CN115880858A - 一种基于边缘计算的医疗辅助监控方法 - Google Patents
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Abstract
本发明的实施例公开一种基于边缘计算的医疗辅助监控方法，用于解决现有的病房内病人监控人工依赖性强、人工成本高以及仪器监控可靠性不够高的问题。本发明提供的基于边缘计算的医疗辅助监控方法，用于设置于目标病房中的边缘计算系统，所述方法包括：接收设置于目标病房中的若干传感器的输出数据；其中，所述传感器用于检测病人的体征数据；根据所述传感器的输出数据，判断病人是否处于异常状态；若是，则发出第一报警信息。本发明能够全自动对病房内的病人进行异常情况监控，误报率低，监控效率和可靠性高。
Description
技术领域
本发明属于边缘计算技术领域，尤其涉及一种基于边缘计算的医疗辅助监控方法。
背景技术
目前，对于医院中病人的实时看护主要依靠护工、护士巡逻，以保证对病人情况的实时监督，以使病人可以得到及时帮助，辅助病人康复。人工看护总容易出现疏漏或反应不及时的情况，就可能错过病人最佳的救助时间，同时有的病房需要看护力度很大，需要人工成本很高。
为了解决人工看护浪费人力以及容易监督不到位的问题，目前对于一些重症病人也可以通过病房内的一些监测仪器来实时监测病人情况，例如：对病人安装心电图监测仪以监测病人的血压和心率等指标，以及使用输液控制器对病人的输液情况进行实时监控。但是，现有的心电图监测仪以及输液控制器等都只能对单一类别进行监控，且在监控到病人异常时，一般都是通过仪器自带的蜂鸣器等进行报警，若病房内没有其他看护人员且护士站较远时，仍旧不能使医护人员及时获知病人的情况。另一方面，现有的心电图监测仪等一些病人体征数据传感仪器，常常会在与病人连接不良时发出错误报警，会导致医护人员白跑到病房，浪费宝贵的时间。
发明内容
有鉴于此，本发明实施例提供一种基于边缘计算的医疗辅助监控方法，用于解决现有的病房内病人监控人工依赖性强、人工成本高以及仪器监控可靠性不够高的问题。本发明能够全自动对病房内的病人进行异常情况监控，能够结合管理各种监测传感器，基于边缘计算对多种传感器的监测结果进行进一步的筛选，避免环境因素导致的设备误报，提高病房监控系统的监控效率和可靠性。
本发明实施例提供一种基于边缘计算的医疗辅助监控方法，用于设置于目标病房中的边缘计算系统，所述方法包括：
接收设置于目标病房中的若干传感器的输出数据；其中，所述传感器用于检测病人的体征数据；
根据所述传感器的输出数据，判断病人是否处于异常状态；
若病人处于异常状态，则发出第一报警信息。
在一些可选实施例中，所述接收设置于目标病房中的若干传感器的输出数据，还包括：
接收设置于目标病房中的至少一个监控摄像头的输出图像；其中，所述监控摄像头用于拍摄目标病房内的传感器和病人的连接位置的图像；
其中，所述根据所述传感器的输出数据，判断病人是否处于异常状态，包括：
通过图像识别技术识别所述输出图像中各传感器和病人的连接状态；
根据所述传感器的输出数据以及传感器和病人的连接状态，判断病人是否处于异常状态。
在一些可选实施例中，所述根据所述传感器的输出数据以及传感器和病人的连接状态，判断病人是否处于异常状态，包括：
根据所述传感器的输出数据以及传感器和病人的连接状态，基于第一公式计算当前报警信号的传输对象控制值；
判断当前报警信号的传输对象控制值是否等于0；
若当前报警信号的传输对象控制值等于0，则确定病人未处于异常状态；否则，确定病人处于异常状态；
其中，所述第一公式为：
所述第一公式中，B表示当前报警信号的传输对象控制值；C(a)表示目标病房内的第a个传感器的输出数据，若所述第a个传感器检测到病人异常则C(a)＝1，反之C(a)＝0，并且设定在传感器未检测到病人任何体征时C(a)＝0；X(a)表示目标病房内的第a个传感器和病人的连接状态值，若识别出目标病房内的第a个传感器和病人处于连接状态则X(a)＝1，反之X(a)＝0；n表示目标病房内的传感器总个数；a＝1，2，...，n；
其中，所述若病人处于异常状态，则发出第一报警信息，包括：
若病人处于异常状态，则根据预先存储的报警信号的传输对象控制值和报警信号的传输对象之间的对应关系，确定当前报警信号的传输对象控制值对应的报警信号的传输对象，作为目标传输对象；
向所述目标传输对象发送第一报警信息。
在一些可选实施例中，所述预先存储的报警信号的传输对象控制值和报警信号的传输对象之间的对应关系，包括：
若报警信号的传输对象控制值B＝-1，则对应的所述报警信号的传输对象为预先指定的设备维修组；
若报警信号的传输对象控制值B＝1，则对应的所述报警信号的传输对象为护士站。
在一些可选实施例中，若目标传输对象为护士站，则在向所述目标传输对象发送第一报警信息之后，还包括：
将a的值从1取值到n，将C(a)≠0且X(a)≠0的a值筛选出来，得到由筛选出来的a值组成的传感器检测异常数组，将所述传感器检测异常数组中的元素对应的传感器作为目标传感器；
生成与每个目标传感器对应的一对一数据指令，并将生成的每个数据指令发送给目标病房内的全部传感器，以使目标传感器在接收到与自身对应的数据指令后进行系统自检并再次检测病人的体征数据；
接收目标传感器的输出数据；
根据目标传感器的输出数据，判断目标传感器是否检测到病人异常；
若确定目标传感器检测到病人异常，则发出第二报警信息。
在一些可选实施例中，所述生成与每个目标传感器对应的一对一数据指令，包括：
根据第二公式生成与每个目标传感器对应的一对一数据指令；
其中，所述第二公式为：
Z[G(e)]＝{(A0)16，(J)16，[G(e)]16，XOR{(A0)16，(J)16，[G(e)]16}，(E)16}
所述第二公式中，Z[G(e)]表示生成的与第e个目标传感器对应的一对一数据指令，其指令的数据形式为16进制形式并且数据的总位数为20位；G(e)表示所述传感器检测异常数组中的第e个元素数值对应的传感器为目标病房内的第G(e)个传感器；(A0)16表示预设的指令传输帧头，其数据形式为16进制形式并且数据位数为4位；(J)16表示预设的命令数据，其数据形式为16进制形式并且数据位数为4位；[]16表示将括号内的数值转换为16进制数值；(E)16表示预设的指令传输帧尾，其数据形式为16进制形式并且数据位数为4位；XOR{}表示对括号内的数据进行异或计算；
其中，所述目标传感器在接收到与自身对应的数据指令后进行系统自检并再次检测病人的体征数据，包括：
目标病房内的每个传感器在收到数据指令时，根据第三公式计算当前自身状态的控制值；
目标病房内的每个传感器判断当前自身状态的控制值是否等于1；
若目标病房内的任一传感器判断出当前自身状态的控制值等于1，则进行自身系统自检并再次检测病人的体征数据；
其中，所述第三公式为：
所述第三公式中，K(a)表示目标病房内的第a个传感器在收到数据指令后计算的当前自身状态控制值；Z0(1→4)表示目标病房内的第a个传感器收到的数据指令中第1位至第4位上的数据，数据形式为16进制形式；Z0(5→8)表示目标病房内的第a个传感器收到的数据指令中第5位至第8位上的数据，数据形式为16进制形式；Z0(9→12)表示目标病房内的第a个传感器收到的数据指令中第9位至第12位上的数据，数据形式为16进制形式；Z0(13→16)表示目标病房内的第a个传感器收到的数据指令中第13位至第16位上的数据，数据形式为16进制形式；∧{}表示全部成立函数，若括号内的算式全部成立则函数值为1，反之函数值为0。
在一些可选实施例中，所述发出第二报警信息，包括
通过目标病房内的预设扩音器播放预设声音报警信息。
本发明提供的一种基于边缘计算的医疗辅助监控方法，通过接收设置于目标病房中的若干传感器的输出数据，并根据所述传感器的输出数据，判断病人是否处于异常状态；若是，则发出第一报警信息。本发明能够全自动对病房内的病人进行异常情况监控，能够结合管理各种监测传感器，基于边缘计算对多种传感器的监测结果进行进一步的筛选，出现问题及时报警，避免环境因素导致的设备误报，提高病房监控系统的监控效率和可靠性。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。
图1为本发明实施例提供的一种基于边缘计算的医疗辅助监控方法流程图。
具体实施方式
下面结合附图对本发明实施例进行详细描述。
应当明确，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
图1为本发明实施例提供的一种基于边缘计算的医疗辅助监控方法流程图。参见图1，该方法包括如下步骤S101-S103：
S101：接收设置于目标病房中的若干传感器的输出数据；
其中，所述传感器用于检测病人的体征数据；
S102：根据所述传感器的输出数据，判断病人是否处于异常状态；若是，则执行S103，否则，返回执行S101；
S103：发出第一报警信息。
上述实施例的有益效果为：本实施例能够全自动对病房内的病人进行异常情况监控，能够结合管理各种监测传感器，基于边缘计算对多种传感器的监测结果进行进一步的筛选，出现问题及时报警，避免环境因素导致的设备误报，提高病房监控系统的监控效率和可靠性。
本发明实施例提供的另一种基于边缘计算的医疗辅助监控方法，可以包括如下步骤S201-S204：
S201：接收设置于目标病房中的若干传感器的输出数据，并接收设置于目标病房中的至少一个监控摄像头的输出图像；
其中，所述监控摄像头用于拍摄目标病房内的传感器和病人的连接位置的图像。
S202：通过图像识别技术识别所述输出图像中各传感器和病人的连接状态；
S203：根据所述传感器的输出数据以及传感器和病人的连接状态，判断病人是否处于异常状态；若是，则执行S204，否则，返回执行S201；
S204：发出第一报警信息。
上述实施例的有效益效果为：当存在传感器检测到病人出现异常状态时，首先通过监控摄像头拍摄病人与检测到病人出现异常的传感器的连接位置的图像，边缘计算系统通过图像识别检测到病人出现异常的传感器和病人的连接是否正常，避免因未连接的状态导致的误报警，进一步提高了病房监控的监测结果可靠性。
在一些可选实施例中，S203可以包括如下步骤S2031-S203：
S2031：根据所述传感器的输出数据以及传感器和病人的连接状态，基于第一公式计算当前报警信号的传输对象控制值；
其中，第一公式为：
第一公式(1)中，B表示当前报警信号的传输对象控制值；C(a)表示目标病房内的第a个传感器的输出数据，若所述第a个传感器检测到病人异常则C(a)＝1，反之C(a)＝0，并且设定在传感器未检测到病人任何体征时C(a)＝0；X(a)表示目标病房内的第a个传感器和病人的连接状态值，若识别出目标病房内的第a个传感器和病人处于连接状态则X(a)＝1，反之X(a)＝0；n表示目标病房内的传感器总个数；a＝1，2，...，n。
S2032：判断当前报警信号的传输对象控制值是否等于0；若是，则确定病人未处于异常状态；否则，确定病人处于异常状态；
本实施例中，若S2032的判断结果为否，即：若病人处于异常状态，则S204中发出第一报警信息，可以包括：根据预先存储的报警信号的传输对象控制值和报警信号的传输对象之间的对应关系，确定当前报警信号的传输对象控制值对应的报警信号的传输对象，作为目标传输对象；随后向所述目标传输对象发送第一报警信息。
上述实施例的有益效果为：基于第一公式(1)根据每个传感器检测到的病人状态以及通过监控摄像头拍摄的图像中病人与传感器的连接状态，计算报警信号的传输对象控制值，从而控制当前第一报警信号的传输对象，进而根据不同传输对象进行不同的操作，做到分工明确，提高系统稳定性和自动化程度。
优选地，所述预先存储的报警信号的传输对象控制值和报警信号的传输对象之间的对应关系，包括：若报警信号的传输对象控制值B＝-1，则对应的所述报警信号的传输对象为预先指定的设备维修组；若报警信号的传输对象控制值B＝1，则对应的所述报警信号的传输对象为护士站。即：B＝-1代表当前目标病房存在设备故障需要进行维修，向设备维修组发送第一报警信息，B＝1代表当前目标病房内的传感器检测到病人异常，通过边缘计算系统向护士站发送第一报警信号以提醒护士站的人员进一步到目标病房检查。
在一些可选实施例中，若目标传输对象为护士站，则在向所述目标传输对象发送第一报警信息之后，本发明提供的方法还包括以下步骤A11-A15：
步骤A11：将a的值从1取值到n，将C(a)≠0且X(a)≠0的a值筛选出来，得到由筛选出来的a值组成的传感器检测异常数组，将所述传感器检测异常数组中的元素对应的传感器作为目标传感器；
步骤A12：生成与每个目标传感器对应的一对一数据指令，并将生成的每个数据指令发送给目标病房内的全部传感器，以使目标传感器在接收到与自身对应的数据指令后进行系统自检并再次检测病人的体征数据；
优选地，可以根据第二公式生成与每个目标传感器对应的一对一数据指令；其中，第二公式为：
Z[G(e)]＝{(A0)16，(J)16，[G(e)]16，XOR{(A0)16，(J)16，[G(e)]16}，(E)16} (2)
在第二公式(2)中，Z[G(e)]表示生成的与第e个目标传感器对应的一对一数据指令，其指令的数据形式为16进制形式并且数据的总位数为20位；G(e)表示所述传感器检测异常数组中的第e个元素数值对应的传感器为目标病房内的第G(e)个传感器；(A0)16表示预设的指令传输帧头，其数据形式为16进制形式并且数据位数为4位；(J)16表示预设的命令数据，其数据形式为16进制形式并且数据位数为4位；[]16表示将括号内的数值转换为16进制数值；(E)16表示预设的指令传输帧尾，其数据形式为16进制形式并且数据位数为4位；XOR{}表示对括号内的数据进行异或计算。其中，(J)16用于对接收数据指令并对其识别成功的传感器(目标传感器)打开自控权限的指令，例如：对于某个传感器而言，放开了自控权限的(J)16值是1，没放开自控权限的(J)16值为0。
步骤A13：接收目标传感器的输出数据；
步骤A14：根据目标传感器的输出数据，判断目标传感器是否检测到病人异常；若是，则执行A15；
步骤A15：发出第二报警信息。
优选地，步骤A15中通过目标病房内的预设扩音器播放预设声音报警信息，一方面可以通过目标病房内的声音报警信息提醒目标病房内的人员当前并非传感器异常而是病人存在异常情况，另一方面可以通过目标病房内的声音报警信息寻求同一病房内的人员帮助，提高救助效率。
本实施例的有益效果为：将检测到病人异常且与病人处于连接状态的传感器筛选出来作为目标传感器，基于第二公式(2)对生成与目标传感器对应的一对一数据指令，并将所述数据指令对目标病房内的所有传感器进行发送，避免因有针对性的发送数据时还需要对数据进行检测握手等繁琐操作，节约时间，提高系统效率，此外，传感器在接收到数据指令后会判断所述数据指令是否为针对自身的控制指令，若为针对自身的控制指令则进行系统自检并再次检测病人状态，能够进一步提高病人异常监控的准确率。
优选地，在步骤A12中边缘计算系统将生成的每个数据指令发送给目标病房内的全部传感器后，目标病房内的目标传感器在接收到与自身对应的数据指令后，进行系统自检并再次检测病人的体征数据的方法，具体包括以下步骤B11-B13：
步骤B11：目标病房内的每个传感器在收到数据指令时，根据第三公式计算当前自身状态的控制值；
其中，所述第三公式为：
在第三公式(3)中，K(a)表示目标病房内的第a个传感器在收到数据指令后计算的当前自身状态控制值；Z0(1→4)表示目标病房内的第a个传感器收到的数据指令中第1位至第4位上的数据，数据形式为16进制形式；Z0(5→8)表示目标病房内的第a个传感器收到的数据指令中第5位至第8位上的数据，数据形式为16进制形式；Z0(9→12)表示目标病房内的第a个传感器收到的数据指令中第9位至第12位上的数据，数据形式为16进制形式；Z0(13→16)表示目标病房内的第a个传感器收到的数据指令中第13位至第16位上的数据，数据形式为16进制形式；∧{}表示全部成立函数，若括号内的算式全部成立则函数值为1，反之函数值为0。
步骤B12：目标病房内的每个传感器判断当前自身状态的控制值是否等于1；若是，则执行B13；
步骤B13：进行自身系统自检并再次检测病人的体征数据；
本实施例中，若K(a)＝0，则目标病房内的第a个传感器在接收到数据指令后不对数据指令进行任何的控制操作；若K(a)＝1，则目标病房内的第a个传感器在接收到数据指令后进行系统自检并再次检测病人状态，若依旧检测到所述病人为异常状态，则立即发送第二报警信息，例如开启目标病房内的声音报警。
本实施例的有益效果是：目标病房内的每个传感器根据接收到的数据指令控制自身状态，从而使检测到异常并连接正常的目标传感器重新进行一次检测，避免环境因素导致的设备误报，提高病房监控的可靠性。
本发明提供的基于边缘计算的医疗监控辅助方法，通过在病房中添加边缘计算系统，辅助护士和护工进行病人看护，此外，通过监控摄像头查看传感器和病人连接情况，可以与传感器等结合，出现问题及时报警。当存在传感器检测到病人出现异常状态时，首先通过监控摄像头检查病人与检测到病人出现异常的传感器的连接是否正常，避免因未连接的状态导致的误报警，在所述监控摄像头检查病人与传感器的连接是正常后首先会通过边缘计算系统向护士站发送报警信号以提醒护士站的人员当前病房内存在病人或传感器的异常，同时生成与所述检测到病人出现异常的传感器的一对一数据指令并进行发送，传感器在接收到数据指令后会判断所述数据指令是否为自身的控制指令，若为自身的控制指令则进行系统自检并再次检测病人状态，若依旧检测到所述病人为异常状态则立即开启病房内的声音报警，寻求同一病房内的人员帮助，提高救助效率。
本发明提供的技术方案的有益效果是：利用第一公式(1)根据每个传感器检测到的病人状态以及通过对监控摄像头采集的图像检查病人与传感器的连接状态控制所述报警信号的传输对象，进而根据不同传输对象进行不同的操作，做到分工明确，确保系统的稳定运行；然后利用第二公式(2)对检测到病人异常的传感器生成与所述检测到病人出现异常的传感器的一对一数据指令，并将数据指令对病房内的所有传感器进行发送，其目的是避免因有针对性的发送数据时还需要对数据进行检测握手等繁琐操作，节约时间，提高系统效率；最后利用第三公式(3)根据接收到的指令控制自身状态，从而对检测到异常并连接正常的传感器重新进行一次检测，避免环境因素导致的设备误报，提高监控系统的可靠性。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的方法的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的方法。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的方法的步骤。
显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到的变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。
Claims (7)
1.一种基于边缘计算的医疗辅助监控方法，其特征在于，用于设置于目标病房中的边缘计算系统，所述方法包括：
接收设置于目标病房中的若干传感器的输出数据；其中，所述传感器用于检测病人的体征数据；
根据所述传感器的输出数据，判断病人是否处于异常状态；
若病人处于异常状态，则发出第一报警信息。
2.如权利要求1所述的基于边缘计算的医疗辅助监控方法，其特征在于，所述接收设置于目标病房中的若干传感器的输出数据，还包括：
接收设置于目标病房中的至少一个监控摄像头的输出图像；其中，所述监控摄像头用于拍摄目标病房内的传感器和病人的连接位置的图像；
其中，所述根据所述传感器的输出数据，判断病人是否处于异常状态，包括：
通过图像识别技术识别所述输出图像中各传感器和病人的连接状态；
根据所述传感器的输出数据以及传感器和病人的连接状态，判断病人是否处于异常状态。
3.如权利要求2所述的基于边缘计算的医疗辅助监控方法，其特征在于，所述根据所述传感器的输出数据以及传感器和病人的连接状态，判断病人是否处于异常状态，包括：
根据所述传感器的输出数据以及传感器和病人的连接状态，基于第一公式计算当前报警信号的传输对象控制值；
判断当前报警信号的传输对象控制值是否等于0；
若当前报警信号的传输对象控制值等于0，则确定病人未处于异常状态；否则，确定病人处于异常状态；
其中，所述第一公式为：
所述第一公式中，B表示当前报警信号的传输对象控制值；C(a)表示目标病房内的第a个传感器的输出数据，若所述第a个传感器检测到病人异常则C(a)＝1，反之C(a)＝0，并且设定在传感器未检测到病人任何体征时C(a)＝0；X(a)表示目标病房内的第a个传感器和病人的连接状态值，若识别出目标病房内的第a个传感器和病人处于连接状态则X(a)＝1，反之X(a)＝0；n表示目标病房内的传感器总个数；a＝1,2,…,n；
其中，所述若病人处于异常状态，则发出第一报警信息，包括：
若病人处于异常状态，则根据预先存储的报警信号的传输对象控制值和报警信号的传输对象之间的对应关系，确定当前报警信号的传输对象控制值对应的报警信号的传输对象，作为目标传输对象；
向所述目标传输对象发送第一报警信息。
4.如权利要求3所述的基于边缘计算的医疗辅助监控方法，其特征在于，所述预先存储的报警信号的传输对象控制值和报警信号的传输对象之间的对应关系，包括：
若报警信号的传输对象控制值B＝-1，则对应的所述报警信号的传输对象为预先指定的设备维修组；
若报警信号的传输对象控制值B＝1，则对应的所述报警信号的传输对象为护士站。
5.如权利要求4所述的基于边缘计算的医疗辅助监控方法，其特征在于，若目标传输对象为护士站，则在向所述目标传输对象发送第一报警信息之后，还包括：
将a的值从1取值到n，将C(a)≠0且X(a)≠0的a值筛选出来，得到由筛选出来的a值组成的传感器检测异常数组，将所述传感器检测异常数组中的元素对应的传感器作为目标传感器；
生成与每个目标传感器对应的一对一数据指令，并将生成的每个数据指令发送给目标病房内的全部传感器，以使目标传感器在接收到与自身对应的数据指令后进行系统自检并再次检测病人的体征数据；
接收目标传感器的输出数据；
根据目标传感器的输出数据，判断目标传感器是否检测到病人异常；
若确定目标传感器检测到病人异常，则发出第二报警信息。
6.如权利要求5所述的基于边缘计算的医疗辅助监控方法，其特征在于，所述生成与每个目标传感器对应的一对一数据指令，包括：
根据第二公式生成与每个目标传感器对应的一对一数据指令；
其中，所述第二公式为：
Z[G(e)]＝{(A0)16,(J)16,[G(e)]16,XOR{(A0)16,(J)16,[G(e)]16},(E)16}
所述第二公式中，Z[G(e)]表示生成的与第e个目标传感器对应的一对一数据指令，其指令的数据形式为16进制形式并且数据的总位数为20位；G(e)表示所述传感器检测异常数组中的第e个元素数值对应的传感器为目标病房内的第G(e)个传感器；(A0)16表示预设的指令传输帧头，其数据形式为16进制形式并且数据位数为4位；(J)16表示预设的命令数据，其数据形式为16进制形式并且数据位数为4位；[]16表示将括号内的数值转换为16进制数值；(E)16表示预设的指令传输帧尾，其数据形式为16进制形式并且数据位数为4位；XOR{}表示对括号内的数据进行异或计算；
其中，所述目标传感器在接收到与自身对应的数据指令后进行系统自检并再次检测病人的体征数据，包括：
目标病房内的每个传感器在收到数据指令时，根据第三公式计算当前自身状态的控制值；
目标病房内的每个传感器判断当前自身状态的控制值是否等于1；
若目标病房内的任一传感器判断出当前自身状态的控制值等于1，则进行自身系统自检并再次检测病人的体征数据；
其中，所述第三公式为：
所述第三公式中，K(a)表示目标病房内的第a个传感器在收到数据指令后计算的当前自身状态控制值；Z0(1→4)表示目标病房内的第a个传感器收到的数据指令中第1位至第4位上的数据，数据形式为16进制形式；Z0(5→8)表示目标病房内的第a个传感器收到的数据指令中第5位至第8位上的数据，数据形式为16进制形式；Z0(9→12)表示目标病房内的第a个传感器收到的数据指令中第9位至第12位上的数据，数据形式为16进制形式；Z0(13→16)表示目标病房内的第a个传感器收到的数据指令中第13位至第16位上的数据，数据形式为16进制形式；∧{}表示全部成立函数，若括号内的算式全部成立则函数值为1，反之函数值为0。
7.如权利要求5所述的基于边缘计算的医疗辅助监控系统，其特征在于，所述发出第二报警信息，包括
通过目标病房内的预设扩音器播放预设声音报警信息。
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