CN115842814B - 基于指令关联推送的物联网网关数据处理方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了基于指令关联推送的物联网网关数据处理方法及装置，通过物联网大数据分析，对海量物联网多媒体数据进行分析生成不同类型多媒体数据对应的多媒体数据模型；多媒体数据模型包括：现有应用程序模型和新增应用程序模型；接收物联网多媒体传输设备发送的待处理多媒体数据，确定待转发多媒体数据对应的多媒体数据模型；接收物联网多媒体云平台发送的多媒体数据处理指令，进行轻量级AI运算分析，多媒体数据处理指令关联于物联网多媒体云平台输入的多媒体数据类型；获取和多媒体数据处理指令对应的新增应用程序模型，将新增应用程序模型传输至物联网多媒体云平台。提高物联网网关的数据处理效率。
Description
技术领域
本发明涉及物联网技术领域，尤其涉及一种基于指令关联推送的物联网网关数据处理方法及装置。
背景技术
随着物联网技术的普及以及智能设备的功能的强大，物联网设备在人们日常生活中扮演者越来越重的角色。各类智能化的物联网终端设备被应用在各个领域。通常，物联网通过各类信息感知设备将物品与互联网相联，让所有能够被独立寻址的普通物理对象可以实现信息交换，最终达到智能化识别、定位、跟踪、监控和管理目的。
通常物联网终端在和服务器进行数据交互时，需要通过物联网网关进行数据的转发，如何提高物联网网关的数据处理效率是目前急需解决的问题。
发明内容
在发明内容部分中引入了一系列简化形式的概念，这将在具体实施方式部分中进一步详细说明。本发明的发明内容部分并不意味着要试图限定出所要求保护的技术方案的关键特征和必要技术特征，更不意味着试图确定所要求保护的技术方案的保护范围。
为至少部分地解决上述问题，本发明提供基于指令关联推送的物联网网关数据处理方法，其特征在于，包括：
S100，通过物联网大数据分析，对海量物联网多媒体数据进行分析生成不同类型多媒体数据对应的多媒体数据模型；多媒体数据模型包括：现有应用程序模型和新增应用程序模型；
S200，接收物联网多媒体传输设备发送的待处理多媒体数据，确定待转发多媒体数据对应的多媒体数据模型；
S300，接收物联网多媒体云平台发送的多媒体数据处理指令，进行轻量级 AI运算分析，多媒体数据处理指令关联于物联网多媒体云平台输入的多媒体数据类型；
S400，获取和多媒体数据处理指令对应的新增应用程序模型，将新增应用程序模型传输至物联网多媒体云平台。
优选的是，所述S100，包括：
S101，对不同物联网多媒体进行分组，得到分组物联网多媒体；
S102，对每个所述分组物联网多媒体中的上传的数据，确定非需求数据；
S103，根据所述非需求数据和剩余数据生成不同多媒体数据对应的多媒体数据模型。
优选的是，所述S200，包括：
S201，在接收物联网多媒体传输设备发送的多媒体数据处理指令之前，物联网多媒体云平台接收输入的多媒体数据类型；
S202，根据所述多媒体数据类型确定对应的数据获取特征；
S203，基于所述数据获取特征生成多媒体数据处理指令，所述多媒体数据处理指令记录对应的数据特征。
优选的是，所述S300，包括：
S301，接收物联网多媒体云平台发送的待处理多媒体数据；
S302，根据待处理多媒体数据，物联网网关进行轻量级AI运算分析，获得轻量级AI运算分析信息；
S303，根据轻量级AI运算分析信息，确定待转发多媒体数据对应的多媒体数据模型。
优选的是，所述S400，包括：
S401，获取所述多媒体数据处理指令中的数据特征；
S402，基于所述数据特征确定对应匹配的新增应用程序模型；
S403，将所述新增应用程序模型传输至物联网多媒体云平台。
本发明提供基于指令关联推送的物联网网关数据处理装置，其特征在于，包括：
应用程序模型生成单元，通过物联网大数据分析，对海量物联网多媒体数据进行分析生成不同类型多媒体数据对应的多媒体数据模型；多媒体数据模型包括：现有应用程序模型和新增应用程序模型；
轻量级AI运算分析单元，接收物联网多媒体传输设备发送的待处理多媒体数据，进行轻量级AI运算分析，确定待转发多媒体数据对应的多媒体数据模型；
多媒体类型云关联单元，接收物联网多媒体云平台发送的多媒体数据处理指令，多媒体数据处理指令关联于物联网多媒体云平台输入的多媒体数据类型；
新增应用模型传输单元，获取和多媒体数据处理指令对应的新增应用程序模型，将新增应用程序模型传输至物联网多媒体云平台。
优选的是，所述应用程序模型生成单元，包括：
物联网多媒体分组子单元，对不同物联网多媒体进行分组，得到分组物联网多媒体；
多媒体分组数据确认子单元，对每个所述分组物联网多媒体中的上传的数据，确定非需求数据；
多媒体数据对应模型子单元，根据所述非需求数据和剩余数据生成不同多媒体数据对应的多媒体数据模型。
优选的是，所述轻量级AI运算分析单元，包括：
指令前置类型输入子单元，在接收物联网多媒体传输设备发送的多媒体数据处理指令之前，物联网多媒体云平台接收输入的多媒体数据类型；
数据获取特征确定子单元，根据所述多媒体数据类型确定对应的数据获取特征；
处理指令特征记录子单元，基于所述数据获取特征生成多媒体数据处理指令，所述多媒体数据处理指令记录对应的数据特征。
优选的是，所述多媒体类型云关联单元，包括：
待处理云数据接收子单元，接收物联网多媒体云平台发送的待处理多媒体数据；
轻量级AI运算分析子单元，根据待处理多媒体数据，物联网网关进行轻量级AI运算分析，获得轻量级AI运算分析信息；
待转发多媒体对应子单元，根据轻量级AI运算分析信息，确定待转发多媒体数据对应的多媒体数据模型。
优选的是，所述新增应用模型传输单元，包括：
数据特征获取子单元，获取所述多媒体数据处理指令中的数据特征；
新增应用匹配子单元，基于所述数据特征确定对应匹配的新增应用程序模型；
新增模型传输子单元，将所述新增应用程序模型传输至物联网多媒体云平台。
与现有技术相比，本发明具有以下优点：
本发明提供基于指令关联推送的物联网网关数据处理方法及装置，通过物联网大数据分析，对海量物联网多媒体数据进行分析生成不同类型多媒体数据对应的多媒体数据模型；多媒体数据模型包括：现有应用程序模型和新增应用程序模型；接收物联网多媒体传输设备发送的待处理多媒体数据，确定待转发多媒体数据对应的多媒体数据模型；接收物联网多媒体云平台发送的多媒体数据处理指令，进行轻量级AI运算分析，多媒体数据处理指令关联于物联网多媒体云平台输入的多媒体数据类型；获取和多媒体数据处理指令对应的新增应用程序模型，将新增应用程序模型传输至物联网多媒体云平台。以及具有使用该方法的物联网网关数据处理装置，能够提高物联网网关的数据处理效率。
本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。
附图说明
附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：
图1为本发明实施例基于指令关联推送的物联网网关数据处理方法的步骤图；
图2为本发明实施例基于指令关联推送的物联网网关数据处理装置的单元框图；
图3为本发明实施例基于指令关联推送的物联网网关数据处理装置的应用程序模型生成单元框图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明，并不用于限定本发明。
如图1-图3所示，本发明实施例提供了基于指令关联推送的物联网网关数据处理方法，其特征在于，包括：
S100，通过物联网大数据分析，对海量物联网多媒体数据进行分析生成不同类型多媒体数据对应的多媒体数据模型；多媒体数据模型包括：现有应用程序模型和新增应用程序模型；
S200，接收物联网多媒体传输设备发送的待处理多媒体数据，确定待转发多媒体数据对应的多媒体数据模型；
S300，接收物联网多媒体云平台发送的多媒体数据处理指令，进行轻量级 AI运算分析，多媒体数据处理指令关联于物联网多媒体云平台输入的多媒体数据类型；
S400，获取和多媒体数据处理指令对应的新增应用程序模型，将新增应用程序模型传输至物联网多媒体云平台。
上述技术方案的工作原理为：本实施例采用的方案是通过物联网大数据分析，对海量物联网多媒体数据进行分析生成不同类型多媒体数据对应的多媒体数据模型；多媒体数据模型包括：现有应用程序模型和新增应用程序模型；接收物联网多媒体传输设备发送的待处理多媒体数据，确定待转发多媒体数据对应的多媒体数据模型；接收物联网多媒体云平台发送的多媒体数据处理指令，进行轻量级AI运算分析，多媒体数据处理指令关联于物联网多媒体云平台输入的多媒体数据类型；获取和多媒体数据处理指令对应的新增应用程序模型，将新增应用程序模型传输至物联网多媒体云平台。
上述技术方案的有益效果为：采用本实施例提供的方案实现物联网网关数据处理，提高物联网网关的效率。
在另一实施例中，所述S100，包括：
S101，对不同物联网多媒体进行分组，得到分组物联网多媒体；
S102，对每个所述分组物联网多媒体中的上传的数据，确定非需求数据；
S103，根据所述非需求数据和剩余数据生成不同多媒体数据对应的多媒体数据模型。
上述技术方案的工作原理及有益效果为：本实施例采用的方案是对不同物联网多媒体进行分组，得到分组物联网多媒体；对每个所述分组物联网多媒体中的上传的数据，确定非需求数据；根据所述非需求数据和剩余数据生成不同多媒体数据对应的多媒体数据模型。
在另一实施例中，所述S200，包括：
S201，在接收物联网多媒体传输设备发送的多媒体数据处理指令之前，物联网多媒体云平台接收输入的多媒体数据类型；
S202，根据所述多媒体数据类型确定对应的数据获取特征；
S203，基于所述数据获取特征生成多媒体数据处理指令，所述多媒体数据处理指令记录对应的数据特征。
上述技术方案的工作原理及有益效果为：本实施例采用的方案是在接收物联网多媒体传输设备发送的多媒体数据处理指令之前，物联网多媒体云平台接收输入的多媒体数据类型；根据所述多媒体数据类型确定对应的数据获取特征；基于所述数据获取特征生成多媒体数据处理指令，所述多媒体数据处理指令记录对应的数据特征。
在另一实施例中，所述S300，包括：
S301，接收物联网多媒体云平台发送的待处理多媒体数据；
S302，根据待处理多媒体数据，物联网网关进行轻量级AI运算分析，获得轻量级AI运算分析信息；
S303，根据轻量级AI运算分析信息，确定待转发多媒体数据对应的多媒体数据模型。
上述技术方案的工作原理及有益效果为：本实施例采用的方案是接收物联网多媒体云平台发送的待处理多媒体数据；根据待处理多媒体数据，物联网网关进行轻量级AI运算分析，获得轻量级AI运算分析信息；根据轻量级AI运算分析信息，确定待转发多媒体数据对应的多媒体数据模型。
在另一实施例中，所述S400，包括：
S401，获取所述多媒体数据处理指令中的数据特征；
S402，基于所述数据特征确定对应匹配的新增应用程序模型；
S403，将所述新增应用程序模型传输至物联网多媒体云平台。
上述技术方案的工作原理及有益效果为：本实施例采用的方案是
获取所述多媒体数据处理指令中的数据特征；基于所述数据特征确定对应匹配的新增应用程序模型；将所述新增应用程序模型传输至物联网多媒体云平台。
本发明提供基于指令关联推送的物联网网关数据处理装置，其特征在于，包括：
应用程序模型生成单元，通过物联网大数据分析，对海量物联网多媒体数据进行分析生成不同类型多媒体数据对应的多媒体数据模型；多媒体数据模型包括：现有应用程序模型和新增应用程序模型；
轻量级AI运算分析单元，接收物联网多媒体传输设备发送的待处理多媒体数据，进行轻量级AI运算分析，确定待转发多媒体数据对应的多媒体数据模型；
多媒体类型云关联单元，接收物联网多媒体云平台发送的多媒体数据处理指令，多媒体数据处理指令关联于物联网多媒体云平台输入的多媒体数据类型；
新增应用模型传输单元，获取和多媒体数据处理指令对应的新增应用程序模型，将新增应用程序模型传输至物联网多媒体云平台。
上述技术方案的工作原理及有益效果为：本实施例采用的方案是设置应用程序模型生成单元，通过物联网大数据分析，对海量物联网多媒体数据进行分析生成不同类型多媒体数据对应的多媒体数据模型；多媒体数据模型包括：现有应用程序模型和新增应用程序模型；
轻量级AI运算分析单元，接收物联网多媒体传输设备发送的待处理多媒体数据，进行轻量级AI运算分析，确定待转发多媒体数据对应的多媒体数据模型；
多媒体类型云关联单元，接收物联网多媒体云平台发送的多媒体数据处理指令，多媒体数据处理指令关联于物联网多媒体云平台输入的多媒体数据类型；
新增应用模型传输单元，获取和多媒体数据处理指令对应的新增应用程序模型，将新增应用程序模型传输至物联网多媒体云平台。
在另一实施例中，所述应用程序模型生成单元，包括：
物联网多媒体分组子单元，对不同物联网多媒体进行分组，得到分组物联网多媒体；
多媒体分组数据确认子单元，对每个所述分组物联网多媒体中的上传的数据，确定非需求数据；
多媒体数据对应模型子单元，根据所述非需求数据和剩余数据生成不同多媒体数据对应的多媒体数据模型。
上述技术方案的工作原理及有益效果为：本实施例采用的方案是设置物联网多媒体分组子单元，对不同物联网多媒体进行分组，得到分组物联网多媒体；
多媒体分组数据确认子单元，对每个所述分组物联网多媒体中的上传的数据，确定非需求数据；
多媒体数据对应模型子单元，根据所述非需求数据和剩余数据生成不同多媒体数据对应的多媒体数据模型。
在另一实施例中，所述轻量级AI运算分析单元，包括：
指令前置类型输入子单元，在接收物联网多媒体传输设备发送的多媒体数据处理指令之前，物联网多媒体云平台接收输入的多媒体数据类型；
数据获取特征确定子单元，根据所述多媒体数据类型确定对应的数据获取特征；
处理指令特征记录子单元，基于所述数据获取特征生成多媒体数据处理指令，所述多媒体数据处理指令记录对应的数据特征。
上述技术方案的工作原理及有益效果为：本实施例采用的方案是设置指令前置类型输入子单元，在接收物联网多媒体传输设备发送的多媒体数据处理指令之前，物联网多媒体云平台接收输入的多媒体数据类型；
数据获取特征确定子单元，根据所述多媒体数据类型确定对应的数据获取特征；计算数据获取特征点的邻域矩，计算公式如下：
其中，Lmst为数据获取特征点的邻域矩，mx为数据获取特征点的x轴向坐标值，ny为数据获取特征点的y轴向坐标值，Hd(mx,ny)为(mx,ny)处的灰度值；通过计算数据获取特征点的邻域矩，使确定对应的数据获取特征更显著，进一步生成更准确的多媒体数据处理指令。
处理指令特征记录子单元，基于所述数据获取特征生成多媒体数据处理指令，所述多媒体数据处理指令记录对应的数据特征。
在另一实施例中，所述多媒体类型云关联单元，包括：
待处理云数据接收子单元，接收物联网多媒体云平台发送的待处理多媒体数据；
轻量级AI运算分析子单元，根据待处理多媒体数据，物联网网关进行轻量级AI运算分析，获得轻量级AI运算分析信息；
待转发多媒体对应子单元，根据轻量级AI运算分析信息，确定待转发多媒体数据对应的多媒体数据模型。
上述技术方案的工作原理及有益效果为：本实施例采用的方案是设置待处理云数据接收子单元，接收物联网多媒体云平台发送的待处理多媒体数据；
轻量级AI运算分析子单元，根据待处理多媒体数据，物联网网关进行轻量级AI运算分析，获得轻量级AI运算分析信息；
待转发多媒体对应子单元，根据轻量级AI运算分析信息，确定待转发多媒体数据对应的多媒体数据模型。
在另一实施例中，所述新增应用模型传输单元，包括：
数据特征获取子单元，获取所述多媒体数据处理指令中的数据特征；
新增应用匹配子单元，基于所述数据特征确定对应匹配的新增应用程序模型；
新增模型传输子单元，将所述新增应用程序模型传输至物联网多媒体云平台。
上述技术方案的工作原理及有益效果为：本实施例采用的方案是设置数据特征获取子单元，获取所述多媒体数据处理指令中的数据特征；
新增应用匹配子单元，基于所述数据特征确定对应匹配的新增应用程序模型；
新增模型传输子单元，将所述新增应用程序模型传输至物联网多媒体云平台。
显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。
Claims (8)
1.基于指令关联推送的物联网网关数据处理方法，其特征在于，包括：
S100，通过物联网大数据分析，对海量物联网多媒体数据进行分析生成不同类型多媒体数据对应的多媒体数据模型；多媒体数据模型包括：现有应用程序模型和新增应用程序模型；
S200，接收物联网多媒体传输设备发送的待处理多媒体数据，确定待转发多媒体数据对应的多媒体数据模型；
S300，接收物联网多媒体云平台发送的多媒体数据处理指令，进行轻量级AI运算分析，多媒体数据处理指令关联于物联网多媒体云平台输入的多媒体数据类型；
S400，获取和多媒体数据处理指令对应的新增应用程序模型，将新增应用程序模型传输至物联网多媒体云平台；所述S200，包括：
S201，在接收物联网多媒体传输设备发送的多媒体数据处理指令之前，物联网多媒体云平台接收输入的多媒体数据类型；
S202，根据所述多媒体数据类型确定对应的数据获取特征；计算数据获取特征点的邻域矩，计算公式如下：
其中，Lmst为数据获取特征点的邻域矩，mx为数据获取特征点的x轴向坐标值，ny为数据获取特征点的y轴向坐标值，Hd(mx,ny)为(mx,ny)处的灰度值；
S203，基于所述数据获取特征生成多媒体数据处理指令，所述多媒体数据处理指令记录对应的数据特征。
2.根据权利要求1所述的基于指令关联推送的物联网网关数据处理方法，其特征在于，所述S100，包括：
S101，对不同物联网多媒体进行分组，得到分组物联网多媒体；
S102，对每个所述分组物联网多媒体中的上传的数据，确定非需求数据；
S103，根据所述非需求数据和剩余数据生成不同多媒体数据对应的多媒体数据模型。
3.根据权利要求1所述的基于指令关联推送的物联网网关数据处理方法，其特征在于，所述S300，包括：
S301，接收物联网多媒体云平台发送的待处理多媒体数据；
S302，根据待处理多媒体数据，物联网网关进行轻量级AI运算分析，获得轻量级AI运算分析信息；
S303，根据轻量级AI运算分析信息，确定待转发多媒体数据对应的多媒体数据模型。
4.根据权利要求1所述的基于指令关联推送的物联网网关数据处理方法，其特征在于，所述S400，包括：
S401，获取所述多媒体数据处理指令中的数据特征；
S402，基于所述数据特征确定对应匹配的新增应用程序模型；
S403，将所述新增应用程序模型传输至物联网多媒体云平台。
5.基于指令关联推送的物联网网关数据处理装置，其特征在于，包括：
应用程序模型生成单元，通过物联网大数据分析，对海量物联网多媒体数据进行分析生成不同类型多媒体数据对应的多媒体数据模型；多媒体数据模型包括：现有应用程序模型和新增应用程序模型；
轻量级AI运算分析单元，接收物联网多媒体传输设备发送的待处理多媒体数据，进行轻量级AI运算分析，确定待转发多媒体数据对应的多媒体数据模型；
多媒体类型云关联单元，接收物联网多媒体云平台发送的多媒体数据处理指令，多媒体数据处理指令关联于物联网多媒体云平台输入的多媒体数据类型；
新增应用模型传输单元，获取和多媒体数据处理指令对应的新增应用程序模型，将新增应用程序模型传输至物联网多媒体云平台；
所述轻量级AI运算分析单元，包括：
指令前置类型输入子单元，在接收物联网多媒体传输设备发送的多媒体数据处理指令之前，物联网多媒体云平台接收输入的多媒体数据类型；
数据获取特征确定子单元，根据所述多媒体数据类型确定对应的数据获取特征；计算数据获取特征点的邻域矩，计算公式如下：
其中，Lmst为数据获取特征点的邻域矩，mx为数据获取特征点的x轴向坐标值，ny为数据获取特征点的y轴向坐标值，Hd(mx,ny)为(mx,ny)处的灰度值；
处理指令特征记录子单元，基于所述数据获取特征生成多媒体数据处理指令，所述多媒体数据处理指令记录对应的数据特征。
6.根据权利要求5所述的基于指令关联推送的物联网网关数据处理装置，其特征在于，所述应用程序模型生成单元，包括：
物联网多媒体分组子单元，对不同物联网多媒体进行分组，得到分组物联网多媒体；
多媒体分组数据确认子单元，对每个所述分组物联网多媒体中的上传的数据，确定非需求数据；
多媒体数据对应模型子单元，根据所述非需求数据和剩余数据生成不同多媒体数据对应的多媒体数据模型。
7.根据权利要求5所述的基于指令关联推送的物联网网关数据处理装置，其特征在于，所述多媒体类型云关联单元，包括：
待处理云数据接收子单元，接收物联网多媒体云平台发送的待处理多媒体数据；
轻量级AI运算分析子单元，根据待处理多媒体数据，物联网网关进行轻量级AI运算分析，获得轻量级AI运算分析信息；
待转发多媒体对应子单元，根据轻量级AI运算分析信息，确定待转发多媒体数据对应的多媒体数据模型。
8.根据权利要求5所述的基于指令关联推送的物联网网关数据处理装置，其特征在于，所述新增应用模型传输单元，包括：
数据特征获取子单元，获取所述多媒体数据处理指令中的数据特征；
新增应用匹配子单元，基于所述数据特征确定对应匹配的新增应用程序模型；
新增模型传输子单元，将所述新增应用程序模型传输至物联网多媒体云平台。
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Legal Events
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| PB01 | Publication | ||
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| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
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| GR01 | Patent grant | ||
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