CN115983646B - 一种评估变电站网络设备风险的方法及其相关设备 - Google Patents

一种评估变电站网络设备风险的方法及其相关设备 Download PDF

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Abstract

本申请公开了一种评估变电站网络设备风险的方法及其相关设备,方法包括:获取每个变电站网络设备的资源利用率,并按照电压等级和业务分类,判断标定正常的变电站网络设备的数量是否大于总数量的预设比例,若是,计算各个变电站网络设备的资源利用率均值及资源利用率标准差,当资源利用率不在正常利用率取值范围内时,确定其对应的变电站网络设备存在异常风险。可见,在正态分布理论指导下,分析各个变电站的资源利用率的分布情况,可得到每个资源利用率的偏离程度,并将资源利用率超过均值两个标准差的变电站判定为存在异常风险,无需安装额外的采集监测设备,同时能够应对资源利用率异常但不明显的情况,精确地评估变电站网络设备的风险。

Description

一种评估变电站网络设备风险的方法及其相关设备
技术领域
本申请涉及变电站风险评估领域,更具体的说,是涉及一种评估变电站网络设备风险的方法及其相关设备。
背景技术
随着电网技术的发展,变电站的运行安全性受到广大技术人员的关注。每个变电站内均具备主机、交换机以及防火墙路由,针对相同电压等级的变电站网络设备,其主机、交换机以及防火墙路由的品牌型号相同,通讯业务相同,且其配置、网络通信载荷也相似,因此相同电压等级的各个变电站之间的资源利用率的差距很小。当变电站网络设备发生如受到网络攻击的异常事件时,其交换机/防火墙会发生错误的配置,增加流量通讯并开启过多非必要服务,导致资源利用率升高,技术人员需要将异常的变电站网络设备及时找出并及时处理。
目前评估变电站网络设备异常风险的方法,一般通过设定固定资源利用率上限阈值,当某个变电站网络设备的资源利用率超过该阈值时,即判断为存在异常风险,该方法无法应对存在风险但资源利用率未超阈值的情况,另外有方法通过在每一变电站网络设备安装采集监测设备,以监测站内日志和配置信息,但所需的硬件成本大且占用过多的通讯带宽。
如何在低成本和低占用带宽的情况下,精确地评估变电站网络设备风险,是需要关注的问题。
发明内容
鉴于上述问题,提出了本申请以便提供一种评估变电站网络设备风险的方法及其相关设备,以低成本、低占用带宽、精确地评估变电站网络设备风险。
为了实现上述目的,现提出具体方案如下:
一种评估变电站网络设备风险的方法,包括:
获取每种电压等级下的每个变电站网络设备的资源利用率;
针对每种电压等级的各个变电站网络设备的资源利用率,基于每个所述变电站网络设备所进行通讯业务的数量,对所述各个变电站网络设备的资源利用率进行分类,得到若干个业务变电站组合,每个业务变电站组合包括至少一个变电站网络设备的资源利用率;
针对每个业务变电站组合中各个变电站网络设备的资源利用率,对所述各个变电站网络设备进行聚类,确定在每个业务变电站组合中的各个变电站网络设备中,标定正常的变电站网络设备;
判断每个业务变电站组合中的各个变电站网络设备中,标定正常的变电站网络设备的数量是否大于该种电压等级下的各个变电站网络设备的总数量的预设比例;
若是,根据每个业务变电站组合中的各个变电站网络设备的资源利用率,计算该个业务变电站组合中的各个变电站网络设备的资源利用率均值及资源利用率标准差;
当每个业务变电站组合中的每个变电站网络设备的资源利用率不在正常利用率取值范围内时,确定该个变电站网络设备存在第一异常风险,所述正常利用率取值范围为在正常利用率下限与正常利用率上限之间的范围,所述正常利用率下限为该个业务变电站组合中的各个变电站网络设备的资源利用率均值,所述正常利用率上限为该个业务变电站组合中的各个变电站网络设备的资源利用率均值,加上两个该个业务变电站组合中的各个变电站网络设备的资源利用率标准差,所得到的值。
可选的,所述针对每个业务变电站组合中各个变电站网络设备的资源利用率,对所述各个变电站网络设备进行聚类,确定在每个业务变电站组合中的各个变电站网络设备中,标定正常的变电站网络设备,包括:
针对每个业务变电站组合的各个变电站网络设备,根据所述各个变电站网络设备的资源利用率,对所述各个变电站网络设备进行聚类,得到若干个变电站网络设备集合,每个变电站网络设备集合包括至少一个变电站网络设备;
在每个业务变电站组合中,将每个变电站网络设备集合中的任意一个变电站网络设备,确定为目标变电站网络设备;
根据每个业务变电站组合中的每个目标变电站网络设备中的配置信息和日志信息,确定该个目标变电站网络设备的状态;
当每个业务变电站组合中的每个目标变电站网络设备的状态为正常时,确定该个目标变电站网络设备所属的变电站网络设备集合中的所有变电站网络设备均为标定正常的变电站网络设备。
可选的,所述针对每个业务变电站组合的各个变电站网络设备,根据所述各个变电站网络设备的资源利用率,对所述各个变电站网络设备进行聚类,得到若干个变电站网络设备集合,包括:
针对每个业务变电站组合的各个变电站网络设备,以资源利用率差不超过预设相差阈值的两个所述变电站网络设备作为同一归类,以及没有与其它所述变电站网络设备作为所述同一归类的,单个所述变电站网络设备作为一类的方式,对各个所述变电站网络设备进行聚类,得到该个业务变电站组合的若干个变电站网络设备集合,所述资源利用率差为两个所述变电站网络设备的资源利用率之间的差值。
可选的,所述根据每个业务变电站组合中的每个目标变电站网络设备中的配置信息和日志信息,确定该个目标变电站网络设备的状态,包括:
针对每个业务变电站组合中的每个目标变电站网络设备,通过该个目标变电站网络设备所属的电压等级对应的业务的查询方式,查询该个目标变电站网络设备的配置信息和日志信息;
当每个业务变电站组合中的每个目标变电站网络设备的配置信息中出现异于预设配置参数的异常配置参数,并且其日志信息中已记载该异常配置参数时,确定该个目标变电站网络设备的状态为异常状态;
当每个业务变电站组合中的每个目标变电站网络设备的配置信息与所述预设配置参数相同,并且其日志信息中不存在配置异常的记载信息时,确定该个目标变电站网络设备的状态为标定正常状态。
可选的,该方法还包括:
若每个业务变电站组合中的各个变电站网络设备中,标定正常的变电站网络设备的数量不大于该个业务变电站组合中的各个变电站网络设备的总数量的预设比例,确定每个异常的所述变电站网络设备存在第二异常风险;
将每个业务变电站组合中的每个异常的所述变电站网络设备的配置按照所述预设配置参数进行校准,并返回执行获取每种电压等级下的每个变电站网络设备的资源利用率的步骤。
可选的,所述获取每种电压等级下的每个变电站网络设备的资源利用率,包括:
针对每种电压等级下的每个变电站网络设备,通过安全文件传送协议的方式,登录所述变电站网络设备的交换机和防火墙;
针对每种电压等级下的每个变电站网络设备,在成功登录所述变电站网络设备的交换机和防火墙后,获取所述变电站网络设备的资源利用率。
可选的,在所述当每个业务变电站组合中的每个变电站网络设备的资源利用率不在正常利用率取值范围内时,确定该个变电站网络设备存在第一异常风险之后,还包括:
查询每种电压等级下每个业务变电站组合中的存在第一异常风险的变电站网络设备的配置信息和日志信息,以分析存在第一异常风险的因素。
一种评估变电站网络设备风险的装置,包括:
资源利用率获取单元,用于获取每种电压等级下的每个变电站网络设备的资源利用率;
分类单元,用于针对每种电压等级的各个变电站网络设备的资源利用率,基于每个所述变电站网络设备所进行通讯业务的数量,对所述各个变电站网络设备的资源利用率进行分类,得到若干个业务变电站组合,每个业务变电站组合包括至少一个变电站网络设备的资源利用率;
正常设备确定单元,用于针对每个业务变电站组合中各个变电站网络设备的资源利用率,对所述各个变电站网络设备进行聚类,确定在每个业务变电站组合中的各个变电站网络设备中,标定正常的变电站网络设备;
正常设备比例判断单元,用于判断每个业务变电站组合中的各个变电站网络设备中,标定正常的变电站网络设备的数量是否大于该种电压等级下的各个变电站网络设备的总数量的预设比例,若是,则执行均值标准差计算单元;
所述均值标准差计算单元,用于根据每个业务变电站组合中的各个变电站网络设备的资源利用率,计算该个业务变电站组合中的各个变电站网络设备的资源利用率均值及资源利用率标准差;
第一异常风险确定单元,用于当每个业务变电站组合中的每个变电站网络设备的资源利用率不在正常利用率取值范围内时,确定该个变电站网络设备存在第一异常风险,所述正常利用率取值范围为在正常利用率下限与正常利用率上限之间的范围,所述正常利用率下限为该个业务变电站组合中的各个变电站网络设备的资源利用率均值,所述正常利用率上限为该个业务变电站组合中的各个变电站网络设备的资源利用率均值,加上两个该个业务变电站组合中的各个变电站网络设备的资源利用率标准差,所得到的值。
可选的,所述正常设备确定单元,包括:
聚类单元,用于针对每个业务变电站组合的各个变电站网络设备,根据所述各个变电站网络设备的资源利用率,对所述各个变电站网络设备进行聚类,得到若干个变电站网络设备集合,每个变电站网络设备集合包括至少一个变电站网络设备;
目标设备确定单元,用于在每个业务变电站组合中,将每个变电站网络设备集合中的任意一个变电站网络设备,确定为目标变电站网络设备;
目标设备状态确定单元,用于根据每个业务变电站组合中的每个目标变电站网络设备中的配置信息和日志信息,确定该个目标变电站网络设备的状态;
正常状态集合确定单元,用于当每个业务变电站组合中的每个目标变电站网络设备的状态为正常时,确定该个目标变电站网络设备所属的变电站网络设备集合中的所有变电站网络设备均为标定正常的变电站网络设备。
可选的,所述聚类单元,包括:
聚类子单元,用于针对每个业务变电站组合的各个变电站网络设备,以资源利用率差不超过预设相差阈值的两个所述变电站网络设备作为同一归类,以及没有与其它所述变电站网络设备作为所述同一归类的,单个所述变电站网络设备作为一类的方式,对各个所述变电站网络设备进行聚类,得到该个业务变电站组合的若干个变电站网络设备集合,所述资源利用率差为两个所述变电站网络设备的资源利用率之间的差值。
可选的,所述目标设备状态确定单元,包括:
第一目标设备状态确定子单元,用于针对每个业务变电站组合中的每个目标变电站网络设备,通过该个目标变电站网络设备所属的电压等级对应的业务的查询方式,查询该个目标变电站网络设备的配置信息和日志信息;
第二目标设备状态确定子单元,用于当每个业务变电站组合中的每个目标变电站网络设备的配置信息中出现异于预设配置参数的异常配置参数,并且其日志信息中已记载该异常配置参数时,确定该个目标变电站网络设备的状态为异常状态;
第三目标设备状态确定子单元,用于当每个业务变电站组合中的每个目标变电站网络设备的配置信息与所述预设配置参数相同,并且其日志信息中不存在配置异常的记载信息时,确定该个目标变电站网络设备的状态为标定正常状态。
可选的,该装置还包括:
第一异常风险确定单元,用于若每个业务变电站组合中的各个变电站网络设备中,标定正常的变电站网络设备的数量不大于该个业务变电站组合中的各个变电站网络设备的总数量的预设比例,确定每个异常的所述变电站网络设备存在第二异常风险;
配置校准单元,用于将每个业务变电站组合中的每个异常的所述变电站网络设备的配置按照所述预设配置参数进行校准,并返回执行所述资源利用率获取单元。
可选的,所述资源利用率获取单元,包括:
设备登录单元,用于针对每种电压等级下的每个变电站网络设备,通过安全文件传送协议的方式,登录所述变电站网络设备的交换机和防火墙;
数据获取单元,用于针对每种电压等级下的每个变电站网络设备,在成功登录所述变电站网络设备的交换机和防火墙后,获取所述变电站网络设备的资源利用率。
可选的,该装置还包括:
第一异常风险因素查询单元,用于在所述当每个业务变电站组合中的每个变电站网络设备的资源利用率不在正常利用率取值范围内时,确定该个变电站网络设备存在第一异常风险之后,查询每种电压等级下每个业务变电站组合中的存在第一异常风险的变电站网络设备的配置信息和日志信息,以分析存在第一异常风险的因素。
一种评估变电站网络设备风险的设备,包括存储器和处理器;
所述存储器,用于存储程序;
所述处理器,用于执行所述程序,实现如上所述的评估变电站网络设备风险的方法的各个步骤。
一种存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时,实现如上所述的评估变电站网络设备风险的方法的各个步骤。
借由上述技术方案,本申请通过获取每种电压等级下的每个变电站网络设备的资源利用率,针对每种电压等级的各个变电站网络设备的资源利用率,基于每个所述变电站网络设备所进行通讯业务的数量,对所述各个变电站网络设备的资源利用率进行分类,得到若干个业务变电站组合,每个业务变电站组合包括至少一个变电站网络设备的资源利用率,针对每个业务变电站组合中各个变电站网络设备的资源利用率,对所述各个变电站网络设备进行聚类,确定在每个业务变电站组合中的各个变电站网络设备中,标定正常的变电站网络设备,判断每个业务变电站组合中的各个变电站网络设备中,标定正常的变电站网络设备的数量是否大于该种电压等级下的各个变电站网络设备的总数量的预设比例,若是,根据每个业务变电站组合中的各个变电站网络设备的资源利用率,计算该个业务变电站组合中的各个变电站网络设备的资源利用率均值及资源利用率标准差,当每个业务变电站组合中的每个变电站网络设备的资源利用率不在正常利用率取值范围内时,确定该个变电站网络设备存在第一异常风险,所述正常利用率取值范围为在正常利用率下限与正常利用率上限之间的范围,所述正常利用率下限为该个业务变电站组合中的各个变电站网络设备的资源利用率均值,所述正常利用率上限为该个业务变电站组合中的各个变电站网络设备的资源利用率均值,加上两个该个业务变电站组合中的各个变电站网络设备的资源利用率标准差,所得到的值。由此可见,在正态分布理论指导下,分析同类业务下各个变电站网络设备的资源利用率的分布情况,通过计算各个变电站网络设备的资源利用率的均值以及标准差后,可得到每个变电站网络设备的资源利用率的偏离程度,并将资源利用率超过均值两个标准差的变电站网络设备判定为存在异常风险,无需安装额外的采集监测设备,同时能够应对资源利用率异常但不明显的情况,精确地评估变电站网络设备的风险。
附图说明
通过阅读下文优选实施方式的详细描述,各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的,而并不认为是对本申请的限制。而且在整个附图中,用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中:
图1为本申请实施例提供的一种评估变电站网络设备风险的流程示意图;
图2为本申请实施例提供的一种评估变电站网络设备风险的装置结构示意图;
图3为本申请实施例提供的一种评估变电站网络设备风险的设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
本申请方案可以基于具备数据处理能力的终端实现,该终端可以是电脑、服务器、云端等。
接下来,结合图1所述,本申请的评估变电站网络设备风险的方法可以包括以下步骤:
步骤S110、获取每种电压等级下的每个变电站网络设备的资源利用率。
具体的,变电站具有按照不同电压等级进行划分,如110kV、220kV、500kV等,不同电压等级的变电站网络设备的业务功能不同。资源利用率可以表示变电站网络设备在工作过程中所占用资源的比例,资源利用率可以包括CPU利用率和内存利用率。
步骤S120、针对每种电压等级的各个变电站网络设备的资源利用率,基于每个所述变电站网络设备所进行通讯业务的数量,对所述各个变电站网络设备的资源利用率进行分类,得到若干个业务变电站组合。
其中,每个业务变电站组合可以包括至少一个变电站网络设备的资源利用率。
可以理解的是,同个业务变电站组合中的变电站网络设备具有相同的通讯业务,他们的主机、交换机以及防火墙的品牌型号相同,因此在相同的业务功能下,各个正常的变电站网络设备内的交换机和防火墙的配置相似,网络通信载荷相似,CPU利用率及内存利用率也相似。
具体的,同种电压等级下的各个变电站网络设备所需进行的业务通讯可能不同。变电站网络设备所进行的通讯业务示例如:保信系统、态势感知系统、运动系统、安自系统、一体化运维、源端维护、调度发令系统、电能量采集系统、在线监测系统、告警直传与远程运维系统,部分变电站网络设备需要进行如上11个业务,部分变电站网络设备需要进行如上11个任务中的9个任务,那么可以按照执行通讯业务的个数对各个变电站网络设备进行分类,因此可以得到若干个业务变电站组合,一个业务变电站组合中的变电站网络设备所执行通讯业务的个数相同,不同业务变电站组合中的变电站网络设备所执行通讯业务的个数不同。
步骤S130、针对每个业务变电站组合中各个变电站网络设备的资源利用率,对所述各个变电站网络设备进行聚类,确定在每个业务变电站组合中的各个变电站网络设备中,标定正常的变电站网络设备。
具体的,标定正常的变电站网络设备还可以表示变电站网络设备的资源利用率在经过聚类分析后在合理的范围内。
需要注意的是,标定正常的变电站网络设备并非表示该变电站网络设备的状态绝对正常,每个标定正常的变电站网络设备是否正常,或是否存在异常风险,仍需通过以下步骤S140-S160进行分析判断。
步骤S140、判断每个业务变电站组合中的各个变电站网络设备中,标定正常的变电站网络设备的数量是否大于该种电压等级下的各个变电站网络设备的总数量的预设比例,若是,则执行步骤S130。
其中,所述预设比例可以表示能够将各个变电站网络设备的资源利用率应用正态分布分析的,标定正常的变电站网络设备在所有变电站网络设备中所占的最低比例。所述预设比例可以自定义。
示例如,当预设比例为90%时,在同一电压等级下的100个变电站网络设备中,若有大于90个标定正常的变电站网络设备,则可以执行步骤S130。
步骤S150、根据每个业务变电站组合中的各个变电站网络设备的资源利用率,计算该个业务变电站组合中的各个变电站网络设备的资源利用率均值及资源利用率标准差。
