CN115871410B - 一种基于生命体征状态监测的智能出风系统、方法及终端 - Google Patents

一种基于生命体征状态监测的智能出风系统、方法及终端 Download PDF

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CN115871410B CN202211515931.6A CN202211515931A CN115871410B CN 115871410 B CN115871410 B CN 115871410B CN 202211515931 A CN202211515931 A CN 202211515931A CN 115871410 B CN115871410 B CN 115871410B
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Abstract

本发明公开了一种基于生命体征状态监测的智能出风系统、方法及终端,属于车载空调控制技术领域,包括:监测摄像头、生命体监测模块、网络通信模块、智能移动终端、红外摄像头、温度传感器、出风口电机、出风口电机控制器、控制模块和显示模块,所述智能移动终端与网络通信模块网络连接,所述智能移动终端与显示模块电性连接,所述网络通信模块与控制模块电性连接,所述控制模块分别与生命体监测模块、监测摄像头、红外摄像头、温度传感器、出风口电机控制器电性连接,所述出风口电机控制器与出风口电机电性连接。本专利通过监测摄像头和生命体监测模块配合解决现有的汽车安全技术主动安全上应用较少和当前车内配置无法起到提醒人们注意车内遗留的问题。

Description

一种基于生命体征状态监测的智能出风系统、方法及终端
技术领域
本发明公开了一种基于生命体征状态监测的智能出风系统、方法及终端,属于车载空调控制技术领域。
背景技术
在汽车事故案例中,曾出现过多起离车后儿童、宠物遗忘滞留车中的伤害事故。同时,驾驶人员突发性疾病和危驾带来的安全事故也频繁发生。当前车内配置无法起到提醒人们注意车内遗留的作用。
生命体监测系统技术是一项科学应用技术,当车内有生命体遗留时车主无法得到通知和提醒,从而引发一系列安全问题,进而设计一种具有科技感且实用性强、可以提高车辆安全,提醒车主车内是否有生命体遗留成为目前亟待解决的技术问题。
而且随着技术的发展人们对汽车主动安全的重视,越来越多的主动安全监测方案与控制方法被提出,但都基于某个相对狭窄的方面,没有一个整体全面的主动监测装置与控制策略,并且当驾驶车辆出现碰撞危险时,并未给出主动辅助防撞的装置与控制方案。另一方面根据公安部统计数据分析,引发交通安全事故的主导原因是驾驶员的危险驾驶行为,包括超速驾驶、疲劳驾驶、违规驾驶等不安全行为,现有的汽车安全技术,主要是集中在安全预警方面,主动安全上应用较少。
发明内容
本发明的目的就在于提供一种基于生命体征状态监测的智能出风系统、方法及终端,以解决现有的汽车安全技术主动安全上应用较少和当前车内配置无法起到提醒人们注意车内遗留的问题。
本发明的目的是通过以下技术方案实现的:
根据本发明实施例的第一方面,提供一种基于生命体征状态监测的智能出风系统,包括:监测摄像头、生命体监测模块、网络通信模块、智能移动终端、红外摄像头、温度传感器、出风口电机、出风口电机控制器、控制模块和显示模块,所述智能移动终端与网络通信模块网络连接,所述智能移动终端与显示模块电性连接,所述网络通信模块与控制模块电性连接,所述控制模块分别与生命体监测模块、监测摄像头、红外摄像头、温度传感器、出风口电机控制器电性连接,所述出风口电机控制器与出风口电机电性连接;
所述监测摄像头用于获得驾驶员脸部肌肉运动信息,并将其从数字信号转变为调制信号,并将其中的特征进行滤波提取,得到相应的特征波形图;
根据所述相应的特征波形图与驾驶员驾驶状态数据库中的相应数据模型分别进行对比并判断匹配度是否高于80%:
是,则此时数据模型对应类型为驾驶员当前驾驶状态并反馈给控制模块,所述数据模型对应类型包括:无驾驶员驻车且关闭车窗状态、正常驾驶、微倦驾驶、疲劳驾驶;
否,重新获取所述驾驶员脸部肌肉运动信息;
所述控制模块用于获取驾驶员当前驾驶状态,根据所述驾驶员当前驾驶状态确定相应出风模式,生成相应模式执行指令并发送给出风口电机控制器;
所述出风口电机控制器,用于获取相应模式执行指令,并根据所述相应模式执行指令向出风口电机发送执行脉冲;
所述出风口电机,用于接收执行脉冲并作相应动作。
优选的是,所述控制模块用于根据驾驶员当前驾驶状态确定相应出风模式,包括:
当所述驾驶员当前驾驶状态为正常驾驶时,所述出风模式为自由风模式,所述自由风模式为出风口左右风向为极限角度摆动吹风;
当所述驾驶员当前驾驶状态为微倦驾驶时,所述出风模式为镜像风模式,所述镜像风模式为出风口左右风向为相反极限固定角度吹风;
当所述驾驶员当前驾驶状态为疲劳驾驶时,所述出风模式为对人吹模式,所述对人吹模式为出风口左右风向为车内驾乘人员乘坐位置吹风。
当所述驾驶员当前驾驶状态为无驾驶员驻车且关闭车窗状态时,所述控制模块还用于生成监测指令发送给生命体监测模块;
所述生命体监测模块用于获取并执行监测指令,获取生命体相关数据反馈给控制模块;
所述控制模块还用于获取生命体相关数据并根据其确定相应出风模式。
优选的是,所述生命体监测模块包括分别与控制模块电性连接的生命体征传感器、二氧化碳传感器、生命体温度传感器和湿度传感器,所述生命体相关数据包括分别与生命体征传感器、二氧化碳传感器、生命体温度传感器和湿度传感器相对应的车内是否具有生命体征数据、二氧化碳浓度、温度和湿度。
优选的是,所述控制模块还用于根据生命体相关数据确定相应出风模式,包括:
判断车内是否具有生命体征:
是,向网络通信模块发出提醒信号并执行下一步骤;
否,重复获取生命体相关数据且重复判断3次后车内仍无具有生命体征则退出判断;
判断二氧化碳浓度、温度和/或湿度数据是否超过对应设定阈值:
是,所述出风模式为单向风模式,所述单向风模式为出风口左右风向为初始化固定角度吹风;
否,所述出风模式为自由风模式;
所述网络通信模块用于获取提醒信号并转发给智能移动终端;
所述智能移动终端用于获取提醒信号后生成显示指令发送给显示模块;
所述显示模块用于获取提醒信号及显示指令执行显示。
优选的是,当所述出风模式为对人吹模式时,所述控制模块用于生成监测指令分别发送给红外摄像头和温度传感器;
所述红外摄像头用于获取监测指令并获取当前车内驾乘人员表面温度并发送给控制模块;
所述温度传感器用于获取监测指令并获取当前车内环境温度并发送给控制模块;
所述控制模块还用于分别获取当前车内驾乘人员表面温度和当前车内环境温度,根据所述当前车内驾乘人员表面温度和当前车内环境温度分别与出风模式数据库进行匹配得到对人吹模式的当前风速和当前温度生成对人吹模式执行指令并发送给出风口电机控制器;
所述出风口电机控制器,用于获取对人吹模式执行指令,并根据所述对人吹模式执行指令向出风口电机发送执行脉冲。
优选的是,当所述出风模式为自由风模式、自由风模式或镜像风模式时,
所述控制模块用于生成监测指令发送给温度传感器,获取当前车内环境温度,根据所述当前车内环境温度分别与出风模式数据库进行匹配得到自由风模式、自由风模式或镜像风模式的当前风速和当前温度,并生成自由风模式、自由风模式或镜像风模式执行指令并发送给出风口电机控制器;
所述出风口电机控制器,还用于获取所述自由风模式、自由风模式或镜像风模式执行指令,并根据所述自由风模式、自由风模式或镜像风模式执行指令向出风口电机发送执行脉冲。
根据本发明实施例的第二方面,提供一种基于生命体征状态监测的智能出风方法,应用于第一方面所述的控制模块,包括:
获取所述驾驶员当前驾驶状态;
根据所述驾驶员当前驾驶状态确定相应出风模式,生成相应模式执行指令并发送给出风口电机控制器。
优选的是,所述根据所述驾驶员当前驾驶状态确定相应出风模式,包括:
当所述驾驶员当前驾驶状态为正常驾驶、微倦驾驶和疲劳驾驶时,确定对应的出风模式包括:自由风模式、镜像风模式和对人吹模式;
当所述驾驶员当前驾驶状态为无驾驶员驻车且关闭车窗状态时,生成监测指令发送给生命体监测模块;
所述生命体监测模块用于获取并执行监测指令,获取生命体相关数据反馈给控制模块;
所述控制模块还用于根据生命体相关数据确定相应出风模式,包括:
判断车内是否具有生命体征:
是,向网络通信模块发出提醒信号并执行下一步骤;
否,重复获取生命体相关数据且重复判断3次后车内仍无具有生命体征则退出判断;
判断二氧化碳浓度、温度和/或湿度数据是否超过对应设定阈值:
是,所述出风模式为单向风模式;
否,所述出风模式为自由风模式。
本发明的有益效果在于:
本专利提供一种可远程控制的智能出风系统、方法、终端及介质,通过监测摄像头获得驾驶员脸部肌肉运动信息从而获得驾驶员当前驾驶状态,当驾驶员当前驾驶状态为无驾驶员驻车且关闭车窗状态时出现正常驾驶、微倦驾驶或疲劳驾驶时,确定对应的出风模式,从而预防因疲劳驾驶而产生的交通事故的发生和避免因事故发生而造成的巨大费用损失有着重要的作用;当驾驶员当前驾驶状态为无驾驶员驻车且关闭车窗状态时,生成监测指令发送给生命体监测模块;生命体监测模块生命体相关数据反馈给控制模块,控制模块根据生命体相关数据确定相应单向风模式或自由风模式,在不影响客户正常行为习惯的前提下,判断车内是否有生命体以及车内环境适宜度,保证乘客安全,以有效减少车内环境存在风险和生命体遗留事故的发生。
应当理解的是,以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的,并不能限制本发明。
附图说明
图1是根据一示例性实施例示出的一种可远程控制的智能出风系统的结构示意框图;
图2是根据一示例性实施例示出的一种可远程控制的智能出风系统的结构示意框图;
图3是根据一示例性实施例示出的一种终端结构示意框图。
具体实施方式
下面将结合附图对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
在本发明的描述中,需要说明的是,术语“中心”、“上”、“下”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系,仅是为了便于描述本发明和简化描述,而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作,因此不能理解为对本发明的限制。
在本发明的描述中,需要说明的是,除非另有明确的规定和限定,术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解,例如,可以是固定连接,也可以是可拆卸连接,或一体地连接;可以是机械连接,也可以是电连接;可以是直接相连,也可以通过中间媒介间接相连,可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言,可以具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
实施例一
图1是根据一示例性实施例示出的一种基于生命体征状态监测的智能出风系统,包括:监测摄像头101、生命体监测模块102、网络通信模块103、智能移动终端104、红外摄像头105、温度传感器106、出风口电机107、出风口电机控制器108、控制模块109和显示模块110,智能移动终端104与网络通信模块103网络连接,智能移动终端104与显示模块110电性连接,网络通信模块103与控制模块109电性连接,控制模块109分别与生命体监测模块102、监测摄像头101、红外摄像头105、温度传感器106、出风口电机控制器108电性连接,出风口电机控制器108与出风口电机107电性连接。
监测摄像头101用于获得驾驶员脸部肌肉运动信息,并将其从数字信号转变为调制信号,并将其中的特征进行滤波提取,得到相应的特征波形图。然后,根据相应的特征波形图与驾驶员驾驶状态数据库中的相应数据模型分别进行对比并判断匹配度是否高于80%:
是,则此时数据模型对应类型为驾驶员当前驾驶状态并反馈给控制模块,数据模型对应类型包括:无驾驶员驻车状态、正常驾驶、微倦驾驶、疲劳驾驶;
否,重新获取驾驶员脸部肌肉运动信息;
控制模块109用于获取驾驶员当前驾驶状态,根据驾驶员当前驾驶状态确定相应出风模式,生成相应模式执行指令并发送给出风口电机控制器108。出风口电机控制器用于获取相应模式执行指令,并根据相应模式109执行指令向出风口电机107发送执行脉冲。出风口电机用于接收执行脉冲并作相应动作,下面将详细介绍下具体内容。
当驾驶员当前驾驶状态为正常驾驶时,出风模式为自由风模式,自由风模式为出风口左右风向为极限角度摆动吹风;当驾驶员当前驾驶状态为微倦驾驶时,出风模式为镜像风模式,镜像风模式为出风口左右风向为相反极限固定角度吹风;当驾驶员当前驾驶状态为疲劳驾驶时,出风模式为对人吹模式,对人吹模式为出风口左右风向为车内驾乘人员乘坐位置吹风。
当驾驶员当前驾驶状态为无驾驶员驻车且关闭车窗状态时,控制模块109生成监测指令发送给生命体监测模块102。生命体监测模块用于获取并执行监测指令,获取生命体相关数据反馈给控制模块109;控制模块获取生命体相关数据并根据其确定相应出风模式。
其中,生命体监测模块102包括分别与控制模块110电性连接的生命体征传感器111、二氧化碳传感器112、生命体温度传感器113和湿度传感器114,生命体相关数据包括分别与生命体征传感器111、二氧化碳传感器112、生命体温度传感器113和湿度传感器114相对应的车内是否具有生命体征数据、二氧化碳浓度、温度和湿度。生命体征传感器111采用微波传感器和红外传感器,相关状态实时(3秒一次)更新给控制模块109。
控制模块109判断车内是否具有生命体征:
是,向网络通信模块103发出提醒信号并执行下一步骤;
否,重复获取生命体相关数据且重复判断3次后车内仍无具有生命体征则退出判断;
判断二氧化碳浓度、温度和/或湿度数据是否超过对应设定阈值:
是,出风模式为单向风模式,单向风模式为出风口左右风向为初始化固定角度吹风;
否,出风模式为自由风模式;
网络通信模块103用于获取提醒信号并转发给智能移动终端104,智能移动终端104获取提醒信号后生成显示指令发送给显示模块110;
显示模块110用于获取提醒信号及显示指令执行显示。
当出风模式为对人吹模式时,控制模块用于生成监测指令分别发送给红外摄像头105和温度传感器106.红外摄像头获取监测指令并获取当前车内驾乘人员表面温度并发送给控制模块109。温度传感器106用于获取监测指令并获取当前车内环境温度并发送给控制模块109;
控制模块109分别获取当前车内驾乘人员表面温度和当前车内环境温度,根据当前车内驾乘人员表面温度和当前车内环境温度分别与出风模式数据库进行匹配得到对人吹模式的当前风速和当前温度生成对人吹模式执行指令并发送给出风口电机控制器108;出风口电机控制器108获取对人吹模式执行指令,并根据对人吹模式执行指令向出风口电机107发送执行脉冲。
当出风模式为自由风模式、自由风模式或镜像风模式时,控制模块生成监测指令发送给温度传感器,获取当前车内环境温度,根据当前车内环境温度分别与出风模式数据库进行匹配得到自由风模式、自由风模式或镜像风模式的当前风速和当前温度,并生成自由风模式、自由风模式或镜像风模式执行指令并发送给出风口电机控制器108;出风口电机控制器108获取自由风模式、自由风模式或镜像风模式执行指令,并根据自由风模式、自由风模式或镜像风模式执行指令向出风口电机107发送执行脉冲。
实施例二
图2是根据一示例性实施例示出的一种基于生命体征状态监测的智能出风方法,应用于实施例一所述的控制模块109,包括:
步骤201,获取所述驾驶员当前驾驶状态;
步骤202,根据所述驾驶员当前驾驶状态确定相应出风模式,生成相应模式执行指令并发送给出风口电机控制器,具体内容包括:
当所述驾驶员当前驾驶状态为正常驾驶、微倦驾驶和疲劳驾驶时,确定对应的出风模式包括:自由风模式、镜像风模式和对人吹模式;
当所述驾驶员当前驾驶状态为无驾驶员驻车且关闭车窗状态时,生成监测指令发送给生命体监测模块;
所述生命体监测模块用于获取并执行监测指令,获取生命体相关数据反馈给控制模块;
所述控制模块还用于根据生命体相关数据确定相应出风模式,包括:
判断车内是否具有生命体征:
是,向网络通信模块发出提醒信号并执行下一步骤;
否,重复获取生命体相关数据且重复判断3次后车内仍无具有生命体征则退出判断;
判断二氧化碳浓度、温度和/或湿度数据是否超过对应设定阈值:
是,所述出风模式为单向风模式;
否,所述出风模式为自由风模式。
实施例三
本申请实施例提供的一种终端,该终端可以是上述实施例中的控制模块109。
通常,终端包括有:处理器301和存储器302。
处理器301可以包括一个或多个处理核心,比如4核心处理器、8核心处理器等。处理器301可以采用DSP(Digital Signal Processing,数字信号处理)、FPGA(Field-Programmable Gate Array,现场可编程门阵列)、PLA(Programmable Logic Array,可编程逻辑阵列)中的至少一种硬件形式来实现。处理器301也可以包括主处理器和协处理器,主处理器是用于对在唤醒状态下的数据进行处理的处理器,也称CPU(Central ProcessingUnit,中央处理器);协处理器是用于对在待机状态下的数据进行处理的低功耗处理器。在一些实施例中,处理器301可以在集成有GPU(Graphics Processing Unit,图像处理器),GPU用于负责显示屏所需要显示的内容的渲染和绘制。一些实施例中,处理器301还可以包括AI(Artificial Intelligence,人工智能)处理器,该AI处理器用于处理有关机器学习的计算操作。
存储器302可以包括一个或多个计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质可以是有形的和非暂态的。存储器还可包括高速随机存取存储器,以及非易失性存储器,比如一个或多个磁盘存储设备、闪存存储设备。在一些实施例中,存储器中的非暂态的计算机可读存储介质用于存储至少一个指令,该至少一个指令用于被处理器所执行以实现本申请中提供的一种基于生命体征状态监测的智能出风方法。
实施例四
在示例性实施例中,还提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现如本申请所有发明实施例提供的一种基于生命体征状态监测的智能出风方法。
可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括:具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中,计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括——但不限于——电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质,该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。
计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括——但不限于——无线、电线、光缆、RF等等,或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本发明操作的计算机程序代码,所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++,还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中,远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机,或者,可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
实施例五
在示例性实施例中,还提供了一种应用程序产品,包括一条或多条指令,该一条或多条指令可以由上述装置的处理器执行,以完成上述一种基于生命体征状态监测的智能出风方法。
尽管本发明的实施方案已公开如上,但其并不仅仅限于说明书和实施方式中所列运用。它完全可以被适用于各种适合本发明的领域。对于熟悉本领域的人员而言,可容易地实现另外的修改。因此在不背离权利要求及等同范围所限定的一般概念下,本发明并不限于特定的细节和这里示出与描述的图例。

Claims (9)

1.一种基于生命体征状态监测的智能出风系统,其特征在于,包括:监测摄像头、生命体监测模块、网络通信模块、智能移动终端、红外摄像头、温度传感器、出风口电机、出风口电机控制器、控制模块和显示模块,所述智能移动终端与网络通信模块网络连接,所述智能移动终端与显示模块电性连接,所述网络通信模块与控制模块电性连接,所述控制模块分别与生命体监测模块、监测摄像头、红外摄像头、温度传感器、出风口电机控制器电性连接,所述出风口电机控制器与出风口电机电性连接;
所述监测摄像头用于获得驾驶员脸部肌肉运动信息,并将其从数字信号转变为调制信号,并将其中的特征进行滤波提取,得到相应的特征波形图;
根据所述相应的特征波形图与驾驶员驾驶状态数据库中的相应数据模型分别进行对比并判断匹配度是否高于80%:
是,则此时数据模型对应类型为驾驶员当前驾驶状态并反馈给控制模块,所述数据模型对应类型包括:无驾驶员驻车且关闭车窗状态、正常驾驶、微倦驾驶、疲劳驾驶;
否,重新获取所述驾驶员脸部肌肉运动信息;
所述控制模块用于获取驾驶员当前驾驶状态,根据所述驾驶员当前驾驶状态确定相应出风模式,生成相应模式执行指令并发送给出风口电机控制器;
所述出风口电机控制器,用于获取相应模式执行指令,并根据所述相应模式执行指令向出风口电机发送执行脉冲;
所述出风口电机,用于接收执行脉冲并作相应动作;
所述控制模块用于根据驾驶员当前驾驶状态确定相应出风模式,包括:
当所述驾驶员当前驾驶状态为正常驾驶时,所述出风模式为自由风模式,所述自由风模式为出风口左右风向为极限角度摆动吹风;
当所述驾驶员当前驾驶状态为微倦驾驶时,所述出风模式为镜像风模式,所述镜像风模式为出风口左右风向为相反极限固定角度吹风;
当所述驾驶员当前驾驶状态为疲劳驾驶时,所述出风模式为对人吹模式,所述对人吹模式为出风口左右风向为车内驾乘人员乘坐位置吹风;
当所述驾驶员当前驾驶状态为无驾驶员驻车且关闭车窗状态时,所述控制模块还用于生成监测指令发送给生命体监测模块;
所述生命体监测模块用于获取并执行监测指令,获取生命体相关数据反馈给控制模块;
所述控制模块还用于获取生命体相关数据并根据其确定相应出风模式。
2.根据权利要求1所述的一种基于生命体征状态监测的智能出风系统,其特征在于,所述生命体监测模块包括分别与控制模块电性连接的生命体征传感器、二氧化碳传感器、生命体温度传感器和湿度传感器,所述生命体相关数据包括分别与生命体征传感器、二氧化碳传感器、生命体温度传感器和湿度传感器相对应的车内是否具有生命体征数据、二氧化碳浓度、温度和湿度。
3.根据权利要求2所述的一种基于生命体征状态监测的智能出风系统,其特征在于,所述控制模块还用于根据生命体相关数据确定相应出风模式,包括:
判断车内是否具有生命体征:
是,向网络通信模块发出提醒信号并执行下一步骤;
否,重复获取生命体相关数据且重复判断3次后车内仍无具有生命体征则退出判断;
判断二氧化碳浓度、温度和/或湿度数据是否超过对应设定阈值:
是,所述出风模式为单向风模式,所述单向风模式为出风口左右风向为初始化固定角度吹风;
否,所述出风模式为自由风模式;
所述网络通信模块用于获取提醒信号并转发给智能移动终端;
所述智能移动终端用于获取提醒信号后生成显示指令发送给显示模块;
所述显示模块用于获取提醒信号及显示指令执行显示。
4.根据权利要求3所述的一种基于生命体征状态监测的智能出风系统,其特征在于,当所述出风模式为对人吹模式时,所述控制模块用于生成监测指令分别发送给红外摄像头和温度传感器;
所述红外摄像头用于获取监测指令并获取当前车内驾乘人员表面温度并发送给控制模块;
所述温度传感器用于获取监测指令并获取当前车内环境温度并发送给控制模块;
所述控制模块还用于分别获取当前车内驾乘人员表面温度和当前车内环境温度,根据所述当前车内驾乘人员表面温度和当前车内环境温度分别与出风模式数据库进行匹配得到对人吹模式的当前风速和当前温度生成对人吹模式执行指令并发送给出风口电机控制器;
所述出风口电机控制器,用于获取对人吹模式执行指令,并根据所述对人吹模式执行指令向出风口电机发送执行脉冲。
5.根据权利要求4所述的一种基于生命体征状态监测的智能出风系统,其特征在于,当所述出风模式为自由风模式、自由风模式或镜像风模式时,
所述控制模块用于生成监测指令发送给温度传感器,获取当前车内环境温度,根据所述当前车内环境温度分别与出风模式数据库进行匹配得到自由风模式、自由风模式或镜像风模式的当前风速和当前温度,并生成自由风模式、自由风模式或镜像风模式执行指令并发送给出风口电机控制器;
所述出风口电机控制器,还用于获取所述自由风模式、自由风模式或镜像风模式执行指令,并根据所述自由风模式、自由风模式或镜像风模式执行指令向出风口电机发送执行脉冲。
6.一种基于生命体征状态监测的智能出风方法,应用于权利要求1-5中任一项所述的控制模块,其特征在于,包括:
获取所述驾驶员当前驾驶状态;
根据所述驾驶员当前驾驶状态确定相应出风模式,生成相应模式执行指令并发送给出风口电机控制器。
7.根据权利要求6所述的一种基于生命体征状态监测的智能出风方法,其特征在于,所述根据所述驾驶员当前驾驶状态确定相应出风模式,包括:
当所述驾驶员当前驾驶状态为正常驾驶、微倦驾驶和疲劳驾驶时,确定对应的出风模式包括:自由风模式、镜像风模式和对人吹模式;
当所述驾驶员当前驾驶状态为无驾驶员驻车且关闭车窗状态时,生成监测指令发送给生命体监测模块;
所述生命体监测模块用于获取并执行监测指令,获取生命体相关数据反馈给控制模块;
所述控制模块还用于根据生命体相关数据确定相应出风模式,包括:
判断车内是否具有生命体征:
是,向网络通信模块发出提醒信号并执行下一步骤;
否,重复获取生命体相关数据且重复判断3次后车内仍无具有生命体征则退出判断;
判断二氧化碳浓度、温度和/或湿度数据是否超过对应设定阈值:
是,所述出风模式为单向风模式;
否,所述出风模式为自由风模式。
8.一种终端,其特征在于,包括:
一个或多个处理器;
用于存储所述一个或多个处理器可执行指令的存储器;
其中,所述一个或多个处理器被配置为:
执行如权利要求6或7中所述的一种基于生命体征状态监测的智能出风方法。
9.一种非临时性计算机可读存储介质,其特征在于,当所述存储介质中的指令由终端的处理器执行时,使得终端能够执行如权利要求6或7中任一项所述的一种基于生命体征状态监测的智能出风方法。
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