CN115766447A - 设备功能更新方法和装置 - Google Patents

Abstract

本申请涉及电网技术领域，特别是涉及一种设备功能更新方法和装置。所述方法包括：云服务器接收网关设备发送的分布式资源设备的标识码以及设备功能更新参数，所述设备功能更新参数用于表征所述分布式资源设备的更新功能需求；云服务器根据所述标识码获取所述分布式资源设备对应的标准模型，并根据所述设备功能更新参数对所述标准模型进行数据更新，得到更新后的标准模型；云服务器将所述更新后的标准模型发送至所述网关设备，以使所述分布式资源设备按照所述更新后的标准模型的指示运行。本申请提升了分布式资源设备的设备功能更新的速度和可靠性。

Description

设备功能更新方法和装置

技术领域

本申请涉及电网技术领域，特别是涉及一种设备功能更新方法和装置。

背景技术

随着分布式资源的大规模应用，大量分布式资源设备接入电网，分布式资源设备如分布式电源、储能电动汽车的充电设施等。分布式资源设备的接入改变了电网原有的结构，以后或将成为电网不可或缺的组成部分。

分布式资源设备接入电网后，若终端用户的需求变更，分布式资源设备的设备功能也需要相应更新，相关技术中，通常需要人工现场对分布式资源设备的设备功能进行更新。

然而，由于分布式资源设备数量庞大，且分布位置分散，上述人工更新的方式存在效率低下的问题。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够高效率实现设备功能更新的设备功能更新方法和装置。

第一方面，本申请提供了一种设备功能更新方法，用于服务器。所述方法包括：

接收网关设备发送的分布式资源设备的标识码以及设备功能更新参数，设备功能更新参数用于表征分布式资源设备的更新功能需求；

根据标识码获取所述分布式资源设备对应的标准模型，并根据设备功能更新参数对标准模型进行数据更新，得到更新后的标准模型；

将更新后的标准模型发送至所述网关设备，以使分布式资源设备按照更新后的标准模型的指示运行。

在其中一个实施例中，所述根据设备功能更新参数对标准模型进行数据更新，得到更新后的标准模型，包括：将该设备功能更新参数与所述标准模型包括的模型参数进行匹配；若该模型参数与设备功能更新参数不一致，则在标准模型中利用该设备功能更新参数替换所述模型参数，得到所述更新后的标准模型。

在其中一个实施例中，所述根据标识码获取所述分布式资源设备对应的标准模型，包括：在设备模型数据库中查找出标识码对应的标准模型；或者，将标识码发送至网关设备，该标识码用于指示所述网关设备上报标准模型。

在其中一个实施例中，接收所述网关设备发送的针对目标分布式资源设备的目标标准模型；若该目标标准模型携带的目标标识码为新增标识码，则将该目标标准模型存储至设备模型数据库中，该目标标准模型用于供云服务器对目标分布式资源设备进行设备功能更新。

第二方面，本申请还提供了一种设备功能更新方法，用于网关设备。所述方法包括：

获取分布式资源设备的配置数据以及功能更新约束条件，所述功能更新约束条件包括设备功能约束条件、所述网关设备对应的各关联分布式资源设备之间的配置约束条件以及云服务器对应的各关联分布式资源设备之间的配置约束条件；

根据所述功能更新约束条件对所述配置数据进行筛选，得到设备功能更新参数；

将所述分布式资源设备的标识码以及所述设备功能更新参数发送至所述云服务器，所述标识码和所述设备功能更新参数用于供所述云服务器对所述分布式资源设备的设备功能进行更新。

在其中一个实施例中，接收所述云服务器发送的更新后的标准模型，所述更新后的标准模型是所述云服务器利用所述标识码以及所述设备功能更新参数对所述分布式资源设备对应的标准模型进行数据更新得到的；

对所述更新后的标准模型进行模型校验，并在所述更新后的标准模型校验通过的情况下，将所述更新后的标准模型发送至所述分布式资源设备，以使所述分布式资源设备按照所述更新后的标准模型的指示运行。

在其中一个实施例中，利用预设的校验参数对所述更新后的标准模型进行准确性验证，所述校验参数包括模型完整性校验参数、模型约束性校验参数以及模型功能性校验参数中的至少一种；若验证通过，则确定所述更新后的标准模型校验通过。

在其中一个实施例中，获取目标分布式资源设备的配置状态数据，所述配置状态数据至少包括目标分布式资源设备的属性数据；根据所述属性数据检测所述目标分布式资源设备是否为新增设备；若所述目标分布式资源设备为新增设备，则生成针对所述目标分布式资源设备的目标标准模型，并将所述目标标准模型发送至所述云服务器，所述目标标准模型用于供所述云服务器对所述目标分布式资源设备进行设备功能更新。

第三方面，本申请还提供了一种设备功能更新装置，设置于云服务器。所述装置包括：

第一接收模块，用于接收网关设备发送的分布式资源设备的标识码以及设备功能更新参数，所述设备功能更新参数用于表征所述分布式资源设备的更新功能需求；

更新模块，用于根据所述标识码获取所述分布式资源设备对应的标准模型，并根据所述设备功能更新参数对所述标准模型进行数据更新，得到更新后的标准模型；

发送模块，用于将所述更新后的标准模型发送至所述网关设备，以使所述分布式资源设备按照所述更新后的标准模型的指示运行。

第四方面，本申请还提供了一种设备功能更新装置，设置于网关设备。所述装置包括：

第一获取模块，用于获取分布式资源设备的配置数据以及功能更新约束条件，所述功能更新约束条件包括设备功能约束条件、所述网关设备对应的各关联分布式资源设备之间的配置约束条件以及云服务器对应的各关联分布式资源设备之间的配置约束条件；

筛选模块，用于根据所述功能更新约束条件对所述配置数据进行筛选，得到设备功能更新参数；

发送模块，用于将所述分布式资源设备的标识码以及所述设备功能更新参数发送至所述云服务器，所述标识码和所述设备功能更新参数用于供所述云服务器对所述分布式资源设备的设备功能进行更新。

第五方面，本申请还提供了一种计算机设备。所述计算机设备包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现第一方面和第二方面中中任一项所述的步骤。

第六方面，本申请还提供了一种设备功能更新系统。所述设备更新系统包括分布式资源设备、网关设备以及云服务器，其中：所述网关设备获取所述分布式资源设备的配置数据以及功能更新约束条件，所述功能更新约束条件包括设备功能约束条件、所述网关设备对应的各关联分布式资源设备之间的配置约束条件以及所述云服务器对应的各关联分布式资源设备之间的配置约束条件；

所述网关设备根据所述功能更新约束条件对所述配置数据进行筛选，得到设备功能更新参数，并将所述分布式资源设备的标识码以及所述设备功能更新参数发送至云服务器；

所述云服务器接收所述标识码以及所述设备功能更新参数，并根据所述标识码获取所述分布式资源设备对应的标准模型；

所述云服务器根据所述设备功能更新参数对所述标准模型进行数据更新，得到更新后的标准模型，并将所述更新后的标准模型发送至所述网关设备，以使所述分布式资源设备按照所述更新后的标准模型的指示运行。

第七方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现第一方面和第二方面中任一项所述的步骤。

第八方面，本申请还提供了一种计算机程序产品。所述计算机程序产品包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现第一方面和第二方面中任一项所述的步骤。

上述设备功能更新方法和装置，通过云服务器接收网关设备发送的分布式资源设备的标识码以及设备功能更新参数，设备功能更新参数用于表征分布式资源设备的更新功能需求；云服务器根据标识码获取分布式资源设备对应的标准模型，并根据设备功能更新参数对标准模型进行数据更新，得到更新后的标准模型；云服务器将更新后的标准模型发送至网关设备，以使分布式资源设备按照更新后的标准模型的指示运行。这样，本申请实施例在云端即可实现分布在各处的分布式资源设备的设备功能更新，而不必由工作人员现场逐一对分布式资源设备的设备功能进行人工更新，从而提升了分布式资源设备的设备功能更新的速度和可靠性，能够快速响应终端用户的需求_。

附图说明

图1为一个实施例中设备功能更新方法的应用环境图；

图2为一个实施例中设备功能更新方法的流程示意图；

图3为一个实施例中获取更新后的标准模型的流程示意图；

图4为一个实施例中步骤202流程示意图；

图5为一个实施例中获取目标标准模型的流程示意图；

图6为一个实施例中设备功能更新的流程示意图；

图7为一个实施例中云服务器下发更新后的标准模型的流程示意图；

图8为一个实施例中对更新后的标准模型进行模型校验的流程示意图；

图9为一个实施例中检测新增设备的流程示意图；

图10为一个实施例中设备功能更新装置的结构框图；

图11为另一个实施例中设备功能更新装置的结构框图；

图12为一个实施例中计算机设备的内部结构图；

图13为另一个实施例中计算机设备的内部结构图。

具体实施方式

为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。

随着分布式资源的大规模应用，大量分布式资源设备接入电网，分布式资源设备如分布式电源、储能电动汽车的充电设施等。分布式资源设备的接入改变了电网原有的结构，以后或将成为电网不可或缺的组成部分。分布式资源设备接入电网后，若终端用户的需求变更，分布式资源设备的设备功能也需要相应更新，相关技术中，通常需要人工现场对分布式资源设备的设备功能进行更新。然而，由于分布式资源设备数量庞大，且分布位置分散，上述人工更新的方式存在效率低下的问题。

本申请通过云服务器接收网关设备发送的分布式资源设备的标识码以及设备功能更新参数，设备功能更新参数用于表征分布式资源设备的更新功能需求；云服务器根据标识码获取分布式资源设备对应的标准模型，并根据设备功能更新参数对标准模型进行数据更新，得到更新后的标准模型；云服务器将更新后的标准模型发送至网关设备，以使分布式资源设备按照更新后的标准模型的指示运行。这样，本申请实施例在云端即可实现分布在各处的分布式资源设备的设备功能更新，而不必由工作人员现场逐一对分布式资源设备的设备功能进行人工更新，从而提升了分布式资源设备的设备功能更新的速度和可靠性，能够快速响应终端用户的需求_。

下面结合本公开实施例所应用的场景，对本公开实施例涉及的技术方案进行介绍。

本公开实施例提供的分布式资源设备功能更新方法，可以应用于如图1所示的系统架构中。该系统架构包括云服务器101、网关设备102和至少一个分布式资源设备，图1示例性地示出了三个分布式资源设备：分布式资源设备103、分布式资源设备104和分布式资源设备105，分布式资源设备可以是分布式电源、储能、虚拟电厂、综合能源、电动汽车等。

其中，云服务器101可以为独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群；分布式资源设备103、分布式资源设备104和分布式资源设备105可以为分布式电源、储能、虚拟电厂、综合能源、电动汽车等海量分布式资源。

其中，分布式资源设备103、分布式资源设备104和分布式资源设备105设置有通信组件，其可以通过有线或者无线的方式与网关设备102进行通信。另外，云服务器101和网关设备102可以采用有线或者无线的方式进行通信。本公开实施例对云服务器101、网关设备102、分布式资源设备103、分布式资源设备104和分布式资源设备105之间的通信方式并不做限定。

在一个实施例中，如图2所示，提供了一种设备功能更新方法，以该方法应用于图1中的云服务器为例进行说明，包括以下步骤：

步骤201，云服务器接收网关设备发送的分布式资源设备的标识码以及设备功能更新参数。

其中，设备功能更新参数用于表征分布式资源设备的更新功能需求，云服务器可以向分布式资源设备发送指令让其上报其业务功能需求，或者网关设备可以按照固定的周期，比如每个月固定时间上报更新功能需求。

该更新功能需求可以是用户针对分布式资源设备新增的实际需求。示例性地，用户可以通过预设设备输入针对分布式资源设备的实际需求，网关设备获取到该实际需求后，则将其作为设备功能更新参数发送至云服务器。

本申请实施例中，每种类型的分布式资源设备都有其对应的标准模型，不同的标准模型分配不重复的标识码，标识码用来表征不同的分布式资源模型。网关设备向云服务器发送设备功能更新参数的同时，一并发送该分布式资源设备的标识码。

步骤202，云服务器根据标识码获取分布式资源设备对应的标准模型，并根据设备功能更新参数对标准模型进行数据更新，得到更新后的标准模型。

云服务器根据网关上送的标识码识别原有的设备模型，云服务器获取已有设备的模型文件有两种方式：设备模型库和远程获取。模型库包含所有已经生成并经校验过的所有设备模型文件；远程获取支持云服务器经网关直接获取特定设备当前的模型文件。

云服务器根据功能更新参数，将功能更新参数与原有的设备模型文件中的参数进行核对，如果有不同的地方，即利用功能更新参数修改原有设备模型文件，得到更新后的标准模型。

步骤203，云服务器将更新后的标准模型发送至网关设备，以使分布式资源设备按照更新后的标准模型的指示运行。

更新后的标准模型是一个模型描述文件，比如分布式电源的输出功率(有功和无功)、电压、电流、频率等，可以如何控制等属性，以及参数，如所属区域、额定容量、类型等。

网关设备收到更新后的标准模型后，将其下发至分布式资源设备，新模型文件替换原有的模型文件，这样，分布式资源设备即可按照更新后的标准模型的指示运行。

本申请通过云服务器接收网关设备发送的分布式资源设备的标识码以及设备功能更新参数，设备功能更新参数用于表征分布式资源设备的更新功能需求；云服务器根据标识码获取分布式资源设备对应的标准模型，并根据设备功能更新参数对标准模型进行数据更新，得到更新后的标准模型；云服务器将更新后的标准模型发送至网关设备，以使分布式资源设备按照更新后的标准模型的指示运行。这样，本申请实施例在云端即可实现分布在各处的分布式资源设备的设备功能更新，而不必由工作人员现场逐一对分布式资源设备的设备功能进行人工更新，从而提升了分布式资源设备的设备功能更新的速度和可靠性，能够快速响应终端用户的需求_。

在一个实施例中，如图3所示，本实施例涉及的是云服务器如何根据设备功能更新参数对标准模型进行数据更新，得到更新后的标准模型的过程。如图3所示，该过程包括以下步骤：

步骤301，云服务器将设备功能更新参数与标准模型包括的模型参数进行匹配。

模型文件采用类似xml的文件形式是一个模型描述文件，比如分布式电源的输出功率(有功和无功)、电压、电流、频率等，可以如何控制等属性，以及参数，如所属区域、额定容量、类型等。

云服务器将设备功能更新参数与标准模型包括的模型参数中相同类型的参数进行一致性匹配。

步骤302，若模型参数与设备功能更新参数不一致，云服务器则在标准模型中利用设备功能更新参数替换模型参数，得到更新后的标准模型。

云服务器根据功能更新参数，将功能更新参数与原有的设备模型文件中的参数进行核对，如果有不同的地方，即利用功能更新参数修改原有设备模型文件，得到更新后的标准模型。

本申请实施例在云端即可实现分布在各处的分布式资源设备的设备功能更新，而不必由工作人员现场逐一对分布式资源设备的设备功能进行人工更新，从而提升了分布式资源设备的设备功能更新的速度和可靠性，能够快速响应终端用户的需求。

在一个实施例中，如图4所示，云服务器根据标识码获取分布式资源设备对应的标准模型，得到更新后的标准模型，包括以下步骤：

步骤401，云服务器在设备模型数据库中查找出标识码对应的标准模型；或者，云服务器将标识码发送至网关设备。

其中，标识码用于指示网关设备上报标准模型。

设备模型数据库包含所有已经生成并经校验过的所有设备模型文件，云服务器在设备模型数据库中查找出标识码对应的标准模型，获取对应的标准模型。每种类型的分布式资源设备都有对应的标准模型，分配不重复的标志码，标志码用来表征不同的分布式资源，设备功能更新参数用于表征分布式资源设备的更新功能需求，更新功能需求可以是用户基于用户端输入的实际需求。

采用高效率的方法获取到标准模型，然后根据具体需求进行更新，极大提升了分布式资源设备的设备功能更新的速度和可靠性，能够快速响应终端用户的需求。

在一个实施例中，如图5所示，本实施例设备功能更新方法还包括以下步骤：

步骤501，云服务器接收网关设备发送的针对目标分布式资源设备的目标标准模型。

该目标分布式资源设备指任何一个分布式资源设备，可以是新增设备。网关本身具有已接入设备的台账信息，根据该设备的配置状态与台账信息对比，如果不在台账里，表明为新设备。

步骤502，若目标标准模型携带的目标标识码为新增标识码，则将目标标准模型存储至设备模型数据库中，目标标准模型用于供云服务器对目标分布式资源设备进行设备功能更新。

新增的标准模型可以用于后续更新实用，保证了设备模型数据库的模型是动态更新的，保证设备功能更新的可靠性。

在一个实施例中，如图6所示，提供了一种设备功能更新方法，以该方法用于图1所示的网关设备为例进行说明，包括以下步骤：

步骤601，网关设备获取分布式资源设备的配置数据以及功能更新约束条件。

配置数据即分布式资源设备的配置清单，分布式资源设备的变量很多，而且不同设备厂家的都各不相同，约束条件即用于从全部变量中筛选出云端所需的变量，形成标准化的模型。

功能更新约束条件包括设备功能约束条件、网关设备对应的各关联分布式资源设备之间的配置约束条件以及云服务器对应的各关联分布式资源设备之间的配置约束条件。

步骤602，网关设备根据功能更新约束条件对配置数据进行筛选，得到设备功能更新参数。

配置清单是源头，根据功能更新约束条件从配置清单里筛选出合适的内容生成设备功能更新参数。

生成设备功能更新参数的过程称为模型转换。所谓模型，即用一些变量去描述一个对象，比如光伏，用额定功率、有功、无功、电压、电流等变量去描述，这些变量组合起来就是光伏的模型。分布式资源设备的变量很多，而且不同设备厂家的都各不相同，约束条件即用于从全部变量中筛选出云服务器所需的变量，形成标准化的模型。

步骤603，网关设备将分布式资源设备的标识码以及设备功能更新参数发送至云服务器，标识码和设备功能更新参数用于供云服务器对分布式资源设备的设备功能进行更新。

根据设备功能更新参数，云服务器与原有的设备模型文件进行一一核对，如果有不同的地方，即修改原有设备模型文件。

若目标标准模型携带的目标标识码为新增标识码，则将目标标准模型存储至设备模型数据库中，目标标准模型用于供云服务器对目标分布式资源设备进行设备功能更新。

在一个实施例中，基于图6所示的实施例，如图7所示，该设备功能更新方法还包括以下步骤：

步骤701，网关设备接收云服务器发送的更新后的标准模型。

更新后的标准模型是云服务器利用标识码以及设备功能更新参数对分布式资源设备对应的标准模型进行数据更新得到的；

步骤702，网关设备对更新后的标准模型进行模型校验，并在更新后的标准模型校验通过的情况下，将更新后的标准模型发送至分布式资源设备，以使分布式资源设备按照更新后的标准模型的指示运行。

校验包括模型完整性校验，模型约束性校验，模型功能性校验。

在一个实施例中，如图8所示，网关设备对更新后的标准模型进行模型校验，包括以下步骤：

步骤801，网关设备利用预设的校验参数对更新后的标准模型进行准确性验证，校验参数包括模型完整性校验参数、模型约束性校验参数以及模型功能性校验参数中的至少一种。

完整性校验用于防止模型内容被篡改和丢失；约束性校验用于防止模型内容不满足网关设备和关联设备的功能要求；功能性校验用于防止模型的更改不满足设备本身新增的、更改的功能要求。

步骤802，若验证通过，则确定更新后的标准模型校验通过。

在一个实施例中，如图9所示，基于图6所示的实施例，本实施例涉及的网关设备获取设备配置状态和判断接入设备是否为新设备的过程，本实施例设备功能更新方法还包括以下步骤：

步骤901，网关设备获取目标分布式资源设备的配置状态数据，配置状态数据至少包括目标分布式资源设备的属性数据。

配置状态用于描述设备的运行情况，网关通过与分布式资源设备进行通信来获取其配置状态。配置状态包含表征该边缘设备特征的参数，比如名称、所属区域、是否投运等，是文件形式。

步骤902，网关设备根据属性数据检测目标分布式资源设备是否为新增设备；

网关本身具有已接入分布式资源设备的台账信息，根据该设备的配置状态与台账信息对比，如果不在台账里，表明为新设备。

步骤903，若目标分布式资源设备为新增设备，网关设备则生成针对目标分布式资源设备的目标标准模型，并将目标标准模型发送至云服务器

其中，目标标准模型用于供云服务器对目标分布式资源设备进行设备功能更新。

云服务器对目标分布式资源设备进行设备功能更新的过程可以参见上述实施例的相关描述，在此不再赘述。

应该理解的是，虽然如上所述的各实施例所涉及的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，如上所述的各实施例所涉及的流程图中的至少一部分步骤可以包括多个步骤或者多个阶段，这些步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤中的步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。

基于同样的发明构思，本申请实施例还提供了一种用于实现上述所涉及的设备功能更新方法的设备功能更新装置。该装置所提供的解决问题的实现方案与上述方法中所记载的实现方案相似，故下面所提供的一个或多个设备功能更新装置实施例中的具体限定可以参见上文中对于设备功能更新方法的限定，在此不再赘述。

在一个实施例中，如图10所示，提供了一种设备功能更新装置，设置于云服务器，所述装置包括：

第一接收模块1001，用于接收网关设备发送的分布式资源设备的标识码以及设备功能更新参数，所述设备功能更新参数用于表征所述分布式资源设备的更新功能需求；

更新模块1002，用于根据所述标识码获取所述分布式资源设备对应的标准模型，并根据所述设备功能更新参数对所述标准模型进行数据更新，得到更新后的标准模型；

发送模块1003，用于将所述更新后的标准模型发送至所述网关设备，以使所述分布式资源设备按照所述更新后的标准模型的指示运行。

在一个实施例中，所述更新模块1002，包括：

匹配单元，用于将所述设备功能更新参数与所述标准模型包括的模型参数进行匹配；

更新单元，用于若所述模型参数与所述设备功能更新参数不一致，则在所述标准模型中利用所述设备功能更新参数替换所述模型参数，得到所述更新后的标准模型。

在一个实施例中，所述更新模块1002还包括：

确定单元，用于在设备模型数据库中查找出所述标识码对应的所述标准模型；或者，将所述标识码发送至所述网关设备，所述标识码用于指示所述网关设备上报所述标准模型。

在一个实施例中，所述装置还包括：

第二接收模块，用于接收所述网关设备发送的针对目标分布式资源设备的目标标准模型；

存储模块，用于若所述目标标准模型携带的目标标识码为新增标识码，则将所述目标标准模型存储至设备模型数据库中，所述目标标准模型用于供所述云服务器对所述目标分布式资源设备进行设备功能更新。

在一个实施例中，如图11所示，提供了一种设备功能更新装置，设置于网关设备，所述装置包括：

第一获取模块1101，用于获取分布式资源设备的配置数据以及功能更新约束条件，所述功能更新约束条件包括设备功能约束条件、所述网关设备对应的各关联分布式资源设备之间的配置约束条件以及云服务器对应的各关联分布式资源设备之间的配置约束条件；

筛选模块1102，用于根据所述功能更新约束条件对所述配置数据进行筛选，得到设备功能更新参数；

发送模块1103，用于将所述分布式资源设备的标识码以及所述设备功能更新参数发送至所述云服务器，所述标识码和所述设备功能更新参数用于供所述云服务器对所述分布式资源设备的设备功能进行更新。

在其中一个实施例中，所述装置还包括：

接收模块，用于接收所述云服务器发送的更新后的标准模型，所述更新后的标准模型是所述云服务器利用所述标识码以及所述设备功能更新参数对所述分布式资源设备对应的标准模型进行数据更新得到的；

校验模块，用于对所述更新后的标准模型进行模型校验，并在所述更新后的标准模型校验通过的情况下，将所述更新后的标准模型发送至所述分布式资源设备，以使所述分布式资源设备按照所述更新后的标准模型的指示运行。

在其中一个实施例中，所述校验模块，包括：

校验单元，用于利用预设的校验参数对所述更新后的标准模型进行准确性验证，所述校验参数包括模型完整性校验参数、模型约束性校验参数以及模型功能性校验参数中的至少一种；

确定单元，用于若验证通过，则确定所述更新后的标准模型校验通过。

在其中一个实施例中，所述装置还包括：

第二获取模块，用于获取目标分布式资源设备的配置状态数据，所述配置状态数据至少包括目标分布式资源设备的属性数据；

检测模块，用于根据所述属性数据检测所述目标分布式资源设备是否为新增设备；

生成模块，用于若所述目标分布式资源设备为新增设备，则生成针对所述目标分布式资源设备的目标标准模型，并将所述目标标准模型发送至所述云服务器，所述目标标准模型用于供所述云服务器对所述目标分布式资源设备进行设备功能更新。

上述设备功能更新装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。

在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是服务器，其内部结构图可以如图12所示。该计算机设备包括处理器、存储器、输入/输出接口(Input/Output，简称I/O)和通信接口。其中，处理器、存储器和输入/输出接口通过系统总线连接，通信接口通过输入/输出接口连接到系统总线。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质和内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储设备功能更新数据。该计算机设备的输入/输出接口用于处理器与外部设备之间交换信息。该计算机设备的通信接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种设备功能更新方法。

在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是终端，其内部结构图可以如图13所示。该计算机设备包括处理器、存储器、输入/输出接口、通信接口、显示单元和输入装置。其中，处理器、存储器和输入/输出接口通过系统总线连接，通信接口、显示单元和输入装置通过输入/输出接口连接到系统总线。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质和内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统和计算机程序。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的输入/输出接口用于处理器与外部设备之间交换信息。该计算机设备的通信接口用于与外部的终端进行有线或无线方式的通信，无线方式可通过WIFI、移动蜂窝网络、NFC(近场通信)或其他技术实现。该计算机程序被处理器执行时以实现一种设备功能更新方法。该计算机设备的显示单元用于形成视觉可见的画面，可以是显示屏、投影装置或虚拟现实成像装置。显示屏可以是液晶显示屏或者电子墨水显示屏，该计算机设备的输入装置可以是显示屏上覆盖的触摸层，也可以是计算机设备外壳上设置的按键、轨迹球或触控板，还可以是外接的键盘、触控板或鼠标等。

本领域技术人员可以理解，图12和图13中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。

在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现以下步骤：

接收网关设备发送的分布式资源设备的标识码以及设备功能更新参数，设备功能更新参数用于表征分布式资源设备的更新功能需求；

根据标识码获取分布式资源设备对应的标准模型，并根据设备功能更新参数对标准模型进行数据更新，得到更新后的标准模型；

将更新后的标准模型发送至网关设备，以使分布式资源设备按照更新后的标准模型的指示运行。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：

将设备功能更新参数与标准模型包括的模型参数进行匹配；

若模型参数与设备功能更新参数不一致，则在标准模型中利用设备功能更新参数替换模型参数，得到更新后的标准模型。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：

在设备模型数据库中查找出标识码对应的标准模型；或者，

将标识码发送至网关设备，标识码用于指示网关设备上报标准模型。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：

接收网关设备发送的针对目标分布式资源设备的目标标准模型；

若目标标准模型携带的目标标识码为新增标识码，则将目标标准模型存储至设备模型数据库中，目标标准模型用于供云服务器对目标分布式资源设备进行设备功能更新。

在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现以下步骤：

获取分布式资源设备的配置数据以及功能更新约束条件，功能更新约束条件包括设备功能约束条件、网关设备对应的各关联分布式资源设备之间的配置约束条件以及云服务器对应的各关联分布式资源设备之间的配置约束条件；

根据功能更新约束条件对配置数据进行筛选，得到设备功能更新参数；

将分布式资源设备的标识码以及设备功能更新参数发送至云服务器，标识码和设备功能更新参数用于供云服务器对分布式资源设备的设备功能进行更新。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：

接收云服务器发送的更新后的标准模型，更新后的标准模型是云服务器利用标识码以及设备功能更新参数对分布式资源设备对应的标准模型进行数据更新得到的；

对更新后的标准模型进行模型校验，并在更新后的标准模型校验通过的情况下，将更新后的标准模型发送至分布式资源设备，以使分布式资源设备按照更新后的标准模型的指示运行。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：

利用预设的校验参数对更新后的标准模型进行准确性验证，校验参数包括模型完整性校验参数、模型约束性校验参数以及模型功能性校验参数中的至少一种；

若验证通过，则确定更新后的标准模型校验通过。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：

获取目标分布式资源设备的配置状态数据，配置状态数据至少包括目标分布式资源设备的属性数据；

根据属性数据检测目标分布式资源设备是否为新增设备；

若目标分布式资源设备为新增设备，则生成针对目标分布式资源设备的目标标准模型，并将目标标准模型发送至云服务器，目标标准模型用于供云服务器对目标分布式资源设备进行设备功能更新。

在一个实施例中，提供了一种设备功能更新系统，包括分布式资源设备、网关设备以及云服务器，其中：

网关设备获取分布式资源设备的配置数据以及功能更新约束条件，功能更新约束条件包括设备功能约束条件、网关设备对应的各关联分布式资源设备之间的配置约束条件以及云服务器对应的各关联分布式资源设备之间的配置约束条件；网关设备根据功能更新约束条件对配置数据进行筛选，得到设备功能更新参数，并将分布式资源设备的标识码以及设备功能更新参数发送至云服务器；云服务器接收标识码以及设备功能更新参数，并根据标识码获取分布式资源设备对应的标准模型。

云服务器根据设备功能更新参数对标准模型进行数据更新，得到更新后的标准模型，并将更新后的标准模型发送至网关设备，以使分布式资源设备按照更新后的标准模型的指示运行。

其中，网关设备和云服务器所执行步骤的实施方式和有益效果，可以参见上文应用于云服务器和网关设备的设备功能更新方法的相关实施例，在此不再赘述。

在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：

接收网关设备发送的分布式资源设备的标识码以及设备功能更新参数，设备功能更新参数用于表征分布式资源设备的更新功能需求；

根据标识码获取分布式资源设备对应的标准模型，并根据设备功能更新参数对标准模型进行数据更新，得到更新后的标准模型；

将更新后的标准模型发送至网关设备，以使分布式资源设备按照更新后的标准模型的指示运行。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：

将设备功能更新参数与标准模型包括的模型参数进行匹配；

若模型参数与设备功能更新参数不一致，则在标准模型中利用设备功能更新参数替换模型参数，得到更新后的标准模型。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：

在设备模型数据库中查找出标识码对应的标准模型；或者，

将标识码发送至网关设备，标识码用于指示网关设备上报标准模型。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：

接收网关设备发送的针对目标分布式资源设备的目标标准模型；

若目标标准模型携带的目标标识码为新增标识码，则将目标标准模型存储至设备模型数据库中，目标标准模型用于供云服务器对目标分布式资源设备进行设备功能更新。

在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：

获取分布式资源设备的配置数据以及功能更新约束条件，功能更新约束条件包括设备功能约束条件、网关设备对应的各关联分布式资源设备之间的配置约束条件以及云服务器对应的各关联分布式资源设备之间的配置约束条件；

根据功能更新约束条件对配置数据进行筛选，得到设备功能更新参数；

将分布式资源设备的标识码以及设备功能更新参数发送至云服务器，标识码和设备功能更新参数用于供云服务器对分布式资源设备的设备功能进行更新。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：

接收云服务器发送的更新后的标准模型，更新后的标准模型是云服务器利用标识码以及设备功能更新参数对分布式资源设备对应的标准模型进行数据更新得到的；

对更新后的标准模型进行模型校验，并在更新后的标准模型校验通过的情况下，将更新后的标准模型发送至分布式资源设备，以使分布式资源设备按照更新后的标准模型的指示运行。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：

利用预设的校验参数对更新后的标准模型进行准确性验证，校验参数包括模型完整性校验参数、模型约束性校验参数以及模型功能性校验参数中的至少一种；

若验证通过，则确定更新后的标准模型校验通过。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：

获取目标分布式资源设备的配置状态数据，配置状态数据至少包括目标分布式资源设备的属性数据；

根据属性数据检测目标分布式资源设备是否为新增设备；

若目标分布式资源设备为新增设备，则生成针对目标分布式资源设备的目标标准模型，并将目标标准模型发送至云服务器，目标标准模型用于供云服务器对目标分布式资源设备进行设备功能更新。

在一个实施例中，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：

接收网关设备发送的分布式资源设备的标识码以及设备功能更新参数，设备功能更新参数用于表征分布式资源设备的更新功能需求；

根据标识码获取分布式资源设备对应的标准模型，并根据设备功能更新参数对标准模型进行数据更新，得到更新后的标准模型；

将更新后的标准模型发送至网关设备，以使分布式资源设备按照更新后的标准模型的指示运行。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：

将设备功能更新参数与标准模型包括的模型参数进行匹配；

若模型参数与设备功能更新参数不一致，则在标准模型中利用设备功能更新参数替换模型参数，得到更新后的标准模型。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：

在设备模型数据库中查找出标识码对应的标准模型；或者，

将标识码发送至网关设备，标识码用于指示网关设备上报标准模型。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：

接收网关设备发送的针对目标分布式资源设备的目标标准模型；

若目标标准模型携带的目标标识码为新增标识码，则将目标标准模型存储至设备模型数据库中，目标标准模型用于供云服务器对目标分布式资源设备进行设备功能更新。

在一个实施例中，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：

获取分布式资源设备的配置数据以及功能更新约束条件，功能更新约束条件包括设备功能约束条件、网关设备对应的各关联分布式资源设备之间的配置约束条件以及云服务器对应的各关联分布式资源设备之间的配置约束条件；

根据功能更新约束条件对配置数据进行筛选，得到设备功能更新参数；

将分布式资源设备的标识码以及设备功能更新参数发送至云服务器，标识码和设备功能更新参数用于供云服务器对分布式资源设备的设备功能进行更新。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：

接收云服务器发送的更新后的标准模型，更新后的标准模型是云服务器利用标识码以及设备功能更新参数对分布式资源设备对应的标准模型进行数据更新得到的；

对更新后的标准模型进行模型校验，并在更新后的标准模型校验通过的情况下，将更新后的标准模型发送至分布式资源设备，以使分布式资源设备按照更新后的标准模型的指示运行。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：

利用预设的校验参数对更新后的标准模型进行准确性验证，校验参数包括模型完整性校验参数、模型约束性校验参数以及模型功能性校验参数中的至少一种；

若验证通过，则确定更新后的标准模型校验通过。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：

获取目标分布式资源设备的配置状态数据，配置状态数据至少包括目标分布式资源设备的属性数据；

根据属性数据检测目标分布式资源设备是否为新增设备；

若目标分布式资源设备为新增设备，则生成针对目标分布式资源设备的目标标准模型，并将目标标准模型发送至云服务器，目标标准模型用于供云服务器对目标分布式资源设备进行设备功能更新。

需要说明的是，本申请所涉及的用户信息(包括但不限于用户设备信息、用户个人信息等)和数据(包括但不限于用于分析的数据、存储的数据、展示的数据等)，均为经用户授权或者经过各方充分授权的信息和数据，且相关数据的收集、使用和处理需要遵守相关国家和地区的相关法律法规和标准。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和易失性存储器中的至少一种。非易失性存储器可包括只读存储器(Read-OnlyMemory，ROM)、磁带、软盘、闪存、光存储器、高密度嵌入式非易失性存储器、阻变存储器(ReRAM)、磁变存储器(Magnetoresistive Random Access Memory，MRAM)、铁电存储器(Ferroelectric Random Access Memory，FRAM)、相变存储器(Phase Change Memory，PCM)、石墨烯存储器等。易失性存储器可包括随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)或外部高速缓冲存储器等。作为说明而非局限，RAM可以是多种形式，比如静态随机存取存储器(Static Random Access Memory，SRAM)或动态随机存取存储器(Dynamic RandomAccess Memory，DRAM)等。本申请所提供的各实施例中所涉及的数据库可包括关系型数据库和非关系型数据库中至少一种。非关系型数据库可包括基于区块链的分布式数据库等，不限于此。本申请所提供的各实施例中所涉及的处理器可为通用处理器、中央处理器、图形处理器、数字信号处理器、可编程逻辑器、基于量子计算的数据处理逻辑器等，不限于此。

以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。

以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本申请专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (10)

1.一种设备功能更新方法，其特征在于，用于云服务器，所述方法包括：

接收网关设备发送的分布式资源设备的标识码以及设备功能更新参数，所述设备功能更新参数用于表征所述分布式资源设备的更新功能需求；

根据所述标识码获取所述分布式资源设备对应的标准模型，并根据所述设备功能更新参数对所述标准模型进行数据更新，得到更新后的标准模型；

将所述更新后的标准模型发送至所述网关设备，以使所述分布式资源设备按照所述更新后的标准模型的指示运行。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述设备功能更新参数对所述标准模型进行数据更新，得到更新后的标准模型，包括：

将所述设备功能更新参数与所述标准模型包括的模型参数进行匹配；

若所述模型参数与所述设备功能更新参数不一致，则在所述标准模型中利用所述设备功能更新参数替换所述模型参数，得到所述更新后的标准模型。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述标识码获取所述分布式资源设备对应的标准模型，包括：

在设备模型数据库中查找出所述标识码对应的所述标准模型；或者，

将所述标识码发送至所述网关设备，所述标识码用于指示所述网关设备上报所述标准模型。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

接收所述网关设备发送的针对目标分布式资源设备的目标标准模型；

若所述目标标准模型携带的目标标识码为新增标识码，则将所述目标标准模型存储至设备模型数据库中，所述目标标准模型用于供所述云服务器对所述目标分布式资源设备进行设备功能更新。

5.一种设备功能更新方法，其特征在于，用于网关设备，所述方法包括：

获取分布式资源设备的配置数据以及功能更新约束条件，所述功能更新约束条件包括设备功能约束条件、所述网关设备对应的各关联分布式资源设备之间的配置约束条件以及云服务器对应的各关联分布式资源设备之间的配置约束条件；

根据所述功能更新约束条件对所述配置数据进行筛选，得到设备功能更新参数；

将所述分布式资源设备的标识码以及所述设备功能更新参数发送至所述云服务器，所述标识码和所述设备功能更新参数用于供所述云服务器对所述分布式资源设备的设备功能进行更新。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

接收所述云服务器发送的更新后的标准模型，所述更新后的标准模型是所述云服务器利用所述标识码以及所述设备功能更新参数对所述分布式资源设备对应的标准模型进行数据更新得到的；

对所述更新后的标准模型进行模型校验，并在所述更新后的标准模型校验通过的情况下，将所述更新后的标准模型发送至所述分布式资源设备，以使所述分布式资源设备按照所述更新后的标准模型的指示运行。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述对所述更新后的标准模型进行模型校验，包括：

利用预设的校验参数对所述更新后的标准模型进行准确性验证，所述校验参数包括模型完整性校验参数、模型约束性校验参数以及模型功能性校验参数中的至少一种；

若验证通过，则确定所述更新后的标准模型校验通过。

8.根据权利要求5-7任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取目标分布式资源设备的配置状态数据，所述配置状态数据至少包括目标分布式资源设备的属性数据；

根据所述属性数据检测所述目标分布式资源设备是否为新增设备；

若所述目标分布式资源设备为新增设备，则生成针对所述目标分布式资源设备的目标标准模型，并将所述目标标准模型发送至所述云服务器，所述目标标准模型用于供所述云服务器对所述目标分布式资源设备进行设备功能更新。

9.一种设备功能更新装置，其特征在于，设置于云服务器，所述装置包括：

第一接收模块，用于接收网关设备发送的分布式资源设备的标识码以及设备功能更新参数，所述设备功能更新参数用于表征所述分布式资源设备的更新功能需求；

更新模块，用于根据所述标识码获取所述分布式资源设备对应的标准模型，并根据所述设备功能更新参数对所述标准模型进行数据更新，得到更新后的标准模型；

发送模块，用于将所述更新后的标准模型发送至所述网关设备，以使所述分布式资源设备按照所述更新后的标准模型的指示运行。

10.一种设备功能更新装置，其特征在于，设置于网关设备，所述装置包括：

第一获取模块，用于获取分布式资源设备的配置数据以及功能更新约束条件，所述功能更新约束条件包括设备功能约束条件、所述网关设备对应的各关联分布式资源设备之间的配置约束条件以及云服务器对应的各关联分布式资源设备之间的配置约束条件；

筛选模块，用于根据所述功能更新约束条件对所述配置数据进行筛选，得到设备功能更新参数；

发送模块，用于将所述分布式资源设备的标识码以及所述设备功能更新参数发送至所述云服务器，所述标识码和所述设备功能更新参数用于供所述云服务器对所述分布式资源设备的设备功能进行更新。

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