具体的,各个变电站网络设备的资源利用率均值可以表示所有变电站网络设备的资源利用率的平均值,各个变电站网络设备的资源利用率标准差可以表示所有变电站网络设备的资源利用率的整体离散程度。
示例如,获取5个变电站网络设备的资源利用率(如CPU利用率)分别为:CPU1,CPU2,CPU3,CPU4和CPU5。那么这5个变电站网络设备的资源利用率均值为CPUavg=(CPU1+CPU2+CPU3+CPU4+CPU5)/5,分别计算每个资源利用率的偏差值:CPU1diff=CPU1-CPUavg,CPU2diff=CPU2-CPUavg,CPU3diff=CPU3-CPUavg,CPU4diff=CPU4-CPUavg,CPU5diff=CPU5-CPUavg,那么这5个变电站网络设备的资源利用率标准差为[(CPU1diff^2 + CPU2diff^2 +CPU3diff^2+ CPU4diff^2 + CPU5diff^2)/5]^0.5。
步骤S160、当每个业务变电站组合中的每个变电站网络设备的资源利用率不在正常利用率取值范围内时,确定该个变电站网络设备存在第一异常风险。
具体的,第一异常风险可以表示变电站网络设备的资源利用率偏离不大的情况下,所存在的风险。
其中,所述正常利用率取值范围为在正常利用率下限与正常利用率上限之间的范围,所述正常利用率下限为该个业务变电站组合中的各个变电站网络设备的资源利用率均值,所述正常利用率上限为该个业务变电站组合中的各个变电站网络设备的资源利用率均值,加上两个该个业务变电站组合中的各个变电站网络设备的资源利用率标准差,所得到的值。
可以理解的是,正态分布理论中,超过平均值两个标准差的范围内的样本值均表示属于数据中心,这个范围以外的数据表示已偏离数据中心。由于同个业务变电站组合中的多个变电站网络设备通常是仅个别变电站网络设备出现异常,大部分变电站网络设备属于正常状态,因此可以将正态分布理论应用于各个变电站网络设备的资源利用率的数据分布,那么当有变电站网络设备的资源利用率偏离资源利用率均值的两个资源利用率标准差,那么可以表示该资源利用率是非正常数据,可以将对应的变电站网络设备确定为存在第一异常风险。
本实施例提供的评估变电站网络设备风险的方法,通过获取每种电压等级下的每个变电站网络设备的资源利用率,针对每种电压等级的各个变电站网络设备的资源利用率,基于每个所述变电站网络设备所进行通讯业务的数量,对所述各个变电站网络设备的资源利用率进行分类,得到若干个业务变电站组合,每个业务变电站组合包括至少一个变电站网络设备的资源利用率,针对每个业务变电站组合中各个变电站网络设备的资源利用率,对所述各个变电站网络设备进行聚类,确定在每个业务变电站组合中的各个变电站网络设备中,标定正常的变电站网络设备,判断每个业务变电站组合中的各个变电站网络设备中,标定正常的变电站网络设备的数量是否大于该种电压等级下的各个变电站网络设备的总数量的预设比例,若是,根据每个业务变电站组合中的各个变电站网络设备的资源利用率,计算该个业务变电站组合中的各个变电站网络设备的资源利用率均值及资源利用率标准差,当每个业务变电站组合中的每个变电站网络设备的资源利用率不在正常利用率取值范围内时,确定该个变电站网络设备存在第一异常风险,所述正常利用率取值范围为在正常利用率下限与正常利用率上限之间的范围,所述正常利用率下限为该个业务变电站组合中的各个变电站网络设备的资源利用率均值,所述正常利用率上限为该个业务变电站组合中的各个变电站网络设备的资源利用率均值,加上两个该个业务变电站组合中的各个变电站网络设备的资源利用率标准差,所得到的值。由此可见,在正态分布理论指导下,分析同类业务下各个变电站网络设备的资源利用率的分布情况,通过计算各个变电站网络设备的资源利用率的均值以及标准差后,可得到每个变电站网络设备的资源利用率的偏离程度,并将资源利用率超过均值两个标准差的变电站网络设备判定为存在异常风险,无需安装额外的采集监测设备,同时能够应对资源利用率异常但不明显的情况,精确地评估变电站网络设备的风险。
本申请的一些实施例中,考虑到在上述步骤S130、针对每个业务变电站组合中各个变电站网络设备的资源利用率,对所述各个变电站网络设备进行聚类,确定在每个业务变电站组合中的各个变电站网络设备中,标定正常的变电站网络设备的过程进行介绍,该过程可以包括:
S1、针对每个业务变电站组合的各个变电站网络设备,根据所述各个变电站网络设备的资源利用率,对所述各个变电站网络设备进行聚类,得到若干个变电站网络设备集合。
具体的,每个变电站网络设备集合包括至少一个变电站网络设备。每个变电站网络设备集合所包括的变电站网络设备的资源利用率可以是均属于同一个级别。
其中,针对每个业务变电站组合的各个变电站网络设备,根据所述各个变电站网络设备的资源利用率,对所述各个变电站网络设备进行聚类,得到若干个变电站网络设备集合的过程可以包括:
针对每个业务变电站组合的各个变电站网络设备,以资源利用率差不超过预设相差阈值的两个所述变电站网络设备作为同一归类,以及没有与其它所述变电站网络设备作为所述同一归类的,单个所述变电站网络设备作为一类的方式,对各个所述变电站网络设备进行聚类,得到该个业务变电站组合的若干个变电站网络设备集合。
具体的,预设相差阈值可以表示将资源利用率划分类别的值,预设相差阈值可以自定义。
其中,所述资源利用率差为两个所述变电站网络设备的资源利用率之间的差值。
示例如,获取了5个变电站网络设备的资源利用率分别为10%,11%,9%,25%和40%,当预设相差阈值为10%时,由于10%、11%和9%三者中两两的资源利用率差均不超过10%,因此可以将10%、11%和9%归为同一类,按照该归类逻辑,由于25%与其它四个资源利用率均不能归类,因此25%可以单独作为一类,同理40%也可以单独作为一类,最后得到三个变电站网络设备集合,第一个变电站网络设备集合包括10%、11%和9%三个资源利用率,第二个变电站网络设备集合仅包括25%一个资源利用率,第三个变电站网络设备集合仅包括40%一个资源利用率。
S2、在每个业务变电站组合中,将每个变电站网络设备集合中的任意一个变电站网络设备,确定为目标变电站网络设备。
