CN115882975A - 信道的调整方法、装置、网络设备和存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例提供了一种信道的调整方法、装置、网络设备和存储介质。该方法包括:根据获取的上一个周期的上一个信号与干扰加噪声比SINR值、获取的当前周期的当前SINR值和计算出的当前周期的下一时刻的第一预测SINR值,生成当前周期的第二预测SINR值;若判断出第二预测SINR值与当前SINR值的差值小于或等于第一阈值时,根据当前SINR值、当前秩值、第二预测SINR值和第一秩值,将当前秩值的下一个秩值设置为第一秩值;若判断出第二预测SINR值与当前SINR值的差值大于第一阈值时,根据当前SINR值、当前秩值、第二预测SINR值和第二秩值,将当前秩值的下一个秩值设置为第二秩值,使得秩值的转换更加灵活,从而提高了信道的承载效率。
Description
【技术领域】
本方案涉及通信技术领域,尤其涉及一种信道的调整方法、装置、网络设备和存储介质。
【背景技术】
目前通用移动通信技术的长期演进(Long Term Evolution,LTE)单双流转换主要考虑无线环境的影响,在无线环境较差时,信道传输由双流模式切换成单流模式,由空间复用模式切换成发送分集模式,从而可以提高终端解调性能,减少误码率。信道中天线的层数定义为信道矩阵的秩值,即独立的虚拟信道的数目,在不同的信道模式下,秩值的取值不同。
目前信道中单双流的转换一般仅考虑信道质量指示(Channel QualityIndicator,CQI)值对LTE单双流转换的影响,而移动终端上报的CQI值通常转换为信号与干扰加噪声比(Signal to Interference plus Noise Ratio,SINR)值上报,因此LTE单双流转换的判断条件主要考虑SINR值是否大于或等于单双流转换门限值,若SINR值大于或等于单双流转换门限值,信道传输则使用双流模式,秩值为双流模式下秩值的取值;若SINR值小于单双流转换门限值,信道传输则使用单流模式,秩值为单流模式下秩值的取值。这种秩值的设置方式导致秩值的转换不够灵活,从而降低了信道中的承载效率。
【发明内容】
有鉴于此,本发明实施例提供了一种信道的调整方法、装置、网络设备和存储介质,用以解决秩值转换不够灵活,造成信道承载效率降低的问题。
第一方面,本发明实施例提供一种信道的调整方法,所述方法包括:
根据获取的上一个周期的上一个信号与干扰加噪声比SINR值、获取的当前周期的当前SINR值和计算出的当前周期的下一时刻的第一预测SINR值,生成当前周期的第二预测SINR值;
判断所述第二预测SINR值与所述当前SINR值的差值是否小于或等于第一阈值;
若判断出所述第二预测SINR值与所述当前SINR值的差值小于或等于第一阈值时,根据当前SINR值、当前秩值、第二预测SINR值和第一秩值,将当前秩值的下一个秩值设置为所述第一秩值,所述第一秩值为秩值集合中大于所述当前秩值的秩值;
若判断出所述第二预测SINR值与所述当前SINR值的差值大于第一阈值时,根据当前SINR值、当前秩值、第二预测SINR值和第二秩值,将当前秩值的下一个秩值设置为所述第二秩值,所述第二秩值为所述秩值集合中小于所述当前秩值的秩值。
在一种可能的实现方式中,所述根据当前SINR值、当前秩值、第二预测SINR值和第一秩值,将当前秩值的下一个秩值设置为所述第一秩值,包括:
根据当前SINR值和当前秩值生成当前谱效率,根据第二预测SINR值和从秩值集合中查询出的第一秩值生成第一预测谱效率,所述第一秩值为所述秩值集合中大于所述当前秩值的秩值中最小的秩值;
判断所述第一预测谱效率与所述当前谱效率的比值是否大于或等于第二阈值;
若判断出所述第一预测谱效率与所述当前谱效率的比值大于或等于第二阈值时,将当前秩值的下一个秩值设置为所述第一秩值。
在一种可能的实现方式中,所述根据当前SINR值、当前秩值、第二预测SINR值和第二秩值,将当前秩值的下一个秩值设置为所述第二秩值,包括:
根据当前SINR值和当前秩值生成当前谱效率,根据第二预测SINR值和从秩值集合中查询出的第二秩值生成第二预测谱效率,所述第二秩值为所述秩值集合中小于所述当前秩值的秩值中最大的秩值;
判断所述第二预测谱效率与所述当前谱效率的比值是否大于或等于第二阈值;
若判断出所述第二预测谱效率与所述当前谱效率的比值大于或等于第二阈值时,将当前秩值的下一个秩值设置为所述第二秩值。
在一种可能的实现方式中,所述根据第二预测SINR值和从秩值集合中查询出的第一秩值生成第一预测谱效率,包括:
根据第二预测SINR值与等效SINR阈值区间的对应关系,查询出第二预测SINR值对应的等效SINR阈值区间;
根据等效SINR阈值区间的最小等效SINR阈值与承载效率的对应关系,查询出所述等效SINR阈值区间的最小等效SINR阈值对应的预测承载效率;
根据所述等效SINR阈值区间的最小等效SINR阈值对应的预测承载效率与所述第一秩值,生成第一预测谱效率。
在一种可能的实现方式中,所述根据第二预测SINR值和从秩值集合中查询出的第二秩值生成第二预测谱效率,包括:
根据第二预测SINR值与等效SINR阈值区间的对应关系,查询出第二预测SINR值对应的等效SINR阈值区间;
根据等效SINR阈值区间的最小等效SINR阈值与承载效率的对应关系,查询出所述等效SINR阈值区间的最小等效SINR阈值对应的预测承载效率;
根据所述等效SINR阈值区间的最小等效SINR阈值对应的预测承载效率与所述第二秩值,生成第二预测谱效率。
在一种可能的实现方式中,所述根据当前SINR值和当前秩值生成当前谱效率,包括:
根据当前SINR值与等效SINR阈值区间的对应关系,查询出当前SINR值对应的等效SINR阈值区间;
根据等效SINR阈值区间的最小等效SINR阈值与承载效率的对应关系,查询出所述等效SINR阈值区间的最小等效SINR阈值对应的当前承载效率;
根据所述等效SINR阈值区间的最小等效SINR阈值对应的当前承载效率与所述当前秩值,生成当前谱效率。
在一种可能的实现方式中,所述根据获取的上一个周期的上一个信号与干扰加噪声比SINR值、获取的当前周期的当前SINR值和计算出的当前周期的下一时刻的第一预测SINR值,生成当前周期的第二预测SINR值,包括:
根据上一个SINR值、与上一个SINR值对应的第一权重值、当前SINR值、与当前SINR值对应的第二权重值、第一预测SINR值和与第一预测SINR值对应的第三权重值,对上一个SINR值、当前SINR值和第一预测SINR值加权求和,生成第二预测SINR值。
