CN115905257A - 数据库的更新方法及装置、设备和介质 - Google Patents

Abstract

本公开提供了一种数据库的更新方法及装置、设备和介质，涉及计算机技术领域，尤其涉及数据库技术领域。实现方案为：获取包括多个第一用户标识的第一人群数据和包括多个第二用户标识的第二人群数据，其中，每个人群数据是基于相应的用户特征筛选条件和与多个用户标识对应的用户特征，对多个用户标识进行筛选得到的；基于第一人群数据对应的第一筛选条件和第二人群数据对应的第二筛选条件，确定第一人群数据和第二人群数据是否为重复数据；响应于确定第一人群数据和第二人群数据为重复数据，从中确定目标人群数据；以及响应于接收到针对所述第一人群数据和所述第二人群数据中的任一者的更新请求，更新所述目标人群数据。

Description

数据库的更新方法及装置、设备和介质

技术领域

本公开涉及计算机技术领域，尤其涉及数据库技术领域，具体涉及一种数据库的更新方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。

背景技术

随着数据库技术的不断发展，基于数据库的应用和服务可以应用于各种场景。用户画像数据库中可以包括海量的用户画像数据，并且可以将用户画像数据划分到不同的人群数据中，以支持针对用户的个性化推荐等服务。

在此部分中描述的方法不一定是之前已经设想到或采用的方法。除非另有指明，否则不应假定此部分中描述的任何方法仅因其包括在此部分中就被认为是现有技术。类似地，除非另有指明，否则此部分中提及的问题不应认为在任何现有技术中已被公认。

发明内容

本公开提供了一种数据库的更新方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。

根据本公开的一方面，提供了一种数据库的更新方法，包括：获取包括多个第一用户标识的第一人群数据和包括多个第二用户标识的第二人群数据，其中，所述第一人群数据和所述第二人群数据中的每个人群数据是基于相应的用户特征筛选条件和与多个用户标识对应的用户特征，对所述多个用户标识进行筛选得到的；基于所述第一人群数据对应的第一筛选条件和所述第二人群数据对应的第二筛选条件，确定所述第一人群数据和所述第二人群数据是否为重复数据；响应于确定所述第一人群数据和所述第二人群数据为重复数据，从所述第一人群数据和所述第二人群数据中确定目标人群数据；以及响应于接收到针对所述第一人群数据和所述第二人群数据中的任一者的更新请求，更新所述目标人群数据。

根据本公开的另一方面，提供了一种数据库的更新装置，包括：获取单元，被配置为获取包括多个第一用户标识的第一人群数据和包括多个第二用户标识的第二人群数据，其中，所述第一人群数据和所述第二人群数据中的每个人群数据是基于相应的用户特征筛选条件和与多个用户标识对应的用户特征，对所述多个用户标识进行筛选得到的；第一确定单元，被配置为基于所述第一人群数据对应的第一筛选条件和所述第二人群数据对应的第二筛选条件，确定所述第一人群数据和所述第二人群数据是否为重复数据；第二确定单元，被配置为响应于确定所述第一人群数据和所述第二人群数据为重复数据，从所述第一人群数据和所述第二人群数据中确定目标人群数据；以及更新单元，被配置为响应于接收到针对所述第一人群数据和所述第二人群数据中的任一者的更新请求，更新所述目标人群数据。

根据本公开的另一方面，提供了一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行上述数据库的更新方法。

根据本公开的另一方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行上述数据库的更新方法。

根据本公开的另一方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，其中，计算机程序在被处理器执行时能够实现上述数据库的更新方法。

根据本公开的一个或多个实施例，可以提升数据库的更新效率，节约处理资源。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

附图示例性地示出了实施例并且构成说明书的一部分，与说明书的文字描述一起用于讲解实施例的示例性实施方式。所示出的实施例仅出于例示的目的，并不限制权利要求的范围。在所有附图中，相同的附图标记指代类似但不一定相同的要素。

图1示出了根据本公开示例性实施例的可以在其中实施本文描述的各种方法的示例性系统的示意图；

图2示出了根据本公开示例性实施例的数据库的更新方法的流程图；

图3示出了根据本公开示例性实施例的数据查询过程的示意图；

图4示出了根据本公开示例性实施例的数据查询过程的示意图；

图5示出了根据本公开示例性实施例的数据库的更新装置的结构框图；

图6示出了能够用于实现本公开实施例的示例性电子设备的结构框图。

具体实施方式

以下结合附图对本公开的示范性实施例做出说明，其中包括本公开实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本公开的范围。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。

在本公开中，除非另有说明，否则使用术语“第一”、“第二”等来描述各种要素不意图限定这些要素的位置关系、时序关系或重要性关系，这种术语只是用于将一个元件与另一元件区分开。在一些示例中，第一要素和第二要素可以指向该要素的同一实例，而在某些情况下，基于上下文的描述，它们也可以指代不同实例。

在本公开中对各种所述示例的描述中所使用的术语只是为了描述特定示例的目的，而并非旨在进行限制。除非上下文另外明确地表明，如果不特意限定要素的数量，则该要素可以是一个也可以是多个。此外，本公开中所使用的术语“和/或”涵盖所列出的项目中的任何一个以及全部可能的组合方式。

相关技术中，通常是针对数据库中已存在的多个人群数据分别执行更新操作，未能识别其中的重复数据，从而可能针对重复的人群数据重复执行数据更新，效率较低，并且占用了较多的数据处理资源。

基于此，本公开提供了一种数据库的更新方法，针对已存在的第一人群数据和第二人群数据，基于每个人群数据建立时所对应的筛选条件进行比对，以确定二者是否为重复数据。针对重复数据，仅对其中的目标人群数据执行更新，以提升数据更新效率，减少资源占用。

下面将结合附图详细描述本公开的实施例。

图1示出了根据本公开的实施例可以将本文描述的各种方法和装置在其中实施的示例性系统100的示意图。参考图1，该系统100包括一个或多个客户端设备101、102、103、104、105和106、服务器120以及将一个或多个客户端设备耦接到服务器120的一个或多个通信网络110。客户端设备101、102、103、104、105和106可以被配置为执行一个或多个应用程序。

在本公开的实施例中，服务器120可以运行使得能够执行数据库的更新方法的一个或多个服务或软件应用。

在某些实施例中，服务器120还可以提供其他服务或软件应用，这些服务或软件应用可以包括非虚拟环境和虚拟环境。在某些实施例中，这些服务可以作为基于web的服务或云服务提供，例如在软件即服务(SaaS)模型下提供给客户端设备101、102、103、104、105和/或106的用户。

在图1所示的配置中，服务器120可以包括实现由服务器120执行的功能的一个或多个组件。这些组件可以包括可由一个或多个处理器执行的软件组件、硬件组件或其组合。操作客户端设备101、102、103、104、105和/或106的用户可以依次利用一个或多个客户端应用程序来与服务器120进行交互以利用这些组件提供的服务。应当理解，各种不同的系统配置是可能的，其可以与系统100不同。因此，图1是用于实施本文所描述的各种方法的系统的一个示例，并且不旨在进行限制。

用户可以使用客户端设备101、102、103、104、105和/或106来发送更新请求和查询请求中的至少一者。客户端设备可以提供使客户端设备的用户能够与客户端设备进行交互的接口。客户端设备还可以经由该接口向用户输出信息。尽管图1仅描绘了六种客户端设备，但是本领域技术人员将能够理解，本公开可以支持任何数量的客户端设备。

客户端设备101、102、103、104、105和/或106可以包括各种类别的计算机设备，例如便携式手持设备、通用计算机(诸如个人计算机和膝上型计算机)、工作站计算机、可穿戴设备、智能屏设备、自助服务终端设备、服务机器人、游戏系统、瘦客户端、各种消息收发设备、传感器或其他感测设备等。这些计算机设备可以运行各种类别和版本的软件应用程序和操作系统，例如MICROSOFT Windows、APPLE iOS、类UNIX操作系统、Linux或类Linux操作系统(例如GOOGLE Chrome OS)；或包括各种移动操作系统，例如MICROSOFT WindowsMobile OS、iOS、Windows Phone、Android。便携式手持设备可以包括蜂窝电话、智能电话、平板电脑、个人数字助理(PDA)等。可穿戴设备可以包括头戴式显示器(诸如智能眼镜)和其他设备。游戏系统可以包括各种手持式游戏设备、支持互联网的游戏设备等。客户端设备能够执行各种不同的应用程序，例如各种与Internet相关的应用程序、通信应用程序(例如电子邮件应用程序)、短消息服务(SMS)应用程序，并且可以使用各种通信协议。

网络110可以是本领域技术人员熟知的任何类别的网络，其可以使用多种可用协议中的任何一种(包括但不限于TCP/IP、SNA、IPX等)来支持数据通信。仅作为示例，一个或多个网络110可以是局域网(LAN)、基于以太网的网络、令牌环、广域网(WAN)、因特网、虚拟网络、虚拟专用网络(VPN)、内部网、外部网、区块链网络、公共交换电话网(PSTN)、红外网络、无线网络(例如蓝牙、WIFI)和/或这些和/或其他网络的任意组合。

服务器120可以包括一个或多个通用计算机、专用服务器计算机(例如PC(个人计算机)服务器、UNIX服务器、中端服务器)、刀片式服务器、大型计算机、服务器群集或任何其他适当的布置和/或组合。服务器120可以包括运行虚拟操作系统的一个或多个虚拟机，或者涉及虚拟化的其他计算架构(例如可以被虚拟化以维护服务器的虚拟存储设备的逻辑存储设备的一个或多个灵活池)。在各种实施例中，服务器120可以运行提供下文所描述的功能的一个或多个服务或软件应用。

服务器120中的计算单元可以运行包括上述任何操作系统以及任何商业上可用的服务器操作系统的一个或多个操作系统。服务器120还可以运行各种附加服务器应用程序和/或中间层应用程序中的任何一个，包括HTTP服务器、FTP服务器、CGI服务器、JAVA服务器、数据库服务器等。

在一些实施方式中，服务器120可以包括一个或多个应用程序，以分析和合并从客户端设备101、102、103、104、105和106的用户接收的数据馈送和/或事件更新。服务器120还可以包括一个或多个应用程序，以经由客户端设备101、102、103、104、105和106的一个或多个显示设备来显示数据馈送和/或实时事件。

在一些实施方式中，服务器120可以为分布式系统的服务器，或者是结合了区块链的服务器。服务器120也可以是云服务器，或者是带人工智能技术的智能云计算服务器或智能云主机。云服务器是云计算服务体系中的一项主机产品，以解决传统物理主机与虚拟专用服务器(VPS，Virtual Private Server)服务中存在的管理难度大、业务扩展性弱的缺陷。

系统100还可以包括一个或多个数据库130。在某些实施例中，这些数据库可以用于存储数据和其他信息。例如，数据库130中的一个或多个可用于存储诸如音频文件和视频文件的信息。数据库130可以驻留在各种位置。例如，由服务器120使用的数据库可以在服务器120本地，或者可以远离服务器120且可以经由基于网络或专用的连接与服务器120通信。数据库130可以是不同的类别。在某些实施例中，由服务器120使用的数据库例如可以是关系数据库。这些数据库中的一个或多个可以响应于命令而存储、更新和检索到数据库以及来自数据库的数据。

在某些实施例中，数据库130中的一个或多个还可以由应用程序使用来存储应用程序数据。由应用程序使用的数据库可以是不同类别的数据库，例如键值存储库，对象存储库或由文件系统支持的常规存储库。

图1的系统100可以以各种方式配置和操作，以使得能够应用根据本公开所描述的各种方法和装置。

图2示出了根据本公开示例性实施例的数据库的更新方法200的流程图，所述数据库包括多个人群数据。如图2所示，方法200包括：

步骤S201、获取包括多个第一用户标识的第一人群数据和包括多个第二用户标识的第二人群数据，其中，所述第一人群数据和所述第二人群数据中的每个人群数据是基于相应的用户特征筛选条件和与多个用户标识对应的用户特征，对所述多个用户标识进行筛选得到的；

步骤S202、基于所述第一人群数据对应的第一筛选条件和所述第二人群数据对应的第二筛选条件，确定所述第一人群数据和所述第二人群数据是否为重复数据；

步骤S203、响应于确定所述第一人群数据和所述第二人群数据为重复数据，从所述第一人群数据和所述第二人群数据中确定目标人群数据；以及

步骤S204、响应于接收到针对所述第一人群数据和所述第二人群数据中的任一者的更新请求，更新所述目标人群数据。

由此，当数据库中已存在的人群数据是基于用户特征筛选条件和与多个用户标识对应的用户特征，对所述多个用户标识进行筛选得到时，可以基于每个人群数据相应的筛选条件进行比对，以确定是否存在重复数据。针对重复数据，从中确定目标人群数据并仅对该目标人群数据执行更新，以提升数据更新效率，减少数据更新过程对硬件资源的占用。

在一些示例中，步骤S202中可以是响应于确定所述第一筛选条件与所述第二筛选条件相同，确定所述第一人群数据和所述第二人群数据为重复数据。

在一些示例中，可以是获取更多数量的人群数据，例如可以获取包括多个第三用户标识的第三人群数据，基于所述第三人群数据对应的第三筛选条件和所述第一筛选条件、第二筛选条件来确定这三组人群数据中是否存在重复数据。

在一些示例中，当所接收的更新请求指示需要对任一人群数据对应的筛选条件进行变更时，则需重新执行上述确定步骤，以确定更新后的多个人群数据中是否存在重复数据。

根据一些实施例，每个用户标识对应的用户特征是基于与该用户标识对应的用户历史行为数据确定的。由此，能够基于用户的历史行为数据确定其特征，每组人群数据对应不同行为特征的用户，便于为针对用户的个性化推荐、个性化营销等服务提供支持。

在一些示例中，方法200可以应用于出行服务平台的用户画像数据库，例如自动驾驶用户平台，所述用户画像包括用户标识和与用户标识对应的用户特征。在这一示例中，可以是基于用户在该出行服务平台的历史行为数据确定其特征，例如用户使用该出行服务平台的频率、时长等。

进一步地，则可以根据用户特征设计相应的筛选条件，以基于不同的筛选条件将多个用户画像分别划入不同的人群数据，每组人群数据中至少包括用户标识，还可以进一步包括与用户标识对应的用户特征。

在一些示例中，方法200可以应用于其他平台的用户画像数据库，例如视频播放网站、电子商务平台等。由此，可以是基于用户在视频播放网站或电子商务平台的历史行为数据确定其特征，例如用户在视频播放网站的视频观看时长、在电子商务平台的消费额等，本公开对此不作限定。

根据一些实施例，所述第一人群数据和所述第二人群数据还包括有效时长，并且在步骤S203中响应于确定所述第一人群数据和所述第二人群数据为重复数据，确定所述第一人群数据和所述第二人群数据中有效时长更长的人群数据为所述目标人群数据。由此，能够将重复数据中有效时长最长的人群数据作为目标人群数据，以确保人群数据的有效性不受影响。

申请人注意到，在实际应用场景中，数据库通常需要为多个请求方提供数据更新或数据查询服务。

基于此，根据一些实施例，所述更新请求包括更新权限，并且在步骤S204中，响应于接收到针对所述第一人群数据和所述第二人群数据中的任一者的更新请求，并且响应于确定所述更新权限满足预设条件，更新所述目标人群数据。由此，能够利用权限信息来对共用该数据库的请求方进行管理，对更新请求所包括的更新权限进行校验，以提升数据更新的安全性。

根据一些实施例，方法200还包括：响应于确定所述第一人群数据和所述第二人群数据为重复数据，并且响应于确定所述第一人群数据不为所述目标人群数据，标记所述第一人群数据与所述目标人群数据关联；以及响应于接收到针对所述第一人群数据的查询请求，利用与所述第一人群数据关联的目标人群数据执行数据查询。由此，能够通过在非目标人群数据和目标人群数据之间建立关联，当接收到针对非目标人群数据的查询请求时，将其关联至对应的目标人群数据，以保证查询结果准确。

根据一些实施例，所述标记所述第一人群数据与所述目标人群数据关联包括：为所述第一人群数据添加指向所述目标人群数据的指针，并且其中，响应于接收到针对所述第一人群数据的查询请求，并且响应于确定所述第一人群数据包含指向所述目标人群数据的指针，利用与所述第一人群数据关联的目标人群数据执行数据查询。由此，能够通过添加指针的方式来建立重复数据中非目标人群数据与目标人群数据的关联，实现简便准确的数据查询。

在一些示例中，也可以是通过其他方式标记所述第一人群数据与所述目标人群数据关联。例如，可以为第一人群数据添加标签信息，以指示第一人群数据与其他人群数据重复，并且指示与其关联的目标人群数据。

在一些示例中，当接收到针对所述第一人群数据的更新请求，也可以利用上述指针来确定与其关联的目标人群数据，进而更新该目标人群数据。

在一些示例中，所述查询请求可以包括查询权限，并且响应于接收到针对所述第一人群数据和所述第二人群数据中的任一者的查询请求，并且响应于确定所述查询权限满足预设条件，利用所述目标人群数据执行数据查询。由此，能够通过对请求方所发送的查询请求进行权限校验，提升数据的安全性，保护用户隐私。

在一些示例中，也可以为人群数据配置相应的权限信息，例如可以将多个人群数据划分为公有人群数据和私有人群数据。当接收到针对公有人群数据的查询请求时，则无需校验查询请求所包括的查询权限，而直接向其返回查询数据，当接收到针对私有人群数据的查询请求时，则需利用上述步骤校验请求方的查询权限，由此，能够提升数据库中人群数据权限管理的便捷性。

在一些示例中，所述人群数据可以进一步包括与用户标识对应的用户特征，并且用户特征可以包括对应多个字段的子特征。在这种情况下，所述查询权限可以进一步包括与多个字段对应的子权限，由此，能够在接收到针对人群数据中的特定字段的查询请求时，通过校验与字段对应的子权限来执行数据查询，提升数据安全性。

在一些示例中，所述更新权限或查询权限可以是以安全密钥的形式体现的，并且每一请求方所拥有的密钥可以同时包含该请求方的身份信息。由此，在一个示例中，可以是利用身份确认中间件来对请求方所发送的更新请求或查询请求进行校验，以提升数据安全性。

图3示出了根据本公开示例性实施例的数据查询过程的示意图。参见图3，在这一示例中，数据库中包含公有人群数据、私有人群数据A和私有人群数据B，还包括用于校验请求方的查询权限的身份确认中间件，其中，请求方A和请求方B分别拥有私有人群数据A和私有人群数据B的查询权限。请求方通过向数据库发送查询请求，即可获取相应的查询数据，其中，私有人群数据A可以向请求方A返回数据，私有人群数据B可以向请求方B返回数据，公有人群数据可以向所有请求方均返回数据。

图4示出了根据本公开示例性实施例的数据查询过程的示意图。参见图4，在这一示例中，人群数据C、人群数据D和人群数据E为重复数据，并且人群数据E为有效时长最长的人群数据，从而可以将人群数据E确定为目标人群数据，并且为人群数据C和人群数据D添加指向人群数据E的指针，从而能够在接收到针对任一人群数据的数据查询请求时，利用人群数据E执行数据查询并返回查询结果。

本公开的技术方案中，所涉及的用户个人信息的收集、存储、使用、加工、传输、提供和公开等处理，均符合相关法律法规的规定，且不违背公序良俗。

根据本公开的另一方面，还提供一种数据库的更新装置。图5示出了根据本公开示例性实施例的数据库的更新装置500的结构框图。如图5所示，装置500包括：

获取单元501，被配置为获取包括多个第一用户标识的第一人群数据和包括多个第二用户标识的第二人群数据，其中，所述第一人群数据和所述第二人群数据中的每个人群数据是基于相应的用户特征筛选条件和与多个用户标识对应的用户特征，对所述多个用户标识进行筛选得到的；

第一确定单元502，被配置为基于所述第一人群数据对应的第一筛选条件和所述第二人群数据对应的第二筛选条件，确定所述第一人群数据和所述第二人群数据是否为重复数据；

第二确定单元503，被配置为响应于确定所述第一人群数据和所述第二人群数据为重复数据，从所述第一人群数据和所述第二人群数据中确定目标人群数据；以及

更新单元504，被配置为响应于接收到针对所述第一人群数据和所述第二人群数据中的任一者的更新请求，更新所述目标人群数据。

根据一些实施例，装置500还包括标记单元，被配置为响应于确定所述第一人群数据和所述第二人群数据为重复数据，并且响应于确定所述第一人群数据不为所述目标人群数据，标记所述第一人群数据与所述目标人群数据关联；以及查询单元，被配置为响应于接收到针对所述第一人群数据的查询请求，利用与所述第一人群数据关联的目标人群数据执行数据查询。

根据一些实施例，所述标记单元被配置为：为所述第一人群数据添加指向所述目标人群数据的指针，并且其中，所述查询单元被配置为响应于接收到针对所述第一人群数据的查询请求，并且响应于确定所述第一人群数据包含指向所述目标人群数据的指针，利用与所述第一人群数据关联的目标人群数据执行数据查询。

根据一些实施例，所述第一人群数据和所述第二人群数据还包括有效时长，并且其中，所述第二确定单元被配置为响应于确定所述第一人群数据和所述第二人群数据为重复数据，确定所述第一人群数据和所述第二人群数据中有效时长更长的人群数据为所述目标人群数据。

根据一些实施例，每个用户标识对应的用户特征是基于与该用户标识对应的用户历史行为数据确定的。

根据一些实施例，所述更新请求包括更新权限，并且其中，所述更新单元被配置为响应于接收到针对所述第一人群数据和所述第二人群数据中的任一者的更新请求，并且响应于确定所述更新权限满足预设条件，更新所述目标人群数据。

装置500的单元501-单元504的操作与前面描述的步骤S201-步骤S204的操作类似，在此不作赘述。

根据本公开的另一方面，还提供一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行上述的数据库的更新方法。

根据本公开的另一方面，还提供一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行上述的数据库的更新方法。

根据本公开的另一方面，还提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，其中，所述计算机程序再被处理器执行时实现上述的数据库的更新方法。

参考图6，现将描述可以作为本公开的服务器或客户端的电子设备600的结构框图，其是可以应用于本公开的各方面的硬件设备的示例。电子设备旨在表示各种形式的数字电子的计算机设备，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本公开的实现。

如图6所示，设备600包括计算单元601，其可以根据存储在只读存储器(ROM)602中的计算机程序或者从存储单元608加载到随机访问存储器(RAM)603中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在RAM 603中，还可存储设备600操作所需的各种程序和数据。计算单元601、ROM 602以及RAM 603通过总线604彼此相连。输入/输出(I/O)接口605也连接至总线604。

设备600中的多个部件连接至I/O接口605，包括：输入单元606、输出单元607、存储单元608以及通信单元609。输入单元606可以是能向设备600输入信息的任何类别的设备，输入单元606可以接收输入的数字或字符信息，以及产生与电子设备的用户设置和/或功能控制有关的键信号输入，并且可以包括但不限于鼠标、键盘、触摸屏、轨迹板、轨迹球、操作杆、麦克风和/或遥控器。输出单元607可以是能呈现信息的任何类别的设备，并且可以包括但不限于显示器、扬声器、视频/音频输出终端、振动器和/或打印机。存储单元608可以包括但不限于磁盘、光盘。通信单元609允许设备600通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据，并且可以包括但不限于调制解调器、网卡、红外通信设备、无线通信收发机和/或芯片组，例如蓝牙TM设备、802.11设备、WiFi设备、WiMax设备、蜂窝通信设备和/或类似物。

计算单元601可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。计算单元601的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的计算单元、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。计算单元601执行上文所描述的各个方法和处理，例如数据库的更新方法。例如，在一些实施例中，数据库的更新方法可被实现为计算机软件程序，其被有形地包含于机器可读介质，例如存储单元608。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 602和/或通信单元609而被载入和/或安装到设备600上。当计算机程序加载到RAM 603并由计算单元601执行时，可以执行上文描述的数据库的更新方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，计算单元601可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行数据库的更新方法。

本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、复杂可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。

用于实施本公开的方法的程序代码可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些程序代码可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器或控制器，使得程序代码当由处理器或控制器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。程序代码可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。

在本公开的上下文中，机器可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。

为了提供与用户的交互，可以在计算机上实施此处描述的系统和技术，该计算机具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。

可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(LAN)、广域网(WAN)、互联网和区块链网络。

计算机系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，也可以为分布式系统的服务器，或者是结合了区块链的服务器。

应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本公开中记载的各步骤可以并行地执行、也可以顺序地或以不同的次序执行，只要能够实现本公开公开的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。

虽然已经参照附图描述了本公开的实施例或示例，但应理解，上述的方法、系统和设备仅仅是示例性的实施例或示例，本发明的范围并不由这些实施例或示例限制，而是仅由授权后的权利要求书及其等同范围来限定。实施例或示例中的各种要素可以被省略或者可由其等同要素替代。此外，可以通过不同于本公开中描述的次序来执行各步骤。进一步地，可以以各种方式组合实施例或示例中的各种要素。重要的是随着技术的演进，在此描述的很多要素可以由本公开之后出现的等同要素进行替换。

Claims (15)

1.一种数据库的更新方法，所述数据库包括多个人群数据，所述方法包括：

获取包括多个第一用户标识的第一人群数据和包括多个第二用户标识的第二人群数据，其中，所述第一人群数据和所述第二人群数据中的每个人群数据是基于相应的用户特征筛选条件和与多个用户标识对应的用户特征，对所述多个用户标识进行筛选得到的；

基于所述第一人群数据对应的第一筛选条件和所述第二人群数据对应的第二筛选条件，确定所述第一人群数据和所述第二人群数据是否为重复数据；

响应于确定所述第一人群数据和所述第二人群数据为重复数据，从所述第一人群数据和所述第二人群数据中确定目标人群数据；以及

响应于接收到针对所述第一人群数据和所述第二人群数据中的任一者的更新请求，更新所述目标人群数据。

2.如权利要求1所述的方法，还包括：

响应于确定所述第一人群数据和所述第二人群数据为重复数据，并且响应于确定所述第一人群数据不为所述目标人群数据，标记所述第一人群数据与所述目标人群数据关联；以及

响应于接收到针对所述第一人群数据的查询请求，利用与所述第一人群数据关联的目标人群数据执行数据查询。

3.如权利要求2所述的方法，其中，所述标记所述第一人群数据与所述目标人群数据关联包括：

为所述第一人群数据添加指向所述目标人群数据的指针，

并且其中，响应于接收到针对所述第一人群数据的查询请求，并且响应于确定所述第一人群数据包含指向所述目标人群数据的指针，利用与所述第一人群数据关联的目标人群数据执行数据查询。

4.如权利要求1-3中任一项所述的方法，其中，所述第一人群数据和所述第二人群数据还包括有效时长，

并且其中，响应于确定所述第一人群数据和所述第二人群数据为重复数据，确定所述第一人群数据和所述第二人群数据中有效时长更长的人群数据为所述目标人群数据。

5.如权利要求1-4中任一项所述的方法，其中，每个用户标识对应的用户特征是基于与该用户标识对应的用户历史行为数据确定的。

6.如权利要求1-5中任一项所述的方法，其中，所述更新请求包括更新权限，

并且其中，响应于接收到针对所述第一人群数据和所述第二人群数据中的任一者的更新请求，并且响应于确定所述更新权限满足预设条件，更新所述目标人群数据。

7.一种数据库的更新装置，所述数据库包括多个人群数据，所述装置包括：

获取单元，被配置为获取包括多个第一用户标识的第一人群数据和包括多个第二用户标识的第二人群数据，其中，所述第一人群数据和所述第二人群数据中的每个人群数据是基于相应的用户特征筛选条件和与多个用户标识对应的用户特征，对所述多个用户标识进行筛选得到的；

第一确定单元，被配置为基于所述第一人群数据对应的第一筛选条件和所述第二人群数据对应的第二筛选条件，确定所述第一人群数据和所述第二人群数据是否为重复数据；

第二确定单元，被配置为响应于确定所述第一人群数据和所述第二人群数据为重复数据，从所述第一人群数据和所述第二人群数据中确定目标人群数据；以及

更新单元，被配置为响应于接收到针对所述第一人群数据和所述第二人群数据中的任一者的更新请求，更新所述目标人群数据。

8.如权利要求7所述的装置，还包括：

标记单元，被配置为响应于确定所述第一人群数据和所述第二人群数据为重复数据，并且响应于确定所述第一人群数据不为所述目标人群数据，标记所述第一人群数据与所述目标人群数据关联；以及

查询单元，被配置为响应于接收到针对所述第一人群数据的查询请求，利用与所述第一人群数据关联的目标人群数据执行数据查询。

9.如权利要求8所述的装置，其中，所述标记单元被配置为：

为所述第一人群数据添加指向所述目标人群数据的指针，

并且其中，所述查询单元被配置为响应于接收到针对所述第一人群数据的查询请求，并且响应于确定所述第一人群数据包含指向所述目标人群数据的指针，利用与所述第一人群数据关联的目标人群数据执行数据查询。

10.如权利要求7-9中任一项所述的装置，其中，所述第一人群数据和所述第二人群数据还包括有效时长，

并且其中，所述第二确定单元被配置为响应于确定所述第一人群数据和所述第二人群数据为重复数据，确定所述第一人群数据和所述第二人群数据中有效时长更长的人群数据为所述目标人群数据。

11.如权利要求7-10中任一项所述的装置，其中，每个用户标识对应的用户特征是基于与该用户标识对应的用户历史行为数据确定的。

12.如权利要求7-11中任一项所述的装置，其中，所述更新请求包括更新权限，

并且其中，所述更新单元被配置为响应于接收到针对所述第一人群数据和所述第二人群数据中的任一者的更新请求，并且响应于确定所述更新权限满足预设条件，更新所述目标人群数据。

13.一种电子设备，包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-6中任一项所述的方法。

14.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使计算机执行根据权利要求1-6中任一项所述的方法。

15.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其中，所述计算机程序在被处理器执行时实现根据权利要求1-6中任一项所述的方法。

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