CN115759019A - 业务数据计算方法、装置、存储介质、计算机设备 - Google Patents

业务数据计算方法、装置、存储介质、计算机设备 Download PDF

Info

Publication number
CN115759019A
CN115759019A CN202211425343.3A CN202211425343A CN115759019A CN 115759019 A CN115759019 A CN 115759019A CN 202211425343 A CN202211425343 A CN 202211425343A CN 115759019 A CN115759019 A CN 115759019A
Authority
CN
China
Prior art keywords
formula
service
target
index
scheme
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN202211425343.3A
Other languages
English (en)
Other versions
CN115759019B (zh
Inventor
丁家奎
张慧宙
魏烈龙
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Guangzhou Tiancom Information Technology Co ltd
Original Assignee
Guangzhou Tiancom Information Technology Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Guangzhou Tiancom Information Technology Co ltd filed Critical Guangzhou Tiancom Information Technology Co ltd
Priority to CN202211425343.3A priority Critical patent/CN115759019B/zh
Publication of CN115759019A publication Critical patent/CN115759019A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN115759019B publication Critical patent/CN115759019B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Landscapes

  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本申请提供了一种业务数据计算方法、装置、存储介质、计算机设备。该方法可以根据需要对公式源、目标业务方案以及业务指标对应的指标计算公式进行配置。其中,公式源建立了数据库之间的联系,目标业务方案和指标计算公式的任意配置可以减少随需求变化而频繁修改代码。并且,目标业务方案之间的业务指标可以相互引用,并按照依赖关系确定了方案计算顺序,减少了跑批计算中的重复处理,大大提高了计算效率。

Description

业务数据计算方法、装置、存储介质、计算机设备
技术领域
本申请涉及互联网技术领域,尤其涉及一种业务数据计算方法、装置、存储介质、计算机设备。
背景技术
各行各业常常需要报表进行业务数据汇总以及展示。目前,一般都采取手工台账,或者通过简单的报表工具得出初步结果后再进行二次加工。但有些业务数据具有考核项目繁多,计算逻辑复杂,数据处理的量级庞大等特点,在面对不同计算需求时,传统技术中的报表工具无法高效、灵活地进行配置,影响报表生成的效率。
发明内容
本申请的目的旨在至少能解决上述的技术缺陷之一,特别是现有技术中无法高效、灵活地进行业务数据计算的技术缺陷。
第一方面,本申请提供了一种业务数据计算方法,包括:
对于任意一个待配置公式源,响应于公式源配置操作,为待配置公式源中一个以上数据维度的变量配置取数方式,得到已配置公式源;
确定多个目标业务方案;目标业务方案中包括一个以上的业务指标;
对于任意一个目标业务方案,响应于方案配置操作,为该目标业务方案中的各业务指标配置对应的指标计算公式;指标计算公式包括计算符号和公式项,公式项包括选择项和/或引用项,选择项用于从已配置公式源选择一个以上的目标数据维度,引用项用于引用其他目标业务方案的业务指标;
响应于计算开始操作,根据各指标计算公式确定目标业务方案之间的依赖关系;
根据各目标业务方案之间的依赖关系,确定方案计算顺序;
根据方案计算顺序,依次选择目标业务方案进行计算;其中,计算过程包括:对于被选择的目标业务方案中的任意一个业务指标,解析该业务指标对应的指标计算公式,以根据指标计算公式中的公式项进行取数,并根据取出的数据和指标计算公式计算出该业务指标。
在其中一个实施例中,根据各目标业务方案之间的依赖关系,确定方案计算顺序,包括:
对于任意一个目标业务方案,在该目标业务方案中的各业务指标配置对应的指标计算公式存在引用项的情况下,将该目标业务方案的方案计算顺序确定为晚于引用项所引用的目标业务方案。
在其中一个实施例中,响应于方案配置操作,为该目标业务方案中的各业务指标配置对应的指标计算公式,包括:
响应于方案配置第一操作,为该目标业务方案中的各业务指标配置公式选择条件;公式选择条件与指标计算公式存在一一对应关系,当满足公式选择条件时,业务指标基于被满足的公式选择条件对应的指标计算公式计算;
响应于方案配置第二操作,为各公式选择条件对应的指标计算公式进行配置。
在其中一个实施例中,解析该业务指标对应的指标计算公式前,还包括:
解析该业务指标对应的公式选择条件,以选择该业务指标对应的指标计算公式。
在其中一个实施例中,公式选择条件包括公式项和判断符号。
在其中一个实施例中,根据指标计算公式中的公式项进行取数,包括:
在公式项中包括选择项的情况下,根据选择项所选择的目标数据维度确定目标取数方式,利用目标取数方式将对应的数据取出;
在公式项中包括引用项的情况下,取出所引用的其他目标业务方案的业务指标。
在其中一个实施例中,根据选择项所选择的目标数据维度确定目标取数方式,包括:
在选择项存在针对已配置公式源的选择值的情况下,根据选择值确定目标数据维度;
在选择项针对已配置公式源的选择值为空的情况下,根据已配置公式源的默认值确定目标数据维度;
根据目标数据维度确定目标取数方式。
第二方面,本申请实施例提供了一种业务数据计算装置,包括:
第一配置模块,用于对于任意一个待配置公式源,响应于公式源配置操作,为待配置公式源中一个以上数据维度的变量配置取数方式,得到已配置公式源;
方案确定模块,用于确定多个目标业务方案;目标业务方案中包括一个以上的业务指标;
第二配置模块,用于对于任意一个目标业务方案,响应于方案配置操作,为该目标业务方案中的各业务指标配置对应的指标计算公式;指标计算公式包括计算符号和公式项,公式项包括选择项和/或引用项,选择项用于从已配置公式源选择一个以上的目标数据维度,引用项用于引用其他目标业务方案的业务指标;
依赖关系确定模块,用于响应于计算开始操作,根据各指标计算公式确定目标业务方案之间的依赖关系;
顺序确定模块,用于根据各目标业务方案之间的依赖关系,确定方案计算顺序;
计算模块,用于根据方案计算顺序,依次选择目标业务方案进行计算;其中,计算过程包括:对于被选择的目标业务方案中的任意一个业务指标,解析该业务指标对应的指标计算公式,以根据指标计算公式中的公式项进行取数,并根据取出的数据和指标计算公式计算出该业务指标。
第三方面,本申请实施例提供了一种计算机设备,包括一个或多个处理器,以及存储器,存储器中存储有计算机可读指令,计算机可读指令被一个或多个处理器执行时,执行上述任一实施例中的业务数据计算方法的步骤。
第四方面,本申请实施例提供了一种存储介质,存储介质中存储有计算机可读指令,计算机可读指令被一个或多个处理器执行时,使得一个或多个处理器执行上述任一实施例中的业务数据计算方法的步骤。
从以上技术方案可以看出,本申请实施例具有以下优点:
基于本实施例中上述任一实施例,可以根据需要对公式源、目标业务方案以及业务指标对应的指标计算公式进行配置。其中,公式源建立了数据库之间的联系,目标业务方案和指标计算公式的任意配置可以减少随需求变化而频繁修改代码。并且,目标业务方案之间的业务指标可以相互引用,并按照依赖关系确定了方案计算顺序,减少了跑批计算中的重复处理,大大提高了计算效率。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其它的附图。
图1为本申请实施例提供的业务数据计算方法的流程示意图;
图2为本申请实施例提供的业务数据计算装置的模块示意图;
图3为本申请实施例提供的计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
本申请提供了一种业务数据计算方法,请参阅图1,包括步骤S102至步骤S112。
S102,对于任意一个待配置公式源,响应于公式源配置操作,为待配置公式源中一个以上数据维度的变量配置取数方式,得到已配置公式源。
可以理解,业务数据是将数据库里收集的数据通过特定的公式计算得到的,而公式源即代表数据库中某类数据的集合,一类数据可以有一个以上的数据维度的变量。例如,以银行业务为例,在对银行业务人员进行考核时,数据库中与考核相关的数据可归类为行员指标值,行员指标值可以包括考核指标、考核日期、考核周期等数据维度的变量。设置公式源是为了方便为各类业务数据在设置计算公式时可直接在计算公式中用公式源代表需要取用的数据,具体取用的过程由计算机解析实现,以提高业务数据计算的效率。而计算机解析公式源是为了获取对应的取数方式,待配置公式源即为还未配置取数方式的数据源,而已配置公式源即为已配置了取数方式的公式源,可以在计算公式中使用。
取数方式的配置可以通过公式源配置界面进行,开发人员可以在配置界面中查看、新建待配置公式源。在选择一个待配置公式源后,配置界面将展示该待配置公式源的各数据维度的变量,每个变量对应有输入控件,开发人员通过针对各输入控件的公式源配置操作即可将各变量对应的取数方式输入。计算机执行了取数方式对应的语句后,即可从数据库中取出对应的数据。目前较为主流的数据库为SQL数据库,则开发人员输入的取数方式可以为SQL取数语句。
S104,确定多个目标业务方案。目标业务方案中包括一个以上的业务指标。
可以理解,业务数据的加工任务有多个且需要批量完成计算,因此,业务数据的计算过程也称为跑批计算,目标业务方案即为跑批计算中的一个加工任务,目标业务方案是由一个以上的业务指标组成的。例如,在计算业务人员工资时,目标业务方案可以包括存款存量绩效工资、存款新增绩效工资、存款下降扣罚、电子银行绩效工资等。以其中电子银行绩效工资为例,业务指标可包括个人网银开户数、企业网银开户数、手机银行开户数。
S106,对于任意一个目标业务方案,响应于方案配置操作,为该目标业务方案中的各业务指标配置对应的指标计算公式。指标计算公式包括计算符号和公式项,公式项包括选择项和/或引用项,选择项用于从已配置公式源选择一个以上的目标数据维度,引用项用于引用其他目标业务方案的业务指标。
可以理解,在确定出一次跑批计算的目标业务方案后,需要对每个目标业务方案进行公式配置,具体而言每个目标业务方案中的所有业务指标都需要配置相应的指标计算公式。指标计算公式是由公式项和计算符号组成的,公式项与计算符号之间的连接关系即反映了该业务指标的计算逻辑。指标计算公式可以通过选择项选择从需要的已配置公式源中选择需要的数据维度作为目标数据维度,从而利用目标数据维度对应的取数方式将需要的数据自动取出。例如,在计算个人网银开户数这一指标对应的工资时,计算方法是个人网银开户数量乘计酬单价,这两个数据都存于数据库中,在设置个人网银开户数对应的指标计算公式时,将这两个数据对应的已配置公式源加入指标计算公式中,并使用乘法符号连接。在考虑到跑批计算时指标数量多、复杂度高的特点,为了提高计算效率,指标计算公式还可以通过引用项引用其他目标业务方案算出的业务指标,不必进行重复计算。各指标计算公式中选择项和引用项可由开发人员自行选用,在需要时指标计算公式中还可以包括常数项。
S108,响应于计算开始操作,根据各指标计算公式确定目标业务方案之间的依赖关系。
经过公式源配置和指标计算公式之后,即可以开发人员可以通过计算开始操作启动跑批计算。指标计算公式之中可能存在引用项,存在引用项的目标业务方案依赖于被引用的目标业务方案。因此,可以根据各指标计算公式判断目标业务方案之间的依赖关系。
S110,根据各目标业务方案之间的依赖关系,确定方案计算顺序。
被依赖的目标业务方案应当在依赖其的目标业务方案之前计算,因此,在确定各目标业务方案之间的依赖关系后,可以根据依赖关系确定各目标业务方案的计算顺序。具体而言,对于任意一个目标业务方案,在该目标业务方案中的各业务指标配置对应的指标计算公式存在引用项的情况下,将该目标业务方案的方案计算顺序确定为晚于引用项所引用的目标业务方案。对每个目标业务方案都按这个方式进行设置,即可实现对计算先后的排序。例如,目标业务方案A依赖于目标业务方案B,目标业务方案B依赖于目标业务方案C,目标业务方案D无依赖。则按照上述方式进行排序,应最先计算目标业务方案C,其次是目标业务方案B,最后是目标业务方案A。而目标业务方案D无依赖,其计算顺序可以任意安排,例如,将无依赖的方案默认为最先顺序,即将目标业务方案D与目标业务方案C一起计算。
S112,根据方案计算顺序,依次选择目标业务方案进行计算。
其中,计算过程包括:对于被选择的目标业务方案中的任意一个业务指标,解析该业务指标对应的指标计算公式,以根据指标计算公式中的公式项进行取数,并根据取出的数据和指标计算公式计算出该业务指标。
可以理解,每个被选择的目标业务方案中都包含一个以上业务指标,每个业务指标都有对应的指标计算公式,而解析指标计算公式中的公式项即可通过对应的方式取出相应数据,将取出的数据填入指标计算公式中对应的公式项所在的位置,即可根据填充实际数据的指标计算公式计算出业务指标。
基于本实施例中的业务数据计算方法,可以根据需要对公式源、目标业务方案以及业务指标对应的指标计算公式进行配置。其中,公式源建立了数据库之间的联系,目标业务方案和指标计算公式的任意配置可以减少随需求变化而频繁修改代码。并且,目标业务方案之间的业务指标可以相互引用,并按照依赖关系确定了方案计算顺序,减少了跑批计算中的重复处理,大大提高了计算效率。
在其中一个实施例中,响应于方案配置操作,为该目标业务方案中的各业务指标配置对应的指标计算公式,包括:
(1)响应于方案配置第一操作,为该目标业务方案中的各业务指标配置公式选择条件。
可以理解,一个业务指标可能对应多个指标计算公式,在不同情况下选用合适的指标计算公式。为了满足该需求,通过方案配置第一操作可以为业务指标设置公式选择条件,每个公式选择条件对应一个指标计算公式,当满足公式选择条件时,业务指标将基于被满足的公式选择条件对应的指标计算公式计算。例如,在计算业务人员的奖金时,奖金将根据数据A进行梯度发放,数据A属于哪个数值范围,就利用该数值范围对应的指标计算公式计算奖金。在该情况下,即可使用公式选择条件对数据A进行数值范围的判断。
公式选择条件中的数据也可能是需要从数据库中取出或根据其他目标业务方案中的业务指标计算得到的。因此,公式选择条件可包括公式项和判断符号,即公式选择条件选择从需要的已配置公式源中选择需要的数据维度作为目标数据维度,从而利用目标数据维度对应的取数方式将需要的数据自动取出。公式选择条件还可以通过引用项引用其他目标业务方案算出的业务指标,不必进行重复计算。各公式选择条件中选择项和引用项可由开发人员自行选用,在需要时公式选择条件中还可以包括常数项。
(2)响应于方案配置第二操作,为各公式选择条件对应的指标计算公式进行配置。
开发人员可以通过方案配置第二操作对每个公式选择条件配置对应的指标计算公式。
在其中一个实施例中,解析该业务指标对应的指标计算公式前,还包括:解析该业务指标对应的公式选择条件,以选择该业务指标对应的指标计算公式。
可以理解,在配置了公式选择条件后,即需要先解析业务指标对应的公式选择条件,判断哪个公式选择条件被满足。被满足的公式选择条件即对应有一个指标计算公式,业务指标将使用该指标计算公式进行计算。
在其中一个实施例中,根据指标计算公式中的公式项进行取数,包括:
(1)在公式项中包括选择项的情况下,根据选择项所选择的目标数据维度确定目标取数方式,利用目标取数方式将对应的数据取出。
可以理解,选择项声明了一个已配置公式源,并声明了需要其中的哪个数据维度的变量,被选择的数据维度即为目标数据维度。一个选择项可以为:$行员指标值[考核指标=一般存款年日均,数据日期=统计日期]。其中,$为已配置公式源的开始标识,“行员指标值”为已配置公式源的名称,括号内部即为选择项中声明的目标数据维度,等号左侧为目标数据维度的名称,等号右侧为目标数据维度的变量值。
(2)在公式项中包括引用项的情况下,取出所引用的其他目标业务方案的业务指标。
可以理解,被引用的目标业务方案将被优先计算,其他目标业务方案可直接进行引用。
在其中一个实施例中,根据选择项所选择的目标数据维度确定目标取数方式,包括:
(1)在选择项存在针对已配置公式源的选择值的情况下,根据选择值确定目标数据维度。
(2)在选择项针对已配置公式源的选择值为空的情况下,根据已配置公式源的默认值确定目标数据维度。
(3)根据目标数据维度确定目标取数方式。
可以理解,本实施例中的选择项允许缺省输入,每个已配置公式源设置了在选择值为空时的默认输入,即默认值。例如,$行员指标值[考核指标=一般存款年日均,数据日期=统计日期],这一选择项中存在选择值(选择了考核指标和数据日期两个目标数据维度),则可以根据选择值确定目标取数方式。但对于$行员指标值[]这一选择项而言,其没有对数据维度进行选择,则利用对行员指标值的默认值补全该选择项。
本申请实施例提供了一种业务数据计算装置,请参阅图2,包括第一配置模块210、方案确定模块220、第二配置模块230、依赖关系确定模块240、顺序确定模块250和计算模块260。
第一配置模块210用于对于任意一个待配置公式源,响应于公式源配置操作,为待配置公式源中一个以上数据维度的变量配置取数方式,得到已配置公式源。
方案确定模块220用于确定多个目标业务方案;目标业务方案中包括一个以上的业务指标。
第二配置模块230用于对于任意一个目标业务方案,响应于方案配置操作,为该目标业务方案中的各业务指标配置对应的指标计算公式。指标计算公式包括计算符号和公式项,公式项包括选择项和/或引用项,选择项用于从已配置公式源选择一个以上的目标数据维度,引用项用于引用其他目标业务方案的业务指标。
依赖关系确定模块240用于响应于计算开始操作,根据各指标计算公式确定目标业务方案之间的依赖关系。
顺序确定模块250用于根据各目标业务方案之间的依赖关系,确定方案计算顺序。
计算模块260用于根据方案计算顺序,依次选择目标业务方案进行计算。其中,计算过程包括:对于被选择的目标业务方案中的任意一个业务指标,解析该业务指标对应的指标计算公式,以根据指标计算公式中的公式项进行取数,并根据取出的数据和指标计算公式计算出该业务指标。
在其中一个实施例中,顺序确定模块250用于对于任意一个目标业务方案,在该目标业务方案中的各业务指标配置对应的指标计算公式存在引用项的情况下,将该目标业务方案的方案计算顺序确定为晚于引用项所引用的目标业务方案。
在其中一个实施例中,第二配置模块230用于响应于方案配置第一操作,为该目标业务方案中的各业务指标配置公式选择条件;公式选择条件与指标计算公式存在一一对应关系,当满足公式选择条件时,业务指标基于被满足的公式选择条件对应的指标计算公式计算;响应于方案配置第二操作,为各公式选择条件对应的指标计算公式进行配置。
在其中一个实施例中,计算模块260用于解析该业务指标对应的公式选择条件,以选择该业务指标对应的指标计算公式。
在其中一个实施例中,计算模块260用于在公式项中包括选择项的情况下,根据选择项所选择的目标数据维度确定目标取数方式,利用目标取数方式将对应的数据取出;在公式项中包括引用项的情况下,取出所引用的其他目标业务方案的业务指标。
在其中一个实施例中,计算模块260用于在选择项存在针对已配置公式源的选择值的情况下,根据选择值确定目标数据维度;在选择项针对已配置公式源的选择值为空的情况下,根据已配置公式源的默认值确定目标数据维度;根据目标数据维度确定目标取数方式。
本申请实施例提供了一种计算机设备,包括一个或多个处理器,以及存储器,存储器中存储有计算机可读指令,计算机可读指令被一个或多个处理器执行时,执行上述任一实施例中的业务数据计算方法的步骤。
示意性地,如图3所示,图3为本申请实施例提供的一种计算机设备的内部结构示意图,该计算机设备300可以被提供为一服务器。参照图3,计算机设备300包括处理组件302,其进一步包括一个或多个处理器,以及由存储器301所代表的存储器资源,用于存储可由处理组件302的执行的指令,例如应用程序。存储器301中存储的应用程序可以包括一个或一个以上的每一个对应于一组指令的模块。此外,处理组件302被配置为执行指令,以执行上述任意实施例的业务数据计算方法。
计算机设备300还可以包括一个电源组件303被配置为执行计算机设备300的电源管理,一个有线或无线网络接口304被配置为将计算机设备300连接到网络,和一个输入输出(I/O)接口305。计算机设备300可以操作基于存储在存储器301的操作系统,例如WindowsServer TM、Mac OS XTM、Unix TM、Linux TM、Free BSDTM或类似。
本申请实施例提供了一种存储介质,存储介质中存储有计算机可读指令,计算机可读指令被一个或多个处理器执行时,使得一个或多个处理器执行上述任一实施例中的业务数据计算方法的步骤。
最后,还需要说明的是,在本文中,诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
本说明书中各个实施例采用递进的方式描述,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处,各个实施例之间可以根据需要进行组合,且相同相似部分互相参见即可。
对所公开的实施例的上述说明,使本领域专业技术人员能够实现或使用本申请。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的,本文中所定义的一般原理可以在不脱离本申请的精神或范围的情况下,在其它实施例中实现。因此,本申请将不会被限制于本文所示的这些实施例,而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

Claims (10)

1.一种业务数据计算方法,其特征在于,包括:
对于任意一个待配置公式源,响应于公式源配置操作,为所述待配置公式源中一个以上数据维度的变量配置取数方式,得到已配置公式源;
确定多个目标业务方案;所述目标业务方案中包括一个以上的业务指标;
对于任意一个所述目标业务方案,响应于方案配置操作,为该所述目标业务方案中的各所述业务指标配置对应的指标计算公式;所述指标计算公式包括计算符号和公式项,所述公式项包括选择项和/或引用项,所述选择项用于从所述已配置公式源选择一个以上的目标数据维度,所述引用项用于引用其他所述目标业务方案的所述业务指标;
响应于计算开始操作,根据各所述指标计算公式确定所述目标业务方案之间的依赖关系;
根据各所述目标业务方案之间的依赖关系,确定方案计算顺序;
根据所述方案计算顺序,依次选择所述目标业务方案进行计算;其中,计算过程包括:对于被选择的所述目标业务方案中的任意一个所述业务指标,解析该所述业务指标对应的所述指标计算公式,以根据所述指标计算公式中的所述公式项进行取数,并根据取出的数据和所述指标计算公式计算出该所述业务指标。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据各所述目标业务方案之间的依赖关系,确定方案计算顺序,包括:
对于任意一个所述目标业务方案,在该所述目标业务方案中的各所述业务指标配置对应的所述指标计算公式存在所述引用项的情况下,将该所述目标业务方案的方案计算顺序确定为晚于所述引用项所引用的所述目标业务方案。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述响应于方案配置操作,为该所述目标业务方案中的各所述业务指标配置对应的指标计算公式,包括:
响应于方案配置第一操作,为该所述目标业务方案中的各所述业务指标配置公式选择条件;所述公式选择条件与所述指标计算公式存在一一对应关系,当满足所述公式选择条件时,所述业务指标基于被满足的所述公式选择条件对应的所述指标计算公式计算;
响应于方案配置第二操作,为各所述公式选择条件对应的所述指标计算公式进行配置。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述解析该所述业务指标对应的所述指标计算公式前,还包括:
解析该所述业务指标对应的所述公式选择条件,以选择该所述业务指标对应的所述指标计算公式。
5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述公式选择条件包括所述公式项和判断符号。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述指标计算公式中的所述公式项进行取数,包括:
在所述公式项中包括所述选择项的情况下,根据所述选择项所选择的所述目标数据维度确定目标取数方式,利用所述目标取数方式将对应的数据取出;
在所述公式项中包括所述引用项的情况下,取出所引用的其他所述目标业务方案的所述业务指标。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,根据所述选择项所选择的所述目标数据维度确定目标取数方式,包括:
在所述选择项存在针对所述已配置公式源的选择值的情况下,根据所述选择值确定所述目标数据维度;
在所述选择项针对所述已配置公式源的选择值为空的情况下,根据所述已配置公式源的默认值确定所述目标数据维度;
根据所述目标数据维度确定所述目标取数方式。
8.一种业务数据计算装置,其特征在于,包括:
第一配置模块,用于对于任意一个待配置公式源,响应于公式源配置操作,为所述待配置公式源中一个以上数据维度的变量配置取数方式,得到已配置公式源;
方案确定模块,用于确定多个目标业务方案;所述目标业务方案中包括一个以上的业务指标;
第二配置模块,用于对于任意一个所述目标业务方案,响应于方案配置操作,为该所述目标业务方案中的各所述业务指标配置对应的指标计算公式;所述指标计算公式包括计算符号和公式项,所述公式项包括选择项和/或引用项,所述选择项用于从所述已配置公式源选择一个以上的目标数据维度,所述引用项用于引用其他所述目标业务方案的所述业务指标;
依赖关系确定模块,用于响应于计算开始操作,根据各所述指标计算公式确定所述目标业务方案之间的依赖关系;
顺序确定模块,用于根据各所述目标业务方案之间的依赖关系,确定方案计算顺序;
计算模块,用于根据所述方案计算顺序,依次选择所述目标业务方案进行计算;其中,计算过程包括:对于被选择的所述目标业务方案中的任意一个所述业务指标,解析该所述业务指标对应的所述指标计算公式,以根据所述指标计算公式中的所述公式项进行取数,并根据取出的数据和所述指标计算公式计算出该所述业务指标。
9.一种计算机设备,其特征在于,包括一个或多个处理器,以及存储器,所述存储器中存储有计算机可读指令,所述计算机可读指令被所述一个或多个处理器执行时,执行如权利要求1至7任一项所述的业务数据计算方法的步骤。
10.一种存储介质,其特征在于,所述存储介质中存储有计算机可读指令,所述计算机可读指令被一个或多个处理器执行时,使得一个或多个处理器执行如权利要求1至7任一项所述的业务数据计算方法的步骤。
CN202211425343.3A 2022-11-15 2022-11-15 业务数据计算方法、装置、存储介质、计算机设备 Active CN115759019B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202211425343.3A CN115759019B (zh) 2022-11-15 2022-11-15 业务数据计算方法、装置、存储介质、计算机设备

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202211425343.3A CN115759019B (zh) 2022-11-15 2022-11-15 业务数据计算方法、装置、存储介质、计算机设备

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN115759019A true CN115759019A (zh) 2023-03-07
CN115759019B CN115759019B (zh) 2023-10-20

Family

ID=85370935

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202211425343.3A Active CN115759019B (zh) 2022-11-15 2022-11-15 业务数据计算方法、装置、存储介质、计算机设备

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN115759019B (zh)

Citations (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106875110A (zh) * 2017-02-06 2017-06-20 泰康保险集团股份有限公司 业务指标分层计算方法及装置、分布式计算方法及系统
CN108470243A (zh) * 2018-03-09 2018-08-31 广州天维信息技术股份有限公司 一种绩效考核的方法和系统
CN110008255A (zh) * 2019-04-03 2019-07-12 平安信托有限责任公司 业务数据分析方法、装置、计算机设备和存储介质
CN111858687A (zh) * 2020-07-14 2020-10-30 武汉企秀网络科技有限公司 数据分析方法及计算机设备、存储介质
CN112347092A (zh) * 2020-11-05 2021-02-09 中国平安人寿保险股份有限公司 生成数据分析看板的方法、装置和计算机设备
CN114168314A (zh) * 2021-10-27 2022-03-11 厦门国际银行股份有限公司 一种多线程并发的数据指标批量处理方法、装置及存储介质
CN114238463A (zh) * 2021-11-19 2022-03-25 交通银行股份有限公司 一种用于分布式指标计算的计算引擎控制方法和装置
CN114298584A (zh) * 2021-12-30 2022-04-08 上海柯林布瑞信息技术有限公司 医院绩效指标计算策略配置方法、装置及存储介质
CN114358487A (zh) * 2021-11-30 2022-04-15 深圳市康必达控制技术有限公司 一种绩效考核方法、装置及计算机可读存储介质
CN114661747A (zh) * 2022-03-03 2022-06-24 远光软件股份有限公司 指标计算方法、装置、存储介质及计算机设备

Patent Citations (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106875110A (zh) * 2017-02-06 2017-06-20 泰康保险集团股份有限公司 业务指标分层计算方法及装置、分布式计算方法及系统
CN108470243A (zh) * 2018-03-09 2018-08-31 广州天维信息技术股份有限公司 一种绩效考核的方法和系统
CN110008255A (zh) * 2019-04-03 2019-07-12 平安信托有限责任公司 业务数据分析方法、装置、计算机设备和存储介质
CN111858687A (zh) * 2020-07-14 2020-10-30 武汉企秀网络科技有限公司 数据分析方法及计算机设备、存储介质
CN112347092A (zh) * 2020-11-05 2021-02-09 中国平安人寿保险股份有限公司 生成数据分析看板的方法、装置和计算机设备
CN114168314A (zh) * 2021-10-27 2022-03-11 厦门国际银行股份有限公司 一种多线程并发的数据指标批量处理方法、装置及存储介质
CN114238463A (zh) * 2021-11-19 2022-03-25 交通银行股份有限公司 一种用于分布式指标计算的计算引擎控制方法和装置
CN114358487A (zh) * 2021-11-30 2022-04-15 深圳市康必达控制技术有限公司 一种绩效考核方法、装置及计算机可读存储介质
CN114298584A (zh) * 2021-12-30 2022-04-08 上海柯林布瑞信息技术有限公司 医院绩效指标计算策略配置方法、装置及存储介质
CN114661747A (zh) * 2022-03-03 2022-06-24 远光软件股份有限公司 指标计算方法、装置、存储介质及计算机设备

Also Published As

Publication number Publication date
CN115759019B (zh) 2023-10-20

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US9031895B2 (en) Matching metadata sources using rules for characterizing matches
US8751436B2 (en) Analyzing data quality
CA3022113A1 (en) Learning from historical logs and recommending database operations on a data-asset in an etl tool
Davtalab Olyaie et al. Characterizing and finding full dimensional efficient facets in DEA: a variable returns to scale specification
US20120023586A1 (en) Determining privacy risk for database queries
EP3674918B1 (en) Column lineage and metadata propagation
WO2007100969A2 (en) Apparatus and method for selecting a subset of report templates based on specified criteria
CN110807016A (zh) 一种应用于金融业务的数据仓库构建方法、装置和电子设备
CN114461644A (zh) 一种数据采集方法、装置、电子设备及存储介质
CN111723091A (zh) 基于Oracle数据库的索引处理方法、系统、设备和存储介质
CN108376300A (zh) 一种基于概率图模型的用户用电行为预测方法
Radeschütz et al. Business impact analysis—a framework for a comprehensive analysis and optimization of business processes
CN115759019A (zh) 业务数据计算方法、装置、存储介质、计算机设备
Polancic et al. Comparative assessment of open source software using easy accessible data
CN115563310A (zh) 一种关键业务节点的确定方法、装置、设备及介质
US11893069B2 (en) Platform, method, and system for a search engine of time series data
CN114860759A (zh) 一种数据处理方法、装置、设备及可读存储介质
GB2525572A (en) Method and system for mining patterns in a dataset
CN117764638B (zh) 一种供电企业售电数据预测方法、系统、设备及存储介质
CN112948381B (zh) 数据处理方法、系统、计算机设备及可读存储介质
CN113590841B (zh) 智能化快速审单与基于知识图谱的智能预警系统与方法
CN114168565B (zh) 业务规则模型的回溯测试方法、装置、系统及决策引擎
Solodovnikova et al. Architecture Enabling Adaptation of Data Integration Processes for a Research Information System
CN116561134B (zh) 业务规则处理方法、装置、设备及存储介质
CN112948441B (zh) 一种面向财务数据的多维数据归集方法及设备

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant