CN115858672A - 电力终端管理方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本说明书提供一种电力终端管理方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法首先通过获取终端的用电信息，对用电信息执行规约解析处理，生成用电信息对应的解析数据，以此起到通过规约处理将数量庞大的用电信息转换为解析数据的作用，接着确定解析数据的数据类型，将解析数据存储至数据类型对应的数据库，起到通过采用混合数据库进行存储解析数据的作用，解决了现有方案中对于用电信息采集存储方法较为单一，缺乏针对性采集和存储的问题；实现电力终端的用电数据高效采集存储，为用电终端的用电信息计算分析和电力需求侧管理业务应用的开展提供数据基础的效果。

Description

电力终端管理方法、装置、电子设备及存储介质

技术领域

本说明书涉及管理方法技术领域，尤其涉及电力终端管理方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

随着终端的不断发展，各类终端设备不断增加，使得终端和用户数量也在同步增长，终端和用户数量的不断增加，也即使得用电侧的用电数据变得庞大，面对庞大的用电数据增加，目前的采集存储方法较为单一，缺乏针对性采集和存储的问题。

发明内容

为克服相关技术中存在的问题，本说明书提供了一种电力终端管理方法、装置、电子设备及存储介质。

根据本说明书实施例的第一方面，提供第一方面，本申请提供了一种电力终端管理方法，包括：

获取终端的用电信息；

对所述用电信息执行规约解析处理，生成所述用电信息对应的解析数据；

确定所述解析数据的数据类型；

将所述解析数据存储至所述数据类型对应的数据库。

可选的，所述将所述解析数据存储至所述数据类型对应的数据库，包括：

在所述数据类型为结构化数据类型时，将所述解析数据存储至关系型数据库；

在所述数据类型为非结构化数据类型时，将所述解析数据存储至分布式数据库。

可选的，所述在所述数据类型为非结构化数据类型时，将所述解析数据存储至分布式数据库，包括：

基于所述终端的位置信息，获取预设范围信息和分组随机数信息；

依据所述分组随机数确定所述解析数据的集群；

依据所述预设范围信息确定所述解析数据的存储节点；

将所述解析数据存储至所述集群中的所述存储节点。

可选的，所述对所述用电信息执行规约解析处理，生成所述用电信息对应的解析数据，包括：

确定所述终端对应的终端属性信息；

基于所述终端属性信息确定目标网关；

所述目标网关对所述用电信息执行规约解析处理，生成所述用电信息对应的解析数据。

可选的，所述目标网关对所述用电信息执行规约解析处理，生成所述用电信息对应的解析数据，包括：

所述目标网关基于总线获取所述用电信息；

基于所述终端属性信息确实适配于所述终端的规约适配器；

通过所述规约适配器对所述用电信息进行规约解析处理，生成所述用电信息对应的解析数据。

可选的，所述获取终端的用电信息，之前还包括：

获取采集队列，所述采集队列包括至少一个所述终端；

基于所述采集队列顺次发送采集指令至所述终端。

可选的，所述方法还包括：

基于所述数据库中的所述解析数据，确定所述终端的用电需求信息；

将所述用电需求信息发送至供电终端；

所述供电终端响应于所述用电需求信息，输出供电信息。

第二方面，本申请提供了一种电力终端管理装置，所述装置包括：

获取模块，用于获取终端的用电信息；

规约模块，用于对所述用电信息执行规约解析处理，生成所述用电信息对应的解析数据；

确定模块，用于确定所述解析数据的数据类型；

存储模块，用于将所述解析数据存储至所述数据类型对应的数据库。

第三方面，提供了一种电子设备，包括处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，处理器，通信接口，存储器通过通信总线完成相互间的通信；

存储器，用于存放计算机程序；

处理器，用于执行存储器上所存放的程序时，实现第一方面任一项实施例所述的电力终端管理方法的步骤。

第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如第一方面任一项实施例所述的电力终端管理方法的步骤。

本说明书的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：

本说明书实施例中提供的电力终端的管理方法中，首先通过获取终端的用电信息，对用电信息执行规约解析处理，生成用电信息对应的解析数据，以此起到通过规约处理将数量庞大的用电信息转换为解析数据的作用，接着确定解析数据的数据类型，将解析数据存储至数据类型对应的数据库，起到通过采用混合数据库进行存储解析数据的作用，解决了现有方案中对于用电信息采集存储方法较为单一，缺乏针对性采集和存储的问题；实现电力终端的用电数据高效采集存储，为用电终端的用电信息计算分析和电力需求侧管理业务应用的开展提供数据基础的效果。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本说明书。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本说明书的实施例，并与说明书一起用于解释本说明书的原理。

图1是本说明书根据一示例性实施例示出的一种电力终端管理方法的流程图。

图2是本说明书根据一示例性实施例示出的一种电力终端管理方法的应用场景图。

图3是本说明书实施例电力终端管理装置所在计算机设备的一种硬件结构图。

图4是本说明书根据一示例性实施例示出的一种电子设备的结构示意图。

具体实施方式

这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本说明书相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本说明书的一些方面相一致的装置和方法的例子。

在本说明书使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本说明书。在本说明书和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。还应当理解，本文中使用的术语“和/或”是指并包含一个或多个相关联的列出项目的任何或所有可能组合。

应当理解，尽管在本说明书可能采用术语第一、第二、第三等来描述各种信息，但这些信息不应限于这些术语。这些术语仅用来将同一类型的信息彼此区分开。例如，在不脱离本说明书范围的情况下，第一信息也可以被称为第二信息，类似地，第二信息也可以被称为第一信息。取决于语境，如在此所使用的词语“如果”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”。

随着科技的不断发展，用电设备的不断增加，为促进了电力需求侧管理的发展，深入落实电力需求侧管理各项工作，优化电力资源配置，全面提升用能效率和需求响应能力，创新综合能效服务模式随着电力需求侧管理工作深入开展，在一定程度上提高了电力企业能源利用效率，降低高峰用电负荷压力，但面对智能终端和用户数量的不断增长，采集数据海量增加，当前电力需求侧管理系统在面对海量终端信息采集和存储计算时具有一定困难。

物联网作为互联网的应用扩展，得到了广泛的应用，使信息产业领域迎来了新的发展高峰，物联网有着明显区别于传统的互联网的特点和功能，首先，它实现了多种感知技术的融合，通过海量多类传感器获取实时的以及周期更新的数据；其次，物联网融合了各类有线网络、无线网络及互联网，实现了对海量物体信息的采集和实时的网络传输，这都是基于互联网这个核心进行实现的；最后，物联网通过云计算模糊模式识别、大数据等智能技术的综合应用，能够实现海量信息的智能处理，在越来越多的领域得到了广泛应用。基于以上特点，物联网作为以实物获得海量信息加以传输、存储、分析与处理而获取可用数据的先进技术，引起电力需求侧管理领域的广泛关注，通过利用物联网技术来实现电力设备信息的实时采集和系统基础设施资源的整合，进而提高数据信息的管理水平。

但是现有的电力终端管理过程中仍然存在两方面的问题：一方面是，用电终端的信息采集缺乏按照终端分类不同而提供的针对性服务，单一而泛化的数据采集服务很难有序对用电终端的信息进行采集；也即对用电终端的采集数据缺乏全面性，对终端设备及环境状态未形成全面感知而导致“木桶效应”，并且由于数据存储格式、对外接口及通信方式各异，难以完成大数据量、数据来源多样化、存储结构各异的数据的高效采集；另一方面是，现有的对于用电终端急剧增长的海量数据进行存储时，未对各类数据类型进行分类存储，导致存储效率低下的同时，还是的在后续对用电终端数据进行提取分析时增加了提取分析难度的问题。

接下来对本说明书实施例进行详细说明。

如图1所示，图1是本说明书根据一示例性实施例示出的一种电力终端管理方法的流程图，包括以下步骤：

S110：获取终端的用电信息；

本实施例中的电力终端管理方法可以应用于服务器、电力管理系统等需对终端进行处理分析的主体；其中终端为用电终端，用于表示电力的使用端，例如用电企业、用电用户、用电区域等；其中用电信息用于表示终端的电力使用信息、电力需求信息；电力使用信息用于表示终端在预设时间内的电力使用信息，例如一周内电力使用信息或者一个月内使用情况等，电力需求信息用于表示终端将来所需求的电力，例如终端需要从千瓦供电提升为万瓦供电；更具体的电力使用信息是由电力终端管理方法执行主体进行主动获取，而电力需求情况可以是由终端输入至电力终端管理方法执行主体；以此实现有效获取终端用电情况的效果。

在一实施例中，S120：对用电信息执行规约解析处理，生成用电信息对应的解析数据。

本实施例中在获取终端的用电信息后，对用电信息执行规约解析处理，数据规约是指在对挖掘任务和数据本身内容理解的基础上、寻找依赖于发现目标的数据的有用特征，以缩减数据规模，从而在尽可能保持数据原貌的前提下，最大限度地精简数据量，也即数据规约是在同一具体场景下对数据进行预设规矩进行数据的整理归纳，具体的，在电力场景下如电网的101与104规约，对用电信息执行规约解析处理起到将用电信息进行归纳统计的作用；而从不同终端上获取的用电信息可能是同格式的，而将不同格式的用电信息进行规约处理转换统一的用电信息对应的解析数据，则需要对于不同的终端进行选择合适的规约网关插件来进行规约解析，将用户信息的报文进行解析为规约类的解析信息。

在一实施例中，S120：对用电信息执行规约解析处理，生成用电信息对应的解析数据，可以包括：

S121：确定终端对应的终端属性信息；

S122：基于终端属性信息确定目标网关；

S123：目标网关对用电信息执行规约解析处理，生成用电信息对应的解析数据。

本实施例中对于规约解析处理进行更进一步的说明，首先确定终端对应的终端属性信息，基于终端属性信息确定目标网关，如前所述不同的终端其数据格式不同，也即需要采用不同的规约解析方式，本实施例正是通过终端属性信息表示终端所述使用的解析方式，根据终端属性信息确定目标网关，目标网关则是执行对用电信息规约解析处理的主体，更具体的是由目标网关插件进行规约解析，将用电信息的报文解析为规约类的解析数据，其中目标网关插件可以是规约适配器，例如国电09规约适配器、国电04规约适配器等，如图2所示。

S123：目标网关对用电信息执行规约解析处理，生成用电信息对应的解析数据，可以包括：

S1231：目标网关基于总线获取用电信息；

S1232：基于终端属性信息确实适配于终端的规约适配器；

S1333：通过规约适配器对用电信息进行规约解析处理，生成用电信息对应的解析数据。

本实施例中则是目标网关基于总线获取用电信息，具体的可以通过数据采集服务接口与标准指令和标准格式数据总线获取终端的用电信息，基于终端属性信息确实适配于终端的规约适配器，具体的可以是通过规约解析引擎为终端确定合适的规约适配器进行规约解析，以生成用电信息对应的解析数据。

对于目标网关对用电信息执行规约解析处理，生成用电信息对应的解析数据的具体过程举例：目标网关设有路由表模块，用于提供路由信息，以便于发送终端指令，目标网关通过定时采集队列或者接收电力需求侧管理系统的采集数据指令，在内部终端目标网关层中完成规约转换，经过内部路由表的路由查找将真实的终端指令发送给终端，目标网关还具有内设控制列表的数据校验模块，以对获取的运行信息进行合法性校验，若合法，反查路由表，将运行数据存入数据存储单元；抽象规约类通过多层次继承的方式实现规约的多样化，顶层抽象规约类定义了规约基本属性和基本操作，下层规约实例类定义了某种类型的规约，再下层的规约功能结构类针对不同的规约功能，定义了其报文结构，最下层的规约报文实现类定义了拫文内容及其各个数据项的数据组织形式，从而实现了规约类到通讯报文的转换。基于目标网关的一体化终端接入模型的使用可屏蔽各种终端的差异，解决规约多样化所造成的数据通信困难等问题，满足电力需求侧管理系统不同规约类型终端的一体化接入。

在对用电信息进行规约解析生成解析数据后，则需要对解析数据进行存储，现有的存储方式通常是采用一个固定的数据库进行存储，例如单纯的采用分布式数据库进行存储时，会在各个物理节点上进行存储数据，当物理节点数较多时，数据通常按哈希分布算法进行全局分配，此时导致的问题是数据之间间隔无法有效控制，导致提取、交互、运算等操作复杂且效率低下，例如，现有物理节点数为10000个，待存储数据的数据量为1亿数据量，根据按哈希分布算法进行全局分配会将1亿数据量分布到这10000个物理节点中，当后期进行数据读取操作时，则涉及10000个物理节点之间的数据合并、网络会话、节点间数据交互及数据运算，其过程复杂且繁复的问题。

S130：确定解析数据的数据类型；

S140：将解析数据存储至数据类型对应的数据库。

本实施例中在将用电信息执行规约解析处理，生成用电信息对应的解析数据后，首先确定解析数据的数据类型，因为不同的数据类型其有对应适合的数据库，所有将解析数据存储至数据类型对应的数据库，实现了提高数据存储的效率同时还有利于后期对数据进行读取的操作；而数据类型对应的数据库则是基于需求进行设置，例如结构化数据类型对应的数据库为关系型数据库，非结构化数据类型对应的数据库为分布式数据库，以上仅仅是示例性说明，对于具体使用时可以基于用户需求进行对应设置，在此不做具体限定。

因此在S140：将解析数据存储至数据类型对应的数据库，可以包括：

S141：在数据类型为结构化数据类型时，将解析数据存储至关系型数据库；

S142：在数据类型为非结构化数据类型时，将解析数据存储至分布式数据库。

本实施例中结构化数据类型用于表示高价值密度、结构化的数据，之所以将结构化数据类型存储至关系型数据库，是因为在关系型数据库中，信息存放在二维表中，一个关系型数据库包括多个二维表，关系型数据库所包含的表之间是有关联的，关联主要有主码和外码所体现的参照关系实现；因此关系型数据库对于中存储的数据具备关联性，对于高价值密度、结构化的数据存储至关系型数据库中便于后期的读取操作等，关系型数据库可以是Oracle数据库。

非结构化数据类型用于表示低价值密度、非结构化的数据，之所以将非结构化数据类型存储至分布式数据库，是因为在分布式数据库中，是因为分布式数据库，只需部署于廉价PC集群上，即可提供高吞吐量的数据访问，并具有高度容错性，满足电力需求侧管理系统开展对大规模数据的业务应用服务需求，对于大量的非结构化数据类型的数据存储具有更高的效率和更低的成本，分布式数据库可以是HDFS数据库。

如前述指出的分布式数据库的存储会存在的数据读入过程复杂且繁复的问题；由于本实施例是对电力信息的处理，而由于电网覆盖面积广，各地市业务多，存在多单元部署的情况，因此对于利用分布式数据库存储分析数据时并非需要将每份数据存储都需涉及所有物理节点。

在一实施例中，S142：在数据类型为非结构化数据类型时，将解析数据存储至分布式数据库，可以包括：

S1421：在基于终端的位置信息，获取预设范围信息和分组随机数信息；

S1422：依据分组随机数确定解析数据的集群；

S1423：依据预设范围信息确定解析数据的存储节点；

S1424：将解析数据存储至集群中的存储节点。

本实施例中首先获取终端的位置信息，获取了终端的位置信息后，则可以确定位置信息附近的分布式数据的物理节点，因此，基于位置信息确定预设范围信息和分组随机数信息，其中预设范围信息用于表示位置信息周边所包括的各个存储节点，而分组随机数信息则为分析数据添加的分组标签，分表标签用于将分析数据进行统计的效果，在对于同一个分组的所有分析数据进行统一分配存储至分布式数据节点，例如终端A与终端B为位置信息相近的两个终端，终端A的解析数据与终端B的解析数据进行统一分配存储至位置信息周边的存储节点，此时则是通过分组随机数进行识别，也即在分组随机数相同的解析数据进行统一分配，以此增加分配效率，并且通过预设范围信息将终端对应的解析数据分配至位置信息周围的存储节点，因此通过基于位置信息，为解析数据指定范围随机数及分组随机数，从而让解析数据落到某些节点，而不是所有节点，实现了解析数据后续读取效率高的效果。具体的过程举例：

若对于每个分组随机数，其存储节点数固定，则通过该方法，可得到某组内一个随机的ID，从而确定该分组集群；

若对于每个分组随机数，其存储节点数不一致，但是主机的ID连续，可采用随机均匀分布方法，得到某组内的随机ID，从而确定该分组集群；

若对于每个分组随机数，其物理节点数不一致，同时主机ID亦不连续，则可通过数据分布均匀方法，得到某组内的随机ID，从而确定该分组集群。

本实施例通过，将分析数据存储与至少两个数据库中，起到了大数据混合存储的作用，能够实现电力需求侧大数据的高效存储，有效地应对数据规模指数级增长的现状，实现高效、准确的吞吐数据，为数据计算分析和电力需求侧管理业务应用的开展提供数据基础。

在一实施例中，S110获取终端的用电信息，之前还包括：

S101：获取采集队列，采集队列包括至少一个终端；

S102：基于采集队列顺次发送采集指令至终端。

本实施例由于需要获取多个终端的用电信息，因此在获取终端的用电信息之前，还需要确定获取的顺序，本实施例中获取的顺序可以基于采集队列顺次发送采集指令终端，进行获取终端的用电信息，还可以根据需求进行主动生成目标终端采集指令，根据目标终端采集指令获取指定的目标终端的用电信息。

基于步骤S110-S140的内容完成对于终端的用电信息转换为解析数据，进行存储至数据库，因此后续则可以根据数据库中的解析数据进行读取分析处理。

在一实施例中，电力终端管理方法还包括：

S150：基于数据库中的解析数据，确定终端的用电需求信息；

S160：将用电需求信息发送至供电终端；

S170：供电终端响应于用电需求信息，输出供电信息。

本实施例中则是对于数据库中的解析数据进行分析处理，结合前述实施例内容可知数据可以是至少两个数据库，基于数据库中的解析数据，确定终端的用电需求信息的过程中需要对解析数据进行统计分析，例如通过确定终端的用电情况，包括负荷曲线、电能示值曲线、电能质量等，进行统计量的对比分析，例如分析终端A的负荷曲线呈线性增长，此时则可以根据线性特征，确定终端的用电需求信息；接着将用电需求信息发送至供电终端，供电终端为电能提供方例如电网，通过基于数据库中的解析数据，确定终端的用电需求信息后发送至电网，以使得电网可以根据电需求信息进行有效参考，供电终端可以根据用电需求信息直接响应输出供电信息，或者基于用电需求信息结合当前电能分配情况，进行进一步分析处理确定输出供电信息。

与前述方法的实施例相对应，本说明书还提供了装置及其所应用的终端的实施例。

如图3所示，本申请提供了一种电力终端管理装置，装置包括：

获取模块310，用于获取终端的用电信息；

规约模块320，用于对用电信息执行规约解析处理，生成用电信息对应的解析数据；

确定模块330，用于确定解析数据的数据类型；

存储模块340，用于将解析数据存储至数据类型对应的数据库。

在一实施例中，存储模块340可以包括：

第一存储单元，用于在数据类型为结构化数据类型时，将解析数据存储至关系型数据库；

第二存储单元，用于在数据类型为非结构化数据类型时，将解析数据存储至分布式数据库。

在一实施例中，第二存储单元可以包括：

获取子单元，用于基于终端的位置信息，获取预设范围信息和分组随机数信息；

集群子单元，用于依据分组随机数确定解析数据的集群；

节点子单元，用于依据预设范围信息确定解析数据的存储节点；

存储子单元，用于将解析数据存储至集群中的存储节点。

在一实施例中，规约模块320可以包括：

终端属性单元，用于确定终端对应的终端属性信息；

目标网关单元，用于基于终端属性信息确定目标网关；

解析单元，用于目标网关对用电信息执行规约解析处理，生成用电信息对应的解析数据。

在一实施例中，解析单元可以包括：

总线子单元，用于目标网关基于总线获取用电信息；

适配子单元，用于基于终端属性信息确实适配于终端的规约适配器；

解析子单元，用于通过规约适配器对用电信息进行规约解析处理，生成用电信息对应的解析数据。

在一实施例中，所述装置还可以包括：

队列模块，用于获取采集队列，采集队列包括至少一个终端；

第一发送模块，用于基于采集队列顺次发送采集指令至终端。

在一实施例中，所述装置还可以包括：

需求模块，用于基于数据库中的解析数据，确定终端的用电需求信息；

第二发送模块，用于将用电需求信息发送至供电终端；

输出模块，用于供电终端响应于用电需求信息，输出供电信息。

本说明书电力终端管理装置的实施例可以应用在计算机设备上，例如服务器或终端设备。装置实施例可以通过软件实现，也可以通过硬件或者软硬件结合的方式实现。以软件实现为例，作为一个逻辑意义上的装置，是通过其所在文件处理的处理器将非易失性存储器中对应的计算机程序指令读取到内存中运行形成的。

上述装置中各个模块的功能和作用的实现过程具体详见上述方法中对应步骤的实现过程，在此不再赘述。

对于装置实施例而言，由于其基本对应于方法实施例，所以相关之处参见方法实施例的部分说明即可。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理模块，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络模块上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本说明书方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下，即可以理解并实施。

如图4所示，本申请实施例提供了一种电子设备，包括处理器410、通信接口420、存储器430和通信总线440，其中，处理器410，通信接口420，存储器430通过通信总线440完成相互间的通信，

存储器430，用于存放计算机程序；

在本申请一个实施例中，处理器410，用于执行存储器430上所存放的程序时，实现前述任意一个方法实施例提供的电力终端管理方法。

通常根据该计算机设备的实际功能，还可以包括其他硬件，对此不再赘述。

本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如前述任意一个方法实施例提供的电力终端管理方法的步骤。

上述对本说明书特定实施例进行了描述。其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下，在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外，在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中，多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里申请的发明后，将容易想到本说明书的其它实施方案。本说明书旨在涵盖本说明书的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本说明书的一般性原理并包括本说明书未申请的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本说明书的真正范围和精神由下面的权利要求指出。

应当理解的是，本说明书并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本说明书的范围仅由所附的权利要求来限制。

以上所述仅为本说明书的较佳实施例而已，并不用以限制本说明书，凡在本说明书的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本说明书保护的范围之内。

Claims (10)

1.一种电力终端管理方法，其特征在于，包括：

获取终端的用电信息；

对所述用电信息执行规约解析处理，生成所述用电信息对应的解析数据；

确定所述解析数据的数据类型；

将所述解析数据存储至所述数据类型对应的数据库。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述解析数据存储至所述数据类型对应的数据库，包括：

在所述数据类型为结构化数据类型时，将所述解析数据存储至关系型数据库；

在所述数据类型为非结构化数据类型时，将所述解析数据存储至分布式数据库。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在所述数据类型为非结构化数据类型时，将所述解析数据存储至分布式数据库，包括：

基于所述终端的位置信息，获取预设范围信息和分组随机数信息；

依据所述分组随机数确定所述解析数据的集群；

依据所述预设范围信息确定所述解析数据的存储节点；

将所述解析数据存储至所述集群中的所述存储节点。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述用电信息执行规约解析处理，生成所述用电信息对应的解析数据，包括：

确定所述终端对应的终端属性信息；

基于所述终端属性信息确定目标网关；

所述目标网关对所述用电信息执行规约解析处理，生成所述用电信息对应的解析数据。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述目标网关对所述用电信息执行规约解析处理，生成所述用电信息对应的解析数据，包括：

所述目标网关基于总线获取所述用电信息；

基于所述终端属性信息确实适配于所述终端的规约适配器；

通过所述规约适配器对所述用电信息进行规约解析处理，生成所述用电信息对应的解析数据。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取终端的用电信息，之前还包括：

获取采集队列，所述采集队列包括至少一个所述终端；

基于所述采集队列顺次发送采集指令至所述终端。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

基于所述数据库中的所述解析数据，确定所述终端的用电需求信息；

将所述用电需求信息发送至供电终端；

所述供电终端响应于所述用电需求信息，输出供电信息。

8.一种电力终端管理装置，其特征在于，所述装置包括：

获取模块，用于获取终端的用电信息；

规约模块，用于对所述用电信息执行规约解析处理，生成所述用电信息对应的解析数据；

确定模块，用于确定所述解析数据的数据类型；

存储模块，用于将所述解析数据存储至所述数据类型对应的数据库。

9.一种电子设备，其特征在于，包括处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，处理器，通信接口，存储器通过通信总线完成相互间的通信；

存储器，用于存放计算机程序；

处理器，用于执行存储器上所存放的程序时，实现权利要求1-7任一项所述的电力终端管理方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-7任一项所述的电力终端管理方法的步骤。

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