CN115914342A - 设备模型生成方法、装置和系统 - Google Patents

Abstract

本申请涉及一种设备模型生成方法、装置和系统。所述方法包括：网关设备根据功能配置文件生成功能模型文件，功能配置文件用于配置分布式资源设备的设备参数；网关设备获取功能组态文件，并根据功能模型文件和功能组态文件生成配置模型映射文件；将配置模型映射文件发送至云服务器，配置模型映射文件用于云服务器生成设备标准模型，设备标准模型用于云服务器对分布式资源设备进行运行维护。采用本方法能够提升电网的运维效率。

Description

设备模型生成方法、装置和系统

技术领域

本申请涉及电网技术领域，特别是涉及一种设备模型生成方法、装置和系统。

背景技术

随着分布式资源的大规模应用，大量分布式资源设备接入电网，分布式资源设备如分布式电源、储能电动汽车的充电设施等。分布式资源设备的接入改变了电网原有的结构，以后或将成为电网不可或缺的组成部分。

分布式资源设备既能与电网进行友好互动、相互支持，也因为其形态复杂、主体多元而增加了电网运行管理的复杂性。例如，目前，大量的分布式资源设备都是单独接入电网，分布式资源设备接入电网后，电网的接入调试、维护等运维工作的工作量将非常庞大，导致电网的运维效率低下。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提升电网的运维效率的设备模型生成方法、装置和系统。

第一方面，本申请提供了一种设备模型生成方法，用于网关设备。所述方法包括：

根据功能配置文件生成功能模型文件，所述功能配置文件用于配置分布式资源设备的设备参数，所述功能模型文件包括所述分布式资源设备的功能描述数据、接口信息以及设备数据中的至少一种；

获取功能组态文件，并根据所述功能模型文件和所述功能组态文件生成配置模型映射文件，所述功能组态文件用于表征用户自定义的功能、运行配置以及界面配置；

将所述配置模型映射文件发送至云服务器，所述配置模型映射文件用于所述云服务器生成设备标准模型，所述设备标准模型用于所述云服务器对所述分布式资源设备进行运行维护。

在其中一个实施例中，所述方法还包括：接收所述云服务器发送的待校验的设备标准模型，所述待校验的设备标准模型是所述云服务器基于所述配置模型映射文件生成的；对所述待校验的设备标准模型进行模型校验，并在校验通过的情况下，将所述设备标准模型发送至所述云服务器，所述模型校验包括模型完整性校验、模型约束性校验以及模型功能性校验中的至少一种。

在其中一个实施例中，所述获取功能组态文件，包括：获取用户输入的自定义配置信息，并基于所述自定义配置信息生成所述功能组态文件。

在其中一个实施例中，所述方法还包括：接收所述云服务器发送的目标指令，所述目标指令是所述云服务器基于所述设备标准模型生成的，所述目标指令用于指示所述网关设备对所述分布式资源设备进行运行维护；按照所述目标指令的指示，对所述分布式资源设备进行运行维护。

第二方面，本申请还提供了一种设备模型生成方法，用于云服务器。所述方法包括：

接收网关设备发送的配置模型映射文件，所述配置模型映射文件是所述网关设备根据功能模型文件和功能组态文件生成的，所述功能组态文件用于表征用户自定义的功能、运行配置以及界面配置；

根据所述配置模型映射文件生成设备标准模型，所述设备标准模型用于所述云服务器对所述分布式资源设备进行运行维护。

在其中一个实施例中，所述方法还包括：将所述设备标准模型发送至所述网关设备，所述设备标准模型用于指示所述网关设备对所述设备标准模型进行模型校验，所述模型校验包括模型完整性校验、模型约束性校验以及模型功能性校验中的至少一种；接收所述网关设备发送的校验通过的所述设备标准模型。

在其中一个实施例中，所述方法还包括：基于所述设备标准模型生成目标指令，所述目标指令用于指示所述网关设备对所述分布式资源设备进行运行维护；将所述目标指令发送至所述网关设备。

第三方面，本申请还提供了一种设备模型生成装置，设置于网关设备。所述装置包括：

第一生成模块，用于根据功能配置文件生成功能模型文件，所述功能配置文件用于配置分布式资源设备的设备参数，所述功能模型文件包括所述分布式资源设备的功能描述数据、接口信息以及设备数据中的至少一种；

第二生成模块，用于获取功能组态文件，并根据所述功能模型文件和所述功能组态文件生成配置模型映射文件，所述功能组态文件用于表征用户自定义的功能、运行配置以及界面配置；

发送模块，用于将所述配置模型映射文件发送至云服务器，所述配置模型映射文件用于所述云服务器生成设备标准模型，所述设备标准模型用于所述云服务器对所述分布式资源设备进行运行维护。

第四方面，本申请还提供了一种设备模型生成装置，设置于云服务器。所述装置包括：

接收模块，用于接收网关设备发送的配置模型映射文件，所述配置模型映射文件是所述网关设备根据功能模型文件和功能组态文件生成的，所述功能组态文件用于表征用户自定义的功能、运行配置以及界面配置；

生成模块，用于根据所述配置模型映射文件生成设备标准模型，所述设备标准模型用于所述云服务器对所述分布式资源设备进行运行维护。

第五方面，本申请还提供了一种计算机设备。所述计算机设备包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现第一方面和第二方面中任一项所述的步骤。

第六方面，本申请还提供了一种设备模型生成系统。所述设备模型生成系统包括分布式资源设备、网关设备以及云服务器，其中：

所述网关设备根据功能配置文件生成功能模型文件，所述功能配置文件用于配置分布式资源设备的设备参数，所述功能模型文件包括所述分布式资源设备的功能描述数据、接口信息以及设备数据中的至少一种；

所述网关设备获取功能组态文件，并根据所述功能模型文件和所述功能组态文件生成配置模型映射文件，所述功能组态文件用于表征用户自定义的功能、运行配置以及界面配置；

所述网关设备将所述配置模型映射文件发送至云服务器；

所述云服务器接收所述网关设备发送的所述配置模型映射文件，并根据所述配置模型映射文件生成设备标准模型，所述设备标准模型用于所述云服务器对所述分布式资源设备进行运行维护。

第七方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质。所述计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现第一方面和第二方面中任一项所述的步骤。

第八方面，本申请还提供了一种计算机程序产品。所述计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现第一方面和第二方面中任一项所述的步骤。

上述设备模型生成方法、装置和系统，网关设备根据功能配置文件生成功能模型文件，功能配置文件用于配置分布式资源设备的设备参数，功能模型文件包括分布式资源设备的功能描述数据、接口信息以及设备数据中的至少一种；网关设备获取功能组态文件，并根据功能模型文件和功能组态文件生成配置模型映射文件，功能组态文件用于表征用户自定义的功能、运行配置以及界面配置；网关设备将配置模型映射文件发送至云服务器，配置模型映射文件用于云服务器生成设备标准模型，设备标准模型用于云服务器对分布式资源设备进行运行维护，这样，本申请实施例在云端即可实现电网中分布在各处的分布式资源设备的运行维护，而不必由工作人员现场逐一对分布式资源设备进行人工接入、调试等维护，从而提升了对分布式资源设备的运维效率，提升了电网的运维效率，可以快速响应终端用户的需求。

附图说明

图1为一个实施例中设备模型生成方法的应用环境图；

图2为一个实施例中设备模型生成方法的流程示意图；

图3为一个实施例中网关设备进行模型校验的流程示意图；

图4为一个实施例中步骤202的流程示意图；

图5为一个实施例中网关设备对分布式资源设备进行维护的流程示意图；

图6为另一个实施例中设备模型生成方法的流程示意图；

图7为另一个实施例中设备模型生成方法的流程示意图；

图8为另一个实施例中设备模型生成方法的流程示意图；

图9为一个实施例中设备模型生成装置的结构框图；

图10为另一个实施例中设备模型生成装置的结构框图；

图11为一个实施例中计算机设备的内部结构图；

图12为另一个实施例中计算机设备的内部结构图。

具体实施方式

为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。

本公开实施例提供的设备模型生成方法，可以应用于如图1所示的系统架构中。该系统架构包括云服务器101、网关设备102和至少一个分布式资源设备，图1示例性地示出了三个分布式资源设备：分布式资源设备103、分布式资源设备104和分布式资源设备105，分布式资源设备可以是分布式电源、储能、虚拟电厂、综合能源、电动汽车等。

其中，云服务器101可以为独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群；分布式资源设备103、分布式资源设备104和分布式资源设备105可以为分布式电源、储能、虚拟电厂、综合能源、电动汽车等海量分布式资源。

其中，分布式资源设备103、分布式资源设备104和分布式资源设备105设置有通信组件，其可以通过有线或者无线的方式与网关设备102进行通信。另外，云服务器101和网关设备102可以采用有线或者无线的方式进行通信。本公开实施例对云服务器101、网关设备102、分布式资源设备103、分布式资源设备104和分布式资源设备105之间的通信方式并不做限定。

在一个实施例中，如图2所示，提供了一种设备模型生成方法，以该方法应用于图1中的网关设备为例进行说明，包括以下步骤：

步骤201，网关设备根据功能配置文件生成功能模型文件。

其中，功能配置文件是用于配置分布式资源设备参数的文件。功能配置文件包含功能模型文件建立的约束条件，即功能模型文件要基于功能配置文件来建立。

分布式资源设备的功能配置文件包含模型转换的各类约束条件，模型转换约束包括三个部分：一种是配置的通用约束，第二种是网关设备配置中包含的约束条件，第三种是云服务器下发给网关设备的约束条件。设备配置中的约束条件包含设备本身功能所需求的约束项，网关设备的通用约束包含，同一网关设备下其它分布式资源设备之间的配置约束，云端下发的约束包含不同网关设备下的分布式资源设备的约束。

网关设备根据分布式资源的功能配置文件中包含的约束条件生成功能模型文件，功能模型文件用来表征装置对外具备的能力，功能模型文件包括分布式资源设备的功能描述数据、接口信息以及设备数据中的至少一种，即通过功能模型文件的参数描述，比如能上送哪些数据，能接收什么控制，来表征对外具备的能力。功能模型文件采用类似xml的文件形式，是一个模型描述文件，比如分布式电源的输出功率(有功和无功)、电压、电流、频率等，可以如何控制等属性，以及参数，如所属区域、额定容量、类型等。

云服务器还可以基于此功能模型文件，配置应用功能、现实界面和运行配置。比如分布式资源设备实时运行状态监测，分布式资源的设备管理，分布式资源设备对电网的影响分析，分布式资源设备的优化调度等。

步骤202，网关设备获取功能组态文件，并根据功能模型文件和功能组态文件生成配置模型映射文件。

网关设备获取分布式资源设备功能组态文件。功能组态文件由云服务器者后台基于用户需求和用户自定义配置，在网关设备上的组态功能模块自动生成。分布式资源设备功能组态文件用于表征用户自定义的功能、运行配置以及界面配置。

然后网关设备根据功能模型文件和功能组态文件整合处理生成配置模型映射文件。

配置模型映射文件包含两个部分：配置信息点表和模型信息点表的映射关系表、功能参数映射表。映射关系表按功能类别划分，包括遥测配置映射表、遥信配置映射表、遥控配置映射表、遥调配置映射表；功能参数映射包含所有功能的控制参数和默认设定值。配置信息点表和模型信息点表的映射关系表，包括配置信息与模型信息的对应关系，即从配置信息里选取哪些作为模型信息功能参数映射表，包括功能与参数的对应关系，即哪些功能对应哪些参数。

步骤203，网关设备将配置模型映射文件发送至云服务器。

配置模型映射文件用于云服务器通过模型转换过程生成设备标准模型。设备标准模型用于云服务器对分布式资源设备进行运行维护。

网关设备得到设备标准模型经校验后即可开始按照设备标准模型将数据送到云服务器，云服务器根据分布式资源设备的业务需求，对分布式资源设备的数据进行分析，并将相应的控制指令下发给网关设备去执行。

上述设备模型方法中，网关设备根据功能配置文件生成功能模型文件，功能配置文件用于配置分布式资源设备的设备参数，功能模型文件包括分布式资源设备的功能描述数据、接口信息以及设备数据中的至少一种；获取功能组态文件，并根据功能模型文件和功能组态文件生成配置模型映射文件，功能组态文件用于表征用户自定义的功能、运行配置以及界面配置；将配置模型映射文件发送至云服务器，配置模型映射文件用于云服务器生成设备标准模型，设备标准模型用于云服务器对分布式资源设备进行运行维护。这样，本申请实施例在云端即可实现分布在各处的分布式资源设备的管理，而不必由工作人员现场逐一对分布式资源设备的设备功能进行人工接入调试和维护，从而提升了对分布式资源设备的管理、运维效率，可以快速响应终端用户的需求。

在一个实施例中，基于图2所示的实施例，如图3所示，本实施例设备模型生成方法还包括以下步骤：

步骤301，网关设备接收云服务器发送的待校验的设备标准模型。

待校验的设备标准模型是云服务器基于配置模型映射文件通过模型转换生成的。所谓模型，即用一些变量去描述一个对象，比如光伏，用额定功率、有功、无功、电压、电流等变量去描述，这些变量组合起来就是光伏的模型。

待校验的设备标准模型是已经通过模型转换中的约束条件，在模型的全部变量中筛选出云端所需的变量，形成待校验的设备标准模型。

步骤302，网关设备对待校验的设备标准模型进行模型校验，并在校验通过的情况下，将设备标准模型发送至云服务器。

模型校验包括模型完整性校验、模型约束性校验以及模型功能性校验中的至少一种。

完整性校验用于防止模型内容被篡改和丢失；约束性校验用于防止模型内容不满足网关设备和关联设备的功能要求；功能性校验用于防止模型的更改不满足设备本身新增的、更改的功能要求。

校验过程即网关设备把待校验的设备标准模型文件与云端下发的模型文件进行对比，检查模型是否完整，约束是否满足，功能是否齐全等，如果满足各项要求，则生成设备标准模型，并发送至云服务器。

在此实施例中，网关设备对待校验的设备标准模型进行模型校验，在校验通过的情况下，才将设备标准模型发送至云服务器。保证了所生成设备标准模型的准确性。

在一个实施例中，基于图2所示的实施例，参见图4，本实施例涉及的是网关设备如何获取功能组态文件的过程。如图4所示，步骤202包括图4所示的步骤401和步骤402：

步骤401，网关设备获取用户输入的自定义配置信息，并基于自定义配置信息生成功能组态文件。

步骤402，网关设备根据功能模型文件和功能组态文件生成配置模型映射文件。

功能组态文件由云服务器的后台基于用户需求和用户自定义配置，由网关设备上的组态功能模块自动生成。分布式资源设备功能组态文件用于表征用户自定义的功能、运行配置以及界面配置。

在一个实施例中，基于图2所示的实施例，如图5所示，本实施例设备模型生成方法还包括以下步骤：

步骤501，网关设备接收云服务器发送的目标指令。

目标指令是云服务器基于设备标准模型生成的，目标指令用于指示网关设备对分布式资源设备进行运行维护。

网关设备完成设备模型校验后，即开始按照设备标准模型文件将数据送上到云服务器，云服务器根据分布式资源设备的业务需求来进行配置，比如分布式资源设备实时运行状态监测、分布式资源设备的设备管理、分布式资源设备对电网的影响分析、分布式资源设备的优化调度等。并对分布式资源设备的数据进行分析，并将相应的目标指令下发给网关设备去执行。

步骤502，网关设备按照目标指令的指示，对分布式资源设备进行运行维护。

运行维护包括分布式资源设备实时运行状态监测、分布式资源设备的设备管理、分布式资源设备对电网的影响分析、分布式资源设备的优化调度等。

在此实施例中，用户可以在云服务器上完成对分布式资源设备的维护工作。只需将目标指令下发给网关设备去执行，不必由工作人员现场逐一对分布式资源设备的设备功能进行人工接入调试和维护，从而提升了对分布式资源设备的管理、运维效率，可以快速响应终端用户的需求。

在一个实施例中，如图6所示，提供了一种设备模型生成方法，以该方法应用于图1中的云服务器为例进行说明_。包括以下步骤：

步骤601，云服务器接收网关设备发送的配置模型映射文件。

其中，配置模型映射文件包含两个部分：配置信息点表和模型信息点表的映射关系表、功能参数映射表。

映射关系表按功能类别划分，包括遥测配置映射表、遥信配置映射表、遥控配置映射表、遥调配置映射表；

配置信息点表和模型信息点表的映射关系表，包括配置信息与模型信息的对应关系，即从配置信息里选取哪些作为模型信息。功能参数映射表，包括功能与参数的对应关系，即哪些功能对应哪些参数。

步骤602，云服务器根据配置模型映射文件生成设备标准模型。

所谓设备模型，即用一些变量去描述一个对象，比如光伏，用额定功率、有功、无功、电压、电流等变量去描述，这些变量组合起来就是光伏的模型。

分布式资源设备的变量很多，而且不同设备厂家的都各不相同，云服务器根据配置模型映射文件通过模型转换，约从全部变量中筛选出云端所需的变量，形成设备标准模型，再由网关设备进行校验。

设备标准模型用于云服务器对分布式资源设备进行运行维护。网关设备完成设备模型校验后，即开始按照设备标准模型文件将数据送上到云服务器，云服务器根据分布式资源设备的业务需求来进行配置，比如分布式资源设备实时运行状态监测、分布式资源设备的设备管理、分布式资源设备对电网的影响分析、分布式资源设备的优化调度等。并对分布式资源设备的数据进行分析，并将相应的控制指令下发给网关设备去执行。

本申请实施例实现在云服务器高效生成形成标准化的模型，通过统一模型和规约实现分布式资源设备的高效接入和便捷维护，快速响应终端用户的需求。

在一个实施例中，基于图6所示的实施例，如图7所示，本实施例设备模型生成方法还包括以下步骤：

步骤701，云服务器将设备标准模型发送至网关设备。

设备标准模型用于指示网关设备对设备标准模型进行模型校验。模型校验包括模型完整性校验、模型约束性校验以及模型功能性校验中的至少一种。完整性校验用于防止模型内容被篡改和丢失；约束性校验用于防止模型内容不满足网关设备和关联设备的功能要求；功能性校验用于防止模型的更改不满足设备本身新增的、更改的功能要求。

校验过程即网关设备把待校验的设备标准模型文件与云端下发的模型文件进行对比，检查模型是否完整，约束是否满足，功能是否齐全等，如果满足各项要求，则生成设备标准模型，并发送至云服务器。

步骤702，云服务器接收网关设备发送的校验通过的设备标准模型。

校验通过的设备标准模型被上传到云服务器，云服务器根据分布式资源设备的业务需求，对分布式资源设备的数据进行分析，并将相应的控制指令下发给网关去执行。实现对分布式资源设备的监视、控制和管理。

在一个实施例中，基于图7所示的实施例，如图8所示，本实施例设备模型生成方法还包括以下步骤：

步骤801，云服务器基于设备标准模型生成目标指令。

云端根据分布式资源设备的业务需求，对分布式资源设备的数据进行分析，根据对分布式资源设备的相关业务需求来进行配置；配置比如分布式资源设备实时运行状态监测，分布式资源设备的设备管理，分布式资源设备对电网的影响分析，分布式资源设备的优化调度等。并将相应目标指令下发给网关去执行。目标指令用于指示网关设备对分布式资源设备进行运行维护。

步骤802，云服务器将目标指令发送至网关设备。

网关设备接收目标指令，目标指令包括：配置分布式资源设备实时运行状态监测，分布式资源设备的设备管理，分布式资源设备对电网的影响分析，分布式资源设备的优化调度等。

应该理解的是，虽然如上所述的各实施例所涉及的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，如上所述的各实施例所涉及的流程图中的至少一部分步骤可以包括多个步骤或者多个阶段，这些步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤中的步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。

基于同样的发明构思，本申请实施例还提供了一种用于实现上述所涉及的设备模型生成方法的设备模型生成装置。该装置所提供的解决问题的实现方案与上述方法中所记载的实现方案相似，故下面所提供的一个或多个设备模型生成装置实施例中的具体限定可以参见上文中对于设备模型生成方法的限定，在此不再赘述。

在一个实施例中，如图9所示，提供了一种设备模型生成装置，设置于网关设备，所述装置包括：

第一生成模块901，用于根据功能配置文件生成功能模型文件，所述功能配置文件用于配置分布式资源设备的设备参数，所述功能模型文件包括所述分布式资源设备的功能描述数据、接口信息以及设备数据中的至少一种；

第二生成模块902，用于获取功能组态文件，并根据所述功能模型文件和所述功能组态文件生成配置模型映射文件，所述功能组态文件用于表征用户自定义的功能、运行配置以及界面配置；

第一发送模块903，用于将所述配置模型映射文件发送至云服务器，所述配置模型映射文件用于所述云服务器生成设备标准模型，所述设备标准模型用于所述云服务器对所述分布式资源设备进行运行维护。

在一个实施例中，所述装置还包括：

第一接收模块，用于接收所述云服务器发送的待校验的设备标准模型，所述待校验的设备标准模型是所述云服务器基于所述配置模型映射文件生成的；

校验模块，用于对所述待校验的设备标准模型进行模型校验，并在校验通过的情况下，将所述设备标准模型发送至所述云服务器，所述模型校验包括模型完整性校验、模型约束性校验以及模型功能性校验中的至少一种。

在一个实施例中，所述第二生成模块902还包括：

获取单元，用于获取用户输入的自定义配置信息，并基于所述自定义配置信息生成所述功能组态文件。

在一个实施例中，所述装置还包括：

第二接收模块，用于接收所述云服务器发送的目标指令，所述目标指令是所述云服务器基于所述设备标准模型生成的，所述目标指令用于指示所述网关设备对所述分布式资源设备进行运行维护；按照所述目标指令的指示，对所述分布式资源设备进行运行维护。

在一个实施例中，如图10所示，提供了一种设备模型生成装置，设置于云服务器，所述装置包括：

第二接收模块1001，用于接收网关设备发送的配置模型映射文件，所述配置模型映射文件是所述网关设备根据功能模型文件和功能组态文件生成的，所述功能组态文件用于表征用户自定义的功能、运行配置以及界面配置；

生成模块1002，用于根据所述配置模型映射文件生成设备标准模型，所述设备标准模型用于所述云服务器对所述分布式资源设备进行运行维护。

在一个实施例中，所述装置还包括：

第二发送模块，用于将所述设备标准模型发送至所述网关设备，所述设备标准模型用于指示所述网关设备对所述设备标准模型进行模型校验，所述模型校验包括模型完整性校验、模型约束性校验以及模型功能性校验中的至少一种；

第三接收模块，用于接收所述网关设备发送的校验通过的所述设备标准模型。

在一个实施例中，所述装置还包括：

第三生成模块，用于基于所述设备标准模型生成目标指令，所述目标指令用于指示所述网关设备对所述分布式资源设备进行运行维护；

第三发送模块，用于将所述目标指令发送至所述网关设备。

上述设备模型生成装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。

在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是服务器，其内部结构图可以如图11所示。该计算机设备包括处理器、存储器、输入/输出接口(Input/Output，简称I/O)和通信接口。其中，处理器、存储器和输入/输出接口通过系统总线连接，通信接口通过输入/输出接口连接到系统总线。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质和内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储设备模型生成数据。该计算机设备的输入/输出接口用于处理器与外部设备之间交换信息。该计算机设备的通信接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种设备模型生成方法。

在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是终端，如网关设备，其内部结构图可以如图12所示。该计算机设备包括处理器、存储器、输入/输出接口、通信接口、显示单元和输入装置。其中，处理器、存储器和输入/输出接口通过系统总线连接，通信接口、显示单元和输入装置通过输入/输出接口连接到系统总线。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质和内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统和计算机程序。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的输入/输出接口用于处理器与外部设备之间交换信息。该计算机设备的通信接口用于与外部的终端进行有线或无线方式的通信，无线方式可通过WIFI、移动蜂窝网络、NFC(近场通信)或其他技术实现。该计算机程序被处理器执行时以实现一种设备模型生成方法。该计算机设备的显示单元用于形成视觉可见的画面，可以是显示屏、投影装置或虚拟现实成像装置。显示屏可以是液晶显示屏或者电子墨水显示屏，该计算机设备的输入装置可以是显示屏上覆盖的触摸层，也可以是计算机设备外壳上设置的按键、轨迹球或触控板，还可以是外接的键盘、触控板或鼠标等。

本领域技术人员可以理解，图11和图12中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。

在一个实施例中，提供了一种设备模型生成系统，包括分布式资源设备、网关设备以及云服务器，其中：

网关设备根据功能配置文件生成功能模型文件，功能配置文件用于配置分布式资源设备的设备参数，功能模型文件包括分布式资源设备的功能描述数据、接口信息以及设备数据中的至少一种；

网关设备获取功能组态文件，并根据功能模型文件和功能组态文件生成配置模型映射文件，功能组态文件用于表征用户自定义的功能、运行配置以及界面配置；

网关设备将配置模型映射文件发送至云服务器；

云服务器接收网关设备发送的配置模型映射文件，并根据配置模型映射文件生成设备标准模型，设备标准模型用于云服务器对分布式资源设备进行运行维护。

其中，设备模型生成系统的具体实施方式和有益效果，可以参见上述用于网关设备的设备模型生成方法的实施例，以及参见用于云服务器的设备模型生成方法的实施例，在此不再赘述。

在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现以下步骤：

根据功能配置文件生成功能模型文件，功能配置文件用于配置分布式资源设备的设备参数，功能模型文件包括分布式资源设备的功能描述数据、接口信息以及设备数据中的至少一种；

获取功能组态文件，并根据功能模型文件和功能组态文件生成配置模型映射文件，功能组态文件用于表征用户自定义的功能、运行配置以及界面配置；

将配置模型映射文件发送至云服务器，配置模型映射文件用于云服务器生成设备标准模型，设备标准模型用于云服务器对分布式资源设备进行运行维护。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：

接收云服务器发送的待校验的设备标准模型，待校验的设备标准模型是云服务器基于配置模型映射文件生成的；

对待校验的设备标准模型进行模型校验，并在校验通过的情况下，将设备标准模型发送至云服务器，模型校验包括模型完整性校验、模型约束性校验以及模型功能性校验中的至少一种。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：

获取用户输入的自定义配置信息，并基于自定义配置信息生成功能组态文件。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：

接收云服务器发送的目标指令，目标指令是云服务器基于设备标准模型生成的，目标指令用于指示网关设备对分布式资源设备进行运行维护；

按照目标指令的指示，对分布式资源设备进行运行维护。

在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现以下步骤：

接收网关设备发送的配置模型映射文件，配置模型映射文件是网关设备根据功能模型文件和功能组态文件生成的，功能组态文件用于表征用户自定义的功能、运行配置以及界面配置；

根据配置模型映射文件生成设备标准模型，设备标准模型用于云服务器对分布式资源设备进行运行维护。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：

将设备标准模型发送至网关设备，设备标准模型用于指示网关设备对设备标准模型进行模型校验，模型校验包括模型完整性校验、模型约束性校验以及模型功能性校验中的至少一种；

接收网关设备发送的校验通过的设备标准模型。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：

基于设备标准模型生成目标指令，目标指令用于指示网关设备对分布式资源设备进行运行维护；

将目标指令发送至网关设备。

在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：

根据功能配置文件生成功能模型文件，功能配置文件用于配置分布式资源设备的设备参数，功能模型文件包括分布式资源设备的功能描述数据、接口信息以及设备数据中的至少一种；

获取功能组态文件，并根据功能模型文件和功能组态文件生成配置模型映射文件，功能组态文件用于表征用户自定义的功能、运行配置以及界面配置；

将配置模型映射文件发送至云服务器，配置模型映射文件用于云服务器生成设备标准模型，设备标准模型用于云服务器对分布式资源设备进行运行维护。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：

接收云服务器发送的待校验的设备标准模型，待校验的设备标准模型是云服务器基于配置模型映射文件生成的；

对待校验的设备标准模型进行模型校验，并在校验通过的情况下，将设备标准模型发送至云服务器，模型校验包括模型完整性校验、模型约束性校验以及模型功能性校验中的至少一种。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：

获取用户输入的自定义配置信息，并基于自定义配置信息生成功能组态文件。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：

接收云服务器发送的目标指令，目标指令是云服务器基于设备标准模型生成的，目标指令用于指示网关设备对分布式资源设备进行运行维护；

按照目标指令的指示，对分布式资源设备进行运行维护。

在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：

接收网关设备发送的配置模型映射文件，配置模型映射文件是网关设备根据功能模型文件和功能组态文件生成的，功能组态文件用于表征用户自定义的功能、运行配置以及界面配置；

根据配置模型映射文件生成设备标准模型，设备标准模型用于云服务器对分布式资源设备进行运行维护。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：

将设备标准模型发送至网关设备，设备标准模型用于指示网关设备对设备标准模型进行模型校验，模型校验包括模型完整性校验、模型约束性校验以及模型功能性校验中的至少一种；

接收网关设备发送的校验通过的设备标准模型。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：

基于设备标准模型生成目标指令，目标指令用于指示网关设备对分布式资源设备进行运行维护；

将目标指令发送至网关设备。

在一个实施例中，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：

根据功能配置文件生成功能模型文件，功能配置文件用于配置分布式资源设备的设备参数，功能模型文件包括分布式资源设备的功能描述数据、接口信息以及设备数据中的至少一种；

获取功能组态文件，并根据功能模型文件和功能组态文件生成配置模型映射文件，功能组态文件用于表征用户自定义的功能、运行配置以及界面配置；

将配置模型映射文件发送至云服务器，配置模型映射文件用于云服务器生成设备标准模型，设备标准模型用于云服务器对分布式资源设备进行运行维护。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：

接收云服务器发送的待校验的设备标准模型，待校验的设备标准模型是云服务器基于配置模型映射文件生成的；

对待校验的设备标准模型进行模型校验，并在校验通过的情况下，将设备标准模型发送至云服务器，模型校验包括模型完整性校验、模型约束性校验以及模型功能性校验中的至少一种。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：

获取用户输入的自定义配置信息，并基于自定义配置信息生成功能组态文件。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：

接收云服务器发送的目标指令，目标指令是云服务器基于设备标准模型生成的，目标指令用于指示网关设备对分布式资源设备进行运行维护；

按照目标指令的指示，对分布式资源设备进行运行维护。

在一个实施例中，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：

接收网关设备发送的配置模型映射文件，配置模型映射文件是网关设备根据功能模型文件和功能组态文件生成的，功能组态文件用于表征用户自定义的功能、运行配置以及界面配置；

根据配置模型映射文件生成设备标准模型，设备标准模型用于云服务器对分布式资源设备进行运行维护。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：

将设备标准模型发送至网关设备，设备标准模型用于指示网关设备对设备标准模型进行模型校验，模型校验包括模型完整性校验、模型约束性校验以及模型功能性校验中的至少一种；

接收网关设备发送的校验通过的设备标准模型。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：

基于设备标准模型生成目标指令，目标指令用于指示网关设备对分布式资源设备进行运行维护；

需要说明的是，本申请所涉及的用户信息(包括但不限于用户设备信息、用户个人信息等)和数据(包括但不限于用于分析的数据、存储的数据、展示的数据等)，均为经用户授权或者经过各方充分授权的信息和数据，且相关数据的收集、使用和处理需要遵守相关国家和地区的相关法律法规和标准。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和易失性存储器中的至少一种。非易失性存储器可包括只读存储器(Read-OnlyMemory，ROM)、磁带、软盘、闪存、光存储器、高密度嵌入式非易失性存储器、阻变存储器(ReRAM)、磁变存储器(Magnetoresistive Random Access Memory，MRAM)、铁电存储器(Ferroelectric Random Access Memory，FRAM)、相变存储器(Phase Change Memory，PCM)、石墨烯存储器等。易失性存储器可包括随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)或外部高速缓冲存储器等。作为说明而非局限，RAM可以是多种形式，比如静态随机存取存储器(Static Random Access Memory，SRAM)或动态随机存取存储器(Dynamic RandomAccess Memory，DRAM)等。本申请所提供的各实施例中所涉及的数据库可包括关系型数据库和非关系型数据库中至少一种。非关系型数据库可包括基于区块链的分布式数据库等，不限于此。本申请所提供的各实施例中所涉及的处理器可为通用处理器、中央处理器、图形处理器、数字信号处理器、可编程逻辑器、基于量子计算的数据处理逻辑器等，不限于此。

以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。

以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本申请专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (10)

1.一种设备模型生成方法，其特征在于，用于网关设备，所述方法包括：

根据功能配置文件生成功能模型文件，所述功能配置文件用于配置分布式资源设备的设备参数，所述功能模型文件包括所述分布式资源设备的功能描述数据、接口信息以及设备数据中的至少一种；

获取功能组态文件，并根据所述功能模型文件和所述功能组态文件生成配置模型映射文件，所述功能组态文件用于表征用户自定义的功能、运行配置以及界面配置；

将所述配置模型映射文件发送至云服务器，所述配置模型映射文件用于所述云服务器生成设备标准模型，所述设备标准模型用于所述云服务器对所述分布式资源设备进行运行维护。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

接收所述云服务器发送的待校验的设备标准模型，所述待校验的设备标准模型是所述云服务器基于所述配置模型映射文件生成的；

对所述待校验的设备标准模型进行模型校验，并在校验通过的情况下，将所述设备标准模型发送至所述云服务器，所述模型校验包括模型完整性校验、模型约束性校验以及模型功能性校验中的至少一种。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取功能组态文件，包括：

获取用户输入的自定义配置信息，并基于所述自定义配置信息生成所述功能组态文件。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

接收所述云服务器发送的目标指令，所述目标指令是所述云服务器基于所述设备标准模型生成的，所述目标指令用于指示所述网关设备对所述分布式资源设备进行运行维护；

按照所述目标指令的指示，对所述分布式资源设备进行运行维护。

5.一种设备模型生成方法，其特征在于，用于云服务器，所述方法包括：

接收网关设备发送的配置模型映射文件，所述配置模型映射文件是所述网关设备根据功能模型文件和功能组态文件生成的，所述功能组态文件用于表征用户自定义的功能、运行配置以及界面配置；

根据所述配置模型映射文件生成设备标准模型，所述设备标准模型用于所述云服务器对分布式资源设备进行运行维护。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

将所述设备标准模型发送至所述网关设备，所述设备标准模型用于指示所述网关设备对所述设备标准模型进行模型校验，所述模型校验包括模型完整性校验、模型约束性校验以及模型功能性校验中的至少一种；

接收所述网关设备发送的校验通过的所述设备标准模型。

7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

基于所述设备标准模型生成目标指令，所述目标指令用于指示所述网关设备对所述分布式资源设备进行运行维护；

将所述目标指令发送至所述网关设备。

8.一种设备模型生成装置，其特征在于，设置于网关设备，所述装置包括：

第一生成模块，用于根据功能配置文件生成功能模型文件，所述功能配置文件用于配置分布式资源设备的设备参数，所述功能模型文件包括所述分布式资源设备的功能描述数据、接口信息以及设备数据中的至少一种；

第二生成模块，用于获取功能组态文件，并根据所述功能模型文件和所述功能组态文件生成配置模型映射文件，所述功能组态文件用于表征用户自定义的功能、运行配置以及界面配置；

第一发送模块，用于将所述配置模型映射文件发送至云服务器，所述配置模型映射文件用于所述云服务器生成设备标准模型，所述设备标准模型用于所述云服务器对所述分布式资源设备进行运行维护。

9.一种设备模型生成装置，其特征在于，设置于云服务器，所述装置包括：

第二接收模块，用于接收网关设备发送的配置模型映射文件，所述配置模型映射文件是所述网关设备根据功能模型文件和功能组态文件生成的，所述功能组态文件用于表征用户自定义的功能、运行配置以及界面配置；

生成模块，用于根据所述配置模型映射文件生成设备标准模型，所述设备标准模型用于所述云服务器对分布式资源设备进行运行维护。

10.一种设备模型生成系统，其特征在于，包括分布式资源设备、网关设备以及云服务器，其中：

所述网关设备根据功能配置文件生成功能模型文件，所述功能配置文件用于配置分布式资源设备的设备参数，所述功能模型文件包括所述分布式资源设备的功能描述数据、接口信息以及设备数据中的至少一种；

所述网关设备获取功能组态文件，并根据所述功能模型文件和所述功能组态文件生成配置模型映射文件，所述功能组态文件用于表征用户自定义的功能、运行配置以及界面配置；

所述网关设备将所述配置模型映射文件发送至云服务器；

所述云服务器接收所述网关设备发送的所述配置模型映射文件，并根据所述配置模型映射文件生成设备标准模型，所述设备标准模型用于所述云服务器对所述分布式资源设备进行运行维护。

Images