CN115731707A - 一种高速公路车辆交通控制方法和系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开一种高速公路车辆交通控制方法和系统，获取路段范围内车辆行驶数据，采集车辆行驶过程中驾驶人员影像数据，并将所述驾驶人员影像数据与所述车辆行驶数据根据路段范围建立关联关系，得到路段范围车辆数据，对所述车辆重量检测数据进行数据分析，若车辆身份信息与采集的车辆车牌号码信息不一致，则判定车辆是为遮挡车牌车辆。本发明能够解决现有的司机会将前后牌照统一修改以及遮挡，或者前后统一采用套牌的方式，检测口采集到的信息无法识别通过车辆真实的身份信息，造成车辆通过超载检测口后，超载车辆身份信息无法准确确定，造成违规惩罚对象错误的问题。

Description

一种高速公路车辆交通控制方法和系统

技术领域

本发明属于车辆网络技术领域，尤其涉及一种高速公路车辆交通控制方法和系统。

背景技术

高速公路治超系统是治理车辆超限超载运输中的重要组成部分。高速公路治超系统主要对正常行驶在公路上的车辆进行轴重、总重、速度、宽高等信息监测。结合车牌识别系统对车辆车牌进行识别，匹配成完整的车辆信息，并将数据实时自动上传至相关管理部门，同时，安装于车辆行驶前方的LED可变情报板能够实时显示出该超限超载车辆的信息(包括总重、车牌等警示信息)，并根据路测的交通引导标志，警示该嫌疑车辆进入精检站进行复检。

货车常见躲避超载惩罚的方式，用布条、纸片等物品遮挡机动车号牌，例如，在途经不停车超限超载卡口时，为躲避限制超载的摄像头，故意遮挡车辆号牌，视频采集设备无法采集到车辆的车牌号码，无法对超载车辆进行处罚。

现有技术CN201010611330.6高速公路行驶车辆遮挡号牌实时监测系统及其控制方法，涉及一种高速公路行驶车辆遮挡号牌实时监测系统及其控制方法，装置包括前端监测检测单元、后台数据服务器单元和出入口处罚单元；方法为：如果有过往车辆，则启动摄像机分别从正反向拍摄车头及车尾牌照图片；对车头及车尾牌照图片进行车牌自动识别，结果存入后台服务器的数据库；如果发生了遮挡车牌行为，则将发生遮挡车牌行为的车辆信息发送到出入口处罚单元，加入黑名单库，并对通过出入口车辆的车牌进行自动识别；如果有识别结果，该车辆信息与黑名单库中的某车辆信息一致，则对该车辆进行处罚，并将处罚车辆信息上传至后台数据服务器单元。本发明全天候24小时自动工作，大大提高了执法部门的工作效率，成本低廉，适应性和可扩展性好，使用和实现简便。

但实际使用过程中，前端监控单元检测高速公路的监测区域是否有过往车辆；如果有过往车辆，则启动摄像机分别从正反向拍摄车头及车尾牌照图片；对车头及车尾牌照图片进行车牌自动识别，通过对前后端车牌号码的识别判断是否遮挡牌子，现有的司机会将前后牌照统一修改以及遮挡，或者前后统一采用套牌的方式，检测口采集到的信息无法识别通过车辆真实的身份信息，造成车辆通过超载检测口后，超载车辆身份信息无法准确确定，造成违规惩罚对象错误。

发明内容

解决的技术问题：本发明提出一种高速公路车辆交通控制方法和系统，可以解决现有的司机会将前后牌照统一修改以及遮挡，或者前后统一采用套牌的方式，检测口采集到的信息无法识别通过车辆真实的身份信息，造成车辆通过超载检测口后，超载车辆身份信息无法准确确定，造成违规惩罚对象错误的问题。

技术方案：

一种高速公路车辆交通控制方法，所述高速公路车辆交通控制方法包括以下步骤：

S1，获取路段范围内的车辆行驶数据，所述车辆行驶数据包括路段范围内的车辆外观数据、车辆车牌号码数据、车辆行驶速度数据以及车辆历史检测数据；

S2，采集车辆行驶过程中驾驶人员影像数据，并将所述驾驶人员影像数据与所述车辆行驶数据根据路段范围建立关联关系，得到路段范围车辆数据；

S3，将所述路段范围车辆数据进行身份核实，得到车辆身份信息，根据所述车辆身份信息在区块链上建立车辆行驶存储数据组；

S4，采集重量检测区域影像数据，对所述重量检测区域影像数据进行数据处理分析，得到影像数据画面范围内车辆身份信息数据；

S5，对所述车辆重量检测数据进行数据分析，若车辆身份信息与采集的车辆车牌号码信息不一致，则判定车辆是为遮挡车牌车辆。

进一步地，步骤S1中，获取路段范围内的车辆行驶数据的过程包括以下子步骤；

S11，获取路段区域范围，建立路段分割采集区域；

S12，在所述路段分割采集区域内采集所述车辆行驶数据，根据所述车辆行驶数据内所述车辆外观数据，分析得到车辆身份标签；

S13，将所述车辆身份标签与所述车辆车牌号码数据建立关联关系，得到待验证车辆身份数据。

进一步地，步骤S2中，得到路段范围车辆数据的过程包括以下子步骤：

S21，采集车辆行驶过程中驾驶人员影像数据，提取所述驾驶人员影像数据中驾驶员人脸数据；

S22，将所述驾驶员人脸数据与第三方人员身份验证数据库进行验证，得到驾驶员身份数据；

S23，根据驾驶员身份数据与所述车辆行驶数据根据路段范围采集的所述车辆外观数据、所述车辆车牌号码数据建立关联关系。

进一步地，步骤S4中，得到影像数据画面范围内车辆身份信息数据的过程包括以下子步骤：

S41，当车辆行驶至采集重量检测区域后，采集重量检测区域影像数据；

S42，对所述重量检测区域影像数据进行数据处理分析，提取得到所述采集重量检测区域内车辆的外观数据，并将所述采集重量检测区域内车辆的外观数据与所述车辆行驶存储数据组进行比对，得到采集重量检测区域内车辆数据比对结果；

S43，根据采集重量检测区域内车辆数据比对结果调取所述车辆行驶存储数据组内车辆身份信息数据。

进一步地，步骤S5中，对所述车辆重量检测数据进行数据分析的过程包括以下子步骤：

将车辆重量检测数据与所述车辆身份信息数据建立关联存储至区块链上的所述车辆行驶存储数据组；

若车辆重量超过指定重量，则调取车辆行驶存储数据组内车辆车牌号码数据与所述影像数据内采集到的车牌号进行比对，得到身份信息比对结果；如果身份信息比对结果为不一致，则判定车辆为遮挡车牌车辆。

本发明还提及一种高速公路车辆交通控制系统，所述高速公路车辆交通控制系统包括：

获取单元，获取路段范围内车辆行驶数据，所述车辆行驶数据包括路段范围内车辆外观数据、车辆车牌号码数据、车辆行驶速度数据以及车辆历史检测数据；

采集单元，采集车辆行驶过程中驾驶人员影像数据，并将所述驾驶人员影像数据与所述车辆行驶数据根据路段范围建立关联关系，得到路段范围车辆数据；

存储单元，将所述路段范围车辆数据进行身份核实，得到车辆身份信息，根据所述车辆身份信息在区块链上建立车辆行驶存储数据组；

数据处理单元，采集重量检测区域影像数据，对所述重量检测区域影像数据进行数据处理分析，得到影像数据画面范围内车辆身份信息数据；

检测单元，对所述车辆重量检测数据进行数据分析，若车辆身份信息与采集的车辆车牌号码信息不一致，则判定车辆是为遮挡车牌车辆。

进一步地，所述获取单元包括：

路段分割单元，获取路段区域范围，建立路段分割采集区域；

车辆行驶数据采集单元，在所述路段分割采集区域内采集所述车辆行驶数据，根据所述车辆行驶数据内所述车辆外观数据，分析得到车辆身份标签；

车辆身份匹配单元，将所述车辆身份标签与所述车辆车牌号码数据建立关联关系，得到待验证车辆身份数据。

进一步地，所述采集单元包括：

驾驶员识别单元，采集车辆行驶过程中驾驶人员影像数据，提取所述驾驶人员影像数据中驾驶员人脸数据；

身份比对单元，将所述驾驶员人脸数据与第三方人员身份验证数据库进行验证，得到驾驶员身份数据；

车辆身份数据匹配单元，根据驾驶员身份数据与所述车辆行驶数据根据路段范围采集的所述车辆外观数据、所述车辆车牌号码数据建立关联关系。

进一步地，所述数据处理单元包括：

区域影像采集单元，当车辆行驶至采集重量检测区域后，采集重量检测区域影像数据；

区域影像比对单元，对所述重量检测区域影像数据进行数据处理分析，提取得到所述采集重量检测区域内车辆的外观数据，并将所述采集重量检测区域内车辆的外观数据与所述车辆行驶存储数据组进行比对，得到采集重量检测区域内车辆数据比对结果；

数据调取单元，根据采集重量检测区域内车辆数据比对结果调取所述车辆行驶存储数据组内车辆身份信息数据。

进一步地，所述检测单元包括：

检测数据存储单元，将车辆重量检测数据与所述车辆身份信息数据建立关联存储至区块链上的所述车辆行驶存储数据组；

实时车辆身份信息比对单元，若车辆重量超过指定重量，则调取车辆行驶存储数据组内车辆车牌号码数据与所述影像数据内采集到的车牌号进行比对，得到身份信息比对结果；

判定单元，将身份信息比对结果为不一致，则判定车辆为遮挡车牌车辆。

有益效果：

本发明提供的一种高速公路车辆交通控制方法和系统，获取路段范围内车辆行驶数据，所述车辆行驶数据包括路段范围内车辆外观数据、车辆车牌号码数据、车辆行驶速度数据以及车辆历史检测数据，采集车辆行驶过程中驾驶人员影像数据，并将所述驾驶人员影像数据与所述车辆行驶数据根据路段范围建立关联关系，得到路段范围车辆数据，将所述路段范围车辆数据进行身份核实，得到车辆身份信息，根据所述车辆身份信息在区块链上建立车辆行驶存储数据组，采集重量检测区域影像数据，对所述重量检测区域影像数据进行数据处理分析，得到影像数据画面范围内车辆身份信息数据，对所述车辆重量检测数据进行数据分析，若车辆身份信息与采集的车辆车牌号码信息不一致，则判定车辆是为遮挡车牌车辆，通过对高速路段进行分割，采集路段上车辆的外观数据、车牌号以及驾驶人员数据，将驾驶人员身份与车牌号、车辆建立关联关系，当车辆行驶进入称重检测位置后，视频采集到的车辆外观，驾驶人员如果与车辆车牌号码不一致则判定为遮挡车牌号码，解决现有的司机会将前后牌照统一修改以及遮挡，或者前后统一采用套牌的方式，检测口采集到的信息无法识别通过车辆真实的身份信息，造成车辆通过超载检测口后，超载车辆身份信息无法准确确定，造成违规惩罚对象错误的问题。

附图说明

图1为本发明实施例提供的一种高速公路车辆交通控制方法示意图；

图2为本发明实施例提供的一种高速公路车辆交通控制方法S101步骤示意图；

图3为本发明实施例提供的一种高速公路车辆交通控制方法S102步骤示意图；

图4为本发明实施例提供的一种高速公路车辆交通控制方法S104步骤示意图；

图5为本发明实施例提供的一种高速公路车辆交通控制方法S105步骤示意图；

图6为本发明实施例提供的一种高速公路车辆交通控制系统示意图。

具体实施方式

下面的实施例可使本专业技术人员更全面地理解本发明，但不以任何方式限制本发明。

第一方面，请参阅图1，本发明实施例提供一种高速公路车辆交通控制方法，包括；

S101，获取路段范围内车辆行驶数据，所述车辆行驶数据包括路段范围内车辆外观数据、车辆车牌号码数据、车辆行驶速度数据以及车辆历史检测数据。

将高速公路指定区域的道路进行分段，并对分段道路进行序号编辑，例如FR01、FR02等，在分段区域道路内采集车辆行驶的数据信息，采集的设备不局限一个采集终端，道路区域范围内的终端采集设备采集的信息都可以采集使用。

S102，采集车辆行驶过程中驾驶人员影像数据，并将所述驾驶人员影像数据与所述车辆行驶数据根据路段范围建立关联关系，得到路段范围车辆数据；

将道路区域范围内采集的视频影像数据汇总，提取视频中驾驶人员的信息，将车辆与驾驶人员建立关联关系，并将车牌号码与驾驶人员和车辆建立关联关系，实现实时动态获取车辆身份数据的效果，车辆在道理行驶的过程中就已经完成身份的核实确认，如果身份出现异常，可以提前发现，例如遮挡车牌，在车辆施行过程中就可以发现，避免遮挡车牌通过称重位置，无法判断车辆身份的情况出现。

S103，将所述路段范围车辆数据进行身份核实，得到车辆身份信息，根据所述车辆身份信息在区块链上建立车辆行驶存储数据组；

将车辆身份相关信息存储至区块链，建立对应的信息查询组，上传至区块链的信息，只能查询和新增，不能删除和修改，可以有效提升证据的真实性，可以根据这些可信数据进行数据调取，然后进行数据分析处理。

S104，采集重量检测区域影像数据，对所述重量检测区域影像数据进行数据处理分析，得到影像数据画面范围内车辆身份信息数据；

驾驶员驾驶车辆进入到重量检测区后，重量检测区的视频数据采集终端设备对车辆以及驾驶员信息，车牌号码进行采集，得到影像数据画面范围内车辆身份信息数据。

S105，对所述车辆重量检测数据进行数据分析，若车辆身份信息与采集的车辆车牌号码信息不一致，则判定车辆是为遮挡车牌车辆。

通过对高速路段进行分割，采集路段上车辆的外观数据、车牌号以及驾驶人员数据，将驾驶人员身份与车牌号、车辆建立关联关系，当车辆行驶进入称重检测位置后，视频采集到的车辆外观，驾驶人员如果与车辆车牌号码不一致则判定为遮挡车牌号码，解决现有的司机会将前后牌照统一修改以及遮挡，或者前后统一采用套牌的方式，检测口采集到的信息无法识别通过车辆真实的身份信息，造成车辆通过超载检测口后，超载车辆身份信息无法准确确定，造成违规惩罚对象错误的问题。

进一步地，请参阅图2，获取路段范围内车辆行驶数据，所述车辆行驶数据包括路段范围内车辆外观数据、车辆车牌号码数据、车辆行驶速度数据以及车辆历史检测数据，包括；

S201，获取路段区域范围，建立路段分割采集区域；

S202，在所述路段分割采集区域内采集所述车辆行驶数据，根据所述车辆行驶数据内所述车辆外观数据，分析得到车辆身份标签；

S203，将所述车辆身份标签与所述车辆车牌号码数据建立关联关系，得到待验证车辆身份数据。

将道路区域范围内采集的视频影像数据汇总，提取视频中驾驶人员的信息，将车辆与驾驶人员建立关联关系，并将车牌号码与驾驶人员和车辆建立关联关系，实现实时动态获取车辆身份数据的效果，车辆在道理行驶的过程中就已经完成身份的核实确认，如果身份出现异常，可以提前发现，例如遮挡车牌，在车辆施行过程中就可以发现，避免遮挡车牌通过称重位置，无法判断车辆身份的情况出现。

进一步地，请参阅图3，采集车辆行驶过程中驾驶人员影像数据，并将所述驾驶人员影像数据与所述车辆行驶数据根据路段范围建立关联关系，得到路段范围车辆数据，包括：

S301，采集车辆行驶过程中驾驶人员影像数据，提取所述驾驶人员影像数据中驾驶员人脸数据；

S302，将所述驾驶员人脸数据与第三方人员身份验证数据库进行验证，得到驾驶员身份数据；

S303，根据驾驶员身份数据与所述车辆行驶数据根据路段范围采集的所述车辆外观数据、所述车辆车牌号码数据建立关联关系。

将道路区域范围内采集的视频影像数据汇总，提取视频中驾驶人员的信息，将车辆与驾驶人员建立关联关系，并将车牌号码与驾驶人员和车辆建立关联关系，实现实时动态获取车辆身份数据的效果，车辆在道理行驶的过程中就已经完成身份的核实确认，如果身份出现异常，可以提前发现，例如遮挡车牌，在车辆施行过程中就可以发现，避免遮挡车牌通过称重位置，无法判断车辆身份的情况出现。

进一步地，请参阅图4，采集重量检测区域影像数据，对所述重量检测区域影像数据进行数据处理分析，得到影像数据画面范围内车辆身份信息数据，包括：

S401，当车辆行驶至采集重量检测区域后，采集重量检测区域影像数据；

S402，对所述重量检测区域影像数据进行数据处理分析，提取得到所述采集重量检测区域内车辆的外观数据，并将所述采集重量检测区域内车辆的外观数据与所述车辆行驶存储数据组进行比对，得到采集重量检测区域内车辆数据比对结果；

S403，根据采集重量检测区域内车辆数据比对结果调取所述车辆行驶存储数据组内车辆身份信息数据。

驾驶员驾驶车辆进入到重量检测区后，重量检测区的视频数据采集终端设备对车辆以及驾驶员信息，车牌号码进行采集，得到影像数据画面范围内车辆身份信息数据。

进一步地，请参阅图5，对所述车辆重量检测数据进行数据分析，若车辆身份信息与采集的车辆车牌号码信息不一致，则判定车辆是为遮挡车牌车辆，包括：

S501，将车辆重量检测数据与所述车辆身份信息数据建立关联存储至区块链上的所述车辆行驶存储数据组；

S502，若车辆重量超过指定重量，则调取车辆行驶存储数据组内车辆车牌号码数据与所述影像数据内采集到的车牌号进行比对，得到身份信息比对结果；

S503，将身份信息比对结果为不一致，则判定车辆为遮挡车牌车辆。

通过对高速路段进行分割，采集路段上车辆的外观数据、车牌号以及驾驶人员数据，将驾驶人员身份与车牌号、车辆建立关联关系，当车辆行驶进入称重检测位置后，视频采集到的车辆外观，驾驶人员如果与车辆车牌号码不一致则判定为遮挡车牌号码，解决现有的司机会将前后牌照统一修改以及遮挡，或者前后统一采用套牌的方式，检测口采集到的信息无法识别通过车辆真实的身份信息，造成车辆通过超载检测口后，超载车辆身份信息无法准确确定，造成违规惩罚对象错误的问题。

第二方面，请参阅图6，本发明提供一种高速公路车辆交通控制系统，包括；

获取单元601，获取路段范围内车辆行驶数据，所述车辆行驶数据包括路段范围内车辆外观数据、车辆车牌号码数据、车辆行驶速度数据以及车辆历史检测数据；

采集单元602，采集车辆行驶过程中驾驶人员影像数据，并将所述驾驶人员影像数据与所述车辆行驶数据根据路段范围建立关联关系，得到路段范围车辆数据；

存储单元603，将所述路段范围车辆数据进行身份核实，得到车辆身份信息，根据所述车辆身份信息在区块链上建立车辆行驶存储数据组；

数据处理单元604，采集重量检测区域影像数据，对所述重量检测区域影像数据进行数据处理分析，得到影像数据画面范围内车辆身份信息数据；

检测单元605，对所述车辆重量检测数据进行数据分析，若车辆身份信息与采集的车辆车牌号码信息不一致，则判定车辆是为遮挡车牌车辆。

进一步地，所述获取单元，包括；

路段分割单元，获取路段区域范围，建立路段分割采集区域；

车辆行驶数据采集单元，在所述路段分割采集区域内采集所述车辆行驶数据，根据所述车辆行驶数据内所述车辆外观数据，分析得到车辆身份标签；

车辆身份匹配单元，将所述车辆身份标签与所述车辆车牌号码数据建立关联关系，得到待验证车辆身份数据。

进一步地，所述采集单元，包括；

驾驶员识别单元，采集车辆行驶过程中驾驶人员影像数据，提取所述驾驶人员影像数据中驾驶员人脸数据；

身份比对单元，将所述驾驶员人脸数据与第三方人员身份验证数据库进行验证，得到驾驶员身份数据；

车辆身份数据匹配单元，根据驾驶员身份数据与所述车辆行驶数据根据路段范围采集的所述车辆外观数据、所述车辆车牌号码数据建立关联关系。

进一步地，所述数据处理单元，包括；

区域影像采集单元，当车辆行驶至采集重量检测区域后，采集重量检测区域影像数据；

区域影像比对单元，对所述重量检测区域影像数据进行数据处理分析，提取得到所述采集重量检测区域内车辆的外观数据，并将所述采集重量检测区域内车辆的外观数据与所述车辆行驶存储数据组进行比对，得到采集重量检测区域内车辆数据比对结果；

数据调取单元，根据采集重量检测区域内车辆数据比对结果调取所述车辆行驶存储数据组内车辆身份信息数据。

进一步地，所述检测单元，包括；

检测数据存储单元，将车辆重量检测数据与所述车辆身份信息数据建立关联存储至区块链上的所述车辆行驶存储数据组；

实时车辆身份信息比对单元，若车辆重量超过指定重量，则调取车辆行驶存储数据组内车辆车牌号码数据与所述影像数据内采集到的车牌号进行比对，得到身份信息比对结果；

判定单元，将身份信息比对结果为不一致，则判定车辆为遮挡车牌车辆。

由以上实施例可知，本发明提供的一种高速公路车辆交通控制方法及装置，获取路段范围内车辆行驶数据，所述车辆行驶数据包括路段范围内车辆外观数据、车辆车牌号码数据、车辆行驶速度数据以及车辆历史检测数据，采集车辆行驶过程中驾驶人员影像数据，并将所述驾驶人员影像数据与所述车辆行驶数据根据路段范围建立关联关系，得到路段范围车辆数据，将所述路段范围车辆数据进行身份核实，得到车辆身份信息，根据所述车辆身份信息在区块链上建立车辆行驶存储数据组，采集重量检测区域影像数据，对所述重量检测区域影像数据进行数据处理分析，得到影像数据画面范围内车辆身份信息数据，对所述车辆重量检测数据进行数据分析，若车辆身份信息与采集的车辆车牌号码信息不一致，则判定车辆是为遮挡车牌车辆，通过对高速路段进行分割，采集路段上车辆的外观数据、车牌号以及驾驶人员数据，将驾驶人员身份与车牌号、车辆建立关联关系，当车辆行驶进入称重检测位置后，视频采集到的车辆外观，驾驶人员如果与车辆车牌号码不一致则判定为遮挡车牌号码，解决现有的司机会将前后牌照统一修改以及遮挡，或者前后统一采用套牌的方式，检测口采集到的信息无法识别通过车辆真实的身份信息，造成车辆通过超载检测口后，超载车辆身份信息无法准确确定，造成违规惩罚对象错误的问题。

本发明实施例还提供一种存储介质，本发明实施例还提供一种存储介质，所述存储介质中存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现本发明提供的基于大数据的对公生态系统的各实施例中的部分或全部步骤。所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(英文：Read-OnlyMemory，简称：ROM)或随机存储记忆体(英文：RandomAccessMemory，简称：RAM)等。

本领域的技术人员可以清楚地了解到本发明实施例中的技术可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现。基于这样的理解，本发明实施例中的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。

以上所述的本发明实施方式并不构成对本发明保护范围的限定。

Claims (10)

1.一种高速公路车辆交通控制方法，其特征在于，所述高速公路车辆交通控制方法包括以下步骤：

S1，获取路段范围内的车辆行驶数据，所述车辆行驶数据包括路段范围内的车辆外观数据、车辆车牌号码数据、车辆行驶速度数据以及车辆历史检测数据；

S2，采集车辆行驶过程中驾驶人员影像数据，并将所述驾驶人员影像数据与所述车辆行驶数据根据路段范围建立关联关系，得到路段范围车辆数据；

S3，将所述路段范围车辆数据进行身份核实，得到车辆身份信息，根据所述车辆身份信息在区块链上建立车辆行驶存储数据组；

S4，采集重量检测区域影像数据，对所述重量检测区域影像数据进行数据处理分析，得到影像数据画面范围内车辆身份信息数据；

S5，对所述车辆重量检测数据进行数据分析，若车辆身份信息与采集的车辆车牌号码信息不一致，则判定车辆是为遮挡车牌车辆。

2.根据权利要求1所述的高速公路车辆交通控制方法，其特征在于，步骤S1中，获取路段范围内的车辆行驶数据的过程包括以下子步骤；

S11，获取路段区域范围，建立路段分割采集区域；

S12，在所述路段分割采集区域内采集所述车辆行驶数据，根据所述车辆行驶数据内所述车辆外观数据，分析得到车辆身份标签；

S13，将所述车辆身份标签与所述车辆车牌号码数据建立关联关系，得到待验证车辆身份数据。

3.根据权利要求1所述的高速公路车辆交通控制方法，其特征在于，步骤S2中，得到路段范围车辆数据的过程包括以下子步骤：

S21，采集车辆行驶过程中驾驶人员影像数据，提取所述驾驶人员影像数据中驾驶员人脸数据；

S22，将所述驾驶员人脸数据与第三方人员身份验证数据库进行验证，得到驾驶员身份数据；

S23，根据驾驶员身份数据与所述车辆行驶数据根据路段范围采集的所述车辆外观数据、所述车辆车牌号码数据建立关联关系。

4.根据权利要求1所述的高速公路车辆交通控制方法，其特征在于，步骤S4中，得到影像数据画面范围内车辆身份信息数据的过程包括以下子步骤：

S41，当车辆行驶至采集重量检测区域后，采集重量检测区域影像数据；

S42，对所述重量检测区域影像数据进行数据处理分析，提取得到所述采集重量检测区域内车辆的外观数据，并将所述采集重量检测区域内车辆的外观数据与所述车辆行驶存储数据组进行比对，得到采集重量检测区域内车辆数据比对结果；

S43，根据采集重量检测区域内车辆数据比对结果调取所述车辆行驶存储数据组内车辆身份信息数据。

5.根据权利要求1所述的高速公路车辆交通控制方法，其特征在于，步骤S5中，对所述车辆重量检测数据进行数据分析的过程包括以下子步骤：

将车辆重量检测数据与所述车辆身份信息数据建立关联存储至区块链上的所述车辆行驶存储数据组；

若车辆重量超过指定重量，则调取车辆行驶存储数据组内车辆车牌号码数据与所述影像数据内采集到的车牌号进行比对，得到身份信息比对结果；如果身份信息比对结果为不一致，则判定车辆为遮挡车牌车辆。

6.一种高速公路车辆交通控制系统，其特征在于，所述高速公路车辆交通控制系统包括：

获取单元，获取路段范围内车辆行驶数据，所述车辆行驶数据包括路段范围内车辆外观数据、车辆车牌号码数据、车辆行驶速度数据以及车辆历史检测数据；

采集单元，采集车辆行驶过程中驾驶人员影像数据，并将所述驾驶人员影像数据与所述车辆行驶数据根据路段范围建立关联关系，得到路段范围车辆数据；

存储单元，将所述路段范围车辆数据进行身份核实，得到车辆身份信息，根据所述车辆身份信息在区块链上建立车辆行驶存储数据组；

数据处理单元，采集重量检测区域影像数据，对所述重量检测区域影像数据进行数据处理分析，得到影像数据画面范围内车辆身份信息数据；

检测单元，对所述车辆重量检测数据进行数据分析，若车辆身份信息与采集的车辆车牌号码信息不一致，则判定车辆是为遮挡车牌车辆。

7.根据权利要求6所述的高速公路车辆交通控制系统，其特征在于，所述获取单元包括：

路段分割单元，获取路段区域范围，建立路段分割采集区域；

车辆行驶数据采集单元，在所述路段分割采集区域内采集所述车辆行驶数据，根据所述车辆行驶数据内所述车辆外观数据，分析得到车辆身份标签；

车辆身份匹配单元，将所述车辆身份标签与所述车辆车牌号码数据建立关联关系，得到待验证车辆身份数据。

8.根据权利要求6所述的高速公路车辆交通控制系统，其特征在于，所述采集单元包括：

驾驶员识别单元，采集车辆行驶过程中驾驶人员影像数据，提取所述驾驶人员影像数据中驾驶员人脸数据；

身份比对单元，将所述驾驶员人脸数据与第三方人员身份验证数据库进行验证，得到驾驶员身份数据；

车辆身份数据匹配单元，根据驾驶员身份数据与所述车辆行驶数据根据路段范围采集的所述车辆外观数据、所述车辆车牌号码数据建立关联关系。

9.根据权利要求6所述的高速公路车辆交通控制系统，其特征在于，所述数据处理单元包括：

区域影像采集单元，当车辆行驶至采集重量检测区域后，采集重量检测区域影像数据；

区域影像比对单元，对所述重量检测区域影像数据进行数据处理分析，提取得到所述采集重量检测区域内车辆的外观数据，并将所述采集重量检测区域内车辆的外观数据与所述车辆行驶存储数据组进行比对，得到采集重量检测区域内车辆数据比对结果；

数据调取单元，根据采集重量检测区域内车辆数据比对结果调取所述车辆行驶存储数据组内车辆身份信息数据。

10.根据权利要求6所述的高速公路车辆交通控制系统，其特征在于，所述检测单元包括：

检测数据存储单元，将车辆重量检测数据与所述车辆身份信息数据建立关联存储至区块链上的所述车辆行驶存储数据组；

实时车辆身份信息比对单元，若车辆重量超过指定重量，则调取车辆行驶存储数据组内车辆车牌号码数据与所述影像数据内采集到的车牌号进行比对，得到身份信息比对结果；

判定单元，将身份信息比对结果为不一致，则判定车辆为遮挡车牌车辆。

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