具体的,可以在每个变电站网络设备集合中随机选取一个变电站网络设备,确定为目标变电站网络设备,所述目标变电站网络设备可以表示所在的变电站网络设备集合的代表变电站网络设备。
S3、根据每个业务变电站组合中的每个目标变电站网络设备中的配置信息和日志信息,确定该个目标变电站网络设备的状态。
具体的,根据每个业务变电站组合中的每个目标变电站网络设备中的配置信息和日志信息,确定该个目标变电站网络设备的状态的过程,可以包括:
S31、针对每个业务变电站组合中的每个目标变电站网络设备,通过该个目标变电站网络设备所属的电压等级对应的业务的查询方式,查询该个目标变电站网络设备的配置信息和日志信息。
可以理解的是,由于不同电压等级的变电站网络设备所执行的业务不同,因此与电压等级对应的业务的查询方式不同。
S32、当每个业务变电站组合中的每个目标变电站网络设备的配置信息中出现异于预设配置参数的异常配置参数,并且其日志信息中已记载该异常配置参数时,确定该个目标变电站网络设备的状态为异常状态。
具体的,所述预设配置参数为每个变电站网络设备正常工作下的配置信息,因此可以将查询得到的配置信息与预设配置参数进行比较,当出现异于预设配置参数的异常配置参数,并且日志信息中也记载了执行异常配置的日志时,可以确定该个变电站网络设备状态异常。
可以理解的是,当变电站网络设备状态异常时,变电站网络设备的非必要服务会因为异常配置而开启,导致流量通讯增加,资源利用率升高。
S33、当每个业务变电站组合中的每个目标变电站网络设备的配置信息与所述预设配置参数相同,并且其日志信息中不存在配置异常的记载信息时,确定该个目标变电站网络设备的状态为标定正常状态。
S4、当每个业务变电站组合中的每个目标变电站网络设备的状态为正常时,确定该个目标变电站网络设备所属的变电站网络设备集合中的所有变电站网络设备均为标定正常的变电站网络设备。
可以理解的是,由于所选取的目标变电站网络设备,为其所在的变电站网络设备集合中的一个代表,而每个变电站网络设备集合中的各个变电站网络设备的资源利用率均属于同一个级别,因此当该代表确定状态为正常(或异常)时,可以对该个目标变电站网络设备所属的变电站网络设备集合中的所有变电站网络设备进行标定正常(或异常)。
本实施例提供的评估变电站网络设备风险的方法,通过将多个变电站网络设备按照资源利用率进行聚类,并从每一类中选取一个代表进行查询配置和日志,从而能够快速确定同个业务变电站组合中的多个变电站网络设备中,标定正常的变电站网络设备。
在本申请的一些实施例中,考虑到在同个业务变电站组合中存在有较多异常的变电站网络设备的情况,不适合使用如前述实施例中的步骤S150和步骤S160的方式,基于此,本申请所提供的评估变电站网络设备风险的方法,还可以包括在同个业务变电站组合中具有较多异常的变电站网络设备的情况下的处理方式,具体如下:
S1、若每个业务变电站组合中的各个变电站网络设备中,标定正常的变电站网络设备的数量不大于该个业务变电站组合中的各个变电站网络设备的总数量的预设比例,确定每个异常的所述变电站网络设备存在第二异常风险。
具体的,第二异常风险可以表示变电站网络设备在其所在的业务变电站组合中,存在较多异常的变电站网络设备的情况下,所存在的风险。
S2、将每个业务变电站组合中的每个异常的所述变电站网络设备的配置按照所述预设配置参数进行校准,并返回执行如前述实施例的步骤S110。
可以理解的是,使用正态分布理论对各个变电站网络设备的资源利用率进行分析的前提是,各个变电站网络设备中大部分变电站网络设备为正常的变电站网络设备。因此当各个变电站网络设备中正常的变电站网络设备的数量不大于总数量的预设比例时,需要将异常的变电站网络设备的配置按照所述预设配置参数进行校准,以将异常的变电站网络设备校准为正常的变电站网络设备,然后重新获取资源利用率。
本申请的一些实施例中,对上述步骤S110、获取每种电压等级下的每个变电站网络设备的资源利用率的过程进行介绍,该过程可以包括:
S1、针对每种电压等级下的每个变电站网络设备,通过安全文件传送协议的方式,登录所述变电站网络设备的交换机和防火墙。
S2、针对每种电压等级下的每个变电站网络设备,在成功登录所述变电站网络设备的交换机和防火墙后,获取所述变电站网络设备的资源利用率。
具体的,可以通过程序脚本自动执行获取CPU资源利用率和内存资源利用率的运维命令,获取变电站网络设备的资源利用率。
本申请的一些实施例中,考虑到对确定为存在第一异常风险的变电站网络设备进行分析,在上述步骤S160、当每个业务变电站组合中的每个变电站网络设备的资源利用率不在正常利用率取值范围内时,确定该个变电站网络设备存在第一异常风险之后,可以包括:
查询每种电压等级下每个业务变电站组合中的存在第一异常风险的变电站网络设备的配置信息和日志信息,以分析存在第一异常风险的因素。
除此之外,还可以查询存在第一异常风险的变电站网络设备的服务开启情况,以及通讯流量情况,辅助导致存在第一异常风险的因素分析。
下面对本申请实施例提供的实现评估变电站网络设备风险的装置进行描述,下文描述的实现评估变电站网络设备风险的装置与上文描述的实现评估变电站网络设备风险的方法可相互对应参照。
参见图2,图2为本申请实施例公开的一种实现评估变电站网络设备风险的装置结构示意图。
如图2所示,该装置可以包括:
资源利用率获取单元11,用于获取每种电压等级下的每个变电站网络设备的资源利用率;
分类单元12,用于针对每种电压等级的各个变电站网络设备的资源利用率,基于每个所述变电站网络设备所进行通讯业务的数量,对所述各个变电站网络设备的资源利用率进行分类,得到若干个业务变电站组合,每个业务变电站组合包括至少一个变电站网络设备的资源利用率;
正常设备确定单元13,用于针对每个业务变电站组合中各个变电站网络设备的资源利用率,对所述各个变电站网络设备进行聚类,确定在每个业务变电站组合中的各个变电站网络设备中,标定正常的变电站网络设备;
正常设备比例判断单元14,用于判断每个业务变电站组合中的各个变电站网络设备中,标定正常的变电站网络设备的数量是否大于该种电压等级下的各个变电站网络设备的总数量的预设比例,若是,则执行均值标准差计算单元15;
所述均值标准差计算单元15,用于根据每个业务变电站组合中的各个变电站网络设备的资源利用率,计算该个业务变电站组合中的各个变电站网络设备的资源利用率均值及资源利用率标准差;
第一异常风险确定单元16,用于当每个业务变电站组合中的每个变电站网络设备的资源利用率不在正常利用率取值范围内时,确定该个变电站网络设备存在第一异常风险,所述正常利用率取值范围为在正常利用率下限与正常利用率上限之间的范围,所述正常利用率下限为该个业务变电站组合中的各个变电站网络设备的资源利用率均值,所述正常利用率上限为该个业务变电站组合中的各个变电站网络设备的资源利用率均值,加上两个该个业务变电站组合中的各个变电站网络设备的资源利用率标准差,所得到的值。
可选的,所述正常设备确定单元,包括:
聚类单元,用于针对每个业务变电站组合的各个变电站网络设备,根据所述各个变电站网络设备的资源利用率,对所述各个变电站网络设备进行聚类,得到若干个变电站网络设备集合,每个变电站网络设备集合包括至少一个变电站网络设备;
目标设备确定单元,用于在每个业务变电站组合中,将每个变电站网络设备集合中的任意一个变电站网络设备,确定为目标变电站网络设备;
目标设备状态确定单元,用于根据每个业务变电站组合中的每个目标变电站网络设备中的配置信息和日志信息,确定该个目标变电站网络设备的状态;
正常状态集合确定单元,用于当每个业务变电站组合中的每个目标变电站网络设备的状态为正常时,确定该个目标变电站网络设备所属的变电站网络设备集合中的所有变电站网络设备均为标定正常的变电站网络设备。
可选的,所述聚类单元,包括:
聚类子单元,用于针对每个业务变电站组合的各个变电站网络设备,以资源利用率差不超过预设相差阈值的两个所述变电站网络设备作为同一归类,以及没有与其它所述变电站网络设备作为所述同一归类的,单个所述变电站网络设备作为一类的方式,对各个所述变电站网络设备进行聚类,得到该个业务变电站组合的若干个变电站网络设备集合,所述资源利用率差为两个所述变电站网络设备的资源利用率之间的差值。
可选的,所述目标设备状态确定单元,包括:
第一目标设备状态确定子单元,用于针对每个业务变电站组合中的每个目标变电站网络设备,通过该个目标变电站网络设备所属的电压等级对应的业务的查询方式,查询该个目标变电站网络设备的配置信息和日志信息;
第二目标设备状态确定子单元,用于当每个业务变电站组合中的每个目标变电站网络设备的配置信息中出现异于预设配置参数的异常配置参数,并且其日志信息中已记载该异常配置参数时,确定该个目标变电站网络设备的状态为异常状态;
第三目标设备状态确定子单元,用于当每个业务变电站组合中的每个目标变电站网络设备的配置信息与所述预设配置参数相同,并且其日志信息中不存在配置异常的记载信息时,确定该个目标变电站网络设备的状态为标定正常状态。
可选的,该装置还包括:
第一异常风险确定单元,用于若每个业务变电站组合中的各个变电站网络设备中,标定正常的变电站网络设备的数量不大于该个业务变电站组合中的各个变电站网络设备的总数量的预设比例,确定每个异常的所述变电站网络设备存在第二异常风险;
配置校准单元,用于将每个业务变电站组合中的每个异常的所述变电站网络设备的配置按照所述预设配置参数进行校准,并返回执行所述资源利用率获取单元。
可选的,所述资源利用率获取单元,包括:
设备登录单元,用于针对每种电压等级下的每个变电站网络设备,通过安全文件传送协议的方式,登录所述变电站网络设备的交换机和防火墙;
数据获取单元,用于针对每种电压等级下的每个变电站网络设备,在成功登录所述变电站网络设备的交换机和防火墙后,获取所述变电站网络设备的资源利用率。
可选的,该装置还包括:
第一异常风险因素查询单元,用于在所述当每个业务变电站组合中的每个变电站网络设备的资源利用率不在正常利用率取值范围内时,确定该个变电站网络设备存在第一异常风险之后,查询每种电压等级下每个业务变电站组合中的存在第一异常风险的变电站网络设备的配置信息和日志信息,以分析存在第一异常风险的因素。
本申请实施例提供的评估变电站网络设备风险的装置可应用于评估变电站网络设备风险的设备,如终端:手机、电脑等。可选的,图3示出了评估变电站网络设备风险的设备的硬件结构框图,参照图3,评估变电站网络设备风险的设备的硬件结构可以包括:至少一个处理器1,至少一个通信接口2,至少一个存储器3和至少一个通信总线4;
在本申请实施例中,处理器1、通信接口2、存储器3、通信总线4的数量为至少一个,且处理器1、通信接口2、存储器3通过通信总线4完成相互间的通信;
处理器1可能是一个中央处理器CPU,或者是特定集成电路ASIC(ApplicationSpecific Integrated Circuit),或者是被配置成实施本发明实施例的一个或多个集成电路等;
存储器3可能包含高速RAM存储器,也可能还包括非易失性存储器(non-volatilememory)等,例如至少一个磁盘存储器;
其中,存储器存储有程序,处理器可调用存储器存储的程序,所述程序用于:
获取每种电压等级下的每个变电站网络设备的资源利用率;
针对每种电压等级的各个变电站网络设备的资源利用率,基于每个所述变电站网络设备所进行通讯业务的数量,对所述各个变电站网络设备的资源利用率进行分类,得到若干个业务变电站组合,每个业务变电站组合包括至少一个变电站网络设备的资源利用率;
针对每个业务变电站组合中各个变电站网络设备的资源利用率,对所述各个变电站网络设备进行聚类,确定在每个业务变电站组合中的各个变电站网络设备中,标定正常的变电站网络设备;
判断每个业务变电站组合中的各个变电站网络设备中,标定正常的变电站网络设备的数量是否大于该种电压等级下的各个变电站网络设备的总数量的预设比例;
若是,根据每个业务变电站组合中的各个变电站网络设备的资源利用率,计算该个业务变电站组合中的各个变电站网络设备的资源利用率均值及资源利用率标准差;
当每个业务变电站组合中的每个变电站网络设备的资源利用率不在正常利用率取值范围内时,确定该个变电站网络设备存在第一异常风险,所述正常利用率取值范围为在正常利用率下限与正常利用率上限之间的范围,所述正常利用率下限为该个业务变电站组合中的各个变电站网络设备的资源利用率均值,所述正常利用率上限为该个业务变电站组合中的各个变电站网络设备的资源利用率均值,加上两个该个业务变电站组合中的各个变电站网络设备的资源利用率标准差,所得到的值。
可选的,所述程序的细化功能和扩展功能可参照上文描述。
本申请实施例还提供一种存储介质,该存储介质可存储有适于处理器执行的程序,所述程序用于:
获取每种电压等级下的每个变电站网络设备的资源利用率;
针对每种电压等级的各个变电站网络设备的资源利用率,基于每个所述变电站网络设备所进行通讯业务的数量,对所述各个变电站网络设备的资源利用率进行分类,得到若干个业务变电站组合,每个业务变电站组合包括至少一个变电站网络设备的资源利用率;
针对每个业务变电站组合中各个变电站网络设备的资源利用率,对所述各个变电站网络设备进行聚类,确定在每个业务变电站组合中的各个变电站网络设备中,标定正常的变电站网络设备;
判断每个业务变电站组合中的各个变电站网络设备中,标定正常的变电站网络设备的数量是否大于该种电压等级下的各个变电站网络设备的总数量的预设比例;
若是,根据每个业务变电站组合中的各个变电站网络设备的资源利用率,计算该个业务变电站组合中的各个变电站网络设备的资源利用率均值及资源利用率标准差;
当每个业务变电站组合中的每个变电站网络设备的资源利用率不在正常利用率取值范围内时,确定该个变电站网络设备存在第一异常风险,所述正常利用率取值范围为在正常利用率下限与正常利用率上限之间的范围,所述正常利用率下限为该个业务变电站组合中的各个变电站网络设备的资源利用率均值,所述正常利用率上限为该个业务变电站组合中的各个变电站网络设备的资源利用率均值,加上两个该个业务变电站组合中的各个变电站网络设备的资源利用率标准差,所得到的值。
可选的,所述程序的细化功能和扩展功能可参照上文描述。
最后,还需要说明的是,在本文中,诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
本说明书中各个实施例采用递进的方式描述,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处,各个实施例之间可以根据需要进行组合,且相同相似部分互相参见即可。
对所公开的实施例的上述说明,使本领域专业技术人员能够实现或使用本申请。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的,本文中所定义的一般原理可以在不脱离本申请的精神或范围的情况下,在其它实施例中实现。因此,本申请将不会被限制于本文所示的这些实施例,而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

Claims (10)

1.一种评估变电站网络设备风险的方法,其特征在于,包括:
获取每种电压等级下的每个变电站网络设备的资源利用率;
针对每种电压等级的各个变电站网络设备的资源利用率,基于每个所述变电站网络设备所进行通讯业务的数量,对所述各个变电站网络设备的资源利用率进行分类,得到若干个业务变电站组合,每个业务变电站组合包括至少一个变电站网络设备的资源利用率;
针对每个业务变电站组合中各个变电站网络设备的资源利用率,对所述各个变电站网络设备进行聚类,确定在每个业务变电站组合中的各个变电站网络设备中,标定正常的变电站网络设备;
判断每个业务变电站组合中的各个变电站网络设备中,标定正常的变电站网络设备的数量是否大于该种电压等级下的各个变电站网络设备的总数量的预设比例;
若是,根据每个业务变电站组合中的各个变电站网络设备的资源利用率,计算该个业务变电站组合中的各个变电站网络设备的资源利用率均值及资源利用率标准差;
当每个业务变电站组合中的每个变电站网络设备的资源利用率不在正常利用率取值范围内时,确定该个变电站网络设备存在第一异常风险,所述正常利用率取值范围为在正常利用率下限与正常利用率上限之间的范围,所述正常利用率下限为该个业务变电站组合中的各个变电站网络设备的资源利用率均值,所述正常利用率上限为该个业务变电站组合中的各个变电站网络设备的资源利用率均值,加上该个业务变电站组合中的各个变电站网络设备的资源利用率标准差的两倍,所得到的值。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述针对每个业务变电站组合中各个变电站网络设备的资源利用率,对所述各个变电站网络设备进行聚类,确定在每个业务变电站组合中的各个变电站网络设备中,标定正常的变电站网络设备,包括:
针对每个业务变电站组合的各个变电站网络设备,根据所述各个变电站网络设备的资源利用率,对所述各个变电站网络设备进行聚类,得到若干个变电站网络设备集合,每个变电站网络设备集合包括至少一个变电站网络设备;
在每个业务变电站组合中,将每个变电站网络设备集合中的任意一个变电站网络设备,确定为目标变电站网络设备;
根据每个业务变电站组合中的每个目标变电站网络设备中的配置信息和日志信息,确定该个目标变电站网络设备的状态;
当每个业务变电站组合中的每个目标变电站网络设备的状态为正常时,确定该个目标变电站网络设备所属的变电站网络设备集合中的所有变电站网络设备均为标定正常的变电站网络设备。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述针对每个业务变电站组合的各个变电站网络设备,根据所述各个变电站网络设备的资源利用率,对所述各个变电站网络设备进行聚类,得到若干个变电站网络设备集合,包括:
针对每个业务变电站组合的各个变电站网络设备,以资源利用率差不超过预设相差阈值的两个所述变电站网络设备作为同一归类,以及没有与其它所述变电站网络设备作为所述同一归类的单个所述变电站网络设备作为一类的方式,对各个所述变电站网络设备进行聚类,得到该个业务变电站组合的若干个变电站网络设备集合,所述资源利用率差为两个所述变电站网络设备的资源利用率之间的差值。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据每个业务变电站组合中的每个目标变电站网络设备中的配置信息和日志信息,确定该个目标变电站网络设备的状态,包括:
针对每个业务变电站组合中的每个目标变电站网络设备,通过该个目标变电站网络设备所属的电压等级对应的业务的查询方式,查询该个目标变电站网络设备的配置信息和日志信息;
当每个业务变电站组合中的每个目标变电站网络设备的配置信息中出现异于预设配置参数的异常配置参数,并且其日志信息中已记载该异常配置参数时,确定该个目标变电站网络设备的状态为异常状态;
当每个业务变电站组合中的每个目标变电站网络设备的配置信息与所述预设配置参数相同,并且其日志信息中不存在配置异常的记载信息时,确定该个目标变电站网络设备的状态为标定正常状态。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,还包括:
若每个业务变电站组合中的各个变电站网络设备中,标定正常的变电站网络设备的数量不大于该个业务变电站组合中的各个变电站网络设备的总数量的预设比例,确定每个异常的所述变电站网络设备存在第二异常风险;
将每个业务变电站组合中的每个异常的所述变电站网络设备的配置按照所述预设配置参数进行校准,并返回执行获取每种电压等级下的每个变电站网络设备的资源利用率的步骤。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取每种电压等级下的每个变电站网络设备的资源利用率,包括:
针对每种电压等级下的每个变电站网络设备,通过安全文件传送协议的方式,登录所述变电站网络设备的交换机和防火墙;
针对每种电压等级下的每个变电站网络设备,在成功登录所述变电站网络设备的交换机和防火墙后,获取所述变电站网络设备的资源利用率。
7.根据权利要求1-6任一项所述的方法,其特征在于,在所述当每个业务变电站组合中的每个变电站网络设备的资源利用率不在正常利用率取值范围内时,确定该个变电站网络设备存在第一异常风险之后,还包括:
查询每种电压等级下每个业务变电站组合中的存在第一异常风险的变电站网络设备的配置信息和日志信息,以分析存在第一异常风险的因素。
8.一种评估变电站网络设备风险的装置,其特征在于,包括:
资源利用率获取单元,用于获取每种电压等级下的每个变电站网络设备的资源利用率;
分类单元,用于针对每种电压等级的各个变电站网络设备的资源利用率,基于每个所述变电站网络设备所进行通讯业务的数量,对所述各个变电站网络设备的资源利用率进行分类,得到若干个业务变电站组合,每个业务变电站组合包括至少一个变电站网络设备的资源利用率;
正常设备确定单元,用于针对每个业务变电站组合中各个变电站网络设备的资源利用率,对所述各个变电站网络设备进行聚类,确定在每个业务变电站组合中的各个变电站网络设备中,标定正常的变电站网络设备;
正常设备比例判断单元,用于判断每个业务变电站组合中的各个变电站网络设备中,标定正常的变电站网络设备的数量是否大于该种电压等级下的各个变电站网络设备的总数量的预设比例,若是,则执行均值标准差计算单元;
所述均值标准差计算单元,用于根据每个业务变电站组合中的各个变电站网络设备的资源利用率,计算该个业务变电站组合中的各个变电站网络设备的资源利用率均值及资源利用率标准差;
第一异常风险确定单元,用于当每个业务变电站组合中的每个变电站网络设备的资源利用率不在正常利用率取值范围内时,确定该个变电站网络设备存在第一异常风险,所述正常利用率取值范围为在正常利用率下限与正常利用率上限之间的范围,所述正常利用率下限为该个业务变电站组合中的各个变电站网络设备的资源利用率均值,所述正常利用率上限为该个业务变电站组合中的各个变电站网络设备的资源利用率均值,加上该个业务变电站组合中的各个变电站网络设备的资源利用率标准差的两倍,所得到的值。
9.一种评估变电站网络设备风险的设备,其特征在于,包括存储器和处理器;
所述存储器,用于存储程序;
所述处理器,用于执行所述程序,实现如权利要求1-7任一项的评估变电站网络设备风险的方法的各个步骤。
10.一种存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时,实现如权利要求1-7任一项的评估变电站网络设备风险的方法的各个步骤。
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Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN115225386A (zh) * 2022-07-20 2022-10-21 广东电网有限责任公司 基于事件序列关联融合的业务识别与风险分析方法及系统

Family Cites Families (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8001583B2 (en) * 2005-11-08 2011-08-16 Tohoku University Network failure detection method and network failure detection system
CN111917183A (zh) * 2020-07-14 2020-11-10 中通服网盈科技有限公司 一种源网荷控制秒级网络远程监控分析平台
CN111953531B (zh) * 2020-07-28 2023-03-24 广东省电信规划设计院有限公司 网络故障分析方法及装置
CN115643172A (zh) * 2022-09-06 2023-01-24 烽台科技(北京)有限公司 一种异常检测方法、装置、终端设备及存储介质

Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN115225386A (zh) * 2022-07-20 2022-10-21 广东电网有限责任公司 基于事件序列关联融合的业务识别与风险分析方法及系统

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