CN115936628A - 数据审核方法、装置、设备、存储介质和计算机程序产品 - Google Patents

Abstract

本申请涉及信息安全技术领域，提供了一种数据审核方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品，可具体应用于金融领域或其他相关领域。本申请能够实现提高数据审核的效率，并有利于数据审核的灵活扩展，减少传统模式中大量的冗余编码，大幅度提升研发效率。该方法包括：响应于待审核对象针对目标业务的申请请求，获取与目标业务对应的目标审核模板，从目标审核模板中，获取与目标业务对应的待审核数据类型、待审核数据类型的数据源信息和待审核数据类型的审核模型，从数据源信息对应的数据源中，获取待审核对象的待审核数据，待审核数据与待审核数据类型对应，根据审核模型，对待审核数据进行审核处理，得到与申请请求对应的审核结果。

Description

数据审核方法、装置、设备、存储介质和计算机程序产品

技术领域

本申请涉及信息安全技术领域，特别是涉及一种数据审核方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。

背景技术

随着信息技术的发展，数据审核的工作量在不断提高。例如，如客户等待审核对象在申请某业务时，需要对待审核对象的多方面数据进行审核，才能有效降低业务风险。因此，如何高效地进行数据审核成为了重要的研究方向。

传统技术通常是通过硬编码开发的方式，对待审核对象的数据进行审核，但是硬编码开发的方式会不利于数据审核的灵活扩展，导致数据审核的效率较低。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种数据审核方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。

第一方面，本申请提供了一种数据审核方法。方法包括：

响应于待审核对象针对目标业务的申请请求，获取与目标业务对应的目标审核模板；

从目标审核模板中，获取与目标业务对应的待审核数据类型、待审核数据类型的数据源信息和待审核数据类型的审核模型；

从数据源信息对应的数据源中，获取待审核对象的待审核数据；待审核数据与待审核数据类型对应；

根据审核模型，对待审核数据进行审核处理，得到与申请请求对应的审核结果。

在其中一个实施例中，根据审核模型，对待审核数据进行审核处理，得到与申请请求对应的审核结果，包括：

根据审核模型，对待审核数据进行审核处理，得到与申请请求对应的预审核结果；

在预审核结果为通过的情况下，将待审核数据输入至决策模型，得到审核结果。

在其中一个实施例中，在预审核结果为通过的情况下，将待审核数据输入至决策模型，得到审核结果之前，还包括：

判断预审核结果是否为通过；

方法还包括：

在预审核结果为不通过的情况下，确认审核结果为不通过。

在其中一个实施例中，响应于待审核对象针对目标业务的申请请求，获取与目标业务对应的目标审核模板，包括：

响应于待审核对象针对目标业务的申请请求，从多个审核模板中选取出目标审核模板；

审核模板通过下述方式得到：

确定针对审核模板的业务；

对业务，配置与业务对应的数据类型；

对数据类型，配置与数据类型对应的审核模型和数据源信息；

对数据类型、与数据类型对应的审核模型和数据源信息，进行组合处理，得到审核模板。

在其中一个实施例中，根据审核模型，对待审核数据进行审核处理，得到与申请请求对应的审核结果，包括：

通过各审核模型中包含的操作符和预期值，对与各审核模型对应的待审核数据进行审核处理，得到与各待审核数据对应的审核子结果；

根据审核子结果，确定审核结果。

在其中一个实施例中，响应于待审核对象针对目标业务的申请请求，获取与目标业务对应的目标审核模板，包括：

响应于待审核对象针对目标业务的申请请求，获取与目标业务对应的灰名单；

在待审核对象不在灰名单中的情况下，获取目标审核模板。

在其中一个实施例中，在根据审核模型，对待审核数据进行审核处理，得到与申请请求对应的审核结果之后，还包括：

在审核结果为通过的情况下，执行申请请求对应的通过处理，得到处理结果；

发送处理结果至待审核对象的终端。

第二方面，本申请还提供了一种数据审核装置。所述装置包括：

请求响应模块，用于响应于待审核对象针对目标业务的申请请求，获取与所述目标业务对应的目标审核模板；

模型获取模块，用于从所述目标审核模板中，获取与所述目标业务对应的待审核数据类型、所述待审核数据类型的数据源信息和所述待审核数据类型的审核模型；

数据获取模块，用于从所述数据源信息对应的数据源中，获取所述待审核对象的待审核数据；所述待审核数据与所述待审核数据类型对应；

数据审核模块，用于根据所述审核模型，对所述待审核数据进行审核处理，得到与所述申请请求对应的审核结果。

第三方面，本申请还提供了一种计算机设备。所述计算机设备包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：

响应于待审核对象针对目标业务的申请请求，获取与目标业务对应的目标审核模板；从目标审核模板中，获取与目标业务对应的待审核数据类型、待审核数据类型的数据源信息和待审核数据类型的审核模型；从数据源信息对应的数据源中，获取待审核对象的待审核数据；待审核数据与待审核数据类型对应；根据审核模型，对待审核数据进行审核处理，得到与申请请求对应的审核结果。

第四方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质。所述计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：

响应于待审核对象针对目标业务的申请请求，获取与目标业务对应的目标审核模板；从目标审核模板中，获取与目标业务对应的待审核数据类型、待审核数据类型的数据源信息和待审核数据类型的审核模型；从数据源信息对应的数据源中，获取待审核对象的待审核数据；待审核数据与待审核数据类型对应；根据审核模型，对待审核数据进行审核处理，得到与申请请求对应的审核结果。

第五方面，本申请还提供了一种计算机程序产品。所述计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：

响应于待审核对象针对目标业务的申请请求，获取与目标业务对应的目标审核模板；从目标审核模板中，获取与目标业务对应的待审核数据类型、待审核数据类型的数据源信息和待审核数据类型的审核模型；从数据源信息对应的数据源中，获取待审核对象的待审核数据；待审核数据与待审核数据类型对应；根据审核模型，对待审核数据进行审核处理，得到与申请请求对应的审核结果。

上述数据审核方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品，响应于待审核对象针对目标业务的申请请求，获取与目标业务对应的目标审核模板，从目标审核模板中，获取与目标业务对应的待审核数据类型、待审核数据类型的数据源信息和待审核数据类型的审核模型，从数据源信息对应的数据源中，获取待审核对象的待审核数据，待审核数据与待审核数据类型对应，根据审核模型，对待审核数据进行审核处理，得到与申请请求对应的审核结果。该方案通过在获取到待审核对象针对目标业务的申请请求后，根据目标业务，确定对应的目标审核模板，从目标审核模板中获取预设的待审核数据类型、数据源信息和审核模型，根据数据源信息，确定对应的数据源，从数据源中获取待审核对象的待审核数据类型的待审核数据，利用审核模型对待审核数据进行审核，得到审核结果，从而实现提高数据审核的效率，并有利于数据审核的灵活扩展，减少传统模式中大量的冗余编码，大幅度提升研发效率，而且，基于可自定义输出格式的模板，可方便灵活适配各种使用场景，并基于模板解析机制，可以自动从模板中所定义的各类数据来源自动加载数据，无需人工编写代码。

附图说明

图1为一个实施例中数据审核方法的流程示意图；

图2为一个实施例中得到审核结果步骤的流程示意图；

图3为一个实施例中确认审核结果为不通过步骤的流程示意图；

图4为一个实施例中确定审核结果步骤的流程示意图；

图5为另一个实施例中数据审核方法的流程示意图；

图6为一个实施例中数据审核装置的结构框图；

图7为一个实施例中计算机设备的内部结构图。

具体实施方式

为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。

在一个实施例中，如图1所示，提供了一种数据审核方法，本实施例以该方法应用于终端进行举例说明，包括以下步骤：

步骤S101，响应于待审核对象针对目标业务的申请请求，获取与目标业务对应的目标审核模板。

本步骤中，待审核对象可以是申请目标业务的对象，例如某人或某机构；目标业务可以是某金融业务；申请请求可以是申请办理目标业务的请求信息(请求指令)；目标审核模板可以是审核模板集合中的一个或多个审核模板，审核模板中可以包含预先设置的用于审核的信息。

具体的，终端获取待审核对象针对目标业务的申请请求，响应于该申请请求，从审核模板集合中，选取出与目标业务对应的一个或多个目标审核模板。

步骤S102，从目标审核模板中，获取与目标业务对应的待审核数据类型、待审核数据类型的数据源信息和待审核数据类型的审核模型。

本步骤中，待审核数据类型可以是需要进行审核的数据的类型信息，例如资源信息、信用信息；数据源信息可以是用于表示哪个数据源的信息，例如数据源可以是某资源机构；审核模型可以是预先设置的根据审核规则生成的用于审核的模型，也可以是预先设置的审核规则。

具体的，终端从目标审核模板中，确定出申请目标业务所需的待审核数据类型、用于获取待审核数据类型的待审核数据的数据源的信息(如数据源的地址信息)和用于对待审核数据类型的待审核数据进行审核的审核模型。

步骤S103，从数据源信息对应的数据源中，获取待审核对象的待审核数据。

本步骤中，待审核数据与待审核数据类型对应，例如，待审核数据类型为需要进行审核的待审核数据的数据类型，待审核数据可以是信用数据。

具体的，终端查询到数据源信息之后，通过数据源URL(统一资源定位符)和请求报文动态发起http(超文本传输协议)请求至数据源信息对应的数据源，从数据源中获取待审核对象的待审核数据。

步骤S104，根据审核模型，对待审核数据进行审核处理，得到与申请请求对应的审核结果。

本步骤中，审核结果可以是通过、不通过或转人工。

具体的，终端利用各待审核数据对应的审核模型，分别对各待审核数据进行审核处理，得到各待审核数据的审核子结果，根据各审核子结果，确定与申请请求对应的审核结果。

上述数据审核方法中，响应于待审核对象针对目标业务的申请请求，获取与目标业务对应的目标审核模板，从目标审核模板中，获取与目标业务对应的待审核数据类型、待审核数据类型的数据源信息和待审核数据类型的审核模型，从数据源信息对应的数据源中，获取待审核对象的待审核数据，待审核数据与待审核数据类型对应，根据审核模型，对待审核数据进行审核处理，得到与申请请求对应的审核结果。该方案通过在获取到待审核对象针对目标业务的申请请求后，根据目标业务，确定对应的目标审核模板，从目标审核模板中获取预设的待审核数据类型、数据源信息和审核模型，根据数据源信息，确定对应的数据源，从数据源中获取待审核对象的待审核数据类型的待审核数据，利用审核模型对待审核数据进行审核，得到审核结果，从而实现提高数据审核的效率，并有利于数据审核的灵活扩展，减少传统模式中大量的冗余编码，大幅度提升研发效率，而且，基于可自定义输出格式的模板，可方便灵活适配各种使用场景，并基于模板解析机制，可以自动从模板中所定义的各类数据来源自动加载数据，无需人工编写代码。

在一个实施例中，如图2所示，上述步骤S104的根据审核模型，对待审核数据进行审核处理，得到与申请请求对应的审核结果具体包括：步骤S201，根据审核模型，对待审核数据进行审核处理，得到与申请请求对应的预审核结果；步骤S202，在预审核结果为通过的情况下，将待审核数据输入至决策模型，得到审核结果。

本实施例中，决策模型可以是智能决策平台，决策模型可以是用于进行最后一步的风险筛查的模型。

具体的，终端根据审核模型，对待审核数据进行预审核处理，得到与申请请求对应的预审核结果，判断预审核结果是否为通过，在识别到预审核结果为通过的情况下，将待审核数据输入至决策模型，通过决策模型对待审核数据进行风险审核处理，得到决策模型输出的审核结果。

本实施例的技术方案，通过在预审核结果为通过的情况下，再将待审核数据输入至决策模型进行审核，有利于得到更准确的审核结果，从而有利于提高数据审核的准确性。

在一个实施例中，如图3所示，上述方法还可以通过如下步骤确认审核结果为不通过，具体包括：步骤S301，判断预审核结果是否为通过；步骤S302，在预审核结果为不通过的情况下，确认审核结果为不通过。

具体的，终端判断预审核结果是否为通过，在识别到预审核结果为不通过的情况下，确认审核结果为不通过，或者，在识别到预审核结果为通过的情况下，将待审核数据输入至决策模型，通过决策模型对待审核数据进行最终的审核处理，得到决策模型输出的审核结果。

本实施例的技术方案，通过在预审核结果为不通过的情况下，快速地确认审核结果为不通过，无需再将待审核数据输入至决策模型进行数据审核，从而有利于进一步提高数据审核的准确性和效率。

在一个实施例中，上述步骤S101的响应于待审核对象针对目标业务的申请请求，获取与目标业务对应的目标审核模板具体包括：响应于待审核对象针对目标业务的申请请求，从多个审核模板中选取出目标审核模板；上述方法还可以通过如下步骤得到审核模板，具体包括：确定针对审核模板的业务；对业务，配置与业务对应的数据类型；对数据类型，配置与数据类型对应的审核模型和数据源信息；对数据类型、与数据类型对应的审核模型和数据源信息，进行组合处理，得到审核模板。

本实施例中，多个审核模板可以是审核模板集合中包含的多个审核模板；业务可以至少包括目标业务。

具体的，终端确定需要设置审核模板的业务，在审核模板中，对业务配置与业务对应的数据类型，对数据类型配置与数据类型对应的审核模型和数据源信息，对数据类型、与数据类型对应的审核模型和数据源信息，进行组合处理，得到一个审核模板，按照上述方式，得到多个审核模板，响应于待审核对象针对目标业务的申请请求，从多个审核模板中选取出目标审核模板。

本实施例的技术方案，通过对数据类型、与数据类型对应的审核模型和数据源信息进行组合处理，逐步得到多个审核模板，并根据申请请求从多个审核模板中选取出目标审核模板，从而有利于数据审核的灵活扩展，并基于自定义格式的模板，可方便灵活适配各种使用场景。

在一个实施例中，如图4所示，上述步骤S104的根据审核模型，对待审核数据进行审核处理，得到与申请请求对应的审核结果具体包括：步骤S401，通过各审核模型中包含的操作符和预期值，对与各审核模型对应的待审核数据进行审核处理，得到与各待审核数据对应的审核子结果；步骤S402，根据审核子结果，确定审核结果。

本实施例中，操作符可以包括大于、小于、等于和不等于；预期值可以是预先设置的某个阈值。

具体的，终端获取各审核模型中包含的操作符和预期值，利用操作符和预期值对与各审核模型对应的待审核数据进行审核处理，得到与各待审核数据对应的审核子结果，结合得到的审核子结果，确定审核结果。

本实施例的技术方案，通过各审核模型中包含的操作符和预期值快速地对待审核数据进行审核处理，确定审核结果，从而有利于提高数据审核的准确性和效率。

在一个实施例中，上述步骤S101的响应于待审核对象针对目标业务的申请请求，获取与目标业务对应的目标审核模板具体包括：响应于待审核对象针对目标业务的申请请求，获取与目标业务对应的灰名单；在待审核对象不在灰名单中的情况下，获取目标审核模板。

本实施例中，灰名单中可以包含不符合目标业务的预设条件的对象信息。

具体的，终端响应于待审核对象针对目标业务的申请请求，获取与目标业务对应的灰名单，判断待审核对象是否在灰名单中，在识别到待审核对象不在灰名单中的情况下，再进行获取目标审核模板，或者，在识别到待审核对象在灰名单中的情况下，确认审核结果为不通过，不同意该待审核对象申请目标业务。

本实施例的技术方案，通过在待审核对象不在灰名单中的情况下，再进行获取目标审核模板，使得在接收到申请请求时，先快速判断待审核对象是否属于符合预设条件的对象，从而有利于进一步提高数据审核的准确性和效率。

在一个实施例中，上述方法还可以通过如下步骤发送处理结果至待审核对象的终端，具体包括：在审核结果为通过的情况下，执行申请请求对应的通过处理，得到处理结果；发送处理结果至待审核对象的终端。

本实施例中，处理结果可以是处理成功或处理失败。

具体的，终端在根据审核模型，对待审核数据进行审核处理，得到与申请请求对应的审核结果之后，判断审核结果是否为通过，在识别到审核结果为通过的情况下，执行申请请求对应的通过处理，得到处理结果，发送处理结果至待审核对象的终端，或者，在识别到审核结果为不通过的情况下，执行申请请求对应的不通过处理，并将不通过的审核结果发送至待审核对象的终端，或者，在识别到审核结果为转人工的情况下，将审核过程信息发送至审核人员的终端，通过审核人员的终端对申请请求进行审核处理，并将对应的审核结果和处理结果发送至待审核对象的终端。

本实施例的技术方案，通过将执行处理后得到处理结果发送至待审核对象的终端，使得根据审核结果对申请请求进行对应的执行处理，并反馈处理结果至待审核对象的终端，从而有利于提高数据审核的关联处理的时效性和效率。

