CN115730913A - 一种企业员工报到系统及方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种企业员工报到系统及方法，涉及报到系统技术领域，包括电子签章层，在企业和工人入驻平台得到认证后签定电子劳务用工合同并生成电子合同；信用管理层，将工人未报到或在特定场景下未按时报到的工人建立多维度多层次的立体数据群，建设信用网状生态，客观记录失信工人个人信用状况，并通过大数据与个人信息对接；扫码报到层：工人被企业录用后，在报到时间内通过扫码让工人进行线上报到。本发明维护了员工切身利益，能够保障员工的合法权益不受损害，并且建设信用网状生态，客观记录呈现个人信用状况，着重构建信用体系。

Description

一种企业员工报到系统及方法

技术领域

本发明涉及报到系统技术领域，特别涉及一种企业员工报到系统及方法。

背景技术

目前，工人入职报到时，需要本人实时到场同企业签订纸质的劳动合同，这种合同一般是一式两份，工人一份企业一份，由于是双方的行为，在后期发生劳务纠纷时，由于缺少第三方平台的监管，纸质合同可能会存在丢失以及双方各执一词，缺少关键的证据导致很难解决劳务纠纷，而且在员工正式入职后，在约定的报到时间内如果员工没有正式的报到，将会给企业造成一定的损失。

针对以上目前员工报到存在的问题，专利号为CN200910084110.X公开了一种管理员工人职流程的系统，该系统通过HR系统建立数据库用来存储员工信息。

专利号为CN202011477221.X公开了一种快速入职及电子合同的管理方法及系统，具有员工管理模块，提供企业内部员工档案数据的统一管理，支持新增员工、删除员工、修改员工、入职流程、离职流程、发起合同签约等功能。由批量员工导入模块、员工移动端模块接收到的数据，存储在此模块。并针对需要员工档案数据的业务系统提供数据，电子合同模块，企业可以在员工管理模块发起签约数据到电子合同模块，电子合同模块包含合同模板管理、企业签章管理、合同管理等功能。可以支持快速查找合同，展示电子合同详情，支持在线存档管理，员工移动端模块在接收到待签电子合同后，进行电子合同浏览页面。点击签署时，会对员工实名认证和手机号码验证。验证通过后，员工签电子合同，会产生签约电子合同存档，会把员工签字的电子合同存档，并变更电子合同状态。

CN200910084110.X一种管理员工人职流程的系统，虽然是存储了员工信息，但是并不能生成电子合同，CN202011477221.X一种快速入职及电子合同的管理方法及系统虽说能够生成电子合同，但是员工人职存在的其他问题并不能得到解决，比如：

1.员工人职后的工作项目如何分配。

2.近年来，随着市场经济体制的不断深化，国内信用环境有所改善，但信用方面的消极因素不容忽视。在信用管理初级阶段，信用立法的滞后、奖惩机制的缺失、信用交易履约率低及缺乏统一引导等，失信问题仍突出。工人未报到或在特定场景下未按时报到对企业造成的损失。

发明内容

本发明的目的在于提供一种企业员工报到系统及方法，目的在于维护员工切身利益，能够保障员工的合法权益不受损害，并且建设信用网状生态，客观记录呈现个人信用状况，着重构建信用体系，以解决上述背景技术中提出的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：

一种企业员工报到系统，其系统架构包括：

电子签章层，在企业和工人入驻平台得到认证后签定电子劳务用工合同并生成电子合同；

信用管理层，将工人未报到或在特定场景下未按时报到的工人建立多维度多层次的立体数据群，建设信用网状生态，客观记录失信工人个人信用状况，并通过大数据与个人信息对接；

扫码报到层：工人被企业录用后，在报到时间内通过扫码让工人进行线上报到。

进一步地，所述电子签章层包括:

企业认证模块，企业通过企业认证模块注册企业账号，设置登陆密码，登陆后上传企业营业执照、相关资质证明、人员信息、企业人员组织架构完整认证；

个人认证模块，工人通过个人认证模块注册个人账号，设置登陆密码，登陆后上传个人身份证照片、人脸及指纹信息完成个人实名认证；

企业电子专用合同章生成模块，企业得到认证后通过电子专用合同章生成模块生成电子专用合同章；

个人电子专用章生成模块，工人得到认证后通过个人电子专用章生成模块；

电子劳务用工合同加密存储模块，企业和工人相互同意达成用工意向后，生成电子劳务用工合同后通过电子劳务用工合同加密存储模块进行加密存储存档。

进一步地，所述信用管理层包括：

个人信用记录模块，对于失信的工人，通过个人信用记录模块记录工人实名认证的个人数据；

个人信用立体数据库模块，根据个人信用记录模块统计的个人信用数据，通过个人信用立体数据库模块建立个人信用立体数据库，构建用户信用体系。

进一步地，所述扫码报到层包括：

项目二维码模块，工人被企业录用后，到了报到时间后，工人通过项目二维码模块使用扫码功能进入项目，工人扫码后即加入项目；

项目分配模块，工人加入项目后通过项目分配模块会被分配出现在上级管理人员的成员列表内，工人状态变为工作中状态；

报到延迟统计模块，工人超出报到时间后进行报到，计入工人个人信用体系。

进一步地，个人信用记录模块记录的工人失信内容包括：工人未报到或在特定场景下未按时报、工人报到时提供虚假的身份证信息、学历证书、技能证书以及不服从项目分配管理。

本发明还提供另一种技术方案：一种企业员工报到系统的报到方法，包括如下步骤：

S100、电子签章：用工企业和工人签订电子劳务用工合同将合同信息保存；

S200、构建用户信用体系：工人被雇佣后，用工企业根据工人的报到情况及工人的工作表现纳入征信记录，建立用户信用体系；

S300、工人报到：工人被项目录用后：到报到时间后进行报到，通过扫码让工人进行线上报到。

进一步地，S100包括如下步骤：

S101：用工企业入驻平台，通过企业认证模块进行企业资格认证，企业认证通过后生成企业电子专用合同章；

S102：工人在入驻平台时，通过个人认证模块进行个人实名认证，认证通过后生成个人电子专用章；

S103：用工企业和工人在平台达成用工意向后，双方签定电子劳务用工合同，并通过真实意愿认证加盖各自的电子专用章，并形成完整证据链加密存入云端。

进一步地，在发生劳务纠纷后，双方都有权利调取劳务用工合同，如有需要平台将提供完整证据链。

进一步地，S200包括如下步骤：

S201：用工企业雇佣工人后，如工人未报到或在特定场景下未按时报到记录征信详情并计入工人个人信用体系；

S202：计入用户信用体系，并在规定范围内展示给其他平台用户；

S203：用工企业对雇员的工作进行评价，并计入用户信用体系，并在规定范围内展示给相关的平台用户。

进一步地，S300包括如下步骤：

S301：每个项目都有报到二维码，工人被录用后，到了报到时间后，工人使用扫码功能进入项目，工人扫码后即加入项目；

S302：工人加入项目后会出现在上级管理人员的成员列表内，工人状态变为工作中状态，此时不可报名可参与其他项目。

S302：工人在报到时间内进行报到，工人即可正常进入项目，不影响信用；超出报到时间后进行报到，计入工人个人信用体系。

进一步地，S203包括如下步骤：

S2031：提取未报到员工的姓名和其他公开基本信息，对所述公开基本信息进行分析，根据分析结果确定所述未报到员工的历史活动范围以及日常活动范围；

S2032：根据每个未报到员工的姓名在网络中提取已注册实名信息；

根据每个未报到员工的历史活动范围以及日常活动范围建立该未报到员工的数据清洗池，利用所述数据清洗池对所述实名注册信息进行数据清洗，剔除同名干扰信息，获取每个未报到员工的目标信息；

根据预设规则将每个未报到员工的目标信息划分为一般信息和征信信息两类；

S2033：在所述一般信息中提取所述未报到员工的历史收入信息；

在所述征信信息中提取所述未报到员工的负债情况以及还款项目，分别获取每一还款项目对应的预设还款日期以及所述未报到员工每一期对应的实际还款日期以及还款金额；

基于所述未报到员工每一期的实际还款日期以及还款金额进行逾期分析，生成还款信用度；

根据所述历史收入信息、还款信用度、负债情况进行还款评估，生成所述未报到员工的财产压力分布图；

基于所述财产压力分布图分析所述未报到员工是否超额贷款，若是，基于超额值生成财务信用度；

S2034：在所述一般信息中提取所述未报到员工的公共借-还物品信息，进行还物测评，生成还物信用度；

S2035：对所述财务信用度和还物信用度进行特征训练，生成所述未报到员工的个人信用特征图。

进一步地，所述工人通过项目二维码模块使用扫码功能进入项目的步骤包括：

在工人扫描了项目二维码时，向所述工人发出获取人脸信息的提示；

接收所述工人反馈的目标人脸图像，在预设人脸图像存储数据库中确认是否有目标人脸图像，若是，确认该工人为录取工人，同时从所述预设人脸图像存储数据库调取与所述目标人脸图像相适配的匹配人脸图像；

确定所述目标人脸图像和匹配人脸图像各自对应的缩放系数；

确认所述目标人脸图像和匹配人脸图像各自对应的缩放系数是否相同，若是，将所述目标人脸图像和匹配人脸图像各自划分为等面积的多个图像区域，否则，以二者的缩放系数中较小的为基准，将缩放系数较大的人脸图像进行收缩以使其与较小的缩放系数相同，同时将目标人脸图像和匹配人脸图像各自划分为等面积的多个图像区域；

获取每个图像区域中二者各自对应的纹理质量以及像素参数，根据所述纹理质量和像素参数评估出二者的相似性指数：

其中，a表示为目标人脸图像，b表示为匹配人脸图像，sim_ab表示为目标人脸图像和匹配人脸图像之间的相似性指数，N表示为图像区域的数量，i表示为第i个图像区域，F_ai表示为目标人脸图像的第i个图像区域中的特征因子，p_ai表示为目标人脸图像的第i个图像区域中的纹理质量，q_ai表示为目标人脸图像的第i个图像区域中的像素参数，δ₁表示为目标人脸图像的像素清晰度，F_bi表示为匹配人脸图像的第i个图像区域中的特征因子，p_bi表示为匹配人脸图像的第i个图像区域中的纹理质量，q_bi表示为匹配人脸图像的第i个图像区域中的像素参数，δ₂表示为匹配人脸图像的像素清晰度，sin表示为正弦函数，θ表示为系统的图像对比学习率，e表示为自然常数，取值为2.72，β表示为动态因子；

当二者的相似性指数大于等于预设阈值时，确认该工人身份安全，并授予其项目访问权限；

获取目标项目对应的项目信息以及该工人的技能信息；

确认所述项目信息与所述技能信息之间的匹配度，确认所述匹配度是否大于等于第一预设阈值，若是，确认该工人符合目标项目，否则，根据所述匹配度计算出该工人相对于目标项目的风险指数：

其中，Q表示为该工人相对于目标项目的风险指数，E表示为该工人的技能信息与项目信息之间的匹配度，μ表示为该工人在其技能信息下对于目标项目的工作效率，

表示为该工人在其技能信息下对于目标项目的完成度评估概率，ω表示为该工人在其技能信息下对于目标项目的容错率；

当所述风险指数小于等于第二预设阈值时，确认该工人符合目标项目，否则，确认该工人不符合目标项目。

与现有技术相比，本发明的有益效果是：

1.本发明的系统帮助企业和工人形成电子专用章，电子专用章的形成使劳动合同的签订不限于时间和空间的局限，简化了签订的程序，在企业和工人入驻平台得到认证后签定电子劳务用工合同并生成电子合同，电子签章主要是基于企业和工人的身份认证并经过信息加密完成，这样得到认证后签定电子劳务用工合同并生成电子合同可以进行身份识别，并且签署的内容不可篡改，也便于异地的双方进行签章，这样更加便于管理存档以及能够及时调取，并且印章清晰，可追溯，实现合同签署的电子化，高效便捷。

2.本发明的系统着力解决员工劳务合同的签订存在的问题，使劳务合同规范化，在解决劳动纠纷时作为重要的证据支撑，能够保障员工的合法权益不受损害。

3.本发明将工人未报到或在特定场景下未按时报到的工人建立多维度多层次的立体数据群，将工人职业生涯及生活社交中简历式单薄的记录，转变成多维度多层次的立体数据群，建设信用网状生态，客观记录呈现个人信用状况，着重构建信用体系。

附图说明

图1为本发明企业员工报到系统的架构图；

图2为本发明企业员工报到的流程图；

图3为本发明电子签章的流程图；

图4为本发明构建用户信用体系的流程图；

图5为本发明工人报到的流程图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

图1展示了一种企业员工报到系统，其系统架构总共分为三层，具体包括：

一、电子签章层，在企业和工人入驻平台得到认证后签定电子劳务用工合同并生成电子合同，电子签章主要是基于企业和工人的身份认证并经过信息加密完成，这样得到认证后签定电子劳务用工合同并生成电子合同可以进行身份识别，并且签署的内容不可篡改，也便于异地的双方进行签章，这样更加便于管理存档以及能够及时调取，并且印章清晰，可追溯，实现合同签署的电子化，高效便捷。

该电子签章层包括企业认证模块、个人认证模块、企业电子专用合同章生成模块、个人电子专用章生成模块、电子劳务用工合同加密存储模块，其中，企业认证模块，企业通过企业认证模块注册企业账号，设置登陆密码，登陆后上传企业营业执照、相关资质证明、人员信息、企业人员组织架构完整认证，这样就完成了企业实名认证，能够获取到唯一身份标识的数字证书，在数字证书上会形成一个企业二维码，通过扫描该二维码可以获知企业的相关信息，方便快捷。

个人认证模块，工人通过个人认证模块注册个人账号，设置登陆密码，登陆后上传个人身份证照片、人脸及指纹信息完成个人实名认证，这样就完成了个人实名认证，能够获取到唯一身份标识的数字证书，在数字证书上会形成一个个人二维码，通过扫描该二维码可以获知工人的相关身份信息。

企业电子专用合同章生成模块，企业得到认证后通过电子专用合同章生成模块生成电子专用合同章，生成的电子专用合同章用于企业同工人完成电子劳务用工合同的签订，避免使用萝卜章，为异地的双方的合同签订提供了便利条件；

个人电子专用章生成模块，工人得到认证后通过个人电子专用章生成模块，生成的个人电子专用章用于工人同企业完成电子劳务用工合同的签订，避免使用个人签名，为异地的双方的合同签订提供了便利条件；

电子劳务用工合同加密存储模块，企业和工人相互同意达成用工意向后，生成电子劳务用工合同后通过电子劳务用工合同加密存储模块进行加密存储存档。生成电子劳务用工合同时产生数字签名，数字签名的产生方式为通过私钥对生成电子劳务用工合同内容进行加密，生成一串密文，通过加密的电子劳务用工合同在具备法律效力的前提下还能防止被篡改或PS，保证了签订的安全性，在后期如果企业和工人产生劳动纠纷时，可以调取电子劳务用工合同，将该电子劳务用工合同作为解决劳动纠纷的证据，电子合同致力于解决员工劳务合同的签定所存在的问题及维护员工切身利益。

近年来，随着市场经济体制的不断深化，国内信用环境有所改善，但信用方面的消极因素不容忽视。在信用管理初级阶段，信用立法的滞后、奖惩机制的缺失、信用交易履约率低及缺乏统一引导等，失信问题仍突出，因此为了解决信用方面的问题，需要对工人的信用进行管理，以下提出对信用管理方式：

二、信用管理层，将工人未报到或在特定场景下未按时报到的工人建立多维度多层次的立体数据群，将工人职业生涯及生活社交中简历式单薄的记录，转变成多维度多层次的立体数据群。建设信用网状生态，客观记录呈现个人信用状况，职业、借支、消费、雇主、兼职、婚恋、学生服务等场景，还原工作表现、绩效评分，真实记录每一人的职业、成长、生活轨迹，并通过大数据与个人信息对接，有关该工人的身份信息的其他平台就会和系统建立的立体数据群相联系，对失信工人在社会上的一些行为进行限制。

该信用管理层包括个人信用记录模块、个人信用立体数据库模块，其中，

个人信用记录模块，对于失信的工人，通过个人信用记录模块记录工人实名认证的个人数据；个人信用记录模块记录的工人失信内容包括：工人未报到或在特定场景下未按时报、工人报到时提供虚假的身份证信息、学历证书、技能证书以及不服从项目分配管理，工人的这些失信行为将会对企业造成损失，从侧面也反应出一个人的品质行为，因此采取个人信用记录的方式，对工人的报到行为进行约束，记录好失信行为便于后续的数据库的建立。

个人信用立体数据库模块，根据个人信用记录模块统计的个人信用数据，通过个人信用立体数据库模块建立个人信用立体数据库，构建用户信用体系，该用户信用体系是多维的，数据库的建立便于建设信用网状生态，客观记录呈现个人信用状况。

平台将评价信息计入工人个人信用体系，并在规定范围内展示给相关的平台用户，各个平台相互关联。

三、扫码报到层：工人被企业录用后，在报到时间内通过扫码让工人进行线上报到，采取线上报到的形式可以将工人的报到资料传入系统，便于工人后期的分配。

该扫码报到层包括项目二维码模块、项目分配模块、报到延迟统计模块，其中，

项目二维码模块，工人被企业录用后，到了报到时间后，工人通过项目二维码模块使用扫码功能进入项目，工人扫码后即加入项目，在加入项目的同时，工人的个人资料也就被项目管理者获知，项目管理者在查看工人的个人资料后便于分配工作任务；

项目分配模块，工人加入项目后通过项目分配模块会被分配出现在上级管理人员的成员列表内，工人状态变为工作中状态，工人处于工作中状态即为正常的报到状态，如果工作状态异常，则报到状态也就异常，将其纳入用户信用体系；

报到延迟统计模块，工人超出报到时间后进行报到，计入工人个人信用体系，该模块主要是对于工人报到的时间进行统计，是否按时报到，直接关于到工人的信用问题，也是最能反应工人信用的指标。

图2展示了一种企业员工报到系统的报到方法，包括如下步骤：

S100、电子签章：用工企业和工人签订电子劳务用工合同将合同信息保存。

S200、构建用户信用体系：工人被雇佣后，用工企业根据工人的报到情况及工人的工作表现纳入征信记录，建立用户信用体系。

S300、工人报到：工人被项目录用后，到报到时间后进行报到，通过扫码让工人进行线上报到。

关于S100的电子签章，如图3，具体包括如下步骤：

S101：用工企业入驻平台，通过企业认证模块进行企业资格认证，企业认证通过后生成企业电子专用合同章；

S102：工人在入驻平台时，通过个人认证模块进行个人实名认证，认证通过后生成个人电子专用章；

S103：用工企业和工人在平台达成用工意向后，双方签定电子劳务用工合同，并通过真实意愿认证加盖各自的电子专用章，并形成完整证据链加密存入云端，在发生劳务纠纷后，双方都有权利调取劳务用工合同，如有需要平台将提供完整证据链。

关于S200的构建用户信用体系，如图4，具体包括如下步骤：

S201：用工企业雇佣工人后，如工人未报到或在特定场景下未按时报到记录征信详情并计入工人个人信用体系；

S202：计入用户信用体系，并在规定范围内展示给其他平台用户；

S203：用工企业对雇员的工作进行评价，并计入用户信用体系，并在规定范围内展示给相关的平台用户。

关于S300的工人报到，如图5，具体包括如下步骤：

S301：每个项目都有报到二维码，工人被录用后，到了报到时间后，工人使用扫码功能进入项目，工人扫码后即加入项目；

S302：工人加入项目后会出现在上级管理人员的成员列表内，工人状态变为工作中状态，此时不可报名可参与其他项目。

S302：工人在报到时间内进行报到，工人即可正常进入项目，不影响信用；超出报到时间后进行报到，计入工人个人信用体系。

在一个实例中，S203包括如下步骤：

S2031：提取未报到员工的姓名和其他公开基本信息，对所述公开基本信息进行分析，根据分析结果确定所述未报到员工的历史活动范围以及日常活动范围；

S2032：根据每个未报到员工的姓名在网络中提取已注册实名信息；

根据每个未报到员工的历史活动范围以及日常活动范围建立该未报到员工的数据清洗池，利用所述数据清洗池对所述实名注册信息进行数据清洗，剔除同名干扰信息，获取每个未报到员工的目标信息；

根据预设规则将每个未报到员工的目标信息划分为一般信息和征信信息两类；

S2033：在所述一般信息中提取所述未报到员工的历史收入信息；

在所述征信信息中提取所述未报到员工的负债情况以及还款项目，分别获取每一还款项目对应的预设还款日期以及所述未报到员工每一期对应的实际还款日期以及还款金额；

基于所述未报到员工每一期的实际还款日期以及还款金额进行逾期分析，生成还款信用度；

根据所述历史收入信息、还款信用度、负债情况进行还款评估，生成所述未报到员工的财产压力分布图；

基于所述财产压力分布图分析所述未报到员工是否超额贷款，若是，基于超额值生成财务信用度；

S2034：在所述一般信息中提取所述未报到员工的公共借-还物品信息，进行还物测评，生成还物信用度；

S2035：对所述财务信用度和还物信用度进行特征训练，生成所述未报到员工的个人信用特征图。

该实例中，其他公开基本信息表示未报到员工在签订合同时统一填写的个人基本信息；

该实例中，同名干扰信息表示与未报到员工姓名一致的其他人员的信息；

该实例中，历史活动范围表示未报到员工历史记录中所到达过的地点；

该实例中，日常活动范围表示未报到员工经常到达的地点；

该实例中，实名注册信息来自网络大数据，表示未报到员工在网络中各个渠道的进行注册的信息；

该实例中，历史收入信息表示未报到员工的历史劳动所得；

该实例中，还款信用度表示未报到员工按揭还款的信用；

该实例中，超额贷款表示未报到员工的贷款金额远远大于还款能力；

例如，员工A的月收入为5000元，商品贷为2500元/月，房贷为3000/月，其他贷为1000/元，则员工A属于超额贷款；

该实例中，财务信用度表示根据未报到员工超额贷款的超额量，生成的信用评估值；

该实例中，借-还物品信息表示未报到员工借还公共物品的信息，其中公共物品可以为共享单车、共享充电宝、共享雨伞等。

上述技术方案的工作原理以及有益效果：提取未报到员工的姓名和其他公开基本信息，确定未报到员工的历史活动范围以及日常活动范围，根据这两个范围剔除与该员工同名干扰信息，获取目标信息并划分为一般信息和征信信息两类，然后在所述一般信息中提取未报到员工的历史收入信息，在征信信息中提取负债情况以及还款项目包含的预设还款日期，以及未报到员工每一期对应的实际还款日期和还款金额，根据未报到员工每一期的实际还款日期以及还款金额进行逾期分析，生成还款信用度，然后结合历史收入信息、和负债情况进行还款评估，生成所述未报到员工的财产压力分布图，分析所述未报到员工是否超额贷款，若是，基于超额值生成财务信用度，然后再未报到员工的公共借-还物品信息，进行还物测评，生成还物信用度，最后生成所述未报到员工的个人信用特征图。

上述技术方案的有益效果：当有员工预期未来报到时，利用该员工签到合同时提供的信息，在网络中查找该员工的注册信息，对这注册信息进行分析，分析员工的收入与支出是否平衡，同时分析该员工的公共借物信用，最后生成未报到员工的个人信用特征图，为后续对员工进行评估做基础。

在一个实施例中，所述工人通过项目二维码模块使用扫码功能进入项目的步骤包括：

在工人扫描了项目二维码时，向所述工人发出获取人脸信息的提示；

接收所述工人反馈的目标人脸图像，在预设人脸图像存储数据库中确认是否有目标人脸图像，若是，确认该工人为录取工人，同时从所述预设人脸图像存储数据库调取与所述目标人脸图像相适配的匹配人脸图像；

确定所述目标人脸图像和匹配人脸图像各自对应的缩放系数；

确认所述目标人脸图像和匹配人脸图像各自对应的缩放系数是否相同，若是，将所述目标人脸图像和匹配人脸图像各自划分为等面积的多个图像区域，否则，以二者的缩放系数中较小的为基准，将缩放系数较大的人脸图像进行收缩以使其与较小的缩放系数相同，同时将目标人脸图像和匹配人脸图像各自划分为等面积的多个图像区域；

获取每个图像区域中二者各自对应的纹理质量以及像素参数，根据所述纹理质量和像素参数评估出二者的相似性指数：

其中，a表示为目标人脸图像，b表示为匹配人脸图像，sim_ab表示为目标人脸图像和匹配人脸图像之间的相似性指数，N表示为图像区域的数量，i表示为第i个图像区域，F_ai表示为目标人脸图像的第i个图像区域中的特征因子，p_ai表示为目标人脸图像的第i个图像区域中的纹理质量，q_ai表示为目标人脸图像的第i个图像区域中的像素参数，δ₁表示为目标人脸图像的像素清晰度，F_bi表示为匹配人脸图像的第i个图像区域中的特征因子，p_bi表示为匹配人脸图像的第i个图像区域中的纹理质量，q_bi表示为匹配人脸图像的第i个图像区域中的像素参数，δ₂表示为匹配人脸图像的像素清晰度，sin表示为正弦函数，θ表示为系统的图像对比学习率，e表示为自然常数，取值为2.72，β表示为动态因子；

当二者的相似性指数大于等于预设阈值时，确认该工人身份安全，并授予其项目访问权限；

获取目标项目对应的项目信息以及该工人的技能信息；

确认所述项目信息与所述技能信息之间的匹配度，确认所述匹配度是否大于等于第一预设阈值，若是，确认该工人符合目标项目，否则，根据所述匹配度计算出该工人相对于目标项目的风险指数：

其中，Q表示为该工人相对于目标项目的风险指数，E表示为该工人的技能信息与项目信息之间的匹配度，μ表示为该工人在其技能信息下对于目标项目的工作效率，

表示为该工人在其技能信息下对于目标项目的完成度评估概率，ω表示为该工人在其技能信息下对于目标项目的容错率；

当所述风险指数小于等于第二预设阈值时，确认该工人符合目标项目，否则，确认该工人不符合目标项目。

上述技术方案的有益效果为：可实现对于每个工人的身份验证，从而间接达到考勤目的，提高了实用性，进一步地，通过根据每个工人的技能信息来评估出其对于目标项目的风险指数可以直观地评估出每个工人是否符合该项目从而可以挑选出高效工作和稳定的工人进行项目实施，提高了稳定性和工作效率。

本发明的系统通过将劳务合同电子化，并优化工人报到形式，能够更好的解决员工劳务合同的签定的问题及维护员工切身利益，并逐步推进用户信用体系构建，规范报到的程序及遵守。

以上所述，仅为本发明较佳的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明披露的技术范围内，根据本发明的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变，都应涵盖在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种企业员工报到系统，其特征在于，其系统架构包括：

电子签章层，用于在企业和工人入驻平台得到认证后签定电子劳务用工合同并生成电子合同；

信用管理层，用于将工人未报到或在特定场景下未按时报到的工人建立多维度多层次的立体数据群，建设信用网状生态，客观记录失信工人个人信用状况，并通过大数据与个人信息对接；

扫码报到层：用于工人被企业录用后，在报到时间内通过扫码让工人进行线上报到。

2.如权利要求1所述的企业员工报到系统，其特征在于，所述电子签章层包括:

企业认证模块，用于企业通过企业认证模块注册企业账号，设置登陆密码，登陆后上传企业营业执照、相关资质证明、人员信息、企业人员组织架构完整认证；

个人认证模块，用于工人通过个人认证模块注册个人账号，设置登陆密码，登陆后上传个人身份证照片、人脸及指纹信息完成个人实名认证；

企业电子专用合同章生成模块，用于企业得到认证后通过电子专用合同章生成模块生成电子专用合同章；

个人电子专用章生成模块，用于工人得到认证后通过个人电子专用章生成模块；

电子劳务用工合同加密存储模块，用于企业和工人相互同意达成用工意向后，生成电子劳务用工合同后通过电子劳务用工合同加密存储模块进行加密存储存档。

3.如权利要求1所述的企业员工报到系统，其特征在于，所述信用管理层包括：

个人信用记录模块，用于对于失信的工人，通过个人信用记录模块记录工人实名认证的个人数据,个人信用记录模块记录的工人失信内容包括：工人未报到或在特定场景下未按时报、工人报到时提供虚假的身份证信息、学历证书、技能证书以及不服从项目分配管理；

个人信用立体数据库模块，用于根据个人信用记录模块统计的个人信用数据，通过个人信用立体数据库模块建立个人信用立体数据库，构建用户信用体系。

4.如权利要求1所述的企业员工报到系统，其特征在于，所述扫码报到层包括：

项目二维码模块，用于工人被企业录用后，到了报到时间后，工人通过项目二维码模块使用扫码功能进入项目，工人扫码后即加入项目；

项目分配模块，用于工人加入项目后通过项目分配模块会被分配出现在上级管理人员的成员列表内，工人状态变为工作中状态；

报到延迟统计模块，用于工人超出报到时间后进行报到，计入工人个人信用体系。

5.如权利要求4所述的企业员工报到系统，其特征在于，所述工人通过项目二维码模块使用扫码功能进入项目的步骤包括：

在工人扫描了项目二维码时，向所述工人发出获取人脸信息的提示；

接收所述工人反馈的目标人脸图像，在预设人脸图像存储数据库中确认是否有目标人脸图像，若是，确认该工人为录取工人，同时从所述预设人脸图像存储数据库调取与所述目标人脸图像相适配的匹配人脸图像；

确定所述目标人脸图像和匹配人脸图像各自对应的缩放系数；

确认所述目标人脸图像和匹配人脸图像各自对应的缩放系数是否相同，若是，将所述目标人脸图像和匹配人脸图像各自划分为等面积的多个图像区域，否则，以二者的缩放系数中较小的为基准，将缩放系数较大的人脸图像进行收缩以使其与较小的缩放系数相同，同时将目标人脸图像和匹配人脸图像各自划分为等面积的多个图像区域；

获取每个图像区域中二者各自对应的纹理质量以及像素参数，根据所述纹理质量和像素参数评估出二者的相似性指数：

其中，a表示为目标人脸图像，b表示为匹配人脸图像，sim_ab表示为目标人脸图像和匹配人脸图像之间的相似性指数，N表示为图像区域的数量，i表示为第i个图像区域，F_ai表示为目标人脸图像的第i个图像区域中的特征因子，p_ai表示为目标人脸图像的第i个图像区域中的纹理质量，q_ai表示为目标人脸图像的第i个图像区域中的像素参数，δ₁表示为目标人脸图像的像素清晰度，F_bi表示为匹配人脸图像的第i个图像区域中的特征因子，p_bi表示为匹配人脸图像的第i个图像区域中的纹理质量，q_bi表示为匹配人脸图像的第i个图像区域中的像素参数，δ₂表示为匹配人脸图像的像素清晰度，sin表示为正弦函数，θ表示为系统的图像对比学习率，e表示为自然常数，取值为2.72，β表示为动态因子；

当二者的相似性指数大于等于预设阈值时，确认该工人身份安全，并授予其项目访问权限；

获取目标项目对应的项目信息以及该工人的技能信息；

确认所述项目信息与所述技能信息之间的匹配度，确认所述匹配度是否大于等于第一预设阈值，若是，确认该工人符合目标项目，否则，根据所述匹配度计算出该工人相对于目标项目的风险指数：

其中，Q表示为该工人相对于目标项目的风险指数，E表示为该工人的技能信息与项目信息之间的匹配度，μ表示为该工人在其技能信息下对于目标项目的工作效率，

表示为该工人在其技能信息下对于目标项目的完成度评估概率，ω表示为该工人在其技能信息下对于目标项目的容错率；

当所述风险指数小于等于第二预设阈值时，确认该工人符合目标项目，否则，确认该工人不符合目标项目。

6.一种如权利要求1-5任一项所述的企业员工报到系统的报到方法，其特征在于，包括如下步骤：

S100、电子签章：用工企业和工人签订电子劳务用工合同将合同信息保存；

S200、构建用户信用体系：工人被雇佣后，用工企业根据工人的报到情况及工人的工作表现纳入征信记录，建立用户信用体系；

S300、工人报到：工人被项目录用后：到报到时间后进行报到，通过扫码让工人进行线上报到。

7.如权利要求6所述的企业员工报到系统的报到方法，其特征在于，S100包括如下步骤：

S101：用工企业入驻平台，通过企业认证模块进行企业资格认证，企业认证通过后生成企业电子专用合同章；

S102：工人在入驻平台时，通过个人认证模块进行个人实名认证，认证通过后生成个人电子专用章；

S103：用工企业和工人在平台达成用工意向后，双方签定电子劳务用工合同，并通过真实意愿认证加盖各自的电子专用章，并形成完整证据链加密存入云端,在发生劳务纠纷后，双方都有权利调取劳务用工合同，如有需要平台将提供完整证据链。

8.如权利要求6所述的企业员工报到系统的报到方法，其特征在于，S200包括如下步骤：

S201：用工企业雇佣工人后，如工人未报到或在特定场景下未按时报到记录征信详情并计入工人个人信用体系；

S202：计入用户信用体系，并在规定范围内展示给其他平台用户；

S203：用工企业对雇员的工作进行评价，并计入用户信用体系，并在规定范围内展示给相关的平台用户。

9.如权利要求6所述的企业员工报到系统的报到方法，其特征在于，S300包括如下步骤：

S301：每个项目都有报到二维码，工人被录用后，到了报到时间后，工人使用扫码功能进入项目，工人扫码后即加入项目；

S302：工人加入项目后会出现在上级管理人员的成员列表内，工人状态变为工作中状态，此时不可报名可参与其他项目；

S302：工人在报到时间内进行报到，工人即可正常进入项目，不影响信用；超出报到时间后进行报到，计入工人个人信用体系。

10.如权利要求8所述的企业员工报到系统的报到方法，其特征在于，S203包括如下步骤：

S2031：提取未报到员工的姓名和其他公开基本信息，对所述公开基本信息进行分析，根据分析结果确定所述未报到员工的历史活动范围以及日常活动范围；

S2032：根据每个未报到员工的姓名在网络中提取已注册实名信息；

根据每个未报到员工的历史活动范围以及日常活动范围建立该未报到员工的数据清洗池，利用所述数据清洗池对所述实名注册信息进行数据清洗，剔除同名干扰信息，获取每个未报到员工的目标信息；

根据预设规则将每个未报到员工的目标信息划分为一般信息和征信信息两类；

S2033：在所述一般信息中提取所述未报到员工的历史收入信息；

在所述征信信息中提取所述未报到员工的负债情况以及还款项目，分别获取每一还款项目对应的预设还款日期以及所述未报到员工每一期对应的实际还款日期以及还款金额；

基于所述未报到员工每一期的实际还款日期以及还款金额进行逾期分析，生成还款信用度；

根据所述历史收入信息、还款信用度、负债情况进行还款评估，生成所述未报到员工的财产压力分布图；

基于所述财产压力分布图分析所述未报到员工是否超额贷款，若是，基于超额值生成财务信用度；

S2034：在所述一般信息中提取所述未报到员工的公共借-还物品信息，进行还物测评，生成还物信用度；

S2035：对所述财务信用度和还物信用度进行特征训练，生成所述未报到员工的个人信用特征图。

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