CN115860338A - 碳排放监测方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

碳排放监测方法、装置、设备及存储介质 Download PDF

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CN115860338A CN202211664303.4A CN202211664303A CN115860338A CN 115860338 A CN115860338 A CN 115860338A CN 202211664303 A CN202211664303 A CN 202211664303A CN 115860338 A CN115860338 A CN 115860338A
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魏文栋
宋伟泽
郭巍
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Abstract

本发明公开了一种碳排放监测方法、装置、设备及存储介质。该方法包括:实时采集目标建筑物的内部环境参数;根据所述内部环境参数以及预设的舒适场,计算所述目标建筑物对应的目标舒适水平;按照基于舒适水平的碳排放函数,计算与所述目标舒适水平匹配的碳排放量。本发明实施例的技术方案,解决了目前对建筑物的碳排放评估缺少合理性和人性化的问题,针对建筑物的内部环境,根据预先设置的舒适场,计算人在建筑物中的舒适水平,以及建筑物在该舒适水平下的碳排放量,实现在考虑人的舒适度的情况下,有效评估建筑物的碳排放情况。

Description

碳排放监测方法、装置、设备及存储介质
技术领域
本发明涉及碳排放技术领域,尤其涉及碳排放监测方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
随着对碳排放理念的全面普及,减碳已经成为社会关注的焦点。由于建筑物的能源消耗量较大,因此对建筑物进行碳排放量评估成为减碳的重要环节。但是,目前对建筑物的碳排放评估方法没有考虑到人的舒适度等因素,缺少合理性和人性化。
发明内容
本发明提供了一种碳排放监测方法、装置、设备及存储介质,以解决目前对建筑物的碳排放评估缺少合理性和人性化的问题。
根据本发明的一方面,提供了一种碳排放监测方法,包括:
实时采集目标建筑物的内部环境参数;
根据所述内部环境参数以及预设的舒适场,计算所述目标建筑物对应的目标舒适水平;
按照基于舒适水平的碳排放函数,计算与所述目标舒适水平匹配的碳排放量。
可选的,所述根据所述内部环境参数以及预设的舒适场,计算所述目标建筑物对应的目标舒适水平,包括:
获取表征舒适场的舒适度阈值参数以及舒适度权重参数;
根据所述舒适度阈值参数以及舒适度权重参数,计算与所述内部环境参数对应的舒适水平,作为所述目标建筑物对应的目标舒适水平。
可选的,所述舒适度阈值参数包括:地点、时间以及环境参数阈值;
所述舒适度权重参数,用于表示对应的舒适度阈值参数对舒适水平的影响程度。
可选的,所述根据所述舒适度阈值参数以及舒适度权重参数,计算与所述内部环境参数对应的舒适水平,作为所述目标建筑物对应的目标舒适水平,包括:
根据公式:
Figure BDA0004014113630000021
计算出所述目标建筑物对应的目标舒适水平;
其中,HCL结果为目标舒适水平,n为内部环境参数的总个数,内部环境参数i为第i项内部环境参数值,HCTi为与第i项内部环境参数值匹配的舒适度阈值,HCWi为与HCTi匹配的舒适度权重。
可选的,在按照基于舒适水平的碳排放函数,计算与所述目标舒适水平匹配的碳排放量之后,还包括:
将所述目标舒适水平以及碳排放量上报至监测云平台,以使所述监测云平台按照舒适水平为第一优先级,碳排放量为第二优先级对各建筑物进行能效排序。
可选的,在将所述目标舒适水平以及碳排放量上报至监测云平台之后,还包括:
接收所述监测云平台下发的舒适度调整指令,并根据所述舒适度调整指令对所述内部环境参数进行靠近舒适度阈值的调整,以提高所述目标建筑物的舒适水平;或者,
接收所述监测云平台下发的碳排放调整指令,并根据所述碳排放调整指令对所述内部环境参数进行远离舒适度阈值的调整,以降低所述目标建筑物的碳排放量;或者,
接收所述监测云平台下发的均衡指令,并根据所述均衡指令对所述内部环境参数进行指定调整,以均衡所述目标建筑物的舒适水平和碳排放量。
根据本发明的另一方面,提供了一种碳排放监测装置,包括:
采集模块,用于实时采集目标建筑物的内部环境参数;
舒适水平计算模块,用于根据所述内部环境参数以及预设的舒适场,计算所述目标建筑物对应的目标舒适水平;
碳排放计算模块,用于按照基于舒适水平的碳排放函数,计算与所述目标舒适水平匹配的碳排放量。
可选的,所述舒适水平计算模块,用于:
获取表征舒适场的舒适度阈值参数以及舒适度权重参数;
根据所述舒适度阈值参数以及舒适度权重参数,计算与所述内部环境参数对应的舒适水平,作为所述目标建筑物对应的目标舒适水平。
根据本发明的另一方面,提供了一种电子设备,所述电子设备包括:
至少一个处理器;以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序,所述计算机程序被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行本发明任一实施例所述的碳排放监测方法。
根据本发明的另一方面,提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机指令,所述计算机指令用于使处理器执行时实现本发明任一实施例所述的碳排放监测方法。
本发明实施例的技术方案,通过实时采集目标建筑物的内部环境参数;根据所述内部环境参数以及预设的舒适场,计算所述目标建筑物对应的目标舒适水平;按照基于舒适水平的碳排放函数,计算与所述目标舒适水平匹配的碳排放量,解决了目前对建筑物的碳排放评估缺少合理性和人性化的问题,针对建筑物的内部环境,根据预先设置的舒适场,计算人在建筑物中的舒适水平,以及建筑物在该舒适水平下的碳排放量,实现在考虑人的舒适度的情况下,有效评估建筑物的碳排放情况。
应当理解,本部分所描述的内容并非旨在标识本发明的实施例的关键或重要特征,也不用于限制本发明的范围。本发明的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是根据本发明实施例一提供的一种碳排放监测方法的流程图;
图2是根据本发明实施例一提供的一种建筑物内外环境的能量交换图;
图3是根据本发明实施例二提供的一种碳排放监测装置的结构示意图;
图4是实现本发明实施例的碳排放监测方法的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都应当属于本发明保护的范围。
需要说明的是,本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“目标”等是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换,以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外,术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形,意图在于覆盖不排他的包含,例如,包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元,而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
实施例一
图1是根据本发明实施例一提供的一种碳排放监测方法的流程图,本实施例可适用于基于建筑物内部环境,考虑人在建筑物中的舒适度的基础上,计算建筑物的碳排放量的情况,该方法可以由碳排放监测装置来执行,该装置可以采用硬件和/或软件的形式实现,该装置可配置于电子设备中。
如图1所示,该方法包括:
S110、实时采集目标建筑物的内部环境参数。
本实施例中,建筑物可以是供大众进行各种政治、经济、文化、福利服务等社会活动用的公共建筑物,建筑物中人处于主体地位。目标建筑物可以是任一需要基于人的舒适度来评估碳排放情况的建筑物,通过在目标建筑物的各个区域中部署传感器,周期性采集目标建筑物的内部环境参数。
其中,如图2所示,建筑物分内部环境和外部环境,内部环境泛指参与建筑物内部的能量交换的环境因素,外部环境与建筑物具有明确的能量交换边界。建筑内部环境也可以理解为建筑供能系统和建筑负荷的函数。建筑供能是指建筑物内部的能源供给,例如:接入水电气表、冷机站、锅炉房等。建筑载荷是指建筑物内部的能源耗散,例如:照明耗电,人活动分布导致的热耗散等。
S120、根据所述内部环境参数以及预设的舒适场,计算所述目标建筑物对应的目标舒适水平。
本实施例中,舒适场(HumanComfortField,HCF)是指在建筑物各个区域内的令人体感到舒适的内部环境参数,舒适水平(HumanComfort Level,HCL)用于描述建筑物内部环境符合舒适场的程度,建筑物的内部环境符合舒适场的程度越高,则人在该建筑物中的舒适水平越高。
其中,舒适场可以有多种获得方法,例如:根据制度规定确定舒适场;或者,将采集的建筑物内部环境参数与有限元仿真结合确定舒适场;或者根据员工咨询反馈确定舒适场等。
可选的,所述根据所述内部环境参数以及预设的舒适场,计算所述目标建筑物对应的目标舒适水平,包括:获取表征舒适场的舒适度阈值参数以及舒适度权重参数;根据所述舒适度阈值参数以及舒适度权重参数,计算与所述内部环境参数对应的舒适水平,作为所述目标建筑物对应的目标舒适水平。
在一个可选实施方式中,所述舒适度阈值参数包括:地点、时间以及环境参数阈值;所述舒适度权重参数,用于表示对应的舒适度阈值参数对舒适水平的影响程度。其中,舒适度阈值(HumanComfortThreshold,HCT)可以理解为建筑物内部环境的函数,而建筑物内部环境与建筑物外部环境、人的活动规律以及制度参量等都有关系。舒适度权重(HumanComfortWeight,HCW)则是舒适度阈值的大数据统一归一化参量。具体来说,舒适度阈值是一个有量纲的数值,包含在指定时间、指定地点上的温度、湿度、照度、空气等与建筑物碳排放直接相关的内容,具有周期性和持续性,可影响可调节,而不包含噪音、异味等与建筑物碳排放不直接相关的内容。
本实施例中,由于舒适场由舒适度阈值和舒适度权重表征,因此,示例性的,舒适场HCF可以表示为:(HCT=夏季工作时间写字楼1层5号工位室温26度,HCW=0.2);(HCT=冬季工作时间写字楼2层9号工位CO2浓度10%,HCW=0.05);(HCT=春季工作时间写字楼3层11号工位照度350lx,HCW=0.05)等。
可选的,所述根据所述舒适度阈值参数以及舒适度权重参数,计算与所述内部环境参数对应的舒适水平,作为所述目标建筑物对应的目标舒适水平,包括:根据公式:
Figure BDA0004014113630000071
Figure BDA0004014113630000072
计算出所述目标建筑物对应的目标舒适水平;其中,HCL结果为目标舒适水平,n为内部环境参数的总个数,内部环境参数i为第i项内部环境参数值,HCTi为与第i项内部环境参数值匹配的舒适度阈值,HCWi为与HCTi匹配的舒适度权重。
本实施例中,通过上述公式计算得到的HCL结果>=0,并且当HCL结果=0时,表示建筑物内部环境完全符合舒适场HCF,此时人体的舒适水平最高。当然,上述计算舒适水平的公式并不唯一,本实施例也可以采用其他能够反映建筑物内部环境与舒适场的符合程度的方式来计算建筑物对应的舒适水平。
S130、按照基于舒适水平的碳排放函数,计算与所述目标舒适水平匹配的碳排放量。
本实施例中,碳排放量(Carbon emission equivalent,CEE)是将建筑物耗费的水电气等能源,按照转换因数法、标准系数法等能耗转换方法,换算得到的碳排放值,其单位为吨碳排放当量tCO2e。在计算得到与内部环境参数对应的目标舒适水平之后,可以按照基于舒适水平的碳排放函数
Figure BDA0004014113630000073
计算出与目标舒适水平匹配的碳排放量。其中,HCL表示舒适水平,CEE结果表示与舒适水平匹配的碳排放量,CEE(HCL)分项碳排放i表示在舒适水平HCL下第i项内部环境参数值导致的碳排放量。/>
需要说明的是,本实施例虽然公开的是将建筑物的舒适水平作为约束条件,来计算建筑物的碳排放量,但是应当理解,本实施例也可以设置其他约束条件,例如,将建筑物的成本作为约束条件,或者将建筑物的效能作为约束条件,或者将建筑物对空气质量的影响作为约束条件,来计算建筑物的碳排放量。
可选的,在按照基于舒适水平的碳排放函数,计算与所述目标舒适水平匹配的碳排放量之后,还包括:将所述目标舒适水平以及碳排放量上报至监测云平台,以使所述监测云平台按照舒适水平为第一优先级,碳排放量为第二优先级对各建筑物进行能效排序。
本实施例中,在计算与所述目标舒适水平匹配的碳排放量之后,可以将目标建筑物的内部环境参数、目标舒适水平、舒适场的舒适度阈值和舒适度权重以及碳排放量等碳排放相关数据,上报给监测云平台,以使监测云平台能够收集各个建筑物的碳排放相关数据,显示各建筑物的舒适场、舒适水平、碳排放量等信息。并且,监测云平台可以按照舒适水平为第一优先级,碳排放量为第二优先级的顺序,对各建筑物进行能效排序。
可选的,在将所述目标舒适水平以及碳排放量上报至监测云平台之后,还包括:接收所述监测云平台下发的舒适度调整指令,并根据所述舒适度调整指令对所述内部环境参数进行靠近舒适度阈值的调整,以提高所述目标建筑物的舒适水平;或者,接收所述监测云平台下发的碳排放调整指令,并根据所述碳排放调整指令对所述内部环境参数进行远离舒适度阈值的调整,以降低所述目标建筑物的碳排放量;或者,接收所述监测云平台下发的均衡指令,并根据所述均衡指令对所述内部环境参数进行指定调整,以均衡所述目标建筑物的舒适水平和碳排放量。
本实施例中,监测云平台可以根据建筑物上报的碳排放相关数据,分析该建筑物的各内部环境参数符合对应的舒适度阈值的程度,并针对符合舒适度阈值程度较低的内部环境参数生成舒适度调整指令,并下发到对应的建筑物。建筑物根据舒适度调整指令对相应的内部环境参数进行调整,使得该内部环境参数更加靠近舒适度阈值,从而提高建筑物的舒适水平,即减小建筑物的HCL结果,但这样调整可能会导致建筑物的碳排放量增加。
监测云平台还可以根据建筑物上报的碳排放相关数据,分析该建筑物的各内部环境参数对应的碳排放量,进而针对舒适度权重较小但是碳排放较多的内部环境参数,生成碳排放调整指令,并下发到对应的建筑物。建筑物根据碳排放调整指令对指定的舒适度权重较小的内部环境参数进行调整,使得该内部环境参数适度远离舒适度阈值,从而适度降低该建筑物的舒适水平,即建筑物的HCL结果增大,以达到降低建筑物的碳排放量的目的。
监测云平台还可以根据建筑物上报的碳排放相关数据,分析该建筑物的各内部环境参数是否兼顾人的舒适水平和碳排放情况,并在舒适水平和碳排放量不均衡时,生成均衡指令并下发到对应的建筑物。建筑物根据均衡指令对内部环境参数进行指定调整,以均衡建筑物的舒适水平和碳排放量。
本发明实施例的技术方案,通过实时采集目标建筑物的内部环境参数;根据所述内部环境参数以及预设的舒适场,计算所述目标建筑物对应的目标舒适水平;按照基于舒适水平的碳排放函数,计算与所述目标舒适水平匹配的碳排放量,解决了目前对建筑物的碳排放评估缺少合理性和人性化的问题,针对建筑物的内部环境,根据预先设置的舒适场,计算人在建筑物中的舒适水平,以及建筑物在该舒适水平下的碳排放量,实现在考虑人的舒适度的情况下,有效评估建筑物的碳排放情况。
实施例二
图3是根据本发明实施例二提供的一种碳排放监测装置的结构示意图。如图3所示,该装置包括:
采集模块510,用于实时采集目标建筑物的内部环境参数;
舒适水平计算模块520,用于根据所述内部环境参数以及预设的舒适场,计算所述目标建筑物对应的目标舒适水平;
碳排放计算模块530,用于按照基于舒适水平的碳排放函数,计算与所述目标舒适水平匹配的碳排放量。
可选的,所述舒适水平计算模块520,包括:
参数获取单元,用于获取表征舒适场的舒适度阈值参数以及舒适度权重参数;
计算单元,用于根据所述舒适度阈值参数以及舒适度权重参数,计算与所述内部环境参数对应的舒适水平,作为所述目标建筑物对应的目标舒适水平。
可选的,所述舒适度阈值参数包括:地点、时间以及环境参数阈值;
所述舒适度权重参数,用于表示对应的舒适度阈值参数对舒适水平的影响程度。
可选的,所述计算单元,用于:
根据公式:
Figure BDA0004014113630000101
计算出所述目标建筑物对应的目标舒适水平;
其中,HCL结果为目标舒适水平,n为内部环境参数的总个数,内部环境参数i为第i项内部环境参数值,HCTi为与第i项内部环境参数值匹配的舒适度阈值,HCWi为与HCTi匹配的舒适度权重。
可选的,还包括:发送模块,用于在按照基于舒适水平的碳排放函数,计算与所述目标舒适水平匹配的碳排放量之后,将所述目标舒适水平以及碳排放量上报至监测云平台,以使所述监测云平台按照舒适水平为第一优先级,碳排放量为第二优先级对各建筑物进行能效排序。
可选的,还包括:调整模块,用于在将所述目标舒适水平以及碳排放量上报至监测云平台之后,接收所述监测云平台下发的舒适度调整指令,并根据所述舒适度调整指令对所述内部环境参数进行靠近舒适度阈值的调整,以提高所述目标建筑物的舒适水平;或者,
接收所述监测云平台下发的碳排放调整指令,并根据所述碳排放调整指令对所述内部环境参数进行远离舒适度阈值的调整,以降低所述目标建筑物的碳排放量;或者,
接收所述监测云平台下发的均衡指令,并根据所述均衡指令对所述内部环境参数进行指定调整,以均衡所述目标建筑物的舒适水平和碳排放量。
本发明实施例所提供的碳排放监测装置可执行本发明任意实施例所提供的碳排放监测方法,具备执行方法相应的功能模块和有益效果。
实施例三
图4示出了可以用来实施本发明的实施例的电子设备10的结构示意图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机,诸如,膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置,诸如,个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备(如头盔、眼镜、手表等)和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例,并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本发明的实现。
如图4所示,电子设备10包括至少一个处理器11,以及与至少一个处理器11通信连接的存储器,如只读存储器(ROM)12、随机访问存储器(RAM)13等,其中,存储器存储有可被至少一个处理器执行的计算机程序,处理器11可以根据存储在只读存储器(ROM)12中的计算机程序或者从存储单元18加载到随机访问存储器(RAM)13中的计算机程序,来执行各种适当的动作和处理。在RAM13中,还可存储电子设备10操作所需的各种程序和数据。处理器11、ROM12以及RAM13通过总线14彼此相连。输入/输出(I/O)接口15也连接至总线14。
电子设备10中的多个部件连接至I/O接口15,包括:输入单元16,例如键盘、鼠标等;输出单元17,例如各种类型的显示器、扬声器等;存储单元18,例如磁盘、光盘等;以及通信单元19,例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元19允许电子设备10通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。
处理器11可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。处理器11的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的处理器、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。处理器11执行上文所描述的各个方法和处理,例如碳排放监测方法。
在一些实施例中,碳排放监测方法可被实现为计算机程序,其被有形地包含于计算机可读存储介质,例如存储单元18。在一些实施例中,计算机程序的部分或者全部可以经由ROM12和/或通信单元19而被载入和/或安装到电子设备10上。当计算机程序加载到RAM13并由处理器11执行时,可以执行上文描述的碳排放监测方法的一个或多个步骤。备选地,在其他实施例中,处理器11可以通过其他任何适当的方式(例如,借助于固件)而被配置为执行碳排放监测方法。
本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括:实施在一个或者多个计算机程序中,该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释,该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器,可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令,并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
用于实施本发明的方法的计算机程序可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些计算机程序可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器,使得计算机程序当由处理器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。计算机程序可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行,作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。
在本发明的上下文中,计算机可读存储介质可以是有形的介质,其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的计算机程序。计算机可读存储介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备,或者上述内容的任何合适组合。备选地,计算机可读存储介质可以是机器可读信号介质。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
为了提供与用户的交互,可以在电子设备上实施此处描述的系统和技术,该电子设备具有:用于向用户显示信息的显示装置(例如,CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器);以及键盘和指向装置(例如,鼠标或者轨迹球),用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给电子设备。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互;例如,提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如,视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈);并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。
可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如,作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如,应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如,具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机,用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如,通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括:局域网(LAN)、广域网(WAN)、区块链网络和互联网。
计算系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器,又称为云计算服务器或云主机,是云计算服务体系中的一项主机产品,以解决了传统物理主机与VPS服务中,存在的管理难度大,业务扩展性弱的缺陷。
应该理解,可以使用上面所示的各种形式的流程,重新排序、增加或删除步骤。例如,本发明中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行,只要能够实现本发明的技术方案所期望的结果,本文在此不进行限制。
上述具体实施方式,并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是,根据设计要求和其他因素,可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等,均应包含在本发明保护范围之内。

Claims (10)

1.一种碳排放监测方法,其特征在于,包括:
实时采集目标建筑物的内部环境参数;
根据所述内部环境参数以及预设的舒适场,计算所述目标建筑物对应的目标舒适水平;
按照基于舒适水平的碳排放函数,计算与所述目标舒适水平匹配的碳排放量。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述内部环境参数以及预设的舒适场,计算所述目标建筑物对应的目标舒适水平,包括:
获取表征舒适场的舒适度阈值参数以及舒适度权重参数;
根据所述舒适度阈值参数以及舒适度权重参数,计算与所述内部环境参数对应的舒适水平,作为所述目标建筑物对应的目标舒适水平。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,
所述舒适度阈值参数包括:地点、时间以及环境参数阈值;
所述舒适度权重参数,用于表示对应的舒适度阈值参数对舒适水平的影响程度。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述舒适度阈值参数以及舒适度权重参数,计算与所述内部环境参数对应的舒适水平,作为所述目标建筑物对应的目标舒适水平,包括:
根据公式:
Figure FDA0004014113620000011
计算出所述目标建筑物对应的目标舒适水平;
其中,HCL结果为目标舒适水平,n为内部环境参数的总个数,内部环境参数i为第i项内部环境参数值,HCTi为与第i项内部环境参数值匹配的舒适度阈值,HCWi为与HCTi匹配的舒适度权重。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在按照基于舒适水平的碳排放函数,计算与所述目标舒适水平匹配的碳排放量之后,还包括:
将所述目标舒适水平以及碳排放量上报至监测云平台,以使所述监测云平台按照舒适水平为第一优先级,碳排放量为第二优先级对各建筑物进行能效排序。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,在将所述目标舒适水平以及碳排放量上报至监测云平台之后,还包括:
接收所述监测云平台下发的舒适度调整指令,并根据所述舒适度调整指令对所述内部环境参数进行靠近舒适度阈值的调整,以提高所述目标建筑物的舒适水平;或者,
接收所述监测云平台下发的碳排放调整指令,并根据所述碳排放调整指令对所述内部环境参数进行远离舒适度阈值的调整,以降低所述目标建筑物的碳排放量;或者,
接收所述监测云平台下发的均衡指令,并根据所述均衡指令对所述内部环境参数进行指定调整,以均衡所述目标建筑物的舒适水平和碳排放量。
7.一种碳排放监测装置,其特征在于,包括:
采集模块,用于实时采集目标建筑物的内部环境参数;
舒适水平计算模块,用于根据所述内部环境参数以及预设的舒适场,计算所述目标建筑物对应的目标舒适水平;
碳排放计算模块,用于按照基于舒适水平的碳排放函数,计算与所述目标舒适水平匹配的碳排放量。
8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述舒适水平计算模块,用于:
获取表征舒适场的舒适度阈值参数以及舒适度权重参数;
根据所述舒适度阈值参数以及舒适度权重参数,计算与所述内部环境参数对应的舒适水平,作为所述目标建筑物对应的目标舒适水平。
9.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括:
至少一个处理器;以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序,所述计算机程序被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-6中任一项所述的碳排放监测方法。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有计算机指令,所述计算机指令用于使处理器执行时实现权利要求1-6中任一项所述的碳排放监测方法。
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