CN115792364A - 一种基于待机状态分析的功耗计算方法 - Google Patents

一种基于待机状态分析的功耗计算方法 Download PDF

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CN115792364A CN202310069932.0A CN202310069932A CN115792364A CN 115792364 A CN115792364 A CN 115792364A CN 202310069932 A CN202310069932 A CN 202310069932A CN 115792364 A CN115792364 A CN 115792364A
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Abstract

本发明公开了一种基于待机状态分析的功耗计算方法，涉及数据识别领域，本发明通过设置的数据收集模块实时收集人员操作基础数据和主机运行基础数据，将数据导入待机状态判断模块中，以准确判断主机的状态是否处于待机状态，根据数据收集模块采集的数据确定主机在待机状态下正在进行的各项工作，然后确定在待机情况下进行各项工作需要的主机内部组成元器件的运行情况数据，然后对主机元器件正确值数据进行准确计算，数据代入功耗计算方程中计算元器件实时功耗值，并将各个元器件实时功耗值和线路损耗值相加，计算主机整体实时功耗值，以提高主机实时功耗值计算的准确性。

Description

一种基于待机状态分析的功耗计算方法
技术领域
本发明涉及数据识别领域，特别涉及一种基于待机状态分析的功耗计算方法。
背景技术
工业用电设备中，当设备启动，无论是否进行生产时，可能都存在待机功耗，通常用电设备包含主要设备和辅助设备，其用电信息数据都归入一个监测点，在主要设备工作时候，辅助设备并不一定必须开启，或者主要设备工作但并没有进行生产（比如车床启动，空转，未加工零件），此时辅助设备、主要设备的用电均为待机功耗；当主要设备工作并进行生产活动时（比如车床启动，正加工零件），由于存在不良的用电习惯，也可能发生不必要的待机功耗，现有的功耗计算方法在对待机状态进行功耗计算时存在着无法对进入待机状态进行快速有效识别，同时无法对待机过程中的异常运行元器件进行有效提取，极易导致功耗计算过程中产生较高的误差，同时计算过程不准确且较为繁琐的问题；
例如在专利号为CN105021884B的中国专利中公开了一种用电设备待机功耗计算方法，涉及电网能源管理技术领域，所解决的是减少资源浪费的技术问题。该方法先在主设备待机工作模式下监测用电监控点包含主设备功耗及辅助设备功耗的平均功耗；在主设备最小工作模式下监测用电监控点仅包含主设备功耗的平均功耗；在主设备最大工作模式下监测用电监控点包含主设备功耗及辅助设备功耗的平均功耗；再根据各模式下监测到的平均功耗计算主设备所属用电监控点的功率曲线。此发明提供的方法，适用于电网能源管理；
而在专利号为CN102722600A的中国专利中公开了一种芯片功耗的计算方法，包括以下步骤：A：选定芯片的工艺及工作电压，对该工艺下的逻辑门标准单元在不同输入状态下进行SPICE仿真；B：根据仿真结果，为每个逻辑门标准单元建立输入状态与泄漏功耗对应的查找表C：读取芯片的电路网表中的逻辑门， 判断该逻辑门输入为芯片的总输入还是其他逻辑门的输出；D：根据判断结果计算该逻辑门的每一个输入等于<0>或<1>的概率；E：根据查找表中该逻辑门的输入状态与泄漏功耗的对应关系以及逻辑门输入状态的概率， 计算该逻辑门的泄漏功耗；F：遍历芯片中逻辑门获取每一逻辑门的泄漏功耗， 对所获逻辑门的泄漏功耗进行累加获得芯片的泄漏功耗，本发明能提高基于统计意义上的芯片功耗的计算精度，以上专利均存在本背景技术提出的问题： 现有的功耗计算方法在对待机状态进行功耗计算时存在着无法对主机是否进入待机状态进行快速有效识别，同时无法对待机过程中的异常运行元器件进行有效提取，极易导致功耗计算过程中产生较高的误差，同时计算过程不准确且较为繁琐的问题，本发明是为了解决这一问题，提出一种基于待机状态分析的功耗计算方法。
发明内容
本发明的主要目的在于提供一种基于待机状态分析的功耗计算方法，能够有效解决背景技术中的问题：现有的功耗计算方法在对待机状态进行功耗计算时存在着无法对主机是否进入待机状态进行快速有效识别，同时无法对待机过程中的异常运行元器件进行有效提取，极易导致功耗计算过程中产生较高的误差，同时计算过程不准确且较为繁琐的问题。
为实现上述目的，本发明采取的技术方案为：
一种基于待机状态分析的功耗计算方法，其具体包括以下步骤：
S11：数据收集模块实时收集人员操作基础数据和主机运行基础数据；
S12：将数据导入待机状态判断模块中，判断主机的状态是否处于待机状态，若判断得到的结果显示主机处于待机状态，则下一步进行S13步骤，若判断得到的结果显示主机不处于待机状态，则下一步直接进行S16步骤；
S13：根据数据收集模块采集的数据确定主机在待机状态下正在进行的各项工作；
S14：确定在待机情况下进行各项工作需要的主机内部组成元器件的运行情况数据、输入电压、输入电流、输出电压和输出电流数据；
S15：将元器件运行数据、输入电压、输入电流、输出电压和输出电流数据分别代入判断模块中，计算理论待机状态下正在进行的各项元器件和各项元器件的运行数据和进入待机状态的主机的实际的各项元器件的实时运行数据的相差度，若计算得到的相差度小于相差度阈值，则测量的运行数据设为正确值，若计算得到的相差度大于相差度阈值，对异常运行的元器件进行查找并触发控制刺激，然后测量控制后的各个元器件的二次运行数据、二次输入电压、二次输入电流、二次输出电压和二次输出电流数据，将二次运行数据、二次输入电压、二次输入电流、二次输出电压和二次输出电流数据设为正确值；
S16：将元器件正确值数据代入功耗计算方程中计算元器件实时功耗值，并将各个元器件实时功耗值和线路损耗值相加，计算主机整体实时功耗值；
S17：将计算得到的结果导出至人机交互平台进行数据显示。
本发明进一步的改进在于，所述S11步骤的具体内容为：收集的人员操作基础数据包括时长记录设备记录的持续未操作时长
Figure SMS_1
、界面交互平台记录的界面软件使用数据；
收集的主机运行基础数据包括电流和电压采集模块主机整体的输入电流
Figure SMS_2
、输入电压
Figure SMS_3
、提取储存模块储存的该主机运行工作时的额定功率
Figure SMS_4
。
本发明进一步的改进在于，所述S12步骤的具体内容为：
S121：将时长记录设备记录的持续未操作时长
Figure SMS_5
、界面交互平台记录的界面软件使用数据
Figure SMS_6
导入待机状态判断模块的判断策略中，其中
Figure SMS_7
为正在运行的界面软件中的第n项，判断主机是否处于待机状态，以进行待机状态的确认，所述待机状态判断模块的判断策略的过程如下，首先对比持续未操作时长
Figure SMS_8
与设定的主机未操作进入待机状态的时间阈值
Figure SMS_9
的大小，对比公式为
Figure SMS_10
；
S122：然后提取储存模块中储存的界面不处于待机状态的运行软件
Figure SMS_11
，计算
Figure SMS_12
与
Figure SMS_13
的交集，即
Figure SMS_14
；
S123：随后计算
Figure SMS_17
与
Figure SMS_19
中的元素的数量的并集，若计算得到
Figure SMS_21
与
Figure SMS_16
的并集其中的一个或多个元素大于0，则判断显示主机的状态不处于待机状态，若计算得到
Figure SMS_18
与
Figure SMS_20
的并集的元素均≤0，则判断得到主机的状态是否处于预定待机状态，得到主机的状态是否处于预定待机状态后判断
Figure SMS_22
中的元素数量，若
Figure SMS_15
中的元素数量小于设定的待机阈值，则直接判断主机的状态处于待机状态；
S124：若
Figure SMS_23
中的元素数量≥设定的待机数量阈值，则在进入待机状态前十秒给予使用者待机确认刺激，若使用者在待机状态前十秒给予反馈否认进入待机状态和/或进行操作反馈，则判断显示主机的状态待机状态，若使用者在待机状态前十秒未给予反馈，则判断显示主机的状态处于待机状态，若判断得到的结果显示主机处于待机状态，则下一步进行S13步骤，若判断得到的结果显示主机不处于待机状态，则下一步直接进行S16步骤。
本发明进一步的改进在于，所述S13步骤的具体内容为：将数据收集模块采集的界面软件使用数据
Figure SMS_24
与储存模块中储存的硬件运行库进行对比提取，找到界面软件运行需要的对应硬件运行的数据，以确定主机在理论待机状态下正在进行的各项元器件和各项元器件的运行数据
Figure SMS_25
，其中
Figure SMS_26
为理论待机状态下的第n项元器件的运行数据。
本发明进一步的改进在于，所述S14步骤的具体内容为：使用实时监测模块对进入待机状态的主机的实际的各项元器件的实时运行数据进行监测，以得到实时的主机内部组成元器件的运行情况数据、输入电压、输入电流、输出电压和输出电流数据
Figure SMS_27
，其中
Figure SMS_28
为实时测量的待机状态下的第n项元器件的运行数据。
本发明进一步的改进在于，所述S15步骤的具体内容为：将元器件运行数据、输入电压、输入电流、输出电压和输出电流数据分别代入判断模块中，对异常运行的元器件进行查找，所述判断模块的判断方法包括以下具体步骤：
S151：提取主机在理论待机状态下正在进行的各项元器件和各项元器件的运行数据
Figure SMS_29
和进入待机状态的主机的实际的各项元器件的实时运行数据
Figure SMS_30
；
S152：将
Figure SMS_31
和
Figure SMS_32
进行数据对应，找出其中数据空项，即在两个数据序列中，一个含有，另一个不含的数据类型项，记为
Figure SMS_33
，利用
Figure SMS_34
对数据空项进行填充，填充数据为0，构成填充后的数据集
Figure SMS_35
和
Figure SMS_36
；
S153：将填充完成的
Figure SMS_37
和
Figure SMS_38
中的单项导入判断策略公式中计算其单项相差度
Figure SMS_39
，相差度
Figure SMS_40
的计算公式为：
Figure SMS_41
，其中i为项数，将最终得到的
Figure SMS_42
；
S154：将填充完成的
Figure SMS_44
和
Figure SMS_47
中的单项导入判断策略公式中计算其单项相差度
Figure SMS_49
，相差度
Figure SMS_45
的计算公式为：
Figure SMS_48
，其中i为项数，将
Figure SMS_50
与设定的相差度阈值对比，若单项
Figure SMS_51
大于相差度阈值，则设为异常运行的元器件，进行S154步骤，若单项
Figure SMS_43
小于相差度阈值，则设为正常运行的元器件，其实时运行数据
Figure SMS_46
设为正确值；
S155：对异常运行的元器件进行查找并触发控制刺激，然后测量控制后的各个元器件的二次运行数据、二次输入电压、二次输入电流、二次输出电压和二次输出电流数据，将二次运行数据、二次输入电压、二次输入电流、二次输出电压和二次输出电流数据设为正确值。
本发明进一步的改进在于，所述S16步骤的具体内容为：将经过S15检测得到的正确值导入代入功耗计算方程中计算单个元器件实时功耗值，计算公式为：
Figure SMS_52
，其中
Figure SMS_53
为对应运行的第i项元器件的实时两端电压值，
Figure SMS_54
为对应运行的第i项元器件的通过电流值，并将各个元器件实时功耗值和线路损耗值相加，计算公式为：
Figure SMS_55
，计算主机整体实时功耗值，其中
Figure SMS_56
为连接导线单位长度的电阻，
Figure SMS_57
为运行元器件连接导线的长度。
本发明进一步的改进在于，所述S17步骤的具体内容为：数据传输单元将主机所处的状态和计算得到的整体实时功耗值传输至人机交互平台进行数据显示。
与现有技术相比，本发明具有如下有益效果：
1）本发明通过设置的数据收集模块实时收集人员操作基础数据和主机运行基础数据，将数据导入待机状态判断模块中，以准确判断主机的状态是否处于待机状态。
2）本发明根据数据收集模块采集的数据确定主机在待机状态下正在进行的各项工作，然后确定在待机情况下进行各项工作需要的主机内部组成元器件的运行情况数据，然后对主机元器件正确值数据进行准确计算，数据代入功耗计算方程中计算元器件实时功耗值，并将各个元器件实时功耗值和线路损耗值相加，计算主机整体实时功耗值，以提高主机实时功耗值计算的准确性。
附图说明
图1为本发明一种基于待机状态分析的功耗计算方法的整体流程示意图。
具体实施方式
为使本发明实现的技术手段、创作特征、达成目的与功效易于明白了解，在本发明的描述中，需要说明的是，术语“中心”、“上”、“下”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。此外，术语“一号”、“二号”、“三号”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。下面结合具体实施方式，进一步阐述本发明。
实施例1
本实施例本发明通过设置的数据收集模块实时收集人员操作基础数据和主机运行基础数据，将数据导入待机状态判断模块中，以准确判断主机的状态是否处于待机状态，具体方案为，如图1所示，一种基于待机状态分析的功耗计算方法，其具体包括以下步骤：
S11：数据收集模块实时收集人员操作基础数据和主机运行基础数据；
S12：将数据导入待机状态判断模块中，判断主机的状态是否处于待机状态，若判断得到的结果显示主机处于待机状态，则下一步进行S13步骤，若判断得到的结果显示主机不处于待机状态，则下一步直接进行S16步骤；
S13：根据数据收集模块采集的数据确定主机在待机状态下正在进行的各项工作；
S14：确定在待机情况下进行各项工作需要的主机内部组成元器件的运行情况数据、输入电压、输入电流、输出电压和输出电流数据；
S15：将元器件运行数据、输入电压、输入电流、输出电压和输出电流数据分别代入判断模块中，计算理论待机状态下正在进行的各项元器件和各项元器件的运行数据和进入待机状态的主机的实际的各项元器件的实时运行数据的相差度，若计算得到的相差度小于相差度阈值，则测量的运行数据设为正确值，若计算得到的相差度大于相差度阈值，对异常运行的元器件进行查找并触发控制刺激，然后测量控制后的各个元器件的二次运行数据、二次输入电压、二次输入电流、二次输出电压和二次输出电流数据，将二次运行数据、二次输入电压、二次输入电流、二次输出电压和二次输出电流数据设为正确值；
S16：将元器件正确值数据代入功耗计算方程中计算元器件实时功耗值，并将各个元器件实时功耗值和线路损耗值相加，计算主机整体实时功耗值；
S17：将计算得到的结果导出至人机交互平台进行数据显示。
在本实施例中，S11步骤的具体内容为：收集的人员操作基础数据包括时长记录设备记录的持续未操作时长
Figure SMS_58
、界面交互平台记录的界面软件使用数据；
收集的主机运行基础数据包括电流和电压采集模块主机整体的输入电流
Figure SMS_59
、输入电压
Figure SMS_60
、提取储存模块储存的该主机运行工作时的额定功率
Figure SMS_61
；
在本实施例中，S12步骤的具体内容为：
S121：将时长记录设备记录的持续未未操作时长
Figure SMS_62
、界面交互平台记录的界面软件使用数据
Figure SMS_63
导入待机状态判断模块的判断策略中，其中
Figure SMS_64
为正在运行的界面软件中的第n项，判断主机是否处于待机状态，以进行待机状态的确认，所述待机状态判断模块的判断策略的过程如下，首先对比持续未操作时长
Figure SMS_65
与设定的主机未操作进入待机状态的时间阈值
Figure SMS_66
的大小，对比公式为
Figure SMS_67
；
S122：然后提取储存模块中储存的界面不处于待机状态的运行软件
Figure SMS_68
，计算
Figure SMS_69
与
Figure SMS_70
的交集，即
Figure SMS_71
；
S123：随后计算
Figure SMS_73
与
Figure SMS_75
中的元素的数量的并集，若计算得到
Figure SMS_77
与
Figure SMS_74
的并集其中的一个或多个元素大于0，则判断显示主机的状态不处于待机状态，若计算得到
Figure SMS_76
与
Figure SMS_78
的并集的元素均≤0，则判断得到主机的状态是否处于预定待机状态，得到主机的状态是否处于预定待机状态后判断
Figure SMS_79
中的元素数量，若
Figure SMS_72
中的元素数量小于设定的待机阈值，则直接判断主机的状态处于待机状态；
S124：若
Figure SMS_80
中的元素数量≥设定的待机数量阈值，则在进入待机状态前十秒给予使用者待机确认刺激，若使用者在待机状态前十秒给予反馈否认进入待机状态和/或进行操作反馈，则判断显示主机的状态待机状态，若使用者在待机状态前十秒未给予反馈，则判断显示主机的状态处于待机状态，若判断得到的结果显示主机处于待机状态，则下一步进行S13步骤，若判断得到的结果显示主机不处于待机状态，则下一步直接进行S16步骤。
实施例2
实施例2根据数据收集模块采集的数据确定主机在待机状态下正在进行的各项工作，然后确定在待机情况下进行各项工作需要的主机内部组成元器件的运行情况数据，然后对主机元器件正确值数据进行准确计算，数据代入功耗计算方程中计算元器件实时功耗值，并将各个元器件实时功耗值和线路损耗值相加，计算主机整体实时功耗值，以提高主机实时功耗值计算的准确性，具体方案为，如图1所示，一种基于待机状态分析的功耗计算方法，其具体包括以下步骤：
S11：数据收集模块实时收集人员操作基础数据和主机运行基础数据；
S12：将数据导入待机状态判断模块中，判断主机的状态是否处于待机状态，若判断得到的结果显示主机处于待机状态，则下一步进行S13步骤，若判断得到的结果显示主机不处于待机状态，则下一步直接进行S16步骤；
S13：根据数据收集模块采集的数据确定主机在待机状态下正在进行的各项工作；
S14：确定在待机情况下进行各项工作需要的主机内部组成元器件的运行情况数据、输入电压、输入电流、输出电压和输出电流数据；
S15：将元器件运行数据、输入电压、输入电流、输出电压和输出电流数据分别代入判断模块中，计算理论待机状态下正在进行的各项元器件和各项元器件的运行数据和进入待机状态的主机的实际的各项元器件的实时运行数据的相差度，若计算得到的相差度小于相差度阈值，则测量的运行数据设为正确值，若计算得到的相差度大于相差度阈值，对异常运行的元器件进行查找并触发控制刺激，然后测量控制后的各个元器件的二次运行数据、二次输入电压、二次输入电流、二次输出电压和二次输出电流数据，将二次运行数据、二次输入电压、二次输入电流、二次输出电压和二次输出电流数据设为正确值；
S16：将元器件正确值数据代入功耗计算方程中计算元器件实时功耗值，并将各个元器件实时功耗值和线路损耗值相加，计算主机整体实时功耗值；
S17：将计算得到的结果导出至人机交互平台进行数据显示。
在本实施例中，S11步骤的具体内容为：收集的人员操作基础数据包括时长记录设备记录的持续未操作时长
Figure SMS_81
、界面交互平台记录的界面软件使用数据；
收集的主机运行基础数据包括电流和电压采集模块主机整体的输入电流
Figure SMS_82
、输入电压
Figure SMS_83
、提取储存模块储存的该主机运行工作时的额定功率
Figure SMS_84
；
在本实施例中，S12步骤的具体内容为：
S121：将时长记录设备记录的持续未操作时长
Figure SMS_85
、界面交互平台记录的界面软件使用数据
Figure SMS_86
导入待机状态判断模块的判断策略中，其中
Figure SMS_87
为正在运行的界面软件中的第n项，判断主机是否处于待机状态，以进行待机状态的确认，所述待机状态判断模块的判断策略的过程如下，首先对比持续未操作时长
Figure SMS_88
与设定的主机未操作进入待机状态的时间阈值
Figure SMS_89
的大小，对比公式为
Figure SMS_90
；
S122：然后提取储存模块中储存的界面不处于待机状态的运行软件
Figure SMS_91
，计算
Figure SMS_92
与
Figure SMS_93
的交集，即
Figure SMS_94
；
S123：随后计算
Figure SMS_96
与
Figure SMS_98
中的元素的数量的并集，若计算得到
Figure SMS_100
与
Figure SMS_97
的并集其中的一个或多个元素大于0，则判断显示主机的状态不处于待机状态，若计算得到
Figure SMS_99
与
Figure SMS_101
的并集的元素均≤0，则判断得到主机的状态是否处于预定待机状态，得到主机的状态是否处于预定待机状态后判断
Figure SMS_102
中的元素数量，若
Figure SMS_95
中的元素数量小于设定的待机阈值，则直接判断主机的状态处于待机状态；
S124：若
Figure SMS_103
中的元素数量≥设定的待机数量阈值，则在进入待机状态前十秒给予使用者待机确认刺激，若使用者在待机状态前十秒给予反馈否认进入待机状态和/或进行操作反馈，则判断显示主机的状态待机状态，若使用者在待机状态前十秒未给予反馈，则判断显示主机的状态处于待机状态，若判断得到的结果显示主机处于待机状态，则下一步进行S13步骤，若判断得到的结果显示主机不处于待机状态，则下一步直接进行S16步骤；
在本实施例中，S13步骤的具体内容为：将数据收集模块采集的界面软件使用数据
Figure SMS_104
、界面交互平台记录的界面软件使用数据
Figure SMS_105
导入待机状态判断模块的判断策略中，其中
Figure SMS_106
为正在运行的界面软件中的第n项，判断主机是否处于待机状态，以进行待机状态的确认，所述待机状态判断模块的判断策略的过程如下，首先对比持续未操作时长
Figure SMS_107
与设定的主机未操作进入待机状态的时间阈值
Figure SMS_108
的大小，对比公式为
Figure SMS_109
；
S122：然后提取储存模块中储存的界面不处于待机状态的运行软件
Figure SMS_110
，计算
Figure SMS_111
与
Figure SMS_112
的交集，即
Figure SMS_113
；
S123：随后计算
Figure SMS_115
与
Figure SMS_117
中的元素的数量的并集，若计算得到
Figure SMS_119
与
Figure SMS_116
的并集其中的一个或多个元素大于0，则判断显示主机的状态不处于待机状态，若计算得到
Figure SMS_118
与
Figure SMS_120
的并集的元素均≤0，则判断得到主机的状态是否处于预定待机状态，得到主机的状态是否处于预定待机状态后判断
Figure SMS_121
中的元素数量，若
Figure SMS_114
中的元素数量小于设定的待机阈值，则直接判断主机的状态处于待机状态；
S124：若
Figure SMS_122
与储存模块中储存的硬件运行库进行对比提取，找到界面软件运行需要的对应硬件运行的数据，以确定主机在理论待机状态下正在进行的各项元器件和各项元器件的运行数据
Figure SMS_123
，其中
Figure SMS_124
为理论待机状态下的第n项元器件的运行数据；
在本实施例中，S14步骤的具体内容为：使用实时监测模块对进入待机状态的主机的实际的各项元器件的实时运行数据进行监测，以得到实时的主机内部组成元器件的运行情况数据、输入电压、输入电流、输出电压和输出电流数据
Figure SMS_125
，其中
Figure SMS_126
为实时测量的待机状态下的第n项元器件的运行数据；
在本实施例中，S15步骤的具体内容为：将元器件运行数据、输入电压、输入电流、输出电压和输出电流数据分别代入判断模块中，对异常运行的元器件进行查找，判断模块的判断方法包括以下具体步骤：
S151：提取主机在理论待机状态下正在进行的各项元器件和各项元器件的运行数据
Figure SMS_127
和进入待机状态的主机的实际的各项元器件的实时运行数据
Figure SMS_128
；
S152：将
Figure SMS_129
和
Figure SMS_130
进行数据对应，找出其中数据空项，即在两个数据序列中，一个含有，另一个不含的数据类型项，记为
Figure SMS_131
，利用
Figure SMS_132
对数据空项进行填充，填充数据为0，构成填充后的数据集
Figure SMS_133
和
Figure SMS_134
；
S153：将填充完成的
Figure SMS_135
和
Figure SMS_136
中的单项导入判断策略公式中计算其单项相差度
Figure SMS_137
，相差度
Figure SMS_138
的计算公式为：
Figure SMS_139
，其中i为项数，将最终得到的
Figure SMS_140
；
S154：将填充完成的
Figure SMS_143
和
Figure SMS_146
中的单项导入判断策略公式中计算其单项相差度
Figure SMS_148
，相差度
Figure SMS_142
的计算公式为：
Figure SMS_145
，其中i为项数，将
Figure SMS_147
与设定的相差度阈值对比，若单项
Figure SMS_149
大于相差度阈值，则设为异常运行的元器件，进行S154步骤，若单项
Figure SMS_141
小于相差度阈值，则设为正常运行的元器件，其实时运行数据
Figure SMS_144
设为正确值；
S155：对异常运行的元器件进行查找并触发控制刺激，然后测量控制后的各个元器件的二次运行数据、二次输入电压、二次输入电流、二次输出电压和二次输出电流数据，将二次运行数据、二次输入电压、二次输入电流、二次输出电压和二次输出电流数据设为正确值；
在本实施例中，S16步骤的具体内容为：将经过S15检测得到的正确值导入代入功耗计算方程中计算单个元器件实时功耗值，计算公式为
Figure SMS_150
，其中
Figure SMS_151
为对应运行的第i项元器件的实时两端电压值，
Figure SMS_152
为对应运行的第i项元器件的通过电流值，并将各个元器件实时功耗值和线路损耗值相加，计算公式为：
Figure SMS_153
，计算主机整体实时功耗值，其中
Figure SMS_154
为连接导线单位长度的电阻，
Figure SMS_155
为运行元器件连接导线的长度。
在本实施例中，S17步骤的具体内容为：数据传输单元将主机所处的状态和计算得到的整体实时功耗值传输至人机交互平台进行数据显示。
应说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制，尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方案进行修改或者等同替换，而不脱离本发明技术方案的精神和范围，其均应涵盖在本发明的权利要求范围当中，上述各实施例中描述的系统结构可以是物理结构，也可以是逻辑结构，即，有些模块可能由同一物理实体实现，或者，有些模块可能分由多个物理实体实现，或者，可以由多个独立设备中的某些部件共同实现。
以上各实施例中，硬件单元可以通过机械方式或电气方式实现。例如，一个硬件单元可以包括永久性专用的电路或逻辑（如专门的处理器，FPGA或ASIC）来完成相应操作。硬件单元还可以包括可编程逻辑或电路（如通用处理器或其它可编程处理器），可以由软件进行临时的设置以完成相应操作。具体的实现方式（机械方式、或专用的永久性电路、或者临时设置的电路）可以基于成本和时间上的考虑来确定。
上文通过附图和优选实施例对本发明进行了详细展示和说明，然而本发明不限于这些已揭示的实施例，基与上述多个实施例本领域技术人员可以知晓，可以组合上述不同实施例中的代码审核手段得到本发明更多的实施例，这些实施例也在本发明的保护范围之内。

Claims (8)

1.一种基于待机状态分析的功耗计算方法，其特征在于：其具体包括以下步骤：
S11：数据收集模块实时收集人员操作基础数据和主机运行基础数据；
S12：将数据导入待机状态判断模块中，判断主机的状态是否处于待机状态，若判断得到的结果显示主机处于待机状态，则下一步进行S13步骤，若判断得到的结果显示主机不处于待机状态，则下一步直接进行S16步骤；
S13：根据数据收集模块采集的数据确定主机在待机状态下正在进行的各项工作；
S14：确定在待机情况下进行各项工作需要的主机内部组成元器件的运行情况数据、输入电压、输入电流、输出电压和输出电流数据；
S15：将元器件运行数据、输入电压、输入电流、输出电压和输出电流数据分别代入判断模块中，计算理论待机状态下正在进行的各项元器件和各项元器件的运行数据和进入待机状态的主机的实际的各项元器件的实时运行数据的相差度，若计算得到的相差度小于相差度阈值，则测量的运行数据设为正确值，若计算得到的相差度大于相差度阈值，对异常运行的元器件进行查找并触发控制刺激，然后测量控制后的各个元器件的二次运行数据、二次输入电压、二次输入电流、二次输出电压和二次输出电流数据，将二次运行数据、二次输入电压、二次输入电流、二次输出电压和二次输出电流数据设为正确值；
S16：将元器件正确值数据代入功耗计算方程中计算元器件实时功耗值，并将各个元器件实时功耗值和线路损耗值相加，计算主机整体实时功耗值；
S17：将计算得到的结果导出至人机交互平台进行数据显示。
2.根据权利要求1所述的一种基于待机状态分析的功耗计算方法，其特征在于：所述S11步骤的具体内容为：收集的人员操作基础数据包括时长记录设备记录的持续未操作时长
Figure QLYQS_1
、界面交互平台记录的界面软件使用数据；
收集的主机运行基础数据包括电流和电压采集模块主机整体的输入电流
Figure QLYQS_2
、输入电压
Figure QLYQS_3
、提取储存模块储存的该主机运行工作时的额定功率
Figure QLYQS_4
。
3.根据权利要求2所述的一种基于待机状态分析的功耗计算方法，其特征在于：所述S12步骤的具体内容为：
S121：将时长记录设备记录的持续未操作时长
Figure QLYQS_5
、界面交互平台记录的界面软件使用数据
Figure QLYQS_6
导入待机状态判断模块的判断策略中，其中
Figure QLYQS_7
为正在运行的界面软件中的第n项，判断主机是否处于待机状态，以进行待机状态的确认，所述待机状态判断模块的判断策略的过程如下，首先对比持续未操作时长
Figure QLYQS_8
与设定的主机未操作进入待机状态的时间阈值
Figure QLYQS_9
的大小，对比公式为
Figure QLYQS_10
；
S122：然后提取储存模块中储存的界面不处于待机状态的运行软件
Figure QLYQS_11
，计算
Figure QLYQS_12
与
Figure QLYQS_13
的交集，即
Figure QLYQS_14
；
S123：随后计算
Figure QLYQS_17
与
Figure QLYQS_18
中的元素的数量的并集，若计算得到
Figure QLYQS_20
与
Figure QLYQS_16
的并集其中的一个或多个元素大于0，则判断显示主机的状态不处于待机状态，若计算得到
Figure QLYQS_19
与
Figure QLYQS_21
的并集的元素均≤0，则判断得到主机的状态是否处于预定待机状态，得到主机的状态是否处于预定待机状态后判断
Figure QLYQS_22
中的元素数量，若
Figure QLYQS_15
中的元素数量小于设定的待机阈值，则直接判断主机的状态处于待机状态；
S124：若
Figure QLYQS_23
中的元素数量≥设定的待机数量阈值，则在进入待机状态前十秒给予使用者待机确认刺激，若使用者在待机状态前十秒给予反馈否认进入待机状态和/或进行操作反馈，则判断显示主机的状态待机状态，若使用者在待机状态前十秒未给予反馈，则判断显示主机的状态处于待机状态，若判断得到的结果显示主机处于待机状态，则下一步进行S13步骤，若判断得到的结果显示主机不处于待机状态，则下一步直接进行S16步骤。
4.根据权利要求3所述的一种基于待机状态分析的功耗计算方法，其特征在于：所述S13步骤的具体内容为：将数据收集模块采集的界面软件使用数据
Figure QLYQS_24
与储存模块中储存的硬件运行库进行对比提取，找到界面软件运行需要的对应硬件运行的数据，以确定主机在理论待机状态下正在进行的各项元器件和各项元器件的运行数据
Figure QLYQS_25
，其中
Figure QLYQS_26
为理论待机状态下的第n项元器件的运行数据。
5.根据权利要求4所述的一种基于待机状态分析的功耗计算方法，其特征在于：所述S14步骤的具体内容为：使用实时监测模块对进入待机状态的主机的实际的各项元器件的实时运行数据进行监测，以得到实时的主机内部组成元器件的运行情况数据、输入电压、输入电流、输出电压和输出电流数据
Figure QLYQS_27
，其中
Figure QLYQS_28
为实时测量的待机状态下的第n项元器件的运行数据。
6.根据权利要求5所述的一种基于待机状态分析的功耗计算方法，其特征在于：所述S15步骤的具体内容为：将元器件运行数据、输入电压、输入电流、输出电压和输出电流数据分别代入判断模块中，对异常运行的元器件进行查找，所述判断模块的判断方法包括以下具体步骤：
S151：提取主机在理论待机状态下正在进行的各项元器件和各项元器件的运行数据
Figure QLYQS_29
和进入待机状态的主机的实际的各项元器件的实时运行数据
Figure QLYQS_30
；
S152：将
Figure QLYQS_31
和
Figure QLYQS_32
进行数据对应，找出其中数据空项，即在两个数据序列中，一个含有，另一个不含的数据类型项，记为
Figure QLYQS_33
，利用
Figure QLYQS_34
对数据空项进行填充，填充数据为0，构成填充后的数据集
Figure QLYQS_35
和
Figure QLYQS_36
；
S153：将填充完成的
Figure QLYQS_37
和
Figure QLYQS_38
中的单项导入判断策略公式中计算其单项相差度
Figure QLYQS_39
，相差度
Figure QLYQS_40
的计算公式为：
Figure QLYQS_41
，其中i为项数，将最终得到的
Figure QLYQS_42
；
S154：将填充完成的
Figure QLYQS_44
和
Figure QLYQS_48
中的单项导入判断策略公式中计算其单项相差度
Figure QLYQS_50
，相差度
Figure QLYQS_45
的计算公式为：
Figure QLYQS_47
，其中i为项数，将
Figure QLYQS_49
与设定的相差度阈值对比，若单项
Figure QLYQS_51
大于相差度阈值，则设为异常运行的元器件，进行S154步骤，若单项
Figure QLYQS_43
小于相差度阈值，则设为正常运行的元器件，其实时运行数据
Figure QLYQS_46
设为正确值；
S155：对异常运行的元器件进行查找并触发控制刺激，然后测量控制后的各个元器件的二次运行数据、二次输入电压、二次输入电流、二次输出电压和二次输出电流数据，将二次运行数据、二次输入电压、二次输入电流、二次输出电压和二次输出电流数据设为正确值。
7.根据权利要求6所述的一种基于待机状态分析的功耗计算方法，其特征在于：所述S16步骤的具体内容为：将经过S15检测得到的正确值导入代入功耗计算方程中计算单个元器件实时功耗值，计算公式为：
Figure QLYQS_52
，其中
Figure QLYQS_53
为对应运行的第i项元器件的实时两端电压值，
Figure QLYQS_54
为对应运行的第i项元器件的通过电流值，并将各个元器件实时功耗值和线路损耗值相加，计算公式为：
Figure QLYQS_55
，计算主机整体实时功耗值，其中
Figure QLYQS_56
为连接导线单位长度的电阻，
Figure QLYQS_57
为运行元器件连接导线的长度。
8.根据权利要求6所述的一种基于待机状态分析的功耗计算方法，其特征在于：所述S17步骤的具体内容为：数据传输单元将主机所处的状态和计算得到的整体实时功耗值传输至人机交互平台进行数据显示。
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Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN115940588A (zh) * 2023-03-15 2023-04-07 南京美斯玛微电子技术有限公司 一种待机零功耗的开关电源的控制方法
CN116502571A (zh) * 2023-06-26 2023-07-28 南京美斯玛微电子技术有限公司 一种待机零功耗系统的设计方法

Citations (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP0197205A2 (en) * 1985-04-04 1986-10-15 American Microsystems, Incorporated Programmable reference voltage generator for a (read only) memory, circuit comprising first and second voltage generators, and related control method
CN102722600A (zh) * 2012-04-28 2012-10-10 北京大学 芯片功耗的计算方法
CN105021884A (zh) * 2015-07-07 2015-11-04 上海卓源节能科技有限公司 用电设备待机功耗计算方法
CN105429486A (zh) * 2015-12-31 2016-03-23 刘治发 一种实现小于0.1uw功耗待机电源电路
CN108008340A (zh) * 2017-09-28 2018-05-08 国网重庆市电力公司电力科学研究院 一种无线电能表功耗测试系统
CN111639002A (zh) * 2020-04-29 2020-09-08 西安广和通无线软件有限公司 休眠功耗测试方法、系统、计算机设备和存储介质
CN111817535A (zh) * 2020-09-11 2020-10-23 南京美斯玛微电子技术有限公司 一种待机零功耗的开关电源及用电设备
CN111984108A (zh) * 2020-09-02 2020-11-24 深圳市智仁科技有限公司 一种降低计算机主板待机功耗的控制方法、电路及其系统
CN112996035A (zh) * 2021-02-09 2021-06-18 四川长虹电器股份有限公司 一种基于多因素的物联网终端功耗评测的方法和系统
CN114167132A (zh) * 2022-02-10 2022-03-11 为准（北京）电子科技有限公司 无线终端的功耗检测方法、装置、电子设备及存储介质
CN114418384A (zh) * 2022-01-18 2022-04-29 浙江泰仑电力集团有限责任公司 一种充电桩待机功耗和检修成本优化方法
CN115542128A (zh) * 2022-10-27 2022-12-30 华能新能源股份有限公司山西分公司 一种数字集成电路实时功耗测试评估装置及评估方法

Patent Citations (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP0197205A2 (en) * 1985-04-04 1986-10-15 American Microsystems, Incorporated Programmable reference voltage generator for a (read only) memory, circuit comprising first and second voltage generators, and related control method
CN102722600A (zh) * 2012-04-28 2012-10-10 北京大学 芯片功耗的计算方法
CN105021884A (zh) * 2015-07-07 2015-11-04 上海卓源节能科技有限公司 用电设备待机功耗计算方法
CN105429486A (zh) * 2015-12-31 2016-03-23 刘治发 一种实现小于0.1uw功耗待机电源电路
CN108008340A (zh) * 2017-09-28 2018-05-08 国网重庆市电力公司电力科学研究院 一种无线电能表功耗测试系统
CN111639002A (zh) * 2020-04-29 2020-09-08 西安广和通无线软件有限公司 休眠功耗测试方法、系统、计算机设备和存储介质
CN111984108A (zh) * 2020-09-02 2020-11-24 深圳市智仁科技有限公司 一种降低计算机主板待机功耗的控制方法、电路及其系统
CN111817535A (zh) * 2020-09-11 2020-10-23 南京美斯玛微电子技术有限公司 一种待机零功耗的开关电源及用电设备
CN112996035A (zh) * 2021-02-09 2021-06-18 四川长虹电器股份有限公司 一种基于多因素的物联网终端功耗评测的方法和系统
CN114418384A (zh) * 2022-01-18 2022-04-29 浙江泰仑电力集团有限责任公司 一种充电桩待机功耗和检修成本优化方法
CN114167132A (zh) * 2022-02-10 2022-03-11 为准（北京）电子科技有限公司 无线终端的功耗检测方法、装置、电子设备及存储介质
CN115542128A (zh) * 2022-10-27 2022-12-30 华能新能源股份有限公司山西分公司 一种数字集成电路实时功耗测试评估装置及评估方法

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
蔡永华 等: "家用电器待机功耗测试研究" *

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN115940588A (zh) * 2023-03-15 2023-04-07 南京美斯玛微电子技术有限公司 一种待机零功耗的开关电源的控制方法
CN116502571A (zh) * 2023-06-26 2023-07-28 南京美斯玛微电子技术有限公司 一种待机零功耗系统的设计方法

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