第二方面,本发明实施例提供了一种信道调整装置,包括:
第一生成模块,用于根据获取的上一个周期的上一个信号与干扰加噪声比SINR值、获取的当前周期的当前SINR值和计算出的当前周期的下一时刻的第一预测SINR值,生成当前周期的第二预测SINR值;
第一判断模块,用于判断所述第二预测SINR值与所述当前SINR值的差值是否小于或等于第一阈值;
第一设置模块,用于若所述第一判断模块判断出所述第二预测SINR值与所述当前SINR值的差值小于或等于第一阈值时,根据当前SINR值、当前秩值、第二预测SINR值和第一秩值,将当前秩值的下一个秩值设置为所述第一秩值,所述第一秩值为秩值集合中大于所述当前秩值的秩值;
第二设置模块,用于若所述第一判断模块判断出所述第二预测SINR值与所述当前SINR值的差值大于第一阈值时,根据当前SINR值、当前秩值、第二预测SINR值和第二秩值,将当前秩值的下一个秩值设置为所述第二秩值,所述第二秩值为所述秩值集合中小于所述当前秩值的秩值。
第三方面,本发明实施例提供了一种网络设备,包括:存储器和处理器,所述存储器用于存储包括程序指令的信息,所述处理器用于控制程序指令的执行,其特征在于,所述程序指令被处理器加载并执行第一方面或第一方面任一可能的实现方式中的信道调整方法。
第四方面,本发明实施例提供了一种存储介质,所述存储介质包括存储的程序,其中,在所述程序运行时控制所存储介质所在设备执行第一方面或第一方面任一可能的实现方式中的信道调整方法。
本发明实施例提供的技术方案中,根据获取的上一个周期的上一个信号与干扰加噪声比SINR值、获取的当前周期的当前SINR值和计算出的当前周期的下一时刻的第一预测SINR值,生成当前周期的第二预测SINR值;若判断出第二预测SINR值与当前SINR值的差值小于或等于第一阈值时,根据当前SINR值、当前秩值、第二预测SINR值和第一秩值,将当前秩值的下一个秩值设置为第一秩值;若判断出第二预测SINR值与当前SINR值的差值大于第一阈值时,根据当前SINR值、当前秩值、第二预测SINR值和第二秩值,将当前秩值的下一个秩值设置为第二秩值,使得秩值的转换更加灵活,从而提高了信道的承载效率。
【附图说明】
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案,下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其它的附图。
图1为本发明实施例提供的一种信道的调整方法的流程图;
图2是本发明实施例提供的另一种信道的调整方法的流程图;
图3a是本发明实施例提供的一种生成当前谱效率的流程图;
图3b是本发明实施例提供的一种生成第一预测谱效率的流程图;
图4是本发明实施例提供的一种RANK升阶后回退方法的流程图;
图5a是本发明实施例提供的另一种生成当前谱效率的流程图;
图5b是本发明实施例提供的一种生成第二预测谱效率的流程图;
图6是本发明实施例提供的一种RANK降阶后回退方法的流程图;
图7是本发明实施例提供的一种信道调整装置的结构示意图;
图8是本发明实施例提供的一种网络设备的示意图。
【具体实施方式】
为了更好的理解本发明的技术方案,下面结合附图对本发明实施例进行详细描述。
应当明确,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例,都属于本发明保护的范围。
在本发明实施例中使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的,而非旨在限制本发明。在本发明实施例和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式,除非上下文清楚地表示其他含义。
应当理解,本文中使用的术语“和/或”仅仅是一种描述关联对象的关联关系,表示可以存在三种关系,例如,A和/或B,可以表示:单独存在A,同时存在A和B,单独存在B这三种情况。另外,本文中字符“/”,一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
取决于语境,如在此所使用的词语“如果”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”或“响应于检测”。类似地,取决于语境,短语“如果确定”或“如果检测(陈述的条件或事件)”可以被解释成为“当确定时”或“响应于确定”或“当检测(陈述的条件或事件)时”或“响应于检测(陈述的条件或事件)”。
图1是本发明实施例提供的一种信道的调整方法的流程图,如图1所示,该方法包括:
步骤101、根据获取的上一个周期的上一个信号与干扰加噪声比SINR值、获取的当前周期的当前SINR值和计算出的当前周期的下一时刻的第一预测SINR值,生成当前周期的第二预测SINR值。
步骤102、判断第二预测SINR值与当前SINR值的差值是否小于或等于第一阈值。
步骤103、若判断出第二预测SINR值与当前SINR值的差值小于或等于第一阈值时,根据当前SINR值、当前秩值、第二预测SINR值和第一秩值,将当前秩值的下一个秩值设置为第一秩值,第一秩值为秩值集合中大于当前秩值的秩值。
步骤104、若判断出第二预测SINR值与当前SINR值的差值大于第一阈值时,根据当前SINR值、当前秩值、第二预测SINR值和第二秩值,将当前秩值的下一个秩值设置为第二秩值,第二秩值为秩值集合中小于当前秩值的秩值。
本发明实施例提供的信道的调整方法的技术方案中,根据获取的上一个周期的上一个信号与干扰加噪声比SINR值、获取的当前周期的当前SINR值和计算出的当前周期的下一时刻的第一预测SINR值,生成当前周期的第二预测SINR值;若判断出第二预测SINR值与当前SINR值的差值小于或等于第一阈值时,根据当前SINR值、当前秩值、第二预测SINR值和第一秩值,将当前秩值的下一个秩值设置为第一秩值;若判断出第二预测SINR值与当前SINR值的差值大于第一阈值时,根据当前SINR值、当前秩值、第二预测SINR值和第二秩值,将当前秩值的下一个秩值设置为第二秩值,使得秩值的转换更加灵活,从而提高了信道的承载效率。
图2为本发明实施例提供的另一种信道的调整方法的流程图,如图2所示,该方法包括:
步骤201、根据获取的上一个周期的上一个SINR值、获取的当前周期的当前SINR值和计算出的当前周期的下一时刻的第一预测SINR值,生成当前周期的第二预测SINR值。
