CN115757807B - 课程标准关联性图谱生成方法、装置、电子设备和介质 - Google Patents
课程标准关联性图谱生成方法、装置、电子设备和介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN115757807B CN115757807B CN202211249302.3A CN202211249302A CN115757807B CN 115757807 B CN115757807 B CN 115757807B CN 202211249302 A CN202211249302 A CN 202211249302A CN 115757807 B CN115757807 B CN 115757807B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- item
- student
- course
- score
- class
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
Landscapes
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本公开的实施例公开了课程标准关联性图谱生成方法、装置、电子设备和介质。该方法的一具体实施方式包括:根据课标项对应信息集合和学生成绩信息集合,生成学生课标项成绩信息集合;对于学生课标项成绩信息集合中的每个学生课标项成绩信息,执行如下处理步骤:生成对应学生课标项成绩信息的学生课标项加权成绩值组;构建对应学生课标项成绩信息的课标项成绩向量;将所构建的各个课标项成绩向量确定为课标项成绩向量组;基于课标项成绩向量组和预设相关系数算法,生成课标项相关系数集合;基于课标项相关系数集合和课标项对应信息集合,生成课程标准关联性图谱。该实施方式可以避免浪费用户的观看时间。
Description
技术领域
本公开的实施例涉及计算机技术领域,具体涉及课程标准关联性图谱生成方法、装置、电子设备和介质。
背景技术
课程标准的网状关系图谱可以将多个而非单个课程标准作为教学活动的依据,这在教学活动中至关重要。目前,构建课程标准的网状关系图谱,通常采用的方式为:根据相关课程标准知识构建课程标准关联性图谱。
然而,采用上述方式通常存在以下技术问题:
第一,未考虑评价数据,绘制的课程标准关联性图谱准确度不高,难以向用户端推送准确的课程视频,难以控制用户端播放准确的课程视频,浪费了用户的观看时间;
第二,根据相关课程标准知识构建课程标准关联性图谱,难以准确地给教师用户端推送课程视频,难以控制教师用户端播放准确的课程视频,浪费了教师用户的观看时间;
第三,根据相关课程标准知识构建课程标准关联性图谱,难以及时给成绩低的学生终端推送关联性高的课标项对应的课程视频,难以控制学生终端播放准确的课程视频。
该背景技术部分中所公开的以上信息仅用于增强对本发明构思的背景的理解,并因此,其可包含并不形成本国的本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。
发明内容
本公开的内容部分用于以简要的形式介绍构思,这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。本公开的内容部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征,也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。
本公开的一些实施例提出了课程标准关联性图谱生成方法、装置、电子设备、计算机可读介质和程序产品,来解决以上背景技术部分提到的技术问题中的一项或多项。
第一方面,本公开的一些实施例提供了一种课程标准关联性图谱生成方法,该方法包括:根据课标项对应信息集合和学生成绩信息集合,生成学生课标项成绩信息集合;对于上述学生课标项成绩信息集合中的每个学生课标项成绩信息,执行如下处理步骤:基于上述学生课标项成绩信息,生成对应上述学生课标项成绩信息的学生课标项加权成绩值组;根据上述学生课标项加权成绩值组,构建对应上述学生课标项成绩信息的课标项成绩向量;将所构建的各个课标项成绩向量确定为课标项成绩向量组;基于上述课标项成绩向量组和预设相关系数算法,生成课标项相关系数集合;基于上述课标项相关系数集合和上述课标项对应信息集合,生成课程标准关联性图谱。
第二方面,本公开的一些实施例提供了一种课程标准关联性图谱生成装置,装置包括:第一生成单元,被配置成根据课标项对应信息集合和学生成绩信息集合,生成学生课标项成绩信息集合;构建单元,被配置成对于上述学生课标项成绩信息集合中的每个学生课标项成绩信息,执行如下处理步骤:基于上述学生课标项成绩信息,生成对应上述学生课标项成绩信息的学生课标项加权成绩值组;根据上述学生课标项加权成绩值组,构建对应上述学生课标项成绩信息的课标项成绩向量;确定单元,被配置成将所构建的各个课标项成绩向量确定为课标项成绩向量组;第二生成单元,被配置成基于上述课标项成绩向量组和预设相关系数算法,生成课标项相关系数集合;第三生成单元,被配置成基于上述课标项相关系数集合和上述课标项对应信息集合,生成课程标准关联性图谱。
第三方面,本公开的一些实施例提供了一种电子设备,包括:一个或多个处理器;存储装置,其上存储有一个或多个程序,当一个或多个程序被一个或多个处理器执行,使得一个或多个处理器实现上述第一方面任一实现方式所描述的方法。
第四方面,本公开的一些实施例提供了一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,其中,程序被处理器执行时实现上述第一方面任一实现方式所描述的方法。
第五方面,本公开的一些实施例提供了一种计算机程序产品,包括计算机程序,计算机程序在被处理器执行时实现上述第一方面任一实现方式所描述的方法。
本公开的上述各个实施例具有如下有益效果:通过本公开的一些实施例的课程标准关联性图谱生成方法,可以避免浪费用户的观看时间。具体来说,造成浪费用户的观看时间的原因在于:未考虑评价数据,绘制的课程标准关联性图谱准确度不高,难以向用户端推送准确的课程视频,难以控制用户端播放准确的课程视频,浪费了用户的观看时间。基于此,本公开的一些实施例的课程标准关联性图谱生成方法,首先,根据课标项对应信息集合和学生成绩信息集合,生成学生课标项成绩信息集合。由此,可以将课标项对应信息集合和学生成绩信息集合进行关联,得到学生标识、课标项、题目和成绩值之间的对应关系。其次,对于上述学生课标项成绩信息集合中的每个学生课标项成绩信息,执行如下处理步骤:基于上述学生课标项成绩信息,生成对应上述学生课标项成绩信息的学生课标项加权成绩值组;根据上述学生课标项加权成绩值组,构建对应上述学生课标项成绩信息的课标项成绩向量。由此,可以得到每个课标项对应的课标项成绩向量,以便后续得到课标项之间的关联关系。之后,将所构建的各个课标项成绩向量确定为课标项成绩向量组。然后,基于上述课标项成绩向量组和预设相关系数算法,生成课标项相关系数集合。由此,可以根据预设相关系数算法,得到课标项成绩向量组对应的课标项相关系数集合,以便后续生成课程标准关联性图谱。最后,基于上述课标项相关系数集合和上述课标项对应信息集合,生成课程标准关联性图谱。由此,在评价数据的基础上,可以绘制出准确度高的课程标准关联性图谱。从而,可以向用户端推送准确的课程视频。进而,可以控制用户端播放准确的课程视频。由此,可以避免用户观看不匹配的课程视频(例如,所播放的课程视频与用户需求的课程视频不相同)。因此,可以避免浪费用户的观看时间。
附图说明
结合附图并参考以下具体实施方式,本公开各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。贯穿附图中,相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素。应当理解附图是示意性的,原件和元素不一定按照比例绘制。
图1是根据本公开的课程标准关联性图谱生成方法的一些实施例的流程图;
图2是根据本公开的课程标准关联性图片生成方法的一个课程标准关联性图谱的结构示意图;
图3是根据本公开的课程标准关联性图谱生成装置的一些实施例的结构示意图;
图4是适于用来实现本公开的一些实施例的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例。虽然附图中显示了本公开的某些实施例,然而应当理解的是,本公开可以通过各种形式来实现,而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例。相反,提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本公开。应当理解的是,本公开的附图及实施例仅用于示例性作用,并非用于限制本公开的保护范围。
另外还需要说明的是,为了便于描述,附图中仅示出了与有关发明相关的部分。在不冲突的情况下,本公开中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
需要注意,本公开中提及的“第一”、“第二”等概念仅用于对不同的装置、模块或单元进行区分,并非用于限定这些装置、模块或单元所执行的功能的顺序或者相互依存关系。
需要注意,本公开中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的,本领域技术人员应当理解,除非在上下文另有明确指出,否则应该理解为“一个或多个”。
本公开实施方式中的多个装置之间所交互的消息或者信息的名称仅用于说明性的目的,而并不是用于对这些消息或信息的范围进行限制。
下面将参考附图并结合实施例来详细说明本公开。
参考图1,示出了根据本公开的课程标准关联性图谱生成方法的一些实施例的流程100。该课程标准关联性图谱生成方法,包括以下步骤:
步骤101,根据课标项对应信息集合和学生成绩信息集合,生成学生课标项成绩信息集合。
在一些实施例中,根据课标项对应信息集合和学生成绩信息集合,课程标准关联性图谱生成方法的执行主体(例如计算设备)可以生成学生课标项成绩信息集合。
实践中,根据课标项对应信息集合和学生成绩信息集合,上述执行主体可以通过以下步骤生成学生课标项成绩信息集合:
第一步,对于上述课标项对应信息集合中的每个课标项对应信息,基于上述课标项对应信息和上述学生成绩信息集合,生成学生课标项成绩信息。
实践中,对于上述课标项对应信息集合中的每个课标项对应信息,基于上述课标项对应信息和上述学生成绩信息集合,可以通过以下子步骤生成学生课标项成绩信息:
第一子步骤,对于上述课标项对应信息包括的每个题目,从上述学生成绩信息集合中提取出对应上述题目的至少一个学生标识作为关联学生组。
第二子步骤,将上述课标项对应信息包括的每个题目、对应上述题目的关联学生组和上述学生成绩信息集合中对应上述关联学生组与上述题目的成绩值进行关联处理,以对课标项对应信息进行更新。
实践中,可以根据课标项对应信息包括的题目与关联学生组的对应关系和学生成绩信息集合包括的学生标识、题目与成绩值之间的对应关系,对课标项对应信息进行更新。
第三子步骤,将更新后的课标项对应信息确定为学生课标项成绩信息。
第二步,将所生成的各个学生课标项成绩信息确定为学生课标项成绩信息集合。
可选地,在步骤101之前,上述方法还包括:
第一步,获取课标项对应信息集合。
在一些实施例中,上述执行主体可以通过有线连接或无线连接的方式从目标系统(例如,目标系统可以包括但不限于以下至少一项:教务系统,备课系统,评价系统)中获取课标项对应信息集合。其中,上述课标项对应信息集合中的课标项对应信息包括:课标项与上述课标项关联的至少一个题目。这里,课标项可以是课程标准条目。课程标准(standardof curriculum)可以是由教育主管部门(例如,中华人民共和国教育部)或课程研究和实施机构(例如,国际文凭组织)颁发的课程指导文件。一个题目可以对应至少一个课标项。一个课标项对应至少一个题目。
第二步,获取学生成绩信息集合。
在一些实施例中,上述执行主体可以通过有线连接或无线连接的方式从目标系统中获取学生成绩信息集合。其中,上述学生成绩信息集合中的学生成绩信息包括学生标识与上述学生标识关联的至少一个题目与至少一个成绩值,至少一个题目中的题目对应至少一个成绩值中的成绩值。这里,学生标识可以唯一标识一个学生。一个学生标识对应至少一个题目。一个题目对应至少一个学生标识。
步骤102,对于上述学生课标项成绩信息集合中的每个学生课标项成绩信息,执行如下处理步骤:
步骤1021,基于上述学生课标项成绩信息,生成对应上述学生课标项成绩信息的学生课标项加权成绩值组。
在一些实施例中,基于上述学生课标项成绩信息,上述执行主体可以生成对应上述学生课标项成绩信息的学生课标项加权成绩值组。其中,上述学生课标项成绩信息集合中的学生课标项成绩信息包括:课标项与上述课标项关联的至少一个题目、至少一个成绩值与至少一个关联学生组,至少一个题目中的题目对应上述至少一个关联学生组中的关联学生组,至少一个成绩值中的成绩值对应至少一个题目中的题目,至少一个成绩值中的成绩值对应至少一个关联学生组中的关联学生。
实践中,基于上述学生课标项成绩信息,上述执行主体可以通过以下步骤生成对应上述学生课标项成绩信息的学生课标项加权成绩值组:
第一步,对上述学生课标项成绩信息包括的至少一个关联学生组中的各个关联学生进行去重处理,以生成去重关联学生组作为课标项关联学生组。
实践中,可以对上述学生课标项成绩信息包括的至少一个关联学生组中的各个关联学生去除重复的关联学生,以得到去重关联学生组作为课标项关联学生组。
第二步,对于上述课标项关联学生组中的每个课标项关联学生,执行如下处理步骤:
第一子步骤,将上述课标项关联学生对应的各个题目确定为关联题目组。
第二子步骤,对上述关联题目组对应的各个成绩值进行加权平均处理,以生成学生课标项加权成绩值。
实践中,首先,对于上述关联题目组中的每个关联题目,可以将上述关联题目对应的成绩值与预先设定的对应上述关联题目的权值的乘积确定为关联题目权值成绩值。然后,可以将所确定的各个关联题目权值成绩值的平均值确定为学生课标项加权成绩值。
第三步,将所生成的各个学生课标项加权成绩值确定为学生课标项加权成绩值组。
步骤1022,根据上述学生课标项加权成绩值组,构建对应上述学生课标项成绩信息的课标项成绩向量。
在一些实施例中,根据上述学生课标项加权成绩值组,上述执行主体可以构建对应上述学生课标项成绩信息的课标项成绩向量。实践中,上述执行主体可以将上述学生课标项加权成绩值组中的各个学生课标项加权成绩值作为课标项成绩向量中的各个值,得到课标项成绩向量。例如,课标项成绩向量可以是:课标项1成绩向量=[张三课标项1加权成绩值,李四课标项1加权成绩值,王五课标项1加权成绩值]。课标项成绩向量还可以是:课标项2成绩向量=[张三课标项2加权成绩值,李四课标项2加权成绩值,王五课标项2加权成绩值]。
步骤103,将所构建的各个课标项成绩向量确定为课标项成绩向量组。
在一些实施例中,上述执行主体可以将所构建的各个课标项成绩向量确定为课标项成绩向量组。
步骤104,基于上述课标项成绩向量组和预设相关系数算法,生成课标项相关系数集合。
在一些实施例中,基于上述课标项成绩向量组和预设相关系数算法,上述执行主体可以生成课标项相关系数集合。其中,预设相关系数算法可以是但不限于皮尔森相关系数算法、斯皮尔曼相关系数算法、Cosine(余弦)距离算法等。
实践中,基于上述课标项成绩向量组和预设相关系数算法,上述执行主体可以通过以下步骤生成课标项相关系数集合:
第一步,对于上述课标项成绩向量组中的每个课标项成绩向量,执行如下处理子步骤:
第一子步骤,将去除了上述课标项成绩向量的课标项成绩向量组确定为待定课标项成绩向量组。
第二子步骤,对于上述待定课标项成绩向量组中的每个待定课标项成绩向量,根据上述预设相关系数算法,生成上述待定课标项成绩向量与上述课标项成绩向量的课标项相关系数。
实践中,对于上述待定课标项成绩向量组中每个待定课标项成绩向量,可以根据皮尔森相关系数算法、斯皮尔曼相关系数算法或Cosine距离算法,生成上述待定课标项成绩向量与上述课标项成绩向量的课标项相关系数。
第二步,将所生成的各个课标项相关系数确定为课标项相关系数集合。
步骤105,基于上述课标项相关系数集合和上述课标项对应信息集合,生成课程标准关联性图谱。
在一些实施例中,基于上述课标项相关系数集合和上述课标项对应信息集合,上述执行主体可以生成课程标准关联性图谱。
实践中,基于上述课标项相关系数集合和上述课标项对应信息集合,上述执行主体可以通过以下步骤生成课程标准关联性图谱:
第一步,对于上述课标项相关系数集合中的每个课标项相关系数,响应于确定上述课标项相关系数大于预设相关系数值,将上述课标项相关系数确定为目标课标项相关系数。其中,预设相关系数值可以是预先设定的表示课标项相关系数对应的两个课标项相关联的课标项相关系数值。例如,预设相关系数值可以是0.8。
第二步,将所确定的各个目标课标项相关系数确定为目标课标项相关系数集合。
第三步,基于上述目标课标项相关系数集合和上述课标项对应信息集合,建立课程标准关联性图谱。
实践中,根据上述目标课标项相关系数集合和上述课标项对应信息集合,可以以上述课标项对应信息集合中的课标项为节点,对上述目标课标项相关系数集合中目标课标项相关系数对应的两个课标项进行连线,得到课程标准关联性图谱。其中,课程标准关联性图谱可以参考图2示出的课程标准关联性图谱的结构示意图。课程标准关联性图谱中的节点可以是课标项节点。例如,课标项节点可以是课标项1节点205、课标项2节点206、课标项3节点207。课程标准关联性图谱中的节点还可以是不同等级的标题节点。例如,标题节点可以是一级标题1节点201、一级标题2节点202、一级标题3节点203、二级标题2节点204。课程标准关联性图谱中节点之间的连线可以是相关联的课标项节点之间的连线,例如,课标项节点之间的连线可以是课标项1节点205与课标项2节点206之间的连线、课标项2节点206与课标项3节点207之间的连线。课程标准关联性图谱中节点之间的连线还可以是不同等级的标题节点之间,例如标题节点之间的连线可以是一级标题2节点202指向二级标题2节点204的连线。课程标准关联性图谱中节点之间的连线还可以是标题节点与课标项节点之间的连线。例如,标题节点与课标项节点之间的连线可以是一级标题1节点201指向课标项1节点205的连线、二级标题2节点204指向课标项2节点206的连线、一级标题3节点203指向课标项3节点207的连线。
可选地,上述方法还包括:
第一步,获取上述课标项对应信息集合包括的每个课标项对应的课程视频。
在一些实施例中,上述执行主体可以通过有线连接或无线连接的方式从目标系统中获取上述课标项对应信息集合包括的每个课标项对应的课程视频。其中,课程视频所显示的内容可以是与课标项所指向的课程内容。
第二步,响应于接收到教师用户端对任一课标项的选择操作,基于上述课程标准关联性图谱,将上述目标课标项相关系数集合中与上述任一课标项对应的目标课标项相关系数确定为第一目标课标项相关系数,得到第一目标课标项相关系数集合。
在一些实施例中,响应于接收到教师用户端对任一课标项的选择操作,基于上述课程标准关联性图谱,上述执行主体可以将上述目标课标项相关系数集合中与上述任一课标项对应的目标课标项相关系数确定为第一目标课标项相关系数,得到第一目标课标项相关系数集合。选择操作可以包括但不限于:点击、滑动、拨动。
第三步,将上述第一目标课标项相关系数集合中第一目标课标项相关系数最大的第一目标课标项相关系数确定为第一选择课标项相关系数。
在一些实施例中,上述执行主体可以将上述第一目标课标项相关系数集合中第一目标课标项相关系数最大的第一目标课标项相关系数确定为第一选择课标项相关系数。
第四步,将上述第一选择课标项相关系数对应的课标项确定为第一选择课标项。
在一些实施例中,上述执行主体可以将上述第一选择课标项相关系数对应的课标项确定为第一选择课标项。
第五步,向上述教师用户端推送上述第一选择课标项对应的课程视频。
在一些实施例中,上述执行主体可以向上述教师用户端推送上述第一选择课标项对应的课程视频。
第六步,控制上述教师用户端播放上述课程视频。
在一些实施例中,上述执行主体可以控制上述教师用户端播放上述课程视频。
可选地中的相关内容作为本公开的一个发明点,由此解决了背景技术提及的技术问题二“根据相关课程标准知识构建课程标准关联性图谱,难以准确地给教师用户端推送课程视频,难以控制教师用户端播放准确的课程视频,浪费了教师用户的观看时间”。浪费教师用户的观看时间的因素往往如下:根据相关课程标准知识构建课程标准关联性图谱,难以准确地给教师用户端推送课程视频,难以控制教师用户端播放准确的课程视频,浪费了教师用户的观看时间。如果解决了上述因素,就能达到可以避免浪费教师用户的观看时间的效果。为了达到这一效果,首先,获取上述课标项对应信息集合包括的每个课标项对应的课程视频。其次,响应于接收到教师用户端对任一课标项的选择操作,基于上述课程标准关联性图谱,将上述目标课标项相关系数集合中与上述任一课标项对应的目标课标项相关系数确定为第一目标课标项相关系数,得到第一目标课标项相关系数集合。由此,可以得到与上述任一课标项相关联的每个课标项对应的第一目标课标项相关系数。然后,将上述第一目标课标项相关系数集合中第一目标课标项相关系数最大的第一目标课标项相关系数确定为第一选择课标项相关系数。由此,可以挑选出与上述任一课标项对应的第一目标课标项相关系数最大的第一目标课标项相关系数。之后,将上述第一选择课标项相关系数对应的课标项确定为第一选择课标项。由此,可以挑选出与上述任一课标项对应的关联度最大的第一选择课标项。最后,向上述教师用户端推送上述第一选择课标项对应的课程视频。由此,可以较为准确地给教师用户端推送课程视频。从而,可以控制教师用户端播放准确的课程视频。因此,可以避免教师用户观看不匹配的课程视频(例如,所播放的课程视频与教师用户需求的课程视频不相同)。进而,可以避免浪费教师用户的观看时间。
可选地,上述方法还包括:
第一步,获取上述课标项对应信息集合包括的每个课标项对应的课程视频。
在一些实施例中,上述执行主体可以过有线连接或无线连接的方式从目标系统中获取上述课标项对应信息集合包括的每个课标项对应的课程视频。
第二步,对于上述课标项成绩向量组包括的每个学生课标项加权成绩值,执行如下处理子步骤:
第一子步骤,将上述学生课标项加权成绩值对应的课标项确定为初始课标项。
在一些实施例中,上述执行主体可以将上述学生课标项加权成绩值对应的课标项确定为初始课标项。
第二子步骤,响应于确定上述学生课标项加权成绩值低于预设成绩值,基于上述课程标准关联性图谱,将上述目标课标项相关系数集合中与上述初始课标项对应的目标课标项相关系数确定为第二目标课标项相关系数,得到第二目标课标项相关系数集合。
在一些实施例中,响应于确定上述学生课标项加权成绩值低于预设成绩值,基于上述课程标准关联性图谱,上述执行主体可以将上述目标课标项相关系数集合中与上述初始课标项对应的目标课标项相关系数确定为第二目标课标项相关系数,得到第二目标课标项相关系数集合。其中,预设成绩值可以是预先设定的学生课标项加权成绩阈值。例如,预设成绩值可以是60。
第三子步骤,将上述第二目标课标项相关系数集合中第二目标课标项相关系数最大的第二目标课标项相关系数确定为第二选择课标项相关系数。
在一些实施例中,上述执行主体可以将上述第二目标课标项相关系数集合中第二目标课标项相关系数最大的第二目标课标项相关系数确定为第二选择课标项相关系数。
第四子步骤,将上述第二选择课标项相关系数对应的课标项确定为第二选择课标项。
在一些实施例中,上述执行主体可以将上述第二选择课标项相关系数对应的课标项确定为第二选择课标项。
第五子步骤,向上述学生课标项加权成绩值对应的学生终端推送上述第二选择课标项对应的课程视频。
在一些实施例中,上述执行主体可以向上述学生课标项加权成绩值对应的学生终端推送上述第二选择课标项对应的课程视频。
第六子步骤,控制上述学生终端播放上述课程视频。
在一些实施例中,上述执行主体可以控制上述学生终端播放上述课程视频。
可选地中的相关内容作为本公开的一个发明点,由此解决了背景技术提及的技术问题三“根据相关课程标准知识构建课程标准关联性图谱,难以及时给成绩低的学生终端推送关联性高的课标项对应的课程视频,难以控制学生终端播放准确的课程视频”。难以控制学生终端播放准确的课程视频的因素往往如下:根据相关课程标准知识构建课程标准关联性图谱,难以及时给成绩低的学生终端推送关联性高的课标项对应的课程视频,难以控制学生终端播放准确的课程视频。如果解决了上述因素,就能达到可以控制学生终端播放准确的课程视频的效果。为了达到这一效果,首先,获取上述课标项对应信息集合包括的每个课标项对应的课程视频。其次,对于上述课标项成绩向量组包括的每个学生课标项加权成绩值,执行如下处理子步骤:第一,将上述学生课标项加权成绩值对应的课标项确定为初始课标项。第二,响应于确定上述学生课标项加权成绩值低于预设成绩值,基于上述课程标准关联性图谱,将上述目标课标项相关系数集合中与上述初始课标项对应的目标课标项相关系数确定为第二目标课标项相关系数,得到第二目标课标项相关系数集合。由此,可以及时对学生课标项加权成绩值较低的学生课标项加权成绩值进行处理。例如,当学生课标项加权成绩值低于预设值时,表示学生课标项加权成绩值对应的学生对学生课标项加权成绩值对应的课标项掌握较差,需要推送相应的课程视频。第三,将上述第二目标课标项相关系数集合中第二目标课标项相关系数最大的第二目标课标项相关系数确定为第二选择课标项相关系数。由此,可以挑选出与上述初始课标项对应的第二目标课标项相关系数最大的第二目标课标项相关系数。第四,将上述第二选择课标项相关系数对应的课标项确定为第二选择课标项。由此,可以挑选出与上述初始课标项对应的关联度最大的第二选择课标项。第五,向上述学生课标项加权成绩值对应的学生终端推送上述第二选择课标项对应的课程视频。由此,可以及时给成绩低的学生推送关联性高的课标项对应的课程视频。从而,可以控制学生终端播放准确的课程视频。
本公开的上述各个实施例具有如下有益效果:通过本公开的一些实施例的课程标准关联性图谱生成方法,可以避免浪费用户的观看时间。具体来说,造成浪费用户的观看时间的原因在于:未考虑评价数据,绘制的课程标准关联性图谱准确度不高,难以向用户端推送准确的课程视频,难以控制用户端播放准确的课程视频,浪费了用户的观看时间。基于此,本公开的一些实施例的课程标准关联性图谱生成方法,首先,根据课标项对应信息集合和学生成绩信息集合,生成学生课标项成绩信息集合。由此,可以将课标项对应信息集合和学生成绩信息集合进行关联,得到学生标识、课标项、题目和成绩值之间的对应关系。其次,对于上述学生课标项成绩信息集合中的每个学生课标项成绩信息,执行如下处理步骤:基于上述学生课标项成绩信息,生成对应上述学生课标项成绩信息的学生课标项加权成绩值组;根据上述学生课标项加权成绩值组,构建对应上述学生课标项成绩信息的课标项成绩向量。由此,可以得到每个课标项对应的课标项成绩向量,以便后续得到课标项之间的关联关系。之后,将所构建的各个课标项成绩向量确定为课标项成绩向量组。然后,基于上述课标项成绩向量组和预设相关系数算法,生成课标项相关系数集合。由此,可以根据预设相关系数算法,得到课标项成绩向量组对应的课标项相关系数集合,以便后续生成课程标准关联性图谱。最后,基于上述课标项相关系数集合和上述课标项对应信息集合,生成课程标准关联性图谱。由此,在评价数据的基础上,可以绘制出准确度高的课程标准关联性图谱。从而,可以向用户端推送准确的课程视频。进而,可以控制用户端播放准确的课程视频。由此,可以避免用户观看不匹配的课程视频(例如,所播放的课程视频与用户需求的课程视频不相同)。因此,可以避免浪费用户的观看时间。
进一步参考图3,作为对上述各图所示方法的实现,本公开提供了一种课程标准关联性图谱生成装置的一些实施例,这些课程标准关联性图谱生成装置实施例与图1所示的那些方法实施例相对应,该课程标准关联性图谱生成装置具体可以应用于各种电子设备中。
如图3所示,一些实施例的课程标准关联性图谱生成装置300包括:第一生成单元301、构建单元302、确定单元303、第二生成单元304和第三生成单元305。其中,第一生成单元301,被配置成根据课标项对应信息集合和学生成绩信息集合,生成学生课标项成绩信息集合;构建单元302,被配置成对于上述学生课标项成绩信息集合中的每个学生课标项成绩信息,执行如下处理步骤:基于上述学生课标项成绩信息,生成对应上述学生课标项成绩信息的学生课标项加权成绩值组;根据上述学生课标项加权成绩值组,构建对应上述学生课标项成绩信息的课标项成绩向量;确定单元303,被配置成将所构建的各个课标项成绩向量确定为课标项成绩向量组;第二生成单元304,被配置成基于上述课标项成绩向量组和预设相关系数算法,生成课标项相关系数集合;第三生成单元305,被配置成基于上述课标项相关系数集合和上述课标项对应信息集合,生成课程标准关联性图谱。
可以理解的是,该课程标准关联性图谱生成装置300中记载的诸单元与参考图1描述的方法中的各个步骤相对应。由此,上文针对方法描述的操作、特征以及产生的有益效果同样适用于课程标准关联性图谱生成装置300及其中包含的单元,在此不再赘述。
下面参考图4,其示出了适于用来实现本公开的一些实施例的电子设备(例如计算设备)400的结构示意图。本公开的一些实施例中的电子设备可以包括但不限于诸如移动电话、笔记本电脑、数字广播接收器、PDA(个人数字助理)、PAD(平板电脑)、PMP(便携式多媒体播放器)、车载终端(例如车载导航终端)等等的移动终端以及诸如数字TV、台式计算机等等的固定终端。图4示出的电子设备仅仅是一个示例,不应对本公开的实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图4所示,电子设备400可以包括处理装置(例如中央处理器、图形处理器等)401,其可以根据存储在只读存储器(ROM)402中的程序或者从存储装置408加载到随机访问存储器(RAM)403中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM403中,还存储有电子设备400操作所需的各种程序和数据。处理装置401、ROM402以及RAM403通过总线404彼此相连。输入/输出(I/O)接口405也连接至总线404。
通常,以下装置可以连接至I/O接口405:包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、摄像头、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置406;包括例如液晶显示器(LCD)、扬声器、振动器等的输出装置407;包括例如磁带、硬盘等的存储装置408;以及通信装置409。通信装置409可以允许电子设备400与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图4示出了具有各种装置的电子设备400,但是应理解的是,并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。图4中示出的每个方框可以代表一个装置,也可以根据需要代表多个装置。
特别地,根据本公开的一些实施例,上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如,本公开的一些实施例包括一种计算机程序产品,其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序,该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的一些实施例中,该计算机程序可以通过通信装置409从网络上被下载和安装,或者从存储装置408被安装,或者从ROM402被安装。在该计算机程序被处理装置401执行时,执行本公开的一些实施例的方法中限定的上述功能。
需要说明的是,本公开的一些实施例中记载的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于:具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开的一些实施例中,计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开的一些实施例中,计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质,该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括但不限于:电线、光缆、RF(射频)等等,或者上述的任意合适的组合。
在一些实施方式中,客户端、服务器可以利用诸如HTTP(HyperText TransferProtocol,超文本传输协议)之类的任何当前已知或未来研发的网络协议进行通信,并且可以与任意形式或介质的数字数据通信(例如,通信网络)互连。通信网络的示例包括局域网(“LAN”),广域网(“WAN”),网际网(例如,互联网)以及端对端网络(例如,ad hoc端对端网络),以及任何当前已知或未来研发的网络。
上述计算机可读介质可以是上述电子设备中所包含的;也可以是单独存在,而未装配入该电子设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序,当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时,使得该电子设备:根据课标项对应信息集合和学生成绩信息集合,生成学生课标项成绩信息集合;对于上述学生课标项成绩信息集合中的每个学生课标项成绩信息,执行如下处理步骤:基于上述学生课标项成绩信息,生成对应上述学生课标项成绩信息的学生课标项加权成绩值组;根据上述学生课标项加权成绩值组,构建对应上述学生课标项成绩信息的课标项成绩向量;将所构建的各个课标项成绩向量确定为课标项成绩向量组;基于上述课标项成绩向量组和预设相关系数算法,生成课标项相关系数集合;基于上述课标项相关系数集合和上述课标项对应信息集合,生成课程标准关联性图谱。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的一些实施例的操作的计算机程序代码,上述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++,还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中,远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)——连接到用户计算机,或者,可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
附图中的流程图和框图,图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分,该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意,在有些作为替换的实现中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本公开的一些实施例中的单元可以通过软件的方式实现,也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元也可以设置在处理器中,例如,可以描述为:一种处理器包括第一生成单元、构建单元、确定单元、第二生成单元和第三生成单元。其中,这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定,例如,第一生成单元还可以被描述为“根据课标项对应信息集合和学生成绩信息集合,生成学生课标项成绩信息集合”。
本文中以上描述的功能可以至少部分地由一个或多个硬件逻辑部件来执行。例如,非限制性地,可以使用的示范类型的硬件逻辑部件包括:现场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、片上系统(SOC)、复杂可编程逻辑设备(CPLD)等等。
本公开的一些实施例还提供一种计算机程序产品,包括计算机程序,计算机程序在被处理器执行时实现上述的任一种课程标准关联性图谱生成方法。
以上描述仅为本公开的一些较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解,本公开的实施例中所涉及的发明范围,并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案,同时也应涵盖在不脱离上述发明构思的情况下,由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开的实施例中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。
Claims (7)
1.一种课程标准关联性图谱生成方法,包括:
根据课标项对应信息集合和学生成绩信息集合,生成学生课标项成绩信息集合;
对于所述学生课标项成绩信息集合中的每个学生课标项成绩信息,执行如下处理步骤:
基于所述学生课标项成绩信息,生成对应所述学生课标项成绩信息的学生课标项加权成绩值组;
根据所述学生课标项加权成绩值组,构建对应所述学生课标项成绩信息的课标项成绩向量;
将所构建的各个课标项成绩向量确定为课标项成绩向量组;
基于所述课标项成绩向量组和预设相关系数算法,生成课标项相关系数集合;
基于所述课标项相关系数集合和所述课标项对应信息集合,生成课程标准关联性图谱,其中,所述课程标准关联性图谱中的节点是课标项节点;
其中,在所述根据课标项对应信息集合和学生成绩信息集合,生成学生课标项成绩信息集合之前,所述方法还包括:
获取课标项对应信息集合,其中,所述课标项对应信息集合中的课标项对应信息包括:课标项与所述课标项关联的至少一个题目,所述课标项是课程标准条目;
获取学生成绩信息集合,其中,所述学生成绩信息集合中的学生成绩信息包括:学生标识与所述学生标识关联的至少一个题目与至少一个成绩值,至少一个题目中的题目对应至少一个成绩值中的成绩值;
其中,所述基于所述课标项成绩向量组和预设相关系数算法,生成课标项相关系数集合,包括:
对于所述课标项成绩向量组中的每个课标项成绩向量,执行如下处理步骤:
将去除了所述课标项成绩向量的课标项成绩向量组确定为待定课标项成绩向量组;
对于所述待定课标项成绩向量组中的每个待定课标项成绩向量,根据所述预设相关系数算法,生成所述待定课标项成绩向量与所述课标项成绩向量的课标项相关系数;
将所生成的各个课标项相关系数确定为课标项相关系数集合;
其中,所述基于所述课标项相关系数集合和所述课标项对应信息集合,生成课程标准关联性图谱,包括:
对于所述课标项相关系数集合中的每个课标项相关系数,响应于确定所述课标项相关系数大于预设相关系数值,将所述课标项相关系数确定为目标课标项相关系数;
将所确定的各个目标课标项相关系数确定为目标课标项相关系数集合;
基于所述目标课标项相关系数集合和所述课标项对应信息集合,建立课程标准关联性图谱。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述根据课标项对应信息集合和学生成绩信息集合,生成学生课标项成绩信息集合,包括:
对于所述课标项对应信息集合中的每个课标项对应信息,基于所述课标项对应信息和所述学生成绩信息集合,生成学生课标项成绩信息;
将所生成的各个学生课标项成绩信息确定为学生课标项成绩信息集合。
3.根据权利要求2所述的方法,其中,所述基于所述课标项对应信息和所述学生成绩信息集合,生成学生课标项成绩信息,包括:
对于所述课标项对应信息包括的每个题目,从所述学生成绩信息集合中提取出对应所述题目的至少一个学生标识作为关联学生组;
将所述课标项对应信息包括的每个题目、对应所述题目的关联学生组和所述学生成绩信息集合中对应所述关联学生组与所述题目的成绩值进行关联处理,以对课标项对应信息进行更新;
将更新后的课标项对应信息确定为学生课标项成绩信息。
4.根据权利要求1所述的方法,其中,所述学生课标项成绩信息集合中的学生课标项成绩信息包括:课标项与所述课标项关联的至少一个题目、至少一个成绩值与至少一个关联学生组,至少一个题目中的题目对应所述至少一个关联学生组中的关联学生组,至少一个成绩值中的成绩值对应至少一个题目中的题目,至少一个成绩值中的成绩值对应至少一个关联学生组中的关联学生;以及
所述基于所述学生课标项成绩信息,生成对应所述学生课标项成绩信息的学生课标项加权成绩值组,包括:
对所述学生课标项成绩信息包括的至少一个关联学生组中的各个关联学生进行去重处理,以生成去重关联学生组作为课标项关联学生组;
对于所述课标项关联学生组中的每个课标项关联学生,执行如下处理步骤:
将所述课标项关联学生对应的各个题目确定为关联题目组;
对所述关联题目组对应的各个成绩值进行加权平均处理,以生成学生课标项加权成绩值;
将所生成的各个学生课标项加权成绩值确定为学生课标项加权成绩值组。
5.一种课程标准关联性图谱生成装置,包括:
第一生成单元,被配置成根据课标项对应信息集合和学生成绩信息集合,生成学生课标项成绩信息集合;
构建单元,被配置成对于所述学生课标项成绩信息集合中的每个学生课标项成绩信息,执行如下处理步骤:基于所述学生课标项成绩信息,生成对应所述学生课标项成绩信息的学生课标项加权成绩值组;根据所述学生课标项加权成绩值组,构建对应所述学生课标项成绩信息的课标项成绩向量;
确定单元,被配置成将所构建的各个课标项成绩向量确定为课标项成绩向量组;
第二生成单元,被配置成基于所述课标项成绩向量组和预设相关系数算法,生成课标项相关系数集合;第二生成单元,被进一步配置成:
对于所述课标项成绩向量组中的每个课标项成绩向量,执行如下处理步骤:
将去除了所述课标项成绩向量的课标项成绩向量组确定为待定课标项成绩向量组;
对于所述待定课标项成绩向量组中的每个待定课标项成绩向量,根据所述预设相关系数算法,生成所述待定课标项成绩向量与所述课标项成绩向量的课标项相关系数;
将所生成的各个课标项相关系数确定为课标项相关系数集合;
第三生成单元,被配置成基于所述课标项相关系数集合和所述课标项对应信息集合,生成课程标准关联性图谱,其中,所述课程标准关联性图谱中的节点是课标项节点;第三生成单元,被进一步配置成:
对于所述课标项相关系数集合中的每个课标项相关系数,响应于确定所述课标项相关系数大于预设相关系数值,将所述课标项相关系数确定为目标课标项相关系数;
将所确定的各个目标课标项相关系数确定为目标课标项相关系数集合;
基于所述目标课标项相关系数集合和所述课标项对应信息集合,建立课程标准关联性图谱;
其中,在所述第一生成单元之前,所述课程标准关联性图谱生成装置,被进一步配置成:
获取课标项对应信息集合,其中,所述课标项对应信息集合中的课标项对应信息包括:课标项与所述课标项关联的至少一个题目,所述课标项是课程标准条目;
获取学生成绩信息集合,其中,所述学生成绩信息集合中的学生成绩信息包括:学生标识与所述学生标识关联的至少一个题目与至少一个成绩值,至少一个题目中的题目对应至少一个成绩值中的成绩值。
6.一种电子设备,包括:
一个或多个处理器;
存储装置,其上存储有一个或多个程序;
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-4中任一所述方法。
7.一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,其中,所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-4中任一所述的方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202211249302.3A CN115757807B (zh) | 2022-10-12 | 2022-10-12 | 课程标准关联性图谱生成方法、装置、电子设备和介质 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202211249302.3A CN115757807B (zh) | 2022-10-12 | 2022-10-12 | 课程标准关联性图谱生成方法、装置、电子设备和介质 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN115757807A CN115757807A (zh) | 2023-03-07 |
CN115757807B true CN115757807B (zh) | 2023-09-12 |
Family
ID=85351407
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202211249302.3A Active CN115757807B (zh) | 2022-10-12 | 2022-10-12 | 课程标准关联性图谱生成方法、装置、电子设备和介质 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN115757807B (zh) |
Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN104484554A (zh) * | 2014-11-26 | 2015-04-01 | 北京航空航天大学 | 一种获取课程关联度的方法及系统 |
CN108734412A (zh) * | 2018-05-28 | 2018-11-02 | 深圳市鹰硕技术有限公司 | 基于教学成绩的排课方法以及装置 |
CN109191342A (zh) * | 2018-08-30 | 2019-01-11 | 中国传媒大学 | 一种多阶段多学校多考点本科艺术类招生考试成绩管理方法与系统 |
CN110414814A (zh) * | 2019-07-18 | 2019-11-05 | 温州大学 | 基于标准分映射模糊模型的课程相关性隶属度计算方法 |
KR20200099042A (ko) * | 2019-02-13 | 2020-08-21 | 호서대학교 산학협력단 | 교수 학습 활동 데이터 분석을 통한 학습 양식 예측 시스템 및 방법 |
CN112214688A (zh) * | 2020-10-12 | 2021-01-12 | 中国石油大学(北京) | 选修课的推荐方法、装置和服务器 |
CN113919985A (zh) * | 2021-10-12 | 2022-01-11 | 北京数码大方科技股份有限公司 | 数控机床教学课程的考评方法、装置、存储介质及处理器 |
CN114943275A (zh) * | 2022-04-16 | 2022-08-26 | 西北工业大学 | 一种基于多源稀疏注意力卷积网络的学生成绩预测方法 |
Family Cites Families (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US8641425B2 (en) * | 2007-12-31 | 2014-02-04 | Gregg Alan Chandler | System and method for correlating curricula |
US20180089284A1 (en) * | 2016-09-29 | 2018-03-29 | Linkedin Corporation | Ranking courses for a presentation |
-
2022
- 2022-10-12 CN CN202211249302.3A patent/CN115757807B/zh active Active
Patent Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN104484554A (zh) * | 2014-11-26 | 2015-04-01 | 北京航空航天大学 | 一种获取课程关联度的方法及系统 |
CN108734412A (zh) * | 2018-05-28 | 2018-11-02 | 深圳市鹰硕技术有限公司 | 基于教学成绩的排课方法以及装置 |
CN109191342A (zh) * | 2018-08-30 | 2019-01-11 | 中国传媒大学 | 一种多阶段多学校多考点本科艺术类招生考试成绩管理方法与系统 |
KR20200099042A (ko) * | 2019-02-13 | 2020-08-21 | 호서대학교 산학협력단 | 교수 학습 활동 데이터 분석을 통한 학습 양식 예측 시스템 및 방법 |
CN110414814A (zh) * | 2019-07-18 | 2019-11-05 | 温州大学 | 基于标准分映射模糊模型的课程相关性隶属度计算方法 |
CN112214688A (zh) * | 2020-10-12 | 2021-01-12 | 中国石油大学(北京) | 选修课的推荐方法、装置和服务器 |
CN113919985A (zh) * | 2021-10-12 | 2022-01-11 | 北京数码大方科技股份有限公司 | 数控机床教学课程的考评方法、装置、存储介质及处理器 |
CN114943275A (zh) * | 2022-04-16 | 2022-08-26 | 西北工业大学 | 一种基于多源稀疏注意力卷积网络的学生成绩预测方法 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN115757807A (zh) | 2023-03-07 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN110764671B (zh) | 信息展示方法、装置、电子设备和计算机可读介质 | |
CN113254139B (zh) | 线上教育课程信息显示方法、装置、终端及存储介质 | |
CN111782933B (zh) | 用于推荐书单的方法和装置 | |
CN115757807B (zh) | 课程标准关联性图谱生成方法、装置、电子设备和介质 | |
CN113435528B (zh) | 对象分类的方法、装置、可读介质和电子设备 | |
CN112863277B (zh) | 一种直播教学的互动方法、装置、介质和电子设备 | |
CN111680754B (zh) | 图像分类方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质 | |
CN112735212B (zh) | 一种基于在线课堂信息交互讨论的方法、装置 | |
CN116416018A (zh) | 内容输出方法、装置、计算机可读介质及电子设备 | |
CN116188208B (zh) | 学生用户信息处理方法、装置、电子设备和计算机介质 | |
CN112330996A (zh) | 一种直播教学的控制方法、装置、介质和电子设备 | |
CN116186093B (zh) | 地址信息处理方法、装置、电子设备与计算机可读介质 | |
CN113177174B (zh) | 特征构建方法、内容显示方法及相关装置 | |
CN116701181B (zh) | 信息校验流程展示方法、装置、设备和计算机可读介质 | |
CN113283115B (zh) | 图像模型生成方法、装置和电子设备 | |
CN112187945A (zh) | 信息推送方法、装置和电子设备 | |
CN112346630B (zh) | 状态确定方法、装置、设备和计算机可读介质 | |
CN117493688B (zh) | 基于用户画像的教学信息推荐方法、装置、电子设备 | |
CN111785104B (zh) | 信息处理方法、装置和电子设备 | |
CN116645211B (zh) | 推荐用户信息生成方法、装置、设备和计算机可读介质 | |
CN110910468B (zh) | 一种获取还原轨迹点信息的方法、装置、介质和电子设备 | |
CN116340463A (zh) | 单词消歧方法、装置和电子设备 | |
CN112307193A (zh) | 一种信息显示方法、装置、设备及存储介质 | |
CN116932531A (zh) | 表格对齐方法、装置、电子设备和计算机可读介质 | |
CN116049529A (zh) | 内容推荐方法、装置、介质及电子设备 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |