CN115770022A - 信息处理装置、佩戴状态判定方法以及记录介质 - Google Patents

Abstract

本发明涉及信息处理装置、程序以及佩戴状态判定方法。信息处理装置具有处理器，所述处理器周期性地取得经由佩戴设备佩戴于用户的身体的传感器的输出值，导出取得的传感器的输出值中的、表示在预先决定的判定期间内的多个不同的定时取得的输出值中的振幅的振幅参数，将导出的所述振幅参数中的、表示在相互不同的定时产生的多个振幅中的每一个的振幅参数中的、超过了判定值的振幅参数的数量作为判定用振幅数来进行计数，根据所计数的判定用振幅数，判定所述佩戴设备是否正确地佩戴于所述用户的身体。

Description

信息处理装置、佩戴状态判定方法以及记录介质

技术领域

本发明涉及信息处理装置、程序以及佩戴状态判定方法。

背景技术

以往，已知有判定佩戴于用户的身体的佩戴设备的佩戴状态的技术。在日本特开2009-153832号公报中记载了如下的脉搏测量装置：根据受光元件的输出连续规定时间以上低于规定的阈值的时间或者连续规定时间以上超过规定的阈值的时间，来判定脉搏传感器是否正确地佩戴于作为测定部位的手指。

发明内容

为了达成上述目的，本发明的一方式的信息处理装置具有处理器，所述处理器周期性地取得经由佩戴设备佩戴于用户的身体的传感器的输出值，导出取得的传感器的输出值中的、表示在预先决定的判定期间内的多个不同的定时取得的所述输出值中的振幅的振幅参数，将导出的所述振幅参数且表示在相互不同的定时产生的多个振幅中的每一个的振幅参数中的、超过了判定值的振幅参数的数量作为判定用振幅数来进行计数，根据所计数的所述判定用振幅数，判定所述佩戴设备是否正确地佩戴于所述用户的身体。

附图说明

图1是表示本发明的一实施方式的可穿戴终端的外部构造的图。

图2是表示本发明的一实施方式的可穿戴终端的硬件的结构的框图。

图3是表示本发明的一实施方式的可穿戴终端的功能结构的一部分的功能框图。

图4是表示本发明的一实施方式的可穿戴终端执行的佩戴状态判定处理的流程的一例的流程图。

图5是表示在第一佩戴状态下佩戴了可穿戴终端的情况下的接近传感器的输出值的测定结果的曲线图。

图6是表示在第二佩戴状态下佩戴了可穿戴终端的情况下的接近传感器的输出值的测定结果的曲线图。

图7是表示在第三佩戴状态下佩戴了可穿戴终端的情况下的接近传感器的输出值的测定结果的曲线图。

图8是表示在第一佩戴状态下佩戴的可穿戴终端所测定出的脉搏数和胸带所测定出的脉搏数的测定结果的曲线图。

图9是表示在第二佩戴状态下佩戴的可穿戴终端所测定出的脉搏数和胸带所测定出的脉搏数的测定结果的曲线图。

图10是表示在第三佩戴状态下佩戴的可穿戴终端所测定出的脉搏数和胸带所测定出的脉搏数的测定结果的曲线图。

具体实施方式

以下，使用附图对本发明的实施方式进行说明。

＜可穿戴终端＞

对本发明的实施方式的可穿戴终端10进行说明。图1是表示可穿戴终端10的外部构造的图。图2是表示可穿戴终端10的硬件的结构的框图。

可穿戴终端10具有信息处理功能，是佩戴于用户的身体的佩戴设备。本实施方式的可穿戴终端10是佩戴于用户的手腕且具有其佩戴状态的判定功能和用户的脉搏等生物体信息的测定功能的智能手表。可穿戴终端10与用户持有的智能手机、平板电脑等计算机(以下，称为用户终端)进行配对来进行各种信息的收发。

对可穿戴终端10的外部构造进行说明。如图1所示，可穿戴终端10具有：主体11、安装于主体11的表带12、以及显示图像的显示器251，该显示器251是输出部25的一部分。

表带12构成为包含：第一表带121，其安装在主体11中的一个端部；以及第二表带122，其在主体11上被安装在安装有第一表带121的一侧的相反侧的端部。

在第一表带121上，在安装于主体11的一侧的相反侧的端部安装有卡扣13。卡扣13具有钩131和棒132。在第二表带122上形成有卡止棒132的多个小孔14。具体而言，在第二表带122上，在第二表带122延伸的方向上并列设置有小孔141、142、143、144。

接下来，对可穿戴终端10的硬件的结构进行说明。如图2所示，可穿戴终端10是一种计算机，具有：至少1个作为处理器的CPU(Central Processing Unit：中央处理器)21、至少1个作为存储器的ROM(Read Only Memory：只读存储器)22、RAM(Random Access Memory：随机存取存储器)23、输入部24、输出部25、存储部26、通信部27、GNSS部28、生物体传感器29、加速度传感器31、接近传感器32、电池33、总线34、输入输出接口35以及近距离通信部36。

CPU21、ROM22以及RAM23经由总线34相互连接。CPU21按照记录在ROM22中的程序或载入到RAM23中的程序来执行各种处理。在RAM23中还适当存储CPU21执行各种处理所需的数据等。

总线34也与输入输出接口35连接。输入输出接口35除了总线34以外还与电池33、输入部24、输出部25、存储部26、通信部27、GNSS部28、生物体传感器29、加速度传感器31、接近传感器32以及近距离通信部36连接。

电池33向可穿戴终端10供给电力。例如，电池33由锂离子电池构成。

输入部24和输出部25是通过有线或无线与输入输出接口35电连接的用户接口。输入部24由按钮、显示器251构成，输出部25由显示器251、放大声音的扬声器(省略图示)、产生振动的振动马达(省略图示)等构成。显示器251例如由液晶显示器(LCD：Liquid CrystalDisplay)、有机EL(Electro-Luminescent)显示器构成，在显示器251的图像显示面设置有检测用户的触摸位置的触摸面板。用户能够通过触摸显示器251的图像显示面来进行信息的输入。

存储部26由DRAM(Dynamic Random Access Memory：动态随机存取存储器)等半导体存储器构成，是保存可穿戴终端10的各种数据的装置。

通信部27是CPU21与因特网等网络连接的因特网线路用的第一无线通信部。

GNSS部28是用于取得位置信息的定位信息取得部。GNSS是Global NavigationSatellite System的简称，GNSS部28利用GPS等卫星定位系统。GNSS部28包含天线，接收从多个定位卫星发送的定位卫星信号，将接收到的定位卫星信号发送到CPU21。CPU21根据从GNSS部28接收到的定位卫星信号来确定自身的位置。

生物体传感器29是检测用户的生物体信息的装置。作为由生物体传感器29检测的生物体信息，列举出与用户的脉搏相关的脉搏信息。

本实施方式的生物体传感器29配置于可穿戴终端10的主体11的背面(在可穿戴终端10佩戴于用户的状态下与用户的手腕接触的面)侧。生物体传感器29例如使用光学式的传感器或基于电流的电流检测式的传感器。

在光学式的情况下，生物体传感器29在可穿戴终端10佩戴于用户的状态下，通过向用户的皮肤照射光并测定其反射光等，来检测用户的脉搏。生物体传感器29照射的光的种类例如可以是可见光，也可以是红外光。其中，从脉搏的测定精度的观点出发，更优选绿色的可见光。

在电流检测式的情况下，生物体传感器29通过直接检测用户的皮肤的微弱电流来取得生物体信息，或利用使微弱的电流流过皮肤来测量脉搏的生物体阻抗法等来取得生物体信息。生物体传感器29的生物体信息的取得动作例如可以与用户的操作对应地开始，也可以在根据由加速度传感器31取得的用户的体动信息等而判定为用户处于运动中的状态时开始。

加速度传感器31是检测任意方向的移动和加速度的装置。例如，加速度传感器31是静电电容型或压电电阻元件型的3轴传感器，检测在相互正交的3轴方向上分别产生的加速度。根据加速度传感器31，能够取得佩戴了可穿戴终端10的用户的体动信息。

接近传感器32配置在可穿戴终端10的主体11的背面(在可穿戴终端10佩戴于用户的状态下与用户的手腕接触的面)侧。接近传感器32是具有发光部和受光部的光传感器。作为光传感器，例如列举出从发光部向对象照射红外光、可见光等光，由受光部对照射的光中的来自对象的反射光进行受光的传感器。本实施方式的接近传感器32是在可穿戴终端10佩戴于用户的状态下，从发光部向用户的皮肤照射红外光的红外线传感器。照射的红外光被用户的皮肤反射，包含该反射光的光(包含反射光以外的外光)入射到接近传感器32的受光部。并且，接近传感器32通过受光部测定入射到该受光部的入射光，将与测定出的入射光对应的输出值呈波形状输出。另外，若可穿戴终端10(主体11)因用户的体动等相对于用户的手腕相对移动，则向受光部的入射光(包含外光)与之对应地变化，由此，接近传感器32的输出值的振幅变化。该情况下，可穿戴终端10相对于用户的手腕的相对移动越大，接近传感器32的输出值的振幅越大。

近距离通信部36是与用户终端进行通信的第二无线通信部。近距离通信部36包含天线，例如通过根据BLE(Bluetooth(注册商标)Low Energy)、Wi-Fi(Wireless Fidelity)的通信标准的通信方式与用户终端进行通信。

接下来，对可穿戴终端10的功能结构进行说明。图3是表示可穿戴终端10的功能结构的一部分的功能框图。

进行可穿戴终端10的各种控制的控制部40通过执行运算处理的CPU21来实现。本实施方式的控制部40具有：通信处理部41、输入处理部42、位置信息取得部43、生物体信息取得部44、体动信息取得部45、输出值取得部46、佩戴状态判定部47、输出处理部48以及判定基准设定部49。

通信处理部41执行经由通信部27与因特网等网络交换各种信息的处理，并执行经由近距离通信部36与用户终端交换各种信息的处理。例如，通信处理部41也可以将由生物体传感器29检测出的生物体信息发送给用户终端。

输入处理部42执行受理用户对输入部24的操作的处理。例如，输入处理部42执行根据用户的按钮操作、对设置于显示器251的触摸面板的输入的处理。

位置信息取得部43执行根据GNSS部28检测的定位信号来取得表示可穿戴终端10的当前位置的位置信息的处理。

生物体信息取得部44执行根据由生物体传感器29取得的信号来取得用户的脉搏数等生物体信息的处理。

体动信息取得部45执行根据由加速度传感器31检测的信号取得佩戴了可穿戴终端10的用户的体动信息的处理。

输出值取得部46执行以预先决定的采样频率(例如32Hz)取得(采样)来自接近传感器32的输出值的处理。

佩戴状态判定部47导出表示输出值取得部46在预先决定的判定期间内取得的接近传感器32的输出值(输出波形)的振幅的振幅参数。判定期间被设定为通过实验等而预先决定的期间(例如，10秒钟等)。判定期间的开始定时例如与生物体信息取得部44的生物体信息的取得动作开始的定时对应地设定。例如，佩戴状态判定部47也可以在与生物体信息的取得动作开始的定时大致相同的定时开始判定期间。另外，判定期间可以与用户的体动的大小对应地设定为不同的期间，也可以与体动的大小等无关地设定为一定的期间。作为振幅参数，例如导出(计算)取得的输出值(输出波形)所包含的在时间轴上彼此相邻的极大值与极小值之差。取而代之，作为振幅参数，也可以导出(计算)以下的(a)～(e)中的任一个值。

(a)极小值与极大值之差的绝对值

(b)极大值、与极大值和极小值之和的1/2的值((极大值+极小值)/2)之差

(c)极小值、与极大值和极小值之和的1/2的值之差的绝对值

(d)极大值与判定期间内的输出值(输出波形)的多个极值(极大值和极小值)的中央值之差

(e)极小值与判定期间内的输出值(输出波形)的多个极值(极大值和极小值)的中央值之差的绝对值

另外，佩戴状态判定部47将导出的振幅参数且表示在相互不同的定时产生的多个振幅中的每一个的振幅参数中的、超过了判定值的振幅参数的数量作为判定用振幅数进行计数，根据计数而得的判定用振幅数，判定可穿戴终端10是否正确地佩戴于用户的手腕。具体而言，佩戴状态判定部47在上述计数而得的判定用振幅数超过判定数的情况下，判定为可穿戴终端10未正确地佩戴于用户的手腕。另一方面，在该判定用振幅数为判定数以下的情况下，判定为可穿戴终端10正确地佩戴于用户的手腕。这样，根据一定的判定期间内的输出值(输出波形)的变动状况来判定佩戴状态，因此，能够在反映了由用户的体动引起的可穿戴终端10的佩戴位置的变化的状态下适当地判定可穿戴终端10的佩戴状态是否正确(佩戴是否不宽松)。佩戴状态判定部47也可以反复进行上述佩戴状态判定处理，直到生物体信息的取得动作停止为止。该情况下，佩戴状态判定部47可以在1个判定期间结束后，连续地开始下一个佩戴状态判定处理，也可以隔开一定的间隔地开始下一个佩戴状态判定处理。

另外，佩戴状态判定部47也可以在判定为可穿戴终端10未正确地佩戴于用户的身体的情况下，使生物体信息取得部44的生物体信息的取得动作停止。此时，佩戴状态判定部47也可以执行将在生物体信息的取得动作停止之前由生物体信息取得部44取得并存储在RAM23、存储部26中的生物体信息从RAM23、存储部26删除的处理。

输出处理部48执行用于在可穿戴终端10的输出部25显示图像的处理、产生振动的处理、发出声音的处理等。例如，输出处理部48执行显示从用户终端取得的信息、或显示生物体信息取得部44取得的信息、或显示体动信息取得部45取得的信息、或显示佩戴状态判定部47的判定结果的处理。另外，例如，在由佩戴状态判定部47判定为可穿戴终端10未正确地佩戴的情况下，输出处理部48输出用于促使用户重新评估佩戴状态的信息。具体而言，输出处理部48在判定为可穿戴终端10未正确地佩戴的情况下，使输出部25执行用于促使重新评估佩戴状态的图像的显示、用于促使重新评估佩戴状态的振动的产生、以及用于促使重新评估佩戴状态的声音的发出中的至少1个。

判定基准设定部49根据由体动信息取得部45取得的体动信息，设定佩戴状态判定部47在佩戴状态的判定中使用的判定基准。判定基准设定部49例如也可以根据体动信息来设定上述的判定值、判定数等。更具体而言，例如，关于判定基准设定部49，也可以是，用户的体动越大越是将与振幅参数的大小相关的判定值设定为更大的值，体动越小越是将判定值设定为更小的值。即，判定基准设定部49也可以设定为，随着用户的体动变大，判定值连续地(线性/非线性)或阶段性地变大。由此，能够考虑由用户的体动引起的佩戴位置的变化的容易度来判定佩戴状态，因此，能够进行更适当的判定。另外，判定基准设定部49例如也可以根据上述的判定期间的长度来设定判定数。更具体而言，例如，关于判定基准设定部49，也可以是，体动越小越是将判定数设定为更小的数，判定期间的长度越短越是将判定数预先设定为更小的数。

＜佩戴状态判定的例子＞

接下来，一边参照图4一边对可穿戴终端10的控制部40执行的佩戴状态判定处理的一例进行说明。图4是表示可穿戴终端10的控制部40执行的佩戴状态判定处理的流程的一例的流程图。控制部40例如在接收到用于开始生物体信息的取得动作的基于用户的操作信号的定时，开始佩戴状态判定处理。

在步骤S10中，佩戴状态判定部47判定生物体信息取得部44的生物体信息的取得动作是否开始。佩戴状态判定部47在判定为生物体信息的取得动作已开始的情况下(步骤S10中是)，设定判定期间的开始定时(步骤S10A)，使处理进入步骤S11。在本次是在步骤S10中佩戴状态判定部47的生物体信息的取得动作开始之后的情况下，判定期间的开始定时设定为生物体信息的取得动作开始的定时，或者，考虑接近传感器32的时间延迟等，设定为从上述设定的定时起经过了某时间(例如1.0sec)的定时。另外，在本次不是生物体信息的取得动作开始之后，而是在后述的步骤S13A中判定为上次的判定期间结束的情况下，判定期间的开始定时设定为上次的判定期间结束之后的定时。另一方面，佩戴状态判定部47在判定为生物体信息的取得动作未开始的情况下(步骤S10中否)，反复进行步骤S10的处理。

在步骤S11中，体动信息取得部45从由加速度传感器31检测的信号取得用户的体动信息，即佩戴了可穿戴终端10的用户的手腕的动作信息。

在步骤S12中，判定基准设定部49如上述那样设定佩戴状态判定部47根据在步骤S11中取得的体动信息来判定佩戴状态的判定基准(判定值、判定数判定期间)。

在步骤S13中，佩戴状态判定部47导出表示接近传感器32的输出值(输出波形)的振幅的振幅参数。具体而言，例如佩戴状态判定部47导出输出值(输出波形)的振幅参数作为在预先决定的判定期间内由输出值取得部46取得的接近传感器32的输出值(输出波形)的极大值与极小值之差。佩戴状态判定部47根据在判定期间内的多个不同的定时产生的输出值(输出波形)导出各自的振幅参数。

在步骤13A中，佩戴状态判定部47判定判定期间是否结束，即，判定从在所述步骤S10A中设定的判定期间的开始定时起是否经过了与判定期间对应的量的时间。在判定期间未结束的情况下，佩戴状态判定部47使处理返回步骤S13，另一方面，在判定期间结束的情况下，使处理进入步骤S14。

在步骤S14中，佩戴状态判定部47将在步骤S13中导出的振幅参数且表示在相互不同的定时产生的多个振幅的每一个的振幅参数中的、超过了在步骤S12中设定的判定值的振幅参数的数量作为判定用振幅数进行计数。

在步骤S15中，佩戴状态判定部47根据在步骤S14中计数而得的判定用振幅数，判定可穿戴终端10是否正确地佩戴于用户的手腕。具体而言，佩戴状态判定部47在步骤S14中计数而得的判定用振幅数为步骤S12中设定的判定数以下的情况下(步骤S15中否)，判定为可穿戴终端10正确地佩戴于用户的手腕。接着，判别佩戴状态判定处理的结束条件是否成立(步骤S18)。在该结束条件中以可穿戴终端10的电源断开、用户进行了使生物体信息的取得动作结束的操作为条件而成立。若佩戴状态判定处理的结束条件成立(步骤S18：是)，则直接结束处理，若佩戴状态判定处理的结束条件不成立(步骤S18：否)，则返回步骤S10A。另一方面，佩戴状态判定部47在步骤S14中计数而得的判定用振幅数比步骤S12中设定的判定数大的情况下(步骤S15中是)，判定为可穿戴终端10未正确地佩戴于用户的手腕，使处理进入步骤S16。例如，在将判定期间设为10秒钟，将判定值设为500，将判定数设为4次的情况下，若从在10秒钟内取得的接近传感器32的输出值导出的振幅参数中的、超过500的振幅参数的数量超过4个，则判定为可穿戴终端10未正确地佩戴于用户的身体。

在步骤S16中，生物体信息取得部44停止生物体信息的取得动作。

在步骤S17中，输出处理部48进行使输出部25显示用于促使正确地佩戴主体11的图像的处理、使输出部25产生用于促使正确地佩戴主体11的声音、振动的处理。接着，执行上述步骤S18以后的步骤。

如以上那样，在佩戴状态判定处理中，在从生物体信息的取得动作开始起到佩戴状态判定处理的结束条件成立为止的期间，每当结束时反复设定判定期间(步骤S10A、S12)，根据在各判定期间中计数而得的判定用振幅数来判定可穿戴终端10的佩戴状态。此外，也可以是，在暂时判定为可穿戴终端10未正确地佩戴之后(步骤S15：是)，通过再次的判定而判定为可穿戴终端10正确地佩戴的情况下(步骤S15：否)，视为结束条件成立，结束本处理。该情况下，也可以是，根据连续多次(例如3次)判定为可穿戴终端10正确地佩戴的情况，视为结束条件成立。

接着，一边参照图5～图10一边说明对于可穿戴终端10的佩戴状态和基于用户的体动的接近传感器32的输出值(输出波形)和脉搏信息的影响。

＜评价试验＞

在评价试验中，确认了对于作为可穿戴终端10的智能手表的佩戴状态和基于体动的接近传感器32的输出值(输出波形)的振幅参数和脉搏信息的测定结果的影响。评价试验使用可穿戴终端10、具有脉搏传感器的胸带、以及跑步机来实施。作为接近传感器32，使用了通过对用户的皮肤照射红外线并检测其反射光由此输出与可穿戴终端10的主体相对于用户的身体的佩戴位置对应的输出值的红外线传感器。输出值是以作为所述采样频率的32Hz对来自红外线传感器的输出进行采样并进行A/D转换而得的值。

在评价试验中，对将可穿戴终端10佩戴在手腕上，将上述胸带以其脉搏传感器位于胸部的方式紧紧地佩戴着的状态的用户在跑步机的踏台上实施了以下的训练菜单时的接近传感器32的输出值(输出波形)和脉搏信息进行了测定。作为跑步机的训练菜单，进行1分钟的使踏台停止的站立、2分钟的将踏台的速度设定为步行速度的行走、1分钟的将踏台的速度设定为比行走快的慢跑、3分钟的将踏台的速度设定为比慢跑快的跑步、1分钟的行走、1分钟的站立。此外，在上述训练菜单中的行走、慢跑以及跑步的任一个中，都产生用户的周期性的手臂的摆动(手臂向用户的前后方向的往复移动)。另外，在评价试验中，对以不同的佩戴状态佩戴可穿戴终端10的情况下的接近传感器32的输出值(输出波形)和脉搏信息进行了测定。第一佩戴状态是可穿戴终端10的主体11和表带12以紧贴于用户的手腕的方式紧紧地佩戴的状态。第二佩戴状态是从第一佩戴状态将小孔14松缓2孔的量而佩戴的状态。第三安装状态是从第二佩戴状态将小孔14进一步松缓1孔的量而佩戴的状态。例如，若以图1所示的可穿戴终端10为例进行说明，则是在将使棒132卡止于小孔141的状态设为第一佩戴状态的情况下，第二佩戴状态相当于使棒132卡止于小孔143的状态，第三佩戴状态相当于使棒132卡止于小孔144的状态。此外，在各测定时，胸带的穿着状态没有变更。

＜评价试验结果＞

图5是表示第一佩戴状态下的作为接近传感器32的红外线传感器的输出值(输出波形)的测定结果的曲线图，图6是表示第二佩戴状态下的红外线传感器的输出值(输出波形)的测定结果的曲线图，图7是表示第三佩戴状态下的红外线传感器的输出值(输出波形)的测定结果的曲线图。图5～图7的横轴表示时间(Time，单位为sec)，纵轴表示红外线传感器的输出值(IR AD Value)。单点划线表示慢跑(Jogging)的开始时间和跑步(Running)的结束时间。另外，在图5至图7中，图示了由本实施方式的可穿戴终端10的判定基准设定部49设定的佩戴状态的判定基准即判定值的大小A1至A3、和预先决定的判断期间的长度T1～T3的一例。具体而言，A1是行走(Walking)时的判定值的大小，A2是慢跑(Jogging)时的判定值的大小，A3是跑步(Running)时的判定值的大小。另外，T1是行走(Walking)时的判定期间的长度，T2是慢跑(Jogging)时的判定期间的长度，T3是跑步(Running)时的判定期间的长度。如图5～图7所示，关于判定值，用户的体动越大，越是设定为更大的值。此外，图5～图7的纵轴的比例尺不同，因此，各图中的判定值的大小在外观上不同，但设定为相同的大小。

图8是根据可穿戴终端10处于第一佩戴状态时由生物体传感器29测定出的脉搏而由CPU21导出的脉搏数，图9是根据可穿戴终端10处于第二佩戴状态时由生物体传感器29测定出的脉搏而由CPU21导出的脉搏数，图10是根据可穿戴终端10处于第三佩戴状态时由生物体传感器29测定出的脉搏而由CPU21导出的脉搏数。图8～图10的横轴表示时间(sec)，纵轴表示脉搏数(bpm)。另外，实线表示各佩戴状态下的可穿戴终端10的CPU21所导出的脉搏数，虚线表示胸带所测定出的脉搏数。此外，在图9和图10中，示出了无论可穿戴终端10的佩戴状态的判定结果(步骤S15的判定结果)如何都导出了脉搏数的情况。

如图5所示，在第一佩戴状态下，通过全部工序(站立(Standing)→行走(Walking)→慢跑(Jogging)→跑步(Running)→行走(Walking)→站立(Standing))，红外线传感器的输出值的振幅被抑制得小，在判定期间T1～T3中，振幅参数变得比判定值A1～A3小。认为这是因为，在第一佩戴状态下，将可穿戴终端10的表带12紧紧地佩戴于手腕，因此，由用户的体动即用户的手臂的摆动引起的主体11的佩戴位置的变化小。另外，如图8所示，基于由该可穿戴终端10的生物体传感器29检测出的脉搏的脉搏数虽然在慢跑(Jogging)时在可穿戴终端10的情况与胸带的情况之间存在若干差异，但根据通过全部工序的可穿戴终端10的情况与胸带的情况的脉搏数之差的平均而计算出的MEA(Mean Absolute Error)被抑制得低。具体而言，MEA为1.182。

如图6所示，在第二佩戴状态下，在几乎没有用户的手臂的活动的站立(Standing)时和用户的手臂的摆动比较小的行走(Walking)的开始时，将红外线传感器的输出值(输出波形)的振幅抑制得低。另一方面，在行走(Walking)时，随着时间的经过，输出值(输出波形)的振幅逐渐变大，在从行走(Walking)开始后经过约1分钟时起经过2分钟时、手臂的摆动比较大且变快的慢跑(Jogging)时、跑步(Running)时，输出值(输出波形)以约500的幅度增减(振动)，输出值(输出波形)的振幅比较大，超过判定值A1～A3。如图9所示，在站立(Standing)时和行走(Walking)开始时，可穿戴终端10的情况与胸带的情况之间的脉搏数之差被抑制得低。另一方面，在从输出值(输出波形)的振幅变得比较大的行走(Walking)开始后经过约1分钟时起经过2分钟时、慢跑(Jogging)时、跑步(Running)时，可穿戴终端10的情况与胸带的情况之间的脉搏数之差变大。第二佩戴状态下的MEA为5.674。如图6以及图9所示，能够确认随着体动变大，红外线传感器的输出值(输出波形)的振幅变大，随着红外线传感器的输出值(输出波形)的振幅变大，脉搏数的测定精度降低。

如图7所示，在第三佩戴状态下，在慢跑(Jogging)时、跑步(Running)时，红外线传感器的输出值(输出波形)的振幅特别大，在行走(Walking)时输出值(输出波形)的振幅也未得到抑制。如图10所示，可穿戴终端10的情况与胸带的情况之间的脉搏数之差与第二佩戴状态相比进一步变大。MEA为16.692，能够确认脉搏数未被正确地测定。

根据上述评价试验结果，能够确认可穿戴终端10的表带12向手腕的佩戴越宽松，由此因用户的体动(手臂的摆动)引起的可穿戴终端10的佩戴位置的变化程度越大，红外线传感器的输出值(输出波形)的振幅也越大，并且这样将产生多个比较大的振幅。并且，能够确认处于若红外线传感器的输出值(输出波形)的振幅变大，则脉搏数的测定误差也变大的倾向。

如以上说明那样，本实施方式的可穿戴终端10具有：控制部40，其取得经由可穿戴终端10佩戴于用户的身体的接近传感器32的输出值(输出波形)，导出表示在预先决定的判定期间内取得的输出值(输出波形)的振幅的振幅参数，将导出的振幅参数且表示在相互不同的定时产生的多个振幅的每一个的振幅参数中的、超过了判定值的振幅参数的数量作为判定用振幅数进行计数，根据计数而得的判定用振幅数，判定佩戴设备是否正确地佩戴于用户的身体。

由此，根据一定的判定期间内的输出值(输出波形)的变动状况来判定佩戴状态，因此，能够更敏感地检测主体11相对于用户的身体的活动来判定佩戴状态。因此，即使在用户活动身体的情况下，也能够适当地判定可穿戴终端10是否正确地佩戴于用户的身体。

另外，在本实施方式的可穿戴终端10中，在判定用振幅数比判定数大的情况下，控制部40判定为可穿戴终端10未正确地佩戴于用户的身体。

由此，能够通过对超过了一定的判定期间内的判定值的振幅参数进行计数的简易的处理来确定可穿戴终端10未正确地佩戴于用户的身体的情况。

另外，在本实施方式的可穿戴终端10中，控制部40取得用户的体动信息，根据取得的体动信息来设定判定值。

由此，能够与体动信息对应地设定佩戴状态的判定基准，因此，能够考虑体动的大小来判定可穿戴终端10是否正确地佩戴于用户的身体。例如，体动越大，越是将与振幅参数的大小相关的判定值设定得高，由此，能够考虑由大的体动引起的可穿戴终端10的佩戴位置的变化的容易度，能够避免可穿戴终端10的表带12等的过度的束缚。相反地，即使在由于体动小而可穿戴终端10的佩戴位置难以变化的情况下，也能够将更小的输出值(输出波形)的振幅判定为判定值，因此，即使在体动小的情况下，也能够更可靠地判定佩戴状态的不完备。因此，在开始跑步等大的动作之前，能够预先重新评估可穿戴终端10的佩戴状态。

另外，在本实施方式的可穿戴终端10中，控制部40取得用户的生物体信息，与开始生物体信息的取得动作的定时对应地设定判定期间的开始定时。

由此，能够与开始生物体信息的取得动作的定时对应地判定可穿戴终端10的佩戴状态，因此，能够在正确的佩戴状态下取得准确的脉搏信息。

另外，在本实施方式的可穿戴终端10中，控制部40在判定为可穿戴终端10未正确地佩戴于用户的身体的情况下，停止生物体信息的取得动作。

由此，能够避免在可穿戴终端10未正确地佩戴于用户的身体的情况下测定的不准确的生物体信息的取得。

另外，在本实施方式的可穿戴终端10中，控制部40在判定为可穿戴终端10未正确地佩戴于用户的身体的情况下，输出用于促使可穿戴终端10的佩戴状态的重新评估的信息。

由此，能够迅速地向用户通知可穿戴终端10未正确地佩戴的情况。

此外，本发明并不限定于上述的实施方式，能够达成本发明的目的的范围内的变形、改良等也包含于本发明。

在上述实施方式中，判定基准设定部49根据体动来设定与表示接近传感器32的输出值(输出波形)的振幅的振幅参数的大小相关的判定值等判定基准，但也可以根据外光的照度信息来设定判定基准。例如，判定基准设定部49也可以取得入射至接近传感器32的外光的照度信息，根据取得的照度信息来设定判定值。更具体而言，关于判定基准设定部49，也可以是，照度越低则将与振幅参数的大小相关的判定值设定得越小，照度越高则将与振幅参数的大小相关的判定值设定得越大。由此，考虑对接近传感器32的输出造成影响的外光的照度来判定可穿戴终端10的佩戴状态，因此，能够以更高的精度判定可穿戴终端10是否正确地佩戴于用户的身体。

在上述的实施方式中，可穿戴终端10具有判定基准设定部49，由判定基准设定部49根据体动信息来设定佩戴状态的判定基准，但也可以不具有判定基准设定部49，佩戴状态的判定基准是预先设定的固定值。

另外，在上述的实施方式中，具有检测用户的生物体信息的生物体传感器29、取得生物体信息的生物体信息取得部44，但也可以是不具有生物体传感器29以及生物体信息取得部44的结构。

另外，在上述的实施方式中，控制部40在判定为可穿戴终端10未正确地佩戴于用户的身体的情况下，使生物体信息取得部44的生物体信息的取得动作停止，但也可以使生物体传感器29的生物体信息的检测动作停止。

另外，在上述的实施方式中，将可穿戴终端10设为具有对佩戴于用户的身体的该可穿戴终端10自身的佩戴状态进行判定的控制部40的信息处理装置，但也可以将可穿戴终端10所包含的CPU21设为信息处理装置。此外，在上述的实施方式中，控制部40由1个CPU21构成，但也可以是控制部40由多个CPU构成，按其功能由单独的CPU执行的结构。

另外，在上述的实施方式中，生物体传感器29检测用户的脉搏信息，生物体信息取得部44取得(导出)用户的脉搏数，但生物体传感器29检测并由生物体信息取得部44取得的用户的生物体信息没有特别限定。例如，也可以是用户的血流、血压等。

另外，在上述的实施方式中，在可穿戴终端10侧进行了主体11的佩戴状态的判定，但也可以在用户终端侧取得(导出)表示接近传感器32的输出值(输出波形)的振幅的振幅参数，进行可穿戴终端10的主体11的佩戴状态的判定。

另外，在上述的实施方式中，在可穿戴终端10侧设定了主体11的佩戴状态的判定基准，但也可以在用户终端侧取得用户的体动信息，设定可穿戴终端10的佩戴状态的判定基准。

另外，在上述的实施方式中，可穿戴终端10是佩戴于用户的手腕的智能手表，但不限于佩戴于手腕，也可以是佩戴于手臂、脚踝、鞋、腿、腰、胸、头等其他适当的部位的佩戴设备。

另外，在上述的实施方式中，将行走、慢跑以及跑步等伴随用户的周期性的手臂的摆动的运动作为与体动相关的例子进行了说明，但运动的种类没有特别限定。例如，也可以是基于徒步、游泳、球类运动、瑜伽、健美、训练等的体动。

另外，在上述的实施方式中，将可穿戴终端10的接近传感器32设为红外线传感器，但也可以是静电电容型传感器。并且，控制部40也可以导出表示在预先决定的判定期间内取得的静电电容型传感器的输出值(输出波形)的振幅的振幅参数，将导出的振幅参数且表示在相互不同的定时产生的多个振幅的每一个的振幅参数中的、超过判定值的振幅参数的数量作为判定用振幅数进行计数，根据计数而得的判定用振幅数，判定佩戴设备是否正确地佩戴于用户的身体。

上述一连串的处理可以通过硬件执行，也可以通过软件执行。换言之，上述实施方式、变形例所示出的功能结构只不过是例示，没有特别限定。即，只要可穿戴终端10具有能够将上述的一连串的处理作为整体来执行的功能即可，为了实现该功能而使用怎样的功能块并不特别限定于上述实施方式、变形例。另外，1个功能块可以由硬件单体构成，也可以由软件单体构成，还可以由它们的组合构成。

另外，上述实施方式以及变形例所示出的硬件结构只不过是一例，并不特别限定于该结构。在能够用于本实施方式的处理器中，除了单核处理器、多核处理器以及多核处理器等各种处理装置单体构成的装置以外，还包含这些各种处理装置与ASIC(ApplicationSpecific Integrated Circuit：专用集成电路)、FPGA(Field-Programmable Gate Array：现场可编程门阵列)等处理电路组合而成的装置。

在通过软件执行一连串的处理的情况下，构成该软件的程序从网络、记录介质安装到计算机等。计算机也可以是组装于专用的硬件的计算机。另外，计算机也可以是通过安装各种程序而能够执行各种功能的计算机，例如通用的个人计算机。

此外，在本说明书中，关于对在记录介质中所记录的程序进行记述的步骤，按照该顺序呈时间序列进行的处理自不必说，也包含未必呈时间序列进行的处理、和并列或者个别地执行的处理。

以上，对本发明的几个实施方式进行了说明，但这些实施方式只不过是例示，并不限定本发明的技术范围。本发明能够采取其他各种实施方式，并且，在不脱离本发明的主旨的范围内，能够进行省略、置换等各种变更。这些实施方式、其变形包含在本说明书等所记载的发明的范围或主旨中，并且包含在权利要求书所记载的发明及其均等的范围内。

Claims (10)

1.一种信息处理装置，其特征在于，具有处理器，

所述处理器周期性地取得经由佩戴设备佩戴于用户的身体的传感器的输出值，导出取得的传感器的输出值中的、表示在预先决定的判定期间内的多个不同的定时取得的所述输出值中的振幅的振幅参数，将导出的所述振幅参数且表示在相互不同的定时产生的多个振幅中的每一个的振幅参数中的、超过了判定值的振幅参数的数量作为判定用振幅数来进行计数，根据所计数的所述判定用振幅数，判定所述佩戴设备是否正确地佩戴于所述用户的身体。

2.根据权利要求1所述的信息处理装置，其特征在于，

在所述判定用振幅数比判定数大的情况下，所述处理器判定为所述佩戴设备未正确地佩戴于所述用户的身体。

3.根据权利要求1所述的信息处理装置，其特征在于，

所述处理器取得所述用户的体动信息，根据所取得的所述体动信息来设定所述判定值。

4.根据权利要求1所述的信息处理装置，其特征在于，

所述处理器取得入射至所述传感器的外光的照度信息，根据所取得的所述照度信息来设定所述判定值。

5.根据权利要求1所述的信息处理装置，其特征在于，

所述处理器取得所述用户的生物体信息，

与开始所述生物体信息的取得动作的定时对应地设定所述判定期间的开始定时。

6.根据权利要求5所述的信息处理装置，其特征在于，

所述处理器在判定为所述佩戴设备未正确地佩戴于所述用户的身体的情况下，停止所述生物体信息的取得动作。

7.根据权利要求1所述的信息处理装置，其特征在于，

所述处理器在判定为所述佩戴设备未正确地佩戴于所述用户的身体的情况下，输出确认所述佩戴设备的佩戴状态的信息。

8.根据权利要求1所述的信息处理装置，其特征在于，

所述传感器是光传感器，

所述输出值是通过所述光传感器的受光部对从所述光传感器射出的光中的由所述用户的身体反射的反射光进行受光而得的测定结果。

9.一种存储有程序的记录介质，其特征在于，

所述程序使计算机执行以下的处理功能：

在信息处理装置中，取得经由佩戴设备佩戴于用户的身体的传感器的输出值；

导出表示在预先决定的判定期间内取得的所述输出值的振幅的振幅参数；

将导出的所述振幅参数且表示在相互不同的定时产生的多个振幅中的每一个的振幅参数中的、超过判定值的振幅参数的数量作为判定用振幅数来进行计数；

根据所计数的所述判定用振幅数，判定所述佩戴设备是否正确地佩戴于所述用户的身体。

10.一种信息处理装置执行的佩戴状态判定方法，其特征在于，所述佩戴状态判定方法包含如下的处理步骤：

取得经由佩戴设备佩戴于用户的身体的传感器的输出值；

导出表示在预先决定的判定期间内取得的所述输出值的振幅的振幅参数；

将导出的所述振幅参数且表示在相互不同的定时产生的多个振幅中的每一个的振幅参数中的、超过判定值的振幅参数的数量作为判定用振幅数来进行计数；

根据所计数的所述判定用振幅数，判定所述佩戴设备是否正确地佩戴于所述用户的身体。

Images