CN115840393A - 一种生产线实时监控方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请提供一种生产线实时监控方法、装置、设备及存储介质，该方法通过接收智能制造执行系统发送的生产数据信息，生产数据信息中携带有目标生产线上各工作站的实时生产节拍，根据各工作站的实时生产节拍，基于各工作站的生产节拍与工作状况的对应关系，确定各工作站的实时工作状况，根据各工作站的实时工作状况，确定目标生产线的实时生产状态，将目标生产线的实时生产状态基于WebSocket协议发送至Web前端，以使Web前端显示目标生产线的实时生产状态，使在生产过程中生产线的生产状态能够实时呈现，实现了对生产线的精细化管理。

Description

一种生产线实时监控方法、装置、设备及存储介质

技术领域

本发明涉及生产监控技术领域，特别是涉及一种生产线实时监控方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

随着自动化生产的普及，对于产品的生产，不需要工作人员直接参与生产的操作，而由自动化器械来完成产品的全部或部分加工的生产过程，这不仅提高了生产效率，也极大的降低了人力成本。

但在生产过程中，生产线上的生产情况无法实时呈现，比如无法了解生产线上各工作站的实时生产节拍，或者当某工作站的生产出现异常时，维护人员不能及时知晓，需要产线人员告知后才对异常情况进行处理，并且产线管理者对于异常情况发生的时间、原因也只能靠事后转嫁的异常发生的大致时间和原因，因此，在实际的生产过程中无法实现对整个生产线的精细化管理。

发明内容

鉴于以上所述现有技术的缺点，本发明的目的在于提供一种生产状态实时监测方法、装置、设备及存储介质，用于解决生产过程中生产线的生产状态无法实时呈现，进而对生产线无法进行精细化管理的技术问题。

针对于上述问题，本发明提供了一种生产线实时监控方法，所述方法包括：

接收智能制造执行系统发送的生产数据信息，所述生产数据信息中携带有目标生产线上各工作站的实时生产节拍；

根据所述各工作站的实时生产节拍，基于所述各工作站的生产节拍与工作状况的对应关系，确定所述各工作站的实时工作状况；

根据所述各工作站的实时工作状况，确定所述目标生产线的实时生产状态；

将所述目标生产线的实时生产状态基于WebSocket协议发送至Web前端，以使所述Web前端显示所述目标生产线的实时生产状态。

于本发明一实施例中，根据所述各工作站的实时工作状况，确定所述目标生产线的实时生产状态包括：

若确定所述各工作站中至少一个工作站的实时工作状况为异常，则确定所述目标生产线的所述实时生产状态为异常生产状态；若确定所述各工作站的实时工作状况均为正常，则确定所述目标生产线的所述实时生产状态为正常生产状态。

于本发明一实施例中，根据所述各工作站的实时生产节拍，基于所述各工作站的生产节拍与生产状态的对应关系，确定所述各工作站的实时工作状况包括：

基于预先设置的各工作站的标准生产节拍的节拍范围值，判断所述各工作站的实时生产节拍是否分别落入所述各工作站的标准生产节拍的节拍范围值；

若判断所述各工作站的实时生产节拍中至少一个工作站的实时生产节拍未落入其对应的的标准生产节拍的节拍范围值，则确定所述至少一个工作站的实时工作状况为异常；

其中，根据所述各工作站的实时工作状况，确定所述目标生产线的实时生产状态包括：

根据所述至少一个工作站的实时工作状况为异常，确定所述目标生产线的实时生产状态为异常生产状态；

将所述目标生产线的实时生产状态基于WebSocket协议发送至Web前端，以使所述Web前端显示所述目标生产线的实时生产状态包括：

将所述目标生产线的异常生产状态信息基于WebSocket协议发送至Web前端，以使所述Web前端基于所述异常生产状态信息显示所述目标生产线的实时生产状态为所述异常生产状态。

于本发明一实施例中，根据所述各工作站的实时生产节拍，基于所述各工作站的生产节拍与生产状况的对应关系，确定所述各工作站的实时工作状况还包括：

基于预先设置的所述各工作站的标准生产节拍的节拍范围值，判断所述各工作站的实时生产节拍是否分别落入所述各工作站的标准生产节拍的节拍范围值；

若判断所述各工作站的实时生产节拍均分别落入所述各工作站的标准生产节拍的节拍范围值，则确定所述各工作站的实时工作状况均为正常；

其中，根据所述各工作站的实时工作状况，确定所述目标生产线的实时生产状态包括：

根据所述各工作站的实时工作状况均为正常，确定所述目标生产线的实时生产状态为正常生产状态；

将所述目标生产线的实时生产状态基于WebSocket协议发送至Web前端，以使所述Web前端显示所述目标生产线的实时生产状态包括：

将所述目标生产线的正常生产状态信息基于WebSocket协议发送至Web前端，以使所述Web前端基于所述正常生产状态信息显示所述目标生产线的实时生产状态为所述正常生产状态。

于本发明一实施例中，所述方法还包括：

接收所述智能制造执行系统发送的生产数据信息，所述生产数据信息中携带有目标生产线正常停线信息；

根据所述正常停线信息，确定所述目标生产线的实时生产状态为正常停线状态；

其中，将所述目标生产线的实时生产状态基于WebSocket协议发送至Web前端，以使所述Web前端显示所述目标生产线的实时生产状态包括：

将所述目标生产线的正常停线状态信息基于WebSocket协议发送至Web前端，以使所述Web前端基于所述正常停线状态信息显示所述目标生产线的实时生产状态为所述正常停线状态。

于本发明一实施例中，在根据所述至少一个工作站的实时工作状况为异常，确定所述目标生产线的实时生产状态为异常生产状态之后，所述方法还包括：

记录所述异常生产状态的异常发生时间并存储在所述数据库中。

于本发明一实施例中，在根据所述各工作站的实时工作状况均为正常，确定所述目标生产线的实时生产状态为正常生产状态之后，所述方法还包括：

查找数据库中所述目标生产线上在第一预设时间段内的异常生产状态信息，所述异常生产状态信息中包括所述异常生产状态的异常发生时间；

根据所述目标生产线的实时生产状态由所述异常生产状态切换为所述正常生产状态，确定所述第一预设时间段内的所述异常生产状态处理结束；

记录所述异常生产状态的异常结束时间；

计算所述异常生产状态所持续的异常时间并存储于所述数据库中。

于本发明一实施例中，在若接收到所述智能制造执行系统发送的正常停线信息，则确定所述目标生产线的实时生产状态为正常停线状态之后，所述方法还包括：

查找所述数据库中所述目标生产线上在第二预设时间段内的异常生产状态信息；

判断所述第二预设时间段内的异常生产状态信息中是否有未处理的异常生产状态；

若有未处理的异常生产状态，则清除所述数据库中所述第二预设时间段内的异常生产状态信息。

于本发明一实施例中，在将所述目标生产线的异常生产状态信息基于WebSocket协议发送至Web前端，以使所述Web前端基于所述异常生产状态信息显示所述目标生产线的实时生产状态为所述异常生产状态之后，所述方法还包括：

接收所述Web前端基于所述WebSocket协议发送的异常诊断请求，所述异常诊断请求包括所述异常生产状态的异常发生原因以及异常发生时间；

响应于所述异常诊断请求，根据所述生产数据信息判断所述目标生产线的所述异常生产状态的异常发生原因以及在所述数据库中查找所述异常生产状态的异常发生时间；

基于所述WebSocket协议向所述Web前端发送所述异常生产状态的异常发生原因以及异常发生时间，以使所述Web前端显示所述异常生产状态的异常发生原因以及异常发生时间。

本发明还提供了一种生产线实时监控装置，所述装置包括：

接收模块，用于接收智能制造执行系统发送的生产数据信息，所述生产数据信息中携带有目标生产线上各工作站的实时生产节拍；

第一确定模块，用于根据所述各工作站的实时生产节拍，基于所述各工作站的生产节拍与工作状况的对应关系，确定所述各工作站的实时工作状况；

第二确定模块，用于根据所述各工作站的实时工作状况，确定所述目标生产线的实时生产状态；

发送模块，用于将所述目标生产线的实时生产状态基于WebSocket协议发送至Web前端，以使所述Web前端显示所述目标生产线的实时生产状态。

本发明还提供了一种电子设备，包括处理器、存储器和通信总线；

所述通信总线用于将所述处理器和存储器连接；

所述处理器用于执行所述存储器中存储的计算机程序，以实现如上述实施例中任一项所述的方法。

本发明还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，

所述计算机程序用于使所述计算机执行如上述实施例中任一项所述的方法。

如上所述，本发明实施例提供的一种生产线实时监控方法、装置、设备及存储介质，具有以下有益效果：

通过接收智能制造执行系统发送的生产数据信息，其中，该生产数据信息中携带有目标生产线上各工作站的实时生产节拍，以表征各工作站生产的快慢，根据各工作站的实时生产节拍，以及基于各工作站的生产节拍与工作状况的对应关系，能够确定上述各工作站的实时工作状况，然后再根据所述各工作站的实时工作状况，确定目标生产线的实时生产状态，最后将目标生产线的实时生产状态基于WebSocket协议发送至Web前端，以使Web前端显示目标生产线的实时生产状态，使在生产过程中生产线的生产状态能够实时呈现，实现了对生产线的精细化管理。

附图说明

图1是本申请的一示例性实施例示出的生产线实时监控装置的实施环境示意图；

图2是本申请的一示例性实施例示出的生产线实时监控方法的流程图；

图3是本申请的一示例性实施例示出的一种具体的生产线实时监控方法的流程图；

图4是本申请的一示例性实施例示出的节拍管理看板的页面图；

图5是本申请的一示例性实施例示出的节拍管理看板的另一页面图；

图6是本申请的一示例性实施例示出的生产线实时监控方装置的框图；

图7为本申请的一实施例提供的电子设备的一种结构示意图。

具体实施方式

以下通过特定的具体实例说明本发明的实施方式，本领域技术人员可由本说明书所揭露的内容轻易地了解本发明的其他优点与功效。本发明还可以通过另外不同的具体实施方式加以实施或应用，本说明书中的各项细节也可以基于不同观点与应用，在没有背离本发明的精神下进行各种修饰或改变。需说明的是，在不冲突的情况下，以下实施例及实施例中的特征可以相互组合。

需要说明的是，以下实施例中所提供的图示仅以示意方式说明本发明的基本构想，遂图式中仅显示与本发明中有关的组件而非按照实际实施时的组件数目、形状及尺寸绘制，其实际实施时各组件的型态、数量及比例可为一种随意的改变，且其组件布局型态也可能更为复杂。

在自动化生产领域，每条自动化生产线上都包括了一系列的工作站，每个工作站都能完成特定的操作，在生产期间，产品按照预先定义的加工顺序以及按照一定的生产节拍沿着生产线移动，依次通过各工作站，由各工作站进行加工操作，从而完成产品的生产。但在相关技术中，生产线的实时工作状态不能实时呈现出来，即无法了解生产线上各工作站的实时生产节拍，或者当某工作站的生产出现异常时，维护人员不能及时知晓，以及产线管理者对于异常情况发生的时间、原因也只能靠事后转嫁的异常发生的大致时间和原因。也就是说，当有至少一个工作站的生产状况为异常时，其他工作站的作业也会受到影响，从而整条生产线的生产也处于异常状态，对生产线的实时生产状态不清楚，就会导致当其处于异常状态时维护人员不能第一时间对异常进行处理，影响生产线的恢复，无法实现对生产线的精细化管理。

由此，请参见图1，图1是本申请的一示例性实施例示出的生产线实时监控装置的实施环境示意图，如图1所示，该示意图包括智能制造执行系统101、API服务102、基于WebSocket协议与API服务102进行通讯的Web前端103以及数据库104，其中，智能制造执行系统101与API服务102通讯连接，API服务102与Web前端103基于WebSocket协议进行通讯以及与数据库104通讯连接。在生产过程中，智能制造执行系统101对生产数据信息进行管理，作为本申请的一示例性实施例，智能制造执行系统101能够将生产数据信息发送给API服务102，使API服务102根据生产数据信息判断当前生产线的生产状态，然后基于WebSocket协议将该生产状态发送至Web前端103，以使Web前端102显示该生产状态，数据库104中则存储有各种生产数据，在需要时API服务102可以在数据库104中进行查找。由此，便能够实时知晓生产线的实时生产状态，利于对生产线进行精细化管理。

请参见图2，图2是本申请的一示例性实施例示出的生产线实时监控方法的流程图。该方法可以应用于图1所示的实施环境，并由该实施环境中的客户端和/服务器具体执行。应理解的是，该方法也可以适用于其它的示例性实施环境，并由其它实施环境中的设备具体执行，本实施例不对该方法所适用的实施环境进行限制。为解决这些问题，本申请的实施例分别提出一种生产线实时监控方法、一种生产线实时监控装置、一种电子设备、一种计算机可读存储介质，以下将对这些实施例进行详细描述。

如图2所示，在一示例性的实施例中，生产线实时监控方法至少包括步骤S201至步骤S204，详细介绍如下：

步骤S201，接收智能制造执行系统发送的生产数据信息。

其中，生产数据信息中携带有目标生产线上各工作站的实时生产节拍。

需要说明的是，在目标生产线上包括有至少一个工作站，由智能制造执行系统各个工作站的生产数据进行管理，各工作站的实时生产节拍表征当前各工作站生产的快慢。

步骤S302，根据各工作站的实时生产节拍，基于各工作站的生产节拍与工作状况的对应关系，确定各工作站的实时工作状况。

在一实施例中，根据各工作站的实时生产节拍，基于各工作站的生产节拍与生产状态的对应关系，确定各工作站的实时工作状况包括：

基于预先设置的各工作站的标准生产节拍的节拍范围值，判断各工作站的实时生产节拍是否分别落入各工作站的标准生产节拍的节拍范围值；

若判断各工作站的实时生产节拍中至少一个工作站的实时生产节拍未落入其对应的的标准生产节拍的节拍范围值，则确定至少一个工作站的实时工作状况为异常。

在一实施例中，根据各工作站的实时生产节拍，基于各工作站的生产节拍与生产状况的对应关系，确定各工作站的实时工作状况还包括：

基于预先设置的各工作站的标准生产节拍的节拍范围值，判断各工作站的实时生产节拍是否分别落入各工作站的标准生产节拍的节拍范围值；

若判断各工作站的实时生产节拍均分别落入各工作站的标准生产节拍的节拍范围值，则确定各工作站的实时工作状况均为正常。

应当理解，各工作站的生产节拍与其工作状况有一定的对应关系，当确定各工作站的实时生产节拍后，便能够基于上述的对应关系，确定各工作站的实时生产状况，其中各工作站的生产节拍与其工作状况的对应关系，是以各工作站的标准生产节拍为基础，即在标准生产节拍的一定节拍范围内设置一个节拍范围值，当某个工作站的实时生产节拍未处于该节拍范围值内时，表明工该作站的生产节拍为异常，其工作状况便为异常，当某个工作站的实时生产节拍处于该节拍范围值内时，表明该工作站的生产节拍为正常，其工作状况便为正常。

例如，工作站A的标准生产节拍为10S，可以将节拍范围值设置为9.5S-10.5S，若当产品过工作站A时的实时生产节拍为11S时，则表明该工作站的工作状况为异常；若当产品过工作站A时的实时生产节拍为10.4S时，则表明该工作站的工作状况为正常。

步骤S303，根据各工作站的实时工作状况，确定目标生产线的实时生产状态。

在一实施例中，根据各工作站的实时工作状况，确定目标生产线的实时生产状态包括：

若确定各工作站中至少一个工作站的实时工作状况为异常，则确定目标生产线的实时生产状态为异常生产状态；若确定各工作站的实时工作状况均为正常，则确定目标生产线的实时生产状态为正常生产状态。

在一实施例中，根据各工作站的实时工作状况，确定目标生产线的实时生产状态包括：

根据至少一个工作站的实时工作状况为异常，确定目标生产线的实时生产状态为异常生产状态。

在一实施例中，根据各工作站的实时工作状况，确定目标生产线的实时生产状态包括：

根据各工作站的实时工作状况均为正常，确定目标生产线的实时生产状态为正常生产状态。

目标生产线上包括有至少一个工作站，当每个工作站的实时工作状况均知晓后，便可以确定出目标生产线的实时工作状态，由于当一个工作站的实时工作状况为异常后，整条生产线的生产就会受到影响，所以，当确定目标生产线上各工作站中至少一个工作站的实时工作状况为异常时，则确定目标生产线的实时生产状态为异常生产状态，当确定各工作站的实时工作状况均为正常时，才能确定目标生产线的实时生产状态为正常生产状态。

例如，目标生产线包括工作站A、工作站B、工作站C以及工作站D四个工作站，当工作站A、B、C、D中至少一个工作站的实时工作状况为异常时，目标生产线的实时工作状态就为异常生产状态，当工作站A、B、C、D中每个工作站的实时工作状况均为正常时，目标生产线的实时工作状态才为正常生产状态。

在一实施例中，在根据至少一个工作站的实时工作状况为异常，确定目标生产线的实时生产状态为异常生产状态之后，方法还包括：

记录异常生产状态的异常发生时间并存储在所述数据库中。

将目标生产线当前异常生产状态的异常发生时间记录并存储在数据库中，实现了对异常生产状态的异常信息的管理，便于后续对异常信息的查找。

在一实施例中，在根据各工作站的实时工作状况均为正常，确定目标生产线的实时生产状态为正常生产状态之后，方法还包括：

查找数据库中目标生产线上在第一预设时间段内的异常生产状态信息，所述异常生产状态信息中包括异常生产状态的异常发生时间；

根据目标生产线的实时生产状态由异常生产状态切换为正常生产状态，确定第一预设时间段内的异常生产状态处理结束；

记录异常生产状态的异常结束时间；

计算异常生产状态所持续的异常时间并存储于所述数据库中。

当目标生产线当前的实时生产状态为正常生产状态时，若在之前的第一预设时间段内发现该目标生产线上有异常生产状态出现过，表明目标生产线的实时生产状态由异常生产状态切换为了正常生产状态，进一步表明对上述的异常生产状态已经进行了处理，目标生产线已经恢复正常生产，此时，记录下上述异常生产状态的异常结束时间，然后可以基于数据库中上述异常生产状态的异常发生时间计算出该次异常生产状态所持续的异常时间，并将该异常时间存储在数据库中，实现了对异常生产状态的异常信息的管理，便于后续对异常信息的查找。

步骤S304，将目标生产线的实时生产状态基于WebSocket协议发送至Web前端，以使Web前端显示目标生产线的实时生产状态。

在一实施例中，将所述目标生产线的实时生产状态基于WebSocket协议发送至Web前端，以使Web前端显示目标生产线的实时生产状态包括：

将目标生产线的异常生产状态信息基于WebSocket协议发送至Web前端，以使Web前端基于异常生产状态信息显示目标生产线的实时生产状态为异常生产状态。

在一实施例中，将目标生产线的实时生产状态基于WebSocket协议发送至Web前端，以使Web前端显示所述目标生产线的实时生产状态包括：

将目标生产线的正常生产状态信息基于WebSocket协议发送至Web前端，以使Web前端基于正常生产状态信息显示目标生产线的实时生产状态为正常生产状态。

当确定目标生产线的实时工作状态后，将该实时工作状态发送给Web前端，Web前端显示目标生产线的实时工作状态，便可以呈现目标生产线的实时生产状态。

在一实施例中，在将目标生产线的异常生产状态信息基于WebSocket协议发送至Web前端，以使Web前端基于异常生产状态信息显示目标生产线的实时生产状态为异常生产状态之后，方法还包括：

接收Web前端基于WebSocket协议发送的异常诊断请求，异常诊断请求包括异常生产状态的异常发生原因以及异常发生时间；

响应于异常诊断请求，根据生产数据信息判断目标生产线的异常生产状态的异常发生原因以及在数据库中查找异常生产状态的异常发生时间；

基于WebSocket协议向Web前端发送异常生产状态的异常发生原因以及异常发生时间，以使Web前端显示异常生产状态的异常发生原因以及异常发生时间。

Web前端接收到异常生产状态信息后，会基于该异常生产状态信息显示目标生产线的实时生产状态为异常生产状态，同时，当目标生产线的实时生产状态为异常生产状态时，Web前端还需要显示异常生产状态的异常发生原因和异常发生时间，以便于及时对该异常进行处理，因此Web前端会基于WebSocket协议发送异常诊断请求，异常诊断请求包括异常生产状态的异常发生原因以及异常发生时间，响应于该异常诊断请求，根据生产数据信息以及在数据库中查找异常生产状态的异常发生时间，获得诊断结果，将诊断结果基于WebSocket协议发送至Web前端，Web前端进行显示，实现对目标生产线的精细化管理。

在异常发生原因的判断中，可以根据实时的生产数据信息判断，例如，生产数据中包含有各个工作站的实时生产温度，而当某个工作站的实时生产温度值不符合该工作站的标准生产温度值时，则表明该工作站的生产温度出现了异常，由于温度过高或过低可能就会导致生产节拍的快慢，导致该工作站的实时工作状况为异常，也就是说，目标生产线的异常生产状态的异常发生原因为该工作站的生产温度异常。

对异常生产状态进行处理时，则根据异常发生原因，对相应的加工装置进行处理，以上述的生产温度异常为例，维修人员可以找到该工作站相应的加热装置或者控温装置等涉及温度处理的装置进行检测与维修。

在一实施例中，一种生产线实时监控方法还包括：

接收智能制造执行系统发送的生产数据信息，生产数据信息中携带有目标生产线正常停线信息；

根据正常停线信息，确定目标生产线的实时生产状态为正常停线状态；

其中，将目标生产线的实时生产状态基于WebSocket协议发送至Web前端，以使Web前端显示目标生产线的实时生产状态包括：

将目标生产线的正常停线状态信息基于WebSocket协议发送至Web前端，以使Web前端基于正常停线状态信息显示目标生产线的实时生产状态为正常停线状态。

当目标生产线上各工作站的产线工人离开产线，比如吃饭、休息时需要关闭目标生产线使其处于正常的停线状态，当智能制造执行系统发送的生产数据信息中携带有目标生产线正常停线消息时，则表明目标生产线处于停线状态，其中，智能制造执行系统中的正常停线信息可以通过产线工人在工作站的过站页面上刷卡、刷条形码等方式获得，然后将目标生产线的正常停线状态信息基于WebSocket协议发送至Web前端，Web前端显示目标生产线的实时生产状态为正常停线状态。

在一实施例中，在若接收到智能制造执行系统发送的正常停线信息，则确定目标生产线的实时生产状态为正常停线状态之后，方法还包括：

查找数据库中目标生产线上在第二预设时间段内的异常生产状态信息；

判断第二预设时间段内的异常生产状态信息中是否有未处理的异常生产状态；

若有未处理的异常生产状态，则清除数据库中第二预设时间段内的异常生产状态信息。

在确定目标生产线的实时生产状态为正常停线状态时，可能会影响停线之前在第二预设时间段内各工作站的实时生产节拍，从而判断出目标生产线有异常生产状态需要处理，此时便会查找数据库中目标生产线上在第二预设时间段内是否有异常生产状态信息，若有，且该异常生产状态信息对应的异常生产状态未处理，而该异常生产状态实则由目标生产线正常停线导致的，所以则清除数据库中第二预设时间段内的异常生产状态信息，表明并没有异常生产状态需要处理。

上述实施例提供的生产线实时监控方法通过接收智能制造执行系统发送的生产数据信息其中，该生产数据信息中携带有目标生产线上各工作站的实时生产节拍，以表征各工作站生产的快慢，根据各工作站的实时生产节拍，以及基于各工作站的生产节拍与工作状况的对应关系，能够确定上述各工作站的实时工作状况，然后再根据所述各工作站的实时工作状况，确定目标生产线的实时生产状态，最后将目标生产线的实时生产状态基于WebSocket协议发送至Web前端，以使Web前端显示目标生产线的实时生产状态，使在生产过程中生产线的生产状态能够实时呈现，实现了对生产线的精细化管理。

下面通过一个具体的实施例对上述实施例提供的生产线实时监控方法进行进一步示例性的说明，请参阅图3，图3是本申请的一示例性实施例示出的一种具体的生产线实时监控方法的流程图。如图3所示，在一示例性的实施例中，该具体的生产线实时监控方法至少包括步骤S301至步骤S308，详细介绍如下：

步骤S301，接收智能制造执行系统发送的生产数据信息。

其中，生产数据信息中携带有各工作站的实时生产节拍，或者还可能携带有目标生产线正产停线信息。

步骤S302，根据生产数据信息中各工作站的实时生产节拍或正常停线信息，确定各工作站的实时生产状况。

步骤S303，根据各工作站的实时工作状况，确定目标生产线的实时工作状态。

步骤S304，若确定目标生产线的实时生产状态为异常生产状态，记录异常生产状态的异常发生时间并存储在数据库中；

若确定目标生产线的实时生产状态为正常生产状态，计算第一预设时间段内异常生产状态所持续的异常时间并存储于所述数据库中；

若确定目标生产线的实时生产状态为正常停线状态，清除数据库中第二预设时间段内的异常生产状态信息。

步骤S305，将目标生产线的实时工作状态发送至Web前端，以使Web前端对实时工作状态进行显示。

步骤S306，若实时工作状态为异常工作状态，接收Web前端发送的异常诊断请求。

其中，异常诊断请求包括异常生产状态的异常发生原因以及异常发生时间。

步骤S307，响应于异常诊断请求，获取诊断结果。

该诊断结果通过生产数据信息判断目标生产线的异常生产状态的异常发生原因以及在数据库中查找异常生产状态的异常发生时间获得。

步骤S308，将诊断结果发送至Web前端，以使Web前端对诊断结果进行显示。

请参见图4，为本申请的一示例性实施例示出的节拍管理看板的页面图，如图4所示，节拍管理看板可以显示生产的实时节拍、标准节拍以及平均节拍，同时，对目标生产线的当前班别、线体、生产线上的实际人力与标准人力以及生产节拍标准有所显示，以及对目标生产线停线原因总结的有排行榜，其中包括停线原因发生的时间、停线原因以及停线时长等信息，还对当前目标生产线上当前班别的停线次数以及当前因停线而损失的产能做了统计，上述节拍管理看板所显示的目标生产线的实时生产信息，使得对目标生产线的实时生产状态的监控更加便捷，实现了对目标生产线的精细化管理。

同时，请参见图5，为本申请的一示例性实施例示出的节拍管理看板的另一页面图，如图5所示，对目标生产线的异常生产状态的有关信息进行了显示，包括停线时长、停线原因、处理人以及当前停线处理情况，其中，停线时长也就是异常生产状态所持续的异常时间，停线原因也就是异常生产状态的异常发生原因，使得对目标生产线的异常生产状态清楚明了。应当理解的是，节拍管理看板的页面还可以进行其他与目标生产线的实时生产状态有关的信息显示，实现对目标生产线的精细化管理。

请参见图6，图6是本申请的一示例性实施例示出的生产线实时监控方装置的框图，如图6所示，本实施例提供了一种生产线实时监控装置600，该装置包括：

接收模块，用于接收智能制造执行系统发送的生产数据信息，生产数据信息中携带有目标生产线上各工作站的实时生产节拍；

第一确定模块，用于根据各工作站的实时生产节拍，基于各工作站的生产节拍与工作状况的对应关系，确定各工作站的实时工作状况；

第二确定模块，用于根据各工作站的实时工作状况，确定目标生产线的实时生产状态；

发送模块，用于将目标生产线的实时生产状态基于WebSocket协议发送至Web前端，以使Web前端显示所述目标生产线的实时生产状态。

在本实施例中，该装置实质上是设置了多个模块用以执行上述任一实施例中的方法，具体功能和技术效果参照上述实施例即可，此处不再赘述。

请参见图7，本申请实施例还提供了一种电子设备700，包括处理器701、存储器702和通信总线703；

通信总线703用于将处理器701和存储器连接702；

处理701用于执行存储器702中存储的计算机程序，以实现如上述实施例中的一个或多个所述的方法。

本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其特征在于，其上存储有计算机程序，

计算机程序用于使计算机执行如上述实施例一中的任一项所述的方法。

本申请实施例还提供了一种非易失性可读存储介质，该存储介质中存储有一个或多个模块(programs)，该一个或多个模块被应用在设备时，可以使得该设备执行本申请实施例的实施例一所包含步骤的指令(instructions)。

需要说明的是，本公开上述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开中，计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：电线、光缆、RF(射频)等等，或者上述的任意合适的组合。

上述计算机可读介质可以是上述电子设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。

可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的操作的计算机程序代码，上述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

上述实施例仅例示性说明本发明的原理及其功效，而非用于限制本发明。任何熟悉此技术的人士皆可在不违背本发明的精神及范畴下，对上述实施例进行修饰或改变。因此，举凡所属技术领域中具有通常知识者在未脱离本发明所揭示的精神与技术思想下所完成的一切等效修饰或改变，仍应由本发明的权利要求所涵盖。

Claims (12)

1.一种生产线实时监控方法，其特征在于，所述方法包括：

接收智能制造执行系统发送的生产数据信息，所述生产数据信息中携带有目标生产线上各工作站的实时生产节拍；

根据所述各工作站的实时生产节拍，基于所述各工作站的生产节拍与工作状况的对应关系，确定所述各工作站的实时工作状况；

根据所述各工作站的实时工作状况，确定所述目标生产线的实时生产状态；

将所述目标生产线的实时生产状态基于WebSocket协议发送至Web前端，以使所述Web前端显示所述目标生产线的实时生产状态。

2.根据权利要求1所述的生产线实时监控方法，其特征在于，根据所述各工作站的实时工作状况，确定所述目标生产线的实时生产状态包括：

若确定所述各工作站中至少一个工作站的实时工作状况为异常，则确定所述目标生产线的所述实时生产状态为异常生产状态；若确定所述各工作站的实时工作状况均为正常，则确定所述目标生产线的所述实时生产状态为正常生产状态。

3.根据权利要求1或2所述的生产线实时监控方法，其特征在于，根据所述各工作站的实时生产节拍，基于所述各工作站的生产节拍与生产状态的对应关系，确定所述各工作站的实时工作状况包括：

基于预先设置的各工作站的标准生产节拍的节拍范围值，判断所述各工作站的实时生产节拍是否分别落入所述各工作站的标准生产节拍的节拍范围值；

若判断所述各工作站的实时生产节拍中至少一个工作站的实时生产节拍未落入其对应的的标准生产节拍的节拍范围值，则确定所述至少一个工作站的实时工作状况为异常；

其中，根据所述各工作站的实时工作状况，确定所述目标生产线的实时生产状态包括：

根据所述至少一个工作站的实时工作状况为异常，确定所述目标生产线的实时生产状态为异常生产状态；

将所述目标生产线的实时生产状态基于WebSocket协议发送至Web前端，以使所述Web前端显示所述目标生产线的实时生产状态包括：

将所述目标生产线的异常生产状态信息基于WebSocket协议发送至Web前端，以使所述Web前端基于所述异常生产状态信息显示所述目标生产线的实时生产状态为所述异常生产状态。

4.根据权利要求1或2所述的生产线实时监控方法，其特征在于，根据所述各工作站的实时生产节拍，基于所述各工作站的生产节拍与生产状况的对应关系，确定所述各工作站的实时工作状况还包括：

基于预先设置的所述各工作站的标准生产节拍的节拍范围值，判断所述各工作站的实时生产节拍是否分别落入所述各工作站的标准生产节拍的节拍范围值；

若判断所述各工作站的实时生产节拍均分别落入所述各工作站的标准生产节拍的节拍范围值，则确定所述各工作站的实时工作状况均为正常；

其中，根据所述各工作站的实时工作状况，确定所述目标生产线的实时生产状态包括：

根据所述各工作站的实时工作状况均为正常，确定所述目标生产线的实时生产状态为正常生产状态；

将所述目标生产线的实时生产状态基于WebSocket协议发送至Web前端，以使所述Web前端显示所述目标生产线的实时生产状态包括：

将所述目标生产线的正常生产状态信息基于WebSocket协议发送至Web前端，以使所述Web前端基于所述正常生产状态信息显示所述目标生产线的实时生产状态为所述正常生产状态。

5.根据权利要求1所述的生产线实时监控方法，其特征在于，所述方法还包括：

接收所述智能制造执行系统发送的生产数据信息，所述生产数据信息中携带有目标生产线正常停线信息；

根据所述正常停线信息，确定所述目标生产线的实时生产状态为正常停线状态；

其中，将所述目标生产线的实时生产状态基于WebSocket协议发送至Web前端，以使所述Web前端显示所述目标生产线的实时生产状态包括：

将所述目标生产线的正常停线状态信息基于WebSocket协议发送至Web前端，以使所述Web前端基于所述正常停线状态信息显示所述目标生产线的实时生产状态为所述正常停线状态。

6.根据权利要求3所述的生产线实时监控方法，其特征在于，在根据所述至少一个工作站的实时工作状况为异常，确定所述目标生产线的实时生产状态为异常生产状态之后，所述方法还包括：

记录所述异常生产状态的异常发生时间并存储在所述数据库中。

7.根据权利要求4所述的生产线实时监控方法，其特征在于，在根据所述各工作站的实时工作状况均为正常，确定所述目标生产线的实时生产状态为正常生产状态之后，所述方法还包括：

查找数据库中所述目标生产线上在第一预设时间段内的异常生产状态信息，所述异常生产状态信息中包括所述异常生产状态的异常发生时间；

根据所述目标生产线的实时生产状态由所述异常生产状态切换为所述正常生产状态，确定所述第一预设时间段内的所述异常生产状态处理结束；

记录所述异常生产状态的异常结束时间；

计算所述异常生产状态所持续的异常时间并存储于所述数据库中。

8.根据权利要求5所述的生产线实时监控方法，其特征在于，在若接收到所述智能制造执行系统发送的正常停线信息，则确定所述目标生产线的实时生产状态为正常停线状态之后，所述方法还包括：

查找所述数据库中所述目标生产线上在第二预设时间段内的异常生产状态信息；

判断所述第二预设时间段内的异常生产状态信息中是否有未处理的异常生产状态；

若有未处理的异常生产状态，则清除所述数据库中所述第二预设时间段内的异常生产状态信息。

9.根据权利要求3所述的生产线实时监控方法，其特征在于，在将所述目标生产线的异常生产状态信息基于WebSocket协议发送至Web前端，以使所述Web前端基于所述异常生产状态信息显示所述目标生产线的实时生产状态为所述异常生产状态之后，所述方法还包括：

接收所述Web前端基于所述WebSocket协议发送的异常诊断请求，所述异常诊断请求包括所述异常生产状态的异常发生原因以及异常发生时间；

响应于所述异常诊断请求，根据所述生产数据信息判断所述目标生产线的所述异常生产状态的异常发生原因以及在所述数据库中查找所述异常生产状态的异常发生时间；

基于所述WebSocket协议向所述Web前端发送所述异常生产状态的异常发生原因以及异常发生时间，以使所述Web前端显示所述异常生产状态的异常发生原因以及异常发生时间。

10.一种生产线实时监控装置，其特征在于，所述装置包括：

接收模块，用于接收智能制造执行系统发送的生产数据信息，所述生产数据信息中携带有目标生产线上各工作站的实时生产节拍；

第一确定模块，用于根据所述各工作站的实时生产节拍，基于所述各工作站的生产节拍与工作状况的对应关系，确定所述各工作站的实时工作状况；

第二确定模块，用于根据所述各工作站的实时工作状况，确定所述目标生产线的实时生产状态；

发送模块，用于将所述目标生产线的实时生产状态基于WebSocket协议发送至Web前端，以使所述Web前端显示所述目标生产线的实时生产状态。

11.一种电子设备，其特征在于，包括处理器、存储器和通信总线；

所述通信总线用于将所述处理器和存储器连接；

所述处理器用于执行所述存储器中存储的计算机程序，以实现如权利要求1-9中任一项所述的方法。

12.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其上存储有计算机程序，

所述计算机程序用于使所述计算机执行如权利要求1-9中任一项所述的方法。

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