CN115844426A - 基于肌电信号的进食监测方法、进食监测设备和存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开一种基于肌电信号的进食监测方法、进食监测设备和存储介质。其中，基于肌电信号的进食监测方法包括：在目标的进食过程中，采集目标的进食肌群产生的肌电信号；根据采集到的肌电信号获得目标的进食动作参数，确定进食动作参数是否满足预设条件；在进食动作参数不满足预设条件时，执行进食异常处理。本发明技术方案，通过监测目标进食肌群产生的肌电信号得到进食动作参数，根据进食动作参数实现对目标的进食管理，进而从源头实现体重管理，健康，安全。
Description
技术领域
本发明涉及进食监测设备领域，特别涉及一种基于肌电信号的进食监测方法、进食监测设备和存储介质。
背景技术
目前，肥胖问题是国内普遍存在的健康管理问题。
现有减肥方式主要有药物减肥，例如通过药物与胃和小肠腔内胃脂酶和胰脂酶活性丝氨酸部位形成共价键使酶失活而发挥治疗作用。失活酶不能将食物中的脂肪水解为可吸收的游离脂肪酸和单酰基甘油，从而减少热量摄入，控制体重。或通过植入式医疗器械减肥，如胃转流支架，通过胃镜在十二指肠及空肠上段置入一个套管隔离食糜，减少吸收；置入3~6个月后取出，通过人体正常生理系统运作调节体内激素，实现减重。
这些减重方式存在着药物依赖性或手术风险，适用于过度肥胖人群的治疗，对于正常人群的减肥需求仍需要相对安全、简便的新方式。
发明内容
本发明提供一种基于肌电信号的进食监测方法、进食监测设备和存储介质，旨在解决传统实现健康管理的方式存在药物依赖性或手术风险的问题。
为实现上述目的，本发明提出的一种基于肌电信号的进食监测方法，包括：
在目标的进食过程中，采集目标的进食肌群产生的肌电信号；
根据采集到的肌电信号获得目标的进食动作参数，确定所述进食动作参数是否满足预设条件；
在所述进食动作参数不满足所述预设条件时，执行进食异常处理。
在一些实施例中，所述进食动作参数包括咀嚼参数，所述咀嚼参数包括咀嚼频率、咀嚼次数中的至少一项；所述确定所述进食动作参数是否满足预设条件，包括：
确定所述咀嚼参数是否在第一参数范围内。
在一些实施例中，所述进食动作参数包括吞咽参数，所述吞咽参数包括吞咽频率、吞咽次数中的至少一项；所述确定所述进食动作参数是否满足预设条件，包括：
确定所述吞咽参数是否在第二参数范围内。
在一些实施例中，所述进食动作参数包括咀嚼参数和吞咽参数，所述咀嚼参数包括咀嚼频率、咀嚼次数中的至少一项，所述吞咽参数包括吞咽频率、吞咽次数中的至少一项；所述确定所述进食动作参数是否满足预设条件，包括：
确定所述咀嚼参数是否在第一参数范围内，且所述吞咽参数是否在第二参数范围内。
在一些实施例中，所述根据采集到的肌电信号获得目标的进食动作参数，包括：
获取最近第一预设时长内采集到的肌电信号，根据获取的肌电信号得到所述目标的进食动作参数；
或，获取目标当次进食起始点到当前时刻之间采集到的肌电信号，根据获取的肌电信号得到所述目标的进食动作参数。
在一些实施例中，所述根据获取的肌电信号得到所述目标的进食动作参数，包括：
将获取的肌电信号输入预设的参数模型，通过所述参数模型识别得到所述目标的进食动作参数。
在一些实施例中，所述进食动作参数包括咀嚼参数、吞咽参数中的至少一项；所述根据获取的肌电信号得到所述目标的进食动作参数，包括：
通过预设算法对获取的肌电信号进行处理，以识别出所述肌电信号中咀嚼动作对应的信号部分和/或吞咽动作对应的信号部分；
根据咀嚼动作对应的信号部分确定咀嚼参数，和/或根据吞咽动作对应的信号部分确定吞咽参数。
在一些实施例中，所述根据采集到的肌电信号获得目标的进食动作参数，确定所述进食动作参数是否满足预设条件的步骤之前，还包括：
获取目标在最近第二预设时长内的运动数据和进食数据；
根据获取的运动数据和进食数据，确定对应的预设条件。
在一些实施例中，所述在目标的进食过程中，采集目标的进食肌群产生的肌电信号的步骤之前，还包括：
监测目标的进食肌群产生的肌电信号，通过预设识别模型识别目标的是否为进食状态。
本发明还提出一种进食监测设备，所述进食监测设备包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的进食监测程序，所述进食监测被所述处理器执行时实现上述的基于肌电信号的进食监测方法的步骤。
在一些实施例中，所述进食监测设备还包括至少一个采集电极，用于采集所述目标的进食肌群产生的肌电信号；所述采集电极与所述处理器通信连接。
在一些实施例中，所述进食监测设备还包括供目标佩戴的佩戴主体，所述采集电极连接于所述佩戴主体，所述处理器、所述存储器设于所述佩戴主体内。
本发明还提出一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有进食监测程序，所述进食监测程序被处理器执行时实现上述的基于肌电信号的进食监测方法的步骤。
本发明技术方案具有如下有益效果：
通过检测目标的进食肌群产生的肌电信号得到进食动作参数，根据进食动作参数实现对目标的进食管理，进而从源头实现体重管理，相较于手术减重和药物减重风险更小，更加健康和安全。
附图说明
图1为本发明一实施例中基于肌电信号的进食监测方法的流程示意图；
图2为本发明一实施例中进食动作参数的获取流程示意图；
图3为本发明一实施例中基于肌电信号的进食监测方法的补充流程示意图；
图4为本发明咬肌与舌骨上肌的位置示意图；
图5为本发明吞咽动作的肌电信号的示意图；
图6为本发明咀嚼动作的肌电信号的示意图；
图7为本发明一实施例中进食监测设备的硬件结构示意图；
图8为本发明一实施例中进食监测设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
需要说明，本发明实施例中所有方向性指示（诸如上、下、左、右、前、后……）仅用于解释在某一特定姿态（如附图所示）下各部件之间的相对位置关系、运动情况等，如果该特定姿态发生改变时，则该方向性指示也相应地随之改变。
还需要说明的是，当元件被称为“固定于”或“设置于”另一个元件上时，它可以直接在另一个元件上或者可能同时存在居中元件。当一个元件被称为是“连接”另一个元件，它可以是直接连接另一个元件或者可能同时存在居中元件。
另外，在本发明中涉及“第一”、“第二”等的描述仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示其相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。另外，各个实施例之间的技术方案可以相互结合，但是必须是以本领域普通技术人员能够实现为基础，当技术方案的结合出现相互矛盾或无法实现时应当认为这种技术方案的结合不存在，也不在本发明要求的保护范围之内。
实现体重管理的最好方法是管住嘴，迈开腿，七分靠吃，三分靠运动。可见，合理安排日常进食对于减肥和身材管理的目标人群来说是极其重要的；但在实际进食过程中，面对美食的诱惑，还能控制自身的进食量，这对目标人群本身来说需要极高的自律性，而大部分目标人群基于美食诱惑会过快摄入， 且“一不小心”又会吃多、吃撑，没有一个良好的进食规划，就会形成能量过剩，造成肥胖问题。因此，本发明提供一种进食管理方案。
参照图1所示，图1是本发明一实施例中基于肌电信号的进食监测方法的流程示意图。
在本实施例中，该基于肌电信号的进食监测方法，包括：
步骤S10，在目标的进食过程中，采集目标的进食肌群产生的肌电信号；
步骤S20，根据采集到的肌电信号获得目标的进食动作参数，确定进食动作参数是否满足预设条件；
步骤S30，在进食动作参数不满足预设条件时，执行进食异常处理。
本实施例基于肌电信号的进食监测方法的实施终端可以是进食监测设备，也可以是其他计算设备，例如，桌上型电脑、笔记本、单片机等。
本实施例中，目标用户的体重受到进食时间与进食量的影响，每次进食速度过快，过多的摄入会使用户的体重过快增长。本实施例即对用户进食过快、过量的情况进行监测并给予实时反馈，以按照预设条件控制目标的摄入速度和摄入量，从而达到体重控制与管理的效果。
如步骤S10，在目标的进食过程中，可通过连续不断的采集（即实时）或定时采集（如，每隔0.5秒采集一次）目标的进食肌群产生的肌电信号。目标进食过程中，肌肉通过收缩牵引骨骼而产生关节运动，肌电信号是浅层肌肉EMG和神经干上电活动在皮肤表面的综合效应，能在一定程度上反应神经肌肉的活动。本实施例中，目标可以是人，也可以是动物。人体和大多数动物的进食动作都是由进食肌群控制，本实施例中，采集目标的进食肌群产生的肌电信号可以是，采集目标的进食肌群中的其中一个或一种肌群产生的肌电信号，也可以是采集目标的进食肌群中的多个或多种肌群产生的肌电信号。
例如，进食肌群可包括在下颌关节周围分布着用于牵引其进行咀嚼作用的咀嚼肌，其中，咀嚼肌包括咬肌(masseter)、颞肌(temporalm)、翼外肌(lateralptery-goidm)和翼内肌(medialpterygoidm)四对；又例如，进食肌群可包括位于舌骨与下颌骨，及颈部之间分布的用于进行吞咽作用的舌骨上肌（suprahyoid muscle）和舌骨下肌(infrahyoidmuscle)等。进而在对目标的进食过程进行监测时，可通过对相关肌肉动作产生的肌电信号进行监测。
可选的，本发明实施例针对咬肌肌群与舌骨上肌肌群参与食物咀嚼与吞咽过程产生的肌电信号进行监测。其中，咬肌与舌骨上肌的位置如附图4所示。
如步骤S20，在采集到相关肌电信号后可根据肌电信号得到进食动作参数，确定进食动作参数是否满足预设条件。其中，预设条件为根据目标当前健康状态建立的进食动作参数标准，可以理解的，我们每天身体消耗的热量有两个变量，一个是自身基础消耗，另一个是活动消耗。自身基础消耗为维持生命所进行的生理活动，例如血液循环，器官呼吸，温度调节等，根据静息基础代谢估算公式可以得出自身基础消耗的热量为：
男性基础代谢：BMR=9.99×体重（KG）+6.25×身高（cm）-4.92×年龄+5；
女性基础代谢：BMR=9.99×体重(KG)+6.25×身高（cm）-4.92×年龄-161；
在自身基础代谢计算出来后，进一步可估算自己每天的总热量消耗情况为：
总消耗热量=基础代谢BMR×活动系数
其中，活动系数为根据每天运动量设立的参数值，基于不同目标人群每天运动情况不一样，可设立不同的活动系数。示例性的，对于在办公室工作，没什么运动的久坐人群来说，活动系数可以设置为1.2；对于每周轻松运动3-5天，只有轻量活动的人群来说，活动系数可以设置为1.375；对于每周中等强度的运动3-5天，具有中度活动量的人群来说，活动系数可以设置为1.55；而对每周高强度运动6-7天，具有高度活动量的人群来说，活动系数可以设置为1.725。
可选的，在估算出目标自身每天的总消耗热量后 ，即可设立每天对应的摄入热量。其中，在减肥阶段时，当消耗的热量减去摄入的热量为300大卡时，为一个比较合适的差值，既能保证身体的基础代谢，也能产生热量消耗；而在体重保持阶段，可进行一个热量摄入与消耗平衡的管理。
可选的，估算每口食物所含有的平均热量，计算为满足目标日常进食需求所需要的食物总量，并基于此，设定目标进食过程中与进食相关的肌肉的动作参数，即预设条件，该预设条件可以是进食动作参数的参数范围，在根据肌电信号得到进食动作参数后，比较确定进食动作参数是否满足预设条件。
如步骤S30、在进食动作参数不满足预设条件时，执行进食异常处理。通常情况下，考虑进食动作参数超过预设条件的情况，此时，目标可能存在过多摄入的情况。
可选的，执行进食异常处理可以包括，通过声音和/或振动和/或灯光进行提醒，即在目标进食动作过程中，目标能够通过声音和/或振动和/或灯光得知当前进食参数可能到达预设条件的临界值，即提醒用户应当适量控制进食或停止进食，防止能量过剩，达到体重管理的目的。
可选的，执行进食异常处理还可以包括，通过移动智能终端提醒管理人员，由管理人员对目标进行进食超量提醒。该进食异常处理方案特别适用于减肥训练营用于减肥学员的进食管理，以及养老院等注重老人身体健康的管理机构。可以理解的，在目标的进食存在异常情况时，管理人员能够通过移动智能终端获取目标的信息，该目标信息可以是目标编号，目标姓名或者是目标照片及位置，管理人员可根据目标信息及时前往处理。
本实施例的技术方案，通过检测目标的进食肌群产生的肌电信号得到进食动作参数，根据进食动作参数实现对目标的进食管理，进而从源头实现体重管理，相较于手术减重和药物减重风险更小，更加健康和安全。
在一些实施例中，进食动作参数包括咀嚼参数，咀嚼参数包括咀嚼频率、咀嚼次数中的至少一项；确定进食动作参数是否满足预设条件，包括：确定咀嚼参数是否在第一参数范围内。当咀嚼参数在第一参数范围内时，即进食动作参数满足预设条件，此时说明目标的进食符合要求，可以不执行任何处理，也可以执行其它处理（例如进食数据统计）。当咀嚼参数不在第一参数范围内时，即进食动作参数不满足预设条件，则执行进食异常处理。
可以理解的，咀嚼频率大小影响身体健康，细嚼能够充分粉碎食物，利于肠胃消化。而咀嚼次数过多容易导致下颌关节出现紊乱，容易出现挂钩处、关节区出现疼痛，关节运动障碍，咀嚼肌肉群的功能失调等，过度咀嚼对于肌肉有劳损的效果。
示例性的，一口食物咀嚼15到20次，咀嚼时间在25-30秒有利于对食物的吸收，不会造成肠胃的负担，对减肥也有帮助。即第一参数范围中的咀嚼次数在15-20次内，以及咀嚼频率在0.6-0.66次每秒的范围内。而在实际监测的咀嚼参数大于上述第一参数范围中的任一项时，即可执行异常处理。
在一些实施例中，进食动作参数包括吞咽参数，吞咽参数包括吞咽频率、吞咽次数中的至少一项；确定进食动作参数是否满足预设条件，包括：确定吞咽参数是否在第二参数范围内。当吞咽参数在第二参数范围内时，即进食动作参数满足预设条件，此时说明目标的进食符合要求，可以不执行任何处理，也可以执行其它处理（例如进食数据统计）。当吞咽参数不在第二参数范围内时，即进食动作参数不满足预设条件，则执行进食异常处理。
可以理解的，慢咽能够提高对饥饿的忍耐性，也能够避免饮食过量，以及避免造成肠胃方面的疾病的问题。而吞咽次数一般可反映目标的进食量，摄入过多，容易造成热量过剩，产生肥胖问题。
示例性的，设定一次进食过程持续15-20分钟，共进行吞咽36-40次可满足目标日常进食需求，此时，即设定第二参数范围中的吞咽频率在2-2.4次每分钟的范围内，吞咽次数在36-40次的范围内，而在实际监测的吞咽参数大于上述第二参数范围中的任一项时，即可执行异常处理。
在一些实施例中，进食动作参数同时包括咀嚼参数和吞咽参数，咀嚼参数包括咀嚼频率、咀嚼次数中的至少一项，吞咽参数包括吞咽频率、吞咽次数中的至少一项；确定进食动作参数是否满足预设条件，包括：确定咀嚼参数是否在第一参数范围内，且吞咽参数是否在第二参数范围内。当咀嚼参数在第一参数范围内，且吞咽参数在第二参数范围内时，即进食动作参数满足预设条件，此时说明目标的进食符合要求，可以不执行任何处理，也可以执行其它处理（例如进食数据统计）。当咀嚼参数不在第一参数范围内，或吞咽参数不在第二参数范围内时，即进食动作参数不满足预设条件，则执行进食异常处理。
在上述实施例中，第一参数范围、第二参数范围可以分别是预先设置好的固定的一个参数范围，也可以是进食监测设备根据预设规则确定的参数范围，例如，进食监测设备中存储有多个预设参数范围，进食监测设备在目标进食过程中，根据预设规则从存储的多个预设参数范围中选取一个。
在一些实施例中，根据采集到的肌电信号获得目标的进食动作参数，包括：获取最近第一预设时长内采集到的肌电信号，根据获取的肌电信号得到目标的进食动作参数；或，获取目标当次进食起始点到当前时刻之间采集到的肌电信号，根据获取的肌电信号得到目标的进食动作参数。
其中，第一预设时长为一段时间，例如，5分钟、10分钟；即进食监测设备每次都是根据最近第一预设时长内采集的肌电信号，确定目标的进食动作参数，即通过固定时长内的肌电信号得到进食动作参数，保证进食动作参数能更准确的反映目标的进食动作情况。可以理解的，若以目标当次进食起始点到当前时刻之间采集到的肌电信号作分析得到目标的进食动作参数，因为平均数较大，当目标进行调整后，可能仍然出现超出预设条件的情况，例如，对吞咽频次作出监测，当只对某一较短时间内的进行吞咽的的肌电信号进行监测时，可提高准确性。
如图2所示，图2为本发明一实施例中进食动作参数的获取流程示意图。
在本实施例中，进食动作参数包括咀嚼参数、吞咽参数中的至少一项；本实施例的基于肌电信号的进食监测方法可基于上述任一实施例的方案，本实施例中，根据获取的肌电信号得到目标的进食动作参数，包括：
步骤S21，通过预设算法对获取的肌电信号进行处理，以识别出肌电信号中与咀嚼动作对应的信号部分和/或吞咽动作对应的信号部分；
步骤S22，根据咀嚼动作对应的信号部分确定咀嚼参数，和/或根据吞咽动作对应的信号部分确定吞咽参数。
其中，同时监测接收目标咀嚼动作产生的肌电信号以及吞咽动作产生的肌电信号，利用小波变换算法，可进行面部咀嚼动作与吞咽动作的区分和计数。如附图5所示，图5中曲线经过小波变换后的第一级系数曲线与第二级系数曲线中存在明显的波动情况，如圈中所示。而该信号波动通常表征着突变动作的发生，即该信号波动表征着一次吞咽动作的发生。此外，咀嚼动作往往呈现出往复式运动，如图6所示。通过对肌电信号的带通滤波，滤除基线漂移与高频噪音信号后，通过算法识别可以得到舌骨上肌在往复式运动中呈现出的信号周期性，一组相邻的波动峰值为一次上下颌咬合。
在一些实施例中，根据获取的肌电信号得到目标的进食动作参数，也可以是包括：将获取的肌电信号输入预设的参数模型，通过参数模型识别得到目标的进食动作参数。其中，该预设的参数模型为预先训练完成的模型。
在一些实施例中，还可分别监测目标咀嚼动作产生的肌电信号与目标吞咽动作产生的肌电信号。
如图3所示，图3为本发明一实施例中基于肌电信号的进食监测方法的补充流程示意图。
本实施例的基于肌电信号的进食监测方法可基于上述任一实施例的方案，在本实施例中，在步骤S20之前，还包括：
步骤S40，获取目标前第二预设时长内的运动数据和进食数据；根据获取的运动数据和进食数据，确定对应的预设条件。
该运动数据可以是当天所进行运动所消耗的热量，该进食数据可以是在当次进食动作之间所摄入的热量。可以理解的，目标每天运动量不同，可能当天未运动，消耗热量较少，也有可能当天进行高度活动量的运动，消耗热量多，又或者在当次进食前已经补充热量，都会对本次进食摄入的热量标准产生影响。
例如，在当日运动消耗量较大的情况下，可适量将预设条件的范围增大，目标可在进食过程中摄入较多的热量以达到平衡，而在本次进食之前已经进食其他食物，热量得到补充，此时，可根据热量消耗与补充的关系，适时调整预设条件的范围。根据当日的热量消耗与补充关系适时调节预设条件，能够对减肥和体重保持的目标人群起到更好的管理效果。
在一些实施例中，在目标的进食过程中，采集目标的进食肌群产生的肌电信号的步骤之前，还包括：
监测目标的进食肌群产生的肌电信号，通过预设识别模型识别目标的是否为进食状态。
可以理解的，在目标说话过程中，同样会通过肌肉牵引带动下颌关节运动，此时，极有可能将目标说话状态和进食动作混淆，导致对目标的进食过程的监测不准确。而通过预设识别模型即可解决此问题，在判断为进食状态后，进行进食监测管理。
可选的，因为进食过程相较于说话状态，需要咬肌强而有力的进行咀嚼，以及需要舌骨上肌经由有规律的吞咽，因此，在咀嚼动作时通过咬肌所监测的肌电信号往往比说话状态所监测的肌电信号存在更加明显的波动，且吞咽动作所监测的肌电信号呈现规律的突变波动。基于此，也可通过识别咬肌和舌骨上肌产生的肌电信号进行目标是否为进食状态的判定。
如图7所示，本发明还提供一种进食监测设备，进食监测设备包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的进食监测程序，进食监测被处理器执行时实现如上的基于肌电信号的进食监测方法的步骤。
其中，该处理器用于提供计算和控制能力。该进食监测设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该进食监测设备的数据库用于进食监测的分析程序。该进食监测设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该进食监测设备的输入装置用于接收外部设备输入的信号。该计算机程序被处理器执行时以实现一种如以上实施例所述的进食监测的分析方法。
如图8 所示，在一些实施例中，进食监测设备还包括至少一个采集电极110，用于采集目标的进食肌群产生的肌电信号；采集电极110与处理器通信连接。
其中，采集电极110可以包括贴附于咬肌上的咬肌采集电极110和贴附于舌骨上肌采集电极110，采集电极110的材质可选用水凝胶电极、硅胶导电电极或金属材质电极。咬肌采集电极110和舌骨上肌采集电极110分别采集目标进食过程中咬肌所产生的肌电信号与舌骨上肌所产生的肌电信号。处理器与采集电极110可以是通过导电线进行通信连接，或进行蓝牙等无线通信连接。
在一些实施例中，进食监测设备还包括供目标佩戴的佩戴主体210，采集电极110连接于佩戴主体210，处理器、存储器设于佩戴主体210内。
其中，佩戴主体210可以是类似于佩戴项链的形式，在佩戴主体210上设置有控制盒310，处理器以及存储器设置于控制盒310内，导线穿设于佩戴主体210，通信连接采集电极110以及处理器。在目标佩戴后，处理器还可判断佩戴状态。示例性的，在未正确佩戴时，可给予用于指示灯或设备振动提醒。
此外，本发明还提出一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质包括进食监测的分析程序，所述进食监测的分析程序被处理器执行时实现如以上实施例所述的进食监测的分析方法的步骤。可以理解的是，本实施例中的计算机可读存储介质可以是易失性可读存储介质，也可以为非易失性可读存储介质。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的和实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可以包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM通过多种形式可得，诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双速据率SDRAM(SSRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。
需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其它变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、装置、物品或者方法不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其它要素，或者是还包括为这种过程、装置、物品或者方法所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个......”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、装置、物品或者方法中还存在另外的相同要素。
以上所述的仅为本发明的部分或优选实施例，无论是文字还是附图都不能因此限制本发明保护的范围，凡是在与本发明一个整体的构思下，利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构变换，或直接/间接运用在其他相关的技术领域均包括在本发明保护的范围内。
Claims (13)
1.一种基于肌电信号的进食监测方法，其特征在于，包括：
在目标的进食过程中，采集目标的进食肌群产生的肌电信号；
根据采集到的肌电信号获得目标的进食动作参数，确定所述进食动作参数是否满足预设条件；
在所述进食动作参数不满足所述预设条件时，执行进食异常处理。
2.根据权利要求1所述的基于肌电信号的进食监测方法，其特征在于，所述进食动作参数包括咀嚼参数，所述咀嚼参数包括咀嚼频率、咀嚼次数中的至少一项；所述确定所述进食动作参数是否满足预设条件，包括：
确定所述咀嚼参数是否在第一参数范围内。
3.根据权利要求1所述的基于肌电信号的进食监测方法，其特征在于，所述进食动作参数包括吞咽参数，所述吞咽参数包括吞咽频率、吞咽次数中的至少一项；所述确定所述进食动作参数是否满足预设条件，包括：
确定所述吞咽参数是否在第二参数范围内。
4.根据权利要求1所述的基于肌电信号的进食监测方法，其特征在于，所述进食动作参数包括咀嚼参数和吞咽参数，所述咀嚼参数包括咀嚼频率、咀嚼次数中的至少一项，所述吞咽参数包括吞咽频率、吞咽次数中的至少一项；所述确定所述进食动作参数是否满足预设条件，包括：
确定所述咀嚼参数是否在第一参数范围内，且所述吞咽参数是否在第二参数范围内。
5.根据权利要求1所述的基于肌电信号的进食监测方法，其特征在于，所述根据采集到的肌电信号获得目标的进食动作参数，包括：
获取最近第一预设时长内采集到的肌电信号，根据获取的肌电信号得到所述目标的进食动作参数；
或，获取目标当次进食起始点到当前时刻之间采集到的肌电信号，根据获取的肌电信号得到所述目标的进食动作参数。
6.根据权利要求5所述的基于肌电信号的进食监测方法，其特征在于，所述根据获取的肌电信号得到所述目标的进食动作参数，包括：
将获取的肌电信号输入预设的参数模型，通过所述参数模型识别得到所述目标的进食动作参数。
7.根据权利要求5所述的基于肌电信号的进食监测方法，其特征在于，所述进食动作参数包括咀嚼参数、吞咽参数中的至少一项；所述根据获取的肌电信号得到所述目标的进食动作参数，包括：
通过预设算法对获取的肌电信号进行处理，以识别出所述肌电信号中咀嚼动作对应的信号部分和/或吞咽动作对应的信号部分；
根据咀嚼动作对应的信号部分确定咀嚼参数，和/或根据吞咽动作对应的信号部分确定吞咽参数。
8.根据权利要求1所述的基于肌电信号的进食监测方法，其特征在于，所述根据采集到的肌电信号获得目标的进食动作参数，确定所述进食动作参数是否满足预设条件的步骤之前，还包括：
获取目标在最近第二预设时长内的运动数据和进食数据；
根据获取的运动数据和进食数据，确定对应的预设条件。
9.根据权利要求1所述的基于肌电信号的进食监测方法，其特征在于，所述在目标的进食过程中，采集目标的进食肌群产生的肌电信号的步骤之前，还包括：
监测目标的进食肌群产生的肌电信号，通过预设识别模型识别目标的是否为进食状态。
10.一种进食监测设备，其特征在于，所述进食监测设备包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的进食监测程序，所述进食监测被所述处理器执行时实现如权利要求1至9中任一项所述的基于肌电信号的进食监测方法的步骤。
11.根据权利要求10所述的进食监测设备，其特征在于，还包括至少一个采集电极，用于采集所述目标的进食肌群产生的肌电信号；所述采集电极与所述处理器通信连接。
12.根据权利要求11所述的进食监测设备，其特征在于，还包括供目标佩戴的佩戴主体，所述采集电极连接于所述佩戴主体，所述处理器、所述存储器设于所述佩戴主体内。
13.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有进食监测程序，所述进食监测程序被处理器执行时实现如权利要求1至9中任一项所述的基于肌电信号的进食监测方法的步骤。
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