CN115936543A - 一种突发水污染事故污染溯源方法、系统、设备及介质 - Google Patents

Abstract

本申请涉及环境治理和监测的领域，尤其是涉及一种突发水污染事故污染溯源方法、系统、设备及介质。方法包括：当获取到所监测的江河流域的水域信息时，确定所监测的江河流域的水域信息包含的监测盲区水域信息；确定监测盲区水域信息对应的社会信息，社会信息为监测盲区水域信息对应范围内的涉及到人类活动的相关信息；根据监测盲区水域信息对应的社会信息，确定监测盲区水域信息对应的突发污染等级；针对监测盲区水域信息对应的突发污染等级，制定监测盲区水域信息对应的污染溯源方案，并基于污染溯源方案对突发在监测盲区水域的水污染事故的污染源溯源。本申请具有提高确定污染源的效率的效果。

Description

一种突发水污染事故污染溯源方法、系统、设备及介质

技术领域

本申请涉及环境治理和监测的领域，尤其是涉及一种突发水污染事故污染溯源方法、系统、设备及介质。

背景技术

江河水资源作为淡水资源，在人类的生活中发挥着重要的作用，随着人类对江河水资源的利用，随之带来的是江河水资源的污染，其中，江河水资源污染主要分为人为污染和自然污染，而人为污染是江河水资源污染的最主要的原因，其中人为污染可分为农业污染、生活污染以及工业污染等。

为了使江河水资源能够持续的为人类的发展作出贡献，对江河水资源的污染监测和治理，显得尤为重要；在防止江河水资源发生污染的同时，也要在江河水资源出现污染事件时，能够快速的寻找出污染源；传统的江河水资源污染事故的溯源方式主要为周期性人工流动巡查以及水资源区域范围内设置多个数据监测系统对江河水资源的相关参数进行监测等方式。

但是，由于江河水域面积过大，无论是周期性人工流动巡查的方式还是数据监测的方式，实现实时全域监测的难度很大，存在监测盲区，进而在监测盲区内突发污染源时，污染物直至流经监测区域或周期性人工流动巡查范围时才能够监测到，此时再开展污染源的寻找，无法及时的确定污染源的位置。

发明内容

为了减小确定污染源时所花费的时间，本申请提供一种突发水污染事故污染溯源方法、系统、设备及介质。

第一方面，本申请提供一种突发水污染事故污染溯源方法，采用如下的技术方案：

一种突发水污染事故污染溯源方法，包括：

当获取到所监测的江河流域的水域信息时，确定所述所监测的江河流域的水域信息包含的监测盲区水域信息；

确定所述监测盲区水域信息对应的社会信息，所述社会信息为监测盲区水域信息对应范围内的涉及到人类活动的相关信息；

根据所述监测盲区水域信息对应的社会信息，确定所述监测盲区水域信息对应的突发污染等级；

针对所述监测盲区水域信息对应的突发污染等级，制定所述监测盲区水域信息对应的污染溯源方案，并基于所述污染溯源方案对突发在监测盲区水域的水污染事故的污染源溯源。

通过采用上述技术方案，在获取到所监测的江河流域的水域信息时，进一步确定出所监测的江河流域的水域信息包含的监测盲区水域信息，随后，确定出监测盲区水域信息对应的社会信息，即反应该监测盲区水域的社会情况；由于，社会信息能够侧面反应出可能出现的污染，所以根据该监测盲区水域信息对应的社会信息，确定该监测盲区水域信息对应的突发污染等级；之后，根据确定出的突发污染等级，制定出针对该监测盲区水域的污染溯源方案；当在该监测盲区出现污染源时，可根据制定出的污染溯源方案进行污染源溯源，进一步提高在该监测盲区内出现污染时，能够更快的确定出污染源，进而提高了污染源溯源的速率。

在一种可能的实现方式中，所述确定所述所监测的江河流域的水域信息包含的监测盲区水域信息，之后还包括：

对所述监测盲区水域信息进行区域划分，确定多个子监测盲区水域信息以及每个子监测盲区水域信息对应的区域中心点；

确定所述多个子监测盲区水域信息分别对应的流速信息；

根据所述多个子监测盲区水域信息分别对应的流速信息，确定每个子监测盲区水域信息对应的区域中心点到达顺流方向的相邻监测区域水域的时长；

判断所述每个子监测盲区水域信息对应的区域中心点到达顺流方向的相邻监测区域水域的时长是否超出第一预设时长；

若存在到达顺流方向的相邻监测区域水域的时长超出所述第一预设时长，则将超出第一预设时长对应的子监测盲区水域作为巡查水域。

通过采用上述技术方案，对监测盲区水域信息进行区域划分，确定出多个子监测盲区水域信息并确定出每个子监测盲区水域信息对应的区域中心点，同时确定出每个子监测盲区水域信息对应的流速信息；根据每个子监测盲区水域信息对应的流速信息，确定出每个子监测盲区水域信息的区域中心到达顺流方向的相邻监测区域水域的时长；该时长能够反映出若区域中心点为污染源时，污染物到达顺流反向的相邻监测区域水域的时长，随后，将该时长与第一预设时长进行对比，若该时长大于第一预设时长，则将超出第一预设时长对应的子监测盲区水域作为巡查水域，即表明若在超出第一预设时长对应的子监测盲区水域出现污染时，利用巡查的方式能够比通过数据监测的方式更快速的确定出污染源，从而能够减小确定污染源的时间。

在一种可能的实现方式中，确定所述所监测的江河流域的水域信息包含的监测盲区水域信息，之后还包括：

获取监测盲区水域信息包含的多个子监测盲区水域信息分别对应的水域浓度信息；

根据每个子监测盲区水域信息对应的水域浓度信息以及每个子监测盲区水域信息对应的流速信息，预测在每个子监测盲区水域信息对应的区域出现污染源时的逆流方向的扩散速度；

根据所述每个子监测盲区水域信息对应的水域浓度信息以及所述每个子监测盲区水域信息对应的区域出现污染源时的逆流方向的扩算速度，确定每个子监测盲区水域信息对应的污染物扩散至逆流方向的相邻监测区域水域的时长；

判断所述每个子监测盲区水域信息对应的污染物扩散至逆流方向的相邻监测区域水域的时长是否大于第二预设时长；

若存在污染物扩散至逆流方向的相邻监测区域水域的时长大于所述第二预设时长，则将大于第二预设时长对应的子监测盲区水域作为巡查水域。

通过采用上述技术方案，获取监测盲区水域信息包含的每个子监测盲区水域信息对应的水域浓度信息，根据已经确定出的每个子监测盲区水域信息对应的水域浓度信息以及流速信息，继而预测出倘若在对应的子监测盲区内出现污染源时，逆流方向的扩散速度；随后根据每个子监测盲区水域对应的水域浓度信息以及扩散速度，进一步确定出每个子监测盲区水域信息对应的污染物扩散至逆流方向的相邻监测区域水域的时长；之后，若判断出存在扩散至逆流方向的相邻监测区域水域的时长大于第二预设时长时，则表明大于第二预设时长对应的子监测盲区水域出现污染源时，污染物流入至逆流方向的相邻监测区域水域所花费的时长要大于以巡查的方式确定出污染物的时长，所以，则将大于第二预设时长对应的子监测盲区水域作为巡查水域，从而减小了在该子监测盲区水域溯源的时间。

在一种可能的实现方式中，所述确定所述监测盲区水域信息对应的社会信息，包括：

获取所述监测盲区水域信息对应的建筑分布信息以及建筑性质信息；

基于所述建筑分布信息以及所述建筑性质信息，将监测盲区水域两侧的建筑进行区域划分，确定多个建筑群；

根据所述建筑性质信息，确定每个建筑群对应的潜在污染物信息；

基于所述建筑分布信息、所述建筑性质信息以及所述潜在污染物信息，构建社会信息。

通过采用上述技术方案，通过获取的监测盲区水域信息对应的建筑分布信息以及建筑性质信息，将监测盲区水域两侧的相关建筑进行划分，进而确定出多个不同建筑性质的建筑群；随后，根据确定的建筑性质信息，确定出每个建筑群对应的潜在污染物信息，进而基于建筑分布信息、建筑性质信息以及潜在污染物信息构建社会信息；通过将所有涉及到的建筑基于建筑性质进行区域划分，从而能够提高确定潜在污染物的准确性，以确保构建的社会信息的准确性。

在一种可能的实现方式中，根据所述监测盲区水域信息对应的社会信息，确定所述监测盲区水域信息对应的突发污染等级，包括：

将所述潜在污染物信息代入污染物数据库进行对比，确定所述潜在污染物信息对应的危害等级，所述污染物数据库中存储着潜在污染物信息与危害等级之间的对应关系；

根据所述建筑分布信息以及所述潜在污染物信息对应的危害等级，确定所述监测盲区水域信息对应的突发污染等级。

通过采用上述技术方案，在确定出潜在污染物信息后，将潜在污染物代入至污染物数据库进行对比，确定出污染物信息的危害等级，随后，根据建筑分布信息以及该潜在污染物信息对应的危害等级，进而确定出监测盲区水域信息对应的突发污染等级；借助不同的危害等级的污染物，对环境以及人类的危害程度不同的特性，通过污染物的危害等级能够提高确定出的监测盲区水域信息对应的突发污染等级的准确性；进而提高后续污染源溯源的效率。

在一种可能的实现方式中，所述方法还包括：

获取预设历史时间周期内所述监测盲区水域信息对应的突发污染事件信息；

根据所述预设历史时间周期内所述监测盲区水域信息对应的突发污染事件信息，确定所述监测盲区水域信息对应的历史突发污染事件的发生概率；

根据所述监测盲区水域信息对应的历史突发污染事件的发生概率，确定所述监测盲区水域信息对应的历史突发污染等级。

通过采用上述技术方案，在预设历史时间周期内获取到该监测盲区水域信息内发生的突发污染事件信息，随后，根据发生的突发污染事件信息确定出在历史时间里该监测盲区水域信息对应的历史突发污染事件的发生概率，通过对发生概率的分析，进而确定出在历史时间中该监测盲区水域信息对应的历史突发污染等级；通过历史突发污染等级能够提高确定该监测盲区水域信息对应的突发污染等级的准确性。

在一种可能的实现方式中，确定所述监测盲区水域信息对应的突发污染等级，之后还包括：

判断所述监测盲区水域信息对应的突发污染等级是否与所述监测盲区水域信息对应的历史突发污染等级一致；

若否，则生成所述监测盲区水域信息对应的巡查指示信息并反馈至显示终端。

通过采用上述技术方案，将该监测盲区水域信息对应的突发污染等级与对应的历史突发污染等级进行一致性判断，若确定出的该监测盲区水域信息对应的突发污染等级与历史突发污染等级不一致，则表明此时的监测盲区水域由于环境变化或人为干预，导致现有水域情况与历史水域情况不符，此时则生成针对该监测盲区水域信息对应的巡查指示信息并将该巡查指示信息反馈至显示终端，以提醒工作人员针对该监测盲区水域进行巡查，以保证确定出的突发污染等级的准确性。

第二方面，本申请提供一种突发水污染事故污染溯源系统，采用如下的技术方案：

一种突发水污染事故污染溯源系统，包括：盲区水域确定模块、社会信息确定模块、污染等级确定模块以及溯源方案制定模块，其中，

盲区水域确定模块，用于当获取到所监测的江河流域的水域信息时，确定所述所监测的江河流域的水域信息包含的监测盲区水域信息；

社会信息确定模块，用于确定所述监测盲区水域信息对应的社会信息，所述社会信息为监测盲区水域信息对应范围内的涉及到人类活动的相关信息；

污染等级确定模块，用于根据所述监测盲区水域信息对应的社会信息，确定所述监测盲区水域信息对应的突发污染等级；

溯源方案制定模块，用于针对所述监测盲区水域信息对应的突发污染等级，制定所述监测盲区水域信息对应的污染溯源方案，并基于所述污染溯源方案对突发在监测盲区水域的水污染事故的污染源溯源。

通过采用上述技术方案，盲区水域确定模块在获取到所监测的江河流域的水域信息时，进一步确定出所监测的江河流域的水域信息包含的监测盲区水域信息，随后，由社会信息确定模块确定出监测盲区水域信息对应的社会信息，即反应该监测盲区水域的社会情况；由于，社会信息能够反应可能出现的污染，所以通过污染等级确定模块根据该监测盲区水域信息对应的社会信息，确定该监测盲区水域信息对应的突发污染等级；之后，溯源方案制定模块根据确定出的突发污染等级，制定出针对该监测盲区水域的污染溯源方案；当在该监测盲区出现污染源时，可根据制定出的污染溯源方案进行污染源溯源，进一步提高在该监测盲区内出现污染时，能够更快的确定出污染源，进而提高了污染源溯源的速率。

在一种可能的实现方式中，所述突发水污染事故污染溯源系统，还包括：第一确定模块、流速确定模块、第二确定模块、第一判断模块以及第一巡查水域确定模块，其中，

第一确定模块，用于对所述监测盲区水域信息进行区域划分，确定多个子监测盲区水域信息以及每个子监测盲区水域信息对应的区域中心点；

流速确定模块，用于确定所述多个子监测盲区水域信息分别对应的流速信息；

第二确定模块，用于根据所述多个子监测盲区水域信息分别对应的流速信息，确定每个子监测盲区水域信息对应的区域中心点到达顺流方向的相邻监测区域水域的时长；

第一判断模块，用于判断所述每个子监测盲区水域信息对应的区域中心点到达顺流方向的相邻监测区域水域的时长是否超出第一预设时长；

第一巡查水域确定模块，用于若存在到达顺流方向的相邻监测区域水域的时长超出所述第一预设时长，则将超出第一预设时长对应的子监测盲区水域作为巡查水域。

在一种可能的实现方式中，所述突发水污染事故污染溯源系统，还包括：水域浓度获取模块、扩散速度确定模块、第三确定模块、第二判断模块以及第二巡查水域确定模块，其中，

水域浓度获取模块，用于获取监测盲区水域信息包含的多个子监测盲区水域信息分别对应的水域浓度信息；

扩散速度确定模块，用于根据每个子监测盲区水域信息对应的水域浓度信息以及每个子监测盲区水域信息对应的流速信息，预测在每个子监测盲区水域信息对应的区域出现污染源时的逆流方向的扩散速度；

第三确定模块，用于根据所述每个子监测盲区水域信息对应的水域浓度信息以及所述每个子监测盲区水域信息对应的区域出现污染源时的逆流方向的扩算速度，确定每个子监测盲区水域信息对应的污染物扩散至逆流方向的相邻监测区域水域的时长；

第二判断模块，用于判断所述每个子监测盲区水域信息对应的污染物扩散至逆流方向的相邻监测区域水域的时长是否大于第二预设时长；

第二巡查水域确定模块，用于若存在污染物扩散至逆流方向的相邻监测区域水域的时长大于所述第二预设时长，则将大于第二预设时长对应的子监测盲区水域作为巡查水域。

在一种可能的实现方式中，所述社会信息确定模块，还包括：建筑信息获取单元、建筑群确定单元、污染物确定单元以及社会信息构建单元，其中，

建筑信息获取单元，用于获取所述监测盲区水域信息对应的建筑分布信息以及建筑性质信息；

建筑群确定单元，用于基于所述建筑分布信息以及所述建筑性质信息，将监测盲区水域两侧的建筑进行区域划分，确定多个建筑群；

污染物确定单元，用于根据所述建筑性质信息，确定每个建筑群对应的潜在污染物信息。

社会信息构建单元，用于基于所述建筑分布信息、所述建筑性质信息以及所述潜在污染物信息，构建社会信息。

在一种可能的实现方式中，所述污染等级确定模块，还包括：危害等级确定单元以及污染等级确定单元，其中，

危害等级确定单元，用于将所述潜在污染物信息代入污染物数据库进行对比，确定所述潜在污染物信息对应的危害等级，所述污染物数据库中存储着潜在污染物信息与危害等级之间的对应关系；

污染等级确定单元，用于根据所述建筑分布信息以及所述潜在污染物信息对应的危害等级，确定所述监测盲区水域信息对应的突发污染等级。

在一种可能的实现方式中，所述突发水污染事故污染溯源系统，还包括：污染事件获取模块、概率确定模块以及历史污染等级确定模块，其中，

污染事件获取模块，用于获取预设历史时间周期内所述监测盲区水域信息对应的突发污染事件信息；

概率确定模块，用于根据所述预设历史时间周期内所述监测盲区水域信息对应的突发污染事件信息，确定所述监测盲区水域信息对应的历史突发污染事件的发生概率；

历史污染等级确定模块，用于根据所述监测盲区水域信息对应的历史突发污染事件的发生概率，确定所述监测盲区水域信息对应的历史突发污染等级。

在一种可能的实现方式中，所述突发水污染事故污染溯源系统，还包括：第三判断模块以及指示信息反馈模块，其中，

第三判断模块，用于判断所述监测盲区水域信息对应的突发污染等级是否与所述监测盲区水域信息对应的历史突发污染等级一致；

指示信息反馈模块，用于若所述监测盲区水域信息对应的突发污染等级与所述监测盲区水域信息对应的历史突发污染等级不一致，则生成所述监测盲区水域信息对应的巡查指示信息并反馈至显示终端。

第三方面，本申请提供一种电子设备，采用如下的技术方案：

一种电子设备，该设备包括：

至少一个处理器；

存储器；

至少一个应用程序，其中至少一个应用程序被存储在存储器中并被配置为由至少一个处理器执行，所述至少一个应用程序配置用于：执行上述突发水污染事故污染溯源的方法。

第四方面，本申请提供一种计算机可读介质，采用如下的技术方案：

一种计算机可读介质，包括：存储有能够被处理器加载并执行上述突发水污染事故污染溯源方法的计算机程序。

综上所述，本申请包括以下有益技术效果：

在获取到所监测的江河流域的水域信息时，进一步确定出所监测的江河流域的水域信息包含的监测盲区水域信息，随后，确定出监测盲区水域信息对应的社会信息，即反应该监测盲区水域的社会情况；由于，社会信息能够反应可能出现的污染，所以根据该监测盲区水域信息对应的社会信息，确定该监测盲区水域信息对应的突发污染等级；之后，根据确定出的突发污染等级，制定出针对该监测盲区水域的污染溯源方案；当在该监测盲区出现污染源时，可根据制定出的污染溯源方案进行污染源溯源，进一步提高在该监测盲区内出现污染时，能够更快的确定出污染源，进而提高了污染源溯源的速率。

附图说明

图1是本申请实施例突发水污染事故污染溯源方法的流程示意图；

图2是本申请实施例突发水污染事故污染溯源系统的方框示意图；

图3是本申请实施例设备的示意图。

具体实施方式

以下结合附图1-3对本申请作进一步详细说明。

为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

本申请实施例提供了一种突发水污染事故污染溯源方法，由设备执行，其中，该设备可以为服务器，也可以为终端设备，其中，该服务器可以是独立的物理服务器，也可以是多个物理服务器构成的服务器集群或者分布式设备，还可以是提供云计算服务的云服务器。终端设备可以是智能手机、平板电脑、笔记本电脑、台式电脑等，但并不局限于此，该终端设备以及服务器可以通过有线或无线通信方式进行直接或间接地连接，本申请实施例在此不做限制。

参照图1，该方法包括：步骤S101、步骤S102、步骤S103以及步骤S104，其中，

S101、当获取到所监测的江河流域的水域信息时，确定所监测的江河流域的水域信息包含的监测盲区水域信息。

通过采用上述技术方案，水域信息包含所监测的江河流域的位置信息、范围信息、水域周围环境信息、水域环境监测设备分布信息以及水域环境监测设备监测范围信息等；获取所监测的江河流域的水域信息可通过卫星定位、人工测量以及调查问卷等方式；电子设备从数据采集设备和/或人工录入的方式获取到所监测的江河流域的水域信息，随后电子设备开始对获取的所监测的江河流域的水域信息进行分析，进一步确定出水域环境监测设备所能够监测到的水域范围以及没有水域环境监测设备，只能通过人工巡查的水域范围，将只能通过人工巡查的水域范围作为所监测的江河流域的水域信息包含的监测盲区水域，生成监测盲区水域信息。

S102、确定监测盲区水域信息对应的社会信息。

通过采用上述技术方案，社会信息为监测盲区水域信息对应范围内的涉及到人类活动的相关信息；由于人类活动是水环境污染的重要因素，所以确定出监测盲区水域信息对应的社会信息对确定出污染溯源方案具有十分必要的作用；社会信息可以包含人类活动范围信息、人类活动目的信息、建筑物分布信息、建筑物性质信息以及潜在污染物信息等；具体地，电子设备可通过不同的数据采集设备和/或人工录入等方式相关信息确定到社会信息；也可以通过对社会信息的分析，能够确定出监测盲区水域的人类活动情况。

S103、根据监测盲区水域信息对应的社会信息，确定监测盲区水域信息对应的突发污染等级。

通过采用上述技术方案，电子设备在确定出监测盲区水域信息对应的社会信息后，对社会信息进行分析，从中分析出能够影响到该监测盲区水域环境的相关信息，例如，建筑分布信息、建筑性质信息、潜在污染物信息等；随后，通过对该些能够影响到监测盲区水域环境的相关信息，确定出该监测盲区水域信息对应的突发污染等级；以突发污染等级作为在监测盲区水域发生污染时，如何进行污染源追溯的确定条件；其中，社会信息中包含的能够影响监测盲区水域水环境的相关信息影响程度越大，该监测盲区水域信息对应的突发污染等级将会越高；进一步说明的，在不同突发污染等级的情况下，可以对人工巡查该水域的周期、范围以及人工数量等进行是相应调整，例如，突发污染等级越高，人工巡查该监测盲区水域的周期越短等。

S104、针对监测盲区水域信息对应的突发污染等级，制定监测盲区水域信息对应的污染溯源方案，并基于污染溯源方案对突发在监测盲区水域的水污染事故的污染源溯源。

通过采用上述技术方案，电子设备在确定出该监测盲区水域信息对应的突发污染等级，即确定出该监测盲区水域发生污染的可能性的大小；由于监测盲区水域并没有相关水环境的数据监测设备，所以在该监测盲区水域范围内需要通过人工巡查的方式进行污染物的监测以及污染源的溯源，所以当电子设备确定出该监测盲区水域信息对应的突发污染等级时，继而能够确定出对应该监测盲区水域信息对应的人工巡查方式，通过对人工巡查方式的分析以及整理，进而确定出该监测盲区水域在发生污染时的污染溯源方案；在该监测盲区水域发生污染时，能够针对该方案进行相应的污染源溯源；例如，当污染等级为最高级时，人工巡查的力度无论是巡查周期还是巡查范围都是最大的，倘若在该监测盲区水域内发生污染时，通过最大力度的人工巡查方式能够快速的确定出污染源；从而提高在监测盲区内出现污染时，能够更快的确定出污染源，进而提高了污染源溯源的效率，减小了污染源溯源的时间。

本申请实施例提供了一种突发水污染事故污染溯源方法，电子设备在获取到所监测的江河流域的水域信息时，进一步确定出所监测的江河流域的水域信息包含的监测盲区水域信息，随后，电子设备确定出监测盲区水域信息对应的社会信息，即反应该监测盲区水域的社会情况；由于，社会信息能够反应可能出现的污染，所以电子设备根据该监测盲区水域信息对应的社会信息，确定该监测盲区水域信息对应的突发污染等级；之后，电子设备根据确定出的突发污染等级，制定出针对该监测盲区水域的污染溯源方案；当在该监测盲区出现污染源时，电子设备可根据制定出的污染溯源方案进行污染源溯源，进一步提高在该监测盲区内出现污染时，能够更快的确定出污染源，进而提高了污染源溯源的速率。

在对所监测区域水域进行环境监测时，同时存在两种监测方式，方式一，通过安设的信息监测设备对信息进行采集分析，以确定出异常的信息；随后，根据异常的信息对应的信息监测设备的安设位置，当发生水环境污染时，以该点作为辐射溯源的中心点进行溯源；方式二，通过人工巡查的方式，即以人工持有的信息监测设备对现场采集的信息进行分析；在确定出异常的信息后，以所在点位作为溯源的中心点进行溯源；安设的信息监测设备固定，所监测的范围固定，致使在区域较大的监测区域水域进行溯源时，人工巡查方式的优化，能够更快的找到污染源；因此，需要确定出更为精准的巡查区域；具体地，步骤S101中，确定所监测的江河流域的水域信息包含的监测盲区水域信息，之后还包括：对监测盲区水域信息进行区域划分，确定多个子监测盲区水域信息以及每个子监测盲区水域信息对应的区域中心点；确定多个子监测盲区水域信息分别对应的流速信息；根据多个子监测盲区水域信息分别对应的流速信息，确定每个子监测盲区水域信息对应的区域中心点到达顺流方向的相邻监测区域水域的时长；判断每个子监测盲区水域信息对应的区域中心点到达顺流方向的相邻监测区域水域的时长是否超出第一预设时长；若存在到达顺流方向的相邻监测区域水域的时长超出第一预设时长，则将超出第一预设时长对应的子监测盲区水域作为巡查水域。

具体地，电子设备在获取到监测盲区水域信息后，对该监测盲区水域信息进行区域划分，进而确定出多个子监测盲区水域信息以及每个子监测盲区水域信息对应的区域中心点；其中，可根据监测盲区水域的水环境或者根据该监测盲区水域信息对应的两侧环境进行子监测盲区水域的划分；而区域中心点的确定可以通过将子监测盲区水域进行多线对等分割方式进行确定，以多线的交叉点作为区域中心点；具体确定方式还可以有其他方式，本申请实施例不做具体限定；同时，电子设备根据对以往的人工巡查的相关数据方式，确定出每个子监测盲区水域信息对应的流速信息；随后电子设备根据每个子监测盲区水域信息分别对应的流速信息，确定出每个子监测盲区水域信息对应的区域中心点到达顺流方向的相邻监测区域水域的时长，将该时长作为对应的子监测盲区水域到达顺流方向的相邻监测区域水域的时长。

进一步，考虑到每个子监测盲区水域距离相邻监测水域的距离不同，存在子监测盲区水域出现污染时，污染物随水流流速的影响，污染物到达顺流方向相邻的监测区域水域的时长比人工巡查到污染物的时长要小；即意味着在该子监测盲区水域内进行人工巡检的方式效率较低；所以电子内部预设有第一预设时长，在确定出每个子监测盲区水域信息对应的到达顺流方向的相邻监测区域水域的时长后，与第一预设时长进行对比，当判断出存在子监测盲区水域对应的时长超出第一预设时长时，电子设备则将超出第一预设时长对应的子监测盲区水域作为巡查的区域，从而减少了人工巡查成本的同时，减小了在监测盲区水域发生污染时，确定污染源的时间。

进一步的，所监测的水域出现污染物时，污染物会借助水流向顺流方向进行扩散，但是由于污染物在实时发生泄漏，所以污染物依旧会向逆流方向进行扩散，不过会受水流的影响，污染物在逆流方向的扩散速度较为缓慢；所以在监测盲区水域内依然存在在一定区域水域内出现污染源时，污染物扩散至逆流方向相邻监测区域水域时的时长要小于人工巡查时所需的时长；因此，可将该区域筛选出来，在该区域内无需进行人工巡查；具体地，步骤S101中，确定所监测的江河流域的水域信息包含的监测盲区水域信息，之后还包括：获取监测盲区水域信息包含的多个子监测盲区水域信息分别对应的水域浓度信息；根据每个子监测盲区水域信息对应的水域浓度信息以及每个子监测盲区水域信息对应的流速信息，预测在每个子监测盲区水域信息对应的区域出现污染源时的逆流方向的扩散速度；根据每个子监测盲区水域信息对应的水域浓度信息以及每个子监测盲区水域信息对应的区域出现污染源时的逆流方向的扩算速度，确定每个子监测盲区水域信息对应的污染物扩散至逆流方向的相邻监测区域水域的时长；判断每个子监测盲区水域信息对应的污染物扩散至逆流方向的相邻监测区域水域的时长是否大于第二预设时长；若存在污染物扩散至逆流方向的相邻监测区域水域的时长大于第二预设时长，则将大于第二预设时长对应的子监测盲区水域作为巡查水域。

具体地，电子设备通过调取以往的人工巡查时采集到水域相关信息，获取到多个子监测盲区水域信息分别对应的水域浓度信息；随后通过影响逆流方向的扩算速度最主要的水域浓度信息以及流速信息，预测出扩散信息，即电子设备根据每个子监测盲区水域信息对应的水域浓度信息以及流速信息，预测每个子监测盲区水域信息对应的区域出现污染源时的逆流方向的扩散速度；之后，电子设备通过对水域浓度信息以及扩散信息进行计算，进而确定出污染物扩散至逆流方向的相邻监测区域水域的时长；随后，为了能够将不需要进行人工巡查的区域确定出来，电子设备将扩散至逆流方向的相邻监测区域水域的时长与第二预设时长进行对，当扩散至逆流方向的相邻监测区域水域的时长大于第二预设时长，即表明大于第二预设时长对应的子监测盲区内出现污染源时，污染物到达逆流方向相邻监测区域水域的时长大于人工巡查时所需要的时长，随即电子设备则将大于第二预设时长对应的子监测盲区水域作为巡查水域，进而减小了在监测盲区水域发生污染时，确定污染源的时间。

在步骤S102中，确定监测盲区水域信息对应的社会信息，包括：获取监测盲区水域信息对应的建筑分布信息以及建筑性质信息；基于建筑分布信息以及建筑性质信息，将监测盲区水域两侧的建筑进行区域划分，确定多个建筑群；根据建筑性质信息，确定每个建筑群对应的潜在污染物信息；基于建筑分布信息、建筑性质信息以及潜在污染物信息，构建社会信息。

通过采用上述技术方案，电子设备通过卫星定位以及人工录入等方式获取到监测盲区水域周边的相应建筑分布信息和建筑性质信息；由于不同性质的建筑物，其功能不同，潜在的污染物也会不同，并且在一定区域内的建筑物基本属于同一性质，例如，工业厂房一般建立在工业园区，居民楼一般建立在居民区等，所以，电子设备基于获取的建筑分布信息以及建筑性质信息，将监测盲区水域两侧的建筑进行区域划分，进而确定出多个建筑群，其中，每个建筑群所包含的建筑物存在的潜在污染物基本相同，所以随后，电子设备根据建筑性质信息，确定出每个建筑群对应的潜在污染物信息；进而由建筑分布信息、建筑性质信息以及潜在污染物信息组成监测盲区水域信息对应的社会信息。

步骤S103中，根据监测盲区水域信息对应的社会信息，确定监测盲区水域信息对应的突发污染等级，包括：将潜在污染物信息代入污染物数据库进行对比，确定潜在污染物信息对应的危害等级；根据建筑分布信息以及潜在污染物信息对应的危害等级，确定监测盲区水域信息对应的突发污染等级。

通过采用上述技术方案，污染物数据库中存储着潜在污染物信息与危害等级之间的对应关系；电子设备确定出监测盲区水域信息对应的社会信息后，从社会信息中得到所包含的潜在污染物信息；针对水环境，不同的物质对水环境的污染程度不同，所以不同的污染物对应的危害等级不同，例如，含氮污染物对一些生长在水中的植被具有助长的作用，但对于人类的影响，相对于其他包含重金属的元素的污染物影响较小，所以其危害等级会有所不同；电子设备在确定出潜在污染物信息后，将潜在污染物信息代入至污染物数据库进行对比，进而确定出潜在污染物对应的危害等级；其中，污染物数据库可以由第三方进行提供，或者可以为由以往历史所出现的污染物构建所得，本申请实施例中不做具体限定。

污染溯源方案的确定是基于电子设备确定出的突发污染等级所制定的，电子设备所制定的污染溯源方案的准确性，取决于突发污染物等级确定的准确性，所以为了保证制定的污染溯源方案的准确性，需要借助以往的监测盲区水域的相关情况，进行确认；具体地，获取预设历史时间周期内监测盲区水域信息对应的突发污染事件信息；根据预设历史时间周期内监测盲区水域信息对应的突发污染事件信息，确定监测盲区水域信息对应的历史突发污染事件的发生概率；根据监测盲区水域信息对应的历史突发污染事件的发生概率，确定监测盲区水域信息对应的历史突发污染等级。

通过采用上述技术方案，电子设备内部预设有预设历史时间周期，在确定出监测盲区水域信息对应的突发污染等级后，电子设备获取监测盲区水域信息对应的突发污染物时间信息，即监测盲区水域所发生的突发污染事件；随后电子设备根据获取的突发污染事件信息，以预设历史时间周期作为时间线，确定出监测盲区水域信息对应的历史突发污染事件的发生概率；随后，电子设备以发生概率作为判断历史突发污染等级的条件，即根据监测盲区水域信息对应的历史突发污染事件的发生概率，进一步确定出监测盲区水域信息对应的历史突发污染等级；从而以历史突发污染等级作为参考等级，参与到电子设备污染溯源方案的制定中。

进一步的，确定监测盲区水域信息对应的突发污染等级，之后还包括：判断监测盲区水域信息对应的突发污染等级是否与监测盲区水域信息对应的历史突发污染等级一致；若否，则生成监测盲区水域信息对应的巡查指示信息并反馈至显示终端。

通过采用上述技术方案，电子设备将确定出的监测盲区水域信息对应的突发污染等级与历史突发污染等级进行对比，若判断出该突发污染等级与历史突发等级不一致时，电子设备生成监测水域信息对应的巡查指示信息，并将该巡查指示信息反馈至显示终端进行显示，进而提醒工作人员对监测水域进行巡查；之后，工作人员可将巡查后的相关信息录入至电子设备，在此对该监测盲区水域进行突发污染等级的判定，从而提高了确定出的突发污染等级的准确性，进而提升污染溯源方案的可靠性。

上述实施例从方法流程的角度介绍一种突发水污染事故污染溯源的方法，下述实施例从虚拟模块或者虚拟单元的角度介绍了一种突发水污染事故污染溯源的系统，具体详见下述实施例。

参照图2，突发水污染事故污染溯源系统200具体可以包括：盲区水域确定模块201、社会信息确定模块202、污染等级确定模块203以及溯源方案制定模块204，其中，

盲区水域确定模块201，用于当获取到所监测的江河流域的水域信息时，确定所监测的江河流域的水域信息包含的监测盲区水域信息；

社会信息确定模块202，用于确定监测盲区水域信息对应的社会信息，社会信息为监测盲区水域信息对应范围内的涉及到人类活动的相关信息；

污染等级确定模块203，用于根据监测盲区水域信息对应的社会信息，确定监测盲区水域信息对应的突发污染等级；

溯源方案制定模块204，用于针对监测盲区水域信息对应的突发污染等级，制定监测盲区水域信息对应的污染溯源方案，并基于污染溯源方案对突发在监测盲区水域的水污染事故的污染源溯源。

本申请实施例的一种可能的实现方式，突发水污染事故污染溯源系统200，还包括：第一确定模块、流速确定模块、第二确定模块、第一判断模块以及第一巡查水域确定模块，其中，

第一确定模块，用于对监测盲区水域信息进行区域划分，确定多个子监测盲区水域信息以及每个子监测盲区水域信息对应的区域中心点；

流速确定模块，用于确定多个子监测盲区水域信息分别对应的流速信息；

第二确定模块，用于根据多个子监测盲区水域信息分别对应的流速信息，确定每个子监测盲区水域信息对应的区域中心点到达顺流方向的相邻监测区域水域的时长；

第一判断模块，用于判断每个子监测盲区水域信息对应的区域中心点到达顺流方向的相邻监测区域水域的时长是否超出第一预设时长；

第一巡查水域确定模块，用于若存在到达顺流方向的相邻监测区域水域的时长超出第一预设时长，则将超出第一预设时长对应的子监测盲区水域作为巡查水域。

本申请实施例的一种可能的实现方式，突发水污染事故污染溯源系统200，还包括：水域浓度获取模块、扩散速度确定模块、第三确定模块、第二判断模块以及第二巡查水域确定模块，其中，

水域浓度获取模块，用于获取监测盲区水域信息包含的多个子监测盲区水域信息分别对应的水域浓度信息；

扩散速度确定模块，用于根据每个子监测盲区水域信息对应的水域浓度信息以及每个子监测盲区水域信息对应的流速信息，预测在每个子监测盲区水域信息对应的区域出现污染源时的逆流方向的扩散速度；

第三确定模块，用于根据每个子监测盲区水域信息对应的水域浓度信息以及每个子监测盲区水域信息对应的区域出现污染源时的逆流方向的扩算速度，确定每个子监测盲区水域信息对应的污染物扩散至逆流方向的相邻监测区域水域的时长；

第二判断模块，用于判断每个子监测盲区水域信息对应的污染物扩散至逆流方向的相邻监测区域水域的时长是否大于第二预设时长；

第二巡查水域确定模块，用于若存在污染物扩散至逆流方向的相邻监测区域水域的时长大于第二预设时长，则将大于第二预设时长对应的子监测盲区水域作为巡查水域。

本申请实施例的一种可能的实现方式，社会信息确定模块202，还包括：建筑信息获取单元、建筑群确定单元、污染物确定单元以及社会信息构建单元，其中，

建筑信息获取单元，用于获取监测盲区水域信息对应的建筑分布信息以及建筑性质信息；

建筑群确定单元，用于基于建筑分布信息以及建筑性质信息，将监测盲区水域两侧的建筑进行区域划分，确定多个建筑群；

污染物确定单元，用于根据建筑性质信息，确定每个建筑群对应的潜在污染物信息；

社会信息构建单元，用于基于建筑分布信息、建筑性质信息以及潜在污染物信息，构建社会信息。

本申请实施例的一种可能的实现方式，污染等级确定模块203，还包括：危害等级确定单元以及污染等级确定单元，其中，

危害等级确定单元，用于将潜在污染物信息代入污染物数据库进行对比，确定潜在污染物信息对应的危害等级，污染物数据库中存储着潜在污染物信息与危害等级之间的对应关系；

污染等级确定单元，用于根据建筑分布信息以及潜在污染物信息对应的危害等级，确定监测盲区水域信息对应的突发污染等级。

本申请实施例的一种可能的实现方式，突发水污染事故污染溯源系统200，还包括：污染事件获取模块、概率确定模块以及历史污染等级确定模块，其中，

污染事件获取模块，用于获取预设历史时间周期内监测盲区水域信息对应的突发污染事件信息；

概率确定模块，用于根据预设历史时间周期内监测盲区水域信息对应的突发污染事件信息，确定监测盲区水域信息对应的历史突发污染事件的发生概率；

历史污染等级确定模块，用于根据监测盲区水域信息对应的历史突发污染事件的发生概率，确定监测盲区水域信息对应的历史突发污染等级。

本申请实施例的一种可能的实现方式，突发水污染事故污染溯源系统200，还包括：第三判断模块以及指示信息反馈模块，其中，

第三判断模块，用于判断监测盲区水域信息对应的突发污染等级是否与监测盲区水域信息对应的历史突发污染等级一致；

指示信息反馈模块，用于若监测盲区水域信息对应的突发污染等级与监测盲区水域信息对应的历史突发污染等级不一致，则生成监测盲区水域信息对应的巡查指示信息并反馈至显示终端。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的设备、系统和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

本申请实施例还从实体系统的角度介绍了一种电子设备，如图3所示，图3所示的设备300包括：处理器301和存储器303。其中，处理器301和存储器303相连，如通过总线302相连。可选地，设备300还可以包括收发器304。需要说明的是，实际应用中收发器304不限于一个，该设备300的结构并不构成对本申请实施例的限定。

处理器301可以是CPU（Central Processing Unit，中央处理器），通用处理器，DSP（Digital Signal Processor，数据信号处理器），ASIC（Application SpecificIntegrated Circuit，专用集成电路），FPGA（Field Programmable Gate Array，现场可编程门阵列）或者其他可编程逻辑器件、晶体管逻辑器件、硬件部件或者其任意组合。其可以实现或执行结合本申请公开内容所描述的各种示例性的逻辑方框，模块和电路。处理器301也可以是实现计算功能的组合，例如包含一个或多个微处理器组合，DSP和微处理器的组合等。

总线302可包括一通路，在上述组件之间传送信息。总线302可以是PCI（Peripheral Component Interconnect，外设部件互连标准）总线或EISA（ExtendedIndustry Standard Architecture，扩展工业标准结构）总线等。总线302可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图3中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。

存储器303可以是ROM（Read Only Memory，只读存储器）或可存储静态信息和指令的其他类型的静态存储设备，RAM（Random Access Memory，随机存取存储器）或者可存储信息和指令的其他类型的动态存储设备，也可以是EEPROM（Electrically ErasableProgrammable Read Only Memory，电可擦可编程只读存储器）、CD-ROM（Compact DiscRead Only Memory，只读光盘）或其他光盘存储、光碟存储（包括压缩光碟、激光碟、光碟、数字通用光碟、蓝光光碟等）、磁盘介质或者其他磁存储设备、或者能够用于携带或存储具有指令或数据结构形式的期望的程序代码并能够由计算机存取的任何其他介质，但不限于此。

存储器303用于存储执行本申请方案的应用程序代码，并由处理器301来控制执行。处理器301用于执行存储器303中存储的应用程序代码，以实现前述方法实施例所示的内容。

应该理解的是，虽然附图的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，其可以以其他的顺序执行。而且，附图的流程图中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，其执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其他步骤或者其他步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。

以上仅是本申请的部分实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本申请的保护范围。

Claims (10)

1.一种突发水污染事故污染溯源方法，其特征在于，包括：

当获取到所监测的江河流域的水域信息时，确定所述所监测的江河流域的水域信息包含的监测盲区水域信息；

确定所述监测盲区水域信息对应的社会信息，所述社会信息为监测盲区水域信息对应范围内的涉及到人类活动的相关信息；

根据所述监测盲区水域信息对应的社会信息，确定所述监测盲区水域信息对应的突发污染等级；

针对所述监测盲区水域信息对应的突发污染等级，制定所述监测盲区水域信息对应的污染溯源方案，并基于所述污染溯源方案对突发在监测盲区水域的水污染事故的污染源溯源。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述所监测的江河流域的水域信息包含的监测盲区水域信息，之后还包括：

对所述监测盲区水域信息进行区域划分，确定多个子监测盲区水域信息以及每个子监测盲区水域信息对应的区域中心点；

确定所述多个子监测盲区水域信息分别对应的流速信息；

根据所述多个子监测盲区水域信息分别对应的流速信息，确定每个子监测盲区水域信息对应的区域中心点到达顺流方向的相邻监测区域水域的时长；

判断所述每个子监测盲区水域信息对应的区域中心点到达顺流方向的相邻监测区域水域的时长是否超出第一预设时长；

若存在到达顺流方向的相邻监测区域水域的时长超出所述第一预设时长，则将超出第一预设时长对应的子监测盲区水域作为巡查水域。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，确定所述所监测的江河流域的水域信息包含的监测盲区水域信息，之后还包括：

获取监测盲区水域信息包含的多个子监测盲区水域信息分别对应的水域浓度信息；

根据每个子监测盲区水域信息对应的水域浓度信息以及每个子监测盲区水域信息对应的流速信息，预测在每个子监测盲区水域信息对应的区域出现污染源时的逆流方向的扩散速度；

根据所述每个子监测盲区水域信息对应的水域浓度信息以及所述每个子监测盲区水域信息对应的区域出现污染源时的逆流方向的扩算速度，确定每个子监测盲区水域信息对应的污染物扩散至逆流方向的相邻监测区域水域的时长；

判断所述每个子监测盲区水域信息对应的污染物扩散至逆流方向的相邻监测区域水域的时长是否大于第二预设时长；

若存在污染物扩散至逆流方向的相邻监测区域水域的时长大于所述第二预设时长，则将大于第二预设时长对应的子监测盲区水域作为巡查水域。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述监测盲区水域信息对应的社会信息，包括：

获取所述监测盲区水域信息对应的建筑分布信息以及建筑性质信息；

基于所述建筑分布信息以及所述建筑性质信息，将监测盲区水域两侧的建筑进行区域划分，确定多个建筑群；

根据所述建筑性质信息，确定每个建筑群对应的潜在污染物信息；

基于所述建筑分布信息、所述建筑性质信息以及所述潜在污染物信息，构建社会信息。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，根据所述监测盲区水域信息对应的社会信息，确定所述监测盲区水域信息对应的突发污染等级，包括：

将所述潜在污染物信息代入污染物数据库进行对比，确定所述潜在污染物信息对应的危害等级，所述污染物数据库中存储着潜在污染物信息与危害等级之间的对应关系；

根据所述建筑分布信息以及所述潜在污染物信息对应的危害等级，确定所述监测盲区水域信息对应的突发污染等级。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取预设历史时间周期内所述监测盲区水域信息对应的突发污染事件信息；

根据所述预设历史时间周期内所述监测盲区水域信息对应的突发污染事件信息，确定所述监测盲区水域信息对应的历史突发污染事件的发生概率；

根据所述监测盲区水域信息对应的历史突发污染事件的发生概率，确定所述监测盲区水域信息对应的历史突发污染等级。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，确定所述监测盲区水域信息对应的突发污染等级，之后还包括：

判断所述监测盲区水域信息对应的突发污染等级是否与所述监测盲区水域信息对应的历史突发污染等级一致；

若否，则生成所述监测盲区水域信息对应的巡查指示信息并反馈至显示终端。

8.一种突发水污染事故污染溯源系统，其特征在于，包括：

盲区水域确定模块，用于当获取到所监测的江河流域的水域信息时，确定所述所监测的江河流域的水域信息包含的监测盲区水域信息；

社会信息确定模块，用于确定所述监测盲区水域信息对应的社会信息；

污染等级确定模块，用于根据所述监测盲区水域信息对应的社会信息，确定所述监测盲区水域信息对应的突发污染等级；

溯源方案制定模块，用于针对所述监测盲区水域信息对应的突发污染等级，制定所述监测盲区水域信息对应的污染溯源方案，并基于所述污染溯源方案对突发在监测盲区水域的水污染事故的污染源溯源。

9.一种电子设备，其特征在于，该设备包括：

至少一个处理器；

存储器；

至少一个应用程序，其中至少一个应用程序被存储在存储器中并被配置为由至少一个处理器执行，所述至少一个应用程序配置用于：执行权利要求1～7任一项所述的突发水污染事故污染溯源方法。

10.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，当所述计算机程序在计算机中执行时，令所述计算机执行权利要求1～7任一项所述的突发水污染事故污染溯源方法。

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