CN115887859A - 一种专注力与反应力的训练控制方法、装置及终端设备 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种专注力与反应力的训练控制方法、装置及终端设备，所述方法包括：获取训练模板，并确定所述训练模板中的各个区域所对应的目标对象以及所述目标对象所对应的目标信息；基于所述目标信息选择待训练目标，并获取当前脑电信号强度，根据所述当前脑电信号强度确定当前专注力值；基于所述专注力值，将所述待训练目标移动至对应的区域内，并记录所述待训练目标的移动时间，所述移动时间用于反映反应力。本发明可结合训练模板来确定各个区域所对应的目标对象以及目标信息，再根据目标信息选择对应的待训练目标，通过专注力与反应力来控制待训练目标移动至对应的区域内，实现了对专注力与反应力的训练控制。

Description

一种专注力与反应力的训练控制方法、装置及终端设备

技术领域

本发明涉及训练结果评估技术领域，尤其涉及一种专注力与反应力的训练控制方法、装置及终端设备。

背景技术

现有技术中，针对专注力训练或者反应力训练基本都是单一训练控制方式，也就是说，在所有的训练模式中都仅仅只能训练控制专注力或者反应力，而很多应用场景中，专注力和反应力是密不可分的，尤其是智能游戏的应用中，专注力训练和反应力训练都是需要的，而单独对专注力和反应力进行训练，训练效率低，且难以保证两者相互匹配且兼容的训练控制效果。

因此，现有技术还有待改进和提高。

发明内容

本发明要解决的技术问题在于，针对现有技术的上述缺陷，提供一种专注力与反应力的训练控制方法、装置及终端设备，旨在解决现有技术中单独对专注力和反应力进行训练，训练效率低，且难以保证两者相互匹配且兼容的训练控制效果的问题。

为了解决上述技术问题，本发明所采用的技术方案如下：

第一方面，本发明提供一种专注力与反应力的训练控制方法，其中，所述方法包括：

获取训练模板，并确定所述训练模板中的各个区域所对应的目标对象以及所述目标对象所对应的目标信息；

基于所述目标信息选择待训练目标，并获取当前脑电信号强度，根据所述当前脑电信号强度确定当前专注力值；

基于所述专注力值，将所述待训练目标移动至对应的区域内，并记录所述待训练目标的移动时间，所述移动时间用于反映反应力。

在一种实现方式中，所述获取训练模板，并确定所述训练模板中的各个区域所对应的目标对象以及所述目标对象所对应的目标信息，包括：

获取所述训练模板，并确定所述训练模板的布局信息；

基于所述布局信息，确定所述训练模板中各个区域的位置信息；

记录每一个区域对应的目标对象，并调取一个所述目标对象所对应的目标信息，所述目标信息用于反映所述目标对象的名称与类型。

在一种实现方式中，所述目标信息选择待训练目标，包括：

获取预设的材料库，所述材料库中包括若干目标对象以及每一个目标对象对应的目标信息；

基于所述目标信息，从预设的材料库中选择与所述目标信息匹配的目标对象，并将成功匹配的目标对象作为所述待训练目标。

在一种实现方式中，所述目标信息选择待训练目标，还包括：

基于所述目标信息，确定所述目标对象的数量信息；

选择与所述数量信息相同的待训练目标。

在一种实现方式中，所述获取当前脑电信号强度，根据所述当前脑电信号强度确定当前专注力值，包括：

采集当前脑电信号数据，并确定所述当前脑电信号数据所对应的当前脑电信号强度；

确定与所述当前脑电信号强度所对应的强度等级，并确定所述强度等级所对应的当前专注力值。

在一种实现方式中，所述基于所述专注力值，将所述待训练目标移动至对应的区域内，包括：

获取每一个区域所对应的目标专注力值，并将所述目标专注力值与所述专注力值进行比较；

若所述专注力值大于所述目标专注力值，则控制所述待训练目标开始往对应的区域移动。

在一种实现方式中，所述方法，还包括：

判断所述待训练目标的最终位置是否位于对应的区域内：

若所述待训练目标的最终位置位于对应的区域内，则确定专注力训练已达标；

获取所述移动时间对应的反应力分数，若所述反应力分数高于预设的分数阈值，则确定反应力训练已达标。

第二方面，本发明实施例还提供一种专注力与反应力的训练控制装置，其中，所述装置包括：

信息获取模块，用于获取训练模板，并确定所述训练模板中的各个区域所对应的目标对象以及所述目标对象所对应的目标信息；

专注力训练模块，用于基于所述目标信息选择待训练目标，并获取当前脑电信号强度，根据所述当前脑电信号强度确定当前专注力值；

反应力训练模块，用于基于所述专注力值，将所述待训练目标移动至对应的区域内，并记录所述待训练目标的移动时间，所述移动时间用于反映反应力。

第三方面，本发明实施例还提供一种终端设备，其中，所述终端设备包括存储器、处理器及存储在存储器中并可在处理器上运行的专注力与反应力的训练控制程序，处理器执行专注力与反应力的训练控制程序时，实现上述方案中任一项的专注力与反应力的训练控制方法的步骤。

第四方面，本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，其中，计算机可读存储介质上存储有专注力与反应力的训练控制程序，所述专注力与反应力的训练控制程序被处理器执行时，实现上述方案中任一项所述的专注力与反应力的训练控制方法的步骤。

有益效果：与现有技术相比，本发明提供了一种专注力与反应力的训练控制方法，首先，获取训练模板，并确定所述训练模板中的各个区域所对应的目标对象以及所述目标对象所对应的目标信息。然后，基于所述目标信息选择待训练目标，并获取当前脑电信号强度，根据所述当前脑电信号强度确定当前专注力值。最后，基于所述专注力值，将所述待训练目标移动至对应的区域内，并记录所述待训练目标的移动时间，所述移动时间用于反映反应力。本发明可结合训练模板来确定各个区域所对应的目标对象以及目标信息，再根据目标信息选择对应的待训练目标，通过专注力与反应力来控制待训练目标移动至对应的区域内，以实现对专注力与反应力的双重训练控制，并且大大提高了训练效率。

附图说明

图1为本发明实施例提供的专注力与反应力的训练控制方法的具体实施方式的流程图。

图2为本发明实施例提供的专注力与反应力的训练控制装置的功能原理图。

图3为本发明实施例提供的终端设备的原理框图。

图4为本发明实施例提供的训练模板图。

图5为本发明实施例提供的预设的材料库图。

具体实施方式

为使本发明的目的、技术方案及效果更加清楚、明确，以下参照附图并举实施例对本发明进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

本实施例提供一种专注力与反应力的训练控制方法，首先，获取训练模板，并确定所述训练模板中的各个区域所对应的目标对象以及所述目标对象所对应的目标信息。然后，基于所述目标信息选择待训练目标，并获取当前脑电信号强度，根据所述当前脑电信号强度确定当前专注力值。最后，基于所述专注力值，将所述待训练目标移动至对应的区域内，并记录所述待训练目标的移动时间，所述移动时间用于反映反应力。本实施例可结合训练模板来确定各个区域所对应的目标对象以及目标信息，再根据目标信息选择对应的待训练目标，通过专注力与反应力来控制待训练目标移动至对应的区域内，以实现对专注力与反应力的双重训练控制，并且大大提高了训练效率。

举例说明，本实施例提供了一种训练模板，所述训练模板所述训练模板是玩家需要记忆的原始画面，比如，本实施例的原始画面中存在有多个格子区域，每个格子区域放置有不同的目标对象。本实施例需要记录每一个区域所对应的目标对象以及所述目标对象所对应的目标信息，比如，所述原始画面的格子区域分为左边和右边共两个，左边的格子区域放置的菜品是汉堡，右边的格子区域放置的菜品是果汁，那么左边区域对应的目标对象就是汉堡、目标信息属于面包，右边区域对应的目标对象就是果汁、目标信息属于饮料。然后，本实施例基于所述目标信息选择待训练目标，所述待训练目标获取于预设的材料库的各个区域，比如：面包区域、饮料区域、水果区域。最后，获取的当前脑电信号强度所对应的专注力值，基于所述专注力值来对所述待训练目标的移动进行控制，所述待训练目标的移动时间用于反映对反应力的训练，从而大大提高了训练效率、实现对专注力与反应力的双重训练控制。

示例性方法

本实施例的专注力与反应力的训练控制方法可应用于终端设备中，所述终端设备可为手机、平板、电脑等智能化产品终端。在本实施例中，所述终端设备可为与专注力与反应力的训练控制装置连接的外接设备，也可以为内置在所述专注力与反应力的训练控制装置中的设备。如图1中所示，本实施例的专注力与反应力的训练控制方法包括如下步骤：

步骤S100、获取训练模板，并确定所述训练模板中的各个区域所对应的目标对象以及所述目标对象所对应的目标信息。

具体实施时，本实施例是通过专注力与反应力来控制待训练目标移动至对应的区域内，实现对专注力与反应力的训练控制的。所以，本实施例首先需要获取训练模板，并且根据训练模板确定所述训练模板中的各个区域所对应的目标对象以及所述目标对象所对应的目标信息，才能进一步地通过专注力与反应力来控制待训练目标移动至对应的区域内。

在一种实现方式中，本实施例获取训练模板，并确定所述训练模板中的各个区域所对应的目标对象以及所述目标对象所对应的目标信息时，包括如下步骤：

步骤S101、获取所述训练模板，并确定所述训练模板的布局信息；

步骤S102、基于所述布局信息，确定所述训练模板中各个区域的位置信息；

步骤S103、记录每一个区域对应的目标对象，并调取每一个所述目标对象所对应的目标信息，所述目标信息用于反映所述目标对象的名称与类型。

具体实施时，本实施例首先获取训练模板，如图4中所示，所述训练模板是玩家需要记忆的原始画面，比如，本实施例的原始画面中存在有多个格子区域，每个格子区域放置有不同的菜品。其中，不同关卡的训练模板是不一样的，随着关卡的增加，所述格子区域的菜品也会变化，比如，在第一关卡中，所述原始画面中的每个格子区域摆放的都是同一类型的菜品，其中，香蕉、苹果都属于水果类；随着关卡的增加，第二关卡的所述原始画面中的每个格子区域摆放的可以是不同一类型的菜品，其中，有水果类的苹果、有饮料类的牛奶，还可以有面包类的汉堡包。然后，根据所述训练模板来确定所述训练模板的布局信息，基于所述布局信息，确定所述训练模板中各个区域的位置信息，比如，本实施例中玩家需要确定原始画面的布局信息，将原始画面的多个格子区域的布局进行划分，然后分别记忆每个格子区域中菜品所在的位置信息。优选地，在不同的关卡中，本实施例提供的训练模板的背景布局会相应的变化，随着关卡的增加，对用户专注力需求也会相应的严格，比如说，在第一关卡中，所述原始画面的布局中只有左、右两大格子区域，而在第二关卡中，所述原始画面的布局就增加为左、中、右三大格子区域等。

进一步地，本实施例需要记录每一个区域对应的目标对象，所述目标对象指的是每一个区域所对应的菜品。举个例子，所述原始画面的每个格子区域都有若干个菜品，那么每一个菜品都是该区域所对应的目标对象。若所述格子区域分为左边、中间和右边共三个，左边的格子区域放置有汉堡，中间的格子区域放置有鸡蛋，右边的格子区域放置有牛奶，那么左边区域对应的目标对象就是汉堡、中间区域对应的目标对象就是鸡蛋、而右边区域对应的目标对象就是牛奶。然后，本实施例需要调取每一个所述目标对象所对应的目标信息，其中，所述目标信息用于反映所述目标对象的名称与类型。具体地，若本实施例中的目标对象是汉堡，则需要用户调取记忆画面中汉堡图片所对应的目标信息，即名称--汉堡、类型--面包；若所述目标对象是牛奶，则需要用户调取记忆画面中牛奶图片所对应的目标信息，即名称--牛奶、类型--饮料。

步骤S200、基于所述目标信息选择待训练目标，并获取当前脑电信号强度，根据所述当前脑电信号强度确定当前专注力值。

在一种实现方式中，本实施例在目标信息选择待训练目标时，包括如下步骤：

步骤S201、获取预设的材料库，所述材料库中包括若干目标对象以及每一个目标对象对应的目标信息；

步骤S202、基于所述目标信息，从预设的材料库中选择与所述目标信息匹配的目标对象，并将成功匹配的目标对象作为所述待训练目标。

具体实施时，本实施例提供一个预设的材料库，如图5中所示，其中，所述预设的材料库中包括每一个目标对象以及每一个目标对象对应的目标信息，图5中的上面5个区域就是本实施例根据目标信息的不同来进行划分的，也就是根据所述目标对象的不同类型来进行划分的，比如，从左往右数的第一个区域是水果区域，第二个区域是面包区域，第三个区域是蔬菜区域，第四个区域是餐具区域，第五个区域是饮料区域。

当本实施例中的训练模板提供了如图4中的记忆画面后，用户将根据所述训练模板的画面，将其划分为五个区域：左边、中上、中下、右上和右下区域，然后记录每一个区域对应的目标对象以及每一个所述目标对象所对应的目标信息，比如，左边区域放置的是叉子，归属于餐具；中上区域未进行放置；中下区域放置有草莓和蓝莓，归属于水果；右上区域放置有胡萝卜和青瓜，归属于蔬菜；右下区域放置有三明治，归属于面包。

进一步地，本实施例会基于所述目标信息，从预设的材料库中选择与所述目标信息匹配的目标对象，并将成功匹配的目标对象作为所述待训练目标。举个例子，当用户调取记忆画面中左边区域所对应的对象是叉子，该对象所对应的目标信息为：名称--叉子、类型--餐具，那么当图4中的训练模板画面转化为图5中预设的材料库画面后，用户可基于记忆的所述目标信息，在预设的材料库中选择放置餐具类型的区域，然后在餐具区域中选择目标对象--叉子，并将成功匹配的叉子作为待训练目标。

在一种实现方式中，本实施例在目标信息选择待训练目标时，还包括如下步骤：

步骤S203、基于所述目标信息，确定所述目标对象的数量信息；

步骤S204、选择与所述数量信息相同的待训练目标。

具体实施时，本实施例需要基于训练模板来获得目标信息，并进一步确定训练模板中目标对象的数量信息，比如，在如图4提供的训练模板中的中下区域放置有草莓和蓝莓，并且所述草莓的数量为3、所述蓝莓的数量也为3。具体地，在不同难度等级的关卡中，所述训练模板中需要记忆的目标对象的数量信息是不同的，随着所述关卡的难度等级逐渐升高，所述训练模板中需要记忆的目标对象的数量也逐渐增多，比如，第一关卡时，左边区域放置有草莓、蓝莓各1个，而第二关卡时，左边区域放置有草莓1个、蓝莓3个。

优选地，本实施例还可以基于训练模板获得的目标信息，确定训练模板中目标对象的位置信息，比如，在如图4提供的训练模板中的中下区域放置的草莓和蓝莓是间隔放置的，且草莓放置于中间位置，蓝莓放置于外边。

进一步地，在预设的材料库中选择与所述数量信息相同的待训练目标，比如，本实施例中用户确定训练模板中的中下区域放置有草莓3个和蓝莓3个，则需要在后续出现的所述预设的材料库中找到水果区域，并选择3个草莓和3个蓝莓作为所述待训练目标。

