CN115699050A - 价值链网络控制塔和企业管理平台 - Google Patents

Abstract

提供用于设计物流系统的建议的价值链系统大体包括训练机器学习模型的机器学习系统，所述机器学习模型基于训练数据集输出物流设计建议，所述训练数据集各自分别定义相应物流系统的一个或多个特征以及与所述相应物流系统相关的结果：人工智能系统，接收物流系统设计建议请求，并基于所述机器学习模型中的一个或多个和所述请求来确定所述物流系统设计建议；以及数字孪生系统，生成物流环境的环境数字孪生和实物资产中的一个或多个实物资产数字孪生，所述物流环境包含所述物流系统设计建议。所述数字孪生系统基于所述物流环境数字孪生和所述一个或多个实物资产数字孪生来执行模拟。

Description

价值链网络控制塔和企业管理平台

交叉引用

本申请要求以下美国临时专利申请案的优先权：2019年11月5日递交的发明名称为“价值链网络管理平台的方法和系统”的申请号为62/931,193的美国临时专利申请案；2020年2月3日递交的发明名称为“价值链网络管理平台的方法和系统”的申请号为62/969,153的美国临时专利申请案；2020年4月28日递交的发明名称为“用于促进价值链网络和物流的数字孪生系统和方法”的申请号为63/016,976的美国临时专利申请案；2020年7月21日递交的发明名称为“用于促进价值链网络和物流的数字孪生系统和方法”的申请号为63/054,606的美国临时专利申请案；2020年8月24日递交的发明名称为“用于利用数字孪生的价值链人工智能的信息技术系统和方法”的申请号为63/069,533的美国临时专利申请案；2020年10月4日递交的发明名称为“价值链网络高管控制塔和企业管理平台”的申请号为63/087,292的美国临时专利申请案。上述申请案分别通过引用全部并入本文，如同在本文中完整陈述一样。

技术领域

本公开涉及用于管理价值链网络实体(包括供应链和需求管理实体)的信息技术方法和系统。本公开还涉及企业管理平台领域，更具体地涉及数据管理、人工智能、网络连接和数字孪生。

背景技术

从历史上看，由家庭消费者、企业和其他客户购买和使用的许多不同种类的商品主要通过相对线性的方式提供，其中，成品、部件和其他物品的制造商和其他供应商将物品交给运输公司、货运代理商等，然后运输公司、货运代理商等将这些物品递送到仓库进行临时存储，递送到客户购买这些物品的零售商，或直接递送到客户位置。制造商和零售商开展各种销售和营销活动以刺激和满足客户的需求，包括设计产品、将这些设计产品放置在货架上并投放广告、设定价格等。

产品订单由制造商通过图1所示的供应链履行，其中在各种供应环境160中的供应商122操作生产设施134或充当他方经销商或分销商，使产品130可以在原产地102处提供以响应订单。产品130通过供应链，经由各种拖运设施138和配送设施134(例如，仓库132、物流中心112)以及交货系统114(例如，卡车和其他车辆、火车等)进行运输和存储。在许多情况下，航运设施和基础设施(例如，船舶、驳船、船坞和港口)经由原产地102和一个或多个目的地104之间的水路提供运输服务。

组织可以访问几乎无限数量的数据。随着智能连接设备、可穿戴技术、物联网(IoT)等的出现，可用于组织规划、监督、管理和操作价值链网络的数据量急剧增加，并且将可能继续增加。例如，在制造设施、仓库、园区或其他操作环境中，可能存在数百至数千个IoT传感器，其提供测量重要机器振动特征的振动数据、整个设施温度、可跟踪吞吐量的运动传感器、资产跟踪传感器和物品定位信标、摄像头和光学传感器、化学和生物传感器等度量。另外，随着可穿戴技术变得更普遍，可穿戴设备可以对工人的移动、健康指标、生理状态、活动状态、动作和其他特征提供洞察。此外，随着组织实施CRM系统、ERP系统、运营系统、信息技术系统、高级分析系统以及利用信息和信息技术的其他系统，组织可以访问日益广泛的其他大数据集，例如营销数据、销售数据、运营数据、信息技术数据、业绩数据、客户数据、财务数据、市场数据、定价数据、供应链数据等，包括由组织和第三方数据集生成的或为组织和第三方数据集生成的数据集。

更多数据和新类型数据的出现为组织获得竞争优势提供了许多机会；然而，这也带来了一些问题，例如复杂性和数量问题，使得用户可能不知所措，错失洞察机会。因此需要一种方法和系统，使企业不仅能够获得数据，而且能够将数据转化为洞察力，并将洞察力转化为明智的决策，并及时执行高效运营。

发明内容

根据本公开的一些实施例，本文提供了用于信息技术系统的方法和系统，所述信息技术系统可以包括具有微服务架构的基于云的管理平台；一组接口、网络连接设施、自适应智能设施、数据存储设施和监控设施；以及一组应用程序，用于使企业能够管理从原产地到客户使用地的一组价值链网络实体。

在实施例中，本文提供了用于信息技术系统的方法、系统、部件和其他元素，所述信息技术系统可以包括具有微服务架构的基于云的管理平台，所述平台具有：一组接口，用于访问和配置所述平台的特征；一组网络连接设施，用于使一组价值链网络实体能够连接到所述平台；一组自适应智能设施，用于使所述平台的一组能力自动化；一组数据存储设施，用于存储由所述平台收集和处理的数据；以及一组监控设施，用于监控所述价值链网络实体；其中所述平台托管一组应用程序，所述一组应用程序用于使企业能够管理从企业的产品的原产地到客户使用地的所述价值链网络实体。

在实施例中，信息技术系统包括具有微服务架构的基于云的管理平台，所述平台具有：一组接口，用于访问和配置所述平台的特征；一组网络连接设施，用于引导一组价值链网络实体连接到所述平台的所述特征；一组自适应智能设施，用于使所述平台的一组能力自动化，所述一组能力与所述价值链网络实体和所述平台的所述特征中的至少一个相关；一组数据存储设施，用于存储由所述平台收集和处理的数据，其中所述数据与所述价值链网络实体和所述平台的所述特征中的至少一个相关；以及一组监控设施，用于监控所述价值链网络实体；其中所述平台用于托管一组应用程序，所述一组应用程序用于引导企业管理从企业的产品的原产地到客户使用地的所述价值链网络实体。

在实施例中，所述一组接口包括需求管理接口和供应链管理接口中的至少一个。在实施例中，所述一组网络连接设施包括5G网络系统，所述5G网络系统部署在由企业运营的供应链基础设施中。在实施例中，所述一组网络连接设施包括物联网系统，所述物联网系统部署在由企业运营的供应链基础设施中。在实施例中，所述一组网络连接设施包括认知网络系统，所述认知网络系统部署在由企业运营的供应链基础设施中。在实施例中，所述一组网络连接设施包括点对点网络系统，所述点对点网络系统部署在由企业运营的供应链基础设施中。在实施例中，所述一组自适应智能设施包括边缘智能系统，所述边缘智能系统部署在由企业运营的供应链基础设施中。在实施例中，所述一组自适应智能设施包括机器人过程自动化系统。在实施例中，所述一组自适应智能设施包括自配置数据收集系统，所述自配置数据收集系统部署在由企业运营的供应链基础设施中。在实施例中，所述一组自适应智能设施包括数字孪生系统，所述数字孪生系统表示由企业控制的所述供应链网络实体中的至少一个价值链网络实体的属性。在实施例中，所述一组自适应智能设施包括智能合约系统，所述智能合约系统用于使所述价值链网络实体之间的一组交互自动化。

在实施例中，所述一组数据存储设施使用分布式数据架构。在实施例中，所述一组数据存储设施使用区块链。在实施例中，所述一组数据存储设施使用分布式分类账。在实施例中，所述一组数据存储设施使用图形数据库，所述图形数据库表示所述价值链网络实体的一组分层关系。在实施例中，所述一组监控设施包括物联网监测系统。在实施例中，所述一组监控设施包括传感器系统，所述传感器系统部署在由企业运营的基础设施中。在实施例中，所述一组应用程序包括由以下至少两种应用程序组成的一组应用程序：供应链管理应用程序、需求管理应用程序、智能产品应用程序和企业资源管理应用程序。在实施例中，所述一组应用程序包括资产管理应用程序。

在实施例中，所述价值链网络实体选自由以下各项组成的组：产品、供应商、生产商、制造商、零售商、企业、所有者、运营商、运营设施、客户、消费者、工人、移动设备、可穿戴设备、分销商、经销商、供应链基础设施、供应链过程、物流过程、逆向物流过程、需求预测过程、需求管理过程、需求聚合过程、机器、船舶、驳船、仓库、海港、机场、航线、水路、公路、铁路、桥梁、隧道、网上零售商、电子商务站点、需求因素、供应因素、交货系统、流动资产、原产地、目的地、储存地、使用地、网络、信息技术系统、软件平台、配送中心、物流中心、集装箱、集装箱装卸设施、海关、出口管制、边境管制、无人机、机器人、自主车辆、拖运设施、无人机/机器人/AV、水路和港口基础设施。在实施例中，所述平台管理一组需求因素、一组供应因素和一组供应链基础设施。

在实施例中，所述供应因素是选自由以下各项组成的组的因素：部件可用性、材料可用性、部件位置、材料位置、部件定价、材料定价、税收、关税、进口税、税、进口条例、出口条例、边境管制、贸易条例、海关、航行、交通、拥堵、车辆容量、船舶容量、集装箱容量、包裹容量、车辆可用性、船舶可用性、集装箱可用性、包裹可用性、车辆位置、船舶位置、集装箱位置、港口位置、港口可用性、港口容量、储存可用性、储存容量、仓库可用性、仓库容量、物流中心位置、物流中心可用性、物流中心容量、资产所有者身份、系统兼容性、工人可用性、工人能力、工人位置、商品定价、燃料定价、能源定价、路线可用性、路线距离、路线成本和路线安全因素。

在实施例中，所述需求因素是选自由以下各项组成的组的因素：产品可用性、产品定价、交货时间、补货需求、换货需求、制造商召回、升级需求、维护需求、更新需求、修理需求、消耗品需求、品味、偏好、推断的需求、推断的需要、团体需求、个人需求、家庭需求、企业需求、工作流程需求、过程需求、程序需求、处理需求、改进需求、诊断需求、系统兼容性、产品兼容性、风格兼容性、品牌兼容性、人口统计、心理统计、地理位置、室内位置、目的地、路线、家庭位置、访问位置、工作场所位置、企业位置、个性、情绪、情感、客户行为、商业类型、商业活动、个人活动、财富、收入、购买历史记录、购物历史记录、搜索历史记录、参与历史记录、点击流历史记录、网站历史记录、在线导航历史记录、团体行为、家庭行为、家庭成员关系、客户身份、团体身份、企业身份、客户概况、企业概况、团体概况、家庭概况、声明的兴趣和推断的兴趣因素。

在实施例中，所述供应链基础设施是选自由以下各项组成的组的设施：船舶、集装箱船、轮船、驳船、海港、起重机、集装箱、集装箱装卸、船厂、海上船坞、仓库、配送、物流、燃料补给、燃料再补给、核燃料再补给、废物清除、食物供应、饮料供应、无人机、机器人、自主车辆、飞机、汽车、卡车、火车、升降机、叉车、拖运设施、输送机、装载坞、水路、桥梁、隧道、机场、场站、车站、火车站、称重站、检查、公路、铁路、高速公路、海关和边境管制设施。

在实施例中，所述一组应用程序涉及选自由以下各项组成的组的一组应用程序：供应链、资产管理、风险管理、库存管理、需求管理、需求预测、需求聚合、定价、定位、配售、促销、区块链、智能合约、基础设施管理、设施管理、分析、财务、交易、税务、监管、身份管理、商务、电子商务、付款、安保、安全、供货商管理、过程管理、兼容性测试、兼容性管理、基础设施测试、事件管理、预测维护、物流、监测、远程控制、自动化、自配置、自修复、自组织、物流、逆向物流、减少废物、增强现实、虚拟现实、混合现实、需求客户概况、实体概况、企业概况、工人概况、劳动力概况、部件供应策略管理、产品设计、产品配置、产品更新、产品维护、产品支持、产品测试、仓储、配送、物流、套件配置、套件部署、套件支持、套件更新、套件维护、套件修改、套件管理、运输船队管理、车队管理、劳动力管理、海上商船队管理、导航、路线、航运管理、机会匹配、搜索、广告、实体发现、实体搜索、配送、交货和企业资源规划应用程序。

在实施例中，信息技术系统包括具有微服务架构的基于云的管理平台，所述平台具有：一组接口，用于访问和配置所述平台的特征；一组网络连接设施，用于引导一组价值链网络实体连接到所述平台的所述特征；一组自适应智能设施，用于使所述平台的一组能力自动化，所述一组能力与所述价值链网络实体和所述平台的所述特征中的至少一个相关；一组数据存储设施，用于存储由所述平台收集和处理的数据；以及一组监控设施，用于监控所述价值链网络实体；其中所述接口、所述网络连接设施、所述自适应智能设施、所述数据存储设施和所述监控设施被协同为监控和管理所述价值链网络实体；一组应用程序，用于引导企业管理所述平台中从原产地到客户使用地的所述价值链网络实体；以及一组统一的机器人过程自动化系统，针对所述平台的所述价值链网络实体在用于一类商品的以下至少两种应用程序之间提供协同自动化：一组需求管理应用程序、一组供应链应用程序、一组智能产品应用程序和一组企业资源管理应用程序。

在实施例中，所述一组统一的机器人过程自动化系统使选自由以下各项组成的组的过程自动化：选择订单的产品数量；选择发货的承运商；选择部件的供货商；选择成品订单的供货商；选择营销产品的变化；选择货架的商品分类；确定成品的价格；配置与产品相关的服务报价；配置捆绑产品；配置产品套件；配置产品包装；配置产品展示；配置产品图像；配置产品描述；配置与产品相关的网站导航路径；确定产品的库存水平；选择物流类型；配置产品交货计划；配置物流计划；配置一组机器学习输入；准备产品文档；准备关于产品的披露；配置与一组本地需求对应的产品；配置一组兼容性产品；配置建议请求；订购仓库设备；订购物流中心设备；在图像中分类产品缺陷；在图像中检查产品；检查一组传感器提供的产品质量数据；检查产品上的一组机载诊断提供的数据；检查物联网系统提供的诊断数据；检查一组供应链环境中的环境传感器提供的传感器数据；选择数字孪生的输入；选择数字孪生提供的输出；选择用于在数字孪生中呈现的可视元素；诊断供应链中的延迟源；诊断供应链中的稀缺源；诊断供应链中的拥堵源；诊断供应链中的成本超支源；诊断供应链中的产品缺陷源；以及预测供应链基础设施中的维护需求。

在实施例中，由所述机器人过程自动化系统自动化的所述过程之一涉及选择订单的产品数量。在实施例中，由所述机器人过程自动化系统自动化的所述过程之一涉及选择发货的承运商。在实施例中，由所述机器人过程自动化系统自动化的所述过程之一涉及选择部件的供货商。在实施例中，由所述机器人过程自动化系统自动化的所述过程之一涉及选择成品订单的供货商。在实施例中，由所述机器人过程自动化系统自动化的所述过程之一涉及选择营销产品的变化。在实施例中，由所述机器人过程自动化系统自动化的所述过程之一涉及选择货架的商品分类。在实施例中，由所述机器人过程自动化系统自动化的所述过程之一涉及确定成品的价格。

在实施例中，由所述机器人过程自动化系统自动化的所述过程之一涉及配置与产品相关的服务报价。在实施例中，由所述机器人过程自动化系统自动化的所述过程之一涉及配置捆绑产品。在实施例中，由所述机器人过程自动化系统自动化的所述过程之一涉及配置产品套件。在实施例中，由所述机器人过程自动化系统自动化的所述过程之一涉及配置产品包装。在实施例中，由所述机器人过程自动化系统自动化的所述过程之一涉及配置产品展示。在实施例中，由所述机器人过程自动化系统自动化的所述过程之一涉及配置产品图像。在实施例中，由所述机器人过程自动化系统自动化的所述过程之一涉及配置产品描述。在实施例中，由所述机器人过程自动化系统自动化的所述过程之一涉及配置与产品相关的网站导航路径。

在实施例中，由所述机器人过程自动化系统自动化的所述过程之一涉及确定产品的库存水平。在实施例中，由所述机器人过程自动化系统自动化的所述过程之一涉及选择物流类型。在实施例中，由所述机器人过程自动化系统自动化的所述过程之一涉及配置产品交货计划。在实施例中，由所述机器人过程自动化系统自动化的所述过程之一涉及配置物流计划。在实施例中，由所述机器人过程自动化系统自动化的所述过程之一涉及配置一组机器学习输入。在实施例中，由所述机器人过程自动化系统自动化的所述过程之一涉及准备产品文档。在实施例中，由所述机器人过程自动化系统自动化的所述过程之一涉及准备关于产品的披露。在实施例中，由所述机器人过程自动化系统自动化的所述过程之一涉及配置与一组本地需求对应的产品。在实施例中，由所述机器人过程自动化系统自动化的所述过程之一涉及配置一组兼容性产品。在实施例中，由所述机器人过程自动化系统自动化的所述过程之一涉及配置建议请求。在实施例中，由所述机器人过程自动化系统自动化的所述过程之一涉及订购仓库设备。在实施例中，由所述机器人过程自动化系统自动化的所述过程之一涉及订购物流中心设备。在实施例中，由所述机器人过程自动化系统自动化的所述过程之一涉及在图像中分类产品缺陷。在实施例中，由所述机器人过程自动化系统自动化的所述过程之一涉及在图像中检查产品。在实施例中，由所述机器人过程自动化系统自动化的所述过程之一涉及检查一组传感器提供的产品质量数据。在实施例中，由所述机器人过程自动化系统自动化的所述过程之一涉及检查产品上的一组机载诊断提供的数据。

在实施例中，由所述机器人过程自动化系统自动化的所述过程之一涉及检查物联网系统提供的诊断数据。在实施例中，由所述机器人过程自动化系统自动化的所述过程之一涉及检查一组供应链环境中的环境传感器提供的传感器数据。在实施例中，由所述机器人过程自动化系统自动化的所述过程之一涉及选择数字孪生的输入。在实施例中，由所述机器人过程自动化系统自动化的所述过程之一涉及选择数字孪生提供的输出。在实施例中，由所述机器人过程自动化系统自动化的所述过程之一涉及选择用于在数字孪生中呈现的可视元素。在实施例中，由所述机器人过程自动化系统自动化的所述过程之一涉及诊断供应链中的延迟源。在实施例中，由所述机器人过程自动化系统自动化的所述过程之一涉及诊断供应链中的稀缺源。在实施例中，由所述机器人过程自动化系统自动化的所述过程之一涉及诊断供应链中的拥堵源。在实施例中，由所述机器人过程自动化系统自动化的所述过程之一涉及诊断供应链中的成本超支源。在实施例中，由所述机器人过程自动化系统自动化的所述过程之一涉及诊断供应链中的产品缺陷源。在实施例中，由所述机器人过程自动化系统自动化的所述过程之一涉及预测供应链基础设施中的维护需求。

在实施例中，所述一组需求管理应用程序、供应链应用程序、智能产品应用程序和企业资源管理应用程序选自由以下各项组成的组：供应链、资产管理、风险管理、库存管理、需求管理、需求预测、需求聚合、定价、定位、配售、促销、区块链、智能合约、基础设施管理、设施管理、分析、财务、交易、税务、监管、身份管理、商务、电子商务、付款、安保、安全、供货商管理、过程管理、兼容性测试、兼容性管理、基础设施测试、事件管理、预测维护、物流、监测、远程控制、自动化、自配置、自修复、自组织、物流、逆向物流、减少废物、增强现实、虚拟现实、混合现实、需求客户概况、实体概况、企业概况、工人概况、劳动力概况、部件供应策略管理、产品设计、产品配置、产品更新、产品维护、产品支持、产品测试、仓储、配送、物流、套件配置、套件部署、套件支持、套件更新、套件维护、套件修改、套件管理、运输船队管理、车队管理、劳动力管理、海上商船队管理、导航、路线、航运管理、机会匹配、搜索、广告、实体发现、实体搜索、配送、交货和企业资源规划应用程序。

在实施例中，所述一组接口包括需求管理接口和供应链管理接口中的至少一个。在实施例中，所述一组网络连接设施包括5G网络系统，所述5G网络系统部署在由企业运营的供应链基础设施中。在实施例中，所述一组网络连接设施包括物联网系统，所述物联网系统部署在由企业运营的供应链基础设施中。在实施例中，所述一组网络连接设施包括认知网络系统，所述认知网络系统部署在由企业运营的供应链基础设施中。在实施例中，所述一组网络连接设施包括点对点网络系统，所述点对点网络系统部署在由企业运营的供应链基础设施中。在实施例中，所述一组自适应智能设施包括边缘智能系统，所述边缘智能系统部署在由企业运营的供应链基础设施中。在实施例中，所述一组自适应智能设施包括机器人过程自动化系统。在实施例中，所述一组自适应智能设施包括自配置数据收集系统，所述自配置数据收集系统部署在由企业运营的供应链基础设施中。在实施例中，所述一组自适应智能设施包括数字孪生系统，所述数字孪生系统表示由企业控制的价值链网络实体的属性。在实施例中，所述一组自适应智能设施包括智能合约系统，所述智能合约系统用于使一组价值链网络实体之间的一组交互自动化。

在实施例中，所述一组数据存储设施使用分布式数据架构。在实施例中，所述一组数据存储设施使用区块链。在实施例中，所述一组数据存储设施使用分布式分类账。在实施例中，所述一组数据存储设施使用图形数据库，所述图形数据库表示所述价值链网络实体的一组分层关系。在实施例中，所述一组监控设施包括物联网监测系统。在实施例中，所述一组监控设施包括传感器系统，所述传感器系统部署在由企业运营的基础设施中。在实施例中，所述一组应用程序包括由以下至少两种应用程序组成的一组应用程序：供应链管理应用程序、需求管理应用程序、智能产品应用程序和企业资源管理应用程序。在实施例中，所述一组应用程序包括资产管理应用程序。

在实施例中，所述价值链网络实体选自由以下各项组成的组：产品、供应商、生产商、制造商、零售商、企业、所有者、运营商、运营设施、客户、消费者、工人、移动设备、可穿戴设备、分销商、经销商、供应链基础设施、供应链过程、物流过程、逆向物流过程、需求预测过程、需求管理过程、需求聚合过程、机器、船舶、驳船、仓库、海港、机场、航线、水路、公路、铁路、桥梁、隧道、网上零售商、电子商务站点、需求因素、供应因素、交货系统、流动资产、原产地、目的地、储存地、使用地、网络、信息技术系统、软件平台、配送中心、物流中心、集装箱、集装箱装卸设施、海关、出口管制、边境管制、无人机、机器人、自主车辆、拖运设施、无人机/机器人/AV、水路和港口基础设施。

在实施例中，所述平台管理一组需求因素、一组供应因素和一组供应链基础设施。

在实施例中，所述供应因素是选自由以下各项组成的组的因素：部件可用性、材料可用性、部件位置、材料位置、部件定价、材料定价、税收、关税、进口税、税、进口条例、出口条例、边境管制、贸易条例、海关、航行、交通、拥堵、车辆容量、船舶容量、集装箱容量、包裹容量、车辆可用性、船舶可用性、集装箱可用性、包裹可用性、车辆位置、船舶位置、集装箱位置、港口位置、港口可用性、港口容量、储存可用性、储存容量、仓库可用性、仓库容量、物流中心位置、物流中心可用性、物流中心容量、资产所有者身份、系统兼容性、工人可用性、工人能力、工人位置、商品定价、燃料定价、能源定价、路线可用性、路线距离、路线成本和路线安全因素。

在实施例中，所述需求因素是选自由以下各项组成的组的因素：产品可用性、产品定价、交货时间、补货需求、换货需求、制造商召回、升级需求、维护需求、更新需求、修理需求、消耗品需求、品味、偏好、推断的需求、推断的需要、团体需求、个人需求、家庭需求、企业需求、工作流程需求、过程需求、程序需求、处理需求、改进需求、诊断需求、系统兼容性、产品兼容性、风格兼容性、品牌兼容性、人口统计、心理统计、地理位置、室内位置、目的地、路线、家庭位置、访问位置、工作场所位置、企业位置、个性、情绪、情感、客户行为、商业类型、商业活动、个人活动、财富、收入、购买历史记录、购物历史记录、搜索历史记录、参与历史记录、点击流历史记录、网站历史记录、在线导航历史记录、团体行为、家庭行为、家庭成员关系、客户身份、团体身份、企业身份、客户概况、企业概况、团体概况、家庭概况、声明的兴趣和推断的兴趣因素。

在实施例中，所述供应链基础设施是选自由以下各项组成的组的设施：船舶、集装箱船、轮船、驳船、海港、起重机、集装箱、集装箱装卸、船厂、海上船坞、仓库、配送、物流、燃料补给、燃料再补给、核燃料再补给、废物清除、食物供应、饮料供应、无人机、机器人、自主车辆、飞机、汽车、卡车、火车、升降机、叉车、拖运设施、输送机、装载坞、水路、桥梁、隧道、机场、场站、车站、火车站、称重站、检查、公路、铁路、高速公路、海关和边境管制设施。

在实施例中，所述一组应用程序涉及选自由以下各项组成的组的一组应用程序：供应链、资产管理、风险管理、库存管理、需求管理、需求预测、需求聚合、定价、定位、配售、促销、区块链、智能合约、基础设施管理、设施管理、分析、财务、交易、税务、监管、身份管理、商务、电子商务、付款、安保、安全、供货商管理、过程管理、兼容性测试、兼容性管理、基础设施测试、事件管理、预测维护、物流、监测、远程控制、自动化、自配置、自修复、自组织、物流、逆向物流、减少废物、增强现实、虚拟现实、混合现实、需求客户概况、实体概况、企业概况、工人概况、劳动力概况、部件供应策略管理、产品设计、产品配置、产品更新、产品维护、产品支持、产品测试、仓储、配送、物流、套件配置、套件部署、套件支持、套件更新、套件维护、套件修改、套件管理、运输船队管理、车队管理、劳动力管理、海上商船队管理、导航、路线、航运管理、机会匹配、搜索、广告、实体发现、实体搜索、配送、交货和企业资源规划应用程序。

在实施例中，信息技术系统包括具有微服务架构的基于云的管理平台，所述平台具有：一组接口，用于访问和配置所述平台的特征；一组网络连接设施，用于引导一组价值链网络实体连接到所述平台的所述特征；一组自适应智能设施，用于使所述平台的一组能力自动化，所述一组能力与所述价值链网络实体和所述平台的所述特征中的至少一个相关；一组数据存储设施，用于存储由所述平台收集和处理的数据；以及一组监控设施，用于监控所述价值链网络实体；其中所述接口、所述网络连接设施、所述自适应智能设施、所述数据存储设施和所述监控设施被协同为监控和管理所述价值链网络实体；一组应用程序，用于引导企业管理所述平台中从原产地到客户使用地的所述价值链网络实体；一组微服务层，包括应用程序层，所述应用程序层支持至少一个供应链应用程序和至少一个需求管理应用程序，其中所述微服务层包括数据收集层，所述数据收集层从一组物联网资源收集信息，所述一组物联网资源收集关于供应链实体和需求管理实体的信息，所述供应链实体和所述需求管理实体与所述平台的所述价值链网络实体相关。

在实施例中，收集关于供应链实体和需求管理实体的信息的所述一组物联网资源从选自由以下各项组成的组的实体收集信息：产品、供应商、生产商、制造商、零售商、企业、所有者、运营商、运营设施、客户、消费者、工人、移动设备、可穿戴设备、分销商、经销商、供应链基础设施、供应链过程、物流过程、逆向物流过程、需求预测过程、需求管理过程、需求聚合过程、机器、船舶、驳船、仓库、海港、机场、航线、水路、公路、铁路、桥梁、隧道、网上零售商、电子商务站点、需求因素、供应因素、交货系统、流动资产、原产地、目的地、储存地、使用地、网络、信息技术系统、软件平台、配送中心、物流中心、集装箱、集装箱装卸设施、海关、出口管制、边境管制、无人机、机器人、自主车辆、拖运设施、无人机/机器人/AV、水路和港口基础设施。

在实施例中，所述一组物联网资源选自由以下各项组成的组：摄像头系统、照明系统、运动感测系统、称重系统、检查系统、机器视觉系统、环境传感器系统、机载传感器系统、机载诊断系统、环境控制系统、传感器启用的网络交换与路由系统、RF感测系统、磁感测系统、压力监测系统、振动监测系统、温度监测系统、热流监测系统、生物测量系统、化学测量系统、超声监测系统、辐射成像系统、基于LIDAR的监测系统、访问控制系统、贯穿波感测系统、基于SONAR的监测系统、基于雷达的监测系统、计算机断层成像系统、磁共振成像系统和网络监测系统。

在实施例中，所述一组物联网资源包括一组摄像头系统。在实施例中，所述一组物联网资源包括一组照明系统。在实施例中，所述一组物联网资源包括一组机器视觉系统。在实施例中，所述一组物联网资源包括一组运动感测系统。

在实施例中，所述一组物联网资源包括一组称重系统。在实施例中，所述一组物联网资源包括一组检查系统。在实施例中，所述一组物联网资源包括一组环境传感器系统。在实施例中，所述一组物联网资源包括一组机载传感器系统。在实施例中，所述一组物联网资源包括一组机载诊断系统。在实施例中，所述一组物联网资源包括一组环境控制系统。在实施例中，所述一组物联网资源包括一组传感器启用的网络交换与路由系统。在实施例中，所述一组物联网资源包括一组RF感测系统。

在实施例中，所述一组物联网资源包括一组磁感测系统。在实施例中，所述一组物联网资源包括一组压力监测系统。在实施例中，所述一组物联网资源包括一组振动监测系统。在实施例中，所述一组物联网资源包括一组温度监测系统。在实施例中，所述一组物联网资源包括一组热流监测系统。在实施例中，所述一组物联网资源包括一组生物测量系统。在实施例中，所述一组物联网资源包括一组化学测量系统。在实施例中，所述一组物联网资源包括一组超声监测系统。在实施例中，所述一组物联网资源包括一组辐射成像系统。在实施例中，所述一组物联网资源包括一组基于LIDAR的监测系统。在实施例中，所述一组物联网资源包括一组访问控制系统。在实施例中，所述一组物联网资源包括一组贯穿波感测系统。在实施例中，所述一组物联网资源包括一组基于SONAR的监测系统。在实施例中，所述一组物联网资源包括一组基于雷达的监测系统。在实施例中，所述一组物联网资源包括一组计算机断层成像系统。在实施例中，所述一组物联网资源包括一组磁共振成像系统。在实施例中，所述一组物联网资源包括一组网络监测系统。在实施例中，所述一组接口包括需求管理接口和供应链管理接口中的至少一个。

在实施例中，所述一组应用程序是需求管理应用程序、供应链应用程序、智能产品应用程序和企业资源管理应用程序中的至少一个，所述需求管理应用程序、所述供应链应用程序、所述智能产品应用程序和所述企业资源管理应用程序选自由以下各项组成的组：供应链、资产管理、风险管理、库存管理、需求管理、需求预测、需求聚合、定价、定位、配售、促销、区块链、智能合约、基础设施管理、设施管理、分析、财务、交易、税务、监管、身份管理、商务、电子商务、付款、安保、安全、供货商管理、过程管理、兼容性测试、兼容性管理、基础设施测试、事件管理、预测维护、物流、监测、远程控制、自动化、自配置、自修复、自组织、物流、逆向物流、减少废物、增强现实、虚拟现实、混合现实、需求客户概况、实体概况、企业概况、工人概况、劳动力概况、部件供应策略管理、产品设计、产品配置、产品更新、产品维护、产品支持、产品测试、仓储、配送、物流、套件配置、套件部署、套件支持、套件更新、套件维护、套件修改、套件管理、运输船队管理、车队管理、劳动力管理、海上商船队管理、导航、路线、航运管理、机会匹配、搜索、广告、实体发现、实体搜索、配送、交货和企业资源规划应用程序。

在实施例中，所述一组网络连接设施包括5G网络系统，所述5G网络系统部署在由企业运营的供应链基础设施中。在实施例中，所述一组网络连接设施包括物联网系统，所述物联网系统部署在由企业运营的供应链基础设施中。在实施例中，所述一组网络连接设施包括认知网络系统，所述认知网络系统部署在由企业运营的供应链基础设施中。在实施例中，所述一组网络连接设施包括点对点网络系统，所述点对点网络系统部署在由企业运营的供应链基础设施中。在实施例中，所述一组自适应智能设施包括边缘智能系统，所述边缘智能系统部署在由企业运营的供应链基础设施中。在实施例中，所述一组自适应智能设施包括机器人过程自动化系统。在实施例中，所述一组自适应智能包括自配置数据收集系统，所述自配置数据收集系统部署在由企业运营的供应链基础设施中。在实施例中，所述一组自适应智能设施包括数字孪生系统，所述数字孪生系统表示由企业控制的价值链网络实体的属性。在实施例中，所述一组自适应智能设施包括智能合约系统，所述智能合约系统用于使一组价值链网络实体之间的一组交互自动化。在实施例中，所述一组数据存储设施使用分布式数据架构。在实施例中，所述一组数据存储设施使用区块链。在实施例中，所述一组数据存储设施使用分布式分类账。在实施例中，所述一组数据存储设施使用图形数据库，所述图形数据库表示所述价值链网络实体的一组分层关系。在实施例中，所述一组监控包括物联网监测系统。在实施例中，所述一组监控设施包括传感器系统，所述传感器系统部署在由企业运营的基础设施中。在实施例中，所述一组应用程序包括由以下至少两种应用程序组成的一组应用程序：供应链管理应用程序、需求管理应用程序、智能产品应用程序和企业资源管理应用程序。在实施例中，所述一组应用程序包括资产管理应用程序。

在实施例中，所述价值链网络实体选自由以下各项组成的组：产品、供应商、生产商、制造商、零售商、企业、所有者、运营商、运营设施、客户、消费者、工人、移动设备、可穿戴设备、分销商、经销商、供应链基础设施、供应链过程、物流过程、逆向物流过程、需求预测过程、需求管理过程、需求聚合过程、机器、船舶、驳船、仓库、海港、机场、航线、水路、公路、铁路、桥梁、隧道、网上零售商、电子商务站点、需求因素、供应因素、交货系统、流动资产、原产地、目的地、储存地、使用地、网络、信息技术系统、软件平台、配送中心、物流中心、集装箱、集装箱装卸设施、海关、出口管制、边境管制、无人机、机器人、自主车辆、拖运设施、无人机/机器人/AV、水路和港口基础设施。

在实施例中，所述平台管理一组需求因素、一组供应因素和一组供应链基础设施。

在实施例中，所述供应因素是选自由以下各项组成的组的因素：部件可用性、材料可用性、部件位置、材料位置、部件定价、材料定价、税收、关税、进口税、税、进口条例、出口条例、边境管制、贸易条例、海关、航行、交通、拥堵、车辆容量、船舶容量、集装箱容量、包裹容量、车辆可用性、船舶可用性、集装箱可用性、包裹可用性、车辆位置、船舶位置、集装箱位置、港口位置、港口可用性、港口容量、储存可用性、储存容量、仓库可用性、仓库容量、物流中心位置、物流中心可用性、物流中心容量、资产所有者身份、系统兼容性、工人可用性、工人能力、工人位置、商品定价、燃料定价、能源定价、路线可用性、路线距离、路线成本和路线安全因素。

在实施例中，所述需求因素是选自由以下各项组成的组的因素：产品可用性、产品定价、交货时间、补货需求、换货需求、制造商召回、升级需求、维护需求、更新需求、修理需求、消耗品需求、品味、偏好、推断的需求、推断的需要、团体需求、个人需求、家庭需求、企业需求、工作流程需求、过程需求、程序需求、处理需求、改进需求、诊断需求、系统兼容性、产品兼容性、风格兼容性、品牌兼容性、人口统计、心理统计、地理位置、室内位置、目的地、路线、家庭位置、访问位置、工作场所位置、企业位置、个性、情绪、情感、客户行为、商业类型、商业活动、个人活动、财富、收入、购买历史记录、购物历史记录、搜索历史记录、参与历史记录、点击流历史记录、网站历史记录、在线导航历史记录、团体行为、家庭行为、家庭成员关系、客户身份、团体身份、企业身份、客户概况、企业概况、团体概况、家庭概况、声明的兴趣和推断的兴趣因素。

在实施例中，所述供应链基础设施是选自由以下各项组成的组的设施：船舶、集装箱船、轮船、驳船、海港、起重机、集装箱、集装箱装卸、船厂、海上船坞、仓库、配送、物流、燃料补给、燃料再补给、核燃料再补给、废物清除、食物供应、饮料供应、无人机、机器人、自主车辆、飞机、汽车、卡车、火车、升降机、叉车、拖运设施、输送机、装载坞、水路、桥梁、隧道、机场、场站、车站、火车站、称重站、检查、公路、铁路、高速公路、海关和边境管制设施。

在实施例中，所述一组应用程序涉及选自由以下各项组成的组的一组应用程序：供应链、资产管理、风险管理、库存管理、需求管理、需求预测、需求聚合、定价、定位、配售、促销、区块链、智能合约、基础设施管理、设施管理、分析、财务、交易、税务、监管、身份管理、商务、电子商务、付款、安保、安全、供货商管理、过程管理、兼容性测试、兼容性管理、基础设施测试、事件管理、预测维护、物流、监测、远程控制、自动化、自配置、自修复、自组织、物流、逆向物流、减少废物、增强现实、虚拟现实、混合现实、需求客户概况、实体概况、企业概况、工人概况、劳动力概况、部件供应策略管理、产品设计、产品配置、产品更新、产品维护、产品支持、产品测试、仓储、配送、物流、套件配置、套件部署、套件支持、套件更新、套件维护、套件修改、套件管理、运输船队管理、车队管理、劳动力管理、海上商船队管理、导航、路线、航运管理、机会匹配、搜索、广告、实体发现、实体搜索、配送、交货和企业资源规划应用程序。

在实施例中，信息技术系统包括具有微服务架构的基于云的管理平台，所述平台具有：一组接口，用于访问和配置所述平台的特征；一组网络连接设施，用于引导一组价值链网络实体连接到所述平台的所述特征；一组自适应智能设施，用于使所述平台的一组能力自动化，所述一组能力与所述价值链网络实体和所述平台的所述特征中的至少一个相关；一组数据存储设施，用于存储由所述平台收集和处理的数据；以及一组监控设施，用于监控所述价值链网络实体；其中所述接口、所述网络连接设施、所述自适应智能设施、所述数据存储设施和所述监控设施被协同为监控和管理所述价值链网络实体；一组应用程序，用于引导企业管理所述平台中从原产地到客户使用地的所述价值链网络实体；以及一组微服务层，包括应用程序层，所述应用程序层支持至少一个供应链应用程序和至少一个需求管理应用程序，其中所述微服务层包括机器人过程自动化层，所述机器人过程自动化层使用由数据收集层收集的信息以及涉及所述应用程序层的所述应用程序的一组结果和活动，以针对所述平台的所述价值链网络实体至少使所述应用程序的子集的一组动作自动化。

在实施例中，所述机器人过程自动化层使选自由以下各项组成的组的过程自动化：选择订单的产品数量；选择发货的承运商；选择部件的供货商；选择成品订单的供货商；选择营销产品的变化；选择货架的商品分类；确定成品的价格；配置与产品相关的服务报价；配置捆绑产品；配置产品套件；配置产品包装；配置产品展示；配置产品图像；配置产品描述；配置与产品相关的网站导航路径；确定产品的库存水平；选择物流类型；配置产品交货计划；配置物流计划；配置一组机器学习输入；准备产品文档；准备关于产品的披露；配置与一组本地需求对应的产品；配置一组兼容性产品；配置建议请求；订购仓库设备；订购物流中心设备；在图像中分类产品缺陷；在图像中检查产品；检查一组传感器提供的产品质量数据；检查产品上的一组机载诊断提供的数据；检查物联网系统提供的诊断数据；检查一组供应链环境中的环境传感器提供的传感器数据；选择数字孪生的输入；选择数字孪生提供的输出；选择用于在数字孪生中呈现的可视元素；诊断供应链中的延迟源；诊断供应链中的稀缺源；诊断供应链中的拥堵源；诊断供应链中的成本超支源；诊断供应链中的产品缺陷源；以及预测供应链基础设施中的维护需求。

在实施例中，由所述机器人过程自动化层自动化的所述动作之一涉及选择订单的产品数量。在实施例中，由所述机器人过程自动化层自动化的所述动作之一涉及选择发货的承运商。在实施例中，由所述机器人过程自动化层自动化的所述动作之一涉及选择部件的供货商。在实施例中，由所述机器人过程自动化层自动化的所述动作之一涉及选择成品订单的供货商。在实施例中，由所述机器人过程自动化层自动化的所述动作之一涉及选择营销产品的变化。在实施例中，由所述机器人过程自动化层自动化的所述动作之一涉及选择货架的商品分类。在实施例中，由所述机器人过程自动化层自动化的所述动作之一涉及确定成品的价格。在实施例中，由所述机器人过程自动化层自动化的所述动作之一涉及配置与产品相关的服务报价。在实施例中，由所述机器人过程自动化层自动化的所述动作之一涉及配置捆绑产品。在实施例中，由所述机器人过程自动化层自动化的所述动作之一涉及配置产品套件。在实施例中，由所述机器人过程自动化层自动化的所述动作之一涉及配置产品包装。在实施例中，由所述机器人过程自动化层自动化的所述动作之一涉及配置产品展示。在实施例中，由所述机器人过程自动化层自动化的所述动作之一涉及配置产品图像。在实施例中，由所述机器人过程自动化层自动化的所述动作之一涉及配置产品描述。在实施例中，由所述机器人过程自动化层自动化的所述动作之一涉及配置与产品相关的网站导航路径。在实施例中，由所述机器人过程自动化层自动化的所述动作之一涉及确定产品的库存水平。在实施例中，由所述机器人过程自动化层自动化的所述动作之一涉及选择物流类型。在实施例中，由所述机器人过程自动化层自动化的所述动作之一涉及配置产品交货计划。在实施例中，由所述机器人过程自动化层自动化的所述动作之一涉及配置物流计划。在实施例中，由所述机器人过程自动化层自动化的所述动作之一涉及配置一组机器学习输入。在实施例中，由所述机器人过程自动化层自动化的所述动作之一涉及准备产品文档。在实施例中，由所述机器人过程自动化层自动化的所述动作之一涉及准备关于产品的披露。在实施例中，由所述机器人过程自动化层自动化的所述动作之一涉及配置与一组本地需求对应的产品。在实施例中，由所述机器人过程自动化层自动化的所述动作之一涉及配置一组兼容性产品。在实施例中，由所述机器人过程自动化层自动化的所述动作之一涉及配置建议请求。在实施例中，由所述机器人过程自动化层自动化的所述动作之一涉及订购仓库设备。在实施例中，由所述机器人过程自动化层自动化的所述动作之一涉及订购物流中心设备。在实施例中，由所述机器人过程自动化层自动化的所述动作之一涉及在图像中分类产品缺陷。在实施例中，由所述机器人过程自动化层自动化的所述动作之一涉及在图像中检查产品。在实施例中，由所述机器人过程自动化层自动化的所述动作之一涉及检查一组传感器提供的产品质量数据。在实施例中，由所述机器人过程自动化层自动化的所述动作之一涉及检查产品上的一组机载诊断提供的数据。在实施例中，由所述机器人过程自动化层自动化的所述动作之一涉及检查物联网系统提供的诊断数据。在实施例中，由所述机器人过程自动化层自动化的所述动作之一涉及检查一组供应链环境中的环境传感器提供的传感器数据。在实施例中，由所述机器人过程自动化层自动化的所述动作之一涉及选择数字孪生的输入。在实施例中，由所述机器人过程自动化层自动化的所述动作之一涉及选择数字孪生提供的输出。在实施例中，由所述机器人过程自动化层自动化的所述动作之一涉及选择用于在数字孪生中呈现的可视元素。在实施例中，由所述机器人过程自动化层自动化的所述动作之一涉及诊断供应链中的延迟源。在实施例中，由所述机器人过程自动化层自动化的所述动作之一涉及诊断供应链中的稀缺源。在实施例中，由所述机器人过程自动化层自动化的所述动作之一涉及诊断供应链中的拥堵源。在实施例中，由所述机器人过程自动化层自动化的所述动作之一涉及诊断供应链中的成本超支源。在实施例中，由所述机器人过程自动化层自动化的所述动作之一涉及诊断供应链中的产品缺陷源。在实施例中，由所述机器人过程自动化层自动化的所述动作之一涉及预测供应链基础设施中的维护需求。

在实施例中，所述一组接口包括需求管理接口和供应链管理接口中的至少一个。

在实施例中，所述一组应用程序是需求管理应用程序、供应链应用程序、智能产品应用程序和企业资源管理应用程序中的至少一个，所述需求管理应用程序、所述供应链应用程序、所述智能产品应用程序和所述企业资源管理应用程序选自由以下各项组成的组：供应链、资产管理、风险管理、库存管理、需求管理、需求预测、需求聚合、定价、定位、配售、促销、区块链、智能合约、基础设施管理、设施管理、分析、财务、交易、税务、监管、身份管理、商务、电子商务、付款、安保、安全、供货商管理、过程管理、兼容性测试、兼容性管理、基础设施测试、事件管理、预测维护、物流、监测、远程控制、自动化、自配置、自修复、自组织、物流、逆向物流、减少废物、增强现实、虚拟现实、混合现实、需求客户概况、实体概况、企业概况、工人概况、劳动力概况、部件供应策略管理、产品设计、产品配置、产品更新、产品维护、产品支持、产品测试、仓储、配送、物流、套件配置、套件部署、套件支持、套件更新、套件维护、套件修改、套件管理、运输船队管理、车队管理、劳动力管理、海上商船队管理、导航、路线、航运管理、机会匹配、搜索、广告、实体发现、实体搜索、配送、交货和企业资源规划应用程序。

在实施例中，所述一组网络连接设施包括5G网络系统，所述5G网络系统部署在由企业运营的供应链基础设施中。在实施例中，所述一组网络连接设施包括物联网系统，所述物联网系统部署在由企业运营的供应链基础设施中。在实施例中，所述一组网络连接设施包括认知网络系统，所述认知网络系统部署在由企业运营的供应链基础设施中。在实施例中，所述一组网络连接设施包括点对点网络系统，所述点对点网络系统部署在由企业运营的供应链基础设施中。在实施例中，所述一组自适应智能设施包括边缘智能系统，所述边缘智能系统部署在由企业运营的供应链基础设施中。在实施例中，所述一组自适应智能设施包括机器人过程自动化系统。在实施例中，所述一组自适应智能设施包括自配置数据收集系统，所述自配置数据收集系统部署在由企业运营的供应链基础设施中。在实施例中，所述一组自适应智能设施包括数字孪生系统，所述数字孪生系统表示由企业控制的价值链网络实体的属性。在实施例中，所述一组自适应智能设施包括智能合约系统，所述智能合约系统用于使一组价值链网络实体之间的一组交互自动化。在实施例中，所述一组数据存储设施使用分布式数据架构。在实施例中，所述一组数据存储设施使用区块链。在实施例中，所述一组数据存储设施使用分布式分类账。在实施例中，所述一组数据存储设施使用图形数据库，所述图形数据库表示所述价值链网络实体的一组分层关系。在实施例中，所述一组监控设施包括物联网监测系统。在实施例中，所述一组监控设施包括传感器系统，所述传感器系统部署在由企业运营的基础设施中。

在实施例中，所述一组应用程序包括由以下至少两种应用程序组成的一组应用程序：供应链管理应用程序、需求管理应用程序、智能产品应用程序和企业资源管理应用程序。在实施例中，所述一组应用程序包括资产管理应用程序。

在实施例中，所述价值链网络实体选自由以下各项组成的组：产品、供应商、生产商、制造商、零售商、企业、所有者、运营商、运营设施、客户、消费者、工人、移动设备、可穿戴设备、分销商、经销商、供应链基础设施、供应链过程、物流过程、逆向物流过程、需求预测过程、需求管理过程、需求聚合过程、机器、船舶、驳船、仓库、海港、机场、航线、水路、公路、铁路、桥梁、隧道、网上零售商、电子商务站点、需求因素、供应因素、交货系统、流动资产、原产地、目的地、储存地、使用地、网络、信息技术系统、软件平台、配送中心、物流中心、集装箱、集装箱装卸设施、海关、出口管制、边境管制、无人机、机器人、自主车辆、拖运设施、无人机/机器人/AV、水路和港口基础设施。

在实施例中，所述平台管理一组需求因素、一组供应因素和一组供应链基础设施。

在实施例中，所述供应因素是选自由以下各项组成的组的因素：部件可用性、材料可用性、部件位置、材料位置、部件定价、材料定价、税收、关税、进口税、税、进口条例、出口条例、边境管制、贸易条例、海关、航行、交通、拥堵、车辆容量、船舶容量、集装箱容量、包裹容量、车辆可用性、船舶可用性、集装箱可用性、包裹可用性、车辆位置、船舶位置、集装箱位置、港口位置、港口可用性、港口容量、储存可用性、储存容量、仓库可用性、仓库容量、物流中心位置、物流中心可用性、物流中心容量、资产所有者身份、系统兼容性、工人可用性、工人能力、工人位置、商品定价、燃料定价、能源定价、路线可用性、路线距离、路线成本和路线安全因素。

在实施例中，所述需求因素是选自由以下各项组成的组的因素：产品可用性、产品定价、交货时间、补货需求、换货需求、制造商召回、升级需求、维护需求、更新需求、修理需求、消耗品需求、品味、偏好、推断的需求、推断的需要、团体需求、个人需求、家庭需求、企业需求、工作流程需求、过程需求、程序需求、处理需求、改进需求、诊断需求、系统兼容性、产品兼容性、风格兼容性、品牌兼容性、人口统计、心理统计、地理位置、室内位置、目的地、路线、家庭位置、访问位置、工作场所位置、企业位置、个性、情绪、情感、客户行为、商业类型、商业活动、个人活动、财富、收入、购买历史记录、购物历史记录、搜索历史记录、参与历史记录、点击流历史记录、网站历史记录、在线导航历史记录、团体行为、家庭行为、家庭成员关系、客户身份、团体身份、企业身份、客户概况、企业概况、团体概况、家庭概况、声明的兴趣和推断的兴趣因素。

在实施例中，所述供应链基础设施是选自由以下各项组成的组的设施：船舶、集装箱船、轮船、驳船、海港、起重机、集装箱、集装箱装卸、船厂、海上船坞、仓库、配送、物流、燃料补给、燃料再补给、核燃料再补给、废物清除、食物供应、饮料供应、无人机、机器人、自主车辆、飞机、汽车、卡车、火车、升降机、叉车、拖运设施、输送机、装载坞、水路、桥梁、隧道、机场、场站、车站、火车站、称重站、检查、公路、铁路、高速公路、海关和边境管制设施。

在实施例中，所述一组应用程序涉及选自由以下各项组成的组的一组应用程序：供应链、资产管理、风险管理、库存管理、需求管理、需求预测、需求聚合、定价、定位、配售、促销、区块链、智能合约、基础设施管理、设施管理、分析、财务、交易、税务、监管、身份管理、商务、电子商务、付款、安保、安全、供货商管理、过程管理、兼容性测试、兼容性管理、基础设施测试、事件管理、预测维护、物流、监测、远程控制、自动化、自配置、自修复、自组织、物流、逆向物流、减少废物、增强现实、虚拟现实、混合现实、需求客户概况、实体概况、企业概况、工人概况、劳动力概况、部件供应策略管理、产品设计、产品配置、产品更新、产品维护、产品支持、产品测试、仓储、配送、物流、套件配置、套件部署、套件支持、套件更新、套件维护、套件修改、套件管理、运输船队管理、车队管理、劳动力管理、海上商船队管理、导航、路线、航运管理、机会匹配、搜索、广告、实体发现、实体搜索、配送、交货和企业资源规划应用程序。

在实施例中，信息技术系统包括具有微服务架构的基于云的管理平台，所述平台具有：一组接口，用于访问和配置所述平台的特征；一组网络连接设施，用于引导一组价值链网络实体连接到所述平台的所述特征；一组自适应智能设施，用于使所述平台的一组能力自动化，所述一组能力与所述价值链网络实体和所述平台的所述特征中的至少一个相关；一组数据存储设施，用于存储由所述平台收集和处理的数据；以及一组监控设施，用于监控所述价值链网络实体；其中所述接口、所述网络连接设施、所述自适应智能设施、所述数据存储设施和所述监控设施被协同为监控和管理所述价值链网络实体；一组应用程序，用于引导企业管理所述平台中从原产地到客户使用地的所述价值链网络实体；以及机器学习/人工智能系统，用于生成用于将附加传感器和摄像头中的至少一个放置在所述价值链网络实体中的一个价值链网络实体上和/或附近的建议，并且其中所述附加传感器和摄像头中的所述至少一个提供的数据馈送到表示所述价值链网络实体的数字孪生中。

在实施例中，所述一组接口包括需求管理接口和供应链管理接口中的至少一个。在实施例中，所述一组应用程序是需求管理应用程序、供应链应用程序、智能产品应用程序和企业资源管理应用程序中的至少一个，所述需求管理应用程序、所述供应链应用程序、所述智能产品应用程序和所述企业资源管理应用程序选自由以下各项组成的组：供应链、资产管理、风险管理、库存管理、需求管理、需求预测、需求聚合、定价、定位、配售、促销、区块链、智能合约、基础设施管理、设施管理、分析、财务、交易、税务、监管、身份管理、商务、电子商务、付款、安保、安全、供货商管理、过程管理、兼容性测试、兼容性管理、基础设施测试、事件管理、预测维护、物流、监测、远程控制、自动化、自配置、自修复、自组织、物流、逆向物流、减少废物、增强现实、虚拟现实、混合现实、需求客户概况、实体概况、企业概况、工人概况、劳动力概况、部件供应策略管理、产品设计、产品配置、产品更新、产品维护、产品支持、产品测试、仓储、配送、物流、套件配置、套件部署、套件支持、套件更新、套件维护、套件修改、套件管理、运输船队管理、车队管理、劳动力管理、海上商船队管理、导航、路线、航运管理、机会匹配、搜索、广告、实体发现、实体搜索、配送、交货和企业资源规划应用程序。

在实施例中，所述一组网络连接设施包括5G网络系统，所述5G网络系统部署在由企业运营的供应链基础设施中。在实施例中，所述一组网络连接设施包括物联网系统，所述物联网系统部署在由企业运营的供应链基础设施中。在实施例中，所述一组网络连接设施包括认知网络系统，所述认知网络系统部署在由企业运营的供应链基础设施中。在实施例中，所述一组网络连接设施包括点对点网络系统，所述点对点网络系统部署在由企业运营的供应链基础设施中。在实施例中，所述一组自适应智能设施包括边缘智能系统，所述边缘智能系统部署在由企业运营的供应链基础设施中。在实施例中，所述一组自适应智能设施包括机器人过程自动化系统。在实施例中，所述一组自适应智能设施包括自配置数据收集系统，所述自配置数据收集系统部署在由企业运营的供应链基础设施中。在实施例中，所述一组自适应智能设施包括数字孪生系统，所述数字孪生系统表示由企业控制的价值链网络实体的属性。在实施例中，所述一组自适应智能设施包括智能合约系统，所述智能合约系统用于使一组价值链网络实体之间的一组交互自动化。在实施例中，所述一组数据存储设施使用分布式数据架构。在实施例中，所述一组数据存储设施使用区块链。在实施例中，所述一组数据存储设施使用分布式分类账。在实施例中，所述一组数据存储设施使用图形数据库，所述图形数据库表示所述价值链网络实体的一组分层关系。在实施例中，所述一组监控设施包括物联网监测系统。在实施例中，所述一组监控设施包括传感器系统，所述传感器系统部署在由企业运营的基础设施中。在实施例中，所述一组应用程序包括由以下至少两种应用程序组成的一组应用程序：供应链管理应用程序、需求管理应用程序、智能产品应用程序和企业资源管理应用程序。在实施例中，所述一组应用程序包括资产管理应用程序。

在实施例中，所述价值链网络实体选自由以下各项组成的组：产品、供应商、生产商、制造商、零售商、企业、所有者、运营商、运营设施、客户、消费者、工人、移动设备、可穿戴设备、分销商、经销商、供应链基础设施、供应链过程、物流过程、逆向物流过程、需求预测过程、需求管理过程、需求聚合过程、机器、船舶、驳船、仓库、海港、机场、航线、水路、公路、铁路、桥梁、隧道、网上零售商、电子商务站点、需求因素、供应因素、交货系统、流动资产、原产地、目的地、储存地、使用地、网络、信息技术系统、软件平台、配送中心、物流中心、集装箱、集装箱装卸设施、海关、出口管制、边境管制、无人机、机器人、自主车辆、拖运设施、无人机/机器人/AV、水路和港口基础设施。

在实施例中，所述平台管理一组需求因素、一组供应因素和一组供应链基础设施。

在实施例中，所述供应因素是选自由以下各项组成的组的因素：部件可用性、材料可用性、部件位置、材料位置、部件定价、材料定价、税收、关税、进口税、税、进口条例、出口条例、边境管制、贸易条例、海关、航行、交通、拥堵、车辆容量、船舶容量、集装箱容量、包裹容量、车辆可用性、船舶可用性、集装箱可用性、包裹可用性、车辆位置、船舶位置、集装箱位置、港口位置、港口可用性、港口容量、储存可用性、储存容量、仓库可用性、仓库容量、物流中心位置、物流中心可用性、物流中心容量、资产所有者身份、系统兼容性、工人可用性、工人能力、工人位置、商品定价、燃料定价、能源定价、路线可用性、路线距离、路线成本和路线安全因素。

在实施例中，所述需求因素是选自由以下各项组成的组的因素：产品可用性、产品定价、交货时间、补货需求、换货需求、制造商召回、升级需求、维护需求、更新需求、修理需求、消耗品需求、品味、偏好、推断的需求、推断的需要、团体需求、个人需求、家庭需求、企业需求、工作流程需求、过程需求、程序需求、处理需求、改进需求、诊断需求、系统兼容性、产品兼容性、风格兼容性、品牌兼容性、人口统计、心理统计、地理位置、室内位置、目的地、路线、家庭位置、访问位置、工作场所位置、企业位置、个性、情绪、情感、客户行为、商业类型、商业活动、个人活动、财富、收入、购买历史记录、购物历史记录、搜索历史记录、参与历史记录、点击流历史记录、网站历史记录、在线导航历史记录、团体行为、家庭行为、家庭成员关系、客户身份、团体身份、企业身份、客户概况、企业概况、团体概况、家庭概况、声明的兴趣和推断的兴趣因素。

在实施例中，所述供应链基础设施是选自由以下各项组成的组的设施：船舶、集装箱船、轮船、驳船、海港、起重机、集装箱、集装箱装卸、船厂、海上船坞、仓库、配送、物流、燃料补给、燃料再补给、核燃料再补给、废物清除、食物供应、饮料供应、无人机、机器人、自主车辆、飞机、汽车、卡车、火车、升降机、叉车、拖运设施、输送机、装载坞、水路、桥梁、隧道、机场、场站、车站、火车站、称重站、检查、公路、铁路、高速公路、海关和边境管制设施。

在实施例中，所述一组应用程序涉及选自由以下各项组成的组的一组应用程序：供应链、资产管理、风险管理、库存管理、需求管理、需求预测、需求聚合、定价、定位、配售、促销、区块链、智能合约、基础设施管理、设施管理、分析、财务、交易、税务、监管、身份管理、商务、电子商务、付款、安保、安全、供货商管理、过程管理、兼容性测试、兼容性管理、基础设施测试、事件管理、预测维护、物流、监测、远程控制、自动化、自配置、自修复、自组织、物流、逆向物流、减少废物、增强现实、虚拟现实、混合现实、需求客户概况、实体概况、企业概况、工人概况、劳动力概况、部件供应策略管理、产品设计、产品配置、产品更新、产品维护、产品支持、产品测试、仓储、配送、物流、套件配置、套件部署、套件支持、套件更新、套件维护、套件修改、套件管理、运输船队管理、车队管理、劳动力管理、海上商船队管理、导航、路线、航运管理、机会匹配、搜索、广告、实体发现、实体搜索、配送、交货和企业资源规划应用程序。

在实施例中，一种提供集装箱船队管理决策的价值链系统包括：机器学习系统，训练机器学习模型，所述机器学习模型在给定与特定航运事件相关的一组相应输入特征的情况下输出集装箱船队管理决策，其中所述机器学习系统基于定义先前航运事件的特征和所述航运事件的结果的训练数据集来训练所述机器学习模型；人工智能系统，接收集装箱船队管理请求，并基于所述机器学习模型和所述请求来确定集装箱船队管理决策；以及数字孪生系统，生成集装箱船队的环境的环境数字孪生和所述集装箱船队中的相应集装箱的一个或多个集装箱数字孪生，其中所述数字孪生系统：基于所述环境数字孪生和所述一个或多个集装箱数字孪生来执行集装箱船队模拟；基于所述集装箱船队模拟的状态从所述人工智能系统发出集装箱船队管理请求；以及基于由所述人工智能系统输出的所述集装箱船队管理决策来调整所述集装箱船队模拟的所述状态，以响应所述集装箱船队管理请求。

在实施例中，所述数字孪生系统向所述机器学习系统输出模拟结果，并且所述机器学习系统基于所述模拟结果来增强用于确定所述集装箱船队管理决策的所述机器学习模型。在实施例中，所述人工智能系统从所述数字孪生系统接收所述集装箱船队管理请求，并基于在所述集装箱船队管理请求中定义的模拟特征来确定所述集装箱船队管理决策，其中所述模拟特征指示所述集装箱船队模拟的所述状态。在实施例中，所述集装箱船队管理请求包括模拟航运事件的一个或多个属性。在实施例中，所述人工智能系统基于所述模拟航运事件的所述一个或多个属性和所述机器学习模型来确定所述集装箱船队管理决策。在实施例中，所述一个或多个属性包括正在航运的商品的类型。在实施例中，所述一个或多个属性包括集装箱的发运地和目的地。在实施例中，所述数字孪生系统向所述机器-学习系统提供结果数据，其中所述结果数据定义由所述集装箱船队管理决策产生的模拟结果。

在实施例中，一种提供用于设计物流系统的建议的价值链系统包括：机器学习系统，训练机器学习模型，所述机器学习模型在给定与特定的相应物流系统相关的一组相应输入特征的情况下输出物流设计建议，其中所述机器学习系统基于定义物流系统的特征和所述物流系统的结果的训练数据集来训练所述机器学习模型；人工智能系统，接收物流系统设计请求，并基于所述机器学习模型和所述请求来确定物流系统设计建议；以及数字孪生系统，生成物流环境的环境数字孪生和实物资产中的一个或多个实物资产数字孪生，所述物流环境包含所述物流系统设计建议，其中所述数字孪生系统：基于所述物流环境数字孪生和所述一个或多个实物资产数字孪生来执行物流模拟；基于所述物流模拟的状态从所述人工智能系统发出物流系统设计请求；以及基于由所述人工智能系统输出的所述物流系统设计建议来调整所述物流模拟的所述状态，以响应所述物流系统设计请求。

在实施例中，所述数字孪生系统向显示器输出所述环境数字孪生的图形表示，由此用户通过所述显示器查看所述模拟。在实施例中，所述数字孪生系统向所述机器学习系统输出所述模拟的模拟结果，并且所述机器学习系统基于所述模拟结果来增强用于确定所述物流系统设计建议的所述机器学习模型。在实施例中，所述人工智能系统从设计物流系统的物流设计系统接收所述请求，其中所述请求包括与组织的建议的物流解决方案对应的一个或多个物流因素。在实施例中，所述物流因素包括以下一项或多项：与所述建议的物流解决方案对应的产品类型、所述产品类型的一个或多个特征、制造地点的位置、配送设施的位置、仓库的位置、客户群的位置、所述组织的建议的扩展区域以及供应链特征。在实施例中，所述物流设计系统向所述机器学习系统提供与所述物流系统设计建议有关的结果数据，并且所述机器学习系统基于所述结果数据来增强用于确定所述物流系统设计建议的所述机器学习模型。在实施例中，所述人工智能系统确定所述物流系统设计建议以最小化延迟时间。在实施例中，所述人工智能系统确定所述物流系统设计建议以符合监管要求。

在实施例中，一种设计包裹的价值链系统包括：机器学习系统，训练机器学习模型，所述机器学习模型在给定与特定的相应包裹设计相关的一组相应输入特征的情况下输出包裹设计建议，其中所述机器学习系统基于定义包裹设计的特征和所述包裹设计的结果的训练数据集来训练所述机器学习模型；人工智能系统，接收包裹设计请求，并基于所述机器学习模型和所述请求来确定包裹设计建议；以及数字孪生系统，生成包裹的包裹数字孪生，所述包裹数字孪生包含所述包裹设计建议，其中所述数字孪生系统：基于所述包裹数字孪生来执行包裹模拟；基于所述物流模拟的状态从所述人工智能系统发出包裹设计请求；以及基于由所述人工智能系统输出的所述包裹设计建议来调整所述物流模拟的所述状态，以响应所述包裹设计请求。

在实施例中，所述数字孪生系统向显示器输出所述包裹数字孪生的图形表示，由此用户通过所述显示器查看所述模拟。在实施例中，所述数字孪生系统在图形用户界面中输出所述包裹数字孪生的图形表示，由此用户通过所述图形用户界面编辑所述包裹设计。在实施例中，所述数字孪生系统向所述机器学习系统输出所述模拟的模拟结果，并且所述机器学习系统基于所述模拟结果来增强用于确定所述包裹设计建议的所述机器学习模型。在实施例中，所述人工智能系统从设计物品包裹的包裹设计系统接收所述请求，其中所述请求包括与所述物品的建议的包裹设计对应的一个或多个包裹因素。在实施例中，所述包裹因素包括以下一项或多项：所述物品的类型、所述物品的尺寸、所述物品的质量以及所述物品的运输方式。在实施例中，所述包裹设计系统向所述机器学习系统提供与所述包裹设计建议相关的结果数据，并且所述机器学习系统基于所述结果数据来增强用于确定所述包裹设计建议的所述机器学习模型。在实施例中，所述人工智能系统确定所述包裹设计建议以最小化损坏。在实施例中，所述人工智能系统确定所述包裹设计建议以最小化成本。在实施例中，所述人工智能系统确定所述包裹设计建议以减轻环境影响。

在实施例中，一种用于在具有多个价值链实体的价值链中利用数字孪生的信息技术系统包括：多个传感器，位于所述价值链实体中的一组价值链实体中、上和附近中的至少一个，并且用于收集与所述一组价值链实体相关的传感器数据，所述传感器数据是基本实时传感器数据；以及自适应智能系统，连接到所述多个传感器并且用于从所述多个传感器接收所述传感器数据，所述自适应智能系统包括：人工智能系统，用于将所述传感器数据输入到机器学习模型中，使得所述传感器数据作为所述机器学习模型的训练数据，所述机器学习模型用于将所述传感器数据转换为模拟数据；以及数字孪生系统，用于基于所述模拟数据来创建所述一组价值链实体的数字复制品，其中所述价值链实体的所述数字复制品用于提供所述价值链实体的基本实时表示并通过所述模拟数据提供所述价值链实体的可能未来状态的模拟。

在实施例中，所述机器学习模型用于学习哪些类型的传感器数据与所述价值链实体中的每个价值链实体的动态及其模拟相关。在实施例中，所述机器学习模型用于通过接口向所述信息技术系统的用户提出关于所述多个传感器的潜在更改的建议，所述建议将改善通过所述数字孪生系统对所述价值链实体的模拟。在实施例中，所述机器学习模型用于对与所述价值链实体的动态及其模拟相关的传感器数据的收集和传输进行优先级排序。

在实施例中，一种价值链网络管理平台包括：机器学习系统，训练一个或多个机器学习模型，以使用包括产品特征和结果的训练数据通过接口向价值链网络客户输出一个或多个电子商务建议；以及人工智能系统，从电子商务系统接收电子商务请求，其中所述人工智能用于基于所述一个或多个机器学习模型和所述请求来确定和生成电子商务建议，并且所述人工智能系统用于利用一个或多个产品数字孪生和一个或多个客户数字孪生，基于所述一个或多个客户数字孪生、所述一个或多个产品数字孪生和所述电子商务建议来执行模拟。

在实施例中，所述机器学习系统与模型可解释性系统集成，并且其中所述模型可解释性系统用于实施使用概念激活向量进行测试(TCAV)功能，由此所述模型可解释性系统促进所述机器学习模型学习人类可解释概念。在实施例中，所述一个或多个机器学习模型使用涉及一个或多个客户概况数字孪生的一个或多个模拟提供的模拟数据进行训练和再训练中的至少一个。

在实施例中，一种价值链网络管理平台包括：机器学习系统，训练一个或多个机器学习模型，以使用包括部件特征和结果的训练数据输出一个或多个风险管理决策；以及人工智能系统，从风险管理系统接收风险管理请求，其中所述人工智能系统用于基于所述一个或多个机器学习模型和所述请求来确定和生成风险管理决策，并且所述人工智能系统用于利用一个或多个部件数字孪生和一个或多个环境数字孪生，基于所述一个或多个部件数字孪生、所述一个或多个环境数字孪生和所述风险管理决策来执行模拟。

在实施例中，所述风险管理决策与部件的状况相关。在实施例中，所述一个或多个机器学习模型使用涉及一个或多个部件的一个或多个模拟提供的模拟数据进行训练和再训练中的至少一个。

在实施例中，一种信息技术系统包括：价值链网络管理平台，具有与航运资产相关联的资产管理应用程序，其中所述平台包括：数据处理层，包括数据源，所述数据源包含用于基于所述航运资产中的一个或多个的一组航运活动以及与所述航运资产中的所述一个或多个相关联的设计结果、参数和数据中的至少一个来填充训练集的信息；人工智能系统，用于学习从所述数据源收集的所述训练集，其中所述人工智能系统用于模拟所述航运资产中的所述一个或多个的一个或多个属性，并且所述人工智能系统用于基于从所述数据源收集的所述训练集来生成用于改变所述一个或多个属性的一组或多组建议；数字孪生系统，用于提供对所述航运资产中的所述一个或多个的数字孪生的可视化，所述数字孪生包括由所述人工智能系统生成的结合所述生成的一组或多组建议的所述一个或多个属性的详细信息。

在实施例中，所述航运资产包括一个或多个集装箱船，并且其中所述数字孪生系统还提供对所述一个或多个集装箱船的数字孪生的可视化，所述数字孪生包括结合与所述集装箱船相关联的所述一组或多组建议的所述一个或多个属性。在实施例中，所述航运资产包括一个或多个驳船，并且其中所述数字孪生系统还提供对所述一个或多个驳船的数字孪生的可视化，所述数字孪生包括结合与所述驳船相关联的所述一组或多组建议的所述一个或多个属性。在实施例中，所述航运资产包括安装在陆地上或邻近陆地安装的港口基础设施的一个或多个部件，并且其中所述数字孪生系统还提供对所述港口基础设施的所述一个或多个部件的数字孪生的可视化，所述数字孪生包括结合与所述港口基础设施的所述部件相关联的所述一组或多组建议的所述一个或多个属性。在实施例中，所述航运资产还包括系泊到所述港口基础设施的部件上的集装箱船。在实施例中，所述航运资产包括部署在水上的一个或多个系泊导航装置。在实施例中，所述航运资产包括分别连接到驳船的一个或多个船舶。在实施例中，所述航运资产与真实海港相关联，并且其中所述数字孪生系统还提供对所述真实海港的部件中的一个或多个的数字孪生的可视化，所述数字孪生包括结合与所述真实海港的所述部件相关联的所述一组或多组建议的所述一个或多个属性。在实施例中，所述航运资产与真实船厂相关联，并且其中所述数字孪生系统还提供对所述真实船厂的部件中的一个或多个的数字孪生的可视化，所述数字孪生包括结合与所述真实船厂的所述部件相关联的所述一组或多组建议的所述一个或多个属性。

在实施例中，所述航运资产中的一个或多个的所述数字孪生是与船舶相关联的流动资产孪生。在实施例中，所述流动资产孪生用于提供对所述船舶的导航航向相对于所述船舶的计划航向的可视化，以及所述人工智能系统提供的用于改变所述船舶的所述导航航向的所述一组或多组建议。在实施例中，所述流动资产孪生用于提供对所述船舶的发动机性能的可视化，以及所述人工智能系统提供的用于改变所述船舶的所述发动机性能的所述一组或多组建议。在实施例中，所述发动机性能的所述可视化包括所述船舶的排放概况。在实施例中，所述流动资产孪生用于提供对所述船舶的船体完整性的可视化，以及所述人工智能系统提供的用于改变所述船舶的所述船体维护的所述一组或多组建议。在实施例中，所述流动资产孪生用于提供对设置在所述船舶的水位线下方的船体的一部分的原位水动力变化的可视化，以及所述人工智能系统提供的用于改变水动力表面以改变所述船舶性能的所述一组或多组建议。在实施例中，所述流动资产孪生用于基于已知的行进路线和天气模式来确定用于改变设置在所述船舶的所述水位线下方的所述船体的所述水动力表面以提高燃料效率的计划。

在实施例中，所述流动资产孪生用于提供对设置在所述船舶的水位线上方的船体的一部分的原位空气动力变化的可视化，以及所述人工智能系统提供的用于改变空气动力表面以改变所述船舶的性能的所述一组或多组建议。在实施例中，所述流动资产孪生用于利用已知的行进路线和历史天气模式确定用于改变设置在所述船舶的所述水位线上方的所述空气动力表面以提高燃料效率的计划。在实施例中，所述流动资产孪生用于提供从所述船舶的船体可伸展的浮力部件的可视化以改善在所述船舶的某些机动期间的稳定性，以及所述人工智能系统提供的用于改变所述可伸展的浮力部件以改变所述船舶的性能的所述一组或多组建议。在实施例中，所述流动资产孪生用于提供对所述船舶上的多个检查点的可视化以及与这些检查点相关联的维护历史记录。在实施例中，所述流动资产孪生还用于提供所述人工智能系统提供的用于改变所述多个检查点的维护的所述一组或多组建议。在实施例中，所述流动资产孪生还用于提供对受地理围栏区域内行进影响的所述船舶上的所述多个检查点的可视化以及与这些检查点相关联的维护历史记录。在实施例中，所述流动资产孪生还用于提供活动分类账的详细信息，所述详细信息与对受地理围栏区域内行进影响的所述船舶上的所述多个检查点的可视化以及与这些检查点相关联的维护历史记录相关联。在实施例中，所述流动资产孪生用于提供对所述船舶在第一地理围栏区域内的导航航向和发动机性能中的一个的第一用户的可视化，以及对所述船舶在不同的第二地理围栏区域内的导航航向和发动机性能中的一个的第二用户的可视化，并且其中所述第一地理围栏区域和所述第二地理围栏区域之间的运输促进所述船舶的所述流动资产孪生在所述第一用户和所述第二用户之间的转移。

在实施例中，所述数字孪生用于至少部分地表示与事件调查相关联的所述航运资产中的一个或多个，并且至少部分地详细说明所述事件调查的时间表和所述相关联的航运资产。在实施例中，所述数字孪生还用于基于所述事件调查和所述时间表来提供所述人工智能系统提供的用于改变所述相关联的航运资产的所述属性之一的所述一组或多组建议。在实施例中，所述数字孪生用于至少部分地表示与法律程序相关联的所述航运资产中的一个或多个，并且至少部分地详细说明与所述法律程序和所述相关联的航运资产有关的时间表的至少一部分。在实施例中，所述数字孪生还用于基于所述法律程序和所述时间表来提供所述人工智能系统提供的用于改变所述相关联的航运资产的所述属性之一的所述一组或多组建议。在实施例中，所述数字孪生用于至少部分地表示与伤亡预测和伤亡报告中的至少一个相关联的所述航运资产中的一个或多个，并且至少部分地详细说明与所述伤亡预测、所述伤亡报告和所述相关联的航运资产中的所述至少一个有关的时间表的至少一部分。在实施例中，所述数字孪生还用于基于所述伤亡预测和所述伤亡报告中的至少一个以及所述时间表来提供所述人工智能系统提供的用于改变所述相关联的航运资产的所述属性之一以减少相对于一组先前伤亡预测的影响的所述一组或多组建议。在实施例中，所述航运资产包括港口基础设施，其中由价值链网络管理平台收集的数据通过将所述港口基础设施中的一个或多个物品的一组数据收集器之间的数据相关联来促进识别所述港口基础设施处的盗窃或滥用，数字孪生为所述港口基础设施和一组操作者中的至少一个详细说明所述港口基础设施的所述一个或多个物品。在实施例中，所述数字孪生为至少一个操作者详细说明所述港口基础设施的所述一个或多个物品，所述数字孪生包括所述一个或多个物品的至少一部分的预期状态的视图。在实施例中，所述航运资产包括船厂，其中由价值链网络管理平台收集的数据通过将所述一个或多个物品的一组数据收集器之间的数据相关联来促进识别所述船厂中的一个或多个物品的盗窃或滥用，数字孪生为所述船厂和一组操作者中的至少一个详细说明所述船厂的所述一个或多个物品。在实施例中，所述数字孪生为至少一个操作者详细说明所述船厂的所述一个或多个物品，所述数字孪生包括所述一个或多个物品的至少一部分的预期状态的视图。在实施例中，所述人工智能系统确定一组地理围栏参数，并且其中所述数字孪生提供对至少一个地理围栏的进一步可视化，所述至少一个地理围栏将一组所述航运资产的表示与邻近所述地理围栏的航运环境的表示相结合。在实施例中，所述数字孪生还用于基于所述至少一个地理围栏的所述可视化来提供所述人工智能系统提供的用于改变所述一组航运资产的所述属性之一的所述一组或多组建议。在实施例中，所述航运资产是能够运载货物的船舶，其中所述人工智能系统确定一组地理围栏参数，并且其中所述数字孪生提供对至少一个地理围栏的进一步可视化，所述至少一个地理围栏将能够运载货物的所述船舶的表示与航运环境的表示相结合。在实施例中，所述数字孪生还用于基于所述至少一个地理围栏的所述可视化来提供所述人工智能系统提供的用于改变能够运载货物的所述船舶的所述属性之一的所述一组或多组建议。

在实施例中，一种具有管理平台的信息技术系统包括：用户界面，提供一组自适应智能系统，所述一组自适应智能系统通过基于需求管理和供应链应用程序使用的输入以及所述应用程序产生的结果来确定所述应用程序之间的关系，为用于一类商品的一组需求管理应用程序和一组供应链应用程序提供协同人工智能；以及一组人工智能系统，作为所述一组自适应智能系统的一部分，所述一组自适应智能系统通过确定影响供应链应用程序控制的需求管理应用程序输出的时间优先级，为用于所述一类商品的所述一组需求管理应用程序和所述一组供应链应用程序提供协同智能，以满足所述一类商品中的至少一个商品的时间需求。

在实施例中，所述自适应智能系统通过处理多个数据源中的任何一个中可用的数据促进所述一组需求管理应用程序或所述一组供应链应用程序或两者实现协同人工智能，其中所述多个数据源包括过程、材料清单、天气、交通、设计规范、客户投诉日志、客户评论、企业资源规划(ERP)系统、客户关系管理(CRM)系统、客户体验管理(CEM)系统、服务生命周期管理(SLM)系统、产品生命周期管理(PLM)系统。在实施例中，所述一组自适应智能系统使用户可以访问与所述一组应用程序配合使用的协同人工智能能力。在实施例中，所述用户界面呈现响应于所述一类商品的一组协同人工智能能力。在实施例中，所述用户界面促进使用至少一个人工智能系统配置所述一组自适应智能系统。在实施例中，所述至少一个人工智能系统是混合人工智能系统。在实施例中，所述至少一个人工智能系统包括混合神经网络。在实施例中，提供协同人工智能的所述一组自适应智能系统根据或响应于自适应智能系统层的其他系统收集或产生的数据进行操作。在实施例中，提供协同人工智能的所述一组自适应智能系统为参与所述一类商品的所述供应链的特定运营商和/或企业提供协同智能。在实施例中，提供协同人工智能的所述一组自适应智能系统采用神经网络，所述神经网络处理需求管理应用程序输出和供应链应用程序输出中的至少一个以提供所述协同智能。

在实施例中，提供协同人工智能的所述一组自适应智能系统通过选自由以下各项组成的列表的至少两个需求管理应用程序的所述用户界面进行配置：需求规划应用程序、需求预测应用程序、销售应用程序、未来需求聚合应用程序、营销应用程序、广告应用程序、电子商务应用程序、营销分析应用程序、客户关系管理应用程序、搜索引擎优化应用程序、销售管理应用程序、广告网络应用程序、行为跟踪应用程序、营销分析应用程序、基于位置的产品或服务目标应用程序、协同过滤应用程序、产品或服务建议引擎。

在实施例中，提供协同人工智能的所述一组自适应智能系统通过选自由以下各项组成的列表的至少两个供应链应用程序的所述用户界面进行配置：商品时间管理应用程序、商品数量管理应用程序、物流管理应用程序、发货应用程序、交货应用程序、商品订单管理应用程序和部件订单管理应用程序。在实施例中，所述一组自适应智能系统提供一组能力，所述一组能力促进为选自由以下各项组成的功能列表的至少一个功能开发和部署智能：供应链应用程序自动化、需求管理应用程序自动化、机器学习、人工智能、智能交易、智能操作、远程控制、分析、监测、报告、状态管理、事件管理和过程管理。在实施例中，所述自适应智能系统层的人工智能系统根据或响应于所述自适应智能系统层的其他系统收集或产生的数据进行操作。在实施例中，一组人工智能系统可以为参与所述一类商品的所述供应链的特定运营商和/或企业提供协同智能。在实施例中，所述协同智能包括采用神经网络的一组人工智能系统的一部分，所述神经网络处理需求管理应用程序输出和供应链应用程序输出中的至少一个以提供所述协同智能。

在实施例中，所述需求管理应用程序包括以下至少两项：需求规划应用程序、需求预测应用程序、销售应用程序、未来需求聚合应用程序、营销应用程序、广告应用程序、电子商务应用程序、营销分析应用程序、客户关系管理应用程序、搜索引擎优化应用程序、销售管理应用程序、广告网络应用程序、行为跟踪应用程序、营销分析应用程序、基于位置的产品或服务目标应用程序、协同过滤应用程序、产品或服务建议引擎。

在实施例中，所述供应链应用程序包括以下至少两项：商品时间管理应用程序、商品数量管理应用程序、物流管理应用程序、发货应用程序、交货应用程序、商品订单管理应用程序和部件订单管理应用程序。

在实施例中，人工智能系统通过处理多个数据源中的任何一个中可用的数据促进所述一组应用程序实现协同智能，其中所述多个数据源包括过程、材料清单、天气、交通、设计规范、客户投诉日志、客户评论、企业资源规划(ERP)系统、客户关系管理(CRM)系统、客户体验管理(CEM)系统、服务生命周期管理(SLM)系统、产品生命周期管理(PLM)系统。

在实施例中，所述一组自适应智能系统用于促进所述一组自适应智能系统中的至少两个自适应智能系统之间的共享适应能力的拓扑中。在实施例中，所述一组自适应智能系统采用人工智能为所述一组需求管理应用程序和所述一组供应链应用程序配置可用网络资源。在实施例中，所述一组需求管理应用程序包括需求规划应用程序。在实施例中，所述一组自适应智能系统采用人工智能改进由以下各项组成的输出列表中的至少一个：过程输出、应用程序输出、过程结果和应用程序结果。

提取信息的一种途径是数字孪生技术，其可以以可理解的格式呈现大量数据，这些数据代表物品的显著特征，通常在数字孪生被更新以基于代表物品相关的数据管道来反映当前状态时实时或接近实时地更新。虽然这很有帮助，但是由于组织内的不同角色可能需要不同的信息来得出其见解的事实，导致当前的数字孪生技术具有局限性。例如，工业设施的CEO基于公司的“10,000英尺视图”做出决策。CEO可以审查损益(P&L)数据、行业趋势和员工趋势(例如，员工满意度或员工保留率)，以代表组织做出全面的决策，但不一定需要查看精细数据点来做出决策。相比之下，不同的用户(例如，CFO)可能需要更详细的信息(例如，地区销售数字、营销成本、维护成本、折旧信息、人力资本成本和第三方供应商的成本)才能得出结论，但可能不那么关心员工或行业趋势。类似地，CTO可能不需要P&L数据，但可能需要对不同制造设施中的流程进行深入的可视化，从而更好地认识到改善流程结果或诊断流程、设备或系统中问题的机会。因此，需要为特定角色配置数字孪生和其他接口。

作为进一步的挑战，基于上下文，给定角色可能具有不断变化的需求。例如，虽然CEO可能专注于许多活动(例如，战略决策制定或董事会通信)的高层数据，但是同一CEO可能发现对其他活动(例如，在组织的某个细分部门上报问题以供输入时)有用的更精细的微观数据。因此，需要为每个角色提供上下文自适应数字孪生，包括在适当时间为角色所处理的各种情况和活动提供相关显示和适当类型信息的上下文自适应数字孪生。

更广泛地说，无处不在的连接和越来越大的数据集激增为企业领导者提供了机会，让他们能够在前所未有的程度上了解和控制企业资产和活动。因此存在企业控制塔需求和机会，通过该控制塔，高管领导者可以通过各种接口(包括高管数字孪生、仪表板和类似系统)获得及时信息，这些信息用于激发相关意识，支持有效决策并实现运营控制。

根据本公开的一些实施例，公开了一种企业管理平台。在一些实施例中，所述企业管理平台集成了一组高管数字孪生，所述一组高管数字孪生从智能数据和网络管道获取数据以提供角色特定的特征，包括支持AI的专家代理特征和增强的协作特征，以及企业的实体和工作流程的显著视图，从而使得高管能够以适当的粒度级别并使用熟悉的分类法和决策框架，在前所未有的程度上监控实体和工作流程。

本文还提供了用于企业控制塔的方法和系统，通过所述企业控制塔，高管领导者可以通过各种接口(包括高管数字孪生、仪表板和类似系统)获得及时(经常是实时或近实时)信息，这些信息用于激发相关意识，支持有效决策并实现运营控制。本公开还涉及一种高管控制塔和企业管理平台，所述高管控制塔和企业管理平台用于提供和使用融合技术栈，所述融合技术栈包括智能感测和数据收集，通过分布式存储、联网和连接管道的各个阶段(从一组本地操作环境通过信息技术网络到各种分布式本地和云计算环境)管理和处理数据，以及部署各种特定于应用程序的常规人工智能能力以启用高管控制塔，包括角色特定的高管数字孪生，所述高管数字孪生由高管用于管理企业的价值链网络运营。

在本公开的实施例中，提供了一种用于配置基于角色的数字孪生的方法，包括：具有一个或多个处理器的处理系统接收企业的组织定义，其中所述组织定义定义企业内的一组角色；所述处理系统基于所述组织定义来生成企业的组织数字孪生，其中所述组织数字孪生是企业的组织结构的数字表示；所述处理系统基于所述组织定义确定所述一组角色内的不同角色之间的一组关系；所述处理系统基于所述确定的一组关系从所述一组角色中确定用于角色的一组设置；将相应个人的身份链接到所述角色；所述处理系统基于链接到所述身份的所述角色的所述设置来确定与所述角色对应的基于角色的数字孪生的表示层的配置，其中所述表示层的所述配置定义在与所述角色相关联的所述基于角色的数字孪生中描述的一组状态；所述处理系统确定提供与所述一组状态对应的数据的一组数据源，其中每个数据源提供一种或多种相应类型的数据；以及配置从所述一个或多个数据源接收数字孪生数据的一个或多个数据结构，其中所述一个或多个数据结构用于提供数据，所述数据用于填充所述基于角色的数字孪生中的所述一组或多组状态。

在实施例中，所述组织定义还可以识别企业的一组实物资产。

在实施例中，确定一组关系可以包括解析所述组织定义以识别企业的报告结构和一个或多个业务部门。

在实施例中，可以从报告结构和业务部门推断一组关系。

在实施例中，可以将一组身份链接到一组角色，其中每个身份对应于所述一组角色中的相应角色。

在实施例中，基于角色的数字孪生可以与企业资源规划系统集成，使得所述企业资源规划系统中的改变自动反映在所述组织数字孪生中，其中所述企业资源规划系统根据表示企业中的一组角色的所述组织数字孪生进行操作。

在实施例中，组织结构可以包括分层部件，所述分层部件可以包含在图形数据结构中。

在实施例中，一组角色的一组设置可以包括基于角色的许可设置。

在实施例中，基于角色的许可设置可以基于所述组织定义中定义的分层部件。

在实施例中，一组角色的一组设置可以包括基于角色的偏好设置。

在实施例中，基于角色的偏好设置基于一组角色特定模板进行配置。

在实施例中，一组模板可以包括以下至少一项：CEO模板、COO模板、CFO模板、法律顾问模板、董事会成员模板、CTO模板、首席营销官模板、信息技术经理模板、首席信息官模板、首席数据官模板、投资者模板、客户模板、供货商模板、供应商模板、工程经理模板、项目经理模板、运营经理模板、销售经理模板、销售人员模板、服务经理模板、维护操作者模板和业务开发模板。

在实施例中，一组角色的一组设置可以包括基于角色的分类设置。

在实施例中，分类设置可以识别分类，所述分类用于表征在基于角色的数字孪生中呈现的数据，使得所述数据呈现在链接到与所述基于角色的数字孪生对应的所述角色的分类中。

在实施例中，一组分类包括以下至少一项：CEO分类、COO分类、CFO分类、法律顾问分类、董事会成员分类、CTO分类、首席营销官分类、信息技术经理分类、首席信息官分类、首席数据官分类、投资者分类、客户分类、供货商分类、供应商分类、工程经理分类、项目经理分类、运营经理分类、销售经理分类、销售人员分类、服务经理分类、维护操作者分类和业务开发分类。

在实施例中，所述一组角色中的至少一个角色可以选自以下各项：CEO角色、COO角色、CFO角色、法律顾问角色、董事会成员角色、CTO角色、信息技术经理角色、首席信息官角色、首席数据官角色、人力资源经理角色、投资者角色、工程经理角色、会计角色、审计师角色、资源规划角色、公共关系经理角色、项目经理角色、业务经理角色、研发角色、工程师角色(包括但不限于机械工程师、电气工程师、半导体工程师、化学工程师、计算机科学工程师、数据科学工程师、网络工程师或其他类型工程师)和业务开发角色。

在实施例中，至少一个角色可以选自以下各项：工厂管理者角色、工厂运营角色、工厂工人角色、发电厂管理者角色、发电厂运营角色、发电厂工人角色、设备服务角色和设备维护操作者角色。

在实施例中，至少一个角色可以选自以下各项：做市商角色、市场分析师角色、交易所经理角色、经纪自营商角色、交易角色、对账角色、合约对方角色、汇率设定角色、市场协调角色、市场配置角色和合约配置角色。

在实施例中，至少一个角色可以选自以下各项：首席营销官角色、产品开发角色、供应链经理角色、产品设计角色、营销分析师角色、产品经理角色、竞争分析师角色、客户服务代表角色、采购经理、入站物流操作者、出站物流操作者、客户角色、供应商角色、供货商角色、需求管理角色、营销经理角色、销售经理角色、服务经理角色、需求预测角色、零售经理角色、仓库经理角色、销售人员角色和配送中心经理角色。

在本公开的实施例中，提供了一种用于训练专家代理的方法，包括：从一组数据源接收数字孪生数据，所述数字孪生数据包括：从监控与企业相关联的一组监控物理实体的一组传感器接收的传感器数据，所述传感器数据由一组网络实体传输；由一组企业资产生成的企业数据流，其中所述企业资产包括与企业相关联的物理实体和与企业相关联的数字实体中的至少一个；将所述数字孪生数据构造成一组数字孪生数据结构，所述一组数字孪生数据结构用于服务多个不同的基于角色的数字孪生；从客户端应用程序接收基于角色的数字孪生请求，其中所述基于角色的数字孪生针对企业内的定义角色配置；确定所述构成的数字孪生数据的子集以对应于在所述基于角色的数字孪生中描述的一组状态；将所述构成的数字孪生数据的所述子集提供给所述客户端应用程序；从所述客户端应用程序接收专家代理训练数据集，每个专家代理训练数据集指示用户使用所述客户端应用程序所采取的相应动作以及对应于所述相应动作的一个或多个特征；以及代表所述用户基于所述专家代理训练数据集来训练专家代理，其中所述专家代理用于确定代表所述用户执行的动作，其中所述确定的动作推荐给所述用户或代表所述用户自动执行。

在实施例中，定义角色可以选自以下各项：CEO角色、COO角色、CFO角色、法律顾问角色、董事会成员角色、CTO角色、信息技术经理角色、首席信息官角色、首席数据官角色、投资者角色、工程经理角色、项目经理角色、运营经理角色和业务开发角色。

在实施例中，定义角色可以选自以下各项：工厂管理者角色、工厂运营角色、工厂工人角色、发电厂管理者角色、发电厂运营角色、发电厂工人角色、设备服务角色和设备维护操作者角色。

在实施例中，定义角色可以选自以下各项：做市商角色、交易所经理角色、经纪自营商角色、交易角色、对账角色、合约对方角色、汇率设定角色、市场协调角色、市场配置角色和合约配置角色。

在实施例中，定义角色可以选自以下各项：首席营销官角色、产品开发角色、供应链经理角色、客户角色、供应商角色、供货商角色、需求管理角色、营销经理角色、销售经理角色、服务经理角色、需求预测角色、零售经理角色、仓库经理角色、销售人员角色和配送中心经理角色。

在实施例中，专家代理训练数据可以包括交互训练数据，所述交互训练数据指示所述用户在担任所述角色期间与一组专家的一组交互。

在实施例中，用于训练所述专家代理的一组交互可以包括：所述用户与所述物理实体的交互；所述用户与所述基于角色的数字孪生的交互；所述用户与所述基于角色的数字孪生中描述的所述传感器数据的交互；所述专家与所述物理实体生成的所述数据流的交互；所述专家与一个或多个计算实体的交互；所述用户与一个或多个网络实体的交互；或一些其他类型的交互。

在实施例中，专家代理可以被训练为确定选自由以下各项组成的组的动作：选择工具；选择任务；选择维度；设置参数；选择对象；选择工作流程；触发工作流程；过程排序；工作流程排序；停止工作流程；选择数据集；选择设计选项；创建一组设计选项；识别故障模式；识别故障；识别运行模式；识别问题；选择人力资源；选择劳动力资源；向人力资源提供指令；以及向劳动力资源提供指令。

在实施例中，执行者可以根据所述执行者采取的动作产生的结果训练集进行训练。

在实施例中，结果训练集可以包括与以下各项中的至少一项相关的数据：财务结果、操作结果、故障结果、成功结果、业绩指标结果、产出结果、消耗结果、能源利用结果、资源利用结果、成本结果、利润结果、收入结果、销售结果和生产结果。

在实施例中，专家代理可以被训练为执行选自以下各项的动作：确定系统架构；报告状态；报告事件；报告上下文；报告条件；确定模型；配置模型；填充模型；设计系统；设计过程；设计装置；对系统进行工程化；对设备进行工程化；对过程进行工程化；对产品进行工程化；维护系统；维护装置；维护过程；维护网络；维护计算资源；维护设备；维护硬件；修理系统；修理装置；修理过程；修理网络；修理计算资源；修理设备；修理硬件；组装系统；组装装置；组装过程；组装网络；组装计算资源；组装设备；组装硬件；设定价格；为系统提供物理保护；为装置提供物理保护；为过程提供物理保护；为网络提供物理保护；为计算资源提供物理保护；为设备提供物理保护；为硬件提供物理保护；为系统提供网络保护；为装置提供网络保护；为过程提供网络保护；为网络提供网络保护；为计算资源提供网络保护；为设备提供网络保护；为硬件提供网络保护；检测威胁；检测故障；调整系统；调整装置；调整过程；调整网络；调整计算资源；调整设备；调整硬件；优化系统；优化装置；优化过程；优化网络；优化计算资源；优化设备；优化硬件；监控系统；监控装置；监控过程；监控网络；监控计算资源；监控设备；监控硬件；配置系统；配置装置；配置过程；配置网络；配置计算资源；配置设备；以及配置硬件。

在实施例中，专家代理通过所述定义角色中的至少一个专家就所述专家代理的一组输出提供的反馈进行训练和配置中的至少一个。

在实施例中，所述专家提供反馈所依据的所述专家代理的所述一组输出可以包括以下各项中的至少一项：建议、分类、预测、控制指令、输入选择、协议选择、通信、警报、用于通信的目标选择、数据存储选择、计算选择、配置、事件检测和预测。

在实施例中，可以请求所述至少一个专家的反馈来训练所述专家代理，以复制所述专家在所述角色中的专业知识。

在实施例中，所述至少一个专家的反馈可以用于修改提供给所述专家代理的一组输入和/或用于由所述专家代理识别和表征至少一个错误。

在实施例中，关于一组错误的报告可以提供给所述专家代理的用户，以基于所述专家提供的所述反馈来重新配置所述专家代理。

在实施例中，重新配置所述人工智能系统可以包括以下各项中的至少一项：移除作为所述错误源的输入；重新配置所述人工智能系统的一组节点；重新配置所述人工智能系统的一组权重；重新配置所述人工智能系统的一组输出；重新配置所述人工智能系统内的处理流程；以及增加提供给所述人工智能系统的所述一组输入。

在实施例中，专家代理可以被训练为学习结果训练集，并向负责担任所述定义角色的个人提供训练和指导中的至少一个。

在实施例中，结果训练集可以包括与以下各项中的至少一项相关的数据：财务结果、操作结果、故障结果、成功结果、业绩指标结果、产出结果、消耗结果、能源利用结果、资源利用结果、成本结果、利润结果、收入结果、销售结果和生产结果。

在本公开的实施例中，提供了一种采用支持一组物理和数字实体的数字孪生的信息技术架构的方法，所述架构包括：一组传感器，提供关于所述一组物理实体的传感器数据；一组数据流，至少由所述一组物理和数字实体的子集生成；一组计算实体和一组网络实体，其中所述一组计算实体用于处理数据，所述一组网络实体用于传输从所述一组传感器和所述一组数据流导出的数据；一组数据处理系统，用于将所述网络实体传输的数据提取、转换和加载到一组资源中，所述一组资源是用于所述数字孪生的来源；将人工智能系统与所述信息技术架构集成，其中所述人工智能系统用于作为企业的定义角色的专家工作者的替代者操作。

在实施例中，人工智能系统可以基于训练数据集来训练，所述训练数据集包括特定专家工作者在担任所述定义角色期间的一组交互。

在实施例中，用于训练所述人工智能系统的一组交互可以包括所述专家与所述物理实体的交互，其中用于训练所述人工智能系统的所述一组交互包括所述专家与所述数字孪生的交互。

在实施例中，用于训练所述人工智能系统的一组交互可以包括所述专家与所述传感器数据的交互，其中用于训练所述人工智能系统的所述一组交互包括所述专家与所述物理实体生成的所述数据流的交互。

在实施例中，用于训练所述人工智能系统的一组交互可以包括所述专家与所述计算实体的交互，其中用于训练所述人工智能系统的所述一组交互可以包括所述专家与所述网络实体的交互。

在实施例中，一组交互可以被解析为根据一组信息识别所述专家工作者的推理链，并且所述推理链包含在所述人工智能系统的所述配置中。

在实施例中，人工智能系统可以基于所述一组交互被训练为确定选自以下各项的动作：选择工具；选择任务；选择维度；设置参数；选择对象；选择工作流程；触发工作流程；过程排序；工作流程排序；停止工作流程；选择数据集；选择设计选项；创建一组设计选项；识别故障模式；识别故障；识别运行模式；识别问题；选择人力资源；选择劳动力资源；向人力资源提供指令；以及向劳动力资源提供指令。

在实施例中，推理链可以被解析为识别所述专家工作者的推理类型，并且所述推理类型用作所述人工智能系统的配置的基础。

在实施例中，推理链可以是来自一组数据的演绎推理链。

在实施例中，推理链可以是归纳推理链、分类推理链、预测推理链、迭代推理链、试错推理链、贝叶斯推理链、科学方法推理链或一些其他推理方法或系统。

在实施例中，人工智能系统可以基于训练集被训练为执行选自以下各项的动作：确定系统架构；报告状态；报告事件；报告上下文；报告条件；确定模型；配置模型；填充模型；设计系统；设计过程；设计装置；对系统进行工程化；对设备进行工程化；对过程进行工程化；对产品进行工程化；维护系统；维护装置；维护过程；维护网络；维护计算资源；维护设备；维护硬件；修理系统；修理装置；修理过程；修理网络；修理计算资源；修理设备；修理硬件；组装系统；组装装置；组装过程；组装网络；组装计算资源；组装设备；组装硬件；设定价格；为系统提供物理保护；为装置提供物理保护；为过程提供物理保护；为网络提供物理保护；为计算资源提供物理保护；为设备提供物理保护；为硬件提供物理保护；为系统提供网络保护；为装置提供网络保护；为过程提供网络保护；为网络提供网络保护；为计算资源提供网络保护；为设备提供网络保护；为硬件提供网络保护；检测威胁；检测故障；调整系统；调整装置；调整过程；调整网络；调整计算资源；调整设备；调整硬件；优化系统；优化装置；优化过程；优化网络；优化计算资源；优化设备；优化硬件；监控系统；监控装置；监控过程；监控网络；监控计算资源；监控设备；监控硬件；配置系统；配置装置；配置过程；配置网络；配置计算资源；配置设备；以及配置硬件。

在实施例中，交互训练集可以被解析为根据一组信息识别所述专家工作者的处理类型，并且所述处理类型包含在所述人工智能系统的所述配置中。

在实施例中，一种处理类型可以使用所述专家工作者的视觉处理，并且所述人工智能系统用于根据图像或视频信息进行操作。

在实施例中，一种处理类型可以使用所述专家工作者的音频处理，并且所述人工智能系统用于根据音频信息进行操作。

在实施例中，一种处理类型可以使用所述专家工作者的触摸处理，并且所述人工智能系统用于根据物理传感器信息进行操作。

在实施例中，一种处理类型可以使用所述专家工作者的嗅觉处理，并且所述人工智能系统用于根据化学传感信息进行操作。

在实施例中，一种处理类型可以使用所述专家工作者的文本信息处理，并且所述人工智能系统用于根据文本信息进行操作。

在实施例中，一种处理类型可以使用所述专家工作者的运动处理，并且所述人工智能系统用于根据运动信息进行操作。

在实施例中，一种处理类型可以使用所述专家工作者的口味处理，并且所述人工智能系统用于根据化学信息进行操作。

在实施例中，一种处理类型可以使用所述专家工作者的数学处理，并且所述人工智能系统用于对可用数据进行数学操作。

在实施例中，一种处理类型可以使用所述专家工作者的执行经理处理，并且所述人工智能系统用于提供执行决策支持。

在实施例中，一种处理类型可以使用所述专家工作者的创造性处理，并且所述人工智能系统用于提供一组替代选项。

在实施例中，一种处理类型可以使用所述专家工作者的分析处理在一组可用选项中进行选择，并且所述人工智能系统可以用于在一组选项中提供建议。

在实施例中，人工智能系统可以根据结果训练集进行训练。

在实施例中，结果训练集可以包括与以下各项中的至少一项相关的数据：财务结果、操作结果、故障结果、成功结果、业绩指标结果、产出结果、消耗结果、能源利用结果、资源利用结果、成本结果、利润结果、收入结果、销售结果和生产结果。

在实施例中，人工智能系统可以是通过所述特定专家工作者就所述人工智能系统的一组输出提供的反馈进行训练和配置中的至少一个。

在实施例中，所述专家提供反馈所依据的所述人工智能系统的一组输出可以包括以下各项中的至少一项：建议、分类、预测、控制指令、输入选择、协议选择、通信、警报、用于通信的目标选择、数据存储选择、计算选择、配置、事件检测和预测。

在实施例中，可以请求所述专家的反馈来训练所述人工智能系统，以复制所述专家在所述角色中的专业知识，所述专家的所述反馈用于修改提供给所述人工智能系统的所述一组输入和/或用于由所述人工智能系统识别和表征至少一个错误。

在实施例中，关于一组错误的报告可以提供给与所述人工智能系统相关联的管理器，以基于所述专家提供的所述反馈来重新配置所述人工智能系统。

在实施例中，重新配置所述人工智能系统可以包括以下各项中的至少一项：移除作为所述错误源的输入；重新配置所述人工智能系统的一组节点；重新配置所述人工智能系统的一组权重；重新配置所述人工智能系统的一组输出；重新配置所述人工智能系统内的处理流程；以及增加提供给所述人工智能系统的所述一组输入。

在实施例中，人工智能系统可以用于向另一个工作者提供训练和指导中的至少一个，使得所述另一个工作者能够担任所述定义角色。

在实施例中，人工智能系统可以学习结果训练集以增强所述训练和所述指导。

在实施例中，结果训练集可以包括与以下各项中的至少一项相关的数据：财务结果、操作结果、故障结果、成功结果、业绩指标结果、产出结果、消耗结果、能源利用结果、资源利用结果、成本结果、利润结果、收入结果、销售结果和生产结果。

在实施例中，人工智能系统可以用于向另一个工作者提供训练和指导中的至少一个，使得所述另一个工作者能够担任所述定义角色。

在实施例中，人工智能系统可以学习结果训练集以增强所述训练和所述指导。

在实施例中，结果训练集可以包括与以下各项中的至少一项相关的数据：财务结果、操作结果、故障结果、成功结果、业绩指标结果、产出结果、消耗结果、能源利用结果、资源利用结果、成本结果、利润结果、收入结果、销售结果和生产结果。

在实施例中，人工智能系统可以用于向所述专家工作者提供训练和指导中的至少一个，使得所述专家工作者能够担任所述定义角色。

在实施例中，人工智能系统可以学习结果训练集以增强所述训练和所述指导。

在实施例中，结果训练集可以包括与以下各项中的至少一项相关的数据：财务结果、操作结果、故障结果、成功结果、业绩指标结果、产出结果、消耗结果、能源利用结果、资源利用结果、成本结果、利润结果、收入结果、销售结果和生产结果。

在实施例中，结果可以在所述专家工作者的一组动作和所述人工智能系统的一组输出之间进行比较。

在实施例中，比较可以用于训练所述专家工作者。

在实施例中，比较可以用于改进所述人工智能系统。

在实施例中，所述专家工作者的定义角色可以选自以下各项：CEO角色、COO角色、CFO角色、法律顾问角色、董事会成员角色、CTO角色、首席营销官角色、信息技术经理角色、首席信息官角色、首席数据官角色、投资者角色、客户角色、供货商角色、供应商角色、工程经理角色、项目经理角色、运营经理角色、销售经理角色、销售人员角色、服务经理角色、维护操作者角色和业务开发角色。

在实施例中，计算实体和网络实体可以集成为融合计算和网络实体。

在本公开的实施例中，提供了一种用于维护支持一组物理实体的数字孪生的信息技术架构的方法，所述架构包括：一组传感器，提供关于所述一组物理实体的传感器数据；一组数据流，至少由所述一组物理实体的子集生成；一组计算实体和一组网络实体，其中所述一组计算实体用于处理数据，所述一组网络实体用于传输从所述一组传感器和所述一组数据流导出的数据；一组数据处理系统，用于将所述网络实体传输的数据提取、转换和加载到一组资源中，所述一组资源是用于所述数字孪生的来源；将人工智能系统与所述信息技术架构集成，其中所述人工智能系统用于作为企业的定义角色的专家工作者的替代者操作，并且其中与所述专家工作者相关联的电子账户因训练所述人工智能系统而获得益处。

在实施例中，益处可以是基于所述人工智能系统的使用结果的奖励、基于所述人工智能系统的生产力的奖励和/或基于所述人工智能系统的专业知识衡量的奖励。

在实施例中，益处可以是所述人工智能系统的工作产生的收入或利润的份额和/或通过区块链上的分布式分类账跟踪的奖励，所述区块链捕获与涉及所述人工智能系统的一组动作和事件相关联的信息。

在实施例中，奖励可以通过在所述区块链上操作的智能合约来管理。

在实施例中，人工智能系统可以基于训练数据集来训练，所述训练数据集包括特定专家工作者在担任所述定义角色期间的一组交互。

在实施例中，用于训练所述人工智能系统的一组交互包括所述专家与所述物理实体的交互；用于训练所述人工智能系统的一组交互包括所述专家与所述数字孪生的交互；和/或用于训练所述人工智能系统的一组交互包括所述专家与所述传感器数据的交互。

在实施例中，用于训练所述人工智能系统的一组交互可以包括所述专家与所述物理实体生成的所述数据流的交互、所述专家与所述计算实体的交互和/或所述专家与所述网络实体的交互。

在实施例中，人工智能系统可以基于所述交互被训练为确定选自以下各项的动作：选择工具；选择任务；选择维度；设置参数；选择对象；选择工作流程；触发工作流程；过程排序；工作流程排序；停止工作流程；选择数据集；选择设计选项；创建一组设计选项；识别故障模式；识别故障；识别运行模式；识别问题；选择人力资源；选择劳动力资源；向人力资源提供指令；以及向劳动力资源提供指令。

在实施例中，交互训练集可以被解析为根据一组信息识别所述专家工作者的推理链，并且所述推理链包含在所述人工智能系统的所述配置中。

在实施例中，推理链可以被解析为识别所述专家工作者的推理类型，并且所述推理类型用作所述人工智能系统的配置的基础。

在实施例中，推理链可以是来自一组数据的演绎推理链。

在实施例中，人工智能系统可以被训练为执行选自以下各项的动作：确定系统架构；报告状态；报告事件；报告上下文；报告条件；确定模型；配置模型；填充模型；设计系统；设计过程；设计装置；对系统进行工程化；对设备进行工程化；对过程进行工程化；对产品进行工程化；维护系统；维护装置；维护过程；维护网络；维护计算资源；维护设备；维护硬件；修理系统；修理装置；修理过程；修理网络；修理计算资源；修理设备；修理硬件；组装系统；组装装置；组装过程；组装网络；组装计算资源；组装设备；组装硬件；设定价格；为系统提供物理保护；为装置提供物理保护；为过程提供物理保护；为网络提供物理保护；为计算资源提供物理保护；为设备提供物理保护；为硬件提供物理保护；为系统提供网络保护；为装置提供网络保护；为过程提供网络保护；为网络提供网络保护；为计算资源提供网络保护；为设备提供网络保护；为硬件提供网络保护；检测威胁；检测故障；调整系统；调整装置；调整过程；调整网络；调整计算资源；调整设备；调整硬件；优化系统；优化装置；优化过程；优化网络；优化计算资源；优化设备；优化硬件；监控系统；监控装置；监控过程；监控网络；监控计算资源；监控设备；监控硬件；配置系统；配置装置；配置过程；配置网络；配置计算资源；配置设备；以及配置硬件。

在本公开的实施例中，提供了一种用于采用支持一组物理实体的数字孪生的信息技术架构的方法，所述架构包括：一组传感器，提供关于所述一组物理实体的传感器数据；一组数据流，至少由所述一组物理实体的子集生成；一组计算实体和一组网络实体，其中所述一组计算实体用于处理数据，所述一组网络实体用于传输从所述一组传感器和所述一组数据流导出的数据；一组数据处理系统，用于将所述网络实体传输的数据提取、转换和加载到一组资源中，所述一组资源是用于所述数字孪生的来源；将人工智能系统与所述信息技术架构集成，其中所述人工智能系统用于作为涉及企业的一组定义角色的定义劳动力的替代者操作。

在实施例中，人工智能系统可以基于训练数据集来训练，所述训练数据集包括所述定义劳动力的成员在担任所述一组定义角色期间的一组交互。

在实施例中，用于训练所述人工智能系统的一组交互可以包括所述劳动力与所述物理实体的交互、所述劳动力与所述数字孪生的交互、所述劳动力与所述传感器数据的交互、所述劳动力与所述物理实体生成的所述数据流的交互、所述劳动力与所述计算实体的交互和/或所述劳动力与所述网络实体的交互。

在实施例中，交互训练集可以被解析为基于一组信息识别所述劳动力的操作链，并且所述推理链可以包含在所述人工智能系统的所述配置中。

在实施例中，交互训练集可以被解析为基于一组信息识别所述劳动力的处理类型，并且所述处理类型可以包含在所述人工智能系统的所述配置中。

在实施例中，人工智能系统可以基于所述交互被训练为确定选自以下各项的动作：选择工具；选择任务；选择维度；设置参数；选择对象；选择工作流程；触发工作流程；过程排序；工作流程排序；停止工作流程；选择数据集；选择设计选项；创建一组设计选项；识别故障模式；识别故障；识别运行模式；识别问题；选择人力资源；选择劳动力资源；向人力资源提供指令；以及向劳动力资源提供指令。

在实施例中，人工智能系统可以根据结果训练集进行训练。

在实施例中，结果训练集可以包括与以下各项中的至少一项相关的数据：财务结果、操作结果、故障结果、成功结果、业绩指标结果、产出结果、消耗结果、能源利用结果、资源利用结果、成本结果、利润结果、收入结果、销售结果和生产结果。

在实施例中，人工智能系统可以是通过所述人工智能系统的成员就所述人工智能系统的一组输出提供的反馈进行训练和配置中的至少一个。

在实施例中，所述劳动力成员提供反馈所依据的所述人工智能系统的一组输出可以包括以下各项中的至少一项：建议、分类、预测、控制指令、输入选择、协议选择、通信、警报、用于通信的目标选择、数据存储选择、计算选择、配置、事件检测和预测。

在实施例中，可以请求所述劳动力成员的反馈来训练所述人工智能系统，以复制所述劳动力在所述一组定义角色中的所述操作。

在实施例中，所述劳动力成员的反馈可以用于修改提供给所述人工智能系统的所述一组输入。

在实施例中，所述劳动力成员的反馈可以用于由所述人工智能系统识别和表征至少一个错误。

在实施例中，关于一组错误的报告可以提供给所述人工智能系统的管理器，以基于所述反馈来重新配置所述人工智能系统。

在实施例中，重新配置所述人工智能系统可以包括以下各项中的至少一项：移除作为所述错误源的输入；重新配置所述人工智能系统的一组节点；重新配置所述人工智能系统的一组权重；重新配置所述人工智能系统的一组输出；重新配置所述人工智能系统内的处理流程；以及增加提供给所述人工智能系统的所述一组输入。

在实施例中，人工智能系统可以用于提供训练和指导中的至少一个，使得其他工作者能够担任所述劳动力的所述一组定义角色中的角色。

在实施例中，人工智能系统可以学习结果训练集以增强所述训练和所述指导。

在实施例中，结果训练集可以包括与以下各项中的至少一项相关的数据：财务结果、操作结果、故障结果、成功结果、业绩指标结果、产出结果、消耗结果、能源利用结果、资源利用结果、成本结果、利润结果、收入结果、销售结果和生产结果。

在实施例中，人工智能系统可以被训练为执行选自以下各项的动作：确定系统架构；报告状态；报告事件；报告上下文；报告条件；确定模型；配置模型；填充模型；设计系统；设计过程；设计装置；对系统进行工程化；对设备进行工程化；对过程进行工程化；对产品进行工程化；维护系统；维护装置；维护过程；维护网络；维护计算资源；维护设备；维护硬件；修理系统；修理装置；修理过程；修理网络；修理计算资源；修理设备；修理硬件；组装系统；组装装置；组装过程；组装网络；组装计算资源；组装设备；组装硬件；设定价格；为系统提供物理保护；为装置提供物理保护；为过程提供物理保护；为网络提供物理保护；为计算资源提供物理保护；为设备提供物理保护；为硬件提供物理保护；为系统提供网络保护；为装置提供网络保护；为过程提供网络保护；为网络提供网络保护；为计算资源提供网络保护；为设备提供网络保护；为硬件提供网络保护；检测威胁；检测故障；调整系统；调整装置；调整过程；调整网络；调整计算资源；调整设备；调整硬件；优化系统；优化装置；优化过程；优化网络；优化计算资源；优化设备；优化硬件；监控系统；监控装置；监控过程；监控网络；监控计算资源；监控设备；监控硬件；配置系统；配置装置；配置过程；配置网络；配置计算资源；配置设备；以及配置硬件。

在实施例中，人工智能系统可以用于向所述劳动力提供训练和指导中的至少一个，使得所述劳动力能够担任所述定义角色。

在实施例中，人工智能系统可以学习结果训练集以增强所述训练和所述指导。

在实施例中，结果训练集可以包括与以下各项中的至少一项相关的数据：财务结果、操作结果、故障结果、成功结果、业绩指标结果、产出结果、消耗结果、能源利用结果、资源利用结果、成本结果、利润结果、收入结果、销售结果和生产结果。

在实施例中，结果可以在所述劳动力的一组动作和所述人工智能系统的一组输出之间进行比较，其中所述比较用于训练所述劳动力和/或用于改进所述人工智能系统。

在实施例中，在所述劳动力的所述一组角色中的至少一个角色可以选自以下各项：CEO角色、COO角色、CFO角色、法律顾问角色、董事会成员角色、CTO角色、信息技术经理角色、首席信息官角色、首席数据官角色、投资者角色、工程经理角色、项目经理角色、运营经理角色和业务开发角色。

在实施例中，劳动力可以是工厂运营劳动力、发电厂运营劳动力、资源提取操作劳动力、负责操作工业生产环境网络的网络操作劳动力、供应链管理劳动力、需求规划劳动力、物流规划劳动力、供货商管理劳动力或一些其他类型的劳动力。

在实施例中，劳动力可以是市场经纪劳动力、市场交易劳动力、市场交易对账劳动力、市场交易执行劳动力或一些其他类型的劳动力。

在实施例中，计算实体和网络实体可以集成为融合计算和网络实体。

在本公开的实施例中，提供了一种用于配置劳动力的数字孪生的方法，包括：在企业的数字孪生中表示企业组织结构；解析所述结构以推断所述组织结构内的一组角色之间的关系，所述关系和所述角色定义企业的劳动力；以及配置数字孪生的表示层，以将企业表示为具有一组属性和关系的一组劳动力。

在实施例中，数字孪生可以与企业资源规划系统集成，使得所述企业资源规划系统中的改变自动反映在所述数字孪生中，其中所述企业资源规划系统根据表示企业中的一组角色的数据结构进行操作。

在实施例中，组织结构可以包括分层部件。

在实施例中，分层部件可以包含在图形数据结构中。

在实施例中，劳动力可以是工厂运营劳动力、发电厂运营劳动力、资源提取操作劳动力或一些其他类型的劳动力。

在实施例中，劳动力可以是负责操作工业生产环境网络的网络操作劳动力，其中所述劳动力是供应链管理劳动力、需求规划劳动力、物流规划劳动力、供货商管理劳动力、市场经纪劳动力、市场交易劳动力、市场交易对账劳动力、市场交易执行劳动力或一些其他类型的劳动力。

在实施例中，至少一个劳动力角色可以选自以下各项：CEO角色、COO角色、CFO角色、法律顾问角色、董事会成员角色、CTO角色、信息技术经理角色、首席信息官角色、首席数据官角色、投资者角色、工程经理角色、项目经理角色、运营经理角色和业务开发角色。

在实施例中，至少一个劳动力角色可以选自以下各项：工厂管理者角色、工厂运营角色、工厂工人角色、发电厂管理者角色、发电厂运营角色、发电厂工人角色、设备服务角色和设备维护操作者角色。

在实施例中，至少一个劳动力角色可以选自以下各项：做市商角色、交易所经理角色、经纪自营商角色、交易角色、对账角色、合约对方角色、汇率设定角色、市场协调角色、市场配置角色和合约配置角色。

在实施例中，至少一个劳动力角色可以选自以下各项：首席营销官角色、产品开发角色、供应链经理角色、客户角色、供应商角色、供货商角色、需求管理角色、营销经理角色、销售经理角色、服务经理角色、需求预测角色、零售经理角色、仓库经理角色、销售人员角色和配送中心经理角色。

在实施例中，数字孪生可以表示用于训练所述劳动力的建议、用于增强所述劳动力的建议、用于配置涉及所述劳动力的一组操作的建议、用于配置所述劳动力的建议或一些其他类型的建议。

在本公开的实施例中，提供了一种用于提供劳动力的数字孪生的方法，包括：维护支持企业的一组物理和数字实体的数字孪生的信息技术架构，所述架构包括：一组传感器，提供关于所述一组物理实体的传感器数据；一组数据流，至少由所述一组物理和数字实体的子集生成；一组计算实体和一组网络实体，其中所述一组计算实体用于处理数据，所述一组网络实体用于传输从所述一组传感器和所述一组数据流导出的数据；一组数据处理系统，用于将所述网络实体传输的数据提取、转换和加载到一组资源中，所述一组资源是用于所述数字孪生的来源；在企业的组织数字孪生中表示企业组织结构；解析所述结构以推断所述组织结构内的一组角色之间的关系，所述关系和所述角色定义企业的劳动力；将人工智能系统与所述信息技术架构集成，其中所述人工智能系统用于作为企业的一组定义角色的一组工作者的替代者操作；以及配置数字孪生的表示层，以将企业表示为具有一组属性和关系的一组劳动力，其中所述属性和关系包括人类工作者属性和关系以及人工智能替代者属性和关系。

在实施例中，数字孪生可以与企业资源规划系统集成，使得所述企业资源规划系统中的改变自动反映在所述数字孪生中，其中所述企业资源规划系统根据表示企业中的一组角色的数据结构进行操作。

在实施例中，组织结构可以包括分层部件。

在实施例中，分层部件可以包含在图形数据结构中。

在实施例中，劳动力可以是工厂运营劳动力、发电厂运营劳动力、资源提取操作劳动力、负责操作工业生产环境网络的网络操作劳动力、供应链管理劳动力、需求规划劳动力、物流规划劳动力、供货商管理劳动力、经纪劳动力、交易劳动力、交易对账劳动力、交易执行劳动力或一些其他类型的劳动力。

在实施例中，至少一个劳动力角色可以选自以下各项：CEO角色、COO角色、CFO角色、法律顾问角色、董事会成员角色、CTO角色、信息技术经理角色、首席信息官角色、首席数据官角色、投资者角色、工程经理角色、项目经理角色、运营经理角色和业务开发角色。

在实施例中，至少一个劳动力角色可以选自以下各项：工厂管理者角色、工厂运营角色、工厂工人角色、发电厂管理者角色、发电厂运营角色、发电厂工人角色、设备服务角色和设备维护操作者角色。

在实施例中，至少一个劳动力角色可以选自以下各项：做市商角色、交易所经理角色、经纪自营商角色、交易角色、对账角色、合约对方角色、汇率设定角色、市场协调角色、市场配置角色和合约配置角色。

在实施例中，至少一个劳动力角色可以选自以下各项：首席营销官角色、产品开发角色、供应链经理角色、客户角色、供应商角色、供货商角色、需求管理角色、营销经理角色、销售经理角色、服务经理角色、需求预测角色、零售经理角色、仓库经理角色、销售人员角色和配送中心经理角色。

在实施例中，数字孪生可以表示用于训练所述劳动力的建议、用于增强所述劳动力的建议、用于配置涉及所述劳动力的一组操作的建议、用于配置所述劳动力的建议、一组工作者和一组替代者的一组能力和素质和/或人类工作者和人工智能替代者的一组混合工作组。

在本公开的实施例中，提供了一种用于服务数字孪生的方法，包括：数字孪生系统的处理系统从与企业相关联的用户的用户设备接收数字孪生请求，企业部署传感器系统以监控企业的一个或多个设施；所述处理系统确定所述用户相对于企业的劳动力角色；所述处理系统基于与所述用户的所述劳动力角色对应的透视图生成与所述用户的所述劳动力角色对应的基于角色的数字孪生，其中所述基于角色的数字孪生描述与企业相关的一个或多个状态和/或实体；以及所述处理系统向所述用户设备提供所述基于角色的数字孪生，其中提供所述基于角色的数字孪生：所述处理系统识别用于填充所述基于角色的数字孪生的所述状态和/或实体中的至少一个的一组数据类型，其中所述一组数据类型包括从企业部署的所述传感器系统接收的一个或多个传感器数据馈送；以及所述处理系统将所述一个或多个传感器数据流连接到所述基于角色的数字孪生。

在实施例中，生成基于角色的数字孪生可以包括基于所述用户的所述劳动力角色以及与所述用户的所述劳动力角色相关的一组数据类型来确定与所述用户的所述劳动力角色对应的所述透视图。

在实施例中，确定与所述用户的所述劳动力角色对应的所述透视图可以包括确定所述数据类型中的每一种的适当粒度级别。

在实施例中，可以在与所述劳动力角色对应的默认配置中定义所述数据类型中的至少一种的适当粒度级别。

在实施例中，可以基于所述用户与所述基于角色的数字孪生的先前交互来确定所述数据类型中的至少一种的所述适当粒度级别。

在实施例中，传感器系统可以包括边缘设备，所述边缘设备从所述传感器系统内的一组传感器接收传感器数据，并生成通过网络提供给所述数字孪生系统的所述传感器数据流。

在实施例中，边缘设备可以从所述一组传感器接收传感器数据，并基于所述传感器数据中指示的值来选择性地压缩所述传感器数据以获得所述传感器数据流。

在实施例中，连接所述一个或多个传感器流可以包括：从所述边缘设备接收所述传感器数据流；以及将所述传感器数据流路由到正在向所述用户呈现所述基于角色的数字孪生的所述用户设备。

在实施例中，连接所述一个或多个传感器流可以包括：从所述边缘设备接收所述传感器数据流；分析所述传感器数据流，以识别与所述传感器系统监控的对象对应的一个或多个故障状况；以及将所述故障状况的指示符路由到正在向所述用户呈现所述基于角色的数字孪生的所述用户设备。

在实施例中，连接所述一个或多个传感器流可以包括：从所述边缘设备接收所述传感器数据流；分析所述传感器数据流，以识别与所述用户的所述劳动力角色对应的建议；以及将所述建议的指示符路由到正在向所述用户呈现所述基于角色的数字孪生的所述用户设备。

在实施例中，连接所述一个或多个传感器流可以包括：从所述边缘设备接收所述传感器数据流；分析所述传感器数据流，以识别与所述用户的所述劳动力角色对应的建议；以及将所述建议的指示符路由到正在向所述用户呈现所述基于角色的数字孪生的所述用户设备。

在实施例中，劳动力可以是工厂运营劳动力、发电厂运营劳动力、资源提取操作劳动力、负责操作工业生产环境网络的网络操作劳动力、供应链管理劳动力、需求规划劳动力、物流规划劳动力、供货商管理劳动力或一些其他类型的劳动力。

在实施例中，至少一个劳动力角色可以选自以下各项：CEO角色、COO角色、CFO角色、法律顾问角色、董事会成员角色、CTO角色、信息技术经理角色、首席信息官角色、首席数据官角色、投资者角色、工程经理角色、项目经理角色、运营经理角色和业务开发角色。

在实施例中，至少一个劳动力角色可以选自以下各项：工厂管理者角色、工厂运营角色、工厂工人角色、发电厂管理者角色、发电厂运营角色、发电厂工人角色、设备服务角色和设备维护操作者角色。

在实施例中，至少一个劳动力角色可以选自以下各项：做市商角色、交易所经理角色、经纪自营商角色、交易角色、对账角色、合约对方角色、汇率设定角色、市场协调角色、市场配置角色和合约配置角色。

在实施例中，至少一个劳动力角色可以选自以下各项：首席营销官角色、产品开发角色、供应链经理角色、客户角色、供应商角色、供货商角色、需求管理角色、营销经理角色、销售经理角色、服务经理角色、需求预测角色、零售经理角色、仓库经理角色、销售人员角色和配送中心经理角色。

在本公开的实施例中，提供了一种用于提供劳动力的数字孪生的方法，包括：维护支持企业的一组物理和数字实体的数字孪生的信息技术架构，所述架构包括：一组传感器，提供关于所述一组物理实体的传感器数据；一组数据流，至少由所述一组物理和数字实体的子集生成；一组计算实体和一组网络实体，其中所述一组计算实体用于处理数据，所述一组网络实体用于传输从所述一组传感器和所述一组数据流导出的数据；一组数据处理系统，用于将所述网络实体传输的数据提取、转换和加载到一组资源中，所述一组资源是用于所述数字孪生的来源；在企业的组织数字孪生中表示企业组织结构；解析所述结构以推断所述组织结构内的一组角色之间的关系，所述关系和所述角色定义企业的劳动力；基于所述推断的一组关系来确定配置所述数字孪生的一组参数；以及基于所述一组参数来配置数字孪生的所述表示层。

通过以下描述和附图以及权利要求书，可以更完整地理解本公开内容。在本文中引入的所有文件通过引用全部并入本文。

附图说明

为了更好地理解本公开，所包括的附图示出了本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的许多方面。在附图中：

图1是示出供应链中的各种实体和设施的现有技术关系的框图；

图2是示出根据本公开的价值链网络的系统和过程的部件和相互关系的框图；

图3是示出根据本公开的价值链网络的系统和过程的部件和相互关系的另一个框图；

图4是示出根据本公开的图2和图3的数字产品网络的系统和过程的部件和相互关系的框图；

图5是示出根据本公开的价值链网络技术栈的系统和过程的部件和相互关系的框图；

图6是示出根据本公开的用于对价值链网络中的各种实体的控制进行编排的平台和关系的框图；

图7是示出根据本公开的价值链网络管理平台的实施例中的部件和关系的框图；

图8是示出根据本公开的由价值链网络管理平台的实施例管理的价值链实体的部件和关系的框图；

图9是示出根据本公开的价值链网络中的实体的网络关系的框图；

图10是示出根据本公开的价值链网络管理平台中的统一数据处理层支持的一组应用程序的框图；

图11是示出根据本公开的价值链网络管理平台的实施例中的部件和关系的框图；

图12是示出根据本公开的价值链网络管理平台的实施例中的数据存储层的部件和关系的框图；

图13是示出根据本公开的价值链网络管理平台的实施例中的自适应智能系统层的部件和关系的框图；

图14是示出根据本公开的提供自适应智能系统使得用于一类商品的各组需求和供应应用程序实现协同智能的框图；

图15是示出根据本公开的提供混合自适应智能系统使得用于一类商品的各组需求和供应应用程序实现协同智能的框图；

图16是示出根据本公开的提供自适应智能系统使得用于一类商品的各组需求和供应应用程序实现预测智能的框图；

图17是示出根据本公开的提供自适应智能系统使得用于一类商品的各组需求和供应应用程序实现分类智能的框图；

图18是示出根据本公开的提供自适应智能系统为用于一类商品的各组需求和供应应用程序产生自动控制信号的框图；

图19是示出根据本公开的训练人工智能/机器学习系统为选定价值链网络产生信息路由建议的框图；

图20是示出根据本公开的用于识别价值链网络中的痛点/问题状态的半感知问题识别系统的框图；

图21是示出根据本公开的一组人工智能系统的框图，所述一组人工智能系统根据价值链信息进行操作以使企业的价值链活动实现自动协同；

图22是示出根据本公开的在价值链网络管理平台的实施例中集成一组数字孪生所涉及的部件和关系的框图；

图23是示出根据本公开的价值链网络管理平台的实施例中所涉及的一组数字孪生的框图；

图24是示出根据本公开的价值链网络管理平台的实施例中的实体发现和管理系统的部件和关系的框图；

图25是示出根据本公开的价值链网络管理平台的实施例中的机器人过程自动化系统的部件和关系的框图；

图26是示出根据本公开的价值链网络管理平台的实施例中的一组机会挖掘程序的部件和关系的框图；

图27是示出根据本公开的价值链网络管理平台的实施例中的一组边缘智能系统的部件和关系的框图；

图28是示出根据本公开的价值链网络管理平台的实施例中的部件和关系的框图；

图29是示出根据本公开的价值链网络管理平台的实施例中的部件和关系的附加细节的框图；

图30是示出根据本公开的价值链网络管理平台的实施例中的部件和关系的框图，所述价值链网络管理平台使价值链网络实体实现集中编排；

图31是示出根据本公开的价值链网络管理平台的实施例中的统一数据库的部件和关系的框图；

图32是示出根据本公开的价值链网络管理平台的实施例中的一组统一数据收集系统的部件和关系的框图；

图33是示出根据本公开的价值链网络管理平台的实施例中的一组物联网监测系统的部件和关系的框图；

图34是示出根据本公开的价值链网络管理平台的实施例中的机器视觉系统和数字孪生的部件和关系的框图；

图35是示出根据本公开的价值链网络管理平台的实施例中的一组自适应边缘智能系统的部件和关系的框图；

图36是示出根据本公开的价值链网络管理平台的实施例中的一组自适应边缘智能系统的部件和关系的附加细节的框图；

图37是示出根据本公开的价值链网络管理平台的实施例中的一组统一自适应智能系统的部件和关系的框图；

图38是根据本公开的一些实施例的用于训练人工系统的系统的示意图，所述人工系统由价值链系统使用真实结果数据和数字孪生系统进行利用；

图39是根据本公开的一些实施例的用于训练人工系统的系统的示意图，所述人工系统由集装箱船队管理系统使用真实结果数据和数字孪生系统进行利用；

图40是根据本公开的一些实施例的用于训练人工系统的系统的示意图，所述人工系统由物流设计系统使用真实结果数据和数字孪生系统进行利用；

图41是根据本公开的一些实施例的用于训练人工系统的系统的示意图，所述人工系统由包裹设计系统使用真实结果数据和数字孪生系统进行利用；。

图42是根据本公开的一些实施例的用于训练人工系统的系统的示意图，所述人工系统由废物减少系统使用真实结果数据和数字孪生系统进行利用；

图43是示出根据本公开的一些实施例的用于利用数字孪生的价值链人工智能的信息技术系统的一部分的示例的示意图；

图44是示出根据本公开的价值链网络管理平台的实施例中的一组智能项目管理设施的部件和关系的框图；

图45是示出根据本公开的价值链网络管理平台的实施例中的智能任务建议系统的部件和关系的框图；

图46是示出根据本公开的价值链网络管理平台的实施例中的价值链网络的节点之间的路由系统的部件和关系的框图；

图47是示出价值链网络管理平台的实施例中的用于管理一组数字孪生的仪表板的部件和关系的框图；

图48是示出使用微服务架构的价值链网络管理平台的实施例中的部件和关系的框图；

图49是示出价值链网络管理平台的实施例中的物联网数据收集架构和传感器建议系统的部件和关系的框图；

图50是示出价值链网络管理平台的实施例中的社交数据收集架构的部件和关系的框图；

图51是示出价值链网络管理平台的实施例中的众包资源数据收集架构的部件和关系的框图；

图52是示出根据本公开的表示一组价值链网络实体的虚拟模型的一组价值链网络数字孪生的实施例的示意图；

图53是示出根据本公开的仓库数字孪生套件系统的实施例的示意图；

图54是示出根据本公开的在价值链网络上执行的应力测试的实施例的示意图；

图55是示出根据本公开的机器用于检测故障并预测所述机器的任何未来故障的方法的实施例的示意图；

图56是示出根据本公开的部署机器孪生以在一组机器上执行预测维护的实施例的示意图；

图57是示出根据本公开的一些实施例的用于价值链客户数字孪生和客户概况数字孪生的系统的一部分的示例的示意图；

图58是示出根据本公开的与自适应智能系统层连接的广告应用程序的示例的示意图；

图59是示出根据本公开的与自适应智能系统层集成的电子商务应用程序的示例的示意图；

图60是示出根据本公开的与自适应智能系统层集成的需求管理应用程序的示例的示意图；

图61是示出根据本公开的一些实施例的用于价值链智能供应部件数字孪生的系统的一部分的示例的示意图；

图62是示出根据本公开的与自适应智能系统层连接的风险管理应用程序的示例的示意图；

图63是根据本公开的与价值链网络管理平台相关联的航运资产的示意图，所述航运资产包括港口基础设施的部件；

图64和图65是根据本公开的与价值链网络管理平台相关联的航运资产的示意图，所述航运资产包括船舶的部件；

图66是根据本公开的与价值链网络管理平台相关联的航运资产的示意图，所述航运资产包括驳船的部件；

图67是根据本公开的与价值链网络管理平台相关联的航运资产的示意图，所述航运资产包括航运事件、法律程序和利用地理围栏参数所涉及的航运资产；

图68是示出根据本公开的一些实施例的企业和高管控制塔及管理平台的示例性环境的示意图，包括与其通信的数据源；

图69是示出根据本公开的一些实施例的企业控制塔及管理平台的一组示例性部件的示意图；

图70是示出根据本公开的一些实施例的企业数据模型的示例的示意图；

图71是示出根据本公开的一些实施例的不同类型的企业数字孪生的示例的示意图，所述企业数字孪生包括高管数字孪生，与企业数字孪生框架的数据层、处理层和应用程序层有关；

图72是示出根据本公开的一些实施例的企业和高管控制塔及管理平台的示例性实施方案的示意图；

图73是示出用于配置和服务企业数字孪生的一组示例性操作的流程图；

图74示出了用于配置组织数字孪生的方法的一组示例性操作；

图75示出了用于生成高管数字孪生的方法的一组示例性操作；

图76至图103是根据本公开实施例的神经网络系统的实施例的示意图，所述神经网络系统可以连接到平台、集成在平台中且可由平台访问以实现智能交易，包括涉及专家系统、自组织、机器学习和人工智能的系统，并且包括被训练用于模式识别、用于一个或多个参数、特性或现象分类、用于自主控制支持以及用于其它目的的神经网络系统。

具体实施方式

随着时间的推移，很多公司已越来越多地使用技术解决方案来改进与传统供应链(如图1所示的供应链)相关的结果，例如用于预测和管理客户需求的软件系统、用于在货物移动通过供应链时跟踪货物的RFID和资产跟踪系统、用于改进路线选择效率的导航和路线系统等。然而，一些较大的趋势使制造商、零售商和其他企业在改善供应链绩效方面面临越来越大的压力。首先，在线和电子商务运营商(特别是Amazon^TM)已成为许多商品类别的最大零售渠道，并在美国等一些地区引入了配送和物流中心112，这些中心容纳了数十万甚至更多的产品类别(SKU)，以便客户可以在订购后的第二天收到物品，在某些情况下，可以在当天收到物品(在某些情况下，通过无人机、机器人和/或自主车辆送货上门)。对于不具有广泛分布的物流配送中心或仓库的零售商，客户对交货地点的速度期望增加了供应链效率和优化的压力。因此，仍然需要改进的供应链方法和系统。

其次，敏捷制造能力(例如，使用3D打印和机器人组装技术等)、客户概况分析技术以及在线评级和评论导致客户对产品定制和个性化的期望增加。因此，为了提升竞争力，制造商和零售商需要改进的方法和系统来了解、预测和满足客户需求。

以往，供应链管理与需求规划和管理在很大程度上是分开的活动，主要在需求转化为订单时统一起来，订单被传递到供应侧以在供应链中履行。随着客户对速度和个性化的期望增加，需要能够提供统一的供应和需求协调的方法和系统。

与这些其他较大趋势并行出现的是物联网，其中某些类别的产品，特别是恒温器、照明系统和扬声器等智能家居产品，越来越多地具有机载网络连接和处理能力，通常包括Alexa^TM或Siri^TM等语音控制智能代理，允许设备控制和触发某些应用程序功能，例如播放音乐，甚至订购产品。在某些情况下，智能产品650甚至发起定单，例如订购可填充墨盒的打印机。在某些情况下，智能产品650涉及协同系统，例如，Amazon^TMEcho^TM产品控制电视，或传感器启用的恒温器或安全摄像头连接到移动设备，但大多数智能产品仍然涉及各组在很大程度上隔离的、应用程序特定的交互。随着人工智能能力的提高，以及随着越来越多的计算和联网能力转移到支持网络的边缘设备和系统(所述支持网络的边缘设备和系统位于供应环境670、需求环境672以及所有位置、系统和设施中，所述所有位置、系统和设施将填充产品650从制造商的装载坞到客户662或零售商664的目的地612的路径)，需要寻求机会来大幅改善需求和供应中涉及的所有因素的智能化、控制和自动化。

价值链网络

参考图2，其示出了价值链网络的系统和过程的部件和相互关系的框图200。在示例性实施例中，本文使用的“价值链网络”是指历史上分离的需求管理系统和过程以及供应链管理系统和过程的元素和互连，其通过开发和融合多种不同的技术来实现。在示例性实施例中，价值链控制塔260(例如，在本文中，在某些情况下称为“价值链网络管理平台”、“VCNP”或简称为“系统”或“平台”)可以连接到数据处理设施、与数据处理设施通信或以其他方式有效耦合到数据处理设施，所述数据处理设施包括但不限于接收数据流的大数据中心(例如，大数据处理230)和相关处理功能、数据池、数据流和/或从(例如)数字产品网络252、直接从客户(例如，定向联网客户250)处或某个其他第三方220接收的其他数据配置以及传输模式。价值链控制塔也可以利用与市场协调活动相关的通信以及通信210、分析232或某种其他类型的输入来实现需求增强262、同步规划234、智能采购238、动态物流240或由协同和自适应智能提供信息的一些其他智能操作，如本文所述。

参考图3，其示出了价值链网络的系统和过程的部件和相互关系以及相关用例、数据处理和相关实体的另一个框图。在示例性实施例中，价值链控制塔360可以协调市场协调活动310，包括但不限于需求曲线管理352、生态系统同步348、智能采购344、动态物流350、价值链分析340和/或智能供应链操作342。在示例性实施例中，价值链控制塔360可以连接到自适应数据管道302和处理设施、与自适应数据管道302和处理设施通信或以其他方式有效耦合到自适应数据管道302和处理设施，所述自适应数据管道302和处理设施还可以连接到外部数据源320和数据处理栈330(例如，价值链网络技术)、与外部数据源320和数据处理栈330通信或以其他方式有效耦合到外部数据源320和数据处理栈330，所述外部数据源320和所述数据处理栈330可以包括智能用户自适应界面、自适应智能和控制332和/或自适应数据监控和存储334，如本文所述。价值链控制塔302还可以进一步连接到附加价值链实体、与附加价值链实体通信或者以其他方式有效耦合到附加价值链实体，所述附加价值链实体包括但不限于数字产品网络360、客户(例如，定向联网客户362)和/或其他联网操作实体364和价值链网络实体。

数字产品网络(“DPN”)

参考图4，其示出了数字产品网络的系统和过程的部件和相互关系的框图400。在示例性实施例中，产品(包括商品和服务)可以创建数据(例如，产品级数据)，并将其传输到价值链网络技术栈内的通信层和/或边缘数据处理设施。这些数据可以产生增强的产品级数据，并且可以与第三方数据组合用于进一步处理、建模或其他自适应或协同智能活动，如本文所述。这可以包括但不限于生成和/或模拟产品和价值链用例，其数据可以由产品、产品开发过程、产品设计等利用。

堆栈视图示例

参考图5，其示出了价值链网络技术栈的系统和过程的部件和相互关系的框图500，所述价值链网络技术栈可以包括但不限于表示层、智能层和无服务器功能，例如平台(例如，开发和托管平台)、数据设施(例如，与IoT和大数据的数据相关)和数据聚合设施。在示例性实施例中，表示层可以包括但不限于用户界面，以及用于调查和发现并跟踪用户体验和活动的模块。在示例性实施例中，智能层可以包括但不限于统计和计算方法、语义模型、分析库、用于分析、算法、逻辑和规则的开发环境以及机器学习。在示例性实施例中，平台或价值链网络技术栈可以包括开发环境、用于连接的API、云和/或托管应用程序以及设备发现。在示例性实施例中，数据聚合设施或层可以包括但不限于用于从不同设备进行公共传输和异构数据收集的数据归一化的模块。在示例性实施例中，数据设施或层可以包括但不限于IoT和大数据访问、控制以及收集和替代方案。在示例性实施例中，价值链网络技术栈还可以与附加数据源和/或技术使能器相关联。

命令平台价值链编排

图6示出了连接的价值链网络668，其中，价值链网络管理平台604(在本文中，在某些情况下称为“价值链控制塔”、“VCNP”或简称为“系统”或“平台”)对规划、监控、控制和优化价值链网络668中涉及的各种实体和活动中涉及的各种因素进行编排，例如供应和生产因素、需求因素、物流和配送因素等。借助用于监控和管理供应因素和需求因素的统一平台604，可以在了解和考虑需求因素、生成和履行订单以及通过供应链创建和移动产品时在各个实体(例如，包括客户/消费者、供应商、分销商等配送中心、供应商和生产商或生产设施等生产中心)之间共享供应因素、需求因素以及状态信息(例如，质量和状态、计划、订购和确认和/或跟踪和追溯)。价值链网络668不仅可以包括智能产品650，还可以包括参与规划和满足相关需求的所有设备、基础设施、人员和其他实体。

价值链网络和价值链网络管理平台

参考图7，由价值链管理平台604管理的价值链网络668可以包括一组价值链网络实体652，例如但不限于：产品650，其可以是智能产品650；一组生产设施674，涉及生产成品、部件、系统、子系统、商品中使用的材料等；供应环境670中涉及的各种实体、活动和其他供应因素648，例如供应商642、原产地610等；需求环境672中涉及的各种实体、活动和其他需求因素644，例如客户662(包括消费者、企业和中间客户，例如增值经销商和分销商)、位于和/或在各个目的地612运营的零售商664(包括网上零售商、移动零售商、传统实体零售商、快闪店等)等；各种配送环境678和配送设施658，例如仓储设施654、物流设施628和交货系统632等；以及航运设施622，例如港口基础设施660、流动资产620和船厂638等。在实施例中，价值链网络管理平台604监控、控制和以其他方式支持对广泛的价值链网络668过程、工作流程、活动、事件和应用程序630(在某些情况下统称为“应用程序630”)的管理(在某些情况下是自主或半自主行为)。

仍然参考图7，其示出了价值链网络管理平台604的概要示意图。价值链网络管理平台604可以包括一组系统、应用程序、过程、模块、服务、层、设备、部件、机器、产品、子系统、接口、连接以及其他协同工作的元素，以实现对一组价值链实体652的智能管理，所述一组价值链实体652可以在一个或多个价值链网络过程、工作流程、活动、事件和/或应用程序630中发生、运行、交易等，或拥有、操作、支持或实现一个或多个价值链网络过程、工作流程、活动、事件和/或应用程序630，或者可以通过VCNP604与产品650(可以是任何种类的产品，例如成品、软件产品、硬件产品、部件产品、材料、设备项目、消费包装品项目、消费产品、食品、饮料产品、家居产品、商业供应产品、消耗品、医药产品、医疗设备产品、技术产品、娱乐产品或任何其他类型的产品和/或一组相关服务，在实施例中，其可以包括智能产品650，所述智能产品650具有一组能力，例如但不限于数据处理、联网、感测、自主操作、智能代理、自然语言处理、语音识别、声音识别、触摸接口、远程控制、自组织、自修复、过程自动化、计算、人工智能、模拟或数字传感器、摄像头、声音处理系统、数据存储、数据集成和/或各种物联网能力等)部分集成、连接或在产品650上运行。

在实施例中，管理平台604可以包括一组数据处理层624，每个数据处理层用于提供一组能力，用于促进为各种价值链网络应用程序和最终用途开发和部署智能能力，例如，用于促进自动化、机器学习、人工智能应用程序、智能交易、状态管理、事件管理、过程管理等。在实施例中，数据处理层624被配置成促进跨多个应用程序进行共享数据收集和分发并由价值链监测系统层614在平台604内使用的拓扑。价值链监测系统层614可以包括各种数据收集和管理系统640、与各种数据收集和管理系统640集成和/或协作，在某些情况下为方便起见，数据收集和管理系统640称为数据收集系统640，用于收集和组织从价值链实体652收集的数据或就价值链实体652收集的数据，以及从各种数据层624或其服务或部件收集的数据或就各种数据层624或其服务或部件收集的数据。在实施例中，数据处理层624被配置成促进跨多个应用程序实现共享或公共数据存储以及由面向价值链网络的数据存储系统层624使用平台604的拓扑，在某些情况下，为方便起见，面向价值链网络的数据存储系统层624在本文中简称为数据存储层624或存储层624。如图7所示，数据处理层624还可以包括自适应智能系统层614。自适应智能系统层614可以包括一组数据处理、人工智能和计算系统634，在整个公开的其他地方更详细地描述。数据处理、人工智能和计算系统634可以涉及人工智能(例如，专家系统、人工智能、神经、监督式、机器学习、深度学习、基于模型的系统等)。具体地，数据处理、人工智能和计算系统634可以涉及各种示例，在一些实施例中，例如使用循环网络作为在供应链中的交易区块链上运行以确定模式的自适应智能系统、与生物系统一起使用、机会挖掘(例如，人工智能系统可以用于监控新数据源，作为自动部署智能的机会)、机器人过程自动化(例如，各种工作流程的智能代理自动化)、边缘和网络智能(例如，涉及监测系统，比如自适应地使用可用RF频谱、自适应地使用可用固定网络频谱、基于可用存储条件自适应地存储数据、基于一种上下文感知的自适应地感测)等。

在实施例中，数据处理层624可以在附图中以垂直堆叠或功能区形式示出，并且可以表示平台604可用的许多功能，包括存储、监控和处理应用程序和资源及其组合。在实施例中，数据处理层624的所述一组能力可以包括共享微服务架构。通过这些示例，所述一组能力可以部署为提供多个不同的服务或应用程序，其可以配置为一个或多个服务、工作流程或其组合。在一些示例中，所述一组能力可以部署在某些应用程序或过程中或驻留在某些应用程序或过程中。在一些示例中，所述一组能力可以包括为有利于平台而编排的一个或多个活动。在一些示例中，所述一组能力可以包括为有利于平台而组织的一个或多个事件。在实施例中，平台的各组能力中的一组可以部署在公共架构的至少一部分内，例如支持公共数据模式的公共架构。在实施例中，平台的各组能力中的一组可以部署在能支持公共存储的公共架构的至少一部分内。在实施例中，平台的各组能力中的一组可以部署在能支持公共监测系统的公共架构的至少一部分内。在实施例中，平台的一组或多组能力可以部署在能支持一个或多个公共处理框架的公共架构的至少一部分内。在实施例中，数据处理层624的所述一组能力可以包括存储功能支持可扩展处理能力、可扩展监测系统、数字孪生系统、付款接口系统等示例。通过这些示例，平台可以连同部署接口一起提供一个或多个软件开发套件，以便连接和使用数据处理层624的能力。在其他示例中，自适应智能系统可以分析、学习、配置和重新配置数据处理层624的一个或多个能力。在实施例中，例如，平台604可以包括提供船厂实体相关服务和仓储实体服务的公共数据存储模式。有许多其他适用示例和适用于上述示例的组合，包括本文公开的许多价值链实体。通过这些示例，平台604可以示出为跨多个价值链实体建立连接(例如，提供能力和信息)。在许多示例中，存在使用数据处理层624的一组或多组更小的能力来部署(与之交互、依赖于等)公共数据模式、公共架构、公共接口等类似类型的价值链实体的配对(两对、三对、四对等)。虽然可以向单个价值链实体提供服务和能力，但平台可以示出为通过支持跨价值链实体和实体使用的应用程序的连接，为价值链和消费者提供诸多益处。

平台管理的价值链网络实体

参考图8，其示出了价值链网络管理平台604与一组价值链实体652相连，所述价值链实体652可以由平台604进行管理，可以与平台604集成或集成到平台604中，和/或可以向平台604提供输入和/或从平台604获取输出，例如在广泛的价值链活动(例如，供应链活动、物流活动、需求管理和规划活动、交货活动、运输活动、仓储活动、配送和物流活动、库存聚合、存储和管理活动、营销活动等，如各种价值链网络过程、工作流程、活动、事件和应用程序630(统称为“应用程序630”或简称为“活动”)所涉及的)中涉及或用于广泛的价值链活动。与价值链实体652的连接可以通过一组连接设施642和接口702来促进，包括本公开中描述的并且在下文中更详细描述的广泛的部件和系统。这可以包括用于平台的各个服务、用于数据处理层、用于整个平台和/或在价值链实体652之间等方面的连接和接口能力。

这些价值链实体652可以包括在本公开中或通过引用并入本文的文档中提及的各种资产、系统、装置、机器、部件、设备、设施、个人或其他实体中的任何一种，例如但不限于：机器724及其部件(例如，运载工具、叉车、输送机、装载机、起重机、升降机、搬运车、卡车、装载机、卸载机、包装机、拣选机等，包括机器人系统，例如，物理机器人、协作机器人(例如，“cobot”)、无人机、自主车辆、软件机器人等)；产品650(可以是任何类别的产品，例如成品、软件产品、硬件产品、部件产品、材料、设备项目、消费包装品项目、消费产品、食品、饮料产品、家居产品、商业供应产品、消耗品、医药产品、医疗设备产品、技术产品、娱乐产品或任何其他类型的产品和/或一组相关服务)；价值链过程722(例如，运输过程、搬运过程、航运过程、检验过程、搬运过程、装载/卸载过程、包装/拆包过程、配置过程、装配过程、安装过程、质量控制过程、环境控制过程(例如，温度控制、湿度控制、压力控制、振动控制等)、边境管制过程、港口相关过程、软件过程(包括应用程序、程序、服务等)、包装和装载过程、财务过程(例如，保险过程、报告过程、交易过程等)、测试和诊断过程、安保过程、安全过程、报告过程、资产跟踪过程等)；可穿戴设备和便携式设备720(例如，移动电话、平板电脑、价值链应用程序和过程专用便携式设备、数据收集器(包括移动数据收集器)、基于传感器的设备、手表、眼镜、可听戴设备、头戴式设备、成衣设备、臂带、手镯、颈部穿戴设备、AR/VR设备、耳机等)；工人718(例如，送货工人、装运工人、驳船工人、港口工人、码头工人、火车工人、船舶工人、物流配送中心工人、仓库工人、车辆司机、业务经理、工程师、车间经理、需求经理、营销经理、库存经理、供应链经理、货物装卸工人、检查人员、送货人员、环境控制经理、金融资产经理、过程监督者和工人(对于本文提及的任何过程)、安保人员、安全人员等)；供应商642(例如，所有类型的商品和相关服务的供应商、部件供应商、原料供应商、材料供应商、制造商等)；客户662(包括消费者、被许可人、公司、企业、增值和其他经销商、零售商、终端用户、分销商以及可能购买、许可或以其他方式使用某类商品和/或相关服务的其他人)；广泛的运营设施712(例如，装载坞、存储和仓储设施654、保管库、配送设施658和物流中心628、航空旅行设施740(包括飞机、机场、机库、跑道、燃料库等)、航运设施622(例如，港口基础设施622(例如，码头、堆场、起重机、滚装式设施、坡道、集装箱、集装箱装卸系统、水道732、船闸等)、船厂设施638、流动资产620(例如，船舶、驳船、船只等)、原产地610和/或目的地628处的设施和其他物品、拖运设施710(例如，集装箱船、驳船和其他流动资产620，以及用于运输货物的陆上车辆和其他交货系统632，例如卡车、火车等)；考虑需求的项目或要素(即，需求因素644)(包括市场因素、事件等)；考虑供应的项目或要素(即，供应因素648)(包括市场因素、天气、部件和材料的可用性等)；物流因素750(例如，行进路线的可用性、天气、燃料价格、监管因素、空间的可用性(例如，在车辆上、在集装箱中、在包裹中、在仓库中、在物流中心内、在货架上等)等)；零售商664(包括网上零售商730和电子商务站点730等形式的其他零售商)；运输途径(例如，水路732、公路734、航空旅行路线、铁路738等)；机器人系统744(包括移动机器人、协作机器人、用于协助人类工作者的机器人系统、机器人交货系统等)；无人机748(包括用于包裹递送、站点测绘、监测或检查等)；自主车辆742(例如，用于包裹递送)；软件平台752(例如，企业资源规划平台、客户关系管理平台、营销平台、资产管理平台、物联网平台、供应链管理平台、平台即服务平台、基础设施即服务平台、基于软件的数据存储平台、分析平台、人工智能平台等)；等等。在一些示例性实施例中，产品650可以包括智能产品650，或者VCNP604可以包括智能产品650。智能产品650可以具有一组能力，例如但不限于数据处理、联网、感测、自主操作、智能代理、自然语言处理、语音识别、声音识别、触摸接口、远程控制、自组织、自修复、过程自动化、计算、人工智能、模拟或数字传感器、摄像头、声音处理系统、数据存储、数据集成和/或各种物联网能力等。智能产品650可以包括一种形式的信息技术。智能产品650可以具有处理器、计算机随机存取存储器和通信模块。智能产品650可以是类似于RFID类型的数据结构的无源智能产品，其中所述智能产品可以被ping或读取。产品650可以被视为价值链网络实体(例如，在平台的控制下)，并且可以通过在周围添加基础设施和添加RFID来实现智能，从而可以从智能产品650读取数据。智能产品650可以用连接的方式装配在价值链网络中，使得通过传感器、物联网设备、标签或其他部件在智能产品650周围建立连接。

在实施例中，监测系统层614可以监测价值链网络668中的任何或所有价值链实体652，可以与价值链实体652交换数据，可以向任何价值链实体652提供控制指令或从任何价值链实体652获取指令等，例如通过本公开中描述的数据处理层624的各种能力来实现。

价值链网络实体的网络特征

参考图9，其示出了价值链网络管理平台604对价值链网络668中的一组深度互连价值链网络实体652的编排。价值链网络实体652中的每一个可以具有到VCNP604、到一组其他价值链网络实体652(可以是本地网络连接、点对点连接、移动网络连接、基于云的连接或其他连接)的连接和/或通过VCNP604到其他价值链网络实体652的连接。价值链网络管理平台604可以管理连接、配置或提供资源以支持连接和/或管理利用连接的应用程序630，例如通过使用来自一组实体652的信息来通知涉及另一组实体652的应用程序630，通过协调一组实体652的活动，通过向VCNP604或向一组实体652的人工智能系统提供输入或提供关于一组实体652的输入，通过与部署在实体652上或实体652中的边缘计算系统及其环境进行交互等。

实体652可以是外部的，使得VCNP604可以与这些实体652交互。当VCNP604用作控制塔以建立监测时(例如，建立监测，如跨多个实体652的公共监测)。在一个统一平台中，可以有一个界面，用户可以在其中查看用户的目的地、港口、航空和铁路资产以及订单等各种项目。然后，下一步可以是建立公共数据模式，该模式支持在这些应用程序中的任何一个上提供服务。这可以涉及获取流经或关于这些实体652中的任何一个的任何数据，并将数据提取到框架中，在该框架中，跨供应和需求的其他应用程序可以与实体652交互。这可以是来自IoT系统和其他外部数据源的共享数据管道，其被馈送到监测层，以公共数据模式存储在存储层中，然后各种智能可以经训练为识别这些实体652之间的影响。在一个示例性实施例中，供应商可以是破产的，或者确定供应商是破产的，然后VCNP604可以自动触发替代智能合约以发送到具有更改条款的二级供应商。可以对供应链的不同方面进行管理。例如，在需求侧立即自动更改定价，以响应确定另外一个供应商是破产的(例如，根据破产公告)。可以基于VCNP604可以支持的该自动化层中发生的情况来使用其他类似示例。然后，在该VCNP604的接口层，用户可以使用数字孪生来查看通常不会一起示出的所有这些实体652，并监控这些实体652中的每一个的情况，包括识别问题状态。例如，在查看了供应商三个季度的不良财务报告后，可以标记报告以密切观察其潜在的未来破产等。

例如，部署在物流中心628中的IoT系统可以与获取关于产品650的客户反馈的智能产品650协同工作，并且用于物流中心628的应用程序630可以在从物流中心628发出产品650之前，在通过到智能产品650的连接路径接收到关于产品650的问题的客户反馈时，发起工作流程对类似的产品650执行校正动作。类似地，港口基础设施660(例如，用于存放集装箱的堆场)可以通过与流动资产620(例如，船舶、驳船等)的连接来通知流动资产620的船队该港口接近容量限制，从而启动剩余容量的协商过程(可以包括基于一组规则并根据智能合约管理的自动协商)并使一些资产620能够被重定向到替代港口或容纳设施。价值链网络实体652中的这些和许多其他连接，无论是一对一连接、一对多连接、多对多连接还是实体652的定义组(例如，由同一所有者或运营商控制的组)间的连接，在本文中包含为由VCNP604管理的应用程序630。

平台管理的价值链网络活动和应用程序

参考图10，在VCNP604上提供、与VCNP604集成和/或由VCNP604管理或为VCNP604管理和/或涉及一组价值链网络实体652的所述一组应用程序630可以包括但不限于广泛类型的应用程序中任意类型的一个或多个应用程序，例如：供应链管理应用程序812(例如但不限于，用于管理商品、部件等物品的订单的时间、数量、物流、运输、交货等详细信息)；资产管理应用程序814(例如但不限于，用于管理价值链资产(例如，流动资产(例如，船舶、船只、驳船和浮动平台)、不动产(例如，用于仓库、港口、船厂、配送中心和其他建筑物的位置)、设备、机器和固定装置(例如，用于装卸集装箱、货物、包裹、商品等)、车辆(例如，叉车、送货卡车、自主车辆和用于移动物品的其他系统)、人力资源(例如，工人)、软件、信息技术资源、数据处理资源、数据存储资源、发电和/或存储资源、计算资源和其他资产)；财务应用程序822(例如但不限于，用于处理与价值链实体和资产有关的财务事项，例如涉及付款、担保、抵押品、债券、海关、税、进口税、税收等)；风险管理应用程序818(例如但不限于，用于管理与装运、货物、产品、资产、人员、流动资产、车辆、设备项目、部件、信息技术系统、安保系统、安保事件、网络安全系统、财产项目、健康状况、死亡、火灾、洪水、天气、残障、疏忽、业务中断、伤害、财产损失、业务损失、违约等有关的风险和责任)；需求管理应用程序824(例如但不限于，用于分析、规划或促进客户对可以由价值链产品或服务的设施提供或利用价值链产品或服务的设施提供的一种商品的兴趣的应用程序，例如需求规划应用程序、需求预测应用程序、销售应用程序、未来需求聚合应用程序、营销应用程序、广告应用程序、电子商务应用程序、营销分析应用程序、客户关系管理应用程序、搜索引擎优化应用程序、销售管理应用程序、广告网络应用程序、行为跟踪应用程序、营销分析应用程序、基于位置的产品或服务目标应用程序、协同过滤应用程序、产品或服务建议引擎等，包括使用或由智能产品650的一个或多个特征支持或使用智能产品650的智能能力执行的应用程序)；交易应用程序858(例如但不限于，购买应用程序、销售应用程序、竞价应用程序、拍卖应用程序、反向拍卖应用程序、竞价/要价匹配应用程序、用于分析价值链绩效、收益率、投资回报率等指标的分析应用程序等)；税务应用程序850(例如但不限于，用于管理、计算、报告、优化或以其他方式处理与税务、关税、进口税、征税、关税、税、抵免、收费或政府征收的其他费用相关的数据、事件、工作流程或其他因素，例如但不限于关税、增值税、销售税、所得税、财产税、市政费、污染税、新能源抵免、污染减排抵免、进口关税、出口关税等)；身份管理应用程序830(例如，用于管理价值链中涉及的实体652的一个或多个身份，例如但不限于身份验证应用程序、生物特征识别验证应用程序、基于模式的身份验证应用程序、基于位置的身份验证应用程序、基于用户行为的应用程序、欺诈检测应用程序、基于网络地址的欺诈检测应用程序、黑名单应用程序、白名单应用程序、基于内容检查的欺诈检测应用程序或其他欺诈检测应用程序中的一种或多种)；库存管理应用程序820(例如但不限于，用于管理物流中心、配送中心、仓库、存储设施、商店、港口、船舶或其他流动资产或其他位置的库存)；安全应用程序、解决方案或服务834(本文中称为安全应用程序，例如但不限于上文提及的任何身份管理应用程序830，以及物理安保系统(例如，用于访问控制系统(例如，使用生物特征访问控制、指纹识别、视网膜扫描、密码和其他访问控制)、保险箱、保险库、安全笼、安全室、安全存储设施等)、监测系统(例如，使用摄像头、运动传感器、红外传感器和其他传感器)、周界安保系统、用于流动资产的浮动安保系统、网络安全系统(例如，病毒检测与修复、入侵检测与修复、垃圾邮件检测与修复、网络钓鱼检测与修复、社交工程检测与修复、网络攻击检测与修复、数据包检测、流量检测、DNS攻击修复与检测等)或其他安全应用程序)；安全应用程序840(例如但不限于，用于提高工人的安全性、用于降低财产损失的可能性、用于降低事故风险、用于降低商品(例如，货物)损坏的可能性、用于保险项目、贷款抵押品等的风险管理，包括用于检测、检定或预测事故或其他破坏性事件的可能性和/或范围的任何应用程序，包括基于本公开中或通过引用并入本文的文档中提及的任何数据源、事件或实体的安全管理)；区块链应用程序844(例如但不限于，捕获一系列交易的分布式分类账，例如借记或信贷、购买或销售、实物对价交换、智能合约事件等，或基于区块链的其他应用程序)；设施管理应用程序850(例如但不限于，用于管理基础设施、建筑物、系统、不动产、个人财产和参与支持价值链的其他财产，例如船厂、港口、配送中心、仓库、码头、商店、物流中心、存储设施等，以及用于设计、管理或控制财产内部或周围的系统和设施，例如信息技术系统、机器人/自主车辆系统、打包系统、包装系统、拣选系统、库存跟踪系统、检查系统、移动机器人的路线系统、人力资产的工作流程系统等)；监管应用程序852(例如但不限于，用于监管本文和通过引用并入本文的文档中的任何应用程序、服务、交易、活动、工作流程、事件、实体等项目的应用程序，例如监管允许的路线、允许的货物和商品、允许的交易方、要求的披露、隐私、定价、营销、商品和服务的提供、数据的使用(包括数据隐私法规、与数据存储相关的法规等)、银行业务、营销、销售、财务规划等)；商业应用程序、解决方案或服务854(例如但不限于，电子商务站点市场、在线站点、拍卖站点或市场、实物商品市场、广告市场、反向拍卖市场、广告网络或其他市场)；供货商管理应用程序832(例如但不限于，用于管理一组供货商或潜在供货商和/或用于管理可在价值链中供应的一组商品、部件或材料的采购的应用程序，例如涉及特征，例如供货商资格、供货商评级、需求建议书、信息申请书、债券或其他绩效保证、合约管理等)；分析应用程序838(例如但不限于，关于本公开中或通过引用并入本文的文档中提及的任何数据类型、应用程序、事件、工作流程或实体的分析应用程序，例如大数据应用程序、用户行为应用程序、预测应用程序、分类应用程序、仪表板、模式识别应用程序、计量经济学应用程序、财务收益率应用程序、投资回报率应用程序、场景规划应用程序、决策支持应用程序、需求预测应用程序、需求规划应用程序、路线规划应用程序、天气预报应用程序等)；定价应用程序842(例如但不限于，用于商品、服务(包括本公开中和通过引用并入本文的文档中提及的任何服务)的定价)；以及智能合约应用程序、解决方案或服务(在本文中统称为智能合约应用程序848，例如但不限于本公开中或通过引用并入本文的文档中提及的任何智能合约类型，例如商品销售智能合约、商品订单智能合约、运输资源智能合约、工人智能合约、商品交货智能合约、商品安装智能合约、使用代币或加密货币的智能合约、授予权利、期权、期货或基于未来条件的利益的智能合约、证券、商品、期货、期权、衍生品等的智能合约、当前或未来资源的智能合约、配置为考虑或适应税收、监管或合规参数的智能合约、配置为执行套利交易的智能合约等)。因此，价值链管理平台604可以托管并且使得能够在大范围的不同应用程序630(该术语包括上文提及的和其他价值链应用程序、服务、解决方案等)之间进行交互，从而借助于共享微服务、共享数据基础设施和共享智能，可以相对于同一类型的隔离应用程序来改进这类服务的任何一对或更大的组合或排列。

仍然参考图10，在VCNP604上提供、与VCNP604集成和/或由VCNP604管理或为VCNP604管理和/或涉及一组价值链网络实体652的所述一组应用程序630还可以包括但不限于：付款应用程序860(例如，用于计算付款(包括基于实体652的地理位置的适用税收、税等的情况因素)、资金转拨、解决对各方的付款等，用于本文提及的任何应用程序630)；过程管理应用程序862(例如，用于管理本公开中描述的任何过程或工作流程，包括供应过程、需求过程、物流过程、交货过程、物流过程、配送过程、订购过程、导航过程等)；兼容性测试应用程序864，例如用于评估价值链网络实体652或参与本文所述的任何过程、工作流程、活动或其他应用程序630的活动之间的兼容性(例如，用于确定集装箱或包装与产品650的兼容性、产品650与一组客户要求的兼容性、产品650与另一产品650的兼容性(例如，其中一个产品是另一个产品的补充、再补给、替换件等)、基础设施和设备实体652的兼容性(例如，集装箱船或驳船与港口或水路之间、集装箱与存储设施之间、卡车与公路之间、无人机或机器人与包裹之间、无人机、AV或机器人与交货目的地之间等)；基础设施测试应用程序802(例如用于测试基础设施单元支持产品650或应用程序630的能力(例如但不限于，存储能力、提升能力、移动能力、存储能力、网络能力、环境控制能力、软件能力、安全能力等))；和/或事件管理应用程序910(例如，用于管理可能在涉及价值链网络实体652的一个或多个环境中发生的事件、事故等，例如但不限于车辆事故、工人受伤、停机事件、财产损失事件、产品损坏事件、产品责任事件、监管违规事件、健康和/或安全事件、交通拥堵和/或延误事件(包括网络流量、数据流量、车辆交通、海上交通、人工交通等，以及它们之间的组合)、产品故障事件、系统故障事件、系统性能事件、欺诈事件、滥用事件、未经授权的使用事件等)。

仍然参考图10，在VCNP604上提供、与VCNP604集成和/或由VCNP604管理或为VCNP604管理和/或涉及一组价值链网络实体652的所述一组应用程序630还可以包括但不限于：预测维护应用程序910(例如，用于预期、预测和采取行动以管理一组价值链网络实体652的错误、故障、停机、损坏、所需维护、所需维修、所需服务、所需支持等，例如产品650、设备、基础设施、建筑物、车辆等)；物流应用程序912(例如，用于管理取货、交货、将货物转移到拖运设施上、装载、卸载、打包、拣选、运输、驾驶以及涉及通过各种中间位置在原产地和目的地之间移动产品650和其他项目的调度和管理的其他活动的物流)；逆向物流应用914(例如，用于处理退回产品650、废品、损坏的商品或可以在退回物流路径上运输的其他物品的物流)；减少废物应用程序920(例如，用于减少包装废物、固体废物、能源浪费、液体废物、污染、污染物、计算资源浪费、人力资源浪费或涉及价值链网络实体652或活动的其他废物)；增强现实、混合现实和/或虚拟现实应用程序930(例如，用于可视化一个或多个价值链网络实体652或一个或多个应用程序630中涉及的活动，例如但不限于产品650的移动、设施的内景、物品的状态或条件、一个或多个环境条件、天气条件、一个集装箱或一组集装箱的包装配置等)；需求预测应用程序940(例如，用于预测对产品650、产品类别、潜在产品和/或需求中涉及的因素的需求，例如市场因素、财富因素、人口因素、天气因素、经济因素等)；一个或多个产品650、类别等的需求聚合应用942(例如，用于聚合信息、订单和/或承诺(可选地包含在一个或多个合约中，所述合约可以是智能合约)，包括对现有产品的当前需求和对尚未上市的产品的未来需求)；客户概况分析应用程序944(例如，用于分析一组客户的一个或多个人口统计、心理统计、行为、经济、地理或其他属性，包括基于历史购买数据、忠诚度计划数据、行为跟踪数据(包括客户与智能产品650交互时捕获的数据)、在线点击流数据、与智能代理的交互以及其他数据源)；和/或部件供应应用程序948(例如，用于管理一组产品650的部件供应链)。

仍然参考图10，在VCNP604上提供、与VCNP604集成和/或由VCNP604管理或为VCNP604管理和/或涉及一组价值链网络实体652的所述一组应用程序630还可以包括但不限于：策略管理应用程序868(例如，用于部署一个或多个策略、规则等以管理一个或多个价值链网络实体652或应用程序630，例如管理一个或多个工作流程(可以涉及配置平台604中基于每个工作流程的策略)的执行、管理对法规(包括海事、食品和药品、医疗、环境、健康、安全、税务、财务报告、商业和本公开中描述的或如本领域技术人员所理解的其他法规)的遵守、管理资源(例如，连接性、计算、人力、能源和其他资源)的供应、管理对公司政策的遵守、管理对合约(包括智能合约，其中平台604可以自动将监管特征部署到相关实体652和应用程序630，例如通过连接设施642)的遵守、管理与其他实体(例如，涉及信息共享和资源访问的策略)的交互、管理数据访问(包括隐私数据、操作数据、状态数据和许多其他数据类型)、管理对基础设施、产品、设备、位置等的安全访问等；产品配置应用程序870(例如，用于允许产品经理和/或自动化产品配置过程(可选地使用机器人过程自动化)来确定产品650的配置，包括动态配置，例如在敏捷制造期间，或涉及路线的配置或定制(例如，通过3D打印一个或多个特征或元素)，或涉及远程配置或定制，例如通过下载固件、配置现场可编程门阵列、安装软件等；仓储和物流应用程序872(例如，用于管理仓库、配送中心、物流中心等，例如涉及选择产品、为产品配置存储位置、确定人员、移动机器人等在设施周围移动产品的路线、确定拣货和打包时间表、路线和工作流程、管理机器人、无人机、输送机和其他设施的操作、确定将产品运送到装载坞等的时间表等功能)；套件配置和部署应用程序874(例如，用于使VCNP的用户能够配置套件、工具盒或以其他方式预先集成、预先供应和/或预先配置的系统，以允许客户或工人快速部署用于特定价值链网络实体652和/或应用程序630的VCNP604的能力子集)；和/或用于测试产品650的产品测试应用程序878(包括测试性能、能力和特征的激活、安全性、对政策或法规的遵守、质量、服务质量、故障可能性等因素)。

仍然参考图10，在VCNP604上提供、与VCNP604集成和/或由VCNP604管理或为VCNP604管理和/或涉及一组价值链网络实体652的所述一组应用程序630还可以包括但不限于：海上商船队管理应用程序880(用于管理一组航运资产，例如集装箱船、驳船、船只等，以及相关的基础设施，例如码头、起重机、港口等，例如用以基于天气、市场、交通等条件确定最佳车队资产路线、确保遵守政策和法规、确保安全、改善环境因素、改善财务指标等)；航运管理应用程序882(例如，用于管理一组运输资产，例如卡车、火车、飞机等，例如用于优化财务收益率、提高安全性、减少能源消耗、减少延误、减轻环境影响等目的)；机会匹配应用程序884(例如，用于将一个或多个需求因素与一个或多个供应因素匹配、匹配价值链网络实体652的需求和能力、识别逆向物流机会、识别输入机会以丰富分析、人工智能和/或自动化、识别节省成本的机会、识别利润和/或套利机会等)；劳动力管理应用程序888(例如，用于管理各种劳动力工人，包括物流中心、船舶、港口、仓库、配送中心、企业管理地点、零售商店、在线/电子商务站点管理设施、港口、船舶、船只、驳船、火车、仓库以及本公开中提及的其他设施中的或相关的劳动力)；配送和交货应用程序890(例如，用于规划、调度、路线选择和以其他方式管理产品650和其他项目的配送和交货)；和/或企业资源规划(ERP)应用程序892(例如，用于规划企业资源的利用，包括劳动力资源、财务资源、能源资源、实物资产、数字资产等资源)。

数据处理层的核心能力和交互(自适应智能、监控、数据存储和应用程序)参考图11，其示出了价值链网络管理平台604的一个实施例的概要示意图，包括一组系统、应用程序、过程、模块、服务、层、设备、部件、机器、产品、子系统、接口、连接以及其他协同工作的元素，以实现对一组价值链实体652的智能管理，所述一组价值链实体652可以在一个或多个价值链网络过程、工作流程、活动、事件和/或应用程序630中发生、运行、交易等，或拥有、操作、支持或实现一个或多个价值链网络过程、工作流程、活动、事件和/或应用程序630，或者可以通过平台604与产品650(可以是成品、软件产品、硬件产品、部件产品、材料、设备项目、消费包装品、消费产品、食品、饮料产品、家居产品、商业供应产品、消耗品、医药产品、医疗设备产品、技术产品、娱乐产品或任何其他类型的产品或相关服务，在实施例中，其可以包括智能产品，所述智能产品具有处理、联网、感测、计算和/或其他物联网能力)部分集成、连接或在产品650上运行。价值链实体652(例如，涉及或用于广泛的价值链活动(例如，供应链活动、物流活动、需求管理和规划活动、交货活动、运输活动、仓储活动、配送和物流活动、库存聚合、存储和管理活动、营销活动等，例如涉及各种价值链网络过程、工作流程、活动、事件和应用程序630))可以包括本公开中或通过引用并入本文的文档中提及的各种资产、系统、装置、机器、部件、设备、设施、个人或其他实体中的任一种。

在实施例中，价值链网络管理平台604可以包括所述一组数据处理层624，每个数据处理层用于提供一组能力，用于促进为各种价值链网络应用程序和最终用途开发和部署智能能力，例如，用于促进自动化、机器学习、人工智能应用程序、智能交易、智能操作、远程控制、分析、监测、报告、状态管理、事件管理、过程管理等。在实施例中，数据处理层624可以包括价值链网络监测系统层614、面向价值链网络实体的数据存储系统层624(在本文的一些情况下，为方便起见，简称为数据存储层624)、自适应智能系统层614和价值链网络管理平台层604。价值链网络管理平台604可以包括数据处理层624，使得价值链网络管理平台层604可以提供价值链网络管理平台604的管理和/或价值链网络监测系统层614、面向价值链网络实体的数据存储系统层624(例如，数据存储层624)和自适应智能系统层614等其他层的管理。数据处理层624中的每一个可以包括各种服务、程序、应用程序、工作流、系统、部件和模块，如本公开和通过引用并入本文的文档中进一步描述的。在实施例中，数据处理层624中的每一个(以及可选地作为整体的平台604)用于使其一个或多个元素可以被其他层624或其他系统作为服务来访问(例如，被配置为部署在微服务架构中的一组云基础设施组件上的平台即服务)。例如，平台604可以具有(或可以配置和/或提供)并且数据处理层608可以使用一组连接设施642，例如网络连接(包括各种配置、类型和协议)、接口、端口、应用程序编程接口(API)、代理、服务、连接器、有线或无线通信链路、人类可访问接口、软件接口、微服务、SaaS接口、PaaS接口、LaaS接口、云能力等，从而可以在数据处理层608与平台604的其他层、系统或子系统之间以及与其他系统(例如，价值链实体652或外部系统，例如基于云的或本地企业系统(例如，会计系统、资源管理系统、CRM系统、供应链管理系统等))交换数据或信息。每个数据处理层624可以包括用于数据处理的一组服务(例如，微服务)，包括用于数据提取、转换和加载的设施；数据清理和去重设施；数据归一化设施；数据同步设施；数据安全设施；计算工具(例如，用于对数据流执行预定义的计算操作并提供输出流)；压缩和解压缩设施；分析工具(例如，提供数据可视化的自动化生产)等。

在实施例中，每个数据处理层608具有一组应用程序编程连接设施642，用于与每个其他数据处理层624进行数据交换自动化。这些可以包括数据集成能力，例如用于提取、转换、加载、归一化、压缩、解压缩、编码、解码以及以其他方式处理在层和/或应用程序630之间交换的数据包、信号以及其他信息，例如根据需要将数据从一种格式或协议转换为另一种格式或协议，以便一个层消耗来自另一个层的输出。在实施例中，数据处理层624被配置成促进跨多个应用程序进行共享数据收集和分发并由价值链监测系统层614在平台604内使用的拓扑。价值链监测系统层614可以包括各种数据收集和管理系统640、与各种数据收集和管理系统640集成和/或协作，在某些情况下为方便起见，数据收集和管理系统640称为数据收集系统640，用于收集和组织从价值链实体652收集的数据或就价值链实体652收集的数据，以及从各种数据层624或其服务或部件收集的数据或就各种数据层624或其服务或部件收集的数据。例如，来自承担任务的工人或参与活动的消费者穿戴的可穿戴设备的生理数据流可以经由监测系统层614被分发到价值链管理平台层604中的多个不同应用程序，例如一个应用程序促进监测工人的生理、心理、表现水平、注意力或其他状态，而另一个应用程序促进提高操作效率和/或有效性。在实施例中，监测系统层614促进相对于一个或多个价值链网络实体652收集的数据对准，例如，时间同步、归一化等。例如，从价值链网络设施或环境中的工人718或其他实体收集或关于所述工人或其他实体的一个或多个视频流或其他传感器数据(例如，从一组摄像头启用的IoT设备收集的一个或多个视频流或其他传感器数据)可以与公共时钟对准，从而可以通过可处理视频的系统来理解一组视频或其他数据的相对定时，例如机器学习系统对视频中的图像进行操作、对视频的不同帧中的图像进行更改等。在这样的示例中，监测系统层614还可以将一组视频、摄像头图像、传感器数据等与其他数据对准，所述其他数据例如是来自可穿戴设备的数据流、由价值链网络系统(例如，船舶、升降机、车辆、集装箱、货物装卸系统、打包系统、交货系统、无人机/机器人)产生的数据流、由移动数据收集器收集的数据流等。将监测系统层614配置为可跨许多应用程序访问的公共平台或一组微服务，可以显著减少价值链网络中的所有者或其他运营商为了使不断增长的应用程序集监测不断增长的IoT设备集及其控制下的其他系统和设备而所需的互连数量。

在实施例中，数据处理层624被配置成促进跨多个应用程序实现共享或公共数据存储以及由面向价值链网络的数据存储系统层624使用平台604的拓扑，在某些情况下，为方便起见，面向价值链网络的数据存储系统层624在本文中简称为数据存储层624或存储层624。例如，收集的关于价值链实体652各种数据以及由其他数据处理层624产生的数据可以存储在数据存储层624中，使得各种数据处理层624的任何服务、应用程序、程序等可以访问公共数据源(可以包括分布在不同物理和/或虚拟存储位置的单个逻辑数据源)。这可以促进显著减少在应用程序630和价值链网络的使用增长和迅速增多时处理由价值链网络实体652产生的或就价值链网络实体652产生的大量数据所需的数据存储量。例如，价值链管理平台层604中的供应链或库存管理应用程序，例如用于订购机器或设备项目的替换部件的供应链或库存管理应用程序，可以访问与用于预测船舶的部件或港口的设施是否可能需要替换部件的预测维护应用程序相同的数据集，所述数据集涉及一组机器已经替换的部件。类似地，可以针对物品的再补给来使用预测。

在实施例中，可以根据面向对象的数据模型来提供价值链网络数据对象1004，所述面向对象的数据模型定义了由平台604处理的一组数据对象(例如，与价值链网络实体652和应用程序630相关联)的类、对象、属性、参数等特征。

在实施例中，数据存储系统层624可以提供极其丰富的数据收集环境，该环境可用于提取智能系统的特征或输入，智能系统包括例如本公开中或通过引用并入本文的文档中公开的专家系统、分析系统、人工智能系统、机器人过程自动化系统、机器学习系统、深度学习系统、监督学习系统或其他智能系统。因此，平台604中的每个应用程序630以及自适应智能系统层614中的每个自适应智能系统可以受益于由其他系统中的每个系统收集或产生的数据。在实施例中，数据存储系统层624可以促进收集可用于从人工智能中提取用于智能系统(例如，开发框架)的特征或输入的数据。在示例中，数据的收集可以提取到和/或存放事件日志(根据需要自然存储或临时存储)，对机载诊断数据执行周期性检查等。在示例中，例如，可以使用AWSLambda来部署特征的预先计算，或者使用各种其他基于云的按需计算能力，例如预先计算、复用信号。在许多示例中，存在可以使用数据处理层624的一组或多组能力来跨价值链实体以及跨实体所使用的应用程序部署连接和服务的类似类型的价值链实体的配对(两对、三对、四对等)，即使当从相对不同的实体分摊数万种数据类型时也是如此。在这些示例中，至少部分地使用跨价值链实体和应用程序的连接和服务的类似类型的价值链实体的各种配对可以将来自所连接数据配对的信息引导到人工智能服务，包括本文所公开的各种神经网络及其混合组合。在这些示例中，可以采用遗传编程技术来修剪来自所连接数据配对的信息中的一些输入特征。在这些示例中，还可以采用遗传编程技术来增加和增强来自配对的信息中的输入特征。这些遗传编程技术可以被证明可提高由人工智能服务建立的确定的效力。在这些示例中，来自所连接数据配对的信息可以迁移到平台上的其他层，包括用于支持或部署机器人过程自动化、预测和其他资源，使得共享数据模式可以作为平台604的能力和资源来实现促进。

可以使用各种存储介质和数据存储类型、数据架构1002和格式将广泛的数据类型存储在存储层624中，包括但不限于：资产和设施数据1030、状态数据1140(例如，指示状态、条件状态或关于任何价值链网络实体652、任何应用程序630或其部件或工作流程或平台604的任何部件或单元等的指标)、工人数据1032(包括身份数据、角色数据、任务数据、工作流程数据、健康数据、注意力数据、情绪数据、压力数据、生理数据、业绩数据、质量数据等类型)；事件数据1034(例如，关于任何广泛的事件，包括操作数据、交易数据、工作流程数据、维护数据和许多其他类型的数据，这些数据包括或涉及在价值链网络668中发生的事件，或关于一个或多个应用程序630，包括过程事件、财务事件、交易事件、输出事件、输入事件、状态改变事件、操作事件、工作流程事件、维修事件、维护事件、服务事件、损坏事件、伤害事件、更换事件、燃料再补给事件、再充电事件、运输事件、仓储事件、货物运输、过境、货物移动、检查事件、供应事件等)；索赔数据664(例如，与保险索赔有关的数据，例如业务中断保险、产品责任保险、货物、设施或设备保险、洪水保险、合同相关风险保险等，以及与产品责任、一般责任、工人赔偿、伤害和其他责任索赔有关的索赔数据，以及与合同有关的索赔数据，例如供应合同履约索赔、产品交付要求、保修索赔、赔偿索赔、交货要求、时间要求、里程碑、关键业绩指标等)；会计数据730(例如，与合约要求的完成、债券的履行、关税的支付等有关的数据)；以及风险管理数据732(例如，与供应的物品、数量、定价、交货、来源、路线、海关信息等有关的数据)，以及与价值链网络实体652和应用程序630相关联的许多其他数据类型。

在实施例中，数据处理层624被配置成促进共享适配能力的拓扑，该共享适配能力可以由自适应智能系统层614的一组服务、组件、程序、系统或能力中的一个或多个来提供、管理、协调等，在某些情况下，为方便起见，自适应智能系统层614在本文中称为自适应智能层614。自适应智能系统层614可以包括一组数据处理、人工智能和计算系统634，在整个公开的其他地方更详细地描述。因此，可以代表运营商、企业等以协调或共享方式优化使用各种资源，例如计算资源(例如，可用处理内核、可用服务器、可用边缘计算资源、可用设备上资源(对于单个设备或对等网络)以及可用云基础设施等)、数据存储资源(包括设备上的本地存储、价值链实体或环境中或之上的存储资源(包括设备上的存储、资产标签上的存储、局域网存储等)、网络存储资源、基于云的存储资源、数据库资源等)、联网资源(包括蜂窝网络频谱、无线网络资源、固定网络资源等)、能源资源(例如，可用电池电源、可用可再生能源、燃料、基于电网的电源等)等，例如为了发挥多个应用程序、程序、工作流程等的好处。例如，自适应智能层614可以管理和提供用于供应链管理应用程序和用于需求规划应用程序(以及许多其他可能性)的可用网络资源，使得低延迟资源用于供应链管理应用程序(其中快速决策可能非常重要)，而较长的延迟资源用于需求规划应用程序。如在本公开中或通过引用并入本文的文档中更详细地描述的，可以代表跨各个层624的各种服务和能力来提供各种修改，包括基于应用程序要求、服务质量、按时交货、服务目标、预算、成本、定价、风险因素、操作目标、效率目标、优化参数、投资回报率、利润率、正常运行时间/停机时间、工人利用率等的修改。

价值链管理平台层604(在本文中为方便起见称为平台层604)可以包括、集成并支持本公开中描述的各种价值链网络过程、工作流程、活动、事件和应用程序630，使得运营商能够在公共应用程序环境中管理价值链网络环境或实体652的多个方面(例如，共享、汇集、类似地许可，无论是为一个人、多人还是匿名共享数据)，例如利用数据存储层624中的公共数据存储、监测系统层614中的公共数据收集或监控和/或自适应智能层614的公共自适应智能。来自平台层604中的应用程序630的输出可以提供给其他数据处理层624。这些可以包括但不限于，用于各种对象、实体、过程、流程等的状态和状况信息；对象信息，例如各种数据类型对象的各类对象的身份、属性和参数信息；事件和改变信息，例如用于工作流程、动态系统、过程、程序、协议、算法和其他流程，包括定时信息；结果信息，例如成功和失败的指示、过程或里程碑完成的指示、正确或不正确预测的指示、正确或不正确标记或分类的指示以及成功指标(包括与收益率、约定、投资回报率、利润率、效率、时效性、服务质量、产品质量、客户满意度等相关的指标)等。来自每个应用程序630的输出可以存储在数据存储层624中，分布用于由数据收集层614处理，以及由自适应智能层614使用。因此，平台层604的交叉应用程序特性促进方便地组织所有必要的基础设施元件，以便向任何给定的应用程序添加智能，例如通过在应用程序上提供关于结果的机器学习，通过基于来自其他应用程序或平台604的其他元素的结果进行机器学习来丰富给定应用程序的自动化，并且允许应用程序开发者在受益于平台604的其他能力的同时关注应用程序原生过程。在示例中，可以存在优化一个或多个价值链网络实体652的控制、自动化或一个或多个业绩特征的系统、部件、服务和其他能力；或者存在通常可以通过使用平台604来改进过程和应用程序输出以及结果1040中的任何一个的系统、部件、服务和其他能力。在一些示例中，来自各种应用程序630的输出和结果1040可以用于促进打算自动化的过程的步骤中所涉及的分类、预测等实现自动学习和改进。

部分数据存储层细节—替代数据架构

参考图12，其示出了平台604的数据存储层624的可选实施例的附加细节、部件、子系统和其他元素。可以使用各种数据架构，包括传统的关系和面向对象的数据架构、区块链架构1180、资产标签数据存储架构1178、本地存储架构1190、网络存储架构1174、多租户架构1132、分布式数据架构1002、价值链网络(VCN)数据对象架构1004、基于集群的架构1128、基于事件数据的架构1034、基于状态数据的架构1140、图形数据库架构1124、自组织架构1134和其他数据架构1002。

平台604的自适应智能系统层614可以包括一个或多个协议适配器1110，用于促进数据存储、检索访问、查询管理、加载、提取、归一化和/或转换，以实现各种其他数据存储架构1002的使用，例如允许从一种形式的数据库中提取并加载到使用其他协议或数据结构的数据系统。

在实施例中，面向价值链网络的数据存储系统层624可以包括但不限于物理存储系统、虚拟存储系统、本地存储系统(例如，本地存储架构1190的一部分)、分布式存储系统、数据库、存储器、基于网络的存储、网络连接存储系统(例如，网络存储架构1174的一部分，比如使用NVME、存储连接网络和其他网络存储系统)等。

在实施例中，存储层624可以将数据存储在图形数据库架构1124的一个或多个知识图(例如，有向无环图、数据图、数据层次结构、包括链接和节点的数据群集、自组织图等)中。在示例性实施例中，知识图可以是当可以使用图形数据库和图形数据库架构时的普遍示例。在一些示例中，可以使用知识图来绘制工作流程。对于线性工作流程，可以使用有向无环图。对于临时工作流程，可以使用循环图。图形数据库(例如，图形数据库架构vpc608)可以包括知识图，或者知识图可以是图形数据库的示例。在示例性实施例中，知识图可以包括本体和知识图的本体之间的连接(例如，关系)。在一个示例中，知识图可以用于捕获人类专家的知识域的表达，从而可以识别设计和构建机器人过程自动化或可复制该知识集的其他智能的机会。所述平台可以用于识别一种类型的专家正在使用该事实知识库(来自知识图)以及可能由人工智能复制的能力，这些能力可能因所涉及的专业知识类型而不同。例如，卷积神经网络等人工智能可以用于时空方面，所述时空方面可以用于诊断问题或在仓库中打包箱子。而所述平台可以使用不同类型的知识图来构建专家的自组织图，该专家的主要任务是将客户细分为客户细分组。在一些示例中，可以从作业凭证、作业列表、解析输出可交付物等各种数据构建知识图。在实施例中，数据存储层624可以将数据存储在数字线程、分类账等中，例如用于随时间维护实体652的序列或其他记录，包括本文描述的任何实体。在实施例中，数据存储层624可以使用和启用资产标签1178，所述虚拟资产标签1178可以包括与资产相关联的数据结构，并且可以访问和管理，例如通过使用访问控制，使得数据的存储和检索可选地链接到本地过程，但也可选地对远程检索和存储选项开放。在实施例中，存储层624可以包括一个或多个区块链1180，例如存储身份数据、交易数据、历史交互数据和其他数据的区块链，例如可以基于角色或可以基于与价值链实体652、服务或一个或多个应用程序630相关联的凭证的访问控制。由数据存储系统624存储的数据可以包括会计和其他财务数据730、访问数据734、资产和设施数据1030(例如，本文描述的任何价值链资产和设施的数据)、资产标签数据1178、工人数据1032、事件数据1034、风险管理数据732、定价数据738、安全数据664以及许多其他类型的数据，这些数据可以与本文以及通过引用并入本文的文档中描述的任何价值链实体和活动相关联、由其产生或关于其产生。

自适应智能系统和监测层

参考图13，其中示出了平台604的可选实施例的附加细节、部件、子系统和其他元素。在各种可选实施例中，管理平台604可以包括一组应用程序630，价值链网络实体的运营商或所有者或其他用户可以通过这些应用程序管理、监测、控制、分析或以其他方式与价值链网络实体652的一个或多个元素交互，例如上文和本公开全文中提及的任何元素。

在实施例中，自适应智能系统层614可以包括一组系统、部件、服务和其他能力，这些能力共同促进智能系统协同开发和部署，例如可以增强应用平台层604处的一个或多个应用程序630的系统、部件、服务和其他能力；可以提高一个或多个部件的性能或连接设施642的整体性能(例如，速度/延迟、可靠性、服务质量、成本降低或其他因素)的系统、部件、服务和其他能力；可以改进自适应智能系统层614内的其他能力的系统、部件、服务和其他能力；可以提高价值链网络导向数据存储系统624的一个或多个部件的性能(例如，速度/延迟、能源利用率、存储容量、存储效率、可靠性、安全性等)或整体性能的系统、部件、服务和其他能力；优化一个或多个价值链网络实体652的控制、自动化或一个或多个性能特性的系统、部件、服务和其他能力；或通常改进通过使用平台604获得的任何过程和应用程序输出和结果1040的系统、部件、服务和其他能力。

这些自适应智能系统614可以包括机器人过程自动化系统1442、一组协议适配器1110、分组加速系统1410、边缘智能系统1420(其可以是自适应系统)、自适应网络系统1430、一组状态和事件管理器1450、一组机会挖掘程序1460、一组人工智能系统1160、一组数字孪生系统1700、一组实体交互管理系统1900(例如，用于在价值链网络668中的各组价值链网络实体652之间建立、调配、配置并以其他方式管理各组交互)和其他系统。

在实施例中，价值链监测系统层614及其数据收集系统640可以包括用于收集数据的广泛范围的系统。该层可以包括但不限于：实时监测系统1520(例如，机载监测系统，如船舶和其他流动资产、运输车辆、卡车和其他拖运资产以及船厂、港口、仓库、配送中心和其他地点处的事件和状态报告系统)；流动资产、车辆和设备上的机载诊断(OBD)和远程信息处理系统；通过事件总线、通信端口或其他通信系统提供诊断代码和事件的系统；监测基础设施(例如，位于发生价值链活动和其他事件的各种环境中的摄像头、运动传感器、信标、RFID系统、智能照明系统、资产跟踪系统、人员跟踪系统和环境感测系统)，以及可拆卸、可更换的监测系统，例如便携式和移动数据收集器、RFID和其他标签阅读器、智能手机、平板电脑以及能够收集数据等的其他移动设备)；软件交互观察系统1500(例如，用于记录和跟踪涉及用户与软件用户界面的交互的事件，例如鼠标移动、触摸板交互、鼠标点击、光标移动、键盘交互、导航动作、眼睛移动、手指移动、手势、菜单选择等，以及由于其他程序(例如，通过API)而发生的软件交互等)；移动数据收集器1170(例如，在本文和通过引用并入的文档中广泛描述的)、视觉监测系统1930(例如，使用视频和静态成像系统、LIDAR、IR和支持实体652的物品、人员、材料、部件、机器、设备、人员、手势、表情、姿势、位置、配置和其他因素或参数可视化的其他系统，以及监测过程、工人活动等的检查系统)；交互点系统1530(例如，价值链实体的仪表板、用户界面和控制系统)；物理过程观察系统1510(例如，用于跟踪操作者、工人、客户等的物理活动、个人(例如，托运人、送货工人、包装员、拣货员、装配人员、客户、批发商、供货商、分销商等)的物理活动、工人与其他工人的物理交互、工人与机器和设备等物理实体的交互以及物理实体与其他物理实体的交互，包括但不限于使用视频和静态图像摄像头、运动感测系统(例如，包括光学传感器、LIDAR、IR和其他传感器装置)、机器人运动跟踪系统(例如，跟踪连接到人类或物理实体的系统的运动)等；机器状态监测系统1940(包括用于监测任何价值链实体(例如，机器或其部件)的条件、状态、操作参数或其他条件度量的机载监视器和外部监视器，例如机器，如客户端、服务器、云资源、控制系统、显示屏、传感器、摄像头、车辆、机器人或其他机器)；传感器和摄像头1950及其他物联网数据收集系统1172(包括在价值链环境(例如但不限于，原产地、装卸码头、用于运送货物的车辆或流动资产、集装箱、港口、配送中心、存储设施、仓库、送货车辆和目的地)中的或关于价值链环境的机载传感器、传感器或其他数据收集器(包括点击跟踪传感器)、用于监测整个环境的摄像头、用于监测特定机器、过程、工人等的专用摄像头、可穿戴摄像头、便携式摄像头、设置在移动机器人上的摄像头、便携式设备(如智能手机和平板电脑)的摄像头等，包括在本公开或通过引用并入本文的文档中公开的许多传感器类型中的任意类型)；室内位置监测系统1532(包括摄像头、红外系统、运动检测系统、信标、RFID阅读器、智能照明系统、三角测量系统、RF和其他频谱检测系统、飞行时间系统、化学鼻和其他化学传感器装置，以及其他传感器)；用户反馈系统1534(包括调查系统、触摸板、基于语音的反馈系统、评级系统、表情监测系统、情感监测系统、手势监测系统等)；行为监测系统1538(例如，用于监测运动、购物行为、购买行为、点击行为、指示欺诈或欺骗的行为、用户界面交互、产品退货行为、指示兴趣、注意力、厌烦等的行为、情绪指示行为(例如，坐立不安、静止不动、靠近或改变姿势)等)；以及各种物联网(IoT)数据收集器1172，例如在本公开和通过引用并入本文的文档中描述的物联网数据收集器。

在实施例中，价值链监测系统层614及其数据收集系统640可以包括实体发现系统1900，用于发现一个或多个价值链网络实体652，例如在本公开中描述的任何实体。这可以包括用于在价值链网络668中搜索实体的部件或子系统，例如按设备标识符、网络位置、地理位置(例如，按地理围栏)、室内位置(例如，按与已知资源(比如支持IoT的设备和基础设施、Wifi路由器、交换机等)的接近程度)、蜂窝位置(例如，按与蜂窝塔的接近程度)、身份管理系统(例如，实体652与另一个实体652相关联，比如按平台604分配和/或管理的标识符搜索所有者、运营商、用户或企业)等进行搜索。实体发现1900可以发起一组设备之间的握手，例如发起服务于平台604的各种应用程序630或其他能力的交互。

参考图14，信息技术系统的管理平台，例如用于商品和/或服务价值链的管理平台示出为功能元素和代表性互连的框图。管理平台包括用户界面3020，用户界面3020还提供一组自适应智能系统614。自适应智能系统614为用于一类商品3010的一组需求管理应用程序824和一组供应链应用程序812提供协同智能(包括人工智能1160、专家系统3002、机器学习3004等)，所述一类商品3010可以通过价值链生产和销售。自适应智能系统614可以通过一组数据处理、人工智能和计算系统634来提供人工智能1160。在实施例中，自适应智能系统614可以通过用户界面3020选择和/或配置，使得一个或多个自适应智能系统614可以根据各组价值链应用程序(例如，需求管理应用程序824和供应链应用程序812)操作或与各组价值链应用程序协作操作。自适应智能系统614可以包括人工智能，包括各种专家系统、人工智能系统、神经网络、监督学习系统、机器学习系统、深度学习系统以及在本公开和通过引用并入本文的文档中描述的其他系统。

在实施例中，用户界面可以包括以下用途的界面：用于配置人工智能系统1160以从价值链的选定数据源(例如，由一组需求管理应用程序824和/或一组供应链应用程序812使用的数据源)获取输入并将其提供给神经网络、人工智能系统1160或在本公开和通过引用并入本文的文档中描述的任何其他自适应智能系统614等，以增强、控制、改进、优化、配置和适应用于一类商品3010的价值链或对该价值链产生其他影响。在实施例中，可以应用价值链的所选数据源作为分类或预测的输入，或作为与价值链、商品类别3010等相关的结果。

在实施例中，提供协同智能可以包括提供人工智能能力，例如人工智能系统1160等。人工智能系统可以通过以下方式促进例如用于一类商品的一组需求管理应用程序824或一组供应链应用程序812或两者实现协同智能，例如通过处理在价值链的任何数据源中可用的数据，比如价值链过程、材料清单、清单、交货时间表、天气数据、交通数据、商品设计规范、客户投诉日志、客户评论、企业资源规划(ERP)系统、客户关系管理(CRM)系统、客户体验管理(CEM)系统、服务生命周期管理(SLM)系统、产品生命周期管理(PLM)系统等。

在实施例中，用户界面3020可以提供对人工智能能力、应用程序、系统等的访问，用于为价值链应用程序，特别是用于一类商品3010的价值链应用程序提供协同智能。用户界面3020可以适于接收描述一类商品3010的信息，并响应于该信息配置用户对人工智能能力的访问，从而通过用户界面将用户引导至适合与有助于一类商品3010中的商品/服务的价值链应用程序(例如，一组需求管理应用程序824和供应链应用程序812)一起使用的人工智能能力。用户界面3020可以促进提供包括人工智能能力的协同智能，所述人工智能能力为参与一类商品的供应链的特定运营商和/或企业提供协同智能。

在实施例中，用户界面3020可以用于帮助用户选择和/或配置多个人工智能系统1160以与价值链一起使用。所述用户界面可以将所述一组需求管理应用程序824和供应链应用程序812呈现为接收、处理和产生输出的连接实体，每个输出可以在应用程序之间共享。人工智能系统1160的类型可以响应于在用户界面中指示的一组连接应用程序或其数据元素来在用户界面3020中指示，例如通过用户将指针放置在所述一组连接应用程序附近等。在实施例中，用户界面3020可以帮助访问提供一组能力的所述一组自适应智能系统，所述一组能力促进为选自由以下各项组成的功能列表的至少一个功能开发和部署智能：供应链应用程序自动化、需求管理应用程序自动化、机器学习、人工智能、智能交易、智能操作、远程控制、分析、监测、报告、状态管理、事件管理和过程管理。

自适应智能系统614可以配置有数据处理、人工智能和计算系统634，这些系统可以协作运行以提供协同智能，例如当人工智能系统1160根据由自适应智能系统614的其他系统(例如，数据处理系统等)收集或产生的数据进行操作或响应于该数据时。在实施例中，提供协同智能可以包括操作一组人工智能系统1160的一部分，所述一组人工智能系统1160采用本文和通过引用并入本文的文档中描述的并且处理任何需求管理应用程序输出和供应链应用程序输出以提供协同智能的一种或多种类型的神经网络。

在实施例中，为所述一组需求管理应用程序824提供协同智能可以包括(例如，通过用户界面3020等)为选自由以下各项组成的需求管理应用程序列表的至少一个或多个需求管理应用程序配置至少一个自适应智能系统614：需求规划应用程序、需求预测应用程序、销售应用程序、未来需求聚合应用程序、营销应用程序、广告应用程序、电子商务应用程序、营销分析应用程序、客户关系管理应用程序、搜索引擎优化应用程序、销售管理应用程序、广告网络应用程序、行为跟踪应用程序、营销分析应用程序、基于位置的产品或服务目标应用程序、协同过滤应用程序、产品或服务建议引擎等。

类似地，为所述一组供应链应用程序812提供协同智能可以包括为选自由以下各项组成的供应链应用程序列表的至少一个或多个供应链应用程序配置至少一个自适应智能系统614：商品时间管理应用程序、商品数量管理应用程序、物流管理应用程序、发货应用程序、交货应用程序、商品订单管理应用程序、部件订单管理应用程序等。

在实施例中，管理平台102可以(例如，通过用户界面3020)帮助访问通过应用人工智能为一组需求管理应用程序824和供应链应用程序812提供协同智能的所述一组自适应智能系统614。在此类实施例中，用户可以寻求使用于一类商品3010的价值链的供应与需求保持一致，同时确保价值链的利润率等。通过提供对人工智能能力1160的访问，所述管理平台允许用户专注于需求和供应的应用程序，同时获得专家系统、人工智能系统、神经网络、监督学习系统、机器学习系统、深度学习系统等技术的优势。

在实施例中，管理平台102可以通过用户界面3020等提供一组自适应智能系统614，所述一组自适应智能系统614为用于一类商品3020的一组需求管理应用程序824和供应链应用程序812提供协同人工智能1160，例如，根据应用程序使用的输入、应用程序产生的结果和价值链结果(自动)确定需求管理和供应链应用程序之间的关系。例如，可以使用自适应智能系统614通过可用的一组数据处理、人工智能和计算系统634来协同人工智能1160。

在实施例中，管理平台102可以配置有一组人工智能系统1160作为一组自适应智能系统614的一部分，所述一组自适应智能系统614为用于一类商品3010的所述一组需求管理应用程序824和供应链应用程序812提供协同智能。所述一组人工智能系统1160可以提供协同智能，使得所述一组供应链应用程序812中的至少一个供应链应用程序产生以下结果：解决由所述一组需求管理应用程序824中的至少一个需求管理应用程序确定的所述一类商品中的至少一种商品的供应的至少一个方面。在示例中，行为跟踪需求管理应用程序可以生成一类商品3010中的商品的使用行为结果。人工智能系统1160可以处理该行为数据，并得出结论认为消费者需要更多地访问一类商品3010中的第二产品。这种协同智能可以可选地自动地应用于所述一组供应链应用程序812，以(例如)将用于用于一类商品的价值链中的生产资源或其他资源分配给第二产品。在示例中，处理存货零售商货架的分销商可以接收新存货计划，所述新存货计划可为第二产品分配更多的零售货架空间，例如通过从低利润产品中腾出空间等。

在实施例中，所述一组人工智能系统1160等可以(例如)通过确定影响供应链应用程序控制的需求管理应用程序输出的可选时间优先级，来为各组供应链和需求管理应用程序提供协同智能，从而可以满足一类商品3010中的至少一种商品的可选时间需求。需求应用程序结果优先级的季节性调整是时间变化的一个示例。优先级的调整也可以是局部的，例如当一个大型大学橄榄球队在他们的主场比赛时，当地的车尾派对用品供应可能会暂时调整，即使需求管理应用程序结果表明在更广泛的区域内目前不需要小型丙烷炉。

提供协同智能的一组自适应智能系统614(例如，通过提供人工智能能力1160等)还可以促进为选自由以下各项组成的功能列表的至少一个功能开发和部署智能：供应链应用程序自动化、需求管理应用程序自动化、机器学习、人工智能、智能交易、智能操作、远程控制、分析、监测、报告、状态管理、事件管理和过程管理。所述一组自适应智能系统614可以配置为平台中的一个层，并且其中的人工智能系统可以根据或响应于由自适应智能系统层其他系统(例如，数据处理系统、专家系统、机器学习系统等)收集和/或产生的数据进行操作。

除了提供为特定商品类别配置的协同智能之外，还可以为特定价值链实体652(例如，参与所述一类商品的供应链的供应链运营商、公司、企业等)提供协同智能。

提供协同智能可以包括使用神经网络来处理各组需求管理和供应链应用程序的输入和输出中的至少一个。神经网络可以与需求应用程序一起使用，例如需求规划应用程序、需求预测应用程序、销售应用程序、未来需求聚合应用程序、营销应用程序、广告应用程序、电子商务应用程序、营销分析应用程序、客户关系管理应用程序、搜索引擎优化应用程序、销售管理应用程序、广告网络应用程序、行为跟踪应用程序、营销分析应用程序、基于位置的产品或服务目标应用程序、协同过滤应用程序、产品或服务建议引擎等。神经网络也可以与供应链应用程序一起使用，例如商品时间管理应用程序、商品数量管理应用程序、物流管理应用程序、发货应用程序、交货应用程序、商品订单管理应用程序、部件订单管理应用程序等。神经网络可以通过处理用于一类商品的多个价值链数据源中的任何一个中可用的数据来提供协同智能，包括但不限于过程、材料清单、天气、交通、设计规范、客户投诉日志、客户评论、企业资源规划(ERP)系统、客户关系管理(CRM)系统、客户体验管理(CEM)系统、服务生命周期管理(SLM)系统、产品生命周期管理(PLM)系统等。配置用于提供协同智能的神经网络可以与其他自适应智能系统614共享适应能力，例如当这些系统被配置在有助于此类共享适应的拓扑中时。在实施例中，神经网络可以促进为所述一组需求管理应用程序和所述一组供应链应用程序提供可用的价值链/供应链网络资源。在实施例中，神经网络可以提供协同智能以改进由以下各项组成的输出列表中的至少一个：过程输出、应用程序输出、过程结果、应用程序结果等。

参考图15，信息技术系统的管理平台，例如用于商品和/或服务价值链的管理平台示出为功能元素和代表性互连的框图。管理平台包括用户界面3020，用户界面3020还提供一组混合自适应智能系统614。所述一组混合自适应智能系统614通过应用人工智能提供协同智能，例如通过应用混合人工智能系统3060，并且可选地通过一个或多个专家系统、机器学习系统等与用于一类商品3010的一组需求管理应用程序824和一组供应链应用程序812一起使用，所述一类商品3010可以通过价值链生产和销售。混合自适应智能系统614可以通过一组数据处理、人工智能和计算系统634来提供两种类型的人工智能系统，分别为A型3052和B型3054。在实施例中，混合自适应智能系统614可以通过用户界面3020选择和/或配置，使得一个或多个混合自适应智能系统614可以根据各组供应链应用程序(例如，需求管理应用程序824和供应链应用程序812)操作或与各组组供应链应用程序协作操作。混合自适应智能系统614可以包括混合人工智能系统3060，所述人工智能系统3060可以包括至少两种类型的人工智能能力，包括各种专家系统、人工智能系统、神经网络、监督学习系统、机器学习系统、深度学习系统以及在本公开和通过引用并入本文的文档中描述的其他系统。混合自适应智能系统614可以促进将第一类型的人工智能系统1160应用于一组需求管理应用程序824并将第二类型的人工智能系统1160应用于一组供应链应用程序812，其中第一类型和第二类型的人工智能系统1160可以独立、协作、可选地协同运行以提供协同智能，用于操作产生一类商品3010中的至少一种商品的价值链。

在实施例中，用户界面3020可以包括以下用途的界面：用于配置混合人工智能系统3060以从价值链的选定数据源(例如，由一组需求管理应用程序824和/或一组供应链应用程序812使用的数据源)获取输入并将其提供给(例如)在本公开和通过引用并入本文的文档中描述的混合人工智能系统3060中的两种类型人工智能系统中的任何一种，以增强、控制、改进、优化、配置和适应用于一类商品3010的价值链或对该价值链产生其他影响。在实施例中，可以应用价值链的所选数据源作为分类或预测的输入，或作为与价值链、商品类别3010等相关的结果。

在实施例中，混合自适应智能系统614提供多个不同的人工智能系统1160、混合人工智能系统3060及其组合。在实施例中，多个不同的人工智能系统1160和混合人工智能系统3060中的任何一个可以配置为多个基于神经网络的系统，例如分类适应神经网络、预测适应神经网络等。作为混合自适应智能系统614的示例，可以为所述一组需求管理应用程序824提供基于机器学习的人工智能系统，并且可以为所述一组供应链应用程序812提供基于神经网络的人工智能系统。作为混合人工智能系统3060的示例，混合自适应智能系统614可以提供混合人工智能系统3060，所述混合人工智能系统3060可以包括应用于需求管理应用程序824的第一类型的人工智能，且所述第一类型的人工智能与应用于供应链应用程序812的第二类型的人工智能不同。混合人工智能系统3060可以包括各种类型的人工智能系统的任意组合，包括多个第一类型的人工智能(例如，神经网络)和至少一个第二类型的人工智能(例如，专家系统)等。在实施例中，混合人工智能系统可以包括混合神经网络，其针对需求管理应用程序824应用第一类型的神经网络并且针对供应链应用程序812应用第二类型的神经网络。此外，混合人工智能系统3060可以向不同的应用程序提供两种类型的人工智能，例如不同的需求管理应用程序824(例如，销售管理应用程序和需求预测应用程序)或不同的供应链应用程序812(例如，物流控制应用程序和生产质量控制应用程序)。

在实施例中，混合自适应智能系统614可以作为不同的人工智能能力应用于不同的需求管理应用程序824。例如，通过混合人工智能能力实现的协同智能可以通过前馈神经网络提供给需求规划应用程序、通过机器学习系统提供给需求预测应用程序、通过自组织神经网络提供给销售应用程序、通过径向基函数神经网络提供给未来需求聚合应用程序、通过卷积神经网络提供给营销应用程序、通过递归神经网络提供给广告应用程序、通过分层神经网络的电子商务应用程序、通过随机神经网络提供给营销分析应用程序、通过联想神经网络提供给客户关系管理应用程序等。

参考图16，信息技术系统的管理平台，例如用于商品和/或服务价值链的管理平台示出为用于提供一组预测3070的功能元素和代表性互连的框图。管理平台包括用户界面3020，用户界面3020还提供一组自适应智能系统614。自适应智能系统614通过应用人工智能提供一组预测3070，例如通过应用人工智能系统1160，并且可选地通过一个或多个专家系统、机器学习系统等与用于一类商品3010的一组协同的需求管理应用程序824和供应链应用程序812一起使用，所述一类商品3010可以通过价值链生产和销售。自适应智能系统614可以通过一组数据处理、人工智能和计算系统634来提供所述一组预测3070。在实施例中，自适应智能系统614可通过用户界面3020选择和/或配置，使得一个或多个自适应智能系统614可以根据各组协同的价值链应用程序操作或与各组协同的价值链应用程序协作操作。自适应智能系统614可以包括提供已知与人工智能相关联的人工智能能力的人工智能系统，包括各种专家系统、人工智能系统、神经网络、监督学习系统、机器学习系统、深度学习系统以及在本公开和通过引用并入本文的文档中描述的其他系统。自适应智能系统614可以促进将调整的智能能力应用于所述一组协同的需求管理应用程序824和供应链应用程序812，例如通过生成可以促进协同这两组价值链应用程序的一组预测3070，或至少促进协同相应组中的至少一个需求管理应用程序和至少一个供应链应用程序。

在实施例中，所述一组预测3070包括基于协同的需求管理应用程序的当前状态对供应链应用程序的影响的至少一个预测，例如对商品的需求将比先前预期更早下降的预测。反之亦然，所述一组预测3070包括基于协同的供应链应用程序的当前状态对需求管理应用程序的影响的至少一个预测，例如对商品的缺乏供应将可能影响相关商品的需求的度量预测。在实施例中，所述一组预测3070是对满足需求所需的供应调整的一组预测。其他预测包括对影响供应的需求变化的至少一个预测。而所述一组预测中的其他预测可预测影响所述一组需求管理应用程序(例如，用于所述一类商品中的至少一种商品的促销应用程序)中的至少一个的供应变化。所述一组预测中的预测可以像设置所述一类商品中的商品供应将不满足需求设置应用程序设置的需求的可能性一样简单。

在实施例中，自适应智能系统614可以提供一组人工智能能力，以促进为所述一组协同的需求管理应用程序和供应链应用程序提供所述一组预测。在一个非限制性示例中，所述一组人工智能能力可以包括概率神经网络，所述概率神经网络可以用于预测需求管理应用程序的故障条件或问题状态，例如缺乏足够的有效反馈。概率神经网络可以用于基于机器的机器操作信息和预防性维护信息的集合来预测执行价值链操作的机器(例如，生产机器、自动搬运机器、打包机器、运输机器等)的问题状态。

在实施例中，所述一组预测3070可以由管理平台102直接通过一组自适应人工智能系统来提供。

在实施例中，可以通过应用用于协同所述一组需求管理应用程序和供应链应用程序的人工智能能力，为用于一类商品的所述一组协同的需求管理应用程序和供应链应用程序提供所述一组预测3070。

在实施例中，所述一组预测3070可以是使用用于所述一类商品的所述一组需求管理应用程序和供应链应用程序操作价值链的结果的预测，使得用户可以执行所述一组协同的需求管理应用程序和供应链应用程序的测试用例，以确定哪些组可以产生理想的结果(一组协同的应用程序的可行候选者)以及哪些组可以产生不期望的结果。

参考图17，信息技术系统的管理平台，例如用于商品和/或服务价值链的管理平台示出为用于提供一组分类3080的功能元素和代表性互连的框图。管理平台包括用户界面3020，用户界面3020还提供一组自适应智能系统614。自适应智能系统614通过(例如)应用人工智能提供一组分类3080，例如通过应用人工智能系统1160，并且可选地通过一个或多个专家系统、机器学习系统等与用于一类商品3010的一组协同的需求管理应用程序824和供应链应用程序812一起使用，所述一类商品3010可以通过价值链生产、营销、销售、转售、出租、租赁、赠送、服务、回收、更新、增强等。自适应智能系统614可以通过一组数据处理、人工智能和计算系统634来提供所述一组分类3080。在实施例中，自适应智能系统614可通过用户界面3020选择和/或配置，使得一个或多个自适应智能系统614可以根据各组协同的价值链应用程序操作或与各组协同的价值链应用程序协作操作。自适应智能系统614可以包括人工智能系统，所述人工智能系统通过各种专家系统、人工智能系统、神经网络、监督学习系统、机器学习系统、深度学习系统以及在本公开和通过引用并入本文的文档中描述的其他系统提供分类能力等。自适应智能系统614可以促进将调整的智能能力应用于所述一组协同的需求管理应用程序824和供应链应用程序812，例如通过生成可以促进协同这两组价值链应用程序的一组分类3080，或至少促进协同相应组中的至少一个需求管理应用程序和至少一个供应链应用程序。

在实施例中，所述一组分类3080包括供协同的需求管理应用程序使用的供应链应用程序的当前状态的至少一个分类，例如可以影响需求管理应用程序(例如，营销应用程序等)的操作的问题状态的分类。这种分类可有助于确定如何调整对收益率将低于先前预期的商品的市场预期。反之亦然，所述一组分类3080包括需求管理应用程序的当前状态及其与协同的供应链应用程序的关系的至少一个分类。在实施例中，所述一组分类3080是满足需求所需的供应调整的一组分类，例如对生产工人需求的调整将被分类为与第三方物流供应商的调整不同。其他分类可以包括至少一种需求感知变化的分类以及由此产生的对供应管理的潜在影响。而所述一组分类中的其他分类可以包括对所述一组需求管理应用程序(例如，用于所述一类商品中的至少一种商品的促销应用程序)中的至少一个的供应链应用程序影响。所述一组分类中的分类可以像分类所述一类商品中的商品供应将不满足需求设置应用程序设置的需求的可能性一样简单。

在实施例中，自适应智能系统614可以提供一组人工智能能力，以促进为所述一组协同的需求管理应用程序和供应链应用程序提供所述一组分类3080。在一个非限制性示例中，所述一组人工智能能力可以包括概率神经网络，所述概率神经网络可以用于对需求管理应用程序的故障条件或问题状态进行分类，例如对缺乏足够的有效反馈的分类。概率神经网络可以用于将执行价值链操作的机器(例如，生产机器、自动搬运机器、包装机器、运输机器等)的问题状态分类为与机器的机器操作信息和预防性维护信息中的至少一个有关。

在实施例中，所述一组分类3080可以由管理平台102直接通过一组自适应人工智能系统来提供。此外，可以通过应用用于协同所述一组需求管理应用程序和供应链应用程序的人工智能能力，为用于一类商品的所述一组协同的需求管理应用程序和供应链应用程序提供所述一组分类3080。

在实施例中，所述一组分类3080可以是使用用于所述一类商品的所述一组需求管理应用程序和供应链应用程序操作价值链的结果的分类，使得用户可以执行所述一组协同的需求管理应用程序和供应链应用程序的测试用例，以确定哪些组可以产生被分类为期望的结果(例如，一组协同的应用程序的可行候选者)以及哪些组可以产生被分类为不期望的结果。

在实施例中，所述一组分类可以包括一组自适应智能函数，例如可以适于对与所述一类商品相关联的信息进行分类的神经网络。在一个示例中，神经网络可以是多层前馈神经网络。

在实施例中，执行分类可以包括将发现的价值链实体分类为需求中心和供给中心中的一个。

在实施例中，可以通过使用人工智能系统1160来协同所述一组需求管理和供应链应用程序来实现所述一组分类3080。人工智能系统可以配置和生成所述一组分类3080，作为可以协同需求管理应用程序和供应链应用程序的方式。在一个示例中，整个价值链的信息流分类可以分类为与需求管理应用程序和供应链应用程序相关；这种共同的相关性可以是应用程序之间的协同点。在实施例中，所述一组分类可以是依赖于协同的需求管理应用程序824和供应链应用程序812操作供应链的结果的人工智能生成的分类。

参考图18，信息技术系统的管理平台，例如用于商品和/或服务价值链的管理平台示出为用于实现自动控制智能的功能元素和代表性互连的框图。管理平台包括用户界面3020，用户界面3020还提供一组自适应智能系统614。自适应智能系统614为用于一类商品3010的一组协同的需求管理应用程序824和供应链应用程序812提供自动控制信号3092，所述一类商品3010可以通过价值链生产和销售。自适应智能系统614可以通过一组数据处理、人工智能和计算系统634来提供自动控制信号3092。在实施例中，自适应智能系统614可以通过用户界面3020选择和/或配置，使得一个或多个自适应智能系统614可以自动控制各组供应链应用程序(例如，需求管理应用程序824和供应链应用程序812)。自适应智能系统614可以包括人工智能，包括各种专家系统、人工智能系统、神经网络、监督学习系统、机器学习系统、深度学习系统以及在本公开和通过引用并入本文的文档中描述的其他系统。

在实施例中，用户界面3020可以包括以下用途的界面：用于配置自适应智能系统614以从价值链3094的选定数据源(例如，由协同的一组需求管理应用程序824和/或一组供应链应用程序812使用的数据源)获取输入并将其提供给神经网络、人工智能系统1160或在本公开和通过引用并入本文的文档中描述的任何其他自适应智能系统614等，用于生成自动控制信号3092，例如用以增强、控制、改进、优化、配置和适应用于一类商品3010的价值链或对该价值链产生其他影响。在实施例中，价值链的选定数据源可以用于确定自动控制信号的方面，例如用于进行时间调整以至少控制与用于一类商品3010等的价值链相关的结果。

在一个示例中，所述一组自动控制信号可以包括用于自动执行供应链应用程序(例如，所述一组协同的需求管理应用程序和供应链应用程序中的生产开始、自动材料订购、库存检查、计费应用程序等)的至少一个控制信号。在自动控制信号生成的又一个示例中，所述一组自动控制信号可以包括用于自动执行需求管理应用程序(例如，所述一组协同的需求管理应用程序和供应链应用程序中的产品召回应用程序、电子邮件分发应用程序等)的至少一个控制信号。在其他示例中，自动控制信号可以基于商品供应状态来控制需求管理应用程序的定时。

在实施例中，自适应智能系统614可以对供应结果应用机器学习以自动调整一组需求管理应用程序控制信号。类似地，自适应智能系统614可以对需求管理的结果应用机器学习以自动调整一组供应链应用程序控制信号。自适应智能系统614可以为自动控制信号的生成提供进一步的处理，例如通过应用人工智能来确定影响用于一类商品的一组协同的需求管理应用程序和供应链应用程序的自动控制的价值链方面。所述确定的方面可以用于生成和操作自动控制智能/信号，例如通过过滤掉不影响目标需求管理和供应链应用程序的方面的价值链信息。

例如，可以通过策略、操作限制、安全限制等来限制供应链应用程序的自动控制。所述一组自适应智能系统可以确定供应链应用程序控制值的范围，在该范围内可以自动控制。在实施例中，所述范围可以与供应率、供应时间率、一类商品中的商品混合等相关联。

本文描述了使用人工智能系统或能力来识别、配置和调节自动化控制信号的实施例。此类实施例还可以包括来自所述一组协同的需求管理和供应链应用程序的反馈的闭环(例如，状态信息、输出信息、结果等)，所述反馈可选地用机器学习来处理，并用于调整所述一类商品中的至少一种商品的自动控制信号。例如，可以基于来自供应链应用程序的反馈的指示来调整自动控制信号，所述反馈指示商品的收益率表明有生产问题。在该示例中，自动控制信号可以影响生产率，并且反馈可以使信号自动自调整到较慢的生产率，直到解决了生产问题。

参考图19，信息技术系统的管理平台，例如用于商品和/或服务价值链的管理平台示出为用于提供信息路由建议的功能元素和代表性互连的框图。管理平台包括一组价值链网络3102，从中收集来自一组信息路由活动的网络数据3110，所述信息包括结果、参数、路由活动信息等。在所述一组价值链网络3102中选择为其提供至少一个信息路由建议3130的选定价值链网络3104。人工智能系统1160可以包括机器学习系统，并且可以使用从所述一组价值链网络3102的网络数据3110结果、参数和路由活动信息导出的训练集来训练。人工智能系统1160还可以基于选定价值链网络3104的当前状态3120来提供信息路由建议3130。人工智能系统可以使用机器学习来训练所述一组价值链网络3102中的信息交易类型，从而学习关于不同交易类型(例如，实时库存更新、买方信用检查、工程签核等)的相关因素，并相应地对信息路由建议作出贡献。人工智能系统还可以使用机器学习来训练不同类型和/或类别的信息在整个价值链网络组3102中路由的信息价值。可以根据多种因素确定信息价值，包括信息可用性的时间和信息使用的时间以及基于信息内容的价值，例如价值链网络元素(例如，生产供应商)执行所需动作所必需的信息(例如，在没有工单的情况下开始批量生产)。因此，信息路由建议可以基于对交易类型、信息价值及其组合的训练。这些仅仅是示例性信息路由建议训练和建议基础因素，虽然在此提及，但并不限制用于训练和建议基础的其他元素。

在实施例中，人工智能系统1160可以基于交易类型、交易类型和信息类型、网络类型等提供信息路由建议3130。信息路由建议可以基于信息类型和网络类型等因素的组合，例如当信息类型(流)与网络类型(小型交易)不兼容时。

在实施例中，人工智能系统1160可使用机器学习来增强对选定价值链网络3104中的网络的理解，例如网络拓扑、网络负载、网络可靠性、网络延迟等。例如，可以将这种理解与检测到的或预期的网络条件结合起来，以形成信息路由建议。在价值链网络3104中存在边缘智能等方面可以影响一个或多个信息路由建议。在一个示例中，信息类型可以与网络类型不兼容；然而，网络可以配置有边缘智能，人工智能系统1160可以利用该边缘智能来调整被路由的信息的形式，从而使其与目标网络类型兼容。这也是信息路由建议的更常见的考虑示例—网络资源(例如，存在、可用性和能力)，例如边缘计算、服务器访问、基于网络的存储资源等。同样，价值链网络实体可以影响信息路由建议。在实施例中，信息路由建议可以避免通过由供应商的竞争对手控制的网络节点路由对价值链中的第一供应商保密的信息。在实施例中，信息路由建议可包括将信息路由到第一节点，在该节点中该信息被部分使用并部分处理以用于进一步路由，例如通过将部分处理以用于进一步路由的部分拆分为特定于目的地的信息集。

在实施例中，人工智能系统1160可以基于目标(例如，价值链网络的目标、信息路由的目标等)提供信息路由建议。基于目标的信息路由建议可以包括路由目标，例如服务质量路由目标、路由可靠性目标(可以基于传输失败率等来测量)。其他目标可以包括与一个或多个候选路由相关联的延迟度量。信息路由建议可以基于信息在选定价值链网络中的可用性，例如信息何时可用以及何时需要交付。对于在需要之前很早就可用的信息(例如，在凌晨2点可用于路由的夜间生产报告在早上7点才开始需要)，路由建议可以包括使用成本较低的资源，可以涉及路由的短延迟等。对于刚好在需要之前可用的信息(例如，在完成测试后的几百毫秒内需要产品测试的结果以保持生产操作速度等)。

人工智能系统1160可以根据信息持久化因素(例如，信息在价值链网络中可用于即时路由的时长)形成信息路由建议。考虑信息持久化因素的信息路由建议可以在信息持久化期间根据可用性、成本等因素选择网络资源。

信息价值和对信息价值的影响可能会成为信息路由建议的因素。例如，货物被满意地接收后，对于单个货物有效的信息(例如，货物的生产运行)实质上可能会失去价值。在此类示例中，信息路由建议可以指示在信息仍然有效时将相关信息路由到所有优先级最高的使用者。同样，可能需要协同多个价值链实体使用的信息的路由，以便每个价值链实体在期望的时间/时刻接收信息，例如在相同的生产班次、在他们一天的开始，如果实体位于不同的时区，这可能是不同的，等等。

在实施例中，信息路由建议可以基于价值链的拓扑、基于网络存储资源的位置和可用性等。

在实施例中，当基于(例如)网络资源可用性的变化、网络资源发现、网络动态加载、在第一个建议的信息在路由中之后生成的建议的优先级等对信息进行路由时，可以对一个或多个信息路由建议进行调整。

参考图20，信息技术系统的管理平台，例如用于商品和/或服务价值链的管理平台示出为用于价值链网络中痛点的半感知问题识别的功能元素和代表性互连的框图。所述管理平台包括一组价值链网络实体3152，从中收集实体相关数据3160，包括与实体相关联的结果、参数、活动信息等。在所述一组价值链网络实体3152中选择检测到至少一个痛点问题状态3172的一组选定价值链网络实体3154。人工智能系统1160可以在从实体相关数据3160导出的训练集上进行训练，包括与价值链实体相关联的结果、与(例如)价值链操作相关联的参数、价值链活动信息等方面的训练。人工智能系统还可以使用机器学习来促进学习问题状态因素3180，所述问题状态因素3180可以表征作为训练数据输入的问题状态。这些因素3180还可以由在计算资源3170上运行的人工智能1160的实例使用，所述计算资源3170对于正在经历痛点的问题/结果的价值链网络实体而言是本地的。这种人工智能系统、数据集和价值链网络配置的目标是识别选定价值链的一部分中的问题状态。

在实施例中，识别问题状态可以基于方差分析，例如在价值链度量(例如，加载、延迟、交付时间、成本等)中出现的方差，特别是在特定度量中随时间变化的方差。超过方差阈值的方差(例如，价值链操作结果的可选动态范围，例如生产、运输、清关等)可以指示痛点。

除了检测问题状态之外，平台102，例如通过半感知问题识别的方法，至少部分地基于与检测到的问题状态的相关性来预测痛点。所述相关性可以从价值链中导出，例如承运人在通过海关处理国际商品之前无法递送国际商品，或者在没有高质量现场数据的情况下无法以高置信度提供销售预测等。在实施例中，预测的痛点可以是进一步沿着供应链的价值链活动点、在相关活动中发生的活动(例如，税务规划与税务法律相关)等。可以基于检测到的问题状态的方面以及预测的痛点活动与问题状态活动之间的相关性，为预测的痛点分配风险值。如果生产操作可以从两个供应商接收材料，则其中一个供应商的问题状态可能表明材料使用的痛点风险较低。同样，如果需求管理应用程序表明对商品的需求很高，并且通过需求所基于的信息检测到问题，则过剩库存(痛点)的风险可能较高，例如这取决于商品在价值链中的进展情况。

在实施例中，半感知问题识别可以不仅仅涉及参与价值链的实体的数据和操作状态的联系。问题识别还可以基于人为因素，例如生产监督者、承运人等感知的压力。可以从有助于检测人类压力水平等的传感器(例如，可穿戴式生理传感器等)收集用于半感知问题识别的人为因素。

在实施例中，半感知问题识别还可以基于非结构化信息，如数字通信、语音消息传递等，这些信息可以在参与价值链操作的人员之间共享、由参与价值链操作的人员发起或接收。例如，企业中的工人之间电子邮件通信的自然语言处理可能表明(例如)供应商对价值链的不满意程度。虽然与供应商相关联的数据(例如，准时生产、质量等)可能处在被视为可接受的方差范围内，但该非结构化内容中的信息可以指示潜在的痛点，例如供应商处的关键参与者的个人问题等。通过采用自然语言处理、人工智能和可选的机器学习，可以增强问题状态识别。

在实施例中，半感知问题识别可以基于对价值链操作/实体/应用程序的度量方差的分析，包括给定度量随时间的方差、两个相关度量的方差等。在实施例中，结果随时间的方差可以指示问题状态和/或提示痛点。在实施例中，基于人工智能的系统可以确定结果方差的可接受范围并将该范围应用于一组选定价值链网络实体的度量，例如共享一个或多个相似性的实体，以促进问题状态的检测。在实施例中，结果方差的可接受范围可以指示可由人工智能的本地实例用于指示问题状态的问题状态触发阈值。在这种情况下，当价值链活动/实体等的至少一个度量大于人工智能确定的问题状态阈值时，可以检测到问题状态。用于问题状态检测的方差分析可以包括检测预定价值链网络实体活动的开始/结束时间的方差、生产时间、生产质量、生产率、生产开始时间、生产资源可用性或其趋势中的至少一项的方差、运输供应链实体的度量方差、从一种运输模式转换为另一种运输模式的持续时间方差(例如，当方差大于运输模式问题状态阈值时)、质量测试方差等。

在实施例中，半感知问题识别系统可以包括由于检测到的痛点(例如，超时的风险和/或需求、加急运输、商品价格折扣等)而进一步沿着供应链的相关痛点的机器学习/人工智能预测。

在实施例中，机器学习/人工智能系统可以处理从与一组价值链实体和活动相关的一组数据源收集的结果、参数和数据，以检测选自由以下各项组成的痛点列表的至少一个痛点：延迟装运、集装箱损坏、商品损坏、商品错误、海关延误、未付关税、天气事件、基础设施损失、水路阻塞、基础设施不兼容、港口拥堵、装卸基础设施拥堵、公路拥堵、配送中心拥堵、拒收商品、退货、废料、能源浪费、劳动力浪费、劳动力未经培训、客户服务质量差、返程途中车辆空运、燃料价格过高、关税过高等。

参考图21，信息技术系统的管理平台，例如用于商品和/或服务价值链的管理平台示出为企业的一组产品的一组价值链网络活动的功能元素和代表性互连自动协同的框图。管理平台包括产生活动信息3208的一组联网价值链网络实体3202，所述活动信息3208由人工智能系统1160使用，以为企业3204的一组产品3210提供价值链网络活动3212的自动协同3220。在实施例中，价值链监测系统614可以监测所述一组联网价值链实体3202的活动，并与数据收集和管理系统640协同工作，以收集和存储价值链实体监测信息，例如活动信息、配置信息等。这些收集到的信息可以配置为与企业3204的一组产品3210相关联的一组活动的活动信息3208。在实施例中，人工智能系统1160可以使用应用程序编程连接设施642来自动访问所监测的活动信息3208。

价值链可以包括多个互连实体，每个互连实体执行用于完成价值链的若干活动。虽然人类在价值链网络的某些活动中发挥着关键作用，但使用人工智能类型的系统(例如，机器学习、专家系统、自组织系统等，包括本文和通过引用并入本文的文档中描述的系统)来协同供应链活动，可以实现供应和需求的更出色自动协同和统一协调。人工智能的使用可以进一步丰富自适应系统(包括物联网(IoT)设备和智能产品等)的新兴特性，所述自适应系统不仅为终端用户提供更大的能力，而且可以在供应链活动的自动协同中发挥关键作用。

例如，部署在物流中心628中的IoT系统可以与获取关于产品650的客户反馈的智能产品650协同工作，并且用于物流中心628的应用程序630可以在从物流中心628发出产品650之前，在通过到智能产品650的连接路径接收到关于产品650的问题的客户反馈时，发起工作流程对类似的产品650执行校正动作。所述工作流程可以由人工智能系统1160配置，所述人工智能系统1160分析产品650的问题，增强对产生所述产品的价值链网络活动的理解，确定工作流程所需的资源，与库存和生产系统协同以适应任何现有工作流程等。人工智能系统1160还可以与需求管理应用程序协同，以解决对产品可用性等方面的任何临时影响。

在实施例中，用于企业的一组产品的一组价值链网络活动的自动协同可以依赖于本文描述的协同智能方法和系统，(例如)以促进协同需求管理活动、供应链活动等，可选地使用人工智能来提供协同智能、协同活动等。例如，人工智能可以基于活动使用的输入和活动产生的结果来帮助确定价值变化网络活动之间的关系。人工智能可以与平台的活动(例如，价值链网络实体活动)集成和/或协同工作，以连续地监测活动，识别需要协同的时间方面(例如，当供应变化暂时影响需求活动时)，并实现这种协同的自动化。价值链网络实体活动内和价值链网络实体活动之间的价值链网络活动的自动协同可以受益于先进的人工智能系统，该系统可以针对任何给定的一组价值链实体、应用程序或条件使用不同的人工智能能力。混合人工智能系统的使用可以通过将多种类型的智能应用于一组条件来提供益处，以促进人类和/或计算机自动选择。人工智能还可以通过智能操作来增强价值链网络实体活动的自动协同，例如生成一组预测和一组分类、生成自动控制信号(可以在价值链网络实体之间进行通信等)。对价值链网络实体活动的自动协同的其他示例性基于人工智能的影响包括基于机器学习的信息路由及其建议、基于结构化(例如，生产数据)和非结构化(例如，人类情感)源的半感知问题识别等。人工智能系统可以基于平台为一类商品提供的自适应智能，来促进一组产品或企业的价值链网络实体活动实现自动协同，企业的所述一组产品可归入所述一类商品。在一个示例中，平台可以为窗帘悬挂类别商品提供自适应智能，并且企业的一组产品可以包括一系列自适应窗帘挂钩。通过对整体窗帘悬挂类别的理解，人工智能能力可以应用于企业的价值链网络活动，以使价值链的各个方面自动化，例如活动之间的信息交换等。

价值链实体管理平台中的数字孪生系统

参考图22，自适应智能层614可以包括价值链网络数字孪生系统1700，该系统可以包括用于开发和部署数字孪生能力的一组部件、过程、服务、接口和其他元素，所述数字孪生能力用于提供对各种价值链实体652、环境和应用程序630的可视化，以及用于提供协同智能(包括人工智能1160、边缘智能1400、分析和其他能力)和其他增值服务和能力，所述增值服务和能力利用数字孪生1700来实现或促进。非限制性地，数字孪生1700可以用于和/或应用于由平台应用程序层的所述一组应用程序630中的每一个管理、控制或协调的过程中的每一个。

在实施例中，数字孪生1700可以利用价值链管理平台层604内存在的多个应用程序630，使得一对应用程序可以共享相对于价值链实体652收集的数据源(例如，在数据存储层624中)和其他输入(例如，来自监测层614)，以及共享输出、事件、状态信息和输出，它们可以共同为丰富数字孪生1700中的内容提供更丰富的环境，包括通过使用人工智能1160(包括各种专家系统、人工智能系统、神经网络、监督学习系统、机器学习系统、深度学习系统以及在本公开和通过引用并入本文的文档中描述的任何其他系统)和通过使用由监测层614和数据收集系统640收集的内容。

在实施例中，数字孪生1700可以与应用程序层604的各对应用程序630之间的共享或聚合过程结合使用，例如但不限于涉及安保应用程序834和库存管理应用程序820的聚合过程、基于区块链的应用程序844与设施管理应用程序850的集成自动化等。在实施例中，聚合过程可以包括用于多个应用程序630的共享数据结构(包括跟踪区块链上的相同交易但可以使用区块链中维护的数据对象的可用属性的不同子集的数据结构，或使用公共知识图中的一组节点和链路的数据结构)，所述应用程序可以连接到数字孪生1700，从而相应地更新数字孪生1700。例如，指示实体652的所有权变更的交易可以存储在区块链中并且由多个应用程序630使用，(例如)以实现基于角色的访问控制、用于远程控制的基于角色的权限、基于身份的事件报告等功能，这些功能可以连接到数字孪生1700并与数字孪生1700共享，从而可以相应地更新数字孪生1700。在实施例中，聚合过程可以包括跨应用程序630的共享过程流，包括一组应用程序630中的一个或多个涉及的更大流的子集，所述应用程序630可以连接到数字孪生1700并与数字孪生1700共享，从而可以相应地更新数字孪生1700。例如，关于价值链网络实体652的检查流可以服务于分析解决方案838、资产管理解决方案814等。

在实施例中，可以为本公开和通过引用并入本文的文档中提及的广泛的价值链网络应用程序630提供数字孪生1700。用于开发数字孪生1700的环境可以包括面向开发者的一组接口，其中开发者可以配置人工智能系统1160以从数据存储层624的选定数据源和来自监测系统层614事件或其他数据获取输入，并提供它们以包含在数字孪生1700中。数字孪生1700开发环境可以用于从各种应用程序630获取输出和结果。

价值链网络数字孪生

参考图23，任何价值链网络实体652可以在一组一个或多个数字孪生1700中示出，例如通过使用价值链网络数据对象1004填充数字孪生1700，例如事件数据1034、状态数据1140或关于价值链网络实体652、应用程序630或平台604的部件或元素的其他数据，如在整个公开中所描述的。

因此，平台604可以包括、整合、集成、管理、控制、协同或以其他方式处理各种数字孪生1700中的任何一个，例如配送孪生1714(例如，表示配送设施、资产、对象、工人等)；仓储孪生1712(例如，表示仓库设施、资产、对象、工人等)；港口基础设施孪生1714(例如，表示海港、机场或其他设施，以及资产、对象、工人等)；运输设施孪生1720；运营设施孪生1722；客户孪生1730(例如，表示客户群体或个人客户的身体、行为、人口统计、心理统计、财务、历史、亲和力、兴趣和其他特性)；工人孪生1740(例如，表示身体属性、生理数据、状态数据、心理统计信息、情绪状态、疲劳/精力状态、注意力状态、技能、培训、能力、角色、权力、职责、工作状态、活动和工人的其他属性或涉及工人的其他属性)；可穿戴/便携式设备孪生1750；过程孪生1760；机器孪生1770(例如，用于支持价值链网络的各种机器668)；产品孪生1780；原产地孪生1560；供应商孪生1630；供应因素孪生1650；海运设施孪生1572；流动资产孪生1570；船厂孪生1620；目的地孪生1562；物流孪生1600；交货系统孪生1610；需求因素孪生1640；零售商孪生1790；电子商务和在线网站及运营商孪生1800；水路孪生1810；公路孪生1820；铁路孪生1830；航空设施孪生1840(例如，飞机、跑道、机场、机库、仓库、航空旅行路线、燃料再补给设施以及与产品650的航空运输有关的其他资产、对象、工人等孪生)；自主车辆孪生1850；机器人孪生1860；无人机孪生1870；以及物流因素孪生1880；等等。这些中的每一个都可以具有在本公开和通过引用并入本文的文档中描述的数字孪生特性，例如镜像或反映相关联的实物物体或其他实体的状态变化、提供用于建模相关联的实物物体或其他实体的行为或交互的能力、实现模拟、提供状态的指示等。

在示例性实施例中，数字孪生系统可以用于结合价值链(例如，具体地，价值链网络实体652)来生成多个企业数字孪生1700。例如，一个在国际上(或在多个设施上)生产商品的企业可以配置一组数字孪生1700，例如描述企业供应链的供应商孪生、各种生产设施的工厂孪生、表示企业生产的产品的产品孪生、表示企业配送链的配送孪生，以及其他合适的孪生。在这种情况下，企业可以定义每个相应的数字孪生的结构元素以及与数字孪生的结构元素对应的任何系统数据。例如，在生成生产设施孪生时，企业可以对设施及在设施中执行的任何过程进行布局和空间定义。企业还可以定义对应于价值链网络实体652的数据源，例如提供与设施相关的数据的传感器系统、智能制造设备、库存系统、物流系统等。企业可以将数据源与生产设施的元素和/或设施中发生的过程相关联。类似地，企业可以定义其供应链及其分销链的结构、过程和布局定义，并且可以连接相关的数据源，例如供应商数据库、物流平台，以生成相应的分销链和供应链孪生。企业可以进一步关联这些数字孪生，以了解其价值链。在实施例中，数字孪生系统可以执行对企业价值链的模拟，其中包含从企业的各个价值链网络实体652获取的实时数据。在其中一些实施例中，数字孪生系统可以向与企业数字孪生1700交互的用户推荐决策，例如，在给定对所制造产品的预测需求的情况下何时为制造特定产品订购特定部件、何时计划进行机器维护和/或更换机器(例如，当数字孪生上的数字模拟表明对某些产品的需求可能最低时，或者当他对企业损益表的影响最小时)、一天中的发货时间等。前面的示例是数字孪生可以摄取系统数据并执行模拟以便进一步实现一个或多个目标的方式的非限制性示例。

实体发现和交互管理

参考图24，监测系统层614，包括各种数据收集系统640(例如，IoT数据收集系统、搜索社交网络、网站和其他在线资源的数据收集系统、众包系统等)可以包括一组实体发现系统1900，例如用于识别各组价值链网络实体652、识别价值链网络实体652的类型、识别特定的价值链网络实体652等，以及用于管理价值链网络实体652的身份，包括用于解析多义性(例如，在不同系统中以不同方式识别单个实体，以类似方式识别不同实体等)、用于实体身份重复数据删除、实体身份解析、实体增强(例如，通过用收集的关于平台内实体的附加数据来丰富数据对象)等。实体发现1900还可以包括发现实体之间的交互，例如实体如何连接(例如，通过何种网络、数据集成系统和/或接口进行连接)、实体之间交换何种数据(包括交换何种类型的数据对象、何种共同工作流程涉及实体、实体之间交换何种输入和输出等)、管理实体的规则或策略等。平台604可以包括一组实体交互管理系统1902，所述一组实体交互管理系统1902可以包括用于管理通过实体发现1900发现的实体之间的一组交互的一个或多个人工智能系统(包括本公开中描述的任何类型)，包括学习训练数据集以基于人类主管或其他系统如何管理实体来管理实体之间的交互的系统。

作为许多可能的示例中的一个说明性示例，实体发现系统1900可以用于发现显示为企业生产产品的设施的装载坞的联网摄像头，以及用于确定需要哪些接口或协议才能访问来自该摄像头的视频内容源。然后，实体交互管理系统1902可以用于与所述接口或协议交互以建立对所述源的访问，并将所述源提供给另一系统以进行进一步处理，(例如)以使人工智能系统1160处理与企业的活动相关的发现内容源。例如，人工智能系统1160可以处理视频源的图像帧，以找到标记(例如，产品标签、SKU、图像、徽标等)、形状(例如，特定尺寸或形状的包裹)、活动(例如，装载或卸载活动)等可能表明产品已移动通过装载坞的标记。这些信息可以替代、扩充或用于验证其他信息，如RFID跟踪信息等。可以对本公开中描述的任何类型的价值链网络实体652进行类似的发现和交互管理活动。

价值链网络中的机器人过程自动化

参考图25，自适应智能层614可以包括机器人过程自动化(RPA)系统1442，其可以包括用于开发和部署各种价值链实体652、环境和应用程序630的自动化能力的一组部件、过程、服务、接口和其他元素。非限制性地，机器人过程自动化1442可以应用于由平台应用程序层的所述一组应用程序630中的每一个管理、控制或协调的每个过程，应用于VCNP604本身的功能、部件、工作流程、过程，应用于涉及价值链网络实体652和其他过程的过程。

在实施例中，机器人过程自动化1442可以利用价值链管理平台层604内存在的多个应用程序630，使得一对应用程序可以共享相对于价值链实体652收集的数据源(例如，在数据存储层624中)和其他输入(例如，来自监测层614)，以及共享输出、事件、状态信息和输出，它们可以共同为过程自动化提供更丰富的环境，包括通过使用人工智能1160(包括各种专家系统、人工智能系统、神经网络、监督学习系统、机器学习系统、深度学习系统以及在本公开和通过引用并入本文的文档中描述的任何其他系统)。例如，资产管理应用程序814可以使用机器人过程自动化1442来自动化通常由人类执行或监督的资产检查过程(例如，通过使用来自摄像头或显示实体652的图像的其他设备的视频或静止图像以使涉及目视检查的过程自动化)，例如，训练机器人过程自动化1442系统以通过观察一组人类检查者或监督者与接口的交互来实现检查自动化，所述接口用于识别、诊断、测量、参数化或以其他方式表征设施或其他资产的可能缺陷或有利特性。在实施例中，人类检查者或监督者的交互可以包括标记的数据集，其中标签或标记指示缺陷类型、有利属性或其他特性，使得机器学习系统可以使用训练数据集学习来识别相同的特性，该特性反过来可以用于使检查过程自动化，使得缺陷或有利特性在视频或静止图像集中被自动分类和检测，其反过来可以在价值链网络资产管理应用程序814内用于标记需要进一步检查、应当拒绝、应当向潜在购买人披露、应当协调等的项目。在实施例中，机器人过程自动化1442可以涉及输入、数据结构、数据源、事件、状态、输出或结果的多应用程序或交叉应用程序共享。例如，资产管理应用程序814可以从市场应用程序854接收信息，该信息可以丰富资产管理应用程序814的机器人过程自动化1442，例如关于来自用于资产供应链中特定供货商的项目的当前特性的信息，该信息可以帮助填充关于资产的特性，以便于检查过程、协商过程、交付过程等。本公开内容涵盖了用于跨应用程序630的机器人过程自动化1442的多应用程序或交叉应用程序共享的这些和许多其它实例。机器人过程自动化1442可以与VCNP604的各种功能一起使用。例如，在一些实施例中，机器人过程自动化1442可以描述为训练机器人来操作和自动化至少在很大程度上由人类管理的任务。这些任务之一可以用于训练可训练其他机器人的机器人。可以训练机器人过程自动化1442(例如，通过机器学习)以模仿训练集上的交互，然后使这种经过训练的机器人过程自动化1442(例如，经过训练的代理或经过训练的机器人过程自动化系统)执行先前由人类执行的这些任务。例如，机器人过程自动化1442可以利用可提供软件交互观察(例如，鼠标移动、鼠标点击、光标移动、导航动作、菜单选择、键盘键入等)的软件，例如通过软件交互观察系统1500记录和/或跟踪、通过客户714购买产品等。这可以包括监测用户的鼠标点击、鼠标移动和/或键盘键入以学习进行相同的点击和/或键入。在另一个示例中，机器人过程自动化1442可以利用软件来学习与机器人和其他系统的物理交互，以训练机器人系统对相同的物理交互进行排序或进行相同的物理交互。例如，可以通过让机器人观看某人重建一组轴承的视频来训练机器人执行该任务。这可以包括在软件级跟踪物理交互和跟踪交互。机器人过程自动化1442可以理解正在部署的基础能力，使得VCNP604可预配置可以用于复制人类能力的表现的神经网络的组合。

在实施例中，机器人过程自动化可以应用于应用程序层604的各对应用程序630之间的共享或聚合过程，例如但不限于涉及安保应用程序834和库存应用程序820的聚合过程、基于区块链的应用程序844与供货商管理应用程序832的集成自动化等。在实施例中，聚合过程可以包括用于多个应用程序630的共享数据结构(包括跟踪区块链上的相同交易但可以使用在区块链中维护的数据对象的可用属性的不同子集的数据结构，或使用公共知识图中的一组节点和链路的数据结构)。例如，指示实体652的所有权变更的交易可以存储在区块链中并且由多个应用程序630使用，(例如)以实现基于角色的访问控制、用于远程控制的基于角色的权限、基于身份的事件报告等。在实施例中，聚合过程可以包括跨越应用程序630的共享过程流，包括涉及一组应用程序630中的一个或多个的较大流的子集。例如，关于实体652的风险管理或检查流可以服务于库存管理应用程序832、资产管理应用程序814、需求管理应用程序824和供应链应用程序812等。

在实施例中，可以为本公开和通过引用并入本文的文档中提及的广泛的价值链网络过程提供机器人过程自动化1442，包括但不限于所有应用程序630。用于开发价值链网络的机器人过程自动化的环境可以包括面向开发者的一组接口，其中开发者可以配置人工智能系统1160以从VCN数据存储层624的选定数据源和来自监测系统层614的事件数据1034、状态数据1140或其他价值链网络数据对象1004获取输入，并将它们提供给例如神经网络，作为用于分类或预测的输入，或者作为与平台102、价值链网络实体652、应用程序630等相关的结果。RPA开发环境1442可以用于从各种应用程序630获取输出和结果1040，同样用于促进打算自动化的过程的步骤中所涉及的分类、预测或其他活动实现自动学习和改进。在实施例中，开发环境和由此产生的机器人过程自动化1442可以涉及对软件程序交互观察1500(例如，通过工人与涉及价值链网络实体652的应用程序630的各种软件界面进行交互)和物理过程交互观察1510(例如，通过观察工人在价值链网络668中与机器、设备、工具等进行交互或使用机器、设备、工具等进行交互)的组合进行监测。在实施例中，软件交互观察1500可以包括软件部件与其他软件部件之间的交互，例如一个应用程序630如何通过API与另一应用程序630交互。在实施例中，物理过程交互观察1510可以包括观察(例如，通过摄像头、运动检测器或其他传感器，以及对机器人硬件等硬件的位置、运动等的检测)人类工作者如何与价值链实体652交互(例如，工人位置(包括通过某个位置的路线；给定类型的工人在给定的一组事件、过程等期间所处的位置；工人如何使用各种工具、设备和物理接口操作设备、货物、集装箱、包裹、产品650等；工人对各种事件的响应时间(例如，对警报和警告的响应)；工人进行预定交付、移动、维护、更新、维修和服务过程的程序；工人调整或调节工作流程中涉及的项目的程序等)。物理过程观察1510可以包括当工人在硬件上操作时(例如，在集装箱或包裹上操作时，或者在涉及用工具处理产品的一件设备上操作时)跟踪工人的位置、角度、作用力、速度、加速度、压力、扭矩等。这种观察可以通过视频数、机器内检测的数据(例如，由位置检测器检测和报告的机器的元件的位置)、由可穿戴设备(例如，包含位置检测器、力检测器、扭矩检测器等的外骨骼，所述其他传感器用于检测人类工作者与硬件项目的交互的物理特性以便开发训练数据集)收集的数据的任何组合来获得。通过收集软件交互观察1500和物理过程交互观察1510，RPA系统1442可以更全面地使涉及价值链实体652的过程自动化，例如通过结合物理机器人使用软件自动化。

在实施例中，机器人过程自动化1442用于训练一组物理机器人，所述物理机器人具有便于承担人类常规执行的任务的硬件单元。这些可以包括行走(包括上下楼梯以运送包裹)、攀爬(例如，在仓库中攀爬梯子以到达储存产品650的货架)、围绕设施移动、附接到物品、抓握物品(例如，使用机器人臂、手、钳子等)、提升物品、携带物品、移除和替换物品、使用工具等的机器人。

价值链管理平台—用于需求管理和供应链的统一机器人过程自动化

在实施例中，本文提供了用于信息技术系统的方法、系统、部件和其他元素，该信息技术系统可以包括：具有微服务架构的基于云的管理VCNP604，该管理VCNP604具有一组接口702、一组网络连接设施642、自适应智能设施614、数据存储设施624、数据收集系统640和监控设施614，它们协同用于监控和管理一组价值链网络实体652；一组应用程序，使企业能够管理从原产地到客户使用地的一组价值链网络实体；以及一组统一的机器人过程自动化系统1442，用于在各种应用程序630之间提供协同自动化，包括用于一类商品的需求管理应用程序、供应链应用程序、智能产品应用程序和企业资源管理应用程序。

因此，本文提供了用于信息技术系统的方法、系统、部件和其他元素，该信息技术系统可以包括：具有微服务架构的基于云的管理平台，该平台具有一组接口、网络连接设施、自适应智能设施、数据存储设施和监控设施，它们协同用于监控和管理一组价值链网络实体；一组应用程序，使企业能够管理从原产地到客户使用地的一组价值链网络实体；以及一组统一的机器人过程自动化系统，在用于一类商品的以下至少两种应用程序之间提供协同自动化：一组需求管理应用程序、一组供应链应用程序、一组智能产品应用程序和一组企业资源管理应用程序。

价值链管理平台—价值链网络微服务架构中的机器人过程自动化服务

在实施例中，本文提供了用于信息技术系统的方法、系统、部件和其他元素，该信息技术系统可以包括：具有微服务架构的基于云的管理VCNP102，该管理VCNP102具有一组接口702、一组网络连接设施642、自适应智能设施614、数据存储设施624、数据收集系统640和监控设施614，它们协同用于监控和管理一组价值链网络实体652；一组应用程序，使企业能够管理从原产地到客户使用地的一组价值链网络实体；以及一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用程序和至少一个需求管理应用程序的应用程序层，其中所述微服务层包括机器人过程自动化层1442，所述机器人过程自动化层1442使用由数据收集层640收集的信息以及涉及所述应用程序层的应用程序630的一组结果和活动1040，以至少使用于应用程序630的子集的一组动作自动化。

因此，本文提供了用于信息技术系统的方法、系统、部件和其他元素，该信息技术系统可以包括：具有微服务架构的基于云的管理平台，该平台具有一组接口、网络连接设施、自适应智能设施、数据存储设施和监控设施，它们协同用于监控和管理一组价值链网络实体；一组应用程序，使企业能够管理从原产地到客户使用地的一组价值链网络实体；以及一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用程序和至少一个需求管理应用程序的应用程序层，其中所述微服务层包括机器人过程自动化层，所述机器人过程自动化层使用由数据收集层收集的信息以及涉及应用程序层的应用程序的一组结果和活动，以至少使用于应用程序的子集的一组动作自动化。

价值链管理平台—用于价值链网络过程的机器人过程自动化

在实施例中，本文提供了用于信息技术系统的方法、系统、部件和其他元素，该信息技术系统可以包括：具有微服务架构的基于云的管理VCNP102，该管理VCNP102具有一组接口702、一组网络连接设施642、自适应智能设施614、数据存储设施624、数据收集系统640和监控设施614，它们协同用于监控和管理一组价值链网络实体652；一组应用程序，使企业能够管理从原产地到客户使用地的一组价值链网络实体；以及一组机器人过程自动化系统1442，用于使价值链网络中的一组过程自动化，其中所述机器人过程自动化系统1442学习涉及与用于监控和管理价值链网络实体652的一组软件系统的一组接口702的一组用户交互的训练数据集，以及从各种过程和应用程序输出和结果1040中学习，所述各种过程和应用输出和结果1040可以与VCNP102一起出现或出现在VCNP102内。

在实施例中，价值链网络实体652可以包括，例如：产品、供应商、生产商、制造商、零售商、企业、所有者、运营商、运营设施、客户、消费者、工人、移动设备、可穿戴设备、分销商、经销商、供应链基础设施、供应链过程、物流过程、逆向物流过程、需求预测过程、需求管理过程、需求聚合过程、机器、船舶、驳船、仓库、海港、机场、航线、水路、公路、铁路、桥梁、隧道、网上零售商、电子商务站点、需求因素、供应因素、交货系统、流动资产、原产地、目的地、储存地、使用地、网络、信息技术系统、软件平台、配送中心、物流中心、集装箱、集装箱装卸设施、海关、出口管制、边境管制、无人机、机器人、自主车辆、拖运设施、无人机/机器人/AV、水路、港口基础设施等。

在实施例中，机器人过程自动化层使过程自动化，所述过程可以包括不限于，例如：选择订单的产品数量；选择发货的承运商；选择部件的供货商；选择成品订单的供货商；选择营销产品的变化；选择货架的商品分类；确定成品的价格；配置与产品相关的服务报价；配置捆绑产品；配置产品套件；配置产品包装；配置产品展示；配置产品图像；配置产品描述；配置与产品相关的网站导航路径；确定产品的库存水平；选择物流类型；配置产品交货计划；配置物流计划；配置一组机器学习输入；准备产品文档；准备关于产品的必要披露；配置与一组本地需求对应的产品；配置一组兼容性产品；配置建议请求；订购仓库设备；订购物流中心设备；在图像中分类产品缺陷；在图像中检查产品；检查一组传感器提供的产品质量数据；检查产品上的一组机载诊断提供的数据；检查物联网系统提供的诊断数据；检查一组供应链环境中的环境传感器提供的传感器数据；选择数字孪生的输入；选择数字孪生提供的输出；选择用于在数字孪生中呈现的可视元素；诊断供应链中的延迟源；诊断供应链中的稀缺源；诊断供应链中的拥堵源；诊断供应链中的成本超支源；诊断供应链中的产品缺陷源；预测供应链基础设施中的维护需求等。

因此，本文提供了用于信息技术系统的方法、系统、部件和其他元素，该信息技术系统可以包括：具有微服务架构的基于云的管理平台，该平台具有一组接口、网络连接设施、自适应智能设施、数据存储设施和监控设施，它们协同用于监控和管理一组价值链网络实体；以及一组机器人过程自动化系统，用于使价值链网络中的一组过程自动化，其中所述机器人过程自动化系统学习训练数据集，所述训练数据集涉及与用于监控和管理价值链网络实体的一组软件系统的一组接口的一组用户交互。

在实施例中，本文公开的任何实施例中描述的通过机器人过程自动化而自动化的过程中的一个可以涉及以下内容。在实施例中，RPA涉及选择订单的产品数量。在实施例中，通过机器人过程自动化而自动化的过程中的一个涉及选择发货的承运商。在实施例中，通过机器人过程自动化而自动化的过程中的一个涉及选择部件的供货商。在实施例中，通过机器人过程自动化而自动化的过程中的一个涉及选择成品订单的供货商。在实施例中，通过机器人过程自动化而自动化的过程中的一个涉及选择营销产品的变化。在实施例中，通过机器人过程自动化而自动化的过程中的一个涉及选择货架的商品分类。在实施例中，通过机器人过程自动化而自动化的过程中的一个涉及确定成品的价格。在实施例中，通过机器人过程自动化而自动化的过程中的一个涉及配置与产品相关的服务报价。在实施例中，通过机器人过程自动化而自动化的过程中的一个涉及配置捆绑产品。在实施例中，通过机器人过程自动化而自动化的过程中的一个涉及配置产品套件。在实施例中，通过机器人过程自动化而自动化的过程中的一个涉及配置产品包装。在实施例中，通过机器人过程自动化而自动化的过程中的一个涉及配置产品展示。在实施例中，通过机器人过程自动化而自动化的过程中的一个涉及配置产品图像。在实施例中，通过机器人过程自动化而自动化的过程中的一个涉及配置产品描述。在实施例中，通过机器人过程自动化而自动化的过程中的一个涉及配置与产品相关的网站导航路径。在实施例中，通过机器人过程自动化而自动化的过程中的一个涉及确定产品的库存水平。在实施例中，通过机器人过程自动化而自动化的过程中的一个涉及选择物流类型。在实施例中，通过机器人过程自动化而自动化的过程中的一个涉及配置产品交货计划。在实施例中，通过机器人过程自动化而自动化的过程中的一个涉及配置物流计划。在实施例中，通过机器人过程自动化而自动化的过程中的一个涉及配置一组机器学习输入。在实施例中，通过机器人过程自动化而自动化的过程中的一个涉及准备产品文档。在实施例中，通过机器人过程自动化而自动化的过程中的一个涉及准备关于产品的必要披露。在实施例中，通过机器人过程自动化而自动化的过程中的一个涉及配置与一组本地需求对应的产品。在实施例中，通过机器人过程自动化而自动化的过程中的一个涉及配置一组兼容性产品。在实施例中，通过机器人过程自动化而自动化的过程中的一个涉及配置建议请求。

在实施例中，通过机器人过程自动化而自动化的过程中的一个涉及订购仓库设备。在实施例中，通过机器人过程自动化而自动化的过程中的一个涉及订购物流中心设备。在实施例中，通过机器人过程自动化而自动化的过程中的一个涉及在图像中分类产品缺陷。在实施例中，通过机器人过程自动化而自动化的过程中的一个涉及在图像中检查产品。

在实施例中，通过机器人过程自动化而自动化的过程中的一个涉及检查一组传感器提供的产品质量数据。在实施例中，通过机器人过程自动化而自动化的过程中的一个涉及检查产品上的一组机载诊断提供的数据。在实施例中，通过机器人过程自动化而自动化的过程中的一个涉及检查物联网系统提供的诊断数据。在实施例中，通过机器人过程自动化而自动化的过程中的一个涉及一组供应链环境中的环境传感器提供的传感器数据。

在实施例中，通过机器人过程自动化而自动化的过程中的一个涉及选择数字孪生的输入。在实施例中，通过机器人过程自动化而自动化的过程中的一个涉及选择数字孪生提供的输出。在实施例中，通过机器人过程自动化而自动化的过程中的一个涉及选择用于在数字孪生中呈现的可视元素。在实施例中，通过机器人过程自动化而自动化的过程中的一个涉及诊断供应链中的延迟源。在实施例中，通过机器人过程自动化而自动化的过程中的一个涉及诊断供应链中的稀缺源。在实施例中，通过机器人过程自动化而自动化的过程中的一个涉及诊断供应链中的拥堵源。

在实施例中，通过机器人过程自动化而自动化的过程中的一个涉及诊断供应链中的成本超支源。在实施例中，通过机器人过程自动化而自动化的过程中的一个涉及诊断供应链中的产品缺陷源。在实施例中，通过机器人过程自动化而自动化的过程中的一个涉及预测供应链基础设施中的维护需求。

在实施例中，所述一组需求管理应用程序、供应链应用程序、智能产品应用程序和企业资源管理应用程序可以包括，例如：涉及供应链、资产管理、风险管理、库存管理、需求管理、需求预测、需求聚合、定价、定位、配售、促销、区块链、智能合约、基础设施管理、设施管理、分析、财务、交易、税务、监管、身份管理、商务、电子商务、付款、安保、安全、供货商管理、过程管理、兼容性测试、兼容性管理、基础设施测试、事件管理、预测维护、物流、监测、远程控制、自动化、自配置、自修复、自组织、物流、逆向物流、减少废物、增强现实、虚拟现实、混合现实、需求客户概况、实体概况、企业概况、工人概况、劳动力概况、部件供应策略管理、产品设计、产品配置、产品更新、产品维护、产品支持、产品测试、仓储、配送、物流、套件配置、套件部署、套件支持、套件更新、套件维护、套件修改、套件管理、运输船队管理、车队管理、劳动力管理、海上商船队管理、导航、路线、航运管理、机会匹配、搜索、广告、实体发现、实体搜索、配送、交货、企业资源规划等的应用程序。

引入机会挖掘程序以自动改进自适应智能

参考图26，可以提供一组机会挖掘程序1460作为自适应智能层614的一部分，其可以用于例如通过向VCNP102的一个或多个系统、子系统、部件、应用程序等添加人工智能1160、自动化(包括机器人过程自动化1442)等或与VCNP102交互来寻找和推荐改进平台604的一个或多个元素的机会。在实施例中，机会挖掘程序1460可以由AI或RPA解决方案的开发者配置或使用，以找到更好解决方案的机会并优化价值链网络668中的现有解决方案。在实施例中，机会挖掘程序1460可以包括一组系统，其收集VCNP102内的信息，以及收集一组价值链网络实体652和环境内的信息、关于该组价值链网络实体652和环境的信息以及该组价值链网络实体652和环境的信息，其中所收集的信息可能有助于识别提高关于价值链网络668、关于应用程序630、关于价值链网络实体652或关于VCNP102本身的自动化和/或智能的机会并确定其优先顺序。例如，机会挖掘程序1460可以包括按时间、按类型和按位置(例如，使用摄像头、可穿戴设备或其他传感器)观察价值链网络工人群集以识别一组价值链网络668环境中的劳动密集型区域和过程的系统。例如，这些可以在分级或优先级列表中呈现，或者以可视化(例如，在环境地图上显示客户、工人或其他个人的停留时间的热图，或者显示客户或工人在环境内行进的路线的热图)形式呈现，以显示具有高劳动活动的地方。在实施例中，分析838可以用于识别哪些环境或活动将最受益于自动化，以便缩短交货时间、减轻拥堵并提高其他性能。

在实施例中，机会挖掘可以包括用于请求可用于促进过程自动化的适当训练数据集的设施。例如，某些类型的输入(如果可用)将为自动化提供非常高的价值，例如捕获执行复杂任务的经验丰富和/或高度专业的工人的视频数据集。机会挖掘程序1460可以搜索本文中描述的此类视频数据集；然而，在没有成功的情况下(或补充可用数据)，平台可以包括诸如开发者之类的用户可以通过其指定所需类型的数据的系统，例如软件交互数据(例如，使用程序以执行特定任务的专家)、视频数据(例如，显示一组专家执行某种交货过程、打包过程、拣选过程、集装箱移动过程等的视频)和/或物理过程观察数据(例如，视频、传感器数据等)。可以捕获响应于规范而捕获的交互的所得库，作为数据存储层624中的数据集，例如以供各种应用程序630、自适应智能系统614以及其他过程和系统使用。在实施例中，该库可以包括专门开发为教学视频的视频，例如以便于开发可以遵循视频中指令的自动化地图，例如根据过程或协议提供步骤序列、将过程或协议分解为进行自动化的候选步骤的子步骤等。在实施例中，此类视频可以通过自然语言处理来处理，例如以自动开发可由开发者使用的标记指令序列，以为过程的地图、图形或其他模型提供便利，从而协助开发该过程的自动化。在实施例中，指定的一组训练数据集可以用于作为学习的输入进行操作。在这种情况下，训练数据可以与平台604内的其他数据(例如，来自应用程序630的输出和结果、价值链实体652的输出和结果等)时间同步，使得过程的给定视频可与这些输出和结果相关联，从而启用对所捕获给定过程的结果敏感的学习反馈(例如，在视频中，或通过观察软件交互或物理过程交互)。例如，这可以涉及教学视频，例如可能正在构建或重建(例如，重建轴承组)的人员的视频。该教学视频可以包括各个重建步骤，这些步骤可以允许分阶段训练进行教学，例如将视频解析成模拟视频中专家进行分阶段教学的多个阶段。例如，这可以包括对视频进行标记以包括对每个阶段和状态(例如，第一阶段完成、第二阶段等)的引用。这种类型的示例可以利用人工智能，所述人工智能可理解可以有一系列子功能以一起构成最终功能。

在实施例中，机会挖掘程序1460可以包括用于挖掘智能合约定义、构成、配置和执行的机会的方法、系统、过程、部件、服务和其他元素。在平台604内收集的数据，例如由数据处理层624处理的、由数据存储层624存储的、由监测层614和收集系统640收集的、关于或从实体652收集的或从外部源获取的任何数据，可以用于识别应用或配置智能合约的有利机会。例如，由定价应用程序842处理或以其他方式收集的关于实体652的定价信息可以用于识别同一或多个物品定价不同(在现货市场、期货市场等)的情况，并且机会挖掘程序1460可以提供指示智能合约构成的机会的警报，例如在一个环境中以低于给定阈值的价格购买并在另一环境中以高于给定阈值的价格出售的合约，反之亦然。

在一些示例中，如图26所示，自适应智能系统614可以包括价值转换器1470。价值转换器1470可以涉及交易的需求方。具体地，例如，价值转换器1470可以理解两个市场的负货币，并且能够将价值货币转换为其他货币(例如，不仅仅是已经具有明确转换功能的法定货币)。在一些示例中，价值转换器1470可以与基于积分的系统(例如，在基于成本的路由系统中)的积分相关联。在一个示例性实施例中，价值转换器1470可以是所提供的忠诚度积分，所述忠诚度积分可以转换为航班座位和/或可以转换为用于入住酒店房间的退款政策。在一些示例中，不同类型的实体可以关联为具有不总是使用相同货币或任何货币的本地定价或成本函数。在另一个示例中，价值转换器1470可以与网络优先级或基于成本的路由一起使用，所述网络优先级或基于成本的路由发生在没有优先级的网络中，其中这些基于成本的路由系统中的积分系统不是基于货币的。

广泛的管理平台

参考图28，提供了平台604的实施例的附加细节，尤其涉及平台604的整体架构。对于采用微服务架构的基于云的管理平台604，这些可以包括一组网络连接设施642(其可以包括或连接到平台604的各层的一组接口702)、一组自适应智能设施或自适应智能系统1160、一组数据存储设施或系统624和一组监控设施或系统614。平台604可以支持一组应用程序630(包括过程、工作流程、活动、事件、用例和应用程序)，用于使企业能够管理一组价值链网络实体652，例如从产品650的原产地到客户使用地，该产品可以是智能产品。

因此，本文提供了用于信息技术系统的方法、系统、部件和其他元素，该信息技术系统可以包括：具有微服务架构的基于云的管理平台，该平台具有一组接口、网络连接设施、自适应智能设施、数据存储设施和监控设施；以及一组应用程序，用于使企业能够管理从原产地到客户使用地的一组价值链网络实体。

本文还提供了用于信息技术系统的方法、系统、部件和其他元素，该信息技术系统可以包括：具有微服务架构的基于云的管理平台，该平台具有：一组接口，用于访问和配置该平台的特征；一组网络连接设施，用于使一组价值链网络实体能够连接到该平台；一组自适应智能设施，用于使该平台的一组能力自动化；一组数据存储设施，用于存储由该平台收集和处理的数据；以及一组监控设施，用于监控价值链网络实体；其中，该平台托管一组应用程序，用于使企业能够管理从该企业的产品的原产地到客户使用地的一组价值链网络实体。

广泛的管理平台—细节

参考图29，提供了平台604的实施例的附加细节，尤其涉及平台604的整体架构。对于采用微服务架构的基于云的管理平台604，这些可以包括一组网络连接设施642(其可以包括或连接到平台604的各层的一组接口702)、一组自适应智能设施或自适应智能系统1160、一组数据存储设施或系统624和一组监控设施或系统614。平台604可以支持一组应用程序630(包括过程、工作流程、活动、事件、用例和应用程序)，用于使企业能够管理一组价值链网络实体652，例如从产品650的原产地到客户使用地，该产品可以是智能产品。

在实施例中，一组接口702可以包括需求管理接口MPVC104和供应链管理接口MPVC108。

在实施例中，用于使一组价值链网络实体652能够连接到平台604的一组网络连接设施642可以包括5G网络系统MPVC110，例如部署在由企业运营的供应链基础设施中的5G网络系统。

在实施例中，用于使一组价值链网络实体652能够连接到平台604的一组网络连接设施642可以包括物联网(IoT)系统1172，例如部署在由企业运营的供应链基础设施中、部署在价值链网络实体652中、之上或附近、部署在网络系统中和/或部署在云计算环境(例如，数据收集系统640用于收集和组织IoT数据的地方)中的IoT系统。

在实施例中，用于使一组价值链网络实体652能够连接到VCNP102的一组网络连接设施642可以包括认知网络系统MPVC114，其部署在由企业运营的供应链基础设施中。

在实施例中，用于使一组价值链网络实体652能够连接到VCNP102的一组网络连接设施642可以包括点对点网络系统MPVC118，例如部署在由企业运营的供应链基础设施中的点对点网络系统。

在实施例中，用于使平台604的一组能力自动化的一组自适应智能设施或自适应智能系统614可以包括边缘智能系统1420，例如部署在由企业运营的供应链基础设施中的边缘智能系统。

在实施例中，用于使平台604的一组能力自动化的一组自适应智能设施或自适应智能系统614可以包括机器人过程自动化系统1442。

在实施例中，用于使平台604的一组能力自动化的一组自适应智能设施或自适应智能系统614可以包括或可以集成自配置数据收集系统1440，例如部署在由企业运营的供应链基础设施中的自配置数据收集系统、部署在网络中的自配置数据收集系统和/或部署在云计算环境中的自配置数据收集系统。这可以包括与自适应智能系统614中的元素交互或集成的数据处理层624的数据收集系统640中的元素。

在实施例中，用于使平台604的一组能力自动化的一组自适应智能设施或自适应智能系统614可以包括数字孪生系统1700，例如表示一组价值链网络实体的属性的数字孪生系统，例如由企业控制的那些价值链网络实体。

在实施例中，用于使平台604的一组能力自动化的一组自适应智能设施或自适应智能系统614可以包括智能合约系统848，例如用于基于状态数据、事件数据或数据处理层624处理的其他数据在一组价值链网络实体652之间使一组交互或交易自动化的智能合约系统。

在实施例中，用于存储由平台604收集和处理的数据的一组数据存储设施或数据存储系统624使用分布式数据架构1122。

在实施例中，用于存储由平台收集和处理的数据的一组数据存储设施使用区块链844。

在实施例中，用于存储由平台收集和处理的数据的一组数据存储设施使用分布式分类账1452。

在实施例中，用于存储由平台收集和处理的数据的一组数据存储设施使用图形数据库1124，其表示价值链网络实体的一组分层关系。

在实施例中，用于监控价值链网络实体652的一组监控设施614包括物联网监测系统1172，例如用于从部署在价值链网络中的IoT系统和设备收集数据的物联网监测系统。

在实施例中，用于监控价值链网络实体652的一组监控设施614包括一组传感器系统1462，例如部署在价值链环境中的传感器系统，或部署在价值链网络实体652中、之上或附近(例如，部署在产品650中或之上)的传感器系统。

在实施例中，一组应用程序630包括一组应用程序，该组应用程序可以包括一组供应链管理应用程序1500、需求管理应用程序1502、智能产品应用程序1510和企业资源管理应用程序1520等中的各种类型。

在实施例中，该组应用程序包括资产管理应用程序1530。

在实施例中，本公开中提到的价值链网络实体652可以包括但不限于，例如产品、供应商、生产商、制造商、零售商、企业、所有者、运营商、运营设施、客户、消费者、工人、移动设备、可穿戴设备、分销商、经销商、供应链基础设施、供应链过程、物流过程、逆向物流过程、需求预测过程、需求管理过程、需求聚合过程、机器、船舶、驳船、仓库、海港、机场、航线、水路、公路、铁路、桥梁、隧道、网上零售商、电子商务站点、需求因素、供应因素、交货系统、流动资产、原产地、目的地、储存地、使用地、网络、信息技术系统、软件平台、配送中心、物流中心、集装箱、集装箱装卸设施、海关、出口管制、边境管制、无人机、机器人、自主车辆、拖运设施、无人机/机器人/AV、水路、港口基础设施等。

在实施例中，平台604管理一组需求因素1540、一组供应因素1550和一组价值链基础设施1560。

在实施例中，本公开中提到的供应因素1550可以包括但不限于，例如涉及部件可用性、材料可用性、部件位置、材料位置、部件定价、材料定价、税收、关税、进口税、税、进口条例、出口条例、边境管制、贸易条例、海关、航行、交通、拥堵、车辆容量、船舶容量、集装箱容量、包裹容量、车辆可用性、船舶可用性、集装箱可用性、包裹可用性、车辆位置、船舶位置、集装箱位置、港口位置、港口可用性、港口容量、储存可用性、储存容量、仓库可用性、仓库容量、物流中心位置、物流中心可用性、物流中心容量、资产所有者身份、系统兼容性、工人可用性、工人能力、工人位置、商品定价、燃料定价、能源定价、路线可用性、路线距离、路线成本、路线安全等的供应因素。

在实施例中，本公开中提到的需求因素1540可以包括但不限于，例如涉及产品可用性、产品定价、交货时间、补货需求、换货需求、制造商召回、升级需求、维护需求、更新需求、修理需求、消耗品需求、品味、偏好、推断的需求、推断的需要、团体需求、个人需求、家庭需求、企业需求、工作流程需求、过程需求、程序需求、处理需求、改进需求、诊断需求、系统兼容性、产品兼容性、风格兼容性、品牌兼容性、人口统计、心理统计、地理位置、室内位置、目的地、路线、家庭位置、访问位置、工作场所位置、企业位置、个性、情绪、情感、客户行为、商业类型、商业活动、个人活动、财富、收入、购买历史记录、购物历史记录、搜索历史记录、参与历史记录、点击流历史记录、网站历史记录、在线导航历史记录、团体行为、家庭行为、家庭成员关系、客户身份、团体身份、企业身份、客户概况、企业概况、团体概况、家庭概况、声明的兴趣、推断的兴趣等的需求因素。

在实施例中，本公开中提到的供应链基础设施1560可以包括但不限于，例如船舶、集装箱船、轮船、驳船、海港、起重机、集装箱、集装箱装卸、船厂、海上船坞、仓库、配送、物流、燃料补给、燃料再补给、核燃料再补给、废物清除、食物供应、饮料供应、无人机、机器人、自主车辆、飞机、汽车、卡车、火车、升降机、叉车、拖运设施、输送机、装载坞、水路、桥梁、隧道、机场、场站、车站、火车站、称重站、检查、公路、铁路、高速公路、海关、边境管制和其他设施。

在实施例中，本公开中提到的一组应用程序630可以包括但不限于，例如供应链、资产管理、风险管理、库存管理、需求管理、需求预测、需求聚合、定价、定位、配售、促销、区块链、智能合约、基础设施管理、设施管理、分析、财务、交易、税务、监管、身份管理、商务、电子商务、付款、安保、安全、供货商管理、过程管理、兼容性测试、兼容性管理、基础设施测试、事件管理、预测维护、物流、监测、远程控制、自动化、自配置、自修复、自组织、物流、逆向物流、减少废物、增强现实、虚拟现实、混合现实、需求客户概况、实体概况、企业概况、工人概况、劳动力概况、部件供应策略管理、产品设计、产品配置、产品更新、产品维护、产品支持、产品测试、仓储、配送、物流、套件配置、套件部署、套件支持、套件更新、套件维护、套件修改、套件管理、船队管理、车队管理、劳动力管理、运输船队管理、导航、路线、航运管理、机会匹配、搜索、广告、实体发现、实体搜索、配送、交货、企业资源规划和其他应用程序。

控制塔

参考图30，提供了平台604的实施例。平台604可以采用微服务架构，该微服务架构具有各种数据处理层614、一组网络连接设施642(其可以包括或连接到平台604的各个层的一组接口702)、一组自适应智能设施或自适应智能系统1160、一组数据存储设施或系统624和一组监控设施或系统614。平台604可以支持一组应用程序630(包括过程、工作流程、活动、事件、用例和应用程序)，用于使企业能够管理一组价值链网络实体652，例如从产品650的原产地到客户使用地，该产品可以是智能产品。

在实施例中，平台604可以包括用户界面1570，其为用于一类商品的一组需求管理信息和供应链信息提供一组统一视图，例如显示状态信息、事件信息、活动信息、分析、报告或者一组供应链管理应用程序1500、需求管理应用程序1502、智能产品应用程序1510和企业资源管理应用程序1520中的、与该组应用程序相关或由该组应用程序产生的其他元素的用户界面，其中，该组应用程序监控和/或管理价值链网络和一组价值链网络实体652。因此，在实施例中，统一视图界面1570可以为企业提供针对一系列资产的控制塔，例如作为产品650涉及的供应链基础设施1560和其他价值链网络实体652，其中，产品650通过配送和零售渠道从原产地运输到客户使用它的环境。这些可以包括需求因素1540和供应因素1550的视图，使得用户可以获得对这些因素之间的关系的洞察，并通过协同智能来控制它们中的一个或两个。一组统一视图的填充数据可以随时间而调整，例如通过学习自适应智能系统614的结果1040或其他操作，以确定界面1570的哪些视图提供最有影响的洞察、控制特征等。

在实施例中，用户界面包括语音操作助理1580。

在实施例中，用户界面包括一组数字孪生1700，用于呈现一组价值链网络实体652的一组属性的可视表示。

在实施例中，用户界面1570可以包括用于配置自适应智能系统614或自适应智能设施的能力，以允许用户选择属性、参数、数据源、学习输入、学习反馈、视图、格式、布置或其他元素。

价值链管理平台—需求管理和供应链控制塔UI

因此，本文提供了用于信息技术系统的方法、系统、部件和其他元素，该信息技术系统可以包括：具有微服务架构的基于云的管理平台，该平台具有一组接口、网络连接设施、自适应智能设施、数据存储设施和监控设施，它们协同用于监控和管理一组价值链网络实体；一组应用程序，用于使企业能够管理从原产地到客户使用地的一组价值链网络实体；以及用户界面，为用于一类商品的一组需求管理信息和供应链信息提供一组统一视图。

统一数据库

参考图31，提供了平台604的实施例。与其他实施例一样，平台604可以采用微服务架构，该微服务架构具有各种数据处理层614、一组网络连接设施642(其可以包括或连接到平台604的各个层的一组接口702)、一组自适应智能设施或自适应智能系统1160、一组数据存储设施或系统624和一组监控设施或系统614。平台604可以支持一组应用程序630(包括过程、工作流程、活动、事件、用例和应用程序)，用于使企业能够管理一组价值链网络实体652，例如从产品650的原产地到客户使用地，该产品可以是智能产品。

在实施例中，平台604可以包括统一数据库1590，其支持多种类型的一组应用程序，例如一组供应链管理应用程序1500、需求管理应用程序1502、智能产品应用程序1510和企业资源管理应用程序1520中的应用程序，其中，该组应用程序监控和/或管理价值链网络和一组价值链网络实体652。因此，在实施例中，统一数据库1590可以为企业提供针对一系列资产的统一数据存储、访问和处理，例如作为产品650涉及的供应链基础设施1560和其他价值链网络实体652，其中，产品650通过配送和零售渠道从原产地运输到客户使用它的环境。这种统一可以提供许多优点，包括减少对数据输入的需要、在应用程序630之间实现一致性、减少延迟(以及完善实时报告)、减少对数据转换和集成的需要等。这些可以包括与需求因素1540和供应因素1550相关的数据，使得应用程序630可以受益于平台604的其他应用程序630收集、处理或产生的信息，并且用户可以获得对这些因素之间的关系的洞察，并通过协同智能来控制它们中的一个或两个。统一数据库1590的填充数据可以随时间而调整，例如通过学习自适应智能系统614的结果1040或其他操作，以确定数据库1590的哪些元素应可用于哪些应用程序、哪些数据结构提供最大的益处、哪些数据应存储或缓存以立即检索、哪些数据可以丢弃或保存、哪些数据最有利于支持自适应智能系统614以及用于其他用途。

因此，本文提供了用于信息技术系统的方法、系统、部件和其他元素，该信息技术系统可以包括：具有微服务架构的基于云的管理平台，该平台具有一组接口、网络连接设施、自适应智能设施、数据存储设施和监控设施，它们协同用于监控和管理一组价值链网络实体；一组应用程序，用于使企业能够管理从原产地到客户使用地的一组价值链网络实体；以及统一数据库，支持由用于一类商品的以下至少两种应用程序组成的一组应用程序：一组需求管理应用程序、一组供应链应用程序、一组智能产品应用程序和一组企业资源管理应用程序。

在实施例中，支持用于一类商品的一组需求管理应用程序、一组供应链应用程序、一组智能产品应用程序和一组企业资源管理应用程序的统一数据库是分布式数据库。

在实施例中，支持用于一类商品的一组需求管理应用程序、一组供应链应用程序、一组智能产品应用程序和一组企业资源管理应用程序的统一数据库使用图形数据库架构。在实施例中，一组需求管理应用程序包括需求预测应用程序。在实施例中，一组需求管理应用程序包括需求聚合应用程序。在实施例中，一组需求管理应用程序包括需求激活应用程序。

在实施例中，一组供应链管理应用程序包括供货商搜索应用程序。在实施例中，一组供应链管理应用程序包括路由配置应用。在实施例中，一组供应链管理应用程序包括物流调度应用程序。

统一数据收集系统

参考图32，提供了平台604的实施例。与其他实施例一样，平台604可以采用微服务架构，该微服务架构具有各种数据处理层614、一组网络连接设施642(其可以包括或连接到平台604的各个层的一组接口702)、一组自适应智能设施或自适应智能系统1160、一组数据存储设施或系统624和一组监控设施或系统614。平台604可以支持一组应用程序630(包括过程、工作流程、活动、事件、用例和应用程序)，用于使企业能够管理一组价值链网络实体652，例如从产品650的原产地到客户使用地，该产品可以是智能产品。

在实施例中，平台604可以包括一组监控设施或系统614中的一组统一的数据收集和管理系统640，该组监控设施或系统614支持各种类型的一组应用程序630，包括一组供应链管理应用程序1500、需求管理应用程序1502、智能产品应用程序1510和企业资源管理应用程序1520，其中，该组应用程序监控和/或管理价值链网络和一组价值链网络实体652。因此，在实施例中，统一的数据收集和管理系统640可以为企业或其他用户提供针对一系列资产的统一数据监控、搜索、发现、收集、访问和处理，例如作为产品650涉及的供应链基础设施1560和其他价值链网络实体652，其中，产品650通过配送和零售渠道从原产地运输到客户使用它的环境。这种统一可以提供许多优点，包括减少对数据输入的需要、在应用程序630之间实现一致性、减少延迟(以及完善实时报告)、减少对数据转换和集成的需要等。这些可以包括收集与需求因素1540和供应因素1550相关的数据，使得应用程序630可以受益于平台604的其他应用程序630收集、处理或产生的信息，并且用户可以获得对这些因素之间的关系的洞察，并通过协同智能来控制它们中的一个或两个。统一的数据收集和管理系统640可以随时间而调整，例如通过学习自适应智能系统614的结果1040或其他操作，以确定数据收集和管理系统640的哪些元素应可用于哪些应用程序630、哪些数据类型或数据源提供最大的益处、哪些数据应存储或缓存以立即检索、哪些数据可以丢弃或保存、哪些数据最有利于支持自适应智能系统614以及用于其他用途。在示例性实施例中，统一的数据收集和管理系统640可以使用统一数据架构，该统一数据架构将各种应用程序的数据收集和管理相关联。这可以是最紧密绑定处的单点真值数据库或一组分布式数据系统，它们可以遵循足够通用的架构，以至于各种应用程序可以使用接收到的相同数据。例如，可以从可能由物流应用程序、财务应用程序、需求预测应用程序或遗传编程人工智能(AI)应用程序使用的智能产品中提取传感器数据来改变产品等。所有这些应用程序都可以使用来自数据框架的数据。在一个示例中，这可以发生在可能包含用于购买和销售的分布式分类账或交易数据的区块链或者可能存在指示表明是否发生了事件的区块链中。在一些示例性实施例中，当数据移动通过供应链时，该数据流可以通过分布式数据库、关系数据库、所有类型的图形数据库等发生，这些数据库可以是统一的数据收集和管理系统640的一部分。在其他示例中，统一的数据收集和管理系统640可以利用存储器，该存储器可以是资产上的专用存储器、在设备本身的存储器结构的标签或一部分中，该存储器可以来自与价值链网络实体相关联的稳健管道。在其他示例中，统一的数据收集和管理系统640可以使用典型的数据集成能力，这些数据集成能力可以包括适应协议，使得它们可以最终实现该统一系统或架构。

因此，本文提供了用于信息技术系统的方法、系统、部件和其他元素，该信息技术系统可以包括：具有微服务架构的基于云的管理平台，该平台具有一组接口、网络连接设施、自适应智能设施、数据存储设施和监控设施，它们协同用于监控和管理一组价值链网络实体；一组应用程序，用于使企业能够管理从原产地到客户使用地的一组价值链网络实体；以及一组统一的数据收集系统，支持由用于一类商品的以下至少两种应用程序组成的一组应用程序：一组需求管理应用程序、一组供应链应用程序、一组智能产品应用程序和一组企业资源管理应用程序。

在实施例中，一组统一的数据收集系统包括一组众包数据收集系统。在实施例中，一组统一的数据收集系统包括一组物联网数据收集系统。在实施例中，一组统一的数据收集系统包括一组自配置传感器系统。在实施例中，一组统一的数据收集系统包括一组数据收集系统，其与网络连接产品交互。

在实施例中，一组统一的数据收集系统包括一组移动数据收集器，其部署在由企业运营的一组价值链网络环境中。在实施例中，一组统一的数据收集系统包括一组边缘智能系统，其部署在由企业运营的一组价值链网络环境中。在实施例中，一组统一的数据收集系统包括一组众包数据收集系统。在实施例中，一组统一的数据收集系统包括一组物联网数据收集系统。在实施例中，一组统一的数据收集系统包括一组自配置传感器系统。在实施例中，一组统一的数据收集系统包括一组数据收集系统，其与网络连接产品交互。在实施例中，一组统一的数据收集系统包括一组移动数据收集器，其部署在由企业运营的一组价值链网络环境中。在实施例中，一组统一的数据收集系统包括一组边缘智能系统，其部署在由企业运营的一组价值链网络环境中。

统一的IoT监测系统

参考图33，提供了平台604的实施例。与其他实施例一样，平台604可以采用微服务架构，该微服务架构具有各种数据处理层614、一组网络连接设施642(其可以包括或连接到平台604的各个层的一组接口702)、一组自适应智能设施或自适应智能系统1160、一组数据存储设施或系统624和一组监控设施或系统614。平台604可以支持一组应用程序630(包括过程、工作流程、活动、事件、用例和应用程序)，用于使企业能够管理一组价值链网络实体652，例如从产品650的原产地到客户使用地，该产品可以是智能产品。

在实施例中，平台604可以包括一组统一的物联网系统1172，该组统一的物联网系统1172为服务于各种类型的一组多个应用程序630的各种价值链实体652提供协同监控，例如一组供应链管理应用程序1500、需求管理应用程序1502、智能产品应用程序1510和企业资源管理应用程序1520，其中，该组应用程序监控和/或管理价值链网络和一组价值链网络实体652。

因此，在实施例中，一组统一的物联网系统1172可以为各种设施、设备、系统、环境和资产提供协同监控并与它们通信，例如作为产品650涉及的供应链基础设施1560和其他价值链网络实体652，其中，产品650通过配送和零售渠道从原产地运输到客户使用它的环境。这种统一可以提供许多优点，包括减少对数据输入的需要、在应用程序630之间实现一致性、减少延迟、实时报告和感知、减少对数据转换和集成的需要等。这些可以包括与需求因素1540和供应因素1550结合使用的物联网系统1172，使得应用程序630可以受益于由一组统一的物联网系统1172为平台604的其他应用程序630收集、处理或产生的信息，并且用户可以获得对这些因素之间的关系的洞察，并通过协同智能来控制它们中的一个或两个。一组统一的物联网系统1172可以随时间而调整，例如通过学习自适应智能系统614的结果1040或其他操作，以确定一组统一的物联网系统1172的哪些元素应可用于哪些应用程序630、哪些IoT系统1172提供最大的益处、哪些数据应存储或缓存以立即检索、哪些数据可以丢弃或保存、哪些数据最有利于支持自适应智能系统614以及用于其他用途。在一些示例中，一组统一的物联网(IoT)系统1172可以是IoT设备，这些IoT设备可以安装在各种环境中。一组统一的物联网系统1172的一个目标可以是涉及全市范围部署跨城市或城镇协调，其中一组IoT设备可以通过广域网协议(例如，长距离协议)共同连接。在另一个示例中，一组统一的物联网系统1172可以涉及跨多个不同的配送设施连接设备网。这些IoT设备可以识别每个仓库的集合，并且这些仓库可以使用这些IoT设备彼此通信。这些IoT设备可以用于在不使用云的情况下处理数据。

因此，本文提供了用于信息技术系统的方法、系统、部件和其他元素，该信息技术系统可以包括：具有微服务架构的基于云的管理平台，该平台具有一组接口、网络连接设施、自适应智能设施、数据存储设施和监控设施，它们协同用于监控和管理一组价值链网络实体；一组应用程序，与该平台集成，用于使该平台的企业用户能够管理从原产地到客户使用地的一组价值链网络实体；以及一组统一的物联网系统，在由用于一类商品的以下至少两种应用程序组成的一组应用程序之间提供协同监控：一组需求管理应用程序、一组供应链应用程序、一组智能产品应用程序和一组企业资源管理应用程序。

在实施例中，一组统一的物联网系统包括：一组智能家庭物联网设备，其用于实现对一组需求因素的监控；一组物联网设备，其部署在一组供应链基础设施附近以实现对一组供应因素的监控。

在实施例中，一组统一的物联网系统包括：一组工作场所物联网设备，其用于实现对一组商业客户的一组需求因素的监控；一组物联网设备，其部署在一组供应链基础设施附近以实现对一组供应因素的监控。

在实施例中，一组统一的物联网系统包括：一组物联网设备，其监控一组消费品商店以实现对一组消费者的一组需求因素的监控；一组物联网设备，其部署在一组供应链基础设施附近以实现对一组供应因素的监控。

在实施例中，本公开中提到的物联网系统可以包括但不限于，例如摄像头系统、照明系统、运动感测系统、称重系统、检查系统、机器视觉系统、环境传感器系统、机载传感器系统、机载诊断系统、环境控制系统、传感器启用的网络交换与路由系统、RF感测系统、磁感测系统、压力监测系统、振动监测系统、温度监测系统、热流监测系统、生物测量系统、化学测量系统、超声监测系统、辐射成像系统、基于LIDAR的监测系统、访问控制系统、贯穿波感测系统、基于SONAR的监测系统、基于雷达的监测系统、计算机断层成像系统、磁共振成像系统、网络监测系统等。

机器视觉馈送数字孪生

参考图34，提供了平台604的实施例。与其他实施例一样，平台604可以采用微服务架构，该微服务架构具有各种数据处理层614、一组网络连接设施642(其可以包括或连接到平台604的各个层的一组接口702)、一组自适应智能设施或自适应智能系统1160、一组数据存储设施或系统624和一组监控设施或系统614。平台604可以支持一组应用程序630(包括过程、工作流程、活动、事件、用例和应用程序)，用于使企业能够管理一组价值链网络实体652，例如从产品650的原产地到客户使用地，该产品可以是智能产品。

在实施例中，平台604可以包括机器视觉系统1600和数字孪生系统1700，其中，机器视觉系统1600将数据馈送到数字孪生系统1700(其可以由一组自适应智能系统614启用，包括人工智能系统1160，并且可以用作接口702的接口或部件，例如操作者可以监控各种价值链网络实体652的孪生系统1700的那些接口或部件)。机器视觉系统1600和数字孪生系统1700可以针对各种类型的一组多个应用程序630协同操作，例如一组供应链管理应用程序1500、需求管理应用程序1502、智能产品应用程序1510和企业资源管理应用程序1520，其中，该组应用程序监控和/或管理价值链网络和一组价值链网络实体652。

因此，在实施例中，机器视觉系统1600和数字孪生系统1700可以为各种设施、设备、系统、环境和资产提供基于图像的监控(通过图像数据的自动处理)，例如作为产品650涉及的供应链基础设施1560和其他价值链网络实体652，其中，产品650通过配送和零售渠道从原产地运输到客户使用它的环境；以及在数字孪生系统1700中提供图像的表示和从图像中提取的数据。这种统一可以提供许多优点，包括改进的监控、改进的可视化和洞察、改进的可见性等。这些可以包括与需求因素1540和供应因素1550结合使用的机器视觉系统1600和数字孪生系统1700，使得应用程序630可以受益于由机器视觉系统1600和数字孪生系统1700为平台604的其他应用程序630收集、处理或产生的信息，并且用户可以获得对这些因素之间的关系的洞察，并通过协同智能来控制它们中的一个或两个。机器视觉系统1600和/或数字孪生系统1700可以随时间而调整，例如通过学习自适应智能系统614的结果1040或其他操作，以确定机器视觉系统1600和/或数字孪生系统1700收集和/或处理的哪些元素应可用于哪些应用程序630、哪些元素和/或内容提供最大的益处、哪些数据应存储或缓存以立即检索、哪些数据可以丢弃或保存、哪些数据最有利于支持自适应智能系统614以及用于其他用途。

因此，本文提供了用于信息技术系统的方法、系统、部件和其他元素，该信息技术系统可以包括：具有微服务架构的基于云的管理平台，该平台具有一组接口、网络连接设施、自适应智能设施、数据存储设施和监控设施，它们协同用于监控和管理一组价值链网络实体；一组应用程序，用于使企业能够管理从原产地到客户使用地的一组价值链网络实体；以及由以下至少两种应用程序组成的一组应用程序：一组供应链应用程序、一组需求管理应用程序、一组智能产品应用程序和一组企业资源管理应用程序，并且具有机器视觉系统和数字孪生系统，其中该机器视觉系统将数据馈送到该数字孪生系统。

在实施例中，一组供应链应用程序和需求管理应用程序可以是在本公开中或通过引用并入本文的文档中所描述的任何应用程序。

在实施例中，一组供应链应用程序和需求管理应用程序包括但不限于以下各项中的一项或多项，例如：库存管理、需求预测、需求聚合、定价、区块链、智能合约、定位、配售、促销、分析、财务、交易、套利、客户身份管理、门店规划、货架规划、客户路线规划、客户路线分析、商务、电子商务、付款、客户关系管理、销售、营销、广告、竞价、客户监控、客户流量监控、客户关系监控、协同过滤、客户概况、客户反馈、相似性分析、客户聚类、产品聚类、季节性因素分析、客户行为跟踪、客户行为分析、产品设计、产品配置、A/B测试、产品变化分析、增强现实、虚拟现实、混合现实、客户需求概况、客户情绪、情感或感情检测、客户情绪、情感影响分析、业务实体概况、客户企业概况、需求匹配、基于位置的目标定位、基于位置的提供、销售点界面、使用点界面、搜索、广告、实体发现、实体搜索、企业资源规划、劳动力管理、客户数字孪生、产品定价、产品捆绑、产品和服务捆绑、产品分类、追加销售优惠配置、客户反馈参与、客户调查等。

在实施例中，一组供应链应用程序和需求管理应用程序可以包括但不限于以下各项中的一项或多项：供应链、资产管理、风险管理、库存管理、区块链、智能合约、基础设施管理、设施管理、分析、财务、交易、税务、监管、身份管理、商务、电子商务、付款、安保、安全、供货商管理、过程管理、兼容性测试、兼容性管理、基础设施测试、事件管理、预测维护、物流、监测、远程控制、自动化、自配置、自修复、自组织、物流、逆向物流、减少废物、增强现实、虚拟现实、混合现实、供应链数字孪生、供货商概况、供应商概况、制造商概况、物流实体概况、企业概况、工人概况、劳动力概况、部件供应策略管理、仓储、配送、物流、船队管理、车队管理、劳动力管理、运输船队管理、导航、路线、航运管理、机会匹配、搜索、实体发现、实体搜索、配送、交货、企业资源规划或其他应用程序。

在实施例中，一组供应链应用程序和需求管理应用程序可以包括但不限于以下各项中的一项或多项：资产管理、风险管理、库存管理、区块链、智能合约、分析、财务、交易、税务、监管、身份管理、商务、电子商务、付款、安保、安全、兼容性测试、兼容性管理、事件管理、预测维护、监测、远程控制、自动化、自配置、自修复、自组织、减少废物、增强现实、虚拟现实、混合现实、产品设计、产品配置、产品更新、产品维护、产品支持、产品测试、套件配置、套件部署、套件支持、套件更新、套件维护、套件修改、套件管理、产品数字孪生、机会匹配、搜索、广告、实体发现、实体搜索、变化、模拟、用户界面、应用程序编程接口、连接管理、自然语言接口、语音接口、机器人接口、触摸接口、触觉接口、视觉系统接口、企业资源规划或其他应用程序。

在实施例中，一组供应链应用程序和需求管理应用程序可以包括但不限于以下各项中的一项或多项：运营、财务、资产管理、供应链管理、需求管理、人力资源管理、产品管理、风险管理、监管和合规管理、库存管理、基础设施管理、设施管理、分析、交易、税务、身份管理、供货商管理、过程管理、项目管理、运营管理、客户关系管理、劳动力管理、事件管理、研发、销售管理、营销管理、车队管理、机会分析、决策支持、战略规划、预测、资源管理、财产管理或其他应用程序。

在实施例中，机器视觉系统包括人工智能系统，其被训练为基于这种类型的价值链资产的图像的标记数据集来识别价值链资产类型。

在实施例中，数字孪生基于人工智能系统的输出来呈现资产类型的指示符。

在实施例中，机器视觉系统包括人工智能系统，其被训练为基于这种类型的活动的图像的标记数据集来识别涉及一组价值链实体的活动类型。

在实施例中，数字孪生基于人工智能系统的输出来呈现活动类型的指示符。

在实施例中，机器视觉系统包括人工智能系统，其被训练为基于训练数据集来识别涉及价值链实体的安全危险，该训练数据集包括一组价值链网络活动图像和一组价值链网络安全结果。

在实施例中，数字孪生基于人工智能系统的输出来呈现危险的指示符。

在实施例中，机器视觉系统包括人工智能系统，其被训练为基于训练数据集来预测延迟，该训练数据集包括一组价值链网络活动图像和一组价值链网络定时结果。

在实施例中，数字孪生基于人工智能系统的输出来呈现延迟可能性的指示符。

如本文别处和在通过引用并入本文的文档中所提及的，人工智能(例如，在本公开中描述的任何技术或系统)结合价值链网络实体652以及相关过程和应用程序可以用于促进(除了其他方面外)：(a)各种功能、工作流、应用、特征、资源利用和其它因素的优化、自动化和/或控制；(b)各种状态、实体、模式、事件、上下文、行为或其它元素的识别或诊断；和/或(c)预测各种状态、事件、上下文或其它因素。随着人工智能的提高，大量的域特定和/或一般的人工智能系统已经变得可用并且可能继续增殖。当开发者寻求域特定问题的解决方案时，例如与本公开中描述的价值链实体652和应用程序630相关的问题，他们在选择人工智能模型(例如，选择哪一组神经网络、机器学习系统、专家系统等)以及在发现和选择哪些输入可以有效和高效地使用人工智能来解决给定问题方面面临着挑战。如上所述，机会挖掘程序1460可以帮助发现提高自动化和智能的机会；然而，一旦发现机会，人工智能解决方案的选择和配置仍然是一个重大挑战，该挑战可能随着人工智能解决方案的激增而继续增长。

针对这些挑战的一组解决方案是人工智能存储器3504，其用于基于域和/或域相关问题的一个或多个属性来实现人工智能系统的相关组的收集、组织、推荐和呈现。在实施例中，人工智能存储器3504可以包括到人工智能系统的一组接口，例如使得能够下载相关人工智能应用程序，建立到人工智能系统的链接或其他连接(例如，通过API、端口、连接器或其他接口与云部署的人工智能系统的链接)等。人工智能存储器3504可以包括关于各种人工智能系统中的每一个的描述性内容，例如元数据或其他描述性材料，其指示系统对于解决特定类型的问题(例如，预测、NLP、图像识别、模式识别、运动检测、路线优化或许多其他)和/或对于特定领域的输入、数据或其他实体进行操作的适用性。在实施例中，人工智能存储器3504可以通过类别来组织，例如域、输入类型、处理类型、输出类型、计算要求和能力、成本、能量使用和其他因素。在实施例中，到应用程序存储器3504的接口可以从开发者和/或从平台(例如，从机会挖掘程序1460)获取输入，该输入指示可以通过人工智能解决的问题的一个或多个属性，并且可以为可以基于开发者的域特定问题表示有利候选者的人工智能解决方案的子集提供例如经由人工智能属性搜索引擎的一组推荐。在实施例中，搜索结果或推荐可以至少部分地基于协同过滤，例如通过要求开发者指示或选择有利模型的元素，以及通过聚类，例如通过使用相似性矩阵、k均值聚类或关联类似开发者、类似领域特定问题和/或类似人工智能解决方案的其它聚类技术。人工智能存储器3504可以包括电子商务特征，例如评级、评论、到相关内容的链接，以及用于供应、许可、递送和支付(包括向分支机构和/或投稿人分配支付)的机制，包括使用智能合约和/或区块链特征操作以自动购买、许可、支付跟踪、交易结算或其他功能的机制。

参考图43，人工智能系统1160可以定义机器学习模型3000，用于执行与价值链实体652中的一个或多个的数据处理、数据分析、模拟创建和模拟分析相关的分析、模拟、决策和预测。机器学习模型3000是一种算法和/或统计模型，它不使用显式指令而是依赖于模式和推理来执行特定任务。机器学习模型3000基于训练数据构建一个或多个数学模型以做出预测和/或决策，而没有被明确编程来执行特定任务。机器学习模型3000可以接收传感器数据输入作为训练数据，包括与价值链实体652中的一个或多个相关的事件数据1034和状态数据1140。输入到机器学习模型3000的传感器数据可以用于训练机器学习模型3000，以执行与价值链实体652中的一个或多个的数据处理、数据分析、模拟创建和模拟分析相关的分析、模拟、决策和预测。机器学习模型3000还可以使用来自信息技术系统的一个或多个用户的输入数据。机器学习模型3000可以包括人工神经网络、决策树、支持向量机、贝叶斯网络、遗传算法、任何其他合适形式的机器学习模型或其组合。机器学习模型3000可以用于通过监督学习、无监督学习、强化学习、自学习、特征学习、稀疏字典学习、异常检测、关联规则、其组合或任何其他合适的学习算法来学习。

人工智能系统1160还可以定义数字孪生系统1700，以创建价值链实体652中的一个或多个的数字副本。价值链实体652中的一个或多个的该数字副本可以使用基本上实时的传感器数据来提供价值链实体652的基本上实时的虚拟表示，以及提供一个或多个价值链实体652的一种或多种可能未来状态的模拟。该数字副本与被复制的一个或多个价值链实体652同时存在。在被复制的一个或多个价值链实体652的整个生活方式中，该数据副本提供被复制的一个或多个价值链实体652的物理元素和属性的一个或多个模拟及其在实施例中的动态。通过允许假设外推传感器数据来模拟一个或多个价值链实体652的状态，例如在高应力期间、在部件磨损可能成问题已经过了一段时间之后、在最大吞吐量操作期间、在已对一个或多个价值链实体652进行了一个或多个假设或计划改进之后，或者在任何其他合适的假设情况下，该数字副本可以提供一个或多个价值链实体652的假设模拟，例如在构造或制造一个或多个价值链实体之前的设计阶段期间，或者在构造或制造一个或多个价值链实体期间或之后。在一些实施例中，机器学习模型3000可以自动预测用于使用该数字副本进行模拟的假设情况，例如通过预测对一个或多个价值链实体652的可能改进、预测一个或多个价值链实体652的一个或多个部件何时可能出故障和/或建议对一个或多个价值链实体652的可能改进，例如对时间设置、布置、部件的更改，或者对价值链实体652的任何其他合适的更改。该数字副本允许在一个或多个价值链实体652的设计和运作阶段期间模拟一个或多个价值链实体652，以及模拟一个或多个价值链实体652的假设运作条件和配置。通过不仅使得在一个或多个价值链实体652的每个部件之中、之上和周围，而且在一些实施例中还使得在一个或多个价值链实体652之内能够便于观察和测量几乎任何类型的度量，包括温度、磨损、光、振动等，该数字副本使得能够对一个或多个价值链实体进行非常有价值的分析和模拟。在一些实施例中，机器学习模型3000可以处理包括事件数据1034和状态数据1140的传感器数据，以定义由数字孪生系统1700使用的模拟数据。例如，机器学习模型3000可以接收与多个价值链实体652中的特定价值链实体652相关的状态数据1140和事件数据1034，并对状态数据1140和事件数据1034执行一系列操作，以将状态数据1140和事件数据1034格式化为适合数字孪生系统1700在创建价值链实体652的数字副本时使用的格式。例如，一个或多个价值链实体652可以包括用于增强相邻装配线上产品的机器人。机器学习模型3000可以从位于该机器人之上、附近、之中和/或周围的一个或多个传感器收集数据。机器学习模型3000可以对传感器数据执行操作，以将传感器数据处理成模拟数据，并将模拟数据输出到数字孪生系统1700。数字孪生模拟1700可以使用这些模拟数据来创建该机器人的一个或多个数字副本，模拟包括度量等，度量包括该机器人和该机器人的部件的温度、磨损、速度、旋转和振动。模拟可以是基本上实时的模拟，使得信息技术的人类用户可以基本上实时地查看该机器人的模拟、与该机器人相关的度量以及与该机器人的部件相关的度量。模拟可以是预测或假设情况，使得信息技术的人类用户可以查看该机器人的预测或假设模拟、与该机器人相关的度量以及与该机器人的部件相关的度量。

在一些实施例中，机器学习模型3000和数字孪生系统1700可以处理传感器数据并创建多个价值链实体652中的一组价值链实体的数字副本，以便于一组相关价值链实体的设计、实时模拟、预测模拟和/或假设模拟。该组价值链实体的数字副本可以使用基本上实时的传感器数据来提供该组价值链实体的基本上实时的虚拟表示，以及提供该组价值链实体的一种或多种可能未来状态的模拟。该数字副本与被复制的该组价值链实体同时存在。在被复制的该组价值链实体的整个生活方式中，该数据副本提供被复制的该组价值链实体的物理元素和属性的一个或多个模拟及其在实施例中的动态。所述一个或多个模拟可以包括视觉模拟，例如一个或多个价值链实体652的线框虚拟表示，该线框虚拟表示可以在监控器使用增强现实(AR)装置或使用虚拟现实(VR)装置查看。该视觉模拟可以由信息技术系统的人类用户操纵，例如缩放或突出显示模拟的部件和/或提供一个或多个价值链实体652的分解图。通过允许假设外推传感器数据来模拟该组价值链实体的状态，例如在高应力期间、在部件磨损可能成问题已经过了一段时间之后、在最大吞吐量操作期间、在已对该组价值链实体进行了一个或多个假设或计划改进之后，或者在任何其他合适的假设情况下，该数字副本可以提供该组价值链实体的假设模拟，例如在构造或制造一个或多个价值链实体之前的设计阶段期间，或者在构造或制造一个或多个价值链实体期间或之后。在一些实施例中，机器学习模型3000可以自动预测用于使用该数字副本进行模拟的假设情况，例如通过预测对该组价值链实体的可能改进、预测该组价值链实体的一个或多个部件何时可能出故障和/或建议对该组价值链实体的可能改进，例如对时间设置、布置、部件的更改，或者对价值链实体652的任何其他合适的更改。该数字副本允许在该组价值链实体的设计和运作阶段期间模拟该组价值链实体，以及模拟该组价值链实体的假设运作条件和配置。通过不仅使得在该组价值链实体的每个部件之中、之上和周围，而且在一些实施例中还使得在该组价值链实体之内能够便于观察和测量几乎任何类型的度量，包括温度、磨损、光、振动等，该数字副本使得能够对一个或多个价值链实体进行非常有价值的分析和模拟。在一些实施例中，机器学习模型3000可以处理包括事件数据1034和状态数据1140的传感器数据，以定义由数字孪生系统1700使用的模拟数据。例如，机器学习模型3000可以接收与多个价值链实体652中的特定价值链实体652相关的状态数据1140和事件数据1034，并对状态数据1140和事件数据1034执行一系列操作，以将状态数据1140和事件数据1034格式化为适合数字孪生系统1700在创建该组价值链实体的数字副本时使用的格式。例如，一组价值链实体可以包括：冲模机，用于将产品放置在输送带上；所述输送带，所述冲模机用于将所述产品放置在其上；多个机器人，用于在所述产品沿装配线移动时将零件添加到其中。机器学习模型3000可以从位于所述冲模机、所述输送带和所述多个机器人中的每一个之上、附近、之中和/或周围的一个或多个传感器收集数据。机器学习模型3000可以对传感器数据执行操作，以将传感器数据处理成模拟数据，并将模拟数据输出到数字孪生系统1700。数字孪生模拟1700可以使用这些模拟数据来创建所述冲模机、所述输送带和所述多个机器人的一个或多个数字副本，模拟包括度量等，度量包括所述冲模机、所述输送带和所述多个机器人以及其部件的温度、磨损、速度、旋转和振动。模拟可以是基本上实时的模拟，使得信息技术的人类用户可以基本上实时地查看所述冲模机、所述输送带和所述多个机器人的模拟、与其相关的度量以及与其部件相关的度量。模拟可以是预测或假设情况，使得信息技术的人类用户可以查看所述冲模机、所述输送带和所述多个机器人的预测或假设模拟、与其相关的度量以及与其部件相关的度量。

在一些实施例中，机器学习模型3000可以优先收集传感器数据，以用于价值链实体652中的一个或多个的数字副本模拟。机器学习模型3000可以使用传感器数据和用户输入来训练，从而获知哪些类型的传感器数据对于创建价值链实体652中的一个或多个的数字副本模拟最有效。例如，机器学习模型3000可以发现特定价值链实体652具有动态属性，例如受温度、湿度和负载影响的部件磨损和吞吐量。机器学习模型3000可以通过机器学习优先收集与温度、湿度和负载有关的传感器数据，并且可以优先将优先类型的传感器数据处理为模拟数据以输出到数字孪生系统1700。在一些实施例中，机器学习模型3000可以向信息技术系统的用户建议在信息技术和价值链系统中被模拟的价值链实体652的附近和周围实现更多和/或不同的优先类型传感器，从而可以在价值链实体652的模拟中通过其数字副本使用更多和/或更好的优先类型数据。

在一些实施例中，机器学习模型3000可以用于基于建模目标和传感器数据的质量或类型中的一个或两个来学习，以确定哪些类型的传感器数据将处理为模拟数据以传输到数字孪生系统1700。建模目标可以是信息技术系统的用户设定的目标，或者可以由机器学习模型3000预测或学习。建模目标的示例包括创建能够显示装配线上吞吐量动态的数字副本，这可以包括收集、模拟和建模输送带、装配机、一个或多个产品和价值链的其他部件的热、电力、部件磨损及其他度量等。机器学习模型3000可以用于学习以确定哪些类型的传感器数据需要处理为模拟数据以传输到数字孪生系统1700来实现这样的模型。在一些实施例中，机器学习模型3000可以分析正在收集哪些类型的传感器数据、正在收集的传感器数据的质量和数量以及正在收集的传感器数据表示什么；可以做出哪些类型的传感器数据与实现建模目标相关和/或不相关的决策、预测、分析和/或确定；可以做出用以优先考虑、改进和/或实现传感器数据的质量和数量的决策、预测、分析和/或确定，其中，所述传感器数据被处理为模拟数据以供数字孪生系统1700用于实现建模目标。

在一些实施例中，信息技术系统的用户可以将建模目标输入到机器学习模型3000中。机器学习模型3000可以学习来分析训练数据，以向信息技术系统的用户输出关于哪些类型的传感器数据与实现建模目标最相关的建议，例如与实现建模目标相关的位于一个价值链实体或多个价值链实体之中、之上或附近的一种或多种类型的传感器足以和/或不足以实现建模目标，以及所述类型传感器的不同配置(例，如通过添加、移除或重新定位传感器)如何更好地促进机器学习模型3000和数字孪生系统1700实现建模目标。在一些实施例中，机器学习模型3000可以自动增加或减少传感器数据收集的收集率、处理、存储、采样率、带宽分配、比特率和其他属性，以实现或更好地实现建模目标。在一些实施例中，机器学习模型3000可以向信息技术系统的用户提出与以下事项相关的建议或预测：增加或减少传感器数据收集的收集率、处理、存储、采样率、带宽分配、比特率和其他属性，以实现或更好地实现建模目标。在一些实施例中，机器学习模型3000可以使用多个价值链实体652中的一个或多个价值链实体652的传感器数据、模拟数据、先前、当前和/或未来的数字副本模拟来自动创建和/或提出建模目标。在一些实施例中，由机器学习模型3000自动创建的建模目标可以由机器学习模型3000自动实现。在一些实施例中，由机器学习模型3000自动创建的建模目标可以提议给信息技术系统的用户，并且仅在该用户接受和/或部分接受之后实现，例如在该用户对提议的建模目标进行修改之后实现。

在一些实施例中，该用户可以通过向信息技术系统输入一个或多个建模命令等来输入一个或多个建模目标。所述一个或多个建模命令可以包括，例如：用于机器学习模型3000和数字孪生系统1700的命令，以创建一个价值链实体652或多个652中的一组价值链实体的数字副本模拟；将数字副本模拟设为实时模拟和假设模拟中的一种或多种的命令。建模命令还可以包括，例如，关于应该使用什么类型的传感器数据、传感器数据的采样率的参数，以及关于在一个或多个数字副本模拟中使用的传感器数据的其他参数。在一些实施例中，机器学习模型3000可以用于预测建模命令，例如通过使用先前的建模命令作为训练数据。机器学习模型3000可以向信息技术系统的用户提出预测的建模命令，以促进价值链实体652中的一个或多个的模拟等，这可能对价值链实体652的管理很有用和/或使得用户能够轻松识别价值链实体652的潜在问题或可能的改进。

在一些实施例中，机器学习模型3000可以用于评估价值链实体652中的一个或多个的一组假设模拟。该组假设模拟可以是机器学习模型3000和数字孪生系统1700由于以下事因而创建的：一个或多个建模命令；一个或多个建模目标、一个或多个建模命令、机器学习模型3000的预测或其组合。机器学习模型3000可以基于用户定义的一个或多个度量、机器学习模型3000定义的一个或多个度量或其组合来评估该组假设模拟。在一些实施例中，机器学习模型3000可以彼此独立地评估该组假设模拟中的每个假设模拟。在一些实施例中，机器学习模型3000可以相对于彼此评估该组假设模拟中的一个或多个假设模拟，例如通过对假设模拟进行排名或基于一个或多个度量创建假设模拟的层级。

在一些实施例中，机器学习模型3000可以包括一个或多个模型可解释性系统，以便于人类理解机器学习模型3000的输出，以及与机器学习模型3000的认知和过程相关的信息和洞察，即，所述一个或多个模型可解释性系统不仅使人类能够理解机器学习模型3000在输出“什么”，而且还使人类能够理解“为什么”机器学习模型3000会输出其输出，以及什么过程导致3000形成这些输出。所述一个或多个模型可解释性系统还可以由人类用户用来改进和指导机器学习模型3000的训练，以帮助调试机器学习模型3000，以帮助识别机器学习模型3000中的偏差。所述一个或多个模型可解释性系统可以包括以下各项中的一项或多项：线性回归、逻辑回归、广义线性模型(GLM)、广义加性模型(GAM)、决策树、决策规则、RuleFit、朴素贝叶斯分类器、K最近邻算法、部分依赖图、个体条件期望图(ICE)、累积局部效应(ALE)图、特征交互、置换特征重要性、全局代理模型、局部代理(LIME)模型、作用域规则(即锚点)、Shapley值、Shapley加性解释(SHAP)、特征可视化、网络剖析或任何其他合适的机器学习可解释性实施方案。在一些实施例中，所述一个或多个模型可解释性系统可以包括模型数据集可视化系统。该模型数据集可视化系统用于向信息技术系统的人类用户自动提供与机器学习模型3000的传感器数据、模拟数据和数据节点的值分布有关的可视化分析。

在一些实施例中，机器学习模型3000可以包括和/或实现嵌入式模型可解释性系统，例如贝叶斯案例模型(BCM)或玻璃盒模型。贝叶斯案例模型使用基于贝叶斯案例的推理、原型分类和聚类来帮助人类理解机器学习模型3000的传感器数据、模拟数据和数据节点等数据。在一些实施例中，该模型可解释性系统可以包括和/或实现玻璃盒可解释性方法，例如高斯过程，来帮助人类理解机器学习模型3000的传感器数据、模拟数据和数据节点等数据。

在一些实施例中，机器学习模型3000可以包括和/或实现使用概念激活向量进行测试(TCAV)。TCAV允许机器学习模型3000通过过程从示例中学习人类可解释的概念，例如“正在运行”、“未运行”、“上电”、“未上电”、“机器人”、“人类”、“卡车”或“船舶”，其中，所述过程包括定义概念、确定概念激活向量和计算方向导数。通过学习人类可解释的概念、对象、状态等，TCAV可以允许机器学习模型3000以信息技术系统的人类用户容易理解的格式输出与价值链实体652和从其收集的数据相关的有用信息。

在一些实施例中，机器学习模型3000可以是和/或包括人工神经网络，例如，连接主义系统，用于通过考虑示例来“学习”执行任务而没有用任务特定规则明确编程。机器学习模型3000可以基于连接的单元和/或节点的集合，这些单元和/或节点可以表现得像人工神经元一样，在某些方面可以模拟生物大脑中的神经元。这些单元和/或节点可以各自具有到其他单元和/或节点的一个或多个连接。这些单元和/或节点可以用于向其他单元和/或节点传输信息(例如，一个或多个信号)、处理从其他单元和/或节点接收的信号以及将处理后的信号转发到其他单元和/或节点。这些单元和/或节点中的一个或多个以及它们之间的连接可以具有分配的一个或多个数字“权重”。所述分配的权重可以用于促进机器学习模型3000的学习，即训练。所述分配的权重可以增加和/或减少一个或多个单元和/或节点之间的一个或多个信号，在一些实施例中，可以具有与所述权重中的一个或多个相关联的一个或多个阈值。所述一个或多个阈值可以被配置为使得：如果信号和/或聚合信号超过阈值，仅在一个或多个单元和/或节点之间发送信号。在一些实施例中，这些单元和/或节点可以分配给多个层，每个层具有输入和输出中的一个或两个。第一层可以用于接收训练数据、转换所述训练数据的至少一部分，以及将与所述训练数据及其转换相关的信号传输到第二层。最终层可以用于输出机器学习模型3000处理一个或多个输入得到的估计、结论、产物或其他结果。每个层可以执行一种或多种类型的转换，并且一个或多个信号可以通过一个或多个层一次或多次。在一些实施例中，机器学习模型3000可以采用深度学习，并且至少部分建模和/或配置为深度神经网络、深度信念网络、递归神经网络和/或卷积神经网络，例如通过配置为包括一个或多个隐藏层。

在一些实施例中，机器学习模型3000可以是和/或包括决策树，例如，基于树的预测模型，用于识别一个或多个观察并基于输入确定一个或多个结论。这些观察可以建模为该决策树的一个或多个“分支”，这些结论可以建模为该决策树的一个或多个“枝叶”。在一些实施例中，该决策树可以是分类树，该分类树可以包括表示一个或多个类标签的一个或多个枝叶，以及表示用于引导到所述类标签的一个或多个特征组合的一个或多个分支。在一些实施例中，该决策树可以是回归树。该回归树可以被配置为使得一个或多个目标变量可以取连续值。

在一些实施例中，机器学习模型3000可以是和/或包括支持向量机，例如，一组相关的监督学习方法，被配置用于数据的分类和回归建模中的一个或两个。该支持向量机可以用于预测新示例是否属于一个或多个类别，所述一个或多个类别是在该支持向量机的训练期间配置的。

在一些实施例中，机器学习模型3000可以用于执行回归分析，以确定和/或估计一个或多个输入与所述一个或多个输入的一个或多个特征之间的关系。回归分析可以包括线性回归，其中，机器学习模型3000可以根据一个或多个数学标准计算单条线以最佳拟合输入数据。

在实施例中，可以测试对机器学习模型3000(例如，回归模型、贝叶斯网络、监督模型或其他类型的模型)的输入，例如通过使用独立于用于创建和/或训练机器学习模型的数据集的一组测试数据，以测试各种输入对模型3000的准确性的影响等。例如，可以去除对回归模型的输入，包括单个输入、成对输入、三个一组的输入等，以确定没有这些输入是否会严重影响模型3000的成功。这可以帮助识别实际上相关(例如，是相同基础数据的线性组合)、重叠等的输入。模型成功的比较可以帮助在提供相似信息的备选输入数据集中进行选择，例如，以识别在模型中产生最小“噪声”、以最低成本提供对模型有效性的最大影响等的输入(在几个相似的输入中)。因此，输入变化和测试输入变化对模型有效性的影响可以用于削减或增强本公开中描述的任何机器学习系统的模型性能。

在一些实施例中，机器学习模型3000可以是和/或包括贝叶斯网络。该贝叶斯网络可以是概率图模型，用于表示一组随机变量和该组随机变量的条件独立性。该贝叶斯网络可以用于通过有向无环图表示所述随机变量和条件独立性。该贝叶斯网络可以包括动态贝叶斯网络和影响图中的一个或两个。

在一些实施例中，机器学习模型3000可以通过监督学习来定义，即一个或多个算法，用于构建包含一个或多个输入和期望输出的一组训练数据的数学模型。所述训练数据可以包括一组训练示例，每个训练示例具有一个或多个输入和期望输出，即监督信号。每个训练示例可以在机器学习模型3000中用阵列和/或向量(即，特征向量)来表示。所述训练数据可以在机器学习模型3000中用矩阵表示。机器学习模型3000可以通过迭代优化目标函数来学习一个或多个函数，从而学习预测与新输入相关联的输出。经优化后，该目标函数使得机器学习模型3000能够准确地确定包含在所述训练数据中的输入之外的输入的输出。在一些实施例中，机器学习模型3000可以通过一个或多个监督学习算法(例如，主动学习、统计分类、回归分析和相似性学习)来定义。主动学习可以包括通过机器学习模型AILD102T交互地查询用户和/或信息源，以使用期望输出标记新数据点。统计分类可以包括通过机器学习模型3000基于包含具有已知类别的观察的训练数据集来识别新观察所属的一组子类别，即子群体。回归分析可以包括通过机器学习模型3000估计因变量(即结果变量)与一个或多个自变量(即预测变量、协变量和/或特征)之间的关系。相似性学习可以包括通过机器学习模型3000使用相似性函数从示例中学习，该相似性函数被设计为测量两个对象的相似或相关程度。

在一些实施例中，机器学习模型3000可以通过无监督学习来定义，即一个或多个算法，用于通过查找数据中的结构(例如，数据点的分组或聚类)来构建仅包含输入的一组数据的数学模型。在一些实施例中，机器学习模型3000可以从尚未标记、分类或归类的测试数据(即训练数据)中学习。无监督学习算法可以包括通过机器学习模型3000识别训练数据中的共性，以及通过根据新数据中存在或不存在识别的共性做出反应来学习。在一些实施例中，机器学习模型3000可以生成一个或多个概率密度函数。在一些实施例中，机器学习模型3000可以通过执行聚类分析来学习，例如通过根据一个或多个预先指定的标准(例如，根据内部紧凑性、分离、估计密度和/或图连通性是因素的相似性度量)将一组观察分配到子集(即聚类)中。

在一些实施例中，机器学习模型3000可以通过半监督学习来定义，即使用训练数据的一个或多个算法，其中一些训练示例可能缺少训练标签。半监督学习可以是弱监督学习，其中训练标签可能有噪声、有限和/或不精确。有噪声、有限和/或不精确的训练标签的产生可能成本更低和/或工作量更低，从而使得机器学习模型3000能够以更少的成本和/或工作量基于更大的训练数据集进行训练。

在一些实施例中，机器学习模型3000可以通过强化学习来定义，例如，使用动态编程技术的一个或多个算法，使得机器学习模型3000可以通过在环境中采取行动来训练以最大化累积奖励。在一些实施例中，训练数据表示为马尔可夫决策过程。

在一些实施例中，机器学习模型3000可以通过自学习来定义，其中，机器学习模型3000用于不使用外部奖励并且不使用外部教学来使用训练数据进行训练，例如，通过采用交叉自适应阵列(CAA)。CAA可以以交叉方式计算关于结果情况的动作和/或情绪的决策，从而通过认知和情绪之间的交互来驱动机器学习模型3000的教学。

在一些实施例中，机器学习模型3000可以通过特征学习来定义，即一个或多个算法，用于发现训练期间提供的一个或多个输入(例如，训练数据)的越来越准确和/或恰当的表示。特征学习可以包括通过主成分分析和/或聚类分析进行的训练。特征学习算法可以包括通过机器学习模型3000尝试保留输入训练数据，同时还转换输入训练数据，使得转换后的输入训练数据有用。在一些实施例中，机器学习模型3000可以用于在执行输入训练数据的一个或多个分类和/或预测之前转换输入训练数据。因此，机器学习模型3000可以用于根据一个或多个未知的数据生成分布重构输入训练数据，而不必根据所述分布符合输入训练数据的不合理配置。在一些实施例中，特征学习算法可以由机器学习模型3000以监督、无监督或半监督的方式执行。

在一些实施例中，机器学习模型3000可以通过异常检测来定义，即通过识别一个或多个项目、事件和/或观察的罕见和/或离群实例来定义。这些罕见和/或离群实例可以通过与大多数训练数据的模式和/或属性显著不同的实例来识别。无监督异常检测可以包括在假设大多数训练数据是“正常”的情况下，通过机器学习模型3000在未标记训练数据集中检测异常。监督异常检测可以包括对数据集进行训练，其中，至少一部分训练数据已被标记为“正常”和/或“异常”。

在一些实施例中，机器学习模型3000可以通过机器人学习来定义。机器人学习可以包括通过机器学习模型3000生成一个或多个课程，所述课程是学习经历的序列，并且通过由机器学习模型3000引导的探索和机器学习模型3000与人类的社交互动来累积地获得新技能。可以通过一种或多种引导机制(例如,主动学习、成熟、运动协同和/或模仿)来促进新技能的获得。

在一些实施例中，机器学习模型3000可以通过关联规则学习来定义。关联规则学习可以包括通过机器学习模型3000发现数据库中变量之间的关系，以便使用某种“兴趣度”度量来识别强规则。关联规则学习可以包括识别、学习和/或演化规则以存储、操纵和/或应用知识。机器学习模型3000可以用于通过识别和/或利用一组关系规则来学习，这些关系规则共同表示机器学习模型3000捕获的知识。关联规则学习可以包括学习分类器系统、归纳逻辑编程和人工免疫系统中的一个或多个。学习分类器系统是可以将发现组件(例如，一个或多个遗传算法)与学习组件(例如，用于监督学习、强化学习或无监督学习的一个或多个算法)相结合的算法。归纳逻辑编程可以包括机器学习模型3000使用逻辑编程来表示在训练期间由机器学习模型3000确定的输入示例、背景知识和假设中的一个或多个的规则学习。机器学习模型3000可以用于推导假设的逻辑程序，该假设的逻辑程序包含所有正例，给定已知背景知识的编码和表示为事实的逻辑数据库的一组示例。

在实施例中，可以单独部署或与平台的其他元件(包括人工智能存储器3504)一起部署的另一组解决方案可以包括一组功能成像能力FMRP102，其可以包括监测系统640，有时可以包括物理过程观察系统1510和/或软件交互观察系统1500，例如用于监测各种价值链实体652。在实施例中，功能成像系统FMRP102可以提供相当大的洞察力，以深入分析在最有效地解决特定类型的问题方面可能最有效的人工智能类型。如本公开中的其它地方和通过引用并入本文的文档中所指出的，随着计算和联网系统的规模、复杂性和互连的增长，它们表现出信息过载、噪声、网络拥堵、能量浪费和许多其它问题。随着物联网发展到数百亿设备，以及实际上无数的潜在互连，使得优化变得非常困难。洞察力的一个来源是人脑，它面临着类似的挑战，几千年来已经进化出合理的解决方案，解决了一系列非常困难的优化问题。人脑利用组织成互连模块系统的大量神经网络进行操作，每个模块系统具有一定程度的适应性以解决特定的问题，从生物系统的调节和体内平衡的维持，到广泛的静态和动态模式的检测，再到威胁和机会的识别等。功能成像FMRP102，例如功能磁共振成像(fMRI)、脑电图(EEG)、计算机断层扫描(CT)和其他大脑成像系统已经改进到可以实时识别大脑活动模式，并与其他信息(如行为、刺激信息、环境条件数据、手势、眼动和其他信息，通过功能成像FMRP102，单独或与监测系统IPX106收集的其他信息结合，平台可以确定和分类哪些大脑模块、操作、系统和/或功能在执行一组任务或活动期间使用，例如涉及软件交互1500、物理过程观察1510或其组合的任务或活动。这种分类可以帮助选择和/或配置一组人工智能解决方案，例如来自人工智能存储器3504，其包括在进行活动时与人脑的模块和功能组类似的一组能力和/或功能，例如用于初始配置自动化由专家人类执行的任务的机器人过程自动化(RPA)系统1442。因此，平台可以包括从功能成像系统FRMP102获取输入的系统，以便可选地基于一个或多个生物系统(例如，脑系统)与一个或多个人工智能系统之间的属性匹配来配置用于机器人过程自动化系统的一组人工智能能力。选择和配置还可以包括选择机器人过程自动化和/或人工智能的输入，所述输入至少部分地基于大脑的功能成像来配置，同时工人执行任务，诸如选择大脑视觉系统高度激活的视觉输入(例如，来自摄像头的图像)、选择大脑听觉系统高度激活的声学输入、选择大脑嗅觉系统高度激活的化学输入(例如，化学传感器)等等。因此，生物感知的机器人过程自动化系统的改进方式是使初始配置或迭代改进自动或在开发人员控制下通过在工人执行可能受益于自动化的专家任务时收集的成像衍生信息进行引导。

参考图27，提供了平台604的实施例的附加细节，特别是涉及促进改进边缘智能系统的自适应智能系统层614的元素，包括自适应边缘计算管理系统1400和边缘智能系统1420。这些元素提供一组系统，其自适应地管理“边缘”计算、存储和处理，例如通过改变数据存储位置以及设备上的存储、本地系统、网络中和云中的处理位置(例如，通过AI优化)。这些元素使得用户(例如，平台102的开发者、操作者或宿主)能够方便动态定义为给定应用程序的目的而构成“边缘”的内容。例如，对于数据连接缓慢或不可靠的环境(例如，设施无法很好地访问蜂窝网络(例如，由于某些环境偏远(例如，在蜂窝网络基础设施较差的地区)、屏蔽或干扰(例如，网络使用系统的密度、集装箱船的厚金属船体、厚金属集装箱壁、水下或地下位置或存在大型金属物体(例如，保险库、船体、集装箱等)会干扰网络性能)和/或拥堵(例如，有许多设备寻求访问有限的网络设施))，可以定义和部署边缘计算能力在环境的局域网、设备的点对点网络或本地价值链实体652的计算能力上运行。例如，在具有一组有限计算和/或联网资源的环境中，任务可以基于当前上下文(例如，网络可用性、延迟、拥堵等)智能地进行负载均衡，在一示例中，一种类型的数据可以优先处理，或者一个工作流优先于另一工作流等。在强数据连接可用的情况下(例如，在存在良好回程设施的情况下)，可以在网络中设置边缘计算能力，例如用于在提高输入/输出性能、减少延迟等的位置处高速缓存频繁使用的数据。因此，在何处启用边缘计算操作的自适应定义和规范可以在开发者或操作者的控制下或可选地自动确定(例如，通过专家系统或自动化系统，例如，基于检测到的环境、财务实体652或整个网络的网络条件)。

在实施例中，边缘智能系统1420能够实现多应用程序感知的边缘计算的适配(包括计算发生在各种可用网络资源内的位置、联网方式(例如，通过协议选择)、数据存储位置等)，例如根据对多个应用程序的边缘计算能力的需求、优先级和价值(包括ROI、产量和成本信息，例如故障成本)的认识来考虑和优先考虑的QoS、延迟要求、拥堵和成本，包括本文或通过引用并入本文的文档中描述的应用程序630的任何组合和子集。

参考图35，提供了平台604的实施例。与其他实施例一样，平台604可以采用微服务架构，该微服务架构具有各种数据处理层614、一组网络连接设施642(其可以包括或连接到平台604的各个层的一组接口702)、一组自适应智能设施或自适应智能系统1160、一组数据存储设施或系统624和一组监控设施或系统614。平台604可以支持一组应用程序630(包括过程、工作流程、活动、事件、用例和应用程序)，用于使企业能够管理一组价值链网络实体652，例如从产品650的原产地到客户使用地，该产品可以是智能产品。

在实施例中，平台604可以包括一组统一的自适应边缘计算和其他边缘智能系统1420，其为各种类型的一组多个应用程序630提供协同边缘计算和其他边缘智能1420能力，例如一组供应链管理应用程序1500、需求管理应用程序1502、智能产品应用程序1510和企业资源管理应用程序1520，其中，该组应用程序监控和/或管理价值链网络和一组价值链网络实体652。在实施例中，本文描述的系统和方法的边缘智能能力可以包括但不限于，本地边缘设备和资源(例如，局域网资源)以及网络边缘设备(例如，部署在蜂窝网络边缘或外围数据中心内的设备)，两者都可以部署边缘智能，如本文所述，以在将数据或其他物质传输到主要或核心蜂窝网络命令或中央数据中心之前在这些边缘位置执行智能处理任务等。

因此，本文提供了用于信息技术系统的方法、系统、部件和其他元素，该信息技术系统可以包括：具有微服务架构基于云的管理平台，该平台具有一组接口、网络连接设施、自适应智能设施、数据存储设施和监控设施，它们协同用于监控和管理一组价值链网络实体；一组应用程序，用于使企业能够管理从原产地到客户使用地的一组价值链网络实体；以及一组统一的自适应边缘计算系统，在由用于一类商品的以下至少两种应用程序组成的一组应用程序之间提供协同边缘计算：一组需求管理应用程序、一组供应链应用程序、一组智能产品应用程序和一组企业资源管理应用程序。

因此，在实施例中，自适应边缘计算和其他边缘智能系统1420可以提供用于监控、管理、控制或处理各种设施、设备、系统、环境和资产的智能，例如作为产品650涉及的供应链基础设施1560和其他价值链网络实体652，其中，产品650通过配送和零售渠道从原产地运输到客户使用它的环境。这种统一可以提供许多优点，包括改进的监控、改进的远程控制、改进的自主性、改进的预测、改进的分类、改进的可视化和洞察、改进的可见性等。这些可以包括与需求因素1540和供应因素1550结合使用的自适应边缘计算和其他边缘智能系统1420，使得应用程序630可以受益于由自适应边缘计算和其他边缘智能系统1420为平台604的其他应用程序630收集、处理或产生的信息，并且用户可以获得对这些因素之间的关系的洞察，并通过协同智能来控制它们中的一个或两个。例如，协同智能可以包括但不限于用于监控数据流的分析和处理，如本文所述，用于分类、预测或某种其他类型的分析建模。这种协同智能方法和系统可以以自动化的方式应用，其中，应用不同的智能资产组合。例如，在工业环境中，协同智能系统可以监控来自部署在该环境中的机械的信号。协同智能系统可以组合地分类、预测或执行一些其他智能分析，例如用于确定机器的状态，例如处于劣化状态、处于危险状态或其他状态的机器。状态的确定可以使控制系统改变控制状态，例如，减速或关闭处于劣化状态的机器。在实施例中，协同智能系统可以跨价值链、供应链等的多个实体进行协调。例如，在工业环境中对劣化机器的监控可以与零件供应商和可用性相关的分析、产品供应和库存预测或其他协同智能操作同时进行。自适应边缘计算和其他边缘智能系统1420可以随时间而调整，例如通过学习其他自适应智能系统614的结果1040或其他操作，以确定自适应边缘计算和其他边缘智能系统1420收集和/或处理的哪些元素应可用于哪些应用程序630、哪些元素和/或内容提供最大的益处、哪些数据应存储或缓存以立即检索、哪些数据可以丢弃或保存、哪些数据最有利于支持自适应智能系统614以及用于其他用途。

参考图36，在实施例中，提供协同边缘计算的该组统一的自适应边缘计算系统包括广泛的系统，例如分类系统1610(例如，图像分类系统、对象类型识别系统等)、视频处理系统1612(例如，视频压缩系统)、信号处理系统1614(例如，模数转换系统、数模转换系统等、RF滤波系统、模拟信号处理系统、多路复用系统、统计信号处理系统、信号滤波系统、自然语言处理系统、声音处理系统、超声处理系统等)、数据处理系统1630(例如，数据过滤系统、数据集成系统、数据提取系统、数据加载系统、数据转换系统、点云处理系统、数据归一化系统、数据清理系统、数据去重系统、基于图形的数据存储系统、面向对象的数据存储系统等)、预测系统1620(例如，运动预测系统、输出预测系统、活动预测系统、故障预测系统、失败预测系统、事故预测系统、事件预测系统、事件预测系统等)、配置系统1630(例如，协议选择系统、存储配置系统等、点对点网络配置系统、电源管理系统、自配置系统、自修复系统、握手协商系统等)、人工智能系统1160(例如，群集系统、变化系统、机器学习系统、专家系统、基于规则的系统、深度学习系统等)、系统管理和控制系统1640(例如，自主控制系统、机器人控制系统、RF频谱管理系统、网络资源管理系统、存储管理系统、数据管理系统等)、机器人过程自动化系统、分析和建模系统1650(例如，数据可视化系统、群集系统、相似性分析系统、随机森林系统、物理建模系统、交互建模系统、模拟系统等)、实体发现系统、安保系统1670(例如，网络安全系统、生物识别系统、入侵检测系统、防火墙系统等)、规则引擎系统、工作流程自动化系统、机会发现系统、测试和诊断系统1660、软件图像传播系统、虚拟化系统、数字孪生系统、物联网监测系统、路由系统、交换系统、室内定位系统、地理定位系统等。

在实施例中，接口是用于命令中心仪表板的用户界面，企业通过该命令中心仪表板来组织与产品类型相关的一组价值链实体。

在实施例中，接口是位于托管一组价值链实体的环境中的本地管理系统的用户界面。

在实施例中，本地管理系统用户界面促进为自适应边缘计算系统配置一组网络连接。

在实施例中，本地管理系统用户界面促进为自适应边缘计算系统配置一组数据存储资源。

在实施例中，本地管理系统用户界面促进为自适应边缘计算系统配置一组数据集成能力。

在实施例中，本地管理系统用户界面促进为自适应边缘计算系统配置一组机器学习输入资源。

在实施例中，本地管理系统用户界面促进配置支持自适应边缘计算系统的一组电力资源。

在实施例中，本地管理系统用户界面促进配置由自适应边缘计算系统管理的一组工作流程。

在实施例中，接口是移动计算设备的用户界面，该移动计算设备具有到自适应边缘计算系统的网络连接。

在实施例中，接口是应用编程接口。

在实施例中，应用编程接口促进在自适应边缘计算系统和基于云的人工智能系统之间交换数据。

在实施例中，应用编程接口促进在自适应边缘计算系统和云数据管理平台的实时操作系统之间交换数据。

在实施例中，应用编程接口促进在自适应边缘计算系统和云数据管理平台的计算设施之间交换数据。

在实施例中，应用编程接口促进在自适应边缘计算系统和一组环境传感器之间交换数据，该组环境传感器收集关于托管一组价值链网络实体的环境的数据。

在实施例中，应用编程接口促进在自适应边缘计算系统和一组传感器之间交换数据，该一组传感器收集关于产品的数据。

在实施例中，应用编程接口促进在自适应边缘计算系统和一组传感器之间交换数据，该一组传感器收集由智能产品发布的数据。

在实施例中，应用编程接口促进在自适应边缘计算系统和一组传感器之间交换数据，该一组传感器收集由设置在托管一组价值链网络实体的环境中的一组物联网系统发布的数据。

在实施例中，该组需求管理应用程序、供应链应用程序、智能产品应用程序和企业资源管理应用程序可以包括，例如，在本公开中或通过引用并入本文的文档中所提到的任何应用程序。

统一自适应智能

参考图37，提供了平台604的实施例。与其他实施例一样，平台604可以采用微服务架构，该微服务架构具有各种数据处理层614、一组网络连接设施642(其可以包括或连接到平台604的各个层的一组接口702)、一组自适应智能设施或自适应智能系统1160、一组数据存储设施或系统624和一组监控设施或系统614。平台604可以支持一组应用程序630(包括过程、工作流程、活动、事件、用例和应用程序)，用于使企业能够管理一组价值链网络实体652，例如从产品650的原产地到客户使用地，该产品可以是智能产品。

在实施例中，VCNP102可以包括一组统一的自适应智能系统614，其为一组各种应用程序提供协同智能，例如用于一类商品的需求管理应用程序1502、一组供应链应用程序1500、一组智能产品应用程序1510、一组企业资源管理应用程序1520和一组资产管理应用程序1530。

在实施例中，一组统一的自适应智能系统包括本公开和通过引用并入本文的文档中所描述的各种系统，例如但不限于边缘智能系统1420、分类系统1610、数据处理系统1612、信号处理系统1614、人工智能系统1160、预测系统1620、配置系统1630、控制系统1640、分析系统1650、测试/诊断系统1660、安保系统1670和其他系统，无论是用于边缘智能还是用于网络内、应用程序内或云中的智能，以及服务于平台604的各个层。这些包括神经网络、深度学习系统、基于模型的系统、专家系统、机器学习系统、基于规则的系统、机会挖掘程序、机器人过程自动化系统、数据转换系统、数据提取系统、数据加载系统、遗传编程系统、图像分类系统、视频压缩系统、模数转换系统、数模转换系统、信号分析系统、RF滤波系统、运动预测系统、对象类型识别系统、点云处理系统、模拟信号处理系统、信号复用系统、数据融合系统、传感器融合系统、数据过滤系统、统计信号处理系统、信号滤波系统、信号处理系统、协议选择系统、存储配置系统、电源管理系统、群集系统、变化系统、机器学习系统、事件预测系统、自主控制系统、机器人控制系统、机器人过程自动化系统、数据可视化系统、数据归一化系统、数据清理系统、数据去重系统、基于图形的数据存储系统、智能代理系统、面向对象的数据存储系统、自配置系统、自修复系统、自组织系统、自组织地图系统、基于成本的路由系统、握手协商系统、实体发现系统、网络安全系统、生物识别系统、自然语言处理系统、语音处理系统、声音识别系统、声音处理系统、超声处理系统、人工智能系统、规则引擎系统、工作流程自动化系统、机会发现系统、物理建模系统、测试系统、诊断系统、软件图像传播系统、点对点网络配置系统、RF频谱管理系统、网络资源管理系统、存储管理系统、数据管理系统、入侵检测系统、防火墙系统、虚拟化系统、数字孪生系统、物联网监测系统、路由系统、交换系统、室内定位系统、地理定位系统、解析系统、语义过滤系统、机器视觉系统、模糊逻辑系统、建议系统、对话管理系统等。

因此，本文提供了用于信息技术系统的方法、系统、部件和其他元素，该信息技术系统可以包括：具有微服务架构的基于云的管理平台，该平台具有一组接口、网络连接设施、自适应智能设施、数据存储设施和监控设施，它们协同用于监控和管理一组价值链网络实体；一组应用程序，用于使企业能够管理从原产地到客户使用地的一组价值链网络实体；以及一组统一的自适应智能系统，为用于一类商品的一组需求管理应用程序、一组供应链应用程序、一组智能产品应用程序和一组企业资源管理应用程序提供协同智能。

在实施例中，一组统一的自适应智能系统包括一组人工智能系统。在实施例中，所述一组统一的自适应智能系统包括一组神经网络。在实施例中，所述一组统一的自适应智能系统包括一组深度学习系统。在实施例中，所述一组统一的自适应智能系统包括一组基于模型的系统。

在实施例中，所述一组统一的自适应智能系统包括一组专家系统。在实施例中，一组统一的自适应智能系统包括一组机器学习系统。在实施例中，所述一组统一的自适应智能系统包括一组基于规则的系统。在实施例中，所述一组统一的自适应智能系统包括一组机会挖掘程序。

在实施例中，所述一组统一的自适应智能系统包括一组机器人过程自动化系统。在实施例中，所述一组统一的自适应智能系统包括一组数据转换系统。在实施例中，所述一组统一的自适应智能系统包括一组数据提取系统。在实施例中，所述一组统一的自适应智能系统包括一组数据加载系统。在实施例中，所述一组统一的自适应智能系统包括一组遗传编程系统。

在实施例中，所述一组统一的自适应智能系统包括一组图像分类系统。在实施例中，所述一组统一的自适应智能系统包括一组视频压缩系统。在实施例中，所述一组统一的自适应智能系统包括一组模数转换系统。在实施例中，所述一组统一的自适应智能系统包括一组数模转换系统。在实施例中，所述一组统一的自适应智能系统包括一组信号分析系统。

在实施例中，所述一组统一的自适应智能系统包括一组RF滤波系统。在实施例中，所述一组统一的自适应智能系统包括一组运动预测系统。在实施例中，所述一组统一的自适应智能系统包括一组对象类型识别系统。在实施例中，所述一组统一的自适应智能系统包括一组点云处理系统。在实施例中，所述一组统一的自适应智能系统包括一组模拟信号处理系统。

在实施例中，所述一组统一的自适应智能系统包括一组信号复用系统。在实施例中，所述一组统一的自适应智能系统包括一组数据融合系统。在实施例中，所述一组统一的自适应智能系统包括一组传感器融合系统。在实施例中，所述一组统一的自适应智能系统包括一组数据过滤系统。在实施例中，所述一组统一的自适应智能系统包括一组统计信号处理系统。

在实施例中，所述一组统一的自适应智能系统包括一组信号滤波系统。在实施例中，所述一组统一的自适应智能系统包括一组信号处理系统。在实施例中，所述一组统一的自适应智能系统包括一组协议选择系统。在实施例中，所述一组统一的自适应智能系统包括一组存储配置系统。在实施例中，所述一组统一的自适应智能系统包括一组电源管理系统。

在实施例中，所述一组统一的自适应智能系统包括一组群集系统。在实施例中，所述一组统一的自适应智能系统包括一组变化系统。在实施例中，一组统一的自适应智能系统包括一组机器学习系统。在实施例中，所述一组统一的自适应智能系统包括一组事件预测系统。在实施例中，所述一组统一的自适应智能系统包括一组自主控制系统。

在实施例中，所述一组统一的自适应智能系统包括一组机器人控制系统。在实施例中，一组统一的自适应智能系统包括一组机器人过程自动化系统。在实施例中，所述一组统一的自适应智能系统包括一组数据可视化系统。在实施例中，所述一组统一的自适应智能系统包括一组数据归一化系统。在实施例中，所述一组统一的自适应智能系统包括一组数据清理系统。

在实施例中，所述一组统一的自适应智能系统包括一组数据去重系统。在实施例中，所述一组统一的自适应智能系统包括一组基于图形的数据存储系统。在实施例中，所述一组统一的自适应智能系统包括一组智能代理系统。在实施例中，所述一组统一的自适应智能系统包括一组面向对象的数据存储系统。

在实施例中，所述一组统一的自适应智能系统包括一组自配置系统。在实施例中，所述一组统一的自适应智能系统包括一组自修复系统。在实施例中，所述一组统一的自适应智能系统包括一组自组织系统。在实施例中，所述一组统一的自适应智能系统包括一组自组织地图系统。

在实施例中，所述一组统一的自适应智能系统包括一组基于成本的路由系统。在实施例中，所述一组统一的自适应智能系统包括一组握手协商系统。在实施例中，所述一组统一的自适应智能系统包括一组实体发现系统。在实施例中，所述一组统一的自适应智能系统包括一组网络安全系统。

在实施例中，所述一组统一的自适应智能系统包括一组生物识别系统。在实施例中，所述一组统一的自适应智能系统包括一组自然语言处理系统。在实施例中，所述一组统一的自适应智能系统包括一组语音处理系统。在实施例中，所述一组统一的自适应智能系统包括一组声音识别系统。

在实施例中，所述一组统一的自适应智能系统包括一组声音处理系统。在实施例中，所述一组统一的自适应智能系统包括一组超声处理系统。在实施例中，一组统一的自适应智能系统包括一组人工智能系统。在实施例中，所述一组统一的自适应智能系统包括一组规则引擎系统。

在实施例中，所述一组统一的自适应智能系统包括一组工作流程自动化系统。在实施例中，所述一组统一的自适应智能系统包括一组机会发现系统。在实施例中，所述一组统一的自适应智能系统包括一组物理建模系统。在实施例中，所述一组统一的自适应智能系统包括一组测试系统。

在实施例中，所述一组统一的自适应智能系统包括一组诊断系统。在实施例中，所述一组统一的自适应智能系统包括一组软件图像传播系统。在实施例中，所述一组统一的自适应智能系统包括一组点对点网络配置系统。在实施例中，所述一组统一的自适应智能系统包括一组RF频谱管理系统。

在实施例中，所述一组统一的自适应智能系统包括一组网络资源管理系统。在实施例中，所述一组统一的自适应智能系统包括一组存储管理系统。在实施例中，所述一组统一的自适应智能系统包括一组数据管理系统。在实施例中，所述一组统一的自适应智能系统包括一组入侵检测系统。

在实施例中，所述一组统一的自适应智能系统包括一组防火墙系统。在实施例中，所述一组统一的自适应智能系统包括一组虚拟化系统。在实施例中，所述一组统一的自适应智能系统包括一组数字孪生系统。在实施例中，所述一组统一的自适应智能系统包括一组物联网监控系统。

在实施例中，所述一组统一的自适应智能系统包括一组路由系统。在实施例中，所述一组统一的自适应智能系统包括一组交换系统。在实施例中，所述一组统一的自适应智能系统包括一组室内定位系统。在实施例中，所述一组统一的自适应智能系统包括一组地理定位系统。

在实施例中，所述一组统一的自适应智能系统包括一组解析系统。在实施例中，所述一组统一的自适应智能系统包括一组语义过滤系统。在实施例中，所述一组统一的自适应智能系统包括一组机器视觉系统。在实施例中，所述一组统一的自适应智能系统包括一组模糊逻辑系统。

在实施例中，所述一组统一的自适应智能系统包括一组建议系统。在实施例中，所述一组统一的自适应智能系统包括一组对话管理系统。在实施例中，一组接口包括需求管理接口和供应链管理接口。在实施例中，接口是用于命令中心仪表板的用户界面，企业通过该命令中心仪表板来组织与产品类型相关的一组价值链实体。

在实施例中，接口是位于托管一组价值链实体的环境中的本地管理系统的用户界面。在实施例中，本地管理系统用户界面促进为自适应智能系统配置一组网络连接。在实施例中，本地管理系统用户界面促进为自适应智能系统配置一组数据存储资源。在实施例中，本地管理系统用户界面促进为自适应智能系统配置一组数据集成能力。

在实施例中，本地管理系统用户界面促进为自适应智能系统配置一组机器学习输入资源。在实施例中，本地管理系统用户界面促进配置支持自适应智能系统的一组电力资源。在实施例中，本地管理系统用户界面促进配置由自适应智能系统管理的一组工作流程。

在实施例中，接口是移动计算设备的用户界面，该移动计算设备具有到自适应智能系统的网络连接。

在实施例中，接口是应用编程接口。在实施例中，应用编程接口促进在自适应智能系统和基于云的人工智能系统之间交换数据。在实施例中，应用编程接口促进在自适应智能系统和云数据管理平台的实时操作系统之间交换数据。

在实施例中，应用编程接口促进在自适应智能系统和云数据管理平台的计算设施之间交换数据。

在实施例中，应用编程接口促进在自适应智能系统和一组环境传感器之间交换数据，该组环境传感器收集关于托管一组价值链网络实体的环境的数据。在实施例中，应用编程接口促进在自适应智能系统和一组传感器之间交换数据，该组传感器收集关于产品的数据。

在实施例中，应用程序编程接口促进在自适应智能系统和一组传感器之间交换数据，该组传感器收集由智能产品发布的数据。

在实施例中，应用编程接口促进在自适应智能系统和一组传感器之间交换数据，该组传感器收集由托管一组价值链网络实体的环境中的一组物联网系统发布的数据。

在实施例中，该组需求管理应用程序、供应链应用程序、智能产品应用程序和企业资源管理应用程序可以包括在本公开中或通过引用并入本文的文档中所提到的任何应用程序。

在实施例中，自适应智能系统层614用于训练和部署人工智能系统以执行与价值链相关的任务。例如，自适应智能系统层614可用于管理集装箱船队、设计物流系统、控制物流系统的一个或多个方面，选择价值链中包裹的包裹属性，设计满足监管要求的过程，使过程自动化以减少废物产生(例如，固体废物或废水)和/或与价值链相关的其他适当任务。

在其中一些实施例中，自适应智能系统层614可以利用一个或多个数字孪生。数字孪生可以指实物物体(例如，资产、设备、产品、包裹、集装箱、车辆、船舶等)、环境(例如，设施)、个人(例如，客户或工人)或其他实体(包括本文所述的任何价值链网络实体652)或其组合的数字表示。实物资产的进一步示例包括集装箱(例如，箱子、航运集装箱、箱子、托盘、桶等)、商品/产品(例如，小部件、食品、家用产品、玩具、服装、水、气、油、设备等)、组件(例如，芯片、板、屏幕、芯片组、电线、电缆、卡片、存储器、软件组件、固件、零件、连接器、外壳等)、家具(例如，桌子、柜台、工作站、搁板等)等。设备的示例包括计算机、传感器、车辆(例如，汽车、卡车、油罐车、火车、叉车、起重机等)、设备、输送带等。环境的示例可以包括设施(例如，工厂、精炼厂、仓库、零售区位、存储建筑、停车场、机场、商业建筑、住宅建筑等)、道路、水道、城市、国家、地块等。在本公开中引用了不同类型的实物资产、设备和环境的示例。

在实施例中，数字孪生可以包括(例如，通过引用或者通过部分或完全集成)其他数字孪生。例如，包裹的数字孪生可以包括集装箱的数字孪生以及封装在该集装箱内的一个或多个相应商品的一个或多个数字孪生。更进一步来看这个示例，包裹的一个或多个数字孪生可以包含在穿过道路的数字孪生的车辆的数字孪生中，或者可以位于仓库的数字孪生内的货架的数字孪生上，货架的数字孪生可以包括其他实物资产和设备的数字孪生。

在实施例中，数字孪生的数字表示可以包括一组数据结构(例如，对象类)，该组数据结构共同定义所表示的实物资产、设备或环境的一组属性、特性和/或参数、其可能的行为或活动和/或其可能的状态或条件等。例如，实物资产的一组属性可以包括该实物资产的类型、该资产的形状和/或尺寸、该资产的质量、该资产的密度、该资产的材料、该材料的物理属性、该资产的化学属性、该资产的预期寿命、该实物资产的表面、该实物资产的价格、该实物资产的状态、该实物资产的位置和/或其他属性，以及包含在或链接到所述数字孪生的其他数字孪生的标识符和/或可用于填充所述数字孪生的其他相关数据源(例如，本文所述的管理平台内的数据源或外部数据源，例如可能影响所述数字孪生中表示的属性的环境数据源(例如，其中环境空气压力或温度影响充气或放气的资产的物理尺寸))。实物资产的行为的示例可以包括该实物资产的物质状态(例如，固体、液体、等离子体或气体)、该实物资产的熔点、该实物资产处于液态时的密度、该实物资产处于液态时的粘度、该实物资产的冰点、该实物资产处于固态时的密度、该实物资产处于固态时的硬度、该实物资产的延展性、该实物资产的浮力、该实物资产的电导率、该实物资产的电磁属性、辐射属性、光学属性(例如，反射性、透明度、不透明度、反照性等)、波相互作用属性(例如，无线电波的透明度或不透明度、反射性能、屏蔽性能等)、该实物资产的燃烧点、湿度对该实物资产的影响方式、水或其他液体对该实物资产的影响方式等。在另一个示例中，设备的一组属性可以包括该设备的类型、该设备的尺寸、该设备的质量、该设备的密度、该设备的材料、该材料的物理属性、该设备的表面、该设备的输出、该设备的状态、该设备的位置、该设备的轨迹、该设备连接和/或包含的其他数字孪生的标识符等。设备的行为的示例可以包括设备的最大加速度、设备的最大速度、设备的可能运动、设备的可能配置、设备的工作模式、设备的加热曲线、设备的冷却曲线、设备执行的过程、设备执行的操作等。环境的示例性属性可以包括该环境的尺寸、环境气压、该环境的温度、该环境的湿度、该环境的气流、该环境中的实物物体、该环境的水流(如果是水体)等。环境的行为的示例可以包括管理该环境的科学法律、在该环境中执行的过程、在该环境中必须遵守的规则或法规等。

在实施例中，可以调整数字孪生的属性。例如，可以调整数字孪生的温度、数字孪生的湿度、数字孪生的形状、数字孪生的材料、数字孪生的尺寸或任何其他合适的参数，以符合当前状态数据和/或相应实体的预测状态。

在实施例中，数字孪生可以由计算设备呈现，使得人类用户可以查看一组实物资产、设备或其他实体和/或其环境的数字表示。例如，数字孪生可以呈现并作为输出提供给显示设备，或者可以向显示设备提供输出。在一些实施例中，可以在增强现实和/或虚拟现实显示器中呈现和输出数字孪生。例如，用户可以查看环境的3D呈现(例如，使用显示器或虚拟现实耳机)。在这样做的同时，该用户可以检查该环境中的实物资产或设备的数字孪生。在实施例中，用户可以查看针对一个或多个数字孪生执行的过程(例如，清点、装载、打包、运输等)。在实施例中，用户可以通过图形用户界面提供控制数字孪生的一个或多个属性的输入。

在一些实施例中，自适应智能系统层614用于使用数字孪生执行模拟。例如，自适应智能系统层614可以迭代地调整数字孪生和/或一个或多个嵌入式数字孪生的一个或多个参数。在实施例中，自适应智能系统层614可以针对每一组参数基于该组参数执行模拟，并且可以收集模拟产生的模拟结果数据。换句话说，自适应智能系统层614可以收集模拟期间使用的数字孪生以及在该数字孪生内或包含该数字孪生的数字孪生的属性以及模拟产生的任何结果。例如，在对航运集装箱的数字孪生运行模拟时，自适应智能系统层614可以改变该航运集装箱的材料，并且可以执行结果来源于不同组合的模拟。在该示例中，结果可以是该航运集装箱中包含的商品是否完好无损地到达目的地。在模拟期间，自适应智能系统层614可以改变该集装箱的外部温度(例如，可以在模拟之间或模拟期间调整该集装箱的环境的数字孪生的温度属性)、该集装箱的尺寸、该集装箱内的产品(由产品的数字孪生表示)、该集装箱的运动、该集装箱内的湿度和/或该集装箱的任何其他属性、环境和/或该集装箱中的内容。对于每个模拟实例，自适应智能系统层614可以记录用于执行该模拟实例的参数和该模拟实例的结果。在实施例中，每个数字孪生可以包括、引用或链接到定义用于模拟的边界条件的一组物理限制。例如，室外环境的数字孪生的物理限制可以包括重力常数(例如，9.8m/s2)、最高温度(例如，60摄氏度)、最低温度(例如，-80摄氏度)、最大湿度(例如，110％湿度)、表面摩擦系数、物体的最大速度、水的最大盐度、水的最大酸度、水的最小酸度。附加地或替代地，模拟可以遵循科学公式，例如反映物理、化学、材料科学、生物、几何等的原理或定律的公式。例如，对物体的物理行为的模拟可以遵循热力学定律、运动定律、流体动力学定律、浮力定律、热传递定律、冷却定律等。因此，当自适应智能系统层614执行模拟时，模拟可以符合物理限制和科学定律，使得模拟的结果模拟真实世界的结果。模拟的结果可以呈现给人类用户，与真实世界的数据(例如，集装箱的测量属性、集装箱的环境、集装箱的内容以及结果)进行比较，以确保数字孪生与真实世界的融合，和/或用于训练机器学习模型。

图38示出了用于代表价值链系统2030控制和/或做出决策、预测和/或分类的系统的示例性实施例。在实施例中，人工智能系统2010利用一个或多个机器学习模型2004来代表价值链系统2030执行价值链相关任务和/或代表价值链系统2030做出决策、分类和/或预测。在一些实施例中，机器学习系统2002基于训练数据2062、结果数据2060和/或模拟数据2022训练机器学习模型2004。本文中使用的术语“机器学习模型”可以指以监督、无监督或混合方式学习的任何合适类型的模型。机器学习模型的示例包括神经网络(例如，深度神经网络、卷积神经网络等)、基于回归的模型、决策树、隐藏森林、隐藏马尔可夫模型、贝叶斯模型等。在实施例中，人工智能系统2010和/或价值链系统2030可以向机器学习系统2002提供结果数据2060，结果数据2060涉及由人工智能系统2010部分地基于一个或多个机器学习模型以及对这些模型的输入做出的确定(例如，决策、分类、预测)。该机器学习系统可以基于反馈来增强/再训练机器学习模型2004。此外，在实施例中，机器学习系统2002可以基于数字孪生模拟系统2020生成的模拟数据2022训练机器学习模型。在这些实施例中，可以指示数字孪生模拟系统2020使用表示由价值链系统管理、维护和/或监控的物体和/或环境的一个或多个数字孪生运行特定模拟。通过这种方式，数字孪生模拟系统2020可以提供机器学习系统2002可以用来训练/增强机器学习模型的更丰富的数据集。附加地或替代地，数字孪生模拟系统2020可以被人工智能系统2010利用，以在向价值链实体提供由人工智能系统2010做出的决策之前测试该决策。

在所示示例中，机器学习系统2002可以接收训练数据2062、结果数据2060和/或模拟数据2022。在实施例中，所述训练数据可以是用于初始训练模型的数据。所述训练数据可以由领域专家提供、从各种数据源收集和/或从历史记录和/或科学实验中获取。训练数据2062可以包括物品或环境的量化属性以及与这些量化属性相关的结果。在一些实施例中，所述训练数据可以构造为n元组，由此每个元组包括结果和与该结果相关的一组相应属性。在实施例中，结果数据2060包括真实世界数据(例如，从一个或多个IoT传感器、价值链实体和/或其他源测量或捕获的数据)。所述结果数据可以包括结果和与该结果相关的属性。所述结果数据可以由价值链系统2030在价值链实体系统2010运行期间利用人工智能系统2010和/或其他数据源提供。每当实现结果(无论是负面的还是正面的)时，价值链实体系统2010、人工智能系统2010以及任何其他数据源2050可以将与该结果相关的数据输出到机器学习系统2002。在实施例中，该数据可以通过自适应智能系统层614的API提供给机器学习系统。此外，在实施例中，自适应智能系统层614可以从其他类型的外部数据源获取数据，这些外部数据源不一定是价值链实体，但可以提供有洞察力的数据。例如，可以收集、爬取、订阅等天气数据、股票市场数据、新闻事件等，以补充结果数据(和/或训练数据和/或模拟数据)。

在一些实施例中，机器学习系统2002可以从数字孪生模拟系统2020接收模拟数据2022。模拟数据2022可以是与使用数字孪生的模拟有关的任何数据。模拟数据2022可以类似于结果数据2060，但结果是来自执行的模拟的模拟结果，而不是真实世界的数据。在实施例中，模拟数据2022可以包括该数字孪生和用于执行该模拟的任何其他数字孪生的属性以及由此产生的结果。在实施例中，数字孪生模拟系统2020可以迭代地调整数字孪生以及包含在该数字孪生中或包含该数字孪生的其他数字孪生的属性。在每次迭代期间，数字孪生模拟系统2020可以向人工智能系统2010提供该模拟的属性(例如，该模拟中涉及的所有数字孪生的属性)，然后人工智能系统2010向数字孪生模拟系统2020输出预测、分类或任何其他决策。数字孪生模拟系统2020可以使用来自人工智能系统2010的决策来执行该模拟(这可能导致由于该模拟中的状态变化而产生的一系列决策)。在每次迭代时，数字孪生模拟系统2020可以将用于运行该模拟的属性输出到机器学习系统2002，将数字孪生模拟系统2020使用的来自人工智能系统2010的任何决策以及该模拟的结果输出到机器学习系统2002，使得该模拟的属性、决策和结果用于进一步训练该人工智能系统在该模拟期间使用的模型。

在一些实施例中，训练数据、结果数据2060和/或模拟数据2022可以馈送到数据湖(例如，Hadoop数据湖)中。机器学习系统2002可以构造来自该数据湖的数据。在实施例中，机器学习系统2002可以使用所收集的数据来训练/增强模型以提高模型的准确性(例如，最小化模型的错误值)。该机器学习系统可以对所收集的数据(例如，训练数据、结果数据和/或模拟数据)执行机器学习算法以获得模型。根据模型的类型，机器学习算法会有所不同。学习算法/模型的示例包括(例如，本公开中描述的深度神经网络、卷积神经网络等)、统计模型(例如，基于回归的模型等)、决策树和其他决策模型、随机/隐藏森林、隐藏马尔可夫模型、贝叶斯模型等。在从数字孪生模拟系统2020收集数据时，机器学习系统2002可以在价值链系统2030尚未遇到的场景下训练模型。通过这种方式，所得到的模型将具有更少的“未探索”特征空间，这可以使人工智能系统2010做出改进的决策。此外，由于数字孪生部分地基于假设，因此当真实世界的行为与数字孪生的行为不同时，可以更新/更正数字孪生的属性。下面提供了示例。

图39示出了与自适应智能系统层614接口的集装箱船队管理系统2070的示例。在示例性实施例中，集装箱船队管理系统2070可以用于在价值链应用于集装箱和运输时实现价值链的一个或多个方面的自动化。在实施例中，集装箱船队管理系统2070可以包括一个或多个软件模块，这些软件模块由一个或多个服务器设备执行。这些软件模块可以用于为一组一个或多个装运选择要使用的集装箱(例如，集装箱的大小、集装箱的类型、集装箱的提供商等)、安排集装箱的交货/提货、选择运输路线、确定集装箱的存储类型(例如，室外或室内)、选择每个集装箱在等待运输时的位置、管理提单和/或其他合适的集装箱船队管理任务。在实施例中，机器学习系统2002训练人工智能系统2010利用的一个或多个模型，以做出与集装箱船队管理有关的分类、预测和/或其他决策。在示例性实施例中，训练模型2004以选择给定一个或多个任务相关特征的集装箱的类型，以最大化期望结果(例如，集装箱的内容物以最低的可能成本以最小的损失及时到达)的可能性。这样，机器学习系统2002可以使用n元组训练模型，所述n元组包括与特定事件相关的任务相关特征以及与该特定事件相关的一个或多个结果。在该示例中，特定事件(例如，运输)的任务相关特征可以包括但不限于所使用的集装箱的类型、集装箱的内容物、集装箱内容物的属性(例如，成本、易腐性、温度限制等)、集装箱的出发地和目的地、集装箱是否通过卡车、铁路或船舶运输、一年中的时间、每个集装箱的成本和/或其他相关特征。在该示例中，与该特定事件相关的结果可以包括内容物是否安全地到达、与任何损坏或损失相关的更换成本(如果有)、总运输时间和/或总运输成本(例如，运输集装箱的成本)。此外，由于国际和/或州际物流可以包括许多不同的出发地、目的地、内容物、天气条件等，因此可以运行模拟不同运输事件的模拟以丰富用于训练模型的数据。例如，可以针对港口和/或火车场站的不同组合，针对出发地、目的地、产品和一年中的时间的不同组合运行模拟。在该示例中，可以生成不同的数字孪生以表示不同的组合(例如，产品、集装箱和运输相关环境的数字孪生)，由此这些数字孪生的一个或多个属性会因模拟的不同而有所不同，并且每个模拟的结果可以与这些属性一起记录在元组中。通过这种方式，可以基于路线、内容物、一年中的时间、集装箱类型和/或成本的某些组合来训练模型，这些组合可能以前在真实世界的结果数据中没有遇到过。训练集装箱船队管理模型的其他示例可以包括被训练用于确定以下特征的模型：在给定集装箱内容物的情况下应将集装箱存放在储存设施(例如，在堆垛中、室内或室外等)中的什么位置、集装箱何时需要移动、集装箱的类型、位置、一年中的时间等。

在操作中，给定与任务或事件相关的一个或多个特征，人工智能系统2010可以使用上述模型2004代表集装箱船队管理系统2070做出集装箱船队管理决策。例如，人工智能系统2010可以选择用于特定运输的集装箱的类型(例如，集装箱的材料、集装箱的尺寸、集装箱的品牌等)。在该示例中，集装箱船队管理系统2070可以向人工智能系统2010提供即将进行的运输的特征。这些特征可以包括要运输什么商品(例如，本次运输中商品的类型)、运输的大小、出发地和目的地、发运日期和/或期望的交货日期或日期范围。在实施例中，人工智能系统2010可以将这些特征馈送到以上讨论的一个或多个模型中以获得一个或多个决策。这些决策可以包括使用哪种类型的集装箱和/或使用哪条运输路线，由此可以选择这些决策以最小化总运输成本(例如，集装箱和运送的成本+任何更换成本)。然后，集装箱船队管理系统2070可以使用人工智能系统2010做出的决策来启动航运事件。此外，在航运事件之后，可以向机器学习系统2002报告该事件的结果(例如，总运输时间、任何报告的损坏或损失、更换成本、总成本)以加强用于做出决策的模型。此外，在一些实施例中，集装箱船队管理系统2070的输出和/或其他价值链实体数据源2050可用于通过数字孪生系统2020更新一个或多个数字孪生的一个或多个属性。

图40示出了与自适应智能系统层614接口的物流设计系统的示例。在实施例中，物流设计系统可以用于设计物流解决方案的一个或多个方面。例如，该物流设计系统可以用于接收一个或多个物流因素(例如，通过GUI从用户接收)。在实施例中，物流因素可以包括与形成物流解决方案相关的组织(或潜在组织)的一个或多个当前条件、历史条件或未来条件。物流因素的示例可以包括但不限于：正在生产/养殖/运输的产品的类型、这些产品的特征(例如，尺寸、重量、运输要求、保质期等)、制造地点的位置、分销设施的位置、仓库的位置、客户群的位置、在某些区域的市场渗透、扩展位置、供应链特征(例如，所需的零件/供应品/资源、供应商、供应商位置、买方、买方位置等)，并且可以根据这些因素确定一个或多个设计建议。设计建议的示例可以包括供应链建议(例如，提议的供应商(例如，资源或零件供应商)、从可用供应商订购应需零件的智能库存系统的实施等)、存储和运输建议(例如，提议的运输路线、提议的运输类型(例如，空运、货运、卡车、船舶)、提议的存储开发(例如，新仓库的位置和/或尺寸)、基础设施建议(例如，更新机械、添加冷藏库、添加加热库等)以及其组合。在实施例中，该物流设计系统确定优化结果的建议。结果的示例可以包括制造时间、制造成本、运输时间、运输成本、损失率、环境影响、遵守一组规则/法规等。优化的示例包括提高的生产吞吐量、降低的生产成本、降低的运输成本、降低的运输时间、降低的碳足迹以及其组合。

在实施例中，该物流设计系统可以与人工智能系统2010接口，以提供物流因素并接收基于这些物流因素的设计建议。在实施例中，人工智能系统2010可以利用一个或多个机器学习模型2004(例如，物流设计建议模型)来确定建议。如将要讨论的，可以训练物流设计建议模型，以在给定一组物流因素的情况下优化一个或多个结果。例如，被训练用来设计供应链的物流设计建议模型可以识别能够供应给定制造商、制造商的位置、所需的供应品和/或其他因素的一组供应商。然后，可以使用该组供应商来实现按需供应侧库存。在另一个示例中，该物流设计建议可以采用另一制造商的相同特征，并建议购买和使用一个或多个3D打印机。

在实施例中，人工智能系统2010可以利用数字孪生系统2020生成实现该物流设计建议的物流系统(在一些实施例中，实现其他设计建议模型的替代系统)的数字孪生。在这些实施例中，数字孪生系统2010可以接收设计建议，并且可以生成反映这些建议的物流环境的数字孪生。在实施例中，人工智能系统2010可以利用该物流环境的该数字孪生运行对所提议的解决方案的模拟。在实施例中，数字孪生系统2010可以通过显示设备(例如，显示器或VR耳机)向用户显示该物流环境的该数字孪生。在实施例中，该用户可以在该数字孪生中观看这些模拟。此外，在实施例中，数字孪生系统2010可以提供图形用户界面，该用户可以与之交互以调整该物流环境的设计，从而调整设计。用户提供的设计(至少部分地)也可以在物流环境的数字孪生中表示，由此数字孪生系统2020可以使用该数字孪生执行模拟。

在一些实施例中，数字孪生系统2010运行的模拟可用于训练建议模型。此外，当设计建议由组织实现时，该组织的物流系统可以用于(例如，通过传感器、计算设备、人工输入)向机器学习系统2002报告与设计建议对应的结果数据，机器学习系统2002可以使用这些结果数据来加强物流设计建议模型。

图41示出了与自适应智能系统层614接口的包裹设计系统的示例。在实施例中，该包裹设计系统可以用于为在价值链网络中输送的实物物体设计包裹的一个或多个方面。在一些实施例中，该包裹设计系统可以选择该包裹的一个或多个包裹属性(例如，尺寸、材料、填料等)，以优化与该实物物体的运输相关联的一个或多个结果。例如，可以选择包裹属性来降低成本、降低损失/损坏、减轻重量、减少塑料或其他不可生物降解的废物等。在实施例中，该包裹设计系统利用人工智能系统2010来获得包裹属性建议。在实施例中，该包裹设计系统可以提供该实物物体的一个或多个特征。在实施例中，该实物物体的特征可以包括：该实物物体的尺寸、该实物物体的质量、该实物物体的来源、该实物物体的一个或多个潜在目的地、该实物物体的运输方式等。在实施例中，该包裹设计系统还可以为包裹设计提供一个或多个优化目标(例如，降低成本、降低损坏、降低环境影响)。作为响应，人工智能系统2010可以基于实物资产特征和给定目标确定一个或多个建议的包裹属性。在实施例中，该包裹设计系统接收包裹属性并基于这些包裹属性生成包裹设计。该包裹设计可以包括要使用的材料、包裹的外部尺寸、包裹的内部尺寸、包裹的形状、包裹的填料/填充物等。

在一些实施例中，该包裹设计系统可以向数字孪生系统2020提供包裹设计，数字孪生系统2020基于该包裹设计生成包裹和实物资产的数字孪生。包裹和实物资产的该数字孪生可用于运行测试包裹的模拟(例如，包裹在运输中是否经得住、包裹是否提供足够的绝缘/填料等)。在实施例中，模拟的结果可以返回给该包裹设计系统，其可以将结果输出给用户。在实施例中，该用户可以接受包裹设计，可以调整包裹设计，或者可以拒绝设计。在一些实施例中，所述数字孪生系统可以基于一个或多个数字孪生运行模拟，以测试包裹可能经受的不同条件(例如，暴露在雪中、在轮船中摇摆、通过叉车移动等)。在一些实施例中，所述数字孪生系统可以将模拟结果输出到机器学习系统2002，机器学习系统2002可以基于用于运行该模拟的属性和该模拟产生的结果来训练/增强包裹设计模型。

在实施例中，机器学习系统2002可以从该包裹设计系统和/或其他价值链实体数据源(例如，智能仓库、用户反馈等)接收结果数据。机器学习系统2002可以使用该结果数据来训练/加强包裹设计模型。此外，在一些实施例中，该结果数据可以由数字孪生系统2020用于更新/更正所述数字孪生系统使用的任何不正确假设(例如，包裹材料的柔韧性、包裹材料的耐水性等)。

图42示出了与自适应智能系统层614接口的废物减少系统的示例。在实施例中，该废物减少系统用于分析价值链内的过程(例如，产品的制造、炼油、施肥、水处理等)以减少废物(例如，固体废物、废水、废弃包裹、浪费的能源、浪费的时间、浪费的资源或其他废物)。在实施例中，该废物减少系统可以与人工智能系统2010接口，以实现一个或多个过程的自动化以减少废物。

在实施例中，人工智能系统2010可以向该废物减少系统提供控制决策以减少固体废物的产生。废物产生的示例可以包括过量的塑料或其他不可生物降解的废物、危险或有毒的废物(例如，核废物、石油焦炭等)等。在这些实施例中的一些实施例中，人工智能系统2010可以接收该过程的一个或多个特征(或“过程特征”)。过程特征的示例可以包括但不限于：该过程中的步骤、所使用的材料、所使用的材料的属性等。人工智能系统2010可以利用一个或多个机器学习模型来控制该过程。在实施例中，可以训练机器学习模型来对浪费状况和/或浪费状况的原因进行分类。在这些实施例中的一些实施例中，人工智能系统2010可以基于分类的浪费状况来确定或选择废物减少解决方案。例如，在一些实施例中，人工智能系统2010可以应用基于规则的逻辑来确定对该过程进行的调整以减少或解决浪费状况。附加地或替代地，所述人工智能系统可以利用建议对该过程进行的调整以减少或解决浪费状况的模型。

在实施例中，人工智能系统2010可以利用数字孪生系统2020来减少该过程产生的废物。在实施例中，数字孪生系统2020可以在执行该过程的环境的数字孪生中执行该过程的迭代模拟。当执行模拟时，人工智能系统2010可以监控模拟的结果以确定浪费状况和/或浪费状况的原因。在模拟期间，人工智能系统2010可以调整该过程的一个或多个方面，以确定这些调整是减轻了浪费状况、恶化了浪费状况还是没有影响。当发现可减轻浪费状况的调整时，人工智能系统2010可以调整该过程的其他方面以确定是否可以实现改进。在实施例中，当在数字孪生模拟中迭代地调整该过程的方面时，人工智能系统2010可以执行遗传算法。在这些实施例中，人工智能系统2010可以识别该过程中可以调整以减少废物产生的方面。

智能项目管理设施

参考图43，提供了平台604的实施例。与其他实施例一样，平台604可以采用微服务架构，该微服务架构具有各种数据处理层624、一组网络连接设施642(其可以包括或连接到平台604的各个层的一组接口702)、一组自适应智能设施或自适应智能系统614(包括人工智能1160)、一组数据存储设施或系统624和一组监控设施或系统614。平台604可以支持一组应用程序630(包括过程、工作流程、活动、事件、用例和应用程序)，用于使企业能够管理一组价值链网络实体652，例如从产品650的原产地到客户使用地，该产品可以是智能产品。

在实施例中，自适应智能系统层614还可以包括一组自动化项目管理设施MPVC1102，其基于处理用于一类商品的以下应用程序的当前状态信息、一组应用程序输出和/或一组结果1040为一组价值链项目管理任务提供自动化建议：一组需求管理应用程序1502、一组供应链应用程序1500、一组智能产品应用程序1510、一组资产管理应用程序1530和一组企业资源管理应用程序1520。

因此，本文提供了用于信息技术系统的方法、系统、部件和其他元素，该信息技术系统可以包括：具有微服务架构的基于云的管理平台，该平台具有一组接口、网络连接设施、自适应智能设施、数据存储设施和监控设施，它们协同用于监控和管理一组价值链网络实体；一组应用程序，用于使企业能够管理从原产地到客户使用地的一组价值链网络实体；以及一组项目管理设施，基于处理用于一类商品的一组需求管理应用程序、一组供应链应用程序、一组智能产品应用程序和一组企业资源管理应用程序的当前状态信息和一组结果，为一组价值链项目管理任务提供自动建议。

在实施例中，所述一组项目管理设施用于管理各种类型的项目，例如采购项目、物流项目、逆向物流项目、物流项目、配送项目、仓储项目、库存管理项目、产品设计项目、产品管理项目、运输项目、航运项目、装卸项目、打包项目、购买项目、营销项目、销售项目、分析项目、需求管理项目、需求规划项目、资源规划项目等。

在实施例中，项目管理设施用于管理一组采购项目。在实施例中，项目管理设施用于管理一组物流项目。在实施例中，项目管理设施用于管理一组逆向物流项目。在实施例中，项目管理设施用于管理一组物流项目。

在实施例中，项目管理设施用于管理一组配送项目。在实施例中，项目管理设施用于管理一组仓储项目。在实施例中，项目管理设施用于管理一组库存管理项目。在实施例中，项目管理设施用于管理一组产品设计项目。

在实施例中，项目管理设施用于管理一组产品管理项目。在实施例中，项目管理设施用于管理一组运输项目。在实施例中，项目管理设施用于管理一组航运项目。在实施例中，项目管理设施用于管理一组装卸项目。

在实施例中，项目管理设施用于管理一组打包项目。在实施例中，项目管理设施用于管理一组购买项目。在实施例中，项目管理设施用于管理一组营销项目。在实施例中，项目管理设施用于管理一组销售项目。

在实施例中，项目管理工具用于管理一组分析项目。在实施例中，项目管理设施用于管理一组需求管理项目。在实施例中，项目管理设施用于管理一组需求规划项目。在实施例中，项目管理设施用于管理一组资源规划项目。

智能任务建议

参考图282，提供了平台604的实施例。与其他实施例一样，平台604可以采用微服务架构，该微服务架构具有各种数据处理层624、一组网络连接设施642(其可以包括或连接到平台604的各个层的一组接口702)、一组自适应智能设施或自适应智能系统614(包括人工智能1160)、一组数据存储设施或系统624和一组监控设施或系统614。

平台604可以支持一组应用程序630(包括过程、工作流程、活动、事件、用例和应用程序)，用于使企业能够管理一组价值链网络实体652，例如从产品650的原产地到客户使用地，该产品可以是智能产品。

因此，本文提供了用于信息技术系统的方法、系统、部件和其他元素，该信息技术系统可以包括：具有微服务架构的基于云的管理平台，该平台具有一组接口、网络连接设施、自适应智能设施、数据存储设施和监控设施，它们协同用于监控和管理一组价值链网络实体；一组应用程序，用于使企业能够管理从原产地到客户使用地的一组价值链网络实体；以及一组项目管理设施，基于处理用于一类商品的一组需求管理应用程序、一组供应链应用程序、一组智能产品应用程序和一组企业资源管理应用程序的当前状态信息和一组结果，为一组价值链项目管理任务提供自动建议。

在实施例中，自适应智能系统层614还可以包括一组过程自动化设施14402，其为一组价值链过程任务MPVC1102提供自动化建议，该组价值链过程任务基于处理用于一类商品的以下应用程序的当前状态信息、一组应用程序输出和/或一组结果1040为一组价值链过程提供自动化建议：一组需求管理应用程序1502、一组供应链应用程序1500、一组智能产品应用程序1510、一组资产管理应用程序1530和一组企业资源管理应用程序1520。在一些示例中，过程自动化设施14402可以与基于基本规则的训练和建议一起使用。这可能涉及遵循专家阐明的一组规则(例如，当触发发生时)执行任务。在另一个示例中，过程自动化设施14402可以利用深度学习来观察交互，例如对结果的深度学习，以学习建议产生最高投资回报率(ROI)或其他基于结果的收益的决策或任务。过程自动化设施14402可用于提供协同过滤，例如查看在执行的工作和完成的任务方面最相似的一组专家。例如，底层软件可用于查找与另一组客户相似的客户，以进行销售、提供不同的产品或相应地更改价格。通常，给定关于某个客户群的一组基于上下文的底层模式数据，可以确定该客户群的购买模式，例如该客户的成本和定价模式的知识。这些信息可以用于秉承某种理念来学习围绕定价、促销、需求管理的下一组活动，该理念可能基于深度学习或规则或协同过滤类型工作，试图利用处境相似的人做出的相似决定(例如，向类似的人群推荐电影)。

在实施例中，为一组价值链过程任务提供自动化建议的该组设施提供建议，这些建议涉及各种类型的活动，例如但不限于：产品配置活动、客户的产品选择活动、供应商选择活动、承运人选择活动、路线选择活动、工厂选择活动、产品分类活动、产品管理活动、物流活动、逆向物流活动、人工智能配置活动、维护活动、产品支持活动、产品建议活动等。

在实施例中，自动化建议涉及一组产品配置活动。在实施例中，自动化建议涉及客户的一组产品选择活动。在实施例中，自动建议涉及一组供应商选择活动。在实施例中，自动建议涉及一组承运人选择活动。

在实施例中，自动建议涉及一组路线选择活动。在实施例中，自动化建议涉及一组工厂选择活动。在实施例中，自动建议涉及一组产品分类活动。在实施例中，自动化建议涉及一组产品管理活动。在实施例中，自动化建议涉及一组物流活动。

在实施例中，自动化建议涉及一组逆向物流活动。在实施例中，自动化建议涉及一组人工智能配置活动。在实施例中，自动化建议涉及一组维护活动。在实施例中，自动化建议涉及一组产品支持活动。在实施例中，自动化建议涉及一组产品建议活动。

节点间优化路由

参考图44，提供了平台604的实施例。与其他实施例一样，平台604可以采用微服务架构，该微服务架构具有各种数据处理层624、一组网络连接设施642(其可以包括或连接到平台604的各个层的一组接口702)、一组自适应智能设施或自适应智能系统614(包括人工智能1160)、一组数据存储设施或系统624和一组监控设施或系统614。平台604可以支持一组应用程序630(包括过程、工作流程、活动、事件、用例和应用程序)，用于使企业能够管理一组价值链网络实体652，例如从产品650的原产地到客户使用地，该产品可以是智能产品。

因此，本文提供了用于信息技术系统的方法、系统、部件和其他元素，该信息技术系统可以包括：用于价值链网络的具有微服务架构的基于云的管理平台，该平台具有一组接口、网络连接设施、自适应智能设施、数据存储设施和监控设施，它们协同用于监控和管理一组价值链网络实体；以及一组应用程序，用于使企业能够管理从原产地到客户使用地的一组价值链网络实体；其中一组路由设施基于价值链网络的当前状态信息来生成用于在价值链网络中的一组节点之间路由信息的一组路由指令。

在实施例中，自适应智能系统层614还可以包括一组路由设施1720，其生成用于在价值链网络中的一组节点之间路由信息的一组路由指令，例如基于处理当前状态信息1730、一组应用程序输出和/或一组结果1040或VCNP102收集或使用的其他信息。路由可以包括为用于一类商品的一组需求管理应用程序1502、一组供应链应用程序1500、一组智能产品应用程序1510、一组资产管理应用程序1530和一组企业资源管理应用程序1520的利益进行路由。

在实施例中，生成用于在价值链网络中的一组节点之间路由信息的一组路由指令的该组路由设施使用各种路由系统或配置，例如包括但不限于：基于优先级的路由、主控制器路由、最低成本路由、基于规则的路由、遗传编程的路由、随机线性网络编码路由、基于流量的路由、基于频谱的路由、基于RF条件的路由、基于能源的路由、对延迟敏感的路由、基于协议兼容性的路由、动态频谱接入路由、点对点协商路由、基于队列的路由等。

在实施例中，路由包括基于优先级的路由。在实施例中，路由包括主控制器路由。在实施例中，路由包括最低成本路由。在实施例中，路由包括基于规则的路由。在实施例中，路由包括遗传编程的路由。

在实施例中，路由包括随机线性网络编码路由。在实施例中，路由包括基于流量的路由。在实施例中，路由包括基于频谱的路由。

在实施例中，路由包括基于RF条件的路由。在实施例中，路由包括基于能源的路由。在实施例中，路由包括对延迟敏感的路由。

在实施例中，路由包括基于协议兼容性的路由。

在实施例中，路由包括动态频谱接入路由。在实施例中，路由包括点对点协商路由。在实施例中，路由包括基于队列的路由。

在实施例中，价值链网络的状态信息涉及广泛的状态、事件、工作流程、活动、发生的事情等，例如但不限于：流量状态、拥堵状态、带宽状态、操作状态、工作流程进展状态、突发事件状态、损坏状态、安全状态、电力可用性状态、工人状态、数据可用性状态、预测系统状态、装运地点状态、装运时间状态、交货状态、预期交货状态、环境条件状态、系统诊断状态、系统故障状态、网络安全状态、合规状态、需求状态、供应状态、价格状态、波动状态、需求状态、兴趣状态、团体或人群的聚合状态、个人状态等。

在实施例中，状态信息涉及流量状态。在实施例中，状态信息涉及拥堵状态。在实施例中，状态信息涉及带宽状态。在实施例中，状态信息涉及操作状态。在实施例中，状态信息涉及工作流程进展状态。

在实施例中，状态信息涉及突发事件状态。在实施例中，状态信息涉及损坏状态。在实施例中，状态信息涉及安全状态。

在实施例中，状态信息涉及电力可用性状态。在实施例中，状态信息涉及工人状态。在实施例中，状态信息涉及数据可用性状态。

在实施例中，状态信息涉及预测的系统状态。在实施例中，状态信息涉及装运地点状态。在实施例中，状态信息涉及装运时间状态。在实施例中，状态信息涉及发货状态。

在实施例中，状态信息涉及预期发货状态。在实施例中，状态信息涉及环境条件状态。

在实施例中，状态信息涉及系统诊断状态。在实施例中，状态信息涉及系统故障状态。在实施例中，状态信息涉及网络安全状态。在实施例中，状态信息涉及合规状态。

用于管理数字孪生的仪表板

参考图14，提供了平台604的实施例。与其他实施例一样，平台604可以采用微服务架构，该微服务架构具有各种数据处理层624、一组网络连接设施642(其可以包括或连接到平台604的各个层的一组接口702)、一组自适应智能设施或自适应智能系统614(包括人工智能1160)、一组数据存储设施或系统624和一组监控设施或系统614。平台604可以支持一组应用程序630(包括过程、工作流程、活动、事件、用例和应用程序)，用于使企业能够管理一组价值链网络实体652，例如从产品650的原产地到客户使用地，该产品可以是智能产品。

因此，本文提供了用于信息技术系统的方法、系统、部件和其他元素，该信息技术系统可以包括：具有微服务架构的基于云的管理平台，该平台具有一组接口、网络连接设施、自适应智能设施、数据存储设施和监控设施，它们协同用于监控和管理一组价值链网络实体；一组应用程序，用于使企业能够管理从原产地到客户使用地的一组价值链网络实体；以及仪表板，用于管理一组数字孪生，其中至少一个数字孪生表示一组供应链实体、工作流程和资产，并且至少一个其他数字孪生表示一组需求管理实体和工作流程。

在实施例中，VCNP604还可以包括用于管理一组数字孪晶1700的仪表板1740。在实施例中，这可以包括不同的孪生，例如，其中一个数字孪生1700表示一组供应链实体、工作流程和资产，而另一个数字孪生1700表示一组需求管理实体和工作流程。在一些示例性实施例中，管理一组数字孪生1700可以指如本公开中描述的配置(例如，通过仪表板1740)。例如，数字孪生1700可以通过使用数字孪生配置系统来配置，以建立和管理企业数字孪生和企业的关联元数据，以配置为企业数字孪生提供支持的数据结构和数据监听线程，以及配置企业数字孪生的特征，包括访问特征、处理特征、自动化特征、报告特征等，其中每个特征可能受到企业数字孪生的类型的影响(例如，基于其所服务的角色、其描述的实体、其支持或启用的工作流程等)。在示例性实施例中，该数字孪生配置系统可以接收该企业支持的数字孪生的类型，以及将在每种类型的数字孪生中描述的不同对象、实体和/或状态。对于每种类型的数字孪生，该数字孪生配置系统可以确定馈送或以其他方式支持在相应类型的数字孪生中描述的每个对象、实体或状态的一个或多个数据源和数据类型，并且可以确定获取所识别的数据类型的任何内部或外部软件请求(例如，API调用)或其他合适的数据获取机制(例如，Webhook)，它们可用于从内部或外部数据源自动接收数据。在一些实施例中，该数字孪生配置系统可以通过分析对应于特定状态/实体/对象的不同数据类型与其粒度之间的关系来确定支持所识别的数据类型的内部和/或外部软件请求。附加地或替代地，用户可以定义(例如，经由GUI)数据源和/或软件请求和/或支持在相应数字孪生中描述的相应数据类型的其他数据采集机制。在这些示例性实施例中，用户可以指示可以被访问的数据源以及要从相应的数据源获取的数据的类型。

该仪表板可用于配置数字孪生1700，以用于收集、处理和/或表示在平台604中收集的信息，例如状态信息1730，例如，为了用于一类商品的一组需求管理应用程序1502、一组供应链应用程序1500、一组智能产品应用程序1510、一组资产管理应用程序1530和一组企业资源管理应用程序1520的利益。

在实施例中，仪表板用于管理一组数字孪生，其中至少一个数字孪生表示一组供应链实体和工作流程，并且至少一个其他数字孪生表示一组需求管理实体和工作流程。

在实施例中，实体和工作流程涉及企业的一组产品。在实施例中，实体和工作流程涉及企业的一组供应商。在实施例中，实体和工作流程涉及一组产品的一组生产商。在实施例中，实体和工作流程涉及一组产品的一组制造商。

在实施例中，实体和工作流程涉及一系列产品的一组零售商。在实施例中，实体和工作流程涉及一类产品的生态系统中涉及的一组企业。在实施例中，实体和工作流程涉及一组产品的价值链中涉及的一组资产的一组所有者。在实施例中，实体和工作流程涉及一组产品的价值链中涉及的一组资产的一组运营商。

在实施例中，实体和工作流程涉及一组运营设施。在实施例中，实体和工作流程涉及一组客户。在实施例中，实体和工作流程涉及一组消费者。在实施例中，实体和工作流程涉及一组工人。

在实施例中，实体和工作流程涉及一组移动设备。在实施例中，实体和工作流程涉及一组可穿戴设备。在实施例中，实体和工作流程涉及一组分销商。在实施例中，实体和工作流程涉及一组经销商。

在实施例中，实体和工作流程涉及一组供应链基础设施。在实施例中，实体和工作流程涉及一组供应链过程。在实施例中，实体和工作流程涉及一组物流过程。在实施例中，实体和工作流程涉及一组逆向物流过程。

在实施例中，实体和工作流程涉及一组需求预测过程。在实施例中，实体和工作流程涉及一组需求管理过程。在实施例中，实体和工作流程涉及一组需求聚合过程。在实施例中，实体和工作流程涉及一组机器。

在实施例中，实体和工作流程涉及一组船舶。在实施例中，实体和工作流程涉及一组驳船。在实施例中，实体和工作流程涉及一组仓库。在实施例中，实体和工作流程涉及一组海港。

在实施例中，实体和工作流程涉及一组机场。在实施例中，实体和工作流程涉及一组航线。在实施例中，实体和工作流程涉及一组水路。在实施例中，实体和工作流程涉及一组公路。

在实施例中，实体和工作流程涉及一组铁路。在实施例中，实体和工作流程涉及一组桥梁。在实施例中，实体和工作流程涉及一组隧道。在实施例中，实体和工作流程涉及一组网上零售商。

在实施例中，实体和工作流程涉及一组电子商务站点。在实施例中，实体和工作流程涉及一组需求因素。在实施例中，实体和工作流程涉及一组供应因素。在实施例中，实体和工作流程涉及一组交货系统。

在实施例中，实体和工作流程涉及一组流动资产。在实施例中，实体和工作流程涉及一组原产地。在实施例中，实体和工作流程涉及一组目的地。在实施例中，实体和工作流程涉及一组储存地。

在实施例中，实体和工作流程涉及一组产品使用地。在实施例中，实体和工作流程涉及一组网络。在实施例中，实体和工作流程涉及一组信息技术系统。在实施例中，实体和工作流程涉及一组软件平台。

在实施例中，实体和工作流程涉及一组配送中心。在实施例中，实体和工作流程涉及一组物流中心。在实施例中，实体和工作流程涉及一组集装箱。在实施例中，实体和工作流程涉及一组集装箱装卸设施。

在实施例中，实体和工作流程涉及一组海关。在实施例中，实体和工作流程涉及一组出口管制。在实施例中，实体和工作流程涉及一组边境管制。在实施例中，实体和工作流程涉及一组无人机。

在实施例中，实体和工作流程涉及一组机器人。在实施例中，实体和工作流程涉及一组自主车辆。在实施例中，实体和工作流程涉及一组拖运设施。在实施例中，实体和工作流程涉及一组无人机、机器人和自主车辆。在实施例中，实体和工作流程涉及一组水路。在实施例中，实体和工作流程涉及一组港口基础设施。

在实施例中，所述一组数字孪生可以包括但不限于，例如：配送孪生、仓储孪生、港口基础设施孪生、运输设施孪生、运营设施孪生、客户孪生、工人孪生、可穿戴设备孪生、便携式设备孪生、移动设备孪生、过程孪生、机器孪生、资产孪生、产品孪生、原产地孪生、目的地孪生、供应因素孪生、航运设施孪生、流动资产孪生、船厂孪生、物流孪生、交货系统孪生、需求因素孪生、零售商孪生、电子商务孪生、在线孪生、水路孪生、公路孪生、公路孪生、铁路孪生、航空设施孪生、飞机孪生、船舶孪生、车辆孪生、火车孪生、自主车辆孪生、机器人系统孪生、无人机孪生、物流因素孪生等。

微服务架构

参考图15，提供了平台604的实施例。与其他实施例一样，平台604可以采用微服务架构，该微服务架构具有各种数据处理层624、一组网络连接设施642(其可以包括或连接到平台604的各个层的一组接口702)、一组自适应智能设施或自适应智能系统614、一组数据存储设施或系统624和一组监控设施或系统614。平台604可以支持一组应用程序630(包括过程、工作流程、活动、事件、用例和应用程序)，用于使企业能够管理一组价值链网络实体652，例如从产品650的原产地到客户使用地，该产品可以是智能产品。

因此，本文提供了用于信息技术系统的方法、系统、部件和其他元素，该信息技术系统可以包括：具有微服务架构的基于云的管理平台，该平台具有一组接口、网络连接设施、自适应智能设施、数据存储设施和监控设施，它们协同用于监控和管理一组价值链网络实体；一组应用程序，用于使企业能够管理从原产地到客户使用地的一组价值链网络实体；以及一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用程序和至少一个需求管理应用程序的应用程序层，其中该应用程序层的应用程序使用一组数据处理服务、数据收集服务和数据存储服务中的一组公共服务。

在实施例中，VCNP604还可以包括一组微服务层，该微服务层包括支持用于一类商品的以下至少两种应用程序的应用程序层：一组需求管理应用程序1502、一组供应链应用程序1500、一组智能产品应用程序1510、一组资产管理应用程序1530和一组企业资源管理应用程序1520。

微服务架构为平台604提供了诸多优点。例如，一个优点可以是：能够利用其他人创建的改进微服务的创建，使得开发者可以只需要定义输入和输出，使得该平台可以使用其他人创建的易于调整的服务。此外，微服务架构的使用使得能够将微服务模块化为可用于完成任务的集合。例如，能够以最低成本通过各种微服务实现确定仓库中发生什么的目标，例如基于视觉的服务、可以询问和接收的一系列定期提示、事件日志或馈送的读取等。这些微服务中的每一个都可以是可以容易地插入和使用的不同微服务。如果某个特定的微服务不能有效工作，则可以容易地使用对平台中的其他组件影响最小的另一个服务来替换该微服务。可以使用的其他微服务包括建议服务、协同过滤服务、采用半监督学习服务的深度学习等。微服务架构可以在构建完整工作流程的每个阶段提供模块化。在一个示例性实施例中，可以为可以使用的多个应用程序构建微服务，包括共享数据流和微服务架构支持的任何其他应用程序。

其他传感器和摄像头的IoT数据收集架构建议

参考图16，提供了平台604的实施例。与其他实施例一样，平台604可以采用微服务架构，该微服务架构具有各种数据处理层614、一组网络连接设施642(其可以包括或连接到平台604的各个层的一组接口702)、一组自适应智能设施或自适应智能系统1160、一组数据存储设施或系统624和一组监控设施或系统614。平台604可以支持一组应用程序630(包括过程、工作流程、活动、事件、用例和应用程序)，用于使企业能够管理一组价值链网络实体652，例如从产品650的原产地到客户使用地，该产品可以是智能产品。

因此，本文提供了用于信息技术系统的方法、系统、部件和其他元素，该信息技术系统可以包括：具有微服务架构的基于云的管理平台，该平台具有一组接口、网络连接设施、自适应智能设施、数据存储设施和监控设施，它们协同用于监控和管理一组价值链网络实体；一组应用程序，用于使企业能够管理从原产地到客户使用地的一组价值链网络实体；以及一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用程序和至少一个需求管理应用程序的应用程序层，其中该微服务层包括数据收集层，该数据收集层从一组物联网资源收集信息，该组物联网资源收集关于供应链实体和需求管理实体的信息。

另外，本文还提供了用于信息技术系统的方法、系统、部件和其他元素，该信息技术系统可以包括：具有微服务架构的基于云的管理平台，该平台具有一组接口、网络连接设施、自适应智能设施、数据存储设施和监控设施，它们协同用于监控和管理一组价值链网络实体；一组应用程序，用于使企业能够管理从原产地到客户使用地的一组价值链网络实体；以及机器学习/人工智能系统，用于生成关于将附加传感器和/或摄像头放置在价值链实体之上和/或价值链实体附近的建议，并且其中所述附加传感器和/或摄像头提供的数据馈送到表示一组价值链实体的数字孪生中。

在实施例中，VCNP604还可以包括一组微服务，其中，微服务层包括监测系统和数据收集系统层614，监测系统和数据收集系统层614具有数据收集和管理系统640，数据收集和管理系统640从一组物联网资源1172收集信息，物联网资源1172收集关于供应链实体和需求管理实体652的信息。微服务可以支持用于一类商品的以下应用程序中的各种应用程序：一组需求管理应用程序1502、一组供应链应用程序1500、一组智能产品应用程序1510、一组资产管理应用程序1530和一组企业资源管理应用程序1520。

在实施例中，平台604还可以包括机器学习/人工智能系统1160，机器学习/人工智能系统1160包括传感器建议系统1750，传感器建议系统1750用于生成关于将附加传感器1462和/或摄像头放置在价值链网络实体652之上和/或附近的建议。例如，在一些实施例中，传感器建议系统1750可以通过使用负载、信号阵列、紧急情况、频率响应、维护、诊断等生成建议。附加传感器1462和/或摄像头提供的数据可以馈送到表示一组价值链实体652的数字孪生1700中。在实施例中，收集关于供应链实体和需求管理实体的信息的该组物联网资源从本公开以及通过引用并入本文的文档中所描述的任何类型的实体收集信息。

在实施例中，所述一组物联网资源可以属各种类型，例如但不限于：摄像头系统、照明系统、运动感测系统、称重系统、检查系统、机器视觉系统、环境传感器系统、机载传感器系统、机载诊断系统、环境控制系统、传感器启用的网络交换与路由系统、RF感测系统、磁感测系统、压力监测系统、振动监测系统、温度监测系统、热流监测系统、生物测量系统、化学测量系统、超声监测系统、辐射成像系统、基于LIDAR的监测系统、访问控制系统、贯穿波感测系统、基于SONAR的监测系统、基于雷达的监测系统、计算机断层成像系统、磁共振成像系统、网络监测系统等。

在实施例中，所述一组物联网资源包括一组摄像头系统。在实施例中，所述一组物联网资源包括一组照明系统。在实施例中，所述一组物联网资源包括一组机器视觉系统。在实施例中，所述一组物联网资源包括一组运动感测系统。

在实施例中，所述一组物联网资源包括一组称重系统。在实施例中，所述一组物联网资源包括一组检查系统。在实施例中，所述一组物联网资源包括一组环境传感器系统。在实施例中，所述一组物联网资源包括一组机载传感器系统。

在实施例中，所述一组物联网资源包括一组机载诊断系统。在实施例中，所述一组物联网资源包括一组环境控制系统。在实施例中，所述一组物联网资源包括一组传感器启用的网络交换与路由系统。在实施例中，所述一组物联网资源包括一组RF感测系统。在实施例中，所述一组物联网资源包括一组磁感测系统。

在实施例中，所述一组物联网资源包括一组压力监测系统。在实施例中，所述一组物联网资源包括一组振动监测系统。在实施例中，所述一组物联网资源包括一组温度监测系统。在实施例中，所述一组物联网资源包括一组热流监测系统。在实施例中，所述一组物联网资源包括一组生物测量系统。

在实施例中，所述一组物联网资源包括一组化学测量系统。在实施例中，所述一组物联网资源包括一组超声监测系统。在实施例中，所述一组物联网资源包括一组辐射成像系统。在实施例中，所述一组物联网资源包括一组基于LIDAR的监测系统。在实施例中，所述一组物联网资源包括一组访问控制系统。

在实施例中，所述一组物联网资源包括一组贯穿波感测系统。在实施例中，所述一组物联网资源包括一组基于SONAR的监测系统。在实施例中，所述一组物联网资源包括一组基于雷达的监测系统。在实施例中，所述一组物联网资源包括一组计算机断层成像系统。在实施例中，所述一组物联网资源包括一组磁共振成像系统。在实施例中，所述一组物联网资源包括一组网络监测系统。

社交数据收集架构

参考图17，提供了平台604的实施例。与其他实施例一样，平台604可以采用微服务架构，该微服务架构具有各种数据处理层614、一组网络连接设施642(其可以包括或连接到平台604的各个层的一组接口702)、一组自适应智能设施或自适应智能系统1160、一组数据存储设施或系统624和一组监控设施或系统614。平台604可以支持一组应用程序630(包括过程、工作流程、活动、事件、用例和应用程序)，用于使企业能够管理一组价值链网络实体652，例如从产品650的原产地到客户使用地，该产品可以是智能产品。

因此，本文提供了用于信息技术系统的方法、系统、部件和其他元素，该信息技术系统可以包括：具有微服务架构的基于云的管理平台，该平台具有一组接口、网络连接设施、自适应智能设施、数据存储设施和监控设施，它们协同用于监控和管理一组价值链网络实体；一组应用程序，用于使企业能够管理从原产地到客户使用地的一组价值链网络实体；以及一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用程序和至少一个需求管理应用程序的应用程序层，其中该微服务层包括数据收集层，该数据收集层从一组社交网络源收集信息，该组社交网络源提供关于供应链实体和需求管理实体的信息。

在实施例中，VCNP604还可以包括一组微服务层，该微服务层包括具有社交数据收集设施1760的数据收集层(例如，监测系统和数据收集系统层614)，社交数据收集设施1760从一组社交网络资源MPVC1708收集信息，该组社交网络资源MPVC1708提供关于供应链实体和需求管理实体的信息。社交网络数据收集设施1760可以支持用于一类商品的以下应用程序中的各种应用程序：一组需求管理应用程序1502、一组供应链应用程序1500、一组智能产品应用程序1510、一组资产管理应用程序1530和一组企业资源管理应用程序1520。可以通过社交数据收集配置接口促进社交网络数据收集(使用社交网络数据收集设施1760)，以便配置查询，识别关联的社交数据源，配置用于数据收集的API，将数据路由到适当的应用程序630等。

众包资源数据收集架构

参考图18，提供了平台604的实施例。与其他实施例一样，平台604可以采用微服务架构，该微服务架构具有各种数据处理层614、一组网络连接设施642(其可以包括或连接到平台604的各个层的一组接口702)、一组自适应智能设施或自适应智能系统1160、一组数据存储设施或系统624和一组监控设施或系统614。平台604可以支持一组应用程序630(包括过程、工作流程、活动、事件、用例和应用程序)，用于使企业能够管理一组价值链网络实体652，例如从产品650的原产地到客户使用地，该产品可以是智能产品。

因此，本文提供了用于信息技术系统的方法、系统、部件和其他元素，该信息技术系统可以包括：具有微服务架构的基于云的管理平台，该平台具有一组接口、网络连接设施、自适应智能设施、数据存储设施和监控设施，它们协同用于监控和管理一组价值链网络实体；一组应用程序，用于使企业能够管理从原产地到客户使用地的一组价值链网络实体；以及一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用程序和至少一个需求管理应用程序的应用程序层，其中该微服务层包括数据收集层，该数据收集层从一组众包资源收集信息，该组众包资源提供关于供应链实体和需求管理实体的信息。

在实施例中，VCNP604还可以包括一组微服务层，该微服务层包括具有众包设施1770的监测系统和数据收集系统层614，众包设施1770从一组众包资源收集信息，该组众包资源提供关于供应链实体和需求管理实体的信息。众包设施1770可以支持用于一类商品的以下程序中的各种应用程序：一组需求管理应用程序1502、一组供应链应用程序1500、一组智能产品应用程序1510、一组资产管理应用程序1530和一组企业资源管理应用程序1520。可以通过众包接口1770促进众包，以便配置查询，设置信息奖励，配置工作流程，确定参与资格以及其他众包元素等。

价值链数字孪生处理(DTPT)

现在参考图52，示出了表示一组价值链网络实体652的一组价值链网络数字孪生1700。数字孪生1700用于模拟价值链网络实体652的特性、状态、操作、行为等方面。数字孪生1700可以具有可视用户界面(例如，以3D模型的形式)，或者可以包括描述价值链网络实体652的架构(包括部件及其接口)的系统规范或本体。数字孪生1700可以包括价值链网络实体652的配置或条件，包括价值链网络实体652的过去状态和当前状态的数据记录，例如通过传感器、用户输入捕获，和/或通过描述价值链网络实体652的所述行为的行为模型的输出确定。可以根据传感器数据、测试和检查结果、进行的维护、修改等持续更新数字孪生1700，以反映价值链网络实体652的当前状态。数字孪生1700还可以用于通过多个通信信道(例如，语音、文本、手势等)与用户通信。例如，数字孪生1700可以接收用户关于价值链网络实体652的查询，生成查询响应，并将此类响应传送给所述用户。附加地或替代地，数字孪生1700可以相互通信，以获知和识别其他价值链网络实体652的类似操作模式和问题，以及解决这些问题所采取的步骤。数字孪生1700可以用于监控、诊断、模拟、管理、远程控制和预测，以优化价值链网络实体652的单独和总体性能及利用率。

例如，机器孪生1770可以持续捕获机器724的关键操作指标，并且可以用于实时监控和优化机器性能。机器孪生1770可以结合传感器数据、性能数据和环境数据，包括来自类似机器724的见解，使得能够预测各种机器部件的寿命并作出明智的维护决策。在实施例中，机器孪生1770可以根据机器724的操作特性变化生成警报或其他警告。所述警报可能是由机器724的部件问题造成的。此外，机器孪生1770可以确定所述机器或类似机器以前发生过的类似问题，提供关于造成所述问题的原因、为解决所述问题所采取的措施的描述，并解释当前问题与先前问题的不同之处以及要采取什么行动来解决这一问题等。

同样，仓储孪生1712可以将仓库的3D模型与库存和操作数据相结合，这些数据包括不同产品的尺寸、数量、位置和需求特性。仓储孪生1712还可以收集所连接的仓库中的传感器数据，以及关于仓库内库存和人员移动的数据。仓储孪生1712可以有助于优化空间利用率，并且有助于识别和消除仓库运作方面的浪费。使用仓储孪生1712模拟产品、人员和材料搬运设备的移动可以使仓库管理人员能够测试和评估布局变化或引进新设备和新工艺的潜在影响。

在实施例中，可以集成价值链网络实体652的多个数字孪生，从而聚合整个价值链网络的数据，不仅推动实体层面的见解，而且还推动系统层面的见解。例如，考虑具有运营设施712的简单价值链网络，所述运营设施712包括不同的机器724，包括输送机、机器人和检查装置。运营设施数字孪生1172可能需要集成不同机器的数字孪生1770提供的数据，以获得运营设施712(例如，仓库、配送中心或物流中心，其中包裹沿输送机移动，并在交货前进行检查)中完整输送线的整体视图。虽然输送线的数字孪生可以仅提供关于其性能的见解，但复合数字孪生可以聚合运营设施712中不同机器的数据。因此，可以提供单个机器及其与运营设施中各环境因素的相互作用的综合视图，从而形成对运营设施712中的输送线的整体运行状况的见解。作为另一个示例，可以集成供应因素孪生1650和需求因素孪生1640，以创建产品650的需求-供应平衡的整体视图。数字孪生的集成还使得能够查询多个价值链网络实体652，并创建价值链网络668及其各种系统和子系统的360度视图。

显而易见的是，可以利用集成价值链网络实体652的数字孪生的能力通过多个数字孪生子系统生成价值链网络数字孪生系统，所述多个数字孪生子系统表示选自供应链实体、需求管理实体和价值链网络实体的实体。例如，机器数字孪生1770包括构成机器724的子系统和单个部件的多个数字孪生。所述机器的数字孪生可以集成所有此类部件孪生及其输入和输出，以建立所述机器的所述模型。此外，例如，配送设施孪生系统1714可以包括仓储孪生1712、物流孪生1600和交货系统孪生1610等子系统。

同样，所述过程数字孪生可以视为包括多个子过程的数字孪生，所述多个子过程表示选自供应链实体、需求管理实体和价值链网络实体的实体。例如，打包过程的数字孪生包括拣选、移动、检查和打包产品的子过程的数字孪生。作为另一个示例，仓储过程的数字孪生可以视为包括多个子过程的数字孪生，包括接收、存储、拣选和运输存储库存。

显而易见的是，价值链网络数字孪生系统可以由多个数字孪生子系统生成，或者相反，数字孪生子系统可以由数字孪生系统生成，其中所述数字孪生子系统和所述数字孪生系统中的至少一个表示选自供应链实体、需求管理实体和价值链网络实体的实体。

同样，价值链网络数字孪生过程可以由多个数字孪生子过程生成，或者相反，数字孪生子过程可以由数字孪生过程生成，其中所述数字孪生子过程和所述数字孪生过程中的至少一个表示选自供应链实体、需求管理实体和价值链网络实体的实体。

从价值链网络实体652的数字孪生1700及其相互作用中获得的分析结果提供价值链网络及其系统、子系统、过程和子过程的系统视图。这可以有助于产生对出于提高各种系统和过程的性能和效率目的而可以演化该系统和过程的方式的新见解。

在实施例中，所述平台604和应用程序630可以具有用于生成和更新表示一组价值链实体的自扩展数字孪生的系统。通过收集越来越多的数据和遇到越来越多的场景，所述自扩展数字孪生不断学习，不断扩展范围。因此，自扩展孪生可以随时间演化，承担更复杂的任务，并回答由自扩展数字孪生的用户提出的更复杂的问题。

在实施例中，所述平台604和应用程序630可以具有用于调度将物理价值链实体的变化条件同步到表示一组价值链实体的数字孪生的系统。在实施例中，物理价值链实体与其数字孪生之间的同步几乎是实时的。

在实施例中，所述平台604和应用程序630可以具有应用程序编程接口，用于提取、共享和/或协调与多个价值链网络实体相关联的信息技术系统中的数据，所述多个价值链网络实体组成表示一组价值链实体的单个数字孪生。

在实施例中，价值链网络管理平台604可以包括可以实现为微服务的各种子系统，使得所述系统的其他子系统通过应用程序编程接口(API)访问提供微服务的子系统的功能。在一些实施例中，子系统提供的各种服务可以采用例如通过一组API集成的捆绑形式部署。

在实施例中，价值链网络管理平台604可以包括一组微服务，该微服务用于管理企业的一组价值链网络实体，并且具有一组处理能力，用于创建、修改和管理数字孪生的参数中的至少一个，所述数字孪生在平台中用于表示一组价值链网络实体。

价值链数字孪生套件(DTIB)

价值链网络管理平台可以提供具有自配置能力的开箱即用套件系统形式的数字孪生子系统。所述套件可以提供对构成所述子系统的一组价值链网络实体的数据丰富的交互概览。例如，供应链开箱即用数字孪生套件系统可以表示链接到供应链实体的所有者或运营商身份的一组供应链实体。供应链实体的所有者或运营商随后可以使用所述套件来获得其完整组合的整体情况。所有者可以调查与各种供应链实体相关的信息，并通过数字孪生套件系统提问交互式问题。

在实施例中，需求管理开箱即用数字孪生套件系统可以表示链接到需求管理实体的所有者或运营商身份的一组需求管理实体。

在实施例中，用于提供开箱即用自配置能力的价值链网络数字孪生套件系统可以表示链接到需求管理实体和供应链实体的所有者或运营商身份的一组需求管理实体和一组供应链实体。

在实施例中，用于提供开箱即用自配置能力的仓库数字孪生套件系统可以表示链接到仓库的所有者或运营商身份的一组仓库实体。

现在参考图53，示出了示例性仓库数字孪生套件系统5000。仓库数字孪生套件系统5000包括虚拟空间5002中表示真实空间5004中仓库654的模型的仓储孪生。

仓库数字孪生套件系统5000使一个或多个仓库实体654的所有者或运营商5008能够获得所有这些实体(现有的或正在设计或构建的)的完整组合概览。所有者5008可以浏览大量信息，包括仓库照片5010、3D图像5012、实时构建进程的视频直播5014以及仓储实体654的AR或VR渲染图5018。所有者5008可以调查关于一个或多个实体654的运行状况，提出交互式问题并搜索关于一个或多个仓库实体654的详细信息。仓库数字孪生套件系统5000可以访问由仓库实体654的IoT设备和传感器捕获的实时动态数据，并且可以得到自然语言能力的支持，使其能够与所有者5008交互并回答关于仓库实体654的状况的任何问题。

在实施例中，仓库数字孪生套件系统5000可以包含所有仓库实体654的3D信息地图的形式向所有者5008提供仓库实体654的组合概览。所有者5008可以在地图上选择特定实体，并从仓储孪生1710获得关于库存、运营和运行状况数据的信息。替代地，所有者5008可以询问关于所拥有的仓库实体654的整体组合的信息。仓库数字孪生套件系统5000整合来自多个仓储孪生1710的信息并提供整体视图。所述整合视图可以帮助所有者5008通过调整存货地点和人员配置水平来优化整个仓库实体654的运作，以满足当前或预测的需求。所有者5008还可以在网站或营销资料上显示来自仓库数字孪生套件系统5000的信息，供任何客户、供应商、供货商和其他合作伙伴访问。

在实施例中，用于提供开箱即用自配置能力的集装箱船数字孪生套件系统可以表示链接到集装箱船的所有者或运营商身份的一组集装箱船实体。

在实施例中，用于提供开箱即用自配置能力的港口基础设施数字孪生套件系统可以表示链接到港口基础设施的所有者或运营商身份的一组港口基础设施实体。

价值链兼容性测试(VCCT)

平台604可以部署价值链网络实体652的数字孪生1700，以测试相互交互并形成价值链网络的各种系统和子系统的不同价值链网络实体652之间的兼容性。

这使得价值链网络中各种系统和子系统的兼容性和性能在产生任何物理影响之前变得可见。不同价值链网络实体652的任何不兼容性或性能缺陷都可以通过数字模型和模拟突出显示，而不必依赖物理系统进行此类既昂贵又不切实际的测试。

数字孪生1700可以利用人工智能1160(包括各种专家系统、人工智能系统、神经网络、监督学习系统、机器学习系统、深度学习系统以及在本公开和通过引用并入本文的文档中描述的任何其他系统)在价值链网络中进行兼容性测试。

在实施例中，所述平台可以提供一种系统，用于使用表示集装箱船和供货商部件的一组数字孪生来测试所述集装箱船的一组供货商部件的兼容性或配置。

在实施例中，所述平台可以提供一种系统，用于使用表示仓库和供货商部件的一组数字孪生来测试所述仓库的一组供货商部件的兼容性或配置。

在实施例中，所述平台可以提供一种系统，用于使用表示港口基础设施和供货商部件的一组数字孪生来测试所述港口基础设施的一组供货商部件的兼容性或配置。

在实施例中，所述平台可以提供一种系统，用于使用表示船厂设施和供货商部件的一组数字孪生来测试所述船厂设施的一组供货商部件的兼容性或配置。

在实施例中，所述平台可以提供一种系统，用于使用表示集装箱船和港口基础设施的一组数字孪生来测试所述集装箱船和一组港口基础设施的兼容性或配置。

在实施例中，所述平台可以提供一种系统，用于使用表示驳船和一组水路的一组数字孪生来测试所述驳船和所述一组水路的兼容性或配置。

在实施例中，所述平台可以提供一种系统，用于使用表示集装箱船和货物的一组数字孪生来测试用于确认发货的所述集装箱船和所述一组货物的兼容性或配置。

在实施例中，所述平台可以提供一种系统，用于使用表示驳船和货物的一组数字孪生来测试用于确认发货的所述驳船和所述一组货物的兼容性或配置。

在实施例中，所述平台可以提供一种系统，用于使用表示货物装卸一组基础设施和一组货物的一组数字孪生来测试用于确认发货的所述货物装卸基础设施和所述货物的兼容性或配置。

价值链基础设施测试(VCIT)

平台604可以部署价值链网络实体652的数字孪生1700，以对一组价值链网络实体进行压力测试。数字孪生可以帮助模拟价值链网络系统和子系统在各种环境中的行为。压力测试可以帮助运行任何“假设”场景，以了解超出正常操作值的相关参数变化的影响，并评估价值链网络基础设施的弹性。

平台604可以包括用于学习从与一组价值链网络活动相关的数据源收集的结果、参数和数据的训练集的系统，以训练人工智能系统1160(包括各种专家系统、人工智能系统、神经网络、监督学习系统、机器学习系统、深度学习系统以及在本公开和通过引用并入本文的文档中描述的任何其他系统)对所述价值链网络进行此类压力测试。

在实施例中，所述平台可以包括用于学习从与一组价值链网络活动相关的数据源收集的机器结果、参数和数据的训练集的系统，以训练人工智能系统/机器学习系统使用表示一组价值链实体的数字孪生对所述机器进行压力测试。

如上所述，价值链网络包括多个相互关联的子系统和子过程，所述子系统和子过程管理和控制与生产并向最终用户交付成品相关联的所有方面—从采购和配送供应商和制造商之间的原材料，到递送、配送和储存零售商或批发商的材料，最后到向最终用户销售产品。价值链网络的复杂互联性意味着，一个子系统或一个或多个价值链实体中的不良事件通过整个价值链网络反映出来。

图54是用于对价值链网络进行压力测试的示例性方法。压力测试可以包括模拟练习，以测试价值链网络(包括其子系统)的弹性并确定其应对不利场景的能力，例如自然灾害、路线拥堵、法律变更或严重经济衰退。此类不利场景或压力场景可能会影响价值链网络中的一个或多个实体或子系统，这取决于场景的性质。因此，任何压力测试都需要模拟场景，并分析不同场景对不同子系统和整个价值链网络的影响。

在5102中，接收与价值链网络相关的所有历史数据和当前数据。所述数据可以包括在特定历史时间段(例如，过去12个月)内与价值链网络的各种操作参数相关的信息。所述数据还可以提供关于正常条件下各种操作参数的典型值信息。操作参数的一些示例包括：产品需求、采购提前期、生产率、一个或多个仓库的库存水平、库存周转率、仓储成本、将产品从仓库运输到转运站的平均时间、产品交付的总成本、服务水平等。在5104中，根据数据创建价值链网络的一个或多个模拟模型。所述模拟模型有助于将价值链网络作为一个整体进行可视化，并预测操作参数变化如何影响价值链网络的运行和性能。在实施例中，模拟模型可以是价值链网络中不同子系统的多个模型的总和。

在5106中，可以通过改变超出正常操作值的一个或多个参数来模拟一种或多种压力场景。模拟压力场景克服了仅基于历史数据的任何分析的局限性，并且有助于在一系列假设但貌似合理的压力条件下分析网络性能。所述模拟涉及改变(冲击)一个或多个参数，同时保持其他参数不变，以分析此类变化对价值链网络的影响。在实施例中，可以改变单个参数，同时保持其余参数不变。在其他实施例中，可以同时改变多个参数。在5108中，确定压力场景模拟的结果，并估计价值链网络及其不同子系统在各种场景中的性能。在5110中，将数据、参数和结果馈送到人工智能系统1160的机器学习过程，以便进一步分析。

通过模拟生成数据，然后用该数据训练机器学习算法的优点是可以控制数据特征以及数据量和频率。

在实施例中，所述平台可以包括用于学习从与一组价值链网络活动相关的数据源收集的结果、参数和数据的训练集的系统，以训练人工智能系统/机器学习系统使用表示一组价值链实体的数字孪生对实物物体进行压力测试。

在实施例中，所述平台可以包括用于学习从与一组价值链网络活动相关的数据源收集的结果、参数和数据的训练集的系统，以训练人工智能系统/机器学习系统使用表示实体的连接网络和电信网络中的一组价值链实体的数字孪生对所述电信网络进行压力测试。

例如，可以通过生成数据包并将其发送到电信网络中的特定目标节点，有意地增加网络流量，从而对电信网络的弹性进行压力测试。此外，可以通过操作数据包中的数据数量、速率或数据量改变流量，以在目标节点上创建不同的负载条件。可以确定目标节点的响应，以评估节点在压力测试中的表现。可以在电信网络的不同部分选择目标节点进行压力测试，以便测试网络的任何部分在任何拓扑结构中的稳健性。电信网络的模拟压力测试可以用于确定网络的任何部分的漏洞，以便可以在用户在已部署的网络中遇到网络中断之前修复漏洞。

在实施例中，所述平台可以包括用于使用表示需求管理环境中的一组价值链实体的数字孪生的系统，以使用所述数字孪生对所述需求管理环境中的一组工作流程进行一组压力测试，其中所述压力测试表示将一组需求相关参数改变到超出正常操作水平的水平对所述数字孪生的影响。例如，价值链网络中的产品需求可能受到消费者信心变化、经济衰退、库存水平过高、替代产品定价、整体市场指数、汇率变化等因素的影响。需求因素孪生1640可以通过改变供应参数来模拟此类场景，并评估此类压力对需求环境672的影响。使用数字孪生进行的压力测试可以有助于测试和评估价值链网络在需求过剩和需求不足情况下的弹性。

在实施例中，所述平台可以包括用于使用表示供应链中的一组价值链实体的数字孪生的系统，以使用所述数字孪生对所述供应链中的一组工作流程进行一组压力测试，其中所述压力测试表示将一组供应链相关参数改变到超出正常操作水平的水平对所述数字孪生的影响。例如，价值链网络中的产品供应可能受到天气、自然灾害、交通拥堵、包括税收和补贴以及边境管制在内的监管变化等因素的影响。供应因素孪生1650可以通过改变供应参数来模拟此类场景，并评估此类压力对供应环境670的影响。使用数字孪生进行的压力测试可以有助于测试和评估价值链网络在供应过剩和供应不足情况下的弹性。

价值链事件管理(VCIM)

平台604可以部署价值链网络实体652的数字孪生1700，以自动管理与一组价值链网络实体和活动相关的一组事件。所述事件可以包括导致价值链网络中断的任何事件，例如：事故、火灾、爆炸、工人罢工、关税增加、法律变更、(例如，燃料、部件、材料或最终产品的)市场价格变动、需求变化、联合企业活动、边境或路线封闭和/或自然事件和/或灾难(包括风暴、热浪、大风、地震、洪水、飓风、海啸等)等。

此外，平台604可以提供对价值链网络中流动性流的实时可视化和分析。这可以有助于量化风险，提高可视性，并对价值链网络中断作出反应。例如，使用数字孪生提供对运输活动的实用程序流的实时可视化，可以有助于检测涉及航运系统的紧急情况的发生和地点，并在所检测到的位置部署应急服务。

在实施例中，所述平台可以部署价值链网络实体652的数字孪生1700，以便更准确地确定事故损坏。所述平台可以学习从监测层614和数据存储层624的数据源收集的事故结果、参数和数据的训练集，以使用所涉及的价值链网络实体652的一组数字孪生1700来训练人工智能系统1160，从而确定事故损坏。例如，除了来自驾驶员、目击者和警方报告的数据之外，还可以对来自两辆相撞车辆的数字孪生的数据进行比较，以确定事故损坏。

在实施例中，所述平台可以包括用于学习从与一组价值链网络实体652相关的数据源收集的车辆事件结果、参数和数据的训练集的系统，以训练人工智能系统1160使用一组选定价值链网络实体652的数字孪生1700来检测诈骗发生率。例如，将来自车辆数字孪生的车辆事件数据与对此类车辆的任何保险索赔、合同索赔、航运索赔进行比较，可以有助于检测两者之间的任何不匹配。

在实施例中，所述平台可以包括用于学习从与一组价值链网络实体652相关的数据源收集的车辆结果、参数和数据的训练集的系统，以训练人工智能系统1160使用一组选定价值链网络实体652的数字孪生1700来检测与一组选定价值链网络实体652相关的未报告异常事件。考虑这样一个示例：车辆的数字孪生显示事故等异常事件，但车辆驾驶员并未报告该事件。所述未报告事件可以由车辆出租人添加到车辆和驾驶员的记录中。此外，车辆出租人可以在租期结束时向承租人收取车辆维修费或贬值费，并据此调整车辆残值预测。同样，保险公司可以将所述未报告事件添加到车辆和驾驶员的记录中。报告内容可以详细到事故的确切性质、时间、地点、损坏等，或者仅仅是存在未报告事故这一事实。这些信息随后可以用于计算保险费。

最后，如果事故涉及多个实体，则可以使用另一个实体的数字孪生对数据进行三角测量，以进行验证。

价值链预测维护(PMVC)

平台604可以部署价值链网络实体652的数字孪生1700，以预测一组价值链网络实体应该何时进行维护。

数字孪生可以通过检查历史操作数据和当前操作数据来预测系统部件的预期磨损和失效，从而降低非计划停机的风险并减少计划维护的需要。可以主动或及时解决数字孪生所预测的任何产品性能问题，而不是通过过度维修或过度维护产品来避免成本较高的停机、维修或更换。

数字孪生1700可以从监测层614收集关于价值链实体652的事件或状态数据，从数据存储层624的选定数据源收集历史数据或其他数据。由人工智能系统1160驱动的预测分析对数据进行解析，搜索相关性，并制定关于一组价值链实体652的维护需求和剩余使用寿命的预测。

平台604可以包括用于学习从与一组价值链网络活动相关的数据源收集的结果、参数和数据的训练集的系统，以训练人工智能1160(包括各种专家系统、人工智能系统、神经网络、监督学习系统、机器学习系统、深度学习系统以及在本公开和通过引用并入本文的文档中描述的任何其他系统)对一组价值链实体652进行状态监测、异常检测、故障预测和预测维护。

在实施例中，所述平台可以包括用于学习从与一组机器活动相关的数据源收集的机器维护结果、参数和数据的训练集的系统，以训练人工智能系统/机器学习系统使用机器的数字孪生对所述机器进行预测维护。

在实施例中，人工智能系统1160可以训练模型，例如预测模型(例如，各种类型的神经网络、基于分类的模型、基于回归的模型和其他机器学习型模型)。在实施例中，训练可以是监督的、半监督的或无监督的。在实施例中，训练可以使用训练数据来完成，这些训练数据可以是因训练目的而收集或生成的。

示例性人工智能系统1160训练机器预测维护模型。预测维护模型可以是接收机器相关数据并输出关于机器剩余寿命的一个或多个预测或答案的模型。可以从多个源收集训练数据，包括机器规格、环境数据、传感器数据、运行信息、结果数据以及机器操作者维护的笔记。人工智能系统1160接收原始数据，对其进行预处理，并应用机器学习算法来生成所述预测维护模型。在实施例中，人工智能系统1160可以将所述预测模型存储在数据存储层624内的模型数据存储器中。

所述预测模型可以回答的一些问题示例是：机器何时会发生故障，故障的类型是什么，在接下来的X小时内发生故障的概率是多少，机器的剩余使用寿命是多少，机器的工作方式是否反常，哪台机器最需要维护等。

人工智能系统1160可以训练多个预测模型来回答不同的问题。例如，可以训练分类模型来预测给定时间窗口内的故障，同时可以训练回归模型来预测机器的剩余使用寿命。

在实施例中，可以基于由系统接收的反馈来进行训练，该反馈也称为“强化学习”。在实施例中，人工智能系统1160可以接收导致预测(例如，机器属性、模型属性等)的一组环境和与机器相关的结果，并且可以根据反馈更新模型。

在实施例中，人工智能系统1160可以使用聚类算法来识别隐藏在故障数据中的故障模式，以训练用于检测反常或异常行为的模型。可以将多台机器的故障数据及其历史记录聚类在一起，以了解不同模式与特定磨损行为的相关性，并制定与故障相关的维护计划。

在实施例中，人工智能系统1160可以输出每个可能预测的分数，其中每个预测对应于可能的结果。例如，在使用预测模型来确定机器在未来一周内发生故障的可能性时，所述预测模型可以输出“会发生故障”结果的分数以及“不会发生故障”结果的分数。人工智能系统1160随后可以选择分数较高的结果作为预测。替代地，系统1160可以向请求系统输出相应的分数。在实施例中，系统1160提供的输出包括预测精度的概率。

图55是机器孪生1770用于检测故障和预测机器724的任何未来故障的示例性方法。

在5202中，机器孪生1770接收来自多个数据源的多个机器相关数据流。包括机械特性等机器规格、维护记录数据、从传感器收集的操作数据、历史数据(包括多台机器在不同时间和不同操作条件下运行产生的故障数据)等。在5205中，通过删除可能由于在收集数据时机器的任何技术问题而产生的任何缺失数据或嘈杂数据，清除原始数据。在5208中，选择一个或多个模型供机器孪生1770进行训练。基于机器孪生1770的可用数据类型以及模型的预期结果选择模型。例如，可能存在这样的情况：无法获得机器的故障数据，或者由于正在进行定期维护，仅存在数量有限的故障数据集。对于此类情况，分类模型或回归模型可能不适合，而聚类模型可能是最适合的。作为另一个示例，如果模型的预期结果是确定机器的当前状态并检测任何故障，则可以选择故障检测模型，而如果预期结果是预测未来故障，则可以选择剩余使用寿命预测模型。在5210中，使用训练数据集来训练一个或多个模型，并使用测试数据集来测试其性能。在5212中，所训练的模型用于检测故障，并根据生产数据预测机器未来故障。

图56是示出部署机器孪生1770对机器724进行预测维护的示例性实施例。机器孪生1770实时或近实时从数据存储系统624接收数据。数据存储系统624可以将不同类型的数据存储在不同的数据存储器中。例如，机器数据存储器5202可以存储与机器标识和属性、机器状态和事件数据、维护记录数据、历史操作数据、机器操作者笔记等有关的数据。传感器数据存储器5204可以存储操作产生的传感器数据，例如可以作为信号或时间序列数据存储的温度、压力和振动。故障数据存储器5310可以存储机器724或类似机器在不同时间和不同操作条件下运行产生的故障数据。模型数据存储器5312可以存储与不同预测模型(包括故障检测和剩余寿命预测模型)相关的数据。

然后，机器孪生1770与人工智能系统协调，以根据可用数据的种类和质量以及预期答案或结果选择一个或多个模型。例如，如果机器孪生1770的预期用途是模拟假设场景并预测机器在此类场景中的运作方式，则可以选择物理模型5320。可以选择故障检测和诊断模型5322来确定机器的当前运行状况和任何故障状态。简单故障检测模型可以使用一个或多个状态指标来区分正常行为和故障行为，并且可以具有在超出时指示故障条件的状态指标的阈值。更复杂的模型可以训练分类器将一个或多个状态指标的值与和故障状态相关联的值进行比较，并返回一个或多个故障状态存在的概率。

剩余使用寿命(RUL)预测模型5324用于预测未来故障，并且可以包括退化模型5326、生存模型5328和相似性模型5330。示例性RUL预测模型可以拟合状态指标的时间演变，并预测在所述状态指标超出指示故障的某个阈值之前的时间。另一个模型可以将所述状态指标的所述时间演变与运行到发生故障的类似系统的测量或模拟时间序列进行比较。

在实施例中，机器孪生1770可以选择这些模型中的一个或多个的组合。

人工智能系统1160可以包括机器学习过程5340、聚类过程5342、分析过程5344和自然语言过程5348。机器学习过程5340与机器孪生1770一起训练如上所述的一个或多个模型。此类机器学习模型的一个示例是RUL预测模型5324。可以使用数据存储系统624的训练数据集pmvc230来训练模型5324。随后可以使用测试数据集5350测试模型5324和分类器的性能。

可以实现聚类过程5342来识别隐藏在故障数据中的故障模式，以训练用于检测反常或异常行为的模型。可以将多台机器的故障数据及其历史记录聚类在一起，以了解不同模式与特定磨损行为的相关性。分析过程5344对各种数据进行数据分析，以确定见解并预测结果。自然语言过程4348与机器孪生1770协调，将结果传达给机器孪生1770的用户。

结果5360可以是建模结果5362、警报和警告5364或剩余使用寿命(RUL)预测5368的形式。机器孪生1770可以通过语音、文本、手势等多种通信信道与用户通信，以传达结果5360。

在实施例中，可以根据模型结果5360更新或强化模型。例如，人工智能系统可以接收导致故障预测的一组环境和结果，并且可以根据反馈更新模型。

在实施例中，所述平台可以包括用于学习从与一组船舶活动相关的数据源收集的船舶维护结果、参数和数据的训练集的系统，以训练人工智能系统/机器学习系统使用船舶的数字孪生对所述船舶进行预测维护。

在实施例中，所述平台可以包括用于学习从与一组驳船活动相关的数据源收集的驳船维护结果、参数和数据的训练集的系统，以训练人工智能系统/机器学习系统使用驳船的数字孪生对所述驳船进行预测维护。

在实施例中，所述平台可以包括用于学习从与一组港口活动相关的数据源收集的港口维护结果、参数和数据的训练集的系统，以训练人工智能系统/机器学习系统使用港口基础设施的数字孪生对所述港口基础设施进行预测维护。

在实施例中，所述平台可以包括用于学习从与一组价值链实体相关的数据源收集的维修结果、参数和数据的训练集的系统，以训练人工智能系统/机器学习系统使用一组选定价值链实体的数字孪生来估计受损物体的维修成本。

在实施例中，所述平台可以包括用于学习从数据源收集的基础设施结果、参数和数据的训练集的系统，以训练人工智能系统/机器学习系统使用基础设施的数字孪生预测所述基础设施的劣化情况。

在实施例中，所述平台可以包括用于学习从与一组运输活动相关的数据源收集的自然灾害结果、参数和数据的训练集的系统，以训练人工智能系统/机器学习系统使用城市的数字孪生为一组航运基础设施的自然灾害风险建模。

在实施例中，所述平台可以包括用于学习从与一组运输活动相关的数据源收集的维护结果、参数和数据的训练集的系统，以训练人工智能系统/机器学习系统使用一组设施的数字孪生监控一组航运基础设施的航运基础设施维护活动。

在实施例中，所述平台可以包括用于学习从与一组运输活动相关的数据源收集的维护结果、参数和数据的训练集的系统，以训练人工智能系统/机器学习系统使用一组航运基础设施的数字孪生检测维护问题的发生和位置，并且具有用于在所检测到的位置自动部署维护服务的系统。

参考图57，平台604可以包括、集成、整合、管理、控制、协调或以其他方式处理客户数字孪生5502和/或客户概况数字孪生1730。

客户数字孪生5502可以表示价值链网络客户662的不断演变、不断更新的数字表示。在实施例中，价值链网络客户662包括消费者、被许可人、公司、企业、增值经销商和其他转销商、分销商、零售商(包括网上零售商、移动零售商、传统实体零售商、快闪店等)、最终用户以及可以购买、许可或以其他方式使用一类商品和/或相关服务的其他人。

另一方面，客户概况数字孪生1730可以表示一组客户的一个或多个人口统计(年龄、性别、种族、婚姻状况、子女人数、职业、年收入、教育水平、生活状况(房主、租户等)、心理统计、行为、经济、地理、身体(例如，体型、体重、健康状况、生理状态或状况等)等属性。在实施例中，客户概况数字孪生1730可以是表示一组企业客户的属性的企业客户概况数字孪生。在实施例中，客户概况应用程序可以用于根据历史购买数据、忠诚计划数据、行为跟踪数据(包括客户与智能产品650交互时捕获的数据)、在线点击流数据、与智能代理的交互以及其他数据源管理客户概况5504。

可以在一组一个或多个客户数字孪生5502中描述客户662，例如通过用价值链网络数据对象1004(例如，事件数据1034、状态数据1140或与价值链网络客户662相关的其他数据)填充客户数字孪生1730。同样，可以在一组一个或多个客户概况数字孪生1730中描述客户概况5504，例如通过用价值链网络数据对象1004填充客户概况数字孪生1730，如本公开中所述。

客户数字孪生5502和客户概况数字孪生1730可以实现建模、模拟、预测、决策、分类等。

例如，在客户662是消费者的情况下，可以用身份数据、账户数据、支付数据、联系人数据、年龄数据、性别数据、种族数据、位置数据、人口统计数据、生活状况数据、情绪数据、压力数据、行为数据、个性数据、兴趣数据、偏好数据、风格数据、医疗数据、生理数据、心理数据、身体属性数据、教育数据、就业数据、工资数据、净值数据、家庭数据、户口数据、关系数据、宠物数据、联系人/连接数据(例如，手机联系人、社交媒体连接等)、交易历史记录数据、政治数据、旅行数据、产品交互数据、产品反馈数据、客户服务交互数据(例如，与聊天机器人的通信，或与呼叫中心客户服务代理的电话通信)、健身数据、睡眠数据、营养数据、软件程序交互观察数据1500(例如，通过客户与涉及价值链实体652的应用程序630的各种软件接口交互)和物理过程交互观察数据1510(例如，通过观看客户与产品或其他价值链实体652的交互)等填充相应的客户数字孪生1730。

在另一个示例中，在客户662是企业或公司的情况下，可以用身份数据、账户数据、支付数据、交易数据、产品反馈数据、位置数据、收入数据、企业类型数据、产品和/或服务提供数据、工人数据(例如，身份数据、角色数据等)以及其他企业相关属性填充客户数字孪生1730。

客户数字孪生和客户概况数字孪生1730可以包括一组部件、过程、服务、接口和其他元素，用于开发和部署数字孪生能力，以提供对价值链网络客户662和客户概况5504的可视化，同时提供协同智能(包括人工智能1160、边缘智能、分析和其他能力)和其他增值服务和能力，所述增值服务和能力利用数字孪生来实现或促进。

在实施例中，客户数字孪生5502和客户概况数字孪生1730可以利用价值链管理平台层604内存在的多个应用程序630，使得一对应用程序可以共享相对于价值链实体652收集的数据源(例如，在数据存储层624中)和其他输入(例如，来自监测层614)，以及共享事件、状态信息和输出，它们可以共同为丰富数字孪生中的内容提供更丰富的环境，包括通过使用人工智能1160(包括各种专家系统、人工智能系统、神经网络、监督学习系统、机器学习系统、深度学习系统以及在本公开和通过引用并入的文档中描述的任何其他系统)和通过使用由监测层614和数据收集系统640收集的内容。

用于开发客户数字孪生5502的环境可以包括供开发者使用的一组接口，其中开发者可以配置人工智能系统1160以从数据存储层624的选定数据源和来自监测系统层614事件或其他数据获取输入，并提供它们以包含在客户数字孪生5502中。客户数字孪生开发环境可以用于从各种应用程序630获取输出和结果。在实施例中，可以为本公开和通过引用并入本文的文档中提及的广发的价值链网络应用程序630提供客户数字孪生1730。

在实施例中，客户数字孪生5502可以由计算设备渲染，以便用户可以观看客户714的数字表示。例如，可以呈现客户数字孪生5502并将其输出到显示设备。在另一个示例中，5502可以在三维环境中渲染，并使用虚拟现实耳机观看。

用于开发客户概况数字孪生1730的环境可以包括面向开发者的一组接口，其中开发者可以配置人工智能系统1160以从数据存储层624的选定数据源和来自监测系统层614事件或其他数据获取输入，并提供它们以包含在客户概况数字孪生1730中。客户概况数字孪生开发环境可以用于从各种应用程序630获取输出和结果。在实施例中，可以为本公开和通过引用并入本文的文档中提及的广泛的价值链网络应用程序630提供客户概况数字孪生1730。

在实施例中，自适应智能系统层614用于训练和实现人工智能系统，以执行与价值链网络668和/或价值链网络实体652相关的任务。例如，可以利用自适应智能系统层614来推荐产品，增强客户体验，选择与价值链产品和/或服务相关的广告的广告属性和/或其他适当的价值链任务。

在实施例中，可以交互和协作的方式与客户创建客户概况数字孪生1730或其他客户数字孪生，例如，通过允许客户请求、选择、修改、删除或以其他方式影响数字孪生1730中表示的一组特性、状态、行为或其他方面。例如，客户可以细化尺码(例如，鞋码、衣服尺码、衬衫尺码、裤子尺码等)，表明兴趣和需求(例如，客户有兴趣购买的东西)，表明行为(例如，企业计划的项目)，更新当前状态(例如，以反映变化)等。因此，可以向客户提供数字孪生1730的版本，例如在图形用户界面中，客户可以操作数字孪生1730的一个或多个方面，请求更改等。在实施例中，可以为给定客户维护数字孪生1730的多个版本，例如供客户审查的版本、企业或宿主的内部版本、一组特定品牌中的每一个的版本(例如，客户的适当服装尺码因品牌而异)、公开版本(例如，与客户的社交网络共享以从朋友等获取反馈的版本)、私有版本(例如，客户可完全控制特征和特性的版本)、模拟版本，实时版本等。在实施例中，自适应智能系统层614用于利用客户数字孪生5502、客户概况数字孪生1730和/或其他价值链网络实体652的其他数字孪生1700。在实施例中，自适应智能系统层614用于使用客户数字孪生5502、客户概况数字孪生1730和/或其他价值链网络实体652的数字孪生进行模拟。例如，自适应智能系统层614可以改变产品数字孪生1780的一个或多个特征，因为其用途是由客户数字孪生1730模拟的。

在实施例中，模拟管理系统5704可以建立、调配、配置和以其他方式管理表示价值链实体652的数字孪生1700之间的交互和模拟。

在实施例中，自适应智能系统层614可以针对每一组特征基于一组特征执行模拟，并且可以收集由模拟产生的模拟结果数据。例如，在执行涉及表示智能产品650的智能产品数字孪生1780与客户数字孪生1730交互的模拟时，自适应智能系统层614可以改变智能产品数字孪生1780的尺寸，并且可以在模拟管理系统5704中执行生成结果的模拟。在该示例中，结果可以是客户数字孪生5502使用智能产品数字孪生1780完成任务所花费的时间量。在模拟过程中，自适应智能系统层614可以改变智能产品数字孪生1780的显示屏尺寸、可用能力(处理、语音识别、声音识别、触摸界面、远程控制、自组织、自修复、过程自动化、计算、人工智能、数据存储等)、材料和/或智能产品数字孪生1780的任何其他特性。可以为每次模拟创建模拟数据5710，并且可以包括用于进行模拟的特征数据以及结果数据。在上述示例中，模拟数据5710可以是用于进行模拟的客户数字孪生5502和智能产品数字孪生1780的特性以及由此产生的结果。在实施例中，机器学习系统5720可以接收训练数据5730、结果数据5740、模拟数据5710和/或来自其他类型的外部数据源5702(天气数据、股票市场数据、体育事件数据、新闻事件数据等)的数据。在实施例中，该数据可以经由自适应智能系统层614的API提供给机器学习系统5720。机器学习系统5720可以使用所接收的数据(训练数据、结果数据、模拟数据等)训练、再训练或强化机器学习模型5750。

图58示出了与自适应智能系统层614接口的广告应用程序的示例。在示例性实施例中，所述广告应用程序可以用于使价值链产品或服务的广告相关任务自动化。

在实施例中，机器学习系统5720训练一个或多个模型5750，人工智能系统1160利用这些模型进行分类、预测和/或与一组价值链产品和/或服务的广告相关的其他决策。

在示例性实施例中，训练模型5750以选择广告特征来优化一个或多个结果(例如，使价值链网络668中产品650的产品销量最大化)。机器学习系统5720可以使用包括与广告有关的特征以及与广告相关联的一个或多个结果的n元组来训练模型5750。在该示例中，广告的特征可以包括但不限于：广告的产品和/或服务类别、广告的产品特征(价格、产品供货商等)、广告的服务特征、广告类型(电视、广播、播客、社交媒体、电子邮件等)、广告长度(10秒、30秒等)、广告时间(上午、假期前等)、广告语调(幽默性、信息性、感性等)和/或其他相关广告特征。在该示例中，与广告相关的结果可以包括产品销量、广告总成本、广告互动措施等。在该示例中，可以使用一个或多个数字孪生1700来模拟不同的布置(例如，广告、客户、客户概况和环境的数字孪生)，据此，数字孪生的一个或多个特性因不同的模拟而不同，并且可以将每次模拟的结果记录在具有所述特性的元组中。训练广告模型的其他示例可以包括被训练以生成用于价值链产品650的广告的模型、被训练以管理用于价值链产品650的广告活动的模型等。在操作中，在给定与广告相关任务或事件有关的一个或多个特征的情况下，人工智能系统1160可以使用此类模型5750代表广告应用程序5602做出广告决策。例如，人工智能系统1160可以选择用于价值链产品650的广告类型(例如，社交媒体、播客等)。在该示例中，广告应用程序5602可以向人工智能系统1160提供所述产品的特征。这些特征可以包括产品供货商、产品价格等。在实施例中，人工智能系统1160可以将这些特征插入一个或多个模型5750中，以获得一个或多个决策，其中可以包括使用哪种类型的广告。在实施例中，人工智能系统1160可以利用客户数字孪生5502和/或客户概况数字孪生1730对一个或多个决策运行模拟，并生成模拟数据5710。机器学习系统5720可以接收模拟数据5710和本公开中所述的其他数据，以再训练或强化机器学习模型。在实施例中，人工智能系统1160可以利用客户数字孪生5502、客户概况数字孪生1730和其他数字孪生1700在向价值链实体652提供决策之前模拟由人工智能系统1160做出的决策。在本示例中，人工智能系统1160可以利用客户概况数字孪生1730在向广告应用程序5602提供决策之前模拟由人工智能系统1160做出的决策。在实施例中，如果模拟结果无法接受，可以将模拟数据5710报告给机器学习系统5720，机器学习系统5720可以使用所接收的数据再训练机器学习模型5750，人工智能系统1160随后可以利用机器学习模型5750做出新的决策。广告应用程序824可以使用由人工智能系统1160做出的决策发起广告事件。在实施例中，在所述广告事件之后，可以将所述事件的结果(例如，产品销量)报告给机器学习系统5720，以强化用于做出所述决策的模型5750。此外，在一些实施例中，所述广告应用程序和/或所述其他价值链实体数据源的所述输出可以用于更新客户数字孪生5502、客户概况数字孪生1730和/或其他数字孪生1700的一个或多个特性。

图59示出了与自适应智能系统层614集成的电子商务应用程序5604的示例。在实施例中，电子商务应用程序5604可以用于为价值链客户662生成产品推荐。例如，电子商务应用程序5604可以用于接收价值链网络产品650的一个或多个产品特征。产品特征示例可以包括但不限于产品类型、产品功能、产品价格、产品材料、产品供货商等。在实施例中，电子商务应用程序5604确定推荐以优化结果。结果示例可以包括软件交互观察(例如，鼠标移动、鼠标点击、光标移动、导航操作、菜单选择等)(例如，由软件交互观察系统1500记录和/或跟踪)、客户714购买产品等。在实施例中，电子商务应用程序5604可以与人工智能系统1160接口，以提供产品特征并接收基于所述产品特征的产品推荐。在实施例中，人工智能系统1160可以利用一个或多个机器学习模型5750来确定推荐。在一些实施例中，由客户数字孪生1730运行的模拟可以用于训练产品推荐机器学习模型。

图60是与自适应智能系统层614集成的需求管理应用程序824的示例的示意图。在实施例中，人工智能系统1160可以使用经过训练的机器学习模型5750，以代表需求管理应用程序824在给定一个或多个需求因素644的情况下为需求环境672做出需求管理决策。需求因素644可以包括产品类型、产品功能、产品价格、产品材料、一年中的时间、地点等。在实施例中，人工智能系统1160可以确定价值链产品650的需求管理决策。例如，人工智能系统1160可以生成需求管理决策，该决策涉及在未来一个月应该向某个特定地区供应多少打印机墨盒。在该示例中，需求管理系统824可以向人工智能系统1160提供需求因素644。在实施例中，人工智能系统1160可以将这些因素644插入一个或多个机器学习模型5750中，以获得一个或多个需求管理决策。这些决策可以包括应该在选定月份发送到选定地区的墨盒数量。

在实施例中，人工智能系统1160可以利用客户概况数字孪生1730对与需求管理相关的拟定决策运行模拟。需求管理应用程序824随后可以使用由人工智能系统1160做出的决策发起油墨补给事件。此外，在所述油墨补给事件之后，可以将所述事件的结果(例如，墨盒销量)报告给机器学习系统5720，以强化用于做出所述决策的模型。此外，在一些实施例中，需求管理系统824和/或其他价值链实体数据源的输出可以用于更新客户概况数字孪生1730和/或其他数字孪生1700的一个或多个特性。

在实施例中，API使用户能够访问客户数字孪生5502和/或客户概况数字孪生1730。在实施例中，API使用户能够接收与所述数字孪生相关的一个或多个报告。

平台604可以包括、集成、整合、管理、控制、协调或以其他方式处理家庭需求数字孪生5902。家庭需求数字孪生5902可以是一个产品类别或一组产品类别的家庭需求的数字表示。

用于开发家庭需求数字孪生5902的环境可以包括面向开发者的一组接口，其中开发者可以配置人工智能系统1160以从数据存储层624的选定数据源和来自监测系统层614的事件或其他数据获取输入，并提供它们以包含在家庭需求数字孪生5902中。家庭需求数字孪生开发环境可以用于从各种应用程序630获取输出和结果。在实施例中，可以为本公开和通过引用并入本文的文档中提及的广泛的价值链网络应用程序630提供家庭需求数字孪生5902。

在实施例中，数字孪生1700可以由其他数字孪生生成。例如，客户数字孪生5502可以用于生成匿名客户数字孪生5902。平台可以包括、集成、整合、管理、控制、协调或以其他方式处理匿名客户数字孪生5902。匿名客户数字孪生5902可以是客户714的匿名数字表示。在实施例中，匿名客户数字孪生5902未填充可识别个人身份的信息，但可以使用与其对应的客户数字孪生5502相同的数据源进行填充。

在实施例中，用于开发匿名客户数字孪生1730的环境可以包括面向开发者的一组接口，其中开发者可以配置人工智能系统1160以从数据存储层624的选定数据源和来自监测系统层614的事件或其他数据获取输入，并提供它们以包含在匿名客户数字孪生5902。匿名数字孪生开发环境可以用于从各种应用程序630获取输出和结果。在实施例中，可以为本公开和通过引用并入本文的文档中提及的广泛的价值链网络应用程序630提供匿名客户数字孪生5902。

在实施例中，匿名客户数字孪生5902包括能够接收对匿名客户数字孪生5902的访问请求的API。请求实体可以使用匿名客户数字孪生5902的所述API来发出访问请求。所述访问请求可以从所述API路由到匿名客户孪生5902的访问逻辑，所述访问逻辑可以确定所述请求实体是否有权访问。在实施例中，用户可以通过订阅或任何其他适当的货币化方法等方式货币化对匿名客户数字孪生5902的访问。

平台604可以包括、集成、整合、管理、控制、协调或以其他方式处理企业客户参与数字孪生。企业客户参与数字孪生可以是企业客户的一组特性的数字表示，所述特性与客户参与企业的一组产品有关。

用于开发企业客户参与数字孪生的环境可以包括面向开发者的一组接口，其中开发者可以配置人工智能系统1160以从数据存储层624的选定数据源和来自监测系统层614的事件或其他数据获取输入，并提供它们以包含在企业客户参与数字孪生中。企业客户参与数字孪生开发环境可以用于从各种应用程序630获取输出和结果。在实施例中，可以为本公开和通过引用并入本文的文档中提及的各种价值链网络应用程序630提供企业客户参与数字孪生。

参考图61，平台604可以包括、集成、整合、管理、控制、协调或以其他方式处理部件数字孪生6002。部件数字孪生6002可以表示价值链产品650的部件6002不断演变、不断更新的数字概况。部件数字孪生6002可以实现建模、模拟、预测、决策、分类等。

可以在一组一个或部件数字孪生6002中描述产品部件6002，例如通过用价值链网络数据对象1004(例如，事件数据1034、状态数据1140或与价值链网络产品部件6002相关的其他数据)填充部件数字孪生6002。

产品650可以是任何类别的产品，例如成品、软件产品、硬件产品、部件产品、材料、设备项目、消费包装品、消费产品、食品、饮料产品、家居产品、商业供应产品、消耗品、医药产品、医疗设备产品、技术产品、娱乐产品或任何其他类型的产品和/或一组相关服务，在实施例中，所述产品可以包括智能产品650，智能产品650具有一组能力，例如但不限于数据处理、联网、感测、自主操作、智能代理、自然语言处理、语音识别、声音识别、触摸接口、远程控制、自组织、自修复、过程自动化、计算、人工智能、模拟或数字传感器、摄像头、声音处理系统、数据存储、数据集成和/或各种物联网能力等。部件6002可以是任何类别的产品部件。

例如，部件数字孪生6002可以填充供应商数据、尺寸数据、材料数据、热数据、价格数据等。

部件数字孪生6002可以包括一组部件、过程、服务、接口和其他元素，用于开发和部署数字孪生能力，以提供对价值链网络部件714的可视化，同时提供协同智能(包括人工智能1160、边缘智能、分析和其他能力)和其他增值服务和能力，所述增值服务和能力利用部件数字孪生1730来实现或促进其他。

在实施例中，部件数字孪生6002可以利用价值链管理平台层604内存在的多个应用程序630，使得一对应用程序可以共享相对于价值链实体652收集的数据源(例如,在数据存储层624中)和其他输入(例如，来自监测层614)，以及共享输出、事件、状态信息和输出，它们可以共同为丰富部件数字孪生6002中的内容提供更丰富的环境，包括通过使用人工智能1160(包括各种专家系统、人工智能系统、神经网络、监督学习系统、机器学习系统、深度学习系统以及在本公开和通过引用并入本文的文档中描述的任何其他系统)和通过使用由监测层614和数据收集系统640收集的内容。

用于开发部件数字孪生6002的环境可以包括面向开发者的一组接口，其中开发者可以配置人工智能系统1160以从数据存储层624的选定数据源和来自监测系统层614的事件或其他数据获取输入，并提供它们以包含在部件数字孪生6002中。部件数字孪生开发环境可以用于从各种应用程序630获取输出和结果。在实施例中，可以为本公开和通过引用并入本文的文档中提及的广泛的价值链网络应用程序630提供部件数字孪生6002。在实施例中，数字孪生650可以由其他数字孪生1700生成。例如，产品数字孪生1780可以用于生成部件数字孪生6002。在另一个示例中，部件数字孪生6002可以用于生成产品数字孪生1780。在实施例中，数字孪生1700可以嵌入另一个数字孪生1700中。例如，部件数字孪生6002可以嵌入产品数字孪生1780中，产品数字孪生1780可以嵌入环境数字孪生6004中。

在实施例中，模拟管理系统6110可以建立、调配、配置和以其他方式管理表示价值链实体652的数字孪生1700之间的交互和模拟。

在实施例中，自适应智能系统层614用于使用其他价值链网络实体652的部件数字孪生6002和/或数字孪生1700在模拟管理系统6110中执行模拟。例如，由于一组部件数字孪生6002受到环境的影响，因此自适应智能系统层614可以调整环境数字孪生6004的一个或多个特征。在实施例中，自适应智能系统层614可以针对每一组特征基于一组特征执行模拟，并且可以收集由模拟产生的模拟结果数据。

例如，在对表示环境数字孪生6004中价值链产品650的部件的一组部件数字孪生6002执行模拟时，自适应智能系统层614可以改变环境数字孪生6110的特性，并且可以执行生成结果的模拟。在模拟过程中，自适应智能系统层614可以改变环境数字孪生温度、压力、照明和/或环境数字孪生6004的任何其他特性。在该示例中，结果可以是部件数字孪生6002在经受高温后的状况。模拟结果可以用于训练机器学习模型6120。

在实施例中，机器学习系统6150可以接收训练数据6170、结果数据6160、模拟数据6140和/或来自其他类型的外部数据源6150(天气数据、股票市场数据、体育事件数据、新闻事件数据等)的数据。在实施例中，该数据可以经由自适应智能系统层614的API提供给机器学习系统6150。在实施例中，机器学习系统6150可以接收与部件数字孪生6002模拟相关的模拟数据6140。在该示例中，模拟数据6140可以是用于进行模拟的部件数字孪生6002的特性以及由此产生的结果。

在实施例中，机器学习系统6150可以使用所接收的数据训练/强化机器学习模型6120，以改进所述模型。

图SCDT-2示出了与自适应智能系统层614接口的风险管理应用程序818的示例。在示例性实施例中，风险管理应用程序818可以用于管理与商品或商品部件有关的风险或责任。

在实施例中，机器学习系统6150训练一个或多个模型6120，人工智能系统1160利用这些模型进行分类、预测和/或与风险管理相关的其他决策，包括针对产品650和产品部件6002的决策。在实施例中，可以是设备部件。在示例性实施例中，模型6120经过训练，以通过检测一组部件的状况来降低风险和减轻责任。机器学习系统6150可以使用n元组来训练模型，所述n元组包括与部件有关的特征以及与部件状况相关联的一个或多个结果。在该示例中，部件6002的特征可以包括但不限于：部件材料(塑料、玻璃、金属等)、部件历史记录(制造日期、使用历史记录、维修历史记录)、部件特性、部件尺寸、部件热特性、部件价格、部件供应商和/或其他相关特征。在该示例中，结果可以包括部件6002的数字孪生是否处于操作状态。在该示例中，数字孪生的一个或多个特性因不同的模拟而不同，并且可以将每次模拟的结果记录在具有所述特性的元组中。训练风险管理模型的其他示例可以包括经过训练以优化产品安全的模型6120、经过训练以识别极有可能导致意外事件的部件的模型等。

在操作中，在给定与任务或事件相关的一个或多个特征的情况下，人工智能系统1160可以使用上述模型6120来代表风险管理应用程序818做出风险管理决策。例如，人工智能系统1160可以确定部件的状况。在该示例中，风险管理应用程序818可以向人工智能系统1160提供所述部件的特征。这些特征可以包括部件材料、部件历史记录、部件尺寸、部件成本、部件热特性、部件供应商等。在实施例中，人工智能系统1160可以将这些特征馈送到以上讨论的一个或多个模型中以获得一个或多个决策。这些决策可以包括部件是否处于操作状态。

在实施例中，人工智能系统1160可以利用部件数字孪生6002对拟议决策运行模拟。

风险管理应用程序818随后可以使用由人工智能系统1160做出的决策发起部件补给事件。此外，在所述部件补给事件之后，可以将所述事件的结果(例如，改进的产品性能)报告给机器学习系统6150，以强化用于做出所述决策的模型。

平台604可以包括、集成、整合、管理、控制、协调或以其他方式处理部件属性数字孪生6140。部件属性数字孪生6140可以是企业的一组产品供应中的一组供应链部件的一组属性的数字表示。

用于开发部件属性数字孪生6140的环境可以包括面向开发者的一组接口，其中开发者可以配置人工智能系统1160以从数据存储层624的选定数据源和来自监测系统层614的事件或其他数据获取输入，并提供它们以包含在部件属性数字孪生6140中。部件属性数字孪生开发环境可以用于从各种应用程序630获取输出和结果。在实施例中，可以为本公开和通过引用并入本文的文档中提及的广泛的价值链网络应用程序630提供部件属性数字孪生6140。

在实施例中，所述方法、系统和装置包括信息技术系统，所述信息技术系统具有：价值链网络管理平台，具有与航运资产相关联的资产管理应用程序；以及管理平台的数据处理层，包括数据源，所述数据源包含用于基于一个或多个航运资产的一组航运活动以及与所述一个或多个航运资产相关联的设计结果、参数和数据中的一个来填充训练集的信息。所述信息技术系统还具有：人工智能系统，用于学习从数据源收集的训练集，模拟一个或多个航运资产的一个或多个属性，并且基于从数据源收集的训练集来生成用于改变一个或多个属性的一组或多组建议。所述信息技术系统还具有：数字孪生系统，包括在价值链网络管理平台中，提供对一个或多个航运资产的数字孪生的可视化，该数字孪生包括由人工智能系统生成的结合一组或多组建议的一个或多个属性的详细信息。

在实施例中，所述航运资产包括一个或多个集装箱船。在实施例中，数字孪生系统还提供对一个或多个集装箱船的数字孪生的可视化，该数字孪生包括结合与集装箱船相关联的一组或多组建议的一个或多个属性。

在实施例中，航运资产包括一个或多个驳船。在实施例中，数字孪生系统还提供包括对一个或多个驳船的数字孪生的可视化，该数字孪生包括结合与驳船相关联的一组或多组建议的一个或多个属性。

在实施例中，航运资产包括安装在陆地上或邻近陆地安装的港口基础设施的一个或多个部件。在实施例中，数字孪生系统还提供对港口基础设施的一个或多个部件的数字孪生的可视化，该数字孪生包括结合与港口基础设施的部件相关联的一组或多组建议的一个或多个属性。

在实施例中，所述航运资产还包括系泊到所述港口基础设施的部件上的集装箱船。在实施例中，所述航运资产包括部署在水上的一个或多个系泊导航装置。在实施例中，所述航运资产包括分别连接到驳船的一个或多个船舶。

在实施例中，航运资产与真实海港相关联。在实施例中，数字孪生系统还提供对真实海港的一个或多个部件的数字孪生的可视化，该数字孪生包括结合与真实海港的部件相关联的一组或多组建议的一个或多个属性。

在实施例中，所述航运资产与真实船厂相关联。在实施例中，数字孪生系统还提供对真实船厂的部件中的一个或多个的数字孪生的可视化，数字孪生包括结合与真实船厂的部件相关联的一组或多组建议的一个或多个属性。

在实施例中，所述航运资产中的一个或多个的所述数字孪生是与船舶相关联的流动资产孪生。在实施例中，所述流动资产孪生用于提供对所述船舶的导航航向相对于所述船舶的计划航向的可视化，以及所述人工智能系统提供的用于改变所述船舶的所述导航航向的所述一组或多组建议。在实施例中，所述流动资产孪生用于提供对所述船舶的发动机性能的可视化，以及所述人工智能系统提供的用于改变所述船舶的所述发动机性能的所述一组或多组建议。在实施例中，发动机性能的可视化包括船舶的排放概况。

在实施例中，所述流动资产孪生用于提供对所述船舶的船体完整性的可视化，以及所述人工智能系统提供的用于改变所述船舶的所述船体维护的所述一组或多组建议。在实施例中，所述流动资产孪生用于提供对设置在所述船舶的水位线下方的船体的一部分的原位水动力变化的可视化，以及所述人工智能系统提供的用于改变水动力表面以改变所述船舶性能的所述一组或多组建议。在实施例中，所述流动资产孪生用于基于已知的行进路线和天气模式来确定用于改变设置在所述船舶的所述水位线下方的所述船体的所述水动力表面以提高燃料效率的计划。在实施例中，所述流动资产孪生用于提供对设置在所述船舶的水位线上方的船体的一部分的原位空气动力变化的可视化，以及所述人工智能系统提供的用于改变空气动力表面以改变所述船舶的性能的所述一组或多组建议。在实施例中，所述流动资产孪生用于利用已知的行进路线和历史天气模式确定用于改变设置在所述船舶的所述水位线上方的所述空气动力表面以提高燃料效率的计划。

在实施例中，所述流动资产孪生用于提供从所述船舶的船体可伸展的浮力部件的可视化以改善在所述船舶的某些机动期间的稳定性，以及所述人工智能系统提供的用于改变所述可伸展的浮力部件以改变所述船舶的性能的所述一组或多组建议。在实施例中，所述流动资产孪生用于提供对所述船舶上的多个检查点的可视化以及与这些检查点相关联的维护历史记录。在实施例中，流动资产孪生还用于提供人工智能系统提供的用于改变多个检查点的维护的一组或多组建议。在实施例中，流动资产孪生用于提供对受地理围栏区域内行进影响的船舶上的多个检查点的可视化以及与这些检查点相关联的维护历史记录。在实施例中，流动资产孪生还用于提供人工智能系统提供的用于改变多个检查点的维护的一组或多组建议。在实施例中，所述流动资产孪生用于提供活动分类账的详细信息，所述详细信息与受地理围栏区域内行进影响的所述船舶上的所述多个检查点的可视化以及与这些检查点相关联的维护历史记录相关联。

在实施例中，所述流动资产孪生用于提供对所述船舶在第一地理围栏区域内的导航航向和发动机性能中的一个的第一用户的可视化，以及对所述船舶在不同的第二地理围栏区域内的导航航向和发动机性能中的一个的第二用户的可视化，并且其中所述第一地理围栏区域和所述第二地理围栏区域之间的运输促进所述船舶的所述流动资产孪生在所述第一用户和所述第二用户之间的转移。

在实施例中，所述数字孪生用于至少部分表示与事件调查相关联的一个或多个航运资产，并且至少部分详细说明事件调查的时间表和相关联的航运资产。在实施例中，数字孪生还用于提供人工智能系统提供的用于改变相关联的航运资产的属性之一的一组或多组建议。

在实施例中，所述数字孪生用于至少部分表示与法律程序相关联的一个或多个航运资产，并且至少部分详细说明与所述法律程序和所述相关联的航运资产有关的时间表的至少一部分。在实施例中，数字孪生还用于提供人工智能系统提供的用于改变相关联的航运资产的属性之一的一组或多组建议。在实施例中，所述数字孪生用于至少部分表示与伤亡预测相关联的一个或多个航运资产，并且至少部分详细说明与伤亡报告和所述相关联的航运资产有关的时间表的至少一部分。在实施例中，所述数字孪生还用于提供人工智能系统提供的用于改变相关联的航运资产的属性之一以减少相对于一组先前伤亡预测的一组或多组建议。

在实施例中，所述航运资产包括港口基础设施。在实施例中，由价值链网络管理平台收集的数据通过将港口基础设施中的一个或多个物品的一组数据收集器之间的数据相关联来促进识别港口基础设施的盗窃或滥用，其中该数字孪生为港口基础设施和一组操作者中的至少一个详细说明港口基础设施的一个或多个物品。

在实施例中，所述数字孪生为至少一个操作者详细说明所述港口基础设施的所述一个或多个物品，所述数字孪生包括所述一个或多个物品的至少一部分的预期状态的视图。

在实施例中，所述航运资产包括船厂。在实施例中，由价值链网络管理平台收集的数据通过将一个或多个物品的一组数据收集器之间的数据相关联来促进识别船厂的一个或多个物品的盗窃或滥用，其中该数字孪生为船厂和一组操作者中的至少一个详细说明船厂的一个或多个物品。在实施例中，所述数字孪生为至少一个操作者详细说明所述船厂的所述一个或多个物品，所述数字孪生包括所述一个或多个物品的至少一部分的预期状态的视图。

在实施例中，人工智能系统确定一组地理围栏参数。在实施例中，所述数字孪生提供对至少一个地理围栏的进一步可视化，该至少一个地理围栏将一组航运资产的表示与邻近地理围栏的航运环境的表示相结合。在实施例中，所述数字孪生还用于提供人工智能系统提供的用于改变一组航运资产的属性之一的一组或多组建议。

在实施例中，所述航运资产是能够运载货物的船舶。在实施例中，人工智能系统确定一组地理围栏参数。在实施例中，所述数字孪生提供对至少一个地理围栏的进一步可视化，该至少一个地理围栏将能够运载货物的船舶的表示和航运环境的表示相结合。在实施例中，所述数字孪生还用于提供人工智能系统提供的用于改变能够运载货物的船舶的属性之一的一组或多组建议。

在实施例中，所述方法、系统和装置包括信息技术系统，所述信息技术系统具有：价值链网络管理平台，具有与一个或多个船舶相关联的资产管理应用程序；以及管理平台的数据处理层，包括数据源，所述数据源包含用于基于一个或多个船舶的一组航运活动以及与所述一个或多个船舶相关联的设计结果、参数和数据中的一个来填充训练集的信息。所述信息技术系统还具有：人工智能系统，用于学习从数据源收集的训练集，模拟一个或多个船舶的一个或多个设计属性，并且基于从数据源收集的训练集来生成一组或多组设计建议。所述信息技术系统还具有：数字孪生系统，包括在价值链网络管理平台中，提供对一个或多个船舶的数字孪生的可视化，该数字孪生包括由人工智能系统生成的结合一组或多组设计建议的一个或多个设计属性的详细信息。

在实施例中，一个或多个船舶包括一个或多个集装箱船。在实施例中，数字孪生系统还提供对一个或多个集装箱船的数字孪生的可视化，该数字孪生包括结合与集装箱船相关联的一组或多组建议的一个或多个属性。在实施例中，一个或多个集装箱船系泊到港口基础设施的部件上。在实施例中，一个或多个船舶连接到驳船。在实施例中，所述数字孪生用于提供对导航航向相对于计划航向的进一步可视化，以及人工智能系统提供的用于改变与一个或多个船舶相关联的导航航向的一组或多组建议。在实施例中，数字孪生用于提供对一个或多个船舶的发动机性能的进一步可视化，以及人工智能系统提供的用于改变发动机性能的一组或多组建议。在实施例中，发动机性能的可视化包括一个或多个船舶的排放概况。

在实施例中，数字孪生用于提供对一个或多个船舶的船体完整性的进一步可视化，以及人工智能系统提供的用于改变一个或多个船舶的船体维护的一组或多组建议。在实施例中，数字孪生用于提供对设置在一个或多个船舶的水位线下方的船体的一部分的原位水动力变化的进一步可视化，以及人工智能系统提供的用于改变水动力表面以改变一个或多个船舶的性能的一组或多组建议。在实施例中，数字孪生用于基于已知的行进路线和天气模式来确定用于改变设置在一个或多个船舶的水位线下方的船体的水动力表面以提高燃料效率的计划。在实施例中，数字孪生用于提供对设置在一个或多个船舶的水位线上方的船体的一部分的原位空气动力变化的进一步可视化，以及人工智能系统提供的用于改变空气动力表面以改变一个或多个船舶的性能的一组或多组建议。在实施例中，数字孪生用于利用已知的行进路线和历史天气模式确定用于改变设置在一个或多个船舶的水位线上方的空气动力表面以提高燃料效率的计划。

在实施例中，所述数字孪生用于提供对从一个或多个船舶的船体可伸展的浮力部件的进一步可视化以改善在一个或多个船舶的某些机动期间的稳定性，以及人工智能系统提供的用于改变可伸展的浮力部件以改变一个或多个船舶的性能的一组或多组建议。

在实施例中，数字孪生用于提供对一个或多个船舶上的多个检查点的进一步可视化以及与这些检查点相关联的维护历史记录。在实施例中，数字孪生还用于提供人工智能系统提供的用于改变多个检查点的维护的一组或多组建议。在实施例中，数字孪生用于提供对受地理围栏区域内行进影响的船舶上的多个检查点的进一步可视化以及与这些检查点相关联的维护历史记录。在实施例中，数字孪生还用于提供人工智能系统提供的用于改变多个检查点的维护的一组或多组建议。在实施例中，数字孪生用于提供活动分类账的详细信息，该详细信息与对受地理围栏区域内行进影响的一个或多个船舶上的多个检查点的可视化以及与这些检查点相关联的维护历史记录相关联。

在实施例中，数字孪生用于提供对一个或多个船舶在第一地理围栏区域内的导航航向和发动机性能中的一个的第一用户的可视化，以及对一个或多个船舶在不同的第二地理围栏区域内的导航航向和发动机性能中的一个的第二用户的可视化，并且其中第一地理围栏区域和第二地理围栏区域之间的运输促进第一用户和第二用户之间的一个或多个船舶的数字孪生可视化的一个或多个船舶的转移。

在实施例中，数字孪生用于至少部分地表示与事件调查相关联的一个或多个船舶，并且至少部分地详细说明事件调查的时间表和相关联的船舶。在实施例中，数字孪生还用于提供人工智能系统提供的用于改变相关联的船舶的属性之一的一组或多组建议。在实施例中，数字孪生用于至少部分地表示与法律程序相关联的一个或多个船舶，并且至少部分地详细说明与法律程序和相关联的船舶有关的时间表的至少一部分。在实施例中，数字孪生还用于提供人工智能系统提供的用于改变相关联的船舶的属性之一的一组或多组建议。

在实施例中，数字孪生用于至少部分地表示与伤亡预测相关联的一个或多个船舶，并且至少部分地详细说明与伤亡报告和相关联的船舶有关的时间表的至少一部分。在实施例中，数字孪生还用于提供人工智能系统提供的用于改变相关联的船舶的属性之一以减少相对于一组先前伤亡预测的影响的一组或多组建议。

在实施例中，由价值链网络管理平台收集的数据通过将一个船舶上的一个或多个物品的一组数据收集器之间的数据相关联来促进识别一个船舶上的物品的盗窃或滥用，其中该数字孪生为港口基础设施和一组操作者中的至少一个详细说明与一个船舶相关联的一个或多个物品。在实施例中，数字孪生为至少一个操作者详细说明与船舶中的一个相关联的一个或多个物品，该数字孪生包括一个或多个物品的至少一部分的预期状态的视图。

在实施例中，人工智能系统确定一组地理围栏参数。在实施例中，所述数字孪生提供对至少一个地理围栏的进一步可视化，该至少一个地理围栏将一个或多个船舶的表示与邻近地理围栏的航运环境的表示相结合。在实施例中，数字孪生还用于提供人工智能系统提供的用于改变一个或多个船舶的属性之一的一组或多组建议。

在实施例中，一个或多个船舶能够运载货物。在实施例中，人工智能系统确定一组地理围栏参数。在实施例中，所述数字孪生提供对至少一个地理围栏的进一步可视化，该至少一个地理围栏将能够运载货物的一个或多个船舶的表示和航运环境的表示相结合。在实施例中，数字孪生还用于提供人工智能系统提供的用于改变能够运载货物的一个或多个船舶的属性之一的一组或多组建议。

在实施例中，航运活动包括一个或多个船舶基于与一个或多个船舶上的推进装置的能源消耗相关联的参数相对于水和天气条件的前进速度。

在实施例中，所述方法、系统和装置包括信息技术系统，所述信息技术系统具有：价值链网络管理平台，用于学习从与一组运输活动相关的数据源收集的设计结果、参数和数据的训练集，以训练人工智能系统模拟集装箱船的属性，并使用集装箱船的数字孪生生成改变属性的一组建议。

在实施例中，集装箱船系泊到安装在陆地上或邻近陆地安装的港口基础设施上。在实施例中，运输活动包括集装箱船基于与集装箱船上的推进装置的能源消耗相关联的参数相对于水和天气条件的前进速度。在实施例中，所述信息技术系统还包括资产管理应用程序，该资产管理应用程序与连接到集装箱船的一个或多个航运设施相关联。在实施例中，资产管理应用程序与连接到驳船的一个或多个船舶相关联。

在实施例中，集装箱船的数字孪生提供对集装箱船的导航航向的可视化。在实施例中，集装箱船的数字孪生提供对集装箱船的发动机性能的可视化。在实施例中，集装箱船的数字孪生提供对集装箱船的船体完整性的可视化。在实施例中，集装箱船的数字孪生提供对设置在集装箱船的水位线下方的船体的一部分的原位水动力变化的可视化。在实施例中，集装箱船的数字孪生利用已知的行进路线和历史天气模式确定设置在集装箱船的水位线下方的船体的一部分的原位水动力变化以提高燃料效率的计划。在实施例中，集装箱船的数字孪生提供对设置在集装箱船的水位线上方的船体的一部分的原位空气动力学变化的可视化。在实施例中，集装箱船的数字孪生船利用已知的行进路线和历史天气模式确定对设置在集装箱船的水位线上方的船体的一部分的原位空气动力学变化以提高燃料效率的计划。

在实施例中，集装箱船的数字孪生提供对从集装箱船的船体可伸展的浮力部件的可视化以改在所集装箱船的某些机动期间的稳定性。在实施例中，集装箱船的数字孪生提供对从集装箱船的船体可伸展的浮力部件的可视化以改在所集装箱船的某些机动期间的稳定性。

在实施例中，集装箱船的数字孪生提供对集装箱船上的多个检查点的可视化以及与这些检查点相关联的维护历史记录。在实施例中，集装箱船的数字孪生提供对受地理围栏区域内行进影响的集装箱船上的多个检查点的可视化以及在维护随行穿过地理围栏区域时与这些检查点相关联的维护历史记录。在实施例中，集装箱船的数字孪生提供活动分类账的详细信息，该详细信息与对受地理围栏区域内行进影响的集装箱船上的多个检查点的可视化以及在维护随行穿过地理围栏区域时与这些检查点相关联的维护历史记录相关联。

在实施例中，集装箱船的数字孪生提供对集装箱船在第一地理围栏区域内的导航航向和发动机性能中的一个的第一用户的可视化，以及对集装箱船在不同的第二地理围栏区域内的导航航向和发动机性能中的一个的第二用户的可视化，并且其中第一地理围栏区域和第二地理围栏区域之间的运输促进集装箱船的数字孪生在第一用户和第二用户之间的转移。

在实施例中，所述方法、系统和装置包括信息技术系统，所述信息技术系统具有：价值链网络管理平台，具有与一个或多个驳船相关联的资产管理应用程序；以及管理平台的数据处理层，包括数据源，所述数据源包含用于基于一个或多个驳船的一组航运活动以及与所述一个或多个驳船相关联的设计结果、参数和数据中的一个来填充训练集的信息。所述信息技术系统还具有：人工智能系统，用于学习从数据源收集的训练集，模拟一个或多个驳船的一个或多个设计属性，并且基于从数据源收集的训练集来生成一组或多组设计建议。所述信息技术系统还具有：数字孪生系统，包括在价值链网络管理平台中，提供对一个或多个驳船的数字孪生的可视化，该数字孪生包括由人工智能系统生成的结合一组或多组设计建议的一个或多个设计属性的详细信息。

在实施例中，数字孪生系统还提供包括对一个或多个驳船的数字孪生的可视化，该数字孪生包括结合与驳船相关联的一组或多组建议的一个或多个属性。在实施例中，驳船中的一个连接到船舶。在实施例中，数字孪生用于提供对驳船中的一个的导航航向相对于驳船中的一个的计划航向的可视化，以及人工智能系统提供的用于改变驳船中的一个的导航航向的一组或多组建议。

在实施例中，数字孪生用于提供对驳船中的一个的船体完整性相对于驳船中的一个的计划航向的可视化，以及人工智能系统提供的用于改变驳船中的一个的船体维护的一组或多组建议。

在实施例中，数字孪生用于提供对设置在一个或多个驳船的水位线下方的船体的一部分的原位水动力变化的进一步可视化，以及人工智能系统提供的用于改变水动力表面以改变一个或多个驳船的性能的一组或多组建议。在实施例中，数字孪生用于基于已知的行进路线和天气模式来确定用于改变设置在一个或多个驳船的水位线下方的船体的水动力表面以提高燃料效率的计划。

在实施例中，数字孪生用于提供对从一个或多个驳船的船体可伸展的浮力部件的可视化以改善在一个或多个驳船的某些机动期间的稳定性，以及人工智能系统提供的用于改变可伸展的浮力部件以改变一个或多个驳船的性能的一组或多组建议。在实施例中，数字孪生用于提供对一个或多个驳船上的多个检查点的可视化以及与这些检查点相关联的维护历史记录。在实施例中，数字孪生还用于提供人工智能系统提供的用于改变多个检查点的维护的一组或多组建议。在实施例中，数字孪生用于提供对受地理围栏区域内行进影响的一个或多个驳船上的多个检查点的可视化以及与这些检查点相关联的维护历史记录。在实施例中，数字孪生还用于提供人工智能系统提供的用于改变多个检查点的维护的一组或多组建议。在实施例中，数字孪生用于提供活动分类账的详细信息，该详细信息与对受地理围栏区域内行进影响的一个或多个驳船上的多个检查点的可视化以及与这些检查点相关联的维护历史记录相关联。

在实施例中，数字孪生用于提供对一个或多个驳船在第一地理围栏区域内的导航航向中的一个的第一用户的可视化，以及对一个或多个驳船在不同的第二地理围栏区域内的导航航向中的一个的第二用户的可视化，并且其中第一地理围栏区域和第二地理围栏区域之间的运输促进一个或多个驳船的数字孪生在第一用户和第二用户之间的转移。在实施例中，数字孪生用于至少部分地表示与事件调查相关联的一个或多个驳船，并且至少部分地详细说明事件调查的时间表和相关联的航运资产。在实施例中，数字孪生还用于提供人工智能系统提供的用于改变相关联的驳船的属性之一的一组或多组建议。

在实施例中，数字孪生用于至少部分地表示与法律程序相关联的一个或多个驳船，并且至少部分地详细说明与法律程序和相关联的驳船有关的时间表的至少一部分。在实施例中，数字孪生还用于提供人工智能系统提供的用于改变相关联的驳船的属性之一的一组或多组建议。在实施例中，数字孪生用于至少部分地表示与伤亡预测相关联的一个或多个驳船，并且至少部分地详细说明与伤亡报告和相关联的驳船有关的时间表的至少一部分。在实施例中，数字孪生还用于提供人工智能系统提供的用于改变相关联的驳船的属性之一以减少相对于一组先前伤亡预测的影响的一组或多组建议。

在实施例中，由价值链网络管理平台收集的数据通过将一个驳船上的一个或多个物品的一组数据收集器之间的数据相关联来促进识别一个驳船上的物品的盗窃或滥用，其中该数字孪生为港口基础设施和一组操作者中的至少一个详细说明一个驳船上的一个或多个物品。在实施例中，数字孪生为至少一个操作者详细说明驳船的一个或多个物品，该数字孪生包括一个或多个物品的至少一部分的预期状态的视图。在实施例中，人工智能系统确定一组地理围栏参数。在实施例中，数字孪生提供对至少一个地理围栏的进一步可视化，该至少一个地理围栏将一个或多个驳船的表示与邻近地理围栏的航运环境的表示相结合。在实施例中，所述数字孪生还用于提供人工智能系统提供的用于改变一个或多个驳船的属性之一的一组或多组建议。

在实施例中，资产管理应用程序与连接到驳船中的一个的一个或多个船舶相关联。在实施例中，管理平台的数据处理层包括数据源，该数据源包含用于基于行进中且分别连接到船舶的一个或多个驳船的一组航运活动以及与一个或多个驳船及其相关联的船舶相关联的设计结果、参数和数据中的一个来填充训练集的信息。

在实施例中，人工智能系统用于学习从数据源收集的训练集，并模拟分别连接到船舶的一个或多个驳船的一个或多个设计属性。在实施例中，数字孪生系统提供对一个或多个驳船及其连接到的每个船舶的数字孪生的可视化。

在实施例中，所述方法、系统和装置包括信息技术系统，所述信息技术系统具有：价值链网络管理平台，用于学习从与一组运输活动相关的数据源收集的设计结果、参数和数据的训练集，以训练人工智能系统模拟驳船的属性，并使用驳船的数字孪生生成改变属性的一组建议。

在实施例中，数字孪生系统还提供对一个或多个驳船的数字孪生的可视化，该数字孪生包括结合改变与驳船相关联的属性的一组或多组建议的一个或多个属性。在实施例中，驳船中的一个连接到船舶。在实施例中，数字孪生用于提供对驳船中的一个的导航航向相对于驳船中的一个的计划航向的可视化，以及人工智能系统提供的用于改变驳船中的一个的导航航向的一组或多组建议。

在实施例中，数字孪生用于提供对驳船中的一个的船体完整性相对于驳船中的一个的计划航向的可视化，以及人工智能系统提供的用于改变驳船中的一个的船体维护的一组或多组建议。在实施例中，所述数字孪生用于提供对设置在一个或多个驳船的水位线下方的船体的一部分的原位水动力变化的进一步可视化，以及人工智能系统提供的用于改变水动力表面以改变一个或多个驳船的性能的一组或多组建议。在实施例中，数字孪生用于基于已知的行进路线和天气模式来确定用于改变设置在一个或多个驳船的水位线下方的船体的水动力表面以提高燃料效率的计划。

在实施例中，数字孪生用于提供对从一个或多个驳船的船体可伸展的浮力部件的可视化以改善在一个或多个驳船的某些机动期间的稳定性，以及人工智能系统提供的用于改变可伸展的浮力部件以改变一个或多个驳船的性能的一组或多组建议。在实施例中，数字孪生用于提供对一个或多个驳船上的多个检查点的可视化以及与这些检查点相关联的维护历史记录。在实施例中，数字孪生还用于提供人工智能系统提供的用于改变多个检查点的维护的一组或多组建议。在实施例中，数字孪生用于提供对受地理围栏区域内行进影响的一个或多个驳船上的多个检查点的可视化以及与这些检查点相关联的维护历史记录。在实施例中，数字孪生还用于提供人工智能系统提供的用于改变多个检查点的维护的一组或多组建议。在实施例中，数字孪生用于提供活动分类账的详细信息，该详细信息与对受地理围栏区域内行进影响的一个或多个驳船上的多个检查点的可视化以及与这些检查点相关联的维护历史记录相关联。

在实施例中，数字孪生用于提供对一个或多个驳船在第一地理围栏区域内的导航航向中的一个的第一用户的可视化，以及对一个或多个驳船在不同的第二地理围栏区域内的导航航向中的一个的第二用户的可视化，并且其中第一地理围栏区域和第二地理围栏区域之间的运输促进一个或多个驳船的数字孪生在第一用户和第二用户之间的转移。在实施例中，数字孪生用于至少部分地表示与事件调查相关联的一个或多个驳船，并且至少部分地详细说明事件调查的时间表和相关联的航运资产。在实施例中，数字孪生还用于提供人工智能系统提供的用于改变相关联的驳船的属性之一的一组或多组建议。

在实施例中，数字孪生用于至少部分地表示与法律程序相关联的一个或多个驳船，并且至少部分地详细说明与法律程序和相关联的驳船有关的时间表的至少一部分。在实施例中，数字孪生还用于提供人工智能系统提供的用于改变相关联的驳船的属性之一的一组或多组建议。在实施例中，数字孪生用于至少部分地表示与伤亡预测相关联的一个或多个驳船，并且至少部分地详细说明与伤亡报告和相关联的驳船有关的时间表的至少一部分。在实施例中，数字孪生还用于提供人工智能系统提供的用于改变相关联的驳船的属性之一以减少相对于一组先前伤亡预测的影响的一组或多组建议。

在实施例中，由价值链网络管理平台收集的数据通过将一个驳船上的一个或多个物品的一组数据收集器之间的数据相关联来促进识别一个驳船上的物品的盗窃或滥用，其中该数字孪生为港口基础设施和一组操作者中的至少一个详细说明一个驳船上的一个或多个物品。在实施例中，数字孪生为至少一个操作者详细说明驳船的一个或多个物品，该数字孪生包括一个或多个物品的至少一部分的预期状态的视图。

在实施例中，人工智能系统确定一组地理围栏参数。在实施例中，数字孪生提供对至少一个地理围栏的进一步可视化，该至少一个地理围栏将一个或多个驳船的表示与邻近地理围栏的航运环境的表示相结合。在实施例中，数字孪生还用于提供人工智能系统提供的用于改变一个或多个驳船的属性之一的一组或多组建议。

在实施例中，资产管理应用程序与连接到驳船中的一个的一个或多个船舶相关联。在实施例中，管理平台的数据处理层包括数据源，该数据源包含用于基于行进中且分别连接到船舶的一个或多个驳船的一组航运活动以及与一个或多个驳船及其相关联的船舶相关联的设计结果、参数和数据中的一个来填充训练集的信息。在实施例中，人工智能系统用于学习从数据源收集的训练集，并模拟分别连接到船舶的一个或多个驳船的一个或多个设计属性。在实施例中，数字孪生系统提供对一个或多个驳船及其连接到的每个船舶的数字孪生的可视化。

在实施例中，所述方法、系统和装置包括信息技术系统，所述信息技术系统具有：价值链网络管理平台，具有与港口基础设施相关联的资产管理应用程序；以及管理平台的数据处理层，包括数据源，所述数据源包含用于基于港口基础设施周围的一组航运活动以及与港口基础设施相关联的设计结果、参数和数据中的一个来填充训练集的信息。所述信息技术系统还具有：人工智能系统，用于学习从数据源收集的训练集，模拟港口基础设施的一个或多个属性，并且基于从数据源收集的训练集来生成用于改变一个或多个属性的一组或多组建议。所述信息技术系统还具有：数字孪生系统，包括在价值链网络管理平台中，提供对港口基础设施的数字孪生的可视化，该数字孪生包括由人工智能系统生成的结合一组或多组建议的一个或多个属性的详细信息。

在实施例中，数字孪生系统还提供对港口基础设施中的一个或多个集装箱船的数字孪生的可视化，该数字孪生包括结合与一个或多个集装箱船相关联的一组或多组建议的一个或多个属性。

在实施例中，数字孪生系统还提供对港口基础设施中的一个或多个驳船的数字孪生的可视化，该数字孪生包括结合与一个或多个驳船相关联的一组或多组建议的一个或多个属性。在实施例中，港口基础设施包括部署在水上的一个或多个系泊导航装置。在实施例中，港口基础设施包括分别连接到驳船的一个或多个船舶。在实施例中，所述港口基础设施与真实海港相关联。在实施例中，数字孪生系统还提供对真实海港的一个或多个部件的数字孪生的可视化，该数字孪生包括结合与真实海港的部件相关联的一组或多组建议的一个或多个属性。

在实施例中，所述港口基础设施与真实船厂相关联。在实施例中，所述数字孪生系统还提供对真实船厂的一个或多个部件的数字孪生的可视化，该数字孪生包括结合与真实船厂的部件相关联的一组或多组建议的一个或多个属性。

在实施例中，数字孪生用于提供对港口基础设施的发动机性能的可视化以及人工智能系统提供的用于改变港口基础设施的发动机性能的一组或多组建议。在实施例中，发动机性能的可视化包括排放概况。在实施例中，数字孪生用于提供对港口基础设施上的多个检查点的可视化以及与这些检查点相关联的维护历史记录。在实施例中，数字孪生还用于提供人工智能系统提供的用于改变多个检查点的维护的一组或多组建议。在实施例中，数字孪生用于提供对地理围栏区域内港口基础设施上的多个检查点的可视化以及与这些检查点相关联的维护历史记录。在实施例中，数字孪生还用于提供人工智能系统提供的用于改变多个检查点的维护的一组或多组建议。在实施例中，数字孪生用于提供活动分类账的详细信息，该详细信息与对地理围栏区域内港口基础设施上的多个检查点的可视化以及与这些检查点相关联的维护历史记录关。

在实施例中，数字孪生用于至少部分地表示与事件调查相关联的港口基础设施，并且至少部分地详细说明事件调查的时间表。在实施例中，数字孪生还用于提供人工智能系统提供的用于改变相关联的港口基础设施的属性之一的一组或多组建议。

在实施例中，数字孪生用于至少部分地表示与法律程序相关联的港口基础设施，并且至少部分地详细说明与法律程序有关的时间表的至少一部分。在实施例中，数字孪生还用于提供人工智能系统提供的用于改变相关联的港口基础设施的属性之一的一组或多组建议。

在实施例中，所述数字孪生用于至少部分表示与伤亡预测相关联的港口基础设施，并且至少部分详细说明与伤亡报告有关的时间表的至少一部分。在实施例中，数字孪生还用于提供人工智能系统提供的用于改变相关联的港口基础设施的属性之一以减少相对于一组先前伤亡预测的影响的一组或多组建议。

在实施例中，由价值链网络管理平台收集的数据通过将港口基础设施处的一个或多个物品的一组数据收集器之间的数据相关联来促进识别港口基础设施处的盗窃或滥用，数字孪生为港口基础设施处的设施和一组操作者中的至少一个详细说明港口基础设施的一个或多个物品。在实施例中，数字孪生为至少一个操作者详细说明港口基础设施处的一个或多个物品，该数字孪生包括一个或多个物品的至少一部分的预期状态的视图。

在实施例中，由价值链网络管理平台收集的数据通过将港口基础设施处的一个或多个物品的一组数据收集器之间的数据相关联来促进识别港口基础设施处的一个或多个物品的盗窃或滥用，数字孪生为港口基础设施处的设施和一组操作者中的至少一个详细说明港口基础设施处的一个或多个物品。在实施例中，数字孪生为至少一个操作者详细说明港口基础设施处的一个或多个物品，该数字孪生包括一个或多个物品的至少一部分的预期状态的视图。

在实施例中，人工智能系统确定一组地理围栏参数。在实施例中，所述数字孪生提供对至少一个地理围栏的进一步可视化，该至少一个地理围栏将港口基础设施的至少一部分的表示和邻近地理围栏的航运环境的表示相结合。在实施例中，数字孪生还用于提供人工智能系统提供的用于改变港口基础设施的属性之一的一组或多组建议。

在实施例中，港口基础设施的一个或多个部件安装在陆地上。在实施例中，港口基础设施的一个或多个部件包括部署在水上的一个或多个系泊导航装置。在实施例中，所述方法、系统和装置包括信息技术系统，所述信息技术系统具有：价值链网络管理平台，用于学习从与一组运输活动相关的数据源收集的设计结果、参数和数据的训练集，以训练人工智能系统模拟港口基础设施的设计属性，并使用港口基础设施的数字孪生生成一组设计建议。在实施例中，数字孪生系统还提供对港口基础设施的数字孪生的可视化，该数字孪生包括结合改变与港口基础设施相关联的属性的一组或多组建议的一个或多个属性。

在实施例中，数字孪生用于提供对港口基础设施上的多个检查点的可视化以及与这些检查点相关联的维护历史记录。在实施例中，数字孪生还用于提供人工智能系统提供的用于改变多个检查点的维护的一组或多组建议。在实施例中，数字孪生还用于提供人工智能系统提供的用于改变多个检查点的维护的一组或多组建议。在实施例中，数字孪生用于提供活动分类账的详细信息，该详细信息与对地理围栏区域内港口基础设施上的多个检查点的可视化以及与这些检查点相关联的维护历史记录相关联。

在实施例中，数字孪生用于至少部分地表示与事件调查相关联的港口基础设施的至少一部分，并且至少部分地详细说明事件调查的时间表和相关联的港口基础设施。在实施例中，数字孪生还用于提供人工智能系统提供的用于改变港口基础设施的属性之一的一组或多组建议。

在实施例中，数字孪生用于至少部分地表示与法律程序相关联的港口基础设施的至少一部分，并且至少部分地详细说明与法律程序和相关联的港口基础设施有关的时间表的至少一部分。在实施例中，数字孪生还用于提供人工智能系统提供的用于改变相关联的港口基础设施的属性之一的一组或多组建议。

在实施例中，数字孪生用于至少部分地表示与伤亡预测相关联的港口基础设施的至少一部分，并且至少部分地详细说明与伤亡报告和相关联的港口基础设施有关的时间表的至少一部分。在实施例中，数字孪生还用于提供人工智能系统提供的用于改变港口基础设施的至少一部分的属性之一以减少相对于一组先前伤亡预测的影响的一组或多组建议。

在实施例中，由价值链网络管理平台收集的数据通过将港口基础设施的至少一部分中的一个或多个物品的一组数据收集器之间的数据相关联来促进识别港口基础设施的至少一部分中的物品的盗窃或滥用，数字孪生为港口基础设施和一组操作者中的至少一个详细说明港口基础设施的至少一部分中的一个或多个物品。在实施例中，数字孪生为至少一个操作者详细说明港口基础设施中的一个或多个物品，该数字孪生包括一个或多个物品的至少一部分的预期状态的视图。

在实施例中，人工智能系统确定一组地理围栏参数。在实施例中，所述数字孪生提供对至少一个地理围栏的进一步可视化，该至少一个地理围栏将港口基础设施的至少一部分的表示与邻近地理围栏的航运环境的表示相结合。在实施例中，数字孪生还用于提供人工智能系统提供的用于改变港口基础设施中的至少一部分的属性之一的一组或多组建议。

在实施例中，所述方法、系统和装置包括信息技术系统，所述信息技术系统具有：价值链网络管理平台，包括与航运事件中涉及的航运资产相关联的资产管理应用程序；以及管理平台的数据处理层，包括数据源，所述数据源包含用于基于航运事件中涉及的航运资产的一组航运活动以及与航运事件中涉及的航运资产相关联的设计结果、参数和数据中的一个来填充训练集的信息。所述信息技术系统还具有：人工智能系统，用于学习从数据源收集的训练集，模拟航运事件中涉及的航运资产的一个或多个设计属性，并且基于从数据源收集的训练集来生成一组或多组设计建议。所述信息技术系统还具有：数字孪生系统，包括在价值链网络管理平台中，提供对航运事件中涉及的航运资产的数字孪生的可视化，该数字孪生包括由人工智能系统生成的结合适用于航运事件中涉及的至少一个航运资产的一组或多组设计建议的一个或多个设计属性的详细信息。

在实施例中，所述航运资产包括航运事件中涉及的一个或多个集装箱船。在实施例中，数字孪生系统还提供对一个或多个集装箱船的数字孪生的可视化，该数字孪生包括结合与集装箱船相关联的一组或多组建议的一个或多个属性。

在实施例中，所述航运资产包括航运事件中涉及的一个或多个驳船。在实施例中，数字孪生系统还提供包括对一个或多个驳船的数字孪生的可视化，该数字孪生包括结合与驳船相关联的一组或多组建议的一个或多个属性。

在实施例中，所述航运资产包括航运事件中涉及的港口基础设施的一个或多个部件。在实施例中，数字孪生系统还提供对港口基础设施的一个或多个部件的数字孪生的可视化，该数字孪生包括结合与港口基础设施的部件相关联的一组或多组建议的一个或多个属性。

在实施例中，航运资产与真实海港相关联。在实施例中，所述数字孪生系统还提供对航运事件中涉及的真实海港的一个或多个部件的数字孪生的可视化，该数字孪生包括结合与真实海港的部件相关联的一组或多组建议的一个或多个属性。

在实施例中，所述航运资产与真实船厂相关联。在实施例中，所述数字孪生系统还提供对航运事件中涉及的真实船厂的部件中的一个或多个的数字孪生的可视化，该数字孪生包括结合与真实船厂的部件相关联的一组或多组建议的一个或多个属性。

在实施例中，所述航运资产中的一个或多个的所述数字孪生是与船舶相关联的流动资产孪生。在实施例中，流动资产孪生用于提供对航运事件中涉及的船舶的导航航向相对于船舶的计划航向的可视化以及人工智能系统提供的用于改变船舶的导航航向的一组或多组建议。在实施例中，流动资产孪生用于提供对航运事件中涉及的船舶的发动机性能的可视化以及人工智能系统提供的用于改变船舶的发动机性能的一组或多组建议。在实施例中，发动机性能的可视化包括船舶的排放概况。在实施例中，流动资产孪生用于提供对航运事件中涉及的船舶的船体完整性的可视化以及人工智能系统提供的用于改变船舶的船体维护的一组或多组建议。在实施例中，流动资产孪生用于提供对航运事件中涉及的船舶上的多个检查点的可视化以及与这些检查点相关联的维护历史记录。在实施例中，流动资产孪生还用于提供人工智能系统提供的用于改变与航运事件相关联的多个检查点的维护的一组或多组建议。在实施例中，流动资产孪生用于提供对受地理围栏区域内行进影响的船舶上的多个检查点的可视化以及与这些检查点相关联的维护历史记录。在实施例中，流动资产孪生还用于提供人工智能系统提供的用于改变与航运事件相关联的多个检查点的维护的一组或多组建议。在实施例中，流动资产孪生提供活动分类账的详细信息，该详细信息与对地理围栏区域内航运事件中涉及的船舶上的多个检查点的可视化以及与这些检查点相关联的维护历史记录。

在实施例中，人工智能系统确定一组地理围栏参数。在实施例中，所述数字孪生提供对至少一个地理围栏的进一步可视化，该至少一个地理围栏将航运事件中涉及的一组航运资产的表示与邻近地理围栏的航运环境的表示相结合。在实施例中，数字孪生还用于提供人工智能系统提供的用于改变航运事件中涉及的一组航运资产的属性之一的一组或多组建议。在实施例中，所述方法、系统和装置包括信息技术系统，所述信息技术系统具有：价值链网络管理平台，用于学习从数据源收集的航运事件结果、参数和数据的训练集，以训练人工智能系统使用数字孪生促进航运事件的调查。

在实施例中，所述航运事件结果与真实船厂相关联。在实施例中，所述数字孪生用于详细说明真实船厂的至少一部分，以促进航运事件的调查。在实施例中，所述航运事件结果与真实海港相关联。在实施例中，所述数字孪生用于详细说明真实海港的至少一部分，以促进航运事件的调查。

在实施例中，所述航运事件结果与一个或多个集装箱船相关联。在实施例中，所述数字孪生用于详细说明一个或多个集装箱船，以促进航运事件的调查。在实施例中，所述航运事件结果与一个或多个驳船相关联。在实施例中，所述数字孪生用于详细说明一个或多个驳船，以促进航运事件的调查。

在实施例中，所述航运事件结果与港口基础设施的至少一部分相关联。在实施例中，所述数字孪生用于详细说明港口基础设施的至少一部分，以促进航运事件的调查。在实施例中，数字孪生用于至少部分地表示与航运事件相关联的时间表期间的一个或多个航运价值链网络实体的活动。在实施例中，一个或多个航运价值链网络实体与法律程序相关联。在实施例中，数字孪生还用于至少部分地表示与法律程序相关联的时间表期间的一个或多个航运价值链网络实体的活动。在实施例中，一个或多个航运价值链网络实体与法律程序相关联。在实施例中，数字孪生还用于至少部分地表示与法律程序相关联的时间表期间的一个或多个航运价值链网络实体的活动。

在实施例中，所述一个或多个航运价值链网络实体与伤亡预测相关联。在实施例中，所述数字孪生还用于至少部分地表示与伤亡预测相关联的时间表期间的一个或多个航运价值链网络实体的活动。在实施例中，一个或多个航运价值链网络实体是港口基础设施。在实施例中，由价值链网络管理平台收集的数据通过将港口基础设施中的一个或多个物品的一组数据收集器之间的数据相关联来促进识别港口基础设施的一个或多个物品的盗窃或滥用，数字孪生为港口基础设施和一组操作者中的至少一个详细说明港口基础设施的一个或多个物品，以进一步促进航运事件的调查。

在实施例中，航运事件包括系泊到安装在陆地上或邻近陆地安装的港口基础设施的集装箱船上。在实施例中，航运事件包括至少一个集装箱船，其具有相对于水和天气条件以及与集装箱船上的推进装置的能源消耗相关联的参数的前进速度。

在实施例中，航运事件包括连接到驳船的一个或多个船舶。在实施例中，航运事件包括一个或多个船舶。在实施例中，所述数字孪生提供对一个或多个船舶在航运事件期间的导航航向的可视化。在实施例中，航运事件包括一个或多个船舶。在实施例中，所述数字孪生提供对一个或多个船舶在航运事件期间的发动机性能的可视化。在实施例中，航运事件包括一个或多个船舶。在实施例中，所述数字孪生提供对航运事件中涉及的一个或多个船舶的船体完整性的可视化。

在实施例中，航运事件包括一个或多个船舶。在实施例中，数字孪生提供对与一个或多个船舶相关联的多个检查点的可视化以及与这些检查点相关联的维护历史记录。

在实施例中，数字孪生还提供对与航运事件涉及的地理围栏区域内的一个或多个船舶相关联的多个检查点的可视化以及与这些检查点相关联的维护历史记录。在实施例中，数字孪生还提供活动分类账的详细信息，该详细信息和与对航运事件涉及的地理围栏区域内的一个或多个船舶相关联的多个检查点的可视化以及与这些检查点相关联的维护历史记录相关联。

在实施例中，所述方法、系统和装置包括信息技术系统，所述信息技术系统具有：价值链网络管理平台，包括与航运法律程序中涉及的航运资产相关联的资产管理应用程序；以及管理平台的数据处理层，包括数据源，所述数据源包含用于基于航运法律程序中涉及的航运资产的一组航运活动以及与航运法律程序中涉及的航运资产相关联的参数和数据中的一个来填充训练集的信息。所述信息技术系统还具有：人工智能系统，用于学习从数据源收集的训练集，模拟航运法律程序中涉及的一个或多个航运资产的一个或多个属性，并且基于从数据源收集的训练集来生成用于改变一个或多个属性的一组或多组建议。所述信息技术系统还具有：数字孪生系统，包括在价值链网络管理平台中，提供对航运法律程序中涉及的一个或多个航运资产的数字孪生的可视化，该数字孪生包括由人工智能系统生成的结合一组或多组建议的一个或多个属性的详细信息。

在实施例中，所述航运资产包括航运法律程序中涉及的一个或多个集装箱船。在实施例中，数字孪生系统还提供对一个或多个集装箱船的数字孪生的可视化，该数字孪生包括结合与集装箱船相关联的一组或多组建议的一个或多个属性。

在实施例中，所述航运资产包括航运法律程序中涉及的一个或多个驳船。在实施例中，数字孪生系统还提供包括对一个或多个驳船的数字孪生的可视化，该数字孪生包括结合与驳船相关联的一组或多组建议的一个或多个属性。

在实施例中，所述航运资产包括航运法律程序中涉及的港口基础设施的一个或多个部件。在实施例中，数字孪生系统还提供对港口基础设施的一个或多个部件的数字孪生的可视化，该数字孪生包括结合与港口基础设施的部件相关联的一组或多组建议的一个或多个属性。

在实施例中，航运资产与真实海港相关联。在实施例中，所述数字孪生系统还提供对航运法律程序中涉及的真实海港的一个或多个部件的数字孪生的可视化，该数字孪生包括结合与真实海港的部件相关联的一组或多组建议的一个或多个属性。

在实施例中，航运资产与真实船厂相关联。在实施例中，所述数字孪生系统还提供对航运法律程序中涉及的真实船厂的一个或多个部件的数字孪生的可视化，该数字孪生包括结合与真实船厂的部件相关联的一组或多组建议的一个或多个属性。

在实施例中，所述航运资产中的一个或多个的所述数字孪生是与船舶相关联的流动资产孪生。在实施例中，流动资产孪生用于提供对航运法律程序中涉及的船舶的导航航向相对于船舶的计划航向的可视化以及人工智能系统提供的用于改变船舶的导航航向的一组或多组建议。在实施例中，流动资产孪生用于提供对航运法律程序中涉及的船舶的发动机性能的可视化以及人工智能系统提供的用于改变船舶的发动机性能的一组或多组建议。

在实施例中，发动机性能的可视化包括船舶的排放概况。在实施例中，流动资产孪生用于提供对航运法律程序中涉及的船舶的船体完整性的可视化以及人工智能系统提供的用于改变船舶的船体维护的一组或多组建议。在实施例中，流动资产孪生用于提供对航运法律程序中涉及的船舶上的多个检查点的可视化以及与这些检查点相关联的维护历史记录。在实施例中，流动资产孪生还用于提供人工智能系统提供的用于改变与航运事件相关联的多个检查点的维护的一组或多组建议。在实施例中，流动资产孪生用于提供对受地理围栏区域内行进影响的船舶上的多个检查点的可视化以及与这些检查点相关联的维护历史记录。在实施例中，流动资产孪生还用于提供人工智能系统提供的用于改变与航运事件相关联的多个检查点的维护的一组或多组建议。在实施例中，流动资产孪生提供活动分类账的详细信息，该详细信息与对地理围栏区域内航运法律程序中涉及的船舶上的多个检查点的可视化以及与这些检查点相关联的维护历史记录相关联。

在实施例中，人工智能系统确定一组地理围栏参数。在实施例中，所述数字孪生提供对至少一个地理围栏的进一步可视化，该至少一个地理围栏将航运法律程序中涉及的一组航运资产的表示与邻近地理围栏的航运环境的表示相结合。在实施例中，数字孪生还用于提供人工智能系统提供的用于改变航运法律程序中涉及的一组航运资产上的属性之一的一组或多组建议。

在实施例中，所述方法、系统和装置包括信息技术系统，所述信息技术系统具有：价值链网络管理平台，用于学习从数据源收集的航运法律结果、参数和数据的训练集，以训练人工智能系统使用数字孪生生成与航运法律程序有关的建议。

在实施例中，所述航运法律结果与真实船厂相关联。在实施例中，所述数字孪生用于详细说明与航运法律程序相关联的真实船厂的至少一部分。在实施例中，所述航运法律结果与真实海港相关联。在实施例中，所述数字孪生用于详细说明与航运法律程序相关联的真实海港的至少一部分。

在实施例中，所述航运法律结果与一个或多个集装箱船相关联。在实施例中，所述数字孪生用于详细说明与航运法律程序相关联的一个或多个集装箱船的至少一部分。在实施例中，所述航运法律结果与一个或多个驳船相关联。在实施例中，所述数字孪生用于详细说明与航运法律程序相关联的一个或多个驳船的至少一部分。

在实施例中，所述航运法律结果与港口基础设施的至少一部分相关联。在实施例中，所述数字孪生用于详细说明与航运法律程序相关联的港口基础设施的至少一部分。

在实施例中，数字孪生用于至少部分地表示与航运法律程序相关联的时间表期间的一个或多个航运价值链网络实体的活动。在实施例中，一个或多个航运价值链网络实体是港口基础设施。在实施例中，由价值链网络管理平台收集的数据通过将港口基础设施中的一个或多个物品的一组数据收集器之间的数据相关联来促进识别航运法律程序中涉及的港口基础设施的一个或多个物品的盗窃或滥用。在实施例中，数字孪生用于为港口基础设施和一组操作者中的至少一个进一步详细说明港口基础设施的一个或多个物品。

在实施例中，所述航运法律程序包括涉及集装箱船的情况，该集装箱船系泊到安装在陆地上或邻近陆地安装的港口基础设施上。在实施例中，航运法律程序包括涉及集装箱船的情况，该集装箱船具有相对于水和天气条件以及与集装箱船上的推进装置的能源消耗相关联的参数的前进速度。在实施例中，航运法律程序包括涉及连接到驳船的一个或多个船舶的情况。在实施例中，航运法律程序包括涉及一个或多个船舶的情况。在实施例中，所述数字孪生提供对航运法律程序中涉及的一个或多个船舶的导航航向的可视化。在实施例中，航运法律程序包括涉及一个或多个船舶的情况。在实施例中，所述数字孪生提供对航运法律程序中涉及的一个或多个船舶的发动机性能的可视化。在实施例中，航运法律程序包括涉及一个或多个船舶的情况。在实施例中，所述数字孪生提供对航运法律程序中涉及的一个或多个船舶的船体完整性的可视化。

在实施例中，航运法律程序包括涉及一个或多个船舶的情况。在实施例中，数字孪生提供对与一个或多个船舶相关联的多个检查点的可视化以及与这些检查点相关联的维护历史记录。在实施例中，数字孪生还提供对与航运法律程序涉及的地理围栏区域内的一个或多个船舶相关联的多个检查点的可视化以及与这些检查点相关联的维护历史记录。在实施例中，数字孪生还提供活动分类账的详细信息，该详细信息和与对航运法律程序涉及的地理围栏区域内的一个或多个船舶相关联的多个检查点的可视化以及与这些检查点相关联的维护历史记录相关联。

在实施例中，所述方法、系统和装置包括信息技术系统，所述信息技术系统具有：价值链网络管理平台，具有与航运资产相关联的资产管理应用程序；以及管理平台的数据处理层，包括数据源，所述数据源包含用于基于损失事件中涉及的一个或多个航运资产的一组航运活动以及与遭受所述损失事件的一个或多个航运资产相关联的结果、参数和数据中的一个来填充训练集的信息。所述信息技术系统还具有：人工智能系统，用于学习从数据源收集的训练集，模拟一个或多个航运资产的一个或多个属性，并且基于从数据源收集的训练集来生成一组或多组伤亡预测。所述信息技术系统还具有：数字孪生系统，包括在价值链网络管理平台中，提供对与损失事件中涉及的一个或多个航运资产相关联的一个或多个数字孪生的可视化，该数字孪生包括由人工智能系统生成的一组伤亡预测中的一个的至少一部分的详细信息。

在实施例中，所述航运资产包括与所述一组伤亡预测中的一个的至少一部分相关联的一个或多个集装箱船。在实施例中，数字孪生系统还提供对一个或多个集装箱船的数字孪生的可视化，该数字孪生包括结合与集装箱船相关联的一组或多组建议的一个或多个属性。

在实施例中，所述航运资产包括与所述一组伤亡预测中的一个的至少一部分相关联的一个或多个驳船。在实施例中，数字孪生系统还提供包括对一个或多个驳船的数字孪生的可视化，该数字孪生包括结合与驳船相关联的一组或多组建议的一个或多个属性。

在实施例中，所述航运资产包括与所述一组伤亡预测中的一个的至少一部分相关联的港口基础设施的一个或多个部件。在实施例中，所述数字孪生系统还提供对港口基础设施的一个或多个部件的数字孪生的可视化，该数字孪生包括结合与港口基础设施(与一组伤亡预测相关联)的部件相关联的一组或多组建议的一个或多个属性。

在实施例中，航运资产与真实海港相关联。在实施例中，所述数字孪生系统还提供对与所述一组伤亡预测中的一个的至少一部分相关联的真实海港的一个或多个部件的数字孪生的可视化，该数字孪生包括结合与真实海港的部件相关联的一组或多组建议的一个或多个属性。

在实施例中，航运资产与真实船厂相关联。在实施例中，所述数字孪生系统还提供对与所述一组伤亡预测中的一个的至少一部分相关联的真实船厂的一个或多个部件的数字孪生的可视化，该数字孪生包括结合与真实船厂的部件相关联的一组或多组建议的一个或多个属性。

在实施例中，航运资产中的一个或多个的数字孪生是与船舶相关联的流动资产孪生，该船舶与各组伤亡预测中的一组的至少一部分相关联。在实施例中，流动资产孪生用于提供对与各组伤亡预测中的一组的至少一部分相关联的船舶的导航航向相对于船舶的计划航向的可视化以及人工智能系统提供的用于改变船舶的导航航向的一组或多组建议。在实施例中，流动资产孪生用于提供对与各组伤亡预测中的一组的至少一部分相关联的船舶的发动机性能的可视化以及人工智能系统提供的用于改变船舶的发动机性能的一组或多组建议。在实施例中，发动机性能的可视化包括船舶的排放概况。在实施例中，流动资产孪生用于提供对与各组伤亡预测中的一组的至少一部分相关联的船舶的船体完整性的可视化以及人工智能系统提供的用于改变船舶的船体维护的一组或多组建议。在实施例中，流动资产孪生用于提供对与各组伤亡预测中的一组的至少一部分相关联的船舶上的多个检查点的可视化以及与这些检查点相关联的维护历史记录。在实施例中，流动资产孪生还用于提供人工智能系统提供的用于改变与航运事件相关联的多个检查点的维护的一组或多组建议。在实施例中，流动资产孪生用于提供对受地理围栏区域内行进影响的船舶上的多个检查点的可视化以及与这些检查点相关联的维护历史记录。在实施例中，流动资产孪生还用于提供人工智能系统提供的用于改变与航运事件相关联的多个检查点的维护的一组或多组建议。在实施例中，流动资产孪生提供活动分类账的详细信息，该详细信息与对地理围栏区域内与各组伤亡预测中的一组的至少一部分相关联的船舶上的多个检查点的可视化以及与这些检查点相关联的维护历史记录相关联。

在实施例中，人工智能系统确定一组地理围栏参数。在实施例中，所述数字孪生提供对至少一个地理围栏的进一步可视化，该至少一个地理围栏将与所述一组伤亡预测中的一个的至少一部分相关联的一组航运资产的表示与邻近地理围栏的航运环境的表示相结合。在实施例中，数字孪生还用于提供人工智能系统提供的用于改变与各组伤亡预测中的一组的至少一部分相关联的一组航运资产上的属性之一的一组或多组建议。

在实施例中，所述方法、系统和装置包括信息技术系统，所述信息技术系统具有：价值链网络管理平台，用于学习从数据源收集的航运结果、参数和数据的训练集，以训练人工智能系统使用数字孪生预测和显示一组航运资产的伤亡预测。

在实施例中，所述一组航运资产包括真实船厂。在实施例中，所述数字孪生用于详细说明与伤亡预测相关联的真实船厂的至少一部分。

在实施例中，所述一组航运资产包括真实海港。在实施例中，所述数字孪生用于详细说明与伤亡预测相关联的真实海港的至少一部分。

在实施例中，所述一组航运资产包括一个或多个集装箱船。在实施例中，所述数字孪生用于详细说明与伤亡预测相关联的一个或多个集装箱船的至少一部分。

在实施例中，所述一组航运资产包括一个或多个驳船。在实施例中，所述数字孪生用于详细说明与伤亡预测相关联的一个或多个驳船的至少一部分。在实施例中，所述一组航运资产包括港口基础设施的至少一部分。在实施例中，所述数字孪生用于详细说明与伤亡预测相关联的港口基础设施的至少一部分。在实施例中，数字孪生用于至少部分地表示与伤亡预测相关联的时间表期间的所述一组航运资产的活动。

在实施例中，所述一组航运资产包括港口基础设施。在实施例中，由价值链网络管理平台收集的数据通过将港口基础设施中的一个或多个物品的一组数据收集器之间的数据相关联来促进识别伤亡预测中涉及的港口基础设施的一个或多个物品的盗窃或滥用。在实施例中，数字孪生用于为港口基础设施和一组操作者中的至少一个进一步详细说明港口基础设施的一个或多个物品。

在实施例中，所述一组航运资产包括系泊到安装在陆地上或邻近陆地安装的港口基础设施的集装箱船上。在实施例中，一组航运资产包括连接到驳船的一个或多个船舶。在实施例中，一组航运资产包括一个或多个船舶。在实施例中，所述数字孪生提供对伤亡预测中涉及的一个或多个船舶的导航航向的可视化。在实施例中，一组航运资产包括一个或多个船舶。在实施例中，所述数字孪生提供对伤亡预测中涉及的一个或多个船舶的发动机性能的可视化。在实施例中，一组航运资产包括一个或多个船舶。在实施例中，所述数字孪生提供对伤亡预测中涉及的一个或多个船舶的船体完整性的可视化。

在实施例中，所述一组航运资产包括一个或多个船舶。在实施例中，所述数字孪生提供对与一个或多个船舶相关联的多个检查点的可视化以及与伤亡预测中涉及的这些检查点相关联的维护历史记录。在实施例中，数字孪生还提供对与伤亡预测涉及的地理围栏区域内的一个或多个船舶相关联的多个检查点的可视化以及与这些检查点相关联的维护历史记录。在实施例中，数字孪生还提供活动分类账的详细信息，该详细信息和与对伤亡预测涉及的地理围栏区域内的一个或多个船舶相关联的多个检查点的可视化以及与这些检查点相关联的维护历史记录相关联。

在实施例中，所述方法、系统和装置包括信息技术系统，所述信息技术系统具有：价值链网络管理平台，用于通过将物品的一组数据收集器之间的数据相关联来识别港口基础设施的盗窃或滥用，一组数字孪生用于港口基础设施和一组操作者中的至少一个。

在实施例中，港口基础设施的一组数字孪生包括结合改变与港口基础设施相关联的属性的一组或多组建议的一个或多个属性。在实施例中，一组数字孪生用于提供对港口基础设施上的多个检查点的可视化以及与这些检查点相关联的维护历史记录。在实施例中，一组数字孪生用于提供活动分类账的详细信息，该详细信息与对地理围栏区域内港口基础设施上的多个检查点的可视化以及与这些检查点相关联的维护历史记录相关联。

在实施例中，一组数字孪生用于至少部分地表示与事件调查相关联的港口基础设施的至少一部分，并且至少部分地详细说明事件调查的时间表和相关联的港口基础设施。在实施例中，一组数字孪生用于至少部分地表示与法律程序相关联的港口基础设施的至少一部分，并且至少部分地详细说明与法律程序相关联的港口基础设施有关的时间表的至少一部分。在实施例中，一组数字孪生用于至少部分地表示与伤亡预测相关联的港口基础设施的至少一部分，并且至少部分地详细说明与伤亡报告和相关联的港口基础设施有关的时间表的至少一部分。

在实施例中，数字孪生为至少一个操作者详细说明港口基础设施中的一个或多个物品，该数字孪生包括一个或多个物品的至少一部分的预期状态的视图。在实施例中，一组数字孪生提供对至少一个地理围栏的进一步可视化，该至少一个地理围栏将港口基础设施的至少一部分的表示与邻近地理围栏的航运环境的表示相结合。

在实施例中，所述方法、系统和装置包括信息技术系统，所述信息技术系统具有：价值链网络管理平台，用于通过将物品的一组数据收集器之间的数据相关联来识别船厂设施的盗窃或滥用，一组数字孪生用于船厂设施和一组操作者中的至少一个。

在实施例中，用于船厂设施和一组操作者中的至少一个的所述一组数字孪生组包括结合改变与船厂设施相关联的属性的一组或多组建议的一个或多个属性。

在实施例中，一组数字孪生用于提供对船厂设施上的多个检查点的可视化以及与这些检查点相关联的维护历史记录。在实施例中，一组数字孪生用于提供活动分类账的详细信息，该详细信息与对地理围栏区域内船厂设施上的多个检查点的可视化以及与这些检查点相关联的维护历史记录相关联。

在实施例中，一组数字孪生用于至少部分地表示与事件调查相关联的船厂设施的至少一部分，并且至少部分地详细说明事件调查的时间表和相关联的港口基础设施。在实施例中，一组数字孪生用于至少部分地表示与法律程序相关联的船厂设施的至少一部分，并且至少部分地详细说明与法律程序和相关联的船厂设施有关的时间表的至少一部分。在实施例中，一组数字孪生用于至少部分地表示与伤亡预测相关联的船厂设施的至少一部分，并且至少部分地详细说明与伤亡报告和相关联的船厂设施有关的时间表的至少一部分。

在实施例中，数字孪生为至少一个操作者详细说明船厂设施中的一个或多个物品，该数字孪生包括一个或多个物品的至少一部分的预期状态的视图。在实施例中，一组数字孪生提供对至少一个地理围栏的进一步可视化，该至少一个地理围栏将船厂设施的至少一部分的表示与邻近地理围栏的航运环境的表示相结合。

在实施例中，所述方法、系统和装置包括信息技术系统，所述信息技术系统具有：价值链网络管理平台，用于学习从数据源收集的航运结果、参数和数据的训练集，以训练人工智能系统确定一组地理围栏参数并表示数字孪生中的至少一个地理围栏，该数字孪生将一组航运实体的表示与航运环境的表示相结合。

在实施例中，一组航运实体与真实船厂相关联。在实施例中，所述数字孪生用于表示真实船厂，并且地理围栏参数包括真实船厂内的位置。

在实施例中，一组航运实体与真实海港相关联。在实施例中，所述数字孪生用于表示真实海港，并且地理围栏参数包括真实海港内的位置。

在实施例中，一组航运实体与一个或多个集装箱船相关联。在实施例中，所述数字孪生用于表示相对于地理围栏参数的一个或多个集装箱船。在实施例中，一组航运实体与一个或多个集装箱驳船相关联。在实施例中，所述数字孪生用于表示相对于地理围栏参数的一个或多个驳船。在实施例中，一组航运实体与事件调查相关联。在实施例中，所述数字孪生用于至少部分地表示以下各项中的至少一项的一组航运实体：在与事件调查相关联的时间表期间交互或被预测为基于与事件调查相关联的建议而执行动作。

在实施例中，一组航运实体与法律程序相关联。在实施例中，数字孪生用于至少部分地表示以下各项中的至少一项的一组航运实体：在与法律程序相关联的时间表期间交互或被预测为基于与法律程序相关联的建议而执行动作。

在实施例中，由价值链网络管理平台收集的数据涉及伤亡报告。在实施例中，一组航运实体的数字孪生用于基于由价值链网络管理平台收集的数据来模拟与伤亡报告相关的损失的可能性。

在实施例中，由价值链网络管理平台收集的数据通过将一组航运实体上的一个或多个物品的一组数据收集器之间的数据相关联来促进识别包含在一组航运实体上的物品的盗窃或滥用，数字孪生为港口基础设施和一组操作者中的至少一个详细说明与一组航运实体相关联的一个或多个物品。

在实施例中，一组航运实体是系泊到安装在陆地上或邻近陆地安装的港口基础设施的集装箱船上。在实施例中，由价值链网络管理平台收集的数据基于至少一个船舶，该至少一个船舶具有相对于水和天气条件以及与船舶上推进装置的能源消耗相关联的参数的前进速度。

所述信息技术系统还包括：资产管理应用程序，与价值链网络管理平台和连接到船舶的一个或多个航运实体相关联。在实施例中，资产管理应用程序与连接到驳船的一个或多个船舶相关联。

在实施例中，一组航运实体包括一个或多个船舶。在实施例中，数字孪生提供对一个或多个船舶的导航航向的可视化。在实施例中，一组航运实体包括一个或多个船舶。在实施例中，数字孪生提供对一个或多个船舶的发动机性能的可视化。在实施例中，一组航运实体包括一个或多个船舶。在实施例中，数字孪生提供对一个或多个船舶的船体完整性的可视化。

在实施例中，数字孪生提供对一组航运实体上的多个检查点的可视化以及与这些检查点相关联的维护历史记录。

在实施例中，数字孪生还提供对地理围栏参数内一组航运实体上的多个检查点的可视化以及与这些检查点相关联的维护历史记录。在实施例中，数字孪生还提供活动分类账的详细信息，该详细信息与对地理围栏参数内航运实体上的多个检查点的可视化以及与这些检查点相关联的维护历史记录相关联。在实施例中，从数据源收集的航运结果、参数和数据的训练集与一组运输活动相关。

在实施例中，所述方法、系统和装置包括信息技术系统，所述信息技术系统具有：价值链网络管理平台，用于学习从与一组运输活动相关的数据源收集的航运结果、参数和数据的训练集，以训练人工智能系统确定一组地理围栏参数并表示数字孪生中的至少一个地理围栏，该数字孪生将一组航运实体的表示与航运环境的表示相结合。

在实施例中，一组航运实体与真实船厂相关联。在实施例中，所述数字孪生用于表示真实船厂，其相关联的一组运输活动和地理围栏参数包括真实船厂内的位置。在实施例中，一组航运实体与真实海港相关联。在实施例中，所述数字孪生用于表示所述真实海港，其相关联的一组运输活动和地理围栏参数包括在所述真实海港内的位置。在实施例中，一组航运实体与一个或多个集装箱船相关联。在实施例中，所述数字孪生用于表示相对于所述地理围栏参数的一个或多个集装箱船及其相关联的一组运输活动。

在实施例中，一组航运实体与一个或多个集装箱驳船相关联。在实施例中，所述数字孪生用于表示相对于所述地理围栏参数的一个或多个驳船及其相关联的一组运输活动。在实施例中，一组航运实体与事件调查相关联。在实施例中，所述数字孪生用于至少部分地表示一组航运实体及其相关联的一组运输活动，所述一组运输活动至少部分地在与事件调查相关联的时间表上详细说明。在实施例中，一组航运实体与法律程序相关联。在实施例中，数字孪生用于至少部分地表示以下各项中的至少一项的一组航运实体：在与法律程序相关联的时间表期间交互或被预测为基于与法律程序相关联的建议而执行动作。

在实施例中，由价值链网络管理平台收集的数据涉及伤亡报告。在实施例中，一组航运实体的数字孪生用于基于由价值链网络管理平台收集的数据来模拟与伤亡报告相关的损失的可能性。

在实施例中，由价值链网络管理平台收集的数据通过将一组航运实体上的一个或多个物品的一组数据收集器之间的数据相关联来促进识别包含在一组航运实体上的物品的盗窃或滥用，数字孪生为港口基础设施和一组操作者中的至少一个详细说明与一组航运实体相关联的一个或多个物品。

在实施例中，一组航运实体是系泊到安装在陆地上或邻近陆地安装的港口基础设施的集装箱船上。在实施例中，由价值链网络管理平台收集的数据基于至少一个船舶，该至少一个船舶具有相对于水和天气条件以及与船舶上推进装置的能源消耗相关联的参数的前进速度。

在实施例中，所述信息技术系统还具有：资产管理应用程序，与价值链网络管理平台和连接到船舶的一个或多个航运实体相关联。在实施例中，资产管理应用程序与连接到驳船的一个或多个船舶相关联。在实施例中，一组航运实体包括一个或多个船舶。在实施例中，数字孪生提供对一个或多个船舶的导航航向的可视化。在实施例中，一组航运实体包括一个或多个船舶。在实施例中，数字孪生提供对一个或多个船舶的发动机性能的可视化。在实施例中，一组航运实体包括一个或多个船舶。在实施例中，所述数字孪生提供对一个或多个船舶的船体完整性的可视化。

在实施例中，数字孪生提供对一组航运实体上的多个检查点的可视化以及与这些检查点相关联的维护历史记录和一组运输活动中的一个。在实施例中，数字孪生还提供对地理围栏参数内一组航运实体上的多个检查点的可视化以及与这些检查点相关联的维护历史记录和一组运输活动中的一个。在实施例中，数字孪生还提供活动分类账的详细信息，该详细信息与对地理围栏参数内航运实体上的多个检查点的可视化以及与这些检查点相关联的维护历史记录和一组运输活动中的一个相关联。

在实施例中，所述方法、系统和装置包括信息技术系统，所述信息技术系统具有：价值链网络管理平台，用于生成表示真实海港的数字孪生。

在实施例中，表示真实海港的数字孪生包括一个或多个集装箱船。在实施例中，表示真实海港的数字孪生包括一个或多个驳船。在实施例中，表示真实海港的数字孪生包括安装在陆地上或邻近陆地安装的港口基础设施的一个或多个部件。

在实施例中，表示真实海港的数字孪生还包括系泊到港口基础设施的部件上的集装箱船。在实施例中，表示真实海港的数字孪生包括部署在水上的一个或多个系泊导航装置。在实施例中，表示真实海港的数字孪生包括连接到驳船的一个或多个船舶。

在实施例中，表示真实海港的数字孪生包括船舶。在实施例中，所述数字孪生用于提供对基于真实海港的模拟航运港口中的船舶的导航航向的可视化。在实施例中，数字孪生用于提供对船舶围绕真实海港移动时船舶的发动机性能的可视化(包括排放概况)。在实施例中，所述数字孪生用于提供对船舶沿具有一定水深的路径通过真实海港时船体的可视化。在实施例中，数字孪生用于还提供对真实船厂中的船体的一部分与海底的一部分接近程度的可视化。在实施例中，数字孪生显示人工智能系统提供的建议，该人工智能系统至少基于真实海港中的实际活动的一部分和真实海港的数字孪生提供的模拟的组合来生成维护时间表的一部分以保持真实海港的水深。在实施例中，数字孪生用于提供对真实海港中的多个检查点的可视化以及与这些检查点相关联的维护历史记录。在实施例中，数字孪生用于提供对位于地理围栏区域内时真实海港中的多个检查点的可视化以及与这些检查点相关联的维护历史记录。在实施例中，数字孪生用于提供活动分类账的详细信息，该详细信息与对位于真实海港地理围栏区域内的多个检查点的可视化以及与这些检查点相关联的维护历史记录相关联。在实施例中，数字孪生用于提供对船舶在真实海港的第一地理围栏区域内的导航航向和发动机性能中的一个的第一用户的进一步可视化，以及对船舶在真实海港的不同的第二地理围栏区域内的导航航向和发动机性能中的一个的第二用户的进一步可视化，并且其中第一地理围栏区域和第二地理围栏区域之间的运输促进表示包括船舶的真实海港的数字孪生所描述的船舶在第一用户和第二用户之间的转移。

在实施例中，所述方法、系统和装置包括信息技术系统，所述信息技术系统具有：价值链网络管理平台，用于生成表示真实船厂的数字孪生。在实施例中，表示真实船厂的数字孪生包括一个或多个集装箱船。在实施例中，表示真实船厂的数字孪生包括一个或多个驳船。在实施例中，表示真实船厂的数字孪生包括安装在陆地上或邻近陆地安装的港口基础设施的一个或多个部件。在实施例中，表示真实船厂的数字孪生还包括系泊到港口基础设施的部件上的集装箱船。

在实施例中，表示真实船厂的数字孪生包括部署在水上的一个或多个系泊导航装置。在实施例中，表示真实船厂的数字孪生包括连接到驳船的一个或多个船舶。在实施例中，表示真实船厂的数字孪生包括船舶。在实施例中，数字孪生用于提供对基于真实船厂的模拟船厂中的船舶的导航航向的可视化。在实施例中，数字孪生用于提供对船舶围绕真实船厂移动时船舶的发动机性能的可视化(包括排放概况)。在实施例中，所述数字孪生用于提供对船舶沿具有一定水深的路径通过真实船厂时船体的可视化。在实施例中，数字孪生用于还提供对真实船厂中的船体的一部分与海底的一部分接近程度的可视化。在实施例中，数字孪生显示人工智能系统提供的建议，该人工智能系统至少基于真实船厂中的实际活动的一部分和真实船厂的数字孪生提供的模拟的组合来生成维护时间表的一部分以保持真实船厂的水深。在实施例中，所述数字孪生用于提供对真实船厂中的多个检查点的可视化以及与这些检查点相关联的维护历史记录。在实施例中，数字孪生用于提供对位于地理围栏区域内时真实船厂中的多个检查点的可视化以及与这些检查点相关联的维护历史记录。在实施例中，数字孪生用于提供活动分类账的详细信息，该详细信息与对位于真实船厂地理围栏区域内的多个检查点的可视化以及与这些检查点相关联的维护历史记录相关联。

在实施例中，数字孪生用于提供对船舶在真实船厂的第一地理围栏区域内的导航航向和发动机性能中的一个的第一用户的进一步可视化，以及对船舶在真实船厂的不同的第二地理围栏区域内的导航航向和发动机性能中的一个的第二用户的进一步可视化，并且其中第一地理围栏区域和第二地理围栏区域之间的运输促进表示包括船舶的真实船厂的数字孪生所描述的船舶在第一用户和第二用户之间的转移。

在实施例中，所述方法、系统和装置包括信息技术系统，所述信息技术系统具有：一组智能系统，用于基于由价值链网络管理平台收集的数据来自动填充航运价值链网络实体的数字孪生。

在实施例中，所述航运价值链网络实体与真实船厂相关联。在实施例中，所述数字孪生用于表示真实船厂。在实施例中，所述航运价值链网络实体与真实海港相关联。在实施例中，所述数字孪生用于表示真实海港。在实施例中，所述航运价值链网络实体与集装箱船相关联。在实施例中，所述数字孪生用于表示集装箱船。

在实施例中，所述航运价值链网络实体与驳船相关联。在实施例中，所述数字孪生用于表示驳船。在实施例中，所述航运价值链网络实体与港口基础设施相关联。在实施例中，所述数字孪生用于表示港口基础设施的一个或多个部件。在实施例中，所述航运价值链网络实体与事件调查相关联。在实施例中，所述数字孪生用于至少部分地表示在与事件调查相关联的时间表期间交互的航运价值链网络实体。

在实施例中，所述航运价值链网络实体与法律程序相关联。在实施例中，所述数字孪生用于至少部分地表示在与法律程序相关联的时间表期间交互的航运价值链网络实体。

在实施例中，由价值链网络管理平台收集的数据涉及伤亡报告。在实施例中，所述航运价值链网络实体的数字孪生用于基于由价值链网络管理平台收集的数据来模拟与伤亡报告相关的损失的可能性。

在实施例中，所述航运价值链网络实体是港口基础设施。在实施例中，由价值链网络管理平台收集的数据通过将港口基础设施中的一个或多个物品的一组数据收集器之间的数据相关联来促进，识别港口基础设施的盗窃或滥用，数字孪生为港口基础设施和一组操作者中的至少一个详细说明港口基础设施的一个或多个物品。

在实施例中，航运价值链网络实体是系泊到安装在陆地上或邻近陆地安装的港口基础设施的集装箱船。在实施例中，由价值链网络管理平台收集的数据基于至少一个集装箱舶，该至少一个集装箱舶具有相对于水和天气条件以及与集装箱船上推进装置的能源消耗相关联的参数的前进速度。所述信息技术系统还具有：资产管理应用程序，与价值链网络管理平台和连接到集装箱船的一个或多个航运设施相关联。在实施例中，资产管理应用程序与连接到驳船的一个或多个船舶相关联。在实施例中，航运价值链网络实体是一个或多个船舶。在实施例中，数字孪生提供对一个或多个船舶的导航航向的可视化。

在实施例中，航运价值链网络实体是一个或多个船舶。在实施例中，数字孪生提供对一个或多个船舶的发动机性能的可视化。在实施例中，航运价值链网络实体是一个或多个船舶。在实施例中，数字孪生提供对一个或多个船舶的船体完整性的可视化。在实施例中，数字孪生提供对航运价值链网络实体上的多个检查点的可视化以及与这些检查点相关联的维护历史记录。在实施例中，数字孪生还提供对地理围栏区域内航运价值链网络实体上的多个检查点的可视化以及与这些检查点相关联的维护历史记录。在实施例中，数字孪生还提供活动分类账的详细信息，该详细信息与对地理围栏区域内航运价值链网络实体上的多个检查点的可视化以及与这些检查点相关联的维护历史记录相关联。

通过以下描述和附图以及权利要求书，可以更完整地理解本公开内容。

参考图6，价值链网络管理平台604在应用于航运资产、活动、物流和规划时，协调参与规划、监控、控制和优化价值链网络668所涉及的各种实体和活动的各种因素，包括供应和生产因素、需求因素、物流和配送因素等。管理平台604可以促进对供应因素和需求因素的监控和管理，以及在了解并解释需求因素、生成并履行订单以及通过供应链开发和运输产品时，在各个实体之间共享状态信息。参考图7，管理平台604可以包括一组价值链网络实体652，其中包括可以包括并连接到航运设施622的各种交货系统632。航运设施622可以包括港口基础设施660、流动资产620和船厂638等。在实施例中，价值链网络管理平台604监控、控制并以其他方式支持对适用于航运环境的广泛的价值链网络668过程、工作流程、活动、事件和应用程序630的管理(以及在某些情况下的自主或半自主行为)。

参考图6和图11，部署在航运环境中的管理平台604可以包括一组数据处理层624，每个数据处理层用于提供一组能力，用于促进为航运环境中的广泛的价值链网络应用程序和最终用途开发和部署智能，例如，用于促进自动化、机器学习、人工智能应用程序、智能交易、状态管理、事件管理、过程管理和许多其他能力。在实施例中，数据处理层624被配置成促进跨多个应用程序进行共享数据收集和分发并由价值链监测系统层614在管理平台604内使用的拓扑。价值链监测系统层614可以包括各种数据收集和管理系统640、与各种数据收集和管理系统640集成和/或协作，在某些情况下为方便起见，数据收集和管理系统640称为数据收集系统640，用于收集和组织从价值链实体652收集的数据或就价值链实体652收集的数据，以及从各种数据层624或其服务或部件收集的数据或就各种数据层624或其服务或部件收集的数据。

在实施例中，数据处理层624被配置成促进跨多个应用程序实现共享或公共数据存储以及由面向价值链网络的数据存储系统层624使用平台604的拓扑，在某些情况下，为方便起见，面向价值链网络的数据存储系统层624在本文中简称为数据存储层624或存储层624。例如，收集的关于价值链实体652各种数据以及由其他数据处理层624产生的数据可以存储在数据存储层624中，使得各种数据处理层624的任何服务、应用程序、程序等可以访问公共数据源(可以包括分布在不同物理和/或虚拟存储位置的单个逻辑数据源)。这可以促进显著减少在应用程序630和价值链网络的使用增长和迅速增多时处理由价值链网络实体652产生的或就价值链网络实体652产生的大量数据所需的数据存储量。例如，价值链管理平台层604中的供应链或库存管理应用程序，例如用于订购机器或设备项目的替换部件的供应链或库存管理应用程序，可以访问与用于预测船舶的部件或港口的设施是否可能需要替换部件的预测维护应用程序相同的数据集，所述数据集涉及一组机器已经替换的部件。类似地，可以针对物品的再补给来使用预测。

参考图6和图12，面向价值链网络的数据存储系统层624可以包括但不限于物理存储系统、虚拟存储系统、本地存储系统1190、分布式存储系统、数据库、存储器、基于网络的存储设备、附网存储系统。在实施例中，存储层624可以将数据存储在图形数据库架构1124的一个或多个知识图(例如，有向无环图、数据图、数据层次结构、包括链路和节点的数据群集、自组织图等)中。在实施例中，数据存储层624可以将数据存储在数字线程、分类账、分布式分类账等中，例如用于随时间维护实体652的序列或其他记录，包括本文描述的任何实体。在实施例中，存储层624可以包括一个或多个区块链1180，例如存储身份数据、交易数据、历史交互数据和其他数据的区块链，例如可以基于角色或可以基于与价值链实体652、服务或一个或多个应用程序630相关联的凭证的访问控制。由数据存储系统624存储的数据可以包括会计和其他财务数据730、访问数据734、资产和设施数据1032、资产标签数据1178、工人数据1032、事件数据1034、风险管理数据732、定价数据738、安全数据664等。

参考图8，价值链网络管理平台604包括一组或多组价值链实体652，所述价值链实体可以由管理平台604进行管理，可以与管理平台604集成或集成到管理平台604中，和/或可以向管理平台604提供输入和/或从管理平台604获取输出，例如涉及或用于广泛的价值链活动的实体。这些价值链实体652可以包括可以支持广泛的运营设施712(包括航运设施622)的各种资产、系统、装置、机器、部件、设备、设施和个人中的任何一种。参考图63，航运设施可以包括港口基础设施1034。在实施例中，港口基础设施1034可以包括船坞7002、堆场7004、起重机7008、滚装式设施7010、斜面台7012、集装箱7014、集装箱装卸系统7018、水路732和船闸7020，视情况而定。在实施例中，船坞7002及其相邻区域可以包括码头7022、海湾7024、堆放区7028、存储区7030和仓库7032。在实施例中，集装箱装卸系统7018可以包括码头集装箱起重机跟踪系统和传感器7040，例如用于监控、报告或管理一个或多个码头集装箱起重机或用于移动航运集装箱的其他系统，例如起重机(例如，Gottwald起重机、龙门起重机等)、跨运机、多拖挂车、正面吊运机等。在实施例中，港口基础设施1034还可以包括龙门起重机7042以及可以用于移动集装箱7014的港口车辆7044，例如跨运机。在实施例中，港口基础设施1034还包括具有专用堆放区7052的冷藏集装箱7050以及用于维持冷藏集装箱7050的受控环境的冷却基础设施。

港口基础设施1034还包括船厂设施638和流动资产620。流动资产620可以包括船舶7060和轮船、集装箱船7062、驳船7064、拖船(7068、7070)和船载划艇7072，以及潜艇、水下无人机等部分流动资产。通过这些示例，流动资产620可以在原产地610和/或目的地628的设施和其他物品之间运作。船厂设施638可以包括拖运设施710，例如许多流动资产620，以及用于输送货物的地面车辆和其他交货系统632，例如卡车、火车等。

参考图63，管理平台604协调一组紧密相连的价值链网络实体652可以包括使用本地网络连接、点对点连接、通过一个或多个移动网络的连接以及通过云网络设施、卫星上行链路、微波通信的连接或其他连接为价值链网络实体652提供互联性。管理平台604可以管理连接，配置或提供资源以实现连接，和/或管理利用连接的应用程序630，因为知道在许多航运环境中，与流动资产620更靠近港口或其他地面通信系统相比，连接可能很差或根本不存在。在许多示例中，港口基础设施660(例如，用于存放航运集装箱7080的堆场)可以通过与流动资产620的连接通知流动资产620的船队该港口接近容量。运用这些知识，可以改变流动资产620运输以延长时间，包括减慢靠泊速度以延迟到达、导向其他港口等等。在其他示例中，港口达到容量的消息可能会导致与希望抵达港口的流动资产620开始协商过程。在实施例中，与流动资产620的协商过程可以包括基于一组规则并根据智能合约管理的剩余容量的自动协商并使一些流动资产620能够被重定向到替代港口或容纳设施。

在实施例中，航运设施622可以包括流动资产620，其中包括许多不同的船舶7060。参考图64和图65，船舶7060可以是一个或多个集装箱船7062，其可以拖运许多航运集装箱7080。在其他示例中，船舶7060可以是一个或多个集装箱船7062，其可以拖运不是用航运集装箱7080运输的原材料、散装加工货物、气态货物和许多其他形式的货物。在许多示例中，船舶7060可以包括船艏区域7100。船艏区域7100可以包括球鼻艏7102。在一些示例中，可以在管理平台604的控制下现场配置球鼻艏7102。在船艏区域7100的舷内并向船舶7060的船艉区域7104行进，船舶7060可以包括艏尖舱7110。在同一区域，船舶7060可以包括一个或多个艏锚7112和艏推进器7114。各种通道7118连接船艏区域7100中的这些区域。根据船舶7060的配置，货舱7120可以配置和重新配置以容纳各种产品，例如产品650、原材料、在制材料及其组合。在一些示例中，船舶7060可以包括多个货舱7120。在示例中，集装箱船7062可以配置有八个货舱：集装箱舱7130、7132、7134、7138、7140、7142、7144和7148。朝向船艉区域7104，船舶7060包括机舱7150，其中包括一个或多个推进装置7152。所述一个或多个推进装置7152中的每一个由燃料系统7154供给，其排放由排气系统7158控制。在船舶7060的不同位置，可以部署一个或多个减摇鳍7160。在船艉区域7104，船舶7060包括设在后甲板区域7162下方的操舵装置区域7160。一个或多个船舵7164可以从操舵装置区域7160延伸。

一个或多个螺旋桨7170可以从船艉区域7104延伸，与所述推进装置有旋转动力连接。在实施例中，一个或多个螺旋桨7170可以从船舶7060延伸，与所述推进装置有电气连接，但没有物理旋转动力连接。在实施例中，一个或多个螺旋桨7170可以从船舶7060延伸，与所述推进装置有液压连接，但没有物理旋转动力连接。在其他示例中，可以采用蒸汽或其他工作流体来驱动船舶7060的推进。在其他示例中，机械旋转动力、电力驱动、液压驱动、蒸汽及其各种组合可以用于推进。在各种示例中，所述一个或多个螺旋桨7170可以包括舷侧螺旋桨7172和中央螺旋桨7174。在其他示例中，可以部署两个螺旋桨7170。在实施例中，螺旋桨7170可以固定，使得所述螺旋桨旋转的平面相对于船舶7060固定。通过这些示例，螺旋桨7170可以固定，并且可以由连接船舶7060推进装置的机械连杆驱动。在其他示例中，螺旋桨7170可以固定，并且可以由邻近每个螺旋桨7170的电动机驱动。在实施例中，螺旋桨7170的位置可以是可变的，使得所述螺旋桨旋转的平面可相对于船舶7060移动。通过这些示例，螺旋桨7170可以由邻近每个螺旋桨7170的电动机驱动。在船舶7060上的一个或多个位置，螺旋桨7170可以部署在吊舱中，所述吊舱可以包括独立控制且可移动的电气传动系统和螺旋桨，使得整个吊舱可以移动到各种位置，以便于向前推进、转向、操纵、停靠、规避机动等。

在其他示例中，船舶7060配置有一个或多个压载舱7180。在各种示例中，船舶7060可以包括舷侧压载舱7182和深压载舱7184。压载舱7180可以分别包括抽水和排水系统7190、清洁系统7192、用于确定压载水特性的传感器7194，例如盐度、外来颗粒、有机物质、垃圾以及相对于地理围栏区域、管制区域、特别划定区域的限制内容等。传感器7194还可以确定压载舱特性，包括疲劳磨损、腐蚀、物理损坏等。在船艏区域7100，船舶7060可以包括锚机7200、前桅7202和桅杆瞭望台7204，所述桅杆瞭望台上可以设置各种传感器7208，以观测船舶7060的特性、天气和环境条件7210以及导航输入7212。在船舶7060上的不同位置，可以部署一个或多个系泊绞车7220，以协助停靠，连接到合适的系泊连接点，连接其他中转船只，例如补给船等。在船舶7060上的不同位置，可以部署一个或多个舱盖7222，以允许进入船舶7060上的各个区域和通道。

在其他示例中，船舶7060用作可以配置有八个货舱的集装箱船7062：集装箱舱力7130、7132、7134、7138、7140、7142、7144和7148。在其他示例中，船舶7060用作具有不同数量的货舱7120的集装箱船7062。在其他示例中，船舶7060用作具有现场可配置货舱的集装箱船7062。在其他示例中，船舶7060用作具有不同数量的货舱的集装箱船7062，其中一些货舱可现场配置。在实施例中，货舱7120可以包括一个或多个通气孔7240，以便舱内空气适于运输和照管货物。在实施例中，货舱7120可以包括一个或多个索具和锚固系统7242，以将一个或多个荷载固定在为此类货物配置或重新配置的货舱7120内。在实施例中，货舱7120可以包括一个或多个可移动挡板和衬垫7244，以将一个或多个荷载固定在为此类货物配置或重新配置的货舱7120内。

在其他示例中，船舶7060包括操舵室7250以及一个或多个救生筏7252和救生艇7254。在其他示例中，船舶7060包括航海和卫星导航设备7260。通过这些示例，所述船舶可以包括测向天线7262、雷达扫描仪7264、信号站7268。在这些示例中，船舶7060包括雷达桅7270、苏伊士信号灯7272、烟囱7274和天线杆7278。

在其他示例中，船舶7060包括一台或多台起重机7280，所述起重机可以用于在甲板7282内部和周围移动物品，以及在船舶7060的货舱7120内外移动物品。在这些示例中，船舶7060可以容纳或装载许多不同尺寸的集装箱，包括20英尺和40英尺集装箱。在这些示例中，船舶7060可以容纳或装载许多不同尺寸的集装箱，包括20英尺干货集装箱、20英尺开顶式集装箱、20英尺可拆卸搁架式集装箱、20英尺冷藏集装箱等。在这些示例中，船舶7060可以容纳或装载许多不同尺寸的集装箱，包括40英尺高容积集装箱、40英尺开顶式集装箱、40英尺可拆卸搁架式集装箱、40英尺高容积冷藏集装箱等。在这些示例中，船舶7060可以容纳或装载许多不同尺寸的集装箱，包括45英尺高容积干货集装箱等。

在实施例中，船舶7060可以容纳发动机组，所述发动机组包括可以为整个船舶7060供电的柴油发电机7280。船舶7060还可以容纳发动机组，所述发动机组包括中央主柴油发动机7282和一个或多个舷侧主柴油发动机7284。在实施例中，船舶7060可以容纳用于燃烧天然气、丙烷、汽油、甲醇等的发动机组。在实施例中，船舶7060可以容纳用于由核装置提供动力的发动机组，所述核装置可以用于加热供给蒸汽驱动电气系统的水。在实施例中，船舶7060可以容纳发动机组，所述发动机组用于由混合布置的核装置和内燃机提供动力。在实施例中，船舶7060可以容纳发动机组，所述发动机组用于由混合布置的核装置、内燃机和其他可再生能源(例如，太阳能和风能)提供动力，其中每一种都可以为电力和电池系统供电，为推进和船舶运行提供动力。

在实施例中，船舶7060可以容纳多个舱壁7290。通过这些示例，所述机舱可以在机舱舱壁7292中形成框架，以容纳各种动力装置机组。在实施例中，船舶7060的货物和货舱区域可以容纳货舱舱壁7294，以容纳各种动力装置机组。在实施例中，船舶7060可以容纳结构横舱壁7300和轴向舱壁7302。

在实施例中，航运设施622可以包括流动资产620，其中包括许多不同的驳船7500。参考图66，一个或多个驳船7500可以是运输驳船、货驳、潜水驳船以及在尺寸和容量方面适当的驳船等。在许多示例中，驳船可用于多种拖船和自航船，包括潜水重货载运船。在许多示例中，驳船7500可以被拖船7510牵引或推动，以从一个地点运输到另一个地点。在许多示例中，驳船7500可以是平顶驳船和平底驳船，并且可以配备导航灯7520、导缆器7522和牵引点7524。

在一些示例中，驳船7500可以被设计成潜水驳船，以便装载货物7530，例如漂散货物。通过这些示例，驳船7500可以在船艏区域7550配备艏艛7540和甲板结构7542(与船艉区域7552的甲板结构7544相对)。在船艏区域7550和船艉区域7552之间可以有另外的甲板结构7548，所述甲板结构可以配置和重新配置容纳货物7530。在这些示例中，驳船7500可以配备自己的压载系统7560。在实施例中，驳船7500可以包括模块化钢箱7570和稳定围壁7572，其可以按某个预定程度增设在船艉区域7552，以有效地在水7582中提供船体7580的附加部分，可以证明所述附加部分在甲板结构7542、7544、7548穿过水位线7584时提高驳船7500及其货物7530的稳定性。在这些示例中，模块化钢箱7570和稳定围壁7572可以拆卸，并且可以存放在驳船7500的甲板结构7542、7544、7548中的一个上，或在不需要时存放在岸上。在这种情况下，驳船7500的船体结构相对较小，荷载更轻，效率更高。

在许多示例中，驳船7500不仅可以按其长度和宽度进行分类，还可以按其使用方式、下水方式等进行分类。在一些示例中，一个或多个驳船7500的长度可以小于200英尺，宽度可以小于50英尺。通过这些示例，驳船7500可以包括小型浮筒，可以用于在遮蔽近岸水域运载小型结构物。在一些示例中，一个或多个驳船7500可以约为250英尺×70英尺，并且可以包括小型浮筒，以支撑未配置船上压载系统的驳船7500。通过这些示例，采用这些配置的驳船可以用于运输小型海上荷载，在港口基础设施及其附近作业，在船厂进行维护等。在一些示例中，一个或多个驳船7500的长度可以约为300英尺，宽度可以为90英尺或100英尺。通过这些示例，采用这些配置的一个或多个驳船可以用作标准货驳，但是可能不会配备船上压载系统。在一些示例中，一个或多个驳船7500可以约为400英尺×100英尺，这些驳船可以配备船上压载系统。

在一些示例中，一个或多个驳船7500的长度可以约为450英尺或更长，并且可以配备船上压载系统7590。通过这些示例，一个或多个驳船7500也可以配备垫架7592。一个或多个驳船7500也可以在船艉区域7552配备摇臂7594，使得可能因为太重而无法起吊的导管架或其他荷载等能够下水。在示例中，HeeremaH851牌驳船的标称长度为850英尺，宽度为200英尺，并且可以是最大的商用驳船之一的合适示例。

在实施例中，一个或多个驳船7500也可以用作潜水驳船7600，所述潜水驳船可以是可以在船艉区域7552配备稳定围壁7602的拖船。在示例中，潜水驳船7600可以配置有船形船艏结构7604。在这些示例中，船形船艏结构7604可以配置有足够高的桥7608，以使所述驳船能够浸没在其甲板结构的至少一部分以上。在示例中，Boa牌驳船的标称尺寸为400英尺×100英尺，AMT牌驳船的标称尺寸为470英尺×120英尺，标称尺寸为460英尺×120英尺的Hyundai牌驳船可以是商用潜水驳船的合适示例。通过这些示例，这些驳船可以潜入其甲板上方18英尺至24英尺的水中。

根据本公开，应了解，驳船按载重量进行分级和作业配对，这为驳船的运载量提供了广泛的指标。然而，驳船有额外的要求，例如其整体强度、局部甲板和船架强度以及货物重心高度。就重心而言，一个示例性驳船能够运输20,000吨级结构物，其重心非常靠近甲板且在甲板上得到充分捆绑和支撑。如果货物重心相对较高，则相同的示例性驳船可能只能运输一半的重量。考虑到这一点，一个或多个驳船的许多属性包括甲板上货物的位置、方向、重心和重量。

在实施例中，一个驳船可以由船舶、拖船7510等中的一个使用拖缆7610牵引。在许多示例中，两根缆绳7612可以从牵引架7614穿过一个驳船上的导缆器7618，并通过拖航卸扣7622连接到所述驳船上的过渡接头7620。通过该示例，第三缆绳7630可以将过渡接头7620连接到一个拖船7510上的绞车7640。在其他示例中，可沿驳船长度安装应急缆绳7642。应急缆绳7642可以连接到可以与浮标7650端接的连接器7644。在拖航过程中，浮标7650可以跟在驳船7650后面，并且可以构成拖航索具的一部分。

在一些示例中，所述驳船的横摇加速度可以与所述驳船的横向刚度成正比，横向刚度可以通过稳心高度测量。在一些布置中，驳船可能具有较大的稳心高度，因此，横摇加速度可能较大。在货物较高的其他示例中，稳心高度可以较低，从而导致横摇的周期和幅度以及由荷载产生的静力较大，但动态分量可能较小。在许多示例中，驳船7500的属性包括货物7530在其甲板结构上的定位及其有效稳心高度。在其他示例中，对辊机构7660可以安装在驳船7500上。通过这些示例，自适应智能层614可以更新对辊机构7660的程序，并且可以证明所述自适应智能层可以提高其对不断变化的载货量以及水和天气条件的有效性。在实施例中，自适应智能层614可以更新对辊机构7660的速度和角度，并且可以证明所述自适应智能层可以提高其对不断变化的载货量、水和天气条件的有效性。

在实施例中，管理平台604可以包括一组价值链网络实体652，其中包括可以包括并连接到航运设施622的各种交货系统632。航运设施622可以包括港口基础设施660、流动资产620和船厂638等。在实施例中，价值链网络管理平台604监控、控制并以其他方式支持对适用于航运环境的广泛的价值链网络668过程、工作流程、活动、事件和应用程序630的管理(以及在某些情况下的自主或半自主行为)。

航运设施622可以包括为设施提供服务的不同尺寸的一个或多个船舶7060。航运设施622可以包括水上或陆上固定或系泊的一个或多个助航设备，以便于不同尺寸的船舶和车辆在陆地上运输。在实施例中，航运设施622可以用作港口，因为其可以用于停放吃水深度达20英尺或更深的深吃水船舶。在实施例中，一些较大的航运设施622可以包括港口、船厂、海港等边界以外的区域，这些区域与港口运营有关，或与港口、船厂、海港等的联运连接有关。

在实施例中，管理平台604可以管理航运设施622周围资产和货物流的物流的港口进场和出场改进。在实施例中，管理平台604可以管理航运设施622内部和连接到航运设施622的道路改进。在实施例中，管理平台604可以管理航运设施622内部和连接到航运设施622的轨道改进。在实施例中，管理平台604可以管理包括船坞、靠泊码头、码头等在内的航运设施622的泊位改进。在实施例中，管理平台604可以管理泊位改进，包括泊位、靠近泊位的进港区域和离港区域以及航运设施周围区域的疏浚。在实施例中，管理平台604可以管理陆上使用的货物移动设备。在实施例中，管理平台604可以管理改善货物运输所需的设施，包括筒仓、卸货机、输送机、集装箱码头、联运货物转运所需的停车场等滚装式设施、仓库(包括冷藏设施、油气产品加料设施、堆放区、中转货棚等)。在实施例中，管理平台604可以管理标准作业所需的公用设施，包括照明、雨水等，这些公用设施可以是一组较大的航运设施附带的。在实施例中，管理平台604可以管理与港口相关的智能运输系统硬件和软件，包括用于促进高效港口运输的所有技术，包括船只、卡车和铁路货物运输的路线和通信，以及针对进口/出口需求、存储和跟踪以及资产/设备管理的直通处理。在实施例中，管理平台604可以管理植物检疫处理设施，以支持植物检疫处理需求。在实施例中，管理平台604可以管理、配置和重新配置全自动货物装卸设备。

在实施例中，自适应智能系统层614可以包括一组系统、部件、服务和其他能力，这些能力共同促进智能系统协同开发和部署，例如可以增强应用平台层604处的一个或多个应用程序630的系统、部件、服务和其他能力；可以提高一个或多个部件的性能或连接设施642的整体性能(例如，速度/延迟、可靠性、服务质量、成本降低或其他因素)的系统、部件、服务和其他能力；可以改进自适应智能系统层614内的其他能力的系统、部件、服务和其他能力；可以提高价值链网络导向数据存储系统624的一个或多个部件的性能(例如，速度/延迟、能源利用率、存储容量、存储效率、可靠性、安全性等)或整体性能的系统、部件、服务和其他能力；优化一个或多个价值链网络实体652的控制、自动化或一个或多个性能特性的系统、部件、服务和其他能力；或通常改进通过使用平台604获得的任何过程和应用程序输出和结果1040的系统、部件、服务和其他能力。

这些自适应智能系统614可以部署在航运设施622和流动资产620之中或之间。这些自适应智能系统614可以包括机器人过程自动化系统1442、一组协议适配器1110、分组加速系统1410、边缘智能系统1430(其可以是自适应系统)、自适应网络系统1430、一组状态和事件管理器1450、一组机会挖掘程序1460、一组人工智能系统1160、一组数字孪生系统1700、一组实体交互管理系统1902(例如，用于在价值链网络668中的各组价值链网络实体652之间建立、调配、配置并以其他方式管理各组交互)和其他系统。

在实施例中，可以为每个航运设施622和每个流动资产620部署一组数字孪生系统1700。参考图6，连接的价值链网络668受益于部署在价值链网络管理平台604中的数字孪生系统，以便于协调参与规划、监控、控制和优化价值链网络668所涉及的各种实体和活动的各种因素(例如，供应和生产因素、需求因素、物流和配送因素等)以便进行管理、可视化和建模。通过用于监控和管理供应因素和需求因素的统一平台604，可以共享关于各种实体并在各种实体之间共享状态信息的数字孪生，以便于建模和分析，同时便于使得在生成并履行订单以及通过供应链开发和运输产品时提供对不断变化的需求因素的可视化能够成为运营现实。

在实施例中，价值链监测系统层614及其数据收集系统640可以包括用于从航运设施622和流动资产620收集数据的广泛的系统。该层可以包括但不限于：实时监测系统1520(例如，机载监测系统，如船舶和其他流动资产、运输车辆、卡车和其他拖运资产以及船厂、港口、仓库、配送中心和其他地点处的事件和状态报告系统；流动资产、车辆和设备上的机载诊断(OBD)和远程信息处理系统；通过事件总线、通信端口或其他通信系统提供诊断代码和事件的系统；监测基础设施(例如，位于发生价值链活动和其他事件的各种环境中的摄像头、运动传感器、信标、RFID系统、智能照明系统、卫星连接、资产跟踪系统、人员跟踪系统和环境感测系统)，以及航运资产和其中所载或其上运输的货物或其他资产上的可拆卸、可更换的监测系统，例如便携式和移动数据收集器、RFID和其他标签阅读器、智能手机、平板电脑以及能够收集数据的其他移动设备等)；软件交互观察系统1500，可以部署到航运设施622和流动资产620的便携式机载系统中；视觉监测系统1930(例如，使用视频和静态成像系统、LIDAR、IR和其他系统，这些系统允许对物品、人员、材料、部件、机器、设备、人员等进行可视化，以详细说明流动资产620货舱内的货物，详细说明部署在航运设施622和流动资产620处的个人和传动装置的活动；交互点系统1530(例如，仪表板、用户界面和价值链实体控制系统)；物理过程观察系统1510(例如，用于跟踪操作者、工人、客户等的物理活动，个人(例如，托运人、送货工人、包装员、拣货员、装配人员、客户、批发商、供货商、分销商等)的物理活动、工人与其他工人的物理交互、工人与机器和设备等物理实体的交互以及物理实体与其他物理实体的交互，包括但不限于使用视频和静态成像摄像头、运动感测系统(例如，包括光学传感器、LIDAR、IR和其他传感器装置)、机器人运动跟踪系统(例如，跟踪连接到人类或物理实体的系统的运动)等；机器状态监测系统1940(包括用于监测任何价值链实体(例如，机器或其部件)的条件、状态、操作参数或其他条件度量的机载监视器和外部监视器，例如机器，如客户端、服务器、云资源、控制系统、显示屏、传感器、摄像头、车辆、机器人或其他机器)；传感器和摄像头1950及其他物联网数据收集系统1172(包括在价值链环境(例如但不限于，原产地、装卸码头、用于运送货物的车辆或流动资产、集装箱、港口、配送中心、存储设施、仓库、送货车辆和目的地)中的或关于价值链环境的机载传感器、传感器或其他数据收集器(包括点击跟踪传感器)、用于监测整个环境的摄像头、用于监测特定机器、过程、工人等的专用摄像头、可穿戴摄像头、便携式摄像头、设置在移动机器人上的摄像头、便携式设备(如智能手机和平板电脑)的摄像头等，包括在本公开或通过引用并入本文的文档中公开的许多传感器类型中的任意类型)；室内位置监测系统1532(包括摄像头、红外系统、运动检测系统、信标、RFID阅读器、智能照明系统、三角测量系统、RF和其他频谱检测系统、飞行时间系统、化学鼻和其他化学传感器装置，以及其他传感器)；用户反馈系统1534(包括调查系统、触摸板、基于语音的反馈系统、评级系统、表情监测系统、情感监测系统、手势监测系统等)；行为监测系统1538(例如，用于监测运动、购物行为、购买行为、点击行为、指示欺诈或欺骗的行为、用户界面交互、产品退货行为、指示兴趣、注意力、厌烦等的行为、情绪指示行为(例如，坐立不安、静止不动、靠近或改变姿势)等)；以及各种物联网(IoT)数据收集器1172，例如在本公开和通过引用并入本文的文档中描述的物联网数据收集器。

参考图26，可以提供一组机会挖掘程序1460作为自适应智能层614的一部分，其可以用于例如通过向一个或多个航运设施622以及每个流动资产620(包括其系统、子系统、部件、平台100与之交互的应用程序)添加人工智能1160、自动化(包括机器人过程自动化1402)等来寻找和推荐改进平台604的一个或多个元素的机会。在实施例中，机会挖掘程序1460可以由AI或RPA解决方案的开发者配置或使用，以找到更好解决方案的机会并优化价值链网络668中的现有解决方案。在实施例中，机会挖掘程序1460可以包括一组系统，其收集管理平台604内的信息，以及收集一组航运设施622和每个流动资产620的相关信息、关于该组航运设施622和每个流动资产620的信息以及该组航运设施622和而每个流动资产620的信息，其中所收集的信息可能有助于识别提高关于价值链网络668、关于应用程序630、一个或多个航运设施622和流动资产620的自动化和/或智能的机会并确定其优先顺序。例如，机会挖掘程序1460可以包括按时间、按类型和按位置(无论是在水上还是陆上)(例如，使用摄像头、可穿戴设备或其他传感器)观察价值链网络工人群集以识别一组价值链网络668环境中的劳动密集型区域和过程的系统。例如，这些可以在分级或优先级列表中呈现，或者以可视化(例如，在环境地图上显示客户、工人或其他个人的停留时间的热图，或者显示客户或工人在环境内行进的路线的热图)形式呈现，以显示具有高劳动活动的地方。在实施例中，分析838可以用于识别哪些环境或活动将最受益于自动化，以便缩短交货时间、减轻拥堵并提高其他性能。

在实施例中，机会挖掘可以包括用于请求可用于促进过程自动化的适当训练数据集的设施。例如，某些类型的输入(如果可用)将为自动化提供非常高的价值，例如捕获执行复杂任务的经验丰富和/或高度专业的工人的视频数据集。在靠近其他航运设施622并且部署流动资产620的情况下收集时，该信息变得更有价值。机会挖掘程序1460可以搜索本文中描述的此类视频数据集；然而，在没有成功的情况下(或补充可用数据)，管理平台604可以包括以下系统，通过该系统，航运设施的用户或部署在航运资产上的用户可以指定所需类型的数据，例如软件交互数据(例如，使用程序以执行特定任务的专家的数据)、视频数据(例如，显示一组专家执行某种交货过程、卸载过程、保护和物流过程、清洁和维护过程、集装箱装卸过程等的视频)和/或物理过程观察数据(例如，视频、传感器数据等)。可以捕获响应于规范而捕获的交互的所得库，作为数据存储层624中的数据集，例如以供各种应用程序630、自适应智能系统614以及其他过程和系统使用。在实施例中，该库可以包括专门开发为教学视频的视频，例如以便于开发可以遵循视频中指令的自动化地图，例如根据过程或协议提供步骤序列、将过程或协议分解为进行自动化的候选步骤的子步骤等。在实施例中，此类视频可以通过自然语言处理来处理，例如以自动开发可由开发者使用的标记指令序列，以为过程的地图、图形或其他模型提供便利，从而协助开发该过程的自动化。

在实施例中，价值链监测系统层614及其数据收集系统640可以包括实体发现系统1900，用于发现一个或多个价值链网络实体652，例如本公开中描述的任何实体，尤其是可以在控制权从各种航运设施622和流动资产620转移时装卸的那些实体。这可以包括用于在价值链网络668中搜索航运设施622和流动资产620处实体的部件或子系统，例如按设备标识符、网络位置、地理位置(例如，按地理围栏)、室内位置(例如，按与已知资源(比如支持IoT的设备和基础设施、Wifi路由器、交换机等)的接近程度)、蜂窝位置(例如，按与蜂窝塔的接近程度)、航运助航设备和船舶标识信标、身份管理系统(例如，实体652与另一个实体652相关联，比如按平台604分配和/或管理的标识符搜索所有者、运营商、用户或企业)等进行搜索。在这些示例中，实体发现系统1900可以与用于跟踪交通和位置的既有航运资产逻辑系统交互。在这些示例中，实体发现系统1900可以与既有航运资产自动驾驶仪和自动导航系统交互，以获取与预定导航目的地相关的信息，并从中获得需要到达导航目的地的校正动作的误差和幅度。

参考图22，自适应智能层614可以包括价值链网络数字孪生系统1700，该系统可以包括用于开发和部署数字孪生能力的一组部件、过程、服务、接口和其他元素，所述数字孪生能力用于提供对各种价值链实体652、环境和应用程序630的可视化，以及用于提供协同智能(包括人工智能1160、边缘智能1420、分析和其他能力)和其他增值服务和能力，所述其他增值服务和能力利用数字孪生1700来实现或促进。在实施例中，数字孪生系统1700可以与航运设施622中的每个设施(或其组)一起部署，并且可以为每个流动资产620部署。在许多情况下，航运设施622中的每个流动资产620和实物资产可以利用数字孪生系统1700支持的数字孪生进行协调和管理。非限制性地，数字孪生系统1700可以用于和/或应用于由平台应用程序层的所述一组应用程序630中的每一个管理、控制或协调的每个过程，所述平台应用程序层可以部署在流动资产620的各种系统、网络和基础设施(或其各组)中以及航运设施622之中和之间。

在实施例中，数字孪生1700可以利用价值链管理平台层604内存在的多个应用程序630，使得一对应用程序可以共享相对于价值链实体652收集(以支持收集信号的融合等)的数据源(例如，在数据存储层624中)和其他输入(例如，来自监测层614)，以及共享输出、事件、状态信息和输出，它们可以共同为丰富数字孪生1700的内容提供更丰富的环境，包括通过使用人工智能1160(包括各种专家系统、人工智能系统、神经网络、监督学习系统、机器学习系统、深度学习系统以及在本公开和通过引用并入本文的文档中描述的任何其他系统)和通过使用由监测层614和数据收集系统640收集的内容。

参考图23，任何价值链网络实体652可以在一组一个或多个数字孪生1700中示出，例如通过使用价值链网络数据对象1004填充数字孪生1700，例如事件数据1034、状态数据1140或关于价值链网络实体652、应用程序630或平台604的部件或元素的其他数据，如在整个公开中所描述的。

因此，平台604可以包括、集成、整合、管理、控制、协调或以其他方式处理各种数字孪生1700中的任何一个，例如配送孪生1714(例如，表示配送设施、资产、对象、工人等)；仓储孪生1712(例如，表示仓库设施、资产、对象、工人等)；港口基础设施孪生1714(例如，表示海港、机场或其他设施，以及资产、对象、工人等)；运输设施孪生1720；运营设施孪生1172；客户孪生1730；工人孪生1740；可穿戴设备/便携式设备孪生1750；过程孪生1760；机器孪生1770(例如，用于支持价值链网络668的各种机器)；产品孪生1780；原产地孪生1502；供应商孪生1630；供应因素孪生1650；航运设施孪生1572；流动资产孪生1570；船厂孪生1620；目的地孪生1562；物流孪生1600；交货系统孪生1610；需求因素孪生1640；零售商孪生1790；电子商务和在线网站及运营商孪生1800；水路孪生1810；公路孪生1820；铁路孪生1830；航空设施孪生1840(例如，飞机、跑道、机场、机库、仓库、航空旅行路线、燃料再补给设施以及与产品650的航空运输有关其他资产、对象、工人等孪生)；自主车辆孪生1850；机器人孪生1860；无人机孪生1870；以及物流因素孪生1880；等等。

参考图27，提供了平台604的实施例的附加细节，特别是涉及促进改进边缘智能系统的自适应智能系统层614的元素，包括自适应边缘计算管理系统1400和边缘智能系统1420。这些元素提供一组系统，其自适应地管理“边缘”计算、存储和处理，例如通过改变数据存储位置以及设备上的存储、本地系统、点对点网络、网络中和云中的处理位置(例如，通过AI优化)。这些元素使得用户(例如，平台102的开发者、运营商或宿主)能够方便动态定义在世界上任何地方，尤其是连接可能受到限制的海洋区域为给定应用程序的目的而构成“边缘”的内容。例如，对于数据连接缓慢或不可靠的环境(例如，设施无法很好地访问蜂窝网络(例如，由于在地球上的偏远地区))、屏蔽或干扰(例如，网络使用系统的密度、集装箱船的厚金属船体、厚金属集装箱壁、水下或地下位置或存在大型金属物体(例如，保险库、船体、集装箱、起重机、堆放的原材料等)会干扰网络性能)和/或拥堵(例如，有许多设备寻求访问有限的网络设施)，可以定义和部署边缘计算能力在环境的局域网、设备的点对点网络或本地价值链实体652的计算能力上运行。在强数据连接可用的情况下(例如，在存在良好回程设施的情况下)，可以在网络中设置边缘计算能力，例如用于在提高输入/输出性能、减少延迟等的位置处高速缓存频繁使用的数据。因此，在开发者或运营商的控制下，或者可选地在船队中自动确定或部署在地理区域中，例如通过专家系统或自动化系统(可以基于环境的检测网络条件)，对启用边缘计算操作的位置进行自适应定义和规范。在实施例中，边缘智能1420能够自适应多应用感知的边缘计算的适配(包括计算发生在各种可用网络资源内的位置、联网方式(例如，通过协议选择)、数据存储位置等)，例如根据对多个应用程序的边缘计算能力的需求、优先级和价值的认识来考虑和优先考虑的QoS、延迟要求、拥堵和成本。

在实施例中，数字孪生系统1700可以托管可与一个或多个流动资产620相关联的流动资产孪生1570。通过这些示例，一个或多个流动资产孪生1570可以模拟一个或多个流动资产620的执行方式，而无需在现实中测试所述一个或多个流动资产620。其他示例包括船舶所有系统、船舶导航航向和功能需要的可视化，包括各种详细信息—关于船舶的所有形式的信息，从发动机性能到船体完整性，通过其流动资产孪生1570，可在船舶的整个生命周期内一目了然。

在实施例中，可以证明在运营过程中使用流动资产孪生1570可以提供对所述一或多个流动资产620的任何和所有重要部件的有利可视化。可以证明在运营过程中使用流动资产孪生1570有利于对流动资产620的结构和功能部件进行分析和改进操作。在其他示例中，在所述一个或多个流动资产620的运营过程中使用流动资产孪生1570可以用于模拟流动资产620的结构和船体表面的原位水动力变化和空气动力变化。在实施例中，流动资产620可以部署系统，以改变船体某些部分横截面的构造，改变水位线以下水动力控制表面的构造，改变水位线以上空气动力控制表面的构造；从船体延伸的附加浮力部件，以改善船体在某些机动期间的稳定性；等等。在这些示例中，人工智能系统1160可以研究部署在流动资产孪生1570上的模拟船体结构，以确定船体结构变化时间表，从而利用已知的行进路线和历史天气模式来提高燃料效率。

在实施例中，可以证明在运营过程中使用流动资产孪生1570对运营商有利，因为运营商可以计划对一个或多个流动资产620进行更有效的检查和维护。在实施例中，可以证明在运营过程中使用港口基础设施孪生1714对运营商有利，因为运营商可以计划对航运设施622的一个或多个实物资产进行更有效的检查和维护。这也可能导致实物资产的寿命延长，因为将采取预防措施以避免损坏。

在实施例中，可以证明在运营过程中使用流动资产孪生1570使运营商能够创建船舶及其基础系统(例如，机舱和泵)的视觉模型，并持续记录分布在发动机、锅炉和电池等能源上的燃料消耗量。通过这些示例，运营商可以计划对一个或多个流动资产620进行更有效的操作、检查和维护。在实施例中，可以证明在运营过程中使用港口基础设施孪生1714使运营商能够创建港口、陆地、系泊位置以及作为包括其基础系统(例如，系统动力装置)的助航设备设置的航运资产的视觉模型，并持续记录分布在发动机、锅炉和电池等能源上的燃料消耗量。通过这些示例，运营商可以计划对航运设施622的一个或多个实物资产进行更有效的操作、检查和维护。在实施例中，所述数字孪生系统可以包括模拟和分析模型，通过纳入风、海流和天气条件等外部因素，可以开发这些模型以获取载有特定货物的特定航行的最佳燃料消耗量。在实施例中，所述数字孪生系统可以包括模拟和分析模型，通过纳入天气条件、由自适应智能层614监控的其他资产等外部因素，可以开发这些模型以获取特定港口活动(例如，卸载特定货物)的最佳能源消耗量。

在实施例中，可以证明在运营过程中使用流动资产孪生1570和港口基础设施孪生1714使运营商能够实现控制和适应一个或多个流动资产620中或部署在航运设施622的物理资产中的机械系统的操作的可视化，特别是在供应链跨越所述一个或多个流动资产620和航运设施622的实物资产时，可以根据陆上或水上其他流程的进度来保持、增加或减少流程。

在实施例中，可以证明在运营过程中使用流动资产孪生1570和港口基础设施孪生1714可以为航行期间或陆上使用寿命期间提供改装电池和更换其他开关设备的最佳点。在实施例中，可以证明在运营过程中使用流动资产孪生1570可以为在日常维护周期或在部件改装的适当时间变为更强大、更高效或更通用的发动机、推进器或其他推进系统提供依据。

在实施例中，可以证明在运营过程中使用流动资产孪生1570可以为调整计划提供依据，以调整流动资产620的前球鼻艏，从而在船速、水活动和天气的各种组合中提高船艏周围的高效流动。在这些示例中，所述前球鼻艏可以根据预定计划或由自适应智能层614针对船艏的形状调整的修订计划调整其形状，以便最高效地运行。

在实施例中，可以证明在运营过程中使用流动资产孪生1570可以为在航行期间提供进行船体清洁、维护或涂装或进行螺旋桨清洁、维护或更换的最佳点。在实施例中，在操作期间使用流动资产孪生1570可以示出为提供用于在需要清洁船体或螺旋桨时制定计划的基础，其中，在该过程中最大程度地需要清洁系统，并通过使用流动资产孪生1570进行模拟来确定这种维护是否合理或流动资产620路由到不同通道是否会减少维护负担。

在实施例中，可以证明在运营过程中使用流动资产孪生1570可以在航行期间实现进行船体清洁、维护或涂装或进行螺旋桨清洁、维护或更换的最佳点的详细模拟和可视化。在实施例中，在操作期间使用流动资产孪生1570可以示出为提供用于在需要清洁船体或螺旋桨时制定计划的基础，其中，在该过程中最大程度地需要清洁系统，并通过使用流动资产孪生1570进行模拟来确定这种维护是否合理或流动资产620路由到不同通道是否会减少维护负担。

在实施例中，可以证明在运营过程中使用流动资产孪生1570可以在细节层面上实现一个或多个船舶或流动资产620的性能的详细模拟和可视化，以便用户在模拟历史航行、预计航行以及经过修改以进一步模拟为强化训练和安全而遇到的活动的前几次航行时，可以看到设计选择和更改对所述一个或多个船舶或流动资产620的影响。在实施例中，可以证明在运营过程中使用流动资产孪生1570可以在细节层面上实现多个船舶或流动资产620的性能的详细模拟和可视化，以便用户可以利用所述数字孪生对其他船舶或航运资产的性能进行基准测试，这些比较可以用于模拟历史航行、预计航行以及经过修改以进一步模拟为强化训练和安全而遇到的活动的前几次航行。

在实施例中，可以证明流动资产孪生1570的使用可以为船舶所有者提供一种工具，以实现船舶及其子系统(以及各种其他航运资产)的可视化，鉴定和分析操作数据，优化船舶性能，加强内部和外部通信，安全处理更高的自主水平以及安全停运。

在实施例中，可以证明流动资产孪生1570的使用可以为设备制造商提供一种工具，以促进系统集成，展示技术性能，执行系统质量保证并促进用于监控和维护的附加服务。

在实施例中，可以证明流动资产孪生1570和港口基础设施孪生1714的使用可以向当局提供系统框架，所述系统框架可以通过应用程序进行设置，以从每个航运资产(船舶、驳船、其他流动资产和港口基础设施，包括系泊助航设备、处于卸载和装载状态的货物，甚至是在整个港口基础设施中移动以确保其运作的人员)提供实时信息并生成所需报告。在许多示例中，可以证明流动资产孪生1570和港口基础设施孪生1714的使用可以确保高质量地报告关键问题，而不会给已经确保各种航运资产运作的船员带来额外负担或认知负荷。在许多示例中，通过提供有时间戳的活动分类账以及支持航运活动的商业基础协议和合同，可以证明流动资产孪生1570和港口基础设施孪生1714的使用可以确保高质量地报告法律和监管问题，而不会给已经确保各种航运资产运作的船员带来额外负担或认知负荷。

在实施例中，可以证明流动资产孪生1570和港口基础设施孪生1714的使用可以为大学、学院和市政当局提供平台，通过所述平台增加系统理解并促进知识交流，加强一系列技术学科的研发和教育。通过这些示例，可以证明流动资产孪生1570和港口基础设施孪生1714的使用可以为海事院校提供培训平台，从而可以提高学员对整艘船或特定航运资产的理解，并对他们进行系统理解培训，以了解所采取行动对该资产、所有(或部分)资产(包括流动资产和基础设施资产)产生的综合后果。在这些示例中，可以证明系统理解可以得到提高，因为可以在资产层面、资产船队层面、基础设施层面和业务层面看到所采取行动的综合后果，其中显示了船队的活动如何影响船队的盈利能力，在有意义的情况下，通过提高收入和减少支出的组合，所有这些都可以从流动资产孪生1570和港口基础设施孪生1714中得到可视化和解释，包括自适应智能层614提出的建议。

在实施例中，包括价值链网络管理平台604的信息技术系统可以具有资产管理应用程序814，例如与一个或多个航运资产(例如，一个或多个流动资产620或航运设施622中的资产)相关联的海上商船队管理应用程序880。在实施例中，管理平台604的数据处理层608包括数据源，例如数据存储层624中的数据源以及来自其他输入(例如，来自监测层614)的数据源，这些输入是针对包括一个或多个航运资产的任何价值链实体652收集的。在实施例中，所述数据源包含用于基于一个或多个航运资产的一组航运活动以及与所述一个或多个航运资产相关联的一个或多个数据处理层624的设计结果、参数和数据中的一个来填充训练集的信息。在实施例中，自适应智能层614等人工智能系统可以用于学习从所述一个或多个数据处理层624的所述数据源获得的一个或多个训练集。这样，所述人工智能系统可以模拟一个或多个航运资产的一个或多个设计属性。所述人工智能系统还可以基于从数据源收集的训练集来生成一组或多组设计建议。在实施例中，价值链网络管理平台604中的数字孪生系统1700可以提供对一个或多个航运资产的一个或多个数字孪生的可视化，该数字孪生包括由人工智能系统生成的结合一组或多组设计建议的一个或多个设计属性的详细信息。

在实施例中，所述航运资产可以包括一个或多个集装箱船。在实施例中，航运资产包括一个或多个驳船。在实施例中，航运资产包括安装在陆地上或邻近陆地安装的港口基础设施的一个或多个部件。在实施例中，所述航运资产包括部署在水上的一个或多个系泊导航装置。在实施例中，所述航运资产包括船舶，所述航运活动包括船舶基于与船舶上的推进装置的能源消耗相关联的参数相对于水和天气条件的前进速度。

在实施例中，所述信息技术系统包括一组智能系统，用于基于由价值链网络管理平台604收集的数据来自动填充航运价值链网络实体的数字孪生。在实施例中，所述航运价值链网络实体与一个或多个真实船厂相关联，并且所述数字孪生可以用于表示一个或多个真实船厂。在实施例中，所述航运价值链网络实体与真实海港相关联，并且所述数字孪生可以用于表示一个或多个真实海港。在实施例中，所述航运价值链网络实体与一个或多个集装箱船相关联，并且所述数字孪生可以用于表示一个或多个集装箱船。在实施例中，所述航运价值链网络实体与一个或多个驳船相关联，并且所述数字孪生可以用于表示一个或多个驳船。

在实施例中，所述航运价值链网络实体与一个或多个事件调查7700相关联，并且所述数字孪生可以用于至少部分表示所述航运价值链网络实体，因为其可以在与所述一个或多个事件调查7700相关联的时间表内采取行动并与其他资产交互。在实施例中，所述航运价值链网络实体与一个或多个法律程序7702相关联，所述数字孪生可以用于至少部分表示所述航运价值链网络实体，因为其可以在与所述一个或多个法律程序7702相关联的时间表内采取行动并与其他资产交互。在实施例中，由价值链网络管理平台收集的数据涉及伤亡报告7704，并且航运价值链网络实体的数字孪生用于基于由价值链网络管理平台收集的数据来模拟与伤亡报告7704相关的损失7708的可能性。

在实施例中，航运价值链网络实体是港口基础设施，其中由价值链网络管理平台收集的数据通过将港口基础设施中的一个或多个物品7710的一组数据收集器之间的数据相关联来促进识别港口基础设施处的盗窃或滥用，数字孪生可以用于为港口基础设施和一组操作者7720中的至少一个详细说明港口基础设施的一个或多个物品7710。

在实施例中，航运价值链网络实体是系泊到安装在陆地上或邻近陆地安装的港口基础设施的集装箱船。

在实施例中，由价值链网络管理平台收集的数据基于至少一个集装箱舶，该至少一个集装箱舶具有相对于水和天气条件以及与集装箱船上推进装置的能源消耗相关联的参数的前进速度。

在实施例中，价值链网络管理平台604包括与所述价值链网络管理平台和连接到集装箱船的一个或多个航运设施相关联的资产管理应用程序814。

在实施例中，资产管理应用程序与连接到驳船的一个或多个船舶相关联。

在实施例中，所述航运价值链网络实体是一个或多个船舶，并且所述数字孪生可以提供对一个或多个船舶的导航航向的可视化。在实施例中，所述航运价值链网络实体是一个或多个船舶，并且所述数字孪生可以提供对一个或多个船舶的发动机性能的可视化。在实施例中，所述航运价值链网络实体是一个或多个船舶，并且所述数字孪生可以提供对一个或多个船舶的船体完整性的可视化。

在实施例中，所述数字孪生可以提供对航运价值链网络实体上的多个检查点7730的可视化以及与这些检查点相关联的维护历史记录7732。在实施例中，所述数字孪生还可以提供对地理围栏参数7740内航运价值链网络实体上的多个检查点7730的可视化以及与这些检查点7730相关联的维护历史记录7732。

在实施例中，所述数字孪生还可以提供活动分类帐7750的详细信息，该详细信息与地理围栏参数7740内航运价值链网络实体上的多个检查点7730的可视化以及与这些检查点7730相关联的维护历史记录7732相关联。

价值链网络控制塔和企业管理平台

在实施例中，控制塔可以包括企业管理平台(或“EMP”)或与企业管理平台(或“EMP”)接口。在实施例中，EMP可以被配置为生成、集成、支持和/或操作一个或多个数字孪生。通常，数字孪生将来自多个数据源的数据合并到模型中，并表示在本公开或通过引用并入本文的文档中提及的事物、资产、系统、装置、机器、部件、器械、设施、个人或其他实体的显著特征，例如但不限于：机器及其部件(例如，运载工具、叉车、输送机、装载机、起重机、升降机、搬运车、卡车、装载机、卸载机、包装机、拣选机等，包括机器人系统(例如，物理机器人、协同机器人“cobot”)、无人机、自主车辆、软件机器人等)；价值链过程(例如，运输过程、搬运过程、海运过程、检验过程、搬运过程、装载/卸载过程、包装/拆包过程、配置过程、装配过程、安装过程、质量控制过程、环境控制过程(例如，温度控制、湿度控制、压力控制、振动控制等)、边境管制过程、港口相关过程、软件过程(包括应用程序、程序、服务等)、包装和装载过程、财务过程(例如，保险过程、报告过程、交易过程等)、测试和诊断过程、安保过程、安全过程、报告过程、资产跟踪过程等；可穿戴和便携式设备(例如，移动电话、平板电脑、价值链应用程序和过程专用便携式设备、数据收集器(包括移动数据收集器)、基于传感器的设备、手表、眼镜、可听戴设备、头戴式设备、成衣设备、臂带、手镯、颈部穿戴设备、AR/VR设备、耳机等)；工人(例如，送货工人、装运工人、驳船工人、港口工人、码头工人、火车工人、船舶工人、物流配送中心工人、仓库工人、车辆司机、业务经理、工程师、车间经理、需求经理、营销经理、库存经理、供应链经理、货物装卸工人、检查人员、送货人员、环境控制经理、金融资产经理、过程监督者和工人(对于本文提及的任何过程)、安保人员、安全人员等)；供应商(例如，所有类型的商品和相关服务的供应商、部件供应商、原料供应商、材料供应商、制造商等)；客户(包括消费者、被许可人、公司、企业、增值和其他经销商、零售商、终端用户、分销商以及可能购买、许可或以其他方式使用某类商品和/或相关服务的其他人)；广泛的运营设施(例如，装载坞、存储和仓储设施、保管库、配送设施和物流中心、航空旅行设施(包括飞机、机场、机库、跑道、燃料库等)、航运设施(例如，港口基础设施(例如，码头、堆场、起重机、滚装式设施、坡道、集装箱、集装箱装卸系统、水路、船闸)、船厂设施，流动资产(例如，船舶、驳船、船只等)、原产地和/或目的地处的设施和其他物品、拖运设施(例如，集装箱船、驳船和其他流动资产)，以及用于运输货物的陆上车辆和其他交货系统，例如卡车、火车等)；考虑需求的项目或要素(即，需求因素)(包括市场因素、事件等；考虑供应的项目或要素(即，供应因素)(包括市场因素、天气、部件和材料的可用性等)；物流因素(例如，行进路线的可用性、天气、燃料价格、监管因素、空间的可用性(例如，在车辆上、在集装箱中、在包裹中、在仓库中、在物流中心内、在货架上等)等；零售商(包括网上零售商等)；运输途径(例如，水路、公路、航空旅行路线、铁路等)；机器人系统(包括移动机器人、cobot、用于协助人类工作者的机器人系统、机器人交货系统等；无人机(包括用于包裹递送、站点测绘、监测或检查等；自主车辆(例如，用于包裹递送)；软件平台(例如，企业资源规划平台、客户关系管理平台、营销平台、资产管理平台、物联网平台、供应链管理平台、平台即服务平台、基础设施即服务平台、基于软件的数据存储平台、分析平台、人工智能平台等)；等等。

在实施例中，数字孪生可以表示过程，例如工作流程、具有表示过程的步骤的移动元素、物品通过工厂或仓库的流动。数字孪生还可以提供逻辑表示，例如逻辑相关元素的各种拓扑、群集、网络、层次结构等，逻辑相关元素的示例包括角色和/或人员的组织结构图、过程的逻辑步骤等。因此，术语“数字孪生”可以指事物或一组事物的数字表示。企业数字孪生可以指与企业相关的任何数字孪生以及与企业及其运营相关的各种事物。这可以包括与企业相关的其他企业和群组的数字孪生，例如竞争对手、供货商、供应商、分销商、客户等。企业可以指公司、组织、法人团体、LLC、非营利组织等。企业数字孪生可用于多种面向用户的应用程序，这些应用程序受益于企业要素的显著特征的数字表示，包括监控资产和运营，方便地生成和表示多种分析结果，生成和显示模拟(例如，用于场景规划)，生成和显示推荐和其他决策支持，协同决策支持，以及控制资产和运营等。企业数字孪生可以包括组织数字孪生、高管数字孪生、群组数字孪生、过程数字孪生、逻辑数字孪生、实时数字孪生、AI驱动数字孪生、环境数字孪生、基础设施和设备数字孪生、劳动力数字孪生、资产数字孪生、产品数字孪生、系统数字孪生等，这些数字孪生在本公开中进行了更详细地讨论。

在实施例中，数字孪生可以是视觉数字孪生和/或基于数据的数字孪生或视觉和基于数据的数字孪生的组合。视觉数字孪生可以指能够在传统2D显示器(可选地具有触摸、语音、光学、听觉或其他控制特征)、3D显示器、增强现实显示器、虚拟现实显示器和/或混合现实显示器等显示器中描述的数字孪生，其中任何一个都可以包括以下元素的各种组合：计算机生成的显示元素(例如，动画和其他计算机生成的图形，包括从CAD和/或3D模型生成或导出的图形)；由摄像头捕获的元素(例如，视频和静态图像)；从各种传感器系统捕获或导出的可视元素，例如LIDAR和其他点云系统；结构光系统；来自声学传感器系统、振动传感系统、电磁传感系统等的信息的波形或其他表示；和/或从企业资产的数据收集和生成系统捕获、接收或导出的元素，例如机载诊断和报告系统、IT系统(例如，日志)、来自可穿戴设备的信息等。基于数据的数字孪生可以指包含一组参数的数据结构，所述参数被参数化以表示事物或一组事物的状态，使得基于数据的数字孪生可以被计算应用程序利用，例如用于模拟、建模、预测、分类等。如本文所用，术语“描述”可以指数据结构(例如，基于数据的数字孪生)中的事物的视觉显示和/或事物的数字表示。注意，视觉数字孪生也可以是基于数据的数字孪生，或者视觉数字孪生和基于数据的数字孪生的组合。

在一些实施例中，可以用实时数据来更新数字孪生，使得数字孪生实时地反映事物或一组事物的状态。例如，操作环境或设施(例如，工厂、仓库、校园)的数字孪生可以描述环境(例如，墙壁、地板、天花板、房间等)的物理结构，以及出现在环境中的对象(例如，机器、产品、雇员、机器人等)。此外，根据该数字孪生的配置方式，操作设施的数字孪生可以包括管道、导管、布线、地基等。在实施例中，数字孪生可以表示设施的信息技术基础设施，包括无线和固定联网设备和系统及其操作能力和特性。在一些实施方案中，可以用从传感器(例如，部署在设施内或周围或该设施内的设备或机器中或周围的IoT传感器、由该设施内的工人穿戴的可穿戴设备以及其他合适的数据源)接收的数据来更新制造环境的数字孪生。例如，当穿戴可穿戴设备的工人移动通过该设施时，可穿戴设备可以将工人在环境内的相对位置传达给EMP，而EMP又可以更新数字孪生以反映工人在该设施的数字孪生中的表示的位置。在数字孪生属于过程的情况下，数字孪生可以描述该过程。例如，在制造过程的情况下，该过程的数字孪生可以描述制造管道中不同阶段的状态和/或结果。在一些实施方案中，EMP80可以从各种来源(例如，IoT传感器，来自智能设备、计算设备、智能产品、智能基础设施等的数据)接收数据，并且可以更新该过程的数字孪生以反映所接收的数据。EMP可以被配置为为不同类型的企业生成、更新和/或提供企业数字孪生，包括制造企业、零售和营销企业(商家、广告商、零售链、餐馆链、商场等)、技术企业(例如，软件、数据库和信息技术公司)、物流企业(例如，运输和交货实体)、基于服务的企业(例如，航空公司、律师事务所、医院、会计事务所等)等。例如，快餐企业的企业数字孪生可以包括食品生产设施、食品生产过程、食品运输设施(例如，仓库和/或卡车)、零售场所(例如，各个餐馆场所)和/或零售过程(例如，食品制备过程和/或客户工作流程)的数字孪生。在该示例中，这些数字孪生可以识别污染源(例如，基于食品生产设施中的异常温度读数)、延迟(例如，基于生产和/或运输过程的结果)、客户满意度(例如，基于与食品制备和/或客户工作流程相关的数据)等。

在实施例中，EMP可以被配置为使用和/或针对一个或多个企业数字孪生来执行模拟。在实施例中，数字孪生(包括企业数字孪生)可以被配置为根据一组约束来表现，例如自然规律、物理定律、机械特性、材料特性、经济原理、化学特性等。通过这种方式，EMP可以改变企业数字孪生的一个或多个参数，并且可以在数字孪生内执行符合真实字条件和行为的模拟。例如，在执行模拟与不同包装材料相关联的结果的物流过程的模拟时，EMP可以模拟一个或多个产品的包装材料的变化。在模拟期间，通过改变产品的环境的环境数字孪生、产品的产品数字孪生和/或物流数字孪生的一个或多个参数，可以将产品“暴露于”不同的条件(例如，不同的温度、湿度、运动等)。可以执行模拟以确定使用不同包装材料可能损坏的产品的比例，这可能影响运输相对于不同包装材料的成本和更换损坏产品的成本的利润率。通过这种方式，可以运行模拟以有助于选择最具成本效益的包装材料，从而将估计的产品损失考虑在内。此外，在一些实施例中，可以利用数字孪生来执行模拟以预测事物或一组事物的未来状态和/或建模行为，以便外推事物或一组事物的状态；表示这种模拟的结果(包括状态、事件和流程)；以及提供机会以基于模拟控制数字孪生中表示的事物。例如，EMP可以从温度传感器、湿度传感器和在整个环境中部署的风机转速传感器接收传感器读数。EMP可以将一个或多个热力学方程应用于所接收的传感器读数和环境的维度，以模拟环境的热力学行为，在数字孪生中表示不具有温度传感器的区域中的温度，并提供调节一个或多个系统(例如，HVAC系统或其部件)以引起环境变化的机会。

在一些实施例中，EMP被配置为生成组织数字孪生。在一些实施例中，组织数字孪生并入企业的组织结构图(简称“组织图”)。在实施例中，组织结构图可以定义企业内的不同部门(也称为业务部门)、每个部门内的角色、企业的报告结构以及担任这些角色的个人。在实施例中，组织数字孪生还可以包括业务部门、角色和/或担任角色的个人的附加数据。例如，组织数字孪生可以包括每个业务部门的预算、角色的薪资范围、角色的职位、个人的薪资、空缺角色、个人的入职日期等。在一些实施例中，组织数字孪生还可以结合用于组织内不同部门和/或角色的数据访问规则，包括许可、访问权限和限制。

在一些实施例中，组织数字孪生可以将组织表示为分层结构或其他拓扑，其中表示实体和关系，例如报告关系、权限或决策关系等。在实施例中，组织结构可以用有向无环图、树等图形结构来表示和维护。在实施例中，组织结构图等组织结构可以由人工智能系统解析，以自动推断一组实体、关系和角色，这又可以用于确定或建议用于数字孪生的配置的一组默认参数。在实施例中，如人工智能系统所推断的，可以基于用户在组织内的角色为每个用户自动地配置默认参数。在实施例中，可以由一个或多个授权用户使用组织数字孪生的数字孪生配置接口来调整参数，例如调整或适当安排角色。用于配置特定角色数字孪生的参数可以包括许可(例如，用于数据访问)、通信设置、特征的可用性(例如，数据和分析的特定角色视图、模拟特征、控制特征以及在本公开中描述的许多其他特征)等。在实施例中，人工智能服务系统可以结合在本公开或通过引用并入本文的文档中描述的任何技术，例如机器学习、深度学习、卷积神经网络、机器人过程自动化等。在实施例中，人工智能系统可以包括机器学习系统，该机器学习系统被训练为基于训练数据集来推断组织结构图或组织结构内的角色，例如组织结构图内的角色和关系由一组人类专家提供和/或角色和关系在组织结构图内明确陈述的系统。例如，人工智能系统可以学习组织结构图的顶部可能包括组织的CEO和/或总裁的角色，并且CFO或COO等其他角色可能在直接链接到CEO角色的节点中表示。在实施例中，人工智能系统可以被训练为在各种数据源上操作以确定和/或增强对组织结构的理解，例如公共数据集，例如证券档案、社交媒体信息、网站(例如，证券信息站点)、公共关系和关于组织的其他新闻等。在实施例中，机器学习系统可以解析Linkedln^TM等社交媒体站点，以确定个人的角色和/或帮助推断角色。在实施例中，社交数据、web数据、新文章等数据源可以用于确定可能与角色相关联的个人的能力(例如，AI系统可以推断拥有金融学位的个人可能在组织内担任财务角色)。在实施例中，如明确地输入到系统中或如从与个人的身份相关联的信息所推断的，用户设置可以自动地配置为提供适合于用户培训、教育、经验和/或能力的特征。例如，拥有物理学位和MBA的个人可以默认访问物理模型模拟和财务模拟，而不具备这些教育证书的个人可能需要获得授权和/或接受培训才能使这些特征在数字孪生中可用。因此，EMP可以包括人工智能系统，该人工智能系统已经被训练和/或配置为自动理解组织结构和关系，基于对结构和关系的理解为组织内的角色自动配置数字孪生，以及基于角色和/或担任角色的用户的身份自动配置数字孪生参数、设置和特征(包括用户的能力、教育、经验、培训等)。

在实施例中，数字孪生可以用于表示EMP用户的组织群组中第三方组织的组织结构，例如供应商、供货商、分销商、物流合伙人、增值经销商、代表、代理、风险合伙人、竞争对手、广告商、市场等。群组组织的组织数字孪生可以表示角色或组织内个人的结构、关系、角色、身份和能力，使得EMP的用户可快速且容易地查看关于组织的相关部分的重要信息。群组组织的组织数字孪生可以由EMP的人工智能系统自动维护，例如通过爬虫、网页抓取和解析网站、新闻推送、新闻发布、社交媒体数据和其他可用数据源，以便维持组织的准确表示。人工智能系统可以在由人类用户标记的数据的训练集上训练和/或自动标记以维持更新的组织结构。所产生的群组数字孪生可被配置为在EMP内提供各种特定角色视图。例如，可以向销售人员呈现群组组织部分的数字孪生，该数字孪生最有可能包括可能参与购买用户产品的决策的个人，而HR人员的视图可以被配置为呈现群组组织部分的数字孪生，该数字孪生为人力资源提供最具可比性的基准信息。通过在过程特定或角色特定的基础上训练人工智能系统，可以自动地填充和/或配置群组组织的数字孪生，以支持EMP内广泛的过程和特征，例如招聘候选人的确定、关于组织结构的基准、关于能力和人才的基准、销售和业务开发目标的确定和/或配置、竞争性产品和/或项目的确定、合并与收购目标的确定、竞争性研究目标的确定等。

数字孪生可有助于可视化系统的当前状态，在这些系统上运行模拟，以及建模行为等。然而，根据数字孪生的配置，特定的视图或特征对于组织的某些成员可能是无用的，因为数字孪生的配置规定了由数字孪生描述/可视化的数据。因此，如上所述，在一些实施例中，EMP被配置为生成基于角色的数字孪生。基于角色的数字孪生可以指企业的一个或多个部分/方面的数字孪生，其中由基于角色的数字孪生表示的数据的一个或多个部分/方面和/或粒度被定制为适合实体内的特定角色和/或适合与角色相关联的用户的身份(可选地考虑用户的能力、培训、教育、经验、权限和/或许可等其他特性)。在实施例中，基于角色的数字孪生包括高管数字孪生。高管数字孪生可以指被配置用于企业内相应高管的数字孪生。高管数字孪生的示例可以包括CEO数字孪生、CFO(财务)数字孪生、COO(运营)数字孪生、HR数字孪生、CTO(技术)数字孪生，CMO(营销)数字孪生、总顾问(法律)数字孪生、CIO(信息)数字孪生等。在这些实施例中的一些实施例中，EMP为在组织内具有不同角色的用户生成不同类型的高管数字孪生。在这些实施例中的一些实施例中，每个类型的高管数字孪生的相应配置可以用默认数字孪生数据类型、实体之间的默认关系、默认特征和默认粒度以及其他元素预定义。默认数据类型、实体、特征和粒度可以基于组织的模型来确定，该组织的模型又可以基于特定行业或特定领域的模型或模板，例如基于行业的标准组织结构的模型或模板(例如，汽车制造商、消费包装品制造商、全国零售商、区域连锁杂货店等)。在实施例中，人工智能系统可以例如在标记的特定行业或特定领域的数据集上进行训练，以自动生成针对组织的EMP实例的特定行业或特定领域的数字孪生，其中默认配置针对该行业或领域的组织内各种角色的数据类型、实体、特征和粒度。然后，可以在授权用户的用户界面中重新配置默认值，以反映特定公司与特定行业或特定领域的默认值不同。在一些实施例中，用户(例如，在入职期间)可定义在不同类型的高管数字孪生中所描述的数据类型、待表示的实体、待提供的特征和/或不同类型的高管数字孪生的粒度。特征可以包括允许访问哪些数据、呈现哪些视图、视图的粒度级别、可以访问哪些分析模型和结果、可以进行哪些模拟、可以进行哪些改变(包括与其他用户的许可有关的改变)、通信和协作特征(包括接收警报和直接与其他角色和用户的数字孪生通信的能力)、控制特征等。为了便于参考，本公开中对视图、数据、特征、控制或粒度的参考应当理解为包括上述任一项或全部内容，除非上下文另有特别指出。粒度可以指一种或多种特定类型的数据以数字孪生表示的细节级别。例如，CEO数字孪生可以包括用于特定时间段的P&L数据，但是可能不会描述在该时间段形成P&L数据的各种收入流和成本。继续该示例，除了高级P&L数据之外，CFO数字孪生还可以描述在该时间段的各种收入流和成本。上述示例并非旨在限制本公开的范围。本公开中描述了不同的高管数字孪生的其他示例和配置。

在一些实施例中，高管数字孪生可以允许用户(例如，CEO、CFO、COO、VP、董事会成员、GC等)增加数字孪生中所描述的特定状态的粒度(也称为数字孪生的“深入分析”状态)。例如，CEO数字孪生可以描述P&L数据的低粒度快照或概要、销售数据、客户满意度、员工满意度等。用户(例如，企业的CEO)可以选择通过描述CEO数字孪生的客户端应用程序深入分析P&L数据。作为响应，EMP可以提供更高分辨率的P&L数据，例如实时收入流、实时成本流等。在另一示例中，CEO数字孪生可以包括企业的不同状态的可视指示符。例如，CEO数字孪生可以描述不同颜色的图标以区分相应数据项的条件(例如，当前和/或预测条件)。例如，红色图标可指示警告状态，黄色图标可指示中性状态，而绿色图标可指示满意状态。在该示例中，用户(例如，CEO)可以深入分析特定的数据项(例如，可以选择红色销售图标以深入分析销售数据，查看更具体和/或附加的数据，以便确定存在警告状态的原因)。作为响应，CEO数字孪生可以描述与选定数据项相关的一个或多个不同的数据流。

在实施例中，与数字孪生交互的用户可以将状态升级或降级到企业内相关联的另一用户。例如，COO或其他运营高管可以查看描述各种运营相关数据的COO数字孪生。在该示例中，COO可以将COO数字孪生中描述的特定数据集升级到CEO。升级后，特定数据集可以出现在CEO数字孪生中(例如，具有来自升级高管的消息)。

在一些实施例中，EMP支持汇总实时报告。在这些实施例中的一些实施例中，来自IoT系统、传感器、机载诊断系统、可穿戴设备、企业软件系统和/或其他数据源(例如，数据馈送、新闻馈送、社交媒体数据源、众包数据、通过网站爬虫获得的数据、销售数据、营销数据、广告数据、市场数据、天气数据、定价数据等)的数据可经历一次或多次数据融合操作，并且基于AI的代理可确定企业内的哪些个人报告对未融合或已融合的数据执行的分析结果。在实施例中，EMP可以访问组织的数据或关于组织的数据(以及第三方或外部数据)，该数据可以通过组织的一系列连接信息技术和连接系统获得，包括如本公开中其他位置和通过引用并入本文的文档中描述的数据收集、监测和存储系统。在实施例中，数据收集、监测和存储系统可以包括此类连接信息技术和连接系统的“数据管道”，其可以包括一个或多个单独的传感器，该传感器设置在物品(例如，企业资产)、此类传感器包裹、数据收集、检测和读取系统(例如，资产标签阅读器、传感器读取器等)上或周围和/或集成到此类物品中；机载诊断系统、日志系统和其他机载报告系统，其从机器、部件或系统产生数据馈送；网络设备，包括交换机、接入点、路由器、中继器、网状网络节点、网关等，以及许多不同类型的智能或网络连接的边缘和IoT设备，包括蓝牙、BLE、WIFI、NFC、IR和其他无线设备，以及5G、4G、3G、LTE和其他蜂窝基础设施系统，包括蜂窝芯片和电路板、网关、塔和回程系统；数据存储和处理系统，包括本地存储器、分布式存储器、数据库系统、高速缓存系统、本地存储器系统等；计算系统，包括边缘计算系统、无服务器计算系统；以及客户端、服务器、本地IT系统、基于云的系统等。数据可以原始形式(例如，在原始数据分组中、具有元数据、在流中、作为事件或交易、作为整合数据，以及以其他形式)和/或以各种处理形式(例如，压缩数据(包括其中由经过训练的人工智能系统进行压缩的情况)、概括数据(包括其中由经过训练的人工智能系统进行概括的情况)、增强数据(例如，通过元数据和/或一个或多个分析结果)、融合(例如，与一个或多个其他来源多路复用)等。如在本文档其他位置和通过引用并入本文的文档中公开的，收集、处理、存储和/或传输可以由一个或多个智能服务系统自动化，以提高可靠性、服务质量、效率等，例如通过用于节点之间的数据路径的智能协议选择、RF域无线传输的智能过滤等。例如，部署在工厂中的工业机器/设备上的一组振动传感器可以报告工业机器/设备的各种部件的振动特征。边缘设备可以被配置为将来自环境(例如，工厂、仓库、配送中心、办公楼等)的传感器数据与相对于环境收集的其他数据进行融合，由此将融合数据馈送到数字孪生。然后，EMP可以用融合数据更新数字孪生，并且AI系统可以分析数字孪生和/或融合数据以识别要报告的数据项、要汇报的适当角色(例如，CEO、COO、CFO等)，然后可以将报告提供给适当的一个或多个个人。本申请中更详细地讨论了企业数字孪生，包括高管数字孪生。

在实施例中，EMP可以被配置为提供允许用户(例如，组织的成员和/或与第三方)之间协作的一组协作工具。在一些实施例中，协作工具允许用户相对于和/或在一个或多个企业数字孪生内协作。在一些实施例中，用户可以交互，同时查看相同数字孪生或多个数字孪生，此类数字孪生示出企业的不同方面、示出数字孪生的不同视图或特征和/或以不同粒度显示信息。

在实施例中，协作工具包括视频会议服务。在这些实施例中的一些实施例中，视频会议服务包括允许用户在视频会议期间创建子聊天的图形用户界面。子聊天可以指嵌入视频会议会话，其中从进行中的视频聊天中选择子聊天的成员。在一些实施例中，视频会议服务允许用户参与数字孪生内的视频会议。例如，用户可以通过VR头戴式耳机访问环境数字孪生，由此参与者可以查看环境数字孪生，并查看“孪生”视频会议中其他参与者的头像。在实施例中，可以基于企业内的角色来创建子聊天的配置，例如其中角色具有将其他角色拉入子聊天的权限，例如向权威角色报告的角色。

在实施例中，协作工具包括交互式白板、生产工具(例如，文字处理器、电子表格应用程序、幻灯片/演示应用程序等)或一些其他类型的协作工具。在这些实施例中，用户可以将数据从数字孪生(例如，高管孪生)导入到介质中，例如导入到文字处理器文档或电子表格中。例如，编制季度报告时，CFO可以将来自CFO数字孪生的数据直接导入到包含季度报告的文档中。本公开中更详细地描述了协作工具。在实施例中，数字孪生可以将数据从一个或多个其他协作环境导入到数字孪生中，使得协作实体可以与数字孪生中表示的其他实体一起查看。例如，包含关于物流系统性能分析报告的Google^TM文档可以在数字孪生中以物流系统的元素视图呈现。

在实施例中，EMP代表企业用户来训练和部署专家代理。在实施例中，专家代理是基于AI的软件代理，其使用机器人过程自动化等代表具有定义角色的相应用户执行任务和/或向具有定义角色的相应用户建议动作，所述定义角色需要具备特定领域的一些专业知识。在实施例中，专家代理可以在EMP内或以其他方式训练，例如基于用户与客户端应用程序的交互，例如用户针对高管数字孪生而采取的动作、与传感器数据或由EMP收集的其他数据的交互、与工作流程的系统或部件的交互等。在实施例中，专家代理可以是被训练用于执行角色的执行代理。例如，执行代理可以被训练为执行动作或向担任执行角色的用户建议动作，所述执行角色的示例包括CEO角色、COO角色、CFO角色、CTO角色、CIO角色、CTO角色、CMO(首席营销官)角色、GC(总顾问)角色、HR(人力资源)执行角色、董事会成员角色、CDO(首席数据官)角色、CPO(首席产品官)角色等。在实施例中，EMP包括训练企业内其他角色的专家代理的能力，所述其他角色的示例包括投资者角色、工程经理角色、项目经理角色、运营经理角色、业务开发角色、工厂管理者角色、工厂运营角色、工厂工人角色、发电厂管理者角色、发电厂运营角色、发电厂工人角色、设备服务角色、设备维护操作者角色、物流经理角色、供应链经理等。

在实施例中，专家代理基于训练数据进行训练，所述训练数据包括用户采取的动作和与所述动作周围的环境(例如，采取的动作类型、提示所述动作的场景等)相关的特征。在实施例中，EMP从与特定用户相关联的客户端应用程序接收遥测数据，并基于遥测数据和周围环境学习由特定用户执行的工作流程。例如，用户可以是被呈现为COO数字孪生的COO。COO的职责可能包括计划设施中设备或其他基础设施的维护和更换。COO数字孪生中所描述的状态可以包括对设施中不同设备或基础设施的状况的描述。在该示例中，当设备被确定处于第一状况(例如，恶化状况)时，COO可以通过数字孪生计划维护；当设备被确定处于第二状况(例如，临界状况)时，COO可以通过COO数字孪生向CFO发出更换设备的财务授权请求。执行代理可以被训练为基于COO与COO数字孪生的先前交互来识别COO的倾向。训练完成后，如果特定设备被确定处于第二状况，则执行代理可以自动向CEO请求更换；如果该设备处于第一状况，则执行代理可以自动安排维护。本公开中进一步讨论了执行代理。虽然参考了针对特定用户训练的专家代理，但是应当理解，专家代理可以使用一个或多个不同用户的动作进行训练，并且可以与不参与训练专家代理的用户结合使用。本公开中更详细地讨论了专家代理，包括执行代理。

图68是企业管理平台8000的示例性环境的示意图。在实施例中，EMP8000可以通过应用编程接口(API)与控制塔集成或可访问控制塔。在这些实施例中的一些实施例中，EMP8000可以是控制塔可访问的一系列微服务。

在实施例中，EMP8000包括企业配置系统8002、数字孪生系统8004、协作套件8006、专家代理系统8008和智能服务系统8010。在实施例中，EMP8000包括便于在一个或多个外部系统和EMP8000之间传输数据的API系统8014。在一些实施例中，EMP8010包括存储与企业相关的数据的企业数据存储器8012，由此企业数据由数字孪生系统8004、协作套件8006和/或专家代理系统8008使用。企业数据存储器8012可以存储各种数据中的任何一种，例如上述数据管道中涉及的任何数据以及本公开和通过引用并入本文的文档中的任何数据。在实施例中，企业数据存储器8012可以存储用于实时或基本实时地更新数字孪生的数据。在实施例中，企业数据存储器8012可以存储数据库、文件系统、文件夹、文件、文档、瞬态数据(例如，实时数据或基本实时数据)、传感器数据等。

在实施例中，企业配置系统8002提供界面(例如，图形用户界面(GUI))，通过该界面，用户(例如，“入职”用户)可以上传或以其他方式提供与企业相关的数据。本文中使用的企业可以指营利或非营利组织、公司、政府机构、非政府组织等。尽管被描述为入职用户，但是用于特定企业的企业管理平台8000的配置可以由任意数量的用户来执行，包括与企业相关联的个人、与EMP相关联的个人和/或与第三方相关联的个人，例如用于企业的托管EMP的第三宿主(其可以部署在云资源、平台即服务、软件即服务、多租户数据资源和/或类似资源上)和/或服务提供商。

在实施例中，入职用户可以定义可以由数字孪生系统8004代表入职的企业生成的企业数字孪生的类型。在实施例中，入职用户可以通过企业配置系统8002所呈现的GUI来选择将由EMP8000为企业支持的不同类型的数字孪生。例如，用户可以从数字孪生类型的菜单中选择不同类型的基于角色的数字孪生，其中不同类型的基于角色的数字孪生包括高管数字孪生。作为另一示例，用户可以从特定行业或特定领域的组织模板库中选择适合于用户组织的组织数字孪生的类型。在一些实施例中，每种类型的高管数字孪生具有预定义的一组状态(如本文所引用的术语，包括状态、实体、关系、参数和其他特性)，这些状态描述在相应的高管数字孪生中，并且具有关于该组中每种状态的预定义粒度级别和/或其他特征。在一些实施例中，可以自定义(例如，由入职用户)高管数字孪生中描述的所述一组状态、每个粒度和/或其他特征。在这些实施例中，用户可以定义在每种类型的高管数字孪生中表示的不同状态和/或数字孪生中描述的每种状态的粒度。例如，如果企业的CEO具有财务背景，则CEO可能希望在CEO数字孪生中描述更多财务数据，使得财务数据以更高的粒度显示，或者CEO可能希望能够访问关于数字孪生可用的财务模型的基础信息，例如用于确定状态信息的模型(例如，财务预报或预测)或用于增强状态的模型(例如，突出与预期的重要偏差)。相反，如果CEO的财务经验或接受的培训较少，则CEO数字孪生可以配置有汇总财务数据，并且可以包括当状态偏离正常操作条件时获得CFO输入的提示(其可以由在一组企业和/或行业结果上训练的智能代理生成)。在该示例中，CEO数字孪生可以被配置为以用户定义的粒度级别集合来描述期望的财务数据字段(例如，财务数据可以包括各种收入流、成本流等)。在另一示例中，CEO可以具有技术背景。在该示例中，CEO数字孪生可以被配置为以更高的粒度级别描述与企业的产品和R&D工作、专利开发和产品路线图相关的一个或多个状态。在又一示例中，COO可以负责监督企业的产品团队、营销团队和HR部门。在该示例中，COO可能希望以较低粒度级别查看与营销相关的状态、与产品开发相关的状态和与HR相关的状态。在该示例中，COO数字孪生可以被配置为显示可视指示符，该可视指示符指示任何状态是处于临界状态、异常状态还是令人满意的状态。例如，如果员工离职率非常高并且员工满意度较低，则COO数字孪生可以描述HR状态处于临界水平。在这种配置中，COO可以选择深入分析HR状态，其中她可以查看员工离职率、雇佣率和员工满意度调查结果。

在另一示例中，COO或CTO数字孪生可以被配置为表示并协助发现和管理企业运营与信息技术之间的互连、关系和依赖性。例如，COO数字孪生或CFO数字孪生可以被配置为描述一组操作、实体和工作流程(例如，表示生产过程、装配过程、物流过程等的流程图)，其中实体(包括工人、机器人、处理设备和其他资产)描述为对一组输入(例如，材料、部件、产品、集装箱和信息)进行操作，以产生一组输出(类似的不同类型)并将其切换到工作流程中的下一组实体，以便进一步处理。例如，可以在描述每个实体及其在流程中与其他实体的关系的流程图中表示这些实体。在实施例中，基于角色的数字孪生(例如，CIO数字孪生)也可以表示信息技术系统，例如表示传感器、IOT设备、数据收集和监测系统、数据存储系统、边缘和其他计算系统、有线和无线网络系统等，包括本公开中描述的任何类型。每个信息技术部件或系统可以在基于角色的数字孪生中描述，以及相关数据(例如，规范、配置参数和设置、处理能力)及其与其他部件的关系(例如，表示数据和与其他部件或系统的网络连接)。在实施例中，基于角色的数字孪生可以提供描述彼此相关的操作技术实体和信息技术实体的融合视图，例如指示哪些信息技术实体与哪些操作实体存在有线或近无线连接，指示哪些信息技术实体在逻辑上与哪些操作实体相关联(例如，云资源、计算资源、人工智能资源、数据库资源、应用程序资源，或者提供以支持与操作实体交互的其他资源，例如在虚拟机、集装箱或其他逻辑关系中)。在实施例中，呈现在基于角色的数字孪生中的融合视图因此可以描述操作和与信息技术之间的基于位置的和/或逻辑的互连。在实施例中，指示故障模式、拥堵、延迟、服务中断、时延性差、服务质量降低、带宽约束、关键业绩指标性能差、停机时间或其他问题等警报可以作为融合信息技术和操作数字孪生的增强或覆盖，使得COO、CTO、CIO等用户可以看到信息技术实体与可能引起问题的操作实体之间的互连。可以作为增强或覆盖提供的其他类型的问题可以包括关于现有状态的警报和/或这种状态的预测或预报，例如通过分析系统或预测人工智能系统，例如经过训练以进行这种预测的专家代理。在一个示例中，如果用于仓库的控制系统中的高时延性由于在输入数据路径上经历拥堵的相关边缘计算节点而减慢了拣选和打包货物的过程，则可以警告基于角色的数字孪生的用户操作受到拥堵的不利影响，并且可以呈现建议以增强、更新、升级或者替换连接边缘节点的系统或边缘节点本身。因此，操作技术实体和信息技术实体的融合数字孪生可以洞察执行程序如何调整操作和/或信息技术以在变成灾难性故障之前改善结果和/或避免预期问题。

在实施例中，用户(例如，入职用户)可以将一个或多个数据源8020连接到EMP8000。可以连接到EMP的数据源8020的示例可以包括但不限于传感器系统8022(例如，一组IoT传感器)、用销售数据实时更新的销售数据库8024、客户关系管理(CRM)系统8026、营销活动平台8028、新闻网站8048、跟踪业务成本的财务数据库8030、调查8032(例如，客户满意度和/或员工满意度调查)、组织结构图8034、工作流程管理系统8036、存储客户数据的客户数据库1S40、外部数据馈送(例如，新闻馈送、公共关系馈送、天气馈送、贸易数据、定价数据、市场数据等)以及通过爬虫、网页抓取或以其他方式解析网站和社交媒体站点获得的数据，通过众包获得的数据，和/或来自存储第三方数据的许多不同第三方数据源8038的数据。在不脱离本公开的范围的情况下，数据源8020可以包括附加的或替代的数据源。一旦用户已经定义了每个相应的高管数字孪生的配置，其中该配置包括要描述的选定状态(其可以包括实体、关系和特性)、要启用的特征和/或每个状态的期望粒度，则用户可以定义馈送到相应的高管数字孪生的数据源8020，包括上述数据管道中的任何数据源。在一些实施例中，来自一个或多个数据源的数据可以在馈送到相应的数字孪生之前进行融合和/或分析。

