CN115794908A - 采购需求标准的自动生成方法、装置、介质和设备 - Google Patents

Abstract

本发明涉及一种采购需求标准的自动生成方法、装置、介质和设备，生成方法包括设置问卷调查数据库，预先将问卷调查内容输入至问卷调查数据库中，随机抓取与某一商品类型相关的问卷问题生成问卷信息发送给多个供应商，根据问答数据得出采购需求标准信息，再将采购需求标准信息与商品类型对应存储。通过设置问卷调查数据库，利用问卷调查的方式，实现供应商对应商品资料的收集，再通过汇总同一商品类型中的多个供应商的商品资料，划分出商品类型的大致采购需求标准信息，存储在对应的商品类型中，实现了商品采购需求标准信息的全线上制定流程，提高了商品采购需求标准信息制定效率，同时也降低了人工筛分存在的错漏、误输入等风险，节省了人力物力。

Description

采购需求标准的自动生成方法、装置、介质和设备

技术领域

本申请涉及电子商务技术领域，具体涉及一种采购需求标准的自动生成方法、装置、介质和设备。

背景技术

采购是企业管理最重要的功能之一，采购效率直接影响到企业的发展。采购的范围不但包括有形的物体，如原、副料，机器设备、办公用品等，也包括无形的劳务，例如技术、服务等。在现今竞争激烈的全球化环境下，越来越多的企业开始寻求高效的采购管理方法，以降低企业运作成本，提升产品品质与技术。传统的采购作业，从请购单、采购单的开立，确定供应商并与之签订采购合同，开具订购单，到验收供应商所交付的产品，均由人工完成，这种人工采购作业耗时久且成本高。随着计算机和网络技术的发展，基于互联网(Internet)技术的网上采购方法，以其成本低廉，选择多元化，提供端对端的服务及操作简易等特点，逐步在企业中流行起来。网上采购对整个采购业务流程实施电子化管理，充分体现了电子化管理的增值作用。

现有线上交易系统中，某一商品的采购需求标准信息是预先输入的，在输入某一商品的采购需求标准信息之前，如何得出这一采购需求标准信息，是由人工对于某一商品类型进行调研得出，特别是基于供应商给出的资料的前提下，许多供应商的资料通过人工进行归类与收集，使得采购需求标准信息制定过程效率低下，还存在易出错漏的风险。

发明内容

鉴于上述问题，本申请提供了一种采购需求标准的自动生成方法、装置、介质和设备，解决了线上交易系统无法结合供应商的商品资料对商品的采购需求标准信息进行自动制定与划分的问题。

为实现上述目的，在第一方面，本发明提供了一种采购需求标准的自动生成方法，方法包括以下步骤：

根据商品类型从问卷调查数据库中随机抽取若干与商品类型相关联的问卷问题，生成问卷信息并将问卷信息发送给多个供应商；供应商的提供服务与商品类型相对应；

接收各个供应商针对问卷信息的回答结果，对回答结果进行数据清洗，得到有效问答数据；

对有效问答数据进行聚类分析，生成当前商品类型对应的采购需求标准信息，并将采购需求标准信息与商品类型对应存储。

在一些实施例中，方法包括以下步骤：

获取各个商品类型对应的采购需求标准信息，并将商品类型对应的采购需求标准信息写入该商品对应的采购协议模板中；

获取各个供应商对应的参数信息，根据各个供应商对应的参数信息计算采购分值，将计算得到的采购分值大于预设分值的供应商列为入围供应商，并获取采购协议模板、采购平台信息和入围供应商的签章信息，根据采购协议模板、采购平台信息和入围供应商的签章信息自动完成采购框架协议的签署。

在一些实施例中，方法还包括：

根据采购分值的大小对各个入围供应商进行排序，得到第一采购顺序信息；

当采购方需要采购商品时，根据第一采购顺序信息将采购方需要采购的商品的订单信息分配给对应的供应商，并在采购方与对应供应商成功签订合同信息后，记录本次订单信息对应的交易金额；

依第一采购顺序信息在所有供应商均被分配到至少一次订单信息后，根据各个供应商成交的订单信息对应的交易金额确定第一权重，以及根据各个供应商在第一采购顺序信息中的排名信息确定第二权重，根据第一权重和第二权重重新计算采购分值，并根据重新计算的采购分值的大小对各个供应商进行排序，得到第二采购顺序信息，并根据第二采购顺序信息将下一周期采购方需要采购的订单信息分配给对应的供应商。

在一些实施例中，根据第一采购顺序将采购方需要采购的商品的订单信息分配给对应的供应商还包括：

在检测到预设时间段内，处于当前采购顺序的供应商未与采购方签订合同信息后，依第一采购顺序将当前采购方需要采购的商品的订单信息分配给下一采购顺序的供应商。

在一些实施例中，供应商的参数信息包括供应商基础信息、供应商提供的商品折扣率、商品历史成交数据、商品历史评价数据中的任一项或多项。

在一些实施例中，方法还包括：

若入围供应商的数量小于预设数量，则重新基于新的问卷问题得到新的问卷信息并发送给多个供应商，以得到新的采购需求标准信息。

在一些实施例中，对回答结果进行数据清洗包括：

对回答结果中的重复数据和/或漏选数据和/或错选数据进行剔除，得到有效问答数据。

在第二方面，本发明提供一种采购需求标准的自动生成装置，包括问卷信息生成模块、有效数据筛选模块以及需求标准生成模块，问卷信息生成模块用于根据商品类型从问卷调查数据库中随机抽取若干与商品类型相关联的问卷问题，生成问卷信息并将问卷信息发送给多个供应商；供应商的提供服务与商品类型相对应；有效数据筛选模块用于接收各个供应商针对问卷信息的回答结果，对回答结果进行数据清洗，得到有效问答数据；需求标准生成模块用于对有效问答数据进行聚类分析，生成当前商品对应的采购需求标准信息，并将采购需求标准信息与商品类型对应存储。

在第三方面，本发明还提供一种计算机可读存储介质，其上存储计算机程序指令，所述计算机程序指令在被处理器执行时实现在第一方面所述的方法。

在第四方面，本发明还提供一种电子设备，包括存储器和处理器，所述存储器用于存储一条或多条计算机程序指令，其中，所述一条或多条计算机程序指令被所述处理器执行以实现在第一方面所述的方法。

区别于现有技术，上述技术方案通过设置问卷调查数据库，利用问卷调查的方式，实现供应商对应商品资料的收集，再通过汇总同一商品类型中的多个供应商的商品资料，划分出商品类型的大致采购需求标准信息，存储在对应的商品类型中，实现了商品采购需求标准信息的全线上制定流程，节省了人工对供应商数据进行逐一录入过程，以及对商品资料的数据处理，提高了商品采购需求标准信息制定效率，同时也降低了人工筛分存在的错漏、误输入等风险，节省了人力物力。

上述发明内容相关记载仅是本申请技术方案的概述，为了让本领域普通技术人员能够更清楚地了解本申请的技术方案，进而可以依据说明书的文字及附图记载的内容予以实施，并且为了让本申请的上述目的及其它目的、特征和优点能够更易于理解，以下结合本申请的具体实施方式及附图进行说明。

附图说明

附图仅用于示出本发明具体实施方式以及其他相关内容的原理、实现方式、应用、特点以及效果等，并不能认为是对本申请的限制。

在说明书附图中：

图1为第一示例性实施例所述采购需求标准的自动生成方法步骤示意图；

图2为第二示例性实施例所述采购需求标准的自动生成方法步骤示意图；

图3为具体实施方式所述采购需求标准的自动生成装置；

图4为第三示例性实施例所述基于采购需求标准的自动生成方法的系统示意图；

图5为具体实施方式所述采购需求标准的自动生成的电子设备示意图。

上述各附图中涉及的附图标记说明如下：

1、采购需求标准的自动生成装置；

11、问卷信息生成模块；

12、有效数据筛选模块；

13、需求标准生成模块；

2、电子设备；

21、存储器；

22、处理器。

具体实施方式

为详细说明本申请可能的应用场景，技术原理，可实施的具体方案，能实现目的与效果等，以下结合所列举的具体实施例并配合附图详予说明。本文所记载的实施例仅用于更加清楚地说明本申请的技术方案，因此只作为示例，而不能以此来限制本申请的保护范围。

在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中各个位置出现的“实施例”一词并不一定指代相同的实施例，亦不特别限定其与其它实施例之间的独立性或关联性。原则上，在本申请中，只要不存在技术矛盾或冲突，各实施例中所提到的各项技术特征均可以以任意方式进行组合，以形成相应的可实施的技术方案。

除非另有定义，本文所使用的技术术语的含义与本申请所属技术领域的技术人员通常理解的含义相同；本文中对相关术语的使用只是为了描述具体的实施例，而不是旨在限制本申请。

在本申请的描述中，用语“和/或”是一种用于描述对象之间逻辑关系的表述，表示可以存在三种关系，例如A和/或B，表示：存在A，存在B，以及同时存在A和B这三种情况。另外，本文中字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的逻辑关系。

在本申请中，诸如“第一”和“第二”之类的用语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或135操作之间存在任何实际的数量、主次或顺序等关系。

在没有更多限制的情况下，在本申请中，语句中所使用的“包括”、“包含”、“具有”或者其他类似的开放式表述，意在涵盖非排他性的包含，这些表述并不排除在包括所述要素的过程、方法或者产品中还可以存在另外的要素，从而使得包括一系列要素的过程、方法或者产品中不仅可以包括那些限140定的要素，而且还可以包括没有明确列出的其他要素，或者还包括为这种过程、方法或者产品所固有的要素。

与《审查指南》中的理解相同，在本申请中，“大于”、“小于”、“超过”

等表述理解为不包括本数；“以上”、“以下”、“以内”等表述理解为包括本数。

此外，在本申请实施例的描述中“多个”的含义是两个以上(包括两个)，与145之类似的与“多”相关的表述亦做此类理解，例如“多组”、“多次”等，除非另有明确具体的限定。

请参阅图1，在第一方面，本发明提供了一种采购需求标准的自动生成方法，方法包括以下步骤：

S101、根据商品类型从问卷调查数据库中随机抽取若干与商品类型相关150联的问卷问题，生成问卷信息并将问卷信息发送给多个供应商；供应商的提供服务与商品类型相对应；

S102、接收各个供应商针对问卷信息的回答结果，对回答结果进行数据清洗，得到有效问答数据；

S103、对有效问答数据进行聚类分析，生成当前商品类型对应的采购需155求标准信息，并将采购需求标准信息与商品类型对应存储。

本实施例中，商品类型指采购方准备购买的某一商品的类型，例如，可以是计算机、办公桌椅、文件夹等。若该商品类型还未形成采购需求标准信息，表示采购方从未采购过该商品类型，则需要利用本实施例所示方式对该商品类型的采购需求标准信息进行制定。问卷调查数据库中存储有多个问卷160问题，问卷问题可以通过人工录入的方式输入至问卷调查数据库中，也可以

利用爬虫技术从其他网络渠道中获得相关的问卷问题，并将其经过筛选(剥离无效问卷问题后)存储至问卷调查数据库中。

当采购方需要制定某一商品类型的采购需求标准信息时，从问卷调查数

据库中随机抽取若干与当前商品类型相关联的问卷问题，生成问卷信息并将165问卷信息发送给多个供应商。在本实施例中，只有在供应商提供的服务与本

次商品类型相对应时，才会收到问卷信息。为便于后续的采购需求标准信息划分，各个供应商接收到的问卷信息是一致的。

在供应商对问卷信息进行解答后，接收各个供应商针对问卷信息的回答结果，对回答结果进行数据清洗，得到有效问答数据。数据清洗是指剔除供170应商未填写的问卷信息内容、错填的内容等，有效问答数据是指符合问卷信息对应的格式的问答数据。

聚类分析是通过数据建模简化数据的一种方法，是指物理或抽象对象的集合分组为由类似的对象组成的多个类的分析过程。对有效问答数据进行聚

类分析，是指对问答数据中相同属性的参数进行归类整理至一个数据集合中，175视为该属性下的参数的采购需求标准信息，并将该采购需求标准信息与商品

类型对应存储。作为一优选实施例，对相同属性的参数整理的一个数据集合内，进行二次筛分，得到不同的等级或配置划分，对应商品类型的高、中、低等配置数据，并形成对应该商品类型的高、中、低等配置的采购需求标准信息。

180以台式计算机为例对上述步骤进行具体说明：当采购方需要制定台式计

算机的制定标准时，从问卷调查数据库中抽取关键词“台式计算机”相关的问卷问题，并确认问卷问题数量，选择“100”，表示问卷问题数量为100题。将抽取的100题与台式计算机相关的问卷问题生成对应的台式计算机问卷信息，并将该问卷信息发送至能够生产台式计算机的厂家或经销商(即供应商)，185供应商对问卷问题进行解答后，对回答结果进行数据分析。本实施例中，问

卷问题包括台式计算机的部件以及对应的参数，还包括不同参数所对应的价格。对问卷信息进行数据清洗后，得到有效问答数据，并对该有效问答数据进行聚类分析。例如，对多份问卷信息中包含CPU这一部件的参数(包括处理频率、价格、处理器硬件版本类型等)归集至一个集合内，以处理频率为190例，在该集合中结合处理频率进行排序，并将相应的价格分别对应填写，并将其按照价格划分成高中低三个等级配置，可得在高等配置时处理频率的范围为12-8GHz及其对应的售价区间，以此类推得出中等配置、低等配置的售价标准，即为CPU部件的采购需求标准信息。在获得台式计算机中各个部件的采购需求标准信息后，根据问卷信息中供应商给出的台式计算机的配置，195获得台式计算机处于高中低三个等级配置时的常规配置，即各个部件在不同等级配置时的参数信息，从而得出台式计算机在不同等级配置中的常规价格，从而得到台式计算机这一商品类型下的采购需求标准信息，并对应存储，供下次使用。

通过设置问卷调查数据库，利用问卷调查的方式，实现供应商对应商品200资料的收集，再通过汇总同一商品类型中的多个供应商的商品资料，划分出商品类型的大致采购需求标准信息，存储在对应的商品类型中，实现了商品采购需求标准信息的全线上制定流程，节省了人工对供应商数据进行逐一录入过程，以及对商品资料的数据处理，提高了商品采购需求标准信息制定效率，同时也降低了人工筛分存在的错漏、误输入等风险，节省了人力物力。205请参阅图1，在一些实施例中，方法包括以下步骤：

S104、获取各个商品类型对应的采购需求标准信息，并将商品类型对应的采购需求标准信息写入该商品对应的采购协议模板中；

S105、获取各个供应商对应的参数信息，根据各个供应商对应的参数信息计算采购分值，将计算得到的采购分值大于预设分值的供应商列为入围供210应商，并获取采购协议模板、采购平台信息和入围供应商的签章信息，根据采购协议模板、采购平台信息和入围供应商的签章信息自动完成采购框架协议的签署。

在本实施例中，获得采购需求标准信息后，可以利用该采购需求标准信息作为引入供应商时所签署的框架协议内容的一部分，写入该商品类型对应215的采购协议模板中。

供应商的参数信息是指供应商的相关资料，例如，可以是供应商的公司规模，在该商品供应类别中的所需的采购时间，采购价格，采购类型等等，供应商的参数信息是指引入供应商阶段时收集的供应商信息，可选地，采购时间、采购价格等受到市场波动影响的参数信息需定期更新，定期更新的时220间间隔可通过人为设定，例如，设定为1个月、2个月或1年等，根据所供应的产品的类别不同设定不同的定期更新的时间间隔。参数信息是否全面以及具体，也是在供应商是否满足框架协议签订标准的一个衡量指标。

对供应商所提供的参数信息进行计算，得到的采购分值大于预设分值的供应商列为入围供应商。在本实施例中，预设分值可以通过采购方先输入筛225选比例，再进行换算得出。例如，采购方可以在答复有效问卷信息的20个供应商中，设定入围供应商的占比为60％，则换算得出的预设分值确保12个供应商均能入围。可选地，预设分值还可以通过采购方根据采购需求标准信息直接输入，例如，在台式计算机的采购需求标准信息对应的高中低配置等级的台式计算机中，采购方根据自身需求选用其中一款台式电脑的高等配置等230级对应的供应商的采购分值作为能够提供高配置等级的供应商中的预设分值，区分出能够提供高等配置等级的台式计算机的供应商的入围数量，以此类推，获得高中低三个等级配置等级的台式计算机的供应商的入围数量。

在确认入围供应商的名单后，获取采购协议模板、采购平台信息和入围供应商的签章信息，根据采购协议模板、采购平台信息和入围供应商的签章235信息自动完成采购框架协议的签署。

通过利用采购需求标准信息与多个供应商的采购分值结合，筛分出入围供应商的数量，并对入围供应商自动完成框架协议的签署，节省了人工对入围供应商进行资料筛查的步骤，也规避了人工对入围供应商的筛选过于主观的问题，规范入围供应商的筛分工作，提高供应商的引入效率。

240请参阅图2，在一些实施例中，方法还包括：

S201、根据采购分值的大小对各个入围供应商进行排序，得到第一采购顺序信息；

S202、当采购方需要采购商品时，根据第一采购顺序信息将采购方需要采购的商品的订单信息分配给对应的供应商，并在采购方与对应供应商成功245签订合同信息后，记录本次订单信息对应的交易金额；

S203、依第一采购顺序信息在所有供应商均被分配到至少一次订单信息后，根据各个供应商成交的订单信息对应的交易金额确定第一权重，以及根据各个供应商在第一采购顺序信息中的排名信息确定第二权重，根据第一权重和第二权重重新计算采购分值，并根据重新计算的采购分值的大小对各个250供应商进行排序，得到第二采购顺序信息，并根据第二采购顺序信息将下一周期采购方需要采购的订单信息分配给对应的供应商。

本实施例中，采购分值是对各个供应商的整体品质的一个量化，利用采购分值对各个供应商进行排序，得到第一采购顺序信息。在该第一采购顺序信息中，排名靠前的采购分值较高，排名靠后的采购分值较低。

255根据第一采购顺序信息将采购方需要采购的订单信息分配给对应的供应商。例如，采购方一次给出十个订单信息，则这十个订单信息将根据发布顺序分别分配到排名前十的供应商中，一个供应商对应一个订单信息。在下一次采购方给出订单信息时，在第一采购顺序信息中还存在未获得采购订单的供应商将接收到订单信息，确保在第一采购顺序信息中的所有供应商均能得260到一次采购订单，在采购方与对应供应商成功签订合同信息后，记录合同信息中本次订单信息对应的交易金额。

将各个供应商成交的订单信息对应的交易金额确定第一权重，根据各个供应商在第一采购顺序信息中的排名信息确定第二权重，根据第一权重与第二权重重新计算采购分值，并根据重新计算的采购分值的大小对各个供应商265进行排序，得到第二采购顺序信息，则在下一周期内，采购方发出的订单信息将根据第二采购顺序信息中的供应商顺序进行分配。在本实施例中，下一周期是指，在第一采购顺序信息中的所有的供应商都接收到了至少一个订单信息，则表示当前第一采购顺序信息对应的采购周期结束，按照上述步骤计算第二采购顺序信息，在获得第二采购顺序信息后，当前第二采购顺序信息270对应的采购周期也默认开启。

获取各个供应商成交的订单信息对应的交易金额作为第一权重，是为了避免各个供应商之间在各自采购的订单信息中的采购交易金额区别过大，例如，在第一采购顺序信息中排名第一的供应商对应的一次订单信息的交易金额为20万元，在第一采购顺序信息中排名第九的供应商对应的一次订单信息275的交易金额为100万元，则在第二采购顺序信息中，交易金额为20万元的供应商将排在第二采购顺序信息的靠前位置，交易金额为100万元的供应商将排在第二采购顺序信息的靠后位置，便于均衡每个供应商的采购交易金额，通过利用对采购交易金额的指标限制，得到对相同类别的订单信息的采购资源的均衡分配，从而合理分配供应商的采购资源，优化线上采购系统。

280通过预先对多个供应商的多项参数信息进行计算，获得采购分值，并根据采购分值大小对供应商进行排序，获得第一采购顺序，确保处于第一采购顺序中的供应商均能够获得采购订单，同时，增设第一轮采购中的交易金额信息，作为第一轮采购结束后的第二采购顺序信息的第一权重，第一采购顺序信息中的排名信息作为第二权重，结合二者的信息综合获得第二采购顺序285信息，以此类推，多轮采购的过程中均能保证接收到采购订单的各个供应商之间的订单额分配均衡，同时，每个供应商获得的所有采购订单的交易金额总额差异小，便于采购资源的合理分配。

在一些实施例中，根据第一采购顺序将采购方需要采购的商品的订单信息分配给对应的供应商还包括：

在检测到预设时间段内，处于当前采购顺序的供应商未与采购方签订合同信息后，依第一采购顺序将当前采购方需要采购的商品的订单信息分配给下一采购顺序的供应商。

在本实施例中，采购过程中供应商若无法满足订单信息的需求，可以通过拒绝采购或不作回应(包括不进行报价等)的方式，拒绝采购方的订单信息的分配。通过增设预设时间段，订单信息能够在供应商未与采购方签订合同信息后，依第一采购顺序将当前采购方需要采购的订单信息分配给下一采购顺序的供应商。同时，上述方式能够避免采购方的订单信息存在长期的滞留，从而影响订单信息对应的采购时效，保障采购方与供应商二者之间的权益。

在一些实施例中，供应商的参数信息包括供应商基础信息、供应商提供的商品折扣率、商品历史成交数据、商品历史评价数据中的任一项或多项。

供应商的基础信息包括供应商的名字、社会信用号码、注册地以及成立历史等常规基础信息，商品类型包括供应商出售的各种商品类型，可选地，还可以包括商品尺寸、商品属性等等，商品历史成交数据可以是该供应商出售对应商品以来全部的累计成交数据，也可以是该供应商在当前采购方中的商品历史成交数据；商品历史评价数据可以是该供应商出售对应商品以来全部的累积历史评价数据，也可以是该供应商在当前采购方中的历史评价数据。在一些优选的实施例中，参数信息还包括供应商对应商品品类的初步报价以及折扣率，折扣率即根据采购数量大小或采购对象给出的优惠价格，初步报价即对应商品的常规型号的报价，可选地，采购方可以提前列出可能需要采购的商品列表，供应商针对该商品列表上的内容进行初步报价以及折扣，作为采购方在引入供应商阶段对供应商的初步筛选指标。通过确定供应商的参数信息具体包括的类别，能够规范采购方对供应商的信息管理，同时也便于采购方对供应商进行量化。

在一些实施例中，方法还包括：

若入围供应商的数量小于预设数量，则重新基于新的问卷问题得到新的问卷信息并发送给多个供应商，以得到新的采购需求标准信息。

预设数量是指入围供应商的最小数量要求，预设数量是由采购方直接输入的数值。例如，预设数量为3，表示入围供应商的数量至少为3个。若入围供应商的数量小于预设数量，则重新基于新的问卷问题得到新的问卷信息并发送给多个供应商，以得到新的采购需求标准信息。本实施例中，若入围供应商的数量小于预设数量，表示先前的问卷信息得到的旧的采购需求标准信息所包含的采购标准过于严苛，使得满足采购标准的供应商过少。因此，需要在问卷调查数据库中重新抓取对应商品类型的问卷问题，并整合出新的问卷信息发送给多个供应商，在收到多个供应商对新的问卷信息的回答结果后，对回答结果进行数据清洗，得到有效问答数据，重新对问答数据进行聚类分析，生成当前商品类型对应的新的采购需求标准信息。再根据新的采购需求标准信息得出新的预设分值，再基于该预设分值对供应商进行筛选，得到新的入围供应商的数量。若依然存在入围供应商的数量小于预设数量的问题，则可以重新进行上述步骤；或者，发送提示信息至采购方，提醒采购方对预设数量进行调节。

通过对入围供应商的数量进行判断，能够对采购需求标准信息进行自动调节与纠错，修正采购需求标准信息，确保筛选出的入围供应商的数量符合预设数量，满足采购方的使用需求。

在一些实施例中，对回答结果进行数据清洗包括：

对回答结果中的重复数据和/或漏选数据和/或错选数据进行剔除，得到有效问答数据。

在本实施例中，重复数据是指各个供应商提供的相同的数据，漏选数据是指各个供应商在问卷信息中未填写的数据，错选数据是指各个供应商在问340卷信息中选错的数据，可选地，还包括不符合填写格式的数据，例如，在CPU的处理频率这一参数填写中，供应商给出了内存存储量8G的填写数值以及单位，与CPU的处理频率单位GHz不同，则将该填写格式的数据进行清除。通过对回答结果中的数据进行数据清洗，能够获得有效问答数据，便于后续根据有效问答数据进行聚类分析，从而得出较为准确的采购需求标准信息。

345请参阅图3，在第二方面，本发明提供一种采购需求标准的自动生成装置

1，包括问卷信息生成模块11、有效数据筛选模块12以及需求标准生成模块

13，问卷信息生成模块11用于根据商品类型从问卷调查数据库中随机抽取若干与商品类型相关联的问卷问题，生成问卷信息并将问卷信息发送给多个供应商；供应商的提供服务与商品类型相对应；有效数据筛选模块12用于接收350各个供应商针对问卷信息的回答结果，对回答结果进行数据清洗，得到有效问答数据；需求标准生成模块13用于对有效问答数据进行聚类分析，生成当前商品对应的采购需求标准信息，并将采购需求标准信息与商品类型对应存储。

本实施例中，商品类型指采购方准备购买的某一商品的类型，例如，可355以是计算机、办公桌椅、文件夹等。若该商品类型还未形成采购需求标准信息，表示采购方从未采购过该商品类型，则需要利用本实施例所示方式对该商品类型的采购需求标准信息进行制定。问卷调查数据库中存储有多个问卷问题，问卷问题可以通过人工录入的方式输入至问卷调查数据库中，也可以利用爬虫技术从其他网络渠道中获得相关的问卷问题，并将其经过筛选(剥360离无效问卷问题后)存储至问卷调查数据库中。

当采购方需要制定某一商品类型的采购需求标准信息时，从问卷调查数据库中随机抽取若干与当前商品类型相关联的问卷问题，生成问卷信息并将问卷信息发送给多个供应商。在本实施例中，只有在供应商提供的服务与本次商品类型相对应时，才会收到问卷信息。为便于后续的采购需求标准信息365划分，各个供应商接收到的问卷信息是一致的。

在供应商对问卷信息进行解答后，接收各个供应商针对问卷信息的回答结果，对回答结果进行数据清洗，得到有效问答数据。数据清洗是指剔除供应商未填写的问卷信息内容、错填的内容等，有效问答数据是指符合问卷信息对应的格式的问答数据。

370聚类分析是通过数据建模简化数据的一种方法，是指物理或抽象对象的集合分组为由类似的对象组成的多个类的分析过程。对有效问答数据进行聚类分析，是指对问答数据中相同属性的参数进行归类整理至一个数据集合中，视为该属性下的参数的采购需求标准信息，并将该采购需求标准信息与商品类型对应存储。作为一优选实施例，对相同属性的参数整理的一个数据集合375内，进行二次筛分，得到不同的等级或配置划分，对应商品类型的高、中、低等配置数据，并形成对应该商品类型的高、中、低等配置的采购需求标准信息。

以台式计算机为例对上述步骤进行具体说明：当采购方需要制定台式计算机的制定标准时，从问卷调查数据库中抽取关键词“台式计算机”相关的380问卷问题，并确认问卷问题数量，选择“100”，表示问卷问题数量为100题。

将抽取的100题与台式计算机相关的问卷问题生成对应的台式计算机问卷信息，并将该问卷信息发送至能够生产台式计算机的厂家或经销商(即供应商)，供应商对问卷问题进行解答后，对回答结果进行数据分析。本实施例中，问卷问题包括台式计算机的部件以及对应的参数，还包括不同参数所对应的价385格。对问卷信息进行数据清洗后，得到有效问答数据，并对该有效问答数据进行聚类分析。例如，对多份问卷信息中包含CPU这一部件的参数(包括处理频率、价格、处理器硬件版本类型等)归集至一个集合内，以处理频率为例，在该集合中结合处理频率进行排序，并将相应的价格分别对应填写，并将其按照价格划分成高中低三个等级配置，可得在高等配置时处理频率的范390围为12-8GHz及其对应的售价区间，以此类推得出中等配置、低等配置的售价标准，即为CPU部件的采购需求标准信息。在获得台式计算机中各个部件的采购需求标准信息后，根据问卷信息中供应商给出的台式计算机的配置，获得台式计算机处于高中低三个等级配置时的常规配置，即各个部件在不同等级配置时的参数信息，从而得出台式计算机在不同等级配置中的常规价格，从而得到台式计算机这一商品类型下的采购需求标准信息，并对应存储，供下次使用。

通过设置问卷调查数据库，利用问卷调查的方式，实现供应商对应商品资料的收集，再通过汇总同一商品类型中的多个供应商的商品资料，划分出商品类型的大致采购需求标准信息，存储在对应的商品类型中，实现了商品采购需求标准信息的全线上制定流程，节省了人工对供应商数据进行逐一录入过程，以及对商品资料的数据处理，提高了商品采购需求标准信息制定效率，同时也降低了人工筛分存在的错漏、误输入等风险，节省了人力物力。

在第三方面，本发明还提供一种计算机可读存储介质，其上存储计算机程序指令，所述计算机程序指令在被处理器执行时实现在第一方面所述的方法。

请参阅图5，在第四方面，本发明还提供一种电子设备2，包括存储器21和处理器22，所述存储器21用于存储一条或多条计算机程序指令，其中，所述一条或多条计算机程序指令被所述处理器22执行以实现在第一方面所述的方法。

所述存储介质/存储器21包括但不限于：RAM、ROM、磁碟、磁带、光盘、闪存、U盘、移动硬盘、存储卡、记忆棒、网络服务器存储、网络云存储等。所述处理器22包括但不限于CPU(中央处理器22)、GPU(图像处理器22)、MCU(微处理器22)等。

上述技术方案通过设置问卷调查数据库，利用问卷调查的方式，实现供应商对应商品资料的收集，再通过汇总同一商品类型中的多个供应商的商品资料，划分出商品类型的大致采购需求标准信息，存储在对应的商品类型中，实现了商品采购需求标准信息的全线上制定流程，节省了人工对供应商数据进行逐一录入过程，以及对商品资料的数据处理，提高了商品采购需求标准信息制定效率，同时也降低了人工筛分存在的错漏、误输入等风险，节省了420人力物力。

具体实施例：

请参阅图4，本实施例提供一种基于采购需求标准自动生成方法的系统，

在本实施例中，在线调查模块包括调查单配置、我的调查单以及发布调查，

调查单配置即问卷调查数据库，我的调查单即对应本次所要制定的采购需求425标准信息的商品类型而抽取的问卷信息，发布调查用于将我的调查单发布至多个供应商中。再收到供应商的回答结果后，需求标准制定模块包括需求标准配置，需求标准配置用于根据商品类型对该商品类型对应的采购需求标准进行配置，生成采购需求标准信息，并将该采购需求标准信息发送至需求标准应用模块，需求标准应用根据该采购需求标准信息执行相关的应用操作。430利用该采购需求标准信息执行的应用操作包括：对该商品类型下的数据进行基础数据管理，包括商品价格维护、商品型号以及参数的定期维护等；

对技术参数模板的制定，通过采购需求标准信息对应整理出技术参数模板，则在采购方需要采购该商品类型时，只需要根据技术参数模板输入对应的部件参数即可；对供应商资质模板的制定，即对供应商的框架合同的修改，可435以将采购需求标准信息添加至供应商的框架合同中，保障采购方的采购权益。

可选地，还包括对供应商的资质的筛查，通过采购需求标准信息对供应商的资质进行大概的区分，获得入围供应商名单等。

通过设置问卷调查数据库，利用问卷调查的方式，实现供应商对应商品资料的收集，再通过汇总同一商品类型中的多个供应商的商品资料，划分出440商品类型的大致采购需求标准信息，存储在对应的商品类型中，实现了商品采购需求标准信息的全线上制定流程，节省了人工对供应商数据进行逐一录入过程，以及对商品资料的数据处理，提高了商品采购需求标准信息制定效率，同时也降低了人工筛分存在的错漏、误输入等风险，节省了人力物力。

最后需要说明的是，尽管在本申请的说明书文字及附图中已经对上述各实施例进行了描述，但并不能因此限制本申请的专利保护范围。凡是基于本申请的实质理念，利用本申请说明书文字及附图记载的内容所作的等效结构或等效流程替换或修改产生的技术方案，以及直接或间接地将以上实施例的技术方案实施于其他相关的技术领域等，均包括在本申请的专利保护范围之内。

Claims (10)

1.一种采购需求标准的自动生成方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：

根据商品类型从所述问卷调查数据库中随机抽取若干与所述商品类型相关联的问卷问题，生成问卷信息并将所述问卷信息发送给多个供应商；所述供应商的提供服务与所述商品类型相对应；

接收各个供应商针对所述问卷信息的回答结果，对所述回答结果进行数据清洗，得到有效问答数据；

对所述有效问答数据进行聚类分析，生成当前商品类型对应的采购需求标准信息，并将所述采购需求标准信息与所述商品类型对应存储。

2.如权利要求1所述的采购需求标准的自动生成方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：

获取各个商品类型对应的采购需求标准信息，并将所述商品类型对应的采购需求标准信息写入该商品对应的采购协议模板中；

获取各个供应商对应的参数信息，根据各个供应商对应的参数信息计算采购分值，将计算得到的采购分值大于预设分值的供应商列为入围供应商，并获取所述采购协议模板、采购平台信息和所述入围供应商的签章信息，根据所述采购协议模板、所述采购平台信息和所述入围供应商的签章信息自动完成采购框架协议的签署。

3.如权利要求2所述的采购需求标准的自动生成方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据所述采购分值的大小对各个所述入围供应商进行排序，得到第一采购顺序信息；

当采购方需要采购商品时，根据所述第一采购顺序信息将采购方需要采购的商品的订单信息分配给对应的供应商，并在采购方与对应供应商成功签订合同信息后，记录本次订单信息对应的交易金额；

依所述第一采购顺序信息在所有供应商均被分配到至少一次订单信息后，根据各个供应商成交的订单信息对应的交易金额确定第一权重，以及根据各个供应商在第一采购顺序信息中的排名信息确定第二权重，根据所述第一权重和第二权重重新计算采购分值，并根据重新计算的所述采购分值的大小对各个供应商进行排序，得到第二采购顺序信息，并根据所述第二采购顺序信息将下一周期采购方需要采购的订单信息分配给对应的供应商。

4.如权利要求3所述的采购需求标准的自动生成方法，其特征在于，根据所述第一采购顺序将采购方需要采购的商品的订单信息分配给对应的供应商还包括：

在检测到预设时间段内，处于当前采购顺序的供应商未与所述采购方签订合同信息后，依所述第一采购顺序将当前采购方需要采购的商品的订单信息分配给下一采购顺序的供应商。

5.如权利要求2至4任一项所述的采购需求标准的自动生成方法，其特征在于，所述供应商的参数信息包括供应商基础信息、供应商提供的商品折扣率、商品历史成交数据、商品历史评价数据中的任一项或多项。

6.如权利要求2至4任一项所述的采购需求标准的自动生成方法，其特征在于，所述方法还包括：

若所述入围供应商的数量小于预设数量，则重新基于新的问卷问题得到新的问卷信息并发送给多个供应商，以得到新的采购需求标准信息。

7.如权利要求1所述的采购需求标准的自动生成方法，其特征在于，对所述回答结果进行数据清洗包括：

对所述回答结果中的重复数据和/或漏选数据和/或错选数据进行剔除，得到有效问答数据。

8.一种采购需求标准的自动生成装置，其特征在于，包括：

问卷信息生成模块，用于根据商品类型从所述问卷调查数据库中随机抽取若干与所述商品类型相关联的问卷问题，生成问卷信息并将所述问卷信息发送给多个供应商；所述供应商的提供服务与所述商品类型相对应；

有效数据筛选模块，用于接收各个供应商针对所述问卷信息的回答结果，对所述回答结果进行数据清洗，得到有效问答数据；

需求标准生成模块，用于对所述有效问答数据进行聚类分析，生成当前商品对应的采购需求标准信息，并将所述采购需求标准信息与所述商品类型对应存储。

9.一种计算机可读存储介质，其上存储计算机程序指令，其特征在于，所述计算机程序指令在被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的方法。

10.一种电子设备，包括存储器和处理器，其特征在于，所述存储器用于存储一条或多条计算机程序指令，其中，所述一条或多条计算机程序指令被所述处理器执行以实现如权利要求1-7中任一项所述的方法。

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