具体地,根据上一个SINR值、与上一个SINR值对应的第一权重值、当前SINR值、与当前SINR值对应的第二权重值、第一预测SINR值和与第一预测SINR值对应的第三权重值,对上一个SINR值、当前SINR值和第一预测SINR值加权求和,生成第二预测SINR值。
本发明实施例的各步骤可以由网络设备执行,该网络设备可包括终端或基站。其中,终端包括但不限于手机、平板电脑、便携式PC、台式机、可穿戴设备等。
若本实施例的各步骤由终端执行,当前RANK值为上行信道的当前RANK值时,终端根据接收到的上行信道的有用信号的强度与接收到上行信道的干扰信号的强度的比值,生成当前SINR值;上一个SINR值为上一个周期内终端根据接收到的上行信道的有用信号的强度与接收到的上行信道的干扰信号的强度的比值生成的上一个SINR值,终端存储上一个SINR值。
若本实施例的各步骤由基站执行时,当前RANK值为下行信道的当前RANK值时,终端发送当前SINR值至基站,基站获取并保存当前周期的当前SINR值;上一个SINR值为上一个周期内终端发送上一个SINR值至基站,基站获取并保存上一个SINR值。
网络设备根据对上一个SINR值、当前SINR值和第一预测SINR值加权求和,生成第二预测SINR值。第二预测SINR值的计算公式为:SINRnew=SINR(tT-1)*K1+SINR(tT)*K2+SINR(tT+1)*K3。
其中,第二预测SINR值为SINRnew,上一个SINR值为SINR(tT-1),当前SINR值为SINR(tT),第一预测SINR值为SINR(tT+1),第一权重值为K1,第二权重值为K2,第三权重值为K3;K1+K2+K3=1。
在一种可能的实现方式中,步骤201之前,还包括:采集指定数目的训练数据组,每个训练数据组包括不同时间的SINR值和不同时间的SINR值对应的时间信息;采用时间作为回归元,拟合线性和非线性的不同时间的SINR值和不同时间的SINR值对应的时间信息,将季节作为额外的元素,生成时间序列预测模型;根据时间序列预测模型,生成时间序列的预测下一时刻SINR值的函数曲线;从函数曲线中获取当前周期的下一时刻对应的第一预测SINR值。
本发明实施例中,网络设备将当前周期的当前时刻的下一时刻输入到时间序列预测模型中,生成当前周期的下一时刻对应的第一预测SINR值。网络设备采用Prophet时间预测模型,Prophet时间预测原理为:Y(t)=g(t)+s(t)+h(t)+et。
其中,g(t)为用于拟合时间序列中的分段线性增长或逻辑增长等非周期变化函数;s(t)为周期变化函数,例如:每周或每年的季节性;h(t)为主要由用户造成的非规律性的节假日效应函数;et为误差项函数,用来反映未在模型中体现的异常变动。
本发明实施例中,在一种可能的实现方式中,步骤201之前,还包括:判断上一个周期的上一个SINR值与上一个周期的上一个第二预测SINR值的差值的绝对值是否小于或等于第三阈值;若判断出上一个周期的上一个SINR值与上一个周期的上一个第二预测SINR值的差值的绝对值小于或等于第三阈值,则按照设置的第一步长值增加上一个周期的第三权重值,生成当前周期的第三权重值;若判断出上一个周期的上一个SINR值与上一个周期的上一个第二预测SINR值的差值的绝对值大于第三阈值,则按照设置的第二步长值减小上一个周期的第三权重值,生成当前周期的第三权重值。
本发明实施例中,第三阈值为每个周期的当前SINR值的10%。若当前SINR值与第二预测SINR值的差值的绝对值小于或等于第三阈值,则按照设置的第一步长值增加当前周期的第三权重值,生成下一个周期的第三权重值;若当前SINR值与第二预测SINR值的差值的绝对值大于第三阈值,则按照设置的第二步长值减小当前周期的第三权重值,生成下一个周期的第三权重值。
步骤202、判断第二预测SINR值与当前SINR值的差值是否小于或等于第一阈值,若是,则执行步骤203;若否,则执行步骤207。
在一种可能的实现方式中,表1示出了当前SINR值和对应的第二预测SINR值的两种取值情况。
表1
由上表1所示,表1包括当前周期的当前SINR值、当前秩(RANK)值、调整后的RANK值、第二预测SINR值、预测SINR增益值。当前SINR值为6.7;当前周期的当前RANK值为2;调整后的RANK值为第二RANK值或第一RANK值,第一RANK值为4,第二RANK值为1;预测SINR增益值为第二预测SINR值与当前SINR值的差值。
本发明实施例中,第一阈值为0,若第二预测SINR值与当前SINR值的差值小于或等于0,则执行步骤203;若第二预测SINR值与当前SINR值的差值大于0,则执行步骤207。如表1所示,当第二预测SINR值为9.5时,第二预测SINR值与当前SINR值的差值为2.8,判断出预测SINR值与当前SINR值的差值为2.8时,该差值大于0,则当前SINR值为6.7且第二预测SINR值为9.5时,执行步骤207;当第二预测SINR值为3.8时,第二预测SINR值与当前SINR值的差值为-2.9,判断出预测SINR值与当前SINR值的差值为-2.9时,该差值小于0,则当前SINR值为6.7且第二预测SINR值为3.8时,执行步骤203。
步骤203、根据当前SINR值和当前秩值生成当前谱效率,根据第二预测SINR值和从秩值集合中查询出的第一秩值生成第一预测谱效率,第一秩值为秩值集合中大于当前秩值的秩值中最小的秩值。
本发明实施例中,RANK值集合为5G技术中所有RANK的取值,例如,目前5G技术中RANK的取值有3个,RANK的取值分别为1、2、4。
图3a为本发明实施例中一种生成当前谱效率的流程图,如图3a所示,步骤203具体可包括:
步骤2031、根据当前SINR值与等效SINR阈值区间的对应关系,查询出当前SINR值对应的等效SINR阈值区间。
在一种可能的实现方式中,表2示出了一种等效SINR阈值与承载效率的对应关系,表2存储在终端中。若本实施例的各步骤由终端执行,当前RANK值为在计算上行信道的当前RANK值时,终端根据等效SINR阈值与承载效率的对应关系表查找出当前SINR值或预测SINR值对应的等效SINR阈值区间和与等效SINR阈值区间对应的承载效率。若本实施例的各步骤由基站执行时,在计算下行信道RANK值时当前RANK值为下行信道的当前RANK值时,终端发送等效SINR阈值与承载效率的对应关系表至基站,基站根据等效SINR阈值与承载效率的对应关系表查找出当前SINR值或预测SINR值所在的等效SINR阈值区间和与等效SINR阈值区间对应的承载效率。
表2
如上表2所示,表2包括index、Modulation、Code rate*1024、承载效率、等效SINR阈值和最高码率。相邻两个等效SINR阈值形成等效SINR阈值区间,每个等效SINR阈值区间均具备两个端点,每个等效SINR阈值区间的两个端点分别为等效SINR阈值区间的最大等效SINR阈值和最小等效SINR阈值。等效SINR阈值区间的最小等效SINR阈值对应的承载效率为等效SINR阈值区间的承载效率。如上表2所示,等效SINR阈值0.701对应的承载效率为0.877bit/s/Hz,等效SINR阈值为2.529时,该等效SINR阈值对应的承载效率为1.1758bit/s/Hz;相邻两个等效SINR阈值为0.701和2.529,形成的等效SINR阈值区间为等效SINR阈值大于或等于0.701且小于2.529的等效SINR阈值区间;最大等效SINR阈值为2.529,最小等效SINR阈值为0.701;最小等效SINR阈值为0.701时,该最小等效SINR阈值对应的承载效率为0.877bit/s/Hz,因此等效SINR阈值大于或等于0.701且小于2.529的等效SINR阈值区间对应的承载效率为0.877bit/s/Hz。
本发明实施例中,若等效SINR阈值与承载效率的对应关系如表2所示,则当前SINR值为6.7时,该当前SINR值对应的等效SINR阈值区间为等效SINR阈值大于6.431且小于8.326的等效SINR阈值区间。
步骤2032、根据等效SINR阈值区间的最小等效SINR阈值与承载效率的对应关系,查询出当前SINR值对应的等效SINR阈值区间的最小等效SINR阈值对应的当前承载效率。
本发明实施例中,等效SINR阈值大于或等于6.431且小于8.326的等效SINR阈值区间中最小等效SINR阈值为6.431,该最小等效SINR阈值对应的承载效率为1.9141bit/s/Hz,则当前SINR值为6.7时,该当前SINR值对应的当前承载效率为1.9141bit/s/Hz。
步骤2033、根据当前承载效率与当前秩值,生成当前谱效率。
本发明实施例中,dateSE=SE*RANK;当前谱效率为dateSE,当前承载效率为SE,当前RANK值为RANK。如表1所示,当前RANK值为2,根据当前承载效率为1.9141bit/s/Hz,当前RANK值为2,生成的当前谱效率为3.8282。
图3b为本发明实施例中一种生成第一预测谱效率的流程图,如图3b所示,步骤203具体可包括:
2034、根据第二预测SINR值与等效SINR阈值区间的对应关系,查询出第二预测SINR值对应的等效SINR阈值区间。
本发明实施例中,若等效SINR阈值与承载效率的对应关系如表2所示,则第二预测SINR值为3.8时,该第二预测SINR值对应的等效SINR阈值区间为等效SINR阈值大于或等于2.529且小于4.606的等效SINR阈值区间。
2035、根据等效SINR阈值区间的最小等效SINR阈值与承载效率的对应关系,查询出第二预测SINR值的等效SINR阈值区间的最小等效SINR阈值对应的预测承载效率。
本发明实施例中,等效SINR阈值区间大于或等于2.529且小于4.606的等效SINR阈值区间中,最小等效SINR阈值为2.529,该最小等效SINR阈值对应的承载效率为1.1758bit/s/Hz,则第二预测SINR值为3.8时,该第二预测SINR值对应的预测承载效率为1.1758bit/s/Hz。
2036、根据预测承载效率与第一秩值,生成第一预测谱效率。
本发明实施例中,predictSE1=SE1*RANK1;第一预测谱效率为predictSE1,预测承载效率为SE1,第一RANK值为RANK1。如表1所示,第一RANK值为4,根据第二预测SINR值为3.8时,该第二预测SINR值对应的预测承载效率为1.1758bit/s/Hz,第一RANK值为4,生成的第一预测谱效率为4.7032。
步骤204、判断第一预测谱效率与当前谱效率的比值是否大于或等于第二阈值,若是,则执行步骤206;若否,则执行步骤205。
本发明实施例中,第二阈值为1.1。第一预测谱效率为4.7032,当前谱效率为3.8282,第一预测谱效率与当前谱效率的比值约为1.23,例如,若网络设备判断出第一预测谱效率与当前谱效率的比值为1.23时,该比值大于1.1,执行步骤206;若网络设备判断出第一预测谱效率与当前谱效率的比值小于1.1,执行步骤205。
步骤205、保持当前秩值。
本发明实施例中,例如,当前RANK值为2时,网络设备保持当前RANK值为2。
步骤206、将当前秩值的下一个秩值设置为第一秩值。
本发明实施例中,当前RANK值的下一个RANK值为当前RANK值的下一个取值,当前秩值的下一个取值为第一秩值,例如,若第一RANK值为4时,当前RANK值的下一个取值为4,网络设备将当前RANK值设置为4,信道中的RANK值升阶。
在一种可能的实现方式中,图4为本发明实施例提供的一种RANK升阶后回退方法的流程图,如图4所示,由于网络设备处于全视距(line of sight,LOS)径覆盖环境,缺少反射和折射条件,无线环境较好信道中也无法形成多流条件,因此在步骤206之后还包括:
步骤301、判断设置的当前观察周期内信道的吞吐率与设置的上一个观察周期内信道的吞吐率的差值是否小于或等于第一阈值,若是,则执行步骤303;若否,则执行步骤302。
本发明实施例中,网络设备根据获取的信道利用率与发送速率,生成信道的吞吐率。具体地,将信道利用率与发送速率相乘,生成信道的吞吐率。
步骤302、保持当前秩值。
本发明实施例中,网络设备若判断出设置的当前观察周期内信道的吞吐率与设置的上一个观察周期内信道的吞吐率的差值大于第一阈值,则执行步骤302,例如,当前秩值为4,网络设备保持信道中的RANK值为4。
步骤303、将当前秩值的下一个秩值设置为第三秩值,第三秩值为秩值集合中小于当前秩值的秩值中最大的秩值。
本发明实施例中,网络设备若判断出设置的当前观察周期内信道的吞吐率与设置的上一个观察周期内信道的吞吐率的差值小于或等于第一阈值,则执行步骤303。例如,当前RANK值为4,第三RANK值为RANK值集合中小于4的最大的RANK值,即第三RANK值为2,当前RANK值的下一个取值为2,网络设备将信道中当前RANK值设置为2。
步骤304、在设置的保护周期内禁止增加当前秩值。
本发明实施例中,网络设备设置保护周期,在保护周期内,当前RANK值禁止增加,但可以减小或保持当前RANK值。
步骤207、根据当前SINR值和当前秩值生成当前谱效率,根据第二预测SINR值和从秩值集合中查询出的第二秩值生成预测谱效率,第二秩值为秩值集合中小于当前秩值的秩值中最大的秩值。
图5a为本发明实施例中另一种生成当前谱效率的流程图,如图5a所示,步骤207具体可包括:
步骤2071、根据当前SINR值与等效SINR阈值区间的对应关系,查询出当前SINR值对应的等效SINR阈值区间。
本发明实施例中,当前SINR值为6.7时,该当前SINR值对应的等效SINR阈值区间为等效SINR阈值大于或等于6.431且小于8.326的等效SINR阈值区间。
步骤2072、根据等效SINR阈值区间的最小等效SINR阈值与承载效率的对应关系,查询出当前SINR值对应的等效SINR阈值区间的最小等效SINR阈值对应的当前承载效率。
本发明实施例中,等效SINR阈值大于或等于6.431且小于8.326的等效SINR阈值区间中最小等效SINR阈值为6.431,最小等效SINR阈值为6.431时,该最小等效SINR阈值对应的承载效率为1.9141bit/s/Hz,则当前SINR值为6.7时,该当前SINR值对应的当前承载效率为1.9141bit/s/Hz。
步骤2073、根据当前承载效率与当前秩值,生成当前谱效率。
本发明实施例中,dateSE=SE*RANK;当前谱效率为dateSE,当前承载效率为SE,当前RANK值为RANK。如表1所示,当前RANK值为2。根据当前承载效率为1.9141bit/s/Hz,当前RANK值为2,生成的当前谱效率为3.8282。
图5b为本发明实施例中一种生成第二预测谱效率的流程图,如图5b所示,步骤207具体可包括:
步骤2074、根据第二预测SINR值与等效SINR阈值区间的对应关系,查询出第二预测SINR值对应的等效SINR阈值区间。
本发明实施例中,第二预测SINR值为9.5时,该第二预测SINR值对应的等效SINR阈值区间为等效SINR阈值大于或等于8.326且小于10.3的等效SINR阈值区间。
步骤2075、查询出第二预测SINR值对应的等效SINR阈值区间的最小等效SINR阈值对应的预测承载效率。
本发明实施例中,等效SINR阈值大于或等于8.326且小于10.3的等效SINR阈值区间中,最小等效SINR阈值为8.326,该最小等效SINR阈值对应的承载效率为2.4063bit/s/Hz,则第二预测SINR值为9.5时,该第二预测SINR值对应的预测承载效率为2.4063bit/s/Hz。
步骤2076、根据预测承载效率与第二秩值,生成第二预测谱效率。
本发明实施例中,predictSE2=SE2*RANK2;第二预测谱效率为predictSE2,预测承载效率为SE2,第二RANK值为RANK2。如表1所示,第二RANK值为1。根据第二预测SINR值为9.5时,该第二预测SINR值对应的预测承载效率为2.4063bit/s/Hz,第二RANK值为1,生成的第二预测谱效率为2.4063。
步骤208、判断第二预测谱效率与当前谱效率的比值是否大于或等于第二阈值,若是,则执行步骤210;若否,则执行步骤209。
本发明实施例中,第二阈值为1.1,第二预测谱效率2.4063与当前谱效率3.8282的比值约为0.63,例如,若网络设备判断出第二预测谱效率与当前谱效率的比值为0.63时,该比值小于1.1,执行步骤209;若网络设备判断出第二预测谱效率与当前谱效率的比值大于1.1,执行步骤210。
步骤209、保持当前秩值。
本发明实施例中,例如,当前RANK值为2,网络设备保持当前RANK值为2。
步骤210、将当前RANK值的下一个秩值设置为第二RANK值。
本发明实施例中,网络设备若判断出第二预测谱效率与当前谱效率的比值大于或等于第二阈值,则执行步骤210,例如,第二RANK值为1,当前RANK值的下一个取值为1,网络设备将当前RANK值设置为1。
图6为本发明实施例提供的一种RANK降阶后回退方法的流程图,如图6所示,步骤210之后还包括:
步骤401、判断设置的当前观察周期内信道的吞吐率与设置的上一个观察周期内信道的吞吐率的差值是否小于或等于第一阈值,若是,则执行步骤403;若否,则执行步骤402。
步骤402、保持当前秩值。
本发明实施例中,网络设备若判断出设置的当前观察周期内信道的吞吐率与设置的上一个观察周期内信道的吞吐率的差值大于第一阈值,则执行步骤402,例如,当前RANK值为1,网络设备保持当前RANK值为1。
步骤403、将当前秩值的下一个秩值设置为第四秩值,第四秩值为秩值集合中大于当前秩值的秩值中最小的秩值。
本发明实施例中,网络设备若判断出设置的当前观察周期内信道的吞吐率与设置的上一个观察周期内信道的吞吐率的差值小于或等于第一阈值,则执行步骤403。例如,当前RANK值为1,第四秩值为RANK值集合中大于1的最小的RANK值,即第四秩值为2,当前秩值的下一个取值为2,网络设备将信道中当前RANK值设置为2。
步骤404、在设置的保护周期内禁止减小当前秩值。
本发明实施例中,网络设备设置保护周期,在保护周期内,当前RANK值禁止减小,但可以增加或保持当前RANK值。
本发明实施例提供的信道的调整方法的技术方案中,根据获取的上一个周期的上一个信号与干扰加噪声比SINR值、获取的当前周期的当前SINR值和计算出的当前周期的下一时刻的第一预测SINR值,生成当前周期的第二预测SINR值;若判断出第二预测SINR值与当前SINR值的差值小于或等于第一阈值时,根据当前SINR值、当前秩值、第二预测SINR值和第一秩值,将当前秩值的下一个秩值设置为第一秩值;若判断出第二预测SINR值与当前SINR值的差值大于第一阈值时,根据当前SINR值、当前秩值、第二预测SINR值和第二秩值,将当前秩值的下一个秩值设置为第二秩值,使得秩值的转换更加灵活,从而提高了信道的承载效率。
本发明实施例的技术方案中,数据准备简单、可行性高,在不同的场景下只需通过简单计算比较就可得出信道中的秩值。
本发明实施例中,基于用户的角度,在特定的场景下,通过RANK值升阶或降阶的计算,可使信道达到最优的承载效率,能进一步提高信道的传输速率,提升用户的使用感受。
图7为本发明实施例提供的一种信道调整装置的结构示意图,如图7所示,该装置包括:第一生成模块11、第一判断模块12、第一设置模块13,第二设置模块14。
第一生成模块11与第一判断模块12连接、第一判断模块12与第一设置模块13、第二设置模块14连接。
第一生成模块11用于根据获取的上一个周期的上一个信号与干扰加噪声比SINR值、获取的当前周期的当前SINR值和计算出的当前周期的下一时刻的第一预测SINR值,生成当前周期的第二预测SINR值;第一判断模块12用于判断所述第二预测SINR值与所述当前SINR值的差值是否小于或等于第一阈值;第一设置模块13用于若所述第一判断模块判断出所述第二预测SINR值与所述当前SINR值的差值小于或等于第一阈值时,根据当前SINR值、当前秩值、第二预测SINR值和第一秩值,将当前秩值的下一个秩值设置为所述第一秩值,所述第一秩值为秩值集合中大于所述当前秩值的秩值;第二设置模块14用于若所述第一判断模块判断出所述第二预测SINR值与所述当前SINR值的差值大于第一阈值时,根据当前SINR值、当前秩值、第二预测SINR值和第二秩值,将当前秩值的下一个秩值设置为所述第二秩值,所述第二秩值为所述秩值集合中小于所述当前秩值的秩值。
本发明实施例中,第一设置模块13包括:第一生成子模块131、第一判断子模块132、第一设置子模块133。
第一生成子模块131与第一判断子模块132连接,第一判断子模块132与第一设置子模块133连接。
第一生成子模块131用于根据当前SINR值和当前秩值生成当前谱效率,根据第二预测SINR值和从秩值集合中查询出的第一秩值生成第一预测谱效率,所述第一秩值为所述秩值集合中大于所述当前秩值的秩值中最小的秩值;第一判断子模块132用于判断所述第一预测谱效率与所述当前谱效率的比值是否大于或等于第二阈值;第一设置子模块133用于若所述第一判断子模块判断出所述第一预测谱效率与所述当前谱效率的比值大于或等于第二阈值时,将当前秩值的下一个秩值设置为所述第一秩值。
本发明实施例中,第二设置模块14包括:第二生成子模块141、第二判断子模块142、第二设置子模块143。
第二生成子模块141与第二判断子模块142连接,第二判断子模块142与第二设置子模块143连接。
第二生成子模块141用于根据当前SINR值和当前秩值生成当前谱效率,根据第二预测SINR值和从秩值集合中查询出的第二秩值生成第二预测谱效率,所述第二秩值为所述秩值集合中小于所述当前秩值的秩值中最大的秩值;第二判断子模块142用于判断所述第二预测谱效率与所述当前谱效率的比值是否大于或等于第二阈值;第二设置子模块143用于若所述第二判断子模块判断出所述第二预测谱效率与所述当前谱效率的比值大于或等于第二阈值时,将当前秩值的下一个秩值设置为所述第二秩值。
本发明实施例中,第一生成子模块131具体用于根据第二预测SINR值与等效SINR阈值区间的对应关系,查询出第二预测SINR值对应的等效SINR阈值区间;根据等效SINR阈值区间的最小等效SINR阈值与承载效率的对应关系,查询出所述等效SINR阈值区间的最小等效SINR阈值对应的预测承载效率;根据所述等效SINR阈值区间的最小等效SINR阈值对应的预测承载效率与所述第一秩值,生成第一预测谱效率。
本发明实施例中,第一生成子模块131具体用于根据当前SINR值与等效SINR阈值区间的对应关系,查询出当前SINR值对应的等效SINR阈值区间;根据等效SINR阈值区间的最小等效SINR阈值与承载效率的对应关系,查询出所述等效SINR阈值区间的最小等效SINR阈值对应的当前承载效率;根据所述等效SINR阈值区间的最小等效SINR阈值对应的当前承载效率与所述当前秩值,生成当前谱效率。
本发明实施例中,第二生成子模块141具体用于根据当前SINR值与等效SINR阈值区间的对应关系,查询出当前SINR值对应的等效SINR阈值区间;根据等效SINR阈值区间的最小等效SINR阈值与承载效率的对应关系,查询出所述等效SINR阈值区间的最小等效SINR阈值对应的当前承载效率;根据所述等效SINR阈值区间的最小等效SINR阈值对应的当前承载效率与所述当前秩值,生成当前谱效率。
本发明实施例中,第二生成子模块141具体用于根据第二预测SINR值与等效SINR阈值区间的对应关系,查询出第二预测SINR值对应的等效SINR阈值区间;根据等效SINR阈值区间的最小等效SINR阈值与承载效率的对应关系,查询出所述等效SINR阈值区间的最小等效SINR阈值对应的预测承载效率;根据所述等效SINR阈值区间的最小等效SINR阈值对应的预测承载效率与所述第二秩值,生成第二预测谱效率。
本发明实施例中,第一生成模块13具体用于根据上一个SINR值、与上一个SINR值对应的第一权重值、当前SINR值、与当前SINR值对应的第二权重值、第一预测SINR值和与第一预测SINR值对应的第三权重值,对上一个SINR值、当前SINR值和第一预测SINR值加权求和,生成第二预测SINR值。
本发明实施例中,还包括:第二生成模块15、第三生成模块16。
第二生成模块15与第三生成模块16连接、第三生成模块16与第一生成模块11连接。
第二生成模块15用于根据时间序列预测模型,生成时间序列的预测下一时刻SINR值的函数曲线;第三生成模块16用于从所述函数曲线中获取所述当前周期的下一时刻对应的第一预测SINR值。
本发明实施例中,该装置还包括:采集模块17和第四生成模块18。采集模块17与第四生成模块18相连,第四生成模块18与第二生成模块15连接。
采集模块17用于采集指定数目的训练数据组,每个训练数据组包括不同时间的SINR值和所述不同时间的SINR值对应的时间信息;第四生成模块18用于采用时间作为回归元,拟合线性和非线性的不同时间的SINR值和所述不同时间的SINR值对应的时间信息,将季节作为额外的元素,生成所述时间序列预测模型。
本发明实施例中,该装置还包括:第二判断模块19、第三设置模块20、第一禁止模块21。
第二判断模块19与第三设置模块20、第一设置模块13连接,第三设置模块20与第一禁止模块21连接。
第二判断模块19用于判断设置的当前观察周期内信道的吞吐率与设置的上一个观察周期内信道的吞吐率的差值是否小于或等于第一阈值;第三设置模块20用于若所述第二判断模块19判断出设置的当前观察周期内信道的吞吐率与设置的上一个观察周期内信道的吞吐率的差值小于或等于第一阈值,则将所述当前秩值的下一个秩值设置为第三秩值,所述第三秩值为秩值集合中小于所述当前秩值的秩值中最大的秩值;第一禁止模块21用于在设置的保护周期内禁止增加所述当前秩值。
本发明实施例中,该装置还包括:第三判断模块22、第四设置模块23、第二禁止模块24。
第三判断模块22与第二设置模块14、第四设置模块23连接,第四设置模块23与第二禁止模块24连接。
第三判断模块22用于判断设置的当前观察周期内信道的吞吐率与设置的上一个观察周期内信道的吞吐率的差值是否小于或等于第一阈值;第四设置模块23用于若所述第三判断模块22判断出设置的当前观察周期内信道的吞吐率与设置的上一个观察周期内信道的吞吐率的差值小于或等于第一阈值,则将所述当前秩值的下一个秩值设置为第四秩值,所述第四秩值为秩值集合中大于所述当前秩值的秩值中最小的秩值;第二禁止模块24用于在设置的保护周期内禁止减小所述当前秩值。
本发明实施例中,该装置还包括:第四判断模块25、第五设置模块26、第六设置模块27。
第四判断模块25与第五设置模块26、第六设置模块27连接,第五设置模块26、第六设置模块27与采集模块17连接。
第四判断模块25用于判断上一个周期的上一个SINR值与上一个周期的上一个第二预测SINR值的差值的绝对值是否小于或等于第三阈值;第五设置模块26用于若所述第四判断模块25判断出上一个周期的上一个SINR值与上一个周期的上一个第二预测SINR值的差值的绝对值小于或等于第三阈值,则按照设置的第一步长值增加所述上一个周期的第三权重值,生成所述当前周期的所述第三权重值;第六设置模块27用于若所述第四判断模块25判断出上一个周期的上一个SINR值与上一个周期的上一个第二预测SINR值的差值的绝对值大于第三阈值,则按照设置的第二步长值减小所述上一个周期的第三权重值,生成所述当前周期的所述第三权重值。
本发明实施例提供的信道的调整装置的技术方案中,根据获取的上一个周期的上一个信号与干扰加噪声比SINR值、获取的当前周期的当前SINR值和计算出的当前周期的下一时刻的第一预测SINR值,生成当前周期的第二预测SINR值;若判断出第二预测SINR值与当前SINR值的差值小于或等于第一阈值时,根据当前SINR值、当前秩值、第二预测SINR值和第一秩值,将当前秩值的下一个秩值设置为第一秩值;若判断出第二预测SINR值与当前SINR值的差值大于第一阈值时,根据当前SINR值、当前秩值、第二预测SINR值和第二秩值,将当前秩值的下一个秩值设置为第二秩值,使得秩值的转换更加灵活,从而提高了信道的承载效率。
本发明实施例提供了一种存储介质,存储介质包括存储的程序,其中,在程序运行时控制存储介质所在设备执行上述信道的调整方法的实施例的各步骤,具体描述可参见上述信道的调整方法的实施例。
本发明实施例提供了一种网络设备,包括存储器和处理器,存储器用于存储包括程序指令的信息,处理器用于控制程序指令的执行,程序指令被处理器加载并执行时实现上述信道的调整方法的实施例的各步骤,具体描述可参见上述信道的调整方法的实施例。
图8为本发明实施例提供的一种网络设备的示意图。如图8所示,该实施例的网络设备30包括:处理器31、存储器32以及存储在存储32中并可在处理器31上运行的计算机程序33,该计算机程序33被处理器31执行时实现实施例中的应用于信道的调整方法,为避免重复,此处不一一赘述。或者,该计算机程序被处理器31执行时实现实施例中应用于数据处理装置中各模型/单元的功能,为避免重复,此处不一一赘述。
网络设备30包括,但不仅限于,处理器31、存储器32。本领域技术人员可以理解,图8仅仅是网络设备30的示例,并不构成对网络设备30的限定,可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件,例如网络设备还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。
所称处理器31可以是中央处理单元(Central Processing Unit,CPU),还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor,DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
存储器32可以是网络设备30的内部存储单元,例如网络设备30的硬盘或内存。存储器32也可以是网络设备30的外部存储设备,例如网络设备30上配备的插接式硬盘,智能存储卡(Smart Media Card,SMC),安全数字(Secure Digital,SD)卡,闪存卡(Flash Card)等。进一步地,存储器32还可以既包括网络设备30的内部存储单元也包括外部存储设备。存储器32用于存储计算机程序以及网络设备所需的其他程序和数据。存储器32还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为描述的方便和简洁,上述描述的系统,装置和单元的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
在本发明所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的系统,装置和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,所述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如,多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,装置或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性,机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。
上述以软件功能单元的形式实现的集成的单元,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。上述软件功能单元存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机装置(可以是个人计算机,服务器,或者网络装置等)或处理器(Processor)执行本发明各个实施例所述方法的部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory,RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已,并不用以限制本发明,凡在本发明的精神和原则之内,所做的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明保护的范围之内。
Claims (10)
1.一种信道的调整方法,其特征在于,包括:
根据获取的上一个周期的上一个信号与干扰加噪声比SINR值、获取的当前周期的当前SINR值和计算出的当前周期的下一时刻的第一预测SINR值,生成当前周期的第二预测SINR值;
判断所述第二预测SINR值与所述当前SINR值的差值是否小于或等于第一阈值;
若判断出所述第二预测SINR值与所述当前SINR值的差值小于或等于第一阈值时,根据当前SINR值、当前秩值、第二预测SINR值和第一秩值,将当前秩值的下一个秩值设置为所述第一秩值,所述第一秩值为秩值集合中大于所述当前秩值的秩值;
若判断出所述第二预测SINR值与所述当前SINR值的差值大于第一阈值时,根据当前SINR值、当前秩值、第二预测SINR值和第二秩值,将当前秩值的下一个秩值设置为所述第二秩值,所述第二秩值为所述秩值集合中小于所述当前秩值的秩值。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据当前SINR值、当前秩值、第二预测SINR值和第一秩值,将当前秩值的下一个秩值设置为所述第一秩值,包括:
根据当前SINR值和当前秩值生成当前谱效率,根据第二预测SINR值和从秩值集合中查询出的第一秩值生成第一预测谱效率,所述第一秩值为所述秩值集合中大于所述当前秩值的秩值中最小的秩值;
判断所述第一预测谱效率与所述当前谱效率的比值是否大于或等于第二阈值;
若判断出所述第一预测谱效率与所述当前谱效率的比值大于或等于第二阈值时,将当前秩值的下一个秩值设置为所述第一秩值。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据当前SINR值、当前秩值、第二预测SINR值和第二秩值,将当前秩值的下一个秩值设置为所述第二秩值,包括:
根据当前SINR值和当前秩值生成当前谱效率,根据第二预测SINR值和从秩值集合中查询出的第二秩值生成第二预测谱效率,所述第二秩值为所述秩值集合中小于所述当前秩值的秩值中最大的秩值;
判断所述第二预测谱效率与所述当前谱效率的比值是否大于或等于第二阈值;
若判断出所述第二预测谱效率与所述当前谱效率的比值大于或等于第二阈值时,将当前秩值的下一个秩值设置为所述第二秩值。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据第二预测SINR值和从秩值集合中查询出的第一秩值生成第一预测谱效率,包括:
根据第二预测SINR值与等效SINR阈值区间的对应关系,查询出第二预测SINR值对应的等效SINR阈值区间;
根据等效SINR阈值区间的最小等效SINR阈值与承载效率的对应关系,查询出所述等效SINR阈值区间的最小等效SINR阈值对应的预测承载效率;
根据所述等效SINR阈值区间的最小等效SINR阈值对应的预测承载效率与所述第一秩值,生成第一预测谱效率。
5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据第二预测SINR值和从秩值集合中查询出的第二秩值生成第二预测谱效率,包括:
根据第二预测SINR值与等效SINR阈值区间的对应关系,查询出第二预测SINR值对应的等效SINR阈值区间;
根据等效SINR阈值区间的最小等效SINR阈值与承载效率的对应关系,查询出所述等效SINR阈值区间的最小等效SINR阈值对应的预测承载效率;
根据所述等效SINR阈值区间的最小等效SINR阈值对应的预测承载效率与所述第二秩值,生成第二预测谱效率。
6.根据权利要求2或3所述的方法,其特征在于,所述根据当前SINR值和当前秩值生成当前谱效率,包括:
根据当前SINR值与等效SINR阈值区间的对应关系,查询出当前SINR值对应的等效SINR阈值区间;
根据等效SINR阈值区间的最小等效SINR阈值与承载效率的对应关系,查询出所述等效SINR阈值区间的最小等效SINR阈值对应的当前承载效率;
根据所述等效SINR阈值区间的最小等效SINR阈值对应的当前承载效率与所述当前秩值,生成当前谱效率。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据获取的上一个周期的上一个信号与干扰加噪声比SINR值、获取的当前周期的当前SINR值和计算出的当前周期的下一时刻的第一预测SINR值,生成当前周期的第二预测SINR值,包括:
根据上一个SINR值、与上一个SINR值对应的第一权重值、当前SINR值、与当前SINR值对应的第二权重值、第一预测SINR值和与第一预测SINR值对应的第三权重值,对上一个SINR值、当前SINR值和第一预测SINR值加权求和,生成第二预测SINR值。
8.一种信道调整装置,其特征在于,包括:
第一生成模块,用于根据获取的上一个周期的上一个信号与干扰加噪声比SINR值、获取的当前周期的当前SINR值和计算出的当前周期的下一时刻的第一预测SINR值,生成当前周期的第二预测SINR值;
第一判断模块,用于判断所述第二预测SINR值与所述当前SINR值的差值是否小于或等于第一阈值;
第一设置模块,用于若所述第一判断模块判断出所述第二预测SINR值与所述当前SINR值的差值小于或等于第一阈值时,根据当前SINR值、当前秩值、第二预测SINR值和第一秩值,将当前秩值的下一个秩值设置为所述第一秩值,所述第一秩值为秩值集合中大于所述当前秩值的秩值;
第二设置模块,用于若所述第一判断模块判断出所述第二预测SINR值与所述当前SINR值的差值大于第一阈值时,根据当前SINR值、当前秩值、第二预测SINR值和第二秩值,将当前秩值的下一个秩值设置为所述第二秩值,所述第二秩值为所述秩值集合中小于所述当前秩值的秩值。
9.一种网络设备,其特征在于,包括存储器和处理器,所述存储器用于存储包括程序指令的信息,所述处理器用于控制程序指令的执行,其特征在于,所述程序指令被处理器加载并执行时实现权利要求1至7任意一项所述的信道的调整方法的步骤。
10.一种存储介质,其特征在于,所述存储介质包括存储的程序,其中,在所述程序运行时控制所存储介质所在设备执行权利要求1至7中任一项所述的信道的调整方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
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CN202111154495.XA CN115882975B (zh) | 2021-09-29 | 2021-09-29 | 信道的调整方法、装置、网络设备和存储介质 |
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