CN115860592A - 一种石膏砌块的质量检测评估方法及系统 - Google Patents
一种石膏砌块的质量检测评估方法及系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN115860592A CN115860592A CN202310193020.4A CN202310193020A CN115860592A CN 115860592 A CN115860592 A CN 115860592A CN 202310193020 A CN202310193020 A CN 202310193020A CN 115860592 A CN115860592 A CN 115860592A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- evaluation
- performance
- gypsum
- gypsum block
- data
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
Images
Classifications
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02P—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
- Y02P90/00—Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
- Y02P90/30—Computing systems specially adapted for manufacturing
Landscapes
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
- Analysing Materials By The Use Of Radiation (AREA)
Abstract
本发明涉及建筑材料相关技术领域,提供了一种石膏砌块的质量检测评估方法及系统,所述方法包括:获得性能需求信息集,输入权重评估通道,获得需求权重值,确定检测评估参数,获得石膏砌块评估数据,获得性能检测评估信息,结合需求权重值计算获得初步石膏砌块评估结果,进行影响相关性分析,确定性能指标影响性,进行改善成本分析,以预设改善目标为主,调整获得最终评估结果,解决石膏砌块的生产参数指标精度有限,无法在均衡成本的情况下,提升石膏砌块质量技术问题,实现构建配置满足符合标准要求的石膏砌块的质量检测评估优化方案,均衡成本的情况下,提升石膏砌块质量,提高石膏砌块的生产参数指标精度,维护石膏砌块的合格率技术效果。
Description
技术领域
本发明涉及建筑材料相关技术领域,具体涉及一种石膏砌块的质量检测评估方法及系统。
背景技术
多数的钛白粉生产厂家的会产生大量的钛石膏废渣,钛石膏废渣回收,经过处理后,可以用来做水泥缓凝剂,也可以作为生产纸面石膏板、粉刷石膏和石膏砌块等的石膏建材,可以延长石膏的材料生命周期,提高材料的利用率。
石膏砌块即石膏为主要原材料,经加水搅拌、浇注成型和干燥制成的轻质建筑石膏制品,在高层建筑物中作为非承重墙使用,在石膏砌块生产过程中,由于相关技术人员设定的参数指标精度有限,石膏砌块的合格率稳定度低。
综上可知,亟需构建配置满足符合标准要求的石膏砌块的质量检测评估优化方案(优选的,仅增加钛石膏废渣投入),智能评估石膏砌块的质量,同步进行成本限定,在保证产品性能的同时,进行石膏砌块优化调整。
综上所述,现有技术中存在石膏砌块的生产参数指标精度有限,无法在均衡成本的情况下,提升石膏砌块质量的技术问题。
发明内容
本申请通过提供了一种石膏砌块的质量检测评估方法及系统,旨在解决现有技术中的石膏砌块的生产参数指标精度有限,无法在均衡成本的情况下,提升石膏砌块质量的技术问题。
鉴于上述问题,本申请实施例提供了一种石膏砌块的质量检测评估方法及系统。
本申请公开的第一个方面,提供了一种石膏砌块的质量检测评估方法,其中,所述方法包括:采集产品应用的多个性能需求,获得性能需求信息集;将所述性能需求信息集输入权重评估通道中,进行权重分配,获得需求权重值;基于所述性能需求信息集进行检测评估手段匹配,确定检测评估参数;根据所述检测评估参数对当前石膏砌块进行数据采集,获得石膏砌块评估数据;将所述石膏砌块评估数据输入评估模型中进行评估,获得性能检测评估信息;根据所述需求权重值、所述性能检测评估信息计算获得初步石膏砌块评估结果;对所述性能需求信息集进行数据之间影响相关性分析,确定性能指标影响性,并基于所述性能指标影响性进行改善成本分析,基于改善成本分析结果以预设改善目标为主,对所述初步石膏砌块评估结果进行调整,获得最终评估结果。
本申请公开的另一个方面,提供了一种石膏砌块的质量检测评估系统,其中,所述系统包括:性能需求获取模块,用于采集产品应用的多个性能需求,获得性能需求信息集;权重分配模块,用于将所述性能需求信息集输入权重评估通道中,进行权重分配,获得需求权重值;检测评估参数确定模块,用于基于所述性能需求信息集进行检测评估手段匹配,确定检测评估参数;数据采集模块,用于根据所述检测评估参数对当前石膏砌块进行数据采集,获得石膏砌块评估数据;数据评估模块,用于将所述石膏砌块评估数据输入评估模型中进行评估,获得性能检测评估信息;评估结果获取模块,用于根据所述需求权重值、所述性能检测评估信息计算获得初步石膏砌块评估结果;评估结果调整模块,用于对所述性能需求信息集进行数据之间影响相关性分析,确定性能指标影响性,并基于所述性能指标影响性进行改善成本分析,基于改善成本分析结果以预设改善目标为主,对所述初步石膏砌块评估结果进行调整,获得最终评估结果。
本申请中提供的一个或多个技术方案,至少具有如下技术效果或优点:
由于采用了采集产品应用的多个性能需求,获得性能需求信息集,输入权重评估通道中,进行权重分配,获得需求权重值;基于性能需求信息集进行检测评估手段匹配,确定检测评估参数,对当前石膏砌块进行数据采集,获得石膏砌块评估数据,输入评估模型中进行评估,获得性能检测评估信息,结合需求权重值计算获得初步石膏砌块评估结果;对性能需求信息集进行数据之间影响相关性分析,确定性能指标影响性,进行改善成本分析,以预设改善目标为主,调整获得最终评估结果,实现了构建配置满足符合标准要求的石膏砌块的质量检测评估优化方案,优先进行钛石膏废渣投入增加,均衡成本的情况下,提升石膏砌块质量,提高石膏砌块的生产参数指标精度,维护石膏砌块的合格率的技术效果。
上述说明仅是本申请技术方案的概述,为了能够更清楚了解本申请的技术手段,而可依照说明书的内容予以实施,并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂,以下特举本申请的具体实施方式。
附图说明
图1为本申请实施例提供了一种石膏砌块的质量检测评估方法可能的流程示意图;
图2为本申请实施例提供了一种石膏砌块的质量检测评估方法中获得需求权重值可能的流程示意图;
图3为本申请实施例提供了一种石膏砌块的质量检测评估方法中获得石膏砌块评估数据可能的流程示意图;
图4为本申请实施例提供了一种石膏砌块的质量检测评估系统可能的结构示意图。
附图标记说明:性能需求获取模块100,权重分配模块200,检测评估参数确定模块300,数据采集模块400,数据评估模块500,评估结果获取模块600,评估结果调整模块700。
具体实施方式
本申请提供的技术方案总体思路如下:
本申请实施例提供了在应用钛石膏制备的石膏砌块的过程中,采集产品应用的多个性能需求,根据多个性能需求的重要性进行权重分配,然后对当前石膏砌块进行多性能指标的性能检测,加权计算获得初步的性能评估结果,并分析多个性能指标之间的影响相关性以及改善的成本,以分析钛石膏原料的改善为主,对初步性能评估结果进行调整,获得最终质量性能评估结果,最终质量性能评估结果包括可优化性信息,作为对产品进行优化的数据基础。
在介绍了本申请基本原理后,下面将结合说明书附图来具体介绍本申请的各种非限制性的实施方式。
实施例一
如图1所示,本申请实施例提供了一种石膏砌块的质量检测评估方法,其中,所述方法包括:
S10:采集产品应用的多个性能需求,获得性能需求信息集;
S20:将所述性能需求信息集输入权重评估通道中,进行权重分配,获得需求权重值;
如图2所示,步骤S20包括步骤:
S21:基于所述性能需求信息集,进行历史数据采集,构建评价分析数据集;
S22:对所述评价分析数据集进行清洗筛选,将清洗筛选后的评价分析数据集进行需求指标参数与砌块性能参数提取,其中,所述需求指标参数与所述性能需求信息集相对应;
S23:计算需求指标参数与砌块性能参数的支持度、置信度;
S24:基于所述支持度、置信度,计算各需求指标参数的关联系数;
S25:根据所述关联系数,确定性能需求信息集中各需求指标参数的权重值,作为所述需求权重值。
具体而言,在钛石膏制备的石膏砌块的过程中,采集产品应用的多个性能需求(所述多个性能需求包括但不限于质量性能需求、硬度性能需求等多方面性能需求),对产品应用的多个性能需求进行整理,确定性能需求信息集;
将所述性能需求信息集输入权重评估通道中,进行权重分配,获得需求权重值,具体包括:所述评价分析数据集包括时间节点相互映射关联的历史性能需求信息集、历史砌块性能参数、历史需求指标参数等相关参数指标,所述需求指标参数即所述性能需求信息集的元素,所述需求指标参数与所述性能需求信息集相对应,所述砌块性能参数包括砌块耐火极限参数、砌块密度性能参数等相关性能参数(满足JCT698-2010《石膏砌块》行业标准);
基于所述性能需求信息集,进行历史数据采集,构建评价分析数据集;对所述评价分析数据集进行清洗筛选(所述清洗筛选即将多余数据、重复数据等清除),清洗筛选后的评价分析数据集进行需求指标参数与砌块性能参数提取,获取需求指标参数与砌块性能参数;计算需求指标参数与砌块性能参数的支持度、置信度(支持度=需求指标参数与砌块性能参数同时出现的次数÷总记录次数,表征为满足关联规则的事件发生次数,一般的,满足关联规则的事件发生次数越多,需求指标参数与砌块性能参数存在关联;满足关联规则的事件发生次数越少,需求指标参数与砌块性能参数没有关联)(置信度=需求指标参数与砌块性能参数同时出现的次数÷需求指标参数的出现的次数,表征为需求指标参数的出现前提下,砌块性能参数的出现概率,一般的,需求指标参数的出现前提下,砌块性能参数的出现概率越大,需求指标参数与砌块性能参数存在关联;砌块性能参数的出现概率越小,需求指标参数与砌块性能参数没有关联);
基于所述支持度、置信度,计算各需求指标参数的关联系数(关联系数为支持度与置信度的均值);权重评估通道的功能特性即计算各需求指标参数的关联系数,根据所述关联系数,通过权重评估通道遍历上述步骤,确定性能需求信息集中各需求指标参数的权重值,将各需求指标参数的关联系数作为所述各需求指标参数的所述需求权重值,保证所述需求权重值的精准度。
S30:基于所述性能需求信息集进行检测评估手段匹配,确定检测评估参数;
如图3所示,所述检测评估手段包括图像分析评估、实验测试分析评估,当所述检测评估手段为图像分析评估时,所述根据所述检测评估参数对当前石膏砌块进行数据采集,获得石膏砌块评估数据,步骤S30包括步骤:
S31:通过图像采集设备对当前石膏砌块进行多角度视频采集,获得石膏砌块视频信息;
S32:对所述石膏砌块视频信息进行边界检查,确定镜头分割点对所述石膏砌块视频信息进行分割;
S33:对分割视频信息进行关键帧分析,确定关键帧信息;
S34:利用所述关键帧信息确定石膏砌块图像特征,将所述石膏砌块图像特征作为所述石膏砌块评估数据。
具体而言,基于所述性能需求信息集进行检测评估手段匹配,确定检测评估参数,具体包括:所述检测评估手段包括图像分析评估、实验测试分析评估,第一个方面,当所述检测评估手段为图像分析评估时,所述根据所述检测评估参数对当前石膏砌块进行数据采集,获得石膏砌块评估数据,包括:通过图像采集设备对当前石膏砌块进行多角度视频采集(多角度采集满足全覆盖原则),获得石膏砌块视频信息;对所述石膏砌块视频信息进行边界检查(石膏砌块为立体结构,包括多个面,边界检查即检测图像的折叠度,折叠度高级满足预设折叠度阈值,即为石膏砌块的结构边界),确定多个镜头分割点,多个镜头分割点形成切割线,通过切割线对所述石膏砌块视频信息进行分割,获取分割视频信息,对分割视频信息进行关键帧分析(关键帧即处于石膏砌块的主视图、俯视图、左/右视图的一帧),确定所述分割视频信息中的关键帧信息;利用所述关键帧信息,进行图像特征分析(常见的,可以是卷积处理等相关基础算法,为现有技术),确定石膏砌块图像特征,将所述石膏砌块图像特征作为所述石膏砌块评估数据,为保证石膏砌块评估数据的有效性与精确度提供支持。
当所述检测评估手段为实验测试分析评估时,所述根据所述检测评估参数对当前石膏砌块进行数据采集,获得石膏砌块评估数据,步骤S30包括步骤:
S35:获得应用场景的性能需求影响因子;
S36:将所述应用场景的性能需求影响因子作为约束条件输入实验测试空间中;
S37:获得实验测试参数宽容值,基于所述实验测试参数宽容值,对实验测试空间进行参数调整,得到所述石膏砌块实验数据集;
S38:对所述石膏砌块实验数据集进行降噪、降维处理,获得所述石膏砌块评估数据。
具体而言,基于所述性能需求信息集进行检测评估手段匹配,确定检测评估参数,具体包括:所述检测评估手段包括图像分析评估、实验测试分析评估,另一个方面当所述检测评估手段为实验测试分析评估时,所述根据所述检测评估参数对当前石膏砌块进行数据采集,获得石膏砌块评估数据,包括:所述应用场景的性能需求影响因子包括加工环境温度、加工环境湿度等相关参数指标,所述实验测试参数宽容值包括测试参数宽容上限与测试参数宽容下限;
通过对应的数据采集设备进行数据采集,获得应用场景的性能需求影响因子;将所述应用场景的性能需求影响因子作为约束条件输入实验测试空间中,在输入实验测试空间后,以不产生石膏砌块性能异常为前提,进行参数验证性调整,获得实验测试参数宽容值;在所述实验测试参数宽容值限定范围内,在实验测试空间进行参数调整,在调整的过程中,同步记性数据记录,得到所述石膏砌块实验数据集;采用主成分分析法(主成分分析(Principal Component Analysis,简称 PCA)对所述石膏砌块实验数据集进行降噪、降维处理(应用到线性代数进行运算,主成分分析即用主成分来重构原始数据—石膏砌块实验数据集,特别说明,石膏砌块评估数据的任意一项成分Jw需要保证相互之间点乘为0是正交的,简单来说就是石膏砌块评估数据的任意一项均是独立的,不存在交叉相关性),获得所述石膏砌块评估数据,为保证石膏砌块评估数据任意一项的有效性,一定程度上加快了石膏砌块的质量检测评估效率。
步骤S38包括步骤:
S381:对所述石膏砌块实验数据集进行降噪处理,获得第一实验数据集;
S382:对所述第一实验数据集进行置信区间计算得到置信区间,基于所述置信区间、第一实验数据集,获得第二实验数据集;
S383:构建第二实验数据集的协方差矩阵,并对协方差矩阵进行运算,确定最大特征值对应的特征向量空间;
S384:将所述第一实验数据集转换至所述特征向量空间中,完成数据降维处理。
具体而言,对所述石膏砌块实验数据集进行降噪、降维处理,获得所述石膏砌块评估数据,具体包括:设定石膏砌块实验数据降噪区间,对所述石膏砌块实验数据集进行降噪过滤处理,获得第一实验数据集;对所述第一实验数据集进行置信区间计算(置信度计算此处不做复述)得到置信区间,基于所述置信区间、第一实验数据集,以所述置信区间为限制信息,对所述第一实验数据集进行约束限制,输出第二实验数据集;基于第二实验数据集,进行矩阵转化,构建第二实验数据集的协方差矩阵,并对协方差矩阵进行运算(应用到线性代数相关基础运算,为现有技术),确定最大特征值对应的特征向量空间,其中,特征值与特征向量空间一一对应;将所述第一实验数据集转换至所述特征向量空间中(转化满足线性代数相关基础理论,将同一个参变量添加到同一纵列,同一横列可以进行等价转化为函数表达式,如2X+3Y-Z=11,进行矩阵表达,即[2,3,1]),完成数据降维处理,排除存在噪音的异常数据,为保证石膏砌块的质量检测评估的稳定性提供支持。
S40:根据所述检测评估参数对当前石膏砌块进行数据采集,获得石膏砌块评估数据;
S50:将所述石膏砌块评估数据输入评估模型中进行评估,获得性能检测评估信息;
S60:根据所述需求权重值、所述性能检测评估信息计算获得初步石膏砌块评估结果;
S70:对所述性能需求信息集进行数据之间影响相关性分析,确定性能指标影响性,并基于所述性能指标影响性进行改善成本分析,基于改善成本分析结果以预设改善目标为主,对所述初步石膏砌块评估结果进行调整,获得最终评估结果。
具体而言,根据所述检测评估参数为参照,对当前石膏砌块进行数据采集,获得石膏砌块评估数据;以经验数据为基础,构建评估模型,将所述石膏砌块评估数据作为输入信息,输入评估模型中进行评估,获得性能检测评估信息;根据所述需求权重值、所述性能检测评估信息,进行加权计算,获得初步石膏砌块评估结果;对所述性能需求信息集进行数据之间影响相关性分析(影响相关性分析即提升度计算,简单说明,提升度<1,即第一事件发生,第二事件的发生概率降低;提升度>1,即第一事件发生,第二事件的发生概率升高,为进行性能指标之间的关联影响分析提供支持),确定性能指标影响性(提升度>1的性能需求信息);基于所述性能指标影响性,进行改善成本分析,具体包括:进行改善成本统计,获取改善成本统计数据,若所述改善成本统计数据在石膏砌块的生产厂商限定的成本区间内,将所述改善成本统计数据于对应的性能指标影响性添加至改善成本分析结果;
基于改善成本分析结果,以预设改善目标(预设改善目标为参数指标)为调整主方向,对所述初步石膏砌块评估结果进行模拟调整(可以采用仿真模拟软件,先进行模拟调整,排除直接进行验证调整对应的石膏砌块加工原料浪费问题),获得最终评估结果(所述最终评估结果包括可优化性信息),为进行石膏砌块的质量评估与优化提供参照;
以经验数据为基础,构建评估模型,具体包括:基于石膏砌块的质量检测评估系统的数据存储单元,以所述石膏砌块评估数据为检索内容,设置检索符,在所述石膏砌块的质量检测评估系统的数据存储单元中,进行关联检索,获取经验数据,所述经验数据包括历史石膏砌块评估数据、历史性能检测评估信息等相关数据,以BP网络模型为模型基础,以所述经验数据为训练集,进行模型收敛训练,在模型输出区域稳定状态,确定评估模型,为后续进行评估提供模型支持。
步骤S70还包括步骤:
S71:基于所述性能指标影响性,构建指标关联图谱,其中所述指标关联图谱的上层参数为石膏砌块的性能指数,下层参数为性能表现参数;
S72:获得历史评价数据集,根据所述历史评价数据集进行石膏砌块的性能指数与性能表现参数的影响关系拟合;
S73:将拟合影响关系加入所述指标关联图谱中,通过改变所述上层参数,利用所述指标关联图谱、拟合影响关系进行关联节点参数影响分析,获得参数影响值;
S74:将所有参数影响值进行叠加,确定所述改善成本分析结果;
S75:将石膏砌块原料的改善信息作为所述预设改善目标,对所述改善成本分析结果进行匹配,确定匹配改善成本,基于所述匹配改善成本对所述初步石膏砌块评估结果进行调整。
具体而言,分析多个性能指标之间的影响相关性以及改善的成本,以分析钛石膏原料的改善为主,对初步性能评估结果进行调整,获得最终质量性能评估结果,具体包括:所述指标关联图谱的上层参数为石膏砌块的性能指数(石膏砌块的改良目标即石膏砌块的质量检测满足石膏砌块的性能指数,所述石膏砌块的性能指数包括但不限于平整度、缺角数量、缺角尺寸、版面气孔密度、版面气孔直径,一般来说,平整度≤1mm、缺角数量≤1/块、缺角尺寸<30mm*30mm,版面气孔密度≤2/块,版面气孔直径∈(5mm,10mm),上述平整度、缺角数量、缺角尺寸、版面气孔密度、版面气孔直径相关限制为标准化限制,不得低于上述限制标准),下层参数为性能表现参数(石膏砌块的改良参变量即性能表现参数,所述性能表现参数可以是砌块压力等相关参数指标);
基于所述性能指标影响性,构建指标关联图谱,所述指标关联图谱的上层参数为石膏砌块的性能指数,下层参数为性能表现参数,所述指标关联图谱为上层参数为石膏砌块的性能指数与下层参数为性能表现参数之间的关联映射图谱;在所述石膏砌块的质量检测评估系统的数据存储单元中,进行性能评价相关数据提取,获得历史评价数据集,根据所述历史评价数据集,进行石膏砌块的性能指数与性能表现参数的影响关系拟合(构建一坐标系,所述坐标系的横坐标与纵坐标分别表示石膏砌块的性能指数与性能表现参数,将所述石膏砌块的性能指数与性能表现参数输入所述坐标系中进行数据统计,对统计结束的数据点进行曲线拟合,生成拟合影响关系曲线);
将拟合影响关系加入所述指标关联图谱中,在不低于上述限制标准限定情况下,通过改变所述上层参数(废弃石膏的投入生产为石膏砌块,改善的成本:以分析钛石膏原料的改善为主,改变所述上层参数可以是适量加大废弃石膏的投入量),基于所述指标关联图谱、拟合影响关系进行关联节点参数影响分析,遍历所述指标关联图谱,确定指标关联图谱关联映射对应的多个拟合影响关系,所述拟合影响关系即石膏砌块的性能指数—性能表现参数的拟合影响关系曲线,改变石膏砌块的性能指数,确定性能表现参数的变化,对所述多个拟合影响关系重复常数操作,确定多个性能表现参数的变化,将所述多个性能表现参数的变化定义为所述参数影响值;将所述参数影响值中的所有参数影响值进行数值叠加,确定所述改善成本分析结果;将石膏砌块原料的改善信息作为所述预设改善目标,基于石膏砌块的生产厂商设定的成本投入规划,对所述改善成本分析结果进行匹配(所述改善成本分析结果中的改善成本与原本加工成本之和不超出成本投入规划中的成本开支,即匹配成功),将所述改善成本分析结果中匹配成果确定为匹配改善成本,基于所述匹配改善成本对所述初步石膏砌块评估结果利用变异系数法进行加权调整,获得最终评估结果,为保证成本改善的落地提供支持;
基于所述匹配改善成本对所述初步石膏砌块评估结果利用变异系数法进行加权调整,具体包括:对所述匹配改善成本与所述初步石膏砌块评估结果进行归一化处理,对归一化处理得到的各个结果进行加权计算,所述变异系数法为一种客观赋权的方法,直接利用所述归一化处理得到的各个结果所包含的信息,通过计算得到所述归一化处理得到的各个结果的权重,确定权重后,依次对所述匹配改善成本、所述初步石膏砌块评估结果进行加权计算,计算得到最终评估结果,保证所述最终评估结果的稳定性。
步骤S70还包括步骤:
S76:判断所述最终评估结果是否满足预设性能要求;
S77:当不满足时,根据所述最终评估结果、改善成本分析结果,获得可优化性信息;
S78:利用所述可优化性信息进行石膏砌块优化。
具体而言,判断所述最终评估结果是否满足预设性能要求;当所述最终评估结果满足预设性能要求(所述预设性能要求为石膏砌块的生产厂商设定的参数指标)时,继续进行石膏砌块加工;当所述最终评估结果不满足预设性能要求时,根据所述最终评估结果、改善成本分析结果,获得可优化性信息(所述可优化性信息为所述最终评估结果、改善成本分析结果的交集,所述可优化性信息依照改善成本从低到高排列);利用所述可优化性信息进行石膏砌块优化,为落实石膏砌块优化,同时,在改良成本可控的前提下,保证石膏砌块的质量。
综上所述,本申请实施例所提供的一种石膏砌块的质量检测评估方法及系统具有如下技术效果:
1.由于采用了采集产品应用的多个性能需求,获得性能需求信息集,输入权重评估通道中,进行权重分配,获得需求权重值;基于性能需求信息集进行检测评估手段匹配,确定检测评估参数,对当前石膏砌块进行数据采集,获得石膏砌块评估数据,输入评估模型中进行评估,获得性能检测评估信息,结合需求权重值计算获得初步石膏砌块评估结果;对性能需求信息集进行数据之间影响相关性分析,确定性能指标影响性,进行改善成本分析,以预设改善目标为主,调整获得最终评估结果,本申请通过提供了一种石膏砌块的质量检测评估方法及系统,实现了构建配置满足符合标准要求的石膏砌块的质量检测评估优化方案,优先进行钛石膏废渣投入增加,均衡成本的情况下,提升石膏砌块质量,提高石膏砌块的生产参数指标精度,维护石膏砌块的合格率的技术效果。
2.由于采用了对石膏砌块实验数据集进行降噪处理,获得第一实验数据集,进行置信区间计算得到置信区间,获得第二实验数据集;构建协方差矩阵,运算确定最大特征值对应的特征向量空间;将第一实验数据集转换至特征向量空间中,完成数据降维处理,排除存在噪音的异常数据,为保证石膏砌块的质量检测评估的稳定性提供支持。
实施例二
基于与前述实施例中一种石膏砌块的质量检测评估方法相同的发明构思,如图4所示,本申请实施例提供了一种石膏砌块的质量检测评估系统,其中,所述系统包括:
性能需求获取模块100,用于采集产品应用的多个性能需求,获得性能需求信息集;
权重分配模块200,用于将所述性能需求信息集输入权重评估通道中,进行权重分配,获得需求权重值;
检测评估参数确定模块300,用于基于所述性能需求信息集进行检测评估手段匹配,确定检测评估参数;
数据采集模块400,用于根据所述检测评估参数对当前石膏砌块进行数据采集,获得石膏砌块评估数据;
数据评估模块500,用于将所述石膏砌块评估数据输入评估模型中进行评估,获得性能检测评估信息;
评估结果获取模块600,用于根据所述需求权重值、所述性能检测评估信息计算获得初步石膏砌块评估结果;
评估结果调整模块700,用于对所述性能需求信息集进行数据之间影响相关性分析,确定性能指标影响性,并基于所述性能指标影响性进行改善成本分析,基于改善成本分析结果以预设改善目标为主,对所述初步石膏砌块评估结果进行调整,获得最终评估结果。
进一步的,所述系统包括:
性能要求判断模块,用于判断所述最终评估结果是否满足预设性能要求;
可优化性获得模块,用于当不满足时,根据所述最终评估结果、改善成本分析结果,获得可优化性信息;
石膏砌块优化模块,用于利用所述可优化性信息进行石膏砌块优化。
进一步的,所述系统包括:
历史数据采集模块,用于基于所述性能需求信息集,进行历史数据采集,构建评价分析数据集;
清洗筛选模块,用于对所述评价分析数据集进行清洗筛选,将清洗筛选后的评价分析数据集进行需求指标参数与砌块性能参数提取,其中,所述需求指标参数与所述性能需求信息集相对应;
支持度与置信度计算模块,用于计算需求指标参数与砌块性能参数的支持度、置信度;
关联系数计算模块,用于基于所述支持度、置信度,计算各需求指标参数的关联系数;
需求权重值确定模块,用于根据所述关联系数,确定性能需求信息集中各需求指标参数的权重值,作为所述需求权重值。
进一步的,所述系统包括:
多角度视频采集模块,用于通过图像采集设备对当前石膏砌块进行多角度视频采集,获得石膏砌块视频信息;
边界检查模块,用于对所述石膏砌块视频信息进行边界检查,确定镜头分割点对所述石膏砌块视频信息进行分割;
关键帧分析模块,用于对分割视频信息进行关键帧分析,确定关键帧信息;
图像特征确定模块,用于利用所述关键帧信息确定石膏砌块图像特征,将所述石膏砌块图像特征作为所述石膏砌块评估数据。
进一步的,所述系统包括:
性能需求影响因子获得模块,用于获得应用场景的性能需求影响因子;
约束条件确定模块,用于将所述应用场景的性能需求影响因子作为约束条件输入实验测试空间中;
参数调整模块,用于获得实验测试参数宽容值,基于所述实验测试参数宽容值,对实验测试空间进行参数调整,得到所述石膏砌块实验数据集;
降噪与降维处理模块,用于对所述石膏砌块实验数据集进行降噪、降维处理,获得所述石膏砌块评估数据。
进一步的,所述系统包括:
第一实验数据集获得模块,用于对所述石膏砌块实验数据集进行降噪处理,获得第一实验数据集;
第二实验数据集获得模块,用于对所述第一实验数据集进行置信区间计算得到置信区间,基于所述置信区间、第一实验数据集,获得第二实验数据集;
特征向量空间确定模块,用于构建第二实验数据集的协方差矩阵,并对协方差矩阵进行运算,确定最大特征值对应的特征向量空间;
数据降维处理模块,用于将所述第一实验数据集转换至所述特征向量空间中,完成数据降维处理。
进一步的,所述系统包括:
指标关联图谱构建模块,用于基于所述性能指标影响性,构建指标关联图谱,其中所述指标关联图谱的上层参数为石膏砌块的性能指数,下层参数为性能表现参数;
影响关系拟合模块,用于获得历史评价数据集,根据所述历史评价数据集进行石膏砌块的性能指数与性能表现参数的影响关系拟合;
参数影响分析模块,用于将拟合影响关系加入所述指标关联图谱中,通过改变所述上层参数,利用所述指标关联图谱、拟合影响关系进行关联节点参数影响分析,获得参数影响值;
参数影响值叠加模块,用于将所有参数影响值进行叠加,确定所述改善成本分析结果;
匹配改善成本确定模块,用于将石膏砌块原料的改善信息作为所述预设改善目标,对所述改善成本分析结果进行匹配,确定匹配改善成本,基于所述匹配改善成本对所述初步石膏砌块评估结果进行调整。
综上所述的方法的任意步骤都可作为计算机指令或者程序存储在不设限制的计算机存储器中,并可以被不设限制的计算机处理器调用识别用以实现本申请实施例中的任一项方法,在此不做多余限制。
进一步的,综上所述的第一或第二可能不止代表次序关系,也可能代表某项特指概念,和/或指的是多个元素之间可单独或全部选择。显然,本领域的技术人员可以对本申请进行各种改动和变型而不脱离本申请的范围。这样,倘若本申请的这些修改和变型属于本申请及其等同技术的范围之内,则本申请意图包括这些改动和变型在内。
Claims (8)
1.一种石膏砌块的质量检测评估方法,其特征在于,所述方法包括:
采集产品应用的多个性能需求,获得性能需求信息集;
将所述性能需求信息集输入权重评估通道中,进行权重分配,获得需求权重值;
基于所述性能需求信息集进行检测评估手段匹配,确定检测评估参数;
根据所述检测评估参数对当前石膏砌块进行数据采集,获得石膏砌块评估数据;
将所述石膏砌块评估数据输入评估模型中进行评估,获得性能检测评估信息;
根据所述需求权重值、所述性能检测评估信息计算获得初步石膏砌块评估结果;
对所述性能需求信息集进行数据之间影响相关性分析,确定性能指标影响性,并基于所述性能指标影响性进行改善成本分析,基于改善成本分析结果以预设改善目标为主,对所述初步石膏砌块评估结果进行调整,获得最终评估结果。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
判断所述最终评估结果是否满足预设性能要求;
当不满足时,根据所述最终评估结果、改善成本分析结果,获得可优化性信息;
利用所述可优化性信息进行石膏砌块优化。
3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,将所述性能需求信息集输入权重评估通道中,进行权重分配,获得需求权重值,包括:
基于所述性能需求信息集,进行历史数据采集,构建评价分析数据集;
对所述评价分析数据集进行清洗筛选,将清洗筛选后的评价分析数据集进行需求指标参数与砌块性能参数提取,其中,所述需求指标参数与所述性能需求信息集相对应;
计算需求指标参数与砌块性能参数的支持度、置信度;
基于所述支持度、置信度,计算各需求指标参数的关联系数;
根据所述关联系数,确定性能需求信息集中各需求指标参数的权重值,作为所述需求权重值。
4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述检测评估手段包括图像分析评估、实验测试分析评估,当所述检测评估手段为图像分析评估时,所述根据所述检测评估参数对当前石膏砌块进行数据采集,获得石膏砌块评估数据,包括:
通过图像采集设备对当前石膏砌块进行多角度视频采集,获得石膏砌块视频信息;
对所述石膏砌块视频信息进行边界检查,确定镜头分割点对所述石膏砌块视频信息进行分割;
对分割视频信息进行关键帧分析,确定关键帧信息;
利用所述关键帧信息确定石膏砌块图像特征,将所述石膏砌块图像特征作为所述石膏砌块评估数据。
5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,当所述检测评估手段为实验测试分析评估时,所述根据所述检测评估参数对当前石膏砌块进行数据采集,获得石膏砌块评估数据,包括:
获得应用场景的性能需求影响因子;
将所述应用场景的性能需求影响因子作为约束条件输入实验测试空间中;
获得实验测试参数宽容值,基于所述实验测试参数宽容值,对实验测试空间进行参数调整,得到所述石膏砌块实验数据集;
对所述石膏砌块实验数据集进行降噪、降维处理,获得所述石膏砌块评估数据。
6.如权利要求5所述的方法,其特征在于,对所述石膏砌块实验数据集进行降噪、降维处理,包括:
对所述石膏砌块实验数据集进行降噪处理,获得第一实验数据集;
对所述第一实验数据集进行置信区间计算得到置信区间,基于所述置信区间、第一实验数据集,获得第二实验数据集;
构建第二实验数据集的协方差矩阵,并对协方差矩阵进行运算,确定最大特征值对应的特征向量空间;
将所述第一实验数据集转换至所述特征向量空间中,完成数据降维处理。
7.如权利要求1所述的方法,其特征在于,基于所述性能指标影响性进行改善成本分析,基于改善成本分析结果以预设改善目标为主,对所述初步石膏砌块评估结果进行调整,包括:
基于所述性能指标影响性,构建指标关联图谱,其中所述指标关联图谱的上层参数为石膏砌块的性能指数,下层参数为性能表现参数;
获得历史评价数据集,根据所述历史评价数据集进行石膏砌块的性能指数与性能表现参数的影响关系拟合;
将拟合影响关系加入所述指标关联图谱中,通过改变所述上层参数,利用所述指标关联图谱、拟合影响关系进行关联节点参数影响分析,获得参数影响值;
将所有参数影响值进行叠加,确定所述改善成本分析结果;
将石膏砌块原料的改善信息作为所述预设改善目标,对所述改善成本分析结果进行匹配,确定匹配改善成本,基于所述匹配改善成本对所述初步石膏砌块评估结果进行调整。
8.一种石膏砌块的质量检测评估系统,其特征在于,用于实施权利要求1-7任一一项所述的一种石膏砌块的质量检测评估方法,包括:
性能需求获取模块,用于采集产品应用的多个性能需求,获得性能需求信息集;
权重分配模块,用于将所述性能需求信息集输入权重评估通道中,进行权重分配,获得需求权重值;
检测评估参数确定模块,用于基于所述性能需求信息集进行检测评估手段匹配,确定检测评估参数;
数据采集模块,用于根据所述检测评估参数对当前石膏砌块进行数据采集,获得石膏砌块评估数据;
数据评估模块,用于将所述石膏砌块评估数据输入评估模型中进行评估,获得性能检测评估信息;
评估结果获取模块,用于根据所述需求权重值、所述性能检测评估信息计算获得初步石膏砌块评估结果;
评估结果调整模块,用于对所述性能需求信息集进行数据之间影响相关性分析,确定性能指标影响性,并基于所述性能指标影响性进行改善成本分析,基于改善成本分析结果以预设改善目标为主,对所述初步石膏砌块评估结果进行调整,获得最终评估结果。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202310193020.4A CN115860592B (zh) | 2023-03-03 | 2023-03-03 | 一种石膏砌块的质量检测评估方法及系统 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202310193020.4A CN115860592B (zh) | 2023-03-03 | 2023-03-03 | 一种石膏砌块的质量检测评估方法及系统 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN115860592A true CN115860592A (zh) | 2023-03-28 |
CN115860592B CN115860592B (zh) | 2023-05-16 |
Family
ID=85659783
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202310193020.4A Active CN115860592B (zh) | 2023-03-03 | 2023-03-03 | 一种石膏砌块的质量检测评估方法及系统 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN115860592B (zh) |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN117236793A (zh) * | 2023-11-10 | 2023-12-15 | 一夫科技股份有限公司 | 一种α型半水石膏性能测试方法及系统 |
CN117455321A (zh) * | 2023-12-26 | 2024-01-26 | 南京三合建环保科技有限公司 | 一种流态固化土性能智能评估方法及系统 |
CN118196083A (zh) * | 2024-05-14 | 2024-06-14 | 南昌一众铝业有限公司 | 铝合金铸件性能评估方法及设备 |
Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN105740984A (zh) * | 2016-02-01 | 2016-07-06 | 北京理工大学 | 一种基于性能预测的产品概念性能评价方法 |
CN106920180A (zh) * | 2017-03-06 | 2017-07-04 | 北京工业大学 | 一种基于生命周期评价的蒸压加气混凝土砌块绿色产品评价方法 |
CN110078450A (zh) * | 2019-05-30 | 2019-08-02 | 四川功予名图文设计有限公司 | 一种用于砌体结构砖材的再生次轻砼配合比设计方法 |
CN111104711A (zh) * | 2019-03-08 | 2020-05-05 | 中国建筑设计研究院有限公司 | 一种建筑结构合理化的节材控制方法 |
CN111950738A (zh) * | 2020-08-10 | 2020-11-17 | 中国平安人寿保险股份有限公司 | 机器学习模型优化效果评估方法、装置、终端及存储介质 |
CN114091800A (zh) * | 2021-07-09 | 2022-02-25 | 宝山钢铁股份有限公司 | 硅钢产品生产方案的智能设计评估方法 |
CN114486998A (zh) * | 2020-10-27 | 2022-05-13 | 扬州大学 | 一种相变材料墙体热性能快速评估法 |
-
2023
- 2023-03-03 CN CN202310193020.4A patent/CN115860592B/zh active Active
Patent Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN105740984A (zh) * | 2016-02-01 | 2016-07-06 | 北京理工大学 | 一种基于性能预测的产品概念性能评价方法 |
CN106920180A (zh) * | 2017-03-06 | 2017-07-04 | 北京工业大学 | 一种基于生命周期评价的蒸压加气混凝土砌块绿色产品评价方法 |
CN111104711A (zh) * | 2019-03-08 | 2020-05-05 | 中国建筑设计研究院有限公司 | 一种建筑结构合理化的节材控制方法 |
CN110078450A (zh) * | 2019-05-30 | 2019-08-02 | 四川功予名图文设计有限公司 | 一种用于砌体结构砖材的再生次轻砼配合比设计方法 |
CN111950738A (zh) * | 2020-08-10 | 2020-11-17 | 中国平安人寿保险股份有限公司 | 机器学习模型优化效果评估方法、装置、终端及存储介质 |
CN114486998A (zh) * | 2020-10-27 | 2022-05-13 | 扬州大学 | 一种相变材料墙体热性能快速评估法 |
CN114091800A (zh) * | 2021-07-09 | 2022-02-25 | 宝山钢铁股份有限公司 | 硅钢产品生产方案的智能设计评估方法 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
刚家斌: "脱硫石膏基材新型砌块性能及综合评价研究" * |
Cited By (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN117236793A (zh) * | 2023-11-10 | 2023-12-15 | 一夫科技股份有限公司 | 一种α型半水石膏性能测试方法及系统 |
CN117236793B (zh) * | 2023-11-10 | 2024-02-06 | 一夫科技股份有限公司 | 一种α型半水石膏性能测试方法及系统 |
CN117455321A (zh) * | 2023-12-26 | 2024-01-26 | 南京三合建环保科技有限公司 | 一种流态固化土性能智能评估方法及系统 |
CN117455321B (zh) * | 2023-12-26 | 2024-02-23 | 南京三合建环保科技有限公司 | 一种流态固化土性能智能评估方法及系统 |
CN118196083A (zh) * | 2024-05-14 | 2024-06-14 | 南昌一众铝业有限公司 | 铝合金铸件性能评估方法及设备 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN115860592B (zh) | 2023-05-16 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN115860592A (zh) | 一种石膏砌块的质量检测评估方法及系统 | |
US10606862B2 (en) | Method and apparatus for data processing in data modeling | |
CN106296669B (zh) | 一种图像质量评价方法和装置 | |
CN116992740B (zh) | 一种通讯基站精密部件生产设备的智能调控方法及系统 | |
CN115113596B (zh) | 一种基于质量监测的聚氨酯材料生产参数调节方法及系统 | |
CN117435145B (zh) | 一种数字化建筑信息优化存储方法及系统 | |
JP5262582B2 (ja) | 表面欠陥の分布形態解析装置、方法、及びプログラム | |
CN112347705B (zh) | 一种建立变电站厂界噪声模型的方法和系统 | |
CN114758064A (zh) | 一种基于数字孪生的机床切削工艺参数优化方法 | |
CN114749996A (zh) | 基于深度学习和时序回归模型的刀具剩余寿命预测方法 | |
CN110728177A (zh) | 基于双协方差随机子空间的类噪声数据低频振荡辨识方法 | |
CN108241898A (zh) | 一种资源分配方法和装置 | |
CN113554213A (zh) | 一种天然气需求预测方法、系统、存储介质及设备 | |
CN116563293A (zh) | 一种基于机器视觉的光伏载具生产质量检测方法及系统 | |
CN117293791A (zh) | 一种基于误差修正的负荷时序调节潜力预测方法 | |
CN117217020A (zh) | 一种基于数字孪生的工业模型构建方法及系统 | |
CN111242266A (zh) | 一种运行数据管理系统 | |
CN112652070B (zh) | 三维模型的减面方法、装置、设备及介质 | |
CN117587403A (zh) | 基于化学转化的铝合金模板表面处理方法及系统 | |
CN110196797B (zh) | 适于信用评分卡系统的自动优化方法和系统 | |
CN113297185A (zh) | 一种特征衍生方法及装置 | |
CN116881640A (zh) | 岩心采出程度的预测方法、系统及计算机可读存储介质 | |
CN110047509A (zh) | 一种两级子空间划分方法及装置 | |
CN114269006A (zh) | 一种基于信息增益率的室内ap聚类选取方法和设备 | |
CN118114846B (zh) | 一种面膜成型工艺的参数优化方法 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |