CN115798718B - 一种认知测试评估方法及系统 - Google Patents
一种认知测试评估方法及系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN115798718B CN115798718B CN202211484423.6A CN202211484423A CN115798718B CN 115798718 B CN115798718 B CN 115798718B CN 202211484423 A CN202211484423 A CN 202211484423A CN 115798718 B CN115798718 B CN 115798718B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- user
- index
- test
- cognitive
- score
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000012360 testing method Methods 0.000 title claims abstract description 144
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 title claims abstract description 91
- 230000001149 cognitive effect Effects 0.000 title claims abstract description 80
- 238000012549 training Methods 0.000 claims abstract description 29
- 230000019771 cognition Effects 0.000 claims abstract description 20
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract description 20
- 241001112258 Moca Species 0.000 claims description 17
- 238000004891 communication Methods 0.000 claims description 16
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims description 11
- 230000006870 function Effects 0.000 claims description 9
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 claims description 9
- 238000000605 extraction Methods 0.000 claims description 7
- 208000010877 cognitive disease Diseases 0.000 abstract description 11
- 208000028698 Cognitive impairment Diseases 0.000 abstract description 7
- 241001465754 Metazoa Species 0.000 description 7
- 206010012289 Dementia Diseases 0.000 description 6
- 230000003930 cognitive ability Effects 0.000 description 4
- 230000003920 cognitive function Effects 0.000 description 4
- 238000012216 screening Methods 0.000 description 3
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 2
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 2
- 208000012260 Accidental injury Diseases 0.000 description 1
- 206010070246 Executive dysfunction Diseases 0.000 description 1
- 230000002411 adverse Effects 0.000 description 1
- 238000013473 artificial intelligence Methods 0.000 description 1
- 238000011952 auditory verbal learning test Methods 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 208000035850 clinical syndrome Diseases 0.000 description 1
- 230000007423 decrease Effects 0.000 description 1
- 238000013135 deep learning Methods 0.000 description 1
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 1
- 230000003111 delayed effect Effects 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 239000003814 drug Substances 0.000 description 1
- 238000012854 evaluation process Methods 0.000 description 1
- 235000013305 food Nutrition 0.000 description 1
- 230000001771 impaired effect Effects 0.000 description 1
- 208000014674 injury Diseases 0.000 description 1
- 208000027061 mild cognitive impairment Diseases 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000010422 painting Methods 0.000 description 1
- 231100000915 pathological change Toxicity 0.000 description 1
- 230000036285 pathological change Effects 0.000 description 1
- 230000002265 prevention Effects 0.000 description 1
- 238000011160 research Methods 0.000 description 1
- 230000035945 sensitivity Effects 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
Landscapes
- Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
Abstract
本发明公开了一种认知测试评估方法，该方法包括：获取用户的标准认知测试信息，计算标准认知指标的得分；获取用户的图文记忆测试信息，计算记忆指标的得分；向用户提供待描述的图片以使用户根据图片进行故事描述，获取用户的故事描述录音，并将所述录音转换成文本信息，利用所述文本信息构建社会分析网络，对所述录音、文本信息、社会分析网络进行分析，计算辅助评价指标；根据所述标准认知指标的得分、记忆指标的得分、辅助评价指标生成认知测试报告。本发明提供的方法和系统，不仅符合我国国情，还能够提供记忆训练和测试评估，可有效提高认知障碍的评估准确率。
Description
技术领域
本发明涉及认知测试领域，尤其涉及一种认知测试评估方法及系统。
背景技术
痴呆和轻度认知障碍均是以获得性认知损害为特征，并导致患者学习能力、工作能力和社会交往能力减退的临床综合征。痴呆的患病率随年龄而增长，防治形势严峻。由于目前尚无可逆转痴呆病理改变的药物，对痴呆和MCI患者进行早期筛查、早期干预就尤为重要。对于这类病人的早期筛查，认知测试是主要的诊断指标，高效且经济的认知功能评估工具是痴呆防治的重要一环。
现有临床常用的认知功能评估包括总体认知功能、记忆、语言、注意、执行、逻辑推理、视空间等，常需多个量表联合检测，进行评定，而且现有的认知量表主要是基于国外的认知量表进行的改良，涉及记忆的有关词语和国民的日常生活不太相关，不适合我国国情。这些神经认知评估耗时长，对评测人员的要求高，对只能说方言、受教育程度低的人不友好，不适合进行社区筛查，同时由于检测的内容固定，也不适合短期内进行反复测试。
近年来，图片描述也开始被用来检测MCI和痴呆的患者，先由患者对该图片进行尽可能详细的描述，然后对患者描述的内容进行分析。随着人工智能的进步，人们发现利用深度学习对患者描述的文本和音频进行分析的方法用于诊断AD和MCI，敏感性和特异性较高，而且对于受教育程度低的人群也同样适用。由于这种检测的方法比较简单，所耗费的时间短，在未来有较大的发展前景。
认知障碍人群日常生活能力受损，同时因为记忆、视空间、执行功能障碍，很容易出现跌倒、走失、意外伤害。因此针对性的进行认知训练，有可能改善他们的生活质量，同时降低不良事件的发生。
在现有的认知训练方法中，以计算机编程的多种联想记忆训练、视觉图像记忆训练在国外的研究中，已在MCI患者和老年痴呆患者中得到证实，而在我国的临床实践中，尚未开展类似的治疗。
综上所述，国内现有的认知测试评估方法至少存在以下缺陷：认知测试评估过程复杂，部分测评不符合中国国情，且缺少图片描述分析检测和对应的记忆训练，导致认知障碍的评估准确率低。
发明内容
本发明提供了一种认知测试评估方法及系统，不仅符合我国国情，还能够提供记忆训练和测试评估，提高认知障碍的评估准确率。
为了解决上述技术问题，本发明实施例提供了一种认知测试评估方法，包括：
获取用户的标准认知测试信息，计算标准认知指标的得分；其中，所述标准认知指标包括：定向力、注意力、视空间与执行功能、命名、计算力；
获取用户的图文记忆测试信息，计算记忆指标的得分；其中，所述记忆指标包括瞬时记忆和延时记忆；
向用户提供待描述的图片以使用户根据图片进行故事描述，获取用户的故事描述录音，并将所述录音转换成文本信息，利用所述文本信息构建社会分析网络，对所述录音、文本信息、社会分析网络进行分析，计算辅助评价指标；
根据所述标准认知指标的得分、记忆指标的得分、辅助评价指标生成认知测试报告。
本发明提供的认知测试评估方法，采用多项测试，对用户的认知能力进行多维度测试，并创造性地在常规测试中新增了图片描述测试，根据图片描述测试计算辅助评价指标，根据常规测试指标和辅助评价指标共同生成测试结果，有效提高了认知障碍的评估准确率。
进一步地，所述获取用户的标准认知测试信息，计算标准认知指标的得分，具体为：
获取用户的画钟测试信息，根据预设的评分标准计算视空间与执行功能指标的得分；
获取用户的MoCA量表测试信息，根据MoCA量表的评分标准计算命名指标的得分；
获取用户MMSE、MoCA量表测试信息，根据MMSE、MoCA量表的评分标准计算定向力、注意力和计算力三项指标的得分。
进一步地，所述获取用户的图文记忆测试信息，计算记忆指标的得分，具体为：
向用户提供随机生成的图片、词语和所述词语对应的语音，以使用户对词语和图片的空间位置进行瞬时记忆；
获取用户在瞬时记忆后对词语和图片的空间位置的判断正确率，根据所述判断正确率计算瞬时记忆指标的得分；
在预设时间后，获取用户对词语和图片的空间位置的判断正确率，根据所述判断正确率计算延时记忆指标的得分。
进一步地，所述利用所述文本信息构建社会分析网络，具体为：
提取所述文本信息中的包含的预设关键词、形容词、方位词、时间词；其中，所述关键词为涉及图片内容的词语；
将所述每个形容词、方位词、时间词设置成对应的社会分析网络节点；
当所述可设置成节点的词语出现在同一个语句中时，则建立所述节点之间的连接，形成对应的社会分析网络。
进一步地，所述对所述录音、文本信息、社会分析网络进行分析，计算辅助评价指标，具体为：
根据所述录音信息，计算所述录音的停顿频率、长停顿频率、停顿平均时间、短语平均时长，作为辅助评价指标；
根据所述文本信息和对应的社会分析网络，统计总节点数、形容词数、方位词数、时间词数、关键词数，分别计算所述形容词数、方位词数、时间词数、关键词数占总结点数的比例，作为辅助评价指标；
计算所述对应的社会分析网络中的节点数和每个节点对应的度数、节点密度和连通率、成分数量，作为辅助评价指标。
本发明提供的方法，新增了图片描述测试，通过图片描述测试可计算获得一系列辅助评价指标，可以更准确判断用户的认知情况。
进一步地，所述认知测试报告包括所述标准认知指标及对应的得分、记忆指标及对应的得分、辅助评价指标。
进一步地，在完成认知测试评估后，针对得分低的指标，向用户提供个性化的认知训练方案。
本发明提供的方法兼顾了记忆训练和测试评估，不仅能完善用户的社会分析网络信息，还能改善用户的认知情况，提高用户体验。
另外，本发明还提供了一种认知测试评估系统，该系统包括：标准认知测试模块、图文记忆测试模块、图片描述分析模块、报告生成模块；
所述标准认知测试模块用于获取用户的标准认知测试信息，计算标准认知指标的得分；
所述图文记忆测试模块用于获取用户的图文记忆测试信息，计算记忆指标的得分；
所述图片描述分析模块用于向用户提供待描述的图片以使用户根据图片进行故事描述，获取用户的故事描述录音，并将所述录音转换成文本信息，利用所述文本信息构建社会分析网络，对所述录音、文本信息、社会分析网络进行分析，计算辅助评价指标；
所述报告生成模块用于根据所述标准认知指标的得分、记忆指标的得分、辅助评价指标生成认知测试报告。
进一步地，所述图片描述分析模块包括提取单元、网络节点设置单元、连接单元和计算单元；
所述图片描述分析模块用于利用所述文本信息构建社会分析网络，具体为：
所述提取单元用于提取所述文本信息中的包含的预设关键词、形容词、方位词、时间词；其中，所述关键词为涉及图片内容的词语；
所述网络节点设置单元用于将所述每个形容词、方位词、时间词设置成对应的社会分析网络节点；
所述连接单元用于当所述可设置成节点的词语出现在同一个语句中时，则建立所述节点之间的连接，形成对应的社会分析网络；
所述计算单元用于对所述录音、文本信息、社会分析网络进行分析，计算辅助评价指标。
进一步地，所述计算单元用于对所述录音、文本信息、社会分析网络进行分析，计算辅助评价指标，具体为：
根据所述录音信息，计算所述录音的停顿频率、长停顿频率、停顿平均时间、短语平均时长，作为辅助评价指标；
根据所述文本信息和对应的社会分析网络，统计总节点数、形容词数、方位词数、时间词数、关键词数，分别计算所述形容词数、方位词数、时间词数、关键词数占总结点数的比例，作为辅助评价指标；
计算所述对应的社会分析网络中的节点数和每个节点对应的度数、节点密度和连通率、成分数量，作为辅助评价指标。
本发明提供的系统，采用多项测试，对用户的认知能力进行多维度测试，并创造性地在常规测试中新增了图片描述测试，根据图片描述测试计算辅助评价指标，根据常规测试指标和辅助评价指标共同生成测试结果，有效提高了认知障碍的评估准确率。
附图说明
图1为本发明实施例提供的一种认知测试评估方法的一种流程示意图；
图2为本发明实施例提供的一种认知测试评估系统的一种结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
实施例一
请参照图1，为本发明实施例提供的一种认知测试评估方法的一种流程示意图，其主要包括步骤101至步骤104，具体如下：
步骤101：获取用户的标准认知测试信息，计算标准认知指标的得分。
其中，所述标准认知指标包括：定向力、注意力、视空间与执行功能、命名、计算力。
进一步地，所述获取用户的标准认知测试信息，计算标准认知指标的得分，具体为：
获取用户的画钟测试信息，根据预设的评分标准计算视空间与执行功能指标的得分；
获取用户的MoCA量表测试信息，根据MoCA量表的评分标准计算命名指标的得分；
获取用户MMSE、MoCA量表测试信息，根据MMSE、MoCA量表的评分标准计算定向力、注意力和计算力三项指标的得分。
在本实施例中，根据画钟测试信息和预设的评分标准计算视空间与执行功能指标的得分，为现有技术，在此不再赘述。
在本实施例中，MMSE、MoCA量表的测试题均已根据中国国情进行适应性改良。其中，MoCA量表的命名测试题中固定的三个动物，将由系统从动物数据库中随机选择，动物数据库包含现有的MoCA量表测试、波士顿命名测试、AVLT测试中的动物数据和具有中国特色的动物数据。
在本实施例中，根据MMSE、MoCA量表的评分标准计算定向力、注意力和计算力三项指标的得分，为现有技术，在此不再赘述。
本发明提供的方法，根据我国国情改良了现有的MMSE、MoCA量表，提高我国认知障碍的评估准确率。
步骤102：获取用户的图文记忆测试信息，计算记忆指标的得分。
其中，所述记忆指标包括瞬时记忆和延时记忆。
进一步地，所述获取用户的图文记忆测试信息，计算记忆指标的得分，具体为：
向用户提供随机生成的图片、词语和所述词语对应的语音，以使用户对词语和图片的空间位置进行瞬时记忆；
获取用户在瞬时记忆后对词语和图片的空间位置的判断正确率，根据所述判断正确率计算瞬时记忆指标的得分；
在预设时间后，获取用户对词语和图片的空间位置的判断正确率，根据所述判断正确率计算延时记忆指标的得分。
针对国内受教育程度不高的中老年群体和广大只会说地方方言的群体，本方案提供了多个方言版本以供选择。在本实施例中，用户可在图文记忆测试开始前，根据自身日常交流的情况，选择不同的方言。
在本实施例中，图文记忆测试的过程具体为：
获取用户选择的方言信息；
向用户提供随机生成的图片、词语和所述词语对应的方言语音，并设置注意力干扰，以使用户在受到注意力干扰的情况下，对词语和图片的空间位置进行瞬时记忆；
对用户进行瞬时记忆测试，获取用户在瞬时记忆后对词语和图片的空间位置的判断正确率，根据所述判断正确率计算瞬时记忆指标的得分；
五分钟后，对用户进行延时记忆测试，获取用户对词语和图片的空间位置的判断正确率，根据所述判断正确率计算延时记忆指标的得分。
在本实施例中，所述随机生成的图片由系统从图片数据库中随机抽取，抽取数量范围预设为6-12，用户点击图片即可播放词语对应的方言语音，其中，图片数据库包含国内老年人日常生活中经常接触的食物、植物、动物、职业、交通工具、日常生活用品等多个类别的图片。
所述注意力干扰设置为图片与词语的偏差设置，即，随机生成的图片与图片下方的描述词语存在一定的偏差。在本实施例中，提供了在注意力干扰设置下进行图文记忆测试的一种示例，具体为：
向用户提供生成的词语“围巾”，随机生成的图片内容为“一个戴着围巾、帽子的女孩”，并提供词语“围巾”对应的方言语音，用户对词语和图片的空间位置进行瞬时记忆；其中，“女孩”和“帽子”为该图片测试中的注意力干扰设置；
对用户进行瞬时记忆测试，向用户提供相同的图片、词语和所述词语对应的方言语音，以使用户根据词语和语音判断图片内容及对应的空间位置；
若用户根据词语“围巾”和其对应的方言语音能够正确判断图片内容及对应的空间位置，不受“女孩”和“帽子”的注意力干扰设置的影响，则认定用户判断正确；否则，认定用户判断错误；
五分钟后，对用户进行延时记忆测试，再次向用户提供相同的图片、词语和所述词语对应的方言语音，以使用户重新进行判断。
本发明提供的方法，利用随机生成的图片和词语对用户进行图文记忆测试，可避免由于测试图片相对固定导致用户在多次测试后形成惯性记忆，从而影响评估结果的准确率。
步骤103：向用户提供待描述的图片以使用户根据图片进行故事描述，获取用户的故事描述录音，并将所述录音转换成文本信息，利用所述文本信息构建社会分析网络，对所述录音、文本信息、社会分析网络进行分析，计算辅助评价指标。
进一步地，所述利用所述文本信息构建社会分析网络，具体为：
提取所述文本信息中的包含的预设关键词、形容词、方位词、时间词；其中，所述关键词为涉及图片内容的词语；
将所述每个形容词、方位词、时间词设置成对应的社会分析网络节点；
当所述可设置成节点的词语出现在同一个语句中时，则建立所述节点之间的连接，形成对应的社会分析网络。
进一步地，所述对所述录音、文本信息、社会分析网络进行分析，计算辅助评价指标，具体为：
根据所述录音信息，计算所述录音的停顿频率、长停顿频率、停顿平均时间、短语平均时长，作为辅助评价指标；
根据所述文本信息和对应的社会分析网络，统计总节点数、形容词数、方位词数、时间词数、关键词数，分别计算所述形容词数、方位词数、时间词数、关键词数占总结点数的比例，作为辅助评价指标；
计算所述对应的社会分析网络中的节点数和每个节点对应的度数、节点密度和连通率、成分数量，作为辅助评价指标。
在本实施例中，在进行故事描述前，向用户提供必要的示范性指导，以使用户在图片描述测试开始前进行记忆训练。
在本实施例中，提供了示范性指导的一个具体示例，具体为：
向用户提供待描述的图片，提示用户在描述中增加关键词、形容词、方位词、时间词，将图中的元素以故事的形式描述出来，并对用户进行示范。
在本实施例中，向用户提供待描述的图片选自图文记忆测试的图片数据库，并提供一张显示了时间的钟表图片。
在本实施例中，所述向用户提供待描述的图片以使用户根据图片进行故事描述，获取用户的故事描述录音，具体为：
向用户提供待描述的图片和一张显示了时间的钟表图片，以使用户根据待描述的图片和显示了时间的钟表图片进行故事描述，获取用户的故事描述录音；
其中，用户需要描述的内容包括但不限于：当前的具体日期、季节、所述钟表图片显示的具体时间、故事发生的地点、与图片内容相关的人物、动物或物品的描述、相关的故事情节等。
在本实施例中，辅助评价指标包括：录音的停顿频率、长停顿频率、停顿平均时间、短语平均时长、形容词数占总结点数的比例、方位词数占总结点数的比例、时间词数占总结点数的比例、关键词数占总结点数的比例、对应的社会分析网络中的节点数和每个节点对应的度数、节点密度和连通率、成分数量；
其中，录音的停顿频率、长停顿频率、停顿平均时间、短语平均时长用于辅助评价用户的思维中断情况，停顿频率越高、长停顿频率越高、停顿平均时间越长、短语平均时长越短则说明用户思维中断的情况严重，注意力下降，逻辑性下降，语言表达能力和语言流利性下降；
形容词数占总结点数的比例、方位词数占总结点数的比例、时间词数占总结点数的比例用于辅助评价用户的抽象能力、逻辑能力、执行能力，上述三个比例数值越低，则说明用户的抽象能力、逻辑能力、执行能力受损越严重；
关键词数占总结点数的比例，用于辅助评价用户的记忆能力，关键词数占总结点数的比例数值越低，则说明用户的记忆能力下降越快；
对应的社会分析网络中的节点数和每个节点对应的度数用于辅助评价用户的思维能力，对应的社会分析网络中的节点数和每个节点对应的度数越大，则说明用户的思维能力越好，其中，最大度数的值越大，说明用户思维的逻辑性和严谨性越好；
节点密度和连通率、成分数量用于辅助评价用户的思维割裂程度、逻辑能力和抽象功能，节点密度和连通率越低、成分数量越高，则说明用户的思维割裂程度越严重、逻辑能力和抽象功能受损越严重。
在本实施例中，若两句话或者两个词之间的停顿时长大于150ms则定义为一个停顿,长时间停顿为两句话或者两个词之间的停顿为400ms-1000ms；录音的停顿频率为停顿次数与语音总时长的比值；长停顿频率为长停顿次数与语音总时长的比值；停顿平均时间为总停顿时间与语音总时长的比值；短语平均时长为短语时长总和与短语的个数的比值。
本发明提供的方法，新增了图片描述测试，通过图片描述测试可计算获得一系列辅助评价指标，可以更准确判断用户的认知情况。
步骤104：根据所述标准认知指标的得分、记忆指标的得分、辅助评价指标生成认知测试报告。
在本实施例中，认知测试报告的内容包括：标准认知指标的得分、记忆指标的得分、各项辅助评价指标的具体数值。
在本实施例中，在完成认知测试评估后，针对得分低的指标，向用户提供个性化的认知训练方案，具体为：
根据用户选择的方言，提供对应方言的图文记忆测试训练；
待用户完成所述对应方言的图文记忆测试训练后，再次进行图片描述测试；
待用户完成所述图片描述测试后，再次进行所述对应方言的图文记忆测试训练；
获取本次认知训练的评估结果，根据所述认知训练的评估结果，针对得分低的指标自动增加与该指标相关的认知训练。
本发明提供的认知测试评估方法，采用多项测试，对用户的认知能力进行多维度测试，并创造性地在常规测试中新增了图片描述测试，根据图片描述测试计算辅助评价指标，根据常规测试指标和辅助评价指标共同生成测试结果，有效提高了认知障碍的评估准确率；另外，本方法可兼顾认知评估和认知测试，有利于改善用户的认知状况，提高了用户体验。
实施例二
请参照图2，为本发明实施例提供的一种认知测试评估系统的一种结构示意图，该系统包括：标准认知测试模块201、图文记忆测试模块202、图片描述分析模块203、报告生成模块204；
标准认知测试模块201用于获取用户的标准认知测试信息，计算标准认知指标的得分；
图文记忆测试模块202用于获取用户的图文记忆测试信息，计算记忆指标的得分；
图片描述分析模块203用于向用户提供待描述的图片以使用户根据图片进行故事描述，获取用户的故事描述录音，并将所述录音转换成文本信息，利用所述文本信息构建社会分析网络，对所述录音、文本信息、社会分析网络进行分析，计算辅助评价指标；
报告生成模块204用于根据所述标准认知指标的得分、记忆指标的得分、辅助评价指标生成认知测试报告。
进一步地，所述图片描述分析模块203包括提取单元、网络节点设置单元、连接单元和计算单元；
所述图片描述分析模块203用于利用所述文本信息构建社会分析网络，具体为：
所述提取单元用于提取所述文本信息中的包含的预设关键词、形容词、方位词、时间词；其中，所述关键词为涉及图片内容的词语；
所述网络节点设置单元用于将所述每个形容词、方位词、时间词设置成对应的社会分析网络节点；
所述连接单元用于当所述可设置成节点的词语出现在同一个语句中时，则建立所述节点之间的连接，形成对应的社会分析网络；
所述计算单元用于对所述录音、文本信息、社会分析网络进行分析，计算辅助评价指标。
进一步地，所述计算单元用于对所述录音、文本信息、社会分析网络进行分析，计算辅助评价指标，具体为：
根据所述录音信息，计算所述录音的停顿频率、长停顿频率、停顿平均时间、短语平均时长，作为辅助评价指标；
根据所述文本信息和对应的社会分析网络，统计总节点数、形容词数、方位词数、时间词数、关键词数，分别计算所述形容词数、方位词数、时间词数、关键词数占总结点数的比例，作为辅助评价指标；
计算所述对应的社会分析网络中的节点数和每个节点对应的度数、节点密度和连通率、成分数量，作为辅助评价指标。
在本实施例中，本系统还包括认知训练模块，所述认知训练模块用于向用户提供个性化的认知训练方案。
在本实施例中，向用户提供个性化的认知训练方案，具体为：
根据用户选择的方言，提供对应方言的图文记忆测试训练；
待用户完成所述对应方言的图文记忆测试训练后，再次进行图片描述测试；
待用户完成所述图片描述测试后，再次进行所述对应方言的图文记忆测试训练；
获取本次认知训练的评估结果，根据所述认知训练的评估结果，针对得分低的指标自动增加与该指标相关的认知训练。
本发明提供的系统可提供个性化的认知训练，可改善用户的认知功能，提高了用户体验。
本发明提供的系统，采用多项测试，对用户的认知能力进行多维度测试，并创造性地在常规测试中新增了图片描述测试，根据图片描述测试计算辅助评价指标，根据常规测试指标和辅助评价指标共同生成测试结果，有效提高了认知障碍的评估准确率。
以上所述的具体实施例，对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步的详细说明，应当理解，以上所述仅为本发明的具体实施例而已，并不用于限定本发明的保护范围。特别指出，对于本领域技术人员来说，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (6)
1.一种认知测试评估方法，其特征在于，包括：
获取用户的标准认知测试信息，计算标准认知指标的得分；其中，所述标准认知指标包括：定向力、注意力、视空间与执行功能、命名、计算力；
获取用户的图文记忆测试信息，计算记忆指标的得分；其中，所述记忆指标包括瞬时记忆和延时记忆；
向用户提供待描述的图片以使用户根据图片进行故事描述，获取用户的故事描述录音，并将所述录音转换成文本信息，提取所述文本信息中的包含的预设关键词、形容词、方位词、时间词；其中，所述关键词为涉及图片内容的词语；将所述每个形容词、方位词、时间词设置成对应的社会分析网络节点；当可设置成节点的词语出现在同一个语句中时，则建立所述节点之间的连接，形成对应的社会分析网络，根据所述录音信息，计算所述录音的停顿频率、长停顿频率、停顿平均时间、短语平均时长，作为辅助评价指标；根据所述文本信息和对应的社会分析网络，统计总节点数、形容词数、方位词数、时间词数、关键词数，分别计算所述形容词数、方位词数、时间词数、关键词数占总结点数的比例，作为辅助评价指标；计算所述对应的社会分析网络中的节点数和每个节点对应的度数、节点密度和连通率、成分数量，作为辅助评价指标；
根据所述标准认知指标的得分、记忆指标的得分、辅助评价指标生成认知测试报告。
2.如权利要求1所述的一种认知测试评估方法，其特征在于，所述获取用户的标准认知测试信息，计算标准认知指标的得分，具体为：
获取用户的画钟测试信息，根据预设的评分标准计算视空间与执行功能指标的得分；
获取用户的MoCA量表测试信息，根据MoCA量表的评分标准计算命名指标的得分；
获取用户MMSE、MoCA量表测试信息，根据MMSE、MoCA量表的评分标准计算定向力、注意力和计算力三项指标的得分。
3.如权利要求1所述的一种认知测试评估方法，其特征在于，所述获取用户的图文记忆测试信息，计算记忆指标的得分，具体为：
向用户提供随机生成的图片、词语和所述词语对应的语音，以使用户对词语和图片的空间位置进行瞬时记忆；
获取用户在瞬时记忆后对词语和图片的空间位置的判断正确率，根据所述判断正确率计算瞬时记忆指标的得分；
在预设时间后，获取用户对词语和图片的空间位置的判断正确率，根据所述判断正确率计算延时记忆指标的得分。
4.如权利要求1所述的一种认知测试评估方法，其特征在于，所述认知测试报告包括所述标准认知指标及对应的得分、记忆指标及对应的得分、辅助评价指标。
5.如权利要求1所述的一种认知测试评估方法，其特征在于，在完成认知测试评估后，针对得分低的指标，向用户提供个性化的认知训练方案。
6.一种认知测试评估系统，其特征在于，该系统包括：标准认知测试模块、图文记忆测试模块、图片描述分析模块、报告生成模块；
所述标准认知测试模块用于获取用户的标准认知测试信息，计算标准认知指标的得分；
所述图文记忆测试模块用于获取用户的图文记忆测试信息，计算记忆指标的得分；
所述图片描述分析模块用于向用户提供待描述的图片以使用户根据图片进行故事描述，获取用户的故事描述录音，并将所述录音转换成文本信息，利用所述文本信息构建社会分析网络，对所述录音、文本信息、社会分析网络进行分析，计算辅助评价指标；
所述报告生成模块用于根据所述标准认知指标的得分、记忆指标的得分、辅助评价指标生成认知测试报告；
其中，所述图片描述分析模块包括提取单元、网络节点设置单元、连接单元和计算单元；
所述图片描述分析模块用于利用所述文本信息构建社会分析网络，具体为：
所述提取单元用于提取所述文本信息中的包含的预设关键词、形容词、方位词、时间词；其中，所述关键词为涉及图片内容的词语；
所述网络节点设置单元用于将所述每个形容词、方位词、时间词设置成对应的社会分析网络节点；
所述连接单元用于当可设置成节点的词语出现在同一个语句中时，则建立所述节点之间的连接，形成对应的社会分析网络；
所述计算单元用于对所述录音、文本信息、社会分析网络进行分析，计算辅助评价指标；
其中，所述计算单元用于对所述录音、文本信息、社会分析网络进行分析，计算辅助评价指标，具体为：
根据所述录音信息，计算所述录音的停顿频率、长停顿频率、停顿平均时间、短语平均时长，作为辅助评价指标；
根据所述文本信息和对应的社会分析网络，统计总节点数、形容词数、方位词数、时间词数、关键词数，分别计算所述形容词数、方位词数、时间词数、关键词数占总结点数的比例，作为辅助评价指标；
计算所述对应的社会分析网络中的节点数和每个节点对应的度数、节点密度和连通率、成分数量，作为辅助评价指标。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202211484423.6A CN115798718B (zh) | 2022-11-24 | 2022-11-24 | 一种认知测试评估方法及系统 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202211484423.6A CN115798718B (zh) | 2022-11-24 | 2022-11-24 | 一种认知测试评估方法及系统 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN115798718A CN115798718A (zh) | 2023-03-14 |
| CN115798718B true CN115798718B (zh) | 2024-03-29 |
Family
ID=85441182
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202211484423.6A Active CN115798718B (zh) | 2022-11-24 | 2022-11-24 | 一种认知测试评估方法及系统 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN115798718B (zh) |
Families Citing this family (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN116327132A (zh) * | 2023-05-26 | 2023-06-27 | 首都医科大学宣武医院 | 一种基于情景记忆的认知评估方法及认知干预方法 |
Citations (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN106327049A (zh) * | 2015-07-08 | 2017-01-11 | 广州市第人民医院 | 一种认知评估系统及其应用 |
| CN108133736A (zh) * | 2017-12-22 | 2018-06-08 | 谢海群 | 一种自适应性认知功能评估方法及系统 |
| CN111627556A (zh) * | 2020-07-23 | 2020-09-04 | 厦门市和家健脑智能科技有限公司 | 一种快速筛查老年人认知障碍的系统和方法 |
| KR102288797B1 (ko) * | 2020-12-30 | 2021-08-11 | (주)레벤그리다한국문화다양성연구원 | 인지력 테스트 시스템 |
| CN113539253A (zh) * | 2020-09-18 | 2021-10-22 | 厦门市和家健脑智能科技有限公司 | 一种基于认知评估的音频数据处理方法和装置 |
| KR102376539B1 (ko) * | 2021-08-09 | 2022-03-21 | 주식회사 이모코그 | 스토리 기반 문답식 평가를 이용한 치매 진단 방법 |
| CN114916921A (zh) * | 2022-07-21 | 2022-08-19 | 中国科学院合肥物质科学研究院 | 一种快速言语认知评估方法及装置 |
| KR102438778B1 (ko) * | 2021-08-09 | 2022-09-02 | 주식회사 이모코그 | 스토리 기반 문답식 평가를 이용한 치매 진단 방법 |
Family Cites Families (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20210158721A1 (en) * | 2019-11-27 | 2021-05-27 | Predictor Systems, LLC | Measuring cognition and detecting cognition impairment |
-
2022
- 2022-11-24 CN CN202211484423.6A patent/CN115798718B/zh active Active
Patent Citations (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN106327049A (zh) * | 2015-07-08 | 2017-01-11 | 广州市第人民医院 | 一种认知评估系统及其应用 |
| CN108133736A (zh) * | 2017-12-22 | 2018-06-08 | 谢海群 | 一种自适应性认知功能评估方法及系统 |
| CN111627556A (zh) * | 2020-07-23 | 2020-09-04 | 厦门市和家健脑智能科技有限公司 | 一种快速筛查老年人认知障碍的系统和方法 |
| CN113539253A (zh) * | 2020-09-18 | 2021-10-22 | 厦门市和家健脑智能科技有限公司 | 一种基于认知评估的音频数据处理方法和装置 |
| KR102288797B1 (ko) * | 2020-12-30 | 2021-08-11 | (주)레벤그리다한국문화다양성연구원 | 인지력 테스트 시스템 |
| KR102376539B1 (ko) * | 2021-08-09 | 2022-03-21 | 주식회사 이모코그 | 스토리 기반 문답식 평가를 이용한 치매 진단 방법 |
| KR102438778B1 (ko) * | 2021-08-09 | 2022-09-02 | 주식회사 이모코그 | 스토리 기반 문답식 평가를 이용한 치매 진단 방법 |
| CN114916921A (zh) * | 2022-07-21 | 2022-08-19 | 中国科学院合肥物质科学研究院 | 一种快速言语认知评估方法及装置 |
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| 帕金森病认知功能障碍的调查研究;栗莉;;中国医药导报(第36期);全文 * |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN115798718A (zh) | 2023-03-14 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| Moore et al. | Reading ability and print exposure: Item response theory analysis of the author recognition test | |
| Enayat et al. | Vocabulary size and depth as predictors of second language speaking ability | |
| US8774705B2 (en) | Learning support system and learning support method | |
| Haley et al. | Toward a quantitative basis for assessment and diagnosis of apraxia of speech | |
| Oya et al. | The influence of personality and anxiety on the oral performance of Japanese speakers of English | |
| Goldinger et al. | Priming lexical neighbors of spoken words: Effects of competition and inhibition | |
| Howell et al. | Late childhood stuttering | |
| Sun | Measuring translation difficulty: Theoretical and methodological considerations | |
| US10446044B2 (en) | Systems and methods for generating automated evaluation models | |
| US9443193B2 (en) | Systems and methods for generating automated evaluation models | |
| van der Hoeven | Children's composing: A study into the relationships between writing processes, text quality, and cognitive and linguistic skills | |
| Shao et al. | Predicting naming latencies for action pictures: Dutch norms | |
| Cuetos et al. | A fresh look at the predictors of naming accuracy and errors in Alzheimer's disease | |
| CN109841231B (zh) | 一种针对汉语普通话的早期ad言语辅助筛查系统 | |
| Yap et al. | Voice source under cognitive load: Effects and classification | |
| KR101136415B1 (ko) | 학습자 인지능력 기반의 외국어 학습 시스템 및 방법 | |
| CN115798718B (zh) | 一种认知测试评估方法及系统 | |
| Hintz et al. | Shared lexical access processes in speaking and listening? An individual differences study. | |
| Taylor et al. | Psychological variables and ability to pronounce a second language | |
| Suzuki et al. | Measuring Automaticity in Second Language Comprehension: A Methodological Synthesis of Experimental Tasks over Three Decades (1990–2021) | |
| Bosker | The processing and evaluation of fluency in native and non-native speech | |
| Holmes et al. | Unpacking the research process: Investigating syllable‐timing in new Zealand English | |
| Munson et al. | Does early phonetic differentiation predict later phonetic development? Evidence from a longitudinal study of/ɹ/development in preschool children | |
| CN113782188B (zh) | Sjt情境式儿童心理测评系统的多维度测验数据处理方法 | |
| Wisler et al. | Predicting Montreal Cognitive Assessment scores from measures of speech and language |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant |