CN110335257A - 一种图像色彩检测方法及移动终端 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种图像色彩检测方法,包括以下步骤:S1.对待识别图像进行预处理,得到预处理图像;S2.对所述预处理图像进行边缘检测,得到边缘像素点;S3.根据所述边缘像素点确定第一区域;S4.计算所述第一区域内任意两种颜色的颜色值的距离;S5.将所述距离小于预设的第一阈值的两种颜色确定为一组相似颜色;S6.将每组相似颜色中像素数较多的颜色识别为目标颜色;S7.将每组相似颜色的像素数之和设置为所述目标颜色的像素数,本方法色彩识别精度高,能够可以识别出图像数据的颜色基调信息,及时地提醒用户调整拍摄场景,达到预期的拍摄效果。
Description
技术领域
本发明涉及图像处理技术领域,特别涉及一种图像色彩检测方法及移动终端。
背景技术
随着科学技术的发展,移动终端(包括智能手机)在人们的生活中起着越来越重要的作用,现有的移动终端除了可以实现基本的通话功能及发短信功能之外,还可以运行各种各样的应用程序,实现额外的功能,如拍照、与其他用户视频聊天、进行支付操作等;而移动终端的拍摄功能是用户关注最多的功能之一,得益于摄像头硬件的更新,移动终端的拍摄功能日渐强大。
若用户没有掌握好拍摄技巧,可能会由于构图、光线或色彩等因素,导致拍摄得到的图像达不到用户预期的效果;目前,针对构图的技巧,移动终端通常会在预览上添加构图线帮助用户进行构图;针对光线运用的技巧,移动终端有曝光锁定模式,逆光拍照模式等方式帮助用户合理使用光线进行拍摄;针对色彩欠佳的问题,可以采用各种滤镜模式、调节白平衡以及后期编辑图像色彩等方式调节图像色彩,以达到用户较满意的色彩效果。
但是,针对色彩欠佳的问题,采用各种滤镜模式进行拍摄或调节图像的白平衡,只能从整体上改变图像的色彩,而后期编辑图像色彩(如调节色温、色调、鲜艳度、饱和度及色阶等),对用户的色彩感知水平要求较高,并且存在操作复杂的问题。
发明内容
本发明的主要目的在于提供一种图像色彩检测方法,可以有效解决背景技术中的问题。
为实现上述目的,本发明采取的技术方案为:
一种图像色彩检测方法,包括以下步骤:
S1.对待识别图像进行预处理 ,得到预处理图像;
S2.对所述预处理图像进行边缘检测,得到边缘像素点;
S3.根据所述边缘像素点确定第一区域;
S4.计算所述第一区域内任意两种颜色的颜色值的距离;
S5.将所述距离小于预设的第一阈值的两种颜色确定为一组相似颜色;
S6.将每组相似颜色中像素数较多的颜色识别为目标颜色;
S7.将每组相似颜色的像素数之和设置为所述目标颜色的像素数;
S8.计算所述第一区域内任意两种颜色的颜色值的距离具体包括:
将RGB空间的所有颜色的颜色值转换为LAB空间的颜色值,然后再计算第一区域内任意两种颜色值的欧氏距离。
另一方面,本发明提供了一种移动终端,所述移动终端包括:
检测模块,用于对预处理图像进行边缘检测,得到边缘像素点;
第一确定模块,用于根据所述边缘像素点确定第一区域;
计算模块,用于计算所述第一区域内任意两种颜色的颜色值的距离;
第二确定模块,用于将所述距离小于预设的第一阈值的两种颜色确定为一组相似颜色;
识别模块,用于将每组相似颜色中像素数较多的颜色识别为目标颜色;
设置模块,用于将每组相似颜色的像素数之和设置为所述目标颜色的像素数。
与现有技术相比,本发明具有如下有益效果:本方法色彩识别精度高,能够可以识别出图像数据的颜色基调信息,及时地提醒用户调整拍摄场景,达到预期的拍摄效果。
附图说明
图1为本发明实施例提供的一种图像色彩检测方法的流程图;
图2为本发明实施例提供的一种移动终端的流程图。
具体实施方式
为使本发明实现的技术手段、创作特征、达成目的与功效易于明白了解,下面结合具体实施方式,进一步阐述本发明。
本发明提出的一种图像色彩检测方法,包括以下步骤:
S1.对待识别图像进行预处理 ,得到预处理图像,另外,可以将去噪处理后的图像转换为RGB空间的图像,对于将待识别图像转换为RGB空间的图像,此时从人眼的识别程度来看,转换前后的图像完全没有区别 ,转换的目的是可以降低计算机识别色彩的难度,使算法可以在色彩较少的空间里识别颜色;
S2.对所述预处理图像进行边缘检测,得到边缘像素点,对于人眼察觉不到的颜色,大部分都存在于图像的边缘部分,因此需要检测出图像的边缘像素点以进行后续处理;
S3.根据所述边缘像素点确定第一区域,具体地,将边缘像素点为中心,周围预设像素数以外的区域确定为第一区域,例如,检测到边缘像素点后,以边缘像素点为中心,取预设像素数为3,则将边缘像素点周围3×3像素点的区域视为边缘像素点区域,边缘像素点区域以外的区域确定为第一区域,也就是非边缘像素点区域;
S4.计算所述第一区域内任意两种颜色的颜色值的距离,例如,可以将RGB空间的所有颜色的颜色值转换为LAB空间的颜色值,然后再计算任意两种颜色值的欧氏距离,转换之后每种颜色的像素数不变,LAB色彩空间比RGB色彩空间更接近人类视觉,在RGB色彩空间上进行计算,可以最大限度的满足颜色识别的前提,即识别出符合人眼识别的颜色数;
S5.将所述距离小于预设的第一阈值的两种颜色确定为一组相似颜色,例如,预设的第一阈值为0 .004,当LAB色彩空间上的两种颜色(L1 *,a1 *,b1 * )和(L2 *, a2 *,b2 * )的距离,则(L1 *,a1 *,b1 * )和(L2 *, a2 *,b2 * )为一组相似颜色;
S6.将每组相似颜色中像素数较多的颜色识别为目标颜色,例如,一组相似颜色的LAB值分别为(L1*,a1*,b1*)和(L2*,a2*,b2*),对应的像素数分别为c1*和c2*(c1*﹥c2*),则最终识别出的目标颜色为LAB值为(L1*,a1
*,b1*)的颜色;
S7.将每组相似颜色的像素数之和设置为所述目标颜色的像素数;
S8.计算所述第一区域内任意两种颜色的颜色值的距离具体包括:
将RGB空间的所有颜色的颜色值转换为LAB空间的颜色值,然后再计算第一区域内任意两种颜色值的欧氏距离。
另一方面,本发明提供了一种移动终端,所述移动终端包括:
检测模块,用于对预处理图像进行边缘检测,得到边缘像素点;
第一确定模块,用于根据所述边缘像素点确定第一区域;
计算模块,用于计算所述第一区域内任意两种颜色的颜色值的距离;
第二确定模块,用于将所述距离小于预设的第一阈值的两种颜色确定为一组相似颜色;
识别模块,用于将每组相似颜色中像素数较多的颜色识别为目标颜色;
设置模块,用于将每组相似颜色的像素数之和设置为所述目标颜色的像素数。
本发明提出的一种图像色彩检测方法,其关键在于,S1.对待识别图像进行预处理,得到预处理图像;S2.对所述预处理图像进行边缘检测,得到边缘像素点;S3.根据所述边缘像素点确定第一区域;S4.计算所述第一区域内任意两种颜色的颜色值的距离;S5.将所述距离小于预设的第一阈值的两种颜色确定为一组相似颜色;S6.将每组相似颜色中像素数较多的颜色识别为目标颜色;S7.将每组相似颜色的像素数之和设置为所述目标颜色的像素数,本方法色彩识别精度高,能够可以识别出图像数据的颜色基调信息,及时地提醒用户调整拍摄场景,达到预期的拍摄效果。
以上显示和描述了本发明的基本原理和主要特征和本发明的优点。本行业的技术人员应该了解,本发明不受上述实施例的限制,上述实施例和说明书中描述的只是说明本发明的原理,在不脱离本发明精神和范围的前提下,本发明还会有各种变化和改进,这些变化和改进都落入要求保护的本发明范围内。本发明要求保护范围由所附的权利要求书及其等效物界定。
Claims (6)
1.一种图像色彩检测方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1.对待识别图像进行预处理 ,得到预处理图像;
S2.对所述预处理图像进行边缘检测,得到边缘像素点;
S3.根据所述边缘像素点确定第一区域;
S4.计算所述第一区域内任意两种颜色的颜色值的距离;
S5.将所述距离小于预设的第一阈值的两种颜色确定为一组相似颜色;
S6.将每组相似颜色中像素数较多的颜色识别为目标颜色;
S7.将每组相似颜色的像素数之和设置为所述目标颜色的像素数;
S8.计算所述第一区域内任意两种颜色的颜色值的距离具体包括:
将RGB空间的所有颜色的颜色值转换为LAB空间的颜色值,然后再计算第一区域内任意两种颜色值的欧氏距离。
2.根据权利要求1所述的一种图像色彩检测方法,其特征在于:所述第一区域包括以边缘像素点为中心,周围预设像素数以外的区域。
3.根据权利要求2所述的一种图像色彩检测方法,其特征在于:统计所述第一区域内所有像素点的颜色值和对应的像素数,并按照像素数由多到少对颜色值进行排序。
4.一种移动终端,其特征在于:所述移动终端包括:
检测模块,用于对预处理图像进行边缘检测,得到边缘像素点;
第一确定模块,用于根据所述边缘像素点确定第一区域;
计算模块,用于计算所述第一区域内任意两种颜色的颜色值的距离;
第二确定模块,用于将所述距离小于预设的第一阈值的两种颜色确定为一组相似颜色;
识别模块,用于将每组相似颜色中像素数较多的颜色识别为目标颜色;
设置模块,用于将每组相似颜色的像素数之和设置为所述目标颜色的像素数;
其中,所述第一确定模块具体用于:
将边缘像素点为中心,周围预设像素数以外的区域确定为第一区域;
所述计算模块具体用于:
将RGB空间的所有颜色的颜色值转换为LAB空间的颜色值,然后再计算第一区域内任意两种颜色值的欧氏距离。
5.根据权利要求4所述的一种移动终端,其特征在于:所述移动终端还包括预处理模块,用于对待识别图像进行预处理 ,得到所述预处理图像。
6.根据权利要求4所述的一种移动终端,其特征在于:所述移动终端还包括统计模块,用于统计所述第一区域内所有像素点的颜色值和对应的像素数,并按照像素数由多到少对颜色值进行排序。
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CN113393540A (zh) * | 2021-06-10 | 2021-09-14 | 上海智砹芯半导体科技有限公司 | 图像中的色边像素点的确定方法、装置和计算机设备 |
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