CN115756951B - 一种工业物联网数据实时上传方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明涉及智能工业生产技术领域，具体公开了一种工业物联网数据实时上传方法及装置，所述方法包括获取工业流水线上生产设备，确定所述生产设备的标签，生成以所述标签为索引的缓存表；实时接收各生产设备中电子设备发送的电子数据，将所述电子数据插入相应的缓存表中；实时获取数据传输参数，根据所述数据传输参数调整缓存表中的输出顺序；基于所述输出顺序将缓存表中的数据上传至备份数据库。本发明生成多个与生产设备对应的缓存表，获取生产设备的数据，存储至缓存表中，然后根据生产设备的状态确定缓存表的数据备份过程；本发明在数据的备份过程中增设缓存区，使得数据传输过程更加有序，便于推广使用。

Description

一种工业物联网数据实时上传方法及装置

技术领域

本发明涉及智能工业生产技术领域，具体是一种工业物联网数据实时上传方法及装置。

背景技术

全自动流水线是企业生产组织的一种方式，是一种非标自动化流水线设备，全自动流水线设备把整个生产流程分割为在时间上一样或成倍比的多个作业程序，与此同时把自动生产流水线分别的固定在已经分配好的各项生产工艺流程中，达到分工明确，快速有效的作业。

全自动流水线中生产设备的智能化水平较高，电子部件较多，会产生大量的数据，这些数据能够间接的反映产品质量，当产品质量出现问题时，根据这些数据也能够进行问题追溯；因此，需要对生产设备的数据进行存储。现有的生产设备的数据存储方式大都是本地存储的方式，这对存储设备的硬件要求较高，它正逐渐的被云存储技术取代；但是，由于生产设备的数据较为冗杂，云存储技术的数据传输过程容易发生错误，如何使得数据传输过程更加有序是本发明技术方案想要解决的技术问题。

发明内容

本发明的目的在于提供一种工业物联网数据实时上传方法及装置，以解决上述背景技术中提出的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：

一种工业物联网数据实时上传方法，所述方法包括：

获取工业流水线上生产设备，确定所述生产设备的标签，生成以所述标签为索引的缓存表；其中，同一工业流水线上各生产设备对应的缓存表属于同一数据库；

实时接收各生产设备中电子设备发送的电子数据，将所述电子数据插入相应的缓存表中；

实时获取数据传输参数，根据所述数据传输参数调整缓存表中的输出顺序；

基于所述输出顺序将缓存表中的数据上传至备份数据库。

作为本发明进一步的方案：所述实时接收各生产设备中电子设备发送的电子数据，将所述电子数据插入相应的缓存表中的步骤包括：

获取生产设备的模型数据，根据所述模型数据确定电子设备的电连接关系；

根据所述电连接关系确定对所述电子设备进行编号；其中，电子设备的编号与所述生产设备的标签相关；

实时接收各电子设备发送的电子数据，将相应电子设备的编号插入所述电子数据；

根据编号将所述电子数据插入预设的数据队列，对所述数据队列中的数据进行波动分析，根据波动分析结果确定传输通道数；

基于所述传输通道数将数据队列中的电子数据提取至缓存表。

作为本发明进一步的方案：所述根据编号将所述电子数据插入预设的数据队列，对所述数据队列中的数据进行波动分析，根据波动分析结果确定传输通道数的步骤包括：

生成以编号为索引的数据队列；同一编号对应的数据队列的个数至少为一；

实时获取进入数据队列的数据包的数据量和进入时间，根据所述进入时间和所述数据量生成数据队列的特征数组；

根据所述特征数组确定相应数据队列的波动值；

根据所述波动值确定相应数据数列的传输通道数。

作为本发明进一步的方案：所述根据所述特征数组确定相应数据队列的波动值的步骤包括：

根据特征数组中的进入时间计算数据更新频率；

根据预设的数据范围对所述数据量进行归一化处理，计算不同数据范围内的数据个数；

将所述数据更新频率和所述数据个数输入训练好的波动值生成模型，得到波动值。

作为本发明进一步的方案：所述实时获取数据传输参数，根据所述数据传输参数调整缓存表中的输出顺序的步骤包括：

读取与缓存表相连的各数据队列的传输通道数和特征数组；

根据所述传输通道数和特征数组输入训练好的效率分析模型，确定缓存表的输出效率；

根据所述输出效率确定不同电子设备对应的缓存表的输出顺序。

作为本发明进一步的方案：所述基于所述输出顺序将缓存表中的数据上传至备份数据库的步骤包括：

根据主存储系统的数据存储条件，对缓存表进行预处理；

向所述主存储系统发送所述缓存表对应的第一状态信息，其中，所述第一状态信息用于指示所述缓存表处于预处理完成状态；

接收所述主存储系统返回的对所述第一状态信息的存储成功消息；

向主存储系统发送缓存表；

确定主存储系统对所述缓存表存储成功，将所述缓存表发送至副存储系统；

获取所述缓存表对应的第二状态信息，其中，所述第二状态信息用于指示所述副存储系统对所述缓存表的存储状态，所述存储状态用于指示成功或失败；

向所述主存储系统发送所述缓存表对应的第二状态信息，以使所述主存储系统存储所述第二状态信息。

本发明技术方案还提供了一种工业物联网数据实时上传装置，所述装置包括：

缓存表生成模块，用于获取工业流水线上生产设备，确定所述生产设备的标签，生成以所述标签为索引的缓存表；其中，同一工业流水线上各生产设备对应的缓存表属于同一数据库；

数据插入模块，用于实时接收各生产设备中电子设备发送的电子数据，将所述电子数据插入相应的缓存表中；

顺序确定模块，用于实时获取数据传输参数，根据所述数据传输参数调整缓存表中的输出顺序；

数据存储模块，用于基于所述输出顺序将缓存表中的数据上传至备份数据库。

作为本发明进一步的方案：所述数据插入模块包括：

关系获取单元，用于获取生产设备的模型数据，根据所述模型数据确定电子设备的电连接关系；

编号单元，用于根据所述电连接关系确定对所述电子设备进行编号；其中，电子设备的编号与所述生产设备的标签相关；

数据接收单元，用于实时接收各电子设备发送的电子数据，将相应电子设备的编号插入所述电子数据；

进程数确定单元，用于根据编号将所述电子数据插入预设的数据队列，对所述数据队列中的数据进行波动分析，根据波动分析结果确定传输通道数；

数据提取单元，用于基于所述传输通道数将数据队列中的电子数据提取至缓存表。

作为本发明进一步的方案：所述进程数确定单元包括：

队列生成子单元，用于生成以编号为索引的数据队列；同一编号对应的数据队列的个数至少为一；

数组生成子单元，用于实时获取进入数据队列的数据包的数据量和进入时间，根据所述进入时间和所述数据量生成数据队列的特征数组；

波动值确定子单元，用于根据所述特征数组确定相应数据队列的波动值；

执行子单元，用于根据所述波动值确定相应数据数列的传输通道数。

作为本发明进一步的方案：所述波动值确定子单元包括：

频率计算子单元，用于根据特征数组中的进入时间计算数据更新频率；

第一处理子单元，用于根据预设的数据范围对所述数据量进行归一化处理，计算不同数据范围内的数据个数；

第二处理子单元，用于将所述数据更新频率和所述数据个数输入训练好的波动值生成模型，得到波动值。

与现有技术相比，本发明的有益效果是：本发明生成多个与生产设备对应的缓存表，获取生产设备的数据，存储至缓存表中，然后根据生产设备的状态确定缓存表的数据备份过程；本发明在数据的备份过程中增设缓存区，使得数据传输过程更加有序，便于推广使用。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例。

图1为工业物联网数据实时上传方法的流程框图。

图2为工业物联网数据实时上传方法的第一子流程框图。

图3为工业物联网数据实时上传方法的第二子流程框图。

图4为工业物联网数据实时上传装置的组成结构框图。

图5为工业物联网数据实时上传装置中数据插入模块的组成结构框图。

图6为数据插入模块中进程数确定单元的组成结构框图。

具体实施方式

为了使本发明所要解决的技术问题、技术方案及有益效果更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

实施例1

图1为工业物联网数据实时上传方法的流程框图，本发明实施例中，一种工业物联网数据实时上传方法，所述方法包括步骤S100至步骤S400：

步骤S100：获取工业流水线上生产设备，确定所述生产设备的标签，生成以所述标签为索引的缓存表；其中，同一工业流水线上各生产设备对应的缓存表属于同一数据库；

现在的产品生产过程，大都是基于各种各样的生产设备的自动化生产过程，这些生产设备的状态决定着产品的质量；对于产品的检测过程，一方面是对产品的直接检测，另一方面就是对生产设备进行检测，从而对产品的质量进行一些间接判断，也就是间接检测的过程。

步骤S200：实时接收各生产设备中电子设备发送的电子数据，将所述电子数据插入相应的缓存表中；

生产设备中有很多控制器，这些控制器就是上述内容中的电子设备，电子设备的输入信号、输出信号或者自身的运行参数均可以是上述电子数据，都可以插入所述缓存表；当然，在数据插入的过程中，需要对数据进行标记区分。

步骤S300：实时获取数据传输参数，根据所述数据传输参数调整缓存表中的输出顺序；

步骤S400：基于所述输出顺序将缓存表中的数据上传至备份数据库；

每个生产设备对应一个缓存表，同一流水线上的生产设备可能不止一个，相应的，缓存表数量也不唯一；缓存表顾名思义，它的作用主要是缓冲，存储过程还需要由数据库完成，缓存表和数据库之间存在传输过程，这个传输过程是有顺序之分的，也就是上述输出顺序。

图2为工业物联网数据实时上传方法的第一子流程框图，所述实时接收各生产设备中电子设备发送的电子数据，将所述电子数据插入相应的缓存表中的步骤包括步骤S201至步骤S205：

步骤S201：获取生产设备的模型数据，根据所述模型数据确定电子设备的电连接关系；

步骤S202：根据所述电连接关系确定对所述电子设备进行编号；其中，电子设备的编号与所述生产设备的标签相关；

步骤S203：实时接收各电子设备发送的电子数据，将相应电子设备的编号插入所述电子数据；

步骤S204：根据编号将所述电子数据插入预设的数据队列，对所述数据队列中的数据进行波动分析，根据波动分析结果确定传输通道数；

步骤S205：基于所述传输通道数将数据队列中的电子数据提取至缓存表；

首先，同一生产设备中电子设备的数量有很多，这些电子设备有的相互独立，有的相互连接，连接指的是数据层面的连接，即，一个电子设备的输出是另一个电子设备的输入，这些连接关系可以通过生产设备的模型数据确定；当电子设备确定后，就可以对电子设备进行编号，然后对相应电子设备获取到的电子数据进行编号；然后，将含有编号的电子数据输入数据队列，数据队列的特征是，先进先出，至于数据队列的输出情况，由数据队列中数据的波动情况确定。

图3为工业物联网数据实时上传方法的第二子流程框图，所述根据编号将所述电子数据插入预设的数据队列，对所述数据队列中的数据进行波动分析，根据波动分析结果确定传输通道数的步骤包括步骤S2041至步骤S2044：

步骤S2041：生成以编号为索引的数据队列；同一编号对应的数据队列的个数至少为一；

步骤S2042：实时获取进入数据队列的数据包的数据量和进入时间，根据所述进入时间和所述数据量生成数据队列的特征数组；

步骤S2043：根据所述特征数组确定相应数据队列的波动值；

步骤S2044：根据所述波动值确定相应数据数列的传输通道数。

上述内容对传输进行数的确定过程进行了具体的限定，传输通道数由波动值确定，所述波动值由进入数据队列的数据包的数据量和进入时间确定，如果进入时间的间隔越小，数据量越大，就说明该数据队列中的数据增长速度较快，就需要更快的输出速度与之匹配，也就是传输通道数要多一些。

进一步的，所述根据所述特征数组确定相应数据队列的波动值的步骤包括：

根据特征数组中的进入时间计算数据更新频率；

根据预设的数据范围对所述数据量进行归一化处理，计算不同数据范围内的数据个数；

将所述数据更新频率和所述数据个数输入训练好的波动值生成模型，得到波动值。

具体的，所述实时获取数据传输参数，根据所述数据传输参数调整缓存表中的输出顺序的步骤包括：

读取与缓存表相连的各数据队列的传输通道数和特征数组；

根据所述传输通道数和特征数组输入训练好的效率分析模型，确定缓存表的输出效率；

根据所述输出效率确定不同电子设备对应的缓存表的输出顺序。

上述内容提供了一种缓存表输出顺序的确定方案，缓存表的输出顺序由缓存表中数据队列的特征确定，缓存表越“均匀”，输出效率越高；比如，在某个缓存表中，各数据队列中的传输通道数差别不大，那么在备份时，就可以不断地截取预设长度的缓存表，进而上传至备份数据库；如果某个缓存表中，某一个数据队列的传输通道数过多，那么不断截取的过程中，会出现一些空白位置，这些空白位置就是那些传输通道数较少的数据队列对应的位置。

值得一提的是，所述缓存表是表格数据，输出顺序的作用是，生产设备停止工作后，缓存表中仍有数据，上传过程依旧进行，这时候，顺序靠后的缓存表大都存在一些空白内容，对这些空白内容之后的内容，就无需再进行上传备份了，可以稍微的提高一些备份效率。

作为本发明技术方案的一个优先实施例，所述基于所述输出顺序将缓存表中的数据上传至备份数据库的步骤包括：

根据主存储系统的数据存储条件，对缓存表进行预处理；

向所述主存储系统发送所述缓存表对应的第一状态信息，其中，所述第一状态信息用于指示所述缓存表处于预处理完成状态；

接收所述主存储系统返回的对所述第一状态信息的存储成功消息；

向主存储系统发送缓存表；

确定主存储系统对所述缓存表存储成功，将所述缓存表发送至副存储系统；

获取所述缓存表对应的第二状态信息，其中，所述第二状态信息用于指示所述副存储系统对所述缓存表的存储状态，所述存储状态用于指示成功或失败；

向所述主存储系统发送所述缓存表对应的第二状态信息，以使所述主存储系统存储所述第二状态信息。

上述内容是数据备份过程，是从缓冲区提取数据的过程，由于数据较多，操作过程较为复杂，很有可能发生数据丢失，因此，我们在存储时，一般会设置一个备份存储系统。

实施例2

图4为工业物联网数据实时上传装置的组成结构框图，本发明实施例中，一种工业物联网数据实时上传装置，所述装置10包括：

缓存表生成模块11，用于获取工业流水线上生产设备，确定所述生产设备的标签，生成以所述标签为索引的缓存表；其中，同一工业流水线上各生产设备对应的缓存表属于同一数据库；

数据插入模块12，用于实时接收各生产设备中电子设备发送的电子数据，将所述电子数据插入相应的缓存表中；

顺序确定模块13，用于实时获取数据传输参数，根据所述数据传输参数调整缓存表中的输出顺序；

数据存储模块14，用于基于所述输出顺序将缓存表中的数据上传至备份数据库。

图5为工业物联网数据实时上传装置中数据插入模块的组成结构框图，所述数据插入模块12包括：

关系获取单元121，用于获取生产设备的模型数据，根据所述模型数据确定电子设备的电连接关系；

编号单元122，用于根据所述电连接关系确定对所述电子设备进行编号；其中，电子设备的编号与所述生产设备的标签相关；

数据接收单元123，用于实时接收各电子设备发送的电子数据，将相应电子设备的编号插入所述电子数据；

进程数确定单元124，用于根据编号将所述电子数据插入预设的数据队列，对所述数据队列中的数据进行波动分析，根据波动分析结果确定传输通道数；

数据提取单元125，用于基于所述传输通道数将数据队列中的电子数据提取至缓存表。

图6为数据插入模块中进程数确定单元的组成结构框图，所述进程数确定单元124包括：

队列生成子单元1241，用于生成以编号为索引的数据队列；同一编号对应的数据队列的个数至少为一；

数组生成子单元1242，用于实时获取进入数据队列的数据包的数据量和进入时间，根据所述进入时间和所述数据量生成数据队列的特征数组；

波动值确定子单元1243，用于根据所述特征数组确定相应数据队列的波动值；

执行子单元1244，用于根据所述波动值确定相应数据数列的传输通道数。

进一步的，所述波动值确定子单元包括：

频率计算子单元，用于根据特征数组中的进入时间计算数据更新频率；

第一处理子单元，用于根据预设的数据范围对所述数据量进行归一化处理，计算不同数据范围内的数据个数；

第二处理子单元，用于将所述数据更新频率和所述数据个数输入训练好的波动值生成模型，得到波动值。

所述工业物联网数据实时上传方法所能实现的功能均由计算机设备完成，所述计算机设备包括一个或多个处理器和一个或多个存储器，所述一个或多个存储器中存储有至少一条程序代码，所述程序代码由所述一个或多个处理器加载并执行以实现所述工业物联网数据实时上传方法。

处理器从存储器中逐条取出指令、分析指令，然后根据指令要求完成相应操作，产生一系列控制命令，使计算机各部分自动、连续并协调动作，成为一个有机的整体，实现程序的输入、数据的输入以及运算并输出结果，这一过程中产生的算术运算或逻辑运算均由运算器完成；所述存储器包括只读存储器(Read-Only Memory，ROM)，所述只读存储器用于存储计算机程序，所述存储器外部设有保护装置。

示例性的，计算机程序可以被分割成一个或多个模块，一个或者多个模块被存储在存储器中，并由处理器执行，以完成本发明。一个或多个模块可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，该指令段用于描述计算机程序在终端设备中的执行过程。

本领域技术人员可以理解，上述服务设备的描述仅仅是示例，并不构成对终端设备的限定，可以包括比上述描述更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。

所称处理器可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等，上述处理器是上述终端设备的控制中心，利用各种接口和线路连接整个用户终端的各个部分。

上述存储器可用于存储计算机程序和/或模块，上述处理器通过运行或执行存储在存储器内的计算机程序和/或模块，以及调用存储在存储器内的数据，实现上述终端设备的各种功能。存储器可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如信息采集模板展示功能、产品信息发布功能等)等；存储数据区可存储根据泊位状态显示系统的使用所创建的数据(比如不同产品种类对应的产品信息采集模板、不同产品提供方需要发布的产品信息等)等。此外，存储器可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如硬盘、内存、插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card，SMC)，安全数字(Secure Digital，SD)卡，闪存卡(Flash Card)、至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。

终端设备集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取介质中。基于这样的理解，本发明实现上述实施例系统中的全部或部分模块/单元，也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，上述的计算机程序可存储于计算机可读介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个系统实施例的功能。其中，计算机程序包括计算机程序代码，计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。计算机可读介质可以包括：能够携带计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。

以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (4)

1.一种工业物联网数据实时上传方法，其特征在于，所述方法包括：

获取工业流水线上生产设备，确定所述生产设备的标签，生成以所述标签为索引的缓存表；其中，同一工业流水线上各生产设备对应的缓存表属于同一数据库；

实时接收各生产设备中电子设备发送的电子数据，将所述电子数据插入相应的缓存表中；

实时获取数据传输参数，根据所述数据传输参数调整缓存表中的输出顺序；

基于所述输出顺序将缓存表中的数据上传至备份数据库；

所述实时接收各生产设备中电子设备发送的电子数据，将所述电子数据插入相应的缓存表中的步骤包括：

获取生产设备的模型数据，根据所述模型数据确定电子设备的电连接关系；

根据所述电连接关系确定对所述电子设备进行编号；其中，电子设备的编号与所述生产设备的标签相关；

实时接收各电子设备发送的电子数据，将相应电子设备的编号插入所述电子数据；

根据编号将所述电子数据插入预设的数据队列，对所述数据队列中的数据进行波动分析，根据波动分析结果确定传输通道数；

基于所述传输通道数将数据队列中的电子数据提取至缓存表；

所述根据编号将所述电子数据插入预设的数据队列，对所述数据队列中的数据进行波动分析，根据波动分析结果确定传输通道数的步骤包括：

生成以编号为索引的数据队列；同一编号对应的数据队列的个数至少为一；

实时获取进入数据队列的数据包的数据量和进入时间，根据所述进入时间和所述数据量生成数据队列的特征数组；

根据所述特征数组确定相应数据队列的波动值；

根据所述波动值确定相应数据数列的传输通道数；

所述根据所述特征数组确定相应数据队列的波动值的步骤包括：

根据特征数组中的进入时间计算数据更新频率；

根据预设的数据范围对所述数据量进行归一化处理，计算不同数据范围内的数据个数；

将所述数据更新频率和所述数据个数输入训练好的波动值生成模型，得到波动值。

2.根据权利要求1所述的工业物联网数据实时上传方法，其特征在于，所述实时获取数据传输参数，根据所述数据传输参数调整缓存表中的输出顺序的步骤包括：

读取与缓存表相连的各数据队列的传输通道数和特征数组；

根据所述传输通道数和特征数组输入训练好的效率分析模型，确定缓存表的输出效率；

根据所述输出效率确定不同电子设备对应的缓存表的输出顺序。

3.根据权利要求1所述的工业物联网数据实时上传方法，其特征在于，所述基于所述输出顺序将缓存表中的数据上传至备份数据库的步骤包括：

根据主存储系统的数据存储条件，对缓存表进行预处理；

向所述主存储系统发送所述缓存表对应的第一状态信息，其中，所述第一状态信息用于指示所述缓存表处于预处理完成状态；

接收所述主存储系统返回的对所述第一状态信息的存储成功消息；

向主存储系统发送缓存表；

确定主存储系统对所述缓存表存储成功，将所述缓存表发送至副存储系统；

获取所述缓存表对应的第二状态信息，其中，所述第二状态信息用于指示所述副存储系统对所述缓存表的存储状态，所述存储状态用于指示成功或失败；

向所述主存储系统发送所述缓存表对应的第二状态信息，以使所述主存储系统存储所述第二状态信息。

4.一种工业物联网数据实时上传装置，其特征在于，所述装置包括：

缓存表生成模块，用于获取工业流水线上生产设备，确定所述生产设备的标签，生成以所述标签为索引的缓存表；其中，同一工业流水线上各生产设备对应的缓存表属于同一数据库；

数据插入模块，用于实时接收各生产设备中电子设备发送的电子数据，将所述电子数据插入相应的缓存表中；

顺序确定模块，用于实时获取数据传输参数，根据所述数据传输参数调整缓存表中的输出顺序；

数据存储模块，用于基于所述输出顺序将缓存表中的数据上传至备份数据库；

所述数据插入模块包括：

关系获取单元，用于获取生产设备的模型数据，根据所述模型数据确定电子设备的电连接关系；

编号单元，用于根据所述电连接关系确定对所述电子设备进行编号；其中，电子设备的编号与所述生产设备的标签相关；

数据接收单元，用于实时接收各电子设备发送的电子数据，将相应电子设备的编号插入所述电子数据；

进程数确定单元，用于根据编号将所述电子数据插入预设的数据队列，对所述数据队列中的数据进行波动分析，根据波动分析结果确定传输通道数；

数据提取单元，用于基于所述传输通道数将数据队列中的电子数据提取至缓存表；

所述进程数确定单元包括：

队列生成子单元，用于生成以编号为索引的数据队列；同一编号对应的数据队列的个数至少为一；

数组生成子单元，用于实时获取进入数据队列的数据包的数据量和进入时间，根据所述进入时间和所述数据量生成数据队列的特征数组；

波动值确定子单元，用于根据所述特征数组确定相应数据队列的波动值；

执行子单元，用于根据所述波动值确定相应数据数列的传输通道数；

所述波动值确定子单元包括：

频率计算子单元，用于根据特征数组中的进入时间计算数据更新频率；

第一处理子单元，用于根据预设的数据范围对所述数据量进行归一化处理，计算不同数据范围内的数据个数；

第二处理子单元，用于将所述数据更新频率和所述数据个数输入训练好的波动值生成模型，得到波动值。