在一种实现方式中，本实施例获取当前脑电信号强度，根据所述当前脑电信号强度确定当前专注力值时，包括如下步骤：

步骤S211、采集当前脑电信号数据，并确定所述当前脑电信号数据所对应的当前脑电信号强度；

步骤S212、确定与所述当前脑电信号强度所对应的强度等级，并确定所述强度等级所对应的当前专注力值。

具体实施过程中，本实施例需要采集当前脑电信号数据，该脑电信号数据可以是基于脑电信号数据的采集设备向终端设备发送得到的，也可以是用户向终端设备输入的。用户可基于终端设备上设置的信号数据传感器输入该脑电信号数据，当终端设备获取到脑电信号数据，就可以基于所述脑电信号数据来确定所述当前脑电信号数据所对应的脑电信号强度。

进一步地，所述当前脑电信号数据反映的是脑电信号强度的各种数值，本实施例通过各种数值的大小来确定所述当前脑电信号强度，将所述当前脑电信号强度分为弱和强。具体地，本实施例预先设定一个脑电信号强度的标准中间值，用于划分用户一段时间内脑电信号强度，比如，将本实施例中的脑电信号强度标准中间值设定为k，那么当所述获得的脑电信号强度数值小于或等于k时，判定所述脑电信号强度为弱；当所述获得的脑电信号强度数值大于k时，判定所述脑电信号强度为强。

在一种实现方式中，本实施例根据获取的脑电信号强度来确定与所述脑电信号强度所对应的强度等级，具体地，当所述获得的脑电信号强度为弱时，判定相对应的所述强度等级为一级；当所述获得的脑电信号强度为强时，判定相对应的所述强度等级为二级。进一步地，在本实施例中，当所述强度等级为一级时，所对应的专注力值为1；当所述强度等级为二级时，所对应的专注力值为2。举个例子，若终端设备获取到的脑电信号数据为x，且x>k，那么可以判定出用户此时的脑电信号强度为强，对应的强度等级为二级，相对应的专注力值为2。

步骤S300、基于所述专注力值，将所述待训练目标移动至对应的区域内，并记录所述待训练目标的移动时间，所述移动时间用于反映反应力。

在一种实现方式中，本实施例基于所述专注力值，将所述待训练目标移动至对应的区域内时，包括如下步骤：

步骤S301、获取每一个区域所对应的目标专注力值，并将所述目标专注力值与所述专注力值进行比较；

步骤S302、若所述专注力值大于所述目标专注力值，则控制所述待训练目标开始往对应的区域移动。

具体实施过程中，本实施例还需要先获取每一个区域所对应的目标专注力值，其中，所述目标专注力值反映的是用户记忆当前待训练目标移动至所述训练模板提供的区域位置时所需的专注力值，本实施例将所述目标专注力值记为M。然后，将所述获取的目标专注力值与所述专注力值进行比较，当所述专注力值大于所述目标专注力值M时，表示用户当前的目标专注力值已经成功记忆下所述待训练目标应当摆放至的区域位置，并且控制所述待训练目标开始往所述区域位置移动。

优选地，相同时间下，当待训练目标数量越多，目标专注力值就越大，同时，就需要更大的专注力值才能控制所述待训练目标开始往对应的区域位置移动。举个例子，本实施例将所述专注力值记为Z,当本实施例中的菜品元素为3个时，用户记忆3个菜品应当各自移动至的区域位置较为轻松，此时当所述目标专注力值为M1时，便可以满足专注力值Z>目标专注力值M1，便开始控制所述菜品逐个往所述区域位置移动。随着关卡的升级，本实施例中的菜品元素会逐渐增加为4、5、6...9、10，比如当菜品增加为8个，在相同的记忆时间下，用户记忆8个菜品应当各自移动至的区域位置就相对困难，此时所需专注力值需要大于记忆3个菜品时的专注力值，比如目标专注力值为M2，才满足专注力值Z>目标专注力值M2，明显地，M2>M1,也就是说，随着本实施例中关卡的升级，也需要用户具备更高的所述专注力值Z才能控制所述菜品开始往所述区域位置移动。

具体地，本实施例是通过专注力与反应力来控制待训练目标移动至对应的区域内，以实现对专注力与反应力的训练控制的，因此，本实施例会进一步的记录所述待训练目标的移动时间，所述移动时间用于反映反应力的训练效果。比如，将图5中所述预设的材料库的待训练目标全部移动至相对应的区域的总时间记为所述待训练目标的移动时间，若所述移动时间小于或等于该关卡的游戏时长，则反映用户在该关卡的反应力是达标的。

具体实施过程中，本实施例在连续闯关达标时，会作出相应的奖励反馈。若用户连续10个关卡的专注力与反应力训练都是达标的，本实施例会在第10个关卡结束后出现一个铜帽子的动画，用于奖励用户表现优秀；若用户继续累积17个关卡的专注力与反应力训练都是达标的，则出现一个银帽子的动画；若用户继续累积25个关卡的专注力与反应力训练都是达标的，则出现一个金帽子的动画。优选地，等到整个游戏闯关结束后，本实施例还设置有一个弹窗，用于展示用户的整个游戏闯关结果，比如：在这整个过程中用户所获得的金帽子、银帽子还有铜帽子的数量，都会在所述弹窗中进行展示。

同样地，本实施例在闯关不达标时，也会作出相应的鼓励用户的弹窗。举个例子，若用户在一个关卡中，连续3次都没有成功将待训练目标移动至对应的区域内，或者说，用户在一个关卡的时长结束时，有大于或者等于3个的待训练目标还没有放入正确的区域位置，即没有在预设的材料库中选择与所述数量信息相同的待训练目标超过3个（包含3个），都说明用户在该关卡的专注力与反应力训练是不达标的，即闯关不达标。在闯关不达标时，本实施例也会作出相应的鼓励反馈，比如：在该关卡结束后，出现语音鼓励，同时关卡返回至上一个难度等级，帮用户调整到合适的训练等级进行加强训练，能够大大提高训练所带来的效率。

综上，本实施例提供一种专注力与反应力的训练控制方法，具体实施时，本实施例首先获取训练模板，并确定所述训练模板中的各个区域所对应的目标对象以及所述目标对象所对应的目标信息。然后，基于所述目标信息选择待训练目标，并获取当前脑电信号强度，根据所述当前脑电信号强度确定当前专注力值。最后，基于所述专注力值，将所述待训练目标移动至对应的区域内，并记录所述待训练目标的移动时间，所述移动时间用于反映反应力。本实施例可结合训练模板来确定各个区域所对应的目标对象以及目标信息，再根据目标信息选择对应的待训练目标，通过专注力与反应力来控制待训练目标移动至对应的区域内，以实现对专注力与反应力的双重训练控制，并且大大提高了训练效率。

示例性装置

基于上述实施例，本发明还提供一种专注力与反应力的训练控制装置，如图2中所示，所述专注力与反应力的训练控制装置包括：信息获取模块201、专注力训练模块202、反应力训练模块203。具体地，所述信息获取模块201，用于获取训练模板，并确定所述训练模板中的各个区域所对应的目标对象以及所述目标对象所对应的目标信息。所述专注力训练模块202，用于基于所述目标信息选择待训练目标，并获取当前脑电信号强度，根据所述当前脑电信号强度确定当前专注力值。所述反应力训练模块203，用于基于所述专注力值，将所述待训练目标移动至对应的区域内，并记录所述待训练目标的移动时间，所述移动时间用于反映反应力。

在一种实现方式中，所述信息获取模块201，包括：

布局信息确定单元，用于获取所述训练模板，并确定所述训练模板的布局信息；

位置信息确定单元，用于基于所述布局信息，确定所述训练模板中各个区域的位置信息；

目标信息确定单元，用于记录每一个区域对应的目标对象，并调取一个所述目标对象所对应的目标信息，所述目标信息用于反映所述目标对象的名称与类型。

在一种实现方式中，所述专注力训练模块202，包括：

材料库获取单元，用于获取预设的材料库，所述材料库中包括若干目标对象以及每一个目标对象对应的目标信息；

目标对象选择单元，用于基于所述目标信息，从预设的材料库中选择与所述目标信息匹配的目标对象，并将成功匹配的目标对象作为所述待训练目标。

数量信息确定单元，用于基于所述目标信息，确定所述目标对象的数量信息；

待训练目标确定单元，用于选择与所述数量信息相同的待训练目标。

脑电信号强度确定单元，用于采集当前脑电信号数据，并确定所述当前脑电信号数据所对应的当前脑电信号强度；

专注力值确定单元，用于确定与所述当前脑电信号强度所对应的强度等级，并确定所述强度等级所对应的当前专注力值。

在一种实现方式中，所述反应力训练模块203，包括：

目标专注力值比较单元，用于获取每一个区域所对应的目标专注力值，并将所述目标专注力值与所述专注力值进行比较；

待训练目标控制单元，用于若所述专注力值大于所述目标专注力值，则控制所述待训练目标开始往对应的区域移动。

本实施例的专注力与反应力的训练控制装置中各个模块的工作原理与上述方法实施例中各个步骤的原理相同，此处不再赘述。

基于上述实施例，本发明还提供了一种终端设备，所述终端设备的原理框图可以如图3所示。终端设备可以包括一个或多个处理器100（图3中仅示出一个），存储器101以及存储在存储器101中并可在一个或多个处理器100上运行的计算机程序102，例如，专注力与反应力的训练控制的程序。一个或多个处理器100执行计算机程序102时可以实现专注力与反应力的训练控制的方法实施例中的各个步骤。或者，一个或多个处理器100执行计算机程序102时可以实现专注力与反应力的训练控制的装置实施例中各模块/单元的功能，此处不作限制。

在一个实施例中，所称处理器100可以是中央处理单元(Central ProcessingUnit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器 (Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路 (Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列 (Field-Programmable Gate Array，FPGA) 或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。

在一个实施例中，存储器101可以是电子设备的内部存储单元，例如电子设备的硬盘或内存。存储器101也可以是电子设备的外部存储设备，例如电子设备上配备的插接式硬盘，智能存储卡（smart media card，SMC），安全数字（secure digital，SD）卡，闪存卡（flash card）等。进一步地，存储器101还可以既包括电子设备的内部存储单元也包括外部存储设备。存储器101用于存储计算机程序以及终端设备所需的其他程序和数据。存储器101还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。

本领域技术人员可以理解，图3中示出的原理框图，仅仅是与本发明方案相关的部分结构的框图，并不构成对本发明方案所应用于其上的终端设备的限定，具体的终端设备以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成的，计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本发明所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、运营数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器（ROM）、可编程ROM（PROM）、电可编程ROM（EPROM）、电可擦除可编程ROM（EEPROM）或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器（RAM）或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM（SRAM）、动态RAM（DRAM）、同步DRAM（SDRAM）、双运营数据率SDRAM（DDRSDRAM）、增强型SDRAM（ESDRAM）、同步链路（Synchlink） DRAM（SLDRAM）、存储器总线（Rambus）直接RAM（RDRAM）、直接存储器总线动态RAM（DRDRAM）、以及存储器总线动态RAM（RDRAM）等。

综上，本发明公开了一种专注力与反应力的训练控制方法、装置及终端设备，所述方法包括：获取训练模板，并确定所述训练模板中的各个区域所对应的目标对象以及所述目标对象所对应的目标信息；基于所述目标信息选择待训练目标，并获取当前脑电信号强度，根据所述当前脑电信号强度确定当前专注力值；基于所述专注力值，将所述待训练目标移动至对应的区域内，并记录所述待训练目标的移动时间，所述移动时间用于反映反应力。本发明可结合训练模板来确定各个区域所对应的目标对象以及目标信息，再根据目标信息选择对应的待训练目标，通过专注力与反应力来控制待训练目标移动至对应的区域内，实现了对专注力与反应力的训练控制。

最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种专注力与反应力的训练控制方法，其特征在于，所述方法包括：

获取训练模板，并确定所述训练模板中的各个区域所对应的目标对象以及所述目标对象所对应的目标信息；

基于所述目标信息选择待训练目标，并获取当前脑电信号强度，根据所述当前脑电信号强度确定当前专注力值；

基于所述专注力值，将所述待训练目标移动至对应的区域内，并记录所述待训练目标的移动时间，所述移动时间用于反映反应力。

2.根据权利要求1所述的专注力与反应力的训练控制方法，其特征在于，所述获取训练模板，并确定所述训练模板中的各个区域所对应的目标对象以及所述目标对象所对应的目标信息，包括：

获取所述训练模板，并确定所述训练模板的布局信息；

基于所述布局信息，确定所述训练模板中各个区域的位置信息；

记录每一个区域对应的目标对象，并调取一个所述目标对象所对应的目标信息，所述目标信息用于反映所述目标对象的名称与类型。

3.根据权利要求2所述的专注力与反应力的训练控制方法，其特征在于，所述目标信息选择待训练目标，包括：

获取预设的材料库，所述材料库中包括若干目标对象以及每一个目标对象对应的目标信息；

基于所述目标信息，从预设的材料库中选择与所述目标信息匹配的目标对象，并将成功匹配的目标对象作为所述待训练目标。

4.根据权利要求3所述的专注力与反应力的训练控制方法，其特征在于，所述目标信息选择待训练目标，还包括：

基于所述目标信息，确定所述目标对象的数量信息；

选择与所述数量信息相同的待训练目标。

5.根据权利要求1所述的专注力与反应力的训练控制方法，其特征在于，所述获取当前脑电信号强度，根据所述当前脑电信号强度确定当前专注力值，包括：

采集当前脑电信号数据，并确定所述当前脑电信号数据所对应的当前脑电信号强度；

确定与所述当前脑电信号强度所对应的强度等级，并确定所述强度等级所对应的当前专注力值。

6.根据权利要求1所述的专注力与反应力的训练控制方法，其特征在于，所述基于所述专注力值，将所述待训练目标移动至对应的区域内，包括：

获取每一个区域所对应的目标专注力值，并将所述目标专注力值与所述专注力值进行比较；

若所述专注力值大于所述目标专注力值，则控制所述待训练目标开始往对应的区域移动。

7.根据权利要求1所述的专注力与反应力的训练控制方法，其特征在于，所述方法，还包括：

判断所述待训练目标的最终位置是否位于对应的区域内：

若所述待训练目标的最终位置位于对应的区域内，则确定专注力训练已达标；

获取所述移动时间对应的反应力分数，若所述反应力分数高于预设的分数阈值，则确定反应力训练已达标。

8.一种专注力与反应力的训练控制装置，其特征在于，所述装置包括：

信息获取模块，用于获取训练模板，并确定所述训练模板中的各个区域所对应的目标对象以及所述目标对象所对应的目标信息；

专注力训练模块，用于基于所述目标信息选择待训练目标，并获取当前脑电信号强度，根据所述当前脑电信号强度确定当前专注力值；

反应力训练模块，用于基于所述专注力值，将所述待训练目标移动至对应的区域内，并记录所述待训练目标的移动时间，所述移动时间用于反映反应力。

9.一种终端设备，其特征在于，所述终端设备包括存储器、处理器及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的专注力与反应力的训练控制程序，所述处理器执行专注力与反应力的训练控制程序时，实现如权利要求1-7任一项所述的专注力与反应力的训练控制方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有专注力与反应力的训练控制程序，所述专注力与反应力的训练控制程序被处理器执行时，实现如权利要求1-7任一项所述的专注力与反应力的训练控制方法的步骤。

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