CN115807956A - 一种热力站阀门开度的控制方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种热力站阀门开度的控制方法及装置，应用于供热领域，获取热力站的运行数据以及天气参数；建立二次管网的供水温度的预测模型，预测模型用于根据天气参数输出二次管网的供水温度；建立热力站阀门开度模型，热力站阀门开度模型用于根据热力站的运行数据及二次管网的供水温度输出热力站阀门开度；根据热力站阀门开度模型控制热力站阀门开度。天气影响二次管网的供水温度，所以根据天气参数建立了二次管网的供水温度的预测模型，并根据二次管网的供水温度建立了热力站阀门开度模型，使用热力站阀门开度模型控制热力站的阀门开度可以更加准确的控制，提高用户的舒适度。

Description

一种热力站阀门开度的控制方法及装置

技术领域

本发明涉及供热领域，特别是涉及一种热力站阀门开度的控制方法及装置。

背景技术

目前，热力站已经成为集中供热系统的主要组成部分，为了最大化利用热量，同时保证热用户端的舒适度，需要对热力站的运行进行调节和控制。同时，由于集中供热管网经常会出现水力、热力失衡问题，需要对供热管网进行调控。供热管网通常是由两条管路组成的，一条是供水管，一条是回水管。热水通过供水管从热源处流向热力站。在热力站，这些热水会与另一套管路(即二次管网)中的冷水进行热交换，温度降低后通过回水管回流至热源。以上这套由供水管与回水管连接热源与热力站的管路被称为一次网，而热水从热源流至热力站的过程为一次供水过程，从热力站回流至热源的过程为一次回水过程。此外，热力站与热用户之间也有一套管网，首先，这套管网中的热水通过吸收热力站一次供水的热量，温度上升，然后通过供水管流向热用户。与热用户进行热交换以后，温度降低，并从回水管流回热力站，再次吸收一次供水的热量。这一套管网被称为二次管网，热水从热力站到热用户的过程称为二次供水过程，冷水从热用户回流至热力站的过程称为二次回水过程。因此，现在的供热管网通常会在热力站附近的一次管网的回水管处加装调节阀，通过远程调节阀门开度大小到合适的范围，解决管网的水力、热力问题，降低管网的热量损失并保障热用户的舒适度。然而，目前供热系统中对热力站阀门开度的调控手段较为落后，且缺乏预测性的调控算法。

发明内容

本发明的目的是提供一种热力站阀门开度的控制方法及装置，使用热力站阀门开度模型控制热力站的阀门开度可以更加准确的控制，提高用户的舒适度。

为解决上述技术问题，本发明提供了一种热力站阀门开度的控制方法，包括：

获取热力站的运行数据以及天气参数，所述热力站包括热源与热力站之间的一次管网以及热力站与用户之间的二次管网，所述运行数据包括温度及阀门开度，所述天气参数包括温度及湿度；

建立所述二次管网的供水温度的预测模型，所述预测模型用于根据所述天气参数输出所述二次管网的供水温度；

建立所述热力站阀门开度模型，所述热力站阀门开度模型用于根据所述热力站的运行数据及所述二次管网的供水温度的预测模型输出的所述二次管网的供水温度输出热力站阀门开度；

根据所述热力站阀门开度模型控制所述热力站阀门开度。

优选的，获取热力站的运行数据以及天气参数，包括：

获取所述一次管网的供水温度、回水温度及一次阀门开度；

获取所述二次管网的供水温度、回水温度及一次阀门开度；

获取干球温度、风速、天气类型、湿度及太阳辐射量，所述天气类型包括阴、晴、雨及多云。

优选的，获取热力站的运行数据以及天气参数之后，还包括：

将获取到的所述运行数据及所述天气参数中重复的数据去除；

将缺失的所述运行数据及所述天气参数通过相邻的数据进行补充；

将不符合3σ法则的所述运行数据及所述天气参数通过相邻的数据进行补充。

优选的，获取热力站的运行数据以及天气参数之后，还包括：

将所述运行数据及天气参数划分为训练运行数据、测试运行数据、训练天气参数及测试天气参数，所述训练运行数据及所述训练天气参数用于训练所述二次管网的供水温度的预测模型及所述热力站阀门开度模型，所述测试运行参数及所述测试天气参数用于验证所述二次管网的供水温度的预测模型及所述热力站阀门开度模型。

优选的，建立所述二次管网的供水温度的预测模型之前，还包括：

确定与所述二次管网的供水温度相关的天气参数的类型；

建立所述二次管网的供水温度的预测模型，包括：

通过与所述二次管网的供水温度相关的天气参数建立所述二次管网的供水温度的预测模型；所述二次管网的供水温度的预测模型用于根据与所述二次管网的供水温度相关的天气参数输出所述二次管网的供水温度。

优选的，确定与所述二次管网的供水温度相关的天气参数的类型，包括：

使用逐步回归法确定与所述二次管网的供水温度相关的天气参数的类型。

优选的，建立所述热力站阀门开度模型，包括：

根据m个小时内的所述一次管网的运行数据、m个小时内的所述二次管网的运行数据及n小时内的所述二次管网的供水温度的预测模型输出的二次管网的供水温度建立所述热力站阀门开度模型，m及n为大于零的数。

优选的，根据所述热力站阀门开度模型控制所述热力站阀门开度之前，还包括：

以时间i为起点，将i+m-1小时至i+m+n-2小时的天气参数输入至所述二次管网的供水温度的预测模型；

获取所述二次管网的供水温度的预测模型输出的所述二次管网的供水温度；

将i+m-1小时至i+m+n-2小时的所述一次管网的运行数据及所述二次管网的运行数据及所述二次管网的供水温度输入至所述热力站阀门开度模型；

获取所述热力站阀门开度模型输出的热力站阀门开度；

判断是否输出所有时间的热力站阀门开度；

若否，则令i＝i+1，并返回以时间i为起点，将i+m-1小时至i+m+n-2小时的天气参数输入至所述二次管网的供水温度的预测模型的步骤；

若是，则判断所述热力站阀门开度模型输出的热力站阀门开度与实际的所述热力站阀门开度的差值是否超过预设范围；

若不超过，则进入根据所述热力站阀门开度模型控制所述热力站阀门开度的步骤。

优选的，判断所述热力站阀门开度模型输出的热力站阀门开度与实际的所述热力站阀门开度的差值是否超过预设范围，包括：

获取所述热力站阀门开度模型输出的第一热力站阀门开度；

获取实际的所述第二热力站阀门开度；

判断所述第一热力站阀门开度及所述第二热力站阀门开度的均方根是否超过预设范围。

为解决上述技术问题，本发明还提供了一种热力站阀门开度的控制装置，其特征在于，包括：

存储器，用于存储计算机程序；

处理器，用于执行所述计算机程序时实现上述热力站阀门开度的控制方法的步骤。

本申请提供了一种热力站阀门开度的控制方法及装置，应用于供热领域，获取热力站的运行数据以及天气参数，热力站包括热源与热力站之间的一次管网以及热力站与用户之间的二次管网，运行数据包括温度及阀门开度，天气参数包括温度及湿度；建立二次管网的供水温度的预测模型，预测模型用于根据天气参数输出二次管网的供水温度；建立热力站阀门开度模型，热力站阀门开度模型用于根据热力站的运行数据及二次管网的供水温度输出热力站阀门开度；根据热力站阀门开度模型控制热力站阀门开度。由于天气会影响到二次管网的供水温度，所以根据天气参数建立了二次管网的供水温度的预测模型，并根据二次管网的供水温度建立了热力站阀门开度模型，使用该热力站阀门开度模型控制热力站的阀门开度可以更加准确的控制，提高用户的舒适度。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对现有技术和实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明提供的一种热力站阀门开度的控制方法的流程图；

图2为本发明提供的一种热力站阀门开度的控制装置的结构示意图。

具体实施方式

本发明的核心是提供一种热力站阀门开度的控制方法及装置，使用热力站阀门开度模型控制热力站的阀门开度可以更加准确的控制，提高用户的舒适度。

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

供热管网通常是由两条管路组成的，一条是供水管，一条是回水管。热水通过供水管从热源处流向热力站。在热力站，这些热水会与另一套管路(即二次管网)中的冷水进行热交换，温度降低后通过回水管回流至热源。以上这套由供水管与回水管连接热源与热力站的管路被称为一次网，而热水从热源流至热力站的过程为一次供水过程，从热力站回流至热源的过程为一次回水过程。此外，热力站与热用户之间也有一套管网，首先，这套管网中的热水通过吸收热力站一次供水的热量，温度上升，然后通过供水管流向热用户。与热用户进行热交换以后，温度降低，并从回水管流回热力站，再次吸收一次供水的热量。这一套管网被称为二次管网，热水从热力站到热用户的过程称为二次供水过程，冷水从热用户回流至热力站的过程称为二次回水过程。

图1为本发明提供的一种热力站阀门开度的控制方法的流程图，包括：

S11：获取热力站的运行数据以及天气参数，热力站包括热源与热力站之间的一次管网以及热力站与用户之间的二次管网，运行数据包括温度及阀门开度，天气参数包括温度及湿度；

建立预测模型需要历史数据训练得到，所以预先获取到热力站的运行数据进行训练。同时天气参数会影响热力站的运行数据尤其是二次管网的运行数据。所以需要根据天气参数以及运行数据共同进行训练模型。

S12：建立二次管网的供水温度的预测模型，预测模型用于根据天气参数输出二次管网的供水温度；

由于天气参数会影响二次管网的供水温度，所以建立的二次管网的供水温度的预测模型，该模型的输入为天气参数，该模型的输出为二次管网的供水温度。

S13：建立热力站阀门开度模型，热力站阀门开度模型用于根据热力站的运行数据及二次管网的供水温度的预测模型输出的二次管网的供水温度输出热力站阀门开度；

建立了热力站阀门开度模型，该模型的输入为热力站的运行数据以及二次管网的供水温度，该模型的输出为热力站阀门开度。

需要说明的是上述二次管网的供水温度为二次管网供水温度的预测模型输出的。

S14：根据热力站阀门开度模型控制热力站阀门开度。

输出的热力站阀门开度为考虑到天气参数对二次管网的供水温度的影响，所以最终输出的热力站阀门开度更加准确，符合实际的需要。

本申请提供了一种热力站阀门开度的控制方法，应用于供热领域，获取热力站的运行数据以及天气参数，热力站包括热源与热力站之间的一次管网以及热力站与用户之间的二次管网，运行数据包括温度及阀门开度，天气参数包括温度及湿度；建立二次管网的供水温度的预测模型，预测模型用于根据天气参数输出二次管网的供水温度；建立热力站阀门开度模型，热力站阀门开度模型用于根据热力站的运行数据及二次管网的供水温度输出热力站阀门开度；根据热力站阀门开度模型控制热力站阀门开度。由于天气会影响到二次管网的供水温度，所以根据天气参数建立了二次管网的供水温度的预测模型，并根据二次管网的供水温度建立了热力站阀门开度模型，使用该热力站阀门开度模型控制热力站的阀门开度可以更加准确的控制，提高用户的舒适度。

在上述实施例的基础上：

作为一种优选的实施例，获取热力站的运行数据以及天气参数，包括：

获取一次管网的供水温度、回水温度及一次阀门开度；

获取二次管网的供水温度、回水温度及一次阀门开度；

获取干球温度、风速、天气类型、湿度及太阳辐射量，天气类型包括阴、晴、雨及多云。

具体的，热力站的运行参数包括一次供水温度、一次回水温度、一次供水压力、一次回水压力、一次阀门开度、一次瞬时流量、一次瞬时热量、一次供回水压差、二次供水温度、二次回水温度、二次供水压力及二次回水压力。干球温度是没有考虑太阳辐射和湿度影响的当下空气的实际温度，是热力学温度。天气类型可以结合当地气候条件选择比较典型的天气类型，如晴、阴、多云、小雨、阵雨。

作为一种优选的实施例，获取热力站的运行数据以及天气参数之后，还包括：

将获取到的运行数据及天气参数中重复的数据去除；

将缺失的运行数据及天气参数通过相邻的数据进行补充；

将不符合3σ法则的运行数据及天气参数通过相邻的数据进行补充。

去除原始运行数据中的重复数据，采集原始数据的过程中会因为读取或存储原因出现同一个时间的各项数据存储了多次，因此需要将重复数据进行去重，保留一个即可。如果没有重复可以忽略。

假设将运行数据以1小时为一个时间周期进行采样，采样时将这段时间内所有数据的平均值作为该时间节点的数据值，譬如某日12：00即为一个时间节点；出现缺失值时，可以将缺失值之前的第一个非缺失值视为该缺失值的填充值；也可以将缺失值所在的时间周期内所有数据的平均值作为缺失值的填充值。

3σ准则适用于服从正态分布或近似正态分布的样本数据。可以证明，如果一个随机指标受到诸多因素的影响，但其中任何一个因素都不起决定性作用，则该随机指标一定服从或近似服从正态分布。在正态分布中，σ代表标准差，μ代表均值。根据3σ准则，对同一种数据，约99.73％的数据值都集中在(μ-3σ，μ+3σ)之间。因此，可以认为超出这个范围的数据值为异常值，并用相邻值代替之。

作为一种优选的实施例，获取热力站的运行数据以及天气参数之后，还包括：

将运行数据及天气参数划分为训练运行数据、测试运行数据、训练天气参数及测试天气参数，训练运行数据及训练天气参数用于训练二次管网的供水温度的预测模型及热力站阀门开度模型，测试运行参数及测试天气参数用于验证二次管网的供水温度的预测模型及热力站阀门开度模型。

由于训练模型的数据不可以用来校验模型是否准确，所以设置了训练数据以及测试数据。训练数据的作用是对模型进行训练，而测试数据的作用是对模型的训练效果进行检验。通常训练数据占所有数据的80％。

作为一种优选的实施例，建立二次管网的供水温度的预测模型之前，还包括：

确定与二次管网的供水温度相关的天气参数的类型；

建立二次管网的供水温度的预测模型，包括：

通过与二次管网的供水温度相关的天气参数建立二次管网的供水温度的预测模型；二次管网的供水温度的预测模型用于根据与二次管网的供水温度相关的天气参数输出二次管网的供水温度。

干球温度、风速、天气类型、湿度与太阳辐射量等天气参数均会对二次网供水温度产生影响，但是现有研究表明，并不是涉及的影响因素越多，预测模型的效果就越好，并且过多的输入数据也会影响模型的预测效率。

所以并不是将所有的天气参数都用于后续的建立二次管网的供水温度的预测模型，而是将筛选出来的显著影响二次管网的供水温度参与建立模型。

作为一种优选的实施例，确定与二次管网的供水温度相关的天气参数的类型，包括：

使用逐步回归法确定与二次管网的供水温度相关的天气参数的类型。

利用逐步回归分析方法对各天气参数进行显著性检验，剔除显著性水平过低的自变量(即天气参数)，筛选出显著性水平较高的自变量，从而为建立自变量少、精度高的二次网供水温度预测模型做准备。

具体的过程可以为：确定干球温度的影响是否超过预设数值，若超过则确定干球温度为可以进入后续步骤的天气参数。确定干球温度以及风速共同的影响是否超过预设数值，若不超过则确定风速需要剔除，若超过，则干球温度和风速均为可以进入后续步骤的天气参数。以此类推，筛选出显著性水平较高的天气参数。

作为一种优选的实施例，建立热力站阀门开度模型，包括：

根据m个小时内的一次管网的运行数据、m个小时内的二次管网的运行数据及n小时内的二次管网的供水温度的预测模型输出的二次管网的供水温度建立热力站阀门开度模型，m及n为大于零的数。

可选择不同的智能算法建立该二次网供水温度预测模型，以支持向量机(SVM)为例，输入为筛选后某时刻的天气参数，输出为对应时刻的二次温度，选择不同的核函数对预测模型进行训练，选择性能最好的模型作为最终的二次网供水温度预测模型。面对线性不可分的数据，需要将其从低维空间映射到高维空间，变成高维空间的线性可分问题。但高维空间计算内积非常困难，所以选用核函数来代替内积进行计算。在支持向量机中，核函数可以选取多项式核函数、线性核函数、高斯RBF核函数等。

作为一种优选的实施例，根据热力站阀门开度模型控制热力站阀门开度之前，还包括：

以时间i为起点，将i+m-1小时至i+m+n-2小时的天气参数输入至二次管网的供水温度的预测模型；

获取二次管网的供水温度的预测模型输出的二次管网的供水温度；

将i+m-1小时至i+m+n-2小时的一次管网的运行数据及二次管网的运行数据及二次管网的供水温度输入至热力站阀门开度模型；

获取热力站阀门开度模型输出的热力站阀门开度；

判断是否输出所有时间的热力站阀门开度；

若否，则令i＝i+1，并返回以时间i为起点，将i+m-1小时至i+m+n-2小时的天气参数输入至二次管网的供水温度的预测模型的步骤；

若是，则判断热力站阀门开度模型输出的热力站阀门开度与实际的热力站阀门开度的差值是否超过预设范围；

若不超过，则进入根据热力站阀门开度模型控制热力站阀门开度的步骤。

本申请采用了多层感知机(MLP)算法进行建模。根据工程经验以及各热力站的实际情况，设置使用前m个小时的历史运行数据去预测后n个小时的热力站阀门开度。其中m和n的具体数值可以根据工程实际进行选择。

具体地，假设m＝6，n＝2，使用前6个时间节点的一次管网及二次管网的运行数据以及后2个时间节点的二次供水温度预测值去预测后2个小时的热力站阀门开度，模型的输入为：前6个时间节点的一、二次网运行参数以及步骤二次管网的供水温度的预测模型输出的后2个时间节点的二次供水温度预测值，热力站阀门开度模型的输出为：后2个时间节点的热力站阀门开度，例如：已知12:00至17:00这6个小时的12个历史运行数据以及二次管网的供水温度的预测模型得到的18:00与19:00的二次供水温度预测值，利用以上数据可以预测18:00与19:00的热力站阀门开度。

直至完成所有时刻的预测，结束循环。

作为一种优选的实施例，判断热力站阀门开度模型输出的热力站阀门开度与实际的热力站阀门开度的差值是否超过预设范围，包括：

获取热力站阀门开度模型输出的第一热力站阀门开度；

获取实际的第二热力站阀门开度；

判断第一热力站阀门开度及第二热力站阀门开度的均方根是否超过预设范围。

考虑到模型在使用前需要确定数据的准确性，所以采用均方根来计算。均方根的计算公式为

其中x_i为第i个热力站阀门开度的实际值，

为第i个热力站阀门开度的预测值，共有n组数据。

若均方根超过预设范围，则通过调整m和n的数值重新计算。若不超过预设范围，则证明该模型输出的数据准确。

图2为本发明提供的一种热力站阀门开度的控制装置的结构示意图，包括：

存储器21，用于存储计算机程序；

处理器22，用于执行计算机程序时实现上述热力站阀门开度的控制方法的步骤。

本申请提供的热力站阀门开度的控制装置的介绍请参照上述实施例，在此处不再赘述。

还需要说明的是，在本说明书中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

专业人员还可以进一步意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。

对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下，在其他实施例中实现。因此，本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

Claims (10)

1.一种热力站阀门开度的控制方法，其特征在于，包括：

获取热力站的运行数据以及天气参数，所述热力站包括热源与热力站之间的一次管网以及热力站与用户之间的二次管网，所述运行数据包括温度及阀门开度，所述天气参数包括温度及湿度；

建立所述二次管网的供水温度的预测模型，所述预测模型用于根据所述天气参数输出所述二次管网的供水温度；

建立所述热力站阀门开度模型，所述热力站阀门开度模型用于根据所述热力站的运行数据及所述二次管网的供水温度的预测模型输出的所述二次管网的供水温度输出热力站阀门开度；

根据所述热力站阀门开度模型控制所述热力站阀门开度。

2.如权利要求1所述的热力站阀门开度的控制方法，其特征在于，获取热力站的运行数据以及天气参数，包括：

获取所述一次管网的供水温度、回水温度及一次阀门开度；

获取所述二次管网的供水温度、回水温度及一次阀门开度；

获取干球温度、风速、天气类型、湿度及太阳辐射量，所述天气类型包括阴、晴、雨及多云。

3.如权利要求1所述的热力站阀门开度的控制方法，其特征在于，获取热力站的运行数据以及天气参数之后，还包括：

将获取到的所述运行数据及所述天气参数中重复的数据去除；

将缺失的所述运行数据及所述天气参数通过相邻的数据进行补充；

将不符合3σ法则的所述运行数据及所述天气参数通过相邻的数据进行补充。

4.如权利要求1所述的热力站阀门开度的控制方法，其特征在于，获取热力站的运行数据以及天气参数之后，还包括：

将所述运行数据及天气参数划分为训练运行数据、测试运行数据、训练天气参数及测试天气参数，所述训练运行数据及所述训练天气参数用于训练所述二次管网的供水温度的预测模型及所述热力站阀门开度模型，所述测试运行参数及所述测试天气参数用于验证所述二次管网的供水温度的预测模型及所述热力站阀门开度模型。

5.如权利要求1所述的热力站阀门开度的控制方法，其特征在于，建立所述二次管网的供水温度的预测模型之前，还包括：

确定与所述二次管网的供水温度相关的天气参数的类型；

建立所述二次管网的供水温度的预测模型，包括：

通过与所述二次管网的供水温度相关的天气参数建立所述二次管网的供水温度的预测模型；所述二次管网的供水温度的预测模型用于根据与所述二次管网的供水温度相关的天气参数输出所述二次管网的供水温度。

6.如权利要求5所述的热力站阀门开度的控制方法，其特征在于，确定与所述二次管网的供水温度相关的天气参数的类型，包括：

使用逐步回归法确定与所述二次管网的供水温度相关的天气参数的类型。

7.如权利要求1所述的热力站阀门开度的控制方法，其特征在于，建立所述热力站阀门开度模型，包括：

根据m个小时内的所述一次管网的运行数据、m个小时内的所述二次管网的运行数据及n小时内的所述二次管网的供水温度的预测模型输出的二次管网的供水温度建立所述热力站阀门开度模型，m及n为大于零的数。

8.如权利要求1至7任一项所述的热力站阀门开度的控制方法，其特征在于，根据所述热力站阀门开度模型控制所述热力站阀门开度之前，还包括：

以时间i为起点，将i+m-1小时至i+m+n-2小时的天气参数输入至所述二次管网的供水温度的预测模型；

获取所述二次管网的供水温度的预测模型输出的所述二次管网的供水温度；

将i+m-1小时至i+m+n-2小时的所述一次管网的运行数据及所述二次管网的运行数据及所述二次管网的供水温度输入至所述热力站阀门开度模型；

获取所述热力站阀门开度模型输出的热力站阀门开度；

判断是否输出所有时间的热力站阀门开度；

若否，则令i＝i+1，并返回以时间i为起点，将i+m-1小时至i+m+n-2小时的天气参数输入至所述二次管网的供水温度的预测模型的步骤；

若是，则判断所述热力站阀门开度模型输出的热力站阀门开度与实际的所述热力站阀门开度的差值是否超过预设范围；

若不超过，则进入根据所述热力站阀门开度模型控制所述热力站阀门开度的步骤。

9.如权利要求8所述的热力站阀门开度的控制方法，其特征在于，判断所述热力站阀门开度模型输出的热力站阀门开度与实际的所述热力站阀门开度的差值是否超过预设范围，包括：

获取所述热力站阀门开度模型输出的第一热力站阀门开度；

获取实际的所述第二热力站阀门开度；

判断所述第一热力站阀门开度及所述第二热力站阀门开度的均方根是否超过预设范围。

10.一种热力站阀门开度的控制装置，其特征在于，包括：

存储器，用于存储计算机程序；

处理器，用于执行所述计算机程序时实现如权利要求1至9任一项所述热力站阀门开度的控制方法的步骤。

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