CN115730134A - 空调器空气处理模块的推荐方法、服务器、空调器及介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种空调器空气处理模块的推荐方法、服务器、空调器及介质,所述方法包括:获取目标用户关联的目标空调器中缺失的空气处理模块,所述空气处理模块可选择性地安装在所述目标空调器的安装位中,根据所述目标用户的用户数据和/或所述目标空调器的工况数据,在缺失的所述空气处理模块中选取推荐空气处理模块,向所述目标用户关联的设备发送所述推荐空气处理模块的推荐信息。本发明能够避免推荐的空气处理模块重复,并提升空气处理模块的推荐准确性。
Description
技术领域
本发明涉及空调器技术领域,尤其涉及一种空调器空气处理模块的推荐方法、服务器、空调器及介质。
背景技术
随着空气处理技术发展,越来越多实现不同空气处理功能的空气处理设备出现,比如除湿器、加湿器、净化器等,为了便于用户挑选适合的空气处理设备,提供商往往会向用户推荐空气处理设备,然而,提供商所推荐的空气处理设备可能用户此前已经购买,使得推荐的空气处理设备重复,而用户可能并不需要重复购买相同的空气处理设备,造成推荐的准确性较低。
发明内容
本发明的主要目的在于提供一种空调器空气处理模块的推荐方法、服务器、空调器及介质,旨在解决用户可能并不需要重复购买相同的空气处理设备,造成推荐的准确性较低的技术问题。
为实现上述目的,本发明提供一种空调器空气处理模块的推荐方法,所述方法包括:
获取目标用户关联的目标空调器中缺失的空气处理模块,所述空气处理模块可选择性地安装在所述目标空调器的安装位中;
根据所述目标用户的用户数据和/或所述目标空调器的工况数据,在缺失的所述空气处理模块中选取推荐空气处理模块;
向所述目标用户关联的设备发送所述推荐空气处理模块的推荐信息。
可选地,所述根据所述目标用户的用户数据和/或所述目标空调器的工况数据,在缺失的所述空气处理模块中选取推荐空气处理模块的步骤包括:
根据所述目标用户的用户数据和/或所述目标空调器的工况数据,确定所述目标用户匹配的目标空气处理模块,所述用户数据包括用户属性数据以及用户行为数据中的至少一个,所述工况数据包括所述目标空调器所处地理位置的空气环境数据;
在缺失的所述空气处理模块中选取所述目标空气处理模块匹配的所述推荐空气处理模块。
可选地,所述根据所述目标用户的用户数据和/或所述目标空调器的工况数据,在缺失的所述空气处理模块中选取推荐空气处理模块的步骤之后,还包括:
获取已安装的传感器模块的第一模块信息,所述第一模块信息由所述目标空调器发送,已安装的所述传感器模块安装于所述目标空调器的安装位中;
获取与所述推荐空气处理模块匹配的推荐传感器模块;
根据所述第一模块信息,检测所述目标空调器是否缺失所述推荐传感器模块;
在所述目标空调器不缺失所述推荐传感器模块时,执行所述向所述目标用户关联的设备发送所述推荐空气处理模块的推荐信息的步骤。
可选地,所述根据所述第一模块信息,检测所述目标空调器是否缺失所述推荐传感器模块的步骤之后,还包括:
在所述目标空调器缺失所述推荐传感器模块时,获取所述推荐传感器模块的推荐信息;
所述向所述目标用户关联的设备发送所述推荐空气处理模块的推荐信息的步骤包括:
向所述目标用户关联的设备发送所述推荐空气处理模块的推荐信息以及所述推荐传感器模块的推荐信息。
可选地,所述获取目标用户关联的目标空调器缺失的空气处理模块的步骤包括:
获取已安装空气处理模块的第二模块信息,所述第二模块信息由所述目标空调器发送;
根据所述第二模块信息,在预设空气处理模块集合剔除所述已安装空气处理模块,得到缺失的所述空气处理模块。
可选地,所述向所述目标用户关联的设备发送所述推荐空气处理模块的推荐信息的步骤之前,还包括:
获取所述推荐传感器模块的属性信息;
确定所述属性信息对应的信息格式;
按照所述信息格式生成所述推荐传感器模块对应的所述推荐信息。
此外,为实现上述目的,本发明还提供一种空调器空气处理模块的推荐方法,所述空调器的室内机包括至少一个安装位,所述安装位用于可选择性地安装空气处理模块,所述方法包括:
获取所述空调器的已安装空气处理模块;
向服务器发送所述已安装空气处理模块的第二模块信息,以使所述服务器根据所述第二模块信息确定所述空调器缺失的空气处理模块,并根据所述目标用户的用户数据和/或所述空调器的工况数据,在缺失的所述空气处理模块中选取推荐空气处理模块;
接收所述服务器发送的所述推荐空气处理模块的推荐信息并输出。
可选地,所述接收所述服务器发送的所述推荐空气处理模块的推荐信息并输出的步骤之前,还包括:
获取所述空调器已安装的传感器模块,已安装的所述传感器模块安装于所述空调器的安装位中;
向所述服务器发送已安装的所述传感器模块的第一模块信息,以使所述服务器根据所述第一模块信息检测所述空调器是否缺失推荐传感器模块,并在所述空调器不缺失所述推荐传感器模块时返回所述推荐空气处理模块的推荐信息,所述推荐传感器模块为所述推荐空气处理模块匹配的传感器模块。
可选地,所述接收所述服务器发送的所述推荐空气处理模块的推荐信息并输出的步骤包括:
接收所述服务器发送的所述推荐空气处理模块的推荐信息以及所述推荐传感器模块的推荐信息并输出,其中,所述推荐传感器模块的推荐信息由所述服务器根据所述第一模块信息检测到所述空调器缺失所述推荐传感器模块时发送。
此外,为实现上述目的,本发明还提供一种服务器,所述服务器包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的空调器空气处理模块的推荐程序,所述处理器执行所述空调器空气处理模块的推荐程序时实现任一项应用于服务器的所述空调器空气处理模块的推荐方法。
此外,为实现上述目的,本发明还提供一种空调器,所述空调器包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的空调器空气处理模块的推荐程序,所述处理器执行所述空调器空气处理模块的推荐程序时实现任一项应用于空调器的所述空调器空气处理模块的推荐方法。
此外,为实现上述目的,本发明还提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有空调器空气处理模块的推荐程序,所述空调器空气处理模块的推荐程序被处理器执行时实现上述任一项所述的空调器空气处理模块的推荐方法的步骤。
本发明实施例提出的一种空调器空气处理模块的推荐方法、服务器、空调器及介质,通过获取目标用户关联的目标空调器中缺失的空气处理模块,空气处理模块可选择性地安装在目标空调器的安装位中,根据目标用户的用户数据和/或目标空调器的工况数据,在缺失的空气处理模块中国选取推荐空气处理模块,向目标用户关联的设备发送推荐空气处理模块的模块信息,从而能够结合用户数据和/或工况数据,并结合目标空调器缺失的空气处理模块,向用户推荐适合于其使用且目标空调器缺失的空气处理模块,能够避免推荐的空气处理模块重复,并且能够使得推荐的空气处理模块适合于用户使用,从而能够提升空气处理模块的推荐准确性。
附图说明
图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的服务器结构示意图;
图2是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的空调器结构示意图;
图3为本发明空调器空气处理模块的推荐方法第一实施例的流程示意图;
图4为本发明空调器空气处理模块的推荐方法第二实施例的流程示意图;
图5为本发明空调器空气处理模块的推荐方法第三实施例的流程示意图;
图6为本发明空调器空气处理模块的推荐方法第四实施例的流程示意图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例,参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
如图1所示,图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的服务器结构示意图。
如图1所示,该服务器可以包括:处理器1001,例如CPU,通信接口1002,存储器1003,通信总线1004。其中,通信总线1004用于实现这些组件之间的连接通信。存储器1003可以是高速RAM存储器,也可以是稳定的存储器(non-volatile memory),例如磁盘存储器。存储器1003可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储服务器。
本领域技术人员可以理解,图1中示出的服务器结构并不构成对服务器的限定,可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件布置。
如图1所示,作为一种计算机存储介质的存储器1003中可以包括空调器空气处理模块的推荐程序。
在图1所示的服务器中,通信接口1002主要用于连接空调器,与空调器进行数据通信;而处理器1001可以用于调用存储器1003中存储的空调器空气处理模块的推荐程序,并执行以下操作:
获取目标用户关联的目标空调器中缺失的空气处理模块,所述空气处理模块可选择性地安装在所述目标空调器的安装位中;
根据所述目标用户的用户数据和/或所述目标空调器的工况数据,在缺失的所述空气处理模块中选取推荐空气处理模块;
向所述目标用户关联的设备发送所述推荐空气处理模块的推荐信息。
或者,在另一实施例中,实现空调器空气处理模块的推荐过程的程序存储在计算机可读存储介质中,将所述计算机可读存储介质应用到服务器上时,所述服务器的处理器1001可以从所述计算机可读存储介质中调用所述程序,执行以下操作:
获取目标用户关联的目标空调器中缺失的空气处理模块,所述空气处理模块可选择性地安装在所述目标空调器的安装位中;
根据所述目标用户的用户数据和/或所述目标空调器的工况数据,在缺失的所述空气处理模块中选取推荐空气处理模块;
向所述目标用户关联的设备发送所述推荐空气处理模块的推荐信息。
如图2所示,图2是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的空调器结构示意图。
如图1所示,该空调器可以包括:处理器1005,例如CPU,通信接口1006,存储器1007,通信总线1008。其中,通信总线1008用于实现这些组件之间的连接通信。存储器1007可以是高速RAM存储器,也可以是稳定的存储器(non-volatile memory),例如磁盘存储器。存储器1007可选的还可以是独立于前述处理器1005的存储服务器。
本领域技术人员可以理解,图2中示出的空调器结构并不构成对空调器的限定,可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件布置。
如图2所示,作为一种计算机存储介质的存储器1007中可以包括空调器空气处理模块的推荐程序。
在图2所示的空调器中,通信接口1006主要用于连接服务器,与服务器进行数据通信;而处理器1005可以用于调用存储器1007中存储的空调器空气处理模块的推荐程序,并执行以下操作:
获取所述空调器的已安装空气处理模块;
向服务器发送所述已安装空气处理模块的第二模块信息,以使所述服务器根据所述第二模块信息确定所述空调器缺失的空气处理模块,并根据所述目标用户的用户数据和/或所述空调器的工况数据,在缺失的所述空气处理模块中选取推荐空气处理模块;
接收所述服务器发送的所述推荐空气处理模块的推荐信息并输出。
或者,在另一实施例中,实现空调器空气处理模块的推荐过程的程序存储在计算机可读存储介质中,将所述计算机可读存储介质应用到空调器上时,所述空调器的处理器1001可以从所述计算机可读存储介质中调用所述程序,执行以下操作:
获取所述空调器的已安装空气处理模块;
向服务器发送所述已安装空气处理模块的第二模块信息,以使所述服务器根据所述第二模块信息确定所述空调器缺失的空气处理模块,并根据所述目标用户的用户数据和/或所述空调器的工况数据,在缺失的所述空气处理模块中选取推荐空气处理模块;
接收所述服务器发送的所述推荐空气处理模块的推荐信息并输出。
参照图3,本发明第一实施例提供一种空调器空气处理模块的推荐方法,所述方法包括:
步骤S10,获取目标用户关联的目标空调器中缺失的空气处理模块,所述空气处理模块可选择性地安装在所述目标空调器的安装位中;
在本实施例中,执行主体为服务器。
目标用户为需要推荐空气处理模块的用户,目标空调器与目标用户关联,本实施例中的目标空调器包括至少一个安装位,安装位能够用于可选择性地安装传感器模块或者空气处理模块,传感器模块以及空气处理模块均与安装位可拆卸连接,使得用户可以根据自身需求组装传感器模块以及空气处理模块,传感器模块比如摄像头模块、红外传感器模块以及甲醛传感器模块等,空气处理模块比如净化模块、加湿模块、除甲醛模块、负离子模块以及过滤模块等;空调器的安装位中设有空气处理模块的检测部件以及传感器的检测部件,空气处理模块或者传感器插入安装位中时,检测部件检测其安装的情况,其中,检测部件可以是标签识别器,标签识别器比如射频识别标签,检测部件通过检测空气处理模块或者传感器模块的射频信号以检测其安装的情况,此外,检测部件还可以是电连接端子,空气处理模块或者传感器模块插入安装位中时,电连接端子基于空气处理模块或者传感器模块的导电端子导通,形成信号回路,实现对空气处理模块或者传感器模块的识别;为了更好地实现传感器的作用,可以将传感器所在的安装位设置于空调器的上方,以及为了更好地实现空气处理模块的作用,可以将空气处理模块所在的安装位设置于空调器的中部,目标空调器中还可以包括传感器模块的插拔接口以及电机,并使得传感器模块在一定角度范围内旋转。
服务器可以采取如下方式获取目标用户关联的目标空调器中缺失的空气处理模块:获取已安装空气处理模块的第二模块信息,根据第二模块信息,在预设空气处理模块集合剔除已安装空气处理模块,得到缺失的空气处理模块,第二模块信息由所述目标空调器发送。
其中,第二模块信息为已安装空气处理模块的信息,已安装空气处理模块为已安装在目标空调器安装位的空气处理模块,预设空气处理模块集合为预先设定的目标空调器所支持的所有空气处理模块集合;目标空调器在发送第二模块信息的同时,还可以发送目标用户的识别信息,识别信息比如目标用户的声纹信息、人脸信息、指纹信息以及用户标识等,使得服务器识别目标用户对应的第二模块信息。
此外,服务器可以主动触发获取缺失的空气处理模块,或者被动触发获取缺失的空气处理模块,其中,可以通过定时触发的方式主动触发获取缺失的空气处理模块,或者在接收到目标用户的推荐请求时,触发获取缺失的空气处理模块。
步骤S20,根据所述目标用户的用户数据和/或所述目标空调器的工况数据,在缺失的所述空气处理模块中选取推荐空气处理模块;
服务器可以从目标用户使用的终端设备、智能家电设备获取用户数据;工况数据可以由目标空调器发送,或者,由服务器根据目标空调器的地理位置信息从气象局服务器获取空气环境数据作为工况数据。
由于推荐空气处理模块是从目标空调器缺失的空气处理模块中选取得到的,从而避免推荐的空气处理模块与目标空调器已安装的空气处理模块重复,并且,为了使得推荐的空气处理模块适合于目标用户,本实施例还基于用户数据和/或工况数据进行推荐,其中,可以预先训练得到用户数据和/或工况数据与推荐空气处理模块的推荐模型,并基于该推荐模型得到推荐空气处理模块,该推荐模型采用的模型类型不限定,比如基于神经网络的推荐模型、基于协同过滤算法的推荐模型等;用户数据与空气处理模块之间存在相关性,比如用户的年龄较大,则可以推荐除湿模块,又比如用户浏览除甲醛模块的频次较高,则可以推荐除甲醛模块,工况数据与空气处理模块之间也存在相关性,比如,目标空调器所处地理位置的空气质量较差,则可以推荐净化模块,目标空调器所处地理位置靠近海边,湿度较高,则可以推荐除湿模块。
为了丰富推荐信息的输出方式,本实施例中,在向目标用户关联的设备发送推荐空气处理模块的推荐信息的步骤之前,还需要获取推荐空气处理模块的属性信息,确定属性信息对应的信息格式,按照信息格式生成推荐空气处理对应的推荐信息,属性信息比如价格、类型等,其中,以价格为例,在价格区间为第一区间时,对应的信息格式中包括可点击的购买链接,在点击该购买链接时可以直接进行购买,在价格区间为第二区间时,对应的信息格式中仅包括推荐空气处理模块的信息,不包括购买链接,在价格区间为第三区间时,对应的信息格式为空;属性信息与信息格式的对应关系可以预先设置并保存在服务器中,此外,若属性信息为类型,也可以在检测到类型为预设类型时,对应的信息格式为空,使得用户可以按需设置不进行推荐的预设类型。
步骤S30,向所述目标用户关联的设备发送所述推荐空气处理模块的推荐信息。
目标用户关联的设备比如为终端设备、智能家电设备以及可穿戴设备等,智能家电设备可以是上述的目标空调器;通过向目标用户关联的设备发送推荐空气处理模块的推荐信息,使得用户能够根据需要选购对应的推荐空气处理模块,并自行在目标空调器安装推荐空气处理模块,安装时只需要将推荐空气处理模块安装在目标空调器的安装位即可,安装过程较为简单,不需要专业人员上门安装,从而提升用户使用空调器的体验。
在本实施例中,通过获取目标用户关联的目标空调器中缺失的空气处理模块,空气处理模块可选择性地安装在目标空调器的安装位中,根据目标用户的用户数据和/或目标空调器的工况数据,在缺失的空气处理模块中国选取推荐空气处理模块,向目标用户关联的设备发送推荐空气处理模块的模块信息,从而能够结合用户数据和/或工况数据,并结合目标空调器缺失的空气处理模块,向用户推荐适合于其使用且目标空调器缺失的空气处理模块,能够避免推荐的空气处理模块重复,并且能够使得推荐的空气处理模块适合于用户使用,从而能够提升空气处理模块的推荐准确性。
参照图4,本发明第三实施例提供一种空调器空气处理模块的推荐方法,基于上述图2所示的第一实施例,所述步骤S20包括:
步骤S21,根据所述目标用户的用户数据和/或所述目标空调器的工况数据,确定所述目标用户匹配的目标空气处理模块,所述用户数据包括用户属性数据以及用户行为数据中的至少一个,所述工况数据包括所述目标空调器所处地理位置的空气环境数据;
用户属性数据比如用户的性别、年龄、家庭角色、用户的地理位置等数据,用户行为数据比如用户在终端设备上的操作行为数据、在智能家电设备上的操作行为数据,对智能家电的操作行为数据对空调器的操作行为数据,在终端设备中的操作行为数据比如为,对硬件商城应用中功能模块商品的浏览行为数据、查询行为数据等;目标空调器所处地理位置可以由终端设备或者所述目标空调器发送,服务器根据所处地理位置从气象局服务器获取该地理位置对应的空气环境数据,空气环境数据比如空气的温湿度数据、空气的颗粒物浓度数据等。
在一场景中,根据用户属性数据得到目标空气处理模块,用户属性数据包括用户所在家庭的家庭成员信息,其中家庭成员信息中包括老人,则所得到的目标空气处理模块包括除湿模块。
在另一场景中,根据目标空调器所处地理位置的空气环境信息得到目标空气处理模块,其中,空气环境信息包括颗粒物浓度过高的信息,从而得到的目标空气处理模块包括净化模块。
在另一场景中,根据用户行为数据得到目标传感器模块,用户行为数据包括用户在终端设备浏览硬件商城的行为数据,其中包括浏览杀菌模块的浏览数据,则根据浏览杀菌模块的浏览数据可以得到目标空气处理模块包括杀菌模块。
为了得到与目标用户更为匹配的目标空气处理模块,本实施例中,还根据目标用户的用户行为数据,确定目标用户偏好的第一空气处理模块组,根据目标用户的用户属性数据,确定用户属性数据匹配的第二空气处理模块组,根据空调器所处地理位置的空气环境信息,确定空气环境信息匹配的第三空气处理模块组,用户数据包括用户属性数据以及用户行为数据,工况数据包括目标空调器所处地理位置的空气环境信息,根据第一空气处理模块组、第二空气处理模块组以及第三空气处理模块组,确定目标用户匹配的目标空气处理模块。
第一空气处理模块组、第二空气处理模块组以及第三空气处理模块组分别关联有不同的权重值,根据每个空气处理模块组对应的权重值得到每个空气处理模块组中空气处理模块的权重值,并将每个空气处理模块对应的权重值汇总求和,从而得到每个空气处理模块的目标权重值,按照目标权重值获取预设数量的空气处理模块构成用户匹配的目标空气处理模块;比如第一空气处理模块组关联的权重值为0.5,第二空气处理模块组关联的权重值为0.3,第三空气处理模块组关联的权重值为0.2,第一空气处理模块组中包括加湿模块,第二传感器模块组中包括净化模块、杀菌模块,第三传感器模块包括净化模块,则可以得到加湿模块对应的目标权重值为0.5,净化模块对应的目标权重值为0.3+0.2=0.5,杀菌模块对应的目标权重值为0.3,从而选取其中目标权重值较高的两个空气处理模块作为目标空气处理模块,即分别将加湿模块以及净化模块作为目标空气处理模块,从而提升空气处理模块推荐的准确性,使得目标空气处理模块与用户的匹配度更高。
步骤S22,在缺失的所述空气处理模块中选取所述目标空气处理模块匹配的所述推荐空气处理模块。
为了避免重复推荐已安装的空气处理模块,在得到目标空气处理模块之后,还在缺失的空气处理模块中选取目标空气处理模块匹配的空气处理模块作为推荐空气处理模块,比如,缺失的空气处理模块为新风模块、加湿模块,而目标空气处理模块为加湿模块以及净化模块,则得到的推荐传感器模块为加湿模块,从而能够提升空气处理模块推荐的准确性,避免推荐的空气处理模块与已安装的空气处理模块重复。
参照图5,本发明第四实施例提供一种空调器空气处理模块的推荐方法,基于上述图2所示的第一实施例,所述步骤S20之后,还包括…
步骤S40,获取已安装的传感器模块的第一模块信息,所述第一模块信息由所述目标空调器发送,已安装的所述传感器模块安装于所述目标空调器的安装位中;
第一模块信息是目标空调器安装的传感器模块的模块信息,由于空气处理模块在运行时,可能需要依赖对应的传感器模块,因此,为了提升向用户推荐空气处理模块的准确性或者匹配性,本实施例中,向用户所推荐的空气处理模块是目标空调器能够支持的空气处理模块。
步骤S50,获取与所述推荐空气处理模块匹配的推荐传感器模块;
可以预先设定并保存空气处理模块与传感器模块的匹配关系,并根据该匹配关系获取推荐空气处理模块匹配的推荐传感器模块,比如,空气处理模块为净化模块,则匹配的传感器模块比如为粉尘传感器模块、气味传感器模块,空气处理模块为加湿模块,则匹配的传感器模块为湿度传感器模块,空气处理模块为新风模块,则匹配的传感器模块为二氧化碳传感器模块。
步骤S60,根据所述第一模块信息,检测所述目标空调器是否缺失所述推荐传感器模块;
在第一模块信息中包括推荐传感器模块的模块信息时,目标空调器不缺失推荐传感器模块,在第一模块信息中包括推荐传感器模块的模块信息时,目标空调器缺失推荐传感器模块。
步骤S70,在所述目标空调器不缺失所述推荐传感器模块时,执行所述向所述目标用户关联的设备发送所述推荐空气处理模块的推荐信息的步骤。
在目标空调器不缺失传感器模块时,表明目标空调器能够支持对应的推荐空气处理模块的运行,此时向目标用户关联的设备发送推荐空气处理模块的推荐信息,使得目标用户可以选购推荐空气处理模块并安装在目标空调器中,安装过程简单,能够提升用户的空气处理模块选购体验和安装体验。
在目标空调器缺失必要的传感器模块而无法推荐相应的空气处理模块的情况下,可以将推荐空气处理模块以及其匹配的传感器模块共同进行推荐,以便于用户了解适合其的空气处理模块,以及该空气处理模块运行所需的传感器模块。
为此,在目标空调器缺失推荐传感器模块时,获取推荐传感器模块的推荐信息,向目标用户关联的设备发送推荐空气处理模块的推荐信息以及推荐传感器模块的推荐信息。使得目标用户能够基于推荐空气处理模块的推荐信息以及推荐传感器模块的推荐信息,选购适合的空气处理模块以及匹配的传感器模块并进行安装,提升空调器的使用体验。
在本实施例中,通过获取已安装的传感器模块的第一模块信息,第一模块信息由目标空调器发送,已安装的传感器模块安装于目标空调器的安装位中,获取与推荐空气处理模块匹配的推荐传感器模块,根据第一模块信息,检测目标空调器是否缺失所述推荐传感器模块,在目标空调器不缺失推荐传感器模块时,向目标用户关联的设备发送推荐空气处理模块的推荐信息,从而避免由于目标空调器由于缺失相应传感器模块,导致用户安装推荐的空气处理模块之后,空气处理模块无法正常运行的情况。
参照图6,本发明第五实施例提供一种空调器空气处理模块的推荐方法,所述方法包括:
步骤S80,获取所述空调器的已安装空气处理模块;
本实施例中的空调器包括至少一个安装位,安装位能够用于可选择性地安装传感器模块或者空气处理模块,传感器模块以及空气处理模块均与安装位可拆卸连接,使得用户可以根据自身需求组装传感器模块以及空气处理模块,传感器模块比如摄像头模块、红外传感器模块以及甲醛传感器模块等,空气处理模块比如净化模块、加湿模块、除甲醛模块、负离子模块以及过滤模块等;空调器的安装位中设有空气处理模块的检测部件以及传感器的检测部件,空气处理模块或者传感器插入安装位中时,检测部件检测其安装的情况,其中,检测部件可以是标签识别器,标签识别器比如射频识别标签,检测部件通过检测空气处理模块或者传感器模块的射频信号以检测其安装的情况,此外,检测部件还可以是电连接端子,空气处理模块或者传感器模块插入安装位中时,电连接端子基于空气处理模块或者传感器模块的导电端子导通,形成信号回路,实现对空气处理模块或者传感器模块的识别;为了更好地实现传感器的作用,可以将传感器所在的安装位设置于空调器的上方,以及为了更好地实现空气处理模块的作用,可以将空气处理模块所在的安装位设置于空调器的中部,空调器中还可以包括传感器模块的插拔接口以及电机,并使得传感器模块在一定角度范围内旋转。
步骤S90,向服务器发送所述已安装空气处理模块的第二模块信息,以使所述服务器根据所述第二模块信息确定所述空调器缺失的空气处理模块,并根据所述目标用户的用户数据和/或所述空调器的工况数据,在缺失的所述空气处理模块中选取推荐空气处理模块;
第二模块信息为已安装空气处理模块的信息,已安装空气处理模块为已安装在空调器安装位的空气处理模块;通过向服务器发送第二模块信息,使得服务器根据第二模块信息,在预设空气处理模块集合剔除已安装空气处理模块,得到缺失的空气处理模块,预设空气处理模块集合为预先设定的空调器所支持的所有空气处理模块的集合。
空调器在发送第二模块信息的同时,还可以发送目标用户的识别信息,识别信息比如目标用户的声纹信息、人脸信息、指纹信息以及用户标识等,使得服务器识别目标用户对应的第二模块信息。
由于推荐空气处理模块是从空调器缺失的空气处理模块中选取得到的,从而避免推荐的空气处理模块与空调器已安装的空气处理模块重复,并且,为了使得推荐的空气处理模块适合于目标用户,还基于用户数据和/或工况数据进行推荐,其中,可以预先训练得到用户数据和/或工况数据与推荐空气处理模块的推荐模型,并基于该推荐模型得到推荐空气处理模块,该推荐模型采用的模型类型不限定,比如基于神经网络的推荐模型、基于协同过滤算法的推荐模型等;用户数据与空气处理模块之间存在相关性,比如用户的年龄较大,则可以推荐除湿模块,又比如用户浏览除甲醛模块的频次较高,则可以推荐除甲醛模块,工况数据与空气处理模块之间也存在相关性,比如,空调器所处地理位置的空气质量较差,则可以推荐净化模块,空调器所处地理位置靠近海边,湿度较高,则可以推荐除湿模块。
为了丰富推荐信息的输出方式,空调器所接收到的推荐信息的信息格式可以包括多种,比如,空调器接收到的推荐信息中可以包括推荐空气处理模块的购买链接,则空调器可以显示该购买链接,并在接收到用户的确认指令时,跳转到商品详情页或者支付页,或者,空调器接收到的推荐信息中仅包括推荐空气处理模块的图文信息,而不包括购买链接,仅供用户进行浏览,或者,空调器接收到的推荐信息中标示有不进行推荐的信息时,可以忽略该推荐信息,或者选择性根据用户的需要显示该信息。其中,服务器在向目标用户关联的设备发送推荐空气处理模块的推荐信息的步骤之前,还获取推荐空气处理模块的属性信息,确定属性信息对应的信息格式,按照信息格式生成推荐空气处理对应的推荐信息,属性信息比如价格、类型等,其中,以价格为例,在价格区间为第一区间时,对应的信息格式中包括可点击的购买链接,在点击该购买链接时可以直接进行购买,在价格区间为第二区间时,对应的信息格式中仅包括推荐空气处理模块的信息,不包括购买链接,在价格区间为第三区间时,对应的信息格式为空;属性信息与信息格式的对应关系可以预先设置并保存在服务器中,此外,若属性信息为类型,也可以在检测到类型为预设类型时,对应的信息格式为空,使得用户可以按需设置不进行推荐的预设类型。
步骤S100,接收所述服务器发送的所述推荐空气处理模块的推荐信息并输出。
为了避免缺失相应传感器模块所导致的推荐空气处理模块不被空调器支持的问题,还获取空调器已安装的传感器模块,向服务器发送已安装的传感器模块的第一模块信息,以使服务器根据第一模块信息检测空调器是否缺失推荐传感器模块,并在空调器不缺失推荐传感器模块时返回推荐空气处理模块的推荐信息,已安装的传感器模块安装于空调器的安装位中,推荐传感器模块为推荐空气处理模块匹配的传感器模块。
第一模块信息是空调器安装的传感器模块的模块信息,由于空气处理模块在运行时,可能需要依赖对应的传感器模块,因此,为了提升向用户推荐空气处理模块的准确性或者匹配性,向用户推荐的空气处理模块是空调器能够支持的空气处理模块。
可以预先设定并保存空气处理模块与传感器模块的匹配关系,并根据该匹配关系获取推荐空气处理模块匹配的推荐传感器模块,比如,空气处理模块为净化模块,则匹配的传感器模块比如为粉尘传感器模块、气味传感器模块,空气处理模块为加湿模块,则匹配的传感器模块为湿度传感器模块,空气处理模块为新风模块,则匹配的传感器模块为二氧化碳传感器模块。
在第一模块信息中包括推荐传感器模块的模块信息时,空调器不缺失推荐传感器模块,在第一模块信息中包括推荐传感器模块的模块信息时,空调器缺失推荐传感器模块。
在空调器不缺失传感器模块时,表明空调器能够支持对应的推荐空气处理模块的运行,此时空调器接收服务器发送的推荐空气处理模块的推荐信息,使得目标用户可以选购推荐空气处理模块并安装在空调器中,安装过程简单,能够提升用户的空气处理模块选购体验和安装体验。
在空调器缺失必要的传感器模块而无法推荐相应的空气处理模块的情况下,可以将推荐空气处理模块以及其匹配的传感器模块共同进行推荐,以便于用户了解适合其的空气处理模块,以及该空气处理模块运行所需的传感器模块;为此,空调器接收服务器发送的推荐空气处理模块的推荐信息以及推荐传感器模块的推荐信息并输出,其中,推荐传感器模块的推荐信息由服务器根据第一模块信息检测到空调器缺失所述推荐传感器模块时发送;相对应地,在空调器缺失推荐传感器模块时,服务器获取推荐传感器模块的推荐信息,空调器接收服务器发送的发送推荐空气处理模块的推荐信息以及推荐传感器模块的推荐信息并输出。使得目标用户能够基于推荐空气处理模块的推荐信息以及推荐传感器模块的推荐信息,选购适合的空气处理模块以及匹配的传感器模块并进行安装,提升空调器的使用体验。
若仅接收到推荐空气处理模块的推荐信息,可以直接进行输出,或者,空调器也可以再次判断是否具备相对应的传感器模块,并在具备向对应的传感器模块之后再进行输出。输出的方式包括但不限于显示及播放推荐信息。
在本实施例中,通过获取空调器的已安装空气处理模块,向服务器发送已安装空气处理模块的第二模块信息,以使服务器根据第二模块信息确定空调器缺失的空气处理模块,并根据目标用户的用户数据和/或空调器的工况数据,在缺失的空气处理模块中选取推荐空气处理模块,接收服务器发送的推荐空气处理模块的推荐信息并输出,从而能够避免推荐的空气处理模块重复,并且能够使得推荐的空气处理模块适合于用户使用,能够提升空气处理模块的推荐准确性。
需要说明的是,在本文中,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者系统不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者系统中还存在另外的相同要素。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述,不代表实施例的优劣。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件,但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在如上所述的一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中,包括若干指令用以使得一台服务器或者空调器执行本发明对应实施例所述的方法。
以上仅为本发明的优选实施例,并非因此限制本发明的专利范围,凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换,或直接或间接运用在其他相关的技术领域,均同理包括在本发明的专利保护范围内。
Claims (12)
1.一种空调器空气处理模块的推荐方法,其特征在于,所述方法包括:
获取目标用户关联的目标空调器中缺失的空气处理模块,所述空气处理模块可选择性地安装在所述目标空调器的安装位中;
根据所述目标用户的用户数据和/或所述目标空调器的工况数据,在缺失的所述空气处理模块中选取推荐空气处理模块;
向所述目标用户关联的设备发送所述推荐空气处理模块的推荐信息。
2.如权利要求1所述的空调器空气处理模块的推荐方法,其特征在于,所述根据所述目标用户的用户数据和/或所述目标空调器的工况数据,在缺失的所述空气处理模块中选取推荐空气处理模块的步骤包括:
根据所述目标用户的用户数据和/或所述目标空调器的工况数据,确定所述目标用户匹配的目标空气处理模块,所述用户数据包括用户属性数据以及用户行为数据中的至少一个,所述工况数据包括所述目标空调器所处地理位置的空气环境数据;
在缺失的所述空气处理模块中选取所述目标空气处理模块匹配的所述推荐空气处理模块。
3.如权利要求1所述的空调器空气处理模块的推荐方法,其特征在于,所述根据所述目标用户的用户数据和/或所述目标空调器的工况数据,在缺失的所述空气处理模块中选取推荐空气处理模块的步骤之后,还包括:
获取已安装的传感器模块的第一模块信息,所述第一模块信息由所述目标空调器发送,已安装的所述传感器模块安装于所述目标空调器的安装位中;
获取与所述推荐空气处理模块匹配的推荐传感器模块;
根据所述第一模块信息,检测所述目标空调器是否缺失所述推荐传感器模块;
在所述目标空调器不缺失所述推荐传感器模块时,执行所述向所述目标用户关联的设备发送所述推荐空气处理模块的推荐信息的步骤。
4.如权利要求3所述的空调器空气处理模块的推荐方法,其特征在于,所述根据所述第一模块信息,检测所述目标空调器是否缺失所述推荐传感器模块的步骤之后,还包括:
在所述目标空调器缺失所述推荐传感器模块时,获取所述推荐传感器模块的推荐信息;
所述向所述目标用户关联的设备发送所述推荐空气处理模块的推荐信息的步骤包括:
向所述目标用户关联的设备发送所述推荐空气处理模块的推荐信息以及所述推荐传感器模块的推荐信息。
5.如权利要求1所述的空调器空气处理模块的推荐方法,其特征在于,所述获取目标用户关联的目标空调器缺失的空气处理模块的步骤包括:
获取已安装空气处理模块的第二模块信息,所述第二模块信息由所述目标空调器发送;
根据所述第二模块信息,在预设空气处理模块集合剔除所述已安装空气处理模块,得到缺失的所述空气处理模块。
6.如权利要求1所述的空调器空气处理模块的推荐方法,其特征在于,所述向所述目标用户关联的设备发送所述推荐空气处理模块的推荐信息的步骤之前,还包括:
获取所述推荐传感器模块的属性信息;
确定所述属性信息对应的信息格式;
按照所述信息格式生成所述推荐传感器模块对应的所述推荐信息。
7.一种空调器空气处理模块的推荐方法,其特征在于,所述空调器的室内机包括至少一个安装位,所述安装位用于可选择性地安装空气处理模块,所述方法包括:
获取所述空调器的已安装空气处理模块;
向服务器发送所述已安装空气处理模块的第二模块信息,以使所述服务器根据所述第二模块信息确定所述空调器缺失的空气处理模块,并根据目标用户的用户数据和/或所述空调器的工况数据,在缺失的所述空气处理模块中选取推荐空气处理模块;
接收所述服务器发送的所述推荐空气处理模块的推荐信息并输出。
8.如权利要求7所述的空调器空气处理模块的推荐方法,其特征在于,所述接收所述服务器发送的所述推荐空气处理模块的推荐信息并输出的步骤之前,还包括:
获取所述空调器已安装的传感器模块,已安装的所述传感器模块安装于所述空调器的安装位中;
向所述服务器发送已安装的所述传感器模块的第一模块信息,以使所述服务器根据所述第一模块信息检测所述空调器是否缺失推荐传感器模块,并在所述空调器不缺失所述推荐传感器模块时返回所述推荐空气处理模块的推荐信息,所述推荐传感器模块为所述推荐空气处理模块匹配的传感器模块。
9.如权利要求8所述的空调器空气处理模块的推荐方法,其特征在于,所述接收所述服务器发送的所述推荐空气处理模块的推荐信息并输出的步骤包括:
接收所述服务器发送的所述推荐空气处理模块的推荐信息以及所述推荐传感器模块的推荐信息并输出,其中,所述推荐传感器模块的推荐信息由所述服务器根据所述第一模块信息检测到所述空调器缺失所述推荐传感器模块时发送。
10.一种服务器,其特征在于,所述服务器包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的空调器空气处理模块的推荐程序,所述处理器执行所述空调器空气处理模块的推荐程序时实现权利要求1至6任一项所述的空调器空气处理模块的推荐方法。
11.一种空调器,其特征在于,所述空调器包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的空调器空气处理模块的推荐程序,所述处理器执行所述空调器空气处理模块的推荐程序时实现权利要求7至9任一项所述的空调器空气处理模块的推荐方法。
12.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有空调器空气处理模块的推荐程序,所述空调器空气处理模块的推荐程序被处理器执行时实现如权利要求1至9中任一项所述的空调器空气处理模块的推荐方法的步骤。
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