以下以一个实施例说明本申请提供的数据审核方法，本实施例以该方法应用于终端进行举例说明，主要步骤包括：

第一步，终端确定针对审核模板的业务。

第二步，终端对业务，配置与业务对应的数据类型。

第三步，终端对数据类型，配置与数据类型对应的审核模型和数据源信息。

第四步，终端对数据类型、与数据类型对应的审核模型和数据源信息，进行组合处理，得到审核模板。

第五步，终端响应于待审核对象针对目标业务的申请请求，获取与目标业务对应的灰名单。

第六步，终端在待审核对象不在灰名单中的情况下，从多个审核模板中选取出与目标业务对应的目标审核模板。

第七步，终端从目标审核模板中，获取与目标业务对应的待审核数据类型、待审核数据类型的数据源信息和待审核数据类型的审核模型。

第八步，终端从数据源信息对应的数据源中，获取待审核对象的待审核数据；待审核数据与待审核数据类型对应。

第九步，终端通过各审核模型中包含的操作符和预期值，对与各审核模型对应的待审核数据进行审核处理，得到与各待审核数据对应的审核子结果。

第十步，终端根据审核子结果，确定与申请请求对应的预审核结果。

第十一步，终端判断预审核结果是否为通过。

第十二步，终端在预审核结果为不通过的情况下，确认审核结果为不通过，或者，在预审核结果为通过的情况下，将待审核数据输入至决策模型，得到审核结果。

第十三步，终端在审核结果为通过的情况下，执行申请请求对应的通过处理，得到处理结果。

第十四步，终端发送处理结果至待审核对象的终端。

本实施例的技术方案，响应于待审核对象针对目标业务的申请请求，获取与目标业务对应的目标审核模板，从目标审核模板中，获取与目标业务对应的待审核数据类型、待审核数据类型的数据源信息和待审核数据类型的审核模型，从数据源信息对应的数据源中，获取待审核对象的待审核数据，待审核数据与待审核数据类型对应，根据审核模型，对待审核数据进行审核处理，得到与申请请求对应的审核结果。该方案通过在获取到待审核对象针对目标业务的申请请求后，根据目标业务，确定对应的目标审核模板，从目标审核模板中获取预设的待审核数据类型、数据源信息和审核模型，根据数据源信息，确定对应的数据源，从数据源中获取待审核对象的待审核数据类型的待审核数据，利用审核模型对待审核数据进行审核，得到审核结果，从而实现提高数据审核的效率，并有利于数据审核的灵活扩展，减少传统模式中大量的冗余编码，大幅度提升研发效率，而且，基于可自定义输出格式的模板，可方便灵活适配各种使用场景，可自动从模板中所定义的各类数据来源自动加载数据。

以下以一个应用实例说明本申请提供的数据审核方法，本应用实例以该方法应用于终端进行举例说明，如图5所示，主要步骤包括：

第一步，终端动态配置业务(如产品)所需信用数据(相当于数据类型)和信用数据在对应业务中的控制规则(相当于审核模型)。

具体的，步骤1.1，终端配置业务所需要的信用数据，配置的主要数据结构如下表1：

表1

其中表1中每一条数据就是一类信用数据；步骤1.2，终端配置信用数据在对应业务中的控制规则，配置的主要数据结构如下表2：

表2

步骤1.3，终端配置每类信用数据的数据源信息，配置的主要数据结构如下表3：

表3

其中，申请对象可以是待审核对象；规则可以是预先配置的，一类数据可以关联多条规则，从规则中可以获取到规则运行的操作符和预期值，通过数据源、操作符和预期值进行运算，如果没有命中则继续下一条规则的计算，如果命中，则按照该条规则的命中处理类型来处理，包括直接拒绝、通过和转人工，如果该类数据关联的规则执行完成后仍然没有命中，则进入下一类数据规则的判断；规则可以是直接和数据类型绑定的，通过数据类型可以直接从规则配置中获取出该类数据的规则列表，规则列表中的每条规则都包含了该条规则的计算操作符，数据源和预期值，通过这三者进行运算得到结果，每条规则中的数据源配置可以是从该类信用数据中获取数据值的地址，通过这个地址拿到数据源具体数据后和操作符、预期值一起运算得到结果。

举例来说，上述配置操作可得到对应的多个审核模板，模板可以是指预先设置了很多类标准的信用数据，每类信用数据下面标准化了包含哪些数据，并且提前根据数据审批的基本场景定制好了审批标准模板场景，例如，风险筛查、信用值计算等标准模板，终端可以通过直接从这些提前配置好的标准模板中，选择其中一个或者几个自由组合后建立标准的数据审核流程，另外终端还可以通过对标准信用数据模板的灵活组装进行自定义数据审核流程的建立，后面获取到申请请求后就可根据提前定制的数据审核流程自驱动完成审核流程。

第二步，终端根据配置，获取业务对应的信用数据(相当于待审核数据)，对待审核对象进行多维度的信用评估和风险筛查。

具体的，步骤2.1，终端根据步骤1.1中定义的业务和信用数据的配置，获取对应业务的所有信用数据；步骤2.2，终端根据步骤2.1中查询出来的信用数据，查询步骤1.2中配置的控制规则；步骤2.3，终端根据步骤2.1中查询出来的信用数据，查询步骤1.3中配置的信用数据数据源信息，通过数据源url和请求报文动态发起http请求获取对应信用数据；步骤2.4，终端使用步骤2.1、步骤2.2、步骤2.3查询出来的数据，循环处理，针对待审核对象的每类信用数据进行对应规则的判断；步骤2.5，终端根据步骤2.4中规则判断的结果处理，进行后续操作，如果结果处理为拒绝，则直接拒绝该申请请求，如果结果处理为通过，则循环下一类信用数据，继续跳转到步骤2.2。

第三步，终端获取到步骤2中的所有信用数据后，并且针对配置的所有控制规则都通过后，提交所有信用数据至智能决策平台，进行最后一步的风险筛查，获得筛查结果后，业务申请风险筛查(数据审核)流程结束。

示例性的，如图5所示，终端获取申请请求，通过查询该业务配置的信用数据、信用数据对应的控制规则和信用数据数据源信息(即根据业务获取信用数据列表和获取对应信用数据的数据源配置信息)，自动查询获取对应信用数据(即根据数据源信息自动获取数据)，根据配置获取信用数据的控制规则列表，通过配置的控制规则对每类信用数据进行控制校验，判断规则是否命中，如果命中规则并且要求命中后直接拒绝(判断命中控制规则为拒绝)，则直接拒绝申请请求，如果全部信用数据的控制规则全部校验通过(判断规则是否命中，若否则判断规则判断是否完成，若否则循环判断控制规则，若是则循环处理信用数据，这处为判断命中规则均为通过且判断是否处理完成为是)，则直接把所有获取的数据上送至决策模型，调用决策模型进行最终决策，输出可以是转人工、通过或拒绝，最后将决策结果同步至待审核对象的终端，结束数据审核流程。

本应用实例的技术方案，通过在获取到待审核对象针对目标业务的申请请求后，根据目标业务，确定对应的目标审核模板，从目标审核模板中获取预设的待审核数据类型、数据源信息和审核模型，根据数据源信息，确定对应的数据源，从数据源中获取待审核对象的待审核数据类型的待审核数据，利用审核模型对待审核数据进行审核，得到审核结果，提高数据审核的效率，而且，通过动态配置的方式定义不同业务和不同场景所需要的信用数据和同一信用数据在不同业务中的控制规则，采用了模板机制，只需要编写模板，指定各类数据的来源，就无需再为各个来源的每一个数据字段编写代码，简化了开发过程，并且，基于可自定义输出格式的模板，方便灵活适配各种使用场景，基于模板解析机制，可以自动从模板中所定义的各类数据来源自动加载数据，无需人工编写代码，达到业务与数据、数据与控制相互解耦的效果，减少传统模式中大量的冗余编码，大幅度的提升研发效率。

应该理解的是，虽然如上所述的各实施例所涉及的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，如上所述的各实施例所涉及的流程图中的至少一部分步骤可以包括多个步骤或者多个阶段，这些步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤中的步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。

基于同样的发明构思，本申请实施例还提供了一种用于实现上述所涉及的数据审核方法的数据审核装置。该装置所提供的解决问题的实现方案与上述方法中所记载的实现方案相似，故下面所提供的一个或多个数据审核装置实施例中的具体限定可以参见上文中对于数据审核方法的限定，在此不再赘述。

在一个实施例中，如图6所示，提供了一种数据审核装置，该装置600可以包括：

请求响应模块601，用于响应于待审核对象针对目标业务的申请请求，获取与所述目标业务对应的目标审核模板；

模型获取模块602，用于从所述目标审核模板中，获取与所述目标业务对应的待审核数据类型、所述待审核数据类型的数据源信息和所述待审核数据类型的审核模型；

数据获取模块603，用于从所述数据源信息对应的数据源中，获取所述待审核对象的待审核数据；所述待审核数据与所述待审核数据类型对应；

数据审核模块604，用于根据所述审核模型，对所述待审核数据进行审核处理，得到与所述申请请求对应的审核结果。

在一个实施例中，数据审核模块604，还用于根据所述审核模型，对所述待审核数据进行审核处理，得到与所述申请请求对应的预审核结果；在所述预审核结果为通过的情况下，将所述待审核数据输入至决策模型，得到所述审核结果。

在一个实施例中，该装置600还包括：结果判断模块，用于判断所述预审核结果是否为通过；该装置600还包括：结果确认模块，用于在所述预审核结果为不通过的情况下，确认所述审核结果为不通过。

在一个实施例中，请求响应模块601，还用于响应于所述待审核对象针对所述目标业务的所述申请请求，从多个审核模板中选取出所述目标审核模板；该装置600还包括：模板得到模块，用于确定针对所述审核模板的业务；对所述业务，配置与所述业务对应的数据类型；对所述数据类型，配置与所述数据类型对应的审核模型和数据源信息；对所述数据类型、所述与所述数据类型对应的审核模型和数据源信息，进行组合处理，得到所述审核模板。

在一个实施例中，数据审核模块604，还用于通过各所述审核模型中包含的操作符和预期值，对与各所述审核模型对应的待审核数据进行审核处理，得到与各所述待审核数据对应的审核子结果；根据所述审核子结果，确定所述审核结果。

在一个实施例中，请求响应模块601，还用于响应于所述待审核对象针对所述目标业务的所述申请请求，获取与所述目标业务对应的灰名单；在所述待审核对象不在所述灰名单中的情况下，获取所述目标审核模板。

在一个实施例中，该装置600还包括：结果发送模块，用于在所述审核结果为通过的情况下，执行所述申请请求对应的通过处理，得到处理结果；发送所述处理结果至所述待审核对象的终端。

上述数据审核装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。

需要说明的是，本申请提供的数据审核的方法和装置可用于金融领域涉及数据审核的应用领域中，也可用于除金融领域之外的任意领域涉及数据审核的处理中，本申请提供的数据审核的方法和装置的应用领域不做限定。

在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是终端，其内部结构图可以如图7所示。该计算机设备包括处理器、存储器、输入/输出接口、通信接口、显示单元和输入装置。其中，处理器、存储器和输入/输出接口通过系统总线连接，通信接口、显示单元和输入装置通过输入/输出接口连接到系统总线。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质和内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统和计算机程序。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的输入/输出接口用于处理器与外部设备之间交换信息。该计算机设备的通信接口用于与外部的终端进行有线或无线方式的通信，无线方式可通过WIFI、移动蜂窝网络、NFC(近场通信)或其他技术实现。该计算机程序被处理器执行时以实现一种数据审核方法。该计算机设备的显示单元用于形成视觉可见的画面，可以是显示屏、投影装置或虚拟现实成像装置。显示屏可以是液晶显示屏或者电子墨水显示屏，该计算机设备的输入装置可以是显示屏上覆盖的触摸层，也可以是计算机设备外壳上设置的按键、轨迹球或触控板，还可以是外接的键盘、触控板或鼠标等。

本领域技术人员可以理解，图7中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。

在一个实施例中，还提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现上述各方法实施例中的步骤。

在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述各方法实施例中的步骤。

在一个实施例中，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述各方法实施例中的步骤。

需要说明的是，本申请所涉及的用户信息(包括但不限于用户设备信息、用户个人信息等)和数据(包括但不限于用于分析的数据、存储的数据、展示的数据等)，均为经用户授权或者经过各方充分授权的信息和数据，且相关数据的收集、使用和处理需要遵守相关国家和地区的相关法律法规和标准。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和易失性存储器中的至少一种。非易失性存储器可包括只读存储器(Read-OnlyMemory，ROM)、磁带、软盘、闪存、光存储器、高密度嵌入式非易失性存储器、阻变存储器(ReRAM)、磁变存储器(Magnetoresistive Random Access Memory，MRAM)、铁电存储器(Ferroelectric Random Access Memory，FRAM)、相变存储器(Phase Change Memory，PCM)、石墨烯存储器等。易失性存储器可包括随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)或外部高速缓冲存储器等。作为说明而非局限，RAM可以是多种形式，比如静态随机存取存储器(Static Random Access Memory，SRAM)或动态随机存取存储器(Dynamic RandomAccess Memory，DRAM)等。本申请所提供的各实施例中所涉及的数据库可包括关系型数据库和非关系型数据库中至少一种。非关系型数据库可包括基于区块链的分布式数据库等，不限于此。本申请所提供的各实施例中所涉及的处理器可为通用处理器、中央处理器、图形处理器、数字信号处理器、可编程逻辑器、基于量子计算的数据处理逻辑器等，不限于此。

以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。

以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本申请专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (11)

1.一种数据审核方法，其特征在于，所述方法包括：

响应于待审核对象针对目标业务的申请请求，获取与所述目标业务对应的目标审核模板；

从所述目标审核模板中，获取与所述目标业务对应的待审核数据类型、所述待审核数据类型的数据源信息和所述待审核数据类型的审核模型；

从所述数据源信息对应的数据源中，获取所述待审核对象的待审核数据；所述待审核数据与所述待审核数据类型对应；

根据所述审核模型，对所述待审核数据进行审核处理，得到与所述申请请求对应的审核结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述审核模型，对所述待审核数据进行审核处理，得到与所述申请请求对应的审核结果，包括：

根据所述审核模型，对所述待审核数据进行审核处理，得到与所述申请请求对应的预审核结果；

在所述预审核结果为通过的情况下，将所述待审核数据输入至决策模型，得到所述审核结果。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述预审核结果为通过的情况下，将所述待审核数据输入至决策模型，得到所述审核结果之前，还包括：

判断所述预审核结果是否为通过；

所述方法还包括：

在所述预审核结果为不通过的情况下，确认所述审核结果为不通过。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述响应于待审核对象针对目标业务的申请请求，获取与所述目标业务对应的目标审核模板，包括：

响应于所述待审核对象针对所述目标业务的所述申请请求，从多个审核模板中选取出所述目标审核模板；

所述审核模板通过下述方式得到：

确定针对所述审核模板的业务；

对所述业务，配置与所述业务对应的数据类型；

对所述数据类型，配置与所述数据类型对应的审核模型和数据源信息；

对所述数据类型、所述与所述数据类型对应的审核模型和数据源信息，进行组合处理，得到所述审核模板。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述审核模型，对所述待审核数据进行审核处理，得到与所述申请请求对应的审核结果，包括：

通过各所述审核模型中包含的操作符和预期值，对与各所述审核模型对应的待审核数据进行审核处理，得到与各所述待审核数据对应的审核子结果；

根据所述审核子结果，确定所述审核结果。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述响应于待审核对象针对目标业务的申请请求，获取与所述目标业务对应的目标审核模板，包括：

响应于所述待审核对象针对所述目标业务的所述申请请求，获取与所述目标业务对应的灰名单；

在所述待审核对象不在所述灰名单中的情况下，获取所述目标审核模板。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在根据所述审核模型，对所述待审核数据进行审核处理，得到与所述申请请求对应的审核结果之后，还包括：

在所述审核结果为通过的情况下，执行所述申请请求对应的通过处理，得到处理结果；

发送所述处理结果至所述待审核对象的终端。

8.一种数据审核装置，其特征在于，所述装置包括：

请求响应模块，用于响应于待审核对象针对目标业务的申请请求，获取与所述目标业务对应的目标审核模板；

模型获取模块，用于从所述目标审核模板中，获取与所述目标业务对应的待审核数据类型、所述待审核数据类型的数据源信息和所述待审核数据类型的审核模型；

数据获取模块，用于从所述数据源信息对应的数据源中，获取所述待审核对象的待审核数据；所述待审核数据与所述待审核数据类型对应；

数据审核模块，用于根据所述审核模型，对所述待审核数据进行审核处理，得到与所述申请请求对应的审核结果。

9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。

11.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。

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