CN115775620A - 一种基于人工智能的医疗信息管理方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种基于人工智能的医疗信息管理方法及系统，涉及数据处理技术领域，通过根据历史护理信息生成评价标签，获得用户护理需求并生成初始护理交互信息，基于基础信息进行初始护理交互信息影响评价，根据影响评价结果生成调整护理交互信息，根据用户评价标签修正调整护理交互信息，根据修正结果生成护理任务，根据护理任务和实时任务进行任务分析，确定护理人员集合并发送护理任务进行护理任务响应和管理。解决现有技术中对于护理人员工作分配合理性不足，存在医患冲突发生风险且护理人员工作压力较大的技术问题。达到了对于护理任务进行合理分配派发，调动护理人员工作积极性，消除医患冲突发生风险因素的技术效果。

Description

一种基于人工智能的医疗信息管理方法及系统

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种基于人工智能的医疗信息管理方法及系统。

背景技术

医疗护理是医疗卫生工作的重要组成部分，良好有效的医疗护理保障患者所处医疗环境的安全性从而避免患者疾病发生恶化，有助于患者身体恢复健康。

随着我国医疗体系建设的不断完善，医疗护理从业者的受教育程度以及护理观念不断提升，同时用于治疗诊断的医院建设规模不断扩大，可容纳接受诊治患者数量上升，随之医疗护理从业人员数量出现与患者需求不匹配加之医疗护理人员任务分配合理性不足，导致护理人员工作压力较大也降低了患者接受护理服务的服务体验。

现有技术中存在对于护理人员的护理工作任务分配合理性不足，导致护理人员工作压力较大，同时由于护理任务分配不合理导致存在患者护理执行不及时存在医患冲突发生风险的技术问题。

发明内容

本申请提供了一种基于人工智能的医疗信息管理方法及系统，用于针对解决现有技术中存在对于护理人员的护理工作任务分配合理性不足，导致护理人员工作压力较大，同时由于护理任务分配不合理导致存在患者护理执行不及时存在医患冲突发生风险的技术问题。

鉴于上述问题，本申请提供了一种基于人工智能的医疗信息管理方法及系统。

本申请的第一个方面，提供了一种基于人工智能的医疗信息管理方法，所述方法包括：采集目标用户的基础信息，将所述基础信息录入所述智能控制系统；获得所述目标用户的历史护理信息，基于所述历史护理信息进行所述目标用户评价，生成用户评价标签；获得所述目标用户的护理需求信息，根据所述护理需求信息生成初始护理交互信息，其中，所述初始护理交互信息具有护理等级和护理时间标识；基于所述基础信息进行所述初始护理交互信息的影响评价，根据影响评价结果生成调整护理交互信息；根据所述用户评价标签进行所述调整护理交互信息标识修正，根据标识修正结果生成护理任务；调用护理人员的实时任务数据，根据所述护理任务和所述实时任务进行任务分析，确定护理人员集合；将所述护理任务发送至所述护理人员集合的信号接收设备，根据所述信号接收设备的响应结果进行护理管理。

本申请的第二个方面，提供了一种基于人工智能的医疗信息管理系统，所述系统包括：用户信息采集模块，用于采集目标用户的基础信息，将所述基础信息录入智能控制系统；用户评价执行模块，用于获得所述目标用户的历史护理信息，基于所述历史护理信息进行所述目标用户评价，生成用户评价标签；交互信息获得模块，用于获得所述目标用户的护理需求信息，根据所述护理需求信息生成初始护理交互信息，其中，所述初始护理交互信息具有护理等级和护理时间标识；交互信息调整模块，用于基于所述基础信息进行所述初始护理交互信息的影响评价，根据影响评价结果生成调整护理交互信息；护理任务生成模块，用于根据所述用户评价标签进行所述调整护理交互信息标识修正，根据标识修正结果生成护理任务；护理人员确定模块，用于调用护理人员的实时任务数据，根据所述护理任务和所述实时任务进行任务分析，确定护理人员集合；护理管理执行模块，用于将所述护理任务发送至所述护理人员集合的信号接收设备，根据所述信号接收设备的响应结果进行护理管理。

本申请中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：

本申请实施例提供的方法通过采集目标用户的基础信息，将所述基础信息录入所述智能控制系统，为后续进行护理任务分配管理提供参考信息。获得所述目标用户的历史护理信息，基于所述历史护理信息进行所述目标用户评价，生成用户评价标签；获得所述目标用户的护理需求信息，根据所述护理需求信息生成初始护理交互信息，其中，所述初始护理交互信息具有护理等级和护理时间标识；为后续进行护理任务生成，降低护理过程中发生医患矛盾风险提供响应时间设定参考，基于所述基础信息进行所述初始护理交互信息进行影响评价，根据影响评价结果生成调整护理交互信息；根据所述用户评价标签进行所述调整护理交互信息标识修正，根据标识修正结果生成护理任务，所述护理任务为平衡患者生理心理需求以及医患关系的较优护理任务。调用护理人员的实时任务数据，根据所述护理任务和所述实时任务进行任务分析，确定护理人员集合；将所述护理任务发送至所述护理人员集合的信号接收设备，根据所述信号接收设备的响应结果进行护理管理。达到了提高护理任务派发分配合理性，降低护理人员工作强度和工作压力，缓和以及避免患者护理发生医患矛盾的可能，从而确保医院运转稳定性的技术效果。

附图说明

图1为本申请提供的一种基于人工智能的医疗信息管理方法流程示意图；

图2为本申请提供的一种基于人工智能的医疗信息管理方法中获得护理任务的流程示意图；

图3为本申请提供的一种基于人工智能的医疗信息管理方法中获得护理人员集合的流程示意图；

图4为本申请提供的一种基于人工智能的医疗信息管理系统的结构示意图。

附图标记说明：用户信息采集模块11，用户评价执行模块12，交互信息获得模块13，交互信息调整模块14，护理任务生成模块15，护理人员确定模块16，护理管理执行模块17。

具体实施方式

本申请提供了一种基于人工智能的医疗信息管理方法及系统，用于针对解决现有技术中存在对于护理人员的护理工作任务分配合理性不足，导致护理人员工作压力较大，同时由于护理任务分配不合理导致存在患者护理执行不及时存在医患冲突发生风险的技术问题，达到了提高护理任务派发分配合理性，降低护理人员工作强度和工作压力，缓和以及避免患者护理发生医患矛盾的可能，从而确保医院运转稳定性的技术效果。

本发明技术方案中对数据的获取、存储、使用、处理等均符合国家法律法规的相关规定。

下面，将参考附图对本发明中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本发明的一部分实施例，而不是本发明的全部实施例，应理解，本发明不受这里描述的示例实施例的限制。基于本发明的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部。

实施例1

如图1所示，本申请提供了一种基于人工智能的医疗信息管理方法，所述方法应用于智能控制系统，所述智能控制系统与信号接收设备通信连接，所述方法包括：

S100:采集目标用户的基础信息，将所述基础信息录入所述智能控制系统；

具体而言，在本实施例中，所述目标用户为身体存在疾病，当前处于疾病治疗阶段或治愈休养恢复阶段的病患。目标用户的所述基础信息包括目标用户当前身体状态信息、具体疾病信息以及治疗方案信息，基于所述基础信息可较为准确的了解目标用户当前身体状况并在患者存在诸如饮水、辅助起身等护理需求时，进行护理任务是否执行的判断以及护理任务执行时限的确定。

所述智能控制系统为可综合多方面信息分析输出符合目标用户护理需求并契合目标用户身体状况的护理任务执行等级，并选定较优护理任务执行人员执行护理的数据智能分析处理系统。将目标用户的所述基础信息输入所述智能控制系统中，用于后续结合其他信息进行护理任务的执行。

S200:获得所述目标用户的历史护理信息，基于所述历史护理信息进行所述目标用户评价，生成用户评价标签；

具体而言，在本实施例中，所述历史护理信息包括患者历史发出护理需求信息后，护士、陪床护工等护理执行用户响应并执行护理需求信息的响应时间和不同响应时间下患者及其家属对于护理执行用户的态度。

示例性的，如若历史护理信息表明患者及其家属理解护理执行用户的工作较为理解，在任何护理需求响应时间下，对于护理执行用户的态度都和善尊重，则表明医患关系较为和谐，发生医闹危害医护人员生命安全或与医护人员在医院内发生争执影响医护人员正常工作开展的可能性较小。若如历史信息表明，随着护理执行用户响应护理需求的时间跨度延长，患者及其家属情绪存在波动并在护理执行用户抵达患者所在病床执行护理需求时有抱怨反馈或其他情绪行为，表明医患关系存在发生争执的可能。如若历史信息表明患者及其家属对于护理执行用户一直处于警惕质疑以及暴躁情绪，则表明医患关系紧张，若不及时满足患者的护理需求高概率存在医患矛盾冲突爆发，干扰医疗系统正常运行甚至影响其他患者接受救助的危险情况。

在本实施例中，获得所述目标用户的历史护理信息，基于所述历史护理信息，从护理需求信息响应时间以及不同响应时间下患者及其家属对于护理执行用户态度多维度进行所述目标用户评价，生成用户评价标签，所述用户评价标签按照医患矛盾发生概率分为多个等级标签，等级越高表明发生医患矛盾冲突可能性越高。

S300:获得所述目标用户的护理需求信息，根据所述护理需求信息生成初始护理交互信息，其中，所述初始护理交互信息具有护理等级和护理时间标识；

具体而言，所述护理需求信息为目标用户需要护士、陪床护工等护理执行用户辅助完成的生理需求，包括但不限于坐起、翻身、饮食、喝水、上厕所。本实施例根据不同护理需求未满足情况下健康人的生理可忍耐程度定义不同的护理等级，各个护理需求具有与之对应的护理等级。

在本实施例中，所述目标患者通过电子屏幕或实体按键发起所述护理需求信息，所述智能控制系统根据发起的护理需求信息类型获得护理等级并根据目标患者发起该护理需求信息的发起时间获得护理时间，生成所述初始护理交互信息，所述初始护理交互信息包括反应护理需求信息等级的护理等级标识和护理需求信息发起时间的护理时间标识。

S400:基于所述基础信息进行所述初始护理交互信息的影响评价，根据影响评价结果生成调整护理交互信息；

具体而言，应理解的，人体在健康状况下对于饥饿、口渴等生理需求的忍耐程度较高，但在发生疾病后，人体处于脆弱状态，对于饥饿、口渴等需求的心理和生理忍耐程度存在不同程度的下滑，具体下滑程度与具体疾病类型以及患病程度相关。

所述影响评价包括判断目标用户的护理需求是否应当被满足以及目标用户当前身体状态下对于护理需求的生理忍耐能力。

因而在本实施例中，根据目标用户的所述基础信息，获得目标用户当前身体状态信息、具体疾病信息以及治疗方案信息，基于所述基础信息判断是否应该满足目标用户的护理需求信息，例如肝硬化等疾病不建议患者摄入大量水以及后续短时间内有尿检不建议患者当前排尿，根据患者基础信息对于不利于患者进行医疗护理的护理需求信息附带驳回原因进行驳回。

在判断确定执行目标用户的护理需求信息不影响患者疗愈进度后，根据目标用户基础信息分析确定当前目标用户身体状况下，对于护理需求的生理忍耐能力，从而对步骤S300的护理等级进行调节，完成影响评价，获得与目标用户契合度较高的所述调整护理交互信息，所述调整护理交互信息包括目标用户的护理需求信息发起时间以及调节后护理需求等级。

S500:根据所述用户评价标签进行所述调整护理交互信息标识修正，根据标识修正结果生成护理任务；

进一步的，如图2所示，所述智能控制系统与图像采集装置通信连接，本申请提供的方法步骤S500还包括：

S510:当所述目标用户发起所述护理需求信息时，则生成图像采集指令；

S520:通过所述图像采集指令进行所述目标用户的监测图像采集，生成图像采集结果；

S530:基于所述图像采集结果进行所述目标用户的状态评价，根据状态评价结果生成第一影响参数；

S540:通过所述第一影响参数进行所述标识修正结果调整，根据调整结果获得所述护理任务。

具体而言，在本实施例中，基于医患关系对所述调整护理交互信息进行标识修正，从而降低医患冲突发生概率。根据所述用户评价标签进行所述调整护理交互信息标识修正，根据目标用户的用户评价标签的具体医患矛盾冲突爆发等级对于调整护理交互信息进行初步的标识修正。

同时，布设于目标用户病床附近，可对目标用户进行较为完整的图像采集的图像采集装置，在所述目标用户发起所述护理需求信息时，所述智能控制系统生成图像采集指令，启动图像采集装置，进行所述目标用户的监测图像采集，生成图像采集结果。

基于所述图像采集结果获得所述目标用户发起所述护理需求信息时的身体特征以及面部表情特征，根据目标用户的身体特征和面部表情特征，评价所述目标用户对于实现护理需求的急迫程度，获得状态评价结果，根据状态评价结果生成第一影响参数，所述第一影响参数为对于护理任务执行人员响应并执行护理需求信息的响应时间缩短比例。

在本实施例中，根据目标用户的用户评价标签的具体医患矛盾冲突爆发等级对于调整护理交互信息进行初步的标识修正，并根据初步的标识修正生成目标用户接受护理服务的等待时间即护理执行用户响应护理需求信息的响应时间区间，通过所述第一影响参数对该响应时间区间进行二次调整，获得调整结果，根据调整结果生成所述护理任务，所述护理任务包括护理执行用户抵达目标用户附近执行护理需求路程的时间规定以及具体执行的护理需求信息。

本实施例通过综合目标用户当前身体状况对于护理需求的生理忍耐程度、目标用户当前对于护理需求的紧迫程度以及医患发生矛盾冲突的风险生成平衡患者生理心理需求以及医患关系的护理任务，从而达到了提高目标用户的护理体验同时降低发生医患冲突风险的技术效果。

S600:调用护理人员的实时任务数据，根据所述护理任务和所述实时任务进行任务分析，确定护理人员集合；

进一步的，如图3所示，本申请提供的方法步骤还包括：

S610:根据所述实时任务数据获得护理人员的护理位置流动数据；

S620:将所述护理任务和所述实时任务数据进行任务插入拟合，获得任务插入拟合结果；

S630:根据所述任务插入拟合结果和所述护理位置流动数据进行任务位置调动关联度评价，生成位置调动关联度评价结果；

S640:根据所述任务插入拟合结果进行任务响应时间评价，生成任务响应时间评价结果；

S650:根据所述位置调动关联度评价结果和所述任务响应时间评价结果进行护理人员筛选，通过筛选结果获得所述护理人员集合。

具体而言，应理解的，需要实时调节医疗人员工作分配情况从而降低医疗工作人员的工作强度和工作压力。

同时，所述目标用户发起护理请求信息具有无规律性，因而在本实施例中，调用护理人员包括但不限于定时查房以及提醒患者服药等实时任务数据，根据所述实时任务数据获得当前医院处于工作状态的所有护理人员在医院中各个科室及楼层中流动工作的护理位置流动数据。

获得所述目标用户病床所在科室以及楼层信息，基于目标用户所在科室以及楼层信息与所述实时任务数据进行任务插入拟合，将目标用户的护理任务以及目标用户坐标插入，获得任务插入拟合结果。

根据所述任务插入拟合结果和所述护理位置流动数据的直线坐标距离以及前往目标用户位置的路线进行任务位置调动关联度评价，生成位置调动关联度评价结果，所述位置调动关联度越高，表明护理人员前往目标用户位置的空间距离越短且对于护理人员的体力消耗越少。

根据所述任务插入拟合结果进行任务响应时间评价，生成任务响应时间评价结果；根据所述位置调动关联度评价结果和所述任务响应时间评价结果进行护理人员筛选，获得响应时间靠前且任务位置调动关联度排名靠前的多个护理人员，通过筛选结果获得所述护理人员集合，所述护理人员集合内的多个护理人员皆能够及时执行护理任务。

本实施例通过将护理任务与护理人员的实时任务数据进行任务插入拟合，从而分析判断新增的护理任务与护理人员实时护理任务之间的关联度以及护理人员在执行实时任务时处理护理任务的响应时间情况，从中筛选获得响应时间较快且处理目标用户的护理任务不干扰原本实时任务的护理人员作为投放目标用户护理任务的目标群体，达到了提高护理任务分配合理性，避免突发护理任务干扰护理人员原定工作计划，降低护理人员工作压力的技术效果。

S700:将所述护理任务发送至所述护理人员集合的信号接收设备，根据所述信号接收设备的响应结果进行护理管理。

进一步的，本申请提供的方法步骤还包括：

S710:对护理任务进行任务记录，生成任务记录结果；

S720:根据所述任务记录结果进行护理人员的护理执行评价；

S730:根据护理执行评价结果进行护理人员的护理管理。

具体而言，在本实施例中，将所述护理任务发送至所述护理人员集合的信号接收设备，意愿执行该护理任务的护理人员基于所述信号接收设备拦截护理任务，所述护理人员集合中剩余护理人员信号接收设备停止护理任务派发响铃，拦截护理任务的护理人员前往执行护理任务。

护理人员对目标用户执行完成护理任务后，所述智能控制系统进行任务记录，生成任务记录结果用于月末进行护理人员工作量统计，同时目标用户或其陪床家属添加护理执行评价在所述任务记录结果中，用于月末结合工作量统计进行护理工作奖励评价参考。

本实施例基于护理人员进行护理任务接收选择，并基于目标用户进行护理任务质性评价，达到了降低了护理任务分配的强制性，提供护理人员工作积极性的技术效果。

本实施例提供的方法通过采集目标用户的基础信息，将所述基础信息录入所述智能控制系统，为后续进行护理任务分配管理提供参考信息。获得所述目标用户的历史护理信息，基于所述历史护理信息进行所述目标用户评价，生成用户评价标签；获得所述目标用户的护理需求信息，根据所述护理需求信息生成初始护理交互信息，其中，所述初始护理交互信息具有护理等级和护理时间标识；为后续进行护理任务生成，降低护理过程中发生医患矛盾风险提供响应时间设定参考，基于所述基础信息进行所述初始护理交互信息进行影响评价，根据影响评价结果生成调整护理交互信息；根据所述用户评价标签进行所述调整护理交互信息标识修正，根据标识修正结果生成护理任务，所述护理任务为平衡患者生理心理需求以及医患关系的较优护理任务。调用护理人员的实时任务数据，根据所述护理任务和所述实时任务进行任务分析，确定护理人员集合；将所述护理任务发送至所述护理人员集合的信号接收设备，根据所述信号接收设备的响应结果进行护理管理。达到了提高护理任务派发分配合理性，降低护理人员工作强度和工作压力，缓和以及避免患者护理发生医患矛盾的可能，从而确保医院运转稳定性的技术效果。

进一步的，本申请提供的方法步骤还包括：

S541:根据所述护理任务生成关联时间节点；

S542:当所述关联时间节点内所述护理任务未执行时，则生成实时监督指令；

S543:根据所述实时监督指令进行所述目标用户的监督图像采集，生成监督图像采集结果；

S544:根据所述监督图像采集结果进行所述目标用户的状态反馈数据；

S545:将所述状态反馈数据发送至所述护理任务的执行用户。

进一步的，本申请提供的方法步骤还包括：

S545-1:判断所述状态反馈数据是否满足预期预警阈值；

S545-2:当所述状态反馈数据满足所述预期预警阈值时，生成实时预警信息；

S545-3:将所述实时预警信息发送至所有护理人员的信号接收设备。

具体而言，在本实施例中，所述护理任务包括护理执行用户抵达目标用户附近执行护理需求路程的时间规定以及具体执行的护理需求信息。基于所述护理任务获得护理执行用户抵达目标用户附近执行护理需求路程的时间规定，生成表明存在执行护理需求超时风险的所述关联时间节点。

当所述关联时间节点内所述护理任务未执行时，则所述智能控制系统对图像采集装置生成并下达实时监督指令，图像采集装置根据所述实时监督指令进行所述目标用户的监督图像采集，生成监督图像采集结果，根据所述监督图像采集结果进行所述目标用户的状态反馈数据，所述状态反馈数据用于辅助护理执行用户结合护理经验构思护理需求信息的实现方法。

同时，所述智能控制系统对于所述状态反馈数据中目标用户身体特征和面部表情特征，再次评价所述目标用户对于实现护理需求的急迫程度，获得状态反馈数据，并将所述状态反馈数据与预设目标用户存在生命体征波动风险的预期预警阈值进行比对，当所述状态反馈数据满足所述预期预警阈值时，生成实时预警信息，将所述实时预警信息发送至所有护理人员的信号接收设备，为后续确定或更换前往目标用户执行护理任务的护理执行用户提供护理执行参考信息。

本实施例通过获得护理执行用户的任务执行进度结合目标用户实时状态，达到了为后续确定可进行目标用户护理需求的执行用户提供数据参考，从而提高护理人员接受任务前往执行护理的响应效率，提高目标用户的护理服务体验的技术效果。

进一步的，本申请提供的方法步骤还包括：

S621:根据所述实时任务数据和所述护理任务判断是否存在空位护理人员；

S622:当存在所述空位护理人员时，则根据空位护理人员集合的信号接收设备生成实时位置坐标；

S623:判断所述实时位置坐标是否存在不满足预定轨迹距离的位置数据；

S624:当存在时，则将对应空位护理人员从所述空位护理人员集合中剔除；

S625:将所述护理任务发送至剔除后的所述空位护理人员集合的信号接收设备。

具体而言，在本实施例中，所述空位护理人员为当前处于上班时间且无护理工作待完成的，具备护理经验以及护理知识的医院护理工作从业人员。根据所述实时任务数据和所述护理任务判断是否存在空位护理人员，当存在所述空位护理人员时，则根据空位护理人员集合的信号接收设备生成实时位置坐标。

获得进入目标用户病床所在科室和楼层的多条行走路径，作为前往目标用户位置执行护理任务的所述预设轨迹距离，判断所述实时位置坐标是否存在不满足预定轨迹距离的位置数据，包括但不限于跨楼、存在通行障碍等情况，当存在时，则将对应空位护理人员从所述空位护理人员集合中剔除，将所述护理任务发送至剔除后的所述空位护理人员集合的信号接收设备。

本实施例通过结合目标用户的护理任务时间与护理人员的实时任务数据比对，从而筛选获得当前可执行目标用户发起的护理需求，并根据目标用户所在位置二次筛选，排除存在前往障碍的空位护理人员，达到了较为合理的分配护理任务，避免分配任务给存在交通障碍或工作量饱和护理人员不合理任务，达到了降低护理人员工作压力，提高护理任务分配合理性的技术效果。

实施例2

基于与前述实施例中一种基于人工智能的医疗信息管理方法相同的发明构思，如图4所示，本申请提供了一种基于人工智能的医疗信息管理系统，其中，所述系统包括：

用户信息采集模块11，用于采集目标用户的基础信息，将所述基础信息录入智能控制系统；

用户评价执行模块12，用于获得所述目标用户的历史护理信息，基于所述历史护理信息进行所述目标用户评价，生成用户评价标签；

交互信息获得模块13，用于获得所述目标用户的护理需求信息，根据所述护理需求信息生成初始护理交互信息，其中，所述初始护理交互信息具有护理等级和护理时间标识；

交互信息调整模块14，用于基于所述基础信息进行所述初始护理交互信息的影响评价，根据影响评价结果生成调整护理交互信息；

护理任务生成模块15，用于根据所述用户评价标签进行所述调整护理交互信息标识修正，根据标识修正结果生成护理任务；

护理人员确定模块16，用于调用护理人员的实时任务数据，根据所述护理任务和所述实时任务进行任务分析，确定护理人员集合；

护理管理执行模块17，用于将所述护理任务发送至所述护理人员集合的信号接收设备，根据所述信号接收设备的响应结果进行护理管理。

进一步的，所述护理任务生成模块15还包括：

图像采集执行单元，用于当所述目标用户发起所述护理需求信息时，则生成图像采集指令；

图像采集获得单元，用于通过所述图像采集指令进行所述目标用户的监测图像采集，生成图像采集结果；

用户状态评价单元，用于基于所述图像采集结果进行所述目标用户的状态评价，根据状态评价结果生成第一影响参数；

护理任务生成单元，用于通过所述第一影响参数进行所述标识修正结果调整，根据调整结果获得所述护理任务。

进一步的，所述护理任务生成单元还包括：

时间节点确定单元，用于根据所述护理任务生成关联时间节点；

监督指令生成单元，用于当所述关联时间节点内所述护理任务未执行时，则生成实时监督指令；

监督图像采集单元，用于根据所述实时监督指令进行所述目标用户的监督图像采集，生成监督图像采集结果；

反馈数据获得单元，用于根据所述监督图像采集结果进行所述目标用户的状态反馈数据；

反馈数据发送单元，用于将所述状态反馈数据发送至所述护理任务的执行用户。

进一步的，所述反馈数据发送单元还包括：

反馈数据判断单元，用于判断所述状态反馈数据是否满足预期预警阈值；

预警信息生成单元，用于当所述状态反馈数据满足所述预期预警阈值时，生成实时预警信息；

预警信息发送单元，用于将所述实时预警信息发送至所有护理人员的信号接收设备。

进一步的，所述护理人员确定模块16还包括：

流动数据获得单元，用于根据所述实时任务数据获得护理人员的护理位置流动数据；

任务插入拟合单元，用于将所述护理任务和所述实时任务数据进行任务插入拟合，获得任务插入拟合结果；

位置调动评价单元，用于根据所述任务插入拟合结果和所述护理位置流动数据进行任务位置调动关联度评价，生成位置调动关联度评价结果；

响应时间评价单元，用于根据所述任务插入拟合结果进行任务响应时间评价，生成任务响应时间评价结果；

护理人员筛选单元，用于根据所述位置调动关联度评价结果和所述任务响应时间评价结果进行护理人员筛选，通过筛选结果获得所述护理人员集合。

进一步的，所述任务插入拟合单元还包括：

护理空位判断单元，用于根据所述实时任务数据和所述护理任务判断是否存在空位护理人员；

空位坐标获得单元，用于当存在所述空位护理人员时，则根据空位护理人员集合的信号接收设备生成实时位置坐标；

实时空位判断单元，用于判断所述实时位置坐标是否存在不满足预定轨迹距离的位置数据；

判断结果处理单元，用于当存在时，则将对应空位护理人员从所述空位护理人员集合中剔除；

护理任务发送单元，用于将所述护理任务发送至剔除后的所述空位护理人员集合的信号接收设备。

进一步的，所述护理管理执行模块17还包括：

任务记录执行单元，用于对护理任务进行任务记录，生成任务记录结果；

护理执行评价单元，用于根据所述任务记录结果进行护理人员的护理执行评价；

护理管理执行单元，用于根据护理执行评价结果进行护理人员的护理管理。

综上所述的任意一项方法或者步骤可作为计算机指令或程序存储在各种不限类型的计算机存储器中，通过各种不限类型的计算机处理器识别计算机指令或程序，进而实现上述任一项方法或者步骤。

基于本发明的上述具体实施例，本技术领域的技术人员在不脱离本发明原理的前提下，对本发明所作的任何改进和修饰，皆应落入本发明的专利保护范围。

Claims (8)

1.一种基于人工智能的医疗信息管理方法，其特征在于，所述方法应用于智能控制系统，所述智能控制系统与信号接收设备通信连接，所述方法包括：

采集目标用户的基础信息，将所述基础信息录入所述智能控制系统；

获得所述目标用户的历史护理信息，基于所述历史护理信息进行所述目标用户评价，生成用户评价标签；

获得所述目标用户的护理需求信息，根据所述护理需求信息生成初始护理交互信息，其中，所述初始护理交互信息具有护理等级和护理时间标识；

基于所述基础信息进行所述初始护理交互信息的影响评价，根据影响评价结果生成调整护理交互信息；

根据所述用户评价标签进行所述调整护理交互信息标识修正，根据标识修正结果生成护理任务；

调用护理人员的实时任务数据，根据所述护理任务和所述实时任务进行任务分析，确定护理人员集合；

将所述护理任务发送至所述护理人员集合的信号接收设备，根据所述信号接收设备的响应结果进行护理管理。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述智能控制系统与图像采集装置通信连接，所述方法还包括：

当所述目标用户发起所述护理需求信息时，则生成图像采集指令；

通过所述图像采集指令进行所述目标用户的监测图像采集，生成图像采集结果；

基于所述图像采集结果进行所述目标用户的状态评价，根据状态评价结果生成第一影响参数；

通过所述第一影响参数进行所述标识修正结果调整，根据调整结果获得所述护理任务。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据所述护理任务生成关联时间节点；

当所述关联时间节点内所述护理任务未执行时，则生成实时监督指令；

根据所述实时监督指令进行所述目标用户的监督图像采集，生成监督图像采集结果；

根据所述监督图像采集结果进行所述目标用户的状态反馈数据；

将所述状态反馈数据发送至所述护理任务的执行用户。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

判断所述状态反馈数据是否满足预期预警阈值；

当所述状态反馈数据满足所述预期预警阈值时，生成实时预警信息；

将所述实时预警信息发送至所有护理人员的信号接收设备。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据所述实时任务数据获得护理人员的护理位置流动数据；

将所述护理任务和所述实时任务数据进行任务插入拟合，获得任务插入拟合结果；

根据所述任务插入拟合结果和所述护理位置流动数据进行任务位置调动关联度评价，生成位置调动关联度评价结果；

根据所述任务插入拟合结果进行任务响应时间评价，生成任务响应时间评价结果；

根据所述位置调动关联度评价结果和所述任务响应时间评价结果进行护理人员筛选，通过筛选结果获得所述护理人员集合。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据所述实时任务数据和所述护理任务判断是否存在空位护理人员；

当存在所述空位护理人员时，则根据空位护理人员集合的信号接收设备生成实时位置坐标；

判断所述实时位置坐标是否存在不满足预定轨迹距离的位置数据；

当存在时，则将对应空位护理人员从所述空位护理人员集合中剔除；

将所述护理任务发送至剔除后的所述空位护理人员集合的信号接收设备。

7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

对护理任务进行任务记录，生成任务记录结果；

根据所述任务记录结果进行护理人员的护理执行评价；

根据护理执行评价结果进行护理人员的护理管理。

8.一种基于人工智能的医疗信息管理系统，其特征在于，所述系统包括：

用户信息采集模块，用于采集目标用户的基础信息，将所述基础信息录入智能控制系统；

用户评价执行模块，用于获得所述目标用户的历史护理信息，基于所述历史护理信息进行所述目标用户评价，生成用户评价标签；

交互信息获得模块，用于获得所述目标用户的护理需求信息，根据所述护理需求信息生成初始护理交互信息，其中，所述初始护理交互信息具有护理等级和护理时间标识；

交互信息调整模块，用于基于所述基础信息进行所述初始护理交互信息的影响评价，根据影响评价结果生成调整护理交互信息；

护理任务生成模块，用于根据所述用户评价标签进行所述调整护理交互信息标识修正，根据标识修正结果生成护理任务；

护理人员确定模块，用于调用护理人员的实时任务数据，根据所述护理任务和所述实时任务进行任务分析，确定护理人员集合；

护理管理执行模块，用于将所述护理任务发送至所述护理人员集合的信号接收设备，根据所述信号接收设备的响应结果进行护理管理。

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