CN115913855A - 一种数据传输方法、数据调制方法、电子设备和存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请实施例提供了一种数据传输方法、数据调制方法、电子设备和存储介质，其中，该数据传输方法包括：将待传输数据在N个频域资源块中传输，其中，各所述频域资源块分别包括K(n)个子载波，其中，n＝1,2,……,N，N的取值大于或等于1,K(n)的取值大于或等于1；分别对各所述频域资源块上的所述待传输数据进行傅里叶逆变换和乘操作处理，形成N组数据序列；传输所述N组数据序列。本申请实施例，通过各频域资源块上的待传输数据进行傅里叶逆变换和乘操作处理，实现多频域资源块的共同使用，可提高频域资源利用率。
Description
技术领域
本发明涉及无线通信技术领域，尤其涉及一种数据传输方法、数据调整方法、电子设备和存储介质。
背景技术
长期演技技术(Long Term Evolution，LTE)是第四代的无线蜂窝通信技术，LTE技术采用正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing，OFDM)技术，子载波和OFDM符号构成的时频资源组成LTE系统的无线物理时频资源，目前OFDM技术在无线通信中常和循环前缀(Cyclic Prefix，CP)共同使用，很好的解决了多径时延问题，并且可以将频率选择性信道分成一套平行的平坦信道。然而CP-OFDM系统由于频谱泄露比较大，容易导致子带间干扰。目前解决方法是在频域上使用保护间隔，但是这样将会导致频谱效率降低。而第五代通信技术中仍采用CP-OFDM为基础波形，而且两个相邻的子带间可以使用不同的参数集，这将导致子载波之间的正交性破坏，从而带来新的干扰问题。解决该干扰问题的方法是在具有不同参数集的两个传输带宽之间插入一个保护带宽，存在频率资源浪费的问题。由于未来第六代通信技术使用的频段跨度极大，部署方式也多种多样，不仅要求多带宽信道，还需要满足不同场景的波形方案，这些波形方案如何统一的进行传输和应用成为业务未来的研究重点。
发明内容
本申请实施例的主要目的在于提出一种数据传输方法、数据调制方法、电子设备和存储介质。
本申请实施例提供了一种数据传输方法，该方法包括以下步骤：
将待传输数据在N个频域资源块中传输，其中，各所述频域资源块分别包括K(n)个子载波，其中，n＝1,2,……,N，N的取值大于或等于1,K(n)的取值大于或等于1；
分别对各所述频域资源块上的所述待传输数据进行傅里叶逆变换和乘操作处理，形成N组数据序列；
传输所述N组数据序列。
本申请实施例还提供了一种数据调制方法，该方法包括以下步骤：
将待传输数据分为N组数据集，每组所述数据集包括K(n)个所述待传输数据，其中，n＝1,2,……,N，N的取值大于或等于1,K(n)的取值大于或等于1；
分别对各所述数据集进行傅里叶逆变换和乘操作处理，形成N组数据序列；
传输所述N组数据序列。
本申请实施例还提供了一种数据传输方法，该方法包括以下步骤：
将待传输数据在N个频域资源块中传输，其中，各所述频域资源块分别包括K(n)个子载波，其中，n＝1,2,……,N，N的取值大于或等于1,K(n)的取值大于或等于1；
分别对各所述频域资源块上的所述待传输数据进行傅里叶逆变换，形成N组数据序列；
传输所述N组数据序列；
其中，至少一个所述频域资源块上的子载波个数K(n)不满足2的i次幂，采用过采样傅里叶逆变换以使得傅里叶逆变换点数为2的i次幂，各所述频域资源块使用的各所述傅里叶逆变换点数相同，i为整数，且所述傅里叶逆变换点数小于或等于所述N个频域资源块包括的所述子载波个数之和。
本申请实施例还提供了一种电子设备，该电子设备包括：
一个或多个处理器；
存储器，用于存储一个或多个程序；
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如本申请实施例中任一所述的数据调制方法。
本申请实施例还提供了一种电子设备，该电子设备包括：
一个或多个处理器；
存储器，用于存储一个或多个程序；
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如本申请实施例中任一所述的数据调制方法。
本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有一个或多个程序，所述一个或多个程序可被一个或多个处理器执行，以实现如本申请实施例中任一所述的数据传输方法，或者本申请实施例中任一所述的数据调制方法。
附图说明
图1是本申请实施例提供的一种数据传输方法的流程图；
图2是本申请实施例提供的另一种数据传方法的流程图；
图3是本申请实施例提供的一种数据调制方法的流程图；
图4是本申请实施例提供的一种数据传输方法的流程图；
图5是本申请实施例提供的一种数据传输方法的示例图；
图6是本申请实施例提供的一种数据传输方法的示例图；
图7是本申请实施例提供的另一种数据传输方法的示例图；
图8是本申请实施例提供的另一种数据传输方法的示例图；
图9是本申请实施例提供的一种数据调制方法的示例图；
图10是本申请实施例提供的一种数据传输装置的结构示意图；
图11是本申请实施例提供的一种数据调制装置的结构示意图；
图12是本申请实施例提供的另一种数据传输装置的结构示意图；
图13是本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
在后续的描述中，使用用于表示元件的诸如“模块”、“部件”或“单元”的后缀仅为了有利于本发明的说明，其本身没有特有的意义。因此，“模块”、“部件”或“单元”可以混合地使用。
图1是本申请实施例提供的一种数据传输方法的流程图，本申请实施例可适用于数据传输的情况，该方法可以由基站或者终端设备来执行，该装置可以通过软件和/或硬件的方法实现，参见图1，本申请实施例提供的方法具体包括如下步骤：
步骤110、将待传输数据在N个频域资源块中传输，其中，各频域资源块分别包括K(n)个子载波，其中，n＝1,2,……,N，N的取值大于或等于1,K(n)的取值大于或等于1。
其中，待传输数据可以在频域上传输的信息可以包括信息数据、参考信号数据或控制数据，频域资源块可以在频域上的一个或者多个连续或者非连续的子载波组成。
在本申请实施例中，待传输数据可以在一个或多个子载波组成的频域资源块中传输。
步骤120、分别对各频域资源块上的待传输数据进行傅里叶逆变换和乘操作处理，形成N组数据序列。
其中，傅里叶逆变换可以是将频域信号转换为时域信号的处理，乘操作可以是对各频域资源块上的待传输数据进行点乘的处理，每个待传输数据可以分别与待乘序列中的元素相乘。
具体的，可以对承载有待传输数据的一个或多个频域资源块进行傅里叶逆变换以及点乘操作，并获取生成的N组数据序列。
步骤130、传输N组数据序列。
具体的，可以将生成的一个或多个数据序列进行传输。
本申请实施例，通过将待传输数据在N个频域资源块中传输，每个频域资源块包括K(n)个子载波，分别对各频域资源块上的待传输数据进行傅里叶逆变换和点乘操作，以生成N组数据序列，传输生成的N组数据序列，以实现多频域资源块的共同使用，可提高频域资源利用率。
进一步的，在上述申请实施例的基础上，乘操作处理中所乘的待乘序列包括：模相等，相位依次变化相同θ(n)的数值序列，其中，不同所述频域资源块对应的所述θ(n)的取值不同。
其中，待乘序列可以是待传输数据点乘操作中进行点乘运算使用的数据序列，该数据序列包括的元素的模相等，元素之间的相位依次变化θ(n)。
或者说，待乘序列为exp(j*θ(n)*i)。其中，j为虚数符号，i为待乘序列中每个元素的序号。
在本申请实施例中，点乘操作处理中可以将各频域资源块上的待传输数据分别与待乘序列进行点乘，每个频域资源块上的待传输数据点乘的待乘序列中元素模相等，相位依次变化θ(n)，不同频域资源块上点乘的待乘序列中的θ(n)可以不同。
进一步的，在上述申请实施例的基础上，分别对各频域资源块上的待传输数据进行乘操作处理之前，还包括：对各待传输数据在傅里叶逆变换之后进行数据重复操作。
其中，数据重复操作可以使得待传输数据重复出现多次的操作，例如，待传输数据序列为(a1，a2,a3,a4)，经过数据重复操作之后的待传输数据可以为(a1，a1,a2,a2,a3,a3,a4,a4)。
在本申请实施例中，各频域资源块上的待传输数据经过傅里叶逆变换后，可以对各待传输数据进行数据重复操作，增加时域采样率。
进一步的，在上述申请实施例的基础上，乘操作处理包括：将各待传输数据在傅里叶逆变换之后的数据与待乘序列的每个元素相乘。
具体的，乘操作处理可以是将经过傅里叶逆变换生成的一个或多个数据与待乘序列中的每个元素相乘。
进一步的，在上述申请实施例的基础上，乘操作处理包括：使用波形函数对各待传输数据进行加窗操作。
在本申请实施例中，乘操作可以是将各频域资源块上的待传输数据分别与一个波形函数相乘，以加窗的方式实现。具体的，不同频域资源块上的待传输数据使用的波形函数可以相同也可以不同。
进一步的，在上述申请实施例的基础上，在对各频域资源块上的待传输数据进行乘操作处理之前，还包括：对各待传输数据进行滤波操作。
其中，滤波可以是将信号中特点波段频率滤除的操作，可以防止信号干扰。
具体的，在使用乘操作处理各频域资源块上的待传输数据之前，还可以对各待传输数据进行滤波操作。
进一步的，在上述申请实施例的基础上，滤波操作包括多相滤波。
具体的，可以对各频域资源块上的待传输数据进行数据重复，然后对各待传输数据进行多相滤波，可以在经过多相滤波后再进行点乘操作。
进一步的，在上述申请实施例的基础上，在滤波操作为多相滤波的情况下，数据重复操作的重复次数R为2的i次幂，其中，i为大于或等于0的整数。
在本申请实施例中，在对各频域资源块上的待传输数据进行多相滤波时，相应的，可以对各待传输数据进行重复次数为R的数据重复操作，重复次数R为2的i次幂，可以理解的是，数据重复1次可以是指数据传输1次，也就是该数据没有被重复传输，数据重复R次，可以是将该数据传输R次。
进一步的，在上述申请实施例的基础上，在对各待传输数据进行乘操作处理之前，还包括上采样操作。
具体的，可以不对各待传输数据进行数据重复操作，可以通过上采样操作拓展待传输数据。
进一步的，在上述申请实施例的基础上，滤波操作中的滤波为时域卷积滤波。
进一步的，在上述申请实施例的基础上，上采样操作的采样倍数为2的i次幂。
图2是本申请实施例提供的另一种数据传方法的流程图，本申请实施例是在上述申请实施例基础上的具体化，参见图2，本申请实施例提供的方法具体包括如下步骤：
步骤210、将待传输数据在N个频域资源块中传输，其中，各频域资源块分别包括K(n)个子载波，其中，n＝1,2,……,N，N的取值大于或等于1,K(n)的取值大于或等于1。
步骤220、分别对各频域资源块上的待传输数据进行傅里叶逆变换和乘操作处理，形成N组数据序列。
步骤230、在N大于1的情况下，各N组数据序列相加后作为第一数据序列；传输第一数据序列。
在本申请实施例中，在生成的数据序列的数量大于1时，可以将生成的各组数据序列相加作为第一数据序列，可以传输生成的第一数据序列。
进一步的，在上述申请实施例的基础上，还包括：对第一数据序列进行滤波操作或加窗操作。
在本申请实施例中，可以对第一数据序列进行滤波操作或者加窗操作，例如，可以对第一数据序列进行多相滤波，还可以对第一数据序列乘以一个波形函数实现加窗操作。
进一步的，在上述申请实施例的基础上，任意两个频域资源块的相邻子载波间隔之比满足2的i次幂，其中，i为整数。
具体的，在N个频域资源块中，任意两个相邻子载波间隔之比可以满足2的i次幂，i为整数，在i的取值为零的情况下，N个频域资源块的相邻子载波间隔相同，在i的取值不为零的情况下，N个频域资源块块的相邻子载波将不同。
进一步的，在上述申请实施例的基础上，任意两个频域资源块的频谱带宽之比满足2的i次幂，其中，i为整数。
在本申请实施例中，N个频域资源块中任意两个频域资源块之间的频谱带宽的比值可以为2的i次幂，在i的取值为零的情况下，N个频域资源块的频谱带宽相同。在i的取值不为零的情况下，N个频域资源块中各频域资源块的频谱带宽不同。
进一步的，在上述申请实施例的基础上，任意两个频域资源块的子载波数之比满足2的i次幂，其中，i为整数
在本申请实施例中，N个频域资源块中任意两个频域资源块包括的子载波数的比值可以满足2的i次幂，在i的取值为零的情况下，N个频域资源块中包括的子载波数相同，在i的取值不为零的情况下，N个频域资源块中包括的子载波数不同。
进一步的，在上述申请实施例的基础上，N个频域资源块中，相邻频域资源块的频谱间隔相等。
进一步的，在上述申请实施例的基础上，N个频域资源块的频谱带宽相等。
进一步的，在上述申请实施例的基础上，N个频域资源块所包含的子载波数相等。
进一步的，在上述申请实施例的基础上，N个频域资源块的相邻子载波间隔相等。
进一步的，在上述申请实施例的基础上，N个频域资源块中，相邻频域资源块的频谱间隔不相等。
进一步的，在上述申请实施例的基础上，N个频域资源块的频谱带宽不相等。
具体的，在N个频域资源块的频谱带宽不相等，在对各频域资源块上的待传输数据进行数据重复操作时的重复次数也可以不同。
进一步的，在上述申请实施例的基础上，N个频域资源块所包含的子载波数不相等。
进一步的，在上述申请实施例的基础上，N个频域资源块的相邻子载波间隔不相等。
进一步的，在上述申请实施例的基础上，傅里叶逆变换的傅里叶逆变换点数的取值大于或等于所述K(n)。
具体的，各频域资源块上的待传输数据进行傅里叶逆变换的傅里叶逆变换点数大于或等于各频域资源块包括的子载波的数量。
进一步的，在上述申请实施例的基础上，傅里叶逆变换的傅里叶逆变换点数为2的i次幂，其中，i为整数。
具体的，各频域资源块的待传输数据使用的傅里叶逆变换点数为2的i次幂。
进一步的，在上述申请实施例的基础上，至少一个频域资源块上的子载波个数k(n)不满足2的i次幂，采用过采样傅里叶逆变换以使得傅里叶逆变换点数为2的i次幂，且各频域资源块使用的各所述傅里叶逆变换点数相同。
在本申请实施例中，在N个频域资源块中存在一个或多个频域资源块包括的子载波数K(n)不满足2的i次幂，可以对该频域资源块上待传输数据进行过采样傅里叶逆变换，使得该频域资源块使用的傅里叶逆变换满足2的i次幂，并且各频域资源块使用的傅里叶逆变换点数相同。
进一步的，在上述申请实施例的基础上，分别对各频域资源块上的待传输数据进行傅里叶逆变换，包括：在N个频域资源块的相邻子载波间隔相等，但包含的子载波个数不相等的情况下，采用过采样傅里叶逆变换以使傅里叶逆变换点数为2的i次幂，且各频域资源块使用的各傅里叶逆变换点数相同。
具体的，在N个频域资源块的相邻子载波间隔相等，但是包括的子载波数不同的情况下，对各频域资源块上的待传输数据进行过采样傅里叶逆变换，使得使用的傅里叶逆变换点数为2的i次幂，且各傅里叶逆变换点数相同，经过傅里叶逆变换形成的N组数据序列的序列长度相同。
进一步的，傅里叶逆变换的傅里叶逆变换点数小于或等于N个频域资源块包括的子载波的个数之和。
在本申请实施例中，各频域资源上待传输数据进行傅里叶逆变换使用的傅里叶逆变换点数小于或等于N个频域资源块包括的子载波的个数之和。
进一步的，在上述申请实施例的基础上，傅里叶逆变换的傅里叶逆变换点数小于或等于频域资源块包括的子载波个数的2倍。
在本申请实施例中，各频域资源上待传输数据进行傅里叶逆变换使用的傅里叶逆变换点数小于或等于频域资源块包括的子载波的个数的2倍。
进一步的，各频域资源块上的待传输数据进行傅里叶逆变换之前，至少一个频域资源块上的待传输数据进行傅里叶变换。
进一步的，各频域资源块上的待传输数据进行傅里叶逆变换之前，各频域资源块上的待传输数据均进行傅里叶变换。
进一步的，各频域资源块上的待传输数据进行傅里叶变换之前，各频域资源块上的待传输数据个数相等。
进一步的，各频域资源块上的待传输数据进行傅里叶变换之前，各频域资源块上的待传输数据个数不相等，各频域资源块上的待传输数据傅里叶变换使用的傅里叶变换FFT点数不相等，但数据傅里叶逆变换使用的傅里叶逆变换IFFT点数相等。
进一步的，在上述申请实施例的基础上，对各数据序列添加循环前缀CP。
进一步的，在上述申请实施例的基础上，对各数据序列添加保护间隔GI，其中，保护间隔为空数据。
具体的，可以在数据序列中添加保护间隔，该保护间隔具体可以为空数据。
进一步的，在上述申请实施例的基础上，待传输数据包括星座调制数据或参考信号数据。
进一步的，在上述申请实施例的基础上，滤波所使用的滤波函数包括：根升余弦函数、升余弦函数、矩形函数、各向同性正交变换函数。
图3是本申请实施例提供的一种数据调制方法的流程图，本申请实施例可适用于数据传输的情况，该方法可以由基站或者终端设备来执行，该装置可以通过软件和/或硬件的方法实现，参见图3，本申请实施例提供的方法具体包括如下步骤：
步骤310、将待传输数据分为N组数据集，每组数据集包括K(n)个待传输数据，其中，n＝1,2,……,N，N的取值大于或等于1,K(n)的取值大于或等于1。
其中，待传输数据可以在频域上传输的信息可以包括信息数据、参考信号数据或控制数据；数据集可以是包括一个或多个待传输数据，不同的数据集包括的待传输数据的个数可以相同，也可以不同。
在本申请实施例中，可以将待传输数据划分为N个数据集，每个数据集中可以包括K(n)个待传输数据，可以理解的是，不同数据集的K(n)的取值可以相同，也可以不同。
步骤320、分别对各数据集进行傅里叶逆变换和乘操作处理，形成N组数据序列。
具体的，可以对包括有一个或多个待传输数据的数据集进行傅里叶逆变换以及点乘操作，并获取生成的N组数据序列。
步骤330、传输N组数据序列。
具体的，可以将生成的一个或多个数据序列进行传输。
进一步的，在上述申请实施例的基础上，乘操作处理中所乘的待乘序列包括模相等，相位依次变化相同θ(n)的数值序列，其中，不同所述频域资源块对应的所述θ(n)的取值不同。
其中，待乘序列可以是待传输数据点乘操作中进行点乘运算使用的数据序列，该数据序列包括的元素的模相等，元素之间的相位依次变化θ(n)。
或者说，待乘序列为exp(j*θ(n)*i)。其中，j为虚数符号，i为待乘序列中每个元素的序号。
具体的，在对各数据集中的待传输数据进行乘操作处理时，可以将各数据集内待传输数据分别与待乘序列进行点乘，每个频域资源块上的待传输数据点乘的待乘序列中元素模相等，相位依次变化θ(n)，不同频域资源块上点乘的待乘序列中的θ(n)可以不同。
进一步的，在上述申请实施例的基础上，在分别对各数据集进行乘操作处理之前，还包括：对各数据集在傅里叶逆变换之后进行数据重复操作。
其中，数据重复操作可以使得待传输数据重复出现多次的操作，例如，待传输数据序列为(a1，a2,a3,a4)，经过数据重复操作之后的待传输数据可以为(a1，a1,a2,a2,a3,a3,a4,a4)。
在本申请实施例中，各数据集内的待传输数据经过傅里叶逆变换后，可以对各待传输数据进行数据重复操作，增加各数据集内的待传输数据的数量。
进一步的，在上述申请实施例的基础上，乘操作为点乘，即重复后的待传输数据与待乘序列对应的元素相乘。
进一步的，在上述申请实施例的基础上，乘操作处理包括：将各数据集在傅里叶逆变换之后与待乘序列的每个元素相乘。
具体的，乘操作处理可以是将经过傅里叶逆变换生成的一个或多个数据与待乘序列中的每个元素相乘。
进一步的，在上述申请实施例的基础上，乘操作处理包括：使用波形函数对各数据集进行加窗操作。
在本申请实施例中，乘操作可以是将各频域资源块上的待传输数据分别与一个波形函数相乘，以加窗的方式实现。具体的，不同频域资源块上的待传输数据使用的波形函数可以相同也可以不同。
进一步的，在上述申请实施例的基础上，在分别对各所述数据集进行乘操作处理之前，还包括：对各数据集进行滤波操作。
其中，滤波可以是将信号中特点波段频率滤除的操作，可以防止信号干扰。
具体的，在使用乘操作处理各频域资源块上的待传输数据之前，还可以对各待传输数据进行滤波操作。
进一步的，在上述申请实施例的基础上，滤波操作为多相滤波。
具体的，可以对各数据集内的待传输数据进行数据重复，然后对各待传输数据进行多相滤波，可以在经过多相滤波后再进行点乘操作。
进一步的，在上述申请实施例的基础上，传输所述N组数据序列，包括：
在N大于1的情况下，各N组数据序列相加后作为第一数据序列；传输第一数据序列。
进一步的，在上述申请实施例的基础上，还包括：对第一数据序列进行滤波操作或加窗操作。
进一步的，在上述申请实施例的基础上，各数据集包括的数据个数不同。
在本申请实施例中，不同的数据集内包括的待传输数据的数据个数可以不同。
进一步的，在上述申请实施例的基础上，各数据集包括的数据个数相同。
具体的，不同的数据集内包括的待传输数据的数据个数可以相同。
进一步的，在上述申请实施例的基础上，傅里叶逆变换的傅里叶逆变换点数大于或等于K(n)。
进一步的，在上述申请实施例的基础上，傅里叶逆变换的傅里叶逆变换点数的取值为2的i次幂，其中，所述i为整数。
进一步的，在上述申请实施例的基础上，至少一个数据集的包括的待传输数据的个数不满足2的i次幂，采用过采样傅里叶逆变换以使得傅里叶逆变换点数为2的i次幂，且各数据集使用的各傅里叶逆变换点相同。
图4是本申请实施例提供的一种数据传输方法的流程图，本申请实施例可适用于数据传输的情况，该方法可以由基站或者终端设备来执行，该装置可以通过软件和/或硬件的方法实现，参见图4，本申请实施例提供的方法具体包括如下步骤：
410、将待传输数据在N个频域资源块中传输，其中，各频域资源块分别包括K(n)个子载波，其中，n＝1,2,……,N，N的取值大于或等于1,K(n)的取值大于或等于1。
其中，待传输数据可以在频域上传输的信息可以包括信息数据、参考信号数据或控制数据，频域资源块可以在频域上的一个或者多个连续或者非连续的子载波组成。
在本申请实施例中，待传输数据可以在一个或多个子载波组成的频域资源块中传输。
步骤420、分别对各频域资源块上的待传输数据进行傅里叶逆变换，形成N组数据序列。
其中，傅里叶逆变换可以是将频域信号转换为时域信号的处理，乘操作可以是对各频域资源块上的待传输数据进行点乘的处理，每个待传输数据可以分别与待乘序列中的元素相乘。
具体的，可以对承载有待传输数据的一个或多个频域资源块进行傅里叶逆变换以及点乘操作，并获取生成的N组数据序列。
步骤430、传输N组数据序列；其中，至少一个频域资源块上的子载波个数K(n)不满足2的i次幂，采用过采样傅里叶逆变换以使得傅里叶逆变换点数为2的i次幂，各频域资源块使用的各傅里叶逆变换点数相同，i为整数，且傅里叶逆变换点数小于或等于N个频域资源块包括的子载波个数之和。
具体的，可以将生成的一个或多个数据序列进行传输。其中，在本申请实施例中，在N个频域资源块中存在一个或多个频域资源块包括的子载波数K(n)不满足2的i次幂，可以对该频域资源块上待传输数据进行过采样傅里叶逆变换，使得该频域资源块使用的傅里叶逆变换满足2的i次幂，并且各频域资源块使用的傅里叶逆变换点数相同，该傅里叶逆变换点数可以小于N个频域资源块包括的子载波个数之和。
进一步的，在上述申请实施例的基础上，傅里叶逆变换点数小于或等于频域资源块包括的子载波个数的2倍。
在本申请实施例中，各频域资源上待传输数据进行傅里叶逆变换使用的傅里叶逆变换点数小于或等于频域资源块包括的子载波的个数的2倍。
在一个示例性的实施方式中，待传输数据在N个频域资源块中传输，N个资源块分别包含k(n)个子载波。图5是本申请实施例提供的一种数据传输方法的示例图，参见图5，N个资源块包含的子载波个数相等，并且k(n)＝12；N个资源块频谱带宽相等，且相邻频域资源块的频谱间隔也相等；并且每个资源块频谱带宽等于相邻频域资源块的频谱间隔，也即相邻频域资源块之间没有空余子载波。
分别对每个资源块的k(n)个子载波上的待传输数据进行傅里叶逆变换，获得N组时域数据序列。本实施例中，在12个子载波上的数据基础上，再补4个零，这样，所述傅里叶逆变换为16点的过采样傅里叶逆变换，即快速傅里叶逆变换(Inverse Fast FourierTransform，IFFT)点数为2的i次幂。
然后分别对N组时域数据序列进行重复和点乘操作，所乘的数据序列包括：模相等，相位依次变化相同值θ(n)的数据序列。并且，不同组的时域数据序列，θ(n)不同。比如第一组(即n＝1)时域数据序列为(a1,a2,...,a16)，重复R次后(本实施例中，设R＝4)，时域数据序列为(a1,a1,a1,a1,a2,a2,a2,a2,...,a16,a16,a16,a16)，假设所乘的数据序列为(exp(j.0),exp(j.0),exp(j.0),exp(j.0))，这里模为1，θ(1)＝0，数据序列的每个元素相位依次变化相同值θ(1)＝0(这里每个元素都等于1)，点乘操作后，第一组时域数据序列变为(a1,a1,a1,a1,a2,a2,a2,a2,...,a16,a16,a16,a16)；比如第二组(即n＝2)时域数据序列为(b1,b2,...,b16)，重复R次后(本实施例中，设R＝4)，时域数据序列为(b1,b1,b1,b1,b2,b2,b2,b2,...,b16,b16,b16,b16)，假设所乘的数据序列为(exp(j.0),exp(j.pi/2),exp(j.pi),exp(j.3pi/2))，这里模为1，θ(2)＝pi/2，所述数据序列的每个元素相位依次变化相同值θ(2)＝pi/2，点乘操作后，第二组时域数据序列变为(b1.exp(j.0),b1.exp(j.pi/2),b1.exp(j.pi),b1.exp(j.3pi/2),b2.exp(j.0),b2.exp(j.pi/2),b2.exp(j.pi),b2.exp(j.3pi/2),...,b16.exp(j.0),b16.exp(j.pi/2),b16.exp(j.pi),b16.exp(j.3pi/2))。假设本实施例中，N＝2，则传输2组时域数据序列。
需要说明的是，上面的数据重复操作和点乘操作可以为扩展操作，即在没有重复操作下数据与所乘的数据序列的每个元素相乘，同样也可以形成与上面相同的2组时域数据序列。
传输所述2组时域数据序列，还包括，将2组时域数据序列相加后，形成一组时域数据序列：(a1+b1.exp(j.0),a1+b1.exp(j.pi/2),a1+b1.exp(j.pi),a1+b1.exp(j.3pi/2),a2+b2.exp(j.0),a2+b2.exp(j.pi/2),a2+b2.exp(j.pi),a2+b2.exp(j.3pi/2),...,a16+b16.exp(j.0),a16+b16.exp(j.pi/2),a16+b16.exp(j.pi),a16+b16.exp(j.3pi/2))。还包括，对这一组时域数据序列进行波形函数加窗操作，加窗操作还包括时域错位叠加操作。举例说明，假如波形函数为矩形函数，并假如时域错位叠加操作的重叠系数为1的话，则错位叠加操作后的时域数据序列为：(a1+b1.exp(j.0),a1+b1.exp(j.pi/2),a1+b1.exp(j.pi),a1+b1.exp(j.3pi/2)+a2+b2.exp(j.0),a2+b2.exp(j.pi/2),a2+b2.exp(j.pi),a2+b2.exp(j.3pi/2)+a3+b3.exp(j.0),...,a15+b15.exp(j.3pi/2)+a16+b16.exp(j.0),a16+b16.exp(j.pi/2),a16+b16.exp(j.pi),a16+b16.exp(j.3pi/2))。
或者，传输所述2组时域数据序列，还包括，对每一组时域数据序列进行波形函数加窗操作，加窗操作还包括时域错位叠加操作。波形函数加窗操作也为点乘操作的一部分。然后将2组时域数据序列相加后，形成一组时域数据序列。
另外还需要说明的是，上面的重复和点乘操作也可以为重复、多相滤波和点乘操作，这样形成的2组时域数据序列相加成一组时域数据序列后就不需要再进行加窗操作。
在一个示例性的实施方式中，待传输数据在N个频域资源块中传输，N个资源块分别包含k(n)个子载波。图6是本申请实施例提供的一种数据传输方法的示例图，参见图6，N个资源块包含的子载波个数相等，并且k(n)＝12；N个资源块频谱带宽相等，相邻频域资源块的频谱间隔不相等；如图6所示，第一个和第二个频域资源块的频谱间隔大于资源块频谱带宽也即第一个和第二个频域资源块之间有空余频谱资源或其他频谱资源。
分别对每个资源块的k(n)个子载波上的待传输数据进行傅里叶逆变换，获得N组时域数据序列。本实施例中，在12个子载波上的数据基础上，再补4个零，这样，所述傅里叶逆变换为16点的过采样傅里叶逆变换，即快速傅里叶逆变换(Inverse Fast FourierTransform，IFFT)点数为2的i次幂。
然后分别对N组时域数据序列进行重复和点乘操作，所乘的数据序列包括：模相等，相位依次变化相同值θ(n)的数据序列。并且，不同组的时域数据序列，θ(n)不同。比如第一组(即n＝1)时域数据序列为(a1,a2,...,a16)，重复R次后(本实施例中，设R＝4)，时域数据序列为(a1,a1,a1,a1,a2,a2,a2,a2,...,a16,a16,a16,a16)，假设所乘的数据序列为(exp(j.0),exp(j.0),exp(j.0),exp(j.0))，这里模为1，θ(1)＝0，数据序列的每个元素相位依次变化相同值θ(1)＝0(这里每个元素都等于1)，点乘操作后，第一组时域数据序列变为(a1,a1,a1,a1,a2,a2,a2,a2,...,a16,a16,a16,a16)；比如第二组(即n＝2)时域数据序列为(b1,b2,...,b16)，重复R次后(本实施例中，设R＝4)，时域数据序列为(b1,b1,b1,b1,b2,b2,b2,b2,...,b16,b16,b16,b16)，假设所乘的数据序列为(exp(j.0),exp(j.pi/2),exp(j.pi),exp(j.3pi/2))，这里模为1，θ(2)＝pi/2，所述数据序列的每个元素相位依次变化相同值θ(2)＝pi/2，点乘操作后，第二组时域数据序列变为(b1.exp(j.0),b1.exp(j.pi/2),b1.exp(j.pi),b1.exp(j.3pi/2),b2.exp(j.0),b2.exp(j.pi/2),b2.exp(j.pi),b2.exp(j.3pi/2),...,b16.exp(j.0),b16.exp(j.pi/2),b16.exp(j.pi),b16.exp(j.3pi/2))。假设本实施例中，N＝2，则传输2组时域数据序列。
需要说明的是，上面的数据重复操作和点乘操作可以为扩展操作，即在没有重复操作下数据与所乘的数据序列的每个元素相乘，同样也可以形成与上面相同的2组时域数据序列。
传输所述2组时域数据序列，还包括，将2组时域数据序列相加后，形成一组时域数据序列：(a1+b1.exp(j.0),a1+b1.exp(j.pi/2),a1+b1.exp(j.pi),a1+b1.exp(j.3pi/2),a2+b2.exp(j.0),a2+b2.exp(j.pi/2),a2+b2.exp(j.pi),a2+b2.exp(j.3pi/2),...,a16+b16.exp(j.0),a16+b16.exp(j.pi/2),a16+b16.exp(j.pi),a16+b16.exp(j.3pi/2))。还包括，对这一组时域数据序列进行波形函数加窗操作，加窗操作还包括时域错位叠加操作。举例说明，假如波形函数为矩形函数，并假如时域错位叠加操作的重叠系数为1的话，则错位叠加操作后的时域数据序列为：(a1+b1.exp(j.0),a1+b1.exp(j.pi/2),a1+b1.exp(j.pi),a1+b1.exp(j.3pi/2)+a2+b2.exp(j.0),a2+b2.exp(j.pi/2),a2+b2.exp(j.pi),a2+b2.exp(j.3pi/2)+a3+b3.exp(j.0),...,a15+b15.exp(j.3pi/2)+a16+b16.exp(j.0),a16+b16.exp(j.pi/2),a16+b16.exp(j.pi),a16+b16.exp(j.3pi/2))。
或者，传输所述2组时域数据序列，还包括，对每一组时域数据序列进行波形函数加窗操作，加窗操作还包括时域错位叠加操作。波形函数加窗操作也为点乘操作的一部分。然后将2组时域数据序列相加后，形成一组时域数据序列。
另外还需要说明的是，上面的重复和点乘操作也可以为重复、多相滤波和点乘操作，这样形成的2组时域数据序列相加成一组时域数据序列后就不需要再进行加窗操作。
在一个示例性的实施方式中，待传输数据在N个频域资源块中传输，N个资源块分别包含k(n)个子载波，图7是本申请实施例提供的另一种数据传输方法的示例图，参见图7，N个资源块包含的子载波个数不相等，k(1)＝12，其他的k(n)＝8；N个资源块频谱带宽不相等，相邻频域资源块的频谱间隔也不相等。
分别对每个资源块的k(n)个子载波上的待传输数据进行傅里叶逆变换，获得N组时域数据序列。本申请实施例中，通过补充不同零的个数，使得每个频域资源块的所述傅里叶逆变换都为16点的过采样傅里叶逆变换(即IFFT点数为2的i次幂)。也可以说，以最大子载波个数的资源块为基准，通过补零达到IFFT点数为2的i次幂。也就是说，IFFT点数至少要大于12。
然后分别对N组时域数据序列进行重复和点乘操作，所乘的数据序列包括：模相等，相位依次变化相同值θ(n)的数据序列。并且，不同组的时域数据序列，θ(n)不同。比如第一组(即n＝1)时域数据序列为(a1,a2,...,a16)，重复R次后(本实施例中，设R＝4)，时域数据序列为(a1,a1,a1,a1,a2,a2,a2,a2,...,a16,a16,a16,a16)，假设所乘的数据序列为(exp(j.0),exp(j.0),exp(j.0),exp(j.0))，这里模为1，θ(1)＝0，数据序列的每个元素相位依次变化相同值θ(1)＝0(这里每个元素都等于1)，点乘操作后，第一组时域数据序列变为(a1,a1,a1,a1,a2,a2,a2,a2,...,a16,a16,a16,a16)；比如第二组(即n＝2)时域数据序列为(b1,b2,...,b16)，重复R次后(本实施例中，设R＝4)，时域数据序列为(b1,b1,b1,b1,b2,b2,b2,b2,...,b16,b16,b16,b16)，假设所乘的数据序列为(exp(j.0),exp(j.pi/2),exp(j.pi),exp(j.3pi/2))，这里模为1，θ(2)＝pi/2，所述数据序列的每个元素相位依次变化相同值θ(2)＝pi/2，点乘操作后，第二组时域数据序列变为(b1.exp(j.0),b1.exp(j.pi/2),b1.exp(j.pi),b1.exp(j.3pi/2),b2.exp(j.0),b2.exp(j.pi/2),b2.exp(j.pi),b2.exp(j.3pi/2),...,b16.exp(j.0),b16.exp(j.pi/2),b16.exp(j.pi),b16.exp(j.3pi/2))。假设本实施例中，N＝2，则传输2组时域数据序列。
需要说明的是，上面的数据重复操作和点乘操作可以为扩展操作，即在没有重传操作下数据与所乘的数据序列的每个元素相乘，同样也可以形成与上面相同的2组时域数据序列。
传输所述2组时域数据序列，还包括，将2组时域数据序列相加后，形成一组时域数据序列：(a1+b1.exp(j.0),a1+b1.exp(j.pi/2),a1+b1.exp(j.pi),a1+b1.exp(j.3pi/2),a2+b2.exp(j.0),a2+b2.exp(j.pi/2),a2+b2.exp(j.pi),a2+b2.exp(j.3pi/2),...,a16+b16.exp(j.0),a16+b16.exp(j.pi/2),a16+b16.exp(j.pi),a16+b16.exp(j.3pi/2))。还包括，对这一组时域数据序列进行波形函数加窗操作，加窗操作还包括时域错位叠加操作。举例说明，假如波形函数为矩形函数，并假如时域错位叠加操作的重叠系数为1的话，则错位叠加操作后的时域数据序列为：(a1+b1.exp(j.0),a1+b1.exp(j.pi/2),a1+b1.exp(j.pi),a1+b1.exp(j.3pi/2)+a2+b2.exp(j.0),a2+b2.exp(j.pi/2),a2+b2.exp(j.pi),a2+b2.exp(j.3pi/2)+a3+b3.exp(j.0),...,a15+b15.exp(j.3pi/2)+a16+b16.exp(j.0),a16+b16.exp(j.pi/2),a16+b16.exp(j.pi),a16+b16.exp(j.3pi/2))。
或者，传输所述2组时域数据序列，还包括，对每一组时域数据序列进行波形函数加窗操作，加窗操作还包括时域错位叠加操作。波形函数加窗操作也为点乘操作的一部分。然后将2组时域数据序列相加后，形成一组时域数据序列。
另外还需要说明的是，上面的重复和点乘操作也可以为重复、多相滤波和点乘操作，这样形成的2组时域数据序列相加成一组时域数据序列后就不需要再进行加窗操作。
在一个示例性的实施方式中，待传输数据在N个频域资源块中传输，N个资源块分别包含k(n)个子载波，图8是本申请实施例提供的另一种数据传输方法的示例图，参见图8，N个资源块频谱带宽相等，但是子载波间隔不同，第一个资源块的子载波间隔小，其余资源块的子载波间隔是第一个资源块的子载波间隔的2倍；子载波数k(1)＝12，其余的k(n)＝6。
分别对每个资源块的k(n)个子载波上的待传输数据进行傅里叶逆变换，获得N组时域数据序列。本申请实施例中，通过对待传输数据补充不同个数的零，使得每个频域资源块的傅里叶逆变换的IFFT点数为2的i次幂。第一个资源块对应的每个IFFT之后的时域数据序列长度与其他资源块对应的每个IFFT之后的时域数据序列长度之比满足2的i次幂(即2i)，本实施例中，i＝1。因此，对于其他资源块，需要2个时域数据序列串联起来，才会等于第一个资源块的一个时域数据序列的时域长度。
然后分别对N组时域数据序列进行重复和点乘操作，所乘的数据序列包括：模相等，相位依次变化相同值θ(n)的数据序列。并且，不同组的时域数据序列，θ(n)不同。比如第一组(即n＝1)时域数据序列为(a1,a2,...,a16)，重复R次后(本实施例中，设R＝4)，时域数据序列为(a1,a1,a1,a1,a2,a2,a2,a2,...,a16,a16,a16,a16)，假设所乘的数据序列为(exp(j.0),exp(j.0),exp(j.0),exp(j.0))，这里模为1，θ(1)＝0，数据序列的每个元素相位依次变化相同值θ(1)＝0(这里每个元素都等于1)，点乘操作后，第一组时域数据序列变为(a1,a1,a1,a1,a2,a2,a2,a2,...,a16,a16,a16,a16)；比如第二组(即n＝2)时域数据序列为(b1,b2,...,b16)，重复R次后(本实施例中，设R＝4)，时域数据序列为(b1,b1,b1,b1,b2,b2,b2,b2,...,b16,b16,b16,b16)，假设所乘的数据序列为(exp(j.0),exp(j.pi/2),exp(j.pi),exp(j.3pi/2))，这里模为1，θ(2)＝pi/2，所述数据序列的每个元素相位依次变化相同值θ(2)＝pi/2，点乘操作后，第二组时域数据序列变为(b1.exp(j.0),b1.exp(j.pi/2),b1.exp(j.pi),b1.exp(j.3pi/2),b2.exp(j.0),b2.exp(j.pi/2),b2.exp(j.pi),b2.exp(j.3pi/2),...,b16.exp(j.0),b16.exp(j.pi/2),b16.exp(j.pi),b16.exp(j.3pi/2))。假设本实施例中，N＝2，则传输2组时域数据序列。
需要说明的是，上面的数据重复操作和点乘操作可以为扩展操作，即在没有重复操作下数据与所乘的数据序列的每个元素相乘，同样也可以形成与上面相同的2组时域数据序列。
传输所述2组时域数据序列，还包括，将2组时域数据序列相加后，形成一组时域数据序列：(a1+b1.exp(j.0),a1+b1.exp(j.pi/2),a1+b1.exp(j.pi),a1+b1.exp(j.3pi/2),a2+b2.exp(j.0),a2+b2.exp(j.pi/2),a2+b2.exp(j.pi),a2+b2.exp(j.3pi/2),...,a16+b16.exp(j.0),a16+b16.exp(j.pi/2),a16+b16.exp(j.pi),a16+b16.exp(j.3pi/2))。还包括，对这一组时域数据序列进行波形函数加窗操作，加窗操作还包括时域错位叠加操作。举例说明，假如波形函数为矩形函数，并假如时域错位叠加操作的重叠系数为1的话，则错位叠加操作后的时域数据序列为：(a1+b1.exp(j.0),a1+b1.exp(j.pi/2),a1+b1.exp(j.pi),a1+b1.exp(j.3pi/2)+a2+b2.exp(j.0),a2+b2.exp(j.pi/2),a2+b2.exp(j.pi),a2+b2.exp(j.3pi/2)+a3+b3.exp(j.0),...,a15+b15.exp(j.3pi/2)+a16+b16.exp(j.0),a16+b16.exp(j.pi/2),a16+b16.exp(j.pi),a16+b16.exp(j.3pi/2))。
或者，传输所述2组时域数据序列，还包括，对每一组时域数据序列进行波形函数加窗操作，加窗操作还包括时域错位叠加操作。波形函数加窗操作也为点乘操作的一部分。然后将2组时域数据序列相加后，形成一组时域数据序列。
另外还需要说明的是，上面的重复和点乘操作也可以为重复、多相滤波和点乘操作，这样形成的2组时域数据序列相加成一组时域数据序列后就不需要再进行加窗操作。
在一个示例性的实施方式中，将待传输数据序列分成N组，每组包含k(n)个数据，图9是本申请实施例提供的一种数据调制方法的示例图，参见图9，每组包含的数据个数相等，并且k(n)＝12。
分别对每组数据序列进行傅里叶逆变换，获得N组数据序列。本实施例中，在12个数据基础上，再补4个零，这样，傅里叶逆变换为16点的过采样傅里叶逆变换，也即IFFT点数为2的i次幂。
然后分别对N组时域数据序列进行重复和点乘操作，所乘的数据序列包括：模相等，相位依次变化相同值θ(n)的数据序列。并且，不同组的时域数据序列，θ(n)不同。比如第一组(即n＝1)时域数据序列为(a1,a2,...,a16)，重复R次后(本实施例中，设R＝4)，时域数据序列为(a1,a1,a1,a1,a2,a2,a2,a2,...,a16,a16,a16,a16)，假设所乘的数据序列为(exp(j.0),exp(j.0),exp(j.0),exp(j.0))，这里模为1，θ(1)＝0，数据序列的每个元素相位依次变化相同值θ(1)＝0(这里每个元素都等于1)，点乘操作后，第一组时域数据序列变为(a1,a1,a1,a1,a2,a2,a2,a2,...,a16,a16,a16,a16)；比如第二组(即n＝2)时域数据序列为(b1,b2,...,b16)，重复R次后(本实施例中，设R＝4)，时域数据序列为(b1,b1,b1,b1,b2,b2,b2,b2,...,b16,b16,b16,b16)，假设所乘的数据序列为(exp(j.0),exp(j.pi/2),exp(j.pi),exp(j.3pi/2))，这里模为1，θ(2)＝pi/2，所述数据序列的每个元素相位依次变化相同值θ(2)＝pi/2，点乘操作后，第二组时域数据序列变为(b1.exp(j.0),b1.exp(j.pi/2),b1.exp(j.pi),b1.exp(j.3pi/2),b2.exp(j.0),b2.exp(j.pi/2),b2.exp(j.pi),b2.exp(j.3pi/2),...,b16.exp(j.0),b16.exp(j.pi/2),b16.exp(j.pi),b16.exp(j.3pi/2))。假设本实施例中，N＝2，则传输2组时域数据序列。
需要说明的是，上面的数据重复操作和点乘操作可以为扩展操作，即在没有重复操作下数据与所乘的数据序列的每个元素相乘，同样也可以形成与上面相同的2组时域数据序列。
传输所述2组时域数据序列，还包括，将2组时域数据序列相加后，形成一组时域数据序列：(a1+b1.exp(j.0),a1+b1.exp(j.pi/2),a1+b1.exp(j.pi),a1+b1.exp(j.3pi/2),a2+b2.exp(j.0),a2+b2.exp(j.pi/2),a2+b2.exp(j.pi),a2+b2.exp(j.3pi/2),...,a16+b16.exp(j.0),a16+b16.exp(j.pi/2),a16+b16.exp(j.pi),a16+b16.exp(j.3pi/2))。还包括，对这一组时域数据序列进行波形函数加窗操作，加窗操作还包括时域错位叠加操作。举例说明，假如波形函数为矩形函数，并假如时域错位叠加操作的重叠系数为1的话，则错位叠加操作后的时域数据序列为：(a1+b1.exp(j.0),a1+b1.exp(j.pi/2),a1+b1.exp(j.pi),a1+b1.exp(j.3pi/2)+a2+b2.exp(j.0),a2+b2.exp(j.pi/2),a2+b2.exp(j.pi),a2+b2.exp(j.3pi/2)+a3+b3.exp(j.0),...,a15+b15.exp(j.3pi/2)+a16+b16.exp(j.0),a16+b16.exp(j.pi/2),a16+b16.exp(j.pi),a16+b16.exp(j.3pi/2))。
或者，传输所述2组时域数据序列，还包括，对每一组时域数据序列进行波形函数加窗操作，加窗操作还包括时域错位叠加操作。波形函数加窗操作也为点乘操作的一部分。然后将2组时域数据序列相加后，形成一组时域数据序列。
另外还需要说明的是，上面的重复和点乘操作也可以为重复、多相滤波和点乘操作，这样形成的2组时域数据序列相加成一组时域数据序列后就不需要再进行加窗操作。
图10是本申请实施例提供的一种数据传输装置的结构示意图，可执行本申请任意实施例所提供的数据传输方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。该装置可以由软件和/或硬件实现，具体包括：
频域资源模块501，用于将待传输数据在N个频域资源块中传输，其中，各所述频域资源块分别包括K(n)个子载波，其中，n＝1,2,……,N，N的取值大于或等于1,K(n)的取值大于或等于1。
数据处理模块502，用于分别对各所述频域资源块上的所述待传输数据进行傅里叶逆变换和乘操作处理，形成N组数据序列。
数据传输模块503，用于传输所述N组数据序列。
本申请实施例，通过频域资源模块将待传输数据在N个频域资源块中传输，每个频域资源块包括K(n)个子载波，数据处理模块分别对各频域资源块上的待传输数据进行傅里叶逆变换和点乘操作，以生成N组数据序列，数据传输模块传输生成的N组数据序列，以实现多频域资源块的共同使用，可提高频域资源利用率。
进一步的，在上述申请实施例的基础上，所述装置中乘操作处理中所乘的待乘序列包括：模相等，相位依次变化相同θ(n)的数值序列，其中，不同所述频域资源块对应的所述θ(n)的取值不同。
进一步的，在上述申请实施例的基础上，所述装置还包括：
数据重复单元，用于对各所述待传输数据在傅里叶逆变换之后进行数据重复操作。
进一步的，在上述申请实施例的基础上，所述装置中乘操作处理包括：将各所述待传输数据在傅里叶逆变换之后的数据与待乘序列的每个元素相乘。
进一步的，在上述申请实施例的基础上，所述装置中乘操作处理包括：使用波形函数对各所述待传输数据进行加窗操作。
进一步的，在上述申请实施例的基础上，所述装置还包括：
滤波单元，用于对各所述待传输数据进行滤波操作。
进一步的，在上述申请实施例的基础上，滤波操作包括多相滤波。
进一步的，在上述申请实施例的基础上，所述装置中在所述滤波操作为多相滤波的情况下，所述数据重复操作的重复次数R为2的i次幂，其中，所述i为大于或等于0的整数。
进一步的，在上述申请实施例的基础上，数据传输模块503具体用于：在所述N大于1的情况下，各所述N组数据序列相加后作为第一数据序列；传输所述第一数据序列。
进一步的，在上述申请实施例的基础上，所述装置还包括：对所述第一数据序列进行滤波操作或加窗操作。
进一步的，在上述申请实施例的基础上，所述装置中任意两个所述频域资源块的相邻子载波间隔之比满足2的i次幂，其中，所述i为整数。
进一步的，在上述申请实施例的基础上，所述装置中任意两个所述频域资源块的频谱带宽之比满足2的i次幂，其中，所述i为整数。
进一步的，在上述申请实施例的基础上，所述装置中任意两个所述频域资源块的子载波数之比满足2的i次幂，其中，所述i为整数。
进一步的，在上述申请实施例的基础上，所述装置中傅里叶逆变换的傅里叶逆变换点数大于或等于所述K(n)。
进一步的，在上述申请实施例的基础上，所述装置中傅里叶逆变换的傅里叶逆变换点数为2的i次幂，其中，所述i为整数。
进一步的，在上述申请实施例的基础上，所述装置中至少一个所述频域资源块上的所述子载波个数k(n)不满足2的i次幂，采用过采样傅里叶逆变换以使得傅里叶逆变换点数为2的i次幂，且各所述频域资源块使用的各所述傅里叶逆变换点数相同。
进一步的，在上述申请实施例的基础上，所述装置中数据处理模块502具体用于：在所述N个频域资源块的相邻子载波间隔相等，但包含的子载波个数不相等的情况下，采用过采样傅里叶逆变换以使得傅里叶逆变换点数为2的i次幂，各所述频域资源块使用的各所述傅里叶逆变换点数相同。
进一步的，在上述申请实施例的基础上，所述装置中傅里叶逆变换的傅里叶逆变换点数小于或等于所述N个频域资源块包括的所述子载波的个数之和。
进一步的，在上述申请实施例的基础上，所述装置中傅里叶逆变换的傅里叶逆变换点数小于或等于所述频域资源块包括的所述子载波个数的2倍。
图11是本申请实施例提供的一种数据调制装置的结构示意，可执行本申请任意实施例所提供的数据调制方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。该装置可以由软件和/或硬件实现，具体包括：
数据分组模块601，用于将待传输数据分为N组数据集，每组所述数据集包括K(n)个所述待传输数据，其中，n＝1,2,……,N，N的取值大于或等于1,K(n)的取值大于或等于1。
数据处理模块602，用于分别对各所述数据集进行傅里叶逆变换和乘操作处理，形成N组数据序列。
数据传输模块603，用于传输所述N组数据序列。
进一步的，在上述申请实施例的基础上，所述装置中乘操作处理中所乘的待乘序列包括模相等，相位依次变化相同θ(n)的数值序列，其中，不同所述频域资源块对应的所述θ(n)的取值不同。
进一步的，在上述申请实施例的基础上，所述装置中还包括：
数据重复单元，用于对各所述数据集在傅里叶逆变换之后进行数据重复操作。
进一步的，在上述申请实施例的基础上，所述装置中乘操作为点乘，即重复后的所述待传输数据与所述待乘序列对应的元素相乘。
进一步的，在上述申请实施例的基础上，所述装置中乘操作处理包括：将各所述数据集在傅里叶逆变换之后与待乘序列的每个元素相乘。
进一步的，在上述申请实施例的基础上，所述装置中乘操作处理包括：使用波形函数对各所述数据集进行加窗操作。
进一步的，在上述申请实施例的基础上，所述装置中还包括：滤波单元，用于对各所述数据集进行滤波操作。
进一步的，在上述申请实施例的基础上，所述装置中滤波操作为多相滤波。
进一步的，在上述申请实施例的基础上，所述装置中数据传输模块603具体用于：在所述N大于1的情况下，各所述N组数据序列相加后作为第一数据序列；传输所述第一数据序列。
进一步的，在上述申请实施例的基础上，所述装置中还具体用于：对所述第一数据序列进行滤波操作或加窗操作。
进一步的，在上述申请实施例的基础上，所述装置中各所述数据集包括的数据个数不同。
进一步的，在上述申请实施例的基础上，所述装置中各所述数据集包括的数据个数相同。
进一步的，在上述申请实施例的基础上，所述装置中傅里叶逆变换的傅里叶逆变换点数大于或等于所述K(n)。
进一步的，在上述申请实施例的基础上，所述装置中傅里叶逆变换的傅里叶逆变换点数的取值为2的i次幂，其中，所述i为整数。
进一步的，在上述申请实施例的基础上，所述装置中至少一个所述数据集的包括的所述待传输数据的个数不满足2的i次幂，采用过采样傅里叶逆变换以使得傅里叶逆变换点数为2的i次幂，且各所述数据集使用的各所述傅里叶逆变换点相同。
图12是本申请实施例提供的另一种数据传输装置的结构示意图，可执行本申请任意实施例所提供的数据传输方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。该装置可以由软件和/或硬件实现，具体包括：
频域资源块模块701，用于将待传输数据在N个频域资源块中传输，其中，各所述频域资源块分别包括K(n)个子载波，其中，n＝1,2,……,N，N的取值大于或等于1,K(n)的取值大于或等于1。
数据处理模块702，用于分别对各所述频域资源块上的所述待传输数据进行傅里叶逆变换，形成N组数据序列。
数据传输模块703，用于传输所述N组数据序列；其中，至少一个所述频域资源块上的子载波个数K(n)不满足2的i次幂，采用过采样傅里叶逆变换以使得傅里叶逆变换点数为2的i次幂，各所述频域资源块使用的各所述傅里叶逆变换点数相同，i为整数，且所述傅里叶逆变换点数小于或等于所述N个频域资源块包括的所述子载波个数之和。
进一步的，在上述申请实施例的基础上，傅里叶逆变换的傅里叶逆变换点数小于或等于所述频域资源块包括的所述子载波个数的2倍。
图13是本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图，该电子设备包括处理器10、存储器11、输入装置12和输出装置13；电子设备中处理器10的数量可以是一个或多个，图13中以一个处理器10为例；电子设备中处理器10、存储器11、输入装置12和输出装置13可以通过总线或其他方式连接，图13中以通过总线连接为例。
存储器11作为一种计算机可读存储介质，可用于存储软件程序、计算机可执行程序以及模块，如本申请实施例中的装置对应的模块(频域资源模块501、数据处理模块502和数据传输模块503或者，数据分组模块601、数据处理模块602和数据传输模块603，又或者，频域资源块模块701、数据处理模块702和数据传输模块703)。处理器10通过运行存储在存储器11中的软件程序、指令以及模块，从而执行电子设备的各种功能应用以及数据处理，即实现上述的方法。
存储器11可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序；存储数据区可存储根据电子设备的使用所创建的数据等。此外，存储器11可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器件。在一些实例中，存储器11可进一步包括相对于处理器10远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至电子设备。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
输入装置12可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与电子设备的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。输出装置13可包括显示屏等显示设备。
本申请实施例还提供一种包含计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行一种数据传输方法，该方法包括：
将待传输数据在N个频域资源块中传输，其中，各所述频域资源块分别包括K(n)个子载波，其中，n＝1,2,……,N，N的取值大于或等于1,K(n)的取值大于或等于1；
分别对各所述频域资源块上的所述待传输数据进行傅里叶逆变换和乘操作处理，形成N组数据序列；
传输所述N组数据序列。
或者，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行一种数据调制方法，该方法包括：
将待传输数据分为N组数据集，每组所述数据集包括K(n)个所述待传输数据，其中，n＝1,2,……,N，N的取值大于或等于1,K(n)的取值大于或等于1；
分别对各所述数据集进行傅里叶逆变换和乘操作处理，形成N组数据序列；
传输所述N组数据序列。
又或者，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行一种数据传输方法，该方法包括：
将待传输数据在N个频域资源块中传输，其中，各所述频域资源块分别包括K(n)个子载波，其中，n＝1,2,……,N，N的取值大于或等于1,K(n)的取值大于或等于1；
分别对各所述频域资源块上的所述待传输数据进行傅里叶逆变换，形成N组数据序列；
传输所述N组数据序列；
其中，至少一个所述频域资源块上的子载波个数K(n)不满足2的i次幂，采用过采样傅里叶逆变换以使得傅里叶逆变换点数为2的i次幂，各所述频域资源块使用的各所述傅里叶逆变换点数相同，i为整数，且所述傅里叶逆变换点数小于或等于所述N个频域资源块包括的所述子载波个数之和。
通过以上关于实施方式的描述，所属领域的技术人员可以清楚地了解到，本发明可借助软件及必需的通用硬件来实现，当然也可以通过硬件实现，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如计算机的软盘、只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、随机存取存储器(RandomAccess Memory,RAM)、闪存(FLASH)、硬盘或光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述的方法。
值得注意的是，上述装置的实施例中，所包括的各个单元和模块只是按照功能逻辑进行划分的，但并不局限于上述的划分，只要能够实现相应的功能即可；另外，各功能单元的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本申请的保护范围。
本领域普通技术人员可以理解，上文中所公开方法中的全部或某些步骤、系统、设备中的功能模块/单元可以被实施为软件、固件、硬件及其适当的组合。
在硬件实施方式中，在以上描述中提及的功能模块/单元之间的划分不一定对应于物理组件的划分；例如，一个物理组件可以具有多个功能，或者一个功能或步骤可以由若干物理组件合作执行。某些物理组件或所有物理组件可以被实施为由处理器，如中央处理器、数字信号处理器或微处理器执行的软件，或者被实施为硬件，或者被实施为集成电路，如专用集成电路。这样的软件可以分布在计算机可读介质上，计算机可读介质可以包括计算机存储介质(或非暂时性介质)和通信介质(或暂时性介质)。如本领域普通技术人员公知的，术语计算机存储介质包括在用于存储信息(诸如计算机可读指令、数据结构、程序模块或其他数据)的任何方法或技术中实施的易失性和非易失性、可移除和不可移除介质。计算机存储介质包括但不限于RAM、ROM、EEPROM、闪存或其他存储器技术、CD-ROM、数字多功能盘(DVD)或其他光盘存储、磁盒、磁带、磁盘存储或其他磁存储装置、或者可以用于存储期望的信息并且可以被计算机访问的任何其他的介质。此外，本领域普通技术人员公知的是，通信介质通常包含计算机可读指令、数据结构、程序模块或者诸如载波或其他传输机制之类的调制数据信号中的其他数据，并且可包括任何信息递送介质。
以上参照附图说明了本发明的优选实施例，并非因此局限本发明的权利范围。本领域技术人员不脱离本发明的范围和实质内所作的任何修改、等同替换和改进，均应在本发明的权利范围之内。
Claims (41)
1.一种数据传输方法，其特征在于，所述方法包括：
将待传输数据在N个频域资源块中传输，其中，各所述频域资源块分别包括K(n)个子载波，其中，n＝1,2,……,N，N的取值大于或等于1,K(n)的取值大于或等于1；
分别对各所述频域资源块上的所述待传输数据进行傅里叶逆变换和乘操作处理，形成N组数据序列；
传输所述N组数据序列。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述乘操作处理中所乘的待乘序列包括：模相等，相位依次变化相同θ(n)的数值序列，其中，不同所述频域资源块对应的所述θ(n)的取值不同。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在分别对各所述频域资源块上的所述待传输数据进行乘操作处理之前，还包括：
对各所述待传输数据在傅里叶逆变换之后进行数据重复操作。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述乘操作为点乘，即重复后的所述待传输数据与所述待乘序列对应的元素相乘。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述乘操作处理包括：
将各所述待传输数据在傅里叶逆变换之后的数据与待乘序列的每个元素相乘。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述乘操作处理包括：
使用波形函数对各所述待传输数据进行加窗操作。
7.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述在对各所述频域资源块上的所述待传输数据进行乘操作处理之前，还包括：对各所述待传输数据进行滤波操作。
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述滤波操作包括多相滤波。
9.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，在所述滤波操作为多相滤波的情况下，所述数据重复操作的重复次数R为2的i次幂，其中，所述i为大于或等于0的整数。
10.根据权利要求1的所述的方法，其特征在于，所述传输所述N组数据序列，包括：
在所述N大于1的情况下，各所述N组数据序列相加后作为第一数据序列；
传输所述第一数据序列。
11.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，还包括：
对所述第一数据序列进行滤波操作或加窗操作。
12.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，任意两个所述频域资源块的相邻子载波间隔之比满足2的i次幂，其中，所述i为整数。
13.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，任意两个所述频域资源块的频谱带宽之比满足2的i次幂，其中，所述i为整数。
14.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，任意两个所述频域资源块的子载波数之比满足2的i次幂，其中，所述i为整数。
15.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述傅里叶逆变换的傅里叶逆变换点数的取值大于或等于所述K(n)。
16.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述傅里叶逆变换的傅里叶逆变换点数的取值为2的i次幂，其中，所述i为整数。
17.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，至少一个频域资源块上的所述子载波个数k(n)不满足2的i次幂，采用过采样傅里叶逆变换以使得傅里叶逆变换点数为2的i次幂，且各所述频域资源块使用的各所述傅里叶逆变换点数相同。
18.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分别对各所述频域资源块上的所述待传输数据进行傅里叶逆变换，包括：
在所述N个频域资源块的相邻子载波间隔相等，但包含的子载波个数不相等的情况下，采用过采样傅里叶逆变换以使得傅里叶逆变换点数为2的i次幂，各所述频域资源块使用的各所述傅里叶逆变换点数相同。
19.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述傅里叶逆变换的傅里叶逆变换点数小于或等于所述N个频域资源块包括的所述子载波的个数之和。
20.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述傅里叶逆变换的傅里叶逆变换点数小于或等于所述频域资源块包括的所述子载波个数的2倍。
21.一种数据调制方法，其特征在于，所述方法包括：
将待传输数据分为N组数据集，每组所述数据集包括K(n)个所述待传输数据，其中，n＝1,2,……,N，N的取值大于或等于1,K(n)的取值大于或等于1；
分别对各所述数据集进行傅里叶逆变换和乘操作处理，形成N组数据序列；
传输所述N组数据序列。
22.根据权利要求21所述的方法，其特征在于，所述乘操作处理中所乘的待乘序列包括模相等，相位依次变化相同θ(n)的数值序列，其中，不同所述频域资源块对应的所述θ(n)的取值不同。
23.根据权利要求21所述的方法，其特征在于，在分别对各所述数据集进行乘操作处理之前，还包括：
对各所述数据集在傅里叶逆变换之后进行数据重复操作。
24.根据权利要求23所述的方法，其特征在于，所述乘操作为点乘，即重复后的所述待传输数据与所述待乘序列对应的元素相乘。
25.根据权利要求21所述的方法，其特征在于，所述乘操作处理包括：
将各所述数据集在傅里叶逆变换之后与待乘序列的每个元素相乘。
26.根据权利要求21所述的方法，其特征在于，所述乘操作处理包括：
使用波形函数对各所述数据集进行加窗操作。
27.根据权利要求21所述的方法，其特征在于，所述在分别对各所述数据集进行乘操作处理之前，还包括：
对各所述数据集进行滤波操作。
28.根据权利要求27所述的方法，其特征在于，所述滤波操作为多相滤波。
29.根据权利要求21所述的方法，其特征在于，所述传输所述N组数据序列，包括：
在所述N大于1的情况下，各所述N组数据序列相加后作为第一数据序列；
传输所述第一数据序列。
30.根据权利要求29所述的方法，其特征在于，还包括：
对所述第一数据序列进行滤波操作或加窗操作。
31.根据权利要求21所述的方法，其特征在于，各所述数据集包括的数据个数不同。
32.根据权利要求21所述的方法，其特征在于，各所述数据集包括的数据个数相同。
33.根据权利要求21所述的方法，其特征在于，所述傅里叶逆变换的傅里叶逆变换点数大于或等于所述K(n)。
34.根据权利要求21所述的方法，其特征在于，所述傅里叶逆变换的傅里叶逆变换点数的取值为2的i次幂，其中，所述i为整数。
35.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，至少一个所述数据集的包括的所述待传输数据的个数不满足2的i次幂，采用过采样傅里叶逆变换以使得傅里叶逆变换点数为2的i次幂，且各所述数据集使用的各所述傅里叶逆变换点相同。
36.一种数据传输方法，其特征在于，所述方法包括：
将待传输数据在N个频域资源块中传输，其中，各所述频域资源块分别包括K(n)个子载波，其中，n＝1,2,……,N，N的取值大于或等于1,K(n)的取值大于或等于1；
分别对各所述频域资源块上的所述待传输数据进行傅里叶逆变换，形成N组数据序列；
传输所述N组数据序列；
其中，至少一个所述频域资源块上的子载波个数K(n)不满足2的i次幂，采用过采样傅里叶逆变换以使得傅里叶逆变换点数为2的i次幂，各所述频域资源块使用的各所述傅里叶逆变换点数相同，i为整数，且所述傅里叶逆变换点数小于或等于所述N个频域资源块包括的所述子载波个数之和。
37.根据权利要求36所述的方法，其特征在于，所述傅里叶逆变换点数小于或等于所述频域资源块包括的所述子载波个数的2倍。
38.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：
一个或多个处理器；
存储器，用于存储一个或多个程序；
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-20或36-37中任一所述的数据传输方法。
39.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：
一个或多个处理器；
存储器，用于存储一个或多个程序；
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求21-35中任一所述的数据调制方法。
40.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：
一个或多个处理器；
存储器，用于存储一个或多个程序；
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求36-37中任一所述的数据传输方法。
41.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有一个或多个程序，所述一个或多个程序可被一个或多个处理器执行，以实现如权利要求1-20或36-37中任一所述的数据传输方法，或者21-35中任一所述的数据调制方法。
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|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication |