CN111986039A - 赔案风控识别方法、装置、计算机设备及可读存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请实施例提供了一种赔案风控识别方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质。本申请实施例属于数据处理技术领域，通过获取待进行风控审核的理赔案件所包括的赔案数据，所述赔案数据中包括赔案标识，根据所述赔案标识，获取所述理赔案件所对应的预设审核目标规则类别，根据所述预设审核目标规则类别，判断所述赔案数据是否存在预设目标风控审核结果，若所述赔案数据存在所述预设目标风控审核结果，输出所述赔案数据及所述预设目标风控审核结果，若所述赔案数据不存在所述预设目标风控审核结果，输出所述赔案数据所对应的风险告警提示，由于本申请实施例中进行赔案风控审核时，不需要对所有规则都进行处理，提高了对赔案进行风控审核的效率。

Description

赔案风控识别方法、装置、计算机设备及可读存储介质

技术领域

本申请涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种赔案风控识别方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质。

背景技术

传统技术中，保险行业针对理赔案件的理赔过程一般包括项目录入、项目审核和项目调查，然后达成“理赔”的整体目标。其中项目审核为最重要的一环，但是，传统技术中，保险行业中针对理赔项目的风控模型涉及规则较多，所有的案件都会执行一整套所有的规则，浪费了计算设备的系统资源，降低了对风控的审核效率。

发明内容

本申请实施例提供了一种赔案风控识别方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质，能够解决传统技术中对理赔案件的风控审核效率较低的技术问题。

第一方面，本申请实施例提供了一种赔案风控识别方法，所述方法包括：获取待进行风控审核的理赔案件所包括的赔案数据，所述赔案数据中包括赔案标识；根据所述赔案标识，获取所述理赔案件所对应的预设审核目标规则类别；根据所述预设审核目标规则类别，判断所述赔案数据是否存在预设目标风控审核结果；若所述赔案数据存在所述预设目标风控审核结果，输出所述赔案数据及所述预设目标风控审核结果；若所述赔案数据不存在所述预设目标风控审核结果，输出所述赔案数据所对应的风险告警提示。

第二方面，本申请实施例还提供了一种赔案风控识别装置，包括：第一获取单元，用于获取待进行风控审核的理赔案件所包括的赔案数据，所述赔案数据中包括赔案标识；第二获取单元，用于根据所述赔案标识，获取所述理赔案件所对应的预设审核目标规则类别；第一判断单元，用于根据所述预设审核目标规则类别，判断所述赔案数据是否存在预设目标风控审核结果；第一输出单元，用于若所述赔案数据存在所述预设目标风控审核结果，输出所述赔案数据及所述预设目标风控审核结果；第二输出单元，用于若所述赔案数据不存在所述预设目标风控审核结果，输出所述赔案数据所对应的风险告警提示。

第三方面，本申请实施例还提供了一种计算机设备，其包括存储器及处理器，所述存储器上存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现所述赔案风控识别方法的步骤。

第四方面，本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时使所述处理器执行所述赔案风控识别方法的步骤。

本申请实施例提供了一种赔案风控识别方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质。本申请实施例通过获取待进行风控审核的理赔案件所包括的赔案数据，所述赔案数据中包括赔案标识，根据所述赔案标识，获取所述理赔案件所对应的预设审核目标规则类别，根据所述预设审核目标规则类别，判断所述赔案数据是否存在预设目标风控审核结果，若所述赔案数据存在所述预设目标风控审核结果，输出所述赔案数据及所述预设目标风控审核结果，若所述赔案数据不存在所述预设目标风控审核结果，输出所述赔案数据所对应的风险告警提示，由于本申请实施例中进行赔案风控审核时，首先将赔案的规则进行分类，然后通过根据实际需求对赔案的审核规则进行针对性的预先设置，以得到各种类型赔案所对应的预设审核目标规则类，进而只需要对该赔案所对应的预设审核目标规则类别进行规则审核即可，不需要对所有规则都进行处理，相比传统技术中所有赔案都是对一整套规则均进行审核的处理方式，提高了对赔案进行风控审核的效率。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本申请实施例提供的赔案风控识别方法的一个流程示意图；

图2为本申请实施例提供的赔案风控识别方法中一个子流程示意图；

图3为本申请实施例提供的赔案风控识别方法的另一个处理流程示意图；

图4为本申请实施例提供的赔案风控识别装置的一个示意性框图；以及

图5为本申请实施例提供的计算机设备的示意性框图。

具体实施方式

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

应当理解，当在本说明书和所附权利要求书中使用时，术语“包括”和“包含”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在，但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。

请参阅图1，图1为本申请实施例提供的赔案风控识别方法的一个流程示意图。如图1所示，该方法包括以下步骤S101-S105：

S101、获取待进行风控审核的理赔案件所包括的赔案数据，所述赔案数据中包括赔案标识。

其中，赔案指理赔案件，是在客户投保后，若客户出险报案，需要进行理赔流程的案件。

具体地，在客户投保后，若客户进行出险报案，赔案系统会提示用户填写资料并上传相关信息，系统根据客户进行填写的投保案件，自动受理赔案，并根据客户填写的内容，生成案件相关的信息，可以称为赔案数据，赔案数据包括理赔案件标识(例如案件编码等)、案件受理承保机构、案件受理机构、案件类型、受理案件下险种责任场景信息、案件账单信息、账单医院信息、账单疾病信息、出险客户信息及关联的保单数据等，从而生成理赔案件数据。

S102、根据所述赔案标识，获取所述理赔案件所对应的预设审核目标规则类别。

其中，目标规则是指在每个目标规则类中针对各种情形所对应的处理方式，比如承保机构规则类包含各个承保机构，受理机构规则类包含所有的受理机构等。

具体地，保险行业中针对理赔案件进行风控审核涉及一整套目标规则，涉及的目标规则类也较多，以针对不同的理赔情形采取不同的处理方式，将所有目标规则按照目标规则的类型进行分类以得到若干个目标规则类别。首先建立基于目标规则的分类器模型，将所有的目标规则按照属性划分为不同的目标规则类，从而建立基于目标规则的智能化风控模型。例如，根据现有的所有的222条目标风控模型，提取每条目标风控模型中的属性值，建立目标规则分类器模型，其中，基于目标规则的分类器可以使用一组"if…then…"规则进行分类，规则语句如下：

Rule:(条件)----->y；

Where；

其中，条件是属性的合取，即条件可以是同时满足多个子条件；y是类标号，规则的左边称为规则前件或前提(即Rule antecedent or precondition)，规则右边称为规则后件(即Rule consequent)，即规则类，用于描述该规则下所对应的处理方式。规则后件包括的目标规则类可以包括：承保机构规则类、受理机构规则类、保单规则类、案件规则类、场景规则类、账单规则类、医院规则类，疾病规则类、通用规则类及客户规则类等。

其中，承保机构用于描述承案件位是指为投保人提供保险服务的单位，比如提供保险服务的总公司。受理机构用于描述为受理理赔业务的单位，比如提供保险服务的总公司下属的各级子公司等。案件规则类用于描述案件的案件状态，包括案件缴费方式及缴费期限等，比如受理定结案件未按期结算规则。案件规则类用于描述案件的性质，比如复杂件、简单件、属地件、中心件等规则。场景规则类用于描述案件的理赔情形，场景定义无法支持理算规则、场景含备注规则、案件匹配上多个场景规则，比如针对医保理赔的各种情形、针对药品理赔的各种情形及针对定点医院的各种理赔情形。账单规则类用于描述账单的结算规则，比如账单重复理赔规则、账单匹配津贴责任，住院津贴账单合理费用＝0且不合理金额>0，费用大类为住院转人工规则、发票就诊日期不在案件期限内的系统自动拒付。医院规则类用于描述针对不同定点医院的处理规则，比如针对门诊、一级医院、二级医院及三级医院等已录入系统的确定定点医院，及其它未及时录入系统的其他定点医院规则。疾病规则类用于描述对不同疾病的理赔规则，比如红色疾病转人工规则、红色疾病拒付规则等。通用规则类用于描述所有案件的通用处理规则，比如案件无法自动理算规则、等待期出险拒付规则、责任免除规则等。客户规则类用于描述对客户群体的划分规则，比如黑名单客户规则、不同年龄或职业或性别等对应规则等。

进一步地，基于目标规则建立智能风控模型时，案件数据中不同的字段或者字段组合属于不同的目标规则类，提前配置好承保机构代码表、受理机构代码表、保单号表、案件类型表、场景表、账单相关属性表、特殊医院表、特殊疾病表、客号表等各个规则涉及到的具体内容，然后针对不同的案件设置与其相匹配的预设审核目标规则类。

获取待进行风控审核的理赔案件所包括的赔案数据后，获取所述赔案数据中的赔案标识，根据所述赔案标识，获取与所述理赔案件所对应的预设审核目标规则类别。

S103、根据所述预设审核目标规则类别，判断所述赔案数据是否存在预设目标风控审核结果。

S104、若所述赔案数据存在所述预设目标风控审核结果，输出所述赔案数据及所述预设目标风控审核结果。

S105、若所述赔案数据不存在所述预设目标风控审核结果，输出所述赔案数据所对应的风险告警提示。

具体地，获取理赔案件所对应的所述预设审核目标规则类别，由于目标规则类别是用于描述针对不同情形所对应的不同处理方式，根据所述预设审核目标规则类别，可以判断所述赔案数据是否存在所对应的预设目标风控审核结果，若所述赔案数据存在所对应的预设目标风控审核结果，输出所述赔案数据及其所对应的所述预设目标风控审核结果，若所述赔案数据不存在所对应的所述预设目标风控审核结果，输出所述赔案数据所对应的风险告警提示。例如，针对医院规则类，可以判断理赔案件中涉及的就诊医院是否包含在医院规则类中，若是，可以进行理赔，若不是，可以采取人工进行审核等其它方式进行处理。最后，计算机设备自动风控审核完成后，输出各个目标规则类的结果。由于在本申请实施例中，可以针对不同类的理赔案件设置对应的预设审核目标规则类别，针对不同的客户群体、险种及不同的理赔单位，均可以根据自己的需求对理赔案件的预设目标规则类进行灵活设置，从而输出有针对性的目标结果，以让人工进行进一步审核，相比传统技术中将所有规则的审核结果全部输出，本申请实施例只针对性的输出预先根据业务审核需要确定的预设目标规则类的审核结果，从而减少了计算机设备的计算量，提高了计算机设备的计算性能，提高了计算机设备的审核效率，同时也实现了人工审核时实现精准提示，提升人工审核效率、节省人工审核成本，提升案件审核的时效性。

本申请实施例提出的基于目标规则的精准型自动审核风控模型，基于规则分类器模型，可以将案件精准匹配目标规则类别，并行执行若干个目标规则类别，并且不需要执行全部目标规则，大大减少了案件审核中处理的数据量，提高了计算机设备的系统性能，节省了计算机设备的资源，提高了理赔案件数据处理的效率，节约系统资源，人工审核时实现精准提示，方便扩展和更改目标规则类别，无需发布版本即可实时配置和调整目标规则类别所对应的进行理赔的处理逻辑。将智能化风控规则模型精准化，有利于案件审核准确性、提升风控审核效率、节省人工审核成本，提升理赔案件的处理时效。

在一个实施例中，所述根据所述赔案标识，获取所述理赔案件所对应的预设审核目标规则类别的步骤包括：

根据所述赔案标识，获取所述理赔案件所属的目标对象；

根据所述目标对象，获取所述目标对象所对应的预设审核目标规则类别，以得到所述理赔案件所对应的预设审核目标规则类别。

具体地，预先将理赔案件所针对的客户对象划分为不同类型的对象，每一类型的对象预设所对应的预设审核目标规则类别。在进行赔案风控识别时，先获取赔案的赔案标识，所述赔案标识可以为所述赔案中包含的险种及案件类型等描述案件属性的数值，并预先根据所述属性对赔案进行了分类，根据所述赔案标识，预先获取所述理赔案件所属的目标对象，再根据所述目标对象，确定所述目标对象所对应的预设审核目标规则类，并获取所述目标对象所对应的预设审核目标规则类别，以得到所述理赔案件所对应的预设审核目标规则类别，将理赔案件通过目标对象进行分级，并根据目标对象确定所述赔案的预设审核目标规则类，能够缩小筛选预设审核目标规则类的数据范围，提高获取预设审核目标规则类的效率，从而提升进行风控审核的效率。

在一个实施例中，所述根据所述预设审核目标规则类别，判断所述赔案数据是否存在预设目标风控审核结果的步骤包括：

根据所述预设审核目标规则类别，判断所述赔案数据是否包括所述预设审核目标规则类别；

若所述赔案数据包括所述预设审核目标规则类别，判定所述赔案数据存在预设目标风控审核结果；

若所述赔案数据未包括所述预设审核目标规则类别，判定所述赔案数据不存在所述预设目标风控审核结果。

具体地，获取赔案数据及预设审核目标规则类别后，根据所述预设审核目标规则类别，判断所述赔案数据是否包括所述预设审核目标规则类别，若所述赔案数据包括所述预设审核目标规则类别，判定所述赔案数据存在预设目标风控审核结果，若所述赔案数据未包括所述预设审核目标规则类别，判定所述赔案数据不存在所述预设目标风控审核结果。例如，在一理赔案件中，判断就诊医院是否包含在预设理赔医院内，若包括预设理赔医院内，进行正常理赔即可，若未包括预设理赔医院内，不能进行正常理赔，需要人工进行审核等采取其它处理方式进行审核。

请参阅图2，图2为本申请实施例提供的赔案风控识别方法中一个子流程示意图。在该实施例中，所述根据所述预设审核目标规则类别，判断所述赔案数据是否包括所述预设审核目标规则类别的步骤包括：

S201、获取所述赔案数据所包括的字段及所述字段所对应的赋值；

S202、获取所述预设审核目标规则类别所包括的预设目标赋值；

S203、判断所述赋值是否存在于所述预设目标赋值中；

S204、若所述赋值存在于所述预设目标赋值中，判定所述赔案数据包括所述预设审核目标规则类别；

S205、若所述赋值不存在于所述预设目标赋值中，判定所述赔案数据未包括所述预设审核目标规则类别。

具体地，可以通过提取所述理赔案件数据中的预设目标字段及所述预设目标字段所对应的赋值。获取理赔案件数据后，提取所述理赔案件数据中的预设目标字段及所述预设目标字段所对应的赋值，例如，针对疾病案件，理赔案件中的承保机构及承保机构的具体名称、受理机构及受理机构的具体名称、案件号及案件号的具体字符串、医院及医院名称、疾病及疾病名称等。

再根据所述预设目标字段，判断所述预设目标字段是否存在所对应的预设目标规则类，若所述字段存在所对应的所述预设目标规则类，获取所述预设目标规则类，根据所述预设目标规则类得到所述赋值所对应的结果，输出各个规则类的结果，若规则全部通过，则系统可自动审核通过，无需人工处理，若有规则不通过，则需人工审核给予精准风控规则提示，提高审核效率和审核精准性。

其中，所述根据所述预设目标规则类得到所述赋值所对应的结果的步骤包括：判断所述赋值是否包括所述预设目标规则类，若所述赋值包括所述预设目标规则类，得到所述赋值的肯定结果，若所述赋值未包括所述预设目标规则类，得到所述赋值的否定结果。

具体地，若所述字段存在所对应的所述预设目标规则类，获取所述预设目标规则类，判断所述赋值是否包括所述预设目标规则类，若所述赋值包括所述预设目标规则类，得到所述赋值的肯定结果，若所述赋值包括所述预设目标规则类，得到所述赋值的肯定结果。例如，如下表格1所示，针对一理赔案件的承保机构字段，提取该承保机构及其赋值，判断该理赔案件中的承保机构是否存在所对应的所述预设目标规则类，若存在，判断该承保机构的具体单位(即承保机构的赋值)是否在预设的目标规则类中，若该承保机构的具体单位(即承保机构的赋值)也存在于预设的目标规则类中，得到该理赔案件的承保机构存在的结果，否则，若该承保机构的具体单位(即承保机构的赋值)不存在于预设的目标规则类中，得到该理赔案件的承保机构不存在的结果，如下表格中的存在结果和不存在结果的示例所示。

表格1

基于规则建立智能风控模型后，案件数据中不同的字段或者字段组合各自属于不同的规则类，获取到案件数据进行风控审核时，提取案件数据中的预设目标字段，根据所述预设目标字段，判断所述预设目标字段是否存在所对应的预设目标规则类，若所述预设目标字段存在所对应的预设目标规则类，判定需要处理该预设目标字段所对应的预设目标规则类的规则，按照预设目标规则类的处理流程进行处理，若所述预设目标字段不存在所对应的预设目标规则类，判定不需要处理该预设目标字段所对应的预设目标规则类的规则，对该规则下的规则类不需要进行进一步处理，在本申请实施例中，先通过目标字段判断该目标字段是否存在对应的规则类，若目标字段存在对应的规则类，进行进一步处理，若目标字段不存在对应的规则类，则不需要进一步处理，不一定执行全部规则，由于很可能只需要执行部分规则即可，由于只需要处理目标字段存在所对应的预设目标规则类的规则，相比传统技术中所有的案件都会执行一整套所有的规则，本申请实施例只需要执行部分规则即可，且可轻松扩展规则类集群，解耦规则类集群，保险公司不同机构分支可进行配置化和个性化设置，大大减少了案件审核中处理的数据量，提高了计算机设备的系统性能，节省了计算机设备的资源，提高了理赔案件数据处理的效率，并且能精准把控赔案风险，实现精快准赔付。

请参阅图3，图3为本申请实施例提供的赔案风控识别方法的另一个处理流程示意图。在该实施例中，所述预设审核目标规则类别为若干个不同类型的预设审核目标规则类别；

所述根据所述预设审核目标规则类别，判断所述赔案数据是否存在预设目标风控审核结果的步骤包括：

并行获取每个类型预设审核目标规则类别所对应的赔案数据，判断所述每个类型预设审核目标规则类别所对应的赔案数据是否存在所对应的预设目标风控审核结果；

若所述每个类型预设审核目标规则类别所对应的赔案数据存在所对应的预设目标风控审核结果，输出所述每个类型预设审核目标规则类别所对应的赔案数据及其所对应的预设目标风控审核结果；

若所述每个类型预设审核目标规则类别所对应的赔案数据不存在所对应的预设目标风控审核结果，输出所述每个类型预设审核目标规则类别所对应的赔案数据及其所对应的风险告警提示。

具体地，基于规则建立智能风控模型后，案件数据中不同的字段或者字段组合各自属于不同的规则类，获取到案件数据进行风控审核时，案件在系统自动审核之后，进入规则模型，判断执行哪个规则类，如图3所示，并且多个规则类可并行执行，进一步地，由于多个规则类可并行执行，从而实现该风控模型方便扩展和作废类标号，方便和作废扩展规则类中的规则群。

在一个实施例中，所述输出所述每个类型预设审核目标规则类别所对应的赔案数据及其所对应的预设目标风控审核结果的步骤之后，还包括：

判断是否所有类型的所述预设审核目标规则类别所对应的赔案数据均存在各自所对应的预设目标风控审核结果；

若所有类型的所述预设审核目标规则类别所对应的赔案数据均存在各自所对应的预设目标风控审核结果，判定所述理赔案件所对应的风控审核完成；

若所有类型的所述预设审核目标规则类别所对应的赔案数据未均存在各自所对应的预设目标风控审核结果，将所述理赔案件所对应的风控审核转至人工进行风控审核。

具体地，输出所述每个类型预设审核目标规则类别所对应的赔案数据及其所对应的预设目标风控审核结果后，判断是否所有类型的所述预设审核目标规则类别所对应的赔案数据均存在各自所对应的预设目标风控审核结果，若所有类型的所述预设审核目标规则类别所对应的赔案数据均存在各自所对应的预设目标风控审核结果，判定所述理赔案件所对应的风控审核完成，若所有类型的所述预设审核目标规则类别所对应的赔案数据未均存在各自所对应的预设目标风控审核结果，将所述理赔案件所对应的风控审核转至人工进行风控审核，从而在输出各个规则类的结果后，若规则全部通过，则系统可自动审核通过，无需人工处理，若有规则不通过，则需人工审核给予精准风控规则提示，提高审核效率和审核精准性。

需要说明的是，上述各个实施例所述的赔案风控识别方法，可以根据需要将不同实施例中包含的技术特征重新进行组合，以获取组合后的实施方案，但都在本申请要求的保护范围之内。

请参阅图4，图4为本申请实施例提供的赔案风控识别装置的一个示意性框图。对应于上述所述赔案风控识别方法，本申请实施例还提供一种赔案风控识别装置。如图4所示，该赔案风控识别装置包括用于执行上述所述赔案风控识别方法的单元，该赔案风控识别装置可以被配置于计算机设备中。具体地，请参阅图4，该赔案风控识别装置400包括第一获取单元401、第二获取单元402、第一判断单元403、第一输出单元404及第二输出单元405。

其中，第一获取单元401，用于获取待进行风控审核的理赔案件所包括的赔案数据，所述赔案数据中包括赔案标识；

第二获取单元402，用于根据所述赔案标识，获取所述理赔案件所对应的预设审核目标规则类别；

第一判断单元403，用于根据所述预设审核目标规则类别，判断所述赔案数据是否存在预设目标风控审核结果；

第一输出单元404，用于若所述赔案数据存在所述预设目标风控审核结果，输出所述赔案数据及所述预设目标风控审核结果；

第二输出单元405，用于若所述赔案数据不存在所述预设目标风控审核结果，输出所述赔案数据所对应的风险告警提示。

在一个实施例中，所述第二获取单元402包括：

第一获取子单元，用于根据所述赔案标识，获取所述理赔案件所属的目标对象；

第二获取子单元，用于根据所述目标对象，获取所述目标对象所对应的预设审核目标规则类别，以得到所述理赔案件所对应的预设审核目标规则类别。

在一个实施例中，所述第一判断单元403包括：

第一判断子单元，用于根据所述预设审核目标规则类别，判断所述赔案数据是否包括所述预设审核目标规则类别；

第一判定子单元，用于若所述赔案数据包括所述预设审核目标规则类别，判定所述赔案数据存在预设目标风控审核结果；

第二判定子单元，用于若所述赔案数据未包括所述预设审核目标规则类别，判定所述赔案数据不存在所述预设目标风控审核结果。

在一个实施例中，所述第一判断子单元包括：

第三获取子单元，用于获取所述赔案数据所包括的字段及所述字段所对应的赋值；

第四获取子单元，用于获取所述预设审核目标规则类别所包括的预设目标赋值；

第二判断子单元，用于判断所述赋值是否存在于所述预设目标赋值中；

第三判定子单元，用于若所述赋值存在于所述预设目标赋值中，判定所述赔案数据包括所述预设审核目标规则类别；

第四判定子单元，用于若所述赋值不存在于所述预设目标赋值中，判定所述赔案数据未包括所述预设审核目标规则类别。

在一个实施例中，所述预设审核目标规则类别为若干个不同类型的预设审核目标规则类别；所述第一判断单元403包括：

第三判断子单元，用于并行获取每个类型预设审核目标规则类别所对应的赔案数据，判断所述每个类型预设审核目标规则类别所对应的赔案数据是否存在所对应的预设目标风控审核结果；

第五判定子单元，用于若所述每个类型预设审核目标规则类别所对应的赔案数据存在所对应的预设目标风控审核结果，输出所述每个类型预设审核目标规则类别所对应的赔案数据及其所对应的预设目标风控审核结果；

第六判定子单元，用于若所述每个类型预设审核目标规则类别所对应的赔案数据不存在所对应的预设目标风控审核结果，输出所述每个类型预设审核目标规则类别所对应的赔案数据及其所对应的风险告警提示。

在一个实施例中，所述赔案风控识别装置400还包括：

第二判断单元，用于判断是否所有类型的所述预设审核目标规则类别所对应的赔案数据均存在各自所对应的预设目标风控审核结果；

第一判定单元，用于若所有类型的所述预设审核目标规则类别所对应的赔案数据均存在各自所对应的预设目标风控审核结果，判定所述理赔案件所对应的风控审核完成；

第二判定单元，用于若所有类型的所述预设审核目标规则类别所对应的赔案数据未均存在各自所对应的预设目标风控审核结果，将所述理赔案件所对应的风控审核转至人工进行风控审核。

需要说明的是，所属领域的技术人员可以清楚地了解到，上述赔案风控识别装置和各单元的具体实现过程，可以参考前述方法实施例中的相应描述，为了描述的方便和简洁，在此不再赘述。

同时，上述赔案风控识别装置中各个单元的划分和连接方式仅用于举例说明，在其他实施例中，可将赔案风控识别装置按照需要划分为不同的单元，也可将赔案风控识别装置中各单元采取不同的连接顺序和方式，以完成上述赔案风控识别装置的全部或部分功能。

上述赔案风控识别装置可以实现为一种计算机程序的形式，该计算机程序可以在如图5所示的计算机设备上运行。

请参阅图5，图5是本申请实施例提供的一种计算机设备的示意性框图。该计算机设备500可以是台式机电脑或者服务器等计算机设备，也可以是其他设备中的组件或者部件。

参阅图5，该计算机设备500包括通过系统总线501连接的处理器502、存储器和网络接口505，其中，存储器可以包括非易失性存储介质503和内存储器504。

该非易失性存储介质503可存储操作系统5031和计算机程序5032。该计算机程序5032被执行时，可使得处理器502执行一种上述赔案风控识别方法。

该处理器502用于提供计算和控制能力，以支撑整个计算机设备500的运行。

该内存储器504为非易失性存储介质503中的计算机程序5032的运行提供环境，该计算机程序5032被处理器502执行时，可使得处理器502执行一种上述赔案风控识别方法。

该网络接口505用于与其它设备进行网络通信。本领域技术人员可以理解，图5中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备500的限定，具体的计算机设备500可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。例如，在一些实施例中，计算机设备可以仅包括存储器及处理器，在这样的实施例中，存储器及处理器的结构及功能与图5所示实施例一致，在此不再赘述。

其中，所述处理器502用于运行存储在存储器中的计算机程序5032，以实现如下步骤：获取待进行风控审核的理赔案件所包括的赔案数据，所述赔案数据中包括赔案标识；根据所述赔案标识，获取所述理赔案件所对应的预设审核目标规则类别；根据所述预设审核目标规则类别，判断所述赔案数据是否存在预设目标风控审核结果；若所述赔案数据存在所述预设目标风控审核结果，输出所述赔案数据及所述预设目标风控审核结果；若所述赔案数据不存在所述预设目标风控审核结果，输出所述赔案数据所对应的风险告警提示。

在一实施例中，所述处理器502在实现所述根据所述赔案标识，获取所述理赔案件所对应的预设审核目标规则类别的步骤时，具体实现以下步骤：

根据所述赔案标识，获取所述理赔案件所属的目标对象；

根据所述目标对象，获取所述目标对象所对应的预设审核目标规则类别，以得到所述理赔案件所对应的预设审核目标规则类别。

在一实施例中，所述处理器502在实现所述根据所述预设审核目标规则类别，判断所述赔案数据是否存在预设目标风控审核结果的步骤时，具体实现以下步骤：

根据所述预设审核目标规则类别，判断所述赔案数据是否包括所述预设审核目标规则类别；

若所述赔案数据包括所述预设审核目标规则类别，判定所述赔案数据存在预设目标风控审核结果；

若所述赔案数据未包括所述预设审核目标规则类别，判定所述赔案数据不存在所述预设目标风控审核结果。

在一实施例中，所述处理器502在实现所述根据所述预设审核目标规则类别，判断所述赔案数据是否包括所述预设审核目标规则类别的步骤时，具体实现以下步骤：

获取所述赔案数据所包括的字段及所述字段所对应的赋值；

获取所述预设审核目标规则类别所包括的预设目标赋值；

判断所述赋值是否存在于所述预设目标赋值中；

若所述赋值存在于所述预设目标赋值中，判定所述赔案数据包括所述预设审核目标规则类别；

若所述赋值不存在于所述预设目标赋值中，判定所述赔案数据未包括所述预设审核目标规则类别。

在一实施例中，所述预设审核目标规则类别为若干个不同类型的预设审核目标规则类别；所述处理器502在实现所述根据所述预设审核目标规则类别，判断所述赔案数据是否存在预设目标风控审核结果的步骤时，具体实现以下步骤：

并行获取每个类型预设审核目标规则类别所对应的赔案数据，判断所述每个类型预设审核目标规则类别所对应的赔案数据是否存在所对应的预设目标风控审核结果；

若所述每个类型预设审核目标规则类别所对应的赔案数据存在所对应的预设目标风控审核结果，输出所述每个类型预设审核目标规则类别所对应的赔案数据及其所对应的预设目标风控审核结果；

若所述每个类型预设审核目标规则类别所对应的赔案数据不存在所对应的预设目标风控审核结果，输出所述每个类型预设审核目标规则类别所对应的赔案数据及其所对应的风险告警提示。

在一实施例中，所述处理器502在实现所述输出所述每个类型预设审核目标规则类别所对应的赔案数据及其所对应的预设目标风控审核结果的步骤之后，还实现以下步骤：

判断是否所有类型的所述预设审核目标规则类别所对应的赔案数据均存在各自所对应的预设目标风控审核结果；

若所有类型的所述预设审核目标规则类别所对应的赔案数据均存在各自所对应的预设目标风控审核结果，判定所述理赔案件所对应的风控审核完成；

若所有类型的所述预设审核目标规则类别所对应的赔案数据未均存在各自所对应的预设目标风控审核结果，将所述理赔案件所对应的风控审核转至人工进行风控审核。

应当理解，在本申请实施例中，处理器502可以是中央处理单元(CentralProcessing Unit，CPU)，该处理器502还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(DigitalSignal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。其中，通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。

本领域普通技术人员可以理解的是实现上述实施例的方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来完成，该计算机程序可存储于一计算机可读存储介质。该计算机程序被该计算机系统中的至少一个处理器执行，以实现上述方法的实施例的流程步骤。

因此，本申请还提供一种计算机可读存储介质。该计算机可读存储介质可以为非易失性的计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时使处理器执行以上各实施例中所描述的所述赔案风控识别方法的步骤。

所述计算机可读存储介质可以是前述设备的内部存储单元，例如设备的硬盘或内存。所述计算机可读存储介质也可以是所述设备的外部存储设备，例如所述设备上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(Secure Digital,SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。进一步地，所述计算机可读存储介质还可以既包括所述设备的内部存储单元也包括外部存储设备。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，上述描述的设备、装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

所述存储介质为实体的、非瞬时性的存储介质，例如可以是U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、磁碟或者光盘等各种可以存储计算机程序的实体存储介质。

本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的。例如，各个单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。

本申请实施例方法中的步骤可以根据实际需要进行顺序调整、合并和删减。本申请实施例装置中的单元可以根据实际需要进行合并、划分和删减。另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以是两个或两个以上单元集成在一个单元中。

该集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分，或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台电子设备(可以是个人计算机，终端，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。

以上所述，仅为本申请的具体实施方式，但本申请明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到各种等效的修改或替换，这些修改或替换都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种赔案风控识别方法，其特征在于，所述方法包括：

获取待进行风控审核的理赔案件所包括的赔案数据，所述赔案数据中包括赔案标识；

根据所述赔案标识，获取所述理赔案件所对应的预设审核目标规则类别；

根据所述预设审核目标规则类别，判断所述赔案数据是否存在预设目标风控审核结果；

若所述赔案数据存在所述预设目标风控审核结果，输出所述赔案数据及所述预设目标风控审核结果；

若所述赔案数据不存在所述预设目标风控审核结果，输出所述赔案数据所对应的风险告警提示。

2.根据权利要求1所述赔案风控识别方法，其特征在于，所述根据所述赔案标识，获取所述理赔案件所对应的预设审核目标规则类别的步骤包括：

根据所述赔案标识，获取所述理赔案件所属的目标对象；

根据所述目标对象，获取所述目标对象所对应的预设审核目标规则类别，以得到所述理赔案件所对应的预设审核目标规则类别。

3.根据权利要求1所述赔案风控识别方法，其特征在于，所述根据所述预设审核目标规则类别，判断所述赔案数据是否存在预设目标风控审核结果的步骤包括：

根据所述预设审核目标规则类别，判断所述赔案数据是否包括所述预设审核目标规则类别；

若所述赔案数据包括所述预设审核目标规则类别，判定所述赔案数据存在预设目标风控审核结果；

若所述赔案数据未包括所述预设审核目标规则类别，判定所述赔案数据不存在所述预设目标风控审核结果。

4.根据权利要求3所述赔案风控识别方法，其特征在于，所述根据所述预设审核目标规则类别，判断所述赔案数据是否包括所述预设审核目标规则类别的步骤包括：

获取所述赔案数据所包括的字段及所述字段所对应的赋值；

获取所述预设审核目标规则类别所包括的预设目标赋值；

判断所述赋值是否存在于所述预设目标赋值中；

若所述赋值存在于所述预设目标赋值中，判定所述赔案数据包括所述预设审核目标规则类别；

若所述赋值不存在于所述预设目标赋值中，判定所述赔案数据未包括所述预设审核目标规则类别。

5.根据权利要求1-4任一项所述赔案风控识别方法，其特征在于，所述预设审核目标规则类别为若干个不同类型的预设审核目标规则类别；

所述根据所述预设审核目标规则类别，判断所述赔案数据是否存在预设目标风控审核结果的步骤包括：

并行获取每个类型预设审核目标规则类别所对应的赔案数据，判断所述每个类型预设审核目标规则类别所对应的赔案数据是否存在所对应的预设目标风控审核结果；

若所述每个类型预设审核目标规则类别所对应的赔案数据存在所对应的预设目标风控审核结果，输出所述每个类型预设审核目标规则类别所对应的赔案数据及其所对应的预设目标风控审核结果；

若所述每个类型预设审核目标规则类别所对应的赔案数据不存在所对应的预设目标风控审核结果，输出所述每个类型预设审核目标规则类别所对应的赔案数据及其所对应的风险告警提示。

6.根据权利要求5所述赔案风控识别方法，其特征在于，所述输出所述每个类型预设审核目标规则类别所对应的赔案数据及其所对应的预设目标风控审核结果的步骤之后，还包括：

判断是否所有类型的所述预设审核目标规则类别所对应的赔案数据均存在各自所对应的预设目标风控审核结果；

若所有类型的所述预设审核目标规则类别所对应的赔案数据均存在各自所对应的预设目标风控审核结果，判定所述理赔案件所对应的风控审核完成；

若所有类型的所述预设审核目标规则类别所对应的赔案数据未均存在各自所对应的预设目标风控审核结果，将所述理赔案件所对应的风控审核转至人工进行风控审核。

7.一种赔案风控识别装置，其特征在于，包括：

第一获取单元，用于获取待进行风控审核的理赔案件所包括的赔案数据，所述赔案数据中包括赔案标识；

第二获取单元，用于根据所述赔案标识，获取所述理赔案件所对应的预设审核目标规则类别；

第一判断单元，用于根据所述预设审核目标规则类别，判断所述赔案数据是否存在预设目标风控审核结果；

第一输出单元，用于若所述赔案数据存在所述预设目标风控审核结果，输出所述赔案数据及所述预设目标风控审核结果；

第二输出单元，用于若所述赔案数据不存在所述预设目标风控审核结果，输出所述赔案数据所对应的风险告警提示。

8.根据权利要求6所述赔案风控识别装置，其特征在于，所述第二获取单元包括：

第一获取子单元，用于根据所述赔案标识，获取所述理赔案件所属的目标对象；

第二获取子单元，用于根据所述目标对象，获取所述目标对象所对应的预设审核目标规则类别，以得到所述理赔案件所对应的预设审核目标规则类别。

9.一种计算机设备，其特征在于，所述计算机设备包括存储器以及与所述存储器相连的处理器；所述存储器用于存储计算机程序；所述处理器用于运行所述计算机程序，以执行如权利要求1-6任一项所述方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时可实现如权利要求1-6中任一项所述方法的步骤。

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