CN115801187A - 数据处理方法、装置、电子设备及介质 - Google Patents

Abstract

本申请涉及数据处理技术领域，提供一种数据处理方法、装置、电子设备及介质，应用于包括RFSoC芯片的数据处理装置，所述RFSoC芯片包括SD‑FEC集成模块，所述SD‑FEC集成模块至少包括LDPC译码方式与Turbo译码方式，所述数据处理方法包括：对物理上行共享信道传输的初始数据进行符号级处理，得到中间数据；基于所述初始数据对应的编码方式，从所述LDPC译码方式与所述Turbo译码方式中确定目标译码方式；根据所述目标译码方式对所述中间数据进行译码，得到目标数据。本申请以硬核的方式对物理上行共享信道传输的数据进行译码，无需用户进行代码编写，可以提高对数据进行译码时的速度，进而提高数据的译码效率。

Description

数据处理方法、装置、电子设备及介质

技术领域

本申请涉及数据处理技术领域，具体涉及一种数据处理方法、装置、电子设备及介质。

背景技术

目前，用户使用软核对数据进行译码处理。但是，使用软核对数据进行译码时，需要用户编写代码才能实现，而编写代码需要对对代码的语言具有较深了解。由此，导致当前通过软核对数据进行译码时的速度慢，进而导致数据译码的效率低。

发明内容

本申请实施例提供一种数据处理方法、装置、电子设备及介质，用以解决用户通过软核对数据进行译码时的速度慢，进而导致数据译码的效率低的问题。

第一方面，本申请实施例提供一种数据处理方法，应用于包括RFSoC芯片的数据处理装置，所述RFSoC芯片包括SD-FEC集成模块，所述SD-FEC集成模块至少包括LDPC译码方式与Turbo译码方式，所述数据处理方法包括：

对物理上行共享信道传输的初始数据进行符号级处理，得到中间数据；

基于所述初始数据对应的编码方式，从所述LDPC译码方式与所述Turbo译码方式中确定目标译码方式；

根据所述目标译码方式对所述中间数据进行译码，得到目标数据。

在一个实施例中，所述根据所述目标译码方式对所述中间数据进行译码，得到目标数据之前，还包括：

对所述中间数据进行解交织、解速率匹配、HARQ合并，得到待译码中间数据；

根据所述目标译码方式对所述待译码中间数据进行译码，得到目标数据。

在一个实施例中，所述根据所述目标译码方式对所述中间数据进行译码，得到目标数据之后，还包括：

对所述目标数据进行馈字节级循环冗余校验，得到第一校验数据；

对所述第一校验数据进行馈字节拼接，得到拼接数据；

对所述拼接数据进行太字节级循环冗余校验，得到第二校验数据。

在一个实施例中，所述基于所述初始数据对应的编码方式，从所述LDPC译码方式与所述Turbo译码方式中确定目标译码方式，包括：

识别所述初始数据的编码方式；

基于编码方式与译码方式之间的映射关系，从所述LDPC译码方式与所述Turbo译码方式中确定所述初始数据对应的目标译码方式。

在一个实施例中，所述符号级处理包括解映射、信道估计、信道均衡、离散傅里叶逆变换、解调、解扰、解复用中的一项或多项。

在一个实施例中，所述对物理上行共享信道传输的初始数据进行符号级处理，得到中间数据，包括：

对物理上行共享信道传输的初始数据进行解映射，得到第一数据；

对所述第一数据进行信道估计，得到第二数据；

对所述第二数据进行信道均衡，得到第三数据；

对所述第三数据进行离散傅里叶逆变换，得到第四数据；

对所述第四数据进行解调，得到第五数据；

对所述第五数据进行解扰，得到第六数据；

对所述第六数据进行解复用，得到中间数据。

第二方面，本申请实施例提供一种数据处理装置，所述数据处理装置包括RFSoC芯片，所述RFSoC芯片包括SD-FEC集成模块，所述SD-FEC集成模块至少包括LDPC译码方式与Turbo译码方式，所述数据处理装置包括：

处理模块，用于对物理上行共享信道传输的初始数据进行符号级处理，得到中间数据；

确定模块，用于基于所述初始数据对应的编码方式，从所述LDPC译码方式与所述Turbo译码方式中确定目标译码方式；

译码模块，用于根据所述目标译码方式对所述中间数据进行译码，得到目标数据。

在一个实施例中，所述确定模块，还用于识别所述初始数据的编码方式；基于编码方式与译码方式之间的映射关系，从所述LDPC译码方式与所述Turbo译码方式中确定所述初始数据对应的目标译码方式。

第三方面，本申请实施例提供一种电子设备，包括处理器和存储有计算机程序的存储器，所述处理器执行所述程序时实现第一方面或第二方面所述的数据处理方法的步骤。

第四方面，本申请实施例提供一种存储介质，所述存储介质为计算机可读存储介质，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现第一方面或第二方面所述的数据处理方法的步骤。

本申请实施例提供的数据处理方法、装置、电子设备及存储介质，通过RFSoC芯片的SD-FEC集成模块中的LDPC译码方式与Turbo译码方式，以硬核的方式对物理上行共享信道传输的数据进行译码，无需用户进行代码编写与维护，可以提高对数据进行译码时的速度，进而提高数据的译码效率。

附图说明

为了更清楚地说明本申请或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本申请实施例提供的数据处理方法的流程示意图之一；

图2是本申请实施例提供的数据处理方法的流程示意图之二；

图3是本申请实施例提供的数据处理方法的流程示意图之三；

图4是本申请实施例提供的数据处理方法的流程示意图之四；

图5是本申请实施例提供的数据处理方法的流程示意图之五；

图6是本申请数据处理装置实施例的功能模块示意图；

图7是本申请实施例提供的电子设备的结构示意图。

具体实施方式

为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

下面结合实施例对本发明提供的数据处理方法、装置、电子设备及存储介质进行详细描述。

图1为本申请实施例提供的数据处理方法的流程示意图之一。参照图1，本申请实施例提供一种数据处理方法，该方法可以包括：

步骤S100，对物理上行共享信道传输的初始数据进行符号级处理，得到中间数据；

需要说明的是，本申请实施例提供的数据处理方法的执行主体可以是计算机设备，例如手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、车载电子设备、可穿戴设备、超级移动个人计算机(ultra-mobile personal computer，UMPC)、上网本或者个人数字助理(personaldigital assistant，PDA)等。

本申请的计算机设备中可以包括数据处理装置，其中，数据处理装置中可以设置有RFSoC芯片，其中，RFSoC芯片可以包括SD-FEC(软判决前向纠错)集成模块。并且，SD-FEC集成模块至少可以包括LDPC(Low Density Parity Check Code，低密度奇偶校验码)译码方式与Turbo译码方式。

需要说明的是，SD-FEC集成模块还可以包括LDPC编码方式。

其中，RFSoC芯片可以为Xilinx公司的Zynq UltraScale+RFSoC系列芯片中的一种。

进一步地，SD-FEC集成模块中具有SD-FEC硬核资源，使得SD-FEC集成模块可以支持LDPC编码、LDPC译码、Turbo译码等三种工作模式。

需要说明的是，SD-FEC的工作时钟分为接口时钟和内部操作时钟，内核操作时钟支持的最大工作频率为667Mhz；SD-FEC编码或者译码的吞吐量根据译码控制参数不同，吞吐量不同，最高译码吞吐量(Throughput)能达到3Gbps左右。

SD-FEC主要有七个接口，三个数据输入相关接口，三个数据输出相关接口，1个译码控制端口。AXI4-Lite为整个硬核提供配置接口，通过修改内部寄存器控制SD-FEC。

CTRL、DIN_WORDS、DIN是译码器译码所需的控制信息和数据的输入端口。

LDPC编码和译码的CTRL控制端口为40Bit，一个译码CTRL信号对应一个带译码的CB，SD-FEC内最多可以存储13个未译码的CTRL(包括正在译码的CTRL,工作模式为NR译码或编码)。

DIN_WORDS用于控制当前时钟从DIN端口输入的有效LLR数据或者硬信息数量。

DOUT_WORDS也用于控制当前时钟从DOUT端口中输出数据的数量。

所有的接口都工作在接口时钟域，数据通过跨时钟域同步后，进入SD-FEC内核时钟域，进行译码或者编码操作，所有的接口使用了跨时钟域的FIFO实现数据的跨时钟域同步。

在目前LDPC译码器需要的配置情况下，在数据通道(DIN，DIN_WORDs，DOUT，DOT_WORDS)FIF0(先进先出)深度相同，因为每个数据DIN/DOUT都对应一个DIN_WORDS、DOUT_WORDS。

物理上行共享信道即Physical Uplink Shared CHannel，主要用于承载用户面的数据信息和控制信息，是用户设备发送数据信息的信道。

LDPC码是一种具有稀疏校验矩阵的分组纠错码，其几乎适用于所有的信道。

Turbo Codes译码是一类具有反馈结构的伪随机译码器，2个码可以交替互不影响的译码，并且还可以通过关于系统码信息位的软判决输出相互传递信息,进行递推式迭代译码。

初始数据即用户设备通过物理上行共享信道所发送的数据。初始数据中可以包括数据信息和控制信息。控制信息可以为上行控制信息(UCL)。

本申请中符号级处理可以包括解映射、信道估计、信道均衡、离散傅里叶逆变换、解调、解扰、解复用等多种处理操作中的一种或多种。

在一些实施例中，本申请中的符号级处理可以包括解映射、信道估计、信道均衡、离散傅里叶逆变换、解调、解扰、解复用等多种处理操作。

中间数据在本申请中即经过符号级处理后的数据。

步骤S200，基于初始数据对应的编码方式，从LDPC译码方式与Turbo译码方式中确定目标译码方式；

可以理解地，由于在进行数据传输时，为了避免确保数据安全，数据发送方都会对数据进行编码，并在完成编码后发送数据。例如，可以采用LDPC编码或Turbo编码。

因此，本申请可以获取初始数据在发送前进行编码所采用的编码方式，并根据初始数据对应的编码方式，从LDPC译码方式与Turbo译码方式中确定出与初始数据的编码方式对应的译码方式作为目标译码方式。

即，目标译码方式为LDPC译码方式与Turbo译码方式中，与初始数据的编码方式对应的译码方式。

步骤S300，根据目标译码方式对中间数据进行译码，得到目标数据。

在得到中间数据以及确定目标译码方式后，本申请可以根据目标译码方式对中间数据进行译码，并将译码后的数据确定为目标数据。

例如：若目标译码方式为LDPC译码方式，说明初始数据是通过LDPC编码的方式进行编码的，则可以通过与LDPC编码对应的LDPC译码方式对由初始数据得到的中间数据进行译码，得到目标数据。

若目标译码方式为Turbo译码方式，说明初始数据是通过Turbo编码的方式进行编码的，则可以通过与Turbo编码对应的Turbo译码方式对由初始数据得到的中间数据进行译码，得到目标数据。

需要说明的是，由于LDPC编码与Turbo编码等编码技术均为已有的技术，因此本申请中不对LDPC译码方式与Turbo译码方式进行具体限定。

本申请实施例提供的数据处理方法，应用于包括RFSoC芯片的数据处理装置，RFSoC芯片包括SD-FEC集成模块，SD-FEC集成模块至少包括LDPC译码方式与Turbo译码方式，数据处理方法包括：对物理上行共享信道传输的初始数据进行符号级处理，得到中间数据；基于初始数据对应的编码方式，从LDPC译码方式与Turbo译码方式中确定目标译码方式；根据目标译码方式对中间数据进行译码，得到目标数据。通过RFSoC芯片的SD-FEC集成模块中的LDPC译码方式与Turbo译码方式，以硬核的方式对物理上行共享信道传输的数据进行译码，无需用户进行代码编写与维护，可以提高对数据进行译码时的速度，进而提高数据的译码效率。

相比传统的使用软核进行译码，本申请的优势如下：

明显的节省资源，相比传统的使用软核的实现方式，节省了更多的逻辑资源。

成本的减少，降低了开发的难度和时间，传统的使用软核的方式需要基于软核进行编码调试；而使用硬核的方式只需要配置相关译码参数，然后使用SD-FEC进行译码。

节省功耗，相比使用传统的软核，使用SD-FEC硬核可以有效节省功耗。

相比于传统的软核，使用SD-FEC硬核不需要对译码代码进行维护，节省了人力。

图2为本申请实施例提供的数据处理方法的流程示意图之二。参照图2，在一个实施例中，对物理上行共享信道传输的初始数据进行符号级处理，得到中间数据，包括：

步骤S101，对物理上行共享信道传输的初始数据进行解映射，得到第一数据；

由于本申请中符号级处理可以包括解映射、信道估计、信道均衡、离散傅里叶逆变换、解调、解扰、解复用等多种处理操作。因此，本申请实施例中可以对物理上行共享信道传输的初始数据进行解映射，并将解映射得到的数据确定为第一数据。

其中，解映射是泛函微分方程的重要概念之一，解映射为映射的反向操作。映射指两个元素的集之间元素相互“对应”的关系。

步骤S102，对第一数据进行信道估计，得到第二数据；

在得到第一数据后，本申请可以对第一数据进行信道估计，并将完成信道估计后的数据确定为第二数据。

其中，信道估计为从接收数据中将假定的某个信道模型的模型参数估计出来的过程。

步骤S103，对第二数据进行信道均衡，得到第三数据；

在得到第二数据后，本申请可以对第二数据进行信道均衡，并将完成信道均衡后的数据确定为第三数据。

其中，信道均衡(Channel equalization)是指为了提高衰落信道中的通信系统的传输性能而采取的一种抗衰落措施。它主要是为了消除或者是减弱宽带通信时的多径时延带来的码间串扰问题。

其机理是对信道或整个传输系统特性进行补偿，针对信道恒参或变参特性，数据速率大小不同，均衡有多种结构方式。

步骤S104，对第三数据进行离散傅里叶逆变换，得到第四数据；

在得到第三数据后，本申请可以对第三数据进行离散傅里叶逆变换，并将完成离散傅里叶逆变换后的数据确定为第四数据。

其中，离散傅里叶逆变换是离散傅里叶变换的逆向操作。离散傅里叶变换是傅里叶变换在时域和频域上都呈离散的形式，将信号的时域采样变换为其DTFT的频域采样。

步骤S105，对第四数据进行解调，得到第五数据；

在得到第四数据后，本申请可以对第四数据进行解调，并将解调后的数据确定为第五数据。

其中，解调为从已调信号中恢复基带信号，按调制方式分为BPSK、QPSK、16QAM、64QAM、256QAM。因此，可以根据数据的调制方式，采取对应的解调方式对第四数据进行解调。

其中，BPSK(Binary Phase Shift Keying，二进制相移键控)是把模拟信号转换成数据值的转换方式之一，利用偏离相位的复数波浪组合来表现信息键控移相方式。

QAM即正交幅度调制，是英文Quadrature Amplitude Modulation的缩略语简称。

QPSK(Quadrature Phase Shift Keying，正交相移键控)是一种数字调制方式。

步骤S106，对第五数据进行解扰，得到第六数据；

在得到第五数据后，本申请可以对第五数据进行解扰，并将解扰后的数据确定为第六数据。

由于发送端按照一定的规则对数据进行加扰，因此本申请需要按照发送端加扰相反的操作对第五数据进行解扰。

步骤S107，对第六数据进行解复用，得到中间数据。

在得到第六数据后，本申请可以对第六数据进行解复用，并将解复用后的数据确定为中间数据。

其中，解复用为将对应的数据和UCI的软比特根据其距离提取出来。

本实施例可以通过RFSoC芯片快速对物理上行共享信道传输的初始数据进行符号级处理，使得后续可以快速对符号级处理后的数据进行译码，以硬核的方式对进行数据译码，无需用户进行代码编写与维护，可以提高对数据进行译码时的速度，进而提高数据的译码效率。

图3为本申请实施例提供的数据处理方法的流程示意图之三。参照图3，在一个实施例中，基于初始数据对应的编码方式，从LDPC译码方式与Turbo译码方式中确定目标译码方式，包括：

步骤S201，识别初始数据的编码方式；

本申请中可以基于与发送端的通信关系，获取发送端对初始数据进行编码时的编码方式。

步骤S202，基于编码方式与译码方式之间的映射关系，从LDPC译码方式与Turbo译码方式中确定初始数据对应的目标译码方式。

可以理解地，本申请中已经预先设置有编码方式与译码方式之间的映射关系。例如：LDPC编码方式与LDPC译码方式对应，Turbo编码方式与Turbo译码方式对应等。

在得到初始数据的编码方式后，本申请可以获取编码方式与译码方式之间的映射关系，并基于该映射关系，从LDPC译码方式与Turbo译码方式中确定出初始数据对应的译码方式作为目标译码方式。

例如：若初始数据的编码方式为LDPC编码，由于LDPC编码方式与LDPC译码方式对应，因此可以将LDPC译码方式确定为目标译码方式。

本实施例可以根据初始数据对应的编码方式，快速确定对初始数据进行译码所需的译码方式，以快速对由初始数据处理得到的中间数据进行译码，以硬核的方式对进行数据译码，无需用户进行代码编写与维护，可以提高对数据进行译码时的速度，进而提高数据的译码效率。

图4为本申请实施例提供的数据处理方法的流程示意图之四。参照图4，在一个实施例中，根据目标译码方式对中间数据进行译码，得到目标数据之前，还包括：

步骤S11，对中间数据进行解交织、解速率匹配、HARQ合并，得到待译码中间数据；

在得到中间数据后，本申请可以对中间数据进行解交织。其中，交织本质上是一个将数据序列打乱的过程，具体可以为按照人为的方式对数据进行重新排列。而交织的逆过程即为解交织，解交织可以为将重新排列后的数据序列恢复为原来的数据序列。

进一步地，本申请可以对解交织后的数据进行解速率匹配。其中，解速率匹配算法为速率匹配算法的相反操作，用于恢复被打掉的比特，或者打掉重复的比特。解速率匹配可以采取打孔或者补0的方法匹配信道容量。

进一步地，本申请可以对解速率匹配后的数据进行HARQ合并。其中，HARQ即混合自动重传请求(Hybrid Automatic Repeat reQuest)，是一种将前向纠错编码和自动重传请求相结合而形成的技术。

本申请中可以采用软合并(Chase Combine，CC)的方式对数据中的UCL数据进行合并，并将合并后的数据确定为待译码中间数据。

需要说明的是，在单纯的HARQ机制中，接收到的错误数据包是直接被丢弃的。虽然这些错误数据包不能够独立地正确译码，但是它们依然包含有一定的信息。软合并可以利用这部分信息，将接收到的错误数据包保存在存储器中，与重传的数据包合并在一起进行译码，提高了传输效率。

步骤S12，根据目标译码方式对待译码中间数据进行译码，得到目标数据。

在得到待译码中间数据后，本申请可以通过确定的目标译码方式对待译码中间数据进行译码，并将译码得到的数据确定为目标数据。例如：若目标译码方式为LDPC译码方式，则通过LDPC译码方式对待译码中间数据进行译码，得到目标数据。

进一步地，根据目标译码方式对中间数据进行译码，得到目标数据之后，还包括：

步骤S21，对目标数据进行馈字节级循环冗余校验，得到第一校验数据；

在完成译码得到目标数据后，本申请可以对目标数据进行馈字节级循环冗余校验，即CB级CRC校验，并将校验后的数据确定为第一校验数据。

CRC即循环冗余校验码：是数据通信领域中最常用的一种查错校验码，其特征是信息字段和校验字段的长度可以任意选定。循环冗余检查是一种数据传输检错功能，对数据进行多项式计算，并将得到的结果附在帧的后面，接收设备也执行类似的算法，以保证数据传输的正确性和完整性。

步骤S22，对第一校验数据进行馈字节拼接，得到拼接数据；

在得到第一校验数据后，本申请可以对第一校验数据进行馈字节级的数据拼接，并将拼接后的数据确定为拼接数据。

其中，数据拼接的方式可以采用已有的拼接技术，本申请中不进行具体限定。

步骤S23，对拼接数据进行太字节级循环冗余校验，得到第二校验数据。

在得到拼接数据后，本申请可以对拼接数据进行太字节级循环冗余校验，即TB级CRC校验，并将校验后的数据确定为第二校验数据进行输出。

本实施例可以在进行译码前先对数据进行解交织、解速率匹配、HARQ合并，并在译码后对数据进行馈字节级循环冗余校验、馈字节拼接以及太字节级循环冗余校验，以此完成数据的Bit级处理，由此以硬核的方式对物理上行共享信道传输的数据进行处理，提高数据处理效率。

图5为本申请实施例提供的数据处理方法的流程示意图之五。参照图5，在一个实施例中，对初始数据的处理过程可以包括符号级处理与Bit级处理。

具体地，首先对输入的初始数据进行解映射、信道估计、信道均衡、IDFT、解调、解扰等符号级处理，并进一步进行解交织、解速率匹配、HARQ合并、LDPC译码、CB CRC校验、CB拼接、TB CRC校验等Bit级处理，并将完成符号级处理与Bit级处理后的数据输出。

进一步地，本申请还提供一种数据处理装置。

参照图6，图6为本申请数据处理装置实施例的功能模块示意图。

所述数据处理装置包括RFSoC芯片，所述RFSoC芯片包括SD-FEC集成模块，所述SD-FEC集成模块至少包括LDPC译码方式与Turbo译码方式，所述数据处理装置包括：

处理模块610，用于对物理上行共享信道传输的初始数据进行符号级处理，得到中间数据；

确定模块620，用于基于所述初始数据对应的编码方式，从所述LDPC译码方式与所述Turbo译码方式中确定目标译码方式；

译码模块630，用于根据所述目标译码方式对所述中间数据进行译码，得到目标数据。

本申请实施例提供的数据处理装置，通过RFSoC芯片的SD-FEC集成模块中的LDPC译码方式与Turbo译码方式，以硬核的方式对物理上行共享信道传输的数据进行译码，无需用户进行代码编写与维护，可以提高对数据进行译码时的速度，进而提高数据的译码效率。

在一个实施例中，处理模块610用于：

对物理上行共享信道传输的初始数据进行解映射，得到第一数据；

对所述第一数据进行信道估计，得到第二数据；

对所述第二数据进行信道均衡，得到第三数据；

对所述第三数据进行离散傅里叶逆变换，得到第四数据；

对所述第四数据进行解调，得到第五数据；

对所述第五数据进行解扰，得到第六数据；

对所述第六数据进行解复用，得到中间数据。

在一个实施例中，确定模块620具体用于：

识别所述初始数据的编码方式；

基于编码方式与译码方式之间的映射关系，从所述LDPC译码方式与所述Turbo译码方式中确定所述初始数据对应的目标译码方式。

在一个实施例中，译码模块630包括第一处理单元，所述第一处理单元用于：

对所述中间数据进行解交织、解速率匹配、HARQ合并，得到待译码中间数据；

根据所述目标译码方式对所述待译码中间数据进行译码，得到目标数据。

在一个实施例中，译码模块630包括第二处理单元，所述第二处理单元用于：

对所述目标数据进行馈字节级循环冗余校验，得到第一校验数据；

对所述第一校验数据进行馈字节拼接，得到拼接数据；

对所述拼接数据进行太字节级循环冗余校验，得到第二校验数据。

图7示例了一种电子设备的实体结构示意图，如图7所示，该电子设备可以包括：处理器(processor)710、通信接口(Communication Interface)720、存储器(memory)730和通信总线740，其中，处理器710，通信接口720，存储器730通过通信总线740完成相互间的通信。处理器710可以调用存储器730中的计算机程序，以执行数据处理方法的步骤，例如包括：

对物理上行共享信道传输的初始数据进行符号级处理，得到中间数据；

基于所述初始数据对应的编码方式，从所述LDPC译码方式与所述Turbo译码方式中确定目标译码方式；

根据所述目标译码方式对所述中间数据进行译码，得到目标数据。

此外，上述的存储器730中的逻辑指令可以通过软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

另一方面，本申请实施例还提供一种存储介质，所述存储介质为计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序用于使处理器执行上述各实施例提供的方法的步骤，例如包括：

对物理上行共享信道传输的初始数据进行符号级处理，得到中间数据；

基于所述初始数据对应的编码方式，从所述LDPC译码方式与所述Turbo译码方式中确定目标译码方式；

根据所述目标译码方式对所述中间数据进行译码，得到目标数据。

所述计算机可读存储介质可以是处理器能够存取的任何可用介质或数据存储设备，包括但不限于磁性存储器(例如软盘、硬盘、磁带、磁光盘(MO)等)、光学存储器(例如CD、DVD、BD、HVD等)、以及半导体存储器(例如ROM、EPROM、EEPROM、非易失性存储器(NANDFLASH)、固态硬盘(SSD))等。

以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。

最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种数据处理方法，其特征在于，应用于包括RFSoC芯片的数据处理装置，所述RFSoC芯片包括SD-FEC集成模块，所述SD-FEC集成模块至少包括LDPC译码方式与Turbo译码方式，所述数据处理方法包括：

对物理上行共享信道传输的初始数据进行符号级处理，得到中间数据；

基于所述初始数据对应的编码方式，从所述LDPC译码方式与所述Turbo译码方式中确定目标译码方式；

根据所述目标译码方式对所述中间数据进行译码，得到目标数据。

2.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述根据所述目标译码方式对所述中间数据进行译码，得到目标数据之前，还包括：

对所述中间数据进行解交织、解速率匹配、HARQ合并，得到待译码中间数据；

根据所述目标译码方式对所述待译码中间数据进行译码，得到目标数据。

3.根据权利要求2所述的数据处理方法，其特征在于，所述根据所述目标译码方式对所述中间数据进行译码，得到目标数据之后，还包括：

对所述目标数据进行馈字节级循环冗余校验，得到第一校验数据；

对所述第一校验数据进行馈字节拼接，得到拼接数据；

对所述拼接数据进行太字节级循环冗余校验，得到第二校验数据。

4.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述基于所述初始数据对应的编码方式，从所述LDPC译码方式与所述Turbo译码方式中确定目标译码方式，包括：

识别所述初始数据的编码方式；

基于编码方式与译码方式之间的映射关系，从所述LDPC译码方式与所述Turbo译码方式中确定所述初始数据对应的目标译码方式。

5.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述符号级处理包括解映射、信道估计、信道均衡、离散傅里叶逆变换、解调、解扰、解复用中的一项或多项。

6.根据权利要求5所述的数据处理方法，其特征在于，所述对物理上行共享信道传输的初始数据进行符号级处理，得到中间数据，包括：

对物理上行共享信道传输的初始数据进行解映射，得到第一数据；

对所述第一数据进行信道估计，得到第二数据；

对所述第二数据进行信道均衡，得到第三数据；

对所述第三数据进行离散傅里叶逆变换，得到第四数据；

对所述第四数据进行解调，得到第五数据；

对所述第五数据进行解扰，得到第六数据；

对所述第六数据进行解复用，得到中间数据。

7.一种数据处理装置，其特征在于，所述数据处理装置包括RFSoC芯片，所述RFSoC芯片包括SD-FEC集成模块，所述SD-FEC集成模块至少包括LDPC译码方式与Turbo译码方式，所述数据处理装置包括：

处理模块，用于对物理上行共享信道传输的初始数据进行符号级处理，得到中间数据；

确定模块，用于基于所述初始数据对应的编码方式，从所述LDPC译码方式与所述Turbo译码方式中确定目标译码方式；

译码模块，用于根据所述目标译码方式对所述中间数据进行译码，得到目标数据。

8.根据权利要求7所述的数据处理装置，其特征在于，所述确定模块，还用于识别所述初始数据的编码方式；基于编码方式与译码方式之间的映射关系，从所述LDPC译码方式与所述Turbo译码方式中确定所述初始数据对应的目标译码方式。

9.一种电子设备，包括处理器和存储有计算机程序的存储器，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6任一项所述的数据处理方法的步骤。

10.一种介质，所述介质为计算机可读存储介质，包括计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6任一项所述的数据处理方法的步骤。

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