CN115829244A - 一种基于大数据的建筑施工作业人员智能分配管理系统 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及建筑施工作业人员智能分配技术领域,具体公开一种基于大数据的建筑施工作业人员智能分配管理系统,包括:临时工信息获取模块、临时工生理指标分析模块、临时工工作状态分析模块、临时工疲劳状态分析模块、建筑项目需求获取模块、临时工交通安全分析模块、建筑项目需求工人分析模块、显示终端和存储库。通过对指定区域内目标建筑项目对应各临时工的优选系数进行分析,进而筛选出指定区域内目标建筑项目对应的需求工人集合,实现了对各临时工人对应优选系数分析的全面性,有效避免了各临时工对应优选系数分析结果的片面性和单一性,在很大程度上提升了建筑工地作业人员分配的合理性和科学性。
Description
技术领域
本发明涉及建筑施工作业人员智能分配技术领域,具体而言,涉及一种基于大数据的建筑施工作业人员智能分配管理系统。
背景技术
随着建筑施工市场的竞争日渐激烈,建筑工程的施工变得更加的复杂和专业,临时工的招收和分配已经成为一种新的趋势,临时工的招收和分配直接影响建筑工程的施工质量和进度,由此凸显了对建筑施工作业人员分配管理的重要性。
目前建筑施工工程在进行临时工招收前,忽略了对建筑施工工程对应临时工的历史工作状态进行评估分析,无法精准判断临时工的历史工作状态的稳定性,进而无法确保临时工在后续建筑施工过程中工作态度的负责性,在一定程度上影响了建筑施工工程的质量和进度。
目标建筑施工工程在进行临时工招收时,忽略了对建筑施工工程对应临时工的交通便捷进行评估分析,无法精准识别出各临时工对应交通环境的安全性,容易导致临时工在建筑工作过程前的交通隐患增加,无法提高建筑工地作业人员分配的深入性、全面性和可靠性,进而无法有效提高建筑工地作业人员分配管理工作的管理效果。
发明内容
为了克服背景技术中的缺点,本发明实施例提供了一种基于大数据的建筑施工作业人员智能分配管理系统,能够有效解决上述背景技术中涉及的问题。
本发明的目的可以通过以下技术方案来实现:一种基于大数据的建筑施工作业人员智能分配管理系统,包括:临时工信息获取模块,用于对指定区域内存在的临时工数量进行获取,并对指定区域内各临时工对应的基本信息进行获取,其中,指定区域内各临时工对应的基本信息包括:生理指标参数集合、历史建筑工作信息和居住位置坐标。
临时工生理指标分析模块,用于对指定区域内各临时工对应的生理指标评估系数进行分析,得到指定区域内各临时工对应的生理指标评估系数。
临时工工作状态分析模块,用于对指定区域内各临时工对应的历史工作状态进行分析,得到指定区域内各临时工对应的历史工作状态评估系数。
临时工疲劳状态分析模块,用于对指定区域内各临时工对应的疲劳状态进行分析,得到指定区域内各临时工对应的疲劳状态评估系数。
建筑项目需求获取模块,用于对指定区域内目标建筑项目对应的需求信息进行获取,其中,指定区域内目标建筑项目对应的需求信息包括:需要临时工数量、位置坐标和需要建筑工作时间点。
临时工交通便捷分析模块,用于对指定区域内各临时工对应的常用交通工具进行获取,并基于指定区域内目标建筑项目对应的建筑项目的位置坐标对指定区域内各临时工对应的交通便捷评估指数进行分析,得到指定区域内各临时工对应的交通便捷评估指数。
建筑项目需求工人分析模块,用于对指定区域内目标建筑项目对应各临时工的优选系数进行分析,得到指定区域内目标建筑项目对应各临时工的优选系数,并基于指定区域内目标建筑项目对应的需要临时工数量对目标建筑项目对应的需求工人集合进行分析。
显示终端,用于对指定区域内目标建筑项目对应的需求工人集合进行显示。
存储库,用于存储各种身高对应的参考体重,存储各临时工对应各次历史建筑工作的设定工作周期中工作日天数和设定任务完成量,存储各临时工对应各次历史建筑工作的设定工作周期中各工作日的设定工作时长,并存储各种交通工具对应单位距离的行驶时长。
作为本发明的优选方案,所述指定区域内各临时工对应的居住位置坐标,其具体获取方式为:对指定区域对应的中心点位置进行获取,并基于指定区域对应的中心点位置构建区域坐标系,进而基于各临时工对应的居住位置获取各临时工对应的居住位置坐标。
作为本发明的优选方案,所述基于指定区域内各临时工对应的生理指标参数集合对其对应的生理指标评估系数进行分析,其具体分析过程如下:从指定区域内各临时工对应的生理指标参数集合中提取各临时工对应的身高、体重、血压、血脂,并将各临时工对应的体重、血压、血脂分别记为Wi、Yi、Zi,i表示为各临时工的编号,i=1,2,......,n。
将各临时工对应的身高与存储库中存储的各种身高对应的参考体重进行匹配,得到各临时工对应的参考体重,记为Wi′。
依据公式计算出各临时工对应的生理指标评估系数,表示为第i个临时工对应的生理指标评估系数,e表示为自然常数,Y′、Z′表示为设定的允许血压、允许血脂,ΔY、ΔZ分别表示为设定的允许血压差、允许血脂差,a1、a2、a3分别表示为设定的体重、血压、血脂对应的影响因子。
作为本发明的优选方案,所述对指定区域内各临时工对应的历史工作状态进行分析,其具体分析过程如下:从指定区域内各临时工对应的历史建筑工作信息中提取各临时工对应各次历史建筑工作的工作周期信息、任务完成量、上层领导评分,并将各临时工对应各次历史建筑工作的任务完成量、上层领导评分,分别记为j表示为各次历史建筑工作的编号,j=1,2,......,m,同时从各临时工对应各次历史建筑工作的工作周期信息中提取各临时工对应的各次历史建筑工作的工作周期中工作日的天数,记为
依据公式计算出各临时工对应的历史工作状态评估系数,表示为第i个临时工对应的历史工作状态评估系数,T′ij、C′ij分别表示为存储的第i个临时工对应第j次历史建筑工作的设定工作周期中工作日天数、设定任务完成量,F′表示为设定的临时工对应的参考上层领导评分,a4、a5、a6分别表示为设定的工作日天数、任务完成量、上层领导评分对应的权值因子。
作为本发明的优选方案,所述对指定区域内各临时工对应的疲劳状态进行分析,其具体分析步骤如下:将各临时工与当前时间点最近的的历史建工作的工作周期记为记为最近历史建筑工作的工作周期,从指定区域内各临时工对应的历史建筑工作信息中提取各临时工对应最近历史建筑工作的工作周期,并从各临时工对应各次历史建筑工作的工作周期信息中获取各临时工对应最近历史建筑工作的工作周期中各工作日的实际工作时长、实际休息时长,分别记为f表示为各工作日的编号,f=1,2,......,g。
将各临时工对应最近历史建筑工作的工作周期中各工作日的实际工作时长与设定的各工作时长对应的工作疲劳等级进行匹配,得到各临时工对应最近历史建筑工作的工作周期中各工作日的工作疲劳等级,并将其与设定的各工作疲劳等级对应的参考休息时长进行匹配,得到各临时工对应最近历史建筑工作的工作周期中各工作日的参考休息时长,记为
作为本发明的优选方案,所述基于指定区域内目标建筑项目对应的建筑项目的位置坐标对指定区域内各临时工对应的交通便捷评估指数进行分析,其具体分析方式如下:基于指定区域内目标建筑项目对应的建筑项目的位置坐标和各临时工对应的居住位置坐标对指定区域内目标建筑项目与各临时工之间的直线距离进行获取,得到各临时工对应目标建筑项目的直线距离,作为各临时工对应目标建筑项目的通勤距离,记为Li。
将指定区域内各临时工对应的常用交通工具与存储的各种交通工具对应单位距离的行驶时长进行匹配,得到指定区域内各临时工对应常用交通工具的单位距离行驶时长,并通过计算得到指定区域内各临时工对应常用交通工具的行驶时长,作为指定区域内各临时工对应的通勤时长,记为Ti。
从指定区域内目标建筑项目对应的需求信息中提取需要建筑工作时间点,并基于指定区域内各临时工对应的通勤时长和目标建筑项目对应的需要建筑工作时间点计算各临时工对应的预估通勤开始时间点,同时将各临时工对应的预估通勤开始时间点与设定的各通勤时间段对应的通勤开始时间点阈值进行匹配,得到各临时工对应的预估通勤时间段,进而将其与设定的各通勤时间段对应的时段安全影响系数进行匹配,得到各临时工对应的时段安全影响系数,记为
依据公式计算出指定区域内各临时工对应的交通便捷评估指数,γi表示为指定区域内第i个临时工对应的交通便捷评估指数,L′、T′分别表示为设定的目标建筑项目对应的参考通勤距离、参考通勤时长,b1、b2、b3分别表示为设定的通勤距离、通勤时长、工具安全影响系数对应的权值因子。
作为本发明的优选方案,所述对指定区域内目标建筑项目对应各临时工的优选系数进行分析,其具体分析方式为:依据公式计算出指定区域内目标建筑项目对应各临时工的优选系数,ξi表示为指定区域内目标建筑项目对应第i个临时工的优选系数,u1、u2、u3、u4分别表示为设定的生理指标评估系数、历史工作状态评估系数、疲劳状态评估系数、交通便捷评估指数对应的系数因子。
作为本发明的优选方案,所述基于指定区域内目标建筑项目对应的需要临时工数量对目标建筑项目对应的需求工人集合进行分析,其具体分析方式为:将指定区域内目标建筑项目对应各临时工的优选系数按照从大到小的顺序依次进行排列,并将指定区域内目标建筑项目对应的需要临时工数量记为目标数量,进而从中依次筛选出与目标数量相等的各临时工,记为需求工人,以此构成目标建筑项目对应的需求工人集合。
相对于现有技术,本发明的实施例至少具有如下优点或有益效果:本发明通过对指定区域内各临时工对应的生理指标评估系数进行分析,直观地反映了指定区域内各临时工对应的生理指标状态,避免了因临时工自身生理指标异常而造成后续建筑工作的不稳定性,在极大限度上剔除了部分生理指标异常的临时工,大大提升了建筑工地工人分配的安全性。
本发明通过对指定区域内各临时工对应的历史工作状态进行分析,实现了对指定区域内各临时工对应历史工作状态的分析,不仅能够提高各临时工对应历史工作状态稳定性评估的精准性,同时还在很大程度上确保了各临时工在后续建筑施工过程中负责的工作态度,有效提升了建筑施工工程的质量和进度。
本发明通过对指定区域内各临时工对应的疲劳状态进行分析,能够直观地反映各临时工对应的疲劳状态,进而进行相应的筛选,大大提高了建筑施工作业人员分配的智能性和合理性。
本发明通过对指定区域内各临时工对应的交通便捷评估指数进行分析,从一方面来说能够精准是被出各临时工对应交通环境的安全性,大幅度降低了各临时工在建筑工作过程前交通隐患的可能性,不仅提高了建筑工地作业人员分配的深入性、全面性和可靠性,同时还有效提高了建筑工地作业人员分配管理工作的管理效果。
本发明通过对指定区域内各临时工对应的生理指标评估系数、历史工作状态评估系数、疲劳状态评估系数、交通便捷评估指数进行综合分析,得到指定区域内目标建筑项目对应各临时工的优选系数,进而筛选出指定区域内目标建筑项目对应的需求工人集合,实现了对各临时工人对应优选系数分析的全面性,有效避免了各临时工对应优选系数分析结果的片面性和单一性,在很大程度上提升了建筑工地作业人员分配的合理性和科学性。
附图说明
利用附图对本发明作进一步说明,但附图中的实施例不构成对本发明的任何限制,对于本领域的普通技术人员,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据以下附图获得其它的附图。
图1为本发明系统模块连接示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
参照图1所示,本发明提供一种基于大数据的建筑施工作业人员智能分配管理系统,包括临时工信息获取模块、临时工生理指标分析模块、临时工工作状态分析模块、临时工疲劳状态分析模块、建筑项目需求获取模块、临时工交通便捷分析模块、建筑项目需求工人分析模块、显示终端和存储库。
所述临时工信息获取模块分别与临时工生理指标分析模块、临时工工作状态分析模块、临时工疲劳状态分析模块和临时工交通便捷分析模块连接,临时工生理指标分析模块分别与建筑项目需求工人分析模块和存储库连接,临时工工作状态分析模块分别与建筑项目需求工人分析模块和存储库连接,临时工疲劳状态分析模块分别与建筑项目需求工人分析模块和存储库连接,建筑项目需求获取模块和临时工交通便捷分析模块连接,临时工交通便捷分析模块分别与建筑项目需求工人分析模块和存储库连接,建筑项目需求工人分析模块和显示终端连接。
临时工信息获取模块,用于对指定区域内存在的临时工数量进行获取,并对指定区域内各临时工对应的基本信息进行获取,其中,指定区域内各临时工对应的基本信息包括:生理指标参数集合、历史建筑工作信息和居住位置坐标。
需要说明的是,指定区域内各临时工对应的生理指标参数集合包括:各临时工对应的身高、体重、血压、血脂。
指定区域内各临时工对应的历史建筑工作信息包括:各临时工对应各次历史建筑工作的工作周期信息、任务完成量、上层领导评分,其中,各临时工对应各次历史建筑工作的工作周期信息具体为:工作周期中工作日的天数,各临时工对应最近历史建筑工作的工作周期中各工作日的实际工作时长和实际休息时长。
作为本发明的进一步改进,所述指定区域内各临时工对应的居住位置坐标,其具体获取方式为:对指定区域对应的中心点位置进行获取,并基于指定区域对应的中心点位置构建区域坐标系,进而基于各临时工对应的居住位置获取各临时工对应的居住位置坐标。
临时工生理指标分析模块,用于对指定区域内各临时工对应的生理指标评估系数进行分析,得到指定区域内各临时工对应的生理指标评估系数。
作为本发明的进一步改进,所述基于指定区域内各临时工对应的生理指标参数集合对其对应的生理指标评估系数进行分析,其具体分析过程如下:从指定区域内各临时工对应的生理指标参数集合中提取各临时工对应的身高、体重、血压、血脂,并将各临时工对应的体重、血压、血脂分别记为Wi、Yi、Zi,i表示为各临时工的编号,i=1,2,......,n。
将各临时工对应的身高与存储库中存储的各种身高对应的参考体重进行匹配,得到各临时工对应的参考体重,记为Wi′。
依据公式计算出各临时工对应的生理指标评估系数,表示为第i个临时工对应的生理指标评估系数,e表示为自然常数,Y′、Z′表示为设定的允许血压、允许血脂,ΔY、ΔZ分别表示为设定的允许血压差、允许血脂差,a1、a2、a3分别表示为设定的体重、血压、血脂对应的影响因子。
在一个具体的实施例中,本发明通过对指定区域内各临时工对应的生理指标评估系数进行分析,直观地反映了指定区域内各临时工对应的生理指标状态,避免了因临时工自身生理指标异常而造成后续建筑工作的不稳定性,在极大限度上剔除了部分生理指标异常的临时工,大大提升了建筑工地工人分配的安全性。
临时工工作状态分析模块,用于对指定区域内各临时工对应的历史工作状态进行分析,得到指定区域内各临时工对应的历史工作状态评估系数。
作为本发明的进一步改进,所述对指定区域内各临时工对应的历史工作状态进行分析,其具体分析过程如下:从指定区域内各临时工对应的历史建筑工作信息中提取各临时工对应各次历史建筑工作的工作周期信息、任务完成量、上层领导评分,并将各临时工对应各次历史建筑工作的任务完成量、上层领导评分,分别记为j表示为各次历史建筑工作的编号,j=1,2,......,m,同时从各临时工对应各次历史建筑工作的工作周期信息中提取各临时工对应的各次历史建筑工作的工作周期中工作日的天数,记为
依据公式计算出各临时工对应的历史工作状态评估系数,表示为第i个临时工对应的历史工作状态评估系数,T′ij、C′ij分别表示为存储的第i个临时工对应第j次历史建筑工作的设定工作周期中工作日天数、设定任务完成量,F′表示为设定的临时工对应的参考上层领导评分,a4、a5、a6分别表示为设定的工作日天数、任务完成量、上层领导评分对应的权值因子。
在一个具体的实施例中,本发明通过对指定区域内各临时工对应的历史工作状态进行分析,实现了对指定区域内各临时工对应历史工作状态的分析,不仅能够提高各临时工对应历史工作状态稳定性评估的精准性,同时还在很大程度上确保了各临时工在后续建筑施工过程中负责的工作态度,有效提升了建筑施工工程的质量和进度。
临时工疲劳状态分析模块,用于对指定区域内各临时工对应的疲劳状态进行分析,得到指定区域内各临时工对应的疲劳状态评估系数。
作为本发明的进一步改进,所述对指定区域内各临时工对应的疲劳状态进行分析,其具体分析步骤如下:将各临时工与当前时间点最近的的历史建工作的工作周期记为记为最近历史建筑工作的工作周期,从指定区域内各临时工对应的历史建筑工作信息中提取各临时工对应最近历史建筑工作的工作周期,并从各临时工对应各次历史建筑工作的工作周期信息中获取各临时工对应最近历史建筑工作的工作周期中各工作日的实际工作时长、实际休息时长,分别记为f表示为各工作日的编号,f=1,2,......,g。
将各临时工对应最近历史建筑工作的工作周期中各工作日的实际工作时长与设定的各工作时长对应的工作疲劳等级进行匹配,得到各临时工对应最近历史建筑工作的工作周期中各工作日的工作疲劳等级,并将其与设定的各工作疲劳等级对应的参考休息时长进行匹配,得到各临时工对应最近历史建筑工作的工作周期中各工作日的参考休息时长,记为
在一个具体的实施例中,本发明通过对指定区域内各临时工对应的疲劳状态进行分析,能够直观地反映各临时工对应的疲劳状态,进而进行相应的筛选,大大提高了建筑施工作业人员分配的智能性和合理性。
建筑项目需求获取模块,用于对指定区域内目标建筑项目对应的需求信息进行获取,其中,指定区域内目标建筑项目对应的需求信息包括:需要临时工数量、位置坐标和需要建筑工作时间点。
需要说明的是,指定区域内目标建筑项目对应的位置坐标具体获取方式为:基于指定区域对应的区域坐标系对目标建筑项目对应的位置坐标进行获取。
临时工交通便捷分析模块,用于对指定区域内各临时工对应的常用交通工具进行获取,并基于指定区域内目标建筑项目对应的建筑项目的位置坐标对指定区域内各临时工对应的交通便捷评估指数进行分析,得到指定区域内各临时工对应的交通便捷评估指数。
作为本发明的进一步改进,所述基于指定区域内目标建筑项目对应的建筑项目的位置坐标对指定区域内各临时工对应的交通便捷评估指数进行分析,其具体分析方式如下:基于指定区域内目标建筑项目对应的建筑项目的位置坐标和各临时工对应的居住位置坐标对指定区域内目标建筑项目与各临时工之间的直线距离进行获取,得到各临时工对应目标建筑项目的直线距离,作为各临时工对应目标建筑项目的通勤距离,记为Li。
需要说明的,各临时工对应目标建筑项目的通勤距离,具体计算过程为:101:依据公式计算出各临时工对应目标建筑项目的x轴距离,记为 x项目表示为目标建筑项目对应的x轴坐标,表示为第i个临时工对应居住位置的x轴坐标。
将指定区域内各临时工对应的常用交通工具与存储的各种交通工具对应单位距离的行驶时长进行匹配,得到指定区域内各临时工对应常用交通工具的单位距离行驶时长,并通过计算得到指定区域内各临时工对应常用交通工具的行驶时长,作为指定区域内各临时工对应的通勤时长,记为Ti。
从指定区域内目标建筑项目对应的需求信息中提取需要建筑工作时间点,并基于指定区域内各临时工对应的通勤时长和目标建筑项目对应的需要建筑工作时间点计算各临时工对应的预估通勤开始时间点,同时将各临时工对应的预估通勤开始时间点与设定的各通勤时间段对应的通勤开始时间点阈值进行匹配,得到各临时工对应的预估通勤时间段,进而将其与设定的各通勤时间段对应的时段安全影响系数进行匹配,得到各临时工对应的时段安全影响系数,记为
依据公式计算出指定区域内各临时工对应的交通便捷评估指数,γi表示为指定区域内第i个临时工对应的交通便捷评估指数,L′、T′分别表示为设定的目标建筑项目对应的参考通勤距离、参考通勤时长,b1、b2、b3分别表示为设定的通勤距离、通勤时长、工具安全影响系数对应的权值因子。
在一个具体的实施例中,本发明通过对指定区域内各临时工对应的交通便捷评估指数进行分析,从一方面来说能够精准是被出各临时工对应交通环境的安全性,大幅度降低了各临时工在建筑工作过程前交通隐患的可能性,不仅提高了建筑工地作业人员分配的深入性、全面性和可靠性,同时还有效提高了建筑工地作业人员分配管理工作的管理效果。
建筑项目需求工人分析模块,用于对指定区域内目标建筑项目对应各临时工的优选系数进行分析,得到指定区域内目标建筑项目对应各临时工的优选系数,并基于指定区域内目标建筑项目对应的需要临时工数量对目标建筑项目对应的需求工人集合进行分析。
作为本发明的进一步改进,所述对指定区域内目标建筑项目对应各临时工的优选系数进行分析,其具体分析方式为:依据公式计算出指定区域内目标建筑项目对应各临时工的优选系数,ξi表示为指定区域内目标建筑项目对应第i个临时工的优选系数,u1、u2、u3、u4分别表示为设定的生理指标评估系数、历史工作状态评估系数、疲劳状态评估系数、交通便捷评估指数对应的系数因子。
在一个具体的实施例中,本发明通过对指定区域内各临时工对应的生理指标评估系数、历史工作状态评估系数、疲劳状态评估系数、交通便捷评估指数进行综合分析,得到指定区域内目标建筑项目对应各临时工的优选系数,进而筛选出指定区域内目标建筑项目对应的需求工人集合,实现了对各临时工人对应优选系数分析的全面性,有效避免了各临时工对应优选系数分析结果的片面性和单一性,在很大程度上提升了建筑工地作业人员分配的合理性和科学性。
作为本发明的进一步改进,所述基于指定区域内目标建筑项目对应的需要临时工数量对目标建筑项目对应的需求工人集合进行分析,其具体分析方式为:将指定区域内目标建筑项目对应各临时工的优选系数按照从大到小的顺序依次进行排列,并将指定区域内目标建筑项目对应的需要临时工数量记为目标数量,进而从中依次筛选出与目标数量相等的各临时工,记为需求工人,以此构成目标建筑项目对应的需求工人集合。
显示终端,用于对指定区域内目标建筑项目对应的需求工人集合进行显示。
存储库,用于存储各种身高对应的参考体重,存储各临时工对应各次历史建筑工作的设定工作周期中工作日天数和设定任务完成量,存储各临时工对应各次历史建筑工作的设定工作周期中各工作日的设定工作时长,并存储各种交通工具对应单位距离的行驶时长。
以上内容仅仅是对本发明结构所作的举例和说明,所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代,只要不偏离发明的结构或者超越本权利要求书所定义的范围,均应属于本发明的保护范围。
Claims (8)
1.一种基于大数据的建筑施工作业人员智能分配管理系统,其特征在于,包括:
临时工信息获取模块,用于对指定区域内存在的临时工数量进行获取,并对指定区域内各临时工对应的基本信息进行获取,其中,指定区域内各临时工对应的基本信息包括:生理指标参数集合、历史建筑工作信息和居住位置坐标;
临时工生理指标分析模块,用于对指定区域内各临时工对应的生理指标评估系数进行分析,得到指定区域内各临时工对应的生理指标评估系数;
临时工工作状态分析模块,用于对指定区域内各临时工对应的历史工作状态进行分析,得到指定区域内各临时工对应的历史工作状态评估系数;
临时工疲劳状态分析模块,用于对指定区域内各临时工对应的疲劳状态进行分析,得到指定区域内各临时工对应的疲劳状态评估系数;
建筑项目需求获取模块,用于对指定区域内目标建筑项目对应的需求信息进行获取,其中,指定区域内目标建筑项目对应的需求信息包括:需要临时工数量、位置坐标和需要建筑工作时间点;
临时工交通便捷分析模块,用于对指定区域内各临时工对应的常用交通工具进行获取,并基于指定区域内目标建筑项目对应的建筑项目的位置坐标对指定区域内各临时工对应的交通便捷评估指数进行分析,得到指定区域内各临时工对应的交通便捷评估指数;
建筑项目需求工人分析模块,用于对指定区域内目标建筑项目对应各临时工的优选系数进行分析,得到指定区域内目标建筑项目对应各临时工的优选系数,并基于指定区域内目标建筑项目对应的需要临时工数量对目标建筑项目对应的需求工人集合进行分析;
显示终端,用于对指定区域内目标建筑项目对应的需求工人集合进行显示;
存储库,用于存储各种身高对应的参考体重,存储各临时工对应各次历史建筑工作的设定工作周期中工作日天数和设定任务完成量,存储各临时工对应各次历史建筑工作的设定工作周期中各工作日的设定工作时长,并存储各种交通工具对应单位距离的行驶时长。
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的建筑施工作业人员智能分配管理系统,其特征在于:所述指定区域内各临时工对应的居住位置坐标,其具体获取方式为:对指定区域对应的中心点位置进行获取,并基于指定区域对应的中心点位置构建区域坐标系,进而基于各临时工对应的居住位置获取各临时工对应的居住位置坐标。
3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的建筑施工作业人员智能分配管理系统,其特征在于:所述基于指定区域内各临时工对应的生理指标参数集合对其对应的生理指标评估系数进行分析,其具体分析过程如下:
从指定区域内各临时工对应的生理指标参数集合中提取各临时工对应的身高、体重、血压、血脂,并将各临时工对应的体重、血压、血脂分别记为Wi、Yi、Zi,i表示为各临时工的编号,i=1,2,......,n;
将各临时工对应的身高与存储库中存储的各种身高对应的参考体重进行匹配,得到各临时工对应的参考体重,记为Wi′;
4.根据权利要求3所述的一种基于大数据的建筑施工作业人员智能分配管理系统,其特征在于:所述对指定区域内各临时工对应的历史工作状态进行分析,其具体分析过程如下:
从指定区域内各临时工对应的历史建筑工作信息中提取各临时工对应各次历史建筑工作的工作周期信息、任务完成量、上层领导评分,并将各临时工对应各次历史建筑工作的任务完成量、上层领导评分,分别记为j表示为各次历史建筑工作的编号,j=1,2,......,m,同时从各临时工对应各次历史建筑工作的工作周期信息中提取各临时工对应的各次历史建筑工作的工作周期中工作日的天数,记为
5.根据权利要求4所述的一种基于大数据的建筑施工作业人员智能分配管理系统,其特征在于:所述对指定区域内各临时工对应的疲劳状态进行分析,其具体分析步骤如下:
将各临时工与当前时间点最近的的历史建工作的工作周期记为记为最近历史建筑工作的工作周期,从指定区域内各临时工对应的历史建筑工作信息中提取各临时工对应最近历史建筑工作的工作周期,并从各临时工对应各次历史建筑工作的工作周期信息中获取各临时工对应最近历史建筑工作的工作周期中各工作日的实际工作时长、实际休息时长,分别记为f表示为各工作日的编号,f=1,2,......,g;
将各临时工对应最近历史建筑工作的工作周期中各工作日的实际工作时长与设定的各工作时长对应的工作疲劳等级进行匹配,得到各临时工对应最近历史建筑工作的工作周期中各工作日的工作疲劳等级,并将其与设定的各工作疲劳等级对应的参考休息时长进行匹配,得到各临时工对应最近历史建筑工作的工作周期中各工作日的参考休息时长,记为
6.根据权利要求5所述的一种基于大数据的建筑施工作业人员智能分配管理系统,其特征在于:所述基于指定区域内目标建筑项目对应的建筑项目的位置坐标对指定区域内各临时工对应的交通便捷评估指数进行分析,其具体分析方式如下:
基于指定区域内目标建筑项目对应的建筑项目的位置坐标和各临时工对应的居住位置坐标对指定区域内目标建筑项目与各临时工之间的直线距离进行获取,得到各临时工对应目标建筑项目的直线距离,作为各临时工对应目标建筑项目的通勤距离,记为Li;
将指定区域内各临时工对应的常用交通工具与存储的各种交通工具对应单位距离的行驶时长进行匹配,得到指定区域内各临时工对应常用交通工具的单位距离行驶时长,并通过计算得到指定区域内各临时工对应常用交通工具的行驶时长,作为指定区域内各临时工对应的通勤时长,记为Ti;
从指定区域内目标建筑项目对应的需求信息中提取需要建筑工作时间点,并基于指定区域内各临时工对应的通勤时长和目标建筑项目对应的需要建筑工作时间点计算各临时工对应的预估通勤开始时间点,同时将各临时工对应的预估通勤开始时间点与设定的各通勤时间段对应的通勤开始时间点阈值进行匹配,得到各临时工对应的预估通勤时间段,进而将其与设定的各通勤时间段对应的时段安全影响系数进行匹配,得到各临时工对应的时段安全影响系数,记为
8.根据权利要求1所述的一种基于大数据的建筑施工作业人员智能分配管理系统,其特征在于:所述基于指定区域内目标建筑项目对应的需要临时工数量对目标建筑项目对应的需求工人集合进行分析,其具体分析方式为:将指定区域内目标建筑项目对应各临时工的优选系数按照从大到小的顺序依次进行排列,并将指定区域内目标建筑项目对应的需要临时工数量记为目标数量,进而从中依次筛选出与目标数量相等的各临时工,记为需求工人,以此构成目标建筑项目对应的需求工人集合。
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CN202211466422.9A Withdrawn CN115829244A (zh) | 2022-11-22 | 2022-11-22 | 一种基于大数据的建筑施工作业人员智能分配管理系统 |
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Cited By (2)
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2022
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Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN116757562A (zh) * | 2023-08-22 | 2023-09-15 | 国联江森自控绿色科技(无锡)有限公司 | 一种具有自学习能力的智能制造调度方法 |
CN116757562B (zh) * | 2023-08-22 | 2023-12-05 | 国联江森自控绿色科技(无锡)有限公司 | 一种具有自学习能力的智能制造调度方法 |
CN116911581A (zh) * | 2023-09-14 | 2023-10-20 | 山东德丰重工有限公司 | 一种装配式建筑的智能生产管理系统及方法 |
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