CN115934268A - 一种电力边缘计算方法、系统、计算机设备和存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种电力边缘计算方法、系统、计算机设备和存储介质，方法包括：通过连接到预设的数据采集终端，获取由所述数据采集终端采集到的初始电力监管数据；对所述初始电力监管数据进行预处理，得到目标电力监管数据；基于所述目标电力监管数据，进行用电特征分析，并基于分析所得的用电特征数据进行用电异常的判定；本发明规避了缺失数据、冗余数据等异常数据的产生，提高了数据质量，保证了数据可靠性，提高了用电异常检测效率，以及用电异常检测的准确性，保证了系统的稳定运行。

Description

一种电力边缘计算方法、系统、计算机设备和存储介质

技术领域

本发明涉及的技术领域是电力系统优化技术领域，尤其涉及一种电力边缘计算方法、系统、计算机设备和存储介质。

背景技术

目前，为了能够实现对电力边缘计算系统的数据进行监管，常采用管理中心或云端服务器进行监管数据的获取，并对数据进行计算处理。然而，电力边缘计算系统中产生的数据不仅量大、且数据类型复杂，这一因素将导致运维人员很难及时发现异常数据，而异常数据的存在也将影响后续用电异常的判定准确性，降低了系统运行稳定性。

发明内容

本部分的目的在于概述本发明的实施例的一些方面以及简要介绍一些较佳实施例。在本部分以及本申请的说明书摘要和发明名称中可能会做些简化或省略以避免使本部分、说明书摘要和发明名称的目的模糊，而这种简化或省略不能用于限制本发明的范围。

鉴于上述存在的问题，提出了本发明。

因此，本发明解决的技术问题是：运维人员很难及时发现异常数据，异常数据的存在也将影响后续用电异常的判定准确性，降低系统运行稳定性。

为解决上述技术问题，本发明提供如下技术方案：

第一方面，本发明实施例提供了一种电力边缘计算方法，包括：

通过连接到预设的数据采集终端，获取由所述数据采集终端采集到的初始电力监管数据；

对所述初始电力监管数据进行预处理，得到目标电力监管数据；

基于所述目标电力监管数据，进行用电特征分析，并基于分析所得的用电特征数据进行用电异常的判定。

作为电力边缘计算方法的一种优选方案，其中：

所述初始电力监管数据包括运行环境数据、在相应运行环境中同步产生的运行电力数据。

作为电力边缘计算方法的一种优选方案，其中：

通过预设的信息传输接口连接数据采集终端，还通过所述信息传输接口向所述数据采集终端发送数据请求信息，其中：

所述数据请求信息中携带有请求数据类型信息以及身份认证信息；

所述数据采集终端在接收到数据请求信息时，进行数据解析，当确认身份认证通过时，则根据解析得到的请求数据类型信息，进行初始电力监管数据的搜索及调取，并回传所述初始电力监管数据。

作为电力边缘计算方法的一种优选方案，其中：

所述数据采集终端包括设置在用电侧、且用于监测运行环境数据的传感器、以及用于监测在相应运行环境中同步产生的运行电力数据的终端设备，

其中：所述传感器包括用于采集环境温度数据的温度传感器、用于采集环境湿度数据的湿度传感器以及用于采集环境烟雾数据的烟雾传感器中的至少一种；

所述终端设备包括用于采集、及上报光伏数据的智能电表、用于采集、及上报电压数据的电压采集器、以及用于采集、及上报负载数据的负载监听器中的至少一种。

作为电力边缘计算方法的一种优选方案，其中：

根据预设的数据处理方式对获取到的初始电力监管数据进行预处理，其中：

所述数据处理方式包括根据预设的时间单位中的取值规律，对存在缺失的第一目标数据进行补全的数据补全方式、根据数据特征的相似性进行冗余数据去除的数据过滤方式、以及根据分析出的用电规律特征、预设的时间单位中的取值规律对存在取值异常的第二目标数据进行纠正的纠正处理方式中的至少一种；

所述取值规律包括：若连续一段时间内数据取值趋向平缓，则可以对这一时段内的数据进行求平均计算，基于求得的平均值进行第一目标数据进行补全。

作为电力边缘计算方法的一种优选方案，其中：

将当前的用电趋势分析数据，与历史用电周期内产生的用电异常情况进行关联分析，若确定未来相应时间段将存在用电异常情况，则进行告警关联处理。

第二方面，本发明实施例提供了一种电力边缘计算系统，包括：

数据获取模块，连接到预设的数据采集终端，用于获取由所述数据采集终端采集到的初始电力监管数据；

预处理模块，用于对所述初始电力监管数据进行预处理，得到目标电力监管数据；

边缘计算模块，用于基于所述目标电力监管数据，进行用电特征分析，并基于分析所得的用电特征数据进行用电异常的判定。

作为电力边缘计算系统的一种优选方案，其中：

所述系统还包括负载优化模块，其中：

所述负载优化模块，用于在进行任务调度之前，获取各个边缘计算节点的负载信息以及调度等级，并根据获取到的各项负载信息、以及任务调度等级，合理进行任务分配；

所述负载优化模块，还用于在任务调度过程中，结合节点的运行状态、性能参数的变化趋势以及负载损耗量，调整各个边缘计算节点的任务调度等级，以实现负载均衡优化操作；

所述系统还包括系统优化模块，其中：

所述系统优化模块，用于获取目标电力设备的运行参数，并根据所述运行参数确定目标电力设备的当前运行状态；

所述系统优化模块，还用于结合所述目标电力设备的当前运行状态进行系统参数的优化、及时调整，以保证系统的稳定运行，其中，所述系统参数包括资源使用率、吞吐量、响应时间、点击数以及并发用户中的至少一种。

第三方面，本发明实施例提供了一种计算设备，包括：

存储器和处理器；

所述存储器用于存储计算机可执行指令，所述处理器用于执行所述计算机可执行指令，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如本发明任一实施例所述的电力边缘计算方法。

第四方面，本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，其存储有计算机可执行指令，该计算机可执行指令被处理器执行时实现所述的电力边缘计算方法。

本发明的有益效果：本发明在进行用电异常判定之前，通过预处理模块对获取到的初始电力监管数据进行预处理，规避了缺失数据、冗余数据等异常数据的产生，提高了数据质量，保证了数据可靠性。另外，结合边缘计算模块基于处理得到的目标电力监管数据，进行用电特征分析，并基于分析所得的用电特征数据进行用电异常的判定，提高了用电异常检测效率，以及用电异常检测的准确性，保证了系统的稳定运行。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。其中：

图1是本发明第一个实施例所述的电力边缘计算系统的结构示意图；

图2是本发明第二个实施例所述的电力边缘计算方法的流程图。

具体实施方式

为使本发明的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合说明书附图对本发明的具体实施方式做详细的说明，显然所描述的实施例是本发明的一部分实施例，而不是全部实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明的保护的范围。

在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本发明，但是本发明还可以采用其他不同于在此描述的其它方式来实施，本领域技术人员可以在不违背本发明内涵的情况下做类似推广，因此本发明不受下面公开的具体实施例的限制。

其次，此处所称的“一个实施例”或“实施例”是指可包含于本发明至少一个实现方式中的特定特征、结构或特性。在本说明书中不同地方出现的“在一个实施例中”并非均指同一个实施例，也不是单独的或选择性的与其他实施例互相排斥的实施例。

本发明结合示意图进行详细描述，在详述本发明实施例时，为便于说明，表示器件结构的剖面图会不依一般比例作局部放大，而且所述示意图只是示例，其在此不应限制本发明保护的范围。此外，在实际制作中应包含长度、宽度及深度的三维空间尺寸。

同时在本发明的描述中，需要说明的是，术语中的“上、下、内和外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。此外，术语“第一、第二或第三”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。

本发明中除非另有明确的规定和限定，术语“安装、相连、连接”应做广义理解，例如：可以是固定连接、可拆卸连接或一体式连接；同样可以是机械连接、电连接或直接连接，也可以通过中间媒介间接相连，也可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言，可以具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。

实施例1

参照图1，为本发明的第一个实施例，该实施例提供了一种电力边缘计算系统，包括：

数据获取模块，连接到预设的数据采集终端，用于获取由所述数据采集终端采集到的初始电力监管数据；

预处理模块，用于对所述初始电力监管数据进行预处理，得到目标电力监管数据；

边缘计算模块，用于基于所述目标电力监管数据，进行用电特征分析，并基于分析所得的用电特征数据进行用电异常的判定。

应说明的是，上述的电力边缘计算系统，在进行用电异常判定之前，通过预处理模块对获取到的初始电力监管数据进行预处理，规避了缺失数据、冗余数据等异常数据的产生，提高了数据质量，保证了数据可靠性。另外，结合边缘计算模块基于处理得到的目标电力监管数据，进行用电特征分析，并基于分析所得的用电特征数据进行用电异常的判定，提高了用电异常检测效率，以及用电异常检测的准确性，保证了系统的稳定运行。

更进一步的，数据采集终端包括设置在用电侧、且用于监测运行环境数据的传感器、以及用于监测在相应运行环境中同步产生的运行电力数据的终端设备，其中：

传感器包括用于采集环境温度数据的温度传感器、用于采集环境湿度数据的湿度传感器、以及用于采集环境烟雾数据的烟雾传感器中的至少一种。

具体的：

(1)温度传感器是指能感受温度并转换成可用输出信号的传感器。温度传感器是温度测量仪表的核心部分，品种繁多。

其按测量方式可分为接触式和非接触式两大类，按照传感器材料及电子元件特性分为热电阻和热电偶两类。

(2)湿度是空气中所含的水分的百分比，和测量重量、温度一样，选择湿度传感器首先要确定测量范围，当前实施例中的湿度测控的一般不需要全湿程(0-100％RH)测量。

另外，和测量范围一样，测量精度同是湿度传感器最重要的指标。其中，测量精度每提高一个百分点，对湿度传感器来说就是上一个台阶，甚至是上一个档次。

(3)烟雾传感器又称烟雾报警器或烟感报警器，能够探测周围环境中产生的烟雾，以能够及时进行火灾检测。在一些应用案例中，烟雾传感器中常内置有蜂鸣器、声光报警器等报警装置，如此可以在检测到环境中的烟雾浓度超过标准阈值时，通过发出强烈的声响和/或亮眼的灯光进行报警提示。

当然本申请中公开的传感器类型并不仅限于上述几种，其还可以是压力传感器、能耗传感器、热敏传感器等，本申请实施例不对传感器的应用类型进行限定。

终端设备包括用于采集、及上报光伏数据的智能电表、用于采集、及上报电压数据的电压采集器、以及用于采集、及上报负载数据的负载监听器中的至少一种。

具体的，智能电表是智能电网的智能终端，除了具备传统电能表基本用电量的计量功能以外，为了适应智能电网和新能源的使用它还具有双向多种费率计量功能、用户端控制功能、多种数据传输模式的双向数据通信功能、防窃电功能等智能化的功能。电压采集器可以通过预设的连接串口，将采集到的实时电压数据和/或指定时段内的电压数据集上报给数据获取模块，本申请实施例不对电压数据的具体上报方式进行限定。

应说明的是，通过多样的数据采集设备进行初始电力监管数据的采集，丰富了采集数据类型，为后续进行用电特征分析打下了良好的数据基础，提高了数据分析准确度。

更进一步的，数据获取模块通过预设的信息传输接口连接到数据采集终端，还用于通过信息传输接口，向数据采集终端发送数据请求信息，其中：

数据请求信息中携带有请求数据类型信息以及身份认证信息。

具体的，数据类型信息用以指示所需获取的是哪种数据，例如，若所需获取的是电压数据，则生产的请求数据类型信息中可以携带有指示电压的字符和/或符号等。身份认证信息可以但不限于是唯一标识码、认证动作信息等，本申请实施例对此不作限定。

数据采集终端在获取到身份认证信息之后，可以将其与预设的标准认证信息进行比对，其中，若比对成功，则认为当前认证通过，此时将进一步触发、并进入下一步的执行流程；反之，则会生成、并反馈相应的认证失败信息到数据获取模块。

数据采集终端在确定连续、或间隔多次均存在身份认证失败的情况时，会将相应数据获取模块列入拒绝访问名单中，并拒绝其之后申请的数据获取和/或数据访问接入等申请请求。

数据采集终端在接收到数据请求信息时，将进行数据解析，并根据解析得到的身份认证信息，在确认认证通过时，再根据解析得到的请求数据类型信息，进行初始电力监管数据的搜索及调取，并向数据获取模块回传相应的初始电力监管数据。

具体的，数据采集终端在采集数据的同时，会进一步将采集到的数据同步缓存到预设的缓存空间中，并在确认数据获取模块身份认证通过时，根据解析得到的请求数据类型信息进一步明确所需反馈的是何种数据，例如，明确其是实时数据、还是历史数据。之后，在明确需求的情况下，再从前述的缓存空间中进行初始电力监管数据的搜索及调取，并同步向数据获取模块回传调取到的初始电力监管数据。

应说明的是，数据采集模块在进行数据回传之前，先进行身份认证，可以防止中间人攻击，保证通信双方之间的身份真实性。

数据预处理模块还用于根据预设的数据处理方式对获取到的初始电力监管数据进行预处理，以得到所需的目标电力监管数据，其中：

数据处理方式包括用于根据预设的时间单位中的取值规律，对存在缺失的第一目标数据进行补全的数据补全方式、用于根据数据特征的相似性进行冗余数据去除的数据过滤方式、以及用于根据分析出的用电规律特征、以及预设的时间单位中的取值规律对存在取值异常的第二目标数据进行纠正的纠正处理方式中的至少一种。

具体的，数据预处理模块在进行数据补全的时候，可以根据数据取值规律进行取值估算。例如，若连续一段时间内数据取值趋向平缓，则可以对这一时段内的数据进行求平均计算，基于求得的平均值进行第一目标数据进行补全。另外，数据预处理模块在进行冗余数据去除时，可以先确定各项待处理数据分别对应的数据特征，之后基于数据特征之间的相似性从各项待处理数据中去除存在的重复数据，例如，可以去除同级重复数据、以及去除非同级重复数据等，本申请实施例对此不作限定。

边缘计算模块还用于在判定当前存在用电异常情况，或确定当前不存在用电异常情况，但在将当前的用电趋势分析数据，与历史用电周期内产生的用电异常情况进行关联分析时，确定未来相应时间段将存在用电异常情况时，进行告警关联处理。

具体的，边缘计算模块还可以将当前的用电趋势分析数据与历史用电周期内产生的用电异常情况进行关联分析，以确定过去在相应用电趋势中是否存在用电异常的情况，通过结合过去的分析经验，以实现对未来存在的用电趋势进行分析，使得能够提前做好预防，提高系统运行的稳定性。

应说明的是，通过及时进行告警关联处理，避免系统由于长时间处于异常工作状态而损坏或故障失灵，提高了系统运行的稳定性。

系统还包括负载优化模块，其中：

负载优化模块，用于在进行任务调度之前，获取各个边缘计算节点的负载信息以及调度等级，并根据获取到的各项负载信息、以及任务调度等级，合理进行任务分配。

具体的，负载是指连接在电路中的电源两端的电子元件。电路中不应没有负载而直接把电源两极相连，此连接称为短路。常用的负载有电阻、引擎和灯泡等可消耗功率的元件。对负载最基本的要求是阻抗匹配和所能承受的功率。

当前实施例中公开的负载信息包括功率消耗量、当前负载所占最大负载能力、过载门限值与当前负载值之间的差值等中的至少一种，本申请实施例对此不作限定。调度等级可以理解为边缘计算节点调配任务的优先级别，等级越高，其调配任务的优先级别将越高。

应说明的是，负载优化模块将综合节点具备的负载信息以及任务调度等级，避免相应边缘计算节点在过载的情况下执行调配任务，进一步保证了系统运行稳定性。

负载优化模块，还用于在任务调度过程中，结合节点的运行状态、性能参数的变化趋势以及负载损耗量，调整各个边缘计算节点的任务调度等级，以实现负载均衡优化操作。

具体的，在任务调度的过程中，负载优化模块可以结合各节点的运行状态、以及性能参数的变化趋势判断各节点运行是否稳定。之后再结合当前的判断结果，综合各节点的负载损耗量对应调整其任务调度等级，例如，在确定相应目标边缘计算节点运行不稳定、以及负载损耗量大的情况下，可以降低目标边缘计算节点的任务调度等级，其他情况可以依次类推。

应说明的是，通过负载均衡优化操作，避免相应边缘计算节点在过载的情况下依然被分配执行任务，进一步保证了系统的运行稳定性，提高了系统的计算效率和整体性能。

该系统还包括系统优化模块，其中：

系统优化模块，用于获取目标电力设备的运行参数，并根据运行参数确定目标电力设备的当前运行状态。

具体的，运行参数包括但不限于是发电机参数、励磁系统参数、调速器参数、负荷参数等中的至少一种能够反映系统运行状态的参数。

系统优化模块，还用于结合目标电力设备的当前运行状态进行系统参数的优化、及时调整，以保证系统的稳定运行，其中，系统参数包括资源使用率、吞吐量、响应时间、点击数以及并发用户中的至少一种。

实施例2

参照图2，为本发明的一个实施例，提供了一种电力边缘计算方法，为了验证本发明的有益效果，通过仿真实验进行科学论证。

S1：通过连接到预设的数据采集终端，获取由所述数据采集终端采集到的初始电力监管数据；

数据采集终端包括设置在用电侧、且用于监测运行环境数据的传感器、以及用于监测在相应运行环境中同步产生的运行电力数据的终端设备，其中：

传感器包括用于采集环境温度数据的温度传感器、用于采集环境湿度数据的湿度传感器、以及用于采集环境烟雾数据的烟雾传感器。

终端设备包括用于采集、及上报光伏数据的智能电表、用于采集、及上报电压数据的电压采集器、以及用于采集、及上报负载数据的负载监听器。

向数据采集终端发送数据请求信息，其中：

数据请求信息中携带有请求数据类型信息以及身份认证信息。

数据类型信息用以指示所需获取的是电压数据，生产的请求数据类型信息中携带有指示电压的字符。身份认证信息为唯一标识码。

数据采集终端在获取到身份认证信息之后，将其与预设的标准认证信息进行比对。比对成功，认为当前认证通过，数据采集终端根据解析得到的请求数据类型信息，进行初始电力监管数据的搜索及调取，并向数据获取模块回传相应的初始电力监管数据。

S2：对所述初始电力监管数据进行预处理，得到目标电力监管数据；

根据预设的数据处理方式对获取到的初始电力监管数据进行预处理，以得到所需的目标电力监管数据，本实施例中数据处理方式为根据预设的时间单位中的取值规律，对存在缺失的第一目标数据进行补全的数据补全方式。

S3：基于所述目标电力监管数据，进行用电特征分析，并基于分析所得的用电特征数据进行用电异常的判定。

将当前的用电趋势分析数据与历史用电周期内产生的用电异常情况进行关联分析，确定过去在相应用电趋势中存在用电异常的情况，及时进行告警关联处理。

在本实施例中，在进行任务调度之前，获取各个边缘计算节点的负载信息以及调度等级，并根据获取到的各项负载信息、以及任务调度等级，合理进行任务分配。

在任务调度过程中，结合节点的运行状态、性能参数的变化趋势以及负载损耗量，调整各个边缘计算节点的任务调度等级，实现负载均衡优化操作。

获取目标电力设备的运行参数，并根据运行参数确定目标电力设备的当前运行状态。结合目标电力设备的当前运行状态进行系统参数的优化、及时调整，以保证系统的稳定运行，其中，系统参数包括资源使用率、吞吐量、响应时间、点击数以及并发用户。

本仿真实验中使用的电力边缘计算方法与传统电力边缘计算方法相比，实验效果如下表所示：

由此可见，与传统方法相比，本发明规避了缺失数据、冗余数据等异常数据的产生，提高了数据质量，保证了数据可靠性。另外，提高了用电异常检测效率，以及用电异常检测的准确性，保证了系统的稳定运行。

应说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制，尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方案进行修改或者等同替换，而不脱离本发明技术方案的精神和范围，其均应涵盖在本发明的权利要求范围当中。

Claims (10)

1.一种电力边缘计算方法，其特征在于，包括：

通过连接到预设的数据采集终端，获取由所述数据采集终端采集到的初始电力监管数据；

对所述初始电力监管数据进行预处理，得到目标电力监管数据；

基于所述目标电力监管数据，进行用电特征分析，并基于分析所得的用电特征数据进行用电异常的判定。

2.如权利要求1所述的电力边缘计算方法，其特征在于，包括：所述初始电力监管数据包括运行环境数据、在相应运行环境中同步产生的运行电力数据。

3.如权利要求1所述的电力边缘计算方法，其特征在于，包括：通过预设的信息传输接口连接数据采集终端，还通过所述信息传输接口向所述数据采集终端发送数据请求信息，其中：

所述数据请求信息中携带有请求数据类型信息以及身份认证信息；

所述数据采集终端在接收到数据请求信息时，进行数据解析，当确认身份认证通过时，则根据解析得到的请求数据类型信息，进行初始电力监管数据的搜索及调取，并回传所述初始电力监管数据。

4.如权利要求1或3所述的电力边缘计算方法，其特征在于，包括：所述数据采集终端包括设置在用电侧、且用于监测运行环境数据的传感器、以及用于监测在相应运行环境中同步产生的运行电力数据的终端设备，

其中：所述传感器包括用于采集环境温度数据的温度传感器、用于采集环境湿度数据的湿度传感器以及用于采集环境烟雾数据的烟雾传感器中的至少一种；

所述终端设备包括用于采集、及上报光伏数据的智能电表、用于采集、及上报电压数据的电压采集器、以及用于采集、及上报负载数据的负载监听器中的至少一种。

5.如权利要求4所述的电力边缘计算方法，其特征在于，包括：根据预设的数据处理方式对获取到的初始电力监管数据进行预处理，其中：

所述数据处理方式包括根据预设的时间单位中的取值规律，对存在缺失的第一目标数据进行补全的数据补全方式、根据数据特征的相似性进行冗余数据去除的数据过滤方式、以及根据分析出的用电规律特征、预设的时间单位中的取值规律对存在取值异常的第二目标数据进行纠正的纠正处理方式中的至少一种；

所述取值规律包括：若连续一段时间内数据取值趋向平缓，则可以对这一时段内的数据进行求平均计算，基于求得的平均值进行第一目标数据进行补全。

6.如权利要求1所述的电力边缘计算方法，其特征在于，包括：将当前的用电趋势分析数据，与历史用电周期内产生的用电异常情况进行关联分析，若确定未来相应时间段将存在用电异常情况，则进行告警关联处理。

7.一种电力边缘计算系统，包括：

数据获取模块，连接到预设的数据采集终端，用于获取由所述数据采集终端采集到的初始电力监管数据；

预处理模块，用于对所述初始电力监管数据进行预处理，得到目标电力监管数据；

边缘计算模块，用于基于所述目标电力监管数据，进行用电特征分析，并基于分析所得的用电特征数据进行用电异常的判定。

8.如权利要求7中所述的电力边缘计算系统，其特征在于，包括：所述系统还包括负载优化模块，其中：

所述负载优化模块，用于在进行任务调度之前，获取各个边缘计算节点的负载信息以及调度等级，并根据获取到的各项负载信息、以及任务调度等级，合理进行任务分配；

所述负载优化模块，还用于在任务调度过程中，结合节点的运行状态、性能参数的变化趋势以及负载损耗量，调整各个边缘计算节点的任务调度等级，以实现负载均衡优化操作；

所述系统还包括系统优化模块，其中：

所述系统优化模块，用于获取目标电力设备的运行参数，并根据所述运行参数确定目标电力设备的当前运行状态；

所述系统优化模块，还用于结合所述目标电力设备的当前运行状态进行系统参数的优化、及时调整，以保证系统的稳定运行，其中，所述系统参数包括资源使用率、吞吐量、响应时间、点击数以及并发用户中的至少一种。

9.一种计算设备，包括：

存储器和处理器；

所述存储器用于存储计算机可执行指令，所述处理器用于执行所述计算机可执行指令，该计算机可执行指令被处理器执行时运行权利要求1至6任意一项所述电力边缘计算方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其存储有计算机可执行指令，该计算机可执行指令被处理器执行时运行权利要求1至6任意一项所述电力边缘计算方法的步骤。

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