CN115829276B - 基于元宇宙的电力交易处理方法、装置及电子设备 - Google Patents
基于元宇宙的电力交易处理方法、装置及电子设备 Download PDFInfo
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Abstract
本申请公开的一种基于元宇宙的电力交易处理方法、装置及设备中，首先接收包含目标用户对应的用电信息的用电交易请求，并按照用电信息从区块链获得多个发电厂的发电信息，获得表征每个发电厂与用电交易请求的预测匹配程度的预测匹配结果，获得每个发电厂的匹配排序位置，分别输出每个发电厂对应的电厂标识。进一步的，本申请中还可以为用户输出目标发电厂基于虚拟现实的影像信息，由此为用户提供线上可视化方式进行电厂资质可信考察，最后用户综合考虑目标电厂标识与虚拟现实影像，选择对应的目标发电厂为用户提供电力。由此可见，本申请中用户可以根据发电厂与用电请求之间的匹配程度进行发电厂选择，还可以查看发电厂的基于虚拟现实的影像信息。
Description
技术领域
本申请涉及数据处理技术领域，更具体的说，是涉及一种基于元宇宙的电力交易处理方法、装置及电子设备。
背景技术
现阶段电力交易过程中，电力交易双方进行双边撮合时，线下谈判消耗大量人力物力，因此买卖双方往往需要通过交易机构进行集中统一撮合，交易效率有待进一步提升。
发明内容
鉴于上述问题，提出了本申请以便提供一种基于元宇宙的电力交易处理方法、装置及电子设备，打造交易双方可以自主撮合、自主选择的电力交易模式，解决现阶段交易撮合模式单一、难以实现自主选择交易对象的问题。
具体方案如下：
一种基于元宇宙的电力交易处理方法，所述方法包括：
接收用电交易请求；所述用电交易请求中至少包含目标用户对应的至少一项用电信息；
按照所述用电信息，从区块链中获得多个发电厂的至少一项发电信息；
至少根据所述用电信息和所述发电信息，获得每个所述发电厂对应的预测匹配结果；所述预测匹配结果表征每个所述发电厂与所述用电交易请求的预测匹配程度；
按照所述预测匹配结果，获得每个所述发电厂的匹配排序位置；
按照所述匹配排序位置，分别输出每个所述发电厂对应的电厂标识，以使得任一所述发电厂能够被执行查看选择操作；
在接收到针对目标发电厂的查看选择操作的情况下，从所述区块链上获得所述目标发电厂的电厂信息；
至少根据所述电厂信息，建立所述目标发电厂对应的基于虚拟现实的影像信息，所述影像信息至少表征所述目标发电厂的发电状态；
输出所述目标发电厂对应的影像信息，以使得被选择的目标电厂标识对应的发电厂为所述目标用户提供电力。
可选的，至少根据所述用电信息和所述发电信息，获得每个所述发电厂对应的预测匹配结果，包括：
根据所述用电信息和所述发电信息，获得每个所述发电厂在电价影响因素上的第一数值，所述第一数值表征每个所述发电厂针对所述用电交易请求的电价实际值；
根据所述发电信息，获得每个所述发电厂在评价影响因素上的第二数值，所述第二数值表征每个所述发电厂针对所述用电交易请求的用户评价值；
至少使用所述电价影响因素对应的第一权重值和所述评价影响因素对应的第二权重值，对所述第一数值和所述第二数值进行加权处理，以得到每个所述发电厂对应的预测匹配结果。
可选的，根据所述用电信息和所述发电信息，获得每个所述发电厂在电价影响因素上的第一数值，包括：
根据所述用电信息中所述目标用户的用电位置和所述发电信息中所述发电厂的发电位置，获得每个所述发电厂针对所述用电交易请求对应的线损值；
根据预设的电价补贴值、所述发电信息中所述发电厂的标定电价值和所述线损值，获得每个所述发电厂在电价影响因素上的第一数值。
可选的，所述评价影响因素对应有多个隐类影响因素；
其中，根据所述发电信息，获得每个所述发电厂在评价影响因素上的第二数值，包括：
根据所述发电信息中的历史信息，获得第一矩阵和第二矩阵，所述第一矩阵中的矩阵元素表征所述发电厂的电力用户对所述隐类影响因素的关联度；所述第二矩阵中的矩阵元素表征所述隐类影响因素与所述发电厂之间的关联程度；
使用所述第一矩阵和所述第二矩阵，获得所述目标用户对每个所述发电厂的用户评价值。
可选的，根据所述发电信息中的历史信息，获得第一矩阵和第二矩阵，包括：
根据N个电力用户和X个所述隐类影响因素，构建第一矩阵，所述第一矩阵中的其中一个电力用户为所述目标用户，所述第一矩阵为N行X列，N为大于或等于2的正整数，X为大于或等于1的正整数；
根据X个所述隐类影响因素和M个所述发电厂，构建第二矩阵，所述第二矩阵为X行M列，M为大于或等于2的正整数；
初始化设置所述第一矩阵中的矩阵元素和所述第二矩阵中的矩阵元素；
使用Y个历史用户对每个所述发电厂的历史评价值，对所述第一矩阵中的矩阵元素和所述第二矩阵中的矩阵元素进行调整，以使得所述第一矩阵与所述第二矩阵相乘所得到的预测矩阵中对应于所述历史用户的矩阵元素与所述历史用户对相应发电厂的历史评价值满足第一优化条件，其中，Y为小于或等于N-1的正整数；
其中，所述使用所述第一矩阵和所述第二矩阵，获得所述目标用户对每个所述发电厂的用户评价值，包括：
获得所述第一矩阵与所述第二矩阵相乘所得到的预测矩阵；
提取所述预测矩阵中对应于所述目标用户的矩阵元素，以得到所述目标用户对每个所述发电厂的用户评价值。
可选的，至少使用所述电价影响因素对应的第一权重值和所述评价影响因素对应的第二权重值，对所述第一数值和所述第二数值进行加权处理，以得到每个所述发电厂对应的预测匹配结果，包括：
使用常数、所述电价影响因素对应的第一权重值和所述评价影响因素对应的第二权重值，对所述第一数值和所述第二数值进行加权求和，以得到每个所述发电厂对应的预测匹配结果；
其中，所述常数、所述第一权重值和所述第二权重值通过以下方式获得：
初始化所述常数、所述第一权重值和所述第二权重值；
根据所述发电厂的历史用户针对每个所述发电厂的历史匹配结果、每个所述发电厂的电价历史值和每个所述发电厂的历史评价值，对所述常数、所述第一权重值和所述第二权重值进行调整，以使得使用所述常数、所述第一权重值和所述第二权重值对每个所述发电厂的电价历史值和每个所述发电厂的历史评价值进行加权求和得到的预测匹配结果与所述历史匹配结果满足第二优化条件。
可选的，还包括：
在接收到针对所述目标发电厂的协商确认操作的情况下，建立所述目标用户对应的第一终端与所述目标发电厂对应的第二终端之间的基于虚拟现实的会议通信链接；
通过所述会议通信链接，在所述第一终端上输出所述目标发电厂对应的会议视频数据并在所述第二终端上输出所述目标用户对应的会议视频数据。
一种基于元宇宙的电力交易处理装置，包括：
请求接收单元，用于接收用电交易请求；所述用电交易请求中至少包含目标用户对应的至少一项用电信息；
信息获取单元，用于按照所述用电信息，从区块链中获得多个发电厂的至少一项发电信息；
预测获取单元，用于至少根据所述用电信息和所述发电信息，获得每个所述发电厂对应的预测匹配结果；所述预测匹配结果表征每个所述发电厂与所述用电交易请求的预测匹配程度；
排序位置获取单元，用于按照所述预测匹配结果，获得每个所述发电厂的匹配排序位置；
电厂标识输出单元，用于按照所述匹配排序位置，分别输出每个所述发电厂对应的电厂标识，以使得任一所述发电厂能够被执行查看选择操作；
影像信息输出单元，用于在接收到针对目标发电厂的查看选择操作的情况下，从所述区块链上获得所述目标发电厂的电厂信息，并至少根据所述电厂信息，建立所述目标发电厂对应的基于虚拟现实的影像信息，所述影像信息至少表征所述目标发电厂的发电状态；输出所述目标发电厂对应的影像信息，以使得被选择的目标电厂标识对应的发电厂为所述目标用户提供电力。
一种电子设备，包括：
存储器，用于存储计算机程序以及所述计算机程序执行所产生的数据；
处理器，用于执行所述计算机程序，以实现：接收用电交易请求；所述用电交易请求中至少包含目标用户对应的至少一项用电信息；按照所述用电信息，从区块链中获得多个发电厂的至少一项发电信息；至少根据所述用电信息和所述发电信息，获得每个所述发电厂对应的预测匹配结果；所述预测匹配结果表征每个所述发电厂与所述用电交易请求的预测匹配程度；按照所述预测匹配结果，获得每个所述发电厂的匹配排序位置；按照所述匹配排序位置，分别输出每个所述发电厂对应的电厂标识，以使得任一所述发电厂能够被执行查看选择操作；在接收到针对目标发电厂的查看选择操作的情况下，从所述区块链上获得所述目标发电厂的电厂信息；至少根据所述电厂信息，建立所述目标发电厂对应的基于虚拟现实的影像信息，所述影像信息至少表征所述目标发电厂的发电状态；输出所述目标发电厂对应的影像信息，以使得被选择的目标电厂标识对应的发电厂为所述目标用户提供电力。
借由上述技术方案，本申请公开的一种基于元宇宙的电力交易处理方法、装置及电子设备中，在接收包含目标用户对应的用电信息的用电交易请求后，按照用电交易请求中的用电信息，从区块链中获得多个发电厂的发电信息，进而根据用电信息和发电信息，获得每个发电厂对应的表征每个发电厂与用电交易请求的预测匹配程度的预测匹配结果，按照预测匹配结果，获得每个发电厂的匹配排序位置，按照匹配排序位置，分别输出每个发电厂对应的电厂标识，以使得被选择的目标电厂标识对应的目标发电厂为目标用户提供电力。由此可见，本申请中通过元宇宙技术将各个发电厂的用电信息上传到区块链存证，在用户需要用电时使用区块链上的各个发电厂的用电信息为用户提供各个发电厂的排序，以便于用户可以根据排序所表征的发电厂与用电请求之间的匹配程度进行发电厂选择。
附图说明
通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本申请的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：
图1为本申请实施例一提供的一种基于元宇宙的电力交易处理方法的流程示意图；
图2为本申请实施例一中获取预测匹配结果的流程示意图；
图3为本申请实施例一中获取第一数值的流程示意图；
图4为本申请实施例一中获取第二数值的流程示意图；
图5为本申请实施例一中获取第一矩阵和第二矩阵的流程示意图；
图6为本申请实施例一中获取用户评价值的流程示意图；
图7为本申请实施例一中获取预测匹配结果的另一流程示意图；
图8为本申请实施例一提供的一种基于元宇宙的电力交易处理方法的另一流程示意图；
图9为本申请实施例二提供的一种基于元宇宙的电力交易处理装置的结构示意图；
图10为本申请实施例二提供的一种基于元宇宙的电力交易处理装置的另一结构示意图；
图11为本申请实施例三提供的一种电子设备的结构示意图；
图12为本申请实施例适用于电力交易场景中基于元宇宙电力交易体系的示意图；
图13为本申请实施例适用于电力交易场景中基于元宇宙的电力交易平台具体模块及数据流转示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
参考图1所示，为本申请实施例一提供的一种元宇宙的电力交易处理方法的流程示意图，该方法可以适用于能够进行数据处理的电子设备中，如计算机或服务器。本实施例中的技术方案主要用于解决用户只能按照交易中心的配置接收发电厂提供的电力的技术问题。
具体的，本实施例中的方法可以包括如下步骤：
步骤S101、接收用电交易请求。
具体地，用电交易请求中至少包含目标用户对应的至少一项用电信息。用电信息可以包含用电量、用电位置、用电时段等。
步骤S102、按照用电信息，从区块链中获得多个发电厂的至少一项发电信息。
具体地，发电信息可以包含发电量、标定电价值、电价补贴值、发电位置、历史用户对电厂的评价等信息。
其中，区块链中存储有多个发电厂的经过电力审核机构审核并认证后的发电信息，以此保证发电信息的准确性。
步骤S103、至少根据用电信息和发电信息，获得每个发电厂对应的预测匹配结果。
具体地，预测匹配结果表征每个发电厂与用电交易请求的预测匹配程度。
也就是说，根据用电信息和发电信息，对发电厂发电信息和目标用户的需求进行匹配，得到一个预测的匹配结果，也就是每个发电厂的发电能力和目标用户的用电需求的预测匹配程度，以此来表征每个发电厂的发电能力是否满足目标用户的用电需求以及发电能力满足用电需求的程度。
步骤S104、按照预测匹配结果，获得每个发电厂的匹配排序位置。
具体地，按照预测匹配结果，可以将每个发电厂进行匹配排序，可以按照匹配结果从大到小或从小到大进行排序，从而得到每个发电厂的匹配排序位置，由此，每个发电厂的匹配排序位置能够表征该发电厂的发电能力与目标用户的用电需求之间的匹配程序。例如，按照预测匹配结果从大到小的顺序，对每个发电厂进行排序，匹配排序位置越靠前的发电厂的发电能力越能够满足目标用户的用电需求。
步骤S105、按照匹配排序位置，分别输出每个发电厂对应的电厂标识。
具体地，可以根据上述得到的发电厂的匹配排序位置，分别输出每个发电厂对应的电厂标识，以使得任一发电厂能够被执行查看选择操作。
其中，电厂标识是指能够唯一表征相应发电厂的标识，如名称、代号、编码等。
例如，将匹配排序位置靠前的发电厂对应的电厂标识输出在前，将匹配排序位置靠后的发电厂对应的电厂标识输出在后，以此提醒目标用户可以按照匹配排序位置选择相应的发电厂。
步骤S106、在接收到针对目标发电厂的查看选择操作的情况下，从区块链上获得目标发电厂的电厂信息。
其中，电厂信息可以包含有电量电价、发电设备、建设情况、发电规模、服务保障等信息。区块链中除了存储有多个发电厂的发电信息，还存储有经过电力审核机构审核并认证后的电厂信息，以此保证电厂信息的准确性。
具体地，本实施例中可以为目标用户提供电厂查看界面，在电厂查看界面上可以提供针对每个发电厂的查看控件，在目标用户需要查看某个发电厂时，可以选择该发电厂对应的查看控件，如点击查看按钮等，由此，本实施例中可以接收到目标用户针对被查看的目标发电厂的查看选择操作。基于此，响应于该查看选择操作，本实施例中从区块链上读取目标发电厂的发电设备、发电规模等发电信息。
步骤S107、至少根据电厂信息，建立目标发电厂对应的基于虚拟现实的影像信息。
具体地，根据从区块链获取的发电信息，可以结合数字孪生技术对目标电厂建立虚拟现实VR(Virtual Reality)的影像信息，其中，影像信息至少表征目标发电厂的发电状态。
需要说明的是，由于目标发电厂的电厂信息是从区块链上获得且区块链上的电厂信息为经过审核并认证的，因此，本实施例中所建立的虚拟现实的影像信息是能够展示目标发电厂的真实状态的影像信息。
步骤S108、输出目标发电厂对应的影像信息。
可见，本实施例中在建立虚拟现实的影像信息后，输出目标发电厂对应的影像信息，目标用户可以通过影像信息了解到目标发电厂当前的真实状态，如发电规模、发电设备等，以便于目标用户基于影像信息判断目标发电厂的电厂信息与目标用户的需求是否匹配，基于此，目标用户可以根据自己的需求对目标发电厂进行判断，在目标用户查看多个目标发电厂对应的影像信息之后，可以对电厂标识进行电厂选择操作，进而使得被选择的目标电厂标识对应的发电厂为目标用户提供电力。
由上述的方案可知，本申请实施例一提供的基于元宇宙的电力交易处理方法中，通过元宇宙技术将各个发电厂的用电信息上传到区块链存证，在用户需要用电时使用区块链上的各个发电厂的用电信息为用户提供各个发电厂的排序，进一步的，用户可以查看各个发电厂的基于虚拟现实的影像信息，以便于用户可以根据排序所表征的发电厂与用电请求之间的匹配程度结合发电厂的影响信息进行发电厂选择。
在一种实现方式中，步骤S103在获得预测匹配结果时，具体可以通过如下步骤实现，结合图2具体步骤如下：
步骤S201、根据用电信息和发电信息，获得每个发电厂在电价影响因素上的第一数值。
其中，第一数值表征每个发电厂针对用电交易请求的电价实际值，也就是在考虑了电价补贴和距离等因素影响的线损费用之后的实际电价值，具体可以通过线损和补贴等计算得到电价实际值。
步骤S202、根据发电信息，获得每个发电厂在评价影响因素上的第二数值。
其中，第二数值表征每个发电厂针对用电交易请求的用户评价值，其中，用户评价值是指目标用户对于每个发电厂评价的预测值。
步骤S203、至少使用电价影响因素对应的第一权重值和评价影响因素对应的第二权重值，对第一数值和第二数值进行加权处理，以得到每个发电厂对应的预测匹配结果。
在一种实现方式中，在获得第一数值和第二数值之后，利用第一权重对第一数值进行处理，利用第二权重值对第二数值进行处理，将两次处理的结果进行求和，得到每个发电厂对应的预测匹配结果，也就是目标用户的用电需求与每个发电厂的发电信息的匹配程度的预测值。
在另一种实现方式中，在获得第一数值和第二数值之后，利用第一权重对第一数值进行处理，利用第二权重值对第二数值进行处理，将两次处理的结果进行平均处理，得到每个发电厂对应的预测匹配结果，也就是目标用户的用电需求与每个发电厂的发电信息的匹配程度的预测值。
本申请实施例通过获取第一数值和第二数值，并利用电价影响因素对应的第一权重和评价影响因素对应的第二权重对第一数值和第二数值进行处理，得到每个发电厂对应的预测匹配结果，以便根据预测匹配结果获取每个发电厂的匹配排序位置。
在一种实现方式中，步骤S201，在获得每个发电厂在电价影响因素上的第一数值时，可以根据如下步骤实现，结合图3具体步骤如下：
步骤S301、根据用电信息中目标用户的用电位置和发电信息中发电厂的发电位置，获得每个发电厂针对用电交易请求对应的线损值。
其中，由于存在由于距离因素造成的线损费用，所以在计算第一数值时，需要根据目标用户的用电位置和发电信息中发电厂的发电位置计算每个发电厂对应的线损值。
具体的，本实施例中可以先通过用电位置和每个发电厂的发电位置，计算出每个发电厂分别与用电位置之间的距离，即输电距离；之后，使用单位距离对应的单位线损分别乘以每个发电厂的输电距离，以得到每个发电厂相对于用电位置的线损值，即每个发电厂针对用电交易请求对应的线损值。
步骤S302、根据预设的电价补贴值、发电信息中发电厂的标定电价值和线损值，获得每个发电厂在电价影响因素上的第一数值。
其中，电价补贴值是指有关部门对发电厂给予的电力补贴，例如绿色消纳补贴等。基于此，在获取第一数值时，可以根据预设的电价补贴值、标定电价值和线损值，获得每个发电厂在电价影响因素上的第一数值。
例如，利用标定电价值加上线损值减去电价补贴值，就可以得到每个发电厂在电价影响因素上的第一数值，也就是电价实际值。
本申请实施例通过线损值、预设的电价补贴值和发电厂的标定电价值，对每个发电厂在电价影响因素上的电价实际值进行精确化处理，以便后续得到更加准确的预测匹配结果。
在一种实现方式中，评价影响因素对应有多个隐类影响因素，如发电履约度、服务评价、发电稳定度、电厂规模以及其他影响因素等。基于此，步骤S202中在获得每个发电厂在评价影响因素上的第二数值时，结合图4可以通过以下步骤实现：
步骤S401、根据发电信息中的历史信息，获得第一矩阵和第二矩阵。
其中，第一矩阵中的矩阵元素表征发电厂的电力用户对隐类影响因素的关联度，这里第一矩阵中矩阵元素所表征的关联度可以理解为历史用户对隐类影响因素的关注程度，例如，某个历史用户更加关注电厂规模，而另一个历史用户更加关注服务评价等。而第二矩阵中的矩阵元素表征隐类影响因素与发电厂之间的关联程度，这里第二矩阵中矩阵元素所表征的关联度可以理解为隐类影响因素对发电厂在评价影响因素上的影响程度，例如，发电规模相比其他隐类影响因素对发电厂在评价影响因素上的第二数值的影响更大，或者，服务评价相比其他隐类影响因素对发电厂在评价影响因素上的第二数值的影响更大。
需要说明的是，第一矩阵中对应的电力用户包含有历史用户和目标用户。也就是说，第一矩阵中有矩阵元素表征发电厂的历史用户对隐类影响因素的关联度，还有矩阵元素表征目标用户对隐类影响因素的关联度。
步骤S402、使用第一矩阵和第二矩阵，获得目标用户对每个发电厂的用户评价值。
具体地，由于第一矩阵中的矩阵元素表征发电厂的历史用户对隐类影响因素的关联度，第二矩阵中的矩阵元素表征隐类影响因素与发电厂之间的关联程度，基于此，本实施例中可以基于第一矩阵中的矩阵元素和第二矩阵中的矩阵元素对第一矩阵和第二矩阵进行矩阵计算处理，由此就可以得到包含历史用户和目标用户在内的多个电力用户分别对每个发电厂的用户评价值，也就可以得到目标用户对每个发电厂的用户评价值。
可见，本申请实施例通过获得表征发电厂的电力用户对隐类影响因素的关联度的第一矩阵和表征隐类影响因素与发电厂之间的关联程度的第二矩阵，并对第一矩阵和第二矩阵进行处理，可以得到目标用户对每个发电厂的用户评价值。
在一种实现方式中，参考图5，步骤S401，在获得第一矩阵和第二矩阵时，包括如下步骤：
步骤S501、根据N个电力用户和X个隐类影响因素，构建第一矩阵。
具体地，第一矩阵中的其中一个电力用户为目标用户，第一矩阵为N行X列，N为大于或等于2的正整数，X为大于或等于1的正整数。例如，以隐类影响因素包含发电履约度、服务评价、发电稳定度、电厂规模以及其他影响因素为例，第一矩阵可以如表1所示：
表1第一矩阵
步骤S502、根据X个隐类影响因素和M个发电厂，构建第二矩阵。
具体地，第二矩阵为X行M列，M为大于或等于2的正整数。当隐类影响因素为发电履约度、服务评价、发电稳定度、电厂规模及其他影响因素时，第二矩阵可以如表2所示：
表2第二矩阵
| 电厂y1 | 电厂y2 | 电厂y3 | 电厂y4 | 电厂y5 | |
| 发电履约度x1 | b11 | b12 | b13 | b14 | b15 |
| 服务评价x2 | b21 | b22 | b23 | b24 | b25 |
| 发电稳定度x3 | b31 | b32 | b33 | b34 | b35 |
| 电厂规模x4 | b41 | b42 | b43 | b44 | b45 |
| 其他影响因素x5 | b51 | b52 | b53 | b54 | b55 |
步骤S503、初始化设置第一矩阵中的矩阵元素和第二矩阵中的矩阵元素。
具体地，根据发电信息中的历史信息初始化第一矩阵和第二矩阵中历史用户对应的矩阵元素。例如，可以通过随机算法设置第一矩阵和第二矩阵中的各个矩阵元素为任意值。
步骤S504、使用Y个历史用户对每个发电厂的历史评价值，对第一矩阵中的矩阵元素和第二矩阵中的矩阵元素进行调整，以使得第一矩阵与第二矩阵相乘所得到的预测矩阵中对应于历史用户的矩阵元素与该历史用户对相应发电厂的历史评价值满足第一优化条件。
其中，第一优化条件为第一矩阵与第二矩阵相乘所得到的预测矩阵中对应于历史用户的矩阵元素与该历史用户对相应发电厂的历史评价值相一致。Y为小于或等于N-1的正整数。
具体的，本实施例中可以依次使用这Y个历史用户对每个发电厂的历史评价值，通过多次迭代，不断地调整第一矩阵中的矩阵元素和第二矩阵中的矩阵元素，使得第一矩阵与第二矩阵相乘所得到的预测矩阵中对应于历史用户的矩阵元素与相应的历史评价值相一致，由此得到经过优化后的准确的第一矩阵和第二矩阵。需要说明的是，在基于历史用户对应的历史评价值不断地调整第一矩阵的矩阵元素和第二矩阵的矩阵元素的过程中，目标用户在第一矩阵中对应的矩阵元素也在不断的调整，当预测矩阵中对应于历史用户的矩阵元素与历史评价值一致时，目标用户在预测矩阵中对应的矩阵元素的数值可以表示目标用户对于每个发电厂的用户评价值。
基于此，目标用户对每个发电厂的用户评价值，可以在获得第一矩阵的矩阵元素和第二矩阵的矩阵元素后进一步获取，也就是说，步骤S402可以通过图6中步骤S505-步骤S506实现，如下：
步骤S505、获得第一矩阵与第二矩阵相乘所得到的预测矩阵。
具体地，第一矩阵的矩阵元素与第二矩阵的矩阵元素是经过优化调整之后得到的，此时第一矩阵与第二矩阵相乘得到的预测矩阵中对应于历史用户的矩阵元素与历史评价值是相一致的。而预测矩阵中还包含有目标用户对每个发电厂的用户评价值对应的矩阵元素。
步骤S506、提取预测矩阵中对应于目标用户的矩阵元素，以得到目标用户对每个发电厂的用户评价值。
其中，第一矩阵中包含对应于目标用户的矩阵元素，在对第一矩阵和第二矩阵进行调整后，由此得到的预测矩阵中也包含对应于目标用户的矩阵元素，提取该目标用户对应的矩阵元素，就可以得到目标用户对每个发电厂的用户评价值。
可见，本申请实施例构建了第一矩阵和第二矩阵，并对第一矩阵中的矩阵元素和第二矩阵中的矩阵元素进行调整，以使得第一矩阵与第二矩阵相乘所得到的预测矩阵中对应于历史用户的矩阵元素与历史评价值满足第一优化条件。将调整后的准确的第一矩阵和第二矩阵相乘得到预测矩阵，从而可以获得预测矩阵中对应于目标用户的矩阵元素，也就是目标用户对于每个发电厂的用户评价值。
在一种实现方式中，步骤S203，在对第一数值和第二数值进行加权处理时，提供了一种可选的实施方式：
使用常数、电价影响因素对应的第一权重值和评价影响因素对应的第二权重值，对第一数值和第二数值进行加权求和，以得到每个发电厂对应的预测匹配结果。
其中，常数、第一权重值和第二权重值通过以下方式获得，结合图7，具体步骤如下：
步骤S701、初始化常数、第一权重值和第二权重值。
具体地，在对常数、第一权重值和第二权重值进行初始化时，常数、第一权重值和第二权重值可以为任意值。
步骤S702、根据发电厂的历史用户针对每个发电厂的历史匹配结果、每个发电厂的电价历史值和每个发电厂的历史评价值，对常数、第一权重值和第二权重值进行调整，以使得使用常数、第一权重值和第二权重值对每个发电厂的电价历史值和每个发电厂的历史评价值进行加权求和得到的预测匹配结果与历史匹配结果满足第二优化条件。
其中，第二优化条件为常数、第一权重值和第二权重值对每个发电厂的电价历史值和每个发电厂的历史评价值进行加权求和得到的预测匹配结果与历史匹配结果一致。
例如，将第一权重值与第一数值相乘得到第一结果，再将第二权重值与第二数值相乘得到第二结果，最后将第一结果、第二结果和常数相加，就可以得到预测匹配结果。
基于此，本申请通过常数、第一权重值和第二权重值进行调整，使得常数、第一权重值和第二权重值对每个发电厂的电价历史值和每个发电厂的历史评价值进行加权求和得到的预测匹配结果与历史匹配结果一致，由此实现对常数、第一权重值和第二权重值的优化，基于此，再使用经过优化后的常数、第一权重值和第二权重值对第一数值和第二数值进行加权求和，从而可以得到每个发电厂对应的预测匹配结果。
基于以上实现方案，在步骤S108输出目标发电厂对应的影像信息之后，本实施例中的技术方案还可以包括如下步骤，结合图8，具体步骤如下：
步骤S109、在接收到针对目标发电厂的协商确认操作的情况下，建立目标用户对应的第一终端与目标发电厂对应的第二终端之间的基于虚拟现实的会议通信链接。
具体地，本实施例中可以在影像信息所在的输出界面上对应设置确认控件，在目标用户需要与目标发电厂进行电力交易协商时，可以在输出界面上对确认控件进行选择操作，如点击确认按钮等，由此，本实施例中可以接收到针对目标发电厂的协商确认操作。
需要说明的是，本实施例中在接收到协商确认操作之后，在建立基于VR的会议通信链接之前，可以先对目标用户和目标发电厂进行身份识别以及身份验证。具体的，本实施例中可以分别按照目标用户和目标发电厂的身份标识在区块链上读取相应的身份注册信息，以验证目标用户和目标发电厂是否身份合法，由此在目标用户和目标发电厂分别通过身份验证的情况下，建立目标用户对应的第一终端和目标发电厂对应的第二终端之间的VR的会议通信链接。
步骤S110、通过会议通信链接，在第一终端上输出目标发电厂对应的会议视频数据并在第二终端上输出目标用户对应的会议视频数据。
可见，本实施例中基于虚拟现实技术，在目标发电厂和目标用户经过身份认证后，目标用户可以在自己的终端看到目标发电厂的基于VR的会议视频数据，目标发电厂可以在自己的终端看到目标用户的基于VR的会议视频数据，目标发电厂和目标用户可以利用各自终端所输出的会议视频数据进行线上的沟通、谈判。
可见，本申请实施例在目标用户确定了目标发电厂之后，目标用户和目标发电厂可以进行基于虚拟现实的谈判，使得目标用户和目标发电厂双方可以更快的沟通交流。
下面对本申请实施例提供的基于元宇宙的电力交易处理装置进行描述，下文描述的基于元宇宙的电力交易处理装置与上文描述的基于元宇宙的电力交易处理方法可相互对应参照。
参见图9，图9为本申请实施例二公开的一种基于元宇宙的电力交易处理装置结构示意图。
如图9所示，该装置可以包括：
请求接收单元901，用于接收用电交易请求；用电交易请求中至少包含目标用户对应的至少一项用电信息。
信息获取单元902，用于按照用电信息，从区块链中获得多个发电厂的至少一项发电信息。
预测获取单元903，用于至少根据用电信息和发电信息，获得每个发电厂对应的预测匹配结果；预测匹配结果表征每个发电厂与用电交易请求的预测匹配程度。
排序位置获取单元904，用于按照预测匹配结果，获得每个发电厂的匹配排序位置。
电厂标识输出单元905，用于按照匹配排序位置，分别输出每个发电厂对应的电厂标识，以使得任一所述发电厂能够被执行查看选择操作；
影像信息输出单元906，用于在接收到针对目标发电厂的查看选择操作的情况下，从所述区块链上获得所述目标发电厂的电厂信息，并至少根据所述电厂信息，建立所述目标发电厂对应的基于虚拟现实的影像信息，所述影像信息至少表征所述目标发电厂的发电状态；输出所述目标发电厂对应的影像信息，以使得被选择的目标电厂标识对应的发电厂为所述目标用户提供电力。
由上述方案可知，本申请实施例二提供的一种基于元宇宙的电力交易处理装置中，过元宇宙技术将各个发电厂的用电信息上传到区块链存证，在用户需要用电时使用区块链上的各个发电厂的用电信息为用户提供各个发电厂的排序，以便于用户可以根据排序所表征的发电厂与用电请求之间的匹配程度进行发电厂选择。
在一种实现方式中，预测获取单元903包括：
第一数值获取子单元，用于根据用电信息和发电信息，获得每个发电厂在电价影响因素上的第一数值，第一数值表征每个发电厂针对用电交易请求的电价实际值；
第二数值获取子单元，用于根据发电信息，获得每个发电厂在评价影响因素上的第二数值，第二数值表征每个发电厂针对用电交易请求的用户评价值；
数值处理子单元，用于至少使用电价影响因素对应的第一权重值和评价影响因素对应的第二权重值，对第一数值和第二数值进行加权处理，以得到每个发电厂对应的预测匹配结果。
在一种实现方式中，第一数值获取子单元，具体用于根据用电信息中目标用户的用电位置和发电信息中发电厂的发电位置，获得每个发电厂针对用电交易请求对应的线损值。根据预设的电价补贴值、发电信息中发电厂的标定电价值和线损值，获得每个发电厂在电价影响因素上的第一数值。
在一种实现方式中，评价影响因素对应有多个隐类影响因素；
第二数值获取子单元，具体用于根据发电信息中的历史信息，获得第一矩阵和第二矩阵，第一矩阵中的矩阵元素表征发电厂的电力用户对隐类影响因素的关联度；第二矩阵中的矩阵元素表征隐类影响因素与发电厂之间的关联程度。使用第一矩阵和第二矩阵，获得目标用户对每个发电厂的用户评价值。
在一种实现方式中，第二数值获取子单元在获得第一矩阵和第二矩阵时，具体用于根据N个电力用户和X个隐类影响因素，构建第一矩阵，第一矩阵中的其中一个电力用户为目标用户，第一矩阵为N行X列，N为大于或等于2的正整数，X为大于或等于1的正整数。根据X个隐类影响因素和M个发电厂，构建第二矩阵，第二矩阵为X行M列，M为大于或等于2的正整数。初始化设置第一矩阵中的矩阵元素和第二矩阵中的矩阵元素。使用Y个历史用户对每个发电厂的历史评价值，对第一矩阵中的矩阵元素和第二矩阵中的矩阵元素进行调整，以使得第一矩阵与第二矩阵相乘所得到的预测矩阵中对应于历史用户的矩阵元素与历史用户对相应发电厂的历史评价值满足第一优化条件，其中，Y为小于或等于N-1的正整数。
基于此，第二数值获取子单元在使用第一矩阵和第二矩阵，获得目标用户对每个发电厂的用户评价值时，具体用于：
获得第一矩阵与第二矩阵相乘所得到的预测矩阵；提取预测矩阵中对应于目标用户的矩阵元素，以得到目标用户对每个发电厂的用户评价值。
在一种实现方式中，数值处理子单元，具体用于：使用常数、电价影响因素对应的第一权重值和评价影响因素对应的第二权重值，对第一数值和第二数值进行加权求和，以得到每个发电厂对应的预测匹配结果。
其中，常数、第一权重值和第二权重值通过以下方式获得：
初始化常数、第一权重值和第二权重值；
根据发电厂的历史用户针对每个发电厂的历史匹配结果、每个发电厂的电价历史值和每个发电厂的历史评价值，对常数、第一权重值和第二权重值进行调整，以使得使用常数、第一权重值和第二权重值对每个发电厂的电价历史值和每个发电厂的历史评价值进行加权求和得到的预测匹配结果与历史匹配结果满足第二优化条件。
在一种实现方式中，本实施例中的装置还可以包含如下单元，如图10中所示：
会议通信单元907，用于在接收到针对目标发电厂的协商确认操作的情况下，建立目标用户对应的第一终端与目标发电厂对应的第二终端之间的基于虚拟现实的会议通信链接。通过会议通信链接，在第一终端上输出目标发电厂对应的会议视频数据并在第二终端上输出目标用户对应的会议视频数据。
本申请实施例提供的基于元宇宙的电力交易处理装置可配置于电子设备，如终端：手机、电脑等。可选的，图11示出了电子设备的硬件结构框图，参照图11，电子设备的硬件结构可以包括：至少一个处理器1101，至少一个通信接口1102，至少一个存储器1103和至少一个通信总线1104；
在本申请实施例中，处理器1101、通信接口1102、存储器1103、通信总线1104的数量为至少一个，且处理器1101、通信接口1102、存储器1103通过通信总线1104完成相互间的通信；
处理器1101可能是一个中央处理器CPU，或者是特定集成电路ASIC(ApplicationSpecific Integrated Circuit)，或者是被配置成实施本发明实施例的一个或多个集成电路等；
存储器1103可能包含高速RAM存储器，也可能还包括非易失性存储器(non-volatile memory)等，例如至少一个磁盘存储器；
其中，存储器存储有程序，处理器可调用存储器存储的程序，程序用于：
接收用电交易请求；用电交易请求中至少包含目标用户对应的至少一项用电信息；
按照用电信息，从区块链中获得多个发电厂的至少一项发电信息；
至少根据用电信息和发电信息，获得每个发电厂对应的预测匹配结果；预测匹配结果表征每个发电厂与用电交易请求的预测匹配程度；
按照预测匹配结果，获得每个发电厂的匹配排序位置；
按照匹配排序位置，分别输出每个发电厂对应的电厂标识，以使得任一所述发电厂能够被执行查看选择操作；
在接收到针对目标发电厂的查看选择操作的情况下，从所述区块链上获得所述目标发电厂的电厂信息；
至少根据所述电厂信息，建立所述目标发电厂对应的基于虚拟现实的影像信息，所述影像信息至少表征所述目标发电厂的发电状态；
输出所述目标发电厂对应的影像信息，以使得被选择的目标电厂标识对应的发电厂为所述目标用户提供电力。
可选的，程序的细化功能和扩展功能可参照上文描述。
以售电企业(即前文中的发电厂)和购电企业(即前文中的目标用户)之间的电力交易为例，结合以上本申请中提出的方案，以下对电力交易流程进行详细的举例说明：
首先，结合图12所示，基于本申请的技术方案，构建一种电力交易元宇宙体系。以区块链、数字孪生、虚拟现实等技术的融合应用，实现电力交易信息流与现实世界能量流的交叉体验，提升电力交易市场活跃度，打造线上全息数字化电力交易撮合新模式。
1、售电企业向交易中心的服务器提出入市申请时，交易中心的服务器依托区块链技术对其身份信息进行记录，其中，交易中心可以理解为一个交易审查机构，它可以审查售电企业提出的入市申请，以及在审查通过后，将售电企业的信息上传至区块链存证。
2、售电企业向交易中心的服务器填报自身售电能力信息(即前文提到的发电信息)，包括装机容量、过去每天或每个月的发电量记录等。
3、交易中心为售电企业提供统一的VR记录设备及记录方式，售电企业通过VR技术将自身电厂建设情况、发电设备、发电规模，例如发电量大小，设备多少，设备类型等信息进行采集，并通过数字孪生手段对采集到的信息进行虚拟景象(即前文中的虚拟影像信息)的建立，并将虚拟景象上传至交易中心的服务器，交易中心的服务器运用区块链技术对售电企业的发电规模、历史每日发电量等信息做可信记录，为交易中心所属的监管部门提供核查依据，保障其真实性。其中，售电企业提供的虚拟景象需要按照交易中心的要求阶段性的更新。
在另一种实施方式中，上述装置配置的电子设备在接收到购电企业(即前文中的目标用户)对售电企业(即前文中的目标发电厂)的查看选择操作下，获取售电企业上传至区块链的售电能力信息，并根据售电能力信息建立售电企业对应的基于虚拟现实的影像信息，并输出售电企业对应的影像信息。
4、交易中心通过区块链智能合约并结合可信记录中的历史信息，分析售电企业的预出售的售电量是否合理。
5、购电企业向交易中心的服务器提出用电交易请求，其中，用电交易请求包含用电量及用电时段等需求信息(即前文中的用电信息)。
6、交易中心的服务器在接收到购电企业的用电交易请求后，从区块链中获取与购电企业需求信息匹配的多个售电企业以及其对应的售电能力信息。根据需求信息和售电能力信息，结合电价实际值和多个隐类影响因素，例如发电履约度、服务评价值等影响因素，计算对各个售电企业的售电能力信息与购电企业的需求信息的预测匹配结果，并根据预测匹配结果对售电企业进行排序，按照排序的位置输出售电企业分别对应的电厂标识，从而为购电企业进行智能推荐与购电企业需求信息匹配的售电企业。
7、购电企业可以从交易中心的服务器获取按排序位置输出的电厂标识，选择与本身需求信息匹配的售电企业，并通过VR技术对基本筛选的售电企业进行查看，分析售电企业的电量电价、发电规模及服务保障是否与本身的需求信息相匹配，避免由于售电企业与购电企业需求不匹配造成购电企业额外购电等情况。
8、在购电企业确定售电企业后，售电企业和购电企业双方均需要通过区块链实现双方的身份识别与验证，以保证交易的安全性。在双方身份认证通过之后，在双方终端建立基于VR技术的会议通信链接，在购电企业的终端呈现售电企业的虚拟现实景象，在售电企业的终端呈现购电企业的虚拟现实景象，以便双方通过VR技术进行线上谈判会议。
9、购电企业与售电企业完成谈判后，交易中心的服务器将电价、电费、电量等交易细节信息上传至区块链进行存证，完成撮合。
具体实现中，结合图13所示，为本申请提出的基于元宇宙的电力交易平台具体模块及数据流转示意图，由此，为实现上述的方案，电力交易平台包含用户层、展现层、应用层、基础服务层以及数据存储层，以下对实现本申请的架构进行说明：
用户层：主要包含交易中心、售电用户(即前文中的售电企业)和购电用户(即前文中的购电企业)。
在用户层中，售电用户向交易中心提出入市申请，并在资质填报模块填写自身售电能力信息。基于用户查看及谈判模块，购电用户可以通过VR技术对售电用户的电厂进行查看，售电用户和购电用户也可以基于VR技术进行谈判来实现双方交易。
展现层：负责平台(即前文中的交易中心)与购电用户交互，主要作用是为购电用户、监管机构展示交易相关过程信息和结果信息。监管机构可以理解为交易中心中对售电用户进行资质审查的机构。
展现层主要包含四个模块。
1、资质填报模块：本模块包括售电用户注册账号信息、售电用户上传的发电规模、装机设备型号、容量等售电能力信息。交易中心等第三方监管机构通过此模块对售电用户身份信息、资质进行初步认证。
2、监管方审核模块：本模块是基于第三方监管机构实现，第三方监管机构可以是交易中心。交易中心根据VR成像模块的数据对售电用户进行审核和全方位的监管。
3、用户查看及谈判模块：本模块中，购电用户可以通过VR成像模块对售电用户的电厂进行可视化实景参观。在购电用户确定售电用户时，为双方提供基于VR技术的线上现场谈判会议服务，实现交易撮合的远程开展。
4、智能推荐模块：该模块获取由电厂智能排序模块输出的电厂排序位置，根据电厂排序位置分别输出对应的电厂标识，为购电用户输出智能推荐的电厂排序，以便用户根据输出的电厂排序进行自主选择。
应用层：以底层服务为支撑，负责平台内各类实际应用开展，主要包含三个模块。
1、账户信息管理模块：本模块对初步认证通过的售电用户的账户信息、资质信息进行管理，并作为中间件与智能合约进行交互，提供给智能合约模块售电用户的信息，例如预出售的售电量。
2、VR成像模块：本模块将虚拟现实模块采集到的电厂的虚拟现实影像数据，通过数字孪生技术生成VR影像，便于购电用户通过VR成像进行参观，以及监管方审查模块对售电用户进行审查。同时本模块还可以在购电用户确定售电用户时，提供基于虚拟现实成像的线上现场谈判。
3、电厂智能排序模块：根据人工智能模块得到的预测匹配结果，对每个售电用户按照预测匹配结果从大到小进行排序，得到每个电厂的排序位置。
基础服务层：主要包含底层技术支撑模块，支撑上层应用开展，主要包含三个模块。
1、智能合约模块：接收账户信息管理模块发来的售电用户的预出售的售电量，并结合区块链中的身份等信息可信存证，判断售电用户的预出售的售电量是否合理，在售电用户的预出售的售电量合理的情况下，完成来自账户信息管理模块的售电用户身份信息的注册及验证。
2、虚拟现实模块：本模块中，售电用户通过交易中心提供的统一的VR记录设备及记录方式，对自身电厂建设情况、发电设备、发电规模等信息进行采集，并结合售电用户填报及监管机构审核后的电厂资质等关键数据可信存证，生成虚拟现实影像数据，上传至VR成像模块，以支撑VR影像的生成。同时本模块还可以在购电用户确定售电用户时，采集购电用户以及售电用户的虚拟现实影像数据，发送至VR成像模块，在购电用户的终端生成售电用户的VR影像，在售电用户的终端生成购电用户的VR影像，以便售电用户和购电用户可以进行线上谈判。
3、人工智能模块：本模块通过购电用户的用电信息和从区块链获取的电厂资质等关键数据可信存证，结合电价实际值以及包括发电履约度等多个影响因素进行计算，可以得到购电用户对每个售电用户的预测匹配结果，进而发送至电厂智能排序模块进行算法排序。
数据存储层：负责平台内大量数据的存储及管理，以及将售电用户的售电能力信息上传至区块链进行背书，提升数据的可信性
其中，步骤6中在为购电企业进行智能推荐时，具体可以采用如下实现方案：
首先，电价因素为影响用户选择的重要因素，由于存在电价补贴值和因为距离因素产生的线损值，所以本申请在获取电价时，需要用标定电价加上电价线损值减去电价补贴值来获取电价实际值，具体如下公式(1)：
P实际＝P标+P线损-P补贴 (1)
其中，P实际表示电价实际值，P标表示标定电价，P补贴表示电价补贴值，P线损表示电价线损值。
其次，需要获取目标用户对于每个发电厂的用户评价值。假设隐类影响因素为电厂发电履约度、服务评价分、发电厂历史发送电量(电厂规模)、发电稳定度以及其他影响因素，则可以构建第一矩阵和第二矩阵，如上述方案中的表1表2所示，其中，第一矩阵包含目标用户对应的矩阵元素。
根据历史用户信息对上述两个矩阵进行初始化，将第一矩阵和第二矩阵相乘可以得到预测矩阵Xuy预测，可以用如下公式(2)表示：
其中，Xuy预测表示预测用户评价值，Aux表示第一矩阵，也就是用户对隐类因素关联度矩阵，Bxy表示第二矩阵，也就是隐类因素与电厂关联度矩阵。
可以根据历史用户信息得到历史评价值为Xuy，可以利用公式(3)调整第一矩阵和第二矩阵的矩阵元素，如下公式(3)表示为：
其中，Xuy表示历史用户评价值，S表示拟合系数，C1表示常数。
依次使用这n个历史用户对每个发电厂的历史评价值，通过多次迭代，不断调整第一矩阵的矩阵元素和第二矩阵的矩阵元素，使得S值最小，即前文中的预测矩阵对应于历史用户的矩阵元素和历史评价值满足第一优化条件。此时预测矩阵对应于历史用户的矩阵元素和历史评价值最接近，误差最小，此时可以得到经过调整优化后的准确的第一矩阵和第二矩阵，将第一矩阵的矩阵元素和第二矩阵的矩阵元素相乘可以得到预测矩阵，进而可以从预测矩阵中读取目标用户对应的矩阵元素，也就是目标用户对每个电厂的用户评价值。
本申请预先训练一个预测匹配模型，用于根据电价实际值和目标用户对每个电厂的用户评价值，得到目标用户对每个电厂的预测匹配结果。其中，训练输入样本为发电信息中发电厂的电价历史值和每个发电厂的历史用户评价值，训练输出样本为历史信息中的发电厂的历史用户针对每个发电厂的历史匹配结果。基于以上训练样本对预测匹配模型进行模型训练，预测匹配模型公式(4)如下：
Z＝ω1D+ω2P实际+c2(4)
其中，ω1为第一权重值，ω2为第二权重值，c2为常数，Z为预测匹配结果，D为用户评价值。对此模型进行模型训练，可以得到第一权重值、第二权重值和常数的数值。
将上述步骤得到的电价实际值和目标用户对于每个发电厂的用户评价值输入预测匹配模型，可以得到目标用户对每个发电厂的预测匹配结果，根据预测匹配结果对发电厂进行从大到小的排序，并按照发电厂的排序位置输出与每个发电厂对应的电厂标识，以便目标用户可以根据排序位置选择与目标用户需求匹配的目标电厂。
综上，本申请提供的基于元宇宙的资质共享方案有如下优势：
(1)交易中心为售电企业提供统一的VR记录设备及记录方式，售电企业通过VR技术将自身电厂建设情况、发电设备、发电规模，例如发电量大小，设备多少，设备类型等信息进行采集，通过数字孪生手段对采集到的信息进行虚拟景象(即前文中的虚拟影像信息)的建立，并将虚拟景象上传至交易中心的服务器，售电企业按照交易中心的要求进行阶段性的更新VR信息。售电企业上传的资质信息通过区块链技术进行存证背书，若存在实际情况与虚拟景象不符的情况，按发生原因及情况严重程度等综合因素扣减企业信用值。
(2)交易中心依托VR景象对售电企业资质进行核查，并结合相关文件证明、线下检查等多元化方式，实现售电企业资质的快速审核。
(3)售电企业在区块链进行存证背书，使得各类用户可以对售电企业资质进行全方位监管，有力保障售电企业资质的真实性。
(4)购电用户输入用电信息之后，人工智能将根据用电信息和从区块链中获取的发电厂的发电信息对售电企业进行筛选和排序，购电用户在确定目标售电企业之后，可以通过VR技术对售电企业建设规模、发电规模等资质进行实景查看、评估及考核。
(5)交易中心在购电用户和售电企业通过VR技术线上谈判确定交易后，将交易过程具体数据、评价上传至区块链进行存证，为后续更多参与方提供透明直观的筛选支撑信息。
(6)本申请首先通过人工智能算法按照上述的方案对售电企业进行多维度的筛选与排序；其次将售电企业的发电厂装机规模、发电厂的电能生产量、发电厂历史发电量等信息通过数据孪生技术实现映射，并生成虚拟现实影像信息，购电用户通过基本筛查后可对目标电厂进行VR参观，由此，购电用户可以自主选择与本身需求相匹配的售电企业。同时可以实现售电企业多维度企业实力的展示，大幅度减少入市申请等流程工作的人力、时间耗费，激发市场活力，助力推动电力市场化发展。
最后，还需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
本说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间可以根据需要进行组合，且相同相似部分互相参见即可。
对所公开的实施例的上述说明，使本领域技术人员能够实现或使用本申请。对这些实施例的多种修改对本领域的技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本申请的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本申请将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。
Claims (9)
1.一种基于元宇宙的电力交易处理方法，其特征在于，所述方法包括：
接收用电交易请求；所述用电交易请求中至少包含目标用户对应的至少一项用电信息；
按照所述用电信息，从区块链中获得多个发电厂的至少一项发电信息；
至少根据所述用电信息和所述发电信息，获得每个所述发电厂对应的预测匹配结果；所述预测匹配结果表征每个所述发电厂与所述用电交易请求的预测匹配程度；
按照所述预测匹配结果，获得每个所述发电厂的匹配排序位置；
按照所述匹配排序位置，分别输出每个所述发电厂对应的电厂标识，以使得任一所述发电厂能够被执行查看选择操作；
在接收到针对目标发电厂的查看选择操作的情况下，从所述区块链上获得所述目标发电厂的电厂信息；
至少根据所述电厂信息，建立所述目标发电厂对应的基于虚拟现实的影像信息，所述影像信息至少表征所述目标发电厂的发电状态；
输出所述目标发电厂对应的影像信息，以使得被选择的目标电厂标识对应的发电厂为所述目标用户提供电力；
至少根据所述用电信息和所述发电信息，获得每个所述发电厂对应的预测匹配结果，包括：
根据所述用电信息和所述发电信息，获得每个所述发电厂在电价影响因素上的第一数值，所述第一数值表征每个所述发电厂针对所述用电交易请求的电价实际值；
根据所述发电信息，获得每个所述发电厂在评价影响因素上的第二数值，所述第二数值表征每个所述发电厂针对所述用电交易请求的用户评价值；
至少使用所述电价影响因素对应的第一权重值和所述评价影响因素对应的第二权重值，对所述第一数值和所述第二数值进行加权处理，以得到每个所述发电厂对应的预测匹配结果。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述用电信息和所述发电信息，获得每个所述发电厂在电价影响因素上的第一数值，包括：
根据所述用电信息中所述目标用户的用电位置和所述发电信息中所述发电厂的发电位置，获得每个所述发电厂针对所述用电交易请求对应的线损值；
根据预设的电价补贴值、所述发电信息中所述发电厂的标定电价值和所述线损值，获得每个所述发电厂在电价影响因素上的第一数值。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述评价影响因素对应有多个隐类影响因素；
其中，根据所述发电信息，获得每个所述发电厂在评价影响因素上的第二数值，包括：
根据所述发电信息中的历史信息，获得第一矩阵和第二矩阵，所述第一矩阵中的矩阵元素表征所述发电厂的电力用户对所述隐类影响因素的关联度；所述第二矩阵中的矩阵元素表征所述隐类影响因素与所述发电厂之间的关联程度；
使用所述第一矩阵和所述第二矩阵，获得所述目标用户对每个所述发电厂的用户评价值。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述发电信息中的历史信息，获得第一矩阵和第二矩阵，包括：
根据N个电力用户和X个所述隐类影响因素，构建第一矩阵，所述第一矩阵中的其中一个电力用户为所述目标用户，所述第一矩阵为N行X列，N为大于或等于2的正整数，X为大于或等于1的正整数；
根据X个所述隐类影响因素和M个所述发电厂，构建第二矩阵，所述第二矩阵为X行M列，M为大于或等于2的正整数；
初始化设置所述第一矩阵中的矩阵元素和所述第二矩阵中的矩阵元素；
使用Y个历史用户对每个所述发电厂的历史评价值，对所述第一矩阵中的矩阵元素和所述第二矩阵中的矩阵元素进行调整，以使得所述第一矩阵与所述第二矩阵相乘所得到的预测矩阵中对应于所述历史用户的矩阵元素与所述历史用户对相应发电厂的历史评价值满足第一优化条件，其中，Y为小于或等于N-1的正整数。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述使用所述第一矩阵和所述第二矩阵，获得所述目标用户对每个所述发电厂的用户评价值，包括：
获得所述第一矩阵与所述第二矩阵相乘所得到的预测矩阵；
提取所述预测矩阵中对应于所述目标用户的矩阵元素，以得到所述目标用户对每个所述发电厂的用户评价值。
6.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，至少使用所述电价影响因素对应的第一权重值和所述评价影响因素对应的第二权重值，对所述第一数值和所述第二数值进行加权处理，以得到每个所述发电厂对应的预测匹配结果，包括：
使用常数、所述电价影响因素对应的第一权重值和所述评价影响因素对应的第二权重值，对所述第一数值和所述第二数值进行加权求和，以得到每个所述发电厂对应的预测匹配结果；
其中，所述常数、所述第一权重值和所述第二权重值通过以下方式获得：
初始化所述常数、所述第一权重值和所述第二权重值；
根据所述发电厂的历史用户针对每个所述发电厂的历史匹配结果、每个所述发电厂的电价历史值和每个所述发电厂的历史评价值，对所述常数、所述第一权重值和所述第二权重值进行调整，以使得使用所述常数、所述第一权重值和所述第二权重值对每个所述发电厂的电价历史值和每个所述发电厂的历史评价值进行加权求和得到的预测匹配结果与所述历史匹配结果满足第二优化条件。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
在接收到针对所述目标发电厂的协商确认操作的情况下，建立所述目标用户对应的第一终端与所述目标发电厂对应的第二终端之间的基于虚拟现实的会议通信链接；
通过所述会议通信链接，在所述第一终端上输出所述目标发电厂对应的会议视频数据并在所述第二终端上输出所述目标用户对应的会议视频数据。
8.一种基于元宇宙的电力交易处理装置，其特征在于，包括：
请求接收单元，用于接收用电交易请求；所述用电交易请求中至少包含目标用户对应的至少一项用电信息；
信息获取单元，用于按照所述用电信息，从区块链中获得多个发电厂的至少一项发电信息；
预测获取单元，用于至少根据所述用电信息和所述发电信息，获得每个所述发电厂对应的预测匹配结果；所述预测匹配结果表征每个所述发电厂与所述用电交易请求的预测匹配程度；
排序位置获取单元，用于按照所述预测匹配结果，获得每个所述发电厂的匹配排序位置；
电厂标识输出单元，用于按照所述匹配排序位置，分别输出每个所述发电厂对应的电厂标识，以使得任一所述发电厂能够被执行查看选择操作；
影像信息输出单元，用于在接收到针对目标发电厂的查看选择操作的情况下，从所述区块链上获得所述目标发电厂的电厂信息，并至少根据所述电厂信息，建立所述目标发电厂对应的基于虚拟现实的影像信息，所述影像信息至少表征所述目标发电厂的发电状态；输出所述目标发电厂对应的影像信息，以使得被选择的目标电厂标识对应的发电厂为所述目标用户提供电力；
所述预测获取单元包括：
第一数值获取子单元，用于根据所述用电信息和所述发电信息，获得每个所述发电厂在电价影响因素上的第一数值，所述第一数值表征每个所述发电厂针对所述用电交易请求的电价实际值；
第二数值获取子单元，用于根据所述发电信息，获得每个所述发电厂在评价影响因素上的第二数值，所述第二数值表征每个所述发电厂针对所述用电交易请求的用户评价值；
数值处理子单元，用于至少使用所述电价影响因素对应的第一权重值和所述评价影响因素对应的第二权重值，对所述第一数值和所述第二数值进行加权处理，以得到每个所述发电厂对应的预测匹配结果。
9.一种电子设备，其特征在于，包括：
存储器，用于存储计算机程序以及所述计算机程序执行所产生的数据；
处理器，用于执行所述计算机程序，以实现：接收用电交易请求；所述用电交易请求中至少包含目标用户对应的至少一项用电信息；按照所述用电信息，从区块链中获得多个发电厂的至少一项发电信息；至少根据所述用电信息和所述发电信息，获得每个所述发电厂对应的预测匹配结果；所述预测匹配结果表征每个所述发电厂与所述用电交易请求的预测匹配程度；按照所述预测匹配结果，获得每个所述发电厂的匹配排序位置；按照所述匹配排序位置，分别输出每个所述发电厂对应的电厂标识，以使得任一所述发电厂能够被执行查看选择操作；在接收到针对目标发电厂的查看选择操作的情况下，从所述区块链上获得所述目标发电厂的电厂信息；至少根据所述电厂信息，建立所述目标发电厂对应的基于虚拟现实的影像信息，所述影像信息至少表征所述目标发电厂的发电状态；输出所述目标发电厂对应的影像信息，以使得被选择的目标电厂标识对应的发电厂为所述目标用户提供电力；
其中，至少根据所述用电信息和所述发电信息，获得每个所述发电厂对应的预测匹配结果，包括：根据所述用电信息和所述发电信息，获得每个所述发电厂在电价影响因素上的第一数值，所述第一数值表征每个所述发电厂针对所述用电交易请求的电价实际值；根据所述发电信息，获得每个所述发电厂在评价影响因素上的第二数值，所述第二数值表征每个所述发电厂针对所述用电交易请求的用户评价值；至少使用所述电价影响因素对应的第一权重值和所述评价影响因素对应的第二权重值，对所述第一数值和所述第二数值进行加权处理，以得到每个所述发电厂对应的预测匹配结果。
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