CN115908360A - 监控视频巡检方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents

监控视频巡检方法、装置、电子设备及存储介质 Download PDF

Info

Publication number
CN115908360A
CN115908360A CN202211565399.9A CN202211565399A CN115908360A CN 115908360 A CN115908360 A CN 115908360A CN 202211565399 A CN202211565399 A CN 202211565399A CN 115908360 A CN115908360 A CN 115908360A
Authority
CN
China
Prior art keywords
video
inspection
monitoring
detection
videos
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202211565399.9A
Other languages
English (en)
Inventor
关瑞
吴闽华
姜坤
卫宣安
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Xi'an Zhenyou Communication Technology Co ltd
Original Assignee
Xi'an Zhenyou Communication Technology Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Xi'an Zhenyou Communication Technology Co ltd filed Critical Xi'an Zhenyou Communication Technology Co ltd
Priority to CN202211565399.9A priority Critical patent/CN115908360A/zh
Publication of CN115908360A publication Critical patent/CN115908360A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Landscapes

  • Testing, Inspecting, Measuring Of Stereoscopic Televisions And Televisions (AREA)

Abstract

本发明实施例公开了一种监控视频巡检方法、装置、电子设备及存储介质,方法包括:按照预定的巡检周期,定时对若干个待检测的监控视频进行视频检测;其中,所述视频检测包括视频故障检测和视频质量检测;根据每个监控视频的视频检测结果,得到当前巡检周期的所述若干个监控视频的巡检结果。本发明实施例的技术方案,实现了对监控视频的巡检。由于不再是人工作业,提高了监控视频的巡检效率以及准确度,避免了由于人工作业导致的检测错误。

Description

监控视频巡检方法、装置、电子设备及存储介质
技术领域
本发明涉及一种图像处理技术领域,尤其涉及一种监控视频巡检方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
现有对监控视频的检测手段,都是传统人工巡检模式。巡检人员通过手工抄录数据的模式来记录巡检项。在巡检完成后将异常情况上报,并汇总成巡检报告。这样的方式简单易学,对于操作工的要求不高。但是需要牢记巡检线路,当抄录数据错误时,修改不便。同时人工巡检容易出现错误,造成误报。
随着巡检一体化的深入发展,传统的人工巡检由于巡检效率低以及巡检结果不准确,已不满足人们对于视频业务的需要。
发明内容
本发明实施例提供了一种监控视频巡检方法、装置、电子设备及存储介质,以解决上述的巡检效率低以及巡检结果不准确的技术问题。
第一方面,本发明实施例提供了一种监控视频巡检方法,方法包括:
按照预定的巡检周期,定时对若干个待检测的监控视频进行视频检测;其中,所述视频检测包括视频故障检测和视频质量检测;
根据每个监控视频的视频检测结果,得到当前巡检周期的所述若干个监控视频的巡检结果。
第二方面,本发明实施例还提供了一种监控视频巡检装置,装置包括:
视频检测模块,用于按照预定的巡检周期,定时对若干个待检测的监控视频进行视频检测;其中,所述视频检测包括视频故障检测和视频质量检测;
巡检结果获取模块,用于根据每个监控视频的视频检测结果,得到当前巡检周期的所述若干个监控视频的巡检结果。
第三方面,本发明实施例还提供了一种电子设备,所述电子设备包括:
一个或多个处理器;
存储装置,用于存储一个或多个程序,
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如本发明任一实施例中的监控视频巡检方法。
第四方面,本发明实施例还提供了一种包含计算机可执行指令的存储介质,其特征在于,所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如本发明任一实施例中的监控视频巡检方法。
本发明实施例的技术方案,通过按照预定的巡检周期,定时对若干个待检测的监控视频进行视频检测。根据每个监控视频的视频监测结果,得到当前巡检周期的若干个监控视频的巡检结果,本发明实施例的技术方案,实现了对监控视频的巡检。由于不再是人工作业,提高了监控视频的巡检效率以及准确度,避免了由于人工作业导致的检测错误。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
其中:
图1为一个实施例中监控视频巡检方法的流程示意图;
图2为另一本实施例中的监控视频巡检方法的流程示意图;
图3为另一个实施例中的监控视频巡检装置的结构示意图;
图4为另一个实施例中的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
在一个本发明实施例中,提出了一种监控视频巡检方法。如图1所示,本发明实施例的监控视频巡检方法可以实现周期性的对若干个监控视频进行巡检的情况。本发明实施例的监控视频巡检方法可以由监控视频巡检装置来执行。该装置可以由软件和/或硬件的形式来实现。
本发明实施例的监控视频巡检方法包括如下步骤:
S110、按照预定的巡检周期,定时对若干个待检测的监控视频进行视频检测。
其中,所述视频检测包括视频故障检测和视频质量检测。视频故障检测是指在获取监控视频时,是否存在故障。视频质量检测是指对可以播放的监控视频的画面质量进行检测。巡检周期可以是一天、一周或者一个月。比如,每天下午19:30进行若干个监控视频的视频检测,巡检周期为一天。若干个包括一个、两个或者多个。
具体的,按照预定的巡检周期,定时对若干个待检测的监控视频进行视频检测,包括对监控视频进行视频故障检测和视频质量检测。可选的,可以定时依次对若干个待检测的监控视频进行视频检测。本步骤可以实现定时对监控视频进行视频检测,不需要人为控制,提高监控视频检测的便利性。
S120、根据每个监控视频的视频检测结果,得到当前巡检周期的所述若干个监控视频的巡检结果。
本发明实施例中,根据每个监控视频的视频检测结果,得到当前巡检周期的若干个监控视频的巡检结果。可选的,可以将若干个监控视频的视频检测结果进行汇总,得到当前巡检周期的巡检结果。
本发明实施例的技术方案,通过按照预定的巡检周期,定时对若干个待检测的监控视频进行视频检测,根据每个监控视频的视频检测结果,得到当前巡检周期的若干个监控视频的巡检结果,实现了对监控视频的自动巡检,并且,由于整个巡检过程,不需要人工作业,保证巡检的质量,同时也提高了巡检的效率。
在另一本发明实施例中,所述方法还包括:获取各巡检参数;各所述巡检参数包括:巡检时间、所述巡检模式以及待检测的监控视频;响应用户针对各巡检任务的创建操作,以基于各所述巡检参数创建各巡检任务;所述按照预定的巡检周期,定时对若干个待检测的监控视频进行视频检测,包括:基于当前时间信息,实时从各所述巡检任务中获取巡检时间符合当前时间信息条件的目标巡检任务,并对所述目标巡检任务中的若干个待检测的监控视频进行视频检测。其中,所述当前时间信息包括如下任意一种或几种:年份、月份、日期、时、分钟以及星期。
应当理解,巡检任务是指与每个巡检周期对应的巡检任务,每个巡检任务包括对若干个监控视频进行视频检测。需要说明的是,每个巡检任务的创建都是独立的,也即每个巡检任务的巡检参数可以相同,也可以不同。巡检模式包括设置的巡检时间、是否重复检测以及是否将巡检结果发送给用户等。是否重复检测是指是否周期性重复对待检测的监控视频进行视频检测。
本发明实施例中,在接收到用户针对个巡检任务的创建操作的情况下,响应创建操作,基于各个巡检参数创建各巡检任务。可选地,接收用户输入的巡检时间、待检测的监控视频以及巡检模式等信息,进而创建巡检任务。基于当前时间信息,实时从各个巡检任务中获取巡检时间符合当前时间信息条件的目标巡检任务,对目标巡检任务中的若干个待检测的监控视频进行视频监测。示例性的,当前时间信息为2022.11.03,17:30,某个巡检任务的巡检时间为每个月3号的17:30开始巡检。这样,将该巡检任务确定为目标巡检任务,对目标巡检任务中的若干个待检测的监控视频进行视频巡检。
示例性的,巡检任务A:巡检周期为一天,每天19:30:00开始进行若干个监控视频的视频检测。可选地,在显示界面上显示有每次巡检的结果,比如,当前时间,正在进行巡检任务A中的若干个待检测的监控视频的巡检。待检测的监控视频包括11个。当前显示界面上显示有:
巡检任务A执行时间为2022:11.03,19:30:00;3/11,剩余时间为:00:15:20,正在巡检;
其中,3/11表示在11个监控视频中,现阶段在检测第三个监控视频。并且本次巡检任务还需要15分钟20秒结束。
当然,上述显示界面上的显示的内容只是一种示例。显示界面上还可以显示有每个监控视频的检测状态和视频检测结果等。检测状态包括正在检测、未检测以及检测结束。
示例性的,巡检参数还包括用于区分不同的巡检任务的巡检标识。
可选的,在得到巡检结果的情况下,还包括:将巡检结果发送至用户端,便于用户查阅。
可选的,可以手动进行监控视频的巡检,比如,接收到用户的各个巡检参数,建立巡检任务,并接收到用户的巡检开始指令,基于巡检开始指令开始对巡检任务中的若干个监控视频进行视频检测。
在另一本发明实施例中,所述对若干个待检测的监控视频进行视频检测,包括:针对若干个待检测的监控视频,对所述监控视频进行视频故障检测,若所述监控视频的视频故障检测结果为无故障,则对所述监控视频进行视频质量检测,获得若干指标数据,以基于各所述指标数据得到视频质量检测结果,并在得到所述监控视频的视频质量检测结果后,对所述监控视频的下一个监控视频进行视频故障检测;若所述监控视频的视频故障检测结果为故障,则对所述监控视频的下一个监控视频进行视频故障检测。
其中,指标数据是指对视频质量进行检测的指标。
本发明实施例中,针对若干个待检测的监控视频,依次对若干个待检测的监控视频进行视频检测。具体的,首先对第一个监控视频进行视频故障检测,若视频故障检测结果为无故障,则对第一个监控视频进行视频质量检测,得到若干个指标数据,基于各个指标数据得到视频质量检测结果。在得到第一个监控视频的视频质量的视频质量检测结果后,对第二个监控视频进行视频故障检测。若是第一个监控视频的视频故障检测结果为故障,则对第二个监控视频进行视频故障检测。这样,依次对若干个监控视频进行视频检测。可选地,可以按照监控视频的序号进行依次的视频检测。
本发明实施例的方案,可以周期性的依次对若干个监控视频进行视频检测,保证监控视频检测的秩序性,避免出现监控视频漏检的情况。并且,在存储巡检结果时,也可以按照视频检测结果的顺序依次存储。可选地,将监控视频的序号作为相对应的视频检测结果的标识,以便区分不同的视频检测结果。
在另一本发明实施例中,所述指标数据包括:视频图像的图像亮度、图像颜色、图像对比度、图像模糊程度、噪声干扰、信噪比、峰值信噪比、是否黑屏以及是否花屏中的至少两项,所述对所述监控视频进行视频质量检测,获得若干指标数据,以基于各所述指标数据得到视频质量检测结果,包括:当所述监控视频的任一指标数据的检测结果不符合预设条件时,则确定所述监控视频的视频质量检测结果为差。
本发明实施例中,指标数据可以包括多个。
具体的,当监控视频的任一指标数据的检测结果不符合预设条件时,确定监控视频的视频质量检测结果为差。当所有的指标数据都符合预设条件,则确定监控视频的视频质量检测结果为优。
可选地,视频图像的图像颜色是否异常可以通过多种方式来进行判断,比如,计算图像各个点的rgb值的平均值,将平均值与预设黑度范围进行比较,当平均值在预设黑度范围内,则判断图像为偏黑图像,或者将平均值与预设黑度值进行比较,当平均值超过预设黑度值,则图像为黑度图像。再或者,判断图像是否为纯色图像,若是判断图像为偏黑图像、黑度图像(黑屏)或者纯色图像,则确定监控视频的视频图像的图像颜色异常。
可选的,也可以基于等效圆理论进行颜色异常判定,基于颜色异常检测结果判定视频图像的图像颜色是否异常。
应当理解,图像对比度、图像模糊程度、噪声干扰、信噪比、峰值信噪比、是否花屏等都是可以设置阈值的方式来进行判断。可以使用opencv计算机视觉库中提供的图像处理相关的函数来进行视频质量检测。
在另一本发明实施例中,视频故障检测的故障指标数据包括内部错误、无码流以及下级域无响应等故障。内部错误是指监控视频的下级域返回的错误码,由错误码判断所述监控视频是否发生内部错误,比如,错误码为1,表示错误,错误码为4,表示参数错误等。可选的,当错误码为0时,表示监控视频无内部错误。需要说明的是,每个监控视频对应着一个监控装置,监控视频由下级域提供,当向下级域发送了获取监控视频的指令的情况下,在预设时段内,下级域没有返回与指令相关的任何响应,则视频故障为下级域无响应。应当理解,视频故障检测中,任一故障指标数据不符合预设故障指标条件,则视频故障检测结果为故障。故障指标数据可以是内部无错误,有码流和下级域有响应等。
在另一本发明实施例中,所述若所述监控视频的视频故障检测结果为无故障,则对所述监控视频进行视频质量检测,包括:若所述监控视频的视频故障检测结果为无故障,则判定所述监控视频是否被监测,若所述监测视频被监测,则对所述监控视频进行视频质量检测。
其中,监控视频被监测是指该监控视频在当前的巡检任务中,并且与监控视频对应的监控装置是开启状态,也即可以获取当前时刻的监控视频。
本发明实施例中,若监控视频的视频故障检测结果为无故障,则判定监控视频是否被监测,若监控视频被监测,则对监控视频进行视频质量检测,也即在可以获取到监控视频的情况下,对监控视频的视频质量进行检测。
在另一本发明实施例中,在所述得到当前巡检周期的所述若干个监控视频的巡检结果之后,还包括:在连续得到若干个巡检结果的情况下,从若干个巡检结果中,获取每个监测视频的视频故障检测结果和/或视频质量检测结果;针对每个监控视频,若所述监控视频的若干个视频故障检测结果中,视频故障检测结果为故障的个数小于或者等于第一预设阈值,则所述监控视频的评价结果为良;若所述监控视频的若干个视频故障检测结果中,视频故障检测结果为故障的个数大于第一预设阈值,则所述监控视频的评价结果为差;若所述监控视频的若干个视频故障检测结果均为无故障,则基于所述监控视频的若干个视频质量检测结果得到所述监控视频的评价结果。
本发明实施例中,在连续得到若干个巡检结果的情况下,从若干个巡检结果中,获取每个监控视频的视频故障检测结果和/或视频质量检测结果。针对每个监控视频,若监控视频的若干个视频故障检测结果中,视频故障检测结果为故障的个数大于零,并且小于或者等于第一预设阈值,则监控视频的评价结果为良。若监控视频的若干个视频故障检测结果中,视频故障检测结果为故障的个数大于第一预设阈值,则监控视频的评价结果为差。比如,第一预设阈值为1,则在若干个视频故障结果中故障的个数为1,则监控视频的评价结果为良,若是大于1,则监控视频的评价结果为差。若是监控视频的若干个视频故障检测结果为无故障,则根据监控视频的视频质量检测结果得到最终的评价结果。
在另一本发明实施例中,所述基于所述监控视频的若干个视频质量检测结果得到所述监控视频的评价结果,包括:若所述监控视频的若干个视频质量检测结果中,存在视频质量检测结果为差的情况,则所述监控视频的评价结果为差;若所述监控视频的若干个视频质量检测结果均为优,则所述监控视频的评价结果为优。
本发明实施例中,若监控视频的若干个视频质量检测结果中,存在视频质量检测结果为差的情况,则该监控视频的评价结果为差。若是监控视频的若干个视频质量检测结果中,所有的视频质量检测结果都是优,则监控视频的评价结果为优。通过这种方法,可以判断一段时间(若干个巡检周期)后,巡检任务中包括的每个监控视频的评价结果,便于工作人员基于评价结果对监控视频和/或监控装置进行相应的检修。
在另一本发明实施例中,提供一种监控视频巡检方法。其中,与上述相同或者相似的技术术语将不再赘述。如图2所示,通过定时任务服务模块向RabbitMQ模块发布监控视频组的巡检任务,通过RabbitMQ模块将巡检任务发送至视频融合服务模块,之后通过视频融合服务模块将巡检任务开始写入MYSQL模块,并从MYSQL模块中获取巡检任务中包括的所有的监控对象(监控视频),在MYSQL模块返回了返回值的情况下,由视频融合服务模块将所有的监控对象的开始巡检记录写入到MYSQL模块中。视频融合服务模块将所有的监控对象倒序后以堆栈的形式写入到Redis模块中,并从Redis模块的堆栈中获取一个顶端元素。由视频融合服务模块向RabbitMQ模块发布巡检任务。由RabbitMQ模块将每个监控视频的巡检子任务发送至监控巡检服务模块,并接收监控巡检服务模块返回的已接收到巡检子任务的消息,将监控巡检服务模块接收到巡检子任务的消息发送至视频融合服务模块,由视频融合服务模块将监控视频巡检开始写入到MYSQL模块中,若是该监控视频存在巡检超时,则将监控视频巡检超时缓存写入到Redis模块中,也即此时的监控视频为视频故障。若是监控视频的视频故障检测结果为无故障,则由视频融合服务模块进行监控视频的视频质量的检测,并将视频质量检测结果写入Redis模块中。
重复从Redis的堆栈中获取一个顶端元素以及后续步骤,直到将所有的监控视频巡检结束。
将监控视频组,也即多个监控视频的巡检结束消息写入到MYSQL模块中。由监控巡检服务模块将巡检结果反馈至RabbitMQ模块,之后由RabbitMQ模块将巡检结果反馈至视频融合服务模块中,由视频融合服务模块清除Redis模块中的监控视频巡检超时缓存。由视频融合服务模块将监控视频巡检结束消息以及监控视频组的巡检结果写入到MYSQL模块中,完成整个监控视频巡检的巡检。通过MYSQL模块可以调取监控视频组的巡检结果,便于工作人员查阅。
需要说明的是,RabbitMQ模块是实现了高级消息队列协议(AMQP)的开源消息代理软件也即面向消息的中间件。为了方便理解,本发明实施例中,将每个监控视频的巡检任务命名为巡检子任务。MYSQL是一个关系型数据库管理系统。Redis(Remote DictionaryServer)模块,即远程字典服务模块。
在另一本发明实施例中,提供了一种监控视频巡检装置,如图3所示。本发明实施例的监控视频巡检装置可执行本发明任意实施例所提供的监控视频巡检方法,具备执行方法相应的功能模块和有益效果。该装置包括:视频检测模块410和巡检结果获取模块420,其中:
视频检测模块410,用于按照预定的巡检周期,定时对若干个待检测的监控视频进行视频检测;其中,所述视频检测包括视频故障检测和视频质量检测;
巡检结果获取模块420,用于根据每个监控视频的视频检测结果,得到当前巡检周期的所述若干个监控视频的巡检结果。
进一步的,装置还包括:
参数获取模块,用于获取各巡检参数;各所述巡检参数包括:巡检时间、所述巡检模式以及待检测的监控视频;响应用户针对各巡检任务的创建操作,以基于各所述巡检参数创建各巡检任务;
视频检测模块410还用于:
基于当前时间信息,实时从各所述巡检任务中获取巡检时间符合当前时间信息条件的目标巡检任务,并对所述目标巡检任务中的若干个待检测的监控视频进行视频检测,其中,所述当前时间信息包括如下任意一种或几种:年份、月份、日期、时、分钟以及星期。
进一步的,视频检测模块410还用于:
针对若干个待检测的监控视频,对所述监控视频进行视频故障检测,若所述监控视频的视频故障检测结果为无故障,则对所述监控视频进行视频质量检测,获得若干指标数据,以基于各所述指标数据得到视频质量检测结果,并在得到所述监控视频的视频质量检测结果后,对所述监控视频的下一个监控视频进行视频故障检测;若所述监控视频的视频故障检测结果为故障,则对所述监控视频的下一个监控视频进行视频故障检测。
进一步的,所述指标数据包括:视频图像的图像亮度、图像颜色、图像对比度、图像模糊程度、噪声干扰、信噪比、峰值信噪比、是否黑屏以及是否花屏中的至少两项,
视频检测模块410还用于:
当所述监控视频的任一指标数据的检测结果不符合预设条件时,则确定所述监控视频的视频质量检测结果为差。
进一步的,视频检测模块410还用于:
若所述监控视频的视频故障检测结果为无故障,则判定所述监控视频是否被监测,若所述监测视频被监测,则对所述监控视频进行视频质量检测。
进一步的,装置还包括:
评价结果获取模块,用于在连续得到若干个巡检结果的情况下,从若干个巡检结果中,获取每个监测视频的视频故障检测结果和/或视频质量检测结果;针对每个监控视频,若所述监控视频的若干个视频故障检测结果中,视频故障检测结果为故障的个数大于零,并且小于或者等于第一预设阈值,则所述监控视频的评价结果为良;
若所述监控视频的若干个视频故障检测结果中,视频故障检测结果为故障的个数大于第一预设阈值,则所述监控视频的评价结果为差;若所述监控视频的若干个视频故障检测结果均为无故障,则基于所述监控视频的若干个视频质量检测结果得到所述监控视频的评价结果。
进一步的,评价结果获取模块还用于:
若所述监控视频的若干个视频质量检测结果中,存在视频质量检测结果为差的情况,则所述监控视频的评价结果为差;若所述监控视频的若干个视频质量检测结果均为优,则所述监控视频的评价结果为优。
本发明实施例的技术方案,通过按照预定的巡检周期,定时对若干个待检测的监控视频进行视频检测。根据每个监控视频的视频监测结果,得到当前巡检周期的若干个监控视频的巡检结果,本发明实施例的技术方案,实现了对监控视频的巡检。由于不再是人工作业,提高了监控视频的巡检效率以及准确度,避免了由于人工作业导致的检测错误。
值得注意的是,上述装置所包括的各个模块只是按照功能逻辑进行划分的,但并不局限于上述的划分,只要能够实现相应的功能即可;另外,各功能模块的具体名称也只是为了便于相互区分,并不用于限制本发明实施例的保护范围。
在另一本发明实施例中,还提供了一种电子设备。图4为本发明实施例提供的一种电子设备的结构示意图。图4示出了适于用来实现本发明实施例实施方式的示例性电子设备50的框图。图4显示的电子设备50仅仅是一个示例,不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图4所示,电子设备50以通用计算设备的形式表现。电子设备50的组件可以包括但不限于:一个或者多个处理器或者处理单元501,系统存储器502,连接不同系统组件(包括系统存储器502和处理单元501)的总线503。
总线503表示几类总线结构中的一种或多种,包括存储器总线或者存储器控制器,外围总线,图形加速端口,处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。举例来说,这些体系结构包括但不限于工业标准体系结构(ISA)总线,微通道体系结构(MAC)总线,增强型ISA总线、视频电子标准协会(VESA)局域总线以及外围组件互连(PCI)总线。
电子设备50典型地包括多种计算机系统可读介质。这些介质可以是任何能够被电子设备50访问的可用介质,包括易失性和非易失性介质,可移动的和不可移动的介质。
系统存储器502可以包括易失性存储器形式的计算机系统可读介质,例如随机存取存储器(RAM)504和/或高速缓存存储器505。电子设备50可以进一步包括其它可移动/不可移动的、易失性/非易失性计算机系统存储介质。仅作为举例,存储系统506可以用于读写不可移动的、非易失性磁介质(图4未显示,通常称为“硬盘驱动器”)。尽管图4中未示出,可以提供用于对可移动非易失性磁盘(例如“软盘”)读写的磁盘驱动器,以及对可移动非易失性光盘(例如CD-ROM,DVD-ROM或者其它光介质)读写的光盘驱动器。在这些情况下,每个驱动器可以通过一个或者多个数据介质接口与总线503相连。存储器502可以包括至少一个程序产品,该程序产品具有一组(例如至少一个)程序模块,这些程序模块被配置以执行本发明各实施例的功能。
具有一组(至少一个)程序模块507的程序/实用工具508,可以存储在例如存储器502中,这样的程序模块507包括但不限于操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据,这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。程序模块507通常执行本发明所描述的实施例中的功能和/或方法。
电子设备50也可以与一个或多个外部设备509(例如键盘、指向设备、显示器510等)通信,还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备50交互的设备通信,和/或与使得该电子设备50能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如网卡,调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口511进行。并且,电子设备50还可以通过网络适配器512与一个或者多个网络(例如局域网(LAN),广域网(WAN)和/或公共网络,例如因特网)通信。如图所示,网络适配器512通过总线503与电子设备50的其它模块通信。应当明白,尽管图4中未示出,可以结合电子设备50使用其它硬件和/或软件模块,包括但不限于:微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。
处理单元501通过运行存储在系统存储器502中的程序,从而执行各种功能应用以及数据处理,例如实现本发明实施例所提供的监控视频巡检方法。
在另一本发明实施例中,还提供一种包含计算机可执行指令的存储介质,所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行一种监控视频巡检方法,所述方法包括:
按照预定的巡检周期,定时对若干个待检测的监控视频进行视频检测;其中,所述视频检测包括视频故障检测和视频质量检测;根据每个监控视频的视频检测结果,得到当前巡检周期的所述若干个监控视频的巡检结果。
本发明实施例的计算机存储介质,可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括:具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中,计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质,该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。
计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括——但不限于无线、电线、光缆、RF等等,或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本发明实施例操作的计算机程序代码,所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++,还包括常规的过程式程序设计语言——诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中,远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机,或者,可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
以上所揭露的仅为本发明较佳实施例而已,当然不能以此来限定本发明之权利范围,因此依本发明权利要求所作的等同变化,仍属本发明所涵盖的范围。

Claims (10)

1.一种监控视频巡检方法,其特征在于,包括:
按照预定的巡检周期,定时对若干个待检测的监控视频进行视频检测;其中,所述视频检测包括视频故障检测和视频质量检测;
根据每个监控视频的视频检测结果,得到当前巡检周期的所述若干个监控视频的巡检结果。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
获取各巡检参数;各所述巡检参数包括:巡检时间、所述巡检模式以及待检测的监控视频;
响应用户针对各巡检任务的创建操作,以基于各所述巡检参数创建各巡检任务;
所述按照预定的巡检周期,定时对若干个待检测的监控视频进行视频检测,包括:
基于当前时间信息,实时从各所述巡检任务中获取巡检时间符合当前时间信息条件的目标巡检任务,并对所述目标巡检任务中的若干个待检测的监控视频进行视频检测;
其中,所述当前时间信息包括如下任意一种或几种:年份、月份、日期、时、分钟以及星期。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对若干个待检测的监控视频进行视频检测,包括:
针对若干个待检测的监控视频,对所述监控视频进行视频故障检测,若所述监控视频的视频故障检测结果为无故障,则对所述监控视频进行视频质量检测,获得若干指标数据,以基于各所述指标数据得到视频质量检测结果,并在得到所述监控视频的视频质量检测结果后,对所述监控视频的下一个监控视频进行视频故障检测;
若所述监控视频的视频故障检测结果为故障,则对所述监控视频的下一个监控视频进行视频故障检测。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述指标数据包括:视频图像的图像亮度、图像颜色、图像对比度、图像模糊程度、噪声干扰、信噪比、峰值信噪比、是否黑屏以及是否花屏中的至少两项,
所述对所述监控视频进行视频质量检测,获得若干指标数据,以基于各所述指标数据得到视频质量检测结果,包括:
当所述监控视频的任一指标数据的检测结果不符合预设条件时,则确定所述监控视频的视频质量检测结果为差。
5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述若所述监控视频的视频故障检测结果为无故障,则对所述监控视频进行视频质量检测,包括:
若所述监控视频的视频故障检测结果为无故障,则判定所述监控视频是否被监测,若所述监测视频被监测,则对所述监控视频进行视频质量检测。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述得到当前巡检周期的所述若干个监控视频的巡检结果之后,还包括:
在连续得到若干个巡检结果的情况下,从若干个巡检结果中,获取每个监测视频的视频故障检测结果和/或视频质量检测结果;
针对每个监控视频,若所述监控视频的若干个视频故障检测结果中,视频故障检测结果为故障的个数大于零,并且小于或者等于第一预设阈值,则所述监控视频的评价结果为良;
若所述监控视频的若干个视频故障检测结果中,视频故障检测结果为故障的个数大于第一预设阈值,则所述监控视频的评价结果为差;
若所述监控视频的若干个视频故障检测结果均为无故障,则基于所述监控视频的若干个视频质量检测结果得到所述监控视频的评价结果。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述基于所述监控视频的若干个视频质量检测结果得到所述监控视频的评价结果,包括:
若所述监控视频的若干个视频质量检测结果中,存在视频质量检测结果为差的情况,则所述监控视频的评价结果为差;
若所述监控视频的若干个视频质量检测结果均为优,则所述监控视频的评价结果为优。
8.一种监控视频巡检装置,其特征在于,包括:
视频检测模块,用于按照预定的巡检周期,定时对若干个待检测的监控视频进行视频检测;其中,所述视频检测包括视频故障检测和视频质量检测;
巡检结果获取模块,用于根据每个监控视频的视频检测结果,得到当前巡检周期的所述若干个监控视频的巡检结果。
9.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括:
一个或多个处理器;
存储装置,用于存储一个或多个程序,
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-7中任一所述的监控视频巡检方法。
10.一种包含计算机可执行指令的存储介质,其特征在于,所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如权利要求1-7中任一所述的监控视频巡检方法。
CN202211565399.9A 2022-12-07 2022-12-07 监控视频巡检方法、装置、电子设备及存储介质 Pending CN115908360A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202211565399.9A CN115908360A (zh) 2022-12-07 2022-12-07 监控视频巡检方法、装置、电子设备及存储介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202211565399.9A CN115908360A (zh) 2022-12-07 2022-12-07 监控视频巡检方法、装置、电子设备及存储介质

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN115908360A true CN115908360A (zh) 2023-04-04

Family

ID=86479462

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202211565399.9A Pending CN115908360A (zh) 2022-12-07 2022-12-07 监控视频巡检方法、装置、电子设备及存储介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN115908360A (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN117499621A (zh) * 2024-01-02 2024-02-02 中移(苏州)软件技术有限公司 视频采集设备的检测方法、装置、设备及介质

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN117499621A (zh) * 2024-01-02 2024-02-02 中移(苏州)软件技术有限公司 视频采集设备的检测方法、装置、设备及介质
CN117499621B (zh) * 2024-01-02 2024-04-09 中移(苏州)软件技术有限公司 视频采集设备的检测方法、装置、设备及介质

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN112650685B (zh) 自动化测试方法、装置、电子设备及计算机存储介质
CN102740112B (zh) 一种基于视频监控系统的设备轮巡的控制方法
US11799748B2 (en) Mitigating failure in request handling
CN112924471B (zh) 一种设备故障诊断系统及其诊断方法
CN115134562A (zh) 监控装置的巡检方法、装置、电子设备和存储介质
CN115908360A (zh) 监控视频巡检方法、装置、电子设备及存储介质
CN111897806A (zh) 大数据离线数据质量检查方法及装置
CN113572658A (zh) 车辆控制信号的测试方法、装置、电子设备及存储介质
CN112256548B (zh) 异常数据的监听方法、装置、服务器及存储介质
CN113055667B (zh) 一种视频质量检测方法、装置、电子设备和存储介质
CN114264904A (zh) 基于仿真和机器视觉的全液晶仪表测试方法及系统
CN114827550A (zh) 结合rpa和ai的监控设备的巡检方法、装置及电子设备
CN114706371A (zh) 整车网络不休眠诊断方法、装置、电子设备及存储介质
CN114137635A (zh) 安检机检测效率的测试方法、装置、设备以及存储介质
CN111562974A (zh) 一种离线数据的采集方法、装置、设备及存储介质
CN111047433A (zh) 用户数异常原因的分析方法、装置、服务器和存储介质
CN112749034A (zh) 一种数据异常处理方法、装置、存储介质及电子设备
CN116820946B (zh) 一种对目标软件兼容性进行自动化测试的方法和装置
CN112288774B (zh) 移动侦测方法、装置、电子设备及存储介质
CN117499621B (zh) 视频采集设备的检测方法、装置、设备及介质
CN117667665B (zh) 一种白屏检测方法、装置、设备及存储介质
CN110932941B (zh) 一种云屏连接状态的检测方法、服务器及存储介质
US20230409421A1 (en) Anomaly detection in computer systems
CN111624200B (zh) 缺陷检测方法以及装置
CN115019221A (zh) 一种遮挡行为的检测方法、装置、设备及存储介质

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination