CN110123272A - 基于人体感知的人员监测方法及装置 - Google Patents
基于人体感知的人员监测方法及装置 Download PDFInfo
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Abstract
本发明公开了一种基于人体感知的人员监测方法及装置,该方法包括:监测当前空间内所有人员的实时状态,实时状态包括当前空间内所有人员中每个人员的实时位置以及每个人员的活动状态中的至少一种;根据实时状态判断当前空间内的所有人员中是否存在处于异常状态的至少一个目标人员,当判断出存在至少一个目标人员时,发出异常预警提示,该异常预警提示用于提示当前空间中存在人员异常。可见,实施本发明能够根据监测到的所有人员中每个人员的实时位置和/或每个人员的活动状态智能化的判断当前空间中是否存在异常人员,若存在,则自动发出异常预警提示,以便相关人员及时处理异常情况,实现了对人员的有效监测,提高了人员监测的准确性与可靠性。
Description
技术领域
本发明涉及智能化监测技术领域,尤其涉及一种基于人体感知的人员监测方法及装置。
背景技术
目前,人口老龄化已经成为我国一个极为严峻的社会问题,且随着年轻人的工作越来越繁忙,对老年人这一特殊群体的看护工作通常是由雇佣来的看护人员或者在将老年人送往养老院后由养老院内的看护人员定时的现场查看或者通过监控视频查看。实践发现,这样的看护方式消耗人力,且通过监控视频查看的看护方式还会涉及到隐私问题。
为了解决上述问题,看护人员或相应的监护人员通常会选择为老年人佩戴生理监测设备以监测老年人的实时生理状态,进而监测老年人是否存在异常。然而,这种方式必须依赖于老年人佩戴生理监测设备,若生理监测设备脱落或者未被老年人佩戴,看护人员或相应的监护人员就无法知道老年人的实时生理状态,即无法监测老年人是否存在异常。可见,提供一种有效的人员监测方式显得尤为重要。
发明内容
本发明所要解决的技术问题在于,提供一种基于人体感知的人员监测方法及装置,能够实现对人员的有效监测。
为了解决上述技术问题,本发明实施例第一方面公开了一种基于人体感知的人员监测方法,所述方法包括:
监测当前空间内所有人员的实时状态,所述实时状态包括所述当前空间内每个所述人员的实时位置以及每个所述人员的活动状态中的至少一种;
根据所述实时状态判断所有所述人员中是否存在处于异常状态的至少一个目标人员;
当判断出存在至少一个所述目标人员时,发出异常预警提示,所述异常预警提示用于提示所述当前空间中存在人员异常。
作为一种可选的实施方式,在本发明实施例第一方面中,所述实时状态还可以包括所有所述人员的实时数量;
其中,在所述监测当前空间内所有人员的实时状态之后,所述方法还包括:
判断所述实时数量是否小于预设数量阈值,当判断出所述实时数量小于所述预设数量阈值时,执行所述的发出异常预警提示的操作;
当判断出所述实时数量不小于所述预设数量阈值时,根据预先获取到的巡查排班时间表确定在所述当前空间内的巡查人员的第一数量,并计算所述实时数量与所述第一数量的差值,得到第二数量;
判断所述第二数量是否小于所述预设数量阈值,当判断出所述第二数量小于所述预设数量阈值时,执行所述的发出异常预警提示的操作;
当所述第二数量不小于所述预设数量阈值时,触发执行上述的根据所述实时状态判断所有所述人员中是否存在处于异常状态的至少一个目标人员的操作。
作为一种可选的实施方式,在本发明实施例第一方面中,所述根据所述实时状态判断所有所述人员中是否存在处于异常状态的至少一个目标人员,包括:
当所述实时状态包括每个所述人员的实时位置时,判断由每个所述人员的实时位置组成的实时位置集合中是否存在预设预警位置,当判断出所述实时位置集合中存在所述预设预警位置时,确定所有所述人员中存在处于第一异常状态的至少一个目标人员,所述第一异常状态包括位置异常状态;
当所述实时状态包括每个所述人员的活动状态时,判断由每个所述人员的活动状态组成的活动状态集合中是否存在预设异常状态,当判断出所述活动状态集合中存在所述预设异常状态时,确定所有所述人员中存在处于第二异常状态的至少一个目标人员,所述第二异常状态包括活动异常状态。
作为一种可选的实施方式,在本发明实施例第一方面中,所述发出异常预警提示之前,所述方法还包括:
获取在当前日期的当前时间值班的值班人员的联系方式;
所述发出异常预警提示,包括:
向所述值班人员的联系方式对应的联系终端发送异常预警提示。
作为一种可选的实施方式,在本发明实施例第一方面中,在判断出存在至少一个所述目标人员之后,所述方法还包括:
启动与所述当前空间对应的监控装置,并控制所述监控装置采集每个所述目标人员的实时影像数据,所述实时影像数据包括每个所述目标人员的图像数据和/或音视频数据;
所述异常预警提示包括每个所述目标人员的实时影像数据。
本发明实施例第二方面公开了一种基于人体感知的人员监测装置,所述装置包括:
监测模块,用于监测当前空间内所有人员的实时状态,所述实时状态包括所述当前空间内每个所述人员的实时位置以及每个所述人员的活动状态中的至少一种;
判断模块,用于根据所述实时状态判断所有所述人员中是否存在处于异常状态的至少一个目标人员;
预警模块,用于当所述判断模块判断出存在至少一个所述目标人员时,发出异常预警提示,所述异常预警提示用于提示所述当前空间中存在人员异常。
作为一种可选的实施方式,在本发明实施例第二方面中,所述实时状态还可以包括所有所述人员的实时数量;
所述判断模块,还用于在所述监测模块监测当前空间内所有人员的实时状态之后,判断所述实时数量是否小于预设数量阈值;
所述预警模块,还用于当所述判断模块判断出所述实时数量小于所述预设数量阈值时,发出所述异常预警提示;
所述装置还包括:
确定模块,用于当所述判断模块判断出所述实时数量不小于所述预设数量阈值时,根据预先获取到的巡查排班时间表确定在所述当前空间内的巡查人员的第一数量;
计算模块,用于计算所述实时数量与所述第一数量的差值,得到第二数量;
所述判断模块,还用于判断所述第二数量是否小于所述预设数量阈值当判断出所述第二数量不小于所述预设数量阈值时,并触发执行所述的根据所述实时状态判断所有所述人员中是否存在处于异常状态的至少一个目标人员的操作;
所述预警模块,还用于当所述判断模块判断出所述实时数量不小于所述预设数量阈值以及当判断出所述第二数量小于所述预设数量阈值时,发出所述异常预警提示。
作为一种可选的实施方式,在本发明实施例第二方面中,所述判断模块根据所述实时状态判断所有所述人员中是否存在处于异常状态的至少一个目标人员的具体方式为:
当所述实时状态包括每个所述人员的实时位置时,判断由每个所述人员的实时位置组成的实时位置集合中是否存在预设预警位置,当判断出所述实时位置集合中存在所述预设预警位置时,确定所有所述人员中存在处于第一异常状态的至少一个目标人员,所述第一异常状态包括位置异常状态;
当所述实时状态包括每个所述人员的活动状态时,判断由每个所述人员的活动状态组成的活动状态集合中是否存在预设异常状态,当判断出所述活动状态集合中存在所述预设异常状态时,确定所有所述人员中存在处于第二异常状态的至少一个目标人员,所述第二异常状态包括活动异常状态。
作为一种可选的实施方式,在本发明实施例第二方面中,所述装置还包括:
获取模块,用于在预警模块发出异常预警提示之前,获取在当前日期的当前时间值班的值班人员的联系方式;
所述预警模块发出异常预警提示的具体方式为:
向所述值班人员的联系方式对应的联系终端发送异常预警提示。
作为一种可选的实施方式,在本发明实施例第二方面中,所述装置还包括:
启动模块,用于在所述判断模块判断出存在至少一个所述目标人员之后,启动与所述当前空间对应的监控装置;
采集模块,用于控制所述监控装置采集每个所述目标人员的实时影像数据,所述实时影像数据包括每个所述目标人员的图像数据和/或音视频数据;
其中,所述异常预警提示包括每个所述目标人员的实时影像数据。
本发明第三方面公开了另一种基于人体感知的人员监测装置,该装置包括:
存储有可执行程序代码的存储器;
与所述存储器耦合的处理器;
所述处理器调用所述存储器中存储的所述可执行程序代码,执行本发明第一方面公开的基于人体感知的人员监测方法中的步骤。
本发明第四方面公开了一种计算机可存储介质,所述计算机存储介质存储有计算机指令,所述计算机指令被调用时,用于执行本发明第一方面公开的基于人体感知的人员监测方法中的步骤。
与现有技术相比,本发明实施例具有以下有益效果:
本发明实施例中,监测当前空间内所有人员的实时状态,该实时状态包括当前空间内所有人员中每个人员的实时位置以及每个人员的活动状态中的至少一种;根据实时状态判断当前空间内的所有人员中是否存在处于异常状态的至少一个目标人员,当判断出存在至少一个目标人员时,发出异常预警提示,该异常预警提示用于提示当前空间中存在人员异常。可见,实施本发明能够根据监测到的所有人员中每个人员的实时位置和/或每个人员的活动状态智能化的判断当前空间中是否存在异常人员,如果存在,则自动发出异常预警提示,以便于相关人员及时处理异常情况,实现了对人员的有效监测,提高了人员监测的准确性与可靠性。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例公开的一种基于人体感知的人员监测方法的流程示意图;
图2是本发明实施例公开的另一种基于人体感知的人员监测方法的流程示意图;
图3是本发明实施例公开的一种基于人体感知的人员监测装置的结构示意图;
图4是本发明实施例公开的另一种基于人体感知的人员监测装置的结构示意图;
图5是本发明实施例公开的又一种基于人体感知的人员监测装置的结构示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象,而不是用于描述特定顺序。此外,术语“包括”和“具有”以及它们任何变形,意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、装置、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元,而是可选地还包括没有列出的步骤或单元,或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其他步骤或单元。
在本文中提及“实施例”意味着,结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本发明的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例,也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是,本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
本发明公开了一种基于人体感知的人员监测方法及装置,能够根据监测到的所有人员中每个人员的实时位置和/或每个人员的活动状态智能化的判断当前空间中是否存在异常人员,如果存在,则自动发出异常预警提示,以便于相关人员及时处理异常情况,实现了对人员的有效监测,提高了人员监测的准确性与可靠性。以下分别进行详细说明。
实施例一
请参阅图1,图1是本发明实施例公开的一种基于人体感知的人员监测方法的流程示意图。其中,图1所示的基于人体感知的人员监测方法应用于监测装置中。如图1所示,该基于人体感知的人员监测方法可以包括以下操作:
101、监测装置监测当前空间内所有人员的实时状态,该实时状态包括当前空间内每个人员的实时位置以及每个人员的活动状态中的至少一种。
本发明实施例中,监测装置可以通过预先在当前空间中设置好的红外热成像阵列传感器来检测当前空间内所有人员的实时状态。
102、监测装置根据上述实时状态判断所有人员中是否存在处于异常状态的至少一个目标人员,当步骤102的监测结果为是时,可以触发执行步骤103;当步骤102的监测结果为否时,可以继续执行步骤101。
103、监测装置发出异常预警提示,该异常预警提示用于提示当前空间中存在人员异常。
本发明实施例中,监测装置发出异常预警提示可以包括:
监测装置控制当前空间中的预警装置发出异常预警提示,以便于当前空间中的其它人员及时发现异常情况并协助处理;和/或,
监测装置向当前空间的值班人员发送异常预警提示,以便于值班人员及时发现异常并作出相应处理。
可见,实施图1所描述的基于人体感知的人员监测方法能够根据监测到的所有人员中每个人员的实时位置和/或每个人员的活动状态智能化的判断当前空间中是否存在异常人员,如果存在,则自动发出异常预警提示,以便于相关人员及时处理异常情况,实现了对人员的有效监测,提高了人员监测的准确性与可靠性。
实施例二
请参阅图2,图2是本发明实施例公开的另一种基于人体感知的人员监测方法的流程示意图。其中,图2所示的基于人体感知的人员监测方法应用于监测装置中。如图2所示,该基于人体感知的人员监测方法可以包括以下操作:
201、监测装置监测当前空间内所有人员的实时状态。
本发明实施例中,该实时状态包括当前空间内每个人员的实时位置以及每个人员的活动状态中的至少一种,且还可以包括该当前空间中所有人员的实时数量。
202、监测装置判断上述实时数量是否小于预设数量阈值,当步骤202的判断结果为是时,触发执行步骤203,当步骤202的判断结果为否时,可以触发执行步骤204。
203、监测装置发出异常预警提示。
204、监测装置根据预先获取到的巡查排班时间表确定在当前空间内的巡查人员的第一数量。
205、监测装置计算实时数量与第一数量的差值,得到第二数量。
206、监测装置判断第二数量是否小于预设数量阈值,当判断结果为是时,触发执行步骤203,当步骤306的判断结果为否时,触发执行步骤207。
207、监测装置根据上述实时状态判断所有人员中是否存在处于异常状态的至少一个目标人员,当步骤207的监测结果为是时,可以触发执行步骤203;当步骤207的监测结果为否时,可以继续触发执行步骤201。
需要说明的是,上述异常预警提示还可以包括具体的异常状态,以便于相关人员及时做好相应的应对措施,进而有利于提高异常情况的处理效率。
在一个可选的实施例中,监测装置根据上述实时状态判断所有人员中是否存在处于异常状态的至少一个目标人员可以包括:
当上述实时状态包括每个人员的实时位置时,判断由每个人员的实时位置组成的实时位置集合中是否存在预设预警位置,当判断出实时位置集合中存在预设预警位置时,确定所有人员中存在处于第一异常状态的至少一个目标人员,第一异常状态包括位置异常状态;
当上述实时状态包括每个人员的活动状态时,判断由每个人员的活动状态组成的活动状态集合中是否存在预设异常状态,当判断出活动状态集合中存在预设异常状态时,确定所有人员中存在处于第二异常状态的至少一个目标人员,第二异常状态包括活动异常状态。
在另一个可选的实施例中,在发出异常预警提示之前,该方法还可以包括以下操作:
监控装置获取在当前日期的当前时间值班的值班人员的联系方式;
其中,监控装置发出异常预警提示可以包括:
监控装置向该值班人员的联系方式对应的联系终端发送异常预警提示。
可见,该可选的实施例能够提高异常预警提示被响应的效率,进而有利于提高相关人员对异常状态的处理效率。
在又一个可选的实施例中,在判断出存在至少一个目标人员之后,该方法还包括:
监测装置启动与当前空间对应的监控装置,并控制监控装置采集每个目标人员的实时影像数据,实时影像数据包括每个目标人员的图像数据和/或音视频数据。
其中,上述异常预警提示还包括每个目标人员的实时影像数据。
可见,该可选的实施例能够在监测到存在异常人员时再启动监控装置,并将监控装置监测到的实时影像数据承载在异常预警提示中,以便于相关人员及时了解异常人员的实时情况并采取恰当的处理情况,进而有利于提高异常处理效率以及准确率,提高了人员监测的可靠性。
可见,实施图2所描述的基于人体感知的人员监测方法能够根据监测到的所有人员中每个人员的实时位置和/或每个人员的活动状态智能化的判断当前空间中是否存在异常人员,如果存在,则自动发出异常预警提示,以便于相关人员及时处理异常情况,实现了对人员的有效监测,提高了人员监测的准确性与可靠性。此外,还能够在发现人员数量异常时,及时发出异常预警提示,以便于相关人员及时到现场查看、确认并处理。
实施例三
请参阅图3,图3是本发明实施例公开的一种基于人体感知的人员监测装置的结构示意图。如图3所示,该基于人体感知的人员监测装置可以包括:
监测模块301,用于监测当前空间内所有人员的实时状态,该实时状态包括当前空间内每个人员的实时位置以及每个人员的活动状态中的至少一种。
判断模块302,用于根据实时状态判断所有人员中是否存在处于异常状态的至少一个目标人员。
预警模块303,用于当判断模块302判断出存在至少一个目标人员时,发出异常预警提示,异常预警提示用于提示当前空间中存在人员异常。
可见,实施图3所描述的基于人体感知的人员监测装置能够根据监测到的所有人员中每个人员的实时位置和/或每个人员的活动状态智能化的判断当前空间中是否存在异常人员,如果存在,则自动发出异常预警提示,以便于相关人员及时处理异常情况,实现了对人员的有效监测,提高了人员监测的准确性与可靠性。
在一个可选的实施例中,上述实时状态还可以包括上述所有人员的实时数量。且判断模块302,还可以用于在根据实时状态判断所有人员中是否存在处于异常状态的至少一个目标人员之前,判断该实时数量是否小于预设数量阈值。
预警模块303,还用于当判断模块302判断出实时数量小于预设数量阈值时,发出异常预警提示。
在该可选的实施例中,如图4所示,该装置还可以包括:
确定模块304,用于当判断模块302判断出实时数量不小于预设数量阈值时,根据预先获取到的巡查排班时间表确定在当前空间内的巡查人员的第一数量。
计算模块305,用于计算实时数量与第一数量的差值,得到第二数量。
判断模块302,还用于判断第二数量是否小于预设数量阈值,当判断出第二数量不小于预设数量阈值时,触发执行上述的根据实时状态判断所有人员中是否存在处于异常状态的至少一个目标人员的操作。
预警模块303,还用于当判断模块302判断出实时数量不小于预设数量阈值以及当判断出第二数量小于预设数量阈值时,发出异常预警提示。
在又一个可选的实施例中,判断模块302根据实时状态判断所有人员中是否存在处于异常状态的至少一个目标人员的具体方式为:
当实时状态包括每个人员的实时位置时,判断由每个人员的实时位置组成的实时位置集合中是否存在预设预警位置,当判断出实时位置集合中存在预设预警位置时,确定所有人员中存在处于第一异常状态的至少一个目标人员,第一异常状态包括位置异常状态;
当实时状态包括每个人员的活动状态时,判断由每个人员的活动状态组成的活动状态集合中是否存在预设异常状态,当判断出活动状态集合中存在预设异常状态时,确定所有人员中存在处于第二异常状态的至少一个目标人员,第二异常状态包括活动异常状态。
在又一个可选的实施例中,如图4所示,该装置还可以包括:
获取模块306,用于在预警模块302发出异常预警提示之前,获取在当前日期的当前时间值班的值班人员的联系方式。
预警模块302发出异常预警提示的具体方式为:
向值班人员的联系方式对应的联系终端发送异常预警提示。
在又一个可选的实施例中,如图4所示,该装置还可以包括:
启动模块307,用于在判断模块302判断出存在至少一个目标人员之后,启动与当前空间对应的监控装置。
采集模块308,用于控制监控装置采集每个目标人员的实时影像数据,实时影像数据包括每个目标人员的图像数据和/或音视频数据。
其中,异常预警提示包括每个目标人员的实时影像数据。
可见,实施图4所描述的基于人体感知的人员监测装置还能够在发现人员数量异常时,及时发出异常预警提示,以便于相关人员及时到现场查看、确认并处理,此外,还能够提高异常预警提示被响应的效率,进而有利于提高相关人员对异常状态的处理效率,还能够在监测到存在异常人员时再启动监控装置,并将监控装置监测到的实时影像数据承载在异常预警提示中,以便于相关人员及时了解异常人员的实时情况并采取恰当的处理情况,进而有利于提高异常处理效率以及准确率,提高了人员监测的可靠性。
实施例四
请参阅图5,图5是本发明实施例公开的又一种基于人体感知的人员监测装置的结构示意图。如图5所示,该基于人体感知的人员监测装置可以包括:
存储有可执行程序代码的存储器501;
与存储器501耦合的处理器502;
处理器502调用存储器501中存储的可执行程序代码,用于执行实施例一或实施例二中所描述的基于人体感知的人员监测方法中的步骤。
实施例五
本发明实施例公开了一种计算机可读存储介质,其存储用于电子数据交换的计算机程序,其中,该计算机程序使得计算机执行实施例一或实施例二中所描述的基于人体感知的人员监测方法中的步骤。
实施例六
本发明实施例公开了一种计算机程序产品,该计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质,且该计算机程序可操作来使计算机执行实施例一或实施例二中所描述的基于人体感知的人员监测方法中的步骤。
以上所描述的装置实施例仅是示意性的,其中所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的,作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理模块,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络模块上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下,即可以理解并实施。
通过以上的实施例的具体描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件。基于这样的理解,上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中,存储介质包括只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、随机存储器(Random Access Memory,RAM)、可编程只读存储器(Programmable Read-only Memory,PROM)、可擦除可编程只读存储器(ErasableProgrammable Read Only Memory,EPROM)、一次可编程只读存储器(One-timeProgrammable Read-Only Memory,OTPROM)、电子抹除式可复写只读存储器(Electrically-Erasable Programmable Read-Only Memory,EEPROM)、只读光盘(CompactDisc Read-Only Memory,CD-ROM)或其他光盘存储器、磁盘存储器、磁带存储器、或者能够用于携带或存储数据的计算机可读的任何其他介质。
最后应说明的是:本发明实施例公开的一种基于人体感知的人员监测方法及装置所揭露的仅为本发明较佳实施例而已,仅用于说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解;其依然可以对前述各项实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或替换,并不使相应的技术方案的本质脱离奔放各项实施例技术方案的精神和范围。
Claims (10)
1.一种基于人体感知的人员监测方法,其特征在于,所述方法包括:
监测当前空间内所有人员的实时状态,所述实时状态包括所述当前空间内每个所述人员的实时位置以及每个所述人员的活动状态中的至少一种;
根据所述实时状态判断所有所述人员中是否存在处于异常状态的至少一个目标人员;
当判断出存在至少一个所述目标人员时,发出异常预警提示,所述异常预警提示用于提示所述当前空间中存在人员异常。
2.根据权利要求1所述的基于人体感知的人员监测方法,其特征在于,所述实时状态还可以包括所有所述人员的实时数量;
其中,在所述监测当前空间内所有人员的实时状态之后,所述方法还包括:
判断所述实时数量是否小于预设数量阈值,当判断出所述实时数量小于所述预设数量阈值时,执行所述的发出异常预警提示的操作;
当判断出所述实时数量不小于所述预设数量阈值时,根据预先获取到的巡查排班时间表确定在所述当前空间内的巡查人员的第一数量,并计算所述实时数量与所述第一数量的差值,得到第二数量;
判断所述第二数量是否小于所述预设数量阈值,当判断出所述第二数量小于所述预设数量阈值时,执行所述的发出异常预警提示的操作;
当所述第二数量不小于所述预设数量阈值时,触发执行上述的根据所述实时状态判断所有所述人员中是否存在处于异常状态的至少一个目标人员的操作。
3.根据权利要求1或2所述的基于人体感知的人员监测方法,其特征在于,所述根据所述实时状态判断所有所述人员中是否存在处于异常状态的至少一个目标人员,包括:
当所述实时状态包括每个所述人员的实时位置时,判断由每个所述人员的实时位置组成的实时位置集合中是否存在预设预警位置,当判断出所述实时位置集合中存在所述预设预警位置时,确定所有所述人员中存在处于第一异常状态的至少一个目标人员,所述第一异常状态包括位置异常状态;
当所述实时状态包括每个所述人员的活动状态时,判断由每个所述人员的活动状态组成的活动状态集合中是否存在预设异常状态,当判断出所述活动状态集合中存在所述预设异常状态时,确定所有所述人员中存在处于第二异常状态的至少一个目标人员,所述第二异常状态包括活动异常状态。
4.根据权利要求1或2所述的基于人体感知的人员监测方法,其特征在于,所述发出异常预警提示之前,所述方法还包括:
获取在当前日期的当前时间值班的值班人员的联系方式;
所述发出异常预警提示,包括:
向所述值班人员的联系方式对应的联系终端发送异常预警提示。
5.根据权利要求1或2所述的基于人体感知的人员监测方法,其特征在于,在判断出存在至少一个所述目标人员之后,所述方法还包括:
启动与所述当前空间对应的监控装置,并控制所述监控装置采集每个所述目标人员的实时影像数据,所述实时影像数据包括每个所述目标人员的图像数据和/或音视频数据;
所述异常预警提示包括每个所述目标人员的实时影像数据。
6.一种基于人体感知的人员监测装置,其特征在于,所述装置包括:
监测模块,用于监测当前空间内所有人员的实时状态,所述实时状态包括所述当前空间内每个所述人员的实时位置以及每个所述人员的活动状态中的至少一种;
判断模块,用于根据所述实时状态判断所有所述人员中是否存在处于异常状态的至少一个目标人员;
预警模块,用于当所述判断模块判断出存在至少一个所述目标人员时,发出异常预警提示,所述异常预警提示用于提示所述当前空间中存在人员异常。
7.根据权利要求6所述的基于人体感知的人员监测装置,其特征在于,所述实时状态还可以包括所有所述人员的实时数量;
所述判断模块,还用于在所述监测模块监测当前空间内所有人员的实时状态之后,判断所述实时数量是否小于预设数量阈值;
所述预警模块,还用于当所述判断模块判断出所述实时数量小于所述预设数量阈值时,发出所述异常预警提示;
所述装置还包括:
确定模块,用于当所述判断模块判断出所述实时数量不小于所述预设数量阈值时,根据预先获取到的巡查排班时间表确定在所述当前空间内的巡查人员的第一数量;
计算模块,用于计算所述实时数量与所述第一数量的差值,得到第二数量;
所述判断模块,还用于判断所述第二数量是否小于所述预设数量阈值,当判断出所述第二数量不小于所述预设数量阈值时,触发执行所述的根据所述实时状态判断所有所述人员中是否存在处于异常状态的至少一个目标人员的操作;
所述预警模块,还用于当所述判断模块判断出所述实时数量不小于所述预设数量阈值以及当判断出所述第二数量小于所述预设数量阈值时,发出所述异常预警提示。
8.根据权利要求6或7所述的基于人体感知的人员监测装置,其特征在于,所述判断模块根据所述实时状态判断所有所述人员中是否存在处于异常状态的至少一个目标人员的具体方式为:
当所述实时状态包括每个所述人员的实时位置时,判断由每个所述人员的实时位置组成的实时位置集合中是否存在预设预警位置,当判断出所述实时位置集合中存在所述预设预警位置时,确定所有所述人员中存在处于第一异常状态的至少一个目标人员,所述第一异常状态包括位置异常状态;
当所述实时状态包括每个所述人员的活动状态时,判断由每个所述人员的活动状态组成的活动状态集合中是否存在预设异常状态,当判断出所述活动状态集合中存在所述预设异常状态时,确定所有所述人员中存在处于第二异常状态的至少一个目标人员,所述第二异常状态包括活动异常状态。
9.根据权利要求6或7所述的基于人体感知的人员监测装置,其特征在于,所述装置还包括:
获取模块,用于在所述预警模块发出异常预警提示之前,获取在当前日期的当前时间值班的值班人员的联系方式;
所述预警模块发出异常预警提示的具体方式为:
向所述值班人员的联系方式对应的联系终端发送异常预警提示。
10.根据权利要求6或7所述的基于人体感知的人员监测装置,其特征在于,所述装置还包括:
启动模块,用于在所述判断模块判断出存在至少一个所述目标人员之后,启动与所述当前空间对应的监控装置;
采集模块,用于控制所述监控装置采集每个所述目标人员的实时影像数据,所述实时影像数据包括每个所述目标人员的图像数据和/或音视频数据;
其中,所述异常预警提示包括每个所述目标人员的实时影像数据。
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