CN104486534A - 摩尔纹检测抑制方法及装置 - Google Patents
摩尔纹检测抑制方法及装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN104486534A CN104486534A CN201410782184.1A CN201410782184A CN104486534A CN 104486534 A CN104486534 A CN 104486534A CN 201410782184 A CN201410782184 A CN 201410782184A CN 104486534 A CN104486534 A CN 104486534A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- image
- led display
- acquisition device
- moire fringes
- image acquisition
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
Abstract
本发明涉及一种摩尔纹检测抑制方法及装置,该方法包括步骤:(a)利用所述图像采集器拍摄得到LED显示屏的第一图像,在频域上分析所述第一图像的灰度分布;(b)根据所述灰度分布确定所述第一图像的摩尔纹存在状态;(c)根据所述摩尔纹存在状态调节所述图像采集器和/或所述LED显示屏的参数。根据本发明实施例的方法,通过采集LED显示屏的图像,对该图像进行摩尔纹的检测,并通过例如对图像进行饱和度分析和成像面积分析,指导调节图像采集器和LED显示屏的参数,实现了对图像采集器拍摄时产生的摩尔纹的抑制,从而有效防止摩尔纹对之后校正产生的不良影响。
Description
技术领域
本发明涉及光学字符识别领域,特别涉及一种摩尔纹检测抑制方法及装置。
背景技术
LED显示屏作为新型的显示技术,以其节能、环保、高亮等优点逐渐被市场接受,从而被广泛应用于都市传媒、城市交通电子标识牌等领域。对于LED显示屏的校正也就成了关注的问题,但是现有技术主要是通过借助高精度测量设备如面阵相机等仪器进行逐点校正。但是校正过程中可能出现摩尔纹干扰现象,影响LED显示屏亮色度均匀一致性。因此对于校正过程中摩尔纹的检测及抑制成了亟待解决的问题。
发明内容
有鉴于此,本发明提供一种摩尔纹检测抑制方法及装置,可以有效检测并抑制图像采集器成像时产生的摩尔纹,从而防止对LED校正时产生的不良影响。
具体地,本发明实施例提供的一种摩尔纹检测抑制方法,用于LED显示屏校正时的图像采集器成像中的摩尔纹的检测及抑制,包括:
(a)利用所述图像采集器拍摄得到LED显示屏的第一图像,在频域上分析所述第一图像的灰度分布;(b)根据所述灰度分布确定所述第一图像的摩尔纹存在状态;(c)根据所述摩尔纹存在状态调节所述图像采集器和/或所述LED显示屏的参数。
在本发明的一个实施例中,所述步骤(a)包括:将所述第一图像的灰度值离散分布变换到频域,得到频谱图像;计算所述频谱图像的频谱幅值图像,并在所述频谱幅值图像上确定待检测区域。
在本发明的一个实施例中,所述步骤(a)还包括对所述频谱幅值图像做平滑滤波处理。
在本发明的一个实施例中,所述确定的待检测区域在所述频谱幅值图像的直流分量附近。
在本发明的一个实施例中,所述步骤(a)还包括:根据所述待检测区域内的频谱幅值计算全局最优分割阈值;根据所述全局最优分割阈值对所述第一图像进行灰度分割,得到所述第一图像的灰度分布。
在本发明的一个实施例中,所述步骤(c)包括:(c1)当所述摩尔纹存在状态为有摩尔纹,则调节所述图像采集器的第一参数。
在本发明的一个实施例中,所述步骤(c)在所述步骤(c2)之后还包括:(c2)利用所述图像采集器拍摄得到所述LED显示屏的第二图像,通过对所述第二图像进行饱和度分析,指导调节所述图像采集器的第二参数和/或所述LED显示屏的第三参数;重复本步骤使所述第二图像满足第一预设条件;(c3)利用所述图像采集器拍摄得到所述LED显示屏的第三图像,通过对所述第三图像进行成像面积分析,指导调节所述图像采集器的第一参数;重复本步骤使所述第三图像满足第二预设条件;重复步骤(c2)-(c3),直到所述第二图像满足第一预设条件,且所述第三图像满足第二预设条件。
在本发明的一个实施例中,所述步骤(a)之前还包括:(a1)利用所述图像采集器拍摄得到所述LED显示屏的初始图像,通过对所述初始图像进行饱和度分析,指导调节所述图像采集器的第二参数和/或所述LED显示屏的第三参数;重复本步骤使所述初始图像满足第一预设条件。
在本发明的一个实施例中,所述第一参数包括所述图像采集器的焦距;所述第二参数包括所述图像采集器的曝光时间和/或光圈值;所述第三参数包括LED显示屏的亮度。
在本发明的一个实施例中,所述步骤(c3)中,对所述第三图像进行成像面积分析,指导调节所述图像采集器的第一参数的步骤具体为,
计算所述第三图像的成像面积,如下式所示:
所述LEDArea代表所述成像面积;所述TotalArea代表所述第三图像区域内像素灰度值大于第一阈值的像素个数;所述LEDNum代表所述LED显示屏灯点数目;
若所述成像面积值小于所述第二阈值,则指导对所述图像采集器进行散焦调节;
若所述成像面积值大于所述第二阈值且所述第三图像上相邻LED灯的成像重叠,则指导对所述图像采集器进行聚焦调节;
若所述成像面积值大于所述第二阈值且所述第三图像上相邻LED灯的成像不重叠,则所述第三图像满足第二预设条件。
在本发明的一个实施例中,在所述步骤(d)之后,再返回执行步骤(a)。
此外,本发明实施例还提供一种摩尔纹检测抑制装置,用于LED显示屏校正时的图像采集器成像中的摩尔纹的检测及抑制,所述装置包括:灰度分析模块,用于对所述LED显示屏的第一图像进行灰度分析;第一判断模块,用于判断所述第一图像是否有摩尔纹;指导调节模块,用于提供调节信息,以指导调节所述图像采集器和/或所述LED显示屏的参数。
在本发明的一个实施例中,所述灰度分析模块包括:频域变换单元,用于将所述图像采集器拍摄的LED显示屏的第一图像的灰度值离散分布变换到频域,得到频谱图像;待检测区域确定单元,用于在所述频谱图像对应的频谱幅值图像上确定对摩尔纹存在状态进行检测的待检测区域;第一计算单元,用于在所述待检测区域上计算全局最优分割阈值,以对所述待检测区域按灰度进行分割。
在本发明的一个实施例中,所述指导调节模块还包括:饱和度分析单元,用于对所述LED显示屏的第二图像进行饱和度分析;成像面积分析单元,用于所述LED显示屏的第三图像进行成像面积分析;第二判断单元,用于判断是否所述第二图像满足第一预设条件,且同时所述第三图像满足第二预设条件。
本发明实施例针对图像采集器拍摄图像易产生摩尔纹的问题,提供了一种摩尔纹检测抑制方法,通过采集LED显示屏的图像,对该图像进行摩尔纹的检测,并通过例如对图像进行饱和度分析和成像面积分析,指导调节图像采集器和LED显示屏的参数,实现了对图像采集器拍摄时产生的摩尔纹的抑制,从而有效防止摩尔纹对之后校正产生的不良影响。
为让本发明的上述和其他目的、特征和优点能更明显易懂,下文特举较佳实施例,并配合所附图式,作详细说明如下。
附图说明
图1为本发明第一实施例的摩尔纹检测抑制方法流程图;
图2是本发明第二实施例的摩尔纹检测抑制方法流程图;
图3是本发明第三实施例的摩尔纹检测抑制方法流程图;
图4是本发明第四实施例的摩尔纹检测抑制方法流程图;
图5是本发明第五实施例的摩尔纹检测抑制装置结构框图;
图6为本发明第六实施例的摩尔纹检测抑制装置结构框图。
具体实施方式
为更进一步阐述本发明为实现预定发明目的所采取的技术手段及功效,以下结合附图及较佳实施例,对依据本发明的具体实施方式、结构、特征及其功效,详细说明如后。
第一实施例
图1是本发明第一实施例的摩尔纹检测抑制方法流程图,用于LED显示屏校正时的图像采集器成像中的摩尔纹的检测及抑制,如图1所示,本实施例的方法包括以下步骤:
步骤S101、利用图像采集器拍摄得到LED显示屏的第一图像,在频域上分析第一图像的灰度分布。
图像采集器可包括面阵相机,面阵相机为一款以面为单位来进行图像采集的成像工具,可以一次性获取完整的目标图像。通过面阵相机拍摄LED显示屏红、绿、蓝图像分析。进一步地,所述图像采集器在获取LED显示屏显示区域的图像时,先进行区域定位,即第一图像为LED显示屏的成像位置获取的图像。
步骤S102、根据第一图像的灰度分布确定第一图像的摩尔纹存在状态。
若第一图像的灰度分布处于经验区间之间,则判断有摩尔纹,否则判断无摩尔纹。该经验区间为根据经验确定的可能存在摩尔纹的区间。
步骤S103、根据摩尔纹存在状态调节图像采集器和/或LED显示屏的参数。
若判断不存在摩尔纹,可以不对图像采集器和/或LED显示屏的参数进行调节。
若判断为有摩尔纹,则需要调节图像采集器和/或LED显示屏的参数,以使重新拍摄得到的图像无摩尔纹。
第二实施例
图2是本发明第二实施例的摩尔纹检测抑制方法流程图,如图2所示,本实施例与第一实施例的区别在于,在步骤S101之前还包括步骤:
步骤S100、利用所述图像采集器拍摄得到所述LED显示屏的初始图像,通过对所述初始图像进行饱和度分析,指导调节所述图像采集器的第二参数和/或所述LED显示屏的第三参数;重复本步骤使所述初始图像满足第一预设条件。
即在获取第一图像之前,先利用该图像采集器获取LED显示屏的初始图像,对该初始图像进行饱和度分析,根据分析结果指导调节图像采集器的第二参数和/或LED显示屏的第三参数,反复操作直到拍摄得到的初始图像的饱和度满足第一预设条件,例如饱和度值在30~100范围内,此时的初始图像作为第一图像。在此进行饱和度的分析及相应参数的调节,可保证所拍摄第一图像的饱和度满足预设条件,尽量避免因饱和度问题使图像产生摩尔纹,从而实现后面步骤中对图像采集器及LED显示屏的快速调节。本发明实施例中,图像采集器的第二参数包括图像采集器的曝光时间和/或光圈值,校正LED显示屏的第三参数包括校正LED显示屏的亮度等。
第三实施例
图3是本发明第三实施例的摩尔纹检测抑制方法流程图,如图3所示,上述实施例中,步骤S101中,在频域上分析第一图像的灰度分布可包括以下步骤:
S1011、将第一图像的灰度值离散分布变换到频域,得到频谱图像;例如,可通过离散傅立叶变换DFT(Discrete Fourier Transform),将像素点灰度值的离散分布变换到频域。离散傅立叶变换在二维变换下原理公式可如下所示:
其中,f(x,y)为空间域点(x,y)的灰度值,F(u,v)为频率域点(u,v)频率,M、N为LED显示屏区域像素高度和宽度。
S1012、计算频谱图像的频谱幅值,并在频谱幅值图像上确定待检测区域。
本发明实施例中,可根据如下公式计算频谱图像的频谱幅值:
|F(u,v)|=[R2(u,v)+I2(u,v)]1/2,
其中,R(u,v)为频域复数的实部,I(u,v)为频域复数的虚部。
进一步地,还包括对频谱幅值图像做平滑滤波处理。本发明实施例中,可以通过高斯滤波对频谱幅值图像做平滑滤波处理,高斯滤波就是对整幅图像进行加权平均的过程,每一个像素点的值,都由其本身和邻域内的其他像素值经过加权平均后得到。
进一步地,确定的待检测区域在频谱幅值图像的直流分量附近。直流分量为非正弦周期信号按傅里叶级数展开,频率为零的分量。
在频域上分析第一图像的灰度分布还包括以下步骤:
步骤S1013、根据待检测区域的频谱幅值计算全局最优分割阈值。
本发明实施例中,全局最优分割阈值根据待检测区域的频谱幅值计算得到,全局最优分割阈值初始阈值计算如下式所示:
其中,threshold为初始阈值,Amplitude为频域内的待检测区域的频谱幅值。则min(Amplitude)为待检测区域的频谱幅值中的最小值,max(Amplitude)为频谱幅值中的最大值。
根据初始阈值分割频域内的待检测区域的频谱幅值,计算两类幅值的平均值A1,A2,更新初始阈值,如下式所示:
重复执行上述步骤直至前后两次初始阈值的绝对值相差小于预设阈值则停止迭代,停止迭代时得到的初始阈值则为所述最优分割阈值。预设阈值可根据经验确定的值。本发明实施例中,可以是两次初始阈值之差的绝对值小于0.01。此处通过对全局最优分割阈值进行精确计算,有利于之后步骤S1014中对第一图像按灰度精确分割,从而准确判断摩尔纹存在与否。
步骤S1014、根据全局最优分割阈值对第一图像进行灰度分割,得到第一图像的灰度分布。
最优分割阈值将频谱幅值图像上的像素点按其幅值大小分成两类。本发明实施例中,可计算待检测区域的频域内的频谱幅值内大于最优分割阈值像素数占总检测像素数的比例。
因此,在步骤S102中可根据该比例确定第一图像的摩尔纹存在状态,若S1014计算得到的比例处于经验区间之间,则判断有摩尔纹,否则判断无摩尔纹。例如,经验区间可以是区间0.02~0.30。则如果该比例在0.02~0.30区间内则判断有摩尔纹。
第四实施例
图4是本发明第四实施例的摩尔纹检测抑制方法流程图,如图3所示,上述实施例中,步骤S103根据摩尔纹存在状态调节图像采集器和/或LED显示屏的参数,具体可包括以下步骤:
步骤S1031、调节图像采集器的第一参数。
所述第一参数包括图像采集器的焦距。例如,对图像采集器进行散焦调节,从而达到用图像采集器拍摄的图片可以减少摩尔纹。
步骤S1032、利用图像采集器拍摄得到LED显示屏的第二图像,通过对第二图像进行饱和度分析,指导调节图像采集器的第二参数和/或LED显示屏的第三参数;重复该步骤使第二图像满足第一预设条件。
图像采集器的第二参数即影响第二图像的饱和度的因素包括曝光时间、光圈值,LED显示屏的第三参数包括LED屏体亮度。本发明实施例中,第一预设条件为第二图像的饱和度值在30~100范围内。若饱和值不满足第一预设条件,则需要调节图像采集器的屏体亮度、曝光时间、光圈值等参数,重新获取第二图像,再进行饱和度分析,直到图像饱和值满足第一预设条件,此过程一般需要重复多次。
步骤S1033、利用图像采集器拍摄得到LED显示屏的第三图像,通过对第三图像进行成像面积分析,指导调节图像采集器的第一参数;重复本步骤使第三图像满足第二预设条件。
本发明实施例中,计算第三图像的成像面积具体包括:
计算第三图像区域内像素灰度值大于第一阈值的像素个数TotalArea。
计算像素个数TotalArea与LED显示屏灯点数目LEDNum比值作为成像面积LEDArea。
如下式所示:
第一阈值threshold1为:threshold1=proportion*max(Gray);
成像面积LEDArea为:
其中,Gray为LED显示屏所在图像区域像素灰度值,proportion为灰度比例常数。本发明实施例中,灰度比例常数proportion可以取值0.1。
设置第二阈值,若成像面积值小于该第二阈值,则指导对图像采集器进行散焦调节;
若成像面积值大于第二阈值且第三图像上相邻LED灯的成像重叠,则指导对图像采集器进行聚焦调节;
若成像面积值大于第二阈值且第三图像上相邻LED灯的成像不重叠,则第三图像满足第二预设条件。
调节之后,利用图像采集器重新拍摄LED显示屏第三图像。
本发明实施例中,第二预设条件可以为第三图像的成像面积值大于第二阈值(如35)且相邻LED灯的成像不重叠。因此若成像面积小于35或者成像面积大于35但相邻LED灯的成像已重叠,则第三图像的成像面积不满足本实施例中的要求,则需要对图像采集器进行相应调节后,重新获取第三图像,再进行成像面积计算,直到成像面积满足所述第二预设条件,此过程一般需要重复多次。通过对图像进行成像面积分析,根据成像面积值的大小,可有效指导对图像采集器进行调节,使再拍摄到的LED显示屏的图像减少摩尔纹。
重复步骤S1032~S1033,直到第二图像满足第一预设条件,且第三图像满足第二预设条件。此时,可认为图像采集器和/或LED显示屏的参数已调节好。
本发明的又一实施例中,完成步骤S103中对图像采集器和/或LED显示屏的参数的调节之后,还可返回执行步骤(a),获取LED显示屏的第一图像,对其进行灰度分析,再次判断摩尔纹存在状态,若还是有摩尔纹,可重复上述实施例的步骤,通过饱和度分析和成像面积分析,调节图像采集器和/或LED显示屏的参数,以进一步抑制摩尔纹的产生。即通过反复循环操作直到获取的图像不存在摩尔纹。
第五实施例
图5是本发明第五实施例的摩尔纹检测抑制装置,适用于执行前述实施例中对LED显示屏校正时的图像采集器成像中的摩尔纹的检测及抑制的方法。如图5所示,本发明实施例的装置包括:灰度分析模块201、第一判断模块202和指导调节模块203。其中,灰度分析模块用于对LED显示屏的第一图像进行灰度分析;第一判断模块用于判断第一图像是否有摩尔纹;指导调节模块用于提供调节信息,以指导调节图像采集器和/或LED显示屏的参数。
第六实施例
图6是本发明第六实施例的摩尔纹检测抑制装置。如图6所示,本发明实施例装置中的指导调节模块203包括:饱和度分析单元204,用于对LED显示屏的第二图像进行饱和度分析;成像面积分析单元205,用于LED显示屏的第三图像进行成像面积分析;第二判断单元206,用于判断是否第二图像满足第一预设条件,且同时第三图像满足第二预设条件。第一预设条件比如为第二图像的饱和度值位于30~100;第二预设条件比如为第三图像的成像面积值大于第二阈值且第三图像上相邻LED灯的成像不重叠。
本发明实施例装置中的灰度分析模块201包括:频域变换单元207,用于将图像采集器拍摄的LED显示屏的第一图像的灰度值离散分布变换到频域,得到频谱图像;待检测区域确定单元208,用于在频谱图像对应的频谱幅值图像上确定对摩尔纹存在状态进行检测的待检测区域;平滑滤波单元209,用于对频谱幅值图像进行平滑滤波处理;第一计算单元210,用于在待检测区域上计算全局最优分割阈值,以对待检测区域按灰度进行分割。
本发明的其他实施例中,指导调节模块还可包括:第三判断单元,用于判断图像采集器拍摄得到的LED显示屏的第二图像是否满足第一预设条件,第一预设条件比如为第二图像的饱和度值位于30~100;第四判断单元,用于判断图像采集器拍摄得到的LED显示屏的第三图像是否满足第二预设条件,第二预设条件比如为第三图像的成像面积值大于第二阈值且第三图像上相邻LED灯的成像不重叠。
本发明的其他实施例中,指导调节模块还可包括:曝光时间调节单元,用于调节所述图像采集器的曝光时间;光圈值调节单元,用于调节所述图像采集器的光圈值;LED显示屏亮度调节单元,用于调节所述LED显示屏的亮度;焦距调节单元,用于调节所述图像采集器的焦距。
关于上述实施例的装置的其他细节,还可进一步参阅第一实施例,在此不再重复。
综上所述,本发明实施例针对图像采集器拍摄图像易产生摩尔纹的问题,提供了一种摩尔纹检测抑制方法,通过采集LED显示屏的图像,对该图像进行摩尔纹的检测,并通过例如对图像进行饱和度分析和成像面积分析,指导调节图像采集器和LED显示屏的参数,实现了对图像采集器拍摄时产生的摩尔纹的抑制,从而有效防止摩尔纹对之后校正产生的不良影响。
此外,本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质,其内存储有计算机可执行指令,上述的计算机可读存储介质例如为非易失性存储器例如光盘、硬盘、或者闪存。上述的计算机可执行指令用于让计算机或者类似的运算装置完成上述的摩尔纹检测抑制方法中的各种操作。
以上所述,仅是本发明的较佳实施例而已,并非对本发明作任何形式上的限制,虽然本发明已以较佳实施例揭示如上,然而并非用以限定本发明,任何本领域技术人员,在不脱离本发明技术方案范围内,当可利用上述揭示的技术内容做出些许更动或修饰为等同变化的等效实施例,但凡是未脱离本发明技术方案内容,依据本发明的技术实质对以上实施例所作的任何简单修改、等同变化与修饰,均仍属于本发明技术方案的范围内。
Claims (13)
1.一种摩尔纹检测抑制方法,用于LED显示屏校正时的图像采集器成像中的摩尔纹的检测及抑制,其特征在于,所述方法包括:
(a)利用所述图像采集器拍摄得到LED显示屏的第一图像,在频域上分析所述第一图像的灰度分布;
(b)根据所述灰度分布确定所述第一图像的摩尔纹存在状态;
(c)根据所述摩尔纹存在状态调节所述图像采集器和/或所述LED显示屏的参数。
2.如权利要求1所述的摩尔纹检测抑制方法,其特征在于,所述步骤(a)包括:
将所述第一图像的灰度值离散分布变换到频域,得到频谱图像;
计算所述频谱图像的频谱幅值图像,并在所述频谱幅值图像上确定待检测区域。
3.如权利要求2所述的摩尔纹检测抑制方法,其特征在于,所述步骤(a)还包括对所述频谱幅值图像做平滑滤波处理。
4.如权利要求2所述的摩尔纹检测抑制方法,其特征在于,所述步骤(a)还包括:
根据所述待检测区域内的频谱幅值计算全局最优分割阈值;
根据所述全局最优分割阈值对所述第一图像进行灰度分割,得到所述第一图像的灰度分布。
5.如权利要求1所述的摩尔纹检测抑制方法,其特征在于,所述步骤(c)包括:
(c1)当所述摩尔纹存在状态为有摩尔纹,则调节所述图像采集器的第一参数。
6.如权利要求5所述的摩尔纹检测抑制方法,其特征在于,所述步骤(c)在所述步骤(c1)之后还包括:
(c2)利用所述图像采集器拍摄得到所述LED显示屏的第二图像,通过对所述第二图像进行饱和度分析,指导调节所述图像采集器的第二参数和/或所述LED显示屏的第三参数;重复本步骤使所述第二图像满足第一预设条件;
(c3)利用所述图像采集器拍摄得到所述LED显示屏的第三图像,通过对所述第三图像进行成像面积分析,指导调节所述图像采集器的第一参数;重复本步骤使所述第三图像满足第二预设条件;
重复步骤(c2)-(c3),直到所述第二图像满足第一预设条件,且所述第三图像满足第二预设条件。
7.如权利要求1所述的摩尔纹检测抑制方法,其特征在于,所述步骤(a)之前还包括:
(a1)利用所述图像采集器拍摄得到所述LED显示屏的初始图像,通过对所述初始图像进行饱和度分析,指导调节所述图像采集器的第二参数和/或所述LED显示屏的第三参数;重复本步骤使所述初始图像满足第一预设条件。
8.如权利要求6或7所述的摩尔纹检测抑制方法,其特征在于,
所述第一参数包括所述图像采集器的焦距;
所述第二参数包括所述图像采集器的曝光时间和/或光圈值;
所述第三参数包括LED显示屏的亮度。
9.如权利要求8所述的摩尔纹检测抑制方法,其特征在于,所述步骤(c3)中,对所述第三图像进行成像面积分析,指导调节所述图像采集器的第一参数的步骤具体为,
计算所述第三图像的成像面积,如下式所示:
所述LEDArea代表所述成像面积;所述TotalArea代表所述第三图像区域内像素灰度值大于第一阈值的像素个数;所述LEDNum代表所述LED显示屏灯点数目;
若所述成像面积值小于所述第二阈值,则指导对所述图像采集器进行散焦调节;
若所述成像面积值大于所述第二阈值且所述第三图像上相邻LED灯的成像重叠,则指导对所述图像采集器进行聚焦调节;
若所述成像面积值大于所述第二阈值且所述第三图像上相邻LED灯的成像不重叠,则所述第三图像满足第二预设条件。
10.如权利要求1所述的摩尔纹检测抑制方法,其特征在于,在所述步骤(c)根据所述摩尔纹存在状态调节所述图像采集器和/或所述LED显示屏的参数之后,再返回执行步骤(a)利用所述图像采集器拍摄得到LED显示屏的第一图像,在频域上分析所述第一图像的灰度分布。
11.一种摩尔纹检测抑制装置,用于LED显示屏校正时的图像采集器成像中的摩尔纹的检测及抑制,其特征在于,所述装置包括:
灰度分析模块,用于对所述LED显示屏的第一图像进行灰度分析;
第一判断模块,用于判断所述第一图像是否有摩尔纹;
指导调节模块,用于提供调节信息,以指导调节所述图像采集器和/或所述LED显示屏的参数。
12.如权利要求11所述的摩尔纹检测抑制装置,其特征在于,所述灰度分析模块包括:
频域变换单元,用于将所述图像采集器拍摄的LED显示屏的第一图像的灰度值离散分布变换到频域,得到频谱图像;
待检测区域确定单元,用于在所述频谱图像对应的频谱幅值图像上确定对摩尔纹存在状态进行检测的待检测区域;
第一计算单元,用于在所述待检测区域上计算全局最优分割阈值,以对所述待检测区域按灰度进行分割。
13.如权利要求11所述的摩尔纹检测抑制装置,其特征在于,所述指导调节模块包括:
饱和度分析单元,用于对所述LED显示屏的第二图像进行饱和度分析;
成像面积分析单元,用于所述LED显示屏的第三图像进行成像面积分析;
第二判断单元,用于判断是否所述第二图像满足第一预设条件,且同时所述第三图像满足第二预设条件。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201410782184.1A CN104486534B (zh) | 2014-12-16 | 2014-12-16 | 摩尔纹检测抑制方法及装置 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201410782184.1A CN104486534B (zh) | 2014-12-16 | 2014-12-16 | 摩尔纹检测抑制方法及装置 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN104486534A true CN104486534A (zh) | 2015-04-01 |
CN104486534B CN104486534B (zh) | 2018-05-15 |
Family
ID=52761034
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201410782184.1A Active CN104486534B (zh) | 2014-12-16 | 2014-12-16 | 摩尔纹检测抑制方法及装置 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN104486534B (zh) |
Cited By (31)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN105260152A (zh) * | 2015-10-09 | 2016-01-20 | 利亚德光电股份有限公司 | 用于led显示屏的图像处理方法和装置 |
CN105654898A (zh) * | 2016-02-25 | 2016-06-08 | 西安诺瓦电子科技有限公司 | 图像采集设备成像摩尔纹抑制方法及其应用 |
CN105957080A (zh) * | 2016-04-28 | 2016-09-21 | 王超维 | 基于频域对屏幕拍摄身份证照的识别方法 |
CN106448546A (zh) * | 2016-11-16 | 2017-02-22 | 西安诺瓦电子科技有限公司 | 自动调节成像面积大小的方法和led亮色度校正方法 |
TWI578785B (zh) * | 2016-06-08 | 2017-04-11 | 群邁通訊股份有限公司 | 拍照裝置及拍照方法 |
CN107424123A (zh) * | 2017-03-29 | 2017-12-01 | 北京粉笔未来科技有限公司 | 一种摩尔纹去除方法及装置 |
CN107493407A (zh) * | 2016-06-08 | 2017-12-19 | 深圳富泰宏精密工业有限公司 | 拍照装置及拍照方法 |
CN107509040A (zh) * | 2017-09-15 | 2017-12-22 | 维沃移动通信有限公司 | 一种拍照方法及移动终端 |
CN107534797A (zh) * | 2015-04-24 | 2018-01-02 | 皇家Kpn公司 | 增强包括相机记录的媒体记录 |
WO2018040180A1 (zh) * | 2016-08-31 | 2018-03-08 | 宇龙计算机通信科技(深圳)有限公司 | 一种拍摄方法以及装置 |
CN107948498A (zh) * | 2017-10-30 | 2018-04-20 | 维沃移动通信有限公司 | 一种消除相机摩尔条纹方法及移动终端 |
CN108418997A (zh) * | 2018-01-31 | 2018-08-17 | 深圳市商巨视觉技术有限公司 | 去除图像摩尔纹的方法 |
CN108615227A (zh) * | 2018-05-08 | 2018-10-02 | 浙江大华技术股份有限公司 | 一种图像摩尔纹的抑制方法及设备 |
WO2018176261A1 (zh) * | 2017-03-29 | 2018-10-04 | 深圳配天智能技术研究院有限公司 | 一种检测参数确定方法和检测装置 |
CN108830795A (zh) * | 2018-06-14 | 2018-11-16 | 合肥市商巨智能装备有限公司 | 去除图像检测过程中摩尔纹的方法 |
CN108846818A (zh) * | 2018-06-25 | 2018-11-20 | Oppo(重庆)智能科技有限公司 | 去除摩尔纹的方法、装置、终端及计算机可读存储介质 |
CN108886561A (zh) * | 2017-05-23 | 2018-11-23 | 华为技术有限公司 | 一种应用于终端的拍摄图像的方法及终端设备 |
WO2018214284A1 (zh) * | 2017-05-23 | 2018-11-29 | 华为技术有限公司 | 一种应用于终端的拍摄图像的方法及终端设备 |
CN110263708A (zh) * | 2019-06-19 | 2019-09-20 | 郭玮强 | 图像来源识别方法、设备及计算机可读存储介质 |
CN110310237A (zh) * | 2019-06-06 | 2019-10-08 | 武汉精立电子技术有限公司 | 去除图像摩尔纹、显示面板子像素点亮度测量、Mura缺陷修复的方法及系统 |
CN110312125A (zh) * | 2018-03-27 | 2019-10-08 | 松下液晶显示器株式会社 | 画质调整装置、画质调整系统、以及画质调整方法 |
CN112233614A (zh) * | 2020-11-03 | 2021-01-15 | 卡莱特(深圳)云科技有限公司 | 图像摩尔纹消除方法、装置及led显示屏校正方法 |
TWI719490B (zh) * | 2019-05-28 | 2021-02-21 | 國立中正大學 | 影像缺陷條紋之移除方法及其系統 |
CN112581904A (zh) * | 2019-09-30 | 2021-03-30 | 华中科技大学 | 一种oled屏亮度灰阶图像的摩尔纹补偿方法 |
CN112801891A (zh) * | 2021-01-11 | 2021-05-14 | Tcl华星光电技术有限公司 | 显示屏画面检测方法、显示屏画面检测系统 |
CN113405775A (zh) * | 2020-03-16 | 2021-09-17 | 瑞鼎科技股份有限公司 | 光学机台检验方法 |
CN114724000A (zh) * | 2022-06-09 | 2022-07-08 | 深圳精智达技术股份有限公司 | 一种屏拍图摩尔纹的处理方法、处理装置及处理设备 |
US11430103B2 (en) | 2018-06-08 | 2022-08-30 | Guangdong Oppo Mobile Telecommunications Corp., Ltd. | Method for image processing, non-transitory computer readable storage medium, and electronic device |
CN114972127A (zh) * | 2022-07-29 | 2022-08-30 | 武汉精立电子技术有限公司 | 一种摩尔纹消除方法、装置、设备及可读存储介质 |
CN115862539A (zh) * | 2023-03-02 | 2023-03-28 | 深圳市柯达科电子科技有限公司 | 一种oled显示面板的发光光源调节方法 |
WO2023221119A1 (zh) * | 2022-05-20 | 2023-11-23 | 北京小米移动软件有限公司 | 一种图像的处理方法、装置及存储介质 |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP4022466B2 (ja) * | 2002-12-13 | 2007-12-19 | 京セラミタ株式会社 | 画像形成装置 |
JP2008011334A (ja) * | 2006-06-30 | 2008-01-17 | Toshiba Corp | モアレの除去方法及びディスプレイの製造方法 |
CN101692326A (zh) * | 2009-09-01 | 2010-04-07 | 惠州市德赛智能科技有限公司 | Led显示屏整屏现场逐点亮度色度校准系统及方法 |
CN103595986A (zh) * | 2012-07-31 | 2014-02-19 | Nlt科技股份有限公司 | 立体图像显示装置、图像处理装置及图像处理方法 |
CN103645036A (zh) * | 2013-12-30 | 2014-03-19 | 京东方科技集团股份有限公司 | 摩尔纹测评方法及测评装置 |
-
2014
- 2014-12-16 CN CN201410782184.1A patent/CN104486534B/zh active Active
Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP4022466B2 (ja) * | 2002-12-13 | 2007-12-19 | 京セラミタ株式会社 | 画像形成装置 |
JP2008011334A (ja) * | 2006-06-30 | 2008-01-17 | Toshiba Corp | モアレの除去方法及びディスプレイの製造方法 |
CN101692326A (zh) * | 2009-09-01 | 2010-04-07 | 惠州市德赛智能科技有限公司 | Led显示屏整屏现场逐点亮度色度校准系统及方法 |
CN103595986A (zh) * | 2012-07-31 | 2014-02-19 | Nlt科技股份有限公司 | 立体图像显示装置、图像处理装置及图像处理方法 |
CN103645036A (zh) * | 2013-12-30 | 2014-03-19 | 京东方科技集团股份有限公司 | 摩尔纹测评方法及测评装置 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
栗小斌: "LED显示屏摩尔纹的消除方法", 《演艺科技》 * |
Cited By (48)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN107534797A (zh) * | 2015-04-24 | 2018-01-02 | 皇家Kpn公司 | 增强包括相机记录的媒体记录 |
CN105260152A (zh) * | 2015-10-09 | 2016-01-20 | 利亚德光电股份有限公司 | 用于led显示屏的图像处理方法和装置 |
CN105260152B (zh) * | 2015-10-09 | 2018-05-08 | 利亚德光电股份有限公司 | 用于led显示屏的图像处理方法和装置 |
CN105654898A (zh) * | 2016-02-25 | 2016-06-08 | 西安诺瓦电子科技有限公司 | 图像采集设备成像摩尔纹抑制方法及其应用 |
CN105957080A (zh) * | 2016-04-28 | 2016-09-21 | 王超维 | 基于频域对屏幕拍摄身份证照的识别方法 |
CN107493407A (zh) * | 2016-06-08 | 2017-12-19 | 深圳富泰宏精密工业有限公司 | 拍照装置及拍照方法 |
US9973687B2 (en) | 2016-06-08 | 2018-05-15 | Chiun Mai Communication Systems, Inc. | Capturing apparatus and method for capturing images without moire pattern |
TWI578785B (zh) * | 2016-06-08 | 2017-04-11 | 群邁通訊股份有限公司 | 拍照裝置及拍照方法 |
WO2018040180A1 (zh) * | 2016-08-31 | 2018-03-08 | 宇龙计算机通信科技(深圳)有限公司 | 一种拍摄方法以及装置 |
CN106448546A (zh) * | 2016-11-16 | 2017-02-22 | 西安诺瓦电子科技有限公司 | 自动调节成像面积大小的方法和led亮色度校正方法 |
CN107424123A (zh) * | 2017-03-29 | 2017-12-01 | 北京粉笔未来科技有限公司 | 一种摩尔纹去除方法及装置 |
CN107424123B (zh) * | 2017-03-29 | 2020-06-23 | 北京猿力教育科技有限公司 | 一种摩尔纹去除方法及装置 |
WO2018176261A1 (zh) * | 2017-03-29 | 2018-10-04 | 深圳配天智能技术研究院有限公司 | 一种检测参数确定方法和检测装置 |
CN110637227A (zh) * | 2017-03-29 | 2019-12-31 | 深圳配天智能技术研究院有限公司 | 一种检测参数确定方法和检测装置 |
CN108886561A (zh) * | 2017-05-23 | 2018-11-23 | 华为技术有限公司 | 一种应用于终端的拍摄图像的方法及终端设备 |
US10951825B2 (en) | 2017-05-23 | 2021-03-16 | Huawei Technologies Co., Ltd. | Image photographing method applied to terminal, and terminal device |
WO2018214284A1 (zh) * | 2017-05-23 | 2018-11-29 | 华为技术有限公司 | 一种应用于终端的拍摄图像的方法及终端设备 |
CN107509040A (zh) * | 2017-09-15 | 2017-12-22 | 维沃移动通信有限公司 | 一种拍照方法及移动终端 |
CN107948498A (zh) * | 2017-10-30 | 2018-04-20 | 维沃移动通信有限公司 | 一种消除相机摩尔条纹方法及移动终端 |
CN108418997B (zh) * | 2018-01-31 | 2020-12-22 | 深圳市商巨视觉技术有限公司 | 去除图像摩尔纹的方法 |
CN108418997A (zh) * | 2018-01-31 | 2018-08-17 | 深圳市商巨视觉技术有限公司 | 去除图像摩尔纹的方法 |
CN110312125A (zh) * | 2018-03-27 | 2019-10-08 | 松下液晶显示器株式会社 | 画质调整装置、画质调整系统、以及画质调整方法 |
CN110312125B (zh) * | 2018-03-27 | 2021-07-23 | 松下液晶显示器株式会社 | 画质调整装置、画质调整系统、以及画质调整方法 |
CN108615227A (zh) * | 2018-05-08 | 2018-10-02 | 浙江大华技术股份有限公司 | 一种图像摩尔纹的抑制方法及设备 |
US11430103B2 (en) | 2018-06-08 | 2022-08-30 | Guangdong Oppo Mobile Telecommunications Corp., Ltd. | Method for image processing, non-transitory computer readable storage medium, and electronic device |
CN108830795B (zh) * | 2018-06-14 | 2022-05-06 | 合肥市商巨智能装备有限公司 | 去除图像检测过程中摩尔纹的方法 |
CN108830795A (zh) * | 2018-06-14 | 2018-11-16 | 合肥市商巨智能装备有限公司 | 去除图像检测过程中摩尔纹的方法 |
CN108846818B (zh) * | 2018-06-25 | 2021-03-02 | Oppo(重庆)智能科技有限公司 | 去除摩尔纹的方法、装置、终端及计算机可读存储介质 |
CN108846818A (zh) * | 2018-06-25 | 2018-11-20 | Oppo(重庆)智能科技有限公司 | 去除摩尔纹的方法、装置、终端及计算机可读存储介质 |
TWI719490B (zh) * | 2019-05-28 | 2021-02-21 | 國立中正大學 | 影像缺陷條紋之移除方法及其系統 |
US11151701B2 (en) | 2019-05-28 | 2021-10-19 | National Chung Cheng University | Image grid line removing method and system thereof |
WO2020244021A1 (zh) * | 2019-06-06 | 2020-12-10 | 武汉精立电子技术有限公司 | 去除图像摩尔纹、显示面板子像素点亮度测量、Mura缺陷修复的方法及系统 |
CN110310237A (zh) * | 2019-06-06 | 2019-10-08 | 武汉精立电子技术有限公司 | 去除图像摩尔纹、显示面板子像素点亮度测量、Mura缺陷修复的方法及系统 |
CN110310237B (zh) * | 2019-06-06 | 2020-08-18 | 武汉精立电子技术有限公司 | 去除图像摩尔纹、显示面板子像素点亮度测量、Mura缺陷修复的方法及系统 |
CN110263708B (zh) * | 2019-06-19 | 2020-03-13 | 郭玮强 | 图像来源识别方法、设备及计算机可读存储介质 |
CN110263708A (zh) * | 2019-06-19 | 2019-09-20 | 郭玮强 | 图像来源识别方法、设备及计算机可读存储介质 |
CN112581904A (zh) * | 2019-09-30 | 2021-03-30 | 华中科技大学 | 一种oled屏亮度灰阶图像的摩尔纹补偿方法 |
CN113405775A (zh) * | 2020-03-16 | 2021-09-17 | 瑞鼎科技股份有限公司 | 光学机台检验方法 |
CN112233614A (zh) * | 2020-11-03 | 2021-01-15 | 卡莱特(深圳)云科技有限公司 | 图像摩尔纹消除方法、装置及led显示屏校正方法 |
CN112233614B (zh) * | 2020-11-03 | 2021-09-17 | 卡莱特云科技股份有限公司 | 图像摩尔纹消除方法、装置及led显示屏校正方法 |
CN112801891A (zh) * | 2021-01-11 | 2021-05-14 | Tcl华星光电技术有限公司 | 显示屏画面检测方法、显示屏画面检测系统 |
CN112801891B (zh) * | 2021-01-11 | 2023-10-03 | Tcl华星光电技术有限公司 | 显示屏画面检测方法、显示屏画面检测系统 |
WO2023221119A1 (zh) * | 2022-05-20 | 2023-11-23 | 北京小米移动软件有限公司 | 一种图像的处理方法、装置及存储介质 |
CN114724000A (zh) * | 2022-06-09 | 2022-07-08 | 深圳精智达技术股份有限公司 | 一种屏拍图摩尔纹的处理方法、处理装置及处理设备 |
CN114724000B (zh) * | 2022-06-09 | 2022-08-30 | 深圳精智达技术股份有限公司 | 一种屏拍图摩尔纹的处理方法、处理装置及处理设备 |
CN114972127A (zh) * | 2022-07-29 | 2022-08-30 | 武汉精立电子技术有限公司 | 一种摩尔纹消除方法、装置、设备及可读存储介质 |
CN114972127B (zh) * | 2022-07-29 | 2022-10-25 | 武汉精立电子技术有限公司 | 一种摩尔纹消除方法、装置、设备及可读存储介质 |
CN115862539A (zh) * | 2023-03-02 | 2023-03-28 | 深圳市柯达科电子科技有限公司 | 一种oled显示面板的发光光源调节方法 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN104486534B (zh) | 2018-05-15 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN104486534A (zh) | 摩尔纹检测抑制方法及装置 | |
KR101686926B1 (ko) | 이미지 블러링 방법 및 장치, 그리고 전자 장치 | |
CN104104882B (zh) | 图像闪烁检测方法及装置、图像捕获设备 | |
EP2869023B1 (en) | Image processing apparatus, image processing method and corresponding computer program | |
KR101662846B1 (ko) | 아웃 포커싱 촬영에서 빛망울 효과를 생성하기 위한 장치 및 방법 | |
CA2669580C (en) | Focus assist system and method | |
CN104301624A (zh) | 一种图像拍摄亮度控制方法及装置 | |
US9727984B2 (en) | Electronic device and method for processing an image | |
CN107454371B (zh) | 投影区域的适配方法、装置及系统 | |
WO2022041356A1 (zh) | 红外图像的校正方法、装置、设备及制冷红外成像系统 | |
KR101582153B1 (ko) | 이미지 자동 보정을 위한 구도 기반 노출 측정 방법 및 장치 | |
CN103473776A (zh) | 一种比较图像清晰度的方法、系统及自动聚焦控制方法 | |
Panetta et al. | Logarithmic Edge Detection with Applications. | |
CN108810423A (zh) | 一种基于图像亮度梯度的光照角度调节方法及系统 | |
Soetedjo et al. | Developing of low cost vision-based shooting range simulator | |
WO2014010726A1 (ja) | 画像処理装置及び画像処理プログラム | |
CN104899854A (zh) | 堆粮高度线的检测方法和装置 | |
US9210335B2 (en) | Method for generating HDR images using modified weight | |
CN106686318B (zh) | 一种减少红外灯辐射的控制方法和装置 | |
US20120170846A1 (en) | Method for detecting streak noises in digital image | |
CN104050676A (zh) | 一种基于Logistic回归模型的逆光图像检测方法及装置 | |
JP2004134861A (ja) | 解像度評価方法、解像度評価プログラム、および光学機器 | |
KR20180108714A (ko) | 불균일 평가 방법 및 불균일 평가 장치 | |
US10853971B2 (en) | Method for determining the exposure time for a 3D recording | |
JP5335355B2 (ja) | 信号処理装置、信号処理方法、及び撮像装置 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
C06 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
C10 | Entry into substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant | ||
CP03 | Change of name, title or address | ||
CP03 | Change of name, title or address |
Address after: 710075 DEF101, Zero One Square, Xi'an Software Park, No. 72 Zhangbajie Science and Technology Second Road, Xi'an High-tech Zone, Shaanxi Province Patentee after: Xi'an Nova Nebula Technology Co., Ltd. Address before: 710075 Qinfengge D District 401, Xi'an Software Park, 68 Science and Technology Second Road, Xi'an High-tech Zone, Shaanxi Province Patentee before: Xian Novastar Electronic Technology Co., Ltd. |