CN115810057A - 图像色彩的数据处理方法、装置和服务器 - Google Patents
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Abstract
本申请提供了图像色彩的数据处理方法、装置和服务器，应用于图像处理技术领域。基于该方法，可以先获取目标图像，以及针对目标图像的色彩处理参数；并通过对目标图像进行色彩扫描，得到基于目标格式的目标色彩区域图片；根据所述色彩处理参数，对目标色彩区域图片进行色彩提取，以得到目标色彩区域图片中的相应的像素单位的色彩码；再对目标色彩区域图片中的像素单位的色彩码进行去重处理，得到去重后的像素单位的色彩码；进而可以根据去重后的像素单位的色彩码，生成针对目标图像的色卡文件。从而可以有效地简化用户操作，自动、高效地通过处理目标图像，生成得到满足用户需求且准确度较高的色卡文件。
Description
技术领域
本说明书属于图像处理技术领域，尤其涉及图像色彩的数据处理方法、装置和服务器。
背景技术
通常用户在使用相关的图像软件进行图片设计或者图像编辑等图像数据处理时，常常需要获取和使用原图像的色卡文件。
基于现有方法，用户大多需要先使用图像软件自带的取色笔或取色管等功能，人工点选图像中的各个像素点来进行取色；再通过对所提取到的颜色进行人工甄别和筛选，以生成所需要的色卡文件。但是，基于上述方法具体实施时，用户操作较为繁琐、复杂，处理效率相对较低。此外，基于上述方法还很容易由于人工取色不全，或者所保存的色彩存在重复等情况，导致最终生成的色卡文件的准确度较差，影响后续的图像数据处理。
针对上述问题，目前尚未提出有效的解决方案。
发明内容
本申请提供了一种图像色彩的数据处理方法、装置和服务器，可以有效地简化用户操作，自动、高效地通过处理目标图像，生成得到满足用户需求且准确度较高的色卡文件。
本申请提供了一种图像色彩的数据处理方法，包括：
获取目标图像，以及针对目标图像的色彩处理参数；其中，所述色彩处理参数至少包括：色彩识别差异阈值和色彩识别分辨率；
通过对目标图像进行色彩扫描，得到基于目标格式的目标色彩区域图片；
根据所述色彩处理参数，对目标色彩区域图片进行色彩提取，以得到目标色彩区域图片中的相应的像素单位的色彩码；
对目标色彩区域图片中的像素单位的色彩码进行去重处理，得到去重后的像素单位的色彩码；
根据去重后的像素单位的色彩码，生成针对目标图像的色卡文件。
在一个实施例中，获取目标图像，包括：
接收用户输入的初始图像，并向用户展示关于初始图像的操作界面；
通过所述操作界面，接收用户针对初始图像的选择操作；
根据所述选择操作，在初始图像中确定出用户选中的图像区域作为所述目标图像。
在一个实施例中，获取针对目标图像的色彩处理参数，包括：
获取目标图像的图像特征；其中，所述图像特征包括以下至少之一：图像中颜色块的数量、图像中颜色块的大小、图像中颜色的渐变趋势；
根据目标图像的图像特征，确定出相匹配的色彩识别差异阈值和色彩识别分辨率，作为所述目标图像的色彩处理参数。
在一个实施例中，根据目标图像的图像特征，确定出相匹配的色彩识别差异阈值和色彩识别分辨率，作为所述目标图像的色彩处理参数，包括：
根据目标图像的图像特征，确定出目标图像的颜色变化类型；
根据目标图像的颜色变化类型，从预设的参考参数集中，确定出相匹配的色彩识别差异阈值和色彩识别分辨率，作为目标图像的色彩处理参数的推荐值；
向用户展示目标图像的色彩处理参数的推荐值，并接收用户针对所述目标图像的色彩处理参数的推荐值的操作数据；
根据所述操作数据和目标图像的色彩处理参数的推荐值，确定出目标图像的色彩处理参数。
在一个实施例中，通过对目标图像进行色彩扫描，得到基于目标格式的目标色彩区域图片，包括：
通过对目标图像进行色彩扫描，遍历目标图像的多个图层；
根据多个图层的遍历结果，进行拼接粘合，以得到基于目标格式的目标色彩区域图片。
在一个实施例中，根据所述色彩处理参数，对目标色彩区域图片进行色彩提取，以得到目标色彩区域图片中的相应的像素单位的色彩码，包括：
根据色彩识别分别率，确定出相应的像素单位；
对目标色彩区域图片中的各个相应的像素单位的色彩数据进行遍历；
在遍历的过程中，比较相邻的两个像素单位的色彩数据，并根据色彩识别差异阈值将符合相似性要求的相邻的两个像素单位进行合并，以得到目标色彩区域图片中的相应的像素单位的色彩码；其中，所述像素单位的色彩码还携带有像素单位的位置坐标。
在一个实施例中，所述色彩码包括RGB码。
在一个实施例中，对目标色彩区域图片中的像素单位的色彩码进行去重处理，得到去重后的像素单位的色彩码，包括：
利用预设的哈希函数，将像素单位的色彩码转换为对应的哈希值；
调用预设的哈希算法，通过比较像素单位的哈希值，确定出符合重复性要求的不相邻的像素单位；
根据像素单位的位置坐标，合并符合重复性要求的不相邻的像素单位的色彩码，得到去重后的像素单位的色彩码。
在一个实施例中，根据去重后的像素单位的色彩码，生成针对目标图像的色卡文件，包括：
根据像素单位的位置坐标，按照预设的排序规则排列去重后的像素单位的色彩码，得到初始的色卡文件；
确定出与目标应用相匹配的目标色彩码；
将所述初始的色卡文件中的色彩码转换为目标色彩码，得到针对目标图像的色卡文件。
在一个实施例中，在利用预设的哈希函数，将像素单位的色彩码转换为对应的哈希值之后，所述方法还包括：
根据目标色彩区域图片中像素单位的哈希值，计算目标色彩区域图片的图片哈希值；
根据目标色彩区域图片的图片哈希值，检索预设的色卡库，以确定预设的色卡库中是否存在相匹配的预设的模板色卡文件；其中，预设的色卡库中存储有多个预设的模板色卡文件；所述预设的模板色卡文件还携带有对应的模板图片哈希值；
在确定预设的色卡库中存在在相匹配的预设的模板色卡文件的情况下，将该预设的模板色卡文件确定为针对目标图像的色卡文件。
在一个实施例中，在生成针对目标图像的色卡文件之后，所述方法还包括：
响应用户发起的触发操作，调用相关接口在目标应用中向用户展示针对目标图像的色卡文件。
本申请还提供了一种图像色彩的数据处理装置，包括：
获取模块，用于获取目标图像，以及针对目标图像的色彩处理参数；其中，所述色彩处理参数至少包括：色彩识别差异阈值和色彩识别分辨率；
扫描模块，用于通过对目标图像进行色彩扫描，得到基于目标格式的目标色彩区域图片；
提取模块，用于根据所述色彩处理参数，对目标色彩区域图片进行色彩提取，以得到目标色彩区域图片中的相应的像素单位的色彩码；
去重模块，用于对目标色彩区域图片中的像素单位的色彩码进行去重处理，得到去重后的像素单位的色彩码；
生成模块，用于根据去重后的像素单位的色彩码，生成针对目标图像的色卡文件。
本申请还提供了一种服务器，包括处理器以及用于存储处理器可执行指令的存储器，所述处理器执行所述指令时实现所述图像色彩的数据处理方法的相关步骤。
本申请还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机指令，所述指令被处理器执行时实现以下步骤：获取目标图像，以及针对目标图像的色彩处理参数；其中，所述色彩处理参数至少包括：色彩识别差异阈值和色彩识别分辨率；通过对目标图像进行色彩扫描，得到基于目标格式的目标色彩区域图片；根据所述色彩处理参数，对目标色彩区域图片进行色彩提取，以得到目标色彩区域图片中的相应的像素单位的色彩码；对目标色彩区域图片中的像素单位的色彩码进行去重处理，得到去重后的像素单位的色彩码；根据去重后的像素单位的色彩码，生成针对目标图像的色卡文件。
本申请还提供了一种计算机程序产品，包含有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现所述图像色彩的数据处理方法的相关步骤。
基于本说申请提供的图像色彩的数据处理方法、装置和服务器，可以先获取目标图像，以及针对目标图像的色彩处理参数；并通过对目标图像进行色彩扫描，得到基于目标格式的目标色彩区域图片；根据所述色彩处理参数，对目标色彩区域图片进行色彩提取，以得到目标色彩区域图片中的相应的像素单位的色彩码；再对目标色彩区域图片中的像素单位的色彩码进行去重处理，得到去重后的像素单位的色彩码；进而可以根据去重后的像素单位的色彩码，生成针对目标图像的色卡文件。从而可以有效地简化用户操作，自动、高效地通过处理目标图像，生成得到较为全面、满足用户需求且准确度较高的色卡文件。
附图说明
为了更清楚地说明本说明书实施例，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，下面描述中的附图仅仅是本说明书中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本说明书的一个实施例提供的图像色彩的数据处理方法的流程示意图；
图2是在一个场景示例中，应用本说明书实施例提供的图像色彩的数据处理方法的一种实施例的示意图；
图3是在一个场景示例中，应用本说明书实施例提供的图像色彩的数据处理方法的一种实施例的示意图；
图4是在一个场景示例中，应用本说明书实施例提供的图像色彩的数据处理方法的一种实施例的示意图；
图5是在一个场景示例中，应用本说明书实施例提供的图像色彩的数据处理方法的一种实施例的示意图；
图6是在一个场景示例中，应用本说明书实施例提供的图像色彩的数据处理方法的一种实施例的示意图；
图7是本说明书的一个实施例提供的服务器的结构组成示意图；
图8是本说明书的一个实施例提供的图像色彩的数据处理装置的结构组成示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本说明书中的技术方案，下面将结合本说明书实施例中的附图，对本说明书实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本说明书一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本说明书中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本说明书保护的范围。
参阅图1所示，本说明书实施例提供了一种图像色彩的数据处理方法。其中，该方法具体应用于服务器一侧。具体实施时，该方法可以包括以下内容：
S101：获取目标图像，以及针对目标图像的色彩处理参数；其中，所述色彩处理参数至少包括：色彩识别差异阈值和色彩识别分辨率；
S102：通过对目标图像进行色彩扫描，得到基于目标格式的目标色彩区域图片；
S103：根据所述色彩处理参数，对目标色彩区域图片进行色彩提取，以得到目标色彩区域图片中的相应的像素单位的色彩码；
S104：对目标色彩区域图片中的像素单位的色彩码进行去重处理，得到去重后的像素单位的色彩码；
S105：根据去重后的像素单位的色彩码，生成针对目标图像的色卡文件。
在一些实施例中，上述图像色彩的数据处理方法具体可以应用于服务器一侧。具体参阅图2所示，用户可以通过客户端与服务器交互，以完成相应的图像色彩的数据处理方法。
其中，所述服务器具体可以包括一种应用于云平台一侧，能够实现数据传输、数据处理等功能的服务器。具体的，所述服务器例如可以为一个具有数据运算、存储功能以及网络交互功能的电子设备。或者，所述服务器也可以为运行于该电子设备中，为数据处理、存储和网络交互提供支持的软件程序。在本实施例中，并不具体限定所述服务器的数量。所述服务器具体可以为一个服务器，也可以为几个服务器，或者，由若干服务器形成的服务器集群。
所述客户端具体可以包括一种应用于用户一侧，能够实现数据采集、数据传输等功能的前端。具体的，所述客户端例如可以为台式电脑、平板电脑、笔记本电脑、手机等电子设备。或者，所述客户端也可以为能够运行于上述电子设备中的软件应用。例如，可以是手机上运行的某制图APP等。
具体实施时，在上述客户端一侧可以布设有用于图像设计或图像编辑等图像数据处理的目标应用，例如，Sketch。
其中，上述Sketch具体可以是指用于交互设计的矢量绘图应用。当然，上述所列举的目标应用只是一种示意性说明。具体实施时，根据具体情况和处理需求，上述目标应用还可以包括其他类型的支持图像数据处理的软件应用，例如，Photoshop等等。对此，本说明书不作限定。
进一步，在客户端上还布设有能够与目标应用关联，通过调用目标应用的相关接口，实现具体的图像色彩的数据处理的目标插件。
其中，上述目标插件具体可以包括一种基于本说明书所提供的图像色彩的数据处理方法编写的，且与目标应用相关联的插件程序。
具体的，上述目标插件可以包括一种基于采用JavaScript和CocoaScript进行开发，利用webpack和脚手架工具skpm进行工程实现的程序插件。进一步，上述目标插件可以通过目标应用所提供的相关接口(例如，Sketch对外提供的一套JavaScript API)，接入目标应用中，以支持修改和访问目标应用中的相关文件数据，以及为目标应用获取用户自定义的设置数据、提供数据源等等。
具体实施时，用户可以通过客户端启动目标应用，并利用目标应用对输入的图像进行诸如图像编辑、图像设计等图像数据处理。在处理的过程中，当用户需要对图像进行取色，或者需要生成和使用与该图像相关的色卡文件时，可以通过客户端触发启动目标插件，并通过目标插件确定出待取色或待生成色卡文件的目标图像；进而目标插件可以应用本说明书所提供的图像色彩的数据处理方法，自动处理目标图像，提取相关的色彩数据，并生成针对目标图像的色卡文件。
在一些实施例中，上述获取目标图像，具体实施时，可以包括以下内容：
S1：接收用户输入的初始图像，并向用户展示关于初始图像的操作界面；
S2：通过所述操作界面，接收用户针对初始图像的选择操作；
S3：根据所述选择操作，在初始图像中确定出用户选中的图像区域作为所述目标图像。
具体实施时，根据用户的具体需求，还可以直接将用户输入的初始图像，确定为所述目标图像。
基于上述实施例，可以准确地获取得到待进行色彩提取或待生成色卡文件的目标图像，满足用户的多样化需求。
在一些实施例中，所述色彩处理参数至少包括：色彩识别差异阈值和色彩识别分辨率等。进一步，上述色彩数据参数还可以包括：自定义的待滤除的色彩码、自定义的色彩码格式等。
具体的，上述色彩识别差异阈值具体可以理解为一种用于判别两种色彩基于相似度是否能够被判定为同一种色彩的阈值参数。具体的，当精度要求较高，或整体色彩变化幅度较小时，可以设置一个较小的阈值参数作为色彩识别差异阈值。相反，当精度要求较低，或整体色彩变化幅度较大时，可以设置一个较大的阈值参数作为色彩识别差异阈值。
上述色彩识别分辨率具体可以理解为一种用于提取和处理色彩数据的最小像素单位。具体的，参阅图3所示，色彩识别分辨率可以为1*1的像素点，也可以为2*2的像素点，还可以为3*3的像素点等。具体实施时，当精度要求较高，或对处理效率要求较低，或图像中的色彩变化较为复杂时，可以设置一个范围较小的像素单位作为色彩识别分辨率。相反，当精度要求较低，或对处理效率要求较高，或图像中的色彩变化较为简单时，可以设置一个范围较大的像素单位作为色彩识别分辨率。
在一些实施例中，上述获取针对目标图像的色彩处理参数，具体实施时，可以包括以下内容：
S1：获取目标图像的图像特征；其中，所述图像特征包括以下至少之一：图像中颜色块的数量、图像中颜色块的大小、图像中颜色的渐变趋势；
S2：根据目标图像的图像特征，确定出相匹配的色彩识别差异阈值和色彩识别分辨率，作为所述目标图像的色彩处理参数。
具体实施时，可以通过调用图像特征提取模型对目标图像进行相应的特征提取，以获取所需要的图像特征。
基于上述实施例，可以通过获取并利用目标图像的图像特征，确定出针对目标图像处理效果较好的色彩处理参数。
在一些实施例中，参阅图4所示，上述确定出相匹配的色彩识别差异阈值和色彩识别分辨率，作为所述目标图像的色彩处理参数，具体实施时，可以包括以下内容：
S1：根据目标图像的图像特征，确定出目标图像的颜色变化类型；
S2：根据目标图像的颜色变化类型，从预设的参考参数集中，确定出相匹配的色彩识别差异阈值和色彩识别分辨率，作为目标图像的色彩处理参数的推荐值；
S3：向用户展示目标图像的色彩处理参数的推荐值，并接收用户针对所述目标图像的色彩处理参数的推荐值的操作数据；
S4：根据所述操作数据和目标图像的色彩处理参数的推荐值，确定出目标图像的色彩处理参数。
其中，预设的参考参数集包含有多个参考参数组。每个参考参数组对应一种图像的颜色变化类型，每个参考参数组至少包括与所对应的颜色变化类型相匹配的一组色彩识别差异阈值和色彩识别分辨率。
具体实前，可以收集大量生成历史图像的色卡文件时的历史操作记录，以及相关的历史图像；提取历史图像的图像特征，同时提取历史操作记录中所使用的色彩处理参数；再将图像特征与色彩处理参数进行组合，作为样本数据；对样本数据进行聚类处理，得到多个类簇；其中，每个类簇包含有一组色彩处理参数，每个类簇对应一种图像特征的组合；进而可以将一个类簇的图像特征的组合确定为一种图像的颜色变化类型，并将该类簇所包含的色彩处理参数确定为与该种图像的颜色变化类型相匹配的一种参考参数组。
具体实施时，可以先根据目标图像的图像特征，确定出目标图像的颜色变化类型；再根据目标图像的颜色变化类型，通过检索预设的参考参数集，自动确定出与目标图像的颜色变化类型相匹配的相匹配的色彩识别差异阈值和色彩识别分辨率，作为适合目标图像的、后续处理效果较好的色彩处理参数的推荐值，展示并推荐给用户。
进而，可以根据具体情况，直接使用上述推荐值作为目标图像的色彩处理参数；也可以结合用户的具体需求，支持用户通过客户端在上述推荐值的基础上进行进一步的修改、调整等操作，以最终得到符合用户个性化要求的色彩处理参数。
基于上述实施例，可以有效地简化用户操作，帮助用户高效、准确地确定出适合目标图像的、处理效果较好的色彩处理参数。
在一些实施例中，上述通过对目标图像进行色彩扫描，得到基于目标格式的目标色彩区域图片，具体实施时，可以包括以下内容：通过对目标图像进行色彩扫描，遍历目标图像的多个图层；根据多个图层的遍历结果，进行拼接粘合，以得到基于目标格式的目标色彩区域图片。
其中，所述目标格式具体可以包括png格式等。当然，根据具体情况和处理需求，结合目标应用的具体特点，上述目标格式还可以包括诸如jpg格式等其他合适格式。对此，本说明书不作限定。
在一些实施例中，上述对目标色彩区域图片进行色彩提取，以得到目标色彩区域图片中的相应的像素单位的色彩码，具体实施时，可以包括以下内容：
S1：根据色彩识别分别率，确定出相应的像素单位；
S2：对目标色彩区域图片中的各个相应的像素单位的色彩数据进行遍历；
S3：在遍历的过程中，比较相邻的两个像素单位的色彩数据，并根据色彩识别差异阈值将符合相似性要求的相邻的两个像素单位进行合并，以得到目标色彩区域图片中的相应的像素单位的色彩码；其中，所述像素单位的色彩码还携带有像素单位的位置坐标。
其中，符合相似性要求的相邻的两个像素单位具体可以是指色彩数据的色彩距离小于等于色彩识别差异阈值的相邻的两个像素单位。
基于上述实施例，可以精准地识别出色彩数据相同或相近的相邻的两个像素单位，并及时进行合并处理，避免后续所生成的色卡文件存在重复冗余。
在一些实施例中，所述色彩码具体可以包括RGB码。其中，上述RGB码具体可以理解为一种面向服务器等计算机设备，便于后台数据处理的色彩码。
其中，所述色彩数据包括基于RGB空间的色彩数据，例如，基于sRGB色域的色彩数据。进一步，所述色彩数据包括R通道数据、G通道数据和B通道数据。
具体的，上述RGB(或称RGB颜色空间)具体可以是指以R(Red：红)、G(Green：绿)、B(Blue：蓝)三种基本色为基础，通过进行不同程度的叠加，以产生丰富而广泛的颜色的颜色空间。具体的，可以在笛卡尔坐标系中，基于红、绿蓝三种基本色，使用一个单位长度的立方体来表征颜色，并将黑、蓝、绿、青、红、紫、黄、白8种常见颜色分别设置于立方体的8个顶点位置处，通常可以将黑色设置于三维直角坐标系的原点，将红、绿、蓝分别设置于3根坐标轴上，上述整个立方体具体可以设置于第1卦限内。
上述sRGB色域具体可以为一个通用的标准色域，是一种在计算机设备中通用的色彩语言。
具体实施时，可以按照以下算式确定目标色彩区域图片中的各个相应的像素单位的色彩数据：
其中，R为像素单位R通道数据，Ri为像素单位中编号为i的像素点的R通道数据，n为像素单位所包含的像素点的数量，i为像素单位中像素点的编号，B为像素单位B通道数据，Bi为像素单位中编号为i的像素点的B通道数据，G为像素单位G通道数据，Gi为像素单位中编号为i的像素点的G通道数据。
进一步，可以将像素单位的R通道数据(R)、B通道数据(B)、G通道数据(G)进行组合，以得到该像素单位的色彩码，例如，可以表示为(R，G，B)
在一些实施例中，上述比较相邻的两个像素单位的色彩数据，并根据色彩识别差异阈值将符合相似性要求的相邻的两个像素单位的色彩码进行合并，具体实施时，可以包括：
S1：比较相邻的两个像素单位的色彩数据，并根据色彩识别差异阈值，确定出符合相似性要求的相邻的两个像素单位；
S2：将符合相似性要求的相邻的两个像素单位的色彩码进行合并，得到合并后的像素单位的色彩码。
在一些实施例中，参阅图5所示，上述比较相邻的两个像素单位的色彩数据，并根据色彩识别差异阈值，确定出符合相似性要求的相邻的两个像素单位，具体实施时，可以包括以下内容：
S1：根据相邻的两个像素单位的色彩数据，计算相邻的两个像素单位间的色彩距离；
S2：比较相邻的两个像素单位间的色彩距离，与色彩识别差异阈值，得到对应的比较结果；
S3：根据比较结果，在确定相邻的两个像素单位间的色彩距离小于等于色彩识别差异阈值的情况下，确定相邻的两个像素单位为符合相似性要求的相邻的两个像素单位。
具体实施时，可以按照以下算式计算相邻的两个像素单位间的色彩距离：
其中，D为相邻的两个像素单位间的色彩距离，R1、G1和B1可以分别相邻的两个像素单位中的一个像素单位的R通道数据、G通道数据和B通道数据，R2、G2和B2可以分别相邻的两个像素单位中的另一个像素单位的R通道数据、G通道数据和B通道数据。
在一些实施例中，上述将符合相似性要求的相邻的两个像素单位的色彩码进行合并，具体实施时，可以包括以下内容：
S1：获取符合相似性要求的相邻的两个像素单位的色彩码的位置坐标；
S2：根据预设的排序规则，排列符合相似性要求的相邻的两个像素单位的色彩码；
S3：根据排列结果，保留符合相似性要求的相邻的两个像素单位的色彩码中排序靠前的一个像素单位的色彩码，作为合并后的像素单位的色彩码。
其中，预设的排序规则具体可以包括先上后下，先左后右的排序规则。
在一些实施例中，在根据预设的排序规则，排列符合相似性要求的相邻的两个像素单位的色彩码之后，所述方法具体实施时，还可以包括以下内容：
S1：根据符合相似性要求的相邻的两个像素单位的色彩码，计算符合相似性要求的相邻的两个像素单位的色彩码的平均值；
S2：将符合相似性要求的相邻的两个像素单位的色彩码的平均值和符合相似性要求的相邻的两个像素单位的色彩码中排序靠前的一个像素单位的色彩码的位置坐标组合，得到合并后的像素单位的色彩码。
在一些实施例中，参阅图6所示，上述对目标色彩区域图片中的像素单位的色彩码进行去重处理，得到去重后的像素单位的色彩码，具体实施时，可以包括以下内容：
S1：利用预设的哈希函数，将像素单位的色彩码转换为对应的哈希值；
S2：调用预设的哈希算法，通过比较像素单位的哈希值，确定出符合重复性要求的不相邻的像素单位；
S3：根据像素单位的位置坐标，合并符合重复性要求的不相邻的像素单位的色彩码，得到去重后的像素单位的色彩码。
其中，符合重复性要求的不相邻的像素单位具体可以是指哈希值的差异值小于等于预设的差异阈值的两个或者更多数量个(例如，三个、四个等)不相邻的像素单位。
其中，上述预设的哈希算法具体可以包括MD5(Message-Digest Algorithm)算法等。
基于上述实施例，通过先将像素码转换为对应的哈希值，进而可以充分利用哈希值的特点，以及哈希算法的优势，以较低的数据处理量，高效、快速地在不相邻的像素单位中找到色彩重复的像素单位进行合并处理，以进一步避免后续所生成的色卡文件存在重复冗余。
在一些实施例中，上述调用预设的哈希算法，通过比较像素单位的哈希值，确定出符合重复性要求的不相邻的像素单位，具体实施时，可以包括以下内容：
S1：调用预设的哈希算法，批量计算不相邻的像素单位之间的哈希值的差异值；并检测不相邻的像素单位之间的哈希值的差异值是否小于等于预设的哈希值阈值；
S2：将所检测到的哈希值的差异值小于等于预设的哈希值阈值的不相邻的像素单位，确定为符合重复性要求的不相邻的像素单位。
在一些实施例中，上述根据像素单位的位置坐标，合并符合重复性要求的不相邻的像素单位的色彩码，得到去重后的像素单位的色彩码，具体实施时，可以包括以下内容：
S1：根据预设的排序规则，排列符合重复性要求的不相邻的像素单位的色彩码；
S2：根据排列结果，保留符合重复性要求的不相邻的像素单位的色彩码中排序最靠前的一个像素单位的色彩码，作为去重后的像素单位的色彩码。
在一些实施例中，在对目标色彩区域图片中的像素单位的色彩码进行去重处理，得到去重后的像素单位的色彩码之后，所述方法还可以包括：利用堆排序算法对去重后的像素单位的色彩码进行二次去重处理，以在去重后的像素单位的色彩码基础上进一步识别并合并颜色相对较为接近的像素单位的色彩码(例如，属于较为接近的渐变色的色彩码等)。
具体实施时，可以先将去重后的像素单位的色彩码，投射到以R轴、G轴、B轴为坐标轴的坐标空间内，得到多个数据点，记为第一数据点；再利用堆排序算法沿R轴，从多个第一数据点中搜索出R轴坐标参数差异值小于预设的坐标参数差异阈值的多个数据点，作为第二数据点；再利用堆排序算法沿G轴，从多个第二数据点中搜索出G轴坐标参数差异值小于预设的坐标参数差异阈值的多个数据点，作为第三数据点；再利用堆排序算法沿B轴，从多个第三数据点中搜索出B轴坐标参数差异值小于预设的坐标参数差异值的多个数据点，作为第四数据点；将所述第四数据点所对应的像素单位的色彩码确定为颜色较为接近的待二次合并的像素点单位的色彩码；对待二次合并的像素单位的色彩码进行相应的合并处理，得到二次合并后的像素点单位的色彩码；再将去重后的像素单位的色彩码中除待二次合并的像素单位的色彩码以外的剩余像素单位的色彩码，与上述二次合并后的像素点单位的色彩码组合，得到最终符合要求的像素单位的色彩码。进而后续可以利用上述符合要求的像素单位的色彩码生成，得到效果相对较好、较为精准的色卡文件。
基于上述实施例，可以利用堆排序法的算法特点，以较小地处理成本，高效地从大量去重后的像素单位的色彩码中精准地找出待二次合并的像素单位的色彩码进行合并处理，有效地降低数据处理量，以及数据处理的复杂度；同时，也使得运算过程相对更加的稳定、可靠。
在一些实施例中，上述根据去重后的像素单位的色彩码，生成针对目标图像的色卡文件，具体实施时，可以包括以下内容：
S1：根据像素单位的位置坐标，按照预设的排序规则排列去重后的像素单位的色彩码，得到初始的色卡文件；
S2：确定出与目标应用相匹配的目标色彩码；
S3：将所述初始的色卡文件中的色彩码转换为目标色彩码，得到针对目标图像的色卡文件。
基于上述实施例，可以较快速地生成得到按序排列，且交互上对用户较为友好的色卡文件，以便于后续用户在目标应用中的读取和使用。
具体实施时，可以利用相应的排序算法来高效地根据去重后的像素单位的色彩码，生成针对目标图像的色卡文件。
其中，上述目标色彩码具体可以为一种与目标应用匹配，且方便用户在目标应用中读取使用的格式。
在一些实施例中，所述目标色彩码具体可以包括：Hex码等。其中，上述Hex码具体可以理解为一种面向用户，对用户友好，便于用户读取和使用的色彩码。
在一些实施例中，在利用预设的哈希函数，将像素单位的色彩码转换为对应的哈希值之后，所述方法具体实施时，还可以包括以下内容：
S1：根据目标色彩区域图片中像素单位的哈希值，计算目标色彩区域图片的图片哈希值；
S2：根据目标色彩区域图片的图片哈希值，检索预设的色卡库，以确定预设的色卡库中是否存在相匹配的预设的模板色卡文件；其中，预设的色卡库中存储有多个预设的模板色卡文件；所述预设的模板色卡文件还携带有对应的模板图片哈希值；
S3：在确定预设的色卡库中存在在相匹配的预设的模板色卡文件的情况下，将该预设的模板色卡文件确定为针对目标图像的色卡文件。
其中，上述预设的色卡库可以存储于缓存中便于快速查询。
进一步，预设的模板色卡文件为预先根据相对应的模板图片生成；并且，在预设的色卡库中，所存储的预设的模板色卡文件还携带有对应的模板图片哈希值。
基于上述实施例，在一些情况下，还可以根据目标色彩区域图片的图片哈希值在预设的色卡库中进行匹配，利用当前已有的预设的模板色卡文件作为目标图像的色卡文件，从而可以有效地避免重复的数据处理，进一步降低数据处理量。
在一些实施例中，在确定预设的色卡库中不存在在相匹配的预设的模板色卡文件的情况下，可以应用本说明书所提供的方法，对目标色彩区域图片中的各个相应的像素单位的色彩数据进行遍历，以重新生成针对目标图像的色卡文件。
在一些实施例中，在得到目标图像的色卡文件之后，所述方法具体实施时，还可以包括：
S1：获取目标色彩区域图片的图片哈希值；
S2：根据目标色彩区域图片的图片哈希值，检索预设的色卡库，以确定预设的色卡库中是否存在相匹配的预设的模板色卡文件；
S3：在确定预设的色卡库中不存在相匹配的预设的模板色卡文件的情况下，将目标图像的色卡文件作为一个新增的预设的模板色卡文件以及目标色彩区域图片的图片哈细致，存入预设的色卡库中。
在一些实施例中，在生成针对目标图像的色卡文件之后，所述方法具体实施时，还可以包括以下内容：响应用户发起的触发操作，调用相关接口在目标应用中向用户展示针对目标图像的色卡文件。
基于上述实施例，用户可以通过目标插件直接在目标应用中展示和使用目标图像的色卡文件，以便于用户可以直接在目标应用中对目标图像进行诸如图像设计、图像编辑等图像数据处理。
在一些实施例中，在在目标应用中，通过相应的接口向用户展示针对目标图像的色卡文件之后，所述方法具体实施时，还可以包括以下内容：接收用户针对目标图像的色卡文件的调整操作；根据所述调整操作，对目标图像的色卡文件进行相应的微调，以得到符合用户要求的目标图像的色卡文件。
由上可见，基于本说明书实施例提供的图像色彩的数据处理方法，可以先获取目标图像，以及针对目标图像的色彩处理参数；并通过对目标图像进行色彩扫描，得到基于目标格式的目标色彩区域图片；根据所述色彩处理参数，对目标色彩区域图片进行色彩提取，以得到目标色彩区域图片中的相应的像素单位的色彩码；再对目标色彩区域图片中的像素单位的色彩码进行去重处理，得到去重后的像素单位的色彩码；进而可以根据去重后的像素单位的色彩码，生成针对目标图像的色卡文件。从而可以有效地简化用户操作，自动、高效地通过处理目标图像，生成得到较为全面、满足用户需求且准确度较高的色卡文件。
本说明书实施例还提供一种服务器，包括处理器以及用于存储处理器可执行指令的存储器，所述处理器具体实施时可以根据指令执行以下步骤：获取目标图像，以及针对目标图像的色彩处理参数；其中，所述色彩处理参数至少包括：色彩识别差异阈值和色彩识别分辨率；通过对目标图像进行色彩扫描，得到基于目标格式的目标色彩区域图片；根据所述色彩处理参数，对目标色彩区域图片进行色彩提取，以得到目标色彩区域图片中的相应的像素单位的色彩码；对目标色彩区域图片中的像素单位的色彩码进行去重处理，得到去重后的像素单位的色彩码；根据去重后的像素单位的色彩码，生成针对目标图像的色卡文件。
为了能够更加准确地完成上述指令，参阅图7所示，本说明书实施例还提供了另一种具体的服务器，其中，所述服务器包括网络通信端口701、处理器702以及存储器703，上述结构通过内部线缆相连，以便各个结构可以进行具体的数据交互。
其中，所述网络通信端口701，具体可以用于获取目标图像，以及针对目标图像的色彩处理参数；其中，所述色彩处理参数至少包括：色彩识别差异阈值和色彩识别分辨率。
所述处理器702，具体可以用于通过对目标图像进行色彩扫描，得到基于目标格式的目标色彩区域图片；根据所述色彩处理参数，对目标色彩区域图片进行色彩提取，以得到目标色彩区域图片中的相应的像素单位的色彩码；对目标色彩区域图片中的像素单位的色彩码进行去重处理，得到去重后的像素单位的色彩码；根据去重后的像素单位的色彩码，生成针对目标图像的色卡文件。
所述存储器703，具体可以用于存储相应的指令程序。
在本实施例中，所述网络通信端口701可以是与不同的通信协议进行绑定，从而可以发送或接收不同数据的虚拟端口。例如，所述网络通信端口可以是负责进行web数据通信的端口，也可以是负责进行FTP数据通信的端口，还可以是负责进行邮件数据通信的端口。此外，所述网络通信端口还可以是实体的通信接口或者通信芯片。例如，其可以为无线移动网络通信芯片，如GSM、CDMA等；其还可以为Wifi芯片；其还可以为蓝牙芯片。
在本实施例中，所述处理器702可以按任何适当的方式实现。例如，处理器可以采取例如微处理器或处理器以及存储可由该(微)处理器执行的计算机可读程序代码(例如软件或固件)的计算机可读介质、逻辑门、开关、专用集成电路(Application SpecificIntegrated Circuit，ASIC)、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器的形式等等。本说明书并不作限定。
在本实施例中，所述存储器703可以包括多个层次，在数字系统中，只要能保存二进制数据的都可以是存储器；在集成电路中，一个没有实物形式的具有存储功能的电路也叫存储器，如RAM、FIFO等；在系统中，具有实物形式的存储设备也叫存储器，如内存条、TF卡等。
本说明书实施例还提供了一种基于上述图像色彩的数据处理方法的计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序指令，在所述计算机程序指令被执行时实现：获取目标图像，以及针对目标图像的色彩处理参数；其中，所述色彩处理参数至少包括：色彩识别差异阈值和色彩识别分辨率；通过对目标图像进行色彩扫描，得到基于目标格式的目标色彩区域图片；根据所述色彩处理参数，对目标色彩区域图片进行色彩提取，以得到目标色彩区域图片中的相应的像素单位的色彩码；对目标色彩区域图片中的像素单位的色彩码进行去重处理，得到去重后的像素单位的色彩码；根据去重后的像素单位的色彩码，生成针对目标图像的色卡文件。
在本实施例中，上述存储介质包括但不限于随机存取存储器(Random AccessMemory,RAM)、只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、缓存(Cache)、硬盘(Hard DiskDrive,HDD)或者存储卡(Memory Card)。所述存储器可以用于存储计算机程序指令。网络通信单元可以是依照通信协议规定的标准设置的，用于进行网络连接通信的接口。
在本实施例中，该计算机可读存储介质存储的程序指令具体实现的功能和效果，可以与其它实施方式对照解释，在此不再赘述。
本说明书实施例还提供了一种计算机程序产品，包含有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：获取目标图像，以及针对目标图像的色彩处理参数；其中，所述色彩处理参数至少包括：色彩识别差异阈值和色彩识别分辨率；通过对目标图像进行色彩扫描，得到基于目标格式的目标色彩区域图片；根据所述色彩处理参数，对目标色彩区域图片进行色彩提取，以得到目标色彩区域图片中的相应的像素单位的色彩码；对目标色彩区域图片中的像素单位的色彩码进行去重处理，得到去重后的像素单位的色彩码；根据去重后的像素单位的色彩码，生成针对目标图像的色卡文件。
参阅图8所示，在软件层面上，本说明书实施例还提供了一种图像色彩的数据处理装置，该装置具体可以包括以下的结构模块：
获取模块801，具体可以用于获取目标图像，以及针对目标图像的色彩处理参数；其中，所述色彩处理参数至少包括：色彩识别差异阈值和色彩识别分辨率；
扫描模块802，具体可以用于通过对目标图像进行色彩扫描，得到基于目标格式的目标色彩区域图片；
提取模块803，具体可以用于根据所述色彩处理参数，对目标色彩区域图片进行色彩提取，以得到目标色彩区域图片中的相应的像素单位的色彩码；
去重模块804，具体可以用于对目标色彩区域图片中的像素单位的色彩码进行去重处理，得到去重后的像素单位的色彩码；
生成模块805，具体可以用于根据去重后的像素单位的色彩码，生成针对目标图像的色卡文件。
在一些实施例中，上述获取模块801具体实施时，可以按照以下方式获取目标图像：接收用户输入的初始图像，并向用户展示关于初始图像的操作界面；通过所述操作界面，接收用户针对初始图像的选择操作；根据所述选择操作，在初始图像中确定出用户选中的图像区域作为所述目标图像。
在一些实施例中，上述获取模块801具体实施时，可以按照以下方式获取针对目标图像的色彩处理参数：获取目标图像的图像特征；其中，所述图像特征包括以下至少之一：图像中颜色块的数量、图像中颜色块的大小、图像中颜色的渐变趋势；根据目标图像的图像特征，确定出相匹配的色彩识别差异阈值和色彩识别分辨率，作为所述目标图像的色彩处理参数。
在一些实施例中，上述获取模块801具体实施时，可以按照以下方式根据目标图像的图像特征，确定出相匹配的色彩识别差异阈值和色彩识别分辨率，作为所述目标图像的色彩处理参数：根据目标图像的图像特征，确定出目标图像的颜色变化类型；根据目标图像的颜色变化类型，从预设的参考参数集中，确定出相匹配的色彩识别差异阈值和色彩识别分辨率，作为目标图像的色彩处理参数的推荐值；向用户展示目标图像的色彩处理参数的推荐值，并接收用户针对所述目标图像的色彩处理参数的推荐值的操作数据；根据所述操作数据和目标图像的色彩处理参数的推荐值，确定出目标图像的色彩处理参数。
在一些实施例中，上述扫描模块802具体实施时，可以按照以下方式通过对目标图像进行色彩扫描，得到基于目标格式的目标色彩区域图片：通过对目标图像进行色彩扫描，遍历目标图像的多个图层；根据多个图层的遍历结果，进行拼接粘合，以得到基于目标格式的目标色彩区域图片。
在一些实施例中，上述提取模块803具体实施时，可以按照以下方式根据所述色彩处理参数，对目标色彩区域图片进行色彩提取，以得到目标色彩区域图片中的相应的像素单位的色彩码：根据色彩识别分别率，确定出相应的像素单位；对目标色彩区域图片中的各个相应的像素单位的色彩数据进行遍历；在遍历的过程中，比较相邻的两个像素单位的色彩数据，并根据色彩识别差异阈值将符合相似性要求的相邻的两个像素单位进行合并，以得到目标色彩区域图片中的相应的像素单位的色彩码；其中，所述像素单位的色彩码还携带有像素单位的位置坐标。
在一些实施例中，所述色彩码具体可以包括RGB码等。
在一些实施例中，上述去重模块804具体实施时，可以按照以下方式对目标色彩区域图片中的像素单位的色彩码进行去重处理，得到去重后的像素单位的色彩码：利用预设的哈希函数，将像素单位的色彩码转换为对应的哈希值；调用预设的哈希算法，通过比较像素单位的哈希值，确定出符合重复性要求的不相邻的像素单位；根据像素单位的位置坐标，合并符合重复性要求的不相邻的像素单位的色彩码，得到去重后的像素单位的色彩码。
在一些实施例中，上述生成模块805具体实施时，可以按照以下方式根据去重后的像素单位的色彩码，生成针对目标图像的色卡文件：根据像素单位的位置坐标，按照预设的排序规则排列去重后的像素单位的色彩码，得到初始的色卡文件；确定出与目标应用相匹配的目标色彩码；将所述初始的色卡文件中的色彩码转换为目标色彩码，得到针对目标图像的色卡文件。
在一些实施例中，所述生成模块805具体实施时，在利用预设的哈希函数，将像素单位的色彩码转换为对应的哈希值之后，还可以用于根据目标色彩区域图片中像素单位的哈希值，计算目标色彩区域图片的图片哈希值；根据目标色彩区域图片的图片哈希值，检索预设的色卡库，以确定预设的色卡库中是否存在相匹配的预设的模板色卡文件；其中，预设的色卡库中存储有多个预设的模板色卡文件；所述预设的模板色卡文件还携带有对应的模板图片哈希值；在确定预设的色卡库中存在在相匹配的预设的模板色卡文件的情况下，将该预设的模板色卡文件确定为针对目标图像的色卡文件。
在一些实施例中，在生成针对目标图像的色卡文件之后，所述装置具体实施时，还可以用于响应用户发起的触发操作，调用相关接口在目标应用中向用户展示针对目标图像的色卡文件。
需要说明的是，上述实施例阐明的单元、装置或模块等，具体可以由计算机芯片或实体实现，或者由具有某种功能的产品来实现。为了描述的方便，描述以上装置时以功能分为各种模块分别描述。当然，在实施本说明书时可以把各模块的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现，也可以将实现同一功能的模块由多个子模块或子单元的组合实现等。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
由上可见，基于本说明书实施例提供的图像色彩的数据处理装置，可以有效地简化用户操作，自动、高效地通过处理目标图像，生成得到较为全面、满足用户需求且准确度较高的色卡文件。
虽然本说明书提供了如实施例或流程图所述的方法操作步骤，但基于常规或者无创造性的手段可以包括更多或者更少的操作步骤。实施例中列举的步骤顺序仅仅为众多步骤执行顺序中的一种方式，不代表唯一的执行顺序。在实际中的装置或客户端产品执行时，可以按照实施例或者附图所示的方法顺序执行或者并行执行(例如并行处理器或者多线程处理的环境，甚至为分布式数据处理环境)。术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、产品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、产品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，并不排除在包括所述要素的过程、方法、产品或者设备中还存在另外的相同或等同要素。第一，第二等词语用来表示名称，而并不表示任何特定的顺序。
本领域技术人员也知道，除了以纯计算机可读程序代码方式实现控制器以外，完全可以通过将方法步骤进行逻辑编程来使得控制器以逻辑门、开关、专用集成电路、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器等的形式来实现相同功能。因此这种控制器可以被认为是一种硬件部件，而对其内部包括的用于实现各种功能的装置也可以视为硬件部件内的结构。或者甚至，可以将用于实现各种功能的装置视为既可以是实现方法的软件模块又可以是硬件部件内的结构。
通过以上的实施例的描述可知，本领域的技术人员可以清楚地了解到本说明书可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现。基于这样的理解，本说明书的技术方案本质上可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，移动终端，服务器，或者网络设备等)执行本说明书各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
虽然通过实施例描绘了本说明书，本领域普通技术人员知道，本说明书有许多变形和变化而不脱离本说明书的精神，希望所附的权利要求包括这些变形和变化而不脱离本说明书的精神。
Claims (15)
1.一种图像色彩的数据处理方法，其特征在于，包括：
获取目标图像，以及针对目标图像的色彩处理参数；其中，所述色彩处理参数至少包括：色彩识别差异阈值和色彩识别分辨率；
通过对目标图像进行色彩扫描，得到基于目标格式的目标色彩区域图片；
根据所述色彩处理参数，对目标色彩区域图片进行色彩提取，以得到目标色彩区域图片中的相应的像素单位的色彩码；
对目标色彩区域图片中的像素单位的色彩码进行去重处理，得到去重后的像素单位的色彩码；
根据去重后的像素单位的色彩码，生成针对目标图像的色卡文件。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取目标图像，包括：
接收用户输入的初始图像，并向用户展示关于初始图像的操作界面；
通过所述操作界面，接收用户针对初始图像的选择操作；
根据所述选择操作，在初始图像中确定出用户选中的图像区域作为所述目标图像。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取针对目标图像的色彩处理参数，包括：
获取目标图像的图像特征；其中，所述图像特征包括以下至少之一：图像中颜色块的数量、图像中颜色块的大小、图像中颜色的渐变趋势；
根据目标图像的图像特征，确定出相匹配的色彩识别差异阈值和色彩识别分辨率，作为所述目标图像的色彩处理参数。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据目标图像的图像特征，确定出相匹配的色彩识别差异阈值和色彩识别分辨率，作为所述目标图像的色彩处理参数，包括：
根据目标图像的图像特征，确定出目标图像的颜色变化类型；
根据目标图像的颜色变化类型，从预设的参考参数集中，确定出相匹配的色彩识别差异阈值和色彩识别分辨率，作为目标图像的色彩处理参数的推荐值；
向用户展示目标图像的色彩处理参数的推荐值，并接收用户针对所述目标图像的色彩处理参数的推荐值的操作数据；
根据所述操作数据和目标图像的色彩处理参数的推荐值，确定出目标图像的色彩处理参数。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，通过对目标图像进行色彩扫描，得到基于目标格式的目标色彩区域图片，包括：
通过对目标图像进行色彩扫描，遍历目标图像的多个图层；
根据多个图层的遍历结果，进行拼接粘合，以得到基于目标格式的目标色彩区域图片。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述色彩处理参数，对目标色彩区域图片进行色彩提取，以得到目标色彩区域图片中的相应的像素单位的色彩码，包括：
根据色彩识别分别率，确定出相应的像素单位；
对目标色彩区域图片中的各个相应的像素单位的色彩数据进行遍历；
在遍历的过程中，比较相邻的两个像素单位的色彩数据；并根据色彩识别差异阈值将符合相似性要求的相邻的两个像素单位进行合并，以得到目标色彩区域图片中的相应的像素单位的色彩码；其中，所述像素单位的色彩码还携带有像素单位的位置坐标。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述色彩码包括RGB码。
8.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，对目标色彩区域图片中的像素单位的色彩码进行去重处理，得到去重后的像素单位的色彩码，包括：
利用预设的哈希函数，将像素单位的色彩码转换为对应的哈希值；
调用预设的哈希算法，通过比较像素单位的哈希值，确定出符合重复性要求的不相邻的像素单位；
根据像素单位的位置坐标，合并符合重复性要求的不相邻的像素单位的色彩码，得到去重后的像素单位的色彩码。
9.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，根据去重后的像素单位的色彩码，生成针对目标图像的色卡文件，包括：
根据像素单位的位置坐标，按照预设的排序规则排列去重后的像素单位的色彩码，得到初始的色卡文件；
确定出与目标应用相匹配的目标色彩码；
将所述初始的色卡文件中的色彩码转换为目标色彩码，得到针对目标图像的色卡文件。
10.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，在利用预设的哈希函数，将像素单位的色彩码转换为对应的哈希值之后，所述方法还包括：
根据目标色彩区域图片中像素单位的哈希值，计算目标色彩区域图片的图片哈希值；
根据目标色彩区域图片的图片哈希值，检索预设的色卡库，以确定预设的色卡库中是否存在相匹配的预设的模板色卡文件；其中，预设的色卡库中存储有多个预设的模板色卡文件；所述预设的模板色卡文件还携带有对应的模板图片哈希值；
在确定预设的色卡库中存在在相匹配的预设的模板色卡文件的情况下，将该预设的模板色卡文件确定为针对目标图像的色卡文件。
11.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在生成针对目标图像的色卡文件之后，所述方法还包括：
响应用户发起的触发操作，调用相关接口在目标应用中向用户展示针对目标图像的色卡文件。
12.一种图像色彩的数据处理装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取目标图像，以及针对目标图像的色彩处理参数；其中，所述色彩处理参数至少包括：色彩识别差异阈值和色彩识别分辨率；
扫描模块，用于通过对目标图像进行色彩扫描，得到基于目标格式的目标色彩区域图片；
提取模块，用于根据所述色彩处理参数，对目标色彩区域图片进行色彩提取，以得到目标色彩区域图片中的相应的像素单位的色彩码；
去重模块，用于对目标色彩区域图片中的像素单位的色彩码进行去重处理，得到去重后的像素单位的色彩码；
生成模块，用于根据去重后的像素单位的色彩码，生成针对目标图像的色卡文件。
13.一种服务器，其特征在于，包括处理器以及用于存储处理器可执行指令的存储器，所述处理器执行所述指令时实现权利要求1至11中任一项所述方法的步骤。
14.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其上存储有计算机指令，所述指令被处理器执行时实现权利要求1至11中任一项所述方法的步骤。
15.一种计算机程序产品，其特征在于，包含有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至11中任一项所述方法的步骤。
Priority Applications (1)
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|---|---|---|---|
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Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
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2022
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