CN115862539A - 一种oled显示面板的发光光源调节方法 - Google Patents
一种oled显示面板的发光光源调节方法 Download PDFInfo
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Abstract
本发明涉及图像处理领域,具体涉及一种OLED显示面板的发光光源调节方法,包括:获取显示面板表面图像以及频谱图像;根据频谱图像中各个角度区间内各个高亮点得到摩尔纹的初始干扰程度;获取各个波纹方向对应的各个像素点序列的干扰参照值;根据摩尔纹的初始干扰程度以及各个像素点序列的干扰参照值得到摩尔纹的修正干扰程度,进而得到最佳表面图像;获取最佳表面图像中各个像素点的异常判断方向;根据各个像素点的异常判断方向上所有像素点的灰度值得到各个像素点的异常程度,进而对存在显示不均匀现象的各个OLED进行调节校正。本发明更加简单、准确。
Description
技术领域
本发明涉及图像处理领域,具体涉及一种OLED显示面板的发光光源调节方法。
背景技术
OLED是一种利用多层有机薄膜结构产生电致发光的器件,相对于LCD显示面板,OLED显示面板具有更加轻薄、功耗低、响应快、清晰度高、柔性好、发光效率高,且容易制作等一系列优点,使得OLED在满足平面显示器的应用上非常突出,能满足消费者对显示技术的新需求。
受到OLED生产工艺以及使用上的损耗的影响,OLED容易产生显示不均匀的现象,因此为了保证产品的质量,往往需要对OLED显示面板的质量进行检测,并对亮度不均匀的位置进行调节,从而保证用户的使用效果,现有方法往往是对OLED显示面板进行图像采集,根据采集图像中各个像素点的亮度差异判断显示面板中是否存在异常,但是由于相机采集的图像中存在的摩尔纹会对显示面板的质量检测产生干扰,为了保证显示面板校正效果的准确性,需要排除摩尔纹的干扰,而摩尔纹具体表现为彩色不规则且无规律的条纹,对摩尔纹区域的检测难度较大,且由于摩尔纹的粗细、间距以及与边缘强弱在不同采集角度下均存在差异,在使用传统方法,如边缘检测算法,对OLED显示面板进行亮度不均匀的检测时,摩尔纹会在所得边缘图像中形成伪边缘,导致传统方法将摩尔纹区域内的像素点错误地识别为亮度不均匀位置,使得根据摩尔纹区域对OLED显示面板的各个像素点进行亮度补偿可能会存在较大误差,也就无法保证校正结果的准确性。
发明内容
本发明提供一种OLED显示面板的发光光源调节方法,以解决现有的问题。
本发明的一种OLED显示面板的发光光源调节方法采用如下技术方案:
本发明一个实施例提供了一种OLED显示面板的发光光源调节方法,该方法包括以下步骤:
获取显示面板表面图像以及频谱图像,并获取频谱图像中的各个高亮点以及频谱图像中的各个角度区间;
根据频谱图像中各个角度区间内所包含的各个高亮点得到各个角度区间的参考程度;将各个角度区间的参考程度的平均值作为摩尔纹的初始干扰程度;根据各个角度区间中所有高亮点得到各个波纹方向;获取显示面板表面图像中各个波纹方向对应的各个像素点序列,其中每个波纹方向均对应多个像素点序列;根据各个波纹方向对应的各个像素点序列中,各个灰度级的大小以及各个灰度级连续程度得到各个像素点序列的干扰参照值;将所述各个像素点序列的干扰参照值作为所述各个像素点序列中各个像素点在所述各个波纹方向上的干扰参照值;根据摩尔纹的初始干扰程度以及各个像素点序列的干扰参照值得到摩尔纹的修正干扰程度;获取在相机与竖直向下方向之间夹角的变化过程中,相机采集的各个显示面板表面图像;根据所得各个显示面板表面图像中摩尔纹的修正干扰程度得到最佳采集角度;
获取最佳采集角度对应的显示面板表面图像,得到最佳表面图像;将最佳表面图像中各个像素点的最小干扰参照值对应的波纹方向作为各个像素点的异常判断方向;根据各个像素点的异常判断方向上所有像素点的灰度值得到各个像素点的异常程度;根据各个像素点的异常程度得到存在显示不均匀现象的各个OLED,对所述各个OLED进行调节校正。
优选的,所述各个角度区间的参考程度的获取步骤为:
将各个角度区间中所包含的各个高亮点到频谱中心点之间的距离进行负相关映射,并计算所述各个高亮点的亮度值与所有高亮点的最大亮度值之间的比值,将所述负相关映射结果与所述比值相乘,得到所述各个高亮点的参考程度;计算各个角度区间中所有高亮点参考程度的平均值,将所得平均值作为各个角度区间的参考程度。
优选的,所述各个波纹方向的获取步骤包括:
获取各个参考程度不为0的角度区间,获取频谱中心点与各个角度区间中各个高亮点的连线方向与0°方向之间夹角的角度值,计算各个角度区间中所包含的各个高亮点对应角度值的平均值,将所得平均值作为各个角度区间的平均角度值,将各个平均角度值对应的方向作为各个波纹方向。
优选的,所述获取显示面板表面图像中各个波纹方向对应的各个像素点序列的方法为:
对于一个波纹方向,以显示面板表面图像中任意一个像素点为目标像素点,获取显示面板表面图像中处于该目标像素点的所述波纹方向上的所有像素点,这些像素点构成了一个像素点序列;以显示面板表面图像中各个像素点为目标像素点,得到所述波纹方向对应的各个像素点序列;对各个波纹方向进行处理,得到各个波纹方向对应的各个像素点序列。
优选的,所述各个灰度级连续程度的获取步骤包括:
将各个波纹方向上各个灰度级对应的各个游程长度出现的频率与所述各个游程长度的平方相乘,将所得各个乘积进行累加后的结果作为各个灰度级的连续程度。
优选的,所述各个像素点序列的干扰参照值的获取步骤包括:
获取显示面板表面图像中的最大灰度级与最小灰度级,将最大灰度级与最小灰度级进行作差,所得结果记为第一差值;将各个像素点序列中的各个灰度级与最小灰度级进行作差,得到各个第二差值;计算各个灰度级对应的第二差值与第一差值的比值,将1.0与所得比值之间的差值作为各个灰度级的参考权重;将各个像素点序列中各个灰度级的参考权重与各个灰度级的连续程度相乘,计算所得各个乘积之间的累加和,将所得加和结果作为各个像素点序列的干扰参照值。
优选的,所述摩尔纹的修正干扰程度的获取步骤包括:
将各个波纹方向对应的所有像素点序列的干扰参照值的平均值作为各个波纹方向的干扰参照值;计算所有波纹方向的干扰参照值的平均值,对所得平均值进行负相关映射,将所得映射结果与摩尔纹的初始干扰程度之间的乘积作为摩尔纹的修正干扰程度。
优选的,所述各个像素点的异常程度的获取步骤包括:
以任意一个像素点为目标像素点,计算目标像素点与目标像素点的预设滑窗区域内且处于目标像素点的异常判断方向上的各个像素点对应灰度值之间差值的绝对值,计算所得各个绝对值与255之间的比值,将所得各个比值的平均值作为目标像素点的异常程度,以显示面板表面图像中各个像素点为目标像素点,得到显示面板表面图像中各个像素点的异常程度。
本发明的有益效果是:首先根据OLED显示面板的频谱图像中各个角度区间内各个高亮点的亮度以及各个高亮点到频谱中心点之间的距离得到摩尔纹的初始干扰程度,从而得到整个显示面板表面图像中的摩尔纹的整体特征;然后根据频谱图像中各个角度区间的平均角度值得到波纹方向序列,根据波纹方向序列中各个波纹方向上各个灰度级的大小以及各个灰度级的连续程度得到各个波纹方向的干扰参照值,从而得到不同波纹团的局部特征,然后根据各个波纹方向的干扰参照值对摩尔纹的初始干扰程度进行修正;
进一步根据相机在旋转过程中采集的各个显示面板表面图像中,摩尔纹的修正干扰程度大小得到最佳采集角度,使得最佳表面图像中摩尔纹的干扰程度最小;其中利用各个灰度级的连续程度对各个波纹方向对应的各个像素点序列的干扰参照值进行计算,可以避免因个别OLED出现异常而产生的灰度变化,而导致的对摩尔纹干扰程度评估的影响,使得在显示面板中存在异常OLED时,仍然可以得到准确的最佳采集角度,最后根据此时显示面板表面图像中各个像素点与各个像素点的滑窗区域中处于异常判断方向上的所有像素点之间的灰度差异确定存在异常的OLED位置,进而实现对OLED显示面板中各个发光光源的调节校正,可以避免传统方法容易受摩尔纹形成的伪边缘的局限性,得到更加准确的校正效果。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明的一种OLED显示面板的发光光源调节方法的步骤流程图。
具体实施方式
为了更进一步阐述本发明为达成预定发明目的所采取的技术手段及功效,以下结合附图及较佳实施例,对依据本发明提出的一种OLED显示面板的发光光源调节方法,其具体实施方式、结构、特征及其功效,详细说明如下。在下述说明中,不同的“一个实施例”或“另一个实施例”指的不一定是同一实施例。此外,一或多个实施例中的特定特征、结构或特点可由任何合适形式组合。
除非另有定义,本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本发明的技术领域的技术人员通常理解的含义相同。
下面结合附图具体的说明本发明所提供的一种OLED显示面板的发光光源调节方法的具体方案。
请参阅图1,其示出了本发明一个实施例提供的一种OLED显示面板的发光光源调节方法的步骤流程图,该方法包括以下步骤:
步骤S001:获取显示面板表面图像以及频谱图像,并获取频谱图像中的各个高亮点以及频谱图像中的各个角度区间。
OLED是由有机化合物制成的发光二极管,只在开启电源时点亮,具有自发光特性,因此也被称为发光显示器,OLED显示面板中每个 OLED 就是一个像素,每个像素都是独立的,在对OLED显示面板生产完成后的亮度均匀性进行检测时,往往是对OLED显示面板中各个像素点的灰度值进行分析,OLED的亮度越大,对应的灰度值越高,因此当图像中灰度不均匀时也就意味着显示面板中存在亮度异常的OLED,此时需要对这些亮度异常的OLED进行亮度校正,从而保证用户体验。
但是在使用相机采集OLED显示面板表面图像时,采集的图像中往往会产生摩尔纹,所谓摩尔条纹是指由两条线或两个物体之间以恒定的角度和频率发生干涉的视觉结果,这种光学现象就是摩尔条纹。OLED显示面板由一个个显示单元整齐排列,形成具有周期性的结构;相机摄像头的感光芯片则是由一个个感光单元整齐排列,形成的具有周期性的结构,当相机对准OLED显示面板后,二者各自的周期结构产生叠加,形成了画面中本身不存在的摩尔纹。
摩尔纹表现为彩色的不规则条纹,会改变OLED显示面板部分区域的灰度值,而当OLED显示面板中存在显示不均匀的位置,相机采集的OLED显示面板表面图像中也会存在灰度变化,因此摩尔纹会干扰OLED显示面板中是否存在亮度异常OLED的判断,这也就意味着无法仅根据亮度的变化判断显示面板表面图像中存在的灰度变化的原因是由于摩尔纹的存在还是由于OLED显示面板本身的显示不均匀。
为了保证检测结果的准确性,本实施例旨在通过对相机采集角度的调整,寻找一个最佳的采集角度,使得相机采集的图像中不出现摩尔纹,然后对不存在摩尔纹的显示面板表面图像的灰度均匀性进行分析,确定亮度异常的OLED位置,最后对这些存在异常的OLED进行校正,保证OLED显示面板的质量,进而保证使用OLED显示面板的产品质量,如OLED电视等。
本实施例首先使OLED显示面板显示白色图像,然后使用相机在OLED显示面板的正上方进行图像采集,此时相机与竖直向下的方向之间的夹角为0°,然后对相机采集到的图像进行灰度化处理,得到显示面板表面图像,再使用傅里叶变换将显示面板表面图像转换到频域中,得到OLED显示面板的频谱图像。
步骤S002:根据频谱图像中各个角度区间内所包含的各个高亮点的亮度值以及各个高亮点到频谱中心点之间的距离得到各个角度区间的参考程度;将各个角度区间的参考程度的平均值作为摩尔纹的初始干扰程度。
由于本实施例是在OLED显示面板全白的状态下进行图像采集的,因此显示面板表面图像中的纹理信息即为摩尔纹形成的纹理信息。摩尔纹在图像中表现为无规则弧形扩散状态的条纹,本实施例中将相邻的且具有相同弯曲方向的摩尔纹记为一个波纹团,每个波纹团中存在若干波纹向四周扩散,波纹与波纹之间的间距越大,摩尔纹在显示面板表面图像中所占面积越大,对整个显示面板表面图像的干扰程度越大,因此本实施例期望摩尔纹对显示面板表面图像的干扰程度越小越好;
此外,由于同一个波纹团中各个条纹的弯曲方向较为统一,而不同的波纹团中条纹的弯曲方向存在较大差异,因此在频谱图像中,会在波纹弯曲方向的垂直方向上形成高亮点,当图像中波纹团越多,波纹弯曲方向也越多,在频谱图像形成的高亮点角度也越多;而一个波纹团的各个波纹之间的间距越大,在波纹弯曲方向上频率的变化越低,在频谱图像中对应高亮点的位置越靠近频谱中心,与此同时,由于摩尔纹在整个显示面板表面图像中的面积占比越大,故此时的摩尔纹对OLED显示面板进行显示不均匀的检测时形成的干扰程度越大,考虑到频谱图像是针对整个显示面板而言的,丢失了单个波纹团的特征信息,因此本实施例通过对显示面板中高亮点的分布方向确定不同波纹团的弯曲方向,再根据不同方向上像素点的灰度变化情况对显示面板中摩尔纹的干扰程度进行评估,具体过程如下:
对OLED显示面板的频谱图像进行二值化处理后,将频谱图像中像素值不为0的像
素点记为该频谱图像的各个高亮点,以频谱中心点为原点建立直角坐标系,并确定0°方向,
其中0°方向的选取是由人为设定,本实施例中以水平向右方向为0°方向,每间隔固定角度
划分一个角度区间,本实施例中设置固定角度为1°,即之间的所有角度属于第一个
角度区间,之间的所有角度属于第二个角度区间,依此类推,共得到360个角度区
间,然后根据各个角度区间中各个高亮点的亮度值以及与频谱中心点之间的距离得到显示
面板表面图像中摩尔纹的初始干扰程度,则:
式中,为第i个角度区间中所包含的高亮点的个数;表示第i个角度区间中第j
个高亮点的亮度值;表示频谱图像中所有高亮点的最大亮度值;表示第i个角度区间
中第j个高亮点到频谱中心点之间的距离;为以自然常数为底数的指数函数。
表示第i个角度区间的参考程度;当高亮点相对于频谱
中心点的分布范围越广泛,表示显示面板表面图像中波纹团的数量越多,对应显示面板表
面图像中摩尔纹的干扰程度越严重,然而不同角度区间中高亮点所包含的信息也是存在差
异的,因此在进行摩尔纹的初始干扰程度的评估时,对不同角度区间的参考程度也是不同
的,例如,当一个波纹团中条纹之间的间距较大时,由这些条纹形成的高亮点属于显示面板
表面图像的低频信息,间距越大,低频程度越严重;当条纹之间的间距越小,对应的高频程
度越严重,且条纹间距越大,摩尔纹在整个显示面板表面图像中的占比越大,对应其对显示
面板进行显示不均匀检测时的影响程度越大,而对于频谱图像中的一个高亮点,其到频谱
中心点之间的距离越小,亮度越高,表示显示面板表面图像中存在更多的低频信息,对应该
高亮点的低频程度越大,其对显示面板检测显示不均匀时的干扰程度越大,则各个角度区
间的参考程度与各个角度区间中各个高亮点的亮度成正相关关系,与各个高亮点到频谱中
心点之间的距离成负相关关系,本发明使用构建第i个角度区间中第j个高亮点
到频谱中心点之间距离与该角度区间参考程度的负相关关系,并以所有高亮点中的最大亮
度值对该第j个高亮点的亮度值进行归一化处理,由此得到各个角度区间的参考
程度,从而保证不同角度区间的参考程度的变化范围都属于内。
重复上述方法,得到各个角度区间的参考程度,并将所有角度区间参考程度的平均值作为摩尔纹的初始干扰程度。
步骤S003:获取各个波纹方向以及各个波纹方向对应的各个像素点序列;获取各个波纹方向对应的各个像素点序列的干扰参照值;根据摩尔纹的初始干扰程度以及各个像素点序列的干扰参照值得到摩尔纹的修正干扰程度。
考虑到频谱图像中每个点的亮度是显示面板表面图像中每个像素点在对应频率上的能量叠加形成的,因此频谱图像中的每个点与显示面板表面图像中每个像素点并不是一一对应的,而是存在一对多的关系,也就是说,频谱图像中的每个点所包含的信息均是相对于整张图像而言的,仅根据频谱图像上的高亮点进行分析忽略了每个波纹团所包含的特征信息,因此上述方法得到的摩尔纹初始干扰程度仍存在一定的误差,为了保证对摩尔纹的干扰程度评估的准确性,需要进一步根据显示面板表面图像中所包含的各个波纹团的特征信息对摩尔纹的初始干扰程度进行修正,具体过程如下:
首先获取各个参考程度不为0的角度区间,参考程度为0的角度区间不参与后续计算;获取各个角度区间中所包含的高亮点与频谱中心点的连线方向与0°方向之间夹角的角度值,计算各个角度区间中所有高亮点对应角度值的平均值,记为各个角度区间的平均角度值,由于频谱图像中高亮点与频谱中心点形成的方向与纹理变化的方向是相互垂直的,因此本实施例中各个平均角度值均对应一个波纹团弯曲方向,为了便于描述,本实施例将“波纹团弯曲方向”简称为“波纹方向”,则所有波纹方向构成了波纹方向序列;
然后获取波纹方向序列中的各个波纹方向上经过的各个像素点序列,其中,对于一个波纹方向,如第r个波纹方向,以显示面板表面图像中任意一个像素点为目标像素点,获取属于该目标像素点在第r个波纹方向上的所有像素点,这些像素点构成了一个像素点序列,同理,以显示面板表面图像中各个像素点为目标像素点,得到第r个波纹方向对应的各个像素点序列;
获取各个像素点序列中的各个灰度级、各个灰度级连续出现的游程长度以及各个
游程长度对应的出现频率,则根据各个像素点序列中各个灰度级的大小以及各个灰度级的
连续程度得到该波纹方向上的波纹严重程度,则对于波纹方向序列中第r个波纹方向对应
的第w个像素点序列的干扰参照值可表示为:
其中,表示第r个波纹方向对应的第w个像素点序列中所包含的灰度级的总个
数;M表示第r个波纹方向对应的第w个像素点序列中的最大游程长度;表示第r个波纹方
向对应的第w个像素点序列中第u个灰度级的大小;,分别为显示面板表面图像中
的最大灰度级与最小灰度级;为第r个波纹方向对应的第w个像素点序列中连续v个
灰度值为的像素点出现的频率。
表示第r个波纹方向对应的第w个像素点序列中第u个灰度
级的连续程度,由于摩尔纹形成的波纹团中条纹之间的间距越大,摩尔纹在显示面板表面
图像中的面积占比越大,而本实施例中的各个波纹方向对应的是波纹团的弯曲方向,也是
波纹团中条纹之间间距变化最大的方向,因此当该方向上的同一灰度级连续的长度越长,
对应波纹团中条纹之间的间距越大,此时,对应摩尔纹面积占比越大,但是由于显示面板中
大部分区域其显示的白色图像,即显示面板表面图像中大部分像素点仍然是白色像素点,
这些白色像素点对应的连续长度也较长,即连续长度长的灰度级并不一定对应摩尔纹波纹
团中的条纹间距,而摩尔纹区域中像素点的灰度值远低于白色像素点灰度值,因此本实施
例根据各个灰度级的大小调整各个灰度级的参考权重,即,其中,灰度级越小,
表示该灰度级为摩尔纹形成的概率越大,对应该灰度级的参考权重越大,反之,则参考权重
越小;根据各个灰度级的参考权重,以及各个灰度级的长游程优势得到该第r个波纹方向对
应的第w个像素点序列中,由摩尔纹产生的干扰参照值,则显示面板表面图像中各个像素点
在第r个波纹方向上对应的干扰参照值等于各个像素点所属像素点序列对应的干扰参照
值。
重复上述方法,得到显示面板表面图像中各个像素点在各个波纹方向上对应的干扰参照值,此时,显示面板表面图像中各个像素点在不同波纹方向上均对应一个干扰参照值;则显示面板表面图像中摩尔纹的修正干扰程度G可表示为:
表示摩尔纹在第r个波纹方向上对应的干扰参照值;由于摩尔纹形成
的波纹团弯曲方向存在差异,而步骤S002中得到的摩尔纹初始干扰程度是根据频谱图像中
高亮点得到的,各个波纹团本身的特征信息已经发生了丢失,例如当显示面板表面图像中
存在两个距离较远的摩尔纹,或者存在一个条纹间距较大的摩尔纹,在频谱图像中得到的
高亮点可能是一致的,而摩尔纹的弯曲方向与频谱图像中的高亮点存在对应关系,当摩尔
纹形成的波纹团越少,频谱图像中高亮点也越少,因此本实施例使用摩尔纹的初始干扰程
度表征摩尔纹的整体特征,为了保证在评估摩尔纹对显示面板的干扰程度时的准确性,需
要对进一步根据各个波纹团的局部特征进行进一步分析,即在各个波纹团弯曲方向上得到
的干扰参照值越大,表示摩尔纹的干扰程度越严重,从而对摩尔纹的初始干扰程度进行修
正,得到摩尔纹的修正干扰程度。
由于相机角度调节的目的在于使摩尔纹消失,因此需要根据摩尔纹的修正干扰程度的变化趋势进行调节,由于同一批次中OLED显示面板的大小是固定的,因此相机与竖直向下方向之间夹角的变化范围是有限的,因此获取相机与竖直向下方向之间的夹角变化过程中,相机采集的各个显示面板表面图像中摩尔纹的修正干扰程度,选取其中摩尔纹的修正干扰程度最小的显示面板表面图像所对应的夹角作为相机的最佳采集角度。
步骤S004:获取最佳表面图像以及最佳表面图像中各个像素点的异常判断方向;根据各个像素点的异常判断方向上所有像素点的灰度值得到各个像素点的异常程度;根据各个像素点的异常程度得到存在显示不均匀现象的各个OLED,并对其进行调节校正。
获取最佳采集角度下相机采集的显示面板表面图像,记为最佳表面图像,考虑到本实施例中相机的采集角度变化范围是有限的,因此最佳表面图像中可能仍然存在摩尔纹的干扰,但是此时摩尔纹的干扰程度是最小的;且由于相机并不是正对OLED显示面板的各个OLED进行图像采集的,这也就意味着,此时的显示面板表面图像中各个像素点受到摩尔纹的干扰程度本身就存在差异,为了进一步降低摩尔纹的干扰,得到更加准确的检测结果,本实施例将显示面板表面图像中各个像素点对应的所有干扰参照值中,最小干扰参照值对应的波纹方向为各个像素点的异常判断方向。
预设滑窗区域大小为3×3,以此时最佳表面图像中的各个像素点为滑窗中心,得
到各个像素点对应的滑窗区域,根据各个像素点根据各个滑窗区域中,处于各个像素点的
异常判断方向上的所有像素点相对于滑窗中心的灰度值之间的差异,得到各个像素点的异
常程度,其中第个像素点的异常程度可表示为:
式中,表示第t个像素点的滑窗区域中,处于第t个像素点的异常判断方向上的
像素点的总个数;为以第t个像素点的滑窗区域中,第t个像素点的异常判断方向上的第
k个像素点的灰度值;为第t个像素点的灰度值;为双曲正切函数。
由于本实施例中OLED显示面板所显示的图像为全白色的图像,因此显示面板中各
个OLED的显示亮度对应像素点的灰度值,因此当一个像素点与其局部区域内的其他像素点
之间的灰度差异较大时,该像素点存在异常的概率也较大,即该像素点的异常程度也越大,
因此一个像素点与异常判断方向上其他像素点之间的灰度差异与该像素点的异常程度成
正相关关系,因此本实施例使用构建各个像素点对应的灰度差异与各个像素点的异
常程度之间的正相关关系。
设置异常阈值,当该像素点的异常程度小于时,认为该像素点对应的OLED
的亮度均匀,否则认为该像素点对应的OLED存在显示不均匀的现象,需要对其亮度进行调
节校正,根据Gamma曲线,或根据灰度级——亮度表,计算存在亮度不均匀现象的OLED所需
的电压值,根据所得电压值对存在显示不均匀现象的OLED进行调节,通过以上步骤,完成了
对OLED显示面板中异常发光光源的调节校正。
本发明首先根据OLED显示面板的频谱图像中各个角度区间内各个高亮点的亮度以及各个高亮点到频谱中心点之间的距离得到摩尔纹的初始干扰程度,从而得到整个显示面板表面图像中的摩尔纹的整体特征;然后根据频谱图像中各个角度区间的平均角度值得到波纹方向序列,根据波纹方向序列中各个波纹方向上各个灰度级的大小以及各个灰度级的连续程度得到各个波纹方向的干扰参照值,从而得到不同波纹团的局部特征,然后根据各个波纹方向的干扰参照值对摩尔纹的初始干扰程度进行修正;
进一步根据相机在旋转过程中采集的各个显示面板表面图像中,摩尔纹的修正干扰程度大小得到最佳采集角度,使得最佳表面图像中摩尔纹的干扰程度最小;其中利用各个灰度级的连续程度对各个波纹方向对应的各个像素点序列的干扰参照值进行计算,可以避免因个别OLED出现异常而产生的灰度变化,而导致的对摩尔纹干扰程度评估的影响,使得在显示面板中存在异常OLED时,仍然可以得到准确的最佳采集角度,最后根据此时显示面板表面图像中各个像素点与各个像素点的滑窗区域中处于异常判断方向上的所有像素点之间的灰度差异确定存在异常的OLED位置,进而实现对OLED显示面板中各个发光光源的调节校正,可以避免传统方法容易受摩尔纹形成的伪边缘的局限性,得到更加准确的校正效果。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已,并不用以限制本发明,凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (8)
1.一种OLED显示面板的发光光源调节方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:
获取显示面板表面图像以及频谱图像,并获取频谱图像中的各个高亮点以及频谱图像中的各个角度区间;
根据频谱图像中各个角度区间内所包含的各个高亮点得到各个角度区间的参考程度;将各个角度区间的参考程度的平均值作为摩尔纹的初始干扰程度;根据各个角度区间中所有高亮点得到各个波纹方向;获取显示面板表面图像中各个波纹方向对应的各个像素点序列,其中每个波纹方向均对应多个像素点序列;根据各个波纹方向对应的各个像素点序列中,各个灰度级的大小以及各个灰度级连续程度得到各个像素点序列的干扰参照值;将所述各个像素点序列的干扰参照值作为所述各个像素点序列中各个像素点在所述各个波纹方向上的干扰参照值;根据摩尔纹的初始干扰程度以及各个像素点序列的干扰参照值得到摩尔纹的修正干扰程度;获取在相机与竖直向下方向之间夹角的变化过程中,相机采集的各个显示面板表面图像;根据所得各个显示面板表面图像中摩尔纹的修正干扰程度得到最佳采集角度;
获取最佳采集角度对应的显示面板表面图像,得到最佳表面图像;将最佳表面图像中各个像素点的最小干扰参照值对应的波纹方向作为各个像素点的异常判断方向;根据各个像素点的异常判断方向上所有像素点的灰度值得到各个像素点的异常程度;根据各个像素点的异常程度得到存在显示不均匀现象的各个OLED,对所述各个OLED进行调节校正。
2.根据权利要求1所述的一种OLED显示面板的发光光源调节方法,其特征在于,所述各个角度区间的参考程度的获取步骤为:
将各个角度区间中所包含的各个高亮点到频谱中心点之间的距离进行负相关映射,并计算所述各个高亮点的亮度值与所有高亮点的最大亮度值之间的比值,将所述负相关映射结果与所述比值相乘,得到所述各个高亮点的参考程度;计算各个角度区间中所有高亮点参考程度的平均值,将所得平均值作为各个角度区间的参考程度。
3.根据权利要求1所述的一种OLED显示面板的发光光源调节方法,其特征在于,所述各个波纹方向的获取步骤包括:
获取各个参考程度不为0的角度区间,获取频谱中心点与各个角度区间中各个高亮点的连线方向与0°方向之间夹角的角度值,计算各个角度区间中所包含的各个高亮点对应角度值的平均值,将所得平均值作为各个角度区间的平均角度值,将各个平均角度值对应的方向作为各个波纹方向。
4.根据权利要求1所述的一种OLED显示面板的发光光源调节方法,其特征在于,所述获取显示面板表面图像中各个波纹方向对应的各个像素点序列的方法为:
对于一个波纹方向,以显示面板表面图像中任意一个像素点为目标像素点,获取显示面板表面图像中处于该目标像素点的所述波纹方向上的所有像素点,所得所有像素点构成了一个像素点序列;以显示面板表面图像中各个像素点为目标像素点,得到所述波纹方向对应的各个像素点序列;对各个波纹方向进行处理,得到各个波纹方向对应的各个像素点序列。
5.根据权利要求1所述的一种OLED显示面板的发光光源调节方法,其特征在于,所述各个灰度级连续程度的获取步骤包括:
将各个波纹方向上各个灰度级对应的各个游程长度出现的频率与所述各个游程长度的平方相乘,将所得各个乘积进行累加后的结果作为各个灰度级的连续程度。
6.根据权利要求1所述的一种OLED显示面板的发光光源调节方法,其特征在于,所述各个像素点序列的干扰参照值的获取步骤包括:
获取显示面板表面图像中的最大灰度级与最小灰度级,将最大灰度级与最小灰度级进行作差,所得结果记为第一差值;将各个像素点序列中的各个灰度级与最小灰度级进行作差,得到各个第二差值;计算各个灰度级对应的第二差值与第一差值的比值,将1.0与所得比值之间的差值作为各个灰度级的参考权重;将各个像素点序列中各个灰度级的参考权重与各个灰度级的连续程度相乘,计算所得各个乘积之间的累加和,将所得加和结果作为各个像素点序列的干扰参照值。
7.根据权利要求1所述的一种OLED显示面板的发光光源调节方法,其特征在于,所述摩尔纹的修正干扰程度的获取步骤包括:
将各个波纹方向对应的所有像素点序列的干扰参照值的平均值作为各个波纹方向的干扰参照值;计算所有波纹方向的干扰参照值的平均值,对所得平均值进行负相关映射,将所得映射结果与摩尔纹的初始干扰程度之间的乘积作为摩尔纹的修正干扰程度。
8.根据权利要求1所述的一种OLED显示面板的发光光源调节方法,其特征在于,所述各个像素点的异常程度的获取步骤包括:
以任意一个像素点为目标像素点,计算目标像素点与目标像素点的预设滑窗区域内且处于目标像素点的异常判断方向上的各个像素点对应灰度值之间差值的绝对值,计算所得各个绝对值与255之间的比值,将所得各个比值的平均值作为目标像素点的异常程度,以显示面板表面图像中各个像素点为目标像素点,得到显示面板表面图像中各个像素点的异常程度。
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