在一些实施例中，入职用户可以在企业支持的各种类型的企业数字孪生中进行选择，包括环境数字孪生、信息技术数字孪生、操作数字孪生、组织数字孪生、供应链数字孪生、产品数字孪生、设施数字孪生、客户数字孪生、群组数字孪生和/或处理数字孪生等。在这些实施例中的一些实施例中，用户可以定义用于生成这些数字孪生并更新企业数字孪生的数据源。在实施例中，用户可以定义将表示为环境数字孪生(其可以是设施的数字孪生或其他合适的环境)的任何实物位置。例如，用户可以定义制造设施(例如，工厂)、运算设施、仓库、办公楼等。每个设施可以指定位置(其可以包括逻辑和/或虚拟位置和/或地理位置)和标识符，例如名称和类型描述。在实施例中，企业配置系统8002可以将标识符分配给每个设施，并且可以将该设施的位置与该标识符相关联。在实施例中，用户可以定义包括在环境中和/或可以在环境中找到的对象的类型。例如，用户可以定义在环境中的企业资源的类型(例如，工厂、仓库、或配送中心设备和机器、装配线、输送机、车辆、机器人、崎岖区域等、IT系统、工人等)，在环境中制造、存储、移动、组装、用作输入、生产、销售和/或接收的产品、材料和部件的类型，在环境中使用的传感器/传感器套件和/或数据收集、存储和/或处理设备的类型，所涉及的工人和工作流程等。2019年11月5日递交的发明名称为“价值链网络管理平台的方法和系统”的申请号为62/931,193的美国临时专利申请案和2020年2月3日递交的发明名称为“价值链网络管理平台的方法和系统”的申请号为62/969,153的美国临时专利申请案中可以找到如何生成和更新环境和处理数字孪生的示例，该申请案的内容通过引用并入本文。

在实施例中，企业配置系统8002(与数字孪生系统8004相结合)被配置为生成表示企业的组织结构的组织数字孪生。在一些实施例中，组织数字孪生可以描述占据企业的管理层和专家层的个人/角色。替代地，组织数字孪生可以包括表示企业的整个劳动力的劳动力数字孪生，包括企业的所有员工和/或承包商，或其定义的部分。例如，在企业设置中，劳动力可以包括物流劳动力、仓库劳动力、配送劳动力、逆向物流劳动力、交货劳动力、工厂运营劳动力、发电厂运营劳动力、资源提取操作劳动力、网络操作劳动力、(例如，用于操作工业企业的内部网络)、销售劳动力、营销劳动力、广告劳动力、零售劳动力、R&D劳动力、技术劳动力、工程劳动力等。在另一示例中，关于价值链网络，劳动力可以包括供应链管理劳动力、物流规划劳动力、供货商管理劳动力等。在另一个示例中，在市场设置的情况下，劳动力可以包括市场经纪劳动力、市场交易劳动力、市场交易对账劳动力、市场交易执行劳动力等。企业可以包括附加的或替代的劳动力。在一些实施例中，组织数字孪生可以包括劳动力中的管理层角色。企业的管理层角色的示例包括CEO角色、COO角色、CFO角色、顾问角色、董事会成员角色、CTO角色、信息技术经理角色、首席信息官角色、首席数据官角色、投资者角色、工程经理角色、项目经理角色、运营经理角色、业务开发角色。此外，劳动力的管理层角色可以包括工厂管理者角色、工厂运营角色、工厂工人角色、发电厂管理者角色、发电厂运营角色、发电厂工人角色、设备服务角色和设备维护操作者角色。在价值链环境中，劳动力的管理层角色可以包括首席营销官角色、产品开发角色、供应链经理角色、客户角色、供应商角色、供货商角色、需求管理角色、营销经理角色、销售经理角色、服务经理角色、需求预测角色、零售经理角色、仓库经理角色、销售人员角色和配送中心经理角色。在市场环境下，劳动力的管理层角色可以包括做市商角色、交易所经理角色、经纪自营商角色、交易角色、对账角色、合约对方角色、汇率设定角色、市场协调角色、市场配置角色和合约配置角色。应当理解，并非所有上述定义的角色都适用于特定的劳动力类型。此外，一些角色可能与不同类型的劳动力相关联。

在一些实施例中，组织数字孪生还可以结合用于组织内不同部门和/或角色的数据访问规则。例如，CEO可准许访问组织的大部分或全部数据，CFO可准许访问财务相关数据并限制查看R&D数据，CTO可准许访问R&D相关数据并限制查看财务数据，工程团队的成员可以限制访问财务相关数据等。可以应用类似的规则来访问分析模型、人工智能系统、智能代理等特征，包括基于角色或基于身份的能力控制，以查看结果、配置输入、配置或调整模型(例如，权重、输入或处理功能)、采取控制动作等。在一些实施例中，当确定可准许特定个人的访问级别和/或是否拒绝对所述个人的某些类型的访问时，EMP可利用组织数字孪生。在一些实施例中，访问权限可以限制特定用户可以访问的数据类型，例如关于组织数字孪生中列出的每个个人的信息(例如，薪资、入职日期、可用性、工作状态等)。例如，较低级别的员工可能无权访问敏感信息，例如财务数据、产品策略、营销策略、商业秘密等。在一些实施例中，某些用户可以被准许更改其他员工的访问权限，这可以反映在组织数字孪生中。例如，当从事某些项目时，某些高管和经理可以被授予对他们相应的团队成员的访问权。

在实施例中，企业配置系统8002接收企业的组织结构图(简称“组织图”)定义，并基于组织图定义生成组织数字孪生。在实施例中，组织图定义可以定义企业的业务单元/部门、企业的报告结构、企业/在每个业务部门内的各种角色，以及相应角色中的个人。在一些实施例中，用户可以通过企业配置系统8002将企业的组织图上传到EMP8000。附加地或替代地，用户可以定义组织图的结构(例如，角色、业务部门、报告结构)，并且可以用填充在组织图中定义的相应角色的个人的姓名和/或其他标识符来填充各个角色。在一些实施例中，企业配置系统8002可以访问企业的企业资源规划系统8044和/或HR系统8046以获得企业的组织数据，例如企业的角色、填充角色的个人、填充角色的个人的薪资、企业的报告结构等。在这些实施例中，数字孪生系统8004(讨论见下文)可以继续与ERP系统8044和/或HR系统8046通信，以实时或接近实时的方式接收维持组织数字孪生所需的数据。

在实施例中，企业配置系统8002(与下面讨论的数字孪生系统8004协作)可以基于组织图定义和在组织图定义内填充角色的个人来生成企业的组织数字孪生。在实施例中，用户可以通过企业配置系统8002来定义组织数字孪生中所指示的个人的一个或多个限制、许可和/或访问权限。在实施例中，限制可以定义特定用户或一组用户不得访问的一种或多种类型的数据或特征(直接或以数字孪生的形式)。在实施例中，访问权可以定义特定用户或一组用户可以访问的一种或多种类型的数据或特征以及用户或一组用户可以访问的访问类型。在实施例中，许可可以定义用户或一组用户可以针对EMP8000执行的操作。在实施例中，可以在地理上和/或时间上限定访问权限、许可和限制中的一个或多个。例如，某些类型的数据或特征仅可在某些区域(例如，敏感数据仅可在公司办公室中查看)或在某些时间(例如，在董事会会议期间)查看或以其他方式访问。在实施例中，可以针对角色或用户本身来设置限制、许可和/或访问权限。这样，为用户或一组用户定义访问权限、许可和/或限制也可以包括为企业内的角色和/或业务部门定义访问权限、许可和/或限制。在实施例中，组织数字孪生可以部署用于管理企业用户的权限、许可和/或限制。此外，在实施例中，组织数字孪生可以定义各种用户可以访问的基于角色的数字孪生(以及其他企业数字孪生)的类型。在一些实施例中，组织数字孪生可以描述附加的或替代的信息。

在实施例中，数字孪生系统8004被配置为生成、更新和服务企业的企业数字孪生。在一些实施例中，数字孪生系统8004被配置为代表企业生成并服务于基于角色的数字孪生，并且可以将基于角色的数字孪生提供给客户端设备8050(例如，移动设备、平板电脑、个人计算机、笔记本电脑、启用AR/VR的设备、工作流程特定装置或设备等)。如所讨论的，在配置阶段期间，用户可以定义不同类型的数据和相应的数据源、数据集以及用于生成和维护不同类型的企业数字孪生的每个相应类型的特征。最初，数字孪生系统8004配置支持每种类型的企业数字孪生的数据结构，包括存储或产生由相应企业数字孪生摄取的数据的任何底层数据源/数据库(例如，SQL数据库、图形数据库、关系数据库、分布式数据库、区块链、分布式分类账、数据馈送、数据流等)。一旦配置了支持数字孪生的数据结构，数字孪生系统8004便从一个或多个数据源8020接收数据。在实施例中，数字孪生系统8004可以在一个或多个数据库中结构化和/或存储所接收的数据。当请求特定的数字孪生时(例如，由用户通过客户端应用程序8052或由EMP8000的软件部件)，数字孪生系统可以确定在所请求的数字孪生中表示的视图，并且可以基于来自所配置的数据库的数据和/或通过API接收的实时数据生成所请求的数字孪生。数字孪生系统8004可将所请求的数字孪生提供给请求者(例如，EMP8000的客户端应用程序或后端软件部件)。在服务企业数字孪生之后，随后可以利用通过由API系统8014接收的实时数据来更新一些企业数字孪生。在实施例中，API可向数据管道提供关于数字孪生所需的数据类型的信息，使得可(由用户或由自动/智能系统)配置数据管道以有效地处理数据。例如，数据管道可以被配置为通过使用用于有效传递的适当协议的数据路径来传递数据，通过成本适当的路径(例如，用于不需要低时延性或实时更新的数据的低价路径)来传递数据等。因此，在一些实施例中，数字孪生的配置可以包括基于由数据类型服务的任务的优先级等来提供关于数字孪生对于低时延性、高服务质量、高精确度、高粒度、高可靠性等的要求的输入。在实施例中，智能专家代理(或“智能代理”或“专家代理”)可以在对一个或多个数据管道的输入配置的训练集上接受训练，所述一个或多个数据管道先前由专家配置，使得智能代理可以学习自动配置用于数字孪生的API，以向用于后续数字孪生的数据管道提供适当的输入，所述后续数字孪生涉及用于相似或类似角色、身份、行业和/或领域的相似或类似工作流程。在实施例中，智能代理的这种训练可以包括关于特定用户交互的学习，例如学习角色内的哪些用户在什么时候且出于什么目的使用哪些类型的数据，使得适当地分配数据资源以支持实际的用户需求。例如，管理用于COO数字孪生的数据管道的配置的自动智能代理可以学习运营高管(例如，COO用户)在每8小时换班结束时(例如，下午5:00之后)检查每个设施的生产数据，使得通过低成本数据资源传递中班数据更新，但是通过具有高可靠性和服务质量的低时延数据路径传递轮班结束数据。继续该示例，智能代理可以确定生产数据相对于COO数字孪生更新的频率，使得COO数字孪生在上午和下午三点左右更新频率较低，但是在营业时间结束时的更新频率较高。在实施例中，智能代理可以配置有业务逻辑，该业务逻辑定义总体策略(例如，何时使用低时延性网络与高时延性网络和/或更新特定数字孪生内某种类型的数据的频率)并且基于数字孪生的偏好和最终用户的使用来定制，由此总体策略可以从由专家处获得的训练数据集中获知和/或可以由开发者进行硬编码，并且可以通过监控最终目标用户对数字孪生的使用(例如，当她通常检查每个设施的生产数据时)来获知定制部分。应当理解，本文中包括此类数据优先化策略和/或其他配置策略的附加或替代示例。例如，在接收到关于性能要求的输入时，与EMP100集成、链接到EMP100或支持EMP100的数据管道的人工智能能力可以自动地或在用户控制下采用在正确的时间和地点提供适当资源的技术，包括但不限于：在联网的数据通信节点之间的数据路径传输的自适应编码；RF/无线信号的自适应滤波、重复和放大(包括软件实现的带通滤波)；使用蜂窝和其他无线频谱的动态分配，无线网状网络节点的自适应、自组织、认知管理；自适应数据存储；无线和有线信号的基于成本的路由；基于优先级的路由；用于通信的信道和性能感知协议选择；计算资源的情境感知分配、无服务器计算系统、自适应边缘计算系统、信道感知纠错、智能合约实现的网络资源分配；和/或其他合适的技术。

在实施例中，数字孪生系统8004还可以被配置为执行关于企业数字孪生的模拟和建模。在实施例中，数字孪生系统8004被配置为运行使用数字孪生的数据模拟和/或环境模拟。例如，用户可以通过客户端设备指示数字孪生系统8004针对数字孪生中所描述的一个或多个状态和/或工作流程执行模拟。数字孪生系统8004可以在数字孪生上运行模拟，并且可以描述数字孪生中的模拟结果。在该示例中，数字孪生可能需要模拟用于运行环境模拟的至少一些数据，从而在执行所请求的环境模拟时存在可靠的数据。本公开中更详细地讨论了数字孪生系统8004。

在实施例中，协作套件8006提供可由企业的各种用户利用的一组多种类型的协作工具。协作工具可以包括视频会议工具、“孪生”协作工具、白板工具、演示工具、文字处理工具、电子表格工具等。在实施例中，“孪生”协作工具允许多个用户在数字孪生内进行查看和协作。例如，在实施例中，协作工具可以包括在同一接口(例如，在启用AR/VR的用户界面、标准GUI等内)内实现数字孪生体验和协作体验的孪生协作工具，例如其中协作实体和事件(例如，版本控制对象、评论流、编辑事件和其他改变)在数字孪生接口内表示并链接到数字孪生实体。例如，多个用户可以被准许通过孪生协作工具来查看仓库或工厂等设施的环境数字孪生。查看环境数字孪生后，用户可以改变环境数字孪生生中描述的环境的一个或多个特征，并且可以指示数字孪生系统执行模拟。在该示例中，模拟的结果可以呈现给数字孪生中的用户，并且可以被自动地填充到共享文档(例如，电子表格或演示文档)中。如将在本公开中所讨论的，用户可以用关于数字孪生的附加方式进行协作。例如，在一些实施例中，协作套件8006可允许用户与另一用户发起视频会议，其中用户可以彼此看到并看到与会议的讨论主题相关的特定数字孪生的各方面。在该示例中，例如用户可以看到讨论中的工件的演示并且可以看到彼此，使得用户可以看到另一用户关于如何操作工件的手势或指示。在另一示例中，孪生的会议特征可以通过他们的位置向参与者显示一组设施环境的视图，从而用户可以识别哪些参与者可能与作为协作主体的相关资产具有最接近的关系。在一些实施例中，协作套件8006与第三方应用程序接口，由此可以将数据导入到第三方应用程序和/或从第三方应用程序导入数据。例如，在董事会演示协作时，不同的高管可以将数据从他们相应的高管数字孪生导出到共享演示文件(例如，PowerPoint^TM文件或Google^TM幻灯片演示文稿)中。在另一示例中，第一用户(例如，企业的CEO)可以通过为第一用户配置的第一高管数字孪生(例如，企业的CEO数字孪生)向第二用户(例如，企业的CTO)请求某些信息(例如，企业的财务预测)。作为响应，第二用户可以将所请求的数据从为第二用户配置的第二高管数字孪生(例如，CTO)上传/导出到EMP100(例如，协作套件8006和/或数字孪生系统8004，然后可以更新为第一用户配置的高管数字孪生)。本公开中讨论了协作套件8006和底层协作工具的附加示例和描述。

在实施例中，协作套件8006可被配置为与数字孪生系统8004接口(例如，独立于数字孪生系统8004或在数字孪生系统8004的控制下)以在协作环境和/或协作工具的工作流程内提供角色特定视图和其他特征，使得相同协作环境和/或工作流程中的不同参与者体验相同数字孪生实体和/或工作流程的不同视图或特征。例如，CFO可以与COO和CTO就内部系统或一台机器或设备的可能更换进行协作，其中当前系统、机器或设备和/或潜在更换系统、机器或设备通过可视元素和其他元素在数字孪生中表示。在协作期间，协作套件8006可以识别CFO、COO和CTO的身份/角色，并且可以基于这些角色将他们相应的协作视图自动配置为示例性数字孪生。例如，可以向CFO呈现增强财务数据的视图，例如项目和各种可能的更换件的成本、租赁协议的条款和条件、折旧信息、关于财务对生产率的影响的信息等。同时，协作套件8006可以向COO呈现描述项目与操作过程之间关系的信息，例如与生产线中涉及的其他系统的链接、定时信息(例如，设施的计划停机时间)等。在该示例中，CTO可以呈现用于项目和各种可能的替换件的性能规范和能力信息，例如包括兼容性信息，该兼容性信息指示各种可能的更换件与数字孪生中所表示的其他项目(包括物理/机械兼容性、数据兼容性、软件兼容性和许多其他形式的技术兼容性)、评论和评级以及其他技术信息兼容的程度。可以向每个执行用户呈现以相应用户的“母语”表示的相应信息(例如，根据每个用户的相应专业知识和需求定制的信息)，并且呈现适合该用户的相应视图和/或特征，同时该组可以协作(以实况模式或异步模式)以提出问题、参与评论和对话、执行分析(包括如本文所述的模拟)以获得财务上谨慎、操作上有效且技术上可靠的决策(例如，关于更换、维修等替代方案的选择和时间安排)。因此，针对共享企业数字孪生集成的对角色敏感的协作环境使得能够围绕数字孪生实体和工作流程进行协作，同时允许用户参与对角色敏感的视图和特征。在实施例中，协作套件8006和/或EMP100的其他系统(例如，数字孪生系统8004)可以访问企业分类的语义模型，以自动生成和/或提供在共享数字孪生中呈现的信息(例如，具有基于状态信息或其他数据从数据或元数据导出的文本或符号的实体的角色特定增强)。在实施例中，企业分类可以由EMP100通过企业提供的数据分析来获知，或者可以由用户(例如，与企业相关联的配置用户)手动上传。数字孪生中的信息可以呈现为具有对分类的角色特定的理解，例如其中同一实体(例如，一台设备)由企业中的不同组赋予不同的名称(例如，财务部门称为“资产”，运营团队称为“机器”)，和/或其中实体或相关工作流程的属性使用角色特定或群组特定的不同术语、代码、符号等。在实施例中，协作套件8006可以自动地启用在角色之间翻译术语，例如将使用实体的名称或描述实体的属性的注释从一种角色特定的形式翻译为另一种角色特定的形式。自动翻译可以同时呈现备选术语(例如，“资产/机器”或“红色代码/紧急”)。在实施例中，可以通过由机器学习或类似技术训练的翻译模型(例如，企业特定的翻译模型)来执行自动翻译，由此可以利用翻译模型来为角色敏感实体、工作流程和属性呈现提供自动翻译。在实施例中，可以使用由人类专家生成的翻译的训练数据集和/或通过对企业的数据进行操作的无监督学习技术来训练翻译模型，以识别由不同角色和/或群组用来描述相同事物的不同术语之间的关联。在实施例中，翻译模型可以由显式翻译模型来发展，或者可以通过深度学习或本领域技术人员已知的类似技术来实现。

在实施例中，专家代理系统8008训练代表专家执行/建议动作的专家代理。专家代理可以是实现和/或利用人工智能服务以代表或代替专家执行/建议动作的软件模块。在实施例中，专家代理可以包括结合已定义的角色执行机器学习任务的一个或多个机器学习模型(例如，神经网络、预测模型、分类模型、贝叶斯模型、高斯模型、决策树、随机森林等，包括本公开和/或通过引用并入本文的文档中描述的任何人工智能系统、专家系统等)，包括机器人过程自动化。附加地或替代地，专家代理可以配置有人工智能规则，该人工智能规则确定与定义的角色有关的动作。人工智能规则可以由用户进行编程或者可以由专家代理系统8008生成。专家代理可以在客户端设备8050处执行和/或可以由链接到EMP8000或与EMP8000集成的系统执行。在实施例中，专家代理可以作为服务(例如，通过API)访问，例如在面向服务的架构中，其在实施例中可以与作为微服务架构的一部分的EMP即服务集成。在专家代理至少部分地在客户端设备处执行的实施例中，EMP8000可以训练执行代理，并且可以将经过训练的执行代理提供给客户端应用程序8052。在实施例中，专家代理可以实现为集装箱(例如，Docker集装箱)、虚拟机、虚拟化应用程序等，其可以在客户端设备8050或在EMP8000处执行。在实施例中，专家代理还被配置为收集数据并向专家代理系统8008报告数据，专家代理系统8008使用该数据来训练/加强/重新配置专家代理。本公开中描述了这种训练的许多示例，并且本公开旨在涵盖许多其他示例。

在一些实施例中，专家代理系统8008(与人工智能服务系统8010一起工作)可以训练专家代理(例如，执行代理和其他专家代理)，例如使用机器人过程自动化技术、机器学习技术或本公开和/或通过引用并入本文的文档中描述的其他人工智能或专家系统，以代表相应用户执行一个或多个执行动作，例如负责开展由机器人过程自动化或其他技术自动化的活动的高管或其他用户。在这些实施例中的一些实施例中，客户端应用程序8052可在与用户(例如，高管、高管的行政助理、董事会成员、基于角色的专家、经理、工人或任何其他适当的员工或成员)相关联的客户端设备8050(例如，平板电脑、AR和/或VR头戴式耳机、移动设备或笔记本电脑、嵌入式设备、企业服务器等用户设备)上执行。在实施例中，客户端应用程序8052可以记录用户与客户端应用程序8052的交互，并且可以向专家代理系统8008报告交互。在这些实施例中，客户端应用程序8052还可以记录和报告与交互有关的特征，例如呈现给用户的任何刺激词或输入、用户在交互时查看的内容、交互的类型、用户的角色、其他人是否请求交互、请求交互的个人的角色、上下文信息、状态信息、工作流程信息、事件信息等。专家代理系统8008可以接收交互数据和相关特征，并且可以基于此生成、训练、配置和/或更新执行代理。在实施例中，交互可以是用户与企业数字孪生(例如，环境数字孪生、基于角色的数字孪生、过程数字孪生等)的交互。在实施例中，交互可以是用户与数据的交互，所述数据的示例包括传感器数据(例如，振动数据、温度数据、压力数据、湿度数据、辐射数据、电磁辐射数据、运动数据等)和/或从企业的物理实体(例如，机器、建筑物、航运集装箱等)收集的数据流、来自各种企业和/或第三方数据源的数据(如本公开和并入的文档中描述的)、实体数据(例如，特性、特征、参数、设置、配置、属性等)、工作流程数据(例如，定时、决策步骤、事件、任务活动、相关性、资源等)以及许多其他类型的数据。例如，可以向用户呈现来自特定机器或设备的传感器数据，并且作为响应，可以确定要对该机器或设备采取的校正动作。在该示例中，可以在使得用户采取校正动作以及用户不采取校正动作的情况下训练专家代理。在该示例中，专家代理可以学习采取校正动作的情况。

在实施例中，专家代理系统8008可以基于用户与网络实体和/或计算实体的交互来训练专家代理。例如，专家代理系统8008可以训练专家代理以IT专家诊断和处理安全漏洞的方式。在该示例中，可以训练专家代理以学习由专家采取的诊断安全漏洞的步骤、接收安全漏洞报告的企业内的个人以及由专家采取的解决安全漏洞的任何动作。

在实施例中，可以训练专家代理执行/建议的动作的类型包括：选择工具；选择任务；选择维度；设置参数；设置配置；标记用于检查的项目；提供警报；提供数据汇总报告；选择对象；选择工作流程；触发工作流程；过程排序；工作流程排序；停止工作流程；选择数据集；选择设计选项；创建一组设计选项；识别故障模式；识别故障；识别运行模式；识别问题；选择人力资源；选择劳动力资源；向人力资源提供指令；以及向劳动力资源提供指令等其他可能类型的动作。在实施例中，专家代理可以被训练为执行其他类型的任务，例如：确定系统架构；报告状态；报告事件；报告上下文；报告条件；确定模型；配置模型；填充模型；设计系统；设计过程；设计装置；对系统进行工程化；对设备进行工程化；对过程进行工程化、对产品进行工程化；维护系统；维护装置；维护过程；维护网络；维护计算资源；维护设备；维护硬件；修理系统；修理装置；修理过程；修理网络；修理计算资源；修理设备；修理硬件；组装系统；组装装置；组装过程；组装网络；组装计算资源；组装设备；组装硬件；设定价格；为系统提供物理保护；为装置提供物理保护；为过程提供物理保护；为网络提供物理保护；为计算资源提供物理保护；为设备提供物理保护；为硬件提供物理保护；为系统提供网络保护；为装置提供网络保护；为过程提供网络保护；为网络提供网络保护；为计算资源提供网络保护；为设备提供网络保护；为硬件提供网络保护；检测威胁；检测故障；调整系统；调整装置；调整过程；调整网络；调整计算资源；调整设备；调整硬件；优化系统；优化装置；优化过程；优化网络；优化计算资源；优化设备；优化硬件；监控系统；监控装置；监控过程；监控网络；监控计算资源；监控设备；监控硬件；配置系统；配置装置；配置过程；配置网络；配置计算资源；配置设备；以及配置硬件。如所讨论的，专家代理被配置为确定动作，并且可以将该动作输出到客户端应用程序8052。专家代理的输出示例可以包括建议、分类、预测、控制指令、输入选择、协议选择、通信、警报、用于通信的目标选择、数据存储选择、计算选择、配置、事件检测、预测等。此外，在一些实施例中，专家代理系统8008可以训练专家代理以提供训练和/或指导，而不是作为输出动作的补充或替代。在这些实施例中，训练和/或指导可以是针对特定个人或角色的，或者可以用于其他个人。

在实施例中，专家代理系统8008被配置为向参与专家代理训练的专家提供益处。在一些实施例中，益处是基于来自专家代理的用户的结果而提供的奖励，该专家代理至少部分地基于专家用户的动作进行训练。在一些实施例中，益处是基于专家代理的生产率提供的奖励。例如，如果由个人训练的专家代理与企业内(或企业外)的一组用户一起使用，则可以向个人的账户存入现金奖励、股票奖励、礼品卡奖励等益处。随着专家代理的使用增加，给个人带来的益处也会增加。在一些实施例中，益处是基于专家代理的专业知识度量提供的奖励。例如，相比不太受欢迎/技能价值低的个人，受欢迎/技能价值高的个人可能会获得更多益处。在一些实施例中，益处是由专家代理产生的工作所产生的收入或利润的份额，或由专家代理产生的工作所产生的成本节约。在一些实施例中，使用捕获与涉及专家代理的一组动作和事件相关联的信息的分布式分类账(例如，区块链)来跟踪益处。在这些实施例中的一些实施例中，智能合约可以管理对专家用户的奖励管理。

在一些实施例中，由专家代理系统8008训练的一组专家代理可以被部署为企业的劳动力的至少一部分的替代者，其中专家代理在企业内执行不同角色的任务。在这些实施例中的一些实施例中，专家代理可以在训练数据集上进行训练，所述训练数据集包括在执行定义的劳动力的一组定义角色期间由企业定义劳动力成员进行的一组交互(例如，与物理实体、数字孪生、传感器数据、数据流、计算实体和/或网络实体等的交互)。在一些实施例中，可以解析交互以识别由劳动力和/或推理链执行的操作链，由此操作链和/或推理链用于训练专家代理。在一些实施例中，可以解析交互以根据一组信息识别由劳动力执行的处理类型，由此处理类型包含在相应专家代理的配置中。劳动力的示例可以包括工厂运营、发电厂运营、资源提取操作、网络操作(例如，负责操作工业企业的网络)、供应链劳动力、物流规划劳动力、供货商管理劳动力、市场经纪劳动力、市场交易劳动力、市场交易对账劳动力、市场交易执行劳动力等。

在一些实施例中，专家代理系统8008和/或客户端应用程序8052可以监测与用户交互相关的结果，并且可以基于该结果加强专家代理的训练。例如，每次用户采取校正动作时，专家代理系统8008可以确定结果(例如，是否解决了特定的状况或问题)以及结果是正面结果还是负面结果。然后，专家代理系统8008可以基于结果再训练专家代理。结果的示例可以包括与以下各项中的至少一项相关的数据：财务结果、操作结果、故障结果、成功结果、业绩指标结果、产出结果、消耗结果、能源利用结果、资源利用结果、成本结果、利润结果、收入结果、销售结果和生产结果。在这些实施例中，专家代理系统8008可以在采取动作以确定结果(例如，销售量增加/减少以及具体增加量/减少量、能源利用减少/增加以及具体减少量/增加量、成本减少/增加以及具体减少量/增加量、收入增加/减少以及具体增加量/减少量、消耗是否减少/增加以及具体减少量/增加量、故障情况是否得到解决等)之后，监测从各种数据源获得的数据。专家代理系统8008可以将结果包括在与专家所采取的导致结果的动作相关联的训练数据集中。

在一些实施例中，专家代理系统8008从用户接收关于相应执行代理的反馈。例如，在一些实施例中，利用专家代理的客户端应用程序8052可以提供接口，用户可以通过该接口提供关于专家代理的动作输出的反馈。在实施例中，用户提供由专家代理识别和表征任何错误的反馈。在这些实施例中的一些实施例中，可以生成(例如，由客户端应用程序或EMP8000)指示专家遇到的一组错误的报告。该报告可用于重新配置/再训练执行代理。在实施例中，重新配置/再训练执行代理可以包括：移除作为错误源的输入；重新配置人工智能系统的一组节点；重新配置人工智能系统的一组权重；重新配置人工智能系统的一组输出；重新配置人工智能系统内的处理流；和/或增加提供给人工智能系统的一组输入。

在实施例中，专家代理可以被配置为至少部分地作为企业内定义角色的专家的替代者进行操作。在这些实施例中，专家代理系统8008基于训练数据集来训练专家代理，该训练数据集包括特定专家工作者在其相应角色执行期间的一组交互。例如，可用于训练执行代理的所述一组交互可包括专家与企业的物理实体的交互、专家与企业数字孪生的交互、专家与从企业的传感器系统获得的传感器数据的交互、专家与企业的物理实体产生的数据流的交互、专家与企业的计算实体的交互、专家与网络实体的交互等。在一些实施例中，专家代理系统8008对交互的训练数据集进行解析，以根据一组交互来识别专家的推理链。在这些实施例中的一些实施例中，可以解析推理链以识别工人的推理类型，其可用作配置/训练专家代理的基础。例如，推理链可以是演绎推理链、归纳推理链、预测推理链、分类推理链、迭代推理链、试错推理链、贝叶斯推理链、科学方法推理链等。在一些实施例中，专家代理系统对交互的训练数据集进行解析，以识别专家在分析所述一组交互时所进行的处理的类型。例如，处理的类型可以包括分析可听信息的音频处理、分析物理传感器信息的触觉或“触摸”处理、分析化学传感信息的嗅觉处理、分析文本的文本信息处理、分析运动信息的运动处理、分析化学信息的味道处理、对数字数据进行数学运算的数学处理、做出执行决策的执行经理处理、导出备选选项时的创意处理、从一组选项中选择时的分析处理等。

在实施例中，专家代理包括被训练为代表高管和/或高管管理者输出动作的执行代理。在这些实施例中，可以针对执行角色来训练专家代理，使得担任执行角色的用户可以通过执行其相应的角色来训练执行代理。例如，可以训练执行代理代表担任执行角色的用户执行动作或向其建议动作。在这些实施例中的一些实施例中，客户端应用程序8052可以提供企业管理平台8000的功能。例如，在一些实施例中，用户可以通过客户端应用程序8052查看高管数字孪生和/或使用协作工具。在客户端应用程序8052的使用期间，高管可以将在相应的高管数字孪生中识别的问题升级到企业的另一成员。每次用户与客户端应用程序8052交互时，客户端应用程序8052可以监测用户的动作，并且可以将这些动作报告回专家代理系统8008。随着时间的推移，专家代理系统8008可以学习特定用户如何响应某些情况。例如，如果用户是CFO并且每次在CFO数字中识别出具有收入或成本的临界状态时，CFO将临界状态升级到CEO，则专家代理系统8008可以学习自动将临界收入状态和临界成本状态升级到CEO。本公开中进一步讨论了专家代理系统8008的进一步实施方案。

在实施例中，人工智能服务系统8010代表EMP8000执行机器学习、人工智能和分析任务。在实施例中，人工智能服务系统8010包括训练机器学习模型的机器学习系统，所述机器学习模型由EMP8000的各种系统用来执行一些智能任务，包括机器人过程自动化、预测、分类、自然语言处理等。在实施例中，EMP8000包括执行各种AI任务的人工智能系统，例如自动决策、机器人过程自动化等。在实施例中，EMP8000包括分析系统，其对企业数据执行不同的分析以识别对企业的各种状态的洞察。例如，在实施例中，分析系统可以分析企业的财务数据，以确定企业是财务状况稳定的、处于临界状况还是期望状况。在实施例中，当从各种数据源摄取数据时，分析系统可以实时地执行分析，以更新企业数字孪生的一个或多个状态。在实施例中，智能系统包括机器人过程自动化系统，其学习相应用户的行为并基于所学习的行为代表用户使一个或多个任务自动化。在这些实施例中的一些实施例中，机器人过程自动化系统可以代表企业配置专家代理。机器人过程自动化系统可以配置机器学习模型和/或AI逻辑，其操作以在给定刺激词的情况下输出动作。在实施例中，机器人过程自动化系统接收专家的交互的训练数据集，并基于训练数据集配置机器学习模型和/或AI逻辑。在实施例中，人工智能服务系统8010包括自然语言处理系统，其接收文本/语音并确定文本的上下文和/或响应于生成文本的请求生成文本。本公开中更详细地讨论了智能服务。

在实施例中，EMP8000包括代表客户企业存储数据的企业数据存储器8012。在实施例中，每个客户企业可以具有从各种数据源8020接收数据的相关联的数据湖。在一些实施例中，EMP8000通过一个或多个API8014接收数据。例如，在实施例中，API可以被配置为从企业的一个或多个传感器系统8022获得实时传感器数据。传感器数据可以收集在与企业相关联的数据湖中。数字孪生系统8004和人工智能服务系统8010可以构建数据湖中的数据，并且可以基于所收集的数据填充一个或多个相应的企业数字孪生。在一些实施例中，数据源8020可以包括一组边缘设备8042，其收集、接收和处理来自传感器系统8022，来自合适的IoT设备，来自本地网络设备(例如，无线和固定网络资源，包括中继器、交换机、网状网络节点、路由器、接入点、网关等)，来自通用网络设备(例如，计算机、笔记本电脑、平板电脑、智能电话等)，来自智能产品，来自机器、设备、系统和部件的遥测系统(例如，机载诊断系统、报告系统、流式传输系统、整合系统、事件日志等)，由数据收集器(包括无人机、移动机器人、RFID和其他读取器，以及便携式收集器)和/或其他合适的数据源的数据。在这些实施例中的一些实施例中，边缘设备8042可以被配置为处理在企业的“网络边缘”处收集的传感器数据(或其他合适的数据)。企业数据的边缘处理可以包括传感器融合、数据压缩、计算、过滤、聚合、多路复用、选择性切换、批处理、分组化、流式传输、汇总、融合、分段、编码、解码、代码转换、重复、存储、解压缩、整合、增强(例如，通过元数据)、内容检查、分类、提取、变换、归一化、加载、格式化、纠错、数据结构化和/或许多其他处理动作。在一些实施例中，边缘设备8042可以被配置为对所收集的数据进行操作，并且基于所收集的数据的内容和/或基于网络条件、操作条件、环境条件、工作流程条件、实体状态信息、数据特性等上下文信息来调整输出数据流或馈送。例如，边缘设备8042可以对被识别为异常但未压缩的粒度传感器数据进行流式传输，而边缘设备8042可以对被视为在正常状况的容限范围内或反映特性(例如，统计或信号特性)的较小粒度的数据进行压缩、汇总或以其他方式传递，所述特性(例如，统计或信号特性)表明数据可能引起高度关注的可能性较低。通过这种方法，边缘设备8042可以提供半感知数据流。在边缘设备8042处的半感知可以通过使用过程自动化、机器学习、深度学习或本文描述的其他人工智能技术，对一组结果或用户反馈进行机器学习和训练来改进。在实施例中，EMP8000可以将数据流存储在数据湖中，和/或可以利用所接收的数据中的一些或全部来更新一个或多个企业数字孪生。

在实施例中，客户端设备8050可以执行与EMP8000接口的一个或多个客户端应用程序8052。在实施例中，客户端应用程序8052可以请求并显示一个或多个企业数字孪生。在这些实施例中的一些实施例中，客户端应用程序8052可以描述与用户角色对应的高管数字孪生。例如，如果用户被指定为首席销售官，则EMP8000可以提供用户企业的CMO数字孪生。在这些实施例中的一些实施例中，存储在EMP8000和/或客户端设备8050处的用户数据可以指示用户的角色和/或用户可以访问的企业数字孪生(及其特征)的类型。

在实施例中，客户端应用程序8052可以显示所请求的高管数字孪生，并且可以提供一个或多个选项来执行与高管数字孪生及其中描述的状态对应的一个或多个相应的动作/操作。在实施例中，动作/操作可以包括以下操作中的一项或多项：“深入分析”特定状态；升级或以其他方式向另一用户告知状态或一组状态；将状态或一组状态导出到协作环境中(例如，导出到文字处理器文档、电子表格、演示文档、幻灯片放映、模型(例如，CAD模型、3D模型等)、报告(例如，年度报告、季度报告等)、网站、Wiki、仪表板、协作环境位置(例如，Slack^TM位置)、工作流程应用程序等)；从另一用户发送关于一个或多个状态的动作请求；执行模拟；调整接口元素(例如，改变尺寸、颜色、位置、亮度、有无显示器等)等。例如，COO或其他运营高管可以查看操作或COO数字孪生。COO数字孪生中可以描述的状态可以包括关于一台或多台机器或设备的潜在问题的通知(例如，如通过分析来自一台机器人设备上的一个或多个传感器的数据流中观察到的，等等)。在查看COO数字孪生时，用户可能希望升级该问题，例如向CEO请求另一高管的输入和/或指示仓库或工厂经理等运营经理处理该问题。在该示例中，描述COO数字孪生的客户端应用程序可以允许用户选择升级该问题的选项。响应于用户选择“升级”选项，客户端应用程序8052将升级请求发送到EMP8000。然后，EMP8000可以确定该问题被升级到的一个或多个适当的用户。在一些实施例中，EMP8000可以根据用户所属的企业的组织数字孪生来确定企业的报告结构。在该示例中，如果运营高管选择由运营经理处理该问题，则用户可以选择与另一用户共享该状态的选项。然后，用户可以输入预期接收者的标识符(例如，电子邮件地址、电话号码、文本地址、用户名、角色描述，或接收者的其他标识符(例如，在各种工作流程环境、协作环境等(包括其他数字孪生)中的接收者的标识符)，并且可以向预期接收者输入指示指令的消息。作为响应，EMP8000可以将所识别的状态传送给预期接收者。

在另一示例中，客户端应用程序8052可以向用户(例如，企业的CFO)描述CFO数字孪生。在该示例中，CFO可以根据CEO的请求编制季度报告。在该示例中，CFO可以查看一组不同的财务状态，包括P&L数据、历史销售数据(例如，季度销售数据和/或年度销售数据)、实时销售数据、预计销售数据、历史成本数据(例如，季度成本和/或年度成本)、预计成本等。在该示例中，CFO可以选择包括在年度报告中的状态，包括P&L数据、季度销售数据和季度成本数据。响应于用户选择，客户端应用程序8052可以发送将所选择的状态导出到年度报告中的请求。在该示例中，EMP8000可以接收请求，识别文档(例如，年度报告)，并且可以将所选择的状态包括在所识别的文档中。

在实施例中，客户端应用程序8052可包括监控用户响应特定请求(例如，来自CEO的用于填充报告的请求)或通知(例如，一台机器需要维护的通知)的方式的监控代理。监控代理可以向EMP8000报告用户对这种提示的响应。作为响应，EMP8000可以训练执行代理(其可以包括一个或多个机器学习模型)，以在下一次通知到达时处理此类通知。在一些实施例中，监控代理可以并入执行代理中，该执行代理并入在客户端应用程序8052中。

图69示出了数字孪生系统8004的一组示例性部件。如所讨论的，数字孪生系统8004被配置为生成视觉数字孪生和/或基于数据的数字孪生，包括企业数字孪生，并且被配置为将数字孪生提供给客户端(例如，用户设备、服务器和/或利用数字孪生的内部和/或外部应用程序)。在实施例中，数字孪生系统8004是EMP8000的基础设施部件。在实施例中，数字孪生系统8004是可由EMP8000和/或价值链控制塔的其他部件访问的微服务。

在实施例中，数字孪生系统8004由计算系统(例如，一个或多个服务器)执行，该计算系统可以包括：处理系统8100，其包括一个或多个处理器；存储系统8120，其包括一个或多个计算机可读介质；以及网络接口8130，其包括与网络(例如，因特网、专用网络等)通信的一个或多个通信单元。在所示的示例性实施例中，处理系统8100可以执行以下各项中的一项或多项：数字孪生配置系统8102、数字孪生I/O系统8104、数据结构化系统8106、数字孪生生成系统8108、数字孪生透视图构建器8110、数字孪生访问控制器8112、数字孪生交互管理器8114、数字孪生模拟系统8116以及数字孪生通知系统8118。在不脱离本公开的范围的情况下，处理系统8100可以执行附加的或替代的部件。在实施例中，存储系统8120可以存储企业数据，例如企业数据湖8122、数字孪生数据存储器8124、行为数据存储器8126和/或其他数据存储器，例如分布式数据存储器，例如一组区块链或分布式数据存储资源。在不脱离本公开的范围的情况下，存储系统8120可以存储附加的或替代的数据存储器。在实施例中，数字孪生系统8004可以与EMP8000的其他部件接口，例如企业配置系统8002、协作套件8006、专家代理系统8008和/或人工智能服务系统8010。

在实施例中，数字孪生配置系统8102被配置为建立和管理企业数字孪生和企业的关联元数据，配置为企业数字孪生提供支持的数据结构和数据监听线程，以及配置企业数字孪生的特征，包括访问特征、处理特征、自动化特征、报告特征等，其中每特征可能受到企业数字孪生的类型的影响(例如，基于其所服务的角色、其描述的实体、其支持或启用的工作流程等)。在实施例中，数字孪生配置系统8102接收企业支持的数字孪生的类型，以及将在每种类型的数字孪生中描述的不同对象、实体和/或状态。对于每种类型的数字孪生，数字孪生配置系统8102确定馈送或以其他方式支持在相应类型的数字孪生中描述的每个对象、实体或状态的一个或多个数据源和数据类型，并且可以确定获取所识别的数据类型的任何内部或外部软件请求(例如，API调用)或其他合适的数据获取机制(例如，Webhook)，它们用于从内部或外部数据源自动接收数据。在一些实施例中，数字孪生配置系统8102通过分析对应于特定状态/实体/对象的不同类型的数据与其粒度之间的关系来确定支持所识别的数据类型的内部和/或外部软件请求。附加地或替代地，用户可以定义(例如，经由GUI)数据源和/或软件请求和/或支持在相应数字孪生中描述的相应数据类型的其他数据采集机制。在这些实施例中，用户可以指示可以被访问的数据源以及要从相应的数据源获取的数据的类型。例如，如果用户在配置供应链过程的企业数字孪生，则用户可识别用于获取库存水平的库存管理系统、用于获取特定物品的定价数据的各种供应商系统、用于从企业供应链内的各个点(例如，制造设施、仓库设施等)获取传感器数据的传感器系统，以及用于其他适当数据类型的其他适当系统。在该数据定义过程中，用户可以将特定数据类型和/或数据源与数字孪生的相应结构单元(例如，布局、空间元素、过程或其部件)相关联。例如，用户可以将通过对商品的卖方的API请求而获得的商品的特定成本(例如，压缩机上的轴承、汽车的前灯、汽车或任何其他合适的商品的成本)与表示商品的数字孪生单元(例如，商品的3D模型)相匹配。在该示例中，商品的数字孪生可以描述商品的成本，并且随着商品价格的变化，商品的描述也随之变化。

在实施例中，配置系统8102为每个数字孪生生成一个或多个外键，这些外键将不同的数据类型与数字孪生的结构元素相关联。因此，当生成数字孪生时，可以利用外键来将从数据源获取的数据连接到数字孪生的结构元素。在一些实施例中，配置用户可以定义用于生成所述一组外键的关联。

在实施例中，数字孪生配置系统8102确定、定义和管理支持每种类型的数字孪生所需的数据结构，例如数据湖、关系数据库、SQL数据库、NOSQL数据库、图形数据库等。例如，对于环境数字孪生，数字孪生配置系统8102可以使数据库实例化(例如，定义环境的本体和环境内存在(或潜在存在)的对象以及它们之间的关系的图形数据库)，由此实例化的数据库包含和/或引用支持环境数字孪生的底层数据(例如，传感器数据和与其相关的分析、3D地图、环境内的实物资产孪生等)。在一些实施例中，用户可以定义相应数字孪生的本体，使得本体定义数字孪生中所描述的数据的类型以及这些数据类型之间的关系。附加地或替代地，数字孪生配置系统8102可以基于要配置的数字孪生的类型来导出本体。

在一些实施例中，可以根据一组偏好设置、粒度设置、警报设置、分类设置、拓扑设置等来配置不同类型的企业数字孪生。在一些实施例中，配置系统8102可利用预定义的偏好(例如，用于不同类型的企业数字孪生的默认偏好模板，包括领域特定、角色特定、行业特定、工作流程特定等的偏好模板)、分类(例如，用于不同类型的企业数字孪生的默认分类)和/或拓扑(例如，用于不同类型的孪生的默认拓扑，例如基于图形的拓扑、基于树的拓扑、串行拓扑、基于流的拓扑、基于循环的拓扑、基于网络的拓扑、网状拓扑等))。附加地或替代地，配置系统8102可以从配置用户接收定制偏好设置和分类。用于配置基于角色的数字孪生的角色特定模板的非限制性示例可以包括CEO模板、COO模板、CFO模板、法律顾问模板、董事会成员模板、CTO模板、首席营销官模板、信息技术经理模板、首席信息官模板、首席数据官模板、投资者模板、客户模板、供货商模板、供应商模板、工程经理模板、项目经理模板、运营经理模板、销售经理模板、销售人员模板、服务经理模板、维护操作者模板和/或业务开发模板。类似地，用于配置不同类型的基于角色的数字孪生的分类的示例可以包括CEO分类、COO分类、CFO分类、法律顾问分类、董事会成员分类、CTO分类、首席营销官分类、信息技术经理分类、首席信息官分类、首席数据官分类、投资者分类、客户分类、供货商分类、供应商分类、工程经理分类、项目经理分类、运营经理分类、销售经理分类、销售人员分类、服务经理分类、维护操作者分类法和/或业务开发分类法。角色特定模板中的每一个都可以包括特定于角色可能具有的交互类型的数据类型以及对交互的特定响应，其可以是基于角色的。例如，CEO模板可以包括用于整个组织的供应商信息和劳动力成本信息的数据类型定义，并且可以包括对与CEO数字孪生的交互的响应，例如深入分析企业内的特定供应商和/或劳动力群体。

在实施例中，数字孪生配置系统8102可以被配置为配置和实例化支持企业的每个相应企业数字孪生的数据库(例如，基于角色的数字孪生、环境数字孪生、组织数字孪生、过程数字孪生等)，其可以存储在数字孪生数据存储器8124上。在实施例中，对于每个数据库配置，数字孪生配置系统8102可以识别并连接收集用于每个相应数据类型的数据所需的任何外部资源。对于每个识别的外部资源，数字孪生配置系统8102可以配置一个或多个数据收集线程以访问API、SDK、端口、Webhook、搜索设施、数据库访问设施和/或其他连接设施。例如，某些高管数字孪生(例如，CEO数字孪生、CFO数字孪生、COO数字孪生和CMO数字孪生)可以中的每一个可能都需要从企业的CRM8026导出和/或获取的数据。在该示例中，数字孪生配置系统8102可以配置一个或多个数据收集线程以代表企业访问企业的CRM8026的API、SDK、端口、网络挂钩、搜索设施、数据库访问设施和/或其他连接设施，并且可以获得访问API的任何必需的安全证书。在另一示例中，为了从企业的一个或多个边缘设备8042收集数据，配置系统8102可以启动授权企业的边缘设备8042访问EMP8000的API的过程，使得边缘设备8042可以向EMP8000提供数字孪生数据。

在实施例中，数字孪生I/O系统8104被配置为从一组数据源(例如，用户、传感器系统、内部和/或外部数据库、软件平台(例如，CRM、ERP、CRM、工作流程管理系统)、调查、客户等)获取数据。在一些实施例中，数字孪生I/O系统8104(或其他合适的部件)可以提供图形用户界面，该图形用户界面允许与企业关联的用户上传可以用于生成企业的企业数字孪生的各种类型的数据。例如，在提供支持环境数字孪生的数据时，用户可以通过数字孪生I/O系统8104上传3D扫描、静态和视频图像、LIDAR扫描、结构化光扫描、蓝图、3D平面图、对象类型(例如，产品、传感器、机器、家具等)、对象特性(例如，材料、物理特性、描述、价格等)、输出类型(例如，传感器单元)、建筑图纸、CAD文档、设备规范等。在实施例中，数字孪生I/O系统8104可以代表企业预订或以其他方式自动接收数据流(例如，RSS馈送、新闻流、事件流、日志流、传感器系统流等公开可用的数据流)。附加地或替代地，数字孪生系统I/O系统8104可以定期查询和/或接收来自连接的数据源8020的数据，例如具有传感器的传感器系统8022，所述传感器数据来自设施(例如，制造设施、运输设施、仓库设施、物流设施、零售设施、配送设施、农业设施、资源提取设施、计算设施、运输设施、基础设施、网络设施、数据中心设施等)和/或企业的其他物理实体、用销售数据实时更新的销售数据库8024、CRM系统8026、内容营销平台8028、财务数据库8030、调查8032、组织图8034、工作流程管理系统8036、第三方数据源8038、存储客户数据的客户数据库8040和/或存储第三方数据的第三方数据源8038、报告与实物资产(例如，智能机械/制造设备、传感器套件、企业的自主车辆、可穿戴设备等)相关的数据的边缘设备8042、企业资源管理系统8044、HR系统8046、内容管理系统8026等。在实施例中，数字孪生I/O系统8104可以使用一组网页爬虫来获取数据。在实施例中，数字孪生I/O系统8104可以包括监听来自相应数据源的新数据的监听线程。在实施例中，数字孪生I/O系统8104可以配置有从相应的一组数据源接收数据的一组Webhook。在这些实施例中，数字孪生I/O系统8104可以接收从外部数据源推送的数据，例如实时数据。

在一些实施例中，数字孪生I/O系统8104被配置为将所获取的数据提供给由客户端设备8050或EMP8000执行的企业数字孪生的实例(其用于填充数字孪生)。在实施例中，数字孪生I/O系统8104接收代表企业接收和/或收集的接收数据流馈送，并将至少一部分数据流存储到与企业相关联的数据湖8122中。在实施例中，流式传输到数据湖8122中的数据可以结构化并存储在被存储在数字孪生数据存储器8124的一个或多个数据库中。

在实施例中，数据结构化系统8106被配置为处理数据并将数据结构化为可以由企业数字孪生使用的格式。在实施例中，由数据结构化系统8106进行的处理可以包括压缩、计算、过滤、聚合、多路复用、选择性切换、批处理、分组化、流式传输、汇总、融合、分段、编码、解码、代码转换、加密、解密、重复、去重、归一化、清理、识别、复制、存储、解压缩、整合、增强(例如，通过元数据)、内容检查、分类、提取、转换、加载、格式化、纠错、数据结构化和/或许多其他处理动作。在实施例中，数据结构化系统8106可以利用ETL(提取、转换、加载)工具、数据流和其他数据集成工具来结构化各种类型的数字孪生数据。在实施例中，数据结构化系统8106根据可由数字孪生配置系统8102和/或用户定义的数字孪生数据模型来结构化数据。在实施例中，数字孪生数据模型可以指组织企业相关数据的元素并使这些元素相互关联的方式以及数字孪生实体的特性标准化的抽象模型。例如，包括车辆的环境(例如，车辆组装设施或车辆运行环境)的数字孪生数据模型可以指定表示车辆的数据元素由表示车辆的子元素或属性(车辆的颜色、车辆的尺寸、车辆的发动机、车辆的发动机部件、车辆的所有者)、车辆的性能规范等)的多个其他元素组成。在该示例中，数字孪生模型部件可以定义如何将物理属性与车辆上的相应物理位置相关联。在实施例中，数字孪生数据模型可以定义在特定应用程序域中找到的对象和关系的形式化。例如，数字孪生数据模型可以表示在制造企业中发现的客户、产品和订单以及它们如何在各种数字孪生中相关联。在另一示例中，数字孪生数据模型可以定义一组概念(例如，实体、属性、关系、表等)，用于定义环境内的数据或元数据的这种形式化。例如，可以使用实体关系数据模型以及实体关系数据模型如何与各种高管数字孪生视图相关来定义与银行应用程序结合使用的数字孪生数据模型。

在实施例中，数字孪生生成系统8108代表企业为企业数字孪生服务。在一些实例中，数字孪生生成系统8108从客户端应用程序8052接收对特定类型的数字孪生的请求，所述客户端应用程序8052由客户端设备8050(例如，通过API)执行。附加地或替代地，数字孪生生成系统8108从EMP8000的部件(例如，数字孪生模拟系统8116)接收对特定类型的数字孪生的请求。该请求可以指示企业、数字孪生的类型、用户(其访问权可以由数字访问控制器8112验证或确定)和/或用户的角色。在一些实施例中，数字孪生生成系统8108可确定并向客户端设备8050(或请求部件)提供数据结构、数据粒度的定义、对特定输入的响应模式、用于说明行为的动画序列、用于较小显示器(例如，移动电话)的显示聚合方法、沉浸式数据交互系统、关于查看数据的安全约束、查看交互速度(帧速率)、光源的性质(模拟实际光源或连续光源)、多用户参与协议、网络带宽约束、元数据、本体和关于数据馈送挂钩的信息以及数字孪生结构。该信息可由客户端用来在最终用户设备(例如，AR设备或VR设备、平板电脑、个人计算机、移动设备等沉浸式设备)中生成数字孪生。在实施例中，数字孪生生成系统8108可以确定所请求的数字孪生的适当透视图(例如，通过数字孪生透视图构建器8110，其可以包括设备敏感的透视图，例如基于最终用户设备的类型以适当格式递送)以及用户可以具有的任何数据限制、交互限制、数据深度限制、使用限制、可见性长度限制(例如，通过由访问控制器8112)。响应于确定透视图和数据限制，数字孪生生成系统8108可以生成所请求的数字孪生。在一些实施例中，生成所请求的数字孪生可以包括识别给定透视图的适当数据结构并获取使数字孪生参数化的数据，以及与企业数字孪生一起提供的任何附加元数据。

在实施例中，数字孪生生成系统8108可以将企业数字孪生传送到请求的客户端应用程序8052(或请求部件)。在实施例中，数字孪生生成系统8108(或另一合适的部件)可继续用实时数据(或从实时数据导出的数据)更新所服务的数字孪生，因为实时数据被接收并由EMP8000潜在地分析、外推、导出、预测和/或模拟。

在一些实施例中，数字孪生生成系统8108(与数字孪生I/O系统8104相结合)可以从传统数据源获取数据流，所述传统数据源的示例包括关系数据库、API接口、直接传感器输入、人工生成的输入、Hadoop文件存储器、环境中作为操作和报告工具基础的图形数据库、遥测数据源、机载诊断系统、区块链、分布式分类账、分布式数据源、馈送、数据流等。在实施例中，数字孪生生成系统8108可以获取与数据的结构方面相关联的数据流，例如设施内实体的布局和3D对象特性、地理空间信息系统、账户系统的分层设计和/或工作流程中实体和动作的逻辑关系。在实施例中，数据流可以包括与数据的性质相关联的元数据流以及包含主数据(例如，传感器数据、销售数据、调查数据等)的数据流。例如，与实体设施或其他实体相关联的元数据可以包括所管理数据的类型和层，而主数据可以包括落入每层内的对象的实例。可以跟踪和/或创建元数据的层可以包括：关于整个设施的属性、参数或表示的元数据；设施内的部件系统和资产(设备、网络实体、劳动力实体、资产等)；子部件和子系统；以及降到任意较低粒度级的其他子部件和子系统(例如，风机的旋转轴总成的滚珠轴承，所述风机的旋转轴总成是驱动仓库位置中装配线的电机总成的一部分)等。在实施例中，在另一示例中，层可以包括逻辑层或操作层，例如报告结构，例如从COO到运营VP、配送经理、仓库经理、轮班经理、仓库工人。在实施例中，层可以包括工作流程或过程流层，例如从整个过程到其子部件和决策点，例如具有以下子层的整个装配过程：收集输入材料和部件、定位工人、一系列装配步骤、检查输出以及交货到装配后位置。

在实施例中，数字孪生透视图构建器8110利用元数据、人工智能、启发式方法、3D渲染算法和/或其他数据处理技术来产生在数字孪生生成系统8108中生成数字孪生所需的信息的定义。在一些实施例中，不同的相关数据集以适当的粒度级别钩接到数字孪生(例如，高管数字孪生、环境数字孪生等)，从而允许数据(例如，账户系统、传感器读数、销售数据等)的结构方面成为数据分析过程的一部分。实现透视功能的一个方面是，用户可以改变数据的结构视图或粒度，同时潜在地预测未来事件或结构改变，以指导对相关业务区域的控制。在实施例中，术语“数据粒度”可以指数据类型的基本单元，例如单行数据、单行聚合数据、单字节数据、单个文件、单个实例等。“数据粒度”的示例可以包括关于单个销售的详细记录、分布式分类账的区块链中的单个区块、事件日志中的单个事件、振动传感器的单个振动读数或类似的单个或原子数据单元等。粒度或原子性可对如何组合或处理数据以形成不同输出方面施加限制。例如，如果仅在每天一次级别捕获某些数据元素，则只能将其分解为单天(或天数合计)，并且除非从日表示中导出(例如，使用推断技术和/或统计模型)，否则不能分解为小时或分钟。类似地，如果仅在合计业务部门级别提供数据，则只能通过平均、建模或归纳函数等将其分解为单个员工级别。通常，基于角色的数字孪生和其他企业数字孪生可以从更精细级别的数据中受益，因为聚合和其他处理步骤可以产生本质上是动态的和/或与动态过程和/或实时决策相关的输出。注意，不同类型的数字孪生可以具有不同“大小”的数据粒度。例如，馈送CEO数字孪生的数据粒度的级别可以高于馈送COO数字孪生的数据的粒度。然而，在一些实施例中，CEO可以深入分析CEO数字孪生的状态，并且可以增加所选状态的粒度。

在实施例中，透视图构建器8110将相关透视图添加到被提供至数字孪生生成系统8108的数字孪生的底层数据。在实施例中，“透视图”可以指对特定数字孪生(例如，基于角色的数字孪生)的本体的调整、聚合、简化和/或细节添加，其在适当粒度级别提供具有正确类型的底层数据的适当本体视图。例如，CEO数字孪生可以将模糊数据与市场数据联系起来，并且描述市场推动力对不同场景下模拟数字孪生环境的潜在影响。在另一示例中，在CFO级数字孪生中，可以跨数字孪生的物理结构分配账户的内部财务系统，从而能够理解收入产生、成本分配和业务结构方面(例如，工厂车间、仓库、配送中心、物流设施、办公楼、零售场所、集装箱船等的布局)之间的关系)。继续该示例，CTO数字孪生可以包括与新技术的当前市场信息的数据叠加以及它们之间的联系。在该示例中，CTO数字孪生在不断变化的技术平台的影响与可用于增强设施的外部信息之间建立联系。由透视图构建器8110产生的这些不同透视图与数字孪生模拟系统8116相结合，以提供关于基于场景的未来状态如何由设施处理的相关模拟。数字孪生模拟系统8116提供关于如何在结构上增强数字孪生表示的设施以满足未来状态的需要、对数字孪生环境中的特定变化的响应或与数字孪生模拟单元有关的信息变更的建议。在实施例中，透视图构建器8110可以构建描述操作状态和实体与信息技术状态和实体的交叉或重叠的透视图，这可以有助于识别涉及信息技术和操作技术在许多行业和领域的操作内的相互影响和融合的机会和/或问题。在其他实施例中，透视图构建器8110可以构建透视图，允许不同角色与同一数字孪生交互的同时在操作状态和实体上保持不同透视图，这允许这些不同角色进行有意义的交互，并且同时保持其角色特定的透视图。在实施例中，透视图构建器8110通过向每个不同的用户/角色提供如数字孪生中所表示的相应图解来构建数字孪生的透视图，其中该图表包括在与特定用户的角色相关的级别上的信息和结构。然后将该用户特定图表连接到底层数据，以提供基于角色的数字孪生体验。

在实施例中，数字孪生访问控制器8112向生成系统8108通知关于用户角色的特定约束，所述用户能够查看数字孪生，并提供动态可调整的数字孪生，所述动态可调整的数字孪生能够适应于约束或释放数据的视图或特定于每个用户角色的其他特征。例如，当查看组织数字孪生时，大多数行政人员可能会混淆敏感的薪资数据，但是CEO可以有权直接查看薪资信息。在实施例中，数字孪生访问控制器8112可以接收用户标识符和一个或多个数据类型。作为响应，数字孪生访问控制器8112可以确定由用户标识符指示的用户是否可以访问一个或多个数据类型或其他特征。在这些实施例中的一些实施例中，数字孪生访问控制器可以在用户的企业的组织数字孪生中查找用户，并且可以基于此来确定用户的许可和限制。替代地，可以在用户数据库中指示用户的许可和限制。在实施例中，如上所述，组织数字孪生可以自动地生成，例如通过解析可用数据源来自动地构造组织的表示，例如分层组织结构图、组织结构图(其中节点表示组织实体，例如工作组、角色、资产和人员)、指示关系的链接或连接(例如，报告关系、职权范围、团体隶属关系等)以及指示实体及关系的其他属性的数据或元数据等。

在实施例中，数字孪生交互管理器8114管理企业数字孪生中数据的结构视图(例如，如客户端应用程序8052所描述/表示)与底层数据流和数据源之间的关系。在实施例中，该交互层通过数据结构的透镜使数字孪生进入底层数据流的窗口中。在实施例中，数字孪生交互管理器8114确定用于建立这些交互的数据的类型或人机界面的性质，它们被馈送到企业数字孪生(例如，环境数字孪生或高管数字孪生)的实例，同时所述实例由客户端应用程序8052执行。换句话说，数字孪生交互管理器8114确定并为使用中的数字孪生提供数据。在实施例中，数字孪生交互管理器8114具有特定的用户交互和控制，其管理用户界面与基于角色的数字孪生之间的关系。此外，在实施例中，这些基于角色的数字孪生交互可以与具有不同角色的共享数字孪生无缝交互。在实施例中，数字孪生交互管理器8114将从数据源接收的原始数据馈送到数字孪生，或从数字孪生I/O系统8104或数字孪生I/O系统8104与基于角色的人类交互的组合馈送数据。例如，可以通过数字孪生I/O系统8104将整个环境中温度的传感器读数直接馈送到环境的执行环境数字孪生，并且响应人类与环境数字孪生的交互，调整环境的温度设置，数字孪生交互管理器8114可以向环境内的温度控制器发出控制信号以升高或降低温度。

在实施例中，数字孪生交互管理器8114获取由EMP8000的另一部件导出的数据和/或指令。例如，CEO数字孪生可以描述从人工智能服务系统8010获取的分析数据，该分析数据导出自输入的财务数据、营销数据、操作数据和传感器数据。在该示例中，数字孪生交互管理器8114可以从用户接收对分析数据进行深入分析的请求，并且作为响应，数字孪生交互管理器8114可以获取财务数据、营销数据和/或从中导出分析数据的传感器数据。。在另一示例中，数字孪生交互管理器8114可以从数字孪生模拟系统8116接收模拟成本数据，以传递关于不同资产维护计划的收入/成本，由此使用企业的历史维护数据、由企业设施中的传感器收集的历史传感器数据来导出模拟数据。在该示例中，数字孪生交互管理器8114可以从描述高管数字孪生(例如，CFO数字孪生、CTO数字孪生或CEO数字孪生)的客户端设备接收对不同维护计划的请求，并且可以启动对不同维护计划中的每一个的模拟。然后，数字孪生交互管理器8114可以将模拟结果提供给请求的客户端应用程序。

在实施例中，数字孪生交互管理器8114可以管理通过高管数字孪生执行的一个或多个工作流程。例如，EMP8000可以存储一组执行工作流程，其中每个执行工作流程对应于企业内的角色并且包括一个或多个阶段。在实施例中，数字孪生交互管理器8114可以接收执行工作流程的请求。该请求可以指示工作流程和用户标识符。作为响应，数字孪生交互管理器8114可以检索所请求的工作流程并且可以向客户端设备8052提供特定指令，包括基于角色的交互和/或数据。

在实施例中，数字孪生模拟系统8116接收使用一个或多个数字孪生来运行模拟的请求。在实施例中，请求可以指示要改变的一组参数和/或要输出的一个或多个模拟结果。在实施例中，数字孪生模拟系统8116可以从数字孪生生成系统8108请求一个或多个数字孪生，并且可以改变用于模拟的一组不同参数。在实施例中，数字孪生模拟系统8116可以在现有数字孪生内构造新的数字孪生和新的数据流。在实施例中，数字孪生模拟系统8116可以执行环境模拟和/或数据模拟。环境模拟专注于数字孪生本体的模拟，而不是底层数据流。在实施例中，数字孪生模拟系统8116生成适于相应数字孪生环境的模拟数据流。这种模拟允许真实模拟数字孪生将如何响应特定事件，例如所供应的商品成本的变化，或者设施输出需求的变化。

在实施例中，数字孪生模拟系统8116实现一组模型，在一些实例中包括角色特定的响应模式(例如，物理数学预测、逻辑表示或过程图)，其开发其中数字孪生的数据和响应可响应于不同的情景或上下文输入/激励而进行模拟的框架。在实施例中，数字孪生模拟系统8116可以包括或利用计算机化的模型构建器，该模型构建器构建数据的预测未来状态和/或数字孪生对输入数据的响应。在一些实施例中，计算机化模型库可以从行为模型数据存储器8126获得，该行为模型数据存储器8126存储定义实体的一个或多个行为的一个或多个模型，例如基于本文或通过引用并入本文的文档中描述的科学、经济、统计、心理、社会、经济、工程、数学、物理、化学、生物、建筑、计算或其他模型、公式、函数、过程、算法等不同类型(除非上下文另有指示，本文统称为“行为模型”或“模型”)。在实施例中，可以根据面向对象的数据模型来提供价值链网络数据对象，所述面向对象的数据模型定义了由平台处理的一组数据对象(例如，与价值链网络实体和应用程序相关联)的类、对象、属性、参数等特征。计算机化数字孪生模型基于可用的输入来计算模型的结果，以建立交互环境，其中用户可以观察和操纵模拟环境的显著特征，以查看整个系统如何响应环境中的特定变化。例如，数字孪生模拟可以显示堆叠在集装箱中的一组对象如何响应倾斜集装箱，其中对象的行为基于堆叠对象的机械工程模型和/或结构模型，包括结构特征、重量分布等。这可以有助于评估响应于地震事件、道路条件、天气条件、波浪作用等的各种故障模式(例如，断裂、溢出等)的概率和/或影响，以及模拟在模拟环境中其他对象(包括事件链中的其他对象)的响应。例如，这可以允许用户识别由于多个同时或相关故障或其他事件而发生的事件和结果。

在实施例中，可以使用实际实验和现实事件的结果来更新和改进数字孪生行为模型。使用这种数字孪生数学模型及其模拟避免了可能昂贵且耗时的实际实验。相反，所获取的关于实体行为和计算能力的知识可以用于以低价和/或以时间有效的方式诊断和解决现实世界问题。这样，数字孪生模拟系统8116可以有助于理解系统的行为，而无需在现实世界中实际测试系统。例如，为了在设计牵引机时确定哪种类型的车轮配置会最大程度地改善牵引，可以使用牵引机的数字孪生模型模拟来估计不同车轮配置对牵引能力的影响。可以收集关于设计中不同决策的有用见解，而不需要实际建造牵引机。此外，数字孪生模拟可以支持完全在软件中或人机回圈环境中进行的实验，其中数字孪生表示系统或生成满足实验目标所需的数据。此外，可以使用数字孪生模拟来训练使用适当透视图的虚拟环境的人员，否则该虚拟环境将难以生成或生成价格昂贵。

在实施例中，可使用被配置为预测一组未来状态的模型来构建模拟环境。这些模型可以包括深度学习、回归模型、量子预测引擎、推理引擎、模式识别引擎和使用历史结果、当前状态信息和其他输入来建立未来状态预测的许多其他形式的建模引擎。在一些实施例中，实现数字孪生模型的功能时需要考虑显示基于透视图的数字孪生结构单元的响应的能力(例如，限定车辆的车轴在不同尺寸载荷作用下的变形)。例如，然后可以在虚拟现实或增强现实环境中向用户呈现所得到的数字孪生表示，其中以它们的数字孪生形式示出了特定的透视图。

在实施例中，如本文所述，数字孪生可与自适应边缘计算系统和/或提供协同边缘计算的一组自适应边缘计算系统协作操作，所述自适应边缘计算系统包括广泛的系统，例如分类系统(例如，图像分类系统、对象类型识别系统等)、视频处理系统(例如，视频压缩系统)、信号处理系统(例如，模数转换系统、数模转换系统、RF滤波系统、模拟信号处理系统、多路复用系统、统计信号处理系统、信号滤波系统、自然语言处理系统、声音处理系统、超声处理系统等)、数据处理系统(例如数据过滤系统、数据集成系统、数据提取系统、数据加载系统、数据转换系统、点云处理系统、数据归一化系统、数据清理系统、数据去重系统、基于图形的数据存储系统、面向对象的数据存储系统等)、预测系统(例如，运动预测系统、输出预测系统、活动预测系统、故障预测系统、失败预测系统、事故预测系统、事件预测系统、事件预测系统、事件预测系统等)、配置系统(例如，协议选择系统、存储配置系统等、点对点网络配置系统、电源管理系统、自配置系统、自修复系统、握手协商系统等)、人工智能系统(例如，群集系统、变化系统、机器学习系统、专家系统、基于规则的系统、深度学习系统等)、系统管理和控制系统(例如，自主控制系统、机器人控制系统、RF频谱管理系统等、网络资源管理系统、存储管理系统、数据管理系统等)、机器人过程自动化系统、分析和建模系统(例如，数据可视化系统、群集系统、相似性分析系统、随机森林系统、物理建模系统、交互建模系统、模拟系统等)、实体发现系统、安保系统(例如，网络安全系统、生物识别系统、入侵检测系统、防火墙系统等)、规则引擎系统、工作流程自动化系统、机会发现系统、测试和诊断系统、软件图像传播系统、虚拟化系统、数字孪生系统、IoT监测系统、路由系统、交换系统、室内定位系统、地理定位系统等。

在实施例中，数字孪生通知系统8118通过与相应用户相关联的企业数字孪生向用户提供通知。在一些实施例中，数字孪生通知是整个交互的重要组成部分。数字孪生通知系统8118可以在数字孪生设置的上下文中提供数字孪生通知，从而专门建立通知的透视图，以使得能够启发通知如何适合一般数字孪生表示的本体、分类、拓扑等。

如所讨论的，数字孪生模型基于数据和数据与数字孪生环境和/或过程的关系的组合。这样，不同的数字孪生可以共享相同的数据，并且不同的数字孪生透视图可以是建立在数字孪生数据模型或数据环境之上的一组元数据的结果。在实施例中，数字孪生数据模型提供要存储的信息的细节，并且用于构建分层系统，其中最终计算机软件代码能够以适合于所使用的数字孪生透视图的形式来表示较低级别的信息。数字孪生模型的一个方面是一个数字可以跨多个透视图共享，然后每个透视图查看器可以与相同的底层数字孪生模型交互。通过这种方式，多个透视图就像翻译一样，允许每种类型的用户以适当的方式针对他们的技能组合或知识水平进行交互。

图70示出了数字孪生数据模型的示例以及生成、执行数字孪生并将其提供给请求的数字孪生应用程序的方式，其中数字孪生数据模型定义了来自现有系统和数字孪生结构的底层数据流的物理实施方案，以实现数字孪生表示。在实施例中，数字孪生数据模型81B00定义了传统数据流与数字孪生结构绑定在一起以实现数字孪生表示的方式。在实施例中，数字孪生是过程/结构和系统数据流的组合。换句话讲，过程和结构定义明确了可由数字孪生表示的真实“事物”(例如，工厂、机器人、货物集装箱、船舶、道路等)或逻辑“事物”(例如，组织结构图、招聘过程、营销活动、税务申报工作流程等)，而系统数据流定义明确了可将真实数据摄取到真实“事物”和/或逻辑“事物”的数字孪生表示中的方式。因此，配置数字孪生包括结构配置和摄取以及数据配置和摄取。

在结构配置和摄取期间，数字孪生系统8004接收数字孪生的结构方面。在实施例中，结构方面可以包括过程定义、布局定义和/或空间定义。在实施例中，过程定义明确了逻辑过程，该逻辑过程可以映射到构成数字孪生查看器可以与之交互的基础的图形格式。过程的示例可以包括工作流程、招聘过程、制造过程、物流过程、库存过程、产品管理过程、软件过程等。在实施例中，空间定义明确了对象或环境的地理空间配置。在实施例中，空间定义可以是对象或环境的2D或3D表示。对象或环境的空间定义可以提供为CAD文件、LIDAR扫描、2D或3D图像等，包括对象和/或环境之间的逻辑关系、组织层次、物理关系、示意关系和/或互连性。在实施例中，布局定义明确了对象与其他对象和/或环境之间的关系。在实施例中，布局定义可以进一步明确对象相对于其他对象和/或环境移动的方式。布局的示例可以包括电气线路图、管道图、装配线图、电路图、分层关系、网络布局、网络图、组织结构图等。在实施例中，布局定义可以包括对象或环境的一组特性。对象的特性的示例可以包括物理特性，例如对象的材料、对象的重量、对象的密度、对象的电导率、对象的电阻、对象的最大速度、对象的最大加速度、对象的可能移动、对象的反应性等。环境的特性的示例可以包括地板、墙壁、屋顶等的材料、地板的摩擦系数、环境内的受限区域、环境内的路径和/或其他合适的特性。在一些实施例中，用户可以将布局定义、过程定义和/或空间定义上传到数字孪生系统8004。附加地或替代地，数字孪生系统8004可以提供允许用户定义布局定义、过程定义和/或空间定义的图形用户界面。在一些实施例中，用户可以从第三方来源导入数字孪生。例如，特定对象的制作者还可以提供对象的数字孪生，然后可以将其导入数字孪生系统8004。

在系统数据配置和摄取期间，用户定义提供数据的数据源，所述数据水合或填充数字孪生，并配置数据总线以从各种数据源接收数据。如所讨论的，可以从各种系统接收数据源，包括传感器系统、ERP、CRM、财务系统、库存管理系统、发票系统、第三方系统(例如，天气服务、新闻服务、政府数据库等)和其他合适的系统。在实施例中，用户可以识别数据源，并且可以提供使数据总线能够从数据源接收数据所需的任何信息，并且可以进一步定义从数据源派生的数据和数字孪生单元之间的关联。数据总线可以指中间件层，其提供用于将数据从一个系统移动到另一个系统的数据布线和数据基础设施。数据总线可以被配置为处理实时数据、近实时数据、聚合数据和/或存储数据或其任何组合。数据总线可以直接向数字孪生提供数据和/或可以将数据存储在数据仓库中，该数据仓库使数字孪生水合。在实施例中，用户可以向数字孪生系统8004(例如，通过GUI)提供API接口或密钥和/或WebhookURL，从而实现从数据源的数据采集。在实施例中，数字孪生系统8004可以配置数据总线以访问数据源和/或从数据源接收数据。在这些实施例中的一些实施例中，数字孪生系统8004可以为特定的数字孪生或一组数字孪生生成WebhookURL，并且可以向数据源提供WebhookURL，使得数据源可以将实时或接近实时的数据推送到数据总线。附加地或替代地，数字孪生系统8004可以从数据源获得API接口或密钥，使得数据总线可以使用API接口或密钥从数据源请求数据。

在实施例中，数字孪生系统8004可以生成将不同类型的数据与数字孪生的结构元素相关联的外键。通过这种方式，外键将特定的数据类型与各种结构或逻辑或示意元素相联系，使得当描述数字孪生时，从各种数据源收集的真实数据与数字孪生的相应状态相连接。例如，从在真实环境中监测特定机器部件的传感器系统的传感器子集接收的传感器数据可以与机器部件的数字孪生相关联，使得可以在机器部件的数字孪生中描述传感器数据。在实施例中，用户可以在配置阶段期间向数字孪生系统8004提供输入，以将特定数据类型绑定到数字孪生的各种元素。与数字孪生相关联的数据类型可以包括原始数据、处理数据、分析数据、导出数据等。就特定数据流在提供给数字孪生之前被处理的程度而言(例如，在一段时间内平均的传感器数据或当销售数据下降到阈值以下时所描述的警告状态)，用户可以定义在提供给数字孪生之前对数据执行的操作或相关联的突出显示。在这些场景中，处理后的数据可以与外键中的相应数字孪生部件相关联。

一旦数据总线被配置用于特定的数字孪生，并且数字孪生的结构、逻辑或示意元素(例如，布局定义、过程定义和空间定义)被定义，则数字孪生系统8004可以对数字孪生执行数字模拟和/或可以基于数字孪生的结构元素、连接的系统数据源和数字孪生的外键将数字孪生提供给启用数字孪生的应用程序。在实施例中，数字孪生可以是基于角色的数字孪生，由此向在组织内占据特定角色的用户提供数字孪生的视图。通过这种方式，每个用户可以与相应的基于角色的数字孪生交互，并且可以基于他们关于组织的相应需求获得适当的透视图。在另一实施例中，多个用户可以与共享的启用角色的数字孪生交互，并且可以基于他们关于单个数字孪生的组织的相应需求获得适当的透视图。在实施例中，基于角色的数字孪生可以允许用户向源系统提供反馈，以允许对源系统环境进行控制，例如针对源系统采取的校正动作。在一些实施例中，多个用户可以利用共享的基于角色的数字孪生来进行操作更改，并且每个用户以适合其角色的方式查看这些改变。此外，如果操作改变涉及多个用户，则数字孪生能够启用所描述的环境的基于角色的工作流程管理(例如，CEO可以批准CTO的请求更改机器的支出)。

在实施例中，数字孪生系统8004可以接收执行关于数字孪生的数字孪生模拟的请求。可以从数字孪生应用程序和/或从内部过程接收执行数字孪生模拟的请求。在实施例中，数字孪生模拟允许基于数字孪生的过程、布局和/或空间表示来建立交互模型。数字孪生模拟可提供自由度以允许响应于动态数据输入而改变不同的过程。例如，可以执行数字孪生模拟以描述当压缩机在不同的操作条件下运行时轴承如何在压缩机上移动，或者水如何在不同的温度下或在管道中不同的堆积量下流过管道模型的系统。在实施例中，数字孪生系统8004可以输出模拟结果，其例如可以描述模拟参数对数字孪生的特定方面的影响。

在实施例中，数字孪生应用程序可以向用户请求并描述数字孪生，该数字孪生可以是用于该用户的新孪生或具有对现有或共享数字孪生的角色特定视图的角色特定访问。可以在移动应用程序、虚拟现实应用程序、PC等上提供数字孪生应用程序。在实施例中，数字孪生应用程序向数字孪生系统8004提供特定数字孪生的请求，其中该请求可以包括用户的用户标识符和/或用户的角色。在实施例中，数字孪生系统8004可以包括数字孪生应用程序协调器或与数字孪生应用程序协调器接口，所述应用程序协调器从数字孪生应用程序接收数字孪生的请求。在实施例中，数字孪生应用程序控制器维护并利用数字孪生应用程序所需的特定数字孪生的一组业务规则。在这些实施例中的一些实施例中，所述一组基于角色的规则是一组基于角色的规则，该组基于角色的规则在给定用户在组织内的角色和用户的许可的情况下控制用户能够访问的状态。在这些实施例中，数字孪生应用程序控制器可以基于业务规则和用户的角色来确定是否向特定用户授予数字孪生应用程序访问的实例。在实施例中，数字孪生系统8004可以包括应用服务层，其允许多个用户直接或通过共享数字孪生连接到数字孪生应用程序协调器的后端。在实施例中，这些连接可以包括网页服务、发布和预订信息总线、简单对象访问协议和/或其他合适的应用程序接口。应用服务层可以将所请求的数字孪生返回到数字孪生应用程序的请求实例，而数字孪生应用程序又向用户描述数字孪生。然后，用户可以通过应用程序与数字孪生交互，以查看数字孪生的不同状态、请求模拟，或者与在数字孪生环境中具有相同角色或不同角色的其他用户交互等。

在图70中讨论的框架的示例性实施方案中，数字孪生系统8004可以被配置为生成与价值链有关的企业数字孪生。例如，一个在国际上(或在多个设施上)生产商品的企业可以配置一组数字孪生，例如描述企业供应链的供应商孪生、各种生产设施的工厂孪生、表示企业生产的产品的产品孪生、表示企业配送链的配送孪生，以及其他合适的孪生。在这种情况下，企业可以定义每个相应的数字孪生的结构元素以及与数字孪生的结构元素对应的任何系统数据。例如，在生成生产设施孪生时，企业可以对设施及在设施中执行的任何过程进行布局和空间定义。企业还可以定义对应于价值链实体的数据源，例如提供与设施相关的传感器系统、智能制造设备、库存系统、物流系统等。企业可以将数据源与生产设施的元素和/或设施中发生的过程相关联。类似地，企业可以定义其供应链及其分销链的结构、过程和布局定义，并且可以连接相关的数据源，例如供应商数据库、物流平台，以生成相应的分销链和供应链孪生。企业可以进一步关联这些数字孪生，以了解其价值链。在实施例中，数字孪生系统8004可以执行对企业价值链的模拟，其中包含从企业的各个价值链实体获取的实时数据。在其中一些实施例中，数字孪生系统8004可以向与企业数字孪生交互的用户推荐决策，例如，在给定对所制造产品的预测需求的情况下何时为制造特定产品订购特定部件、何时计划进行机器维护和/或更换机器(例如，当数字孪生上的数字模拟表明对某些产品的需求可能最低时，或者当他对企业损益表的影响最小时)、一天中的发货时间等。前面的示例是数字孪生可以摄取系统数据并执行模拟以便进一步实现一个或多个目标的方式的非限制性示例。

图71示出了不同类型的企业数字孪生的示例，所述企业数字孪生包括高管数字孪生，与企业数字孪生架构的数据层、处理层和应用程序层有关。在实施例中，高管数字孪生可以包括但不限于CEO数字孪生8302、CFO数字孪生8304、COO数字孪生8306、CMO数字孪生8308、CTO数字孪生8310、CIO数字孪生8312、GC数字孪生8314、HR数字孪生8316等。附加地，可能与高管层相关的企业数字孪生可以包括群组数字孪生8320、敏捷数字孪生8322、CRM数字孪生8324等。对不同类型的数字孪生的讨论仅用作示例，并不旨在限制本公开的范围。应当理解，在一些实施例中，用户可以基于企业的业务需求、企业的报告结构以及企业内各个高管的角色和职责来改变各种高管数字孪生的配置。

在实施例中，使用从不同数据源收集的各种类型的数据来生成高管数字孪生和附加企业数字孪生。如所讨论的，数据可以包括实时数据8330、历史数据8332、分析数据8334、模拟/建模数据8336、CRM数据8338、组织数据，例如组织图和/或组织数字孪生8340、企业数据湖8342和市场数据8344。在实施例中，实时数据8330可以包括从一个或多个IOT传感器系统收集的传感器数据，所述IOT传感器系统可以直接从每个传感器收集和/或由与企业相关联的各种数据收集设备收集，包括读取器(例如，RFID、NFC和蓝牙读取器)、信标、网关、中继器、网状网络节点、WIFI系统、接入点、路由器、交换机、网关、局域网节点、边缘设备等。实时数据8330可以包括实时收集的附加或替代类型的数据，例如实时销售数据、实时成本数据、指示当前项目状态的项目管理数据等。历史数据可以是企业收集的任何数据和/或过去代表企业收集的任何数据。这可以包括从企业的传感器系统收集的传感器数据、销售数据、成本数据、维护数据、购买数据、员工招聘数据、员工入职数据、员工留任数据、指示法律程序的法律相关数据、指示专利申请和已公开专利的专利申请数据、指示过去和当前项目的历史进展的项目管理数据、指示市场上产品的产品数据等。分析数据8334可以是通过对企业收集的数据和/或代表企业收集的数据执行一个或多个分析过程而导出的数据。模拟/建模数据8336可以是从针对一个或多个数字孪生执行的模拟和/或行为建模过程导出的任何数据。CRM数据8336可以包括从企业的CRM获取的数据。组织数字孪生8340可以是企业的数字孪生。企业数据湖8342可以是包括从多个来源收集的数据的数据湖。在实施例中，市场数据8342可以包括从与市场和供应链中的竞争对手和其他群组有关或相关的异构数据源收集的数据。市场数据8342可以从许多不同的来源收集，并且可以是结构化或非结构化数据。在实施例中，市场数据8342可以包含不确定性元素，其可以在依赖于这种市场数据8342的数字孪生中描述，例如通过显示误差条、概率锥、随机游走路径等。应当理解，以上突出显示的不同类型的数据可以重叠。例如：历史数据可以从CRM数据获取；企业数据湖8342可以包括实时数据8330、历史数据8332、分析数据8332、模拟/建模数据8336和/或CRM数据8336；分析数据8334可以基于历史数据8332、实时数据8332、CRM数据8336和/或市场数据8342。可以使用附加或替代类型的数据来填充企业数字孪生。

在实施例中，数据结构化系统8106可以结构化由企业收集和/或代表企业收集的各种数据。在实施例中，数字孪生生成系统8108生成企业数字孪生。如所讨论的，数字孪生生成系统8108可以接收对特定类型的数字孪生的请求(例如，CEO数字孪生8302或CTO数字孪生8310)，并且可以基于所请求数字孪生的类型的配置来确定填充数字孪生所需的数据类型。在实施例中，然后数字孪生生成系统8108可以基于各种类型的数据(其可以包括由数据结构化系统8106结构化的结构化数据)生成所请求的数字孪生。在一些实施例中，数字孪生生成系统8108可以将所生成的数字孪生输出到客户端应用程序8052，客户端应用程序8052然后可以显示所请求的数字孪生。

在实施例中，CEO数字孪生8302是为企业的CEO或类似的高层决策者配置的数字孪生。CEO数字孪生8302可以包括企业的不同状态和/或操作数据的概要视图，包括主要资产、过程、部门、业绩指标、企业不同业务部门的状况以及任何其他关键任务信息类型的实时和历史表示。在实施例中，CEO数字孪生8302可结合EMP8000工作以基于分析、机器学习和/或输入的其他AI和学习型处理(例如，财务数据、竞争对手数据、产品数据等)提供模拟、预测、统计概要、决策支持。在实施例中，CEO数字孪生8302可以提供包括但不限于以下功能：人员管理、任务委派、决策或任务、与董事会和/或战略伙伴协调、风险管理、策略管理、预算监督、资源分配、投资和其他与高管有关的资源。

在实施例中，可以填充CEO数字孪生8302的数据类型可以包括但不限于：宏观经济数据、微观经济分析数据、预测数据、需求规划数据、就业和薪资数据、AI和/或机器学习建模(例如，财务预测)的分析结果、预测数据、建议数据、证券相关财务数据(例如，收益、利润率)、行业分析师数据(例如，Gartner象限)、战略竞争数据(例如，关于行业趋势和竞争对手的新闻和事件)、可能与业务部门的业绩评估有关且按业务部门划分的企业业绩指标(例如，P&L、总人数、工厂运行状况、供应链指标、销售指标、R&D指标、营销指标等)、董事会包数据或与CEO和/或执行部门的运营相关的一些其他类型的数据。在实施例中，数字孪生系统8004可以从例如企业的会计软件(例如，通过API)、公开的财务报表、第三方报告、税务档案等获得证券相关财务数据。在实施例中，数字孪生系统8004可以从公共新闻来源、公开的财务报告等获得战略竞争数据。在实施例中，宏观经济数据可以从由EMP8000收集的各种财务数据和运营数据分析导出。在实施例中，企业业绩指标可以由人工智能服务系统8010至少部分地基于实时运营数据分析导出和/或由其他用户和/或他们相应的高管数字孪生提供。CEO数字孪生8302可用于定义感兴趣的实时运营数据参数，并监控、收集、分析和解释实时运营数据，以符合和遵循组织声明的业务对象、董事会要求、行业最佳实践、法规等标准。

在实施例中，CEO数字孪生8302可以包括企业的不同状态的概要视图，包括主要资产的实时和历史表示、企业不同业务部门的状况以及任何关键任务信息。CEO数字孪生8302最初可以按较低粒度级别描述各种状态。在实施例中，查看CEO数字孪生8302的用户可以选择状态以深入分析选定状态，并以更高粒度级别查看选定状态。例如，CEO数字孪生8302最初可以较低粒度级别描述企业的各种状态的子集，包括财务部门状态(例如，指示企业的总体财务状况得分的可视指示符)。响应于选择，CEO数字孪生8302可以提供数据、分析、概要和/或报告，包括但不限于实时、历史、聚合、比较和/或预测的财务信息(例如，实时、历史、模拟和/或预测收入、负债等)。通过这种方式，CEO数字孪生8302最初可以向用户(例如，CEO)呈现企业的各种不同方面的视图(例如，指示企业的相应业务部门或部分的不同“运行状况”级别的不同指示符)，但是可以允许用户选择需要更多关注的方面。响应于这种选择，CEO数字孪生8302可以从EMP8000请求选定状态的更细粒度视图，其可以更细粒度级别返回所请求的状态。

在实施例中，CEO数字孪生8302可以包括执行部门的高管级数字孪生(例如，高管层、董事、董事会成员等)，用户可以使用该数字孪生来确定、分配、指导、监督和审查与组织高管的活动相关联的执行部门人员和第三方人员、部门、组织等，这些人员和第三方人员、部门、组织等，包括参与监督组织管理的董事会等。在实施例中，高管级数字孪生可以包括担任CEO的各种角色、员工和部门的定义，以及针对业务部门中的每个个人的报告结构，并且可以使用担任相应角色的个人的各种姓名和/或其他标识符来填充。在实施例中，CEO数字孪生8302可以包括图形用户界面，该图形用户界面向用户提供定义/重新定义人员分组，向业务部门、角色和/或个人分配业绩标准和指标，和/或通过高管级数字孪生向业务部门、角色和/或个人分配/委派任务等的能力。在实施例中，高管级数字孪生可以提供组织的实时运营数据，以根据所存储的业绩标准连续地评估人员分组的业绩。

在实施例中，CEO数字孪生8302可以被配置为与协作套件8006接口，以指定和提供可以由执行部门和关联方利用的一组协作工具。协作工具可以包括视频会议工具、“孪生”协作工具(例如，其中协作在某种程度上发生在查看数字孪生实体和进行协作活动的公共接口内，和/或其中用于配置、操作或支持数字孪生生的EMP的部件也管理围绕数字孪生实体和工作流程的协作)、白板工具、敏捷开发环境工具(例如，Slack^TM环境中的特征)、演示工具、文字处理工具、电子表格工具等，具体如本文所述。如本文所述，协作和通信规则可以至少部分地基于使用AI报告工具来配置。协作工具可以包括协作通信(例如，促进实况会议，其中同时向参与者呈现数字孪生实体或工作流程的会议相关视图)、异步协作(例如，对数字孪生实体上的动作、评论等呈现给与实体交互的不同用户)、版本控制特征等。

在实施例中，CEO数字孪生8302可被配置为提供关于执行部门倡议的研究、跟踪和报告，所述执行部门倡议包括但不限于总体战略目标、政策实施、产品推出、董事会互动、投资或收购、投资者关系、公共关系和媒体处理、预算或某种其他类型的执行倡议。CEO数字孪生8302可以与其他高管数字孪生交互，并共享这些数据和报告，包括但不限于CFO数字孪生、COO数字孪生等。在实施例中，CEO数字孪生8302或与其集成或在其中的执行代理(例如，如本文其他位置描述的被训练为开展专家执行动作的代理)可利用智能服务(例如，数据分析、机器学习和AI过程)来分析财务报告、预测、模拟、预算和相关概要以识别关键部门、人员、第三方或项目、倡议、预算行项目等中列出或受其约束并且因此可能对此类材料感兴趣的其他人员。与给定方有关的此类材料可以进行抽象和概括处理以供呈现，并且可以自动或在CEO或其他用户的指导下进行格式化并呈现给作为费用来源和/或材料主题的一方。例如，CEO数字孪生8302可以出于编制演示文稿、演讲要点、新闻稿等目的汇编材料，以便CEO或其他高管公开演示。在一个示例中，预期对新公司产品的介绍进行会议演示的CEO可以使用CEO数字孪生8302来指定和配置与即将到来的演示相关的操作数据的识别、收集和汇编，例如产品数据(例如，所生产的单元、所运输的单元)、财务数据(例如，所销售的产品、所预订的产品)、图形呈现信息(例如，产品照片、产品配送地图、预期销量图)、预测数据(例如，预期的市场增长)或某种其他类型的数据，并且以呈现格式来汇编这种信息，例如演示文稿幻灯片、白皮书模板、演讲要点、新闻稿或可构成演示文稿的基础或与演示文稿和/或其营销一起分发的其他概要格式。

在实施例中，CEO数字孪生8302可以被配置为跟踪和报告与执行部门有关的利益相关者通信(例如，报告、董事会请求、投资者请求)。CEO数字孪生8302可以呈现、存储、分析、协调和/或报告关于执行部门正在与之签约、合作以及向其报告等各方的执行活动，例如关键人员、外部承包商、媒体、董事会等。

在实施例中，CEO数字孪生8302可以被配置为模拟企业的一个或多个方面。这种模拟可以帮助用户(例如，CEO)做出高管级决策。例如，可以使用如本文所述的建模、机器学习和/或AI技术等，通过模拟对倡议的时间影响(例如，引入新产品)、变化的财务参数(例如，潜在的投资水平)、目标参数(例如，地理、人口统计等)和/或其他合适的执行参数来测试所提议的执行倡议的模拟。在实施例中，数字孪生模拟系统8116可以接收执行CEO数字孪生8302所请求的执行模拟的请求，其中该请求指示在一个或多个企业数字孪生中要改变的一个或多个参数。作为响应，数字孪生模拟系统8116可以将模拟结果返回给CEO数字孪生8302，而CFO数字孪生8302又经由客户端设备显示器将结果输出给用户。这样，可以向用户提供对应于不同参数配置的各种结果。例如，用户可以请求运行一组模拟来测试不同的供应链策略，以查看不同的策略如何影响制造设施的吞吐量以及对企业的收益和损失的总体影响。数字孪生模拟系统8116可以通过改变不同的供应链策略来执行模拟，并且可以输出用于每个相应供应链策略的吞吐量和P&L预测。在一些实施例中，用户可以基于各种结果来选择参数集，并且至少基于变化的先前结果来迭代模拟。从前面的示例中可以看出，用户可以决定选择使P&L预测最大化但不会对制造设施的吞吐量产生不利影响的供应链策略。在一些实施例中，可以训练执行代理基于与每个相应参数集相关联的相应结果来建议和/或选择参数集。

在实施例中，CEO数字孪生8302可以被配置为存储、聚合、合并、分析、准备、报告和分发与执行策略、执行计划、执行活动和/或执行倡议有关的材料。例如，CEO数字孪生8302可以与多个数据库或财务材料、概要和报告以及分析的其他储存库相关联，包括与先前的执行活动(例如，先前的季度财务业绩、先前的投资、先前的战略伙伴、共同发展等)相关的此类材料、概要和报告以及分析，其中每一个可以进一步与关于活动的财务和业绩指标相关联，并且也可由CEO数字孪生8302访问。

在实施例中，CEO数字孪生8302可以被配置为存储、聚合、合并、分析、准备、报告和分发与财务报告、评级、排名、财务趋势数据、收入数据或与高管职责相关的其他数据有关的材料。CEO数字孪生8302可以链接到外部数据源、与外部数据源交互并与外部数据源相关联，并且能够上传、下载、聚合外部数据源(包括EMP的内部数据)并分析此类数据，如本文所述。数据分析、机器学习、AI处理和其他分析可以至少部分地基于使用人工智能服务系统8010在CEO数字孪生8302和分析团队之间进行协同。这种协作和交互可以包括协助在企业数据存储器8012中存储用于建模、机器学习和AI处理的高管相关数据元素和域，以标识最佳业务策略或一些其他高管相关指标或方面，以及标识最佳数据测量参数，以此作为判断执行倡议是否成功的基础。可以连接到CEO数字孪生8302、与CEO数字孪生8302相关联和/或从CEO数字孪生8302访问的数据源8020的示例可以包括但不限于：具有传感器的传感器系统8022，所述传感器数据来自设施(例如，制造设施、运输和物流设施、运输设施、农业设施、资源提取设施、计算设施等)和/或企业的其他物理实体、用销售数据实时更新的销售数据库8024、CRM系统8026、内容营销平台8028、财务数据库8030、调查8032、组织图8034、工作流程管理系统8036、第三方数据源8038、存储客户数据的客户数据库8040和/或存储第三方数据的第三方数据源8038、报告与实物资产(例如，智能机械/制造设备、传感器套件、企业的自主车辆、可穿戴设备等)相关的数据的边缘设备8042、企业资源管理系统8044、HR系统8046、内容管理系统8016等)。在实施例中，数字孪生系统8004将数字孪生内的不同视图(或状态)抽象为适当的粒度。例如，数字孪生系统8004可以访问代表企业收集的所有传感器数据以及访问实时传感器数据流。通常，这种数据对于CEO等高管来说粒度太细，并且除非与关键任务状态或操作相关联，否则传感器数据读数对于CEO来说通常并不重要。然而，在该示例中，如果来自特定实物资产(例如，制造设备的关键部件)的传感器读数指示潜在临界状况(例如，故障状态、危险状况等)，则指示潜在临界状况的分析对于CEO来说可能变得非常重要。因此，当为CEO构建适当的透视图时，数字孪生系统8004可以在CEO数字孪生中包括实物资产的状态指示符。通过这种方式，CEO可以深入分析实物资产的状态指示符，以便以更大粒度(例如，机器和用于识别状况的传感器数据的分析)来查看潜在临界状况。

在实施例中，CEO数字孪生8302可以被配置为至少部分地基于实时运营数据和如本文所述与CEO数字孪生8302相关联的客户端应用程序8052的监控代理的使用来监测组织业绩。监控代理可以向EMP8000报告这种活动，以便在与CEO数字孪生8302相关联的用户界面中呈现。作为响应，EMP8000可以训练执行代理(其可以包括一个或多个机器学习模型)，以便在此类通知下一次到达时应对和处理此类通知，并且在此类通知具有紧急特性时升级和/或警告CEO，例如竞争对手收购公告、指示表现不佳的业务部门的报告、备受瞩目的新闻报道、股票市场的骤然变化(对于CEO公司、群组成员或整个市场)、行业分析师下调评级、可能中断运营的外部事件(例如，自然灾害或疫情)等其他重要事件。在实施例中，CEO数字孪生8302可以基于实时运营数据、业绩趋势等来生成业绩警报。这可以允许CEO实时优化倡议而不必手动请求此类实时数据；CEO数字孪生8302可以自动地呈现由组织、CEO或等其他相关方配置的此类信息和相关/必要的警报。

在实施例中，CEO数字孪生8302可以被配置为报告执行部门的业绩、执行部门的人员、执行活动、执行内容、执行平台、执行伙伴或CEO职责范围内的一些其他管理方面的情况。报告对象可以是CEO、执行部门、组织的其他高管(例如，COO)或者外部第三方(例如，合伙人、新闻稿等)。如本文所述，报告可包括利益相关者概要、会议记录、演示文稿、销售数据、客户数据、财务业绩指标、人员指标、资源使用相关数据、行业概要(例如，行业部门合并和收购活动概要)或某种其他类型的报告数据。报告和报告内容可以由CEO数字孪生8302与其他高管数字孪生共享。CEO数字孪生8302的报告功能也可用于填充新的或预设的报告格式等。公共报告格式的模板可以存储并与CEO数字孪生8302相关联，以根据预定义格式、样式和系统要求来自动呈现数据和分析。在实施例中，用户训练的执行代理可以被训练为向用户呈现最重要的报告。例如，如果用户(例如，CEO)始终查看和跟踪销售数据报告，但是通常跳过与制造KPI相关的报告，则执行代理可以自动向用户呈现销售数据报告，并且可以自动地将制造KPI委派给另一高管数字孪生(例如，COO数字孪生)。

在实施例中，CEO数字孪生8302可以用于监控、存储、聚合、合并、分析、准备、报告和分发与CEO的组织的竞争对手或感兴趣的指定实体有关的材料。在实施例中，这种数据可以由EMP8000通过数据聚合、爬虫、网页抓取或其他技术来收集，以从来源搜索和收集竞争对手信息，包括但不限于投资和/或收购信息、新闻稿、SEC或其他财务报告或其他公开可用的数据。例如，希望监测某个竞争对手的用户可以请求CEO数字孪生8302提供与该竞争对手有关的材料。作为响应，EMP8000可以识别一组公开可用的数据源或者CEO的企业可以访问的数据源(例如，内部数据源、许可的第三方数据等)。EMP8000可基于用户请求的数据/分析/服务的类型和所识别的一组数据源来配置群组数字孪生8320。然后，EMP8000可以将与所请求的一方(例如，竞争对手)相关联的群组数字孪生8320提供给CEO数字孪生8302。

在实施例中，CEO数字孪生8302可以用于监控、存储、聚合、合并、分析、准备、报告和分发与监管活动相关的材料，例如政府法规、行业最佳实践或一些其他要求或标准。例如，CEO数字孪生8302可以与另一企业数字孪生(例如，总顾问数字孪生8314)通信，通过该通信，法律团队可以在出现新法规规或法规变化时通知CEO。

在实施例中，执行CEO数字孪生8302的客户端应用程序8052可配置有基于CEO的动作(其可指示行为和/或偏好)进行训练的执行代理8364。在实施例中，执行代理8364可以将与动作相关的特征(例如，与用户动作相关的环境)记录到专家代理系统8008。例如，执行代理8364可以记录用户每次向下属委派任务(即，动作)以及围绕任务委派的特征(例如，引起用户委派任务的事件、被委派任务的类型、被委派任务的角色、用户通过委派提供的指令等)。执行代理8364可以向专家代理系统8008报告动作和特征，并且专家代理系统8008可以就执行代理8364将来可以委派或建议任务委派的方式训练执行代理8364。一旦接受训练，执行代理8364可以自动地执行动作和/或向用户建议动作。此外，在实施例中，执行代理8364可以记录与所执行的/建议的动作相关的结果，从而创建与专家代理系统8008的反馈回路。

在CEO数字孪生8302的此示例中，对EMP和数字孪生的特征和功能的引用应该被理解为适用于其他数字孪生，以及其各自项目和工作流，除非上下文另有指示。

在实施例中，首席财务官(CFO)数字孪生8304可以是为企业的CFO配置的数字孪生，或负责监督企业的财务相关任务的类似高管。CFO数字孪生8304可以提供数据、分析、概要和/或报告，包括但不限于实时、历史、聚合、比较和/或预测的财务信息(例如，实时、历史、模拟和/或预测的销售数据、支出、收入、负债等)。在实施例中，CFO数字孪生可结合EMP8000工作以基于分析、机器学习和/或输入的其他AI和学习型处理(例如，会计数据、销售数据、传感器数据等)提供模拟、预测、统计概要、决策支持。

在实施例中，CFO数字孪生8304可以提供特征和功能，包括但不限于：财务人员、合作伙伴、外部顾问和承包商(例如，会计事务所、审计师等)管理；预算、采购、支出、应收账款和其他财务相关资源监督；合规性；销售和销售人员及部门的财务业绩监督；合同管理；内部政策(例如，与支出和报告有关的政策)管理；税法；财务相关隐私法(例如，与信贷机构数据有关)；报告；合规性和监管分析。

在实施例中，可以填充CFO数字孪生的数据类型可以包括但不限于按业务部门、产品、地理位置、工厂、门店位置、资产类别分类的财务业绩指标、收益、现金、资产负债表数据、现金流、利润率、资源利用、审计数据、总分类账数据、资产绩效数据、证券和商品数据、保险和风险管理数据、资产账龄和折旧数据、资产分配数据、宏观经济数据、微观经济分析数据、税务数据、定价数据、竞争性产品和定价数据、预测数据、需求规划数据、就业和薪酬数据、AI和/或机器学习建模(例如，财务预测)分析结果、预测数据、建议数据或与CFO和/或财务部门的运营有关的其他类型的数据。在实施例中，本文使用的“资料”、“数据”、“数据集”、“数据存储器”、“数据仓库”和/或“数据库”可以指以数字或统计格式存储的信息，包括以统计或科学记数法表示的概要、输入或输出，并且还包括以自然语言格式存储的信息(例如，来自报告、新闻稿、法规等的文本摘录)、图形格式的信息(例如，财务业绩图)、音频和/或视听格式的信息(例如，电话会议录制的音频或演示的视频，包括音频和/或视听格式化信息的自然语言转录概要)或其他类型的信息。

在实施例中，CFO数字孪生8304可以描述财务部门的财务部门孪生，用户可以使用该财务部门孪生来确定、分配、指导、监督和审查与组织财务活动相关联的财务部门人员和第三方人员，包括第三方合作伙伴和其他外部承包商，例如参与组织财务工作的会计事务所、税务律师等。此类组织人员的示例包括但不限于财务部门员工、销售分析师、统计人员、数据科学家、高管、人事、董事会成员、顾问或与财务部门智能有关的其他类型的组织人员。财务部门的第三方人员的示例包括但不限于律师、会计师、管理顾问、社交媒体平台人员、财务合作伙伴、顾问、承包商、金融机构工作人员、审计师或其他类型的第三方人员。

在实施例中，CFO数字孪生8304可以包括针对业务部门中的每个个人定义担任CFO的各种角色/员工、报告结构和相关联的许可，并且可以使用担任相应角色的个人的各种姓名和/或其他标识符来填充。在实施例中，用户(例如，企业的CFO)可以使用CFO数字孪生8304来调整财务部门内的报告结构和/或向部门内的一个或多个个人授予许可。

在实施例中，CFO数字孪生8304可以被配置为与协作套件8006接口，以指定和提供可以由财务部门和关联方利用的一组协作工具。协作工具可以包括视频会议工具、“孪生”协作工具、白板工具、演示工具、文字处理工具、电子表格工具等，如本文所述。如本文所述，协作和通信规则可以至少部分地基于使用AI报告工具来配置。

在实施例中，CFO数字孪生8304可以被配置为研究、创建、跟踪和报告财务部门倡议，包括但不限于总体部门预算、单项或一组财务倡议预算、审计、第三方供货商活动或其他类型的费用或预算。在实施例中，CFO数字孪生8304可以与本文描述的其他企业孪生交互并共享此类费用或预算数据和报告，包括但不限于与应付账款、CEO(例如，CEO数字孪生)或COO(例如，COO数字孪生)等高管相关的数字孪生或其他合适的企业数字孪生。在实施例中，CFO数字孪生8304可至少部分地基于本文描述的数据分析、机器学习和AI过程来利用EMP8000的一个或多个智能服务，以提供财务报告、预测、模拟、预算和相关概要。在这些实施例中的一些实施例中，CFO数字孪生8304可以使用智能服务来确定关键部门、人员、第三方或在预算行项目中列出或受其约束并且因此可能对此类材料感兴趣的其他人员。与给定方有关的预算材料可以进行抽象和概括处理以完全独立于预算呈现，并且可以自动或在CFO或其他用户的指导下进行格式化并呈现给作为费用来源和/或预算项目主题的一方。

在一些实施例中，CFO数字孪生8304可以被配置为跟踪和报告关于财务部门和/或组织的入站账单和出站账单(即，应收账款和应付账款)。在实施例中，CFO数字孪生8304可以包括计费数字孪生，其标识与企业的计费工作流程相关联的计费部门、人员、流程和系统。在这些实施例中，计费数字孪生可以呈现、存储、分析、协调和/或报告关于与财务部门交互的各方有关的计费活动。在一些实施例中，对于CFO数字孪生8304，CFO数字孪生8304的用户可以通过GUI批准账单、开具账单、深入分析一组账单、发起账单调查等。

在实施例中，CFO数字孪生8304可以被配置为向用户(例如，CFO或其他财务部门高管)提供CFO数字孪生8304独有的信息，并且因此可以提供CFO数字孪生8304独有的财务业绩见解和观点。例如，在供应链规划、需求预测、运营规划和CFO的其他活动中，传统的数据源、模型和预测可能以某种方式“孤立”，这意味着在特定域中它们在数量上可能是稳健的，但是该域可能受到一些因素的限制，这些因素包括但不限于数据来源、数据记录格式、用于创建或转换可用数据的统计权重等。在实施例中，与CFO数字孪生8304相关联的EMP8000可以创建并导出新的财务指标和分析，包括但不限于以下功能，例如：本机数据和模型创建；以及至少部分地基于组织的实时运营的数据和模型组合与聚合。本机数据和模型创建(例如，指定要收集的数据、收集和存储数据的格式、要建模的数据变换等)使得能够以在数学上适当地调整到与EMP8000和CFO数字孪生8304执行的建模、分析、机器学习和/或AI技术的方式来制作、组合、聚合、修改、变换和/或加权本机数据(包括与其他第三方数据相结合)，而不是依赖于数据和/或模型预设。类似地，在CFO的操作以及EMP和CFO数字孪生8304的功能的分析背景下，EMP和CFO数字孪生8304的本机数据和模型创建和结构化使得能够至少部分地基于组织的实时运营进行分析、机器学习、AI操作等，从而产生新的分析结果和见解，因为EMP和CFO数字孪生8304使CFO能够在财务数据创建和建模操作方面进一步提升，以加强对数据和用于加深分析见解的其他输入材料类型的创造性控制，所述分析见解可以出于提高业绩的目的进行创建和报告，包括但不限于产品利润(例如，总额、出资、净额等)、产品特性、追加销售机会或其他业绩指标。

在实施例中，CFO数字孪生8304可以被配置为代表用户模拟财务相关活动。在这些实施例中，用户可以识别在模拟期间可以改变的一个或多个参数，包括但不限于财务和/或预算参数、定价和销售目标设定、流程设计以及维护/基础设施升级、内部控制设计、产品测试频率/类型、制造停机时间、灵活的劳动力计划等。在这些实施例中，数字孪生模拟系统8116可以接收执行CFO数字孪生8304所请求的执行模拟的请求，其中该请求指示要改变的特征和参数，包括财务参数。作为响应，数字孪生模拟系统8116可以将模拟结果返回给CFO数字孪生8304，而CFO数字孪生8304又经由客户端设备显示器将结果输出给用户。通过这种方式，向用户提供对应于不同参数配置的各种结果。在一些实施例中，用户可以基于各种结果来选择参数集。在一些实施例中，由用户训练的执行代理可以基于各种结果来选择参数集。由CFO数字孪生8304执行的模拟、分析和/或建模可用于减轻IPO、并购(M&A)、股权和债务发行或其他类型交易的风险。由CFO数字孪生8304执行的模拟、分析和/或建模可用于创建和结构化销售激励措施，包括佣金和其他基于业绩的薪酬。由CFO数字孪生8304执行的模拟、分析和/或建模可用于评估保险产品以及与业务中断准备有关的其他信息。由CFO数字孪生8304执行的模拟、分析和/或建模可用于分析贷款契约监控和预测。配备数字孪生8304的CFO将能够更好地通过预测不利因素、预测运营业绩以及在减轻风险的同时跨部门做出明智的决策，从而更好地快速适应变化。

在实施例中，CFO数字孪生8304可以被配置为至少部分地通过利用销售计划的预测分析和供应链管理来管理运营计划，以便在优化运营费用的同时提高公司效率。

在实施例中，CFO数字孪生8304可以被配置为访问环境资源管理(ERM)方案见解以进行风险监督，包括但不限于内部控制设计、测试、认证和报告，同时将列出的动作引导到存储库中。在实施例中，CFO数字孪生8304可以被配置为简化治理、风险管理和合规流程，以便将整个组织的风险和合规性联系起来，并管理复杂的审计现场工作和工作底稿。

在实施例中，CFO数字孪生8304可以被配置为存储、聚合、合并、分析、准备、报告和分发与财务策略、计划、活动或倡议有关的材料。例如，CFO数字孪生8304可以与多个数据库或财务材料、概要和报告以及分析的其他存储库相关联，包括与先前的财务活动(例如，先前季度财务业绩)相关的此类材料、概要和报告以及分析，其中每一个可以进一步与第三方财务或经济数据相关联。

在实施例中，CFO数字孪生8304可以被配置为存储、聚合、合并、分析、准备、报告和分发与财务报告、评级、排名、财务趋势数据、收入数据或其他财务部门相关数据有关的材料。CFO数字孪生8304可以链接到外部数据源、与外部数据源交互并与外部数据源相关联，并且能够上传、下载、聚合外部数据源(包括EMP的内部数据)并分析此类数据。数据分析、机器学习、AI处理和其他数据驱动过程可以至少部分地基于由人工智能服务系统8010导出的见解在CFO数字孪生8304和分析团队之间进行协调。这种协作和交互可以包括协助在企业数据存储器8012中存储用于建模、机器学习和AI处理的财务相关数据元素和域，以标识最佳财务策略或一些其他财务相关指标或方面，以及标识最佳数据测量参数，以此作为判断财务措施是否成功的基础。可以连接到CFO数字孪生8304、与CFO数字孪生8304相关联和/或从CFO数字孪生8304访问的数据源8020的示例可以包括但不限于传感器系统8022、用销售数据实时更新的销售数据库8024、CRM系统8026、新闻网站8048、跟踪企业成本的财务数据库8030、组织图8034、工作流程管理系统8036、存储客户数据的客户数据库1S40和/或存储第三方数据的第三方数据源8038。

在实施例中，CFO数字孪生8304可以聚合数据源和类型，从而创建在别处不可用的新数据类型、概要和报告。这可以减少对多个第三方提供商和当前解决方案的依赖。除了其他益处和改进外，这还可以减少与获取合理的财务决策所需的数据相关联的费用。

在实施例中，CFO数字孪生8304可以被配置为通过执行CFO数字孪生8304的客户端应用程序8052的代理的监控功能来监控用户执行财务相关任务。在实施例中，执行代理的监控功能可以向EMP8000报告用户在与CFO数字孪生8304接口时所开展的某些活动。作为响应，EMP8000可以训练执行代理(其可以包括一个或多个机器学习模型)，以在下一次财务相关任务到达时应对和处理此类财务相关任务。例如，监控功能可以监控用户(例如，CFO)何时将CFO数字孪生8304的状态升级到CEO和/或用户何时通过CFO数字孪生8304将任务委派给下属。每次发生此类升级和/或委派事件和/或当用户(例如，CFO或其他财务高管)响应紧急特性的警报或其他通知并且可以向EMP8000报告用户响应于每个相应账户而采取的动作时。作为响应，专家代理系统8008可以基于所报告的动作来训练执行代理8364，该动作又可以被CFO数字孪生利用以响应执行代理8364在其上训练的某些稍后发生的事件(例如，显示较差财务业绩或财务活动(例如，新投资)的分析)。例如，针对CFO数字孪生8304训练的执行代理8364可以基于一个或多个业务部门的业绩趋势自动地向某些员工发出财务业绩警报。在另一示例中，当某些指标指示财务预测不佳时，执行代理8304可以自动地将通知升级到CEO(其可以在CEO数字孪生8302中描述)。在实施例中，与CFO数字孪生8304相关联的执行代理8364可以允许CFO实时优化倡议而不必手动请求此类实时财务业绩数据。在一些实施例中，CFO数字孪生8304可以自动地呈现由配置用户、CFO或具有此类许可的其他用户配置的此类信息和相关/必要的警报。

在实施例中，结合CFO数字孪生8304训练的执行代理8364可以被配置为报告财务部门的业绩、财务部门的人员、财务活动、财务内容、财务平台、财务合作伙伴或CFO职责范围内的一些其他管理方面的情况。报告对象可以是CEO、董事会、组织的其他高管(例如，COO)或者外部第三方(例如，合作人、新闻稿等)。CFO数字孪生8304的报告功能还可以用于填充正式报告要求所需的数据，例如股东声明、年度报告、SEC归档等。公共报告格式的模板可以存储并与CFO数字孪生8304相关联，以根据预定义格式、样式和系统要求来自动呈现数据和分析。

在实施例中，结合EMP8000的CFO数字孪生8304可以被配置为监控、存储、聚合、合并、分析、准备、报告和分发与CFO的组织的竞争对手或感兴趣的指定实体有关的材料。在实施例中，这种数据可以由EMP8000通过数据聚合、爬取、网页数据抽取或其他技术来收集，以从包括但不限于新闻稿、SEC或其他财务报告、并购活动或一些其他公开可用数据的来源搜索和收集竞争对手信息。

在实施例中，结合EMP8000的CFO数字孪生8304可以被配置为监控、存储、聚合、合并、分析、准备、报告和分发与监管活动有关的材料，例如政府法规、行业最佳实践或一些其他要求或标准。例如，CFO数字孪生8304可以与另一企业数字孪生(例如，总顾问数字孪生8314)通信，通过该通信，法律团队可以在出现新法规或法规变化时通知CFO。

在实施例中，如本文所述，执行CFO数字孪生8304的客户端应用程序8052可配置有执行代理，该执行代理向专家代理系统8008报告CFO的行为和偏好(或其他财务人员的行为和偏好)，并且专家代理系统8008可训练执行代理，使其了解CFO或其他财务人员如何响应某些情况并至少部分地基于本文描述的数据收集、分析、机器学习和AI技术来调整其操作。上述实施例是可选实施例，并不旨在限制本公开的范围。

在财务部门和CFO数字孪生8304的此示例中，对EMP和数字孪生的特征和功能的引用应该理解为适用于其他部门和数字孪生，以及其各自项目和工作流程，除非上下文另有指示。

在实施例中，首席运营官(COO)数字孪生8306可以是为企业的COO配置的数字孪生，或负责监督企业的运营任务的类似高管。COO数字孪生8306可以提供的功能包括但不限于人员和合作伙伴管理、各部门监督(例如，对营销部门、人力资源部门、销售部门等的监督)、项目管理、业务流程和工作流程的实施和开展、预算编制、报告和其他运营相关任务。

在实施例中，COO数字孪生8306可以提供数据、分析、概要和/或报告，包括但不限于实时、历史、聚合、比较和/或预测财务信息(例如，销售、支出、收入、负债、利润率、现金流等)、合并和收购信息、系统数据、报告和控制数据等其他运营相关信息。在实施例中，COO数字孪生8306可结合EMP8000工作以基于分析、机器学习和/或输入的其他AI和学习型处理(例如，设备数据、传感器数据等)提供模拟、预测、统计概要、决策支持，例如与组织的有效增长策略和流程的开发、通信和实施相关的输入。

在实施例中，可以填充COO数字孪生的数据类型可以包括但不限于：运营数据；工厂/发电厂、业务部门、资产/设备的关键业绩指标(KPI)；按业务部门、产品、地理位置、工厂、门店位置、资产类别分类的正常运行时间/停机时间、安全数据、风险管理数据、供应链/部件可用性数据、需求计划数据、物流数据、工作流程数据、财务业绩指标；收益；资源利用；审计数据；资产绩效数据；资产账龄和折旧数据；资产分配数据或其他类型的运营相关数据或信息。

在实施例中，COO数字孪生8306可以描述运营部门的孪生，用户可以使用该孪生来确定、分配、指导、监督和审查运营部门人员和第三方人员，该运营部门人员和第三方人员与运营流程、内部基础设施、报告系统、公司策略等的设计、实施和评估相关联。

在实施例中，COO数字孪生8306可以包括针对业务部门中的每个个人定义担任COO的各种角色/员工、报告结构和相关联的许可，并且可以使用担任相应角色的个人的各种姓名和/或其他标识符来填充。

在实施例中，COO数字孪生8306可以被配置为与协作套件8006接口，以指定和提供可以由运营部门和关联方利用的一组协作工具。协作工具可以包括视频会议工具、“孪生”协作工具、白板工具、演示工具、文字处理工具、电子表格工具等，如本文所述。如本文所述，协作和通信规则可以至少部分地基于使用AI报告工具来配置。

在这些实施例中的一些实施例中，COO数字孪生8306可以被配置为模拟运营活动，例如所提议的新运营计划、流程或程序。在这些实施例中，数字孪生模拟系统8116可以接收执行COO数字孪生8306所请求的模拟的请求，其中该请求指示运营计划的特征和参数或提议实施的其他活动，相关联的变量可以更改或改变以产生不同的模拟环境。作为响应，数字孪生模拟系统8116可以将模拟结果返回给COO数字孪生8306，而COO数字孪生8306又经由客户端设备显示器将结果输出给用户。通过这种方式，向用户提供对应于不同运营参数配置的各种结果。在实施例中，由用户训练的执行代理可以基于各种结果来选择参数集。

在实施例中，COO数字孪生8306可以被配置为存储、聚合、合并、分析、准备、报告和分发与运营策略、计划、活动或倡议有关的材料。例如，COO数字孪生8306可以与多个数据库或其他运营数据、概要和报告以及分析的存储库相关联，包括与先前的运营活动相关的此类材料、概要和报告以及分析，其中每一个可以进一步与关于活动的财务和业绩指标相关联，并且也可以由COO数字孪生8306访问。

在实施例中，COO数字孪生8306可以被配置为至少部分地基于如本文所述与COO数字孪生8306相关联的客户端应用程序8052的监控代理的使用来监控(包括实时监控)运营业绩。监控代理可以向EMP8000报告这种活动，以便在与COO数字孪生8306相关联的用户界面中呈现。作为响应，EMP8000可以训练执行代理(其可以包括一个或多个机器学习模型)，以便在下一次通知到达时应对和处理此类通知，并且在此类通知具有紧急特性时升级和/或警告COO。

在实施例中，COO数字孪生8306可以被配置为报告运营部门、运营部门的人员、运营活动、运营内容、运营平台、运营合作伙伴或COO职责范围内的一些其他管理方面的情况。

在实施例中，EMP100代表企业用户来训练和部署执行代理。在实施例中，执行代理是基于AI的软件系统，其代表相应执行用户执行任务和/或向相应执行用户建议动作。在实施例中，EMP100从与特定实体或工作流程相关联的各种数据源接收数据，并基于数据和周围环境或上下文学习由特定用户执行的工作流程。例如，用户可以是被呈现为COO数字孪生8306的COO。COO的职责可能包括计划制造设施、仓库或其他运营设施中设备的维护和更换。COO数字孪生8306中所描述的状态可以包括对运营设施内不同设备的状况的描述。在该示例中，当设备被确定处于第一状况(例如，恶化状况)时，COO可以通过数字孪生计划维护；当设备被确定处于第二状况(例如，临界状况)时，COO可以通过COO数字孪生8306向COO发出更换设备的请求。执行代理可以基于COO与COO数字孪生8306的先前交互来学习COO的趋势。训练完成后，如果特定设备被确定处于第二状况，则执行代理可以自动向COO请求更换；如果该设备处于第一状况，则执行代理可以自动安排维护。

在实施例中，如本文所述，执行COO数字孪生8306的客户端应用程序8052可配置有执行代理，该执行代理向执行代理系统8008报告COO的行为和偏好(或其他运营人员的行为和偏好)，并且执行代理系统8008可训练执行代理，使其了解其他COO或其他执行人员如何响应某些情况并至少部分地基于本文描述的数据收集、分析、机器学习和AI技术来调整其操作。上述实施例是可选实施例，并不旨在限制本公开的范围。

在运营部门和COO数字孪生8306的此示例中，对EMP和数字孪生的特征和功能的引用应该理解为适用于其他部门和数字孪生，以及其各自项目和工作流程，除非上下文另有指示。

在实施例中，首席营销官(CMO)数字孪生8308可以是为企业的CMO配置的数字孪生，或负责监督企业的营销任务的类似高管。CMO数字孪生8308可以提供的功能包括但不限于：人员和合作伙伴管理、营销预算和资源开发和监督、营销和广告平台管理、营销内容的开发和管理、策略和活动、报告、竞争对手分析、监管分析和数据隐私和安全管理。

在实施例中，可以由CMO数字孪生8308填充和/或利用的数据的类型可以包括但不限于：宏观经济数据；市场定价数据；竞争产品和定价数据；微观经济分析数据；预测数据；需求规划数据；竞争矩阵数据；产品路线图；产品能力数据；消费者行为数据；消费者资料数据；协同过滤数据；AI和/或机器学习建模的分析结果；信道数据；人口统计数据；地理数据；预测数据；建议数据或与CMO和/或营销部门的操作有关的其他类型的数据。

在实施例中，CMO数字孪生8308或其他高管数字孪生等高管数字孪生可以描述营销部门或其他部门的孪生，用户可以使用该孪生来确定、分配、指导、监督和审查部门人员以及第三方人员，该部门人员以及第三方人员与组织的特定部门的活动相关联，包括第三方合作伙伴和组织的相关工作中所涉及的其他外部关联人员。此类组织人员的示例包括但不限于组织的营销人员、销售人员、财务人员、产品设计人员、工程师、分析师、统计师、数据科学家、广告人员、执行人员、人力资源人员、董事会成员、顾问等其他类型的组织人员。组织的第三方人员的示例包括但不限于广告公司工作人员、广告交易平台工作人员、外部创意或内容开发人员、社交媒体平台人员、共同营销伙伴、顾问、承包商、金融公司工作人员、审计师或其他类型的第三方人员。在实施例中，部门孪生(在该示例中是营销部门孪生)可以包括针对业务部门中的每个个人定义担任高管(例如，CMO)的各种角色/员工、报告结构和相关联的许可，并且可以使用担任相应角色的个人的各种姓名和/或其他标识符来填充。在实施例中，部门孪生(例如，营销部门孪生)可以包括特定于活动或倡议的子部分，例如营销或广告活动。通过这种方式，高管(例如，CMO)可以轻松地确定参与该倡议和/或为该倡议分配个人和/或第三方的人员和第三方提供者。如本文所述，用户可以定义业务部门中所指示的个人的一个或多个限制、许可和/或访问权限(例如，使用企业配置系统8002)，使得限制、许可和/或访问权限可以由CMO(或类似用户)控制。在实施例中，定义此类限制和/或权利的许可例如可以在组织数字孪生中定义，该组织数字孪生将用户列为具有允许实现对角色/个人的许可、限制和/或访问权限的角色。在实施例中，与角色/个人相关联的人员限制或权利可以专用于项目，例如营销或广告活动，并且可以定义允许或不允许特定用户或一组用户访问(直接或以数字孪生的方式)的一种或多种类型的数据。例如，第一营销活动孪生可以允许营销部门员工审查第一营销活动的第一营销预算，并批准第一营销活动的营销支出，最高为10,000美元，但是第二营销活动孪生可以禁止同一员工进行任何预算审核或支出。跨组织及其部门的各种类型的项目可以使用类似的方法，例如产品开发项目、物流项目、公司开发项目、服务项目等其他项目。在实施例中，违反或试图违反限制、许可或访问权限可能会导致个人发出通知、警报、警告或其他动作，以通知他们违反或试图违反的行为。在一个示例中，此类通知、警报或警告可以发送给至少部分地基于个人在组织图中相对于违反或试图违反限制、许可或访问权限人员的职位来确定的个人。在另一示例中，此类通知、警报或警告可以发送给在部门组织图和/或特定项目或活动中未确定的个人，而可以发送给至少部分地基于在整个企业的组织孪生中定义的规则而确定的个人。例如，存储在实体的组织数字孪生内的规则可能规定，在尝试登录禁止文件或其他系统时，必须向信息安全部门工作人员或其他工作人员发送警报。如本文所述，其他规则可与地理、时间或其他类型的限制有关。在实施例中，警报可以是电子邮件、电话、文本或其他通信类型。

在实施例中，CMO数字孪生8308可以被配置为监督和管理与营销部门相关的人员和人力资源问题与活动。例如，销售部门孪生可以将营销部门内的每个个人映射到相应的营销部门。通过使用CMO数字孪生8308，用户能够选择一个部门以查看该部门运作的更多细节。替代地，该步骤可以由CMO数字孪生8308自动执行，而无需来自用户(例如，CMO)的动作(例如，通过由用户训练的执行代理)。例如，更详细的信息中可能包括当前与部门相关联的空缺职位数量以及每个空缺职位所空缺的持续时间、与空缺职位相关联的估计薪酬数据等。用户还能够选择查看关于与给定部门(例如，有人员空缺的部门)相关联的预算的更多信息，以便查看当前是否存在可用于涵盖该部门的新员工的预算。替代地，该步骤可以由CMO数字孪生8308自动地执行，而无需用户进行任何动作。继续该示例，如果存在涵盖新员工的预算，则CMO数字孪生8308可以为用户提供链接或其他机会，以使用户启动与人力资源或其他部门人员的通信，从而开始发布招聘启事的过程。替代地，该步骤可以由CMO数字孪生8308自动地执行(例如，通过代表用户执行的执行代理)，而无需用户进行任何动作。该通信可以从表单电子邮件、信件或其他通信的储存库中获取，使得用户不需要编写该通信，而只需在CMO数字孪生8308内发出指示应该发送该通信的信号。类似地，基于通信类型(例如，“发起新的营销招聘启事”)，用户可以不需要选择接收者，其可以至少部分地基于与通信类型相关联的规则而存储在EMP中作为适当的接收者。进一步继续该示例，替代地，如果没有可用于涵盖新员工的预算，则第二类型的通信可以由CMO数字孪生8308调用，例如电子邮件、预约会议的日历邀请或者可以选择向CFO或其他财务人员发送的其他类型的通信，以请求会议讨论营销部门的预算或发起其他活动。在该示例中，如果批准新招聘，则CMO数字孪生可以允许用户将招聘任务委派给下属或她自己。在用户被指派招聘新员工的情况下，CMO数字孪生8308可以提供关于候选人的资料(例如，简历、推荐信、面试管的面试笔录等)，并且用户可以选择一个或多个候选人来进一步考虑、面试或雇用。

在一个示例中，用户能够选择营销部门内的子部门以更详细地查看子部门的业绩。例如，更详细的信息中可能包括选定营销部门中的人员已经接收到的培训课程、教程、活动、会议等类型的数量。用户能够将此类培训和活动的出勤水平与存储在EMP中或与EMP相关联的指定目标标准进行比较。这可能导致CMO数字孪生8308向CMO报告其部门中培训和/或活动出席率未能满足目标标准的人员列表。该列表可以由CMO数字孪生8308优先排列，以突出最需要进一步培训的工作人员。用户还能够选择查看关于与给定部门(例如，拥有未根据目标标准接受充分训练的员工的部门)相关联的预算的更多信息，以便查看当前是否存在可用于涵盖该部门的额外培训的预算。如果预算涵盖额外培训，则CMO数字孪生8308可以为用户提供例如链接或其他机会来发起与需要培训的工作人员的通信，以提醒他们必须在一定时间范围内安排培训和/或出席活动。该通信可以从表单电子邮件、信件或其他通信的储存库中获取，使得用户不需要编写该通信，而只需在CMO数字孪生8308内发出指示应该发送该通信的信号。进一步继续该示例，第二类型的通信可以由CMO数字孪生8308调用，例如请求信息、培训注册或可以选择其他类型的通信以发送到由营销部门、会议活动注册或其他培训或活动实体使用的第三方训练供货商，以请求安排培训和/或活动注册或其他活动。替代地，上述用于跟踪和报告营销人员培训和出勤的步骤可以由CMO数字孪生8308自动地执行，而无需用户进行任何动作。在营销部门和CMO数字孪生8308的此示例中，对EMP和数字孪生的特征和功能的引用应该被理解为适用于其他部门和数字孪生，以及其各自项目和工作流程，除非上下文另有指示。

在实施例中，CMO数字孪生8308可以被配置为与协作套件8006接口，以指定和提供可以由营销部门和关联方利用的一组协作工具。协作工具可以包括视频会议工具、“孪生”协作工具、白板工具、演示工具、文字处理工具、电子表格工具等，如本文所述。如本文所述，协作和通信规则可以至少部分地基于使用AI报告工具来配置。

在实施例中，CMO数字孪生8308可以被配置为研究、创建、跟踪和报告营销部门预算，包括但不限于总体部门预算、单项或一组营销或广告活动预算、第三方供货商预算等其他类型的预算。如本文所述，CMO数字孪生8308可以与此类预算数据交互并与其他执行孪生共享此类预算数据和报告，包括但不限于与财务部门、应付账款、高管(例如，CEO和CFO)等相关的数字孪生。CMO数字孪生8308可以包括至少部分地基于本文描述的数据分析、机器学习和AI过程的智能，以了解营销预算和相关概要和数据，以便确定关键部门、人员、第三方或在预算行项目中列出或受其约束并且因此可能对此类材料感兴趣的其他人员。与给定方有关的预算材料可以进行抽象和概括处理以完全独立于预算呈现，并且可以自动或在用户的指导下进行格式化并呈现给作为预算项目主题的一方。在一个简化示例中，CMO可以创建新的营销活动，“航空公司—机票优惠券短信活动—1月”，其包括以下行项：第三方广告公司内容创建：15,000美元；社交媒体平台投发：50,000美元；分析部门：25,000美元等。整个预算可以与必须批准全部预算的各方(例如，CFO)共享(在用户选择下或自动地)。如本文所述，这种共享可以通过直接与CFO数字孪生通信的CMO数字孪生8308来实现，从而在不要求CFO知道预算或请求预算的情况下将信息呈现给CFO。分析部门行项等预算的子部分可以由CMO数字孪生8308自动发送给分析部门的负责人，以向该部门告知该部门批准用于特定营销活动的授权支出的总金额。

在实施例中，CMO数字孪生8308可以被配置为跟踪和报告关于营销部门的入站账单和出站账单(即，应收账款和应付账款)。计费部门、人员、流程和系统(包括计费数字孪生)可以与CMO数字孪生8308交互，以呈现、存储、分析、协调和/或报告与营销部门签订合同的各方有关的计费活动，例如广告代理、广告网络、广告交易平台、内容创建者、广告商、社交媒体平台、电视、收音机、在线实体等。

在实施例中，CMO数字孪生8308可以被配置为描述营销活动孪生。在这些实施例中，CMO数字孪生8308可以描述与标记活动有关的各种状态和/或项目，所述标记活动的示例包括与营销活动相关联的营销内容、关于营销活动所进行的市场研究与营销活动相关联的营销内容的跟踪数据(例如，营销活动的地理范围、与活动相关联的人口统计数据等)、营销活动的分析(例如，与各种平台上的营销活动相关的结果)等。在一些实施例中，CMO数字孪生可以被配置为通过与CMO数字孪生8308相关联的用户界面自动地报告与营销活动相关的活动。此类活动可以使用指示状态变化的营销部门元数据来确定，例如网站内容的变化、广告中产品照片的变化、邮件措辞的变化等。CMO数字孪生8308还可以描述被监控或指定用于在CMO数字孪生8308中监控的一类实体之间的活动，例如关于通过广告交易平台可获得的折扣广告机会的新闻稿。在实施例中，CMO数字孪生8308可以被配置为跨各种营销相关平台提供媒体内容表现的研究、跟踪、监控和分析，并且自动地向与CMO数字孪生8308相关联的用户界面报告此类活动。此类平台可以包括但不限于客户关系平台(CRM)、组织网站、社交媒体、博客、新闻稿、邮件、店内促销或其他促销或其他类型的营销平台相关材料或活动。

在这些实施例中的一些实施例中，CMO数字孪生8308可以被配置为模拟营销活动，使得营销活动的模拟可以改变参数，例如工具(例如，社交媒体、电视、广告牌、印刷品等)、预算、目标参数(例如，地理位置、人口统计等)和/或其他合适的营销活动参数。在这些实施例中，数字孪生模拟系统8116可以接收执行模拟CMO数字孪生的请求，其中该请求指示要改变的活动特征和参数。作为响应，数字孪生模拟系统8116可以将模拟结果返回给CMO数字孪生8308，而CMO数字孪生8308又经由客户端设备显示器将结果输出给用户。通过这种方式，向用户提供对应于不同参数配置的各种结果。在一些实施例中，用户可以基于各种结果来选择参数集。在一些实施例中，由用户训练的执行代理可以基于各种结果来选择参数集。

在实施例中，CMO数字孪生8308可以被配置为存储、聚合、合并、分析、准备、报告和分发与营销策略、计划、活动或倡议有关的材料。例如，CMO数字孪生8308可以与多个数据库或其他营销演示材料、概要和报告以及分析的存储库相关联，包括与先前的营销活动相关的此类演示材料、概要和报告以及分析，其中每一个可以进一步与关于活动的财务和业绩指标相关联，并且也可以由CMO数字孪生8308访问。此类历史营销活动材料可以由广告、营销等内容组成，这些内容可以部分地基于与其相关联的财务和业绩指标来分类。例如，可能存在称为“市场测试内容”的第一类别，其由在客户群内的营销活动中现场部署的内容组成，因此基于实际市场测试，其实际业绩是完全已知的。由于已经对该类别的营销内容进行了现场测试，因此可以至少部分地基于与该内容相关联的财务、业绩或其他数据来对该内容进行评分。第二类别可以是“新内容—已进行模拟测试”，其由尚未在现场部署的内容组成，但是已经进行了分析测试，例如模拟客户细分分析、模拟A/B测试、模拟属性建模、模拟市场混合建模、机器学习、AI技术，包括但不限于分类、概率建模、学习技术等。由于已经对该类别的营销内容进行了模拟测试，因此可以至少部分地基于模拟业绩数据或与其相关联的其他数据来对该内容进行评分。继续该示例，第三类别内容可以是“新内容—已进行小组测试”，其由尚未在现场部署的内容组成，也没有进行模拟测试，但是其已经在人工小组中对其视图、意见和印象进行了测试。由于已经对该类别的营销内容进行了人工小组测试，因此可以至少部分地基于由人工小组报告的业绩数据或与其相关联的其他数据来对该内容进行评分。最后，第四类别内容可以是“新内容—未测试”，其是新开发的内容或者在现场、模拟中或者人工小组未测试的其他内容。CMO数字孪生8308可利用如本文所述的机器学习、AI和其他分析能力来分析四个类别的内容，并对可能与所述类型的营销活动或营销主题的财务或其他业绩改善相关联的内容特征进行分类和评分。统计权重可以应用于此类特征，其中该权重表示更大程度的财务或相关业绩指标。类似地，可以针对营销内容来分析市场的特性，以确定可能与给定营销内容的财务或其他业绩改善相关联的消费者特性。CMO数字孪生8308可以提供用户界面，在该用户界面内，可以访问关于内容类别、消费者和业绩的存储数据的存储库。当规划营销活动时，CMO或其他营销人员可以使用CMO数字孪生8308从该内容的存储库中进行选择，该内容可能会将更好地满足新活动的预期消费者目标。例如，根据先前实际营销活动的历史营销现场测试，数据可能显示具有大型犬图像的营销内容优于(例如，基于广告转换率)描述小型犬的内容，并且该效果与年龄正相关(即，年纪较大的人更喜欢大型犬)。基于内容中狗图像的大小，模拟测试的内容中的性能数据可能显示类似但较小的效果，并且小组测试的数据可能显示与内容中大型犬图像类似的效果，但是还具有性能数据，该性能数据指示基于小组数据，对于15岁或15岁以下的人(即，年轻的人比年长的人更喜欢小型犬)，该效果有所减弱。对于使用CMO数字孪生8308的CMO，该数据以及更成功的内容的特征可以用于从第四类别内容(“新内容—未测试”)中选择最适合用于销售软饮料的新营销活动的内容。在实施例中，EMP8000的人工智能服务系统8010可以至少部分地基于先前的性能数据来选择内容并对其呈现进行细分，使得呈现在15岁以上人员使用的平台上的广告将使用以大型犬为主的内容，受众较年轻的平台将提供更多的犬种组合，并且可能在营销图像中倾向于小型犬。当营销活动部署到现场时，CMO数字孪生8308可以监控、跟踪和报告营销活动的业绩，使得CMO可以根据需要进行审核和干预。一旦新内容已经进行现场测试，就可以存储和分类为第一类别内容“市场测试内容”，以及相关的财务和业绩指标。在另一示例中，CMO数字孪生8308可以使用类似的存储内容、内容类别、特性以及财务和业绩指标来建议搜索引擎优化(SEO)或其他营销策略和技术。

在实施例中，CMO数字孪生8308可以被配置为存储、聚合、合并、分析、准备、报告和分发与市场调查、在线调查、客户小组、评级、排名、营销趋势数据或与营销相关的其他数据有关的材料。CMO数字孪生8308可以链接到外部数据源、与外部数据源交互并与外部数据源相关联，并且能够上传、下载、聚合外部数据源(包括EMP的内部数据)并分析此类数据，如本文所述。数据分析、机器学习、AI处理和其他分析可以至少部分地基于使用人工智能服务系统8010在CMO数字孪生8308和分析团队之间进行协同。这种协作和交互可以包括协助在企业数据存储器8012中存储用于建模、机器学习和AI处理的数据元素和域，以标识最佳营销内容、销售渠道、目标消费者、零售价、定时或一些其他营销相关指标或方面，以及标识最佳数据测量参数，以此作为判断营销措施是否成功的基础。可以连接到CMO数字孪生8308、与CMO数字孪生8308相关联和/或从CMO数字孪生8308访问的数据源8020的示例可以包括但不限于传感器系统8022、用销售数据实时更新的销售数据库8024、CRM系统8026、内容营销平台8028、新闻网站、跟踪企业成本的财务数据库8030、调查8032(例如，客户满意度调查)、组织图8034、工作流程管理系统8036、存储客户数据的客户数据库8040和/或存储第三方数据的第三方数据源8038。

在实施例中，CMO数字孪生8308可以被配置为协助开展新的营销活动。例如，CMO数字孪生8308可以确定用于营销活动的内部和外部合作团队。例如，可以至少部分地基于存储在CMO数字孪生8308内或与CMO数字孪生8308相关联的经验和专业知识数据来确定作为协助营销活动的理想候选者的个人。在另一示例中，CMO数字孪生8308可以识别营销活动目标，并且记录、监控和跟踪活动相对于这些目标的表现，并且实时地向与CMO数字孪生8308相关联的用户界面内的CMO呈现对活动的跟踪。营销目标的示例包括但不限于单元配送、客户获取、客户维系、客户流失、客户忠诚度(例如，重复购买)、客户获取成本、平均销售周期持续时间、广告转换率、销售增长、销售地域扩张、销售人口扩张、市场渗透、市场控制百分比、营销活动ROI、区域业绩比较、渠道分析、销售合作伙伴分析、营销合作伙伴分析或其他营销目标。

在实施例中，CMO数字孪生8308可以被配置为至少部分地基于如本文所述与CMO数字孪生8308相关联的客户端应用程序8052的监控代理的使用来监控客户反馈回路、客户意见、客户满意度、投诉、产品退货等。此类反馈数据可以包括但不限于从呼叫中心活动、聊天机器人活动、电子邮件(例如，投诉)、产品退货、商业改善局提交物或其他类型的客户反馈或客户意见表达中导出的数据。客户端应用程序8052可以包括监控客户或其他人对营销活动作出响应的方式的监控代理。监控代理可以向EMP8000报告客户对此类活动的响应，以便在与CMO数字孪生8308相关联的用户界面中呈现。作为响应，EMP8000可以训练执行代理(其可以包括一个或多个机器学习模型)，以便在下一次通知到达时应对和处理此类通知，并且在此类通知具有紧急特性时升级和/或警告CMO，例如与作为营销活动主题的产品有关的集体诉讼的通知。在实施例中，CMO数字孪生8308可以基于业绩趋势来生成业绩警报。这可以允许CMO实时优化营销活动而不必手动请求此类实时业绩数据；CMO数字孪生8308可以自动地呈现由组织、CMO或等其他相关方配置的此类信息和相关/必要的警报。

在实施例中，CMO数字孪生8308可以被配置为报告营销部门的业绩、营销部门的人员、营销活动、营销内容、营销平台、营销合作伙伴或CMO职责范围内的一些其他管理方面的情况。报告对象可以是CMO、营销部门、组织的其他高管(例如，CEO)或者外部第三方(例如，营销合作伙伴、新闻稿等)。如本文所述，报告可以包括销售概要、客户数据、营销活动业绩指标、销售成本数据、转换成本数据、客户分析，例如新获得的客户预测客户生命周期价值或其他类型的报告数据。报告和报告内容可以由CMO数字孪生8308与其他高管数字孪生共享，例如，与具有特别高的预测客户生命周期价值的新客户有关的数据可以与销售人员共享，以探索交叉销售机会。CMO数字孪生8308的报告功能还可以用于填充正式报告要求所需的数据，例如股东声明、年度报告、SEC归档等。公共报告格式的模板可以存储并与CMO数字孪生8308相关联，以根据预定义格式、样式和系统要求来自动呈现数据和分析。

在实施例中，CMO数字孪生8308可以用于监控、存储、聚合、合并、分析、准备、报告和分发与CMO的组织的竞争对手或感兴趣的指定实体有关的材料。在实施例中，这种数据可以由EMP8000通过数据聚合、爬取、网页数据抽取或其他技术来收集，以从包括但不限于新闻稿、SEC或其他财务报告、并购活动或一些其他公开可用数据的来源搜索和收集竞争对手信息。

在实施例中，CMO数字孪生8308可以用于监控、存储、聚合、合并、分析、准备、报告和分发与监管活动有关的材料，例如政府法规、行业最佳实践或一些其他要求或标准。例如，营销行业在许多管辖范围内受到数据隐私和安全法的约束，属于快速变化的法律和法规领域。在实施例中，CMO数字孪生8308可以与另一企业数字孪生(例如，总顾问数字孪生8314)通信，通过该通信，法律团队可以在出现新法规或法规变化时通知CMO。类似地，随着CMO开发新的市场活动并选择将成为活动(例如，未成年人与成人)的一部分的管辖范围(例如，美国与欧洲)和人口，CMO数字孪生8308可以自动地发送与隐私法审核相关的活动方面的概要，以便在启动之前可以审查活动的合法性和监管合规性。在一个示例中，此类营销活动概要可以包括活动管辖范围、预期受众、获得同意的手段、要获得的同意的类型(例如，选择参加、选择退出、被动)等的概要。一旦批准和启动，当组织接收到客户同意和其他数据隐私相关信息时，CMO数字孪生8308可以促进CMO跟踪指标，例如，客户选择参加以接收未来营销材料(例如，电子邮件请求)的百分比。当组织接收到隐私相关材料时，它可以存储此类信息，用于将来的检索、概要、删除或其他活动，例如，响应于请求删除其数据的欧盟公民的数据主体请求(即，行使其“被遗忘的权利”)。在实施例中，CMO数字孪生8308可以监控、存储、聚合、合并、分析、准备、报告和分发与收集的客户数据、负责收集和存储的一方、存储位置和持续时间等有关的材料。该数据可以由CMO数字孪生8308调用，例如，在数据泄露的情况下。例如，CMO数字孪生8308能够总结受泄露影响的人员列表和泄露的数据类型，并与首席隐私官(CPO)共享该信息，包括与CPO数字孪生共享。

在实施例中，如本文所述，执行CMO数字孪生8308的客户端应用程序8052可配置有执行代理，该执行代理向专家代理系统8008报告CMO的行为和偏好(或其他营销人员的行为和偏好)，并且专家代理系统8008可训练执行代理，使其了解CMO或其他营销人员如何响应某些情况并至少部分地基于本文描述的数据收集、分析、机器学习和AI技术来调整其操作。

在实施例中，首席技术官(CTO)数字孪生8310可以是为企业的CTO或其他技术高管配置的数字孪生，CTO或其他技术高管负责监督和管理企业的研发、技术开发、技术实施和/或工程活动。在实施例中，CTO数字孪生8310提供企业技术资产的实时视图，包括技术能力和版本。例如，在制造企业中，CTO数字孪生8310可以描述环境兼容的更新、升级或替换可用的位置。CTO数字孪生8310可以提供数据、分析、概要和/或技术报告，包括但不限于实时、历史、聚合、比较和/或预测的技术信息(例如，与公司产品、基准结果等相关的实时、历史、模拟和/或预测的技术性能数据)。通过使用CTO数字孪生8310进行连续的虚拟化学习，CTO数字孪生8310使用的CTO能够更好地保持技术开发和软件工程影响。在实施例中，CTO数字孪生8310可以协助虚拟协作(CTO基本技能)，因为CTO需要与虚拟环境中的内部工程师和外部供货商进行合作，以想象和构思获得事物，通常是以前没有完成的事物。在实施例中，CTO数字孪生可结合EMP8000工作以基于分析、机器学习和/或输入的其他AI和学习型处理(例如，技术性能数据、传感器数据等)提供模拟、预测、统计概要、决策支持。

在实施例中，CTO数字孪生8310可以提供特征和功能，包括但不限于技术人员、合作伙伴和外部顾问和承包商(例如，开发人员、测试人员等)管理；预算、采购、支出、政策合规性(例如，与代码使用、存储、文档等相关的政策)监督；以及其他技术、开发和/或工程相关资源和/或报告。

在实施例中，可以填充CTO数字孪生的数据类型可以包括但不限于：技术性能和规范数据；互操作性和兼容性数据；网络安全数据；竞争对手数据；故障模式效应分析(FMEA)数据；技术/工程路线图数据；信息技术系统数据(包括关于硬件、软件、网络中的任何一项以及本文提及或描述的其他类型)；运营技术和系统数据；正常运行时间/停机时间/运营业绩数据；资产账龄/年份/定时数据；按业务部门、产品、地理位置、工厂存储位置分类的技术性能指标；资源利用；竞争性产品和定价数据；预测数据；需求规划数据；AI和/或机器学习建模的分析结果(例如，技术预测)；预测数据；与专利公开、专利申请和/或专利授权有关的指标；建议数据；和/或与CTO和/或技术、开发和/或工程部门的操作有关的其他类型的数据。

在实施例中，CTO数字孪生8310可以描述一组技术、开发和/或工程部门的孪生，用户可以使用这些技术、开发和/或工程部门来确定、分配、指导、监督和审查技术、开发和/或工程部门人员以及与组织的技术、开发和/或工程活动相关联的第三方人员，包括第三方合作伙伴和其他外部承包商，例如参与组织的技术、开发和/或工程活动的第三方开发人员和/或测试人员。此类组织人员的示例包括但不限于技术部门人员、开发部门人员和/或工程部门人员、销售人员和分析师、统计师、数据科学家或与技术部门、开发部门和/或工程部门的智能有关的其他类型的组织人员。技术部门、开发部门和/或工程部门的第三方人员的示例包括但不限于管理顾问、开发商、软件工程师、测试人员和/或工程合作伙伴、顾问、承包商、技术公司工作人员、审计员等其他类型的第三方人员。

在实施例中，CTO数字孪生8310可以包括针对业务部门中的每个个人定义担任CTO的各种角色/员工、报告结构和相关联的许可，并且可以使用担任相应角色的个人的各种姓名和/或其他标识符来填充。

在实施例中，执行CTO数字孪生8310的客户端应用程序8052可以与协作套件8006接口，以指定和提供可以由技术部门、开发部门和/或工程部门和关联方利用的一组协作工具。协作工具可以包括视频会议工具、“孪生”协作工具、白板工具、演示工具、文字处理工具、电子表格工具等，如本文所述。如本文所述，协作和通信规则可以至少部分地基于使用AI报告工具来配置。协作和通信工具以及相关联的规则可以用于在表示CTO数字孪生8310内的实体、状态和流程时使用公司、行业和域特定的分类法和词典。

在实施例中，CTO数字孪生8310可以被配置为允许用户研究、创建、跟踪和报告技术、开发和/或技术或工程部门倡议，包括但不限于新产品开发、更新、增强、更换、升级等。在实施例中，如本文所述，CTO数字孪生8310可以与数据库(包括存储分析和/或产品数据和产品性能数据的数据库)相关联和/或通信，并且向与CTO数字孪生8310相关联的接口呈现信息。随着产品开发的进展，可以使用实时操作和其他技术信息来连续地更新CTO或其他技术人员可查阅的产品开发概要。如本文所述，CTO数字孪生8310也可以与数据库(包括存储分析和/或竞争产品数据和产品性能数据的数据库)相关联和/或通信，并且向与CTO数字孪生8310相关联的接口呈现信息。随着CTO公司产品的变化和竞争对手产品的变化，它们的当前状态和规范可以由CTO数字孪生8310来呈现，以便CTO或其他技术人员审核直接的产品比较。此类比较可以部分地用于产生分析、得分、报告等，其指示公司产品相对于竞争对手产品的优点和/或缺点。在示例中，可以自动地向营销部门提供报告，以强调公司产品相对于应该在新营销活动中使用的竞争对手产品具有的相对优势(例如，处理速度)。与营销部门的共享可以部分地通过与CMO数字孪生8308通信的CTO数字孪生8310来实现，以向CMO或营销人员呈现报告或其他信息。

在实施例中，CTO数字孪生8310可以被配置为呈现技术开发和/或工程活动的模拟。例如，在一些实施例中，数字孪生系统8004可以模拟在可能影响产品性能的多个约束条件下的产品使用，所述约束条件的示例包括操作环境、处理速度、存储或其他平台特性。在实施例中，实时操作数据(例如，通过EMP100可用的操作数据)可以并入到模拟数据中，以用于运行操作模拟。这可以允许CTO更深入地理解公司产品在真实世界中以及在改变的模拟真实世界环境中的操作。它还可以允许构建可操作的基于数字孪生的产品架构，该架构将实际的产品生产与企业优先级联系起来，以使得能够在虚拟环境中进行模拟决策，并通过使得能够在供货商提供的方案及其与企业的关系的背景下审核此类数字孪生，以协助对供货商提供的方案进行评估。在实施例中，模拟还可以包括与变化的技术和/或产品规范参数、产品设计和监控、内部控制设计、测试、认证有关的模拟，并且在报告、演示文稿和仪表板中传递技术和非技术数据，以做出技术决策。在这些实施例中，数字孪生模拟系统8116可以接收执行CTO数字孪生8310所请求的执行模拟的请求，其中该请求指示要改变的特征和参数，包括技术参数。作为响应，数字孪生模拟系统8116可以将模拟结果返回给CTO数字孪生8310，而CTO数字孪生8310又经由客户端设备显示器将结果输出给用户。通过这种方式，向用户提供对应于不同技术和/或产品参数配置的各种结果。在一些实施例中，用户可以基于各种结果来选择参数集。在一些实施例中，由用户训练的执行代理可以基于各种结果来选择技术参数集。由CTO数字孪生8310执行的模拟、分析和/或建模可用于减少测试时间、设计时间等其他类型的技术成本。由CTO数字孪生8310执行的模拟、分析和/或建模可用于创建和结构化产品开发和测试计划。由CTO数字孪生8310执行的模拟、分析和/或建模可用于评估产品上市时间和准备。配备CTO数字孪生8310的CTO将能够更好地快速适应以识别需要进一步开发的产品和/或技术参数并预测产品的操作性能。这可以减少错误、速度测试，减少对补丁、错误修复、更新等的需求，并使敏捷的过程管理变得扁平化。

在实施例中，CTO数字孪生8310可以提供允许用户研究、创建、跟踪和报告技术、开发和/或工程部门倡议的接口，包括但不限于总体部门预算、单项或一组技术、开发和/或工程倡议预算、第三方供货商活动或其他类型的费用或预算。CTO数字孪生8310可以与其他执行孪生交互并共享此类费用或预算数据和报告，包括但不限于与应付账款相关的数字孪生、CEO等高管。

在实施例中，CTO数字孪生8310可以利用人工智能服务系统8010(例如，数据分析、机器学习和AI过程)来读取技术报告、预测、模拟以及相关概要和数据，以便确定在所提供的技术项目或细节中列出的或受所提供的技术项目或细节约束的关键部门、人员、第三方等。

在实施例中，CTO数字孪生8310可以被配置为向CTO或其他技术、开发和/或工程部门人员提供CTO数字孪生8310独有的信息，并且因此可以至少部分地基于CTO数字孪生8310利用基于真实世界和模拟活动的实时生产、开发和操作数据来提供关于CTO数字孪生8310独有的技术性能的见解和观点。

在实施例中，CTO数字孪生8310可以被配置为至少部分地通过利用开发计划的预测分析和供应链管理来管理运营计划，以便在优化运营费用的同时提高公司效率。在实施例中，CTO数字孪生8310可以被配置为获取和描述监督活动，该监督活动包括但不限于内部控制设计、测试和报告，同时指导适当的人员进行所列出的动作。

在实施例中，CTO数字孪生8310可以被配置为描述、聚合、合并、分析、准备、报告和分发与技术策略、计划、活动或倡议有关的材料。例如，CTO数字孪生8310可以与多个数据库或其他技术材料、概要和报告以及分析的存储库相关联，包括与先前的技术活动和结果(例如，错误测试)相关的此类材料、概要和报告以及分析，其中每一个可以进一步与第三方技术或经济数据相关联，包括竞争对手产品数据和/或技术基准。

在实施例中，CTO数字孪生8310可以被配置为描述、聚合、合并、分析、准备、报告和分发与技术报告、评级、排名、技术趋势数据有关的材料或与公司技术、开发和/或工程有关的其他数据。CTO数字孪生8310可以链接到外部数据源、与外部数据源交互并与外部数据源相关联，并且能够上传、下载、聚合外部数据源(包括EMP的内部数据)并分析此类数据，如本文所述。数据分析、机器学习、AI处理和其他分析可以至少部分地基于使用智能服务系统8010在CTO数字孪生8310和分析团队之间进行协同。这种协作和交互可以包括协助在企业数据存储器8012中存储用于建模、机器学习和AI处理的技术、开发和/或工程相关的数据元素和域，以标识最佳技术策略或一些其他技术、开发和/或工程相关指标或方面，以及标识最佳数据测量参数，以此作为判断技术倡议、开发倡议和/或工程措施是否成功的基础。可以连接到CTO数字孪生8310、与CTO数字孪生8310相关联和/或从CTO数字孪生8310访问的数据源8020的示例可以包括但不限于传感器系统8022、用销售数据实时更新的销售数据库8024和技术、开发和/或工程平台、新闻网站8048、跟踪企业成本的技术数据库、组织图8034、工作流程管理系统8036、存储客户数据的客户数据库8040和/或存储第三方数据的第三方数据源8038。

在实施例中，CTO数字孪生8310可以聚合数据源和类型，从而创建在别处不可用的新数据类型、概要和报告。这可以减少对多个第三方提供商和当前解决方案的依赖。除了其他益处和改进外，这还可以减少与获取合理的技术决策所需的数据相关联的费用。

在实施例中，CTO数字孪生8310可以被配置为至少部分地基于如本文所述与CTO数字孪生8310相关联的客户端应用程序8052的监控代理的使用来监控(包括实时监控)技术性能。监控代理可以向EMP8000报告这种活动，以便在与CTO数字孪生8310相关联的用户界面中呈现。作为响应，EMP8000可以训练执行代理(其可以包括一个或多个机器学习模型)，以便在下一次通知到达时应对和处理此类通知，并且在此类通知具有紧急特性时升级和/或警告CTO，例如识别新技术缺陷或迫切需要的安全补丁。在实施例中，CTO数字孪生8310可以基于性能趋势生成技术性能警报。这可以允许CTO实时优化倡议而不必手动请求此类实时技术性能数据；CTO数字孪生8310可以自动地呈现由组织、CTO或等其他相关方配置的此类信息和相关/必要的警报。

在实施例中，CTO数字孪生8310可以被配置为报告技术、开发和/或工程部门的业绩；技术、开发和/或工程部门人员；技术、开发和/或工程活动；技术、开发和/或工程内容；技术、开发和/或工程平台；技术、开发和/或工程合作伙伴或CTO职责范围内的一些其他管理方面的情况。报告对象可以是CEO、技术、开发和/或工程部门、组织的其他高管(例如，CIO)或外部第三方。

在实施例中，CTO数字孪生8310可以被配置为监控、存储、聚合、合并、分析、准备、报告和分发与行业最佳实践、基准等其他要求或标准有关的材料。例如，CTO数字孪生8310可以与另一企业数字孪生(例如，CIO数字孪生8312)通信，通过该通信，技术团队可以在出现变化时通知CIO。

在实施例中，如本文所述，执行CTO数字孪生8310的客户端应用程序8052可配置有执行代理，该执行代理向执行代理系统8008报告CTO的行为和偏好(或其他技术、开发和/或工程人员的行为和偏好)，并且执行代理系统8008可训练执行代理，使其了解CTO或其他技术、开发和/或工程人员如何响应某些情况并至少部分地基于本文描述的数据收集、分析、机器学习和AI技术来调整其操作。

在CTO数字孪生8310的此示例中，对EMP和数字孪生的特征和功能的引用应该被理解为适用于其他部门和数字孪生，以及其各自项目和工作流，除非上下文另有指示。

在实施例中，首席信息官(CIO)数字孪生8312可以是为企业的CIO配置的数字孪生，或负责监督企业的智能、信息、数据、知识和/或IT操作的类似高管。在实施例中，CIO数字孪生8312描述组织的信息资产和工作流程的实时表示，包括与数据安全性、网络安全性和企业知识有关的数据。实时表示可以至少部分地基于跟踪组织的信息基础设施的性能的实时操作数据，包括内部信息资产、面向客户的技术以及由第三方提供和/或服务的信息资产，例如云计算服务提供商。例如，CIO数字孪生8312可以接收关于网络性能的实时信息，例如组织使用的内联网、企业访问的API、企业公开的API、企业软件上运行的软件等。该信息可以聚合并呈现给CIO，以便向其提供企业的计算基础设施总体性能的概述。例如，CIO数字孪生可以指示是否存在任何网络故障，是否在企业网络中检测到任何安全风险，是否任何软件系统运行不正常以及可能存在的其他情况。在实施例中，CIO数字孪生8312可以呈现允许用户(例如，CIO)更详细地选择特定网络资产的用户界面，例如实时操作数据所指示的资产经历操作失败或其他问题。与IT和其他信息资产性能有关的此类实时操作数据可以允许CIO更好地跟踪组织的信息和IT基础设施的性能和需求，并更好地使其能够解决问题、模拟方案、选择适当的信息和IT管理动作以及维护组织的信息和IT基础设施。

在实施例中，CIO数字孪生8312可以提供数据、分析、概要和/或信息以及IT报告，包括但不限于实时、历史、聚合、比较和/或预测信息(例如，与公司信息和IT资产、第三方资产等相关的实时、历史、模拟和/或预测的性能数据)。通过使用CIO数字孪生8312进行连续监控，由CIO数字孪生8312授权的CIO可以更好地维护和演化信息和IT资产。CIO数字孪生8312可以协助虚拟环境中的虚拟监控和测试，以测试实施、更改、重新配置、部件和其他资产的引入和/或移除等。在实施例中，CIO数字孪生可结合EMP8000工作以基于分析、机器学习和/或输入的其他AI和学习型处理(例如，性能数据、传感器数据等)提供模拟、预测、统计概要、决策支持。

在实施例中，可以填充CIO数字孪生8312的数据的类型可以包括但不限于信息和IT资产性能和规范数据、互操作性和兼容性数据、网络安全数据、正常运行时间/停机时间/操作性能数据、资产账龄/年份/定时数据、资源利用、AI和/或机器学习建模结果(例如，IT性能模拟)或与CIO的操作相关的其他类型的数据。

在实施例中，CIO数字孪生8312可以被配置为与协作套件8006接口，以指定和提供可以由技术部门、开发部门和/或工程部门和关联方利用的一组协作工具。协作工具可以包括视频会议工具、“孪生”协作工具、白板工具、演示工具、文字处理工具、电子表格工具等，如本文所述。如本文所述，协作和通信规则可以至少部分地基于使用AI报告工具来配置。协作和通信工具以及相关联的规则可以用于在表示CIO数字孪生8312内的实体、状态和流程时使用公司、行业和域特定的分类法和词典。

在实施例中，CIO数字孪生8312可以被配置为提供对组织的信息和IT活动的模拟，包括但不限于网络利用、灾难规划、IT资产选择、维护协议、停机时间规划等，其在可能影响性能的多个假设IT环境和场景下进行模拟，例如安全漏洞、IT资产故障、信息故障、网络拥堵等其他活动或事件。如本文所述，实时操作数据(例如，通过EMP可用的操作数据)可以并入到模拟信息或IT基础设施场景中，以用于运行操作模拟。由EMP100关于CIO数字孪生8312执行的模拟、分析和/或建模可用于减少测试时间、设计时间等其他类型的IT成本。由CIO数字孪生8312执行的模拟、分析和/或建模可用于创建和结构化IT资产、网络以及指导开发和测试计划。由CIO数字孪生8312执行的模拟、分析和/或建模可用于评估网络安全性、性能和其他特征。配备数字孪生8312的CIO可以快速地识别最佳资产配置以使操作性能最大化。

在实施例中，CIO数字孪生8312可以被配置为向用户(例如，CIO)提供CIO数字孪生8312独有的信息，并且因此可以至少部分地基于CIO数字孪生8312利用基于真实世界和模拟活动的实时生产、开发和操作数据来提供关于CIO数字孪生8312独有的信息和IT资产性能的见解和观点。在实施例中，CIO数字孪生8312可以被配置为至少部分地基于利用开发计划的预测分析来管理运营计划。在实施例中，CIO数字孪生8312可以被配置为存储、聚合、合并、分析、准备、报告和分发与信息和/或IT策略、场景、事件、计划、活动或倡议有关的材料。例如，CIO数字孪生8312可以与多个数据库或信息、材料、概要和报告以及分析的其他存储库相关联，包括与先前的事件、活动和结果(例如，系统中断)有关的此类材料、概要和报告以及分析。

在实施例中，CIO数字孪生8312可以被配置为存储、聚合、合并、分析、准备、报告和分发与信息和/或IT报告、评级、排名、信息、知识和IT趋势数据有关的材料，或与公司信息和/或IT资产和基础设施有关的其他数据。CIO数字孪生8312可以链接到外部数据源、与外部数据源交互并与外部数据源相关联，使得CIO数字孪生8312可以上传、下载、聚合外部数据源和/或分析此类企业数据。

在实施例中，CIO数字孪生8312可以被配置为至少部分地基于如本文所述与CIO数字孪生8312相关联的客户端应用程序8052的监控代理的使用来监控(包括实时监控)IT性能。监控代理可以向EMP8000报告这种活动，以便在与CIO数字孪生8312相关联的用户界面中呈现。作为响应，EMP8000可以训练执行代理(其可以包括一个或多个机器学习模型)，以便在下一次通知到达时应对和处理此类通知，并且在此类通知具有紧急特性时升级和/或警告CIO。

在实施例中，CIO数字孪生8312可以被配置为报告组织的IT资产性能、网络或CIO职责范围内的一些其他管理方面的情况。在实施例中，如本文所述，执行CIO数字孪生8312的客户端应用程序8052可配置有执行代理，该执行代理向执行代理系统8008报告CIO的行为和偏好，并且执行代理系统8008可训练执行代理，使其了解其他CIO或其他人员如何响应某些情况并至少部分地基于本文描述的数据收集、分析、机器学习和AI技术来调整其操作。

在营销部门和CIO数字孪生8312的此示例中，对EMP和数字孪生的特征和功能的引用应该被理解为适用于其他部门和数字孪生，以及其各自项目和工作流程，除非上下文另有指示。

在实施例中，总顾问(GC)数字孪生8314可以是为企业的总顾问(GC)配置的高管数字孪生，或负责监督企业的法律部门和/或外部法律顾问的类似高管。GC数字孪生8314可以提供的功能包括但不限于法务人员、合作伙伴和外部法律顾问管理、法律预算和资源监督、合规性、合同和诉讼管理、内部政策管理、知识产权、就业法、税法、隐私法、报告和监管分析。

在实施例中，可由GC数字孪生8314填充和/或利用的数据的类型可包括但不限于预算数据(例如，外部法律支出、内部法律支出、辅助法律成本等)、监管数据(例如，监管要求、采取的监管行动等)；合同和许可数据(例如，正在进行的谈判、当前的合同义务、过去的合同义务等)；合规数据(例如，合规要求、采取的合规行动等)、诉讼数据(例如，潜在诉讼源、未决诉讼、过去的诉讼、结算协议等)、就业数据(例如，就业合同、员工投诉、员工认股权等)、知识产权数据(例如，递交的专利申请、专利摘要、已发布专利、商标申请、商标摘要数据、注册商标等)、税务数据、隐私数据、监管数据、AI的分析结果和/或机器学习建模；预测数据；建议数据或与GC和/或法律部门的操作有关的其他类型的数据。

在实施例中，GC数字孪生8314可以为配置为至少部分地基于使用协作套件8006来指定和提供可以由法律部门和关联方利用的一组协作工具。协作工具可以包括视频会议工具、“孪生”协作工具、白板工具、演示工具、文字处理工具、电子表格工具等，如本文所述。如本文所述，协作和通信规则可以至少部分地基于使用AI报告工具来配置。协作和通信工具以及相关规则可以被配置为在GC数字孪生8314内表示实体、状态和流程时使用公司、行业和域特定的分类法和词典，例如与法律、规定、管辖范围或实践领域的特定机构相关，例如与法人、商法、破产法、安全交易法、银行法、海关法、出口管制法、海事法、贸易法、国际条约、证券法、合同法、环境法、国际法、隐私法、数据隐私法、专利法、民事和刑事程序、商标法、著作权法、商业秘密法、不正当竞争法、侵权法，物权法、广告法等相关。

在实施例中，GC数字孪生8314可以被配置为研究、创建、跟踪和发布关于法律部门预算的报告，包括但不限于总体部门预算、用于特定项目(例如“美国专利申请文件”或项目组)的预算、用于特定诉讼的预算、用于第三方供货商(例如，外部法律顾问)的预算等其他类型的法律预算。GC数字孪生8314可以被配置为创建、跟踪、提供关于与法律部门的审查或监督下的材料有关的财务数据的研究和报告，包括但不限于许可收入、许可支出或与法律部门审查和责任有关的其他类型的财务数据。在实施例中，如本文所述，GC数字孪生8314可与此类许可收入和/或预算数据交互，并共享此类许可收入和/或预算数据和报告，包括但不限于CFO数字孪生8304、CEO数字孪生、COO数字孪生、CTO数字孪生等。在实施例中，如本文所述，GC数字孪生8314可以包括至少部分地基于数据分析、机器学习和AI过程的智能，以了解法律合同、许可、预算和相关概要和数据，从而确定关键部门、人员、第三方或例如在许可和/或预算行项目中列出或受许可和/或预算行项目约束或影响并且因此对此类材料感兴趣的其他人员。给定方有关的许可证和/或预算材料可以进行抽象和概括处理以完全独立于预算呈现，并且可以自动或在用户的指导下进行格式化并呈现给作为预算项目主题的一方。在一个简化示例中，GC可以在其部门的审查下具有许可证，这些许可证包含行项目、计划、附录等，并详细描述在规定的时间范围内应向组织支付的许可收入。GC可以使用GC数字孪生8314来合并、总结和/或共享此类财务数据，所述财务数据是从与组织中的另一高管(例如，CFO(例如，通过CFO数字孪生)和/或CEO(例如，通过CEO数字孪生)的许可收入中导出的或拟导出的。共享的数据可以指示在给定的财务季度获得的许可收入，以协助CFO和其他人保持预测季度收入的准确和最新摘要。

在实施例中，GC数字孪生8314可以被配置为跟踪和报告关于法律部门的入站账单(例如，结算或诉讼收入)和出站账单(例如，外部法律顾问费用)。计费部门、人员、流程和系统可以与GC数字孪生8314交互，以呈现、存储、分析、协调和/或报告关于与法律部门签约的各方有关的计费活动，例如外部法律顾问、顾问、研究服务、在线实体等。在实施例中，GC数字孪生8314可以被配置为研究、跟踪、监控、存储、分析、创建和分发合法内容，并且自动地向与GC数字孪生8314相关联的用户界面报告此类活动。此类活动可以包括存储数据，使得GC数字孪生8314可以检测状态变化，例如，诉讼的新法院备案、从外部法律顾问接收的通信、对方法律顾问的新许可证草案、专利申请草案、美国专利商标局的通知或其他类型的新材料或更新的材料。GC数字孪生8314还可以检测被监控或指定用于在GC数字孪生8314中监控的一类实体之间的活动，例如特定法院、监管或立法机构或其他类型的实体。在实施例中，GC数字孪生8314可以被配置为研究、跟踪、监控、存储和分析各种法律相关平台的内容，并且自动地向与GC数字孪生8314相关联的用户界面报告此类活动。此类平台可以包括但不限于法庭或其他法律协会、法院、法律搜索平台、社交媒体、法律博客、新闻稿或与法制平台相关的其他类型的材料或活动。

在实施例中，GC数字孪生8314可以被配置为存储、聚合、合并、分析、准备、报告和分发与法律策略、法律文档、诉讼、法律建议或其他法律活动有关的材料。例如，GC数字孪生8314可以与法律材料、合同、许可证、知识产权(例如，专利申请)、概要和报告以及分析的多个数据库或其他存储库相关联。GC数字孪生8314可以链接到外部数据源、与外部数据源交互并与外部数据源相关联，并且能够上传、下载、聚合外部数据源(包括EMP的内部数据)并分析此类数据，如本文所述。数据分析、机器学习、AI处理和其他分析可以至少部分地基于使用智能服务系统8010在GC数字孪生8314和分析团队之间进行协同。这种协作和交互可以包括协助在企业数据存储器8012中存储用于建模、机器学习和AI处理的数据元素和域，以标识与法律活动(例如，诉讼)相关联的最佳和/或相关法律内容、法律文档、当事人，以及标识最佳数据测量参数，以此作为判断法律措施是否成功的基础(例如，许可收入，保持在规定的预算内以供外部法律顾问使用等)。可以连接到GC数字孪生8314、与GC数字孪生8314相关联和/或从GC数字孪生8314访问的数据源8020的示例可以包括但不限于法律研究平台、法律网站、新闻网站8048、财务数据库8030、合同数据库、HR数据库8046、工作流程管理系统8036和/或存储第三方数据的第三方数据源8038。

在实施例中，GC数字孪生8314可以被配置为协助开发新的法律工作，例如追求新的合同、审查影响业务、诉讼或仲裁的新法律或法规或一些其他法律活动。例如，GC数字孪生8314可以确定用于法律诉讼的内部和外部合作伙伴(例如，外部法律顾问)团队。例如，可以至少部分地基于存储在GC数字孪生8314内或与GC数字孪生8314相关联的经验和专业知识数据来确定作为协助法律诉讼的理想候选者的个人。例如，GC可能发起美国与中国台湾的实体之间的联合开发协议谈判，并且可能需要获得中国台湾外的法律顾问。通过使用GC数字孪生8314，GC可能会获得在中国台湾用于类似项目的先前外部法律顾问的详细信息。在另一示例中，如果GC数字孪生8314没有找到在中国台湾用于类似项目的先前外部法律顾问的详细信息，则GC数字孪生8314可以扫描、研究、收集和总结来自公共来源或其他来源的关于高度评价、建议或其他基于技能、经验等适合参与联合开发协议项目的中国台湾外部法律顾问的信息。

在实施例中，GC数字孪生8314可以识别合法项目目标，并且记录、监控和跟踪项目相对于这些目标的表现，并且实时地向与GC数字孪生8314相关联的用户界面内的GC呈现对项目的跟踪。例如，GC数字孪生8314可以包括可点击的仪表板，当点击时，该仪表板示出一组合法项目的状态。在一些实施例中，仪表板可以包括用于每个项目的时间表以及每个项目相对于其时间表的相对状态。

在实施例中，GC数字孪生8314可以被配置为报告法律部门的业绩、法律部门人员、法律行动、法律内容、法律平台、法律合作伙伴或GC的一些其他管理方面的情况。报告对象可以是GC、法律部门、组织的其他高管(例如，CEO)或外部第三方(例如，外部法律顾问、法律通告、新闻稿等)。报告和报告内容可以由GC数字孪生8314与其他高管数字孪生共享，例如与法规合规性、正在进行的诉讼或其他法律活动有关的数据。GC数字孪生8314的报告功能还可以用于填充正式报告要求所需的数据，例如股东声明、年度报告、SEC归档等。公共报告格式的模板可以存储并与GC数字孪生8314相关联，以根据预定义格式、样式和系统要求来自动呈现数据和分析。在一些实施例中，GC数字孪生可以被配置为利用代表GC训练的执行代理8364来创建和传播报告。

在实施例中，GC数字孪生8314可以被配置为监控、存储、聚合、合并、分析、准备、报告和分发与监管活动有关的材料，例如政府法规、监管合规性、立法、法院意见、行业最佳实践或其他要求或标准。例如，GC数字孪生8314可以在出现新法规或法规变化时通知GC。GC可以设置GC数字孪生8314关于GC数字孪生8314应该监控的合法域、主题区域、管辖范围等的参数。

在实施例中，GC数字孪生8314可以利用根据用户(例如，GC)的行为和偏好(或其他法律人员的行为和偏好)来训练的执行代理8364。在实施例中，如本文所述，托管GC数字孪生8314的客户端应用程序8052可跟踪用户与各种事件、通知、警报等相关的动作，且可使用专家代理系统8008报告所跟踪的事件。作为响应，专家代理系统8008可以学习GC或其他法律人员如何响应某些情况，并且可以代表用户(例如，GC)训练执行代理8364，使得一旦部署，执行代理8364便可以响应类似的情况。

在法律部门和GC数字孪生8314的此示例中，对EMP和数字孪生的特征和功能的引用应该理解为适用于其他部门和数字孪生，以及其各自项目和工作流程，除非上下文另有指示。

在实施例中，首席人力资源官(CHRO)数字孪生8316(或HR数字孪生8316)是为企业的人力资源高管(例如，CHRO)配置的高管数字孪生，或负责监督企业的人力资源HR方面的类似高管，例如首席人力官(CPO)、首席人才官、人力资源监督者、人力资源总监等。在实施例中，CHRO数字孪生8316可以描述企业的不同HR相关状态，例如与人力资本管理、劳动力管理、风险管理和工资管理、招聘、监管合规性、员工业绩、福利、员工关系、时间和考勤、培训和发展、薪酬、入职、离职、继任计划等有关的状态。在实施例中，CHRO数字孪生8316最初可以按较低粒度级别描述各种状态。查看CHRO数字孪生8316的用户可以选择状态以深入分析选定状态，并以更高粒度级别查看选定状态。

在实施例中，可以在CHRO数字孪生8316中描述的数据类型可以包括但不限于：员工个人数据、按业务部门分类的关键业绩指标、按员工个人分类的关键业绩指标、风险管理数据、监管合规性数据(例如，OSHA和EPA合规性数据)、安全数据、多样性数据、福利数据(例如，医疗、牙科、视力和医疗储蓄账户(HSA))、薪酬数据、薪酬比较数据、薪酬趋势数据、工资单数据、加班数据、招聘数据、员工推荐数据、申请者数据、申请者筛查数据、申请者参考数据、申请者背景检查数据、聘书数据、时间和考勤数据、员工关系数据、员工投诉数据、入职数据、离职数据、员工训练和发展数据、员工流失率数据、自愿员工流失率数据、新员工流失率数据、高效率员工流失率数据、按业绩评级分类的流失率、总人数和/或总人数计划数据(例如，总人数与计划的百分比)、促销率数据、继任计划数据、组织级别数据、控制数据的跨度、员工调查数据、将员工移动到中点数据以下的成本、比较率数据、模拟数据、来自AI和/或机器学习系统的决策支持数据、来自AI和/或机器学习系统的预测数据、来自AI和/或机器学习系统的分类数据、来自AI和/或机器学习系统的检测和/或识别数据等。

在实施例中，CHRO数字孪生8316可以描述具有指示数据项是处于正常状态、次优状态、临界状态还是告警状态的图标的数据项。在实施例中，图标可以是不同的颜色、字体、符号、代码等。例如，CHRO数字孪生8316可以用橙色图标来描述高效率职员离职率数据，该橙色图标指示高效率职员离职率处于临界水平。继续该示例，HR高管可以启用以通过CHRO数字孪生8316将高效率职员离职率数据升级到另一高管(例如，CEO)。在实施例中，CHRO数字孪生8316可以自动地突出显示处于次优、临界或告警状态的数据项。

在实施例中，CHRO数字孪生8316可以被配置为提供具有工具的“孪生”协作套件，该工具可以促进企业利益相关者之间的通信和协作。在实施例中，“孪生”协作工具可以包括使得用户能够将数据集升级和/或降级到与企业相关联的另一用户的接口。在实施例中，接口可以被配置为使用户能够发送具有数据集的消息，生成请求或分配与数据集相关的任务，和/或计划与数据集相关的事件。在实施例中，AI和/或机器学习可以用于建议消息内容、建议事件计划、建议请求或任务，和/或建议请求或任务受让人。例如，HR高管可以在由AI和/或机器学习确定的时间用关于员工培训的预测文本消息和日历请求将与员工培训相关的数据集升级到GC，以参加与员工培训相关的会议。在实施例中，“孪生”协作工具包括数字孪生会议。在实施例中，“孪生”协作工具可以包括“孪生”消息传递系统和/或“孪生”视频会议系统，用于使企业利益相关者能够通信。在实施例中，机器学习和/或AI系统可以用于根据这些通信自动生成和/或分配任务。在实施例中，“孪生”视频会议系统支持子聊天。在实施例中，可以通过用户界面中的“拖放”动作来创建子聊天。在实施例中，“孪生”视频会议系统可以利用机器学习和/或AI来提出建议以优化用户的照明、音频、相机放置等。在实施例中，“孪生”视频会议系统利用机器学习和/或AI在检测到视频馈送中的不适当活动时自动禁用视频馈送。在实施例中，“孪生”协作套件包括“孪生”利益相关者批准系统，用于收集其他企业利益相关者对动作的批准。在实施例中，“孪生”协作工具可以包括AI驱动的翻译系统，其被配置为智能地翻译企业利益相关者之间的通信，以使数字孪生的用户实现最大程度的理解，其中AI驱动的翻译系统被配置为从第一语言翻译为第二语言(例如，将英语翻译为外语)，并且还被配置为翻译术语或行话，使得其可由用户使用。结合CHRO数字孪生8316描述的这些特征可以与本文描述的其他类型的数字孪生一起部署，包括用于其他高管的数字孪生，包括用于促进不同类型执行者之间的协作，例如用于企业控制塔活动，例如监控操作、开发活动或跨不同位置、部门和职能的企业的其他方面。协作和通信工具以及相关联的规则可以被配置为在CHRO数字孪生8316内表示实体、状态和流程时使用公司、行业和域特定的分类法和词典，例如与工人的健康和安全有关、与教育和培训有关、与业绩指标有关、与工人属性(包括心理统计因素、人口统计因素和类似因素)有关等。

在实施例中，CHRO数字孪生8316可以被配置为确定、面试、遴选、雇用和录用新员工。在这些实施例中的一些实施例中，CHRO数字孪生8316可以被配置为研究、跟踪和报告申请者数据，包括但不限于员工推荐数据、申请者教育数据、申请者测试数据、申请者经验数据、申请者参考数据、申请者筛选数据、申请者背景调查数据、申请者面试数据、求职数据、申请者简历数据、申请者求职信、申请者聘书数据等。如本文所述，CHRO数字孪生8316可以与其他高管数字孪生交互并且共享此类申请者数据和报告。CHRO数字孪生8316可以包括机器学习、AI和/或分析等其他智能，以处理职务申请、简历、求职信、申请者参考资料、申请者筛选数据、申请者面试数据等，以便确定和选择潜在的新员工和/或确定可能对此类信息感兴趣的其他高管或企业利益相关者。

在实施例中，EMP8000可以从企业的人力资源管理软件(例如，通过API)、人力资本软件、劳动力管理软件、工资单软件、申请者跟踪软件、会计软件、员工申请软件、公开披露的财务报表、第三方报告、税务档案、社交媒体软件、求职网站、招聘软件等获取与HR相关的数据。

在实施例中，CHRO数字孪生8316可以与HR高管接口，以执行一个或多个HR相关工作流程。例如，CHRO数字孪生8316可以与HR高管接口，以执行、监督或监控工作流程、工作流程中所涉及的实体及其属性，例如入职工作流程、离职工作流程、解雇工作流程、决策文档工作流程、后续规划工作流程、候选人评估工作流程、候选人筛查工作流程、合规性工作流程、纪律工作流程、审核工作流程、面试工作流程、录取通知书工作流程、员工培训工作流程等。

在实施例中，CHRO数字孪生8316可以响应于用户遇到的事件和情况(例如，警报、通知、升级、委派、数据呈现、事件等)利用执行代理8364，该执行代理8364使用专家代理系统8008针对用户(例如，HR高管)的动作(例如，行为、响应、交互和偏好)进行训练在这些实施例中的一些实施例中，托管CHRO数字孪生8316的客户端应用程序8052可报告用户响应于用户通过CHRO数字孪生8316遇到的各种事件而采取的动作。例如，客户端应用程序8052可以识别事件，例如授权新员工的请求、终止员工的请求或指示员工流失已经达到临界阈值的通知。在该示例中，客户端应用程序8052可以记录和报告用户响应于此类事件而采取的动作，并且可以向专家代理系统8008报告与所识别的事件相关的动作报告，以及与该事件相关的任何其他特征。作为响应，专家代理系统8008可以代表用户训练执行代理8364，使得当将来遇到类似事件时，执行代理可以执行或向用户建议动作。

在人力资源部门和CHRO数字孪生8316的此示例中，对EMP和数字孪生的特征和功能的引用应该理解为适用于其他部门和数字孪生，以及其各自项目和工作流程，除非上下文另有指示。

在实施例中，高管数字孪生可以链接到多个不同的应用程序，与多个不同的应用程序交互，与多个不同的应用程序集成和/或由多个不同的应用程序使用。例如，高管数字孪生可用于自动化AI报告工具8360、协作工具8362、与执行代理8364结合，以及用于董事会会议工具8366、训练模块8368和规划工具8370。

在实施例中，AI报告工具8360协助用户向另一用户报告一个或多个状态。例如，下属可能需要向企业更高级别的成员报告所识别的问题(例如，CTO可能希望向CEO报告需要解决的问题)。在实施例中，AI报告工具8360可以被配置为从客户端设备8050接收报告状态的请求。在实施例中，AI报告工具8360可以基于请求的类型、发出请求的用户的角色和实体的组织结构来识别所报告的状态的适当接收者。在一些实施例中，AI报告工具可以从企业的组织数字孪生确定用户和报告的接收者的角色。在一些实施例中，AI报告工具8360可以确定通知的预期接收者是否具有对从高管数字孪生共享的数据的访问权限。例如，如果CFO向CEO报告，则CEO可能有权访问所有企业的数据，并且不会被阻止接收报告。相反，如果CFO希望通过AI报告工具将问题委派给其业务部门中的员工处理，则接收者可能无法访问此类委派数据。在这种情况下，AI报告工具8360可以通知请求用户(例如，CFO)某些类型的数据可能不与下属员工共享，并且可以确定可以在不共享不可访问数据的情况下向下属报告问题的方式。在确定用户具有查看特定数据状态的访问权限时，AI报告工具8360可以生成针对预期接收者的报告。在实施例中，AI报告工具可以利用智能系统的NLP服务来生成报告。在一些实施例中，AI报告工具8360可以利用执行代理8364来确定何时报告状态以及所报告状态的适当接收者。在这些实施例中，执行代理8364可以针对用户与客户端应用程序8052和先前呈现给用户的数字孪生的交互进行训练。

在一些实施例中，AI报告工具8360可以被配置为监控一个或多个用户定义的关键业绩指标(KPI)。企业的KPI的示例可以包括但不限于关于系统、设施、过程、功能或劳动力单元：正常运行时间(例如，装配线或其他制造系统的正常运行时间)、容量利用率、标准运行效率、总体有效性、停机时间、计划外停机时间、设置时间、存货周转量、库存精确度、与产品和服务有关的质量指标、企业的一次合格率数量、所需的返工量、应收账款周转天数(DSO)、产生的废料或废品量、吞吐量、转换、维护百分比、系统或机组产量、总收益率、行业评论、行业评级、客户评论、客户评级、编辑评论、奖励、社交媒体和网站关注度指标、搜索引擎性能指标、安全指标、健康指标、环境影响指标、政治指标、认证和测试指标、监管指标、社交影响指标、财务和投资指标、公司债券评级、贸易协会指标、工会指标、游说组织评级、广告表现指标、推荐指标等。附加的或替代的KPI指标可以由用户定义。这些KPI指标的示例可以包括审计失败次数或百分比、准时/延迟交付数量或百分比、客户退货数量、员工培训时数、员工流失率、可报告的健康或安全事故数量、员工平均收入、员工平均利润、计划完成指标、总周期时间等。

在实施例中，协作工具8362包括允许企业高管之间进行协作的各种工具。在实施例中，协作工具包括启用数字孪生的视频会议。在这些实施例中，EMP8000可以向视频会议参与者呈现企业数字孪生的请求视图。例如，在董事会会议期间，提出对设施中的机器或设备进行更新的CTO可以呈现将对机器或设备进行更新的设施的环境数字孪生。在该示例中，CTO可以示出在有无更新的情况下在设施中执行的模拟结果。该模拟可以说明更新如何利用多个选定指标(例如，吞吐量、利润、员工安全等)来使企业受益。协作和通信工具以及相关联的规则可以用于在表示数字孪生内的实体、状态和流程时使用公司、行业和域特定的分类法和词典。

在实施例中，执行代理8364是被训练为代表执行用户执行任务的专家代理。如所讨论的，在一些实施例中，当使用客户端应用程序8052时，客户端应用程序可以由用户监控客户端应用程序的用户。在这些实施例中，客户端应用程序8052可以监控用户深入分析的状态、高管数字孪生用户向上级和/或其相应业务部门中的团队成员代表报告状态、做出决策等。当用户使用客户端应用程序8052时，专家代理系统8008可以代表特定用户训练一个或多个机器学习模型，使得这些模型可以由执行代理8364用于代表用户执行任务或向用户建议动作。

在实施例中，董事会会议工具8366是用于准备、访问和/或跟进董事会和类似会议的工具，该类似会议包括理事会、受托管理委员会、股东大会、年会、投资者会议和其他重要会议。本文提及的董事会会议应理解为包括这些会议和需要高管准备、出勤和/或关注的其他重要会议。在实施例中，董事会会议工具8366可以允许不同的用户在董事会报告或董事会会议的背景下呈现企业数字孪生的一个或多个状态。例如，用户(例如，COO)可以与一个或多个设备(例如，董事会会议室内的设备和/或远程访问董事会会议的参与者的设备)共享来自COO数字孪生8366的建议物流方案的模拟。在实施例中，董事会会议工具8366可以基于时间、范围和许可来限制对某些类型的数据的访问。例如，董事会会议工具8366可能要求董事会成员在董事会会议之前登记所有地理位置(例如，董事会会议室、通过电话或视频加入的人员的指定家庭办公室等)，使得所呈现的数字孪生中描述的部分或全部数据只能在登记的地理位置中的一个位置和/或仅在所定义的持续时间内在设备上查看，例如从会议开始前几个小时到会议结束后几个小时，或者仅在会议期间查看。类似地，在实施例中，董事会会议工具8366可以将对所呈现的数字孪生中共享的部分或全部数据的访问限制为特定时间(例如，在董事会会议期间或董事会会议当天)。本申请中讨论了董事会会议工具8366的其他示例。

在实施例中，训练模块8368可以包括用于训练用户的软件工具。在实施例中，训练模块8368可以利用数字孪生来改善企业的执行训练。例如，训练模块8368可以提供基于从企业收集的数据的真实世界示例。训练模块8368可以通过高管数字孪生8368向用户呈现不同的场景，并且用户可以采取动作。基于这些动作，训练模块8368可以向EMP8000请求模拟，EMP8000又向用户返回结果。通过这种方式，可以基于用户的实际企业的场景来训练用户。

在实施例中，规划工具8370是软件工具，其利用数字孪生来协助用户为企业制定规划。在实施例中，规划工具8370可以被配置为提供图形用户界面，该图形用户界面允许高管制定规划(例如，预算、定义KPI等)。在一些实施例中，规划工具8370可以被配置为在给定所创建计划中设置的参数的情况下从IMP8000请求模拟。作为响应，EMP8000可以返回模拟结果，并且用户可以确定是否调整计划。通过这种方式，用户可以迭代地完善计划以实现一个或多个目的。在实施例中，执行代理8362可以监控和跟踪在用户完善计划时所采取的动作，使得专家代理系统8008可以训练执行代理8362，以便将来生成计划或向用户建议计划。

在不脱离本公开的范围的情况下，可以利用企业数字孪生和/或与其他软件应用程序接口。

图84示出了EMP8000的示例性实施方案。在该示例中，EMP8000与多个客户端应用程序8052和一组企业资产8400进行通信。在该示例中，EMP8000从一组企业实体8400(例如，传感器系统8022、物理实体8402、数字实体8404、计算实体8406和/或属于该企业和/或与该企业相关联的网络实体8408)接收企业数据。在实施例中，企业数据可以与企业的环境、过程和/或条件有关。例如，传感器系统8022可以在企业的企业设施(例如，制造设施、仓库、配送中心、物流设施、运输设施、办公楼、客户位置、零售位置、农业设施、自然资源提取设施等)内，由此传感器系统8022提供与设施总体或设施内一台机器、设备或其他实物或劳动力资产有关的传感器读数(例如，振动数据、位置数据、运动数据、温度数据、压力数据等)。在设施内，多个实物资产(例如，机器人、自主车辆、智能设备、人员等)或其他实体可以输出与资产或其他实体的操作相关的数据流。附加地或替代地，企业可以包括提供与销售、成本、人力资源等相关的数据流的多个数字资产(例如，CRM、ERP、数据库等)。网络实体可以提供与网络有关的数据，包括带宽、API请求、吞吐量、检测到的网络攻击等。计算实体可以提供与企业的计算基础设施有关的数据。在一些实施例中，企业管理系统8000也可以从其他来源接收数据，包括来自第三方数据提供商的第三方数据8038。综合来看，来自企业资产8400和/或其他数据源的数据可以提供与工业设施和其中包含的机器的状态、各种流程的状态(例如，工业过程、销售工作流程、招聘流程、物流工作流程等)、流程效率、企业的财务状况等有关的信息。

在实施例中，企业实体可以通过通信网络直接与EMP8000通信。附加地或替代地，一个或多个企业资产可以将数据流传输到本地数据收集系统8420，本地数据收集系统8420在本地收集和存储企业数据。在一些实施例中，本地数据收集系统8420可以将所收集的数据提供给企业的边缘智能系统8422。

在实施例中，边缘智能系统8422可以由边缘设备8042执行，该边缘设备8042被配置为从本地数据收集系统8420、本地传感器系统8022或位于实体的实际位置中或附近(例如，在工业设施处)的其他企业实体8400接收数据，并且可以执行与所接收的数据有关的一个或多个边缘相关过程。边缘设备可以是预先配置的和/或基本上自配置的或自动配置的计算设备，例如“盒中的边缘智能”设备。边缘相关过程可以指在边缘设备处执行以便存储传感器数据、减少通信网络上的带宽和/或减少后端系统所需的计算资源的过程。边缘过程的示例可以包括数据过滤、信号过滤、数据处理、压缩、编码、快速预测、快速通知、紧急报警等，并且可以包括创建自动智能数据带。例如，边缘智能系统8422可以确定是向EMP8000传输数据子集还是在本地存储数据子集，直到向EMP8000显式地请求数据子集。在另一示例中，边缘智能系统8422可以被配置为压缩数据流(例如，传感器数据流)，以提高大容量数据流(例如，振动数据)的数据吞吐量。在一些实施例中，边缘智能系统8422可以被配置为分析大容量数据以确定是压缩还是流式传输原始数据流。在一些实施例中，本地数据收集系统8420和边缘智能系统8422可以包含在企业的边缘设备8042中。在一些实施例中，边缘智能系统8422可以将数据传送到EMP8000。在这些实施例中的一些实施例中，边缘智能系统8422通过网络增强系统8424将数据传送到EMP8000。

在实施例中，网络增强系统8424可以被配置为优化从边缘智能系统8422和本地数据收集系统8420中的一个或两个传输并由EMP8000接收的数据流。例如，本地数据收集系统8420可以被配置为从一个或多个真实世界环境、实体、生态系统和/或过程收集数据，其可以由连接的边缘智能系统8422进行分析。在该示例中，边缘智能系统8422可以将所收集的数据传输到网络增强系统8424，网络增强系统8424可以优化到EMP8000的数据传输，以便由EMP8000进行处理和实现。EMP8000可存储、分析或以其他方式处理传输到客户端应用程序8052的数据，使得客户端应用程序8052可更新由客户端应用程序8052托管的企业数字孪生(例如，基于角色的数字孪生、环境数字孪生、群组数字孪生等)。

在实施例中，网络增强系统8424可以包括一个或多个信号放大器、信号中继器、数字滤波器、模拟滤波器、数模转换器、模数转换器和/或被配置为优化数据流的天线。在一些实施例中，网络增强系统可以包括无线中继器系统，例如Pergal的第7,623,826号美国专利所公开的，其全部内容通过引用并入本文。网络增强系统8424可以通过过滤数据、重复数据传输、放大数据传输、调整一个或多个采样率和/或传输速率以及实现一个或多个数据通信协议等来优化数据流。

在实施例中，网络增强系统8424可以包括被配置为执行数字信号处理以优化数据流的一个或多个处理器。一个或多个处理器可以实现优化算法以优化数据流。一个或多个处理器可以确定网络中的一个或多个最佳路径，从而网络增强系统8424沿着一个或多个最佳路径传输数据。网络增强系统8424可以被配置为通过一个或多个处理器实现软件过滤器。软件过滤器可以在传输到EMP8000之前过滤数据，例如以降低数据传输所消耗的网络带宽。一个或多个处理器可以确定数据部分仅与一个或多个预期接收者相关，例如数字孪生、执行代理、协作套件或EMP8000的其他部件，并且基于数据部分的预期接收者来确定最佳路径。

在实施例中，网络增强系统8424可以被配置为优化在多个数据路径上的多个节点之间的数据流。在一些实施例中，网络增强系统8424可以在多个数据路径中的第一路径上传输数据的第一部分，并且在多个数据路径中的第二路径上传输数据的第二部分。网络增强系统8424可以确定第一数据路径、第二数据路径、其他数据路径等中的一个或多个数据路径对于一个或多个数据部分的传输是有利的。网络增强系统8424可以基于一个或多个联网变量来确定有利的数据路径，例如传输的一种或多种类型的数据、适于传输的一个或多个协议、当前和/或预期网络拥堵、数据传输定时、正在传输或要传输的当前和/或预期数据量等。适于传输的协议可以包括传输控制协议(TCP)、用户数据报协议(UDP)等。在一些实施例中，网络增强系统可以被配置为实现用于数据通信的方法，例如Ho等人的第9,979,664号美国专利所公开的，其全部内容通过引用并入本文。

EMP8000接收企业数据(例如，直接或通过网络增强系统8424、边缘智能系统8422、本地数据收集系统8420或从任何其他数据源接收)。在实施例中，数字孪生系统8004可以将企业数据结构化和/或存储在一个或多个数字孪生数据库(例如，图形数据库、关系数据库、SQL数据库、分布式数据库、区块链、高速缓存、服务器等)中。在实施例中，客户端应用程序8052向EMP8000请求企业数字孪生8410。作为响应，数字孪生系统8004可以生成所请求的企业数字孪生8410(例如，基于角色的数字孪生、高管数字孪生、环境数字孪生、过程数字孪生、群组数字孪生等)并将其提供给客户端应用程序8052，由此企业数字孪生8410可以包括企业数据和/或从企业数据导出的数据(例如，通过智能服务系统)。客户端应用程序8052可以为客户端应用程序8052的用户提供与所请求的数字孪生8410交互的接口。例如，用户可以将与所描述的状态相关的任务委派给下属和/或可以通过数字孪生接口将所描述的状态告知上级。在另一示例中，用户可以深入分析特定状态，并且可以经由数字孪生接口发起校正动作。在一些实施例中，客户端应用程序8052可以允许用户在协作工具8414内共享数字孪生8410(或其一部分)或者在孪生8410内访问协作工具8414的协作特征。例如，客户端应用程序8052可以允许用户将数字孪生8410的所描述的状态共享到董事会会议协作工具中。附加地或替代地，专家代理8364可以监控用户与数字孪生的交互，并且可以向EMP的专家代理系统8008报告交互情况。在实施例中，专家代理系统8008可以接收交互，并且可以基于与数字孪生的交互以及来自专家代理的结果来训练专家代理8364。例如，可以训练专家代理，以识别用户委派任务或告知上级的情况。

提供关于图71所讨论的高管数字孪生的目的是举例，并不旨在限制本公开的范围。附加的和/或替代的数据类型可以包括在相应类型的高管数字孪生中。

图73示出了用于配置和服务企业数字孪生的示例性方法8510。在实施例中，该方法可以由数字孪生系统8004执行。该方法可以针对不同类型的企业数字孪生执行，包括基于角色的数字孪生(例如，高管数字孪生)、群组数字孪生、环境数字孪生、过程数字孪生等。

在8512中，选择用于特定类型的数字孪生的结构视图。在实施例中，结构视图可以存储在图形数据库(表示互连数据)或地理空间数据库(表示实际设施的坐标)中。

在8514中，选择数字孪生的关联交易数据。在实施例中，以适于数字孪生内动态交互的粒度选择交互数据和交易数据的组合。该选择过程可能涉及数据集市或其他汇总系统的结构、功能和特征的动态配置，和/或可以使用标准高性能数据库存储机制(例如，柱状数据库或存储器数据库)动态工作。

在8516中，选择数字孪生的修饰和/或增强数据。在实施例中，修饰数据是可以与高管数字孪生内元素相联系的相关属性。例如，在生成设施的环境数字孪生中，修饰或增强数据可以包括设施中机器或其他资产的使用年限、可以用供应链交付物替代项目的关键第三方供应商的名称、设施内发生的流程流输入或输出、管理者身份、状态和流程指示符等。在抽象的高管数字孪生中，修饰数据可以包括社交媒体数据，例如可以与客户分层视图相关联的情感分析。

在8518中，选择数字孪生的表示介质。在实施例中，最终表示可以是多面的，这可以包括从简单的基于移动电话的设备和触摸屏幕平板电脑到专用设备和/或沉浸式AR/VR头戴式耳机等的一系列设备。表示介质影响优选地在较早步骤中选择的数据的数量和性质。在实施例中，表示介质的选择作为数据和网络管道的反馈指示符，使得可以在了解终端设备以及表示介质的其他能力和要求时进行过滤和数据路径选择。这可以自动地发生，例如由经过训练以基于结果训练集提供上下文敏感的反馈的代理来进行。

在8520中，构造透视图。在实施例中，透视图构建器8110生成数据的级别和性质，其允许不同类型的用户与数字孪生交互，同时获得适当的透视级别。例如，利用CEO级视图，CEO可能需要第三方备选方案、市场推动力和当前战略倡议的背景。在该示例中，透视图构建器8110在产生适合于CEO的数字孪生的级别时考虑这些考虑因素，此外，这将影响数据选择过程，因为不同的数据粒度适合于不同的视图。这些不同的透视图可以同时与各种角色交互，从而允许高管在查看与其特定需求相关的信息并就相关信息进行交互的同时，就同一主题提供指导。

在8522中，启用用户通知。在实施例中，数字孪生内的通知由选定的数据粒度和所需的透视图来控制。例如，CTO级视图需要各种技术变化和技术市场推动力的通知，CTO数字孪生不断地被在结构上与抽象或具体的数字环境的相关部分相关联的通知覆盖。例如，在组织结构图中，CTO可以看到新技术的实施选项，以便在战略规划实践中，在组织单位之间提供更有效的沟通，从而收购新公司。同时，CFO看到这些不同选项的财务影响，并且通知CEO可能影响未来公司收购的市场机会的决策。

提供该方法的目的仅是举例。在不脱离本公开的范围的情况下，可以执行附加的和/或替代的方法来生成和提供数字孪生。

提供图73所示的方法的目的是举例，并不旨在限制本公开的范围。该方法可以包括附加的或可选的操作。

图74示出了用于配置组织数字孪生的方法8600的一组示例性操作。在实施例中，该方法可以至少部分地由数字孪生系统8004执行。应当理解，在不脱离本公开的范围情况下，该方法可以由其他合适的计算系统执行。

在8610中，确定企业的组织结构图。在实施例中，用户可以通过显示给用户的GUI上传组织结构图。在一些实施例中，数字孪生系统8004或所连接的部件可以在一个或多个网站(例如，企业网站、社交网络网站等)爬虫，并且可以解析爬虫的网站以确定组织结构图。

在8612中，基于用户输入来更新企业的组织框架。在实施例中，用户可以向组织结构图中列出的个人定义企业内的角色，向不同的角色和/或个人授予访问权限，向个人和/或角色授予许可，并且可以定义角色和/或个人之间的关系。在实施例中，关系可以表示报告结构、团队、业务部门等。

在8614中，生成并部署企业的组织数字孪生。在实施例中，数字孪生系统8004可以通过将来自企业的数据连接到组织结构图来生成组织数字孪生。这可以包括与个人有关的信息，例如生日、社会保障或税务ID、角色、关系、公民身份、就业状态、薪金、持股、头衔、当前状态、目标等。一旦部署，则可以从一个或多个企业数据源连续地更新组织架构图。在实施例中，可以利用组织数字孪生来确定组织内个人的角色和/或数字孪生的报告结构。

提供图74所示的方法的目的是举例，并不旨在限制本公开的范围。该方法可以包括附加的或可选的操作。

图75示出了用于生成高管数字孪生的方法8700的一组示例性操作。在实施例中，该方法可以至少部分地由数字孪生系统8004执行。应当理解，在不脱离本公开的范围情况下，该方法可以由其他合适的计算系统执行。

在8710中，从用户接收对高管数字孪生的请求。在实施例中，数字孪生系统8004可以从移动设备、个人计算机、VR设备等与用户相关联的用户设备接收对高管数字孪生的请求。该请求可以指示用户的身份和/或用户的角色。

在8712中，确定用户的角色。在实施例中，数字孪生系统8004可以根据请求和/或根据与用户相关联的企业的组织数字孪生来确定用户的角色。在实施例中，组织数字孪生可以指示用户的角色、用户的许可、用户的访问权限、用户的限制以及用户的报告结构。

在8714中，基于用户的角色来确定高管数字孪生的配置。在实施例中，高管数字孪生的配置指示在高管数字孪生中重新描述的一组状态以及数字孪生的粒度。在实施例中，高管数字孪生的配置存储在与企业相关联的数字孪生数据存储器中的配置文件中。配置文件可以定义数字孪生的初始状态和状态粒度。

在8716中，基于对应于企业的一个或多个数据源来生成数字孪生。在实施例中，数字孪生系统8004可以基于数字孪生的配置和用户的任何访问权限或限制来确定所请求的数字孪生的适当透视图。在实施例中，限制可以包括用户可能具有的数据限制、交互限制、数据深度限制、使用限制、可见性限制的长度。在一些实施例中，生成所请求的数字孪生可包括在给定透视图的情况下识别用于数字孪生的适当数据源，并从数据源获取最初使执行的数字孪生参数化的任何数据。

在8718中，将高管数字孪生提供给用户的用户设备。在实施例中，数字孪生系统8004可以提供包含高管数字孪生数据和用户设备描述高管数字孪生所需的任何数据结构或可视元素的文件(例如，JSON文件)。在实施例中，数字孪生系统8004还可以(例如，通过数据总线)将一个或多个实时数据或近实时数据流流式传输到用户设备，使得当用户与高管数字孪生交互时，可以用新数据来更新高管数字孪生。然后，用户可以与数字孪生交互。例如，用户可以通过高管数字孪生来委派任务，通过高管数字孪生来请求模拟，深入分析或缩小高管数字孪生中所描述的状态，通过高管数字孪生向监督者报告状态等。

提供图75所示的方法的目的是举例，并不旨在限制本公开的范围。该方法可以包括附加的或可选的操作。

人工智能和神经网络实施例

参照图76至103，在本公开的实施例中，包括涉及人工智能1160、专家系统、自组织、机器学习、自动化(包括机器人过程自动化、远程控制、自主操作、自动化配置等)、自适应智能和自适应智能系统、预测、分类、优化等的实施例，可以受益于使用神经网络或其他人工智能系统，例如经训练用于模式识别、用于一个或多个参数、特性或现象分类、用于支持自主控制和其他目的的神经网络。在整个本公开中对人工智能、神经网络或类神经网络的引用应该被理解为包括各种不同类型的神经网络、机器学习系统、人工智能系统等，例如前馈神经网络、径向基础函数神经网络、自组织神经网络(例如，Kohonen自组织神经网络)、递归神经网络、模块化神经网络、人工神经网络、物理神经网络、多层神经网络、卷积神经网络、神经网络与其他专家系统的混合(例如，混合模糊逻辑—神经网络系统)、自编码神经网络、概率神经网络、时延神经网络、卷积神经网络、调控回授神经网络、径向基础函数神经网络、递归神经网络、Hopfield神经网络、Boltzmann机器神经网络、自组织映射(SOM)神经网络、学习向量量化(LVQ)神经网络、全递归神经网络、简单递归神经网络、回波状态神经网络、长期短期记忆神经网络、双向神经网络、分层神经网络、随机神经网络、遗传尺度RNN神经网络、机器神经网络委员会、联想神经网络、物理神经网络、瞬时训练神经网络、尖峰神经网络、新认知神经网络、动态神经网络、级联神经网络、神经模糊神经网络、组合模式生成神经网络、记忆神经网络、分层时间记忆神经网络、深度前馈神经网络、门控递归单元(GCU)神经网络、自动编码器神经网络、变分自动编码器神经网络、去噪自动编码器神经网络、稀疏自动编码器神经网络、Markov链神经网络、受限Boltzmann机器神经网络、深度信念神经网络、深度卷积神经网络、解卷积神经网络、深度卷积逆图形神经网络、生成对抗神经网络、液态机神经网络、极端学习机神经网络、回波状态神经网络、深度残差神经网络、支持向量机神经网络、神经图灵机神经网络和/或全息联想记忆神经网络、或前述神经网络的混合或组合、或与其他专家系统的组合，例如基于规则的系统，基于模型的系统(包括基于物理模型、统计模型、基于流的模型、生物模型、仿生模型等的系统)。

前述神经网络可以具有各种节点或神经元，其可以在输入时执行各种功能，例如从传感器或其他数据源(包括其他节点)接收的输入。功能可以涉及权重、特点、特点矢量等。神经元可以包括感知器、模仿生物功能的神经元(例如，人类的触觉、视觉、味觉、听觉和嗅觉)等。连续神经元，例如具有S形激活，可以用于各种形式的神经网络的背景中，例如涉及反向传播的情况。

在许多实施例中，专家系统或神经网络可以被训练，例如由人类操作者或监督者训练，或基于数据集，模型等进行训练。训练可以包括向神经网络呈现表示值的一个或多个训练数据集(包括在本公开中描述的许多类型)，以及一个或多个结果指标，例如过程的结果、计算的结果、事件的结果、活动的结果等。训练可以包括优化训练，例如训练神经网络以基于一种或多种优化方法优化一个或多个系统，例如Bayesian方法、参数Bays分类器方法、k-最近邻分类器方法、迭代方法、插值方法、Pareto优化方法、算法方法等。可以在变化和选择的过程中提供反馈，例如使用遗传算法，该遗传算法基于通过一系列轮次的反馈来演化一个或多个解决方案。

在实施例中，可以在云平台中部署多个神经网络，该云平台接收在一个或多个环境中收集(例如，由移动数据收集器收集的)并通过一个或多个网络(包括使用网络编码来提供有效传输)发送到该云平台的数据流和其他输入。在云平台中，通过可选地使用大规模并行计算能力，多个不同类型(包括模块形式、结构自适应形式、混合形式等)的神经网络可用于承担预测、分类、控制功能，并提供与本公开中披露的专家系统相关的其他输出。不同的神经网络可以被构造为相互竞争(可选地包括使用进化算法、遗传算法等)，使得例如通过专家系统可以为用于在给定上下文、工作流程、环境过程、系统中涉及的特定任务等，选择具有适当输入集、权重、节点类型和功能等的适当类型神经网络。

在实施例中，本文描述的涉及专家系统或自组织能力的方法和系统可以使用前馈神经网络，其在一个方向上移动信息，例如从数据输入(例如，关于个体的数据源)通过一系列神经元或节点移动到输出。数据可以从输入节点移动到输出节点，任选地通过一个或多个隐藏节点，而没有循环。在实施例中，前馈神经网络可以用各种类型的单元(例如二进制的McCulloch-Pitts神经元，其中最简单的是感知器)构造。

在实施例中，本文描述的涉及专家系统或自组织能力的方法和系统可以使用径向基函数(RBF)神经网络，其在涉及多维空间中内插的一些情况下可能是优选的(例如，其中内插有助于优化多维函数，例如用于优化本文描述的数据市场、优化发电系统的效率或输出、工厂系统等，或涉及多个维度的其他情况。在实施例中，RBF神经网络中的每个神经元将来自训练集中的示例存储为“原型”。涉及该神经网络的功能的线性为RBF提供通常不会遇到局部最小值或最大值的问题的优点。

在实施例中，本文描述的涉及专家系统或自组织能力的方法和系统可以使用径向基础函数(RBF)神经网络，例如采用根据中心的距离标准的神经网络(例如，高斯函数)。在多层感知器中，可以应用径向基函数作为隐藏层的替代，例如S形隐藏层转移。RBF网络可以具有两个层，例如其中输入被映射到隐藏层中的每个RBF上。在实施例中，输出层可以包括隐藏层值的线性组合，其表示例如平均预测输出。输出层值可以提供与统计中的回归模型的输出相同或相似的输出。在分类问题中，输出层可以是隐藏层值的线性组合的S形函数，表示后验概率。两种情况下的性能通常可以通过收缩技术(例如，经典统计中的岭回归)改善。这对应于Bayesian框架中对小参数值(因此平滑输出函数)的先验信念。RBF网络可以避免局部最小值，因为在学习过程中调整的唯一参数是从隐藏层到输出层的线性映射。线性确保误差表面可以是二次的，因此具有单个最小值。在回归问题中，这可以在一个矩阵运算中找到。在分类问题中，可以使用迭代重新加权最小二乘函数等来处理由S形输出函数引入的固定非线性。

在实施例，RBF网络可以使用如支持向量机(SVM)和高斯过程(其中RBF是核函数)的核方法。可以使用非线性核函数将输入数据投影到可以使用线性模型解决学习问题的空间中。

在实施例中，RBF神经网络可以包括输入层、隐藏层和求和层。在输入层中，每个预测变量在输入层中出现一个神经元。在分类变量的情况下，使用N-1个神经元，其中N是分类的数量。在实施例中，输入神经元可以通过减去中值并除以四分位数范围来标准化值范围。然后，输入神经元可以将值反馈到隐藏层中的每个神经元。在隐藏层中可以使用可变数量的神经元(由训练过程确定)。每个神经元可以由径向基础函数组成，该函数可以具有与多个预测变量一样多的维度的点为中心。对于每个维度，RBF函数的扩展(例如，半径)可以是不同的。中心和扩展可以通过训练来确定。当呈现来自输入层的输入值的矢量时，隐藏的神经元可以从神经元的中心点计算测试情况的欧几里德距离，然后将RBF核函数应用于该距离，例如使用扩展值。然后可以将所得值传递到求和层。在求和层中，来自隐藏层中的神经元的值可以乘以与神经元相关联的权重，且可以添加到其他神经元的加权值。这个总和成为输出。对于分类问题，可以为每个目标类别生成一个输出(具有单独的权重集和求和单元)。类别的值输出是被评估的情况具有该类别的概率。在RBF的训练中，可以确定各种参数，例如隐藏层中的神经元的数量，每个隐藏层函数的中心的坐标，每个维度中的每个函数的扩展，以及当它们传递到求和层时应用于输出的权重。训练可以通过聚类算法(例如k均值聚类)，通过进化方法等来使用。

在实施例中，递归神经网络可以具有时变的实值(不仅仅是0或1)激活(输出)。每个连接可具有可修改的实值权重。一些节点称为标记节点、一些输出节点和其他隐藏节点。对于离散时间设置中的监督学习，实值输入矢量的训练序列可以成为输入节点的激活序列，一次一个输入矢量。在每个时间步长，每个非输入单元可以将其当前激活计算为其接收连接的所有单元的激活的加权和的非线性函数。系统可以在某些时间步长明确激活(独立于输入信号)某些输出单元。

在实施例中，本文描述的涉及专家系统或自组织能力的方法和系统可以使用自组织神经网络，例如Kohonen自组织神经网络，例如用于数据视图的可视化，例如作为高维数据的低维视图。自组织神经网络可以将竞争学习应用于一组输入数据，例如来自一个或多个传感器或来自个体或与个体相关联的其他数据输入。在实施例中，自组织神经网络可用于识别数据(例如，未标记的数据)中的结构，例如来自各种非结构化来源(例如，关于个体的社交媒体来源)的数据中的结构，其中数据源是未知的(例如，数据来自各种未知或不确定的来源)。自组织神经网络组织数据中的结构或模式，使得这些结构或模式能够被识别、分析和标记，例如将结构识别为对应于个体、疾病状况、健康状态、活动状态等。

在实施例中，本文描述的涉及专家系统或自组织能力的方法和系统可以使用递归神经网络，其可以允许数据的双向流动，例如在连接的单元(例如，神经元或节点)形成有向循环的情况下。此类网络可用于对动态时间行为进行建模或呈现，例如涉及动态系统，例如本公开中描述的各种疾病状况、健康状态和生物系统，例如经历多种不同疾病或健康状况的身体等，其中动态系统行为涉及观察者可能希望了解、诊断、预测、控制、治疗和/或优化的复杂交互。例如，递归神经网络可用于预测个体(例如，与系统交互、执行动作等的个体)的状态(例如，保养状态、健康状态、疾病状态等)。在实施例中，递归神经网络可以使用内部存储器来处理输入序列，例如来自本文描述的各种类型的其他节点和/或来自工业环境的传感器和其他数据输入，例如社交网络、家庭或工作环境、医疗环境、娱乐或运动环境等。在实施例中，递归神经网络还可以用于模式识别，例如用于基于生物标志、面部、语音声音特征、热特征、图像中的一组特征矢量、化学特征等来识别人员。在非限制性示例中，递归神经网络可以通过学习对来自训练数据集的转变或变化进行分类，从而识别人类状态的变化或转变，该训练数据集包括来自社交媒体来源等非结构化数据源的数据流。

在实施例中，本文描述的涉及专家系统或自组织能力的方法和系统可以使用模块化神经网络，其可以包括由媒介调整的一系列独立神经网络(例如本文所述的各种类型的神经网络)。模块化神经网络中的每个独立神经网络可以与单独的输入一起工作，完成构成整个模块化网络要执行的任务的子任务。例如，模块化神经网络可以包括用于模式识别的递归神经网络，例如识别被提供作为模块化网络的输入通道的一个或多个传感器正在感测什么类型的人员、状况、状态等以及用于一旦理解即优化系统、协议等的RBF神经网络。媒介可以接受每个单独神经网络的输入，处理它们，并为模块化神经网络创建输出，例如适当的控制参数、状况预测等。

本公开中包含本文所描述的各种神经网络类型的任意两个、三个之间的组合或更多组合。这可以包括如下组合，其中专家系统使用一种用于识别模式(例如，指示问题或故障情况的模式)的神经网络和使用用于基于所识别的模式自组织活动或工作流程(例如响应所识别的条件或模式，提供管理系统自主控制的输出)的不同的神经网络。这还可以包括如下组合，其中专家系统使用一种用于对项目进行分类(例如，识别机器、部件或运行模式)的神经网络和一种用于预测项目的状况(例如，故障状况、操作状况、预期状况、维护状况、预测状况等)的不同神经网络。模块化神经网络还可以包括如下状况，其中专家系统使用一种用于确定状况或上下文(例如，机器、过程、工作流程、存储系统、网络、数据收集器等的状况)的神经网络和一种用于自组织涉及状况或上下文的过程(例如，数据存储过程、网络编码过程、网络选择过程、数据分析过程或本文描述的其他过程)的不同的神经网络。

在实施例中，本文描述的涉及专家系统或自组织能力的方法和系统可以使用物理神经网络，在物理神经网络中，可使用一个或多个硬件元素来执行或模拟神经行为。一个或多个硬件节点可以被配置成流出由神经网络的活动产生的输出数据。硬件节点可包括一个或多个芯片、微处理器、集成电路、可编程逻辑控制器、专用集成电路、现场可编程门阵列等，可供优化速度、输入/输出效率、能量效率、信噪比，或本文描述的任何类型的神经网络的某些部分的其它参数。硬件节点可以包括用于加速计算的硬件(例如，用于对输入数据执行基本或更复杂的计算以提供输出的专用处理器、用于过滤或压缩数据的专用处理器、用于解压缩数据的专用处理器、用于压缩特定文件或数据类型(例如，用于处理图像数据、视频流、声信号、热图像、热图等)的专用处理器等)。物理神经网络可以体现在数据收集器、边缘智能系统、自适应智能系统、移动数据收集器、IoT监测系统或本文描述的其他系统中，包括可以通过在变化的配置中切换或路由输入来重新配置的数据收集器，例如在系统内提供不同的神经网络配置用于处理不同类型的输入(具有可选地在专家系统的控制下的切换和配置，专家系统可以包括位于数据收集器上或远程的基于软件的神经网络)。物理的或至少部分物理的神经网络可以包括位于存储系统中的物理硬件节点，例如用于在机器、产品等内存储数据，例如加速一个或多个存储元件的输入/输出功能，所述存储元件向神经网络提供数据或从神经网络获取数据。物理的或至少部分物理的神经网络可以包括位于网络中的物理硬件节点，例如用于在环境内、向环境或从环境中传输数据，例如用于加速网络中的一个或多个网络节点的输入/输出功能、加速中继功能等。在物理神经网络的实施例中，电可调电阻材料可用于模拟神经突触的功能。在实施例中，物理硬件模拟神经元，软件模拟神经元之间的神经网络。在实施例中，神经网络补充常规算法计算机。这些计算机可以被训练执行适当功能，而不需要任何指令，例如分类功能、优化功能、模式识别功能、控制功能、选择功能、进化功能等。

在实施例中，本文描述的涉及专家系统或自组织能力的方法和系统可以使用多层前馈神经网络，例如用于一个或多个项目、现象、模式、状况等的复杂模式分类。在实施例中，多层前馈神经网络可以通过诸如遗传算法的优化技术来训练，例如探索规模大而复杂的期权空间来找到最优或接近最优的全局解。例如，可以使用一个或多个遗传算法来训练多层前馈神经网络以分类复杂现象，例如识别个体的复杂操作模式或状态，例如涉及实体之间的复杂交互模式(包括干扰效应、放大效应等)、涉及非线性现象的模式，例如协议交互的影响，这可能会导致实体的症状或诊断分析变得困难，包含重大风险的模式，例如在发生多个并发状况的情况下，使得难以分析根本原因等。在实施例中，多层前馈神经网络可以用于对来自社交媒体等的监测非结构化数据的结果进行分类。

在实施例中，本文描述的涉及专家系统或自组织能力的方法和系统可以使用前馈、反向传播多层感知(MLP)神经网络，例如用于处理一个或多个遥感应用，例如用于从分布在各种人类居住环境中的传感器获取输入，包括家庭和工作环境、商业环境等。在实施例中，MLP神经网络可以用于物理环境分类。这可以包括模糊分类。

在实施例中，本文描述的涉及专家系统或自组织能力的方法和系统可以使用结构适配神经网络，其中神经网络的结构可以基于规则、感测到的条件、环境参数等进行适配。例如，如果神经网络不收敛于解决方案，例如对项目进行分类或到达预测，则当在一定数量的训练之后对一组输入进行操作时，可以例如通过将节点的某个子集之间的数据路径从单向切换到双向数据路径，对例如从前馈神经网络到递归神经网络的神经网络进行修改。可以在专家系统的控制下进行结构适配，例如在触发、规则或事件出现的情况下触发适配，例如识别阈值的出现(例如，在给定的时间内没有对解收敛)或识别需要不同的或附加的结构的现象(例如，识别出系统可能正在动态变化或以非线性方式变化)。

在实施例中，本文描述的涉及专家系统或自组织能力的方法和系统可以使用自动编码器、自动连接器或Diabolo神经网络，其可以类似于多层感知器(MLP)神经网络，例如可能存在输入层、输出层和连接它们的一个或多个隐藏层。然而，自动编码器中的输出层可以具有与输入层相同数量的单元，其中MLP神经网络的目的可能是重构它自己的输入(而不仅仅是发出目标值)。因此，自动编码器可以作为无监督的学习模型来操作。例如，自动编码器可以用于无监督学习高效编码，例如用于降维，用于学习数据的生成模型等。在实施例中，自动编码神经网络可以用于自学习高效网络编码，该高效网络编码用于通过一个或多个网络(可以包括社交网络)从个体传输数据或传输关于个体的数据。在实施例中，自编码神经网络可以用于自学习高效存储方法，用于存储来自环境中的模拟传感器数据流。

在实施例中，本文描述的涉及专家系统或自组织能力的方法和系统可以使用概率神经网络(PNN)、其在实施例中可以包括多层(例如，四层)前馈神经网络，其中各层可以包括输入层、隐藏层、模式/求和层和输出层。在PNN算法的一个实施例中，每个类的母概率分布函数(PDF)可以近似于例如Parzen窗函数和/或非参数函数。然后，使用每个类的PDF，可以估测新输入的类概率，并且可以采用贝叶斯规则，例如将其分配给具有最高后验概率的类。PNN可以包含贝叶斯网络，并且可以使用统计算法或分析技术，例如核Fisher判别分析技术。PNN可用于本文公开的大范围实施例的任一个中的分类和模式识别。在一个非限制性示例中，概率神经网络可以用于基于发动机的传感器和仪器的数据输入收集来预测产品或系统的故障情况。

在实施例中，本文描述的涉及专家系统或自组织能力的方法和系统可以使用时延神经网络(TDNN)，其可以包括用于识别独立于序列位置的特征的序列数据的前馈结构。在实施例中，为了考虑数据中的时间偏移，将延迟添加到一个或多个输入，或一个或多个节点之间，使得多个数据点(从不同的时间点)一起被分析。时延神经网络可使用例如感知器网络形成更大的模式识别系统的一部分。在实施例中，可以利用监督学习来训练TDDNN，例如，利用反向传播或在反馈下训练连接权重。在实施例中，TDNN可以用于处理来自不同流的传感器数据，其中时延用于及时匹配数据流，例如帮助理解涉及对各种流的理解的模式。

在实施例中，本文描述的涉及专家系统或自组织能力的方法和系统可以使用卷积神经网络(在某些情况下被称为CNN、ConvNet、平移不变的神经网络或空间不变的神经网络)，其中单元以类似于人脑视觉皮层的模式连接。神经元可以响应于在受限制的空间区域(被称为感受场)中的刺激。感受场可以部分重叠，使得它们共同覆盖整个(例如，视觉)场。节点响应可以通过例如卷积运算，使用例如用最小预处理的多层感知器进行数学计算。卷积神经网络可以用于图像和视频流中的识别，例如用于识别个体、识别疾病状况的标记等。这可以包括识别人群中的个体，例如使用设置在移动数据收集器上(例如，在无人机或移动机器人上)的摄像头系统。在实施例中，卷积神经网络可以用于提供基于数据输入(包括传感器输入和其他上下文信息)的推荐。在实施例中，卷积神经网络可以用于处理输入，例如用于由在环境中的工作流中涉及的一个或多个参与方提供的指令的自然语言处理。在实施例中，可以对卷积神经网络部署大量神经元(例如，100,000、500,000或更多)，多个(例如，4、5、6或更多)层以及许多(例如，数百万)参数。卷积神经网络可以使用一个或多个卷积网。

在实施例中，本文描述的涉及专家系统或自组织能力的方法和系统可以使用管理反馈网络，例如用于识别突发事件(例如，在个体或个体人群中先前未理解的新类型的状况)。

在实施例中，本文描述的涉及专家系统或自组织能力的方法和系统可以使用自组织映射(SOM)，涉及无监督学习。一组神经元可以学习将输入空间中的点映射到输出空间中的坐标。输入空间可以具有来自输出空间的不同的维度和拓扑，并且SOM可以保存这些维度和拓扑，同时将现象映射成组。

在实施例中，本文描述的涉及专家系统或自组织能力的方法和系统可以使用学习向量量化神经网络(LVQ)。类的原型代表可以在基于距离的分类方案中，连同适当的距离测度一起参数化。

在实施例中，本文描述的涉及专家系统或自组织能力的方法和系统可以使用回波状态网络(ESN)，其可以包括具有稀疏连接的随机隐藏层的递归神经网络。输出神经元的权重可以改变(例如，权重可以基于反馈来训练)。在实施例中，ESN可用于处理时间序列模式，例如，在示例中，识别过程进展模式。

在实施例中，本文描述的涉及专家系统或自组织能力的方法和系统可以使用双向递归神经网络(BRNN)，例如使用有限序列的值(例如，来自传感器的电压值)来基于元素过去和将来的上下文预测或标记序列的每个元素。这可以通过添加两个RNN的输出来完成，例如一个从左到右处理序列，另一个从右到左处理序列。组合输出是目标信号的预测，例如由教师或监督者提供的信号。双向RNN可以与长短期记忆RNN相结合。

在实施例中，本文所描述的涉及专家系统或自组织能力的方法和系统可以使用分层RNN，这些RNN以各种方式连接元素以分解分层行为，例如，将其分解为有用的子程序。在实施例中，分层RNN可以用于管理社交网络/价值链环境等中的数据收集的一个或多个分层模板。

在实施例中，本文描述的涉及专家系统或自组织能力的方法和系统可以使用随机神经网络，该随机神经网络可以引入随机变体到网络中。这种随机变异可以被视为统计采用的形式，例如蒙特卡罗采样或其他统计采样技术。

在实施例中，本文描述的涉及专家系统或自组织能力的方法和系统可以使用遗传尺度递归神经网络。在这类实施例中，可以使用RNN(通常是LSTM)，其中可以将序列分解成多个标度，其中每个标度通知两个连续点之间的主要长度。一阶尺度由一个法线RNN组成，二阶尺度由所有通过两个指数分隔的点组成，等等。N阶RNN连接第一个节点和最后一个节点。来自所有不同尺度的输出可以被视为成员委员会，并且相关联的分数可以用于下一次迭代的遗传使用。

在实施例中，本文描述的涉及专家系统或自组织能力的方法和系统可以使用机器委员会(CoM)，包括在给定示例上共同“投票”的不同神经网络的集合。由于神经网络可能遭受局部极小化，从相同的架构和训练开始，但是使用随机不同的初始权重常常给出不同的结果。CoM趋向于稳定结果。

在实施例中，本文描述的涉及专家系统或自组织能力的方法和系统可以使用关联神经网络(ASNN)，例如涉及组合多前馈神经网络和k最近邻居技术的机器委员会的扩展。在KNN的分析案例中，可以使用集成响应之间的相关性作为距离的度量。这纠正了神经网络集成的偏差。联想神经网络可以具有与训练集重合的记忆。如果新的数据变得可用，网络立即提高其预测能力，并提供数据估计(自学习)，而不进行再培训。ASNN的另一个重要特征是，可以通过分析模型空间中的数据实例之间的相关性来解译神经网络结果是可行的。

在实施例中，本文描述的涉及专家系统或自组织能力的方法和系统可以使用瞬时训练的神经网络(ITNN)，其中隐藏层和输出层的权重直接从训练向量数据映射。

在实施例中，本文描述的涉及专家系统或自组织能力的方法和系统可以使用脉冲神经网络(SNN)，其可以明确地考虑输入的时间。网络输入和输出可以表示为一系列尖峰(例如脉冲函数或更复杂的形状)。SNN可以处理时域中的信息(例如，随时间变化的信号，例如涉及个体的动态行为、疾病状况、健康状态等的信号)。它们可以作为递归网络实现。

在实施例中，本文描述的涉及专家系统或自组织能力的方法和系统可以使用动态神经网络，该动态神经网络处理非线性多变量行为，并且包括时效行为的学习，例如瞬态现象和时延效应。瞬变可以包括进展状态的行为。

在实施例中，级联相关可以用作架构和监督学习算法，补充固定拓扑网络中权重的调整。级联相关可以从最小网络开始，然后自动地逐个训练和添加新的隐藏单元，创建多层结构。一旦一个新的隐藏单元被添加到网络中，它的输入侧权重可以被冻结。然后，该单元成为网络中的永久性特征检测器，可用于产生输出或用于创建其他更复杂的特征检测器。级联相关架构可以快速学习，确定其自身的大小和拓扑结构，并且即使训练集改变并且不需要反向传播，也保留其所构建的结构。

在实施例中，本文描述的涉及专家系统或自组织能力的方法和系统可以使用神经模糊网络，例如涉及人工神经网络的主体中的模糊推理系统。取决于类型，若干层可以模拟模糊推理所涉及的过程，例如模糊化、推理、聚合和去模糊化。将模糊系统嵌入到神经网络的一般结构中，作为使用可用训练方法的益处，以找到模糊系统的参数。

在实施例中，本文描述的涉及专家系统或自组织能力的方法和系统可以使用组合模式产生网络(CPPN)，例如关联神经网络(ANN)的变化，该网络不同于激活函数集及其应用方式。虽然典型的ANN通常只包含S形函数(有时也包含高斯函数)，但是CPPN可以包括这两种类型的函数和许多其他函数。此外，CPPN可以应用于可能输入的整个空间，从而它们可以表示完整的图像。由于这些输入是函数的组合，因此CPPN实际上以无限分辨率对图像进行编码，并且可以以任何最佳分辨率对特定显示器进行采样。这种类型的网络可以在不进行再训练的情况下添加新的模式。在实施例中，本文描述的涉及专家系统或自组织能力的方法和系统例如通过创建特定的存储器结构，可以使用一次性联想记忆网络，该网络使用相邻连接的分层阵列将每个新模式分配给正交平面。

在实施例中，本文描述的涉及专家系统或自组织能力的方法和系统可以使用分层时间记忆(HTM)神经网络，例如涉及新皮层的结构和算法特性。HTM可以使用基于记忆预测等的仿生模型。HTM可以用来发现和推断观察到的输入模式和序列的高层次原因。

在实施例中，本文描述的涉及专家系统或自组织能力的方法和系统可以使用全息关联存储器(HAM)神经网络，其可以包括模拟的、基于相关性的关联的刺激响应系统。信息可以映射到复数的相位定向上。该记忆对联想记忆任务、泛化和具有可变注意的模式识别可以是有效的。

前述神经网络可以具有各种节点或神经元，其可以在输入时执行各种功能，例如从传感器或其他数据源(包括其他节点)接收的输入。功能可以涉及权重、特点、特点矢量等。神经元可以包括感知，模仿生物功能的神经元(例如人类的触觉，视觉，味觉，听觉和嗅觉)等。连续神经元，例如具有S形激活，可以用于各种形式的神经网络的背景中，例如涉及反向传播的情况。

在许多实施例中，专家系统或神经网络可以被训练，例如由人类操作者或监督者训练，或基于数据集，模型等进行训练。训练可以包括向神经网络呈现表示值的一个或多个训练数据集，例如传感器数据，事件数据，参数数据和其他类型的数据(包括在本公开中描述的许多类型)，以及一个或多个结果指标，例如过程的结果、计算的结果、事件的结果、活动的结果等。训练可以包括优化训练，例如训练神经网络以基于一种或多种优化方法优化一个或多个系统，例如Bayesian方法、参数Bays分类器方法、k-最近邻分类器方法、迭代方法、插值方法、Pareto优化方法、算法方法等。可以在变化和选择的过程中提供反馈，例如使用遗传算法，该遗传算法基于通过一系列轮次的反馈来演化一个或多个解决方案。

在实施例中，多个神经网络可以部署在云平台中，该云平台接收在一个或多个工业环境中收集的数据流和其他输入(例如通过移动数据收集器)且通过一个或多个传输到云平台。网络，包括使用网络编码来提供有效的传输。在云平台中，任选地使用大规模并行计算能力，可以使用多种类型的多个不同神经网络(包括模块形式，结构自适应形式，混合等)来进行预测、分类、控制功能，以及提供如结合本公开中公开的专家系统所描述的其他输出。可以构造不同的神经网络以彼此竞争(任选地包括使用进化算法、遗传算法等)，使得适当类型的神经网络具有适当的输入集、权重、节点类型和功能，等等，可以由专家系统选择用于给定上下文、工作流、环境过程、系统等中涉及的特定任务。

在实施例中，本文描述的涉及专家系统或自组织能力的方法和系统可以使用前馈神经网络，其在一个方向上移动信息，例如从数据输入，如位于或邻近工业机器的模拟传感器，通过一系列神经元或节点，移动到输出。数据可以从输入节点移动到输出节点，任选地通过一个或多个隐藏节点，而没有循环。在实施例中，前馈神经网络可以用各种类型的单元构造，例如二元McCulloch-Pitts神经元，其中最简单的是感知器。

在实施例中，本文描述的涉及专家系统或自组织能力的方法和系统可以使用径向基础函数(RBF)神经网络，其在涉及多维空间中的插值的一些情况下可能是优选的(例如，插值有助于优化多维功能，例如优化如此处所述的数据市场，优化发电系统、工厂系统等的效率或输出，或涉及多个维度的其他情况)。在实施例中，RBF神经网络中的每个神经元将来自训练集中的示例存储为“原型”。涉及该神经网络的功能的线性为RBF提供通常不会遇到局部最小值或最大值的问题的优点。

在实施例中，本文描述的涉及专家系统或自组织能力的方法和系统可以使用径向基础函数(RBF)神经网络，例如采用根据中心的距离标准的神经网络(例如，高斯函数)。可以应用径向基础函数作为多层感知器中的隐藏层(例如，S形隐藏层转移)的替代。RBF网络可以具有两个层，例如输入被映射到隐藏层中的每个RBF的情况。在实施例中，输出层可以包括隐藏层值的线性组合，其表示例如平均预测输出。输出层值可以提供与统计中的回归模型的输出相同或相似的输出。在分类问题中，输出层可以是隐藏层值的线性组合的S形函数，表示后验概率。两种情况下的性能通常通过收缩技术改进，例如经典统计中的岭回归。这对应于Bayesian框架中对小参数值(因此平滑输出函数)的先验信念。RBF网络可以避免局部最小值，因为在学习过程中调整的唯一参数是从隐藏层到输出层的线性映射。线性确保误差表面是二次的，因此具有单个最小值。在回归问题中，这可以在一个矩阵运算中找到。在分类问题中，可以使用迭代重新加权最小二乘函数等来处理由S形输出函数引入的固定非线性。

RBF网络可以使用如支持向量机(SVM)和高斯过程(其中RBF是核函数)的核方法。可以使用非线性核函数将输入数据投影到可以使用线性模型解决学习问题的空间中。

在实施例中，RBF神经网络可以包括输入层、隐藏层和求和层。在输入层中，每个预测变量在输入层中出现一个神经元。在分类变量的情况下，使用N-1个神经元，其中N是分类的数量。在实施例中，输入神经元可以通过减去中值并除以四分位数范围来标准化值范围。然后，输入神经元可以将值反馈到隐藏层中的每个神经元。在隐藏层中可以使用可变数量的神经元(由训练过程确定)。每个神经元可以由径向基础函数组成，该函数以具有与多个预测变量一样多的维度的点为中心。对于每个维度，RBF函数的扩展(例如，半径)可以是不同的。中心和扩展可以通过训练来确定。当呈现来自输入层的输入值的矢量时，隐藏的神经元可以从神经元的中心点计算测试情况的欧几里德距离，然后将RBF核函数应用于该距离，例如使用扩展值。然后可以将所得值传递到求和层。在求和层中，来自隐藏层中的神经元的值可以乘以与神经元相关联的权重，且可以添加到其他神经元的加权值。这个总和成为输出。对于分类问题，为每个目标类别生成一个输出(具有单独的权重集和求和单元)。类别的值输出是被评估的情况具有该类别的概率。在RBF的训练中，可以确定各种参数，例如隐藏层中的神经元的数量，每个隐藏层函数的中心的坐标，每个维度中的每个函数的扩展，以及当它们传递到求和层时应用于输出的权重。训练可以通过聚类算法(例如k均值聚类)，通过进化方法等来使用。

在实施例中，递归神经网络可以具有时变的实值(不仅仅是0或1)激活(输出)。每个连接可具有可修改的实值权重。一些节点称为标记节点、一些输出节点和其他隐藏节点。对于离散时间设置中的监督学习，实值输入矢量的训练序列可以成为输入节点的激活序列，一次一个输入矢量。在每个时间步长，每个非输入单元可以将其当前激活计算为其接收连接的所有单元的激活的加权和的非线性函数。系统可以在某些时间步长明确激活(独立于输入信号)某些输出单元。

在实施例中，本文描述的涉及专家系统或自组织能力的方法和系统可以使用自组织神经网络，例如Kohonen自组织神经网络，例如用于数据视图的可视化，例如作为高维数据的低维视图。自组织神经网络可以将竞争学习应用于一组输入数据，例如来自一个或多个传感器或来自工业机器或与工业机器相关联的其他数据输入。在实施例中，自组织神经网络可用于识别数据中的结构，所述数据为例如未标记的数据，例如从工业环境中的一系列振动、声学或其他模拟传感器感测的数据，其中数据源是未知的(例如振动可能来自任何一系列未知来源)。自组织神经网络可以组织数据中的结构或模式，使得它们可以被识别、分析和标记，例如识别对应于由地板移动引起的振动的结构，或由稍微遥远的机器的轴的高频旋转产生的声信号。

在实施例中，本文描述的涉及专家系统或自组织能力的方法和系统可以使用递归神经网络，其可以允许数据的双向流动，例如在连接的单元(例如，神经元或节点)形成有向循环的情况下。这样的网络可以用于建模或表现出动态时间行为，例如涉及动态系统的那些，包括贯穿本公开描述的各种工业机器和设备，例如在具有可变输入的条件中在可变速度或频率下运行的发电机、机器人制造系统、精炼系统等，其中动态系统行为涉及操作者可能希望理解、预测、控制和/或优化的复杂交互。例如，递归神经网络可用于预测工业机器的状态(例如维护状态、故障状态、运行状态等)，例如执行动态过程或动作的工业机器。在实施例中，递归神经网络可以使用内部存储器来处理输入序列，例如来自本文描述的各种类型的其他节点和/或来自工业环境的传感器和其他数据输入。在实施例中，递归神经网络还可以用于模式识别，例如用于基于声音特征、热特征、图像中的一组特征矢量、化学特征等来识别工业机器。在非限制性示例中，通过学习将来自由来自三轴振动传感器和/或应用于一个或多个这种机器的声学传感器的数据流组成的训练数据集的偏移，递归神经网络可以识别涡轮、发电机、电机、压缩机等的运行模式的转换(例如换档)。

在实施例中，本文描述的涉及专家系统或自组织能力的方法和系统可以使用模块化神经网络，其可以包括由媒介调整的一系列独立神经网络(例如本文所述的各种类型的神经网络)。模块化神经网络中的每个独立神经网络可以与单独的输入一起工作，完成构成整个模块化网络要执行的任务的子任务。例如，模块化神经网络可以包括用于模式识别的递归神经网络，例如识别被提供作为模块化网络的输入通道的一个或多个传感器正在感测什么类型的工业机器以及用于一旦理解，优化机器的行为的RBF神经网络。媒介可以接受每个单独神经网络的输入，处理它们，并为模块化神经网络创建输出，例如适当的控制参数、状况预测等。

本公开中包含本文所描述的各种神经网络类型的任意两个、三个之间的组合或更多组合。这可以包括如下组合，其中专家系统使用一种用于识别模式(例如，指示问题或故障情况的模式)的神经网络和使用用于基于所识别的模式自组织活动或工作流程(例如响应所识别的条件或模式，提供管理系统自主控制的输出)的不同的神经网络。这还可以包括如下组合，其中专家系统使用一种用于对项目进行分类(例如，识别机器、部件或运行模式)的神经网络和一种用于预测项目的状况(例如，故障状况、操作状况、预期状况、维修状况等)的不同神经网络。模块化神经网络还可以包括如下状况，其中专家系统使用一种用于确定状况或上下文(例如机器、过程、工作流程、市场、存储系统、网络、数据收集器等的状况)的神经网络和一种用于自组织一个涉及状况或上下文的过程(例如，数据存储过程、网络编码过程、网络选择过程、数据市场过程、发电过程、制造过程、精炼过程、挖掘过程、镗孔过程或本文描述的其他过程)的不同的神经网络。

在实施例中，本文描述的涉及专家系统或自组织能力的方法和系统可以使用物理神经网络，在物理神经网络中，使用一个或多个硬件元素来执行或模拟神经行为。在实施例中，一个或多个硬件神经元可以被配置成流出表示模拟振动传感器数据电压值的电压值，以根据表示声学的、振动或其他数据的模拟传感器输入计算速度信息，和根据表示声学的、振动或其他数据等的传感器输入计算加速度信息。一个或多个硬件节点可以被配置成流出由神经网络的活动产生的输出数据。硬件节点可包括一个或多个芯片、微处理器、集成电路、可编程逻辑控制器、专用集成电路、现场可编程门阵列等，可供优化速度、输入/输出效率、能量效率、信噪比，或本文描述的任何类型的神经网络的某些部分的其它参数。硬件节点可包括用于计算加速度的硬件(例如，用于对输入数据进行基本的或更复杂的计算以提供输出的专用处理器、用于过滤或压缩数据的专用处理器、用于解压缩数据的专用处理器、用于压缩特定文件或数据类型的专用处理器(例如，用于处理图像数据、视频流、声学信号、振动数据、热图像、热点图等)。物理神经网络可以体现在数据收集器中，例如本文描述的移动数据收集器，包括通过以变化配置切换或路由安排输入而重新配置的神经网络，例如在数据收集器中提供不同的神经网络配置，用于处理不同类型的输入(切换和配置可选地在专家系统的控制下，专家系统可包括位于数据收集器上或远离数据收集器的基于软件的神经网络)。物理的或至少部分物理的神经网络可以包括位于存储系统中的物理硬件节点，例如用于在工业机器或工业环境内存储数据，例如加速一个或多个存储元件的输入/输出功能，所述存储元件向神经网络提供数据或从神经网络获取数据。物理的或至少部分物理的神经网络可以包括位于网络中的物理硬件节点，例如用于在工业环境内、向工业环境或从工业环境中传输数据，例如用于加速网络中的一个或多个网络节点的输入/输出功能，加速中继功能等。在物理神经网络的实施例中，电可调电阻材料可用于模拟神经突触的功能。在实施例中，物理硬件模拟神经元，软件模拟神经元之间的神经网络。在实施例中，神经网络补充常规算法计算机。它们是多用途的，可以在不需要任何指令的情况下被训练来执行适当的功能，例如分类功能、优化功能、模式识别功能、控制功能、选择功能、评估功能等。

在实施例中，本文描述的涉及专家系统或自组织能力的方法和系统可以使用多层前馈神经网络，例如用于一个或多个项目、现象、模式、状况等的复杂模式分类。在实施例中，多层前馈神经网络可以通过诸如遗传算法的优化技术来训练，例如探索规模大而复杂的期权空间来找到最优或接近最优的全局解。例如，可以使用一个或多个遗传算法来训练多层前馈神经网络以分类复杂现象，例如识别工业机器的复杂运行模式，例如包含机器之间的复杂交互模式(包括干扰效应、共振效应等)，包含非线性现象的模式，例如可变速轴的影响，这可能会导致振动和其他信号分析变得困难，包含严重故障的模式，例如多个并发故障发生，使得根本原因分析变得困难，以及其他。在实施例中，多层前馈神经网络可用于对工业机器的超声波监测或声学监测结果进行分类，例如监测壳体内的内部部件，例如电机部件、泵、阀、流体处理部件，和许多其他的，如在制冷系统、精炼系统、反应器系统、催化系统等中的部件。

在实施例中，本文描述的涉及专家系统或自组织能力的方法和系统可以使用前馈、反向传播多层感知机(MLP)神经网络，例如用于处理一个或多个遥感应用，例如用于从分布在各种工业环境中的传感器接收输入。在实施例中，MLP神经网络可以用于物理环境的分类，例如采矿环境、勘探环境、钻井环境等，包括地质结构(包括地下特征和地上特征)的分类、材料(包括流体、矿物、金属等)的分类和其他问题。这可以包括模糊分类。

在实施例中，本文描述的涉及专家系统或自组织能力的方法和系统可以使用结构适配神经网络，其中神经网络的结构是基于例如规则、感测到的条件、环境参数等而进行适配的。例如，如果神经网络不收敛于解决方案，例如对项目进行分类或到达预测，则当在一定数量的训练之后对一组输入进行操作时，可以例如通过将节点的某个子集之间的数据路径从单向切换到双向数据路径，对例如从前馈神经网络到递归神经网络的神经网络进行修改。可以在专家系统的控制下出现结构适配，例如在触发、规则或事件出现的情况下触发适配，例如识别阈值的出现(例如在给定的时间内没有对解收敛)或识别需要不同的或附加的结构的现象(例如识别出系统正在动态变化或以非线性方式变化)。在一个非限制性示例中，在接收到无级变速器正被用于驱动正在分析的系统中的发电机、涡轮机等的指示后，专家系统可以在接收连续指示的情况下从简单的神经网络结构如前馈神经网络，切换到更复杂的神经网络结构如递归神经网络、卷积神经网络等。

在实施例中，本文描述的涉及专家系统或自组织能力的方法和系统可以使用自动编码器、自动连接器或Diabolo神经网络，其可以类似于多层感知机("MLP")神经网络，例如可能存在输入层、输出层和连接它们的一个或多个隐藏层。然而，自动编码器中的输出层可以具有与输入层相同数量的单元，其中MLP神经网络的目的是重构它自己的输入(而不仅仅是发射目标值)。因此，自动编码器可以作为无监督学习模型来操作。例如，自动编码器可以用于无监督学习高效编码，例如用于降维，用于学习数据的生成模型等。在实施例中，自编码神经网络可以用于自学习高效网络编码，用于通过一个或多个网络传输来自工业机器的模拟传感器数据。在实施例中，自编码神经网络可以用于自学习高效存储方法，用于存储来自的工业环境中的模拟传感器数据流。

在实施例中，本文描述的涉及专家系统或自组织能力的方法和系统可以使用概率神经网络(PNN)、其在实施例中可以包括多层(例如，四层)前馈神经网络，其中各层可以包括输入层、隐藏层、模式/求和层和输出层。在PNN算法的一个实施例中，每个类的母概率分布函数(PDF)可以近似于例如Parzen窗函数和/或非参数函数。然后，使用每个类的PDF，估测新输入的类概率，并且可以采用贝叶斯规则，例如将其分配给具有最高后验概率的类。PNN可以包含贝叶斯网络，并且可以使用统计算法或分析技术，例如核Fisher判别分析技术。PNN可用于本文公开的大范围实施例的任一个中的分类和模式识别。在一个非限制性示例中，概率神经网络可以用于基于发动机的传感器和仪器的数据输入收集来预测发动机的故障情况。

在实施例中，本文描述的涉及专家系统或自组织能力的方法和系统可以使用时延神经网络(TDNN)，其可以包括用于序列数据的前馈架构，以识别与序列位置无关的特征。在实施例中，为了考虑数据中的时间偏移，将延迟添加到一个或多个输入，或一个或多个节点之间，使得多个数据点(从不同的时间点)一起被分析。时延神经网络可使用例如感知器网络形成更大的模式识别系统的一部分。在实施例中，可以利用监督学习来训练TDDNN，例如，利用反向传播或在反馈下训练连接权重。在实施例中，TDNN可用于处理来自不同流的传感器数据，例如速度数据流、加速度数据流、温度数据流、压力数据流等，其中时延被用于将数据流及时对准，例如帮助理解涉及对各种流的了解的模式(例如，当在工业机器过热时发生压力和加速度的增加)。

在实施例中，本文描述的涉及专家系统或自组织能力的方法和系统可以使用卷积神经网络(在某些情况下被称为CNN、ConvNet、平移不变的神经网络或空间不变的神经网络)，其中单元以类似于人脑视觉皮层的模式连接。神经元可以响应于在受限制的空间区域(被称为感受场)中的刺激。感受场可以部分重叠，使得它们共同覆盖整个(例如，视觉)场。节点响应可以通过例如卷积运算，使用例如用最小预处理的多层感知器进行数学计算。卷积神经网络可以用于图像和视频流中的识别，例如，使用设置在例如无人机或移动机器人上的移动数据收集器上的摄像机系统，识别大环境中的机器类型。在实施例中，卷积神经网络可以用于提供基于数据输入的推荐，包括传感器输入和其他上下文信息，例如推荐用于移动数据收集器的路由。在实施例中，卷积神经网络可以用于处理输入，例如用于由在环境中的工作流中涉及的一个或多个参与方提供的指令的自然语言处理。在实施例中，卷积神经网络可以用大量的神经元(例如，100,000、500,000或更多)，多个(例如，4、5、6或更多)层，以及许多(例如，数百万个)参数部署。卷积神经网络可以使用一个或多个卷积网。

在实施例中，本文描述的涉及专家系统或自组织能力的方法和系统可以使用调节反馈网络来例如用于识别出现的现象(例如在工业环境中以前没有理解的新类型的故障)。

在实施例中，本文描述的涉及专家系统或自组织能力的方法和系统可以使用自组织映射("SOM")，包含无监督学习。一组神经元可以学习将输入空间中的点映射到输出空间中的坐标。输入空间可以具有来自输出空间的不同的维度和拓扑，并且SOM可以保存这些维度和拓扑，同时将现象映射成组。

在实施例中，本文描述的涉及专家系统或自组织能力的方法和系统可以使用学习矢量量化("LVQ")神经网络。类的原型代表可以在基于距离的分类方案中，连同适当的距离测度一起参数化。

在实施例中，本文描述的涉及专家系统或自组织能力的方法和系统可以使用回声状况网络("ESN")，其可以包括具有稀疏连接的随机隐藏层的递归神经网络。输出神经元的权重可以改变(例如，权重可以基于反馈来训练)。在实施例中，ESN可用于处理时间序列模式，例如，在一个示例中，识别与工业涡轮机、发电机等中的齿轮变速相关联的事件的模式。

在实施例中，本文描述的涉及专家系统或自组织能力的方法和系统可以使用双向递归神经网络("BRNN")，例如使用值的有限序列(例如来自传感器的电压值)，基于元素的过去的和将来的上下文预测或标记该序列的每个元素。这可以通过添加两个RNN的输出来完成，例如一个从左到右处理序列，另一个从右到左处理序列。合并的输出是对目标信号的预测，例如由教师或监督者提供的目标信号。双向RNN可以与长短期记忆RNN相结合。

在实施例中，本文所描述的涉及专家系统或自组织能力的方法和系统可以使用分层RNN，这些RNN以各种方式连接元素以分解分层行为，例如，将其分解为有用的子程序。在实施例中，分层RNN可用于管理用于工业环境中进行数据收集的一个或多个分层模板。

在实施例中，本文描述的涉及专家系统或自组织能力的方法和系统可以使用随机神经网络，该随机神经网络可以引入随机变体到网络中。这种随机变异可以被看作是一种统计抽样的形式，例如蒙特卡洛抽样。

在实施例中，本文描述的涉及专家系统或自组织能力的方法和系统可以使用遗传尺度递归神经网络。在这样的实施例中，RNN(通常是长短期记忆(LSTM))用于将序列分解成若干尺度，其中每个尺度在两个连续点之间形成主长度。一阶尺度由一个法线RNN组成，二阶尺度由所有通过两个指数分隔的点组成，等等。N阶RNN连接第一个节点和最后一个节点。来自所有不同尺度的输出可以被视为成员委员会，并且相关联的分数可以用于下一次迭代的遗传使用。

在实施例中，本文描述的涉及专家系统或自组织能力的方法和系统可以使用机器委员会("CoM")，包括不同的神经网络集合，它们一起对给定的示例"投票"。由于神经网络可能遭受局部极小化，从相同的架构和训练开始，但是使用随机不同的初始权重常常给出不同的结果。CoM趋向于稳定结果。

在实施例中，本文描述的涉及专家系统或自组织能力的方法和系统可以使用联想神经网络("ASNN")，例如涉及对将多个前馈神经网络和k最近邻技术进行组合的机器委员会的扩展。在KNN的分析案例中，可以使用集成响应之间的相关性作为距离的度量。这纠正了神经网络集成的偏差。联想神经网络可以具有与训练集重合的记忆。如果新的数据变得可用，网络立即提高其预测能力，并提供数据估计(自学习)，而不进行再培训。ASNN的另一个重要特征是，通过分析模型空间中的数据实例之间的相关性来解译神经网络结果是可行的。

在实施例中，本文描述的涉及专家系统或自组织能力的方法和系统可以使用即时训练的神经网络("ITNN")，其中隐藏层和输出层的权重直接从训练矢量数据映射。

在实施例中，本文描述的涉及专家系统或自组织能力的方法和系统可以使用脉冲神经网络(SNN)，其可以明确地考虑输入的时间。网络输入和输出可以表示为一系列尖峰(例如脉冲函数或更复杂的形状)。SNN可以处理时域中的信息(例如，随时间变化的信号，例如涉及工业机器的动态行为的信号)。它们通常作为递归网络实现。

在实施例中，本文描述的涉及专家系统或自组织能力的方法和系统可以使用动态神经网络，该动态神经网络处理非线性多变量行为，并且包括时效行为的学习，例如瞬态现象和时延效应。瞬态可以包括使工业部件偏移的行为，例如旋转轴或其他旋转部件的可变速度。

在实施例中，级联相关可以用作架构和监督学习算法，补充固定拓扑网络中权重的调整。级联相关可以从最小网络开始，然后自动地逐个训练和添加新的隐藏单元，创建多层结构。一旦一个新的隐藏单元被添加到网络中，它的输入侧权重可以被冻结。然后，该单元成为网络中的永久性特征检测器，可用于产生输出或用于创建其他更复杂的特征检测器。级联相关架构可以快速学习，确定其自身的大小和拓扑结构，并且即使训练集改变并且不需要反向传播，也保留其所构建的结构。

在实施例中，本文描述的涉及专家系统或自组织能力的方法和系统可以使用神经模糊网络，例如涉及在人工神经网络的主体中的模糊推理系统。取决于类型，若干层可以模拟模糊推理所涉及的过程，例如模糊化、推理、聚合和去模糊化。将模糊系统嵌入到神经网络的一般结构中，作为使用可用训练方法的益处，以找到模糊系统的参数。

在实施例中，本文描述的涉及专家系统或自组织能力的方法和系统可以使用复合模式生成网络("CPPN")，例如联想神经网络("ANN")的变体，其不同于激活函数集以及它们是如何应用的。虽然典型的ANN通常只包含sigmoid函数(有时还有高斯函数)，但CPPN可以包括这两种类型的函数以及许多其他函数。此外，CPPN可以应用于可能输入的整个空间，从而它们可以表示完整的图像。由于它们是函数的组合，因此CPPN实际上以无限分辨率编码图像，并且可以在无论分辨率是不是最优的情况下对特定显示进行采样。

这种类型的网络可以在不进行再训练的情况下添加新的模式。在实施例中，本文描述的涉及专家系统或自组织能力的方法和系统例如通过创建特定的存储器结构，可以使用一次性联想记忆网络，该网络使用相邻连接的分层阵列将每个新模式分配给正交平面。

在实施例中，本文描述的涉及专家系统或自组织能力的方法和系统可以使用分层时间记忆("HTM")神经网络，例如涉及新皮层的结构性质和算法性质。HTM可以使用基于记忆预测理论的仿生模型。HTM可以用来发现和推断观察到的输入模式和序列的高层次原因。

在实施例中，本文描述的涉及专家系统或自组织能力的方法和系统可以使用全息联想记忆("HAM")神经网络，该神经网络可以包括模拟、基于相关性、联想、刺激响应系统。信息可以映射到复数的相位定向上。该记忆对联想记忆任务、泛化和具有可变注意的模式识别是有效的。

在实施例中，涉及网络编码的各种实施例可用于，例如在节点位于工业环境中的一个或多个数据收集器或机器中的情况下，编码在神经网络中的网络节点之间的传输数据。

在本公开的实施例中，提供了一种用于配置基于角色的数字孪生的方法，包括：具有一个或多个处理器的处理系统接收企业的组织定义，其中所述组织定义定义企业内的一组角色；所述处理系统基于所述组织定义来生成企业的组织数字孪生，其中所述组织数字孪生是企业的组织结构的数字表示；所述处理系统基于所述组织定义确定所述一组角色内的不同角色之间的一组关系；所述处理系统基于所述确定的一组关系从所述一组角色中确定用于角色的一组设置；将相应个人的身份链接到所述角色；所述处理系统基于链接到所述身份的所述角色的所述设置来确定与所述角色对应的基于角色的数字孪生的表示层的配置，其中所述表示层的所述配置定义在与所述角色相关联的所述基于角色的数字孪生中描述的一组状态；所述处理系统确定提供与所述一组状态对应的数据的一组数据源，其中每个数据源提供一种或多种相应类型的数据；以及配置从所述一个或多个数据源接收数字孪生数据的一个或多个数据结构，其中所述一个或多个数据结构用于提供数据，所述数据用于填充所述基于角色的数字孪生中的所述一组或多组状态。

在实施例中，所述组织定义还可以识别企业的一组实物资产。

在实施例中，确定一组关系可以包括解析所述组织定义以识别企业的报告结构和一个或多个业务部门。

在实施例中，可以从报告结构和业务部门推断一组关系。

在实施例中，可以将一组身份链接到一组角色，其中每个身份对应于所述一组角色中的相应角色。

在实施例中，基于角色的数字孪生可以与企业资源规划系统集成，使得所述企业资源规划系统中的改变自动反映在所述组织数字孪生中，其中所述企业资源规划系统根据表示企业中的一组角色的所述组织数字孪生进行操作。

在实施例中，组织结构可以包括分层部件，所述分层部件可以包含在图形数据结构中。

在实施例中，一组角色的一组设置可以包括基于角色的许可设置。

在实施例中，基于角色的许可设置可以基于所述组织定义中定义的分层部件。

在实施例中，一组角色的一组设置可以包括基于角色的偏好设置。

在实施例中，基于角色的偏好设置基于一组角色特定模板进行配置。

在实施例中，一组模板可以包括以下至少一项：CEO模板、COO模板、CFO模板、法律顾问模板、董事会成员模板、CTO模板、首席营销官模板、信息技术经理模板、首席信息官模板、首席数据官模板、投资者模板、客户模板、供货商模板、供应商模板、工程经理模板、项目经理模板、运营经理模板、销售经理模板、销售人员模板、服务经理模板、维护操作者模板和业务开发模板。

在实施例中，一组角色的一组设置可以包括基于角色的分类设置。

在实施例中，分类设置可以识别分类，所述分类用于表征在基于角色的数字孪生中呈现的数据，使得所述数据呈现在链接到与所述基于角色的数字孪生对应的所述角色的分类中。

在实施例中，一组分类包括以下至少一项：CEO分类、COO分类、CFO分类、法律顾问分类、董事会成员分类、CTO分类、首席营销官分类、信息技术经理分类、首席信息官分类、首席数据官分类、投资者分类、客户分类、供货商分类、供应商分类、工程经理分类、项目经理分类、运营经理分类、销售经理分类、销售人员分类、服务经理分类、维护操作者分类和业务开发分类。

在实施例中，一组角色中的至少一个角色可以选自以下各项：CEO角色、COO角色、CFO角色、法律顾问角色、董事会成员角色、CTO角色、信息技术经理角色、首席信息官角色、首席数据官角色、人力资源经理角色、投资者角色、工程经理角色、会计角色、审计师角色、资源规划角色、公共关系经理角色、项目经理角色、业务经理角色、研发角色、工程师角色(包括但不限于机械工程师、电气工程师、半导体工程师、化学工程师、计算机科学工程师、数据科学工程师、网络工程师或其他类型工程师)和业务开发角色。

在实施例中，至少一个角色可以选自以下各项：工厂管理者角色、工厂运营角色、工厂工人角色、发电厂管理者角色、发电厂运营角色、发电厂工人角色、设备服务角色和设备维护操作者角色。

在实施例中，至少一个角色可以选自以下各项：做市商角色、市场分析师角色、交易所经理角色、经纪自营商角色、交易角色、对账角色、合约对方角色、汇率设定角色、市场协调角色、市场配置角色和合约配置角色。

在实施例中，至少一个角色可以选自以下各项：首席营销官角色、产品开发角色、供应链经理角色、产品设计角色、营销分析师角色、产品经理角色、竞争分析师角色、客户服务代表角色、采购经理、入站物流操作者、出站物流操作者、客户角色、供应商角色、供货商角色、需求管理角色、营销经理角色、销售经理角色、服务经理角色、需求预测角色、零售经理角色、仓库经理角色、销售人员角色和配送中心经理角色。

在本公开的实施例中，提供了一种用于训练专家代理的方法，包括：从一组数据源接收数字孪生数据，所述数字孪生数据包括：从监控与企业相关联的一组监控物理实体的一组传感器接收的传感器数据，所述传感器数据由一组网络实体传输；由一组企业资产生成的企业数据流，其中所述企业资产包括与企业相关联的物理实体和与企业相关联的数字实体中的至少一个；将所述数字孪生数据构造成一组数字孪生数据结构，所述一组数字孪生数据结构用于服务多个不同的基于角色的数字孪生；从客户端应用程序接收基于角色的数字孪生请求，其中所述基于角色的数字孪生针对企业内的定义角色配置；确定所述构成的数字孪生数据的子集以对应于在所述基于角色的数字孪生中描述的一组状态；将所述构成的数字孪生数据的所述子集提供给所述客户端应用程序；从所述客户端应用程序接收专家代理训练数据集，每个专家代理训练数据集指示用户使用所述客户端应用程序所采取的相应动作以及对应于所述相应动作的一个或多个特征；以及代表所述用户基于所述专家代理训练数据集来训练专家代理，其中所述专家代理用于确定代表所述用户执行的动作，其中所述确定的动作推荐给所述用户或代表所述用户自动执行。

在实施例中，定义角色可以选自以下各项：CEO角色、COO角色、CFO角色、法律顾问角色、董事会成员角色、CTO角色、信息技术经理角色、首席信息官角色、首席数据官角色、投资者角色、工程经理角色、项目经理角色、运营经理角色和业务开发角色。

在实施例中，定义角色可以选自以下各项：工厂管理者角色、工厂运营角色、工厂工人角色、发电厂管理者角色、发电厂运营角色、发电厂工人角色、设备服务角色和设备维护操作者角色。

在实施例中，定义角色可以选自以下各项：做市商角色、交易所经理角色、经纪自营商角色、交易角色、对账角色、合约对方角色、汇率设定角色、市场协调角色、市场配置角色和合约配置角色。

在实施例中，定义角色可以选自以下各项：首席营销官角色、产品开发角色、供应链经理角色、客户角色、供应商角色、供货商角色、需求管理角色、营销经理角色、销售经理角色、服务经理角色、需求预测角色、零售经理角色、仓库经理角色、销售人员角色和配送中心经理角色。

在实施例中，专家代理训练数据可以包括交互训练数据，所述交互训练数据指示所述用户在担任所述角色期间与一组专家的一组交互。

在实施例中，用于训练所述专家代理的一组交互可以包括：所述用户与所述物理实体的交互；所述用户与所述基于角色的数字孪生的交互；所述用户与所述基于角色的数字孪生中描述的所述传感器数据的交互；所述专家与所述物理实体生成的所述数据流的交互；所述专家与一个或多个计算实体的交互；所述用户与一个或多个网络实体的交互；或一些其他类型的交互。

在实施例中，专家代理可以被训练为确定选自由以下各项组成的组的动作：选择工具；选择任务；选择维度；设置参数；选择对象；选择工作流程；触发工作流程；过程排序；工作流程排序；停止工作流程；选择数据集；选择设计选项；创建一组设计选项；识别故障模式；识别故障；识别运行模式；识别问题；选择人力资源；选择劳动力资源；向人力资源提供指令；以及向劳动力资源提供指令。

在实施例中，执行者可以根据所述执行者采取的动作产生的结果训练集进行训练。

在实施例中，结果训练集可以包括与以下各项中的至少一项相关的数据：财务结果、操作结果、故障结果、成功结果、业绩指标结果、产出结果、消耗结果、能源利用结果、资源利用结果、成本结果、利润结果、收入结果、销售结果和生产结果。

在实施例中，专家代理可以被训练为执行选自以下各项的动作：确定系统架构；报告状态；报告事件；报告上下文；报告条件；确定模型；配置模型；填充模型；设计系统；设计过程；设计装置；对系统进行工程化；对设备进行工程化；对过程进行工程化；对产品进行工程化；维护系统；维护装置；维护过程；维护网络；维护计算资源；维护设备；维护硬件；修理系统；修理装置；修理过程；修理网络；修理计算资源；修理设备；修理硬件；组装系统；组装装置；组装过程；组装网络；组装计算资源；组装设备；组装硬件；设定价格；为系统提供物理保护；为装置提供物理保护；为过程提供物理保护；为网络提供物理保护；为计算资源提供物理保护；为设备提供物理保护；为硬件提供物理保护；为系统提供网络保护；为装置提供网络保护；为过程提供网络保护；为网络提供网络保护；为计算资源提供网络保护；为设备提供网络保护；为硬件提供网络保护；检测威胁；检测故障；调整系统；调整装置；调整过程；调整网络；调整计算资源；调整设备；调整硬件；优化系统；优化装置；优化过程；优化网络；优化计算资源；优化设备；优化硬件；监控系统；监控装置；监控过程；监控网络；监控计算资源；监控设备；监控硬件；配置系统；配置装置；配置过程；配置网络；配置计算资源；配置设备；以及配置硬件。

在实施例中，专家代理通过所述定义角色中的至少一个专家就所述专家代理的一组输出提供的反馈进行训练和配置中的至少一个。

在实施例中，所述专家提供反馈所依据的所述专家代理的所述一组输出可以包括以下各项中的至少一项：建议、分类、预测、控制指令、输入选择、协议选择、通信、警报、用于通信的目标选择、数据存储选择、计算选择、配置、事件检测和预测。

在实施例中，可以请求所述至少一个专家的反馈来训练所述专家代理，以复制所述专家在所述角色中的专业知识。

在实施例中，所述至少一个专家的反馈可以用于修改提供给所述专家代理的一组输入和/或用于由所述专家代理识别和表征至少一个错误。

在实施例中，关于一组错误的报告可以提供给所述专家代理的用户，以基于所述专家提供的所述反馈来重新配置所述专家代理。

在实施例中，重新配置所述人工智能系统可以包括以下各项中的至少一项：移除作为所述错误源的输入；重新配置所述人工智能系统的一组节点；重新配置所述人工智能系统的一组权重；重新配置所述人工智能系统的一组输出；重新配置所述人工智能系统内的处理流程；以及增加提供给所述人工智能系统的所述一组输入。

在实施例中，专家代理可以被训练为学习结果训练集，并向负责担任所述定义角色的个人提供训练和指导中的至少一个。

在实施例中，结果训练集可以包括与以下各项中的至少一项相关的数据：财务结果、操作结果、故障结果、成功结果、业绩指标结果、产出结果、消耗结果、能源利用结果、资源利用结果、成本结果、利润结果、收入结果、销售结果和生产结果。

在本公开的实施例中，提供了一种采用支持一组物理和数字实体的数字孪生的信息技术架构的方法，所述架构包括：一组传感器，提供关于所述一组物理实体的传感器数据；一组数据流，至少由所述一组物理和数字实体的子集生成；一组计算实体和一组网络实体，其中所述一组计算实体用于处理数据，所述一组网络实体用于传输从所述一组传感器和所述一组数据流导出的数据；一组数据处理系统，用于将所述网络实体传输的数据提取、转换和加载到一组资源中，所述一组资源是用于所述数字孪生的来源；将人工智能系统与所述信息技术架构集成，其中所述人工智能系统用于作为企业的定义角色的专家工作者的替代者操作。

在实施例中，人工智能系统可以基于训练数据集来训练，所述训练数据集包括特定专家工作者在担任所述定义角色期间的一组交互。

在实施例中，用于训练所述人工智能系统的一组交互可以包括所述专家与所述物理实体的交互，其中用于训练所述人工智能系统的所述一组交互包括所述专家与所述数字孪生的交互。

在实施例中，用于训练所述人工智能系统的一组交互可以包括所述专家与所述传感器数据的交互，其中用于训练所述人工智能系统的所述一组交互包括所述专家与所述物理实体生成的所述数据流的交互。

在实施例中，用于训练所述人工智能系统的一组交互可以包括所述专家与所述计算实体的交互，其中用于训练所述人工智能系统的所述一组交互可以包括所述专家与所述网络实体的交互。

在实施例中，一组交互可以被解析为根据一组信息识别所述专家工作者的推理链，并且所述推理链包含在所述人工智能系统的所述配置中。

在实施例中，人工智能系统可以基于所述一组交互被训练为确定选自以下各项的动作：选择工具；选择任务；选择维度；设置参数；选择对象；选择工作流程；触发工作流程；过程排序；工作流程排序；停止工作流程；选择数据集；选择设计选项；创建一组设计选项；识别故障模式；识别故障；识别运行模式；识别问题；选择人力资源；选择劳动力资源；向人力资源提供指令；以及向劳动力资源提供指令。

在实施例中，推理链可以被解析为识别所述专家工作者的推理类型，并且所述推理类型用作所述人工智能系统的配置的基础。

在实施例中，推理链可以是来自一组数据的演绎推理链。

在实施例中，推理链可以是归纳推理链、分类推理链、预测推理链、迭代推理链、试错推理链、贝叶斯推理链、科学方法推理链或一些其他推理方法或系统。

在实施例中，人工智能系统可以在训练集上被训练为执行选自以下各项的动作：确定系统架构；报告状态；报告事件；报告上下文；报告条件；确定模型；配置模型；填充模型；设计系统；设计过程；设计装置；对系统进行工程化；对设备进行工程化；对过程进行工程化；对产品进行工程化；维护系统；维护装置；维护过程；维护网络；维护计算资源；维护设备；维护硬件；修理系统；修理装置；修理过程；修理网络；修理计算资源；修理设备；修理硬件；组装系统；组装装置；组装过程；组装网络；组装计算资源；组装设备；组装硬件；设定价格；为系统提供物理保护；为装置提供物理保护；为过程提供物理保护；为网络提供物理保护；为计算资源提供物理保护；为设备提供物理保护；为硬件提供物理保护；为系统提供网络保护；为装置提供网络保护；为过程提供网络保护；为网络提供网络保护；为计算资源提供网络保护；为设备提供网络保护；为硬件提供网络保护；检测威胁；检测故障；调整系统；调整装置；调整过程；调整网络；调整计算资源；调整设备；调整硬件；优化系统；优化装置；优化过程；优化网络；优化计算资源；优化设备；优化硬件；监控系统；监控装置；监控过程；监控网络；监控计算资源；监控设备；监控硬件；配置系统；配置装置；配置过程；配置网络；配置计算资源；配置设备；以及配置硬件。

在实施例中，交互训练集可以被解析为根据一组信息识别所述专家工作者的处理类型，并且所述处理类型包含在所述人工智能系统的所述配置中。

在实施例中，一种处理类型可以使用所述专家工作者的视觉处理，并且所述人工智能系统用于根据图像或视频信息进行操作。

在实施例中，一种处理类型可以使用所述专家工作者的音频处理，并且所述人工智能系统用于根据音频信息进行操作。

在实施例中，一种处理类型可以使用所述专家工作者的触摸处理，并且所述人工智能系统用于根据物理传感器信息进行操作。

在实施例中，一种处理类型可以使用所述专家工作者的嗅觉处理，并且所述人工智能系统用于根据化学传感信息进行操作。

在实施例中，一种处理类型可以使用所述专家工作者的文本信息处理，并且所述人工智能系统用于根据文本信息进行操作。

在实施例中，一种处理类型可以使用所述专家工作者的运动处理，并且所述人工智能系统用于根据运动信息进行操作。

在实施例中，一种处理类型可以使用所述专家工作者的口味处理，并且所述人工智能系统用于根据化学信息进行操作。

在实施例中，一种处理类型可以使用所述专家工作者的数学处理，并且所述人工智能系统用于对可用数据进行数学操作。

在实施例中，一种处理类型可以使用所述专家工作者的执行经理处理，并且所述人工智能系统用于提供执行决策支持。

在实施例中，一种处理类型可以使用所述专家工作者的创造性处理，并且所述人工智能系统用于提供一组替代选项。

在实施例中，一种处理类型可以使用所述专家工作者的分析处理在一组可用选项中进行选择，并且所述人工智能系统可以用于在一组选项中提供建议。

在实施例中，人工智能系统可以根据结果训练集进行训练。

在实施例中，结果训练集可以包括与以下各项中的至少一项相关的数据：财务结果、操作结果、故障结果、成功结果、业绩指标结果、产出结果、消耗结果、能源利用结果、资源利用结果、成本结果、利润结果、收入结果、销售结果和生产结果。

在实施例中，人工智能系统可以是通过所述特定专家工作者就所述人工智能系统的一组输出提供的反馈进行训练和配置中的至少一个。

在实施例中，所述专家提供反馈所依据的所述人工智能系统的一组输出可以包括以下各项中的至少一项：建议、分类、预测、控制指令、输入选择、协议选择、通信、警报、用于通信的目标选择、数据存储选择、计算选择、配置、事件检测和预测。

在实施例中，可以请求所述专家的反馈来训练所述人工智能系统，以复制所述专家在所述角色中的专业知识，所述专家的所述反馈用于修改提供给所述人工智能系统的所述一组输入和/或用于由所述人工智能系统识别和表征至少一个错误。

在实施例中，关于一组错误的报告可以提供给与所述人工智能系统相关联的管理器，以基于所述专家提供的所述反馈来重新配置所述人工智能系统。

在实施例中，重新配置所述人工智能系统可以包括以下各项中的至少一项：移除作为所述错误源的输入；重新配置所述人工智能系统的一组节点；重新配置所述人工智能系统的一组权重；重新配置所述人工智能系统的一组输出；重新配置所述人工智能系统内的处理流程；以及增加提供给所述人工智能系统的所述一组输入。

在实施例中，人工智能系统可以用于向另一个工作者提供训练和指导中的至少一个，使得所述另一个工作者能够担任所述定义角色。

在实施例中，人工智能系统可以学习结果训练集以增强所述训练和所述指导。

在实施例中，结果训练集可以包括与以下各项中的至少一项相关的数据：财务结果、操作结果、故障结果、成功结果、业绩指标结果、产出结果、消耗结果、能源利用结果、资源利用结果、成本结果、利润结果、收入结果、销售结果和生产结果。

在实施例中，人工智能系统可以用于向另一个工作者提供训练和指导中的至少一个，使得所述另一个工作者能够担任所述定义角色。

在实施例中，人工智能系统可以学习结果训练集以增强所述训练和所述指导。

在实施例中，结果训练集可以包括与以下各项中的至少一项相关的数据：财务结果、操作结果、故障结果、成功结果、业绩指标结果、产出结果、消耗结果、能源利用结果、资源利用结果、成本结果、利润结果、收入结果、销售结果和生产结果。

在实施例中，人工智能系统可以用于向所述专家工作者提供训练和指导中的至少一个，使得所述专家工作者能够担任所述定义角色。

在实施例中，人工智能系统可以学习结果训练集以增强所述训练和所述指导。

在实施例中，结果训练集可以包括与以下各项中的至少一项相关的数据：财务结果、操作结果、故障结果、成功结果、业绩指标结果、产出结果、消耗结果、能源利用结果、资源利用结果、成本结果、利润结果、收入结果、销售结果和生产结果。

在实施例中，结果可以在所述专家工作者的一组动作和所述人工智能系统的一组输出之间进行比较。

在实施例中，比较可以用于训练所述专家工作者。

在实施例中，比较可以用于改进所述人工智能系统。

在实施例中，所述专家工作者的定义角色可以选自以下各项：CEO角色、COO角色、CFO角色、法律顾问角色、董事会成员角色、CTO角色、首席营销官角色、信息技术经理角色、首席信息官角色、首席数据官角色、投资者角色、客户角色、供货商角色、供应商角色、工程经理角色、项目经理角色、运营经理角色、销售经理角色、销售人员角色、服务经理角色、维护操作者角色和业务开发角色。

在实施例中，计算实体和网络实体可以集成为融合计算和网络实体。

在本公开的实施例中，提供了一种用于维护支持一组物理实体的数字孪生的信息技术架构的方法，所述架构包括：一组传感器，提供关于所述一组物理实体的传感器数据；一组数据流，至少由所述一组物理实体的子集生成；一组计算实体和一组网络实体，其中所述一组计算实体用于处理数据，所述一组网络实体用于传输从所述一组传感器和所述一组数据流导出的数据；一组数据处理系统，用于将所述网络实体传输的数据提取、转换和加载到一组资源中，所述一组资源是用于所述数字孪生的来源；将人工智能系统与所述信息技术架构集成，其中所述人工智能系统用于作为企业的定义角色的专家工作者的替代者操作，并且其中与所述专家工作者相关联的电子账户因训练所述人工智能系统而获得益处。

在实施例中，益处可以是基于所述人工智能系统的使用结果的奖励、基于所述人工智能系统的生产力的奖励和/或基于所述人工智能系统的专业知识衡量的奖励。

在实施例中，益处可以是所述人工智能系统的工作产生的收入或利润的份额和/或通过区块链上的分布式分类账跟踪的奖励，所述区块链捕获与涉及所述人工智能系统的一组动作和事件相关联的信息。

在实施例中，奖励可以通过在所述区块链上操作的智能合约来管理。

在实施例中，人工智能系统可以基于训练数据集来训练，所述训练数据集包括特定专家工作者在担任所述定义角色期间的一组交互。

在实施例中，用于训练所述人工智能系统的一组交互包括所述专家与所述物理实体的交互；用于训练所述人工智能系统的一组交互包括所述专家与所述数字孪生的交互；和/或用于训练所述人工智能系统的一组交互包括所述专家与所述传感器数据的交互。

在实施例中，用于训练所述人工智能系统的一组交互可以包括所述专家与所述物理实体生成的所述数据流的交互、所述专家与所述计算实体的交互和/或所述专家与所述网络实体的交互。

在实施例中，人工智能系统可以基于所述交互被训练为确定选自以下各项的动作：选择工具；选择任务；选择维度；设置参数；选择对象；选择工作流程；触发工作流程；过程排序；工作流程排序；停止工作流程；选择数据集；选择设计选项；创建一组设计选项；识别故障模式；识别故障；识别运行模式；识别问题；选择人力资源；选择劳动力资源；向人力资源提供指令；以及向劳动力资源提供指令。

在实施例中，交互训练集可以被解析为根据一组信息识别所述专家工作者的推理链，并且所述推理链包含在所述人工智能系统的所述配置中。

在实施例中，推理链可以被解析为识别所述专家工作者的推理类型，并且所述推理类型用作所述人工智能系统的配置的基础。

在实施例中，推理链可以是来自一组数据的演绎推理链。

在实施例中，人工智能系统可以被训练为执行选自以下各项的动作：确定系统架构；报告状态；报告事件；报告上下文；报告条件；确定模型；配置模型；填充模型；设计系统；设计过程；设计装置；对系统进行工程化；对设备进行工程化；对过程进行工程化；对产品进行工程化；维护系统；维护装置；维护过程；维护网络；维护计算资源；维护设备；维护硬件；修理系统；修理装置；修理过程；修理网络；修理计算资源；修理设备；修理硬件；组装系统；组装装置；组装过程；组装网络；组装计算资源；组装设备；组装硬件；设定价格；为系统提供物理保护；为装置提供物理保护；为过程提供物理保护；为网络提供物理保护；为计算资源提供物理保护；为设备提供物理保护；为硬件提供物理保护；为系统提供网络保护；为装置提供网络保护；为过程提供网络保护；为网络提供网络保护；为计算资源提供网络保护；为设备提供网络保护；为硬件提供网络保护；检测威胁；检测故障；调整系统；调整装置；调整过程；调整网络；调整计算资源；调整设备；调整硬件；优化系统；优化装置；优化过程；优化网络；优化计算资源；优化设备；优化硬件；监控系统；监控装置；监控过程；监控网络；监控计算资源；监控设备；监控硬件；配置系统；配置装置；配置过程；配置网络；配置计算资源；配置设备；以及配置硬件。

在本公开的实施例中，提供了一种用于采用支持一组物理实体的数字孪生的信息技术架构的方法，所述架构包括：一组传感器，提供关于所述一组物理实体的传感器数据；一组数据流，至少由所述一组物理实体的子集生成；一组计算实体和一组网络实体，其中所述一组计算实体用于处理数据，所述一组网络实体用于传输从所述一组传感器和所述一组数据流导出的数据；一组数据处理系统，用于将所述网络实体传输的数据提取、转换和加载到一组资源中，所述一组资源是用于所述数字孪生的来源；将人工智能系统与所述信息技术架构集成，其中所述人工智能系统用于作为涉及企业的一组定义角色的定义劳动力的替代者操作。

在实施例中，人工智能系统可以基于训练数据集来训练，所述训练数据集包括所述定义劳动力的成员在担任所述一组定义角色期间的一组交互。

在实施例中，用于训练所述人工智能系统的一组交互可以包括所述劳动力与所述物理实体的交互、所述劳动力与所述数字孪生的交互、所述劳动力与所述传感器数据的交互、所述劳动力与所述物理实体生成的所述数据流的交互、所述劳动力与所述计算实体的交互和/或所述劳动力与所述网络实体的交互。

在实施例中，交互训练集可以被解析为基于一组信息识别所述劳动力的操作链，并且所述推理链可以包含在所述人工智能系统的所述配置中。

在实施例中，交互训练集可以被解析为基于一组信息识别所述劳动力的处理类型，并且所述处理类型可以包含在所述人工智能系统的所述配置中。

在实施例中，人工智能系统可以基于所述交互被训练为确定选自以下各项的动作：选择工具；选择任务；选择维度；设置参数；选择对象；选择工作流程；触发工作流程；过程排序；工作流程排序；停止工作流程；选择数据集；选择设计选项；创建一组设计选项；识别故障模式；识别故障；识别运行模式；识别问题；选择人力资源；选择劳动力资源；向人力资源提供指令；以及向劳动力资源提供指令。

在实施例中，人工智能系统可以根据结果训练集进行训练。

在实施例中，结果训练集可以包括与以下各项中的至少一项相关的数据：财务结果、操作结果、故障结果、成功结果、业绩指标结果、产出结果、消耗结果、能源利用结果、资源利用结果、成本结果、利润结果、收入结果、销售结果和生产结果。

在实施例中，人工智能系统可以是通过所述人工智能系统的成员就所述人工智能系统的一组输出提供的反馈进行训练和配置中的至少一个。

在实施例中，所述劳动力成员提供反馈所依据的所述人工智能系统的一组输出可以包括以下各项中的至少一项：建议、分类、预测、控制指令、输入选择、协议选择、通信、警报、用于通信的目标选择、数据存储选择、计算选择、配置、事件检测和预测。

在实施例中，可以请求所述劳动力成员的反馈来训练所述人工智能系统，以复制所述劳动力在所述一组定义角色中的所述操作。

在实施例中，所述劳动力成员的反馈可以用于修改提供给所述人工智能系统的所述一组输入。

在实施例中，所述劳动力成员的反馈可以用于由所述人工智能系统识别和表征至少一个错误。

在实施例中，关于一组错误的报告可以提供给所述人工智能系统的管理器，以基于所述反馈来重新配置所述人工智能系统。

在实施例中，重新配置所述人工智能系统可以包括以下各项中的至少一项：移除作为所述错误源的输入；重新配置所述人工智能系统的一组节点；重新配置所述人工智能系统的一组权重；重新配置所述人工智能系统的一组输出；重新配置所述人工智能系统内的处理流程；以及增加提供给所述人工智能系统的所述一组输入。

在实施例中，人工智能系统可以用于提供训练和指导中的至少一个，使得其他工作者能够担任所述劳动力的所述一组定义角色中的角色。

在实施例中，人工智能系统可以学习结果训练集以增强所述训练和所述指导。

在实施例中，结果训练集可以包括与以下各项中的至少一项相关的数据：财务结果、操作结果、故障结果、成功结果、业绩指标结果、产出结果、消耗结果、能源利用结果、资源利用结果、成本结果、利润结果、收入结果、销售结果和生产结果。

在实施例中，人工智能系统可以被训练为执行选自以下各项的动作：确定系统架构；报告状态；报告事件；报告上下文；报告条件；确定模型；配置模型；填充模型；设计系统；设计过程；设计装置；对系统进行工程化；对设备进行工程化；对过程进行工程化；对产品进行工程化；维护系统；维护装置；维护过程；维护网络；维护计算资源；维护设备；维护硬件；修理系统；修理装置；修理过程；修理网络；修理计算资源；修理设备；修理硬件；组装系统；组装装置；组装过程；组装网络；组装计算资源；组装设备；组装硬件；设定价格；为系统提供物理保护；为装置提供物理保护；为过程提供物理保护；为网络提供物理保护；为计算资源提供物理保护；为设备提供物理保护；为硬件提供物理保护；为系统提供网络保护；为装置提供网络保护；为过程提供网络保护；为网络提供网络保护；为计算资源提供网络保护；为设备提供网络保护；为硬件提供网络保护；检测威胁；检测故障；调整系统；调整装置；调整过程；调整网络；调整计算资源；调整设备；调整硬件；优化系统；优化装置；优化过程；优化网络；优化计算资源；优化设备；优化硬件；监控系统；监控装置；监控过程；监控网络；监控计算资源；监控设备；监控硬件；配置系统；配置装置；配置过程；配置网络；配置计算资源；配置设备；以及配置硬件。

在实施例中，人工智能系统可以用于向所述劳动力提供训练和指导中的至少一个，使得所述劳动力能够担任所述定义角色。

在实施例中，人工智能系统可以学习结果训练集以增强所述训练和所述指导。

在实施例中，结果训练集可以包括与以下各项中的至少一项相关的数据：财务结果、操作结果、故障结果、成功结果、业绩指标结果、产出结果、消耗结果、能源利用结果、资源利用结果、成本结果、利润结果、收入结果、销售结果和生产结果。

在实施例中，结果可以在所述劳动力的一组动作和所述人工智能系统的一组输出之间进行比较，其中所述比较用于训练所述劳动力和/或用于改进所述人工智能系统。

在实施例中，在所述劳动力的所述一组角色中的至少一个角色可以选自以下各项：CEO角色、COO角色、CFO角色、法律顾问角色、董事会成员角色、CTO角色、信息技术经理角色、首席信息官角色、首席数据官角色、投资者角色、工程经理角色、项目经理角色、运营经理角色和业务开发角色。

在实施例中，劳动力可以是工厂运营劳动力、发电厂运营劳动力、资源提取操作劳动力、负责操作工业生产环境网络的网络操作劳动力、供应链管理劳动力、需求规划劳动力、物流规划劳动力、供货商管理劳动力或一些其他类型的劳动力。

在实施例中，劳动力可以是市场经纪劳动力、市场交易劳动力、市场交易对账劳动力、市场交易执行劳动力或一些其他类型的劳动力。

在实施例中，计算实体和网络实体可以集成为融合计算和网络实体。

在本公开的实施例中，提供了一种用于配置劳动力的数字孪生的方法，包括：在企业的数字孪生中表示企业组织结构；解析所述结构以推断所述组织结构内的一组角色之间的关系，所述关系和所述角色定义企业的劳动力；以及配置数字孪生的表示层，以将企业表示为具有一组属性和关系的一组劳动力。

在实施例中，数字孪生可以与企业资源规划系统集成，使得所述企业资源规划系统中的改变自动反映在所述数字孪生中，其中所述企业资源规划系统根据表示企业中的一组角色的数据结构进行操作。

在实施例中，组织结构可以包括分层部件。

在实施例中，分层部件可以包含在图形数据结构中。

在实施例中，劳动力可以是工厂运营劳动力、发电厂运营劳动力、资源提取操作劳动力或一些其他类型的劳动力。

在实施例中，劳动力可以是负责操作工业生产环境网络的网络操作劳动力，其中所述劳动力是供应链管理劳动力、需求规划劳动力、物流规划劳动力、供货商管理劳动力、市场经纪劳动力、市场交易劳动力、市场交易对账劳动力、市场交易执行劳动力或一些其他类型的劳动力。

在实施例中，至少一个劳动力角色可以选自以下各项：CEO角色、COO角色、CFO角色、法律顾问角色、董事会成员角色、CTO角色、信息技术经理角色、首席信息官角色、首席数据官角色、投资者角色、工程经理角色、项目经理角色、运营经理角色和业务开发角色。

在实施例中，至少一个劳动力角色可以选自以下各项：工厂管理者角色、工厂运营角色、工厂工人角色、发电厂管理者角色、发电厂运营角色、发电厂工人角色、设备服务角色和设备维护操作者角色。

在实施例中，至少一个劳动力角色可以选自以下各项：做市商角色、交易所经理角色、经纪自营商角色、交易角色、对账角色、合约对方角色、汇率设定角色、市场协调角色、市场配置角色和合约配置角色。

在实施例中，至少一个劳动力角色可以选自以下各项：首席营销官角色、产品开发角色、供应链经理角色、客户角色、供应商角色、供货商角色、需求管理角色、营销经理角色、销售经理角色、服务经理角色、需求预测角色、零售经理角色、仓库经理角色、销售人员角色和配送中心经理角色。

在实施例中，数字孪生可以表示用于训练所述劳动力的建议、用于增强所述劳动力的建议、用于配置涉及所述劳动力的一组操作的建议、用于配置所述劳动力的建议或一些其他类型的建议。

在本公开的实施例中，提供了一种用于提供劳动力的数字孪生的方法，包括：维护支持企业的一组物理和数字实体的数字孪生的信息技术架构，所述架构包括：一组传感器，提供关于所述一组物理实体的传感器数据；一组数据流，至少由所述一组物理和数字实体的子集生成；一组计算实体和一组网络实体，其中所述一组计算实体用于处理数据，所述一组网络实体用于传输从所述一组传感器和所述一组数据流导出的数据；一组数据处理系统，用于将所述网络实体传输的数据提取、转换和加载到一组资源中，所述一组资源是用于所述数字孪生的来源；在企业的组织数字孪生中表示企业组织结构；解析所述结构以推断所述组织结构内的一组角色之间的关系，所述关系和所述角色定义企业的劳动力；将人工智能系统与所述信息技术架构集成，其中所述人工智能系统用于作为企业的一组定义角色的一组工作者的替代者操作；以及配置数字孪生的表示层，以将企业表示为具有一组属性和关系的一组劳动力，其中所述属性和关系包括人类工作者属性和关系以及人工智能替代者属性和关系。

在实施例中，数字孪生可以与企业资源规划系统集成，使得所述企业资源规划系统中的改变自动反映在所述数字孪生中，其中所述企业资源规划系统根据表示企业中的一组角色的数据结构进行操作。

在实施例中，组织结构可以包括分层部件。

在实施例中，分层部件可以包含在图形数据结构中。

在实施例中，劳动力可以是工厂运营劳动力、发电厂运营劳动力、资源提取操作劳动力、负责操作工业生产环境网络的网络操作劳动力、供应链管理劳动力、需求规划劳动力、物流规划劳动力、供货商管理劳动力、经纪劳动力、交易劳动力、交易对账劳动力、交易执行劳动力或一些其他类型的劳动力。

在实施例中，至少一个劳动力角色可以选自以下各项：CEO角色、COO角色、CFO角色、法律顾问角色、董事会成员角色、CTO角色、信息技术经理角色、首席信息官角色、首席数据官角色、投资者角色、工程经理角色、项目经理角色、运营经理角色和业务开发角色。

在实施例中，至少一个劳动力角色可以选自以下各项：工厂管理者角色、工厂运营角色、工厂工人角色、发电厂管理者角色、发电厂运营角色、发电厂工人角色、设备服务角色和设备维护操作者角色。

在实施例中，至少一个劳动力角色可以选自以下各项：做市商角色、交易所经理角色、经纪自营商角色、交易角色、对账角色、合约对方角色、汇率设定角色、市场协调角色、市场配置角色和合约配置角色。

在实施例中，至少一个劳动力角色可以选自以下各项：首席营销官角色、产品开发角色、供应链经理角色、客户角色、供应商角色、供货商角色、需求管理角色、营销经理角色、销售经理角色、服务经理角色、需求预测角色、零售经理角色、仓库经理角色、销售人员角色和配送中心经理角色。

在实施例中，数字孪生可以表示用于训练所述劳动力的建议、用于增强所述劳动力的建议、用于配置涉及所述劳动力的一组操作的建议、用于配置所述劳动力的建议、一组工作者和一组替代者的一组能力和素质和/或人类工作者和人工智能替代者的一组混合工作组。

在本公开的实施例中，提供了一种用于服务数字孪生的方法，包括：数字孪生系统的处理系统从与企业相关联的用户的用户设备接收数字孪生请求，企业部署传感器系统以监控企业的一个或多个设施；所述处理系统确定所述用户相对于企业的劳动力角色；所述处理系统基于与所述用户的所述劳动力角色对应的透视图生成与所述用户的所述劳动力角色对应的基于角色的数字孪生，其中所述基于角色的数字孪生描述与企业相关的一个或多个状态和/或实体；以及所述处理系统向所述用户设备提供所述基于角色的数字孪生，其中提供所述基于角色的数字孪生：所述处理系统识别用于填充所述基于角色的数字孪生的所述状态和/或实体中的至少一个的一组数据类型，其中所述一组数据类型包括从企业部署的所述传感器系统接收的一个或多个传感器数据馈送；以及所述处理系统将所述一个或多个传感器数据流连接到所述基于角色的数字孪生。

在实施例中，生成基于角色的数字孪生可以包括基于所述用户的所述劳动力角色以及与所述用户的所述劳动力角色相关的一组数据类型来确定与所述用户的所述劳动力角色对应的所述透视图。

在实施例中，确定与所述用户的所述劳动力角色对应的所述透视图可以包括确定所述数据类型中的每一种的适当粒度级别。

在实施例中，可以在与所述劳动力角色对应的默认配置中定义所述数据类型中的至少一种的适当粒度级别。

在实施例中，可以基于所述用户与所述基于角色的数字孪生的先前交互来确定所述数据类型中的至少一种的所述适当粒度级别。

在实施例中，传感器系统可以包括边缘设备，所述边缘设备从所述传感器系统内的一组传感器接收传感器数据，并生成通过网络提供给所述数字孪生系统的所述传感器数据流。

在实施例中，边缘设备可以从所述一组传感器接收传感器数据，并基于所述传感器数据中指示的值来选择性地压缩所述传感器数据以获得所述传感器数据流。

在实施例中，连接所述一个或多个传感器流可以包括：从所述边缘设备接收所述传感器数据流；以及将所述传感器数据流路由到正在向所述用户呈现所述基于角色的数字孪生的所述用户设备。

在实施例中，连接所述一个或多个传感器流可以包括：从所述边缘设备接收所述传感器数据流；分析所述传感器数据流，以识别与所述传感器系统监控的对象对应的一个或多个故障状况；以及将所述故障状况的指示符路由到正在向所述用户呈现所述基于角色的数字孪生的所述用户设备。

在实施例中，连接所述一个或多个传感器流可以包括：从所述边缘设备接收所述传感器数据流；分析所述传感器数据流，以识别与所述用户的所述劳动力角色对应的建议；以及将所述建议的指示符路由到正在向所述用户呈现所述基于角色的数字孪生的所述用户设备。

在实施例中，连接所述一个或多个传感器流可以包括：从所述边缘设备接收所述传感器数据流；分析所述传感器数据流，以识别与所述用户的所述劳动力角色对应的建议；以及将所述建议的指示符路由到正在向所述用户呈现所述基于角色的数字孪生的所述用户设备。

在实施例中，劳动力可以是工厂运营劳动力、发电厂运营劳动力、资源提取操作劳动力、负责操作工业生产环境网络的网络操作劳动力、供应链管理劳动力、需求规划劳动力、物流规划劳动力、供货商管理劳动力或一些其他类型的劳动力。

在实施例中，至少一个劳动力角色可以选自以下各项：CEO角色、COO角色、CFO角色、法律顾问角色、董事会成员角色、CTO角色、信息技术经理角色、首席信息官角色、首席数据官角色、投资者角色、工程经理角色、项目经理角色、运营经理角色和业务开发角色。

在实施例中，至少一个劳动力角色可以选自以下各项：工厂管理者角色、工厂运营角色、工厂工人角色、发电厂管理者角色、发电厂运营角色、发电厂工人角色、设备服务角色和设备维护操作者角色。

在实施例中，至少一个劳动力角色可以选自以下各项：做市商角色、交易所经理角色、经纪自营商角色、交易角色、对账角色、合约对方角色、汇率设定角色、市场协调角色、市场配置角色和合约配置角色。

在实施例中，至少一个劳动力角色可以选自以下各项：首席营销官角色、产品开发角色、供应链经理角色、客户角色、供应商角色、供货商角色、需求管理角色、营销经理角色、销售经理角色、服务经理角色、需求预测角色、零售经理角色、仓库经理角色、销售人员角色和配送中心经理角色。

在本公开的实施例中，提供了一种用于提供劳动力的数字孪生的方法，包括：维护支持企业的一组物理和数字实体的数字孪生的信息技术架构，所述架构包括：一组传感器，提供关于所述一组物理实体的传感器数据；一组数据流，至少由所述一组物理和数字实体的子集生成；一组计算实体和一组网络实体，其中所述一组计算实体用于处理数据，所述一组网络实体用于传输从所述一组传感器和所述一组数据流导出的数据；一组数据处理系统，用于将所述网络实体传输的数据提取、转换和加载到一组资源中，所述一组资源是用于所述数字孪生的来源；在企业的组织数字孪生中表示企业组织结构；解析所述结构以推断所述组织结构内的一组角色之间的关系，所述关系和所述角色定义企业的劳动力；基于所述推断的一组关系来确定配置所述数字孪生的一组参数；以及基于所述一组参数来配置数字孪生的所述表示层。

进一步的例子和实施方案

在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，它具有软件开发工具包。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，它具有用于促进企业实体之间的通信的通信系统。在实施例中，本文提供的是一种具有移动应用程序的企业管理平台。在实施例中，本文提供的是一种具有图形用户界面的企业管理平台。在实施例中，本文提供的是一种具有仪表板系统的企业管理平台。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，其具有用于向平台用户提供警报的警报系统。在实施例中，在此提供的是一种企业管理平台，其具有企业数据存储，用于存储与企业有关的数据。在实施例中，在此提供的是一种企业管理平台，具有数据集成系统。在实施例中，在此提供的是一种企业管理平台，具有用于收集数据的实时数据收集系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，具有用于基于人工智能和机器人流程自动化的企业内部工作流程的系统。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，具有用于提供边缘计算和智能的系统，用于处置本地边缘智能以预处理和/或过滤数据，以预测动态市场驱动因素。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，具有安全系统。在实施例中，本文提供的是一种具有搜索系统的企业管理平台。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，该平台具有雇员档案，其附带的雇员数据结构用于存储雇员相关信息或与雇员相关的信息。在实施例中，这里提供的是一种具有分析系统的企业管理平台。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，具有用于执行机器人流程自动化的机器学习和/或人工智能系统。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，具有机器学习和/或人工智能系统，用于检测市场行为。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，该平台具有机器学习和/或人工智能系统，该系统被配置为确定可由机器、工厂或业务单元生产的可能输出。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，具有机器学习和/或人工智能系统，用于对雇员进行分类。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，具有用于市场定价预测的机器学习/人工智能系统。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，具有机器学习和/或人工智能系统，以提高企业的效率。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，具有人工智能驱动的潜在客户定位系统。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，具有执行数字双胞胎系统，该系统具有企业数字双胞胎，用于以视觉方式或以数据表示方式描绘一个组织的一个或多个方面。在实施例中，这里提供的是具有一个或多个基于角色的数字双胞胎的企业管理平台，用于代表一个组织的一个或多个部分/方面，其中一个或多个部分/方面和/或基于角色的数字双胞胎所代表的数据的粒度是针对一个组织中的特定角色的。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有情景数据库，其中与企业环境相关的一组情景的属性被表征并存储，以便由一组智能系统访问，其中情景的识别信息被配置为可从企业数字孪生中访问。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，它具有数字孪生环境模拟系统，用于模拟环境的不同参数。在实施例中，本文提供的是一种具有企业数字孪生体的企业管理平台，其中，每种类型的企业数字孪生体的配置被预定义为具有默认数字孪生体数据类型和默认粒度。在实施例中，本文提供的是具有企业数字孪生体的企业管理平台，其中用户能够定义不同类型的企业数字孪生体中描绘的数据类型和/或不同类型的企业数字孪生体的颗粒度。在实施例中，本文提供的企业管理平台具有用于企业数字孪生体的回放界面，其中用户可以为企业数字孪生体中的情况回放数据并观察与该情况相关的事件的视觉表示。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有预测的企业数字孪生体，用于为第三方提供基于授权级别的企业环境的监管接口。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于为企业数字孪生中的一组资产提供一组分析的系统，其中分析表示数字孪生资产数据与一组财务结果的相关性。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于提供企业数字孪生体作为一种服务的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于利用具有用户反馈的遗传编程来改变和选择数字孪生接口特征的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，它具有用于将一组自适应边缘计算系统与企业数字孪生体集成的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，它具有用于在企业数字孪生中嵌入智能合约的系统。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，具有用于在企业数字孪生中表示企业工作流程的系统。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，具有用于在执行数字孪生中表示企业资产的财务特征的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于将企业数字孪生与风险管理系统集成的系统。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于企业数字孪生的具有混合现实视觉界面的数字孪生系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于在检测到可疑情况时锁定企业数字孪生的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有一个执行数字孪生体的系统，该系统用于自动高亮显示需要注意的资产。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有数字孪生系统，该系统具有孪生市场系统。在实施例中，在此提供的是一种企业管理平台，该平台具有数字孪生系统，该系统用于获取一组数据，并用于根据用于启用数字孪生的一组动态模型中的数据的影响，自动描绘企业组件、实体、资产或设施的数字孪生的一组特征。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有协作套件，被配置为允许由控制执行数字孪生体的企业授权的多个不同的用户在数字环境中与执行数字孪生体协作和互动。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有数字孪生系统，该系统具有具有AI增强的视频会议优化系统的双胞胎内视频会议系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，具有智能执行代理系统。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，具有传感器融合系统。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，具有AI指导的现场专家。在实施例中，本文提供的是一种具有智能企业钱包的企业管理平台。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有数据流模块，该模块被配置为根据上下文忽略数据流和输入，以简化输入，和/或仅在必要时向用户提供输出。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，其具有矢量模块，该模块被配置为将接收的数据矢量化。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，具有用于控制和调节通信的信息过滤系统，以便半智能处理引擎和中央控制系统不会被大量的数据淹没。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，具有用于促进基于变化的通信的预测模型通信协议(PMCP)。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，具有用于优化企业的一个或多个方面的量子计算系统。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，具有量子退火计算系统，用于优化企业的一个或多个方面。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有量子计算系统，用于计算经典计算机上的建模的起点。在实施例中，本文提供的是具有量子计算系统的企业管理平台，用于选择在量子计算系统或经典计算系统上运行模型。在实施例中，这里提供的是一种具有量子计算系统的企业管理平台，用于从多个神经网络的解决方案中选择一个解决方案。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，具有量子数据库引擎。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，具有用于与社交媒体系统集成的系统。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，该平台具有一个管理平台，该管理平台具有一个用户界面，该用户界面为一组需求管理信息和一类商品的供应链信息提供一组统一的视图。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，该平台具有一个具有用户界面的管理平台，该管理平台提供一个统一的数据库，该数据库支持一组需求管理应用和一组针对某类商品的供应链应用。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，它具有一个具有用户界面的管理平台，该平台提供一套统一的数据收集系统，该系统支持一套需求管理应用和一套针对某类商品的供应链应用。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有具有用户界面的管理平台，该管理平台提供一套统一的物联网系统，该物联网系统提供对一组需求管理应用和一组商品的供应链应用的协调监测。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，它具有一套用于管理一套需求管理应用的供应链应用，并具有机器视觉系统和数字孪生系统，其中，机器视觉系统将数据馈送到数字孪生系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有管理平台，其用户界面提供统一的自适应边缘计算系统，该系统为一组需求管理应用和一组供应链应用的商品类别提供协调的边缘计算。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有具有用户界面的管理平台，该管理平台提供一套统一的机器人过程自动化系统，该机器人过程自动化系统为一组需求管理应用和一组货物的供应链应用提供协调的自动化。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有具有用户界面的管理平台，该管理平台提供一套统一的自适应智能系统，该系统为一组需求管理应用和一组货物的供应链应用提供协调的智能。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该管理平台具有一套项目管理设施，该项目管理设施基于处理当前状态信息和一套结果，为一套需求管理应用和一套供应链应用的商品类别提供自动化的价值链项目管理任务建议。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有一组设施，该设施基于处理当前状态信息和一组需求管理应用和一组货物的供应链应用的结果，为一组价值链过程任务提供自动化建议。在实施例中，本文提供的是具有价值链网络的管理平台的企业管理平台，其中，一组路由设施根据价值链网络的当前状态信息生成用于在价值链网络的一组节点之间路由信息的一组路由指令。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于管理一组数字孪生体的仪表板，其中至少一个数字孪生体代表一组供应链实体、工作流程和资产，并且至少一个其他数字孪生体代表一组需求管理实体和工作流程。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，它具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中，应用层的应用在一组数据处理服务、数据收集服务和数据存储服务中使用一套共同的服务。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中，微服务层包括数据收集层，该数据收集层从一组物联网资源收集与供应链实体和需求管理实体有关的信息。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中，微服务层包括数据收集层，该数据收集层从一组提供与供应链实体和需求管理实体有关的信息的社交网络资源收集信息。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中微服务层包括数据收集层，该数据收集层从一组提供关于供应链实体和需求管理实体的信息的众包资源收集信息。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中微服务层包括机器人流程自动化处理层，该处理层使用由数据收集层收集的信息和涉及应用层的应用的一组结果和活动，以使应用的至少一个子集的一组动作自动化。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有机器学习/人工智能系统，该系统被配置为生成关于在价值链实体上和/或在其附近放置额外的传感器/和或相机的建议，并且其中来自额外的传感器和/或相机的数据馈送到代表一组价值链实体的数字孪生体中。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有基于云的管理平台，具有微服务架构，并具有一组用户界面、网络连接设施、自适应智能设施、数据存储设施和监控设施，并且具有一组应用程序，用于使企业能够管理从起源点到客户使用点的一组价值链网络实体。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有价值链网络管理平台，该平台具有一套用于为企业管理一组价值链网络实体的微服务，并且具有该平台的资产管理应用，用于管理价值链网络实体中的资产。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有价值链网络管理平台，该平台具有用于为企业管理一组价值链网络实体的一组微服务，并且具有该平台的流程管理应用，用于管理涉及该价值链网络实体的一组流程和工作流。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有价值链网络管理平台，该平台具有用于管理企业的一组价值链网络实体的微服务，并且使用数字孪生体来表示该平台中的一组价值链网络实体。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有一套用于管理企业的一组价值链网络实体的微服务，并且使用数字孪生体来表示平台中的一组相关价值链网络实体的产品需求参数。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该价值链网络管理平台具有用于管理企业的一组价值链网络实体的一组微服务，并且具有用于创建、修改和管理数字孪生体的参数的一组处理能力，该数字孪生体被用于平台中以表示一组价值链网络实体。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有价值链网络管理平台，该平台具有用于为代表一组价值链网络实体的数字孪生体提供开箱即用、自我配置能力的套件系统。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，具有用于测试参与价值链的一组价值链网络实体的兼容性或配置的系统，用于测试企业的一组产品。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，它具有一个系统，用于对从与一组价值链网络实体和活动有关的数据源收集的机器结果、参数和数据的训练集进行学习，以训练人工智能/机器学习系统对一组价值链网络实体进行压力测试。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有基于云的价值链网络管理平台，该平台具有一组自适应智能设施，用于自动管理与一组价值链网络实体和活动相关的一组事件。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，它具有一个系统，用于对从与一组价值链实体和活动相关的数据源收集的维修结果、参数和数据的训练集进行学习，以训练人工智能/机器学习系统来预测一组价值链网络实体何时应该接受维修。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有一个系统，用于在与一组价值链网络实体和活动相关的数据源中收集的物流结果、参数和数据的训练集上进行学习，以训练人工智能/机器学习系统来自动处理一组价值链网络的物流任务。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于在逆向物流结果、参数和从与一组价值链网络实体和活动有关的数据源收集的数据的训练集上学习的系统，以训练人工智能/机器学习系统来自动处理一组价值链网络逆向物流任务。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有一套在价值链网络管理平台内运行的自适应智能系统，用于根据收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息向废物管理应用程序提供指令。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，它具有一组人工智能系统和一组价值链网络实体的数字孪生体，其中人工智能系统与数字孪生体的参数互动，以支持一组价值链网络管理平台的应用。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有一套人工智能系统，该人工智能系统对来自监测一组网络连接的价值链网络实体的信息进行操作，以实现涉及企业的一组产品的价值链网络活动的自动化协调。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，它具有虚拟现实、增强现实和混合现实系统中的至少一种，用于根据在价值链网络管理平台中收集和管理的信息来可视化关于一组价值链网络实体的信息。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有一套自适应智能系统，该系统在价值链网络管理平台中收集和管理的信息上运行，以实现对企业的一套产品的需求管理应用。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，它具有一套在价值链网络管理平台中收集和管理的信息上运行的自适应智能系统，以实现对一组产品的需求预测。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，它具有一套在价值链网络管理平台中收集和管理的信息上操作的自适应智能系统，以实现对一组医疗保健供应链活动的管理。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，它具有企业的客户的数字孪生体，用于表示客户的一组属性，这些属性与客户与企业的一组产品的接触相关。在实施方案中，本文提供的是一种企业管理平台，它具有一组数字孪生体，代表企业的一组产品的供应链中的一组供应链组件的属性。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有一套自适应智能系统，该系统在价值链网络管理平台内处理的信息上运行，其中该套自适应智能系统使用一套数字孪生体，该数字孪生体代表企业的一套产品的供应链中的一套实体的属性。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于在价值链网络管理平台内配置一套策略和用于自动管理实施该策略以治理一组价值链网络实体的操作的系统。在实施方案中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有代表一组供应链实体和活动的数字孪生体，并具有一组自适应智能系统，用于为企业的一组产品整合供应链和需求管理活动。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有一套智能系统，用于根据价值链网络管理平台收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息，为一组消费品自动配置一组参数。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有一组智能系统，用于根据价值链网络管理平台收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息填充仓库的数字孪生。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有一组自适应智能系统，该系统根据在价值链网络管理平台中收集的关于交付活动的信息进行操作，以填充交付系统的数字孪生的属性。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于生成产品的数字孪生体的系统，其中该数字孪生体被配置为代表产品的一组特征，该特征便于测试至少一个特征子集。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有预配置的套件，用于在供应链中为企业的一组产品启用网络连接的一组价值链网络实体监测设施，其中，监测设施被配置为与基于云的价值链网络管理平台建立连接，该平台具有一组用于为企业管理价值链网络实体的微服务。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于生成一组工人的数字孪生体的系统，其中，该数字孪生体被配置为表示该组工人与该组工人参与的企业的价值链工作流程相关的一组属性。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，它具有一套智能系统，用于根据价值链网络管理平台收集的数据自动填充海洋价值链网络实体的数字孪生体。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，它具有一套智能系统，用于根据价值链网络管理平台收集的信息管理价值链网络中的一组航运基础设施实体。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，它具有一套智能系统，用于根据价值链网络管理平台所收集的数据自动填充一组航运船队实体的数字孪生体的属性。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有一套智能系统，用于基于由价值链网络管理平台收集的数据自动填充一组集装箱船实体的数字双胞胎的属性。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于根据在价值链网络管理平台中处理的信息管理价值链管理平台和价值链网络中的一组实体之间的连接的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于在实体网络中根据实体的定义属性集发现一组价值链网络实体的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台在价值链网络管理平台中具有一套智能系统，用于配置和管理价值链网络中的实体之间的互动关系。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于在一组可用的数据架构中选择和配置数据架构的系统，以实现价值链网络管理平台中的一组能力。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于自动管理一组自主车辆的系统，以承担一组任务，支持由价值链网络管理平台管理的一组价值链网络活动。

在实施例中，本文提供的是一种具有软件开发工具包的企业管理平台。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，该平台具有软件开发工具包并具有用于促进企业实体之间的通信的通信系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有软件开发工具包并具有移动应用程序。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有软件开发工具包并具有图形用户界面。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，它具有软件开发工具包并具有仪表板系统。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，该平台具有软件开发工具包并具有用于向平台用户提供警报的警报系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有软件开发工具包并具有存储与企业有关的数据的企业数据存储器。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，其具有软件开发工具包并具有数据集成系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有软件开发工具包并具有用于收集数据的实时数据收集系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有软件开发工具包，并具有用于基于人工智能和机器人流程自动化的企业内部工作流的系统。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，它具有一个软件开发工具包，并具有一个用于提供边缘计算和智能的系统，以配置本地边缘智能来预处理和/或过滤数据，以预测动态市场驱动因素。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，它具有软件开发工具包并具有安全系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，它具有软件开发工具包并具有搜索系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有软件开发工具包，并具有雇员档案，其附带的雇员数据结构用于存储与雇员有关的信息或与雇员有关的信息。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，它具有软件开发工具包并具有分析系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有软件开发工具包并具有用于执行机器人流程自动化的机器学习和/或人工智能系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，它具有软件开发工具包，并具有用于检测市场行为的机器学习和/或人工智能系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有软件开发工具包并具有机器学习和/或人工智能系统，该系统被配置为确定可由机器、工厂或业务单元生产的可能输出。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有软件开发工具包并具有机器学习和/或人工智能系统，用于对雇员进行分类。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，它具有一个软件开发工具包，并具有用于市场定价预测的机器学习/人工智能系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有软件开发工具包并具有机器学习和/或人工智能系统，以提高企业的效率。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，它具有一个软件开发工具包，并具有人工智能驱动的潜在客户定位系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有软件开发工具包，并具有执行数字双胞胎系统，该系统具有用于描述组织的一个或多个方面的企业数字双胞胎，无论是视觉上还是数据表示。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有软件开发工具包，并具有一个或多个基于角色的数字孪生体，用于表示一个或多个分部/方面的组织，其中一个或多个分部/方面和/或由基于角色的数字孪生体表示的数据的粒度是针对一个组织内的特定角色的。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有软件开发工具包并具有情景数据库，其中与企业环境相关的一组情景的属性被表征并存储，以便由一组智能系统访问，其中情景的识别信息被配置为可从企业数字孪生中访问。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，它具有软件开发工具包，并具有数字孪生环境模拟系统，用于模拟环境的不同参数。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有软件开发工具包并具有企业数字孪生体，其中每种类型的企业数字孪生体的配置被预定义为具有默认数字孪生体数据类型和默认粒度。在实施例中，这里提供的是具有软件开发工具包并具有企业数字双胞胎的企业管理平台，其中用户能够定义不同类型的企业数字双胞胎中描述的数据类型和/或不同类型的企业数字双胞胎的颗粒度。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有软件开发工具包并具有用于企业数字孪生体的回放界面，其中用户可以回放企业数字孪生体中的情况的数据并观察与该情况相关的事件的视觉表示。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有软件开发工具包并具有预测的企业数字孪生体，用于为第三方提供基于授权级别的企业环境的监管接口。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有软件开发工具包，并具有用于为企业数字孪生中的一组资产提供一组分析的系统，其中分析代表数字孪生资产数据与一组财务结果之间的相关性。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，它具有软件开发工具包，并具有用于提供企业数字孪生体作为服务的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有软件开发工具包，并具有用于使用具有用户反馈的遗传编程的数字双胞胎界面特征的变化和选择的系统。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，它具有一个软件开发工具包，并具有一个用于将一组自适应边缘计算系统与企业数字孪生集成的系统。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，它具有一个软件开发工具包，并具有一个用于在企业数字孪生中嵌入智能合约的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，它具有软件开发工具包，并具有用于在企业数字孪生中表示企业工作流的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有软件开发工具包，并具有用于在执行数字孪生中表示企业资产的财务特征的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有软件开发工具包，并具有用于将企业数字孪生与风险管理系统集成的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，它具有软件开发工具包，并具有用于企业数字孪生的混合现实视觉界面的数字孪生系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，它具有软件开发工具包，并具有在检测到可疑情况时锁定企业数字孪生体的系统。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，它具有一个软件开发工具包，并具有一个执行数字双胞胎，该系统用于自动高亮显示需要注意的资产。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有软件开发工具包并具有数字孪生系统，该系统具有孪生市场系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有软件开发工具包，并具有数字孪生系统，该系统用于获取一组数据，并用于根据用于启用数字孪生的一组动态模型中的数据的影响，自动描绘企业组件、实体、资产或设施的数字孪生的一组特征。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有软件开发工具包，并具有协作套件，该套件被配置为允许由控制执行数字孪生体的企业授权的多个不同的用户在数字环境中与执行数字孪生体进行协作和互动。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有软件开发工具包，并具有数字孪生系统，该系统具有双胞胎内视频会议系统，该系统具有AI增强的视频会议优化系统。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，它具有一个软件开发工具包，并具有一个智能执行代理系统。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，它具有软件开发工具包并具有传感器融合系统。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，该平台具有软件开发工具包并具有AI指导的现场专家。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，它具有软件开发工具包并具有智能企业钱包。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，它具有软件开发工具包，并具有数据流模块，该模块被配置为根据上下文忽略数据流和输入，以简化输入，和/或仅在必要时向用户提供输出。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有软件开发工具包并具有矢量模块，该模块被配置为对接收的数据进行矢量化。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有软件开发工具包，并具有用于控制和调节通信的信息过滤系统，以便半智能处理引擎和中央控制系统不会被大量的数据淹没。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，它具有软件开发工具包，并具有用于促进基于变化的通信的预测模型通信协议(PMCP)。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，它具有软件开发工具包，并具有用于优化企业的一个或多个方面的量子计算系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有软件开发工具包并具有量子退火计算系统，用于优化企业的一个或多个方面。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有软件开发工具包并具有量子计算系统，用于计算经典计算机上的建模起点。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有软件开发工具包并具有量子计算系统，用于选择在量子计算系统或经典计算系统上运行模型。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，它具有软件开发工具包并具有量子计算系统，用于从多个神经网络的解决方案中选择解决方案。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，它具有软件开发工具包并具有量子数据库引擎。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，它具有软件开发工具包，并具有用于与社交媒体系统集成的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有软件开发工具包，并具有管理平台，该管理平台具有用户界面，该用户界面为一类商品的一组需求管理信息和供应链信息提供一组统一的视图。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有软件开发工具包，并且具有具有用户界面的管理平台，该管理平台提供了统一的数据库，该数据库支持一套需求管理应用和一套针对某类商品的供应链应用。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有软件开发工具包，并且具有具有用户界面的管理平台，该平台提供统一的数据收集系统，该数据收集系统支持一套需求管理应用和一套针对某类商品的供应链应用。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有软件开发工具包，并且具有具有用户界面的管理平台，该平台提供一套统一的物联网系统，该系统提供对一套需求管理应用和一套用于一类商品的供应链应用的协调监测。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，它具有软件开发工具包，并具有一套供应链应用，用于管理一套需求管理应用，并具有机器视觉系统和数字孪生系统，其中机器视觉系统向数字孪生系统反馈数据。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，该平台具有软件开发工具包，并且具有具有用户界面的管理平台，该平台提供统一的自适应边缘计算系统，该系统为一组需求管理应用和一组供应链应用的商品类别提供协调的边缘计算。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，该平台具有软件开发工具包，并且具有具有用户界面的管理平台，该管理平台提供统一的机器人过程自动化系统集，该机器人过程自动化系统为一类商品的一组需求管理应用和一组供应链应用提供协调的自动化。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有软件开发工具包，并且具有具有用户界面的管理平台，该平台提供统一的一组自适应智能系统，该系统为一组需求管理应用和一组货物的供应链应用提供协调的智能。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有软件开发工具包，并且具有一套项目管理设施，该设施基于处理当前状态信息和一套结果为一套需求管理应用和一套供应链应用的商品类别提供自动化建议的价值链项目管理任务。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有软件开发工具包，并且具有一套管理平台，该管理平台基于处理当前状态信息和一套需求管理应用和一套供应链应用的商品类别的结果，为一套价值链过程任务提供自动建议。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有软件开发工具包并具有用于价值链网络的管理平台，其中，一组路由设施根据价值链网络的当前状态信息生成用于在价值链网络的一组节点之间路由信息的一组路由指令。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有软件开发工具包并具有用于管理一组数字孪生体的仪表板，其中至少一个数字孪生体代表一组供应链实体、工作流程和资产，并且至少一个其他数字孪生体代表一组需求管理实体和工作流程。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有软件开发工具包，并且具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中，应用层的应用在一组数据处理服务、数据收集服务和数据存储服务中使用一组公共服务。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有软件开发工具包并具有一组微服务层，该微服务层包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中，该微服务层包括数据收集层，该数据收集层从一组物联网资源收集与供应链实体和需求管理实体有关的信息。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有软件开发工具包并具有一组微服务层，该微服务层包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中该微服务层包括数据收集层，该数据收集层从一组提供与供应链实体和需求管理实体有关的信息的社交网络资源收集信息。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有软件开发工具包并具有一组微服务层，该微服务层包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中该微服务层包括数据收集层，该数据收集层从一组提供关于供应链实体和需求管理实体的信息的众包资源收集信息。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有软件开发工具包并具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中，微服务层包括机器人流程自动化处理层，该处理层使用由数据收集层收集的信息和涉及应用层的应用的一组结果和活动，以使应用的至少一个子集的一组动作自动化。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有软件开发工具包，并且具有机器学习/人工智能系统，该机器学习/人工智能系统被配置为生成关于将额外的传感器/和或照相机放置在价值链实体上和/或靠近价值链实体的建议，并且其中来自额外的传感器和/或照相机的数据馈入代表一组价值链实体的数字孪生体。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有软件开发工具包，并且具有基于云的管理平台，该平台具有微服务架构，并且具有一组用户界面、网络连接设施、自适应智能设施、数据存储设施和监控设施，并且具有一组应用程序，用于使企业能够管理从起源点到客户使用点的一组价值链网络实体。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有软件开发工具包，并具有价值链网络管理平台，该平台具有一套微服务，用于为企业管理一套价值链网络实体，并具有该平台的资产管理应用，用于管理价值链网络实体中的资产。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有软件开发工具包，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有用于管理企业的一组价值链网络实体的一组微服务，并且具有平台的流程管理应用，用于管理涉及价值链网络实体的一组流程和工作流。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有软件开发工具包，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有用于管理企业的一组价值链网络实体的微服务，并且使用数字孪生体来表示该平台中的一组价值链网络实体。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有软件开发工具包，并具有价值链网络管理平台，该平台具有一套微服务，用于管理企业的一组价值链网络实体，并使用数字孪生体来表示平台中的一组相关价值链网络实体的产品需求参数。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有软件开发工具包，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有用于管理企业的一组价值链网络实体的一组微服务，并且具有用于创建、修改和管理平台中用于表示一组价值链网络实体的数字孪生体的参数的至少一个处理能力。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有软件开发工具包，并具有价值链网络管理平台，该平台具有用于为代表一组价值链网络实体的数字孪生体提供开箱即用、自我配置能力的工具包系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有软件开发工具包，并具有用于测试参与价值链的一组价值链网络实体的兼容性或配置的系统，用于企业的一组产品。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有软件开发工具包，并具有用于对从与一组价值链网络实体和活动有关的数据源收集的机器结果、参数和数据的训练集进行学习的系统，以训练人工智能/机器学习系统对一组价值链网络实体执行压力测试。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有软件开发工具包，并具有基于云的价值链网络管理平台，该平台具有一组自适应智能设施，用于自动管理与一组价值链网络实体和活动有关的一组事件。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有软件开发工具包，并且具有用于对从与一组价值链实体和活动相关的数据源收集的维修结果、参数和数据的训练集进行学习的系统，以训练人工智能/机器学习系统来预测一组价值链网络实体何时应该接受维修。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有软件开发工具包，并具有用于对从与一组价值链网络实体和活动相关的数据源收集的物流结果、参数和数据的训练集进行学习的系统，以训练人工智能/机器学习系统来自动处理一组价值链网络的物流任务。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有软件开发工具包，并具有用于对从与一组价值链网络实体和活动有关的数据源收集的反向物流结果、参数和数据的训练集进行学习的系统，以训练人工智能/机器学习系统来自动处理一组价值链网络反向物流任务。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有软件开发工具包，并具有一套在价值链网络管理平台内运行的自适应智能系统，用于根据收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息向废物管理应用程序提供指令。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有软件开发工具包，并且具有一组人工智能系统和一组价值链网络实体的数字孪生体，其中人工智能系统与数字孪生体的参数进行交互，以支持一组价值链网络管理平台的应用。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有软件开发工具包，并具有一套人工智能系统，该系统对来自监测一组网络连接的价值链网络实体的信息进行操作，以实现涉及企业的一组产品的价值链网络活动的自动化协调。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有软件开发工具包，并具有虚拟现实、增强现实和混合现实系统中的至少一种，用于根据在价值链网络管理平台中收集和管理的信息可视化关于一组价值链网络实体的信息。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有软件开发工具包，并具有一套自适应智能系统，该系统在价值链网络管理平台中收集和管理的信息上运行，以实现对企业的一组产品的需求管理应用。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，它具有一个软件开发工具包，并具有一套在价值链网络管理平台中收集和管理的信息上运行的自适应智能系统，以实现对一组产品的需求预测。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有软件开发工具包，并具有一套在价值链网络管理平台中收集和管理的信息上操作的自适应智能系统，以实现对一组医疗保健供应链活动的管理。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有软件开发工具包，并具有企业的客户的数字孪生体，用于表示客户的一组属性，这些属性与客户与企业的一组产品的接触相关。在实施方案中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有软件开发工具包并具有一组数字孪生体，该数字孪生体代表企业的一组产品的供应链中的一组供应链组件的属性。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有软件开发工具包，并具有一套自适应智能系统，该系统在价值链网络管理平台内处理的信息上运行，其中，该套自适应智能系统使用一套数字孪生体，该数字孪生体代表企业的一套产品的供应链中的一套实体的属性。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有软件开发工具包，并具有用于在价值链网络管理平台内配置一组策略和用于自动管理实施该策略以治理一组价值链网络实体的操作的系统。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有软件开发工具包，并具有代表一组供应链实体和活动的数字孪生体，以及具有用于为企业的一组产品整合供应链和需求管理活动的一组适应性智能系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有软件开发工具包，并具有一套智能系统，用于根据价值链网络管理平台收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息自动配置一组消费品的参数。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有软件开发工具包并具有一组智能系统，用于根据价值链网络管理平台收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息填充仓库的数字孪生。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有软件开发工具包，并具有一套自适应智能系统，该系统根据在价值链网络管理平台中收集的关于交付活动的信息进行操作，以填充交付系统的数字孪生的属性。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有软件开发工具包，并具有用于生成产品的数字孪生体的系统，其中，该数字孪生体被配置为表示产品的一组特征，该特征便于测试该特征的至少一个子集。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有软件开发工具包，并具有预配置的工具包，用于在供应链中为企业的一组产品启用网络连接的价值链网络实体监测设施，其中，监测设施被配置为与基于云的价值链网络管理平台建立连接，该平台具有用于为企业管理价值链网络实体的一组微服务。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有软件开发工具包，并具有用于生成一组工人的数字孪生体的系统，其中该数字孪生体被配置为表示该组工人的与该组工人参与的企业的价值链工作流程相关的一组属性。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有软件开发工具包，并具有一套智能系统，用于根据价值链网络管理平台收集的数据自动填充海洋价值链网络实体的数字孪生体。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有软件开发工具包，并具有一套智能系统，用于根据价值链网络管理平台收集的信息管理价值链网络中的一组航运基础设施实体。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有软件开发工具包，并具有一套智能系统，用于根据价值链网络管理平台所收集的数据自动填充一组航运船队实体的数字孪生体的属性。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有软件开发工具包，并具有一套智能系统，用于基于由价值链网络管理平台收集的数据自动填充一组集装箱船实体的数字双胞胎的属性。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有软件开发工具包，并且具有用于根据价值链网络管理平台中处理的信息管理价值链网络中的一组实体之间的连接的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有软件开发工具包，并具有用于根据实体的定义属性集在实体网络中发现一组价值链网络实体的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有软件开发工具包，并且在价值链网络管理平台中具有一套智能系统，用于配置和管理价值链网络中的实体之间的相互作用。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有软件开发工具包，并且具有用于在一组可用的数据架构中选择和配置数据架构以在价值链网络管理平台中实现一组能力的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有软件开发工具包，并具有用于自动管理一组自主车辆的系统，以承担一组任务，支持由价值链网络管理平台管理的一组价值链网络活动。

在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于促进企业实体之间的通信的通信系统。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于促进企业实体之间的通信的通信系统，并具有移动应用程序。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于促进企业实体之间的通信的通信系统，并具有图形用户界面。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于促进企业实体之间的通信的通信系统，并具有仪表板系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于促进企业实体之间的通信的通信系统，并具有用于向平台用户提供警报的警报系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于促进企业实体之间的通信的通信系统和具有存储与企业有关的数据的企业数据存储。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于促进企业实体之间的通信的通信系统并具有数据集成系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，它具有用于促进企业实体之间的通信的通信系统，并具有用于收集数据的实时数据收集系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于促进企业实体之间通信的通信系统，并具有用于基于人工智能和机器人流程自动化的企业内部工作流程的系统。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，它具有用于促进企业实体之间的通信的通信系统，并具有用于提供边缘计算和智能的系统，以配置本地边缘智能来预处理和/或过滤数据，以预测动态市场驱动因素。在实施方案中，这里提供的是一种企业管理平台，具有用于促进企业实体之间的通信的通信系统，并具有安全系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于促进企业实体之间的通信的通信系统，并具有搜索系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于促进企业实体之间的通信的通信系统，并具有员工档案，该员工档案具有用于存储员工相关信息或与员工相关的信息的伴随的员工数据结构。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于促进企业实体之间的通信的通信系统并具有分析系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于促进企业实体之间的通信的通信系统，并具有用于执行机器人流程自动化的机器学习和/或人工智能系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，它具有用于促进企业实体之间的通信的通信系统，并具有用于检测市场行为的机器学习和/或人工智能系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于促进企业实体之间的通信的通信系统，并具有被配置为确定可由机器、工厂或业务单元生产的可能输出的机器学习和/或人工智能系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于促进企业实体之间的通信的通信系统，并具有用于对雇员进行分类的机器学习和/或人工智能系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于促进企业实体之间的通信的通信系统，并具有用于市场定价预测的机器学习/人工智能系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于促进企业实体之间的通信的通信系统，并具有用于提高企业效率的机器学习和/或人工智能系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于促进企业实体之间通信的通信系统，并具有人工智能驱动的潜在客户定位系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于促进企业实体之间的通信的通信系统，并具有执行数字双胞胎系统，该系统具有用于描述组织的一个或多个方面的企业数字双胞胎，无论是视觉上还是数据表示。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于促进企业实体之间的通信的通信系统，并且具有用于表示一个组织的一个或多个部分/方面的一个或多个基于角色的数字双胞胎，其中该一个或多个部分/方面和/或由基于角色的数字双胞胎表示的数据的粒度是针对一个组织中的特定角色的。在实施方案中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于促进企业实体之间的通信的通信系统，并且具有情景数据库，其中与企业环境相关的一组情景的属性被表征并存储，以便由一组智能系统访问，其中情景的识别信息被配置为可从企业数字孪生中访问。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，它具有用于促进企业实体之间的通信的通信系统，并具有用于模拟环境的不同参数的数字孪生环境模拟系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于促进企业实体之间的通信的通信系统，并具有企业数字孪生体，其中每种类型的企业数字孪生体的配置被预定义为具有默认数字孪生体数据类型和默认颗粒度。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于促进企业实体之间的通信的通信系统并具有企业数字孪生体，其中用户能够定义不同类型的企业数字孪生体中所描述的数据类型和/或不同类型的企业数字孪生体的颗粒度。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于促进企业实体之间的通信的通信系统，并且具有用于企业数字孪生体的回放接口，其中用户可以为企业数字孪生体中的情况回放数据并观察与该情况相关的事件的视觉表示。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于促进企业实体之间的通信的通信系统，并具有用于根据授权级别为第三方提供企业环境的受管制接口的预测的企业数字孪生。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于促进企业实体之间的通信的通信系统，并具有用于为企业数字孪生中的一组资产提供一组分析的系统，其中分析代表数字孪生资产数据与一组财务结果之间的相关性。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，它具有用于促进企业实体之间的通信的通信系统，并且具有用于提供企业数字孪生体作为服务的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于促进企业实体之间的通信的通信系统，并具有用于使用具有用户反馈的遗传编程的数字双胞胎界面特征的变化和选择的系统。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于促进企业实体之间的通信的通信系统，并且具有用于将一组自适应边缘计算系统与企业数字孪生集成的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于促进企业实体之间的通信的通信系统，并具有用于将智能合约嵌入企业数字孪生中的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于促进企业实体之间的通信的通信系统，并具有用于在企业数字孪生中表示企业工作流的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，它具有用于促进企业实体之间的通信的通信系统，并具有用于在执行数字孪生中表示企业资产的财务特征的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于促进企业实体之间的通信的通信系统，并且具有用于将企业数字孪生体与风险管理系统集成的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，其具有用于促进企业实体之间的通信系统，并具有用于企业数字孪生的混合现实视觉界面的数字孪生系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于促进企业实体之间的通信的通信系统，并且具有用于在检测到可疑情况时锁定企业数字孪生的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于促进企业实体之间的通信的通信系统，并且具有用于自动高亮显示资产以引起注意的系统的执行数字孪生。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于促进企业实体之间通信的通信系统，并具有具有双胞胎内市场系统的数字双胞胎系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于促进企业实体之间的通信的通信系统，并且具有数字孪生系统，该系统用于获取一组数据，并且用于根据用于启用数字孪生的一组动态模型中的数据的影响，自动描绘企业部件、实体、资产或设施的数字孪生的一组特征。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于促进企业实体之间的通信的通信系统，并且具有协作套件，该套件被配置为允许由控制执行数字孪生体的企业授权的多个不同的用户在数字环境中与执行数字孪生体进行协作和互动。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于促进企业实体之间的通信的通信系统，并且具有数字孪生系统，该系统具有具有AI增强的视频会议优化系统的双胞胎内视频会议系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于促进企业实体之间的通信的通信系统，并具有智能执行代理系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于促进企业实体之间的通信的通信系统，并具有传感器融合系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于促进企业实体之间的通信的通信系统和具有AI指导的现场专家。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于促进企业实体之间的通信的通信系统，并具有智能企业钱包。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于促进企业实体之间的通信的通信系统，并且具有数据流模块，该模块被配置为根据上下文忽略数据流和输入，以简化输入，和/或仅在需要时向用户提供输出。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于促进企业实体之间的通信的通信系统，并且具有被配置为将接收的数据矢量化的矢量模块。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，它具有用于促进企业实体之间的通信的通信系统，并且具有用于控制和调节通信的信息过滤系统，以便半智能处理引擎和中央控制系统不会被大量的数据所淹没。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于促进企业实体之间的通信的通信系统，并且具有用于促进基于变化的通信的预测模型通信协议(PMCP)。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，它具有用于促进企业实体之间的通信的通信系统，并具有用于优化企业的一个或多个方面的量子计算系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，它具有用于促进企业实体之间的通信的通信系统，并具有用于优化企业的一个或多个方面的量子退火计算系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于促进企业实体之间的通信的通信系统和具有用于计算经典计算机上建模的起点的量子计算系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于促进企业实体之间的通信的通信系统，并且具有用于选择在量子计算系统或经典计算系统上运行模型的量子计算系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于促进企业实体之间的通信的通信系统，并且具有用于从多个神经网络的解决方案中选择解决方案的量子计算系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，它具有用于促进企业实体之间的通信的通信系统，并具有量子数据库引擎。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于促进企业实体之间通信的通信系统，并具有用于与社交媒体系统集成的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于促进企业实体之间通信的通信系统，并且具有具有用户界面的管理平台，该界面为一组需求管理信息和一类货物的供应链信息提供统一的视图。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于促进企业实体之间的通信的通信系统，并且具有具有用户界面的管理平台，该用户界面提供统一的数据库，该数据库支持一组需求管理应用和一组针对某类商品的供应链应用。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于促进企业实体之间的通信的通信系统，并且具有具有用户界面的管理平台，该管理平台提供统一的数据收集系统，该数据收集系统支持一套需求管理应用和一套针对某类商品的供应链应用。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于促进企业实体之间的通信的通信系统，并且具有具有用户界面的管理平台，该管理平台提供统一的物联网系统集，该物联网系统提供对一类商品的一组需求管理应用和一组供应链应用的协调监测。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，其具有用于促进企业实体之间的通信的通信系统，并且具有用于管理一组需求管理应用的供应链应用，并且具有机器视觉系统和数字孪生系统，其中机器视觉系统向数字孪生系统反馈数据。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于促进企业实体之间的通信的通信系统，并且具有具有用户界面的管理平台，该平台提供统一的自适应边缘计算系统，该系统为一组需求管理应用和一组商品的供应链应用提供协调的边缘计算。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于促进企业实体之间的通信的通信系统，并且具有具有用户界面的管理平台，该管理平台提供统一的机器人过程自动化系统集，该机器人过程自动化系统为一组需求管理应用和一组用于一类货物的供应链应用提供协调的自动化。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于促进企业实体之间的通信的通信系统，并且具有具有用户界面的管理平台，该管理平台提供一套统一的适应性智能系统，该系统为一套需求管理应用和一套用于一类货物的供应链应用提供协调的智能。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于促进企业实体之间的通信的通信系统，并且具有具有一套项目管理设施的管理平台，该项目管理设施基于处理当前状态信息和一套用于一类货物的需求管理应用和一套供应链应用的结果，为一套价值链项目管理任务提供自动建议。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于促进企业实体之间的通信的通信系统，并且具有管理平台，该管理平台具有一组设施，该设施基于处理当前状态信息和一组需求管理应用和一组货物的供应链应用的结果，为一组价值链过程任务提供自动建议。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于促进企业实体之间的通信的通信系统，并且具有用于价值链网络的管理平台，其中，一组路由设施根据价值链网络的当前状态信息生成用于在价值链网络的一组节点之间路由信息的一组路由指令。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于促进企业实体之间的通信的通信系统，并且具有用于管理一组数字双胞胎的仪表板，其中至少一个数字双胞胎代表一组供应链实体、工作流程和资产，并且至少一个其他数字双胞胎代表一组需求管理实体和工作流程。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于促进企业实体之间的通信的通信系统，并且具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中，应用层的应用在一组数据处理服务、数据收集服务和数据存储服务中使用一组共同服务。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于促进企业实体之间的通信的通信系统，并且具有一组微服务层，该微服务层包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中微服务层包括数据收集层，该数据收集层从一组物联网资源收集关于供应链实体和需求管理实体的信息。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于促进企业实体之间的通信的通信系统，并且具有一组微服务层，该微服务层包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中该微服务层包括数据收集层，该数据收集层从一组提供与供应链实体和需求管理实体有关的信息的社交网络资源收集信息。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于促进企业实体之间的通信的通信系统，并且具有一组微服务层，该微服务层包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中该微服务层包括数据收集层，该数据收集层从一组提供关于供应链实体和需求管理实体的信息的众包资源收集信息。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于促进企业实体之间的通信的通信系统，并且具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中微服务层包括机器人流程自动化处理层，该处理层使用由数据收集层收集的信息和涉及应用层的应用的一组结果和活动，以使应用的至少一个子集的一组动作自动化。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于促进企业实体之间的通信的通信系统，并且具有机器学习/人工智能系统，该系统被配置为生成关于将额外的传感器/和或照相机放置在价值链实体上和/或靠近价值链实体的建议，并且其中来自额外的传感器和/或照相机的数据馈入代表一组价值链实体的数字双胞胎。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于促进企业实体之间的通信的通信系统，并且具有具有微服务架构的基于云的管理平台，并且具有一组用户界面、网络连接设施、自适应智能设施、数据存储设施和监控设施，并且具有一组应用程序，用于使企业能够管理从起源点到客户使用点的一组价值链网络实体。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于促进企业实体之间的通信的通信系统，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有用于为企业管理一组价值链网络实体的一套微服务，并且具有用于管理价值链网络实体之间的资产的平台的资产管理应用。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于促进企业实体之间的通信的通信系统，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有用于管理企业的一组价值链网络实体的一组微服务，并且具有用于管理涉及价值链网络实体的一组流程和工作流的平台的流程管理应用。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于促进企业实体之间的通信的通信系统，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有用于管理企业的一组价值链网络实体的微服务，并且使用数字孪生体来表示该平台中的一组价值链网络实体。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于促进企业实体之间的通信的通信系统，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有用于管理企业的一组价值链网络实体的一组微服务，并且使用数字孪生来表示平台中的一组相关价值链网络实体的产品需求参数。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于促进企业实体之间的通信的通信系统，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有用于管理企业的一组价值链网络实体的一组微服务，并且具有用于创建、修改和管理平台中用于表示一组价值链网络实体的数字孪生体的参数的至少一个处理能力。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于促进企业实体之间的通信的通信系统，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有用于为代表一组价值链网络实体的数字孪生体提供开箱即用、自我配置能力的套件系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于促进企业实体之间的通信的通信系统，并具有用于测试参与价值链的一组企业产品的价值链实体的兼容性或配置的系统。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于促进企业实体之间的通信的通信系统，并且具有用于对从与一组价值链网络实体和活动有关的数据源收集的机器结果、参数和数据的训练集进行学习的系统，以训练人工智能/机器学习系统来对一组价值链网络实体执行压力测试。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于促进企业实体之间的通信的通信系统，并且具有基于云的价值链网络管理平台，该平台具有一组自适应智能设施，用于自动管理与一组价值链网络实体和活动有关的一组事件。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于促进企业实体之间的通信的通信系统，并且具有用于对从与一组价值链实体和活动相关的数据源收集的维修结果、参数和数据的训练集进行学习的系统，以训练人工智能/机器学习系统来预测一组价值链网络实体何时应该接受维修。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于促进企业实体之间的通信的通信系统，并且具有用于对从与一组价值链网络实体和活动相关的数据源收集的物流结果、参数和数据的训练集进行学习的系统，以训练人工智能/机器学习系统来自动处理一组价值链网络的物流任务。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于促进企业实体之间的通信的通信系统，并且具有用于对从与一组价值链网络实体和活动有关的数据源收集的反向物流结果、参数和数据的训练集进行学习的系统，以训练人工智能/机器学习系统来自动处理一组价值链网络反向物流任务。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于促进企业实体之间的通信的通信系统，并且具有在价值链网络管理平台内运行的一组自适应智能系统，用于根据收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息向废物管理应用程序提供指令。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于促进企业实体之间的通信的通信系统，并且具有一组人工智能系统和一组价值链网络实体的数字孪生体，其中人工智能系统与数字孪生体的参数互动，以支持一组价值链网络管理平台的应用。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于促进企业实体之间的通信的通信系统，并且具有一套人工智能系统，该系统对来自监测一组网络连接的价值链网络实体的信息进行操作，以使涉及企业的一组产品的一组价值链网络活动的自动化协调。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于促进企业实体之间的通信的通信系统，并且具有虚拟现实、增强现实和混合现实系统中的至少一种，用于根据在价值链网络管理平台中收集和管理的信息可视化关于一组价值链网络实体的信息。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于促进企业实体之间的通信的通信系统，并且具有一套在价值链网络管理平台中收集和管理的信息上运行的自适应智能系统，以实现对企业的一组产品的需求管理应用。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于促进企业实体之间的通信的通信系统，并且具有一套在价值链网络管理平台中收集和管理的信息上操作的自适应智能系统，以实现对一套产品的需求预测。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于促进企业实体之间的通信的通信系统，并且具有一套在价值链网络管理平台中收集和管理的信息上操作的自适应智能系统，以便能够管理一组医疗保健供应链活动。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于促进企业实体之间的通信的通信系统，并且具有企业的客户的数字孪生体，用于表示客户的一组属性，这些属性与客户与企业的一组产品的接触相关。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于促进企业实体之间的通信的通信系统，并且具有代表企业的一组产品的供应链中的一组供应链部件的属性的一组数字孪生体。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于促进企业实体之间的通信的通信系统，并且具有一套在价值链网络管理平台内处理的信息上操作的自适应智能系统，其中该套自适应智能系统使用一套数字孪生体，该数字孪生体代表企业的一套产品的供应链中的一套实体的属性。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于促进企业实体之间的通信的通信系统，并具有用于在价值链网络管理平台内配置一组策略和用于自动管理实施该策略以治理一组价值链网络实体的操作的系统。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于促进企业实体之间的通信的通信系统，并且具有代表一组供应链实体和活动的数字孪生体，以及具有用于整合企业的一组产品的供应链和需求管理活动的一组适应性智能系统。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于促进企业实体之间的通信的通信系统，并且具有一套智能系统，用于根据价值链网络管理平台收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息自动配置一组消费品的参数。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于促进企业实体之间的通信的通信系统，并且具有用于根据价值链网络管理平台收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息填充仓库的数字双胞胎的一组智能系统。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于促进企业实体之间的通信的通信系统，并且具有一套自适应智能系统，该系统根据在价值链网络管理平台中收集的关于交付活动的信息进行操作，以填充交付系统的数字孪生的属性。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于促进企业实体之间的通信的通信系统，并且具有用于生成产品的数字孪生体的系统，其中，该数字孪生体被配置为代表产品的一组特征，该特征有助于测试至少一个特征子集。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于促进企业实体之间的通信的通信系统，并且具有用于在供应链中为企业的一组产品启用网络连接的价值链网络实体监测设施的预配置套件，其中，监测设施被配置为与基于云的价值链网络管理平台建立连接，该平台具有用于为企业管理价值链网络实体的一组微服务。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于促进企业实体之间的通信的通信系统，并且具有用于生成一组工人的数字孪生体的系统，其中，该数字孪生体被配置为表示该组工人的与该组工人参与的企业的价值链工作流程相关的一组属性。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于促进企业实体之间的通信的通信系统，并且具有一套智能系统，用于基于由价值链网络管理平台收集的数据自动填充海洋价值链网络实体的数字孪生体。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于促进企业实体之间的通信的通信系统，并且具有一套智能系统，用于根据价值链网络管理平台中收集的信息管理价值链网络中的一组航运基础设施实体。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于促进企业实体之间的通信的通信系统，并且具有一套智能系统，用于根据价值链网络管理平台收集的数据自动填充一组航运车队实体的数字孪生体的属性。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于促进企业实体之间的通信的通信系统，并且具有一套智能系统，用于基于由价值链网络管理平台收集的数据自动填充一组集装箱船实体的数字双胞胎的属性。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于促进企业实体之间的通信的通信系统，并且具有用于根据价值链网络管理平台中处理的信息管理价值链网络中的一组实体之间的连接的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于促进企业实体之间的通信的通信系统，并且具有用于根据实体的一组定义的属性在实体的网络中发现一组价值链网络实体的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于促进企业实体之间的通信的通信系统，并且在价值链网络管理平台中具有用于配置和管理价值链网络中的实体之间的互动的一组智能系统。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于促进企业实体之间的通信的通信系统，并且具有用于在一组可用的数据架构中选择和配置数据架构以实现价值链网络管理平台中的一组能力的系统。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于促进企业实体之间的通信的通信系统，并具有用于自动管理一组自主车辆的系统，以承担一组任务，支持由价值链网络管理平台管理的一组价值链网络活动。

在实施例中，本文提供的是一种具有移动应用的企业管理平台。在实施例中，这里提供的是一种具有移动应用并具有图形用户界面的企业管理平台。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有移动应用并具有仪表板系统。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，该平台具有移动应用程序，并且具有用于向平台用户提供警报的警报系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有移动应用程序并具有企业数据存储，该数据存储与企业有关。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，其具有移动应用并具有数据集成系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有移动应用，并具有用于收集数据的实时数据收集系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有移动应用，并且具有用于基于人工智能和机器人流程自动化的企业内部工作流程的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有移动应用程序，并具有用于提供边缘计算和智能的系统，以配置本地边缘智能来预处理和/或过滤数据，以预测动态市场驱动因素。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，它具有移动应用并具有安全系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，它具有移动应用并具有搜索系统。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，该平台具有移动应用，并具有员工档案，其附带的员工数据结构用于存储员工相关信息或与员工相关的信息。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，它具有移动应用并具有分析系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有移动应用，并且具有用于执行机器人流程自动化的机器学习和/或人工智能系统。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，它具有移动应用程序，并具有用于检测市场行为的机器学习和/或人工智能系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有移动应用程序，并具有机器学习和/或人工智能系统，该系统被配置为确定可由机器、工厂或业务单元生产的可能输出。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，它具有移动应用程序，并具有机器学习和/或人工智能系统，用于对雇员进行分类。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，它具有移动应用，并具有用于市场定价预测的机器学习/人工智能系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有移动应用并具有机器学习和/或人工智能系统，以提高企业的效率。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，它具有移动应用并具有人工智能驱动的潜在客户定位系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有移动应用程序，并具有执行数字孪生系统，该系统具有用于描述组织的一个或多个方面的企业数字孪生，无论是视觉上还是数据表示。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有移动应用程序，并具有一个或多个基于角色的数字孪生体，用于表示一个或多个分部/方面的组织，其中一个或多个分部/方面和/或由基于角色的数字孪生体表示的数据的粒度是针对一个组织内的特定角色的。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有移动应用程序并具有情景数据库，其中与企业环境相关的一组情景的属性被表征并存储，以便由一组智能系统访问，其中情景的识别信息被配置为可从企业数字孪生中访问。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，它具有移动应用程序，并具有数字孪生环境模拟系统，用于模拟环境的不同参数。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有移动应用程序并具有企业数字孪生体，其中每种类型的企业数字孪生体的配置被预定义为具有默认数字孪生体数据类型和默认粒度。在实施例中，本文提供了一种具有移动应用程序并具有企业数字孪生体的企业管理平台，其中用户能够定义不同类型的企业数字孪生体中所描述的数据类型和/或不同类型的企业数字孪生体的颗粒度。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有移动应用程序并具有用于企业数字孪生体的回放界面，其中用户可以为企业数字孪生体中的情况回放数据并观察与该情况相关的事件的视觉表示。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有移动应用程序并具有预测的企业数字孪生体，用于为第三方提供基于授权级别的企业环境的监管接口。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有移动应用程序并具有用于为企业数字孪生中的一组资产提供一组分析的系统，其中分析代表数字孪生资产数据与一组财务结果的相关性。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有移动应用程序并具有用于提供企业数字孪生体作为服务的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有移动应用程序，并具有用于使用具有用户反馈的遗传编程的数字双胞胎界面特征的变化和选择的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有移动应用程序，并具有用于将一组自适应边缘计算系统与企业数字孪生体集成的系统。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，它具有移动应用程序，并具有用于在企业数字孪生中嵌入智能合约的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，它具有移动应用程序，并具有用于在企业数字孪生中表示企业工作流的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有移动应用程序并具有用于在执行数字双胞胎中表示企业资产的财务特征的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有移动应用，并具有用于将企业数字孪生体与风险管理系统集成的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有移动应用程序，并具有用于企业数字孪生的混合现实视觉界面的数字孪生系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有移动应用程序，并且具有在检测到可疑情况时锁定企业数字孪生体的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有移动应用程序，并具有执行数字双胞胎，该系统用于自动突出显示需要注意的资产。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有移动应用程序，并具有具有双胞胎市场系统的数字双胞胎系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有移动应用程序，并且具有数字孪生系统，该系统用于获取一组数据，并且用于根据用于启用数字孪生的一组动态模型中的数据的影响，自动描绘企业组件、实体、资产或设施的数字孪生的一组特征。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有移动应用程序并具有协作套件，该协作套件被配置为允许由控制执行数字孪生体的企业授权的多个不同的用户在数字环境中与执行数字孪生体进行协作和互动。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有移动应用程序并具有数字孪生系统，该数字孪生系统具有具有AI增强的视频会议优化系统的孪生视频会议系统。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，它具有移动应用并具有智能执行代理系统。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，它具有移动应用并具有传感器融合系统。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，它具有移动应用并具有AI指导的现场专家。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，它具有移动应用并具有智能企业钱包。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，该平台具有移动应用程序，并且具有数据流模块，该模块被配置为根据上下文忽略数据流和输入，以简化输入，和/或仅在必要时向用户提供输出。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有移动应用程序并具有矢量模块，该矢量模块被配置为将接收的数据矢量化。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有移动应用程序，并且具有用于控制和调节通信的信息过滤系统，以便半智能处理引擎和中央控制系统不会被大量的数据淹没。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有移动应用程序并具有用于促进基于变化的通信的预测模型通信协议(PMCP)。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，它具有移动应用程序，并具有用于优化企业的一个或多个方面的量子计算系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，它具有移动应用，并具有量子退火计算系统，用于优化企业的一个或多个方面。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有移动应用并具有量子计算系统，用于计算在经典计算机上建模的起点。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有移动应用程序并具有量子计算系统，用于选择在量子计算系统或经典计算系统上运行模型。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有移动应用程序并具有量子计算系统，用于从多个神经网络的解决方案中选择解决方案。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，它具有移动应用并具有量子数据库引擎。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有移动应用并具有用于与社交媒体系统集成的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有移动应用，并具有管理平台，该管理平台具有用户界面，该用户界面为一类商品的需求管理信息和供应链信息提供一组统一的视图。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有移动应用程序，并且具有具有用户界面的管理平台，该管理平台提供统一的数据库，该数据库支持一类商品的一组需求管理应用和一组供应链应用。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有移动应用程序，并且具有具有用户界面的管理平台，该平台提供统一的数据收集系统，该数据收集系统支持一套需求管理应用程序和一套商品类别的供应链应用程序。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有移动应用程序，并且具有具有用户界面的管理平台，该平台提供一套统一的物联网系统，该系统提供对一套需求管理应用程序和一套针对某类商品的供应链应用程序的协调监控。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，它具有移动应用，并具有一套供应链应用，用于管理一套需求管理应用，并具有机器视觉系统和数字孪生系统，其中，机器视觉系统将数据反馈给数字孪生系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有移动应用程序，并且具有具有用户界面的管理平台，该平台提供统一的自适应边缘计算系统，该系统为一组需求管理应用程序和一组供应链应用程序提供协调的边缘计算，用于管理一类商品。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有移动应用程序，并且具有具有用户界面的管理平台，该管理平台提供统一的机器人过程自动化系统集，该机器人过程自动化系统为一组需求管理应用程序和一组货物的供应链应用程序提供协调的自动化。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有移动应用程序，并且具有具有用户界面的管理平台，该平台提供统一的一组自适应智能系统，该系统为一组需求管理应用程序和一组货物的供应链应用程序提供协调的智能。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有移动应用，并且具有一套项目管理设施，该设施根据处理当前状态信息和一套结果为一套需求管理应用和一套货物的供应链应用提供自动化建议的价值链项目管理任务。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有移动应用，并且具有一套管理平台，该管理平台基于处理当前状态信息和一套需求管理应用和一套商品类别的供应链应用的结果，为一套价值链过程任务提供自动化建议。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有移动应用程序并具有用于价值链网络的管理平台，其中，一组路由设施根据价值链网络的当前状态信息生成用于在价值链网络的一组节点之间路由信息的一组路由指令。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有移动应用程序并具有用于管理一组数字双胞胎的仪表板，其中至少一个数字双胞胎代表一组供应链实体、工作流程和资产，并且至少一个其他数字双胞胎代表一组需求管理实体和工作流程。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有移动应用程序并具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用程序和至少一个需求管理应用程序的应用层，其中，应用层的应用程序使用一组数据处理服务、数据收集服务和数据存储服务中的公共服务集。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有移动应用，并且具有一组微服务层，该微服务层包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中，该微服务层包括数据收集层，该数据收集层从一组物联网资源收集与供应链实体和需求管理实体有关的信息。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有移动应用并具有一组微服务层，该微服务层包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中该微服务层包括数据收集层，该数据收集层从一组提供与供应链实体和需求管理实体有关的信息的社会网络资源收集信息。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有移动应用并具有一组微服务层，该微服务层包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中该微服务层包括数据收集层，该数据收集层从一组提供有关供应链实体和需求管理实体信息的众包资源收集信息。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有移动应用并具有一组微服务层，该微服务层包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中该微服务层包括机器人流程自动化处理层，该机器人流程自动化处理层使用由数据收集层收集的信息和涉及该应用层的应用的一组结果和活动，以使该应用的至少一个子集的一组行动自动化。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有移动应用程序并具有机器学习/人工智能系统，该机器学习/人工智能系统被配置为生成关于将额外的传感器/和或照相机放置在价值链实体上和/或靠近价值链实体的建议，并且其中来自额外的传感器和/或照相机的数据馈送到代表一组价值链实体的数字孪生体。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有移动应用程序，并且具有具有微服务架构的基于云的管理平台，并且具有一组用户界面、网络连接设施、自适应智能设施、数据存储设施和监控设施，并且具有一组应用程序，用于使企业能够管理从起源点到客户使用点的一组价值链网络实体。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有移动应用程序，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有一组微服务，用于为企业管理一组价值链网络实体，并且具有该平台的资产管理应用程序，用于管理价值链网络实体中的资产。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有移动应用程序，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有用于管理企业的一组价值链网络实体的一组微服务，并且具有平台的流程管理应用程序，用于管理涉及价值链网络实体的一组流程和工作流。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有移动应用程序，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有用于管理企业的一组价值链网络实体的微服务，并且使用数字孪生体来表示该平台中的一组价值链网络实体。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有移动应用程序，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有一套微服务，用于管理企业的一组价值链网络实体，并且使用数字孪生体来表示平台中的一组相关价值链网络实体的产品需求参数。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有移动应用程序，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有用于管理企业的一组价值链网络实体的一组微服务，并且具有用于创建、修改和管理数字孪生体的参数中的至少一个的处理能力，该数字孪生体被用于平台中以代表一组价值链网络实体。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有移动应用程序，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有用于为代表一组价值链网络实体的数字孪生体提供开箱即用、自我配置能力的套件系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有移动应用程序，并具有用于测试参与价值链的一组价值链网络实体的兼容性或配置的系统，用于测试企业的一组产品。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，该平台具有移动应用程序，并且具有用于对从与一组价值链网络实体和活动有关的数据源收集的机器结果、参数和数据的训练集进行学习的系统，以训练人工智能/机器学习系统来对一组价值链网络实体执行压力测试。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有移动应用程序，并具有基于云的价值链网络管理平台，该平台具有一组自适应智能设施，用于自动管理与一组价值链网络实体和活动相关的一组事件。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有移动应用程序，并且具有用于对从与一组价值链实体和活动相关的数据源收集的维修结果、参数和数据的训练集进行学习的系统，以训练人工智能/机器学习系统来预测一组价值链网络实体何时应该接受维修。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有移动应用程序，并且具有用于对从与一组价值链网络实体和活动相关的数据源收集的物流结果、参数和数据的训练集进行学习的系统，以训练人工智能/机器学习系统来自动处理一组价值链网络的物流任务。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有移动应用程序，并且具有用于对从与一组价值链网络实体和活动有关的数据源收集的反向物流结果、参数和数据的训练集进行学习的系统，以训练人工智能/机器学习系统来自动处理一组价值链网络反向物流任务。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有移动应用程序，并且具有一套在价值链网络管理平台内运行的自适应智能系统，用于根据收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息向废物管理应用程序提供指令。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有移动应用程序并具有一组人工智能系统和一组价值链网络实体的数字孪生体，其中人工智能系统与数字孪生体的参数互动以支持一组价值链网络管理平台的应用程序。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有移动应用程序，并具有一套人工智能系统，该人工智能系统对来自监测一组网络连接的价值链网络实体的信息进行操作，以实现涉及企业的一组产品的价值链网络活动的自动化协调。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有移动应用程序，并具有虚拟现实、增强现实和混合现实系统中的至少一种，用于根据在价值链网络管理平台中收集和管理的信息可视化关于一组价值链网络实体的信息。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有移动应用程序，并具有一套自适应智能系统，该系统在价值链网络管理平台中收集和管理的信息上运行，以实现对企业的一套产品的需求管理应用。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有移动应用程序，并具有一套在价值链网络管理平台中收集和管理的信息上操作的自适应智能系统，以实现对一套产品的需求预测。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有移动应用程序，并具有一套在价值链网络管理平台中收集和管理的信息上操作的自适应智能系统，以实现对一组医疗保健供应链活动的管理。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有移动应用，并具有企业的客户的数字孪生体，用于表示客户的一组属性，这些属性与客户与企业的一组产品的接触相关。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有移动应用程序，并具有一组数字孪生体，该数字孪生体代表企业的一组产品的供应链中的一组供应链组件的属性。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有移动应用程序，并具有一套自适应智能系统，该系统在价值链网络管理平台内处理的信息上运行，其中该套自适应智能系统使用一套数字孪生体，该数字孪生体代表企业的一套产品的供应链中的一套实体的属性。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有移动应用程序，并具有用于在价值链网络管理平台内配置一组策略以及用于自动管理实施该策略以治理一组价值链网络实体的操作的系统。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有移动应用程序，并具有代表一组供应链实体和活动的数字孪生体，以及具有用于整合企业的一组产品的供应链和需求管理活动的一组适应性智能系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有移动应用程序并具有一组智能系统，用于根据价值链网络管理平台收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息自动配置一组消费品的参数。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有移动应用程序并具有一组智能系统，用于根据价值链网络管理平台收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息填充仓库的数字双胞胎。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有移动应用程序并具有一组自适应智能系统，该智能系统对在价值链网络管理平台中收集的关于交付活动的信息进行操作，以填充交付系统的数字孪生的属性。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有移动应用程序，并具有用于生成产品的数字孪生体的系统，其中，该数字孪生体被配置为表示产品的一组特征，该特征便于测试该特征的至少一个子集。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有移动应用程序并具有预配置的套件，用于在供应链中为企业的一组产品启用与网络连接的一组价值链网络实体监测设施，其中，监测设施被配置为与基于云的价值链网络管理平台建立连接，该平台具有用于为企业管理价值链网络实体的一组微服务。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有移动应用程序，并具有用于生成一组工人的数字孪生体的系统，其中，该数字孪生体被配置为表示该组工人与该组工人所参与的企业的价值链工作流相关的一组属性。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有移动应用程序，并具有一套智能系统，用于根据价值链网络管理平台收集的数据自动填充海洋价值链网络实体的数字孪生体。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有移动应用程序，并具有一套智能系统，用于根据价值链网络管理平台收集的信息管理价值链网络中的一组航运基础设施实体。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有移动应用程序，并具有一套智能系统，用于根据价值链网络管理平台收集的数据自动填充一组航运车队实体的数字孪生体的属性。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有移动应用程序，并具有一套智能系统，用于基于由价值链网络管理平台收集的数据自动填充一组集装箱船实体的数字双胞胎的属性。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有移动应用程序，并且具有用于根据价值链网络管理平台中处理的信息管理价值链网络中的一组实体之间的连接的系统。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有移动应用程序，并且具有用于根据实体的定义属性集在实体网络中发现一组价值链网络实体的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有移动应用程序，并且在价值链网络管理平台中具有一套智能系统，用于配置和管理价值链网络中的实体之间的相互作用。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有移动应用程序，并且具有用于在一组可用的数据架构中选择和配置数据架构的系统，以实现价值链网络管理平台中的一组能力。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有移动应用程序，并且具有用于自动管理一组自主车辆的系统，以承担一组任务，支持由价值链网络管理平台管理的一组价值链网络活动。

在实施例中，本文提供的是一种具有图形用户界面的企业管理平台。在实施例中，本文提供的是一种具有图形用户界面并具有仪表板系统的企业管理平台。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，该平台具有图形用户界面并具有用于向平台用户提供警报的警报系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有图形用户界面并具有企业数据存储，该数据存储与企业有关。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有图形用户界面并具有数据集成系统。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，它具有图形用户界面，并具有用于收集数据的实时数据收集系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有图形用户界面，并具有用于基于人工智能和机器人流程自动化的企业内部工作流的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有图形用户界面，并具有用于提供边缘计算和智能的系统，以配置本地边缘智能来预处理和/或过滤数据，以预测动态市场驱动因素。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有图形用户界面并具有安全系统。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，它具有图形用户界面并具有搜索系统。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，该平台具有图形用户界面，并具有雇员档案，其附带的雇员数据结构用于存储雇员相关信息或与雇员相关的信息。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，它具有图形用户界面并具有分析系统。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，它具有图形用户界面，并具有用于执行机器人流程自动化的机器学习和/或人工智能系统。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，它具有图形用户界面，并具有用于检测市场行为的机器学习和/或人工智能系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有图形用户界面，并具有机器学习和/或人工智能系统，该系统被配置为确定可由机器、工厂或业务单元生产的可能输出。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，它具有图形用户界面，并具有机器学习和/或人工智能系统，用于对雇员进行分类。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，具有图形用户界面，并具有用于市场定价预测的机器学习/人工智能系统。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，具有图形用户界面，并具有机器学习和/或人工智能系统，以提高企业的效率。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，具有图形用户界面，并具有人工智能驱动的潜在客户定位系统。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，它具有图形用户界面，并具有执行数字孪生系统，该系统具有企业数字孪生，用于以视觉方式或以数据表示方式描绘一个组织的一个或多个方面。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有图形用户界面，并具有一个或多个基于角色的数字双胞胎，用于表示组织的一个或多个部分/方面，其中一个或多个部分/方面和/或由基于角色的数字双胞胎表示的数据的粒度是针对组织内的特定角色的。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有图形用户界面并具有情景数据库，其中与企业环境相关的一组情景的属性被表征并存储，以便由一组智能系统访问，其中情景的识别信息被配置为可从企业数字孪生中访问。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，它具有图形用户界面，并具有数字孪生环境模拟系统，用于模拟环境的不同参数。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，该平台具有图形用户界面并具有企业数字孪生体，其中每种类型的企业数字孪生体的配置被预定义为具有默认数字孪生体数据类型和默认粒度。在实施例中，本文提供了一种具有图形用户界面并具有企业数字孪生体的企业管理平台，其中用户能够定义不同类型的企业数字孪生体中描绘的数据类型和/或不同类型的企业数字孪生体的颗粒度。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有图形用户界面并具有企业数字孪生体的回放界面，其中用户可以回放企业数字孪生体中的情况的数据并观察与该情况相关的事件的视觉表示。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有图形用户界面，并具有预测的企业数字孪生体，用于根据授权级别为第三方提供企业环境的受管制界面。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有图形用户界面，并具有用于为企业数字孪生中的一组资产提供一组分析的系统，其中分析代表数字孪生资产数据与一组财务结果之间的相关性。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，它具有图形用户界面，并具有用于提供企业数字孪生体作为服务的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有图形用户界面，并具有用于使用具有用户反馈的遗传编程的数字双胞胎界面特征的变化和选择的系统。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，它具有图形用户界面，并具有用于将一组自适应边缘计算系统与企业数字孪生体集成的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有图形用户界面，并具有用于将智能合约嵌入企业数字孪生中的系统。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，它具有图形用户界面，并具有用于在企业数字孪生中表示企业工作流的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，它具有图形用户界面，并具有在执行数字孪生中表示企业资产的财务特征的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有图形用户界面，并具有用于将企业数字孪生体与风险管理系统集成的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，它具有图形用户界面，并具有用于企业数字孪生的混合现实视觉界面的数字孪生系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有图形用户界面，并且具有在检测到可疑情况时锁定企业数字孪生体的系统。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，该平台具有图形用户界面，并具有一个执行数字孪生体，该系统用于自动突出需要注意的资产。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有图形用户界面，并具有数字孪生系统，该系统具有孪生市场系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有图形用户界面，并具有数字孪生系统，该系统用于获取一组数据，并用于根据用于启用数字孪生的一组动态模型中的数据的影响，自动描绘企业组件、实体、资产或设施的数字孪生的一组特征。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有图形用户界面，并具有协作套件，该套件被配置为允许由控制执行数字孪生体的企业授权的多个不同的用户在数字环境中与执行数字孪生体协作和互动。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有图形用户界面，并具有数字孪生系统，该系统具有双胞胎视频会议系统，该系统具有AI增强的视频会议优化系统。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，它具有图形用户界面并具有智能执行代理系统。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，具有图形用户界面并具有传感器融合系统。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，具有图形用户界面，并具有AI指导的现场专家。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，它具有图形用户界面，并具有智能企业钱包。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有图形用户界面，并具有数据流模块，该模块被配置为根据上下文忽略数据流和输入，以简化输入，和/或仅在必要时向用户提供输出。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，该平台具有图形用户界面，并且具有矢量模块，该模块被配置为对接收的数据进行矢量化。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有图形用户界面，并具有用于控制和调节通信的信息过滤系统，从而使半智能处理引擎和中央控制系统不会被大量的数据所淹没。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，它具有图形用户界面，并具有用于促进基于变化的通信的预测模型通信协议(PMCP)。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，它具有图形用户界面，并具有量子计算系统，用于优化企业的一个或多个方面。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有图形用户界面，并具有用于优化企业的一个或多个方面的量子退火计算系统。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，它具有图形用户界面，并具有量子计算系统，用于计算在经典计算机上建模的起点。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，它具有图形用户界面，并具有量子计算系统，用于选择在量子计算系统或经典计算系统上运行模型。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，它具有图形用户界面，并具有量子计算系统，用于从多个神经网络的解决方案中选择解决方案。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，它具有图形用户界面并具有量子数据库引擎。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，它具有图形用户界面，并具有用于与社交媒体系统集成的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有图形用户界面，并具有管理平台，该管理平台的用户界面为一类商品的需求管理信息和供应链信息提供一组统一的视图。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有图形用户界面，并且具有具有用户界面的管理平台，该管理平台提供统一的数据库，该数据库支持一套需求管理应用和一套针对某类商品的供应链应用。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有图形用户界面，并且具有具有用户界面的管理平台，该管理平台提供统一的数据收集系统，该数据收集系统支持一套需求管理应用和一套针对某类货物的供应链应用。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有图形用户界面，并且具有具有用户界面的管理平台，该平台提供一套统一的物联网系统，该系统提供对一组需求管理应用和一组供应链应用的协调监测，用于一类货物。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，它具有图形用户界面，并具有一套供应链应用，用于管理一套需求管理应用，并具有机器视觉系统和数字孪生系统，其中，机器视觉系统将数据馈送到数字孪生系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有图形用户界面，并且具有管理平台，该管理平台提供统一的自适应边缘计算系统，该系统为一组需求管理应用和一组供应链应用的商品类别提供协调的边缘计算。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，该平台具有图形用户界面，并且具有管理平台，该管理平台提供统一的机器人过程自动化系统集，该机器人过程自动化系统为一组需求管理应用和一组货物的供应链应用提供协调的自动化。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有图形用户界面，并且具有管理平台，该管理平台具有用户界面，该管理平台提供统一的一组适应性智能系统，该系统为一组需求管理应用和一组货物的供应链应用提供协调的智能。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有图形用户界面，并且具有一套项目管理设施，该设施基于处理当前状态信息和一套结果为一套需求管理应用和一套供应链应用的商品类别提供自动化建议的价值链项目管理任务。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有图形用户界面，并且具有一套管理平台，该管理平台基于处理当前状态信息和一套需求管理应用和一套商品类别的供应链应用的结果，为一套价值链过程任务提供自动化建议。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有图形用户界面并具有用于价值链网络的管理平台，其中，一组路由设施根据价值链网络的当前状态信息生成用于在价值链网络的一组节点之间路由信息的一组路由指令。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有图形用户界面并具有用于管理一组数字孪生体的仪表板，其中至少一个数字孪生体代表一组供应链实体、工作流程和资产，并且至少一个其他数字孪生体代表一组需求管理实体和工作流程。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有图形用户界面，并且具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中，应用层的应用在一组数据处理服务、数据收集服务和数据存储服务中使用一组公共服务。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有图形用户界面并具有一组微服务层，该微服务层包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中，该微服务层包括数据收集层，该数据收集层从一组物联网资源收集与供应链实体和需求管理实体有关的信息。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有图形用户界面并具有一组微服务层，该微服务层包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中该微服务层包括数据收集层，该数据收集层从一组提供与供应链实体和需求管理实体有关的信息的社交网络资源收集信息。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有图形用户界面并具有一组微服务层，该微服务层包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中该微服务层包括数据收集层，该数据收集层从一组提供有关供应链实体和需求管理实体信息的众包资源收集信息。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有图形用户界面并具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中，微服务层包括机器人流程自动化处理层，该处理层使用由数据收集层收集的信息和涉及应用层的应用的一组结果和活动，以使应用的至少一个子集的一组行动自动化。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有图形用户界面，并且具有机器学习/人工智能系统，该系统被配置为生成关于将额外的传感器/和或照相机放置在价值链实体上和/或靠近价值链实体的建议，并且其中来自额外的传感器和/或照相机的数据被馈送到代表一组价值链实体的数字孪生中。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有图形用户界面，并且具有基于云的管理平台，该平台具有微服务架构，并且具有一组用户界面、网络连接设施、自适应智能设施、数据存储设施和监控设施，并且具有一组应用程序，用于使企业能够管理从原点到客户使用点的一组价值链网络实体。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有图形用户界面，并具有价值链网络管理平台，该平台具有一套微服务，用于为企业管理一套价值链网络实体，并具有该平台的资产管理应用，用于管理价值链网络实体中的资产。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有图形用户界面，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有用于管理企业的一组价值链网络实体的一组微服务，并且具有平台的流程管理应用，用于管理涉及价值链网络实体的一组流程和工作流。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有图形用户界面，并具有价值链网络管理平台，该平台具有用于管理企业的一组价值链网络实体的微服务，并使用数字孪生体来表示该平台中的一组价值链网络实体。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有图形用户界面，并具有价值链网络管理平台，该平台具有用于管理企业的一组价值链网络实体的一套微服务，并使用数字孪生体来表示平台中的一组相关价值链网络实体的产品需求参数。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有图形用户界面，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有用于管理企业的一组价值链网络实体的一组微服务，并且具有用于创建、修改和管理数字孪生体的参数中的至少一个的处理能力，该数字孪生体被用于平台中以表示一组价值链网络实体。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有图形用户界面，并具有价值链网络管理平台，该平台具有用于为代表一组价值链网络实体的数字孪生体提供开箱即用、自我配置能力的套件系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有图形用户界面，并具有用于测试参与价值链的一组价值链实体的兼容性或配置的系统，用于企业的一组产品。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有图形用户界面，并具有用于对从与一组价值链网络实体和活动有关的数据源收集的机器结果、参数和数据的训练集进行学习的系统，以训练人工智能/机器学习系统来对一组价值链网络实体进行压力测试。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有图形用户界面，并具有基于云的价值链网络管理平台，该平台具有一组自适应智能设施，用于自动管理与一组价值链网络实体和活动相关的一组事件。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有图形用户界面，并且具有用于对从与一组价值链实体和活动相关的数据源收集的维修结果、参数和数据的训练集进行学习的系统，以训练人工智能/机器学习系统来预测一组价值链网络实体何时应该接受维修。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有图形用户界面，并具有用于在物流结果、参数和从与一组价值链网络实体和活动相关的数据源收集的数据的训练集上进行学习的系统，以训练人工智能/机器学习系统来自动处理一组价值链网络物流任务。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有图形用户界面，并具有用于在逆向物流结果、参数和从与一组价值链网络实体和活动有关的数据源收集的数据的训练集上进行学习的系统，以训练人工智能/机器学习系统来自动处理一组价值链网络逆向物流任务。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有图形用户界面，并具有一套在价值链网络管理平台内运行的自适应智能系统，用于根据收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息向废物管理应用程序提供指令。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有图形用户界面，并具有一组人工智能系统和一组价值链网络实体的数字孪生体，其中人工智能系统与数字孪生体的参数互动，以支持一组价值链网络管理平台的应用。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有图形用户界面，并具有一组人工智能系统，该人工智能系统对来自监测一组网络连接的价值链网络实体的信息进行操作，以实现涉及企业的一组产品的一组价值链网络活动的自动化协调。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有图形用户界面，并具有虚拟现实、增强现实和混合现实系统中的至少一种，用于根据在价值链网络管理平台中收集和管理的信息可视化关于一组价值链网络实体的信息。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有图形用户界面，并具有一套自适应智能系统，该系统在价值链网络管理平台中收集和管理的信息上运行，以实现对企业的一套产品的需求管理应用。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有图形用户界面，并具有一套在价值链网络管理平台中收集和管理的信息上操作的自适应智能系统，以实现对一套产品的需求预测。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有图形用户界面，并且具有一套在价值链网络管理平台中收集和管理的信息上操作的自适应智能系统，以实现对一组医疗保健供应链活动的管理。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有图形用户界面，并具有企业的客户的数字孪生体，用于表示客户的一组属性，这些属性与客户与企业的一组产品的接触相关。在实施方案中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有图形用户界面并具有一组数字孪生体，该数字孪生体代表企业的一组产品的供应链中的一组供应链组件的属性。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有图形用户界面，并具有一套自适应智能系统，该系统在价值链网络管理平台内处理的信息上运行，其中该套自适应智能系统使用一套数字孪生体，该数字孪生体代表企业的一套产品的供应链中的一套实体的属性。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有图形用户界面，并具有用于在价值链网络管理平台内配置一组策略和用于自动管理实施该策略以治理一组价值链网络实体的操作的系统。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有图形用户界面，并具有代表一组供应链实体和活动的数字孪生体，以及具有用于整合企业的一组产品的供应链和需求管理活动的一组适应性智能系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有图形用户界面，并具有一套智能系统，用于根据价值链网络管理平台收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息自动配置一组消费品的参数。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有图形用户界面，并具有一组智能系统，用于根据价值链网络管理平台收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息填充仓库的数字孪生。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有图形用户界面，并具有一组自适应智能系统，该系统根据在价值链网络管理平台中收集的关于交付活动的信息进行操作，以填充交付系统的数字孪生的属性。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有图形用户界面，并具有用于生成产品的数字孪生体的系统，其中，该数字孪生体被配置为代表产品的一组特征，以方便测试至少一个特征子集。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有图形用户界面，并具有预配置的套件，用于在企业的一组产品的供应链中启用网络连接的一组价值链网络实体监测设施，其中，监测设施被配置为与基于云的价值链网络管理平台建立连接，该平台具有一组用于为企业管理价值链网络实体的微服务。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有图形用户界面，并具有用于生成一组工人的数字孪生体的系统，其中该数字孪生体被配置为表示该组工人与该组工人所参与的企业的价值链工作流程相关的一组属性。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有图形用户界面，并具有一套智能系统，用于根据价值链网络管理平台收集的数据自动填充海洋价值链网络实体的数字孪生体。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有图形用户界面，并具有一套智能系统，用于根据价值链网络管理平台中收集的信息管理价值链网络中的一组航运基础设施实体。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有图形用户界面，并具有一套智能系统，用于根据价值链网络管理平台收集的数据自动填充一组航运车队实体的数字孪生体的属性。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有图形用户界面，并具有一套智能系统，用于基于由价值链网络管理平台收集的数据自动填充一组集装箱船实体的数字孪生的属性。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有图形用户界面，并且具有用于根据价值链网络管理平台中处理的信息管理价值链网络中的一组实体之间的连接的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有图形用户界面，并具有用于根据实体的定义属性集在实体网络中发现一组价值链网络实体的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有图形用户界面，并且在价值链网络管理平台中具有一套智能系统，用于配置和管理价值链网络中的实体之间的相互作用。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有图形用户界面，并且具有用于在一组可用的数据架构中选择和配置数据架构以实现价值链网络管理平台中的一组能力的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有图形用户界面，并具有用于自动管理一组自主车辆的系统，以承担一组任务，支持由价值链网络管理平台管理的一组价值链网络活动。

在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，其具有仪表盘系统。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，它具有仪表板系统，并具有用于向平台用户提供警报的警报系统。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，该平台具有仪表板系统并具有企业数据存储，该数据存储与企业有关。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，其具有仪表板系统并具有数据集成系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，它具有仪表板系统，并具有用于收集数据的实时数据收集系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有仪表盘系统并具有用于基于人工智能和机器人流程自动化的企业内部工作流程的系统。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，它具有仪表板系统，并具有用于提供边缘计算和智能的系统，以配置本地边缘智能来预处理和/或过滤数据，以预测动态市场驱动因素。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，具有仪表板系统并具有安全系统。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，它具有仪表板系统并具有搜索系统。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，该平台具有仪表板系统，并具有员工档案，该员工档案具有附带的员工数据结构，用于存储与员工有关的信息或与员工有关的信息。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，它具有仪表板系统并具有分析系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有仪表板系统并具有用于执行机器人流程自动化的机器学习和/或人工智能系统。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，它具有仪表盘系统，并具有用于检测市场行为的机器学习和/或人工智能系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有仪表板系统，并具有机器学习和/或人工智能系统，该系统被配置为确定可由机器、工厂或业务单元生产的可能输出。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，它具有仪表板系统，并且具有机器学习和/或人工智能系统，用于对雇员进行分类。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，具有仪表板系统，并具有用于市场定价预测的机器学习/人工智能系统。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，它具有仪表盘系统，并具有机器学习和/或人工智能系统，以提高企业的效率。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，具有仪表盘系统，并具有人工智能驱动的潜在客户定位系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有仪表盘系统，并具有执行数字双胞胎系统，该系统具有用于描述组织的一个或多个方面的企业数字双胞胎，无论是视觉上还是数据表示。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，该平台具有仪表板系统，并且具有一个或多个基于角色的数字孪生体，用于表示一个或多个分部/方面的组织，其中该一个或多个分部/方面和/或由基于角色的数字孪生体表示的数据的粒度是针对组织内的特定角色的。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有仪表板系统并具有情景数据库，其中与企业环境相关的一组情景的属性被表征并存储，以便由一组智能系统访问，其中情景的识别信息被配置为可从企业数字孪生中访问。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，它具有仪表板系统，并具有数字孪生环境模拟系统，用于模拟环境的不同参数。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有仪表板系统并具有企业数字孪生体，其中每种类型的企业数字孪生体的配置被预定义为具有默认数字孪生体数据类型和默认颗粒度。在实施例中，这里提供的是具有仪表板系统并具有企业数字双胞胎的企业管理平台，其中用户能够定义不同类型的企业数字双胞胎中描绘的数据类型和/或不同类型的企业数字双胞胎的颗粒度。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有仪表板系统并具有用于企业数字孪生体的回放界面，其中用户可以为企业数字孪生体中的情况回放数据并观察与该情况相关的事件的视觉表示。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有仪表板系统并具有预测的企业数字孪生体，用于为第三方提供基于授权级别的企业环境的受管制接口。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有仪表板系统，并具有用于为企业数字孪生中的一组资产提供一组分析的系统，其中分析代表数字孪生资产数据与一组财务结果之间的相关性。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，它具有仪表板系统，并具有用于提供企业数字孪生体作为服务的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有仪表板系统，并具有用于使用具有用户反馈的遗传编程的数字双胞胎界面特征的变化和选择的系统。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，该平台具有仪表板系统，并具有用于将一组自适应边缘计算系统与企业数字孪生集成的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，它具有仪表板系统，并具有用于在企业数字孪生中嵌入智能合约的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有仪表板系统，并具有用于在企业数字孪生中表示企业工作流的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有仪表板系统并具有用于在执行数字双胞胎中表示企业资产的财务特征的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，它具有仪表板系统，并具有用于将企业数字孪生与风险管理系统集成的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有仪表板系统并具有用于企业数字孪生的混合现实视觉界面的数字孪生系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有仪表板系统，并且具有在检测到可疑情况时锁定企业数字孪生体的系统。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，该平台具有仪表板系统，并具有用于自动高亮显示资产以引起注意的系统的行政数字孪生。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有仪表板系统，并具有具有双胞胎内市场系统的数字双胞胎系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有仪表板系统，并且具有数字孪生系统，该系统用于获取一组数据，并且用于根据用于启用数字孪生的一组动态模型中的数据的影响，自动描绘企业组件、实体、资产或设施的数字孪生的一组特征。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有仪表板系统并具有协作套件，该协作套件被配置为允许由控制执行数字孪生体的企业授权的多个不同的用户在数字环境中与执行数字孪生体进行协作和互动。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有仪表板系统，并且具有数字孪生系统，该数字孪生系统具有人工智能增强的视频会议优化系统的孪生视频会议系统。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，它具有仪表板系统并具有智能执行代理系统。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，具有仪表盘系统和具有传感器融合系统。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，具有仪表盘系统和具有AI指导的现场专家。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，具有仪表盘系统，并具有智能企业钱包。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，它具有仪表板系统并具有数据流模块，该模块被配置为根据上下文忽略数据流和输入，以简化输入，和/或仅在必要时向用户提供输出。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有仪表板系统并具有矢量模块，该模块被配置为对接收的数据进行矢量化。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有仪表板系统，并具有信息过滤系统，用于控制和调节通信，从而使半智能处理引擎和中央控制系统不会被大量的数据淹没。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，它具有仪表板系统，并具有用于促进基于变化的通信的预测模型通信协议(PMCP)。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，它具有仪表板系统，并具有用于优化企业的一个或多个方面的量子计算系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，它具有仪表板系统，并具有量子退火计算系统，用于优化企业的一个或多个方面。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，它具有仪表板系统，并具有量子计算系统，用于计算在经典计算机上建模的起点。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有仪表板系统并具有量子计算系统，用于选择在量子计算系统或经典计算系统上运行模型。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，它具有仪表板系统，并且具有量子计算系统，用于从多个神经网络的解决方案中选择解决方案。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，它具有仪表板系统并具有量子数据库引擎。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，它具有仪表板系统，并具有用于与社交媒体系统集成的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有仪表板系统，并具有管理平台，该管理平台具有用户界面，该用户界面为一类商品的需求管理信息和供应链信息提供一组统一的视图。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有仪表板系统，并且具有具有用户界面的管理平台，该管理平台提供统一的数据库，该数据库支持一套需求管理应用和一套针对某类商品的供应链应用。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有仪表板系统，并且具有具有用户界面的管理平台，该平台提供统一的数据收集系统，该数据收集系统支持一套需求管理应用和一套货物类别的供应链应用。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有仪表板系统，并且具有具有用户界面的管理平台，该平台提供一套统一的物联网系统，该系统提供对一组需求管理应用和一组针对某类商品的供应链应用的协调监测。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，它具有仪表板系统，并具有一套供应链应用，用于管理一套需求管理应用，并具有机器视觉系统和数字孪生系统，其中机器视觉系统向数字孪生系统反馈数据。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有仪表板系统，并且具有具有用户界面的管理平台，该平台提供统一的自适应边缘计算系统，该系统为一组需求管理应用和一组供应链应用提供协调的边缘计算，用于管理一类商品。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有仪表板系统，并且具有具有用户界面的管理平台，该管理平台提供统一的机器人过程自动化系统集，该机器人过程自动化系统为一类商品的一组需求管理应用和一组供应链应用提供协调的自动化。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有仪表板系统，并且具有具有用户界面的管理平台，该平台提供统一的一组自适应智能系统，该系统为一组需求管理应用和一组货物的供应链应用提供协调的智能。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有仪表板系统，并且具有一套项目管理设施，该设施基于处理当前状态信息和一套结果为一套需求管理应用和一套供应链应用的商品类别提供自动化建议的价值链项目管理任务。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有仪表板系统，并且具有一套管理平台，该管理平台基于处理当前状态信息和一套需求管理应用和一套供应链应用的商品类别的结果，为一套价值链过程任务提供自动化建议。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有仪表板系统并具有价值链网络的管理平台，其中，一组路由设施根据价值链网络的当前状态信息生成用于在价值链网络的一组节点之间路由信息的一组路由指令。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有仪表盘系统并具有用于管理一组数字孪生体的仪表盘，其中至少一个数字孪生体代表一组供应链实体、工作流程和资产，并且至少一个其他数字孪生体代表一组需求管理实体和工作流程。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有仪表盘系统，并且具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中，应用层的应用在一组数据处理服务、数据收集服务和数据存储服务中使用一组公共服务。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有仪表盘系统，并且具有一组微服务层，该微服务层包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中，该微服务层包括数据收集层，该数据收集层从一组物联网资源收集与供应链实体和需求管理实体有关的信息。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有仪表盘系统，并且具有一组微服务层，该微服务层包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中，该微服务层包括数据收集层，该数据收集层从一组提供与供应链实体和需求管理实体有关的信息的社交网络资源收集信息。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有仪表盘系统，并且具有一组微服务层，该微服务层包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中，该微服务层包括数据收集层，该数据收集层从一组提供有关供应链实体和需求管理实体信息的众包资源收集信息。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有仪表板系统，并且具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中，微服务层包括机器人流程自动化处理层，该处理层使用由数据收集层收集的信息和涉及应用层的应用的一组结果和活动，以使应用的至少一个子集的一组行动自动化。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有仪表板系统，并且具有机器学习/人工智能系统，该机器学习/人工智能系统被配置为生成关于在价值链实体上和/或在其附近放置额外的传感器/和或照相机的建议，并且其中来自额外的传感器和/或照相机的数据被馈入代表一组价值链实体的数字孪生体。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有仪表板系统，并且具有基于云的管理平台，该平台具有微服务架构，并且具有一组用户界面、网络连接设施、自适应智能设施、数据存储设施和监控设施，并且具有一组应用程序，用于使企业能够管理从原点到客户使用点的一组价值链网络实体。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有仪表盘系统，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有一组微服务，用于为企业管理一组价值链网络实体，并且具有该平台的资产管理应用，用于管理价值链网络实体中的资产。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有仪表板系统，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有用于管理企业的一组价值链网络实体的一组微服务，并且具有平台的流程管理应用，用于管理涉及价值链网络实体的一组流程和工作流。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有仪表板系统，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有用于管理企业的一组价值链网络实体的微服务，并且使用数字孪生体来表示该平台中的一组价值链网络实体。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有仪表盘系统，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有用于管理企业的一组价值链网络实体的一组微服务，并且使用数字孪生体来表示平台中的一组相关价值链网络实体的产品需求参数。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有仪表板系统，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有用于管理企业的一组价值链网络实体的一组微服务，并且具有用于创建、修改和管理数字孪生体的参数的一组处理能力，该数字孪生体被用于平台中以表示一组价值链网络实体。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有仪表盘系统，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有用于为代表一组价值链网络实体的数字孪生体提供开箱即用、自我配置能力的套件系统。在实施方案中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有仪表板系统，并具有用于测试参与价值链的一组价值链网络实体的兼容性或配置的系统，用于测试企业的一组产品。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，该平台具有仪表板系统，并且具有用于对从与一组价值链网络实体和活动有关的数据源收集的机器结果、参数和数据的训练集进行学习的系统，以训练人工智能/机器学习系统来对一组价值链网络实体进行压力测试。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有仪表板系统，并且具有基于云的价值链网络管理平台，该平台具有一组自适应智能设施，用于自动管理与一组价值链网络实体和活动相关的一组事件。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有仪表板系统，并且具有用于对从与一组价值链实体和活动相关的数据源收集的维修结果、参数和数据的训练集进行学习的系统，以训练人工智能/机器学习系统来预测一组价值链网络实体应何时接受维修。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有仪表板系统，并且具有用于对从与一组价值链网络实体和活动相关的数据源收集的物流结果、参数和数据的训练集进行学习的系统，以训练人工智能/机器学习系统来自动处理一组价值链网络的物流任务。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有仪表盘系统，并且具有用于对从与一组价值链网络实体和活动有关的数据源收集的反向物流结果、参数和数据的训练集进行学习的系统，以训练人工智能/机器学习系统来自动处理一组价值链网络反向物流任务。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有仪表盘系统，并具有一套在价值链网络管理平台内运行的自适应智能系统，用于根据收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息向废物管理应用程序提供指令。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有仪表板系统并具有一组人工智能系统和一组价值链网络实体的数字孪生体，其中人工智能系统与数字孪生体的参数进行交互以支持一组价值链网络管理平台的应用。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有仪表板系统，并具有一套人工智能系统，该人工智能系统对来自监测一组网络连接的价值链网络实体的信息进行操作，以使涉及企业的一组产品的一组价值链网络活动的自动化协调。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有仪表盘系统，并具有虚拟现实、增强现实和混合现实系统中的至少一种，用于根据在价值链网络管理平台中收集和管理的信息可视化关于一组价值链网络实体的信息。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有仪表盘系统，并具有一套自适应智能系统，该系统在价值链网络管理平台中收集和管理的信息上运行，以实现对企业的一组产品的需求管理应用。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有仪表板系统，并具有一套在价值链网络管理平台中收集和管理的信息上操作的自适应智能系统，以实现对一套产品的需求预测。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，该平台具有仪表板系统，并且具有一套在价值链网络管理平台中收集和管理的信息上操作的自适应智能系统，以实现对一组医疗保健供应链活动的管理。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有仪表板系统，并具有企业的客户的数字孪生体，用于表示客户的一组属性，这些属性与客户与企业的一组产品的接触相关。在实施方案中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有仪表板系统并具有一组数字孪生体，该数字孪生体代表企业的一组产品的供应链中的一组供应链组件的属性。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，它具有仪表板系统，并具有一套自适应智能系统，该系统在价值链网络管理平台内处理的信息上运行，其中该套自适应智能系统使用一套数字孪生体，该数字孪生体代表企业的一组产品的供应链中的一组实体的属性。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有仪表板系统，并且具有用于在价值链网络管理平台内配置一组策略以及用于自动管理实施该策略以治理一组价值链网络实体的操作的系统。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有仪表板系统，并且具有代表一组供应链实体和活动的数字孪生体，以及具有用于整合企业的一组产品的供应链和需求管理活动的一组适应性智能系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有仪表板系统并具有一套智能系统，用于根据价值链网络管理平台收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息自动配置一组消费品的参数。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有仪表板系统和具有一组智能系统，用于根据价值链网络管理平台收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息填充仓库的数字双胞胎。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有仪表板系统，并且具有一组自适应智能系统，该系统根据在价值链网络管理平台中收集的关于交付活动的信息进行操作，以填充交付系统的数字孪生的属性。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有仪表板系统，并且具有用于生成产品的数字孪生体的系统，其中，该数字孪生体被配置为表示产品的一组特征，该特征便于测试该特征的至少一个子集。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有仪表板系统，并且具有预配置的套件，用于在供应链中为企业的一组产品启用网络连接的价值链网络实体监测设施，其中，监测设施被配置为与基于云的价值链网络管理平台建立连接，该平台具有用于为企业管理价值链网络实体的一组微服务。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有仪表板系统，并具有用于生成一组工人的数字孪生体的系统，其中，该数字孪生体被配置为表示该组工人的与该组工人参与的企业的价值链工作流程相关的一组属性。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有仪表板系统，并具有一套智能系统，用于根据价值链网络管理平台收集的数据自动填充海洋价值链网络实体的数字孪生。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有仪表板系统，并具有一组智能系统，用于根据价值链网络管理平台中收集的信息管理价值链网络中的一组航运基础设施实体。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有仪表板系统，并且具有一套智能系统，用于根据价值链网络管理平台收集的数据自动填充一组航运船队实体的数字孪生的属性。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有仪表板系统，并具有一套智能系统，用于基于由价值链网络管理平台收集的数据自动填充一组集装箱船实体的数字双胞胎的属性。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有仪表板系统，并且具有用于根据价值链网络管理平台中处理的信息管理价值链网络中的一组实体之间的连接的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有仪表板系统，并且具有用于根据实体的一组定义的属性在价值链网络实体的网络中发现的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有仪表板系统，并且在价值链网络管理平台中具有一组智能系统，用于配置和管理价值链网络中的实体之间的互动。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有仪表板系统，并且具有用于在一组可用的数据架构中选择和配置数据架构以实现价值链网络管理平台中的一组能力的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有仪表板系统，并具有用于自动管理一组自主车辆的系统，以承担一组任务，支持由价值链网络管理平台管理的一组价值链网络活动。

在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于向平台用户提供警报的警报系统。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，具有用于向平台用户提供警报的警报系统，并具有存储与企业有关的数据的企业数据存储。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于向平台用户提供警报的警报系统并具有数据集成系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，它具有用于向平台用户提供警报的警报系统，并具有用于收集数据的实时数据收集系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于向平台用户提供警报的警报系统，并具有用于基于人工智能和机器人流程自动化的企业内部工作流的系统。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，具有用于向平台用户提供警报的警报系统，并具有用于提供边缘计算和智能的系统，以配置本地边缘智能来预处理和/或过滤数据，以预测动态市场驱动因素。在实施方案中，这里提供的是一种企业管理平台，具有用于向平台用户提供警报的警报系统，并具有安全系统。在实施方案中，这里提供的是一种企业管理平台，具有用于向平台用户提供警报的警报系统，并具有搜索系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于向平台用户提供警报的警报系统，并具有员工档案，该员工档案具有用于存储员工相关信息或与员工相关的信息的伴随的员工数据结构。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于向平台用户提供警报的警报系统，并具有分析系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于向平台用户提供警报的警报系统，并具有用于执行机器人流程自动化的机器学习和/或人工智能系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于向平台用户提供警报的警报系统，并具有用于检测市场行为的机器学习和/或人工智能系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于向平台用户提供警报的警报系统，并具有被配置为确定可由机器、工厂或业务单元生产的可能输出的机器学习和/或人工智能系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于向平台用户提供警报的警报系统，并具有用于对雇员进行分类的机器学习和/或人工智能系统。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，具有用于向平台用户提供警报的警报系统，并具有用于市场定价预测的机器学习/人工智能系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于向平台用户提供警报的警报系统，并具有用于提高企业效率的机器学习和/或人工智能系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于向平台用户提供警报的警报系统，并具有人工智能驱动的潜在客户定位系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于向平台用户提供警报的警报系统，并具有执行数字双胞胎系统，该系统具有用于描述组织的一个或多个方面的企业数字双胞胎，无论是视觉上还是数据表示。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于向平台用户提供警报的警报系统，并且具有用于表示一个组织的一个或多个分部/方面的一个或多个基于角色的数字双胞胎，其中该一个或多个分部/方面和/或由基于角色的数字双胞胎表示的数据的粒度是针对一个组织内的特定角色的。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于向平台用户提供警报的警报系统，并且具有情景数据库，其中与企业环境相关的一组情景的属性被表征并存储，以便由一组智能系统访问，其中情景的识别信息被配置为可从企业数字孪生体访问。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于向平台用户提供警报的警报系统，并具有用于模拟环境的不同参数的数字孪生环境模拟系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，其具有用于向平台用户提供警报的警报系统，并具有企业数字孪生体，其中每种类型的企业数字孪生体的配置被预定义为具有默认数字孪生体数据类型和默认颗粒度。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于向平台用户提供警报的警报系统并具有企业数字孪生体，其中用户能够定义不同类型的企业数字孪生体中描绘的数据类型和/或不同类型的企业数字孪生体的颗粒度。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于向平台用户提供警报的警报系统，并且具有用于企业数字孪生体的回放界面，其中用户可以为企业数字孪生体中的情况回放数据并观察与该情况相关的事件的视觉表示。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于向平台用户提供警报的警报系统，并具有用于根据授权级别为第三方提供企业环境的监管接口的预测企业数字孪生。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于向平台用户提供警报的警报系统，并具有用于为企业数字孪生中的一组资产提供一组分析的系统，其中分析表示数字孪生资产数据与一组财务结果的相关性。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于向平台用户提供警报的警报系统，并且具有用于提供企业数字双胞胎作为服务的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，其具有用于向平台用户提供警报的警报系统，并具有用于使用具有用户反馈的遗传编程的数字双胞胎界面特征的变化和选择的系统。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于向平台用户提供警报的警报系统，并具有用于将一组自适应边缘计算系统与企业数字孪生集成的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于向平台用户提供警报的警报系统，并具有用于将智能合约嵌入企业数字孪生中的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于向平台用户提供警报的警报系统，并具有用于在企业数字孪生中表示企业工作流的系统。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，具有用于向平台用户提供警报的警报系统，并具有用于在执行数字孪生中表示企业资产的财务特征的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于向平台用户提供警报的警报系统，并具有用于将企业数字孪生体与风险管理系统集成的系统。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，具有用于向平台用户提供警报的警报系统，并具有用于企业数字孪生的混合现实视觉界面的数字孪生系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于向平台用户提供警报的警报系统，并且具有用于在检测到可疑情况时锁定企业数字孪生体的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于向平台用户提供警报的警报系统，并且具有用于自动突出显示资产以引起注意的系统的执行数字双胞胎。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于向平台用户提供警报的警报系统，并具有具有双胞胎内市场系统的数字双胞胎系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于向平台用户提供警报的警报系统，并且具有数字孪生系统，该系统用于获取一组数据，并且用于根据用于启用数字孪生的一组动态模型中的数据的影响，自动描绘企业组件、实体、资产或设施的数字孪生的一组特征。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于向平台用户提供警报的警报系统，并具有协作套件，该协作套件被配置为允许由控制执行数字孪生体的企业授权的多个不同的用户在数字环境中与执行数字孪生体协作和互动。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于向平台用户提供警报的警报系统，并且具有数字孪生系统，该系统具有具有AI增强的视频会议优化系统的孪生视频会议系统。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，具有用于向平台用户提供警报的警报系统，并具有智能执行代理系统。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，具有用于向平台用户提供警报的警报系统，并具有传感器融合系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于向平台用户提供警报的警报系统，并具有AI指导的现场专家。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于向平台用户提供警报的警报系统，并具有智能企业钱包。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于向平台用户提供警报的警报系统，并且具有数据流模块，该模块被配置为根据上下文忽略数据流和输入，以简化输入，和/或仅在需要时向用户提供输出。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于向平台用户提供警报的警报系统，并且具有被配置为将接收的数据矢量化的矢量模块。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，具有用于向平台用户提供警报的警报系统，并且具有用于控制和调节通信的信息过滤系统，以便半智能处理引擎和中央控制系统不会被大量的数据淹没。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于向平台用户提供警报的警报系统，并具有用于促进基于变化的通信的预测模型通信协议(PMCP)。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于向平台用户提供警报的警报系统，并具有用于优化企业的一个或多个方面的量子计算系统。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，具有用于向平台用户提供警报的警报系统，并具有用于优化企业的一个或多个方面的量子退火计算系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，它具有用于向平台用户提供警报的警报系统，并具有用于计算经典计算机上建模的起点的量子计算系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于向平台用户提供警报的警报系统，并具有用于选择在量子计算系统或经典计算系统上运行模型的量子计算系统。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，具有用于向平台用户提供警报的警报系统，并且具有用于从多个神经网络的解决方案中选择解决方案的量子计算系统。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，具有用于向平台用户提供警报的警报系统，并具有量子数据库引擎。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于向平台用户提供警报的警报系统，并具有用于与社交媒体系统集成的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于向平台用户提供警报的警报系统，并且具有具有用户界面的管理平台，该界面为一组需求管理信息和一类商品的供应链信息提供统一的视图。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于向平台用户提供警报的警报系统，并且具有具有用户界面的管理平台，该管理平台提供统一的数据库，该数据库支持一组需求管理应用和一组针对某类货物的供应链应用。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于向平台用户提供警报的警报系统，并且具有具有用户界面的管理平台，该管理平台提供统一的数据收集系统，该数据收集系统支持一套需求管理应用和一套针对某类商品的供应链应用。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于向平台用户提供警报的警报系统，并且具有具有用户界面的管理平台，该管理平台提供一套统一的物联网系统，该物联网系统提供对一套需求管理应用和一套用于一类商品的供应链应用的协调监测。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，其具有用于向平台用户提供警报的警报系统，并且具有用于管理一组需求管理应用的供应链应用，并且具有机器视觉系统和数字孪生系统，其中机器视觉系统向数字孪生系统反馈数据。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于向平台用户提供警报的警报系统，并且具有具有用户界面的管理平台，该平台提供统一的自适应边缘计算系统，该系统为一组需求管理应用和一组货物的供应链应用提供协调的边缘计算。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于向平台用户提供警报的警报系统，并且具有具有用户界面的管理平台，该管理平台提供统一的机器人过程自动化系统集，该机器人过程自动化系统为一组需求管理应用和一组用于一类货物的供应链应用提供协调的自动化。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于向平台用户提供警报的警报系统，并且具有具有用户界面的管理平台，该管理平台提供一套统一的适应性智能系统，该系统为一组需求管理应用和一组货物的供应链应用提供协调的智能。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于向平台用户提供警报的警报系统，并且具有具有一套项目管理设施的管理平台，该管理平台基于处理当前状态信息和一套用于一类商品的需求管理应用和一套供应链应用的结果，为一套价值链项目管理任务提供自动建议。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于向平台用户提供警报的警报系统，并且具有管理平台，该管理平台具有一套设施，该设施基于处理当前状态信息和一套需求管理应用和一套供应链应用的商品类别的结果，为一套价值链流程任务提供自动化建议。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于向平台用户提供警报的警报系统，并且具有用于价值链网络的管理平台，其中，一组路由设施根据价值链网络的当前状态信息生成用于在价值链网络的一组节点之间路由信息的一组路由指令。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于向平台用户提供警报的警报系统，并且具有用于管理一组数字孪生体的仪表板，其中至少一个数字孪生体代表一组供应链实体、工作流程和资产，并且至少一个其他数字孪生体代表一组需求管理实体和工作流程。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于向平台用户提供警报的警报系统，并且具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中应用层的应用使用一组数据处理服务、数据收集服务和数据存储服务中的公共服务。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于向平台用户提供警报的警报系统，并且具有一组微服务层，该微服务层包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中，该微服务层包括数据收集层，该数据收集层从一组物联网资源收集与供应链实体和需求管理实体有关的信息。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于向平台用户提供警报的警报系统，并且具有一组微服务层，该微服务层包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中该微服务层包括数据收集层，该数据收集层从一组提供与供应链实体和需求管理实体有关的信息的社交网络资源收集信息。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于向平台用户提供警报的警报系统，并且具有一组微服务层，该微服务层包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中该微服务层包括数据收集层，该数据收集层从一组提供关于供应链实体和需求管理实体的信息的众包资源收集信息。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于向平台用户提供警报的警报系统，并且具有一组微服务层，该微服务层包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中微服务层包括机器人流程自动化处理层，该机器人流程自动化处理层使用由数据收集层收集的信息和涉及应用层的应用的一组结果和活动，以使应用的至少一个子集的一组行动自动化。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于向平台用户提供警报的警报系统，并且具有机器学习/人工智能系统，该系统被配置为生成关于将额外的传感器/和或照相机放置在价值链实体上和/或靠近价值链实体的建议，并且其中来自额外的传感器和/或照相机的数据馈送到代表一组价值链实体的数字孪生体。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于向平台用户提供警报的警报系统，并且具有具有微服务架构的基于云的管理平台，并且具有一组用户界面、网络连接设施、自适应智能设施、数据存储设施和监控设施，并且具有用于使企业能够管理从起源点到客户使用点的一组价值链网络实体的一组应用程序。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于向平台用户提供警报的警报系统，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有用于为企业管理一组价值链网络实体的一套微服务，并且具有用于管理价值链网络实体中的资产的平台的资产管理应用。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于向平台用户提供警报的警报系统，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有用于管理企业的一组价值链网络实体的一套微服务，并且具有用于管理涉及价值链网络实体的一套流程和工作流的平台的流程管理应用。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于向平台用户提供警报的警报系统，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有用于管理企业的一组价值链网络实体的微服务，并且使用数字孪生体来表示平台中的一组价值链网络实体。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于向平台用户提供警报的警报系统，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有用于管理企业的一组价值链网络实体的一组微服务，并且使用数字孪生体来表示平台中的一组相关价值链网络实体的产品需求参数。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于向平台用户提供警报的警报系统，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有用于管理企业的一组价值链网络实体的一组微服务，并且具有用于创建、修改和管理平台中用于表示一组价值链网络实体的数字孪生体的参数的至少一个处理能力。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于向平台用户提供警报的警报系统，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有用于为代表一组价值链网络实体的数字孪生体提供开箱即用、自我配置能力的套件系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于向平台用户提供警报的警报系统，并具有用于测试参与价值链的一组企业产品的价值链实体的兼容性或配置的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于向平台用户提供警报的警报系统，并且具有用于对从与一组价值链网络实体和活动有关的数据源收集的机器结果、参数和数据的训练集进行学习的系统，以训练人工智能/机器学习系统对一组价值链网络实体执行压力测试。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于向平台用户提供警报的警报系统，并且具有基于云的价值链网络管理平台，该平台具有一组自适应智能设施，用于自动管理与一组价值链网络实体和活动相关的事件。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于向平台用户提供警报的警报系统，并且具有用于对从与一组价值链实体和活动相关的数据源收集的维修结果、参数和数据的训练集进行学习的系统，以训练人工智能/机器学习系统来预测一组价值链网络实体何时应该接受维修。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于向平台用户提供警报的警报系统，并且具有用于对从与一组价值链网络实体和活动相关的数据源收集的物流结果、参数和数据的训练集进行学习的系统，以训练人工智能/机器学习系统来自动处理一组价值链网络物流任务。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于向平台用户提供警报的警报系统，并且具有用于对从与一组价值链网络实体和活动有关的数据源收集的反向物流结果、参数和数据的训练集进行学习的系统，以训练人工智能/机器学习系统来自动处理一组价值链网络反向物流任务。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于向平台用户提供警报的警报系统，并且具有在价值链网络管理平台内运行的一组自适应智能系统，用于根据收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息向废物管理应用提供指令。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于向平台用户提供警报的警报系统，并且具有一组人工智能系统和一组价值链网络实体的数字双胞胎，其中人工智能系统与数字双胞胎的参数互动，以支持一组价值链网络管理平台应用。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于向平台用户提供警报的警报系统，并且具有一套人工智能系统，该系统对来自监测一组网络连接的价值链网络实体的信息进行操作，以实现涉及企业的一组产品的价值链网络活动的自动化协调。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于向平台用户提供警报的警报系统，并具有虚拟现实、增强现实和混合现实系统中的至少一种，用于根据在价值链网络管理平台中收集和管理的信息可视化关于一组价值链网络实体的信息。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于向平台用户提供警报的警报系统，并且具有一套在价值链网络管理平台中收集和管理的信息上运行的自适应智能系统，以实现对企业的一组产品的需求管理应用。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于向平台用户提供警报的警报系统，并且具有一套在价值链网络管理平台中收集和管理的信息上运行的自适应智能系统，以实现对一套产品的需求预测。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于向平台用户提供警报的警报系统，并且具有一套在价值链网络管理平台中收集和管理的信息上操作的自适应智能系统，以实现对一组医疗保健供应链活动的管理。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于向平台用户提供警报的警报系统，并且具有企业的客户的数字孪生体，用于表示客户的一组属性，这些属性与客户与企业的一组产品的接触相关。在实施例中，本文提供了一个企业管理平台，该平台具有用于向平台用户提供警报的警报系统，并具有一组数字孪生体，该数字孪生体代表企业的一组产品的供应链中的一组供应链组件的属性。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于向平台用户提供警报的警报系统，并且具有一套在价值链网络管理平台内处理的信息上操作的自适应智能系统，其中该套自适应智能系统使用一套数字孪生体，该数字孪生体代表企业的一套产品的供应链中的一套实体的属性。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于向平台用户提供警报的警报系统，并具有用于在价值链网络管理平台内配置一组策略和用于自动管理实施该策略以治理一组价值链网络实体的操作的系统。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于向平台用户提供警报的警报系统，并且具有代表一组供应链实体和活动的数字孪生体，以及具有用于整合企业的一组产品的供应链和需求管理活动的一组适应性智能系统。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于向平台用户提供警报的警报系统，并且具有一套智能系统，用于根据价值链网络管理平台收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息自动配置一组消费品的参数。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于向平台用户提供警报的警报系统，并且具有用于根据价值链网络管理平台收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息填充仓库的数字双胞胎的一组智能系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于向平台用户提供警报的警报系统，并且具有一组自适应智能系统，该系统根据在价值链网络管理平台中收集的关于交付活动的信息进行操作，以填充交付系统的数字孪生的属性。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于向平台用户提供警报的警报系统，并且具有用于生成产品的数字孪生体的系统，其中，该数字孪生体被配置为表示产品的一组特征，该特征便于测试至少一个特征子集。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于向平台用户提供警报的警报系统，并且具有用于在供应链中为企业的一组产品启用网络连接的价值链网络实体监测设施的预配置套件，其中，监测设施被配置为与基于云的价值链网络管理平台建立连接，该平台具有用于管理企业的价值链网络实体的一组微服务。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于向平台用户提供警报的警报系统，并具有用于生成一组工人的数字孪生体的系统，其中，该数字孪生体被配置为表示与该组工人参与的企业的价值链工作流程相关的该组工人的一组属性。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于向平台用户提供警报的警报系统，并具有一套智能系统，用于根据价值链网络管理平台收集的数据自动填充海洋价值链网络实体的数字孪生体。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于向平台用户提供警报的警报系统，并具有一套智能系统，用于根据价值链网络管理平台中收集的信息管理价值链网络中的一组航运基础设施实体。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于向平台用户提供警报的警报系统，并且具有一套智能系统，用于基于价值链网络管理平台收集的数据自动填充一组航运船队实体的数字孪生体的属性。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于向平台用户提供警报的警报系统，并具有一套智能系统，用于基于由价值链网络管理平台收集的数据自动填充一组集装箱船实体的数字孪生的属性。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于向平台用户提供警报的警报系统，并具有用于根据价值链网络管理平台中处理的信息管理价值链网络中的一组实体之间的连接的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于向平台用户提供警报的警报系统，并且具有用于根据实体的一组定义的属性在实体网络中发现一组价值链网络实体的系统。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于向平台用户提供警报的警报系统，并且在价值链网络管理平台中具有一套智能系统，用于配置和管理价值链网络中的实体之间的相互作用。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于向平台用户提供警报的警报系统，并且具有用于在一组可用的数据架构中选择和配置数据架构以实现价值链网络管理平台中的一组能力的系统。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于向平台用户提供警报的警报系统，并具有用于自动管理一组自主车辆以承担一组任务以支持由价值链网络管理平台管理的一组价值链网络活动的系统。

在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有存储与企业有关的数据的企业数据存储器。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，该平台具有存储与企业有关的数据的企业数据存储器，并具有数据集成系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有存储与企业有关的数据的企业数据存储器，并具有用于收集数据的实时数据收集系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有存储与企业有关的数据的企业数据存储器，并具有用于基于人工智能和机器人流程自动化的企业内部工作流程的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有存储与企业有关的数据的企业数据存储，并具有用于提供边缘计算和智能的系统，以配置本地边缘智能来预处理和/或过滤数据，以预测动态市场驱动因素。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有存储与企业有关的数据的企业数据存储器，并具有安全系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有存储与企业有关的数据的企业数据存储器，并具有搜索系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有存储与企业有关的数据的企业数据存储，并且具有用于存储与雇员有关的信息或与雇员有关的信息的附带雇员数据结构的雇员档案。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有存储与企业有关的数据的企业数据存储器，并具有分析系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有存储与企业有关的数据的企业数据存储，并且具有用于执行机器人流程自动化的机器学习和/或人工智能系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有存储与企业有关的数据的企业数据存储器，并具有用于检测市场行为的机器学习和/或人工智能系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有企业数据存储，该数据存储与企业有关，并具有机器学习和/或人工智能系统，该系统被配置为确定可由机器、工厂或业务单元生产的可能输出。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有存储与企业有关的数据的企业数据存储器，并具有用于对雇员进行分类的机器学习和/或人工智能系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有存储与企业有关的数据的企业数据存储，并具有用于市场定价预测的机器学习/人工智能系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有存储与企业有关的数据的企业数据存储，并具有用于提高企业效率的机器学习和/或人工智能系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有存储与企业有关的数据的企业数据存储，并具有AI驱动的潜在客户定位系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有存储与企业有关的数据的企业数据存储，并具有执行数字双胞胎系统，该系统具有用于描绘组织的一个或多个方面的企业数字双胞胎，无论是视觉上的还是数据表示的。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有存储与企业有关的数据的企业数据存储，并且具有用于表示组织的一个或多个部分/方面的一个或多个基于角色的数字孪生体，其中该一个或多个部分/方面和/或由基于角色的数字孪生体表示的数据的粒度是针对组织内的特定角色的。在实施例中，本文提供的企业管理平台具有企业数据存储，该数据存储与企业有关，并具有情景数据库，其中与企业环境有关的一组情景的属性被表征并存储以便由一组智能系统访问，其中情景的识别信息被配置为可从企业数字孪生中访问。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有企业数据存储器，该存储器存储与企业有关的数据，并具有数字孪生环境模拟系统，用于模拟环境的不同参数。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有存储与企业有关的数据的企业数据存储器，并具有企业数字孪生体，其中，每种类型的企业数字孪生体的配置被预定义为具有默认的数字孪生体数据类型和默认的颗粒度。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有存储与企业有关的数据并具有企业数字孪生体的企业数据存储，其中用户能够定义不同类型的企业数字孪生体中描绘的数据类型和/或不同类型的企业数字孪生体的颗粒度。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有存储与企业有关的数据的企业数据存储器，并且具有用于企业数字孪生体的回放接口，其中用户可以为企业数字孪生体中的情况回放数据并观察与该情况有关的事件的视觉表示。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有存储与企业有关的数据的企业数据存储，并且具有预测的企业数字孪生体，用于根据授权级别为第三方提供通往企业环境的受管制接口。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有存储与企业有关的数据的企业数据存储器，并具有用于为企业数字孪生中的一组资产提供一组分析的系统，其中分析代表数字孪生资产数据与一组财务结果的相关性。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有存储与企业有关的数据的企业数据存储器，并具有用于提供企业数字孪生体作为服务的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有存储与企业有关的数据的企业数据存储器，并具有用于使用具有用户反馈的遗传编程的数字双胞胎界面特征的变化和选择的系统。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，该平台具有存储与企业有关的数据的企业数据存储器，并且具有用于将一组自适应边缘计算系统与企业数字孪生集成的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有存储与企业有关的数据的企业数据存储，并具有用于将智能合约嵌入企业数字孪生中的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有存储与企业有关的数据的企业数据存储，并具有用于在企业数字孪生中表示企业工作流的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，它具有企业数据存储，该数据存储与企业有关，并具有用于在执行数字孪生中表示企业资产的财务特征的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有存储与企业有关的数据的企业数据存储器，并具有用于将企业数字孪生体与风险管理系统集成的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有存储与企业有关的数据的企业数据存储器，并具有用于企业数字孪生的混合现实视觉界面的数字孪生系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有存储与企业有关的数据的企业数据存储，并具有在检测到可疑情况时锁定企业数字孪生的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有存储与企业有关的数据的企业数据存储，并且具有执行数字孪生体，该执行数字孪生体具有用于自动突出显示资产以引起注意的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有存储与企业有关的数据的企业数据存储器，并具有具有双胞胎内市场系统的数字双胞胎系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有存储与企业有关的数据的企业数据存储，并且具有数字孪生系统，该系统用于获取一组数据，并且用于根据用于启用数字孪生的一组动态模型中的数据的影响，自动描绘企业组件、实体、资产或设施的数字孪生的一组特征。在实施例中，本文提供的是企业管理平台，该平台具有企业数据存储，该数据存储与企业有关，并具有协作套件，该套件被配置为允许由控制执行数字孪生的企业授权的多个不同用户在数字环境中与执行数字孪生协作和互动。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有存储与企业有关的数据的企业数据存储器，并且具有数字孪生系统，该系统具有具有AI增强的视频会议优化系统的孪生视频会议系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有存储与企业有关的数据的企业数据存储，并具有智能执行代理系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有存储与企业有关的数据的企业数据存储，并具有传感器融合系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有存储与企业有关的数据的企业数据存储，并具有AI指导的现场专家。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有存储与企业有关的数据的企业数据存储，并具有智能企业钱包。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有存储与企业有关的数据的企业数据存储，并具有数据流模块，该模块被配置为根据上下文忽略数据流和输入，以简化输入，和/或仅在需要时向用户提供输出。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有存储与企业有关的数据的企业数据存储器，并且具有被配置为将接收的数据矢量化的矢量模块。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有存储与企业有关的数据的企业数据存储器，并且具有用于控制和调节通信的信息过滤系统，以便半智能处理引擎和中央控制系统不会被大量的数据所淹没。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有存储与企业有关的数据的企业数据存储器，并且具有用于促进基于变化的通信的预测模型通信协议(PMCP)。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有存储与企业有关的数据的企业数据存储器，并具有用于优化企业的一个或多个方面的量子计算系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有存储与企业有关的数据的企业数据存储，并具有用于优化企业的一个或多个方面的量子退火计算系统。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，该平台具有存储与企业有关的数据的企业数据存储，并具有用于计算经典计算机上建模的起点的量子计算系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有存储与企业有关的数据的企业数据存储，并具有量子计算系统，用于选择在量子计算系统或经典计算系统上运行模型。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有存储与企业有关的数据的企业数据存储器，并且具有用于从多个神经网络的解决方案中选择解决方案的量子计算系统。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，它具有存储与企业有关的数据的企业数据存储器，并具有量子数据库引擎。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有存储与企业有关的数据的企业数据存储，并具有用于与社交媒体系统集成的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有存储与企业有关的数据的企业数据存储器，并且具有具有用户界面的管理平台，该界面为一组需求管理信息和一类商品的供应链信息提供统一的视图。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有存储与企业有关的数据的企业数据存储器，并且具有具有用户界面的管理平台，该管理平台提供统一的数据库，该数据库支持一组需求管理应用和一组针对某类商品的供应链应用。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有存储与企业有关的数据的企业数据存储器，并且具有具有用户界面的管理平台，该管理平台提供统一的数据收集系统，该数据收集系统支持一套需求管理应用和一套针对某类商品的供应链应用。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有企业数据存储器，该存储器存储与企业有关的数据，并且具有具有用户界面的管理平台，该管理平台提供一套统一的物联网系统，该物联网系统提供对一套需求管理应用和一套用于一类商品的供应链应用的协调监测。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有企业数据存储，该数据存储与企业有关，并且具有一套供应链应用，用于管理一套需求管理应用，并且具有机器视觉系统和数字孪生系统，其中，机器视觉系统将数据馈送到数字孪生系统。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有企业数据存储器，该存储器存储与企业有关的数据，并且具有具有用户界面的管理平台，该平台提供统一的自适应边缘计算系统，该系统为一组需求管理应用和一组商品的供应链应用提供协调的边缘计算。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有企业数据存储器，该存储器存储与企业有关的数据，并且具有具有用户界面的管理平台，该管理平台提供统一的机器人过程自动化系统集，该机器人过程自动化系统为一组需求管理应用和一组用于一类商品的供应链应用提供协调的自动化。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有企业数据存储器，该存储器存储与企业有关的数据，并且具有具有用户界面的管理平台，该管理平台提供统一的一组适应性智能系统，该系统为一组需求管理应用和一组用于一类货物的供应链应用提供协调的智能。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有企业数据存储器，该数据存储器存储与企业有关的数据，并且具有管理平台，该管理平台具有一套项目管理设施，该项目管理设施基于处理当前状态信息和一套结果为一套需求管理应用和一套供应链应用提供价值链项目管理任务的自动化建议，用于处理一类商品。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有企业数据存储器，该数据存储器存储与企业有关的数据，并且具有管理平台，该管理平台具有一组设施，该设施基于处理当前状态信息和一组结果为一组需求管理应用和一组供应链应用提供价值链过程任务的自动化建议，用于处理一类商品。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有存储与企业有关的数据的企业数据存储器，并且具有用于价值链网络的管理平台，其中，一组路由设施根据价值链网络的当前状态信息生成用于在价值链网络的一组节点之间路由信息的一组路由指令。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有存储与企业有关的数据的企业数据存储器，并且具有用于管理一组数字孪生体的仪表板，其中至少一个数字孪生体代表一组供应链实体、工作流程和资产，并且至少一个其他数字孪生体代表一组需求管理实体和工作流程。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有企业数据存储，该数据存储与企业有关，并且具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中，应用层的应用使用一组数据处理服务、数据收集服务和数据存储服务中的公共服务集。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有企业数据存储，该数据存储与企业有关，并且具有一组微服务层，该微服务层包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中微服务层包括数据收集层，该数据收集层从一组物联网资源收集与供应链实体和需求管理实体有关的信息。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有企业数据存储，该数据存储与企业有关，并且具有一组微服务层，该微服务层包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中，该微服务层包括数据收集层，该数据收集层从一组提供与供应链实体和需求管理实体有关的信息的社交网络资源收集信息。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有企业数据存储，该数据存储与企业有关，并且具有一组微服务层，该微服务层包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中该微服务层包括数据收集层，该数据收集层从一组提供与供应链实体和需求管理实体有关的信息的众包资源收集信息。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有企业数据存储，该数据存储与企业有关，并且具有一组微服务层，该微服务层包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中微服务层包括机器人流程自动化处理层，该机器人流程自动化处理层使用由数据收集层收集的信息和涉及应用层的应用的一组结果和活动，以使应用的至少一个子集的一组行动自动化。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有企业数据存储，该数据存储与企业有关，并且具有机器学习/人工智能系统，该机器学习/人工智能系统被配置为生成关于将额外的传感器/和或照相机放置在价值链实体上和/或靠近价值链实体的建议，并且其中来自额外的传感器和/或照相机的数据馈入代表一组价值链实体的数字孪生。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有存储与企业有关的数据的企业数据存储器，并且具有具有微服务架构的基于云的管理平台，并且具有一套用户界面、网络连接设施、自适应智能设施、数据存储设施和监控设施，并且具有一套用于使企业能够管理从起源点到客户使用点的一组价值链网络实体的应用程序。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有企业数据存储，该数据存储与企业有关，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有一套微服务，用于为企业管理一套价值链网络实体，并且具有该平台的资产管理应用程序，用于管理价值链网络实体中的资产。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有企业数据存储，该数据存储与企业有关，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有一组微服务，用于管理企业的一组价值链网络实体，并且具有平台的流程管理应用，用于管理涉及价值链网络实体的一组流程和工作流。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有企业数据存储，该数据存储与企业有关，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有用于管理企业的一组价值链网络实体的一组微服务，并且使用数字孪生来表示平台中的一组价值链网络实体。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有企业数据存储，该数据存储与企业有关，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有一组微服务，用于管理企业的一组价值链网络实体，并且使用数字孪生体来表示平台中的一组相关价值链网络实体的产品需求参数。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有企业数据存储，该数据存储与企业有关，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有用于管理企业的一组价值链网络实体的一组微服务，并且具有用于创建、修改和管理数字孪生体的参数中的至少一个的处理能力，该数字孪生体被用于平台中以代表一组价值链网络实体。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有企业数据存储器，该存储器存储与企业有关的数据，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有用于为代表一组价值链网络实体的数字孪生体提供开箱即用、自我配置能力的套件系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有企业数据存储器，该存储器存储与企业有关的数据，并具有用于测试参与价值链的一组价值链实体对企业的一组产品的兼容性或配置的系统。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有存储与企业有关的数据的企业数据存储，并且具有用于对从与一组价值链网络实体和活动有关的数据源收集的机器结果、参数和数据的训练集进行学习的系统，以训练人工智能/机器学习系统来对一组价值链网络实体执行压力测试。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有企业数据存储器，该存储器存储与企业有关的数据，并且具有基于云的价值链网络管理平台，该平台具有一组自适应智能设施，用于自动管理与一组价值链网络实体和活动有关的事件。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有存储与企业有关的数据的企业数据存储器，并且具有用于对从与一组价值链实体和活动有关的数据源收集的维修结果、参数和数据的训练集进行学习的系统，以训练人工智能/机器学习系统来预测一组价值链网络实体何时应该接受维修。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有企业数据存储器，该存储器存储与企业有关的数据，并且具有用于在物流结果、参数和从与一组价值链网络实体和活动有关的数据源收集的数据的训练集上学习的系统，以训练人工智能/机器学习系统来自动处理一组价值链网络的物流任务。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有企业数据存储器，该存储器存储与企业有关的数据，并且具有用于在逆向物流结果、参数和从与一组价值链网络实体和活动有关的数据源收集的数据的训练集上进行学习的系统，以训练人工智能/机器学习系统自动处理一组价值链网络逆向物流任务。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有企业数据存储器，该存储器存储与企业有关的数据，并具有在价值链网络管理平台内运行的一组自适应智能系统，用于根据收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息向废物管理应用程序提供指令。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有企业数据存储，该数据存储与企业有关，并且具有一组人工智能系统和一组价值链网络实体的数字双胞胎，其中人工智能系统与数字双胞胎的参数互动，以支持一组价值链网络管理平台的应用。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有企业数据存储器，该存储器存储与企业有关的数据，并具有一套人工智能系统，该系统对来自监测一组网络连接的价值链网络实体的信息进行操作，以实现涉及企业的一组产品的价值链网络活动的自动化协调。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有存储与企业有关的数据的企业数据存储器，并具有虚拟现实、增强现实和混合现实系统中的至少一种，用于根据在价值链网络管理平台中收集和管理的信息可视化关于一组价值链网络实体的信息。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有企业数据存储器，该存储器存储与企业有关的数据，并具有一套自适应智能系统，该系统在价值链网络管理平台中收集和管理的信息上运行，以实现对企业的一组产品的需求管理应用。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有企业数据存储器，该存储器存储与企业有关的数据，并且具有一套自适应智能系统，该系统在价值链网络管理平台中收集和管理的信息上运行，以实现对一套产品的需求预测。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有存储与企业有关的数据的企业数据存储器，并且具有一套在价值链网络管理平台中收集和管理的信息上操作的自适应智能系统，以实现对一组医疗保健供应链活动的管理。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有存储与企业有关的数据的企业数据存储器，并且具有企业的客户的数字孪生体，用于表示与客户与企业的一组产品的接触有关的客户的一系列属性。在实施例中，本文提供的企业管理平台具有企业数据存储，该数据存储与企业有关，并且具有一组数字孪生体，该数字孪生体代表企业的一组产品的供应链中的一组供应链组件的属性。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有存储与企业有关的数据的企业数据存储器，并且具有一套在价值链网络管理平台内处理的信息上操作的自适应智能系统，其中，该套自适应智能系统使用一套数字孪生体，该数字孪生体代表用于企业的一套产品的供应链中的一套实体的属性。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有企业数据存储，该数据存储与企业有关，并具有用于在价值链网络管理平台内配置一组策略和用于自动管理实施该策略以治理一组价值链网络实体的操作的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有存储与企业有关的数据的企业数据存储器，并且具有代表一组供应链实体和活动的数字孪生体，以及具有用于整合企业的一组产品的供应链和需求管理活动的一组适应性智能系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有企业数据存储，该数据存储与企业有关，并且具有一套智能系统，用于根据价值链网络管理平台收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息，为一组消费品自动配置一组参数。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有企业数据存储，该数据存储与企业有关，并且具有一组智能系统，用于根据价值链网络管理平台收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息填充仓库的数字双胞胎。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有企业数据存储器，该存储器存储与企业有关的数据，并且具有一组自适应智能系统，该系统根据在价值链网络管理平台中收集的关于交付活动的信息进行操作，以填充交付系统的数字孪生的属性。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有存储与企业有关的数据的企业数据存储器，并且具有用于生成产品的数字孪生体的系统，其中，该数字孪生体被配置为表示产品的一组特征，该特征便于测试至少一个特征子集。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有企业数据存储，该数据存储与企业有关，并且具有预配置的套件，用于在供应链中为企业的一组产品启用网络连接的价值链网络实体监测设施，其中，监测设施被配置为与基于云的价值链网络管理平台建立连接，该平台具有用于管理企业的价值链网络实体的一组微服务。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有存储与企业有关的数据的企业数据存储器，并具有用于生成一组工人的数字孪生体的系统，其中，该数字孪生体被配置为表示与该组工人参与的企业的价值链工作流程相关的该组工人的一组属性。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有企业数据存储，该数据存储与企业有关，并具有一套智能系统，用于根据价值链网络管理平台收集的数据自动填充海洋价值链网络实体的数字孪生体。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有存储与企业有关的数据的企业数据存储器，并具有一套智能系统，用于根据价值链网络管理平台收集的信息管理价值链网络中的一组航运基础设施实体。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有企业数据存储器，该企业数据存储器存储与企业有关的数据，并具有一套智能系统，用于根据价值链网络管理平台收集的数据自动填充一组航运车队实体的数字孪生体的属性。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有企业数据存储器，该存储器存储与企业有关的数据，并具有一套智能系统，用于基于由价值链网络管理平台收集的数据自动填充一组集装箱船实体的数字孪生的属性。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有存储与企业有关的数据的企业数据存储器，并且具有用于根据在价值链网络管理平台中处理的信息管理价值链网络中的一组实体之间的连接的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有存储与企业有关的数据的企业数据存储器，并且具有用于根据实体的定义属性集在实体网络中发现一组价值链网络实体的系统。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有存储与企业有关的数据的企业数据存储器，并且在价值链网络管理平台中具有一套智能系统，用于配置和管理价值链网络中的实体之间的相互作用。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有存储与企业有关的数据的企业数据存储器，并且具有用于在一组可用的数据架构中选择和配置数据架构以实现价值链网络管理平台中的一组能力的系统。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有存储与企业有关的数据的企业数据存储器，并具有用于自动管理一组自主车辆以承担一组任务以支持由价值链网络管理平台管理的一组价值链网络活动的系统。

在实施例中，本文提供的是一种具有数据集成系统的企业管理平台。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，它具有数据集成系统，并具有用于收集数据的实时数据收集系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有数据集成系统，并具有用于基于人工智能和机器人流程自动化的企业内部工作流程的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，它具有数据集成系统，并具有用于提供边缘计算和智能的系统，以配置本地边缘智能来预处理和/或过滤数据，以预测动态市场驱动因素。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，它具有数据集成系统并具有安全系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，它具有数据集成系统并具有搜索系统。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，该平台具有数据集成系统，并且具有员工档案，该员工档案具有附带的员工数据结构，用于存储与员工相关的信息或与员工相关的信息。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，它具有数据集成系统并具有分析系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有数据集成系统并具有用于执行机器人流程自动化的机器学习和/或人工智能系统。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，它具有数据集成系统，并具有用于检测市场行为的机器学习和/或人工智能系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有数据集成系统，并具有机器学习和/或人工智能系统，该系统被配置为确定可由机器、工厂或业务单元生产的可能输出。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，它具有数据集成系统，并具有机器学习和/或人工智能系统，用于对雇员进行分类。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，它具有数据集成系统，并具有用于市场定价预测的机器学习/人工智能系统。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，它具有数据集成系统并具有机器学习和/或人工智能系统，以提高企业的效率。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，它具有数据集成系统并具有人工智能驱动的潜在客户定位系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有数据集成系统，并具有执行数字双胞胎系统，该系统具有用于描述组织的一个或多个方面的企业数字双胞胎，无论是视觉上还是数据表示。在实施例中，这里提供的是具有数据集成系统的企业管理平台，并且具有一个或多个基于角色的数字双胞胎，用于代表一个组织的一个或多个部分/方面，其中一个或多个部分/方面和/或基于角色的数字双胞胎所代表的数据的粒度是针对一个组织中的特定角色的。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有数据集成系统并具有情景数据库，其中与企业环境相关的一组情景的属性被表征并存储，以便由一组智能系统访问，其中情景的识别信息被配置为可从企业数字孪生中访问。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，它具有数据集成系统，并具有数字孪生环境模拟系统，用于模拟环境的不同参数。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有数据集成系统并具有企业数字孪生体，其中每种类型的企业数字孪生体的配置被预定义为具有默认数字孪生体数据类型和默认粒度。在实施例中，本文提供了一种具有数据集成系统并具有企业数字孪生体的企业管理平台，其中用户能够定义不同类型的企业数字孪生体中所描述的数据类型和/或不同类型的企业数字孪生体的粒度。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有数据集成系统并具有用于企业数字孪生体的回放界面，其中用户可以为企业数字孪生体中的情况回放数据并观察与该情况相关的事件的视觉表示。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有数据集成系统，并具有预测的企业数字孪生体，用于根据授权级别为第三方提供企业环境的监管接口。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有数据集成系统，并具有用于为企业数字孪生中的一组资产提供一组分析的系统，其中分析代表数字孪生资产数据与一组财务结果之间的相关性。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，它具有数据集成系统，并具有用于提供企业数字孪生体作为服务的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有数据集成系统，并具有用于使用具有用户反馈的遗传编程的数字双胞胎界面特征的变化和选择的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，它具有数据集成系统，并具有用于将一组自适应边缘计算系统与企业数字孪生体集成的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，它具有数据集成系统，并具有用于将智能合约嵌入企业数字孪生中的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，它具有数据集成系统，并具有用于在企业数字孪生中表示企业工作流的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，它具有数据集成系统，并具有用于在执行数字孪生中表示企业资产的财务特征的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有数据集成系统，并且具有用于将企业数字孪生体与风险管理系统集成的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，它具有数据集成系统，并具有用于企业数字孪生的混合现实视觉界面的数字孪生系统。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，它具有数据集成系统，并且具有在检测到可疑情况时锁定企业数字孪生体的系统。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，它具有数据集成系统，并具有执行数字孪生体，该系统用于自动突出需要注意的资产。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有数据集成系统，并具有数字孪生系统，该系统具有孪生市场系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有数据集成系统，并且具有数字孪生系统，该系统用于获取一组数据，并且用于根据用于启用数字孪生的一组动态模型中的数据的影响，自动描绘企业组件、实体、资产或设施的数字孪生的一组特征。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有数据集成系统并具有协作套件，该协作套件被配置为允许由控制执行数字孪生体的企业授权的多个不同的用户在数字环境中与执行数字孪生体进行协作和互动。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有数据集成系统，并且具有数字孪生系统，该系统具有双胞胎视频会议系统，该系统具有AI增强的视频会议优化系统。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，它具有数据集成系统并具有智能执行代理系统。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，具有数据集成系统和具有传感器融合系统。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，它具有数据集成系统并具有人工智能指导的现场专家。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，它具有数据集成系统并具有智能企业钱包。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，它具有数据集成系统，并具有数据流模块，该模块被配置为根据上下文忽略数据流和输入，以简化输入，和/或仅在必要时向用户提供输出。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有数据集成系统并具有矢量模块，该模块被配置为对接收的数据进行矢量化。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有数据集成系统，并具有信息过滤系统，用于控制和调节通信，从而使半智能处理引擎和中央控制系统不会被大量的数据淹没。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有数据集成系统并具有用于促进基于变化的通信的预测模型通信协议(PMCP)。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有数据集成系统并具有用于优化企业的一个或多个方面的量子计算系统。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，它具有数据集成系统并具有量子退火计算系统，用于优化企业的一个或多个方面。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，它具有数据集成系统，并具有量子计算系统，用于计算在经典计算机上建模的起点。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，它具有数据集成系统并具有量子计算系统，用于选择在量子计算系统或经典计算系统上运行模型。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，它具有数据集成系统并具有量子计算系统，用于从多个神经网络的解决方案中选择解决方案。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，它具有数据集成系统并具有量子数据库引擎。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，它具有数据集成系统并具有用于与社交媒体系统集成的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有数据集成系统，并具有管理平台，该管理平台具有用户界面，该用户界面为一类商品的需求管理信息和供应链信息提供一套统一的视图。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有数据集成系统，并且具有具有用户界面的管理平台，该管理平台提供统一的数据库，该数据库支持一组需求管理应用和一组针对某类货物的供应链应用。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有数据集成系统，并且具有具有用户界面的管理平台，该管理平台提供统一的数据收集系统，该数据收集系统支持一套需求管理应用和一套针对某类货物的供应链应用。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有数据集成系统，并且具有具有用户界面的管理平台，该管理平台提供了一套统一的物联网系统，该物联网系统为一类商品的一组需求管理应用和一组供应链应用提供协调的监测。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，它具有数据集成系统，并且具有一套供应链应用，用于管理一套需求管理应用，并且具有机器视觉系统和数字孪生系统，其中，机器视觉系统将数据馈送到数字孪生系统。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，它具有数据集成系统，并且具有具有用户界面的管理平台，该管理平台提供统一的自适应边缘计算系统，该系统为一组需求管理应用和一组供应链应用的商品类别提供协调的边缘计算。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，它具有数据集成系统，并且具有具有用户界面的管理平台，该管理平台提供统一的机器人过程自动化系统集，该机器人过程自动化系统为一组需求管理应用和一组货物的供应链应用提供协调的自动化。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有数据集成系统，并且具有具有用户界面的管理平台，该平台提供统一的一组适应性智能系统，该系统为一组需求管理应用和一组货物的供应链应用提供协调的智能。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有数据集成系统，并且具有一套项目管理设施的管理平台，该管理平台基于处理当前状态信息和一套结果为一套需求管理应用和一套供应链应用的商品类别提供自动化建议的价值链项目管理任务。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有数据集成系统，并且具有一套管理平台，该管理平台基于处理当前状态信息和一套需求管理应用和一套供应链应用的商品类别的结果，为一套价值链过程任务提供自动化建议。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有数据集成系统并具有用于价值链网络的管理平台，其中，一组路由设施根据价值链网络的当前状态信息生成用于在价值链网络的一组节点之间路由信息的一组路由指令。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有数据集成系统并具有用于管理一组数字孪生体的仪表板，其中至少一个数字孪生体代表一组供应链实体、工作流程和资产，并且至少一个其他数字孪生体代表一组需求管理实体和工作流程。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有数据集成系统并具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中，应用层的应用在一组数据处理服务、数据收集服务和数据存储服务中使用一组共同服务。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有数据集成系统并具有一组微服务层，该微服务层包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中，该微服务层包括数据收集层，该数据收集层从一组物联网资源收集与供应链实体和需求管理实体有关的信息。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有数据集成系统并具有一组微服务层，该微服务层包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中该微服务层包括数据收集层，该数据收集层从一组提供与供应链实体和需求管理实体有关的信息的社交网络资源收集信息。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有数据集成系统并具有一组微服务层，该微服务层包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中该微服务层包括数据收集层，该数据收集层从一组提供有关供应链实体和需求管理实体的信息的众包资源收集信息。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有数据集成系统并具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中微服务层包括机器人流程自动化处理层，该处理层使用由数据收集层收集的信息和涉及应用层的应用的一组结果和活动，以使应用的至少一个子集的一组动作自动化。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有数据集成系统，并且具有机器学习/人工智能系统，该机器学习/人工智能系统被配置为生成关于将额外的传感器/和或照相机放置在价值链实体上和/或靠近价值链实体的建议，并且其中来自额外的传感器和/或照相机的数据馈送到代表一组价值链实体的数字孪生体。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有数据集成系统，并且具有基于云的管理平台，该平台具有微服务架构，并且具有一组用户界面、网络连接设施、自适应智能设施、数据存储设施和监控设施，并且具有一组应用程序，用于使企业能够管理从起源点到客户使用点的一组价值链网络实体。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有数据集成系统，并具有价值链网络管理平台，该平台具有一组微服务，用于为企业管理一组价值链网络实体，并具有该平台的资产管理应用，用于管理价值链网络实体中的资产。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有数据集成系统，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有用于为企业管理一组价值链网络实体的一组微服务，并且具有平台的流程管理应用，用于管理涉及价值链网络实体的一组流程和工作流。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有数据集成系统，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有用于管理企业的一组价值链网络实体的微服务，并且使用数字孪生来表示该平台中的一组价值链网络实体。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有数据集成系统，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有一组微服务，用于管理企业的一组价值链网络实体，并且使用数字孪生体来表示平台中的一组相关价值链网络实体的产品需求参数。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有数据集成系统，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有用于管理企业的一组价值链网络实体的一组微服务，并且具有用于创建、修改和管理数字孪生体的参数的一组处理能力，该数字孪生体被用于平台中以代表一组价值链网络实体。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有数据集成系统，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有用于为代表一组价值链网络实体的数字孪生体提供开箱即用、自我配置能力的套件系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有数据集成系统，并具有用于测试参与价值链的一组价值链网络实体的兼容性或配置的系统，用于企业的一组产品。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有数据集成系统，并且具有用于对从与一组价值链网络实体和活动有关的数据源收集的机器结果、参数和数据的训练集进行学习的系统，以训练人工智能/机器学习系统对一组价值链网络实体执行压力测试。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有数据集成系统，并具有基于云的价值链网络管理平台，该平台具有一组自适应智能设施，用于自动管理与一组价值链网络实体和活动有关的一组事件。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有数据集成系统，并且具有用于对从与一组价值链实体和活动相关的数据源收集的维修结果、参数和数据的训练集进行学习的系统，以训练人工智能/机器学习系统来预测一组价值链网络实体何时应该接受维修。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有数据集成系统，并且具有用于对从与一组价值链网络实体和活动相关的数据源收集的物流结果、参数和数据的训练集进行学习的系统，以训练人工智能/机器学习系统来自动处理一组价值链网络的物流任务。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有数据集成系统，并且具有用于对从与一组价值链网络实体和活动有关的数据源收集的反向物流结果、参数和数据的训练集进行学习的系统，以训练人工智能/机器学习系统自动处理一组价值链网络反向物流任务。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有数据集成系统，并具有一套在价值链网络管理平台内运行的自适应智能系统，用于根据收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息向废物管理应用程序提供指令。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有数据集成系统并具有一组人工智能系统和一组价值链网络实体的数字孪生体，其中人工智能系统与数字孪生体的参数进行交互以支持一组价值链网络管理平台的应用。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有数据集成系统，并具有一套人工智能系统，该系统对来自监测一组网络连接的价值链网络实体的信息进行操作，以实现涉及企业的一组产品的价值链网络活动的自动化协调。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有数据集成系统，并具有虚拟现实、增强现实和混合现实系统中的至少一种，用于根据在价值链网络管理平台中收集和管理的信息可视化关于一组价值链网络实体的信息。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有数据集成系统，并具有一套自适应智能系统，该系统在价值链网络管理平台中收集和管理的信息上运行，以实现对企业的一套产品的需求管理应用。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有数据集成系统，并具有一套在价值链网络管理平台中收集和管理的信息上操作的自适应智能系统，以实现对一套产品的需求预测。在实施方案中，本文提供的是一种企业管理平台，它具有数据集成系统，并具有一套在价值链网络管理平台中收集和管理的信息上操作的自适应智能系统，以实现对一组医疗保健供应链活动的管理。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有数据集成系统，并具有企业的客户的数字孪生体，用于表示客户的一组属性，这些属性与客户与企业的一组产品的接触相关。在实施方案中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有数据集成系统并具有一组数字孪生体，该数字孪生体代表企业的一组产品的供应链中的一组供应链组件的属性。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有数据集成系统，并且具有一套自适应智能系统，该系统在价值链网络管理平台内处理的信息上运行，其中，该套自适应智能系统使用一套数字孪生体，该数字孪生体代表企业的一组产品的供应链中的一组实体的属性。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有数据集成系统，并具有用于在价值链网络管理平台内配置一组策略和用于自动管理实施该策略以治理一组价值链网络实体的操作的系统。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有数据集成系统，并具有代表一组供应链实体和活动的数字孪生体，以及具有用于为企业的一组产品集成供应链和需求管理活动的一组适应性智能系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有数据集成系统，并具有一套智能系统，用于根据价值链网络管理平台收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息自动配置一组消费品的参数。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有数据集成系统和具有一组智能系统，用于根据价值链网络管理平台收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息填充仓库的数字双胞胎。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有数据集成系统并具有一组自适应智能系统，该智能系统对在价值链网络管理平台中收集的关于交付活动的信息进行操作以填充交付系统的数字孪生的属性。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有数据集成系统，并且具有用于生成产品的数字孪生体的系统，其中，该数字孪生体被配置为表示产品的一组特征，该特征便于测试至少一个特征子集。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有数据集成系统并具有预配置的套件，用于在供应链中为企业的一组产品启用网络连接的一组价值链网络实体监测设施，其中，监测设施被配置为与基于云的价值链网络管理平台建立连接，该平台具有用于为企业管理价值链网络实体的一组微服务。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有数据集成系统并具有用于生成一组工人的数字孪生体的系统，其中该数字孪生体被配置为表示该组工人的与该组工人所参与的企业的价值链工作流程相关的一组属性。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有数据集成系统，并具有一套智能系统，用于根据价值链网络管理平台收集的数据自动填充海事价值链网络实体的数字孪生体。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，它具有数据集成系统，并具有一套智能系统，用于根据价值链网络管理平台收集的信息管理价值链网络中的一组航运基础设施实体。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有数据集成系统，并且具有一套智能系统，用于根据价值链网络管理平台收集的数据自动填充一组航运船队实体的数字孪生的属性。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有数据集成系统，并具有一套智能系统，用于基于由价值链网络管理平台收集的数据自动填充一组集装箱船实体的数字双胞胎的属性。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有数据集成系统，并且具有用于根据价值链网络管理平台中处理的信息管理价值链网络中的一组实体之间的连接的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有数据集成系统，并且具有用于根据实体的定义属性集在实体网络中发现一组价值链网络实体的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有数据集成系统，并且在价值链网络管理平台中具有一套智能系统，用于配置和管理价值链网络中的实体之间的相互作用。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有数据集成系统，并且具有用于在一组可用的数据架构中选择和配置数据架构以实现价值链网络管理平台中的一组能力的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，它具有数据集成系统，并具有用于自动管理一组自主车辆的系统，以承担一组任务，支持由价值链网络管理平台管理的一组价值链网络活动。

在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，具有用于收集数据的实时数据收集系统。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，具有用于收集数据的实时数据收集系统，并具有用于基于人工智能和机器人流程自动化的企业内部工作流程的系统。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于收集数据的实时数据收集系统，并具有用于提供边缘计算和智能的系统，以处置本地边缘智能来预处理和/或过滤数据，以预测动态市场驱动因素。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，它具有用于收集数据的实时数据收集系统，并具有安全系统。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，具有用于收集数据的实时数据收集系统，并具有搜索系统。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于收集数据的实时数据收集系统，并具有员工档案，其附带的员工数据结构用于存储员工相关信息或与员工相关的信息。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，具有用于收集数据的实时数据收集系统，并具有分析系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，它具有用于收集数据的实时数据收集系统，并具有用于执行机器人流程自动化的机器学习和/或人工智能系统。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，具有用于收集数据的实时数据收集系统，并具有用于检测市场行为的机器学习和/或人工智能系统。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，它具有用于收集数据的实时数据收集系统，并具有机器学习和/或人工智能系统，该系统被配置为确定可由机器、工厂或业务单元生产的可能输出。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，它具有用于收集数据的实时数据收集系统，并具有用于对雇员进行分类的机器学习和/或人工智能系统。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，具有用于收集数据的实时数据收集系统，并具有用于市场定价预测的机器学习/人工智能系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，它具有用于收集数据的实时数据收集系统，并具有用于提高企业效率的机器学习和/或人工智能系统。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，具有用于收集数据的实时数据收集系统，并具有人工智能驱动的潜在客户定位系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于收集数据的实时数据收集系统，并具有执行数字双胞胎系统，该系统具有用于描述组织的一个或多个方面的企业数字双胞胎，无论是视觉上的还是数据表示的。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于收集数据的实时数据收集系统，并且具有用于表示组织的一个或多个部分/方面的一个或多个基于角色的数字双胞胎，其中该一个或多个部分/方面和/或由基于角色的数字双胞胎表示的数据的粒度是针对组织内的特定角色的。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于收集数据的实时数据收集系统，并具有情景数据库，其中与企业环境相关的一组情景的属性被表征并存储，以便由一组智能系统访问，其中情景的识别信息被配置为可从企业数字孪生中访问。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于收集数据的实时数据收集系统和具有用于模拟环境的不同参数的数字孪生环境模拟系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于收集数据的实时数据收集系统并具有企业数字孪生体，其中，每种类型的企业数字孪生体的配置被预定义为具有默认的数字孪生体数据类型和默认的颗粒度。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于收集数据的实时数据收集系统并具有企业数字双胞胎，其中用户能够定义不同类型的企业数字双胞胎中所描述的数据类型和/或不同类型的企业数字双胞胎的粒度。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于收集数据的实时数据收集系统，并且具有用于企业数字孪生体的回放界面，其中用户可以为企业数字孪生体中的情况回放数据，并观察与该情况相关的事件的视觉表示。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于收集数据的实时数据收集系统，并具有用于根据授权级别为第三方提供企业环境的规范接口的预测企业数字孪生。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，它具有用于收集数据的实时数据收集系统，并具有用于为企业数字孪生中的一组资产提供一组分析的系统，其中分析代表数字孪生资产数据与一组财务结果的相关性。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，它具有用于收集数据的实时数据收集系统，并具有用于提供企业数字孪生体作为服务的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于收集数据的实时数据收集系统，并具有用于利用具有用户反馈的遗传编程来改变和选择数字双胞胎界面特征的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于收集数据的实时数据收集系统，并具有用于将一组自适应边缘计算系统与企业数字孪生集成的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于收集数据的实时数据收集系统，并具有用于将智能合约嵌入企业数字孪生中的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，它具有用于收集数据的实时数据收集系统，并具有用于在企业数字孪生中表示企业工作流的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于收集数据的实时数据收集系统，并具有用于在执行数字孪生中表示企业资产的财务特征的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于收集数据的实时数据收集系统，并具有用于将企业数字孪生体与风险管理系统集成的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于收集数据的实时数据收集系统，并具有用于企业数字孪生的混合现实视觉界面的数字孪生系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于收集数据的实时数据收集系统，并具有用于在检测到可疑情况时锁定企业数字孪生的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于收集数据的实时数据收集系统，并且具有用于自动突出显示资产以引起注意的系统的执行数字孪生。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，它具有用于收集数据的实时数据收集系统，并具有具有双胞胎市场系统的数字双胞胎系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于收集数据的实时数据收集系统，并且具有数字孪生系统，该数字孪生系统具有用于获取一组数据并用于根据数据在一组用于启用数字孪生的动态模型中的影响自动描绘企业组件、实体、资产或设施的数字孪生的一组特征。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于收集数据的实时数据收集系统，并具有协作套件，该套件被配置为允许由控制执行数字孪生体的企业授权的多个不同的用户在数字环境中与执行数字孪生体协作和互动。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于收集数据的实时数据收集系统，并且具有数字孪生系统，该系统具有具有AI增强的视频会议优化系统的双胞胎内视频会议系统。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，具有用于收集数据的实时数据收集系统，并具有智能执行代理系统。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，具有用于收集数据的实时数据收集系统，并具有传感器融合系统。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，具有用于收集数据的实时数据收集系统，并具有AI指导的现场专家。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，具有用于收集数据的实时数据收集系统，并具有智能企业钱包。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于收集数据的实时数据收集系统，并具有数据流模块，该模块被配置为根据上下文忽略数据流和输入，以简化输入，和/或仅在必要时向用户提供输出。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于收集数据的实时数据收集系统，并且具有被配置为将接收的数据矢量化的矢量模块。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于收集数据的实时数据收集系统，并具有用于控制和调节通信的信息过滤系统，以便半智能处理引擎和中央控制系统不会被大量的数据淹没。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于收集数据的实时数据收集系统，并具有用于促进基于变化的通信的预测模型通信协议(PMCP)。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，它具有用于收集数据的实时数据收集系统，并具有用于优化企业的一个或多个方面的量子计算系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，它具有用于收集数据的实时数据收集系统，并具有用于优化企业的一个或多个方面的量子退火计算系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，它具有用于收集数据的实时数据收集系统，并具有用于计算经典计算机上建模的起点的量子计算系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，它具有用于收集数据的实时数据收集系统，并具有用于选择在量子计算系统或经典计算系统上运行模型的量子计算系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，它具有用于收集数据的实时数据收集系统，并具有用于从多个神经网络的解决方案中选择解决方案的量子计算系统。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，具有用于收集数据的实时数据收集系统，并具有量子数据库引擎。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，它具有用于收集数据的实时数据收集系统，并具有用于与社交媒体系统集成的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于收集数据的实时数据收集系统，并且具有具有用户界面的管理平台，该界面为一组需求管理信息和一类商品的供应链信息提供统一的视图。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于收集数据的实时数据收集系统，并且具有具有用户界面的管理平台，该管理平台提供统一的数据库，该数据库支持一组需求管理应用和一组针对某类商品的供应链应用。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于收集数据的实时数据收集系统，并且具有具有用户界面的管理平台，该管理平台提供统一的数据收集系统，该数据收集系统支持一套需求管理应用和一套针对某类商品的供应链应用。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于收集数据的实时数据收集系统，并且具有具有用户界面的管理平台，该管理平台提供一套统一的物联网系统，该物联网系统提供对一组需求管理应用和一组用于一类商品的供应链应用的协调监测。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，它具有用于收集数据的实时数据收集系统，并具有用于管理一组需求管理应用的一组供应链应用，并且具有机器视觉系统和数字孪生系统，其中，机器视觉系统将数据馈送到数字孪生系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于收集数据的实时数据收集系统，并且具有具有用户界面的管理平台，该管理平台提供统一的自适应边缘计算系统，该系统为一组需求管理应用和一组供应链应用的商品类别提供协调的边缘计算。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于收集数据的实时数据收集系统，并且具有具有用户界面的管理平台，该管理平台提供统一的机器人过程自动化系统集，该机器人过程自动化系统为一组需求管理应用和一组针对某类商品的供应链应用提供协调的自动化。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于收集数据的实时数据收集系统，并且具有具有用户界面的管理平台，该管理平台提供一套统一的适应性智能系统，该系统为一组需求管理应用和一组供应链应用的商品类别提供协调的智能。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于收集数据的实时数据收集系统，并且具有具有一套项目管理设施的管理平台，该管理平台基于处理当前状态信息和一套结果为一套需求管理应用和一套供应链应用的商品类别提供自动化建议的价值链项目管理任务。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于收集数据的实时数据收集系统，并且具有管理平台，该管理平台具有一组设施，该设施基于处理当前状态信息和一组需求管理应用和一组货物的供应链应用的结果，为一组价值链过程任务提供自动化建议。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于收集数据的实时数据收集系统，并且具有用于价值链网络的管理平台，其中，一组路由设施根据价值链网络的当前状态信息生成用于在价值链网络的一组节点之间路由信息的一组路由指令。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于收集数据的实时数据收集系统，并且具有用于管理一组数字孪生体的仪表板，其中至少一个数字孪生体代表一组供应链实体、工作流程和资产，并且至少一个其他数字孪生体代表一组需求管理实体和工作流程。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于收集数据的实时数据收集系统，并且具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中，应用层的应用在一组数据处理服务、数据收集服务和数据存储服务中使用一组共同服务。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于收集数据的实时数据收集系统，并且具有一组微服务层，该微服务层包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中微服务层包括数据收集层，该数据收集层从收集与供应链实体和需求管理实体有关的信息的一组物联网资源收集信息。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于收集数据的实时数据收集系统，并且具有一组微服务层，该微服务层包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中该微服务层包括数据收集层，该数据收集层从一组提供与供应链实体和需求管理实体有关的信息的社交网络资源收集信息。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于收集数据的实时数据收集系统，并且具有一组微服务层，该微服务层包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中该微服务层包括数据收集层，该数据收集层从一组众包资源收集信息，该众包资源提供与供应链实体和需求管理实体有关的信息。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于收集数据的实时数据收集系统，并且具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中微服务层包括机器人流程自动化处理层，该处理层使用由数据收集层收集的信息和涉及应用层的应用的一组结果和活动，以使该应用的至少一个子集的一组动作自动化。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于收集数据的实时数据收集系统，并且具有机器学习/人工智能系统，该系统被配置为生成关于在价值链实体上和/或在其附近放置额外的传感器/和或照相机的建议，并且其中来自额外的传感器和/或照相机的数据馈送到代表一组价值链实体的数字孪生体。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于收集数据的实时数据收集系统，并且具有具有微服务架构的基于云的管理平台，并且具有一组用户界面、网络连接设施、自适应智能设施、数据存储设施和监控设施，并且具有一组应用程序，用于使企业能够管理从起源点到客户使用点的一组价值链网络实体。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于收集数据的实时数据收集系统，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有用于为企业管理一组价值链网络实体的一组微服务，并且具有用于管理价值链网络实体中的资产的平台的资产管理应用。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于收集数据的实时数据收集系统，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有用于为企业管理一组价值链网络实体的一组微服务，并且具有该平台的流程管理应用，用于管理涉及该价值链网络实体的一组流程和工作流。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于收集数据的实时数据收集系统，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有用于管理企业的一组价值链网络实体的微服务，并且使用数字孪生体来表示平台中的一组价值链网络实体。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于收集数据的实时数据收集系统，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有用于管理企业的一组价值链网络实体的一组微服务，并且使用数字孪生体来表示平台中的一组相关价值链网络实体的产品需求参数。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于收集数据的实时数据收集系统，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有用于管理企业的一组价值链网络实体的一组微服务，并且具有用于创建、修改和管理平台中用于表示一组价值链网络实体的数字孪生体的参数的至少一个处理能力。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于收集数据的实时数据收集系统，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有用于为代表一组价值链网络实体的数字孪生体提供开箱即用、自我配置能力的套件系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于收集数据的实时数据收集系统，并具有用于测试参与价值链的一组价值链实体的兼容性或配置的系统，以用于企业的一组产品。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于收集数据的实时数据收集系统，并且具有用于在从与一组价值链网络实体和活动有关的数据源收集的机器结果、参数和数据的训练集上学习的系统，以训练人工智能/机器学习系统来对一组价值链网络实体执行压力测试。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于收集数据的实时数据收集系统，并具有基于云的价值链网络管理平台，该平台具有一组自适应智能设施，用于自动管理与一组价值链网络实体和活动有关的一组事件。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于收集数据的实时数据收集系统，并且具有用于对从与一组价值链实体和活动相关的数据源收集的维修结果、参数和数据的训练集进行学习的系统，以训练人工智能/机器学习系统来预测一组价值链网络实体何时应该接受维修。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于收集数据的实时数据收集系统，并且具有用于对从与一组价值链网络实体和活动相关的数据源收集的物流结果、参数和数据的训练集进行学习的系统，以训练人工智能/机器学习系统来自动处理一组价值链网络的物流任务。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于收集数据的实时数据收集系统，并且具有用于对从与一组价值链网络实体和活动有关的数据源收集的反向物流结果、参数和数据的训练集进行学习的系统，以训练人工智能/机器学习系统自动处理一组价值链网络反向物流任务。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于收集数据的实时数据收集系统，并具有在价值链网络管理平台内运行的一组自适应智能系统，用于根据收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息向废物管理应用程序提供指令。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于收集数据的实时数据收集系统，并且具有一组人工智能系统和一组价值链网络实体的数字孪生体，其中人工智能系统与数字孪生体的参数互动，以支持一组价值链网络管理平台的应用。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于收集数据的实时数据收集系统，并具有一套人工智能系统，该系统对来自监测一组网络连接的价值链网络实体的信息进行操作，以实现涉及企业的一组产品的价值链网络活动的自动化协调。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于收集数据的实时数据收集系统，并具有虚拟现实、增强现实和混合现实系统中的至少一种，用于根据价值链网络管理平台中收集和管理的信息可视化一组价值链网络实体的信息。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于收集数据的实时数据收集系统，并具有一套在价值链网络管理平台中收集和管理的信息上运行的自适应智能系统，以实现对企业的一套产品的需求管理应用。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于收集数据的实时数据收集系统，并具有一套在价值链网络管理平台中收集和管理的信息上运行的自适应智能系统，以实现对一套产品的需求预测。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于收集数据的实时数据收集系统，并具有一套在价值链网络管理平台中收集和管理的信息上操作的自适应智能系统，以实现对一组医疗保健供应链活动的管理。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于收集数据的实时数据收集系统，并且具有企业的客户的数字孪生体，用于表示客户的一系列属性，这些属性与客户与企业的一系列产品的接触相关。在实施方案中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于收集数据的实时数据收集系统，并具有一组数字孪生体，该数字孪生体代表企业的一组产品的供应链中的一组供应链组件的属性。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于收集数据的实时数据收集系统，并且具有一套在价值链网络管理平台内处理的信息上操作的自适应智能系统，其中该套自适应智能系统使用一套数字孪生体，该数字孪生体代表企业的一套产品的供应链中的一套实体的属性。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于收集数据的实时数据收集系统，并具有用于在价值链网络管理平台内配置一组策略和用于自动管理实施该策略以治理一组价值链网络实体的操作的系统。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于收集数据的实时数据收集系统，并且具有代表一组供应链实体和活动的数字孪生体，以及具有用于整合企业的一组产品的供应链和需求管理活动的一组自适应智能系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于收集数据的实时数据收集系统，并具有一套智能系统，用于根据价值链网络管理平台收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息自动配置一组消费品的参数。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于收集数据的实时数据收集系统，并且具有用于根据价值链网络管理平台收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息填充仓库的数字双胞胎的一套智能系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于收集数据的实时数据收集系统，并且具有一组自适应智能系统，该系统根据在价值链网络管理平台中收集的关于交付活动的信息进行操作，以填充交付系统的数字孪生的属性。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于收集数据的实时数据收集系统，并具有用于生成产品的数字孪生体的系统，其中，该数字孪生体被配置为表示产品的一组特征，该特征便于测试至少一个特征子集。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于收集数据的实时数据收集系统，并且具有用于在供应链中为企业的一组产品启用网络连接的价值链网络实体监测设施的预配置套件，其中，监测设施被配置为与基于云的价值链网络管理平台建立连接，该平台具有用于为企业管理价值链网络实体的一组微服务。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于收集数据的实时数据收集系统，并具有用于生成一组工人的数字孪生体的系统，其中该数字孪生体被配置为表示该组工人的与该组工人所参与的企业的价值链工作流程相关的一组属性。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于收集数据的实时数据收集系统，并具有一套智能系统，用于根据价值链网络管理平台收集的数据自动填充海洋价值链网络实体的数字孪生体。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于收集数据的实时数据收集系统，并具有一套智能系统，用于根据价值链网络管理平台收集的信息管理价值链网络中的一组航运基础设施实体。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于收集数据的实时数据收集系统，并具有一套智能系统，用于基于价值链网络管理平台收集的数据自动填充一组航运船队实体的数字孪生的属性。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于收集数据的实时数据收集系统，并具有一套智能系统，用于基于由价值链网络管理平台收集的数据自动填充一组集装箱船实体的数字双胞胎的属性。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于收集数据的实时数据收集系统，并且具有用于根据价值链网络管理平台中处理的信息管理价值链网络中的一组实体之间的连接的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于收集数据的实时数据收集系统，并且具有用于根据实体的一组定义的属性在实体网络中发现一组价值链网络实体的系统。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于收集数据的实时数据收集系统，并且在价值链网络管理平台中具有一套智能系统，用于配置和管理价值链网络中的实体之间的相互作用。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于收集数据的实时数据收集系统，并且具有用于在一组可用的数据架构中选择和配置数据架构以实现价值链网络管理平台中的一组能力的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，它具有用于收集数据的实时数据收集系统，并具有用于自动管理一组自主车辆的系统，以承担一组任务，支持由价值链网络管理平台管理的一组价值链网络活动。

在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，具有用于基于人工智能和机器人流程自动化的内部企业工作流的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于基于人工智能和机器人流程自动化的内部企业工作流程的系统，并具有用于提供边缘计算和智能的系统，以配置本地边缘智能来预处理和/或过滤数据以预测动态市场驱动因素。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于基于人工智能和机器人流程自动化的企业内部工作流的系统，并且具有安全系统。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，它具有基于人工智能和机器人流程自动化的内部企业工作流程的系统，并具有搜索系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于基于人工智能和机器人流程自动化的内部企业工作流程的系统，并具有员工档案，其附带的员工数据结构用于存储员工相关信息或与员工相关的信息。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于基于人工智能和机器人流程自动化的内部企业工作流的系统，并具有分析系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于基于人工智能和机器人流程自动化的内部企业工作流程的系统，并且具有用于执行机器人流程自动化的机器学习和/或人工智能系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于基于人工智能和机器人流程自动化的内部企业工作流程的系统，并具有用于检测市场行为的机器学习和/或人工智能系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于基于人工智能和机器人流程自动化的内部企业工作流程自动化的系统，并具有被配置为确定可由机器、工厂或业务单元生产的可能输出的机器学习和/或人工智能系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于基于人工智能和机器人流程自动化的内部企业工作流程的系统，并且具有用于对员工进行分类的机器学习和/或人工智能系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于基于人工智能和机器人流程自动化的内部企业工作流程的系统，并具有用于市场定价预测的机器学习/人工智能系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于基于人工智能和机器人流程自动化的企业内部工作流程自动化的系统，并具有机器学习和/或人工智能系统，以提高企业的效率。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于基于人工智能和机器人流程自动化的企业内部工作流程自动化的系统，并具有AI驱动的潜在客户定位系统。在实施方案中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于基于人工智能和机器人流程自动化的内部企业工作流程的系统，并具有执行数字孪生系统，该系统具有用于描述组织的一个或多个方面的企业数字孪生，无论是视觉上还是数据表示。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于基于人工智能和机器人流程自动化的内部企业工作流程的系统，并且具有一个或多个基于角色的数字孪生体，用于表示组织的一个或多个部分/方面，其中一个或多个部分/方面和/或由基于角色的数字孪生体表示的数据的粒度是针对组织内的特定角色的。在实施方案中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于基于人工智能和机器人流程自动化的企业内部工作流程的系统，并且具有情景数据库，其中与企业环境相关的一组情景的属性被表征并存储，以便由一组智能系统访问，其中情景的识别信息被配置为可从企业数字孪生中访问。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于基于人工智能和机器人流程自动化的企业内部工作流的系统，并具有用于模拟环境的不同参数的数字孪生环境模拟系统。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于基于人工智能和机器人流程自动化的内部企业工作流程的系统，并且具有企业数字孪生体，其中每种类型的企业数字孪生体的配置被预定义为具有默认的数字孪生体数据类型和默认的颗粒度。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于基于人工智能和机器人流程自动化的内部企业工作流程的系统，并且具有企业数字双胞胎，其中用户能够定义不同类型的企业数字双胞胎中所描绘的数据类型和/或不同类型的企业数字双胞胎的粒度。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于基于人工智能和机器人流程自动化的企业内部工作流程的系统，并且具有用于企业数字双胞胎的回放界面，其中用户可以为企业数字双胞胎中的情况回放数据并观察与该情况相关的事件的视觉表示。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于基于人工智能和机器人流程自动化的内部企业工作流程的系统，并且具有用于为第三方提供基于授权级别的企业环境的受管制界面的预测企业数字孪生。在实施方案中，本文提供了一个企业管理平台，该平台具有用于基于人工智能和机器人流程自动化的内部企业工作流程的系统，并具有用于为企业数字孪生中的一组资产提供一组分析的系统，其中分析代表数字孪生资产数据与一组财务结果之间的相关性。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于基于人工智能和机器人流程自动化的企业内部工作流程的系统，并具有用于提供企业数字双胞胎作为一种服务的系统。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于基于人工智能和机器人流程自动化的内部企业工作流程的系统，并具有用于使用具有用户反馈的遗传编程的数字双胞胎界面特征的变化和选择的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于基于人工智能和机器人流程自动化的内部企业工作流程的系统，并且具有用于将一组自适应边缘计算系统与企业数字孪生集成的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于基于人工智能和机器人流程自动化的内部企业工作流程的系统，并具有用于将智能合约嵌入企业数字孪生中的系统。在实施方案中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于基于人工智能和机器人流程自动化的内部企业工作流程的系统，并具有用于在企业数字孪生中表示企业工作流程的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于基于人工智能和机器人流程自动化的内部企业工作流程的系统，并具有用于在执行数字孪生中表示企业资产的财务特征的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于基于人工智能和机器人流程自动化的内部企业工作流程的系统，并具有用于将企业数字孪生与风险管理系统集成的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于基于人工智能和机器人流程自动化的内部企业工作流程的系统，并具有用于企业数字孪生的混合现实视觉界面的数字孪生系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于基于人工智能和机器人流程自动化的内部企业工作流程的系统，并且具有用于在检测到可疑情况时锁定企业数字孪生的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于基于人工智能和机器人流程自动化的内部企业工作流程的系统，并且具有执行数字孪生体，该数字孪生体具有用于自动突出显示资产以引起注意的系统。在实施例中，本文提供的是一个企业管理平台，该平台具有用于基于人工智能和机器人流程自动化的内部企业工作流程的系统，并具有具有双胞胎内市场系统的数字双胞胎系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于基于人工智能和机器人流程自动化的企业内部工作流程自动化的系统，并具有数字孪生系统，该系统用于获取一组数据，并用于根据一组动态模型中的数据的影响自动描绘企业组件、实体、资产或设施的数字孪生的一组特征，该动态模型被用于启用数字孪生。在实施方案中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于基于人工智能和机器人流程自动化的企业内部工作流程的系统，并具有协作套件，该套件被配置为允许由控制执行数字孪生的企业授权的多个不同的用户在数字环境中与执行数字孪生进行协作和互动。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于基于人工智能和机器人流程自动化的企业内部工作流程的系统，并且具有数字孪生系统，该系统具有具有AI增强的视频会议优化系统的双胞胎内视频会议系统。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，具有基于人工智能和机器人流程自动化的企业内部工作流程的系统，并具有智能执行代理系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于基于人工智能和机器人流程自动化的内部企业工作流程自动化的系统，并具有传感器融合系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于基于人工智能和机器人流程自动化的内部企业工作流程自动化的系统，并具有人工智能指导的现场专家。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于基于人工智能和机器人流程自动化的企业内部工作流程自动化的系统，并具有智能企业钱包。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于基于人工智能和机器人流程自动化的内部企业工作流程的系统，并且具有数据流模块，该模块被配置为根据上下文忽略数据流和输入，以简化输入，和/或仅在需要时向用户提供输出。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于基于人工智能和机器人流程自动化的内部企业工作流的系统，并且具有被配置为将接收的数据矢量化的矢量模块。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于基于人工智能和机器人流程自动化的内部企业工作流程的系统，并且具有用于控制和调节通信的信息过滤系统，以便半智能处理引擎和中央控制系统不会被大量的数据淹没。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于基于人工智能和机器人流程自动化的企业内部工作流程的系统，并且具有用于促进基于变化的通信的预测模型通信协议(PMCP)。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于基于人工智能和机器人流程自动化的内部企业工作流程的系统，并具有用于优化企业的一个或多个方面的量子计算系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于基于人工智能和机器人流程自动化的内部企业工作流程的系统，并具有用于优化企业的一个或多个方面的量子退火计算系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于基于人工智能和机器人流程自动化的内部企业工作流程的系统，并且具有用于计算经典计算机上建模的起点的量子计算系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于基于人工智能和机器人流程自动化的内部企业工作流程的系统，并具有用于选择在量子计算系统或经典计算系统上运行模型的量子计算系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于基于人工智能和机器人流程自动化的内部企业工作流程的系统，并且具有用于从多个神经网络的解决方案中选择解决方案的量子计算系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于基于人工智能和机器人流程自动化的内部企业工作流程的系统，并具有量子数据库引擎。在实施方案中，本文提供的是一种企业管理平台，它具有一个用于基于人工智能和机器人流程自动化的内部企业工作流程的系统，并具有一个用于与社交媒体系统集成的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于基于人工智能和机器人流程自动化的内部企业工作流程的系统，并且具有具有用户界面的管理平台，该界面为一组需求管理信息和一类商品的供应链信息提供一组统一的视图。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有基于人工智能和机器人流程自动化的企业内部工作流程的系统，并且具有具有用户界面的管理平台，该管理平台提供统一的数据库，该数据库支持一套需求管理应用和一套针对某类商品的供应链应用。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于基于人工智能和机器人流程自动化的企业内部工作流程的系统，并且具有具有用户界面的管理平台，该管理平台提供统一的数据收集系统，该数据收集系统支持一套需求管理应用程序和一套针对某类商品的供应链应用程序。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于基于人工智能和机器人流程自动化的企业内部工作流程的系统，并且具有具有用户界面的管理平台，该管理平台提供统一的物联网系统集，该物联网系统提供对一组需求管理应用和一组货物的供应链应用的协调监测。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有基于人工智能和机器人流程自动化的企业内部工作流程的系统，并且具有用于管理一组需求管理应用的供应链应用，并且具有机器视觉系统和数字孪生系统，其中该机器视觉系统将数据馈送到数字孪生系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有基于人工智能和机器人流程自动化的企业内部工作流程的系统，并且具有具有用户界面的管理平台，该平台提供统一的自适应边缘计算系统，该系统为一组需求管理应用和一组供应链应用的商品类别提供协调的边缘计算。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于基于人工智能和机器人流程自动化的企业内部工作流程的系统，并且具有具有用户界面的管理平台，该管理平台提供统一的机器人流程自动化系统集，该系统为一组需求管理应用和一组货物的供应链应用提供协调的自动化。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于基于人工智能和机器人流程自动化的企业内部工作流程的系统，并且具有带有用户界面的管理平台，该管理平台提供统一的一组适应性智能系统，该系统为一组需求管理应用和一组货物的供应链应用提供协调的智能。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于基于人工智能和机器人流程自动化的企业内部工作流程的系统，并且具有具有一套项目管理设施的管理平台，该管理平台基于处理当前状态信息和一组结果为一组需求管理应用和一组货物的供应链应用提供自动化建议的价值链项目管理任务。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于基于人工智能和机器人流程自动化的企业内部工作流程的系统，并且具有一套管理平台，该管理平台基于处理当前状态信息和针对一组需求管理应用和一组货物的供应链应用的一组结果，为一组价值链流程任务提供自动化建议。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于基于人工智能和机器人流程自动化的企业内部工作流程的系统，并且具有用于价值链网络的管理平台，其中，一组路由设施根据价值链网络的当前状态信息生成用于在价值链网络的一组节点之间路由信息的一组路由指令。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于基于人工智能和机器人流程自动化的企业内部工作流程的系统，并且具有用于管理一组数字孪生体的仪表板，其中至少一个数字孪生体代表一组供应链实体、工作流程和资产，并且至少一个其他数字孪生体代表一组需求管理实体和工作流程。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于基于人工智能和机器人流程自动化的企业内部工作流程的系统，并且具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中应用层的应用在一组数据处理服务、数据收集服务和数据存储服务中使用一组公共服务。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于基于人工智能和机器人流程自动化的企业内部工作流程的系统，并且具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中，微服务层包括数据收集层，该数据收集层从一组物联网资源收集与供应链实体和需求管理实体有关的信息。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于基于人工智能和机器人流程自动化的企业内部工作流程的系统，并且具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中微服务层包括数据收集层，该数据收集层从一组提供与供应链实体和需求管理实体有关的信息的社交网络资源收集信息。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于基于人工智能和机器人流程自动化的企业内部工作流程的系统，并且具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中微服务层包括数据收集层，该数据收集层从一组提供有关供应链实体和需求管理实体信息的众包资源收集信息。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于基于人工智能和机器人流程自动化的企业内部工作流程的系统，并且具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中微服务层包括机器人流程自动化处理层，该处理层使用由数据收集层收集的信息和涉及应用层的应用的一组结果和活动，以使该应用的至少一个子集的一组行动自动化。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于基于人工智能和机器人流程自动化的企业内部工作流程的系统，并且具有机器学习/人工智能系统，该系统被配置为生成关于在价值链实体上和/或在其附近放置附加传感器/和或相机的建议，并且其中来自附加传感器和/或相机的数据馈入代表一组价值链实体的数字双胞胎。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于基于人工智能和机器人流程自动化的企业内部工作流程的系统，并且具有具有微服务架构的基于云的管理平台，并且具有一套用户界面、网络连接设施、自适应智能设施、数据存储设施和监控设施，并且具有一套用于使企业管理从原点到客户使用点的一组价值链网络实体的应用程序。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于基于人工智能和机器人流程自动化的企业内部工作流程的系统，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有用于为企业管理一组价值链网络实体的一套微服务，并且具有用于管理价值链网络实体中的资产的平台的资产管理应用。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于基于人工智能和机器人流程自动化的企业内部工作流程的系统，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有用于管理企业的一组价值链网络实体的一组微服务，并且具有该平台的流程管理应用，用于管理涉及价值链网络实体的一组流程和工作流程。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于基于人工智能和机器人流程自动化的企业内部工作流程的系统，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有用于管理企业的一组价值链网络实体的微服务，并且使用数字孪生体来表示平台中的一组价值链网络实体。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于基于人工智能和机器人流程自动化的企业内部工作流程的系统，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有用于管理企业的一组价值链网络实体的一组微服务，并且使用数字孪生体来表示平台中的一组相关价值链网络实体的产品需求参数。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于基于人工智能和机器人流程自动化的企业内部工作流程的系统，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有用于管理企业的一组价值链网络实体的一组微服务，并且具有用于创建、修改和管理平台中用于表示一组价值链网络实体的数字双胞胎的参数的至少一个处理能力。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于基于人工智能和机器人流程自动化的企业内部工作流程的系统，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有用于为代表一组价值链网络实体的数字孪生体提供开箱即用、自我配置能力的套件系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于基于人工智能和机器人流程自动化的企业内部工作流程的系统，并且具有用于测试参与价值链的一组价值链实体的兼容性或配置的系统，用于企业的一组产品。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于基于人工智能和机器人流程自动化的企业内部工作流程的系统，并且具有用于在从与一组价值链网络实体和活动有关的数据源收集的机器结果、参数和数据的训练集上学习的系统，以训练人工智能/机器学习系统对一组价值链网络实体进行压力测试。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于基于人工智能和机器人流程自动化的企业内部工作流程的系统，并且具有基于云的价值链网络管理平台，该平台具有一组自适应智能设施，用于自动管理与一组价值链网络实体和活动有关的事件。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于基于人工智能和机器人流程自动化的企业内部工作流程的系统，并且具有用于对从与一组价值链实体和活动相关的数据源收集的维修结果、参数和数据的训练集进行学习的系统，以训练人工智能/机器学习系统来预测一组价值链网络实体何时应接受维修。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于基于人工智能和机器人流程自动化的企业内部工作流程的系统，并且具有用于对从与一组价值链网络实体和活动相关的数据源收集的物流结果、参数和数据的训练集进行学习的系统，以训练人工智能/机器学习系统来自动处理一组价值链网络物流任务。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于基于人工智能和机器人流程自动化的企业内部工作流程的系统，并且具有用于对从与一组价值链网络实体和活动有关的数据源收集的反向物流结果、参数和数据的训练集进行学习的系统，以训练人工智能/机器学习系统来自动处理一组价值链网络反向物流任务。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于基于人工智能和机器人流程自动化的企业内部工作流程的系统，并且具有在价值链网络管理平台内运行的一组自适应智能系统，用于根据收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息向废物管理应用程序提供指令。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于基于人工智能和机器人流程自动化的企业内部工作流程的系统，并且具有一组人工智能系统和一组价值链网络实体的数字双胞胎，其中人工智能系统与数字双胞胎的参数进行交互以支持一组价值链网络管理平台的应用。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于基于人工智能和机器人流程自动化的企业内部工作流程的系统，并且具有一套人工智能系统，该系统对来自监测一组网络连接的价值链网络实体的信息进行操作，以实现涉及企业的一组产品的价值链网络活动的自动化协调。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于基于人工智能和机器人流程自动化的企业内部工作流程的系统，并且具有虚拟现实、增强现实和混合现实系统中的至少一种，用于基于在价值链网络管理平台中收集和管理的信息可视化关于一组价值链网络实体的信息。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于基于人工智能和机器人流程自动化的企业内部工作流程的系统，并且具有一套在价值链网络管理平台中收集和管理的信息上运行的自适应智能系统，以实现对企业的一组产品的需求管理应用。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于基于人工智能和机器人流程自动化的企业内部工作流程的系统，并且具有一套在价值链网络管理平台中收集和管理的信息上操作的自适应智能系统，以实现对一套产品的需求预测。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于基于人工智能和机器人流程自动化的企业内部工作流程的系统，并且具有一套在价值链网络管理平台中收集和管理的信息上操作的自适应智能系统，以便能够管理一组医疗保健供应链活动。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于基于人工智能和机器人流程自动化的企业内部工作流程的系统，并且具有企业的客户的数字孪生体，用于表示客户的一系列属性，这些属性与客户与企业的一系列产品的接触相关。在实施方案中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于基于人工智能和机器人流程自动化的企业内部工作流程的系统，并且具有代表企业的一组产品的供应链中的一组供应链组件的属性的数字孪生体。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于基于人工智能和机器人流程自动化的企业内部工作流程的系统，并且具有一套在价值链网络管理平台内处理的信息上操作的自适应智能系统，其中，该套自适应智能系统使用一套数字孪生体，该数字孪生体代表用于企业的一套产品的供应链中的一套实体的属性。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于基于人工智能和机器人流程自动化的企业内部工作流程的系统，并具有用于在价值链网络管理平台内配置一组策略和用于自动管理实施该策略以治理一组价值链网络实体的操作的系统。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于基于人工智能和机器人流程自动化的企业内部工作流程的系统，并且具有代表一组供应链实体和活动的数字孪生体，并且具有用于整合企业的一组产品的供应链和需求管理活动的一组适应性智能系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于基于人工智能和机器人流程自动化的企业内部工作流程的系统，并且具有用于根据价值链网络管理平台收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息为一组消费品自动配置一组参数的一组智能系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于基于人工智能和机器人流程自动化的企业内部工作流程的系统，并且具有用于基于价值链网络管理平台收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息填充仓库的数字双胞胎的一组智能系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于基于人工智能和机器人流程自动化的企业内部工作流程的系统，并且具有一组自适应智能系统，该系统根据在价值链网络管理平台中收集的关于交付活动的信息进行操作，以填充交付系统的数字孪生的属性。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于基于人工智能和机器人流程自动化的企业内部工作流程的系统，并且具有用于生成产品的数字孪生体的系统，其中该数字孪生体被配置为表示产品的一组特征，该特征便于测试至少一个特征子集。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于基于人工智能和机器人流程自动化的企业内部工作流程的系统，并且具有用于在供应链中为企业的一组产品启用网络连接的价值链网络实体监测设施的预配置套件，其中，监测设施被配置为与基于云的价值链网络管理平台建立连接，该平台具有用于管理企业的价值链网络实体的一组微服务。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于基于人工智能和机器人流程自动化的企业内部工作流程的系统，并具有用于生成一组工人的数字孪生体的系统，其中，该数字孪生体被配置为表示该组工人与该组工人所参与的企业的价值链工作流程相关的一组属性。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于基于人工智能和机器人流程自动化的企业内部工作流程的系统，并具有一套智能系统，用于根据价值链网络管理平台收集的数据自动填充海事价值链网络实体的数字孪生体。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于基于人工智能和机器人流程自动化的企业内部工作流程的系统，并且具有用于基于价值链网络管理平台收集的信息管理价值链网络中的一组航运基础设施实体的一组智能系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于基于人工智能和机器人流程自动化的企业内部工作流程的系统，并且具有用于基于价值链网络管理平台所收集的数据自动填充一组航运车队实体的数字孪生体的属性的一组智能系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于基于人工智能和机器人流程自动化的企业内部工作流程的系统，并且具有用于基于由价值链网络管理平台收集的数据自动填充一组集装箱船实体的数字双胞胎的属性的一套智能系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于基于人工智能和机器人流程自动化的企业内部工作流程的系统，并且具有用于基于价值链网络管理平台中处理的信息管理价值链网络中的一组实体之间的连接的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于基于人工智能和机器人流程自动化的企业内部工作流程的系统，并且具有用于在实体网络中基于实体的定义属性集发现价值链网络实体集的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于基于人工智能和机器人流程自动化的内部企业工作流程的系统，并且在价值链网络管理平台中具有一套智能系统，用于配置和管理价值链网络中的实体之间的相互作用。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于基于人工智能和机器人流程自动化的内部企业工作流程的系统，并且具有用于在一组可用的数据架构中选择和配置数据架构以实现价值链网络管理平台中的一组能力的系统。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于基于人工智能和机器人流程自动化的内部企业工作流程的系统，并且具有用于自动管理一组自主车辆以承担一组任务以支持由价值链网络管理平台管理的一组价值链网络活动的系统。

在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于提供边缘计算和智能的系统，用于处置本地边缘智能以预处理和/或过滤数据以预测动态市场驱动因素。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于提供边缘计算的系统和用于处置本地边缘智能以预处理和/或过滤数据以预测动态市场驱动因素的智能，并且具有安全系统。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于提供边缘计算和智能的系统，以配置本地边缘智能来预处理和/或过滤数据以预测动态的市场驱动因素，并具有搜索系统。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于提供边缘计算和智能的系统，以处置本地边缘智能来预处理和/或过滤数据以预测动态的市场驱动因素，并具有雇员档案，该档案具有伴随的雇员数据结构以存储与雇员相关的信息或与雇员相关的信息。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于提供边缘计算和智能的系统，以处置本地边缘智能来预处理和/或过滤数据以预测动态市场驱动因素，并具有分析系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于提供边缘计算和智能的系统，以配置本地边缘智能来预处理和/或过滤数据以预测动态市场驱动因素，并具有用于执行机器人流程自动化的机器学习和/或人工智能系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于提供边缘计算和智能的系统，以配置本地边缘智能来预处理和/或过滤数据以预测动态市场驱动因素，并具有用于检测市场行为的机器学习和/或人工智能系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于提供边缘计算和智能的系统，以配置本地边缘智能来预处理和/或过滤数据以预测动态市场驱动因素，并且具有机器学习和/或人工智能系统，该系统被配置为确定可由机器、工厂或业务单元生产的可能输出。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于提供边缘计算和智能的系统，以配置本地边缘智能来预处理和/或过滤数据以预测动态市场驱动因素，并具有用于分类雇员的机器学习和/或人工智能系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于提供边缘计算和智能的系统，以处置本地边缘智能来预处理和/或过滤数据以预测动态市场驱动因素，并具有用于市场定价预测的机器学习/人工智能系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于提供边缘计算和智能的系统，以处置本地边缘智能来预处理和/或过滤数据以预测动态市场驱动因素，并具有机器学习和/或人工智能系统以提高企业的效率。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于提供边缘计算和智能的系统，以配置本地边缘智能来预处理和/或过滤数据以预测动态市场驱动因素，并具有AI驱动的潜在客户定位系统。在实施方案中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于提供边缘计算和智能的系统，以配置本地边缘智能来预处理和/或过滤数据以预测动态市场驱动因素，并具有执行数字双胞胎系统，该系统具有用于描述组织的一个或多个方面的企业数字双胞胎，无论是视觉上还是数据表示。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于提供边缘计算和智能的系统，以配置本地边缘智能来预处理和/或过滤数据以预测动态市场驱动因素，并具有一个或多个基于角色的数字双胞胎，用于代表组织的一个或多个部分/方面，其中一个或多个部分/方面和/或基于角色的数字双胞胎所代表的数据的粒度是针对组织内的特定角色的。在实施方案中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于提供边缘计算和智能的系统，以处置本地边缘智能，以预处理和/或过滤数据，以预测动态市场驱动因素，并具有情景数据库，其中与企业环境相关的一组情景的属性被表征并存储，以便由一组智能系统访问，其中情景的识别信息被配置为可从企业数字孪生体访问。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于提供边缘计算和智能的系统，用于处置本地边缘智能以预处理和/或过滤数据以预测动态市场驱动因素，并具有用于模拟环境的不同参数的数字孪生环境模拟系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于提供边缘计算和智能的系统，以配置本地边缘智能来预处理和/或过滤数据以预测动态市场驱动因素，并具有企业数字孪生，其中每种类型的企业数字孪生的配置被预定义为具有默认数字孪生数据类型和默认颗粒度。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于提供边缘计算和智能的系统，以配置本地边缘智能来预处理和/或过滤数据以预测动态市场驱动因素，并具有企业数字双胞胎，其中用户能够定义不同类型的企业数字双胞胎中描绘的数据类型和/或不同类型的企业数字双胞胎的颗粒度。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于提供边缘计算和智能的系统，以配置本地边缘智能来预处理和/或过滤数据以预测动态市场驱动因素，并具有用于企业数字双胞胎的回放界面，其中用户可以为企业数字双胞胎中的情况回放数据并观察与该情况相关的事件的视觉表示。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于提供边缘计算和智能的系统，以配置本地边缘智能来预处理和/或过滤数据以预测动态市场驱动因素，并具有用于为第三方提供基于授权级别的企业环境的受管制接口的预测企业数字孪生。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于提供边缘计算和智能的系统，以处置本地边缘智能来预处理和/或过滤数据以预测动态市场驱动因素，并具有用于为企业数字双胞胎中的一组资产提供一组分析的系统，其中分析代表数字双胞胎资产数据与一组财务结果的相关性。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于提供边缘计算和智能的系统，用于处置本地边缘智能以预处理和/或过滤数据以预测动态市场驱动因素，并具有用于提供企业数字孪生体作为服务的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于提供边缘计算和智能的系统，以处置本地边缘智能来预处理和/或过滤数据以预测动态市场驱动因素，并具有用于使用具有用户反馈的遗传编程来变化和选择数字双胞胎界面特征的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于提供边缘计算和智能的系统，以配置本地边缘智能来预处理和/或过滤数据以预测动态市场驱动因素，并且具有用于将一组自适应边缘计算系统与企业数字孪生集成的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于提供边缘计算和智能的系统，以处置本地边缘智能来预处理和/或过滤数据以预测动态市场驱动因素，并且具有用于在企业数字孪生中嵌入智能合约的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于提供边缘计算和智能的系统，以配置本地边缘智能来预处理和/或过滤数据以预测动态市场驱动因素，并具有用于在企业数字孪生中表示企业工作流的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于提供边缘计算和智能的系统，以处置本地边缘智能来预处理和/或过滤数据以预测动态市场驱动因素，并具有用于在执行数字孪生中表示企业资产的财务特征的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于提供边缘计算和智能的系统，以处置本地边缘智能来预处理和/或过滤数据以预测动态市场驱动因素，并具有用于将企业数字孪生体与风险管理系统集成的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于提供边缘计算和智能的系统，以配置本地边缘智能来预处理和/或过滤数据以预测动态市场驱动因素，并具有用于企业数字双胞胎的数字双胞胎系统的混合现实视觉界面。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于提供边缘计算和智能的系统，以处置本地边缘智能来预处理和/或过滤数据以预测动态市场驱动因素，并具有用于在检测到可疑情况时锁定企业数字双胞胎的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于提供边缘计算和智能的系统，以处置本地边缘智能来预处理和/或过滤数据以预测动态市场驱动因素，并具有用于自动突出资产以引起注意的系统的执行数字双胞胎。在实施方案中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于提供边缘计算和智能的系统，以处置本地边缘智能来预处理和/或过滤数据以预测动态市场驱动因素，并具有具有双胞胎内市场系统的数字双胞胎系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于提供边缘计算和智能的系统，以配置本地边缘智能来预处理和/或过滤数据以预测动态市场驱动因素，并具有数字孪生系统，该系统用于取一组数据并用于根据用于启用数字孪生的一组动态模型中的数据的影响自动描绘企业组件、实体、资产或设施的数字孪生的一组特征。在实施方案中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于提供边缘计算和智能的系统，以处置本地边缘智能来预处理和/或过滤数据，以预测动态市场驱动因素，并具有协作套件，该套件被配置为允许由控制执行数字双胞胎的企业授权的多个不同的用户在数字环境中与执行数字双胞胎进行协作和互动。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于提供边缘计算和智能的系统，以配置本地边缘智能来预处理和/或过滤数据以预测动态市场驱动因素，并且具有数字孪生系统，该系统具有具有AI增强的视频会议优化系统的孪生视频会议系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于提供边缘计算和智能的系统，用于处置本地边缘智能以预处理和/或过滤数据以预测动态市场驱动因素，并具有智能执行代理系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于提供边缘计算和智能的系统，以配置本地边缘智能来预处理和/或过滤数据以预测动态市场驱动因素，并具有传感器融合系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于提供边缘计算和智能的系统，以配置本地边缘智能来预处理和/或过滤数据以预测动态市场驱动因素，并具有AI指导的现场专家。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于提供边缘计算和智能的系统，以配置本地边缘智能来预处理和/或过滤数据以预测动态的市场驱动因素，并具有智能企业钱包。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于提供边缘计算和智能的系统，以配置本地边缘智能来预处理和/或过滤数据以预测动态市场驱动因素，并且具有数据流模块，该模块被配置为根据上下文忽略数据流和输入，以简化输入，和/或仅在对用户必要时提供输出。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于提供边缘计算和智能的系统，以配置本地边缘智能来预处理和/或过滤数据以预测动态市场驱动因素，并且具有被配置为将接收的数据矢量化的矢量模块。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于提供边缘计算和智能的系统，以配置本地边缘智能来预处理和/或过滤数据以预测动态市场驱动因素，并具有用于控制和调节通信的信息过滤系统，以便半智能处理引擎和中央控制系统不会被大量的数据淹没。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于提供边缘计算和智能的系统，以配置本地边缘智能来预处理和/或过滤数据以预测动态市场驱动因素，并具有用于促进基于变化的通信的预测模型通信协议(PMCP)。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于提供边缘计算和智能的系统，以配置本地边缘智能来预处理和/或过滤数据以预测动态市场驱动因素，并且具有用于优化企业的一个或多个方面的量子计算系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于提供边缘计算和智能的系统，以配置本地边缘智能来预处理和/或过滤数据以预测动态市场驱动因素，并且具有用于优化企业的一个或多个方面的量子退火计算系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于提供边缘计算和智能的系统，以处置本地边缘智能来预处理和/或过滤数据以预测动态市场驱动因素，并具有用于计算经典计算机上建模的起点的量子计算系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于提供边缘计算和智能的系统，以配置本地边缘智能来预处理和/或过滤数据以预测动态市场驱动因素，并且具有用于选择在量子计算系统或经典计算系统上运行模型的量子计算系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于提供边缘计算和智能的系统，以配置本地边缘智能来预处理和/或过滤数据以预测动态市场驱动因素，并且具有用于从多个神经网络的解决方案中选择解决方案的量子计算系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于提供边缘计算和智能的系统，以配置本地边缘智能来预处理和/或过滤数据以预测动态市场驱动因素，并具有量子数据库引擎。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于提供边缘计算和智能的系统，以配置本地边缘智能来预处理和/或过滤数据以预测动态市场驱动因素，并具有用于与社交媒体系统集成的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于提供边缘计算和智能的系统，以配置本地边缘智能来预处理和/或过滤数据以预测动态的市场驱动因素，并具有具有用户界面的管理平台，该用户界面为一类商品的一组需求管理信息和供应链信息提供统一的视图。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于提供边缘计算和智能的系统，以配置本地边缘智能来预处理和/或过滤数据以预测动态的市场驱动因素，并且具有具有用户界面的管理平台，该管理平台提供统一的数据库，该数据库支持针对一类商品的一组需求管理应用和一组供应链应用。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于提供边缘计算和智能的系统，以配置本地边缘智能来预处理和/或过滤数据，以预测动态市场驱动因素，并且具有具有用户界面的管理平台，该管理平台提供统一的数据收集系统，该数据收集系统支持一套需求管理应用和一套针对某类商品的供应链应用。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于提供边缘计算和智能的系统，以配置本地边缘智能来预处理和/或过滤数据以预测动态的市场驱动因素，并且具有具有用户界面的管理平台，该平台提供统一的物联网系统集，该系统提供对一类商品的一组需求管理应用和一组供应链应用的协调监测。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于提供边缘计算和智能的系统，用于处置本地边缘智能以预处理和/或过滤数据以预测动态市场驱动因素，并具有用于管理一组需求管理应用的一组供应链应用，并且具有机器视觉系统和数字孪生系统，其中机器视觉系统向数字孪生系统反馈数据。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于提供边缘计算和智能的系统，以配置本地边缘智能来预处理和/或过滤数据，以预测动态市场驱动因素，并具有具有用户界面的管理平台，该平台提供统一的自适应边缘计算系统，该系统为一组需求管理应用和一组供应链应用的商品类别提供协调的边缘计算。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于提供边缘计算和智能的系统，以配置本地边缘智能来预处理和/或过滤数据以预测动态的市场驱动因素，并且具有具有用户界面的管理平台，该管理平台提供统一的机器人过程自动化系统集，该机器人过程自动化系统为一组需求管理应用和一组供应链应用的商品类别提供协调的自动化。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于提供边缘计算和智能的系统，以配置本地边缘智能来预处理和/或过滤数据以预测动态的市场驱动因素，并且具有具有用户界面的管理平台，该平台提供统一的一组自适应智能系统，该系统为一类商品的一组需求管理应用和一组供应链应用提供协调智能。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于提供边缘计算和智能的系统，用于处置本地边缘智能以预处理和/或过滤数据以预测动态的市场驱动因素，并且具有具有一套项目管理设施的管理平台，该管理平台基于处理当前状态信息和一套用于一类商品的需求管理应用和一套供应链应用的结果，为一套价值链项目管理任务提供自动建议。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于提供边缘计算和智能的系统，用于处置本地边缘智能以预处理和/或过滤数据以预测动态市场驱动因素，并且具有管理平台，该平台具有一组设施，该设施基于处理当前状态信息和一组需求管理应用和一组商品的供应链应用的结果，为一组价值链过程任务提供自动建议。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于提供边缘计算和智能的系统，用于处置本地边缘智能以预处理和/或过滤数据以预测动态市场驱动因素，并且具有用于价值链网络的管理平台，其中，一组路由设施根据价值链网络的当前状态信息生成用于在价值链网络的一组节点之间路由信息的一组路由指令。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于提供边缘计算和智能的系统，以配置本地边缘智能来预处理和/或过滤数据以预测动态市场驱动因素，并具有用于管理一组数字孪生体的仪表板，其中至少一个数字孪生体代表一组供应链实体、工作流程和资产，以及至少一个其他数字孪生体代表一组需求管理实体和工作流程。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于提供边缘计算和智能的系统，以处置本地边缘智能来预处理和/或过滤数据以预测动态市场驱动因素，并具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中，应用层的应用在一组数据处理服务、数据收集服务和数据存储服务中使用一组共同服务。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于提供边缘计算和智能的系统，以配置本地边缘智能来预处理和/或过滤数据以预测动态市场驱动因素，并且具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中微服务层包括数据收集层，该数据收集层从一组物联网资源收集与供应链实体和需求管理实体有关的信息。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于提供边缘计算和智能的系统，以配置本地边缘智能来预处理和/或过滤数据以预测动态的市场驱动因素，并且具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中微服务层包括数据收集层，该数据收集层从一组提供关于供应链实体和需求管理实体的信息的社交网络源收集信息。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于提供边缘计算和智能的系统，以配置本地边缘智能来预处理和/或过滤数据以预测动态的市场驱动因素，并且具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中微服务层包括数据收集层，该数据收集层从一组提供关于供应链实体和需求管理实体的信息的众包资源收集信息。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于提供边缘计算和智能的系统，以配置本地边缘智能来预处理和/或过滤数据以预测动态市场驱动因素，并且具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中微服务层包括机器人流程自动化处理层，该处理层使用由数据收集层收集的信息和涉及应用层的应用的一组结果和活动，以使至少一个应用子集的一组行动自动化。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于提供边缘计算和智能的系统，用于处置本地边缘智能以预处理和/或过滤数据以预测动态市场驱动因素，并且具有机器学习/人工智能系统，该系统被配置为生成用于将附加传感器/和或相机放置在价值链实体上和/或靠近价值链实体的建议，并且其中来自附加传感器和/或相机的数据馈入代表一组价值链实体的数字双胞胎。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于提供边缘计算和智能的系统，以配置本地边缘智能来预处理和/或过滤数据以预测动态市场驱动因素，并且具有基于云的管理平台，该平台具有微服务架构，并且具有一组用户界面、网络连接设施、自适应智能设施、数据存储设施和监测设施，并且具有一组应用程序，以使企业能够管理从原点到客户使用点的一组价值链网络实体。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于提供边缘计算和智能的系统，以配置本地边缘智能来预处理和/或过滤数据以预测动态市场驱动因素，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有用于为企业管理一组价值链网络实体的一组微服务，并且具有用于管理价值链网络实体中的资产的平台的资产管理应用。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于提供边缘计算和智能的系统，以配置本地边缘智能来预处理和/或过滤数据以预测动态市场驱动因素，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有用于为企业管理一组价值链网络实体的一组微服务，并且具有该平台的流程管理应用，用于管理涉及价值链网络实体的一组流程和工作流。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于提供边缘计算和智能的系统，以配置本地边缘智能来预处理和/或过滤数据以预测动态市场驱动因素，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有用于管理企业的一组价值链网络实体的一组微服务，并且使用数字孪生体来表示该平台中的一组价值链网络实体。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于提供边缘计算和智能的系统，以配置本地边缘智能来预处理和/或过滤数据以预测动态市场驱动因素，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有用于管理企业的一组价值链网络实体的一组微服务，并且使用数字孪生体来表示平台中的一组相关价值链网络实体的一组产品需求参数。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于提供边缘计算和智能的系统，以配置本地边缘智能来预处理和/或过滤数据以预测动态市场驱动因素，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有用于管理企业的一组价值链网络实体的一组微服务，并且具有用于创建、修改和管理数字孪生体的参数中的至少一个的处理能力，该平台用于表示一组价值链网络实体。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于提供边缘计算和智能的系统，以配置本地边缘智能来预处理和/或过滤数据以预测动态市场驱动因素，并具有价值链网络管理平台，该平台具有用于为代表一组价值链网络实体的数字孪生体提供开箱即用、自我配置能力的套件系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于提供边缘计算和智能的系统，以配置本地边缘智能来预处理和/或过滤数据以预测动态市场驱动因素，并具有用于测试参与价值链的一组价值链网络实体对企业的一组产品的兼容性或配置的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于提供边缘计算和智能的系统，以配置本地边缘智能来预处理和/或过滤数据以预测动态市场驱动因素，并且具有用于在从与一组价值链网络实体和活动有关的数据源收集的机器结果、参数和数据的训练集上学习的系统，以训练人工智能/机器学习系统来对一组价值链网络实体执行压力测试。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于提供边缘计算和智能的系统，用于处置本地边缘智能以预处理和/或过滤数据以预测动态市场驱动因素，并且具有基于云的价值链网络管理平台，该平台具有一组自适应智能设施，用于自动管理与一组价值链网络实体和活动有关的一组事件。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于提供边缘计算和智能的系统，用于处置本地边缘智能以预处理和/或过滤数据以预测动态市场驱动因素，并且具有用于在从与一组价值链实体和活动相关的数据源收集的维修结果、参数和数据的训练集上学习的系统，以训练人工智能/机器学习系统以预测一组价值链网络实体何时应接受维修。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于提供边缘计算和智能的系统，用于处置本地边缘智能以预处理和/或过滤数据以预测动态市场驱动因素，并具有用于在与一组价值链网络实体和活动有关的数据源收集的物流结果、参数和数据的训练集上学习的系统，以训练人工智能/机器学习系统以自动处理一组价值链网络物流任务。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于提供边缘计算和智能的系统，用于处置本地边缘智能以预处理和/或过滤数据以预测动态市场驱动因素，并具有用于在逆向物流结果、参数和从与一组价值链网络实体和活动有关的数据源收集的数据的训练集上学习的系统，以训练人工智能/机器学习系统以自动处理一组价值链网络逆向物流任务。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于提供边缘计算和智能的系统，用于处置本地边缘智能以预处理和/或过滤数据以预测动态市场驱动因素，并具有在价值链网络管理平台内运行的一组自适应智能系统，用于根据收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息向废物管理应用程序提供指令。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于提供边缘计算和智能的系统，用于处置本地边缘智能以预处理和/或过滤数据以预测动态市场驱动因素，并且具有一组人工智能系统和一组价值链网络实体的数字双胞胎，其中人工智能系统与数字双胞胎的参数互动以支持一组价值链网络管理平台应用。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于提供边缘计算和智能的系统，以配置本地边缘智能来预处理和/或过滤数据，以预测动态的市场驱动因素，并具有一套人工智能系统，该系统在来自监测一组网络连接的价值链网络实体的信息上操作，以实现涉及企业的一组产品的价值链网络活动的自动化协调。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于提供边缘计算和智能的系统，用于处置本地边缘智能以预处理和/或过滤数据以预测动态市场驱动因素，并具有虚拟现实、增强现实和混合现实系统中的至少一个，用于基于在价值链网络管理平台中收集和管理的信息可视化关于一组价值链网络实体的信息。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于提供边缘计算和智能的系统，以配置本地边缘智能来预处理和/或过滤数据，以预测动态市场驱动因素，并具有一套自适应智能系统，该系统在价值链网络管理平台中收集和管理的信息上运行，以实现对企业的一套产品的需求管理应用。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于提供边缘计算和智能的系统，以配置本地边缘智能来预处理和/或过滤数据以预测动态市场驱动因素，并且具有一套在价值链网络管理平台中收集和管理的信息上操作的自适应智能系统，以实现对一套产品的需求预测。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于提供边缘计算和智能的系统，以配置本地边缘智能来预处理和/或过滤数据以预测动态的市场驱动因素，并且具有在价值链网络管理平台中收集和管理的信息上操作的一组自适应智能系统，以使管理一组医疗保健供应链活动。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于提供边缘计算和智能的系统，以配置本地边缘智能来预处理和/或过滤数据以预测动态市场驱动因素，并且具有企业的客户的数字孪生体，以表示客户的一组属性，这些属性与客户与企业的一组产品的接触相关。在实施方案中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于提供边缘计算和智能的系统，以配置本地边缘智能来预处理和/或过滤数据以预测动态市场驱动因素，并且具有一组数字孪生体，该数字孪生体代表企业的一组产品的供应链中的一组供应链组件的属性。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于提供边缘计算和智能的系统，以配置本地边缘智能来预处理和/或过滤数据以预测动态市场驱动因素，并具有一套自适应智能系统，该系统在价值链网络管理平台内处理的信息上运行，其中该套自适应智能系统使用一套数字双胞胎，该数字双胞胎代表企业的一套产品的供应链中的一套实体的属性。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于提供边缘计算和智能的系统，以配置本地边缘智能来预处理和/或过滤数据，以预测动态的市场驱动因素，并具有用于在价值链网络管理平台内配置一套政策和用于自动管理实施政策以治理一组价值链网络实体的运作的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于提供边缘计算和智能的系统，以配置本地边缘智能来预处理和/或过滤数据以预测动态市场驱动因素，并具有代表一组供应链实体和活动的数字孪生体，以及具有用于为企业的一组产品整合供应链和需求管理活动的一组自适应智能系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于提供边缘计算和智能的系统，以配置本地边缘智能来预处理和/或过滤数据以预测动态市场驱动因素，并且具有一套智能系统，用于根据价值链网络管理平台收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息自动配置一组消费品的参数。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于提供边缘计算和智能的系统，以配置本地边缘智能来预处理和/或过滤数据以预测动态市场驱动因素，并且具有用于根据价值链网络管理平台收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息来填充仓库的数字双胞胎的一组智能系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于提供边缘计算和智能的系统，以配置本地边缘智能来预处理和/或过滤数据以预测动态市场驱动因素，并且具有一组自适应智能系统，该系统根据在价值链网络管理平台中收集的关于交付活动的信息进行操作，以填充交付系统的数字双胞胎的属性。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于提供边缘计算和智能的系统，以配置本地边缘智能来预处理和/或过滤数据以预测动态市场驱动因素，并具有用于生成产品的数字孪生体的系统，其中该数字孪生体被配置为代表产品的一组特征，以促进对至少一个特征子集的测试。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于提供边缘计算和智能的系统，以配置本地边缘智能来预处理和/或过滤数据以预测动态市场驱动因素，并具有用于在供应链中为企业的一组产品启用网络连接的一组价值链网络实体监测设施的预配置套件，其中，监测设施被配置为与基于云的价值链网络管理平台建立连接，该平台具有一组用于为企业管理价值链网络实体的微服务。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于提供边缘计算和智能的系统，以配置本地边缘智能来预处理和/或过滤数据以预测动态市场驱动因素，并具有用于生成一组工人的数字孪生体的系统，其中该数字孪生体被配置为表示该组工人与该组工人所参与的企业的价值链工作流程相关的一组属性。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于提供边缘计算和智能的系统，以配置本地边缘智能来预处理和/或过滤数据，以预测动态市场驱动因素，并具有一套智能系统，用于根据价值链网络管理平台收集的数据自动填充海洋价值链网络实体的数字孪生体。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于提供边缘计算和智能的系统，以配置本地边缘智能来预处理和/或过滤数据以预测动态市场驱动因素，并具有用于基于价值链网络管理平台中收集的信息来管理价值链网络中的一组航运基础设施实体的一套智能系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于提供边缘计算和智能的系统，以配置本地边缘智能来预处理和/或过滤数据以预测动态市场驱动因素，并且具有用于基于价值链网络管理平台收集的数据自动填充一组航运车队实体的数字双胞胎的属性的一套智能系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于提供边缘计算和智能的系统，以配置本地边缘智能来预处理和/或过滤数据以预测动态市场驱动因素，并且具有用于基于由价值链网络管理平台收集的数据自动填充一组集装箱船实体的数字双胞胎的属性的一套智能系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于提供边缘计算和智能的系统，以配置本地边缘智能来预处理和/或过滤数据以预测动态市场驱动因素，并且具有用于基于在价值链网络管理平台中处理的信息来管理价值链管理平台和价值链网络中的一组实体之间的连接。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于提供边缘计算和智能的系统，以配置本地边缘智能来预处理和/或过滤数据以预测动态市场驱动因素，并且具有用于在实体网络中根据实体的定义属性集发现一组价值链网络实体的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于提供边缘计算和智能的系统，以配置本地边缘智能来预处理和/或过滤数据以预测动态市场驱动因素，并且在价值链网络管理平台中具有一套智能系统，用于配置和管理价值链网络中实体之间的互动。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于提供边缘计算和智能的系统，以配置本地边缘智能来预处理和/或过滤数据以预测动态市场驱动因素，并且具有用于在一组可用的数据架构中选择和配置数据架构以实现价值链网络管理平台中的一组能力的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于提供边缘计算和智能的系统，以配置本地边缘智能来预处理和/或过滤数据以预测动态市场驱动因素，并且具有用于自动管理一组自主车辆以承担一组任务以支持由价值链网络管理平台管理的一组价值链网络活动的系统。

在实施例中，本文提供的是一种具有安全系统的企业管理平台。在实施例中，这里提供的是一种具有安全系统并具有搜索系统的企业管理平台。在实施例中，这里提供的是一种具有安全系统的企业管理平台，并且具有雇员档案，其附带的雇员数据结构用于存储与雇员相关的信息或与雇员相关的信息。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，具有安全系统并具有分析系统。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，它具有安全系统，并且具有用于执行机器人流程自动化的机器学习和/或人工智能系统。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，它具有安全系统，并具有用于检测市场行为的机器学习和/或人工智能系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有安全系统，并具有机器学习和/或人工智能系统，该系统被配置为确定可由机器、工厂或业务单元生产的可能输出。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，它具有安全系统，并具有机器学习和/或人工智能系统，用于对雇员进行分类。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，它具有安全系统，并具有用于市场定价预测的机器学习/人工智能系统。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，它具有安全系统并具有机器学习和/或人工智能系统，以提高企业的效率。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，具有安全系统并具有人工智能驱动的潜在客户定位系统。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，它具有安全系统，并具有执行数字双胞胎系统，该系统具有用于描述组织的一个或多个方面的企业数字双胞胎，无论是视觉上还是数据表示。在实施例中，这里提供的是具有安全系统的企业管理平台，并且具有一个或多个基于角色的数字双胞胎，用于代表一个组织的一个或多个部分/方面，其中一个或多个部分/方面和/或基于角色的数字双胞胎所代表的数据的粒度是针对一个组织中的特定角色的。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有安全系统并具有情景数据库，其中与企业环境相关的一组情景的属性被表征并存储，以便由一组智能系统访问，其中情景的识别信息被配置为可从企业数字孪生中访问。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，它具有安全系统，并具有数字孪生环境模拟系统，用于模拟环境的不同参数。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，它具有安全系统并具有企业数字孪生体，其中每种类型的企业数字孪生体的配置被预定义为具有默认的数字孪生体数据类型和默认的颗粒度。在实施例中，这里提供的是一种具有安全系统并具有企业数字双胞胎的企业管理平台，其中用户能够定义不同类型的企业数字双胞胎中描述的数据类型和/或不同类型的企业数字双胞胎的颗粒度。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有安全系统并具有用于企业数字孪生体的回放界面，其中用户可以为企业数字孪生体中的情况回放数据并观察与该情况相关的事件的视觉表示。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有安全系统，并具有预测的企业数字孪生体，用于根据授权级别为第三方提供企业环境的监管接口。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，它具有安全系统，并具有用于为企业数字孪生中的一组资产提供一组分析的系统，其中分析代表数字孪生资产数据与一组财务结果的相关性。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，它具有安全系统，并具有用于提供企业数字孪生体作为服务的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有安全系统，并具有用于使用具有用户反馈的遗传编程的数字双胞胎界面特征的变化和选择的系统。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，它具有安全系统，并具有用于将一组自适应边缘计算系统与企业数字孪生集成的系统。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，它具有安全系统，并具有用于将智能合约嵌入企业数字孪生中的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，它具有安全系统，并具有用于在企业数字孪生中表示企业工作流的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有安全系统，并具有用于在执行数字双胞胎中表示企业资产的财务特征的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，它具有安全系统，并具有用于将企业数字孪生体与风险管理系统集成的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有安全系统并具有用于企业数字孪生的混合现实视觉界面的数字孪生系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有安全系统，并且具有在检测到可疑情况时锁定企业数字孪生体的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有安全系统，并且具有执行数字孪生体，该系统用于自动突出需要注意的资产。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有安全系统，并具有具有双胞胎内市场系统的数字双胞胎系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有安全系统，并且具有数字孪生系统，该系统用于获取一组数据，并且用于根据用于启用数字孪生的一组动态模型中的数据的影响，自动描绘企业组件、实体、资产或设施的数字孪生的一组特征。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有安全系统并具有协作套件，该协作套件被配置为允许由控制执行数字孪生体的企业授权的多个不同的用户在数字环境中与执行数字孪生体进行协作和互动。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有安全系统，并且具有数字孪生系统，该系统具有双胞胎视频会议系统，该系统具有AI增强的视频会议优化系统。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，具有安全系统和具有智能执行代理系统。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，具有安全系统和具有传感器融合系统。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，具有安全系统和具有AI指导的现场专家。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，具有安全系统，并具有智能企业钱包。在实施例中，这里提供的是一种具有安全系统的企业管理平台，并且具有数据流模块，该模块被配置为根据上下文忽略数据流和输入，以简化输入，和/或仅在必要时向用户提供输出。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，它具有安全系统并具有矢量模块，该模块被配置为对接收的数据进行矢量处理。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，它具有安全系统，并具有信息过滤系统，用于控制和调节通信，使半智能处理引擎和中央控制系统不被大量的数据所淹没。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，它具有安全系统，并具有用于促进基于变化的通信的预测模型通信协议(PMCP)。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，它具有安全系统，并具有用于优化企业的一个或多个方面的量子计算系统。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，它具有安全系统并具有量子退火计算系统，用于优化企业的一个或多个方面。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，它具有安全系统，并具有量子计算系统，用于计算在经典计算机上建模的起点。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，它具有安全系统并具有量子计算系统，用于选择在量子计算系统或经典计算系统上运行模型。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，它具有安全系统并具有量子计算系统，用于从多个神经网络的解决方案中选择解决方案。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，它具有安全系统并具有量子数据库引擎。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，它具有安全系统并具有用于与社交媒体系统集成的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有安全系统，并具有管理平台，该管理平台具有用户界面，该界面为一类商品的需求管理信息和供应链信息提供一套统一的视图。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有安全系统，并且具有具有用户界面的管理平台，该平台提供统一的数据库，该数据库支持一组需求管理应用和一组针对某类商品的供应链应用。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有安全系统并具有具有用户界面的管理平台，该管理平台提供统一的数据收集系统，该数据收集系统支持一套需求管理应用和一套针对某类商品的供应链应用。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有安全系统并具有具有用户界面的管理平台，该管理平台提供一套统一的物联网系统，该物联网系统提供对一组需求管理应用和一组货物的供应链应用的协调监测。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，它具有安全系统，并且具有一套供应链应用，用于管理一套需求管理应用，并且具有机器视觉系统和数字孪生系统，其中机器视觉系统向数字孪生系统反馈数据。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，它具有安全系统，并且具有具有用户界面的管理平台，该平台提供统一的自适应边缘计算系统，该系统为一组需求管理应用和一组供应链应用提供协调的边缘计算，用于管理一类商品。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，它具有安全系统，并且具有具有用户界面的管理平台，该管理平台提供统一的机器人过程自动化系统集，该机器人过程自动化系统为一组需求管理应用和一组货物的供应链应用提供协调的自动化。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有安全系统，并且具有具有用户界面的管理平台，该平台提供统一的一组自适应智能系统，该系统为一组需求管理应用和一组货物的供应链应用提供协调的智能。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，它具有安全系统，并且具有一套项目管理设施的管理平台，该管理平台根据处理当前状态信息和一组结果为一组需求管理应用和一组货物的供应链应用提供价值链项目管理任务的自动建议。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有安全系统，并且具有一套管理平台，该管理平台基于处理当前状态信息和一套需求管理应用和一套商品类别的供应链应用的结果，为一套价值链过程任务提供自动化建议。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有安全系统并具有用于价值链网络的管理平台，其中，一组路由设施根据价值链网络的当前状态信息生成用于在价值链网络的一组节点之间路由信息的一组路由指令。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有安全系统并具有用于管理一组数字孪生体的仪表板，其中至少一个数字孪生体代表一组供应链实体、工作流程和资产，并且至少一个其他数字孪生体代表一组需求管理实体和工作流程。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有安全系统并具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中，应用层的应用在一组数据处理服务、数据收集服务和数据存储服务中使用一组共同的服务。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有安全系统并具有一组微服务层，该微服务层包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中，微服务层包括数据收集层，该数据收集层从一组物联网资源收集与供应链实体和需求管理实体有关的信息。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有安全系统并具有一组微服务层，该微服务层包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中，该微服务层包括数据收集层，该数据收集层从一组提供与供应链实体和需求管理实体有关的信息的社交网络资源收集信息。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有安全系统并具有一组微服务层，该微服务层包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中该微服务层包括数据收集层，该数据收集层从一组提供有关供应链实体和需求管理实体信息的众包资源收集信息。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有安全系统并具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中，微服务层包括机器人流程自动化处理层，该处理层使用由数据收集层收集的信息和涉及该应用层的应用的一组结果和活动，以使该应用的至少一个子集的一组动作自动化。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有安全系统，并且具有机器学习/人工智能系统，该机器学习/人工智能系统被配置为生成关于将额外的传感器/和或照相机放置在价值链实体上和/或靠近价值链实体的建议，并且其中来自额外的传感器和/或照相机的数据馈入代表一组价值链实体的数字孪生体。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有安全系统，并且具有基于云的管理平台，该平台具有微服务架构，并且具有一组用户界面、网络连接设施、自适应智能设施、数据存储设施和监控设施，并且具有一组应用程序，用于使企业能够管理从起源点到客户使用点的一组价值链网络实体。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有安全系统，并具有价值链网络管理平台，该平台具有一套微服务，用于为企业管理一套价值链网络实体，并具有该平台的资产管理应用，用于管理价值链网络实体中的资产。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有安全系统，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有用于管理企业的一组价值链网络实体的一组微服务，并且具有平台的流程管理应用，用于管理涉及价值链网络实体的一组流程和工作流。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有安全系统，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有用于管理企业的一组价值链网络实体的微服务，并且使用数字孪生体来表示该平台中的一组价值链网络实体。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有安全系统，并具有价值链网络管理平台，该平台具有一组微服务，用于管理企业的一组价值链网络实体，并使用数字孪生来表示平台中的一组相关价值链网络实体的产品需求参数。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有安全系统，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有用于管理企业的一组价值链网络实体的一组微服务，并且具有用于创建、修改和管理数字孪生体的参数的一组处理能力，该数字孪生体被用于平台中以表示一组价值链网络实体。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有安全系统，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有用于为代表一组价值链网络实体的数字孪生体提供开箱即用、自我配置能力的套件系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有安全系统，并具有用于测试参与价值链的一组价值链网络实体的兼容性或配置的系统，用于企业的一组产品。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，该平台具有安全系统，并且具有用于对从与一组价值链网络实体和活动有关的数据源收集的机器结果、参数和数据的训练集进行学习的系统，以训练人工智能/机器学习系统来对一组价值链网络实体执行压力测试。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有安全系统，并具有基于云的价值链网络管理平台，该平台具有一组自适应智能设施，用于自动管理与一组价值链网络实体和活动有关的一组事件。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有安全系统，并且具有用于对从与一组价值链实体和活动相关的数据源收集的维修结果、参数和数据的训练集进行学习的系统，以训练人工智能/机器学习系统来预测一组价值链网络实体何时应该接受维修。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有安全系统，并且具有用于对从与一组价值链网络实体和活动相关的数据源收集的物流结果、参数和数据的训练集进行学习的系统，以训练人工智能/机器学习系统来自动处理一组价值链网络物流任务。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有安全系统，并且具有用于对从与一组价值链网络实体和活动有关的数据源收集的反向物流结果、参数和数据的训练集进行学习的系统，以训练人工智能/机器学习系统来自动处理一组价值链网络反向物流任务。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有安全系统，并具有一套在价值链网络管理平台内运行的自适应智能系统，用于根据收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息向废物管理应用程序提供指令。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有安全系统并具有一组人工智能系统和一组价值链网络实体的数字双胞胎，其中人工智能系统与数字双胞胎的参数互动，以支持一组价值链网络管理平台的应用。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有安全系统，并具有一套人工智能系统，该系统对来自监测一组网络连接的价值链网络实体的信息进行操作，以实现涉及企业的一组产品的价值链网络活动的自动化协调。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有安全系统，并具有虚拟现实、增强现实和混合现实系统中的至少一种，用于根据在价值链网络管理平台中收集和管理的信息可视化关于一组价值链网络实体的信息。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有安全系统，并具有一套自适应智能系统，该系统在价值链网络管理平台中收集和管理的信息上运行，以实现对企业的一套产品的需求管理应用。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有安全系统，并具有一套在价值链网络管理平台中收集和管理的信息上操作的自适应智能系统，以实现对一套产品的需求预测。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，它具有安全系统，并具有一套在价值链网络管理平台中收集和管理的信息上操作的自适应智能系统，以实现对一组医疗保健供应链活动的管理。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有安全系统，并且具有企业的客户的数字孪生体，用于表示客户的一系列属性，这些属性与客户与企业的一系列产品的接触有关。在实施方案中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有安全系统并具有一组数字孪生体，该数字孪生体代表企业的一组产品的供应链中的一组供应链组件的属性。在实施方案中，这里提供的是一种企业管理平台，它具有安全系统，并具有一套自适应智能系统，在价值链网络管理平台内处理的信息上运行，其中，该套自适应智能系统使用一套数字孪生体，代表企业的一组产品的供应链中的一组实体的属性。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有安全系统，并具有用于在价值链网络管理平台内配置一组策略以及用于自动管理实施该策略以治理一组价值链网络实体的操作的系统。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有安全系统，并具有代表一组供应链实体和活动的数字孪生体，以及具有用于整合企业的一组产品的供应链和需求管理活动的一组适应性智能系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有安全系统并具有一套智能系统，用于根据价值链网络管理平台收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息自动配置一组消费品的参数。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有安全系统并具有一组智能系统，用于根据价值链网络管理平台收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息来填充仓库的数字孪生。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有安全系统，并且具有一组自适应智能系统，该系统根据在价值链网络管理平台中收集的关于交付活动的信息进行操作，以填充交付系统的数字孪生的属性。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有安全系统，并且具有用于生成产品的数字孪生体的系统，其中，该数字孪生体被配置为代表产品的一组特征，该特征便于测试至少一个特征子集。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有安全系统，并具有预配置的套件，用于在供应链中为企业的一组产品启用网络连接的价值链网络实体监测设施，其中，监测设施被配置为与基于云的价值链网络管理平台建立连接，该平台具有用于为企业管理价值链网络实体的一组微服务。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有安全系统，并具有用于生成一组工人的数字孪生体的系统，其中，该数字孪生体被配置为表示该组工人的与该组工人参与的企业的价值链工作流程相关的一组属性。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有安全系统，并具有一套智能系统，用于根据价值链网络管理平台收集的数据自动填充海洋价值链网络实体的数字孪生。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有安全系统，并具有一套智能系统，用于根据价值链网络管理平台中收集的信息管理价值链网络中的一组航运基础设施实体。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有安全系统，并具有一套智能系统，用于根据价值链网络管理平台收集的数据自动填充一组航运船队实体的数字双胞胎的属性。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有安全系统，并具有一套智能系统，用于根据价值链网络管理平台收集的数据自动填充一组集装箱船实体的数字双胞胎的属性。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有安全系统，并且具有用于根据价值链网络管理平台中处理的信息管理价值链网络中的一组实体之间的连接的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有安全系统，并且具有用于根据实体的定义属性集在实体网络中发现一组价值链网络实体的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有安全系统，并且在价值链网络管理平台中具有一套智能系统，用于配置和管理价值链网络中的实体之间的相互作用。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有安全系统，并且具有用于在一组可用的数据架构中选择和配置数据架构以在价值链网络管理平台中启用一组能力的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，它具有安全系统，并具有用于自动管理一组自主车辆的系统，以承担一组任务，支持由价值链网络管理平台管理的一组价值链网络活动。

在实施例中，本文提供的是一种具有搜索系统的企业管理平台。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，它具有搜索系统，并具有雇员档案，其附带的雇员数据结构用于存储与雇员有关的信息或与雇员有关的信息。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，它具有搜索系统并具有分析系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有搜索系统并具有用于执行机器人流程自动化的机器学习和/或人工智能系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，它具有搜索系统，并具有用于检测市场行为的机器学习和/或人工智能系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有搜索系统并具有机器学习和/或人工智能系统，该系统被配置为确定可由机器、工厂或业务单元生产的可能输出。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，它具有搜索系统，并具有机器学习和/或人工智能系统，用于对雇员进行分类。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有搜索系统并具有用于市场定价预测的机器学习/人工智能系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有搜索系统并具有机器学习和/或人工智能系统，以提高企业的效率。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，具有搜索系统并具有人工智能驱动的潜在客户定位系统。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，它具有搜索系统，并具有执行数字双胞胎系统，该系统具有用于描述组织的一个或多个方面的企业数字双胞胎，无论是视觉上还是数据表示。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，该平台具有搜索系统并具有一个或多个基于角色的数字双胞胎，用于代表一个组织的一个或多个部分/方面，其中一个或多个部分/方面和/或由基于角色的数字双胞胎代表的数据的粒度是针对一个组织内的特定角色的。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有搜索系统并具有情景数据库，其中与企业环境相关的一组情景的属性被表征并存储，以便由一组智能系统访问，其中情景的识别信息被配置为可从企业数字孪生中访问。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，它具有搜索系统，并具有数字孪生环境模拟系统，用于模拟环境的不同参数。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，其具有搜索系统并具有企业数字孪生体，其中，每种类型的企业数字孪生体的配置被预定义为具有默认的数字孪生体数据类型和默认的颗粒度。在实施例中，这里提供的是一种具有搜索系统并具有企业数字孪生体的企业管理平台，其中用户能够定义不同类型的企业数字孪生体中描述的数据类型和/或不同类型的企业数字孪生体的颗粒度。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有搜索系统并具有用于企业数字孪生体的回放界面，其中用户可以为企业数字孪生体中的情况回放数据并观察与该情况相关的事件的视觉表示。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有搜索系统并具有预测的企业数字孪生体，用于为第三方提供基于授权级别的企业环境的监管接口。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有搜索系统，并具有用于为企业数字孪生中的一组资产提供一组分析的系统，其中分析表示数字孪生资产数据与一组财务结果的相关性。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有搜索系统并具有用于提供企业数字孪生体作为服务的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有搜索系统，并具有用于利用具有用户反馈的遗传编程的数字双胞胎界面特征的变化和选择的系统。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，该平台具有搜索系统，并具有用于将一组自适应边缘计算系统与企业数字孪生集成的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有搜索系统，并具有用于将智能合约嵌入企业数字孪生中的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有搜索系统并具有用于在企业数字孪生中表示企业工作流的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有搜索系统，并具有用于在执行数字双胞胎中表示企业资产的财务特征的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有搜索系统并具有用于将企业数字孪生体与风险管理系统集成的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有搜索系统并具有用于企业数字孪生的混合现实视觉界面的数字孪生系统。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，它具有搜索系统，并且具有在检测到可疑情况时锁定企业数字孪生体的系统。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，它具有搜索系统，并具有一个执行数字孪生体，该系统用于自动突出需要注意的资产。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有搜索系统，并具有具有双胞胎内市场系统的数字双胞胎系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有搜索系统，并具有数字孪生系统，该系统用于获取一组数据，并用于根据用于启用数字孪生的一组动态模型中的数据的影响，自动描绘出企业组件、实体、资产或设施的数字孪生的一组特征。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有搜索系统并具有协作套件，该协作套件被配置为允许由控制执行数字孪生体的企业授权的多个不同的用户在数字环境中与执行数字孪生体进行协作和互动。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有搜索系统，并具有数字孪生系统，该系统具有双胞胎视频会议系统，该系统具有AI增强的视频会议优化系统。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，具有搜索系统和具有智能执行代理系统。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，具有搜索系统和具有传感器融合系统。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，具有搜索系统并具有AI指导的现场专家。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，具有搜索系统并具有智能企业钱包。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，具有搜索系统，并具有数据流模块，该模块被配置为根据上下文忽略数据流和输入，以简化输入，和/或仅在必要时向用户提供输出。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，该平台具有搜索系统并具有矢量模块，该模块被配置为对接收的数据进行矢量化。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有搜索系统，并具有信息过滤系统，用于控制和调节通信，使半智能处理引擎和中央控制系统不会被大量的数据淹没。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，它具有搜索系统，并具有用于促进基于变化的通信的预测模型通信协议(PMCP)。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有搜索系统并具有用于优化企业的一个或多个方面的量子计算系统。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，它具有搜索系统并具有量子退火计算系统，用于优化企业的一个或多个方面。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有搜索系统并具有量子计算系统，用于计算在经典计算机上建模的起点。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，它具有搜索系统并具有量子计算系统，用于选择在量子计算系统或经典计算系统上运行模型。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，它具有搜索系统并具有量子计算系统，用于从多个神经网络的解决方案中选择解决方案。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，具有搜索系统并具有量子数据库引擎。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有搜索系统并具有用于与社交媒体系统集成的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有搜索系统，并具有管理平台，该管理平台具有用户界面，该界面为一类商品的需求管理信息和供应链信息提供一套统一的视图。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有搜索系统，并具有具有用户界面的管理平台，该平台提供统一的数据库，该数据库支持一类商品的一套需求管理应用和一套供应链应用。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有搜索系统，并且具有具有用户界面的管理平台，该平台提供统一的数据收集系统，该数据收集系统支持一套需求管理应用和一套针对某类商品的供应链应用。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有搜索系统，并且具有具有用户界面的管理平台，该平台提供一套统一的物联网系统，该系统提供对一组需求管理应用和一组针对某类商品的供应链应用的协调监控。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，它具有搜索系统，并具有一套供应链应用，用于管理一套需求管理应用，并具有机器视觉系统和数字孪生系统，其中，机器视觉系统将数据反馈给数字孪生系统。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，该平台具有搜索系统，并且具有具有用户界面的管理平台，该平台提供统一的自适应边缘计算系统，该系统为一组需求管理应用和一组供应链应用的商品类别提供协调的边缘计算。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有搜索系统，并且具有具有用户界面的管理平台，该管理平台提供统一的机器人过程自动化系统集，该机器人过程自动化系统为一组需求管理应用和一组货物的供应链应用提供协调的自动化。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有搜索系统，并且具有具有用户界面的管理平台，该平台提供统一的一组自适应智能系统，该系统为一组需求管理应用和一组货物的供应链应用提供协调的智能。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有搜索系统，并且具有一套项目管理设施，该设施基于处理当前状态信息和一套结果为一套需求管理应用和一套供应链应用的商品类别提供自动化建议的价值链项目管理任务。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有搜索系统，并且具有一套管理平台，该管理平台基于处理当前状态信息和一套需求管理应用和一套供应链应用的商品类别的结果，为一套价值链过程任务提供自动化推荐。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有搜索系统并具有价值链网络的管理平台，其中，一组路由设施根据价值链网络的当前状态信息生成用于在价值链网络的一组节点之间路由信息的一组路由指令。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有搜索系统并具有用于管理一组数字孪生体的仪表板，其中至少一个数字孪生体代表一组供应链实体、工作流程和资产，并且至少一个其他数字孪生体代表一组需求管理实体和工作流程。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有搜索系统并具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中，应用层的应用在一组数据处理服务、数据收集服务和数据存储服务中使用一组共同服务。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有搜索系统并具有一组微服务层，该微服务层包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中，该微服务层包括数据收集层，该数据收集层从一组物联网资源收集与供应链实体和需求管理实体有关的信息。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有搜索系统并具有一组微服务层，该微服务层包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中该微服务层包括数据收集层，该数据收集层从一组提供与供应链实体和需求管理实体有关的信息的社交网络资源收集信息。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有搜索系统并具有一组微服务层，该微服务层包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中该微服务层包括数据收集层，该数据收集层从一组提供有关供应链实体和需求管理实体信息的众包资源收集信息。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有搜索系统并具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中微服务层包括机器人流程自动化处理层，该处理层使用由数据收集层收集的信息和涉及该应用层的应用的一组结果和活动，以使该应用的至少一个子集的一组行动自动化。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有搜索系统，并且具有机器学习/人工智能系统，该机器学习/人工智能系统被配置为生成关于将额外的传感器/和或照相机放置在价值链实体上和/或靠近价值链实体的建议，并且其中来自额外的传感器和/或照相机的数据馈送到代表一组价值链实体的数字孪生体。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有搜索系统，并且具有基于云的管理平台，该平台具有微服务架构，并且具有一组用户界面、网络连接设施、自适应智能设施、数据存储设施和监控设施，并且具有一组应用程序，用于使企业能够管理从起源点到客户使用点的一组价值链网络实体。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有搜索系统，并具有价值链网络管理平台，该平台具有一组微服务，用于为企业管理一组价值链网络实体，并具有该平台的资产管理应用，用于管理价值链网络实体中的资产。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有搜索系统，并具有价值链网络管理平台，该平台具有一组微服务，用于为企业管理一组价值链网络实体，并具有平台的流程管理应用，用于管理涉及价值链网络实体的一组流程和工作流。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有搜索系统，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有用于管理企业的一组价值链网络实体的微服务，并且使用数字孪生体来表示该平台中的一组价值链网络实体。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有搜索系统，并具有价值链网络管理平台，该平台具有一组微服务，用于管理企业的一组价值链网络实体，并使用数字孪生体来表示平台中的一组相关价值链网络实体的产品需求参数。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有搜索系统，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有用于管理企业的一组价值链网络实体的一组微服务，并且具有用于创建、修改和管理数字孪生体的参数的一组处理能力，该数字孪生体被用于平台中以代表一组价值链网络实体。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有搜索系统，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有用于为代表一组价值链网络实体的数字孪生体提供开箱即用、自我配置能力的套件系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有搜索系统，并具有用于测试参与价值链的一组价值链实体对企业的一组产品的兼容性或配置的系统。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，该平台具有搜索系统，并且具有用于对从与一组价值链网络实体和活动有关的数据源收集的机器结果、参数和数据的训练集进行学习的系统，以训练人工智能/机器学习系统对一组价值链网络实体执行压力测试。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有搜索系统，并具有基于云的价值链网络管理平台，该平台具有一组自适应智能设施，用于自动管理与一组价值链网络实体和活动有关的一组事件。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有搜索系统，并且具有用于对从与一组价值链实体和活动相关的数据源收集的维修结果、参数和数据的训练集进行学习的系统，以训练人工智能/机器学习系统来预测一组价值链网络实体何时应该接受维修。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有搜索系统，并且具有用于对从与一组价值链网络实体和活动相关的数据源收集的物流结果、参数和数据的训练集进行学习的系统，以训练人工智能/机器学习系统来自动处理一组价值链网络物流任务。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有搜索系统，并具有用于对从与一组价值链网络实体和活动有关的数据源收集的反向物流结果、参数和数据的训练集进行学习的系统，以训练人工智能/机器学习系统来自动处理一组价值链网络反向物流任务。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有搜索系统，并具有一套在价值链网络管理平台内运行的自适应智能系统，用于根据收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息向废物管理应用程序提供指令。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有搜索系统并具有一组人工智能系统和一组价值链网络实体的数字双胞胎，其中人工智能系统与数字双胞胎的参数互动，以支持一组价值链网络管理平台的应用。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有搜索系统，并具有一套人工智能系统，该系统对来自监测一组网络连接的价值链网络实体的信息进行操作，以实现涉及企业的一组产品的价值链网络活动的自动化协调。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有搜索系统，并具有虚拟现实、增强现实和混合现实系统中的至少一种，用于根据在价值链网络管理平台中收集和管理的信息可视化关于一组价值链网络实体的信息。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有搜索系统，并具有一套自适应智能系统，该系统在价值链网络管理平台中收集和管理的信息上运行，以实现对企业的一套产品的需求管理应用。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有搜索系统，并具有一套在价值链网络管理平台中收集和管理的信息上操作的自适应智能系统，以实现对一组产品的需求预测。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，它具有搜索系统，并具有一套在价值链网络管理平台中收集和管理的信息上操作的自适应智能系统，以实现对一组医疗保健供应链活动的管理。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有搜索系统并具有企业的客户的数字孪生体，用于表示客户的一组属性，这些属性与客户与企业的一组产品的接触有关。在实施方案中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有搜索系统并具有一组数字孪生体，该数字孪生体代表企业的一组产品的供应链中的一组供应链组件的属性。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有搜索系统，并具有一套在价值链网络管理平台内处理的信息上运行的自适应智能系统，其中，该套自适应智能系统使用一套数字孪生体，该数字孪生体代表企业的一组产品的供应链中的一组实体的属性。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有搜索系统，并具有用于在价值链网络管理平台内配置一组策略和用于自动管理实施该策略以治理一组价值链网络实体的操作的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有搜索系统，并且具有代表一组供应链实体和活动的数字孪生体，以及具有用于整合企业的一组产品的供应链和需求管理活动的一组适应性智能系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有搜索系统并具有一组智能系统，用于根据价值链网络管理平台收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息自动配置一组消费品的参数。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有搜索系统和具有一组智能系统，用于根据价值链网络管理平台收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息填充仓库的数字双胞胎。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有搜索系统，并且具有一组自适应智能系统，该系统对在价值链网络管理平台中收集的关于交付活动的信息进行操作，以填充交付系统的数字孪生的属性。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有搜索系统并具有用于生成产品的数字孪生体的系统，其中，该数字孪生体被配置为表示产品的一组特征，该特征便于测试至少一个特征子集。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有搜索系统，并具有预配置的套件，用于在供应链中为企业的一组产品启用网络连接的价值链网络实体监测设施，其中，监测设施被配置为与基于云的价值链网络管理平台建立连接，该平台具有用于为企业管理价值链网络实体的一组微服务。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有搜索系统并具有用于生成一组工人的数字孪生体的系统，其中，该数字孪生体被配置为表示该组工人的与该组工人参与的企业的价值链工作流程相关的一组属性。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有搜索系统，并具有一组智能系统，用于根据价值链网络管理平台收集的数据自动填充海洋价值链网络实体的数字孪生体。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有搜索系统并具有一套智能系统，用于根据价值链网络管理平台收集的信息管理价值链网络中的一组航运基础设施实体。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有搜索系统并具有一套智能系统，用于根据价值链网络管理平台收集的数据自动填充一组航运船队实体的数字孪生体的属性。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有搜索系统，并具有一套智能系统，用于基于由价值链网络管理平台收集的数据自动填充一组集装箱船实体的数字双胞胎的属性。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有搜索系统，并且具有用于根据价值链网络管理平台中处理的信息管理价值链网络中的一组实体之间的连接的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有搜索系统，并且具有用于根据实体的定义属性集在实体网络中发现一组价值链网络实体的系统。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，它具有搜索系统，并且在价值链网络管理平台中具有一套智能系统，用于配置和管理价值链网络中的实体之间的相互作用。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有搜索系统，并且具有用于在一组可用的数据架构中选择和配置数据架构以实现价值链网络管理平台中的一组能力的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有搜索系统，并且具有用于自动管理一组自主车辆的系统，以承担一组任务，支持由价值链网络管理平台管理的一组价值链网络活动。

在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，该平台具有雇员档案，其伴随的雇员数据结构用于存储雇员相关信息或与雇员相关的信息。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有员工档案，其伴随的员工数据结构用于存储与员工相关的信息或与员工相关的信息，并且具有分析系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有雇员档案，其附带的雇员数据结构用于存储与雇员相关的信息或与雇员相关的信息，并且具有用于执行机器人流程自动化的机器学习和/或人工智能系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有雇员档案，其附带的雇员数据结构用于存储与雇员相关的信息或与雇员相关的信息，并且具有用于检测市场行为的机器学习和/或人工智能系统。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，该平台具有雇员档案，其附带的雇员数据结构用于存储与雇员相关的信息或与雇员相关的信息，并且具有机器学习和/或人工智能系统，该系统被配置为确定可由机器、工厂或业务单元生产的可能输出。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有雇员档案，其附带的雇员数据结构用于存储与雇员相关的信息或与雇员相关的信息，并且具有用于对雇员进行分类的机器学习和/或人工智能系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有雇员档案，其附带的雇员数据结构用于存储与雇员相关的信息或与雇员相关的信息，并具有用于市场定价预测的机器学习/人工智能系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有雇员档案，其附带的雇员数据结构用于存储与雇员有关的信息或与雇员有关的信息，并具有机器学习和/或人工智能系统，以提高企业的效率。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有员工档案，其附带的员工数据结构用于存储员工相关信息或与员工相关的信息，并具有人工智能驱动的潜在客户定位系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有雇员档案，其附带的雇员数据结构用于存储与雇员相关的信息或与雇员相关的信息，并具有执行数字孪生系统，该系统具有企业数字孪生，用于以视觉方式或以数据表示方式描绘组织的一个或多个方面。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有雇员档案，其附带的雇员数据结构用于存储与雇员相关的信息或与雇员相关的信息，并且具有一个或多个基于角色的数字孪生体，用于表示一个组织的一个或多个部分/方面，其中一个或多个部分/方面和/或由基于角色的数字孪生体表示的数据的粒度是针对一个组织内的特定角色的。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有雇员档案，其附带的雇员数据结构用于存储与雇员有关的信息或与雇员有关的信息，并且具有情景数据库，其中与企业环境有关的一组情景的属性被表征并存储，以便由一组智能系统访问，其中用于情景的识别信息被配置为可从企业数字孪生体访问。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，该平台具有雇员档案，其附带的雇员数据结构用于存储与雇员相关的信息或与雇员相关的信息，并且具有数字孪生环境模拟系统，用于模拟环境的不同参数。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，该平台具有雇员档案，其附带的雇员数据结构用于存储与雇员相关的信息或与雇员相关的信息，并具有企业数字孪生体，其中每种类型的企业数字孪生体的配置被预定义为具有默认的数字孪生体数据类型和默认的颗粒度。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有雇员档案，其附带的雇员数据结构用于存储与雇员相关的信息或与雇员相关的信息，并具有企业数字孪生体，其中用户能够定义不同类型的企业数字孪生体中描绘的数据类型和/或不同类型的企业数字孪生体的颗粒度。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，该平台具有雇员档案，其附带的雇员数据结构用于存储与雇员有关的信息或与雇员有关的信息，并且具有用于企业数字孪生体的回放界面，其中用户可以回放企业数字孪生体中的情况的数据并观察与该情况有关的事件的视觉表示。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有雇员档案，其附带的雇员数据结构用于存储与雇员有关的信息或与雇员有关的信息，并且具有预测的企业数字孪生体，用于根据授权级别为第三方提供企业环境的受管制界面。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有雇员档案，其附带的雇员数据结构用于存储与雇员相关的信息或与雇员相关的信息，并且具有用于为企业数字孪生中的一组资产提供一组分析的系统，其中分析代表数字孪生资产数据与一组财务结果的相关性。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有雇员档案，其附带的雇员数据结构用于存储与雇员有关的信息或与雇员有关的信息，并且具有用于提供企业数字双胞胎作为一种服务的系统。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，该平台具有雇员档案，其附带的雇员数据结构用于存储与雇员有关的信息或与雇员有关的信息，并具有用于利用具有用户反馈的遗传编程来变化和选择数字孪生接口特征的系统。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，该平台具有员工档案，其附带的员工数据结构用于存储与员工有关的信息或与员工有关的信息，并具有用于将一组自适应边缘计算系统与企业数字孪生集成的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有雇员档案，其附带的雇员数据结构用于存储雇员相关信息或与雇员相关的信息，并具有用于将智能合约嵌入企业数字孪生中的系统。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，该平台具有雇员档案，其附带的雇员数据结构用于存储与雇员相关的信息或与雇员相关的信息，并具有用于在企业数字孪生中表示企业工作流程的系统。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，该平台具有员工档案，其附带的员工数据结构用于存储与员工相关的信息或与员工相关的信息，并具有用于在执行数字孪生中表示企业资产的财务特征的系统。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，该平台具有雇员档案，其附带的雇员数据结构用于存储与雇员有关的信息或与雇员有关的信息，并且具有用于将企业数字孪生体与风险管理系统集成的系统。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，该平台具有雇员档案，其伴随的雇员数据结构用于存储与雇员有关的信息或与雇员有关的信息，并具有用于企业数字孪生的混合现实视觉界面的数字孪生系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有雇员档案，其伴随的雇员数据结构用于存储雇员相关信息或与雇员相关的信息，并且具有在检测到可疑情况时锁定企业数字孪生的系统。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，该平台具有雇员档案，其附带的雇员数据结构用于存储与雇员相关的信息或与雇员相关的信息，并且具有执行数字孪生体，该数字孪生体具有用于自动突出显示资产以引起注意的系统。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，该平台具有雇员档案，其附带的雇员数据结构用于存储与雇员有关的信息或与雇员有关的信息，并具有具有双胞胎内市场系统的数字双胞胎系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有雇员档案，其附带的雇员数据结构用于存储与雇员有关的信息或与雇员有关的信息，并具有数字孪生系统，该系统用于取一组数据，并用于根据一组动态模型中的数据的影响自动描绘企业组件、实体、资产或设施的数字孪生的一组特征，该动态模型被用于启用数字孪生。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有雇员档案，其附带的雇员数据结构用于存储与雇员有关的信息或与雇员有关的信息，并具有协作套件，该套件被配置为允许由控制执行数字孪生体的企业授权的多个不同的用户在数字环境中与执行数字孪生体协作和互动。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有雇员档案，其附带的雇员数据结构用于存储雇员相关信息或与雇员相关的信息，并且具有数字孪生系统，该数字孪生系统具有AI增强的视频会议优化系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有员工档案，其附带的员工数据结构用于存储员工相关信息或与员工相关的信息，并具有智能执行代理系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有员工档案，其附带的员工数据结构用于存储与员工相关的信息或与员工相关的信息，并具有传感器融合系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有员工档案，其附带的员工数据结构用于存储员工相关信息或与员工相关的信息，并具有AI指导的现场专家。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有员工档案，其附带的员工数据结构用于存储员工相关信息或与员工相关的信息，并具有智能企业钱包。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有雇员档案，其附带的雇员数据结构用于存储与雇员有关的信息或与雇员有关的信息，并且具有数据流模块，该模块被配置为根据上下文忽略数据流和输入，以简化输入，和/或仅在需要时向用户提供输出。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有雇员档案，其伴随的雇员数据结构用于存储与雇员相关的信息或与雇员相关的信息，并且具有矢量模块，该矢量模块被配置为将接收的数据矢量化。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，该平台具有雇员档案，其附带的雇员数据结构用于存储与雇员有关的信息或与雇员有关的信息，并且具有信息过滤系统，用于控制和调节通信，以便半智能处理引擎和中央控制系统不会被大量的数据淹没。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有员工档案，其附带的员工数据结构用于存储与员工相关的信息或与员工相关的信息，并且具有用于促进基于变化的通信的预测模型通信协议(PMCP)。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有雇员档案，其附带的雇员数据结构用于存储与雇员相关的信息或与雇员相关的信息，并且具有用于优化企业的一个或多个方面的量子计算系统。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，该平台具有员工档案，其伴随的员工数据结构用于存储员工相关信息或与员工相关的信息，并具有用于优化企业的一个或多个方面的量子退火计算系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有员工档案，其伴随的员工数据结构用于存储员工相关信息或与员工相关的信息，并具有量子计算系统，用于计算经典计算机上建模的起点。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有员工档案，其伴随的员工数据结构用于存储员工相关信息或与员工相关的信息，并且具有量子计算系统，用于选择在量子计算系统或经典计算系统上运行模型。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有雇员档案，其伴随的雇员数据结构用于存储雇员相关信息或与雇员相关的信息，并且具有量子计算系统，用于从多个神经网络的解决方案中选择解决方案。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，该平台具有员工档案，其伴随的员工数据结构用于存储员工相关信息或与员工相关的信息，并具有量子数据库引擎。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有员工档案，其伴随的员工数据结构用于存储员工相关信息或与员工相关的信息，并具有用于与社交媒体系统集成的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有雇员档案，其附带的雇员数据结构用于存储与雇员有关的信息或与雇员有关的信息，并且具有管理平台，该平台具有用户界面，该用户界面为一类商品的需求管理信息和供应链信息提供一组统一的视图。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有雇员档案，其附带的雇员数据结构用于存储与雇员相关的信息或与雇员相关的信息，并且具有具有用户界面的管理平台，该管理平台提供统一的数据库，该数据库支持用于一类商品的一组需求管理应用和一组供应链应用。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有雇员档案，其附带的雇员数据结构用于存储与雇员有关的信息或与雇员有关的信息，并且具有具有用户界面的管理平台，该管理平台提供统一的数据收集系统，该数据收集系统支持一套需求管理应用和一套用于一类商品的供应链应用。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有员工档案，其附带的员工数据结构用于存储与员工相关的信息或与员工相关的信息，并且具有具有用户界面的管理平台，该管理平台提供统一的物联网系统，该物联网系统提供对一类商品的一组需求管理应用和一组供应链应用的协调监测。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有员工档案，其附带的员工数据结构用于存储与员工有关的信息或与员工有关的信息，并且具有一套供应链应用，用于管理一套需求管理应用，并且具有机器视觉系统和数字孪生系统，其中，机器视觉系统将数据馈送到数字孪生系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有员工档案，其附带的员工数据结构用于存储与员工有关的信息或与员工有关的信息，并且具有具有用户界面的管理平台，该平台提供统一的自适应边缘计算系统，该系统为一组需求管理应用和一组供应链应用的商品类别提供协调的边缘计算。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有雇员档案，该档案具有伴随的雇员数据结构，用于存储与雇员相关的信息或与雇员相关的信息，并且具有具有用户界面的管理平台，该管理平台提供统一的机器人过程自动化系统集，该机器人过程自动化系统为一组需求管理应用和一组用于一类货物的供应链应用提供协调的自动化。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有雇员档案，其附带的雇员数据结构用于存储与雇员有关的信息或与雇员有关的信息，并且具有具有用户界面的管理平台，该平台提供统一的一套自适应智能系统，该系统为一组需求管理应用和一组用于一类商品的供应链应用提供协调的智能。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有员工档案，其附带的员工数据结构用于存储与员工有关的信息或与员工有关的信息，并且具有管理平台，该平台具有一套项目管理设施，该设施基于处理当前状态信息和一套结果为一套需求管理应用和一套供应链应用的商品类别提供自动化建议的价值链项目管理任务。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有员工档案，其附带的员工数据结构用于存储与员工有关的信息或与员工有关的信息，并且具有一套管理平台，该管理平台基于处理当前状态信息和针对一组需求管理应用和一组货物的供应链应用的一组结果，为一组价值链过程任务提供自动化建议。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有员工档案，其附带的员工数据结构用于存储与员工相关的信息或与员工相关的信息，并且具有用于价值链网络的管理平台，其中，一组路由设施根据价值链网络的当前状态信息生成用于在价值链网络的一组节点之间路由信息的一组路由指令。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有员工档案，其附带的员工数据结构用于存储员工相关信息或与员工相关的信息，并且具有用于管理一组数字孪生体的仪表板，其中至少一个数字孪生体代表一组供应链实体、工作流程和资产，并且至少另一个数字孪生体代表一组需求管理实体和工作流程。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有员工档案，其附带的员工数据结构用于存储员工相关信息或与员工相关的信息，并且具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中，应用层的应用在一组数据处理服务、数据收集服务和数据存储服务中使用一组公共服务。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有员工档案，其附带的员工数据结构用于存储员工相关信息或与员工相关的信息，并且具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中，微服务层包括数据收集层，其从一组物联网资源收集与供应链实体和需求管理实体有关的信息。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有员工档案，其附带的员工数据结构用于存储与员工有关的信息或与员工有关的信息，并且具有一组微服务层，该微服务层包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中该微服务层包括数据收集层，该数据收集层从一组提供与供应链实体和需求管理实体有关的信息的社交网络源收集信息。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有员工档案，其附带的员工数据结构用于存储员工相关信息或与员工相关的信息，并且具有一组微服务层，该微服务层包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中该微服务层包括数据收集层，该数据收集层从一组提供与供应链实体和需求管理实体有关的信息的众包资源收集信息。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有员工档案，其附带的员工数据结构用于存储员工相关信息或与员工相关的信息，并且具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中，微服务层包括机器人流程自动化处理层，其使用由数据收集层收集的信息和涉及应用层的应用的一组结果和活动，以使应用的至少一个子集的一组动作自动化。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有员工档案，其伴随的员工数据结构用于存储与员工相关的信息或与员工相关的信息，并且具有机器学习/人工智能系统，该系统被配置为生成关于将附加传感器/和或照相机放置在价值链实体上和/或靠近价值链实体的建议，并且其中来自附加传感器和/或照相机的数据馈入代表一组价值链实体的数字双胞胎。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有雇员档案，其附带的雇员数据结构用于存储与雇员相关的信息或与雇员相关的信息，并且具有基于云的管理平台，该平台具有微服务架构，并且具有一组用户界面、网络连接设施、自适应智能设施、数据存储设施和监控设施，并且具有一组应用程序，用于使企业能够管理从起源点到客户使用点的一组价值链网络实体。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有员工档案，其附带的员工数据结构用于存储与员工相关的信息或与员工相关的信息，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有用于为企业管理一组价值链网络实体的微服务，并且具有用于在价值链网络实体中管理资产的平台的资产管理应用。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有员工档案，其附带的员工数据结构用于存储员工相关信息或与员工相关的信息，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有用于管理企业的一组价值链网络实体的一组微服务，并且具有平台的流程管理应用，用于管理涉及价值链网络实体的一组流程和工作流。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有员工档案，其附带的员工数据结构用于存储员工相关信息或与员工相关的信息，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有用于管理企业的一组价值链网络实体的微服务，并且使用数字孪生体来表示该平台中的一组价值链网络实体。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有员工档案，其附带的员工数据结构用于存储员工相关信息或与员工相关的信息，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有用于管理企业的一组价值链网络实体的一组微服务，并且使用数字孪生来表示平台中的一组相关价值链网络实体的产品需求参数。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有员工档案，其附带的员工数据结构用于存储员工相关信息或与员工相关的信息，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有用于管理企业的一组价值链网络实体的一组微服务，并且具有用于创建、修改和管理平台中用于表示一组价值链网络实体的数字双胞胎的参数的至少一个处理能力。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有雇员档案，其附带的雇员数据结构用于存储与雇员有关的信息或与雇员有关的信息，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有用于为代表一组价值链网络实体的数字孪生体提供开箱即用、自我配置能力的套件系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有雇员档案，其附带的雇员数据结构用于存储与雇员有关的信息或与雇员有关的信息，并且具有用于测试参与价值链的一组价值链实体的兼容性或配置的系统，以用于企业的一组产品。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有雇员档案，其附带的雇员数据结构用于存储与雇员相关的信息或与雇员相关的信息，并且具有用于在从与一组价值链网络实体和活动相关的数据源收集的机器结果、参数和数据的训练集上学习的系统，以训练人工智能/机器学习系统对一组价值链网络实体进行压力测试。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有员工档案，其附带的员工数据结构用于存储员工相关信息或与员工相关的信息，并且具有基于云的价值链网络管理平台，该平台具有一组自适应智能设施，用于自动管理与一组价值链网络实体和活动相关的一组事件。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有员工档案，其附带的员工数据结构用于存储与员工相关的信息或与员工相关的信息，并且具有用于对从与一组价值链实体和活动相关的数据源收集的维修结果、参数和数据的训练集进行学习的系统，以训练人工智能/机器学习系统来预测一组价值链网络实体何时应该接受维修。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有员工档案，其附带的员工数据结构用于存储与员工相关的信息或与员工相关的信息，并且具有用于对从与一组价值链网络实体和活动相关的数据源收集的物流结果、参数和数据的训练集进行学习的系统，以训练人工智能/机器学习系统来自动处理一组价值链网络物流任务。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有员工档案，其附带的员工数据结构用于存储与员工有关的信息或与员工有关的信息，并且具有用于在逆向物流结果、参数和从与一组价值链网络实体和活动有关的数据源收集的数据的训练集上学习的系统，以训练人工智能/机器学习系统来自动处理一组价值链网络逆向物流任务。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有员工档案，其附带的员工数据结构用于存储与员工相关的信息或与员工相关的信息，并且具有在价值链网络管理平台内运行的一组自适应智能系统，用于根据收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息向废物管理应用程序提供指令。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有员工档案，其附带的员工数据结构用于存储与员工相关的信息或与员工相关的信息，并且具有一组人工智能系统和一组价值链网络实体的数字双胞胎，其中人工智能系统与数字双胞胎的参数进行交互以支持一组价值链网络管理平台的应用。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有雇员档案，其附带的雇员数据结构用于存储与雇员有关的信息或与雇员有关的信息，并且具有一套人工智能系统，该系统对来自监测一组网络连接的价值链网络实体的信息进行操作，以实现涉及企业的一组产品的价值链网络活动的自动协调。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有员工档案，其附带的员工数据结构用于存储与员工有关的信息或与员工有关的信息，并具有虚拟现实、增强现实和混合现实系统中的至少一种，用于根据在价值链网络管理平台中收集和管理的信息可视化关于一组价值链网络实体的信息。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有员工档案，其附带的员工数据结构用于存储与员工有关的信息或与员工有关的信息，并具有一套自适应智能系统，该系统在价值链网络管理平台中收集和管理的信息上运行，以实现对企业的一组产品的需求管理应用。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有雇员档案，其附带的雇员数据结构用于存储与雇员有关的信息或与雇员有关的信息，并且具有一套在价值链网络管理平台中收集和管理的信息上操作的自适应智能系统，以实现对一组产品的需求预测。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有雇员档案，其附带的雇员数据结构用于存储与雇员相关的信息或与雇员相关的信息，并且具有一套在价值链网络管理平台中收集和管理的信息上操作的自适应智能系统，以实现对一组医疗保健供应链活动的管理。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有员工档案，其伴随的员工数据结构用于存储与员工相关的信息或与员工相关的信息，并且具有企业的客户的数字孪生体，用于表示客户的一组属性，这些属性与客户与企业的一组产品的接触相关。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有雇员档案，其附带的雇员数据结构用于存储与雇员相关的信息或与雇员相关的信息，并且具有一组数字孪生体，其代表企业的一组产品的供应链中的一组供应链组件的属性。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有雇员档案，其附带的雇员数据结构用于存储与雇员相关的信息或与雇员相关的信息，并且具有一套自适应智能系统，该系统在价值链网络管理平台内处理的信息上运行，其中，该套自适应智能系统使用一套数字孪生体，该数字孪生体代表企业的一组产品的供应链中的一组实体的属性。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有员工档案，其附带的员工数据结构用于存储与员工有关的信息或与员工有关的信息，并且具有用于在价值链网络管理平台内配置一套政策和用于自动管理实施该政策以治理一组价值链网络实体的操作的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有雇员档案，其附带的雇员数据结构用于存储与雇员相关的信息或与雇员相关的信息，并且具有代表一组供应链实体和活动的数字孪生体，并且具有用于整合企业的一组产品的供应链和需求管理活动的一组自适应智能系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有员工档案，其附带的员工数据结构用于存储与员工有关的信息或与员工有关的信息，并且具有一套智能系统，用于根据价值链网络管理平台收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息，为一组消费品自动配置一组参数。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有员工档案，其附带的员工数据结构用于存储与员工有关的信息或与员工有关的信息，并且具有一套智能系统，用于根据价值链网络管理平台收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息填充仓库的数字双胞胎。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有员工档案，该员工档案具有伴随的员工数据结构，用于存储与员工相关的信息或与员工相关的信息，并且具有一组自适应智能系统，该系统根据在价值链网络管理平台中收集的关于交付活动的信息进行操作，以填充交付系统的数字孪生的属性。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有员工档案，其附带的员工数据结构用于存储与员工相关的信息或与员工相关的信息，并且具有用于生成产品的数字孪生体的系统，其中该数字孪生体被配置为表示产品的一组特征，该特征便于测试至少一个特征子集。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有员工档案，其附带的员工数据结构用于存储与员工相关的信息或与员工相关的信息，并且具有预配置的套件，用于在企业的一组产品的供应链中启用网络连接的价值链网络实体监测设施，其中，监测设施被配置为与基于云的价值链网络管理平台建立连接，该平台具有用于为企业管理价值链网络实体的一组微服务。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有员工档案，其附带的员工数据结构用于存储员工相关信息或与员工相关的信息，并且具有用于生成一组工人的数字孪生体的系统，其中，该数字孪生体被配置为表示与一组工人所参与的企业的价值链工作流程相关的一组工人的属性。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有员工档案，其附带的员工数据结构用于存储与员工有关的信息或与员工有关的信息，并且具有一套智能系统，用于根据价值链网络管理平台收集的数据自动填充海事价值链网络实体的数字孪生体。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有员工档案，其附带的员工数据结构用于存储与员工相关的信息或与员工相关的信息，并且具有一套智能系统，用于基于价值链网络管理平台中收集的信息管理价值链网络中的一组航运基础设施实体。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有雇员档案，其附带的雇员数据结构用于存储与雇员相关的信息或与雇员相关的信息，并且具有一套智能系统，用于基于价值链网络管理平台收集的数据自动填充一组航运车队实体的数字孪生体的属性。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有雇员档案，其附带的雇员数据结构用于存储与雇员有关的信息或与雇员有关的信息，并且具有一套智能系统，用于基于由价值链网络管理平台收集的数据自动填充一组集装箱船实体的数字孪生体的属性。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有员工档案，其附带的员工数据结构用于存储与员工有关的信息或与员工有关的信息，并且具有用于基于在价值链网络管理平台中处理的信息管理价值链网络中的一组实体之间的连接的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有雇员档案，其附带的雇员数据结构用于存储与雇员相关的信息或与雇员相关的信息，并且具有用于根据实体的定义属性集在价值链网络中发现一组价值链网络实体的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有雇员档案，其附带的雇员数据结构用于存储与雇员相关的信息或与雇员相关的信息，并且在价值链网络管理平台中具有一套智能系统，用于配置和管理价值链网络中的实体之间的交互作用。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有雇员档案，其附带的雇员数据结构用于存储与雇员相关的信息或与雇员相关的信息，并且具有用于在一组可用的数据架构中选择和配置数据架构以实现价值链网络管理平台中的一组能力的系统。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有雇员档案，其伴随的雇员数据结构用于存储与雇员有关的信息或与雇员有关的信息，并且具有用于自动管理一组自主车辆以承担一组任务以支持由价值链网络管理平台管理的一组价值链网络活动的系统。

在实施例中，本文提供的是具有分析系统的企业管理平台。在实施例中，这里提供的是一种具有分析系统的企业管理平台，并且具有用于执行机器人流程自动化的机器学习和/或人工智能系统。在实施例中，这里提供的是一种具有分析系统的企业管理平台，并且具有用于检测市场行为的机器学习和/或人工智能系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有分析系统并具有机器学习和/或人工智能系统，该系统被配置为确定可由机器、工厂或业务单元生产的可能输出。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，它具有分析系统，并且具有机器学习和/或人工智能系统，用于对雇员进行分类。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有分析系统并具有用于市场定价预测的机器学习/人工智能系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有分析系统并具有机器学习和/或人工智能系统，以提高企业的效率。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，具有分析系统，并具有人工智能驱动的潜在客户定位系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有分析系统，并具有执行数字双胞胎系统，该系统具有用于描述组织的一个或多个方面的企业数字双胞胎，无论是视觉上还是数据表示。在实施例中，这里提供的是具有分析系统的企业管理平台，并且具有一个或多个基于角色的数字双胞胎，用于代表一个组织的一个或多个部分/方面，其中一个或多个部分/方面和/或基于角色的数字双胞胎所代表的数据的粒度是针对一个组织内的特定角色的。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有分析系统并具有情景数据库，其中与企业环境相关的一组情景的属性被表征并存储，以便由一组智能系统访问，其中情景的识别信息被配置为可从企业数字孪生中访问。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，它具有分析系统，并具有数字孪生环境模拟系统，用于模拟环境的不同参数。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有分析系统并具有企业数字孪生体，其中每种类型的企业数字孪生体的配置被预定义为具有默认数字孪生体数据类型和默认颗粒度。在实施例中，这里提供的是具有分析系统并具有企业数字双胞胎的企业管理平台，其中用户能够定义不同类型的企业数字双胞胎中描述的数据类型和/或不同类型的企业数字双胞胎的颗粒度。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有分析系统并具有用于企业数字孪生体的回放接口，其中用户可以为企业数字孪生体中的情况回放数据并观察与该情况相关的事件的视觉表示。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有分析系统并具有预测的企业数字孪生体，用于根据授权级别为第三方提供企业环境的受管制界面。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有分析系统，并且具有用于为企业数字孪生中的一组资产提供一组分析的系统，其中分析代表数字孪生资产数据与一组财务结果之间的相关性。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有分析系统并具有用于提供企业数字孪生体作为服务的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有分析系统，并具有用于使用具有用户反馈的遗传编程的数字双胞胎界面特征的变化和选择的系统。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，该平台具有分析系统，并具有用于将一组自适应边缘计算系统与企业数字孪生集成的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，它具有分析系统，并具有用于在企业数字孪生中嵌入智能合约的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，它具有分析系统，并具有用于在企业数字孪生中表示企业工作流的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有分析系统并具有用于在执行数字孪生中表示企业资产的财务特征的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有分析系统，并具有用于将企业数字孪生与风险管理系统集成的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有分析系统并具有用于企业数字孪生的混合现实视觉界面的数字孪生系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有分析系统，并且具有在检测到可疑情况时锁定企业数字孪生体的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有分析系统，并具有执行数字双胞胎，该系统用于自动突出显示需要注意的资产。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有分析系统，并具有数字孪生系统，该系统具有孪生市场系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有分析系统，并且具有数字孪生系统，该系统用于获取一组数据，并且用于根据用于启用数字孪生的一组动态模型中的数据的影响，自动描绘企业组件、实体、资产或设施的数字孪生的一组特征。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有分析系统并具有协作套件，该协作套件被配置为允许由控制执行数字孪生体的企业授权的多个不同的用户在数字环境中与执行数字孪生体进行协作和互动。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有分析系统，并且具有数字孪生系统，该系统具有双胞胎视频会议系统，该系统具有AI增强的视频会议优化系统。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，具有分析系统和具有智能执行代理系统。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，具有分析系统并具有传感器融合系统。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，具有分析系统和具有AI指导的现场专家。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，具有分析系统并具有智能企业钱包。在实施例中，这里提供的是一种具有分析系统的企业管理平台，并且具有数据流模块，该模块被配置为根据上下文忽略数据流和输入，以简化输入，和/或仅在必要时向用户提供输出。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，该平台具有分析系统并具有矢量模块，该模块被配置为对接收的数据进行矢量化。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有分析系统，并具有信息过滤系统，用于控制和调节通信，从而使半智能处理引擎和中央控制系统不会被大量的数据淹没。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有分析系统并具有用于促进基于变化的通信的预测模型通信协议(PMCP)。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有分析系统并具有量子计算系统，用于优化企业的一个或多个方面。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，它具有分析系统，并具有量子退火计算系统，用于优化企业的一个或多个方面。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有分析系统并具有量子计算系统，用于计算在经典计算机上建模的起点。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，它具有分析系统并具有量子计算系统，用于选择在量子计算系统或经典计算系统上运行模型。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，它具有分析系统并具有量子计算系统，用于从多个神经网络的解决方案中选择解决方案。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，具有分析系统并具有量子数据库引擎。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，它具有分析系统并具有用于与社交媒体系统集成的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有分析系统，并具有管理平台，该管理平台具有用户界面，该界面为一类商品的需求管理信息和供应链信息的集合提供统一的视图。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有分析系统，并具有具有用户界面的管理平台，该平台提供统一的数据库，该数据库支持一套需求管理应用和一套针对某类商品的供应链应用。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有分析系统，并且具有具有用户界面的管理平台，该平台提供统一的数据收集系统，该数据收集系统支持一套需求管理应用和一套针对某类商品的供应链应用。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有分析系统，并且具有具有用户界面的管理平台，该平台提供了一套统一的物联网系统，该系统为一类商品的一套需求管理应用和一套供应链应用提供协调的监控。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，它具有分析系统，并具有一套供应链应用，用于管理一套需求管理应用，并具有机器视觉系统和数字孪生系统，其中，机器视觉系统将数据反馈给数字孪生系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有分析系统，并且具有具有用户界面的管理平台，该平台提供统一的自适应边缘计算系统，该系统为一组需求管理应用和一组供应链应用的商品类别提供协调的边缘计算。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有分析系统，并且具有具有用户界面的管理平台，该管理平台提供统一的机器人过程自动化系统集，该机器人过程自动化系统为一组需求管理应用和一组货物的供应链应用提供协调的自动化。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有分析系统，并且具有具有用户界面的管理平台，该平台提供统一的一组自适应智能系统，该系统为一组需求管理应用和一组货物的供应链应用提供协调的智能。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有分析系统，并且具有一套项目管理设施，该设施基于处理当前状态信息和一套结果为一套需求管理应用和一套供应链应用的商品类别提供自动化建议的价值链项目管理任务。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有分析系统，并且具有一套管理平台，该管理平台基于处理当前状态信息和一套需求管理应用和一套供应链应用的商品类别的结果，为一套价值链过程任务提供自动化建议。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有分析系统并具有用于价值链网络的管理平台，其中，一组路由设施根据价值链网络的当前状态信息生成用于在价值链网络的一组节点之间路由信息的一组路由指令。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有分析系统并具有用于管理一组数字孪生体的仪表板，其中至少一个数字孪生体代表一组供应链实体、工作流程和资产，并且至少一个其他数字孪生体代表一组需求管理实体和工作流程。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有分析系统并具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中，应用层的应用在一组数据处理服务、数据收集服务和数据存储服务中使用一组共同服务。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有分析系统并具有一组微服务层，该微服务层包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中，该微服务层包括数据收集层，该数据收集层从一组物联网资源收集与供应链实体和需求管理实体有关的信息。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有分析系统并具有一组微服务层，该微服务层包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中该微服务层包括数据收集层，该数据收集层从一组提供与供应链实体和需求管理实体有关的信息的社交网络资源收集信息。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有分析系统并具有一组微服务层，该微服务层包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中该微服务层包括数据收集层，该数据收集层从一组提供有关供应链实体和需求管理实体信息的众包资源收集信息。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有分析系统并具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中微服务层包括机器人流程自动化处理层，该处理层使用由数据收集层收集的信息和涉及应用层的应用的一组结果和活动，以使应用的至少一个子集的一组行动自动化。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有分析系统，并且具有机器学习/人工智能系统，该机器学习/人工智能系统被配置为生成关于将额外的传感器/和或照相机放置在价值链实体上和/或靠近价值链实体的建议，并且其中来自额外的传感器和/或照相机的数据馈入代表一组价值链实体的数字孪生体。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有分析系统，并且具有基于云的管理平台，该平台具有微服务架构，并且具有一组用户界面、网络连接设施、自适应智能设施、数据存储设施和监控设施，并且具有一组应用程序，用于使企业能够管理从起源点到客户使用点的一组价值链网络实体。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有分析系统，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有一组微服务，用于为企业管理一组价值链网络实体，并且具有平台的资产管理应用，用于管理价值链网络实体中的资产。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有分析系统，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有用于为企业管理一组价值链网络实体的一组微服务，并且具有平台的流程管理应用，用于管理涉及价值链网络实体的一组流程和工作流。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有分析系统，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有用于管理企业的一组价值链网络实体的微服务，并且使用数字孪生来表示平台中的一组价值链网络实体。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有分析系统，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有一组微服务，用于管理企业的一组价值链网络实体，并且使用数字孪生体来表示平台中的一组相关价值链网络实体的产品需求参数。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有分析系统，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有用于管理企业的一组价值链网络实体的一组微服务，并且具有用于创建、修改和管理数字孪生体的参数的一组处理能力，该数字孪生体被用于平台中以代表一组价值链网络实体。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有分析系统，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有用于为代表一组价值链网络实体的数字孪生体提供开箱即用、自我配置能力的套件系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有分析系统，并具有用于测试参与价值链的一组价值链网络实体的兼容性或配置的系统，用于测试企业的一组产品。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，该平台具有分析系统，并且具有用于对从与一组价值链网络实体和活动有关的数据源收集的机器结果、参数和数据的训练集进行学习的系统，以训练人工智能/机器学习系统来对一组价值链网络实体进行压力测试。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有分析系统，并具有基于云的价值链网络管理平台，该平台具有一组自适应智能设施，用于自动管理与一组价值链网络实体和活动有关的一组事件。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有分析系统，并且具有用于对从与一组价值链实体和活动相关的数据源收集的维修结果、参数和数据的训练集进行学习的系统，以训练人工智能/机器学习系统来预测一组价值链网络实体何时应该接受维修。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有分析系统，并且具有用于对从与一组价值链网络实体和活动相关的数据源收集的物流结果、参数和数据的训练集进行学习的系统，以训练人工智能/机器学习系统来自动处理一组价值链网络的物流任务。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有分析系统，并且具有用于对从与一组价值链网络实体和活动有关的数据源收集的反向物流结果、参数和数据的训练集进行学习的系统，以训练人工智能/机器学习系统来自动处理一组价值链网络反向物流任务。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有分析系统，并具有一套在价值链网络管理平台内运行的自适应智能系统，用于根据收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息向废物管理应用程序提供指令。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有分析系统并具有一组人工智能系统和一组价值链网络实体的数字孪生体，其中人工智能系统与数字孪生体的参数进行交互以支持一组价值链网络管理平台的应用。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有分析系统，并具有一套人工智能系统，该系统对来自监测一组网络连接的价值链网络实体的信息进行操作，以实现涉及企业的一组产品的价值链网络活动的自动化协调。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有分析系统，并具有虚拟现实、增强现实和混合现实系统中的至少一种，用于根据在价值链网络管理平台中收集和管理的信息可视化关于一组价值链网络实体的信息。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有分析系统，并具有一套自适应智能系统，该系统在价值链网络管理平台中收集和管理的信息上运行，以实现对企业的一套产品的需求管理应用。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有分析系统，并具有一套在价值链网络管理平台中收集和管理的信息上操作的自适应智能系统，以实现对一套产品的需求预测。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，该平台具有分析系统，并具有一套在价值链网络管理平台中收集和管理的信息上操作的自适应智能系统，以实现对一组医疗保健供应链活动的管理。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有分析系统并具有企业的客户的数字孪生体，用于表示客户的一组属性，这些属性与客户与企业的一组产品的接触有关。在实施方案中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有分析系统并具有一组数字孪生体，该数字孪生体代表企业的一组产品的供应链中的一组供应链组件的属性。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有分析系统，并具有一套自适应智能系统，该系统在价值链网络管理平台内处理的信息上运行，其中该套自适应智能系统使用一套数字孪生体，该数字孪生体代表企业的一套产品的供应链中的一套实体的属性。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有分析系统，并具有用于在价值链网络管理平台内配置一组策略和用于自动管理实施该策略以治理一组价值链网络实体的操作的系统。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有分析系统，并且具有代表一组供应链实体和活动的数字孪生体，以及具有用于整合企业的一组产品的供应链和需求管理活动的一组适应性智能系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有分析系统并具有一组智能系统，用于根据价值链网络管理平台收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息自动配置一组消费品的参数。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有分析系统和具有一组智能系统，用于根据价值链网络管理平台收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息填充仓库的数字孪生。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有分析系统，并且具有一组自适应智能系统，该系统根据在价值链网络管理平台中收集的关于交付活动的信息进行操作，以填充交付系统的数字孪生的属性。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有分析系统并具有用于生成产品的数字孪生体的系统，其中，该数字孪生体被配置为表示产品的一组特征，该特征便于测试至少一个特征子集。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有分析系统并具有预配置的套件，用于在供应链中为企业的一组产品启用网络连接的一组价值链网络实体监测设施，其中，监测设施被配置为与基于云的价值链网络管理平台建立连接，该平台具有用于为企业管理价值链网络实体的一组微服务。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有分析系统，并具有用于生成一组工人的数字孪生体的系统，其中，该数字孪生体被配置为表示该组工人的与该组工人参与的企业的价值链工作流程相关的一组属性。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有分析系统，并具有一套智能系统，用于根据价值链网络管理平台收集的数据自动填充海洋价值链网络实体的数字孪生体。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有分析系统并具有一套智能系统，用于根据价值链网络管理平台收集的信息管理价值链网络中的一组航运基础设施实体。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有分析系统，并且具有一套智能系统，用于根据价值链网络管理平台收集的数据自动填充一组航运船队实体的数字孪生的属性。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有分析系统，并具有一套智能系统，用于基于由价值链网络管理平台收集的数据自动填充一组集装箱船实体的数字双胞胎的属性。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有分析系统，并且具有用于根据价值链网络管理平台中处理的信息管理价值链网络中的一组实体之间的连接的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有分析系统，并且具有用于根据实体的定义属性集在价值链网络中发现一组实体的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有分析系统，并且在价值链网络管理平台中具有一套智能系统，用于配置和管理价值链网络中的实体之间的相互作用。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有分析系统，并且具有用于在一组可用的数据架构中选择和配置数据架构以实现价值链网络管理平台中的一组能力的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有分析系统，并且具有用于自动管理一组自主车辆的系统，以承担一组任务，支持由价值链网络管理平台管理的一组价值链网络活动。

在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，具有用于执行机器人流程自动化的机器学习和/或人工智能系统。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，具有用于执行机器人流程自动化的机器学习和/或人工智能系统，并具有用于检测市场行为的机器学习和/或人工智能系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于执行机器人流程自动化的机器学习和/或人工智能系统，并且具有被配置为确定可由机器、工厂或业务单元生产的可能输出的机器学习和/或人工智能系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，它具有用于执行机器人流程自动化的机器学习和/或人工智能系统，并且具有用于对雇员进行分类的机器学习和/或人工智能系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，它具有用于执行机器人流程自动化的机器学习和/或人工智能系统，并具有用于市场定价预测的机器学习/人工智能系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于执行机器人流程自动化的机器学习和/或人工智能系统，并具有用于提高企业效率的机器学习和/或人工智能系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，它具有用于执行机器人流程自动化的机器学习和/或人工智能系统，并具有人工智能驱动的潜在客户定位系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于执行机器人流程自动化的机器学习和/或人工智能系统，并具有执行数字孪生系统，该系统具有用于描述组织的一个或多个方面的企业数字孪生，无论是视觉上的还是数据表示的。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于执行机器人流程自动化的机器学习和/或人工智能系统，并且具有用于表示组织的一个或多个分部/方面的一个或多个基于角色的数字双胞胎，其中一个或多个分部/方面和/或基于角色的数字双胞胎所表示的数据的粒度是针对组织内的特定角色的。在实施方案中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于执行机器人流程自动化的机器学习和/或人工智能系统，并具有情景数据库，其中与企业环境相关的一组情景的属性被表征并存储，以便由一组智能系统访问，其中情景的识别信息被配置为可从企业数字孪生中访问。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，它具有用于执行机器人流程自动化的机器学习和/或人工智能系统，并具有用于模拟环境的不同参数的数字孪生环境模拟系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，其具有用于执行机器人流程自动化的机器学习和/或人工智能系统，并具有企业数字孪生体，其中每种类型的企业数字孪生体的配置被预定义为具有默认数字孪生体数据类型和默认颗粒度。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于执行机器人流程自动化的机器学习和/或人工智能系统并具有企业数字双胞胎，其中用户能够定义不同类型的企业数字双胞胎中所描绘的数据类型和/或不同类型的企业数字双胞胎的粒度。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于执行机器人流程自动化的机器学习和/或人工智能系统，并且具有用于企业数字孪生体的回放界面，其中用户可以为企业数字孪生体中的情况回放数据并观察与该情况相关的事件的视觉表示。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于执行机器人流程自动化的机器学习和/或人工智能系统，并具有用于根据授权级别为第三方提供企业环境的监管接口的预测企业数字孪生。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于执行机器人流程自动化的机器学习和/或人工智能系统，并具有用于为企业数字孪生中的一组资产提供一组分析的系统，其中分析代表数字孪生资产数据与一组财务结果的相关性。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，它具有用于执行机器人流程自动化的机器学习和/或人工智能系统，并具有用于提供企业数字孪生体作为服务的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于执行机器人流程自动化的机器学习和/或人工智能系统，并具有用于使用具有用户反馈的遗传编程的数字双胞胎界面特征的变化和选择的系统。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于执行机器人流程自动化的机器学习和/或人工智能系统，并且具有用于将一组自适应边缘计算系统与企业数字孪生集成的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，它具有用于执行机器人流程自动化的机器学习和/或人工智能系统，并具有用于在企业数字孪生中嵌入智能合约的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，它具有用于执行机器人流程自动化的机器学习和/或人工智能系统，并具有用于在企业数字孪生中表示企业工作流程的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，它具有用于执行机器人流程自动化的机器学习和/或人工智能系统，并具有用于在执行数字孪生中表示企业资产的财务特征的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，它具有用于执行机器人流程自动化的机器学习和/或人工智能系统，并具有用于将企业数字孪生体与风险管理系统集成的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于执行机器人流程自动化的机器学习和/或人工智能系统，并具有用于企业数字孪生的混合现实视觉界面的数字孪生系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于执行机器人流程自动化的机器学习和/或人工智能系统，并且具有用于在检测到可疑情况时锁定企业数字孪生体的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于执行机器人流程自动化的机器学习和/或人工智能系统，并且具有用于自动突出资产以引起注意的系统的执行数字孪生。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于执行机器人流程自动化的机器学习和/或人工智能系统，并具有具有双胞胎内市场系统的数字双胞胎系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于执行机器人流程自动化的机器学习和/或人工智能系统，并且具有数字孪生系统，该系统用于获取一组数据，并且用于根据一组动态模型中的数据的影响自动描绘企业组件、实体、资产或设施的数字孪生的一组特征，该动态模型被用于启用数字孪生。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于执行机器人流程自动化的机器学习和/或人工智能系统，并具有协作套件，该套件被配置为允许由控制执行数字孪生的企业授权的多个不同的用户在数字环境中与执行数字孪生协作和互动。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于执行机器人流程自动化的机器学习和/或人工智能系统，并且具有数字双胞胎系统，该系统具有具有AI增强的视频会议优化系统的双胞胎内视频会议系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于执行机器人流程自动化的机器学习和/或人工智能系统，并具有智能执行代理系统。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，它具有用于执行机器人流程自动化的机器学习和/或人工智能系统，并具有传感器融合系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于执行机器人流程自动化的机器学习和/或人工智能系统，并具有AI指导的现场专家。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，它具有用于执行机器人流程自动化的机器学习和/或人工智能系统，并具有智能企业钱包。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于执行机器人流程自动化的机器学习和/或人工智能系统，并且具有数据流模块，该模块被配置为根据上下文忽略数据流和输入，以简化输入，和/或仅在必要时向用户提供输出。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于执行机器人流程自动化的机器学习和/或人工智能系统，并且具有被配置为对接收的数据进行矢量化的矢量模块。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于执行机器人过程自动化的机器学习和/或人工智能系统，并且具有用于控制和调节通信的信息过滤系统，以便半智能处理引擎和中央控制系统不会被大量的数据淹没。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于执行机器人流程自动化的机器学习和/或人工智能系统，并具有用于促进基于变化的通信的预测模型通信协议(PMCP)。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，它具有用于执行机器人流程自动化的机器学习和/或人工智能系统，并具有用于优化企业的一个或多个方面的量子计算系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，它具有用于执行机器人流程自动化的机器学习和/或人工智能系统，并具有用于优化企业的一个或多个方面的量子退火计算系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，它具有用于执行机器人流程自动化的机器学习和/或人工智能系统，并且具有用于计算经典计算机上建模的起点的量子计算系统。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，它具有用于执行机器人过程自动化的机器学习和/或人工智能系统，并且具有用于选择在量子计算系统或经典计算系统上运行模型的量子计算系统。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，它具有用于执行机器人过程自动化的机器学习和/或人工智能系统，并且具有用于从多个神经网络的解决方案中选择解决方案的量子计算系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，它具有用于执行机器人流程自动化的机器学习和/或人工智能系统，并具有量子数据库引擎。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，它具有用于执行机器人流程自动化的机器学习和/或人工智能系统，并具有用于与社交媒体系统集成的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于执行机器人流程自动化的机器学习和/或人工智能系统，并且具有具有用户界面的管理平台，该界面为一组需求管理信息和一类货物的供应链信息提供统一的视图。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于执行机器人流程自动化的机器学习和/或人工智能系统，并且具有具有用户界面的管理平台，该管理平台提供统一的数据库，该数据库支持针对某类商品的一组需求管理应用和一组供应链应用。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于执行机器人流程自动化的机器学习和/或人工智能系统，并且具有具有用户界面的管理平台，该管理平台提供统一的数据收集系统，该数据收集系统支持一套需求管理应用和一套针对某类货物的供应链应用。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于执行机器人流程自动化的机器学习和/或人工智能系统，并且具有具有用户界面的管理平台，该管理平台提供统一的物联网系统集，该物联网系统提供对一组需求管理应用和一组货物的供应链应用的协调监测。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于执行机器人流程自动化的机器学习和/或人工智能系统，并且具有用于管理一组需求管理应用的供应链应用，并且具有机器视觉系统和数字孪生系统，其中，机器视觉系统向数字孪生系统反馈数据。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于执行机器人流程自动化的机器学习和/或人工智能系统，并且具有具有用户界面的管理平台，该平台提供统一的自适应边缘计算系统，该系统为一组需求管理应用和一组供应链应用的商品类别提供协调的边缘计算。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于执行机器人流程自动化的机器学习和/或人工智能系统，并且具有具有用户界面的管理平台，该管理平台提供统一的机器人流程自动化系统集，该机器人流程自动化系统为一组需求管理应用和一组货物的供应链应用提供协调的自动化。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，它具有用于执行机器人过程自动化的机器学习和/或人工智能系统，并且具有具有用户界面的管理平台，该管理平台提供统一的一组适应性智能系统，该系统为一组需求管理应用和一组货物的供应链应用提供协调的智能。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于执行机器人流程自动化的机器学习和/或人工智能系统，并且具有具有一套项目管理设施的管理平台，该管理平台基于处理当前状态信息和一组结果为一组需求管理应用和一组货物的供应链应用提供自动化建议的价值链项目管理任务。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于执行机器人流程自动化的机器学习和/或人工智能系统，并且具有一套管理平台，该平台基于处理当前状态信息和一套需求管理应用和一套供应链应用的商品类别的结果，为一套价值链流程任务提供自动化建议。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于执行机器人流程自动化的机器学习和/或人工智能系统，并且具有用于价值链网络的管理平台，其中，一组路由设施根据价值链网络的当前状态信息生成用于在价值链网络的一组节点之间路由信息的一组路由指令。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于执行机器人流程自动化的机器学习和/或人工智能系统，并且具有用于管理一组数字孪生体的仪表盘，其中至少一个数字孪生体代表一组供应链实体、工作流程和资产，并且至少一个其他数字孪生体代表一组需求管理实体和工作流程。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于执行机器人流程自动化的机器学习和/或人工智能系统，并且具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中应用层的应用使用一组数据处理服务、数据收集服务和数据存储服务中的公共服务。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于执行机器人流程自动化的机器学习和/或人工智能系统，并且具有一组微服务层，该微服务层包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中微服务层包括数据收集层，该数据收集层从一组物联网资源收集与供应链实体和需求管理实体有关的信息。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于执行机器人流程自动化的机器学习和/或人工智能系统，并且具有一组微服务层，该微服务层包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中该微服务层包括数据收集层，该数据收集层从一组提供与供应链实体和需求管理实体有关的信息的社交网络资源收集信息。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于执行机器人流程自动化的机器学习和/或人工智能系统，并且具有一组微服务层，该微服务层包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中该微服务层包括数据收集层，该数据收集层从一组提供关于供应链实体和需求管理实体的信息的众包资源收集信息。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于执行机器人流程自动化的机器学习和/或人工智能系统，并且具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中微服务层包括机器人流程自动化处理层，该处理层使用由数据收集层收集的信息和涉及应用层的应用的一组结果和活动，以使应用的至少一个子集的一组行动自动化。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于执行机器人流程自动化的机器学习和/或人工智能系统，并且具有被配置为生成建议的机器学习/人工智能系统，以将额外的传感器/和或照相机放置在价值链实体上和/或靠近价值链实体的地方，并且其中来自额外的传感器和/或照相机的数据馈入代表一组价值链实体的数字双胞胎。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于执行机器人流程自动化的机器学习和/或人工智能系统，并且具有具有微服务架构的基于云的管理平台，并且具有一组用户界面、网络连接设施、自适应智能设施、数据存储设施和监控设施，并且具有一组应用程序，用于使企业能够管理从起源点到客户使用点的一组价值链网络实体。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于执行机器人流程自动化的机器学习和/或人工智能系统，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有用于为企业管理一组价值链网络实体的一组微服务，并且具有用于管理价值链网络实体中的资产的平台的资产管理应用。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于执行机器人流程自动化的机器学习和/或人工智能系统，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有用于管理企业的一组价值链网络实体的一组微服务，并且具有用于管理涉及价值链网络实体的一组流程和工作流的平台的过程管理应用。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于执行机器人流程自动化的机器学习和/或人工智能系统，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有用于管理企业的一组价值链网络实体的微服务，并且使用数字孪生体来表示该平台中的一组价值链网络实体。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于执行机器人流程自动化的机器学习和/或人工智能系统，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有用于管理企业的一组价值链网络实体的一组微服务，并且使用数字孪生体来表示平台中的一组相关价值链网络实体的产品需求参数。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于执行机器人流程自动化的机器学习和/或人工智能系统，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有用于管理企业的一组价值链网络实体的一组微服务，并且具有用于创建、修改和管理数字孪生体的参数中的至少一个的处理能力，该数字孪生体被用于平台中以代表一组价值链网络实体。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于执行机器人流程自动化的机器学习和/或人工智能系统，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有用于为代表一组价值链网络实体的数字孪生体提供开箱即用、自我配置能力的套件系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于执行机器人流程自动化的机器学习和/或人工智能系统，并具有用于测试参与价值链的一组企业产品的价值链实体的兼容性或配置的系统。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于执行机器人流程自动化的机器学习和/或人工智能系统，并且具有用于对从与一组价值链网络实体和活动有关的数据源收集的机器结果、参数和数据的训练集进行学习的系统，以训练人工智能/机器学习系统来对一组价值链网络实体进行压力测试。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有机器学习和/或人工智能系统，用于执行机器人流程自动化，并具有基于云的价值链网络管理平台，该平台具有一组自适应智能设施，用于自动管理与一组价值链网络实体和活动相关的事件。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于执行机器人流程自动化的机器学习和/或人工智能系统，并且具有用于对从与一组价值链实体和活动相关的数据源收集的维修结果、参数和数据的训练集进行学习的系统，以训练人工智能/机器学习系统来预测一组价值链网络实体何时应该接受维修。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于执行机器人流程自动化的机器学习和/或人工智能系统，并且具有用于对从与一组价值链网络实体和活动相关的数据源收集的物流结果、参数和数据的训练集进行学习的系统，以训练人工智能/机器学习系统来自动处理一组价值链网络物流任务。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于执行机器人流程自动化的机器学习和/或人工智能系统，并且具有用于在逆向物流结果、参数和从与一组价值链网络实体和活动有关的数据源收集的数据的训练集上进行学习的系统，以训练人工智能/机器学习系统来自动处理一组价值链网络逆向物流任务。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于执行机器人流程自动化的机器学习和/或人工智能系统，并且具有在价值链网络管理平台内运行的一组自适应智能系统，用于根据收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息向废物管理应用程序提供指令。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于执行机器人流程自动化的机器学习和/或人工智能系统，并且具有一组人工智能系统和一组价值链网络实体的数字双胞胎，其中人工智能系统与数字双胞胎的参数互动，以支持一组价值链网络管理平台的应用。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于执行机器人流程自动化的机器学习和/或人工智能系统，并且具有一组人工智能系统，该系统在来自监测一组网络连接的价值链网络实体的信息上运行，以实现涉及企业的一组产品的价值链网络活动的自动化协调。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于执行机器人流程自动化的机器学习和/或人工智能系统，并且具有虚拟现实、增强现实和混合现实系统中的至少一种，用于根据在价值链网络管理平台中收集和管理的信息可视化关于一组价值链网络实体的信息。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于执行机器人流程自动化的机器学习和/或人工智能系统，并具有一套在价值链网络管理平台中收集和管理的信息上运行的自适应智能系统，以实现对企业的一组产品的需求管理应用。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于执行机器人流程自动化的机器学习和/或人工智能系统，并且具有一套在价值链网络管理平台中收集和管理的信息上操作的自适应智能系统，以实现对一套产品的需求预测。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于执行机器人流程自动化的机器学习和/或人工智能系统，并且具有在价值链网络管理平台中收集和管理的信息上操作的一组自适应智能系统，以实现对一组医疗保健供应链活动的管理。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于执行机器人流程自动化的机器学习和/或人工智能系统，并且具有企业的客户的数字孪生体，用于表示客户的一组属性，这些属性与客户与企业的一组产品的接触相关。在实施方案中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于执行机器人流程自动化的机器学习和/或人工智能系统，并且具有代表企业的一组产品的供应链中的一组供应链组件的属性的一组数字孪生体。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于执行机器人流程自动化的机器学习和/或人工智能系统，并且具有一套在价值链网络管理平台内处理的信息上操作的自适应智能系统，其中该套自适应智能系统使用一套数字孪生体，该数字孪生体代表企业的一套产品的供应链中的一套实体的属性。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于执行机器人流程自动化的机器学习和/或人工智能系统，并具有用于在价值链网络管理平台内配置一组策略和用于自动管理实施该策略以治理一组价值链网络实体的操作的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于执行机器人流程自动化的机器学习和/或人工智能系统，并且具有代表一组供应链实体和活动的数字孪生体，以及具有用于为企业的一组产品整合供应链和需求管理活动的一组自适应智能系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于执行机器人流程自动化的机器学习和/或人工智能系统，并且具有用于根据价值链网络管理平台收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息为一组消费品自动配置参数的一组智能系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于执行机器人流程自动化的机器学习和/或人工智能系统，并且具有用于根据价值链网络管理平台收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息填充仓库的数字双胞胎的一组智能系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于执行机器人流程自动化的机器学习和/或人工智能系统，并且具有一组自适应智能系统，该系统根据在价值链网络管理平台中收集的关于交付活动的信息进行操作，以填充交付系统的数字孪生的属性。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于执行机器人流程自动化的机器学习和/或人工智能系统，并且具有用于生成产品的数字孪生体的系统，其中该数字孪生体被配置为表示产品的一组特征，该特征便于测试至少一个特征子集。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于执行机器人流程自动化的机器学习和/或人工智能系统，并且具有用于在供应链中为企业的一组产品启用网络连接的一组价值链网络实体监测设施的预配置套件，其中，监测设施被配置为与基于云的价值链网络管理平台建立连接，该平台具有用于管理企业的价值链网络实体的一组微服务。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于执行机器人流程自动化的机器学习和/或人工智能系统，并且具有用于生成一组工人的数字孪生体的系统，其中该数字孪生体被配置为表示与该组工人参与的企业的价值链工作流程相关的该组工人的一组属性。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有机器学习和/或人工智能系统，用于执行机器人流程自动化，并具有一套智能系统，用于根据价值链网络管理平台收集的数据自动填充海事价值链网络实体的数字孪生。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于执行机器人流程自动化的机器学习和/或人工智能系统，并且具有用于基于价值链网络管理平台收集的信息管理价值链网络中的一组航运基础设施实体的一组智能系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于执行机器人流程自动化的机器学习和/或人工智能系统，并且具有用于基于价值链网络管理平台所收集的数据自动填充一组航运车队实体的数字孪生体的属性的一组智能系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于执行机器人流程自动化的机器学习和/或人工智能系统，并且具有用于基于由价值链网络管理平台收集的数据自动填充一组集装箱船实体的数字双胞胎的属性的一组智能系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于执行机器人流程自动化的机器学习和/或人工智能系统，并且具有用于根据价值链网络管理平台中处理的信息管理价值链网络中的一组实体之间的连接的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于执行机器人流程自动化的机器学习和/或人工智能系统，并且具有用于根据实体的定义属性集在实体网络中发现一组价值链网络实体的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，它具有用于执行机器人流程自动化的机器学习和/或人工智能系统，并且在价值链网络管理平台中具有一套智能系统，用于配置和管理价值链网络中的实体之间的相互作用。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于执行机器人流程自动化的机器学习和/或人工智能系统，并且具有用于在一组可用的数据架构中选择和配置数据架构以实现价值链网络管理平台中的一组能力的系统。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于执行机器人流程自动化的机器学习和/或人工智能系统，并且具有用于自动管理一组自主车辆以承担一组任务以支持由价值链网络管理平台管理的一组价值链网络活动的系统。

在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于检测市场行为的机器学习和/或人工智能系统。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，它具有用于检测市场行为的机器学习和/或人工智能系统，并具有被配置为确定可由机器、工厂或业务单元生产的可能输出的机器学习和/或人工智能系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，它具有用于检测市场行为的机器学习和/或人工智能系统，并具有用于对雇员进行分类的机器学习和/或人工智能系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，它具有用于检测市场行为的机器学习和/或人工智能系统，并具有用于市场定价预测的机器学习/人工智能系统。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，具有用于检测市场行为的机器学习和/或人工智能系统，并具有用于提高企业效率的机器学习和/或人工智能系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于检测市场行为的机器学习和/或人工智能系统，并具有AI驱动的潜在客户定位系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于检测市场行为的机器学习和/或人工智能系统，并具有执行数字双胞胎系统，该系统具有用于描绘组织的一个或多个方面的视觉或数据表示的企业数字双胞胎。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于检测市场行为的机器学习和/或人工智能系统，并且具有一个或多个基于角色的数字双胞胎，用于代表一个组织的一个或多个部分/方面，其中一个或多个部分/方面和/或基于角色的数字双胞胎所代表的数据的粒度是针对一个组织中的特定角色的。在实施方案中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于检测市场行为的机器学习和/或人工智能系统，并具有情景数据库，其中与企业环境相关的一组情景的属性被表征并存储，以便由一组智能系统访问，其中情景的识别信息被配置为可从企业数字孪生中访问。在实施方案中，本文提供的是一种企业管理平台，它具有用于检测市场行为的机器学习和/或人工智能系统，并具有用于模拟环境的不同参数的数字孪生环境模拟系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于检测市场行为的机器学习和/或人工智能系统，并具有企业数字孪生体，其中每种类型的企业数字孪生体的配置被预定义为具有默认的数字孪生体数据类型和默认粒度。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于检测市场行为的机器学习和/或人工智能系统，并具有企业数字双胞胎，其中用户能够定义不同类型的企业数字双胞胎中描述的数据类型和/或不同类型的企业数字双胞胎的颗粒度。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于检测市场行为的机器学习和/或人工智能系统，并具有用于企业数字双胞胎的回放界面，其中用户可以为企业数字双胞胎中的情况回放数据并观察与该情况相关的事件的视觉表示。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于检测市场行为的机器学习和/或人工智能系统，并具有用于向企业环境提供调节界面的预测企业数字孪生体为基于授权水平的第三方。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，它具有用于检测市场行为的机器学习和/或人工智能系统，并具有用于为企业数字孪生中的一组资产提供一组分析的系统，其中分析代表数字孪生资产数据与一组财务结果的相关性。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，它具有用于检测市场行为的机器学习和/或人工智能系统，并具有用于提供企业数字双胞胎作为服务的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于检测市场行为的机器学习和/或人工智能系统，并具有用于利用具有用户反馈的遗传编程来变化和选择数字双胞胎界面特征的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于检测市场行为的机器学习和/或人工智能系统，并具有用于将一组自适应边缘计算系统与企业数字孪生集成的系统。在实施方案中，这里提供的是一种企业管理平台，它具有用于检测市场行为的机器学习和/或人工智能系统，并具有用于将智能合约嵌入企业数字孪生中的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，它具有用于检测市场行为的机器学习和/或人工智能系统，并具有用于在企业数字孪生中表示企业工作流程的系统。在实施方案中，本文提供的是一种企业管理平台，它具有用于检测市场行为的机器学习和/或人工智能系统，并具有用于在执行数字孪生中表示企业资产的财务特征的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，它具有用于检测市场行为的机器学习和/或人工智能系统，并具有用于将企业数字孪生体与风险管理系统集成的系统。在实施方案中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于检测市场行为的机器学习和/或人工智能系统，并具有用于企业数字孪生的混合现实视觉界面的数字孪生系统。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，它具有用于检测市场行为的机器学习和/或人工智能系统，并具有用于在检测到可疑情况时锁定企业数字孪生的系统。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，它具有用于检测市场行为的机器学习和/或人工智能系统，并具有用于自动突出资产以引起注意的系统的执行数字孪生。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，它具有用于检测市场行为的机器学习和/或人工智能系统，并具有具有双胞胎内市场系统的数字双胞胎系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于检测市场行为的机器学习和/或人工智能系统，并具有数字孪生系统，该系统用于获取一组数据，并用于根据一组动态模型中数据的影响自动描绘企业组件、实体、资产或设施的数字孪生的一组特征，该动态模型被用于启用数字孪生。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于检测市场行为的机器学习和/或人工智能系统，并具有协作套件，该套件被配置为允许由控制执行数字孪生的企业授权的多个不同的用户在数字环境中与执行数字孪生协作和互动。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于检测市场行为的机器学习和/或人工智能系统，并且具有数字孪生系统，该系统具有具有AI增强的视频会议优化系统的孪生视频会议系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于检测市场行为的机器学习和/或人工智能系统，并具有智能执行代理系统。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，它具有用于检测市场行为的机器学习和/或人工智能系统，并具有传感器融合系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，它具有用于检测市场行为的机器学习和/或人工智能系统，并具有人工智能指导的现场专家。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，它具有用于检测市场行为的机器学习和/或人工智能系统，并具有智能企业钱包。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，它具有用于检测市场行为的机器学习和/或人工智能系统，并具有数据流模块，该模块被配置为根据上下文忽略数据流和输入，以简化输入，和/或仅在必要时向用户提供输出。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于检测市场行为的机器学习和/或人工智能系统，并且具有被配置为对接收的数据进行矢量化的矢量模块。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于检测市场行为的机器学习和/或人工智能系统，并具有用于控制和调节通信的信息过滤系统，以便半智能处理引擎和中央控制系统不会被大量的数据淹没。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，它具有用于检测市场行为的机器学习和/或人工智能系统，并具有用于促进基于变化的通信的预测模型通信协议(PMCP)。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，它具有用于检测市场行为的机器学习和/或人工智能系统，并具有用于优化企业的一个或多个方面的量子计算系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，它具有用于检测市场行为的机器学习和/或人工智能系统，并具有用于优化企业的一个或多个方面的量子退火计算系统。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，它具有用于检测市场行为的机器学习和/或人工智能系统，并具有用于计算经典计算机上建模的起点的量子计算系统。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，它具有用于检测市场行为的机器学习和/或人工智能系统，并具有用于选择在量子计算系统或经典计算系统上运行模型的量子计算系统。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，具有用于检测市场行为的机器学习和/或人工智能系统，并具有用于从多个神经网络的解决方案中选择解决方案的量子计算系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，它具有用于检测市场行为的机器学习和/或人工智能系统，并具有量子数据库引擎。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，它具有用于检测市场行为的机器学习和/或人工智能系统，并具有用于与社交媒体系统集成的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于检测市场行为的机器学习和/或人工智能系统，并具有一个管理平台，该平台具有一个用户界面，为一组需求管理信息和一类商品的供应链信息提供一套统一的视图。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于检测市场行为的机器学习和/或人工智能系统，并且具有具有用户界面的管理平台，该管理平台提供统一的数据库，该数据库支持一类商品的一套需求管理应用和一套供应链应用。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于检测市场行为的机器学习和/或人工智能系统，并且具有具有用户界面的管理平台，该管理平台提供统一的数据收集系统，该数据收集系统支持用于一类商品的一套需求管理应用程序和一套供应链应用程序。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于检测市场行为的机器学习和/或人工智能系统，并且具有具有用户界面的管理平台，该管理平台提供统一的物联网系统集，该物联网系统提供对一组需求管理应用和一组针对某类商品的供应链应用的协调监测。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，其具有用于检测市场行为的机器学习和/或人工智能系统，并具有用于管理一组需求管理应用的供应链应用，并且具有机器视觉系统和数字孪生系统，其中机器视觉系统向数字孪生系统反馈数据。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于检测市场行为的机器学习和/或人工智能系统，并且具有具有用户界面的管理平台，该平台提供统一的自适应边缘计算系统，该系统为一组需求管理应用和一组供应链应用的商品类别提供协调的边缘计算。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于检测市场行为的机器学习和/或人工智能系统，并且具有具有用户界面的管理平台，该管理平台提供统一的机器人流程自动化系统集，该机器人流程自动化系统为一组需求管理应用和一组用于一类商品的供应链应用提供协调的自动化。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于检测市场行为的机器学习和/或人工智能系统，并且具有具有用户界面的管理平台，该平台提供统一的一组适应性智能系统，该系统为一组需求管理应用和一组货物的供应链应用提供协调的智能。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于检测市场行为的机器学习和/或人工智能系统，并且具有具有一套项目管理设施的管理平台，该管理平台基于处理当前状态信息和一套结果为一套需求管理应用和一套供应链应用的商品类别提供自动化建议的价值链项目管理任务。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于检测市场行为的机器学习和/或人工智能系统，并且具有管理平台，该管理平台具有一组设施，该设施基于处理当前状态信息和一组需求管理应用和一组供应链应用的商品类别的结果，为一组价值链流程任务提供自动化建议。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于检测市场行为的机器学习和/或人工智能系统，并且具有用于价值链网络的管理平台，其中，一组路由设施根据价值链网络的当前状态信息生成用于在价值链网络的一组节点之间路由信息的一组路由指令。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于检测市场行为的机器学习和/或人工智能系统，并且具有用于管理一组数字孪生体的仪表板，其中至少一个数字孪生体代表一组供应链实体、工作流程和资产，并且至少一个其他数字孪生体代表一组需求管理实体和工作流程。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，它具有用于检测市场行为的机器学习和/或人工智能系统，并且具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中应用层的应用使用一组数据处理服务、数据收集服务和数据存储服务中的共同服务。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于检测市场行为的机器学习和/或人工智能系统，并且具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中，微服务层包括数据收集层，该数据收集层从一组物联网资源收集与供应链实体和需求管理实体有关的信息。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于检测市场行为的机器学习和/或人工智能系统，并且具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中微服务层包括数据收集层，该数据收集层从一组提供与供应链实体和需求管理实体有关的信息的社交网络资源收集信息。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于检测市场行为的机器学习和/或人工智能系统，并且具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中微服务层包括数据收集层，该数据收集层从一组提供有关供应链实体和需求管理实体的信息的众包资源收集信息。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于检测市场行为的机器学习和/或人工智能系统，并且具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中微服务层包括机器人流程自动化处理层，该处理层使用由数据收集层收集的信息和涉及应用层的应用的一组结果和活动，以使应用的至少一个子集的一组行动自动化。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于检测市场行为的机器学习和/或人工智能系统，并且具有被配置为生成建议的机器学习/人工智能系统，以将额外的传感器/和或照相机放置在价值链实体上和/或靠近价值链实体的地方，并且其中来自额外的传感器和/或照相机的数据馈入代表一组价值链实体的数字双胞胎。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于检测市场行为的机器学习和/或人工智能系统，并且具有具有微服务架构的基于云的管理平台，并且具有一组用户界面、网络连接设施、自适应智能设施、数据存储设施和监控设施，并且具有一组应用程序，用于使企业能够管理从起源点到客户使用点的一组价值链网络实体。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于检测市场行为的机器学习和/或人工智能系统，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有用于为企业管理一组价值链网络实体的一套微服务，并且具有用于管理价值链网络实体中的资产的平台的资产管理应用。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于检测市场行为的机器学习和/或人工智能系统，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有用于管理企业的一组价值链网络实体的一组微服务，并且具有用于管理涉及价值链网络实体的一组流程和工作流的平台的流程管理应用。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于检测市场行为的机器学习和/或人工智能系统，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有用于管理企业的一组价值链网络实体的微服务，并且使用数字孪生来表示平台中的一组价值链网络实体。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于检测市场行为的机器学习和/或人工智能系统，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有用于管理企业的一组价值链网络实体的一组微服务，并且使用数字孪生体来表示平台中的一组相关价值链网络实体的产品需求参数。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于检测市场行为的机器学习和/或人工智能系统，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有用于管理企业的一组价值链网络实体的一组微服务，并且具有用于创建、修改和管理平台中用于表示一组价值链网络实体的数字孪生体参数的至少一个处理能力。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于检测市场行为的机器学习和/或人工智能系统，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有用于为代表一组价值链网络实体的数字孪生体提供开箱即用、自我配置能力的套件系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，它具有用于检测市场行为的机器学习和/或人工智能系统，并具有用于测试参与价值链的一组价值链实体对企业的一组产品的兼容性或配置的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于检测市场行为的机器学习和/或人工智能系统，并且具有用于对从与一组价值链网络实体和活动有关的数据源收集的机器结果、参数和数据的训练集进行学习，以训练人工智能/机器学习系统对一组价值链网络实体进行压力测试。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于检测市场行为的机器学习和/或人工智能系统，并具有基于云的价值链网络管理平台，该平台具有一组自适应智能设施，用于自动管理与一组价值链网络实体和活动相关的事件。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于检测市场行为的机器学习和/或人工智能系统，并且具有用于对从与一组价值链实体和活动相关的数据源收集的维修结果、参数和数据的训练集进行学习的系统，以训练人工智能/机器学习系统来预测一组价值链网络实体何时应该接受维修。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于检测市场行为的机器学习和/或人工智能系统，并且具有用于对从与一组价值链网络实体和活动相关的数据源收集的物流结果、参数和数据的训练集进行学习的系统，以训练人工智能/机器学习系统来自动处理一组价值链网络物流任务。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于检测市场行为的机器学习和/或人工智能系统，并具有用于对从与一组价值链网络实体和活动有关的数据源收集的反向物流结果、参数和数据的训练集进行学习的系统，以训练人工智能/机器学习系统来自动处理一组价值链网络反向物流任务。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于检测市场行为的机器学习和/或人工智能系统，并具有在价值链网络管理平台内运行的一组自适应智能系统，用于根据收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息向废物管理应用程序提供指令。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于检测市场行为的机器学习和/或人工智能系统，并且具有一组人工智能系统和一组价值链网络实体的数字双胞胎，其中人工智能系统与数字双胞胎的参数互动，以支持一组价值链网络管理平台的应用。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于检测市场行为的机器学习和/或人工智能系统，并具有一套人工智能系统，该系统在来自监测一组网络连接的价值链网络实体的信息上运行，以实现涉及企业的一组产品的价值链网络活动的自动化协调。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于检测市场行为的机器学习和/或人工智能系统，并具有虚拟现实、增强现实和混合现实系统中的至少一种，用于根据在价值链网络管理平台中收集和管理的信息可视化关于一组价值链网络实体的信息。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于检测市场行为的机器学习和/或人工智能系统，并具有一套在价值链网络管理平台中收集和管理的信息上运行的自适应智能系统，以实现对企业的一组产品的需求管理应用。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于检测市场行为的机器学习和/或人工智能系统，并且具有一套在价值链网络管理平台中收集和管理的信息上操作的自适应智能系统，以实现对一组产品的需求预测。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于检测市场行为的机器学习和/或人工智能系统，并且具有一套在价值链网络管理平台中收集和管理的信息上操作的自适应智能系统，以实现对一组医疗保健供应链活动的管理。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于检测市场行为的机器学习和/或人工智能系统，并且具有企业的客户的数字孪生体，用于表示客户的一组属性，这些属性与客户与企业的一组产品的接触相关。在实施方案中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于检测市场行为的机器学习和/或人工智能系统，并具有代表企业的一组产品的供应链中的一组供应链组件的属性的一组数字孪生。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于检测市场行为的机器学习和/或人工智能系统，并具有一套在价值链网络管理平台内处理的信息上操作的自适应智能系统，其中该套自适应智能系统使用一套数字孪生体，该数字孪生体代表企业的一套产品的供应链中的一套实体的属性。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于检测市场行为的机器学习和/或人工智能系统，并具有用于在价值链网络管理平台内配置一套政策和用于自动管理实施政策以治理一组价值链网络实体的操作的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于检测市场行为的机器学习和/或人工智能系统，并具有代表一组供应链实体和活动的数字孪生体，以及具有用于为企业的一组产品整合供应链和需求管理活动的一组自适应智能系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于检测市场行为的机器学习和/或人工智能系统，并且具有一套智能系统，用于根据价值链网络管理平台收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息自动配置一组消费品的参数。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于检测市场行为的机器学习和/或人工智能系统，并且具有用于根据价值链网络管理平台收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息填充仓库的数字双胞胎的一组智能系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于检测市场行为的机器学习和/或人工智能系统，并且具有一套自适应智能系统，该系统根据在价值链网络管理平台中收集的关于交付活动的信息进行操作，以填充交付系统的数字孪生的属性。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于检测市场行为的机器学习和/或人工智能系统，并具有用于生成产品的数字孪生体的系统，其中，该数字孪生体被配置为表示产品的一组特征，该特征便于测试至少一个特征子集。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于检测市场行为的机器学习和/或人工智能系统，并且具有用于在供应链中为企业的一组产品启用网络连接的价值链网络实体监测设施的预配置套件，其中，监测设施被配置为与基于云的价值链网络管理平台建立连接，该平台具有用于为企业管理价值链网络实体的一组微服务。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于检测市场行为的机器学习和/或人工智能系统，并具有用于生成一组工人的数字孪生体的系统，其中，该数字孪生体被配置为表示该组工人与该组工人所参与的企业的价值链工作流程相关的一组属性。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于检测市场行为的机器学习和/或人工智能系统，并具有一套智能系统，用于根据价值链网络管理平台收集的数据自动填充海运价值链网络实体的数字孪生。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，它具有用于检测市场行为的机器学习和/或人工智能系统，并具有一套智能系统，用于根据价值链网络管理平台中收集的信息管理价值链网络中的一组航运基础设施实体。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于检测市场行为的机器学习和/或人工智能系统，并具有一套智能系统，用于根据价值链网络管理平台收集的数据自动填充一组航运船队实体的数字孪生的属性。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于检测市场行为的机器学习和/或人工智能系统，并具有一套智能系统，用于根据价值链网络管理平台收集的数据自动填充一组集装箱船实体的数字双胞胎的属性。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于检测市场行为的机器学习和/或人工智能系统，并具有用于根据价值链网络管理平台中处理的信息管理价值链网络中的一组实体之间的连接的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于检测市场行为的机器学习和/或人工智能系统，并且具有用于在实体网络中根据实体的定义属性集发现价值链网络实体集的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于检测市场行为的机器学习和/或人工智能系统，并且在价值链网络管理平台中具有一套智能系统，用于配置和管理价值链网络中实体之间的互动。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于检测市场行为的机器学习和/或人工智能系统，并且具有用于在一组可用的数据架构中选择和配置数据架构以实现价值链网络管理平台中的一组能力的系统。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于检测市场行为的机器学习和/或人工智能系统，并具有用于自动管理一组自主车辆以承担一组任务以支持由价值链网络管理平台管理的一组价值链网络活动的系统。

在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，该平台具有机器学习和/或人工智能系统，该系统被配置为确定可由机器、工厂或业务单元产生的可能输出。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有机器学习和/或人工智能系统，该系统被配置为确定可由机器、工厂或业务单元产生的可能输出，并具有用于对雇员进行分类的机器学习和/或人工智能系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有机器学习和/或人工智能系统，该系统被配置为确定可由机器、工厂或业务单元生产的可能产出，并且具有用于市场定价预测的机器学习/人工智能系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有被配置为确定可由机器、工厂或业务单元生产的可能输出的机器学习和/或人工智能系统，并且具有用于提高企业效率的机器学习和/或人工智能系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有机器学习和/或人工智能系统，该系统被配置为确定可由机器、工厂或业务单元产生的可能产出，并具有AI驱动的潜在客户定位系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有机器学习和/或人工智能系统，该系统被配置为确定可由机器、工厂或业务单元产生的可能输出，并具有执行数字双胞胎系统，该系统具有用于描述组织的一个或多个方面的企业数字双胞胎，无论是视觉上还是数据表示。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有机器学习和/或人工智能系统，该系统被配置为确定可由机器、工厂或业务单元产生的可能输出，并且具有一个或多个基于角色的数字双胞胎，用于表示组织的一个或多个部分/方面，其中一个或多个部分/方面和/或由基于角色的数字双胞胎表示的数据的粒度是针对组织内的特定角色的。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有机器学习和/或人工智能系统，该系统被配置为确定可由机器、工厂或业务单元产生的可能输出，并且具有情景数据库，其中与企业环境相关的一组情景的属性被表征并存储，以便由一组智能系统访问，其中情景的识别信息被配置为可从企业数字孪生中访问。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有机器学习和/或人工智能系统，该系统被配置为确定可由机器、工厂或业务单元产生的可能输出，并具有用于模拟环境的不同参数的数字孪生环境模拟系统。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有被配置为确定可由机器、工厂或业务单元产生的可能输出的机器学习和/或人工智能系统，并且具有企业数字孪生体，其中每种类型的企业数字孪生体的配置被预定义为具有默认数字孪生体数据类型和默认颗粒度。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有机器学习和/或人工智能系统，该系统被配置为确定可由机器、工厂或业务单元产生的可能输出，并具有企业数字双胞胎，其中用户能够定义不同类型的企业数字双胞胎中所描绘的数据类型和/或不同类型的企业数字双胞胎的粒度。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有机器学习和/或人工智能系统，该系统被配置为确定可由机器、工厂或业务单元产生的可能输出，并且具有用于企业数字双胞胎的回放界面，其中用户可以为企业数字双胞胎中的情况回放数据并观察与该情况相关的事件的视觉表示。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有机器学习和/或人工智能系统，该系统被配置为确定可由机器、工厂或业务单元产生的可能输出，并且具有预测的企业数字孪生体，用于根据授权级别为第三方提供企业环境的受管制界面。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有机器学习和/或人工智能系统，该系统被配置为确定可由机器、工厂或业务单元产生的可能输出，并具有用于为企业数字孪生中的一组资产提供一组分析的系统，其中该分析代表数字孪生资产数据与一组财务结果的相关性。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有机器学习和/或人工智能系统，该系统被配置为确定可由机器、工厂或业务单元产生的可能输出，并具有用于提供企业数字双胞胎作为一种服务的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有机器学习和/或人工智能系统，该系统被配置为确定可由机器、工厂或业务单元产生的可能的输出，并具有用于使用具有用户反馈的遗传编程的数字双胞胎界面特征的变化和选择的系统。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有机器学习和/或人工智能系统，该系统被配置为确定可由机器、工厂或业务单元产生的可能输出，并且具有用于将一组自适应边缘计算系统与企业数字孪生集成的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有被配置为确定可由机器、工厂或业务单元产生的可能输出的机器学习和/或人工智能系统，并具有用于将智能合约嵌入企业数字孪生中的系统。在实施方案中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有机器学习和/或人工智能系统，该系统被配置为确定可由机器、工厂或业务单元产生的可能输出，并具有用于在企业数字孪生中表示企业工作流程的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有机器学习和/或人工智能系统，该系统被配置为确定可由机器、工厂或业务单元产生的可能输出，并具有用于在执行数字孪生中表示企业资产的财务特征的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有被配置为确定可由机器、工厂或业务单元产生的可能输出的机器学习和/或人工智能系统，并且具有用于将企业数字孪生体与风险管理系统集成的系统。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有机器学习和/或人工智能系统，该系统被配置为确定可由机器、工厂或业务单元产生的可能输出，并具有数字孪生系统，该系统具有用于企业数字孪生的混合现实视觉界面。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有被配置为确定可由机器、工厂或业务单元产生的可能输出的机器学习和/或人工智能系统，并且具有用于在检测到可疑情况时锁定企业数字孪生的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有被配置为确定可由机器、工厂或业务单元产生的可能输出的机器学习和/或人工智能系统，并且具有执行数字孪生，该数字孪生具有用于自动突出资产以引起注意的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有机器学习和/或人工智能系统，该系统被配置为确定可由机器、工厂或业务单元产生的可能产出，并具有具有双胞胎系统的数字双胞胎系统，该系统具有双胞胎市场系统。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有机器学习和/或人工智能系统，该系统被配置为确定可由机器、工厂或业务单元生产的可能输出，并且具有数字孪生系统，该系统用于取一组数据并用于根据用于启用数字孪生的一组动态模型中的数据的影响，自动描绘企业组件、实体、资产或设施的数字孪生的一组特征。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有机器学习和/或人工智能系统，该系统被配置为确定可由机器、工厂或业务单元产生的可能输出，并具有协作套件，该套件被配置为允许由控制执行数字双胞胎的企业授权的多个不同用户在数字环境中与执行数字双胞胎协作和互动。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有机器学习和/或人工智能系统，该系统被配置为确定可由机器、工厂或业务单元产生的可能输出，并且具有数字孪生系统，该系统具有具有AI增强的视频会议优化系统的双胞胎内视频会议系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有机器学习和/或人工智能系统，该系统被配置为确定可由机器、工厂或业务单元产生的可能输出，并具有智能执行代理系统。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，它具有机器学习和/或人工智能系统，该系统被配置为确定可由机器、工厂或业务单元产生的可能输出，并具有传感器融合系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有机器学习和/或人工智能系统，该系统被配置为确定可由机器、工厂或业务单元产生的可能输出，并具有AI指导的现场专家。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有机器学习和/或人工智能系统，该系统被配置为确定可由机器、工厂或业务单元产生的可能产出，并具有智能企业钱包。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有机器学习和/或人工智能系统，该系统被配置为确定可由机器、工厂或业务单元产生的可能输出，并具有数据流模块，该模块被配置为根据上下文忽略数据流和输入，以简化输入，和/或仅在对用户必要时提供输出。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有机器学习和/或人工智能系统，该系统被配置为确定可由机器、工厂或业务单元产生的可能输出，并且具有矢量模块，该模块被配置为将接收的数据矢量化。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有机器学习和/或人工智能系统，该系统被配置为确定可由机器、工厂或业务单元产生的可能的输出，并且具有用于控制和调节通信的信息过滤系统，以便半智能处理引擎和中央控制系统不会被大量的数据淹没。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有机器学习和/或人工智能系统，该系统被配置为确定可由机器、工厂或业务单元产生的可能输出，并且具有用于促进基于变化的通信的预测模型通信协议(PMCP)。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，它具有机器学习和/或人工智能系统，该系统被配置为确定可由机器、工厂或业务单元产生的可能输出，并具有用于优化企业的一个或多个方面的量子计算系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，它具有机器学习和/或人工智能系统，该系统被配置为确定可由机器、工厂或业务单元产生的可能输出，并且具有用于优化企业的一个或多个方面的量子退火计算系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有机器学习和/或人工智能系统，该系统被配置为确定可由机器、工厂或业务单元产生的可能输出，并且具有量子计算系统，用于计算在经典计算机上建模的起点。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，它具有机器学习和/或人工智能系统，该系统被配置为确定可由机器、工厂或业务单元产生的可能输出，并且具有量子计算系统，用于选择在量子计算系统或经典计算系统上运行模型。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，它具有机器学习和/或人工智能系统，该系统被配置为确定可由机器、工厂或业务单元产生的可能输出，并且具有量子计算系统，用于从多个神经网络的解决方案中选择解决方案。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，它具有机器学习和/或人工智能系统，该系统被配置为确定可由机器、工厂或业务单元产生的可能输出，并具有量子数据库引擎。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有机器学习和/或人工智能系统，该系统被配置为确定可由机器、工厂或业务单元产生的可能输出，并具有用于与社交媒体系统集成的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有机器学习和/或人工智能系统，该系统被配置为确定可由机器、工厂或业务单元生产的可能的产出，并且具有具有用户界面的管理平台，该界面为一类商品的一组需求管理信息和供应链信息提供一组统一的视图。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有机器学习和/或人工智能系统，该系统被配置为确定可由机器、工厂或业务单元生产的可能的输出，并且具有具有用户界面的管理平台，该界面提供统一的数据库，该数据库支持一类商品的一组需求管理应用和一组供应链应用。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有机器学习和/或人工智能系统，该系统被配置为确定可由机器、工厂或业务单元生产的可能输出，并且具有具有用户界面的管理平台，该界面提供统一的数据收集系统，该数据收集系统支持用于一类商品的一套需求管理应用程序和一套供应链应用程序。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有机器学习和/或人工智能系统，该系统被配置为确定可由机器、工厂或业务单元生产的可能的输出，并且具有具有用户界面的管理平台，该界面提供统一的物联网系统集，该物联网系统提供对一类商品的一组需求管理应用和一组供应链应用的协调监测。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有机器学习和/或人工智能系统，该系统被配置为确定可由机器、工厂或业务单元生产的可能输出，并且具有一套供应链应用，用于管理一套需求管理应用，并且具有机器视觉系统和数字孪生系统，其中机器视觉系统向数字孪生系统反馈数据。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有机器学习和/或人工智能系统，该系统被配置为确定可由机器、工厂或业务单元生产的可能输出，并且具有具有用户界面的管理平台，该平台提供统一的自适应边缘计算系统，该系统为一组需求管理应用和一组供应链应用的商品类别提供协调的边缘计算。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有机器学习和/或人工智能系统，该系统被配置为确定可由机器、工厂或业务单元生产的可能输出，并且具有具有用户界面的管理平台，该界面提供统一的机器人过程自动化系统集，该系统为一组需求管理应用和一组供应链应用提供协调的自动化。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有机器学习和/或人工智能系统，该系统被配置为确定可由机器、工厂或业务单元生产的可能输出，并且具有带有用户界面的管理平台，该平台提供统一的自适应智能系统集，该系统为一类商品的一组需求管理应用和一组供应链应用提供协调的智能。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有机器学习和/或人工智能系统，该系统被配置为确定可由机器、工厂或业务单元生产的可能输出，并且具有管理平台，该平台具有一套项目管理设施，该设施基于处理当前状态信息和一套结果为一套需求管理应用和一套供应链应用的商品类别提供自动化建议，用于一套价值链项目管理任务。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有机器学习和/或人工智能系统，该系统被配置为确定可由机器、工厂或业务单元生产的可能输出，并且具有管理平台，该平台具有一组设施，该设施基于处理当前状态信息和一组需求管理应用和一组货物的供应链应用的结果，为一组价值链过程任务提供自动建议。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有机器学习和/或人工智能系统，该系统被配置为确定可由机器、工厂或业务单元生产的可能输出，并且具有价值链网络的管理平台，其中，一组路由设施根据价值链网络的当前状态信息生成用于在价值链网络的一组节点之间路由信息的一组路由指令。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有机器学习和/或人工智能系统，该系统被配置为确定可由机器、工厂或业务单元生产的可能输出，并且具有用于管理一组数字双胞胎的仪表板，其中至少一个数字双胞胎代表一组供应链实体、工作流程和资产，并且至少一个其他数字双胞胎代表一组需求管理实体和工作流程。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有机器学习和/或人工智能系统，该系统被配置为确定可由机器、工厂或业务单元产生的可能输出，并且具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中，应用层的应用在一组数据处理服务、数据收集服务和数据存储服务中使用一组公共服务。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有机器学习和/或人工智能系统，该系统被配置为确定可由机器、工厂或业务单元产生的可能输出，并且具有一组微服务层，该微服务层包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中微服务层包括数据收集层，该数据收集层从一组物联网资源收集与供应链实体和需求管理实体有关的信息。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有机器学习和/或人工智能系统，该系统被配置为确定可由机器、工厂或业务单元产生的可能输出，并且具有一组微服务层，该微服务层包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中该微服务层包括数据收集层，该数据收集层从一组提供与供应链实体和需求管理实体有关的信息的社交网络源收集信息。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有机器学习和/或人工智能系统，该系统被配置为确定可由机器、工厂或业务单元产生的可能输出，并且具有一组微服务层，该微服务层包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中该微服务层包括数据收集层，该数据收集层从一组众包资源收集信息，该众包资源提供与供应链实体和需求管理实体有关的信息。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有机器学习和/或人工智能系统，该系统被配置为确定可由机器、工厂或业务单元产生的可能输出，并且具有一组微服务层，该微服务层包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中，该微服务层包括机器人流程自动化处理层，该处理层使用由数据收集层收集的信息和涉及该应用层的应用的一组结果和活动，以使该应用的至少一个子集的一组动作自动化。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有机器学习和/或人工智能系统，该机器学习和/或人工智能系统被配置为确定可由机器、工厂或业务单元产生的可能输出，并且具有机器学习/人工智能系统，该机器学习/人工智能系统被配置为产生关于将附加传感器/和或相机放置在价值链实体上和/或靠近价值链实体的建议，并且其中来自附加传感器和/或相机的数据馈入代表一组价值链实体的数字孪生。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有机器学习和/或人工智能系统，该系统被配置为确定可由机器、工厂或业务单元产生的可能输出，并且具有基于云的管理平台，该平台具有微服务架构，并且具有一组用户界面、网络连接设施、自适应智能设施、数据存储设施和监控设施，并且具有一组应用程序，用于使企业管理从原点到客户使用点的一组价值链网络实体。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有机器学习和/或人工智能系统，该系统被配置为确定可由机器、工厂或业务单元产生的可能输出，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有用于为企业管理一组价值链网络实体的一组微服务，并且具有用于管理价值链网络实体中的资产的平台的资产管理应用。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有机器学习和/或人工智能系统，该系统被配置为确定可由机器、工厂或业务单元产生的可能输出，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有用于为企业管理一组价值链网络实体的一组微服务，并且具有该平台的流程管理应用，用于管理涉及该价值链网络实体的一组流程和工作流。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有机器学习和/或人工智能系统，该系统被配置为确定可由机器、工厂或业务单元产生的可能输出，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有用于管理企业的一组价值链网络实体的微服务，并且使用数字孪生来表示该平台中的一组价值链网络实体。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有机器学习和/或人工智能系统，该系统被配置为确定可由机器、工厂或业务单元生产的可能输出，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有用于管理企业的一组价值链网络实体的一组微服务，并且使用数字孪生体来表示平台中的一组相关价值链网络实体的一组产品需求参数。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有机器学习和/或人工智能系统，该系统被配置为确定可由机器、工厂或业务单元生产的可能输出，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有用于管理企业的一组价值链网络实体的一组微服务，并且具有用于创建、修改和管理平台中用于表示一组价值链网络实体的数字双胞胎的参数的至少一个处理能力。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有机器学习和/或人工智能系统，该系统被配置为确定可由机器、工厂或业务单元生产的可能输出，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有用于为代表一组价值链网络实体的数字孪生体提供开箱即用、自我配置能力的套件系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有机器学习和/或人工智能系统，该系统被配置为确定可由机器、工厂或业务单元产生的可能输出，并具有用于测试参与价值链的一组价值链实体的兼容性或配置的系统，以用于企业的一组产品。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有机器学习和/或人工智能系统，该系统被配置为确定可由机器、工厂或业务单元生产的可能输出，并且具有用于对从与一组价值链网络实体和活动有关的数据源收集的机器结果、参数和数据的训练集进行学习的系统，以训练人工智能/机器学习系统来对一组价值链网络实体进行压力测试。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有机器学习和/或人工智能系统，该系统被配置为确定可由机器、工厂或业务单元产生的可能输出，并且具有基于云的价值链网络管理平台，该平台具有一组自适应智能设施，用于自动管理与一组价值链网络实体和活动相关的一组事件。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有机器学习和/或人工智能系统，该系统被配置为确定可由机器、工厂或业务单元产生的可能输出，并且具有用于对从与一组价值链实体和活动相关的数据源收集的维修结果、参数和数据的训练集进行学习的系统，以训练人工智能/机器学习系统来预测一组价值链网络实体何时应接受维修。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有机器学习和/或人工智能系统，该系统被配置为确定可由机器、工厂或业务单元产生的可能输出，并且具有用于在物流结果、参数和从与一组价值链网络实体和活动有关的数据源收集的数据的训练集上进行学习的系统，以训练人工智能/机器学习系统来自动处理一组价值链网络物流任务。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有机器学习和/或人工智能系统，该系统被配置为确定可由机器、工厂或业务单元产生的可能输出，并且具有用于在逆向物流结果、参数和从与一组价值链网络实体和活动有关的数据源收集的数据的训练集上学习的系统，以训练人工智能/机器学习系统来自动处理一组价值链网络逆向物流任务。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有机器学习和/或人工智能系统，该系统被配置为确定可由机器、工厂或业务单元产生的可能输出，并且具有在价值链网络管理平台内运行的一组自适应智能系统，用于根据收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息向废物管理应用程序提供指令。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有机器学习和/或人工智能系统，该系统被配置为确定可由机器、工厂或业务单元产生的可能输出，并且具有一组人工智能系统和一组价值链网络实体的数字双胞胎，其中，人工智能系统与数字双胞胎的参数进行交互以支持一组价值链网络管理平台应用。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有机器学习和/或人工智能系统，该系统被配置为确定可由机器、工厂或业务单元生产的可能输出，并且具有一组人工智能系统，该系统在来自监测一组网络连接的价值链网络实体的信息上运行，以使涉及企业的一组产品的一组价值链网络活动的自动协调。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有机器学习和/或人工智能系统，该系统被配置为确定可由机器、工厂或业务单元生产的可能输出，并具有虚拟现实、增强现实和混合现实系统中的至少一种，用于根据在价值链网络管理平台中收集和管理的信息可视化关于一组价值链网络实体的信息。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有机器学习和/或人工智能系统，该系统被配置为确定可由机器、工厂或业务单元生产的可能输出，并具有一套自适应智能系统，该系统在价值链网络管理平台中收集和管理的信息上运行，以实现对企业的一组产品的需求管理应用。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有机器学习和/或人工智能系统，该系统被配置为确定可由机器、工厂或业务单元生产的可能输出，并且具有一套在价值链网络管理平台中收集和管理的信息上操作的自适应智能系统，以实现对一套产品的需求预测。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有机器学习和/或人工智能系统，该系统被配置为确定可由机器、工厂或业务单元生产的可能输出，并且具有一套在价值链网络管理平台中收集和管理的信息上操作的自适应智能系统，以便能够管理一套医疗保健供应链活动。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有机器学习和/或人工智能系统，该系统被配置为确定可由机器、工厂或业务单元产生的可能输出，并且具有企业的客户的数字孪生体，用于表示客户的一组属性，该属性与客户与企业的一组产品的接触相关。在实施方案中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有机器学习和/或人工智能系统，该系统被配置为确定可由机器、工厂或业务单元产生的可能输出，并且具有一组数字孪生体，该数字孪生体代表企业的一组产品的供应链中的一组供应链组件的属性。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有机器学习和/或人工智能系统，该系统被配置为确定可由机器、工厂或业务单元生产的可能输出，并且具有一套自适应智能系统，该系统在价值链网络管理平台内处理的信息上运行，其中该套自适应智能系统使用一套数字双胞胎，该数字双胞胎代表企业的一套产品的供应链中的一套实体的属性。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有机器学习和/或人工智能系统，该系统被配置为确定可由机器、工厂或业务单元产生的可能输出，并具有用于在价值链网络管理平台内配置一组策略和用于自动管理实施该策略以治理一组价值链网络实体的操作的系统。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有机器学习和/或人工智能系统，该系统被配置为确定可由机器、工厂或业务单元产生的可能输出，并且具有代表一组供应链实体和活动的数字孪生体，并且具有用于整合企业的一组产品的供应链和需求管理活动的一组自适应智能系统。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有机器学习和/或人工智能系统，该系统被配置为确定可由机器、工厂或业务单元生产的可能输出，并且具有一套智能系统，用于根据由价值链网络管理平台收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息为一组消费品自动配置一组参数。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有机器学习和/或人工智能系统，该系统被配置为确定可由机器、工厂或业务单元生产的可能输出，并且具有用于根据价值链网络管理平台中收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息填充仓库的数字孪生的一组智能系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有机器学习和/或人工智能系统，该系统被配置为确定可由机器、工厂或业务单元生产的可能输出，并且具有一组自适应智能系统，该系统根据在价值链网络管理平台中收集的关于交付活动的信息进行操作，以填充交付系统的数字孪生的属性。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有机器学习和/或人工智能系统，该系统被配置为确定可由机器、工厂或业务单元产生的可能输出，并具有用于生成产品的数字孪生体的系统，其中，该数字孪生体被配置为表示产品的一组特征，该特征便于测试至少一个特征子集。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有机器学习和/或人工智能系统，该系统被配置为确定可由机器、工厂或业务单元产生的可能输出，并且具有预配置的套件，用于在供应链中为企业的一组产品启用网络连接的一组价值链网络实体监测设施，其中该监测设施被配置为建立与基于云的价值链网络管理平台的连接，该平台具有用于为企业管理价值链网络实体的一组微服务。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有机器学习和/或人工智能系统，该系统被配置为确定可由机器、工厂或业务单元产生的可能输出，并具有用于生成一组工人的数字孪生体的系统，其中该数字孪生体被配置为表示与一组工人参与的企业的价值链工作流相关的一组工人的属性。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有机器学习和/或人工智能系统，该系统被配置为确定可由机器、工厂或业务单元生产的可能输出，并具有一套智能系统，用于根据价值链网络管理平台收集的数据自动填充海事价值链网络实体的数字孪生体。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有机器学习和/或人工智能系统，该系统被配置为确定可由机器、工厂或业务单元产生的可能输出，并且具有一套智能系统，用于根据价值链网络管理平台中收集的信息管理价值链网络中的一组航运基础设施实体。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有机器学习和/或人工智能系统，该系统被配置为确定可由机器、工厂或业务单元生产的可能输出，并且具有一套智能系统，用于基于价值链网络管理平台收集的数据自动填充一组航运车队实体的数字孪生体的属性。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有机器学习和/或人工智能系统，该系统被配置为确定可由机器、工厂或业务单元产生的可能输出，并且具有一套智能系统，用于基于由价值链网络管理平台收集的数据自动填充一组集装箱船实体的数字孪生体的属性。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有机器学习和/或人工智能系统，该系统被配置为确定可由机器、工厂或业务单元生产的可能输出，并且具有用于根据在价值链网络管理平台中处理的信息管理价值链网络中的一组实体之间的连接的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有机器学习和/或人工智能系统，该系统被配置为确定可由机器、工厂或业务单元生产的可能输出，并且具有用于根据实体的定义属性集在实体网络中发现一组价值链网络实体的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有机器学习和/或人工智能系统，该系统被配置为确定可由机器、工厂或业务单元生产的可能输出，并且在价值链网络管理平台中具有一套智能系统，用于配置和管理价值链网络中实体之间的互动。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有机器学习和/或人工智能系统，该系统被配置为确定可由机器、工厂或业务单元产生的可能输出，并且具有用于在一组可用的数据架构中选择和配置数据架构的系统，以实现价值链网络管理平台中的一组能力。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有机器学习和/或人工智能系统，该系统被配置为确定可由机器、工厂或业务单元产生的可能输出，并且具有用于自动管理一组自主车辆以承担一组任务以支持由价值链网络管理平台管理的一组价值链网络活动的系统。

在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，具有用于分类雇员的机器学习和/或人工智能系统。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，具有用于分类雇员的机器学习和/或人工智能系统，并具有用于市场定价预测的机器学习/人工智能系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于对雇员进行分类的机器学习和/或人工智能系统，并具有用于提高企业效率的机器学习和/或人工智能系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于对员工进行分类的机器学习和/或人工智能系统，并具有人工智能驱动的潜在客户定位系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于对员工进行分类的机器学习和/或人工智能系统，并具有用于描绘组织的一个或多个方面的企业数字双胞胎的执行数字双胞胎系统，无论是视觉上还是数据表示。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于对雇员进行分类的机器学习和/或人工智能系统，并且具有用于表示一个组织的一个或多个分部/方面的一个或多个基于角色的数字双胞胎，其中一个或多个分部/方面和/或基于角色的数字双胞胎所表示的数据的粒度是针对一个组织中的特定角色的。在实施方案中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于对员工进行分类的机器学习和/或人工智能系统，并具有情景数据库，其中与企业环境相关的一组情景的属性被表征并存储，以便由一组智能系统访问，其中情景的识别信息被配置为可从企业数字孪生中访问。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，它具有用于对员工进行分类的机器学习和/或人工智能系统，并具有用于模拟环境的不同参数的数字孪生环境模拟系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于对雇员进行分类的机器学习和/或人工智能系统，并具有企业数字孪生体，其中每种类型的企业数字孪生体的配置被预定义为具有默认的数字孪生体数据类型和默认的粒度。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于对雇员进行分类的机器学习和/或人工智能系统，并具有企业数字双胞胎，其中用户能够定义不同类型的企业数字双胞胎中所描述的数据类型和/或不同类型的企业数字双胞胎的粒度。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于对雇员进行分类的机器学习和/或人工智能系统，并且具有用于企业数字孪生体的回放界面，其中用户可以为企业数字孪生体中的情况回放数据并观察与该情况相关的事件的视觉表示。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于对雇员进行分类的机器学习和/或人工智能系统，并具有用于根据授权级别为第三方提供企业环境的监管接口的预测企业数字孪生。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于分类雇员的机器学习和/或人工智能系统，并具有用于为企业数字孪生中的一组资产提供一组分析的系统，其中分析代表数字孪生资产数据与一组财务结果的相关性。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于对雇员进行分类的机器学习和/或人工智能系统，并具有用于提供企业数字双胞胎作为一种服务的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于对雇员进行分类的机器学习和/或人工智能系统，并具有用于利用具有用户反馈的遗传编程对数字双胞胎界面特征进行变化和选择的系统。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，它具有用于对雇员进行分类的机器学习和/或人工智能系统，并具有用于将一组自适应边缘计算系统与企业数字孪生集成的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于分类雇员的机器学习和/或人工智能系统，并具有用于在企业数字孪生中嵌入智能合约的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于分类雇员的机器学习和/或人工智能系统，并具有用于在企业数字孪生中表示企业工作流程的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，它具有用于对员工进行分类的机器学习和/或人工智能系统，并具有用于在执行数字孪生中表示企业资产的财务特征的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于对雇员进行分类的机器学习和/或人工智能系统，并具有用于将企业数字孪生体与风险管理系统集成的系统。在实施方案中，本文提供的是一种企业管理平台，它具有用于分类雇员的机器学习和/或人工智能系统，并具有用于企业数字孪生的混合现实视觉界面的数字孪生系统。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于对雇员进行分类的机器学习和/或人工智能系统，并具有用于在检测到可疑情况时锁定企业数字孪生的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于对雇员进行分类的机器学习和/或人工智能系统，并具有用于自动突出显示资产以引起注意的系统的行政数字孪生。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于对雇员进行分类的机器学习和/或人工智能系统，并具有具有双胞胎内市场系统的数字双胞胎系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于分类雇员的机器学习和/或人工智能系统，并具有数字孪生系统，该系统用于取一组数据，并用于根据一组动态模型中的数据的影响自动描绘企业组件、实体、资产或设施的数字孪生的一组特征，该动态模型被用于启用数字孪生。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于对雇员进行分类的机器学习和/或人工智能系统，并具有协作套件，该套件被配置为允许由控制执行数字孪生的企业授权的多个不同的用户在数字环境中与执行数字孪生进行协作和互动。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于对雇员进行分类的机器学习和/或人工智能系统，并且具有数字孪生系统，该系统具有具有AI增强的视频会议优化系统的孪生视频会议系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于对雇员进行分类的机器学习和/或人工智能系统，并具有智能执行代理系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于对雇员进行分类的机器学习和/或人工智能系统，并具有传感器融合系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于对员工进行分类的机器学习和/或人工智能系统，并具有AI指导的现场专家。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，它具有用于对雇员进行分类的机器学习和/或人工智能系统，并具有智能企业钱包。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于对雇员进行分类的机器学习和/或人工智能系统，并且具有数据流模块，该模块被配置为根据上下文忽略数据流和输入，以简化输入，和/或仅在用户需要时提供输出。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于对雇员进行分类的机器学习和/或人工智能系统，并且具有被配置为对接收的数据进行矢量化的矢量模块。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于对员工进行分类的机器学习和/或人工智能系统，并且具有用于控制和调节通信的信息过滤系统，以便半智能处理引擎和中央控制系统不会被大量的数据所淹没。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，它具有用于对员工进行分类的机器学习和/或人工智能系统，并具有用于促进基于变化的通信的预测模型通信协议(PMCP)。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，它具有用于分类雇员的机器学习和/或人工智能系统，并具有用于优化企业的一个或多个方面的量子计算系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于分类雇员的机器学习和/或人工智能系统，并具有用于优化企业的一个或多个方面的量子退火计算系统。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，它具有用于分类雇员的机器学习和/或人工智能系统，并具有用于计算经典计算机上建模的起点的量子计算系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于分类雇员的机器学习和/或人工智能系统，并具有用于选择在量子计算系统或经典计算系统上运行模型的量子计算系统。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，它具有机器学习和/或人工智能系统，用于对员工进行分类，并具有量子计算系统，用于从多个神经网络的解决方案中选择一个解决方案。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，它具有用于对雇员进行分类的机器学习和/或人工智能系统，并具有量子数据库引擎。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，它具有用于对雇员进行分类的机器学习和/或人工智能系统，并具有用于与社交媒体系统集成的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于对雇员进行分类的机器学习和/或人工智能系统，并具有一个具有用户界面的管理平台，该界面为一类商品的需求管理信息和供应链信息提供一套统一的视图。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于对雇员进行分类的机器学习和/或人工智能系统，并具有具有提供统一数据库的用户界面的管理平台，该数据库支持针对某类商品的一套需求管理应用和一套供应链应用。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于对雇员进行分类的机器学习和/或人工智能系统，并且具有具有用户界面的管理平台，该管理平台提供统一的数据收集系统，该数据收集系统支持一套需求管理应用和一套针对某类商品的供应链应用。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于对员工进行分类的机器学习和/或人工智能系统，并且具有具有用户界面的管理平台，该管理平台提供统一的物联网系统，该物联网系统提供对一组需求管理应用和一组货物的供应链应用的协调监测。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于对员工进行分类的机器学习和/或人工智能系统，并且具有用于管理一组需求管理应用的供应链应用，并且具有机器视觉系统和数字孪生系统，其中机器视觉系统向数字孪生系统反馈数据。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于对员工进行分类的机器学习和/或人工智能系统，并且具有具有用户界面的管理平台，该平台提供统一的自适应边缘计算系统，该系统为一组需求管理应用和一组供应链应用的商品类别提供协调的边缘计算。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，它具有用于对雇员进行分类的机器学习和/或人工智能系统，并且具有具有用户界面的管理平台，该管理平台提供统一的机器人流程自动化系统集，该机器人流程自动化系统为一组需求管理应用和一组货物的供应链应用提供协调的自动化。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于分类雇员的机器学习和/或人工智能系统，并且具有具有用户界面的管理平台，该平台提供统一的一组适应性智能系统，该系统为一组需求管理应用和一组货物的供应链应用提供协调的智能。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于对员工进行分类的机器学习和/或人工智能系统，并且具有具有一套项目管理设施的管理平台，该管理平台基于处理当前状态信息和一套结果为一套需求管理应用和一套货物的供应链应用提供自动化建议的价值链项目管理任务。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于对员工进行分类的机器学习和/或人工智能系统，并且具有一套管理平台，该平台基于处理当前状态信息和一套需求管理应用和一套供应链应用的商品类别的结果，为一套价值链流程任务提供自动化建议。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于对员工进行分类的机器学习和/或人工智能系统，并且具有用于价值链网络的管理平台，其中，一组路由设施根据价值链网络的当前状态信息生成用于在价值链网络的一组节点之间进行路由信息的一组路由指令。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于对员工进行分类的机器学习和/或人工智能系统，并且具有用于管理一组数字孪生体的仪表板，其中至少一个数字孪生体代表一组供应链实体、工作流程和资产，并且至少一个其他数字孪生体代表一组需求管理实体和工作流程。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于对员工进行分类的机器学习和/或人工智能系统，并且具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中应用层的应用在一组数据处理服务、数据收集服务和数据存储服务中使用一组公共服务。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于对员工进行分类的机器学习和/或人工智能系统，并且具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中，微服务层包括数据收集层，该数据收集层从一组物联网资源收集与供应链实体和需求管理实体有关的信息。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于对员工进行分类的机器学习和/或人工智能系统，并且具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中微服务层包括数据收集层，该数据收集层从一组提供与供应链实体和需求管理实体有关的信息的社交网络资源收集信息。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于对员工进行分类的机器学习和/或人工智能系统，并且具有一组微服务层，该微服务层包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中该微服务层包括数据收集层，该数据收集层从一组提供有关供应链实体和需求管理实体的信息的众包资源收集信息。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于对员工进行分类的机器学习和/或人工智能系统，并且具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中微服务层包括机器人流程自动化处理层，该处理层使用由数据收集层收集的信息和涉及应用层的应用的一组结果和活动，以使应用的至少一个子集的一组行动自动化。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于对员工进行分类的机器学习和/或人工智能系统，并且具有被配置为生成建议的机器学习/人工智能系统，以将额外的传感器/和或照相机放置在价值链实体上和/或靠近价值链实体，并且其中来自额外的传感器和/或照相机的数据馈入代表一组价值链实体的数字双胞胎。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于对员工进行分类的机器学习和/或人工智能系统，并且具有具有微服务架构的基于云的管理平台，并且具有一组用户界面、网络连接设施、自适应智能设施、数据存储设施和监控设施，并且具有一组应用程序，用于使企业能够管理从起源点到客户使用点的一组价值链网络实体。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于对员工进行分类的机器学习和/或人工智能系统，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有用于为企业管理一组价值链网络实体的一组微服务，并且具有用于管理价值链网络实体中的资产的平台的资产管理应用。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于对员工进行分类的机器学习和/或人工智能系统，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有用于管理企业的一组价值链网络实体的一组微服务，并且具有用于管理涉及价值链网络实体的一组流程和工作流的平台的流程管理应用。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于对员工进行分类的机器学习和/或人工智能系统，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有用于管理企业的一组价值链网络实体的微服务，并且使用数字孪生来表示该平台中的一组价值链网络实体。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于对员工进行分类的机器学习和/或人工智能系统，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有用于管理企业的一组价值链网络实体的一组微服务，并且使用数字孪生体来表示平台中的一组相关价值链网络实体的产品需求参数。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于对员工进行分类的机器学习和/或人工智能系统，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有用于管理企业的一组价值链网络实体的一组微服务，并且具有用于创建、修改和管理平台中用于表示一组价值链网络实体的数字双胞胎的参数的至少一个处理能力。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于对员工进行分类的机器学习和/或人工智能系统，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有用于为代表一组价值链网络实体的数字孪生体提供开箱即用、自我配置能力的套件系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于对员工进行分类的机器学习和/或人工智能系统，并具有用于测试参与价值链的一组价值链实体对企业的一组产品的兼容性或配置的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于对员工进行分类的机器学习和/或人工智能系统，并且具有用于对从与一组价值链网络实体和活动有关的数据源收集的机器结果、参数和数据的训练集进行学习的系统，以训练人工智能/机器学习系统来对一组价值链网络实体进行压力测试。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于对员工进行分类的机器学习和/或人工智能系统，并具有基于云的价值链网络管理平台，该平台具有一套自适应智能设施，用于自动管理与一组价值链网络实体和活动相关的事件。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于对员工进行分类的机器学习和/或人工智能系统，并且具有用于对从与一组价值链实体和活动相关的数据源收集的维修结果、参数和数据的训练集进行学习的系统，以训练人工智能/机器学习系统来预测一组价值链网络实体何时应该接受维修。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于对员工进行分类的机器学习和/或人工智能系统，并且具有用于对从与一组价值链网络实体和活动相关的数据源收集的物流结果、参数和数据的训练集进行学习的系统，以训练人工智能/机器学习系统来自动处理一组价值链网络物流任务。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于对员工进行分类的机器学习和/或人工智能系统，并且具有用于对从与一组价值链网络实体和活动有关的数据源收集的反向物流结果、参数和数据的训练集进行学习的系统，以训练人工智能/机器学习系统来自动处理一组价值链网络反向物流任务。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有机器学习和/或人工智能系统，用于对员工进行分类，并具有一套在价值链网络管理平台内运行的自适应智能系统，用于根据收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息向废物管理应用程序提供指令。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于对员工进行分类的机器学习和/或人工智能系统，并且具有一组人工智能系统和一组价值链网络实体的数字孪生体，其中人工智能系统与数字孪生体的参数进行交互以支持一组价值链网络管理平台的应用。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于对员工进行分类的机器学习和/或人工智能系统，并具有一组人工智能系统，该系统在来自监测一组网络连接的价值链网络实体的信息上运行，以实现涉及企业的一组产品的价值链网络活动的自动化协调。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有机器学习和/或人工智能系统，用于对员工进行分类，并具有虚拟现实、增强现实和混合现实系统中的至少一种，用于根据在价值链网络管理平台中收集和管理的信息对一组价值链网络实体的信息进行可视化。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于对员工进行分类的机器学习和/或人工智能系统，并具有一套在价值链网络管理平台中收集和管理的信息上运行的自适应智能系统，以实现对企业的一套产品的需求管理应用。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于对员工进行分类的机器学习和/或人工智能系统，并且具有一套在价值链网络管理平台中收集和管理的信息上操作的自适应智能系统，以实现对一组产品的需求预测。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于对雇员进行分类的机器学习和/或人工智能系统，并且具有在价值链网络管理平台中收集和管理的信息上操作的一组自适应智能系统，以实现对一组医疗保健供应链活动的管理。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于对员工进行分类的机器学习和/或人工智能系统，并且具有企业的客户的数字孪生体，用于表示客户的一组属性，这些属性与客户与企业的一组产品的接触相关。在实施方案中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有机器学习和/或人工智能系统，用于对员工进行分类，并具有一组数字孪生体，该数字孪生体代表企业一组产品的供应链中的一组供应链组件的属性。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于对员工进行分类的机器学习和/或人工智能系统，并且具有一套在价值链网络管理平台内处理的信息上操作的自适应智能系统，其中该套自适应智能系统使用一套数字孪生体，该数字孪生体代表企业的一套产品的供应链中的一套实体的属性。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有机器学习和/或人工智能系统，用于对员工进行分类，并具有用于在价值链网络管理平台内配置一套政策和用于自动管理实施政策以治理一套价值链网络实体的操作的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于对员工进行分类的机器学习和/或人工智能系统，并且具有代表一组供应链实体和活动的数字孪生体，以及具有用于整合企业的一组产品的供应链和需求管理活动的一组自适应智能系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有机器学习和/或人工智能系统，用于对员工进行分类，并具有一套智能系统，用于根据价值链网络管理平台收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息，为一组消费品自动配置一组参数。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于对员工进行分类的机器学习和/或人工智能系统，并且具有用于根据价值链网络管理平台收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息填充仓库的数字双胞胎的一组智能系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于对员工进行分类的机器学习和/或人工智能系统，并且具有一套自适应智能系统，该系统根据在价值链网络管理平台中收集的关于交付活动的信息进行操作，以填充交付系统的数字孪生的属性。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于对员工进行分类的机器学习和/或人工智能系统，并且具有用于生成产品的数字孪生体的系统，其中，该数字孪生体被配置为表示产品的一组特征，该特征便于测试至少一个特征子集。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于对员工进行分类的机器学习和/或人工智能系统，并且具有用于在供应链中为企业的一组产品启用网络连接的价值链网络实体监测设施的预配置套件，其中，监测设施被配置为与基于云的价值链网络管理平台建立连接，该平台具有用于管理企业的价值链网络实体的一组微服务。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于对员工进行分类的机器学习和/或人工智能系统，并具有用于生成一组工人的数字孪生体的系统，其中，该数字孪生体被配置为表示该组工人的与该组工人所参与的企业的价值链工作流程相关的一组属性。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有机器学习和/或人工智能系统，用于对员工进行分类，并具有一套智能系统，用于根据价值链网络管理平台收集的数据自动填充海事价值链网络实体的数字孪生。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于对员工进行分类的机器学习和/或人工智能系统，并具有用于根据价值链网络管理平台中收集的信息管理价值链网络中的一组航运基础设施实体的一组智能系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于对雇员进行分类的机器学习和/或人工智能系统，并且具有用于基于价值链网络管理平台所收集的数据自动填充一组航运船队实体的数字双胞胎的属性的一套智能系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于对雇员进行分类的机器学习和/或人工智能系统，并且具有用于基于由价值链网络管理平台收集的数据自动填充一组集装箱船实体的数字双胞胎的属性的一组智能系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于对员工进行分类的机器学习和/或人工智能系统，并且具有用于根据价值链网络管理平台中处理的信息管理价值链网络中的一组实体之间的连接的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于对员工进行分类的机器学习和/或人工智能系统，并且具有用于根据实体的定义属性集在实体网络中发现价值链网络实体集的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于对雇员进行分类的机器学习和/或人工智能系统，并且在价值链网络管理平台中具有用于配置和管理价值链网络中的实体之间的互动的一套智能系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于对雇员进行分类的机器学习和/或人工智能系统，并且具有用于在一组可用的数据架构中选择和配置数据架构以实现价值链网络管理平台中的一组能力的系统。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于对雇员进行分类的机器学习和/或人工智能系统，并具有用于自动管理一组自主车辆以承担一组任务以支持由价值链网络管理平台管理的一组价值链网络活动的系统。

在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，具有用于市场定价预测的机器学习/人工智能系统。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，它具有用于市场定价预测的机器学习/人工智能系统，并具有机器学习和/或人工智能系统，以提高企业的效率。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，具有用于市场定价预测的机器学习/人工智能系统，并具有人工智能驱动的潜在客户定位系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于市场定价预测的机器学习/人工智能系统，并具有执行数字双胞胎系统，该系统具有用于描绘组织的一个或多个方面的视觉或数据表示的企业数字双胞胎。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于市场定价预测的机器学习/人工智能系统，并且具有一个或多个基于角色的数字双胞胎，用于代表一个组织的一个或多个部分/方面，其中一个或多个部分/方面和/或基于角色的数字双胞胎所代表的数据的粒度是针对一个组织内的特定角色的。在实施方案中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于市场定价预测的机器学习/人工智能系统，并具有情景数据库，其中与企业环境相关的一组情景的属性被表征并存储，以便由一组智能系统访问，其中情景的识别信息被配置为可从企业数字孪生中访问。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，它具有用于市场定价预测的机器学习/人工智能系统，并具有用于模拟环境的不同参数的数字孪生环境模拟系统。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于市场定价预测的机器学习/人工智能系统，并具有企业数字孪生体，其中每种类型的企业数字孪生体的配置被预定义为具有默认数字孪生体数据类型和默认颗粒度。在实施例中，本文提供的是具有用于市场定价预测的机器学习/人工智能系统并具有企业数字双胞胎的企业管理平台，其中用户能够定义不同类型的企业数字双胞胎中描绘的数据类型和/或不同类型的企业数字双胞胎的颗粒度。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于市场定价预测的机器学习/人工智能系统，并且具有用于企业数字双胞胎的回放界面，其中用户可以为企业数字双胞胎中的情况回放数据并观察与该情况相关的事件的视觉表示。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于市场定价预测的机器学习/人工智能系统，并具有预测的企业数字孪生体，用于根据授权级别为第三方提供企业环境的监管接口。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于市场定价预测的机器学习/人工智能系统，并且具有用于为企业数字孪生中的一组资产提供一组分析的系统，其中分析代表数字孪生资产数据与一组财务结果的相关性。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，它具有用于市场定价预测的机器学习/人工智能系统，并具有用于提供企业数字双胞胎作为服务的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于市场定价预测的机器学习/人工智能系统，并具有用于利用具有用户反馈的遗传编程来变化和选择数字双胞胎界面特征的系统。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于市场定价预测的机器学习/人工智能系统，并具有用于将一组自适应边缘计算系统与企业数字孪生集成的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，它具有用于市场定价预测的机器学习/人工智能系统，并具有用于在企业数字孪生中嵌入智能合约的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，它具有用于市场定价预测的机器学习/人工智能系统，并具有用于在企业数字孪生中表示企业工作流程的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，它具有用于市场定价预测的机器学习/人工智能系统，并具有用于在执行数字孪生中表示企业资产的财务特征的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，它具有用于市场定价预测的机器学习/人工智能系统，并具有用于将企业数字孪生体与风险管理系统集成的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于市场定价预测的机器学习/人工智能系统，并具有用于企业数字孪生的混合现实视觉界面的数字孪生系统。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，它具有用于市场定价预测的机器学习/人工智能系统，并具有在检测到可疑情况时锁定企业数字孪生的系统。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于市场定价预测的机器学习/人工智能系统，并具有执行数字孪生体，该执行数字孪生体具有用于自动突出资产以引起注意的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，它具有用于市场定价预测的机器学习/人工智能系统，并具有具有双胞胎内市场系统的数字双胞胎系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于市场定价预测的机器学习/人工智能系统，并具有数字孪生系统，该系统用于获取一组数据，并用于根据一组动态模型中数据的影响自动描绘企业组件、实体、资产或设施的数字孪生的一组特征，该动态模型被用于启用数字孪生。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于市场定价预测的机器学习/人工智能系统，并具有协作套件，该套件被配置为允许由控制执行数字孪生体的企业授权的多个不同的用户在数字环境中与执行数字孪生体协作和互动。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于市场定价预测的机器学习/人工智能系统，并且具有数字孪生系统，该数字孪生系统具有具有AI增强的视频会议优化系统的孪生视频会议系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于市场定价预测的机器学习/人工智能系统，并具有智能执行代理系统。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，具有用于市场定价预测的机器学习/人工智能系统，并具有传感器融合系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于市场定价预测的机器学习/人工智能系统，并具有AI指导的现场专家。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，具有用于市场定价预测的机器学习/人工智能系统，并具有智能企业钱包。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于市场定价预测的机器学习/人工智能系统，并具有数据流模块，该模块被配置为根据上下文忽略数据流和输入，以简化输入，和/或仅在必要时向用户提供输出。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于市场定价预测的机器学习/人工智能系统，并且具有被配置为将接收的数据矢量化的矢量模块。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于市场定价预测的机器学习/人工智能系统，并具有用于控制和调节通信的信息过滤系统，从而使半智能处理引擎和中央控制系统不会被大量的数据淹没。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，它具有用于市场定价预测的机器学习/人工智能系统，并具有用于促进基于变化的通信的预测模型通信协议(PMCP)。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，它具有用于市场定价预测的机器学习/人工智能系统，并具有用于优化企业的一个或多个方面的量子计算系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，它具有用于市场定价预测的机器学习/人工智能系统，并具有用于优化企业的一个或多个方面的量子退火计算系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，它具有用于市场定价预测的机器学习/人工智能系统，并具有用于计算经典计算机上建模的起点的量子计算系统。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，它具有用于市场定价预测的机器学习/人工智能系统，并且具有量子计算系统，用于选择在量子计算系统或经典计算系统上运行模型。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，它具有用于市场定价预测的机器学习/人工智能系统，并且具有量子计算系统，用于从多个神经网络的解决方案中选择解决方案。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，它具有用于市场定价预测的机器学习/人工智能系统，并具有量子数据库引擎。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，它具有用于市场定价预测的机器学习/人工智能系统，并具有用于与社交媒体系统集成的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于市场定价预测的机器学习/人工智能系统，并且具有具有用户界面的管理平台，该界面为一类商品的一组需求管理信息和供应链信息提供统一的视图。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于市场定价预测的机器学习/人工智能系统，并且具有具有用户界面的管理平台，该管理平台提供统一的数据库，该数据库支持一组需求管理应用和一组针对某类商品的供应链应用。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于市场定价预测的机器学习/人工智能系统，并且具有具有用户界面的管理平台，该管理平台提供统一的数据收集系统，该数据收集系统支持一套需求管理应用和一套针对某类商品的供应链应用。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于市场定价预测的机器学习/人工智能系统，并且具有具有用户界面的管理平台，该管理平台提供统一的物联网系统集，该物联网系统提供对一类商品的一组需求管理应用和一组供应链应用的协调监测。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，它具有用于市场定价预测的机器学习/人工智能系统，并具有用于管理一组需求管理应用的供应链应用，并且具有机器视觉系统和数字孪生系统，其中机器视觉系统向数字孪生系统反馈数据。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于市场定价预测的机器学习/人工智能系统，并且具有具有用户界面的管理平台，该平台提供统一的自适应边缘计算系统，该系统为一组需求管理应用和一组供应链应用的商品类别提供协调的边缘计算。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于市场定价预测的机器学习/人工智能系统，并且具有具有用户界面的管理平台，该管理平台提供统一的机器人过程自动化系统集，该机器人过程自动化系统为一组需求管理应用和一组供应链应用提供协调的自动化。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于市场定价预测的机器学习/人工智能系统，并且具有具有用户界面的管理平台，该平台提供统一的一组适应性智能系统，该系统为一组需求管理应用和一组供应链应用提供协调的智能。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于市场定价预测的机器学习/人工智能系统，并且具有管理平台，该平台具有一套项目管理设施，该设施基于处理当前状态信息和一套结果为一套需求管理应用和一套供应链应用的商品类别提供自动化建议的价值链项目管理任务。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于市场定价预测的机器学习/人工智能系统，并且具有管理平台，该平台具有一组设施，该设施基于处理当前状态信息和一组需求管理应用和一组供应链应用的商品类别的结果，为一组价值链过程任务提供自动化建议。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于市场定价预测的机器学习/人工智能系统，并且具有用于价值链网络的管理平台，其中，一组路由设施根据价值链网络的当前状态信息生成用于在价值链网络的一组节点之间路由信息的一组路由指令。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于市场定价预测的机器学习/人工智能系统，并且具有用于管理一组数字孪生体的仪表板，其中至少一个数字孪生体代表一组供应链实体、工作流程和资产，并且至少一个其他数字孪生体代表一组需求管理实体和工作流程。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于市场定价预测的机器学习/人工智能系统，并且具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中应用层的应用使用一组数据处理服务、数据收集服务和数据存储服务中的共同服务。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于市场定价预测的机器学习/人工智能系统，并且具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中，微服务层包括数据收集层，该数据收集层从一组物联网资源收集与供应链实体和需求管理实体有关的信息。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于市场定价预测的机器学习/人工智能系统，并且具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中微服务层包括数据收集层，该数据收集层从一组提供与供应链实体和需求管理实体有关的信息的社交网络资源收集信息。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于市场定价预测的机器学习/人工智能系统，并且具有一组微服务层，该微服务层包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中该微服务层包括数据收集层，该数据收集层从一组提供关于供应链实体和需求管理实体的信息的众包资源收集信息。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于市场定价预测的机器学习/人工智能系统，并且具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中微服务层包括机器人流程自动化处理层，该处理层使用由数据收集层收集的信息和涉及应用层的应用的一组结果和活动，以使应用的至少一个子集的一组行动自动化。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于市场定价预测的机器学习/人工智能系统，并且具有机器学习/人工智能系统，该系统被配置为生成关于将额外的传感器/和或照相机放置在价值链实体上和/或靠近价值链实体的建议，并且其中来自额外的传感器和/或照相机的数据馈入代表一组价值链实体的数字双胞胎。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于市场定价预测的机器学习/人工智能系统，并且具有具有微服务架构的基于云的管理平台，并且具有一组用户界面、网络连接设施、自适应智能设施、数据存储设施和监控设施，并且具有一组应用程序，用于使企业能够管理从起源点到客户使用点的一组价值链网络实体。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于市场定价预测的机器学习/人工智能系统，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有一套用于为企业管理一套价值链网络实体的微服务，并且具有该平台的资产管理应用，用于管理价值链网络实体中的资产。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于市场定价预测的机器学习/人工智能系统，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有用于管理企业的一组价值链网络实体的一组微服务，并且具有该平台的流程管理应用，用于管理涉及价值链网络实体的一组流程和工作流。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于市场定价预测的机器学习/人工智能系统，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有用于管理企业的一组价值链网络实体的微服务，并且使用数字孪生体来表示该平台中的一组价值链网络实体。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于市场定价预测的机器学习/人工智能系统，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有用于管理企业的一组价值链网络实体的一组微服务，并且使用数字双胞胎来表示平台中的一组相关价值链网络实体的产品需求参数。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于市场定价预测的机器学习/人工智能系统，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有用于管理企业的一组价值链网络实体的一组微服务，并且具有用于创建、修改和管理数字孪生体的参数的一组处理能力，该数字孪生体被用于平台中以代表一组价值链网络实体。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于市场定价预测的机器学习/人工智能系统，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有用于为代表一组价值链网络实体的数字孪生体提供开箱即用、自我配置能力的套件系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于市场定价预测的机器学习/人工智能系统，并具有用于测试参与价值链的一组企业产品的价值链实体的兼容性或配置的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于市场定价预测的机器学习/人工智能系统，并且具有用于对从与一组价值链网络实体和活动有关的数据源收集的机器结果、参数和数据的训练集进行学习，以训练人工智能/机器学习系统对一组价值链网络实体进行压力测试。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于市场定价预测的机器学习/人工智能系统，并具有基于云的价值链网络管理平台，该平台具有一组自适应智能设施，用于自动管理与一组价值链网络实体和活动相关的事件。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于市场定价预测的机器学习/人工智能系统，并且具有用于对从与一组价值链实体和活动相关的数据源收集的维修结果、参数和数据的训练集进行学习的系统，以训练人工智能/机器学习系统来预测一组价值链网络实体何时应该接受维修。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于市场定价预测的机器学习/人工智能系统，并且具有用于对从与一组价值链网络实体和活动相关的数据源收集的物流结果、参数和数据的训练集进行学习的系统，以训练人工智能/机器学习系统来自动处理一组价值链网络物流任务。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于市场定价预测的机器学习/人工智能系统，并且具有用于在逆向物流结果、参数和从与一组价值链网络实体和活动有关的数据源收集的数据的训练集上学习的系统，以训练人工智能/机器学习系统来自动处理一组价值链网络逆向物流任务。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于市场定价预测的机器学习/人工智能系统，并具有在价值链网络管理平台内运行的一组自适应智能系统，用于根据收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息向废物管理应用提供指令。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于市场定价预测的机器学习/人工智能系统，并且具有一组人工智能系统和一组价值链网络实体的数字双胞胎，其中人工智能系统与数字双胞胎的参数互动，以支持一组价值链网络管理平台的应用。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于市场定价预测的机器学习/人工智能系统，并且具有一套人工智能系统，该系统在来自监测一组网络连接的价值链网络实体的信息上运行，以实现涉及企业的一组产品的价值链网络活动的自动化协调。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于市场定价预测的机器学习/人工智能系统，并具有虚拟现实、增强现实和混合现实系统中的至少一种，用于根据在价值链网络管理平台中收集和管理的信息可视化关于一组价值链网络实体的信息。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于市场定价预测的机器学习/人工智能系统，并具有一套在价值链网络管理平台中收集和管理的信息上运行的自适应智能系统，以实现对企业的一组产品的需求管理应用。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于市场定价预测的机器学习/人工智能系统，并且具有一套在价值链网络管理平台中收集和管理的信息上操作的自适应智能系统，以实现对一组产品的需求预测。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于市场定价预测的机器学习/人工智能系统，并且具有一组在价值链网络管理平台中收集和管理的信息上操作的自适应智能系统，以实现对一组医疗保健供应链活动的管理。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于市场定价预测的机器学习/人工智能系统，并且具有企业的客户的数字孪生体，用于表示客户的一组属性，这些属性与客户与企业的一组产品的接触相关。在实施方案中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于市场定价预测的机器学习/人工智能系统，并且具有一组数字孪生体，该数字孪生体代表企业的一组产品的供应链中的一组供应链组件的属性。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于市场定价预测的机器学习/人工智能系统，并且具有一套在价值链网络管理平台内处理的信息上操作的自适应智能系统，其中该套自适应智能系统使用一套数字孪生体，该数字孪生体代表企业的一套产品的供应链中的一套实体的属性。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于市场定价预测的机器学习/人工智能系统，并具有用于在价值链网络管理平台内配置一组策略和用于自动管理实施该策略以治理一组价值链网络实体的操作的系统。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于市场定价预测的机器学习/人工智能系统，并且具有代表一组供应链实体和活动的数字孪生体，以及具有用于整合企业的一组产品的供应链和需求管理活动的一组适应性智能系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于市场定价预测的机器学习/人工智能系统，并且具有一套智能系统，用于根据价值链网络管理平台收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息为一组消费品自动配置一套参数。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于市场定价预测的机器学习/人工智能系统，并且具有用于根据价值链网络管理平台收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息填充仓库的数字双胞胎的一组智能系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于市场定价预测的机器学习/人工智能系统，并且具有一组自适应智能系统，该系统根据在价值链网络管理平台中收集的关于交付活动的信息进行操作，以填充交付系统的数字孪生的属性。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于市场定价预测的机器学习/人工智能系统，并且具有用于生成产品的数字孪生体的系统，其中该数字孪生体被配置为代表产品的一组特征，该特征便于测试至少一个特征子集。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于市场定价预测的机器学习/人工智能系统，并具有用于在供应链中为企业的一组产品启用网络连接的一组价值链网络实体监测设施的预配置套件，其中，监测设施被配置为与基于云的价值链网络管理平台建立连接，该平台具有用于为企业管理价值链网络实体的一组微服务。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于市场定价预测的机器学习/人工智能系统，并具有用于生成一组工人的数字孪生体的系统，其中该数字孪生体被配置为表示该组工人的与该组工人参与的企业的价值链工作流程相关的一组属性。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，它具有用于市场定价预测的机器学习/人工智能系统，并具有一套智能系统，用于根据价值链网络管理平台收集的数据自动填充海运价值链网络实体的数字孪生体。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于市场定价预测的机器学习/人工智能系统，并具有一套智能系统，用于根据价值链网络管理平台中收集的信息管理价值链网络中的一组航运基础设施实体。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于市场定价预测的机器学习/人工智能系统，并且具有一套智能系统，用于基于价值链网络管理平台收集的数据自动填充一组航运车队实体的数字孪生体的属性。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于市场定价预测的机器学习/人工智能系统，并具有一套智能系统，用于基于由价值链网络管理平台收集的数据自动填充一组集装箱船实体的数字孪生的属性。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于市场定价预测的机器学习/人工智能系统，并且具有用于根据价值链网络管理平台中处理的信息管理价值链网络中的一组实体之间的连接的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于市场定价预测的机器学习/人工智能系统，并且具有用于在实体网络中根据实体的定义属性集发现价值链网络实体集的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于市场定价预测的机器学习/人工智能系统，并且在价值链网络管理平台中具有一套智能系统，用于配置和管理价值链网络中的实体之间的相互作用。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于市场定价预测的机器学习/人工智能系统，并且具有用于在一组可用的数据架构中选择和配置数据架构以实现价值链网络管理平台中的一组能力的系统。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于市场定价预测的机器学习/人工智能系统，并且具有用于自动管理一组自主车辆以承担一组任务以支持由价值链网络管理平台管理的一组价值链网络活动的系统。

在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，具有机器学习和/或人工智能系统，以提高企业的效率。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，它具有机器学习和/或人工智能系统以提高企业的效率，并具有AI驱动的潜在客户定位系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，它具有机器学习和/或人工智能系统，以提高企业的效率，并具有执行数字双胞胎系统，该系统具有企业数字双胞胎，用于以视觉方式或以数据表示方式描绘组织的一个或多个方面。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，它具有机器学习和/或人工智能系统，以提高企业的效率，并具有一个或多个基于角色的数字双胞胎，用于代表一个组织的一个或多个部分/方面，其中一个或多个部分/方面和/或基于角色的数字双胞胎所代表的数据粒度是针对一个组织内的特定角色的。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有机器学习和/或人工智能系统，以提高企业的效率，并具有情景数据库，其中与企业环境相关的一组情景的属性被表征并存储，以便由一组智能系统访问，其中情景的识别信息被配置为可从企业数字孪生体访问。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，它具有机器学习和/或人工智能系统，以提高企业的效率，并具有数字孪生环境模拟系统，用于模拟环境的不同参数。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，它具有机器学习和/或人工智能系统，以提高企业的效率，并具有企业数字孪生体，其中每种类型的企业数字孪生体的配置被预先定义为具有默认的数字孪生体数据类型和默认粒度。在实施例中，本文提供的是具有机器学习和/或人工智能系统的企业管理平台，以提高企业的效率并具有企业数字双胞胎，其中用户能够定义不同类型的企业数字双胞胎中描绘的数据类型和/或不同类型的企业数字双胞胎的颗粒度。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有机器学习和/或人工智能系统，以提高企业的效率，并具有企业数字双胞胎的回放界面，其中用户可以为企业数字双胞胎中的情况回放数据并观察与该情况相关的事件的视觉表示。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有机器学习和/或人工智能系统，以提高企业的效率，并具有预测的企业数字孪生体，用于根据授权级别为第三方提供企业环境的监管接口。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，它具有机器学习和/或人工智能系统，以提高企业的效率，并具有用于为企业数字孪生中的一组资产提供一组分析的系统，其中分析表示数字孪生资产数据与一组财务结果的相关性。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，它具有机器学习和/或人工智能系统，以提高企业的效率，并具有用于提供企业数字双胞胎作为服务的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有机器学习和/或人工智能系统，以提高企业的效率，并具有使用遗传编程与用户反馈的数字双胞胎界面特征的变化和选择系统。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，它具有机器学习和/或人工智能系统，以提高企业的效率，并具有用于将一组自适应边缘计算系统与企业数字孪生集成的系统。在实施方案中，本文提供的是一种企业管理平台，它具有机器学习和/或人工智能系统，以提高企业的效率，并具有用于将智能合约嵌入企业数字孪生中的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，它具有机器学习和/或人工智能系统，以提高企业的效率，并具有用于在企业数字孪生中表示企业工作流程的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，它具有机器学习和/或人工智能系统，以提高企业的效率，并具有在执行数字孪生中表示企业资产的财务特征的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，它具有机器学习和/或人工智能系统，以提高企业的效率，并具有用于将企业数字孪生体与风险管理系统集成的系统。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，它具有机器学习和/或人工智能系统以提高企业的效率，并具有用于企业数字孪生的混合现实视觉界面的数字孪生系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，它具有机器学习和/或人工智能系统，以提高企业的效率，并具有在检测到可疑情况时锁定企业数字孪生的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有机器学习和/或人工智能系统，以提高企业的效率，并具有执行数字孪生体，该数字孪生体具有用于自动突出资产以引起注意的系统。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，它具有机器学习和/或人工智能系统，以提高企业的效率，并具有数字双胞胎系统，该系统具有双胞胎内市场系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有机器学习和/或人工智能系统，以提高企业的效率，并具有数字孪生系统，该系统用于获取一组数据，并用于根据一组动态模型中的数据的影响自动描绘企业组件、实体、资产或设施的数字孪生的一组特征，该动态模型被用于启用数字孪生。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有机器学习和/或人工智能系统，以提高企业的效率，并具有协作套件，该套件被配置为允许由控制执行数字孪生的企业授权的多个不同的用户在数字环境中与执行数字孪生进行协作和互动。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有机器学习和/或人工智能系统，以提高企业的效率，并且具有数字孪生系统，该数字孪生系统具有人工智能增强的视频会议优化系统的孪生视频会议系统。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，具有机器学习和/或人工智能系统以提高企业的效率，并具有智能执行代理系统。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，它具有机器学习和/或人工智能系统以提高企业的效率，并具有传感器融合系统。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，它具有机器学习和/或人工智能系统，以提高企业的效率，并具有AI指导的现场专家。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，具有机器学习和/或人工智能系统，以提高企业的效率，并具有智能企业钱包。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，它具有机器学习和/或人工智能系统以提高企业的效率，并具有数据流模块，该模块被配置为根据上下文忽略数据流和输入，以简化输入，和/或仅在必要时向用户提供输出。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有机器学习和/或人工智能系统，以提高企业的效率，并且具有矢量模块，该模块被配置为将接收的数据矢量化。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，它具有机器学习和/或人工智能系统，以提高企业的效率，并具有信息过滤系统，用于控制和调节通信，使半智能处理引擎和中央控制系统不被大量的数据所淹没。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，它具有机器学习和/或人工智能系统，以提高企业的效率，并具有预测模型通信协议(PMCP)，以促进基于变化的通信。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，它具有机器学习和/或人工智能系统，以提高企业的效率，并具有量子计算系统，用于优化企业的一个或多个方面。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，它具有机器学习和/或人工智能系统以提高企业的效率，并具有量子退火计算系统以优化企业的一个或多个方面。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，它具有机器学习和/或人工智能系统，以提高企业的效率，并具有量子计算系统，用于计算在经典计算机上建模的起点。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，它具有机器学习和/或人工智能系统以提高企业的效率，并具有量子计算系统以选择在量子计算系统或经典计算系统上运行模型。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，它具有机器学习和/或人工智能系统以提高企业的效率，并具有量子计算系统，用于从多个神经网络的解决方案中选择解决方案。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，它具有机器学习和/或人工智能系统以提高企业的效率，并具有量子数据库引擎。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，它具有机器学习和/或人工智能系统以提高企业的效率，并具有用于与社交媒体系统集成的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，它具有机器学习和/或人工智能系统，以提高企业的效率，并具有一个管理平台，其用户界面为一组需求管理信息和一类商品的供应链信息提供一套统一的视图。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有机器学习和/或人工智能系统，以提高企业的效率，并具有一个具有用户界面的管理平台，该平台提供一个统一的数据库，以支持一套需求管理应用和一套针对某类商品的供应链应用。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有机器学习和/或人工智能系统，以提高企业的效率，并且具有具有用户界面的管理平台，该平台提供统一的数据收集系统，该系统支持一套需求管理应用和一套商品类别的供应链应用。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有机器学习和/或人工智能系统，以提高企业的效率，并且具有具有用户界面的管理平台，该管理平台提供统一的物联网系统，该物联网系统提供对一组需求管理应用和一组货物的供应链应用的协调监测。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，它具有机器学习和/或人工智能系统，以提高企业的效率，并具有一套供应链应用，用于管理一套需求管理应用，并具有机器视觉系统和数字孪生系统，其中机器视觉系统向数字孪生系统反馈数据。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有机器学习和/或人工智能系统，以提高企业的效率，并且具有具有用户界面的管理平台，该平台提供统一的自适应边缘计算系统，该系统为一组需求管理应用和一组供应链应用的商品类别提供协调的边缘计算。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有机器学习和/或人工智能系统以提高企业的效率，并且具有具有用户界面的管理平台，该管理平台提供统一的机器人过程自动化系统集，该机器人过程自动化系统为一组需求管理应用和一组货物的供应链应用提供协调的自动化。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有机器学习和/或人工智能系统，以提高企业的效率，并且具有管理平台，该平台具有用户界面，该界面提供统一的一组自适应智能系统，该系统为一组需求管理应用和一组货物的供应链应用提供协调的智能。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有机器学习和/或人工智能系统，以提高企业的效率，并且具有管理平台，该平台具有一组项目管理设施，该设施基于处理当前状态信息和一组结果为一组需求管理应用和一组货物的供应链应用提供自动化建议的价值链项目管理任务。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有机器学习和/或人工智能系统，以提高企业的效率，并且具有管理平台，该平台具有一组设施，该设施基于处理当前状态信息和一组需求管理应用和一组供应链应用的商品类别的结果，为一组价值链过程任务提供自动化建议。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有机器学习和/或人工智能系统以提高企业的效率，并且具有用于价值链网络的管理平台，其中，一组路由设施根据价值链网络的当前状态信息生成用于在价值链网络的一组节点之间路由信息的一组路由指令。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有机器学习和/或人工智能系统，以提高企业的效率，并具有用于管理一组数字孪生体的仪表板，其中至少一个数字孪生体代表一组供应链实体、工作流程和资产，并且至少一个其他数字孪生体代表一组需求管理实体和工作流程。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，它具有机器学习和/或人工智能系统，以提高企业的效率，并且具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中应用层的应用在一组数据处理服务、数据收集服务和数据存储服务中使用一组公共服务。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有机器学习和/或人工智能系统，以提高企业的效率，并且具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中，微服务层包括数据收集层，该数据收集层从一组物联网资源收集与供应链实体和需求管理实体有关的信息。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，它具有机器学习和/或人工智能系统，以提高企业的效率，并且具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中微服务层包括数据收集层，该数据收集层从一组提供与供应链实体和需求管理实体有关的信息的社交网络资源收集信息。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，它具有机器学习和/或人工智能系统，以提高企业的效率，并且具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中微服务层包括数据收集层，它从一组众包资源收集信息，这些众包资源提供关于供应链实体和需求管理实体的信息。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有机器学习和/或人工智能系统，以提高企业的效率，并且具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中微服务层包括机器人流程自动化处理层，该处理层使用由数据收集层收集的信息和涉及应用层的应用的一组结果和活动，以使应用的至少一个子集的一组行动自动化。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有机器学习和/或人工智能系统，以提高企业的效率，并且具有机器学习/人工智能系统，该系统被配置为产生建议，以将额外的传感器/和或照相机放置在价值链实体上和/或靠近价值链实体，并且其中来自额外的传感器和/或照相机的数据馈入代表一组价值链实体的数字双胞胎。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有机器学习和/或人工智能系统，以提高企业的效率，并且具有基于云的管理平台，该平台具有微服务架构，并且具有一组用户界面、网络连接设施、自适应智能设施、数据存储设施和监控设施，并且具有一组应用程序，以使企业能够管理从起源点到客户使用点的一组价值链网络实体。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有机器学习和/或人工智能系统，以提高企业的效率，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有一套微服务，用于为企业管理一套价值链网络实体，并且具有该平台的资产管理应用，用于管理价值链网络实体中的资产。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有机器学习和/或人工智能系统，以提高企业的效率，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有一组微服务，用于管理企业的一组价值链网络实体，并且具有平台的流程管理应用，用于管理涉及价值链网络实体的一组流程和工作流。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有机器学习和/或人工智能系统，以提高企业的效率，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有用于管理企业的一组价值链网络实体的微服务，并且使用数字孪生体来表示该平台中的一组价值链网络实体。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有机器学习和/或人工智能系统，以提高企业的效率，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有一组微服务，用于管理企业的一组价值链网络实体，并且使用数字孪生体来表示平台中的一组相关价值链网络实体的产品需求参数。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有机器学习和/或人工智能系统以提高企业的效率，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有用于管理企业的一组价值链网络实体的一组微服务，并且具有用于创建、修改和管理数字孪生体的参数中的至少一个的处理能力，该数字孪生体被用于平台中以代表一组价值链网络实体。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有机器学习和/或人工智能系统，以提高企业的效率，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有用于为代表一组价值链网络实体的数字孪生体提供开箱即用、自我配置能力的套件系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有机器学习和/或人工智能系统，以提高企业的效率，并具有用于测试参与价值链的一组价值链实体对企业的一组产品的兼容性或配置的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有机器学习和/或人工智能系统，以提高企业的效率，并具有用于对从与一组价值链网络实体和活动有关的数据源收集的机器结果、参数和数据的训练集进行学习的系统，以训练人工智能/机器学习系统对一组价值链网络实体执行压力测试。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有机器学习和/或人工智能系统，以提高企业的效率，并具有基于云的价值链网络管理平台，该平台具有一组自适应智能设施，用于自动管理与一组价值链网络实体和活动相关的事件。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有机器学习和/或人工智能系统，以提高企业的效率，并且具有用于对从与一组价值链实体和活动相关的数据源收集的维修结果、参数和数据的训练集进行学习的系统，以训练人工智能/机器学习系统来预测一组价值链网络实体何时应该接受维修。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有机器学习和/或人工智能系统，以提高企业的效率，并具有用于对从与一组价值链网络实体和活动有关的数据源收集的物流结果、参数和数据的训练集进行学习的系统，以训练人工智能/机器学习系统来自动处理一组价值链网络的物流任务。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有机器学习和/或人工智能系统，以提高企业的效率，并且具有用于在逆向物流结果、参数和从与一组价值链网络实体和活动有关的数据源收集的数据的训练集上进行学习的系统，以训练人工智能/机器学习系统自动处理一组价值链网络逆向物流任务。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有机器学习和/或人工智能系统，以提高企业的效率，并具有一套在价值链网络管理平台内运行的自适应智能系统，用于根据收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息向废物管理应用程序提供指令。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有机器学习和/或人工智能系统，以提高企业的效率，并且具有一组人工智能系统和一组价值链网络实体的数字双胞胎，其中人工智能系统与数字双胞胎的参数互动，以支持一组价值链网络管理平台的应用。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有机器学习和/或人工智能系统，以提高企业的效率，并具有一套人工智能系统，该系统在来自监测一组网络连接的价值链网络实体的信息上运行，以实现涉及企业的一组产品的价值链网络活动的自动化协调。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有机器学习和/或人工智能系统，以提高企业的效率，并具有虚拟现实、增强现实和混合现实系统中的至少一种，用于根据在价值链网络管理平台中收集和管理的信息可视化关于一组价值链网络实体的信息。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，它具有机器学习和/或人工智能系统，以提高企业的效率，并具有一套自适应智能系统，该系统在价值链网络管理平台中收集和管理的信息上运行，以实现对企业的一组产品的需求管理应用。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有机器学习和/或人工智能系统，以提高企业的效率，并具有一组自适应智能系统，该系统在价值链网络管理平台中收集和管理的信息上运行，以实现对一组产品的需求预测。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有机器学习和/或人工智能系统，以提高企业的效率，并具有一组自适应智能系统，该系统在价值链网络管理平台中收集和管理的信息上运行，以实现对一组医疗保健供应链活动的管理。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有机器学习和/或人工智能系统，以提高企业的效率，并具有企业的客户的数字孪生体，用于表示客户的一组属性，这些属性与客户与企业的一组产品的接触有关。在实施方案中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有机器学习和/或人工智能系统以提高企业的效率，并具有一组数字孪生体，该数字孪生体代表企业的一组产品的供应链中的一组供应链组件的属性。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有机器学习和/或人工智能系统，以提高企业的效率，并具有一套自适应智能系统，该系统在价值链网络管理平台内处理的信息上运行，其中，该套自适应智能系统使用一套数字双胞胎，该数字双胞胎代表企业的一组产品的供应链中的一组实体的属性。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有机器学习和/或人工智能系统，以提高企业的效率，并具有用于在价值链网络管理平台内配置一组策略和用于自动管理实施该策略以治理一组价值链网络实体的操作的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有机器学习和/或人工智能系统，以提高企业的效率，并具有代表一组供应链实体和活动的数字孪生体，以及具有用于为企业的一组产品整合供应链和需求管理活动的一组自适应智能系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，它具有机器学习和/或人工智能系统，以提高企业的效率，并且具有一套智能系统，用于根据价值链网络管理平台收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息，为一组消费品自动配置一组参数。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有机器学习和/或人工智能系统，以提高企业的效率，并且具有一组智能系统，用于根据价值链网络管理平台收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息填充仓库的数字双胞胎。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有机器学习和/或人工智能系统，以提高企业的效率，并具有一套自适应智能系统，该系统根据在价值链网络管理平台中收集的关于交付活动的信息进行操作，以填充交付系统的数字孪生的属性。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有机器学习和/或人工智能系统，以提高企业的效率，并具有用于生成产品的数字孪生体的系统，其中，该数字孪生体被配置为表示产品的一组特征，以促进对至少一个特征子集的测试。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有机器学习和/或人工智能系统，以提高企业的效率，并且具有预配置的套件，用于在供应链中为企业的一组产品启用网络连接的一组价值链网络实体监测设施，其中，监测设施被配置为与基于云的价值链网络管理平台建立连接，该平台具有用于管理企业的价值链网络实体的一组微服务。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有机器学习和/或人工智能系统，以提高企业的效率，并具有用于生成一组工人的数字孪生体的系统，其中该数字孪生体被配置为表示与该组工人参与的企业的价值链工作流程相关的该组工人的一组属性。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，它具有机器学习和/或人工智能系统，以提高企业的效率，并具有一套智能系统，用于根据价值链网络管理平台收集的数据自动填充海事价值链网络实体的数字孪生体。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，它具有机器学习和/或人工智能系统，以提高企业的效率，并具有一套智能系统，用于根据价值链网络管理平台中收集的信息，管理价值链网络中的一组航运基础设施实体。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，它具有机器学习和/或人工智能系统，以提高企业的效率，并具有一套智能系统，用于根据价值链网络管理平台收集的数据自动填充一组航运船队实体的数字孪生的属性。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，它具有机器学习和/或人工智能系统，以提高企业的效率，并具有一套智能系统，用于根据价值链网络管理平台收集的数据自动填充一组集装箱船实体的数字双胞胎的属性。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，它具有机器学习和/或人工智能系统，以提高企业的效率，并具有用于根据价值链网络管理平台中处理的信息管理价值链网络中的一组实体之间的连接的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有机器学习和/或人工智能系统，以提高企业的效率，并具有用于在实体网络中根据实体的定义属性集发现一组价值链网络实体的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，它具有机器学习和/或人工智能系统，以提高企业的效率，并且在价值链网络管理平台中具有一套智能系统，用于配置和管理价值链网络中实体之间的互动。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有机器学习和/或人工智能系统，以提高企业的效率，并且具有用于在一组可用的数据架构中选择和配置数据架构的系统，以实现价值链网络管理平台中的一组能力。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有机器学习和/或人工智能系统以提高企业的效率，并具有用于自动管理一组自主车辆以承担一组任务以支持由价值链网络管理平台管理的一组价值链网络活动的系统。

在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，具有AI驱动的潜在客户定位系统。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，该平台具有AI驱动的潜在客户定位系统，并且具有执行数字孪生系统，该系统具有用于描述组织的一个或多个方面的企业数字孪生，无论是视觉上还是数据表示。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有AI驱动的潜在客户定位系统，并且具有一个或多个基于角色的数字双胞胎，用于表示组织的一个或多个部分/方面，其中一个或多个部分/方面和/或由基于角色的数字双胞胎表示的数据的粒度是针对组织内的特定角色的。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有AI驱动的潜在客户定位系统，并具有情景数据库，其中与企业环境相关的一组情景的属性被表征并存储，以供一组智能系统访问，其中情景的识别信息被配置为可从企业数字孪生体访问。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，它具有人工智能驱动的潜在客户定位系统，并具有数字孪生环境模拟系统，用于模拟环境的不同参数。在实施例中，这里提供的是具有AI驱动的潜在客户定位系统的企业管理平台，并且具有企业数字孪生体，其中每种类型的企业数字孪生体的配置被预定义为具有默认数字孪生体数据类型和默认粒度。在实施例中，本文提供的是具有AI驱动的潜在客户定位系统并具有企业数字双胞胎的企业管理平台，其中用户能够定义不同类型的企业数字双胞胎中描述的数据类型和/或不同类型的企业数字双胞胎的颗粒度。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有AI驱动的潜在客户定位系统，并且具有企业数字双胞胎的回放界面，其中用户可以为企业数字双胞胎中的情况回放数据并观察与该情况相关的事件的视觉表示。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有AI驱动的潜在客户定位系统，并且具有预测的企业数字孪生体，用于根据授权级别为第三方提供企业环境的监管接口。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有AI驱动的潜在客户定位系统，并具有用于为企业数字孪生中的一组资产提供一组分析的系统，其中分析代表数字孪生资产数据与一组财务结果的相关性。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，它具有AI驱动的潜在客户定位系统，并具有用于提供企业数字双胞胎作为服务的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，它具有人工智能驱动的潜在客户定位系统，并具有使用遗传编程与用户反馈的数字双胞胎界面特征的变化和选择系统。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，它具有人工智能驱动的潜在客户定位系统，并具有用于将一组自适应边缘计算系统与企业数字孪生体集成的系统。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，它具有人工智能驱动的潜在客户定位系统，并具有用于在企业数字孪生中嵌入智能合约的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，它具有AI驱动的潜在客户定位系统，并具有在企业数字孪生中表示企业工作流程的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，它具有AI驱动的潜在客户定位系统，并具有在执行数字孪生中表示企业资产的财务特征的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有AI驱动的潜在客户定位系统，并具有用于将企业数字孪生与风险管理系统集成的系统。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，它具有AI驱动的潜在客户定位系统，并具有用于企业数字孪生的混合现实视觉界面的数字孪生系统。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，它具有AI驱动的潜在客户定位系统，并具有在检测到可疑情况时锁定企业数字孪生的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有AI驱动的潜在客户定位系统，并具有执行数字双胞胎，该系统用于自动突出需要注意的资产。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，它具有AI驱动的潜在客户定位系统，并具有具有双胞胎市场系统的数字双胞胎系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有AI驱动的潜在客户定位系统，并且具有数字孪生系统，该系统用于获取一组数据，并且用于根据用于启用数字孪生的一组动态模型中的数据的影响，自动描绘出企业组件、实体、资产或设施的数字孪生的一组特征。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有AI驱动的潜在客户定位系统，并具有协作套件，该套件被配置为允许由控制执行数字孪生体的企业授权的多个不同用户在数字环境中与执行数字孪生体协作和互动。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有AI驱动的潜在客户定位系统，并且具有数字孪生系统，该系统具有AI增强的视频会议优化系统。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，具有AI驱动的潜在客户定位系统，并具有智能执行代理系统。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，具有AI驱动的潜在客户定位系统，并具有传感器融合系统。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，它具有人工智能驱动的潜在客户定位系统，并具有人工智能指导的现场专家。在实施方案中，这里提供的是一种企业管理平台，具有人工智能驱动的潜在客户定位系统，并具有智能企业钱包。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，它具有AI驱动的潜在客户定位系统，并具有数据流模块，该模块被配置为根据上下文忽略数据流和输入，以简化输入，和/或仅在必要时向用户提供输出。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有AI驱动的潜在客户定位系统，并且具有矢量模块，该模块被配置为将接收的数据矢量化。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有AI驱动的潜在客户定位系统，并且具有用于控制和调节通信的信息过滤系统，以便半智能处理引擎和中央控制系统不会被大量的数据淹没。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，它具有人工智能驱动的潜在客户定位系统，并具有用于促进基于变化的通信的预测模型通信协议(PMCP)。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有AI驱动的潜在客户定位系统，并具有用于优化企业的一个或多个方面的量子计算系统。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，它具有人工智能驱动的前景定位系统，并具有量子退火计算系统，用于优化企业的一个或多个方面。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有AI驱动的前景定位系统，并具有量子计算系统，用于计算经典计算机上的建模起点。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，它具有AI驱动的前景定位系统，并具有量子计算系统，用于选择在量子计算系统或经典计算系统上运行模型。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，它具有AI驱动的前景定位系统，并且具有量子计算系统，用于从多个神经网络的解决方案中选择解决方案。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，具有人工智能驱动的前景定位系统，并具有量子数据库引擎。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，它具有AI驱动的潜在客户定位系统，并具有用于与社交媒体系统集成的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有人工智能驱动的潜在客户定位系统，并具有管理平台，该平台具有用户界面，该界面为一类商品的需求管理信息和供应链信息提供一套统一的视图。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有AI驱动的潜在客户定位系统，并且具有具有用户界面的管理平台，该管理平台提供统一的数据库，该数据库支持一套需求管理应用和一套商品类别的供应链应用。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有AI驱动的潜在客户定位系统，并且具有具有用户界面的管理平台，该平台提供统一的数据收集系统，该数据收集系统支持一套需求管理应用和一套针对某类商品的供应链应用。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有人工智能驱动的潜在客户定位系统，并且具有具有用户界面的管理平台，该管理平台提供了一套统一的物联网系统，该物联网系统为一类商品的一套需求管理应用和一套供应链应用提供协调监测。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，它具有人工智能驱动的前景定位系统，并且具有一套供应链应用，用于管理一套需求管理应用，并且具有机器视觉系统和数字孪生系统，其中，机器视觉系统将数据反馈给数字孪生系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有人工智能驱动的前景定位系统，并且具有具有用户界面的管理平台，该平台提供统一的自适应边缘计算系统，该系统为一组需求管理应用和一组供应链应用的商品类别提供协调的边缘计算。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有AI驱动的潜在客户定位系统，并且具有具有用户界面的管理平台，该管理平台提供统一的机器人流程自动化系统集，该机器人流程自动化系统为一组需求管理应用和一组货物的供应链应用提供协调的自动化。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有人工智能驱动的潜在客户定位系统，并且具有具有用户界面的管理平台，该平台提供统一的一组自适应智能系统，该系统为一组需求管理应用和一组货物的供应链应用提供协调的智能。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有人工智能驱动的前景定位系统，并且具有管理平台，该平台具有一套项目管理设施，该设施基于处理当前状态信息和一套结果为一套需求管理应用和一套供应链应用的商品类别提供自动化建议的价值链项目管理任务。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有人工智能驱动的潜在客户定位系统，并且具有管理平台，该管理平台具有一套设施，该设施基于处理当前状态信息和一套需求管理应用和一套供应链应用的商品类别的结果，为一套价值链流程任务提供自动化建议。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有AI驱动的潜在客户定位系统，并且具有用于价值链网络的管理平台，其中，一组路由设施根据价值链网络的当前状态信息生成用于在价值链网络的一组节点之间路由信息的一组路由指令。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有AI驱动的潜在客户定位系统，并且具有用于管理一组数字孪生体的仪表板，其中至少一个数字孪生体代表一组供应链实体、工作流程和资产，并且至少一个其他数字孪生体代表一组需求管理实体和工作流程。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有AI驱动的潜在客户定位系统，并且具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中应用层的应用使用一组数据处理服务、数据收集服务和数据存储服务中的共同服务。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有AI驱动的潜在客户定位系统，并且具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中，微服务层包括数据收集层，该数据收集层从一组物联网资源收集与供应链实体和需求管理实体有关的信息。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有AI驱动的潜在客户定位系统，并且具有一组微服务层，该微服务层包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中该微服务层包括数据收集层，该数据收集层从一组提供与供应链实体和需求管理实体有关的信息的社交网络资源收集信息。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有AI驱动的潜在客户定位系统，并且具有一组微服务层，该微服务层包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中，该微服务层包括数据收集层，该数据收集层从一组提供有关供应链实体和需求管理实体的信息的众包资源收集信息。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有AI驱动的潜在客户定位系统，并且具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中微服务层包括机器人流程自动化处理层，该处理层使用由数据收集层收集的信息和涉及应用层的应用的一组结果和活动，以使应用的至少一个子集的一组行动自动化。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有AI驱动的潜在客户定位系统，并且具有机器学习/人工智能系统，该系统被配置为生成关于将附加传感器/和或相机放置在价值链实体上和/或靠近价值链实体的建议，并且其中来自附加传感器和/或相机的数据被馈送到代表一组价值链实体的数字双胞胎中。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有人工智能驱动的前景定位系统，并且具有基于云的管理平台，该平台具有微服务架构，并且具有一组用户界面、网络连接设施、自适应智能设施、数据存储设施和监控设施，并且具有一组应用程序，用于使企业能够管理从起源点到客户使用点的一组价值链网络实体。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有人工智能驱动的潜在客户定位系统，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有一套微服务，用于为企业管理一套价值链网络实体，并且具有该平台的资产管理应用，用于管理价值链网络实体中的资产。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有AI驱动的潜在客户定位系统，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有用于管理企业的一组价值链网络实体的微服务，并且具有平台的流程管理应用，用于管理涉及价值链网络实体的一组流程和工作流。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有AI驱动的潜在客户定位系统，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有用于管理企业的一组价值链网络实体的微服务，并且使用数字孪生体来表示该平台中的一组价值链网络实体。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有AI驱动的潜在客户定位系统，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有用于管理企业的一组价值链网络实体的一组微服务，并且使用数字双胞胎来表示平台中的一组相关价值链网络实体的产品需求参数。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有AI驱动的潜在客户定位系统，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有用于管理企业的一组价值链网络实体的一组微服务，并且具有用于创建、修改和管理数字孪生体的参数中的至少一个的处理能力，该数字孪生体被用于平台中以表示一组价值链网络实体。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有AI驱动的潜在客户定位系统，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有用于为代表一组价值链网络实体的数字孪生体提供开箱即用、自我配置能力的套件系统。在实施方案中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有人工智能驱动的潜在客户定位系统，并具有用于测试参与价值链的一组价值链实体对企业的一组产品的兼容性或配置的系统。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有人工智能驱动的潜在客户定位系统，并且具有用于在从与一组价值链网络实体和活动有关的数据源收集的机器结果、参数和数据的训练集上学习的系统，以训练人工智能/机器学习系统来对一组价值链网络实体执行压力测试。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有人工智能驱动的前景定位系统，并且具有基于云的价值链网络管理平台，该平台具有一组自适应智能设施，用于自动管理与一组价值链网络实体和活动相关的事件。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有人工智能驱动的前景定位系统，并且具有用于对从与一组价值链实体和活动相关的数据源收集的维修结果、参数和数据的训练集进行学习的系统，以训练人工智能/机器学习系统来预测一组价值链网络实体何时应该接受维修。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有人工智能驱动的前景定位系统，并且具有用于对从与一组价值链网络实体和活动相关的数据源收集的物流结果、参数和数据的训练集进行学习的系统，以训练人工智能/机器学习系统来自动处理一组价值链网络的物流任务。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有人工智能驱动的潜在客户定位系统，并且具有用于对从与一组价值链网络实体和活动有关的数据源收集的反向物流结果、参数和数据的训练集进行学习的系统，以训练人工智能/机器学习系统来自动处理一组价值链网络反向物流任务。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有人工智能驱动的前景定位系统，并且具有一套在价值链网络管理平台内运行的自适应智能系统，用于根据收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息向废物管理应用程序提供指令。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有人工智能驱动的潜在客户定位系统，并且具有一组人工智能系统和一组价值链网络实体的数字双胞胎，其中人工智能系统与数字双胞胎的参数互动，以支持一组价值链网络管理平台的应用。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有人工智能驱动的前景定位系统，并且具有一套人工智能系统，该系统在来自监测一组网络连接的价值链网络实体的信息上运行，以实现涉及企业的一组产品的价值链网络活动的自动化协调。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有人工智能驱动的前景定位系统，并具有虚拟现实、增强现实和混合现实系统中的至少一种，用于根据价值链网络管理平台中收集和管理的信息可视化一组价值链网络实体的信息。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有人工智能驱动的潜在客户定位系统，并且具有一套自适应智能系统，该系统在价值链网络管理平台中收集和管理的信息上运行，以实现对企业的一组产品的需求管理应用。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有AI驱动的潜在客户定位系统，并且具有一套在价值链网络管理平台中收集和管理的信息上操作的自适应智能系统，以实现对一组产品的需求预测。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有AI驱动的潜在客户定位系统，并且具有一套在价值链网络管理平台中收集和管理的信息上操作的自适应智能系统，以实现对一组医疗保健供应链活动的管理。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有AI驱动的潜在客户定位系统，并且具有企业的客户的数字孪生体，用于表示客户的一系列属性，这些属性与客户与企业的一系列产品的接触相关。在实施方案中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有AI驱动的潜在客户定位系统，并且具有一组数字孪生体，该数字孪生体代表企业的一组产品的供应链中的一组供应链组件的属性。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有AI驱动的潜在客户定位系统，并且具有一套在价值链网络管理平台内处理的信息上操作的自适应智能系统，其中该套自适应智能系统使用一套数字孪生体，该数字孪生体代表企业的一套产品的供应链中的一套实体的属性。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有人工智能驱动的前景定位系统，并且具有用于在价值链网络管理平台内配置一套政策和用于自动管理实施政策以治理一组价值链网络实体的操作的系统。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有AI驱动的潜在客户定位系统，并且具有代表一组供应链实体和活动的数字孪生体，以及具有用于整合企业的一组产品的供应链和需求管理活动的一组自适应智能系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，它具有人工智能驱动的潜在客户定位系统，并且具有一套智能系统，用于根据价值链网络管理平台收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息，为一组消费品自动配置一组参数。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有AI驱动的潜在客户定位系统，并且具有一组智能系统，用于根据价值链网络管理平台收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息填充仓库的数字双胞胎。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有AI驱动的潜在客户定位系统，并且具有一组自适应智能系统，该系统根据在价值链网络管理平台中收集的关于交付活动的信息进行操作，以填充交付系统的数字孪生的属性。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有人工智能驱动的潜在客户定位系统，并且具有用于生成产品的数字孪生体的系统，其中，该数字孪生体被配置为表示产品的一组特征，该特征便于测试至少一个特征子集。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有AI驱动的潜在客户定位系统，并且具有预配置的套件，用于在供应链中为企业的一组产品启用网络连接的价值链网络实体监测设施，其中，监测设施被配置为与基于云的价值链网络管理平台建立连接，该平台具有用于为企业管理价值链网络实体的一组微服务。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有AI驱动的潜在客户定位系统，并且具有用于生成一组工人的数字孪生体的系统，其中，该数字孪生体被配置为表示该组工人与该组工人所参与的企业的价值链工作流程相关的一组属性。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有AI驱动的潜在客户定位系统，并且具有一套智能系统，用于根据价值链网络管理平台收集的数据自动填充海洋价值链网络实体的数字孪生体。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有AI驱动的潜在客户定位系统，并具有一套智能系统，用于根据价值链网络管理平台收集的信息管理价值链网络中的一组航运基础设施实体。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有AI驱动的潜在客户定位系统，并且具有一套智能系统，用于根据价值链网络管理平台收集的数据自动填充一组航运船队实体的数字孪生的属性。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有AI驱动的潜在客户定位系统，并具有一套智能系统，用于基于价值链网络管理平台收集的数据自动填充一组集装箱船实体的数字孪生体的属性。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有AI驱动的潜在客户定位系统，并且具有用于根据价值链网络管理平台中处理的信息管理价值链网络中的一组实体之间的连接的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有AI驱动的潜在客户定位系统，并且具有用于根据实体的一组定义的属性在价值链网络实体的网络中发现的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有AI驱动的潜在客户定位系统，并且在价值链网络管理平台中具有一组智能系统，用于配置和管理价值链网络中的实体之间的互动。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有AI驱动的潜在客户定位系统，并且具有用于在一组可用的数据架构中选择和配置数据架构以实现价值链网络管理平台中的一组能力的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有AI驱动的潜在客户定位系统，并具有用于自动管理一组自主车辆的系统，以承担一组任务，支持由价值链网络管理平台管理的一组价值链网络活动。

在实施方案中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有执行数字双胞胎系统，该系统具有用于描述组织的一个或多个方面的企业数字双胞胎，无论是在视觉上还是在数据表示中。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有执行数字孪生系统，该系统具有用于描述组织的一个或多个方面的企业数字孪生，无论是在视觉上还是在数据表示上，并且具有一个或多个基于角色的数字孪生，用于表示组织的一个或多个部分/方面，其中一个或多个部分/方面和/或基于角色的数字孪生所表示的数据的粒度是针对组织内的特定角色的。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有执行数字孪生系统，该系统具有用于描述组织的一个或多个方面的企业数字孪生，无论是视觉上的还是数据表示上的，并且具有情景数据库，其中与企业环境相关的一组情景的属性被表征并存储，以便由一组智能系统访问，其中情景的识别信息被配置为可从企业数字孪生访问。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有执行数字孪生系统，该系统具有企业数字孪生，用于以视觉方式或以数据表示方式描绘组织的一个或多个方面，并具有数字孪生环境模拟系统，用于模拟环境的不同参数。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有执行数字孪生系统，该执行数字孪生系统用于以视觉方式或以数据表示方式描绘组织的一个或多个方面，并且具有企业数字孪生，其中每种类型的企业数字孪生的配置被预定义为具有默认数字孪生数据类型和默认颗粒度。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有执行数字双胞胎系统，该系统具有用于以视觉方式或以数据表示方式描绘组织的一个或多个方面的企业数字双胞胎，并且具有企业数字双胞胎，其中用户能够定义不同类型的企业数字双胞胎中描绘的数据类型和/或不同类型的企业数字双胞胎的粒度。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有执行数字双胞胎系统，该系统具有用于以视觉方式或以数据表示方式描绘组织的一个或多个方面的企业数字双胞胎，并且具有用于企业数字双胞胎的回放界面，其中用户可以为企业数字双胞胎中的情况回放数据并观察与该情况相关的事件的视觉表示。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有执行数字孪生系统，该系统具有用于以视觉方式或以数据表示方式描绘组织的一个或多个方面的企业数字孪生，并且具有用于为第三方提供基于授权级别的企业环境的规范接口的预测企业数字孪生。在实施例中，本文提供了一个企业管理平台，该平台具有执行数字孪生系统，该系统具有用于以视觉方式或以数据表示方式描绘一个组织的一个或多个方面的企业数字孪生，并且具有用于为企业数字孪生中的一组资产提供一组分析的系统，其中该分析表示数字孪生资产数据与一组财务结果的相关性。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有执行数字孪生系统，该系统具有用于以视觉方式或以数据表示方式描绘组织的一个或多个方面的企业数字孪生，并且具有用于提供企业数字孪生作为服务的系统。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有执行数字双胞胎系统，该系统具有用于描述组织的一个或多个方面的企业数字双胞胎，无论是在视觉上还是在数据表示上，并且具有用于利用具有用户反馈的遗传编程来改变和选择数字双胞胎界面特征的系统。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有执行数字孪生系统，该系统具有用于描绘组织的一个或多个方面的企业数字孪生，无论是在视觉上还是在数据表示上，并且具有用于将一组自适应边缘计算系统与企业数字孪生集成的系统。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有执行数字双胞胎系统，该系统具有用于以视觉方式或以数据表示方式描绘组织的一个或多个方面的企业数字双胞胎，并且具有用于在企业数字双胞胎中嵌入智能合约的系统。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有执行数字双胞胎系统，该系统具有用于以视觉方式或以数据表示方式描绘组织的一个或多个方面的企业数字双胞胎，并且具有用于在企业数字双胞胎中表示企业工作流的系统。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有执行数字双胞胎系统，该系统具有用于描述组织的一个或多个方面的企业数字双胞胎，无论是在视觉上还是在数据表示上，并且具有用于在执行数字双胞胎中表示企业资产的财务特征的系统。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有执行数字双胞胎系统，该系统具有用于以视觉方式或以数据表示方式描述组织的一个或多个方面的企业数字双胞胎，并且具有用于将企业数字双胞胎与风险管理系统集成的系统。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有执行数字双胞胎系统，该系统具有用于以视觉方式或以数据表示方式描绘组织的一个或多个方面的企业数字双胞胎，并且具有用于企业数字双胞胎的具有混合现实视觉界面的数字双胞胎系统。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有执行数字双胞胎系统，该系统具有用于以视觉方式或以数据表示方式描绘一个组织的一个或多个方面的企业数字双胞胎，并且具有用于在检测到可疑情况时锁定企业数字双胞胎的系统。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有执行数字双胞胎系统，该系统具有用于以视觉方式或以数据表示方式描绘组织的一个或多个方面的企业数字双胞胎，并且具有执行数字双胞胎，该系统用于自动突出显示需要注意的资产。在实施例中，本文提供了一个企业管理平台，该平台具有执行数字双胞胎系统，该系统具有用于描述组织的一个或多个方面的企业数字双胞胎，无论是在视觉上还是在数据表示上，并具有具有双胞胎市场系统的数字双胞胎系统。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有执行数字双胞胎系统，该系统具有用于以视觉方式或以数据表示方式描绘一个组织的一个或多个方面的企业数字双胞胎，并且具有数字双胞胎系统，该系统用于获取一组数据，并且用于根据用于启用数字双胞胎的一组动态模型中的数据的影响，自动描绘企业组件、实体、资产或设施的数字双胞胎的一组特征。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有执行数字孪生系统，该系统具有用于描述组织的一个或多个方面的企业数字孪生，无论是视觉上的还是数据表示的，并且具有协作套件，该套件被配置为允许由控制执行数字孪生的企业授权的多个不同的用户在数字环境中与执行数字孪生进行协作和互动。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有行政人员数字孪生系统，该系统具有用于以视觉方式或以数据表示方式描绘组织的一个或多个方面的企业数字孪生，并且具有数字孪生系统，该系统具有具有AI增强的视频会议优化系统的孪生视频会议系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有执行数字双胞胎系统，该系统具有用于描绘组织的一个或多个方面的企业数字双胞胎，无论是视觉上的还是数据表示上的，并且具有智能执行代理系统。在实施方案中，本文提供了一个企业管理平台，该平台具有一个执行数字双胞胎系统，该系统具有用于描述一个组织的一个或多个方面的企业数字双胞胎，无论是视觉上的还是数据表示上的，并具有一个传感器融合系统。在实施方案中，这里提供的是一个企业管理平台，该平台具有执行数字双胞胎系统，该系统具有用于描述组织的一个或多个方面的企业数字双胞胎，无论是在视觉上还是在数据表示上，并具有AI指导的现场专家。在实施方案中，这里提供的是一个企业管理平台，该平台具有一个执行数字双胞胎系统，该系统具有用于描述一个组织的一个或多个方面的企业数字双胞胎，无论是在视觉上还是在数据表示上，并具有一个智能企业钱包。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，该平台具有执行数字双胞胎系统，该系统具有用于描述一个组织的一个或多个方面的企业数字双胞胎，无论是在视觉上还是在数据表示上，并且具有数据流模块，该模块被配置为根据上下文忽略数据流和输入，以简化输入，和/或仅在对用户必要时提供输出。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有执行数字双胞胎系统，该系统具有用于描述组织的一个或多个方面的企业数字双胞胎，无论是视觉上的还是数据表示上的，并且具有被配置为使接收的数据矢量化的矢量模块。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有执行数字双胞胎系统，该系统具有用于以视觉方式或以数据表示方式描绘组织的一个或多个方面的企业数字双胞胎，并且具有用于控制和调节通信的信息过滤系统，以便半智能处理引擎和中央控制系统不会被大量的数据所淹没。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有执行数字双胞胎系统，该系统具有用于描述组织的一个或多个方面的企业数字双胞胎，无论是在视觉上还是在数据表示上，并且具有用于促进基于变化的通信的预测模型通信协议(PMCP)。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有执行数字双胞胎系统，该系统具有用于描述组织的一个或多个方面的企业数字双胞胎，无论是在视觉上还是在数据表示上，并且具有用于优化企业的一个或多个方面的量子计算系统。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有执行数字双胞胎系统，该系统具有用于以视觉方式或以数据表示方式描绘一个组织的一个或多个方面的企业数字双胞胎，并且具有用于优化一个企业的一个或多个方面的量子退火计算系统。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有执行数字孪生系统，该系统具有用于描绘组织的一个或多个方面的企业数字孪生，无论是在视觉上还是在数据表示上，并且具有用于计算经典计算机上建模的起点的量子计算系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有执行数字孪生系统，该系统具有用于以视觉方式或以数据表示方式描绘组织的一个或多个方面的企业数字孪生，并且具有量子计算系统，用于选择在量子计算系统或经典计算系统上运行模型。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有执行数字孪生系统，该系统具有用于描绘组织的一个或多个方面的企业数字孪生，无论是在视觉上还是在数据表示上，并且具有量子计算系统，用于从多个神经网络的解决方案中选择解决方案。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，它具有执行数字孪生系统，该系统具有用于描绘组织的一个或多个方面的企业数字孪生，无论是视觉上的还是数据表示上的，并且具有量子数据库引擎。在实施方案中，本文提供了一个企业管理平台，该平台具有一个执行数字双胞胎系统，该系统具有用于描述一个组织的一个或多个方面的企业数字双胞胎，无论是在视觉上还是在数据表示上，并且具有一个用于与社交媒体系统集成的系统。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有执行数字双胞胎系统，该系统具有用于描述组织的一个或多个方面的企业数字双胞胎，无论是在视觉上还是在数据表示上，并且具有具有用户界面的管理平台，该界面为一类商品的一组需求管理信息和供应链信息提供统一的视图。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有执行数字双胞胎系统，该系统具有用于描述组织的一个或多个方面的企业数字双胞胎，无论是视觉上的还是数据表示上的，并且具有带有用户界面的管理平台，该管理平台提供统一的数据库，该数据库支持一组需求管理应用和一组用于一类货物的供应链应用。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有执行数字双胞胎系统，该系统具有用于以视觉方式或以数据表示方式描绘组织的一个或多个方面的企业数字双胞胎，并且具有具有用户界面的管理平台，该管理平台提供统一的数据收集系统，该数据收集系统支持一组需求管理应用和一组用于一类商品的供应链应用。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有执行数字双胞胎系统，该系统具有用于以视觉方式或以数据表示方式描绘组织的一个或多个方面的企业数字双胞胎，并且具有具有用户界面的管理平台，该平台提供统一的一组物联网系统，该系统提供对一组需求管理应用和一组货物的供应链应用的协调监测。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有执行数字孪生系统，该系统具有用于以视觉方式或以数据表示方式描绘组织的一个或多个方面的企业数字孪生，并且具有用于管理一组需求管理应用的一组供应链应用，并且具有机器视觉系统和数字孪生系统，其中该机器视觉系统向数字孪生系统反馈数据。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有执行数字孪生系统，该执行数字孪生系统用于以视觉方式或以数据表示方式描绘组织的一个或多个方面，并且具有具有用户界面的管理平台，该管理平台提供统一的自适应边缘计算系统，该自适应边缘计算系统为一组需求管理应用和一组供应链应用的商品类别提供协调的边缘计算。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有执行数字双胞胎系统，该系统具有用于以视觉方式或以数据表示方式描绘组织的一个或多个方面的企业数字双胞胎，并且具有具有用户界面的管理平台，该界面提供统一的机器人过程自动化系统集，该系统为一组需求管理应用和一组货物的供应链应用提供协调的自动化。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有执行数字双胞胎系统，该系统具有用于以视觉方式或以数据表示方式描绘组织的一个或多个方面的企业数字双胞胎，并且具有具有用户界面的管理平台，该平台提供统一的自适应智能系统集，该系统为一组需求管理应用和一组用于一类货物的供应链应用提供协调的智能。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有执行数字孪生系统，该执行数字孪生系统用于以视觉方式或以数据表示方式描绘组织的一个或多个方面，并且具有管理平台，该管理平台具有一组项目管理设施，该项目管理设施基于处理当前状态信息和一组结果为一组需求管理应用和一组货物的供应链应用提供自动建议。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有执行数字双胞胎系统，该系统具有用于以视觉方式或以数据表示方式描绘组织的一个或多个方面的企业数字双胞胎，并且具有管理平台，该平台具有一组设施，该设施基于处理当前状态信息和一组需求管理应用和一组货物的供应链应用的结果，为一组价值链过程任务提供自动化建议。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有执行数字孪生系统，该执行数字孪生系统用于以视觉方式或以数据表示方式描绘组织的一个或多个方面，并且具有用于价值链网络的管理平台，其中，一组路由设施根据价值链网络的当前状态信息生成用于在价值链网络的一组节点之间路由信息的一组路由指令。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有执行数字孪生系统，该执行数字孪生系统用于以视觉方式或以数据表示方式描绘组织的一个或多个方面，并且具有用于管理一组数字孪生的仪表板，其中至少一个数字孪生代表一组供应链实体、工作流和资产，并且至少一个其他数字孪生代表一组需求管理实体和工作流。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有执行数字孪生系统，该系统具有用于描述组织的一个或多个方面的企业数字孪生，无论是视觉上的还是数据表示上的，并且具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中，应用层的应用在一组数据处理服务、数据收集服务和数据存储服务中使用一组共同服务。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有执行数字孪生系统，该执行数字孪生系统用于以视觉方式或以数据表示方式描绘组织的一个或多个方面，并且具有一组微服务层，该微服务层包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中，微服务层包括数据收集层，该数据收集层从一组物联网资源收集与供应链实体和需求管理实体有关的信息。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有执行数字双胞胎系统，该系统用于以视觉方式或以数据表示方式描绘组织的一个或多个方面，并且具有一组微服务层，该微服务层包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中该微服务层包括数据收集层，该数据收集层从一组提供与供应链实体和需求管理实体有关的信息的社交网络资源收集信息。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有执行数字双胞胎系统，该系统用于以视觉方式或以数据表示方式描绘组织的一个或多个方面，并且具有一组微服务层，该微服务层包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中该微服务层包括数据收集层，该数据收集层从一组众包资源收集信息，该众包资源提供与供应链实体和需求管理实体有关的信息。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有执行数字双胞胎系统，该系统用于以视觉方式或以数据表示方式描绘组织的一个或多个方面，并且具有一组微服务层，该微服务层包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中，该微服务层包括机器人流程自动化处理层，该处理层使用由数据收集层收集的信息和涉及该应用层的应用的一组结果和活动，以使该应用的至少一个子集的一组行动自动化。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有执行数字孪生系统，该执行数字孪生系统用于描述组织的一个或多个方面，无论是视觉上的还是数据表示上的，并且具有机器学习/人工智能系统，该机器学习/人工智能系统被配置为生成关于将附加传感器/和或相机放置在价值链实体上和/或靠近价值链实体的建议，并且其中来自附加传感器和/或相机的数据馈入表示一组价值链实体的数字孪生。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有执行数字孪生系统，该系统具有用于描述组织的一个或多个方面的企业数字孪生，无论是在视觉上还是在数据表示上，并且具有基于云的管理平台，该平台具有微服务架构，并且具有一组用户界面、网络连接设施、自适应智能设施、数据存储设施和监控设施，并且具有一组应用程序，用于使企业能够管理从起源点到客户使用点的一组价值链网络实体。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有执行数字双胞胎系统，该系统具有用于以视觉方式或以数据表示方式描绘组织的一个或多个方面的企业数字双胞胎，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有用于管理企业的一组价值链网络实体的一套微服务，并且具有该平台的资产管理应用，用于管理价值链网络实体中的资产。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有执行数字双胞胎系统，该系统具有企业数字双胞胎，用于以视觉方式或以数据表示方式描绘组织的一个或多个方面，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有用于管理企业的一组价值链网络实体的一组微服务，并且具有平台的流程管理应用，用于管理涉及价值链网络实体的一组流程和工作流。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有执行数字孪生系统，该系统具有用于以视觉方式或以数据表示方式描绘组织的一个或多个方面的企业数字孪生，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有用于管理企业的一组价值链网络实体的微服务，并且使用数字孪生来表示该平台中的一组价值链网络实体。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有执行数字孪生系统，该系统具有用于以视觉方式或以数据表示方式描绘组织的一个或多个方面的企业数字孪生，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有用于管理企业的一组价值链网络实体的一组微服务，并且使用数字孪生来表示平台中的一组相关价值链网络实体的产品需求参数。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有执行数字孪生系统，该系统具有用于以视觉方式或以数据表示方式描绘组织的一个或多个方面的企业数字孪生，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有用于管理企业的一组价值链网络实体的一组微服务，并且具有用于创建、修改和管理数字孪生的参数中的至少一个的处理能力，该平台用于表示一组价值链网络实体。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有执行数字孪生系统，该系统具有用于以视觉方式或以数据表示方式描绘组织的一个或多个方面的企业数字孪生，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有用于为代表一组价值链网络实体的数字孪生提供开箱即用、自我配置能力的套件系统。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有执行数字孪生系统，该系统具有用于以视觉方式或以数据表示方式描绘一个组织的一个或多个方面的企业数字孪生，并且具有用于测试参与价值链的一组企业产品的价值链实体的兼容性或配置的系统。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有执行数字双胞胎系统，该系统具有用于以视觉方式或以数据表示方式描绘组织的一个或多个方面的企业数字双胞胎，并且具有用于在从与一组价值链网络实体和活动有关的数据源收集的机器结果、参数和数据的训练集上学习的系统，以训练人工智能/机器学习系统来对一组价值链网络实体执行压力测试。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有执行数字双胞胎系统，该系统具有用于以视觉方式或以数据表示方式描绘组织的一个或多个方面的企业数字双胞胎，并且具有基于云的价值链网络管理平台，该平台具有用于自动管理与一组价值链网络实体和活动相关的一组事件的自适应智能设施。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有执行数字双胞胎系统，该系统具有用于以视觉方式或以数据表示方式描绘组织的一个或多个方面的企业数字双胞胎，并且具有用于对从与一组价值链实体和活动相关的数据源收集的维修结果、参数和数据的训练集进行学习的系统，以训练人工智能/机器学习系统来预测一组价值链网络实体何时应该接受维修。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有执行数字双胞胎系统，该系统具有用于以视觉方式或以数据表示方式描绘组织的一个或多个方面的企业数字双胞胎，并且具有用于在与一组价值链网络实体和活动有关的数据源收集的物流结果、参数和数据的训练集上进行学习的系统，以训练人工智能/机器学习系统来自动处理一组价值链网络的物流任务。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有企业数字双胞胎系统，用于以视觉方式或以数据表示方式描绘组织的一个或多个方面，并且具有用于在逆向物流结果、参数和从与一组价值链网络实体和活动有关的数据源收集的数据的训练集上进行学习的系统，以训练人工智能/机器学习系统来自动处理一组价值链网络逆向物流任务。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有企业数字孪生系统，用于以视觉方式或以数据表示方式描绘组织的一个或多个方面，并具有在价值链网络管理平台内运行的一组自适应智能系统，用于根据收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息向废物管理应用提供指令。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有执行数字双胞胎系统，该系统具有用于以视觉方式或以数据表示方式描绘组织的一个或多个方面的企业数字双胞胎，并且具有一组人工智能系统和一组价值链网络实体的数字双胞胎，其中，人工智能系统与数字双胞胎的参数进行交互以支持一组价值链网络管理平台应用。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有执行数字双胞胎系统，该系统具有用于以视觉方式或以数据表示方式描绘一个组织的一个或多个方面的企业数字双胞胎，并且具有一组人工智能系统，该系统在来自监测一组网络连接的价值链网络实体的信息上操作，以使涉及一个企业的一组产品的价值链网络活动的自动化协调。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有企业数字孪生系统，用于以视觉方式或以数据表示方式描绘一个组织的一个或多个方面，并且具有虚拟现实、增强现实和混合现实系统中的至少一个，用于基于在价值链网络管理平台中收集和管理的信息可视化关于一组价值链网络实体的信息。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有执行数字孪生系统，该系统具有用于以视觉方式或以数据表示方式描绘组织的一个或多个方面的企业数字孪生，并且具有一套在价值链网络管理平台中收集和管理的信息上运行的自适应智能系统，以实现对企业的一组产品的需求管理应用。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有执行数字双胞胎系统，该系统具有用于以视觉方式或以数据表示方式描绘一个组织的一个或多个方面的企业数字双胞胎，并且具有一套在价值链网络管理平台中收集和管理的信息上操作的自适应智能系统，以实现对一组产品的需求预测。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有执行数字双胞胎系统，该系统具有用于描述组织的一个或多个方面的企业数字双胞胎，无论是在视觉上还是在数据表示上，并且具有在价值链网络管理平台中收集和管理的信息上操作的一组自适应智能系统，以使管理一组医疗保健供应链活动。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有执行数字孪生系统，该系统具有用于描述组织的一个或多个方面的企业数字孪生，无论是在视觉上还是在数据表示上，并且具有企业的客户的数字孪生，用于表示客户的一组属性，该属性与客户与企业的一组产品的接触相关。在实施例中，本文提供了一个企业管理平台，该平台具有执行数字孪生系统，该系统具有用于描述组织的一个或多个方面的企业数字孪生，无论是在视觉上还是在数据表示上，并且具有代表企业的一组产品的供应链中的一组供应链组件的属性的一组数字孪生。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有执行数字双胞胎系统，该系统具有用于以视觉方式或以数据表示方式描绘组织的一个或多个方面的企业数字双胞胎，并且具有在价值链网络管理平台内处理的信息上操作的一组自适应智能系统，其中，该组自适应智能系统使用代表企业的一组产品的供应链中的一组实体属性的数字双胞胎。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有执行数字双胞胎系统，该系统具有用于以视觉方式或以数据表示方式描绘组织的一个或多个方面的企业数字双胞胎，并且具有用于在价值链网络管理平台内配置一组策略和用于自动管理实施该策略以治理一组价值链网络实体的操作的系统。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有执行数字孪生系统，该系统具有用于以视觉方式或以数据表示方式描绘组织的一个或多个方面的企业数字孪生，并且具有代表一组供应链实体和活动的数字孪生，并且具有用于为企业的一组产品整合供应链和需求管理活动的一组适应性智能系统。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有执行数字孪生系统，该执行数字孪生系统用于以视觉方式或以数据表示方式描绘一个组织的一个或多个方面，并且具有一套智能系统，用于根据由价值链网络管理平台收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息为一组消费品自动配置一组参数。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有执行数字孪生系统，该系统具有用于以视觉方式或以数据表示方式描绘组织的一个或多个方面的企业数字孪生，并且具有用于根据价值链网络管理平台收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息填充仓库的数字孪生的一组智能系统。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有执行数字孪生系统，该系统具有用于以视觉方式或以数据表示方式描绘组织的一个或多个方面的企业数字孪生，并且具有一组自适应智能系统，该系统对在价值链网络管理平台中收集的关于交付活动的信息进行操作，以填充交付系统的数字孪生的属性。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有执行数字孪生系统，该系统具有用于以视觉方式或以数据表示方式描绘组织的一个或多个方面的企业数字孪生，并且具有用于生成产品的数字孪生的系统，其中该数字孪生被配置为表示产品的一组特征，该特征便于测试至少一个特征子集。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有执行数字孪生系统，该系统具有用于描绘组织的一个或多个方面的企业数字孪生，无论是在视觉上还是在数据表示上，并且具有预配置的套件，用于在供应链中为企业的一组产品启用网络连接的一组价值链网络实体监测设施，其中，监测设施被配置为与基于云的价值链网络管理平台建立连接，该平台具有一组用于为企业管理价值链网络实体的微服务。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有执行数字孪生系统，该系统具有用于以视觉方式或以数据表示方式描绘组织的一个或多个方面的企业数字孪生，并且具有用于生成一组工人的数字孪生的系统，其中该数字孪生被配置为表示与该组工人参与的企业的价值链工作流相关的该组工人的属性。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有执行数字孪生系统，该系统具有用于以视觉方式或以数据表示方式描绘组织的一个或多个方面的企业数字孪生，并且具有一套智能系统，用于基于由价值链网络管理平台收集的数据自动填充海事价值链网络实体的数字孪生。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有执行数字双胞胎系统，该系统具有用于以视觉方式或以数据表示方式描绘组织的一个或多个方面的企业数字双胞胎，并且具有用于基于价值链网络管理平台中收集的信息管理价值链网络中的一组海运基础设施实体的一组智能系统。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有执行数字孪生系统，该系统具有用于描绘组织的一个或多个方面的企业数字孪生，无论是在视觉上还是在数据表示上，并且具有一套智能系统，用于基于价值链网络管理平台收集的数据自动填充一组航运车队实体的数字孪生的属性。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有执行数字双胞胎系统，该系统具有用于以视觉方式或以数据表示方式描绘组织的一个或多个方面的企业数字双胞胎，并且具有用于基于由价值链网络管理平台收集的数据自动填充一组集装箱船实体的数字双胞胎的属性的一套智能系统。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有执行数字孪生系统，该系统具有用于以视觉方式或以数据表示方式描绘组织的一个或多个方面的企业数字孪生，并且具有用于根据在价值链网络管理平台中处理的信息管理价值链网络中的一组实体之间的连接的系统。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有执行数字双胞胎系统，该系统具有用于以视觉方式或以数据表示方式描绘组织的一个或多个方面的企业数字双胞胎，并且具有用于根据实体的定义属性集在价值链网络实体的网络中发现价值链网络实体集的系统。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有执行数字双胞胎系统，该系统具有用于以视觉方式或以数据表示方式描绘组织的一个或多个方面的企业数字双胞胎，并且在价值链网络管理平台中具有一套智能系统，用于配置和管理价值链网络中的实体之间的相互作用。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有执行数字双胞胎系统，该系统具有用于以视觉方式或以数据表示方式描绘组织的一个或多个方面的企业数字双胞胎，并且具有用于在一组可用的数据架构中选择和配置数据架构以在价值链网络管理平台中启用一组能力的系统。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有执行数字孪生系统，该系统具有用于以视觉方式或以数据表示方式描绘一个组织的一个或多个方面的企业数字孪生，并且具有用于自动管理一组自主车辆以承担一组任务以支持由价值链网络管理平台管理的一组价值链网络活动的系统。

在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有一个或多个基于角色的数字孪生体，用于代表组织的一个或多个分部/方面，其中基于角色的数字孪生体所代表的一个或多个分部/方面和/或数据的粒度是针对组织内的特定角色的。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有一个或多个基于角色的数字孪生体，用于代表组织的一个或多个分部/方面，其中，由基于角色的数字孪生体代表的一个或多个分部/方面和/或数据的粒度是针对组织内的特定角色而定制的，并且具有情景数据库，其中，与企业环境相关的一组情景的属性被描述并存储，以便由一组智能系统访问，其中，情景的识别信息被配置为可从企业数字孪生体访问。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有一个或多个基于角色的数字孪生体，用于代表组织的一个或多个部分/方面，其中一个或多个部分/方面和/或由基于角色的数字孪生体代表的数据的粒度是针对组织内的特定角色的，并且具有数字孪生体环境模拟系统以模拟环境的不同参数。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有一个或多个基于角色的数字孪生体，用于代表组织的一个或多个分部/方面，其中，基于角色的数字孪生体所代表的一个或多个分部/方面和/或数据的粒度是针对组织内的特定角色而定制的，并且具有企业数字孪生体，其中，每种类型的企业数字孪生体的配置被预先定义为具有默认数字孪生体数据类型和默认粒度。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有一个或多个基于角色的数字孪生体，用于代表组织的一个或多个分部/方面，其中一个或多个分部/方面和/或基于角色的数字孪生体所代表的数据的粒度是针对组织内的特定角色定制的，并且具有企业数字孪生体，其中用户能够定义不同类型的企业数字孪生体中所描绘的数据类型和/或不同类型的企业数字孪生体的粒度。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有一个或多个基于角色的数字孪生体，用于代表组织的一个或多个部分/方面，其中一个或多个部分/方面和/或基于角色的数字孪生体所代表的数据的粒度是针对组织内的特定角色的，并且具有用于企业数字孪生体的回放界面，其中用户可以为企业数字孪生体中的情况回放数据并观察与该情况相关的事件的视觉表示。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有一个或多个基于角色的数字孪生体，用于表示组织的一个或多个部分/方面，其中一个或多个部分/方面和/或由基于角色的数字孪生体表示的数据的粒度是针对组织内的特定角色的，并且具有预测的企业数字孪生体，用于根据授权级别为第三方提供到企业环境的规范接口。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有一个或多个基于角色的数字孪生体，用于代表组织的一个或多个部分/方面，其中一个或多个部分/方面和/或由基于角色的数字孪生体代表的数据的粒度是针对组织内的特定角色的，并且具有用于为企业数字孪生体中的一组资产提供一组分析的系统，其中分析代表数字孪生体资产数据与一组财务结果之间的相关性。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有一个或多个基于角色的数字双胞胎，用于代表组织的一个或多个部分/方面，其中一个或多个部分/方面和/或基于角色的数字双胞胎所代表的数据的粒度是针对组织内的特定角色的，并且具有用于提供企业数字双胞胎作为服务的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，它具有一个或多个基于角色的数字孪生体，用于代表组织的一个或多个部分/方面，其中一个或多个部分/方面和/或由基于角色的数字孪生体代表的数据的粒度是针对组织内的特定角色而定制的，并且具有用于使用具有用户反馈的遗传编程来改变和选择数字孪生体界面特征的系统。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有一个或多个基于角色的数字孪生体，用于代表组织的一个或多个部分/方面，其中一个或多个部分/方面和/或由基于角色的数字孪生体代表的数据的粒度是针对组织内的特定角色而定制的，并且具有用于将一组自适应边缘计算系统与企业数字孪生体集成的系统。在实施方案中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有一个或多个基于角色的数字孪生体，用于代表组织的一个或多个部分/方面，其中一个或多个部分/方面和/或基于角色的数字孪生体所代表的数据的粒度是针对组织内的特定角色而定制的，并且具有用于在企业数字孪生体中嵌入智能合约的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，它具有一个或多个基于角色的数字孪生体，用于代表组织的一个或多个分部/方面，其中基于角色的数字孪生体所代表的一个或多个分部/方面和/或数据的粒度是针对组织内的特定角色定制的，并且具有用于在企业数字孪生体中代表企业工作流的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，它具有一个或多个基于角色的数字孪生体，用于代表组织的一个或多个分部/方面，其中基于角色的数字孪生体所代表的一个或多个分部/方面和/或数据的粒度是针对组织内的特定角色的，并且具有用于在执行数字孪生体中代表企业资产的财务特征的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有一个或多个基于角色的数字孪生体，用于代表组织的一个或多个部分/方面，其中一个或多个部分/方面和/或基于角色的数字孪生体所代表的数据的粒度是针对组织内的特定角色的，并且具有用于将企业数字孪生体与风险管理系统集成的系统。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有一个或多个基于角色的数字孪生体，用于代表组织的一个或多个部分/方面，其中一个或多个部分/方面和/或基于角色的数字孪生体所代表的数据的粒度是针对组织内的特定角色而定制的，并且具有用于企业数字孪生体的具有混合现实视觉界面的数字孪生体系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有一个或多个基于角色的数字孪生体，用于代表组织的一个或多个分部/方面，其中一个或多个分部/方面和/或基于角色的数字孪生体所代表的数据的粒度是针对组织内的特定角色的，并且具有在检测到可疑情况时锁定企业数字孪生体的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，它具有一个或多个基于角色的数字孪生体，用于代表组织的一个或多个分部/方面，其中一个或多个分部/方面和/或基于角色的数字孪生体所代表的数据的粒度是针对组织内的特定角色而定制的，并且具有一个执行数字孪生体，它具有一个用于自动突出注意的资产的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有一个或多个基于角色的数字孪生体，用于代表组织的一个或多个分部/方面，其中基于角色的数字孪生体所代表的一个或多个分部/方面和/或数据的粒度是针对组织内的特定角色而定制的，并且具有具有双胞胎市场系统的数字孪生体系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有一个或多个基于角色的数字孪生体，用于代表组织的一个或多个分部/方面，其中基于角色的数字孪生体所代表的一个或多个分部/方面和/或数据的粒度是针对组织内的特定角色而定制的，并且具有数字孪生体系统，该系统用于获取一组数据并用于根据用于启用数字孪生体的一组动态模型中的数据的影响自动描绘企业组件、实体、资产或设施的一组特征。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有一个或多个基于角色的数字孪生体，用于代表一个或多个分部/方面的组织，其中一个或多个分部/方面和/或基于角色的数字孪生体所代表的数据的粒度是针对一个组织内的特定角色的，并且具有协作套件，该套件被配置为允许由控制执行数字孪生体的企业授权的多个不同的用户在数字环境中与执行数字孪生体进行协作和交互。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有一个或多个基于角色的数字孪生体，用于代表组织的一个或多个分部/方面，其中一个或多个分部/方面和/或基于角色的数字孪生体所代表的数据的粒度是针对组织内的特定角色而定制的，并且具有数字孪生体系统，该系统具有AI增强型视频会议优化系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有一个或多个基于角色的数字孪生体，用于代表组织的一个或多个分部/方面，其中一个或多个分部/方面和/或基于角色的数字孪生体所代表的数据的颗粒度是针对组织内的特定角色而定制的，并且具有智能执行代理系统。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有一个或多个基于角色的数字孪生体，用于代表组织的一个或多个分部/方面，其中由基于角色的数字孪生体代表的一个或多个分部/方面和/或数据的粒度是针对组织内的特定角色定制的，并且具有传感器融合系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，它具有一个或多个基于角色的数字孪生体，用于代表组织的一个或多个分部/方面，其中基于角色的数字孪生体所代表的一个或多个分部/方面和/或数据的粒度是针对组织内的特定角色定制的，并且具有AI指导的现场专家。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有一个或多个基于角色的数字孪生体，用于代表组织的一个或多个分部/方面，其中基于角色的数字孪生体所代表的一个或多个分部/方面和/或数据的颗粒度是针对组织内的特定角色而定制的，并且具有智能企业钱包。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，它具有一个或多个基于角色的数字孪生体，用于代表组织的一个或多个分部/方面，其中由基于角色的数字孪生体代表的一个或多个分部/方面和/或数据的粒度是针对组织内的特定角色定制的，并且具有数据流模块，该模块被配置为根据上下文忽略数据流和输入，以简化输入，和/或仅在对用户必要时提供输出。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有一个或多个基于角色的数字孪生体，用于代表组织的一个或多个部分/方面，其中由基于角色的数字孪生体代表的一个或多个部分/方面和/或数据的粒度被定制为组织内的特定角色，并且具有矢量模块，被配置为将接收的数据矢量化。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有一个或多个基于角色的数字孪生体，用于代表组织的一个或多个分部/方面，其中一个或多个分部/方面和/或由基于角色的数字孪生体代表的数据的粒度是针对组织内的特定角色而定制的，并且具有用于控制和调节通信的信息过滤系统，以便半智能处理引擎和中央控制系统不会被大量的数据淹没。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有一个或多个基于角色的数字孪生体，用于代表组织的一个或多个部分/方面，其中一个或多个部分/方面和/或基于角色的数字孪生体所代表的数据的粒度是针对组织内的特定角色的，并且具有预测模型通信协议(PMCP)以促进基于变化的通信。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，它具有一个或多个基于角色的数字孪生体，用于代表一个或多个分部/方面的组织，其中一个或多个分部/方面和/或基于角色的数字孪生体所代表的数据的粒度是针对一个组织内的特定角色的，并且具有用于优化一个企业的一个或多个方面的量子计算系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，它具有一个或多个基于角色的数字孪生体，用于代表一个或多个分部/方面的组织，其中一个或多个分部/方面和/或由基于角色的数字孪生体代表的数据的粒度是针对一个组织内的特定角色定制的，并且具有用于优化一个企业的一个或多个方面的量子退火计算系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，它具有一个或多个基于角色的数字孪生体，用于代表一个或多个分部/方面的组织，其中一个或多个分部/方面和/或基于角色的数字孪生体所代表的数据的粒度是针对一个组织内的特定角色的，并且具有量子计算系统，用于计算经典计算机上建模的起点。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，它具有一个或多个基于角色的数字孪生体，用于代表组织的一个或多个分部/方面，其中基于角色的数字孪生体所代表的一个或多个分部/方面和/或数据的粒度是针对组织内的特定角色定制的，并且具有量子计算系统，用于选择在量子计算系统或经典计算系统上运行一个模型。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，它具有一个或多个基于角色的数字孪生体，用于代表组织的一个或多个分部/方面，其中一个或多个分部/方面和/或由基于角色的数字孪生体代表的数据的粒度是针对组织内的特定角色定制的，并且具有量子计算系统，用于从多个神经网络的解决方案中选择一个解决方案。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，它具有一个或多个基于角色的数字孪生体，用于代表组织的一个或多个分部/方面，其中一个或多个分部/方面和/或由基于角色的数字孪生体代表的数据的粒度是针对组织内的特定角色定制的，并且具有量子数据库引擎。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有一个或多个基于角色的数字孪生体，用于代表组织的一个或多个分部/方面，其中由基于角色的数字孪生体代表的一个或多个分部/方面和/或数据的粒度是针对组织内的特定角色定制的，并且具有用于与社交媒体系统集成的系统。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有一个或多个基于角色的数字孪生体，用于代表组织的一个或多个分部/方面，其中一个或多个分部/方面和/或基于角色的数字孪生体所代表的数据的粒度是针对组织内的特定角色的，并且具有具有用户界面的管理平台，该界面为一类货物的一组需求管理信息和供应链信息提供一组统一的视图。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有一个或多个基于角色的数字孪生体，用于代表组织的一个或多个分部/方面，其中一个或多个分部/方面和/或由基于角色的数字孪生体代表的数据的粒度是针对组织内的特定角色而定制的，并且具有具有用户界面的管理平台，该界面提供统一的数据库，该数据库支持针对某类商品的一组需求管理应用和一组供应链应用。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有一个或多个基于角色的数字孪生体，用于代表组织的一个或多个分部/方面，其中一个或多个分部/方面和/或基于角色的数字孪生体所代表的数据的粒度是针对组织内的特定角色的，并且具有具有用户界面的管理平台，该界面提供统一的数据收集系统，该系统支持用于一类商品的一套需求管理应用和一套供应链应用。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有一个或多个基于角色的数字双胞胎，用于代表组织的一个或多个部分/方面，其中一个或多个部分/方面和/或基于角色的数字双胞胎所代表的数据的粒度是针对组织内的特定角色而定制的，并且具有具有用户界面的管理平台，该界面提供统一的物联网系统集，该系统提供对一组需求管理应用和一组用于一类货物的供应链应用的协调监测。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有一个或多个基于角色的数字双胞胎，用于代表组织的一个或多个分部/方面，其中一个或多个分部/方面和/或基于角色的数字双胞胎所代表的数据的粒度是针对组织内的特定角色的，并且具有一套供应链应用，用于管理一套需求管理应用，并且具有机器视觉系统和数字双胞胎系统，其中机器视觉系统将数据反馈给数字双胞胎系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有一个或多个基于角色的数字孪生系统，用于代表组织的一个或多个部分/方面，其中一个或多个部分/方面和/或基于角色的数字孪生系统所代表的数据的粒度是针对组织内的特定角色而定制的，并且具有一个具有用户界面的管理平台，该平台提供统一的一组自适应边缘计算系统，为一组需求管理应用和一组供应链应用的商品类别提供协调的边缘计算。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有一个或多个基于角色的数字孪生体，用于代表组织的一个或多个部分/方面，其中一个或多个部分/方面和/或由基于角色的数字孪生体所代表的数据的粒度是针对组织内的特定角色而定制的，并且具有具有用户界面的管理平台，该界面提供一套统一的机器人流程自动化系统，该系统为一组需求管理应用和一组用于一类商品的供应链应用提供协调的自动化。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有一个或多个基于角色的数字双胞胎，用于代表一个或多个分部/方面的组织，其中一个或多个分部/方面和/或基于角色的数字双胞胎所代表的数据的粒度是针对组织内的特定角色而定制的，并且具有具有用户界面的管理平台，该界面提供统一的一组自适应智能系统，该系统为一组需求管理应用和一组用于一类货物的供应链应用提供协调的智能。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有一个或多个基于角色的数字孪生体，用于代表组织的一个或多个分部/方面，其中一个或多个分部/方面和/或基于角色的数字孪生体所代表的数据的粒度是针对组织内的特定角色而定制的，并且具有管理平台，该平台具有一套项目管理设施，该设施基于处理当前状态信息和一组结果，为一组需求管理应用和一组货物的供应链应用提供自动化建议的价值链项目管理任务。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有一个或多个基于角色的数字孪生体，用于代表组织的一个或多个分部/方面，其中该一个或多个分部/方面和/或基于角色的数字孪生体所代表的数据的粒度是针对组织内的特定角色而定制的，并且具有管理平台，该平台具有一套设施，该设施基于处理当前状态信息和针对一组需求管理应用和一组货物的供应链应用的一组结果而为一组价值链流程任务提供自动化建议。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有一个或多个基于角色的数字孪生体，用于代表组织的一个或多个分部/方面，其中一个或多个分部/方面和/或基于角色的数字孪生体所代表的数据的粒度是针对组织内的特定角色而定制的，并且具有价值链网络的管理平台，其中一组路由设施根据价值链网络的当前状态信息生成用于在价值链网络的一组节点之间路由信息的一组路由指令。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有一个或多个基于角色的数字孪生体，用于代表组织的一个或多个部分/方面，其中一个或多个部分/方面和/或基于角色的数字孪生体所代表的数据的粒度是针对组织内的特定角色的，并且具有用于管理一组数字孪生体的仪表板，其中至少一个数字孪生体代表一组供应链实体、工作流程和资产，并且至少一个其他数字孪生体代表一组需求管理实体和工作流程。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有一个或多个基于角色的数字孪生体，用于代表组织的一个或多个分部/方面，其中基于角色的数字孪生体所代表的一个或多个分部/方面和/或数据的粒度是针对组织内的特定角色的，并且具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用程序和至少一个需求管理应用程序的应用层，其中应用层的应用程序使用一组数据处理服务、数据收集服务和数据存储服务中的共同服务。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有一个或多个基于角色的数字孪生体，用于代表组织的一个或多个分部/方面，其中一个或多个分部/方面和/或基于角色的数字孪生体所代表的数据的粒度是针对组织内的特定角色而定制的，并且具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中微服务层包括数据收集层，该收集层从一组物联网资源收集与供应链实体和需求管理实体有关的信息。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有一个或多个基于角色的数字孪生体，用于代表组织的一个或多个分部/方面，其中基于角色的数字孪生体所代表的一个或多个分部/方面和/或数据的粒度是针对组织内的特定角色的，并且具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用程序和至少一个需求管理应用程序的应用层，其中微服务层包括数据收集层，该数据收集层从一组提供与供应链实体和需求管理实体有关的信息的社交网络源收集信息。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有一个或多个基于角色的数字孪生体，用于代表组织的一个或多个分部/方面，其中一个或多个分部/方面和/或基于角色的数字孪生体所代表的数据的粒度是针对组织内的特定角色的，并且具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用程序和至少一个需求管理应用程序的应用层，其中微服务层包括数据收集层，该收集层从提供关于供应链实体和需求管理实体的信息的一组众包资源收集信息。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有一个或多个基于角色的数字孪生体，用于代表组织的一个或多个分部/方面，其中一个或多个分部/方面和/或基于角色的数字孪生体所代表的数据的粒度是针对组织内的特定角色的，并且具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用程序和至少一个需求管理应用程序的应用程序层。其中，微服务层包括机器人流程自动化处理层，该处理层使用由数据收集层收集的信息和涉及应用层的应用程序的一组结果和活动，以使应用程序的至少一个子集的一组行动自动化。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有一个或多个基于角色的数字孪生体，用于代表组织的一个或多个部分/方面，其中一个或多个部分/方面和/或基于角色的数字孪生体所代表的数据的粒度是针对组织内的特定角色的，并且具有机器学习/人工智能系统，该系统被配置为生成关于将附加传感器/和或相机放在价值链实体上和/或靠近该实体的建议，并且其中来自附加传感器和/或相机的数据馈入代表一组价值链实体的数字孪生体。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有一个或多个基于角色的数字孪生体，用于代表组织的一个或多个部分/方面，其中一个或多个部分/方面和/或基于角色的数字孪生体所代表的数据的粒度是针对组织内的特定角色的，并且具有基于云的管理平台，具有微服务架构和具有一组用户界面。网络连接设施、自适应智能设施、数据存储设施和监控设施，并具有一套应用程序，以使企业能够管理从起源点到客户使用点的一组价值链网络实体。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有一个或多个基于角色的数字孪生体，用于代表一个或多个分部/方面的组织，其中一个或多个分部/方面和/或由基于角色的数字孪生体代表的数据的粒度是针对组织内的特定角色的，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有一套用于为企业管理一套价值链网络实体的微服务，并且具有该平台的资产管理应用，用于管理价值链网络实体中的资产。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有一个或多个基于角色的数字孪生体，用于代表组织的一个或多个分部/方面，其中一个或多个分部/方面和/或基于角色的数字孪生体所代表的数据的粒度是针对组织内的特定角色而定制的，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有一组微服务，用于为企业管理一组价值链网络实体，并且具有平台的流程管理应用，用于管理涉及价值链网络实体的一组流程和工作流。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有一个或多个基于角色的数字孪生体，用于代表一个或多个组织的分部/方面，其中一个或多个分部/方面和/或基于角色的数字孪生体所代表的数据的粒度是针对组织内的特定角色的，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有用于管理一个企业的一组价值链网络实体的微服务，并且使用数字孪生体来代表该平台中的一组价值链网络实体。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有一个或多个基于角色的数字孪生体，用于表示组织的一个或多个分部/方面，其中一个或多个分部/方面和/或基于角色的数字孪生体所表示的数据的粒度是针对组织内的特定角色的，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有一套用于管理企业的一组价值链网络实体的微服务，并且使用数字孪生体来表示平台中的一组相关价值链网络实体的产品需求参数。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有一个或多个基于角色的数字双胞胎，用于代表一个或多个分部/方面的组织。其中，由基于角色的数字孪生体代表的一个或多个分部/方面和/或数据的粒度是针对组织内的特定角色而定制的，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有一组微服务，用于为企业管理一组价值链网络实体，并且具有一组处理能力，用于创建、修改和管理数字孪生体的参数中的至少一个，该数字孪生体被用于平台中以代表一组价值链网络实体。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有一个或多个基于角色的数字孪生体，用于代表组织的一个或多个分部/方面，其中一个或多个分部/方面和/或基于角色的数字孪生体所代表的数据的粒度是针对组织内的特定角色的，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有用于为代表一组价值链网络实体的数字孪生体提供开箱即用、自我配置能力的套件系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有一个或多个基于角色的数字孪生体，用于代表一个或多个组织的分部/方面，其中一个或多个分部/方面和/或基于角色的数字孪生体所代表的数据的粒度是针对一个组织内的特定角色的，并且具有用于测试参与一个企业的一组产品的价值链的一套价值链网络实体的兼容性或配置的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有一个或多个基于角色的数字孪生体，用于代表一个或多个分部/方面，其中一个或多个分部/方面和/或基于角色的数字孪生体所代表的数据的粒度是针对组织内的特定角色而定制的，并且具有用于在从与一组价值链网络实体和活动有关的数据源收集的机器结果、参数和数据的训练集上学习的系统，以训练人工智能/机器学习系统来对一组价值链网络实体执行压力测试。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有一个或多个基于角色的数字双胞胎，用于代表组织的一个或多个部分/方面，其中一个或多个部分/方面和/或基于角色的数字双胞胎所代表的数据的粒度是根据组织内的特定角色定制的，并且具有基于云的价值链网络管理平台，该平台具有一组自适应智能设施，用于自动管理与一组价值链网络实体和活动相关的一组事件。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有一个或多个基于角色的数字双胞胎，用于代表组织的一个或多个部分/方面，其中一个或多个部分/方面和/或基于角色的数字双胞胎所代表的数据的粒度是针对组织内的特定角色的，并且具有一个系统，用于在从与一组价值链实体和活动有关的数据源收集的维修结果、参数和数据的训练集上学习，以训练人工智能/机器学习系统来预测一组价值链网络实体何时应该接受维修。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有一个或多个基于角色的数字孪生体，用于代表组织的一个或多个分部/方面，其中一个或多个分部/方面和/或基于角色的数字孪生体所代表的数据的粒度是针对组织内的特定角色的，并且具有一个系统，用于在物流结果、参数和从与一组价值链网络实体和活动有关的数据源收集的数据的训练集上学习，以训练人工智能/机器学习系统自动处理一组价值链网络物流任务。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有一个或多个基于角色的数字双胞胎，用于代表组织的一个或多个部分/方面，其中一个或多个部分/方面和/或基于角色的数字双胞胎所代表的数据的粒度是针对组织内的特定角色的，并且具有一个系统，用于在逆向物流结果、参数和从与一组价值链网络实体和活动有关的数据源收集的数据的训练集上学习，以训练一个人工智能/机器学习系统来自动处理一组价值链网络逆向物流任务。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有一个或多个基于角色的数字孪生体，用于代表一个组织的一个或多个分部/方面，其中一个或多个分部/方面和/或基于角色的数字孪生体所代表的数据的粒度是针对一个组织内的特定角色的，并且具有一套在价值链网络管理平台内运行的自适应智能系统，用于根据收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息向废物管理应用程序提供指令。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有一个或多个基于角色的数字孪生体，用于代表组织的一个或多个部分/方面，其中一个或多个部分/方面和/或基于角色的数字孪生体所代表的数据的粒度是针对组织内的特定角色而定制的，并且具有一组人工智能系统和一组价值链网络实体的数字孪生体，其中人工智能系统与数字孪生体的参数互动，以支持一组价值链网络管理平台的应用。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有一个或多个基于角色的数字孪生体，用于代表一个或多个组织的分部/方面，其中一个或多个分部/方面和/或基于角色的数字孪生体所代表的数据的粒度是针对一个组织内的特定角色而定制的，并且具有一套人工智能系统，该系统在来自监测一组网络连接的价值链网络实体的信息上操作，以便能够自动协调涉及一个企业的一组产品的价值链网络活动。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有一个或多个基于角色的数字双胞胎，用于代表一个组织的一个或多个部分/方面，其中一个或多个部分/方面和/或基于角色的数字双胞胎所代表的数据的粒度是针对一个组织内的特定角色的，并且具有虚拟现实、增强现实和混合现实系统中的至少一个，用于根据在价值链网络管理平台中收集和管理的信息可视化关于一组价值链网络实体的信息。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有一个或多个基于角色的数字孪生体，用于代表一个或多个组织的分部/方面，其中一个或多个分部/方面和/或基于角色的数字孪生体所代表的数据的粒度是针对一个组织内的特定角色的，并且具有一套在价值链网络管理平台中收集和管理的信息上操作的自适应智能系统，以实现对一个企业的一套产品的需求管理应用。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有一个或多个基于角色的数字孪生体，用于代表一个或多个分部/方面，其中一个或多个分部/方面和/或基于角色的数字孪生体所代表的数据的粒度是针对一个组织内的特定角色的，并且具有一套在价值链网络管理平台中收集和管理的信息上运行的自适应智能系统，以实现对一套产品的需求预测。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有一个或多个基于角色的数字孪生体，用于代表组织的一个或多个分部/方面，其中一个或多个分部/方面和/或基于角色的数字孪生体所代表的数据的粒度是针对组织内的特定角色而定制的，并且具有一套在价值链网络管理平台中收集和管理的信息上操作的自适应智能系统，以便能够管理一组医疗保健供应链活动。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有一个或多个基于角色的数字孪生体，用于表示组织的一个或多个部分/方面，其中一个或多个部分/方面和/或由基于角色的数字孪生体表示的数据的粒度是针对组织内的特定角色的，并且具有企业的客户的数字孪生体，用于表示与客户与企业的一组产品相关的客户的属性。在实施例中，本文提供的企业管理平台具有一个或多个基于角色的数字孪生体，用于表示企业的一个或多个部分/方面，其中一个或多个部分/方面和/或由基于角色的数字孪生体表示的数据的粒度是针对企业内的特定角色的，并且具有一组数字孪生体，其表示企业的一组产品的供应链中的一组供应链组件的属性。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有一个或多个基于角色的数字孪生体，用于表示一个或多个分部/方面，其中一个或多个分部/方面和/或由基于角色的数字孪生体表示的数据的粒度是针对一个组织内的特定角色而定制的，并且具有一套在价值链网络管理平台内处理的信息上操作的自适应智能系统，其中该套自适应智能系统使用一套数字孪生体，其表示针对一个企业的一套产品的供应链中的一套实体的属性。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有一个或多个基于角色的数字双胞胎，用于代表一个或多个分部/方面的组织，其中一个或多个分部/方面和/或基于角色的数字双胞胎所代表的数据的粒度是针对一个组织内的特定角色的，并且具有用于在价值链网络管理平台内配置一组策略和用于自动管理实施策略以管理一组价值链网络实体的操作的系统。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有一个或多个基于角色的数字孪生体，用于代表组织的一个或多个部分/方面，其中一个或多个部分/方面和/或基于角色的数字孪生体所代表的数据的粒度是针对组织内的特定角色的，并且具有代表一组供应链实体和活动的数字孪生体和具有一组用于为企业的一组产品整合供应链和需求管理活动的适应性智能系统。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有一个或多个基于角色的数字孪生体，用于代表一个或多个组织的分部/方面，其中该一个或多个分部/方面和/或基于角色的数字孪生体所代表的数据的粒度是针对一个组织内的特定角色的，并且具有一套智能系统，用于根据由价值链网络管理平台收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息为一组消费品自动配置一套参数。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有一个或多个基于角色的数字孪生体，用于代表组织的一个或多个分部/方面，其中一个或多个分部/方面和/或基于角色的数字孪生体所代表的数据的粒度是根据组织内的特定角色定制的，并且具有一套智能系统，用于根据价值链网络管理平台收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息填充一个仓库的数字孪生体。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有一个或多个基于角色的数字孪生体，用于代表组织的一个或多个部分/方面，其中一个或多个部分/方面和/或基于角色的数字孪生体所代表的数据的粒度是针对组织内的特定角色的，并且具有一组自适应智能系统，该系统根据在价值链网络管理平台中收集的关于交付活动的信息进行操作，以填充交付系统的数字孪生体的属性。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有一个或多个基于角色的数字孪生体，用于表示组织的一个或多个部分/方面，其中一个或多个部分/方面和/或基于角色的数字孪生体所表示的数据的粒度是针对组织内的特定角色的，并且具有用于生成产品的数字孪生体的系统，其中该数字孪生体被配置为表示产品的一组特征，以促进对该特征的至少一个子集的测试。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有一个或多个基于角色的数字孪生体，用于代表一个或多个组织的分部/方面，其中一个或多个分部/方面和/或基于角色的数字孪生体所代表的数据的粒度是针对一个组织内的特定角色的，并且具有预配置的套件，用于在企业的一组产品的供应链中启用网络连接的一组价值链网络实体监测设施。其中，监测设施被配置为与基于云的价值链网络管理平台建立连接，该平台具有一套用于管理企业的价值链网络实体的微服务。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有一个或多个基于角色的数字孪生体，用于代表一个或多个组织的分部/方面，其中一个或多个分部/方面和/或基于角色的数字孪生体所代表的数据的粒度是针对一个组织内的特定角色的，并且具有用于生成一组工人的数字孪生体的系统，其中该数字孪生体被配置为代表该组工人与该组工人所参与的企业的价值链工作流程相关的一组属性。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有一个或多个基于角色的数字孪生体，用于表示一个或多个分部/方面的组织，其中一个或多个分部/方面和/或基于角色的数字孪生体所表示的数据的粒度是针对一个组织内的特定角色的，并且具有一套智能系统，用于基于由价值链网络管理平台收集的数据自动填充海事价值链网络实体的数字孪生体。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有一个或多个基于角色的数字孪生体，用于代表组织的一个或多个部分/方面，其中一个或多个部分/方面和/或基于角色的数字孪生体所代表的数据的粒度是针对组织内的特定角色的，并且具有一套智能系统，用于根据在价值链网络管理平台中收集的信息管理价值链网络中的一组航运基础设施实体。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有一个或多个基于角色的数字孪生体，用于代表组织的一个或多个部分/方面，其中一个或多个部分/方面和/或基于角色的数字孪生体所代表的数据的粒度是针对组织内的特定角色定制的，并且具有一套智能系统，用于根据价值链网络管理平台收集的数据自动填充一组航运车队实体的数字孪生体的属性。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有一个或多个基于角色的数字孪生体，用于代表组织的一个或多个部分/方面，其中，由基于角色的数字孪生体代表的一个或多个部分/方面和/或数据的粒度是针对组织内的特定角色的，并且具有一套智能系统，用于根据由价值链网络管理平台收集的数据自动填充一组集装箱船实体的数字孪生体的属性。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有一个或多个基于角色的数字孪生体，用于代表组织的一个或多个部分/方面，其中一个或多个部分/方面和/或基于角色的数字孪生体所代表的数据的粒度是针对组织内的特定角色的，并且具有用于根据价值链网络管理平台中处理的信息管理价值链网络中的一组实体之间的连接的系统。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有一个或多个基于角色的数字孪生体，用于代表组织的一个或多个部分/方面，其中，由基于角色的数字孪生体代表的一个或多个部分/方面和/或数据的粒度是针对组织内的特定角色的，并且具有用于在实体的网络中根据实体的定义属性集发现一组价值链网络实体的系统。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有一个或多个基于角色的数字孪生体，用于代表组织的一个或多个部分/方面，其中一个或多个部分/方面和/或由基于角色的数字孪生体代表的数据的粒度是针对组织内的特定角色而定制的，并且在价值链网络管理平台中具有一套智能系统，用于配置和管理价值链网络中的实体之间的相互作用。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有一个或多个基于角色的数字孪生体，用于代表组织的一个或多个分部/方面，其中一个或多个分部/方面和/或基于角色的数字孪生体所代表的数据的粒度是针对组织内的特定角色而定制的，并且具有用于在一组可用的数据架构中选择和配置数据架构的系统，以实现价值链网络管理平台中的一组能力。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有一个或多个基于角色的数字孪生体，用于代表组织的一个或多个部分/方面，其中一个或多个部分/方面和/或由基于角色的数字孪生体代表的数据的粒度是针对组织内的特定角色而定制的，并且具有用于自动管理一组自主车辆以承担一组任务以支持由价值链网络管理平台管理的一组价值链网络活动的系统。

在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有情景数据库，其中与企业环境相关的一组情况的属性被表征并存储，以便由一组智能系统访问，其中用于这些情况的识别信息被配置为可从企业数字孪生中访问。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有情境数据库，其中与企业环境相关的一组情境的属性被表征并存储以便由一组智能系统访问，其中情境的识别信息被配置为从企业数字孪生中访问，并且具有数字孪生环境模拟系统以模拟环境的不同参数。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有情境数据库，其中与企业环境相关的一组情境的属性被表征并存储，以便由一组智能系统访问，其中情境的识别信息被配置为从企业数字孪生中访问，并且具有企业数字孪生，其中每种类型的企业数字孪生的配置被预定义为具有默认数字孪生数据类型和默认颗粒度。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有情境数据库，其中与企业环境相关的一组情境的属性被表征并存储，以供一组智能系统访问，其中情境的识别信息被配置为可从企业数字孪生中访问，并且具有企业数字孪生，其中用户能够定义不同类型的企业数字孪生中描绘的数据类型和/或不同类型的企业数字孪生的颗粒度。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有情境数据库，其中与企业环境相关的一组情境的属性被表征并存储，以供一组智能系统访问，其中情境的识别信息被配置为可从企业数字双胞胎中访问，并且具有用于企业数字双胞胎的回放接口，其中用户可在企业数字双胞胎中回放情境数据并观察与情境相关的事件的视觉表示。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有情境数据库，其中与企业环境相关的一组情境的属性被表征并存储，以便由一组智能系统访问，其中情境的识别信息被配置为可从企业数字孪生体访问，并且具有用于根据授权级别为第三方提供企业环境的规范接口的预测企业数字孪生体。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有情景数据库，其中与企业环境相关的一组情景的属性被表征并存储，以便由一组智能系统访问，其中情景的识别信息被配置为从企业数字孪生中访问，并且具有用于为企业数字孪生中的一组资产提供一组分析的系统，其中分析代表数字孪生资产数据与一组财务结果的相关性。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有情景数据库，其中与企业环境相关的一组情景的属性被表征并存储，以便由一组智能系统访问，其中情景的识别信息被配置为可从企业数字孪生中访问，并且具有用于提供企业数字孪生作为服务的系统。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有情景数据库，其中与企业环境相关的一组情景的属性被表征并存储，以便由一组智能系统访问，其中情景的识别信息被配置为从企业数字孪生中访问，并且具有用于使用具有用户反馈的遗传编程来改变和选择数字孪生接口特征的系统。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有情景数据库，其中与企业环境相关的一组情景的属性被表征并存储，以便由一组智能系统访问，其中情景的识别信息被配置为从企业数字孪生中访问，并且具有用于将一组自适应边缘计算系统与企业数字孪生整合的系统。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有情景数据库，其中与企业环境相关的一组情景的属性被表征并存储，以便由一组智能系统访问，其中情景的识别信息被配置为可从企业数字孪生中访问，并且具有用于将智能合约嵌入企业数字孪生中的系统。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有情景数据库，其中与企业环境相关的一组情景的属性被表征并存储，以供一组智能系统访问，其中情景的识别信息被配置为可从企业数字孪生中访问，并且具有用于在企业数字孪生中表示企业工作流的系统。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有情景数据库，其中与企业环境相关的一组情景的属性被表征并存储，以便由一组智能系统访问，其中用于情景的识别信息被配置为可从企业数字孪生中访问，并且具有用于在执行数字孪生中表示企业资产的财务特征的系统。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有情境数据库，其中与企业环境相关的一组情境的属性被表征并存储，以供一组智能系统访问，其中情境的识别信息被配置为可从企业数字孪生中访问，并且具有用于将企业数字孪生与风险管理系统整合的系统。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有情景数据库，其中与企业环境相关的一组情景的属性被表征并存储，以供一组智能系统访问，其中情景的识别信息被配置为可从企业数字孪生中访问，并且具有用于企业数字孪生的具有混合现实视觉界面的数字孪生系统。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有情景数据库，其中与企业环境相关的一组情景的属性被表征并存储，以便由一组智能系统访问，其中情景的识别信息被配置为可从企业数字孪生体访问，并且具有在检测到可疑情况时锁定企业数字孪生体的系统。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有情境数据库，其中与企业环境相关的一组情境的属性被表征并存储，以便由一组智能系统访问，其中情境的识别信息被配置为从企业数字孪生体中访问，并且具有执行数字孪生体，该数字孪生体具有用于自动突出资产以引起注意的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有情景数据库，其中与企业环境相关的一组情景的属性被表征并存储，以便由一组智能系统访问，其中情景的识别信息被配置为从企业数字双胞胎中访问，并具有具有双胞胎内市场系统的数字双胞胎系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有情景数据库，其中与企业环境相关的一组情景的属性被表征并存储以便由一组智能系统访问，其中用于情景的识别信息被配置为从企业数字孪生中访问，并且具有数字孪生系统，该系统用于获取一组数据并用于根据用于启用数字孪生的一组动态模型中的数据影响自动描绘企业组件、实体、资产或设施的数字孪生的一组特征。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有情景数据库，其中与企业环境相关的一组情景的属性被表征并存储，以供一组智能系统访问，其中情景的识别信息被配置为可从企业数字孪生中访问，并具有协作套件，该套件被配置为允许由控制执行数字孪生的企业授权的多个不同的用户在数字环境中与执行数字孪生协作和互动。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有情景数据库，其中与企业环境相关的一组情景的属性被表征并存储，以便由一组智能系统访问，其中情景的识别信息被配置为可从企业数字孪生体访问，并且具有数字孪生体系统，该系统具有AI增强的视频会议优化系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有情景数据库，其中与企业环境相关的一组情景的属性被表征并存储，以便由一组智能系统访问，其中情景的识别信息被配置为从企业数字孪生中访问，并具有智能执行代理系统。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有情境数据库，其中与企业环境相关的一组情境的属性被表征并存储，以供一组智能系统访问，其中情境的识别信息被配置为从企业数字孪生中访问并具有传感器融合系统。在实施方案中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有情景数据库，其中与企业环境相关的一组情景的属性被表征并存储，以便由一组智能系统访问，其中情景的识别信息被配置为从企业数字孪生中访问并具有AI指导的现场专家。在实施方案中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有情景数据库，其中与企业环境相关的一组情景的属性被表征并存储，以便由一组智能系统访问，其中情景的识别信息被配置为可从企业数字孪生中访问，并具有智能企业钱包。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有情境数据库，其中与企业环境相关的一组情境的属性被表征并存储，以便由一组智能系统访问，其中情境的识别信息被配置为从企业数字孪生中访问，并且具有数据流模块，该模块被配置为根据上下文忽略数据流和输入，以简化输入，和/或仅在对用户必要时提供输出。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有情境数据库，其中与企业环境相关的一组情境的属性被表征并存储，以便由一组智能系统访问，其中情境的识别信息被配置为从企业数字孪生中访问，并且具有矢量模块，该模块被配置为将接收的数据矢量化。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有情境数据库，其中与企业环境相关的一组情境的属性被表征并存储，以供一组智能系统访问，其中情境的识别信息被配置为从企业数字孪生中访问，并且具有用于控制和调节通信的信息过滤系统，以便半智能处理引擎和中央控制系统不会被大量的数据淹没。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有情境数据库，其中与企业环境相关的一组情境的属性被表征并存储，以供一组智能系统访问，其中情境的识别信息被配置为可从企业数字孪生中访问，并且具有用于促进基于变化的通信的预测模型通信协议(PMCP)。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有情景数据库，其中与企业环境相关的一组情景的属性被表征并存储，以便由一组智能系统访问，其中情景的识别信息被配置为可从企业数字孪生中访问，并且具有用于优化企业的一个或多个方面的量子计算系统。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有情景数据库，其中与企业环境相关的一组情景的属性被表征并存储，以便由一组智能系统访问，其中用于情景的识别信息被配置为可从企业数字孪生中访问，并具有用于优化企业的一个或多个方面的量子退火计算系统。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有情景数据库，其中与企业环境相关的一组情景的属性被表征并存储，以便由一组智能系统访问，其中情景的识别信息被配置为从企业数字孪生中访问，并且具有量子计算系统，用于计算经典计算机上的建模的起点。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有情景数据库，其中与企业环境相关的一组情景的属性被表征并存储，以便由一组智能系统访问，其中情景的识别信息被配置为从企业数字孪生中访问，并且具有量子计算系统，用于选择在量子计算系统或经典计算系统上运行模型。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有情景数据库，其中与企业环境相关的一组情景的属性被表征并存储，以便由一组智能系统访问，其中情景的识别信息被配置为从企业数字孪生中访问，并且具有量子计算系统，用于从多个神经网络的解决方案中选择一个解决方案。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有情景数据库，其中与企业环境相关的一组情景的属性被表征并存储，以便由一组智能系统访问，其中情景的识别信息被配置为从企业数字孪生中访问并具有量子数据库引擎。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有情景数据库，其中与企业环境相关的一组情景的属性被表征并存储，以便由一组智能系统访问，其中情景的识别信息被配置为从企业数字孪生中访问，并具有用于与社交媒体系统集成的系统。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有情境数据库，其中与企业环境相关的一组情境的属性被表征并存储，以供一组智能系统访问，其中情境的识别信息被配置为可从企业数字孪生中访问，并且具有具有用户界面的管理平台，该界面为一类货物的一组需求管理信息和供应链信息提供一组统一的视图。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有情景数据库，其中与企业环境相关的一组情景的属性被表征并存储，以便由一组智能系统访问，其中情景的识别信息被配置为可从企业数字孪生中访问，并且具有具有用户界面的管理平台，该界面提供统一的数据库，该数据库支持一类商品的一组需求管理应用和一组供应连锁应用。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有情景数据库，其中与企业环境相关的一组情景的属性被表征并存储，以便由一组智能系统访问，其中情景的识别信息被配置为可从企业数字孪生中访问，并且具有具有用户界面的管理平台，该管理平台提供统一的数据收集系统，该数据收集系统支持一组需求管理应用和一组商品供应链应用。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有情境数据库，其中与企业环境相关的一组情境的属性被表征并存储，以供一组智能系统访问，其中情境的识别信息被配置为可从企业数字孪生中访问，并且具有具有用户界面的管理平台，该平台提供统一的一组物联网系统，该系统提供对一组需求管理应用和一组货物供应链应用的协调监测。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有情景数据库，其中与企业环境相关的一组情景的属性被表征并存储，以供一组智能系统访问，其中情景的识别信息被配置为可从企业数字孪生系统访问，并且具有用于管理一组需求管理应用的一组供应链应用，并且具有机器视觉系统和数字孪生系统，其中机器视觉系统向数字孪生系统反馈数据。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有情景数据库，其中与企业环境相关的一组情景的属性被表征并存储，以供一组智能系统访问，其中情景的识别信息被配置为可从企业数字孪生系统访问，并且具有具有用户界面的管理平台，该界面提供统一的自适应边缘计算系统，该系统为一组需求管理应用和一组供应链应用的商品类别提供协调的边缘计算。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有情境数据库，其中与企业环境相关的一组情境的属性被表征并存储以便由一组智能系统访问，其中情境的识别信息被配置为可从企业数字孪生中访问，并且具有具有用户界面的管理平台，该界面提供统一的机器人过程自动化系统，该系统为一组需求管理应用和一组用于一类货物的供应链应用提供协调的自动化。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有情境数据库，其中与企业环境相关的一组情境的属性被表征并存储，以供一组智能系统访问，其中情境的识别信息被配置为可从企业数字孪生中访问，并且具有具有用户界面的管理平台，该界面提供统一的一组适应性智能系统，该系统为一组需求管理应用和一组货物的供应链应用提供协调智能。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有情景数据库，其中与企业环境相关的一组情景的属性被表征并存储以便由一组智能系统访问，其中情景的识别信息被配置为可从企业数字孪生中访问，并且具有管理平台，该平台具有一组项目管理设施，该设施基于处理当前状态信息和一组结果为一组需求管理应用和一组货物的供应链应用提供自动化建议的一组价值链项目管理任务。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有情景数据库，其中与企业环境相关的一组情景的属性被表征并存储，以便由一组智能系统访问，其中情景的识别信息被配置为可从企业数字双胞胎中访问，并且具有管理平台，该平台具有一组设施，该设施基于处理当前状态信息和一组需求管理应用和一组货物的供应链应用的结果，为一组价值链过程任务提供自动建议。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有情境数据库，其中与企业环境相关的一组情境的属性被表征并存储以便由一组智能系统访问，其中情境的识别信息被配置为可从企业数字孪生中访问，并且具有价值链网络的管理平台，其中一组路由设施根据价值链网络的当前状态信息生成用于在价值链网络的一组节点中路由信息的一组路由指令。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有情境数据库，其中与企业环境相关的一组情境的属性被表征并存储，以便由一组智能系统访问，其中情境的识别信息被配置为可从企业数字双胞胎中访问，并且具有用于管理一组数字双胞胎的仪表板，其中至少一个数字双胞胎代表一组供应链实体、工作流程和资产，并且至少一个其他数字双胞胎代表一组需求管理实体和工作流程。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有情景数据库，其中与企业环境相关的一组情景的属性被表征并存储，以供一组智能系统访问，其中情景的识别信息被配置为可从企业数字孪生中访问，并且具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中应用层的应用在一组数据处理服务、数据收集服务和数据存储服务中使用一组公共服务。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有情景数据库，其中与企业环境相关的一组情景的属性被表征并存储，以便由一组智能系统访问，其中情景的识别信息被配置为可从企业数字孪生中访问，并且具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中微服务层包括数据收集层，该数据收集层从收集与供应链实体和需求管理实体相关的信息的一组物联网资源中收集信息。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有情景数据库，其中与企业环境相关的一组情景的属性被表征并存储，以供一组智能系统访问，其中情景的识别信息被配置为可从企业数字孪生中访问，并且具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中微服务层包括数据收集层，该数据收集层从提供与供应链实体和需求管理实体相关的信息的一组社交网络资源收集信息。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有情景数据库，其中与企业环境相关的一组情景的属性被表征并存储，以供一组智能系统访问，其中情景的识别信息被配置为可从企业数字孪生中访问，并且具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中微服务层包括数据收集层，其从提供与供应链实体和需求管理实体有关的信息的一组众包资源收集信息。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有情境数据库，其中与企业环境相关的一组情境的属性被表征并存储，以供一组智能系统访问，其中情境的识别信息被配置为可从企业数字双胞胎中访问，并且具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用程序和至少一个需求管理应用程序的应用程序层。其中，微服务层包括机器人流程自动化处理层，该处理层使用由数据收集层收集的信息和涉及应用层的应用程序的一组结果和活动，以使至少一个子集的应用程序的一组行动自动化。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有情景数据库，其中与企业环境相关的一组情景的属性被表征并存储，以便由一组智能系统访问，其中情景的识别信息被配置为可从企业数字孪生中访问，并且具有机器学习/人工智能系统，该系统被配置为生成关于将附加传感器/和或相机置于价值链实体上和/或靠近价值链实体的建议，并且其中来自附加传感器和/或相机的数据馈入表示一组价值链实体的数字孪生。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有情境数据库，其中与企业环境相关的一组情境的属性被表征并存储，以供一组智能系统访问，其中情境的识别信息被配置为可从企业数字孪生中访问，并且具有基于云的管理平台，该平台具有微服务架构，并且具有一组用户界面、网络连接设施、自适应智能设施、数据存储设施和监控设施，并且具有一组应用程序，用于使企业管理从起源点到顾客使用点的一组价值链网络实体。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有情景数据库，其中与企业环境相关的一组情景的属性被表征并存储，以供一组智能系统访问，其中情景的识别信息被配置为可从企业数字孪生中访问，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有用于为企业管理一组价值链网络实体的一组微服务，并且具有用于在价值链网络实体中管理资产的该平台的资产管理应用程序。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有情境数据库，其中与企业环境相关的一组情境的属性被表征并存储，以供一组智能系统访问，其中情境的识别信息被配置为可从企业数字孪生中访问，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有用于管理企业的一组价值链网络实体的一组微服务，以及具有用于管理涉及价值链网络实体的一组过程和工作流的平台的过程管理应用。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有情境数据库，其中与企业环境相关的一组情境的属性被表征并存储，以便由一组智能系统访问，其中情境的识别信息被配置为可从企业数字孪生中访问，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有用于管理企业的一组价值链网络实体的微服务，并使用数字孪生来表示平台中的一组价值链网络实体。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有情景数据库，其中与企业环境相关的一组情景的属性被表征并存储，以便由一组智能系统访问，其中情景的识别信息被配置为可从企业数字孪生体访问，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有用于管理企业的一组价值链网络实体的一组微服务，并且使用数字孪生体来表示平台中的一组相关价值链网络实体的一组产品需求参数。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有情境数据库，其中与企业环境相关的一组情境的属性被表征并存储，以便由一组智能系统访问，其中情境的识别信息被配置为可从企业数字孪生体访问，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有用于管理企业的一组价值链网络实体的一组微服务，并且具有用于创建、修改和管理数字孪生体的参数的一组处理能力，该平台用于表示一组价值链网络实体。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有情景数据库，其中与企业环境相关的一组情景的属性被表征并存储，以供一组智能系统访问，其中情景的识别信息被配置为可从企业数字孪生中访问，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有用于为代表一组价值链网络实体的数字孪生提供开箱即用、自我配置能力的套件系统。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有情景数据库，其中与企业环境相关的一组情景的属性被表征并存储，以便由一组智能系统访问，其中情景的识别信息被配置为可从企业数字孪生体访问，并且具有用于测试参与企业的一组产品的价值链的一组价值链网络实体的兼容性或配置的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有情景数据库，其中与企业环境相关的一组情景的属性被表征并存储，以便由一组智能系统访问，其中情景的识别信息被配置为从企业数字孪生中访问，并且具有用于在从与一组价值链网络实体和活动相关的数据源收集的机器结果、参数和数据的训练集上学习的系统，以训练人工智能/机器学习系统来对一组价值链网络实体进行压力测试。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有情境数据库，其中与企业环境相关的一组情境的属性被表征并存储，以供一组智能系统访问，其中情境的识别信息被配置为可从企业数字双胞胎中访问，并且具有基于云的价值链网络管理平台，该平台具有一组自适应智能设施，用于自动管理与一组价值链网络实体和活动相关的一组事件。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有情景数据库，其中与企业环境相关的一组情景的属性被表征并存储，以供一组智能系统访问，其中情景的识别信息被配置为可从企业数字孪生中访问，并且具有用于在从与一组价值链实体和活动相关的数据源收集的维修结果、参数和数据的训练集上学习的系统，以训练人工智能/机器学习系统来预测一组价值链网络实体何时应接受维修。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有情景数据库，其中与企业环境相关的一组情景的属性被表征并存储，以便由一组智能系统访问，其中情景的识别信息被配置为可从企业数字孪生中访问，并且具有用于在与一组价值链网络实体和活动相关的数据源收集的物流结果、参数和数据的训练集上学习的系统，以训练人工智能/机器学习系统自动处理一组价值链网络物流任务。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有情景数据库，其中与企业环境相关的一组情景的属性被表征并存储，以供一组智能系统访问，其中情景的识别信息被配置为可从企业数字孪生中访问，并且具有用于在逆向物流结果、参数和从与一组价值链网络实体和活动相关的数据源收集的数据的训练集上学习的系统，以训练人工智能/机器学习系统自动处理一组价值链网络逆向物流任务。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有情境数据库，其中与企业环境相关的一组情境的属性被表征并存储，以便由一组智能系统访问，其中情境的识别信息被配置为可从企业数字双胞胎中访问，并且具有在价值链网络管理平台内操作的一组自适应智能系统，用于根据收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息向废物管理应用程序提供指令。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有情景数据库，其中与企业环境相关的一组情景的属性被表征并存储，以便由一组智能系统访问，其中情景的识别信息被配置为从企业数字孪生体访问，并且具有一组人工智能系统和一组价值链网络实体的数字孪生体，其中人工智能系统与数字孪生体的参数交互以支持一组价值链网络管理平台的应用。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有情景数据库，其中与企业环境相关的一组情景的属性被表征并存储，以便由一组智能系统访问，其中情景的识别信息被配置为可从企业数字孪生体访问，并且具有一组人工智能系统，该人工智能系统在来自监测一组网络连接的价值链网络实体的信息上操作，以使涉及企业的一组产品的一组价值链网络活动的自动协调。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有情景数据库，其中与企业环境相关的一组情景的属性被表征并存储，以便由一组智能系统访问，其中情景的识别信息被配置为可从企业数字孪生中访问，并具有虚拟现实、增强现实和混合现实系统中的至少一个，用于根据在价值链网络管理平台中收集和管理的信息可视化一组价值链网络实体的信息。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有情景数据库，其中与企业环境相关的一组情景的属性被表征并存储，以便由一组智能系统访问，其中情景的识别信息被配置为可从企业数字孪生中访问，并且具有一组自适应智能系统，该系统在价值链网络管理平台中收集和管理的信息上运行，以实现企业的一组产品的需求管理应用。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有情景数据库，其中与企业环境相关的一组情景的属性被表征并存储，以便由一组智能系统访问，其中情景的识别信息被配置为可从企业数字孪生中访问，并且具有在价值链网络管理平台中收集和管理的信息上操作的一组自适应智能系统，以便能够预测对一组产品的需求。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有情境数据库，其中与企业环境相关的一组情境的属性被表征并存储，以便由一组智能系统访问，其中情境的识别信息被配置为可从企业数字孪生中访问，并且具有一组在价值链网络管理平台中收集和管理的信息上操作的自适应智能系统，以便能够管理一组医疗保健供应链活动。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有情境数据库，其中与企业环境相关的一组情境的属性被表征并存储，以便由一组智能系统访问，其中情境的识别信息被配置为可从企业数字孪生中访问，并且具有企业的客户的数字孪生，以表示与客户与企业的一组产品相关的客户的一组属性。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有情景数据库，其中与企业环境相关的一组情景的属性被表征并存储，以便由一组智能系统访问，其中情景的识别信息被配置为可从企业数字孪生中访问，并且具有一组数字孪生，其代表企业一组产品的供应链中的一组供应链组件的属性。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有情景数据库，其中与企业环境相关的一组情景的属性被表征并存储，以便由一组智能系统访问，其中用于情景的识别信息被配置为从企业数字孪生体访问，并且具有在价值链网络管理平台内处理的信息上操作的一组适应性智能系统，其中该组适应性智能系统使用代表用于企业的一组产品的供应链中的一组实体属性的一组数字孪生体。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有情景数据库，其中与企业环境相关的一组情景的属性被表征并存储，以供一组智能系统访问，其中情景的识别信息被配置为可从企业数字孪生中访问，并且具有用于在价值链网络管理平台内配置一组策略和用于自动管理实施该策略以管理一组价值链网络实体的操作的系统。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有情境数据库，其中与企业环境相关的一组情境的属性被表征并存储，以便由一组智能系统访问，其中情境的识别信息被配置为可从企业数字孪生中访问，并且具有代表一组供应链实体和活动的数字孪生，以及具有用于为企业的一组产品整合供应链和需求管理活动的一组适应性智能系统。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有情景数据库，其中与企业环境相关的一组情景的属性被表征并存储，以便由一组智能系统访问，其中情景的识别信息被配置为可从企业数字孪生中访问，并且具有一组智能系统，用于根据由价值链网络管理平台收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息为一组消费品自动配置一组参数。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有情景数据库，其中与企业环境相关的一组情景的属性被表征并存储，以便由一组智能系统访问，其中情景的识别信息被配置为可从企业数字孪生中访问，并且具有一组智能系统，用于根据价值链网络管理平台中收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息填充仓库的数字孪生。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有情景数据库，其中与企业环境相关的一组情景的属性被表征并存储，以便由一组智能系统访问，其中情景的识别信息被配置为可从企业数字孪生中访问，并且具有一组自适应智能系统，该系统对在价值链网络管理平台中收集的关于交付活动的信息进行操作，以填充交付系统的数字孪生的属性。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有情景数据库，其中与企业环境相关的一组情景的属性被表征并存储，以便由一组智能系统访问，其中情景的识别信息被配置为可从企业数字孪生中访问，并且具有用于生成产品的数字孪生的系统，其中数字孪生被配置为表示产品的一组特征，该特征便于测试至少特征的子集。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有情景数据库，其中与企业环境相关的一组情景的属性被表征并存储，以便由一组智能系统访问，其中情景的识别信息被配置为可从企业数字孪生中访问，并且具有预配置的套件，用于在供应链中为企业的一组产品启用网络连接的一组价值链网络实体监测设施，其中监测设施被配置为与基于云的价值链网络管理平台建立连接，该平台具有用于管理企业的价值链网络实体的一组微服务。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有情境数据库，其中与企业环境相关的一组情境的属性被表征并存储，以便由一组智能系统访问，其中情境的识别信息被配置为从企业数字孪生体中访问，并具有用于生成一组工人的数字孪生体的系统，其中数字孪生体被配置为表示与该组工人参与的企业的价值链工作流程相关的一组工人的属性。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有情景数据库，其中与企业环境相关的一组情景的属性被表征并存储，以便由一组智能系统访问，其中情景的识别信息被配置为可从企业数字孪生体访问，并且具有一组智能系统，用于基于由价值链网络管理平台收集的数据自动填充海洋价值链网络实体的数字孪生体。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有情境数据库，其中与企业环境相关的一组情境的属性被表征并存储，以供一组智能系统访问，其中情境的识别信息被配置为可从企业数字孪生中访问，并且具有一组智能系统，用于基于在价值链网络管理平台中收集的信息管理价值链网络中的一组航运基础设施实体。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有情景数据库，其中与企业环境相关的一组情景的属性被表征并存储，以便由一组智能系统访问，其中情景的识别信息被配置为可从企业数字孪生中访问，并且具有一组智能系统，用于基于由价值链网络管理平台收集的数据自动填充一组航运车队实体的数字孪生的属性。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有情境数据库，其中与企业环境相关的一组情境的属性被表征并存储，以便由一组智能系统访问，其中情境的识别信息被配置为可从企业数字双胞胎中访问，并且具有一组智能系统，用于基于由价值链网络管理平台收集的数据自动填充一组集装箱船实体的数字双胞胎的属性。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有情景数据库，其中与企业环境相关的一组情景的属性被表征并存储，以便由一组智能系统访问，其中情景的识别信息被配置为可从企业数字孪生中访问，并且具有用于根据在价值链网络管理平台中处理的信息管理价值链网络中的一组实体的连接的系统。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有情境数据库，其中与企业环境相关的一组情境的属性被表征并存储，以供一组智能系统访问，其中情境的识别信息被配置为可从企业数字孪生中访问，并且具有用于根据实体的一组定义的属性在价值链网络实体的网络中发现实体的系统。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有情境数据库，其中与企业环境相关的一组情境的属性被表征并存储，以便由一组智能系统访问，其中情境的识别信息被配置为从企业数字孪生中访问，并且在价值链网络管理平台中具有一组智能系统，用于配置和管理价值链网络中的实体之间的交互作用。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有情景数据库，其中与企业环境相关的一组情景的属性被表征并存储，以便由一组智能系统访问，其中情景的识别信息被配置为可从企业数字孪生中访问，并且具有用于在一组可用数据架构中选择和配置数据架构的系统，以在价值链网络管理平台中启用一组能力。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有情境数据库，其中与企业环境相关的一组情境的属性被表征并存储，以便由一组智能系统访问，其中情境的识别信息被配置为可从企业数字孪生中访问，并且具有用于自动管理一组自主车辆以承担一组任务以支持由价值链网络管理平台管理的一组价值链网络活动的系统。

在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，具有数字孪生环境模拟系统，用于模拟环境的不同参数。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，该平台具有数字孪生环境模拟系统，用于模拟环境的不同参数，并具有企业数字孪生，其中每种类型的企业数字孪生的配置被预定义为具有默认的数字孪生数据类型和默认粒度。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于模拟环境的不同参数并具有企业数字孪生体的数字孪生体环境模拟系统，其中用户能够定义不同类型的企业数字孪生体中描绘的数据类型和/或不同类型的企业数字孪生体的颗粒度。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于模拟环境的不同参数的数字双胞胎环境模拟系统，并且具有用于企业数字双胞胎的回放接口，其中用户可以为企业数字双胞胎中的情况回放数据，并且观察与该情况相关的事件的视觉表示。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有数字孪生环境模拟系统，用于模拟环境的不同参数，并具有预测的企业数字孪生，用于根据授权级别为第三方提供企业环境的监管接口。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于模拟环境的不同参数的数字孪生环境模拟系统，并且具有用于为企业数字孪生中的一组资产提供一组分析的系统，其中分析表示数字孪生资产数据与一组财务结果的相关性。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，它具有数字孪生环境模拟系统，用于模拟环境的不同参数，并具有用于提供企业数字孪生作为服务的系统。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，它具有数字孪生环境模拟系统，用于模拟环境的不同参数，并具有用于利用具有用户反馈的遗传编程来改变和选择数字孪生界面特征的系统。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于模拟环境的不同参数的数字孪生环境模拟系统，并具有用于将一组自适应边缘计算系统与企业数字孪生集成的系统。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，它具有数字孪生环境模拟系统，用于模拟环境的不同参数，并具有用于将智能合约嵌入企业数字孪生中的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，它具有数字孪生环境模拟系统，用于模拟环境的不同参数，并具有用于在企业数字孪生中表示企业工作流程的系统。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，它具有数字孪生环境模拟系统，用于模拟环境的不同参数，并具有用于在执行数字孪生中表示企业资产的财务特征的系统。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于模拟环境的不同参数的数字孪生环境模拟系统，并具有用于将企业数字孪生与风险管理系统集成的系统。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，它具有用于模拟环境的不同参数的数字孪生环境模拟系统，并具有用于企业数字孪生的混合现实视觉界面的数字孪生系统。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，它具有数字孪生环境模拟系统，用于模拟环境的不同参数，并具有在检测到可疑情况时锁定企业数字孪生的系统。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，它具有数字孪生环境模拟系统，用于模拟环境的不同参数，并具有执行数字孪生，该系统用于自动突出需要注意的资产。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，它具有数字孪生环境模拟系统，用于模拟环境的不同参数，并具有数字孪生系统，该系统具有孪生市场系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有数字孪生环境模拟系统，用于模拟环境的不同参数，并具有数字孪生系统，该系统用于获取一组数据，并用于根据一组动态模型中的数据的影响自动描绘企业组件、实体、资产或设施的数字孪生的一组特征，该动态模型被用于实现数字孪生。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有数字孪生环境模拟系统，用于模拟环境的不同参数，并具有协作套件，该套件被配置为允许由控制执行数字孪生的企业授权的多个不同的用户在数字环境中与执行数字孪生进行协作和互动。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于模拟环境的不同参数的数字孪生体环境模拟系统，并且具有数字孪生体系统，该系统具有具有AI增强的视频会议优化系统的孪生体内视频会议系统。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，具有用于模拟环境的不同参数的数字孪生环境模拟系统，并具有智能执行代理系统。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，它具有数字孪生环境模拟系统，用于模拟环境的不同参数并具有传感器融合系统。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，它具有数字孪生环境模拟系统，用于模拟环境的不同参数，并具有AI指导的现场专家。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，具有数字孪生环境模拟系统，用于模拟环境的不同参数，并具有智能企业钱包。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，具有数字孪生环境模拟系统，用于模拟环境的不同参数，并具有数据流模块，该模块被配置为根据上下文忽略数据流和输入，以简化输入，和/或仅在必要时向用户提供输出。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有数字孪生环境模拟系统，用于模拟环境的不同参数，并且具有矢量模块，该模块被配置为将接收的数据矢量化。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于模拟环境的不同参数的数字孪生环境模拟系统，并且具有用于控制和调节通信的信息过滤系统，以便半智能处理引擎和中央控制系统不会被大量的数据所淹没。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，它具有数字孪生环境模拟系统，用于模拟环境的不同参数，并具有预测模型通信协议(PMCP)，用于促进基于变化的通信。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，它具有用于模拟环境的不同参数的数字孪生环境模拟系统，并具有用于优化企业的一个或多个方面的量子计算系统。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，具有数字孪生环境模拟系统，用于模拟环境的不同参数，并具有量子退火计算系统，用于优化企业的一个或多个方面。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，它具有数字孪生环境模拟系统，用于模拟环境的不同参数，并具有量子计算系统，用于计算经典计算机上建模的起点。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，它具有数字孪生环境模拟系统，用于模拟环境的不同参数，并具有量子计算系统，用于选择在量子计算系统或经典计算系统上运行模型。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，它具有数字孪生环境模拟系统，用于模拟环境的不同参数，并具有量子计算系统，用于从多个神经网络的解决方案中选择解决方案。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，它具有用于模拟环境的不同参数的数字孪生环境模拟系统，并具有量子数据库引擎。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于模拟环境的不同参数的数字孪生环境模拟系统，并具有用于与社交媒体系统集成的系统。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，它具有数字孪生环境模拟系统，用于模拟环境的不同参数，并具有管理平台，其用户界面为一组需求管理信息和一类货物的供应链信息提供统一的视图。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，该平台具有数字孪生环境模拟系统，用于模拟环境的不同参数，并具有带有用户界面的管理平台，该管理平台提供统一的数据库，该数据库支持一类商品的一组需求管理应用和一组供应链应用。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有数字孪生环境模拟系统，用于模拟环境的不同参数，并具有具有用户界面的管理平台，该管理平台提供统一的数据收集系统，该数据收集系统支持一套需求管理应用和一套商品类别的供应链应用。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有数字孪生环境模拟系统，用于模拟环境的不同参数，并且具有具有用户界面的管理平台，该管理平台提供一套统一的物联网系统，该物联网系统提供对一组需求管理应用和一组货物的供应链应用的协调监测。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，它具有数字孪生环境模拟系统，用于模拟环境的不同参数，并具有一组供应链应用，用于管理一组需求管理应用，并具有机器视觉系统和数字孪生系统，其中，机器视觉系统向数字孪生系统反馈数据。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有数字孪生环境模拟系统，用于模拟环境的不同参数，并且具有具有用户界面的管理平台，该平台提供统一的自适应边缘计算系统，该系统为一组需求管理应用和一组供应链应用的商品类别提供协调的边缘计算。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，它具有数字孪生环境模拟系统，用于模拟环境的不同参数，并且具有具有用户界面的管理平台，该管理平台提供统一的机器人过程自动化系统集，该机器人过程自动化系统为一组需求管理应用和一组货物的供应链应用提供协调的自动化。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，它具有数字孪生环境模拟系统，用于模拟环境的不同参数，并且具有具有用户界面的管理平台，该管理平台提供一套统一的自适应智能系统，该系统为一组需求管理应用和一组货物的供应链应用提供协调智能。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有数字孪生环境模拟系统，用于模拟环境的不同参数，并且具有管理平台，该平台具有一套项目管理设施，该设施基于处理当前状态信息和一套结果，为一套价值链项目管理任务提供自动建议，用于一套需求管理应用和一套供应链应用的商品类别。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有数字孪生环境模拟系统，用于模拟环境的不同参数，并且具有管理平台，该平台具有一套设施，该设施基于处理当前状态信息和一套结果，为一套价值链流程任务提供自动化建议，用于一套需求管理应用和一套供应链应用的商品类别。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于模拟环境的不同参数的数字孪生环境模拟系统，并且具有用于价值链网络的管理平台，其中，一组路由设施根据价值链网络的当前状态信息生成用于在价值链网络的一组节点之间路由信息的一组路由指令。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于模拟环境的不同参数的数字双胞胎环境模拟系统，并且具有用于管理一组数字双胞胎的仪表板，其中，至少一个数字双胞胎代表一组供应链实体、工作流程和资产，并且至少一个其他数字双胞胎代表一组需求管理实体和工作流程。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有数字孪生环境模拟系统，用于模拟环境的不同参数，并且具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中，应用层的应用在一组数据处理服务、数据收集服务和数据存储服务中使用一组共同服务。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于模拟环境的不同参数的数字孪生环境模拟系统，并且具有一组微服务层，该微服务层包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中，该微服务层包括数据收集层，该数据收集层从一组物联网资源收集与供应链实体和需求管理实体有关的信息。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于模拟环境的不同参数的数字孪生环境模拟系统，并且具有一组微服务层，该微服务层包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中，该微服务层包括数据收集层，该数据收集层从一组提供关于供应链实体和需求管理实体的信息的社交网络资源收集信息。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于模拟环境的不同参数的数字孪生环境模拟系统，并且具有一组微服务层，该微服务层包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中，该微服务层包括数据收集层，该数据收集层从提供有关供应链实体和需求管理实体信息的一组众包资源收集信息。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有数字孪生环境模拟系统，用于模拟环境的不同参数，并且具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中微服务层包括机器人流程自动化处理层，该处理层使用由数据收集层收集的信息和涉及应用层的应用的一组结果和活动，以使应用的至少一个子集的一组动作自动化。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有数字孪生环境模拟系统，用于模拟环境的不同参数，并且具有机器学习/人工智能系统，该系统被配置为生成关于在价值链实体上和/或在其附近放置附加传感器/和或相机的建议，并且其中来自附加传感器和/或相机的数据馈送到代表一组价值链实体的数字孪生。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有数字孪生环境模拟系统，用于模拟环境的不同参数，并且具有基于云的管理平台，该平台具有微服务架构，并且具有一组用户界面、网络连接设施、自适应智能设施、数据存储设施和监控设施，并且具有一组应用程序，用于使企业能够管理从起源点到客户使用点的一组价值链网络实体。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有数字孪生环境模拟系统，用于模拟环境的不同参数，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有一套微服务，用于为企业管理一套价值链网络实体，并且具有平台的资产管理应用，用于管理价值链网络实体中的资产。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有数字孪生环境模拟系统，用于模拟环境的不同参数，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有一组微服务，用于为企业管理一组价值链网络实体，并且具有平台的流程管理应用，用于管理涉及价值链网络实体的一组流程和工作流。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有数字孪生环境模拟系统，用于模拟环境的不同参数，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有用于管理企业的一组价值链网络实体的微服务，并且使用数字孪生来表示平台中的一组价值链网络实体。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有数字孪生环境模拟系统，用于模拟环境的不同参数，并具有价值链网络管理平台，该平台具有一组微服务，用于管理企业的一组价值链网络实体，并使用数字孪生来表示平台中的一组相关价值链网络实体的产品需求参数。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有数字孪生环境模拟系统，用于模拟环境的不同参数，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有用于管理企业的一组价值链网络实体的一组微服务，并且具有用于创建、修改和管理数字孪生的参数中的至少一个的处理能力，该数字孪生被用于平台中以表示一组价值链网络实体。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有数字孪生体环境模拟系统，用于模拟环境的不同参数，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有套件系统，用于为代表一组价值链网络实体的数字孪生体提供开箱即用、自我配置的能力。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有数字孪生环境模拟系统，用于模拟环境的不同参数，并具有用于测试参与价值链的一组价值链网络实体的兼容性或配置的系统，用于企业的一组产品。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有数字孪生环境模拟系统，用于模拟环境的不同参数，并具有用于在机器结果、参数和从与一组价值链网络实体和活动有关的数据源收集的数据的训练集上学习的系统，以训练人工智能/机器学习系统来对一组价值链网络实体执行压力测试。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有数字孪生环境模拟系统，用于模拟环境的不同参数，并具有基于云的价值链网络管理平台，该平台具有一组自适应智能设施，用于自动管理与一组价值链网络实体和活动相关的事件。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有数字孪生环境模拟系统，用于模拟环境的不同参数，并具有用于对从与一组价值链实体和活动相关的数据源收集的维修结果、参数和数据的训练集进行学习的系统，以训练人工智能/机器学习系统来预测一组价值链网络实体何时应该接受维修。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有数字孪生环境模拟系统，用于模拟环境的不同参数，并具有用于在物流结果、参数和从与一组价值链网络实体和活动有关的数据源收集的数据的训练集上进行学习的系统，以训练人工智能/机器学习系统自动处理一组价值链网络物流任务。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有数字孪生环境模拟系统，用于模拟环境的不同参数，并具有用于在逆向物流结果、参数和从与一组价值链网络实体和活动有关的数据源收集的数据的训练集上进行学习的系统，以训练人工智能/机器学习系统自动处理一组价值链网络逆向物流任务。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有数字孪生环境模拟系统，用于模拟环境的不同参数，并具有在价值链网络管理平台内运行的一组自适应智能系统，用于根据收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息向废物管理应用程序提供指令。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有数字孪生环境模拟系统，用于模拟环境的不同参数，并且具有一组人工智能系统和一组价值链网络实体的数字孪生体，其中人工智能系统与数字孪生体的参数互动，以支持一组价值链网络管理平台应用。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有数字孪生环境模拟系统，用于模拟环境的不同参数，并具有一套人工智能系统，该系统对来自监测一组网络连接的价值链网络实体的信息进行操作，以实现涉及企业的一组产品的价值链网络活动的自动协调。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有数字孪生环境模拟系统，用于模拟环境的不同参数，并具有虚拟现实、增强现实和混合现实系统中的至少一种，用于根据在价值链网络管理平台中收集和管理的信息可视化关于一组价值链网络实体的信息。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，它具有数字孪生环境模拟系统，用于模拟环境的不同参数，并具有一套自适应智能系统，该系统根据在价值链网络管理平台中收集和管理的信息进行操作，以实现对企业的一套产品的需求管理应用。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有数字孪生环境模拟系统，用于模拟环境的不同参数，并具有一套自适应智能系统，该系统在价值链网络管理平台中收集和管理的信息上运行，以实现对一套产品的需求预测。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，它具有数字孪生环境模拟系统，用于模拟环境的不同参数，并具有一套自适应智能系统，该系统在价值链网络管理平台中收集和管理的信息上运行，以实现对一组医疗保健供应链活动的管理。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有数字孪生环境模拟系统，用于模拟环境的不同参数，并且具有企业的客户的数字孪生，用于表示客户的一系列属性，这些属性与客户与企业的一系列产品的接触有关。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有数字孪生环境模拟系统，用于模拟环境的不同参数，并具有一组数字孪生体，其代表企业的一组产品的供应链中的一组供应链组件的属性。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于模拟环境的不同参数的数字孪生环境模拟系统，并且具有一套在价值链网络管理平台内处理的信息上操作的自适应智能系统，其中，该套自适应智能系统使用一套数字孪生体，该数字孪生体代表企业的一套产品的供应链中的一套实体的属性。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有数字孪生环境模拟系统，用于模拟环境的不同参数，并具有用于在价值链网络管理平台内配置一组策略和用于自动管理实施该策略以管理一组价值链网络实体的操作的系统。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有数字孪生环境模拟系统，用于模拟环境的不同参数，并具有代表一组供应链实体和活动的数字孪生系统，以及具有用于为企业的一组产品整合供应链和需求管理活动的一组自适应智能系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有数字孪生环境模拟系统，用于模拟环境的不同参数，并具有一套智能系统，用于根据价值链网络管理平台收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息，为一组消费品自动配置一组参数。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有数字孪生环境模拟系统，用于模拟环境的不同参数，并且具有一组智能系统，用于根据价值链网络管理平台收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息填充仓库的数字孪生。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，它具有数字孪生环境模拟系统，用于模拟环境的不同参数，并具有一组自适应智能系统，该系统根据在价值链网络管理平台中收集的关于交付活动的信息进行操作，以填充交付系统的数字孪生的属性。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于模拟环境的不同参数的数字孪生环境模拟系统，并具有用于生成产品的数字孪生的系统，其中，该数字孪生被配置为代表产品的一组特征，以促进对至少一个特征子集的测试。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有数字孪生环境模拟系统，用于模拟环境的不同参数，并具有预配置的套件，用于在供应链中为企业的一组产品启用网络连接的一组价值链网络实体监测设施，其中，监测设施被配置为与基于云的价值链网络管理平台建立连接，该平台具有用于管理企业的价值链网络实体的一组微服务。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于模拟环境的不同参数的数字孪生环境模拟系统，并且具有用于生成一组工人的数字孪生的系统，其中该数字孪生被配置为表示与一组工人参与的企业的价值链工作流程相关的一组工人的属性。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有数字孪生环境模拟系统，用于模拟环境的不同参数，并具有一套智能系统，用于根据价值链网络管理平台收集的数据自动填充海洋价值链网络实体的数字孪生。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有数字孪生环境模拟系统，用于模拟环境的不同参数，并具有一套智能系统，用于根据价值链网络管理平台中收集的信息管理价值链网络中的一组航运基础设施实体。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有数字孪生环境模拟系统，用于模拟环境的不同参数，并具有一套智能系统，用于根据价值链网络管理平台收集的数据自动填充一组航运车队实体的数字孪生的属性。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有数字孪生环境模拟系统，用于模拟环境的不同参数，并具有一套智能系统，用于基于由价值链网络管理平台收集的数据自动填充一组集装箱船实体的数字孪生的属性。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，它具有数字孪生环境模拟系统，用于模拟环境的不同参数，并具有用于根据价值链网络管理平台中处理的信息管理价值链网络中的一组实体之间的连接的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有数字孪生环境模拟系统，用于模拟环境的不同参数，并具有用于根据实体的定义属性集在实体网络中发现价值链网络实体集的系统。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于模拟环境的不同参数的数字孪生环境模拟系统，并且在价值链网络管理平台中具有一套智能系统，用于配置和管理价值链网络中的实体之间的相互作用。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于模拟环境的不同参数的数字孪生环境模拟系统，并且具有用于在一组可用的数据架构中选择和配置数据架构以实现价值链网络管理平台中的一组能力的系统。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有数字孪生环境模拟系统，用于模拟环境的不同参数，并具有用于自动管理一组自主车辆的系统，以承担一组任务，支持由价值链网络管理平台管理的一组价值链网络活动。

在实施例中，本文提供的是一种具有企业数字孪生体的企业管理平台，其中每种类型的企业数字孪生体的配置被预定义为具有默认数字孪生体数据类型和默认颗粒度。在实施例中，本文提供的是一种具有企业数字双胞胎的企业管理平台，其中每种类型的企业数字双胞胎的配置被预定义为具有默认的数字双胞胎数据类型和默认的颗粒度，并且具有企业数字双胞胎，其中用户能够定义不同类型的企业数字双胞胎中描绘的数据类型和/或不同类型的企业数字双胞胎的颗粒度。在实施例中，本文提供的是具有企业数字孪生体的企业管理平台，其中每种类型的企业数字孪生体的配置被预定义为具有默认的数字孪生体数据类型和默认的粒度，并且具有用于企业数字孪生体的回放界面，其中用户可以为企业数字孪生体中的情况回放数据并观察与该情况相关的事件的视觉表示。在实施例中，本文提供的是具有企业数字孪生体的企业管理平台，其中每种类型的企业数字孪生体的配置被预定义为具有默认的数字孪生体数据类型和默认的粒度，并且具有用于为第三方提供基于授权级别的企业环境的监管接口的预测企业数字孪生体。在实施例中，本文提供的是具有企业数字孪生体的企业管理平台，其中每种类型的企业数字孪生体的配置被预定义为具有默认数字孪生体数据类型和默认粒度，并且具有用于为企业数字孪生体中的一组资产提供一组分析的系统，其中该分析表示数字孪生体资产数据与一组财务结果的相关性。在实施例中，本文提供的是具有企业数字双胞胎的企业管理平台，其中每种类型的企业数字双胞胎的配置被预定义为具有默认的数字双胞胎数据类型和默认的颗粒度，并且具有用于提供企业数字双胞胎作为服务的系统。在实施例中，本文提供的是具有企业数字孪生体的企业管理平台，其中每种类型的企业数字孪生体的配置被预定义为具有默认的数字孪生体数据类型和默认的颗粒度，并且具有用于使用具有用户反馈的遗传编程来变化和选择数字孪生体界面特征的系统。在实施例中，本文提供了一种具有企业数字孪生体的企业管理平台，其中每种类型的企业数字孪生体的配置被预定义为具有默认的数字孪生体数据类型和默认的颗粒度，并且具有用于将一组自适应边缘计算系统与企业数字孪生体集成的系统。在实施例中，本文提供了一种具有企业数字孪生体的企业管理平台，其中每种类型的企业数字孪生体的配置被预定义为具有默认数字孪生体数据类型和默认粒度，并且具有用于在企业数字孪生体中嵌入智能合约的系统。在实施例中，本文提供的是具有企业数字孪生体的企业管理平台，其中每种类型的企业数字孪生体的配置被预定义为具有默认数字孪生体数据类型和默认粒度，并且具有用于在企业数字孪生体中表示企业工作流的系统。在实施例中，本文提供的是具有企业数字孪生体的企业管理平台，其中每种类型的企业数字孪生体的配置是用默认数字孪生体数据类型和默认粒度预定义的，并且具有在执行数字孪生体中表示企业资产的财务特性的系统。在实施例中，本文提供的是具有企业数字孪生体的企业管理平台，其中每种类型的企业数字孪生体的配置是用默认的数字孪生体数据类型和默认的粒度预定义的，并且具有用于将企业数字孪生体与风险管理系统集成的系统。在实施例中，本文提供了一种具有企业数字孪生体的企业管理平台，其中每种类型的企业数字孪生体的配置被预定义为具有默认的数字孪生体数据类型和默认的颗粒度，并且具有用于企业数字孪生体的具有混合现实视觉界面的数字孪生体系统。在实施例中，本文提供了一种具有企业数字孪生体的企业管理平台，其中每种类型的企业数字孪生体的配置被预定义为具有默认的数字孪生体数据类型和默认的颗粒度，并且具有用于在检测到可疑情况时锁定企业数字孪生体的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有企业数字孪生体，其中每种类型的企业数字孪生体的配置被预定义为具有默认数字孪生体数据类型和默认粒度，并且具有执行数字孪生体，该数字孪生体具有用于自动突出资产以引起注意的系统。在实施例中，本文提供的是具有企业数字孪生体的企业管理平台，其中每种类型的企业数字孪生体的配置被预定义为具有默认数字孪生体数据类型和默认粒度，并且具有具有孪生体内市场系统的数字孪生体系统。在实施例中，本文提供的是具有企业数字孪生体的企业管理平台，其中，每种类型的企业数字孪生体的配置被预定义为具有默认的数字孪生体数据类型和默认的粒度，并且具有数字孪生体系统，该系统用于获取一组数据并用于根据用于启用数字孪生体的一组动态模型中的数据的影响自动描绘企业组件、实体、资产或设施的数字孪生体的一组特征。在实施例中，本文提供的是具有企业数字孪生体的企业管理平台，其中每种类型的企业数字孪生体的配置被预定义为具有默认的数字孪生体数据类型和默认的粒度，并且具有被配置为允许由控制执行数字孪生体的企业授权的多个不同的用户在数字环境中与执行数字孪生体协作和交互的协作套件。在实施例中，本文提供的是具有企业数字孪生体的企业管理平台，其中每种类型的企业数字孪生体的配置被预定义为具有默认的数字孪生体数据类型和默认的颗粒度，并且具有数字孪生体系统，该系统具有具有AI增强的视频会议优化系统。在实施例中，本文提供的是一种具有企业数字孪生体的企业管理平台，其中，每种类型的企业数字孪生体的配置被预定义为具有默认数字孪生体数据类型和默认颗粒度，并且具有智能执行代理系统。在实施例中，这里提供的是具有企业数字孪生体的企业管理平台，其中每种类型的企业数字孪生体的配置是用默认的数字孪生体数据类型和默认的颗粒度预定义的，并且具有传感器融合系统。在实施方案中，这里提供的是一种具有企业数字双胞胎的企业管理平台，其中每种类型的企业数字双胞胎的配置是用默认的数字双胞胎数据类型和默认颗粒度预定义的，并具有AI指导的现场专家。在实施方案中，本文提供的是具有企业数字孪生体的企业管理平台，其中每种类型的企业数字孪生体的配置是用默认的数字孪生体数据类型和默认的颗粒度预定义的，并具有智能企业钱包。在实施例中，这里提供的是具有企业数字孪生体的企业管理平台，其中每种类型的企业数字孪生体的配置被预定义为具有默认数字孪生体数据类型和默认粒度，并且具有数据流模块，该模块被配置为根据上下文忽略数据流和输入，以简化输入，和/或仅在用户需要时提供输出。在实施例中，本文提供的是具有企业数字孪生体的企业管理平台，其中每种类型的企业数字孪生体的配置被预定义为具有默认的数字孪生体数据类型和默认的粒度，并且具有被配置为使接收的数据矢量化的矢量模块。在实施例中，本文提供的是具有企业数字孪生体的企业管理平台，其中每种类型的企业数字孪生体的配置被预定义为具有默认数字孪生体数据类型和默认粒度，并且具有用于控制和调节通信的信息过滤系统，以便半智能处理引擎和中央控制系统不会被大量的数据淹没。在实施例中，本文提供的是具有企业数字孪生体的企业管理平台，其中每种类型的企业数字孪生体的配置被预定义为具有默认数字孪生体数据类型和默认粒度，并且具有用于促进基于变化的通信的预测模型通信协议(PMCP)。在实施例中，本文提供的是具有企业数字孪生体的企业管理平台，其中每种类型的企业数字孪生体的配置被预定义为具有默认数字孪生体数据类型和默认颗粒度，并且具有用于优化企业的一个或多个方面的量子计算系统。在实施例中，本文提供的是具有企业数字孪生体的企业管理平台，其中每种类型的企业数字孪生体的配置被预定义为具有默认数字孪生体数据类型和默认颗粒度，并且具有用于优化企业的一个或多个方面的量子退火计算系统。在实施例中，本文提供的是具有企业数字孪生体的企业管理平台，其中每种类型的企业数字孪生体的配置被预定义为具有默认数字孪生体数据类型和默认粒度，并且具有用于计算经典计算机上建模的起点的量子计算系统。在实施例中，本文提供的是具有企业数字孪生体的企业管理平台，其中每种类型的企业数字孪生体的配置被预定义为具有默认数字孪生体数据类型和默认粒度，并且具有量子计算系统，用于选择在量子计算系统或经典计算系统上运行模型。在实施例中，本文提供的是具有企业数字孪生体的企业管理平台，其中每种类型的企业数字孪生体的配置被预定义为具有默认数字孪生体数据类型和默认粒度，并且具有量子计算系统，用于从多个神经网络的解决方案中选择解决方案。在实施例中，本文提供的是具有企业数字孪生体的企业管理平台，其中每种类型的企业数字孪生体的配置被预定义为具有默认数字孪生体数据类型和默认粒度，并且具有量子数据库引擎。在实施例中，这里提供的是一种具有企业数字孪生体的企业管理平台，其中每种类型的企业数字孪生体的配置是用默认的数字孪生体数据类型和默认的颗粒度预定义的，并且具有用于与社交媒体系统集成的系统。在实施例中，本文提供了一种具有企业数字孪生体的企业管理平台，其中每种类型的企业数字孪生体的配置被预定义为具有默认数字孪生体数据类型和默认颗粒度，并且具有具有用户界面的管理平台，该用户界面为一类商品的一组需求管理信息和供应链信息提供一组统一的视图。在实施例中，本文提供了一种具有企业数字孪生体的企业管理平台，其中，每种类型的企业数字孪生体的配置被预定义为具有默认的数字孪生体数据类型和默认的粒度，并且具有具有用户界面的管理平台，该用户界面提供统一的数据库，该数据库支持用于一类商品的一组需求管理应用和一组供给链应用。在实施例中，本文提供了一种具有企业数字孪生体的企业管理平台，其中，每种类型的企业数字孪生体的配置被预定义为具有默认数字孪生体数据类型和默认粒度，并且具有具有用户界面的管理平台，该管理平台提供统一的数据收集系统，该数据收集系统支持用于一类商品的一套需求管理应用和一套供应链应用。在实施例中，本文提供了一种具有企业数字孪生体的企业管理平台，其中，每种类型的企业数字孪生体的配置被预定义为具有默认的数字孪生体数据类型和默认的粒度，并且具有具有用户界面的管理平台，该管理平台提供统一的物联网系统集，该物联网系统提供对一组需求管理应用和一组货物的供应链应用的协调监测。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有企业数字孪生，其中每种类型的企业数字孪生的配置被预定义为具有默认的数字孪生数据类型和默认的粒度，并且具有用于管理一组需求管理应用的供应链应用，并且具有机器视觉系统和数字孪生系统，其中机器视觉系统向数字孪生系统反馈数据。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有企业数字孪生，其中每种类型的企业数字孪生的配置被预定义为具有默认的数字孪生数据类型和默认的粒度，并且具有具有用户界面的管理平台，该管理平台提供统一的自适应边缘计算系统，该系统为一组需求管理应用和一组供应链应用的商品类别提供协调的边缘计算。在实施例中，本文提供的是具有企业数字孪生体的企业管理平台，其中每种类型的企业数字孪生体的配置被预定义为具有默认的数字孪生体数据类型和默认的粒度，并且具有具有用户界面的管理平台，其提供统一的机器人过程自动化系统集，其为一组需求管理应用和一组货物的供应链应用提供协调的自动化。在实施例中，本文提供的是具有企业数字孪生体的企业管理平台，其中每种类型的企业数字孪生体的配置被预定义为具有默认的数字孪生体数据类型和默认的粒度，并且具有具有用户界面的管理平台，其提供统一的一组自适应智能系统，其为一组需求管理应用和一组用于货物类别的供应链应用提供协调的智能。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有企业数字孪生体，其中每种类型的企业数字孪生体的配置被预定义为具有默认的数字孪生体数据类型和默认的颗粒度，并且具有管理平台，该平台具有一套项目管理设施，该设施基于处理当前状态信息和一套结果为一套需求管理应用和一套供应链应用提供价值链项目管理任务的自动建议，用于处理一类商品。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有企业数字孪生体，其中每种类型的企业数字孪生体的配置被预定义为具有默认的数字孪生体数据类型和默认的粒度，并且具有管理平台，该平台具有一组设施，该设施基于处理当前状态信息和针对一组需求管理应用和一组货物的供应链应用的一组结果，为一组价值链过程任务提供自动建议。在实施例中，本文提供的是具有企业数字孪生体的企业管理平台，其中每种类型的企业数字孪生体的配置被预定义为具有默认数字孪生体数据类型和默认颗粒度，并且具有用于价值链网络的管理平台，其中一组路由设施根据价值链网络的当前状态信息生成用于在价值链网络的一组节点之间的路由信息的一组路由指令。在实施例中，本文提供的是具有企业数字孪生体的企业管理平台，其中，每种类型的企业数字孪生体的配置被预定义为具有默认数字孪生体数据类型和默认粒度，并且具有用于管理一组数字孪生体的仪表板，其中，至少一个数字孪生体代表一组供应链实体、工作流程和资产，并且至少一个其他数字孪生体代表一组需求管理实体和工作流程。在实施例中，本文提供的是具有企业数字孪生体的企业管理平台，其中每种类型的企业数字孪生体的配置被预定义为具有默认的数字孪生体数据类型和默认的粒度，并且具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用程序和至少一个需求管理应用程序的应用层，其中应用层的应用程序使用一组数据处理服务、数据收集服务和数据存储服务中的共同服务。在实施例中，本文提供了一种具有企业数字孪生体的企业管理平台，其中每种类型的企业数字孪生体的配置被预定义为具有默认的数字孪生体数据类型和默认的粒度，并且具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中微服务层包括数据收集层，其从一组物联网资源收集与供应链实体和需求管理实体有关的信息。在实施例中，本文提供的是一种具有企业数字孪生体的企业管理平台，其中每种类型的企业数字孪生体的配置被预定义为具有默认数字孪生体数据类型和默认粒度，并且具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中微服务层包括数据收集层，其从一组提供与供应链实体和需求管理实体有关的信息的社交网络源收集信息。在实施例中，本文提供的是具有企业数字孪生体的企业管理平台，其中每种类型的企业数字孪生体的配置被预定义为具有默认数字孪生体数据类型和默认粒度，并且具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中微服务层包括数据收集层，其从一组提供关于供应链实体和需求管理实体的信息的众包资源收集信息。在实施例中，本文提供的是具有企业数字孪生体的企业管理平台，其中每种类型的企业数字孪生体的配置被预定义为具有默认数字孪生体数据类型和默认粒度，并且具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中微服务层包括机器人流程自动化处理层，其使用由数据收集层收集的信息和涉及应用层的应用的一组结果和活动来为至少一个子集的应用自动化一组动作。在实施例中，本文提供的是具有企业数字孪生体的企业管理平台，其中每种类型的企业数字孪生体的配置被预定义为具有默认的数字孪生体数据类型和默认的粒度，并且具有机器学习/人工智能系统，该系统被配置为生成关于将额外的传感器/和或照相机放置在价值链实体上和/或靠近价值链实体的建议，并且其中来自额外的传感器和/或照相机的数据馈入代表一系列价值链实体的数字孪生体。在实施例中，本文提供了一种具有企业数字孪生体的企业管理平台，其中每种类型的企业数字孪生体的配置被预定义为具有默认的数字孪生体数据类型和默认的粒度，并且具有基于云的管理平台，该平台具有微服务架构，并且具有一组用户界面、网络连接设施、自适应智能设施、数据存储设施和监控设施，并且具有一组应用程序，用于使企业能够管理从起源点到客户使用点的一组价值链网络实体。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有企业数字孪生体，其中每种类型的企业数字孪生体的配置被预定义为具有默认数字孪生体数据类型和默认粒度，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有用于管理企业的一组价值链网络实体的微服务，并且具有用于管理价值链网络实体中的资产的该平台的资产管理应用。在实施例中，本文提供的是具有企业数字孪生体的企业管理平台，其中每种类型的企业数字孪生体的配置被预定义为具有默认数字孪生体数据类型和默认粒度，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有用于管理企业的一组价值链网络实体的一组微服务，并且具有用于管理涉及价值链网络实体的一组流程和工作流的该平台的流程管理应用。在实施例中，本文提供的是具有企业数字孪生体的企业管理平台，其中每种类型的企业数字孪生体的配置被预定义为具有默认数字孪生体数据类型和默认粒度，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有用于管理企业的一组价值链网络实体的微服务，并且使用数字孪生体来表示该平台中的一组价值链网络实体。在实施例中，本文提供的是具有企业数字孪生体的企业管理平台，其中每种类型的企业数字孪生体的配置被预定义为具有默认的数字孪生体数据类型和默认的颗粒度，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有用于管理企业的一组价值链网络实体的一组微服务，并且使用数字孪生体来表示平台中的一组相关价值链网络实体的产品需求参数。在实施例中，本文提供的是具有企业数字孪生体的企业管理平台，其中每种类型的企业数字孪生体的配置被预定义为具有默认的数字孪生体数据类型和默认的粒度，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有用于管理企业的一组价值链网络实体的一组微服务，并且具有用于创建、修改和管理数字孪生体的参数中的至少一个的处理能力，该平台被用于代表一组价值链网络实体。在实施例中，本文提供的是具有企业数字孪生体的企业管理平台，其中每种类型的企业数字孪生体的配置被预定义为具有默认数字孪生体数据类型和默认粒度，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有用于为代表一组价值链网络实体的数字孪生体提供开箱即用、自我配置能力的套件系统。在实施例中，本文提供的是具有企业数字孪生体的企业管理平台，其中每种类型的企业数字孪生体的配置被预定义为具有默认数字孪生体数据类型和默认粒度，并且具有用于测试参与企业的一组产品的价值链的一组价值链网络实体的兼容性或配置的系统。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有企业数字孪生体，其中每种类型的企业数字孪生体的配置被预定义为具有默认数字孪生体数据类型和默认粒度，并且具有用于在从与一组价值链网络实体和活动有关的数据源收集的机器结果、参数和数据的训练集上学习的系统，以训练人工智能/机器学习系统来对一组价值链网络实体执行压力测试。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有企业数字孪生体，其中每种类型的企业数字孪生体的配置被预定义为具有默认数字孪生体数据类型和默认粒度，并且具有基于云的价值链网络管理平台，该平台具有一组自适应智能设施，用于自动管理与一组价值链网络实体和活动有关的一组事件。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有企业数字孪生体，其中每种类型的企业数字孪生体的配置被预定义为具有默认数字孪生体数据类型和默认粒度，并且具有用于在从与一组价值链实体和活动相关的数据源收集的维修结果、参数和数据的训练集上学习的系统，以训练人工智能/机器学习系统来预测一组价值链网络实体何时应该接受维修。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有企业数字孪生体，其中每种类型的企业数字孪生体的配置被预先定义为具有默认的数字孪生体数据类型和默认的粒度，并且具有用于在物流结果、参数和从与一组价值链网络实体和活动有关的数据源收集的数据的训练集上学习的系统，以训练人工智能/机器学习系统来自动处理一组价值链网络物流任务。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有企业数字孪生体，其中每种类型的企业数字孪生体的配置被预定义为具有默认的数字孪生体数据类型和默认的粒度，并且具有用于在逆向物流结果、参数和从与一组价值链网络实体和活动有关的数据源收集的数据的训练集上学习的系统，以训练人工智能/机器学习系统来自动处理一组价值链网络逆向物流任务。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有企业数字孪生体，其中每种类型的企业数字孪生体的配置被预定义为具有默认的数字孪生体数据类型和默认的粒度，并且具有在价值链网络管理平台内运行的一组自适应智能系统，用于根据收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息向废物管理应用程序提供指令。在实施例中，本文提供的是具有企业数字孪生体的企业管理平台，其中每种类型的企业数字孪生体的配置被预定义为具有默认数字孪生体数据类型和默认粒度，并且具有一组人工智能系统和一组价值链网络实体的数字孪生体，其中人工智能系统与数字孪生体的参数互动以支持一组价值链网络管理平台的应用。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有企业数字孪生体，其中每种类型的企业数字孪生体的配置被预定义为具有默认的数字孪生体数据类型和默认的颗粒度，并且具有一组人工智能系统，该人工智能系统在来自监测一组网络连接的价值链网络实体的信息上操作，以实现涉及企业的一组产品的价值链网络活动的自动协调。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有企业数字孪生体，其中每种类型的企业数字孪生体的配置被预定义为具有默认的数字孪生体数据类型和默认的粒度，并且具有虚拟现实、增强现实和混合现实系统中的至少一种，用于根据在价值链网络管理平台中收集和管理的信息可视化关于一组价值链网络实体的信息。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有企业数字孪生体，其中每种类型的企业数字孪生体的配置被预定义为具有默认的数字孪生体数据类型和默认的颗粒度，并且具有一套自适应智能系统，该系统在价值链网络管理平台中收集和管理的信息上运行，以实现对企业的一组产品的需求管理应用。在实施例中，本文提供的是具有企业数字孪生体的企业管理平台，其中每种类型的企业数字孪生体的配置被预定义为具有默认的数字孪生体数据类型和默认的粒度，并且具有一套在价值链网络管理平台中收集和管理的信息上操作的自适应智能系统，以实现对一套产品的需求预测。在实施例中，本文提供的是具有企业数字孪生体的企业管理平台，其中每种类型的企业数字孪生体的配置被预定义为具有默认数字孪生体数据类型和默认粒度，并且具有一套在价值链网络管理平台中收集和管理的信息上操作的自适应智能系统，以实现对一组医疗保健供应链活动的管理。在实施例中，本文提供的是具有企业数字孪生体的企业管理平台，其中每种类型的企业数字孪生体的配置被预定义为具有默认数字孪生体数据类型和默认粒度，并且具有企业的客户的数字孪生体，用于表示与客户与企业的一组产品的接触有关的客户的一组属性。在实施例中，本文提供的是具有企业数字孪生体的企业管理平台，其中每种类型的企业数字孪生体的配置被预定义为具有默认的数字孪生体数据类型和默认的粒度，并且具有代表企业的一组产品的供应链中的一组供应链组件的属性的数字孪生体。在实施例中，本文提供的是具有企业数字孪生体的企业管理平台，其中每种类型的企业数字孪生体的配置被预定义为具有默认数字孪生体数据类型和默认粒度，并且具有一组在价值链网络管理平台内处理的信息上操作的自适应智能系统，其中该组自适应智能系统使用代表企业的一组产品的供应链中的一组实体属性的数字孪生体。在实施例中，本文提供了一种具有企业数字孪生体的企业管理平台，其中，每种类型的企业数字孪生体的配置被预定义为具有默认的数字孪生体数据类型和默认的颗粒度，并且具有用于在价值链网络管理平台内配置一套策略和用于自动管理实施该策略以治理一组价值链网络实体的操作的系统。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有企业数字孪生体，其中每种类型的企业数字孪生体的配置被预定义为具有默认数字孪生体数据类型和默认粒度，并且具有代表一组供应链实体和活动的数字孪生体，并且具有用于为企业的一组产品整合供应链和需求管理活动的一组自适应智能系统。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有企业数字孪生体，其中每种类型的企业数字孪生体的配置被预定义为具有默认的数字孪生体数据类型和默认的粒度，并且具有一套智能系统，用于根据由价值链网络管理平台收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息为一组消费品自动配置一组参数。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有企业数字孪生体，其中每种类型的企业数字孪生体的配置被预定义为具有默认的数字孪生体数据类型和默认的粒度，并且具有一套智能系统，用于根据价值链网络管理平台收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息填充仓库的数字孪生体。在实施例中，本文提供的是具有企业数字孪生体的企业管理平台，其中每种类型的企业数字孪生体的配置被预定义为具有默认的数字孪生体数据类型和默认的粒度，并且具有一组自适应智能系统，该系统根据在价值链网络管理平台中收集的关于交付活动的信息进行操作，以填充交付系统的数字孪生体的属性。在实施例中，本文提供的是具有企业数字孪生体的企业管理平台，其中每种类型的企业数字孪生体的配置被预定义为具有默认数字孪生体数据类型和默认粒度，并且具有用于生成产品的数字孪生体的系统，其中该数字孪生体被配置为表示产品的一组特征，以促进对至少一个特征子集的测试。在实施例中，本文提供的是具有企业数字孪生体的企业管理平台，其中，每种类型的企业数字孪生体的配置被预定义为具有默认的数字孪生体数据类型和默认的粒度，并且具有用于在供应链中为企业的一组产品启用网络连接的一组价值链网络实体监测设施的预配置套件，其中，监测设施被配置为与基于云的价值链网络管理平台建立连接，该平台具有用于为企业管理价值链网络实体的一组微服务。在实施例中，本文提供的是具有企业数字孪生体的企业管理平台，其中每种类型的企业数字孪生体的配置被预定义为具有默认数字孪生体数据类型和默认粒度，并且具有用于生成一组工人的数字孪生体的系统，其中该数字孪生体被配置为表示该组工人的与该组工人参与的企业的价值链工作流相关的一组属性。在实施例中，本文提供的是具有企业数字孪生体的企业管理平台，其中，每种类型的企业数字孪生体的配置被预定义为具有默认的数字孪生体数据类型和默认的粒度，并且具有一套智能系统，用于基于由价值链网络管理平台收集的数据自动填充海事价值链网络实体的数字孪生体。在实施例中，本文提供了一种具有企业数字孪生体的企业管理平台，其中，每种类型的企业数字孪生体的配置被预定义为具有默认数字孪生体数据类型和默认粒度，并且具有一套智能系统，用于基于在价值链网络管理平台中收集的信息管理价值链网络中的一组航运基础设施实体。在实施例中，本文提供的是具有企业数字孪生体的企业管理平台，其中，每种类型的企业数字孪生体的配置被预定义为具有默认数字孪生体数据类型和默认粒度，并且具有一套智能系统，用于根据价值链网络管理平台收集的数据自动填充一组航运车队实体的数字孪生体的属性。在实施例中，本文提供了一种具有企业数字孪生体的企业管理平台，其中，每种类型的企业数字孪生体的配置被预定义为具有默认数字孪生体数据类型和默认粒度，并且具有一套智能系统，用于基于由价值链网络管理平台收集的数据自动填充一组集装箱船实体的数字孪生体的属性。在实施例中，本文提供了一种具有企业数字孪生体的企业管理平台，其中每种类型的企业数字孪生体的配置被预定义为具有默认数字孪生体数据类型和默认粒度，并且具有用于根据在价值链网络管理平台中处理的信息来管理价值链管理平台和价值链网络中的一组实体之间的连接的系统。在实施例中，本文提供了一种具有企业数字孪生体的企业管理平台，其中每种类型的企业数字孪生体的配置被预定义为具有默认的数字孪生体数据类型和默认的颗粒度，并且具有用于根据实体的定义的属性集在价值链网络实体的网络中发现价值链网络实体集的系统。在实施例中，本文提供的是具有企业数字孪生体的企业管理平台，其中每种类型的企业数字孪生体的配置被预定义为具有默认数字孪生体数据类型和默认粒度，并且在价值链网络管理平台中具有一套智能系统，用于配置和管理价值链网络中实体之间的互动。在实施例中，本文提供的是具有企业数字孪生体的企业管理平台，其中每种类型的企业数字孪生体的配置被预定义为具有默认数字孪生体数据类型和默认粒度，并且具有用于在一组可用的数据架构中选择和配置数据架构以在价值链网络管理平台中启用一组能力的系统。在实施例中，本文提供了一种具有企业数字孪生体的企业管理平台，其中每种类型的企业数字孪生体的配置被预定义为具有默认数字孪生体数据类型和默认粒度，并且具有用于自动管理一组自主车辆以承担一组任务的系统，以支持由价值链网络管理平台管理的一组价值链网络活动。

在实施例中，本文提供了一种具有企业数字双胞胎的企业管理平台，其中用户能够定义不同类型的企业数字双胞胎中描绘的数据类型和/或不同类型的企业数字双胞胎的颗粒度。在实施例中，本文提供了一种具有企业数字双胞胎的企业管理平台，其中用户能够定义不同类型的企业数字双胞胎中描绘的数据类型和/或不同类型的企业数字双胞胎的粒度，并且具有企业数字双胞胎的回放界面，其中用户可以为企业数字双胞胎中的情况回放数据并观察与该情况相关的事件的视觉表示。在实施例中，本文提供的是具有企业数字孪生体的企业管理平台，其中用户能够定义在不同类型的企业数字孪生体中描绘的数据类型和/或不同类型的企业数字孪生体的粒度，并且具有用于为第三方提供基于授权级别的企业环境的规范接口的预测企业数字孪生体。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有企业数字孪生体，其中用户能够定义不同类型的企业数字孪生体中描述的数据类型和/或不同类型的企业数字孪生体的粒度，并且具有用于为企业数字孪生体中的一组资产提供一组分析的系统，其中分析代表数字孪生体资产数据与一组财务结果的相关性。在实施例中，本文提供的是具有企业数字双胞胎的企业管理平台，其中用户能够定义不同类型的企业数字双胞胎中描述的数据类型和/或不同类型的企业数字双胞胎的颗粒度，并具有用于提供企业数字双胞胎作为服务的系统。在实施例中，本文提供的是具有企业数字双胞胎的企业管理平台，其中用户能够定义在不同类型的企业数字双胞胎中描绘的数据类型和/或不同类型的企业数字双胞胎的粒度，并具有用于利用具有用户反馈的遗传编程来变化和选择数字双胞胎界面特征的系统。在实施例中，本文提供了一种具有企业数字孪生体的企业管理平台，其中用户能够定义不同类型的企业数字孪生体中描绘的数据类型和/或不同类型的企业数字孪生体的粒度，并且具有用于将一组适应性边缘计算系统与企业数字孪生体集成的系统。在实施例中，本文提供了一种具有企业数字孪生体的企业管理平台，其中用户能够定义不同类型的企业数字孪生体中描绘的数据类型和/或不同类型的企业数字孪生体的粒度，并且具有用于在企业数字孪生体中嵌入智能合约的系统。在实施例中，本文提供的是具有企业数字双胞胎的企业管理平台，其中用户能够定义不同类型的企业数字双胞胎中描绘的数据类型和/或不同类型的企业数字双胞胎的粒度，并且具有用于在企业数字双胞胎中表示企业工作流的系统。在实施例中，本文提供的是具有企业数字双胞胎的企业管理平台，其中用户能够定义不同类型的企业数字双胞胎中描绘的数据类型和/或不同类型的企业数字双胞胎的粒度，并且具有用于在执行数字双胞胎中表示企业资产的财务特征的系统。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有企业数字双胞胎，其中用户能够定义在不同类型的企业数字双胞胎中描绘的数据类型和/或不同类型的企业数字双胞胎的粒度，并且具有用于将企业数字双胞胎与风险管理系统集成的系统。在实施例中，本文提供了一种具有企业数字双胞胎的企业管理平台，其中用户能够定义不同类型的企业数字双胞胎中描绘的数据类型和/或不同类型的企业数字双胞胎的粒度，并具有用于企业数字双胞胎的具有混合现实视觉界面的数字双胞胎系统。在实施例中，本文提供的是具有企业数字孪生体的企业管理平台，其中用户能够定义不同类型的企业数字孪生体中描绘的数据类型和/或不同类型的企业数字孪生体的粒度，并且具有在检测到可疑情况时锁定企业数字孪生体的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有企业数字孪生体，其中用户能够定义不同类型的企业数字孪生体中描绘的数据类型和/或不同类型的企业数字孪生体的粒度，并且具有执行数字孪生体的系统，该系统用于自动突出需要注意的资产。在实施例中，本文提供的是具有企业数字双胞胎的企业管理平台，其中用户能够定义不同类型的企业数字双胞胎中描绘的数据类型和/或不同类型的企业数字双胞胎的粒度，并且具有具有双胞胎内市场系统的数字双胞胎系统。在实施例中，本文提供的是具有企业数字孪生体的企业管理平台，其中用户能够定义在不同类型的企业数字孪生体中描绘的数据类型和/或不同类型的企业数字孪生体的粒度，并且具有数字孪生体系统，该系统用于获取一组数据，并且用于根据用于启用数字孪生体的一组动态模型中的数据的影响，自动描绘企业组件、实体、资产或设施的数字孪生体的一组特征。在实施例中，本文提供的是具有企业数字孪生体的企业管理平台，其中用户能够定义不同类型的企业数字孪生体中描绘的数据类型和/或不同类型的企业数字孪生体的粒度，并且具有协作套件，该套件被配置为允许由控制执行数字孪生体的企业授权的多个不同的用户在数字环境中与执行数字孪生体协作和互动。在实施例中，本文提供的是具有企业数字孪生体的企业管理平台，其中用户能够定义不同类型的企业数字孪生体中描绘的数据类型和/或不同类型的企业数字孪生体的颗粒度，并且具有数字孪生体系统，该系统具有AI增强的视频会议优化系统。在实施例中，本文提供的是具有企业数字双胞胎的企业管理平台，其中用户能够定义不同类型的企业数字双胞胎中描绘的数据类型和/或不同类型的企业数字双胞胎的粒度，并且具有智能执行代理系统。在实施例中，本文提供的是具有企业数字双胞胎的企业管理平台，其中用户能够定义不同类型的企业数字双胞胎中所描绘的数据类型和/或不同类型的企业数字双胞胎的粒度，并具有传感器融合系统。在实施例中，本文提供的是具有企业数字双胞胎的企业管理平台，其中用户能够定义不同类型的企业数字双胞胎中描绘的数据类型和/或不同类型的企业数字双胞胎的粒度，并具有AI指导的现场专家。在实施方案中，本文提供的是具有企业数字双胞胎的企业管理平台，其中用户能够定义不同类型的企业数字双胞胎中描绘的数据类型和/或不同类型的企业数字双胞胎的颗粒度，并具有智能企业钱包。在实施例中，本文提供的是具有企业数字双胞胎的企业管理平台，其中用户能够定义不同类型的企业数字双胞胎中描绘的数据类型和/或不同类型的企业数字双胞胎的粒度，并且具有数据流模块，该模块被配置为根据上下文忽略数据流和输入，以简化输入，和/或仅在对用户必要时提供输出。在实施例中，本文提供的是具有企业数字孪生体的企业管理平台，其中用户能够定义在不同类型的企业数字孪生体中描绘的数据类型和/或不同类型的企业数字孪生体的颗粒度，并且具有被配置为将接收的数据矢量化的矢量模块。在实施例中，本文提供的是具有企业数字孪生体的企业管理平台，其中用户能够定义不同类型的企业数字孪生体中描绘的数据类型和/或不同类型的企业数字孪生体的粒度，并且具有用于控制和调节通信的信息过滤系统，以便半智能处理引擎和中央控制系统不会被大量的数据淹没。在实施例中，本文提供的是具有企业数字双胞胎的企业管理平台，其中用户能够定义不同类型的企业数字双胞胎中所描绘的数据类型和/或不同类型的企业数字双胞胎的颗粒度，并且具有用于促进基于变化的通信的预测模型通信协议(PMCP)。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有企业数字双胞胎，其中用户能够定义不同类型的企业数字双胞胎中所描绘的数据类型和/或不同类型的企业数字双胞胎的颗粒度，并且具有用于优化企业的一个或多个方面的量子计算系统。在实施例中，本文提供的是具有企业数字孪生体的企业管理平台，其中用户能够定义不同类型的企业数字孪生体中描绘的数据类型和/或不同类型的企业数字孪生体的粒度，并且具有用于优化企业的一个或多个方面的量子退火计算系统。在实施例中，本文提供的是具有企业数字孪生体的企业管理平台，其中用户能够定义不同类型的企业数字孪生体中描绘的数据类型和/或不同类型的企业数字孪生体的粒度，并具有用于计算经典计算机上建模的起点的量子计算系统。在实施例中，本文提供的是具有企业数字双胞胎的企业管理平台，其中用户能够定义不同类型的企业数字双胞胎中描绘的数据类型和/或不同类型的企业数字双胞胎的粒度，并且具有用于选择在量子计算系统或经典计算系统上运行模型的量子计算系统。在实施例中，本文提供的是具有企业数字双胞胎的企业管理平台，其中用户能够定义不同类型的企业数字双胞胎中所描绘的数据类型和/或不同类型的企业数字双胞胎的粒度，并且具有用于从多个神经网络的解决方案中选择解决方案的量子计算系统。在实施例中，本文提供的是具有企业数字孪生体的企业管理平台，其中用户能够定义不同类型的企业数字孪生体中所描绘的数据类型和/或不同类型的企业数字孪生体的粒度，并具有量子数据库引擎。在实施例中，本文提供的是具有企业数字双胞胎的企业管理平台，其中用户能够定义不同类型的企业数字双胞胎中描绘的数据类型和/或不同类型的企业数字双胞胎的粒度，并具有用于与社交媒体系统集成的系统。在实施例中，本文提供了一种具有企业数字双胞胎的企业管理平台，其中用户能够定义不同类型的企业数字双胞胎中描绘的数据类型和/或不同类型的企业数字双胞胎的粒度，并且具有具有用户界面的管理平台，该用户界面为一类货物的一组需求管理信息和供应链信息提供统一的视图。在实施例中，本文提供了一种具有企业数字双胞胎的企业管理平台，其中用户能够定义不同类型的企业数字双胞胎中描绘的数据类型和/或不同类型的企业数字双胞胎的粒度，并且具有具有用户界面的管理平台，该管理平台提供统一的数据库，该数据库支持一类商品的一组需求管理应用和一组供给链应用。在实施例中，本文提供了一种具有企业数字双胞胎的企业管理平台，其中用户能够定义不同类型的企业数字双胞胎中描绘的数据类型和/或不同类型的企业数字双胞胎的粒度，并且具有具有用户界面的管理平台，该管理平台提供统一的数据收集系统，该数据收集系统支持用于一类商品的一套需求管理应用和一套供应链应用。在实施例中，本文提供的是具有企业数字双胞胎的企业管理平台，其中用户能够定义不同类型的企业数字双胞胎中所描述的数据类型和/或不同类型的企业数字双胞胎的粒度，并且具有具有用户界面的管理平台，该管理平台提供统一的物联网系统集，该物联网系统为一类商品的一组需求管理应用和一组供应链应用提供协调监测。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有企业数字孪生系统，其中用户能够定义不同类型的企业数字孪生系统中描绘的数据类型和/或不同类型的企业数字孪生系统的粒度，并且具有一套供应链应用，用于管理一套需求管理应用，并且具有机器视觉系统和数字孪生系统，其中机器视觉系统将数据输送到数字孪生系统。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有企业数字孪生系统，其中用户能够定义不同类型的企业数字孪生系统中所描绘的数据类型和/或不同类型的企业数字孪生系统的粒度，并且具有具有用户界面的管理平台，该平台提供统一的自适应边缘计算系统，该系统为一组需求管理应用和一组供应链应用的商品类别提供协调的边缘计算。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有企业数字双胞胎，其中用户能够定义不同类型的企业数字双胞胎中所描绘的数据类型和/或不同类型的企业数字双胞胎的粒度，并且具有具有用户界面的管理平台，该管理平台提供统一的机器人过程自动化系统集，该机器人过程自动化系统为一组需求管理应用和一组用于一类货物的供应链应用提供协调的自动化。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有企业数字双胞胎，其中用户能够定义不同类型的企业数字双胞胎中所描绘的数据类型和/或不同类型的企业数字双胞胎的颗粒度，并且具有具有用户界面的管理平台，该平台提供统一的自适应智能系统集，该系统为一组需求管理应用和一组货物的供应链应用提供协调的智能。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有企业数字双胞胎，其中用户能够定义不同类型的企业数字双胞胎中描绘的数据类型和/或不同类型的企业数字双胞胎的粒度，并且具有管理平台，该平台具有一套项目管理设施，该设施基于处理当前状态信息和一套结果为一套需求管理应用和一套供应链应用的商品类别提供自动化建议的价值链项目管理任务。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有企业数字双胞胎，其中用户能够定义不同类型的企业数字双胞胎中描绘的数据类型和/或不同类型的企业数字双胞胎的粒度，并且具有管理平台，该管理平台具有一组设施，该设施基于处理当前状态信息和一组需求管理应用和一组货物的供应链应用的结果而为一组价值链过程任务提供自动化建议。在实施例中，本文提供的是具有企业数字孪生体的企业管理平台，其中用户能够定义不同类型的企业数字孪生体中描绘的数据类型和/或不同类型的企业数字孪生体的粒度，并且具有价值链网络的管理平台，其中一组路由设施根据价值链网络的当前状态信息生成用于在价值链网络的一组节点之间路由信息的一组路由指令。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有企业数字孪生体，其中用户能够定义不同类型的企业数字孪生体中描绘的数据类型和/或不同类型的企业数字孪生体的粒度，并且具有用于管理一组数字孪生体的仪表板，其中至少一个数字孪生体代表一组供应链实体、工作流程和资产，并且至少一个其他数字孪生体代表一组需求管理实体和工作流程。在实施例中，本文提供的是具有企业数字孪生体的企业管理平台，其中用户能够定义不同类型的企业数字孪生体中所描绘的数据类型和/或不同类型的企业数字孪生体的粒度，并且具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中应用层的应用使用一组数据处理服务、数据收集服务和数据存储服务中的通用服务。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有企业数字双胞胎，其中用户能够定义不同类型的企业数字双胞胎中所描绘的数据类型和/或不同类型的企业数字双胞胎的粒度，并且具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中微服务层包括数据收集层，其从一组物联网资源收集与供应链实体和需求管理实体有关的信息。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有企业数字双胞胎，其中用户能够定义不同类型的企业数字双胞胎中描绘的数据类型和/或不同类型的企业数字双胞胎的粒度，并且具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中微服务层包括数据收集层，该收集层从一组提供与供应链实体和需求管理实体有关的信息的社交网络源收集信息。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有企业数字双胞胎，其中用户能够定义不同类型的企业数字双胞胎中描绘的数据类型和/或不同类型的企业数字双胞胎的粒度，并且具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中微服务层包括数据收集层，该收集层从一组众包资源收集信息，该众包资源提供与供应链实体和需求管理实体有关的信息。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有企业数字双胞胎，其中用户能够定义不同类型的企业数字双胞胎中描绘的数据类型和/或不同类型的企业数字双胞胎的粒度，并且具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用程序和至少一个需求管理应用程序的应用程序层。其中，微服务层包括机器人流程自动化处理层，该处理层使用由数据收集层收集的信息和涉及应用层的应用程序的一组结果和活动，以便为至少一个子集的应用程序自动化一组行动。在实施例中，本文提供的是具有企业数字孪生体的企业管理平台，其中用户能够定义不同类型的企业数字孪生体中所描绘的数据类型和/或不同类型的企业数字孪生体的粒度，并且具有机器学习/人工智能系统，该系统被配置为生成关于将附加传感器/和或相机放置在价值链实体上和/或靠近价值链实体的建议，并且其中来自附加传感器和/或相机的数据馈入表示一组价值链实体的数字孪生体。在实施例中，本文提供了一种具有企业数字孪生体的企业管理平台，其中用户能够定义不同类型的企业数字孪生体中所描述的数据类型和/或不同类型的企业数字孪生体的粒度，并且具有基于云的管理平台，其具有一套用户界面、网络连接设施、自适应智能设施、数据存储设施和监控设施，并且具有一套用于使企业管理从起源点到客户使用点的一组价值链网络实体的应用程序。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有企业数字双胞胎，其中用户能够定义不同类型的企业数字双胞胎中所描述的数据类型和/或不同类型的企业数字双胞胎的粒度，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有用于为企业管理一组价值链网络实体的一组微服务，并且具有用于管理价值链网络实体中的资产的该平台的资产管理应用。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有企业数字双胞胎，其中用户能够定义不同类型的企业数字双胞胎中所描绘的数据类型和/或不同类型的企业数字双胞胎的粒度，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有用于管理企业的一组价值链网络实体的一组微服务，并且具有用于管理涉及价值链网络实体的一组流程和工作流的该平台的流程管理应用。在实施例中，本文提供的是具有企业数字孪生体的企业管理平台，其中用户能够定义不同类型的企业数字孪生体中描绘的数据类型和/或不同类型的企业数字孪生体的粒度，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有用于管理企业的一组价值链网络实体的微服务，并且使用数字孪生体来表示该平台中的一组价值链网络实体。在实施例中，本文提供的是具有企业数字孪生体的企业管理平台，其中用户能够定义不同类型的企业数字孪生体中描绘的数据类型和/或不同类型的企业数字孪生体的粒度，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有用于管理企业的一组价值链网络实体的一组微服务，并且使用数字孪生体来表示平台中的一组相关价值链网络实体的一组产品需求参数。在实施例中，本文提供的是具有企业数字孪生体的企业管理平台，其中用户能够定义不同类型的企业数字孪生体中描绘的数据类型和/或不同类型的企业数字孪生体的粒度，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有用于管理企业的一组价值链网络实体的一组微服务，并且具有用于创建、修改和管理数字孪生体的参数中的至少一个的处理能力，该平台被用于代表一组价值链网络实体。在实施例中，本文提供的是具有企业数字孪生体的企业管理平台，其中用户能够定义不同类型的企业数字孪生体中描绘的数据类型和/或不同类型的企业数字孪生体的粒度，并具有价值链网络管理平台，该平台具有用于为代表一组价值链网络实体的数字孪生体提供开箱即用、自我配置能力的套件系统。在实施例中，本文提供的是具有企业数字孪生体的企业管理平台，其中用户能够定义不同类型的企业数字孪生体中描绘的数据类型和/或不同类型的企业数字孪生体的粒度，并且具有用于测试参与企业的一组产品的价值链的一组价值链网络实体的兼容性或配置的系统。在实施例中，本文提供的是具有企业数字孪生体的企业管理平台，其中用户能够定义不同类型的企业数字孪生体中描绘的数据类型和/或不同类型的企业数字孪生体的粒度，并且具有用于在从与一组价值链网络实体和活动有关的数据源收集的机器结果、参数和数据的训练集上学习的系统，以训练人工智能/机器学习系统来对一组价值链网络实体执行压力测试。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有企业数字双胞胎，其中用户能够定义不同类型的企业数字双胞胎中描绘的数据类型和/或不同类型的企业数字双胞胎的粒度，并且具有基于云的价值链网络管理平台，该平台具有一套自适应智能设施，用于自动管理与一组价值链网络实体和活动相关的事件。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有企业数字孪生体，其中用户能够定义不同类型的企业数字孪生体中描绘的数据类型和/或不同类型的企业数字孪生体的粒度，并且具有用于在从与一组价值链实体和活动相关的数据源收集的维修结果、参数和数据的训练集上学习的系统，以训练人工智能/机器学习系统来预测一组价值链网络实体何时应该接受维修。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有企业数字双胞胎，其中用户能够定义不同类型的企业数字双胞胎中描绘的数据类型和/或不同类型的企业数字双胞胎的粒度，并且具有用于在物流结果、参数和从与一组价值链网络实体和活动有关的数据源收集的数据的训练集上学习的系统，以训练人工智能/机器学习系统来自动处理一组价值链网络物流任务。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有企业数字双胞胎，其中用户能够定义不同类型的企业数字双胞胎中所描绘的数据类型和/或不同类型的企业数字双胞胎的粒度，并且具有用于在逆向物流结果、参数和从与一组价值链网络实体和活动有关的数据源收集的数据的训练集上进行学习的系统，以训练人工智能/机器学习系统来自动处理一组价值链网络逆向物流任务。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有企业数字双胞胎，其中用户能够定义不同类型的企业数字双胞胎中描绘的数据类型和/或不同类型的企业数字双胞胎的粒度，并且具有在价值链网络管理平台内运行的一组自适应智能系统，用于根据收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息向废物管理应用程序提供指令。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有企业数字双胞胎，其中用户能够定义不同类型的企业数字双胞胎中描绘的数据类型和/或不同类型的企业数字双胞胎的粒度，并且具有一组人工智能系统和一组价值链网络实体的数字双胞胎，其中人工智能系统与数字双胞胎的参数进行交互以支持一组价值链网络管理平台的应用。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有企业数字孪生体，其中用户能够定义不同类型的企业数字孪生体中描绘的数据类型和/或不同类型的企业数字孪生体的粒度，并且具有一套人工智能系统，该人工智能系统在来自监测一组网络连接的价值链网络实体的信息上操作，以便能够自动协调涉及企业的一组产品的价值链网络活动。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有企业数字双胞胎，其中用户能够定义不同类型的企业数字双胞胎中描绘的数据类型和/或不同类型的企业数字双胞胎的粒度，并且具有虚拟现实、增强现实和混合现实系统中的至少一种，用于根据在价值链网络管理平台中收集和管理的信息可视化关于一组价值链网络实体的信息。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有企业数字孪生体，其中用户能够定义不同类型的企业数字孪生体中所描绘的数据类型和/或不同类型的企业数字孪生体的粒度，并且具有一套在价值链网络管理平台中收集和管理的信息上运行的自适应智能系统，以实现对企业的一组产品的需求管理应用。在实施例中，本文提供的是具有企业数字双胞胎的企业管理平台，其中用户能够定义不同类型的企业数字双胞胎中描绘的数据类型和/或不同类型的企业数字双胞胎的粒度，并且具有一套在价值链网络管理平台中收集和管理的信息上操作的自适应智能系统，以便能够对一组产品的需求进行预测。在实施例中，本文提供的是具有企业数字孪生体的企业管理平台，其中用户能够定义不同类型的企业数字孪生体中描述的数据类型和/或不同类型的企业数字孪生体的粒度，并且具有一套在价值链网络管理平台中收集和管理的信息上操作的自适应智能系统，以实现对一组医疗保健供应链活动的管理。在实施例中，本文提供的是具有企业数字孪生体的企业管理平台，其中用户能够定义不同类型的企业数字孪生体中所描述的数据类型和/或不同类型的企业数字孪生体的粒度，并且具有企业的客户的数字孪生体，以表示与客户与企业的一组产品相关的客户的属性。在实施例中，本文提供的是具有企业数字孪生体的企业管理平台，其中用户能够定义不同类型的企业数字孪生体中描述的数据类型和/或不同类型的企业数字孪生体的粒度，并且具有代表企业的一组产品的供应链中的一组供应链组件的属性的一组数字孪生体。在实施例中，本文提供的是具有企业数字孪生体的企业管理平台，其中用户能够定义不同类型的企业数字孪生体中所描绘的数据类型和/或不同类型的企业数字孪生体的粒度，并且具有一套在价值链网络管理平台内处理的信息上操作的自适应智能系统，其中该套自适应智能系统使用一套数字孪生体，该数字孪生体代表企业的一套产品的供应链中的一套实体的属性。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有企业数字孪生体，其中用户能够定义不同类型的企业数字孪生体中描绘的数据类型和/或不同类型的企业数字孪生体的粒度，并且具有用于在价值链网络管理平台内配置一套策略和用于自动管理实施该策略以管理一组价值链网络实体的操作的系统。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有企业数字孪生体，其中用户能够定义不同类型的企业数字孪生体中描绘的数据类型和/或不同类型的企业数字孪生体的粒度，并且具有代表一组供应链实体和活动的数字孪生体，以及具有用于为企业的一组产品整合供应链和需求管理活动的一组适应性智能系统。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有企业数字双胞胎，其中用户能够定义不同类型的企业数字双胞胎中描绘的数据类型和/或不同类型的企业数字双胞胎的粒度，并且具有一套智能系统，用于根据由价值链网络管理平台收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息为一组消费品自动配置一组参数。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有企业数字孪生体，其中用户能够定义不同类型的企业数字孪生体中所描绘的数据类型和/或不同类型的企业数字孪生体的粒度，并且具有一套智能系统，用于基于价值链网络管理平台中收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息来填充仓库的数字孪生体。在实施例中，本文提供的是具有企业数字孪生体的企业管理平台，其中用户能够定义不同类型的企业数字孪生体中描绘的数据类型和/或不同类型的企业数字孪生体的粒度，并且具有一套自适应智能系统，该系统根据在价值链网络管理平台中收集的关于交付活动的信息操作，以填充交付系统的数字孪生体的属性。在实施例中，本文提供的是具有企业数字孪生体的企业管理平台，其中用户能够定义不同类型的企业数字孪生体中描绘的数据类型和/或不同类型的企业数字孪生体的粒度，并且具有用于生成产品的数字孪生体的系统，其中该数字孪生体被配置为表示产品的一组特征，以促进对至少一个特征子集的测试。在实施例中，本文提供的是具有企业数字孪生体的企业管理平台，其中用户能够定义不同类型的企业数字孪生体中描绘的数据类型和/或不同类型的企业数字孪生体的粒度，并且具有用于在供应链中为企业的一组产品启用网络连接的价值链网络实体监控设施的预配置套件，其中监控设施被配置为与基于云的价值链网络管理平台建立连接，该平台具有用于为企业管理价值链网络实体的一组微服务。在实施例中，本文提供的是具有企业数字孪生体的企业管理平台，其中用户能够定义不同类型的企业数字孪生体中描绘的数据类型和/或不同类型的企业数字孪生体的粒度，并且具有用于生成一组工人的数字孪生体的系统，其中该数字孪生体被配置为表示与该组工人参与的企业的价值链工作流相关的该组工人的属性。在实施例中，本文提供的是具有企业数字孪生体的企业管理平台，其中，用户能够定义不同类型的企业数字孪生体中描绘的数据类型和/或不同类型的企业数字孪生体的粒度，并且具有一套智能系统，用于基于由价值链网络管理平台收集的数据自动填充海事价值链网络实体的数字孪生体。在实施例中，本文提供了一种具有企业数字孪生体的企业管理平台，其中用户能够定义不同类型的企业数字孪生体中描绘的数据类型和/或不同类型的企业数字孪生体的粒度，并且具有一套智能系统，用于基于在价值链网络管理平台中收集的信息管理价值链网络中的一组航运基础设施实体。在实施例中，本文提供的是具有企业数字孪生体的企业管理平台，其中用户能够定义不同类型的企业数字孪生体中描绘的数据类型和/或不同类型的企业数字孪生体的粒度，并且具有一套智能系统，用于基于价值链网络管理平台收集的数据自动填充一组航运车队实体的数字孪生体的属性。在实施例中，本文提供了一种具有企业数字孪生体的企业管理平台，其中用户能够定义不同类型的企业数字孪生体中描绘的数据类型和/或不同类型的企业数字孪生体的粒度，并且具有一套智能系统，用于基于由价值链网络管理平台收集的数据自动填充一组集装箱船实体的数字孪生体的属性。在实施例中，本文提供了一种具有企业数字孪生体的企业管理平台，其中用户能够定义不同类型的企业数字孪生体中描绘的数据类型和/或不同类型的企业数字孪生体的粒度，并且具有用于根据在价值链网络管理平台中处理的信息来管理价值链管理平台和价值链网络中的一组实体之间的连接的系统。在实施例中，本文提供了一种具有企业数字孪生体的企业管理平台，其中用户能够定义不同类型的企业数字孪生体中描绘的数据类型和/或不同类型的企业数字孪生体的粒度，并且具有用于根据定义的实体的属性集在价值链网络中发现一组实体的系统。在实施例中，本文提供了一种具有企业数字孪生体的企业管理平台，其中用户能够定义不同类型的企业数字孪生体中描绘的数据类型和/或不同类型的企业数字孪生体的粒度，并且在价值链网络管理平台中具有一套智能系统，用于配置和管理价值链网络中实体之间的互动。在实施例中，本文提供了一种具有企业数字双胞胎的企业管理平台，其中用户能够定义不同类型的企业数字双胞胎中描绘的数据类型和/或不同类型的企业数字双胞胎的粒度，并且具有用于在一组可用的数据架构中选择和配置数据架构的系统，以实现价值链网络管理平台中的一套能力。在实施例中，本文提供了一种具有企业数字孪生体的企业管理平台，其中用户能够定义不同类型的企业数字孪生体中描绘的数据类型和/或不同类型的企业数字孪生体的粒度，并且具有用于自动管理一组自主车辆以承担一组任务以支持由价值链网络管理平台管理的一组价值链网络活动的系统。

在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于企业数字孪生体的回放界面，其中用户可以为企业数字孪生体中的情况回放数据并观察与该情况相关的事件的视觉表示。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于企业数字孪生体的回放接口，其中用户可以在企业数字孪生体中为某种情况回放数据并观察与该情况有关的事件的视觉表示，并且具有用于根据授权级别为第三方提供企业环境的规范接口的预测企业数字孪生体。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于企业数字孪生体的回放界面，其中用户可以回放企业数字孪生体中的情况的数据并观察与该情况相关的事件的视觉表示，并具有用于为企业数字孪生体中的资产集提供一组分析的系统，其中分析表示数字孪生体资产数据与一组财务结果的相关性。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于企业数字孪生的回放界面，其中用户可以为企业数字孪生中的情况回放数据并观察与该情况相关的事件的视觉表示，并且具有用于提供企业数字孪生作为一种服务的系统。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于企业数字孪生体的回放界面，其中用户可以为企业数字孪生体中的情况回放数据并观察与该情况相关的事件的视觉表示，并且具有用于利用具有用户反馈的遗传编程来改变和选择数字孪生体界面特征的系统。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于企业数字孪生体的回放界面，其中用户可以为企业数字孪生体中的情况回放数据并观察与该情况相关的事件的视觉表示，并且具有用于将一组自适应边缘计算系统与企业数字孪生体集成的系统。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于企业数字孪生体的回放界面，其中用户可以回放企业数字孪生体中的情况的数据并观察与该情况相关的事件的视觉表示，并且具有用于在企业数字孪生体中嵌入智能合约的系统。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于企业数字孪生体的回放界面，其中用户可以为企业数字孪生体中的情况回放数据并观察与该情况相关的事件的可视化表示，并且具有用于在企业数字孪生体中表示企业工作流的系统。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于企业数字孪生体的回放界面，其中用户可以为企业数字孪生体中的情况回放数据并观察与该情况相关的事件的视觉表示，并具有用于在执行数字孪生体中表示企业资产的财务特征的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于企业数字孪生体的回放界面，其中用户可以为企业数字孪生体中的情况回放数据并观察与该情况相关的事件的视觉表示，并且具有用于将企业数字孪生体与风险管理系统集成的系统。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于企业数字孪生体的回放界面，其中用户可以在企业数字孪生体中回放情况的数据并观察与该情况相关的事件的视觉表示，并具有用于企业数字孪生体的具有混合现实视觉界面的数字孪生体系统。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于企业数字孪生体的回放界面，其中用户可以为企业数字孪生体中的情况回放数据并观察与该情况相关的事件的视觉表示，并且具有用于在检测到可疑情况时锁定企业数字孪生体的系统。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于企业数字孪生体的回放界面，其中用户可以为企业数字孪生体中的情况回放数据并观察与该情况相关的事件的视觉表示，并且具有用于自动突出显示资产以引起注意的系统的执行数字孪生体。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于企业数字孪生体的回放界面，其中用户可以为企业数字孪生体中的情况回放数据并观察与该情况相关的事件的视觉表示，并且具有具有双胞胎内市场系统的数字孪生体系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于企业数字孪生体的回放界面，其中用户可以为企业数字孪生体中的情况回放数据并观察与该情况相关的事件的视觉表示，并且具有数字孪生体系统，该系统用于获取一组数据并用于根据用于启用数字孪生体的一组动态模型中的数据的影响自动描绘企业组件、实体、资产或设施的一组特征。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于企业数字孪生体的回放界面，其中用户可以为企业数字孪生体中的情况回放数据，并观察与该情况有关的事件的视觉表示，并且具有协作套件，该套件被配置为允许由控制执行数字孪生体的企业授权的多个不同的用户在数字环境中与执行数字孪生体协作和互动。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于企业数字孪生体的回放界面，其中用户可以为企业数字孪生体中的情况回放数据并观察与该情况相关的事件的视觉表示，并且具有数字孪生体系统，该系统具有具有AI增强的视频会议优化系统的孪生体内视频会议系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于企业数字孪生体的回放界面，其中用户可以为企业数字孪生体中的情况回放数据并观察与该情况相关的事件的视觉表示，并且具有智能执行代理系统。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于企业数字孪生体的回放界面，其中用户可以为企业数字孪生体中的情况回放数据并观察与该情况相关的事件的视觉表示，并且具有传感器融合系统。在实施方案中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于企业数字孪生体的回放界面，其中用户可以重放企业数字孪生体中的情况的数据，并观察与该情况相关的事件的视觉表示，并且具有AI指导的现场专家。在实施方案中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于企业数字孪生体的回放界面，其中用户可以为企业数字孪生体中的情况回放数据并观察与该情况相关的事件的视觉表示，并具有智能企业钱包。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于企业数字孪生体的回放界面，其中用户可以为企业数字孪生体中的情况回放数据并观察与该情况相关的事件的视觉表示，并且具有数据流模块，该模块被配置为根据上下文忽略数据流和输入，以简化输入，和/或仅在对用户必要时提供输出。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于企业数字孪生体的回放界面，其中用户可以为企业数字孪生体中的情况回放数据并观察与该情况相关的事件的视觉表示，并且具有被配置为使接收的数据矢量化的矢量模块。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于企业数字孪生体的回放界面，其中用户可以为企业数字孪生体中的情况回放数据并观察与该情况相关的事件的视觉表示，并且具有用于控制和调节通信的信息过滤系统，以便半智能处理引擎和中央控制系统不会被大量的数据淹没。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于企业数字孪生体的回放界面，其中用户可以回放企业数字孪生体中的情况的数据并观察与该情况相关的事件的视觉表示，并且具有用于促进基于变化的通信的预测模型通信协议(PMCP)。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于企业数字孪生体的回放界面，其中用户可以为企业数字孪生体中的情况回放数据并观察与该情况相关的事件的视觉表示，并且具有用于优化企业的一个或多个方面的量子计算系统。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于企业数字孪生体的回放界面，其中用户可以为企业数字孪生体中的情况回放数据并观察与该情况相关的事件的视觉表示，并且具有用于优化企业的一个或多个方面的量子退火计算系统。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于企业数字孪生体的回放界面，其中用户可以为企业数字孪生体中的情况回放数据并观察与该情况相关的事件的视觉表示，并且具有用于计算经典计算机上建模的起点的量子计算系统。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于企业数字孪生体的回放界面，其中用户可以为企业数字孪生体中的情况回放数据并观察与该情况相关的事件的视觉表示，并且具有用于选择在量子计算系统或经典计算系统上运行模型的量子计算系统。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于企业数字孪生体的回放界面，其中用户可以为企业数字孪生体中的情况回放数据并观察与该情况相关的事件的视觉表示，并且具有用于从多个神经网络的解决方案中选择解决方案的量子计算系统。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于企业数字孪生体的回放界面，其中用户可以为企业数字孪生体中的情况回放数据并观察与该情况相关的事件的视觉表示，并且具有量子数据库引擎。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于企业数字孪生体的回放界面，其中用户可以在企业数字孪生体中重放情况的数据并观察与该情况相关的事件的视觉表示，并且具有用于与社交媒体系统集成的系统。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于企业数字孪生体的回放界面，其中用户可以为企业数字孪生体中的情况回放数据并观察与该情况相关的事件的视觉表示，并且具有具有用户界面的管理平台，该界面为一类货物的一组需求管理信息和供应链信息提供一组统一的视图。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于企业数字孪生体的回放接口，其中用户可以为企业数字孪生体中的情况回放数据，并观察与该情况相关的事件的视觉表示，并且具有具有用户界面的管理平台，该用户界面提供统一的数据库，该数据库支持一组需求管理应用和一组用于一类商品的供应链应用。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于企业数字孪生体的回放接口，其中用户可以为企业数字孪生体中的情况回放数据并观察与该情况相关的事件的视觉表示，并且具有具有用户界面的管理平台，该管理平台提供统一的数据收集系统，该数据收集系统支持一套需求管理应用和一套针对某类商品的供应链应用。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于企业数字孪生体的回放接口，其中用户可以回放企业数字孪生体中的情况的数据并观察与该情况有关的事件的视觉表示，并且具有具有用户界面的管理平台，该管理平台提供统一的物联网系统集，该物联网系统提供对用于一类商品的一组需求管理应用和一组供应链应用的协调监测。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有企业数字孪生的回放界面，其中用户可以回放企业数字孪生中的情况的数据，并观察与该情况有关的事件的视觉表示，并且具有一套供应链应用，用于管理一套需求管理应用，并且具有机器视觉系统和数字孪生系统，其中机器视觉系统向数字孪生系统反馈数据。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于企业数字孪生的回放界面，其中用户可以为企业数字孪生中的情况回放数据，并观察与该情况相关的事件的视觉表示，并且具有具有用户界面的管理平台，该平台提供统一的自适应边缘计算系统，该系统为一组需求管理应用和一组供应链应用的商品类别提供协调的边缘计算。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于企业数字孪生体的回放接口，其中用户可以为企业数字孪生体中的情况回放数据并观察与该情况相关的事件的视觉表示，并且具有具有用户界面的管理平台，该界面提供统一的机器人过程自动化系统集，该系统为一类商品的一组需求管理应用和一组供应链应用提供协调自动化。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于企业数字孪生体的回放接口，其中用户可以为企业数字孪生体中的情况回放数据并观察与该情况相关的事件的视觉表示，并且具有具有用户界面的管理平台，该管理平台提供统一的自适应智能系统集，该自适应智能系统为一类货物的一组需求管理应用和一组供应链应用提供协调智能。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于企业数字孪生体的回放界面，其中用户可以为企业数字孪生体中的情况回放数据并观察与该情况相关的事件的视觉表示，并且具有具有一套项目管理设施的管理平台，该项目管理设施基于处理当前状态信息和一套结果为一套需求管理应用和一套用于一类货物的供应链应用提供自动化建议的一套价值链项目管理任务。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于企业数字孪生体的回放界面，其中用户可以为企业数字孪生体中的情况回放数据，并观察与该情况相关的事件的视觉表示，并且具有管理平台，该平台具有一组设施，该设施基于处理当前状态信息和一组需求管理应用和一组货物的供应链应用的结果，为一组价值链过程任务提供自动化建议。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于企业数字孪生体的回放界面，其中用户可以为企业数字孪生体中的情况回放数据并观察与该情况相关的事件的视觉表示，并且具有用于价值链网络的管理平台，其中一组路由设施根据价值链网络的当前状态信息生成用于在价值链网络的一组节点之间路由信息的一组路由指令。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于企业数字孪生体的回放界面，其中用户可以为企业数字孪生体中的情况回放数据，并观察与该情况相关的事件的视觉表示，并且具有用于管理一组数字孪生体的仪表板，其中至少一个数字孪生体代表一组供应链实体、工作流程和资产，并且至少一个其他数字孪生体代表一组需求管理实体和工作流程。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于企业数字孪生体的回放接口，其中用户可以为企业数字孪生体中的情况回放数据，并观察与该情况相关的事件的可视化表示，并且具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用程序和至少一个需求管理应用程序的应用层，其中应用层的应用程序使用一组数据处理服务、数据收集服务和数据存储服务中的共同服务。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于企业数字孪生的回放接口，其中用户可以为企业数字孪生中的情况回放数据并观察与该情况有关的事件的视觉表示，并且具有一组微服务层，该微服务层包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中微服务层包括数据收集层，该数据收集层从一组物联网资源收集与供应链实体和需求管理实体有关的信息。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于企业数字孪生体的回放界面，其中用户可以为企业数字孪生体中的情况回放数据并观察与该情况有关的事件的视觉表示，并且具有一组微服务层，该微服务层包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中该微服务层包括数据收集层，该数据收集层从一组提供与供应链实体和需求管理实体有关的信息的社会网络源收集信息。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于企业数字孪生体的回放界面，其中用户可以为企业数字孪生体中的情况回放数据并观察与该情况有关的事件的视觉表示，并且具有一组微服务层，该微服务层包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中该微服务层包括数据收集层，该数据收集层从一组众包资源收集信息，该众包资源提供与供应链实体和需求管理实体有关的信息。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于企业数字孪生体的回放界面，其中用户可以为企业数字孪生体中的情况回放数据并观察与该情况有关的事件的视觉表示，并且具有一组微服务层，该微服务层包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中微服务层包括机器人流程自动化处理层，该机器人流程自动化处理层使用由数据收集层收集的信息和涉及该应用层的应用的一组结果和活动，为该应用的至少一个子集自动化一组行动。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于企业数字孪生体的回放界面，其中用户可以为企业数字孪生体中的情况回放数据，并观察与该情况相关的事件的视觉表示，并且具有机器学习/人工智能系统，该系统被配置为生成关于将额外的传感器/和或相机放置在价值链实体上和/或靠近价值链实体的建议，并且其中来自额外传感器和/或相机的数据馈入表示一组价值链实体的数字孪生体。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于企业数字孪生体的回放界面，其中用户可以回放企业数字孪生体中的情况的数据，并观察与该情况相关的事件的视觉表示，并且具有基于云的管理平台，该平台具有微服务架构，并且具有一组用户界面、网络连接设施、自适应智能设施、数据存储设施和监控设施，并且具有一组应用程序，用于使企业管理从起源点到客户使用点的一组价值链网络实体。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于企业数字孪生体的回放界面，其中用户可以为企业数字孪生体中的情况回放数据并观察与该情况相关的事件的视觉表示，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有用于管理企业的一组价值链网络实体的微服务，并且具有用于管理价值链网络实体中的资产的该平台的资产管理应用。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于企业数字孪生体的回放接口，其中用户可以为企业数字孪生体中的情况回放数据并观察与该情况相关的事件的视觉表示，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有用于管理企业的一组价值链网络实体的一组微服务，并且具有用于管理涉及价值链网络实体的一组流程和工作流的该平台的流程管理应用。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于企业数字孪生体的回放接口，其中用户可以回放企业数字孪生体中的情况的数据并观察与该情况相关的事件的视觉表示，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有用于管理企业的一组价值链网络实体的微服务，并且使用数字孪生体来表示该平台中的一组价值链网络实体。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于企业数字孪生体的回放接口，其中用户可以回放企业数字孪生体中的情况的数据，并观察与该情况有关的事件的视觉表示，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有用于管理企业的一组价值链网络实体的一组微服务，并且使用数字孪生体来表示平台中的一组相关价值链网络实体的产品需求参数。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于企业数字孪生体的回放接口，其中用户可以为企业数字孪生体中的情况回放数据并观察与该情况相关的事件的视觉表示，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有用于管理企业的一组价值链网络实体的一组微服务，并且具有用于创建、修改和管理数字孪生体的参数的一组处理能力，该平台中使用数字孪生体来代表一组价值链网络实体。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于企业数字孪生体的回放界面，其中用户可以为企业数字孪生体中的情况回放数据并观察与该情况相关的事件的视觉表示，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有用于为代表一组价值链网络实体的数字孪生体提供开箱即用、自我配置能力的套件系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于企业数字孪生体的回放界面，其中用户可以回放企业数字孪生体中的情况的数据，并观察与该情况相关的事件的视觉表示，并且具有用于测试参与企业的一组产品的价值链的一套价值链网络实体的兼容性或配置的系统。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于企业数字孪生体的回放界面，其中用户可以回放企业数字孪生体中的情况的数据并观察与该情况有关的事件的视觉表示，并且具有用于在从与一组价值链网络实体和活动有关的数据源收集的机器结果、参数和数据的训练集上学习的系统，以训练人工智能/机器学习系统来对一组价值链网络实体执行压力测试。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于企业数字孪生体的回放界面，其中用户可以为企业数字孪生体中的情况回放数据并观察与该情况相关的事件的视觉表示，并且具有基于云的价值链网络管理平台，该平台具有一套自适应智能设施，用于自动管理与一组价值链网络实体和活动相关的事件。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于企业数字孪生体的回放界面，其中用户可以回放企业数字孪生体中的情况的数据并观察与该情况相关的事件的视觉表示，并且具有用于在从与一组价值链实体和活动相关的数据源收集的维修结果、参数和数据的训练集上学习的系统，以训练人工智能/机器学习系统来预测一组价值链网络实体何时应该接受维修。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于企业数字孪生体的回放界面，其中用户可以为企业数字孪生体中的情况回放数据并观察与该情况有关的事件的视觉表示，并且具有用于在与一组价值链网络实体和活动有关的数据源收集的物流结果、参数和数据的训练集上进行学习的系统，以训练人工智能/机器学习系统来自动处理一组价值链网络物流任务。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于企业数字孪生体的回放界面，其中用户可以为企业数字孪生体中的情况回放数据并观察与该情况有关的事件的视觉表示，并且具有用于在逆向物流结果、参数和从与一组价值链网络实体和活动有关的数据源收集的数据的训练集上学习的系统，以训练人工智能/机器学习系统自动处理一组价值链网络逆向物流任务。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于企业数字孪生体的回放界面，其中用户可以为企业数字孪生体中的情况回放数据，并观察与该情况相关的事件的视觉表示，并且具有在价值链网络管理平台内运行的一组自适应智能系统，用于根据收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息向废物管理应用提供指令。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于企业数字孪生体的回放界面，其中用户可以在企业数字孪生体中回放情况的数据，并观察与情况相关的事件的视觉表示，并且具有一组人工智能系统和一组价值链网络实体的数字孪生体，其中人工智能系统与数字孪生体的参数互动，以支持一组价值链网络管理平台应用。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有企业数字孪生体的回放界面，其中用户可以为企业数字孪生体中的情况回放数据，并观察与该情况相关的事件的视觉表示，并且具有一组人工智能系统，该人工智能系统在来自监测一组网络连接的价值链网络实体的信息上操作，以实现涉及企业的一组产品的价值链网络活动的自动协调。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于企业数字孪生体的回放界面，其中用户可以为企业数字孪生体中的情况回放数据，并观察与该情况有关的事件的视觉表示，并且具有虚拟现实、增强现实和混合现实系统中的至少一种，用于基于在价值链网络管理平台中收集和管理的信息可视化关于一组价值链网络实体的信息。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于企业数字孪生体的回放界面，其中用户可以为企业数字孪生体中的情况回放数据，并观察与该情况有关的事件的可视化表示，并且具有一套自适应智能系统，该系统根据在价值链网络管理平台中收集和管理的信息进行操作，以实现对企业的一组产品的需求管理应用。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于企业数字孪生体的回放界面，其中用户可以为企业数字孪生体中的情况回放数据并观察与该情况相关的事件的视觉表示，并且具有一套在价值链网络管理平台中收集和管理的信息上操作的自适应智能系统，以实现对一套产品的需求预测。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于企业数字孪生体的回放界面，其中用户可以为企业数字孪生体中的情况回放数据，并观察与该情况相关的事件的视觉表示，并且具有一套在价值链网络管理平台中收集和管理的信息上操作的自适应智能系统，以便能够管理一套医疗保健供应链活动。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于企业数字孪生体的回放接口，其中用户可以回放企业数字孪生体中的情况的数据并观察与该情况相关的事件的视觉表示，并且具有企业的客户的数字孪生体，用于表示与客户与企业的一组产品的接触相关的客户的一组属性。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于企业数字孪生体的回放界面，其中用户可以在企业数字孪生体中回放情况的数据并观察与情况相关的事件的视觉表示，并且具有代表企业的一组产品的供应链中的一组供应链组件的属性的数字孪生体。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于企业数字孪生体的回放接口，其中用户可以回放企业数字孪生体中的情况的数据，并观察与该情况相关的事件的视觉表示，并且具有一套在价值链网络管理平台内处理的信息上操作的自适应智能系统，其中该套自适应智能系统使用代表企业的一组产品的供应链中的一组实体属性的数字孪生体。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于企业数字孪生体的回放界面，其中，用户可以为企业数字孪生体中的情况回放数据，并观察与该情况相关的事件的视觉表示，并且具有用于在价值链网络管理平台内配置一组策略和用于自动管理实施该策略以治理一组价值链网络实体的操作的系统。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于企业数字孪生体的回放接口，其中用户可以在企业数字孪生体中回放情况的数据，并观察与情况相关的事件的视觉表示，并且具有代表一组供应链实体和活动的数字孪生体，以及具有用于为企业的一组产品整合供应链和需求管理活动的一组自适应智能系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于企业数字孪生体的回放界面，其中用户可以回放企业数字孪生体中的情况的数据，并观察与该情况相关的事件的视觉表示，并且具有一套智能系统，用于根据由价值链网络管理平台收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息，为一组消费品自动配置一组参数。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于企业数字孪生体的回放界面，其中用户可以为企业数字孪生体中的情况回放数据并观察与该情况相关的事件的视觉表示，并且具有用于根据价值链网络管理平台中收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息填充仓库的数字孪生体的一套智能系统。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于企业数字孪生体的回放界面，其中用户可以回放企业数字孪生体中的情况的数据并观察与该情况相关的事件的视觉表示，并且具有一套自适应智能系统，该系统根据在价值链网络管理平台中收集的关于交付活动的信息操作，以填充交付系统的数字孪生体的属性。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于企业数字孪生体的回放接口，其中用户可以为企业数字孪生体中的情况回放数据，并观察与该情况相关的事件的视觉表示，并且具有用于生成产品的数字孪生体的系统，其中该数字孪生体被配置为表示产品的一组特征，以促进对该特征的至少一个子集的测试。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于企业数字孪生体的回放接口，其中，用户可以在企业数字孪生体中为某种情况回放数据，并观察与该情况有关的事件的视觉表示，并且具有用于在供应链中为企业的一组产品启用网络连接的价值链网络实体监控设施的预配置套件，其中，监控设施被配置为与基于云的价值链网络管理平台建立连接，该平台具有用于为企业管理价值链网络实体的一组微服务。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于企业数字孪生体的回放接口，其中用户可以在企业数字孪生体中回放情况的数据并观察与情况相关的事件的视觉表示，并且具有用于生成一组工人的数字孪生体的系统，其中数字孪生体被配置为表示与一组工人所参与的企业的价值链工作流程相关的一组工人的属性。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于企业数字孪生体的回放界面，其中用户可以回放企业数字孪生体中的情况的数据，并观察与该情况相关的事件的视觉表示，并且具有一套智能系统，用于基于由价值链网络管理平台收集的数据自动填充海事价值链网络实体的数字孪生体。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于企业数字孪生体的回放界面，其中用户可以为企业数字孪生体中的情况回放数据并观察与该情况相关的事件的视觉表示，并且具有一套智能系统，用于基于在价值链网络管理平台中收集的信息管理价值链网络中的一组航运基础设施实体。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于企业数字孪生体的回放界面，其中用户可以回放企业数字孪生体中的情况的数据并观察与该情况相关的事件的视觉表示，并且具有一套智能系统，用于基于价值链网络管理平台收集的数据自动填充一组航运船队实体的数字孪生体的属性。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于企业数字孪生体的回放界面，其中用户可以回放企业数字孪生体中的情况的数据并观察与该情况相关的事件的视觉表示，并且具有一套智能系统，用于基于由价值链网络管理平台收集的数据自动填充一组集装箱船实体的数字孪生体的属性。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于企业数字孪生体的回放界面，其中用户可以为企业数字孪生体中的情况回放数据并观察与该情况相关的事件的视觉表示，并且具有用于根据在价值链网络管理平台中处理的信息管理价值链网络中的一组实体之间的连接的系统。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于企业数字孪生体的回放接口，其中用户可以回放企业数字孪生体中的情况的数据并观察与该情况相关的事件的视觉表示，并且具有用于根据实体的定义的属性集在价值链网络实体的网络中发现价值链网络实体集的系统。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于企业数字孪生体的回放接口，其中用户可以为企业数字孪生体中的情况回放数据并观察与该情况相关的事件的可视化表示，并且在价值链网络管理平台中具有一套智能系统，用于配置和管理价值链网络中实体之间的互动。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于企业数字孪生体的回放接口，其中用户可以为企业数字孪生体中的情况回放数据并观察与该情况相关的事件的视觉表示，并且具有用于在一组可用的数据架构中选择和配置数据架构的系统，以在价值链网络管理平台中启用一组能力。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于企业数字孪生体的回放界面，其中用户可以为企业数字孪生体中的情况回放数据并观察与该情况相关的事件的视觉表示，并且具有用于自动管理一组自主车辆以承担一组任务以支持由价值链网络管理平台管理的一组价值链网络活动的系统。

在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有预测的企业数字孪生体，用于根据授权级别为第三方提供企业环境的监管接口。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，它具有预测的企业数字孪生体，用于根据授权级别为第三方提供企业环境的规范接口，并具有为企业数字孪生体中的一组资产提供一组分析的系统，其中分析代表数字孪生体资产数据与一组财务结果的相关性。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有预测的企业数字孪生，用于为第三方提供基于授权级别的企业环境的监管接口，并具有用于提供企业数字孪生作为一种服务的系统。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有预测的企业数字双胞胎，用于根据授权级别为第三方提供企业环境的规范接口，并具有使用具有用户反馈的遗传编程的数字双胞胎接口特征的变化和选择系统。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有预测的企业数字孪生，用于根据授权级别为第三方提供企业环境的规范接口，并具有用于将一组自适应边缘计算系统与企业数字孪生集成的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有预测的企业数字双胞胎，用于根据授权级别为第三方提供企业环境的规范接口，并具有用于在企业数字双胞胎中嵌入智能合约的系统。在实施方案中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有预测的企业数字双胞胎，用于根据授权级别为第三方提供企业环境的监管接口，并具有用于在企业数字双胞胎中表示企业工作流程的系统。在实施方案中，本文提供的是一个企业管理平台，该平台具有预测的企业数字双胞胎，用于根据授权级别为第三方提供企业环境的规范接口，并具有用于在执行数字双胞胎中表示企业资产的财务特征的系统。在实施方案中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有预测的企业数字孪生体，用于根据授权级别为第三方提供企业环境的规范接口，并具有用于将企业数字孪生体与风险管理系统集成的系统。在实施方案中，本文提供了一个企业管理平台，该平台具有预测的企业数字双胞胎，用于根据授权级别为第三方提供企业环境的监管界面，并具有数字双胞胎系统，该系统具有用于企业数字双胞胎的混合现实视觉界面。在实施方案中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有预测的企业数字孪生体，用于根据授权级别为第三方提供企业环境的规范接口，并具有在检测到可疑情况时锁定企业数字孪生体的系统。在实施方案中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有预测的企业数字孪生体，用于根据授权级别为第三方提供企业环境的受管制界面，并具有执行数字孪生体，该数字孪生体具有用于自动突出资产以引起注意的系统。在实施方案中，本文提供的是一种企业管理平台，它具有预测的企业数字孪生体，用于根据授权级别为第三方提供企业环境的规范界面，并具有具有双胞胎市场系统的数字孪生体系统。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有预测的企业数字孪生体，用于根据授权级别为第三方提供企业环境的规范接口，并具有数字孪生体系统，该系统用于获取一组数据，并根据用于启用数字孪生体的一组动态模型中的数据的影响，自动描绘企业组件、实体、资产或设施的数字孪生体的一组特征。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有预测的企业数字孪生体，用于为第三方提供基于授权级别的企业环境的规范接口，并具有协作套件，该套件被配置为允许由控制执行数字孪生体的企业授权的多个不同的用户在数字环境中与执行数字孪生体协作和互动。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有预测的企业数字孪生体，用于为第三方提供基于授权级别的企业环境的规范接口，并且具有数字孪生体系统，该系统具有具有AI增强的视频会议优化系统的孪生体内视频会议系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有预测的企业数字双胞胎，用于根据授权级别为第三方提供企业环境的规范接口，并具有智能执行代理系统。在实施方案中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有预测的企业数字孪生体，用于根据授权级别为第三方提供企业环境的规范界面，并具有传感器融合系统。在实施方案中，这里提供的是一种企业管理平台，它具有预测的企业数字孪生体，用于根据授权级别为第三方提供企业环境的规范界面，并具有AI指导的现场专家。在实施方案中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有预测的企业数字孪生体，用于根据授权级别为第三方提供企业环境的规范界面，并具有智能企业钱包。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有预测的企业数字孪生体，用于根据授权级别为第三方提供企业环境的规范接口，并具有数据流模块，该模块被配置为根据上下文忽略数据流和输入，以简化输入，和/或仅在必要时向用户提供输出。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有预测的企业数字双胞胎，用于根据授权级别为第三方提供到企业环境的规范接口，并且具有矢量模块，该矢量模块被配置为将接收的数据矢量化。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，该平台具有预测的企业数字孪生体，用于根据授权级别为第三方提供到企业环境的规范接口，并具有信息过滤系统，用于控制和规范通信，以便半智能处理引擎和中央控制系统不会被大量数据淹没。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有预测的企业数字孪生，用于根据授权级别为第三方提供企业环境的规范接口，并具有预测模型通信协议(PMCP)，用于促进基于变化的通信。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有预测的企业数字孪生体，用于根据授权级别为第三方提供到企业环境的规范接口，并具有用于优化企业的一个或多个方面的量子计算系统。在实施方案中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有预测的企业数字孪生体，用于根据授权级别为第三方提供企业环境的规范接口，并具有用于优化企业的一个或多个方面的量子退火计算系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，它具有预测的企业数字孪生体，用于根据授权级别为第三方提供企业环境的规范接口，并具有量子计算系统，用于计算经典计算机上的建模起点。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，它具有预测的企业数字孪生体，用于根据授权级别为第三方提供企业环境的规范接口，并具有量子计算系统，用于选择在量子计算系统或经典计算系统上运行模型。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有预测的企业数字孪生体，用于根据授权级别为第三方提供企业环境的规范接口，并且具有量子计算系统，用于从多个神经网络的解决方案中选择解决方案。在实施方案中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有预测的企业数字孪生体，用于根据授权级别为第三方提供企业环境的规范接口，并具有量子数据库引擎。在实施方案中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有预测的企业数字孪生体，用于根据授权级别为第三方提供企业环境的规范接口，并具有用于与社交媒体系统集成的系统。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有预测的企业数字孪生体，用于根据授权级别为第三方提供企业环境的规范接口，并具有具有用户界面的管理平台，该界面为一组需求管理信息和一类货物的供应链信息提供统一的视图。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有预测的企业数字双胞胎，用于为第三方提供基于授权级别的企业环境的规范接口，并且具有具有提供统一数据库的管理平台，该数据库支持针对某类商品的一套需求管理应用和一套供应链应用。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有预测的企业数字双胞胎，用于根据授权级别为第三方提供企业环境的规范接口，并且具有具有用户界面的管理平台，该管理平台提供统一的数据收集系统，该数据收集系统支持一套需求管理应用和一套商品类别的供应链应用。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有预测的企业数字双胞胎，用于为第三方提供基于授权级别的企业环境的规范接口，并且具有具有用户界面的管理平台，该平台提供统一的一组物联网系统，该系统提供对一组需求管理应用和一组货物供应链应用的协调监测。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有预测的企业数字孪生系统，用于为第三方提供基于授权级别的企业环境的监管接口，并且具有一套供应链应用，用于管理一套需求管理应用，并且具有机器视觉系统和数字孪生系统，其中机器视觉系统向数字孪生系统反馈数据。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有预测的企业数字孪生系统，用于为第三方提供基于授权级别的企业环境的监管接口，并且具有具有用户界面的管理平台，该平台提供统一的自适应边缘计算系统，该系统为一组需求管理应用和一组供应链应用的商品类别提供协调的边缘计算。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有预测的企业数字孪生，用于为第三方提供基于授权级别的企业环境的监管接口，并且具有具有用户界面的管理平台，该管理平台提供统一的机器人流程自动化系统集，该机器人流程自动化系统为一组需求管理应用和一组货物供应链应用提供协调的自动化。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有预测的企业数字孪生，用于为第三方提供基于授权级别的企业环境的监管接口，并且具有具有用户界面的管理平台，该管理平台提供统一的一组自适应智能系统，该自适应智能系统为一组需求管理应用和一组用于货物类别的供应链应用提供协调的智能。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有预测的企业数字双胞胎，用于为第三方提供基于授权级别的企业环境的规范接口，并且具有具有一套项目管理设施的管理平台，该管理平台基于处理当前状态信息和一套结果，为一套需求管理应用和一套商品类别的供应链应用提供自动建议的价值链项目管理任务。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有预测的企业数字双胞胎，用于为第三方提供基于授权级别的企业环境的规范接口，并且具有管理平台，该管理平台具有一套设施，该设施基于处理当前状态信息和针对一组需求管理应用和一组货物的供应链应用的一组结果，为一组价值链过程任务提供自动化建议。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有预测的企业数字双胞胎，用于为第三方提供基于授权级别的企业环境的规范接口，并且具有用于价值链网络的管理平台，其中，一组路由设施根据价值链网络的当前状态信息生成用于在价值链网络的一组节点之间的路由信息的一组路由指令。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有预测的企业数字孪生体，用于为第三方提供基于授权级别的企业环境的监管接口，并且具有用于管理一组数字孪生体的仪表板，其中至少一个数字孪生体代表一组供应链实体、工作流程和资产，并且至少一个其他数字孪生体代表一组需求管理实体和工作流程。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有预测的企业数字孪生体，用于为第三方提供基于授权级别的企业环境的规范接口，并且具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中应用层的应用使用一组数据处理服务、数据收集服务和数据存储服务中的通用服务。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有预测的企业数字双胞胎，用于为第三方提供基于授权级别的企业环境的规范接口，并且具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中，微服务层包括数据收集层，该数据收集层从一组物联网资源收集与供应链实体和需求管理实体有关的信息。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有预测的企业数字双胞胎，用于为第三方提供基于授权级别的企业环境的规范接口，并且具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中微服务层包括数据收集层，该数据收集层从一组提供关于供应链实体和需求管理实体的信息的社交网络资源收集信息。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有预测的企业数字双胞胎，用于为第三方提供基于授权级别的企业环境的规范接口，并且具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中微服务层包括数据收集层，该数据收集层从一组提供关于供应链实体和需求管理实体的信息的众包资源收集信息。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有预测的企业数字双胞胎，用于为第三方提供基于授权级别的企业环境的规范接口，并且具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中微服务层包括机器人流程自动化处理层，该处理层使用由数据收集层收集的信息和涉及应用层的应用的一组结果和活动，以使应用的至少一个子集的一组动作自动化。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有预测的企业数字孪生体，用于根据授权级别为第三方提供到企业环境的规范接口，并且具有机器学习/人工智能系统，该系统被配置为生成关于在价值链实体上和/或在其附近放置额外的传感器/和或相机的建议，并且其中来自额外的传感器和/或相机的数据馈入表示一组价值链实体的数字孪生体。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有预测的企业数字孪生体，用于为第三方提供基于授权级别的企业环境的规范接口，并且具有基于云的管理平台，该平台具有微服务架构，并且具有一组用户界面、网络连接设施、自适应智能设施、数据存储设施和监控设施，并且具有一组应用程序，用于使企业能够管理从起源点到客户使用点的一组价值链网络实体。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有预测的企业数字双胞胎，用于为第三方提供基于授权级别的企业环境的监管接口，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有一套微服务，用于为企业管理一套价值链网络实体，并且具有该平台的资产管理应用，用于管理价值链网络实体之间的资产。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有预测的企业数字双胞胎，用于为第三方提供基于授权级别的企业环境的规范接口，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有用于管理企业的一组价值链网络实体的一组微服务，并且具有平台的流程管理应用，用于管理涉及价值链网络实体的一组流程和工作流。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有预测的企业数字孪生，用于为第三方提供基于授权级别的企业环境的受管制接口，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有用于管理企业的一组价值链网络实体的微服务，并且使用数字孪生来表示该平台中的一组价值链网络实体。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有预测的企业数字孪生体，用于为第三方提供基于授权级别的企业环境的监管接口，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有用于管理企业的一组价值链网络实体的一组微服务，并且使用数字孪生体来表示平台中的一组相关价值链网络实体的产品需求参数。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有预测的企业数字孪生体，用于为第三方提供基于授权级别的企业环境的监管接口，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有用于管理企业的一组价值链网络实体的一组微服务，并且具有用于创建、修改和管理平台中用于表示一组价值链网络实体的数字孪生体的参数的至少一个处理能力。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有预测的企业数字孪生体，用于为第三方提供基于授权级别的企业环境的规范接口，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有用于为代表一组价值链网络实体的数字孪生体提供开箱即用、自我配置能力的套件系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有预测的企业数字孪生体，用于为第三方提供基于授权级别的企业环境的规范接口，并具有用于测试参与企业的一组产品的价值链的一组价值链网络实体的兼容性或配置的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有预测的企业数字双胞胎，用于根据授权级别为第三方提供企业环境的规范接口，并且具有用于在从与一组价值链网络实体和活动有关的数据源收集的机器结果、参数和数据的训练集上学习的系统，以训练人工智能/机器学习系统来对一组价值链网络实体进行压力测试。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有预测的企业数字双胞胎，用于为第三方提供基于授权级别的企业环境的监管接口，并且具有基于云的价值链网络管理平台，该平台具有一组自适应智能设施，用于自动管理与一组价值链网络实体和活动有关的一组事件。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有预测的企业数字双胞胎，用于根据授权级别为第三方提供企业环境的监管接口，并且具有用于对从与一组价值链实体和活动相关的数据源收集的维修结果、参数和数据的训练集进行学习的系统，以训练人工智能/机器学习系统来预测一组价值链网络实体何时应该接受维修。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有预测的企业数字双胞胎，用于为第三方提供基于授权级别的企业环境的规范接口，并具有用于对从与一组价值链网络实体和活动相关的数据源收集的物流结果、参数和数据的训练集进行学习的系统，以训练人工智能/机器学习系统来自动处理一组价值链网络物流任务。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有预测的企业数字双胞胎，用于为第三方提供基于授权级别的企业环境的监管接口，并具有用于对从与一组价值链网络实体和活动有关的数据源收集的反向物流结果、参数和数据的训练集进行学习的系统，以训练人工智能/机器学习系统自动处理一组价值链网络反向物流任务。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有预测的企业数字双胞胎，用于为第三方提供基于授权级别的企业环境的规范接口，并具有在价值链网络管理平台内运行的一组自适应智能系统，用于根据收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息向废物管理应用程序提供指令。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有预测的企业数字孪生体，用于根据授权级别为第三方提供企业环境的监管接口，并且具有一组人工智能系统和一组价值链网络实体的数字孪生体，其中人工智能系统与数字孪生体的参数互动，以支持一组价值链网络管理平台应用。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，它具有一个预测的企业数字孪生体，用于为第三方提供基于授权级别的企业环境的监管接口，并具有一套人工智能系统，该系统在来自监测一组网络连接的价值链网络实体的信息上运行，以实现涉及企业的一组产品的价值链网络活动的自动化协调。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有预测的企业数字孪生，用于为第三方提供基于授权级别的企业环境的规范接口，并具有虚拟现实、增强现实和混合现实系统中的至少一个，用于根据在价值链网络管理平台中收集和管理的信息可视化关于一组价值链网络实体的信息。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有预测的企业数字孪生，用于根据授权级别为第三方提供企业环境的规范接口，并具有一套在价值链网络管理平台中收集和管理的信息上运行的自适应智能系统，以实现对企业的一组产品的需求管理应用。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有预测的企业数字孪生体，用于根据授权级别为第三方提供企业环境的规范接口，并且具有一套在价值链网络管理平台中收集和管理的信息上运行的自适应智能系统，以实现对一组产品的需求预测。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有预测的企业数字孪生体，用于根据授权级别为第三方提供企业环境的规范接口，并且具有一套在价值链网络管理平台中收集和管理的信息上操作的自适应智能系统，以实现对一组医疗保健供应链活动的管理。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有预测的企业数字孪生体，用于根据授权级别为第三方提供通往企业环境的规范接口，并且具有企业的客户的数字孪生体，用于表示客户的一系列属性，这些属性与客户与企业的一系列产品的接触相关。在实施方案中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有预测的企业数字孪生体，用于根据授权级别为第三方提供通往企业环境的受管制接口，并具有一组数字孪生体，该数字孪生体代表企业的一组产品的供应链中的一组供应链组件的属性。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有预测的企业数字孪生体，用于根据授权级别为第三方提供企业环境的规范接口，并具有一套在价值链网络管理平台内处理的信息上操作的自适应智能系统，其中，该套自适应智能系统使用代表企业的一组产品的供应链中的一组实体属性的数字孪生体。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有预测的企业数字孪生体，用于为第三方提供基于授权级别的企业环境的监管接口，并具有用于在价值链网络管理平台内配置一套策略和用于自动管理实施该策略以治理一套价值链网络实体的操作的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有预测的企业数字孪生体，用于根据授权级别为第三方提供企业环境的监管接口，并且具有代表一组供应链实体和活动的数字孪生体，以及具有用于为企业的一组产品整合供应链和需求管理活动的一组自适应智能系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有预测的企业数字孪生体，用于根据授权级别为第三方提供企业环境的监管接口，并且具有一套智能系统，用于根据价值链网络管理平台收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息为一组消费品自动配置一组参数。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有预测的企业数字孪生体，用于根据授权级别为第三方提供企业环境的规范接口，并且具有一套智能系统，用于根据价值链网络管理平台收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息填充仓库的数字孪生体。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有预测的企业数字孪生体，用于根据授权级别为第三方提供企业环境的监管接口，并具有一组自适应智能系统，该系统根据在价值链网络管理平台中收集的关于交付活动的信息进行操作，以填充交付系统的数字孪生体的属性。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有预测的企业数字孪生体，用于根据授权级别为第三方提供企业环境的规范接口，并具有用于生成产品的数字孪生体的系统，其中，该数字孪生体被配置为代表产品的一组特征，以促进对至少一个特征子集的测试。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有预测的企业数字孪生体，用于根据授权级别为第三方提供企业环境的规范接口，并具有预配置的套件，用于在供应链中为企业的一组产品启用网络连接的一组价值链网络实体监测设施，其中，监测设施被配置为与基于云的价值链网络管理平台建立连接，该平台具有一组用于为企业管理价值链网络实体的微服务。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有预测的企业数字孪生体，用于根据授权级别为第三方提供企业环境的规范接口，并具有用于生成一组工人的数字孪生体的系统，其中该数字孪生体被配置为表示与一组工人参与的企业的价值链工作流相关的一组工人的属性。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有预测的企业数字孪生体，用于为第三方提供基于授权级别的企业环境的规范接口，并具有一套智能系统，用于基于由价值链网络管理平台收集的数据自动填充海洋价值链网络实体的数字孪生体。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有预测的企业数字孪生体，用于根据授权级别为第三方提供企业环境的规范接口，并具有一套智能系统，用于根据价值链网络管理平台收集的信息管理价值链网络中的一组航运基础设施实体。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有预测的企业数字孪生体，用于根据授权级别为第三方提供企业环境的规范接口，并且具有一套智能系统，用于根据价值链网络管理平台收集的数据自动填充一组航运车队实体的数字孪生体的属性。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有预测的企业数字孪生体，用于根据授权级别为第三方提供企业环境的监管接口，并且具有一套智能系统，用于根据价值链网络管理平台收集的数据自动填充一组集装箱船实体的数字孪生体的属性。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有预测的企业数字孪生体，用于根据授权级别为第三方提供企业环境的规范接口，并且具有用于根据价值链网络管理平台中处理的信息管理价值链网络中的一组实体之间的连接的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有预测的企业数字双胞胎，用于根据授权级别为第三方提供到企业环境的规范接口，并且具有用于根据实体的定义属性集在实体网络中发现一组价值链网络实体的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有预测的企业数字双胞胎，用于根据授权级别为第三方提供到企业环境的规范接口，并且在价值链网络管理平台中具有一套智能系统，用于配置和管理价值链网络中的实体之间的交互作用。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有预测的企业数字孪生，用于根据授权级别为第三方提供到企业环境的规范接口，并且具有用于在一组可用的数据架构中选择和配置数据架构的系统，以在价值链网络管理平台中实现一组能力。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有预测的企业数字双胞胎，用于根据授权级别为第三方提供到企业环境的规范接口，并且具有用于自动管理一组自主车辆以承担一组任务以支持由价值链网络管理平台管理的一组价值链网络活动的系统。

在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于为企业数字孪生中的一组资产提供一组分析的系统，其中分析代表数字孪生资产数据与一组财务结果的相关性。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于为企业数字孪生中的一组资产提供一组分析的系统，其中该分析代表数字孪生资产数据与一组财务结果的相关性，并具有用于提供企业数字孪生服务的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于为企业数字孪生中的资产集提供一组分析的系统，其中分析代表数字孪生资产数据与一组财务结果的相关性，并具有用于使用具有用户反馈的遗传编程的数字孪生界面特征的变化和选择的系统。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于为企业数字孪生中的一组资产提供一组分析的系统，其中分析代表数字孪生资产数据与一组财务结果的相关性，并且具有用于将一组自适应边缘计算系统与企业数字孪生集成的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于为企业数字孪生中的一组资产提供一组分析的系统，其中分析代表数字孪生资产数据与一组财务结果的相关性，并且具有用于在企业数字孪生中嵌入智能合约的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于为企业数字孪生中的资产集提供一组分析的系统，其中分析代表数字孪生资产数据与一组财务结果的相关性，并具有用于在企业数字孪生中表示企业工作流的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于为企业数字孪生中的资产集提供一组分析的系统，其中分析代表数字孪生资产数据与一组财务结果的相关性，并且具有用于在执行数字孪生中表示企业资产的财务特征的系统。在实施方案中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于为企业数字孪生中的资产集提供一组分析的系统，其中分析代表数字孪生资产数据与一组财务结果的相关性，并且具有用于将企业数字孪生与风险管理系统集成的系统。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于为企业数字孪生中的资产集提供一组分析的系统，其中分析代表数字孪生资产数据与一组财务结果的相关性，并且具有用于企业数字孪生的具有混合现实视觉界面的数字孪生系统。在实施例中，本文提供的是一个企业管理平台，该平台具有用于为企业数字孪生中的一组资产提供一组分析的系统，其中分析代表数字孪生资产数据与一组财务结果的相关性，并且具有用于在检测到可疑情况时锁定企业数字孪生的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于为企业数字孪生中的资产集提供一组分析的系统，其中分析代表数字孪生资产数据与一组财务结果的相关性，并且具有用于自动突出显示资产以引起注意的执行数字孪生的系统。在实施方案中，本文提供的是一种企业管理平台，它具有为企业数字孪生中的资产集提供一组分析的系统，其中分析代表数字孪生资产数据与一组财务结果的相关性，并具有一个具有孪生市场系统的数字孪生系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于为企业数字孪生中的一组资产提供一组分析的系统，其中分析代表数字孪生资产数据与一组财务结果的相关性，并且具有数字孪生系统，该系统用于获取一组数据并用于根据用于启用数字孪生的一组动态模型中的数据的影响，自动描绘企业组件、实体、资产或设施的数字孪生的一组特征。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于为企业数字孪生中的一组资产提供一组分析的系统，其中分析代表数字孪生资产数据与一组财务结果的相关性，并具有协作套件，该套件被配置为允许由控制执行数字孪生的企业授权的多个不同的用户在数字环境中与执行数字孪生协作和互动。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于为企业数字孪生中的一组资产提供一组分析的系统，其中分析代表数字孪生资产数据与一组财务结果的相关性，并且具有数字孪生系统，该系统具有AI增强的视频会议优化系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于为企业数字孪生中的一组资产提供一组分析的系统，其中分析代表数字孪生资产数据与一组财务结果的相关性，并且具有智能执行代理系统。在实施方案中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于为企业数字孪生中的资产集提供一组分析的系统，其中分析代表数字孪生资产数据与一组财务结果的相关性，并具有传感器融合系统。在实施方案中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于为企业数字孪生中的一组资产提供一套分析的系统，其中分析代表数字孪生资产数据与一组财务结果的相关性，并具有AI指导的现场专家。在实施方案中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于为企业数字孪生中的一组资产提供一套分析的系统，其中分析代表数字孪生资产数据与一组财务结果的相关性，并具有智能企业钱包。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于为企业数字孪生中的一组资产提供一组分析的系统，其中分析代表数字孪生资产数据与一组财务结果的相关性，并且具有数据流模块，该模块被配置为根据上下文忽略数据流和输入，以简化输入，和/或仅在对用户必要时提供输出。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于为企业数字孪生中的一组资产提供一组分析的系统，其中该分析表示数字孪生资产数据与一组财务结果的相关性，并且具有被配置为将接收的数据矢量化的矢量模块。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于为企业数字孪生中的一组资产提供一组分析的系统，其中分析代表数字孪生资产数据与一组财务结果的相关性，并且具有用于控制和调节通信的信息过滤系统，以便半智能处理引擎和中央控制系统不会被大量的数据淹没。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于为企业数字孪生中的一组资产提供一组分析的系统，其中分析代表数字孪生资产数据与一组财务结果的相关性，并且具有用于促进基于变化的通信的预测模型通信协议(PMCP)。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于为企业数字孪生中的一组资产提供分析的系统，其中分析代表数字孪生资产数据与一组财务结果的相关性，并具有用于优化企业的一个或多个方面的量子计算系统。在实施方案中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于为企业数字孪生中的一组资产提供一组分析的系统，其中分析代表数字孪生资产数据与一组财务结果的相关性，并且具有用于优化企业的一个或多个方面的量子退火计算系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于为企业数字孪生中的一组资产提供一组分析的系统，其中分析代表数字孪生资产数据与一组财务结果的相关性，并且具有用于计算经典计算机上建模的起点的量子计算系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于为企业数字孪生中的资产集提供一组分析的系统，其中分析代表数字孪生资产数据与一组财务结果的相关性，并且具有用于选择在量子计算系统或经典计算系统上运行模型的量子计算系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于为企业数字孪生中的一组资产提供一组分析的系统，其中分析代表数字孪生资产数据与一组财务结果的相关性，并且具有用于从多个神经网络的解决方案中选择解决方案的量子计算系统。在实施方案中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于为企业数字孪生中的资产集提供一组分析的系统，其中分析代表数字孪生资产数据与一组财务结果的相关性，并具有量子数据库引擎。在实施方案中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于为企业数字孪生中的资产集提供一组分析的系统，其中分析代表数字孪生资产数据与一组财务结果的相关性，并具有用于与社交媒体系统集成的系统。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于为企业数字孪生中的一组资产提供一组分析的系统，其中分析代表数字孪生资产数据与一组财务结果的相关性，并且具有具有用户界面的管理平台，该用户界面为一组需求管理信息和一类货物的供应链信息提供一组统一的视图。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于为企业数字孪生中的一组资产提供一组分析的系统，其中分析表示数字孪生资产数据与一组财务结果的相关性，并且具有具有提供统一数据库的管理平台，该统一数据库支持一类商品的一组需求管理应用和一组供应链应用。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于为企业数字孪生中的一组资产提供一组分析的系统，其中分析表示数字孪生资产数据与一组财务结果的相关性，并且具有具有用户界面的管理平台，该管理平台提供统一的数据收集系统，该数据收集系统支持用于一类商品的一组需求管理应用和一组供应链应用。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于为企业数字孪生中的一组资产提供一组分析的系统，其中分析表示数字孪生资产数据与一组财务结果的相关性，并且具有具有用户界面的管理平台，该平台提供统一的一组物联网系统，该系统为一类商品的一组需求管理应用和一组供应链应用提供协调的监测。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于为企业数字孪生中的一组资产提供一组分析的系统，其中分析表示数字孪生资产数据与一组财务结果的相关性，并且具有用于管理一组需求管理应用的供应链应用，并且具有机器视觉系统和数字孪生系统，其中机器视觉系统向数字孪生系统反馈数据。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于为企业数字孪生中的一组资产提供一组分析的系统，其中分析表示数字孪生资产数据与一组财务结果的相关性，并且具有具有用户界面的管理平台，该管理平台提供统一的自适应边缘计算系统，该系统为一组需求管理应用和一组供应链应用提供协调的边缘计算。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于为企业数字孪生中的一组资产提供一组分析的系统，其中分析表示数字孪生资产数据与一组财务结果的相关性，并且具有具有用户界面的管理平台，该管理平台提供统一的机器人流程自动化系统，该机器人流程自动化系统为一组需求管理应用和一组货物供应链应用提供协调的自动化。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于为企业数字孪生中的一组资产提供一组分析的系统，其中分析表示数字孪生资产数据与一组财务结果的相关性，并且具有具有用户界面的管理平台，该管理平台提供统一的自适应智能系统，该自适应智能系统为一类货物的一组需求管理应用和一组供应链应用提供协调智能。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于为企业数字孪生中的一组资产提供一组分析的系统，其中分析表示数字孪生资产数据与一组财务结果的相关性，并且具有具有一组项目管理设施的管理平台，该设施基于处理当前状态信息和一组需求管理应用和一组货物的供应链应用的结果为一组价值链项目管理任务提供自动建议。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于为企业数字孪生中的一组资产提供一组分析的系统，其中分析代表数字孪生资产数据与一组财务结果的相关性，并且具有具有一组设施的管理平台，该设施基于处理当前状态信息和一组需求管理应用和一组货物的供应链应用的一组结果为一组价值链过程任务提供自动化建议。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于为企业数字孪生中的一组资产提供一组分析的系统，其中该分析表示数字孪生资产数据与一组财务结果的相关性，并且具有用于价值链网络的管理平台，其中一组路由设施根据价值链网络的当前状态信息生成用于在价值链网络中的一组节点之间的路由信息的一组路由指令。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于为企业数字孪生中的一组资产提供一组分析的系统，其中分析代表数字孪生资产数据与一组财务结果的相关性，并且具有用于管理一组数字孪生的仪表板，其中至少一个数字孪生代表一组供应链实体、工作流程和资产，并且至少一个其他数字孪生代表一组需求管理实体和工作流程。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于为企业数字孪生中的一组资产提供一组分析的系统，其中分析代表数字孪生资产数据与一组财务结果的相关性，并且具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中应用层的应用使用一组数据处理服务、数据收集服务和数据存储服务中的共同服务。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于为企业数字孪生中的一组资产提供一组分析的系统，其中分析表示数字孪生资产数据与一组财务结果的相关性，并且具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中微服务层包括数据收集层，其从一组物联网资源收集与供应链实体和需求管理实体有关的信息。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于为企业数字孪生中的一组资产提供一组分析的系统，其中分析表示数字孪生资产数据与一组财务结果的相关性，并且具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中微服务层包括数据收集层，该数据收集层从一组社交网络资源收集信息，该社交网络资源提供与供应链实体和需求管理实体有关的信息。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于为企业数字孪生中的一组资产提供一组分析的系统，其中分析表示数字孪生资产数据与一组财务结果的相关性，并且具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中微服务层包括数据收集层，该数据收集层从一组众包资源收集信息，该众包资源提供与供应链实体和需求管理实体有关的信息。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于为企业数字孪生中的一组资产提供一组分析的系统，其中分析表示数字孪生资产数据与一组财务结果的相关性，并且具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用程序和至少一个需求管理应用程序的应用程序层。其中，微服务层包括机器人流程自动化处理层，该处理层使用由数据收集层收集的信息和涉及应用层的应用程序的一组结果和活动，以便为至少一个子集的应用程序自动化一组行动。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于为企业数字孪生中的一组资产提供一组分析的系统，其中分析代表数字孪生资产数据与一组财务结果的相关性，并且具有机器学习/人工智能系统，该系统被配置为生成关于在价值链实体上和/或在其附近放置额外的传感器/和或相机的建议，并且其中来自额外的传感器和/或相机的数据馈入表示一组价值链实体的数字孪生。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于为企业数字孪生中的一组资产提供一组分析的系统，其中分析代表数字孪生资产数据与一组财务结果的相关性，并且具有基于云的管理平台，该平台具有微服务架构，并且具有一组用户界面、网络连接设施、自适应智能设施、数据存储设施和监控设施，并且具有一组应用程序，用于使企业能够管理从起源点到客户使用点的一组价值链网络实体。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于为企业数字孪生中的一组资产提供一组分析的系统，其中分析代表数字孪生资产数据与一组财务结果的相关性，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有用于为企业管理一组价值链网络实体的一组微服务，并且具有用于管理价值链网络实体中的资产的该平台的资产管理应用。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于为企业数字孪生中的一组资产提供一组分析的系统，其中分析表示数字孪生资产数据与一组财务结果的相关性，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有用于为企业管理一组价值链网络实体的一组微服务，并且具有用于管理涉及价值链网络实体的一组流程和工作流的该平台的流程管理应用。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于为企业数字孪生中的一组资产提供一组分析的系统，其中分析表示数字孪生资产数据与一组财务结果的相关性，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有用于管理企业的一组价值链网络实体的一组微服务，并且使用数字孪生来表示该平台中的一组价值链网络实体。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于为企业数字孪生中的一组资产提供一组分析的系统，其中分析表示数字孪生资产数据与一组财务结果的相关性，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有用于为企业管理一组价值链网络实体的一组微服务，并且使用数字孪生来表示平台中的一组相关价值链网络实体的产品需求参数。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于为企业数字孪生中的一组资产提供一组分析的系统，其中该分析表示数字孪生资产数据与一组财务结果的相关性，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有用于管理企业的一组价值链网络实体的一组微服务，并且具有用于创建、修改和管理数字孪生的参数中的至少一个的处理能力，该平台中使用数字孪生来代表一组价值链网络实体。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于为企业数字孪生中的一组资产提供一组分析的系统，其中分析表示数字孪生资产数据与一组财务结果的相关性，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有用于为代表一组价值链网络实体的数字孪生提供开箱即用、自我配置能力的套件系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于为企业数字孪生中的一组资产提供一组分析的系统，其中分析代表数字孪生资产数据与一组财务结果的相关性，并且具有用于测试参与企业的一组产品的价值链的一组价值链网络实体的兼容性或配置的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于为企业数字孪生中的一组资产提供一组分析的系统，其中分析表示数字孪生资产数据与一组财务结果的相关性，并且具有用于在从与一组价值链网络实体和活动有关的数据源收集的机器结果、参数和数据的训练集上学习的系统，以训练人工智能/机器学习系统来对一组价值链网络实体执行压力测试。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于为企业数字孪生中的一组资产提供一组分析的系统，其中分析代表数字孪生资产数据与一组财务结果的相关性，并且具有基于云的价值链网络管理平台，该平台具有用于自动管理与一组价值链网络实体和活动相关的一组事件的自适应智能设施。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于为企业数字孪生中的一组资产提供一组分析的系统，其中分析表示数字孪生资产数据与一组财务结果的相关性，并且具有用于在从与一组价值链实体和活动相关的数据源收集的维修结果、参数和数据的训练集上学习的系统，以训练人工智能/机器学习系统来预测一组价值链网络实体何时应该接受维修。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于为企业数字孪生中的一组资产提供一组分析的系统，其中分析表示数字孪生资产数据与一组财务结果的相关性，并且具有用于在与一组价值链网络实体和活动有关的数据源中收集的物流结果、参数和数据的训练集上进行学习的系统，以训练人工智能/机器学习系统来自动处理一组价值链网络物流任务。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于为企业数字孪生中的一组资产提供一组分析的系统，其中分析代表数字孪生资产数据与一组财务结果的相关性，并且具有用于在逆向物流结果、参数和从与一组价值链网络实体和活动有关的数据源收集的数据的训练集上学习的系统，以训练人工智能/机器学习系统自动处理一组价值链网络逆向物流任务。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于为企业数字孪生中的一组资产提供一组分析的系统，其中分析代表数字孪生资产数据与一组财务结果的相关性，并且具有在价值链网络管理平台内运行的一组自适应智能系统，用于根据收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息向废物管理应用程序提供指令。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于为企业数字孪生中的一组资产提供一组分析的系统，其中分析表示数字孪生资产数据与一组财务结果的相关性，并且具有一组人工智能系统和一组价值链网络实体的数字孪生，其中人工智能系统与数字孪生的参数互动以支持一组价值链网络管理平台应用。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于为企业数字孪生中的一组资产提供一组分析的系统，其中分析代表数字孪生资产数据与一组财务结果的相关性，并且具有一组人工智能系统，该系统在来自监测一组网络连接的价值链网络实体的信息上运行，以使涉及企业的一组产品的一组价值链网络活动的自动化协调。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于为企业数字孪生中的一组资产提供一组分析的系统，其中分析代表数字孪生资产数据与一组财务结果的相关性，并且具有虚拟现实、增强现实和混合现实系统中的至少一个，用于根据在价值链网络管理平台中收集和管理的信息可视化关于一组价值链网络实体的信息。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于为企业数字孪生中的一组资产提供一组分析的系统，其中分析代表数字孪生资产数据与一组财务结果的相关性，并且具有一组在价值链网络管理平台中收集和管理的信息上操作的自适应智能系统，以实现对企业的一组产品的需求管理应用。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于为企业数字孪生中的一组资产提供一组分析的系统，其中分析代表数字孪生资产数据与一组财务结果的相关性，并且具有在价值链网络管理平台中收集和管理的信息上操作的一组自适应智能系统，以实现对一组产品的需求预测。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于为企业数字孪生中的一组资产提供一组分析的系统，其中分析表示数字孪生资产数据与一组财务结果的相关性，并且具有在价值链网络管理平台中收集和管理的信息上操作的一组自适应智能系统，以便能够管理一组医疗保健供应链活动。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于为企业数字孪生中的一组资产提供一组分析的系统，其中该分析表示数字孪生资产数据与一组财务结果的相关性，并且具有企业的客户的数字孪生，用于表示客户的一组属性，该属性与客户与企业的一组产品的接触相关。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于为企业数字孪生中的一组资产提供一组分析的系统，其中分析代表数字孪生资产数据与一组财务结果的相关性，并且具有代表企业的一组产品的供应链中的一组供应链组件的属性的一组数字孪生。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于为企业数字孪生中的一组资产提供一组分析的系统，其中该分析表示数字孪生资产数据与一组财务结果的相关性，并且具有在价值链网络管理平台内处理的信息上操作的一组自适应智能系统，其中该组自适应智能系统使用代表用于企业的一组产品的供应链中的一组实体的属性的数字孪生。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于为企业数字孪生中的一组资产提供一组分析的系统，其中该分析表示数字孪生资产数据与一组财务结果的相关性，并且具有用于在价值链网络管理平台内配置一组策略和用于自动管理实施该策略以治理一组价值链网络实体的操作的系统。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于为企业数字孪生中的一组资产提供一组分析的系统，其中分析代表数字孪生资产数据与一组财务结果的相关性，并且具有代表一组供应链实体和活动的数字孪生，以及具有用于为企业的一组产品整合供应链和需求管理活动的一组自适应智能系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于为企业数字孪生中的一组资产提供一组分析的系统，其中分析代表数字孪生资产数据与一组财务结果的相关性，并且具有用于基于由价值链网络管理平台收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息为一组消费品自动配置一组参数的智能系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于为企业数字孪生中的一组资产提供一组分析的系统，其中分析表示数字孪生资产数据与一组财务结果的相关性，并且具有用于根据价值链网络管理平台中收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息填充仓库的数字孪生的一组智能系统。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于为企业数字孪生中的一组资产提供一组分析的系统，其中分析代表数字孪生资产数据与一组财务结果的相关性，并且具有一组自适应智能系统，该系统根据在价值链网络管理平台中收集的关于交付活动的信息操作，以填充交付系统的数字孪生的属性。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于为企业数字孪生中的一组资产提供一组分析的系统，其中分析表示数字孪生资产数据与一组财务结果的相关性，并且具有用于生成产品的数字孪生的系统，其中数字孪生被配置为表示产品的一组特征，以促进对至少一个特征子集的测试。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于为企业数字孪生中的一组资产提供一组分析的系统，其中分析代表数字孪生资产数据与一组财务结果的相关性，并且具有用于在供应链中为企业的一组产品启用网络连接的一组价值链网络实体监控设施的预配置套件，其中监控设施被配置为与基于云的价值链网络管理平台建立连接，该平台具有用于为企业管理价值链网络实体的一组微服务。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于为企业数字孪生中的一组资产提供一组分析的系统，其中该分析表示数字孪生资产数据与一组财务结果的相关性，并具有用于生成一组工人的数字孪生的系统，其中该数字孪生被配置为表示与一组工人参与的企业的价值链工作流程相关的一组工人的属性。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于为企业数字孪生中的一组资产提供一组分析的系统，其中该分析表示数字孪生资产数据与一组财务结果的相关性，并具有用于基于由价值链网络管理平台收集的数据自动填充海洋价值链网络实体的数字孪生的一组智能系统。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于为企业数字孪生中的一组资产提供一组分析的系统，其中分析代表数字孪生资产数据与一组财务结果的相关性，并且具有用于基于价值链网络管理平台中收集的信息管理价值链网络中的一组航运基础设施实体的一组智能系统。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于为企业数字孪生中的一组资产提供一组分析的系统，其中分析表示数字孪生资产数据与一组财务结果的相关性，并且具有用于基于价值链网络管理平台所收集的数据自动填充一组航运舰队实体的数字孪生的属性的一组智能系统。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于为企业数字孪生中的一组资产提供一组分析的系统，其中该分析表示数字孪生资产数据与一组财务结果的相关性，并且具有用于基于由价值链网络管理平台收集的数据自动填充一组集装箱船实体的数字孪生的属性的一组智能系统。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于为企业数字孪生中的一组资产提供一组分析的系统，其中分析表示数字孪生资产数据与一组财务结果的相关性，并且具有用于根据在价值链网络管理平台中处理的信息管理价值链网络中的一组实体之间的连接的系统。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于为企业数字孪生中的一组资产提供一组分析的系统，其中分析表示数字孪生资产数据与一组财务结果的相关性，并且具有用于根据实体的一组定义的属性在实体网络中发现一组价值链网络实体的系统。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于为企业数字孪生中的一组资产提供一组分析的系统，其中分析表示数字孪生资产数据与一组财务结果的相关性，并且在价值链网络管理平台中具有用于配置和管理价值链网络中的实体之间的交互的一组智能系统。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于为企业数字孪生中的一组资产提供一组分析的系统，其中分析代表数字孪生资产数据与一组财务结果的相关性，并且具有用于在一组可用的数据架构中选择和配置数据架构以在价值链网络管理平台中启用一组能力的系统。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于为企业数字孪生中的一组资产提供一组分析的系统，其中该分析表示数字孪生资产数据与一组财务结果的相关性，并且具有用于自动管理一组自主车辆以承担一组任务以支持由价值链网络管理平台管理的一组价值链网络活动的系统。

在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于提供企业数字双胞胎作为服务的系统。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于提供企业数字双胞胎作为服务的系统，并且具有使用具有用户反馈的遗传编程的数字双胞胎界面特征的变化和选择系统。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，它具有用于提供企业数字双胞胎作为服务的系统，并且具有用于将一组自适应边缘计算系统与企业数字双胞胎集成的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于提供企业数字双胞胎作为服务的系统，并具有用于在企业数字双胞胎中嵌入智能合约的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于提供企业数字双胞胎作为服务的系统，并具有用于在企业数字双胞胎中表示企业工作流的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于提供企业数字双胞胎作为服务的系统，并且具有用于在执行数字双胞胎中表示企业资产的财务特征的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于提供企业数字双胞胎作为服务的系统，并且具有用于将企业数字双胞胎与风险管理系统集成的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于提供企业数字双胞胎作为服务的系统，并具有用于企业数字双胞胎的具有混合现实视觉界面的数字双胞胎系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于提供企业数字双胞胎作为服务的系统，并且具有用于在检测到可疑情况时锁定企业数字双胞胎的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于提供企业数字双胞胎作为服务的系统，并且具有执行数字双胞胎的系统，该系统用于自动突出显示需要注意的资产。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于提供企业数字双胞胎作为服务的系统，并具有具有双胞胎内市场系统的数字双胞胎系统。在实施例中，在此提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于提供企业数字双胞胎作为服务的系统，并且具有数字双胞胎系统，该系统用于采取一组数据，并且用于根据用于启用数字双胞胎的一组动态模型中的数据的影响，自动描绘企业组件、实体、资产或设施的数字双胞胎的一组特征。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于提供企业数字孪生体作为服务的系统，并且具有协作套件，该套件被配置为允许由控制执行数字孪生体的企业授权的多个不同的用户在数字环境中与执行数字孪生体协作和互动。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于提供企业数字孪生体作为服务的系统，并且具有数字孪生体系统，该系统具有具有AI增强的视频会议优化系统的双胞胎内视频会议系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于提供企业数字双胞胎作为服务的系统，并具有智能执行代理系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于提供企业数字双胞胎作为服务的系统并具有传感器融合系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于提供企业数字双胞胎作为服务的系统和具有AI指导的现场专家。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于提供企业数字双胞胎作为服务的系统并具有智能企业钱包。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于提供企业数字双胞胎作为服务的系统，并且具有数据流模块，该模块被配置为根据上下文忽略数据流和输入，以简化输入，和/或仅在必要时向用户提供输出。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于提供企业数字双胞胎作为服务的系统，并且具有被配置为将接收的数据矢量化的矢量模块。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于提供企业数字双胞胎作为服务的系统，并且具有用于控制和调节通信的信息过滤系统，以便半智能处理引擎和中央控制系统不会被大量的数据淹没。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于提供企业数字双胞胎作为服务的系统，并且具有用于促进基于变化的通信的预测模型通信协议(PMCP)。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于提供企业数字双胞胎作为服务的系统，并具有用于优化企业的一个或多个方面的量子计算系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于提供企业数字双胞胎作为服务的系统，并具有用于优化企业的一个或多个方面的量子退火计算系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于提供企业数字双胞胎作为服务的系统，并具有用于计算经典计算机上建模的起点的量子计算系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于提供企业数字双胞胎作为服务的系统，并具有用于选择在量子计算系统或经典计算系统上运行模型的量子计算系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于提供企业数字双胞胎作为服务的系统，并且具有用于从多个神经网络的解决方案中选择解决方案的量子计算系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，它具有用于提供企业数字双胞胎作为服务的系统，并且具有量子数据库引擎。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于提供企业数字双胞胎作为服务的系统，并具有用于与社交媒体系统集成的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于提供企业数字双胞胎作为服务的系统，并且具有具有用户界面的管理平台，该界面为一类商品的一组需求管理信息和供应链信息提供一组统一的视图。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于提供企业数字双胞胎作为服务的系统，并且具有具有用户界面的管理平台，该管理平台提供统一的数据库，该数据库支持一组需求管理应用和一组针对某类商品的供应链应用。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于提供企业数字双胞胎作为服务的系统，并且具有具有用户界面的管理平台，该管理平台提供统一的数据收集系统，该数据收集系统支持一套需求管理应用和一套针对某类商品的供应链应用。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于提供企业数字双胞胎作为服务的系统，并且具有具有用户界面的管理平台，该管理平台提供统一的物联网系统集，该物联网系统提供对一组需求管理应用和一组货物的供应链应用的协调监测。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于提供企业数字孪生系统作为服务的系统，并且具有用于管理一组需求管理应用的一组供应链应用，并且具有机器视觉系统和数字孪生系统，其中机器视觉系统向数字孪生系统反馈数据。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于提供企业数字孪生系统作为服务的系统，并且具有具有用户界面的管理平台，该平台提供统一的自适应边缘计算系统，该系统为一组需求管理应用和一组货物的供应链应用提供协调的边缘计算。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于提供企业数字双胞胎作为服务的系统，并且具有具有用户界面的管理平台，该管理平台提供统一的机器人过程自动化系统集，该机器人过程自动化系统为一组需求管理应用和一组用于一类货物的供应链应用提供协调的自动化。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于提供企业数字双胞胎作为服务的系统，并且具有具有用户界面的管理平台，该管理平台提供统一的一组适应性智能系统，该系统为一组需求管理应用和一组货物的供应链应用提供协调的智能。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于提供企业数字双胞胎作为服务的系统，并且具有具有一套项目管理设施的管理平台，该管理平台基于处理当前状态信息和一套结果为一套需求管理应用和一套供应链应用的商品类别提供自动化建议的价值链项目管理任务。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于提供企业数字双胞胎作为服务的系统，并且具有管理平台，该管理平台具有一组设施，该设施基于处理当前状态信息和针对一组需求管理应用和一组商品的供应链应用的一组结果，为一组价值链过程任务提供自动建议。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于提供企业数字双胞胎作为服务的系统，并且具有用于价值链网络的管理平台，其中，一组路由设施根据价值链网络的当前状态信息生成用于在价值链网络的一组节点之间路由信息的一组路由指令。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于提供企业数字双胞胎作为服务的系统，并且具有用于管理一组数字双胞胎的仪表板，其中至少一个数字双胞胎代表一组供应链实体、工作流程和资产，并且至少一个其他数字双胞胎代表一组需求管理实体和工作流程。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于提供企业数字双胞胎作为服务的系统，并且具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中应用层的应用使用一组数据处理服务、数据收集服务和数据存储服务中的公共服务集。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于提供企业数字双胞胎即服务的系统，并且具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中，微服务层包括数据收集层，该数据收集层从一组物联网资源收集与供应链实体和需求管理实体有关的信息。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于提供企业数字双胞胎作为服务的系统，并且具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中微服务层包括数据收集层，该数据收集层从一组提供与供应链实体和需求管理实体有关的信息的社交网络资源收集信息。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于提供企业数字双胞胎即服务的系统，并且具有一组微服务层，该微服务层包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中该微服务层包括数据收集层，该数据收集层从一组提供关于供应链实体和需求管理实体的信息的众包资源收集信息。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于提供企业数字双胞胎作为服务的系统，并且具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中微服务层包括机器人流程自动化处理层，该处理层使用由数据收集层收集的信息和涉及应用层的应用的一组结果和活动，以使应用的至少一个子集的一组行动自动化。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于提供企业数字孪生体作为服务的系统，并且具有机器学习/人工智能系统，该系统被配置为生成关于将额外的传感器/和或照相机放置在价值链实体上和/或靠近价值链实体的建议，并且其中来自额外的传感器和/或照相机的数据馈入代表一组价值链实体的数字孪生体。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于提供企业数字孪生体作为服务的系统，并且具有具有微服务架构的基于云的管理平台，并且具有一组用户界面、网络连接设施、自适应智能设施、数据存储设施和监控设施，并且具有一组用于使企业能够管理从起源点到客户使用点的一组价值链网络实体的应用程序。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于提供企业数字双胞胎作为服务的系统，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有用于为企业管理一组价值链网络实体的一组微服务，并且具有用于管理价值链网络实体中的资产的平台的资产管理应用。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于提供企业数字双胞胎作为服务的系统，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有用于管理企业的一组价值链网络实体的一组微服务，并且具有用于管理涉及价值链网络实体的一组流程和工作流的该平台的流程管理应用。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于提供企业数字双胞胎服务的系统，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有用于管理企业的一组价值链网络实体的一套微服务，并且使用数字双胞胎来表示平台中的一组价值链网络实体。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于提供企业数字双胞胎作为服务的系统，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有用于管理企业的一组价值链网络实体的一组微服务，并且使用数字双胞胎来表示平台中的一组相关价值链网络实体的产品需求参数。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于提供企业数字孪生体作为服务的系统，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有用于管理企业的一组价值链网络实体的一组微服务，并且具有用于创建、修改和管理数字孪生体的参数中的至少一个的处理能力，该数字孪生体被用于平台中以表示一组价值链网络实体。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于提供企业数字孪生体作为服务的系统，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有用于为代表一组价值链网络实体的数字孪生体提供开箱即用、自我配置能力的套件系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于提供企业数字孪生体作为服务的系统，并具有用于测试参与价值链的一组企业产品的价值链网络实体的兼容性或配置的系统。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于提供企业数字双胞胎作为服务的系统，并且具有用于对从与一组价值链网络实体和活动有关的数据源收集的机器结果、参数和数据的训练集进行学习的系统，以训练人工智能/机器学习系统来对一组价值链网络实体执行压力测试。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于提供企业数字双胞胎服务的系统，并且具有基于云的价值链网络管理平台，该平台具有一组自适应智能设施，用于自动管理与一组价值链网络实体和活动有关的一组事件。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于提供企业数字双胞胎作为服务的系统，并且具有用于对从与一组价值链实体和活动相关的数据源收集的维修结果、参数和数据的训练集进行学习的系统，以训练人工智能/机器学习系统来预测一组价值链网络实体何时应该接受维修。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于提供企业数字双胞胎服务的系统，并且具有用于对从与一组价值链网络实体和活动相关的数据源收集的物流结果、参数和数据的训练集进行学习的系统，以训练人工智能/机器学习系统来自动处理一组价值链网络物流任务。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于提供企业数字双胞胎服务的系统，并且具有用于对从与一组价值链网络实体和活动有关的数据源收集的反向物流结果、参数和数据的训练集进行学习的系统，以训练人工智能/机器学习系统来自动处理一组价值链网络反向物流任务。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于提供企业数字双胞胎作为服务的系统，并且具有在价值链网络管理平台内运行的一组自适应智能系统，用于根据收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息向废物管理应用程序提供指令。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于提供企业数字双胞胎作为服务的系统，并且具有一组人工智能系统和一组价值链网络实体的数字双胞胎，其中人工智能系统与数字双胞胎的参数互动，以支持一组价值链网络管理平台的应用。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于提供企业数字孪生体作为服务的系统，并且具有一套人工智能系统，该系统对来自监测一组网络连接的价值链网络实体的信息进行操作，以使涉及企业的一组产品的一组价值链网络活动的自动化协调。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于提供企业数字双胞胎作为服务的系统，并且具有虚拟现实、增强现实和混合现实系统中的至少一种，用于根据在价值链网络管理平台中收集和管理的信息可视化关于一组价值链网络实体的信息。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于提供企业数字双胞胎作为服务的系统，并具有一套在价值链网络管理平台中收集和管理的信息上操作的自适应智能系统，以实现对企业的一组产品的需求管理应用。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于提供企业数字双胞胎作为服务的系统，并且具有一套在价值链网络管理平台中收集和管理的信息上操作的自适应智能系统，以实现对一套产品的需求预测。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于提供企业数字双胞胎作为服务的系统，并且具有在价值链网络管理平台中收集和管理的信息上操作的一组自适应智能系统，以便能够管理一组医疗保健供应链活动。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于提供企业数字孪生体作为服务的系统，并且具有企业的客户的数字孪生体，用于表示客户的一组属性，这些属性与客户与企业的一组产品的接触相关。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于提供企业数字孪生体作为服务的系统，并且具有代表企业的一组产品的供应链中的一组供应链组件的属性的一组数字孪生体。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于提供企业数字孪生子作为服务的系统，并且具有在价值链网络管理平台内处理的信息上操作的一组自适应智能系统，其中，该组自适应智能系统使用代表用于企业的一组产品的供应链中的一组实体的属性的数字孪生子。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于提供企业数字孪生体作为服务的系统，并具有用于在价值链网络管理平台内配置一组策略和用于自动管理实施该策略以治理一组价值链网络实体的操作的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于提供企业数字孪生子作为服务的系统，并且具有代表一组供应链实体和活动的数字孪生子，以及具有用于为企业的一组产品整合供应链和需求管理活动的一组自适应智能系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于提供企业数字孪生体作为服务的系统，并且具有用于根据由价值链网络管理平台收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息为一组消费品自动配置参数的一组智能系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于提供企业数字孪生体作为服务的系统，并且具有用于基于价值链网络管理平台中收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息来填充仓库的数字孪生体的一组智能系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于提供企业数字孪生体作为服务的系统，并且具有一组自适应智能系统，该系统根据在价值链网络管理平台中收集的关于交付活动的信息进行操作，以填充交付系统的数字孪生体的属性。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于提供企业数字孪生体作为服务的系统，并且具有用于生成产品的数字孪生体的系统，其中该数字孪生体被配置为表示产品的一组特征，该特征便于测试至少一个特征子集。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于提供企业数字孪生体作为服务的系统，并且具有用于在供应链中为企业的一组产品启用网络连接的价值链网络实体监测设施的预配置套件，其中，监测设施被配置为与基于云的价值链网络管理平台建立连接，该平台具有用于为企业管理价值链网络实体的一组微服务。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于提供企业数字双胞胎服务的系统，并且具有用于生成一组工人的数字双胞胎的系统，其中，该数字双胞胎被配置为表示该组工人与该组工人参与的企业的价值链工作流相关的一组属性。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于提供企业数字孪生体作为服务的系统，并且具有一套智能系统，用于基于由价值链网络管理平台收集的数据自动填充海洋价值链网络实体的数字孪生体。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于提供企业数字孪生体作为服务的系统，并且具有用于基于价值链网络管理平台收集的信息管理价值链网络中的一组航运基础设施实体的一组智能系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于提供企业数字双胞胎作为服务的系统，并且具有一套智能系统，用于基于价值链网络管理平台所收集的数据自动填充一组航运车队实体的数字双胞胎的属性。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于提供企业数字双胞胎作为服务的系统，并且具有一套智能系统，用于基于由价值链网络管理平台收集的数据自动填充一组集装箱船实体的数字双胞胎的属性。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于提供企业数字孪生体作为服务的系统，并且具有用于基于在价值链网络管理平台中处理的信息管理价值链网络中的一组实体之间的连接的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于提供企业数字双胞胎作为服务的系统，并且具有用于根据实体的定义属性集在实体网络中发现一组价值链网络实体的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于提供企业数字双胞胎作为服务的系统，并且在价值链网络管理平台中具有一套智能系统，用于配置和管理价值链网络中的实体之间的交互作用。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于提供企业数字双胞胎作为服务的系统，并且具有用于在一组可用的数据架构中选择和配置数据架构以在价值链网络管理平台中启用一组能力的系统。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于提供企业数字双胞胎作为服务的系统，并且具有用于自动管理一组自主车辆以承担一组任务以支持由价值链网络管理平台管理的一组价值链网络活动的系统。

在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于使用带有用户反馈的遗传编程的数字孪生接口特征的变异和选择的系统。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，该平台具有使用带有用户反馈的遗传编程的数字孪生界面特征的变化和选择的系统，并具有将一组自适应边缘计算系统与企业数字孪生集成的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有使用带有用户反馈的遗传编程的数字双胞胎界面特征的变化和选择的系统，并具有用于在企业数字双胞胎中嵌入智能合约的系统。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，该平台具有使用带有用户反馈的遗传编程的数字双胞胎界面特征的变化和选择系统，并具有在企业数字双胞胎中表示企业工作流的系统。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，该平台具有使用带有用户反馈的遗传编程的数字双胞胎界面特征的变化和选择系统，并具有在执行数字双胞胎中表示企业资产的财务特征的系统。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，该平台具有使用带有用户反馈的遗传编程的数字双胞胎界面特征的变化和选择系统，并具有用于将企业数字双胞胎与风险管理系统集成的系统。在实施例中，这里提供的是一个企业管理平台，它具有一个使用带有用户反馈的遗传编程的数字双胞胎界面特征的变化和选择的系统，并具有一个为企业数字双胞胎提供混合现实视觉界面的数字双胞胎系统。在实施例中，这里提供的是一个企业管理平台，它具有一个使用带有用户反馈的遗传编程的数字孪生体界面特征的变化和选择系统，并具有一个在检测到可疑情况时锁定企业数字孪生体的系统。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，该平台具有使用带有用户反馈的遗传编程的数字孪生体界面特征的变化和选择系统，并且具有执行数字孪生体，该数字孪生体具有自动突出资产以引起注意的系统。在实施例中，这里提供的是一个企业管理平台，它具有一个使用带有用户反馈的遗传编程的数字双胞胎界面特征的变化和选择系统，并具有一个具有双胞胎内市场系统的数字双胞胎系统。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，该平台具有利用带有用户反馈的遗传编程进行数字孪生界面特征的变化和选择的系统，并且具有数字孪生系统，该系统用于获取一组数据，并且用于根据一组动态模型中的数据的影响自动描绘企业组件、实体、资产或设施的数字孪生的一组特征，该动态模型被用于启用数字孪生。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有使用具有用户反馈的遗传编程的数字孪生体界面特征的变化和选择系统，并具有协作套件，该套件被配置为允许由控制执行数字孪生体的企业授权的多个不同的用户在数字环境中与执行数字孪生体进行协作和互动。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有使用具有用户反馈的遗传编程的数字双胞胎界面特征的变化和选择的系统，并且具有具有AI增强的视频会议优化系统的双胞胎内视频会议系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有使用具有用户反馈的遗传编程的数字双胞胎界面特征的变化和选择系统，并具有智能执行代理系统。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，该平台具有使用带有用户反馈的遗传编程的数字双胞胎界面特征的变化和选择的系统，并具有传感器融合系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有使用带有用户反馈的遗传编程和具有AI指导的现场专家的数字孪生界面特征的变化和选择的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有使用带有用户反馈的遗传编程的数字双胞胎界面特征的变化和选择系统，并具有智能企业钱包。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于使用带有用户反馈的遗传编程的数字双胞胎界面特征的变化和选择的系统，并且具有数据流模块，该模块被配置为根据上下文忽略数据流和输入，以简化输入，和/或仅在用户需要时提供输出。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于使用具有用户反馈的遗传编程的数字孪生接口特征的变化和选择的系统，并且具有被配置为将接收的数据矢量化的矢量模块。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于使用带有用户反馈的遗传编程的数字孪生接口特征的变化和选择的系统，并且具有用于控制和调节通信的信息过滤系统，以便半智能处理引擎和中央控制系统不会被大量的数据所淹没。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有使用带有用户反馈的遗传编程的数字双胞胎界面特征的变化和选择系统，并且具有用于促进基于变化的通信的预测模型通信协议(PMCP)。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于使用带有用户反馈的遗传编程的数字孪生界面特征的变化和选择的系统，并具有用于优化企业的一个或多个方面的量子计算系统。在实施例中，这里提供的是一个企业管理平台，它具有一个使用带有用户反馈的遗传编程的数字双胞胎界面特征的变化和选择的系统，并具有一个用于优化企业的一个或多个方面的量子退火计算系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有使用带有用户反馈的遗传编程进行数字孪生界面特征的变化和选择的系统，并具有用于计算经典计算机上建模的起点的量子计算系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有使用带有用户反馈的遗传编程进行数字孪生界面特征的变异和选择的系统，并且具有用于选择在量子计算系统或经典计算系统上运行模型的量子计算系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有使用具有用户反馈的遗传编程的数字孪生界面特征的变化和选择的系统，并且具有用于从多个神经网络的解决方案中选择解决方案的量子计算系统。在实施例中，这里提供的是一个企业管理平台，它具有一个使用带有用户反馈的遗传编程的数字双胞胎界面特征的变化和选择的系统，并具有一个量子数据库引擎。在实施方案中，这里提供的是一种企业管理平台，该平台具有利用带有用户反馈的遗传编程来改变和选择数字双胞胎界面特征的系统，并具有与社交媒体系统集成的系统。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，该平台具有利用带有用户反馈的遗传编程进行数字孪生界面特征的变化和选择的系统，并具有一个具有用户界面的管理平台，该界面为一类商品的一组需求管理信息和供应链信息提供统一的视图。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有利用带有用户反馈的遗传编程进行数字孪生界面特征的变化和选择的系统，并且具有带有用户界面的管理平台，该管理平台提供统一的数据库，该数据库支持一类商品的一套需求管理应用和一套供应链应用。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有利用具有用户反馈的遗传编程进行数字孪生界面特征的变异和选择的系统，并且具有具有用户界面的管理平台，该管理平台提供统一的数据收集系统，该数据收集系统支持一套需求管理应用和一套针对某类商品的供应链应用。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有利用带有用户反馈的遗传编程进行数字双胞胎界面特征的变化和选择的系统，并且具有具有用户界面的管理平台，该平台提供统一的物联网系统集，该系统提供对一类商品的一套需求管理应用和一套供应链应用的协调监测。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有使用具有用户反馈的遗传编程的数字孪生界面特征的变异和选择系统，并具有用于管理一组需求管理应用的供应链应用，并且具有机器视觉系统和数字孪生系统，其中机器视觉系统向数字孪生系统反馈数据。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有使用具有用户反馈的遗传编程进行数字孪生界面特征的变异和选择的系统，并且具有具有用户界面的管理平台，该平台提供统一的自适应边缘计算系统，该系统为一组需求管理应用和一组供应链应用的商品类别提供协调的边缘计算。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有使用具有用户反馈的遗传编程的数字双胞胎界面特征的变异和选择系统，并且具有具有用户界面的管理平台，该平台提供统一的机器人过程自动化系统集，该系统为一组需求管理应用和一组用于一类商品的供应链应用提供协调的自动化。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有使用具有用户反馈的遗传编程的数字双胞胎界面特征的变化和选择系统，并且具有具有用户界面的管理平台，该平台提供统一的自适应智能系统集，该系统为一组需求管理应用和一组货物的供应链应用提供协调智能。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有使用具有用户反馈的遗传编程的数字双胞胎界面特征的变异和选择系统，并且具有具有一套项目管理设施的管理平台，该管理平台根据处理当前状态信息和一套结果为一套需求管理应用和一套商品类别的供应链应用提供自动化建议的价值链项目管理任务。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有使用具有用户反馈的遗传编程进行数字孪生界面特征的变异和选择的系统，并且具有管理平台，该平台具有一套设施，该设施基于处理当前状态信息和一套结果为一套需求管理应用和一套供应链应用的商品类别提供价值链过程任务的自动化建议。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有使用具有用户反馈的遗传编程的数字双胞胎界面特征的变化和选择系统，并且具有用于价值链网络的管理平台，其中一组路由设施根据价值链网络的当前状态信息生成用于在价值链网络的一组节点之间的路由信息的一组路由指令。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于使用具有用户反馈的遗传编程的数字双胞胎界面特征的变化和选择的系统，并且具有用于管理一组数字双胞胎的仪表板，其中至少一个数字双胞胎代表一组供应链实体、工作流程和资产，并且至少一个其他数字双胞胎代表一组需求管理实体和工作流程。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有使用具有用户反馈的遗传编程的数字双胞胎界面特征的变化和选择系统，并且具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中应用层的应用使用一组数据处理服务、数据收集服务和数据存储服务中的公共服务集。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有使用具有用户反馈的遗传编程的数字双胞胎界面特征的变化和选择系统，并且具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中微服务层包括数据收集层，该数据收集层从一组物联网资源收集与供应链实体和需求管理实体有关的信息。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有使用具有用户反馈的遗传编程的数字双胞胎界面特征的变化和选择系统，并且具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中微服务层包括数据收集层，该数据收集层从提供与供应链实体和需求管理实体有关的信息的一组社交网络资源收集信息。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有使用具有用户反馈的遗传编程的数字双胞胎界面特征的变化和选择系统，并且具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中微服务层包括数据收集层，该数据收集层从提供关于供应链实体和需求管理实体的信息的一组众包资源收集信息。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有使用具有用户反馈的遗传编程的数字双胞胎界面特征的变化和选择系统，并且具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中微服务层包括机器人流程自动化处理层，该处理层使用由数据收集层收集的信息和涉及应用层的应用的一组结果和活动，以使应用的至少一个子集的一组动作自动化。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有使用具有用户反馈的遗传编程的数字孪生界面特征的变化和选择的系统，并且具有机器学习/人工智能系统，该系统被配置为生成关于将额外的传感器/和或相机放置在价值链实体上和/或靠近价值链实体的建议，并且其中来自额外的传感器和/或相机的数据馈送到代表一组价值链实体的数字孪生。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有使用具有用户反馈的遗传编程的数字孪生体界面特征的变化和选择系统，并且具有具有微服务架构的基于云的管理平台，并且具有一组用户界面、网络连接设施、自适应智能设施、数据存储设施和监控设施，并且具有一组应用程序，用于使企业能够管理从起源点到客户使用点的一组价值链网络实体。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有使用具有用户反馈的遗传编程进行数字孪生界面特征的变异和选择的系统，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有用于为企业管理一组价值链网络实体的一套微服务，并且具有用于管理价值链网络实体中的资产的平台的资产管理应用。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有使用具有用户反馈的遗传编程的数字双胞胎界面特征的变异和选择系统，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有用于管理企业的一组价值链网络实体的一组微服务，并且具有该平台的流程管理应用，用于管理涉及该价值链网络实体的一组流程和工作流。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有使用具有用户反馈的遗传编程的数字孪生界面特征的变化和选择系统，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有用于管理企业的一组价值链网络实体的微服务，并且使用数字孪生来表示平台中的一组价值链网络实体。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有利用用户反馈的遗传编程进行数字双胞胎界面特征的变化和选择的系统，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有用于管理企业的一组价值链网络实体的一组微服务，并且使用数字双胞胎来表示平台中的一组相关价值链网络实体的产品需求参数。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有使用具有用户反馈的遗传编程的数字孪生体界面特征的变化和选择系统，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有用于管理企业的一组价值链网络实体的一组微服务，并且具有用于创建、修改和管理平台中用于表示一组价值链网络实体的数字孪生体参数的至少一个处理能力。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有使用具有用户反馈的遗传编程的数字孪生体界面特征的变异和选择系统，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有用于为代表一组价值链网络实体的数字孪生体提供开箱即用、自我配置能力的套件系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于利用带有用户反馈的遗传编程对数字孪生体界面特征进行变异和选择的系统，并具有用于测试参与价值链的一组价值链实体对企业的一组产品的兼容性或配置的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于使用带有用户反馈的遗传编程的数字孪生界面特征的变化和选择的系统，并且具有用于在从与一组价值链网络实体和活动有关的数据源收集的机器结果、参数和数据的训练集上学习的系统，以训练人工智能/机器学习系统来对一组价值链网络实体进行压力测试。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有使用具有用户反馈的遗传编程进行数字孪生界面特征的变异和选择的系统，并且具有基于云的价值链网络管理平台，该平台具有一组自适应智能设施，用于自动管理与一组价值链网络实体和活动相关的事件。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于使用具有用户反馈的遗传编程的数字双胞胎界面特征的变化和选择的系统，并且具有用于在从与一组价值链实体和活动相关的数据源收集的维修结果、参数和数据的训练集上学习的系统，以训练人工智能/机器学习系统来预测一组价值链网络实体何时应该接受维修。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于利用具有用户反馈的遗传编程对数字双胞胎界面特征进行变异和选择的系统，并且具有用于对从与一组价值链网络实体和活动相关的数据源收集的物流结果、参数和数据的训练集进行学习的系统，以训练人工智能/机器学习系统来自动处理一组价值链网络物流任务。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有使用带有用户反馈的遗传编程进行数字双胞胎界面特征的变异和选择的系统，并具有对从与一组价值链网络实体和活动有关的数据源收集的反向物流结果、参数和数据的训练系统进行学习，以训练人工智能/机器学习系统自动处理一组价值链网络反向物流任务。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有使用具有用户反馈的遗传编程的数字双胞胎界面特征的变异和选择系统，并且具有在价值链网络管理平台内运行的一组自适应智能系统，用于根据收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息向废物管理应用程序提供指令。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有使用具有用户反馈的遗传编程的数字双胞胎界面特征的变异和选择系统，并且具有一组人工智能系统和一组价值链网络实体的数字双胞胎，其中人工智能系统与数字双胞胎的参数进行交互以支持一组价值链网络管理平台的应用。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有使用具有用户反馈的遗传编程的数字双胞胎界面特征的变异和选择系统，并且具有一组人工智能系统，该系统在来自监测一组网络连接的价值链网络实体的信息上运行，以实现涉及企业的一组产品的价值链网络活动的自动化协调。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有使用具有用户反馈的遗传编程的数字双胞胎界面特征的变化和选择系统，并具有虚拟现实、增强现实和混合现实系统中的至少一个，用于根据在价值链网络管理平台中收集和管理的信息可视化一组价值链网络实体的信息。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于利用具有用户反馈的遗传编程的数字双胞胎界面特征的变化和选择的系统，并且具有一套在价值链网络管理平台中收集和管理的信息上运行的自适应智能系统，以实现对企业的一组产品的需求管理应用。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有利用带有用户反馈的遗传编程进行数字孪生界面特征的变化和选择的系统，并且具有一套在价值链网络管理平台中收集和管理的信息上运行的自适应智能系统，以实现对一套产品的需求预测。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有利用带有用户反馈的遗传编程进行数字孪生界面特征的变化和选择的系统，并且具有一套在价值链网络管理平台中收集和管理的信息上操作的自适应智能系统，以实现对一组医疗保健供应链活动的管理。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于使用带有用户反馈的遗传编程的数字孪生界面特征的变化和选择的系统，并且具有企业的客户的数字孪生，用于表示与客户与企业的一组产品的接触相关的客户的一系列属性。在实施方案中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于使用带有用户反馈的遗传编程的数字双胞胎界面特征的变化和选择的系统，并且具有代表企业的一组产品的供应链中的一组供应链部件的属性的一组数字双胞胎。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有使用具有用户反馈的遗传编程的数字孪生接口特征的变异和选择系统，并且具有一套在价值链网络管理平台内处理的信息上操作的自适应智能系统，其中该套自适应智能系统使用代表企业的一组产品的供应链中的一组实体的属性的数字孪生。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于使用具有用户反馈的遗传编程的数字双胞胎界面特征的变化和选择的系统，并且具有用于在价值链网络管理平台内配置一组策略和用于自动管理实施该策略以管理一组价值链网络实体的操作的系统。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于使用具有用户反馈的遗传编程的数字孪生界面特征的变化和选择的系统，并且具有代表一组供应链实体和活动的数字孪生，以及具有用于为企业的一组产品整合供应链和需求管理活动的一组自适应智能系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有使用具有用户反馈的遗传编程的数字孪生界面特征的变异和选择系统，并具有一套智能系统，用于根据价值链网络管理平台收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息自动配置一组消费品的参数。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于利用具有用户反馈的遗传编程的数字孪生界面特征的变化和选择的系统，并且具有用于根据价值链网络管理平台收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息填充仓库的数字孪生的一套智能系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有利用带有用户反馈的遗传编程进行数字孪生界面特征的变化和选择的系统，并且具有一组自适应智能系统，该系统根据在价值链网络管理平台中收集的关于交付活动的信息进行操作，以填充交付系统的数字孪生的属性。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有利用带有用户反馈的遗传编程对数字孪生体界面特征进行变异和选择的系统，并且具有用于生成产品的数字孪生体的系统，其中该数字孪生体被配置为代表产品的一组特征，以促进对至少一个特征子集的测试。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于利用具有用户反馈的遗传编程来变化和选择数字孪生体界面特征的系统，并且具有用于在企业的一组产品的供应链中启用网络连接的一组价值链网络实体监测设施的预配置套件，其中，该监测设施被配置为与基于云的价值链网络管理平台建立连接，该平台具有用于管理企业的价值链网络实体的一组微服务。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有使用具有用户反馈的遗传编程的数字孪生界面特征的变化和选择的系统，并且具有用于生成一组工人的数字孪生的系统，其中该数字孪生被配置为表示与该组工人所参与的企业的价值链工作流程相关的该组工人的属性。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有一个使用带有用户反馈的遗传编程的数字孪生体界面特征的变化和选择系统，并具有一套智能系统，用于根据价值链网络管理平台收集的数据自动填充海洋价值链网络实体的数字孪生体。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有使用带有用户反馈的遗传编程进行数字孪生界面特征的变化和选择的系统，并且具有一套智能系统，用于根据在价值链网络管理平台中收集的信息管理价值链网络中的一组航运基础设施实体。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有使用带有用户反馈的遗传编程进行数字孪生界面特征的变化和选择的系统，并且具有一套智能系统，用于基于价值链网络管理平台收集的数据自动填充一组航运车队实体的数字孪生的属性。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有利用带有用户反馈的遗传编程进行数字孪生体界面特征的变化和选择的系统，并且具有一套智能系统，用于基于由价值链网络管理平台收集的数据自动填充一组集装箱船实体的数字孪生体的属性。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于使用带有用户反馈的遗传编程的数字孪生体界面特征的变化和选择的系统，并且具有用于根据价值链网络管理平台中处理的信息管理价值链网络中的一组实体之间的连接的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于使用带有用户反馈的遗传编程的数字孪生接口特征的变化和选择的系统，并且具有用于根据实体的定义属性集在实体网络中发现价值链网络实体集的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于使用带有用户反馈的遗传编程的数字孪生界面特征的变化和选择的系统，并具有用于配置和管理价值链网络中的实体之间的互动的价值链网络管理平台中的一组智能系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有利用带有用户反馈的遗传编程进行数字孪生界面特征的变化和选择的系统，并且具有用于在一组可用的数据架构中选择和配置数据架构以实现价值链网络管理平台中的一组能力的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于利用带有用户反馈的遗传编程对数字孪生接口特征进行变异和选择的系统，并且具有用于自动管理一组自主车辆以承担一组任务以支持由价值链网络管理平台管理的一组价值链网络活动的系统。

在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于将一组自适应边缘计算系统与企业数字孪生集成的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于将一组自适应边缘计算系统与企业数字孪生集成的系统，并具有用于在企业数字孪生中嵌入智能合约的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于将一组自适应边缘计算系统与企业数字孪生集成的系统，并具有用于在企业数字孪生中表示企业工作流的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于将一组自适应边缘计算系统与企业数字孪生体集成的系统，并且具有用于在执行数字孪生体中表示企业资产的财务特征的系统。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于将一组自适应边缘计算系统与企业数字孪生集成的系统，并具有用于将企业数字孪生与风险管理系统集成的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于将一组自适应边缘计算系统与企业数字孪生体集成的系统，并且具有用于企业数字孪生体的具有混合现实视觉界面的数字孪生体系统。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于将一组自适应边缘计算系统与企业数字孪生体集成的系统，并且具有用于在检测到可疑情况时锁定企业数字孪生体的系统。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于将一组自适应边缘计算系统与企业数字孪生体集成的系统，并且具有执行数字孪生体的系统，该系统用于自动突出需要注意的资产。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于将一组自适应边缘计算系统与企业数字孪生体集成的系统，并且具有具有双胞胎内市场系统的数字孪生体系统。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于将一组自适应边缘计算系统与企业数字孪生体集成的系统，并且具有数字孪生体系统，该系统用于获取一组数据，并且用于根据一组动态模型中的数据的影响自动描绘企业组件、实体、资产或设施的数字孪生体的一组特征，该动态模型被用于启用数字孪生体。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于将一组自适应边缘计算系统与企业数字孪生体集成的系统，并具有协作套件，该套件被配置为允许由控制执行数字孪生体的企业授权的多个不同的用户在数字环境中与执行数字孪生体协作和互动。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于将一组自适应边缘计算系统与企业数字孪生体集成的系统，并且具有数字孪生体系统，该系统具有具有AI增强的视频会议优化系统的孪生体内视频会议系统。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于将一组自适应边缘计算系统与企业数字孪生系统集成的系统，并具有智能执行代理系统。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于将一组自适应边缘计算系统与企业数字孪生体集成并具有传感器融合系统的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于将一组自适应边缘计算系统与企业数字孪生体集成并具有AI指导的现场专家的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，它具有用于将一组自适应边缘计算系统与企业数字孪生体集成并具有智能企业钱包的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于将一组自适应边缘计算系统与企业数字孪生集成的系统，并且具有数据流模块，该模块被配置为根据上下文忽略数据流和输入，以简化输入，和/或仅在用户需要时提供输出。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于将一组自适应边缘计算系统与企业数字孪生集成的系统，并且具有被配置为将接收的数据矢量化的矢量模块。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于将一组自适应边缘计算系统与企业数字孪生体集成的系统，并且具有用于控制和调节通信的信息过滤系统，以便半智能处理引擎和中央控制系统不会被大量的数据淹没。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于将一组自适应边缘计算系统与企业数字孪生集成的系统，并且具有用于促进基于变化的通信的预测模型通信协议(PMCP)。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于将一组自适应边缘计算系统与企业数字孪生集成的系统，并具有用于优化企业的一个或多个方面的量子计算系统。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，它具有用于将一组自适应边缘计算系统与企业数字孪生体集成的系统，并具有用于优化企业的一个或多个方面的量子退火计算系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于将一组自适应边缘计算系统与企业数字孪生体集成的系统，并具有用于计算在经典计算机上建模的起点的量子计算系统。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于将一组自适应边缘计算系统与企业数字孪生体集成的系统，并且具有用于选择在量子计算系统或经典计算系统上运行模型的量子计算系统。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于将一组自适应边缘计算系统与企业数字孪生体集成的系统，并且具有用于从多个神经网络的解决方案中选择解决方案的量子计算系统。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于将一组自适应边缘计算系统与企业数字孪生体集成的系统，并具有量子数据库引擎。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，它具有用于将一组自适应边缘计算系统与企业数字孪生体集成的系统，并具有用于与社交媒体系统集成的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于将一组自适应边缘计算系统与企业数字孪生体集成的系统，并且具有具有用户界面的管理平台，该界面为一组需求管理信息和一类货物的供应链信息提供统一的视图。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于将一组自适应边缘计算系统与企业数字孪生集成的系统，并且具有具有用户界面的管理平台，该管理平台提供统一的数据库，该数据库支持针对一类商品的一组需求管理应用和一组供应链应用。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于将一组自适应边缘计算系统与企业数字孪生集成的系统，并且具有具有用户界面的管理平台，该管理平台提供统一的数据收集系统，该数据收集系统支持一组需求管理应用和一组针对某类商品的供应链应用。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于将一组自适应边缘计算系统与企业数字孪生集成的系统，并且具有具有用户界面的管理平台，该管理平台提供统一的物联网系统，该物联网系统提供对一类商品的一组需求管理应用和一组供应链应用的协调监测。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于将一组自适应边缘计算系统与企业数字孪生系统集成的系统，并且具有用于管理一组需求管理应用的供应链应用，并且具有机器视觉系统和数字孪生系统，其中机器视觉系统向数字孪生系统反馈数据。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于将一组自适应边缘计算系统与企业数字孪生系统集成的系统，并且具有具有用户界面的管理平台，该平台提供统一的一组自适应边缘计算系统，该系统为一组需求管理应用和一组商品的供应链应用提供协调的边缘计算。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于将一组自适应边缘计算系统与企业数字孪生集成的系统，并且具有具有用户界面的管理平台，该管理平台提供统一的机器人过程自动化系统，该机器人过程自动化系统为一组需求管理应用和一组货物的供应链应用提供协调的自动化。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于将一组自适应边缘计算系统与企业数字孪生集成的系统，并且具有具有用户界面的管理平台，该管理平台提供统一的自适应智能系统，该智能系统为一组需求管理应用和一组用于一类商品的供应链应用提供协调的智能。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于将一组自适应边缘计算系统与企业数字孪生集成的系统，并且具有具有一组项目管理设施的管理平台，该项目管理设施基于处理当前状态信息和一组结果为一组需求管理应用和一组货物的供应链应用提供自动化建议。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于将一组自适应边缘计算系统与企业数字孪生系统集成的系统，并且具有管理平台，该管理平台具有一组设施，该设施基于处理当前状态信息和针对一组需求管理应用和一组货物的供应链应用的一组结果，为一组价值链过程任务提供自动化建议。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于将一组自适应边缘计算系统与企业数字双胞胎集成的系统，并且具有用于价值链网络的管理平台，其中，一组路由设施根据价值链网络的当前状态信息生成用于在价值链网络的一组节点之间路由信息的一组路由指令。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于将一组自适应边缘计算系统与企业数字双胞胎集成的系统，并且具有用于管理一组数字双胞胎的仪表板，其中至少一个数字双胞胎代表一组供应链实体、工作流程和资产，并且至少一个其他数字双胞胎代表一组需求管理实体和工作流程。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于将一组自适应边缘计算系统与企业数字孪生体集成的系统，并且具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中该应用层的应用在一组数据处理服务、数据收集服务和数据存储服务中使用一组共同服务。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于将一组自适应边缘计算系统与企业数字双胞胎集成的系统，并且具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中，微服务层包括数据收集层，该数据收集层从一组物联网资源收集与供应链实体和需求管理实体有关的信息。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于将一组自适应边缘计算系统与企业数字孪生体集成的系统，并且具有一组微服务层，该微服务层包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中该微服务层包括数据收集层，该数据收集层从一组提供与供应链实体和需求管理实体有关的信息的社交网络源收集信息。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于将一组自适应边缘计算系统与企业数字孪生体集成的系统，并且具有一组微服务层，该微服务层包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中该微服务层包括数据收集层，该数据收集层从一组提供有关供应链实体和需求管理实体信息的众包资源收集信息。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于将一组自适应边缘计算系统与企业数字孪生体集成的系统，并且具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中微服务层包括机器人流程自动化处理层，该处理层使用由数据收集层收集的信息和涉及应用层的应用的一组结果和活动，以使至少一个子集的应用的一组行动自动化。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于将一组自适应边缘计算系统与企业数字孪生体集成的系统，并且具有机器学习/人工智能系统，该系统被配置为生成关于将额外的传感器/和或相机放置在价值链实体上和/或靠近价值链实体的建议，并且其中来自额外的传感器和/或相机的数据馈入代表一组价值链实体的数字孪生体。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于将一组自适应边缘计算系统与企业数字孪生体集成的系统，并且具有具有微服务架构的基于云的管理平台，并且具有一组用户界面、网络连接设施、自适应智能设施、数据存储设施和监控设施，并且具有用于使企业能够管理从起源点到客户使用点的一组价值链网络实体的一组应用程序。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于将一组自适应边缘计算系统与企业数字孪生体集成的系统，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有用于为企业管理一组价值链网络实体的一组微服务，并且具有用于管理价值链网络实体中的资产的平台的资产管理应用。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于将一组自适应边缘计算系统与企业数字孪生集成的系统，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有用于管理企业的一组价值链网络实体的一组微服务，并且具有用于管理涉及价值链网络实体的一组流程和工作流的该平台的流程管理应用。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于将一组自适应边缘计算系统与企业数字孪生体集成的系统，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有用于管理企业的一组价值链网络实体的微服务，并且使用数字孪生体来表示平台中的一组价值链网络实体。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于将一组自适应边缘计算系统与企业数字孪生体集成的系统，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有用于管理企业的一组价值链网络实体的一组微服务，并且使用数字孪生体来表示平台中的一组相关价值链网络实体的产品需求参数。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于将一组自适应边缘计算系统与企业数字孪生体集成的系统，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有用于管理企业的一组价值链网络实体的一组微服务，并且具有用于创建、修改和管理平台中用于表示一组价值链网络实体的数字孪生体参数的至少一种处理能力。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于将一组自适应边缘计算系统与企业数字孪生体集成的系统，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有用于为代表一组价值链网络实体的数字孪生体提供开箱即用、自我配置能力的套件系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于将一组自适应边缘计算系统与企业数字孪生体集成的系统，并具有用于测试参与企业的一组产品的价值链的价值链实体的兼容性或配置的系统。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于将一组自适应边缘计算系统与企业数字孪生体集成的系统，并且具有用于对从与一组价值链网络实体和活动有关的数据源收集的机器结果、参数和数据的训练集进行学习的系统，以训练人工智能/机器学习系统来对一组价值链网络实体执行压力测试。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于将一组自适应边缘计算系统与企业数字孪生集成的系统，并且具有基于云的价值链网络管理平台，该平台具有一组自适应智能设施，用于自动管理与一组价值链网络实体和活动相关的事件。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于将一组自适应边缘计算系统与企业数字孪生集成的系统，并且具有用于对从与一组价值链实体和活动相关的数据源收集的维修结果、参数和数据的训练集进行学习的系统，以训练人工智能/机器学习系统来预测一组价值链网络实体何时应该接受维修。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于将一组自适应边缘计算系统与企业数字孪生系统集成的系统，并且具有用于在与一组价值链网络实体和活动相关的数据源中收集的物流结果、参数和数据的训练集上进行学习的系统，以训练人工智能/机器学习系统来自动处理一组价值链网络物流任务。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于将一组自适应边缘计算系统与企业数字孪生系统集成的系统，并且具有用于在逆向物流结果、参数和从与一组价值链网络实体和活动有关的数据源收集的数据的训练集上学习的系统，以训练人工智能/机器学习系统来自动处理一组价值链网络逆向物流任务。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于将一组自适应边缘计算系统与企业数字孪生体集成的系统，并具有在价值链网络管理平台内运行的一组自适应智能系统，用于根据收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息向废物管理应用程序提供指令。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于将一组自适应边缘计算系统与企业数字孪生体集成的系统，并且具有一组人工智能系统和一组价值链网络实体的数字孪生体，其中人工智能系统与数字孪生体的参数互动，以支持一组价值链网络管理平台应用。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于将一组自适应边缘计算系统与企业数字孪生体集成的系统，并且具有在来自监测一组网络连接的价值链网络实体的信息上操作的一组人工智能系统，以实现涉及企业的一组产品的价值链网络活动的自动化协调。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于将一组自适应边缘计算系统与企业数字孪生体集成的系统，并且具有虚拟现实、增强现实和混合现实系统中的至少一种，用于根据在价值链网络管理平台中收集和管理的信息可视化关于一组价值链网络实体的信息。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于将一组自适应边缘计算系统与企业数字孪生集成的系统，并具有在价值链网络管理平台中收集和管理的信息上操作的一组自适应智能系统，以实现对企业的一组产品的需求管理应用。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于将一组自适应边缘计算系统与企业数字孪生集成的系统，并且具有在价值链网络管理平台中收集和管理的信息上操作的一组自适应智能系统，以实现对一组产品的需求预测。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于将一组自适应边缘计算系统与企业数字孪生集成的系统，并且具有在价值链网络管理平台中收集和管理的信息上操作的一组自适应智能系统，以实现对一组医疗保健供应链活动的管理。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于将一组自适应边缘计算系统与企业数字孪生体集成的系统，并且具有企业的客户的数字孪生体，用于表示客户的一组属性，这些属性与客户与企业的一组产品的接触相关。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于将一组自适应边缘计算系统与企业数字孪生体集成的系统，并且具有代表企业的一组产品的供应链中的一组供应链组件的属性的一组数字孪生体。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于将一组自适应边缘计算系统与企业数字孪生体集成的系统，并且具有在价值链网络管理平台内处理的信息上操作的一组自适应智能系统，其中，该组自适应智能系统使用代表企业的一组产品的供应链中的一组实体的属性的数字孪生体。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于将一组自适应边缘计算系统与企业数字孪生体集成的系统，并具有用于在价值链网络管理平台内配置一组策略和用于自动管理实施该策略以治理一组价值链网络实体的操作的系统。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于将一组自适应边缘计算系统与企业数字孪生体集成的系统，并且具有代表一组供应链实体和活动的数字孪生体，以及具有用于为企业的一组产品集成供应链和需求管理活动的一组自适应智能系统。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于将一组自适应边缘计算系统与企业数字孪生集成的系统，并且具有用于根据价值链网络管理平台收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息为一组消费品自动配置参数的一组智能系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于将一组自适应边缘计算系统与企业数字孪生体集成的系统，并且具有用于基于价值链网络管理平台收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息填充仓库的数字孪生体的一组智能系统。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于将一组自适应边缘计算系统与企业数字孪生体集成的系统，并且具有一组自适应智能系统，该系统根据在价值链网络管理平台中收集的关于交付活动的信息进行操作，以填充交付系统的数字孪生体的属性。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于将一组自适应边缘计算系统与企业数字孪生体集成的系统，并且具有用于生成产品的数字孪生体的系统，其中该数字孪生体被配置为表示产品的一组特征，该特征便于测试至少一个特征子集。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于将一组自适应边缘计算系统与企业数字孪生体集成的系统，并且具有用于在供应链中为企业的一组产品启用网络连接的一组价值链网络实体监测设施的预配置套件，其中，监测设施被配置为与基于云的价值链网络管理平台建立连接，该平台具有用于管理企业的价值链网络实体的一组微服务。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于将一组自适应边缘计算系统与企业数字孪生体集成的系统，并且具有用于生成一组工人的数字孪生体的系统，其中该数字孪生体被配置为表示与该组工人参与的企业的价值链工作流程相关的该组工人的属性。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于将一组自适应边缘计算系统与企业数字孪生体集成的系统，并且具有用于基于由价值链网络管理平台收集的数据自动填充海洋价值链网络实体的数字孪生体的一组智能系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于将一组自适应边缘计算系统与企业数字孪生集成的系统，并且具有用于基于价值链网络管理平台中收集的信息来管理价值链网络中的一组航运基础设施实体的一组智能系统。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于将一组自适应边缘计算系统与企业数字孪生体集成的系统，并且具有用于根据价值链网络管理平台收集的数据自动填充一组航运车队实体的数字孪生体的属性的一组智能系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于将一组自适应边缘计算系统与企业数字孪生体集成的系统，并且具有用于基于由价值链网络管理平台收集的数据自动填充一组集装箱船实体的数字孪生体的属性的一组智能系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于将一组自适应边缘计算系统与企业数字孪生体集成的系统，并且具有用于根据在价值链网络管理平台中处理的信息管理价值链网络中的一组实体之间的连接的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于将一组自适应边缘计算系统与企业数字孪生集成的系统，并且具有用于根据实体的定义属性集在实体网络中发现一组价值链网络实体的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于将一组自适应边缘计算系统与企业数字孪生体集成的系统，并且在价值链网络管理平台中具有用于配置和管理价值链网络中的实体之间的交互的一组智能系统。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于将一组自适应边缘计算系统与企业数字孪生集成的系统，并且具有用于在一组可用的数据架构中选择和配置数据架构以在价值链网络管理平台中启用一组能力的系统。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于将一组自适应边缘计算系统与企业数字孪生集成的系统，并且具有用于自动管理一组自主车辆以承担一组任务以支持由价值链网络管理平台管理的一组价值链网络活动的系统。

在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于在企业数字孪生中嵌入智能合约的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于在企业数字孪生中嵌入智能合约的系统，并具有用于在企业数字孪生中表示企业工作流的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于在企业数字孪生中嵌入智能合约的系统，并具有用于在执行数字孪生中表示企业资产的财务特征的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于在企业数字孪生中嵌入智能合约的系统，并具有用于将企业数字孪生与风险管理系统集成的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于在企业数字孪生中嵌入智能合约的系统，并具有用于企业数字孪生的具有混合现实视觉界面的数字孪生系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于在企业数字孪生中嵌入智能合约的系统，并且具有用于在检测到可疑情况时锁定企业数字孪生的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于在企业数字孪生中嵌入智能合约的系统，并具有用于自动突出资产以引起注意的执行数字孪生系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于在企业数字孪生中嵌入智能合约的系统，并具有具有孪生市场系统的数字孪生系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于在企业数字孪生中嵌入智能合约的系统，并且具有数字孪生系统，该系统用于取一组数据，并且用于根据数据在一组用于启用数字孪生的动态模型中的影响，自动描绘企业组件、实体、资产或设施的数字孪生的一组特征。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于在企业数字孪生中嵌入智能合约的系统，并且具有协作套件，该套件被配置为允许由控制执行数字孪生的企业授权的多个不同的用户在数字环境中与执行数字孪生进行协作和互动。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于在企业数字孪生中嵌入智能合约的系统，并且具有数字孪生系统，该系统具有具有AI增强的视频会议优化系统的孪生内视频会议系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于在企业数字孪生中嵌入智能合约的系统，并具有智能执行代理系统。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，具有用于在企业数字孪生中嵌入智能合约的系统，并具有传感器融合系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于在企业数字孪生中嵌入智能合约的系统，并具有AI指导的现场专家。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，它具有用于在企业数字孪生中嵌入智能合约的系统，并具有智能企业钱包。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于在企业数字孪生中嵌入智能合约的系统，并具有数据流模块，该模块被配置为根据上下文忽略数据流和输入，以简化输入，和/或仅在必要时向用户提供输出。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于在企业数字孪生中嵌入智能合约的系统，并且具有被配置为对接收的数据进行矢量化的矢量模块。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于在企业数字孪生中嵌入智能合约的系统，并具有用于控制和调节通信的信息过滤系统，从而使半智能处理引擎和中央控制系统不会被大量的数据淹没。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于在企业数字孪生中嵌入智能合约的系统，并且具有用于促进基于变化的通信的预测模型通信协议(PMCP)。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于在企业数字孪生中嵌入智能合约的系统，并具有用于优化企业的一个或多个方面的量子计算系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于在企业数字孪生中嵌入智能合约的系统，并具有用于优化企业的一个或多个方面的量子退火计算系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于在企业数字孪生中嵌入智能合约的系统，并具有用于计算经典计算机上建模的起点的量子计算系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于在企业数字孪生中嵌入智能合约的系统，并具有用于选择在量子计算系统或经典计算系统上运行模型的量子计算系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于在企业数字孪生中嵌入智能合约的系统，并具有用于从多个神经网络的解决方案中选择解决方案的量子计算系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于在企业数字孪生中嵌入智能合约的系统，并具有量子数据库引擎。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于在企业数字孪生中嵌入智能合约的系统，并具有用于与社交媒体系统集成的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于在企业数字孪生中嵌入智能合约的系统，并具有具有用户界面的管理平台，该界面为一类商品的需求管理信息和供应链信息提供一套统一的视图。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于在企业数字孪生中嵌入智能合约的系统，并且具有具有用户界面的管理平台，该管理平台提供统一的数据库，该数据库支持一组需求管理应用和一组针对某类商品的供给链应用。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于在企业数字孪生中嵌入智能合约的系统，并且具有具有用户界面的管理平台，该管理平台提供统一的数据收集系统，该数据收集系统支持一组需求管理应用和一组商品类别的供应链应用。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于在企业数字孪生中嵌入智能合约的系统，并且具有具有用户界面的管理平台，该管理平台提供统一的物联网系统集，该物联网系统提供对一组需求管理应用和一组商品的供应链应用的协调监测。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，其具有用于在企业数字孪生中嵌入智能合约的系统，并且具有用于管理一组需求管理应用的供应链应用，并且具有机器视觉系统和数字孪生系统，其中机器视觉系统向数字孪生系统反馈数据。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于在企业数字孪生中嵌入智能合约的系统，并且具有具有用户界面的管理平台，该平台提供统一的自适应边缘计算系统，该系统为一组需求管理应用和一组供应链应用的商品类别提供协调的边缘计算。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于在企业数字孪生中嵌入智能合约的系统，并且具有具有用户界面的管理平台，该管理平台提供统一的机器人过程自动化系统集，该机器人过程自动化系统为一组需求管理应用和一组货物的供应链应用提供协调的自动化。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于在企业数字孪生中嵌入智能合约的系统，并且具有具有用户界面的管理平台，该管理平台提供统一的一组自适应智能系统，该系统为一组需求管理应用和一组货物的供应链应用提供协调的智能。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于在企业数字孪生中嵌入智能合约的系统，并且具有具有一套项目管理设施的管理平台，该管理平台基于处理当前状态信息和针对一组需求管理应用和一组货物的供应链应用的一组结果，为一组价值链项目管理任务提供自动建议。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于在企业数字孪生中嵌入智能合约的系统，并且具有管理平台，该管理平台具有一套设施，该设施基于处理当前状态信息和针对一组需求管理应用和一组货物的供应链应用的一组结果，为一组价值链过程任务提供自动化建议。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于在企业数字孪生中嵌入智能合约的系统，并且具有用于价值链网络的管理平台，其中，一组路由设施根据价值链网络的当前状态信息生成用于在价值链网络的一组节点之间路由信息的一组路由指令。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于在企业数字孪生中嵌入智能合约的系统，并且具有用于管理一组数字孪生的仪表盘，其中至少一个数字孪生代表一组供应链实体、工作流程和资产，并且至少一个其他数字孪生代表一组需求管理实体和工作流程。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于在企业数字孪生中嵌入智能合约的系统，并且具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中应用层的应用使用一组数据处理服务、数据收集服务和数据存储服务中的共同服务。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于在企业数字孪生中嵌入智能合约的系统，并且具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中，微服务层包括数据收集层，该数据收集层从一组物联网资源收集与供应链实体和需求管理实体有关的信息。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于在企业数字孪生中嵌入智能合约的系统，并且具有一组微服务层，该微服务层包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中该微服务层包括数据收集层，该数据收集层从一组提供与供应链实体和需求管理实体有关的信息的社交网络源收集信息。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于在企业数字孪生中嵌入智能合约的系统，并且具有一组微服务层，该微服务层包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中该微服务层包括数据收集层，该数据收集层从一组提供关于供应链实体和需求管理实体的信息的众包资源收集信息。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于在企业数字孪生中嵌入智能合约的系统，并且具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中微服务层包括机器人流程自动化处理层，该处理层使用由数据收集层收集的信息和涉及应用层的应用的一组结果和活动，以使应用的至少一个子集的一组行动自动化。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于在企业数字孪生中嵌入智能合约的系统，并且具有机器学习/人工智能系统，该系统被配置为生成关于在价值链实体上和/或在其附近放置附加传感器/和或相机的建议，并且其中来自附加传感器和/或相机的数据被馈送到代表一组价值链实体的数字孪生中。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于在企业数字孪生中嵌入智能合约的系统，并且具有具有微服务架构的基于云的管理平台，并且具有一组用户界面、网络连接设施、自适应智能设施、数据存储设施和监控设施，并且具有用于使企业能够管理从起源点到客户使用点的一组价值链网络实体的一组应用程序。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于在企业数字孪生中嵌入智能合约的系统，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有用于为企业管理一组价值链网络实体的一组微服务，并且具有用于在价值链网络实体中管理资产的该平台的资产管理应用。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于在企业数字孪生中嵌入智能合约的系统，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有用于管理企业的一组价值链网络实体的一组微服务，并且具有用于管理涉及价值链网络实体的一组流程和工作流的平台的流程管理应用。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于在企业数字孪生中嵌入智能合约的系统，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有用于管理企业的一组价值链网络实体的微服务，并且使用数字孪生来表示平台中的一组价值链网络实体。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于在企业数字孪生中嵌入智能合约的系统，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有用于管理企业的一组价值链网络实体的一套微服务，并且使用数字孪生来表示平台中的一组相关价值链网络实体的产品需求参数。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于在企业数字孪生中嵌入智能合约的系统，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有用于管理企业的一组价值链网络实体的一组微服务，并且具有用于创建、修改和管理数字孪生的参数中的至少一个的处理能力，该数字孪生在平台中被用来表示一组价值链网络实体。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于在企业数字孪生中嵌入智能合约的系统，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有用于为代表一组价值链网络实体的数字孪生提供开箱即用、自我配置能力的套件系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于在企业数字孪生中嵌入智能合约的系统，并具有用于测试参与价值链的一组企业产品的价值链网络实体的兼容性或配置的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于在企业数字孪生中嵌入智能合约的系统，并且具有用于对从与一组价值链网络实体和活动有关的数据源收集的机器结果、参数和数据的训练集进行学习的系统，以训练人工智能/机器学习系统来对一组价值链网络实体执行压力测试。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于在企业数字孪生中嵌入智能合约的系统，并且具有基于云的价值链网络管理平台，该平台具有一组自适应智能设施，用于自动管理与一组价值链网络实体和活动有关的事件。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于在企业数字孪生中嵌入智能合约的系统，并且具有用于对从与一组价值链实体和活动相关的数据源收集的维修结果、参数和数据的训练集进行学习的系统，以训练人工智能/机器学习系统来预测一组价值链网络实体何时应该接受维修。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于在企业数字孪生中嵌入智能合约的系统，并具有用于对从与一组价值链网络实体和活动相关的数据源收集的物流结果、参数和数据的训练集进行学习的系统，以训练人工智能/机器学习系统来自动处理一组价值链网络物流任务。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于在企业数字孪生中嵌入智能合约的系统，并且具有用于对从与一组价值链网络实体和活动有关的数据源收集的反向物流结果、参数和数据的训练集进行学习的系统，以训练人工智能/机器学习系统来自动处理一组价值链网络反向物流任务。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于在企业数字孪生中嵌入智能合约的系统，并具有在价值链网络管理平台内运行的一组自适应智能系统，用于根据收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息向废物管理应用程序提供指令。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于在企业数字双胞胎中嵌入智能合约的系统，并且具有一组人工智能系统和一组价值链网络实体的数字双胞胎，其中人工智能系统与数字双胞胎的参数互动，以支持一组价值链网络管理平台应用。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于在企业数字孪生中嵌入智能合约的系统，并且具有一组人工智能系统，该系统在来自监测一组网络连接的价值链网络实体的信息上运行，以实现涉及企业的一组产品的价值链网络活动的自动化协调。在实施方案中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于在企业数字孪生中嵌入智能合约的系统，并具有虚拟现实、增强现实和混合现实系统中的至少一种，用于根据在价值链网络管理平台中收集和管理的信息可视化关于一组价值链网络实体的信息。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于在企业数字孪生中嵌入智能合约的系统，并具有一套在价值链网络管理平台中收集和管理的信息上运行的自适应智能系统，以实现对企业的一套产品的需求管理应用。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于在企业数字孪生中嵌入智能合约的系统，并且具有一套在价值链网络管理平台中收集和管理的信息上操作的自适应智能系统，以实现对一组产品的需求预测。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于在企业数字孪生中嵌入智能合约的系统，并且具有在价值链网络管理平台中收集和管理的信息上操作的一组自适应智能系统，以实现对一组医疗保健供应链活动的管理。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于在企业数字孪生中嵌入智能合约的系统，并且具有企业的客户的数字孪生，用于表示客户的一组属性，这些属性与客户与企业的一组产品的接触相关。在实施方案中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于在企业数字孪生中嵌入智能合约的系统，并且具有代表企业的一组产品的供应链中的一组供应链组件的属性的一组数字孪生。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于在企业数字孪生中嵌入智能合约的系统，并且具有在价值链网络管理平台内处理的信息上操作的一组自适应智能系统，其中该组自适应智能系统使用代表企业的一组产品的供应链中的一组实体的属性的数字孪生。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于在企业数字双胞胎中嵌入智能合约的系统，并具有用于在价值链网络管理平台内配置一组策略和用于自动管理实施该策略以治理一组价值链网络实体的操作的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于在企业数字孪生中嵌入智能合约的系统，并且具有代表一组供应链实体和活动的数字孪生，以及具有用于为企业的一组产品整合供应链和需求管理活动的一组自适应智能系统。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于在企业数字孪生中嵌入智能合约的系统，并且具有一套智能系统，用于根据价值链网络管理平台收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息自动配置一组消费品的参数。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于在企业数字孪生中嵌入智能合约的系统，并且具有用于根据价值链网络管理平台收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息填充仓库的数字孪生的一套智能系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于在企业数字孪生中嵌入智能合约的系统，并且具有一组自适应智能系统，该系统根据在价值链网络管理平台中收集的关于交付活动的信息进行操作，以填充交付系统的数字孪生的属性。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于在企业数字孪生中嵌入智能合约的系统，并且具有用于生成产品的数字孪生的系统，其中该数字孪生被配置为表示产品的一组特征，该特征便于测试该特征的至少一个子集。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于在企业数字孪生中嵌入智能合约的系统，并且具有用于在供应链中为企业的一组产品启用网络连接的一组价值链网络实体监测设施的预配置套件，其中，监测设施被配置为与基于云的价值链网络管理平台建立连接，该平台具有用于管理企业的价值链网络实体的一组微服务。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于在企业数字孪生中嵌入智能合约的系统，并且具有用于生成一组工人的数字孪生的系统，其中该数字孪生被配置为表示与一组工人参与的企业的价值链工作流相关的一组工人的属性。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于在企业数字孪生中嵌入智能合约的系统，并具有一套智能系统，用于根据价值链网络管理平台收集的数据自动填充海事价值链网络实体的数字孪生。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于在企业数字孪生中嵌入智能合约的系统，并且具有用于基于在价值链网络管理平台中收集的信息来管理价值链网络中的一组航运基础设施实体的一套智能系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于在企业数字孪生中嵌入智能合约的系统，并且具有用于基于价值链网络管理平台收集的数据自动填充一组航运车队实体的数字孪生的属性的一组智能系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于在企业数字孪生中嵌入智能合约的系统，并且具有一套智能系统，用于基于由价值链网络管理平台收集的数据自动填充一组集装箱船实体的数字孪生的属性。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于在企业数字孪生中嵌入智能合约的系统，并且具有用于基于在价值链网络管理平台中处理的信息来管理价值链网络中的一组实体之间的连接的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于在企业数字孪生中嵌入智能合约的系统，并且具有用于在实体网络中基于实体的定义属性集发现一组价值链网络实体的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于在企业数字孪生中嵌入智能合约的系统，并且在价值链网络管理平台中具有一套智能系统，用于配置和管理价值链网络中的实体之间的交互作用。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于在企业数字孪生中嵌入智能合约的系统，并且具有用于在一组可用的数据架构中选择和配置数据架构以实现价值链网络管理平台中的一组能力的系统。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于在企业数字孪生中嵌入智能合约的系统，并具有用于自动管理一组自主车辆以承担一组任务以支持由价值链网络管理平台管理的一组价值链网络活动的系统。

在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于在企业数字孪生中表示企业工作流程的系统。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，具有用于在企业数字孪生中表示企业工作流程的系统，并具有用于在执行数字孪生中表示企业资产的财务特征的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于在企业数字孪生中表示企业工作流程的系统，并具有用于将企业数字孪生与风险管理系统集成的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于在企业数字孪生中表示企业工作流程的系统，并具有用于企业数字孪生的具有混合现实视觉界面的数字孪生系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于在企业数字孪生中表示企业工作流程的系统，并且具有用于在检测到可疑情况时锁定企业数字孪生的系统。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于在企业数字孪生中表示企业工作流程的系统，并且具有执行数字孪生的系统，该系统用于自动突出需要注意的资产。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于在企业数字孪生中表示企业工作流程的系统，并具有具有孪生市场系统的数字孪生系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于在企业数字孪生中表示企业工作流程的系统，并且具有数字孪生系统，该系统用于获取一组数据，并且用于根据数据在一组用于启用数字孪生的动态模型中的影响，自动描绘企业组件、实体、资产或设施的数字孪生的一组特征。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于在企业数字孪生中表示企业工作流程的系统，并具有协作套件，该套件被配置为允许由控制执行数字孪生的企业授权的多个不同用户在数字环境中与执行数字孪生协作和互动。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于在企业数字孪生中表示企业工作流程的系统，并且具有数字孪生系统，该系统具有具有AI增强的视频会议优化系统的孪生内视频会议系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于在企业数字孪生中表示企业工作流程的系统，并具有智能执行代理系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于在企业数字双胞胎中表示企业工作流程的系统，并具有传感器融合系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于在企业数字孪生中表示企业工作流程的系统，并具有AI指导的现场专家。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，具有用于在企业数字孪生中表示企业工作流程的系统，并具有智能企业钱包。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于在企业数字孪生中表示企业工作流程的系统，并且具有数据流模块，该模块被配置为根据上下文忽略数据流和输入，以简化输入，和/或仅在需要时向用户提供输出。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于在企业数字孪生中表示企业工作流的系统，并且具有被配置为将接收的数据矢量化的矢量模块。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于在企业数字孪生中表示企业工作流程的系统，并且具有用于控制和调节通信的信息过滤系统，以便半智能处理引擎和中央控制系统不会被大量数据淹没。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于在企业数字孪生中表示企业工作流程的系统，并且具有用于促进基于变化的通信的预测模型通信协议(PMCP)。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于在企业数字孪生中表示企业工作流程的系统，并具有用于优化企业的一个或多个方面的量子计算系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于在企业数字孪生中代表企业工作流程的系统，并具有用于优化企业的一个或多个方面的量子退火计算系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于在企业数字孪生中表示企业工作流程的系统，并具有用于计算经典计算机上建模的起点的量子计算系统。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于在企业数字孪生中表示企业工作流程的系统，并且具有用于选择在量子计算系统或经典计算系统上运行模型的量子计算系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于在企业数字孪生中表示企业工作流程的系统，并且具有用于从多个神经网络的解决方案中选择解决方案的量子计算系统。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，它具有用于在企业数字孪生中表示企业工作流程的系统，并具有量子数据库引擎。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于在企业数字孪生中表示企业工作流程的系统，并具有用于与社交媒体系统集成的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于在企业数字孪生中表示企业工作流程的系统，并且具有具有用户界面的管理平台，该界面为一组需求管理信息和一类货物的供应链信息提供统一的视图。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于在企业数字孪生中表示企业工作流程的系统，并且具有具有用户界面的管理平台，该管理平台提供统一的数据库，该数据库支持一套需求管理应用和一套针对某类商品的供应链应用。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于在企业数字孪生中表示企业工作流程的系统，并且具有具有用户界面的管理平台，该管理平台提供统一的数据收集系统，该数据收集系统支持一套需求管理应用程序和一套针对某类商品的供应链应用程序。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于在企业数字孪生中表示企业工作流程的系统，并且具有具有用户界面的管理平台，该管理平台提供统一的物联网系统集，该物联网系统提供对一组需求管理应用和一组货物的供应链应用的协调监测。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于在企业数字孪生中表示企业工作流程的系统，并且具有用于管理一组需求管理应用的供应链应用，并且具有机器视觉系统和数字孪生系统，其中机器视觉系统向数字孪生系统反馈数据。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于在企业数字孪生中表示企业工作流程的系统，并且具有具有用户界面的管理平台，该平台提供统一的自适应边缘计算系统，该系统为一组需求管理应用和一组供应链应用的商品类别提供协调的边缘计算。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于在企业数字孪生中表示企业工作流的系统，并且具有具有用户界面的管理平台，该管理平台提供统一的机器人过程自动化系统集，该机器人过程自动化系统为一组需求管理应用和一组货物的供应链应用提供协调的自动化。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于在企业数字孪生中表示企业工作流程的系统，并且具有具有用户界面的管理平台，该管理平台提供统一的一组适应性智能系统，该系统为一组需求管理应用和一组货物的供应链应用提供协调的智能。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于在企业数字孪生中表示企业工作流程的系统，并且具有具有一套项目管理设施的管理平台，该管理平台基于处理当前状态信息和一套结果为一套需求管理应用和一套货物的供应链应用提供自动化建议的价值链项目管理任务。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于在企业数字孪生中表示企业工作流程的系统，并且具有管理平台，该管理平台具有一组设施，该设施基于处理当前状态信息和针对一组需求管理应用和一组货物的供应链应用的一组结果，为一组价值链过程任务提供自动化建议。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于在企业数字孪生中表示企业工作流程的系统，并且具有用于价值链网络的管理平台，其中，一组路由设施根据价值链网络的当前状态信息生成用于在价值链网络的一组节点之间路由信息的一组路由指令。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于在企业数字孪生中表示企业工作流程的系统，并且具有用于管理一组数字孪生的仪表盘，其中至少一个数字孪生表示一组供应链实体、工作流程和资产，并且至少一个其他数字孪生表示一组需求管理实体和工作流程。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于在企业数字孪生中表示企业工作流程的系统，并且具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中，应用层的应用在一组数据处理服务、数据收集服务和数据存储服务中使用一组共同服务。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于在企业数字孪生中表示企业工作流程的系统，并且具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中微服务层包括数据收集层，该数据收集层从一组物联网资源中收集与供应链实体和需求管理实体有关的信息。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于在企业数字孪生中表示企业工作流程的系统，并且具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中微服务层包括数据收集层，该数据收集层从提供与供应链实体和需求管理实体有关的信息的一组社交网络资源收集信息。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于在企业数字孪生中表示企业工作流程的系统，并且具有一组微服务层，该微服务层包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中该微服务层包括数据收集层，该数据收集层从一组提供关于供应链实体和需求管理实体的信息的众包资源收集信息。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于在企业数字孪生中表示企业工作流程的系统，并且具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中微服务层包括机器人流程自动化处理层，该处理层使用由数据收集层收集的信息和涉及应用层的应用的一组结果和活动，以使应用的至少一个子集的一组行动自动化。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于在企业数字孪生中表示企业工作流程的系统，并且具有机器学习/人工智能系统，该系统被配置为生成关于在价值链实体上和/或在其附近放置附加传感器/和或相机的建议，并且其中来自附加传感器和/或相机的数据被馈送到表示一组价值链实体的数字孪生中。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于在企业数字孪生中表示企业工作流程的系统，并且具有具有微服务架构的基于云的管理平台，并且具有一组用户界面、网络连接设施、自适应智能设施、数据存储设施和监控设施，并且具有用于使企业能够管理从起源点到客户使用点的一组价值链网络实体的一组应用程序。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于在企业数字孪生中表示企业工作流程的系统，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有用于为企业管理一组价值链网络实体的一套微服务，并且具有用于在价值链网络实体中管理资产的该平台的资产管理应用。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于在企业数字孪生中表示企业工作流的系统，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有用于管理企业的一组价值链网络实体的一组微服务，并且具有用于管理涉及价值链网络实体的一组流程和工作流的平台的流程管理应用。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于在企业数字孪生中表示企业工作流的系统，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有用于管理企业的一组价值链网络实体的微服务，并且使用数字孪生来表示平台中的一组价值链网络实体。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于在企业数字孪生中表示企业工作流程的系统，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有用于管理企业的一组价值链网络实体的一套微服务，并且使用数字孪生来表示平台中的一组相关价值链网络实体的产品需求参数。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于在企业数字孪生中表示企业工作流程的系统，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有用于管理企业的一组价值链网络实体的一组微服务，并且具有用于创建、修改和管理数字孪生的参数中的至少一个的处理能力，该平台用于表示一组价值链网络实体。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于在企业数字孪生中表示企业工作流程的系统，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有用于为表示一组价值链网络实体的数字孪生提供开箱即用、自我配置能力的套件系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于在企业数字孪生中表示企业工作流程的系统，并具有用于测试参与价值链的一组企业产品的价值链网络实体的兼容性或配置的系统。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于在企业数字孪生中表示企业工作流程的系统，并且具有用于在从与一组价值链网络实体和活动有关的数据源收集的机器结果、参数和数据的训练集上学习的系统，以训练人工智能/机器学习系统来对一组价值链网络实体执行压力测试。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于在企业数字孪生中表示企业工作流程的系统，并且具有基于云的价值链网络管理平台，该平台具有一组自适应智能设施，用于自动管理与一组价值链网络实体和活动相关的事件。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于在企业数字孪生中表示企业工作流程的系统，并且具有用于对从与一组价值链实体和活动相关的数据源收集的维修结果、参数和数据的训练集进行学习的系统，以训练人工智能/机器学习系统来预测一组价值链网络实体何时应该接受维修。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于在企业数字孪生中表示企业工作流程的系统，并且具有用于在物流结果、参数和从与一组价值链网络实体和活动有关的数据源收集的数据的训练集上学习的系统，以训练人工智能/机器学习系统来自动处理一组价值链网络物流任务。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于在企业数字孪生中表示企业工作流程的系统，并且具有用于在逆向物流结果、参数和从与一组价值链网络实体和活动有关的数据源中收集的数据的训练集上学习的系统，以训练人工智能/机器学习系统来自动处理一组价值链网络逆向物流任务。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于在企业数字孪生中表示企业工作流程的系统，并具有在价值链网络管理平台内运行的一组自适应智能系统，用于根据收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息向废物管理应用程序提供指令。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于在企业数字孪生中表示企业工作流程的系统，并且具有一组人工智能系统和一组价值链网络实体的数字孪生，其中人工智能系统与数字孪生的参数进行交互以支持一组价值链网络管理平台的应用。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于在企业数字孪生中表示企业工作流程的系统，并且具有一组人工智能系统，该系统在来自监测一组网络连接的价值链网络实体的信息上操作，以实现涉及企业的一组产品的价值链网络活动的自动化协调。在实施方案中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于在企业数字孪生中表示企业工作流程的系统，并具有虚拟现实、增强现实和混合现实系统中的至少一种，用于根据在价值链网络管理平台中收集和管理的信息，可视化关于一组价值链网络实体的信息。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于在企业数字孪生中表示企业工作流程的系统，并具有一套在价值链网络管理平台中收集和管理的信息上运行的自适应智能系统，以实现对企业的一组产品的需求管理应用。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于在企业数字孪生中表示企业工作流程的系统，并且具有一套在价值链网络管理平台中收集和管理的信息上操作的自适应智能系统，以实现对一套产品的需求预测。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于在企业数字孪生中表示企业工作流程的系统，并且具有在价值链网络管理平台中收集和管理的信息上操作的一组自适应智能系统，以便能够管理一组医疗保健供应链活动。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于在企业数字孪生中表示企业工作流程的系统，并且具有企业的客户的数字孪生，用于表示客户的一组属性，这些属性与客户与企业的一组产品的接触相关。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于在企业数字孪生中表示企业工作流程的系统，并且具有代表企业的一组产品的供应链中的一组供应链组件的属性的一组数字孪生。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于在企业数字孪生中表示企业工作流程的系统，并且具有在价值链网络管理平台内处理的信息上操作的一组自适应智能系统，其中该组自适应智能系统使用一组数字孪生，该数字孪生表示用于企业的一组产品的供应链中的一组实体的属性。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于在企业数字孪生中表示企业工作流程的系统，并具有用于在价值链网络管理平台内配置一组策略以及用于自动管理实施该策略以管理一组价值链网络实体的操作的系统。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于在企业数字孪生中表示企业工作流程的系统，并且具有表示一组供应链实体和活动的数字孪生，以及具有用于为企业的一组产品整合供应链和需求管理活动的一组自适应智能系统。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于在企业数字孪生中表示企业工作流程的系统，并且具有用于根据价值链网络管理平台收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息为一组消费品自动配置参数的一组智能系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于在企业数字孪生中表示企业工作流程的系统，并且具有用于根据价值链网络管理平台收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息填充仓库的数字孪生的一组智能系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于在企业数字孪生中表示企业工作流程的系统，并且具有一组自适应智能系统，该系统根据在价值链网络管理平台中收集的关于交付活动的信息进行操作，以填充交付系统的数字孪生的属性。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于在企业数字孪生中表示企业工作流程的系统，并且具有用于生成产品的数字孪生的系统，其中该数字孪生被配置为表示产品的一组特征，该特征便于测试至少一个特征子集。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于在企业数字孪生中表示企业工作流程的系统，并且具有用于在供应链中为企业的一组产品启用网络连接的一组价值链网络实体监测设施的预配置套件，其中，监测设施被配置为与基于云的价值链网络管理平台建立连接，该平台具有用于管理企业的价值链网络实体的一组微服务。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于在企业数字孪生中表示企业工作流程的系统，并且具有用于生成一组工人的数字孪生的系统，其中该数字孪生被配置为表示与该组工人参与的企业的价值链工作流程相关的该组工人的一组属性。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于在企业数字孪生中表示企业工作流程的系统，并且具有一套智能系统，用于根据价值链网络管理平台收集的数据自动填充海事价值链网络实体的数字孪生。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于在企业数字孪生中表示企业工作流程的系统，并且具有用于基于在价值链网络管理平台中收集的信息来管理价值链网络中的一组航运基础设施实体的一套智能系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于在企业数字孪生中表示企业工作流程的系统，并且具有用于基于价值链网络管理平台所收集的数据自动填充一组航运车队实体的数字孪生的属性的一组智能系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于在企业数字孪生中表示企业工作流程的系统，并且具有一套智能系统，用于基于由价值链网络管理平台收集的数据自动填充一组集装箱船实体的数字孪生的属性。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于在企业数字孪生中表示企业工作流程的系统，并且具有用于基于在价值链网络管理平台中处理的信息来管理价值链网络中的一组实体之间的连接的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于在企业数字孪生中表示企业工作流程的系统，并且具有用于在实体网络中基于实体的定义属性集发现价值链网络实体集的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于在企业数字孪生中表示企业工作流程的系统，并且在价值链网络管理平台中具有一套智能系统，用于配置和管理价值链网络中的实体之间的相互作用。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于在企业数字孪生中表示企业工作流程的系统，并且具有用于在一组可用的数据架构中选择和配置数据架构以在价值链网络管理平台中启用一组能力的系统。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于在企业数字孪生中表示企业工作流程的系统，并且具有用于自动管理一组自主车辆以承担一组任务以支持由价值链网络管理平台管理的一组价值链网络活动的系统。

在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，具有用于在执行数字孪生中表示企业资产的财务特征的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于在执行数字孪生中代表企业资产的财务特征的系统，并具有用于将企业数字孪生与风险管理系统集成的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于在执行数字孪生中表示企业资产的财务特征的系统，并且具有用于企业数字孪生的具有混合现实视觉界面的数字孪生系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于在执行数字孪生中表示企业资产的财务特征的系统，并且具有用于在检测到可疑情况时锁定企业数字孪生的系统。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于在执行数字双胞胎中表示企业资产的财务特征的系统，并且具有用于自动突出显示资产以引起注意的执行数字双胞胎的系统。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于在执行数字双胞胎中表示企业资产的财务特征的系统，并具有具有双胞胎内市场系统的数字双胞胎系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于在执行数字孪生中表示企业资产的财务特征的系统，并且具有数字孪生系统，该系统用于采取一组数据，并且用于根据数据在一组用于启用数字孪生的动态模型中的影响，自动描绘企业组件、实体、资产或设施的数字孪生的一组特征。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于在执行数字孪生中表示企业资产的财务特征的系统，并具有协作套件，该套件被配置为允许由控制执行数字孪生的企业授权的多个不同的用户在数字环境中与执行数字孪生进行协作和互动。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于在行政人员数字孪生中表示企业资产的财务特征的系统，并且具有数字孪生系统，该系统具有具有AI增强的视频会议优化系统的孪生内视频会议系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于在执行者数字孪生中代表企业资产的财务特征的系统，并且具有智能执行者系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于在执行数字双胞胎中代表企业资产的财务特征的系统，并具有传感器融合系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于在执行数字孪生中代表企业资产的财务特征的系统，并具有AI指导的现场专家。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于在执行数字孪生中代表企业资产的财务特征的系统，并具有智能企业钱包。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于在执行数字孪生中表示企业资产的财务特征的系统，并且具有数据流模块，该模块被配置为根据上下文忽略数据流和输入，以简化输入，和/或仅在需要时向用户提供输出。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于在执行数字孪生中表示企业资产的财务特征的系统，并且具有被配置为将接收的数据矢量化的矢量模块。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于在执行数字孪生中表示企业资产的财务特征的系统，并具有用于控制和调节通信的信息过滤系统，从而使半智能处理引擎和中央控制系统不被大量的数据所淹没。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于在执行数字孪生中表示企业资产的财务特征的系统，并且具有用于促进基于变化的通信的预测模型通信协议(PMCP)。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于在执行数字孪生中代表企业资产的财务特征的系统，并具有用于优化企业的一个或多个方面的量子计算系统。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于在执行数字孪生中代表企业资产的财务特征的系统，并具有用于优化企业的一个或多个方面的量子退火计算系统。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于在执行数字孪生中表示企业资产的财务特征的系统，并具有用于计算经典计算机上建模的起点的量子计算系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于在执行数字孪生中表示企业资产的财务特征的系统，并具有用于选择在量子计算系统或经典计算系统上运行模型的量子计算系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于在执行数字双胞胎中表示企业资产的财务特征的系统，并具有用于从多个神经网络的解决方案中选择解决方案的量子计算系统。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于在执行数字孪生中代表企业资产的财务特征的系统，并具有量子数据库引擎。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于在执行数字孪生中代表企业资产的财务特征的系统，并具有用于与社交媒体系统集成的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于在执行数字孪生中表示企业资产的财务特征的系统，并具有具有用户界面的管理平台，该界面为一类商品的需求管理信息和供应链信息提供一组统一的视图。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于在执行数字孪生中表示企业资产的财务特征的系统，并且具有具有提供统一数据库的用户界面的管理平台，该数据库支持针对某类商品的一套需求管理应用和一套供应链应用。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于在执行数字孪生中表示企业资产的财务特征的系统，并且具有具有用户界面的管理平台，该管理平台提供统一的数据收集系统，该数据收集系统支持一类商品的一套需求管理应用程序和一套供应链应用程序。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于在执行数字孪生中表示企业资产的财务特征的系统，并且具有具有用户界面的管理平台，该管理平台提供统一的物联网系统集，该物联网系统提供对一组需求管理应用和一组货物的供应链应用的协调监测。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于在执行数字孪生中表示企业资产的财务特征的系统，并且具有用于管理一组需求管理应用的供应链应用，并且具有机器视觉系统和数字孪生系统，其中机器视觉系统向数字孪生系统反馈数据。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于在执行数字孪生中表示企业资产的财务特征的系统，并且具有具有用户界面的管理平台，该平台提供统一的自适应边缘计算系统，该系统为一组需求管理应用和一组供应链应用的商品类别提供协调的边缘计算。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于在执行数字孪生中表示企业资产的财务特征的系统，并且具有具有用户界面的管理平台，该管理平台提供统一的机器人过程自动化系统集，该机器人过程自动化系统为一组需求管理应用和一组货物的供应链应用提供协调的自动化。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于在执行数字孪生中表示企业资产的财务特征的系统，并且具有带有用户界面的管理平台，该管理平台提供统一的一组适应性智能系统，该系统为一组需求管理应用和一组货物的供应链应用提供协调的智能。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于在执行数字孪生中表示企业资产的财务特征的系统，并且具有具有一套项目管理设施的管理平台，该管理平台基于处理当前状态信息和一套结果为一套需求管理应用和一套供应链应用提供价值链项目管理任务的自动建议，用于处理一类货物的需求管理应用和一套供应链应用。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于在执行数字孪生中表示企业资产的财务特征的系统，并且具有管理平台，该平台具有一组设施，该设施基于处理当前状态信息和一组需求管理应用和一组货物的供应链应用的结果，为一组价值链流程任务提供自动化建议。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于在执行数字孪生中表示企业资产的财务特征的系统，并且具有用于价值链网络的管理平台，其中，一组路由设施根据价值链网络的当前状态信息生成用于在价值链网络的一组节点之间路由信息的一组路由指令。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于在执行数字孪生中表示企业资产的财务特征的系统，并且具有用于管理一组数字孪生的仪表板，其中至少一个数字孪生表示一组供应链实体、工作流程和资产，并且至少一个其他数字孪生表示一组需求管理实体和工作流程。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于在执行数字孪生中表示企业资产的财务特征的系统，并且具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中应用层的应用使用一组数据处理服务、数据收集服务和数据存储服务中的公共服务。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于在执行数字孪生中表示企业资产的财务特征的系统，并且具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中，微服务层包括数据收集层，该数据收集层从一组物联网资源收集与供应链实体和需求管理实体有关的信息。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于在执行数字孪生中表示企业资产的财务特征的系统，并且具有一组微服务层，该微服务层包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中该微服务层包括数据收集层，该数据收集层从一组提供与供应链实体和需求管理实体有关的信息的社交网络源收集信息。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于在执行数字孪生中表示企业资产的财务特征的系统，并且具有一组微服务层，该微服务层包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中该微服务层包括数据收集层，该数据收集层从一组提供有关供应链实体和需求管理实体的信息的众包资源收集信息。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于在执行数字孪生中表示企业资产的财务特征的系统，并且具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中，微服务层包括机器人流程自动化处理层，该处理层使用由数据收集层收集的信息和涉及应用层的应用的一组结果和活动，以使应用的至少一个子集的一组行动自动化。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于在执行数字孪生中表示企业资产的财务特征的系统，并且具有机器学习/人工智能系统，该系统被配置为生成关于在价值链实体上和/或在其附近放置附加传感器/和或相机的建议，并且其中来自附加传感器和/或相机的数据被馈入表示一组价值链实体的数字孪生中。在实施方案中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于在执行数字孪生中表示企业资产的财务特征的系统，并且具有基于云的管理平台，该平台具有微服务架构，并且具有一组用户界面、网络连接设施、自适应智能设施、数据存储设施和监控设施，并且具有一组应用程序，用于使企业能够管理从起源点到客户使用点的一组价值链网络实体。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于在执行数字孪生中表示企业资产的财务特征的系统，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有用于为企业管理一组价值链网络实体的一组微服务，并且具有用于在价值链网络实体中管理资产的该平台的资产管理应用。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于在执行数字孪生中表示企业资产的财务特征的系统，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有用于管理企业的一组价值链网络实体的一组微服务，并且具有用于管理涉及价值链网络实体的一组流程和工作流的该平台的流程管理应用程序。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于在执行数字孪生中表示企业资产的财务特征的系统，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有用于管理企业的一组价值链网络实体的微服务，并且使用数字孪生来表示平台中的一组价值链网络实体。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于在执行数字孪生中表示企业资产的财务特征的系统，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有用于管理企业的一组价值链网络实体的一组微服务，并且使用数字孪生来表示平台中的一组相关价值链网络实体的产品需求参数。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于在执行数字孪生中表示企业资产的财务特征的系统，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有用于管理企业的一组价值链网络实体的一组微服务，并且具有用于创建、修改和管理数字孪生的参数中的至少一个的处理能力，该平台用于表示一组价值链网络实体。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于在执行数字孪生中表示企业资产的财务特征的系统，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有用于为代表一组价值链网络实体的数字孪生提供开箱即用、自我配置能力的套件系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于在执行数字孪生中表示企业资产的财务特征的系统，并具有用于测试参与价值链的一组企业产品的价值链网络实体的兼容性或配置的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于在执行数字孪生中表示企业资产的财务特征的系统，并且具有用于对从与一组价值链网络实体和活动有关的数据源收集的机器结果、参数和数据的训练集进行学习的系统，以训练人工智能/机器学习系统对一组价值链网络实体进行压力测试。在实施方案中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于在执行数字孪生中表示企业资产的财务特征的系统，并具有基于云的价值链网络管理平台，该平台具有一组自适应智能设施，用于自动管理与一组价值链网络实体和活动有关的事件。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于在执行数字孪生中表示企业资产的财务特征的系统，并且具有用于对从与一组价值链实体和活动相关的数据源收集的维修结果、参数和数据的训练集进行学习的系统，以训练人工智能/机器学习系统来预测一组价值链网络实体何时应该接受维修。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于在执行数字孪生中表示企业资产的财务特征的系统，并具有用于对从与一组价值链网络实体和活动有关的数据源收集的物流结果、参数和数据的训练集进行学习的系统，以训练人工智能/机器学习系统来自动处理一组价值链网络的物流任务。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于在执行数字孪生中表示企业资产的财务特征的系统，并且具有用于在逆向物流结果、参数和从与一组价值链网络实体和活动有关的数据源收集的数据的训练集上进行学习的系统，以训练人工智能/机器学习系统自动处理一组价值链网络逆向物流任务。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于在执行数字孪生中表示企业资产的财务特征的系统，并具有在价值链网络管理平台内运行的一组自适应智能系统，用于根据收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息向废物管理应用程序提供指令。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于在执行数字孪生中表示企业资产的财务特征的系统，并且具有一组人工智能系统和一组价值链网络实体的数字孪生，其中人工智能系统与数字孪生的参数进行交互以支持一组价值链网络管理平台应用。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于在执行数字孪生中表示企业资产的财务特征的系统，并且具有一套人工智能系统，该系统在来自监测一组网络连接的价值链网络实体的信息上运行，以实现涉及企业的一组产品的价值链网络活动的自动协调。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于在执行数字孪生中表示企业资产的财务特征的系统，并且具有虚拟现实、增强现实和混合现实系统中的至少一种，用于根据在价值链网络管理平台中收集和管理的信息可视化关于一组价值链网络实体的信息。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于在执行数字孪生中表示企业资产的财务特征的系统，并具有一套在价值链网络管理平台中收集和管理的信息上运行的自适应智能系统，以实现对企业的一组产品的需求管理应用。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于在执行数字孪生中表示企业资产的财务特征的系统，并且具有一套在价值链网络管理平台中收集和管理的信息上操作的自适应智能系统，以实现对一组产品的需求预测。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于在执行数字孪生中表示企业资产的财务特征的系统，并且具有在价值链网络管理平台中收集和管理的信息上操作的一组自适应智能系统，以实现对一组医疗保健供应链活动的管理。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于在执行数字孪生中表示企业资产的财务特征的系统，并且具有企业的客户的数字孪生，用于表示与客户参与企业的一组产品相关的客户的属性。在实施方案中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于在执行数字孪生中表示企业资产的财务特征的系统，并且具有代表企业的一组产品的供应链中的一组供应链组件的属性的一组数字孪生。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于在执行数字孪生中表示企业资产的财务特征的系统，并且具有在价值链网络管理平台内处理的信息上操作的一组自适应智能系统，其中该组自适应智能系统使用一组数字孪生，该数字孪生表示用于企业的一组产品的供应链中的一组实体的属性。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于在执行数字孪生中表示企业资产的财务特征的系统，并具有用于在价值链网络管理平台内配置一套策略和用于自动管理实施该策略以治理一组价值链网络实体的操作的系统。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于在执行数字孪生中表示企业资产的财务特征的系统，并且具有表示一组供应链实体和活动的数字孪生，以及具有用于整合企业的一组产品的供应链和需求管理活动的一组自适应智能系统。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于在执行数字孪生中表示企业资产的财务特征的系统，并且具有一套智能系统，用于根据价值链网络管理平台收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息自动配置一组消费品的参数。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于在执行数字孪生中表示企业资产的财务特征的系统，并且具有用于根据价值链网络管理平台收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息来填充仓库的数字孪生的一套智能系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于在执行数字孪生中表示企业资产的财务特征的系统，并且具有一组自适应智能系统，该系统根据在价值链网络管理平台中收集的关于交付活动的信息进行操作，以填充交付系统的数字孪生的属性。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于在执行数字孪生中表示企业资产的财务特征的系统，并且具有用于生成产品的数字孪生的系统，其中该数字孪生被配置为表示产品的一组特征，该特征便于测试至少一个特征子集。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于在执行数字孪生中表示企业资产的财务特征的系统，并且具有用于在供应链中为企业的一组产品启用网络连接的一组价值链网络实体监测设施的预配置套件，其中，监测设施被配置为与基于云的价值链网络管理平台建立连接，该平台具有用于管理企业的价值链网络实体的一组微服务。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于在执行数字孪生中表示企业资产的财务特征的系统，并具有用于生成一组工人的数字孪生的系统，其中该数字孪生被配置为表示与一组工人参与的企业的价值链工作流相关的一组工人的属性。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于在执行数字孪生中表示企业资产的财务特征的系统，并且具有一套智能系统，用于根据价值链网络管理平台收集的数据自动填充海洋价值链网络实体的数字孪生。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于在执行数字孪生中表示企业资产的财务特征的系统，并且具有用于基于价值链网络管理平台中收集的信息来管理价值链网络中的一组航运基础设施实体的一套智能系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于在执行数字孪生中表示企业资产的财务特征的系统，并且具有用于根据价值链网络管理平台收集的数据自动填充一组航运车队实体的数字孪生的属性的一组智能系统。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于在执行数字孪生中表示企业资产的财务特征的系统，并且具有一套智能系统，用于基于由价值链网络管理平台收集的数据自动填充一组集装箱船实体的数字孪生的属性。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于在执行数字孪生中表示企业资产的财务特征的系统，并且具有用于根据在价值链网络管理平台中处理的信息来管理价值链网络中的一组实体之间的连接的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于在执行数字孪生中表示企业资产的财务特征的系统，并且具有用于在实体网络中基于实体的定义属性集发现价值链网络实体集的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于在执行数字孪生中表示企业资产的财务特征的系统，并且在价值链网络管理平台中具有一套智能系统，用于配置和管理价值链网络中的实体之间的相互作用。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于在执行数字孪生中表示企业资产的财务特征的系统，并且具有用于在一组可用的数据架构中选择和配置数据架构以在价值链网络管理平台中启用一组能力的系统。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于在执行数字孪生中表示企业资产的财务特征的系统，并具有用于自动管理一组自主车辆以承担一组任务以支持由价值链网络管理平台管理的一组价值链网络活动的系统。

在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于将企业数字孪生与风险管理系统集成的系统。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于将企业数字孪生体与风险管理系统集成的系统，并且具有用于企业数字孪生体的混合现实视觉界面的数字孪生体系统。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于将企业数字孪生体与风险管理系统集成的系统，并且具有用于在检测到可疑情况时锁定企业数字孪生体的系统。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于将企业数字孪生体与风险管理系统集成的系统，并且具有执行数字孪生体的系统，该系统用于自动突出需要注意的资产。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于将企业数字孪生与风险管理系统集成的系统，并具有具有孪生市场系统的数字孪生系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于将企业数字孪生与风险管理系统集成的系统，并且具有数字孪生系统，该系统用于获取一组数据，并且用于根据一组动态模型中的数据的影响自动描绘企业组件、实体、资产或设施的数字孪生的一组特征，该动态模型被用于启用数字孪生。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于将企业数字孪生体与风险管理系统集成的系统，并具有协作套件，该套件被配置为允许由控制执行数字孪生体的企业授权的多个不同的用户在数字环境中与执行数字孪生体协作和互动。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于将企业数字孪生体与风险管理系统集成的系统，并且具有数字孪生体系统，该系统具有具有AI增强的视频会议优化系统的双胞胎内视频会议系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于将企业数字孪生与风险管理系统集成的系统，并具有智能执行代理系统。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于将企业数字孪生与风险管理系统集成的系统，并具有传感器融合系统。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，它具有用于将企业数字孪生与风险管理系统集成的系统，并具有AI指导的现场专家。在实施方案中，这里提供的是一种企业管理平台，它具有用于将企业数字孪生与风险管理系统集成的系统，并具有智能企业钱包。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，它具有用于将企业数字孪生与风险管理系统集成的系统，并具有数据流模块，该模块被配置为根据上下文忽略数据流和输入，以简化输入，和/或仅在必要时向用户提供输出。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于将企业数字孪生与风险管理系统集成的系统，并且具有被配置为将接收的数据矢量化的矢量模块。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于将企业数字孪生体与风险管理系统集成的系统，并且具有用于控制和调节通信的信息过滤系统，以便半智能处理引擎和中央控制系统不会被大量数据淹没。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于将企业数字孪生体与风险管理系统集成的系统，并且具有用于促进基于变化的通信的预测模型通信协议(PMCP)。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于将企业数字孪生与风险管理系统集成的系统，并具有用于优化企业的一个或多个方面的量子计算系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于将企业数字孪生与风险管理系统集成的系统，并具有用于优化企业的一个或多个方面的量子退火计算系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于将企业数字孪生与风险管理系统集成的系统，并具有用于计算经典计算机上建模的起点的量子计算系统。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于将企业数字孪生与风险管理系统集成的系统，并且具有用于选择在量子计算系统或经典计算系统上运行模型的量子计算系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于将企业数字孪生与风险管理系统集成的系统，并具有用于从多个神经网络的解决方案中选择解决方案的量子计算系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，其具有用于将企业数字孪生体与风险管理系统集成的系统，并具有量子数据库引擎。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于将企业数字孪生与风险管理系统集成的系统，并具有用于与社交媒体系统集成的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于将企业数字孪生体与风险管理系统集成的系统，并具有一个具有用户界面的管理平台，该界面为一类商品的一组需求管理信息和供应链信息提供统一的视图。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于将企业数字孪生与风险管理系统集成的系统，并且具有具有用户界面的管理平台，该管理平台提供统一的数据库，该数据库支持一套需求管理应用和一套针对某类商品的供应链应用。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于将企业数字孪生与风险管理系统集成的系统，并且具有具有用户界面的管理平台，该管理平台提供统一的数据收集系统，该数据收集系统支持一套需求管理应用程序和一套针对某类商品的供应链应用程序。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于将企业数字孪生体与风险管理系统集成的系统，并且具有具有用户界面的管理平台，该管理平台提供一套统一的物联网系统，该物联网系统提供对一组需求管理应用和一组货物的供应链应用的协调监测。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于将企业数字孪生与风险管理系统集成的系统，并且具有用于管理一组需求管理应用的供应链应用，并且具有机器视觉系统和数字孪生系统，其中机器视觉系统向数字孪生系统反馈数据。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于将企业数字孪生与风险管理系统集成的系统，并且具有具有用户界面的管理平台，该平台提供统一的自适应边缘计算系统，该系统为一组需求管理应用和一组供应链应用的商品类别提供协调的边缘计算。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于将企业数字孪生体与风险管理系统集成的系统，并且具有具有用户界面的管理平台，该管理平台提供统一的机器人过程自动化系统集，该机器人过程自动化系统为一组需求管理应用和一组货物的供应链应用提供协调的自动化。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于将企业数字孪生体与风险管理系统集成的系统，并且具有具有用户界面的管理平台，该管理平台提供统一的一组适应性智能系统，该系统为一组需求管理应用和一组货物的供应链应用提供协调的智能。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于将企业数字双胞胎与风险管理系统集成的系统，并且具有具有一套项目管理设施的管理平台，该管理平台基于处理当前状态信息和一套结果为一套需求管理应用和一套货物的供应链应用提供自动化建议的价值链项目管理任务。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于将企业数字双胞胎与风险管理系统集成的系统，并且具有管理平台，该平台具有一组设施，该设施基于处理当前状态信息和一组需求管理应用和一组货物的供应链应用的结果，为一组价值链流程任务提供自动化建议。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于将企业数字双胞胎与风险管理系统集成的系统，并且具有用于价值链网络的管理平台，其中，一组路由设施根据价值链网络的当前状态信息生成用于在价值链网络的一组节点之间路由信息的一组路由指令。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于将企业数字孪生体与风险管理系统集成的系统，并且具有用于管理一组数字孪生体的仪表板，其中至少一个数字孪生体代表一组供应链实体、工作流程和资产，并且至少一个其他数字孪生体代表一组需求管理实体和工作流程。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于将企业数字孪生体与风险管理系统集成的系统，并且具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中应用层的应用使用一组数据处理服务、数据收集服务和数据存储服务中的公共服务集。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于将企业数字双胞胎与风险管理系统集成的系统，并且具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中，微服务层包括数据收集层，该数据收集层从一组物联网资源收集与供应链实体和需求管理实体有关的信息。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于将企业数字双胞胎与风险管理系统集成的系统，并且具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中微服务层包括数据收集层，该数据收集层从一组提供与供应链实体和需求管理实体有关的信息的社交网络源收集信息。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于将企业数字孪生体与风险管理系统集成的系统，并且具有一组微服务层，该微服务层包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中该微服务层包括数据收集层，该数据收集层从一组提供关于供应链实体和需求管理实体的信息的众包资源收集信息。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于将企业数字双胞胎与风险管理系统集成的系统，并且具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中微服务层包括机器人流程自动化处理层，该处理层使用由数据收集层收集的信息和涉及应用层的应用的一组结果和活动，以使应用的至少一个子集的一组行动自动化。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于将企业数字孪生体与风险管理系统集成的系统，并且具有机器学习/人工智能系统，该系统被配置为生成关于将额外的传感器/和或照相机放置在价值链实体上和/或靠近价值链实体的建议，并且其中来自额外的传感器和/或照相机的数据馈送到代表一组价值链实体的数字孪生体。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于将企业数字孪生体与风险管理系统集成的系统，并且具有具有微服务架构的基于云的管理平台，并且具有一组用户界面、网络连接设施、自适应智能设施、数据存储设施和监控设施，并且具有一组应用程序，用于使企业能够管理从起源点到客户使用点的一组价值链网络实体。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于将企业数字孪生体与风险管理系统集成的系统，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有用于为企业管理一组价值链网络实体的一组微服务，并且具有用于管理价值链网络实体中的资产的该平台的资产管理应用。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于将企业数字孪生体与风险管理系统集成的系统，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有用于管理企业的一组价值链网络实体的一组微服务，并且具有用于管理涉及价值链网络实体的一组流程和工作流的该平台的流程管理应用。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于将企业数字孪生体与风险管理系统集成的系统，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有用于管理企业的一组价值链网络实体的微服务，并且使用数字孪生体来表示平台中的一组价值链网络实体。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于将企业数字孪生体与风险管理系统集成的系统，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有用于管理企业的一组价值链网络实体的一组微服务，并且使用数字孪生体来表示平台中的一组相关价值链网络实体的产品需求参数。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于将企业数字孪生体与风险管理系统集成的系统，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有用于管理企业的一组价值链网络实体的一组微服务，并且具有用于创建、修改和管理数字孪生体的参数的一组处理能力，该数字孪生体被用于平台中以代表一组价值链网络实体。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于将企业数字孪生体与风险管理系统集成的系统，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有用于为代表一组价值链网络实体的数字孪生体提供开箱即用、自我配置能力的套件系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于将企业数字孪生体与风险管理系统集成的系统，并且具有用于测试参与价值链的一组企业产品的价值链网络实体的兼容性或配置的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于将企业数字孪生与风险管理系统集成的系统，并且具有用于对从与一组价值链网络实体和活动有关的数据源收集的机器结果、参数和数据的训练集进行学习的系统，以训练人工智能/机器学习系统对一组价值链网络实体执行压力测试。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于将企业数字孪生体与风险管理系统集成的系统，并具有基于云的价值链网络管理平台，该平台具有一组自适应智能设施，用于自动管理与一组价值链网络实体和活动相关的事件。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于将企业数字孪生体与风险管理系统集成的系统，并且具有用于对从与一组价值链实体和活动相关的数据源收集的维修结果、参数和数据的训练集进行学习的系统，以训练人工智能/机器学习系统来预测一组价值链网络实体应何时接受维修。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于将企业数字孪生体与风险管理系统集成的系统，并且具有用于对从与一组价值链网络实体和活动相关的数据源收集的物流结果、参数和数据的训练集进行学习的系统，以训练人工智能/机器学习系统来自动处理一组价值链网络物流任务。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于将企业数字双胞胎与风险管理系统集成的系统，并且具有用于在逆向物流结果、参数和从与一组价值链网络实体和活动有关的数据源收集的数据的训练集上学习的系统，以训练人工智能/机器学习系统来自动处理一组价值链网络逆向物流任务。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于将企业数字孪生体与风险管理系统集成的系统，并具有在价值链网络管理平台内运行的一组自适应智能系统，用于根据收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息向废物管理应用程序提供指令。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于将企业数字孪生体与风险管理系统集成的系统，并且具有一组人工智能系统和一组价值链网络实体的数字孪生体，其中人工智能系统与数字孪生体的参数互动以支持一组价值链网络管理平台的应用。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于将企业数字孪生体与风险管理系统集成的系统，并且具有一套人工智能系统，该系统对来自监测一组网络连接的价值链网络实体的信息进行操作，以实现涉及企业的一组产品的价值链网络活动的自动化协调。在实施方案中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于将企业数字孪生体与风险管理系统集成的系统，并具有虚拟现实、增强现实和混合现实系统中的至少一种，用于根据在价值链网络管理平台中收集和管理的信息可视化关于一组价值链网络实体的信息。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于将企业数字孪生体与风险管理系统集成的系统，并具有一套在价值链网络管理平台中收集和管理的信息上操作的自适应智能系统，以实现对企业的一组产品的需求管理应用。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于将企业数字孪生体与风险管理系统集成的系统，并且具有一套在价值链网络管理平台中收集和管理的信息上操作的自适应智能系统，以实现对一组产品的需求预测。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于将企业数字孪生与风险管理系统集成的系统，并且具有一套在价值链网络管理平台中收集和管理的信息上操作的自适应智能系统，以实现对一组医疗保健供应链活动的管理。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于将企业数字孪生体与风险管理系统集成的系统，并且具有企业的客户的数字孪生体，用于表示客户的一组属性，这些属性与客户与企业的一组产品的接触相关。在实施方案中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于将企业数字孪生体与风险管理系统集成的系统，并具有一组数字孪生体，其代表企业的一组产品的供应链中的一组供应链组件的属性。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于将企业数字孪生体与风险管理系统集成的系统，并且具有在价值链网络管理平台内处理的信息上操作的一组自适应智能系统，其中，该组自适应智能系统使用代表企业的一组产品的供应链中的一组实体属性的数字孪生体。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于将企业数字孪生体与风险管理系统集成的系统，并具有用于在价值链网络管理平台内配置一组策略以及用于自动管理实施该策略以管理一组价值链网络实体的操作的系统。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于将企业数字孪生体与风险管理系统集成的系统，并且具有代表一组供应链实体和活动的数字孪生体，以及具有用于为企业的一组产品集成供应链和需求管理活动的一组自适应智能系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于将企业数字孪生体与风险管理系统集成的系统，并且具有一套智能系统，用于根据价值链网络管理平台收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息为一组消费品自动配置一组参数。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于将企业数字孪生体与风险管理系统集成的系统，并且具有用于根据价值链网络管理平台收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息填充仓库的数字孪生体的一套智能系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于将企业数字孪生体与风险管理系统集成的系统，并且具有一组自适应智能系统，该系统根据在价值链网络管理平台中收集的关于交付活动的信息进行操作，以填充交付系统的数字孪生体的属性。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于将企业数字孪生体与风险管理系统集成的系统，并且具有用于生成产品的数字孪生体的系统，其中，该数字孪生体被配置为代表产品的一组特征，该特征便于测试至少一个特征子集。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于将企业数字孪生体与风险管理系统集成的系统，并且具有用于在供应链中为企业的一组产品启用网络连接的一组价值链网络实体监测设施的预配置套件，其中，监测设施被配置为与基于云的价值链网络管理平台建立连接，该平台具有用于管理企业的价值链网络实体的一组微服务。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于将企业数字孪生体与风险管理系统集成的系统，并具有用于生成一组工人的数字孪生体的系统，其中，该数字孪生体被配置为表示与一组工人参与的企业的价值链工作流程相关的一组工人的属性。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于将企业数字孪生体与风险管理系统集成的系统，并具有一套智能系统，用于基于由价值链网络管理平台收集的数据自动填充海洋价值链网络实体的数字孪生体。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于将企业数字孪生与风险管理系统集成的系统，并且具有用于根据价值链网络管理平台中收集的信息管理价值链网络中的一组航运基础设施实体的一套智能系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于将企业数字孪生体与风险管理系统集成的系统，并且具有一套智能系统，用于根据价值链网络管理平台收集的数据自动填充一组航运车队实体的数字孪生体的属性。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于将企业数字孪生体与风险管理系统集成的系统，并且具有一套智能系统，用于基于由价值链网络管理平台收集的数据自动填充一组集装箱船实体的数字孪生体的属性。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于将企业数字孪生体与风险管理系统集成的系统，并且具有用于根据在价值链网络管理平台中处理的信息管理价值链网络中的一组实体之间的连接的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于将企业数字孪生与风险管理系统集成的系统，并且具有用于根据实体的定义属性集在实体网络中发现一组价值链网络实体的系统。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于将企业数字孪生与风险管理系统集成的系统，并且在价值链网络管理平台中具有一套智能系统，用于配置和管理价值链网络中的实体之间的相互作用。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于将企业数字孪生与风险管理系统集成的系统，并且具有用于在一组可用的数据架构中选择和配置数据架构以在价值链网络管理平台中启用一组能力的系统。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于将企业数字孪生与风险管理系统集成的系统，并且具有用于自动管理一组自主车辆以承担一组任务以支持由价值链网络管理平台管理的一组价值链网络活动的系统。

在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于企业数字孪生体的数字孪生体系统，该系统具有混合现实视觉界面。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于企业数字孪生体的数字孪生体系统，该系统具有用于在检测到可疑情况时锁定企业数字孪生体的混合现实视觉界面。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，该平台具有数字孪生系统，该系统具有用于企业数字孪生的混合现实视觉界面，并且具有执行数字孪生的系统，该系统用于自动突出需要注意的资产。在实施例中，这里提供的是一个企业管理平台，它具有一个数字双胞胎系统，该系统具有用于企业数字双胞胎的混合现实视觉界面，并具有一个数字双胞胎系统，该系统具有双胞胎内市场系统。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于企业数字孪生的数字孪生系统，该数字孪生系统具有用于获取一组数据和用于根据一组动态模型中的数据的影响自动描绘企业组件、实体、资产或设施的数字孪生的一组特征的系统，该动态模型被用来实现数字孪生。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有数字孪生系统，该系统具有用于企业数字孪生的混合现实视觉界面，并具有协作套件，该套件被配置为允许由控制执行数字孪生的企业授权的多个不同用户在数字环境中与执行数字孪生协作和互动。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有数字孪生系统，该系统具有用于企业数字孪生的混合现实视觉界面，并且具有数字孪生系统，该系统具有具有AI增强的视频会议优化系统的孪生内视频会议系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于企业数字孪生的混合现实视觉界面的数字孪生系统，并且具有智能执行代理系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有数字孪生系统，该系统具有用于企业数字孪生的混合现实视觉界面，并具有传感器融合系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有数字孪生系统，该系统具有用于企业数字孪生的混合现实视觉界面，并具有AI指导的现场专家。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，它具有数字孪生系统，该系统具有用于企业数字孪生的混合现实视觉界面，并具有智能企业钱包。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有数字孪生系统，该系统具有用于企业数字孪生的混合现实视觉界面，并具有数据流模块，该模块被配置为根据上下文忽略数据流和输入，以简化输入，和/或仅在必要时向用户提供输出。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有数字孪生系统，该系统具有用于企业数字孪生的混合现实视觉界面，并且具有矢量模块，该模块被配置为对接收的数据进行矢量化。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于企业数字孪生体的数字孪生体系统，该系统具有用于控制和调节通信的信息过滤系统，以便半智能处理引擎和中央控制系统不会被大量的数据淹没。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有数字孪生系统，该系统具有用于企业数字孪生的混合现实视觉界面，并且具有用于促进基于变化的通信的预测模型通信协议(PMCP)。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有数字孪生系统，该系统具有用于企业数字孪生的混合现实视觉界面，并具有用于优化企业的一个或多个方面的量子计算系统。在实施方案中，本文提供的是一种企业管理平台，它具有数字孪生系统，该系统具有用于企业数字孪生的混合现实视觉界面，并具有用于优化企业的一个或多个方面的量子退火计算系统。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，该平台具有数字孪生系统，该系统具有用于企业数字孪生的混合现实视觉界面，并具有用于计算经典计算机上建模的起点的量子计算系统。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，它具有数字孪生系统，该系统具有用于企业数字孪生的混合现实视觉界面，并具有量子计算系统，用于选择在量子计算系统或经典计算系统上运行模型。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，它具有数字孪生系统，该系统具有用于企业数字孪生的混合现实视觉界面，并且具有量子计算系统，用于从多个神经网络的解决方案中选择解决方案。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，它具有数字孪生系统，该系统具有用于企业数字孪生的混合现实视觉界面，并具有量子数据库引擎。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，该平台具有数字孪生系统，该系统具有用于企业数字孪生的混合现实视觉界面，并具有用于与社交媒体系统集成的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有数字孪生系统，该系统具有用于企业数字孪生的混合现实视觉界面，并具有管理平台，该平台具有用户界面，该界面为一类商品的需求管理信息和供应链信息提供一套统一的视图。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于企业数字孪生的混合现实视觉界面的数字孪生系统，并且具有具有提供统一数据库的用户界面的管理平台，该数据库支持用于一类商品的一组需求管理应用和一组供应链应用。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于企业数字孪生的混合现实视觉界面的数字孪生系统，并且具有具有用户界面的管理平台，该管理平台提供统一的数据收集系统，该数据收集系统支持一套需求管理应用和一套商品类别的供应链应用。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于企业数字孪生的混合现实视觉界面的数字孪生系统，并且具有具有用户界面的管理平台，该管理平台提供统一的物联网系统，该物联网系统提供对一组需求管理应用和一组货物的供应链应用的协调监测。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于企业数字孪生的混合现实视觉界面的数字孪生系统，并且具有用于管理一组需求管理应用的供应链应用，并且具有机器视觉系统和数字孪生系统，其中机器视觉系统向数字孪生系统反馈数据。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有数字孪生系统，该系统具有用于企业数字孪生的混合现实视觉界面，并且具有管理平台的用户界面，该平台提供统一的自适应边缘计算系统，该系统为一组需求管理应用和一组供应链应用的商品类别提供协调的边缘计算。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于企业数字孪生的混合现实视觉界面的数字孪生系统，并且具有具有用户界面的管理平台，该管理平台提供统一的机器人过程自动化系统集，该机器人过程自动化系统为一组需求管理应用和一组货物的供应链应用提供协调的自动化。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于企业数字孪生的混合现实视觉界面的数字孪生系统，并且具有具有用户界面的管理平台，该管理平台提供一套统一的自适应智能系统，该系统为一组需求管理应用和一组货物的供应链应用提供协调的智能。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于企业数字孪生的混合现实视觉界面的数字孪生系统，并且具有具有一套项目管理设施的管理平台，该管理平台基于处理当前状态信息和一套结果为一套需求管理应用和一套供应链应用的商品类别提供自动化建议的价值链项目管理任务。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有数字孪生系统，该系统具有用于企业数字孪生的混合现实视觉界面，并且具有管理平台，该平台具有一组设施，该设施基于处理当前状态信息和一组结果为一组需求管理应用和一组供应链应用提供价值链过程任务的自动化建议，用于处理一类商品。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于企业数字孪生的混合现实视觉界面的数字孪生系统，并且具有用于价值链网络的管理平台，其中，一组路由设施根据价值链网络的当前状态信息生成用于在价值链网络的一组节点之间路由信息的一组路由指令。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于企业数字孪生的混合现实视觉界面的数字孪生系统，并且具有用于管理一组数字孪生的仪表板，其中至少一个数字孪生代表一组供应链实体、工作流程和资产，并且至少一个其他数字孪生代表一组需求管理实体和工作流程。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有数字孪生系统，该系统具有用于企业数字孪生的混合现实视觉界面，并且具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中，应用层的应用在一组数据处理服务、数据收集服务和数据存储服务中使用一组公共服务。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于企业数字孪生的混合现实视觉界面的数字孪生系统，并且具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中微服务层包括数据收集层，该数据收集层从一组物联网资源收集关于供应链实体和需求管理实体的信息。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有数字孪生系统，该系统具有用于企业数字孪生的混合现实视觉界面，并且具有一组微服务层，该微服务层包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中该微服务层包括数据收集层，该数据收集层从一组提供关于供应链实体和需求管理实体的信息的社交网络资源收集信息。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有数字孪生系统，该系统具有用于企业数字孪生的混合现实视觉界面，并且具有一组微服务层，该微服务层包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中该微服务层包括数据收集层，该数据收集层从一组众包资源收集信息，该众包资源提供关于供应链实体和需求管理实体的信息。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于企业数字孪生的混合现实视觉界面的数字孪生系统，并且具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中微服务层包括机器人流程自动化处理层，该处理层使用由数据收集层收集的信息和涉及应用层的应用的一组结果和活动，以使应用的至少一个子集的一组行动自动化。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有数字孪生系统，该系统具有用于企业数字孪生的混合现实视觉界面，并且具有机器学习/人工智能系统，该系统被配置为生成关于将附加传感器/和或照相机放置在价值链实体上和/或靠近价值链实体的建议，并且其中来自附加传感器和/或照相机的数据馈入代表一组价值链实体的数字孪生。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有数字孪生系统，该系统具有用于企业数字孪生的混合现实视觉界面，并且具有基于云的管理平台，该平台具有微服务架构，并且具有一组用户界面、网络连接设施、自适应智能设施、数据存储设施和监控设施，并且具有一组应用程序，用于使企业能够管理从起源点到客户使用点的一组价值链网络实体。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有数字孪生系统，该系统具有用于企业数字孪生的混合现实视觉界面，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有用于管理企业的一组价值链网络实体的一组微服务，并且具有用于管理价值链网络实体中的资产的平台的资产管理应用。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有数字孪生系统，该系统具有用于企业数字孪生的混合现实视觉界面，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有用于管理企业的一组价值链网络实体的一组微服务，并且具有用于管理涉及价值链网络实体的一组流程和工作流的平台的流程管理应用。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有数字孪生系统，该系统具有用于企业数字孪生的混合现实视觉界面，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有用于管理企业的一组价值链网络实体的微服务，并且使用数字孪生来表示该平台中的一组价值链网络实体。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有数字孪生系统，该系统具有用于企业数字孪生的混合现实视觉界面，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有用于管理企业的一组价值链网络实体的一组微服务，并且使用数字孪生来表示平台中的一组相关价值链网络实体的产品需求参数。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有数字孪生系统，该系统具有用于企业数字孪生的混合现实视觉界面，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有用于管理企业的一组价值链网络实体的一组微服务，并且具有用于创建、修改和管理数字孪生的参数中的至少一个的处理能力，该平台用于代表一组价值链网络实体。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有数字孪生系统，该系统具有用于企业数字孪生的混合现实视觉界面，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有用于为代表一组价值链网络实体的数字孪生提供开箱即用、自我配置能力的套件系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有数字孪生系统，该系统具有用于企业数字孪生的混合现实视觉界面，并具有用于测试参与价值链的一组价值链实体的兼容性或配置的系统，用于企业的一组产品。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有数字孪生系统，该系统具有用于企业数字孪生的混合现实视觉界面，并且具有用于对从与一组价值链网络实体和活动有关的数据源收集的机器结果、参数和数据的训练集进行学习，以训练人工智能/机器学习系统对一组价值链网络实体执行压力测试。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有数字孪生系统，该系统具有用于企业数字孪生的混合现实视觉界面，并且具有基于云的价值链网络管理平台，该平台具有一组自适应智能设施，用于自动管理与一组价值链网络实体和活动有关的一组事件。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有数字孪生系统，该系统具有用于企业数字孪生的混合现实视觉界面，并且具有用于在从与一组价值链实体和活动相关的数据源收集的维修结果、参数和数据的训练集上学习的系统，以训练人工智能/机器学习系统来预测一组价值链网络实体何时应该接受维修。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有数字孪生系统，该系统具有用于企业数字孪生的混合现实视觉界面，并且具有用于在与一组价值链网络实体和活动有关的数据源中收集的物流结果、参数和数据的训练集上进行学习的系统，以训练人工智能/机器学习系统来自动处理一组价值链网络物流任务。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有数字孪生系统，该系统具有企业数字孪生的混合现实视觉界面，并且具有用于在逆向物流结果、参数和从与一组价值链网络实体和活动有关的数据源收集的数据的训练集上进行学习的系统，以训练人工智能/机器学习系统来自动处理一组价值链网络逆向物流任务。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于企业数字孪生的混合现实视觉界面的数字孪生系统，并具有在价值链网络管理平台内运行的一组自适应智能系统，用于根据收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息向废物管理应用提供指令。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于企业数字孪生的混合现实视觉界面的数字孪生系统，并且具有一组人工智能系统和一组价值链网络实体的数字孪生，其中人工智能系统与数字孪生的参数互动，以支持一组价值链网络管理平台应用。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有数字孪生系统，该系统具有企业数字孪生的混合现实视觉界面，并具有一套人工智能系统，该系统对来自监测一组网络连接的价值链网络实体的信息进行操作，以实现涉及企业的一组产品的价值链网络活动的自动协调。在实施方案中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有数字孪生系统，该系统具有用于企业数字孪生的混合现实视觉界面，并具有虚拟现实、增强现实和混合现实系统中的至少一种，用于根据在价值链网络管理平台中收集和管理的信息可视化关于一组价值链网络实体的信息。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有数字孪生系统，该系统具有用于企业数字孪生的混合现实视觉界面，并且具有一套在价值链网络管理平台中收集和管理的信息上运行的自适应智能系统，以实现对企业的一组产品的需求管理应用。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有数字孪生系统，该系统具有用于企业数字孪生的混合现实视觉界面，并且具有一套在价值链网络管理平台中收集和管理的信息上操作的自适应智能系统，以实现对一组产品的需求预测。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于企业数字孪生体的数字孪生体系统，该系统具有在价值链网络管理平台中收集和管理的信息上操作的一组自适应智能系统，以实现对一组医疗保健供应链活动的管理。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有数字孪生系统，该系统具有用于企业数字孪生的混合现实视觉界面，并且具有企业的客户的数字孪生，用于表示客户的一系列属性，这些属性与客户与企业的一系列产品的接触相关。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有数字孪生系统，该系统具有用于企业数字孪生的混合现实视觉界面，并且具有一组数字孪生，该数字孪生代表企业的一组产品的供应链中的一组供应链组件的属性。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于企业数字孪生体的混合现实视觉界面的数字孪生体系统，并且具有在价值链网络管理平台内处理的信息上操作的一组自适应智能系统，其中，该组自适应智能系统使用代表用于企业的一组产品的供应链中的一组实体的属性的数字孪生体。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有数字孪生系统，该系统具有用于企业数字孪生的混合现实视觉界面，并且具有用于在价值链网络管理平台内配置一组策略和用于自动管理实施该策略以治理一组价值链网络实体的操作的系统。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有数字孪生系统，该系统具有用于企业数字孪生的混合现实视觉界面，并且具有代表一组供应链实体和活动的数字孪生，并且具有用于为企业的一组产品整合供应链和需求管理活动的一组自适应智能系统。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有数字孪生系统，该系统具有用于企业数字孪生的混合现实视觉界面，并且具有一套智能系统，用于根据价值链网络管理平台收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息自动配置一组消费品的参数。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有数字孪生系统，该系统具有用于企业数字孪生的混合现实视觉界面，并且具有一组智能系统，用于根据价值链网络管理平台收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息填充仓库的数字孪生。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有数字孪生系统，该系统具有用于企业数字孪生的混合现实视觉界面，并且具有一组自适应智能系统，该系统根据在价值链网络管理平台中收集的关于交付活动的信息进行操作，以填充交付系统的数字孪生的属性。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于企业数字孪生的混合现实视觉界面的数字孪生系统，并且具有用于生成产品的数字孪生的系统，其中该数字孪生被配置为表示产品的一组特征，该特征便于测试至少一个特征子集。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有数字孪生系统，该系统具有用于企业数字孪生的混合现实视觉界面，并且具有预配置的套件，用于在供应链中为企业的一组产品启用网络连接的一组价值链网络实体监测设施，其中，监测设施被配置为与基于云的价值链网络管理平台建立连接，该平台具有用于为企业管理价值链网络实体的一组微服务。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于企业数字孪生的混合现实视觉界面的数字孪生系统，并且具有用于生成一组工人的数字孪生的系统，其中该数字孪生被配置为表示与一组工人所参与的企业的价值链工作流程相关的一组工人的属性。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有数字孪生系统，该系统具有用于企业数字孪生的混合现实视觉界面，并且具有一套智能系统，用于根据价值链网络管理平台收集的数据自动填充海洋价值链网络实体的数字孪生。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于企业数字孪生的混合现实视觉界面的数字孪生系统，并且具有一套智能系统，用于根据价值链网络管理平台中收集的信息管理价值链网络中的一组航运基础设施实体。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于企业数字孪生的混合现实视觉界面的数字孪生系统，并且具有一套智能系统，用于根据价值链网络管理平台收集的数据自动填充一组航运车队实体的数字孪生的属性。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有数字孪生系统，该系统具有用于企业数字孪生的混合现实视觉界面，并且具有一套智能系统，用于基于由价值链网络管理平台收集的数据自动填充一组集装箱船实体的数字孪生的属性。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有数字孪生系统，该系统具有用于企业数字孪生的混合现实视觉界面，并且具有用于根据价值链网络管理平台中处理的信息管理价值链网络中的一组实体之间的连接的系统。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有数字孪生系统，该系统具有用于企业数字孪生的混合现实视觉界面，并且具有用于根据实体的定义属性集在实体网络中发现一组价值链网络实体的系统。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有数字孪生系统，该系统具有用于企业数字孪生的混合现实视觉界面，并且在价值链网络管理平台中具有一套智能系统，用于配置和管理价值链网络中的实体之间的相互作用。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于企业数字孪生的数字孪生系统，该系统具有用于在一组可用的数据架构中选择和配置数据架构以在价值链网络管理平台中实现一组能力的系统。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有数字孪生系统，该系统具有用于企业数字孪生的混合现实视觉界面，并且具有用于自动管理一组自主车辆以承担一组任务，以支持由价值链网络管理平台管理的一组价值链网络活动的系统。

在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于在检测到可疑状况时锁定企业数字孪生体的系统。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于在检测到可疑情况时锁定企业数字孪生体的系统，并具有执行数字孪生体的系统，以自动突出需要注意的资产。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于在检测到可疑情况时锁定企业数字孪生体的系统，并具有具有孪生体内市场系统的数字孪生体系统。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于在检测到可疑情况时锁定企业数字孪生体的系统，并且具有数字孪生体系统，该系统用于取一组数据，并且用于根据数据在一组动态模型中的影响自动描绘企业组件、实体、资产或设施的数字孪生体的一组特征，该动态模型被用于启用数字孪生体。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于在检测到可疑情况时锁定企业数字孪生体的系统，并具有协作套件，该套件被配置为允许由控制执行数字孪生体的企业授权的多个不同的用户在数字环境中与执行数字孪生体协作和互动。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于在检测到可疑条件时锁定企业数字孪生体的系统，并且具有数字孪生体系统，该系统具有AI增强的视频会议优化系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于在检测到可疑情况时锁定企业数字双胞胎的系统，并具有智能执行代理系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于在检测到可疑情况时锁定企业数字双胞胎的系统，并具有传感器融合系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有在检测到可疑状况时锁定企业数字孪生体的系统，并具有AI指导的现场专家。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有在检测到可疑情况时锁定企业数字双胞胎的系统，并具有智能企业钱包。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于在检测到可疑情况时锁定企业数字孪生体的系统，并且具有数据流模块，该模块被配置为根据上下文忽略数据流和输入，以简化输入，和/或仅在用户需要时提供输出。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于在检测到可疑情况时锁定企业数字孪生体的系统，并且具有被配置为将接收的数据矢量化的矢量模块。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于在检测到可疑情况时锁定企业数字孪生体的系统，并具有用于控制和调节通信的信息过滤系统，从而使半智能处理引擎和中央控制系统不会被大量的数据淹没。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于在检测到可疑状况时锁定企业数字孪生体的系统，并具有用于促进基于变化的通信的预测模型通信协议(PMCP)。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于在检测到可疑情况时锁定企业数字孪生体的系统，并具有用于优化企业的一个或多个方面的量子计算系统。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，该平台具有在检测到可疑情况时锁定企业数字孪生体的系统，并具有用于优化企业的一个或多个方面的量子退火计算系统。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于在检测到可疑情况时锁定企业数字孪生体的系统，并具有用于计算经典计算机上建模的起点的量子计算系统。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于在检测到可疑情况时锁定企业数字孪生体的系统，并且具有用于选择在量子计算系统或经典计算系统上运行模型的量子计算系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有在检测到可疑情况时锁定企业数字孪生体的系统，并具有用于从多个神经网络的解决方案中选择解决方案的量子计算系统。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于在检测到可疑情况时锁定企业数字孪生体的系统，并具有量子数据库引擎。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有在检测到可疑情况时锁定企业数字孪生体的系统，并具有用于与社交媒体系统集成的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有在检测到可疑情况时锁定企业数字孪生体的系统，并具有一个具有用户界面的管理平台，该界面为一组需求管理信息和一类货物的供应链信息提供统一的视图。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于在检测到可疑情况时锁定企业数字孪生体的系统，并具有具有提供统一数据库的管理平台，该数据库支持一套需求管理应用和一套针对某类货物的供应链应用。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于在检测到可疑状况时锁定企业数字孪生体的系统，并且具有具有用户界面的管理平台，该管理平台提供统一的数据收集系统，该数据收集系统支持一套需求管理应用和一套针对某类商品的供应链应用。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于在检测到可疑状况时锁定企业数字孪生体的系统，并且具有具有用户界面的管理平台，该管理平台提供统一的物联网系统集，该物联网系统提供对一组需求管理应用和一组货物的供应链应用的协调监测。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，它具有在检测到可疑情况时锁定企业数字孪生的系统，并且具有用于管理一组需求管理应用的一组供应链应用，并且具有机器视觉系统和数字孪生系统，其中机器视觉系统向数字孪生系统反馈数据。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于在检测到可疑情况时锁定企业数字孪生的系统，并且具有具有用户界面的管理平台，该平台提供统一的自适应边缘计算系统，该系统为一组需求管理应用和一组供应链应用的商品类别提供协调的边缘计算。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于在检测到可疑情况时锁定企业数字孪生体的系统，并且具有具有用户界面的管理平台，该管理平台提供统一的机器人过程自动化系统集，该机器人过程自动化系统为一组需求管理应用和一组货物供应链应用提供协调的自动化。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于在检测到可疑情况时锁定企业数字孪生体的系统，并且具有具有用户界面的管理平台，该管理平台提供统一的一组自适应智能系统，该自适应智能系统为一组需求管理应用和一组用于一类货物的供应链应用提供协调的智能。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于在检测到可疑情况时锁定企业数字双胞胎的系统，并且具有具有一套项目管理设施的管理平台，该管理平台基于处理当前状态信息和一套结果为一套需求管理应用和一套货物的供应链应用提供自动化建议的价值链项目管理任务。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于在检测到可疑情况时锁定企业数字双胞胎的系统，并且具有管理平台，该平台具有一组设施，该设施基于处理当前状态信息和一组需求管理应用和一组货物的供应链应用的结果，为一组价值链流程任务提供自动化建议。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于在检测到可疑状况时锁定企业数字双胞胎的系统，并且具有用于价值链网络的管理平台，其中，一组路由设施根据价值链网络的当前状态信息生成用于在价值链网络的一组节点之间路由信息的一组路由指令。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于在检测到可疑状态时锁定企业数字孪生体的系统，并且具有用于管理一组数字孪生体的仪表板，其中至少一个数字孪生体代表一组供应链实体、工作流程和资产，并且至少一个其他数字孪生体代表一组需求管理实体和工作流程。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于在检测到可疑情况时锁定企业数字孪生体的系统，并且具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中应用层的应用使用一组数据处理服务、数据收集服务和数据存储服务中的共同服务。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于在检测到可疑情况时锁定企业数字双胞胎的系统，并且具有一组微服务层，该微服务层包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中，该微服务层包括数据收集层，该数据收集层从一组物联网资源收集与供应链实体和需求管理实体有关的信息。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于在检测到可疑情况时锁定企业数字双胞胎的系统，并且具有一组微服务层，该微服务层包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中该微服务层包括数据收集层，该数据收集层从提供与供应链实体和需求管理实体有关的信息的一组社交网络资源收集信息。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于在检测到可疑情况时锁定企业数字双胞胎的系统，并且具有一组微服务层，该微服务层包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中该微服务层包括数据收集层，该数据收集层从一组提供关于供应链实体和需求管理实体的信息的众包资源收集信息。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于在检测到可疑情况时锁定企业数字双胞胎的系统，并且具有一组微服务层，该微服务层包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中微服务层包括机器人流程自动化处理层，该机器人流程自动化处理层使用由数据收集层收集的信息和涉及应用层的应用的一组结果和活动，以使应用的至少一个子集的一组行动自动化。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于在检测到可疑情况时锁定企业数字孪生体的系统，并且具有机器学习/人工智能系统，该系统被配置为生成关于在价值链实体上和/或在其附近放置附加传感器/和或相机的建议，并且其中来自附加传感器和/或相机的数据被馈送到代表一组价值链实体的数字孪生体。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于在检测到可疑情况时锁定企业数字孪生体的系统，并且具有基于云的管理平台，该平台具有微服务架构，并且具有一组用户界面、网络连接设施、自适应智能设施、数据存储设施和监控设施，并且具有一组应用程序，用于使企业能够管理从起源点到客户使用点的一组价值链网络实体。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于在检测到可疑情况时锁定企业数字双胞胎的系统，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有用于管理企业的一组价值链网络实体的一组微服务，并且具有用于管理价值链网络实体中的资产的平台的资产管理应用。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于在检测到可疑情况时锁定企业数字双胞胎的系统，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有用于管理企业的一组价值链网络实体的一组微服务，并且具有用于管理涉及价值链网络实体的一组流程和工作流的该平台的流程管理应用。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于在检测到可疑情况时锁定企业数字孪生体的系统，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有用于管理企业的一组价值链网络实体的微服务，并且使用数字孪生体来代表平台中的一组价值链网络实体。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于在检测到可疑情况时锁定企业数字孪生体的系统，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有用于管理企业的一组价值链网络实体的一组微服务，并且使用数字孪生体来表示平台中的一组相关价值链网络实体的产品需求参数。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于在检测到可疑情况时锁定企业数字孪生体的系统，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有用于管理企业的一组价值链网络实体的一组微服务，并且具有用于创建、修改和管理数字孪生体的参数中的至少一个的处理能力，该数字孪生体被用于平台中以代表一组价值链网络实体。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于在检测到可疑情况时锁定企业数字孪生体的系统，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有用于为代表一组价值链网络实体的数字孪生体提供开箱即用、自我配置能力的套件系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于在检测到可疑情况时锁定企业数字孪生体的系统，并具有用于测试参与价值链的一组企业产品的价值链网络实体的兼容性或配置的系统。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于在检测到可疑状况时锁定企业数字孪生体的系统，并且具有用于在从与一组价值链网络实体和活动有关的数据源收集的机器结果、参数和数据的训练集上学习的系统，以训练人工智能/机器学习系统来对一组价值链网络实体执行压力测试。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于在检测到可疑状况时锁定企业数字孪生体的系统，并且具有基于云的价值链网络管理平台，该平台具有一组自适应智能设施，用于自动管理与一组价值链网络实体和活动有关的事件。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于在检测到可疑状况时锁定企业数字双胞胎的系统，并且具有用于对从与一组价值链实体和活动相关的数据源收集的维修结果、参数和数据的训练集进行学习的系统，以训练人工智能/机器学习系统来预测一组价值链网络实体何时应该接受维修。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于在检测到可疑情况时锁定企业数字孪生体的系统，并且具有用于在物流结果、参数和从与一组价值链网络实体和活动相关的数据源收集的数据的训练集上学习的系统，以训练人工智能/机器学习系统来自动处理一组价值链网络物流任务。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于在检测到可疑情况时锁定企业数字双胞胎的系统，并且具有用于对从与一组价值链网络实体和活动有关的数据源收集的反向物流结果、参数和数据的训练集进行学习的系统，以训练人工智能/机器学习系统来自动处理一组价值链网络反向物流任务。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于在检测到可疑情况时锁定企业数字双胞胎的系统，并且具有在价值链网络管理平台内运行的一组自适应智能系统，用于根据收集到的关于一组价值链网络实体和活动的信息向废物管理应用程序提供指令。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于在检测到可疑状况时锁定企业数字孪生体的系统，并且具有一组人工智能系统和一组价值链网络实体的数字孪生体，其中人工智能系统与数字孪生体的参数互动，以支持一组价值链网络管理平台应用。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于在检测到可疑情况时锁定企业数字孪生体的系统，并且具有一组人工智能系统，该系统在来自监测一组网络连接的价值链网络实体的信息上运行，以实现涉及企业的一组产品的价值链网络活动的自动化协调。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于在检测到可疑情况时锁定企业数字孪生体的系统，并且具有虚拟现实、增强现实和混合现实系统中的至少一种，用于根据在价值链网络管理平台中收集和管理的信息可视化关于一组价值链网络实体的信息。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于在检测到可疑情况时锁定企业数字双胞胎的系统，并具有一套在价值链网络管理平台中收集和管理的信息上运行的自适应智能系统，以实现对企业的一套产品的需求管理应用。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于在检测到可疑情况时锁定企业数字孪生体的系统，并且具有一套在价值链网络管理平台中收集和管理的信息上运行的自适应智能系统，以实现对一套产品的需求预测。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于在检测到可疑情况时锁定企业数字孪生体的系统，并且具有一套在价值链网络管理平台中收集和管理的信息上操作的自适应智能系统，以实现对一组医疗保健供应链活动的管理。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于在检测到可疑情况时锁定企业数字孪生体的系统，并且具有企业的客户的数字孪生体，用于表示客户的一系列属性，这些属性与客户与企业的一系列产品的接触相关。在实施方案中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于在检测到可疑情况时锁定企业数字孪生体的系统，并且具有代表企业的一组产品的供应链中的一组供应链组件的属性的一组数字孪生体。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于在检测到可疑情况时锁定企业数字孪生体的系统，并且具有一套在价值链网络管理平台内处理的信息上操作的自适应智能系统，其中该套自适应智能系统使用代表企业的一组产品的供应链中的一组实体属性的数字孪生体。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于在检测到可疑情况时锁定企业数字孪生体的系统，并具有用于在价值链网络管理平台内配置一套策略和用于自动管理实施该策略以治理一组价值链网络实体的操作的系统。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于在检测到可疑状况时锁定企业数字孪生体的系统，并且具有代表一组供应链实体和活动的数字孪生体，以及具有用于整合企业的一组产品的供应链和需求管理活动的一组自适应智能系统。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于在检测到可疑状况时锁定企业数字孪生体的系统，并且具有用于根据价值链网络管理平台收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息为一组消费品自动配置一组参数的一套智能系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于在检测到可疑情况时锁定企业数字孪生的系统，并且具有用于根据价值链网络管理平台收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息填充仓库的数字孪生的一组智能系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于在检测到可疑状况时锁定企业数字孪生体的系统，并且具有一套自适应智能系统，该系统根据在价值链网络管理平台中收集的关于交付活动的信息进行操作，以填充交付系统的数字孪生体的属性。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于在检测到可疑状况时锁定企业数字孪生体的系统，并且具有用于生成产品的数字孪生体的系统，其中，该数字孪生体被配置为代表产品的一组特征，该特征便于测试至少一个特征子集。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于在检测到可疑状况时锁定企业数字孪生体的系统，并且具有用于在供应链中为企业的一组产品启用网络连接的一组价值链网络实体监测设施的预配置套件，其中，监测设施被配置为与基于云的价值链网络管理平台建立连接，该平台具有用于管理企业的价值链网络实体的一组微服务。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于在检测到可疑情况时锁定企业数字孪生体的系统，并具有用于生成一组工人的数字孪生体的系统，其中，该数字孪生体被配置为表示与一组工人参与的企业的价值链工作流程相关的一组工人的属性。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于在检测到可疑情况时锁定企业数字孪生体的系统，并具有用于根据价值链网络管理平台收集的数据自动填充海事价值链网络实体的数字孪生体的一组智能系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于在检测到可疑状况时锁定企业数字孪生体的系统，并具有用于根据价值链网络管理平台中收集的信息管理价值链网络中的一组航运基础设施实体的一套智能系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于在检测到可疑情况时锁定企业数字孪生体的系统，并且具有一套智能系统，用于根据价值链网络管理平台收集的数据自动填充一组航运车队实体的数字孪生体的属性。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于在检测到可疑情况时锁定企业数字孪生体的系统，并且具有一套智能系统，用于基于由价值链网络管理平台收集的数据自动填充一组集装箱船实体的数字孪生体的属性。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于在检测到可疑状况时锁定企业数字孪生体的系统，并且具有用于根据价值链网络管理平台中处理的信息管理价值链网络中的一组实体之间的连接的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于在检测到可疑情况时锁定企业数字孪生体的系统，并且具有用于根据实体的定义属性集在价值链网络中发现一组价值链网络实体的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于在检测到可疑情况时锁定企业数字孪生体的系统，并且在价值链网络管理平台中具有一套智能系统，用于配置和管理价值链网络中实体之间的互动。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于在检测到可疑状况时锁定企业数字孪生体的系统，并且具有用于在一组可用的数据架构中选择和配置数据架构以在价值链网络管理平台中启用一组能力的系统。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于在检测到可疑状况时锁定企业数字孪生体的系统，并且具有用于自动管理一组自主车辆以承担一组任务以支持由价值链网络管理平台管理的一组价值链网络活动的系统。

在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有一个执行数字孪生系统，该系统具有自动突出显示资产以引起注意的系统。在实施方案中，这里提供的是一种企业管理平台，该平台具有行政人员数字双胞胎，其系统可自动突出资产以引起注意，并具有数字双胞胎系统，该系统具有一个双胞胎市场系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有执行数字双胞胎，该执行数字双胞胎具有用于自动突出资产以引起注意的系统，并且具有数字双胞胎系统，该系统用于采取一组数据，并且用于根据数据在一组用于启用数字双胞胎的动态模型中的影响自动描绘企业组件、实体、资产或设施的数字双胞胎的一组特征。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有执行数字孪生体，该执行数字孪生体具有用于自动突出资产以引起注意的系统，并且具有协作套件，该协作套件被配置为允许由控制执行数字孪生体的企业授权的多个不同的用户在数字环境中与执行数字孪生体协作和互动。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有行政人员数字孪生体，该行政人员数字孪生体具有用于自动突出注意的资产的系统，并且具有数字孪生体系统，该数字孪生体系统具有AI增强的视频会议优化系统的双胞胎视频会议系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有行政人员数字双胞胎，该数字双胞胎具有用于自动高亮显示资产以引起注意的系统，并且具有智能行政代理系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有执行数字孪生体，该系统用于自动突出需要注意的资产，并具有传感器融合系统。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，它具有一个执行数字孪生体，该系统用于自动突出需要注意的资产，并具有AI指导的现场专家。在实施方案中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有执行数字孪生体，该系统用于自动突出需要关注的资产，并具有智能企业钱包。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有执行数字孪生体，其系统用于自动突出显示需要关注的资产，并具有数据流模块，该模块被配置为根据上下文忽略数据流和输入，以简化输入，和/或仅在需要时向用户提供输出。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有执行数字孪生体，该执行数字孪生体具有用于自动高亮显示资产以引起注意的系统，并且具有被配置为使接收的数据矢量化的矢量模块。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有执行数字孪生体，该执行数字孪生体具有用于自动高亮显示资产以引起注意的系统，并具有用于控制和调节通信的信息过滤系统，从而使半智能处理引擎和中央控制系统不被大量的数据所淹没。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有执行数字孪生体，该执行数字孪生体具有用于自动高亮显示资产以引起注意的系统，并且具有用于促进基于变化的通信的预测模型通信协议(PMCP)。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有执行数字孪生体，该执行数字孪生体具有用于自动突出注意的资产的系统和具有用于优化企业的一个或多个方面的量子计算系统。在实施方案中，这里提供的是一种企业管理平台，该平台具有执行数字双胞胎，该双胞胎具有用于自动突出注意的资产的系统和具有用于优化企业的一个或多个方面的量子退火计算系统。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，该平台具有执行数字孪生体，其系统用于自动突出需要关注的资产，并具有量子计算系统，用于计算在经典计算机上建模的起点。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，该平台具有执行数字孪生体，该执行数字孪生体具有用于自动突出注意的资产的系统和具有用于选择在量子计算系统或经典计算系统上运行模型的量子计算系统。在实施方案中，这里提供的是一个企业管理平台，该平台具有一个执行数字孪生体，该系统用于自动突出注意的资产，并具有一个量子计算系统，用于从多个神经网络的解决方案中选择一个解决方案。在实施方案中，这里提供的是一种企业管理平台，该平台具有一个执行数字孪生体，该系统用于自动突出注意的资产，并具有一个量子数据库引擎。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有执行数字孪生体，该执行数字孪生体具有用于自动突出注意的资产的系统，并具有用于与社交媒体系统集成的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有执行数字孪生体，该系统用于自动突出资产以引起注意，并具有一个管理平台，该平台具有一个用户界面，为一组需求管理信息和一类货物的供应链信息提供一组统一的视图。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有执行数字孪生体，该执行数字孪生体具有用于自动突出显示需要注意的资产的系统，并且具有具有用户界面的管理平台，该管理平台提供统一的数据库，该数据库支持一套需求管理应用和一套针对某类货物的供应链应用。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有执行数字双胞胎，具有自动突出显示资产以引起注意的系统，并且具有具有用户界面的管理平台，该管理平台提供统一的数据收集系统，该数据收集系统支持一套需求管理应用程序和一套针对某类商品的供应链应用程序。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有执行数字孪生体，该执行数字孪生体具有用于自动突出显示需要注意的资产的系统，并且具有具有用户界面的管理平台，该管理平台提供统一的一组物联网系统，该物联网系统提供对一组需求管理应用和一组货物的供应链应用的协调监测。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有执行数字孪生系统，该系统用于自动突出需要注意的资产，并且具有一套供应链应用，用于管理一套需求管理应用，并且具有机器视觉系统和数字孪生系统，其中机器视觉系统向数字孪生系统反馈数据。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有执行数字孪生系统，该系统用于自动突出需要注意的资产，并且具有具有用户界面的管理平台，该平台提供一套统一的自适应边缘计算系统，该系统为一组需求管理应用和一组供应链应用的商品类别提供协调的边缘计算。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有执行数字孪生体，该执行数字孪生体具有用于自动突出资产以引起注意的系统，并且具有具有用户界面的管理平台，该管理平台提供统一的机器人过程自动化系统集，该机器人过程自动化系统为一组需求管理应用和一组货物的供应链应用提供协调的自动化。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有执行数字孪生体，该执行数字孪生体具有用于自动突出显示需要注意的资产的系统，并且具有具有用户界面的管理平台，该管理平台提供一套统一的适应性智能系统，该适应性智能系统为一套需求管理应用和一套用于一类货物的供应链应用提供协调的智能。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有执行数字孪生体，该执行数字孪生体具有用于自动突出需要注意的资产的系统，并且具有管理平台，该管理平台具有一套项目管理设施，该项目管理设施基于处理当前状态信息和一套结果为一套需求管理应用和一套供应链应用的商品类别提供自动化建议的价值链项目管理任务。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有执行数字双胞胎，该系统用于自动突出显示需要注意的资产，并且具有管理平台，该平台具有一组设施，该设施基于处理当前状态信息和一组需求管理应用和一组货物的供应链应用的结果，为一组价值链过程任务提供自动建议。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有执行数字双胞胎，该系统用于自动突出需要注意的资产，并且具有用于价值链网络的管理平台，其中，一组路由设施根据价值链网络的当前状态信息生成用于在价值链网络的一组节点之间路由信息的一组路由指令。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有执行数字双胞胎，该数字双胞胎具有用于自动突出显示资产以引起注意的系统，并且具有用于管理一组数字双胞胎的仪表板，其中，至少一个数字双胞胎代表一组供应链实体、工作流程和资产，并且至少一个其他数字双胞胎代表一组需求管理实体和工作流程。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有执行数字孪生体，该执行数字孪生体具有用于自动突出资产以引起注意的系统，并且具有一组微服务层，该微服务层包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中，该应用层的应用在一组数据处理服务、数据收集服务和数据存储服务中使用一组公共服务。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有执行数字双胞胎，该系统用于自动高亮显示需要注意的资产，并且具有一组微服务层，该微服务层包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中，微服务层包括数据收集层，该数据收集层从一组物联网资源收集与供应链实体和需求管理实体有关的信息。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有执行数字双胞胎，该系统用于自动突出资产以引起注意，并且具有一组微服务层，该微服务层包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中该微服务层包括数据收集层，该数据收集层从一组提供关于供应链实体和需求管理实体的信息的社交网络源收集信息。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有执行数字双胞胎，该系统用于自动高亮显示资产以引起注意，并且具有一组微服务层，该微服务层包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中该微服务层包括数据收集层，该数据收集层从一组众包资源收集信息，该众包资源提供关于供应链实体和需求管理实体的信息。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有执行数字双胞胎，该系统用于自动突出需要注意的资产，并且具有一组微服务层，该微服务层包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中微服务层包括机器人流程自动化处理层，该机器人流程自动化处理层使用由数据收集层收集的信息和涉及应用层的应用的一组结果和活动，以使该应用的至少一个子集的一组行动自动化。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有执行数字孪生体，该数字孪生体具有用于自动突出需要注意的资产的系统，并且具有机器学习/人工智能系统，该机器学习/人工智能系统被配置为生成关于在价值链实体上和/或在其附近放置额外的传感器/和或相机的建议，并且其中来自额外的传感器和/或相机的数据被馈送到代表一组价值链实体的数字孪生体。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有执行数字孪生体，该数字孪生体具有用于自动突出需要注意的资产的系统，并且具有基于云的管理平台，该平台具有微服务架构，并且具有一组用户界面、网络连接设施、自适应智能设施、数据存储设施和监控设施，并且具有一组应用程序，用于使企业能够管理从原点到客户使用点的一组价值链网络实体。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有执行数字双胞胎，该系统用于自动突出需要注意的资产，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有一组微服务，用于为企业管理一组价值链网络实体，并且具有该平台的资产管理应用程序，用于管理价值链网络实体中的资产。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有执行数字双胞胎，该系统用于自动突出需要注意的资产，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有用于管理企业的一组价值链网络实体的一组微服务，并且具有该平台的流程管理应用，用于管理涉及该价值链网络实体的一组流程和工作流。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有执行数字孪生体，该数字孪生体具有用于自动突出资产以引起注意的系统，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有用于管理企业的一组价值链网络实体的微服务，并且使用数字孪生体来表示该平台中的一组价值链网络实体。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有执行数字孪生体，该执行数字孪生体具有用于自动突出资产以引起注意的系统，并且具有价值链网络管理平台，该价值链网络管理平台具有用于管理企业的一组价值链网络实体的一组微服务，并且使用数字孪生体来表示平台中的一组相关价值链网络实体的产品需求参数。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有执行数字孪生体，该数字孪生体具有用于自动突出资产以引起注意的系统，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有用于管理企业的一组价值链网络实体的一组微服务，并且具有用于创建、修改和管理平台中用于表示一组价值链网络实体的数字孪生体的参数的至少一个处理能力。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有执行数字孪生体，该数字孪生体具有用于自动突出资产以引起注意的系统，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有用于为代表一组价值链网络实体的数字孪生体提供开箱即用、自我配置能力的套件系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有执行数字孪生体，该数字孪生体具有用于自动突出显示资产以引起注意的系统，并且具有用于测试参与价值链的一组价值链实体对企业的一组产品的兼容性或配置的系统。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有执行数字孪生体，该执行数字孪生体具有用于自动突出注意的资产的系统，并且具有用于对从与一组价值链网络实体和活动有关的数据源收集的机器结果、参数和数据的训练集进行学习的系统，以训练人工智能/机器学习系统来对一组价值链网络实体进行压力测试。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有执行数字孪生体，该系统用于自动突出需要注意的资产，并且具有基于云的价值链网络管理平台，该平台具有一组自适应智能设施，用于自动管理与一组价值链网络实体和活动相关的事件。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有执行数字孪生体，该执行数字孪生体具有用于自动突出显示需要注意的资产的系统，并且具有用于对从与一组价值链实体和活动相关的数据源收集的维修结果、参数和数据的训练集进行学习的系统，以训练人工智能/机器学习系统来预测一组价值链网络实体何时应该接受维修。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有执行数字孪生体，该执行数字孪生体具有用于自动突出需要注意的资产的系统，并且具有用于对从与一组价值链网络实体和活动有关的数据源收集的物流结果、参数和数据的训练集进行学习的系统，以训练人工智能/机器学习系统来自动处理一组价值链网络物流任务。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有执行数字孪生体，该执行数字孪生体具有用于自动突出需要注意的资产的系统，并且具有用于在逆向物流结果、参数和从与一组价值链网络实体和活动有关的数据源收集的数据的训练集上学习的系统，以训练人工智能/机器学习系统来自动处理一组价值链网络逆向物流任务。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有执行数字双胞胎，该系统用于自动突出需要注意的资产，并且具有一套在价值链网络管理平台内运行的自适应智能系统，用于根据收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息向废物管理应用提供指令。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有执行数字双胞胎，该系统用于自动突出需要注意的资产，并且具有一组人工智能系统和一组价值链网络实体的数字双胞胎，其中人工智能系统与数字双胞胎的参数互动，以支持一组价值链网络管理平台的应用。在实施例中，本文提供的是一个企业管理平台，该平台具有一个执行数字孪生体，该执行数字孪生体具有一个自动突出需要注意的资产的系统，并且具有一套人工智能系统，该人工智能系统对来自监测一组网络连接的价值链网络实体的信息进行操作，以实现涉及企业的一组产品的价值链网络活动的自动协调。在实施例中，本文提供的是一个企业管理平台，该平台具有一个执行数字孪生体，该系统用于自动突出需要注意的资产，并且具有虚拟现实、增强现实和混合现实系统中的至少一个，用于根据在价值链网络管理平台中收集和管理的信息可视化关于一组价值链网络实体的信息。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有执行数字孪生体，该执行数字孪生体具有用于自动高亮显示资产以引起注意的系统，并且具有一套自适应智能系统，该自适应智能系统根据在价值链网络管理平台中收集和管理的信息进行操作，以实现对企业的一组产品的需求管理应用。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有执行数字孪生体，该执行数字孪生体具有用于自动突出注意的资产的系统，并且具有一套在价值链网络管理平台中收集和管理的信息上操作的自适应智能系统，以实现对一组产品的需求预测。在实施方案中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有执行数字孪生体，该执行数字孪生体具有用于自动突出注意的资产的系统，并且具有一套在价值链网络管理平台中收集和管理的信息上操作的自适应智能系统，以实现对一组医疗保健供应链活动的管理。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有执行数字孪生体，该数字孪生体具有用于自动突出注意的资产的系统，并且具有企业的客户的数字孪生体，用于表示客户的一组属性，该属性与客户与企业的一组产品的接触相关。在实施方案中，本文提供了一个企业管理平台，该平台具有一个执行数字孪生体，该执行数字孪生体具有用于自动突出注意的资产的系统，并且具有一组数字孪生体，该数字孪生体代表企业的一组产品的供应链中的一组供应链组件的属性。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有执行数字孪生体，该执行数字孪生体具有用于自动高亮显示资产以引起注意的系统，并且具有一套自适应智能系统，该自适应智能系统在价值链网络管理平台内处理的信息上运行，其中该套自适应智能系统使用一套数字孪生体，该数字孪生体代表用于企业的一套产品的供应链中的一套实体的属性。在实施例中，本文提供的是一个企业管理平台，该平台具有一个执行数字孪生体，该执行数字孪生体具有用于自动突出需要注意的资产的系统，并且具有用于在价值链网络管理平台内配置一套政策和用于自动管理实施政策以管理一组价值链网络实体的操作的系统。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有执行数字孪生体，该数字孪生体具有用于自动高亮显示资产以引起注意的系统，并且具有代表一组供应链实体和活动的数字孪生体，并且具有用于为企业的一组产品整合供应链和需求管理活动的一组适应性智能系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有执行数字孪生体，该数字孪生体具有用于自动突出需要注意的资产的系统，并且具有一套智能系统，用于根据价值链网络管理平台收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息自动配置一组消费品的参数。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有执行数字孪生，该执行数字孪生具有用于自动突出需要注意的资产的系统，并且具有用于根据价值链网络管理平台收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息填充仓库的数字孪生的一套智能系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有执行数字孪生体，该数字孪生体具有用于自动高亮显示资产以引起注意的系统，并且具有一组自适应智能系统，该智能系统根据在价值链网络管理平台中收集的关于交付活动的信息进行操作，以填充交付系统的数字孪生体的属性。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有执行数字孪生体，该数字孪生体具有用于自动突出注意的资产的系统，并且具有用于生成产品的数字孪生体的系统，其中，该数字孪生体被配置为表示产品的一组特征，该特征便于测试至少一个特征子集。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有执行数字孪生体，该数字孪生体具有用于自动高亮显示资产以引起注意的系统，并且具有用于在供应链中为企业的一组产品启用网络连接的一组价值链网络实体监测设施的预配置套件，其中，该监测设施被配置为与基于云的价值链网络管理平台建立连接，该平台具有用于为企业管理价值链网络实体的一组微服务。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有执行数字孪生体，该数字孪生体具有用于自动突出需要注意的资产的系统，并且具有用于生成一组工人的数字孪生体的系统，其中该数字孪生体被配置为表示与该组工人参与的企业的价值链工作流程相关的该组工人的一组属性。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有执行数字孪生体，该数字孪生体具有用于自动突出需要注意的资产的系统，并且具有一套智能系统，用于基于由价值链网络管理平台收集的数据自动填充海洋价值链网络实体的数字孪生体。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有执行数字孪生体，该数字孪生体具有用于自动高亮显示资产以引起注意的系统，并且具有用于根据价值链网络管理平台收集的信息管理价值链网络中的一组航运基础设施实体的一组智能系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有执行数字孪生体，该数字孪生体具有用于自动高亮显示资产以引起注意的系统，并且具有一套智能系统，用于基于价值链网络管理平台所收集的数据自动填充一组航运车队实体的数字孪生体的属性。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有执行数字孪生体，该数字孪生体具有用于自动高亮显示资产以引起注意的系统，并且具有用于基于由价值链网络管理平台收集的数据自动填充一组集装箱船实体的数字孪生体的属性的一套智能系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有执行数字孪生体，该数字孪生体具有用于自动高亮显示资产以引起注意的系统，并且具有用于根据价值链网络管理平台中处理的信息管理价值链网络中的一组实体之间的连接的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有执行数字孪生体，该执行数字孪生体具有用于自动高亮显示资产以引起注意的系统，并且具有用于在实体网络中根据实体的定义属性集发现一组价值链网络实体的系统。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有执行数字孪生体，该执行数字孪生体具有用于自动突出显示资产以引起注意的系统，并且在价值链网络管理平台中具有一套智能系统，用于配置和管理价值链网络中的实体之间的相互作用。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有执行数字孪生体，该执行数字孪生体具有用于自动突出显示资产以引起注意的系统，并且具有用于在一组可用的数据架构中选择和配置数据架构以在价值链网络管理平台中启用一组能力的系统。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有执行数字孪生体，该执行数字孪生体具有用于自动突出注意的资产的系统，并且具有用于自动管理一组自主车辆以承担一组任务以支持由价值链网络管理平台管理的一组价值链网络活动的系统。

在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有数字孪生系统，该数字孪生系统具有双胞胎内市场系统。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，该平台具有数字孪生系统，该数字孪生系统具有一个系统，该系统用于获取一组数据，并用于根据一组动态模型中的数据的影响自动描绘企业组件、实体、资产或设施的数字孪生的一组特征，该动态模型被用来实现数字孪生。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有数字孪生系统，该系统具有孪生市场系统，并具有协作套件，该套件被配置为允许由控制执行数字孪生的企业授权的多个不同的用户在数字环境中与执行数字孪生进行协作和互动。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有数字双胞胎系统，该数字双胞胎系统具有双胞胎视频会议系统，该系统具有AI增强的视频会议优化系统。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，该平台具有数字双胞胎系统，该系统具有双胞胎市场系统，并且具有智能执行代理系统。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，该平台具有数字双胞胎系统，该系统具有双胞胎市场系统并具有传感器融合系统。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，该平台具有数字孪生系统，该系统具有孪生市场系统，并具有AI指导的现场专家。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，它具有数字双胞胎系统，具有双胞胎市场系统，并具有智能企业钱包。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有数字双胞胎系统，该系统具有双胞胎市场系统，并具有数据流模块，该模块被配置为根据上下文忽略数据流和输入，以简化输入，和/或仅在需要时向用户提供输出。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有数字孪生系统，该数字孪生系统具有双胞胎市场系统，并且具有矢量模块，该矢量模块被配置为将接收的数据矢量化。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，该平台具有数字双胞胎系统，该系统具有双胞胎市场系统，并且具有信息过滤系统，用于控制和调节通信，以便半智能处理引擎和中央控制系统不会被大量的数据淹没。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有数字孪生系统，该数字孪生系统具有孪生市场系统，并且具有用于促进基于变化的通信的预测模型通信协议(PMCP)。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，它具有数字双胞胎系统，具有双胞胎内市场系统，并具有量子计算系统，用于优化企业的一个或多个方面。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，该平台具有数字双胞胎系统，该系统具有双胞胎内市场系统，并具有量子退火计算系统，用于优化企业的一个或多个方面。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，该平台具有数字双胞胎系统，该系统具有双胞胎内市场系统，并具有量子计算系统，用于计算在经典计算机上建模的起点。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，它具有数字双胞胎系统，该系统具有双胞胎内市场系统，并具有量子计算系统，用于选择在量子计算系统或经典计算系统上运行模型。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，它具有数字双胞胎系统，具有双胞胎市场系统，并具有量子计算系统，用于从多个神经网络的解决方案中选择解决方案。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，它具有数字双胞胎系统，该系统具有双胞胎内市场系统并具有量子数据库引擎。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有数字孪生系统，该系统具有孪生市场系统，并具有用于与社交媒体系统集成的系统。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，该平台具有数字双胞胎系统，该系统具有双胞胎市场系统，并具有一个管理平台，该平台具有一个用户界面，该界面为一类商品的需求管理信息和供应链信息提供一套统一的视图。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有数字双胞胎系统，该系统具有双胞胎市场系统，并且具有具有用户界面的管理平台，该管理平台提供统一的数据库，该数据库支持一组需求管理应用和一组针对某类商品的供应链应用。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有数字孪生系统，该数字孪生系统具有双胞胎市场系统，并且具有具有用户界面的管理平台，该管理平台提供统一的数据收集系统，该数据收集系统支持一套需求管理应用程序和一套针对某类商品的供应链应用程序。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有数字双胞胎系统，该数字双胞胎系统具有双胞胎市场系统，并且具有具有用户界面的管理平台，该管理平台提供一套统一的物联网系统，该物联网系统提供对一组需求管理应用和一组商品的供应链应用的协调监测。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，该平台具有数字孪生系统，该数字孪生系统具有双胞胎市场系统，并且具有一套供应链应用，用于管理一套需求管理应用，并且具有机器视觉系统和数字孪生系统，其中机器视觉系统向数字孪生系统反馈数据。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，该平台具有数字双胞胎系统，该系统具有双胞胎市场系统，并且具有具有用户界面的管理平台，该平台提供统一的自适应边缘计算系统，该系统为一组需求管理应用和一组供应链应用的商品类别提供协调的边缘计算。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有数字双胞胎系统，该系统具有双胞胎市场系统，并且具有具有用户界面的管理平台，该平台提供统一的机器人过程自动化系统集，该系统为一组需求管理应用和一组商品的供应链应用提供协调的自动化。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有数字双胞胎系统，该系统具有双胞胎市场系统，并且具有具有用户界面的管理平台，该平台提供一套统一的自适应智能系统，该系统为一组需求管理应用和一组货物的供应链应用提供协调智能。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有数字孪生系统，该数字孪生系统具有双胞胎市场系统，并且具有管理平台，该管理平台具有一套项目管理设施，该项目管理设施基于处理当前状态信息和一套结果为一套需求管理应用和一套供应链应用的商品类别提供自动化建议，从而为一套价值链项目管理任务提供自动化建议。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有数字孪生系统，该数字孪生系统具有双胞胎市场系统，并且具有管理平台，该管理平台具有一组设施，该设施基于处理当前状态信息和一组结果为一组需求管理应用和一组供应链应用提供价值链过程任务的自动化建议，用于处理一类商品。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有数字孪生系统，该数字孪生系统具有双胞胎市场系统，并且具有用于价值链网络的管理平台，其中，一组路由设施根据价值链网络的当前状态信息生成用于在价值链网络的一组节点之间路由信息的一组路由指令。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有数字双胞胎系统，该系统具有双胞胎市场系统，并且具有用于管理一组数字双胞胎的仪表板，其中，至少一个数字双胞胎代表一组供应链实体、工作流程和资产，并且至少一个其他数字双胞胎代表一组需求管理实体和工作流程。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有数字双胞胎系统，该系统具有双胞胎市场系统，并且具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中应用层的应用使用一组数据处理服务、数据收集服务和数据存储服务中的公共服务集。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有数字孪生系统，该数字孪生系统具有双胞胎市场系统，并且具有一组微服务层，该微服务层包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中微服务层包括数据收集层，该数据收集层从一组物联网资源收集与供应链实体和需求管理实体有关的信息。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有数字孪生系统，该数字孪生系统具有双胞胎市场系统，并且具有一组微服务层，该微服务层包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中该微服务层包括数据收集层，该数据收集层从一组提供与供应链实体和需求管理实体有关的信息的社交网络资源收集信息。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有数字双胞胎系统，该系统具有双胞胎市场系统，并且具有一组微服务层，该微服务层包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中该微服务层包括数据收集层，该数据收集层从一组众包资源收集信息，该众包资源提供关于供应链实体和需求管理实体的信息。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有数字孪生系统，该数字孪生系统具有双胞胎市场系统，并且具有一组微服务层，该微服务层包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中微服务层包括机器人流程自动化处理层，该机器人流程自动化处理层使用由数据收集层收集的信息和涉及应用层的应用的一组结果和活动，以使该应用的至少一个子集的一组行动自动化。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有数字孪生系统，该数字孪生系统具有孪生市场系统，并且具有机器学习/人工智能系统，该机器学习/人工智能系统被配置为生成关于在价值链实体上和/或在其附近放置额外的传感器/和或相机的建议，并且其中来自额外的传感器和/或相机的数据被馈送到代表一组价值链实体的数字孪生中。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有数字孪生系统，该系统具有孪生市场系统，并且具有基于云的管理平台，该平台具有微服务架构，并且具有一组用户界面、网络连接设施、自适应智能设施、数据存储设施和监控设施，并且具有一组应用程序，用于使企业能够管理从起源点到客户使用点的一组价值链网络实体。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有数字孪生系统，该数字孪生系统具有双胞胎市场系统，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有一组微服务，用于为企业管理一组价值链网络实体，并且具有该平台的资产管理应用，用于管理价值链网络实体中的资产。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有数字孪生系统，该数字孪生系统具有双胞胎市场系统，并且具有价值链网络管理平台，该价值链网络管理平台具有一组微服务，用于管理企业的一组价值链网络实体，并且具有平台的流程管理应用，用于管理涉及价值链网络实体的一组流程和工作流。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有数字孪生系统，该数字孪生系统具有双胞胎市场系统，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有用于管理企业的一组价值链网络实体的微服务，并且使用数字孪生系统来表示平台中的一组价值链网络实体。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有数字双胞胎系统，该系统具有双胞胎市场系统，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有一组微服务，用于管理企业的一组价值链网络实体，并且使用数字双胞胎来表示平台中的一组相关价值链网络实体的产品需求参数。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有数字孪生系统，该数字孪生系统具有孪生市场系统，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有用于管理企业的一组价值链网络实体的一组微服务，并且具有用于创建、修改和管理数字孪生的参数中的至少一个的处理能力，该平台用于表示一组价值链网络实体。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有数字孪生系统，该系统具有孪生市场系统，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有用于为代表一组价值链网络实体的数字孪生提供开箱即用、自我配置能力的套件系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有数字孪生系统，该系统具有双胞胎市场系统，并具有用于测试参与价值链的一组企业产品的兼容性或配置的价值链网络实体的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有数字孪生系统，该数字孪生系统具有双内市场系统，并且具有用于对从与一组价值链网络实体和活动有关的数据源收集的机器结果、参数和数据的训练集进行学习的系统，以训练人工智能/机器学习系统对一组价值链网络实体进行压力测试。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有数字孪生系统，该系统具有孪生市场系统，并且具有基于云的价值链网络管理平台，该平台具有一套自适应智能设施，用于自动管理与一组价值链网络实体和活动相关的事件。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有数字双胞胎系统，该数字双胞胎系统具有双胞胎市场系统，并且具有用于对从与一组价值链实体和活动相关的数据源收集的维修结果、参数和数据的训练集进行学习的系统，以训练人工智能/机器学习系统来预测一组价值链网络实体何时应该接受维修。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有数字双胞胎系统，该系统具有双胞胎市场系统，并具有用于在物流结果、参数和从与一组价值链网络实体和活动相关的数据源收集的数据的训练集上进行学习的系统，以训练人工智能/机器学习系统来自动处理一组价值链网络的物流任务。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有数字双胞胎系统，该系统具有双胞胎市场系统，并具有用于在逆向物流结果、参数和从与一组价值链网络实体和活动有关的数据源中收集的数据的训练集上进行学习，以训练人工智能/机器学习系统自动处理一组价值链网络逆向物流任务。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有数字孪生系统，该数字孪生系统具有双胞胎市场系统，并且具有一套在价值链网络管理平台内运行的自适应智能系统，用于根据收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息向废物管理应用程序提供指令。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有数字双胞胎系统，该系统具有双胞胎市场系统，并且具有一组人工智能系统和一组价值链网络实体的数字双胞胎，其中人工智能系统与数字双胞胎的参数互动，以支持一组价值链网络管理平台的应用。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有数字双胞胎系统，该系统具有双胞胎市场系统，并具有一套人工智能系统，该系统在来自监测一组网络连接的价值链网络实体的信息上运行，以实现涉及企业的一组产品的价值链网络活动的自动化协调。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有数字孪生系统，该系统具有双胞胎市场系统，并具有虚拟现实、增强现实和混合现实系统中的至少一种，用于根据在价值链网络管理平台中收集和管理的信息可视化关于一组价值链网络实体的信息。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有数字孪生系统，该系统具有孪生市场系统，并且具有一套自适应智能系统，该系统根据在价值链网络管理平台中收集和管理的信息进行操作，以实现对企业的一组产品的需求管理应用。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有数字孪生系统，该数字孪生系统具有双胞胎市场系统，并且具有一套自适应智能系统，该自适应智能系统在价值链网络管理平台中收集和管理的信息上运行，以实现对一套产品的需求预测。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有数字双胞胎系统，该系统具有双胞胎市场系统，并且具有一套自适应智能系统，该系统在价值链网络管理平台中收集和管理的信息上运行，以便能够管理一套医疗保健供应链活动。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有数字双胞胎系统，该系统具有双胞胎市场系统，并且具有企业的客户的数字双胞胎，用于表示客户的一组属性，该属性与客户与企业的一组产品的接触有关。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有数字双胞胎系统，该系统具有双胞胎市场系统，并且具有一组数字双胞胎，该数字双胞胎代表企业的一组产品的供应链中的一组供应链部件的属性。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有数字双胞胎系统，该数字双胞胎系统具有双胞胎市场系统，并且具有一组自适应智能系统，该自适应智能系统在价值链网络管理平台内处理的信息上运行，其中，该组自适应智能系统使用一组数字双胞胎，该数字双胞胎代表企业的一组产品的供应链中的实体属性。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有数字双胞胎系统，该系统具有双胞胎市场系统，并具有用于在价值链网络管理平台内配置一组策略和用于自动管理实施该策略以治理一组价值链网络实体的操作的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有数字孪生系统，该数字孪生系统具有代表一组供应链实体和活动的数字孪生系统，并且具有用于整合企业的一组产品的供应链和需求管理活动的一组适应性智能系统。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有数字双胞胎系统，该数字双胞胎系统具有双胞胎市场系统，并且具有一组智能系统，用于根据价值链网络管理平台收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息，为一组消费品自动配置一组参数。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有数字孪生系统，该数字孪生系统具有孪生市场系统，并且具有一组智能系统，用于根据价值链网络管理平台收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息填充仓库的数字孪生。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有数字孪生系统，该数字孪生系统具有双胞胎市场系统，并且具有一组自适应智能系统，该智能系统根据在价值链网络管理平台中收集的关于交付活动的信息进行操作，以填充交付系统的数字孪生的属性。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有数字孪生系统，该数字孪生系统具有双胞胎市场系统，并且具有用于生成产品的数字孪生的系统，其中该数字孪生被配置为表示产品的一组特征，该特征便于测试至少一个特征子集。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有数字双胞胎系统，该系统具有双胞胎市场系统，并且具有预配置的套件，用于在供应链中为企业的一组产品启用网络连接的一组价值链网络实体监测设施，其中，监测设施被配置为与基于云的价值链网络管理平台建立连接，该平台具有一组用于为企业管理价值链网络实体的微服务。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有数字双胞胎系统，该系统具有双胞胎市场系统，并且具有用于生成一组工人的数字双胞胎的系统，其中，该数字双胞胎被配置为表示与一组工人参与的企业的价值链工作流相关的一组工人的属性。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有数字孪生系统，该数字孪生系统具有孪生市场系统，并具有一套智能系统，用于根据价值链网络管理平台收集的数据自动填充海事价值链网络实体的数字孪生。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有数字孪生系统，该数字孪生系统具有双胞胎市场系统，并且具有一套智能系统，用于根据价值链网络管理平台中收集的信息管理价值链网络中的一组航运基础设施实体。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有数字孪生系统，该数字孪生系统具有双胞胎市场系统，并且具有一套智能系统，用于根据价值链网络管理平台所收集的数据自动填充一组航运车队实体的数字孪生的属性。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有数字双胞胎系统，该系统具有双胞胎市场系统，并且具有一套智能系统，用于基于由价值链网络管理平台收集的数据自动填充一组集装箱船实体的数字双胞胎的属性。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有数字孪生系统，该数字孪生系统具有双胞胎市场系统，并且具有用于根据价值链网络管理平台中处理的信息管理价值链网络中的一组实体之间的连接的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有数字孪生系统，该数字孪生系统具有双胞胎市场系统，并且具有用于根据实体的一组定义的属性在实体网络中发现一组价值链网络实体的系统。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有数字孪生系统，该系统具有双胞胎市场系统，并且在价值链网络管理平台中具有一套智能系统，用于配置和管理价值链网络中的实体之间的相互作用。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有数字孪生系统，该数字孪生系统具有双胞胎市场系统，并且具有用于在一组可用的数据架构中选择和配置数据架构以实现价值链网络管理平台中的一组能力的系统。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有数字双胞胎系统，该系统具有双胞胎市场系统，并具有用于自动管理一组自主车辆以承担一组任务，以支持由价值链网络管理平台管理的一组价值链网络活动。

在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有数字孪生系统，该系统用于获取一组数据并用于根据数据在一组用于启用数字孪生的动态模型中的影响自动描绘企业部件、实体、资产或设施的数字孪生的一组特征。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有数字孪生系统，该系统用于获取一组数据，并用于根据用于启用数字孪生的一组动态模型中的数据的影响自动描绘企业组件、实体、资产或设施的数字孪生的一组特征，并具有协作套件，该套件被配置为允许由控制执行数字孪生的企业授权的多个不同的用户在数字环境中与执行数字孪生协作和互动。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有数字孪生系统，该系统用于获取一组数据并用于根据数据在一组动态模型中的影响自动描绘企业组件、实体、资产或设施的数字孪生的一组特征，该动态模型被用于启用数字孪生，并且具有数字孪生系统，该系统具有AI增强的视频会议优化系统。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有数字孪生系统，该系统用于获取一组数据，并用于根据一组动态模型中的数据的影响自动描绘企业组件、实体、资产或设施的数字孪生的一组特征，该动态模型被用于启用数字孪生，并具有智能执行代理系统。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有数字孪生系统，该系统用于获取一组数据并用于根据用于启用数字孪生的一组动态模型中的数据的影响自动描绘企业部件、实体、资产或设施的数字孪生的一组特征，并具有传感器融合系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有数字孪生系统，该系统用于获取一组数据并用于根据用于启用数字孪生的一组动态模型中的数据的影响自动描绘企业组件、实体、资产或设施的数字孪生的一组特征，并具有AI指导的现场专家。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有数字孪生系统，该系统用于获取一组数据并用于根据用于启用数字孪生的一组动态模型中的数据的影响自动描绘企业部件、实体、资产或设施的数字孪生的一组特征，并具有智能企业钱包。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有数字孪生系统，该系统用于获取一组数据，并用于根据用于启用数字孪生的一组动态模型中的数据的影响自动描绘企业组件、实体、资产或设施的数字孪生的一组特征，并且具有数据流模块，该模块被配置为根据上下文忽略数据流和输入，以简化输入，和/或仅在对用户必要时提供输出。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有数字孪生系统，该系统用于获取一组数据并用于根据数据在一组用于启用数字孪生的动态模型中的影响自动描绘企业组件、实体、资产或设施的数字孪生的一组特征，并且具有被配置为将接收的数据矢量化的矢量模块。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有数字孪生系统，该系统用于获取一组数据并用于根据用于启用数字孪生的一组动态模型中的数据的影响自动描绘企业组件、实体、资产或设施的数字孪生的一组特征，并且具有用于控制和调节通信的信息过滤系统，以便半智能处理引擎和中央控制系统不会被大量的数据淹没。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有数字孪生系统，该系统用于获取一组数据，并用于根据用于启用数字孪生的一组动态模型中的数据的影响自动描绘企业组件、实体、资产或设施的数字孪生的一组特征，并且具有用于促进基于变化的通信的预测模型通信协议(PMCP)。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有数字孪生系统，该系统用于获取一组数据，并用于根据用于启用数字孪生的一组动态模型中的数据的影响自动描绘企业组件、实体、资产或设施的数字孪生的一组特征，并且具有用于优化企业的一个或多个方面的量子计算系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有数字孪生系统，该系统用于获取一组数据并用于根据用于启用数字孪生的一组动态模型中的数据的影响自动描绘企业组件、实体、资产或设施的数字孪生的一组特征，并具有用于优化企业的一个或多个方面的量子退火计算系统。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有数字孪生系统，该系统用于获取一组数据，并用于根据用于启用数字孪生的一组动态模型中的数据的影响自动描绘企业组件、实体、资产或设施的数字孪生的一组特征，并具有量子计算系统，用于计算经典计算机上的建模的起点。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有数字孪生系统，该系统用于获取一组数据并用于根据用于启用数字孪生的一组动态模型中的数据的影响自动描绘企业组件、实体、资产或设施的数字孪生的一组特征，并且具有量子计算系统，用于选择在量子计算系统或经典计算系统上运行模型。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有数字孪生系统，该系统用于获取一组数据，并用于根据一组动态模型中的数据的影响自动描绘企业组件、实体、资产或设施的数字孪生的一组特征，该动态模型被用于启用数字孪生，并且具有量子计算系统，用于从多个神经网络的解决方案中选择解决方案。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有数字孪生系统，该系统用于获取一组数据，并用于基于一组动态模型中的数据的影响自动描绘企业组件、实体、资产或设施的数字孪生的一组特征，该动态模型被用于启用数字孪生，并具有量子数据库引擎。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有数字孪生系统，该系统用于获取一组数据，并用于根据用于启用数字孪生的一组动态模型中的数据的影响自动描绘企业组件、实体、资产或设施的数字孪生的一组特征，并且具有用于与社交媒体系统集成的系统。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有数字孪生系统，该系统用于获取一组数据，并用于根据在一组用于启用数字孪生的动态模型中的数据的影响自动描绘企业组件、实体、资产或设施的数字孪生的一组特征，并且具有管理平台，该平台具有用户界面，该界面为一类商品的一组需求管理信息和供应链信息提供一组统一的视图。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有数字孪生系统，该系统用于获取一组数据，并用于根据一组用于启用数字孪生的动态模型中的数据的影响自动描绘企业组件、实体、资产或设施的数字孪生的一组特征，并且具有具有用户界面的管理平台，该界面提供统一的数据库，该数据库支持一类商品的一组需求管理应用和一组供应链应用。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有数字孪生系统，该系统用于获取一组数据，并用于根据数据在一组动态模型中的影响自动描绘企业部件、实体、资产或设施的数字孪生的一组特征，该动态模型被用于启用数字孪生，并且具有具有用户界面的管理平台，该界面提供统一的数据收集系统，该系统支持一组需求管理应用和一组货物的供应链应用。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有数字孪生系统，该系统用于获取一组数据，并用于根据一组动态模型中的数据的影响自动描绘企业组件、实体、资产或设施的数字孪生的一组特征，该动态模型用于实现数字孪生，并且具有具有用户界面的管理平台，该管理平台提供统一的物联网系统，该物联网系统提供对一组需求管理应用和一组货物的供应链应用的协调监控。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有数字孪生系统，该系统用于获取一组数据并用于根据一组动态模型中的数据的影响自动描绘企业部件、实体、资产或设施的数字孪生的一组特征，该动态模型用于实现数字孪生，并且具有一组供应链应用，用于管理一组需求管理应用，并且具有机器视觉系统和数字孪生系统，其中机器视觉系统将数据馈入数字孪生系统。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有数字孪生系统，该系统用于获取一组数据，并用于根据数据在一组动态模型中的影响自动描绘企业组件、实体、资产或设施的数字孪生的一组特征，该动态模型用于启用数字孪生，并且具有具有用户界面的管理平台，该界面提供统一的自适应边缘计算系统，该系统为一组需求管理应用和一组货物的供应链应用提供协调边缘计算。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有数字孪生系统，该系统用于获取一组数据并用于根据数据在一组动态模型中的影响自动描绘企业组件、实体、资产或设施的数字孪生的一组特征，该动态模型被用于启用数字孪生，并且具有具有用户界面的管理平台，该界面提供统一的机器人过程自动化系统，该系统为一组需求管理应用和一组货物供应链应用提供协调的自动化。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有数字孪生系统，该系统用于获取一组数据，并用于根据数据在一组动态模型中的影响自动描绘企业部件、实体、资产或设施的数字孪生的一组特征，该动态模型被用于启用数字孪生，并且具有具有用户界面的管理平台，该界面提供统一的一组自适应智能系统，该系统为一组需求管理应用和一组用于一类货物的供应链应用提供协调智能。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有数字孪生系统，该系统用于获取一组数据，并用于根据一组动态模型中的数据的影响自动描绘企业部件、实体、资产或设施的数字孪生的一组特征，该动态模型用于实现数字孪生，并且具有管理平台，该平台具有一组项目管理设施，该设施根据处理当前状态信息和一组结果为一组需求管理应用和一组货物的供应链应用提供自动化建议的价值链项目管理任务。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有数字孪生系统，该系统用于获取一组数据，并用于根据用于启用数字孪生的一组动态模型中的数据的影响自动描绘企业部件、实体、资产或设施的数字孪生的一组特征，并且具有管理平台，该平台具有一组设施，该设施基于处理当前状态信息和一组需求管理应用和一组货物的供应链应用的一组结果为一组价值链过程任务提供自动化建议。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有数字孪生系统，该系统用于获取一组数据并用于根据用于启用数字孪生的一组动态模型中的数据的影响自动描绘企业部件、实体、资产或设施的数字孪生的一组特征，并且具有价值链网络的管理平台，其中，一组路由设施根据价值链网络的当前状态信息生成用于在价值链网络的一组节点之间路由信息的一组路由指令。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有数字孪生系统，该系统用于获取一组数据，并用于根据用于启用数字孪生的一组动态模型中的数据的影响自动描绘企业组件、实体、资产或设施的数字孪生的一组特征，并且具有用于管理一组数字孪生的仪表板，其中至少一个数字孪生代表一组供应链实体、工作流和资产，并且至少另一个数字孪生代表一组需求管理实体和工作流。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有数字孪生系统，该系统用于获取一组数据，并用于根据用于启用数字孪生的一组动态模型中的数据的影响自动描绘企业组件、实体、资产或设施的数字孪生的一组特征，并且具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用程序和至少一个需求管理应用程序的应用层，其中，应用层的应用程序在一组数据处理服务、数据收集服务和数据存储服务中使用一组公共服务。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有数字孪生系统，该系统用于获取一组数据并用于自动描绘企业组件、实体、资产的数字孪生的一组特征。或设施的一组动态模型中的数据的影响，该动态模型被用来实现数字孪生，并且具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中微服务层包括数据收集层，该数据收集层从一组物联网资源收集与供应链实体和需求管理实体有关的信息。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有数字孪生系统，该系统用于获取一组数据并用于自动描绘企业组件、实体、资产的数字孪生的一组特征。或设施的一组动态模型中的数据的影响，这些模型被用来实现数字孪生，并且具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中微服务层包括数据收集层，该数据收集层从提供与供应链实体和需求管理实体有关的信息的一组社交网络源收集信息。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有数字孪生系统，该系统用于获取一组数据并用于自动描绘企业组件、实体、资产的数字孪生的一组特征。或设施的一组动态模型中的数据的影响，该动态模型被用来实现数字孪生，并且具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中微服务层包括数据收集层，该数据收集层从一组提供有关供应链实体和需求管理实体的信息的众包资源收集信息。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有数字孪生系统，该系统用于获取一组数据并用于根据数据在一组动态模型中的影响自动描绘企业组件、实体、资产或设施的数字孪生的一组特征，该动态模型被用于启用数字孪生，并且具有一组微服务层，该微服务层包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层。其中，微服务层包括机器人流程自动化处理层，该处理层使用由数据收集层收集的信息和涉及应用层的应用程序的一组结果和活动，以使应用程序的至少一个子集的一组行动自动化。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有数字孪生系统，该系统用于获取一组数据，并用于根据用于启用数字孪生的一组动态模型中的数据的影响自动描绘企业组件、实体、资产或设施的数字孪生的一组特征，并且具有机器学习/人工智能系统，该系统被配置为生成关于将附加传感器/和或照相机置于价值链实体上和/或靠近该实体的建议，并且其中来自附加传感器和/或照相机的数据馈入表示一组价值链实体的数字孪生。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有数字孪生系统，该系统用于获取一组数据并用于根据一组动态模型中数据的影响自动描绘企业组件、实体、资产或设施的数字孪生的一组特征，该动态模型被用于启用数字孪生，并且具有基于云的管理平台，该平台具有微服务架构并具有一组用户接口。网络连接设施、自适应智能设施、数据存储设施和监控设施，并具有一套应用程序，以使企业能够管理从起源点到客户使用点的一组价值链网络实体。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有数字孪生系统，该系统用于获取一组数据，并用于根据数据在一组动态模型中的影响自动描绘企业部件、实体、资产或设施的数字孪生的一组特征，该动态模型用于启用数字孪生，并具有价值链网络管理平台，该平台具有一组微服务，用于为企业管理一组价值链网络实体，并具有该平台的资产管理应用，用于管理价值链网络实体中的资产。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有数字孪生系统，该系统用于获取一组数据，并用于根据一组动态模型中的数据的影响自动描绘企业组件、实体、资产或设施的数字孪生的一组特征，该动态模型被用于实现数字孪生，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有一组微服务，用于管理企业的一组价值链网络实体，并且具有该平台的流程管理应用，用于管理涉及价值链网络实体的一组流程和工作流。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有数字孪生系统，该系统用于获取一组数据，并用于根据一组动态模型中的数据的影响自动描绘企业组件、实体、资产或设施的数字孪生的一组特征，该动态模型被用于启用数字孪生，并具有价值链网络管理平台，该平台具有一组微服务，用于管理企业的一组价值链网络实体，并使用数字孪生来表示该平台中的一组价值链网络实体。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有数字孪生系统，该系统用于获取一组数据，并用于根据一组动态模型中的数据的影响自动描绘企业组件、实体、资产或设施的数字孪生的一组特征，该动态模型用于启用数字孪生，并具有价值链网络管理平台，该平台具有一组用于管理企业的一组价值链网络实体的微服务，并使用数字孪生来表示该平台中的一组相关价值链网络实体的产品需求参数。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有数字孪生系统，该系统用于获取一组数据并用于自动描绘企业组件、实体、资产的数字孪生的一组特征。或设施的一组动态模型中的数据的影响，该动态模型被用于实现数字孪生，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有一组微服务，用于管理企业的一组价值链网络实体，并且具有一组处理能力，用于创建、修改和管理数字孪生的参数中的至少一个，该数字孪生被用于平台中以代表一组价值链网络实体。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有数字孪生系统，该系统用于获取一组数据并用于根据一组动态模型中的数据的影响自动描绘企业组件、实体、资产或设施的数字孪生的一组特征，该动态模型被用于启用数字孪生，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有用于为代表一组价值链网络实体的数字孪生提供开箱即用、自我配置能力的套件系统。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有数字孪生系统，该系统用于获取一组数据，并用于根据用于启用数字孪生的一组动态模型中的数据的影响，自动描绘企业组件、实体、资产或设施的数字孪生的一组特征，并具有用于测试参与价值链的一组价值链实体的兼容性或配置的系统，用于测试企业的一组产品。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有数字孪生系统，该系统用于获取一组数据，并用于根据用于启用数字孪生的一组动态模型中的数据的影响自动描绘企业组件、实体、资产或设施的数字孪生的一组特征，并具有用于在从与一组价值链网络实体和活动有关的数据源收集的机器结果、参数和数据的训练集上学习，以训练人工智能/机器学习系统来对一组价值链网络实体进行压力测试。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有数字孪生系统，该系统用于获取一组数据，并用于根据用于启用数字孪生的一组动态模型中的数据的影响自动描绘企业组件、实体、资产或设施的数字孪生的一组特征，并且具有基于云的价值链网络管理平台，该平台具有一组自适应智能设施，用于自动管理与一组价值链网络实体和活动相关的一组事件。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有数字孪生系统，该系统用于获取一组数据并用于根据一组动态模型中数据的影响自动描绘企业组件、实体、资产或设施的数字孪生的一组特征，该动态模型用于启用数字孪生，并具有一个系统，用于在从与一组价值链实体和活动相关的数据源收集的维修结果、参数和数据的训练集上学习，以训练人工智能/机器学习系统来预测一组价值链网络实体何时应该接受维修。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有数字孪生系统，该系统用于获取一组数据，并用于根据用于启用数字孪生的一组动态模型中的数据的影响，自动描绘企业部件、实体、资产或设施的数字孪生的一组特征，并且具有用于在与一组价值链网络实体和活动有关的数据源中收集的物流结果、参数和数据的训练集上学习，以训练人工智能/机器学习系统自动处理一组价值链网络物流任务。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有数字孪生系统，该系统用于获取一组数据，并用于根据一组动态模型中数据的影响自动描绘企业组件、实体、资产或设施的数字孪生的一组特征，该动态模型用于启用数字孪生，并具有在反向物流结果的训练集上学习的系统。参数，以及从与一组价值链网络实体和活动有关的数据源中收集的数据，以训练人工智能/机器学习系统来自动处理一组价值链网络逆向物流任务。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有数字孪生系统，该系统用于获取一组数据，并用于根据用于启用数字孪生的一组动态模型中的数据的影响，自动描绘企业组件、实体、资产或设施的数字孪生的一组特征，并且具有在价值链网络管理平台内运行的一组自适应智能系统，用于根据收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息向废物管理应用程序提供指令。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有数字孪生系统，该系统用于获取一组数据，并用于根据一组动态模型中数据的影响自动描绘企业组件、实体、资产或设施的数字孪生的一组特征，该动态模型用于启用数字孪生，并具有一组人工智能系统和一组价值链网络实体的数字孪生，其中人工智能系统与数字孪生的参数互动，以支持一组价值链网络管理平台的应用。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有数字孪生系统，该系统用于获取一组数据并用于根据数据在一组动态模型中的影响自动描绘企业部件、实体、资产或设施的数字孪生的一组特征，该动态模型用于实现数字孪生，并具有一组人工智能系统，该人工智能系统在来自监测一组网络连接的价值链网络实体的信息上运行，以实现涉及企业的一组产品的价值链网络活动的自动协调。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有数字孪生系统，该系统用于获取一组数据，并用于根据一组动态模型中数据的影响自动描绘企业部件、实体、资产或设施的数字孪生的一组特征，该动态模型用于实现数字孪生，并具有虚拟现实、增强现实和混合现实系统中的至少一个，用于根据价值链网络管理平台中收集和管理的信息可视化关于一组价值链网络实体的信息。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有数字孪生系统，该系统用于获取一组数据并用于根据一组动态模型中的数据的影响自动描绘企业部件、实体、资产或设施的数字孪生的一组特征，该动态模型被用于启用数字孪生，并且具有一组自适应智能系统，该系统在价值链网络管理平台中收集和管理的信息上运行，以启用企业的一组产品的需求管理应用。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有数字孪生系统，该系统用于获取一组数据并用于根据一组动态模型中数据的影响自动描绘企业部件、实体、资产或设施的数字孪生的一组特征，该动态模型用于启用数字孪生，并具有一组在价值链网络管理平台中收集和管理的信息上运行的自适应智能系统，以启用对一组产品的需求预测。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有数字孪生系统，该系统用于获取一组数据，并用于根据一组动态模型中的数据的影响自动描绘企业组件、实体、资产或设施的数字孪生的一组特征，该动态模型用于实现数字孪生，并具有一组自适应智能系统，该系统在价值链网络管理平台中收集和管理的信息上运行，以实现对一组医疗保健供应链活动的管理。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有数字孪生系统，该系统用于获取一组数据，并用于根据用于启用数字孪生的一组动态模型中的数据的影响自动描绘企业组件、实体、资产或设施的数字孪生的一组特征，并且具有企业的客户的数字孪生，用于表示与客户与企业的一组产品接触相关的客户的一组属性。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有数字孪生系统，该系统用于获取一组数据，并用于根据用于启用数字孪生的一组动态模型中的数据的影响自动描绘企业组件、实体、资产或设施的数字孪生的一组特征，并且具有一组数字孪生，该数字孪生代表企业的一组产品的供应链中的供应链组件的属性。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有数字孪生系统，该系统用于获取一组数据并用于根据用于启用数字孪生的一组动态模型中的数据的影响自动描绘企业组件、实体、资产或设施的数字孪生的一组特征，并且具有在价值链网络管理平台内处理的信息上操作的一组自适应智能系统，其中，该组自适应智能系统使用代表用于企业的一组产品的供应链中的一组实体的属性的数字孪生。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有数字孪生系统，该系统用于获取一组数据，并用于根据一组动态模型中数据的影响自动描绘企业组件、实体、资产或设施的数字孪生的一组特征，该动态模型用于启用数字孪生，并具有用于在价值链网络管理平台内配置一组策略，并用于自动管理实施该策略以治理一组价值链网络实体的操作。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有数字孪生系统，该系统用于获取一组数据，并用于根据用于启用数字孪生的一组动态模型中的数据的影响自动描绘企业组件、实体、资产或设施的数字孪生的一组特征，并且具有代表一组供应链实体和活动的数字孪生，以及具有用于为企业的一组产品整合供应链和需求管理活动的一组自适应智能系统。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有数字孪生系统，该系统用于获取一组数据，并用于根据一组动态模型中的数据的影响自动描绘企业部件、实体、资产或设施的数字孪生的一组特征，该动态模型用于启用数字孪生，并具有一组智能系统，用于根据由价值链网络管理平台收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息自动配置一组消费品的参数。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有数字孪生系统，该系统用于获取一组数据并用于根据一组动态模型中的数据的影响自动描绘企业部件、实体、资产或设施的数字孪生的一组特征，该动态模型用于启用数字孪生，并且具有一组智能系统用于根据价值链网络管理平台中收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息填充仓库的数字孪生。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有数字孪生系统，该系统用于获取一组数据并用于根据一组动态模型中的数据的影响自动描绘企业组件、实体、资产或设施的数字孪生的一组特征，该动态模型被用于启用数字孪生，并且具有一组自适应智能系统，该系统对价值链网络管理平台中收集的关于交付活动的信息进行操作，以填充交付系统的数字孪生的属性。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有数字孪生系统，该系统用于获取一组数据，并用于根据一组动态模型中数据的影响自动描绘企业组件、实体、资产或设施的数字孪生的一组特征，该动态模型用于启用数字孪生，并具有用于生成产品的数字孪生的系统，其中，该数字孪生被配置为表示产品的一组特征，以促进对至少一个特征子集的测试。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有数字孪生系统，该系统用于获取一组数据并用于自动描绘企业组件、实体、资产的数字孪生的一组特征。或设施的一组动态模型中的数据的影响，该动态模型被用于启用数字孪生，并且具有预配置的套件，用于在企业的一组产品的供应链中启用网络连接的一组价值链网络实体监测设施，其中，监测设施被配置为与基于云的价值链网络管理平台建立连接，该平台具有一组用于管理企业的价值链网络实体的微服务。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有数字孪生系统，该系统用于获取一组数据，并用于根据用于启用数字孪生的一组动态模型中的数据的影响自动描绘企业组件、实体、资产或设施的数字孪生的一组特征，并具有用于生成一组工人的数字孪生的系统，其中该数字孪生被配置为表示与该组工人所参与的企业的价值链工作流程相关的该组工人的一组属性。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有数字孪生系统，该系统用于获取一组数据并用于根据数据在一组动态模型中的影响自动描绘企业组件、实体、资产或设施的数字孪生的一组特征，该动态模型用于启用数字孪生，并具有一组智能系统，用于根据价值链网络管理平台收集的数据自动填充海洋价值链网络实体的数字孪生。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有数字孪生系统，该系统用于获取一组数据，并用于根据一组动态模型中数据的影响自动描绘企业组件、实体、资产或设施的数字孪生的一组特征，该动态模型用于启用数字孪生，并具有一组智能系统，用于根据价值链网络管理平台收集的信息管理价值链网络中的一组航运基础设施实体。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有数字孪生系统，该系统用于获取一组数据，并用于根据用于启用数字孪生的一组动态模型中的数据的影响自动描绘企业组件、实体、资产或设施的数字孪生的一组特征，并且具有用于根据价值链网络管理平台收集的数据自动填充一组航运车队实体的数字孪生的属性的一组智能系统。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有数字孪生系统，该系统用于获取一组数据，并用于根据数据在一组动态模型中的影响自动描绘企业组件、实体、资产或设施的数字孪生的一组特征，该动态模型用于启用数字孪生，并具有一组智能系统，用于根据由价值链网络管理平台收集的数据自动填充一组集装箱船实体的数字孪生的属性。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有数字孪生系统，该系统用于获取一组数据，并用于根据一组动态模型中的数据的影响自动描绘企业部件、实体、资产或设施的数字孪生的一组特征，该动态模型用于启用数字孪生，并具有用于根据价值链网络管理平台中处理的信息管理价值链网络中的一组实体之间的连接的系统。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有数字孪生系统，该系统用于获取一组数据并用于根据一组动态模型中的数据的影响自动描绘企业组件、实体、资产或设施的数字孪生的一组特征，该动态模型被用于启用数字孪生，并具有用于根据实体的一组定义的属性在实体网络中发现一组价值链网络实体的系统。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有数字孪生系统，该系统用于获取一组数据并用于根据一组动态模型中的数据的影响自动描绘企业组件、实体、资产或设施的数字孪生的一组特征，该动态模型用于启用数字孪生，并且在价值链网络管理平台中具有一组智能系统，用于配置和管理价值链网络中实体之间的互动。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有数字孪生系统，该系统用于获取一组数据并用于根据一组动态模型中的数据的影响自动描绘企业组件、实体、资产或设施的数字孪生的一组特征，该动态模型用于启用数字孪生，并具有用于在一组可用数据架构中选择和配置数据架构以启用价值链网络管理平台中的一组功能的系统。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有数字孪生系统，该系统用于获取一组数据并用于根据一组动态模型中的数据的影响自动描绘企业组件、实体、资产或设施的数字孪生的一组特征，该动态模型被用于启用数字孪生，并具有用于自动管理一组自主车辆以承担一组任务以支持由价值链网络管理平台管理的一组价值链网络活动。

在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有协作套件，该协作套件被配置为允许由控制行政人员数字孪生体的企业授权的多个不同的用户在数字环境中与行政人员数字孪生体协作和互动。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有协作套件，该协作套件被配置为允许由控制高管数字孪生体的企业授权的多个不同用户在数字环境中与高管数字孪生体协作和互动，并且具有数字孪生体系统，该系统具有AI增强的视频会议优化系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有协作套件，该协作套件被配置为允许由控制高管数字孪生体的企业授权的多个不同的用户在数字环境中与高管数字孪生体协作和互动，并且具有智能高管代理系统。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有协作套件，该协作套件被配置为允许由控制行政人员数字孪生体的企业授权的多个不同的用户在数字环境中与行政人员数字孪生体进行协作和互动，并且具有传感器融合系统。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有协作套件，该套件被配置为允许由控制行政人员数字孪生体的企业授权的多个不同的用户在数字环境中与行政人员数字孪生体协作和互动，并具有AI指导的现场专家。在实施方案中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有协作套件，该套件被配置为允许由控制行政人员数字孪生体的企业授权的多个不同用户在数字环境中与行政人员数字孪生体协作和互动，并具有智能企业钱包。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有协作套件，该协作套件被配置为允许由控制执行数字孪生体的企业授权的多个不同用户在数字环境中与执行数字孪生体协作和互动，并且具有数据流模块，该模块被配置为根据上下文忽略数据流和输入，以简化输入，和/或仅在对用户必要时提供输出。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有协作套件，该协作套件被配置为允许由控制执行数字孪生体的企业授权的多个不同的用户在数字环境中与执行数字孪生体协作和互动，并且具有矢量模块，该矢量模块被配置为将接收的数据矢量化。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有协作套件，该协作套件被配置为允许由控制执行数字孪生体的企业授权的多个不同的用户在数字环境中与执行数字孪生体协作和互动，并且具有用于控制和调节通信的信息过滤系统，以便半智能处理引擎和中央控制系统不会被大量的数据淹没。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有协作套件，该协作套件被配置为允许由控制执行数字孪生体的企业授权的多个不同用户在数字环境中与执行数字孪生体协作和互动，并且具有用于促进基于变化的通信的预测模型通信协议(PMCP)。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有协作套件，该协作套件被配置为允许由控制行政人员数字孪生体的企业授权的多个不同的用户在数字环境中与行政人员数字孪生体协作和互动，并且具有用于优化企业的一个或多个方面的量子计算系统。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有协作套件，该协作套件被配置为允许由控制行政人员数字孪生体的企业授权的多个不同的用户在数字环境中与行政人员数字孪生体协作和互动，并且具有用于优化企业的一个或多个方面的量子退火计算系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有协作套件，该套件被配置为允许由控制执行数字孪生体的企业授权的多个不同的用户在数字环境中与执行数字孪生体协作和互动，并且具有用于计算经典计算机上的建模的起点的量子计算系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有协作套件，该协作套件被配置为允许由控制执行数字孪生体的企业授权的多个不同的用户在数字环境中与执行数字孪生体协作和互动，并且具有量子计算系统，用于选择在量子计算系统或经典计算系统上运行模型。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有协作套件，该套件被配置为允许由控制执行者数字孪生体的企业授权的多个不同的用户在数字环境中与执行者数字孪生体协作和互动，并且具有量子计算系统，用于从多个神经网络的解决方案中选择一个解决方案。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有协作套件，该套件被配置为允许由控制行政人员数字孪生体的企业授权的多个不同的用户在数字环境中与行政人员数字孪生体进行协作和互动，并且具有量子数据库引擎。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有协作套件，该协作套件被配置为允许由控制行政人员数字孪生体的企业授权的多个不同的用户在数字环境中与行政人员数字孪生体协作和互动，并且具有用于与社交媒体系统集成的系统。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有协作套件，该协作套件被配置为允许由控制行政人员数字孪生体的企业授权的多个不同用户在数字环境中与行政人员数字孪生体协作和互动，并且具有具有用户界面的管理平台，该用户界面为一类商品的一组需求管理信息和供应链信息提供一组统一的视图。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有协作套件，该协作套件被配置为允许由控制行政人员数字孪生体的企业授权的多个不同的用户在数字环境中与行政人员数字孪生体协作和互动，并且具有具有用户界面的管理平台，该用户界面提供统一的数据库，该数据库支持一组需求管理应用和一组商品类别的供应链应用。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有协作套件，该协作套件被配置为允许由控制行政人员数字孪生体的企业授权的多个不同的用户在数字环境中与行政人员数字孪生体协作和互动，并且具有具有用户界面的管理平台，该管理平台提供统一的数据收集系统，该数据收集系统支持一套需求管理应用程序和一套针对某类商品的供应链应用程序。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有协作套件，该协作套件被配置为允许由控制执行数字孪生体的企业授权的多个不同的用户在数字环境中与执行数字孪生体协作和互动，并且具有具有用户界面的管理平台，该界面提供统一的物联网系统集，该物联网系统提供对一类商品的一组需求管理应用和一组供应链应用的协调监测。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，其具有协作套件，该协作套件被配置为允许由控制执行数字孪生体的企业授权的多个不同的用户在数字环境中与执行数字孪生体协作和互动，并且具有用于管理一组需求管理应用的一组供应链应用，并且具有机器视觉系统和数字孪生体系统，其中机器视觉系统将数据馈送到数字孪生体系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有协作套件，该套件被配置为允许由控制执行数字孪生体的企业授权的多个不同的用户在数字环境中与执行数字孪生体协作和互动，并且具有具有用户界面的管理平台，该界面提供统一的自适应边缘计算系统，该系统为一组需求管理应用和一组供应链应用的商品类别提供协调的边缘计算。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有协作套件，该协作套件被配置为允许由控制执行数字孪生体的企业授权的多个不同的用户在数字环境中与执行数字孪生体协作和互动，并且具有具有用户界面的管理平台，该界面提供统一的机器人过程自动化系统集，该系统为一类商品的一组需求管理应用和一组供应链应用提供协调的自动化。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有协作套件，该协作套件被配置为允许由控制执行数字孪生体的企业授权的多个不同的用户在数字环境中与执行数字孪生体协作和互动，并且具有带有用户界面的管理平台，该界面提供统一的自适应智能系统集，该系统为一组需求管理应用和一组货物的供应链应用提供协调智能。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有协作套件，该协作套件被配置为允许由控制执行数字孪生体的企业授权的多个不同的用户在数字环境中与执行数字孪生体协作和互动，并且具有管理平台，该管理平台具有一套项目管理设施，该项目管理设施基于处理当前状态信息和一套结果为一套需求管理应用和一套货物类别的供应链应用提供自动化建议的价值链项目管理任务。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有协作套件，该协作套件被配置为允许由控制执行数字孪生体的企业授权的多个不同的用户在数字环境中与执行数字孪生体协作和互动，并且具有管理平台，该平台具有一组设施，该设施基于处理当前状态信息和一组需求管理应用和一组货物的供应链应用的结果，为一组价值链过程任务提供自动化建议。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有协作套件，该协作套件被配置为允许由控制执行数字孪生体的企业授权的多个不同的用户在数字环境中与执行数字孪生体协作和互动，并且具有价值链网络的管理平台，其中，一组路由设施根据价值链网络的当前状态信息生成用于在价值链网络的一组节点之间路由信息的一组路由指令。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有协作套件，该协作套件被配置为允许由控制执行数字孪生体的企业授权的多个不同的用户在数字环境中与执行数字孪生体协作和互动，并且具有用于管理一组数字孪生体的仪表板，其中至少一个数字孪生体代表一组供应链实体、工作流程和资产，并且至少一个其他数字孪生体代表一组需求管理实体和工作流程。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有协作套件，该套件被配置为允许由控制执行数字孪生体的企业授权的多个不同的用户在数字环境中与执行数字孪生体协作和互动，并且具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中，应用层的应用在一组数据处理服务、数据收集服务和数据存储服务中使用一组共同服务。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有协作套件，该协作套件被配置为允许由控制执行数字孪生体的企业授权的多个不同的用户在数字环境中与执行数字孪生体协作和互动，并且具有一组微服务层，该微服务层包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中微服务层包括数据收集层，该数据收集层从一组物联网资源收集与供应链实体和需求管理实体有关的信息。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有协作套件，该协作套件被配置为允许由控制执行数字孪生体的企业授权的多个不同的用户在数字环境中与执行数字孪生体协作和互动，并且具有一组微服务层，该微服务层包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中该微服务层包括数据收集层，该数据收集层从提供与供应链实体和需求管理实体有关的信息的一组社交网络源收集信息。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有协作套件，该协作套件被配置为允许由控制执行数字孪生体的企业授权的多个不同的用户在数字环境中与执行数字孪生体协作和互动，并且具有一组微服务层，该微服务层包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中该微服务层包括数据收集层，该数据收集层从提供有关供应链实体和需求管理实体的信息的一组众包资源收集信息。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有协作套件，该套件被配置为允许由控制执行数字孪生体的企业授权的多个不同用户在数字环境中与执行数字孪生体协作和互动，并且具有一组微服务层，该微服务层包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中微服务层包括机器人流程自动化处理层，该机器人流程自动化处理层使用由数据收集层收集的信息和涉及应用层的应用的一组结果和活动，以使应用的至少一个子集的一组行动自动化。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有协作套件，该套件被配置为允许由控制执行数字孪生体的企业授权的多个不同的用户在数字环境中与执行数字孪生体协作和互动，并且具有机器学习/人工智能系统，该系统被配置为生成关于将额外的传感器/和或照相机放在价值链实体上和/或靠近价值链实体的建议，并且其中来自额外的传感器和/或照相机的数据馈入表示一组价值链实体的数字孪生体。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有协作套件，该套件被配置为允许由控制执行数字孪生体的企业授权的多个不同的用户在数字环境中与执行数字孪生体协作和互动，并且具有基于云的管理平台，该平台具有微服务架构，并且具有一组用户界面、网络连接设施、自适应智能设施、数据存储设施和监控设施，并且具有一组应用程序，用于使企业管理从原点到客户使用点的一组价值链网络实体。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有协作套件，该协作套件被配置为允许由控制执行数字孪生体的企业授权的多个不同的用户在数字环境中与执行数字孪生体协作和互动，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有用于为企业管理一组价值链网络实体的微服务，并且具有用于在价值链网络实体中管理资产的该平台的资产管理应用。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有协作套件，该协作套件被配置为允许由控制执行数字孪生体的企业授权的多个不同的用户在数字环境中与执行数字孪生体协作和互动，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有用于为企业管理一组价值链网络实体的微服务，并且具有该平台的流程管理应用，用于管理涉及该价值链网络实体的一组流程和工作流。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有协作套件，该协作套件被配置为允许由控制执行数字孪生体的企业授权的多个不同的用户在数字环境中与执行数字孪生体协作和互动，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有用于管理企业的一组价值链网络实体的微服务，并且使用数字孪生体来表示该平台中的一组价值链网络实体。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有协作套件，该协作套件被配置为允许由控制执行数字孪生体的企业授权的多个不同的用户在数字环境中与执行数字孪生体协作和互动，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有用于为企业管理一组价值链网络实体的一组微服务，并且使用数字孪生体来表示平台中的一组相关价值链网络实体的一组产品需求参数。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有协作套件，该协作套件被配置为允许由控制执行数字孪生体的企业授权的多个不同的用户在数字环境中与执行数字孪生体协作和互动，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有用于管理企业的一组价值链网络实体的微服务，并且具有用于创建、修改和管理数字孪生体的参数的至少一个的处理能力，该平台中使用数字孪生体来代表一组价值链网络实体。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有协作套件，被配置为允许由控制执行数字孪生体的企业授权的多个不同的用户在数字环境中与执行数字孪生体协作和互动，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有用于为代表一组价值链网络实体的数字孪生体提供开箱即用、自我配置能力的套件系统。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有协作套件，被配置为允许由控制执行数字孪生体的企业授权的多个不同用户在数字环境中与执行数字孪生体协作和互动，并且具有用于测试参与企业的一组产品的价值链的一组价值链网络实体的兼容性或配置的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有协作套件，该套件被配置为允许由控制执行者数字孪生体的企业授权的多个不同的用户在数字环境中与执行者数字孪生体协作和互动，并且具有用于对从与一组价值链网络实体和活动有关的数据源收集的机器结果、参数和数据的训练集进行学习的系统，以训练人工智能/机器学习系统来对一组价值链网络实体执行压力测试。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有协作套件，该套件被配置为允许由控制执行数字孪生体的企业授权的多个不同的用户在数字环境中与执行数字孪生体协作和互动，并且具有基于云的价值链网络管理平台，该平台具有一组自适应智能设施，用于自动管理与一组价值链网络实体和活动有关的事件。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有协作套件，该协作套件被配置为允许由控制执行数字孪生体的企业授权的多个不同的用户在数字环境中与执行数字孪生体协作和互动，并且具有用于学习从与一组价值链实体和活动相关的数据源收集的维修结果、参数和数据的训练集的系统，以训练人工智能/机器学习系统来预测一组价值链网络实体何时应该接受维修。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有协作套件，该套件被配置为允许由控制执行数字孪生体的企业授权的多个不同的用户在数字环境中与执行数字孪生体协作和互动，并且具有用于对从与一组价值链网络实体和活动相关的数据源收集的物流结果、参数和数据的训练集进行学习的系统，以训练人工智能/机器学习系统自动处理一组价值链网络物流任务。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有协作套件，该协作套件被配置为允许由控制执行者数字孪生体的企业授权的多个不同的用户在数字环境中与执行者数字孪生体协作和互动，并且具有用于对从与一组价值链网络实体和活动有关的数据源收集的反向物流结果、参数和数据的训练的系统，以训练人工智能/机器学习系统来自动处理一组价值链网络反向物流任务。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有协作套件，该套件被配置为允许由控制执行数字孪生体的企业授权的多个不同的用户在数字环境中与执行数字孪生体协作和互动，并且具有在价值链网络管理平台内操作的一组自适应智能系统，用于根据收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息向废物管理应用程序提供指令。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有协作套件，该协作套件被配置为允许由控制执行数字孪生体的企业授权的多个不同的用户在数字环境中与执行数字孪生体协作和互动，并且具有一组人工智能系统和一组价值链网络实体的数字孪生体，其中人工智能系统与数字孪生体的参数互动以支持一组价值链网络管理平台的应用。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有协作套件，该套件被配置为允许由控制执行数字孪生体的企业授权的多个不同的用户在数字环境中与执行数字孪生体协作和互动，并且具有一组人工智能系统，该系统在来自监测一组网络连接的价值链网络实体的信息上操作，以使涉及企业的一组产品的一组价值链网络活动的自动协调。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有协作套件，该套件被配置为允许由控制执行数字孪生体的企业授权的多个不同的用户在数字环境中与执行数字孪生体协作和互动，并且具有虚拟现实、增强现实和混合现实系统中的至少一个，用于根据在价值链网络管理平台中收集和管理的信息可视化关于一组价值链网络实体的信息。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有协作套件，该套件被配置为允许由控制执行数字孪生体的企业授权的多个不同的用户在数字环境中与执行数字孪生体协作和互动，并且具有一套自适应智能系统，该系统在价值链网络管理平台中收集和管理的信息上运行，以实现对企业的一组产品的需求管理应用。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有协作套件，该协作套件被配置为允许由控制执行数字孪生体的企业授权的多个不同的用户在数字环境中与执行数字孪生体协作和互动，并且具有一套在价值链网络管理平台中收集和管理的信息上操作的自适应智能系统，以实现对一套产品的需求预测。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有协作套件，该协作套件被配置为允许由控制执行者数字孪生体的企业授权的多个不同的用户在数字环境中与执行者数字孪生体协作和互动，并且具有一套在价值链网络管理平台中收集和管理的信息上操作的自适应智能系统，以便能够管理一套医疗保健供应链活动。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有协作套件，该协作套件被配置为允许由控制行政人员数字孪生体的企业授权的多个不同的用户在数字环境中与行政人员数字孪生体协作和互动，并且具有企业的客户的数字孪生体，用于表示客户的与企业的一组产品相关的属性。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有协作套件，该协作套件被配置为允许由控制执行数字孪生体的企业授权的多个不同的用户在数字环境中与执行数字孪生体协作和互动，并且具有代表企业的一组产品的供应链中的一组供应链组件的属性的数字孪生体。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有协作套件，该协作套件被配置为允许由控制执行者数字孪生体的企业授权的多个不同的用户在数字环境中与执行者数字孪生体协作和互动，并且具有在价值链网络管理平台内处理的信息上操作的一组自适应智能系统，其中该组自适应智能系统使用代表企业的一组产品的供应链中的一组实体的属性的数字孪生体。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有协作套件，该协作套件被配置为允许由控制执行数字孪生体的企业授权的多个不同的用户在数字环境中与执行数字孪生体协作和互动，并且具有用于在价值链网络管理平台内配置一组策略和用于自动管理实施该策略以治理一组价值链网络实体的操作的系统。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有协作套件，该协作套件被配置为允许由控制执行数字孪生体的企业授权的多个不同的用户在数字环境中与执行数字孪生体协作和互动，并且具有代表一组供应链实体和活动的数字孪生体，以及具有用于为企业的一组产品整合供应链和需求管理活动的一组自适应智能系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，其具有协作套件，该协作套件被配置为允许由控制执行数字孪生体的企业授权的多个不同的用户在数字环境中与执行数字孪生体协作和互动，并且具有一套智能系统，用于根据由价值链网络管理平台收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息为一组消费品自动配置一组参数。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有协作套件，该协作套件被配置为允许由控制执行数字孪生体的企业授权的多个不同的用户在数字环境中与执行数字孪生体协作和互动，并且具有一套智能系统，用于根据价值链网络管理平台收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息填充仓库的数字孪生体。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有协作套件，该协作套件被配置为允许由控制执行数字孪生体的企业授权的多个不同的用户在数字环境中与执行数字孪生体协作和互动，并且具有一套自适应智能系统，该系统根据在价值链网络管理平台中收集的关于交付活动的信息操作，以填充交付系统的数字孪生体的属性。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有协作套件，该协作套件被配置为允许由控制执行数字孪生体的企业授权的多个不同的用户在数字环境中与执行数字孪生体协作和互动，并且具有用于生成产品的数字孪生体的系统，其中该数字孪生体被配置为代表产品的一组特征，以促进对该特征的至少一个子集的测试。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有协作套件，被配置为允许由控制执行数字孪生体的企业授权的多个不同的用户在数字环境中与执行数字孪生体协作和互动，并且具有预配置的套件，用于在供应链中为企业的一组产品启用网络连接的一组价值链网络实体监测设施，其中，监测设施被配置为与基于云的价值链网络管理平台建立连接，该平台具有用于为企业管理价值链网络实体的一组微服务。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有协作套件，被配置为允许由控制执行数字孪生体的企业授权的多个不同的用户在数字环境中与执行数字孪生体协作和互动，并具有用于生成一组工人的数字孪生体的系统，其中数字孪生体被配置为表示与一组工人所参与的企业的价值链工作流程相关的一组工人的属性。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有协作套件，被配置为允许由控制执行者数字孪生体的企业授权的多个不同用户在数字环境中与执行者数字孪生体协作和互动，并且具有一套智能系统，用于基于由价值链网络管理平台收集的数据自动填充海事价值链网络实体的数字孪生体。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有协作套件，该协作套件被配置为允许由控制执行数字孪生体的企业授权的多个不同的用户在数字环境中与执行数字孪生体协作和互动，并且具有一套智能系统，用于根据在价值链网络管理平台中收集的信息管理价值链网络中的一组航运基础设施实体。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有协作套件，该协作套件被配置为允许由控制执行者数字孪生体的企业授权的多个不同的用户在数字环境中与执行者数字孪生体协作和互动，并且具有一套智能系统，用于基于由价值链网络管理平台收集的数据自动填充一组航运舰队实体的数字孪生体的属性。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有协作套件，该协作套件被配置为允许由控制执行数字孪生体的企业授权的多个不同的用户在数字环境中与执行数字孪生体协作和互动，并且具有一套智能系统，用于基于由价值链网络管理平台收集的数据自动填充一组集装箱船实体的数字孪生体的属性。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有协作套件，该协作套件被配置为允许由控制执行者数字孪生体的企业授权的多个不同的用户在数字环境中与执行者数字孪生体协作和互动，并且具有用于根据在价值链网络管理平台中处理的信息管理价值链网络中的一组实体之间的连接的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有协作套件，该协作套件被配置为允许由控制行政人员数字孪生体的企业授权的多个不同的用户在数字环境中与行政人员数字孪生体协作和互动，并且具有用于根据实体的一组定义的属性在价值链网络实体的网络中发现实体的系统。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有协作套件，该协作套件被配置为允许由控制执行者数字孪生体的企业授权的多个不同的用户在数字环境中与执行者数字孪生体协作和互动，并且在价值链网络管理平台中具有一套智能系统，用于配置和管理价值链网络中实体之间的互动。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有协作套件，该协作套件被配置为允许由控制执行者数字孪生体的企业授权的多个不同的用户在数字环境中与执行者数字孪生体协作和互动，并且具有用于在一组可用的数据架构中选择和配置数据架构的系统，以实现价值链网络管理平台中的一组能力。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有协作套件，该协作套件被配置为允许由控制执行数字孪生体的企业授权的多个不同的用户在数字环境中与执行数字孪生体协作和互动，并且具有用于自动管理一组自主车辆以承担一组任务以支持由价值链网络管理平台管理的一组价值链网络活动的系统。

在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，该平台具有数字双胞胎系统，该系统具有双胞胎视频会议系统，具有AI增强的视频会议优化系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有数字双胞胎系统，该系统具有双胞胎视频会议系统，该系统具有AI增强的视频会议优化系统，并具有智能执行代理系统。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，该平台具有数字双胞胎系统，该系统具有双胞胎视频会议系统，该系统具有AI增强的视频会议优化系统，并具有传感器融合系统。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，该平台具有数字双胞胎系统，该系统具有双胞胎视频会议系统，该系统具有AI增强的视频会议优化系统，并且具有AI指导的现场专家。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有数字双胞胎系统，该系统具有双胞胎视频会议系统，该系统具有人工智能增强的视频会议优化系统，并具有智能企业钱包。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，该平台具有数字双胞胎系统，该系统具有双胞胎视频会议系统，该系统具有AI增强的视频会议优化系统，并且具有数据流模块，该模块被配置为根据上下文忽略数据流和输入，以简化输入，和/或仅在需要时向用户提供输出。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有数字孪生系统，该数字孪生系统具有AI增强的视频会议优化系统，并且具有矢量模块，该矢量模块被配置为将接收的数据矢量化。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有数字双胞胎系统，该系统具有具有AI增强的视频会议优化系统的双内视频会议系统，并且具有用于控制和调节通信的信息过滤系统，以便半智能处理引擎和中央控制系统不会被大量的数据所淹没。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有数字孪生系统，该数字孪生系统具有人工智能增强的视频会议优化系统，并且具有用于促进基于变化的通信的预测模型通信协议(PMCP)。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有数字双胞胎系统，该系统具有具有AI增强的视频会议优化系统的双胞胎内视频会议系统，并且具有用于优化企业的一个或多个方面的量子计算系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有数字双胞胎系统，该系统具有双胞胎视频会议系统，该系统具有AI增强的视频会议优化系统，并且具有量子退火计算系统，用于优化企业的一个或多个方面。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有数字双胞胎系统，该系统具有双胞胎视频会议系统，该系统具有AI增强的视频会议优化系统，并且具有量子计算系统，用于计算在经典计算机上建模的起点。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有数字双胞胎系统，该系统具有具有AI增强的视频会议优化系统的双内视频会议系统，并且具有量子计算系统，用于选择在量子计算系统或经典计算系统上运行模型。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有数字孪生系统，该数字孪生系统具有具有AI增强的视频会议优化系统的双胞胎视频会议系统，并且具有用于从多个神经网络的解决方案中选择解决方案的量子计算系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有数字双胞胎系统，该系统具有双胞胎视频会议系统，该系统具有AI增强的视频会议优化系统，并具有量子数据库引擎。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，该平台具有数字双胞胎系统，该系统具有双胞胎视频会议系统，该系统具有AI增强的视频会议优化系统，并且具有用于与社交媒体系统集成的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有数字双胞胎系统，该系统具有双胞胎视频会议系统，该系统具有AI增强的视频会议优化系统，并且具有管理平台，该平台具有用户界面，该界面为一组需求管理信息和一类商品的供应链信息提供统一的视图。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有数字双胞胎系统，该系统具有双胞胎视频会议系统，该系统具有AI增强的视频会议优化系统，并且具有具有用户界面的管理平台，该管理平台提供统一的数据库，该数据库支持一套需求管理应用和一套针对某类商品的供应链应用。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有数字双胞胎系统，该系统具有双胞胎视频会议系统，该系统具有AI增强的视频会议优化系统，并且具有具有用户界面的管理平台，该管理平台提供统一的数据收集系统，该数据收集系统支持一套需求管理应用和一套商品类别的供应链应用。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有数字双胞胎系统，该数字双胞胎系统具有人工智能增强的视频会议优化系统，并且具有具有用户界面的管理平台，该管理平台提供统一的一套物联网系统，该物联网系统提供对一类商品的一套需求管理应用和一套供应链应用的协调监测。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有数字孪生系统，该数字孪生系统具有人工智能增强的视频会议优化系统，并且具有一套供应链应用，用于管理一套需求管理应用，并且具有机器视觉系统和数字孪生系统，其中机器视觉系统向数字孪生系统反馈数据。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有数字孪生系统，该系统具有双胞胎视频会议系统，该系统具有AI增强的视频会议优化系统，并且具有具有用户界面的管理平台，该平台提供统一的自适应边缘计算系统，该系统为一组需求管理应用和一组货物的供应链应用提供协调的边缘计算。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有数字孪生系统，该数字孪生系统具有人工智能增强的视频会议优化系统，并且具有具有用户界面的管理平台，该管理平台提供统一的机器人流程自动化系统集，该机器人流程自动化系统为一组需求管理应用和一组货物的供应链应用提供协调的自动化。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有数字孪生系统，该数字孪生系统具有人工智能增强的视频会议优化系统，并且具有具有用户界面的管理平台，该管理平台提供统一的一组自适应智能系统，该自适应智能系统为一组需求管理应用和一组货物的供应链应用提供协调的智能。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有数字孪生系统，该数字孪生系统具有人工智能增强的视频会议优化系统，并且具有管理平台，该管理平台具有一套项目管理设施，该项目管理设施基于处理当前状态信息和一套结果，为一套需求管理应用和一套供应链应用的商品类别提供自动化建议。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有数字孪生系统，该数字孪生系统具有人工智能增强的视频会议优化系统，并且具有一套管理平台，该管理平台具有一套设施，该设施基于处理当前状态信息和一套结果为一套需求管理应用和一套供应链应用的商品类别提供自动化建议的价值链流程任务。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有数字孪生系统，该数字孪生系统具有AI增强的视频会议优化系统，并且具有用于价值链网络的管理平台，其中，一组路由设施基于价值链网络的当前状态信息生成用于在价值链网络的一组节点之间的路由信息的一组路由指令。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有数字双胞胎系统，该数字双胞胎系统具有AI增强的视频会议优化系统，并且具有用于管理一组数字双胞胎的仪表板，其中至少一个数字双胞胎代表一组供应链实体、工作流程和资产，并且至少一个其他数字双胞胎代表一组需求管理实体和工作流程。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有数字双胞胎系统，该系统具有AI增强的视频会议优化系统，并且具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中应用层的应用使用一组数据处理服务、数据收集服务和数据存储服务中的共同服务。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有数字孪生系统，该数字孪生系统具有AI增强的视频会议优化系统，并且具有一组微服务层，该微服务层包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中，该微服务层包括数据收集层，该数据收集层从一组物联网资源收集与供应链实体和需求管理实体有关的信息。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有数字孪生系统，该数字孪生系统具有AI增强的视频会议优化系统，并且具有一组微服务层，该微服务层包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中，该微服务层包括数据收集层，该数据收集层从一组提供关于供应链实体和需求管理实体的信息的社交网络资源收集信息。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有数字孪生系统，该数字孪生系统具有AI增强的视频会议优化系统，并且具有一组微服务层，该微服务层包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中，该微服务层包括数据收集层，该数据收集层从一组众包资源收集信息，该众包资源提供与供应链实体和需求管理实体有关的信息。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有数字孪生系统，该数字孪生系统具有AI增强的视频会议优化系统，并且具有一组微服务层，该微服务层包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中微服务层包括机器人流程自动化处理层，该机器人流程自动化处理层使用由数据收集层收集的信息和涉及应用层的应用的一组结果和活动，以使应用的至少一个子集的一组行动自动化。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有数字孪生系统，该数字孪生系统具有AI增强的视频会议优化系统，并且具有机器学习/人工智能系统，该机器学习/人工智能系统被配置为生成关于将附加传感器/和或相机放置在价值链实体上和/或靠近价值链实体的建议，并且其中来自附加传感器和/或相机的数据馈入代表一组价值链实体的数字孪生。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有数字双胞胎系统，该系统具有双胞胎视频会议系统，该系统具有AI增强的视频会议优化系统，并且具有基于云的管理平台，该平台具有微服务架构，并且具有一组用户界面、网络连接设施、自适应智能设施、数据存储设施和监控设施，并且具有一组应用程序，用于使企业能够管理从起源点到客户使用点的一组价值链网络实体。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有数字孪生系统，该数字孪生系统具有人工智能增强的视频会议优化系统，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有一套微服务，用于为企业管理一套价值链网络实体，并且具有平台的资产管理应用，用于管理价值链网络实体中的资产。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有数字孪生系统，该数字孪生系统具有人工智能增强的视频会议优化系统，并且具有价值链网络管理平台，该价值链网络管理平台具有一组微服务，用于为企业管理一组价值链网络实体，并且具有平台的流程管理应用，用于管理涉及价值链网络实体的一组流程和工作流。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有数字孪生系统，该数字孪生系统具有AI增强的视频会议优化系统，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有用于管理企业的一组价值链网络实体的一组微服务，并且使用数字孪生来表示平台中的一组价值链网络实体。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有数字双胞胎系统，该系统具有人工智能增强的视频会议优化系统，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有一组微服务，用于管理企业的一组价值链网络实体，并且使用数字双胞胎来表示平台中的一组相关价值链网络实体的产品需求参数。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有数字双胞胎系统，该系统具有人工智能增强的视频会议优化系统，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有用于管理企业的一组价值链网络实体的一组微服务，并且具有用于创建、修改和管理数字双胞胎的参数中的至少一个的处理能力，该平台用于表示一组价值链网络实体。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有数字孪生系统，该数字孪生系统具有AI增强的视频会议优化系统，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有用于为代表一组价值链网络实体的数字孪生提供开箱即用、自我配置能力的套件系统。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有数字双胞胎系统，该系统具有双胞胎视频会议系统，该系统具有AI增强的视频会议优化系统，并且具有用于测试参与价值链的一组企业产品的兼容性或配置的价值链网络实体的系统。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有数字孪生系统，该数字孪生系统具有人工智能增强的视频会议优化系统，并且具有用于对从与一组价值链网络实体和活动有关的数据源收集的机器结果、参数和数据的训练集进行学习的系统，以训练人工智能/机器学习系统对一组价值链网络实体执行压力测试。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有数字孪生系统，该数字孪生系统具有人工智能增强的视频会议优化系统，并且具有基于云的价值链网络管理平台，该平台具有一组自适应智能设施，用于自动管理与一组价值链网络实体和活动相关的事件。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有数字孪生系统，该数字孪生系统具有人工智能增强的视频会议优化系统，并且具有用于对从与一组价值链实体和活动相关的数据源收集的维修结果、参数和数据的训练集进行学习的系统，以训练人工智能/机器学习系统来预测一组价值链网络实体何时应该接受维修。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有数字双胞胎系统，该系统具有双胞胎视频会议系统，该系统具有人工智能增强的视频会议优化系统，并且具有用于对从与一组价值链网络实体和活动有关的数据源收集的物流结果、参数和数据的训练集进行学习，以训练人工智能/机器学习系统自动处理一组价值链网络物流任务。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有数字双胞胎系统，该系统具有双胞胎视频会议系统，该系统具有人工智能增强的视频会议优化系统，并且具有用于对从与一组价值链网络实体和活动有关的数据源收集的反向物流结果、参数和数据的训练集进行学习的系统，以训练人工智能/机器学习系统来自动处理一组价值链网络反向物流任务。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有数字双胞胎系统，该系统具有人工智能增强的视频会议优化系统，并且具有在价值链网络管理平台内运行的一组自适应智能系统，用于根据收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息向废物管理应用程序提供指令。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有数字双胞胎系统，该系统具有人工智能增强的视频会议优化系统，并且具有一组人工智能系统和一组价值链网络实体的数字双胞胎，其中人工智能系统与数字双胞胎的参数互动，以支持一组价值链网络管理平台应用。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有数字双胞胎系统，该系统具有人工智能增强的视频会议优化系统，并且具有一套人工智能系统，该系统对来自监测一组网络连接的价值链网络实体的信息进行操作，以实现涉及企业的一组产品的价值链网络活动的自动化协调。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有数字孪生系统，该系统具有人工智能增强的视频会议优化系统，并且具有虚拟现实、增强现实和混合现实系统中的至少一种，用于根据在价值链网络管理平台中收集和管理的信息可视化关于一组价值链网络实体的信息。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有数字孪生系统，该数字孪生系统具有人工智能增强的视频会议优化系统，并且具有一套自适应智能系统，该系统根据在价值链网络管理平台中收集和管理的信息进行操作，以实现对企业的一套产品的需求管理应用。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有数字双胞胎系统，该系统具有双胞胎视频会议系统，该系统具有AI增强的视频会议优化系统，并且具有一套自适应智能系统，该系统在价值链网络管理平台中收集和管理的信息上运行，以实现对一套产品的需求预测。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有数字双胞胎系统，该系统具有双胞胎视频会议系统，该系统具有AI增强的视频会议优化系统，并且具有一套自适应智能系统，该系统在价值链网络管理平台中收集和管理的信息上运行，以便能够管理一组医疗保健供应链活动。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有数字孪生系统，该数字孪生系统具有AI增强的视频会议优化系统，并且具有企业的客户的数字孪生，用于表示客户的一组属性，这些属性与客户与企业的一组产品的接触相关。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有数字孪生系统，该数字孪生系统具有AI增强的视频会议优化系统，并且具有一组数字孪生，该数字孪生代表企业的一组产品的供应链中的一组供应链部件的属性。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有数字双胞胎系统，该数字双胞胎系统具有AI增强的视频会议优化系统，并且具有一组自适应智能系统，该自适应智能系统在价值链网络管理平台内处理的信息上运行，其中该组自适应智能系统使用一组数字双胞胎，该数字双胞胎代表企业一组产品的供应链中的一组实体的属性。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有数字双胞胎系统，该系统具有人工智能增强的视频会议优化系统，并且具有用于在价值链网络管理平台内配置一组策略和用于自动管理实施该策略以治理一组价值链网络实体的运作的系统。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有数字双胞胎系统，该系统具有双胞胎视频会议系统，该系统具有AI增强的视频会议优化系统，并且具有代表一组供应链实体和活动的数字双胞胎，并且具有用于为企业的一组产品整合供应链和需求管理活动的一组自适应智能系统。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有数字孪生系统，该数字孪生系统具有人工智能增强的视频会议优化系统，并且具有一套智能系统，用于根据价值链网络管理平台收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息自动配置一套消费品的参数。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有数字孪生系统，该数字孪生系统具有人工智能增强的视频会议优化系统，并且具有一组智能系统，用于根据价值链网络管理平台收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息填充仓库的数字孪生。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有数字双胞胎系统，该系统具有双胞胎视频会议系统，该系统具有AI增强的视频会议优化系统，并且具有一组自适应智能系统，该系统根据在价值链网络管理平台中收集的关于交付活动的信息进行操作，以填充交付系统的数字双胞胎的属性。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有数字孪生系统，该数字孪生系统具有人工智能增强的视频会议优化系统，并且具有用于生成产品的数字孪生的系统，其中该数字孪生被配置为表示产品的一组特征，该特征便于测试至少一个特征子集。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有数字双胞胎系统，该系统具有双胞胎视频会议系统，该系统具有AI增强的视频会议优化系统，并且具有预配置的套件，用于在供应链中为企业的一组产品启用网络连接的一组价值链网络实体监测设施，其中，监测设施被配置为与基于云的价值链网络管理平台建立连接，该平台具有一组用于为企业管理价值链网络实体的微服务。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有数字孪生系统，该数字孪生系统具有人工智能增强的视频会议优化系统，并且具有用于生成一组工人的数字孪生的系统，其中该数字孪生被配置为表示该组工人的与该组工人所参与的企业的价值链工作流程相关的一组属性。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有数字孪生系统，该数字孪生系统具有AI增强的视频会议优化系统，并且具有一套智能系统，用于根据价值链网络管理平台收集的数据自动填充海事价值链网络实体的数字孪生。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有数字孪生系统，该数字孪生系统具有人工智能增强的视频会议优化系统，并且具有一套智能系统，用于根据价值链网络管理平台收集的信息管理价值链网络中的一组航运基础设施实体。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有数字孪生系统，该数字孪生系统具有AI增强的视频会议优化系统，并且具有一套智能系统，用于根据价值链网络管理平台收集的数据自动填充一组航运车队实体的数字孪生的属性。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有数字孪生系统，该数字孪生系统具有AI增强的视频会议优化系统，并且具有一套智能系统，用于根据价值链网络管理平台收集的数据自动填充一组集装箱船实体的数字孪生的属性。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有数字孪生系统，该数字孪生系统具有人工智能增强的视频会议优化系统，并且具有用于根据价值链网络管理平台中处理的信息管理价值链网络中的一组实体之间的连接的系统。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有数字孪生系统，该数字孪生系统具有人工智能增强的视频会议优化系统，并且具有用于在实体网络中根据实体的定义属性集发现价值链网络实体集的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有数字孪生系统，该数字孪生系统具有AI增强的视频会议优化系统，并且在价值链网络管理平台中具有一套智能系统，用于配置和管理价值链网络中的实体之间的互动。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有数字孪生系统，该数字孪生系统具有AI增强的视频会议优化系统，并且具有用于在一组可用的数据架构中选择和配置数据架构以实现价值链网络管理平台中的一组能力的系统。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有数字双胞胎系统，该系统具有具有AI增强的视频会议优化系统的双胞胎视频会议系统，并且具有用于自动管理一组自主车辆以承担一组任务以支持由价值链网络管理平台管理的一组价值链网络活动的系统。

在实施例中，本文提供的是一种具有智能执行代理系统的企业管理平台。在实施例中，本文提供的是一种具有智能执行代理系统并具有传感器融合系统的企业管理平台。在实施例中，本文提供的是一种具有智能执行代理系统并具有AI指导的现场专家的企业管理平台。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，它具有智能执行代理系统并具有智能企业钱包。在实施例中，本文提供的是一种具有智能执行代理系统的企业管理平台，并且具有数据流模块，该模块被配置为根据上下文忽略数据流和输入，以简化输入，和/或仅在必要时向用户提供输出。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，该平台具有智能执行代理系统，并且具有矢量模块，该模块被配置为对接收的数据进行矢量化。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有智能执行代理系统，并具有用于控制和调节通信的信息过滤系统，从而使半智能处理引擎和中央控制系统不会被大量的数据淹没。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，它具有智能执行代理系统，并具有用于促进基于变化的通信的预测模型通信协议(PMCP)。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，它具有智能执行代理系统，并具有用于优化企业的一个或多个方面的量子计算系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有智能执行代理系统并具有量子退火计算系统，用于优化企业的一个或多个方面。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，它具有智能执行代理系统，并具有量子计算系统，用于计算经典计算机上的建模起点。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，它具有智能执行代理系统并具有量子计算系统，用于选择在量子计算系统或经典计算系统上运行模型。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，它具有智能执行代理系统并具有量子计算系统，用于从多个神经网络的解决方案中选择解决方案。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，它具有智能执行代理系统并具有量子数据库引擎。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，它具有智能执行代理系统并具有用于与社交媒体系统集成的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有智能执行代理系统，并具有管理平台，该管理平台具有用户界面，该界面为一组需求管理信息和一类商品的供应链信息提供统一的视图。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有智能执行代理系统，并且具有具有用户界面的管理平台，该管理平台提供统一的数据库，该数据库支持一组需求管理应用和一组针对某类货物的供应链应用。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有智能执行代理系统，并且具有具有用户界面的管理平台，该管理平台提供统一的数据收集系统，该数据收集系统支持一套需求管理应用和一套针对某类货物的供应链应用。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有智能执行代理系统，并且具有具有用户界面的管理平台，该管理平台提供了一套统一的物联网系统，该物联网系统为一类商品的一组需求管理应用和一组供应链应用提供协调的监测。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，它具有智能执行代理系统，并具有一套供应链应用，用于管理一套需求管理应用，并具有机器视觉系统和数字孪生系统，其中，机器视觉系统将数据反馈给数字孪生系统。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，它具有智能执行代理系统，并且具有具有用户界面的管理平台，该管理平台提供统一的自适应边缘计算系统，该系统为一组需求管理应用和一组供应链应用的商品类别提供协调的边缘计算。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，它具有智能执行代理系统，并且具有具有用户界面的管理平台，该管理平台提供统一的机器人过程自动化系统集，该机器人过程自动化系统为一组需求管理应用和一组货物的供应链应用提供协调的自动化。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有智能执行代理系统，并且具有具有用户界面的管理平台，该平台提供统一的一组适应性智能系统，该系统为一组需求管理应用和一组货物的供应链应用提供协调的智能。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有智能执行代理系统，并且具有一套项目管理设施的管理平台，该管理平台基于处理当前状态信息和一套结果为一套需求管理应用和一套供应链应用的商品类别提供自动化建议的价值链项目管理任务。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有智能执行代理系统，并且具有一套管理平台，该管理平台基于处理当前状态信息和一套需求管理应用和一套供应链应用的商品类别的结果，为一套价值链流程任务提供自动化建议。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有智能执行代理系统并具有价值链网络的管理平台，其中，一组路由设施根据价值链网络的当前状态信息生成用于在价值链网络的一组节点之间路由信息的一组路由指令。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有智能执行代理系统，并且具有用于管理一组数字孪生体的仪表板，其中至少一个数字孪生体代表一组供应链实体、工作流程和资产，并且至少一个其他数字孪生体代表一组需求管理实体和工作流程。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有智能执行代理系统，并且具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中，应用层的应用在一组数据处理服务、数据收集服务和数据存储服务中使用一组共同服务。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有智能执行代理系统并具有一组微服务层，该微服务层包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中，微服务层包括数据收集层，该数据收集层从一组物联网资源收集与供应链实体和需求管理实体有关的信息。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有智能执行代理系统并具有一组微服务层，该微服务层包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中该微服务层包括数据收集层，该数据收集层从一组提供与供应链实体和需求管理实体有关的信息的社交网络资源收集信息。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有智能执行代理系统并具有一组微服务层，该微服务层包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中该微服务层包括数据收集层，该数据收集层从一组提供有关供应链实体和需求管理实体的信息的众包资源收集信息。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有智能执行代理系统，并且具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中微服务层包括机器人流程自动化处理层，该处理层使用由数据收集层收集的信息和涉及应用层的应用的一组结果和活动，以使应用的至少一个子集的一组行动自动化。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有智能执行代理系统，并且具有机器学习/人工智能系统，该机器学习/人工智能系统被配置为生成关于将额外的传感器/和或照相机放置在价值链实体上和/或靠近价值链实体的建议，并且其中来自额外的传感器和/或照相机的数据馈送到代表一组价值链实体的数字孪生体。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有智能执行代理系统，并且具有具有微服务架构的基于云的管理平台，并且具有一组用户界面、网络连接设施、自适应智能设施、数据存储设施和监控设施，并且具有一组应用程序，用于使企业能够管理从起源点到客户使用点的一组价值链网络实体。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有智能执行代理系统，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有一套微服务，用于为企业管理一套价值链网络实体，并且具有平台的资产管理应用，用于管理价值链网络实体中的资产。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有智能执行代理系统，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有一组微服务，用于为企业管理一组价值链网络实体，并且具有该平台的流程管理应用，用于管理涉及该价值链网络实体的一组流程和工作流。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有智能执行代理系统，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有用于管理企业的一组价值链网络实体的微服务，并且使用数字孪生来表示该平台中的一组价值链网络实体。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有智能执行代理系统，并具有价值链网络管理平台，该平台具有一套用于管理企业的一组价值链网络实体的微服务，并使用数字孪生来表示平台中的一组相关价值链网络实体的产品需求参数。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有智能执行代理系统，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有用于管理企业的一组价值链网络实体的一组微服务，并且具有用于创建、修改和管理数字孪生体的参数中的至少一个的处理能力，该数字孪生体被用于平台中以代表一组价值链网络实体。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有智能执行代理系统，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有用于为代表一组价值链网络实体的数字孪生体提供开箱即用、自我配置能力的套件系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有智能执行代理系统，并具有用于测试参与价值链的一组价值链网络实体的兼容性或配置的系统，用于企业的一组产品。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有智能执行代理系统，并且具有用于对从与一组价值链网络实体和活动有关的数据源收集的机器结果、参数和数据的训练集进行学习的系统，以训练人工智能/机器学习系统对一组价值链网络实体执行压力测试。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有智能执行代理系统，并具有基于云的价值链网络管理平台，该平台具有一套自适应智能设施，用于自动管理与一组价值链网络实体和活动相关的一组事件。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有智能执行代理系统，并且具有用于对从与一组价值链实体和活动相关的数据源收集的维修结果、参数和数据的训练集进行学习的系统，以训练人工智能/机器学习系统来预测一组价值链网络实体何时应该接受维修。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有智能执行代理系统，并且具有用于对从与一组价值链网络实体和活动相关的数据源收集的物流结果、参数和数据的训练集进行学习的系统，以训练人工智能/机器学习系统来自动处理一组价值链网络的物流任务。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有智能执行代理系统，并且具有用于对从与一组价值链网络实体和活动有关的数据源收集的反向物流结果、参数和数据的训练集进行学习的系统，以训练人工智能/机器学习系统来自动处理一组价值链网络反向物流任务。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有智能执行代理系统，并具有一套在价值链网络管理平台内运行的自适应智能系统，用于根据收集到的关于一组价值链网络实体和活动的信息向废物管理应用程序提供指令。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有智能执行代理系统，并且具有一组人工智能系统和一组价值链网络实体的数字孪生体，其中人工智能系统与数字孪生体的参数互动，以支持一组价值链网络管理平台的应用。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有智能执行代理系统，并具有一套人工智能系统，该系统对来自监测一组网络连接的价值链网络实体的信息进行操作，以实现涉及企业的一组产品的价值链网络活动的自动化协调。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有智能执行代理系统，并具有虚拟现实、增强现实和混合现实系统中的至少一种，用于根据在价值链网络管理平台中收集和管理的信息可视化关于一组价值链网络实体的信息。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有智能执行代理系统，并具有一套自适应智能系统，该系统在价值链网络管理平台中收集和管理的信息上运行，以实现对企业的一组产品的需求管理应用。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有智能执行代理系统，并且具有一套在价值链网络管理平台中收集和管理的信息上操作的自适应智能系统，以实现对一组产品的需求预测。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有智能执行代理系统，并且具有一套在价值链网络管理平台中收集和管理的信息上操作的自适应智能系统，以实现对一组医疗保健供应链活动的管理。在实施例中，本文提供的企业管理平台具有智能执行代理系统，并且具有企业的客户的数字孪生体，用于表示客户的一组属性，这些属性与客户与企业的一组产品的接触相关。在实施方案中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有智能执行代理系统，并且具有一组数字孪生体，该数字孪生体代表企业的一组产品的供应链中的一组供应链组件的属性。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有智能执行代理系统，并且具有一套自适应智能系统，该系统在价值链网络管理平台内处理的信息上运行，其中该套自适应智能系统使用一套数字孪生体，该数字孪生体代表企业的一组产品的供应链中的一组实体的属性。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有智能执行代理系统，并具有用于在价值链网络管理平台内配置一组策略和用于自动管理实施该策略以治理一组价值链网络实体的操作的系统。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有智能执行代理系统，并且具有代表一组供应链实体和活动的数字孪生体，以及具有用于整合企业的一组产品的供应链和需求管理活动的一组适应性智能系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有智能执行代理系统，并且具有一套智能系统，用于根据价值链网络管理平台收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息自动配置一组消费品的参数。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有智能执行代理系统，并且具有一组智能系统，用于根据价值链网络管理平台收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息填充仓库的数字孪生。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有智能执行代理系统，并且具有一组自适应智能系统，该系统根据在价值链网络管理平台中收集的关于交付活动的信息进行操作，以填充交付系统的数字孪生的属性。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有智能执行代理系统，并具有用于生成产品的数字孪生体的系统，其中，该数字孪生体被配置为表示产品的一组特征，该特征便于测试至少一个特征子集。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有智能执行代理系统，并且具有预配置的套件，用于在供应链中为企业的一组产品启用网络连接的价值链网络实体监测设施，其中，监测设施被配置为与基于云的价值链网络管理平台建立连接，该平台具有用于为企业管理价值链网络实体的一组微服务。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有智能执行代理系统，并具有用于生成一组工人的数字孪生体的系统，其中，该数字孪生体被配置为表示该组工人与该组工人所参与的企业的价值链工作流程相关的一组属性。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有智能执行代理系统，并具有一套智能系统，用于根据价值链网络管理平台收集的数据自动填充海事价值链网络实体的数字孪生体。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有智能执行代理系统，并具有一套智能系统，用于根据价值链网络管理平台收集的信息管理价值链网络中的一组航运基础设施实体。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有智能执行代理系统，并且具有一套智能系统，用于根据价值链网络管理平台所收集的数据自动填充一组航运船队实体的数字孪生的属性。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有智能执行代理系统，并且具有一套智能系统，用于基于由价值链网络管理平台收集的数据自动填充一组集装箱船实体的数字双胞胎的属性。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有智能执行代理系统，并且具有用于根据价值链网络管理平台中处理的信息管理价值链网络中的一组实体之间的连接的系统。在实施例中，本文提供的是具有智能执行代理系统的企业管理平台，并且具有用于根据实体的定义的属性集在实体网络中发现一组价值链网络实体的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有智能执行代理系统，并且在价值链网络管理平台中具有一套智能系统，用于配置和管理价值链网络中的实体之间的相互作用。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有智能执行代理系统，并且具有用于在一组可用的数据架构中选择和配置数据架构以实现价值链网络管理平台中的一组能力的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有智能执行代理系统，并具有用于自动管理一组自主车辆的系统，以承担一组任务，支持由价值链网络管理平台管理的一组价值链网络活动。

在实施例中，本文提供的是一种具有传感器融合系统的企业管理平台。在实施例中，本文提供的是一种具有传感器融合系统并具有AI指导的现场专家的企业管理平台。在实施例中，本文提供的是一种具有传感器融合系统并具有智能企业钱包的企业管理平台。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，它具有传感器融合系统，并具有数据流模块，该模块被配置为根据上下文忽略数据流和输入，以简化输入，和/或仅在必要时向用户提供输出。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有传感器融合系统并具有矢量模块，该模块被配置为对接收的数据进行矢量化。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，它具有传感器融合系统，并具有用于控制和调节通信的信息过滤系统，从而使半智能处理引擎和中央控制系统不会被大量的数据淹没。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，它具有传感器融合系统，并具有用于促进基于变化的通信的预测模型通信协议(PMCP)。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，它具有传感器融合系统，并具有量子计算系统，用于优化企业的一个或多个方面。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，它具有传感器融合系统并具有量子退火计算系统，用于优化企业的一个或多个方面。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，它具有传感器融合系统，并具有量子计算系统，用于计算在经典计算机上建模的起点。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，它具有传感器融合系统并具有量子计算系统，用于选择在量子计算系统或经典计算系统上运行模型。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，它具有传感器融合系统，并且具有量子计算系统，用于从多个神经网络的解决方案中选择解决方案。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，它具有传感器融合系统并具有量子数据库引擎。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，它具有传感器融合系统并具有用于与社交媒体系统集成的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有传感器融合系统，并具有管理平台，该管理平台具有用户界面，该用户界面为一类商品的需求管理信息和供应链信息提供一组统一的视图。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有传感器融合系统，并且具有具有用户界面的管理平台，该管理平台提供统一的数据库，该数据库支持一组需求管理应用和一组针对某类商品的供应链应用。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有传感器融合系统，并且具有具有用户界面的管理平台，该管理平台提供统一的数据收集系统，该数据收集系统支持一套需求管理应用和一套针对某类商品的供应链应用。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有传感器融合系统，并且具有具有用户界面的管理平台，该管理平台提供统一的一组物联网系统，该物联网系统提供对一类商品的一组需求管理应用和一组供应链应用的协调监测。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，它具有传感器融合系统，并具有一套供应链应用，用于管理一套需求管理应用，并具有机器视觉系统和数字孪生系统，其中，机器视觉系统将数据反馈给数字孪生系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有传感器融合系统，并且具有具有用户界面的管理平台，该管理平台提供统一的自适应边缘计算系统，该系统为一组需求管理应用和一组供应链应用的商品类别提供协调的边缘计算。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，它具有传感器融合系统，并且具有具有用户界面的管理平台，该管理平台提供统一的机器人过程自动化系统集，该机器人过程自动化系统为一组需求管理应用和一组货物的供应链应用提供协调的自动化。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有传感器融合系统，并且具有具有用户界面的管理平台，该平台提供统一的一组自适应智能系统，该系统为一组需求管理应用和一组货物的供应链应用提供协调的智能。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有传感器融合系统，并且具有一套项目管理设施，该设施基于处理当前状态信息和一套结果为一套需求管理应用和一套供应链应用的商品类别提供自动化建议的价值链项目管理任务。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有传感器融合系统，并且具有一套管理平台，该管理平台基于处理当前状态信息和一套需求管理应用和一套供应链应用的商品类别的结果，为一套价值链过程任务提供自动化建议。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有传感器融合系统并具有价值链网络的管理平台，其中，一组路由设施根据价值链网络的当前状态信息生成用于在价值链网络的一组节点之间路由信息的一组路由指令。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有传感器融合系统，并且具有用于管理一组数字孪生体的仪表板，其中至少一个数字孪生体代表一组供应链实体、工作流程和资产，并且至少一个其他数字孪生体代表一组需求管理实体和工作流程。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有传感器融合系统，并且具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中，应用层的应用在一组数据处理服务、数据收集服务和数据存储服务中使用一组公共服务。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有传感器融合系统并具有一组微服务层，该微服务层包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中，该微服务层包括数据收集层，该数据收集层从一组物联网资源收集与供应链实体和需求管理实体有关的信息。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有传感器融合系统并具有一组微服务层，该微服务层包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中该微服务层包括数据收集层，该数据收集层从一组提供与供应链实体和需求管理实体有关的信息的社交网络资源收集信息。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有传感器融合系统，并且具有一组微服务层，该微服务层包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中该微服务层包括数据收集层，该数据收集层从一组众包资源收集信息，该众包资源提供关于供应链实体和需求管理实体的信息。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有传感器融合系统，并且具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中，微服务层包括机器人流程自动化处理层，该处理层使用由数据收集层收集的信息和涉及应用层的应用的一组结果和活动，以使应用的至少一个子集的一组行动自动化。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有传感器融合系统，并且具有机器学习/人工智能系统，该机器学习/人工智能系统被配置为生成关于将额外的传感器/和或照相机放置在价值链实体上和/或靠近价值链实体的建议，并且其中来自额外的传感器和/或照相机的数据馈送到代表一组价值链实体的数字孪生体。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有传感器融合系统，并且具有具有微服务架构的基于云的管理平台，并且具有一组用户界面、网络连接设施、自适应智能设施、数据存储设施和监控设施，并且具有一组应用程序，用于使企业能够管理从原点到客户使用点的一组价值链网络实体。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有传感器融合系统，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有一套微服务，用于为企业管理一套价值链网络实体，并且具有平台的资产管理应用，用于管理价值链网络实体中的资产。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有传感器融合系统，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有用于为企业管理一组价值链网络实体的一组微服务，并且具有平台的流程管理应用，用于管理涉及价值链网络实体的一组流程和工作流。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有传感器融合系统，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有用于管理企业的一组价值链网络实体的微服务，并且使用数字孪生来表示该平台中的一组价值链网络实体。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有传感器融合系统，并具有价值链网络管理平台，该平台具有一套微服务，用于管理企业的一组价值链网络实体，并使用数字孪生来表示平台中的一组相关价值链网络实体的产品需求参数。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有传感器融合系统，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有用于管理企业的一组价值链网络实体的一组微服务，并且具有用于创建、修改和管理数字孪生体的参数的一组处理能力，该数字孪生体被用于平台中以代表一组价值链网络实体。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有传感器融合系统，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有用于为代表一组价值链网络实体的数字孪生体提供开箱即用、自我配置能力的套件系统。在实施方案中，本文提供的是一种企业管理平台，它具有传感器融合系统，并具有用于测试参与价值链的一组企业产品的价值链实体的兼容性或配置的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有传感器融合系统，并且具有用于对从与一组价值链网络实体和活动有关的数据源收集的机器结果、参数和数据的训练集进行学习的系统，以训练人工智能/机器学习系统来对一组价值链网络实体执行压力测试。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有传感器融合系统，并具有基于云的价值链网络管理平台，该平台具有一组自适应智能设施，用于自动管理与一组价值链网络实体和活动相关的一组事件。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有传感器融合系统，并且具有用于对从与一组价值链实体和活动相关的数据源收集的维修结果、参数和数据的训练集进行学习的系统，以训练人工智能/机器学习系统来预测一组价值链网络实体何时应该接受维修。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有传感器融合系统，并且具有用于对从与一组价值链网络实体和活动相关的数据源收集的物流结果、参数和数据的训练集进行学习的系统，以训练人工智能/机器学习系统来自动处理一组价值链网络的物流任务。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有传感器融合系统，并且具有用于对从与一组价值链网络实体和活动有关的数据源收集的反向物流结果、参数和数据的训练集进行学习的系统，以训练人工智能/机器学习系统来自动处理一组价值链网络反向物流任务。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有传感器融合系统，并具有一套在价值链网络管理平台内运行的自适应智能系统，用于根据收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息向废物管理应用程序提供指令。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有传感器融合系统，并且具有一组人工智能系统和一组价值链网络实体的数字孪生体，其中人工智能系统与数字孪生体的参数进行交互，以支持一组价值链网络管理平台的应用。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有传感器融合系统，并具有一套人工智能系统，该系统对来自监测一组网络连接的价值链网络实体的信息进行操作，以实现涉及企业的一组产品的价值链网络活动的自动化协调。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有传感器融合系统，并具有虚拟现实、增强现实和混合现实系统中的至少一种，用于根据在价值链网络管理平台中收集和管理的信息可视化关于一组价值链网络实体的信息。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有传感器融合系统，并具有一套自适应智能系统，该系统在价值链网络管理平台中收集和管理的信息上运行，以实现对企业的一套产品的需求管理应用。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有传感器融合系统，并且具有一套自适应智能系统，该系统在价值链网络管理平台中收集和管理的信息上运行，以实现对一套产品的需求预测。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有传感器融合系统，并具有一套在价值链网络管理平台中收集和管理的信息上操作的自适应智能系统，以实现对一组医疗保健供应链活动的管理。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有传感器融合系统，并且具有企业的客户的数字孪生体，用于表示客户的一系列属性，这些属性与客户与企业的一系列产品的接触有关。在实施方案中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有传感器融合系统并具有一组数字孪生体，该数字孪生体代表企业的一组产品的供应链中的一组供应链组件的属性。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有传感器融合系统，并具有一套自适应智能系统，该系统在价值链网络管理平台内处理的信息上运行，其中该套自适应智能系统使用一套数字孪生体，该数字孪生体代表企业的一组产品的供应链中的一组实体的属性。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有传感器融合系统，并具有用于在价值链网络管理平台内配置一组策略和用于自动管理实施该策略以治理一组价值链网络实体的操作的系统。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有传感器融合系统，并且具有代表一组供应链实体和活动的数字孪生体，以及具有用于整合企业的一组产品的供应链和需求管理活动的一组自适应智能系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有传感器融合系统，并具有一套智能系统，用于根据价值链网络管理平台收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息自动配置一组消费品的参数。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有传感器融合系统，并且具有一组智能系统，用于根据价值链网络管理平台收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息填充仓库的数字孪生。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有传感器融合系统，并且具有一组自适应智能系统，该系统根据在价值链网络管理平台中收集的关于交付活动的信息进行操作，以填充交付系统的数字孪生的属性。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有传感器融合系统，并具有用于生成产品的数字孪生体的系统，其中，该数字孪生体被配置为表示产品的一组特征，该特征便于测试至少一个特征子集。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有传感器融合系统，并具有预配置的套件，用于在供应链中为企业的一组产品启用网络连接的价值链网络实体监测设施，其中，监测设施被配置为与基于云的价值链网络管理平台建立连接，该平台具有用于为企业管理价值链网络实体的一组微服务。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有传感器融合系统，并具有用于生成一组工人的数字孪生体的系统，其中，该数字孪生体被配置为表示该组工人与该组工人所参与的企业的价值链工作流程相关的一组属性。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有传感器融合系统，并具有一套智能系统，用于根据价值链网络管理平台收集的数据自动填充海洋价值链网络实体的数字孪生。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有传感器融合系统，并具有一套智能系统，用于根据价值链网络管理平台收集的信息管理价值链网络中的一组航运基础设施实体。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有传感器融合系统，并具有一套智能系统，用于根据价值链网络管理平台收集的数据自动填充一组航运船队实体的数字孪生体的属性。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有传感器融合系统，并具有一套智能系统，用于基于由价值链网络管理平台收集的数据自动填充一组集装箱船实体的数字双胞胎的属性。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有传感器融合系统，并且具有用于根据价值链网络管理平台中处理的信息管理价值链网络中的一组实体之间的连接的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有传感器融合系统，并且具有用于根据实体的定义属性集在价值链网络中发现一组实体的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，它具有传感器融合系统，并且在价值链网络管理平台中具有一套智能系统，用于配置和管理价值链网络中的实体之间的相互作用。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有传感器融合系统，并且具有用于在一组可用的数据架构中选择和配置数据架构以实现价值链网络管理平台中的一组能力的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，它具有传感器融合系统，并具有用于自动管理一组自主车辆的系统，以承担一组任务，支持由价值链网络管理平台管理的一组价值链网络活动。

在实施例中，本文提供的是一种具有AI指导的现场专家的企业管理平台。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，它具有人工智能引导的现场专家，并具有智能企业钱包。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有AI指导的现场专家，并具有数据流模块，该模块被配置为根据上下文忽略数据流和输入，以简化输入，和/或仅在必要时向用户提供输出。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有人工智能引导的现场专家，并且具有被配置为将接收的数据矢量化的矢量模块。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有人工智能引导的现场专家，并具有用于控制和调节通信的信息过滤系统，以便半智能处理引擎和中央控制系统不会被大量的数据淹没。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，它具有人工智能引导的现场专家，并具有用于促进基于变化的通信的预测模型通信协议(PMCP)。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，它具有人工智能指导的现场专家，并具有用于优化企业的一个或多个方面的量子计算系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，它具有人工智能指导的现场专家，并具有量子退火计算系统，用于优化企业的一个或多个方面。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，它具有人工智能指导下的现场专家，并具有量子计算系统，用于计算在经典计算机上建模的起点。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，它具有AI指导的现场专家，并具有量子计算系统，用于选择在量子计算系统或经典计算系统上运行模型。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，它具有AI指导下的现场专家，并且具有量子计算系统，用于从多个神经网络的解决方案中选择解决方案。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，它具有人工智能引导的现场专家，并具有量子数据库引擎。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，它具有人工智能引导的现场专家，并具有用于与社交媒体系统集成的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有人工智能引导的现场专家，并具有一个管理平台，该平台具有一个用户界面，为一组需求管理信息和一类商品的供应链信息提供一组统一的视图。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有人工智能引导的现场专家，并且具有具有用户界面的管理平台，该管理平台提供统一的数据库，该数据库支持一类商品的一组需求管理应用和一组供应链应用。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有人工智能引导的现场专家，并且具有具有用户界面的管理平台，该平台提供统一的数据收集系统，该数据收集系统支持一套需求管理应用和一套商品类别的供应链应用。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有人工智能引导的现场专家，并且具有具有用户界面的管理平台，该平台提供一套统一的物联网系统，该系统提供对一类商品的一套需求管理应用和一套供应链应用的协调监测。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，它具有人工智能指导的现场专家，并具有一套供应链应用，用于管理一套需求管理应用，并具有机器视觉系统和数字孪生系统，其中，机器视觉系统将数据输送到数字孪生系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有AI指导的现场专家，并且具有具有用户界面的管理平台，该平台提供统一的自适应边缘计算系统，该系统为一组需求管理应用和一组供应链应用的商品类别提供协调的边缘计算。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有人工智能指导的现场专家，并且具有具有用户界面的管理平台，该平台提供统一的机器人流程自动化系统集，该系统为一组需求管理应用和一组货物的供应链应用提供协调的自动化。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，它具有人工智能指导的现场专家，并且具有具有用户界面的管理平台，该平台提供统一的一组适应性智能系统，该系统为一组需求管理应用和一组货物的供应链应用提供协调的智能。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有人工智能指导的现场专家，并且具有一套项目管理设施的管理平台，该设施基于处理当前状态信息和一套结果为一套需求管理应用和一套供应链应用的商品类别提供自动化建议的价值链项目管理任务。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有AI指导下的现场专家，并且具有一套管理平台，该平台基于处理当前状态信息和一套需求管理应用和一套供应链应用的商品类别的结果，为一套价值链流程任务提供自动化建议。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有AI指导的现场专家，并且具有价值链网络的管理平台，其中，一组路由设施根据价值链网络的当前状态信息生成用于在价值链网络的一组节点之间路由信息的一组路由指令。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有AI指导的现场专家，并具有用于管理一组数字双胞胎的仪表板，其中至少一个数字双胞胎代表一组供应链实体、工作流程和资产，以及至少一个其他数字双胞胎代表一组需求管理实体和工作流程。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有AI指导的现场专家，并且具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中，应用层的应用在一组数据处理服务、数据收集服务和数据存储服务中使用一组共同服务。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有AI指导的现场专家，并且具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中，微服务层包括数据收集层，该数据收集层从一组物联网资源收集与供应链实体和需求管理实体有关的信息。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有AI指导的现场专家，并且具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中，微服务层包括数据收集层，该数据收集层从一组提供与供应链实体和需求管理实体有关的信息的社交网络资源收集信息。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，它具有AI指导下的现场专家，并且具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中微服务层包括数据收集层，该数据收集层从一组提供有关供应链实体和需求管理实体信息的众包资源收集信息。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有AI指导的现场专家，并且具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中微服务层包括机器人流程自动化处理层，该处理层使用由数据收集层收集的信息和涉及应用层的应用的一组结果和活动，以使应用的至少一个子集的一组行动自动化。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有AI指导的现场专家，并且具有机器学习/人工智能系统，该机器学习/人工智能系统被配置为生成关于将额外的传感器/和或相机放置在价值链实体上和/或靠近价值链实体的建议，并且其中来自额外的传感器和/或相机的数据馈入代表一组价值链实体的数字双胞胎。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有AI指导的现场专家，并且具有基于云的管理平台，该平台具有微服务架构，并且具有一组用户界面、网络连接设施、自适应智能设施、数据存储设施和监控设施，并且具有一组应用程序，用于使企业能够管理从原点到客户使用点的一组价值链网络实体。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有人工智能指导的现场专家，并具有价值链网络管理平台，该平台具有一套微服务，用于为企业管理一套价值链网络实体，并具有该平台的资产管理应用，用于管理价值链网络实体中的资产。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有AI指导的现场专家，并具有价值链网络管理平台，该平台具有一组微服务，用于管理企业的一组价值链网络实体，并具有平台的流程管理应用，用于管理涉及价值链网络实体的一组流程和工作流。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有AI指导的现场专家，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有用于管理企业的一组价值链网络实体的微服务，并且使用数字孪生体来表示平台中的一组价值链网络实体。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有AI指导下的现场专家，并具有价值链网络管理平台，该平台具有一组微服务，用于管理企业的一组价值链网络实体，并使用数字孪生体来表示平台中的一组相关价值链网络实体的产品需求参数。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有AI指导的现场专家，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有用于管理企业的一组价值链网络实体的一组微服务，并且具有用于创建、修改和管理数字孪生体的参数中的至少一个的处理能力，该数字孪生体被用于平台中以代表一组价值链网络实体。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有AI指导的现场专家，并具有价值链网络管理平台，该平台具有用于为代表一组价值链网络实体的数字孪生体提供开箱即用、自我配置能力的套件系统。在实施方案中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有人工智能指导的现场专家，并具有用于测试参与价值链的一组价值链网络实体的兼容性或配置的系统，用于企业的一组产品。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有人工智能指导的现场专家，并具有用于在从与一组价值链网络实体和活动有关的数据源收集的机器结果、参数和数据的训练集上进行学习的系统，以训练人工智能/机器学习系统对一组价值链网络实体执行压力测试。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有人工智能指导的现场专家，并具有基于云的价值链网络管理平台，该平台具有一组自适应智能设施，用于自动管理与一组价值链网络实体和活动有关的一组事件。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有人工智能指导的现场专家，并且具有用于对从与一组价值链实体和活动相关的数据源收集的维修结果、参数和数据的训练集进行学习的系统，以训练人工智能/机器学习系统来预测一组价值链网络实体何时应该接受维修。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有人工智能指导的现场专家，并且具有用于在物流结果、参数和从与一组价值链网络实体和活动相关的数据源收集的数据的训练集上进行学习的系统，以训练人工智能/机器学习系统来自动处理一组价值链网络的物流任务。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有人工智能指导下的现场专家，并且具有用于在逆向物流结果、参数和从与一组价值链网络实体和活动有关的数据源收集的数据的训练集上进行学习的系统，以训练人工智能/机器学习系统来自动处理一组价值链网络逆向物流任务。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有人工智能指导的现场专家，并具有一套在价值链网络管理平台内运行的自适应智能系统，用于根据收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息向废物管理应用程序提供指令。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有人工智能引导的现场专家，并且具有一组人工智能系统和一组价值链网络实体的数字双胞胎，其中人工智能系统与数字双胞胎的参数互动，以支持一组价值链网络管理平台的应用。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有人工智能指导的现场专家，并具有一套人工智能系统，该系统对来自监测一组网络连接的价值链网络实体的信息进行操作，以实现涉及企业的一组产品的价值链网络活动的自动化协调。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有人工智能指导的现场专家，并具有虚拟现实、增强现实和混合现实系统中的至少一种，用于根据价值链网络管理平台中收集和管理的信息可视化一组价值链网络实体的信息。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有人工智能指导的现场专家，并且具有一套自适应智能系统，该系统在价值链网络管理平台中收集和管理的信息上运行，以实现对企业的一组产品的需求管理应用。在实施方案中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有AI指导的现场专家，并具有一套在价值链网络管理平台中收集和管理的信息上运行的自适应智能系统，以实现对一套产品的需求预测。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有AI指导的现场专家，并具有一套在价值链网络管理平台中收集和管理的信息上操作的自适应智能系统，以实现对一组医疗保健供应链活动的管理。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有人工智能指导的现场专家，并具有企业的客户的数字孪生体，用于表示客户的一系列属性，这些属性与客户与企业的一系列产品的接触有关。在实施方案中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有人工智能引导的现场专家，并具有一组数字孪生体，该数字孪生体代表企业的一组产品的供应链中的一组供应链组件的属性。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有人工智能指导的现场专家，并具有一套在价值链网络管理平台内处理的信息上运行的自适应智能系统，其中该套自适应智能系统使用一套数字孪生体，该数字孪生体代表企业的一组产品的供应链中的一组实体的属性。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有人工智能指导的现场专家，并具有用于在价值链网络管理平台内配置一套政策和用于自动管理实施该政策以治理一组价值链网络实体的操作的系统。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有AI指导的现场专家，并具有代表一组供应链实体和活动的数字孪生体，以及具有用于整合企业的一组产品的供应链和需求管理活动的一组适应性智能系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有AI指导的现场专家，并具有一套智能系统，用于根据价值链网络管理平台收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息，自动配置一组消费品的参数。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有AI指导的现场专家，并且具有一套智能系统，用于根据价值链网络管理平台收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息填充仓库的数字双胞胎。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有AI指导的现场专家，并且具有一套自适应智能系统，该系统根据在价值链网络管理平台中收集的关于交付活动的信息进行操作，以填充交付系统的数字孪生的属性。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有人工智能指导的现场专家，并具有用于生成产品的数字孪生体的系统，其中，该数字孪生体被配置为代表产品的一组特征，以促进对至少一个特征子集的测试。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有AI指导的现场专家，并且具有预配置的套件，用于在供应链中为企业的一组产品启用网络连接的价值链网络实体监测设施，其中，监测设施被配置为与基于云的价值链网络管理平台建立连接，该平台具有用于为企业管理价值链网络实体的一组微服务。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有AI指导的现场专家，并具有用于生成一组工人的数字孪生体的系统，其中，该数字孪生体被配置为表示该组工人与该组工人参与的企业的价值链工作流程相关的一组属性。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有AI指导的现场专家，并具有一套智能系统，用于根据价值链网络管理平台收集的数据自动填充海洋价值链网络实体的数字孪生体。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有AI指导的现场专家，并具有一套智能系统，用于根据价值链网络管理平台收集的信息管理价值链网络中的一组航运基础设施实体。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有AI指导的现场专家，并且具有一套智能系统，用于基于价值链网络管理平台收集的数据自动填充一组航运船队实体的数字孪生的属性。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有AI指导的现场专家，并具有一套智能系统，用于根据价值链网络管理平台收集的数据自动填充一组集装箱船实体的数字双胞胎的属性。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有AI指导的现场专家，并且具有用于根据价值链网络管理平台中处理的信息管理价值链网络中的一组实体的连接的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有人工智能引导的现场专家，并具有用于根据实体的定义属性集在实体网络中发现一组价值链网络实体的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有AI指导的现场专家，并且在价值链网络管理平台中具有一套智能系统，用于配置和管理价值链网络中的实体之间的相互作用。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有AI指导的现场专家，并且具有用于在一组可用的数据架构中选择和配置数据架构的系统，以实现价值链网络管理平台中的一组能力。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，它具有AI指导的现场专家，并具有用于自动管理一组自主车辆的系统，以承担一组任务，支持由价值链网络管理平台管理的一组价值链网络活动。

在实施例中，本文提供的是一种具有智能企业钱包的企业管理平台。在实施例中，这里提供的是一种具有智能企业钱包的企业管理平台，并且具有数据流模块，该模块被配置为根据上下文忽略数据流和输入，以简化输入，和/或仅在必要时向用户提供输出。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有智能企业钱包并具有矢量模块，该模块被配置为对接收的数据进行矢量化。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有智能企业钱包，并具有用于控制和调节通信的信息过滤系统，以便半智能处理引擎和中央控制系统不会被大量的数据淹没。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有智能企业钱包并具有用于促进基于变化的通信的预测模型通信协议(PMCP)。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，它具有智能企业钱包，并具有用于优化企业的一个或多个方面的量子计算系统。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，它具有智能企业钱包并具有量子退火计算系统，用于优化企业的一个或多个方面。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，它具有智能企业钱包，并具有量子计算系统，用于计算在经典计算机上建模的起点。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，它具有智能企业钱包并具有量子计算系统，用于选择在量子计算系统或经典计算系统上运行模型。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，它具有智能企业钱包并具有量子计算系统，用于从多个神经网络的解决方案中选择解决方案。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，它具有智能企业钱包并具有量子数据库引擎。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，它具有智能企业钱包并具有用于与社交媒体系统集成的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有智能企业钱包，并具有管理平台，该管理平台具有用户界面，该用户界面为一类商品的需求管理信息和供应链信息提供一套统一的视图。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有智能企业钱包，并且具有具有用户界面的管理平台，该管理平台提供统一的数据库，该数据库支持一套需求管理应用和一套针对某类商品的供应链应用。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有智能企业钱包，并且具有具有用户界面的管理平台，该管理平台提供统一的数据收集系统，该数据收集系统支持一套需求管理应用和一套商品类别的供应链应用。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有智能企业钱包，并且具有具有用户界面的管理平台，该管理平台提供一套统一的物联网系统，该物联网系统提供对一组需求管理应用和一组商品的供应链应用的协调监测。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，它具有智能企业钱包，并具有一套供应链应用，用于管理一套需求管理应用，并具有机器视觉系统和数字孪生系统，其中，机器视觉系统将数据馈送到数字孪生系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有智能企业钱包，并且具有具有用户界面的管理平台，该平台提供统一的自适应边缘计算系统，该系统为一组需求管理应用和一组供应链应用提供协调的边缘计算，用于管理一类商品。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有智能企业钱包，并且具有具有用户界面的管理平台，该管理平台提供统一的机器人流程自动化系统集，该机器人流程自动化系统为一组需求管理应用和一组货物的供应链应用提供协调的自动化。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有智能企业钱包，并且具有具有用户界面的管理平台，该平台提供统一的一组自适应智能系统，该系统为一组需求管理应用和一组货物的供应链应用提供协调的智能。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有智能企业钱包，并且具有一套项目管理设施，该设施根据处理当前状态信息和一套结果为一套需求管理应用和一套供应链应用的商品类别提供自动化建议的价值链项目管理任务。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有智能企业钱包，并且具有一套管理平台，该管理平台基于处理当前状态信息和一套需求管理应用和一套供应链应用的商品类别的结果，为一套价值链流程任务提供自动化建议。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有智能企业钱包并具有价值链网络的管理平台，其中，一组路由设施根据价值链网络的当前状态信息生成用于在价值链网络的一组节点之间路由信息的一组路由指令。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有智能企业钱包并具有用于管理一组数字孪生体的仪表板，其中至少一个数字孪生体代表一组供应链实体、工作流程和资产，并且至少一个其他数字孪生体代表一组需求管理实体和工作流程。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有智能企业钱包并具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中应用层的应用在一组数据处理服务、数据收集服务和数据存储服务中使用一组共同的服务。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有智能企业钱包，并且具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中，微服务层包括数据收集层，该数据收集层从一组物联网资源收集与供应链实体和需求管理实体有关的信息。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有智能企业钱包并具有一组微服务层，该微服务层包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中该微服务层包括数据收集层，该数据收集层从一组提供与供应链实体和需求管理实体有关的信息的社交网络资源收集信息。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有智能企业钱包并具有一组微服务层，该微服务层包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中该微服务层包括数据收集层，该数据收集层从一组提供有关供应链实体和需求管理实体的信息的众包资源收集信息。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有智能企业钱包，并且具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中，微服务层包括机器人流程自动化处理层，该处理层使用由数据收集层收集的信息和涉及应用层的应用的一组结果和活动，以使应用的至少一个子集的一组行动自动化。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有智能企业钱包，并且具有机器学习/人工智能系统，该机器学习/人工智能系统被配置为生成关于将额外的传感器/和或照相机放置在价值链实体上和/或靠近价值链实体的建议，并且其中来自额外的传感器和/或照相机的数据馈入代表一组价值链实体的数字孪生体。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有智能企业钱包，并且具有基于云的管理平台，该平台具有微服务架构，并且具有一组用户界面、网络连接设施、自适应智能设施、数据存储设施和监控设施，并且具有一组应用程序，用于使企业能够管理从原点到客户使用点的一组价值链网络实体。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有智能企业钱包，并具有价值链网络管理平台，该平台具有一套微服务，用于为企业管理一套价值链网络实体，并具有该平台的资产管理应用，用于管理价值链网络实体中的资产。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有智能企业钱包，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有用于管理企业的一组价值链网络实体的一组微服务，并且具有平台的流程管理应用，用于管理涉及价值链网络实体的一组流程和工作流。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有智能企业钱包，并具有价值链网络管理平台，该平台具有用于管理企业的一组价值链网络实体的微服务，并使用数字孪生体来表示平台中的一组价值链网络实体。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有智能企业钱包，并具有价值链网络管理平台，该平台具有一套用于管理企业的一组价值链网络实体的微服务，并使用数字孪生体来表示平台中的一组相关价值链网络实体的产品需求参数。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有智能企业钱包，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有用于管理企业的一组价值链网络实体的一组微服务，并且具有用于创建、修改和管理数字孪生体的参数中的至少一个的处理能力，该数字孪生体被用于平台中以代表一组价值链网络实体。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有智能企业钱包，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有用于为代表一组价值链网络实体的数字孪生体提供开箱即用、自我配置能力的套件系统。在实施方案中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有智能企业钱包，并具有用于测试参与价值链的一组价值链网络实体的兼容性或配置的系统，用于企业的一组产品。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有智能企业钱包，并具有用于对从与一组价值链网络实体和活动有关的数据源收集的机器结果、参数和数据的训练集进行学习的系统，以训练人工智能/机器学习系统来对一组价值链网络实体进行压力测试。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有智能企业钱包，并具有基于云的价值链网络管理平台，该平台具有一组自适应智能设施，用于自动管理与一组价值链网络实体和活动有关的一组事件。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有智能企业钱包，并且具有用于对从与一组价值链实体和活动相关的数据源收集的维修结果、参数和数据的训练集进行学习的系统，以训练人工智能/机器学习系统来预测一组价值链网络实体何时应该接受维修。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有智能企业钱包，并且具有用于对从与一组价值链网络实体和活动相关的数据源收集的物流结果、参数和数据的训练集进行学习的系统，以训练人工智能/机器学习系统来自动处理一组价值链网络物流任务。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有智能企业钱包，并且具有用于对从与一组价值链网络实体和活动有关的数据源收集的反向物流结果、参数和数据的训练集进行学习的系统，以训练人工智能/机器学习系统自动处理一组价值链网络反向物流任务。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有智能企业钱包，并具有一套在价值链网络管理平台内运行的自适应智能系统，用于根据收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息向废物管理应用程序提供指令。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有智能企业钱包，并且具有一组人工智能系统和一组价值链网络实体的数字孪生体，其中人工智能系统与数字孪生体的参数进行交互，以支持一组价值链网络管理平台的应用。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有智能企业钱包，并具有一套人工智能系统，该系统对来自监测一组网络连接的价值链网络实体的信息进行操作，以实现涉及企业的一组产品的价值链网络活动的自动化协调。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有智能企业钱包，并具有虚拟现实、增强现实和混合现实系统中的至少一种，用于根据在价值链网络管理平台中收集和管理的信息来可视化一组价值链网络实体的信息。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有智能企业钱包，并具有一套自适应智能系统，该系统在价值链网络管理平台中收集和管理的信息上运行，以实现对企业的一套产品的需求管理应用。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有智能企业钱包，并具有一套在价值链网络管理平台中收集和管理的信息上运行的自适应智能系统，以实现对一套产品的需求预测。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有智能企业钱包，并具有一套在价值链网络管理平台中收集和管理的信息上操作的自适应智能系统，以实现对一组医疗保健供应链活动的管理。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有智能企业钱包，并且具有企业的客户的数字孪生体，用于表示客户的一系列属性，这些属性与客户与企业的一系列产品的接触有关。在实施方案中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有智能企业钱包并具有一组数字孪生体，该数字孪生体代表企业的一组产品的供应链中的一组供应链组件的属性。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，该平台具有智能企业钱包，并具有一套自适应智能系统，该系统在价值链网络管理平台内处理的信息上运行，其中该套自适应智能系统使用一套数字孪生体，该数字孪生体代表企业的一套产品的供应链中的一套实体的属性。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有智能企业钱包，并具有用于在价值链网络管理平台内配置一组策略和用于自动管理实施该策略以治理一组价值链网络实体的操作的系统。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有智能企业钱包，并具有代表一组供应链实体和活动的数字孪生体，以及具有用于整合企业的一组产品的供应链和需求管理活动的一组适应性智能系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有智能企业钱包，并且具有一套智能系统，用于根据价值链网络管理平台收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息自动配置一组消费品的参数。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有智能企业钱包，并且具有一套智能系统，用于根据价值链网络管理平台收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息填充仓库的数字孪生。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有智能企业钱包，并具有一套自适应智能系统，该系统根据在价值链网络管理平台中收集的关于交付活动的信息进行操作，以填充交付系统的数字孪生的属性。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有智能企业钱包，并具有用于生成产品的数字孪生体的系统，其中，该数字孪生体被配置为代表产品的一组特征，以促进对至少一个特征子集的测试。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有智能企业钱包，并具有预配置的套件，用于在供应链中为企业的一组产品启用网络连接的价值链网络实体监测设施，其中，监测设施被配置为与基于云的价值链网络管理平台建立连接，该平台具有用于为企业管理价值链网络实体的一组微服务。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有智能企业钱包并具有用于生成一组工人的数字孪生体的系统，其中该数字孪生体被配置为表示该组工人与该组工人参与的企业的价值链工作流程相关的一组属性。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有智能企业钱包，并具有一套智能系统，用于根据价值链网络管理平台收集的数据自动填充海事价值链网络实体的数字孪生体。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有智能企业钱包，并具有一套智能系统，用于根据价值链网络管理平台收集的信息管理价值链网络中的一组航运基础设施实体。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有智能企业钱包，并具有一套智能系统，用于根据价值链网络管理平台收集的数据自动填充一组航运车队实体的数字孪生体的属性。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有智能企业钱包，并具有一套智能系统，用于基于由价值链网络管理平台收集的数据自动填充一组集装箱船实体的数字双胞胎的属性。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有智能企业钱包，并且具有用于根据价值链网络管理平台中处理的信息管理价值链网络中的一组实体之间的连接的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有智能企业钱包，并且具有用于根据实体的一组定义的属性在价值链网络实体的网络中发现该实体的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，它具有智能企业钱包，并且在价值链网络管理平台中具有一套智能系统，用于配置和管理价值链网络中的实体之间的互动。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有智能企业钱包，并且具有用于在一组可用的数据架构中选择和配置数据架构以在价值链网络管理平台中启用一组能力的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，它具有智能企业钱包，并具有用于自动管理一组自主车辆的系统，以承担一组任务，支持由价值链网络管理平台管理的一组价值链网络活动。

在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有数据流模块，该模块被配置为根据上下文忽略数据流和输入，以简化输入，和/或仅在必要时向用户提供输出。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，该平台具有数据流模块，该模块被配置为根据上下文忽略数据流和输入，以简化输入，和/或仅在对用户必要时提供输出，并且具有矢量模块，该模块被配置为将接收的数据矢量化。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，其具有数据流模块，该模块被配置为根据上下文忽略数据流和输入，简化输入，和/或仅在对用户必要时提供输出，并且具有用于控制和调节通信的信息过滤系统，以便半智能处理引擎和中央控制系统不会被大量的数据淹没。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有数据流模块，该模块被配置为根据上下文忽略数据流和输入，简化输入，和/或仅在必要时向用户提供输出，并且具有用于促进基于变化的通信的预测模型通信协议(PMCP)。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，其具有数据流模块，该模块被配置为根据上下文忽略数据流和输入，以简化输入，和/或仅在必要时向用户提供输出，并具有量子计算系统，用于优化企业的一个或多个方面。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，其具有数据流模块，该模块被配置为根据上下文忽略数据流和输入，以简化输入，和/或仅在必要时向用户提供输出，并且具有用于优化企业的一个或多个方面的量子退火计算系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，其具有数据流模块，该模块被配置为根据上下文忽略数据流和输入，以简化输入，和/或仅在必要时向用户提供输出，并且具有量子计算系统，用于计算在经典计算机上建模的起点。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，其具有数据流模块，该模块被配置为根据上下文忽略数据流和输入，以简化输入，和/或仅在必要时向用户提供输出，并且具有量子计算系统，用于选择在量子计算系统或经典计算系统上运行模型。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，其具有数据流模块，该模块被配置为根据上下文忽略数据流和输入，以简化输入，和/或仅在必要时向用户提供输出，并且具有量子计算系统，用于从多个神经网络的解决方案中选择解决方案。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，其具有数据流模块，该模块被配置为根据上下文忽略数据流和输入，以简化输入，和/或仅在必要时向用户提供输出，并且具有量子数据库引擎。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，其具有数据流模块，该模块被配置为根据上下文忽略数据流和输入，以简化输入，和/或仅在必要时向用户提供输出，并且具有用于与社交媒体系统集成的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，其具有数据流模块，该模块被配置为根据上下文忽略数据流和输入，以简化输入，和/或仅在必要时向用户提供输出，并且具有具有用户界面的管理平台，该用户界面为一类货物的一组需求管理信息和供应链信息提供一组统一的视图。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有数据流模块，该模块被配置为根据上下文忽略数据流和输入，以简化输入，和/或仅在必要时向用户提供输出，并且具有具有用户界面的管理平台，该界面提供统一的数据库，该数据库支持用于一类商品的一组需求管理应用和一组供应链应用。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有数据流模块，该模块被配置为根据上下文忽略数据流和输入，以简化输入，和/或仅在必要时向用户提供输出，并且具有带有用户界面的管理平台，该管理平台提供统一的数据收集系统，该数据收集系统支持一套需求管理应用和一套针对某类商品的供应链应用。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有数据流模块，该模块被配置为根据上下文忽略数据流和输入，以简化输入，和/或仅在必要时向用户提供输出，并且具有带有用户界面的管理平台，该管理平台提供统一的物联网系统集，该物联网系统提供对一类商品的一组需求管理应用和一组供应链应用的协调监测。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，其具有数据流模块，该模块被配置为根据上下文忽略数据流和输入，以简化输入，和/或仅在必要时向用户提供输出，并且具有用于管理一组需求管理应用的一组供应链应用，并且具有机器视觉系统和数字孪生系统，其中机器视觉系统向数字孪生系统反馈数据。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有数据流模块，该模块被配置为根据上下文忽略数据流和输入，以简化输入，和/或仅在必要时向用户提供输出，并且具有具有用户界面的管理平台，该平台提供统一的自适应边缘计算系统，该系统为一组需求管理应用和一组商品类别的供应链应用提供协调的边缘计算。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有数据流模块，该模块被配置为根据上下文忽略数据流和输入，以简化输入，和/或仅在必要时向用户提供输出，并且具有具有用户界面的管理平台，该管理平台提供统一的机器人过程自动化系统集，该机器人过程自动化系统为一组需求管理应用和一组供应链应用提供协调的自动化。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，其具有数据流模块，该模块被配置为根据上下文忽略数据流和输入，以简化输入，和/或仅在必要时向用户提供输出，并且具有具有管理平台的用户界面，该管理平台提供统一的一组自适应智能系统，该系统为一组需求管理应用和一组用于一类商品的供应链应用提供协调的智能。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有数据流模块，该模块被配置为根据上下文忽略数据流和输入，简化输入，和/或仅在必要时向用户提供输出，并且具有管理平台，该平台具有一套项目管理设施，该设施基于处理当前状态信息和一套结果，为一套需求管理应用和一套商品类别的供应链应用提供自动化建议的一套价值链项目管理任务。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有数据流模块，该模块被配置为根据上下文忽略数据流和输入，简化输入，和/或仅在必要时向用户提供输出，并且具有管理平台，该平台具有一组设施，该设施基于处理当前状态信息和一组需求管理应用和一组货物的供应链应用的一组结果，为一组价值链过程任务提供自动化建议。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有数据流模块，该数据流模块被配置为根据上下文忽略数据流和输入，以简化输入，和/或仅在必要时向用户提供输出，并且具有价值链网络的管理平台，其中，一组路由设施根据价值链网络的当前状态信息生成用于在价值链网络的一组节点之间的路由信息的一组路由指令。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有数据流模块，该模块被配置为根据上下文忽略数据流和输入，以简化输入，和/或仅在必要时向用户提供输出，并且具有用于管理一组数字孪生体的仪表板，其中至少一个数字孪生体代表一组供应链实体、工作流程和资产，并且至少一个其他数字孪生体代表一组需求管理实体和工作流程。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有数据流模块，该模块被配置为根据上下文忽略数据流和输入，以简化输入，和/或仅在必要时向用户提供输出，并且具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中，应用层的应用使用一组数据处理服务、数据收集服务和数据存储服务中的公共服务集。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有数据流模块，该模块被配置为根据上下文忽略数据流和输入，以简化输入，和/或仅在必要时向用户提供输出，并且具有一组微服务层，该微服务层包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中，微服务层包括数据收集层，该收集层从一组物联网资源收集与供应链实体和需求管理实体有关的信息。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有数据流模块，该模块被配置为根据上下文忽略数据流和输入，以简化输入，和/或仅在必要时向用户提供输出，并且具有一组微服务层，该微服务层包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中，该微服务层包括数据收集层，该收集层从一组提供关于供应链实体和需求管理实体的信息的社交网络源收集信息。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有数据流模块，该模块被配置为根据上下文忽略数据流和输入，以简化输入，和/或仅在必要时向用户提供输出，并且具有一组微服务层，该微服务层包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中，该微服务层包括数据收集层，该收集层从提供有关供应链实体和需求管理实体的信息的一组众包资源收集信息。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有数据流模块，该模块被配置为根据上下文忽略数据流和输入，以简化输入，和/或仅在必要时向用户提供输出，并且具有一组微服务层，该微服务层包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中，该微服务层包括机器人流程自动化处理层，该处理层使用由数据收集层收集的信息和涉及该应用层的应用的一组结果和活动来自动处理该应用的至少一个子集的一组动作。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有数据流模块，该模块被配置为根据上下文忽略数据流和输入，以简化输入，和/或仅在必要时向用户提供输出，并且具有机器学习/人工智能系统，该系统被配置为生成关于将附加传感器/和或相机放置在价值链实体上和/或靠近价值链实体的建议，并且其中来自附加传感器和/或相机的数据馈入表示一组价值链实体的数字孪生体。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有数据流模块，该模块被配置为根据上下文忽略数据流和输入，以简化输入，和/或仅在必要时向用户提供输出，并且具有基于云的管理平台，该平台具有微服务架构，并且具有一组用户界面、网络连接设施、自适应智能设施、数据存储设施和监控设施，并且具有一组应用程序，用于使企业管理从起源点到客户使用点的一组价值链网络实体。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有数据流模块，该模块被配置为根据上下文忽略数据流和输入，以简化输入，和/或仅在必要时向用户提供输出，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有用于管理企业的一组价值链网络实体的微服务，并且具有该平台的资产管理应用，用于管理价值链网络实体中的资产。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有数据流模块，该模块被配置为根据上下文忽略数据流和输入，以简化输入，和/或仅在必要时向用户提供输出，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有用于管理企业的一组价值链网络实体的微服务，并且具有该平台的流程管理应用，用于管理涉及该价值链网络实体的一组流程和工作流。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有数据流模块，该模块被配置为根据上下文忽略数据流和输入，以简化输入，和/或仅在必要时向用户提供输出，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有用于管理企业的一组价值链网络实体的微服务，并且使用数字孪生体来表示该平台中的一组价值链网络实体。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有数据流模块，该模块被配置为根据上下文忽略数据流和输入，以简化输入，和/或仅在必要时向用户提供输出，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有用于管理企业的一组价值链网络实体的一组微服务，并且使用数字孪生体来表示平台中的一组相关价值链网络实体的产品需求参数。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有数据流模块，该模块被配置为根据上下文忽略数据流和输入，以简化输入，和/或仅在必要时向用户提供输出，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有用于管理企业的一组价值链网络实体的一组微服务，并且具有用于创建、修改和管理数字孪生体的参数中的至少一个的处理能力，该平台被用于代表一组价值链网络实体。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有数据流模块，该模块被配置为根据上下文忽略数据流和输入，以简化输入，和/或仅在必要时向用户提供输出，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有用于为代表一组价值链网络实体的数字孪生体提供开箱即用、自我配置能力的套件系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，其具有数据流模块，该模块被配置为根据上下文忽略数据流和输入，以简化输入，和/或仅在必要时向用户提供输出，并且具有用于测试参与价值链的一组价值链实体的兼容性或配置的系统，以用于企业的一组产品。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有数据流模块，该模块被配置为根据上下文忽略数据流和输入，以简化输入，和/或仅在必要时向用户提供输出，并且具有用于在从与一组价值链网络实体和活动有关的数据源收集的机器结果、参数和数据的训练集上学习的系统，以训练人工智能/机器学习系统来对一组价值链网络实体执行压力测试。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有数据流模块，该模块被配置为根据上下文忽略数据流和输入，以简化输入，和/或仅在必要时向用户提供输出，并且具有基于云的价值链网络管理平台，该平台具有一组自适应智能设施，用于自动管理与一组价值链网络实体和活动有关的一组事件。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有数据流模块，该模块被配置为根据上下文忽略数据流和输入，简化输入，和/或仅在必要时向用户提供输出，并且具有用于在从与一组价值链实体和活动相关的数据源收集的维修结果、参数和数据的训练集上学习的系统，以训练人工智能/机器学习系统来预测一组价值链网络实体何时应该接受维修。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有数据流模块，该模块被配置为根据上下文忽略数据流和输入，简化输入，和/或仅在必要时向用户提供输出，并且具有用于在与一组价值链网络实体和活动相关的数据源中收集的物流结果、参数和数据的训练集上学习的系统，以训练人工智能/机器学习系统来自动处理一组价值链网络的物流任务。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有数据流模块，该模块被配置为根据上下文忽略数据流和输入，简化输入，和/或仅在必要时向用户提供输出，并且具有用于对从与一组价值链网络实体和活动有关的数据源收集的反向物流结果、参数和数据的训练集进行学习的系统，以训练人工智能/机器学习系统自动处理一组价值链网络反向物流任务。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有数据流模块，该模块被配置为根据上下文忽略数据流和输入，以简化输入，和/或仅在必要时向用户提供输出，并且具有在价值链网络管理平台内运行的一组自适应智能系统，用于根据收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息向废物管理应用程序提供指令。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有数据流模块，该模块被配置为根据上下文忽略数据流和输入，以简化输入，和/或仅在必要时向用户提供输出，并且具有一组人工智能系统和一组价值链网络实体的数字双胞胎，其中，人工智能系统与数字双胞胎的参数进行交互以支持一组价值链网络管理平台应用。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有数据流模块，该模块被配置为根据上下文忽略数据流和输入，以简化输入，和/或仅在必要时向用户提供输出，并且具有一组人工智能系统，该系统在来自监测一组网络连接的价值链网络实体的信息上操作，以实现涉及企业的一组产品的价值链网络活动的自动协调。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有数据流模块，该模块被配置为根据上下文忽略数据流和输入，简化输入，和/或仅在必要时向用户提供输出，并且具有虚拟现实、增强现实和混合现实系统中的至少一个，用于根据在价值链网络管理平台中收集和管理的信息可视化关于一组价值链网络实体的信息。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有数据流模块，该模块被配置为根据上下文忽略数据流和输入，简化输入，和/或仅在必要时向用户提供输出，并且具有一套自适应智能系统，该系统在价值链网络管理平台中收集和管理的信息上运行，以实现对企业的一套产品的需求管理应用。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有数据流模块，该模块被配置为根据上下文忽略数据流和输入，简化输入，和/或仅在必要时向用户提供输出，并且具有一套在价值链网络管理平台中收集和管理的信息上操作的自适应智能系统，以实现对一套产品的需求预测。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有数据流模块，该模块被配置为根据上下文忽略数据流和输入，以简化输入，和/或仅在必要时向用户提供输出，并且具有一套在价值链网络管理平台中收集和管理的信息上操作的自适应智能系统，以实现对一组医疗保健供应链活动的管理。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有数据流模块，该模块被配置为根据上下文忽略数据流和输入，以简化输入，和/或仅在必要时向用户提供输出，并且具有企业的客户的数字孪生体，以表示客户的一组属性，该属性与客户与企业的一组产品的接触相关。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有数据流模块，该模块被配置为根据上下文忽略数据流和输入，以简化输入，和/或仅在必要时向用户提供输出，并且具有代表企业的一组产品的供应链中的一组供应链组件的属性的数字孪生体。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有数据流模块，该模块被配置为根据上下文忽略数据流和输入，以简化输入，和/或仅在必要时向用户提供输出，并且具有一套自适应智能系统，该系统在价值链网络管理平台内处理的信息上操作，其中该套自适应智能系统使用一套数字孪生体，该数字孪生体代表企业的一套产品的供应链中的一套实体属性。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有数据流模块，该模块被配置为根据上下文忽略数据流和输入，以简化输入，和/或仅在必要时向用户提供输出，并且具有用于在价值链网络管理平台内配置一套策略和用于自动管理实施该策略以治理一组价值链网络实体的操作的系统。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有数据流模块，该模块被配置为根据上下文忽略数据流和输入，以简化输入，和/或仅在必要时向用户提供输出，并且具有代表一组供应链实体和活动的数字双胞胎，以及具有用于整合企业的一组产品的供应链和需求管理活动的一组自适应智能系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有数据流模块，该模块被配置为根据上下文忽略数据流和输入，简化输入，和/或仅在必要时向用户提供输出，并且具有一套智能系统，用于根据由价值链网络管理平台收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息为一组消费品自动配置一套参数。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有数据流模块，该模块被配置为根据上下文忽略数据流和输入，简化输入，和/或仅在必要时向用户提供输出，并且具有一套智能系统，用于根据价值链网络管理平台收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息填充仓库的数字双胞胎。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，其具有数据流模块，该模块被配置为根据上下文忽略数据流和输入，以简化输入，和/或仅在对用户必要时提供输出，并且具有一组自适应智能系统，该系统根据在价值链网络管理平台中收集的关于交付活动的信息进行操作，以填充交付系统的数字孪生的属性。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有数据流模块，该模块被配置为根据上下文忽略数据流和输入，以简化输入，和/或仅在对用户必要时提供输出，并且具有用于生成产品的数字孪生体的系统，其中该数字孪生体被配置为表示产品的一组特征，该特征便于测试至少该特征的子集。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有数据流模块，该模块被配置为根据上下文忽略数据流和输入，以简化输入，和/或仅在必要时向用户提供输出，并且具有预配置的套件，用于在供应链中为企业的一组产品启用网络连接的一组价值链网络实体监测设施，其中，监测设施被配置为与基于云的价值链网络管理平台建立连接，该平台具有一组用于管理企业的价值链网络实体的微服务。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有数据流模块，该模块被配置为根据上下文忽略数据流和输入，以简化输入，和/或仅在必要时向用户提供输出，并且具有用于生成一组工人的数字孪生体的系统，其中该数字孪生体被配置为表示与该组工人参与的企业的价值链工作流相关的该组工人的属性。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有数据流模块，该模块被配置为根据上下文忽略数据流和输入，简化输入，和/或仅在必要时向用户提供输出，并且具有一套智能系统，用于基于由价值链网络管理平台收集的数据自动填充海洋价值链网络实体的数字孪生。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有数据流模块，该模块被配置为根据上下文忽略数据流和输入，以简化输入，和/或仅在必要时向用户提供输出，并且具有一套智能系统，用于根据价值链网络管理平台中收集的信息管理价值链网络中的一组航运基础设施实体。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有数据流模块，该模块被配置为根据上下文忽略数据流和输入，以简化输入，和/或仅在必要时向用户提供输出，并且具有一套智能系统，用于基于价值链网络管理平台收集的数据自动填充一组航运车队实体的数字孪生的属性。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有数据流模块，该模块被配置为根据上下文忽略数据流和输入，以简化输入，和/或仅在必要时向用户提供输出，并且具有一套智能系统，用于基于由价值链网络管理平台收集的数据自动填充一组集装箱船实体的数字双胞胎的属性。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有数据流模块，该模块被配置为根据上下文忽略数据流和输入，以简化输入，和/或仅在必要时向用户提供输出，并且具有用于根据在价值链网络管理平台中处理的信息管理价值链网络中的一组实体之间的连接的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有数据流模块，该模块被配置为根据上下文忽略数据流和输入，简化输入，和/或仅在必要时向用户提供输出，并且具有用于根据实体的一组定义的属性在价值链网络实体的网络中发现实体的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，其具有数据流模块，该模块被配置为根据上下文忽略数据流和输入，以简化输入，和/或仅在必要时向用户提供输出，并且在价值链网络管理平台中具有一套智能系统，用于配置和管理价值链网络中的实体之间的相互作用。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有数据流模块，该模块被配置为根据上下文忽略数据流和输入，以简化输入，和/或仅在必要时向用户提供输出，并且具有用于在一组可用的数据架构中选择和配置数据架构的系统，以实现价值链网络管理平台中的一组能力。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有数据流模块，该模块被配置为根据上下文忽略数据流和输入，以简化输入，和/或仅在必要时向用户提供输出，并且具有用于自动管理一组自主车辆以承担一组任务以支持由价值链网络管理平台管理的一套价值链网络活动的系统。

在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有被配置为将接收的数据矢量化的矢量模块。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，该平台具有被配置为对接收的数据进行矢量化的矢量模块，并且具有用于控制和调节通信的信息过滤系统，从而使半智能处理引擎和中央控制系统不会被大量的数据所淹没。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有被配置为将接收的数据矢量化的矢量模块，并且具有用于促进基于变化的通信的预测模型通信协议(PMCP)。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有被配置为将接收的数据矢量化的矢量模块，并具有用于优化企业的一个或多个方面的量子计算系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有被配置为将接收的数据矢量化的矢量模块，并具有用于优化企业的一个或多个方面的量子退火计算系统。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，它具有被配置为将接收的数据矢量化的矢量模块，并具有用于计算经典计算机上建模的起点的量子计算系统。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，它具有被配置为将接收的数据矢量化的矢量模块，并且具有用于选择在量子计算系统或经典计算系统上运行模型的量子计算系统。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，它具有被配置为将接收的数据矢量化的矢量模块，并且具有用于从多个神经网络的解决方案中选择解决方案的量子计算系统。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，它具有被配置为将接收的数据矢量化的矢量模块，并具有量子数据库引擎。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有被配置为将接收的数据矢量化的矢量模块，并具有用于与社交媒体系统集成的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有被配置为将接收的数据矢量化的矢量模块，并且具有具有用户界面的管理平台，该界面为一组需求管理信息和一类商品的供应链信息提供统一的视图。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有被配置为将接收的数据矢量化的矢量模块，并且具有具有用户界面的管理平台，该管理平台提供统一的数据库，该数据库支持一组需求管理应用和一组针对某类商品的供应链应用。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有被配置为将接收的数据矢量化的矢量模块，并且具有具有用户界面的管理平台，该管理平台提供统一的数据收集系统，该数据收集系统支持一套需求管理应用和一套针对某类商品的供应链应用。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有被配置为将接收的数据矢量化的矢量模块，并且具有具有用户界面的管理平台，该管理平台提供统一的一组物联网系统，该物联网系统提供对一类商品的一组需求管理应用和一组供应链应用的协调监测。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有矢量模块，该矢量模块被配置为将接收到的数据矢量化，并且具有一套供应链应用，用于管理一套需求管理应用，并且具有机器视觉系统和数字孪生系统，其中，机器视觉系统将数据馈送到数字孪生系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有矢量模块，该模块被配置为将接收的数据矢量化，并且具有具有用户界面的管理平台，该平台提供统一的自适应边缘计算系统，该系统为一组需求管理应用和一组供应链应用的商品类别提供协调的边缘计算。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，其具有矢量模块，该矢量模块被配置为对接收的数据进行矢量化，并且具有具有用户界面的管理平台，该管理平台提供统一的机器人过程自动化系统集，该机器人过程自动化系统为一组需求管理应用和一组货物供应链应用提供协调的自动化。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有矢量模块，该矢量模块被配置为将接收的数据矢量化，并且具有具有用户界面的管理平台，该管理平台提供统一的一组适应性智能系统，该系统为一组需求管理应用和一组货物的供应链应用提供协调的智能。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有矢量模块，该矢量模块被配置为对接收到的数据进行矢量处理，并且具有管理平台，该管理平台具有一套项目管理设施，该项目管理设施基于处理当前状态信息和一套结果为一套需求管理应用和一套供应链应用提供价值链项目管理任务的自动化建议，用于处理一类商品。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有矢量模块，该矢量模块被配置为将接收的数据矢量化，并且具有管理平台，该管理平台具有一组设施，该设施基于处理当前状态信息和一组需求管理应用和一组货物的供应链应用的一组结果，为一组价值链过程任务提供自动化建议。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有被配置为将接收的数据矢量化的矢量模块，并且具有用于价值链网络的管理平台，其中，一组路由设施根据价值链网络的当前状态信息生成用于在价值链网络的一组节点之间路由信息的一组路由指令。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有矢量模块，该矢量模块被配置为对接收的数据进行矢量处理，并且具有用于管理一组数字孪生体的仪表板，其中至少一个数字孪生体代表一组供应链实体、工作流程和资产，并且至少一个其他数字孪生体代表一组需求管理实体和工作流程。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有矢量模块，该模块被配置为将接收的数据矢量化，并且具有一组微服务层，该微服务层包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中，应用层的应用在一组数据处理服务、数据收集服务和数据存储服务中使用一组公共服务。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有矢量模块，该矢量模块被配置为将接收到的数据矢量化，并且具有一组微服务层，该微服务层包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中，该微服务层包括数据收集层，该数据收集层从一组物联网资源收集与供应链实体和需求管理实体有关的信息。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有矢量模块，该矢量模块被配置为将接收的数据矢量化，并且具有一组微服务层，该微服务层包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中，该微服务层包括数据收集层，该数据收集层从一组提供与供应链实体和需求管理实体有关的信息的社交网络资源收集信息。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有矢量模块，该矢量模块被配置为将接收到的数据矢量化，并且具有一组微服务层，该微服务层包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中该微服务层包括数据收集层，该数据收集层从一组众包资源收集信息，该众包资源提供与供应链实体和需求管理实体有关的信息。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有矢量模块，该矢量模块被配置为对接收的数据进行矢量处理，并且具有一组微服务层，该微服务层包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中微服务层包括机器人流程自动化处理层，该机器人流程自动化处理层使用由数据收集层收集的信息和涉及应用层的应用的一组结果和活动，以使该应用的至少一个子集的一组行动自动化。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有矢量模块，该模块被配置为对接收到的数据进行矢量化，并且具有机器学习/人工智能系统，该系统被配置为生成关于将额外的传感器/和或相机放置在价值链实体上和/或靠近价值链实体的建议，并且其中来自额外的传感器和/或相机的数据被馈入代表一组价值链实体的数字孪生体。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有矢量模块，该模块被配置为将接收到的数据矢量化，并且具有基于云的管理平台，该平台具有微服务架构，并且具有一组用户界面、网络连接设施、自适应智能设施、数据存储设施和监控设施，并且具有一组应用程序，用于使企业能够管理从起源点到客户使用点的一组价值链网络实体。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有矢量模块，该矢量模块被配置为将接收到的数据矢量化，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有一组微服务，用于为企业管理一组价值链网络实体，并且具有平台的资产管理应用，用于管理价值链网络实体中的资产。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有矢量模块，该矢量模块被配置为将接收到的数据矢量化，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有用于管理企业的一组价值链网络实体的一组微服务，并且具有该平台的流程管理应用，用于管理涉及该价值链网络实体的一组流程和工作流。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有矢量模块，该模块被配置为将接收的数据矢量化，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有用于管理企业的一组价值链网络实体的微服务，并且使用数字孪生体来表示平台中的一组价值链网络实体。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有矢量模块，该矢量模块被配置为对接收的数据进行矢量处理，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有用于管理企业的一组价值链网络实体的一组微服务，并且使用数字孪生体来表示平台中的一组相关价值链网络实体的一组产品需求参数。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有矢量模块，该矢量模块被配置为将接收的数据矢量化，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有用于管理企业的一组价值链网络实体的一组微服务，并且具有用于创建、修改和管理数字孪生体的参数中的至少一个的处理能力，该数字孪生体在该平台中被用于表示一组价值链网络实体。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有被配置为将接收的数据矢量化的矢量模块，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有用于为代表一组价值链网络实体的数字孪生体提供开箱即用、自我配置能力的套件系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有矢量模块，被配置为将接收的数据矢量化，并具有用于测试参与价值链的一组企业产品的价值链实体的兼容性或配置的系统。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有矢量模块，该矢量模块被配置为对接收的数据进行矢量化，并且具有用于对从与一组价值链网络实体和活动有关的数据源收集的机器结果、参数和数据的训练集进行学习的系统，以训练人工智能/机器学习系统来对一组价值链网络实体进行压力测试。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有矢量模块，被配置为对接收的数据进行矢量化，并且具有基于云的价值链网络管理平台，该平台具有一组自适应智能设施，用于自动管理与一组价值链网络实体和活动相关的事件。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有矢量模块，该模块被配置为对接收的数据进行矢量化，并且具有用于对从与一组价值链实体和活动相关的数据源收集的维修结果、参数和数据的训练集进行学习的系统，以训练人工智能/机器学习系统来预测一组价值链网络实体何时应该接受维修。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有矢量模块，该模块被配置为对接收的数据进行矢量化，并且具有用于对从与一组价值链网络实体和活动相关的数据源收集的物流结果、参数和数据的训练集进行学习的系统，以训练人工智能/机器学习系统来自动处理一组价值链网络的物流任务。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有矢量模块，该模块被配置为对接收的数据进行矢量化，并且具有用于对从与一组价值链网络实体和活动有关的数据源收集的反向物流结果、参数和数据的训练集进行学习的系统，以训练人工智能/机器学习系统来自动处理一组价值链网络反向物流任务。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有矢量模块，该模块被配置为对接收的数据进行矢量化，并且具有在价值链网络管理平台内运行的一组自适应智能系统，用于根据收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息向废物管理应用程序提供指令。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有被配置为将接收的数据矢量化的矢量模块，并且具有一组人工智能系统和一组价值链网络实体的数字孪生体，其中人工智能系统与数字孪生体的参数进行交互以支持一组价值链网络管理平台应用。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有矢量模块，该模块被配置为对接收的数据进行矢量化，并且具有一套人工智能系统，该系统对来自监测一组网络连接的价值链网络实体的信息进行操作，以实现涉及企业的一组产品的价值链网络活动的自动化协调。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有矢量模块，该模块被配置为对接收到的数据进行矢量处理，并具有虚拟现实、增强现实和混合现实系统中的至少一种，用于根据在价值链网络管理平台中收集和管理的信息来可视化关于一组价值链网络实体的信息。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有矢量模块，该模块被配置为将接收的数据矢量化，并且具有一套自适应智能系统，该系统在价值链网络管理平台中收集和管理的信息上运行，以实现对企业的一组产品的需求管理应用。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有矢量模块，该模块被配置为对接收的数据进行矢量化，并且具有一套自适应智能系统，该系统在价值链网络管理平台中收集和管理的信息上运行，以实现对一套产品的需求预测。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有被配置为对接收的数据进行矢量化的矢量模块，并且具有在价值链网络管理平台中收集和管理的信息上操作的一组自适应智能系统，以便能够管理一组医疗保健供应链活动。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有被配置为对接收的数据进行矢量化的矢量模块，并且具有企业的客户的数字孪生体，用于表示客户的一组属性，这些属性与客户与企业的一组产品的接触相关。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有矢量模块，该模块被配置为对接收的数据进行矢量化，并且具有一组数字孪生体，该数字孪生体代表企业的一组产品的供应链中的一组供应链组件的属性。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有被配置为对接收的数据进行矢量化的矢量模块，并且具有在价值链网络管理平台内处理的信息上操作的一组自适应智能系统，其中，该组自适应智能系统使用一组数字孪生体，该数字孪生体代表用于企业的一组产品的供应链中的一组实体的属性。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有矢量模块，该模块被配置为将接收到的数据矢量化，并且具有用于在价值链网络管理平台内配置一组策略以及用于自动管理实施该策略以治理一组价值链网络实体的操作的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有被配置为将接收的数据矢量化的矢量模块，并且具有代表一组供应链实体和活动的数字孪生体，以及具有用于为企业的一组产品整合供应链和需求管理活动的一组适应性智能系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有矢量模块，该模块被配置为将接收的数据矢量化，并且具有一套智能系统，用于根据价值链网络管理平台收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息为一组消费品自动配置一组参数。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有矢量模块，该矢量模块被配置为对接收的数据进行矢量化，并且具有一组智能系统，用于根据价值链网络管理平台收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息填充仓库的数字双胞胎。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有被配置为将接收的数据矢量化的矢量模块，并且具有一套自适应智能系统，该系统根据在价值链网络管理平台中收集的关于交付活动的信息进行操作，以填充交付系统的数字孪生的属性。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有被配置为将接收的数据矢量化的矢量模块，并且具有用于生成产品的数字孪生体的系统，其中，该数字孪生体被配置为表示产品的一组特征，该特征便于测试至少一个特征子集。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有矢量模块，被配置为将接收的数据矢量化，并且具有预配置的套件，用于在供应链中为企业的一组产品启用网络连接的一组价值链网络实体监测设施，其中，监测设施被配置为与基于云的价值链网络管理平台建立连接，该平台具有用于管理企业的价值链网络实体的一组微服务。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有矢量模块，被配置为将接收的数据矢量化，并且具有用于生成一组工人的数字孪生体的系统，其中，该数字孪生体被配置为表示与该组工人所参与的企业的价值链工作流程相关的该组工人的属性。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有矢量模块，被配置为对接收的数据进行矢量处理，并具有一套智能系统，用于基于由价值链网络管理平台收集的数据自动填充海洋价值链网络实体的数字孪生体。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有被配置为对接收的数据进行矢量化的矢量模块，并且具有一套智能系统，用于根据价值链网络管理平台中收集的信息管理价值链网络中的一组航运基础设施实体。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有被配置为将接收的数据矢量化的矢量模块，并且具有一套智能系统，用于基于价值链网络管理平台收集的数据自动填充一组航运车队实体的数字双胞胎的属性。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有矢量模块，该模块被配置为对接收的数据进行矢量化，并且具有一套智能系统，用于基于由价值链网络管理平台收集的数据自动填充一组集装箱船实体的数字双胞胎的属性。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有被配置为将接收的数据矢量化的矢量模块，并且具有用于根据在价值链网络管理平台中处理的信息来管理价值链网络中的一组实体之间的连接的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有被配置为将接收到的数据矢量化的矢量模块，并且具有用于根据实体的一组定义的属性在价值链网络实体的网络中发现实体的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有被配置为对接收的数据进行矢量化的矢量模块，并且在价值链网络管理平台中具有用于配置和管理价值链网络中的实体之间的交互的一组智能系统。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有被配置为将接收的数据矢量化的矢量模块，并且具有用于在一组可用的数据架构中选择和配置数据架构以在价值链网络管理平台中启用一组能力的系统。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有被配置为将接收的数据矢量化的矢量模块，并且具有用于自动管理一组自主车辆以承担一组任务以支持由价值链网络管理平台管理的一组价值链网络活动的系统。

在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于控制和调节通信的信息过滤系统，从而使半智能处理引擎和中央控制系统不会被大量的数据所淹没。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于控制和调节通信的信息过滤系统，从而使半智能处理引擎和中央控制系统不会被大量的数据淹没，并且具有用于促进基于变化的通信的预测模型通信协议(PMCP)。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于控制和调节通信的信息过滤系统，从而使半智能处理引擎和中央控制系统不会被大量的数据所淹没，并且具有用于优化企业的一个或多个方面的量子计算系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于控制和调节通信的信息过滤系统，从而使半智能处理引擎和中央控制系统不被大量的数据所淹没，并具有用于优化企业的一个或多个方面的量子退火计算系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于控制和调节通信的信息过滤系统，从而使半智能处理引擎和中央控制系统不被大量的数据所淹没，并且具有用于计算经典计算机上建模的起点的量子计算系统。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，它具有信息过滤系统，用于控制和调节通信，从而使半智能处理引擎和中央控制系统不被大量的数据所淹没，并且具有量子计算系统，用于选择在量子计算系统或经典计算系统上运行模型。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于控制和调节通信的信息过滤系统，从而使半智能处理引擎和中央控制系统不会被大量的数据所淹没，并且具有用于从多个神经网络的解决方案中选择解决方案的量子计算系统。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，它具有用于控制和调节通信的信息过滤系统，从而使半智能处理引擎和中央控制系统不被大量的数据所淹没，并具有量子数据库引擎。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于控制和调节通信的信息过滤系统，从而使半智能处理引擎和中央控制系统不会被大量的数据所淹没，并具有用于与社交媒体系统集成的系统。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于控制和调节通信的信息过滤系统，从而使半智能处理引擎和中央控制系统不会被大量的数据淹没，并且具有具有用户界面的管理平台，该界面为一类商品的一组需求管理信息和供应链信息提供统一的视图。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于控制和调节通信的信息过滤系统，从而使半智能处理引擎和中央控制系统不会被大量的数据所淹没，并且具有具有用户界面的管理平台，该管理平台提供统一的数据库，该数据库支持一组需求管理应用和一组针对某类商品的供应链应用。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于控制和调节通信的信息过滤系统，从而使半智能处理引擎和中央控制系统不会被大量的数据所淹没，并且具有具有用户界面的管理平台，该平台提供统一的数据收集系统，该系统支持一套需求管理应用和一套针对某类商品的供应链应用。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于控制和调节通信的信息过滤系统，从而使半智能处理引擎和中央控制系统不会被大量的数据所淹没，并且具有具有用户界面的管理平台，该平台提供一套统一的物联网系统，该系统提供对一类商品的一套需求管理应用和一套供应链应用的协调监测。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，它具有信息过滤系统，用于控制和调节通信，使半智能处理引擎和中央控制系统不会被大量的数据淹没，并具有一套供应链应用，用于管理一套需求管理应用，并具有机器视觉系统和数字孪生系统，其中，机器视觉系统将数据反馈给数字孪生系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有信息过滤系统，用于控制和调节通信，使得半智能处理引擎和中央控制系统不会被大量的数据淹没，并且具有具有用户界面的管理平台，该平台提供统一的自适应边缘计算系统，为一组需求管理应用和一组供应链应用的商品类别提供协调的边缘计算。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于控制和调节通信的信息过滤系统，从而使半智能处理引擎和中央控制系统不会被大量的数据所淹没，并且具有具有用户界面的管理平台，该平台提供统一的机器人过程自动化系统集，该系统为一组需求管理应用和一组货物的供应链应用提供协调的自动化。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于控制和调节通信的信息过滤系统，从而使半智能处理引擎和中央控制系统不被大量的数据所淹没，并且具有具有用户界面的管理平台，该平台提供统一的自适应智能系统集，该系统为一类商品的一组需求管理应用和一组供应链应用提供协调智能。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于控制和调节通信的信息过滤系统，从而使半智能处理引擎和中央控制系统不会被大量的数据所淹没，并且具有具有一套项目管理设施的管理平台，该管理平台根据处理当前状态信息和一套用于一类商品的需求管理应用和一套供应链应用的结果为一套价值链项目管理任务提供自动建议。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于控制和调节通信的信息过滤系统，从而使半智能处理引擎和中央控制系统不会被大量的数据所淹没，并且具有一套管理平台，该平台具有基于处理当前状态信息和针对一组需求管理应用和一组货物的供应链应用的一组结果而为一组价值链过程任务提供自动化建议的设施。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于控制和调节通信的信息过滤系统，以便半智能处理引擎和中央控制系统不会被大量的数据淹没，并且具有用于价值链网络的管理平台，其中，一组路由设施根据价值链网络的当前状态信息生成用于在价值链网络的一组节点之间路由信息的一组路由指令。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于控制和调节通信的信息过滤系统，以便半智能处理引擎和中央控制系统不会被大量的数据淹没，并且具有用于管理一组数字孪生体的仪表板，其中至少一个数字孪生体代表一组供应链实体、工作流程和资产，并且至少一个其他数字孪生体代表一组需求管理实体和工作流程。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于控制和调节通信的信息过滤系统，从而使半智能处理引擎和中央控制系统不会被大量的数据淹没，并且具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中，应用层的应用在一组数据处理服务、数据收集服务和数据存储服务中使用一组共同的服务。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于控制和调节通信的信息过滤系统，从而使半智能处理引擎和中央控制系统不会被大量的数据淹没，并且具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中，微服务层包括数据收集层，该数据收集层从一组物联网资源收集与供应链实体和需求管理实体有关的信息。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于控制和调节通信的信息过滤系统，以便半智能处理引擎和中央控制系统不会被大量的数据淹没，并且具有一组微服务层，该微服务层包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中该微服务层包括数据收集层，该数据收集层从提供与供应链实体和需求管理实体有关的信息的一组社交网络资源收集信息。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于控制和调节通信的信息过滤系统，使得半智能处理引擎和中央控制系统不会被大量的数据淹没，并且具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中微服务层包括数据收集层，该数据收集层从一组众包资源收集信息，该众包资源提供与供应链实体和需求管理实体有关的信息。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于控制和调节通信的信息过滤系统，从而使半智能处理引擎和中央控制系统不会被大量的数据所淹没，并且具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用程序和至少一个需求管理应用程序的应用层。其中，微服务层包括机器人流程自动化处理层，该处理层使用由数据收集层收集的信息和涉及应用层的应用程序的一组结果和活动，以使至少一个子集的应用程序的一组行动自动化。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于控制和调节通信的信息过滤系统，以便半智能处理引擎和中央控制系统不会被大量的数据淹没，并且具有机器学习/人工智能系统，该系统被配置为生成关于将额外的传感器/和或相机放置在价值链实体上和/或靠近价值链实体的建议，并且其中来自额外的传感器和/或相机的数据馈入代表一组价值链实体的数字孪生。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于控制和调节通信的信息过滤系统，使得半智能处理引擎和中央控制系统不会被大量的数据所淹没，并且具有基于云的管理平台，该平台具有微服务架构，并且具有一组用户界面、网络连接设施、自适应智能设施、数据存储设施和监控设施，并且具有一组应用程序，用于使企业能够管理从原点到客户使用点的一组价值链网络实体。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于控制和调节通信的信息过滤系统，从而使半智能处理引擎和中央控制系统不被大量的数据所淹没，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有用于为企业管理一组价值链网络实体的一套微服务，并且具有用于管理价值链网络实体中的资产的该平台的资产管理应用。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于控制和调节通信的信息过滤系统，以便半智能处理引擎和中央控制系统不会被大量的数据淹没，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有用于管理企业的一组价值链网络实体的一组微服务，并且具有该平台的流程管理应用，用于管理涉及价值链网络实体的一组流程和工作流。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于控制和调节通信的信息过滤系统，从而使半智能处理引擎和中央控制系统不被大量的数据所淹没，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有用于管理企业的一组价值链网络实体的微服务，并且使用数字孪生体来表示平台中的一组价值链网络实体。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有信息过滤系统，用于控制和调节通信，使半智能处理引擎和中央控制系统不被大量的数据淹没，并具有价值链网络管理平台，该平台具有一套微服务，用于管理企业的一组价值链网络实体，并使用数字孪生体来表示平台中一组相关价值链网络实体的产品需求参数。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于控制和调节通信的信息过滤系统，使得半智能处理引擎和中央控制系统不会被大量的数据淹没，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有用于管理企业的一组价值链网络实体的一组微服务，并且具有用于创建、修改和管理数字孪生体的参数中的至少一个的处理能力，该数字孪生体在该平台中用于表示一组价值链网络实体。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有信息过滤系统，用于控制和调节通信，从而使半智能处理引擎和中央控制系统不会被大量的数据所淹没，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有用于为代表一组价值链网络实体的数字孪生体提供开箱即用、自我配置能力的套件系统。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于控制和调节通信的信息过滤系统，从而使半智能处理引擎和中央控制系统不被大量的数据所淹没，并且具有用于测试参与价值链的一组价值链实体的兼容性或配置的系统，以用于企业的一组产品。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于控制和调节通信的信息过滤系统，从而使半智能处理引擎和中央控制系统不被大量的数据所淹没，并且具有用于对从与一组价值链网络实体和活动有关的数据源收集的机器结果、参数和数据的训练集进行学习的系统，以训练人工智能/机器学习系统来对一组价值链网络实体执行压力测试。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于控制和调节通信的信息过滤系统，从而使半智能处理引擎和中央控制系统不会被大量的数据所淹没，并且具有基于云的价值链网络管理平台，该平台具有一组自适应智能设施，用于自动管理与一组价值链网络实体和活动有关的事件。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有信息过滤系统，用于控制和调节通信，从而使半智能处理引擎和中央控制系统不被大量的数据淹没，并且具有用于对从与一组价值链实体和活动相关的数据源收集的维修结果、参数和数据的训练集进行学习的系统，以训练人工智能/机器学习系统来预测一组价值链网络实体何时应该接受维修。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于控制和调节通信的信息过滤系统，从而使半智能处理引擎和中央控制系统不被大量的数据所淹没，并且具有用于对从与一组价值链网络实体和活动相关的数据源收集的物流结果、参数和数据的训练集进行学习的系统，以训练人工智能/机器学习系统自动处理一组价值链网络物流任务。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，它具有信息过滤系统，用于控制和调节通信，使半智能处理引擎和中央控制系统不被大量的数据所淹没，并且具有一个系统，用于对从与一组价值链网络实体和活动有关的数据源收集的反向物流结果、参数和数据的训练集进行学习，以训练人工智能/机器学习系统自动处理一组价值链网络反向物流任务。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有信息过滤系统，用于控制和调节通信，从而使半智能处理引擎和中央控制系统不被大量的数据所淹没，并且具有在价值链网络管理平台内运行的一组自适应智能系统，用于根据收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息向废物管理应用程序提供指令。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于控制和调节通信的信息过滤系统，以便半智能处理引擎和中央控制系统不会被大量的数据淹没，并且具有一组人工智能系统和一组价值链网络实体的数字双胞胎，其中人工智能系统与数字双胞胎的参数进行交互，以支持一组价值链网络管理平台应用。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于控制和调节通信的信息过滤系统，以便半智能处理引擎和中央控制系统不会被大量的数据所淹没，并且具有一套人工智能系统，该系统在来自监测一组网络连接的价值链网络实体的信息上运行，以实现涉及企业的一组产品的价值链网络活动的自动化协调。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有信息过滤系统，用于控制和调节通信，从而使半智能处理引擎和中央控制系统不被大量的数据所淹没，并且具有虚拟现实、增强现实和混合现实系统中的至少一种，用于根据在价值链网络管理平台中收集和管理的信息可视化关于一组价值链网络实体的信息。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于控制和调节通信的信息过滤系统，使得半智能处理引擎和中央控制系统不会被大量的数据所淹没，并且具有一套在价值链网络管理平台中收集和管理的信息上运行的自适应智能系统，以实现对企业的一组产品的需求管理应用。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于控制和调节通信的信息过滤系统，从而使半智能处理引擎和中央控制系统不被大量的数据所淹没，并且具有一套在价值链网络管理平台中收集和管理的信息上运行的自适应智能系统，以实现对一套产品的需求预测。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于控制和调节通信的信息过滤系统，使得半智能处理引擎和中央控制系统不会被大量的数据所淹没，并且具有一套在价值链网络管理平台中收集和管理的信息上运行的自适应智能系统，以实现对一组医疗保健供应链活动的管理。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于控制和调节通信的信息过滤系统，从而使半智能处理引擎和中央控制系统不被大量的数据所淹没，并且具有企业的客户的数字孪生体，用于表示客户的一系列属性，这些属性与客户与企业的一系列产品的接触相关。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于控制和调节通信的信息过滤系统，从而使半智能处理引擎和中央控制系统不被大量的数据所淹没，并且具有代表企业的一组产品的供应链中的一组供应链组件的属性的数字孪生体。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于控制和调节通信的信息过滤系统，从而使半智能处理引擎和中央控制系统不被大量的数据所淹没，并且具有一套在价值链网络管理平台内处理的信息上操作的自适应智能系统，其中该套自适应智能系统使用一套数字孪生体，该数字孪生体代表企业的一套产品的供应链中的一套实体的属性。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有信息过滤系统，用于控制和调节通信，从而使半智能处理引擎和中央控制系统不被大量的数据所淹没，并具有用于在价值链网络管理平台内配置一套政策和用于自动管理实施政策以治理一组价值链网络实体的操作的系统。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于控制和调节通信的信息过滤系统，从而使半智能处理引擎和中央控制系统不会被大量的数据所淹没，并且具有代表一组供应链实体和活动的数字孪生体，以及具有用于整合企业的一组产品的供应链和需求管理活动的一组适应性智能系统。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，它具有信息过滤系统，用于控制和调节通信，使半智能处理引擎和中央控制系统不被大量的数据淹没，并具有一套智能系统，用于根据价值链网络管理平台收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息，为一组消费品自动配置一组参数。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于控制和调节通信的信息过滤系统，从而使半智能处理引擎和中央控制系统不会被大量的数据淹没，并且具有用于根据价值链网络管理平台收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息填充仓库的数字双胞胎的一组智能系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于控制和调节通信的信息过滤系统，从而使半智能处理引擎和中央控制系统不被大量的数据所淹没，并且具有一组自适应智能系统，该系统根据在价值链网络管理平台中收集的关于交付活动的信息进行操作，以填充交付系统的数字孪生的属性。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于控制和调节通信的信息过滤系统，从而使半智能处理引擎和中央控制系统不会被大量的数据淹没，并具有用于生成产品的数字孪生体的系统，其中数字孪生体被配置为代表产品的一组特征，以促进对至少一个特征子集的测试。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于控制和调节通信的信息过滤系统，从而使半智能处理引擎和中央控制系统不会被大量的数据淹没，并且具有用于在供应链中为企业的一组产品启用网络连接的一组价值链网络实体监测设施的预配置套件，其中，监测设施被配置为与基于云的价值链网络管理平台建立连接，该平台具有用于管理企业的价值链网络实体的一组微服务。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于控制和调节通信的信息过滤系统，从而使半智能处理引擎和中央控制系统不会被大量的数据淹没，并且具有用于生成一组工人的数字孪生体的系统，其中，该数字孪生体被配置为表示该组工人与该组工人参与的企业的价值链工作流程相关的一组属性。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有信息过滤系统，用于控制和调节通信，从而使半智能处理引擎和中央控制系统不被大量的数据所淹没，并且具有一套智能系统，用于根据价值链网络管理平台收集的数据自动填充海洋价值链网络实体的数字孪生。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于控制和调节通信的信息过滤系统，从而使半智能处理引擎和中央控制系统不会被大量的数据所淹没，并且具有一套智能系统，用于基于价值链网络管理平台中收集的信息管理价值链网络中的一组航运基础设施实体。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于控制和调节通信的信息过滤系统，从而使半智能处理引擎和中央控制系统不被大量的数据所淹没，并且具有一套智能系统，用于根据价值链网络管理平台收集的数据自动填充一组航运车队实体的数字孪生体的属性。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于控制和调节通信的信息过滤系统，从而使半智能处理引擎和中央控制系统不被大量的数据所淹没，并且具有一套智能系统，用于根据价值链网络管理平台收集的数据自动填充一组集装箱船实体的数字孪生体的属性。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于控制和调节通信的信息过滤系统，从而使半智能处理引擎和中央控制系统不被大量的数据所淹没，并且具有用于根据在价值链网络管理平台中处理的信息来管理价值链管理平台和价值链网络中的一组实体的连接的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于控制和调节通信的信息过滤系统，从而使半智能处理引擎和中央控制系统不被大量的数据所淹没，并且具有用于根据实体的定义属性集发现价值链网络实体集的系统。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于控制和调节通信的信息过滤系统，使得半智能处理引擎和中央控制系统不会被大量的数据淹没，并且在价值链网络管理平台中具有一套智能系统，用于配置和管理价值链网络中实体之间的互动。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于控制和调节通信的信息过滤系统，使得半智能处理引擎和中央控制系统不会被大量的数据所淹没，并且具有用于在一组可用的数据架构中选择和配置数据架构的系统，以实现价值链网络管理平台中的一组能力。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于控制和调节通信的信息过滤系统，从而使半智能处理引擎和中央控制系统不会被大量的数据淹没，并且具有用于自动管理一组自主车辆以承担一组任务的系统，以支持由价值链网络管理平台管理的一组价值链网络活动。

在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于促进基于变化的通信的预测模型通信协议(PMCP)。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，其具有用于促进基于变化的通信的预测模型通信协议(PMCP)，并具有用于优化企业的一个或多个方面的量子计算系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，它具有用于促进基于变化的通信的预测模型通信协议(PMCP)，并具有用于优化企业的一个或多个方面的量子退火计算系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于促进基于变化的通信的预测模型通信协议(PMCP)，并且具有用于计算经典计算机上的建模的起点的量子计算系统。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，它具有用于促进基于变化的通信的预测模型通信协议(PMCP)，并且具有用于选择在量子计算系统或经典计算系统上运行模型的量子计算系统。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，它具有用于促进基于变化的通信的预测模型通信协议(PMCP)，并且具有用于从多个神经网络的解决方案中选择解决方案的量子计算系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，它具有用于促进基于变化的通信的预测模型通信协议(PMCP)，并具有量子数据库引擎。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，它具有用于促进基于变化的通信的预测模型通信协议(PMCP)，并具有用于与社交媒体系统集成的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于促进基于变化的通信的预测模型通信协议(PMCP)，并具有具有用户界面的管理平台，该界面为一组需求管理信息和一类货物的供应链信息提供统一的视图。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于促进基于变化的通信的预测模型通信协议(PMCP)，并且具有具有提供统一的数据库的管理平台，该数据库支持用于一类商品的一组需求管理应用和一组供应链应用。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于促进基于变化的通信的预测模型通信协议(PMCP)，并且具有具有用户界面的管理平台，该管理平台提供统一的数据收集系统，该数据收集系统支持一套需求管理应用和一套针对某类商品的供应链应用。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于促进基于变化的通信的预测模型通信协议(PMCP)，并且具有具有用户界面的管理平台，该平台提供统一的一组物联网系统，该系统提供对一组需求管理应用和一组用于一类商品的供应链应用的协调监测。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，其具有用于促进基于变化的通信的预测模型通信协议(PMCP)，并且具有用于管理一组需求管理应用的一组供应链应用，并且具有机器视觉系统和数字孪生系统，其中机器视觉系统将数据馈送到数字孪生系统。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于促进基于变化的通信的预测模型通信协议(PMCP)，并且具有具有用户界面的管理平台，该平台提供统一的自适应边缘计算系统，该系统为一组需求管理应用和一组供应链应用的商品类别提供协调的边缘计算。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于促进基于变化的通信的预测模型通信协议(PMCP)，并且具有具有用户界面的管理平台，该管理平台提供统一的机器人过程自动化系统集，该机器人过程自动化系统为一组需求管理应用和一组用于一类货物的供应链应用提供协调的自动化。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于促进基于变化的通信的预测模型通信协议(PMCP)，并且具有带有用户界面的管理平台，该管理平台提供一套统一的适应性智能系统，该系统为一套需求管理应用和一套用于一类货物的供应链应用提供协调的智能。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于促进基于变化的通信的预测模型通信协议(PMCP)，并且具有具有一套项目管理设施的管理平台，该管理平台基于处理当前状态信息和一套结果为一套需求管理应用和一套供应链应用提供价值链项目管理任务的自动建议，用于处理一类货物的需求管理应用和一套供应链应用。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于促进基于变化的通信的预测模型通信协议(PMCP)，并且具有管理平台，该平台具有一组设施，该设施基于处理当前状态信息和一组需求管理应用和一组货物的供应链应用的一组结果，为一组价值链流程任务提供自动化建议。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于促进基于变化的通信的预测模型通信协议(PMCP)，并且具有用于价值链网络的管理平台，其中，一组路由设施根据价值链网络的当前状态信息生成用于在价值链网络的一组节点之间路由信息的一组路由指令。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于促进基于变化的通信的预测模型通信协议(PMCP)，并且具有用于管理一组数字双胞胎的仪表板，其中至少一个数字双胞胎代表一组供应链实体、工作流程和资产，并且至少一个其他数字双胞胎代表一组需求管理实体和工作流程。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于促进基于变化的通信的预测模型通信协议(PMCP)，并且具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中，应用层的应用在一组数据处理服务、数据收集服务和数据存储服务中使用一组公共服务。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于促进基于变化的通信的预测模型通信协议(PMCP)，并且具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中微服务层包括数据收集层，该数据收集层从一组物联网资源收集与供应链实体和需求管理实体有关的信息。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于促进基于变化的通信的预测模型通信协议(PMCP)，并且具有一组微服务层，该微服务层包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中该微服务层包括数据收集层，该数据收集层从一组提供关于供应链实体和需求管理实体的信息的社交网络资源收集信息。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于促进基于变化的通信的预测模型通信协议(PMCP)，并且具有一组微服务层，该微服务层包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中该微服务层包括数据收集层，该数据收集层从提供关于供应链实体和需求管理实体的信息的一组众包资源收集信息。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于促进基于变化的通信的预测模型通信协议(PMCP)，并且具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中微服务层包括机器人流程自动化处理层，该处理层使用由数据收集层收集的信息和涉及应用层的应用的一组结果和活动，以使应用的至少一个子集的一组行动自动化。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于促进基于变化的通信的预测模型通信协议(PMCP)，并且具有机器学习/人工智能系统，该系统被配置为生成关于将额外的传感器/和或照相机放置在价值链实体上和/或靠近价值链实体的建议，并且其中来自额外的传感器和/或照相机的数据馈入代表一组价值链实体的数字双胞胎。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于促进基于变化的通信的预测模型通信协议(PMCP)，并且具有具有微服务架构的基于云的管理平台，并且具有一组用户界面、网络连接设施、自适应智能设施、数据存储设施和监控设施，并且具有一组应用程序，用于使企业能够管理从起源点到客户使用点的一组价值链网络实体。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于促进基于变化的通信的预测模型通信协议(PMCP)，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有用于为企业管理一组价值链网络实体的一组微服务，并且具有用于管理价值链网络实体中的资产的平台的资产管理应用。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于促进基于变化的通信的预测模型通信协议(PMCP)，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有用于管理企业的一组价值链网络实体的一组微服务，并且具有用于管理涉及价值链网络实体的一组流程和工作流的该平台的流程管理应用。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于促进基于变化的通信的预测模型通信协议(PMCP)，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有用于管理企业的一组价值链网络实体的微服务，并且使用数字孪生体来表示该平台中的一组价值链网络实体。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于促进基于变化的通信的预测模型通信协议(PMCP)，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有用于管理企业的一组价值链网络实体的一组微服务，并且使用数字双胞胎来表示平台中的一组相关价值链网络实体的产品需求参数。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于促进基于变化的通信的预测模型通信协议(PMCP)，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有用于管理企业的一组价值链网络实体的一组微服务，并且具有用于创建、修改和管理平台中用于表示一组价值链网络实体的数字双胞胎的参数的至少一个处理能力。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于促进基于变化的通信的预测模型通信协议(PMCP)，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有用于为代表一组价值链网络实体的数字孪生体提供开箱即用、自我配置能力的套件系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于促进基于变化的通信的预测模型通信协议(PMCP)，并且具有用于测试参与价值链的一组价值链网络实体的兼容性或配置的系统，以用于企业的一组产品。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于促进基于变化的通信的预测模型通信协议(PMCP)，并且具有用于在从与一组价值链网络实体和活动有关的数据源收集的机器结果、参数和数据的训练集上学习的系统，以训练人工智能/机器学习系统来对一组价值链网络实体执行压力测试。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于促进基于变化的通信的预测模型通信协议(PMCP)，并且具有基于云的价值链网络管理平台，该平台具有一组自适应智能设施，用于自动管理与一组价值链网络实体和活动相关的事件。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于促进基于变化的通信的预测模型通信协议(PMCP)，并且具有用于对从与一组价值链实体和活动相关的数据源收集的维修结果、参数和数据的训练集进行学习的系统，以训练人工智能/机器学习系统来预测一组价值链网络实体何时应该接受维修。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于促进基于变化的通信的预测模型通信协议(PMCP)，并且具有用于对从与一组价值链网络实体和活动相关的数据源收集的物流结果、参数和数据的训练集进行学习的系统，以训练人工智能/机器学习系统来自动处理一组价值链网络物流任务。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于促进基于变化的通信的预测模型通信协议(PMCP)，并且具有用于对从与一组价值链网络实体和活动有关的数据源收集的反向物流结果、参数和数据的训练集进行学习的系统，以训练人工智能/机器学习系统来自动处理一组价值链网络反向物流任务。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于促进基于变化的通信的预测模型通信协议(PMCP)，并且具有在价值链网络管理平台内运行的一组自适应智能系统，用于根据收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息向废物管理应用程序提供指示。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于促进基于变化的通信的预测模型通信协议(PMCP)，并且具有一组人工智能系统和一组价值链网络实体的数字双胞胎，其中人工智能系统与数字双胞胎的参数进行交互以支持一组价值链网络管理平台的应用。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于促进基于变化的通信的预测模型通信协议(PMCP)，并且具有一组人工智能系统，该人工智能系统对来自监测一组网络连接的价值链网络实体的信息进行操作，以使涉及企业的一组产品的一组价值链网络活动的自动化协调。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于促进基于变化的通信的预测模型通信协议(PMCP)，并且具有虚拟现实、增强现实和混合现实系统中的至少一个，用于根据在价值链网络管理平台中收集和管理的信息可视化关于一组价值链网络实体的信息。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于促进基于变化的通信的预测模型通信协议(PMCP)，并且具有一套在价值链网络管理平台中收集和管理的信息上运行的自适应智能系统，以实现对企业的一组产品的需求管理应用。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于促进基于变化的通信的预测模型通信协议(PMCP)，并且具有在价值链网络管理平台中收集和管理的信息上操作的一组自适应智能系统，以实现对一组产品的需求预测。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于促进基于变化的通信的预测模型通信协议(PMCP)，并且具有在价值链网络管理平台中收集和管理的信息上操作的一组自适应智能系统，以实现对一组医疗保健供应链活动的管理。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于促进基于变化的通信的预测模型通信协议(PMCP)，并且具有企业的客户的数字孪生体，用于表示与客户与企业的一组产品相关的客户的一组属性。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于促进基于变化的通信的预测模型通信协议(PMCP)，并且具有代表企业的一组产品的供应链中的一组供应链部件的属性的一组数字孪生体。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于促进基于变化的通信的预测模型通信协议(PMCP)，并且具有一套在价值链网络管理平台内处理的信息上操作的自适应智能系统，其中该套自适应智能系统使用一套数字孪生体，该数字孪生体代表用于企业的一套产品的供应链中的一套实体的属性。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于促进基于变化的通信的预测模型通信协议(PMCP)，并且具有用于在价值链网络管理平台内配置一组策略以及用于自动管理实施该策略以治理一组价值链网络实体的操作的系统。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于促进基于变化的通信的预测模型通信协议(PMCP)，并且具有代表一组供应链实体和活动的数字孪生体，以及具有用于为企业的一组产品整合供应链和需求管理活动的一组自适应智能系统。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于促进基于变化的通信的预测模型通信协议(PMCP)，并且具有一套智能系统，用于根据由价值链网络管理平台收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息为一组消费品自动配置一组参数。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于促进基于变化的通信的预测模型通信协议(PMCP)，并且具有用于根据价值链网络管理平台收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息填充仓库的数字双胞胎的一组智能系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于促进基于变化的通信的预测模型通信协议(PMCP)，并且具有一组自适应智能系统，该系统根据在价值链网络管理平台中收集的关于交付活动的信息进行操作，以填充交付系统的数字孪生的属性。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于促进基于变化的通信的预测模型通信协议(PMCP)，并且具有用于生成产品的数字孪生体的系统，其中该数字孪生体被配置为表示产品的一组特征，该特征便于测试至少一个特征子集。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于促进基于变化的通信的预测模型通信协议(PMCP)，并且具有用于在企业的一组产品的供应链中启用网络连接的一组价值链网络实体监测设施的预配置套件，其中，监测设施被配置为与基于云的价值链网络管理平台建立连接，该平台具有用于管理企业的价值链网络实体的一组微服务。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于促进基于变化的通信的预测模型通信协议(PMCP)，并且具有用于生成一组工人的数字孪生体的系统，其中该数字孪生体被配置为表示与该组工人所参与的企业的价值链工作流程相关的该组工人的一组属性。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于促进基于变化的通信的预测模型通信协议(PMCP)，并且具有一套智能系统，用于基于由价值链网络管理平台收集的数据自动填充海洋价值链网络实体的数字孪生体。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于促进基于变化的通信的预测模型通信协议(PMCP)，并具有一套智能系统，用于根据价值链网络管理平台中收集的信息管理价值链网络中的一组航运基础设施实体。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于促进基于变化的通信的预测模型通信协议(PMCP)，并且具有一套智能系统，用于根据价值链网络管理平台收集的数据自动填充一组航运船队实体的数字孪生体的属性。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于促进基于变化的通信的预测模型通信协议(PMCP)，并且具有一套智能系统，用于基于由价值链网络管理平台收集的数据自动填充一组集装箱船实体的数字双胞胎的属性。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于促进基于变化的通信的预测模型通信协议(PMCP)，并且具有用于根据价值链网络管理平台中处理的信息管理价值链网络中的一组实体之间的连接的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于促进基于变化的通信的预测模型通信协议(PMCP)，并且具有用于根据实体的定义属性集在实体网络中发现一组价值链网络实体的系统。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于促进基于变化的通信的预测模型通信协议(PMCP)，并且在价值链网络管理平台中具有一套智能系统，用于配置和管理价值链网络中的实体之间的相互作用。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于促进基于变化的通信的预测模型通信协议(PMCP)，并且具有用于在一组可用的数据架构中选择和配置数据架构的系统，以实现价值链网络管理平台中的一组能力。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于促进基于变化的通信的预测模型通信协议(PMCP)，并且具有用于自动管理一组自主车辆以承担一组任务以支持由价值链网络管理平台管理的一组价值链网络活动的系统。

在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，具有用于优化企业的一个或多个方面的量子计算系统。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，具有用于优化企业的一个或多个方面的量子计算系统，并具有用于优化企业的一个或多个方面的量子退火计算系统。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，它具有用于优化企业的一个或多个方面的量子计算系统，并且具有用于计算经典计算机上建模的起点的量子计算系统。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，它具有用于优化企业的一个或多个方面的量子计算系统，并且具有用于选择在量子计算系统或经典计算系统上运行模型的量子计算系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于优化企业的一个或多个方面的量子计算系统，并且具有用于从多个神经网络的解决方案中选择解决方案的量子计算系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，其具有用于优化企业的一个或多个方面的量子计算系统，并具有量子数据库引擎。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于优化企业的一个或多个方面的量子计算系统，并具有用于与社交媒体系统集成的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于优化企业的一个或多个方面的量子计算系统，并具有一个具有用户界面的管理平台，该界面为一类商品的需求管理信息和供应链信息提供一套统一的视图。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于优化企业的一个或多个方面的量子计算系统，并且具有具有用户界面的管理平台，该管理平台提供统一的数据库，该数据库支持一组需求管理应用和一组针对某类商品的供应链应用。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于优化企业的一个或多个方面的量子计算系统，并且具有具有用户界面的管理平台，该管理平台提供统一的数据收集系统，该数据收集系统支持一组需求管理应用和一组商品类别的供应链应用。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于优化企业的一个或多个方面的量子计算系统，并且具有具有用户界面的管理平台，该管理平台提供统一的物联网系统集，该物联网系统提供对一组需求管理应用和一组货物的供应链应用的协调监测。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，其具有用于优化企业的一个或多个方面的量子计算系统，并具有用于管理一组需求管理应用的一组供应链应用，并且具有机器视觉系统和数字孪生系统，其中，机器视觉系统将数据馈送到数字孪生系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于优化企业的一个或多个方面的量子计算系统，并且具有具有用户界面的管理平台，该平台提供统一的自适应边缘计算系统，该系统为一组需求管理应用和一组供应链应用的商品类别提供协调的边缘计算。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于优化企业的一个或多个方面的量子计算系统，并且具有具有用户界面的管理平台，该管理平台提供统一的机器人过程自动化系统集，该机器人过程自动化系统为一组需求管理应用和一组货物的供应链应用提供协调的自动化。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于优化企业的一个或多个方面的量子计算系统，并且具有具有用户界面的管理平台，该管理平台提供统一的一组适应性智能系统，该系统为一组需求管理应用和一组货物的供应链应用提供协调的智能。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于优化企业的一个或多个方面的量子计算系统，并且具有具有一套项目管理设施的管理平台，该管理平台基于处理当前状态信息和一套结果为一套需求管理应用和一套供应链应用的商品类别提供自动化建议的价值链项目管理任务。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于优化企业的一个或多个方面的量子计算系统，并且具有管理平台，该平台具有一组设施，该设施基于处理当前状态信息和一组需求管理应用和一组供应链应用的商品类别的结果，为一组价值链过程任务提供自动建议。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于优化企业的一个或多个方面的量子计算系统，并且具有用于价值链网络的管理平台，其中，一组路由设施根据价值链网络的当前状态信息生成用于在价值链网络的一组节点之间路由信息的一组路由指令。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于优化企业的一个或多个方面的量子计算系统，并且具有用于管理一组数字双胞胎的仪表板，其中至少一个数字双胞胎代表一组供应链实体、工作流程和资产，并且至少一个其他数字双胞胎代表一组需求管理实体和工作流程。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于优化企业的一个或多个方面的量子计算系统，并且具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中应用层的应用使用一组数据处理服务、数据收集服务和数据存储服务中的公共服务。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于优化企业的一个或多个方面的量子计算系统，并且具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中，微服务层包括数据收集层，该数据收集层从一组物联网资源收集与供应链实体和需求管理实体有关的信息。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于优化企业的一个或多个方面的量子计算系统，并且具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中微服务层包括数据收集层，该数据收集层从一组提供与供应链实体和需求管理实体有关的信息的社交网络资源收集信息。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于优化企业的一个或多个方面的量子计算系统，并且具有一组微服务层，该微服务层包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中该微服务层包括数据收集层，该数据收集层从一组提供有关供应链实体和需求管理实体信息的众包资源收集信息。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于优化企业的一个或多个方面的量子计算系统，并且具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中微服务层包括机器人流程自动化处理层，该处理层使用由数据收集层收集的信息和涉及应用层的应用的一组结果和活动，以使应用的至少一个子集的一组行动自动化。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于优化企业的一个或多个方面的量子计算系统，并且具有机器学习/人工智能系统，该系统被配置为生成关于将额外的传感器/和或照相机放置在价值链实体上和/或靠近价值链实体的建议，并且其中来自额外的传感器和/或照相机的数据馈送到代表一组价值链实体的数字双胞胎中。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于优化企业的一个或多个方面的量子计算系统，并且具有具有微服务架构的基于云的管理平台，并且具有一组用户界面、网络连接设施、自适应智能设施、数据存储设施和监控设施，并且具有一组应用程序，用于使企业能够管理从起源点到客户使用点的一组价值链网络实体。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于优化企业的一个或多个方面的量子计算系统，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有用于管理企业的一组价值链网络实体的一组微服务，并且具有用于管理价值链网络实体中的资产的平台的资产管理应用。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于优化企业的一个或多个方面的量子计算系统，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有用于管理企业的一组价值链网络实体的一组微服务，并且具有用于管理涉及价值链网络实体的一组流程和工作流的平台的流程管理应用。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于优化企业的一个或多个方面的量子计算系统，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有用于管理企业的一组价值链网络实体的微服务，并且使用数字孪生体来表示平台中的一组价值链网络实体。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于优化企业的一个或多个方面的量子计算系统，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有用于管理企业的一组价值链网络实体的一组微服务，并且使用数字孪生体来表示平台中的一组相关价值链网络实体的产品需求参数。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于优化企业的一个或多个方面的量子计算系统，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有用于管理企业的一组价值链网络实体的一组微服务，并且具有用于创建、修改和管理平台中用于表示一组价值链网络实体的数字双胞胎的参数的至少一个处理能力。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于优化企业的一个或多个方面的量子计算系统，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有用于为代表一组价值链网络实体的数字孪生体提供开箱即用、自我配置能力的套件系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，它具有用于优化企业的一个或多个方面的量子计算系统，并具有用于测试参与价值链的一组价值链实体对企业的一组产品的兼容性或配置的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于优化企业的一个或多个方面的量子计算系统，并且具有用于对从与一组价值链网络实体和活动有关的数据源收集的机器结果、参数和数据的训练集进行学习，以训练人工智能/机器学习系统对一组价值链网络实体进行压力测试。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有量子计算系统，用于优化企业的一个或多个方面，并具有基于云的价值链网络管理平台，该平台具有一组自适应智能设施，用于自动管理与一组价值链网络实体和活动有关的一组事件。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于优化企业的一个或多个方面的量子计算系统，并且具有用于对从与一组价值链实体和活动相关的数据源收集的维修结果、参数和数据的训练集进行学习的系统，以训练人工智能/机器学习系统来预测一组价值链网络实体何时应该接受维修。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于优化企业的一个或多个方面的量子计算系统，并且具有用于对从与一组价值链网络实体和活动有关的数据源收集的物流结果、参数和数据的训练集进行学习的系统，以训练人工智能/机器学习系统来自动处理一组价值链网络物流任务。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于优化企业的一个或多个方面的量子计算系统，并且具有用于在逆向物流结果、参数和从与一组价值链网络实体和活动有关的数据源中收集的数据的训练集上学习的系统，以训练人工智能/机器学习系统来自动处理一组价值链网络逆向物流任务。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有量子计算系统，用于优化企业的一个或多个方面，并具有在价值链网络管理平台内运行的一组自适应智能系统，用于根据收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息向废物管理应用程序提供指令。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于优化企业的一个或多个方面的量子计算系统，并且具有一组人工智能系统和一组价值链网络实体的数字双胞胎，其中人工智能系统与数字双胞胎的参数互动，以支持一组价值链网络管理平台的应用。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有量子计算系统，用于优化企业的一个或多个方面，并具有一套人工智能系统，该系统对来自监测一组网络连接的价值链网络实体的信息进行操作，以实现涉及企业的一组产品的价值链网络活动的自动协调。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有量子计算系统，用于优化企业的一个或多个方面，并具有虚拟现实、增强现实和混合现实系统中的至少一个，用于根据在价值链网络管理平台中收集和管理的信息可视化关于一组价值链网络实体的信息。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有量子计算系统，用于优化企业的一个或多个方面，并具有一套自适应智能系统，该系统在价值链网络管理平台中收集和管理的信息上运行，以实现对企业的一组产品的需求管理应用。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于优化企业的一个或多个方面的量子计算系统，并且具有一套在价值链网络管理平台中收集和管理的信息上操作的自适应智能系统，以实现对一套产品的需求预测。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于优化企业的一个或多个方面的量子计算系统，并且具有一套在价值链网络管理平台中收集和管理的信息上操作的自适应智能系统，以实现对一组医疗保健供应链活动的管理。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于优化企业的一个或多个方面的量子计算系统，并且具有企业的客户的数字孪生体，用于表示客户的一组属性，这些属性与客户与企业的一组产品的接触相关。在实施方案中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于优化企业的一个或多个方面的量子计算系统，并具有代表企业的一组产品的供应链中的一组供应链组件的属性的数字孪生体。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于优化企业的一个或多个方面的量子计算系统，并且具有一套在价值链网络管理平台内处理的信息上运行的自适应智能系统，其中该套自适应智能系统使用一套数字孪生体，该数字孪生体代表企业的一套产品的供应链中的一套实体的属性。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有量子计算系统，用于优化企业的一个或多个方面，并具有用于在价值链网络管理平台内配置一组策略和用于自动管理实施该策略以管理一组价值链网络实体的操作的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于优化企业的一个或多个方面的量子计算系统，并且具有代表一组供应链实体和活动的数字孪生体，以及具有用于整合企业的一组产品的供应链和需求管理活动的一组自适应智能系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有量子计算系统，用于优化企业的一个或多个方面，并且具有一套智能系统，用于根据价值链网络管理平台收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息为一组消费品自动配置一组参数。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有量子计算系统，用于优化企业的一个或多个方面，并且具有一组智能系统，用于根据价值链网络管理平台收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息填充仓库的数字双胞胎。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于优化企业的一个或多个方面的量子计算系统，并且具有一组自适应智能系统，该系统根据在价值链网络管理平台中收集的关于交付活动的信息进行操作，以填充交付系统的数字孪生的属性。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于优化企业的一个或多个方面的量子计算系统，并且具有用于生成产品的数字孪生体的系统，其中该数字孪生体被配置为代表产品的一组特征，以促进对至少一个特征子集的测试。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于优化企业的一个或多个方面的量子计算系统，并且具有用于在供应链中为企业的一组产品启用网络连接的一组价值链网络实体监测设施的预配置套件，其中，监测设施被配置为与基于云的价值链网络管理平台建立连接，该平台具有用于为企业管理价值链网络实体的一组微服务。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于优化企业的一个或多个方面的量子计算系统，并具有用于生成一组工人的数字孪生体的系统，其中该数字孪生体被配置为表示与该组工人所参与的企业的价值链工作流程相关的该组工人的一组属性。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有量子计算系统，用于优化企业的一个或多个方面，并具有一套智能系统，用于根据价值链网络管理平台收集的数据自动填充海事价值链网络实体的数字孪生体。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有量子计算系统，用于优化企业的一个或多个方面，并具有一套智能系统，用于根据价值链网络管理平台收集的信息管理价值链网络中的一组航运基础设施实体。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于优化企业的一个或多个方面的量子计算系统，并且具有一套智能系统，用于根据价值链网络管理平台收集的数据自动填充一组航运船队实体的数字双胞胎的属性。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于优化企业的一个或多个方面的量子计算系统，并且具有一套智能系统，用于基于由价值链网络管理平台收集的数据自动填充一组集装箱船实体的数字双胞胎的属性。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于优化企业的一个或多个方面的量子计算系统，并且具有用于根据价值链网络管理平台中处理的信息管理价值链网络中的一组实体之间的连接的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于优化企业的一个或多个方面的量子计算系统，并且具有用于根据实体的一组定义的属性在实体的网络中发现一组价值链网络实体的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，它具有用于优化企业的一个或多个方面的量子计算系统，并且在价值链网络管理平台中具有一套智能系统，用于配置和管理价值链网络中的实体之间的相互作用。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于优化企业的一个或多个方面的量子计算系统，并且具有用于在一组可用的数据架构中选择和配置数据架构以实现价值链网络管理平台中的一组能力的系统。在实施方案中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于优化企业的一个或多个方面的量子计算系统，并且具有用于自动管理一组自主车辆以承担一组任务以支持由价值链网络管理平台管理的一组价值链网络活动的系统。

在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，它具有量子退火计算系统，用于优化企业的一个或多个方面。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，它具有用于优化企业的一个或多个方面的量子退火计算系统，并且具有用于在经典计算机上计算建模的起点的量子计算系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于优化企业的一个或多个方面的量子退火计算系统，并且具有用于选择在量子计算系统或经典计算系统上运行模型的量子计算系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，它具有用于优化企业的一个或多个方面的量子退火计算系统，并且具有用于从多个神经网络的解决方案中选择解决方案的量子计算系统。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，具有用于优化企业的一个或多个方面的量子退火计算系统，并具有量子数据库引擎。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，它具有用于优化企业的一个或多个方面的量子退火计算系统，并具有用于与社交媒体系统集成的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于优化企业的一个或多个方面的量子退火计算系统，并具有一个具有用户界面的管理平台，该界面为一组需求管理信息和一类商品的供应链信息提供一组统一的视图。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于优化企业的一个或多个方面的量子退火计算系统，并且具有具有提供统一数据库的管理平台，该数据库支持一组需求管理应用和一组针对某类商品的供应链应用。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于优化企业的一个或多个方面的量子退火计算系统，并且具有具有用户界面的管理平台，该管理平台提供统一的数据收集系统，该数据收集系统支持一套需求管理应用和一套货物类别的供应链应用。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于优化企业的一个或多个方面的量子退火计算系统，并且具有具有用户界面的管理平台，该管理平台提供统一的物联网系统，该物联网系统提供对一组需求管理应用和一组货物的供应链应用的协调监测。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有量子退火计算系统，用于优化企业的一个或多个方面，并且具有一套供应链应用，用于管理一套需求管理应用，并且具有机器视觉系统和数字孪生系统，其中机器视觉系统向数字孪生系统反馈数据。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有量子退火计算系统，用于优化企业的一个或多个方面，并且具有具有用户界面的管理平台，该平台提供统一的自适应边缘计算系统，为一组需求管理应用和一组供应链应用的商品类别提供协调的边缘计算。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于优化企业的一个或多个方面的量子退火计算系统，并且具有具有用户界面的管理平台，该管理平台提供统一的机器人过程自动化系统集，该机器人过程自动化系统为一组需求管理应用和一组货物的供应链应用提供协调的自动化。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于优化企业的一个或多个方面的量子退火计算系统，并且具有带有用户界面的管理平台，该管理平台提供统一的一组自适应智能系统，该系统为一组需求管理应用和一组货物的供应链应用提供协调的智能。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于优化企业的一个或多个方面的量子退火计算系统，并且具有具有一套项目管理设施的管理平台，该管理平台基于处理当前状态信息和一套结果为一套需求管理应用和一套供应链应用的商品类别提供自动化建议的价值链项目管理任务。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于优化企业的一个或多个方面的量子退火计算系统，并且具有一套管理平台，该平台基于处理当前状态信息和一组需求管理应用和一组货物的供应链应用的结果，为一组价值链过程任务提供自动化建议。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于优化企业的一个或多个方面的量子退火计算系统，并且具有用于价值链网络的管理平台，其中，一组路由设施根据价值链网络的当前状态信息生成用于在价值链网络的一组节点之间路由信息的一组路由指令。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于优化企业的一个或多个方面的量子退火计算系统，并且具有用于管理一组数字双胞胎的仪表板，其中至少一个数字双胞胎代表一组供应链实体、工作流程和资产，并且至少一个其他数字双胞胎代表一组需求管理实体和工作流程。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于优化企业的一个或多个方面的量子退火计算系统，并且具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中应用层的应用在一组数据处理服务、数据收集服务和数据存储服务中使用一组公共服务。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于优化企业的一个或多个方面的量子退火计算系统，并且具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中微服务层包括数据收集层，该数据收集层从一组物联网资源收集与供应链实体和需求管理实体有关的信息。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于优化企业的一个或多个方面的量子退火计算系统，并且具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中微服务层包括数据收集层，该数据收集层从一组提供关于供应链实体和需求管理实体的信息的社交网络资源收集信息。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于优化企业的一个或多个方面的量子退火计算系统，并且具有一组微服务层，该微服务层包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中该微服务层包括数据收集层，该数据收集层从一组众包资源收集信息，该众包资源提供与供应链实体和需求管理实体有关的信息。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于优化企业的一个或多个方面的量子退火计算系统，并且具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中微服务层包括机器人流程自动化处理层，该处理层使用由数据收集层收集的信息和涉及应用层的应用的一组结果和活动，以使应用的至少一个子集的一组行动自动化。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于优化企业的一个或多个方面的量子退火计算系统，并且具有机器学习/人工智能系统，该系统被配置为生成关于将额外的传感器/和或相机放置在价值链实体上和/或靠近价值链实体的建议，并且其中来自额外的传感器和/或相机的数据馈入代表一组价值链实体的数字孪生。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于优化企业的一个或多个方面的量子退火计算系统，并且具有具有微服务架构的基于云的管理平台，并且具有一组用户界面、网络连接设施、自适应智能设施、数据存储设施和监控设施，并且具有一组应用程序，用于使企业能够管理从起源点到客户使用点的一组价值链网络实体。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于优化企业的一个或多个方面的量子退火计算系统，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有用于管理企业的一组价值链网络实体的一组微服务，并且具有用于管理价值链网络实体中的资产的平台的资产管理应用。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于优化企业的一个或多个方面的量子退火计算系统，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有用于管理企业的一组价值链网络实体的一组微服务，并且具有用于管理涉及价值链网络实体的一组流程和工作流的平台的流程管理应用。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于优化企业的一个或多个方面的量子退火计算系统，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有用于管理企业的一组价值链网络实体的微服务，并且使用数字孪生体来表示平台中的一组价值链网络实体。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于优化企业的一个或多个方面的量子退火计算系统，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有用于管理企业的一组价值链网络实体的一组微服务，并且使用数字孪生体来表示平台中的一组相关价值链网络实体的产品需求参数。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于优化企业的一个或多个方面的量子退火计算系统，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有用于管理企业的一组价值链网络实体的一组微服务，并且具有用于创建、修改和管理平台中用于表示一组价值链网络实体的数字双胞胎的参数的至少一个处理能力。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有量子退火计算系统，用于优化企业的一个或多个方面，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有套件系统，用于为代表一组价值链网络实体的数字孪生体提供开箱即用、自我配置的能力。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有量子退火计算系统，用于优化企业的一个或多个方面，并且具有用于测试参与价值链的一组价值链实体的兼容性或配置的系统，用于企业的一组产品。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于优化企业的一个或多个方面的量子退火计算系统，并且具有用于在从与一组价值链网络实体和活动有关的数据源收集的机器结果、参数和数据的训练集上学习的系统，以训练人工智能/机器学习系统来对一组价值链网络实体进行压力测试。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有量子退火计算系统，用于优化企业的一个或多个方面，并具有基于云的价值链网络管理平台，该平台具有一组自适应智能设施，用于自动管理与一组价值链网络实体和活动相关的事件。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有量子退火计算系统，用于优化企业的一个或多个方面，并且具有一个系统，用于对从与一组价值链实体和活动相关的数据源收集的维修结果、参数和数据的训练集进行学习，以训练人工智能/机器学习系统来预测一组价值链网络实体何时应该接受维修。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有量子退火计算系统，用于优化企业的一个或多个方面，并具有用于在物流结果、参数和从与一组价值链网络实体和活动相关的数据源收集的数据的训练集上进行学习的系统，以训练人工智能/机器学习系统自动处理一组价值链网络的物流任务。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有量子退火计算系统，用于优化企业的一个或多个方面，并且具有用于在逆向物流结果、参数和从与一组价值链网络实体和活动有关的数据源收集的数据的训练集上进行学习的系统，以训练人工智能/机器学习系统自动处理一组价值链网络逆向物流任务。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有量子退火计算系统，用于优化企业的一个或多个方面，并具有在价值链网络管理平台内运行的一组自适应智能系统，用于根据收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息向废物管理应用提供指令。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有量子退火计算系统，用于优化企业的一个或多个方面，并且具有一组人工智能系统和一组价值链网络实体的数字双胞胎，其中人工智能系统与数字双胞胎的参数互动，以支持一组价值链网络管理平台的应用。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有量子退火计算系统，用于优化企业的一个或多个方面，并具有一组人工智能系统，该系统在来自监测一组网络连接的价值链网络实体的信息上运行，以实现涉及企业的一组产品的价值链网络活动的自动化协调。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有量子退火计算系统，用于优化企业的一个或多个方面，并具有虚拟现实、增强现实和混合现实系统中的至少一个，用于根据在价值链网络管理平台中收集和管理的信息可视化关于一组价值链网络实体的信息。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有量子退火计算系统，用于优化企业的一个或多个方面，并具有一套自适应智能系统，该系统在价值链网络管理平台中收集和管理的信息上运行，以实现对企业的一组产品的需求管理应用。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于优化企业的一个或多个方面的量子退火计算系统，并且具有在价值链网络管理平台中收集和管理的信息上运行的一组自适应智能系统，以实现对一组产品的需求预测。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于优化企业的一个或多个方面的量子退火计算系统，并且具有在价值链网络管理平台中收集和管理的信息上运行的一组自适应智能系统，以实现对一组医疗保健供应链活动的管理。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于优化企业的一个或多个方面的量子退火计算系统，并且具有企业的客户的数字孪生体，用于表示客户的一组属性，这些属性与客户与企业的一组产品的接触相关。在实施方案中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于优化企业的一个或多个方面的量子退火计算系统，并且具有代表企业的一组产品的供应链中的一组供应链组件的属性的数字孪生体。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于优化企业的一个或多个方面的量子退火计算系统，并且具有一套在价值链网络管理平台内处理的信息上操作的自适应智能系统，其中该套自适应智能系统使用一套数字孪生体，该数字孪生体代表企业的一套产品的供应链中的一套实体的属性。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有量子退火计算系统，用于优化企业的一个或多个方面，并具有用于在价值链网络管理平台内配置一组策略和用于自动管理实施该策略以治理一组价值链网络实体的操作的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于优化企业的一个或多个方面的量子退火计算系统，并且具有代表一组供应链实体和活动的数字孪生体，以及具有用于整合企业的一组产品的供应链和需求管理活动的一组自适应智能系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有量子退火计算系统，用于优化企业的一个或多个方面，并且具有一套智能系统，用于根据价值链网络管理平台收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息，为一组消费品自动配置一组参数。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有量子退火计算系统，用于优化企业的一个或多个方面，并且具有一组智能系统，用于根据价值链网络管理平台收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息填充仓库的数字孪生。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有量子退火计算系统，用于优化企业的一个或多个方面，并且具有一组自适应智能系统，该系统根据在价值链网络管理平台中收集的关于交付活动的信息进行操作，以填充交付系统的数字孪生的属性。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于优化企业的一个或多个方面的量子退火计算系统，并具有用于生成产品的数字孪生体的系统，其中该数字孪生体被配置为表示产品的一组特征，该特征便于测试至少一个特征子集。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于优化企业的一个或多个方面的量子退火计算系统，并具有用于在企业的一组产品的供应链中启用网络连接的价值链网络实体监测设施的预配置套件，其中，监测设施被配置为与基于云的价值链网络管理平台建立连接，该平台具有用于为企业管理价值链网络实体的一组微服务。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于优化企业的一个或多个方面的量子退火计算系统，并且具有用于生成一组工人的数字孪生体的系统，其中该数字孪生体被配置为表示与该组工人所参与的企业的价值链工作流程相关的该组工人的一组属性。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有量子退火计算系统，用于优化企业的一个或多个方面，并具有一套智能系统，用于根据价值链网络管理平台收集的数据自动填充海洋价值链网络实体的数字孪生体。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有量子退火计算系统，用于优化企业的一个或多个方面，并具有一套智能系统，用于根据价值链网络管理平台中收集的信息管理价值链网络中的一组航运基础设施实体。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有量子退火计算系统，用于优化企业的一个或多个方面，并具有一套智能系统，用于根据价值链网络管理平台收集的数据自动填充一组航运船队实体的数字孪生体的属性。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于优化企业的一个或多个方面的量子退火计算系统，并且具有一套智能系统，用于基于由价值链网络管理平台收集的数据自动填充一组集装箱船实体的数字孪生体的属性。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于优化企业的一个或多个方面的量子退火计算系统，并且具有用于根据价值链网络管理平台中处理的信息管理价值链网络中的一组实体之间的连接的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于优化企业的一个或多个方面的量子退火计算系统，并且具有用于在实体网络中根据实体的定义属性集发现价值链网络实体集的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于优化企业的一个或多个方面的量子退火计算系统，并且在价值链网络管理平台中具有一套智能系统，用于配置和管理价值链网络中的实体之间的相互作用。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于优化企业的一个或多个方面的量子退火计算系统，并且具有用于在一组可用的数据架构中选择和配置数据架构以实现价值链网络管理平台中的一组能力的系统。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于优化企业的一个或多个方面的量子退火计算系统，并且具有用于自动管理一组自主车辆以承担一组任务以支持由价值链网络管理平台管理的一组价值链网络活动的系统。

在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，该平台具有量子计算系统，用于计算在经典计算机上建模的起点。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，它具有用于在经典计算机上计算建模的起点的量子计算系统，并且具有用于选择在量子计算系统或经典计算系统上运行模型的量子计算系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，它具有用于在经典计算机上计算建模的起点的量子计算系统，并且具有用于从多个神经网络的解决方案中选择解决方案的量子计算系统。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，它具有用于在经典计算机上计算建模的起点的量子计算系统，并具有量子数据库引擎。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于在经典计算机上计算建模的起点的量子计算系统，并具有用于与社交媒体系统集成的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于在经典计算机上计算建模的起点的量子计算系统，并具有一个具有用户界面的管理平台，该界面为一类商品的需求管理信息和供应链信息提供一套统一的视图。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于在经典计算机上计算建模起点的量子计算系统，并且具有具有用户界面的管理平台，该管理平台提供统一的数据库，该数据库支持一套需求管理应用和一套针对某类商品的供应链应用。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于在经典计算机上计算建模起点的量子计算系统，并且具有具有用户界面的管理平台，该管理平台提供统一的数据收集系统，该数据收集系统支持一套需求管理应用和一套商品类别的供应链应用。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于计算经典计算机上的建模起点的量子计算系统，并且具有具有用户界面的管理平台，该管理平台提供一套统一的物联网系统，该物联网系统提供对一组需求管理应用和一组针对某类商品的供应链应用的协调监测。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于计算经典计算机上的建模起点的量子计算系统，并且具有用于管理一组需求管理应用的供应链应用，并且具有机器视觉系统和数字孪生系统，其中机器视觉系统向数字孪生系统反馈数据。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有量子计算系统，用于在经典计算机上计算建模的起点，并且具有具有用户界面的管理平台，该平台提供统一的自适应边缘计算系统，该系统为一组需求管理应用和一组供应链应用的商品类别提供协调的边缘计算。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于计算经典计算机上的建模起点的量子计算系统，并且具有具有用户界面的管理平台，该管理平台提供统一的机器人过程自动化系统集，该机器人过程自动化系统为一组需求管理应用和一组货物的供应链应用提供协调的自动化。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于计算经典计算机上建模的起点的量子计算系统，并且具有具有用户界面的管理平台，该管理平台提供统一的一组适应性智能系统，该系统为一组需求管理应用和一组用于一类商品的供应链应用提供协调的智能。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于计算经典计算机上建模的起点的量子计算系统，并且具有具有一套项目管理设施的管理平台，该管理平台基于处理当前状态信息和一套结果为一套需求管理应用和一套供应链应用的商品类别提供自动化建议的价值链项目管理任务。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于计算经典计算机上的建模起点的量子计算系统，并且具有管理平台，该平台具有一套设施，该设施基于处理当前状态信息和一套需求管理应用和一套供应链应用的商品类别的结果，为一套价值链过程任务提供自动化建议。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于计算经典计算机上建模的起点的量子计算系统，并且具有用于价值链网络的管理平台，其中，一组路由设施根据价值链网络的当前状态信息生成用于在价值链网络的一组节点之间路由信息的一组路由指令。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于计算经典计算机上建模的起点的量子计算系统，并且具有用于管理一组数字孪生体的仪表板，其中至少一个数字孪生体代表一组供应链实体、工作流程和资产，并且至少一个其他数字孪生体代表一组需求管理实体和工作流程。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于计算经典计算机上建模的起点的量子计算系统，并且具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中应用层的应用使用一组数据处理服务、数据收集服务和数据存储服务中的共同服务。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于在经典计算机上计算建模起点的量子计算系统，并且具有一组微服务层，该微服务层包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中，该微服务层包括数据收集层，该数据收集层从一组物联网资源收集与供应链实体和需求管理实体有关的信息。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于计算经典计算机上的建模起点的量子计算系统，并且具有一组微服务层，该微服务层包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中，该微服务层包括数据收集层，该数据收集层从一组提供关于供应链实体和需求管理实体的信息的社交网络资源收集信息。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于计算经典计算机上的建模起点的量子计算系统，并且具有一组微服务层，该微服务层包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中，该微服务层包括数据收集层，该数据收集层从一组提供有关供应链实体和需求管理实体的信息的众包资源收集信息。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于计算经典计算机上建模的起点的量子计算系统，并且具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中微服务层包括机器人流程自动化处理层，该处理层使用由数据收集层收集的信息和涉及应用层的应用的一组结果和活动，以使应用的至少一个子集的一组行动自动化。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于计算经典计算机上的建模起点的量子计算系统，并且具有机器学习/人工智能系统，该系统被配置为生成关于在价值链实体上和/或在其附近放置附加传感器/和或相机的建议，并且其中来自附加传感器和/或相机的数据被馈送到代表一组价值链实体的数字孪生中。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于计算经典计算机上建模的起点的量子计算系统，并且具有具有微服务架构的基于云的管理平台，并且具有一组用户界面、网络连接设施、自适应智能设施、数据存储设施和监控设施，并且具有一组应用程序，用于使企业能够管理从起源点到客户使用点的一组价值链网络实体。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有量子计算系统，用于在经典计算机上计算建模的起点，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有一套微服务，用于为企业管理一套价值链网络实体，并且具有平台的资产管理应用，用于管理价值链网络实体中的资产。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有量子计算系统，用于在经典计算机上计算建模的起点，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有用于管理企业的一组价值链网络实体的一组微服务，并且具有该平台的流程管理应用，用于管理涉及价值链网络实体的一组流程和工作流。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有量子计算系统，用于在经典计算机上计算建模的起点，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有用于管理企业的一组价值链网络实体的微服务，并且使用数字孪生体来表示平台中的一组价值链网络实体。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有量子计算系统，用于在经典计算机上计算建模的起点，并具有价值链网络管理平台，该平台具有一组微服务，用于管理企业的一组价值链网络实体，并使用数字孪生体来表示平台中的一组相关价值链网络实体的产品需求参数。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于计算经典计算机上的建模起点的量子计算系统，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有用于管理企业的一组价值链网络实体的微服务，并且具有用于创建、修改和管理平台中用于表示一组价值链网络实体的数字双胞胎的参数的至少一个处理能力。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有量子计算系统，用于在经典计算机上计算建模的起点，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有套件系统，用于为代表一组价值链网络实体的数字孪生体提供开箱即用、自我配置的能力。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有量子计算系统，用于计算在经典计算机上建模的起点，并具有用于测试参与价值链的一组价值链实体的兼容性或配置的系统，用于企业的一组产品。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于在经典计算机上计算建模的起点的量子计算系统，并且具有用于在从与一组价值链网络实体和活动有关的数据源收集的机器结果、参数和数据的训练集上学习的系统，以训练人工智能/机器学习系统来对一组价值链网络实体执行压力测试。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有量子计算系统，用于在经典计算机上计算建模的起点，并具有基于云的价值链网络管理平台，该平台具有一组自适应智能设施，用于自动管理与一组价值链网络实体和活动相关的事件。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于在经典计算机上计算建模的起点的量子计算系统，并且具有用于在从与一组价值链实体和活动相关的数据源收集的维修结果、参数和数据的训练集上学习的系统，以训练人工智能/机器学习系统来预测一组价值链网络实体何时应该接受维修。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有量子计算系统，用于在经典计算机上计算建模的起点，并具有用于在物流结果、参数和从与一组价值链网络实体和活动有关的数据源收集的数据的训练集上学习的系统，以训练人工智能/机器学习系统自动处理一组价值链网络物流任务。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于在经典计算机上计算建模起点的量子计算系统，并且具有用于在逆向物流结果、参数和从与一组价值链网络实体和活动有关的数据源收集的数据的训练集上进行学习的系统，以训练人工智能/机器学习系统自动处理一组价值链网络逆向物流任务。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有量子计算系统，用于在经典计算机上计算建模的起点，并具有在价值链网络管理平台内运行的一组自适应智能系统，用于根据收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息向废物管理应用程序提供指令。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于计算经典计算机上建模的起点的量子计算系统，并且具有一组人工智能系统和一组价值链网络实体的数字双胞胎，其中人工智能系统与数字双胞胎的参数互动，以支持一组价值链网络管理平台的应用。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有量子计算系统，用于在经典计算机上计算建模的起点，并具有一组人工智能系统，该系统在来自监测一组网络连接的价值链网络实体的信息上运行，以实现涉及企业的一组产品的价值链网络活动的自动化协调。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有量子计算系统，用于在经典计算机上计算建模的起点，并具有虚拟现实、增强现实和混合现实系统中的至少一种，用于根据在价值链网络管理平台中收集和管理的信息可视化关于一组价值链网络实体的信息。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有量子计算系统，用于在经典计算机上计算建模的起点，并具有一套自适应智能系统，该系统在价值链网络管理平台中收集和管理的信息上运行，以实现对企业的一套产品的需求管理应用。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于在经典计算机上计算建模起点的量子计算系统，并且具有一套在价值链网络管理平台中收集和管理的信息上运行的自适应智能系统，以实现对一组产品的需求预测。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于在经典计算机上计算建模的起点的量子计算系统，并且具有一套在价值链网络管理平台中收集和管理的信息上操作的自适应智能系统，以实现对一组医疗保健供应链活动的管理。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于在经典计算机上计算建模的起点的量子计算系统，并且具有企业的客户的数字孪生体，用于表示客户的一组属性，这些属性与客户与企业的一组产品的接触相关。在实施方案中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于计算经典计算机上建模的起点的量子计算系统，并且具有代表企业的一组产品的供应链中的一组供应链组件的属性的数字孪生体。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于在经典计算机上计算建模的起点的量子计算系统，并且具有在价值链网络管理平台内处理的信息上操作的一组自适应智能系统，其中，该组自适应智能系统使用一组数字孪生体，该数字孪生体代表用于企业的一组产品的供应链中的一组实体的属性。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有量子计算系统，用于在经典计算机上计算建模的起点，并具有用于在价值链网络管理平台内配置一套政策和用于自动管理实施政策以管理一组价值链网络实体的操作的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于在经典计算机上计算建模的起点的量子计算系统，并且具有代表一组供应链实体和活动的数字孪生体，以及具有用于整合企业的一组产品的供应链和需求管理活动的一组自适应智能系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于计算经典计算机上建模的起点的量子计算系统，并且具有用于根据价值链网络管理平台收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息自动配置一组消费品的参数的一套智能系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有量子计算系统，用于在经典计算机上计算建模的起点，并且具有一组智能系统，用于根据价值链网络管理平台收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息填充仓库的数字孪生。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于在经典计算机上计算建模的起点的量子计算系统，并且具有一组自适应智能系统，该系统根据在价值链网络管理平台中收集的关于交付活动的信息进行操作，以填充交付系统的数字孪生的属性。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于计算在经典计算机上建模的起点的量子计算系统，并且具有用于生成产品的数字孪生体的系统，其中该数字孪生体被配置为代表产品的一组特征，以促进对至少一个特征子集的测试。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于计算经典计算机上建模的起点的量子计算系统，并且具有用于在企业的一组产品的供应链中启用网络连接的价值链网络实体监测设施的预配置套件，其中，监测设施被配置为与基于云的价值链网络管理平台建立连接，该平台具有用于管理企业的价值链网络实体的一组微服务。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于计算经典计算机上建模的起点的量子计算系统，并且具有用于生成一组工人的数字孪生体的系统，其中，该数字孪生体被配置为表示与一组工人参与的企业的价值链工作流程相关的一组工人的属性。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有量子计算系统，用于在经典计算机上计算建模的起点，并具有一套智能系统，用于根据价值链网络管理平台收集的数据自动填充海洋价值链网络实体的数字孪生。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于在经典计算机上计算建模的起点的量子计算系统，并且具有用于基于价值链网络管理平台中收集的信息管理价值链网络中的一组航运基础设施实体的一组智能系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于在经典计算机上计算建模的起点的量子计算系统，并且具有用于根据价值链网络管理平台收集的数据自动填充一组航运车队实体的数字孪生体的属性的一组智能系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于在经典计算机上计算建模的起点的量子计算系统，并且具有用于基于由价值链网络管理平台收集的数据自动填充一组集装箱船实体的数字孪生体的属性的一套智能系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于在经典计算机上计算建模起点的量子计算系统，并且具有用于根据价值链网络管理平台中处理的信息管理价值链网络中的一组实体之间的连接的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于在经典计算机上计算建模的起点的量子计算系统，并且具有用于根据实体的定义属性集在价值链网络中发现价值链网络实体集的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于在经典计算机上计算建模的起点的量子计算系统，并且在价值链网络管理平台中具有用于配置和管理价值链网络中的实体之间的相互作用的一组智能系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于在经典计算机上计算建模的起点的量子计算系统，并且具有用于在一组可用的数据架构中选择和配置数据架构以实现价值链网络管理平台中的一组能力的系统。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于在经典计算机上计算建模的起点的量子计算系统，并且具有用于自动管理一组自主车辆以承担一组任务以支持由价值链网络管理平台管理的一组价值链网络活动的系统。

在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有量子计算系统，用于选择在量子计算系统或经典计算系统上运行模型。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，它具有量子计算系统，用于选择在量子计算系统或经典计算系统上运行模型，并具有量子计算系统，用于从多个神经网络的解决方案中选择解决方案。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有量子计算系统，用于选择在量子计算系统或经典计算系统上运行模型，并具有量子数据库引擎。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，它具有量子计算系统，用于选择在量子计算系统或经典计算系统上运行模型，并具有用于与社交媒体系统集成的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于选择在量子计算系统或经典计算系统上运行模型的量子计算系统，并且具有具有用户界面的管理平台，该界面为一类商品的一组需求管理信息和供应链信息提供统一的视图。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于选择在量子计算系统或经典计算系统上运行模型的量子计算系统，并且具有具有用户界面的管理平台，该管理平台提供统一的数据库，该数据库支持一类商品的一组需求管理应用和一组供应链应用。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于选择在量子计算系统或经典计算系统上运行模型的量子计算系统，并且具有具有用户界面的管理平台，该管理平台提供统一的数据收集系统，该数据收集系统支持一套需求管理应用和一套针对某类商品的供应链应用。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有量子计算系统，用于选择在量子计算系统或经典计算系统上运行模型，并且具有具有用户界面的管理平台，该管理平台提供统一的物联网系统，该物联网系统提供对一类商品的一组需求管理应用和一组供应链应用的协调监测。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有量子计算系统，用于选择在量子计算系统或经典计算系统上运行模型，并且具有一套供应链应用，用于管理一套需求管理应用，并且具有机器视觉系统和数字孪生系统，其中，机器视觉系统将数据反馈给数字孪生系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有量子计算系统，用于选择在量子计算系统或经典计算系统上运行模型，并具有具有用户界面的管理平台，该平台提供统一的自适应边缘计算系统，该系统为一组需求管理应用和一组供应链应用的商品类别提供协调的边缘计算。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有量子计算系统，用于选择在量子计算系统或经典计算系统上运行模型，并且具有具有用户界面的管理平台，该管理平台提供统一的机器人过程自动化系统集，该机器人过程自动化系统为一组需求管理应用和一组商品的供应链应用提供协调的自动化。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有量子计算系统，用于选择在量子计算系统或经典计算系统上运行模型，并具有具有用户界面的管理平台，该平台提供统一的自适应智能系统集，该系统为一组需求管理应用和一组货物的供应链应用提供协调的智能。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有量子计算系统，用于选择在量子计算系统或经典计算系统上运行模型，并且具有管理平台，该平台具有一套项目管理设施，该设施基于处理当前状态信息和一组结果为一组需求管理应用和一组商品的供应链应用提供自动化建议的价值链项目管理任务。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有量子计算系统，用于选择在量子计算系统或经典计算系统上运行模型，并且具有管理平台，该管理平台具有一套设施，该设施基于处理当前状态信息和一套需求管理应用和一套商品供应链应用的结果，为一套价值链流程任务提供自动化建议。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有量子计算系统，用于选择在量子计算系统或经典计算系统上运行模型，并具有用于价值链网络的管理平台，其中，一组路由设施根据价值链网络的当前状态信息生成用于在价值链网络的一组节点之间路由信息的一组路由指令。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有量子计算系统，用于选择在量子计算系统或经典计算系统上运行模型，并具有用于管理一组数字双胞胎的仪表板，其中至少一个数字双胞胎代表一组供应链实体、工作流程和资产，并且至少另一个数字双胞胎代表一组需求管理实体和工作流程。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有量子计算系统，用于选择在量子计算系统或经典计算系统上运行模型，并且具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中应用层的应用使用一组数据处理服务、数据收集服务和数据存储服务中的共同服务。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有量子计算系统，用于选择在量子计算系统或经典计算系统上运行模型，并且具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中，微服务层包括数据收集层，该数据收集层从一组物联网资源收集与供应链实体和需求管理实体有关的信息。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有量子计算系统，用于选择在量子计算系统或经典计算系统上运行模型，并且具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中微服务层包括数据收集层，该数据收集层从一组提供关于供应链实体和需求管理实体的信息的社交网络资源收集信息。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有量子计算系统，用于选择在量子计算系统或经典计算系统上运行模型，并且具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中微服务层包括数据收集层，该数据收集层从一组众包资源收集信息，该众包资源提供与供应链实体和需求管理实体有关的信息。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有量子计算系统，用于选择在量子计算系统或经典计算系统上运行模型，并且具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中微服务层包括机器人流程自动化处理层，该处理层使用由数据收集层收集的信息和涉及应用层的应用的一组结果和活动，以使应用的至少一个子集的一组行动自动化。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有量子计算系统，用于选择在量子计算系统或经典计算系统上运行模型，并且具有机器学习/人工智能系统，该系统被配置为生成关于将附加传感器/和或照相机放置在价值链实体上和/或靠近价值链实体的建议，并且其中来自附加传感器和/或照相机的数据馈入代表一组价值链实体的数字双胞胎。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有量子计算系统，用于选择在量子计算系统或经典计算系统上运行模型，并且具有基于云的管理平台，该平台具有微服务架构，并且具有一组用户界面、网络连接设施、自适应智能设施、数据存储设施和监控设施，并且具有一组应用程序，用于使企业能够管理从起源点到客户使用点的一组价值链网络实体。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有量子计算系统，用于选择在量子计算系统或经典计算系统上运行模型，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有一套微服务，用于为企业管理一套价值链网络实体，并且具有该平台的资产管理应用，用于管理价值链网络实体中的资产。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有量子计算系统，用于选择在量子计算系统或经典计算系统上运行模型，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有一组微服务，用于为企业管理一组价值链网络实体，并且具有平台的流程管理应用，用于管理涉及价值链网络实体的一组流程和工作流。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有量子计算系统，用于选择在量子计算系统或经典计算系统上运行模型，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有用于管理企业的一组价值链网络实体的微服务，并且使用数字孪生体来表示平台中的一组价值链网络实体。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有量子计算系统，用于选择在量子计算系统或经典计算系统上运行模型，并具有价值链网络管理平台，该平台具有一组微服务，用于管理企业的一组价值链网络实体，并使用数字孪生体来表示平台中的一组相关价值链网络实体的产品需求参数。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有量子计算系统，用于选择在量子计算系统或经典计算系统上运行模型，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有用于管理企业的一组价值链网络实体的一组微服务，并且具有用于创建、修改和管理平台中用于表示一组价值链网络实体的数字孪生体参数的至少一个处理能力。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有量子计算系统，用于选择在量子计算系统或经典计算系统上运行模型，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有套件系统，用于为代表一组价值链网络实体的数字孪生体提供开箱即用、自我配置的能力。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有量子计算系统，用于选择在量子计算系统或经典计算系统上运行模型，并具有用于测试参与价值链的一组价值链实体对企业的一组产品的兼容性或配置的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有量子计算系统，用于选择在量子计算系统或经典计算系统上运行模型，并具有用于在从与一组价值链网络实体和活动有关的数据源收集的机器结果、参数和数据的训练集上学习，以训练人工智能/机器学习系统对一组价值链网络实体进行压力测试。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有量子计算系统，用于选择在量子计算系统或经典计算系统上运行模型，并具有基于云的价值链网络管理平台，该平台具有一组自适应智能设施，用于自动管理与一组价值链网络实体和活动相关的事件。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有量子计算系统，用于选择在量子计算系统或经典计算系统上运行模型，并且具有用于在从与一组价值链实体和活动相关的数据源收集的维修结果、参数和数据的训练集上学习的系统，以训练人工智能/机器学习系统来预测一组价值链网络实体何时应该接受维修。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有量子计算系统，用于选择在量子计算系统或经典计算系统上运行模型，并具有用于在与一组价值链网络实体和活动有关的数据源中收集的物流结果、参数和数据的训练集上学习的系统，以训练人工智能/机器学习系统自动处理一组价值链网络的物流任务。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有量子计算系统，用于选择在量子计算系统或经典计算系统上运行模型，并具有在逆向物流结果、参数和从与一组价值链网络实体和活动有关的数据源收集的数据的训练集上学习的系统，以训练人工智能/机器学习系统来自动处理一组价值链网络逆向物流任务。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有量子计算系统，用于选择在量子计算系统或经典计算系统上运行模型，并具有在价值链网络管理平台内运行的一组自适应智能系统，用于根据收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息向废物管理应用程序提供指令。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有量子计算系统，用于选择在量子计算系统或经典计算系统上运行模型，并且具有一组人工智能系统和一组价值链网络实体的数字双胞胎，其中人工智能系统与数字双胞胎的参数互动，以支持一组价值链网络管理平台应用。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有量子计算系统，用于选择在量子计算系统或经典计算系统上运行模型，并具有一套人工智能系统，该系统对来自监测一组网络连接的价值链网络实体的信息进行操作，以实现涉及企业的一组产品的价值链网络活动的自动化协调。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有量子计算系统，用于选择在量子计算系统或经典计算系统上运行模型，并具有虚拟现实、增强现实和混合现实系统中的至少一种，用于根据在价值链网络管理平台中收集和管理的信息可视化关于一组价值链网络实体的信息。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有量子计算系统，用于选择在量子计算系统或经典计算系统上运行模型，并具有一套自适应智能系统，该系统根据在价值链网络管理平台中收集和管理的信息运行，以实现对企业的一组产品的需求管理应用。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于选择在量子计算系统或经典计算系统上运行模型的量子计算系统，并且具有一套在价值链网络管理平台中收集和管理的信息上运行的自适应智能系统，以实现对一套产品的需求预测。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于选择在量子计算系统或经典计算系统上运行模型的量子计算系统，并且具有在价值链网络管理平台中收集和管理的信息上运行的一组自适应智能系统，以实现对一组医疗保健供应链活动的管理。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有量子计算系统，用于选择在量子计算系统或经典计算系统上运行模型，并且具有企业的客户的数字孪生体，用于表示客户的一组属性，这些属性与客户与企业的一组产品的接触相关。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有量子计算系统，用于选择在量子计算系统或经典计算系统上运行模型，并具有一组数字孪生体，其代表企业的一组产品的供应链中的一组供应链组件的属性。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于选择在量子计算系统或经典计算系统上运行模型的量子计算系统，并且具有在价值链网络管理平台内处理的信息上运行的一组自适应智能系统，其中该组自适应智能系统使用一组数字孪生体，该数字孪生体代表用于企业的一组产品的供应链中的一组实体的属性。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有量子计算系统，用于选择在量子计算系统或经典计算系统上运行模型，并具有用于在价值链网络管理平台内配置一组策略和用于自动管理实施该策略以治理一组价值链网络实体的操作的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于选择在量子计算系统或经典计算系统上运行模型的量子计算系统，并且具有代表一组供应链实体和活动的数字孪生体，并且具有用于为企业的一组产品整合供应链和需求管理活动的一组自适应智能系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有量子计算系统，用于选择在量子计算系统或经典计算系统上运行模型，并且具有一套智能系统，用于根据价值链网络管理平台收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息自动配置一组消费品的参数。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有量子计算系统，用于选择在量子计算系统或经典计算系统上运行模型，并且具有一组智能系统，用于根据价值链网络管理平台收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息填充仓库的数字双胞胎。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有量子计算系统，用于选择在量子计算系统或经典计算系统上运行模型，并且具有一组自适应智能系统，该系统根据在价值链网络管理平台中收集的关于交付活动的信息进行操作，以填充交付系统的数字孪生的属性。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于选择在量子计算系统或经典计算系统上运行模型的量子计算系统，并且具有用于生成产品的数字孪生体的系统，其中该数字孪生体被配置为代表产品的一组特征，以促进对该特征的至少一个子集的测试。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有量子计算系统，用于选择在量子计算系统或经典计算系统上运行模型，并具有预配置的套件，用于在企业的一组产品的供应链中启用网络连接的一组价值链网络实体监测设施，其中，监测设施被配置为与基于云的价值链网络管理平台建立连接，该平台具有一组用于为企业管理价值链网络实体的微服务。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有量子计算系统，用于选择在量子计算系统或经典计算系统上运行模型，并具有用于生成一组工人的数字孪生体的系统，其中该数字孪生体被配置为表示与该组工人参与的企业的价值链工作流程相关的该组工人的一组属性。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有量子计算系统，用于选择在量子计算系统或经典计算系统上运行模型，并具有一套智能系统，用于根据价值链网络管理平台收集的数据自动填充海事价值链网络实体的数字孪生体。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有量子计算系统，用于选择在量子计算系统或经典计算系统上运行模型，并具有一组智能系统，用于基于价值链网络管理平台收集的信息管理价值链网络中的一组航运基础设施实体。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有量子计算系统，用于选择在量子计算系统或经典计算系统上运行模型，并且具有一套智能系统，用于基于价值链网络管理平台收集的数据自动填充一组航运船队实体的数字孪生体的属性。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有量子计算系统，用于选择在量子计算系统或经典计算系统上运行模型，并且具有一套智能系统，用于基于由价值链网络管理平台收集的数据自动填充一组集装箱船实体的数字孪生的属性。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有量子计算系统，用于选择在量子计算系统或经典计算系统上运行模型，并且具有用于基于在价值链网络管理平台中处理的信息管理价值链网络中的一组实体之间的连接的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有量子计算系统，用于选择在量子计算系统或经典计算系统上运行模型，并且具有用于基于实体的定义属性集在实体网络中发现价值链网络实体集的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于选择在量子计算系统或经典计算系统上运行模型的量子计算系统，并且在价值链网络管理平台中具有一套智能系统，用于配置和管理价值链网络中的实体之间的相互作用。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于选择在量子计算系统或经典计算系统上运行模型的量子计算系统，并且具有用于在一组可用的数据架构中选择和配置数据架构以实现价值链网络管理平台中的一组能力的系统。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于选择在量子计算系统或经典计算系统上运行模型的量子计算系统，并且具有用于自动管理一组自主车辆以承担一组任务以支持由价值链网络管理平台管理的一组价值链网络活动的系统。

在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，具有用于从多个神经网络的解决方案中选择解决方案的量子计算系统。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，具有用于从多个神经网络的解决方案中选择解决方案的量子计算系统，并具有量子数据库引擎。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于从多个神经网络的解决方案中选择解决方案的量子计算系统，并具有用于与社交媒体系统集成的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于从多个神经网络的解决方案中选择解决方案的量子计算系统，并具有一个具有用户界面的管理平台，该界面为一组需求管理信息和一类商品的供应链信息提供一组统一的视图。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于从多个神经网络的解决方案中选择解决方案的量子计算系统，并且具有具有提供统一数据库的管理平台，该数据库支持针对某类商品的一组需求管理应用和一组供应链应用。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于从多个神经网络的解决方案中选择解决方案的量子计算系统，并且具有具有用户界面的管理平台，该管理平台提供统一的数据收集系统，该数据收集系统支持一套需求管理应用和一套针对某类商品的供应链应用。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于从多个神经网络的解决方案中选择解决方案的量子计算系统，并且具有具有用户界面的管理平台，该平台提供一套统一的物联网系统，该系统提供对一组需求管理应用和一组针对某类商品的供应链应用的协调监测。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有量子计算系统，用于从多个神经网络的解决方案中选择解决方案，并且具有一套供应链应用，用于管理一套需求管理应用，并且具有机器视觉系统和数字孪生系统，其中机器视觉系统向数字孪生系统反馈数据。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有量子计算系统，用于从多个神经网络的解决方案中选择解决方案，并且具有具有用户界面的管理平台，该平台提供统一的自适应边缘计算系统，该系统为一组需求管理应用和一组供应链应用的商品类别提供协调的边缘计算。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于从多个神经网络的解决方案中选择解决方案的量子计算系统，并且具有具有用户界面的管理平台，该管理平台提供统一的机器人过程自动化系统集，该机器人过程自动化系统为一组需求管理应用和一组货物的供应链应用提供协调的自动化。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于从多个神经网络的解决方案中选择解决方案的量子计算系统，并且具有具有用户界面的管理平台，该平台提供统一的自适应智能系统集，该系统为一组需求管理应用和一组货物的供应链应用提供协调的智能。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有量子计算系统，用于从多个神经网络的解决方案中选择解决方案，并且具有管理平台，该平台具有一套项目管理设施，该设施基于处理当前状态信息和一套结果，为一套价值链项目管理任务提供自动化建议，用于一套需求管理应用和一套供应链应用的商品类别。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有量子计算系统，用于从多个神经网络的解决方案中选择解决方案，并且具有管理平台，该平台具有一组设施，该设施基于处理当前状态信息和一组需求管理应用和一组货物的供应链应用的结果，为一组价值链过程任务提供自动化建议。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于从多个神经网络的解决方案中选择解决方案的量子计算系统，并且具有用于价值链网络的管理平台，其中，一组路由设施根据价值链网络的当前状态信息生成用于在价值链网络的一组节点之间路由信息的一组路由指令。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于从多个神经网络的解决方案中选择解决方案的量子计算系统，并且具有用于管理一组数字双胞胎的仪表板，其中至少一个数字双胞胎代表一组供应链实体、工作流程和资产，并且至少一个其他数字双胞胎代表一组需求管理实体和工作流程。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有量子计算系统，用于从多个神经网络的解决方案中选择解决方案，并且具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中应用层的应用使用一组数据处理服务、数据收集服务和数据存储服务中的共同服务。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有量子计算系统，用于从多个神经网络的解决方案中选择解决方案，并且具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中微服务层包括数据收集层，该数据收集层从一组物联网资源收集与供应链实体和需求管理实体有关的信息。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有量子计算系统，用于从多个神经网络的解决方案中选择解决方案，并且具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中微服务层包括数据收集层，该数据收集层从一组提供关于供应链实体和需求管理实体的信息的社交网络资源收集信息。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有量子计算系统，用于从多个神经网络的解决方案中选择解决方案，并且具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中微服务层包括数据收集层，该数据收集层从一组众包资源收集信息，该众包资源提供关于供应链实体和需求管理实体的信息。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有量子计算系统，用于从多个神经网络的解决方案中选择解决方案，并且具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中微服务层包括机器人流程自动化处理层，该处理层使用由数据收集层收集的信息和涉及应用层的应用的一组结果和活动，以使应用的至少一个子集的一组行动自动化。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有量子计算系统，用于从多个神经网络的解决方案中选择解决方案，并且具有机器学习/人工智能系统，该系统被配置为生成关于将额外的传感器/和或相机放置在价值链实体上和/或靠近价值链实体的建议，并且其中来自额外的传感器和/或相机的数据馈送到代表一组价值链实体的数字双胞胎中。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有量子计算系统，用于从多个神经网络的解决方案中选择解决方案，并且具有基于云的管理平台，该平台具有微服务架构，并且具有一组用户界面、网络连接设施、自适应智能设施、数据存储设施和监控设施，并且具有一组应用程序，用于使企业能够管理从起源点到顾客使用点的一组价值链网络实体。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有量子计算系统，用于从多个神经网络的解决方案中选择解决方案，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有一组微服务，用于为企业管理一组价值链网络实体，并且具有平台的资产管理应用程序，用于管理价值链网络实体中的资产。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有量子计算系统，用于从多个神经网络的解决方案中选择解决方案，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有一组微服务，用于为企业管理一组价值链网络实体，并且具有平台的流程管理应用，用于管理涉及价值链网络实体的一组流程和工作流。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有量子计算系统，用于从多个神经网络的解决方案中选择解决方案，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有用于管理企业的一组价值链网络实体的微服务，并且使用数字孪生体来表示平台中的一组价值链网络实体。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有量子计算系统，用于从多个神经网络的解决方案中选择解决方案，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有一组微服务，用于管理企业的一组价值链网络实体，并且使用数字孪生体来表示平台中的一组相关价值链网络实体的产品需求参数。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有量子计算系统，用于从多个神经网络的解决方案中选择解决方案，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有用于管理企业的一组价值链网络实体的一组微服务，并且具有用于创建、修改和管理数字孪生体的参数中的至少一个的处理能力，该平台用于表示一组价值链网络实体。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有量子计算系统，用于从多个神经网络的解决方案中选择解决方案，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有套件系统，用于为代表一组价值链网络实体的数字孪生体提供开箱即用、自我配置的能力。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有量子计算系统，用于从多个神经网络的解决方案中选择解决方案，并具有用于测试参与价值链的一组价值链实体的兼容性或配置的系统，用于企业的一组产品。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于从多个神经网络的解决方案中选择解决方案的量子计算系统，并且具有用于在从与一组价值链网络实体和活动有关的数据源收集的机器结果、参数和数据的训练集上学习的系统，以训练人工智能/机器学习系统来对一组价值链网络实体执行压力测试。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有量子计算系统，用于从多个神经网络的解决方案中选择解决方案，并具有基于云的价值链网络管理平台，该平台具有一组自适应智能设施，用于自动管理与一组价值链网络实体和活动相关的事件。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于从多个神经网络的解决方案中选择解决方案的量子计算系统，并且具有用于对从与一组价值链实体和活动相关的数据源收集的维修结果、参数和数据的训练集进行学习的系统，以训练人工智能/机器学习系统来预测一组价值链网络实体何时应该接受维修。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有量子计算系统，用于从多个神经网络的解决方案中选择解决方案，并具有用于在物流结果、参数和从与一组价值链网络实体和活动相关的数据源中收集的数据的训练集上进行学习的系统，以训练人工智能/机器学习系统来自动处理一组价值链网络的物流任务。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有量子计算系统，用于从多个神经网络的解决方案中选择解决方案，并具有用于在逆向物流结果、参数和从与一组价值链网络实体和活动有关的数据源收集的数据的训练集上学习的系统，以训练人工智能/机器学习系统来自动处理一组价值链网络逆向物流任务。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有量子计算系统，用于从多个神经网络的解决方案中选择解决方案，并具有在价值链网络管理平台内运行的一组自适应智能系统，用于根据收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息向废物管理应用程序提供指令。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有量子计算系统，用于从多个神经网络的解决方案中选择解决方案，并且具有一组人工智能系统和一组价值链网络实体的数字双胞胎，其中人工智能系统与数字双胞胎的参数互动，以支持一组价值链网络管理平台的应用。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有量子计算系统，用于从多个神经网络的解决方案中选择解决方案，并具有一套人工智能系统，该系统对来自监测一组网络连接的价值链网络实体的信息进行操作，以实现涉及企业的一组产品的价值链网络活动的自动化协调。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有量子计算系统，用于从多个神经网络的解决方案中选择解决方案，并具有虚拟现实、增强现实和混合现实系统中的至少一个，用于根据在价值链网络管理平台中收集和管理的信息可视化关于一组价值链网络实体的信息。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有量子计算系统，用于从多个神经网络的解决方案中选择解决方案，并具有一组自适应智能系统，该系统在价值链网络管理平台中收集和管理的信息上运行，以实现对企业的一组产品的需求管理应用。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于从多个神经网络的解决方案中选择解决方案的量子计算系统，并且具有在价值链网络管理平台中收集和管理的信息上运行的一组自适应智能系统，以实现对一组产品的需求预测。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有量子计算系统，用于从多个神经网络的解决方案中选择解决方案，并且具有一组自适应智能系统，该系统在价值链网络管理平台中收集和管理的信息上运行，以实现对一组医疗保健供应链活动的管理。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有量子计算系统，用于从多个神经网络的解决方案中选择解决方案，并且具有企业的客户的数字孪生体，用于表示客户的一系列属性，这些属性与客户与企业的一系列产品的接触有关。在实施方案中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有量子计算系统，用于从多个神经网络的解决方案中选择解决方案，并具有一组数字孪生体，该数字孪生体代表企业的一组产品的供应链中的一组供应链组件的属性。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于从多个神经网络的解决方案中选择解决方案的量子计算系统，并且具有在价值链网络管理平台内处理的信息上操作的一组自适应智能系统，其中该组自适应智能系统使用一组数字孪生体，该数字孪生体代表用于企业的一组产品的供应链中的一组实体的属性。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有量子计算系统，用于从多个神经网络的解决方案中选择解决方案，并具有用于在价值链网络管理平台内配置一组策略和用于自动管理实施该策略以治理一组价值链网络实体的操作的系统。在实施方案中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于从多个神经网络的解决方案中选择解决方案的量子计算系统，并且具有代表一组供应链实体和活动的数字孪生体，以及具有用于整合企业的一组产品的供应链和需求管理活动的一组自适应智能系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有量子计算系统，用于从多个神经网络的解决方案中选择解决方案，并且具有一套智能系统，用于根据价值链网络管理平台收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息为一组消费品自动配置一套参数。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有量子计算系统，用于从多个神经网络的解决方案中选择解决方案，并且具有一组智能系统，用于根据价值链网络管理平台中收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息填充仓库的数字双胞胎。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有量子计算系统，用于从多个神经网络的解决方案中选择解决方案，并且具有一组自适应智能系统，该系统根据在价值链网络管理平台中收集的关于交付活动的信息进行操作，以填充交付系统的数字孪生的属性。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于从多个神经网络的解决方案中选择解决方案的量子计算系统，并且具有用于生成产品的数字孪生体的系统，其中该数字孪生体被配置为代表产品的一组特征，以促进对至少一个特征子集的测试。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有量子计算系统，用于从多个神经网络的解决方案中选择解决方案，并具有预配置的套件，用于在供应链中为企业的一组产品启用网络连接的一组价值链网络实体监测设施，其中，监测设施被配置为与基于云的价值链网络管理平台建立连接，该平台具有一组用于为企业管理价值链网络实体的微服务。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于从多个神经网络的解决方案中选择解决方案的量子计算系统，并且具有用于生成一组工人的数字孪生体的系统，其中该数字孪生体被配置为表示与一组工人所参与的企业的价值链工作流程有关的一组工人的属性。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有量子计算系统，用于从多个神经网络的解决方案中选择解决方案，并具有一套智能系统，用于根据价值链网络管理平台收集的数据自动填充海洋价值链网络实体的数字孪生体。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有量子计算系统，用于从多个神经网络的解决方案中选择解决方案，并具有一组智能系统，用于根据价值链网络管理平台收集的信息管理价值链网络中的一组航运基础设施实体。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有量子计算系统，用于从多个神经网络的解决方案中选择解决方案，并且具有一组智能系统，用于根据价值链网络管理平台收集的数据自动填充一组航运车队实体的数字孪生体的属性。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有量子计算系统，用于从多个神经网络的解决方案中选择解决方案，并具有一套智能系统，用于根据价值链网络管理平台收集的数据自动填充一组集装箱船实体的数字双胞胎的属性。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于从多个神经网络的解决方案中选择解决方案的量子计算系统，并且具有用于根据价值链网络管理平台中处理的信息管理价值链网络中的一组实体之间的连接的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于从多个神经网络的解决方案中选择解决方案的量子计算系统，并且具有用于在实体网络中根据实体的定义属性集发现价值链网络实体集的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于从多个神经网络的解决方案中选择解决方案的量子计算系统，并且在价值链网络管理平台中具有用于配置和管理价值链网络中的实体之间的互动的一组智能系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于从多个神经网络的解决方案中选择解决方案的量子计算系统，并且具有用于在一组可用的数据架构中选择和配置数据架构以实现价值链网络管理平台中的一组能力的系统。在实施方案中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于从多个神经网络的解决方案中选择解决方案的量子计算系统，并具有用于自动管理一组自主车辆以承担一组任务的系统，以支持由价值链网络管理平台管理的一组价值链网络活动。

在实施例中，本文提供的是一种具有量子数据库引擎的企业管理平台。在实施例中，这里提供的是一种具有量子数据库引擎的企业管理平台，并且具有用于与社交媒体系统集成的系统。在实施例中，这里提供的是一种具有量子数据库引擎的企业管理平台，并且具有具有用户界面的管理平台，该用户界面为一类商品的需求管理信息和供应链信息提供一组统一的视图。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有量子数据库引擎，并且具有具有用户界面的管理平台，该管理平台提供统一的数据库，该数据库支持一套需求管理应用和一套针对某类商品的供应链应用。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有量子数据库引擎，并且具有具有用户界面的管理平台，该管理平台提供统一的数据收集系统，该数据收集系统支持一套需求管理应用和一套商品类别的供应链应用。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有量子数据库引擎，并且具有具有用户界面的管理平台，该平台提供统一的一组物联网系统，该系统提供对一类商品的一组需求管理应用和一组供应链应用的协调监测。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有量子数据库引擎，并且具有一套供应链应用，用于管理一套需求管理应用，并且具有机器视觉系统和数字孪生系统，其中，机器视觉系统向数字孪生系统反馈数据。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有量子数据库引擎，并且具有具有用户界面的管理平台，该平台提供统一的自适应边缘计算系统，该系统为一组需求管理应用和一组供应链应用的商品类别提供协调的边缘计算。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有量子数据库引擎，并且具有具有用户界面的管理平台，该平台提供统一的机器人过程自动化系统集，该系统为一组需求管理应用和一组货物的供应链应用提供协调的自动化。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有量子数据库引擎，并且具有具有用户界面的管理平台，该平台提供统一的一组自适应智能系统，该系统为一组需求管理应用和一组货物的供应链应用提供协调的智能。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有量子数据库引擎，并且具有一套项目管理设施的管理平台，该管理平台基于处理当前状态信息和一套结果为一套需求管理应用和一套供应链应用的商品类别提供自动化建议的价值链项目管理任务。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有量子数据库引擎，并且具有一套管理平台，该管理平台基于处理当前状态信息和一套需求管理应用和一套供应链应用的商品类别的结果，为一套价值链过程任务提供自动化建议。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有量子数据库引擎并具有价值链网络的管理平台，其中，一组路由设施根据价值链网络的当前状态信息生成用于在价值链网络的一组节点之间路由信息的一组路由指令。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有量子数据库引擎并具有用于管理一组数字孪生体的仪表板，其中至少一个数字孪生体代表一组供应链实体、工作流程和资产，并且至少一个其他数字孪生体代表一组需求管理实体和工作流程。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有量子数据库引擎并具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中应用层的应用在一组数据处理服务、数据收集服务和数据存储服务中使用一组共同的服务。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有量子数据库引擎并具有一组微服务层，该微服务层包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中，微服务层包括数据收集层，该数据收集层从一组物联网资源收集与供应链实体和需求管理实体有关的信息。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有量子数据库引擎并具有一组微服务层，该微服务层包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中该微服务层包括数据收集层，该数据收集层从一组提供与供应链实体和需求管理实体有关的信息的社交网络资源收集信息。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有量子数据库引擎并具有一组微服务层，该微服务层包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中该微服务层包括数据收集层，该数据收集层从一组提供有关供应链实体和需求管理实体信息的众包资源收集信息。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有量子数据库引擎并具有一组微服务层，该微服务层包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中微服务层包括机器人流程自动化处理层，该机器人流程自动化处理层使用由数据收集层收集的信息和涉及该应用层的应用的一组结果和活动，以使该应用的至少一个子集的一组行动自动化。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有量子数据库引擎，并且具有机器学习/人工智能系统，该机器学习/人工智能系统被配置为生成关于将额外的传感器/和或照相机放置在价值链实体上和/或靠近价值链实体的建议，并且其中来自额外的传感器和/或照相机的数据馈入代表一组价值链实体的数字孪生体。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有量子数据库引擎，并且具有基于云的管理平台，该平台具有微服务架构，并且具有一组用户界面、网络连接设施、自适应智能设施、数据存储设施和监控设施，并且具有一组应用程序，用于使企业能够管理从原点到客户使用点的一组价值链网络实体。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有量子数据库引擎，并具有价值链网络管理平台，该平台具有一套微服务，用于为企业管理一套价值链网络实体，并具有该平台的资产管理应用，用于管理价值链网络实体中的资产。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有量子数据库引擎，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有一组微服务，用于管理企业的一组价值链网络实体，并且具有平台的流程管理应用，用于管理涉及价值链网络实体的一组流程和工作流。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有量子数据库引擎，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有用于管理企业的一组价值链网络实体的微服务，并且使用数字孪生体来表示该平台中的一组价值链网络实体。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有量子数据库引擎，并具有价值链网络管理平台，该平台具有一组微服务，用于管理企业的一组价值链网络实体，并使用数字孪生体来表示平台中的一组相关价值链网络实体的产品需求参数。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有量子数据库引擎，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有用于管理企业的一组价值链网络实体的一组微服务，并且具有用于创建、修改和管理数字孪生体的参数中的至少一个的处理能力，该数字孪生体被用于平台中以表示一组价值链网络实体。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有量子数据库引擎，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有用于为代表一组价值链网络实体的数字孪生体提供开箱即用、自我配置能力的套件系统。在实施方案中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有量子数据库引擎，并具有用于测试参与价值链的一组价值链网络实体的兼容性或配置的系统，用于企业的一组产品。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有量子数据库引擎，并且具有用于在从与一组价值链网络实体和活动有关的数据源收集的机器结果、参数和数据的训练集上进行学习的系统，以训练人工智能/机器学习系统对一组价值链网络实体执行压力测试。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有量子数据库引擎，并具有基于云的价值链网络管理平台，该平台具有一组自适应智能设施，用于自动管理与一组价值链网络实体和活动有关的一组事件。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有量子数据库引擎，并且具有用于对从与一组价值链实体和活动相关的数据源收集的维修结果、参数和数据的训练集进行学习的系统，以训练人工智能/机器学习系统来预测一组价值链网络实体何时应该接受维修。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有量子数据库引擎，并且具有用于对从与一组价值链网络实体和活动相关的数据源收集的物流结果、参数和数据的训练集进行学习的系统，以训练人工智能/机器学习系统来自动处理一组价值链网络物流任务。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有量子数据库引擎，并且具有用于对从与一组价值链网络实体和活动有关的数据源收集的反向物流结果、参数和数据的训练集进行学习的系统，以训练人工智能/机器学习系统自动处理一组价值链网络反向物流任务。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有量子数据库引擎，并具有一套在价值链网络管理平台内运行的自适应智能系统，用于根据收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息向废物管理应用程序提供指令。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有量子数据库引擎，并且具有一组人工智能系统和一组价值链网络实体的数字孪生体，其中人工智能系统与数字孪生体的参数进行交互，以支持一组价值链网络管理平台的应用。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有量子数据库引擎，并具有一套人工智能系统，该系统对来自监测一组网络连接的价值链网络实体的信息进行操作，以实现涉及企业的一组产品的价值链网络活动的自动化协调。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有量子数据库引擎，并具有虚拟现实、增强现实和混合现实系统中的至少一种，用于根据在价值链网络管理平台中收集和管理的信息来可视化关于一组价值链网络实体的信息。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有量子数据库引擎，并具有一套自适应智能系统，该系统在价值链网络管理平台中收集和管理的信息上运行，以实现对企业的一套产品的需求管理应用。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有量子数据库引擎，并具有一组自适应智能系统，该系统在价值链网络管理平台中收集和管理的信息上运行，以实现对一组产品的需求预测。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有量子数据库引擎，并具有一套在价值链网络管理平台中收集和管理的信息上操作的自适应智能系统，以实现对一组医疗保健供应链活动的管理。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有量子数据库引擎，并且具有企业的客户的数字孪生体，用于表示客户的一组属性，这些属性与客户与企业的一组产品的接触相关。在实施方案中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有量子数据库引擎并具有一组数字孪生体，该数字孪生体代表企业的一组产品的供应链中的一组供应链组件的属性。在实施例中，这里提供的是一种企业管理平台，该平台具有量子数据库引擎，并具有一套自适应智能系统，该系统在价值链网络管理平台内处理的信息上运行，其中该套自适应智能系统使用一套数字孪生体，该数字孪生体代表企业的一套产品的供应链中的一套实体的属性。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有量子数据库引擎，并具有用于在价值链网络管理平台内配置一组策略和用于自动管理实施该策略以治理一组价值链网络实体的操作的系统。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有量子数据库引擎，并具有代表一组供应链实体和活动的数字孪生体，以及具有用于整合企业的一组产品的供应链和需求管理活动的一组适应性智能系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有量子数据库引擎，并且具有一套智能系统，用于根据价值链网络管理平台收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息自动配置一组消费品的参数。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有量子数据库引擎，并且具有一组智能系统，用于根据价值链网络管理平台收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息填充仓库的数字孪生。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有量子数据库引擎，并且具有一组自适应智能系统，该系统根据在价值链网络管理平台中收集的关于交付活动的信息进行操作，以填充交付系统的数字孪生的属性。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有量子数据库引擎，并具有用于生成产品的数字孪生体的系统，其中，该数字孪生体被配置为代表产品的一组特征，该特征便于测试至少一个特征子集。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有量子数据库引擎，并具有预配置的套件，用于在供应链中为企业的一组产品启用网络连接的价值链网络实体监测设施，其中，监测设施被配置为与基于云的价值链网络管理平台建立连接，该平台具有用于为企业管理价值链网络实体的一组微服务。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有量子数据库引擎，并具有用于生成一组工人的数字孪生体的系统，其中，该数字孪生体被配置为表示该组工人与该组工人所参与的企业的价值链工作流相关的一组属性。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有量子数据库引擎，并具有一套智能系统，用于根据价值链网络管理平台收集的数据自动填充海洋价值链网络实体的数字孪生。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有量子数据库引擎，并具有一套智能系统，用于根据价值链网络管理平台收集的信息管理价值链网络中的一组航运基础设施实体。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有量子数据库引擎，并且具有一套智能系统，用于根据价值链网络管理平台收集的数据自动填充一组航运船队实体的数字孪生体的属性。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有量子数据库引擎，并具有一套智能系统，用于基于由价值链网络管理平台收集的数据自动填充一组集装箱船实体的数字双胞胎的属性。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有量子数据库引擎，并且具有用于根据价值链网络管理平台中处理的信息管理价值链网络中的一组实体的连接的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有量子数据库引擎，并且具有用于根据实体的定义属性集在价值链网络中发现一组实体的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有量子数据库引擎，并且在价值链网络管理平台中具有一套智能系统，用于配置和管理价值链网络中的实体之间的相互作用。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有量子数据库引擎，并且具有用于在一组可用的数据架构中选择和配置数据架构的系统，以实现价值链网络管理平台中的一组能力。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有量子数据库引擎，并具有用于自动管理一组自主车辆的系统，以承担一组任务，支持由价值链网络管理平台管理的一组价值链网络活动。

在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于与社交媒体系统集成的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于与社交媒体系统集成的系统，并且具有具有用户界面的管理平台，该界面为一组需求管理信息和一类商品的供应链信息提供统一的视图。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于与社交媒体系统集成的系统，并且具有具有用户界面的管理平台，该管理平台提供统一的数据库，该数据库支持一组需求管理应用和一组针对某类商品的供应链应用。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于与社交媒体系统集成的系统，并且具有具有用户界面的管理平台，该管理平台提供统一的数据收集系统，该数据收集系统支持一套需求管理应用和一套针对某类商品的供应链应用。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于与社交媒体系统集成的系统，并且具有具有用户界面的管理平台，该管理平台提供统一的物联网系统集，该物联网系统提供对一组需求管理应用和一组货物的供应链应用的协调监测。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于与社交媒体系统集成的系统，并且具有用于管理一组需求管理应用的供应链应用，并且具有机器视觉系统和数字孪生系统，其中机器视觉系统向数字孪生系统反馈数据。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于与社交媒体系统集成的系统，并且具有具有用户界面的管理平台，该平台提供统一的自适应边缘计算系统，该系统为一组需求管理应用和一组供应链应用的商品类别提供协调的边缘计算。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于与社交媒体系统集成的系统，并且具有具有用户界面的管理平台，该管理平台提供统一的机器人流程自动化系统集，该机器人流程自动化系统为一组需求管理应用和一组货物的供应链应用提供协调的自动化。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于与社交媒体系统集成的系统，并且具有具有用户界面的管理平台，该管理平台提供一套统一的适应性智能系统，该系统为一组需求管理应用和一组货物的供应链应用提供协调的智能。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于与社交媒体系统集成的系统，并且具有具有一套项目管理设施的管理平台，该管理平台基于处理当前状态信息和一套结果为一套需求管理应用和一套供应链应用的商品类别提供自动化建议的价值链项目管理任务。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于与社交媒体系统集成的系统，并且具有管理平台，该管理平台具有一组设施，该设施基于处理当前状态信息和一组需求管理应用和一组货物的供应链应用的结果，为一组价值链过程任务提供自动建议。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于与社交媒体系统集成的系统，并且具有用于价值链网络的管理平台，其中，一组路由设施根据价值链网络的当前状态信息生成用于在价值链网络的一组节点之间路由信息的一组路由指令。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于与社交媒体系统集成的系统，并且具有用于管理一组数字孪生体的仪表板，其中至少一个数字孪生体代表一组供应链实体、工作流程和资产，并且至少一个其他数字孪生体代表一组需求管理实体和工作流程。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于与社交媒体系统集成的系统，并且具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中，应用层的应用使用一组数据处理服务、数据收集服务和数据存储服务中的共同服务。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于与社交媒体系统集成的系统，并且具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中，微服务层包括数据收集层，该数据收集层从一组物联网资源收集与供应链实体和需求管理实体有关的信息。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于与社交媒体系统集成的系统，并且具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中微服务层包括数据收集层，该数据收集层从一组提供与供应链实体和需求管理实体有关的信息的社交网络资源收集信息。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于与社交媒体系统集成的系统，并且具有一组微服务层，该微服务层包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中该微服务层包括数据收集层，该数据收集层从一组提供有关供应链实体和需求管理实体信息的众包资源收集信息。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于与社交媒体系统集成的系统，并且具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中微服务层包括机器人流程自动化处理层，该处理层使用由数据收集层收集的信息和涉及应用层的应用的一组结果和活动，以使应用的至少一个子集的一组行动自动化。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于与社交媒体系统集成的系统，并且具有机器学习/人工智能系统，该系统被配置为生成关于将额外的传感器/和或照相机放置在价值链实体上和/或靠近价值链实体的建议，并且其中来自额外的传感器和/或照相机的数据馈送到代表一组价值链实体的数字孪生体。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于与社交媒体系统集成的系统，并且具有具有微服务架构的基于云的管理平台，并且具有一组用户界面、网络连接设施、自适应智能设施、数据存储设施和监控设施，并且具有一组应用程序，用于使企业能够管理从起源点到客户使用点的一组价值链网络实体。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于与社交媒体系统集成的系统，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有一套用于为企业管理一组价值链网络实体的微服务，并且具有该平台的资产管理应用，用于管理价值链网络实体中的资产。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于与社交媒体系统集成的系统，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有用于管理企业的一组价值链网络实体的一套微服务，并且具有该平台的流程管理应用，用于管理涉及价值链网络实体的一组流程和工作流。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于与社交媒体系统集成的系统，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有用于管理企业的一组价值链网络实体的微服务，并且使用数字孪生体来表示平台中的一组价值链网络实体。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于与社交媒体系统集成的系统，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有用于管理企业的一组价值链网络实体的一组微服务，并且使用数字孪生来表示平台中的一组相关价值链网络实体的产品需求参数。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于与社交媒体系统集成的系统，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有用于管理企业的一组价值链网络实体的一组微服务，并且具有用于创建、修改和管理数字孪生体的参数的一组处理能力，该数字孪生体被用于平台中以表示一组价值链网络实体。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于与社交媒体系统集成的系统，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有用于为代表一组价值链网络实体的数字孪生体提供开箱即用、自我配置能力的套件系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于与社交媒体系统集成的系统，并具有用于测试参与价值链的一组企业产品的价值链实体的兼容性或配置的系统。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于与社交媒体系统集成的系统，并且具有用于在从与一组价值链网络实体和活动有关的数据源收集的机器结果、参数和数据的训练集上学习的系统，以训练人工智能/机器学习系统来对一组价值链网络实体进行压力测试。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于与社交媒体系统集成的系统，并具有基于云的价值链网络管理平台，该平台具有一组自适应智能设施，用于自动管理与一组价值链网络实体和活动相关的事件。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于与社交媒体系统集成的系统，并且具有用于对从与一组价值链实体和活动相关的数据源收集的维修结果、参数和数据的训练集进行学习的系统，以训练人工智能/机器学习系统来预测一组价值链网络实体应何时接受维修。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于与社交媒体系统集成的系统，并且具有用于对从与一组价值链网络实体和活动相关的数据源收集的物流结果、参数和数据的训练集进行学习的系统，以训练人工智能/机器学习系统来自动处理一组价值链网络物流任务。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于与社交媒体系统集成的系统，并且具有用于对从与一组价值链网络实体和活动有关的数据源收集的反向物流结果、参数和数据的训练集进行学习的系统，以训练人工智能/机器学习系统来自动处理一组价值链网络反向物流任务。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于与社交媒体系统集成的系统，并具有在价值链网络管理平台内运行的一组自适应智能系统，用于根据收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息向废物管理应用程序提供指令。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于与社交媒体系统集成的系统，并且具有一组人工智能系统和一组价值链网络实体的数字双胞胎，其中人工智能系统与数字双胞胎的参数互动，以支持一组价值链网络管理平台的应用。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于与社交媒体系统集成的系统，并具有一套人工智能系统，该系统对来自监测一组网络连接的价值链网络实体的信息进行操作，以实现涉及企业的一组产品的价值链网络活动的自动化协调。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于与社交媒体系统集成的系统，并具有虚拟现实、增强现实和混合现实系统中的至少一种，用于根据在价值链网络管理平台中收集和管理的信息可视化关于一组价值链网络实体的信息。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于与社交媒体系统集成的系统，并具有一套在价值链网络管理平台中收集和管理的信息上运行的自适应智能系统，以实现对企业的一套产品的需求管理应用。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于与社交媒体系统集成的系统，并且具有一套在价值链网络管理平台中收集和管理的信息上操作的自适应智能系统，以实现对一组产品的需求预测。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于与社交媒体系统集成的系统，并且具有一套在价值链网络管理平台中收集和管理的信息上操作的自适应智能系统，以实现对一组医疗保健供应链活动的管理。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于与社交媒体系统集成的系统，并且具有企业的客户的数字孪生体，用于表示客户的一系列属性，这些属性与客户与企业的一系列产品的接触相关。在实施方案中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于与社交媒体系统集成的系统，并具有一组数字孪生体，该数字孪生体代表企业的一组产品的供应链中的一组供应链组件的属性。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于与社交媒体系统集成的系统，并且具有一套在价值链网络管理平台内处理的信息上操作的自适应智能系统，其中该套自适应智能系统使用一套数字孪生体，该数字孪生体代表企业的一套产品的供应链中的一套实体的属性。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于与社交媒体系统集成的系统，并具有用于在价值链网络管理平台内配置一组策略以及用于自动管理实施该策略以治理一组价值链网络实体的操作的系统。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于与社交媒体系统集成的系统，并且具有代表一组供应链实体和活动的数字孪生体，以及具有用于为企业的一组产品集成供应链和需求管理活动的一组适应性智能系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于与社交媒体系统集成的系统，并且具有一套智能系统，用于根据价值链网络管理平台收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息自动配置一组消费品的参数。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于与社交媒体系统集成的系统，并且具有用于根据价值链网络管理平台收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息来填充仓库的数字双胞胎的一套智能系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于与社交媒体系统集成的系统，并且具有一组自适应智能系统，该系统根据在价值链网络管理平台中收集的关于交付活动的信息进行操作，以填充交付系统的数字孪生的属性。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于与社交媒体系统集成的系统，并且具有用于生成产品的数字孪生体的系统，其中，该数字孪生体被配置为表示产品的一组特征，该特征便于测试至少一个特征子集。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于与社交媒体系统集成的系统，并且具有用于在供应链中为企业的一组产品启用网络连接的价值链网络实体监测设施的预配置套件，其中，监测设施被配置为与基于云的价值链网络管理平台建立连接，该平台具有用于为企业管理价值链网络实体的一组微服务。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于与社交媒体系统集成的系统，并且具有用于生成一组工人的数字孪生体的系统，其中该数字孪生体被配置为表示该组工人的与该组工人参与的企业的价值链工作流程相关的一组属性。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于与社交媒体系统集成的系统，并具有一套智能系统，用于根据价值链网络管理平台收集的数据自动填充海事价值链网络实体的数字孪生体。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于与社交媒体系统集成的系统，并具有一套智能系统，用于根据价值链网络管理平台收集的信息管理价值链网络中的一组航运基础设施实体。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于与社交媒体系统集成的系统，并且具有一套智能系统，用于基于价值链网络管理平台所收集的数据自动填充一组航运船队实体的数字孪生体的属性。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于与社交媒体系统集成的系统，并且具有一套智能系统，用于基于由价值链网络管理平台收集的数据自动填充一组集装箱船实体的数字孪生的属性。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于与社交媒体系统集成的系统，并且具有用于根据价值链网络管理平台中处理的信息管理价值链网络中的一组实体之间的连接的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于与社交媒体系统集成的系统，并且具有用于根据实体的定义属性集在实体网络中发现一组价值链网络实体的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于与社交媒体系统集成的系统，并且在价值链网络管理平台中具有一套智能系统，用于配置和管理价值链网络中的实体之间的互动。在实施例中，本文提供了一种企业管理平台，该平台具有用于与社交媒体系统集成的系统，并且具有用于在一组可用的数据架构中选择和配置数据架构以实现价值链网络管理平台中的一组能力的系统。在实施例中，本文提供的是一种企业管理平台，该平台具有用于与社交媒体系统集成的系统，并具有用于自动管理一组自主车辆以承担一组任务以支持由价值链网络管理平台管理的一组价值链网络活动的系统。

在实施例中，这里提供的是一种信息技术系统，该系统具有一个管理平台，该管理平台具有一个用户界面，为一组需求管理信息和供应链信息提供一组统一的视图，用于一类商品。在实施例中，这里提供的是一种信息技术系统，它具有一个具有用户界面的管理平台，该管理平台为一类商品的一组需求管理信息和供应链信息提供一组统一的视图，并且具有一个具有用户界面的管理平台，该管理平台提供一个统一的数据库，该数据库支持一类商品的一组需求管理应用和一组供应链应用。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一个具有用户界面的管理平台，该平台为一类商品的一组需求管理信息和供应链信息提供一组统一的视图，并且具有一个具有用户界面的管理平台，该平台提供一组统一的数据采集系统，该系统支持一类商品的一组需求管理应用和一组供应链应用。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有带有用户界面的管理平台，该管理平台为一类商品的一组需求管理信息和供应链信息提供一套统一的视图，并且具有带有用户界面的管理平台，该管理平台提供一套统一的物联网系统，该物联网系统为一类商品的一组需求管理应用和一组供应链应用提供协调监测。在实施例中，这里提供的是一种信息技术系统，该系统具有具有用户界面的管理平台，该管理平台为一类商品的一组需求管理信息和供应链信息提供一套统一的视图，并且具有用于管理一组需求管理应用的一组供应链应用，并且具有机器视觉系统和数字孪生系统，其中机器视觉系统向数字孪生系统反馈数据。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有管理平台，该管理平台具有用户界面，该管理平台为一组需求管理信息和供应链信息提供一组统一的视图，该管理平台具有用户界面，该管理平台为一组需求管理应用和一组供应链应用提供协调的边缘计算的统一的自适应边缘计算系统。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有具有用户界面的管理平台，该管理平台为一类货物的一组需求管理信息和供应链信息提供一组统一的视图，并且具有具有用户界面的管理平台，该管理平台为一类货物的一组需求管理应用和一组供应链应用提供统一的机器人过程自动化系统。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有带有用户界面的管理平台，该管理平台为一类货物的一组需求管理信息和供应链信息提供一套统一的视图，并且具有带有用户界面的管理平台，该管理平台为一类货物的一组需求管理应用和一组供应链应用提供统一的自适应智能系统。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一个具有用户界面的管理平台，该管理平台为一类货物的一组需求管理信息和供应链信息提供一组统一的视图，并且具有一个具有一组项目管理设施的管理平台，该项目管理设施根据处理当前状态信息和为一类货物的一组需求管理应用和一组供应链应用的一组结果为一组价值链项目管理任务提供自动建议。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有管理平台，该管理平台具有用户界面，该用户界面为一类商品的一组需求管理信息和供应链信息提供一组统一的视图，并且具有管理平台，该管理平台具有一组设施，该设施基于处理当前状态信息和针对一类商品的一组需求管理应用和一组供应链应用的一组结果为一组价值链过程任务提供自动建议。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有管理平台，该管理平台具有用户界面，该用户界面为一类商品的一组需求管理信息和供应链信息提供一组统一的视图，并且具有价值链网络的管理平台，其中，一组路由设施根据价值链网络的当前状态信息生成一组用于在价值链网络的一组节点之间路由信息的路由指令。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一个管理平台，该管理平台具有一个用户界面，该用户界面为一类商品的一组需求管理信息和供应链信息提供一组统一的视图，并且具有一个用于管理一组数字双胞胎的仪表板，其中至少一个数字双胞胎代表一组供应链实体、工作流程和资产，并且至少一个其他数字双胞胎代表一组需求管理实体和工作流程。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有管理平台，其用户界面为一组需求管理信息和一类商品的供应链信息提供一组统一的视图，并且具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中，应用层的应用在一组数据处理服务、数据收集服务和数据存储服务中使用一组公共服务。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一个管理平台，该管理平台具有一个用户界面，该用户界面为一类商品的一组需求管理信息和供应链信息提供一组统一的视图，并且具有一组微服务层，该微服务层包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中，微服务层包括数据收集层，该数据收集层从一组物联网资源收集与供应链实体和需求管理实体有关的信息。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有管理平台，该管理平台具有用户界面，该用户界面为一组需求管理信息和一类商品的供应链信息提供一组统一的视图，并且具有一组微服务层，该微服务层包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中，该微服务层包括数据收集层，该数据收集层从一组提供与供应链实体和需求管理实体有关的信息的社交网络资源收集信息。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有管理平台，该管理平台具有用户界面，该用户界面为一组需求管理信息和一类商品的供应链信息提供一组统一的视图，并且具有一组微服务层，该微服务层包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中，该微服务层包括数据收集层，该数据收集层从一组众包资源收集信息，该众包资源提供与供应链实体和需求管理实体有关的信息。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一个管理平台，该管理平台具有一个用户界面，该用户界面为一类商品的一组需求管理信息和供应链信息提供一组统一的视图，并且具有一组微服务层，该微服务层包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中，该微服务层包括一个机器人流程自动化处理层，该处理层使用由数据收集层收集的信息和涉及该应用层的应用的一组结果和活动，为至少一个子集的应用实现一组动作的自动化。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有具有用户界面的管理平台，该用户界面为一类商品的一组需求管理信息和供应链信息提供一组统一的视图，并且具有机器学习/人工智能系统，该系统被配置为生成关于在价值链实体上和/或在其附近放置附加传感器/和或相机的建议，并且其中来自附加传感器和/或相机的数据馈入表示一组价值链实体的数字孪生体。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有管理平台，该管理平台具有用户界面，该用户界面为一类商品的一组需求管理信息和供应链信息提供一组统一的视图，并且具有基于云的管理平台，该管理平台具有微服务架构，并且具有一组用户界面、网络连接设施、自适应智能设施、数据存储设施和监控设施，并且具有一组应用程序，用于使企业管理从原点到顾客使用点的一组价值链网络实体。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一个管理平台，该平台具有一个用户界面，为一类商品的一组需求管理信息和供应链信息提供一组统一的视图，并且具有一个价值链网络管理平台，该平台具有一组微服务，用于为一个企业管理一组价值链网络实体，并且具有该平台的资产管理应用，用于管理价值链网络实体中的资产。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有管理平台，该管理平台具有用户界面，该用户界面为一类商品的一组需求管理信息和供应链信息提供一组统一的视图，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有一组微服务，用于为企业管理一组价值链网络实体，并且具有平台的流程管理应用，用于管理涉及价值链网络实体的一组流程和工作流。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有管理平台，该管理平台具有用户界面，该用户界面为一类商品的一组需求管理信息和供应链信息提供一组统一的视图，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有一组微服务，用于管理企业的一组价值链网络实体，并且使用数字孪生体来表示该平台中的一组价值链网络实体。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一个管理平台，该管理平台具有一个用户界面，该用户界面为一类商品的一组需求管理信息和供应链信息提供一组统一的视图，并且具有一个价值链网络管理平台，该平台具有一组微服务，用于为一个企业管理一组价值链网络实体，并且使用数字孪生体来表示平台中一组相关价值链网络实体的一组产品需求参数。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有管理平台，该管理平台具有用户界面，该用户界面为一类商品的一组需求管理信息和供应链信息提供一组统一的视图，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有一组微服务，用于管理企业的一组价值链网络实体，并且具有一组处理能力，用于创建、修改和管理数字孪生体的参数中的至少一个，该平台用于表示一组价值链网络实体。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一个管理平台，该平台具有一个用户界面，为一类商品的一组需求管理信息和供应链信息提供一组统一的视图，并且具有一个价值链网络管理平台，该平台具有一个套件系统，用于为代表一组价值链网络实体的数字孪生体提供开箱即用、自我配置的能力。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一个管理平台，该平台具有一个用户界面，为一类商品的一组需求管理信息和供应链信息提供一套统一的视图，并具有一个系统，用于测试参与企业的一组产品的价值链的一组价值链网络实体的兼容性或配置。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一个管理平台，该管理平台具有一个用户界面，该用户界面为一类商品的一组需求管理信息和供应链信息提供一组统一的视图，并且具有一个系统，用于在一组机器结果、参数和从与一组价值链网络实体和活动有关的数据源收集的数据上进行学习，以训练一个人工智能/机器学习系统来对一组价值链网络实体进行压力测试。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一个管理平台，该平台具有一个用户界面，为一组需求管理信息和一类商品的供应链信息提供一组统一的视图，并且具有一个基于云的价值链网络管理平台，该平台具有一组自适应智能设施，用于自动管理与一组价值链网络实体和活动相关的一组事件。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一个管理平台，该管理平台具有一个用户界面，该用户界面为一类商品的一组需求管理信息和供应链信息提供一组统一的视图，并且具有一个系统，该系统用于对从与一组价值链实体和活动相关的数据源收集的维修结果、参数和数据的训练集进行学习，以训练一个人工智能/机器学习系统来预测一组价值链网络实体何时应该接受维修。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一个管理平台，该管理平台具有一个用户界面，该用户界面为一类商品的一组需求管理信息和供应链信息提供一组统一的视图，并且具有一个系统，该系统用于在物流结果、参数和从与一组价值链网络实体和活动有关的数据源收集的数据的训练上学习，以训练人工智能/机器学习系统自动处理一组价值链网络物流任务。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一个管理平台，该管理平台具有一个用户界面，该用户界面为一类商品的一组需求管理信息和供应链信息提供了一套统一的视图，并且具有一个系统，用于在一组逆向物流结果、参数和从与一组价值链网络实体和活动有关的数据源收集的数据上进行学习，以训练一个人工智能/机器学习系统来自动处理一组价值链网络逆向物流任务。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有管理平台，其用户界面为一组需求管理信息和一类货物的供应链信息提供了一套统一的视图，并具有在价值链网络管理平台内运行的一组自适应智能系统，用于根据收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息向废物管理应用程序提供指令。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一个管理平台，该平台具有一个用户界面，为一组需求管理信息和一类商品的供应链信息提供一组统一的视图，并且具有一组人工智能系统和一组价值链网络实体的数字双胞胎，其中人工智能系统与数字双胞胎的参数互动，以支持一组价值链网络管理平台应用。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有管理平台，其用户界面为一类商品的一组需求管理信息和供应链信息提供统一的视图，并具有一组人工智能系统，该系统在来自监测一组网络连接的价值链网络实体的信息上运行，以使涉及企业的一组产品的一组价值链网络活动得到自动协调。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一个管理平台，该平台具有一个用户界面，该界面为一组需求管理信息和一类商品的供应链信息提供一组统一的视图，并且具有虚拟现实、增强现实和混合现实系统中的至少一个，用于根据在价值链网络管理平台中收集和管理的信息可视化一组价值链网络实体的信息。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一个管理平台，该平台具有一个用户界面，为一类商品的一组需求管理信息和供应链信息提供一组统一的视图，并具有一组自适应智能系统，该系统在价值链网络管理平台中收集和管理的信息上运行，以实现企业的一组产品的需求管理应用。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一个管理平台，该平台具有一个用户界面，为一类商品的一组需求管理信息和供应链信息提供一组统一的视图，并且具有一组在价值链网络管理平台中收集和管理的信息上操作的自适应智能系统，以实现对一组产品的需求预测。在实施例中，本文提供的是一种信息技术系统，该系统具有管理平台，其用户界面为一类商品的一组需求管理信息和供应链信息提供一组统一的视图，并且具有一组在价值链网络管理平台中收集和管理的信息上操作的自适应智能系统，以实现对一组医疗保健供应链活动的管理。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有具有用户界面的管理平台，该界面为一类商品的一组需求管理信息和供应链信息提供一组统一的视图，并且具有企业的客户的数字孪生体，用于表示客户的一组属性，该属性与客户与企业的一组产品的接触相关。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有具有用户界面的管理平台，该用户界面为一类商品的一组需求管理信息和供应链信息提供一组统一的视图，并且具有一组数字孪生体，该数字孪生体代表企业的一组产品的供应链中的一组供应链组件的属性。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一个管理平台，该管理平台具有一个用户界面，该用户界面为一类商品的一组需求管理信息和供应链信息提供一组统一的视图，并且具有一组自适应智能系统，该自适应智能系统在价值链网络管理平台内处理的信息上运行，其中该组自适应智能系统使用一组数字双胞胎，该数字双胞胎代表企业的一组产品的供应链中的一组实体属性。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一个管理平台，该管理平台具有一个用户界面，该用户界面为一类商品的一组需求管理信息和供应链信息提供一组统一的视图，并具有一个系统，用于在价值链网络管理平台内配置一组策略，并用于自动管理实施该策略以管理一组价值链网络实体的操作。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一个管理平台，该平台具有一个用户界面，该界面为一类商品的一组需求管理信息和供应链信息提供一组统一的视图，并且具有代表一组供应链实体和活动的数字双胞胎，并且具有一组自适应智能系统，用于为企业的一组产品整合供应链和需求管理活动。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一个管理平台，该管理平台具有一个用户界面，为一组需求管理信息和一类商品的供应链信息提供一组统一的视图，并且具有一组智能系统，用于根据由价值链网络管理平台收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息为一组消费品自动配置一组参数。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有管理平台，该管理平台具有用户界面，该用户界面为一类商品的一组需求管理信息和供应链信息提供一组统一的视图，并且具有一组智能系统，用于根据价值链网络管理平台中收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息填充仓库的数字孪生。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有具有用户界面的管理平台，该界面为一类货物的一组需求管理信息和供应链信息提供一组统一的视图，并且具有一组自适应智能系统，该系统根据在价值链网络管理平台中收集的关于交付活动的信息进行操作，以填充交付系统的数字双胞胎的属性。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一个管理平台，该平台具有一个用户界面，为一类商品的一组需求管理信息和供应链信息提供一组统一的视图，并且具有一个用于生成产品的数字孪生体的系统，其中该数字孪生体被配置为表示产品的一组特征，该特征便于测试至少一个子集的特征。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一个管理平台，该平台具有一个用户界面，为一类商品的一组需求管理信息和供应链信息提供一组统一的视图，并且具有一个预配置的套件，用于在企业的一组产品的供应链中启用网络连接的一组价值链网络实体监测设施，其中，监测设施被配置为与基于云的价值链网络管理平台建立连接，该平台具有一组用于为企业管理价值链网络实体的微服务。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一个管理平台，该管理平台具有一个用户界面，为一类商品的一组需求管理信息和供应链信息提供一组统一的视图，并具有一个用于生成一组工人的数字孪生体的系统，其中该数字孪生体被配置为表示该组工人与该组工人所参与的企业的价值链工作流程相关的一组属性。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一个管理平台，该平台具有一个用户界面，为一类商品的一组需求管理信息和供应链信息提供一组统一的视图，并且具有一组智能系统，用于根据价值链网络管理平台收集的数据自动填充海洋价值链网络实体的数字孪生体。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一个管理平台，该平台具有一个用户界面，为一类货物的一组需求管理信息和供应链信息提供一组统一的视图，并且具有一组智能系统，用于根据价值链网络管理平台中收集的信息管理价值链网络中的一组航运基础设施实体。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一个管理平台，该管理平台具有一个用户界面，为一类货物的一组需求管理信息和供应链信息提供一组统一的视图，并且具有一组智能系统，用于根据价值链网络管理平台收集的数据自动填充一组航运车队实体的数字孪生的属性。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一个管理平台，该平台具有一个用户界面，为一类货物的一组需求管理信息和供应链信息提供一组统一的视图，并且具有一组智能系统，用于基于由价值链网络管理平台收集的数据自动填充一组集装箱船实体的数字孪生的属性。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一个具有用户界面的管理平台，该管理平台为一类货物的一组需求管理信息和供应链信息提供一套统一的视图，并且具有一个用于根据在价值链网络管理平台中处理的信息管理价值链管理平台和价值链网络中的一组实体之间的连接的系统。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一个管理平台，该平台具有一个用户界面，该界面为一类商品的一组需求管理信息和供应链信息提供一组统一的视图，并且具有一个系统，用于根据实体的一组定义的属性在实体网络中发现一组价值链网络实体。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一个管理平台，该平台具有一个用户界面，该界面为一类商品的一组需求管理信息和供应链信息提供一组统一的视图，并且在价值链网络管理平台中具有一组智能系统，用于配置和管理价值链网络中的实体之间的互动。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一个管理平台，该管理平台具有一个用户界面，该用户界面为一类商品的一组需求管理信息和供应链信息提供一组统一的视图，并且具有一个用于在一组可用的数据架构中选择和配置数据架构的系统，以实现价值链网络管理平台中的一组能力。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一个管理平台，该管理平台具有一个用户界面，该用户界面为一类商品的一组需求管理信息和供应链信息提供一组统一的视图，并且具有一个系统，该系统用于自动管理一组自主车辆以承担一组任务，以支持由价值链网络管理平台管理的一组价值链网络活动。

在实施例中，这里提供的是一种信息技术系统，该系统具有一个具有用户界面的管理平台，该管理平台提供一个统一的数据库，该数据库支持一组需求管理应用和一组针对某类商品的供应链应用。在实施方案中，这里提供的是一种信息技术系统，它具有一个带有用户界面的管理平台，该平台提供一个统一的数据库，该数据库支持一套需求管理应用和一套商品类别的供应链应用，并且具有一个带有用户界面的管理平台，该平台提供一套统一的数据采集系统，该系统支持一套需求管理应用和一套商品类别的供应链应用。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有带有用户界面的管理平台，该管理平台提供统一的数据库，该数据库支持用于一类商品的一组需求管理应用和一组供应链应用，并且具有带有用户界面的管理平台，该管理平台提供统一的物联网系统，该物联网系统提供对一类商品的一组需求管理应用和一组供应链应用的协调监测。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有带有用户界面的管理平台，该管理平台提供统一的数据库，该数据库支持一套需求管理应用和一套针对某类商品的供应链应用，并且具有一套用于管理一套需求管理应用的供应链应用，并且具有机器视觉系统和数字孪生系统，其中机器视觉系统向数字孪生系统反馈数据。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有带有用户界面的管理平台，该管理平台提供统一的数据库，该数据库支持一组需求管理应用和一组货物的供应链应用，并且具有带有用户界面的管理平台，该管理平台提供统一的自适应边缘计算系统，该系统为一组需求管理应用和一组货物的供应链应用提供协调边缘计算。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有带有用户界面的管理平台，该管理平台提供统一的数据库，该数据库支持用于一类货物的一组需求管理应用和一组供应链应用，并且具有带有用户界面的管理平台，该管理平台提供统一的机器人流程自动化系统，该机器人流程自动化系统为用于一类货物的一组需求管理应用和一组供应链应用提供协调的自动化。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有带有用户界面的管理平台，该管理平台提供统一的数据库，该数据库支持用于一类货物的一组需求管理应用和一组供应链应用，并且具有带有用户界面的管理平台，该管理平台提供统一的自适应智能系统，该系统为用于一类货物的一组需求管理应用和一组供应链应用提供协调的智能。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有带有用户界面的管理平台，该管理平台提供统一的数据库，该数据库支持用于一类货物的一组需求管理应用和一组供应链应用，并且具有带有一组项目管理设施的管理平台，该设施基于处理当前状态信息和用于一类货物的一组需求管理应用和一组供应链应用的一组结果，为一组价值链项目管理任务提供自动化建议。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有管理平台，该管理平台具有用户界面，该用户界面提供统一的数据库，该数据库支持一组需求管理应用和一组货物的供应链应用，并且具有管理平台，该管理平台具有一组设施，该设施基于处理当前状态信息和一组需求管理应用和一组货物的供应链应用的结果，为一组价值链过程任务提供自动建议。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有管理平台，该管理平台具有用户界面，该用户界面提供统一的数据库，该数据库支持一组需求管理应用和一组针对某类商品的供应链应用，并且具有价值链网络的管理平台，其中，一组路由设施根据价值链网络的当前状态信息生成一组用于在价值链网络的一组节点之间的路由信息的路由指令。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有具有用户界面的管理平台，该管理平台提供统一的数据库，该数据库支持一套需求管理应用程序和一套用于商品类别的供应链应用程序，并且具有用于管理一套数字双胞胎的仪表板，其中至少一个数字双胞胎代表一套供应链实体、工作流程和资产，并且至少一个其他数字双胞胎代表一套需求管理实体和工作流程。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有具有用户界面的管理平台，该管理平台提供统一的数据库，该数据库支持一组需求管理应用和一组商品类别的供应链应用，并且具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中，应用层的应用使用一组数据处理服务、数据收集服务和数据存储服务中的共同服务。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有具有用户界面的管理平台，该管理平台提供统一的数据库，该数据库支持一组需求管理应用和一组商品类别的供应链应用，并且具有一组微服务层，该微服务层包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中，微服务层包括数据收集层，该数据收集层从一组物联网资源收集与供应链实体和需求管理实体有关的信息。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有具有用户界面的管理平台，该管理平台提供统一的数据库，该数据库支持一组需求管理应用和一组商品类别的供应链应用，并且具有一组微服务层，该微服务层包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中，该微服务层包括数据收集层，该数据收集层从一组提供与供应链实体和需求管理实体有关的信息的社交网络资源收集信息。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有具有用户界面的管理平台，该管理平台提供统一的数据库，该数据库支持一组需求管理应用和一组商品类别的供应链应用，并且具有一组微服务层，该微服务层包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中该微服务层包括数据收集层，该数据收集层从一组众包资源收集信息，该众包资源提供与供应链实体和需求管理实体有关的信息。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有具有用户界面的管理平台，该管理平台提供统一的数据库，该数据库支持一组需求管理应用和一组用于一类商品的供应链应用，并且具有一组微服务层，该微服务层包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中，该微服务层包括机器人流程自动化处理层，该处理层使用由数据收集层收集的信息和涉及该应用层的应用的一组结果和活动来自动处理该应用的至少一个子集的一组动作。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有具有用户界面的管理平台，该管理平台提供统一的数据库，该数据库支持一套需求管理应用和一套用于一类商品的供应链应用，并且具有机器学习/人工智能系统，该机器学习/人工智能系统被配置为生成关于将附加传感器/和或相机放置在价值链实体上和/或靠近价值链实体的建议，并且其中来自附加传感器和/或相机的数据馈入表示一套价值链实体的数字双胞胎。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有具有用户界面的管理平台，该管理平台提供统一的数据库，该数据库支持一套需求管理应用和一套针对某类商品的供应链应用，并且具有具有微服务架构的基于云的管理平台，并且具有一套用户界面、网络连接设施、自适应智能设施、数据存储设施和监控设施，并且具有一套用于使企业管理从原点到客户使用点的一套价值链网络实体的应用。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一个管理平台，该平台具有一个用户界面，该用户界面提供一个统一的数据库，该数据库支持一套需求管理应用和一套针对某类商品的供应链应用，并且具有一个价值链网络管理平台，该平台具有一套微服务，用于为一个企业管理一套价值链网络实体，并且具有该平台的资产管理应用，用于管理价值链网络实体中的资产。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有具有用户界面的管理平台，该管理平台提供统一的数据库，该数据库支持一套需求管理应用和一套针对某类商品的供应链应用，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有一套用于管理企业的一套价值链网络实体的微服务，并且具有该平台的流程管理应用，用于管理涉及价值链网络实体的一套流程和工作流。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有管理平台，该平台具有用户界面，该用户界面提供统一的数据库，该数据库支持一套需求管理应用和一套商品类别的供应链应用，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有一套用于管理企业的一套价值链网络实体的微服务，并且使用数字孪生体来表示平台中的一套价值链网络实体。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一个管理平台，该管理平台具有一个用户界面，该用户界面提供一个统一的数据库，该数据库支持一套需求管理应用和一套商品类别的供应链应用，并且具有一个价值链网络管理平台，该平台具有一套用于管理企业的一套价值链网络实体的微服务，并且使用数字孪生体来表示平台中的一套相关价值链网络实体的产品需求参数。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有具有用户界面的管理平台，该管理平台提供统一的数据库，该数据库支持一套需求管理应用和一套商品类别的供应链应用，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有一套用于管理企业的一套价值链网络实体的微服务，并且具有一套用于创建、修改和管理数字孪生体的参数的处理能力，该平台用于表示一套价值链网络实体。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有管理平台，其用户界面提供统一的数据库，该数据库支持一套需求管理应用和一套针对某类商品的供应链应用，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有用于为代表一套价值链网络实体的数字孪生体提供开箱即用、自我配置能力的套件系统。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一个具有用户界面的管理平台，该平台提供一个统一的数据库，该数据库支持一套需求管理应用程序和一套用于一类商品的供应链应用程序，并具有一个用于测试参与企业的一套产品的价值链的一套价值链网络实体的兼容性或配置的系统。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一个具有用户界面的管理平台，该管理平台提供一个统一的数据库，该数据库支持一套需求管理应用程序和一套用于一类商品的供应链应用程序，并且具有一个系统，用于在从与一套价值链网络实体和活动有关的数据源收集的机器结果、参数和数据的训练集上学习，以训练一个人工智能/机器学习系统来对一套价值链网络实体执行压力测试。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有具有用户界面的管理平台，该管理平台提供统一的数据库，该数据库支持一组需求管理应用和一组商品类别的供应链应用，并且具有基于云的价值链网络管理平台，该平台具有一组自适应智能设施，用于自动管理与一组价值链网络实体和活动相关的一组事件。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有具有用户界面的管理平台，该管理平台提供统一的数据库，该数据库支持用于一类商品的一组需求管理应用和一组供应链应用，并且具有用于对从与一组价值链实体和活动相关的数据源收集的维修结果、参数和数据的训练集进行学习的系统，以训练人工智能/机器学习系统来预测一组价值链网络实体何时应该接受维修。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一个具有用户界面的管理平台，该管理平台提供一个统一的数据库，该数据库支持一组需求管理应用和一组商品类别的供应链应用，并且具有一个系统，用于在物流结果、参数和从与一组价值链网络实体和活动有关的数据源收集的数据的训练集上学习，以训练一个人工智能/机器学习系统来自动处理一组价值链网络物流任务。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一个具有用户界面的管理平台，该管理平台提供一个统一的数据库，该数据库支持一套需求管理应用和一套商品类别的供应链应用，并且具有一个系统，用于对从与一套价值链网络实体和活动有关的数据源收集的反向物流结果、参数和数据的训练集进行学习，以训练一个人工智能/机器学习系统自动处理一套价值链网络反向物流任务。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一个具有用户界面的管理平台，该管理平台提供一个统一的数据库，该数据库支持一组需求管理应用和一组商品类别的供应链应用，并且具有一组在价值链网络管理平台内运行的自适应智能系统，用于根据收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息向废物管理应用提供指令。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有具有用户界面的管理平台，该管理平台提供统一的数据库，该数据库支持一套需求管理应用和一套商品类别的供应链应用，并且具有一套人工智能系统和一套价值链网络实体的数字双胞胎，其中人工智能系统与数字双胞胎的参数互动，以支持一套价值链网络管理平台应用。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有管理平台，其用户界面提供统一的数据库，该数据库支持一类商品的一组需求管理应用和一组供应链应用，并且具有一组人工智能系统，该系统在来自监测一组网络连接的价值链网络实体的信息上运行，以实现涉及企业的一组产品的一组价值链网络活动的自动协调。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有管理平台，该平台具有用户界面，提供统一的数据库，该数据库支持一套需求管理应用程序和一套针对一类商品的供应链应用程序，并且具有虚拟现实、增强现实和混合现实系统中的至少一种，用于根据在价值链网络管理平台中收集和管理的信息可视化关于一组价值链网络实体的信息。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一个具有用户界面的管理平台，该管理平台提供一个统一的数据库，该数据库支持一套需求管理应用和一套针对某类商品的供应链应用，并且具有一套在价值链网络管理平台中收集和管理的信息上运行的自适应智能系统，以实现针对企业的一套产品的需求管理应用。在实施例中，本文提供的是一种信息技术系统，该系统具有管理平台，该平台具有用户界面，提供统一的数据库，该数据库支持用于一类商品的一组需求管理应用和一组供应链应用，并且具有一组在价值链网络管理平台中收集和管理的信息上运行的自适应智能系统，以实现对一组产品的需求预测。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有管理平台，该管理平台具有用户界面，该用户界面提供统一的数据库，该数据库支持用于一类商品的一组需求管理应用和一组供应链应用，并且具有一组在价值链网络管理平台中收集和管理的信息上操作的自适应智能系统，以便能够管理一组医疗保健供应链活动。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有带有用户界面的管理平台，该管理平台提供统一的数据库，该数据库支持一套需求管理应用和一套用于一类商品的供应链应用，并且具有企业的客户的数字孪生体，用于表示客户的一套属性，该属性与客户与企业的一套产品的接触相关。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有具有用户界面的管理平台，该管理平台提供统一的数据库，该数据库支持用于一类商品的一组需求管理应用和一组供应链应用，并且具有一组数字孪生体，该数字孪生体代表企业的一组产品的供应链中的一组供应链组件的属性。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一个管理平台，该管理平台具有一个用户界面，该用户界面提供一个统一的数据库，该数据库支持一套需求管理应用程序和一套用于一类商品的供应链应用程序，并且具有一套自适应智能系统，该自适应智能系统在价值链网络管理平台内处理的信息上运行，其中，该套自适应智能系统使用一套数字双胞胎，该数字双胞胎代表用于企业一套产品的供应链中的一套实体的属性。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一个具有用户界面的管理平台，该管理平台提供一个统一的数据库，该数据库支持一套需求管理应用和一套用于一类商品的供应链应用，并且具有一个用于在价值链网络管理平台内配置一套策略和用于自动管理实施该策略以治理一套价值链网络实体的操作的系统。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一个具有用户界面的管理平台，该管理平台提供一个统一的数据库，该数据库支持一套需求管理应用程序和一套用于一类商品的供应链应用程序，并且具有代表一套供应链实体和活动的数字孪生体，并且具有一套用于为企业的一套产品整合供应链和需求管理活动的自适应智能系统。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一个管理平台，该管理平台具有一个用户界面，该用户界面提供一个统一的数据库，该数据库支持一套需求管理应用和一套针对某类商品的供应链应用，并且具有一套智能系统，用于根据价值链网络管理平台收集的关于一套价值链网络实体和活动的信息为一套消费品自动配置一套参数。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有具有用户界面的管理平台，该管理平台提供统一的数据库，该数据库支持一套需求管理应用和一套针对某类商品的供应链应用，并且具有一套智能系统，用于根据价值链网络管理平台收集的关于一套价值链网络实体和活动的信息填充仓库的数字孪生。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有具有用户界面的管理平台，该管理平台提供统一的数据库，该数据库支持一类货物的一组需求管理应用和一组供应链应用，并且具有一组自适应智能系统，该系统根据在价值链网络管理平台中收集的关于交付活动的信息进行操作以填充交付系统的数字孪生的属性。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有具有用户界面的管理平台，该管理平台提供统一的数据库，该数据库支持用于一类商品的一组需求管理应用和一组供应链应用，并且具有用于生成产品的数字孪生体的系统，其中，该数字孪生体被配置为表示产品的一组特征，该特征便于测试至少一个特征子集。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有具有用户界面的管理平台，该管理平台提供统一的数据库，该数据库支持用于一类商品的一组需求管理应用和一组供应链应用，并且具有用于在供应链中为企业的一组产品启用网络连接的一组价值链网络实体监测设施的预配置套件，其中，该监测设施被配置为与基于云的价值链网络管理平台建立连接，该平台具有用于为企业管理价值链网络实体的一组微服务。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有具有用户界面的管理平台，该管理平台提供统一的数据库，该数据库支持一套需求管理应用和一套用于商品类别的供应链应用，并且具有用于生成一组工人的数字孪生体的系统，其中该数字孪生体被配置为表示该组工人与该组工人所参与的企业的价值链工作流程相关的一组属性。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一个具有用户界面的管理平台，该平台提供一个统一的数据库，该数据库支持一套需求管理应用和一套针对一类商品的供应链应用，并且具有一套智能系统，用于根据由价值链网络管理平台收集的数据自动填充海洋价值链网络实体的数字孪生。在实施方案中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一个具有用户界面的管理平台，该平台提供一个统一的数据库，该数据库支持一套需求管理应用程序和一套针对某类货物的供应链应用程序，并具有一套智能系统，用于根据在价值链网络管理平台中收集的信息管理价值链网络中的一套航运基础设施实体。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有具有用户界面的管理平台，该管理平台提供统一的数据库，该数据库支持用于一类货物的一组需求管理应用和一组供应链应用，并且具有一组智能系统，用于根据价值链网络管理平台收集的数据自动填充一组航运车队实体的数字孪生体的属性。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有具有用户界面的管理平台，该管理平台提供统一的数据库，该数据库支持用于一类货物的一组需求管理应用和一组供应链应用，并且具有一组智能系统，用于基于由价值链网络管理平台收集的数据自动填充一组集装箱船实体的数字双胞胎的属性。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一个具有用户界面的管理平台，该管理平台提供一个统一的数据库，该数据库支持一套需求管理应用程序和一套针对一类货物的供应链应用程序，并且具有一个用于根据在价值链网络管理平台中处理的信息来管理价值链管理平台和价值链网络中的一套实体之间的连接的系统。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有具有用户界面的管理平台，该管理平台提供统一的数据库，该数据库支持用于一类商品的一组需求管理应用和一组供应链应用，并且具有用于根据实体的一组定义的属性在实体网络中发现一组价值链网络实体的系统。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有具有用户界面的管理平台，该管理平台提供统一的数据库，该数据库支持用于一类商品的一组需求管理应用和一组供应链应用，并且在价值链网络管理平台中具有一组智能系统，用于配置和管理价值链网络中实体之间的互动。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有具有用户界面的管理平台，该管理平台提供统一的数据库，该数据库支持一组需求管理应用和一组针对某类商品的供应链应用，并且具有用于在一组可用的数据架构中选择和配置数据架构的系统，以实现价值链网络管理平台中的一组能力。在实施方案中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有管理平台，其用户界面提供统一的数据库，该数据库支持一组需求管理应用和一组用于一类商品的供应链应用，并具有用于自动管理一组自主车辆的系统，以承担一组任务，支持由价值链网络管理平台管理的一组价值链网络活动。

在实施例中，这里提供的是一种信息技术系统，它具有一个具有用户界面的管理平台，该管理平台提供一套统一的数据收集系统，该数据收集系统支持一套需求管理应用和一套针对某类商品的供应链应用。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一个具有用户界面的管理平台，该平台提供一套统一的数据收集系统，该系统支持一类商品的一套需求管理应用和一套供应链应用，并且具有一个具有用户界面的管理平台，该平台提供一套统一的物联网系统，该系统提供对一类商品的一套需求管理应用和一套供应链应用的协调监测。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有带有用户界面的管理平台，该管理平台提供一套统一的数据收集系统，该数据收集系统支持一套需求管理应用和一套针对某类商品的供应链应用，并且具有一套用于管理一套需求管理应用的供应链应用，并且具有机器视觉系统和数字孪生系统，其中机器视觉系统向数字孪生系统反馈数据。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有具有用户界面的管理平台，该平台提供统一的数据收集系统，该系统支持一组需求管理应用和一组商品的供应链应用，并且具有具有用户界面的管理平台，该平台提供统一的自适应边缘计算系统，该系统为一组需求管理应用和一组商品的供应链应用提供协调边缘计算。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有具有用户界面的管理平台，该管理平台提供统一的数据收集系统，该数据收集系统支持一组需求管理应用和一组货物的供应链应用，并且具有具有用户界面的管理平台，该管理平台提供统一的机器人过程自动化系统，该机器人过程自动化系统提供一组需求管理应用和一组货物的供应链应用的协调自动化。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有带有用户界面的管理平台，该管理平台提供统一的数据收集系统，该数据收集系统支持一类货物的一组需求管理应用和一组供应链应用，并且具有带有用户界面的管理平台，该管理平台提供统一的自适应智能系统，该智能系统为一类货物的一组需求管理应用和一组供应链应用提供协调的智能。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有带有用户界面的管理平台，该平台提供统一的一组数据收集系统，该系统支持一组需求管理应用和一组货物的供应链应用，并且具有带有一组项目管理设施的管理平台，该设施基于处理当前状态信息和一组结果为一组需求管理应用和一组货物的供应链应用提供自动化建议的价值链项目管理任务。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有管理平台，该管理平台具有用户界面，该用户界面提供统一的数据收集系统，该数据收集系统支持一组需求管理应用和一组货物的供应链应用，并且具有管理平台，该管理平台具有一组设施，该设施基于处理当前状态信息和一组需求管理应用和一组货物的供应链应用的结果，为一组价值链过程任务提供自动建议。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有具有用户界面的管理平台，该管理平台提供统一的数据收集系统，该数据收集系统支持用于一类商品的一组需求管理应用和一组供应链应用，并且具有用于价值链网络的管理平台，其中，一组路由设施根据价值链网络的当前状态信息生成用于在价值链网络的一组节点之间路由信息的一组路由指令。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有具有用户界面的管理平台，该平台提供统一的数据收集系统，该数据收集系统支持一套需求管理应用和一套商品类别的供应链应用，并且具有用于管理一套数字双胞胎的仪表板，其中至少一个数字双胞胎代表一套供应链实体、工作流程和资产，并且至少一个其他数字双胞胎代表一套需求管理实体和工作流程。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有具有用户界面的管理平台，该管理平台提供统一的数据收集系统，该数据收集系统支持一组需求管理应用和一组商品类别的供应链应用，并且具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中，应用层的应用使用一组数据处理服务、数据收集服务和数据存储服务中的共同服务。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有具有用户界面的管理平台，该管理平台提供统一的数据收集系统，该数据收集系统支持一组需求管理应用和一组商品类别的供应链应用，并且具有一组微服务层，该微服务层包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中微服务层包括数据收集层，该数据收集层从一组物联网资源收集与供应链实体和需求管理实体有关的信息。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有具有用户界面的管理平台，该管理平台提供统一的数据收集系统，该数据收集系统支持一组需求管理应用和一组商品类别的供应链应用，并且具有一组微服务层，该微服务层包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中该微服务层包括数据收集层，该数据收集层从一组提供与供应链实体和需求管理实体有关的信息的社会网络源收集信息。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有具有用户界面的管理平台，该管理平台提供统一的数据收集系统，该数据收集系统支持一组需求管理应用和一组商品类别的供应链应用，并且具有一组微服务层，该微服务层包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中该微服务层包括数据收集层，该数据收集层从一组众包资源收集信息，该众包资源提供与供应链实体和需求管理实体有关的信息。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有具有用户界面的管理平台，该管理平台提供统一的数据收集系统，该数据收集系统支持一类商品的一组需求管理应用和一组供应链应用，并且具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层。其中，微服务层包括机器人流程自动化处理层，该处理层使用由数据收集层收集的信息和涉及应用层的应用程序的一组结果和活动，以使应用程序的至少一个子集的一组行动自动化。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有具有用户界面的管理平台，该管理平台提供统一的数据收集系统，该数据收集系统支持一套需求管理应用和一套针对一类商品的供应链应用，并且具有机器学习/人工智能系统，该机器学习/人工智能系统被配置为生成关于将附加传感器/和或相机放置在价值链实体上和/或靠近价值链实体的建议，并且其中来自附加传感器和/或相机的数据馈入代表一套价值链实体的数字双胞胎。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有具有用户界面的管理平台，该管理平台提供统一的数据收集系统，该数据收集系统支持一套需求管理应用和一套针对某类商品的供应链应用，并且具有基于云的管理平台，该平台具有微服务架构，并且具有一套用户界面、网络连接设施、自适应智能设施、数据存储设施和监控设施，并且具有一套用于使企业管理从起源点到客户使用点的一套价值链网络实体的应用。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一个具有用户界面的管理平台，该平台提供一套统一的数据收集系统，该系统支持一套需求管理应用和一套针对某类商品的供应链应用，并且具有一个价值链网络管理平台，该平台具有一套用于为企业管理一套价值链网络实体的微服务，并且具有该平台的资产管理应用，用于管理价值链网络实体中的资产。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有具有用户界面的管理平台，该管理平台提供统一的数据收集系统，该数据收集系统支持一套需求管理应用和一套商品类别的供应链应用，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有一套微服务，用于为企业管理一套价值链网络实体，并且具有该平台的流程管理应用，用于管理涉及价值链网络实体的一套流程和工作流。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有具有用户界面的管理平台，该平台提供统一的数据收集系统，该数据收集系统支持一套需求管理应用和一套商品类别的供应链应用，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有一套用于管理企业的一套价值链网络实体的微服务，并且使用数字孪生来表示该平台中的一套价值链网络实体。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有管理平台，该平台具有用户界面，提供统一的数据收集系统，该数据收集系统支持一类商品的一套需求管理应用和一套供应链应用，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有一套用于管理企业的一套价值链网络实体的微服务，并且使用数字孪生体来表示平台中的一套相关价值链网络实体的产品需求参数。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有具有用户界面的管理平台，该管理平台提供统一的数据收集系统，该数据收集系统支持一组需求管理应用和一组商品类别的供应链应用，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有用于管理企业的一组价值链网络实体的一组微服务，并且具有用于创建、修改和管理数字孪生体的参数的一组处理能力，该数字孪生体被用于平台中以代表一组价值链网络实体。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有具有用户界面的管理平台，该平台提供一套统一的数据收集系统，该系统支持一类商品的一套需求管理应用和一套供应链应用，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有用于为代表一套价值链网络实体的数字孪生体提供开箱即用、自我配置能力的套件系统。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有具有用户界面的管理平台，该平台提供统一的数据收集系统，该数据收集系统支持用于一类商品的一组需求管理应用和一组供应链应用，并且具有用于测试参与企业一组产品的价值链的一组价值链网络实体的兼容性或配置的系统。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有具有用户界面的管理平台，该管理平台提供统一的数据收集系统，该数据收集系统支持一套需求管理应用程序和一套用于一类商品的供应链应用程序，并且具有用于在从与一套价值链网络实体和活动有关的数据源收集的机器结果、参数和数据的训练集上学习的系统，以训练人工智能/机器学习系统来对一套价值链网络实体执行压力测试。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有具有用户界面的管理平台，该管理平台提供统一的数据收集系统，该数据收集系统支持一组需求管理应用和一组商品类别的供应链应用，并且具有基于云的价值链网络管理平台，该平台具有一组自适应智能设施，用于自动管理与一组价值链网络实体和活动有关的一组事件。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有具有用户界面的管理平台，该管理平台提供统一的数据收集系统，该数据收集系统支持一类商品的一组需求管理应用和一组供应链应用，并且具有用于对从与一组价值链实体和活动相关的数据源收集的维修结果、参数和数据的训练集进行学习的系统，以训练人工智能/机器学习系统来预测一组价值链网络实体何时应该接受维修。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一个具有用户界面的管理平台，该平台提供统一的数据收集系统，该系统支持一组需求管理应用和一组商品类别的供应链应用，并且具有一个系统，用于在与一组价值链网络实体和活动相关的数据源收集的物流结果、参数和数据的训练集上进行学习，以训练人工智能/机器学习系统自动处理一组价值链网络物流任务。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一个具有用户界面的管理平台，该平台提供了一套统一的数据收集系统，该系统支持一套需求管理应用和一套商品类别的供应链应用，并且具有一个系统，用于在逆向物流结果、参数和从与一套价值链网络实体和活动有关的数据源收集的数据的训练集上学习，以训练一个人工智能/机器学习系统自动处理一套价值链网络逆向物流任务。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有具有用户界面的管理平台，该管理平台提供统一的数据收集系统，该数据收集系统支持一组需求管理应用和一组商品类别的供应链应用，并且具有在价值链网络管理平台内运行的一组自适应智能系统，用于根据收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息向废物管理应用提供指令。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有具有用户界面的管理平台，该管理平台提供统一的数据收集系统，该数据收集系统支持一类商品的一组需求管理应用和一组供应链应用，并且具有一组人工智能系统和一组价值链网络实体的数字双胞胎，其中人工智能系统与数字双胞胎的参数互动，以支持一组价值链网络管理平台应用。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有具有用户界面的管理平台，该平台提供统一的数据收集系统，该系统支持一类商品的一组需求管理应用和一组供应链应用，并且具有一组人工智能系统，该系统在来自监测一组网络连接的价值链网络实体的信息上操作，以实现涉及企业的一组产品的一组价值链网络活动的自动协调。在实施方案中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一个具有用户界面的管理平台，该平台提供一套统一的数据收集系统，该系统支持一套需求管理应用和一套针对某类商品的供应链应用，并具有虚拟现实、增强现实和混合现实系统中的至少一种，用于根据在价值链网络管理平台中收集和管理的信息可视化关于一组价值链网络实体的信息。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一个具有用户界面的管理平台，该平台提供了一套统一的数据收集系统，该系统支持一类商品的一套需求管理应用和一套供应链应用，并且具有一套在价值链网络管理平台中收集和管理的信息上运行的自适应智能系统，以实现企业的一套产品的需求管理应用。在实施例中，本文提供的是一种信息技术系统，该系统具有具有用户界面的管理平台，该平台提供统一的数据收集系统，该系统支持一类商品的一套需求管理应用和一套供应链应用，并且具有一套在价值链网络管理平台中收集和管理的信息上操作的自适应智能系统，以实现对一套产品的需求预测。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有具有用户界面的管理平台，该平台提供统一的数据收集系统，该系统支持用于一类商品的一组需求管理应用和一组供应链应用，并且具有一组在价值链网络管理平台中收集和管理的信息上操作的自适应智能系统，以便能够管理一组医疗保健供应链活动。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有具有用户界面的管理平台，该管理平台提供统一的数据收集系统，该数据收集系统支持用于一类商品的一组需求管理应用和一组供应链应用，并且具有企业的客户的数字双胞胎，用于表示客户的一组属性，该属性与客户与企业的一组产品的接触相关。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有具有用户界面的管理平台，该管理平台提供统一的数据收集系统，该数据收集系统支持用于一类商品的一组需求管理应用和一组供应链应用，并且具有一组数字孪生体，该数字孪生体代表用于企业的一组产品的供应链中的一组供应链组件的属性。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有具有用户界面的管理平台，该管理平台提供统一的数据收集系统，该数据收集系统支持用于一类商品的一组需求管理应用和一组供应链应用，并且具有在价值链网络管理平台内处理的信息上操作的一组自适应智能系统，其中，该组自适应智能系统使用一组数字双胞胎，该数字双胞胎代表用于企业的一组产品的供应链中的一组实体属性。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有具有用户界面的管理平台，该管理平台提供统一的数据收集系统，该数据收集系统支持一套需求管理应用和一套针对一类商品的供应链应用，并且具有用于在价值链网络管理平台内配置一套策略和用于自动管理实施该策略以治理一套价值链网络实体的操作的系统。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有具有用户界面的管理平台，该平台提供统一的数据收集系统，该系统支持用于一类商品的一组需求管理应用和一组供应链应用，并且具有代表一组供应链实体和活动的数字孪生体，并且具有用于为企业的一组产品整合供应链和需求管理活动的一组自适应智能系统。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有具有用户界面的管理平台，该管理平台提供统一的数据收集系统，该数据收集系统支持一组需求管理应用和一组商品的供应链应用，并且具有一组智能系统，用于根据由价值链网络管理平台收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息为一组消费品自动配置一组参数。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有具有用户界面的管理平台，该管理平台提供统一的数据收集系统，该数据收集系统支持一组需求管理应用和一组商品的供应链应用，并且具有一组智能系统，用于根据价值链网络管理平台中收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息填充仓库的数字孪生。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有具有用户界面的管理平台，该管理平台提供统一的数据收集系统，该数据收集系统支持一类货物的一组需求管理应用和一组供应链应用，并且具有一组自适应智能系统，该系统根据在价值链网络管理平台中收集的关于交付活动的信息进行操作，以填充交付系统的数字孪生的属性。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有具有用户界面的管理平台，该管理平台提供统一的数据收集系统，该数据收集系统支持用于一类商品的一组需求管理应用和一组供应链应用，并且具有用于生成产品的数字孪生体的系统，其中该数字孪生体被配置为表示产品的一组特征，该特征便于测试至少一个特征子集。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有具有用户界面的管理平台，该管理平台提供统一的数据收集系统，该数据收集系统支持用于一类商品的一组需求管理应用和一组供应链应用，并且具有用于在供应链中为企业的一组产品启用网络连接的一组价值链网络实体监测设施的预配置套件，其中，该监测设施被配置为与基于云的价值链网络管理平台建立连接，该平台具有用于为企业管理价值链网络实体的一组微服务。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有具有用户界面的管理平台，该管理平台提供统一的数据收集系统，该数据收集系统支持用于一类商品的一组需求管理应用和一组供应链应用，并且具有用于生成一组工人的数字孪生体的系统，其中该数字孪生体被配置为表示该组工人的与该组工人参与的企业的价值链工作流程相关的一组属性。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有具有用户界面的管理平台，该管理平台提供统一的数据收集系统，该数据收集系统支持一类商品的一组需求管理应用和一组供应链应用，并且具有一组智能系统，用于根据价值链网络管理平台收集的数据自动填充海洋价值链网络实体的数字孪生体。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有具有用户界面的管理平台，该管理平台提供统一的数据收集系统，该数据收集系统支持一套需求管理应用和一套针对某类货物的供应链应用，并且具有一套智能系统，用于基于在价值链网络管理平台中收集的信息管理价值链网络中的一套航运基础设施实体。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有具有用户界面的管理平台，该管理平台提供统一的数据收集系统，该数据收集系统支持用于一类货物的一组需求管理应用和一组供应链应用，并且具有一组智能系统，用于基于价值链网络管理平台收集的数据自动填充一组航运车队实体的数字双胞胎的属性。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有具有用户界面的管理平台，该管理平台提供统一的数据收集系统，该数据收集系统支持一类货物的一组需求管理应用和一组供应链应用，并且具有一组智能系统，用于基于由价值链网络管理平台收集的数据自动填充一组集装箱船实体的数字双胞胎的属性。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一个具有用户界面的管理平台，该管理平台提供一套统一的数据收集系统，该系统支持一套需求管理应用和一套针对某类货物的供应链应用，并且具有一个用于根据在价值链网络管理平台中处理的信息来管理价值链管理平台和价值链网络中的一组实体之间的连接。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有具有用户界面的管理平台，该管理平台提供统一的数据收集系统，该数据收集系统支持用于一类商品的一组需求管理应用和一组供应链应用，并且具有用于根据实体的一组定义的属性在实体的网络中发现一组价值链网络实体的系统。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有具有用户界面的管理平台，该管理平台提供统一的数据收集系统，该数据收集系统支持一类商品的一组需求管理应用和一组供应链应用，并且在价值链网络管理平台中具有一组智能系统，用于配置和管理价值链网络中实体之间的互动。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有具有用户界面的管理平台，该管理平台提供统一的数据收集系统，该数据收集系统支持一类商品的一组需求管理应用和一组供应链应用，并且具有用于在一组可用的数据架构中选择和配置数据架构以实现价值链网络管理平台中的一组能力的系统。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有具有用户界面的管理平台，该平台提供一套统一的数据收集系统，该系统支持一类货物的一套需求管理应用和一套供应链应用，并且具有用于自动管理一套自主车辆的系统，以承担一套任务，支持由价值链网络管理平台管理的一套价值链网络活动。

在实施例中，这里提供的是一种信息技术系统，它具有一个具有用户界面的管理平台，该平台提供了一套统一的物联网系统，该系统提供了对一组需求管理应用和一组供应链应用的协调监测，用于一类商品。在实施例中，这里提供的是一种信息技术系统，它具有一个带有用户界面的管理平台，该平台提供一套统一的物联网系统，该系统提供对一类商品的一套需求管理应用和一套供应链应用的协调监测，并且具有一套用于管理一套需求管理应用的供应链应用，并且具有一个机器视觉系统和一个数字孪生系统，其中机器视觉系统向数字孪生系统反馈数据。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有带有用户界面的管理平台，该管理平台提供统一的物联网系统，该物联网系统提供对一组需求管理应用和一组供应链应用的协调监测，并具有带有用户界面的管理平台，该管理平台提供统一的自适应边缘计算系统，该自适应边缘计算系统为一组需求管理应用和一组供应链应用提供协调的边缘计算。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有具有用户界面的管理平台，该管理平台提供统一的物联网系统，该物联网系统为一类货物的一组需求管理应用和一组供应链应用提供协调的监测，并且具有具有用户界面的管理平台，该管理平台提供统一的机器人流程自动化系统，该机器人流程自动化系统为一类货物的一组需求管理应用和一组供应链应用提供协调的自动化。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有带有用户界面的管理平台，该平台提供一套统一的物联网系统，该系统为一类货物的一组需求管理应用和一组供应链应用提供协调的监测，并且具有带有用户界面的管理平台，该平台提供一套统一的自适应智能系统，该系统为一类货物的一组需求管理应用和一组供应链应用提供协调的智能。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一个具有用户界面的管理平台，该管理平台提供一套统一的物联网系统，该物联网系统为一组需求管理应用和一组货物的供应链应用提供协调的监测，并且具有一个具有一套项目管理设施的管理平台，该项目管理设施基于处理当前状态信息和一组结果为一组需求管理应用和一组货物的供应链应用提供自动化建议的一套价值链项目管理任务。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有管理平台，该管理平台具有用户界面，该用户界面提供统一的物联网系统，该物联网系统提供对一组需求管理应用和一组货物的供应链应用的协调监测，并且具有管理平台，该管理平台具有一组设施，该设施基于处理当前状态信息和一组需求管理应用和一组货物的供应链应用的结果，为一组价值链过程任务提供自动建议。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有具有用户界面的管理平台，该管理平台提供一套统一的物联网系统，该物联网系统提供对一组需求管理应用和一组货物的供应链应用的协调监测，并且具有价值链网络的管理平台，其中，一组路由设施根据价值链网络的当前状态信息生成一组用于在价值链网络的一组节点之间路由信息的路由指令。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一个具有用户界面的管理平台，该平台提供了一套统一的物联网系统，该系统为一类商品的一组需求管理应用和一组供应链应用提供协调的监测，并且具有用于管理一组数字孪生体的仪表板，其中至少一个数字孪生体代表一组供应链实体、工作流程和资产，并且至少一个其他数字孪生体代表一组需求管理实体和工作流程。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一个具有用户界面的管理平台，该平台提供了一套统一的物联网系统，该系统为一类商品的一组需求管理应用和一组供应链应用提供协调的监测，并且具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中应用层的应用在一组数据处理服务、数据收集服务和数据存储服务中使用一组公共服务。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有具有用户界面的管理平台，该管理平台提供统一的物联网系统，该物联网系统为一类商品的一组需求管理应用和一组供应链应用提供协调的监测，并且具有一组微服务层，该微服务层包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中，微服务层包括数据收集层，该数据收集层从一组物联网资源收集与供应链实体和需求管理实体有关的信息。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一个具有用户界面的管理平台，该管理平台提供一套统一的物联网系统，该物联网系统为一类商品的一套需求管理应用和一套供应链应用提供协调的监测，并且具有一套微服务层，该微服务层包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中该微服务层包括数据收集层，该数据收集层从一套社交网络资源收集信息，该社交网络资源提供与供应链实体和需求管理实体有关的信息。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有具有用户界面的管理平台，该管理平台提供统一的物联网系统，该物联网系统提供对一组需求管理应用和一组商品类别的供应链应用的协调监测，并且具有一组微服务层，该微服务层包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中该微服务层包括数据收集层，该数据收集层从一组众包资源收集信息，该众包资源提供与供应链实体和需求管理实体有关的信息。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一个具有用户界面的管理平台，该平台提供一套统一的物联网系统，该系统为一类商品的一组需求管理应用和一组供应链应用提供协调的监测，并且具有一组微服务层，该微服务层包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层。其中，微服务层包括机器人流程自动化处理层，该处理层使用由数据收集层收集的信息和涉及应用层的应用程序的一组结果和活动，以使应用程序的至少一个子集的一组行动自动化。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有具有用户界面的管理平台，该管理平台提供统一的物联网系统，该物联网系统为一类商品的一组需求管理应用和一组供应链应用提供协调的监测，并且具有机器学习/人工智能系统，该机器学习/人工智能系统被配置为生成关于将附加传感器/和或相机放置在价值链实体上和/或靠近价值链实体的建议，并且其中来自附加传感器和/或相机的数据馈入表示一组价值链实体的数字孪生体。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有具有用户界面的管理平台，该管理平台提供统一的物联网系统，该物联网系统提供对一类商品的一组需求管理应用和一组供应链应用的协调监测，并且具有具有微服务架构的基于云的管理平台，并且具有一组用户界面、网络连接设施、自适应智能设施、数据存储设施和监测设施，并且具有一组用于使企业管理从起源点到客户使用点的一组价值链网络实体的应用。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一个具有用户界面的管理平台，该平台提供了一套统一的物联网系统，该系统为一类商品的一套需求管理应用和一套供应链应用提供协调的监测，并且具有一个价值链网络管理平台，该平台具有一套用于为企业管理一套价值链网络实体的微服务，并且具有该平台的资产管理应用，用于管理价值链网络实体中的资产。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有具有用户界面的管理平台，该管理平台提供统一的物联网系统，该物联网系统提供对一类商品的一组需求管理应用和一组供应链应用的协调监测，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有一组微服务，用于管理企业的一组价值链网络实体，并且具有平台的流程管理应用，用于管理涉及价值链网络实体的一组流程和工作流。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有具有用户界面的管理平台，该平台提供一套统一的物联网系统，该系统为一类商品的一套需求管理应用和一套供应链应用提供协调的监测，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有一套用于管理企业的一套价值链网络实体的微服务，并且使用数字孪生来表示该平台中的一套价值链网络实体。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一个具有用户界面的管理平台，该平台提供了一套统一的物联网系统，该系统提供了对一类商品的一套需求管理应用和一套供应链应用的协调监控，并且具有一个价值链网络管理平台，该平台具有一套用于管理企业的一套价值链网络实体的微服务，并且使用数字孪生来表示平台中的一套相关价值链网络实体的产品需求参数。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有具有用户界面的管理平台，该平台提供一套统一的物联网系统，该系统为一类商品的一组需求管理应用和一组供应链应用提供协调的监测，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有用于管理企业的一组价值链网络实体的一组微服务，并且具有用于创建、修改和管理数字孪生体的参数的一组处理能力，该平台用于表示一组价值链网络实体。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有具有用户界面的管理平台，该平台提供一套统一的物联网系统，该系统为一类商品的一套需求管理应用和一套供应链应用提供协调的监测，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有用于为代表一套价值链网络实体的数字孪生体提供开箱即用、自我配置能力的套件系统。在实施方案中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一个具有用户界面的管理平台，该平台提供一套统一的物联网系统，该系统提供对一类商品的一套需求管理应用和一套供应链应用的协调监控，并具有一个用于测试参与企业的一套产品的价值链的一套价值链网络实体的兼容性或配置的系统。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一个具有用户界面的管理平台，该平台提供了一套统一的物联网系统，该系统提供了对一组需求管理应用和一组商品的供应链应用的协调监测，并且具有一个系统，用于对从与一组价值链网络实体和活动有关的数据源收集的机器结果、参数和数据的训练集进行学习，以训练人工智能/机器学习系统来对一组价值链网络实体执行压力测试。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一个具有用户界面的管理平台，该平台提供一套统一的物联网系统，该系统为一类商品的一套需求管理应用和一套供应链应用提供协调的监测，并且具有一个基于云的价值链网络管理平台，该平台具有一套自适应智能设施，用于自动管理与一套价值链网络实体和活动有关的一套事件。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一个具有用户界面的管理平台，该平台提供了一套统一的物联网系统，该系统提供了对一类商品的一套需求管理应用和一套供应链应用的协调监测，并且具有一个系统，用于在从与一套价值链实体和活动相关的数据源收集的维修结果、参数和数据的训练集上学习，以训练人工智能/机器学习系统来预测一套价值链网络实体何时应该接受维修。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一个具有用户界面的管理平台，该平台提供了一套统一的物联网系统，该系统为一类商品的一组需求管理应用和一组供应链应用提供协调的监测，并且具有一个系统，用于在与一组价值链网络实体和活动有关的数据源收集的物流结果、参数和数据的训练集上进行学习，以训练人工智能/机器学习系统自动处理一组价值链网络物流任务。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一个具有用户界面的管理平台，该平台提供了一套统一的物联网系统，该系统提供了对一类商品的一套需求管理应用和一套供应链应用的协调监控，并且具有一个系统，用于对从与一套价值链网络实体和活动有关的数据源收集的反向物流结果、参数和数据的训练集进行学习，以训练人工智能/机器学习系统自动处理一套价值链网络反向物流任务。在实施方案中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一个具有用户界面的管理平台，该平台提供一套统一的物联网系统，该系统提供对一组需求管理应用和一组货物的供应链应用的协调监测，并具有一套在价值链网络管理平台内运行的自适应智能系统，用于根据收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息向废物管理应用提供指示。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一个具有用户界面的管理平台，该管理平台提供一套统一的物联网系统，该物联网系统为一类商品的一套需求管理应用和一套供应链应用提供协调的监测，并且具有一套人工智能系统和一套价值链网络实体的数字双胞胎，其中人工智能系统与数字双胞胎的参数互动，以支持一套价值链网络管理平台的应用。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一个具有用户界面的管理平台，该平台提供一套统一的物联网系统，该系统提供对一类商品的一套需求管理应用和一套供应链应用的协调监测，并具有一套人工智能系统，该系统在来自监测一套网络连接的价值链网络实体的信息上运行，以实现涉及企业的一套产品的一套价值链网络活动的自动化协调。在实施方案中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一个具有用户界面的管理平台，该平台提供了一套统一的物联网系统，该系统为一类商品的一套需求管理应用和一套供应链应用提供协调的监测，并具有虚拟现实、增强现实和混合现实系统中的至少一种，用于根据在价值链网络管理平台中收集和管理的信息可视化关于一套价值链网络实体的信息。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一个具有用户界面的管理平台，该平台提供了一套统一的物联网系统，该系统为一类商品的一套需求管理应用和一套供应链应用提供协调的监测，并且具有一套自适应智能系统，该系统根据在价值链网络管理平台中收集和管理的信息进行操作，以实现企业的一套产品的需求管理应用。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一个具有用户界面的管理平台，该平台提供一套统一的物联网系统，该系统提供对一类商品的一套需求管理应用和一套供应链应用的协调监测，并且具有一套在价值链网络管理平台中收集和管理的信息上运行的自适应智能系统，以实现对一套产品的需求预测。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有具有用户界面的管理平台，该管理平台提供统一的物联网系统，该物联网系统提供对一类商品的一组需求管理应用和一组供应链应用的协调监测，并且具有一组在价值链网络管理平台中收集和管理的信息上操作的自适应智能系统，以便能够管理一组医疗保健供应链活动。在实施方案中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一个具有用户界面的管理平台，该平台提供一套统一的物联网系统，该系统提供对一套需求管理应用和一套商品类别的供应链应用的协调监测，并且具有一个企业的客户的数字孪生体，用于表示客户的一套属性，该属性与客户与该企业的一套产品的接触相关。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有具有用户界面的管理平台，该平台提供统一的物联网系统，该系统提供对一类商品的一组需求管理应用和一组供应链应用的协调监测，并且具有一组数字孪生体，该数字孪生体代表企业的一组产品的供应链中的一组供应链组件的属性。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一个具有用户界面的管理平台，该管理平台提供了一套统一的物联网系统，该物联网系统为一类商品的一套需求管理应用和一套供应链应用提供协调的监测，并且具有一套在价值链网络管理平台内处理的信息上操作的自适应智能系统，其中，该套自适应智能系统使用一套数字双胞胎，该数字双胞胎代表一个企业的一套产品的供应链中的一套实体属性。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一个具有用户界面的管理平台，该平台提供了一套统一的物联网系统，该系统为一类商品的一套需求管理应用和一套供应链应用提供协调的监测，并且具有一个用于在价值链网络管理平台内配置一套策略和用于自动管理实施该策略以治理一套价值链网络实体的运作的系统。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一个具有用户界面的管理平台，该平台提供一套统一的物联网系统，该系统为一类商品的一套需求管理应用和一套供应链应用提供协调的监控，并且具有代表一套供应链实体和活动的数字孪生体，并且具有一套用于为企业的一套产品整合供应链和需求管理活动的自适应智能系统。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一个具有用户界面的管理平台，该平台提供了一套统一的物联网系统，该系统为一类商品的一套需求管理应用和一套供应链应用提供协调的监测，并且具有一套智能系统，用于根据由价值链网络管理平台收集的关于一套价值链网络实体和活动的信息为一套消费品自动配置一套参数。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一个具有用户界面的管理平台，该管理平台提供一套统一的物联网系统，该物联网系统为一类商品提供一套需求管理应用和一套供应链应用的协调监控，并且具有一套智能系统，用于根据价值链网络管理平台收集的关于一套价值链网络实体和活动的信息填充仓库的数字双胞胎。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有具有用户界面的管理平台，该管理平台提供一套统一的物联网系统，该物联网系统提供对一类货物的一套需求管理应用和一套供应链应用的协调监测，并且具有一套自适应智能系统，该智能系统根据在价值链网络管理平台中收集的关于交付活动的信息进行操作以填充交付系统的数字双胞胎的属性。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一个具有用户界面的管理平台，该管理平台提供一套统一的物联网系统，该物联网系统提供对一类商品的一套需求管理应用和一套供应链应用的协调监测，并具有用于生成产品的数字孪生体的系统，其中，该数字孪生体被配置为代表产品的一套特征，该特征便于测试至少一个特征子集。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有具有用户界面的管理平台，该管理平台提供统一的物联网系统，该物联网系统为一类商品的一组需求管理应用和一组供应链应用提供协调的监测，并且具有预配置的套件，用于在供应链中为企业的一组产品启用网络连接的一组价值链网络实体监测设施，其中，监测设施被配置为与基于云的价值链网络管理平台建立连接，该平台具有一组用于为企业管理价值链网络实体的微服务。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一个具有用户界面的管理平台，该管理平台提供一套统一的物联网系统，该物联网系统为一类商品的一套需求管理应用和一套供应链应用提供协调的监测，并且具有一个用于生成一组工人的数字孪生体的系统，其中，该数字孪生体被配置为表示该组工人与该组工人所参与的企业的价值链工作流程相关的一套属性。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一个具有用户界面的管理平台，该平台提供了一套统一的物联网系统，该系统为一类商品的一套需求管理应用和一套供应链应用提供协调的监测，并且具有一套智能系统，用于根据价值链网络管理平台收集的数据自动填充海洋价值链网络实体的数字孪生体。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一个具有用户界面的管理平台，该管理平台提供了一套统一的物联网系统，该系统提供了对一类货物的一套需求管理应用和一套供应链应用的协调监测，并且具有一套智能系统，用于基于价值链网络管理平台中收集的信息管理价值链网络中的一套航运基础设施实体。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一个具有用户界面的管理平台，该管理平台提供一套统一的物联网系统，该物联网系统为一类货物的一套需求管理应用和一套供应链应用提供协调的监测，并且具有一套智能系统，用于根据价值链网络管理平台所收集的数据自动填充一套航运车队实体的数字孪生的属性。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一个具有用户界面的管理平台，该管理平台提供了一套统一的物联网系统，该物联网系统为一类货物的一套需求管理应用和一套供应链应用提供协调的监测，并且具有一套智能系统，用于基于由价值链网络管理平台收集的数据自动填充一套集装箱船实体的数字孪生的属性。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一个具有用户界面的管理平台，该平台提供一套统一的物联网系统，该系统提供对一类货物的一组需求管理应用和一组供应链应用的协调监测，并且具有一个用于根据价值链网络管理平台中处理的信息管理价值链网络中的一组实体之间的连接的系统。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一个具有用户界面的管理平台，该管理平台提供一套统一的物联网系统，该系统提供对一类商品的一套需求管理应用和一套供应链应用的协调监测，并且具有一个用于在实体网络中根据实体的一组定义的属性发现一套价值链网络实体的系统。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有具有用户界面的管理平台，该平台提供统一的物联网系统，该系统提供对一类商品的一组需求管理应用和一组供应链应用的协调监测，并且在价值链网络管理平台中具有一组智能系统，用于配置和管理价值链网络中实体之间的互动。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有具有用户界面的管理平台，该管理平台提供统一的物联网系统，该物联网系统提供对一类商品的一组需求管理应用和一组供应链应用的协调监测，并且具有用于在一组可用的数据架构中选择和配置数据架构以实现价值链网络管理平台中的一组能力的系统。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一个具有用户界面的管理平台，该平台提供一套统一的物联网系统，该系统提供对一类货物的一组需求管理应用和一组供应链应用的协调监测，并且具有一个用于自动管理一组自主车辆的系统，以承担一组任务，支持由价值链网络管理平台管理的一组价值链网络活动。

在实施例中，这里提供的是一种信息技术系统，它具有一套用于管理一组需求管理应用的供应链应用，并且具有机器视觉系统和数字孪生系统，其中，机器视觉系统将数据馈送到数字孪生系统。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有用于管理一组需求管理应用的供应链应用，并且具有机器视觉系统和数字孪生系统，其中机器视觉系统将数据馈送到数字孪生系统，并且具有具有用户界面的管理平台，该平台提供统一的自适应边缘计算系统，该系统为一组需求管理应用和一组商品类别的供应链应用提供协调的边缘计算。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有用于管理一组需求管理应用的供应链应用，并且具有机器视觉系统和数字孪生系统，其中，该机器视觉系统将数据馈送到数字孪生系统，并且具有具有用户界面的管理平台，该平台提供统一的机器人过程自动化系统，该系统为一组需求管理应用和一组用于一类货物的供应链应用提供协调的自动化。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有用于管理一组需求管理应用的供应链应用，并且具有机器视觉系统和数字孪生系统，其中，机器视觉系统将数据馈送到数字孪生系统，并且具有带有用户界面的管理平台，该平台提供统一的自适应智能系统，该系统为一组需求管理应用和一组货物的供应链应用提供协调智能。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有用于管理一组需求管理应用的供应链应用，并且具有机器视觉系统和数字孪生系统，其中，机器视觉系统将数据馈送到数字孪生系统，并且具有管理平台，该管理平台具有一组项目管理设施，该项目管理设施基于处理当前状态信息和一组结果为一组需求管理应用和一组供应链应用的商品类别提供自动化建议的价值链项目管理任务。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有用于管理一组需求管理应用的供应链应用，并且具有机器视觉系统和数字孪生系统，其中，机器视觉系统将数据馈送到数字孪生系统，并且具有管理平台，该平台具有一组设施，该设施基于处理当前状态信息和一组需求管理应用和一组货物的供应链应用的结果，为一组价值链过程任务提供自动化建议。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有用于管理一组需求管理应用的供应链应用，并且具有机器视觉系统和数字孪生系统，其中，机器视觉系统将数据馈送到数字孪生系统，并且具有用于价值链网络的管理平台，其中，一组路由设施根据价值链网络的当前状态信息生成用于在价值链网络的一组节点之间路由信息的一组路由指令。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有用于管理一组需求管理应用程序的供应链应用程序，并且具有机器视觉系统和数字孪生系统，其中机器视觉系统将数据馈送到数字孪生系统，并且具有用于管理一组数字孪生的仪表板，其中至少一个数字孪生代表一组供应链实体、工作流程和资产，并且至少另一个数字孪生代表一组需求管理实体和工作流程。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有用于管理一组需求管理应用的供应链应用，并且具有机器视觉系统和数字孪生系统，其中机器视觉系统将数据馈送到数字孪生系统，并且具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中应用层的应用使用一组数据处理服务、数据收集服务和数据存储服务中的共同服务。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有用于管理一组需求管理应用的供应链应用，并且具有机器视觉系统和数字孪生系统，其中机器视觉系统将数据馈送到数字孪生系统，并且具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中微服务层包括数据收集层，其从一组物联网资源收集与供应链实体和需求管理实体有关的信息。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有用于管理一组需求管理应用的供应链应用，并且具有机器视觉系统和数字孪生系统，其中机器视觉系统将数据馈送到数字孪生系统，并且具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中微服务层包括数据收集层，其从一组提供与供应链实体和需求管理实体有关的信息的社交网络源收集信息。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有用于管理一组需求管理应用的供应链应用，并且具有机器视觉系统和数字孪生系统，其中机器视觉系统将数据馈送到数字孪生系统，并且具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中微服务层包括数据收集层，其从一组众包资源收集信息，该众包资源提供与供应链实体和需求管理实体有关的信息。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一套用于管理一套需求管理应用的供应链应用，并且具有机器视觉系统和数字孪生系统，其中，机器视觉系统将数据馈送到数字孪生系统，并且具有一套微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层。其中，微服务层包括机器人流程自动化处理层，该处理层使用由数据收集层收集的信息和涉及应用层的应用程序的一组结果和活动，以使应用程序的至少一个子集的一组行动自动化。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有用于管理一组需求管理应用的供应链应用，并且具有机器视觉系统和数字孪生系统，其中，机器视觉系统将数据馈送到数字孪生系统，并且具有机器学习/人工智能系统，该系统被配置为生成关于将附加传感器/和或相机放置在价值链实体上和/或靠近价值链实体的建议，并且来自附加传感器和/或相机的数据馈送到代表一组价值链实体的数字孪生系统。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有用于管理一组需求管理应用的供应链应用，并且具有机器视觉系统和数字孪生系统，其中机器视觉系统将数据馈送到数字孪生系统，并且具有具有微服务架构的基于云的管理平台，并且具有一组用户界面、网络连接设施、自适应智能设施、数据存储设施和监控设施，并且具有用于使企业管理从原点到客户使用点的一组价值链网络实体的应用。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一套供应链应用程序，用于管理一套需求管理应用程序，并且具有机器视觉系统和数字孪生系统，其中机器视觉系统将数据馈送到数字孪生系统，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有一套微服务，用于为企业管理一套价值链网络实体，并且具有该平台的资产管理应用程序，用于管理价值链网络实体中的资产。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有用于管理一组需求管理应用的供应链应用，并且具有机器视觉系统和数字孪生系统，其中机器视觉系统将数据馈送到数字孪生系统，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有用于管理企业的一组价值链网络实体的一组微服务，并且具有该平台的流程管理应用，用于管理涉及价值链网络实体的一组流程和工作流。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有用于管理一组需求管理应用的供应链应用，并且具有机器视觉系统和数字孪生系统，其中机器视觉系统将数据馈送到数字孪生系统，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有用于管理企业的一组价值链网络实体的微服务，并且使用数字孪生来表示平台中的一组价值链网络实体。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有用于管理一组需求管理的供应链应用程序，并且具有机器视觉系统和数字孪生系统，其中机器视觉系统将数据馈送到数字孪生系统，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有用于管理企业的一组价值链网络实体的一组微服务，并且使用数字孪生来表示平台中的一组相关价值链网络实体的产品需求参数。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有用于管理一组需求管理的供应链应用程序，并且具有机器视觉系统和数字孪生系统，其中机器视觉系统将数据馈送到数字孪生系统，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有用于管理企业的一组价值链网络实体的一组微服务，并且具有用于创建、修改和管理数字孪生的参数中的至少一个的处理能力，该平台用于表示一组价值链网络实体。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有用于管理一组需求管理应用的供应链应用，并且具有机器视觉系统和数字孪生系统，其中机器视觉系统将数据馈送到数字孪生系统，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有用于为代表一组价值链网络实体的数字孪生体提供开箱即用、自我配置能力的套件系统。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有用于管理一组需求管理应用的供应链应用，并且具有机器视觉系统和数字孪生系统，其中机器视觉系统将数据馈送到数字孪生系统，并且具有用于测试参与价值链的一组企业的一组产品的兼容性或配置的系统。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有用于管理一组需求管理的供应链应用，并且具有机器视觉系统和数字孪生系统，其中，机器视觉系统将数据馈送到数字孪生系统，并且具有用于对从与一组价值链网络实体和活动有关的数据源收集的机器结果、参数和数据的训练集进行学习的系统，以训练人工智能/机器学习系统来对一组价值链网络实体执行压力测试。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有用于管理一组需求管理应用的供应链应用，并且具有机器视觉系统和数字孪生系统，其中机器视觉系统将数据馈送到数字孪生系统，并且具有基于云的价值链网络管理平台，该平台具有用于自动管理与一组价值链网络实体和活动相关的一组事件的自适应智能设施。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有用于管理一组需求管理应用的供应链应用，并且具有机器视觉系统和数字孪生系统，其中，机器视觉系统将数据馈送到数字孪生系统，并且具有用于对从与一组价值链实体和活动相关的数据源收集的维修结果、参数和数据的训练集进行学习的系统，以训练人工智能/机器学习系统来预测一组价值链网络实体何时应该接受维修。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有用于管理一组需求管理应用的供应链应用，并且具有机器视觉系统和数字孪生系统，其中机器视觉系统将数据馈送到数字孪生系统，并且具有用于在与一组价值链网络实体和活动有关的数据源中收集的物流结果、参数和数据的训练集上学习的系统，以训练人工智能/机器学习系统来自动处理一组价值链网络物流任务。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有用于管理一组需求管理应用的供应链应用，并且具有机器视觉系统和数字孪生系统，其中机器视觉系统将数据馈送到数字孪生系统，并且具有用于在与一组价值链网络实体和活动有关的数据源中收集的反向物流结果、参数和数据的训练集上学习的系统，以训练人工智能/机器学习系统自动处理一组价值链网络反向物流任务。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有用于管理一组需求管理应用程序的供应链应用程序，并且具有机器视觉系统和数字孪生系统，其中机器视觉系统将数据馈送到数字孪生系统，并且具有在价值链网络管理平台内运行的一组自适应智能系统，用于根据收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息向废物管理应用程序提供指令。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有用于管理一组需求管理应用的供应链应用，并且具有机器视觉系统和数字孪生系统，其中机器视觉系统向数字孪生系统馈送数据，并且具有一组人工智能系统和一组价值链网络实体的数字孪生体，其中人工智能系统与数字孪生体的参数互动以支持一组价值链网络管理平台应用。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有用于管理一组需求管理应用的供应链应用，并且具有机器视觉系统和数字孪生系统，其中，机器视觉系统向数字孪生系统馈送数据，并且具有在来自监测一组网络连接的价值链网络实体的信息上操作的一组人工智能系统，以便能够自动协调涉及企业的一组产品的价值链网络活动。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有用于管理一组需求管理应用的供应链应用，并且具有机器视觉系统和数字孪生系统，其中机器视觉系统将数据馈送到数字孪生系统，并且具有虚拟现实、增强现实和混合现实系统中的至少一种，用于根据在价值链网络管理平台中收集和管理的信息可视化关于一组价值链网络实体的信息。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有用于管理一组需求管理应用的供应链应用，并且具有机器视觉系统和数字孪生系统，其中机器视觉系统将数据馈送到数字孪生系统，并且具有一套自适应智能系统，该系统根据在价值链网络管理平台中收集和管理的信息进行操作，以实现对企业的一组产品的需求管理应用。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有用于管理一组需求管理应用的供应链应用，并且具有机器视觉系统和数字孪生系统，其中，机器视觉系统将数据馈送至数字孪生系统，并且具有在价值链网络管理平台中收集和管理的信息上运行的一组自适应智能系统，以实现对一组产品的需求预测。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有用于管理一组需求管理的供应链应用，并且具有机器视觉系统和数字孪生系统，其中机器视觉系统将数据馈送到数字孪生系统，并且具有在价值链网络管理平台中收集和管理的信息上操作的一组自适应智能系统，以便能够管理一组医疗保健供应链活动。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有用于管理一组需求管理应用的供应链应用，并且具有机器视觉系统和数字孪生系统，其中，机器视觉系统将数据馈送到数字孪生系统，并且具有企业的客户的数字孪生，用于表示客户的一组属性，这些属性与客户与企业的一组产品的接触有关。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有用于管理一组需求管理应用的供应链应用，并且具有机器视觉系统和数字孪生系统，其中机器视觉系统将数据馈送到数字孪生系统，并且具有代表企业的一组产品的供应链中的一组供应链组件的属性的一组数字孪生。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有用于管理一组需求管理应用的供应链应用，并且具有机器视觉系统和数字孪生系统，其中机器视觉系统将数据馈送到数字孪生系统，并且具有在价值链网络管理平台内处理的信息上操作的一组自适应智能系统，其中该组自适应智能系统使用代表企业的一组产品的供应链中的一组实体的属性的数字孪生。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有用于管理一组需求管理应用的供应链应用，并且具有机器视觉系统和数字孪生系统，其中机器视觉系统将数据馈送到数字孪生系统，并且具有用于在价值链网络管理平台内配置一组策略和用于自动管理实施该策略以治理一组价值链网络实体的操作的系统。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有用于管理一组需求管理应用的供应链应用，并且具有机器视觉系统和数字孪生系统，其中机器视觉系统将数据馈送到数字孪生系统，并且具有代表一组供应链实体和活动的数字孪生系统，并且具有用于为企业的一组产品整合供应链和需求管理活动的一组自适应智能系统。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有用于管理一组需求管理应用的供应链应用，并且具有机器视觉系统和数字孪生系统，其中，机器视觉系统将数据馈送到数字孪生系统，并且具有一组智能系统，用于根据价值链网络管理平台收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息自动配置一组消费品的参数。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有用于管理一组需求管理应用的供应链应用，并且具有机器视觉系统和数字孪生系统，其中，机器视觉系统将数据馈送到数字孪生系统，并且具有用于根据价值链网络管理平台收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息填充仓库的数字孪生的一组智能系统。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有用于管理一组需求管理应用的供应链应用，并且具有机器视觉系统和数字孪生系统，其中机器视觉系统将数据馈送到数字孪生系统，并且具有一组自适应智能系统，该系统根据在价值链网络管理平台中收集的关于交付活动的信息进行操作，以填充交付系统的数字孪生的属性。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有用于管理一组需求管理应用的供应链应用，并且具有机器视觉系统和数字孪生系统，其中机器视觉系统将数据馈送到数字孪生系统，并且具有用于生成产品的数字孪生的系统，其中数字孪生被配置为表示产品的一组特征，以促进对至少一个特征子集的测试。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有用于管理一组需求管理应用的供应链应用，并且具有机器视觉系统和数字孪生系统，其中机器视觉系统将数据馈送到数字孪生系统，并且具有用于在供应链中为企业的一组产品启用网络连接的一组价值链网络实体监控设施的预配置套件，其中监控设施被配置为与基于云的价值链网络管理平台建立连接，该平台具有用于为企业管理价值链网络实体的一组微服务。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有用于管理一组需求管理应用的供应链应用，并且具有机器视觉系统和数字孪生系统，其中，机器视觉系统将数据馈送到数字孪生系统，并且具有用于生成一组工人的数字孪生的系统，其中，数字孪生被配置为表示与一组工人参与的企业的价值链工作流程相关的一组工人的属性。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有用于管理一组需求管理的供应链应用程序，并且具有机器视觉系统和数字孪生系统，其中，机器视觉系统将数据馈送到数字孪生系统，并且具有一组智能系统，用于基于由价值链网络管理平台收集的数据自动填充海洋价值链网络实体的数字孪生。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有用于管理一组需求管理的供应链应用程序，并且具有机器视觉系统和数字孪生系统，其中，机器视觉系统将数据馈送到数字孪生系统，并且具有用于基于价值链网络管理平台中收集的信息管理价值链网络中的一组航运基础设施实体的一组智能系统。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有用于管理一组需求管理的供应链应用程序，并且具有机器视觉系统和数字孪生系统，其中，机器视觉系统将数据馈送到数字孪生系统，并且具有用于基于价值链网络管理平台收集的数据自动填充一组航运车队实体的数字孪生的属性的一组智能系统。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有用于管理一组需求管理应用的供应链应用，并且具有机器视觉系统和数字孪生系统，其中，机器视觉系统将数据馈送到数字孪生系统，并且具有一套智能系统，用于根据价值链网络管理平台收集的数据自动填充一组集装箱船实体的数字孪生的属性。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有用于管理一组需求管理应用的供应链应用，并且具有机器视觉系统和数字孪生系统，其中，机器视觉系统将数据馈送到数字孪生系统，并且具有用于根据在价值链网络管理平台中处理的信息管理价值链网络中的一组实体之间的连接的系统。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有用于管理一组需求管理应用的供应链应用，并且具有机器视觉系统和数字孪生系统，其中，机器视觉系统将数据馈送至数字孪生系统，并且具有用于根据实体的定义属性集在价值链网络中发现一组价值链网络实体的系统。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有用于管理一组需求管理应用的供应链应用，并且具有机器视觉系统和数字孪生系统，其中机器视觉系统将数据馈送到数字孪生系统，并且具有价值链网络管理平台中的一组智能系统，用于配置和管理价值链网络中实体之间的互动。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有用于管理一组需求管理应用的供应链应用，并且具有机器视觉系统和数字孪生系统，其中机器视觉系统将数据馈送到数字孪生系统，并且具有用于在一组可用的数据架构中选择和配置数据架构以实现价值链网络管理平台中的一组能力的系统。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有用于管理一组需求管理应用的供应链应用，并且具有机器视觉系统和数字孪生系统，其中，机器视觉系统将数据馈送到数字孪生系统，并且具有用于自动管理一组自主车辆以承担一组任务以支持由价值链网络管理平台管理的一组价值链网络活动的系统。

在实施例中，这里提供的是一种信息技术系统，它具有一个具有用户界面的管理平台，该管理平台提供一套统一的自适应边缘计算系统，该系统为一组需求管理应用和一组商品的供应链应用提供协调的边缘计算。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有具有用户界面的管理平台，该管理平台提供统一的自适应边缘计算系统，该系统为一组需求管理应用和一组货物的供应链应用提供协调的边缘计算，并且具有具有用户界面的管理平台，该管理平台提供统一的机器人过程自动化系统，该系统为一组需求管理应用和一组货物的供应链应用提供协调的自动化。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，其具有具有用户界面的管理平台，该管理平台提供统一的一组自适应边缘计算系统，该系统为一组需求管理应用和一组货物的供应链应用提供协调的边缘计算，并且具有具有用户界面的管理平台，该管理平台提供统一的一组自适应智能系统，该智能系统为一组需求管理应用和一组货物的供应链应用提供协调的智能。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有具有用户界面的管理平台，该管理平台提供统一的自适应边缘计算系统，该系统为一组需求管理应用和一组货物的供应链应用提供协调的边缘计算，并且具有具有一套项目管理设施的管理平台，该设施基于处理当前状态信息和一组结果为一组需求管理应用和一组货物的供应链应用提供价值链项目管理任务的自动化建议。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有管理平台，该管理平台具有用户界面，该用户界面提供统一的自适应边缘计算系统，该自适应边缘计算系统为一组需求管理应用和一组货物的供应链应用提供协调的边缘计算，并且具有管理平台，该管理平台具有一组设施，该设施基于处理当前状态信息和一组结果为一组需求管理应用和一组货物的供应链应用提供自动化建议的价值链过程任务。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有具有用户界面的管理平台，该管理平台提供统一的自适应边缘计算系统，该自适应边缘计算系统为一组需求管理应用和一组货物的供应链应用提供协调的边缘计算，并且具有价值链网络的管理平台，其中，一组路由设施根据价值链网络的当前状态信息生成一组用于在价值链网络的一组节点之间路由信息的路由指令。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有具有用户界面的管理平台，该平台提供统一的自适应边缘计算系统，该系统为一组需求管理应用和一组商品类别的供应链应用提供协调的边缘计算，并且具有用于管理一组数字双胞胎的仪表板，其中至少一个数字双胞胎代表一组供应链实体、工作流程和资产，并且至少一个其他数字双胞胎代表一组需求管理实体和工作流程。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有具有用户界面的管理平台，该平台提供统一的自适应边缘计算系统，该系统为一组需求管理应用和一组商品类别的供应链应用提供协调的边缘计算，并且具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中，应用层的应用使用一组数据处理服务、数据收集服务和数据存储服务中的共同服务集。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有具有用户界面的管理平台，该平台提供统一的自适应边缘计算系统，该系统为一组需求管理应用和一组商品类别的供应链应用提供协调的边缘计算，并且具有一组微服务层，该微服务层包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中微服务层包括数据收集层，该数据收集层从一组物联网资源收集关于供应链实体和需求管理实体的信息。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有具有用户界面的管理平台，该平台提供统一的自适应边缘计算系统，该系统为一组需求管理应用和一组商品类别的供应链应用提供协调的边缘计算，并且具有一组微服务层，该微服务层包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中该微服务层包括数据收集层，该数据收集层从一组社会网络资源收集信息，该网络资源提供与供应链实体和需求管理实体有关的信息。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有具有用户界面的管理平台，该管理平台提供统一的自适应边缘计算系统，该自适应边缘计算系统为一组需求管理应用和一组商品类别的供应链应用提供协调的边缘计算，并且具有一组微服务层，该微服务层包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中该微服务层包括数据收集层，该数据收集层从一组众包资源收集信息，该众包资源提供与供应链实体和需求管理实体有关的信息。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有具有用户界面的管理平台，该平台提供统一的自适应边缘计算系统，该系统为一组需求管理应用和一组商品类别的供应链应用提供协调的边缘计算，并且具有一组微服务层，该微服务层包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层。其中，微服务层包括机器人流程自动化处理层，该处理层使用由数据收集层收集的信息和涉及应用层的应用程序的一组结果和活动，以使应用程序的至少一个子集的一组行动自动化。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有具有用户界面的管理平台，该管理平台提供统一的自适应边缘计算系统，该系统为一组需求管理应用和一组商品类别的供应链应用提供协调的边缘计算，并且具有机器学习/人工智能系统，该系统被配置为生成关于将附加传感器/和或相机放置在价值链实体上和/或靠近价值链实体的建议，并且其中来自附加传感器和/或相机的数据馈入表示一组价值链实体的数字孪生体。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有具有用户界面的管理平台，该平台提供统一的自适应边缘计算系统，该系统为一组需求管理应用和一组商品类别的供应链应用提供协调的边缘计算，并且具有具有微服务架构的基于云的管理平台，并且具有一组用户界面、网络连接设施、自适应智能设施、数据存储设施和监控设施，并且具有一组用于使企业管理从原点到客户使用点的一组价值链网络实体的应用。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有具有用户界面的管理平台，该平台提供统一的自适应边缘计算系统，该系统为一组需求管理应用和一组商品类别的供应链应用提供协调的边缘计算，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有一组用于为企业管理一组价值链网络实体的微服务，并且具有该平台的资产管理应用，用于管理价值链网络实体之间的资产。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有具有用户界面的管理平台，该平台提供统一的自适应边缘计算系统，该系统为一组需求管理应用和一组商品类别的供应链应用提供协调的边缘计算，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有一组微服务，用于管理企业的一组价值链网络实体，并且具有该平台的流程管理应用，用于管理涉及价值链网络实体的一组流程和工作流。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有具有用户界面的管理平台，该平台提供统一的自适应边缘计算系统，该系统为一组需求管理应用和一组商品类别的供应链应用提供协调的边缘计算，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有用于管理企业的一组价值链网络实体的微服务，并且使用数字孪生来表示该平台中的一组价值链网络实体。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有具有用户界面的管理平台，该平台提供统一的自适应边缘计算系统，该系统为一类商品的一组需求管理应用和一组供应链应用提供协调的边缘计算，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有用于管理企业的一组价值链网络实体的一组微服务，并且使用数字孪生来表示该平台中的一组相关价值链网络实体的产品需求参数。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有具有用户界面的管理平台，该平台提供统一的自适应边缘计算系统，该系统为一组需求管理应用和一组商品类别的供应链应用提供协调的边缘计算，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有用于管理企业的一组价值链网络实体的一组微服务，并且具有用于创建、修改和管理数字孪生体的参数的至少一个的处理能力，该平台用于表示一组价值链网络实体。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有具有用户界面的管理平台，该平台提供统一的自适应边缘计算系统，该系统为一组需求管理应用和一组商品类别的供应链应用提供协调的边缘计算，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有用于为代表一组价值链网络实体的数字孪生体提供开箱即用、自我配置能力的套件系统。在实施例中，本文提供的是一种信息技术系统，该系统具有具有用户界面的管理平台，该平台提供统一的自适应边缘计算系统，该系统为一类商品的一组需求管理应用和一组供应链应用提供协调的边缘计算，并且具有用于测试参与企业的一组产品的价值链的一组价值链网络实体的兼容性或配置的系统。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有具有用户界面的管理平台，该平台提供统一的自适应边缘计算系统，该系统为一组需求管理应用和一组用于一类商品的供应链应用提供协调的边缘计算，并且具有用于在从与一组价值链网络实体和活动有关的数据源收集的机器结果、参数和数据的训练集上学习的系统，以训练人工智能/机器学习系统来对一组价值链网络实体执行压力测试。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有具有用户界面的管理平台，该平台提供统一的自适应边缘计算系统，该系统为一组需求管理应用和一组商品的供应链应用提供协调的边缘计算，并且具有基于云的价值链网络管理平台，该平台具有一组自适应智能设施，用于自动管理与一组价值链网络实体和活动有关的一组事件。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有具有用户界面的管理平台，该平台提供统一的自适应边缘计算系统，该系统为一组需求管理应用和一组货物的供应链应用提供协调的边缘计算，并且具有用于对从与一组价值链实体和活动相关的数据源收集的维修结果、参数和数据的训练集进行学习的系统，以训练人工智能/机器学习系统来预测一组价值链网络实体何时应该接受维修。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有具有用户界面的管理平台，该平台提供统一的自适应边缘计算系统，该系统为一组需求管理应用和一组货物的供应链应用提供协调的边缘计算，并且具有用于在物流结果、参数和从与一组价值链网络实体和活动有关的数据源收集的数据的训练集上学习的系统，以训练人工智能/机器学习系统来自动处理一组价值链网络物流任务。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有具有用户界面的管理平台，该平台提供统一的自适应边缘计算系统，该系统为一组需求管理应用和一组商品类别的供应链应用提供协调的边缘计算，并且具有用于在逆向物流结果、参数和从与一组价值链网络实体和活动有关的数据源收集的数据的训练集上学习的系统，以训练人工智能/机器学习系统自动处理一组价值链网络逆向物流任务。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有具有用户界面的管理平台，该平台提供统一的自适应边缘计算系统，该系统为一组需求管理应用和一组货物的供应链应用提供协调的边缘计算，并且具有在价值链网络管理平台内运行的一组自适应智能系统，用于根据收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息向废物管理应用提供指令。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有具有用户界面的管理平台，该管理平台提供统一的自适应边缘计算系统，该系统为一组需求管理应用和一组货物的供应链应用提供协调的边缘计算，并且具有一组人工智能系统和一组价值链网络实体的数字双胞胎，其中人工智能系统与数字双胞胎的参数互动，以支持一组价值链网络管理平台应用。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有具有用户界面的管理平台，该平台提供统一的自适应边缘计算系统，该系统为一类商品的一组需求管理应用和一组供应链应用提供协调的边缘计算，并且具有一组人工智能系统，该系统在来自监测一组网络连接的价值链网络实体的信息上运行，以实现涉及企业的一组产品的一组价值链网络活动的自动协调。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一个具有用户界面的管理平台，该平台提供了一套统一的自适应边缘计算系统，该系统为一组需求管理应用和一组商品的供应链应用提供协调的边缘计算，并且具有虚拟现实、增强现实和混合现实系统中的至少一个，用于根据在价值链网络管理平台中收集和管理的信息可视化关于一组价值链网络实体的信息。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有具有用户界面的管理平台，该平台提供统一的自适应边缘计算系统，该系统为一组需求管理应用和一组商品的供应链应用提供协调的边缘计算，并且具有一组自适应智能系统，该系统在价值链网络管理平台中收集和管理的信息上运行，以实现企业的一组产品的需求管理应用。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有具有用户界面的管理平台，该管理平台提供统一的自适应边缘计算系统，该系统为一类商品的一组需求管理应用和一组供应链应用提供协调的边缘计算，并且具有在价值链网络管理平台中收集和管理的信息上操作的一组自适应智能系统，以实现对一组产品的需求预测。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有具有用户界面的管理平台，该平台提供统一的自适应边缘计算系统，该系统为一组需求管理应用和一组商品的供应链应用提供协调的边缘计算，并且具有一组在价值链网络管理平台中收集和管理的信息上操作的自适应智能系统，以便能够管理一组医疗保健供应链活动。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有具有用户界面的管理平台，该平台提供统一的自适应边缘计算系统，该系统为一组需求管理应用和一组商品的供应链应用提供协调的边缘计算，并且具有企业的客户的数字孪生体，用于表示客户的一组属性，该属性与客户与企业的一组产品的接触相关。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有具有用户界面的管理平台，该平台提供统一的自适应边缘计算系统，该系统为一组需求管理应用和一组商品类别的供应链应用提供协调的边缘计算，并且具有一组数字双胞胎，该数字双胞胎代表企业的一组产品的供应链中的一组供应链组件的属性。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有具有用户界面的管理平台，该管理平台提供统一的自适应边缘计算系统，该边缘计算系统为一组需求管理应用和一组商品的供应链应用提供协调的边缘计算，并且具有一组在价值链网络管理平台内处理的信息上操作的自适应智能系统，其中该组自适应智能系统使用一组数字双胞胎，该数字双胞胎代表企业一组产品的供应链中的一组实体的属性。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一个具有用户界面的管理平台，该平台提供一套统一的自适应边缘计算系统，该系统为一套需求管理应用和一套针对一类商品的供应链应用提供协调的边缘计算，并且具有一个用于在价值链网络管理平台内配置一套策略和用于自动管理实施该策略以治理一套价值链网络实体的操作的系统。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有具有用户界面的管理平台，该平台提供统一的自适应边缘计算系统，该系统为一组需求管理应用和一组商品的供应链应用提供协调的边缘计算，并且具有代表一组供应链实体和活动的数字双胞胎，并且具有一组自适应智能系统，用于为企业的一组产品整合供应链和需求管理活动。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有具有用户界面的管理平台，该管理平台提供统一的自适应边缘计算系统，该系统为一组需求管理应用和一组商品的供应链应用提供协调的边缘计算，并且具有一组智能系统，用于根据由价值链网络管理平台收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息自动配置一组消费品的参数。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有具有用户界面的管理平台，该管理平台提供统一的自适应边缘计算系统，该自适应边缘计算系统为一组需求管理应用和一组供应链应用提供协调的边缘计算，并具有一组智能系统，用于根据价值链网络管理平台中收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息填充仓库的数字孪生。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有具有用户界面的管理平台，该平台提供统一的自适应边缘计算系统，该系统为一类商品的一组需求管理应用和一组供应链应用提供协调的边缘计算，并且具有一组自适应智能系统，该系统根据在价值链网络管理平台中收集的关于交付活动的信息进行操作以填充交付系统的数字孪生的属性。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有具有用户界面的管理平台，该管理平台提供统一的自适应边缘计算系统，该系统为一类商品的一组需求管理应用和一组供应链应用提供协调的边缘计算，并且具有用于生成产品的数字孪生体的系统，其中，该数字孪生体被配置为代表产品的一组特征，该特征便于测试至少一个特征子集的。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有具有用户界面的管理平台，该平台提供统一的自适应边缘计算系统，该系统为一组需求管理应用和一组商品的供应链应用提供协调的边缘计算，并且具有预配置的套件，用于在企业的一组产品的供应链中启用网络连接的一组价值链网络实体监测设施，其中，该监测设施被配置为与基于云的价值链网络管理平台建立连接，该平台具有用于管理企业的价值链网络实体的一组微服务。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有具有用户界面的管理平台，该平台提供统一的自适应边缘计算系统，该系统为一组需求管理应用和一组商品类别的供应链应用提供协调的边缘计算，并且具有用于生成一组工人的数字孪生体的系统，其中，该数字孪生体被配置为表示该组工人的与该组工人参与的企业的价值链工作流程相关的一组属性。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有具有用户界面的管理平台，该平台提供统一的自适应边缘计算系统，该系统为一组需求管理应用和一组商品类别的供应链应用提供协调的边缘计算，并且具有一组智能系统，用于基于由价值链网络管理平台收集的数据自动填充海洋价值链网络实体的数字孪生。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有具有用户界面的管理平台，该管理平台提供统一的自适应边缘计算系统，该系统为一组需求管理应用和一组货物的供应链应用提供协调的边缘计算，并且具有一组智能系统，用于基于价值链网络管理平台收集的信息管理价值链网络中的一组航运基础设施实体。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有具有用户界面的管理平台，该管理平台提供统一的自适应边缘计算系统，该系统为一组需求管理应用和一组货物的供应链应用提供协调的边缘计算，并且具有一组智能系统，用于基于价值链网络管理平台收集的数据自动填充一组航运车队实体的数字双胞胎的属性。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有具有用户界面的管理平台，该管理平台提供统一的自适应边缘计算系统，该系统为一类货物的一组需求管理应用和一组供应链应用提供协调的边缘计算，并且具有一组智能系统，用于基于由价值链网络管理平台收集的数据自动填充一组集装箱船实体的数字孪生的属性。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有具有用户界面的管理平台，该管理平台提供统一的自适应边缘计算系统，该系统为一类货物的一组需求管理应用和一组供应链应用提供协调的边缘计算，并且具有用于根据价值链网络管理平台中处理的信息管理价值链网络中的一组实体之间的连接的系统。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有具有用户界面的管理平台，该平台提供统一的自适应边缘计算系统，该系统为一类商品的一组需求管理应用和一组供应链应用提供协调的边缘计算，并且具有用于根据实体的一组定义的属性在实体网络中发现一组价值链网络实体的系统。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有具有用户界面的管理平台，该管理平台提供统一的自适应边缘计算系统，该系统为一类商品的一组需求管理应用和一组供应链应用提供协调的边缘计算，并且在价值链网络管理平台中具有一组智能系统，用于配置和管理价值链网络中实体之间的互动。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有具有用户界面的管理平台，该平台提供统一的自适应边缘计算系统，该系统为一组需求管理应用和一组针对某类商品的供应链应用提供协调的边缘计算，并且具有用于在一组可用的数据架构中选择和配置数据架构的系统，以实现价值链网络管理平台中的一套能力。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有具有用户界面的管理平台，该平台提供统一的自适应边缘计算系统，该系统为一组需求管理应用和一组用于一类商品的供应链应用提供协调的边缘计算，并且具有用于自动管理一组自主车辆以承担一组任务以支持由价值链网络管理平台管理的一套价值链网络活动的系统。

在实施例中，这里提供的是一种信息技术系统，它具有一个具有用户界面的管理平台，该平台提供一套统一的机器人过程自动化系统，该系统为一类商品的一组需求管理应用和一组供应链应用提供协调的自动化。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有带有用户界面的管理平台，该平台提供统一的机器人过程自动化系统，该系统为一类货物的一组需求管理应用和一组供应链应用提供协调的自动化，并且具有带有用户界面的管理平台，该平台提供统一的自适应智能系统，该系统为一类货物的一组需求管理应用和一组供应链应用提供协调的智能。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有带有用户界面的管理平台，该管理平台提供统一的机器人流程自动化系统，该机器人流程自动化系统为一类货物的一组需求管理应用和一组供应链应用提供协调的自动化，并且具有带有项目管理设施的管理平台，该项目管理设施基于处理当前状态信息和一组结果为一类货物的一组需求管理应用和一组供应链应用提供自动化建议的一组价值链项目管理任务。在实施例中，本文提供的是一种信息技术系统，该系统具有具有用户界面的管理平台，该管理平台提供统一的机器人流程自动化系统，该机器人流程自动化系统为一类货物的一组需求管理应用和一组供应链应用提供协调的自动化，并且具有具有一组设施的管理平台，该设施基于处理当前状态信息和为一类货物的一组需求管理应用和一组供应链应用提供自动化建议的一组价值链流程任务。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有具有用户界面的管理平台，该管理平台提供统一的机器人流程自动化系统，该机器人流程自动化系统为一组需求管理应用和一组货物的供应链应用提供协调的自动化，并且具有价值链网络的管理平台，其中，一组路由设施根据价值链网络的当前状态信息生成一组用于在价值链网络的一组节点之间路由信息的路由指令。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有具有用户界面的管理平台，该平台提供统一的机器人流程自动化系统，该系统为一类商品的一组需求管理应用和一组供应链应用提供协调的自动化，并且具有用于管理一组数字双胞胎的仪表板，其中至少一个数字双胞胎代表一组供应链实体、工作流和资产，并且至少一个其他数字双胞胎代表一组需求管理实体和工作流。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有具有用户界面的管理平台，该平台提供统一的机器人流程自动化系统，该系统为一类商品的一组需求管理应用和一组供应链应用提供协调的自动化，并且具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中，应用层的应用在一组数据处理服务、数据收集服务和数据存储服务中使用一组共同服务。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有具有用户界面的管理平台，该管理平台提供统一的机器人流程自动化系统，该机器人流程自动化系统为一类商品的一组需求管理应用和一组供应链应用提供协调的自动化，并且具有一组微服务层，该微服务层包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中微服务层包括数据收集层，该数据收集层从一组物联网资源收集与供应链实体和需求管理实体有关的信息。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有具有用户界面的管理平台，该管理平台提供统一的机器人流程自动化系统，该机器人流程自动化系统为一类商品的一组需求管理应用和一组供应链应用提供协调的自动化，并且具有一组微服务层，该微服务层包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中该微服务层包括数据收集层，该数据收集层从一组社交网络资源收集信息，该社交网络资源提供与供应链实体和需求管理实体有关的信息。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有具有用户界面的管理平台，该管理平台提供统一的机器人流程自动化系统，该机器人流程自动化系统为一类商品的一组需求管理应用和一组供应链应用提供协调的自动化，并且具有一组微服务层，该微服务层包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中该微服务层包括数据收集层，该数据收集层从一组众包资源收集信息，该众包资源提供与供应链实体和需求管理实体有关的信息。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一个具有用户界面的管理平台，该管理平台提供一套统一的机器人流程自动化系统，该系统为一类商品的一组需求管理应用和一组供应链应用提供协调的自动化，并且具有一组微服务层，该微服务层包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层。其中，微服务层包括机器人流程自动化处理层，该处理层使用由数据收集层收集的信息和涉及应用层的应用程序的一组结果和活动，以使应用程序的至少一个子集的一组行动自动化。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有具有用户界面的管理平台，该管理平台提供统一的机器人流程自动化系统，该系统为一类商品的一组需求管理应用和一组供应链应用提供协调的自动化，并且具有机器学习/人工智能系统，该系统被配置为生成关于将附加传感器/和或相机放置在价值链实体上和/或靠近价值链实体的建议，并且其中来自附加传感器和/或相机的数据馈入表示一组价值链实体的数字孪生体。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有具有用户界面的管理平台，该平台提供统一的机器人流程自动化系统，该系统为一类商品的一组需求管理应用和一组供应链应用提供协调的自动化，并且具有基于云的管理平台，该平台具有微服务架构，并且具有一组用户界面、网络连接设施、自适应智能设施、数据存储设施和监控设施，并且具有一组应用，用于使企业管理从原点到客户使用点的一组价值链网络实体。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一个具有用户界面的管理平台，该平台提供了一套统一的机器人流程自动化系统，该系统为一类商品的一套需求管理应用和一套供应链应用提供协调的自动化，并且具有一个价值链网络管理平台，该平台具有一套用于为企业管理一套价值链网络实体的微服务，并且具有该平台的资产管理应用，用于管理价值链网络实体中的资产。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有具有用户界面的管理平台，该管理平台提供统一的机器人流程自动化系统，该系统为一类商品的一组需求管理应用和一组供应链应用提供协调的自动化，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有一组微服务，用于为企业管理一组价值链网络实体，并且具有平台的流程管理应用，用于管理涉及价值链网络实体的一组流程和工作流。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有具有用户界面的管理平台，该平台提供统一的机器人流程自动化系统，该系统为一类商品的一组需求管理应用和一组供应链应用提供协调的自动化，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有用于管理企业的一组价值链网络实体的一组微服务，并且使用数字孪生来表示该平台中的一组价值链网络实体。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有具有用户界面的管理平台，该平台提供统一的机器人流程自动化系统，该系统为一类商品的一组需求管理应用和一组供应链应用提供协调的自动化，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有用于管理企业的一组价值链网络实体的一组微服务，并且使用数字孪生来表示平台中一组相关价值链网络实体的一组产品需求参数。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有具有用户界面的管理平台，该管理平台提供统一的机器人流程自动化系统，该机器人流程自动化系统为一类商品的一组需求管理应用和一组供应链应用提供协调的自动化，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有用于管理企业的一组价值链网络实体的一组微服务，并且具有用于创建、修改和管理数字孪生体的参数的一组处理能力，该数字孪生体被用于平台中以代表一组价值链网络实体。在实施例中，本文提供的是一种信息技术系统，该系统具有具有用户界面的管理平台，该平台提供统一的机器人流程自动化系统，该系统为一类商品的一组需求管理应用和一组供应链应用提供协调的自动化，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有用于为代表一组价值链网络实体的数字孪生体提供开箱即用、自我配置能力的套件系统。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一个具有用户界面的管理平台，该平台提供一套统一的机器人流程自动化系统，该系统为一类商品的一套需求管理应用和一套供应链应用提供协调的自动化，并具有一个用于测试参与企业的一套产品的价值链的一套价值链网络实体的兼容性或配置的系统。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一个具有用户界面的管理平台，该平台提供了一套统一的机器人流程自动化系统，该系统提供了一套需求管理应用和一套用于一类商品的供应链应用的协调自动化，并且具有一个系统，用于在从与一套价值链网络实体和活动有关的数据源收集的机器结果、参数和数据的训练集上学习，以训练人工智能/机器学习系统来对一套价值链网络实体执行压力测试。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有具有用户界面的管理平台，该平台提供统一的机器人流程自动化系统，该系统为一类商品的一组需求管理应用和一组供应链应用提供协调的自动化，并且具有基于云的价值链网络管理平台，该平台具有一组自适应智能设施，用于自动管理与一组价值链网络实体和活动有关的一组事件。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有具有用户界面的管理平台，该管理平台提供统一的机器人流程自动化系统，该机器人流程自动化系统为一类货物的一组需求管理应用和一组供应链应用提供协调的自动化，并且具有用于对从与一组价值链实体和活动相关的数据源收集的维修结果、参数和数据的训练集进行学习的系统，以训练人工智能/机器学习系统来预测一组价值链网络实体何时应该接受维修。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有具有用户界面的管理平台，该管理平台提供统一的机器人流程自动化系统，该机器人流程自动化系统为一类货物的一组需求管理应用和一组供应链应用提供协调的自动化，并且具有用于在物流结果、参数和从与一组价值链网络实体和活动有关的数据源收集的数据的训练集上学习的系统，以训练人工智能/机器学习系统来自动处理一组价值链网络物流任务。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一个具有用户界面的管理平台，该平台提供了一套统一的机器人流程自动化系统，该系统为一类商品的一套需求管理应用和一套供应链应用提供协调的自动化，并且具有一个系统，用于在逆向物流结果、参数和从与一套价值链网络实体和活动有关的数据源收集的数据的训练集上学习，以训练一个人工智能/机器学习系统自动处理一套价值链网络逆向物流任务。在实施方案中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一个具有用户界面的管理平台，该平台提供一套统一的机器人流程自动化系统，该系统为一类货物的一套需求管理应用和一套供应链应用提供协调的自动化，并且具有一套在价值链网络管理平台内运行的自适应智能系统，用于根据收集的关于一套价值链网络实体和活动的信息向废物管理应用提供指令。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有具有用户界面的管理平台，该管理平台提供统一的机器人流程自动化系统，该机器人流程自动化系统为一类商品的一组需求管理应用和一组供应链应用提供协调的自动化，并且具有一组人工智能系统和一组价值链网络实体的数字双胞胎，其中人工智能系统与数字双胞胎的参数进行交互，以支持一组价值链网络管理平台应用。在实施例中，这里提供的是一种信息技术系统，它具有一个具有用户界面的管理平台，该平台提供一套统一的机器人流程自动化系统，该系统为一类商品的一套需求管理应用和一套供应链应用提供协调的自动化，并具有一套人工智能系统，该系统在来自监测一套网络连接的价值链网络实体的信息上运行，以使涉及企业的一套产品的一套价值链网络活动的自动化协调。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一个具有用户界面的管理平台，该平台提供一套统一的机器人流程自动化系统，该系统为一类商品的一套需求管理应用和一套供应链应用提供协调的自动化，并且具有虚拟现实、增强现实和混合现实系统中的至少一种，用于根据在价值链网络管理平台中收集和管理的信息可视化关于一套价值链网络实体的信息。在实施例中，本文提供的是一种信息技术系统，该系统具有一个具有用户界面的管理平台，该平台提供一套统一的机器人流程自动化系统，该系统为一类商品的一套需求管理应用和一套供应链应用提供协调的自动化，并且具有一套自适应智能系统，该系统在价值链网络管理平台中收集和管理的信息上运行，以实现对企业的一套产品的需求管理应用。在实施例中，本文提供的是一种信息技术系统，该系统具有具有用户界面的管理平台，该管理平台提供统一的机器人过程自动化系统，该机器人过程自动化系统为一类商品的一组需求管理应用和一组供应链应用提供协调的自动化，并且具有一组在价值链网络管理平台中收集和管理的信息上操作的自适应智能系统，以实现对一组产品的需求预测。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有具有用户界面的管理平台，该管理平台提供统一的机器人流程自动化系统，该机器人流程自动化系统为一类商品的一组需求管理应用和一组供应链应用提供协调的自动化，并且具有一组在价值链网络管理平台中收集和管理的信息上操作的自适应智能系统，以便能够管理一组医疗保健供应链活动。在实施方案中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有具有用户界面的管理平台，该平台提供统一的机器人流程自动化系统，该系统为一类商品的一组需求管理应用和一组供应链应用提供协调的自动化，并且具有企业的客户的数字孪生体，用于表示客户的一组属性，该属性与客户与企业的一组产品的接触相关。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有具有用户界面的管理平台，该管理平台提供一套统一的机器人流程自动化系统，该系统为一类商品的一套需求管理应用和一套供应链应用提供协调的自动化，并且具有一套数字双胞胎，该数字双胞胎代表企业的一套产品的供应链中的一套供应链组件的属性。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有具有用户界面的管理平台，该管理平台提供统一的机器人流程自动化系统，该机器人流程自动化系统为一类商品的一组需求管理应用和一组供应链应用提供协调的自动化，并且具有一组在价值链网络管理平台内处理的信息上操作的自适应智能系统，其中，该组自适应智能系统使用一组数字双胞胎，该数字双胞胎代表企业一组产品的供应链中的一组实体的属性。在实施方案中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一个具有用户界面的管理平台，该平台提供了一套统一的机器人流程自动化系统，该系统为一类商品的一套需求管理应用和一套供应链应用提供协调的自动化，并且具有一个用于在价值链网络管理平台内配置一套策略和用于自动管理实施该策略以治理一套价值链网络实体的运作的系统。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一个具有用户界面的管理平台，该平台提供一套统一的机器人流程自动化系统，该系统为一类商品的一套需求管理应用和一套供应链应用提供协调的自动化，并且具有代表一套供应链实体和活动的数字孪生体，并且具有一套用于为企业的一套产品整合供应链和需求管理活动的自适应智能系统。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有具有用户界面的管理平台，该管理平台提供统一的机器人流程自动化系统，该机器人流程自动化系统为一类商品的一组需求管理应用和一组供应链应用提供协调的自动化，并且具有一组智能系统，用于根据由价值链网络管理平台收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息为一组消费品自动配置一组参数。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有具有用户界面的管理平台，该管理平台提供统一的机器人流程自动化系统，该机器人流程自动化系统为一组需求管理应用和一组供应链应用提供协调的自动化，并且具有一组智能系统，用于根据价值链网络管理平台中收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息填充仓库的数字孪生。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有具有用户界面的管理平台，该平台提供统一的机器人流程自动化系统，该系统为一类货物的一组需求管理应用和一组供应链应用提供协调的自动化，并且具有一组自适应智能系统，该系统根据在价值链网络管理平台中收集的关于交付活动的信息进行操作以填充交付系统的数字双胞胎的属性。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一个具有用户界面的管理平台，该管理平台提供一套统一的机器人流程自动化系统，该系统为一类商品的一套需求管理应用和一套供应链应用提供协调的自动化，并且具有用于生成产品的数字孪生体的系统，其中，该数字孪生体被配置为代表产品的一套特征，以促进对至少一个特征子集的测试。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有具有用户界面的管理平台，该平台提供统一的机器人流程自动化系统，该系统为一类商品的一组需求管理应用和一组供应链应用提供协调的自动化，并且具有预配置的套件，用于在企业的一组产品的供应链中启用网络连接的一组价值链网络实体监测设施，其中，该监测设施被配置为与基于云的价值链网络管理平台建立连接，该平台具有一组用于为企业管理价值链网络实体的微服务。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有具有用户界面的管理平台，该平台提供统一的机器人流程自动化系统，该系统为一类商品的一组需求管理应用和一组供应链应用提供协调的自动化，并具有用于生成一组工人的数字孪生体的系统，其中，该数字孪生体被配置为表示该组工人与该组工人参与的企业的价值链工作流相关的一组属性。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有具有用户界面的管理平台，该平台提供统一的机器人流程自动化系统，该系统为一类货物的一组需求管理应用和一组供应链应用提供协调的自动化，并且具有一组智能系统，用于根据价值链网络管理平台收集的数据自动填充海运价值链网络实体的数字孪生体。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一个具有用户界面的管理平台，该管理平台提供一套统一的机器人流程自动化系统，该系统为一类货物的一套需求管理应用和一套供应链应用提供协调的自动化，并且具有一套智能系统，用于基于价值链网络管理平台中收集的信息管理价值链网络中的一套航运基础设施实体。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有具有用户界面的管理平台，该管理平台提供统一的机器人流程自动化系统，该机器人流程自动化系统为一类货物的一组需求管理应用和一组供应链应用提供协调的自动化，并且具有一组智能系统，用于基于价值链网络管理平台收集的数据自动填充一组航运车队实体的数字孪生的属性。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一个具有用户界面的管理平台，该管理平台提供一套统一的机器人流程自动化系统，该系统为一类货物的一套需求管理应用和一套供应链应用提供协调的自动化，并且具有一套智能系统，用于基于由价值链网络管理平台收集的数据自动填充一套集装箱船实体的数字孪生的属性。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一个具有用户界面的管理平台，该平台提供一套统一的机器人流程自动化系统，该系统为一类货物的一组需求管理应用和一组供应链应用提供协调的自动化，并且具有一个用于根据在价值链网络管理平台中处理的信息管理价值链网络中的一组实体之间的连接的系统。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有具有用户界面的管理平台，该管理平台提供统一的机器人流程自动化系统，该机器人流程自动化系统为一类商品的一组需求管理应用和一组供应链应用提供协调的自动化，并且具有用于根据实体的一组定义的属性在实体网络中发现一组价值链网络实体的系统。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有具有用户界面的管理平台，该平台提供统一的机器人流程自动化系统，该系统为一类商品的一组需求管理应用和一组供应链应用提供协调的自动化，并且在价值链网络管理平台中具有一组智能系统，用于配置和管理价值链网络中的实体之间的相互作用。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有具有用户界面的管理平台，该平台提供统一的机器人流程自动化系统，该系统为一类商品的一组需求管理应用和一组供应链应用提供协调的自动化，并且具有用于在一组可用的数据架构中选择和配置数据架构的系统，以实现价值链网络管理平台中的一组能力。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一个具有用户界面的管理平台，该平台提供一套统一的机器人流程自动化系统，该系统为一类货物的一组需求管理应用和一组供应链应用提供协调的自动化，并且具有一个用于自动管理一组自主车辆的系统，以承担一组任务，支持由价值链网络管理平台管理的一组价值链网络活动。

在实施例中，这里提供的是一种信息技术系统，该系统具有具有用户界面的管理平台，该管理平台提供统一的一套适应性情报系统，该系统为一组需求管理应用和一组供应链应用提供协调的情报，用于一类货物。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一个具有用户界面的管理平台，该管理平台提供一套统一的自适应智能系统，该系统为一组需求管理应用和一组货物的供应链应用提供协调的智能，并且具有一个具有一套项目管理设施的管理平台，该设施根据对一组需求管理应用和一组货物的供应链应用的当前状态信息和一组结果的处理为一组价值链项目管理任务提供自动建议。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有管理平台，该管理平台具有用户界面，该用户界面提供统一的自适应智能系统，该自适应智能系统为一组需求管理应用和一组货物的供应链应用提供协调的智能，并且具有管理平台，该管理平台具有一组设施，该设施基于处理当前状态信息和一组结果为一组需求管理应用和一组货物的供应链应用提供自动化建议的价值链过程任务。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有具有用户界面的管理平台，该管理平台提供统一的自适应智能系统，该自适应智能系统为一组需求管理应用和一组货物的供应链应用提供协调的智能，并且具有价值链网络的管理平台，其中，一组路由设施根据价值链网络的当前状态信息生成一组用于在价值链网络的一组节点之间路由信息的路由指令。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有具有用户界面的管理平台，该平台提供统一的自适应智能系统，该系统为一组需求管理应用和一组商品类别的供应链应用提供协调的智能，并且具有用于管理一组数字双胞胎的仪表板，其中至少一个数字双胞胎代表一组供应链实体、工作流程和资产，并且至少一个其他数字双胞胎代表一组需求管理实体和工作流程。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有具有用户界面的管理平台，该平台提供统一的自适应智能系统，该系统为一组需求管理应用和一组商品类别的供应链应用提供协调的智能，并且具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中，应用层的应用使用一组数据处理服务、数据收集服务和数据存储服务中的公共服务集。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有具有用户界面的管理平台，该管理平台提供统一的自适应智能系统，该自适应智能系统为一组需求管理应用和一组商品类别的供应链应用提供协调的智能，并且具有一组微服务层，该微服务层包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中，微服务层包括数据收集层，该数据收集层从一组物联网资源收集与供应链实体和需求管理实体有关的信息。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有具有用户界面的管理平台，该管理平台提供统一的自适应智能系统，该自适应智能系统为一组需求管理应用和一组商品类别的供应链应用提供协调的智能，并且具有一组微服务层，该微服务层包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中该微服务层包括数据收集层，该数据收集层从一组社交网络资源收集信息，该社交网络资源提供与供应链实体和需求管理实体有关的信息。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有具有用户界面的管理平台，该管理平台提供统一的自适应智能系统，该自适应智能系统为一组需求管理应用和一组商品类别的供应链应用提供协调的智能，并且具有一组微服务层，该微服务层包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中该微服务层包括数据收集层，该数据收集层从一组众包资源收集信息，该众包资源提供与供应链实体和需求管理实体有关的信息。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有具有用户界面的管理平台，该管理平台提供统一的适应性情报系统，该系统为一组需求管理应用和一组供应链应用的商品类别提供协调的情报，并且具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层。其中，微服务层包括机器人流程自动化处理层，该处理层使用由数据收集层收集的信息和涉及应用层的应用程序的一组结果和活动，以使应用程序的至少一个子集的一组行动自动化。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有具有用户界面的管理平台，该管理平台提供统一的自适应智能系统，该自适应智能系统为一组需求管理应用和一组货物的供应链应用提供协调的智能，并且具有机器学习/人工智能系统，该机器学习/人工智能系统被配置为生成关于将附加传感器/和或相机放置在价值链实体上和/或靠近价值链实体的建议，并且其中来自附加传感器和/或相机的数据馈入表示一组价值链实体的数字孪生体。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有具有用户界面的管理平台，该平台提供统一的自适应智能系统，该系统为一组需求管理应用和一组商品类别的供应链应用提供协调的智能，并且具有基于云的管理平台，该平台具有微服务架构，并且具有一组用户界面、网络连接设施、自适应智能设施、数据存储设施和监控设施，并且具有一组应用，用于使企业管理从原点到客户使用点的一组价值链网络实体。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一个具有用户界面的管理平台，该平台提供了一套统一的自适应智能系统，该系统为一套需求管理应用和一套针对某类商品的供应链应用提供协调的智能，并且具有一个价值链网络管理平台，该平台具有一套用于为企业管理一套价值链网络实体的微服务，并且具有该平台的资产管理应用，用于管理价值链网络实体之中的资产。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有具有用户界面的管理平台，该平台提供统一的自适应智能系统，该系统为一组需求管理应用和一组商品类别的供应链应用提供协调的智能，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有一组微服务，用于为企业管理一组价值链网络实体，并且具有平台的流程管理应用，用于管理涉及价值链网络实体的一组流程和工作流。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有具有用户界面的管理平台，该平台提供统一的自适应智能系统，该系统为一组需求管理应用和一组商品类别的供应链应用提供协调的智能，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有用于管理企业的一组价值链网络实体的微服务，并且使用数字孪生来表示该平台中的一组价值链网络实体。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一个具有用户界面的管理平台，该平台提供了一套统一的自适应智能系统，该系统为一类商品的一套需求管理应用和一套供应链应用提供协调的智能，并且具有一个价值链网络管理平台，该平台具有一套用于管理一个企业的一套价值链网络实体的微服务，并且使用数字孪生来表示该平台中的一套相关价值链网络实体的产品需求参数。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有具有用户界面的管理平台，该平台提供统一的自适应智能系统，该系统为一组需求管理应用和一组商品类别的供应链应用提供协调的智能，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有用于管理企业的一组价值链网络实体的一组微服务，并且具有用于创建、修改和管理数字孪生体的参数中的至少一个的处理能力，该平台用于表示一组价值链网络实体。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有具有用户界面的管理平台，该平台提供一套统一的自适应智能系统，该系统为一套需求管理应用和一套商品类别的供应链应用提供协调的智能，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有用于为代表一套价值链网络实体的数字孪生体提供开箱即用、自我配置能力的套件系统。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一个具有用户界面的管理平台，该平台提供了一套统一的自适应智能系统，该系统为一类商品的一套需求管理应用和一套供应链应用提供协调的智能，并具有一个用于测试参与企业的一套产品的价值链的一套价值链网络实体的兼容性或配置的系统。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有具有用户界面的管理平台，该平台提供统一的自适应智能系统，该系统为一组需求管理应用和一组商品的供应链应用提供协调的智能，并且具有用于在从与一组价值链网络实体和活动有关的数据源收集的机器结果、参数和数据的训练集上学习的系统，以训练人工智能/机器学习系统来对一组价值链网络实体执行压力测试。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有具有用户界面的管理平台，该平台提供统一的自适应智能系统，该系统为一组需求管理应用和一组货物的供应链应用提供协调的智能，并且具有基于云的价值链网络管理平台，该平台具有一组自适应智能设施，用于自动管理与一组价值链网络实体和活动有关的一组事件。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有具有用户界面的管理平台，该管理平台提供统一的自适应智能系统，该自适应智能系统为一类商品的一组需求管理应用和一组供应链应用提供协调的智能，并且具有用于对从与一组价值链实体和活动相关的数据源收集的维修结果、参数和数据的训练集进行学习的系统，以训练人工智能/机器学习系统来预测一组价值链网络实体何时应该接受维修。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有具有用户界面的管理平台，该平台提供统一的自适应智能系统，该系统为一组需求管理应用和一组货物的供应链应用提供协调的智能，并且具有用于在物流结果、参数和从与一组价值链网络实体和活动有关的数据源收集的数据的训练集上学习的系统，以训练人工智能/机器学习系统来自动处理一组价值链网络物流任务。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一个具有用户界面的管理平台，该平台提供了一套统一的自适应智能系统，该系统为一组需求管理应用和一组供应链应用的商品类别提供协调的智能，并且具有一个系统，用于在逆向物流结果、参数和从与一组价值链网络实体和活动有关的数据源收集的数据的训练集上学习，以训练一个人工智能/机器学习系统自动处理一组价值链网络逆向物流任务。在实施方案中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有具有用户界面的管理平台，该平台提供统一的自适应智能系统，该系统为一组需求管理应用和一组货物的供应链应用提供协调的智能，并且具有在价值链网络管理平台内运行的一组自适应智能系统，用于根据收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息向废物管理应用提供指令。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有具有用户界面的管理平台，该管理平台提供统一的自适应智能系统，该系统为一组需求管理应用和一组货物的供应链应用提供协调的智能，并且具有一组人工智能系统和一组价值链网络实体的数字双胞胎，其中人工智能系统与数字双胞胎的参数互动，以支持一组价值链网络管理平台应用。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有具有用户界面的管理平台，该平台提供统一的自适应智能系统，该系统为一类商品的一组需求管理应用和一组供应链应用提供协调的智能，并且具有一组人工智能系统，该系统在来自监测一组网络连接的价值链网络实体的信息上运行，以实现涉及企业的一组产品的一组价值链网络活动的自动协调。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一个具有用户界面的管理平台，该平台提供一套统一的自适应智能系统，该系统为一组需求管理应用和一组商品的供应链应用提供协调的智能，并且具有虚拟现实、增强现实和混合现实系统中的至少一种，用于根据在价值链网络管理平台中收集和管理的信息可视化关于一组价值链网络实体的信息。在实施例中，本文提供的是一种信息技术系统，该系统具有具有用户界面的管理平台，该平台提供统一的自适应智能系统，该系统为一组需求管理应用和一组商品的供应链应用提供协调的智能，并且具有一组在价值链网络管理平台中收集和管理的信息上运行的自适应智能系统，以实现企业的一组产品的需求管理应用。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有管理平台，该平台具有用户界面，该平台提供统一的自适应智能系统，该系统为一类商品的一组需求管理应用和一组供应链应用提供协调的智能，并且具有一组在价值链网络管理平台中收集和管理的信息上运行的自适应智能系统，以实现对一组产品的需求预测。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有具有用户界面的管理平台，该管理平台提供统一的自适应智能系统，该自适应智能系统为一类商品的一组需求管理应用和一组供应链应用提供协调的智能，并且具有在价值链网络管理平台中收集和管理的信息上操作的一组自适应智能系统，以便能够管理一组医疗保健供应链活动。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有具有用户界面的管理平台，该管理平台提供统一的自适应智能系统，该自适应智能系统为一组需求管理应用和一组商品的供应链应用提供协调的智能，并且具有企业的客户的数字孪生体，以表示客户的一组属性，该属性与客户与企业的一组产品的接触相关。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有具有用户界面的管理平台，该平台提供统一的自适应智能系统，该系统为一类商品的一组需求管理应用和一组供应链应用提供协调的智能，并且具有一组数字双胞胎，该数字双胞胎代表企业的一组产品的供应链中的一组供应链组件的属性。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有具有用户界面的管理平台，该管理平台提供统一的自适应智能系统，该自适应智能系统为一组需求管理应用和一组商品的供应链应用提供协调的智能，并且具有一组在价值链网络管理平台内处理的信息上操作的自适应智能系统，其中，该自适应智能系统使用一组数字双胞胎，该数字双胞胎代表企业一组产品的供应链中的一组实体属性。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一个具有用户界面的管理平台，该平台提供一套统一的自适应智能系统，该系统为一组需求管理应用和一组针对一类商品的供应链应用提供协调的智能，并且具有一个用于在价值链网络管理平台内配置一组策略和用于自动管理实施该策略以治理一组价值链网络实体的操作的系统。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一个具有用户界面的管理平台，该管理平台提供一套统一的自适应智能系统，该系统为一组需求管理应用和一组货物的供应链应用提供协调的智能，并且具有代表一组供应链实体和活动的数字孪生体，并且具有一组自适应智能系统，用于为企业的一组产品整合供应链和需求管理活动。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有具有用户界面的管理平台，该管理平台提供统一的自适应智能系统，该系统为一组需求管理应用和一组商品的供应链应用提供协调的智能，并且具有一组智能系统，用于根据由价值链网络管理平台收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息自动配置一组消费品的参数。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有具有用户界面的管理平台，该管理平台提供统一的自适应智能系统，该自适应智能系统为一组需求管理应用和一组供应链应用提供针对一类商品的协调智能，并且具有用于根据价值链网络管理平台中收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息填充仓库的数字孪生的一组智能系统。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有具有用户界面的管理平台，该管理平台提供统一的自适应智能系统，该自适应智能系统为一类货物的一组需求管理应用和一组供应链应用提供协调的智能，并且具有一组自适应智能系统，该系统根据在价值链网络管理平台中收集的关于交付活动的信息进行操作，以填充交付系统的数字双胞胎的属性。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有具有用户界面的管理平台，该管理平台提供统一的自适应智能系统，该自适应智能系统为一类商品的一组需求管理应用和一组供应链应用提供协调的智能，并且具有用于生成产品的数字孪生体的系统，其中该数字孪生体被配置为代表产品的一组特征，以便于测试至少一个特征子集。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有具有用户界面的管理平台，该管理平台提供统一的自适应智能系统，该自适应智能系统为一组需求管理应用和一组货物的供应链应用提供协调的智能，并且具有预配置的套件，用于在企业的一组产品的供应链中启用网络连接的一组价值链网络实体监测设施，其中，监测设施被配置为与基于云的价值链网络管理平台建立连接，该平台具有一组用于管理企业的价值链网络实体的微服务。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有具有用户界面的管理平台，该管理平台提供统一的自适应智能系统，该自适应智能系统为一组需求管理应用和一组商品类别的供应链应用提供协调的智能，并且具有用于生成一组工人的数字孪生体的系统，其中，该数字孪生体被配置为表示该组工人的与该组工人参与的企业的价值链工作流程相关的一组属性。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有具有用户界面的管理平台，该管理平台提供统一的自适应智能系统，该系统为一组需求管理应用和一组货物的供应链应用提供协调的智能，并且具有一组智能系统，用于基于由价值链网络管理平台收集的数据自动填充海洋价值链网络实体的数字孪生。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有具有用户界面的管理平台，该管理平台提供统一的自适应智能系统，该系统为一组需求管理应用和一组货物的供应链应用提供协调的智能，并且具有一组智能系统，用于基于在价值链网络管理平台中收集的信息管理价值链网络中的一组航运基础设施实体。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有具有用户界面的管理平台，该管理平台提供统一的自适应智能系统，该自适应智能系统为一套需求管理应用和一套针对某类货物的供应链应用提供协调的智能，并且具有一套智能系统，用于基于价值链网络管理平台收集的数据自动填充一套航运车队实体的数字双胞胎的属性。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有具有用户界面的管理平台，该管理平台提供统一的自适应智能系统，该自适应智能系统为一类货物的一组需求管理应用和一组供应链应用提供协调的智能，并且具有一组智能系统，用于基于由价值链网络管理平台收集的数据自动填充一组集装箱船实体的数字双胞胎的属性。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一个具有用户界面的管理平台，该平台提供了一套统一的自适应智能系统，该系统为一类货物的一组需求管理应用和一组供应链应用提供协调的智能，并且具有一个用于根据价值链网络管理平台中处理的信息管理价值链网络中的一组实体之间的连接的系统。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有具有用户界面的管理平台，该管理平台提供统一的自适应智能系统，该自适应智能系统为一类商品的一组需求管理应用和一组供应链应用提供协调的智能，并且具有用于根据实体的一组定义的属性在实体网络中发现一组价值链网络实体的系统。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有具有用户界面的管理平台，该平台提供统一的自适应智能系统，该系统为一类商品的一组需求管理应用和一组供应链应用提供协调的智能，并且在价值链网络管理平台中具有一组智能系统，用于配置和管理价值链网络中实体之间的互动。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有具有用户界面的管理平台，该管理平台提供一套统一的适应性智能系统，该系统为一类商品的一组需求管理应用和一组供应链应用提供协调的智能，并且具有用于在一组可用的数据架构中选择和配置数据架构的系统，以实现价值链网络管理平台中的一套能力。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一个具有用户界面的管理平台，该管理平台提供了一套统一的自适应智能系统，该系统为一组需求管理应用和一组用于一类货物的供应链应用提供协调的智能，并且具有一个用于自动管理一组自主车辆的系统，以承担一组任务，支持由价值链网络管理平台管理的一组价值链网络活动。

在实施例中，这里提供的是一种信息技术系统，它具有一个管理平台，该平台具有一套项目管理设施，该设施基于处理当前状态信息和一套需求管理应用和一套供应链应用的商品类别的结果，为一套价值链项目管理任务提供自动建议。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有管理平台，该管理平台具有一套项目管理设施，该项目管理设施基于处理当前状态信息和一套需求管理应用和一套商品的供应链应用的结果，为一套价值链项目管理任务提供自动化建议，并且具有管理平台，该管理平台具有一套设施，该设施基于处理当前状态信息和一套需求管理应用和一套商品的供应链应用的结果，为一套价值链流程任务提供自动化建议。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有管理平台，该管理平台具有一组项目管理设施，该项目管理设施基于处理当前状态信息和一组需求管理应用和一组货物的供应链应用的一组结果而为一组价值链项目管理任务提供自动化建议，并且具有价值链网络的管理平台，其中，一组路由设施基于价值链网络的当前状态信息而生成一组用于在价值链网络的一组节点之间路由信息的路由指令。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有管理平台，该平台具有一套项目管理设施，该设施基于处理当前状态信息和一套需求管理应用和一套商品类别的供应链应用的结果，为一套价值链项目管理任务提供自动建议，并且具有用于管理一套数字孪生体的仪表板，其中至少一个数字孪生体代表一套供应链实体、工作流程和资产，并且至少一个其他数字孪生体代表一套需求管理实体和工作流程。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一个管理平台，该平台具有一套项目管理设施，该设施基于处理当前状态信息和一套结果，为一套需求管理应用和一套供应链应用提供价值链项目管理任务的自动化建议，该系统具有一套微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中，应用层的应用在一套数据处理服务、数据收集服务和数据存储服务中使用一套公共服务。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一个管理平台，该平台具有一套项目管理设施，该设施基于处理当前状态信息和一套需求管理应用和一套商品类别的供应链应用的结果，为一套价值链项目管理任务提供自动建议，并且具有一套微服务层，该微服务层包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层。其中，微服务层包括数据收集层，该数据收集层从一组物联网资源中收集与供应链实体和需求管理实体有关的信息。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一个管理平台，该平台具有一套项目管理设施，该设施基于处理当前状态信息和一套结果为一套需求管理应用和一套商品类别的供应链应用提供自动化建议，并且具有一套微服务层，该微服务层包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中微服务层包括数据收集层，该数据收集层从一套提供与供应链实体和需求管理实体有关的信息的社交网络源收集信息。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一个管理平台，该平台具有一套项目管理设施，该设施根据处理当前状态信息和一套需求管理应用和一套商品类别的供应链应用的结果，为一套价值链项目管理任务提供自动建议，并且具有一套微服务层，该微服务层包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层。其中，微服务层包括数据收集层，该数据收集层从一组提供与供应链实体和需求管理实体有关的信息的众包资源收集信息。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一个管理平台，该平台具有一套项目管理设施，该设施基于处理当前状态信息和一套需求管理应用和一套商品类别的供应链应用的结果，为一套价值链项目管理任务提供自动化建议，并且具有一套微服务层，该微服务层包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层。其中，微服务层包括机器人流程自动化处理层，该处理层使用由数据收集层收集的信息和涉及应用层的应用程序的一组结果和活动，以使应用程序的至少一个子集的一组行动自动化。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有管理平台，该平台具有一套项目管理设施，该设施基于处理当前状态信息和一套需求管理应用和一套商品类别的供应链应用的结果，为一套价值链项目管理任务提供自动化建议，并且具有机器学习/人工智能系统，该系统被配置为生成关于将额外的传感器/和或照相机放在价值链实体上和/或靠近价值链实体的建议，并且其中来自额外传感器和/或照相机的数据馈入表示一套价值链实体的数字双胞胎。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有管理平台，该管理平台具有一套项目管理设施，该项目管理设施基于处理当前状态信息和一套需求管理应用和一套商品类别的供应链应用的结果，为一套价值链项目管理任务提供自动建议，并且具有基于云的管理平台，该管理平台具有微服务架构，并且具有一套用户界面。网络连接设施、自适应智能设施、数据存储设施和监控设施，并具有一套应用程序，以使企业能够管理从原产地到客户使用点的一套价值链网络实体。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有管理平台，该平台具有一套项目管理设施，该设施基于处理当前状态信息和一套结果为一套需求管理应用和一套供应链应用提供价值链项目管理任务的自动化建议，该系统还具有价值链网络管理平台，该平台具有一套微服务，用于为企业管理一套价值链网络实体，并且具有该平台的资产管理应用，用于管理价值链网络实体中的资产。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有管理平台，该平台具有一套项目管理设施，该设施基于处理当前状态信息和一套结果为一套需求管理应用和一套供应链应用的商品类别提供自动化建议，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有一套微服务，用于为企业管理一套价值链网络实体，并且具有平台的流程管理应用，用于管理涉及价值链网络实体的一套流程和工作流。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有管理平台，该平台具有一套项目管理设施，该设施基于处理当前状态信息和一套结果为一套需求管理应用和一套供应链应用的商品类别提供自动化建议，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有一套微服务，用于管理企业的一套价值链网络实体，并且使用数字孪生体来表示平台中的一套价值链网络实体。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一个管理平台，该平台具有一套项目管理设施，该设施基于处理当前状态信息和一套结果为一套需求管理应用和一套供应链应用的商品类别提供自动化建议，并且具有一个价值链网络管理平台，该平台具有一套微服务，用于管理一个企业的一套价值链网络实体，并且使用数字孪生来表示平台中的一套相关价值链网络实体的产品需求参数。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有管理平台，该管理平台具有一套项目管理设施，该项目管理设施基于处理当前状态信息和一套需求管理应用和一套商品类别的供应链应用的结果，为一套价值链项目管理任务提供自动建议，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有一套用于管理企业的一套价值链网络实体的微服务，并且具有一套处理能力，用于创建以下至少一个。修改和管理数字孪生体的参数，该数字孪生体被用于该平台以代表一组价值链网络实体。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有管理平台，该平台具有一套项目管理设施，该设施根据处理当前状态信息和一套需求管理应用和一套商品类别的供应链应用的结果，为一套价值链项目管理任务提供自动建议，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有用于为代表一套价值链网络实体的数字孪生体提供开箱即用、自我配置能力的套件系统。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一个管理平台，该平台具有一套项目管理设施，该设施根据处理当前状态信息和一套需求管理应用和一套商品类别的供应链应用的结果，为一套价值链项目管理任务提供自动建议，并且具有一个系统，用于测试参与企业的一套产品的价值链的一套价值链网络实体的兼容性或配置。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一个管理平台，该平台具有一套项目管理设施，该设施基于处理当前状态信息和一套需求管理应用和一套用于一类商品的供应链应用的结果，为一套价值链项目管理任务提供自动建议，并且具有一个系统，用于在从与一套价值链网络实体和活动有关的数据源收集的机器结果、参数和数据的训练集上学习，以训练一个人工智能/机器学习系统来对一套价值链网络实体进行压力测试。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有管理平台，该平台具有一组项目管理设施，该设施基于处理当前状态信息和一组结果为一组需求管理应用和一组供应链应用的商品类别提供自动化建议，并且具有基于云的价值链网络管理平台，该平台具有一组自适应智能设施，用于自动管理与一组价值链网络实体和活动有关的一组事件。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有管理平台，该平台具有一套项目管理设施，该设施基于处理当前状态信息和一套需求管理应用和一套商品类别的供应链应用的结果，为一套价值链项目管理任务提供自动建议，并且具有一个系统，用于在从与一套价值链实体和活动相关的数据源收集的维修结果、参数和数据的训练集上学习，以训练一个人工智能/机器学习系统来预测一套价值链网络实体何时应该接受维修。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一个管理平台，该平台具有一套项目管理设施，该设施基于处理当前状态信息和一套需求管理应用和一套商品类别的供应链应用的结果，为一套价值链项目管理任务提供自动建议，并且具有一个系统，用于在物流结果、参数和从与一套价值链网络实体和活动有关的数据源收集的数据的训练集上学习，以训练一个人工智能/机器学习系统自动处理一套价值链网络物流任务。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一个管理平台，该平台具有一套项目管理设施，该设施基于处理当前状态信息和一套需求管理应用和一套商品类别的供应链应用的结果，为一套价值链项目管理任务提供自动建议，并且具有一个系统，用于在逆向物流结果、参数和从与一套价值链网络实体和活动有关的数据源收集的数据的训练集上学习，以训练一个人工智能/机器学习系统来自动处理一套价值链网络逆向物流任务。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一个管理平台，该平台具有一套项目管理设施，该设施基于处理当前状态信息和一套需求管理应用和一套供应链应用的一类货物的结果，为一套价值链项目管理任务提供自动建议，并且具有一套在价值链网络管理平台内运行的自适应智能系统，用于根据收集的关于一套价值链网络实体和活动的信息向废物管理应用提供指令。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有管理平台，该管理平台具有一套项目管理设施，该项目管理设施基于处理当前状态信息和一套需求管理应用和一套商品类别的供应链应用的结果，为一套价值链项目管理任务提供自动建议，并且具有一套人工智能系统和一套价值链网络实体的数字双胞胎，其中人工智能系统与数字双胞胎的参数互动，以支持一套价值链网络管理平台的应用。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一个管理平台，该平台具有一套项目管理设施，该设施基于处理当前状态信息和一套需求管理应用和一套商品类别的供应链应用的结果，为一套价值链项目管理任务提供自动化建议，并且具有一套人工智能系统，该系统在来自监测一套网络连接的价值链网络实体的信息上运行，以使涉及企业的一套产品的一套价值链网络活动的自动化协调。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一个管理平台，该平台具有一套项目管理设施，该设施基于处理当前状态信息和一套需求管理应用和一套商品类别的供应链应用的结果，为一套价值链项目管理任务提供自动化建议，并且具有虚拟现实、增强现实和混合现实系统中的至少一种，用于基于在价值链网络管理平台中收集和管理的信息可视化关于一组价值链网络实体的信息。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一个管理平台，该平台具有一套项目管理设施，该设施基于处理当前状态信息和一套结果为一套需求管理应用和一套供应链应用的商品类别提供自动化建议，并且具有一套自适应智能系统，该系统在价值链网络管理平台中收集和管理的信息上运行，以实现企业的一套产品的需求管理应用。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有管理平台，该平台具有一套项目管理设施，该设施基于处理当前状态信息和一套结果为一套需求管理应用和一套用于一类商品的供应链应用提供自动化建议，并且具有一套在价值链网络管理平台中收集和管理的信息上操作的自适应智能系统，以实现对一套产品的需求预测。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有管理平台，该平台具有一套项目管理设施，该设施基于处理当前状态信息和一套需求管理应用和一套商品类别的供应链应用的结果，为一套价值链项目管理任务提供自动建议，并且具有一套在价值链网络管理平台中收集和管理的信息上操作的自适应智能系统，以实现对一套医疗保健供应链活动的管理。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有管理平台，该平台具有一套项目管理设施，该设施基于处理当前状态信息和一套需求管理应用和一套商品类别的供应链应用的结果，为一套价值链项目管理任务提供自动建议，并且具有企业的客户的数字双胞胎，用于表示客户的一套属性，该属性与客户与企业的一套产品的接触有关。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有管理平台，该平台具有一套项目管理设施，该设施基于处理当前状态信息和一套结果，为一套需求管理应用和一套商品类别的供应链应用提供自动建议，并且具有一套数字孪生体，该数字孪生体代表企业的一套产品的供应链中的一套供应链组件的属性。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有管理平台，该管理平台具有一套项目管理设施，该项目管理设施基于处理当前状态信息和一套需求管理应用和一套商品类别的供应链应用的结果，为一套价值链项目管理任务提供自动建议，并且具有一套自适应智能系统，该自适应智能系统在价值链网络管理平台内处理的信息上运行，其中，该套自适应智能系统使用一套数字双胞胎，该数字双胞胎代表一个企业的一套产品的供应链中的一套实体属性。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一个管理平台，该平台具有一套项目管理设施，该设施基于处理当前状态信息和一套需求管理应用和一套商品类别的供应链应用的结果，为一套价值链项目管理任务提供自动建议，并且具有一个用于在价值链网络管理平台内配置一套策略和用于自动管理实施该策略以治理一套价值链网络实体的操作的系统。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有管理平台，该平台具有一套项目管理设施，该设施基于处理当前状态信息和一套需求管理应用和一套商品类别的供应链应用的结果，为一套价值链项目管理任务提供自动建议，并且具有代表一套供应链实体和活动的数字双胞胎，并且具有一套自适应智能系统，用于为企业的一套产品整合供应链和需求管理活动。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一个管理平台，该平台具有一套项目管理设施，该设施基于处理当前状态信息和一套结果为一套需求管理应用和一套供应链应用提供价值链项目管理任务的自动化建议，用于为一组商品的需求管理应用和一套供应链应用，并且具有一套智能系统，用于基于由价值链网络管理平台收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息为一组消费品自动配置一套参数。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有管理平台，该管理平台具有一套项目管理设施，该项目管理设施基于处理当前状态信息和一套需求管理应用和一套供应链应用的结果，为一套价值链项目管理任务提供自动建议，用于为一套商品的需求管理应用和一套供应链应用提供自动建议，并且具有一套智能系统，用于基于价值链网络管理平台中收集的关于一套价值链网络实体和活动的信息填充仓库的数字孪生。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有管理平台，该平台具有一套项目管理设施，该设施基于处理当前状态信息和一套需求管理应用和一套货物类别的供应链应用的结果，为一套价值链项目管理任务提供自动建议，并且具有一套自适应智能系统，该系统基于在价值链网络管理平台中收集的关于交付活动的信息进行操作，以填充交付系统的数字双胞胎的属性。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一个管理平台，该平台具有一套项目管理设施，该设施基于处理当前状态信息和一套需求管理应用程序和一套用于一类商品的供应链应用程序的结果，为一套价值链项目管理任务提供自动建议，并且具有用于生成产品的数字孪生体的系统，其中，该数字孪生体被配置为代表产品的一组特征，以促进对至少一个特征子集的测试。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有管理平台，该平台具有一套项目管理设施，该项目管理设施基于处理当前状态信息和一套需求管理应用和一套商品类别的供应链应用的结果，为一套价值链项目管理任务提供自动建议，并且具有预配置的套件，用于在供应链中为企业的一套产品启用网络连接的一套价值链网络实体监测设施。其中，监测设施被配置为与基于云的价值链网络管理平台建立连接，该平台具有一套用于管理该企业的价值链网络实体的微服务。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有管理平台，该平台具有一套项目管理设施，该设施基于处理当前状态信息和一套需求管理应用和一套商品类别的供应链应用的结果，为一套价值链项目管理任务提供自动建议，并且具有用于生成一套工人的数字孪生体的系统，其中，该数字孪生体被配置为表示该套工人的与该套工人参与的企业的价值链工作流程相关的一套属性。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有管理平台，该平台具有一套项目管理设施，该设施基于处理当前状态信息和一套需求管理应用和一套商品类别的供应链应用的结果，为一套价值链项目管理任务提供自动建议，并且具有一套智能系统，用于基于由价值链网络管理平台收集的数据自动填充海洋价值链网络实体的数字孪生。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有管理平台，该平台具有一套项目管理设施，该设施基于处理当前状态信息和一套需求管理应用和一套货物类别的供应链应用的结果，为一套价值链项目管理任务提供自动建议，并且具有一套智能系统，用于基于价值链网络管理平台中收集的信息管理价值链网络中的一套航运基础设施实体。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有管理平台，该管理平台具有一套项目管理设施，该项目管理设施基于处理当前状态信息和一套需求管理应用和一套用于货物类别的供应链应用的结果，为一套价值链项目管理任务提供自动建议，并且具有一套智能系统，用于基于价值链网络管理平台收集的数据自动填充一套航运车队实体的数字双胞胎的属性。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一个管理平台，该平台具有一套项目管理设施，该设施基于处理当前状态信息和一套需求管理应用和一套货物类别的供应链应用的结果，为一套价值链项目管理任务提供自动建议，并且具有一套智能系统，用于基于由价值链网络管理平台收集的数据自动填充一套集装箱船实体的数字双胞胎的属性。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一个管理平台，该平台具有一套项目管理设施，该设施基于处理当前状态信息和一套需求管理应用和一套货物类别的供应链应用的结果，为一套价值链项目管理任务提供自动建议，并且具有一个系统，用于基于在价值链网络管理平台中处理的信息，管理价值链管理平台和价值链网络中的一套实体之间的连接。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有管理平台，该平台具有一套项目管理设施，该设施基于处理当前状态信息和一套需求管理应用和一套商品类别的供应链应用的结果，为一套价值链项目管理任务提供自动建议，并且具有用于在实体网络中基于实体的定义属性集发现一套价值链网络实体的系统。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有管理平台，该平台具有一套项目管理设施，该设施基于处理当前状态信息和一套需求管理应用和一套商品类别的供应链应用的结果，为一套价值链项目管理任务提供自动建议，并且在价值链网络管理平台中具有一套智能系统，用于配置和管理价值链网络中实体之间的互动。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有管理平台，该管理平台具有一套项目管理设施，该项目管理设施基于处理当前状态信息和一套需求管理应用和一套针对某类商品的供应链应用的结果，为一套价值链项目管理任务提供自动建议，并且具有用于在一套可用的数据架构中选择和配置数据架构的系统，以实现价值链网络管理平台中的一套能力。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有管理平台，该平台具有一套项目管理设施，该设施基于处理当前状态信息和一套需求管理应用和一套商品类别的供应链应用的结果，为一套价值链项目管理任务提供自动建议，并且具有用于自动管理一套自主车辆以承担一套任务以支持由价值链网络管理平台管理的一套价值链网络活动的系统。

在实施例中，这里提供的是一种信息技术系统，它具有一个管理平台，该平台具有一组设施，该设施基于处理当前状态信息和一组需求管理应用和一组供应链应用的结果，为一组价值链过程任务提供自动建议，用于处理一类货物。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有管理平台，该管理平台具有一组设施，该设施基于处理当前状态信息和一组需求管理应用和一组货物的供应链应用的一组结果为一组价值链过程任务提供自动化建议，并且具有价值链网络的管理平台，其中，一组路由设施基于价值链网络的当前状态信息在价值链网络的一组节点之间生成一组用于路由信息的路由指令。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一个管理平台，该平台具有一组设施，该设施基于处理当前状态信息和一组结果为一组需求管理应用和一组供应链应用的商品类别提供自动化建议，并且具有用于管理一组数字双胞胎的仪表板，其中至少一个数字双胞胎代表一组供应链实体、工作流程和资产，并且至少一个其他数字双胞胎代表一组需求管理实体和工作流程。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一个管理平台，该平台基于处理当前状态信息和一组结果，为一组需求管理应用和一组供应链应用的商品类别提供自动化建议，并且具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中，应用层的应用在一组数据处理服务、数据收集服务和数据存储服务中使用一组公共服务。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有管理平台，该管理平台具有一组设施，该设施基于处理当前状态信息和一组结果为一组需求管理应用和一组供应链应用的商品类别提供自动化建议，并且具有一组微服务层，该微服务层包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中微服务层包括数据收集层，该数据收集层从一组物联网资源收集与供应链实体和需求管理实体有关的信息。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有管理平台，该管理平台基于处理当前状态信息和一组结果为一组需求管理应用和一组供应链应用的商品类别提供自动化建议，并且具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中微服务层包括数据收集层，该数据收集层从一组提供与供应链实体和需求管理实体有关的信息的社交网络源收集信息。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有管理平台，该平台基于处理当前状态信息和一组结果为一组需求管理应用和一组供应链应用的商品类别提供自动化建议，并且具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中微服务层包括数据收集层，该数据收集层从一组众包资源收集信息，该众包资源提供与供应链实体和需求管理实体有关的信息。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一个管理平台，该平台具有一组设施，该设施基于处理当前状态信息和一组结果为一组需求管理应用和一组供应链应用的商品类别提供自动化建议，并且具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层。其中，微服务层包括机器人流程自动化处理层，该处理层使用由数据收集层收集的信息和涉及应用层的应用程序的一组结果和活动，以使应用程序的至少一个子集的一组行动自动化。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有管理平台，该平台具有一套设施，该设施基于处理当前状态信息和一套需求管理应用和一套供应链应用的商品类别的结果，为一套价值链流程任务提供自动化建议，并且具有机器学习/人工智能系统，该系统被配置为生成关于将附加传感器/和或相机置于价值链实体上和/或靠近价值链实体的建议，并且其中来自附加传感器和/或相机的数据馈入表示一套价值链实体的数字双胞胎。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有管理平台，该平台具有一组设施，该设施基于处理当前状态信息和一组结果为一组需求管理应用和一组供应链应用的商品类别提供自动化建议，并且具有基于云的管理平台，该平台具有微服务架构，并且具有一组用户接口。网络连接设施、自适应智能设施、数据存储设施和监控设施，并具有一套应用程序，以使企业能够管理从原产地到客户使用点的一套价值链网络实体。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有管理平台，该平台具有一套设施，该设施基于处理当前状态信息和一套结果为一套需求管理应用和一套供应链应用的商品类别提供自动化建议，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有一套微服务，用于为企业管理一套价值链网络实体，并且具有该平台的资产管理应用，用于管理价值链网络实体中的资产。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有管理平台，该管理平台具有一组设施，该设施基于处理当前状态信息和一组结果为一组需求管理应用和一组供应链应用的商品类别提供自动化建议，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有一组微服务，用于为企业管理一组价值链网络实体，并且具有平台的过程管理应用，用于管理涉及价值链网络实体的一组过程和工作流。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有管理平台，该平台具有一套设施，该设施基于处理当前状态信息和一套结果为一套需求管理应用和一套供应链应用的商品类别提供自动化建议，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有一套微服务，用于管理企业的一套价值链网络实体，并且使用数字双胞胎来表示平台中的一套价值链网络实体。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有管理平台，该管理平台具有一套设施，该设施基于处理当前状态信息和一套结果为一套需求管理应用和一套供应链应用的商品类别提供自动化建议，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有一套微服务，用于为企业管理一套价值链网络实体，并且使用数字孪生来表示平台中的一套相关价值链网络实体的产品需求参数。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有管理平台，该管理平台具有一组设施，该设施基于处理当前状态信息和一组结果为一组需求管理应用和一组供应链应用的商品类别提供自动化建议，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有一组微服务，用于为企业管理一组价值链网络实体，并且具有一组处理能力，用于创建以下至少一项。修改和管理数字孪生体的参数，该数字孪生体被用于该平台以代表一组价值链网络实体。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有管理平台，该平台具有一套设施，该设施基于处理当前状态信息和一套结果为一套需求管理应用和一套供应链应用的商品类别提供自动化建议，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有用于为代表一套价值链网络实体的数字孪生体提供开箱即用、自我配置能力的套件系统。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一个管理平台，该平台具有一套设施，该设施基于处理当前状态信息和一套结果为一套需求管理应用和一套供应链应用提供价值链流程任务的自动化建议，用于为一类商品的价值链参与的一套价值链实体测试兼容性或配置的系统。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有管理平台，该平台具有一套设施，该设施基于处理当前状态信息和一套需求管理应用和一套用于一类商品的供应链应用的结果，为一套价值链流程任务提供自动建议，并且具有一个系统，用于在从与一套价值链网络实体和活动有关的数据源收集的机器结果、参数和数据的训练集上学习，以训练人工智能/机器学习系统对一套价值链网络实体执行压力测试。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有管理平台，该管理平台具有一组设施，该设施基于处理当前状态信息和一组结果为一组需求管理应用和一组供应链应用的商品类别提供自动化建议，并且具有基于云的价值链网络管理平台，该平台具有一组自适应智能设施，用于自动管理与一组价值链网络实体和活动有关的一组事件。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有管理平台，该管理平台具有一组设施，该设施基于处理当前状态信息和一组需求管理应用和一组商品类别的供应链应用的结果，为一组价值链过程任务提供自动建议，并且具有一个系统，用于在与一组价值链实体和活动相关的数据源收集的维修结果、参数和数据的训练集上学习，以训练人工智能/机器学习系统来预测一组价值链网络实体何时应该接受维修。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有管理平台，该平台具有一套设施，该设施基于处理当前状态信息和一套需求管理应用和一套供应链应用的商品类别的结果，为一套价值链流程任务提供自动建议，并且具有一个系统，用于在物流结果、参数和从与一套价值链网络实体和活动有关的数据源收集的数据的训练集上学习，以训练一个人工智能/机器学习系统自动处理一套价值链网络物流任务。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有管理平台，该平台具有一套设施，该设施基于处理当前状态信息和一套需求管理应用和一套供应链应用的商品类别的结果，为一套价值链流程任务提供自动建议，并且具有一个系统，用于在逆向物流结果、参数和从与一套价值链网络实体和活动有关的数据源收集的数据的训练集上学习，以训练一个人工智能/机器学习系统自动处理一套价值链网络逆向物流任务。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一个管理平台，该平台具有一组设施，该设施基于处理当前状态信息和一组需求管理应用和一组供应链应用的一类货物的结果，为一组价值链过程任务提供自动建议，并且具有一组在价值链网络管理平台内运行的自适应智能系统，用于根据收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息向废物管理应用提供指令。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一套管理平台，该管理平台基于处理当前状态信息和一套需求管理应用和一套供应链应用的商品类别的结果，为一套价值链过程任务提供自动建议，并且具有一套人工智能系统和一套价值链网络实体的数字双胞胎，其中，人工智能系统与数字双胞胎的参数进行互动，以支持一套价值链网络管理平台应用。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有管理平台，该平台具有一套设施，该设施基于处理当前状态信息和一套结果，为一套需求管理应用和一套供应链应用的商品类别提供自动化建议，并且具有一套人工智能系统，该系统在来自监测一套网络连接的价值链网络实体的信息上运行，以使涉及企业的一套产品的一套价值链网络活动的自动化协调。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一个管理平台，该平台具有一组设施，该设施基于处理当前状态信息和一组结果为一组需求管理应用和一组供应链应用的商品类别提供自动化建议，并且具有虚拟现实、增强现实和混合现实系统中的至少一个，用于基于在价值链网络管理平台中收集和管理的信息可视化一组价值链网络实体的信息。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一个管理平台，该平台具有一组设施，该设施基于处理当前状态信息和一组结果为一组需求管理应用和一组供应链应用的商品类别提供自动化建议，并且具有一组自适应智能系统，该系统在价值链网络管理平台中收集和管理的信息上运行，以实现对企业的一组产品的需求管理应用。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有管理平台，该管理平台基于处理当前状态信息和一组结果为一组需求管理应用和一组用于一类商品的供应链应用提供自动化建议，并且具有一组在价值链网络管理平台中收集和管理的信息上操作的自适应智能系统，以实现对一组产品的需求预测。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有管理平台，该平台基于处理当前状态信息和一组需求管理应用和一组商品的供应链应用的结果，为一组价值链过程任务提供自动建议，并且具有一组在价值链网络管理平台中收集和管理的信息上操作的自适应智能系统，以实现对一组医疗保健供应链活动的管理。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有管理平台，该管理平台具有一套设施，该设施基于处理当前状态信息和一套需求管理应用和一套商品类别的供应链应用的结果，为一套价值链流程任务提供自动建议，并且具有企业的客户的数字双胞胎，用于表示客户的一套属性，该属性与客户与企业的一套产品的接触相关。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有管理平台，该管理平台具有一组设施，该设施基于处理当前状态信息和一组结果为一组需求管理应用和一组商品的供应链应用提供自动化建议，并且具有一组数字双胞胎，该数字双胞胎代表企业的一组产品的供应链中的一组供应链组件的属性。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有管理平台，该管理平台具有一组设施，该设施基于处理当前状态信息和一组结果为一组需求管理应用和一组用于一类商品的供应链应用提供自动化建议，并且具有一组自适应智能系统，该自适应智能系统在价值链网络管理平台内处理的信息上运行，其中该组自适应智能系统使用一组数字双胞胎，该数字双胞胎代表用于企业的一组产品的供应链中的一组实体属性。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一个管理平台，该平台具有一套设施，该设施基于处理当前状态信息和一套结果，为一套需求管理应用和一套供应链应用的一类商品提供自动化建议，并且具有一个系统，用于在价值链网络管理平台内配置一套策略，并用于自动管理实施该策略以管理一套价值链网络实体的操作。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一个管理平台，该平台具有一组设施，该设施基于处理当前状态信息和一组结果为一组需求管理应用和一组供应链应用提供价值链过程任务的自动建议，用于一类商品，并且具有代表一组供应链实体和活动的数字孪生体，并且具有一组自适应智能系统，用于为企业的一组产品整合供应链和需求管理活动。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有管理平台，该管理平台具有一套设施，该设施基于处理当前状态信息和一套结果为一套需求管理应用和一套供应链应用提供价值链流程任务的自动化建议，用于为一类商品的需求管理应用和一套供应链应用，并且具有一套智能系统，用于基于由价值链网络管理平台收集的关于一套价值链网络实体和活动的信息为一套消费品自动配置一套参数。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有管理平台，该管理平台具有一组设施，该设施基于处理当前状态信息和一组结果为一组需求管理应用和一组供应链应用的商品类别提供自动化建议，并且具有一组智能系统，用于基于价值链网络管理平台中收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息填充仓库的数字孪生。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有管理平台，该管理平台具有一组设施，该设施基于处理当前状态信息和一组结果为一组需求管理应用和一组供应链应用提供价值链流程任务的自动化建议，用于一类货物，并且具有一组自适应智能系统，该系统基于在价值链网络管理平台中收集的关于交付活动的信息进行操作，以填充交付系统的数字双胞胎的属性。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有管理平台，该管理平台具有一套设施，该设施基于处理当前状态信息和用于一类商品的一套需求管理应用和一套供应链应用的结果，为一套价值链流程任务提供自动建议，并且具有用于生成产品的数字孪生体的系统，其中，该数字孪生体被配置为表示产品的一套特征，该特征便于测试至少一个特征子集。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有管理平台，该平台具有一组设施，该设施基于处理当前状态信息和一组结果为一组需求管理应用和一组供应链应用提供价值链流程任务的自动化建议，用于为企业的一组产品在供应链中启用网络连接的一组价值链网络实体监测设施。其中，监测设施被配置为与基于云的价值链网络管理平台建立连接，该平台具有一套用于管理该企业的价值链网络实体的微服务。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有管理平台，该平台具有一组设施，该设施基于处理当前状态信息和一组结果为一组需求管理应用和一组供应链应用的商品类别提供自动化建议，并且具有用于生成一组工人的数字孪生体的系统，其中，该数字孪生体被配置为表示该组工人的与该组工人参与的企业的价值链工作流程相关的一组属性。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有管理平台，该平台具有一套设施，该设施基于处理当前状态信息和一套需求管理应用和一套供应链应用的结果，为一套价值链流程任务提供自动建议，用于处理一类商品，并具有一套智能系统，用于基于由价值链网络管理平台收集的数据自动填充海运价值链网络实体的数字孪生体。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一个管理平台，该平台具有一套设施，该设施基于处理当前状态信息和一套需求管理应用和一套货物类别的供应链应用的结果，为一套价值链流程任务提供自动建议，并且具有一套智能系统，用于基于价值链网络管理平台中收集的信息管理价值链网络中的一套航运基础设施实体。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有管理平台，该管理平台具有一套设施，该设施基于处理当前状态信息和一套需求管理应用和一套用于一类货物的供应链应用的结果，为一套价值链流程任务提供自动建议，并且具有一套智能系统，用于基于价值链网络管理平台收集的数据自动填充一套航运车队实体的数字双胞胎的属性。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有管理平台，该管理平台具有一套设施，该设施基于处理当前状态信息和一套用于一类货物的需求管理应用和一套供应链应用的结果，为一套价值链流程任务提供自动建议，并且具有一套智能系统，用于基于由价值链网络管理平台收集的数据自动填充一套集装箱船实体的数字双胞胎的属性。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有管理平台，该平台具有一组设施，该设施基于处理当前状态信息和一组结果为一组需求管理应用和一组用于一类货物的供应链应用提供自动化建议，并且具有用于根据在价值链网络管理平台中处理的信息管理价值链管理平台和价值链网络中的一组实体之间的连接的系统。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有管理平台，该管理平台具有一组设施，该设施基于处理当前状态信息和一组结果为一组需求管理应用和一组用于一类商品的供应链应用提供自动化建议，并且具有用于基于实体的定义属性集在实体网络中发现一组价值链网络实体的系统。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有管理平台，该管理平台具有一组设施，该设施基于处理当前状态信息和一组结果为一组需求管理应用和一组用于一类商品的供应链应用提供自动化建议，并且在价值链网络管理平台中具有一组智能系统，用于配置和管理价值链网络中实体之间的互动。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有管理平台，该管理平台具有一组设施，该设施基于处理当前状态信息和一组结果为一组需求管理应用和一组用于一类商品的供应链应用提供自动化建议，并且具有用于在一组可用的数据架构中选择和配置数据架构以实现价值链网络管理平台中一组能力的系统。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有管理平台，该管理平台具有一组设施，该设施基于处理当前状态信息和一组需求管理应用和一组货物的供应链应用的结果，为一组价值链过程任务提供自动建议，并且具有用于自动管理一组自主车辆以承担一组任务以支持由价值链网络管理平台管理的一组价值链网络活动的系统。

在实施例中，本文提供的是具有用于价值链网络的管理平台的信息技术系统，其中，一组路由设施根据价值链网络的当前状态信息生成用于在价值链网络中的一组节点之间的路由信息的一组路由指令。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有用于价值链网络的管理平台，其中一组路由设施根据价值链网络的当前状态信息生成用于在价值链网络的一组节点之间路由信息的一组路由指令，并且具有用于管理一组数字孪生的仪表板，其中至少一个数字孪生代表一组供应链实体、工作流程和资产，并且至少一个其他数字孪生代表一组需求管理实体和工作流程。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有用于价值链网络的管理平台，其中，一组路由设施根据价值链网络的当前状态信息生成用于在价值链网络的一组节点之间路由信息的一组路由指令，并且具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中，应用层的应用在一组数据处理服务、数据收集服务和数据存储服务中使用一组公共服务。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有用于价值链网络的管理平台，其中，一组路由设施根据价值链网络的当前状态信息生成用于在价值链网络的一组节点之间路由信息的一组路由指令，并且具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中，微服务层包括数据收集层，其从一组物联网资源收集关于供应链实体和需求管理实体的信息。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有用于价值链网络的管理平台，其中，一组路由设施根据价值链网络的当前状态信息生成用于在价值链网络中的一组节点之间路由信息的一组路由指令，并且具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中，微服务层包括数据收集层，其从一组提供与供应链实体和需求管理实体有关的信息的社会网络源收集信息。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有用于价值链网络的管理平台，其中，一组路由设施根据价值链网络的当前状态信息生成用于在价值链网络的一组节点之间路由信息的一组路由指令，并且具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中，微服务层包括数据收集层，该数据收集层从提供关于供应链实体和需求管理实体的信息的一组众包资源收集信息。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有用于价值链网络的管理平台，其中，一组路由设施根据价值链网络的当前状态信息生成用于在价值链网络的一组节点之间路由信息的一组路由指令，并且具有一组微服务层，该微服务层包括支持至少一个供应链应用程序和至少一个需求管理应用程序的应用层。其中，微服务层包括机器人流程自动化处理层，该处理层使用由数据收集层收集的信息和涉及应用层的应用程序的一组结果和活动，以使至少一个子集的应用程序的一组行动自动化。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有用于价值链网络的管理平台，其中，一组路由设施根据价值链网络的当前状态信息生成用于在价值链网络的一组节点之间路由信息的一组路由指令，并且具有机器学习/人工智能系统，该系统被配置为生成用于将附加传感器/和或相机放置在价值链实体上和/或靠近价值链实体的建议，并且其中来自附加传感器和/或相机的数据馈入表示一组价值链实体的数字孪生体。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有用于价值链网络的管理平台，其中，一组路由设施根据价值链网络的当前状态信息生成用于在价值链网络的一组节点之间路由信息的一组路由指令，并且具有具有微服务架构的基于云的管理平台和具有一组用户界面、网络连接设施、自适应智能设施、数据存储设施和监控设施，并且具有用于使企业管理从起源点到客户使用点的一组价值链网络实体的一组应用。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有用于价值链网络的管理平台，其中，一组路由设施根据价值链网络的当前状态信息生成用于在价值链网络的一组节点之间路由信息的一组路由指令，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有用于为企业管理一组价值链网络实体的一组微服务，并且具有该平台的资产管理应用，用于在价值链网络实体之间管理资产。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有用于价值链网络的管理平台，其中，一组路由设施根据价值链网络的当前状态信息生成用于在价值链网络的一组节点之间路由信息的一组路由指令，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有用于为企业管理一组价值链网络实体的一组微服务，并且具有该平台的流程管理应用，用于管理涉及价值链网络实体的一组流程和工作流。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有用于价值链网络的管理平台，其中，一组路由设施根据价值链网络的当前状态信息生成用于在价值链网络的一组节点之间路由信息的一组路由指令，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有用于管理企业的一组价值链网络实体的一组微服务，并且使用数字孪生来表示该平台中的一组价值链网络实体。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有用于价值链网络的管理平台，其中，一组路由设施根据价值链网络的当前状态信息生成用于在价值链网络的一组节点之间路由信息的一组路由指令，并且具有用于管理企业的一组价值链网络实体的一组微服务的价值链网络管理平台，并且使用数字孪生来表示平台中的一组相关价值链网络实体的一组产品需求参数。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有用于价值链网络的管理平台，其中，一组路由设施根据价值链网络的当前状态信息生成用于在价值链网络的一组节点之间路由信息的一组路由指令，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有用于管理企业的一组价值链网络实体的一组微服务，并且具有用于创建、修改和管理数字孪生体的参数的至少一个的处理能力，该平台被用于代表一组价值链网络实体。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有用于价值链网络的管理平台，其中，一组路由设施根据价值链网络的当前状态信息生成用于在价值链网络的一组节点之间路由信息的一组路由指令，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有用于为代表一组价值链网络实体的数字孪生体提供开箱即用、自配置能力的套件系统。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有用于价值链网络的管理平台，其中，一组路由设施根据价值链网络的当前状态信息生成用于在价值链网络的一组节点之间路由信息的一组路由指令，并且具有用于测试参与企业的一组产品的价值链的一组价值链网络实体的兼容性或配置的系统。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有用于价值链网络的管理平台，其中，一组路由设施根据价值链网络的当前状态信息生成用于在价值链网络的一组节点之间路由信息的一组路由指令，并且具有用于对从与一组价值链网络实体和活动有关的数据源收集的机器结果、参数和数据的训练集进行学习的系统，以训练人工智能/机器学习系统对一组价值链网络实体执行压力测试。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有用于价值链网络的管理平台，其中，一组路由设施根据价值链网络的当前状态信息生成用于在价值链网络的一组节点之间路由信息的一组路由指令，并且具有基于云的价值链网络管理平台，该平台具有一组自适应智能设施，用于自动管理与一组价值链网络实体和活动相关的一组事件。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有用于价值链网络的管理平台，其中，一组路由设施根据价值链网络的当前状态信息生成用于在价值链网络的一组节点之间路由信息的一组路由指令，并且具有用于对从与一组价值链实体和活动相关的数据源收集的维修结果、参数和数据的训练集进行学习的系统，以训练人工智能/机器学习系统来预测一组价值链网络实体何时应该接受维修。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有用于价值链网络的管理平台，其中，一组路由设施根据价值链网络的当前状态信息生成用于在价值链网络的一组节点之间路由信息的一组路由指令，并且具有用于在物流结果、参数和从与一组价值链网络实体和活动有关的数据源收集的数据的训练集上学习的系统，以训练人工智能/机器学习系统自动处理一组价值链网络物流任务。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有用于价值链网络的管理平台，其中，一组路由设施根据价值链网络的当前状态信息生成用于在价值链网络的一组节点之间路由信息的一组路由指令，并且具有用于对从与一组价值链网络实体和活动有关的数据源收集的反向物流结果、参数和数据的训练集进行学习的系统，以训练人工智能/机器学习系统自动处理一组价值链网络反向物流任务。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有用于价值链网络的管理平台，其中，一组路由设施根据价值链网络的当前状态信息生成用于在价值链网络的一组节点之间路由信息的一组路由指令，并且具有在价值链网络管理平台内运行的一组自适应智能系统，用于根据收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息向废物管理应用程序提供指令。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有价值链网络的管理平台，其中，一组路由设施根据价值链网络的当前状态信息生成一组路由指令，用于在价值链网络的一组节点之间路由信息，并且具有一组人工智能系统和一组价值链网络实体的数字双胞胎，其中，人工智能系统与数字双胞胎的参数互动，以支持一组价值链网络管理平台应用。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有用于价值链网络的管理平台，其中，一组路由设施根据价值链网络的当前状态信息生成用于在价值链网络的一组节点之间路由信息的一组路由指令，并且具有一组人工智能系统，该人工智能系统在来自监测一组网络连接的价值链网络实体的信息上操作，以实现涉及企业的一组产品的一组价值链网络活动的自动协调。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有用于价值链网络的管理平台，其中一组路由设施根据价值链网络的当前状态信息生成用于在价值链网络的一组节点之间路由信息的一组路由指令，并且具有虚拟现实、增强现实和混合现实系统中的至少一个，用于根据价值链网络管理平台中收集和管理的信息可视化关于一组价值链网络实体的信息。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有用于价值链网络的管理平台，其中，一组路由设施根据价值链网络的当前状态信息生成用于在价值链网络的一组节点之间路由信息的一组路由指令，并且具有在价值链网络管理平台中收集和管理的信息上运行的一组自适应智能系统，以实现对企业的一组产品的需求管理应用。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有用于价值链网络的管理平台，其中，一组路由设施根据价值链网络的当前状态信息生成用于在价值链网络的一组节点之间路由信息的一组路由指令，并且具有在价值链网络管理平台中收集和管理的信息上操作的一组自适应智能系统，以实现对一组产品的需求预测。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有用于价值链网络的管理平台，其中，一组路由设施根据价值链网络的当前状态信息生成用于在价值链网络的一组节点之间路由信息的一组路由指令，并且具有在价值链网络管理平台中收集和管理的信息上操作的一组自适应智能系统，以便能够管理一组医疗保健供应链活动。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有用于价值链网络的管理平台，其中，一组路由设施根据价值链网络的当前状态信息生成一组路由指令，用于在价值链网络中的一组节点之间路由信息，并且具有企业的客户的数字孪生体，用于表示客户的一组属性，该属性与客户与企业的一组产品的接触有关。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有用于价值链网络的管理平台，其中，一组路由设施根据价值链网络的当前状态信息生成用于在价值链网络的一组节点之间路由信息的一组路由指令，并且具有代表企业的一组产品的供应链中的一组供应链组件的属性的一组数字孪生体。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有用于价值链网络的管理平台，其中，一组路由设施根据价值链网络的当前状态信息生成用于在价值链网络中的一组节点之间路由信息的一组路由指令，并且具有在价值链网络管理平台内处理的信息上操作的一组自适应智能系统，其中，该组自适应智能系统使用代表企业的一组产品的供应链中的一组实体的属性的一组数字双胞胎。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有用于价值链网络的管理平台，其中，一组路由设施根据价值链网络的当前状态信息生成用于在价值链网络的一组节点之间路由信息的一组路由指令，并且具有用于在价值链网络管理平台内配置一组策略和用于自动管理实施该策略以治理一组价值链网络实体的操作的系统。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有用于价值链网络的管理平台，其中，一组路由设施根据价值链网络的当前状态信息生成用于在价值链网络的一组节点之间路由信息的一组路由指令，并且具有代表一组供应链实体和活动的数字双胞胎，以及具有用于为企业的一组产品整合供应链和需求管理活动的一组自适应智能系统。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有用于价值链网络的管理平台，其中，一组路由设施根据价值链网络的当前状态信息生成用于在价值链网络的一组节点之间路由信息的一组路由指令，并且具有用于根据价值链网络管理平台收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息为一组消费品自动配置一组参数的一组智能系统。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有用于价值链网络的管理平台，其中，一组路由设施根据价值链网络的当前状态信息生成用于在价值链网络的一组节点之间路由信息的一组路由指令，并且具有用于根据价值链网络管理平台收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息填充仓库的数字双胞胎的一组智能系统。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有用于价值链网络的管理平台，其中，一组路由设施根据价值链网络的当前状态信息生成用于在价值链网络的一组节点之间路由信息的一组路由指令，并且具有一组自适应智能系统，该系统根据在价值链网络管理平台中收集的关于交付活动的信息进行操作，以填充交付系统的数字双胞胎的属性。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有用于价值链网络的管理平台，其中，一组路由设施根据价值链网络的当前状态信息生成用于在价值链网络的一组节点之间路由信息的一组路由指令，并且具有用于生成产品的数字孪生体的系统，其中，该数字孪生体被配置为表示产品的一组特征，以促进对至少一个特征子集的测试。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有用于价值链网络的管理平台，其中，一组路由设施根据价值链网络的当前状态信息生成用于在价值链网络的一组节点之间路由信息的一组路由指令，并且具有用于在企业的一组产品的供应链中启用网络连接的一组价值链网络实体监测设施的预配置套件。其中，监测设施被配置为与基于云的价值链网络管理平台建立连接，该平台具有一套用于管理该企业的价值链网络实体的微服务。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有用于价值链网络的管理平台，其中，一组路由设施根据价值链网络的当前状态信息生成用于在价值链网络的一组节点之间路由信息的一组路由指令，并且具有用于生成一组工人的数字孪生体的系统，其中，数字孪生体被配置为表示与该组工人参与的企业的价值链工作流相关的该组工人的一系列属性。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有价值链网络的管理平台，其中，一组路由设施根据价值链网络的当前状态信息生成用于在价值链网络的一组节点之间路由信息的一组路由指令，并且具有一组智能系统，用于根据由价值链网络管理平台收集的数据自动填充海事价值链网络实体的数字孪生。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有价值链网络的管理平台，其中，一组路由设施根据价值链网络的当前状态信息生成用于在价值链网络的一组节点之间路由信息的一组路由指令，并且具有一组智能系统用于根据在价值链网络管理平台中收集的信息管理价值链网络中的一组航运基础设施实体。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有价值链网络的管理平台，其中，一组路由设施根据价值链网络的当前状态信息生成一组路由指令，用于在价值链网络中的一组节点之间路由信息，并且具有一组智能系统，用于根据价值链网络管理平台收集的数据自动填充一组航运车队实体的数字双胞胎的属性。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有用于价值链网络的管理平台，其中，一组路由设施根据价值链网络的当前状态信息生成用于在价值链网络的一组节点之间路由信息的一组路由指令，并且具有用于根据价值链网络管理平台收集的数据自动填充一组集装箱船实体的数字双胞胎的属性的一组智能系统。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有用于价值链网络的管理平台，其中，一组路由设施根据价值链网络的当前状态信息生成用于在价值链网络的一组节点之间路由信息的一组路由指令，并且具有用于根据在价值链网络管理平台中处理的信息管理价值链管理平台和价值链网络的一组实体之间的连接的系统。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有用于价值链网络的管理平台，其中，一组路由设施根据价值链网络的当前状态信息生成用于在价值链网络的一组节点之间路由信息的一组路由指令，并且具有用于根据实体的一组定义的属性在实体网络中发现一组价值链网络实体的系统。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有用于价值链网络的管理平台，其中，一组路由设施根据价值链网络的当前状态信息生成用于在价值链网络的一组节点之间路由信息的一组路由指令，并且在价值链网络管理平台中具有用于配置和管理价值链网络中的实体之间的交互的一组智能系统。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有用于价值链网络的管理平台，其中，一组路由设施根据价值链网络的当前状态信息生成用于在价值链网络中的一组节点之间路由信息的一组路由指令，并且具有用于在一组可用的数据架构中选择和配置数据架构以实现价值链网络管理平台的一组能力的系统。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有用于价值链网络的管理平台，其中，一组路由设施根据价值链网络的当前状态信息生成用于在价值链网络的一组节点之间路由信息的一组路由指令，并且具有用于自动管理一组自主车辆以承担一组任务以支持由价值链网络管理平台管理的一组价值链网络活动的系统。

在实施例中，这里提供的是一种信息技术系统，它具有用于管理一组数字孪生体的仪表板，其中至少一个数字孪生体代表一组供应链实体、工作流程和资产，并且至少一个其他数字孪生体代表一组需求管理实体和工作流程。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有用于管理一组数字双胞胎的仪表板，其中至少一个数字双胞胎代表一组供应链实体、工作流程和资产，并且至少另一个数字双胞胎代表一组需求管理实体和工作流程，并且具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中应用层的应用使用一组数据处理服务、数据收集服务和数据存储服务中的共同服务。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有用于管理一组数字双胞胎的仪表板，其中至少一个数字双胞胎代表一组供应链实体、工作流程和资产，并且至少另一个数字双胞胎代表一组需求管理实体和工作流程，并且具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中微服务层包括数据收集层，该数据收集层从一组物联网资源收集关于供应链实体和需求管理实体的信息。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有用于管理一组数字双胞胎的仪表板，其中至少一个数字双胞胎代表一组供应链实体、工作流程和资产，并且至少另一个数字双胞胎代表一组需求管理实体和工作流程，并且具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中微服务层包括数据收集层，该数据收集层从一组提供与供应链实体和需求管理实体有关的信息的社交网络源收集信息。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有用于管理一组数字孪生体的仪表板，其中至少一个数字孪生体代表一组供应链实体、工作流程和资产，并且至少另一个数字孪生体代表一组需求管理实体和工作流程，并且具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中微服务层包括数据收集层，其从一组提供与供应链实体和需求管理实体有关的信息的众包资源收集信息。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有用于管理一组数字双胞胎的仪表板，其中至少一个数字双胞胎代表一组供应链实体、工作流程和资产，并且至少另一个数字双胞胎代表一组需求管理实体和工作流程，并且具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用程序和至少一个需求管理应用程序的应用程序层。其中，微服务层包括机器人流程自动化处理层，该处理层使用由数据收集层收集的信息和涉及应用层的应用程序的一组结果和活动，以使应用程序的至少一个子集的一组行动自动化。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有用于管理一组数字孪生体的仪表板，其中至少一个数字孪生体代表一组供应链实体、工作流程和资产，并且至少另一个数字孪生体代表一组需求管理实体和工作流程，并且具有机器学习/人工智能系统，该系统被配置为生成关于将附加传感器/和或照相机放在价值链实体上和/或靠近价值链实体的建议，并且其中来自附加传感器和/或照相机的数据馈入代表一组价值链实体的数字孪生体。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有用于管理一组数字孪生体的仪表板，其中至少一个数字孪生体代表一组供应链实体、工作流程和资产，并且至少另一个数字孪生体代表一组需求管理实体和工作流程，并且具有具有微服务架构的基于云的管理平台，并且具有一组用户界面、网络连接设施、自适应智能设施、数据存储设施和监控设施，并且具有一组用于使企业管理从原点到客户使用点的一组价值链网络实体的应用程序。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有用于管理一组数字双胞胎的仪表板，其中至少一个数字双胞胎代表一组供应链实体、工作流程和资产，并且至少另一个数字双胞胎代表一组需求管理实体和工作流程，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有用于为企业管理一组价值链网络实体的一组微服务，并且具有用于在价值链网络实体中管理资产的该平台的资产管理应用。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有用于管理一组数字孪生体的仪表板，其中至少一个数字孪生体代表一组供应链实体、工作流和资产，并且至少另一个数字孪生体代表一组需求管理实体和工作流，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有用于管理企业的一组价值链网络实体的一组微服务，并且具有用于管理涉及价值链网络实体的一组流程和工作流的平台的流程管理应用。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有用于管理一组数字孪生体的仪表板，其中至少一个数字孪生体代表一组供应链实体、工作流程和资产，并且至少另一个数字孪生体代表一组需求管理实体和工作流程，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有用于管理企业的一组价值链网络实体的微服务，并且使用数字孪生体来代表该平台中的一组价值链网络实体。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有用于管理一组数字孪生体的仪表板，其中至少一个数字孪生体代表一组供应链实体、工作流程和资产，并且至少另一个数字孪生体代表一组需求管理实体和工作流程，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有用于管理企业的一组价值链网络实体的一组微服务，并且使用数字孪生体来代表该平台中的一组相关价值链网络实体的产品需求参数。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有用于管理一组数字孪生体的仪表板，其中至少一个数字孪生体代表一组供应链实体、工作流程和资产，并且至少另一个数字孪生体代表一组需求管理实体和工作流程，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有用于管理企业的一组价值链网络实体的一组微服务，并且具有用于创建、修改和管理数字孪生体的参数中的至少一个的处理能力，该平台被用于代表一组价值链网络实体。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有用于管理一组数字孪生体的仪表板，其中至少一个数字孪生体代表一组供应链实体、工作流程和资产，并且至少另一个数字孪生体代表一组需求管理实体和工作流程，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有用于为代表一组价值链网络实体的数字孪生体提供开箱即用、自我配置能力的套件系统。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有用于管理一组数字孪生体的仪表板，其中至少一个数字孪生体代表一组供应链实体、工作流程和资产，以及至少另一个数字孪生体代表一组需求管理实体和工作流程，并且具有用于测试参与企业的一组产品的价值链的一组价值链网络实体的兼容性或配置的系统。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有用于管理一组数字孪生体的仪表板，其中至少一个数字孪生体代表一组供应链实体、工作流程和资产，并且至少另一个数字孪生体代表一组需求管理实体和工作流程，并且具有用于在从与一组价值链网络实体和活动有关的数据源收集的机器结果、参数和数据的训练集上学习的系统，以训练人工智能/机器学习系统来对一组价值链网络实体进行压力测试。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有用于管理一组数字孪生体的仪表板，其中至少一个数字孪生体代表一组供应链实体、工作流程和资产，并且至少另一个数字孪生体代表一组需求管理实体和工作流程，并且具有基于云的价值链网络管理平台，该平台具有用于自动管理与一组价值链网络实体和活动相关的事件的一组自适应智能设施。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有用于管理一组数字孪生体的仪表板，其中至少一个数字孪生体代表一组供应链实体、工作流程和资产，并且至少另一个数字孪生体代表一组需求管理实体和工作流程，并且具有用于在从与一组价值链实体和活动相关的数据源收集的维修结果、参数和数据的训练集上学习的系统，以训练人工智能/机器学习系统来预测一组价值链网络实体何时应该接受维修。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有用于管理一组数字孪生体的仪表板，其中至少一个数字孪生体代表一组供应链实体、工作流程和资产，并且至少另一个数字孪生体代表一组需求管理实体和工作流程，并且具有用于在物流结果、参数和从与一组价值链网络实体和活动相关的数据源收集的数据的训练集上学习的系统，以训练人工智能/机器学习系统自动处理一组价值链网络物流任务。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有用于管理一组数字孪生体的仪表板，其中至少一个数字孪生体代表一组供应链实体、工作流程和资产，并且至少另一个数字孪生体代表一组需求管理实体和工作流程，并且具有用于在反向物流结果、参数和从与一组价值链网络实体和活动有关的数据源收集的数据的训练集上学习的系统，以训练人工智能/机器学习系统自动处理一组价值链网络反向物流任务。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有用于管理一组数字孪生体的仪表板，其中至少一个数字孪生体代表一组供应链实体、工作流程和资产，并且至少另一个数字孪生体代表一组需求管理实体和工作流程，并且具有在价值链网络管理平台内操作的一组自适应智能系统，用于根据收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息向废物管理应用程序提供指令。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有用于管理一组数字双胞胎的仪表板，其中至少一个数字双胞胎代表一组供应链实体、工作流程和资产，并且至少另一个数字双胞胎代表一组需求管理实体和工作流程，并且具有一组人工智能系统和一组价值链网络实体的数字双胞胎，其中人工智能系统与数字双胞胎的参数互动，以支持一组价值链网络管理平台应用。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有用于管理一组数字孪生体的仪表板，其中至少一个数字孪生体代表一组供应链实体、工作流程和资产，并且至少另一个数字孪生体代表一组需求管理实体和工作流程，并且具有一组人工智能系统，该系统在来自监测一组网络连接的价值链网络实体的信息上操作，以实现涉及企业的一组产品的价值链网络活动的自动协调。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有用于管理一组数字双胞胎的仪表板，其中至少一个数字双胞胎代表一组供应链实体、工作流程和资产，并且至少另一个数字双胞胎代表一组需求管理实体和工作流程，并且具有虚拟现实、增强现实和混合现实系统中的至少一个，用于基于在价值链网络管理平台中收集和管理的信息可视化关于一组价值链网络实体的信息。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有用于管理一组数字孪生体的仪表板，其中至少一个数字孪生体代表一组供应链实体、工作流程和资产，并且至少另一个数字孪生体代表一组需求管理实体和工作流程，并且具有一组在价值链网络管理平台中收集和管理的信息上操作的自适应智能系统，以实现对企业的一组产品的需求管理应用。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有用于管理一组数字孪生体的仪表板，其中至少一个数字孪生体代表一组供应链实体、工作流程和资产，并且至少另一个数字孪生体代表一组需求管理实体和工作流程，并且具有一组在价值链网络管理平台中收集和管理的信息上操作的自适应智能系统，以实现对一组产品的需求预测。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有用于管理一组数字孪生体的仪表板，其中至少一个数字孪生体代表一组供应链实体、工作流程和资产，并且至少另一个数字孪生体代表一组需求管理实体和工作流程，并且具有一组在价值链网络管理平台中收集和管理的信息上操作的自适应智能系统，以便能够管理一组医疗保健供应链活动。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有用于管理一组数字孪生体的仪表板，其中至少一个数字孪生体代表一组供应链实体、工作流程和资产，并且至少另一个数字孪生体代表一组需求管理实体和工作流程，并且具有一个企业的客户的数字孪生体，用于代表客户的一组属性，该属性与客户与企业的一组产品的接触相关。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有用于管理一组数字孪生体的仪表板，其中至少一个数字孪生体代表一组供应链实体、工作流程和资产，并且至少另一个数字孪生体代表一组需求管理实体和工作流程，并且具有一组数字孪生体，其代表企业的一组产品的供应链中的一组供应链组件的属性。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有用于管理一组数字孪生体的仪表板，其中至少一个数字孪生体代表一组供应链实体、工作流程和资产，并且至少另一个数字孪生体代表一组需求管理实体和工作流程，并且具有一组在价值链网络管理平台内处理的信息上操作的自适应智能系统，其中该组自适应智能系统使用代表企业的一组产品的供应链中的一组实体属性的数字孪生体。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有用于管理一组数字孪生体的仪表板，其中至少一个数字孪生体代表一组供应链实体、工作流程和资产，并且至少另一个数字孪生体代表一组需求管理实体和工作流程，并且具有用于在价值链网络管理平台内配置一组策略和用于自动管理实施策略以治理一组价值链网络实体的操作的系统。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有用于管理一组数字双胞胎的仪表板，其中至少一个数字双胞胎代表一组供应链实体、工作流程和资产，并且至少另一个数字双胞胎代表一组需求管理实体和工作流程，并且具有代表一组供应链实体和活动的数字双胞胎，并且具有用于为企业的一组产品整合供应链和需求管理活动的一套自适应智能系统。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有用于管理一组数字双胞胎的仪表板，其中至少一个数字双胞胎代表一组供应链实体、工作流程和资产，并且至少另一个数字双胞胎代表一组需求管理实体和工作流程，并且具有一组智能系统，用于根据由价值链网络管理平台收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息为一组消费品自动配置一组参数。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有用于管理一组数字孪生体的仪表板，其中至少一个数字孪生体代表一组供应链实体、工作流程和资产，并且至少另一个数字孪生体代表一组需求管理实体和工作流程，并且具有用于根据价值链网络管理平台收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息填充仓库的数字孪生体的一组智能系统。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有用于管理一组数字孪生体的仪表板，其中至少一个数字孪生体代表一组供应链实体、工作流程和资产，并且至少另一个数字孪生体代表一组需求管理实体和工作流程，并且具有一组自适应智能系统，该系统根据在价值链网络管理平台中收集的关于交付活动的信息操作，以填充交付系统的数字孪生体的属性。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有用于管理一组数字孪生体的仪表板，其中至少一个数字孪生体代表一组供应链实体、工作流程和资产，并且至少另一个数字孪生体代表一组需求管理实体和工作流程，并且具有用于生成产品的数字孪生体的系统，其中该数字孪生体被配置为代表产品的一组特征，以促进对至少一个特征子集的测试。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有用于管理一组数字孪生体的仪表板，其中至少一个数字孪生体代表一组供应链实体、工作流程和资产，至少另一个数字孪生体代表一组需求管理实体和工作流程，并且具有用于在供应链中为企业的一组产品启用网络连接的一组价值链网络实体监测设施的预配置套件。其中，监测设施被配置为与基于云的价值链网络管理平台建立连接，该平台具有一套用于管理该企业的价值链网络实体的微服务。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有用于管理一组数字孪生体的仪表板，其中至少一个数字孪生体代表一组供应链实体、工作流程和资产，并且至少另一个数字孪生体代表一组需求管理实体和工作流程，并且具有用于生成一组工人的数字孪生体的系统，其中该数字孪生体被配置为代表该组工人与该组工人参与的企业的价值链工作流程相关的一组属性。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有用于管理一组数字孪生体的仪表板，其中至少一个数字孪生体代表一组供应链实体、工作流程和资产，并且至少另一个数字孪生体代表一组需求管理实体和工作流程，并且具有一组智能系统，用于基于由价值链网络管理平台收集的数据自动填充海洋价值链网络实体的数字孪生体。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有用于管理一组数字孪生体的仪表板，其中至少一个数字孪生体代表一组供应链实体、工作流程和资产，并且至少另一个数字孪生体代表一组需求管理实体和工作流程，并且具有用于基于价值链网络管理平台中收集的信息来管理价值链网络中的一组航运基础设施实体的一组智能系统。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有用于管理一组数字孪生体的仪表板，其中至少一个数字孪生体代表一组供应链实体、工作流程和资产，并且至少另一个数字孪生体代表一组需求管理实体和工作流程，并且具有一组智能系统，用于根据价值链网络管理平台收集的数据自动填充一组航运车队实体的数字孪生体的属性。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有用于管理一组数字孪生体的仪表板，其中至少一个数字孪生体代表一组供应链实体、工作流程和资产，并且至少另一个数字孪生体代表一组需求管理实体和工作流程，并且具有一组智能系统，用于基于由价值链网络管理平台收集的数据自动填充一组集装箱船实体的数字孪生体的属性。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有用于管理一组数字孪生体的仪表板，其中至少一个数字孪生体代表一组供应链实体、工作流程和资产，并且至少另一个数字孪生体代表一组需求管理实体和工作流程，并且具有用于根据在价值链网络管理平台中处理的信息管理价值链网络中的一组实体之间的连接的系统。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有用于管理一组数字孪生体的仪表板，其中至少一个数字孪生体代表一组供应链实体、工作流程和资产，并且至少另一个数字孪生体代表一组需求管理实体和工作流程，并且具有用于根据实体的一组定义的属性在网络中发现一组价值链网络实体的系统。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有用于管理一组数字孪生体的仪表板，其中至少一个数字孪生体代表一组供应链实体、工作流程和资产，并且至少另一个数字孪生体代表一组需求管理实体和工作流程，并且在价值链网络管理平台中具有一组智能系统，用于配置和管理价值链网络中实体之间的互动。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有用于管理一组数字孪生体的仪表板，其中至少一个数字孪生体代表一组供应链实体、工作流程和资产，并且至少另一个数字孪生体代表一组需求管理实体和工作流程，并且具有用于在一组可用的数据架构中选择和配置数据架构以在价值链网络管理平台中启用一组能力的系统。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有用于管理一组数字孪生体的仪表板，其中至少一个数字孪生体代表一组供应链实体、工作流程和资产，并且至少另一个数字孪生体代表一组需求管理实体和工作流程，并且具有用于自动管理一组自主车辆以承担一组任务以支持由价值链网络管理平台管理的一组价值链网络活动的系统。

在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中该应用层的应用使用一组数据处理服务、数据收集服务和数据存储服务中的公共服务集。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中应用层的应用在一组数据处理服务、数据收集服务和数据存储服务中使用一组共同的服务，并且具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中微服务层包括数据收集层，该收集层从一组物联网资源收集关于供应链实体和需求管理实体的信息。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中，应用层的应用在一组数据处理服务、数据收集服务和数据存储服务中使用一组共同的服务，并且具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中，微服务层包括数据收集层，其从一组提供与供应链实体和需求管理实体有关的信息的社会网络源收集信息。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中应用层的应用使用一组数据处理服务、数据收集服务和数据存储服务中的公共服务，并且具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中微服务层包括数据收集层，该收集层从一组众包资源收集信息，该众包资源提供与供应链实体和需求管理实体有关的信息。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中该应用层的应用在一组数据处理服务、数据收集服务中使用一组公共服务。和数据存储服务，并且具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中微服务层包括机器人流程自动化处理层，该处理层使用由数据收集层收集的信息和涉及应用层的应用的一组结果和活动，以使至少一个应用子集的一组行动自动化。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中应用层的应用在一组数据处理服务、数据收集服务和数据存储服务中使用一组共同的服务，并且具有机器学习/人工智能系统，该系统被配置为生成关于将附加传感器/和或照相机放在价值链实体上和/或靠近价值链实体的建议，并且其中来自附加传感器和/或照相机的数据馈入表示一组价值链实体的数字双胞胎。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中该应用层的应用在一组数据处理服务、数据收集服务中使用一组共同的服务。和数据存储服务，并且具有基于云的管理平台，该平台具有微服务架构，并且具有一组用户界面、网络连接设施、自适应智能设施、数据存储设施和监控设施，并且具有一组应用程序，用于使企业能够管理从原点到客户使用点的一组价值链网络实体。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中，该应用层的应用在一组数据处理服务、数据收集服务和数据存储服务中使用一组共同的服务，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有一组微服务，用于为企业管理一组价值链网络实体，并且具有该平台的资产管理应用，用于管理价值链网络实体中的资产。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中，应用层的应用在一组数据处理服务、数据收集服务和数据存储服务中使用公共服务集，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有一组微服务，用于为企业管理一组价值链网络实体，并且具有平台的流程管理应用，用于管理涉及价值链网络实体的一组流程和工作流。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中，该应用层的应用在一组数据处理服务、数据收集服务和数据存储服务中使用一组共同的服务，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有一组微服务，用于管理企业的一组价值链网络实体，并且使用数字双胞胎来表示该平台中的一组价值链网络实体。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中，应用层的应用在一组数据处理服务、数据收集服务和数据存储服务中使用一组共同的服务，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有一组微服务，用于管理企业的一组价值链网络实体，并且使用数字孪生体来表示平台中的一组相关价值链网络实体的产品需求参数。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中该应用层的应用在一组数据处理服务、数据收集服务中使用一组公共服务。和数据存储服务，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有用于管理企业的一组价值链网络实体的一组微服务，并且具有用于创建、修改和管理数字孪生体的参数的一组处理能力，该数字孪生体被用于平台中以表示一组价值链网络实体。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中应用层的应用在一组数据处理服务、数据收集服务和数据存储服务中使用一组公共服务，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有用于为代表一组价值链网络实体的数字孪生体提供开箱即用、自我配置能力的套件系统。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中该应用层的应用在一组数据处理服务、数据收集服务和数据存储服务中使用一组共同的服务，并且具有用于测试参与企业的一组产品的价值链的一组价值链网络实体的兼容性或配置的系统。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中，应用层的应用在一组数据处理服务、数据收集服务和数据存储服务中使用公共服务集，并且具有用于在从与一组价值链网络实体和活动有关的数据源收集的机器结果、参数和数据的训练集上学习的系统，以训练人工智能/机器学习系统对一组价值链网络实体进行压力测试。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中应用层的应用在一组数据处理服务、数据收集服务和数据存储服务中使用一组共同的服务，并且具有基于云的价值链网络管理平台，该平台具有一组自适应智能设施，用于自动管理与一组价值链网络实体和活动有关的一组事件。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中应用层的应用使用一组数据处理服务、数据收集服务和数据存储服务中的共同服务，并且具有用于在从与一组价值链实体和活动相关的数据源收集的维修结果、参数和数据的训练集上学习的系统，以训练人工智能/机器学习系统来预测一组价值链网络实体何时应该接受维修。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中应用层的应用在一组数据处理服务、数据收集服务和数据存储服务中使用一组共同的服务，并且具有用于在与一组价值链网络实体和活动有关的数据源中收集的物流结果、参数和数据的训练集上学习的系统，以训练人工智能/机器学习系统来自动处理一组价值链网络物流任务。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中应用层的应用在一组数据处理服务、数据收集服务和数据存储服务中使用一组共同的服务，并且具有一个系统，用于在从与一组价值链网络实体和活动有关的数据源收集的反向物流结果、参数和数据的训练集上学习，以训练一个人工智能/机器学习系统自动处理一组价值链网络反向物流任务。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中应用层的应用在一组数据处理服务、数据收集服务和数据存储服务中使用一组共同的服务，并且具有一组在价值链网络管理平台内操作的自适应智能系统，用于根据收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息向废物管理应用提供指令。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中该应用层的应用在一组数据处理服务、数据收集服务和数据存储服务中使用一组共同的服务，并且具有一组人工智能系统和一组价值链网络实体的数字双胞胎，其中该人工智能系统与数字双胞胎的参数互动以支持一组价值链网络管理平台应用。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中应用层的应用使用一组数据处理服务、数据收集服务和数据存储服务中的共同服务，并且具有一组人工智能系统，该系统根据来自监测一组网络连接的价值链网络实体的信息进行操作，以便能够自动协调涉及企业的一组产品的价值链网络活动。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中应用层的应用在一组数据处理服务、数据收集服务和数据存储服务中使用一组共同的服务，并且具有虚拟现实、增强现实和混合现实系统中的至少一个，用于根据价值链网络管理平台中收集和管理的信息可视化一组价值链网络实体的信息。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中应用层的应用使用一组数据处理服务、数据收集服务和数据存储服务中的共同服务，并且具有一组在价值链网络管理平台中收集和管理的信息上操作的自适应智能系统，以实现对企业的一组产品的需求管理应用。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中应用层的应用使用一组数据处理服务、数据收集服务和数据存储服务中的共同服务，并且具有一组在价值链网络管理平台中收集和管理的信息上操作的自适应智能系统，以实现对一组产品的需求预测。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中应用层的应用使用一组数据处理服务、数据收集服务和数据存储服务中的共同服务，并且具有一组在价值链网络管理平台中收集和管理的信息上操作的自适应智能系统，以便能够管理一组医疗保健供应链活动。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中该应用层的应用在一组数据处理服务、数据收集服务和数据存储服务中使用一组共同的服务，并且具有企业的客户的数字孪生体，用于表示客户的一组属性，该属性与客户与企业的一组产品的接触相关。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中应用层的应用在一组数据处理服务、数据收集服务和数据存储服务中使用一组共同的服务，并且具有一组数字孪生体，用于表示企业的一组产品的供应链组件的属性。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中应用层的应用使用一组数据处理服务、数据收集服务和数据存储服务中的共同服务，并且具有一组在价值链网络管理平台内处理的信息上操作的自适应智能系统，其中该组自适应智能系统使用一组数字双胞胎，该数字双胞胎代表企业的一组产品的供应链中的一组实体属性。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中，该应用层的应用使用一组数据处理服务、数据收集服务和数据存储服务中的共同服务，并且具有用于在价值链网络管理平台内配置一组策略和用于自动管理实施该策略以治理一组价值链网络实体的操作的系统。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中应用层的应用在一组数据处理服务、数据收集服务和数据存储服务中使用一组共同的服务，并且具有代表一组供应链实体和活动的数字孪生体，并且具有用于为企业的一组产品整合供应链和需求管理活动的一组适应性智能系统。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中，应用层的应用在一组数据处理服务、数据收集服务和数据存储服务中使用一组共同的服务，并且具有一组智能系统，用于根据由价值链网络管理平台收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息自动为一组消费品配置一组参数。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中，应用层的应用在一组数据处理服务、数据收集服务和数据存储服务中使用一组共同的服务，并且具有一组智能系统，用于根据价值链网络管理平台收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息填充仓库的数字孪生。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中应用层的应用使用一组数据处理服务、数据收集服务和数据存储服务中的共同服务，并且具有一组自适应智能系统，该智能系统根据在价值链网络管理平台中收集的关于交付活动的信息进行操作，以填充交付系统的数字双胞胎的属性。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中该应用层的应用在一组数据处理服务、数据收集服务和数据存储服务中使用一组共同的服务，并且具有用于生成产品的数字孪生体的系统，其中该数字孪生体被配置为代表产品的一组特征，以促进对至少一个特征子集的测试。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中该应用层的应用在一组数据处理服务、数据收集服务中使用一组公共服务。和数据存储服务，并且具有预配置的套件，用于在供应链中为企业的一组产品启用网络连接的一组价值链网络实体监测设施，其中监测设施被配置为与基于云的价值链网络管理平台建立连接，该平台具有一组用于管理企业的价值链网络实体的微服务。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中该应用层的应用在一组数据处理服务、数据收集服务和数据存储服务中使用一组共同的服务，并且具有用于生成一组工人的数字孪生体的系统，其中该数字孪生体被配置为表示该组工人与该组工人参与的企业的价值链工作流相关的一组属性。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中该应用层的应用在一组数据处理服务、数据收集服务和数据存储服务中使用一组共同的服务，并且具有一组智能系统，用于基于由价值链网络管理平台收集的数据自动填充海洋价值链网络实体的数字孪生。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中该应用层的应用在一组数据处理服务、数据收集服务和数据存储服务中使用一组共同的服务，并且具有一组智能系统，用于基于价值链网络管理平台中收集的信息管理价值链网络中的一组航运基础设施实体。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中，应用层的应用在一组数据处理服务、数据收集服务和数据存储服务中使用一组共同的服务，并且具有一组智能系统，用于基于价值链网络管理平台收集的数据自动填充一组航运车队实体的数字双胞胎的属性。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中该应用层的应用在一组数据处理服务、数据收集服务和数据存储服务中使用一组共同的服务，并且具有一组智能系统，用于基于由价值链网络管理平台收集的数据自动填充一组集装箱船实体的数字双胞胎的属性。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中该应用层的应用在一组数据处理服务、数据收集服务和数据存储服务中使用一组共同的服务，并且具有用于基于在价值链网络管理平台中处理的信息来管理价值链管理平台和价值链网络中的一组实体之间连接的系统。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中，应用层的应用在一组数据处理服务、数据收集服务和数据存储服务中使用一组共同的服务，并且具有用于根据实体的一组定义的属性在实体网络中发现一组价值链网络实体的系统。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中，应用层的应用在一组数据处理服务、数据收集服务和数据存储服务中使用一组共同的服务，并且在价值链网络管理平台中具有一组智能系统，用于配置和管理价值链网络中实体之间的互动。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中，应用层的应用在一组数据处理服务、数据收集服务和数据存储服务中使用一组共同的服务，并且具有用于在一组可用的数据架构中选择和配置数据架构的系统，以实现价值链网络管理平台中的一组能力。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中应用层的应用在一组数据处理服务、数据收集服务和数据存储服务中使用一组共同的服务，并且具有用于自动管理一组自主车辆以承担一组任务以支持由价值链网络管理平台管理的一套价值链网络活动的系统。

在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中微服务层包括数据收集层，该数据收集层从一组物联网资源收集与供应链实体和需求管理实体有关的信息。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，它具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层。其中，微服务层包括数据收集层，该数据收集层从一组物联网资源收集与供应链实体和需求管理实体有关的信息，并且具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中，微服务层包括数据收集层，该数据收集层从一组提供与供应链实体和需求管理实体有关的信息的社交网络源收集信息。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，它具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层。其中，微服务层包括数据收集层，该数据收集层从一组物联网资源收集与供应链实体和需求管理实体有关的信息，并且具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中，微服务层包括数据收集层，该数据收集层从一组提供与供应链实体和需求管理实体有关的信息的众包资源收集信息。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中微服务层包括数据收集层，该数据收集层从一组物联网资源收集与供应链实体和需求管理实体有关的信息，并且具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层。其中，微服务层包括机器人流程自动化处理层，该处理层使用由数据收集层收集的信息和涉及应用层的应用程序的一组结果和活动，以使应用程序的至少一个子集的一组行动自动化。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中微服务层包括数据收集层，该数据收集层从收集与供应链实体和需求管理实体有关的信息的一组物联网资源收集信息，并且具有机器学习/人工智能系统，该机器学习/人工智能系统被配置为生成关于将附加传感器/和或照相机放在价值链实体上和/或靠近该实体的建议，并且其中来自附加传感器和/或照相机的数据馈入表示一组价值链实体的数字双胞胎。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中微服务层包括数据收集层，该数据收集层从收集与供应链实体和需求管理实体有关的信息的一组物联网资源收集信息，并且具有具有微服务架构的基于云的管理平台和具有一组用户接口。网络连接设施、自适应智能设施、数据存储设施和监控设施，并具有一套应用程序，以使企业能够管理从原点到客户使用点的一套价值链网络实体。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中微服务层包括数据收集层，该数据收集层从一组物联网资源收集与供应链实体和需求管理实体有关的信息，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有一组微服务，用于为企业管理一组价值链网络实体，并且具有该平台的资产管理应用，用于管理价值链网络实体之间的资产。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中微服务层包括数据收集层，该数据收集层从一组物联网资源收集与供应链实体和需求管理实体有关的信息，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有一组微服务，用于为企业管理一组价值链网络实体，并且具有平台的流程管理应用，用于管理涉及价值链网络实体的一组流程和工作流。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中微服务层包括数据收集层，该数据收集层从一组物联网资源收集与供应链实体和需求管理实体有关的信息，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有一组微服务，用于为企业管理一组价值链网络实体，并且使用数字孪生体来表示平台中一组价值链网络实体。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中微服务层包括数据收集层，该数据收集层从一组物联网资源收集与供应链实体和需求管理实体有关的信息，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有一组微服务，用于为企业管理一组价值链网络实体，并且使用数字孪生来表示平台中一组相关价值链网络实体的一组产品需求参数。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，它具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层。其中，微服务层包括数据收集层，该数据收集层从一组物联网资源收集有关供应链实体和需求管理实体的信息，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有一组微服务，用于为企业管理一组价值链网络实体，并且具有一组处理能力，用于创建、修改和管理数字孪生体的参数中的至少一个，该数字孪生体在该平台中被用来表示一组价值链网络实体。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中微服务层包括数据收集层，该数据收集层从一组物联网资源收集与供应链实体和需求管理实体有关的信息，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有用于为代表一组价值链网络实体的数字孪生体提供开箱即用、自配置能力的套件系统。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中微服务层包括数据收集层，该数据收集层从一组物联网资源收集与供应链实体和需求管理实体有关的信息，并且具有用于测试参与企业的一组产品的价值链的一组价值链网络实体的兼容性或配置的系统。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中微服务层包括数据收集层，该数据收集层从收集与供应链实体和需求管理实体有关的信息的一组物联网资源收集信息，并且具有用于在机器结果的训练集上学习的系统。参数，以及从与一组价值链网络实体和活动有关的数据源收集的数据，以训练人工智能/机器学习系统来对一组价值链网络实体进行压力测试。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中微服务层包括数据收集层，该数据收集层从收集与供应链实体和需求管理实体有关的信息的一组物联网资源收集信息，并且具有基于云的价值链网络管理平台，该平台具有一组自适应智能设施，用于自动管理与一组价值链网络实体和活动有关的一组事件。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中微服务层包括数据收集层，该数据收集层从收集与供应链实体和需求管理实体有关的信息的一组物联网资源中收集信息，并且具有用于在一组修复结果的训练上学习的系统。参数以及从与一组价值链实体和活动相关的数据源中收集的数据进行学习，以训练人工智能/机器学习系统来预测一组价值链网络实体何时应该接受维修。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中微服务层包括数据收集层，该数据收集层从收集与供应链实体和需求管理实体有关的信息的一组物联网资源收集信息，并且具有用于在与一组价值链网络实体和活动有关的数据源收集的物流结果、参数和数据的训练集上学习的系统，以训练人工智能/机器学习系统来自动处理一组价值链网络物流任务。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中微服务层包括数据收集层，该数据收集层从收集与供应链实体和需求管理实体有关的信息的一组物联网资源中收集信息，并具有用于在反向物流结果的训练集上学习的系统。参数，以及从与一组价值链网络实体和活动有关的数据源收集的数据，以训练人工智能/机器学习系统来自动处理一组价值链网络的逆向物流任务。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中微服务层包括数据收集层，该数据收集层从收集与供应链实体和需求管理实体有关的信息的一组物联网资源中收集信息，并且具有在价值链网络管理平台内运行的一组自适应智能系统，用于根据收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息向废物管理应用提供指令。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中微服务层包括数据收集层，该数据收集层从收集有关供应链实体和需求管理实体的信息的一组物联网资源收集信息，并且具有一组人工智能系统和一组价值链网络实体的数字双胞胎，其中人工智能系统与数字双胞胎的参数互动以支持一组价值链网络管理平台应用。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中微服务层包括数据收集层，该数据收集层从一组物联网资源收集与供应链实体和需求管理实体有关的信息，并且具有一组人工智能系统，该人工智能系统对来自监测一组网络连接的价值链网络实体的信息进行操作，以使涉及企业的一组产品的价值链网络活动的自动化协调。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中微服务层包括数据收集层，该数据收集层从收集与供应链实体和需求管理实体有关的信息的一组物联网资源收集信息，并且具有虚拟现实、增强现实和混合现实系统中的至少一个，用于根据在价值链网络管理平台中收集和管理的信息可视化关于一组价值链网络实体的信息。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中微服务层包括数据收集层，该数据收集层从一组物联网资源收集与供应链实体和需求管理实体有关的信息，并且具有一组自适应智能系统，该系统在价值链网络管理平台中收集和管理的信息上运行，以实现对企业的一组产品的需求管理应用。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中微服务层包括数据收集层，该数据收集层从收集与供应链实体和需求管理实体有关的信息的一组物联网资源收集信息，并且具有一组在价值链网络管理平台中收集和管理的信息上操作的自适应智能系统，以实现对一组产品的需求预测。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中微服务层包括数据收集层，该数据收集层从收集与供应链实体和需求管理实体有关的信息的一组物联网资源收集信息，并且具有一组在价值链网络管理平台中收集和管理的信息上操作的自适应智能系统，以实现对一组医疗保健供应链活动的管理。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中微服务层包括数据收集层，该数据收集层从收集与供应链实体和需求管理实体有关的信息的一组物联网资源中收集信息，并且具有企业的客户的数字孪生，用于表示与客户与企业的一组产品的接触有关的客户的一组属性。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中微服务层包括数据收集层，该数据收集层从收集与供应链实体和需求管理实体有关的信息的一组物联网资源收集信息，并且具有一组数字孪生体，该数字孪生体代表企业的一组产品的供应链组件的属性。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中微服务层包括数据收集层，该数据收集层从收集与供应链实体和需求管理实体有关的信息的一组物联网资源中收集信息，并且具有一组在价值链网络管理平台内处理的信息上操作的自适应智能系统，其中该组自适应智能系统使用一组数字孪生体，该数字孪生体表示企业的一组产品的供应链中的一套实体的属性。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中微服务层包括数据收集层，该数据收集层从一组物联网资源收集与供应链实体和需求管理实体有关的信息，并且具有用于在价值链网络管理平台内配置一组策略和用于自动管理实施该策略以治理一组价值链网络实体的操作的系统。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中微服务层包括数据收集层，该数据收集层从收集与供应链实体和需求管理实体有关的信息的一组物联网资源收集信息，并且具有代表一组供应链实体和活动的数字双胞胎，并且具有用于为企业的一组产品整合供应链和需求管理活动的一组适应性智能系统。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中微服务层包括数据收集层，该数据收集层从一组物联网资源收集与供应链实体和需求管理实体有关的信息，并且具有一组智能系统，用于根据由价值链网络管理平台收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息自动为一组消费品配置一组参数。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中微服务层包括数据收集层，该数据收集层从一组物联网资源收集与供应链实体和需求管理实体有关的信息，并且具有一组智能系统，用于基于价值链网络管理平台中收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息填充仓库的数字孪生。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中微服务层包括数据收集层，该数据收集层从收集与供应链实体和需求管理实体有关的信息的一组物联网资源中收集信息，并且具有一组自适应智能系统，该系统对在价值链网络管理平台中收集的关于交付活动的信息进行操作以填充交付系统的数字双胞胎的属性。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中微服务层包括数据收集层，该数据收集层从收集与供应链实体和需求管理实体有关的信息的一组物联网资源中收集信息，并且具有用于生成产品的数字孪生体的系统，其中数字孪生体被配置为表示产品的一组特征，以促进对至少一个特征子集的测试。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，它具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层。其中，微服务层包括数据收集层，该数据收集层从一组物联网资源收集与供应链实体和需求管理实体有关的信息，并且具有预配置的套件，用于在供应链中为企业的一组产品启用网络连接的一组价值链网络实体监测设施，其中，该监测设施被配置为与基于云的价值链网络管理平台建立连接，该平台具有一组微服务用于为企业管理价值链网络实体。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中微服务层包括数据收集层，该数据收集层从一组物联网资源收集与供应链实体和需求管理实体有关的信息，并且具有用于生成一组工人的数字孪生的系统，其中数字孪生被配置为表示该组工人与该组工人参与的企业的价值链工作流相关的一组属性。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中微服务层包括数据收集层，该数据收集层从一组物联网资源收集与供应链实体和需求管理实体有关的信息，并且具有一组智能系统，用于基于由价值链网络管理平台收集的数据自动填充海事价值链网络实体的数字孪生。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中，微服务层包括数据收集层，该数据收集层从收集与供应链实体和需求管理实体有关的信息的一组物联网资源中收集信息，并且具有一组智能系统，用于根据在价值链网络管理平台中收集的信息管理价值链网络中的一组航运基础设施实体。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中，微服务层包括数据收集层，该数据收集层从收集与供应链实体和需求管理实体有关的信息的一组物联网资源中收集信息，并且具有一组智能系统，用于基于由价值链网络管理平台收集的数据自动填充一组航运车队实体的数字双胞胎的属性。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中微服务层包括数据收集层，该数据收集层从收集与供应链实体和需求管理实体有关的信息的一组物联网资源收集信息，并且具有一组智能系统，用于基于由价值链网络管理平台收集的数据自动填充一组集装箱船实体的数字双胞胎的属性。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中微服务层包括数据收集层，该数据收集层从收集与供应链实体和需求管理实体有关的信息的一组物联网资源中收集信息，并且具有用于根据在价值链网络管理平台中处理的信息管理价值链网络中的一组实体之间的连接的系统。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中微服务层包括数据收集层，该数据收集层从收集与供应链实体和需求管理实体有关的信息的一组物联网资源中收集信息，并且具有用于根据实体的定义属性集在实体网络中发现一组价值链网络实体的系统。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中微服务层包括数据收集层，该数据收集层从收集与供应链实体和需求管理实体有关的信息的一组物联网资源中收集信息，并且具有价值链网络管理平台中的一组智能系统，用于配置和管理价值链网络中实体之间的互动。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中微服务层包括数据收集层，该数据收集层从收集关于供应链实体和需求管理实体的信息的一组物联网资源收集信息，并且具有用于在一组可用的数据架构中选择和配置数据架构以在价值链网络管理平台中启用一组能力的系统。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中微服务层包括数据收集层，该数据收集层从收集关于供应链实体和需求管理实体的信息的一组物联网资源中收集信息，并且具有用于自动管理一组自主车辆以承担一组任务以支持由价值链网络管理平台管理的一组价值链网络活动的系统。

在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中微服务层包括数据收集层，该数据收集层从一组提供与供应链实体和需求管理实体有关的信息的社交网络源收集信息。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，它具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层。其中，微服务层包括数据收集层，该数据收集层从一组提供与供应链实体和需求管理实体有关的信息的社交网络资源中收集信息，并且具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中，微服务层包括数据收集层，该数据收集层从一组提供与供应链实体和需求管理实体有关信息的众包资源中收集信息。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中微服务层包括数据收集层，该数据收集层从一组提供与供应链实体和需求管理实体有关的信息的社交网络资源收集信息，并且具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层。其中，微服务层包括机器人流程自动化处理层，该处理层使用由数据收集层收集的信息和涉及应用层的应用程序的一组结果和活动，以使应用程序的至少一个子集的一组行动自动化。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中微服务层包括数据收集层，该数据收集层从提供与供应链实体和需求管理实体有关的信息的一组社会网络源收集信息，并且具有机器学习/人工智能系统，该机器学习/人工智能系统被配置为生成关于将附加传感器/和或照相机放在价值链实体上和/或靠近该实体的建议，并且其中来自附加传感器和/或照相机的数据馈入表示一组价值链实体的数字双胞胎。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中微服务层包括数据收集层，该数据收集层从提供与供应链实体和需求管理实体有关的信息的一组社会网络源收集信息，并且具有具有微服务架构的基于云的管理平台和具有一组用户接口。网络连接设施、自适应智能设施、数据存储设施和监控设施，并具有一套应用程序，以使企业能够管理从起源点到客户使用点的一套价值链网络实体。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中微服务层包括数据收集层，该数据收集层从一组提供与供应链实体和需求管理实体有关的信息的社会网络源收集信息，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有一组用于为企业管理一组价值链网络实体的微服务，并且具有该平台的资产管理应用，用于管理价值链网络实体之中的资产。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中微服务层包括数据收集层，该数据收集层从提供与供应链实体和需求管理实体有关的信息的一组社会网络源收集信息，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有一组微服务，用于为企业管理一组价值链网络实体，并且具有平台的过程管理应用，用于管理涉及价值链网络实体的一组过程和工作流。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中微服务层包括数据收集层，该数据收集层从提供与供应链实体和需求管理实体有关的信息的一组社会网络源收集信息，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有一组微服务，用于为企业管理一组价值链网络实体，并且使用数字孪生来表示平台中的一组价值链网络实体。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中微服务层包括数据收集层，该数据收集层从提供与供应链实体和需求管理实体有关的信息的一组社会网络源收集信息，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有一组微服务，用于为企业管理一组价值链网络实体，并且使用数字孪生来表示平台中一组相关价值链网络实体的一组产品需求参数。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，它具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层。其中，微服务层包括数据收集层，该数据收集层从提供有关供应链实体和需求管理实体的信息的一组社会网络源收集信息，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有一组微服务，用于为企业管理一组价值链网络实体，并且具有一组处理能力，用于创建、修改和管理数字孪生体的参数中的至少一个，该平台用于表示一组价值链网络实体。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中微服务层包括数据收集层，该数据收集层从一组提供与供应链实体和需求管理实体有关的信息的社会网络源收集信息，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有用于为代表一组价值链网络实体的数字双胞胎提供开箱即用、自我配置能力的套件系统。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中微服务层包括数据收集层，该数据收集层从提供与供应链实体和需求管理实体有关的信息的一组社会网络源收集信息，并且具有用于测试参与企业的一组产品的价值链的一组价值链网络实体的兼容性或配置的系统。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中微服务层包括数据收集层，该数据收集层从提供与供应链实体和需求管理实体有关的信息的一组社会网络源收集信息，并且具有用于在从与一组价值链网络实体和活动有关的数据源收集的机器结果、参数和数据的训练集上学习，以训练人工智能/机器学习系统来对一组价值链网络实体执行压力测试。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中微服务层包括数据收集层，该数据收集层从提供与供应链实体和需求管理实体有关的信息的一组社会网络源收集信息，并且具有基于云的价值链网络管理平台，该平台具有一组自适应智能设施，用于自动管理与一组价值链网络实体和活动有关的一组事件。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中微服务层包括数据收集层，该数据收集层从提供与供应链实体和需求管理实体有关的信息的一组社会网络源收集信息，并且具有用于在从与一组价值链实体和活动有关的数据源收集的维修结果、参数和数据的训练集上学习的系统，以训练人工智能/机器学习系统来预测一组价值链网络实体何时应该接受维修。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中微服务层包括数据收集层，该数据收集层从提供与供应链实体和需求管理实体有关的信息的一组社会网络源收集信息，并且具有用于在与一组价值链网络实体和活动有关的数据源收集的物流结果、参数和数据的训练集上学习的系统，以训练人工智能/机器学习系统来自动处理一组价值链网络物流任务。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中微服务层包括数据收集层，该数据收集层从提供与供应链实体和需求管理实体有关的信息的一组社会网络源收集信息，并具有用于在反向物流结果的训练集上学习的系统。参数，以及从与一组价值链网络实体和活动有关的数据源收集的数据，以训练人工智能/机器学习系统来自动处理一组价值链网络逆向物流任务。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中微服务层包括数据收集层，该数据收集层从提供与供应链实体和需求管理实体有关的信息的一组社会网络源收集信息，并且具有在价值链网络管理平台内运行的一组自适应智能系统，用于根据收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息向废物管理应用提供指令。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中微服务层包括数据收集层，该数据收集层从提供有关供应链实体和需求管理实体的信息的一组社会网络源收集信息，并且具有一组人工智能系统和一组价值链网络实体的数字双胞胎，其中人工智能系统与数字双胞胎的参数进行交互以支持一组价值链网络管理平台应用。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中微服务层包括数据收集层，该数据收集层从提供与供应链实体和需求管理实体有关的信息的一组社会网络源收集信息，并且具有一组人工智能系统，该人工智能系统在来自监测一组网络连接的价值链网络实体的信息上操作，以便能够自动协调涉及企业的一组产品的价值链网络活动。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中微服务层包括数据收集层，该数据收集层从提供与供应链实体和需求管理实体有关的信息的一组社会网络源收集信息，并且具有虚拟现实、增强现实和混合现实系统中的至少一个，用于根据在价值链网络管理平台中收集和管理的信息可视化关于一组价值链网络实体的信息。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中微服务层包括数据收集层，该数据收集层从一组提供与供应链实体和需求管理实体有关的信息的社会网络源收集信息，并且具有一组在价值链网络管理平台中收集和管理的信息上操作的自适应智能系统，以实现企业的一组产品的需求管理应用。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中微服务层包括数据收集层，该数据收集层从一组提供与供应链实体和需求管理实体有关的信息的社会网络源收集信息，并且具有一组在价值链网络管理平台中收集和管理的信息上操作的自适应智能系统，以实现对一组产品的需求预测。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中微服务层包括数据收集层，该数据收集层从提供与供应链实体和需求管理实体有关的信息的一组社会网络源收集信息，并且具有一组在价值链网络管理平台中收集和管理的信息上操作的自适应智能系统，以便能够管理一组医疗保健供应链活动。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中微服务层包括数据收集层，该数据收集层从提供与供应链实体和需求管理实体有关的信息的一组社会网络源收集信息，并且具有企业的客户的数字孪生体，用于表示与客户与企业的一组产品接触有关的客户的一组属性。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中微服务层包括数据收集层，该数据收集层从提供与供应链实体和需求管理实体有关的信息的一组社交网络源收集信息，并且具有一组数字孪生体，该数字孪生体代表企业的一组产品的供应链中的一组供应链组件的属性。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中微服务层包括数据收集层，该数据收集层从提供与供应链实体和需求管理实体有关的信息的一组社会网络源收集信息，并且具有一组在价值链网络管理平台内处理的信息上操作的自适应智能系统，其中该组自适应智能系统使用一组数字双胞胎，该数字双胞胎表示企业的一组产品的供应链中的一套实体的属性。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中微服务层包括数据收集层，该数据收集层从一组提供与供应链实体和需求管理实体有关的信息的社会网络源收集信息，并且具有用于在价值链网络管理平台内配置一组策略和用于自动管理实施该策略以治理一组价值链网络实体的操作的系统。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中微服务层包括数据收集层，该数据收集层从提供与供应链实体和需求管理实体有关的信息的一组社会网络源收集信息，并且具有代表一组供应链实体和活动的数字孪生体，以及具有用于为企业的一组产品整合供应链和需求管理活动的一组适应性智能系统。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中微服务层包括数据收集层，该数据收集层从一组提供与供应链实体和需求管理实体有关的信息的社会网络源收集信息，并且具有一组智能系统，用于根据由价值链网络管理平台收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息自动为一组消费品配置一组参数。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中，微服务层包括数据收集层，该数据收集层从提供与供应链实体和需求管理实体有关的信息的一组社会网络源收集信息，并且具有一组智能系统，用于根据价值链网络管理平台收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息填充仓库的数字孪生。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中微服务层包括数据收集层，该数据收集层从提供与供应链实体和需求管理实体有关的信息的一组社会网络源收集信息，并且具有一组自适应智能系统，该系统对在价值链网络管理平台中收集的关于交付活动的信息进行操作以填充交付系统的数字双胞胎的属性。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中微服务层包括数据收集层，该数据收集层从提供与供应链实体和需求管理实体有关的信息的一组社会网络源收集信息，并且具有用于生成产品的数字孪生体的系统，其中数字孪生体被配置为表示产品的一组特征，以促进对该特征的至少一个子集的测试。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，它具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层。其中，微服务层包括数据收集层，该数据收集层从提供与供应链实体和需求管理实体有关的信息的一组社会网络源收集信息，并且具有预配置的套件，用于在供应链中为企业的一组产品启用网络连接的一组价值链网络实体监测设施，其中，该监测设施被配置为与基于云的价值链网络管理平台建立连接，该平台具有一组用于为企业管理价值链网络实体的微服务。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中微服务层包括数据收集层，该数据收集层从提供与供应链实体和需求管理实体有关的信息的一组社会网络源收集信息，并且具有用于生成一组工人的数字孪生体的系统，其中数字孪生体被配置为表示该组工人与该组工人参与的企业的价值链工作流有关的一组属性。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中微服务层包括数据收集层，该数据收集层从提供与供应链实体和需求管理实体有关的信息的一组社会网络源收集信息，并且具有一组智能系统，用于基于由价值链网络管理平台收集的数据自动填充海事价值链网络实体的数字孪生。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中微服务层包括数据收集层，该数据收集层从提供与供应链实体和需求管理实体有关的信息的一组社会网络源收集信息，并且具有一组智能系统，用于基于价值链网络管理平台收集的信息管理价值链网络中的一组航运基础设施实体。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中微服务层包括数据收集层，该数据收集层从一组提供与供应链实体和需求管理实体有关的信息的社会网络源收集信息，并且具有一组智能系统，用于基于价值链网络管理平台收集的数据自动填充一组航运车队实体的数字双胞胎的属性。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中微服务层包括数据收集层，该数据收集层从提供与供应链实体和需求管理实体有关的信息的一组社交网络源收集信息，并且具有一组智能系统，用于基于由价值链网络管理平台收集的数据自动填充一组集装箱船实体的数字双胞胎的属性。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中微服务层包括数据收集层，该数据收集层从提供与供应链实体和需求管理实体有关的信息的一组社会网络源收集信息，并且具有用于基于在价值链网络管理平台中处理的信息来管理价值链管理平台和价值链网络中的一组实体之间的连接的系统。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中微服务层包括数据收集层，该数据收集层从提供与供应链实体和需求管理实体有关的信息的一组社会网络源收集信息，并且具有用于根据实体的一组定义的属性在实体网络中发现一组价值链网络实体的系统。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中微服务层包括数据收集层，该数据收集层从提供与供应链实体和需求管理实体有关的信息的一组社会网络源收集信息，并且在价值链网络管理平台中具有一组智能系统，用于配置和管理价值链网络中实体之间的互动。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中微服务层包括数据收集层，该数据收集层从提供关于供应链实体和需求管理实体的信息的一组社会网络源收集信息，并且具有用于在一组可用数据架构中选择和配置数据架构以在价值链网络管理平台中启用一组能力的系统。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中微服务层包括数据收集层，该数据收集层从提供与供应链实体和需求管理实体有关的信息的一组社交网络源收集信息，并且具有用于自动管理一组自主车辆以承担一组任务以支持由价值链网络管理平台管理的一组价值链网络活动的系统。

在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中微服务层包括数据收集层，该数据收集层从提供与供应链实体和需求管理实体有关的信息的一组众包资源收集信息。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中微服务层包括数据收集层，该数据收集层从提供与供应链实体和需求管理实体有关的信息的一组众包资源中收集信息，并且具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层。其中，微服务层包括机器人流程自动化处理层，该处理层使用由数据收集层收集的信息和涉及应用层的应用程序的一组结果和活动，以使应用程序的至少一个子集的一组行动自动化。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中微服务层包括数据收集层，该数据收集层从一组提供与供应链实体和需求管理实体有关的信息的众包资源收集信息，并且具有机器学习/人工智能系统，该机器学习/人工智能系统被配置为生成关于将附加传感器/和或照相机放在价值链实体上和/或靠近该实体的建议，并且其中来自附加传感器和/或照相机的数据馈入表示一组价值链实体的数字双胞胎。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中微服务层包括数据收集层，该数据收集层从提供与供应链实体和需求管理实体有关的信息的一组众包资源收集信息，并且具有具有微服务架构的基于云的管理平台和具有一组用户接口。网络连接设施、自适应智能设施、数据存储设施和监控设施，并具有一套应用程序，以使企业能够管理从原点到客户使用点的一组价值链网络实体。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中微服务层包括数据收集层，该数据收集层从提供与供应链实体和需求管理实体有关的信息的一组众包资源收集信息，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有用于为企业管理一组价值链网络实体的一组微服务，并且具有用于在价值链网络实体中管理资产的该平台的资产管理应用。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中微服务层包括数据收集层，该数据收集层从提供与供应链实体和需求管理实体有关的信息的一组众包资源收集信息，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有一组微服务，用于为企业管理一组价值链网络实体，并且具有平台的流程管理应用，用于管理涉及价值链网络实体的一组流程和工作流。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中微服务层包括数据收集层，该数据收集层从提供与供应链实体和需求管理实体有关的信息的一组众包资源收集信息，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有一组微服务，用于为企业管理一组价值链网络实体，并且使用数字孪生来表示平台中的一组价值链网络实体。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中微服务层包括数据收集层，该数据收集层从提供与供应链实体和需求管理实体有关的信息的一组众包资源收集信息，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有一组微服务，用于为企业管理一组价值链网络实体，并且使用数字孪生体来表示平台中一组相关价值链网络实体的一组产品需求参数。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，它具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层。其中，微服务层包括数据收集层，该数据收集层从一组提供有关供应链实体和需求管理实体的信息的众包资源中收集信息，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有一组微服务，用于为企业管理一组价值链网络实体，并且具有一组处理能力，用于创建、修改和管理数字孪生的参数中的至少一个，该数字孪生在该平台中用于表示一组价值链网络实体。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中微服务层包括数据收集层，该数据收集层从一组提供与供应链实体和需求管理实体有关的信息的众包资源收集信息，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有用于为代表一组价值链网络实体的数字双胞胎提供开箱即用、自我配置能力的套件系统。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中微服务层包括数据收集层，该数据收集层从提供与供应链实体和需求管理实体有关的信息的一组众包资源收集信息，并且具有用于测试参与企业的一组产品的价值链的一组价值链网络实体的兼容性或配置的系统。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中微服务层包括数据收集层，该数据收集层从提供有关供应链实体和需求管理实体的信息的一组众包资源收集信息，并且具有用于在机器结果的训练集上学习的系统。参数，以及从与一组价值链网络实体和活动有关的数据源收集的数据，以训练人工智能/机器学习系统来对一组价值链网络实体进行压力测试。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中微服务层包括数据收集层，该数据收集层从提供与供应链实体和需求管理实体有关的信息的一组众包资源收集信息，并且具有基于云的价值链网络管理平台，该平台具有一组自适应智能设施，用于自动管理与一组价值链网络实体和活动有关的一组事件。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中微服务层包括数据收集层，该数据收集层从提供与供应链实体和需求管理实体有关的信息的一组众包资源中收集信息，并且具有用于在修复结果的训练集上学习的系统。参数，以及从与一组价值链实体和活动相关的数据源中收集的数据来训练人工智能/机器学习系统，以预测一组价值链网络实体何时应该接受维修。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中微服务层包括数据收集层，该数据收集层从提供与供应链实体和需求管理实体有关的信息的一组众包资源收集信息，并且具有用于在与一组价值链网络实体和活动有关的数据源收集的物流结果、参数和数据的训练集上学习的系统，以训练人工智能/机器学习系统来自动处理一组价值链网络物流任务。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中微服务层包括数据收集层，该数据收集层从提供与供应链实体和需求管理实体有关的信息的一组众包资源收集信息，并具有用于在反向物流结果的训练集上学习的系统。参数，以及从与一组价值链网络实体和活动有关的数据源中收集的数据，以训练人工智能/机器学习系统来自动处理一组价值链网络的逆向物流任务。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中微服务层包括数据收集层，该数据收集层从提供与供应链实体和需求管理实体有关的信息的一组众包资源中收集信息，并且具有一组在价值链网络管理平台内运行的自适应智能系统，用于根据收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息向废物管理应用提供指令。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中微服务层包括数据收集层，该数据收集层从提供有关供应链实体和需求管理实体的信息的一组众包资源收集信息，并且具有一组人工智能系统和一组价值链网络实体的数字双胞胎，其中人工智能系统与数字双胞胎的参数互动，以支持一组价值链网络管理平台应用。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中微服务层包括数据收集层，该数据收集层从一组提供与供应链实体和需求管理实体有关的信息的众包资源中收集信息，并且具有一组人工智能系统，该人工智能系统在来自监测一组网络连接的价值链网络实体的信息上操作，以实现涉及企业的一组产品的价值链网络活动的自动协调。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中微服务层包括数据收集层，该数据收集层从提供与供应链实体和需求管理实体有关的信息的一组众包资源中收集信息，并且具有虚拟现实、增强现实和混合现实系统中的至少一个，用于根据在价值链网络管理平台中收集和管理的信息可视化关于一组价值链网络实体的信息。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中微服务层包括数据收集层，该数据收集层从一组提供与供应链实体和需求管理实体有关的信息的众包资源中收集信息，并且具有一组在价值链网络管理平台中收集和管理的信息上操作的自适应智能系统，以实现企业的一组产品的需求管理应用。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中微服务层包括数据收集层，该数据收集层从一组提供与供应链实体和需求管理实体有关的信息的众包资源中收集信息，并且具有一组在价值链网络管理平台中收集和管理的信息上操作的自适应智能系统，以实现对一组产品的需求预测。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中微服务层包括数据收集层，该数据收集层从提供与供应链实体和需求管理实体有关的信息的一组众包资源中收集信息，并且具有一组在价值链网络管理平台中收集和管理的信息上操作的自适应智能系统，以便能够管理一组医疗保健供应链活动。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中微服务层包括数据收集层，该数据收集层从提供与供应链实体和需求管理实体有关的信息的一组众包资源收集信息，并且具有企业的客户的数字孪生体，用于表示与客户与企业的一组产品相关的客户的一组属性。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中微服务层包括数据收集层，该数据收集层从提供与供应链实体和需求管理实体有关的信息的一组众包资源收集信息，并且具有一组数字孪生体，该数字孪生体代表企业的一组产品的供应链中的一组供应链组件的属性。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中微服务层包括数据收集层，该数据收集层从提供与供应链实体和需求管理实体有关的信息的一组众包资源收集信息，并且具有一组在价值链网络管理平台内处理的信息上操作的自适应智能系统，其中该组自适应智能系统使用一组数字孪生体，该数字孪生体表示企业的一组产品的供应链中的一组实体的属性。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中微服务层包括数据收集层，该数据收集层从一组提供与供应链实体和需求管理实体有关的信息的众包资源收集信息，并且具有用于在价值链网络管理平台内配置一组策略和用于自动管理实施该策略以治理一组价值链网络实体的操作的系统。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中微服务层包括数据收集层，该数据收集层从提供与供应链实体和需求管理实体有关的信息的一组众包资源中收集信息，并且具有代表一组供应链实体和活动的数字孪生体，以及具有用于为企业的一组产品整合供应链和需求管理活动的一组自适应智能系统。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中微服务层包括数据收集层，该数据收集层从提供与供应链实体和需求管理实体有关的信息的一组众包资源中收集信息，并且具有一组智能系统，用于根据由价值链网络管理平台收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息自动为一组消费品配置一组参数。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中微服务层包括数据收集层，该数据收集层从一组提供与供应链实体和需求管理实体有关的信息的众包资源收集信息，并且具有一组智能系统，用于基于价值链网络管理平台收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息填充仓库的数字双胞胎。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中微服务层包括数据收集层，该数据收集层从提供与供应链实体和需求管理实体有关的信息的一组众包资源中收集信息，并且具有一组自适应智能系统，该系统对在价值链网络管理平台中收集的关于交付活动的信息进行操作以填充交付系统的数字双胞胎的属性。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中微服务层包括数据收集层，该数据收集层从提供与供应链实体和需求管理实体有关的信息的一组众包资源中收集信息，并且具有用于生成产品的数字孪生体的系统，其中数字孪生体被配置为表示产品的一组特征，以促进对至少一个特征子集的测试。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，它具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层。其中，微服务层包括数据收集层，该数据收集层从提供有关供应链实体和需求管理实体的信息的一组众包资源中收集信息，并且具有预配置的套件，用于在供应链中为企业的一组产品启用网络连接的一组价值链网络实体监测设施，其中，该监测设施被配置为与基于云的价值链网络管理平台建立连接，该平台具有一组用于为企业管理价值链网络实体的微服务。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中微服务层包括数据收集层，该数据收集层从提供与供应链实体和需求管理实体有关的信息的一组众包资源收集信息，并且具有用于生成一组工人的数字孪生体的系统，其中数字孪生体被配置为表示该组工人与该组工人参与的企业的价值链工作流程有关的一组属性。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中微服务层包括数据收集层，该数据收集层从提供与供应链实体和需求管理实体有关的信息的一组众包资源收集信息，并且具有一组智能系统，用于基于由价值链网络管理平台收集的数据自动填充海运价值链网络实体的数字孪生。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中微服务层包括数据收集层，该数据收集层从提供与供应链实体和需求管理实体有关的信息的一组众包资源中收集信息，并且具有一组智能系统，用于基于价值链网络管理平台中收集的信息管理价值链网络中的一组航运基础设施实体。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中微服务层包括数据收集层，该数据收集层从一组提供有关供应链实体和需求管理实体的信息的众包资源中收集信息，并且具有一组智能系统，用于基于价值链网络管理平台收集的数据自动填充一组航运车队实体的数字双胞胎的属性。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中微服务层包括数据收集层，该数据收集层从提供与供应链实体和需求管理实体有关的信息的一组众包资源收集信息，并且具有一组智能系统，用于基于由价值链网络管理平台收集的数据自动填充一组集装箱船实体的数字双胞胎的属性。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中微服务层包括数据收集层，该数据收集层从提供与供应链实体和需求管理实体有关的信息的一组众包资源中收集信息，并且具有用于根据在价值链网络管理平台中处理的信息管理价值链网络中的一组实体之间的连接的系统。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中微服务层包括数据收集层，该数据收集层从提供与供应链实体和需求管理实体有关的信息的一组众包资源中收集信息，并且具有用于根据实体的定义属性集在实体网络中发现一组价值链网络实体的系统。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中微服务层包括数据收集层，该数据收集层从提供与供应链实体和需求管理实体有关的信息的一组众包资源中收集信息，并且具有价值链网络管理平台中的一组智能系统，用于配置和管理价值链网络中的实体之间的交互作用。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中微服务层包括数据收集层，该数据收集层从提供关于供应链实体和需求管理实体的信息的一组众包资源中收集信息，并且具有用于在一组可用数据架构中选择和配置数据架构以在价值链网络管理平台中启用一组能力的系统。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中微服务层包括数据收集层，该数据收集层从提供关于供应链实体和需求管理实体的信息的一组众包资源中收集信息，并且具有用于自动管理一组自主车辆以承担一组任务以支持由价值链网络管理平台管理的一组价值链网络活动的系统。

在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中微服务层包括机器人流程自动化处理层，该处理层使用由数据收集层收集的信息和涉及应用层的应用的一组结果和活动，以使应用的至少一个子集的一组行动自动化。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，它具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层。其中，微服务层包括机器人流程自动化处理层，该处理层使用由数据收集层收集的信息和涉及应用层的应用的一组结果和活动，以使至少一个应用子集的一组行动自动化，并且具有机器学习/人工智能系统，该系统被配置为生成关于将附加传感器/和或相机放置在价值链实体上和/或靠近价值链实体的建议，并且其中来自附加传感器和/或相机的数据馈入代表一组价值链实体的数字双胞胎。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中微服务层包括机器人流程自动化处理层，该处理层使用由数据收集层收集的信息和涉及应用层的应用的一组结果和活动，以使应用的至少一个子集的一组行动自动化，并且具有具有微服务架构的基于云的管理平台和具有一组用户接口。网络连接设施、自适应智能设施、数据存储设施和监控设施，并具有一组应用程序，以使企业能够管理从原点到客户使用点的一组价值链网络实体。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层。其中，微服务层包括机器人流程自动化处理层，该处理层使用由数据收集层收集的信息和涉及应用层的应用程序的一组结果和活动，以使应用程序的至少一个子集的一组动作自动化，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有一组微服务，用于管理企业的一组价值链网络实体，并且具有该平台的资产管理应用程序，用于管理价值链网络实体中的资产。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层。其中，微服务层包括机器人流程自动化处理层，该处理层使用由数据收集层收集的信息和涉及应用层的应用程序的一组结果和活动，以使至少一个应用程序的子集的一组动作自动化，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有一组微服务，用于管理企业的一组价值链网络实体，并且具有该平台的流程管理应用程序，用于管理涉及价值链网络实体的一组流程和工作流。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层。其中，微服务层包括机器人流程自动化处理层，该处理层使用由数据收集层收集的信息和涉及应用层的应用程序的一组结果和活动，以使至少一个子集的应用程序的一组动作自动化，并具有价值链网络管理平台，该平台具有一组微服务，用于管理企业的一组价值链网络实体，并使用数字孪生体来表示平台中的一组价值链网络实体。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层。其中，微服务层包括机器人流程自动化处理层，该处理层使用由数据收集层收集的信息和涉及应用层的应用程序的一组结果和活动，以使应用程序的至少一个子集的一组动作自动化，并具有价值链网络管理平台，该平台具有一组微服务，用于管理企业的一组价值链网络实体，并使用数字孪生体来表示平台中的一组相关价值链网络实体的一组产品需求参数。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，它具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层。其中，微服务层包括机器人流程自动化处理层，该处理层使用由数据收集层收集的信息和涉及应用层的应用程序的一组结果和活动，以使至少一个应用程序的子集的一组动作自动化，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有用于管理企业的一组价值链网络实体的一组微服务，并且具有用于创建、修改和管理数字孪生体的参数中的至少一个的处理能力，该平台被用于代表一组价值链网络实体。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中微服务层包括机器人流程自动化处理层，该处理层使用由数据收集层收集的信息和涉及应用层的应用的一组结果和活动，以使应用的至少一个子集的一组行动自动化，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有用于为代表一组价值链网络实体的数字孪生体提供开箱即用、自我配置能力的套件系统。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中微服务层包括机器人流程自动化处理层，该处理层使用由数据收集层收集的信息和涉及应用层的应用的一组结果和活动，以使至少一个应用子集的一组行动自动化，并且具有用于测试参与企业的一组产品的价值链的一组价值链网络实体的兼容性或配置的系统。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中微服务层包括机器人流程自动化处理层，该处理层使用由数据收集层收集的信息和涉及应用层的应用的一组结果和活动，以使至少一个子集的应用的一组动作自动化，并具有用于在机器结果的训练集中学习的系统。参数，以及从与一组价值链网络实体和活动有关的数据源收集的数据，以训练人工智能/机器学习系统来对一组价值链网络实体进行压力测试。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中微服务层包括机器人流程自动化处理层，该处理层使用由数据收集层收集的信息和涉及应用层的应用的一组结果和活动，以使至少一个应用子集的一组行动自动化，并且具有基于云的价值链网络管理平台，该平台具有一组自适应智能设施，用于自动管理与一组价值链网络实体和活动相关的一组事件。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中微服务层包括机器人流程自动化处理层，该处理层使用由数据收集层收集的信息和涉及应用层的应用的一组结果和活动，以自动处理至少一个应用子集的一组行动，并具有用于在维修结果的培训集上学习的系统。参数以及从与一组价值链实体和活动相关的数据源中收集的数据进行学习，以训练人工智能/机器学习系统来预测一组价值链网络实体何时应该接受维修。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中微服务层包括机器人流程自动化处理层，该处理层使用由数据收集层收集的信息和涉及应用层的应用的一组结果和活动，以使至少一个子集的应用的一组行动自动化，并具有一个用于在物流结果的训练集上学习的系统。参数，以及从与一组价值链网络实体和活动有关的数据源收集的数据进行学习，以训练人工智能/机器学习系统自动处理一组价值链网络物流任务。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中微服务层包括机器人流程自动化处理层，该处理层使用由数据收集层收集的信息和涉及应用层的应用的一组结果和活动来自动处理应用的至少一个子集的一组行动，并具有用于在反向物流结果的训练集中学习的系统。参数，以及从与一组价值链网络实体和活动有关的数据源中收集的数据，以训练人工智能/机器学习系统来自动处理一组价值链网络的逆向物流任务。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层。其中，微服务层包括机器人流程自动化处理层，该处理层使用由数据收集层收集的信息和涉及应用层的应用程序的一组结果和活动，以使应用程序的至少一个子集的一组行动自动化，并且具有一组在价值链网络管理平台内运行的自适应智能系统，用于根据收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息向废物管理应用程序提供指令。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，它具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层。其中，微服务层包括机器人流程自动化处理层，该处理层使用由数据收集层收集的信息和涉及应用层的应用程序的一组结果和活动，以使应用程序的至少一个子集的一组行动自动化，并具有一组人工智能系统和一组价值链网络实体的数字双胞胎，其中，人工智能系统与数字双胞胎的参数互动，以支持一组价值链网络管理平台应用程序。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，它具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层。其中，微服务层包括机器人流程自动化处理层，该处理层使用由数据收集层收集的信息和涉及应用层的应用程序的一组结果和活动，以使应用程序的至少一个子集的一组行动自动化，并具有一组人工智能系统，该系统对来自监测一组网络连接的价值链网络实体的信息进行操作，以使涉及企业的一组产品的一组价值链网络活动的自动化协调。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层。其中，微服务层包括机器人流程自动化处理层，该处理层使用由数据收集层收集的信息和涉及应用层的应用程序的一组结果和活动，以使应用程序的至少一个子集的一组行动自动化，并且具有虚拟现实、增强现实和混合现实系统中的至少一个，用于根据在价值链网络管理平台中收集和管理的信息可视化关于一组价值链网络实体的信息。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中微服务层包括机器人流程自动化处理层，该处理层使用由数据收集层收集的信息和涉及应用层的应用的一组结果和活动，以使应用的至少一个子集的一组行动自动化，并且具有一组自适应智能系统，该系统在价值链网络管理平台中收集和管理的信息上运行，以使企业的一组产品的需求管理应用。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中微服务层包括机器人流程自动化处理层，该处理层使用由数据收集层收集的信息和涉及应用层的应用的一组结果和活动，以使至少一个子集的应用的一组行动自动化，并且具有一组在价值链网络管理平台中收集和管理的信息上操作的自适应智能系统，以实现对一组产品的需求预测。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中微服务层包括机器人流程自动化处理层，该处理层使用由数据收集层收集的信息和涉及应用层的应用的一组结果和活动，以使至少一个子集的应用的一组行动自动化，并且具有一组在价值链网络管理平台中收集和管理的信息上操作的自适应智能系统，以使一组医疗保健供应链活动的管理成为可能。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中微服务层包括机器人流程自动化处理层，该处理层使用由数据收集层收集的信息和涉及应用层的应用的一组结果和活动，以使至少一个应用子集的一组行动自动化，并且具有一个企业的客户的数字孪生，用于表示与客户与企业的一组产品接触相关的客户的一组属性。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中微服务层包括机器人流程自动化处理层，该处理层使用由数据收集层收集的信息和涉及应用层的应用的一组结果和活动，以使至少一个应用子集的一组行动自动化，并且具有一组数字孪生体，该数字孪生体表示企业的一组产品的供应链中的一组供应链组件的属性。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，它具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层。其中，微服务层包括机器人流程自动化处理层，该处理层使用由数据收集层收集的信息和涉及应用层的应用程序的一组结果和活动，以使应用程序的至少一个子集的一组行动自动化，并且具有一组自适应智能系统，该系统在价值链网络管理平台内处理的信息上运行，其中，该组自适应智能系统使用一组数字孪生体，该数字孪生体代表企业的一组产品的供应链中的一组实体的属性。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中，微服务层包括机器人流程自动化处理层，该处理层使用由数据收集层收集的信息和涉及应用层的应用的一组结果和活动，以使至少一个应用子集的一组行动自动化，并且具有用于在价值链网络管理平台内配置一组策略和用于自动管理实施该策略以治理一组价值链网络实体的操作的系统。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，它具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层。其中，微服务层包括机器人流程自动化处理层，该处理层使用由数据收集层收集的信息和涉及应用层的应用程序的一组结果和活动，以使应用程序的至少一个子集的一组行动自动化，并具有代表一组供应链实体和活动的数字孪生体，以及具有用于为企业的一组产品整合供应链和需求管理活动的一组自适应智能系统。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，它具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层。其中，微服务层包括机器人流程自动化处理层，该处理层使用由数据收集层收集的信息和涉及应用层的应用程序的一组结果和活动，以自动处理应用程序的至少一个子集的一组动作，并且具有一组智能系统，用于根据由价值链网络管理平台收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息自动配置一组消费品的参数。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中，微服务层包括机器人流程自动化处理层，该处理层使用由数据收集层收集的信息和涉及应用层的应用的一组结果和活动，以便为至少一个子集的应用自动执行一组动作，并且具有一组智能系统，用于根据价值链网络管理平台中收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息填充仓库的数字孪条。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中微服务层包括机器人流程自动化处理层，该处理层使用由数据收集层收集的信息和涉及应用层的应用的一组结果和活动，以使至少一个应用子集的一组行动自动化，并且具有一组自适应智能系统，该系统根据在价值链网络管理平台中收集的关于交付活动的信息操作，以填充交付系统的数字孪生的属性。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，它具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层。其中，微服务层包括机器人流程自动化处理层，该处理层使用由数据收集层收集的信息和涉及应用层的应用程序的一组结果和活动，以使该应用程序的至少一个子集的一组动作自动化，并具有用于生成产品的数字孪生体的系统，其中，该数字孪生体被配置为表示产品的一组特征，以促进对该特征的至少一个子集的测试。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，它具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层。其中，微服务层包括机器人流程自动化处理层，该处理层使用由数据收集层收集的信息和涉及应用层的应用程序的一组结果和活动，以自动处理应用程序的至少一个子集的一组动作，并且具有预配置的套件，用于在供应链中为企业的一组产品启用网络连接的一组价值链网络实体监测设施，其中，监测设施被配置为与基于云的价值链网络管理平台建立连接，该平台具有一组用于为企业管理价值链网络实体的微服务。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用程序和至少一个需求管理应用程序的应用层。其中，微服务层包括机器人流程自动化处理层，该处理层使用由数据收集层收集的信息和涉及应用层的应用程序的一组结果和活动，以使该等应用程序的至少一个子集的一组行动自动化，并且具有用于生成一组工人的数字孪生体的系统，其中，该数字孪生体被配置为表示该组工人的与该组工人参与的企业的价值链工作流程相关的一组属性。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中微服务层包括机器人流程自动化处理层，该处理层使用由数据收集层收集的信息和涉及应用层的应用的一组结果和活动，以使至少一个应用子集的一组行动自动化，并且具有一组智能系统，用于根据由价值链网络管理平台收集的数据自动填充海运价值链网络实体的数字孪生。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中微服务层包括机器人流程自动化处理层，该处理层使用由数据收集层收集的信息和涉及应用层的应用的一组结果和活动，以便为至少一个子集的应用自动执行一组行动，并且具有一组智能系统，用于基于价值链网络管理平台收集的信息管理价值链网络中的一组航运基础设施实体。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中微服务层包括机器人流程自动化处理层，该处理层使用由数据收集层收集的信息和涉及应用层的应用的一组结果和活动，以使至少一个应用子集的一组行动自动化，并且具有一组智能系统，用于基于价值链网络管理平台收集的数据自动填充一组航运舰队实体的数字双胞胎的属性。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中微服务层包括机器人流程自动化处理层，该处理层使用由数据收集层收集的信息和涉及应用层的应用的一组结果和活动，以使至少一个应用子集的一组行动自动化，并且具有一组智能系统，用于基于由价值链网络管理平台收集的数据自动填充一组集装箱船实体的数字双胞胎的属性。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中微服务层包括机器人流程自动化处理层，该处理层使用由数据收集层收集的信息和涉及应用层的应用的一组结果和活动，以使至少一个应用子集的一组行动自动化，并且具有用于根据价值链网络管理平台中处理的信息管理价值链网络中的一组实体之间的连接的系统。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中微服务层包括机器人流程自动化处理层，该处理层使用由数据收集层收集的信息和涉及应用层的应用的一组结果和活动，以使至少一个应用子集的一组行动自动化，并且具有用于根据实体的一组定义属性在实体的网络中发现一组价值链网络实体的系统。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，它具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中的微服务层包括机器人流程自动化处理层，该机器人流程自动化处理层使用由数据收集层收集的信息和涉及应用层的应用程序的一组结果和活动，以自动处理应用程序的至少一个子集的一组动作，并且在价值链网络管理平台中具有一组智能系统，用于配置和管理价值链网络中的实体之间的互动。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层，其中微服务层包括机器人流程自动化处理层，该处理层使用由数据收集层收集的信息和涉及应用层的应用的一组结果和活动，以便为至少一个子集的应用自动执行一组行动，并且具有用于在一组可用的数据架构中选择和配置数据架构的系统，以便在价值链网络管理平台中启用一组能力。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，它具有一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用和至少一个需求管理应用的应用层。其中，微服务层包括机器人流程自动化处理层，该处理层使用由数据收集层收集的信息和涉及应用层的应用程序的一组结果和活动，以使至少一个子集的应用程序的一组行动自动化，并且具有自动管理一组自主车辆的系统，以承担一组任务，支持由价值链网络管理平台管理的一组价值链网络活动。

在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有机器学习/人工智能系统，该系统被配置为生成关于在价值链实体上和/或在其附近放置额外的传感器/和或照相机的建议，并且其中来自额外的传感器和/或照相机的数据被馈送到代表一组价值链实体的数字双胞胎中。在实施方案中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有机器学习/人工智能系统，该系统被配置为生成关于在价值链实体上和/或靠近价值链实体的额外传感器/和或相机的建议，并且其中来自额外传感器和/或相机的数据馈送到代表一组价值链实体的数字双胞胎中，并且具有具有微服务架构的基于云的管理平台和具有一组用户接口。网络连接设施、自适应智能设施、数据存储设施和监控设施，并具有一套应用程序，使企业能够管理从原点到客户使用点的一套价值链网络实体。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有机器学习/人工智能系统，该机器学习/人工智能系统被配置为生成关于将额外的传感器/和或照相机放置在价值链实体上和/或靠近价值链实体的建议，并且其中来自额外的传感器和/或照相机的数据馈入代表一组价值链实体的数字孪生体，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有一组用于为企业管理一组价值链网络实体的微服务，并且具有用于管理价值链网络实体中的资产的资产管理应用。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有机器学习/人工智能系统，该机器学习/人工智能系统被配置为生成关于在价值链实体上和/或在其附近放置额外的传感器/和或照相机的建议，并且其中来自额外的传感器和/或照相机的数据馈入代表一组价值链实体的数字孪生体，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有用于管理企业的一组价值链网络实体的一组微服务，并且具有平台的过程管理应用，该平台用于管理涉及价值链网络实体的一组过程和工作流。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有机器学习/人工智能系统，该机器学习/人工智能系统被配置为生成关于在价值链实体上和/或在其附近放置额外的传感器/和或照相机的建议，并且其中来自额外的传感器和/或照相机的数据馈入代表一组价值链实体的数字孪生体，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有用于为企业管理一组价值链网络实体的微服务，并且使用数字孪生体来代表该平台中的一组价值链网络实体。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有机器学习/人工智能系统，该机器学习/人工智能系统被配置为生成关于将额外的传感器/和或照相机放置在价值链实体上和/或靠近价值链实体的建议，并且其中来自额外的传感器和/或照相机的数据馈入代表一组价值链实体的数字孪生体，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有用于管理企业的一组价值链网络实体的一组微服务，并且使用数字孪生体代表该平台中的一组相关价值链网络实体的产品需求参数。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有机器学习/人工智能系统，该机器学习/人工智能系统被配置为生成关于在价值链实体上和/或在其附近放置额外的传感器/和或照相机的建议，并且其中来自额外的传感器和/或照相机的数据馈入代表一组价值链实体的数字孪生体，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有用于管理企业的一组价值链网络实体的一组微服务，并且具有用于创建以下至少一个的处理能力。修改和管理数字孪生体的参数，该数字孪生体被用于该平台以表示一组价值链网络实体。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有机器学习/人工智能系统，该系统被配置为生成关于将额外的传感器/和或照相机放置在价值链实体上和/或靠近价值链实体的建议，并且其中来自额外的传感器和/或照相机的数据馈入代表一组价值链实体的数字孪生体，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有用于为代表一组价值链网络实体的数字孪生体提供开箱即用、自配置能力的套件系统。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有机器学习/人工智能系统，该系统被配置为生成建议，以将额外的传感器/和或照相机放置在价值链实体上和/或靠近价值链实体，并且其中来自额外的传感器和/或照相机的数据馈送到代表一组价值链实体的数字孪生体中，并且具有用于测试参与价值链的一组价值链实体的兼容性或配置的系统，以用于企业的一组产品。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有机器学习/人工智能系统，该系统被配置为生成关于在价值链实体上和/或在其附近放置额外的传感器/和或照相机的建议，并且其中来自额外的传感器和/或照相机的数据馈入代表一组价值链实体的数字孪生体，并且具有用于在从与一组价值链网络实体和活动有关的数据源收集的机器结果、参数和数据训练集上学习的系统，以训练人工智能/机器学习系统对一组价值链网络实体执行压力测试。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有机器学习/人工智能系统，该系统被配置为生成建议，以在价值链实体上和/或在其附近放置额外的传感器/和或照相机，并且其中来自额外的传感器和/或照相机的数据馈入代表一组价值链实体的数字孪生体，并且具有基于云的价值链网络管理平台，该平台具有一组自适应智能设施，用于自动管理与一组价值链网络实体和活动相关的一组事件。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有机器学习/人工智能系统，该机器学习/人工智能系统被配置为生成关于在价值链实体上和/或在其附近放置附加传感器/和或照相机的建议，并且其中来自附加传感器和/或照相机的数据馈入代表一组价值链实体的数字孪生体，并且具有用于在从与一组价值链实体和活动相关的数据源收集的维修结果、参数和数据的训练集上学习的系统，以训练人工智能/机器学习系统来预测一组价值链网络实体何时应该接受维修。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有机器学习/人工智能系统，该系统被配置为生成建议，以将额外的传感器/和或照相机放置在价值链实体上和/或靠近价值链实体，并且其中来自额外的传感器和/或照相机的数据馈送到代表一组价值链实体的数字孪生体中，并且具有用于在与一组价值链网络实体和活动有关的数据源收集的物流结果、参数和数据的训练集上学习的系统，以训练人工智能/机器学习系统自动处理一组价值链网络物流任务。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有机器学习/人工智能系统，该系统被配置为生成建议，以将额外的传感器/和或照相机放置在价值链实体上和/或靠近价值链实体，并且其中来自额外的传感器和/或照相机的数据馈送到代表一组价值链实体的数字孪生体中，并且具有用于在反向物流结果、参数和从与一组价值链网络实体和活动有关的数据源收集的数据的训练集上学习的系统，以训练人工智能/机器学习系统自动处理一组价值链网络反向物流任务。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有机器学习/人工智能系统，该机器学习/人工智能系统被配置为生成关于将额外的传感器/和或照相机放置在价值链实体上和/或靠近价值链实体的建议，并且其中来自额外的传感器和/或照相机的数据馈入代表一组价值链实体的数字孪生体，并且具有在价值链网络管理平台内操作的一组自适应智能系统，用于根据收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息向废物管理应用程序提供指令。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有机器学习/人工智能系统，该机器学习/人工智能系统被配置为生成关于在价值链实体上和/或在其附近放置额外的传感器/和或照相机的建议，并且其中来自额外的传感器和/或照相机的数据馈入代表一组价值链实体的数字双胞胎，并且具有一组人工智能系统和一组价值链网络实体的数字双胞胎，其中人工智能系统与数字双胞胎的参数互动以支持一组价值链网络管理平台的应用。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有机器学习/人工智能系统，该机器学习/人工智能系统被配置为生成关于在价值链实体上和/或在其附近放置额外的传感器/和或照相机的建议，并且其中来自额外的传感器和/或照相机的数据馈入代表一组价值链实体的数字孪生体，并且具有一组人工智能系统，该人工智能系统在来自监测一组网络连接的价值链网络实体的信息上操作，以使涉及企业的一组产品的一组价值链网络活动的自动协调。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有机器学习/人工智能系统，该系统被配置为生成关于在价值链实体上和/或在其附近放置额外的传感器/和或相机的建议，并且其中来自额外的传感器和/或相机的数据馈入代表一组价值链实体的数字双胞胎，并且具有虚拟现实、增强现实和混合现实系统中的至少一个，用于基于在价值链网络管理平台中收集和管理的信息可视化一组价值链网络实体的信息。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有机器学习/人工智能系统，该系统被配置为生成关于在价值链实体上和/或在其附近放置额外的传感器/和或照相机的建议，并且其中来自额外的传感器和/或照相机的数据馈入数字孪生体，该数字孪生体代表一组价值链实体，并且具有一组在价值链网络管理平台中收集和管理的信息上操作的自适应智能系统，以实现对企业的一组产品的需求管理应用。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有机器学习/人工智能系统，该系统被配置为生成关于在价值链实体上和/或在其附近放置额外的传感器/和或照相机的建议，并且其中来自额外的传感器和/或照相机的数据馈入数字孪生体，该数字孪生体代表一组价值链实体并且具有一组在价值链网络管理平台中收集和管理的信息上操作的自适应智能系统，以实现对一组产品的需求预测。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有机器学习/人工智能系统，该系统被配置为生成关于在价值链实体上和/或在其附近放置额外的传感器/和或照相机的建议，并且其中来自额外的传感器和/或照相机的数据馈送到数字孪生体中，该数字孪生体代表一组价值链实体，并且具有一组在价值链网络管理平台中收集和管理的信息上操作的自适应智能系统，以便能够管理一组医疗保健供应链活动。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，其具有机器学习/人工智能系统，该机器学习/人工智能系统被配置为生成关于将额外的传感器/和或照相机放置在价值链实体上和/或靠近价值链实体的建议，并且其中来自额外的传感器和/或照相机的数据馈入代表一组价值链实体的数字孪生体，并且具有代表客户的一组属性的企业的客户的数字孪生体，该属性与客户与企业的一组产品接触相关。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有机器学习/人工智能系统，该系统被配置为生成关于将额外的传感器/和或照相机放置在价值链实体上和/或靠近价值链实体的建议，并且其中来自额外的传感器和/或照相机的数据被馈送到代表一组价值链实体的数字双胞胎中，并且具有代表企业的一组产品的供应链中的一组供应链组件的属性的数字双胞胎。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有机器学习/人工智能系统，该机器学习/人工智能系统被配置为生成关于将额外的传感器/和或照相机放置在价值链实体上和/或靠近价值链实体的建议，并且其中来自额外的传感器和/或照相机的数据馈入代表一组价值链实体的数字孪生体，并且具有一组在价值链网络管理平台内处理信息的自适应智能系统，其中该组自适应智能系统使用代表企业的一组产品的供应链中的一组实体属性的数字孪生体。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有机器学习/人工智能系统，该系统被配置为生成关于将额外的传感器/和或照相机放置在价值链实体上和/或靠近价值链实体的建议，并且其中来自额外的传感器和/或照相机的数据馈入代表一组价值链实体的数字孪生体，并且具有用于在价值链网络管理平台内配置一组策略和用于自动管理实施该策略以治理一组价值链网络实体的操作的系统。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有机器学习/人工智能系统，该系统被配置为生成关于将额外的传感器/和或照相机放置在价值链实体上和/或靠近价值链实体的建议，并且其中来自额外的传感器和/或照相机的数据馈送到代表一组价值链实体的数字孪生体中，并且具有代表一组供应链实体和活动的数字孪生体和具有用于为企业的一组产品整合供应链和需求管理活动的一组自适应智能系统。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有机器学习/人工智能系统，该系统被配置为生成关于将附加传感器/和或照相机放置在价值链实体上和/或靠近价值链实体的建议，并且其中来自附加传感器和/或照相机的数据馈入代表一组价值链实体的数字孪生体，并且具有一套智能系统，用于根据由价值链网络管理平台收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息为一组消费品自动配置一组参数。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有机器学习/人工智能系统，该机器学习/人工智能系统被配置为生成建议，用于将额外的传感器/和或照相机放置在价值链实体上和/或靠近价值链实体，并且其中来自额外的传感器和/或照相机的数据馈送到代表一组价值链实体的数字孪生体中，并且具有用于根据价值链网络管理平台收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息填充仓库的数字孪生体的一套智能系统。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有机器学习/人工智能系统，该系统被配置为生成关于将额外的传感器/和或照相机放置在价值链实体上和/或靠近价值链实体的建议，并且其中来自额外的传感器和/或照相机的数据馈入代表一组价值链实体的数字孪生体，并且具有一组自适应智能系统，该系统对在价值链网络管理平台中收集的关于交付活动的信息进行操作，以填充交付系统的数字孪生体的属性。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有机器学习/人工智能系统，该系统被配置为生成关于在价值链实体上和/或在其附近放置额外的传感器/和或照相机的建议，并且其中来自额外的传感器和/或照相机的数据馈入代表一组价值链实体的数字孪生体，并且具有用于生成产品的数字孪生体的系统，其中该数字孪生体被配置为代表产品的一组特征，以促进对至少一个特征子集的测试。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有机器学习/人工智能系统，该系统被配置为生成建议，用于将额外的传感器/和或照相机放置在价值链实体上和/或靠近价值链实体，并且其中来自额外的传感器和/或照相机的数据馈入数字孪生体，该数字孪生体代表一组价值链实体，并且具有预配置的套件，用于在供应链中为企业的一组产品启用网络连接的一组价值链网络实体监测设施。其中，监测设施被配置为与基于云的价值链网络管理平台建立连接，该平台具有一套用于管理该企业的价值链网络实体的微服务。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有机器学习/人工智能系统，该系统被配置为生成关于在价值链实体上和/或在其附近放置额外的传感器/和或相机的建议，并且其中来自额外的传感器和/或相机的数据馈入代表一组价值链实体的数字孪生体，并且具有用于生成一组工人的数字孪生体的系统，其中该数字孪生体被配置为代表与该组工人所参与的企业的价值链工作流程相关的该组工人的属性。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有机器学习/人工智能系统，该系统被配置为生成关于在价值链实体上和/或在其附近放置额外的传感器/和或照相机的建议，并且其中来自额外的传感器和/或照相机的数据馈入代表一组价值链实体的数字孪生体，并且具有一组智能系统，用于基于由价值链网络管理平台收集的数据自动填充海洋价值链网络实体的数字孪生体。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有机器学习/人工智能系统，该系统被配置为生成关于在价值链实体上和/或在其附近放置额外的传感器/和或照相机的建议，并且其中来自额外的传感器和/或照相机的数据馈入代表一组价值链实体的数字孪生体，并且具有一组智能系统，用于基于在价值链网络管理平台中收集的信息管理价值链网络的一组航运基础设施实体。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有机器学习/人工智能系统，该系统被配置为生成关于在价值链实体上和/或在其附近放置额外的传感器/和或照相机的建议，并且其中来自额外的传感器和/或照相机的数据馈入代表一组价值链实体的数字孪生体，并且具有一组智能系统，用于根据价值链网络管理平台收集的数据自动填充一组航运车队实体的数字孪生体的属性。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有机器学习/人工智能系统，该系统被配置为生成关于在价值链实体上和/或在其附近放置额外的传感器/和或照相机的建议，并且其中来自额外的传感器和/或照相机的数据馈入代表一组价值链实体的数字孪生体，并且具有一组智能系统用于基于由价值链网络管理平台收集的数据自动填充一组集装箱船实体的数字孪生体的属性。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有机器学习/人工智能系统，该系统被配置为生成关于在价值链实体上和/或在其附近放置附加传感器/和或照相机的建议，并且其中来自附加传感器和/或照相机的数据馈入代表一组价值链实体的数字孪生体，并且具有用于根据在价值链网络管理平台中处理的信息管理价值链网络中的一组实体之间的连接的系统。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有机器学习/人工智能系统，该系统被配置为生成关于在价值链实体上和/或在其附近放置额外的传感器/和或照相机的建议，并且其中来自额外的传感器和/或照相机的数据馈入代表一组价值链实体的数字孪生体，并且具有用于根据实体的一组定义的属性在实体网络中发现一组价值链网络实体的系统。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有机器学习/人工智能系统，该系统被配置为生成关于将额外的传感器/和或照相机放置在价值链实体上和/或靠近价值链实体的建议，并且其中来自额外的传感器和/或照相机的数据馈送到代表一组价值链实体的数字孪生体中，并且具有价值链网络管理平台中的一组智能系统，用于配置和管理价值链网络中实体之间的相互作用。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有机器学习/人工智能系统，该系统被配置为生成关于将额外的传感器/和或照相机放置在价值链实体上和/或靠近价值链实体的建议，并且其中来自额外的传感器和/或照相机的数据馈入代表一组价值链实体的数字孪生体，并且具有用于在一组可用的数据架构中选择和配置数据架构以实现价值链网络管理平台中一组能力的系统。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有机器学习/人工智能系统，该系统被配置为生成关于将额外的传感器/和或照相机放置在价值链实体上和/或靠近价值链实体的建议，并且其中来自额外的传感器和/或照相机的数据馈送到代表一组价值链实体的数字双胞胎中，并且具有用于自动管理一组自主车辆以承担一组任务以支持由价值链网络管理平台管理的一组价值链网络活动的系统。

在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有基于云的管理平台，具有微服务架构，并且具有一组用户界面、网络连接设施、自适应智能设施、数据存储设施和监控设施，并且具有一组应用程序，用于使企业能够管理从原点到客户使用点的一组价值链网络实体。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有基于云的管理平台，该平台具有微服务架构，并且具有一组用户界面、网络连接设施、自适应智能设施、数据存储设施和监控设施，并且具有一组应用程序，用于使企业能够管理从原点到客户使用点的一组价值链网络实体，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有一组微服务，用于为企业管理一组价值链网络实体，并且具有平台的资产管理应用程序，用于管理价值链网络实体中的资产。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有基于云的管理平台，该平台具有微服务架构，并且具有一组用户界面、网络连接设施、自适应智能设施、数据存储设施和监控设施，并且具有一组应用程序，用于使企业管理从原点到客户使用点的一组价值链网络实体，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有一组微服务，用于为企业管理一组价值链网络实体，并且具有平台的流程管理应用程序，用于管理涉及价值链网络实体的一组流程和工作流。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有基于云的管理平台，该平台具有微服务架构，并且具有一组用户界面、网络连接设施、自适应智能设施、数据存储设施和监控设施，并且具有一组应用程序，用于使企业能够管理从原点到客户使用点的一组价值链网络实体，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有一组微服务，用于为企业管理一组价值链网络实体，并且使用数字双胞胎来代表平台中的一组价值链网络实体。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有基于云的管理平台，该平台具有微服务架构，并具有一组用户界面、网络连接设施、自适应智能设施、数据存储设施。和监控设施，并且具有一套应用程序，用于使企业能够管理从起源点到客户使用点的一组价值链网络实体，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有一套微服务，用于为企业管理一组价值链网络实体，并且使用数字孪生来表示平台中一组相关价值链网络实体的一组产品需求参数。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有基于云的管理平台，具有微服务架构，并具有一组用户界面、网络连接设施、自适应智能设施、数据存储设施。和监控设施，并且具有一套应用程序，用于使企业能够管理从起源点到客户使用点的一组价值链网络实体，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有一套微服务，用于为企业管理一组价值链网络实体，并且具有一套处理能力，用于创建、修改和管理数字孪生体的参数中的至少一个，该平台用于代表一组价值链网络实体。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有基于云的管理平台，该平台具有微服务架构，并且具有一组用户界面、网络连接设施、自适应智能设施、数据存储设施和监控设施，并且具有一组应用程序，用于使企业能够管理从原点到客户使用点的一组价值链网络实体，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有用于为代表一组价值链网络实体的数字双胞胎提供开箱即用、自我配置能力的套件系统。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有基于云的管理平台，该平台具有微服务架构，并且具有一套用户界面、网络连接设施、自适应智能设施、数据存储设施和监控设施，并且具有一套应用程序，用于使企业能够管理从原点到客户使用点的一组价值链网络实体，并且具有用于测试参与企业的一组产品的价值链的一组价值链网络实体的兼容性或配置的系统。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有基于云的管理平台，具有微服务架构，并具有一组用户界面、网络连接设施、适应性智能设施、数据存储设施。和监控设施，并且具有一套应用程序，用于使企业能够管理从起源点到客户使用点的一组价值链网络实体，并且具有一个系统，用于对从与一组价值链网络实体和活动有关的数据源收集的机器结果、参数和数据的训练集进行学习，以训练人工智能/机器学习系统对一组价值链网络实体执行压力测试。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有基于云的管理平台，该平台具有微服务架构，并且具有一组用户界面、网络连接设施、自适应智能设施、数据存储设施和监控设施，并且具有一组应用程序，用于使企业能够管理从原点到客户使用点的一组价值链网络实体，并且具有基于云的价值链网络管理平台，该平台具有一组自适应智能设施，用于自动管理与一组价值链网络实体和活动相关的一组事件。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有基于云的管理平台，该平台具有微服务架构，并具有一组用户界面、网络连接设施、自适应智能设施、数据存储设施。和监控设施，并且具有一套应用程序，用于使企业能够管理从起源点到客户使用点的一组价值链网络实体，并且具有一个系统，用于学习从与一组价值链实体和活动相关的数据源收集的维修结果、参数和数据的训练集，以训练人工智能/机器学习系统来预测一组价值链网络实体何时应该接受维修。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有基于云的管理平台，具有微服务架构，并具有一组用户界面、网络连接设施、自适应智能设施、数据存储设施。和监控设施，并且具有一套应用程序，用于使企业能够管理从原点到客户使用点的一组价值链网络实体，并且具有一个系统，用于学习从与一组价值链网络实体和活动有关的数据源收集的物流结果、参数和数据的训练集，以训练人工智能/机器学习系统自动处理一组价值链网络物流任务。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有基于云的管理平台，具有微服务架构，并具有一组用户界面、网络连接设施、自适应智能设施、数据存储设施。和监控设施，并且具有一套应用程序，用于使企业能够管理从原点到客户使用点的一组价值链网络实体，并且具有一个系统，用于学习从与一组价值链网络实体和活动有关的数据源收集的反向物流结果、参数和数据的训练集，以训练人工智能/机器学习系统来自动处理一组价值链网络反向物流任务。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有基于云的管理平台，该平台具有微服务架构，并且具有一组用户界面、网络连接设施、自适应智能设施、数据存储设施和监控设施，并且具有一组应用程序，用于使企业能够管理从原点到客户使用点的一组价值链网络实体，并且具有一组在价值链网络管理平台内运行的自适应智能系统，用于根据收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息向废物管理应用程序提供指令。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有基于云的管理平台，该平台具有微服务架构，并且具有一组用户界面、网络连接设施、自适应智能设施、数据存储设施和监控设施，并且具有一组应用程序，用于使企业能够管理从原点到客户使用点的一组价值链网络实体，并且具有一组人工智能系统和一组价值链网络实体的数字双胞胎，其中人工智能系统与数字双胞胎的参数互动，以支持一组价值链网络管理平台的应用程序。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有基于云的管理平台，具有微服务架构，并具有一套用户界面、网络连接设施、自适应智能设施、数据存储设施和监测设施，并且具有一套应用程序，用于使企业能够管理从原点到客户使用点的一组价值链网络实体，并且具有一套人工智能系统，该系统在来自监测一组网络连接的价值链网络实体的信息上运行，以便能够自动协调涉及企业的一组产品的价值链网络活动。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有基于云的管理平台，该平台具有微服务架构，并且具有一组用户界面、网络连接设施、自适应智能设施、数据存储设施和监测设施，并且具有一组应用程序，用于使企业能够管理从原点到客户使用点的一组价值链网络实体，并且具有虚拟现实、增强现实和混合现实系统中的至少一个，用于根据在价值链网络管理平台中收集和管理的信息可视化关于一组价值链网络实体的信息。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有基于云的管理平台，该平台具有微服务架构，并且具有一组用户界面、网络连接设施、自适应智能设施、数据存储设施和监控设施，并且具有一组应用程序，用于使企业能够管理从原点到客户使用点的一组价值链网络实体，并且具有一组在价值链网络管理平台中收集和管理的信息上运行的自适应智能系统，以使企业的一组产品的需求管理应用程序。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有基于云的管理平台，该平台具有微服务架构，并且具有一组用户界面、网络连接设施、自适应智能设施、数据存储设施和监控设施，并且具有一组应用程序，用于使企业能够管理从原点到客户使用点的一组价值链网络实体，并且具有一组在价值链网络管理平台中收集和管理的信息上操作的自适应智能系统，以便能够对一组产品的需求进行预测。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有基于云的管理平台，该平台具有微服务架构，并且具有一组用户界面、网络连接设施、自适应智能设施、数据存储设施和监控设施，并且具有一组应用程序，用于使企业能够管理从起源点到客户使用点的一组价值链网络实体，并且具有一组在价值链网络管理平台中收集和管理的信息上操作的自适应智能系统，以便能够管理一组医疗保健供应链活动。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有基于云的管理平台，该平台具有微服务架构，并且具有一组用户界面、网络连接设施、自适应智能设施、数据存储设施和监控设施，并且具有一组应用程序，用于使企业能够管理从原点到客户使用点的一组价值链网络实体，并且具有企业的客户的数字孪生，用于表示与客户与企业的一组产品相关的客户的属性。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有基于云的管理平台，该平台具有微服务架构，并且具有一组用户界面、网络连接设施、自适应智能设施、数据存储设施和监控设施，并且具有一组应用程序，用于使企业能够管理从原点到客户使用点的一组价值链网络实体，并且具有一组数字双胞胎，该数字双胞胎代表企业一组产品的供应链中的一组供应链组件的属性。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有基于云的管理平台，具有微服务架构，并具有一组用户界面、网络连接设施、适应性智能设施、数据存储设施。和监控设施，并且具有一套应用程序，用于使企业能够管理从原点到客户使用点的一组价值链网络实体，并且具有一套在价值链网络管理平台内处理的信息上操作的自适应智能系统，其中，该套自适应智能系统使用一套数字孪生体，该数字孪生体代表企业的一组产品的供应链中的一组实体的属性。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有基于云的管理平台，该平台具有微服务架构，并且具有一组用户界面、网络连接设施、自适应智能设施、数据存储设施和监控设施，并且具有一组应用程序，用于使企业能够管理从原点到客户使用点的一组价值链网络实体，并且具有用于在价值链网络管理平台内配置一组策略和用于自动管理实施该策略以治理一组价值链网络实体的操作的系统。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有基于云的管理平台，该平台具有微服务架构，并且具有一套用户界面、网络连接设施、自适应智能设施、数据存储设施和监控设施，并且具有一套应用程序，用于使企业能够管理从原点到客户使用点的一套价值链网络实体，并且具有代表一套供应链实体和活动的数字孪生体，并且具有一套自适应智能系统，用于为企业的一套产品整合供应链和需求管理活动。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有基于云的管理平台，该平台具有微服务架构，并且具有一组用户界面、网络连接设施、自适应智能设施、数据存储设施和监控设施，并且具有一组应用程序，用于使企业管理从原产地到客户使用点的一组价值链网络实体，并且具有一组智能系统，用于根据由价值链网络管理平台收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息自动为一组消费品配置一组参数。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有基于云的管理平台，该平台具有微服务架构，并且具有一组用户界面、网络连接设施、自适应智能设施、数据存储设施和监控设施，并且具有一组应用程序，用于使企业能够管理从原产地到客户使用点的一组价值链网络实体，并且具有一组智能系统，用于根据价值链网络管理平台中收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息填充仓库的数字孪生。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有基于云的管理平台，该平台具有微服务架构，并且具有一组用户界面、网络连接设施、自适应智能设施、数据存储设施和监控设施，并且具有一组应用程序，用于使企业能够管理从原点到客户使用点的一组价值链网络实体，并且具有一组自适应智能系统，该系统根据在价值链网络管理平台中收集的关于交付活动的信息进行操作，以填充交付系统的数字双胞胎的属性。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有基于云的管理平台，该平台具有微服务架构，并且具有一组用户界面、网络连接设施、自适应智能设施、数据存储设施和监控设施，并且具有一组应用程序，用于使企业能够管理从原点到客户使用点的一组价值链网络实体，并且具有用于生成产品的数字孪生的系统，其中该数字孪生被配置为代表产品的一组特征，以促进对该特征的至少一个子集的测试。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有基于云的管理平台，具有微服务架构，并具有一组用户界面、网络连接设施、自适应智能设施、数据存储设施。和监控设施，并且具有一套应用程序，用于使企业能够管理从原产地到客户使用点的一组价值链网络实体，并且具有预配置的套件，用于在供应链中为企业的一组产品启用网络连接的一组价值链网络实体监控设施，其中监控设施被配置为与基于云的价值链网络管理平台建立连接，该平台具有一套微服务，用于为企业管理价值链网络实体。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有基于云的管理平台，该平台具有微服务架构，并且具有一组用户界面、网络连接设施、自适应智能设施、数据存储设施和监测设施，并且具有一组应用程序，用于使企业能够管理从原点到客户使用点的一组价值链网络实体，并且具有用于生成一组工人的数字孪生的系统，其中，该数字孪生被配置为表示与该组工人所参与的企业的价值链工作流程相关的该组工人的属性。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有基于云的管理平台，该平台具有微服务架构，并且具有一组用户界面、网络连接设施、自适应智能设施、数据存储设施和监控设施，并且具有一组应用程序，用于使企业管理从原点到客户使用点的一组价值链网络实体，并且具有一组智能系统，用于根据由价值链网络管理平台收集的数据自动填充海洋价值链网络实体的数字孪生。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有基于云的管理平台，该平台具有微服务架构，并且具有一套用户界面、网络连接设施、自适应智能设施、数据存储设施和监控设施，并且具有一套应用程序，用于使企业管理从出发点到客户使用点的一组价值链网络实体，并且具有一套智能系统，用于根据价值链网络管理平台中收集的信息管理价值链网络中的一组航运基础设施实体。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有基于云的管理平台，该平台具有微服务架构，并且具有一套用户界面、网络连接设施、自适应智能设施、数据存储设施和监控设施，并且具有一套应用程序，用于使企业管理从出发点到客户使用点的一组价值链网络实体，并且具有一套智能系统，用于根据价值链网络管理平台收集的数据自动填充一组航运车队实体的数字孪生的属性。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有基于云的管理平台，该平台具有微服务架构，并且具有一套用户界面、网络连接设施、自适应智能设施、数据存储设施和监控设施，并且具有一套应用程序，用于使企业管理从出发点到客户使用点的一组价值链网络实体，并且具有一套智能系统，用于根据由价值链网络管理平台收集的数据自动填充一组集装箱船实体的数字双胞胎的属性。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有基于云的管理平台，该平台具有微服务架构，并且具有一套用户界面、网络连接设施、自适应智能设施、数据存储设施和监控设施，并且具有一套应用程序，用于使企业能够管理从原点到客户使用点的一组价值链网络实体，并且具有用于根据在价值链网络管理平台中处理的信息管理价值链网络中的一组实体的连接的系统。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有基于云的管理平台，该平台具有微服务架构，并且具有一组用户界面、网络连接设施、自适应智能设施、数据存储设施和监控设施，并且具有一组应用程序，用于使企业管理从原点到客户使用点的一组价值链网络实体，并且具有用于根据实体的一组定义属性在实体网络中发现一组价值链网络实体的系统。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有基于云的管理平台，该平台具有微服务架构，并且具有一组用户界面、网络连接设施、自适应智能设施、数据存储设施和监控设施，并且具有一组应用程序，用于使企业管理从原点到客户使用点的一组价值链网络实体，并且在价值链网络管理平台中具有一组智能系统，用于配置和管理价值链网络中实体之间的互动。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有基于云的管理平台，该平台具有微服务架构，并且具有一组用户界面、网络连接设施、自适应智能设施、数据存储设施和监控设施，并且具有一组应用程序，用于使企业能够管理从原点到客户使用点的一组价值链网络实体，并且具有用于在一组可用数据架构中选择和配置数据架构以在价值链网络管理平台中启用一组能力的系统。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有基于云的管理平台，该平台具有微服务架构，并且具有一组用户界面、网络连接设施、自适应智能设施、数据存储设施和监测设施，并且具有一组应用程序，用于使企业能够管理从原点到客户使用点的一组价值链网络实体，并且具有用于自动管理一组自主车辆以承担一组任务以支持由价值链网络管理平台管理的一组价值链网络活动的系统。

在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有价值链网络管理平台，该平台具有一套用于管理企业的一组价值链网络实体的微服务，并且具有该平台的资产管理应用，用于管理价值链网络实体中的资产。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有价值链网络管理平台，该平台具有用于管理企业的一组价值链网络实体的一组微服务，并且具有该平台的资产管理应用，用于管理价值链网络实体之间的资产，以及具有价值链网络管理平台，该平台具有用于管理企业的一组价值链网络实体的一组微服务，并且具有该平台的流程管理应用，用于管理涉及价值链网络实体的一组流程和工作流。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有价值链网络管理平台，该平台具有用于管理企业的一组价值链网络实体的微服务，并且具有该平台的资产管理应用，用于管理价值链网络实体之间的资产，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有用于管理企业的一组价值链网络实体的微服务，并且使用数字孪生来表示该平台中的一组价值链网络实体。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有价值链网络管理平台，该平台具有用于管理企业的一组价值链网络实体的一组微服务，并且具有该平台的资产管理应用，用于管理价值链网络实体中的资产，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有用于管理企业的一组价值链网络实体的一组微服务，并且使用数字孪生来表示平台中的一组相关价值链网络实体的产品需求参数。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有价值链网络管理平台，该平台具有用于管理企业的一组价值链网络实体的一组微服务，并且具有该平台的资产管理应用，用于管理价值链网络实体之间的资产，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有用于管理企业的一组价值链网络实体的一组微服务，并且具有用于创建、修改和管理数字孪生体的参数中的至少一个的处理能力，该平台被用于代表一组价值链网络实体。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有价值链网络管理平台，该平台具有一组微服务，用于管理企业的一组价值链网络实体，并且具有该平台的资产管理应用，用于管理价值链网络实体中的资产，并且具有价值链网络管理平台的套件系统，用于为代表一组价值链网络实体的数字孪生体提供开箱即用、自我配置的能力。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有价值链网络管理平台，该平台具有一组微服务，用于管理企业的一组价值链网络实体，并且具有该平台的资产管理应用，用于管理价值链网络实体中的资产，并且具有用于测试参与企业的一组产品的价值链的一组价值链网络实体的兼容性或配置的系统。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有价值链网络管理平台，该平台具有一组微服务，用于管理企业的一组价值链网络实体，并且具有该平台的资产管理应用，用于管理价值链网络实体之间的资产，并且具有用于在从与一组价值链网络实体和活动有关的数据源收集的机器结果、参数和数据的训练集上学习的系统，以训练人工智能/机器学习系统来对一组价值链网络实体执行压力测试。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有价值链网络管理平台，该平台具有一组微服务，用于管理企业的一组价值链网络实体，并且具有该平台的资产管理应用，用于管理价值链网络实体之间的资产，并且具有基于云的价值链网络管理平台，该平台具有一组自适应智能设施，用于自动管理与一组价值链网络实体和活动相关的一组事件。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有价值链网络管理平台，该平台具有一组微服务，用于管理企业的一组价值链网络实体，并且具有该平台的资产管理应用，用于管理价值链网络实体之间的资产，并且具有一个系统，用于对从与一组价值链实体和活动相关的数据源收集的维修结果、参数和数据的训练集进行学习，以训练人工智能/机器学习系统来预测一组价值链网络实体何时应该接受维修。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有价值链网络管理平台，该平台具有一组微服务，用于管理企业的一组价值链网络实体，并且具有该平台的资产管理应用，用于管理价值链网络实体之间的资产，并且具有用于在物流结果、参数和从与一组价值链网络实体和活动有关的数据源收集的数据的训练集上学习的系统，以训练人工智能/机器学习系统自动处理一组价值链网络物流任务。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有价值链网络管理平台，该平台具有一组微服务，用于管理企业的一组价值链网络实体，并且具有该平台的资产管理应用，用于管理价值链网络实体之间的资产，并且具有用于在逆向物流结果、参数和从与一组价值链网络实体和活动有关的数据源收集的数据的训练集上学习的系统，以训练人工智能/机器学习系统自动处理一组价值链网络逆向物流任务。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有价值链网络管理平台，该平台具有一组微服务，用于管理企业的一组价值链网络实体，并且具有该平台的资产管理应用，用于管理价值链网络实体之间的资产，并且具有在价值链网络管理平台内操作的一组自适应智能系统，用于根据收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息向废物管理应用提供指令。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有价值链网络管理平台，该平台具有一组微服务，用于管理企业的一组价值链网络实体，并且具有该平台的资产管理应用，用于管理价值链网络实体之间的资产，并且具有一组人工智能系统和一组价值链网络实体的数字双胞胎，其中人工智能系统与数字双胞胎的参数进行交互，以支持一组价值链网络管理平台应用。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有价值链网络管理平台，该平台具有一组微服务，用于管理企业的一组价值链网络实体，并且具有该平台的资产管理应用，用于管理价值链网络实体之间的资产，并且具有一组人工智能系统，该系统根据来自监测一组网络连接的价值链网络实体的信息进行操作，以便能够自动协调涉及企业的一组产品的价值链网络活动。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有价值链网络管理平台，该平台具有一组微服务，用于管理企业的一组价值链网络实体，并且具有该平台的资产管理应用，用于管理价值链网络实体之间的资产，并且具有虚拟现实、增强现实和混合现实系统中的至少一个，用于根据在价值链网络管理平台中收集和管理的信息可视化关于一组价值链网络实体的信息。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有价值链网络管理平台，该平台具有一组微服务，用于管理企业的一组价值链网络实体，并且具有该平台的资产管理应用，用于管理价值链网络实体中的资产，并且具有一组自适应智能系统，该系统在价值链网络管理平台中收集和管理的信息上运行，以实现企业的一组产品的需求管理应用。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有价值链网络管理平台，该平台具有一组微服务，用于管理企业的一组价值链网络实体，并且具有该平台的资产管理应用，用于管理价值链网络实体中的资产，并且具有一组在价值链网络管理平台中收集和管理的信息上操作的自适应智能系统，以实现对一组产品的需求预测。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有价值链网络管理平台，该平台具有一组微服务，用于管理企业的一组价值链网络实体，并且具有该平台的资产管理应用，用于管理价值链网络实体之间的资产，并且具有一组在价值链网络管理平台中收集和管理的信息上操作的自适应智能系统，以使管理一组医疗保健供应链活动。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有价值链网络管理平台，该平台具有一组微服务，用于管理企业的一组价值链网络实体，并且具有该平台的资产管理应用，用于管理价值链网络实体中的资产，并且具有企业的客户的数字孪生体，用于表示客户的一组属性，该属性与客户与企业的一组产品的接触相关。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有价值链网络管理平台，该平台具有一组微服务，用于管理企业的一组价值链网络实体，并且具有该平台的资产管理应用，用于管理价值链网络实体中的资产，并且具有一组数字孪生体，该数字孪生体表示企业的一组产品的供应链中的一组供应链部件的属性。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有价值链网络管理平台，该平台具有一组微服务，用于管理企业的一组价值链网络实体，并且具有该平台的资产管理应用，用于管理价值链网络实体中的资产，并且具有一组自适应智能系统，该自适应智能系统在价值链网络管理平台内处理的信息上操作，其中，该组自适应智能系统使用一组数字孪生体，该数字孪生体表示企业的一组产品的供应链中的一组实体的属性。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有价值链网络管理平台，该平台具有一组微服务，用于管理企业的一组价值链网络实体，并且具有该平台的资产管理应用，用于管理价值链网络实体中的资产，并且具有用于在价值链网络管理平台内配置一组策略和用于自动管理实施该策略以治理一组价值链网络实体的操作的系统。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有价值链网络管理平台，该平台具有一组微服务，用于管理企业的一组价值链网络实体，并且具有该平台的资产管理应用，用于管理价值链网络实体中的资产，并且具有代表一组供应链实体和活动的数字孪生体，并且具有一组自适应智能系统，用于为企业的一组产品整合供应链和需求管理活动。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有价值链网络管理平台，该平台具有一组微服务，用于管理企业的一组价值链网络实体，并且具有该平台的资产管理应用，用于管理价值链网络实体之间的资产，并且具有一组智能系统，用于根据由价值链网络管理平台收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息自动配置一组消费品的参数。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有价值链网络管理平台，该平台具有一组微服务，用于管理企业的一组价值链网络实体，并且具有该平台的资产管理应用，用于管理价值链网络实体之间的资产，并且具有一组智能系统，用于根据价值链网络管理平台收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息填充仓库的数字双胞胎。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有价值链网络管理平台，该平台具有一组微服务，用于管理企业的一组价值链网络实体，并且具有该平台的资产管理应用，用于管理价值链网络实体中的资产，并且具有一组自适应智能系统，该系统根据在价值链网络管理平台中收集的关于交付活动的信息操作，以填充交付系统的数字孪生的属性。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有价值链网络管理平台，该平台具有一组微服务，用于管理企业的一组价值链网络实体，并且具有该平台的资产管理应用，用于管理价值链网络实体中的资产，并且具有用于生成产品的数字孪生体的系统，其中，该数字孪生体被配置为表示产品的一组特征，以促进对至少一个特征子集的测试。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有价值链网络管理平台，该平台具有用于管理企业的一组价值链网络实体的一组微服务，并且具有该平台的资产管理应用，用于管理价值链网络实体中的资产，并且具有用于在供应链中为企业的一组产品启用网络连接的一组价值链网络实体监测设施的预配置套件，其中，该监测设施被配置为与基于云的价值链网络管理平台建立连接，该平台具有用于管理该企业的价值链网络实体的一组微服务。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有价值链网络管理平台，该平台具有用于管理企业的一组价值链网络实体的一组微服务，并且具有该平台的资产管理应用，用于管理价值链网络实体中的资产，并且具有用于生成一组工人的数字孪生体的系统，其中该数字孪生体被配置为表示该组工人的与该组工人参与的企业的价值链工作流相关的一组属性。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有价值链网络管理平台，该平台具有一组微服务，用于管理企业的一组价值链网络实体，并且具有该平台的资产管理应用，用于管理价值链网络实体中的资产，并且具有一组智能系统，用于基于由价值链网络管理平台收集的数据自动填充海事价值链网络实体的数字孪生。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有价值链网络管理平台，该平台具有一组微服务，用于管理企业的一组价值链网络实体，并且具有该平台的资产管理应用，用于管理价值链网络实体中的资产，并且具有一组智能系统，用于基于价值链网络管理平台中收集的信息管理价值链网络中的一组航运基础设施实体。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有价值链网络管理平台，该平台具有一组微服务，用于管理企业的一组价值链网络实体，并且具有该平台的资产管理应用，用于管理价值链网络实体中的资产，并且具有一组智能系统，用于根据价值链网络管理平台所收集的数据自动填充一组航运车队实体的数字孪生的属性。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有价值链网络管理平台，该平台具有一组微服务，用于管理企业的一组价值链网络实体，并且具有该平台的资产管理应用，用于管理价值链网络实体中的资产，并且具有一组智能系统，用于基于由价值链网络管理平台收集的数据自动填充一组集装箱船实体的数字双胞胎的属性。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有价值链网络管理平台，该平台具有一组微服务，用于管理企业的一组价值链网络实体，并且具有该平台的资产管理应用，用于管理价值链网络实体中的资产，并且具有用于根据在价值链网络管理平台中处理的信息管理价值链管理平台和价值链网络中的一组实体之间的连接的系统。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有价值链网络管理平台，该平台具有一组微服务，用于管理企业的一组价值链网络实体，并且具有该平台的资产管理应用，用于管理价值链网络实体之间的资产，并且具有用于根据实体的一组定义的属性在实体的网络中发现一组价值链网络实体的系统。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有价值链网络管理平台，该平台具有一组微服务，用于管理企业的一组价值链网络实体，并且具有该平台的资产管理应用，用于管理价值链网络实体中的资产，并且具有价值链网络管理平台中的一组智能系统，用于配置和管理价值链网络中实体之间的互动。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有价值链网络管理平台，该平台具有一组微服务，用于管理企业的一组价值链网络实体，并且具有该平台的资产管理应用，用于管理价值链网络实体中的资产，并且具有用于在一组可用的数据架构中选择和配置数据架构以实现价值链网络管理平台中的一组能力的系统。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有价值链网络管理平台，该平台具有一组微服务，用于管理企业的一组价值链网络实体，并且具有该平台的资产管理应用，用于管理价值链网络实体中的资产，以及具有用于自动管理一组自主车辆的系统，以承担一组任务，支持由价值链网络管理平台管理的一组价值链网络活动。

在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有价值链网络管理平台，该平台具有一组微服务，用于管理企业的一组价值链网络实体，并且具有该平台的流程管理应用，用于管理涉及该价值链网络实体的一组流程和工作流。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有价值链网络管理平台，该平台具有用于管理企业的一组价值链网络实体的微服务，并且具有该平台的流程管理应用，用于管理涉及价值链网络实体的一组流程和工作流，并且具有用于管理企业的一组价值链网络实体的价值链网络管理平台，使用数字孪生体来表示平台中的一组价值链网络实体。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有价值链网络管理平台，该平台具有用于管理企业的一组价值链网络实体的一组微服务，并且具有该平台的流程管理应用，用于管理涉及价值链网络实体的一组流程和工作流，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有用于管理企业的一组价值链网络实体的一组微服务，并且使用数字孪生体来表示该平台中的一组相关价值链网络实体的产品需求参数。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有价值链网络管理平台，该平台具有用于管理企业的一组价值链网络实体的一组微服务，并且具有该平台的流程管理应用，用于管理涉及价值链网络实体的一组流程和工作流，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有用于管理企业的一组价值链网络实体的一组微服务，并且具有用于创建、修改和管理数字孪生体的参数中的至少一个的处理能力，该平台用于代表一组价值链网络实体。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有价值链网络管理平台，该平台具有一组微服务，用于管理企业的一组价值链网络实体，并且具有该平台的流程管理应用，用于管理涉及价值链网络实体的一组流程和工作流，并且具有价值链网络管理平台的套件系统，用于为代表一组价值链网络实体的数字双胞胎提供开箱即用、自我配置的能力。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有价值链网络管理平台，该平台具有一组微服务，用于管理企业的一组价值链网络实体，并且具有该平台的流程管理应用，用于管理涉及价值链网络实体的一组流程和工作流，并且具有用于测试参与企业的一组产品的价值链的一组价值链网络实体的兼容性或配置的系统。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有价值链网络管理平台，该平台具有用于管理企业的一组价值链网络实体的一组微服务，并且具有该平台的流程管理应用，用于管理涉及价值链网络实体的一组流程和工作流，并且具有用于在从与一组价值链网络实体和活动有关的数据源收集的机器结果、参数和数据的训练集上学习的系统，以训练人工智能/机器学习系统来对一组价值链网络实体进行压力测试。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有价值链网络管理平台，该平台具有一组微服务，用于管理企业的一组价值链网络实体，并且具有该平台的流程管理应用，用于管理涉及价值链网络实体的一组流程和工作流，并且具有基于云的价值链网络管理平台，该平台具有一组自适应智能设施，用于自动管理与一组价值链网络实体和活动有关的一组事件。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有价值链网络管理平台，该平台具有一组微服务，用于管理企业的一组价值链网络实体，并且具有该平台的流程管理应用，用于管理涉及价值链网络实体的一组流程和工作流，并且具有一个系统，用于在从与一组价值链实体和活动相关的数据源收集的维修结果、参数和数据的训练集上学习，以训练人工智能/机器学习系统来预测一组价值链网络实体何时应该接受维修。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有价值链网络管理平台，该平台具有一组微服务，用于管理企业的一组价值链网络实体，并且具有该平台的流程管理应用，用于管理涉及价值链网络实体的一组流程和工作流，并且具有一个系统，用于在与一组价值链网络实体和活动有关的数据源收集的物流结果、参数和数据的训练集上学习，以训练一个人工智能/机器学习系统自动处理一组价值链网络物流任务。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有价值链网络管理平台，该平台具有一组微服务，用于管理企业的一组价值链网络实体，并且具有该平台的流程管理应用，用于管理涉及价值链网络实体的一组流程和工作流，并且具有用于在逆向物流结果、参数和从与一组价值链网络实体和活动有关的数据源收集的数据的训练集上学习的系统，以训练人工智能/机器学习系统自动处理一组价值链网络逆向物流任务。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有价值链网络管理平台，该平台具有一组微服务，用于管理企业的一组价值链网络实体，并且具有该平台的流程管理应用，用于管理涉及价值链网络实体的一组流程和工作流，并且具有在价值链网络管理平台内操作的一组自适应智能系统，用于根据收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息向废物管理应用提供指令。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有价值链网络管理平台，该平台具有一组微服务，用于管理企业的一组价值链网络实体，并且具有该平台的流程管理应用，用于管理涉及价值链网络实体的一组流程和工作流，并且具有一组人工智能系统和一组价值链网络实体的数字双胞胎，其中人工智能系统与数字双胞胎的参数互动，以支持一组价值链网络管理平台应用。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有价值链网络管理平台，该平台具有一组微服务，用于管理企业的一组价值链网络实体，并且具有该平台的流程管理应用，用于管理涉及价值链网络实体的一组流程和工作流，并且具有一组人工智能系统，该系统在来自监测一组网络连接的价值链网络实体的信息上运行，以实现涉及企业的一组产品的一组价值链网络活动的自动化协调。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有价值链网络管理平台，该平台具有一组微服务，用于管理企业的一组价值链网络实体，并且具有该平台的流程管理应用，用于管理涉及价值链网络实体的一组流程和工作流，并且具有虚拟现实、增强现实和混合现实系统中的至少一个，用于基于在价值链网络管理平台中收集和管理的信息可视化关于一组价值链网络实体的信息。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有价值链网络管理平台，该平台具有一组微服务，用于管理企业的一组价值链网络实体，并且具有该平台的流程管理应用，用于管理涉及价值链网络实体的一组流程和工作流，并且具有一组自适应智能系统，该系统在价值链网络管理平台中收集和管理的信息上运行，以实现对企业的一组产品的需求管理应用。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有价值链网络管理平台，该平台具有一组微服务，用于管理企业的一组价值链网络实体，并且具有该平台的流程管理应用，用于管理涉及价值链网络实体的一组流程和工作流，并且具有一组在价值链网络管理平台中收集和管理的信息上操作的自适应智能系统，以实现对一组产品的需求预测。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有价值链网络管理平台，该平台具有一组微服务，用于管理企业的一组价值链网络实体，并且具有该平台的流程管理应用，用于管理涉及价值链网络实体的一组流程和工作流，并且具有一组在价值链网络管理平台中收集和管理的信息上操作的自适应智能系统，以使管理一组医疗保健供应链活动。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有价值链网络管理平台，该平台具有一组微服务，用于管理企业的一组价值链网络实体，并且具有该平台的流程管理应用，用于管理涉及价值链网络实体的一组流程和工作流，并且具有企业的客户的数字双胞胎，用于表示客户的一组属性，该属性与客户与企业的一组产品的接触相关。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有价值链网络管理平台，该平台具有一组微服务，用于管理企业的一组价值链网络实体，并且具有该平台的流程管理应用，用于管理涉及价值链网络实体的一组流程和工作流，并且具有一组数字孪生体，该数字孪生体表示企业的一组产品的供应链中的一组供应链组件的属性。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有价值链网络管理平台，该平台具有一组微服务，用于管理企业的一组价值链网络实体，并且具有该平台的流程管理应用，用于管理涉及价值链网络实体的一组流程和工作流，并且具有一组自适应智能系统，该自适应智能系统在价值链网络管理平台内处理的信息上操作，其中该组自适应智能系统使用一组数字双胞胎，该数字双胞胎代表企业一组产品的供应链中的一组实体的属性。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有价值链网络管理平台，该平台具有一组微服务，用于管理企业的一组价值链网络实体，并且具有该平台的流程管理应用，用于管理涉及价值链网络实体的一组流程和工作流，并且具有用于在价值链网络管理平台内配置一组策略和用于自动管理实施该策略以治理一组价值链网络实体的操作的系统。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有价值链网络管理平台，该平台具有一组微服务，用于管理企业的一组价值链网络实体，并且具有该平台的流程管理应用，用于管理涉及价值链网络实体的一组流程和工作流，并且具有代表一组供应链实体和活动的数字双胞胎，并且具有一组自适应智能系统，用于为企业的一组产品整合供应链和需求管理活动。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有价值链网络管理平台，该平台具有一组微服务，用于管理企业的一组价值链网络实体，并且具有该平台的流程管理应用，用于管理涉及价值链网络实体的一组流程和工作流，并且具有一组智能系统，用于根据由价值链网络管理平台收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息自动配置一组消费品的参数。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有价值链网络管理平台，该平台具有一组微服务，用于管理企业的一组价值链网络实体，并且具有该平台的流程管理应用，用于管理涉及价值链网络实体的一组流程和工作流，并且具有一组智能系统，用于根据价值链网络管理平台收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息填充仓库的数字双胞胎。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有价值链网络管理平台，该平台具有一组微服务，用于管理企业的一组价值链网络实体，并且具有该平台的流程管理应用，用于管理涉及价值链网络实体的一组流程和工作流，并且具有一组自适应智能系统，该系统根据在价值链网络管理平台中收集的关于交付活动的信息进行操作，以填充交付系统的数字双胞胎的属性。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有价值链网络管理平台，该平台具有一组微服务，用于管理企业的一组价值链网络实体，并且具有该平台的流程管理应用，用于管理涉及价值链网络实体的一组流程和工作流，并且具有用于生成产品的数字孪生体的系统，其中，该数字孪生体被配置为表示产品的一组特征，以促进对至少一个特征子集的测试。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有价值链网络管理平台，该平台具有一组微服务，用于管理企业的一组价值链网络实体，并且具有该平台的流程管理应用，用于管理涉及价值链网络实体的一组流程和工作流，并且具有预配置的套件，用于在供应链中为企业的一组产品启用网络连接的一组价值链网络实体监控设施。其中，监测设施被配置为与基于云的价值链网络管理平台建立连接，该平台具有一套用于管理该企业的价值链网络实体的微服务。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有价值链网络管理平台，该平台具有用于管理企业的一组价值链网络实体的一组微服务，并且具有该平台的流程管理应用，用于管理涉及价值链网络实体的一组流程和工作流，并且具有用于生成一组工人的数字孪生体的系统，其中，该数字孪生体被配置为表示与该组工人参与的企业的价值链工作流相关的该组工人的一组属性。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有价值链网络管理平台，该平台具有一组微服务，用于管理企业的一组价值链网络实体，并且具有该平台的流程管理应用，用于管理涉及价值链网络实体的一组流程和工作流，并且具有一组智能系统，用于基于由价值链网络管理平台收集的数据自动填充海事价值链网络实体的数字孪生。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有价值链网络管理平台，该平台具有一组微服务，用于管理企业的一组价值链网络实体，并且具有该平台的流程管理应用，用于管理涉及价值链网络实体的一组流程和工作流，并且具有一组智能系统，用于基于在价值链网络管理平台中收集的信息管理价值链网络中的一组航运基础设施实体。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有价值链网络管理平台，该平台具有一组微服务，用于管理企业的一组价值链网络实体，并且具有该平台的流程管理应用，用于管理涉及价值链网络实体的一组流程和工作流，并且具有一组智能系统，用于根据价值链网络管理平台收集的数据自动填充一组航运车队实体的数字双胞胎的属性。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有价值链网络管理平台，该平台具有一组微服务，用于管理企业的一组价值链网络实体，并且具有该平台的流程管理应用，用于管理涉及价值链网络实体的一组流程和工作流，并且具有一组智能系统，用于基于由价值链网络管理平台收集的数据自动填充一组集装箱船实体的数字双胞胎的属性。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有价值链网络管理平台，该平台具有一组微服务，用于管理企业的一组价值链网络实体，并且具有该平台的流程管理应用，用于管理涉及价值链网络实体的一组流程和工作流，并且具有用于根据在价值链网络管理平台中处理的信息管理价值链管理平台与价值链网络中的一组实体之间的连接的系统。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有价值链网络管理平台，该平台具有一组微服务，用于管理企业的一组价值链网络实体，并且具有该平台的流程管理应用，用于管理涉及价值链网络实体的一组流程和工作流，并且具有用于根据实体的一组定义属性在实体网络中发现一组价值链网络实体的系统。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有价值链网络管理平台，该平台具有一组微服务，用于管理企业的一组价值链网络实体，并且具有该平台的流程管理应用，用于管理涉及价值链网络实体的一组流程和工作流，并且具有价值链网络管理平台中的一组智能系统，用于配置和管理价值链网络中实体之间的互动。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有价值链网络管理平台，该平台具有一组微服务，用于管理企业的一组价值链网络实体，并且具有该平台的流程管理应用，用于管理涉及价值链网络实体的一组流程和工作流，并且具有用于在一组可用的数据架构中选择和配置数据架构的系统，以实现价值链网络管理平台中的一组能力。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有价值链网络管理平台，该平台具有一组微服务，用于管理企业的一组价值链网络实体，并且具有该平台的流程管理应用，用于管理涉及价值链网络实体的一组流程和工作流，并且具有用于自动管理一组自主车辆的系统，以承担一组任务，支持由价值链网络管理平台管理的一组价值链网络活动。

在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有价值链网络管理平台，该平台具有一套用于管理企业的一组价值链网络实体的微服务，并且使用数字孪生体来表示平台中的一组价值链网络实体。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有价值链网络管理平台，该平台具有一套用于管理企业的一组价值链网络实体的微服务，并使用数字孪生体来表示平台中的一组价值链网络实体，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有一套用于管理企业的一组价值链网络实体的微服务，并使用数字孪生体来表示平台中的一组相关价值链网络实体的产品需求参数。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有价值链网络管理平台，该平台具有用于管理企业的一组价值链网络实体的一组微服务，并使用数字孪生体在该平台中表示一组价值链网络实体，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有用于管理企业的一组价值链网络实体的一组微服务，并且具有用于创建、修改和管理数字孪生体的参数中的至少一个的处理能力，该平台被用于表示一组价值链网络实体。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有价值链网络管理平台，该平台具有一组微服务，用于管理企业的一组价值链网络实体，并使用数字孪生体在该平台中代表一组价值链网络实体，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有套件系统，用于为代表一组价值链网络实体的数字孪生体提供开箱即用、自配置的能力。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有价值链网络管理平台，该平台具有一组微服务，用于管理企业的一组价值链网络实体，并使用数字孪生体来代表平台中的一组价值链网络实体，并且具有用于测试参与企业的一组产品的价值链的一组价值链网络实体的兼容性或配置的系统。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有价值链网络管理平台，该平台具有用于管理企业的一组价值链网络实体的一组微服务，并且使用数字孪生体来表示平台中的一组价值链网络实体，并且具有用于在从与一组价值链网络实体和活动有关的数据源收集的机器结果、参数和数据的训练集上学习的系统，以训练人工智能/机器学习系统来对一组价值链网络实体执行压力测试。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有价值链网络管理平台，该平台具有一组微服务，用于管理企业的一组价值链网络实体，并使用数字孪生来表示该平台中的一组价值链网络实体，并且具有基于云的价值链网络管理平台，该平台具有一组自适应智能设施，用于自动管理与一组价值链网络实体和活动相关的一组事件。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有价值链网络管理平台，该平台具有一组微服务，用于管理企业的一组价值链网络实体，并且使用数字孪生体来表示平台中的一组价值链网络实体，并且具有用于在从与一组价值链实体和活动相关的数据源收集的维修结果、参数和数据的训练集上学习的系统，以训练人工智能/机器学习系统来预测一组价值链网络实体何时应该接受维修。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有价值链网络管理平台，该平台具有一组微服务，用于为企业管理一组价值链网络实体，并使用数字孪生体来表示平台中的一组价值链网络实体，并且具有用于在与一组价值链网络实体和活动有关的数据源中收集的物流结果、参数和数据的训练集上进行学习的系统，以训练人工智能/机器学习系统来自动处理一组价值链网络物流任务。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有价值链网络管理平台，该平台具有一组微服务，用于管理企业的一组价值链网络实体，并使用数字孪生体来表示该平台中的一组价值链网络实体，并且具有用于对从与一组价值链网络实体和活动有关的数据源收集的反向物流结果、参数和数据进行学习的系统，以训练人工智能/机器学习系统来自动处理一组价值链网络反向物流任务。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有价值链网络管理平台，该平台具有一组微服务，用于为企业管理一组价值链网络实体，并使用数字孪生来表示该平台中的一组价值链网络实体，并且具有一组在价值链网络管理平台内操作的自适应智能系统，用于根据收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息向废物管理应用程序提供指令。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有价值链网络管理平台，该平台具有一组微服务，用于管理企业的一组价值链网络实体，并且使用数字孪生体来表示平台中的一组价值链网络实体，并且具有一组人工智能系统和一组价值链网络实体的数字孪生体，其中人工智能系统与数字孪生体的参数互动，以支持一组价值链网络管理平台应用。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有价值链网络管理平台，该平台具有一组微服务，用于管理企业的一组价值链网络实体，并使用数字孪生体来表示该平台中的一组价值链网络实体，并且具有一组人工智能系统，该系统在来自监测一组网络连接的价值链网络实体的信息上操作，以便能够自动协调涉及企业的一组产品的一组价值链网络活动。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有价值链网络管理平台，该平台具有一组微服务，用于管理企业的一组价值链网络实体，并使用数字孪生来表示平台中的一组价值链网络实体，并且具有虚拟现实、增强现实和混合现实系统中的至少一个，用于基于在价值链网络管理平台中收集和管理的信息来可视化关于一组价值链网络实体的信息。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有价值链网络管理平台，该平台具有一组微服务，用于管理企业的一组价值链网络实体，并使用数字孪生来表示平台中的一组价值链网络实体，并且具有一组自适应智能系统，该系统在价值链网络管理平台中收集和管理的信息上运行，以实现对企业的一组产品的需求管理应用。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有价值链网络管理平台，该平台具有一套用于管理企业的一组价值链网络实体的微服务，并且使用数字孪生体来表示平台中的一组价值链网络实体，并且具有一套在价值链网络管理平台中收集和管理的信息上运行的自适应智能系统，以实现对一组产品的需求预测。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有价值链网络管理平台，该平台具有一组微服务，用于管理企业的一组价值链网络实体，并使用数字孪生体来表示平台中的一组价值链网络实体，并且具有一组在价值链网络管理平台中收集和管理的信息上操作的自适应智能系统，以使管理一组医疗保健供应链活动。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有价值链网络管理平台，该平台具有一组微服务，用于管理企业的一组价值链网络实体，并使用数字孪生体来表示平台中的一组价值链网络实体，并且具有企业的客户的数字孪生体，用于表示客户的一组属性，该属性与客户与企业的一组产品的接触相关。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有价值链网络管理平台，该平台具有一组微服务，用于管理企业的一组价值链网络实体，并使用数字孪生体来表示该平台中的一组价值链网络实体，并且具有一组数字孪生体，该数字孪生体表示企业的一组产品的供应链中的一组供应链组件的属性。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有价值链网络管理平台，该平台具有一组用于管理企业的一组价值链网络实体的微服务，并使用数字孪生体来表示平台中的一组价值链网络实体，并且具有一组在价值链网络管理平台内处理的信息上操作的自适应智能系统，其中，该组自适应智能系统使用一组数字孪生体，该数字孪生体表示企业的一组产品的供应链中的一套实体的属性。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有价值链网络管理平台，该平台具有一组微服务，用于管理企业的一组价值链网络实体，并使用数字孪生体来表示平台中的一组价值链网络实体，并且具有用于在价值链网络管理平台内配置一组策略和用于自动管理实施该策略以治理一组价值链网络实体的操作的系统。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有价值链网络管理平台，该平台具有一套用于管理企业的一组价值链网络实体的微服务，并且使用数字孪生体来表示平台中的一组价值链网络实体，并且具有代表一组供应链实体和活动的数字孪生体，并且具有一套用于整合企业的一组产品的供应链和需求管理活动的适应性智能系统。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有价值链网络管理平台，该平台具有一组微服务，用于管理企业的一组价值链网络实体，并使用数字孪生体代表平台中的一组价值链网络实体，并且具有一组智能系统，用于根据由价值链网络管理平台收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息为一组消费品自动配置一组参数。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有价值链网络管理平台，该平台具有一组微服务，用于管理企业的一组价值链网络实体，并使用数字孪生体来表示平台中的一组价值链网络实体，并且具有一组智能系统，用于根据价值链网络管理平台收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息来填充仓库的数字孪生体。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有价值链网络管理平台，该平台具有一组微服务，用于管理企业的一组价值链网络实体，并使用数字孪生体来表示平台中的一组价值链网络实体，并且具有一组自适应智能系统，该系统根据在价值链网络管理平台中收集的关于交付活动的信息进行操作，以填充交付系统的数字孪生体的属性。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有价值链网络管理平台，该平台具有一组微服务，用于管理企业的一组价值链网络实体，并使用数字孪生体来表示该平台中的一组价值链网络实体，并且具有用于生成产品的数字孪生体的系统，其中该数字孪生体被配置为表示产品的一组特征，以促进对至少一个特征子集的测试。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有价值链网络管理平台，该平台具有用于管理企业的一组价值链网络实体的一组微服务，并使用数字孪生体来表示该平台中的一组价值链网络实体，并且具有用于在供应链中为企业的一组产品启用网络连接的一组价值链网络实体监测设施的预配置套件，其中，该监测设施被配置为与基于云的价值链网络管理平台建立连接，该平台具有用于管理该企业的价值链网络实体的一组微服务。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有价值链网络管理平台，该平台具有用于管理企业的一组价值链网络实体的一组微服务，并且使用数字孪生体来表示该平台中的一组价值链网络实体，并且具有用于生成一组工人的数字孪生体的系统，其中该数字孪生体被配置为表示该组工人的与该组工人参与的企业的价值链工作流相关的一组属性。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有价值链网络管理平台，该平台具有一组微服务，用于管理企业的一组价值链网络实体，并使用数字孪生体来表示该平台中的一组价值链网络实体，并且具有一组智能系统，用于基于由价值链网络管理平台收集的数据自动填充海事价值链网络实体的数字孪生体。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有价值链网络管理平台，该平台具有一组微服务，用于管理企业的一组价值链网络实体，并使用数字孪生体来表示平台中的一组价值链网络实体，并且具有一组智能系统，用于根据在价值链网络管理平台中收集的信息管理价值链网络中的一组航运基础设施实体。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有价值链网络管理平台，该平台具有一组微服务，用于管理企业的一组价值链网络实体，并使用数字孪生体来表示平台中的一组价值链网络实体，并且具有一组智能系统，用于根据价值链网络管理平台收集的数据自动填充一组航运车队实体的数字孪生体的属性。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有价值链网络管理平台，该平台具有一组微服务，用于管理企业的一组价值链网络实体，并使用数字孪生体来表示平台中的一组价值链网络实体，并且具有一组智能系统，用于根据价值链网络管理平台收集的数据自动填充一组集装箱船实体的数字孪生体的属性。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有价值链网络管理平台，该平台具有一组微服务，用于管理企业的一组价值链网络实体，并使用数字孪生体来表示平台中的一组价值链网络实体，并且具有用于根据在价值链网络管理平台中处理的信息来管理价值链管理平台和价值链网络中的一组实体之间的连接。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有价值链网络管理平台，该平台具有一组微服务，用于管理企业的一组价值链网络实体，并使用数字孪生体来表示平台中的一组价值链网络实体，并且具有用于根据实体的一组定义的属性在实体的网络中发现一组价值链网络实体的系统。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有价值链网络管理平台，该平台具有一组微服务，用于为企业管理一组价值链网络实体，并使用数字孪生体来表示平台中的一组价值链网络实体，并且具有价值链网络管理平台中的一组智能系统，用于配置和管理价值链网络中的实体之间的互动。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有价值链网络管理平台，该平台具有一组微服务，用于为企业管理一组价值链网络实体，并使用数字孪生体来表示平台中的一组价值链网络实体，并且具有用于在一组可用的数据架构中选择和配置数据架构以实现价值链网络管理平台中的一组能力的系统。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有价值链网络管理平台，该平台具有一组微服务，用于为企业管理一组价值链网络实体，并使用数字孪生体来表示平台中的一组价值链网络实体，并且具有用于自动管理一组自主车辆以承担一组任务以支持由价值链网络管理平台管理的一组价值链网络活动的系统。

在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有价值链网络管理平台，该平台具有一套用于管理企业的一组价值链网络实体的微服务，并且使用数字孪生体来表示平台中的一组相关价值链网络实体的产品需求参数。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有价值链网络管理平台，该平台具有用于管理企业的一组价值链网络实体的一组微服务，并使用数字孪生体来表示平台中的一组相关价值链网络实体的产品需求参数，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有用于管理企业的一组价值链网络实体的一组微服务，并且具有用于创建、修改和管理平台中用于表示一组价值链网络实体的数字孪生体参数的至少一个处理能力。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有价值链网络管理平台，该平台具有一组微服务，用于管理企业的一组价值链网络实体，并使用数字孪生体来代表平台中的一组相关价值链网络实体的产品需求参数，并且具有价值链网络管理平台的套件系统，用于为代表一组价值链网络实体的数字孪生体提供开箱即用、自配置的能力。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有价值链网络管理平台，该平台具有一组微服务，用于管理企业的一组价值链网络实体，并使用数字孪生体代表平台中的一组相关价值链网络实体的产品需求参数，并具有用于测试企业的一组产品的价值链中涉及的价值链实体的兼容性或配置的系统。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有价值链网络管理平台，该平台具有一组微服务，用于管理企业的一组价值链网络实体，并使用数字孪生体来表示平台中的一组相关价值链网络实体的产品需求参数，并且具有用于在从与一组价值链网络实体和活动有关的数据源收集的机器结果、参数和数据的训练集上学习，以训练人工智能/机器学习系统来对一组价值链网络实体进行压力测试。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有价值链网络管理平台，该平台具有一组微服务，用于管理企业的一组价值链网络实体，并使用数字孪生来表示平台中一组相关价值链网络实体的产品需求参数，并且具有基于云的价值链网络管理平台，该平台具有一组自适应智能设施，用于自动管理与一组价值链网络实体和活动相关的一组事件。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有价值链网络管理平台，该平台具有一组微服务，用于管理企业的一组价值链网络实体，并使用数字孪生体来表示平台中的一组相关价值链网络实体的产品需求参数，并且具有一个系统，用于对从与一组价值链实体和活动相关的数据源收集的维修结果、参数和数据的训练集进行学习，以训练一个人工智能/机器学习系统来预测一组价值链网络实体何时应该接受维修。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有价值链网络管理平台，该平台具有一组微服务，用于管理企业的一组价值链网络实体，并使用数字孪生体来表示平台中一组相关价值链网络实体的产品需求参数，并且具有用于在与一组价值链网络实体和活动相关的数据源中收集的物流结果、参数和数据的训练集上学习的系统，以训练人工智能/机器学习系统来自动处理一组价值链网络物流任务。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有价值链网络管理平台，该平台具有一组微服务，用于管理企业的一组价值链网络实体，并使用数字孪生体来表示平台中的一组相关价值链网络实体的产品需求参数，并且具有用于在逆向物流结果、参数和从与一组价值链网络实体和活动有关的数据源收集的数据的训练集上学习的系统，以训练人工智能/机器学习系统来自动处理一组价值链网络逆向物流任务。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有价值链网络管理平台，该平台具有一组微服务，用于管理企业的一组价值链网络实体，并使用数字孪生体来表示该平台中一组相关价值链网络实体的产品需求参数，并且具有一组在价值链网络管理平台内运行的自适应智能系统，用于根据收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息向废物管理应用程序提供指示。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有价值链网络管理平台，该平台具有一组微服务，用于管理企业的一组价值链网络实体，并使用数字孪生体来表示平台中的一组相关价值链网络实体的产品需求参数，并且具有一组人工智能系统和一组价值链网络实体的数字孪生体，其中人工智能系统与数字孪生体的参数互动，以支持一组价值链网络管理平台应用。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有价值链网络管理平台，该平台具有一组微服务，用于管理企业的一组价值链网络实体，并使用数字孪生体来表示该平台中一组相关的价值链网络实体的产品需求参数，并且具有一组人工智能系统，该系统在来自监测一组网络连接的价值链网络实体的信息上运行，以实现涉及企业的一组产品的价值链网络活动的自动化协调。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有价值链网络管理平台，该平台具有一组微服务，用于管理企业的一组价值链网络实体，并使用数字孪生来表示平台中的一组相关价值链网络实体的产品需求参数，并且具有虚拟现实、增强现实和混合现实系统中的至少一个，用于根据在价值链网络管理平台中收集和管理的信息可视化关于一组价值链网络实体的信息。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有价值链网络管理平台，该平台具有一组微服务，用于管理企业的一组价值链网络实体，并使用数字孪生体来表示平台中一组相关价值链网络实体的产品需求参数，并且具有一组自适应智能系统，该系统在价值链网络管理平台中收集和管理的信息上运行，以实现企业的一组产品的需求管理应用。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有价值链网络管理平台，该平台具有一组微服务，用于管理企业的一组价值链网络实体，并使用数字孪生体来表示平台中的一组相关价值链网络实体的产品需求参数，并且具有一组在价值链网络管理平台中收集和管理的信息上操作的自适应智能系统，以实现对一组产品的需求预测。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有价值链网络管理平台，该平台具有一组微服务，用于管理企业的一组价值链网络实体，并使用数字孪生体来表示平台中的一组相关价值链网络实体的产品需求参数，并且具有一组在价值链网络管理平台中收集和管理的信息上操作的自适应智能系统，以便能够管理一组医疗保健供应链活动。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有价值链网络管理平台，该平台具有一组微服务，用于管理企业的一组价值链网络实体，并使用数字孪生体来表示平台中的一组相关价值链网络实体的产品需求参数，并且具有企业的客户的数字孪生体，用于表示客户的一组属性，该属性与客户与企业的一组产品的交往有关。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有价值链网络管理平台，该平台具有一组微服务，用于管理企业的一组价值链网络实体，并使用数字孪生体来表示平台中的一组相关价值链网络实体的产品需求参数，并且具有一组数字孪生体，该数字孪生体表示企业的一组产品的供应链组件的属性。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有价值链网络管理平台，该平台具有一组微服务，用于管理企业的一组价值链网络实体，并使用数字孪生体来表示平台中的一组相关价值链网络实体的产品需求参数，并且具有一组自适应智能系统，该自适应智能系统在价值链网络管理平台内处理的信息上运行，其中，该组自适应智能系统使用一组数字孪生体，该数字孪生体表示企业的一组产品的供应链中的一组实体属性。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有价值链网络管理平台，该平台具有一组微服务，用于管理企业的一组价值链网络实体，并使用数字孪生体来表示平台中的一组相关价值链网络实体的产品需求参数，并且具有用于在价值链网络管理平台内配置一组策略和用于自动管理实施该策略以治理一组价值链网络实体的操作的系统。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有价值链网络管理平台，该平台具有一组微服务，用于管理企业的一组价值链网络实体，并且使用数字孪生体来表示平台中的一组相关价值链网络实体的产品需求参数，并且具有代表一组供应链实体和活动的数字孪生体，并且具有一组自适应智能系统，用于整合企业的一组产品的供应链和需求管理活动。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有价值链网络管理平台，该平台具有一组微服务，用于管理企业的一组价值链网络实体，并使用数字孪生体代表平台中的一组相关价值链网络实体的产品需求参数，并且具有一组智能系统，用于根据价值链网络管理平台收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息自动配置一组消费品的参数。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有价值链网络管理平台，该平台具有一组微服务，用于管理企业的一组价值链网络实体，并使用数字孪生体来表示平台中的一组相关价值链网络实体的产品需求参数，并且具有一组智能系统，用于根据价值链网络管理平台收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息，填充仓库的数字孪生体。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有价值链网络管理平台，该平台具有一组微服务，用于管理企业的一组价值链网络实体，并使用数字孪生体来表示该平台中的一组相关价值链网络实体的产品需求参数，并且具有一组自适应智能系统，该系统对在价值链网络管理平台中收集的关于交付活动的信息进行操作，以填充交付系统的数字孪生体的属性。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有价值链网络管理平台，该平台具有一组微服务，用于管理企业的一组价值链网络实体，并使用数字孪生体来表示该平台中的一组相关价值链网络实体的产品需求参数，并且具有用于生成产品的数字孪生体的系统，其中，该数字孪生体被配置为表示产品的一组特征，以促进对至少一个特征子集的测试。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有价值链网络管理平台，该平台具有一组微服务，用于管理企业的一组价值链网络实体，并使用数字孪生体来表示平台中一组相关价值链网络实体的产品需求参数，并具有预配置的套件，用于在供应链中为企业的一组产品启用网络连接的一组价值链网络实体监测设施。其中，监测设施被配置为与基于云的价值链网络管理平台建立连接，该平台具有一套用于管理该企业的价值链网络实体的微服务。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有价值链网络管理平台，该平台具有用于管理企业的一组价值链网络实体的一组微服务，并使用数字孪生体来表示平台中一组相关的价值链网络实体的产品需求参数，并且具有用于生成一组工人的数字孪生体的系统，其中，该数字孪生体被配置为表示该组工人的与该组工人参与的企业的价值链工作流程相关的一组属性。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有价值链网络管理平台，该平台具有一组微服务，用于管理企业的一组价值链网络实体，并使用数字孪生体来表示该平台中的一组相关价值链网络实体的产品需求参数，并且具有一组智能系统，用于基于由价值链网络管理平台收集的数据自动填充海事价值链网络实体的数字孪生体。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有价值链网络管理平台，该平台具有一组微服务，用于管理企业的一组价值链网络实体，并使用数字孪生体来表示平台中的一组相关价值链网络实体的产品需求参数，并且具有一组智能系统，用于基于价值链网络管理平台中收集的信息管理价值链网络中的一组航运基础设施实体。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有价值链网络管理平台，该平台具有一组微服务，用于管理企业的一组价值链网络实体，并使用数字孪生体来表示平台中的一组相关价值链网络实体的产品需求参数，并且具有一组智能系统，用于根据价值链网络管理平台收集的数据自动填充一组航运车队实体的数字孪生体的属性。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有价值链网络管理平台，该平台具有一组微服务，用于管理企业的一组价值链网络实体，并使用数字孪生体来表示平台中的一组相关价值链网络实体的产品需求参数，并且具有一组智能系统，用于根据价值链网络管理平台收集的数据自动填充一组集装箱船实体的数字孪生体的属性。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有价值链网络管理平台，该平台具有一组微服务，用于管理企业的一组价值链网络实体，并使用数字孪生体来表示该平台中的一组相关价值链网络实体的产品需求参数，并且具有用于根据在价值链网络管理平台中处理的信息来管理价值链管理平台和价值链网络中的一组实体之间的连接的系统。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有价值链网络管理平台，该平台具有一组微服务，用于管理企业的一组价值链网络实体，并使用数字孪生体来表示平台中的一组相关价值链网络实体的产品需求参数，并且具有用于根据实体的一组定义的属性在实体网络中发现一组价值链网络实体的系统。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有价值链网络管理平台，该平台具有一组微服务，用于管理企业的一组价值链网络实体，并使用数字孪生体来表示平台中一组相关价值链网络实体的产品需求参数，并且在价值链网络管理平台中具有一组智能系统，用于配置和管理价值链网络中实体之间的互动。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有价值链网络管理平台，该平台具有一组微服务，用于管理企业的一组价值链网络实体，并使用数字孪生体来表示平台中的一组相关价值链网络实体的产品需求参数，并且具有用于在一组可用的数据架构中选择和配置数据架构的系统，以实现价值链网络管理平台中的一组能力。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有价值链网络管理平台，该平台具有一组微服务，用于管理企业的一组价值链网络实体，并使用数字孪生体来表示平台中一组相关价值链网络实体的产品需求参数，并且具有用于自动管理一组自主车辆的系统，以承担一组任务，支持由价值链网络管理平台管理的一组价值链网络活动。

在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有价值链网络管理平台，该平台具有用于管理企业的一组价值链网络实体的一组微服务，并且具有用于创建、修改和管理数字孪生体的参数的一组处理能力，该数字孪生体被用于平台中以表示一组价值链网络实体。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有价值链网络管理平台，该平台具有一套用于管理企业的一组价值链网络实体的微服务，并且具有一套用于创建、修改和管理数字孪生体的参数的处理能力，该数字孪生体被用于平台中以代表一组价值链网络实体，并且具有价值链网络管理平台，该平台具有用于为代表一组价值链网络实体的数字孪生体提供开箱即用、自我配置能力的套件系统。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有价值链网络管理平台，该平台具有用于管理企业的一组价值链网络实体的一组微服务，并且具有用于创建、修改和管理数字孪生体的参数的一组处理能力，该数字孪生体被用于平台中以代表一组价值链网络实体，并且具有用于测试参与企业的一组产品的价值链的一组价值链网络实体的兼容性或配置的系统。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有价值链网络管理平台，该平台具有用于管理企业的一组价值链网络实体的一组微服务，并且具有用于创建、修改、和管理数字双胞胎的参数中的至少一个的处理能力。和管理数字孪生体的参数，该数字孪生体在平台中用于表示一组价值链网络实体，并且具有一个系统，用于在机器结果、参数和从与一组价值链网络实体和活动有关的数据源收集的数据的训练集上进行学习，以训练人工智能/机器学习系统对一组价值链网络实体执行压力测试。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有价值链网络管理平台，该平台具有用于管理企业的一组价值链网络实体的一组微服务，并且具有用于创建、修改和管理数字孪生体的参数的一组处理能力，该数字孪生体被用于平台中以表示一组价值链网络实体，并且具有基于云的价值链网络管理平台，该平台具有用于自动管理与一组价值链网络实体和活动相关的一组事件的一组自适应智能设施。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有价值链网络管理平台，该平台具有一组微服务，用于管理企业的一组价值链网络实体，并且具有一组处理能力，用于创建、修改。和管理数字孪生体的参数，该数字孪生体被用于平台中以表示一组价值链网络实体，并具有一个系统，用于学习从与一组价值链实体和活动相关的数据源收集的维修结果、参数和数据的训练集，以训练人工智能/机器学习系统来预测一组价值链网络实体何时应该接受维修。在实施方案中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有价值链网络管理平台，该平台具有一组微服务，用于管理企业的一组价值链网络实体，并具有一组处理能力，用于创建、修改。和管理数字孪生体的参数，该数字孪生体在平台中用于表示一组价值链网络实体，并且具有一个系统，用于在物流结果、参数和从与一组价值链网络实体和活动相关的数据源收集的数据的训练集上进行学习，以训练人工智能/机器学习系统自动处理一组价值链网络物流任务。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有价值链网络管理平台，该平台具有一组微服务，用于管理企业的一组价值链网络实体，并具有一组处理能力，用于创建、修改。和管理数字孪生体的参数，该数字孪生体在平台中用于表示一组价值链网络实体，并且具有一个系统，用于在逆向物流结果、参数和从与一组价值链网络实体和活动相关的数据源收集的数据的训练集上进行学习，以训练人工智能/机器学习系统自动处理一组价值链网络逆向物流任务。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有价值链网络管理平台，该平台具有一组微服务，用于为企业管理一组价值链网络实体，并且具有一组处理能力，用于创建、修改和管理数字孪生体的参数，该数字孪生体在该平台中用于表示一组价值链网络实体，并且具有一组在价值链网络管理平台内操作的自适应智能系统，用于根据收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息向废物管理应用程序提供指令。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有价值链网络管理平台，该平台具有用于管理企业的一组价值链网络实体的一组微服务，并且具有用于创建、修改和管理数字孪生体的参数的一组处理能力，该数字孪生体被用于平台中以表示一组价值链网络实体，并且具有一组人工智能系统和一组价值链网络实体的数字孪生体，其中人工智能系统与数字孪生体的参数互动以支持一组价值链网络管理平台应用。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有价值链网络管理平台，该平台具有用于管理企业的一组价值链网络实体的一组微服务，并且具有用于创建、修改和管理数字孪生体的参数的一组处理能力，该平台用于表示一组价值链网络实体，并且具有对来自监测一组网络连接的价值链网络实体的信息进行操作的一组人工智能系统，以便能够自动协调涉及企业的一组产品的价值链网络活动。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有价值链网络管理平台，该平台具有用于管理企业的一组价值链网络实体的一组微服务，并且具有用于创建、修改和管理数字孪生体的参数的一组处理能力，该数字孪生体被用于平台中以表示一组价值链网络实体，并且具有虚拟现实、增强现实和混合现实系统中的至少一种，用于基于在价值链网络管理平台中收集和管理的信息可视化关于一组价值链网络实体的信息。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有价值链网络管理平台，该平台具有用于管理企业的一组价值链网络实体的一组微服务，并且具有用于创建、修改和管理数字孪生体的参数的一组处理能力，该数字孪生体被用于平台中以表示一组价值链网络实体，并且具有在价值链网络管理平台中收集和管理的信息上操作的一组自适应智能系统，以实现对企业的一组产品的需求管理应用。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有价值链网络管理平台，该平台具有用于管理企业的一组价值链网络实体的一组微服务，并且具有用于创建、修改和管理数字孪生体的参数的一组处理能力，该数字孪生体被用于平台中以表示一组价值链网络实体，并且具有在价值链网络管理平台中收集和管理的信息上操作的一组自适应智能系统，以实现对一组产品的需求预测。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有价值链网络管理平台，该平台具有用于管理企业的一组价值链网络实体的一组微服务，并且具有用于创建、修改和管理数字孪生体的参数的一组处理能力，该数字孪生体被用于平台中以代表一组价值链网络实体，并且具有在价值链网络管理平台中收集和管理的信息上操作的一组自适应智能系统，以便能够管理一组医疗保健供应链活动。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有价值链网络管理平台，该平台具有用于管理企业的一组价值链网络实体的一组微服务，并且具有用于创建、修改和管理数字孪生体的参数的一组处理能力，该数字孪生体被用于平台中以表示一组价值链网络实体，并且具有企业的客户的数字孪生体，以表示与客户与企业的一组产品接触相关的客户的一组属性。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有价值链网络管理平台，该平台具有用于管理企业的一组价值链网络实体的一组微服务，并且具有用于创建、修改和管理数字孪生体的参数的一组处理能力，该数字孪生体被用于平台中以表示一组价值链网络实体，并且具有表示企业的一组产品的供应链中的一组供应链组件的属性的一组数字孪生体。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有价值链网络管理平台，该平台具有用于管理企业的一组价值链网络实体的一组微服务，并且具有用于创建、修改、和管理数字孪生体的至少一个的处理能力。和管理数字孪生体的参数，该数字孪生体被用于平台中以表示一组价值链网络实体，并具有一组在价值链网络管理平台内处理的信息上操作的自适应智能系统，其中该组自适应智能系统使用一组数字孪生体，该数字孪生体表示企业的一组产品的供应链中的一组实体的属性。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有价值链网络管理平台，该平台具有用于管理企业的一组价值链网络实体的一组微服务，并且具有用于创建、修改和管理数字孪生体的参数的一组处理能力，该数字孪生体被用于平台中以表示一组价值链网络实体，并且具有用于在价值链网络管理平台内配置一组策略和用于自动管理实施策略以治理一组价值链网络实体的操作的系统。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有价值链网络管理平台，该平台具有用于管理企业的一组价值链网络实体的一组微服务，并且具有用于创建、修改和管理数字孪生体的参数的一组处理能力，该数字孪生体被用于平台中以代表一组价值链网络实体，并且具有代表一组供应链实体和活动的数字孪生体，并且具有用于整合企业的一组产品的供应链和需求管理活动的一组自适应智能系统。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有价值链网络管理平台，该平台具有用于管理企业的一组价值链网络实体的一组微服务，并且具有用于创建、修改和管理数字孪生体的参数的一组处理能力，该数字孪生体被用于平台中以代表一组价值链网络实体，并且具有用于根据由价值链网络管理平台收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息为一组消费品自动配置一组参数的一组智能系统。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有价值链网络管理平台，该平台具有用于管理企业的一组价值链网络实体的一组微服务，并且具有用于创建、修改和管理数字孪生体的参数的一组处理能力，该数字孪生体在该平台中用于表示一组价值链网络实体，并且具有用于根据价值链网络管理平台收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息填充仓库数字孪生体的一组智能系统。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有价值链网络管理平台，该平台具有用于管理企业的一组价值链网络实体的一组微服务，并且具有用于创建、修改和管理数字孪生体的参数的一组处理能力，该数字孪生体被用于平台中以表示一组价值链网络实体，并且具有一组自适应智能系统，该系统根据在价值链网络管理平台中收集的关于交付活动的信息来填充交付系统的数字孪生体的属性。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有价值链网络管理平台，该平台具有用于管理企业的一组价值链网络实体的一组微服务，并且具有用于创建、修改和管理数字孪生体的参数的一组处理能力，该平台用于表示一组价值链网络实体，并且具有用于生成产品的数字孪生体的系统，其中该数字孪生体被配置为表示产品的一组特征，以促进测试该特征的至少一个子集。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有价值链网络管理平台，该平台具有一组微服务，用于管理企业的一组价值链网络实体，并具有一组处理能力，用于创建、修改和管理数字孪生体的至少一个。和管理数字孪生体的参数，该数字孪生体在平台中用于表示一组价值链网络实体，并且具有预配置的套件，用于在企业的一组产品的供应链中启用网络连接的一组价值链网络实体监测设施，其中，监测设施被配置为与基于云的价值链网络管理平台建立连接，该平台具有用于管理企业的价值链网络实体的一组微服务。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有价值链网络管理平台，该平台具有用于管理企业的一组价值链网络实体的一组微服务，并且具有用于创建、修改和管理数字孪生体的参数的一组处理能力，该数字孪生体在该平台中用于表示一组价值链网络实体，并且具有用于生成一组工人的数字孪生体的系统，其中该数字孪生体被配置为表示与该组工人参与的企业的价值链工作流相关的该组工人的属性。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有价值链网络管理平台，该平台具有一组微服务，用于管理企业的一组价值链网络实体，并且具有一组处理能力，用于创建、修改和管理数字孪生体的参数，该平台用于表示一组价值链网络实体，并且具有一组智能系统，用于基于由价值链网络管理平台收集的数据自动填充海事价值链网络实体的数字孪生体。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有价值链网络管理平台，该平台具有用于管理企业的一组价值链网络实体的一组微服务，并且具有用于创建、修改和管理数字孪生体的参数的一组处理能力，该数字孪生体被用于平台中以表示一组价值链网络实体，并且具有用于根据在价值链网络管理平台中收集的信息管理价值链网络中的一组航运基础设施实体的一组智能系统。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有价值链网络管理平台，该平台具有用于管理企业的一组价值链网络实体的一组微服务，并且具有用于创建、修改和管理数字孪生体的参数的一组处理能力，该平台用于表示一组价值链网络实体，并且具有用于基于价值链网络管理平台收集的数据自动填充一组航运车队实体的数字孪生体的属性的一组智能系统。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有价值链网络管理平台，该平台具有用于管理企业的一组价值链网络实体的一组微服务，并且具有用于创建、修改和管理数字孪生体的参数的一组处理能力，该数字孪生体被用于平台中以表示一组价值链网络实体，并且具有用于根据由价值链网络管理平台收集的数据自动填充一组集装箱船实体的数字孪生体的属性的一组智能系统。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有价值链网络管理平台，该平台具有用于管理企业的一组价值链网络实体的一组微服务，并且具有用于创建、修改和管理数字孪生体的参数的一组处理能力，该数字孪生体被用于平台中以表示一组价值链网络实体，并且具有用于根据在价值链网络管理平台中处理的信息管理价值链管理平台和价值链网络中的一组实体之间的连接的系统。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有价值链网络管理平台，该平台具有用于管理企业的一组价值链网络实体的一组微服务，并且具有用于创建、修改和管理数字孪生体的参数的一组处理能力，该平台用于表示一组价值链网络实体，并且具有用于根据实体的一组定义的属性在实体网络中发现一组价值链网络实体的系统。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有价值链网络管理平台，该平台具有用于为企业管理一组价值链网络实体的一组微服务，并且具有用于创建、修改和管理数字孪生体的参数的一组处理能力，该数字孪生体被用于平台中以表示一组价值链网络实体，并且在价值链网络管理平台中具有用于配置和管理价值链网络中的实体之间的互动的一组智能系统。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有价值链网络管理平台，该平台具有用于管理企业的一组价值链网络实体的一组微服务，并且具有用于创建、修改和管理数字孪生体的参数的一组处理能力，该数字孪生体被用于平台中以表示一组价值链网络实体，并且具有用于在一组可用数据架构中选择和配置数据架构以在价值链网络管理平台中启用一组能力的系统。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有价值链网络管理平台，该平台具有用于为企业管理一组价值链网络实体的一组微服务，并且具有用于创建、修改和管理数字孪生体的参数的一组处理能力，该数字孪生体被用于平台中以代表一组价值链网络实体，并且具有用于自动管理一组自主车辆以承担一组任务以支持由价值链网络管理平台管理的一组价值链网络活动的一个系统。

在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有价值链网络管理平台，该平台具有用于为代表一组价值链网络实体的数字孪生体提供开箱即用、自我配置能力的套件系统。在实施方案中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有价值链网络管理平台，该平台具有用于为代表一组价值链网络实体的数字孪生体提供开箱即用、自我配置能力的套件系统，并具有用于测试参与企业一组产品的价值链的一组价值链网络实体的兼容性或配置的系统。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有价值链网络管理平台，该平台具有用于为代表一组价值链网络实体的数字孪生体提供开箱即用、自我配置能力的套件系统，并且具有用于在从与一组价值链网络实体和活动有关的数据源收集的机器结果、参数和数据的训练集上学习，以训练人工智能/机器学习系统来对一组价值链网络实体执行压力测试。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有价值链网络管理平台，该平台具有用于为代表一组价值链网络实体的数字孪生体提供开箱即用、自我配置能力的套件系统，并且具有基于云的价值链网络管理平台，该平台具有用于自动管理与一组价值链网络实体和活动相关的一组事件的自适应智能设施。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有价值链网络管理平台，该平台具有用于为代表一组价值链网络实体的数字孪生体提供开箱即用、自我配置能力的套件系统，并且具有用于对从与一组价值链实体和活动相关的数据源收集的维修结果、参数和数据的训练集进行学习，以训练人工智能/机器学习系统来预测一组价值链网络实体何时应该接受维修。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有价值链网络管理平台，该平台具有用于为代表一组价值链网络实体的数字孪生体提供开箱即用、自我配置能力的套件系统，并且具有用于在与一组价值链网络实体和活动相关的数据源收集的物流结果、参数和数据的训练集上进行学习的系统，以训练人工智能/机器学习系统来自动处理一组价值链网络物流任务。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有价值链网络管理平台，该平台具有用于为代表一组价值链网络实体的数字孪生体提供开箱即用、自我配置能力的套件系统，并且具有用于在从与一组价值链网络实体和活动有关的数据源收集的反向物流结果、参数和数据的训练集上学习的系统，以训练人工智能/机器学习系统自动处理一组价值链网络反向物流任务。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有价值链网络管理平台，该平台具有用于为代表一组价值链网络实体的数字孪生体提供开箱即用、自我配置能力的套件系统，并且具有在价值链网络管理平台内操作的一组自适应智能系统，用于根据收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息向废物管理应用提供指令。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有价值链网络管理平台，该平台具有用于为代表一组价值链网络实体的数字孪生体提供开箱即用、自我配置能力的套件系统，并且具有一组人工智能系统和一组价值链网络实体的数字孪生体，其中，人工智能系统与数字孪生体的参数进行交互以支持一组价值链网络管理平台应用。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有价值链网络管理平台，其套件系统用于为代表一组价值链网络实体的数字孪生体提供开箱即用、自我配置的能力，并且具有一组人工智能系统，该系统在来自监测一组网络连接的价值链网络实体的信息上操作，以使涉及企业的一组产品的一组价值链网络活动的自动化协调。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有价值链网络管理平台，该平台具有用于为代表一组价值链网络实体的数字孪生体提供开箱即用、自我配置能力的套件系统，并且具有虚拟现实、增强现实和混合现实系统中的至少一种，用于基于在价值链网络管理平台中收集和管理的信息可视化关于一组价值链网络实体的信息。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有价值链网络管理平台，该平台具有用于为代表一组价值链网络实体的数字孪生体提供开箱即用、自我配置能力的套件系统，并且具有一套在价值链网络管理平台中收集和管理的信息上操作的自适应智能系统，以实现对企业的一组产品的需求管理应用。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有价值链网络管理平台，该平台具有用于为代表一组价值链网络实体的数字孪生体提供开箱即用、自我配置能力的套件系统，并且具有在价值链网络管理平台中收集和管理的信息上操作的一组自适应智能系统，以实现对一组产品的需求预测。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有价值链网络管理平台，该平台具有用于为代表一组价值链网络实体的数字孪生体提供开箱即用、自我配置能力的套件系统，并且具有在价值链网络管理平台中收集和管理的信息上操作的一组自适应智能系统，以便能够管理一组医疗保健供应链活动。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有价值链网络管理平台，该平台具有用于为代表一组价值链网络实体的数字孪生体提供开箱即用、自我配置的能力的套件系统，并且具有企业的客户的数字孪生体，该客户的一组属性与客户与企业的一组产品的接触相关。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有价值链网络管理平台，该平台具有用于为代表一组价值链网络实体的数字孪生体提供开箱即用、自我配置能力的套件系统，并且具有代表企业的一组产品的供应链中的一组供应链组件的属性的一组数字孪生体。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有价值链网络管理平台，该平台具有用于为代表一组价值链网络实体的数字孪生体提供开箱即用、自我配置能力的套件系统，并且具有在价值链网络管理平台内处理的信息上操作的一组自适应智能系统，其中，该组自适应智能系统使用代表企业的一组产品的供应链中的一组实体的属性的数字孪生体。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有价值链网络管理平台，该平台具有用于为代表一组价值链网络实体的数字孪生体提供开箱即用、自我配置能力的套件系统，并具有用于在价值链网络管理平台内配置一组策略和用于自动管理实施该策略以治理一组价值链网络实体的操作的系统。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有价值链网络管理平台，该平台具有用于为代表一组价值链网络实体的数字孪生体提供开箱即用、自我配置能力的套件系统，并且具有代表一组供应链实体和活动的数字孪生体，以及具有用于为企业的一组产品整合供应链和需求管理活动的一组适应性智能系统。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有价值链网络管理平台，该平台具有用于为代表一组价值链网络实体的数字孪生体提供开箱即用、自我配置能力的套件系统，并且具有用于根据由价值链网络管理平台收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息为一组消费品自动配置一组参数的智能系统。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有价值链网络管理平台，该平台具有用于为代表一组价值链网络实体的数字孪生体提供开箱即用、自我配置能力的套件系统，并且具有用于根据价值链网络管理平台收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息填充仓库的数字孪生体的一套智能系统。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有价值链网络管理平台，该平台具有用于为代表一组价值链网络实体的数字孪生体提供开箱即用、自我配置能力的套件系统，并且具有一组自适应智能系统，该系统根据在价值链网络管理平台中收集的关于交付活动的信息进行操作，以填充交付系统的数字孪生体的属性。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有价值链网络管理平台，该平台具有用于为代表一组价值链网络实体的数字孪生体提供开箱即用、自我配置能力的套件系统，并且具有用于生成产品的数字孪生体的系统，其中该数字孪生体被配置为代表产品的一组特征，该特征便于测试至少一个特征子集。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有价值链网络管理平台，该平台具有用于为代表一组价值链网络实体的数字孪生体提供开箱即用、自我配置能力的套件系统，并且具有用于在供应链中为企业的一组产品启用网络连接的一组价值链网络实体监测设施的预配置套件，其中，该监测设施被配置为与基于云的价值链网络管理平台建立连接，该平台具有用于为企业管理价值链网络实体的一组微服务。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有价值链网络管理平台，该平台具有用于为代表一组价值链网络实体的数字孪生体提供开箱即用、自我配置能力的套件系统，并具有用于生成一组工人的数字孪生体的系统，其中该数字孪生体被配置为代表该组工人的与该组工人所参与的企业的价值链工作流程相关的一组属性。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有价值链网络管理平台，该平台具有用于为代表一组价值链网络实体的数字孪生体提供开箱即用、自我配置能力的套件系统，并且具有用于基于由价值链网络管理平台收集的数据自动填充海洋价值链网络实体的数字孪生体的一组智能系统。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有价值链网络管理平台，该平台具有用于为代表一组价值链网络实体的数字孪生体提供开箱即用、自我配置能力的套件系统，并且具有用于根据在价值链网络管理平台中收集的信息管理价值链网络中的一组航运基础设施实体的一组智能系统。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有价值链网络管理平台，该平台具有用于为代表一组价值链网络实体的数字孪生体提供开箱即用、自我配置能力的套件系统，并且具有用于根据价值链网络管理平台收集的数据自动填充一组航运车队实体的数字孪生体的属性的一组智能系统。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有价值链网络管理平台，该平台具有用于为代表一组价值链网络实体的数字孪生体提供开箱即用、自我配置能力的套件系统，并且具有用于根据由价值链网络管理平台收集的数据自动填充一组集装箱船实体的数字孪生体的属性的一组智能系统。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有价值链网络管理平台，该平台具有用于为代表一组价值链网络实体的数字孪生体提供开箱即用、自我配置能力的套件系统，并且具有用于根据在价值链网络管理平台中处理的信息管理价值链网络中的一组实体之间的连接的系统。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有价值链网络管理平台，该平台具有用于为代表一组价值链网络实体的数字孪生体提供开箱即用、自我配置的能力的套件系统，并且具有用于根据实体的一组定义的属性在实体网络中发现一组价值链网络实体的系统。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有价值链网络管理平台，该平台具有用于为代表一组价值链网络实体的数字孪生体提供开箱即用、自我配置能力的套件系统，并且在价值链网络管理平台中具有用于配置和管理价值链网络中的实体之间的交互的一组智能系统。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有价值链网络管理平台，该平台具有用于为代表一组价值链网络实体的数字孪生体提供开箱即用、自我配置的能力的套件系统，并且具有用于在一组可用的数据架构中选择和配置数据架构以在价值链网络管理平台中实现一组能力的系统。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有价值链网络管理平台，该平台具有用于为代表一组价值链网络实体的数字孪生体提供开箱即用、自我配置能力的套件系统，并且具有用于自动管理一组自主车辆以承担一组任务以支持由价值链网络管理平台管理的一组价值链网络活动的系统。

在实施例中，这里提供的是一种信息技术系统，该系统具有用于测试参与企业的一组产品的价值链的一组价值链网络实体的兼容性或配置的系统。在实施例中，本文提供的是一种信息技术系统，该系统具有用于测试为企业的一组产品而参与价值链的一组价值链网络实体的兼容性或配置的系统，并且具有用于在从与一组价值链网络实体和活动有关的数据源收集的机器结果、参数和数据的训练集上学习，以训练人工智能/机器学习系统来对一组价值链网络实体执行压力测试。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有用于测试参与企业的一组产品的价值链的一组价值链网络实体的兼容性或配置，并且具有基于云的价值链网络管理平台，该平台具有一组自适应智能设施，用于自动管理与一组价值链网络实体和活动有关的一组事件。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有用于测试参与企业的一组产品的价值链的一组价值链网络实体的兼容性或配置的系统，并且具有用于在从与一组价值链实体和活动相关的数据源收集的维修结果、参数和数据的训练集上学习，以训练人工智能/机器学习系统来预测一组价值链网络实体何时应该接受维修。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有用于测试参与企业的一组产品的价值链的一组价值链网络实体的兼容性或配置的系统，并且具有用于在与一组价值链网络实体和活动有关的数据源收集的物流结果、参数和数据的训练集上学习的系统，以训练人工智能/机器学习系统来自动处理一组价值链网络物流任务。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有用于测试参与企业的一组产品的价值链的一组价值链网络实体的兼容性或配置的系统，并且具有用于在从与一组价值链网络实体和活动有关的数据源收集的反向物流结果、参数和数据的训练集上学习的系统，以训练人工智能/机器学习系统自动处理一组价值链网络反向物流任务。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有用于测试参与价值链的一组价值链实体对企业的一组产品的兼容性或配置的系统，并且具有在价值链网络管理平台内运行的一组自适应智能系统，用于根据收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息向废物管理应用程序提供指令。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有用于测试参与企业的一组产品的价值链的一组价值链网络实体的兼容性或配置，并且具有一组人工智能系统和一组价值链网络实体的数字双胞胎，其中人工智能系统与数字双胞胎的参数互动，以支持一组价值链网络管理平台应用。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有用于测试涉及企业的一组产品的价值链的一组价值链网络实体的兼容性或配置的系统，并且具有在来自监测一组网络连接的价值链网络实体的信息上操作的一组人工智能系统，以实现涉及企业的一组产品的一组价值链网络活动的自动协调。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有用于测试涉及企业的一组产品的价值链的一组价值链网络实体的兼容性或配置的系统，并且具有虚拟现实、增强现实和混合现实系统中的至少一个，用于根据在价值链网络管理平台中收集和管理的信息可视化关于一组价值链网络实体的信息。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有用于测试参与企业的一组产品的价值链的一组价值链网络实体的兼容性或配置的系统，并且具有一套在价值链网络管理平台中收集和管理的信息上运行的自适应智能系统，以实现企业的一组产品的需求管理应用。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有用于测试参与企业的一组产品的价值链的一组价值链网络实体的兼容性或配置，并且具有在价值链网络管理平台中收集和管理的信息上操作的一组自适应智能系统，以实现对一组产品的需求预测。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有用于测试参与企业的一组产品的价值链的一组价值链网络实体的兼容性或配置的系统，并且具有在价值链网络管理平台中收集和管理的信息上操作的一组自适应智能系统，以便能够管理一组医疗保健供应链活动。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有用于测试参与企业的一组产品的价值链的一组价值链网络实体的兼容性或配置的系统，并且具有企业的客户的数字孪生体，用于表示与客户与企业的一组产品相关的客户的属性。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有用于测试参与企业的一组产品的价值链的一组价值链网络实体的兼容性或配置，并且具有代表企业的一组产品的供应链中的一组供应链组件的属性的一组数字孪生体。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有用于测试参与企业的一组产品的价值链的一组价值链网络实体的兼容性或配置的系统，并且具有在价值链网络管理平台内处理的信息上操作的一组自适应智能系统，其中，该组自适应智能系统使用代表企业的一组产品的供应链中的一组实体的属性的一组数字双胞胎。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有用于测试参与企业的一组产品的价值链的一组价值链网络实体的兼容性或配置的系统，并且具有用于在价值链网络管理平台内配置一组策略和用于自动管理实施策略以治理一组价值链网络实体的操作的系统。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有用于测试参与企业的一组产品的价值链的一组价值链网络实体的兼容性或配置的系统，并且具有代表一组供应链实体和活动的数字双胞胎，并且具有用于整合企业的一组产品的供应链和需求管理活动的一组自适应智能系统。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有用于测试参与企业的一组产品的价值链的价值链实体的兼容性或配置的系统，并且具有用于根据由价值链网络管理平台收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息自动配置一组消费品的参数的一组智能系统。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有用于测试参与价值链的一组价值链实体对企业的一组产品的兼容性或配置的系统，并且具有用于根据价值链网络管理平台收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息填充仓库的数字双胞胎的一组智能系统。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有用于测试参与企业的一组产品的价值链的一组价值链网络实体的兼容性或配置的系统，并且具有一组自适应智能系统，该系统根据在价值链网络管理平台中收集的关于交付活动的信息进行操作，以填充交付系统的数字孪生的属性。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有用于测试参与企业的一组产品的价值链的一组价值链网络实体的兼容性或配置的系统，并且具有用于生成产品的数字孪生体的系统，其中该数字孪生体被配置为表示产品的一组特征，以便于测试该特征的至少一个子集。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有用于测试参与企业的一组产品的价值链的一组价值链网络实体的兼容性或配置，并且具有用于在企业的一组产品的供应链中启用网络连接的一组价值链网络实体监测设施的预配置套件，其中，监测设施被配置为与基于云的价值链网络管理平台建立连接，该平台具有用于管理企业的价值链网络实体的一组微服务。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有用于测试参与企业的一组产品的价值链的一组价值链网络实体的兼容性或配置的系统，并且具有用于生成一组工人的数字孪生体的系统，其中该数字孪生体被配置为表示该组工人与该组工人参与的企业的价值链工作流相关的一组属性。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有用于测试参与企业的一组产品的价值链的一组价值链网络实体的兼容性或配置的系统，并且具有用于基于由价值链网络管理平台收集的数据自动填充海洋价值链网络实体的数字孪生体的一组智能系统。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有用于测试参与企业的一组产品的价值链的一组价值链网络实体的兼容性或配置的系统，并且具有用于根据在价值链网络管理平台中收集的信息管理价值链网络中的一组航运基础设施实体的一套智能系统。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有用于测试参与企业的一组产品的价值链的一组价值链网络实体的兼容性或配置的系统，并且具有用于根据价值链网络管理平台收集的数据自动填充一组航运车队实体的数字孪生体的属性的一组智能系统。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有用于测试参与企业的一组产品的价值链的一组价值链网络实体的兼容性或配置的系统，并且具有用于基于由价值链网络管理平台收集的数据自动填充一组集装箱船实体的数字双胞胎的属性的一组智能系统。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有用于测试参与企业的一组产品的价值链的价值链实体的兼容性或配置的系统，并且具有用于根据价值链网络管理平台中处理的信息管理价值链网络中的一组实体之间的连接的系统。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有用于测试参与企业的一组产品的价值链的一组价值链网络实体的兼容性或配置的系统，并且具有用于根据实体的定义的属性集在实体的网络中发现一组价值链网络实体的系统。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有用于测试参与企业的一组产品的价值链的一组价值链网络实体的兼容性或配置的系统，并且具有价值链网络管理平台中的一组智能系统，用于配置和管理价值链网络中实体之间的互动。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有用于测试参与企业的一组产品的价值链的一组价值链网络实体的兼容性或配置的系统，并且具有用于在一组可用的数据架构中选择和配置数据架构以在价值链网络管理平台中实现一组能力的系统。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有用于测试参与企业的一组产品的价值链的一组价值链网络实体的兼容性或配置的系统，并且具有用于自动管理一组自主车辆以承担一组任务以支持由价值链网络管理平台管理的一组价值链网络活动的系统。

在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统用于在从与一组价值链网络实体和活动有关的数据源收集的机器结果、参数和数据的训练集上学习，以训练人工智能/机器学习系统对一组价值链网络实体进行压力测试。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统用于在机器结果、参数和从与一组价值链网络实体和活动有关的数据源收集的数据的训练集上学习，以训练人工智能/机器学习系统对一组价值链网络实体进行压力测试，并具有基于云的价值链网络管理平台，该平台具有一组自适应智能设施，用于自动管理与一组价值链网络实体和活动有关的一组事件。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统用于在从与一组价值链网络实体和活动相关的数据源收集的机器结果、参数和数据的训练集上进行学习，以训练人工智能/机器学习系统对一组价值链网络实体进行压力测试，并且具有用于在从与一组价值链实体和活动相关的数据源收集的维修结果、参数和数据的训练集上进行学习，以训练人工智能/机器学习系统预测一组价值链网络实体何时应该接受维修。在实施例中，本文提供的是一种信息技术系统，该系统用于在机器结果、参数和从与一组价值链网络实体相关的数据源收集的数据的训练上进行学习，以及用于训练人工智能/机器学习系统对一组价值链网络实体进行压力测试的活动，并具有在物流结果、参数和从与一组价值链网络实体相关的数据源收集的数据的训练上进行学习的系统，以及用于训练人工智能/机器学习系统自动处理一组价值链网络物流任务。在实施例中，本文提供的是一种信息技术系统，该系统用于对从与一组价值链网络实体和活动有关的数据源收集的机器结果、参数和数据的训练集进行学习，以训练人工智能/机器学习系统对一组价值链网络实体进行压力测试，并具有对从与一组价值链网络实体和活动有关的数据源收集的反向物流结果、参数和数据的训练集进行学习的系统，以训练人工智能/机器学习系统自动处理一组价值链网络反向物流任务。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统用于在机器结果、参数和从与一组价值链网络实体和活动有关的数据源收集的数据的训练集上进行学习，以训练人工智能/机器学习系统对一组价值链网络实体进行压力测试，并具有在价值链网络管理平台内运行的一组自适应智能系统，用于根据收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息向废物管理应用程序提供指令。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统用于对从与一组价值链网络实体和活动有关的数据源收集的机器结果、参数和数据的训练集进行学习，以训练人工智能/机器学习系统对一组价值链网络实体进行压力测试，并且具有一组人工智能系统和一组价值链网络实体的数字双胞胎，其中人工智能系统与数字双胞胎的参数互动，以支持一组价值链网络管理平台应用。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统用于对从与一组价值链网络实体和活动有关的数据源收集的机器结果、参数和数据的训练集进行学习，以训练人工智能/机器学习系统对一组价值链网络实体进行压力测试，并具有一组人工智能系统对来自监测一组网络连接的价值链网络实体的信息进行操作，以实现涉及企业的一组产品的一组价值链网络活动的自动化协调。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统用于在从与一组价值链网络实体和活动有关的数据源收集的机器结果、参数和数据的训练集上进行学习，以训练人工智能/机器学习系统对一组价值链网络实体进行压力测试，并具有虚拟现实、增强现实和混合现实系统中的至少一种，用于根据在价值链网络管理平台中收集和管理的信息可视化关于一组价值链网络实体的信息。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统用于对从与一组价值链网络实体和活动有关的数据源收集的机器结果、参数和数据的训练集进行学习，以训练人工智能/机器学习系统对一组价值链网络实体进行压力测试，并具有一组在价值链网络管理平台中收集和管理的信息上操作的自适应智能系统，以实现对企业的一组产品的需求管理应用。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统用于对从与一组价值链网络实体和活动有关的数据源收集的机器结果、参数和数据的训练集进行学习，以训练人工智能/机器学习系统对一组价值链网络实体进行压力测试，并且具有一组在价值链网络管理平台中收集和管理的信息上操作的自适应智能系统，以实现对一组产品的需求预测。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统用于在机器结果、参数和从与一组价值链网络实体和活动有关的数据源中收集的数据的训练集上进行学习，以训练人工智能/机器学习系统来对一组价值链网络实体进行压力测试，并且具有在价值链网络管理平台中收集和管理的信息上操作的一组自适应智能系统，以便能够管理一组医疗保健供应链活动。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统用于在从与一组价值链网络实体和活动有关的数据源中收集的机器结果、参数和数据的训练集上进行学习，以训练人工智能/机器学习系统来对一组价值链网络实体进行压力测试，并且具有企业的客户的数字孪生体，用于表示与客户与企业的一组产品相关的客户的属性。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统用于在机器结果、参数和从与一组价值链网络实体和活动有关的数据源中收集的数据的训练集上进行学习，以训练人工智能/机器学习系统对一组价值链网络实体进行压力测试，并具有一组数字孪生体，其代表企业的一组产品的供应链中的供应链组件的属性。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统用于对从与一组价值链网络实体和活动有关的数据源收集的机器结果、参数和数据的训练集进行学习，以训练人工智能/机器学习系统对一组价值链网络实体进行压力测试，并具有一组在价值链网络管理平台内处理的信息上操作的自适应智能系统，其中，该组自适应智能系统使用一组数字孪生体，其代表企业一组产品的供应链中的一组实体属性。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统用于对从与一组价值链网络实体和活动有关的数据源收集的机器结果、参数和数据的训练集进行学习，以训练人工智能/机器学习系统对一组价值链网络实体进行压力测试，并具有用于在价值链网络管理平台内配置一组策略和用于自动管理实施该策略以治理一组价值链网络实体的操作的系统。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统用于对从与一组价值链网络实体和活动有关的数据源收集的机器结果、参数和数据的训练集进行学习，以训练人工智能/机器学习系统对一组价值链网络实体进行压力测试，并且具有代表一组供应链实体和活动的数字孪生体，以及具有用于为企业的一组产品整合供应链和需求管理活动的一组自适应智能系统。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统用于对从与一组价值链网络实体和活动有关的数据源收集的机器结果、参数和数据的训练集进行学习，以训练人工智能/机器学习系统对一组价值链网络实体进行压力测试，并且具有一组智能系统，用于根据价值链网络管理平台收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息自动为一组消费品配置一组参数。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统用于在机器结果、参数和从与一组价值链网络实体和活动有关的数据源中收集的数据的训练集上进行学习，以训练人工智能/机器学习系统对一组价值链网络实体进行压力测试，并且具有一组智能系统，用于根据价值链网络管理平台中收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息填充仓库的数字双胞胎。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统用于对从与一组价值链网络实体和活动有关的数据源收集的机器结果、参数和数据的训练集进行学习，以训练人工智能/机器学习系统对一组价值链网络实体进行压力测试，并且具有一组自适应智能系统，该系统对在价值链网络管理平台中收集的关于交付活动的信息进行操作以填充交付系统的数字孪生的属性。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统用于对从与一组价值链网络实体和活动有关的数据源中收集的机器结果、参数和数据的训练集进行学习，以训练人工智能/机器学习系统对一组价值链网络实体进行压力测试，并具有用于生成产品的数字孪生体的系统，其中，该数字孪生体被配置为代表产品的一组特征，以促进对该特征的至少一个子集的测试。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统用于对从与一组价值链网络实体和活动有关的数据源收集的机器结果、参数和数据的训练集进行学习，以训练人工智能/机器学习系统对一组价值链网络实体进行压力测试，并具有预先配置的套件，用于在供应链中为企业的一组产品启用网络连接的一组价值链网络实体监测设施。其中，监测设施被配置为与基于云的价值链网络管理平台建立连接，该平台具有一套用于管理该企业的价值链网络实体的微服务。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统用于对从与一组价值链网络实体和活动有关的数据源收集的机器结果、参数和数据的训练集进行学习，以训练人工智能/机器学习系统对一组价值链网络实体进行压力测试，并具有用于生成一组工人的数字孪生体的系统，其中该数字孪生体被配置为表示该组工人的与该组工人参与的企业的价值链工作流程有关的一组属性。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统用于对从与一组价值链网络实体和活动有关的数据源收集的机器结果、参数和数据的训练集进行学习，以训练人工智能/机器学习系统对一组价值链网络实体进行压力测试，并具有一组智能系统，用于根据价值链网络管理平台收集的数据自动填充海洋价值链网络实体的数字孪生体。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统用于对从与一组价值链网络实体和活动有关的数据源收集的机器结果、参数和数据的训练集进行学习，以训练人工智能/机器学习系统对一组价值链网络实体进行压力测试，并具有一组智能系统，用于根据在价值链网络管理平台中收集的信息管理价值链网络中的一组航运基础设施实体。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统用于对从与一组价值链网络实体和活动有关的数据源收集的机器结果、参数和数据的训练集进行学习，以训练人工智能/机器学习系统对一组价值链网络实体进行压力测试，并具有一组智能系统，用于基于价值链网络管理平台收集的数据自动填充一组航运车队实体的数字孪生的属性。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统用于在机器结果、参数和从与一组价值链网络实体和活动有关的数据源中收集的数据的训练集上进行学习，以训练人工智能/机器学习系统对一组价值链网络实体进行压力测试，并且具有一套智能系统，用于基于由价值链网络管理平台收集的数据自动填充一组集装箱船实体的数字双胞胎的属性。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统用于对从与一组价值链网络实体和活动有关的数据源收集的机器结果、参数和数据的训练集进行学习，以训练人工智能/机器学习系统对一组价值链网络实体进行压力测试，并且具有用于根据在价值链网络管理平台中处理的信息管理价值链网络中的一组实体之间的连接的系统。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统用于对从与一组价值链网络实体和活动有关的数据源收集的机器结果、参数和数据的训练集进行学习，以训练人工智能/机器学习系统对一组价值链网络实体进行压力测试，并具有用于根据实体的定义属性集在实体网络中发现一组价值链网络实体的系统。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统用于对从与一组价值链网络实体和活动有关的数据源收集的机器结果、参数和数据的训练集进行学习，以训练人工智能/机器学习系统对一组价值链网络实体进行压力测试，并具有价值链网络管理平台中的一组智能系统，用于配置和管理价值链网络中的实体之间的相互作用。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统用于对从与一组价值链网络实体和活动有关的数据源收集的机器结果、参数和数据的训练集进行学习，以训练人工智能/机器学习系统对一组价值链网络实体执行压力测试，并且具有用于在一组可用的数据架构中选择和配置数据架构以在价值链网络管理平台中启用一组能力的系统。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统用于对从与一组价值链网络实体和活动有关的数据源收集的机器结果、参数和数据的训练集进行学习，以训练人工智能/机器学习系统对一组价值链网络实体执行压力测试，并且具有用于自动管理一组自主车辆以承担一组任务以支持由价值链网络管理平台管理的一组价值链网络活动的系统。

在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有基于云的价值链网络管理平台，该平台具有一组自适应智能设施，用于自动管理与一组价值链网络实体和活动有关的一组事件。在实施例中，这里提供的是一种信息技术系统，它具有基于云的价值链网络管理平台，该平台具有一套自适应智能设施，用于自动管理与一组价值链网络实体和活动有关的一组事件，并且具有一个系统，用于在从与一组价值链实体和活动有关的数据源收集的维修结果、参数和数据的训练集上学习，以训练人工智能/机器学习系统来预测一组价值链网络实体何时应该接受维修。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有基于云的价值链网络管理平台，该平台具有一套自适应智能设施，用于自动管理与一组价值链网络实体和活动有关的一组事件，并且具有一个系统，用于对从与一组价值链网络实体和活动有关的数据源收集的物流结果、参数和数据的训练集进行学习，以训练人工智能/机器学习系统来自动处理一组价值链网络物流任务。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有基于云的价值链网络管理平台，该平台具有一套自适应智能设施，用于自动管理与一组价值链网络实体和活动有关的一组事件，并且具有一个系统，用于对从与一组价值链网络实体和活动有关的数据源收集的反向物流结果、参数和数据的训练集进行学习，以训练人工智能/机器学习系统自动处理一组价值链网络反向物流任务。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有基于云的价值链网络管理平台，该平台具有一组自适应智能设施，用于自动管理与一组价值链网络实体和活动有关的一组事件，并且具有在价值链网络管理平台内运行的一组自适应智能系统，用于根据收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息向废物管理应用程序提供指令。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有基于云的价值链网络管理平台，该平台具有一组自适应智能设施，用于自动管理与一组价值链网络实体和活动有关的一组事件，并且具有一组人工智能系统和一组价值链网络实体的数字双胞胎，其中人工智能系统与数字双胞胎的参数互动，以支持一组价值链网络管理平台应用。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有基于云的价值链网络管理平台，该平台具有一组自适应智能设施，用于自动管理与一组价值链网络实体和活动有关的一组事件，并且具有一组人工智能系统，该系统在来自监测一组网络连接的价值链网络实体的信息上操作，以实现涉及企业的一组产品的一组价值链网络活动的自动协调。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有基于云的价值链网络管理平台，该平台具有一套自适应智能设施，用于自动管理与一组价值链网络实体和活动有关的一组事件，并且具有虚拟现实、增强现实和混合现实系统中的至少一个，用于根据在价值链网络管理平台中收集和管理的信息可视化关于一组价值链网络实体的信息。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有基于云的价值链网络管理平台，该平台具有一组自适应智能设施，用于自动管理与一组价值链网络实体和活动有关的事件，并且具有一组自适应智能系统，该系统在价值链网络管理平台中收集和管理的信息上运行，以实现对企业的一组产品的需求管理应用。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有基于云的价值链网络管理平台，该平台具有一套自适应智能设施，用于自动管理与一组价值链网络实体和活动有关的一组事件，并且具有一套在价值链网络管理平台中收集和管理的信息上操作的自适应智能系统，以实现对一组产品的需求预测。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有基于云的价值链网络管理平台，该平台具有一组自适应智能设施，用于自动管理与一组价值链网络实体和活动有关的一组事件，并且具有一组在价值链网络管理平台中收集和管理的信息上操作的自适应智能系统，以便能够管理一组医疗保健供应链活动。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有基于云的价值链网络管理平台，该平台具有一组自适应智能设施，用于自动管理与一组价值链网络实体和活动有关的一组事件，并且具有企业的客户的数字孪生体，用于表示客户的一组属性，该属性与客户与企业的一组产品的交往有关。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有基于云的价值链网络管理平台，该平台具有一组自适应智能设施，用于自动管理与一组价值链网络实体和活动有关的一组事件，并且具有一组数字孪生体，该数字孪生体表示企业的一组产品的供应链中的一组供应链组件的属性。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有基于云的价值链网络管理平台，该平台具有一组自适应智能设施，用于自动管理与一组价值链网络实体和活动有关的一组事件，并且具有一组在价值链网络管理平台内处理的信息上操作的自适应智能系统，其中，该组自适应智能系统使用一组数字双胞胎，该数字双胞胎代表用于企业的一组产品的供应链中的一组实体属性。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有基于云的价值链网络管理平台，该平台具有一组自适应智能设施，用于自动管理与一组价值链网络实体和活动有关的一组事件，并且具有用于在价值链网络管理平台内配置一组策略并用于自动管理实施该策略以治理一组价值链网络实体的操作的系统。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有基于云的价值链网络管理平台，该平台具有一套自适应智能设施，用于自动管理与一组价值链网络实体和活动有关的事件，并且具有代表一组供应链实体和活动的数字孪生体，并且具有一套自适应智能系统，用于为企业的一组产品整合供应链和需求管理活动。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有基于云的价值链网络管理平台，该平台具有一组自适应智能设施，用于自动管理与一组价值链网络实体和活动有关的事件，并且具有一组智能系统，用于根据由价值链网络管理平台收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息为一组消费品自动配置一组参数。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有基于云的价值链网络管理平台，该平台具有一组自适应智能设施，用于自动管理与一组价值链网络实体和活动有关的一组事件，并且具有一组智能系统，用于根据价值链网络管理平台中收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息填充仓库的数字双胞胎。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有基于云的价值链网络管理平台，该平台具有一组自适应智能设施，用于自动管理与一组价值链网络实体和活动有关的一组事件，并且具有一组自适应智能系统，该系统对在价值链网络管理平台中收集的关于交付活动的信息进行操作，以填充交付系统的数字孪生的属性。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有基于云的价值链网络管理平台，该平台具有一组自适应智能设施，用于自动管理与一组价值链网络实体和活动有关的事件，并具有用于生成产品的数字孪生体的系统，其中，该数字孪生体被配置为表示产品的一组特征，以促进对至少一个特征子集的测试。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有基于云的价值链网络管理平台，该平台具有一组自适应智能设施，用于自动管理与一组价值链网络实体和活动有关的一组事件，并且具有用于在供应链中为企业的一组产品启用网络连接的一组价值链网络实体监测设施的预配置套件，其中，该监测设施被配置为与基于云的价值链网络管理平台建立连接，该平台具有一组用于为企业管理价值链网络实体的微服务。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有基于云的价值链网络管理平台，该平台具有一组自适应智能设施，用于自动管理与一组价值链网络实体和活动有关的一组事件，并且具有用于生成一组工人的数字孪生体的系统，其中该数字孪生体被配置为表示该组工人与该组工人参与的企业的价值链工作流有关的一组属性。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有基于云的价值链网络管理平台，该平台具有一组自适应智能设施，用于自动管理与一组价值链网络实体和活动有关的一组事件，并且具有一组智能系统，用于基于由价值链网络管理平台收集的数据自动填充海事价值链网络实体的数字孪生体。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有基于云的价值链网络管理平台，该平台具有一组自适应智能设施，用于自动管理与一组价值链网络实体和活动有关的事件，并且具有一组智能系统，用于根据价值链网络管理平台中收集的信息管理价值链网络中的一组航运基础设施实体。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有基于云的价值链网络管理平台，该平台具有一组自适应智能设施，用于自动管理与一组价值链网络实体和活动有关的一组事件，并且具有一组智能系统，用于基于价值链网络管理平台收集的数据自动填充一组航运车队实体的数字孪生的属性。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有基于云的价值链网络管理平台，该平台具有一组自适应智能设施，用于自动管理与一组价值链网络实体和活动有关的一组事件，并且具有一组智能系统，用于基于由价值链网络管理平台收集的数据自动填充一组集装箱船实体的数字孪生的属性。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有基于云的价值链网络管理平台，该平台具有一套自适应智能设施，用于自动管理与一组价值链网络实体和活动有关的事件，并且具有用于根据在价值链网络管理平台中处理的信息管理价值链网络中的一组实体之间的连接的系统。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有基于云的价值链网络管理平台，该平台具有一组自适应智能设施，用于自动管理与一组价值链网络实体和活动有关的事件，并且具有用于根据实体的定义属性集在实体网络中发现一组价值链网络实体的系统。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有基于云的价值链网络管理平台，该平台具有一组自适应智能设施，用于自动管理与一组价值链网络实体和活动相关的事件，并且在价值链网络管理平台中具有一组智能系统，用于配置和管理价值链网络中的实体之间的相互作用。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有基于云的价值链网络管理平台，该平台具有一组自适应智能设施，用于自动管理与一组价值链网络实体和活动有关的一组事件，并且具有用于在一组可用的数据架构中选择和配置数据架构以实现价值链网络管理平台中的一组能力的系统。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有基于云的价值链网络管理平台，该平台具有一组自适应智能设施，用于自动管理与一组价值链网络实体和活动相关的一组事件，并且具有用于自动管理一组自主车辆以承担一组任务以支持由价值链网络管理平台管理的一组价值链网络活动的系统。

在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统用于在维修结果、参数和从与一组价值链实体和活动相关的数据源收集的数据的训练集上学习，以训练人工智能/机器学习系统来预测一组价值链网络实体何时应该接受维修。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统用于在与一组价值链实体和活动相关的数据源收集的维修结果、参数和数据的训练集上进行学习，以训练人工智能/机器学习系统来预测一组价值链网络实体何时应该接受维修，并具有用于在与一组价值链网络实体和活动相关的数据源收集的物流结果、参数和数据的训练集上进行学习，以训练人工智能/机器学习系统自动处理一组价值链网络物流任务。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统用于在与一组价值链实体和活动有关的数据源收集的维修结果、参数和数据的训练集上进行学习，以训练人工智能/机器学习系统预测一组价值链网络实体何时应接受维修，并具有用于在与一组价值链网络实体和活动有关的数据源收集的逆向物流结果、参数和数据的训练集上进行学习的系统，以训练人工智能/机器学习系统自动处理一组价值链网络逆向物流任务。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统用于对从与一组价值链实体和活动相关的数据源收集的维修结果、参数和数据的训练集进行学习，以训练人工智能/机器学习系统来预测一组价值链网络实体何时应该接受维修，并具有一组在价值链网络管理平台内操作的自适应智能系统，用于根据收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息向废物管理应用提供指令。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统用于对从与一组价值链实体和活动相关的数据源收集的维修结果、参数和数据的训练集进行学习，以训练人工智能/机器学习系统来预测一组价值链网络实体何时应该接受维修，并且具有一组人工智能系统和一组价值链网络实体的数字双胞胎，其中人工智能系统与数字双胞胎的参数进行交互，以支持一组价值链网络管理平台应用。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统用于对从与一组价值链实体和活动相关的数据源收集的维修结果、参数和数据的训练集进行学习，以训练人工智能/机器学习系统来预测一组价值链网络实体何时应该接受维修，并具有一组人工智能系统，该系统在来自监测一组网络连接的价值链网络实体的信息上运行，以实现涉及企业的一组产品的一组价值链网络活动的自动协调。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统用于对从与一组价值链实体和活动相关的数据源收集的维修结果、参数和数据的训练集进行学习，以训练人工智能/机器学习系统来预测一组价值链网络实体何时应该接受维修，并具有虚拟现实、增强现实和混合现实系统中的至少一个，用于根据在价值链网络管理平台中收集和管理的信息可视化关于一组价值链网络实体的信息。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统用于对从与一组价值链实体和活动相关的数据源收集的维修结果、参数和数据的训练集进行学习，以训练人工智能/机器学习系统来预测一组价值链网络实体何时应接受维修，并具有一组在价值链网络管理平台中收集和管理的信息上操作的自适应智能系统，以实现对企业的一组产品的需求管理应用。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统用于对从与一组价值链实体和活动相关的数据源收集的维修结果、参数和数据的训练集进行学习，以训练人工智能/机器学习系统来预测一组价值链网络实体何时应该接受维修，并且具有一组在价值链网络管理平台中收集和管理的信息上操作的自适应智能系统，以实现对一组产品的需求预测。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统用于对从与一组价值链实体和活动相关的数据源收集的维修结果、参数和数据的训练集进行学习，以训练人工智能/机器学习系统来预测一组价值链网络实体何时应该接受维修，并且具有一组在价值链网络管理平台中收集和管理的信息上操作的自适应智能系统，以便能够管理一组医疗保健供应链活动。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统用于学习从与一组价值链实体和活动相关的数据源中收集的维修结果、参数和数据的训练集，以训练人工智能/机器学习系统来预测一组价值链网络实体何时应该接受维修，并且具有企业的客户的数字孪生体，用于表示与客户与企业的一组产品相关的客户的属性。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统用于学习从与一组价值链实体和活动相关的数据源收集的维修结果、参数和数据的训练集，以训练人工智能/机器学习系统来预测一组价值链网络实体何时应该接受维修，并具有代表企业的一组产品的供应链中的一组供应链部件的属性的数字双胞胎。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统用于对从与一组价值链实体和活动相关的数据源收集的维修结果、参数和数据的训练集进行学习，以训练人工智能/机器学习系统来预测一组价值链网络实体何时应该接受维修，并具有一组在价值链网络管理平台内处理的信息上操作的自适应智能系统，其中，该组自适应智能系统使用一组数字孪生体，其代表企业一组产品的供应链中的一组实体属性。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统用于对从与一组价值链实体和活动相关的数据源收集的维修结果、参数和数据的训练集进行学习，以训练人工智能/机器学习系统来预测一组价值链网络实体何时应该接受维修，并具有用于在价值链网络管理平台内配置一组策略和用于自动管理实施该策略以治理一组价值链网络实体的操作的系统。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统用于对从与一组价值链实体和活动相关的数据源收集的维修结果、参数和数据的训练集进行学习，以训练人工智能/机器学习系统来预测一组价值链网络实体何时应该接受维修，并且具有代表一组供应链实体和活动的数字孪生体，以及具有用于为企业的一组产品整合供应链和需求管理活动的一组自适应智能系统。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统用于对从与一组价值链实体和活动相关的数据源收集的维修结果、参数和数据的训练集进行学习，以训练人工智能/机器学习系统来预测一组价值链网络实体何时应该接受维修，并且具有一组智能系统，用于根据由价值链网络管理平台收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息自动为一组消费品配置一组参数。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统用于对从与一组价值链实体和活动相关的数据源收集的维修结果、参数和数据的训练集进行学习，以训练人工智能/机器学习系统来预测一组价值链网络实体何时应该接受维修，并且具有一组智能系统，用于根据价值链网络管理平台中收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息填充仓库的数字双胞胎。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统用于对从与一组价值链实体和活动相关的数据源收集的维修结果、参数和数据的训练集进行学习，以训练人工智能/机器学习系统来预测一组价值链网络实体何时应该接受维修，并且具有一组自适应智能系统，该系统对在价值链网络管理平台中收集的关于交付活动的信息进行操作以填充交付系统的数字孪生的属性。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统用于在从与一组价值链实体和活动相关的数据源中收集的维修结果、参数和数据的训练集上进行学习，以训练人工智能/机器学习系统来预测一组价值链网络实体何时应该接受维修，并具有用于生成产品的数字孪生体的系统，其中，该数字孪生体被配置为代表产品的一组特征，以促进对该特征的至少一个子集的测试。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统用于对从与一组价值链实体和活动相关的数据源收集的维修结果、参数和数据的训练集进行学习，以训练人工智能/机器学习系统来预测一组价值链网络实体何时应该接受维修，并具有预配置的套件，用于在供应链中为企业的一组产品启用网络连接的一组价值链网络实体监测设施。其中，监测设施被配置为与基于云的价值链网络管理平台建立连接，该平台具有一套用于管理该企业的价值链网络实体的微服务。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统用于对从与一组价值链实体和活动相关的数据源收集的维修结果、参数和数据的训练集进行学习，以训练人工智能/机器学习系统来预测一组价值链网络实体何时应接受维修，并具有用于生成一组工人的数字孪生体的系统，其中，该数字孪生体被配置为表示该组工人与该组工人所参与的企业的价值链工作流相关的一组属性。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统用于对从与一组价值链实体和活动相关的数据源收集的维修结果、参数和数据的训练集进行学习，以训练人工智能/机器学习系统来预测一组价值链网络实体何时应该接受维修，并具有一组智能系统，用于根据价值链网络管理平台收集的数据自动填充海事价值链网络实体的数字孪生体。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统用于对从与一组价值链实体和活动相关的数据源收集的维修结果、参数和数据的训练集进行学习，以训练人工智能/机器学习系统来预测一组价值链网络实体何时应该接受维修，并且具有一组智能系统，用于基于价值链网络管理平台中收集的信息管理价值链网络中的一组航运基础设施实体。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统用于对从与一组价值链实体和活动相关的数据源收集的维修结果、参数和数据的训练集进行学习，以训练人工智能/机器学习系统来预测一组价值链网络实体何时应该接受维修，并且具有一组智能系统，用于根据价值链网络管理平台收集的数据自动填充一组航运车队实体的数字孪生的属性。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统用于对从与一组价值链实体和活动相关的数据源收集的维修结果、参数和数据的训练集进行学习，以训练人工智能/机器学习系统来预测一组价值链网络实体何时应该接受维修，并具有一套智能系统用于基于由价值链网络管理平台收集的数据自动填充一组集装箱船实体的数字双胞胎的属性。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统用于对从与一组价值链实体和活动相关的数据源收集的维修结果、参数和数据的训练集进行学习，以训练人工智能/机器学习系统来预测一组价值链网络实体何时应该接受维修，并且具有用于根据在价值链网络管理平台中处理的信息来管理价值链网络中的一组实体之间的连接的系统。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统用于对从与一组价值链实体和活动相关的数据源收集的维修结果、参数和数据的训练集进行学习，以训练人工智能/机器学习系统来预测一组价值链网络实体何时应该接受维修，并且具有用于在实体网络中基于实体的定义属性集发现一组价值链网络实体的系统。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统用于对从与一组价值链实体和活动相关的数据源收集的维修结果、参数和数据的训练集进行学习，以训练人工智能/机器学习系统来预测一组价值链网络实体何时应该接受维修，并且在价值链网络管理平台中具有一组智能系统，用于配置和管理价值链网络中实体之间的互动。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统用于对从与一组价值链实体和活动相关的数据源收集的维修结果、参数和数据的训练集进行学习，以训练人工智能/机器学习系统来预测一组价值链网络实体何时应该接受维修，并且具有用于在一组可用的数据架构中选择和配置数据架构以在价值链网络管理平台中启用一组能力的系统。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统用于对从与一组价值链实体和活动相关的数据源收集的维修结果、参数和数据的训练集进行学习，以训练人工智能/机器学习系统来预测一组价值链网络实体何时应接受维修，并且具有用于自动管理一组自主车辆以承担一组任务以支持由价值链网络管理平台管理的一组价值链网络活动的系统。

在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统用于在物流结果、参数和从与一组价值链网络实体和活动有关的数据源收集的数据的训练集上学习，以训练人工智能/机器学习系统自动处理一组价值链网络物流任务。在实施例中，本文提供的是一种信息技术系统，该系统用于在与一组价值链网络实体和活动有关的数据源中收集的物流结果、参数和数据的训练上进行学习，以训练人工智能/机器学习系统自动处理一组价值链网络物流任务，并且具有在与一组价值链网络实体和活动有关的数据源中收集的逆向物流结果、参数和数据的训练上进行学习的系统，以训练人工智能/机器学习系统自动处理一组价值链网络逆向物流任务。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统用于在物流结果、参数和从与一组价值链网络实体和活动有关的数据源收集的数据的训练集上进行学习，以训练人工智能/机器学习系统自动处理一组价值链网络物流任务，并具有在价值链网络管理平台内运行的一组自适应智能系统，用于根据收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息向废物管理应用程序提供指令。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统用于对从与一组价值链网络实体和活动有关的数据源收集的物流结果、参数和数据的训练集进行学习，以训练人工智能/机器学习系统来自动处理一组价值链网络物流任务，并具有一组人工智能系统和一组价值链网络实体的数字双胞胎，其中人工智能系统与数字双胞胎的参数进行交互，以支持一组价值链网络管理平台应用。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统用于对从与一组价值链网络实体和活动有关的数据源收集的物流结果、参数和数据的训练集进行学习，以训练人工智能/机器学习系统自动处理一组价值链网络物流任务，并具有一组人工智能系统对来自监测一组网络连接的价值链网络实体的信息进行操作，以实现涉及企业的一组产品的一组价值链网络活动的自动协调。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统用于对从与一组价值链网络实体和活动有关的数据源收集的物流结果、参数和数据的训练集进行学习，以训练人工智能/机器学习系统自动处理一组价值链网络物流任务，并具有虚拟现实、增强现实和混合现实系统中的至少一种，用于根据在价值链网络管理平台中收集和管理的信息可视化关于一组价值链网络实体的信息。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统用于对从与一组价值链网络实体和活动有关的数据源收集的物流结果、参数和数据的训练集进行学习，以训练人工智能/机器学习系统自动处理一组价值链网络物流任务，并具有一组在价值链网络管理平台中收集和管理的信息上运行的自适应智能系统，以实现对企业的一组产品的需求管理应用。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统用于对从与一组价值链网络实体和活动有关的数据源收集的物流结果、参数和数据的训练集进行学习，以训练人工智能/机器学习系统来自动处理一组价值链网络物流任务，并且具有一组在价值链网络管理平台中收集和管理的信息上操作的自适应智能系统，以实现对一组产品的需求预测。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统用于对从与一组价值链网络实体和活动有关的数据源收集的物流结果、参数和数据的训练集进行学习，以训练人工智能/机器学习系统来自动处理一组价值链网络物流任务，并且具有一组在价值链网络管理平台中收集和管理的信息上操作的自适应智能系统，以实现对一组医疗保健供应链活动的管理。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统用于学习从与一组价值链网络实体和活动有关的数据源中收集的物流结果、参数和数据的训练集，以训练人工智能/机器学习系统来自动处理一组价值链网络物流任务，并且具有企业的客户的数字双胞胎，以表示客户的一组属性，该属性与客户与企业的一组产品的接触有关。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统用于学习从与一组价值链网络实体和活动有关的数据源收集的物流结果、参数和数据的训练集，以训练人工智能/机器学习系统来自动处理一组价值链网络物流任务，并具有代表企业的一组产品的供应链中的一组供应链组件的属性的数字双胞胎。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统用于对从与一组价值链网络实体和活动有关的数据源收集的物流结果、参数和数据的训练集进行学习，以训练人工智能/机器学习系统自动处理一组价值链网络物流任务，并具有一组在价值链网络管理平台内处理的信息上操作的自适应智能系统，其中，该组自适应智能系统使用一组数字孪生体，其代表用于企业的一组产品的供应链中的一组实体属性。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统用于对从与一组价值链网络实体和活动有关的数据源收集的物流结果、参数和数据的训练集进行学习，以训练人工智能/机器学习系统自动处理一组价值链网络物流任务，并具有用于在价值链网络管理平台内配置一组策略和用于自动管理实施该策略以治理一组价值链网络实体的操作的系统。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统用于对从与一组价值链网络实体和活动有关的数据源收集的物流结果、参数和数据的训练集进行学习，以训练人工智能/机器学习系统来自动处理一组价值链网络物流任务，并且具有代表一组供应链实体和活动的数字孪生体，并且具有用于为企业的一组产品整合供应链和需求管理活动的一组自适应智能系统。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统用于对从与一组价值链网络实体和活动有关的数据源收集的物流结果、参数和数据的训练集进行学习，以训练人工智能/机器学习系统自动处理一组价值链网络物流任务，并具有一组智能系统，用于根据价值链网络管理平台收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息自动为一组消费品配置一组参数。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统用于对从与一组价值链网络实体和活动有关的数据源收集的物流结果、参数和数据的训练集进行学习，以训练人工智能/机器学习系统来自动处理一组价值链网络物流任务，并且具有用于根据价值链网络管理平台收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息来填充仓库的数字双胞胎的一组智能系统。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统用于对从与一组价值链网络实体和活动有关的数据源收集的物流结果、参数和数据的训练集进行学习，以训练人工智能/机器学习系统来自动处理一组价值链网络物流任务，并且具有一组自适应智能系统，该系统对在价值链网络管理平台中收集的关于交付活动的信息进行操作以填充交付系统的数字孪生的属性。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统用于对从与一组价值链网络实体和活动有关的数据源中收集的物流结果、参数和数据的训练集进行学习，以训练人工智能/机器学习系统自动处理一组价值链网络物流任务，并具有用于生成产品的数字孪生体的系统，其中，该数字孪生体被配置为表示产品的一组特征，以促进对至少一个特征子集的测试。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统用于对从与一组价值链网络实体和活动有关的数据源收集的物流结果、参数和数据的训练集进行学习，以训练人工智能/机器学习系统自动处理一组价值链网络物流任务，并具有预配置的套件，用于在供应链中为企业的一组产品启用网络连接的一组价值链网络实体监测设施。其中，监测设施被配置为与基于云的价值链网络管理平台建立连接，该平台具有一套用于管理该企业的价值链网络实体的微服务。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统用于对从与一组价值链网络实体和活动有关的数据源收集的物流结果、参数和数据的训练集进行学习，以训练人工智能/机器学习系统自动处理一组价值链网络物流任务，并具有用于生成一组工人的数字孪生体的系统，其中，该数字孪生体被配置为表示该组工人与该组工人参与的企业的价值链工作流程有关的一组属性。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统用于对从与一组价值链网络实体和活动有关的数据源收集的物流结果、参数和数据的训练集进行学习，以训练人工智能/机器学习系统自动处理一组价值链网络物流任务，并具有一组智能系统，用于根据价值链网络管理平台收集的数据自动填充海事价值链网络实体的数字孪生体。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统用于对从与一组价值链网络实体和活动有关的数据源收集的物流结果、参数和数据的训练集进行学习，以训练人工智能/机器学习系统来自动处理一组价值链网络物流任务，并具有一组智能系统，用于基于价值链网络管理平台收集的信息来管理价值链网络中的一组航运基础设施实体。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统用于对从与一组价值链网络实体和活动有关的数据源收集的物流结果、参数和数据的训练集进行学习，以训练人工智能/机器学习系统来自动处理一组价值链网络物流任务，并且具有一组智能系统，用于根据价值链网络管理平台收集的数据自动填充一组航运车队实体的数字孪生的属性。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统用于对从与一组价值链网络实体和活动有关的数据源收集的物流结果、参数和数据的训练集进行学习，以训练人工智能/机器学习系统来自动处理一组价值链网络物流任务，并且具有一套智能系统，用于基于由价值链网络管理平台收集的数据自动填充一组集装箱船实体的数字双胞胎的属性。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统用于对从与一组价值链网络实体和活动有关的数据源收集的物流结果、参数和数据的训练集进行学习，以训练人工智能/机器学习系统自动处理一组价值链网络物流任务，并且具有用于根据在价值链网络管理平台中处理的信息管理价值链网络中的一组实体之间的连接的系统。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统用于对从与一组价值链网络实体和活动有关的数据源收集的物流结果、参数和数据的训练集进行学习，以训练人工智能/机器学习系统自动处理一组价值链网络物流任务，并具有用于在实体网络中根据实体的定义属性集发现一组价值链网络实体的系统。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统用于对从与一组价值链网络实体和活动有关的数据源收集的物流结果、参数和数据的训练集进行学习，以训练人工智能/机器学习系统自动处理一组价值链网络物流任务，并且在价值链网络管理平台中具有一组智能系统，用于配置和管理价值链网络中的实体之间的相互作用。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统用于对从与一组价值链网络实体和活动有关的数据源收集的物流结果、参数和数据的训练集进行学习，以训练人工智能/机器学习系统自动处理一组价值链网络物流任务，并具有用于在一组可用的数据架构中选择和配置数据架构以在价值链网络管理平台中启用一组能力的系统。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统用于对从与一组价值链网络实体和活动有关的数据源收集的物流结果、参数和数据的训练集进行学习，以训练人工智能/机器学习系统来自动处理一组价值链网络物流任务，并且具有用于自动管理一组自主车辆以承担一组任务以支持由价值链网络管理平台管理的一组价值链网络活动的系统。

在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统用于在逆向物流结果、参数和从与一组价值链网络实体和活动有关的数据源收集的数据的训练集上学习，以训练人工智能/机器学习系统来自动处理一组价值链网络逆向物流任务。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统用于在逆向物流结果、参数和从与一组价值链网络实体和活动有关的数据源中收集的数据的训练集上进行学习，以训练人工智能/机器学习系统自动处理一组价值链网络逆向物流任务，并具有在价值链网络管理平台内运行的一组自适应智能系统，用于根据收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息向废物管理应用程序提供指令。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统用于在逆向物流结果、参数和从与一组价值链网络实体和活动有关的数据源收集的数据的训练集上进行学习，以训练人工智能/机器学习系统来自动处理一组价值链网络逆向物流任务，并且具有一组人工智能系统和一组价值链网络实体的数字双胞胎，其中人工智能系统与数字双胞胎的参数互动，以支持一组价值链网络管理平台的应用。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统用于在逆向物流结果、参数和从与一组价值链网络实体和活动有关的数据源中收集的数据的训练集上学习，以训练人工智能/机器学习系统来自动处理一组价值链网络逆向物流任务，并具有一组人工智能系统，该系统在来自监测一组网络连接的价值链网络实体的信息上操作，以实现涉及企业的一组产品的一组价值链网络活动的自动协调。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统用于对从与一组价值链网络实体和活动有关的数据源收集的反向物流结果、参数和数据的训练集进行学习，以训练人工智能/机器学习系统自动处理一组价值链网络反向物流任务，并具有虚拟现实、增强现实和混合现实系统中的至少一种，用于根据在价值链网络管理平台中收集和管理的信息可视化关于一组价值链网络实体的信息。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统用于对从与一组价值链网络实体和活动有关的数据源收集的反向物流结果、参数和数据的训练集进行学习，以训练人工智能/机器学习系统自动处理一组价值链网络反向物流任务，并具有一组在价值链网络管理平台中收集和管理的信息上运行的自适应智能系统，以实现对企业的一组产品的需求管理应用。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统用于在逆向物流结果、参数和从与一组价值链网络实体和活动有关的数据源中收集的数据的训练集上进行学习，以训练人工智能/机器学习系统来自动处理一组价值链网络逆向物流任务，并且具有一组在价值链网络管理平台中收集和管理的信息上运行的自适应智能系统，以实现对一组产品的需求预测。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统用于在逆向物流结果、参数和从与一组价值链网络实体和活动有关的数据源中收集的数据的训练集上进行学习，以训练人工智能/机器学习系统来自动处理一组价值链网络逆向物流任务，并且具有一组在价值链网络管理平台中收集和管理的信息上操作的自适应智能系统，以实现对一组医疗保健供应链活动的管理。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统用于在逆向物流结果、参数和从与一组价值链网络实体和活动有关的数据源中收集的数据的训练集上进行学习，以训练人工智能/机器学习系统来自动处理一组价值链网络逆向物流任务，并且具有企业的客户的数字孪生体，用于表示与客户与企业的一组产品接触相关的客户的一组属性。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统用于在逆向物流结果、参数和从与一组价值链网络实体和活动有关的数据源中收集的数据的训练集上进行学习，以训练人工智能/机器学习系统来自动处理一组价值链网络逆向物流任务，并具有一组数字孪生体，其代表企业一组产品的供应链中的一组供应链组件的属性。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统用于在逆向物流结果、参数和从与一组价值链网络实体和活动有关的数据源中收集的数据的训练集上进行学习，以训练人工智能/机器学习系统自动处理一组价值链网络逆向物流任务，并具有一组在价值链网络管理平台内处理的信息上操作的自适应智能系统，其中，该组自适应智能系统使用一组数字孪生体，其代表企业一组产品的供应链中的一组实体属性。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统用于在逆向物流结果、参数和从与一组价值链网络实体和活动有关的数据源中收集的数据的训练集上学习，以训练人工智能/机器学习系统来自动处理一组价值链网络逆向物流任务，并具有用于在价值链网络管理平台内配置一组策略和用于自动管理实施该策略以治理一组价值链网络实体的操作的系统。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统用于在逆向物流结果、参数和从与一组价值链网络实体和活动有关的数据源中收集的数据的训练集上进行学习，以训练人工智能/机器学习系统来自动处理一组价值链网络逆向物流任务，并且具有代表一组供应链实体和活动的数字孪生体，并且具有用于为企业的一组产品整合供应链和需求管理活动的一组自适应智能系统。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统用于在逆向物流结果、参数和从与一组价值链网络实体和活动有关的数据源中收集的数据的训练集上进行学习，以训练人工智能/机器学习系统来自动处理一组价值链网络逆向物流任务，并且具有一组智能系统，用于根据由价值链网络管理平台收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息自动为一组消费品配置一组参数。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统用于在逆向物流结果、参数和从与一组价值链网络实体和活动有关的数据源中收集的数据的训练集上进行学习，以训练人工智能/机器学习系统来自动处理一组价值链网络逆向物流任务，并且具有用于根据价值链网络管理平台中收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息填充仓库的数字双胞胎的一组智能系统。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统用于在逆向物流结果、参数和从与一组价值链网络实体和活动有关的数据源中收集的数据的训练集上进行学习，以训练人工智能/机器学习系统来自动处理一组价值链网络逆向物流任务，并且具有一组自适应智能系统，该系统在价值链网络管理平台中收集的关于交付活动的信息上操作，以填充交付系统的数字孪生的属性。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统用于在逆向物流结果、参数和从与一组价值链网络实体和活动有关的数据源中收集的数据的训练集上学习，以训练人工智能/机器学习系统来自动处理一组价值链网络逆向物流任务，并且具有用于生成产品的数字孪生体的系统，其中，该数字孪生体被配置为代表产品的一组特征，以促进对至少一个特征子集的测试。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统用于在逆向物流结果、参数和从与一组价值链网络实体和活动有关的数据源中收集的数据的训练集上进行学习，以训练人工智能/机器学习系统自动处理一组价值链网络逆向物流任务，并具有预配置的套件，用于在供应链中为企业的一组产品启用网络连接的一组价值链网络实体监测设施。其中，监测设施被配置为与基于云的价值链网络管理平台建立连接，该平台具有一套用于管理该企业的价值链网络实体的微服务。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统用于在逆向物流结果、参数和从与一组价值链网络实体和活动有关的数据源收集的数据的训练集上进行学习，以训练人工智能/机器学习系统自动处理一组价值链网络逆向物流任务，并具有用于生成一组工人的数字孪生体的系统，其中，该数字孪生体被配置为表示该组工人与该组工人参与的企业的价值链工作流相关的一组属性。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统用于在逆向物流结果、参数和从与一组价值链网络实体和活动有关的数据源中收集的数据的训练集上进行学习，以训练人工智能/机器学习系统自动处理一组价值链网络逆向物流任务，并具有一组智能系统，用于根据由价值链网络管理平台收集的数据自动填充海洋价值链网络实体的数字孪生。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统用于在逆向物流结果、参数和从与一组价值链网络实体和活动有关的数据源中收集的数据的训练集上进行学习，以训练人工智能/机器学习系统来自动处理一组价值链网络逆向物流任务，并且具有一组智能系统用于基于价值链网络管理平台中收集的信息来管理价值链网络中的一组航运基础设施实体。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统用于在逆向物流结果、参数和从与一组价值链网络实体和活动有关的数据源中收集的数据的训练集上进行学习，以训练人工智能/机器学习系统来自动处理一组价值链网络逆向物流任务，并且具有一组智能系统，用于根据价值链网络管理平台收集的数据自动填充一组航运车队实体的数字孪生的属性。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统用于在逆向物流结果、参数和从与一组价值链网络实体和活动有关的数据源中收集的数据的训练集上进行学习，以训练人工智能/机器学习系统来自动处理一组价值链网络逆向物流任务，并且具有一组智能系统用于基于由价值链网络管理平台收集的数据自动填充一组集装箱船实体的数字双胞胎的属性。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统用于对从与一组价值链网络实体和活动有关的数据源收集的反向物流结果、参数和数据的训练集进行学习，以训练人工智能/机器学习系统来自动处理一组价值链网络反向物流任务，并且具有用于根据在价值链网络管理平台中处理的信息来管理价值链网络中的一组实体之间的连接的系统。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统用于在逆向物流结果、参数和从与一组价值链网络实体和活动有关的数据源中收集的数据的训练集上进行学习，以训练人工智能/机器学习系统来自动处理一组价值链网络逆向物流任务，并且具有用于在实体网络中基于实体的定义属性集发现一组价值链网络实体的系统。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统用于在逆向物流结果、参数和从与一组价值链网络实体和活动有关的数据源中收集的数据的训练集上进行学习，以训练人工智能/机器学习系统来自动处理一组价值链网络逆向物流任务，并且在价值链网络管理平台中具有一组智能系统，用于配置和管理价值链网络中的实体之间的相互作用。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统用于在逆向物流结果、参数和从与一组价值链网络实体和活动有关的数据源中收集的数据的训练集上进行学习，以训练人工智能/机器学习系统来自动处理一组价值链网络逆向物流任务，并且具有用于在一组可用的数据架构中选择和配置数据架构以在价值链网络管理平台中启用一组能力的系统。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统用于在逆向物流结果、参数和从与一组价值链网络实体和活动有关的数据源收集的数据的训练集上进行学习，以训练人工智能/机器学习系统来自动处理一组价值链网络逆向物流任务，并具有用于自动管理一组自主车辆以承担一组任务以支持由价值链网络管理平台管理的一组价值链网络活动的系统。

在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一套在价值链网络管理平台内运行的自适应智能系统，用于基于收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息向废物管理应用提供指令。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一套在价值链网络管理平台内运行的自适应智能系统，用于根据收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息向废物管理应用程序提供指令，并且具有一套人工智能系统和一组价值链网络实体的数字双胞胎，其中人工智能系统与数字双胞胎的参数互动，以支持一组价值链网络管理平台应用程序。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一套在价值链网络管理平台内操作的自适应智能系统，用于根据收集到的关于一组价值链网络实体和活动的信息向废物管理应用程序提供指令，并具有一套在来自监测一组网络连接的价值链网络实体的信息上操作的人工智能系统，以实现涉及企业的一组产品的一组价值链网络活动的自动协调。在实施方案中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一套在价值链网络管理平台内运行的自适应智能系统，用于根据收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息向废物管理应用程序提供指令，并具有虚拟现实、增强现实和混合现实系统中的至少一个，用于根据在价值链网络管理平台中收集和管理的信息可视化关于一组价值链网络实体的信息。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一套在价值链网络管理平台内操作的自适应智能系统，用于根据收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息向废物管理应用程序提供指令，并且具有一套在价值链网络管理平台中收集和管理的信息上操作的自适应智能系统，以使企业的一组产品的需求管理应用程序。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一套在价值链网络管理平台内操作的自适应智能系统，用于根据收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息向废物管理应用提供指令，并且具有一套在价值链网络管理平台中收集和管理的信息上操作的自适应智能系统，以使对一组产品的需求进行预测。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一套在价值链网络管理平台内操作的自适应智能系统，用于根据收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息向废物管理应用程序提供指令，并且具有一套在价值链网络管理平台中收集和管理的信息上操作的自适应智能系统，以便能够管理一组医疗保健供应链活动。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有在价值链网络管理平台中操作的一组自适应智能系统，用于根据收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息向废物管理应用程序提供指令，并且具有企业的客户的数字孪生体，用于表示客户的一组属性，该属性与客户与企业的一组产品的接触相关。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一套在价值链网络管理平台内操作的自适应智能系统，用于根据收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息向废物管理应用程序提供指令，并且具有一套数字孪生体，该数字孪生体代表企业的一组产品的供应链中的一组供应链部件的属性。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有在价值链网络管理平台内操作的一组自适应智能系统，用于根据收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息向废物管理应用程序提供指令，并且具有在价值链网络管理平台内处理的信息上操作的一组自适应智能系统，其中，该组自适应智能系统使用一组数字孪生体，其代表用于企业一组产品的供应链中的一组实体的属性。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有在价值链网络管理平台内运行的一组自适应智能系统，用于根据收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息向废物管理应用程序提供指令，并具有用于在价值链网络管理平台内配置一组策略和用于自动管理实施该策略以治理一组价值链网络实体的操作的系统。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一套在价值链网络管理平台内运行的自适应智能系统，用于根据收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息向废物管理应用程序提供指令，并且具有代表一组供应链实体和活动的数字孪生体，并且具有一套用于为企业的一组产品整合供应链和需求管理活动的自适应智能系统。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一套在价值链网络管理平台内运行的自适应智能系统，用于根据收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息向废物管理应用程序提供指令，并且具有一套智能系统，用于根据价值链网络管理平台收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息为一组消费品自动配置一组参数。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一套在价值链网络管理平台内运行的自适应智能系统，用于根据收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息向废物管理应用程序提供指令，并且具有一套智能系统，用于根据价值链网络管理平台中收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息填充仓库的数字孪生。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一组在价值链网络管理平台中操作的自适应智能系统，用于根据收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息向废物管理应用程序提供指令，并且具有一组自适应智能系统，该系统根据在价值链网络管理平台中收集的关于交付活动的信息操作，以填充交付系统的数字孪生的属性。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一套在价值链网络管理平台中操作的自适应智能系统，用于根据收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息向废物管理应用程序提供指令，并且具有用于生成产品的数字孪生体的系统，其中，该数字孪生体被配置为表示产品的一组特征，以促进对至少一个特征子集的测试。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一套在价值链网络管理平台内运行的自适应智能系统，用于根据收集到的关于一组价值链网络实体和活动的信息向废物管理应用程序提供指令，并具有用于在供应链中为企业的一组产品启用网络连接的一组价值链网络实体监测设施的预配置套件，其中，该监测设施被配置为与基于云的价值链网络管理平台建立连接，该平台具有一套用于为企业管理价值链网络实体的微服务。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一套在价值链网络管理平台内运行的自适应智能系统，用于根据收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息向废物管理应用程序提供指令，并具有用于生成一组工人的数字孪生体的系统，其中，该数字孪生体被配置为表示该组工人的与该组工人参与的企业的价值链工作流程相关的一组属性。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一套在价值链网络管理平台内运行的自适应智能系统，用于根据收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息向废物管理应用程序提供指令，并且具有一套智能系统，用于根据由价值链网络管理平台收集的数据自动填充海洋价值链网络实体的数字孪生体。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一套在价值链网络管理平台内运行的自适应智能系统，用于根据收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息向废物管理应用程序提供指令，并具有一套智能系统，用于根据在价值链网络管理平台中收集的信息管理价值链网络中的一组航运基础设施实体。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一套在价值链网络管理平台内运行的自适应智能系统，用于根据收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息向废物管理应用程序提供指令，并且具有一套智能系统，用于根据价值链网络管理平台收集的数据自动填充一组航运车队实体的数字双胞胎的属性。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一套在价值链网络管理平台内运行的自适应智能系统，用于根据收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息向废物管理应用程序提供指令，并且具有一套智能系统，用于根据价值链网络管理平台收集的数据自动填充一组集装箱船实体的数字双胞胎的属性。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一套在价值链网络管理平台内运行的自适应智能系统，用于根据收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息向废物管理应用程序提供指令，并且具有用于根据在价值链网络管理平台中处理的信息管理价值链管理平台和价值链网络中的一组实体之间的连接的系统。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一套在价值链网络管理平台内运行的自适应智能系统，用于根据收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息向废物管理应用程序提供指令，并且具有用于根据实体的一组定义的属性在实体网络中发现一组价值链网络实体的系统。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一套在价值链网络管理平台内运行的自适应智能系统，用于根据收集到的关于一组价值链网络实体和活动的信息向废物管理应用程序提供指令，并且具有一套在价值链网络管理平台中的智能系统，用于配置和管理价值链网络中实体之间的互动。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一套在价值链网络管理平台内运行的自适应智能系统，用于根据收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息向废物管理应用程序提供指令，并且具有用于在一组可用的数据架构中选择和配置数据架构以实现价值链网络管理平台中的一套能力的系统。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一套在价值链网络管理平台内运行的自适应智能系统，用于根据收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息向废物管理应用程序提供指令，并且具有用于自动管理一组自主车辆以承担一组任务以支持由价值链网络管理平台管理的一套价值链网络活动的系统。

在实施例中，这里提供的是一种信息技术系统，它具有一组人工智能系统和一组价值链网络实体的数字孪生体，其中，人工智能系统与数字孪生体的参数互动，以支持一组价值链网络管理平台应用。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一组人工智能系统和一组价值链网络实体的数字孪生体，其中人工智能系统与数字孪生体的参数互动，以支持一组价值链网络管理平台应用，并且具有一组人工智能系统，该系统根据来自监测一组网络连接的价值链网络实体的信息进行操作，以实现涉及企业的一组产品的价值链网络活动的自动协调。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一组人工智能系统和一组价值链网络实体的数字双胞胎，其中人工智能系统与数字双胞胎的参数互动，以支持一组价值链网络管理平台的应用，并具有虚拟现实、增强现实和混合现实系统中的至少一个，用于根据在价值链网络管理平台中收集和管理的信息可视化关于一组价值链网络实体的信息。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一组人工智能系统和一组价值链网络实体的数字双胞胎，其中人工智能系统与数字双胞胎的参数互动，以支持一组价值链网络管理平台的应用，并且具有一组自适应智能系统，该系统在价值链网络管理平台中收集和管理的信息上运行，以实现对企业的一组产品的需求管理应用。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一组人工智能系统和一组价值链网络实体的数字双胞胎，其中人工智能系统与数字双胞胎的参数互动，以支持一组价值链网络管理平台应用，并且具有一组在价值链网络管理平台中收集和管理的信息上运行的自适应智能系统，以实现对一组产品的需求预测。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一组人工智能系统和一组价值链网络实体的数字双胞胎，其中人工智能系统与数字双胞胎的参数互动，以支持一组价值链网络管理平台应用，并且具有一组在价值链网络管理平台中收集和管理的信息上操作的自适应智能系统，以使一组医疗保健供应链活动得到管理。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一组人工智能系统和一组价值链网络实体的数字孪生体，其中人工智能系统与数字孪生体的参数互动，以支持一组价值链网络管理平台应用，并且具有企业的客户的数字孪生体，用于表示客户的一组属性，该属性与客户与企业的一组产品的接触相关。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一组人工智能系统和一组价值链网络实体的数字孪生体，其中人工智能系统与数字孪生体的参数互动，以支持一组价值链网络管理平台应用，并具有一组数字孪生体，其代表企业的一组产品的供应链中的供应链组件的属性。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一组人工智能系统和一组价值链网络实体的数字孪生体，其中人工智能系统与数字孪生体的参数互动以支持一组价值链网络管理平台应用，并具有一组在价值链网络管理平台内处理的信息上操作的自适应智能系统，其中该组自适应智能系统使用代表企业的一组产品的供应链中的一组实体属性的数字孪生体。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一组人工智能系统和一组价值链网络实体的数字孪生体，其中人工智能系统与数字孪生体的参数互动，以支持一组价值链网络管理平台的应用，并具有用于在价值链网络管理平台内配置一组策略和用于自动管理实施该策略以治理一组价值链网络实体的操作的系统。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一组人工智能系统和一组价值链网络实体的数字孪生体，其中人工智能系统与数字孪生体的参数互动，以支持一组价值链网络管理平台应用，并且具有代表一组供应链实体和活动的数字孪生体，以及具有用于为企业的一组产品整合供应链和需求管理活动的一组自适应智能系统。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一组人工智能系统和一组价值链网络实体的数字孪生体，其中人工智能系统与数字孪生体的参数互动，以支持一组价值链网络管理平台应用，并具有一组智能系统，用于根据价值链网络管理平台收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息自动配置一组消费品的参数。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一组人工智能系统和一组价值链网络实体的数字孪生体，其中人工智能系统与数字孪生体的参数互动，以支持一组价值链网络管理平台的应用，并且具有一组智能系统，用于根据价值链网络管理平台收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息填充仓库的数字孪生体。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一组人工智能系统和一组价值链网络实体的数字孪生体，其中人工智能系统与数字孪生体的参数互动，以支持一组价值链网络管理平台应用，并且具有一组自适应智能系统，该系统根据在价值链网络管理平台中收集的关于交付活动的信息操作，以填充交付系统的数字孪生体的属性。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一组人工智能系统和一组价值链网络实体的数字孪生体，其中人工智能系统与数字孪生体的参数互动，以支持一组价值链网络管理平台应用，并具有用于生成产品的数字孪生体的系统，其中数字孪生体被配置为代表产品的一组特征，以促进对至少一个特征子集的测试。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一组人工智能系统和一组价值链网络实体的数字孪生体，其中人工智能系统与数字孪生体的参数互动，以支持一组价值链网络管理平台应用，并且具有预配置的套件，用于在供应链中为企业的一组产品启用网络连接的一组价值链网络实体监测设施，其中监测设施被配置为与基于云的价值链网络管理平台建立连接，该平台具有一组用于为企业管理价值链网络实体的微服务。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一组人工智能系统和一组价值链网络实体的数字孪生体，其中人工智能系统与数字孪生体的参数互动，以支持一组价值链网络管理平台应用，并具有用于生成一组工人的数字孪生体的系统，其中数字孪生体被配置为表示与一组工人参与的企业的价值链工作流相关的一组工人的属性。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一组人工智能系统和一组价值链网络实体的数字孪生体，其中人工智能系统与数字孪生体的参数互动，以支持一组价值链网络管理平台应用，并具有一组智能系统，用于根据价值链网络管理平台收集的数据自动填充海洋价值链网络实体的数字孪生体。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一组人工智能系统和一组价值链网络实体的数字孪生体，其中人工智能系统与数字孪生体的参数互动，以支持一组价值链网络管理平台应用，并具有一组智能系统，用于基于价值链网络管理平台中收集的信息管理价值链网络中的一组航运基础设施实体。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一组人工智能系统和一组价值链网络实体的数字孪生体，其中人工智能系统与数字孪生体的参数互动，以支持一组价值链网络管理平台应用，并且具有一组智能系统，用于基于价值链网络管理平台收集的数据自动填充一组航运车队实体的数字孪生体的属性。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一组人工智能系统和一组价值链网络实体的数字孪生体，其中，人工智能系统与数字孪生体的参数互动，以支持一组价值链网络管理平台应用，并且具有一组智能系统，用于基于由价值链网络管理平台收集的数据自动填充一组集装箱船实体的数字孪生体的属性。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一组人工智能系统和一组价值链网络实体的数字孪生体，其中人工智能系统与数字孪生体的参数互动，以支持一组价值链网络管理平台应用，并且具有用于根据价值链网络管理平台中处理的信息管理价值链网络中的一组实体之间的连接的系统。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一组人工智能系统和一组价值链网络实体的数字孪生体，其中，人工智能系统与数字孪生体的参数互动，以支持一组价值链网络管理平台应用，并且具有用于基于实体的定义属性集在实体网络中发现一组价值链网络实体的系统。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一组人工智能系统和一组价值链网络实体的数字孪生体，其中人工智能系统与数字孪生体的参数互动，以支持一组价值链网络管理平台应用，并且在价值链网络管理平台中具有一组智能系统，用于配置和管理价值链网络中实体之间的互动。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一组人工智能系统和一组价值链网络实体的数字双胞胎，其中人工智能系统与数字双胞胎的参数互动，以支持一组价值链网络管理平台应用，并且具有用于在一组可用的数据架构中选择和配置数据架构的系统，以实现价值链网络管理平台中的一组能力。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一组人工智能系统和一组价值链网络实体的数字双胞胎，其中人工智能系统与数字双胞胎的参数互动以支持一组价值链网络管理平台应用，并具有用于自动管理一组自主车辆以承担一组任务的系统，以支持由价值链网络管理平台管理的一组价值链网络活动。

在实施例中，本文提供的是一种信息技术系统，该系统具有一套人工智能系统，该系统在来自监测一组网络连接的价值链网络实体的信息上运行，以使涉及企业的一组产品的一组价值链网络活动的自动化协调。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一套人工智能系统，该系统对来自监测一组网络连接的价值链网络实体的信息进行操作，以使涉及企业的一组产品的一组价值链网络活动的自动化协调，并具有虚拟现实、增强现实和混合现实系统中的至少一种，用于根据在价值链网络管理平台中收集和管理的信息可视化关于一组价值链网络实体的信息。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一套人工智能系统，该系统对来自监测一组网络连接的价值链网络实体的信息进行操作，以实现涉及企业的一组产品的价值链网络活动的自动协调，并且具有一套自适应智能系统，该系统对价值链网络管理平台中收集和管理的信息进行操作，以实现企业的一组产品的需求管理应用。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一套人工智能系统，该系统对来自监测一组网络连接的价值链网络实体的信息进行操作，以便能够自动协调涉及企业的一组产品的价值链网络活动，并且具有一套自适应智能系统，该系统对在价值链网络管理平台中收集和管理的信息进行操作，以便能够预测对一组产品的需求。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一套人工智能系统，该系统对来自监测一组网络连接的价值链网络实体的信息进行操作，以便能够自动协调涉及企业的一组产品的价值链网络活动，并且具有一套自适应智能系统，该系统对价值链网络管理平台中收集和管理的信息进行操作，以便能够管理一组医疗保健供应链活动。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一套人工智能系统，该人工智能系统对来自监测一组网络连接的价值链网络实体的信息进行操作，以使涉及企业的一组产品的一组价值链网络活动的自动化协调，并且具有企业的客户的数字孪生体，以表示客户的一组属性，该属性与客户与企业的一组产品的接触相关。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一套人工智能系统，该人工智能系统对来自监测一组网络连接的价值链网络实体的信息进行操作，以实现涉及企业的一组产品的一组价值链网络活动的自动协调，并且具有一组数字孪生体，该数字孪生体代表企业的一组产品的供应链中的一组供应链组件的属性。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一套人工智能系统，该人工智能系统对来自监测一组网络连接的价值链网络实体的信息进行操作，以实现涉及企业的一组产品的一组价值链网络活动的自动协调，并且具有一套自适应智能系统，该自适应智能系统对在价值链网络管理平台内处理的信息进行操作，其中，该自适应智能系统使用一组数字双胞胎，该数字双胞胎代表企业一组产品的供应链中的一组实体属性。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一套人工智能系统，该系统在来自监测一组网络连接的价值链网络实体的信息上运行，以实现涉及企业的一组产品的一组价值链网络活动的自动协调，并具有用于在价值链网络管理平台内配置一组策略和用于自动管理实施该策略以治理一组价值链网络实体的运行的系统。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一套人工智能系统，该系统根据来自监测一组网络连接的价值链网络实体的信息进行操作，以实现涉及企业的一组产品的一组价值链网络活动的自动协调，并且具有代表一组供应链实体和活动的数字孪生体，并且具有一套用于整合企业的一组产品的供应链和需求管理活动的适应性智能系统。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一套人工智能系统，该人工智能系统对来自监测一组网络连接的价值链网络实体的信息进行操作，以实现涉及企业的一组产品的一组价值链网络活动的自动协调，并且具有一套智能系统，用于根据价值链网络管理平台收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息，为一组消费品自动配置一组参数。在实施例中，本文提供的是一种信息技术系统，该系统具有一套人工智能系统，该系统对来自监测一组网络连接的价值链网络实体的信息进行操作，以实现涉及企业的一组产品的一组价值链网络活动的自动协调，并且具有一套智能系统，用于根据价值链网络管理平台中收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息填充仓库的数字孪生。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一套人工智能系统，该系统对来自监测一组网络连接的价值链网络实体的信息进行操作，以使涉及企业的一组产品的一组价值链网络活动的自动协调，并且具有一套自适应智能系统，该系统对在价值链网络管理平台中收集的关于交付活动的信息进行操作，以填充交付系统的数字孪生的属性。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一套人工智能系统，该系统对来自监测一组网络连接的价值链网络实体的信息进行操作，以实现涉及企业的一组产品的一组价值链网络活动的自动协调，并且具有用于生成产品的数字孪生体的系统，其中，该数字孪生体被配置为代表产品的一组特征，以促进对至少一个特征子集的测试。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一套人工智能系统，该人工智能系统对来自监测一组网络连接的价值链网络实体的信息进行操作，以实现涉及企业的一组产品的一组价值链网络活动的自动协调，并且具有用于在供应链中为企业的一组产品启用网络连接的一组价值链网络实体监测设施的预配置套件，其中，该监测设施被配置为与基于云的价值链网络管理平台建立连接，该平台具有用于为企业管理价值链网络实体的一套微服务。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一套人工智能系统，该人工智能系统对来自监测一组网络连接的价值链网络实体的信息进行操作，以实现涉及企业的一组产品的一组价值链网络活动的自动协调，并且具有用于生成一组工人的数字孪生体的系统，其中，该数字孪生体被配置为表示与该组工人参与的企业的价值链工作流程相关的该组工人的一组属性。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一套人工智能系统，该系统对来自监测一组网络连接的价值链网络实体的信息进行操作，以实现涉及企业的一组产品的一组价值链网络活动的自动协调，并且具有一套智能系统，用于基于由价值链网络管理平台收集的数据自动填充海洋价值链网络实体的数字孪生。在实施例中，本文提供的是一种信息技术系统，该系统具有一套人工智能系统，该系统对来自监测一组网络连接的价值链网络实体的信息进行操作，以实现涉及企业的一组产品的一组价值链网络活动的自动协调，并且具有一套智能系统，用于基于价值链网络管理平台收集的信息管理价值链网络中的一组航运基础设施实体。在实施例中，本文提供的是一种信息技术系统，该系统具有一套人工智能系统，该系统对来自监测一组网络连接的价值链网络实体的信息进行操作，以实现涉及企业的一组产品的一组价值链网络活动的自动协调，并且具有一套智能系统，用于根据价值链网络管理平台收集的数据自动填充一组航运车队实体的数字孪生的属性。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一套人工智能系统，该人工智能系统对来自监测一组网络连接的价值链网络实体的信息进行操作，以实现涉及企业的一组产品的一组价值链网络活动的自动协调，并且具有一套智能系统，用于基于由价值链网络管理平台收集的数据自动填充一组集装箱船实体的数字孪生的属性。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一套人工智能系统，该系统对来自监测一组网络连接的价值链网络实体的信息进行操作，以实现涉及企业的一组产品的一组价值链网络活动的自动协调，并具有用于根据价值链网络管理平台中处理的信息管理价值链网络中的一组实体之间的连接的系统。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一套人工智能系统，该人工智能系统对来自监测一组网络连接的价值链网络实体的信息进行操作，以实现涉及企业的一组产品的一组价值链网络活动的自动协调，并且具有用于在实体网络中根据实体的一组定义的属性发现一组价值链网络实体的系统。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一套人工智能系统，该系统根据来自监测一组网络连接的价值链网络实体的信息进行操作，以实现涉及企业的一组产品的一组价值链网络活动的自动协调，并具有价值链网络管理平台中的一组智能系统，用于配置和管理价值链网络中的实体之间的互动。在实施例中，本文提供的是一种信息技术系统，该系统具有一套人工智能系统，该系统对来自监测一组网络连接的价值链网络实体的信息进行操作，以实现涉及企业的一组产品的一组价值链网络活动的自动化协调，并且具有用于在一组可用的数据架构中选择和配置数据架构的系统，以实现价值链网络管理平台中的一组能力。在实施方案中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一套人工智能系统，该系统对来自监测一组网络连接的价值链网络实体的信息进行操作，以实现涉及企业的一组产品的一组价值链网络活动的自动协调，并具有用于自动管理一组自主车辆的系统，以承担一组任务，支持由价值链网络管理平台管理的一套价值链网络活动。

在实施方案中，这里提供的是一种信息技术系统，它具有虚拟现实、增强现实和混合现实系统中的至少一种，用于根据在价值链网络管理平台中收集和管理的信息来可视化关于一组价值链网络实体的信息。在实施例中，本文提供的是一种信息技术系统，它具有虚拟现实、增强现实和混合现实系统中的至少一种，用于根据在价值链网络管理平台中收集和管理的信息可视化关于一组价值链网络实体的信息，并具有一组在价值链网络管理平台中收集和管理的信息上操作的自适应智能系统，以实现对企业的一组产品的需求管理应用。在实施例中，本文提供的是一种信息技术系统，它具有虚拟现实、增强现实和混合现实系统中的至少一种，用于根据在价值链网络管理平台中收集和管理的信息可视化一组价值链网络实体的信息，并且具有一套在价值链网络管理平台中收集和管理的信息上运行的自适应智能系统，以实现对一组产品的需求预测。在实施例中，本文提供的是一种信息技术系统，它具有虚拟现实、增强现实和混合现实系统中的至少一种，用于根据在价值链网络管理平台中收集和管理的信息可视化一组价值链网络实体的信息，并且具有在价值链网络管理平台中收集和管理的信息上操作的一组自适应智能系统，以便能够管理一组医疗保健供应链活动。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有虚拟现实、增强现实和混合现实系统中的至少一种，用于根据在价值链网络管理平台中收集和管理的信息可视化关于一组价值链网络实体的信息，并且具有企业的客户的数字孪生体，用于表示客户的一组属性，该属性与客户与企业的一组产品的接触相关。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有虚拟现实、增强现实和混合现实系统中的至少一种，用于根据在价值链网络管理平台中收集和管理的信息可视化关于一组价值链网络实体的信息，并且具有一组数字孪生体，该数字孪生体代表企业的一组产品的供应链中的一组供应链组件的属性。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有虚拟现实、增强现实和混合现实系统中的至少一种，用于根据在价值链网络管理平台中收集和管理的信息可视化一组价值链网络实体的信息，并且具有一组在价值链网络管理平台内处理的信息上操作的自适应智能系统，其中该组自适应智能系统使用一组数字孪生体，该数字孪生体代表企业一组产品的供应链中的一组实体的属性。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有虚拟现实、增强现实和混合现实系统中的至少一种，用于根据在价值链网络管理平台中收集和管理的信息可视化关于一组价值链网络实体的信息，并且具有用于在价值链网络管理平台内配置一组策略和用于自动管理实施策略以治理一组价值链网络实体的操作的系统。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有虚拟现实、增强现实和混合现实系统中的至少一种，用于根据在价值链网络管理平台中收集和管理的信息可视化一组价值链网络实体的信息，并且具有代表一组供应链实体和活动的数字孪生体，以及具有用于为企业的一组产品整合供应链和需求管理活动的一组自适应智能系统。在实施例中，这里提供的是一种信息技术系统，它具有虚拟现实、增强现实和混合现实系统中的至少一种，用于根据价值链网络管理平台中收集和管理的信息可视化关于一组价值链网络实体的信息，并且具有一套智能系统，用于根据价值链网络管理平台收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息自动配置一组消费品的参数。在实施例中，本文提供的是一种信息技术系统，它具有虚拟现实、增强现实和混合现实系统中的至少一种，用于根据价值链网络管理平台中收集和管理的信息可视化关于一组价值链网络实体的信息，并且具有一套智能系统，用于根据价值链网络管理平台中收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息填充仓库的数字孪生。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有虚拟现实、增强现实和混合现实系统中的至少一种，用于根据在价值链网络管理平台中收集和管理的信息可视化关于一组价值链网络实体的信息，并且具有一组自适应智能系统，该系统对在价值链网络管理平台中收集的关于交付活动的信息进行操作以填充交付系统的数字双胞胎的属性。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有虚拟现实、增强现实和混合现实系统中的至少一种，用于根据在价值链网络管理平台中收集和管理的信息可视化关于一组价值链网络实体的信息，并且具有用于生成产品的数字孪生体的系统，其中该数字孪生体被配置为表示产品的一组特征，以促进对至少一个特征子集的测试。在实施例中，本文提供的信息技术系统具有虚拟现实、增强现实和混合现实系统中的至少一种，用于根据在价值链网络管理平台中收集和管理的信息可视化一组价值链网络实体的信息，并且具有预配置的套件，用于在供应链中为企业的一组产品启用网络连接的一组价值链网络实体监测设施，其中，监测设施被配置为与基于云的价值链网络管理平台建立连接，该平台具有一组用于为企业管理价值链网络实体的微服务。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有虚拟现实、增强现实和混合现实系统中的至少一种，用于根据在价值链网络管理平台中收集和管理的信息可视化关于一组价值链网络实体的信息，并具有用于生成一组工人的数字孪生体的系统，其中该数字孪生体被配置为表示该组工人的与该组工人参与的企业的价值链工作流程相关的一组属性。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有虚拟现实、增强现实和混合现实系统中的至少一种，用于根据在价值链网络管理平台中收集和管理的信息可视化一组价值链网络实体的信息，并具有一组智能系统，用于根据价值链网络管理平台收集的数据自动填充海洋价值链网络实体的数字孪生。在实施例中，本文提供的是一种信息技术系统，它具有虚拟现实、增强现实和混合现实系统中的至少一种，用于根据在价值链网络管理平台中收集和管理的信息可视化一组价值链网络实体的信息，并且具有一组智能系统，用于根据在价值链网络管理平台中收集的信息管理价值链网络中的一组航运基础设施实体。在实施例中，本文提供的信息技术系统具有虚拟现实、增强现实和混合现实系统中的至少一种，用于基于在价值链网络管理平台中收集和管理的信息可视化一组价值链网络实体的信息，并且具有一组智能系统，用于基于由价值链网络管理平台收集的数据自动填充一组航运车队实体的数字双胞胎的属性。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有虚拟现实、增强现实和混合现实系统中的至少一种，用于根据在价值链网络管理平台中收集和管理的信息可视化一组价值链网络实体的信息，并且具有一套智能系统，用于根据价值链网络管理平台收集的数据自动填充一组集装箱船实体的数字双胞胎的属性。在实施例中，本文提供的信息技术系统具有虚拟现实、增强现实和混合现实系统中的至少一种，用于基于在价值链网络管理平台中收集和管理的信息可视化一组价值链网络实体的信息，并且具有用于基于在价值链网络管理平台中处理的信息管理价值链管理平台和价值链网络中的一组实体的连接的系统。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有虚拟现实、增强现实和混合现实系统中的至少一种，用于根据在价值链网络管理平台中收集和管理的信息可视化关于一组价值链网络实体的信息，并且具有用于根据实体的定义属性集在实体网络中发现一组价值链网络实体的系统。在实施例中，本文提供的信息技术系统具有虚拟现实、增强现实和混合现实系统中的至少一种，用于根据在价值链网络管理平台中收集和管理的信息可视化关于一组价值链网络实体的信息，并且在价值链网络管理平台中具有一组智能系统，用于配置和管理价值链网络中实体之间的互动。在实施例中，本文提供的信息技术系统具有虚拟现实、增强现实和混合现实系统中的至少一个，用于基于在价值链网络管理平台中收集和管理的信息可视化一组价值链网络实体的信息，并且具有用于在一组可用的数据架构中选择和配置数据架构以实现价值链网络管理平台中的一组能力的系统。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，它具有虚拟现实、增强现实和混合现实系统中的至少一种，用于根据在价值链网络管理平台中收集和管理的信息可视化一组价值链网络实体的信息，并且具有用于自动管理一组自主车辆以承担一组任务以支持由价值链网络管理平台管理的一组价值链网络活动的系统。

在实施例中，本文提供的是一种信息技术系统，该系统具有一套在价值链网络管理平台中收集和管理的信息上运行的自适应智能系统，以实现对企业的一组产品的需求管理应用。在实施例中，本文提供的是一种信息技术系统，它具有一套在价值链网络管理平台中收集和管理的信息上操作的自适应智能系统，以使企业的一组产品的需求管理应用，并具有一套在价值链网络管理平台中收集和管理的信息上操作的自适应智能系统，以使一组产品的需求预测。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一套在价值链网络管理平台中收集和管理的信息上操作的自适应智能系统，以实现对企业的一组产品的需求管理应用，并且具有一套在价值链网络管理平台中收集和管理的信息上操作的自适应智能系统，以实现对一组医疗保健供应链活动的管理。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一套在价值链网络管理平台中收集和管理的信息上操作的自适应智能系统，以实现对企业的一组产品的需求管理应用，并且具有企业的客户的数字孪生体，以表示与客户与企业的一组产品相关的客户的属性。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一套自适应智能系统，该系统在价值链网络管理平台中收集和管理的信息上运行，以实现对企业的一组产品的需求管理应用，并且具有一套数字孪生体，该数字孪生体代表企业的一组产品的供应链中的一组供应链组件的属性。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一套在价值链网络管理平台中收集和管理的信息上操作的自适应智能系统，以实现对企业的一组产品的需求管理应用，并且具有一套在价值链网络管理平台内处理的信息上操作的自适应智能系统，其中该套自适应智能系统使用代表企业的一组产品的供应链中的一组实体的属性的数字双胞胎。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一套自适应智能系统，该系统在价值链网络管理平台中收集和管理的信息上运行，以实现对企业的一组产品的需求管理应用，并具有用于在价值链网络管理平台中配置一组策略和用于自动管理实施策略以治理一组价值链网络实体的操作的系统。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一套在价值链网络管理平台中收集和管理的信息上操作的自适应智能系统，以实现对企业的一组产品的需求管理应用，并且具有代表一组供应链实体和活动的数字孪生体，并且具有一套用于整合企业的一组产品的供应链和需求管理活动的自适应智能系统。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一套在价值链网络管理平台中收集和管理的信息上操作的自适应智能系统，以实现对企业的一组产品的需求管理应用，并且具有一套智能系统，用于根据价值链网络管理平台收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息自动配置一组消费品的参数。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一套自适应智能系统，该系统在价值链网络管理平台中收集和管理的信息上运行，以实现对企业的一组产品的需求管理应用，并且具有一套智能系统，用于根据价值链网络管理平台中收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息填充仓库的数字双胞胎。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一套自适应智能系统，该系统对在价值链网络管理平台中收集和管理的信息进行操作，以实现对企业的一组产品的需求管理应用，并且具有一套自适应智能系统，该系统对在价值链网络管理平台中收集的关于交付活动的信息进行操作，以填充交付系统的数字双胞胎的属性。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一套自适应智能系统，该系统对在价值链网络管理平台中收集和管理的信息进行操作，以实现对企业的一组产品的需求管理应用，并且具有用于生成产品的数字孪生体的系统，其中，该数字孪生体被配置为表示产品的一组特征，以促进对至少一个特征子集的测试。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一套自适应智能系统，该系统在价值链网络管理平台中收集和管理的信息上运行，以便为企业的一组产品启用需求管理应用程序，并且具有用于在供应链中为企业的一组产品启用网络连接的一组价值链网络实体监测设施的预配置套件，其中，该监测设施被配置为与基于云的价值链网络管理平台建立连接，该平台具有用于为企业管理价值链网络实体的一组微服务。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一套自适应智能系统，该系统在价值链网络管理平台中收集和管理的信息上运行，以实现对企业的一组产品的需求管理应用，并具有用于生成一组工人的数字孪生体的系统，其中该数字孪生体被配置为表示与该组工人所参与的企业的价值链工作流程相关的该组工人的一组属性。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一套自适应智能系统，该系统在价值链网络管理平台中收集和管理的信息上运行，以实现对企业的一组产品的需求管理应用，并且具有一套智能系统，用于根据价值链网络管理平台收集的数据自动填充海事价值链网络实体的数字孪生体。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一套在价值链网络管理平台中收集和管理的信息上操作的自适应智能系统，以实现对企业的一组产品的需求管理应用，并且具有一套用于基于在价值链网络管理平台中收集的信息管理价值链网络中的一组航运基础设施实体的智能系统。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一套在价值链网络管理平台中收集和管理的信息上操作的自适应智能系统，以实现对企业的一组产品的需求管理应用，并且具有一套智能系统，用于根据价值链网络管理平台收集的数据自动填充一组航运车队实体的数字孪生的属性。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一套在价值链网络管理平台中收集和管理的信息上操作的自适应智能系统，以实现对企业的一组产品的需求管理应用，并且具有一套用于基于由价值链网络管理平台收集的数据自动填充一组集装箱船实体的数字双胞胎的属性的智能系统。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一套在价值链网络管理平台中收集和管理的信息上操作的自适应智能系统，以实现对企业的一组产品的需求管理应用，并且具有用于根据在价值链网络管理平台中处理的信息管理价值链网络中的一组实体之间的连接的系统。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一套在价值链网络管理平台中收集和管理的信息上操作的自适应智能系统，以实现对企业的一组产品的需求管理应用，并且具有用于根据实体的一组定义的属性在实体的网络中发现一组价值链网络实体的系统。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一套在价值链网络管理平台中收集和管理的信息上操作的自适应智能系统，以实现对企业的一组产品的需求管理应用，并且在价值链网络管理平台中具有一套智能系统，用于配置和管理价值链网络中的实体之间的相互作用。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一套在价值链网络管理平台中收集和管理的信息上操作的自适应智能系统，以启用针对企业的一组产品的需求管理应用，并且具有用于在一组可用数据架构中选择和配置数据架构的系统，以启用价值链网络管理平台中的一组能力。在实施方案中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一套自适应智能系统，该系统在价值链网络管理平台中收集和管理的信息上运行，以使企业的一组产品的需求管理应用得以实现，并且具有用于自动管理一组自主车辆的系统，以承担一组任务，支持由价值链网络管理平台管理的一组价值链网络活动。

在实施例中，本文提供的是一种信息技术系统，该系统具有一套在价值链网络管理平台中收集和管理的信息上操作的自适应智能系统，以实现对一组产品的需求预测。在实施例中，本文提供的是一种信息技术系统，该系统具有一套在价值链网络管理平台中收集和管理的信息上操作的自适应智能系统，以便能够预测对一组产品的需求，并且具有一套在价值链网络管理平台中收集和管理的信息上操作的自适应智能系统，以便能够管理一组医疗保健供应链活动。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一套在价值链网络管理平台中收集和管理的信息上操作的自适应智能系统，以便能够预测对一组产品的需求，并且具有企业的客户的数字孪生体，以表示与客户与企业的一组产品相关的客户的属性。在实施方案中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一套自适应智能系统，该系统在价值链网络管理平台中收集和管理的信息上运行，以便能够预测对一组产品的需求，并且具有一套数字孪生体，该数字孪生体代表企业的一组产品的供应链中的一组供应链组件的属性。在实施例中，这里提供的是一种信息技术系统，它具有一套在价值链网络管理平台中收集和管理的信息上操作的自适应智能系统，以便能够预测对一组产品的需求，并且具有一套在价值链网络管理平台内处理的信息上操作的自适应智能系统，其中，该套自适应智能系统使用一套数字双胞胎，该数字双胞胎代表企业的一组产品的供应链中的一组实体属性。在实施方案中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一套自适应智能系统，该系统在价值链网络管理平台中收集和管理的信息上运行，以便能够预测对一组产品的需求，并且具有用于在价值链网络管理平台中配置一组策略和用于自动管理实施策略以治理一组价值链网络实体的运行的系统。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一套在价值链网络管理平台中收集和管理的信息上操作的自适应智能系统，以便能够预测对一组产品的需求，并且具有代表一组供应链实体和活动的数字孪生体，以及具有用于为企业的一组产品整合供应链和需求管理活动的自适应智能系统。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一套在价值链网络管理平台中收集和管理的信息上操作的自适应智能系统，以实现对一套产品的需求预测，并且具有一套智能系统，用于根据价值链网络管理平台收集的关于一套价值链网络实体和活动的信息自动配置一套消费品的参数。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一套适应性智能系统，该系统在价值链网络管理平台中收集和管理的信息上操作，以实现对一组产品的需求预测，并且具有一套智能系统，用于基于价值链网络管理平台中收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息填充仓库的数字孪生。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一套自适应智能系统，该系统对在价值链网络管理平台中收集和管理的信息进行操作，以便能够预测对一组产品的需求，并且具有一套自适应智能系统，该系统对在价值链网络管理平台中收集的关于交付活动的信息进行操作，以填充交付系统的数字双胞胎的属性。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一套自适应智能系统，该系统对在价值链网络管理平台中收集和管理的信息进行操作，以便能够预测对一组产品的需求，并且具有用于生成产品的数字孪生体的系统，其中，该数字孪生体被配置为表示产品的一组特征，以便对至少一个特征子集进行测试。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一套在价值链网络管理平台中收集和管理的信息上操作的自适应智能系统，以实现对一组产品的需求预测，并具有用于在企业的一组产品的供应链中启用网络连接的一组价值链网络实体监测设施的预配置套件，其中，该监测设施被配置为与基于云的价值链网络管理平台建立连接，该平台具有一套用于管理企业的价值链网络实体的微服务。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一套自适应智能系统，该系统在价值链网络管理平台中收集和管理的信息上运行，以便能够预测对一组产品的需求，并且具有用于生成一组工人的数字孪生体的系统，其中该数字孪生体被配置为表示与一组工人所参与的企业的价值链工作流程相关的一组工人的属性。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一套自适应智能系统，该系统在价值链网络管理平台中收集和管理的信息上运行，以实现对一组产品的需求预测，并且具有一套智能系统，用于基于价值链网络管理平台收集的数据自动填充海洋价值链网络实体的数字孪生体。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一套在价值链网络管理平台中收集和管理的信息上操作的自适应智能系统，以便能够预测对一组产品的需求，并且具有一套用于根据在价值链网络管理平台中收集的信息管理价值链网络中的一组航运基础设施实体的智能系统。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一套在价值链网络管理平台中收集和管理的信息上操作的自适应智能系统，以便能够预测对一组产品的需求，并且具有一套智能系统，用于基于由价值链网络管理平台收集的数据自动填充一组航运船队实体的数字双胞胎的属性。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一套在价值链网络管理平台中收集和管理的信息上操作的自适应智能系统，以实现对一组产品的需求的预测，并且具有一套用于基于由价值链网络管理平台收集的数据自动填充一组集装箱船实体的数字双胞胎的属性的智能系统。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一套在价值链网络管理平台中收集和管理的信息上操作的自适应智能系统，以实现对一组产品的需求的预测，并且具有用于根据在价值链网络管理平台中处理的信息管理价值链网络中的一组实体之间的连接的系统。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一套在价值链网络管理平台中收集和管理的信息上操作的自适应智能系统，以实现对一组产品的需求的预测，并且具有用于在价值链网络中发现一组基于实体的定义属性的价值链网络实体的系统。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一套在价值链网络管理平台中收集和管理的信息上操作的自适应智能系统，以便能够预测对一组产品的需求，并且在价值链网络管理平台中具有一套智能系统，用于配置和管理价值链网络中的实体之间的相互作用。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一套在价值链网络管理平台中收集和管理的信息上操作的自适应智能系统，以实现对一组产品的需求的预测，并且具有用于在一组可用的数据架构中选择和配置数据架构的系统，以实现价值链网络管理平台中的一套能力。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一套在价值链网络管理平台中收集和管理的信息上操作的自适应智能系统，以便能够预测对一组产品的需求，并且具有用于自动管理一组自主车辆的系统，以承担一组任务，支持由价值链网络管理平台管理的一组价值链网络活动。

在实施方案中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一套在价值链网络管理平台中收集和管理的信息上运行的自适应智能系统，以实现对一套医疗保健供应链活动的管理。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一套在价值链网络管理平台中收集和管理的信息上操作的自适应智能系统，以实现对一组医疗保健供应链活动的管理，并且具有企业的客户的数字孪生体，以表示客户的一组属性，这些属性与客户与企业的一组产品的接触相关。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一组在价值链网络管理平台中收集和管理的信息上操作的自适应智能系统，以实现对一组医疗保健供应链活动的管理，并具有一组数字孪生体，其代表企业的一组产品的供应链中的一组供应链组件的属性。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一套在价值链网络管理平台中收集和管理的信息上操作的自适应智能系统，以实现对一组医疗保健供应链活动的管理，并且具有一套在价值链网络管理平台内处理的信息上操作的自适应智能系统，其中，该套自适应智能系统使用一套数字孪生体，该数字孪生体代表企业一组产品的供应链中的一组实体的属性。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一套自适应智能系统，该系统在价值链网络管理平台中收集和管理的信息上运行，以实现对一组医疗保健供应链活动的管理，并具有用于在价值链网络管理平台内配置一组策略和用于自动管理策略的实施以管理一组价值链网络实体的运行的系统。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一套在价值链网络管理平台中收集和管理的信息上操作的自适应智能系统，以实现对一套医疗保健供应链活动的管理，并且具有代表一套供应链实体和活动的数字孪生体，并且具有一套用于为企业的一套产品整合供应链和需求管理活动的自适应智能系统。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一套在价值链网络管理平台中收集和管理的信息上操作的自适应智能系统，以实现对一组医疗保健供应链活动的管理，并且具有一套用于根据价值链网络管理平台收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息为一组消费品自动配置一组参数的智能系统。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一套在价值链网络管理平台中收集和管理的信息上操作的自适应智能系统，以实现对一组医疗保健供应链活动的管理，并且具有一套智能系统，用于根据价值链网络管理平台中收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息填充仓库的数字双胞胎。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一套自适应智能系统，该系统对在价值链网络管理平台中收集和管理的信息进行操作，以实现对一组医疗保健供应链活动的管理，并且具有一套自适应智能系统，该系统对在价值链网络管理平台中收集的关于交付活动的信息进行操作，以填充交付系统的数字双胞胎的属性。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一套自适应智能系统，该系统对在价值链网络管理平台中收集和管理的信息进行操作，以实现对一组医疗保健供应链活动的管理，并且具有用于生成产品的数字孪生体的系统，其中该数字孪生体被配置为表示产品的一组特征，该特征便于测试至少一个特征子集。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一套自适应智能系统，该系统在价值链网络管理平台中收集和管理的信息上运行，以实现对一组医疗保健供应链活动的管理，并且具有预配置的套件，用于在供应链中为企业的一组产品启用网络连接的一组价值链网络实体监测设施，其中，该监测设施被配置为与基于云的价值链网络管理平台建立连接，该平台具有一组用于为企业管理价值链网络实体的微服务。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一套自适应智能系统，该系统在价值链网络管理平台中收集和管理的信息上运行，以实现对一组医疗保健供应链活动的管理，并具有用于生成一组工人的数字孪生体的系统，其中该数字孪生体被配置为表示该组工人与该组工人参与的企业的价值链工作流相关的一组属性。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一套自适应智能系统，该系统在价值链网络管理平台中收集和管理的信息上运行，以实现对一组医疗保健供应链活动的管理，并且具有一套智能系统，用于基于价值链网络管理平台收集的数据自动填充海事价值链网络实体的数字孪生体。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一套在价值链网络管理平台中收集和管理的信息上操作的自适应智能系统，以实现对一组医疗保健供应链活动的管理，并且具有一套用于基于在价值链网络管理平台中收集的信息管理价值链网络中的一组航运基础设施实体的智能系统。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一套在价值链网络管理平台中收集和管理的信息上操作的自适应智能系统，以实现对一组医疗保健供应链活动的管理，并且具有一套用于基于价值链网络管理平台收集的数据自动填充一组航运车队实体的数字双胞胎的属性的智能系统。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一套在价值链网络管理平台中收集和管理的信息上操作的自适应智能系统，以实现对一组医疗保健供应链活动的管理，并且具有一套用于基于价值链网络管理平台收集的数据自动填充一组集装箱船实体的数字双胞胎的属性的智能系统。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一套在价值链网络管理平台中收集和管理的信息上操作的自适应智能系统，以实现对一组医疗保健供应链活动的管理，并且具有用于根据在价值链网络管理平台中处理的信息管理价值链网络中的一组实体之间的连接的系统。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一套在价值链网络管理平台中收集和管理的信息上操作的自适应智能系统，以实现对一组医疗保健供应链活动的管理，并且具有用于在实体网络中根据实体的定义属性集发现一组价值链网络实体的系统。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一套在价值链网络管理平台中收集和管理的信息上操作的自适应智能系统，以实现对一组医疗保健供应链活动的管理，并且在价值链网络管理平台中具有一套智能系统，用于配置和管理价值链网络中的实体之间的相互作用。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一套在价值链网络管理平台中收集和管理的信息上操作的自适应智能系统，以实现对一组医疗保健供应链活动的管理，并且具有用于在一组可用数据架构中选择和配置数据架构的系统，以实现价值链网络管理平台中的一组能力。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一套在价值链网络管理平台中收集和管理的信息上操作的自适应智能系统，以实现对一组医疗保健供应链活动的管理，并且具有用于自动管理一组自主车辆的系统，以承担一组任务，支持由价值链网络管理平台管理的一组价值链网络活动。

在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有企业的客户的数字孪生体，用于表示客户的一组属性，这些属性与客户与企业的一组产品的接触相关。在实施方案中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有企业客户的数字孪生体，用于表示客户的一组属性，这些属性与客户对企业的一组产品的参与有关，并且具有一组数字孪生体，这些数字孪生体表示企业一组产品的供应链中的一组供应链组件的属性。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有企业的客户的数字孪生体，用于表示客户的一组属性，这些属性与客户与企业的一组产品的接触有关，并且具有一组自适应智能系统，该系统在价值链网络管理平台内处理的信息上运行，其中，该组自适应智能系统使用一组数字孪生体，该数字孪生体表示企业的一组产品的供应链中的一组实体的属性。在实施方案中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有企业的客户的数字孪生体，用于表示客户的一组属性，这些属性与客户与企业的一组产品的接触有关，并且具有用于在价值链网络管理平台内配置一组策略的系统，以及用于自动管理策略的实施以管理一组价值链网络实体的操作。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有企业的客户的数字孪生体，用于表示客户的一系列属性，这些属性与客户与企业的一系列产品的接触有关，并且具有代表一系列供应链实体和活动的数字孪生体，以及具有用于为企业的一系列产品整合供应链和需求管理活动的一系列自适应智能系统。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有企业的客户的数字孪生体，用于表示客户的一组属性，这些属性与客户与企业的一组产品的接触有关，并且具有一组智能系统，用于根据由价值链网络管理平台收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息，为一组消费品自动配置一组参数。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有企业的客户的数字孪生体，用于表示客户的一组属性，这些属性与客户与企业的一组产品的接触有关，并且具有一组智能系统，用于根据价值链网络管理平台中收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息来填充仓库的数字孪生体。在实施方案中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有企业的客户的数字孪生体，用于表示客户的一组属性，这些属性与客户与企业的一组产品的接触有关，并且具有一组自适应智能系统，该系统根据在价值链网络管理平台中收集的关于交付活动的信息进行操作，以填充交付系统的数字孪生体的属性。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有企业的客户的数字孪生体，用于表示客户的一组属性，这些属性与客户与企业的一组产品的接触有关，并且具有用于生成产品的数字孪生体的系统，其中，该数字孪生体被配置为表示产品的一组特征，以促进对至少一个特征子集的测试。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有企业的客户的数字孪生体，用于表示客户的一组属性，这些属性与客户与企业的一组产品的接触有关，并且具有预配置的套件，用于在供应链中为企业的一组产品启用网络连接的一组价值链网络实体监测设施，其中，监测设施被配置为与基于云的价值链网络管理平台建立连接，该平台具有一组用于管理企业的价值链网络实体的微服务。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有企业的客户的数字孪生体，用于表示与客户与企业的一组产品的接触有关的客户的一组属性，并具有用于生成一组工人的数字孪生体的系统，其中，该数字孪生体被配置为表示与该组工人参与的企业的价值链工作流程有关的该组工人的一组属性。在实施方案中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有企业的客户的数字孪生体，用于表示客户的一组属性，这些属性与客户与企业的一组产品的接触有关，并且具有一组智能系统，用于基于由价值链网络管理平台收集的数据自动填充海事价值链网络实体的数字孪生体。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有企业的客户的数字孪生体，用于表示客户的一组属性，这些属性与客户与企业的一组产品的接触有关，并且具有一组智能系统，用于根据在价值链网络管理平台中收集的信息管理价值链网络中的一组航运基础设施实体。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有企业的客户的数字孪生体，用于表示与客户与企业的一组产品的接触有关的客户的一组属性，并且具有一组智能系统，用于根据价值链网络管理平台收集的数据自动填充一组航运车队实体的数字孪生体的属性。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有企业的客户的数字孪生体，用于表示客户的一组属性，这些属性与客户与企业的一组产品的接触有关，并且具有一组智能系统，用于基于由价值链网络管理平台收集的数据自动填充一组集装箱船实体的数字孪生体的属性。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有企业的客户的数字孪生体，用于表示与客户与企业的一组产品的接触相关的客户的一组属性，并且具有用于根据在价值链网络管理平台中处理的信息管理价值链网络中的一组实体之间的连接的系统。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有企业的客户的数字孪生体，用于表示客户的一组属性，这些属性与客户与企业的一组产品的接触有关，并且具有一个系统，用于根据实体的定义的一组属性在实体网络中发现一组价值链网络实体。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有企业的客户的数字孪生体，用于表示客户的一组属性，这些属性与客户与企业的一组产品的接触相关，并具有价值链网络管理平台中的一组智能系统，用于配置和管理价值链网络中的实体之间的互动。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有企业的客户的数字孪生体，用于表示客户的一组属性，这些属性与客户与企业的一组产品的接触有关，并且具有用于在一组可用的数据架构中选择和配置数据架构的系统，以实现价值链网络管理平台中的一组能力。在实施方案中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有企业的客户的数字孪生体，用于表示客户的一系列属性，这些属性与客户与企业的一系列产品的接触有关，并且具有用于自动管理一系列自主车辆的系统，以承担一系列任务，支持由价值链网络管理平台管理的一系列价值链网络活动。

在实施例中，这里提供的是一种信息技术系统，它具有一组数字孪生体，该数字孪生体代表一个企业的一组产品的供应链中的一组供应链组件的属性。在实施例中，本文提供的是一种信息技术系统，该系统具有一组数字孪生体，该数字孪生体代表用于企业的一组产品的供应链中的一组供应链组件的属性，并且具有一组自适应智能系统，该自适应智能系统在价值链网络管理平台内处理的信息上运行，其中该组自适应智能系统使用代表用于企业的一组产品的供应链中的一组实体属性的数字孪生体。在实施方案中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一套数字孪生体，该数字孪生体代表企业的一组产品的供应链中的一组供应链组件的属性，并且具有用于在价值链网络管理平台内配置一组策略和用于自动管理策略的实施以治理一组价值链网络实体的操作的系统。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有代表企业的一组产品的供应链中的一组供应链部件的属性的数字孪生体，并且具有代表一组供应链实体和活动的数字孪生体，并且具有用于整合企业的一组产品的供应链和需求管理活动的一组自适应智能系统。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一组数字孪生体，该数字孪生体代表企业的一组产品的供应链组件的属性，并且具有一组智能系统，用于根据价值链网络管理平台收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息，为一组消费品自动配置一组参数。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一组数字孪生体，该数字孪生体代表企业的一组产品的供应链中的一组供应链部件的属性，并且具有一组智能系统，用于基于价值链网络管理平台中收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息来填充仓库的数字孪生体。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一组数字孪生体，该数字孪生体代表企业的一组产品的供应链中的一组供应链部件的属性，并且具有一组自适应智能系统，该系统根据在价值链网络管理平台中收集的关于交付活动的信息进行操作，以填充交付系统的数字孪生体的属性。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一套数字孪生体，该数字孪生体代表企业的一组产品的供应链中的一组供应链部件的属性，并且具有用于生成产品的数字孪生体的系统，其中该数字孪生体被配置为代表产品的一组特征，该特征便于测试至少一个特征子集。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一组数字孪生体，该数字孪生体代表企业的一组产品的供应链中的一组供应链组件的属性，并且具有用于在企业的一组产品的供应链中启用网络连接的一组价值链网络实体监测设施的预配置套件，其中，该监测设施被配置为与基于云的价值链网络管理平台建立连接，该平台具有用于管理企业的价值链网络实体的一组微服务。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一组数字孪生体，该数字孪生体代表企业的一组产品的供应链中的一组供应链组件的属性，并且具有用于生成一组工人的数字孪生体的系统，其中该数字孪生体被配置为代表与该组工人参与的企业的价值链工作流程相关的该组工人的一组属性。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一组数字孪生体，该数字孪生体代表企业的一组产品的供应链中的一组供应链组件的属性，并且具有一组智能系统，用于基于由价值链网络管理平台收集的数据自动填充海事价值链网络实体的数字孪生体。在实施例中，本文提供的是一种信息技术系统，该系统具有一组数字孪生体，该数字孪生体代表企业的一组产品的供应链中的一组供应链组件的属性，并且具有一组智能系统，用于基于价值链网络管理平台中收集的信息来管理价值链网络中的一组海运基础设施实体。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一组数字孪生体，该数字孪生体表示企业的一组产品的供应链中的一组供应链组件的属性，并且具有一组智能系统，用于基于价值链网络管理平台收集的数据自动填充一组航运车队实体的数字孪生体的属性。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一组数字孪生体，该数字孪生体代表企业的一组产品的供应链中的一组供应链部件的属性，并且具有一组智能系统，用于根据由价值链网络管理平台收集的数据自动填充一组集装箱船实体的数字孪生体的属性。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一套数字孪生体，该数字孪生体表示企业的一组产品的供应链中的一组供应链部件的属性，并且具有用于根据价值链网络管理平台中处理的信息管理价值链网络中的一组实体之间的连接的系统。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一组数字双胞胎，该数字双胞胎表示企业的一组产品的供应链中的一组供应链部件的属性，并且具有用于根据实体的定义的属性集在实体的网络中发现一组价值链网络实体的系统。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一组数字孪生体，该数字孪生体代表企业的一组产品的供应链中的一组供应链组件的属性，并且具有价值链网络管理平台中的一组智能系统，用于配置和管理价值链网络中的实体之间的互动。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一组数字孪生体，该数字孪生体表示用于企业的一组产品的供应链中的一组供应链部件的属性，并且具有用于在一组可用的数据架构中选择和配置数据架构的系统，以实现价值链网络管理平台中的一组能力。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一组数字孪生体，该数字孪生体代表企业的一组产品的供应链中的一组供应链组件的属性，并且具有用于自动管理一组自主车辆以承担一组任务以支持由价值链网络管理平台管理的一组价值链网络活动的系统。

在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一套在价值链网络管理平台内处理的信息上运行的自适应智能系统，其中该套自适应智能系统使用一套数字孪生体，该数字孪生体代表企业的一套产品的供应链中的一套实体的属性。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一套在价值链网络管理平台内处理的信息上操作的自适应智能系统，其中，该套自适应智能系统使用一套数字孪生体，该数字孪生体代表企业的一组产品的供应链中的一组实体的属性，并且具有用于在价值链网络管理平台内配置一套策略和用于自动管理实施该策略以治理一组价值链网络实体的操作的系统。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一套在价值链网络管理平台内处理的信息上操作的自适应智能系统，其中，该套自适应智能系统使用代表企业的一组产品的供应链中的一组实体的属性的数字孪生体，并且具有代表一组供应链实体和活动的数字孪生体，并且具有用于整合企业的一组产品的供应链和需求管理活动的一套自适应智能系统。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一套在价值链网络管理平台内处理的信息上操作的自适应智能系统，其中，该套自适应智能系统使用一套数字孪生体，该数字孪生体代表企业的一组产品的供应链中的一组实体的属性，并且具有一套智能系统，用于根据价值链网络管理平台收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息为一组消费品自动配置一组参数。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一套在价值链网络管理平台内处理的信息上操作的自适应智能系统，其中，该套自适应智能系统使用一套数字孪生体，该数字孪生体代表企业的一组产品的供应链中的一组实体的属性，并且具有一套智能系统，用于根据价值链网络管理平台收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息填充仓库的数字孪生体。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一套自适应智能系统，该系统对在价值链网络管理平台内处理的信息进行操作，其中，该套自适应智能系统使用代表企业的一组产品的供应链中的一组实体的属性的一组数字孪生体，并且具有一套自适应智能系统，该系统对在价值链网络管理平台中收集的关于交付活动的信息进行操作以填充交付系统的数字孪生体的属性。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一套自适应智能系统，该系统对在价值链网络管理平台内处理的信息进行操作，其中，该套自适应智能系统使用一套数字孪生体，该数字孪生体代表企业的一组产品的供应链中的一组实体的属性，并且具有用于生成产品的数字孪生体的系统，其中，该数字孪生体被配置为代表产品的一组特征，该特征便于测试至少一个特征子集。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一套在价值链网络管理平台内处理的信息上运行的自适应智能系统，其中，该套自适应智能系统使用一套数字孪生体，该数字孪生体代表企业的一组产品的供应链中的一组实体的属性，并且具有预配置的套件，用于在企业的一组产品的供应链中启用网络连接的一组价值链网络实体监测设施。其中，监测设施被配置为与基于云的价值链网络管理平台建立连接，该平台具有一套用于管理企业的价值链网络实体的微服务。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一套在价值链网络管理平台内处理的信息上操作的自适应智能系统，其中，该套自适应智能系统使用一套数字孪生体，该数字孪生体代表企业的一组产品的供应链中的一组实体的属性，并且具有用于生成一组工人的数字孪生体的系统，其中，该数字孪生体被配置为代表与该组工人所参与的企业的价值链工作流程相关的该组工人的属性。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一套自适应智能系统，该系统在价值链网络管理平台内处理的信息上运行，其中，该套自适应智能系统使用一套数字孪生体，该数字孪生体代表企业的一组产品的供应链中的一组实体的属性，并且具有一套智能系统，用于基于价值链网络管理平台收集的数据自动填充海洋价值链网络实体的数字孪生体。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一套在价值链网络管理平台内处理的信息上操作的自适应智能系统，其中，该套自适应智能系统使用代表企业的一组产品的供应链中的一组实体的属性的一组数字孪生体，并且具有一套用于基于价值链网络管理平台中收集的信息管理价值链网络中的一组航运基础设施实体的智能系统。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一套在价值链网络管理平台内处理的信息上操作的自适应智能系统，其中，该套自适应智能系统使用一套数字孪生体，该数字孪生体代表企业的一组产品的供应链中的一组实体的属性，并且具有一套智能系统，用于根据价值链网络管理平台收集的数据自动填充一组航运车队实体的数字孪生体的属性。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一套在价值链网络管理平台内处理的信息上操作的自适应智能系统，其中，该套自适应智能系统使用代表企业的一组产品的供应链中的一组实体的属性的一组数字孪生体，并且具有一套用于基于由价值链网络管理平台收集的数据自动填充一组集装箱船实体的数字孪生体属性的智能系统。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一套在价值链网络管理平台内处理的信息上操作的自适应智能系统，其中，该套自适应智能系统使用代表企业的一组产品的供应链中的一组实体的属性的一组数字孪生体，并且具有用于根据在价值链网络管理平台中处理的信息管理价值链网络中的一组实体之间的连接的系统。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一套在价值链网络管理平台内处理的信息上操作的自适应智能系统，其中，该套自适应智能系统使用一套数字孪生体，该数字孪生体代表企业的一组产品的供应链中的一组实体的属性，并且具有用于根据实体的一组定义的属性在网络中发现一组价值链网络实体的系统。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一套在价值链网络管理平台内处理的信息上操作的自适应智能系统，其中，该套自适应智能系统使用一套数字孪生体，该数字孪生体代表用于企业的一组产品的供应链中的一组实体的属性，并且具有价值链网络管理平台中的一套智能系统，用于配置和管理价值链网络中的实体之间的相互作用。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一套在价值链网络管理平台内处理的信息上操作的自适应智能系统，其中，该套自适应智能系统使用一套数字孪生体，该数字孪生体代表用于企业的一组产品的供应链中的一组实体的属性，并且具有用于在一组可用的数据架构中选择和配置数据架构的系统，以实现价值链网络管理平台中的一组能力。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一套在价值链网络管理平台内处理的信息上操作的自适应智能系统，其中，该套自适应智能系统使用一套数字孪生体，该数字孪生体代表用于企业的一组产品的供应链中的一组实体的属性，并且具有用于自动管理一组自主车辆以承担一组任务以支持由价值链网络管理平台管理的一套价值链网络活动的系统。

在实施方案中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有用于在价值链网络管理平台内配置一组策略，并用于自动管理策略的实施以治理一组价值链网络实体的操作。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有用于在价值链网络管理平台内配置一组策略的系统，并用于自动管理策略的实施以治理一组价值链网络实体的操作，并且具有代表一组供应链实体和活动的数字孪生体，以及具有用于为企业的一组产品整合供应链和需求管理活动的一组适应性智能系统。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有用于在价值链网络管理平台内配置一套策略并用于自动管理实施这些策略以管理一组价值链网络实体的操作的系统，并且具有用于根据由价值链网络管理平台收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息自动配置一组消费品的参数的一组智能系统。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有用于在价值链网络管理平台内配置一组策略并用于自动管理实施这些策略以管理一组价值链网络实体的操作的系统，并且具有用于根据价值链网络管理平台收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息填充仓库的数字双胞胎的一组智能系统。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有用于在价值链网络管理平台内配置一组策略和用于自动管理策略的实施以管理一组价值链网络实体的操作的系统，并且具有一组自适应智能系统，该系统根据在价值链网络管理平台中收集的关于交付活动的信息进行操作以填充交付系统的数字双胞胎的属性。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有用于在价值链网络管理平台内配置一组策略并自动管理策略的实施以管理一组价值链网络实体的操作的系统，并且具有用于生成产品的数字孪生体的系统，其中该数字孪生体被配置为表示产品的一组特征，该特征便于测试至少一个特征子集。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有用于在价值链网络管理平台内配置一组策略和用于自动管理实施该策略以管理一组价值链网络实体的操作的系统，并且具有用于在供应链中为企业的一组产品启用网络连接的一组价值链网络实体监测设施的预配置套件，其中，该监测设施被配置为与基于云的价值链网络管理平台建立连接，该平台具有用于为企业管理价值链网络实体的一组微服务。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有用于在价值链网络管理平台内配置一组策略，并用于自动管理策略的实施以管理一组价值链网络实体的操作，以及具有用于生成一组工人的数字孪生体的系统，其中该数字孪生体被配置为表示该组工人的与该组工人参与的企业的价值链工作流程相关的一组属性。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有用于在价值链网络管理平台内配置一组策略并用于自动管理实施该策略以管理一组价值链网络实体的操作的系统，并且具有用于基于由价值链网络管理平台收集的数据自动填充海事价值链网络实体的数字孪生体的一组智能系统。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有用于在价值链网络管理平台内配置一组策略并用于自动管理实施该策略以管理一组价值链网络实体的操作的系统，并且具有用于根据在价值链网络管理平台中收集的信息管理价值链网络中的一组航运基础设施实体的一组智能系统。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有用于在价值链网络管理平台内配置一组策略和用于自动管理实施该策略以治理一组价值链网络实体的操作的系统，并且具有用于基于由价值链网络管理平台收集的数据自动填充一组航运车队实体的数字孪生的属性的一组智能系统。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有用于在价值链网络管理平台内配置一组策略和用于自动管理策略的实施以管理一组价值链网络实体的操作的系统，并且具有用于基于由价值链网络管理平台收集的数据自动填充一组集装箱船实体的数字双胞胎的属性的一组智能系统。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有用于在价值链网络管理平台内配置一组策略并用于自动管理策略的实施以管理一组价值链网络实体的操作的系统，并且具有用于根据在价值链网络管理平台中处理的信息管理价值链网络中的一组实体之间的连接的系统。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有用于在价值链网络管理平台内配置一组策略和用于自动管理策略的实施以管理一组价值链网络实体的操作的系统，并且具有用于根据实体的一组定义的属性在实体的网络中发现一组价值链网络实体的系统。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有用于在价值链网络管理平台内配置一组策略和用于自动管理实施该策略以治理一组价值链网络实体的操作的系统，并且具有在价值链网络管理平台中用于配置和管理价值链网络中实体之间的交互的一组智能系统。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有用于在价值链网络管理平台内配置一组策略和用于自动管理策略的实施以治理一组价值链网络实体的操作的系统，并且具有用于在一组可用的数据架构中选择和配置数据架构以在价值链网络管理平台中实现一组能力的系统。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有用于在价值链网络管理平台内配置一组策略和用于自动管理策略的实施以治理一组价值链网络实体的操作的系统，并且具有用于自动管理一组自主车辆以承担一组任务以支持由价值链网络管理平台管理的一组价值链网络活动的系统。

在实施例中，本文提供的是一种信息技术系统，它具有代表一组供应链实体和活动的数字孪生体，并具有一组用于整合企业的一组产品的供应链和需求管理活动的自适应智能系统。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有代表一组供应链实体和活动的数字孪生体，并具有用于为企业的一组产品整合供应链和需求管理活动的一组自适应智能系统，以及具有用于根据由价值链网络管理平台收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息为一组消费品自动配置参数的一组智能系统。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有代表一组供应链实体和活动的数字孪生体，并且具有一组自适应智能系统，用于为企业的一组产品整合供应链和需求管理活动，并且具有一组智能系统，用于根据价值链网络管理平台中收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息填充仓库的数字孪生体。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有代表一组供应链实体和活动的数字孪生体，并且具有一组自适应智能系统，用于为企业的一组产品整合供应链和需求管理活动，并且具有一组自适应智能系统，该系统根据在价值链网络管理平台中收集的关于交付活动的信息操作，以填充交付系统的数字孪生体的属性。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有代表一组供应链实体和活动的数字孪生体，并具有一组自适应智能系统，用于整合企业的一组产品的供应链和需求管理活动，并具有用于生成产品的数字孪生体的系统，其中，该数字孪生体被配置为代表产品的一组特征，以促进对至少一个特征子集的测试。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有代表一组供应链实体和活动的数字孪生体，并且具有用于整合企业的一组产品的供应链和需求管理活动的一组自适应智能系统，并且具有用于在企业的一组产品的供应链中启用网络连接的一组价值链网络实体监测设施的预配置套件，其中，该监测设施被配置为与基于云的价值链网络管理平台建立连接，该平台具有用于管理企业价值链网络实体的一组微服务。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有代表一组供应链实体和活动的数字孪生体，并具有用于整合企业的一组产品的供应链和需求管理活动的一组自适应智能系统，以及具有用于生成一组工人的数字孪生体的系统，其中，该数字孪生体被配置为代表与该组工人参与的企业的价值链工作流程相关的该组工人的一组属性。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有代表一组供应链实体和活动的数字孪生体，并且具有一组自适应智能系统，用于为企业的一组产品整合供应链和需求管理活动，并且具有一组智能系统，用于基于由价值链网络管理平台收集的数据自动填充海洋价值链网络实体的数字孪生体。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有代表一组供应链实体和活动的数字孪生体，并且具有一组自适应智能系统，用于为企业的一组产品整合供应链和需求管理活动，并且具有一组智能系统，用于基于在价值链网络管理平台中收集的信息管理价值链网络中的一组航运基础设施实体。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有代表一组供应链实体和活动的数字孪生体，并且具有一组自适应智能系统，用于为企业的一组产品整合供应链和需求管理活动，并且具有一组智能系统，用于根据价值链网络管理平台收集的数据自动填充一组航运车队实体的数字孪生体的属性。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有代表一组供应链实体和活动的数字孪生体，并且具有一组自适应智能系统，用于为企业的一组产品整合供应链和需求管理活动，并且具有一组智能系统，用于根据价值链网络管理平台收集的数据自动填充一组集装箱船实体的数字孪生体的属性。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有代表一组供应链实体和活动的数字孪生体，并且具有一组自适应智能系统，用于为企业的一组产品整合供应链和需求管理活动，并且具有用于根据在价值链网络管理平台中处理的信息管理价值链网络中的一组实体之间的连接的系统。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有代表一组供应链实体和活动的数字孪生体，并且具有用于整合企业的一组产品的供应链和需求管理活动的一组自适应智能系统，并且具有用于根据实体的一组定义的属性在实体网络中发现一组价值链网络实体的系统。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有代表一组供应链实体和活动的数字孪生体，并且具有用于整合企业的一组产品的供应链和需求管理活动的一组适应性智能系统，并且具有用于配置和管理价值链网络中的实体之间的交互的价值链网络管理平台中的一组智能系统。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有代表一组供应链实体和活动的数字孪生体，并且具有用于为企业的一组产品整合供应链和需求管理活动的一组适应性智能系统，并且具有用于在一组可用的数据架构中选择和配置数据架构以实现价值链网络管理平台中的一组能力的系统。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有代表一组供应链实体和活动的数字孪生体，并且具有用于为企业的一组产品整合供应链和需求管理活动的一组自适应智能系统，并且具有用于自动管理一组自主车辆以承担一组任务以支持由价值链网络管理平台管理的一组价值链网络活动的系统。

在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一套智能系统，用于基于由价值链网络管理平台收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息，为一组消费品自动配置一组参数。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一组智能系统，用于根据价值链网络管理平台收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息为一组消费品自动配置一组参数，并且具有一组智能系统，用于根据价值链网络管理平台中收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息填充仓库的数字双胞胎。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一组智能系统，用于根据价值链网络管理平台收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息自动配置一组消费品的参数，并且具有一组自适应智能系统，该系统对价值链网络管理平台中收集的关于交付活动的信息进行操作以填充交付系统的数字孪生的属性。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一套智能系统，用于根据价值链网络管理平台收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息自动配置一组消费品的参数，并且具有用于生成产品的数字孪生体的系统，其中，该数字孪生体被配置为代表产品的一组特征，以促进对至少一个特征子集的测试。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一套智能系统，用于根据价值链网络管理平台收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息，为一组消费品自动配置一组参数，并且具有预配置套件，用于在供应链中为企业的一组产品启用网络连接的一组价值链网络实体监测设施，其中，监测设施被配置为与基于云的价值链网络管理平台建立连接，该平台具有一组用于为企业管理价值链网络实体的微服务。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一套智能系统，用于根据由价值链网络管理平台收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息，为一组消费品自动配置一组参数，并具有用于生成一组工人的数字孪生体的系统，其中，该数字孪生体被配置为表示该组工人与该组工人所参与的企业的价值链工作流程相关的一组属性。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一套智能系统，用于根据价值链网络管理平台收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息自动配置一组消费品的参数，并且具有一套智能系统，用于根据价值链网络管理平台收集的数据自动填充海事价值链网络实体的数字孪生体。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一套智能系统，用于根据价值链网络管理平台收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息自动配置一组消费品的参数，并且具有一套智能系统，用于根据价值链网络管理平台收集的信息管理价值链网络中的一组航运基础设施实体。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一套智能系统，用于根据价值链网络管理平台收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息自动配置一组消费品的参数，并且具有一套智能系统，用于根据价值链网络管理平台收集的数据自动填充一组航运车队实体的数字孪生的属性。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一套智能系统，用于根据由价值链网络管理平台收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息自动配置一组消费品的参数，并且具有一套智能系统，用于根据由价值链网络管理平台收集的数据自动填充一组集装箱船实体的数字双胞胎的属性。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一套智能系统，用于根据价值链网络管理平台收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息自动配置一组消费品的参数，并且具有一套系统，用于根据价值链网络管理平台中处理的信息管理价值链网络中的一组实体之间的连接。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一套智能系统，用于根据由价值链网络管理平台收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息自动配置一组消费品的参数，并且具有用于根据实体的一组定义的属性在实体网络中发现一组价值链网络实体的系统。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一套智能系统，用于根据由价值链网络管理平台收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息自动配置一组消费品的参数，并且在价值链网络管理平台中具有一套智能系统，用于配置和管理价值链网络中实体之间的互动。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一套智能系统，用于根据由价值链网络管理平台收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息自动配置一组消费品的参数，并且具有用于在一组可用的数据架构中选择和配置数据架构以实现价值链网络管理平台中的一组能力的系统。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一套智能系统，用于根据由价值链网络管理平台收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息，为一组消费品自动配置一组参数，并且具有一套系统，用于自动管理一组自主车辆，以承担一组任务，支持由价值链网络管理平台管理的一组价值链网络活动。

在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一套智能系统，用于根据在价值链网络管理平台中收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息填充仓库的数字双胞胎。在实施例中，本文提供的是一种信息技术系统，它具有一套智能系统，用于根据在价值链网络管理平台中收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息来填充仓库的数字孪生体，并且具有一套自适应智能系统，该系统对在价值链网络管理平台中收集的关于交付活动的信息进行操作以填充交付系统的数字孪生体的属性。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一套智能系统，用于基于在价值链网络管理平台中收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息来填充仓库的数字孪生体，并且具有用于生成产品的数字孪生体的系统，其中，该数字孪生体被配置为表示产品的一组特征，以促进对至少一个特征子集的测试。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一套智能系统，用于根据在价值链网络管理平台中收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息填充仓库的数字孪生体，并且具有预配置的套件，用于在供应链中为企业的一组产品启用网络连接的一组价值链网络实体监测设施，其中，监测设施被配置为与基于云的价值链网络管理平台建立连接，该平台具有一组用于为企业管理价值链网络实体的微服务。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一套智能系统，用于根据在价值链网络管理平台中收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息填充仓库的数字孪生体，并且具有用于生成一组工人的数字孪生体的系统，其中该数字孪生体被配置为表示该组工人的与该组工人参与的企业的价值链工作流程相关的一组属性。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一套智能系统，用于根据价值链网络管理平台中收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息填充仓库的数字孪生体，并且具有一套智能系统，用于根据价值链网络管理平台收集的数据自动填充海运价值链网络实体的数字孪生体。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一套智能系统，用于基于在价值链网络管理平台中收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息填充仓库的数字孪生体，并且具有一套智能系统，用于基于在价值链网络管理平台中收集的信息管理价值链网络中的一组航运基础设施实体。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一套智能系统，用于基于在价值链网络管理平台中收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息填充仓库的数字孪生体，并且具有一套智能系统，用于基于由价值链网络管理平台收集的数据自动填充一组航运车队实体的数字孪生体的属性。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一组智能系统，用于根据价值链网络管理平台中收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息填充仓库的数字孪生体，并且具有一组智能系统，用于根据价值链网络管理平台收集的数据自动填充一组集装箱船实体的数字孪生体的属性。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一套智能系统，用于基于在价值链网络管理平台中收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息来填充仓库的数字孪生体，并且具有用于基于在价值链网络管理平台中处理的信息来管理价值链管理平台和价值链网络中的一组实体之间的连接。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一套智能系统，用于根据在价值链网络管理平台中收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息来填充仓库的数字孪生体，并且具有一个系统，用于根据实体的一组定义的属性在实体的网络中发现一组价值链网络实体。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一套智能系统，用于根据在价值链网络管理平台中收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息填充仓库的数字孪生体，并且在价值链网络管理平台中具有一套智能系统，用于配置和管理价值链网络中实体之间的互动。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一组智能系统，用于根据在价值链网络管理平台中收集的关于一组价值链网络实体和活动的信息填充仓库的数字孪生体，并且具有用于在一组可用的数据架构中选择和配置数据架构以实现价值链网络管理平台中的一组能力的系统。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一套智能系统，用于根据收集的关于价值链网络平台中的一组价值链网络实体和活动的信息填充仓库的数字孪生体，并具有用于自动管理一组自主车辆以承担一组任务以支持由价值链网络管理平台管理的一组价值链网络活动。

在实施例中，这里提供的是一种信息技术系统，它具有一套自适应智能系统，该系统对在价值链网络管理平台中收集的关于交付活动的信息进行操作，以填充交付系统的数字孪生体的属性。在实施例中，这里提供的是一种信息技术系统，它具有一套自适应智能系统，该系统对在价值链网络管理平台中收集的关于交付活动的信息进行操作，以填充交付系统的数字孪生体的属性，并具有用于生成产品的数字孪生体的系统，其中该数字孪生体被配置为代表产品的一组特征，以促进对该特征的至少一个子集的测试。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一套自适应智能系统，该系统对在价值链网络管理平台中收集的关于交付活动的信息进行操作，以填充交付系统的数字孪生体的属性，并且具有预配置的套件，用于在供应链中为企业的一组产品启用网络连接的价值链网络实体监测设施，其中，监测设施被配置为与基于云的价值链网络管理平台建立连接，该平台具有一组用于为企业管理价值链网络实体的微服务。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一套自适应智能系统，该系统对价值链网络管理平台中收集的关于交付活动的信息进行操作，以填充交付系统的数字孪生体的属性，并具有用于生成一组工人的数字孪生体的系统，其中，该数字孪生体被配置为表示该组工人的与该组工人参与的企业的价值链工作流程有关的一组属性。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一套自适应智能系统，该系统对价值链网络管理平台中收集的关于交付活动的信息进行操作，以填充交付系统的数字孪生体的属性，并且具有一套智能系统，用于基于价值链网络管理平台收集的数据自动填充海事价值链网络实体的数字孪生体。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一套自适应智能系统，该系统对在价值链网络管理平台中收集的关于交付活动的信息进行操作，以填充交付系统的数字孪生体的属性，并且具有一套智能系统，用于根据在价值链网络管理平台中收集的信息管理价值链网络中的一组航运基础设施实体。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一套自适应智能系统，该系统对在价值链网络管理平台中收集的关于交付活动的信息进行操作，以填充交付系统的数字孪生体的属性，并且具有一套智能系统，用于基于由价值链网络管理平台收集的数据自动填充一组航运车队实体的数字孪生体的属性。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一套自适应智能系统，该系统对价值链网络管理平台中收集的关于交付活动的信息进行操作，以填充交付系统的数字孪生体的属性，并且具有一套智能系统，用于基于价值链网络管理平台收集的数据自动填充一组集装箱船实体的数字孪生体的属性。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一套自适应智能系统，该系统对在价值链网络管理平台中收集的关于交付活动的信息进行操作，以填充交付系统的数字孪生体的属性，并且具有用于根据在价值链网络管理平台中处理的信息管理价值链网络中的一组实体之间的连接的系统。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一套自适应智能系统，该系统对在价值链网络管理平台中收集的关于交付活动的信息进行操作，以填充交付系统的数字孪生体的属性，并且具有用于根据实体的定义属性集在实体网络中发现价值链网络实体集的系统。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一套自适应智能系统，该系统对在价值链网络管理平台中收集的关于交付活动的信息进行操作，以填充交付系统的数字孪生体的属性，并且在价值链网络管理平台中具有一套智能系统，用于配置和管理价值链网络中实体之间的互动。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一套自适应智能系统，该系统对在价值链网络管理平台中收集的关于交付活动的信息进行操作，以填充交付系统的数字孪生体的属性，并且具有用于在一组可用的数据架构中选择和配置数据架构以在价值链网络管理平台中启用一组能力的系统。在实施方案中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一套自适应智能系统，该系统对价值链网络管理平台中收集的关于交付活动的信息进行操作，以填充交付系统的数字孪生体的属性，并具有用于自动管理一套自主车辆的系统，以承担一套任务，支持由价值链网络管理平台管理的一套价值链网络活动。

在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有用于生成产品的数字孪生体的系统，其中该数字孪生体被配置为代表产品的一组特征，该特征便于测试至少一个子集的特征。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有用于生成产品的数字孪生体的系统，其中数字孪生体被配置为代表产品的一组特征，该特征便于测试至少一个特征子集，并且具有用于在供应链中为企业的一组产品启用网络连接的一组价值链网络实体监控设施的预配置套件，其中监控设施被配置为与基于云的价值链网络管理平台建立连接，该平台具有用于为企业管理价值链网络实体的一组微服务。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有用于生成产品的数字孪生体的系统，其中，该数字孪生体被配置为表示产品的一组特征，该特征便于测试该特征的至少一个子集，并且具有用于生成一组工人的数字孪生体的系统，其中，该数字孪生体被配置为表示该组工人与该组工人参与的企业的价值链工作流程相关的一组属性。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有用于生成产品的数字孪生体的系统，其中，该数字孪生体被配置为表示产品的一组特征，该特征便于测试至少一个特征子集，并且具有一组智能系统，用于基于由价值链网络管理平台收集的数据自动填充海事价值链网络实体的数字孪生体。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有用于生成产品的数字孪生体的系统，其中，该数字孪生体被配置为表示产品的一组特征，该特征便于测试至少一个特征子集，并且具有一组智能系统，用于基于在价值链网络管理平台中收集的信息管理价值链网络中的一组航运基础设施实体。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有用于生成产品的数字孪生体的系统，其中，该数字孪生体被配置为表示产品的一组特征，该特征便于测试至少一个特征子集，并且具有一组智能系统，用于基于价值链网络管理平台收集的数据自动填充一组航运车队实体的数字孪生体的属性。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有用于生成产品的数字孪生体的系统，其中，该数字孪生体被配置为表示产品的一组特征，该特征便于测试至少一个特征子集，并且具有一套智能系统，用于基于由价值链网络管理平台收集的数据自动填充一组集装箱船实体的数字孪生体的属性。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有用于生成产品的数字孪生体的系统，其中，该数字孪生体被配置为表示产品的一组特征，该特征便于测试至少一个特征子集，并且具有用于根据在价值链网络管理平台中处理的信息管理价值链网络中的一组实体之间的连接的系统。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有用于生成产品的数字孪生体的系统，其中，该数字孪生体被配置为表示产品的一组特征，该特征便于测试至少一个特征子集，并且具有用于根据实体的一组定义的属性在价值链网络实体的网络中发现实体的系统。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有用于生成产品的数字孪生体的系统，其中，该数字孪生体被配置为表示产品的一组特征，该特征有利于测试该特征的至少一个子集，并且具有价值链网络管理平台中的一组智能系统，用于配置和管理价值链网络中的实体之间的交互作用。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有用于生成产品的数字孪生体的系统，其中，该数字孪生体被配置为表示产品的一组特征，该特征便于测试至少一个特征子集，并且具有用于在一组可用的数据架构中选择和配置数据架构的系统，以在价值链网络管理平台中启用一组能力。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有用于生成产品的数字孪生体的系统，其中该数字孪生体被配置为表示产品的一组特征，该特征便于测试至少一个特征子集，并且具有用于自动管理一组自主车辆以承担一组任务以支持由价值链网络管理平台管理的一组价值链网络活动的系统。

在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，其具有预配置的套件，用于在供应链中为企业的一组产品启用网络连接的一组价值链网络实体监测设施，其中，监测设施被配置为与基于云的价值链网络管理平台建立连接，该平台具有用于为企业管理价值链网络实体的一组微服务。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有预配置的套件，用于在供应链中为企业的一组产品启用网络连接的一组价值链网络实体监控设施。其中，监测设施被配置为与基于云的价值链网络管理平台建立连接，该平台具有一套用于管理企业的价值链网络实体的微服务，并具有用于生成一组工人的数字孪生体的系统，其中，该数字孪生体被配置为表示与该组工人所参与的企业的价值链工作流程相关的该组工人的属性。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有预配置的套件，用于在企业的一组产品的供应链中启用网络连接的一组价值链网络实体监测设施，其中，监测设施被配置为与基于云的价值链网络管理平台建立连接，该平台具有一组用于为企业管理价值链网络实体的微服务，并且具有一组智能系统，用于基于由价值链网络管理平台收集的数据自动填充海事价值链网络实体的数字孪生。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有预配置的套件，用于在企业的一组产品的供应链中启用与网络连接的一组价值链网络实体监测设施，其中，监测设施被配置为与基于云的价值链网络管理平台建立连接，该平台具有用于管理企业的价值链网络实体的一组微服务，并且具有用于基于在价值链网络管理平台中收集的信息管理价值链网络中的一组航运基础设施实体的一组智能系统。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有预配置的套件，用于在企业的一组产品的供应链中启用与网络连接的一组价值链网络实体监测设施，其中，监测设施被配置为与基于云的价值链网络管理平台建立连接，该平台具有一组用于管理企业的价值链网络实体的微服务，并且具有一组用于基于价值链网络管理平台收集的数据自动填充一组航运车队实体的数字孪缩的属性的智能系统。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有预配置的套件，用于在企业的一组产品的供应链中启用与网络连接的一组价值链网络实体监测设施，其中，监测设施被配置为与基于云的价值链网络管理平台建立连接，该平台具有一组用于管理企业的价值链网络实体的微服务，并且具有一组用于基于价值链网络管理平台收集的数据自动填充一组集装箱船实体的数字孪生的属性的智能系统。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有预配置的套件，用于在企业的一组产品的供应链中启用与网络连接的一组价值链网络实体监测设施，其中，监测设施被配置为与基于云的价值链网络管理平台建立连接，该平台具有用于管理企业的价值链网络实体的一组微服务，并且具有用于根据在价值链网络管理平台中处理的信息管理价值链网络中的一组实体的连接的系统。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有预配置的套件，用于在企业的一组产品的供应链中启用与网络连接的一组价值链网络实体监测设施，其中，监测设施被配置为与基于云的价值链网络管理平台建立连接，该平台具有用于管理企业的价值链网络实体的一组微服务，并且具有用于根据实体的一组定义属性在实体网络中发现一组价值链网络实体的系统。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有预配置的套件，用于在企业的一组产品的供应链中启用与网络连接的一组价值链网络实体监测设施，其中，监测设施被配置为与基于云的价值链网络管理平台建立连接，该平台具有用于为企业管理价值链网络实体的一组微服务，并且在价值链网络管理平台中具有用于配置和管理价值链网络中实体之间的交互的一组智能系统。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有预配置的套件，用于在企业的一组产品的供应链中启用与网络连接的一组价值链网络实体监测设施，其中，监测设施被配置为与基于云的价值链网络管理平台建立连接，该平台具有用于管理企业的价值链网络实体的一组微服务，并且具有用于在一组可用的数据架构中选择和配置数据架构以启用价值链网络管理平台的一组能力的系统。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有预配置的套件，用于在企业的一组产品的供应链中启用与网络连接的一组价值链网络实体监测设施，其中监测设施被配置为与基于云的价值链网络管理平台建立连接，该平台具有用于管理企业的价值链网络实体的一组微服务，并且具有用于自动管理一组自主车辆以承担一组任务以支持由价值链网络管理平台管理的一套价值链网络活动的系统。

在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有用于生成一组工人的数字孪生体的系统，其中，该数字孪生体被配置为表示该组工人的与该组工人所参与的企业的价值链工作流程相关的一组属性。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有用于生成一组工人的数字孪生体的系统，其中该数字孪生体被配置为表示该组工人的与该组工人参与的企业的价值链工作流程相关的一组属性，并且具有用于基于由价值链网络管理平台收集的数据自动填充海运价值链网络实体的数字孪生体的一组智能系统。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有用于生成一组工人的数字孪生体的系统，其中，该数字孪生体被配置为表示该组工人与该组工人参与的企业的价值链工作流程相关的一组属性，并且具有用于基于价值链网络管理平台收集的信息管理价值链网络中的一组航运基础设施实体的一组智能系统。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有用于生成一组工人的数字孪生体的系统，其中该数字孪生体被配置为表示该组工人的与该组工人参与的企业的价值链工作流程相关的一组属性，并且具有用于基于价值链网络管理平台收集的数据自动填充一组航运车队实体的数字孪生体的属性的一组智能系统。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有用于生成一组工人的数字孪生体的系统，其中该数字孪生体被配置为表示该组工人的与该组工人参与的企业的价值链工作流程相关的一组属性，并且具有用于基于由价值链网络管理平台收集的数据自动填充一组集装箱船实体的数字孪生体的属性的一组智能系统。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有用于生成一组工人的数字孪生体的系统，其中该数字孪生体被配置为表示该组工人的与该组工人参与的企业的价值链工作流程相关的一组属性，并且具有用于基于在价值链网络管理平台中处理的信息管理价值链网络中的一组实体之间的连接的系统。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有用于生成一组工人的数字孪生体的系统，其中该数字孪生体被配置为表示该组工人与该组工人所参与的企业的价值链工作流程相关的一组属性，并且具有用于基于定义的一组实体的属性在价值链网络实体中发现一组实体的系统。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有用于生成一组工人的数字孪生体的系统，其中该数字孪生体被配置为表示该组工人的与该组工人参与的企业的价值链工作流程相关的一组属性，并且具有用于配置和管理价值链网络中的实体之间的互动的价值链网络管理平台中的一组智能系统。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有用于生成一组工人的数字孪生体的系统，其中该数字孪生体被配置为表示该组工人的与该组工人参与的企业的价值链工作流程相关的一组属性，并且具有用于在一组可用的数据架构中选择和配置数据架构的系统，以实现价值链网络管理平台中的一组能力。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有用于生成一组工人的数字孪生体的系统，其中该数字孪生体被配置为表示该组工人与该组工人参与的企业的价值链工作流程相关的一组属性，并且具有用于自动管理一组自主车辆以承担一组任务以支持由价值链网络管理平台管理的一组价值链活动的系统。

在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一套智能系统，用于基于由价值链网络管理平台收集的数据自动填充海洋价值链网络实体的数字孪生体。在实施例中，本文提供的是一种信息技术系统，该系统具有一套智能系统，用于根据价值链网络管理平台收集的数据自动填充海运价值链网络实体的数字孪生体，并具有一套智能系统，用于根据价值链网络管理平台收集的信息管理价值链网络中的一组航运基础设施实体。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一套智能系统，用于根据价值链网络管理平台收集的数据自动填充海运价值链网络实体的数字孪生体，并且具有一套智能系统，用于根据价值链网络管理平台收集的数据自动填充一组航运舰队实体的数字孪生体的属性。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一套智能系统，用于基于由价值链网络管理平台收集的数据自动填充海运价值链网络实体的数字双胞胎，并且具有一套智能系统，用于基于由价值链网络管理平台收集的数据自动填充一组集装箱船实体的数字双胞胎的属性。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一套智能系统，用于基于由价值链网络管理平台收集的数据自动填充海事价值链网络实体的数字孪生体，并且具有用于基于在价值链网络管理平台中处理的信息管理价值链网络中的一组实体之间的连接的系统。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一套智能系统，用于基于由价值链网络管理平台收集的数据自动填充海洋价值链网络实体的数字孪生体，并且具有用于基于实体的定义属性集在实体网络中发现价值链网络实体集的系统。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一套智能系统，用于基于由价值链网络管理平台收集的数据自动填充海洋价值链网络实体的数字孪生体，并且在价值链网络管理平台中具有一套智能系统，用于配置和管理价值链网络中实体之间的互动。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一套智能系统，用于基于由价值链网络管理平台收集的数据自动填充海洋价值链网络实体的数字孪生体，并且具有用于在一组可用的数据架构中选择和配置数据架构以实现价值链网络管理平台中的一组能力的系统。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一套智能系统，用于基于由价值链网络管理平台收集的数据自动填充海洋价值链网络实体的数字孪生体，并具有用于自动管理一套自主车辆以承担一套任务以支持由价值链网络管理平台管理的一套价值链网络活动的系统。

在实施例中，本文提供的是一种信息技术系统，该系统具有一套智能系统，用于基于在价值链网络管理平台中收集的信息来管理价值链网络中的一组航运基础设施实体。在实施例中，本文提供的是一种信息技术系统，该系统具有一套智能系统，用于基于在价值链网络管理平台中收集的信息来管理价值链网络中的一组航运基础设施实体，并且具有一套智能系统，用于基于价值链网络管理平台收集的数据来自动填充一组航运船队实体的数字双胞胎的属性。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一套智能系统，用于基于在价值链网络管理平台中收集的信息管理价值链网络中的一组航运基础设施实体，并且具有一套智能系统，用于基于由价值链网络管理平台收集的数据自动填充一组集装箱船实体的数字双胞胎的属性。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一套智能系统，用于基于在价值链网络管理平台中收集的信息管理价值链网络中的一组航运基础设施实体，并且具有用于基于在价值链网络管理平台中处理的信息管理价值链管理平台和价值链网络中的一组实体之间的连接的系统。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一套智能系统，用于基于在价值链网络管理平台中收集的信息管理价值链网络中的一组航运基础设施实体，并且具有用于基于实体的定义属性集在实体网络中发现一组价值链网络实体的系统。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一套智能系统，用于基于在价值链网络管理平台中收集的信息管理价值链网络中的一组航运基础设施实体，并且在价值链网络管理平台中具有一套智能系统，用于配置和管理价值链网络中实体之间的互动。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一套智能系统，用于基于在价值链网络管理平台中收集的信息来管理价值链网络中的一组航运基础设施实体，并且具有用于在一组可用的数据架构中选择和配置数据架构以实现价值链网络管理平台中的一组能力的系统。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一套智能系统，用于基于在价值链网络管理平台中收集的信息管理价值链网络中的一组航运基础设施实体，并且具有用于自动管理一组自主车辆以承担一组任务以支持由价值链网络管理平台管理的一组价值链网络活动的系统。

在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一套智能系统，用于基于由价值链网络管理平台收集的数据自动填充一组船队实体的数字孪生体的属性。在实施例中，本文提供的是一种信息技术系统，该系统具有一套智能系统，用于基于由价值链网络管理平台收集的数据自动填充一组航运船队实体的数字孪生体的属性，并且具有一套智能系统，用于基于由价值链网络管理平台收集的数据自动填充一组集装箱船实体的数字孪生体的属性。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一套智能系统，用于基于由价值链网络管理平台收集的数据自动填充一组航运船队实体的数字孪生体的属性，并且具有用于基于在价值链网络管理平台中处理的信息管理价值链网络中的一组实体之间的连接的系统。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一套智能系统，用于基于由价值链网络管理平台收集的数据自动填充一组航运船队实体的数字双胞胎的属性，并且具有用于基于实体的定义属性集在实体网络中发现一组价值链网络实体的系统。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一套智能系统，用于基于由价值链网络管理平台收集的数据自动填充一组航运船队实体的数字孪生体的属性，并且在价值链网络管理平台中具有一套智能系统，用于配置和管理价值链网络中实体之间的互动。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一套智能系统，用于基于由价值链网络管理平台收集的数据自动填充一组航运船队实体的数字孪生体的属性，并且具有用于在一组可用的数据架构中选择和配置数据架构以在价值链网络管理平台中启用一组能力的系统。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一套智能系统，用于基于由价值链网络管理平台收集的数据自动填充一组航运船队实体的数字孪生体的属性，并具有用于自动管理一组自主车辆以承担一组任务以支持由价值链网络管理平台管理的一组价值链网络活动。

在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一套智能系统，用于基于由价值链网络管理平台收集的数据自动填充一组集装箱船实体的数字孪生体的属性。在实施例中，这里提供的是一种信息技术系统，它具有一套智能系统，用于根据价值链网络管理平台收集的数据自动填充一组集装箱船实体的数字孪生体的属性，并且具有一个系统，用于根据在价值链网络管理平台中处理的信息管理价值链网络中的一组实体之间的连接。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一套智能系统，用于基于由价值链网络管理平台收集的数据自动填充一组集装箱船实体的数字孪生体的属性，并且具有用于基于实体的定义属性集在实体网络中发现一组价值链网络实体的系统。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一套智能系统，用于基于由价值链网络管理平台收集的数据自动填充一组集装箱船实体的数字孪生体的属性，并且在价值链网络管理平台中具有一套智能系统，用于配置和管理价值链网络中实体之间的互动。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一套智能系统，用于基于由价值链网络管理平台收集的数据自动填充一组集装箱船实体的数字孪生体的属性，并且具有用于在一组可用的数据架构中选择和配置数据架构以实现价值链网络管理平台中的一组能力的系统。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有一套智能系统，用于基于由价值链网络管理平台收集的数据自动填充一组集装箱船实体的数字双胞胎的属性，并具有用于自动管理一组自主车辆以承担一组任务以支持由价值链网络管理平台管理的一组价值链网络活动的系统。

在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有用于基于在价值链网络管理平台中处理的信息来管理价值链管理平台和价值链网络中的一组实体之间的连接性。在实施例中，本文提供的是一种信息技术系统，该系统具有用于基于在价值链网络管理平台中处理的信息来管理价值链管理平台和价值链网络中的一组实体之间的连接，并且具有用于基于实体的定义的属性集来发现实体网络中的一组价值链网络实体的系统。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有用于根据在价值链网络管理平台中处理的信息管理价值链网络中的一组实体之间的连接，并且在价值链网络管理平台中具有用于配置和管理价值链网络中的实体之间的交互的一组智能系统。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有用于基于在价值链网络管理平台中处理的信息管理价值链网络中的一组实体之间的连接，并且具有用于在一组可用的数据架构中选择和配置数据架构以在价值链网络管理平台中启用一组能力的系统。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有用于根据在价值链网络管理平台中处理的信息管理价值链网络中的一组实体之间的连接，并且具有用于自动管理一组自主车辆以承担一组任务以支持由价值链网络管理平台管理的一组价值链网络活动。

在实施例中，这里提供的是一种信息技术系统，该系统具有用于在实体的网络中根据实体的一组定义的属性来发现一组价值链网络实体的系统。在实施例中，本文提供的是一种信息技术系统，该系统具有用于在实体的网络中根据实体的一组定义的属性发现一组价值链网络实体的系统，并且在价值链网络管理平台中具有一组智能系统，用于配置和管理价值链网络中的实体之间的相互作用。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有用于基于实体的一组定义的属性在实体网络中发现一组价值链网络实体的系统，并且具有用于在一组可用的数据架构中选择和配置数据架构以实现价值链网络管理平台中的一组能力的系统。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有用于根据实体的一组定义的属性在实体的网络中发现一组价值链网络实体的系统，并且具有用于自动管理一组自主车辆以承担一组任务以支持由价值链网络管理平台管理的一组价值链网络活动的系统。

在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有价值链网络管理平台中的一组智能系统，用于配置和管理价值链网络中的实体之间的互动。在实施例中，本文提供的是一种信息技术系统，其具有价值链网络管理平台中的一组智能系统，用于配置和管理价值链网络中的实体之间的互动，并且具有用于在一组可用的数据架构中选择和配置数据架构以实现价值链网络管理平台中的一组能力的系统。在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统在价值链网络管理平台中具有一组智能系统，用于配置和管理价值链网络中的实体之间的互动，并且具有用于自动管理一组自主车辆的系统，以承担一组任务，支持由价值链网络管理平台管理的一组价值链网络活动。

在实施例中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有用于在一组可用的数据架构中选择和配置数据架构以在价值链网络管理平台中启用一组能力的系统。在实施例中，本文提供的是一种信息技术系统，该系统具有用于在一组可用的数据架构中选择和配置数据架构以启用价值链网络管理平台中的一组能力的系统，并且具有用于自动管理一组自主车辆以承担一组任务以支持由价值链网络管理平台管理的一组价值链网络活动的系统。

在具体实施中，本文提供了一种信息技术系统，该系统具有自动管理一组自主车辆以承担一组任务，以支持由价值链网络管理平台管理的一组价值链网络活动。

软件和联网能力

虽然仅示出和描述了本公开的几个实施例，但是对于本领域技术人员来说显而易见的是，在不脱离以下权利要求所描述的本公开的精神和范围的情况下，可以对实施例进行许多更改和修改。本文引用的所有专利申请和专利(包括国外和国内)以及所有其它出版物在法律允许的全部范围内以其整体并入本文。

可以部分或全部通过在处理器上执行计算机软件、程序代码和/或指令的机器部署本文描述的方法和系统。本公开可以实现为机器上的方法、作为机器的一部分或与机器相关的系统或装置、或者实现为在一个或多个机器上执行的计算机可读介质中的计算机程序产品。在实施例中，处理器可以是服务器、云服务器、客户端、网络基础设施、移动计算平台、固定计算平台或其他计算平台的一部分。处理器可以是能够执行程序指令、代码、二进制指令等的任何类型的计算或处理设备，包括中央处理单元(CPU)、通用处理单元(GPU)、逻辑板、芯片(例如、图形芯片、视频处理芯片、数据压缩芯片等)、芯片组、控制器、片上系统(例如，片上RF系统、片上AI系统、片上视频处理系统、片上器官、片上量子算法系统等)、集成电路、专用集成电路(ASIC)、现场可编程门阵列(FPGA)、复杂可编程逻辑器件(CPLD)、近似计算处理器、量子计算处理器、并行计算处理器、神经网络处理器或其他类型的处理器。处理器可以是或可以包括信号处理器、数字处理器、数据处理器、嵌入式处理器、微处理器或任何变型，例如协处理器(数学协处理器、图形协处理器、通信协处理器、视频协处理器、AI协处理器等)等，其可以直接或间接地促进存储在其上的程序代码或程序指令的执行。此外，处理器可以启用多个程序、线程和代码的执行。可以同时执行线程以增强处理器的性能并促进应用程序的同时运行。作为实现方式，可以在一个或多个线程中实现本文描述的方法、程序代码、程序指令等。线程可能会产生其它线程，这些线程可能已经分配了与之关联的优先级；处理器可以基于优先级或基于程序代码中提供的指令的任何其它顺序来执行这些线程。处理器或利用其的任何机器可以包括存储如本文和别处所述的方法、代码、指令和程序的非瞬时性存储器。处理器可以通过接口接入非瞬时性存储介质，所述接口可以存储如本文和别处所述的方法、代码和指令。与处理器相关联的用于存储能够由计算或处理设备执行的方法、程序、代码、程序指令或其它类型的指令的存储介质可以包括但不限于CD-ROM、DVD、存储器、硬盘、闪存驱动器、RAM、ROM、高速缓存、附网存储器、基于服务器的存储器等中的一种或多种。

处理器可以包括可增强多处理器的速度和性能的一个或多个核。在实施例中，所述处理器可以是双核处理器、四核处理器、组合两个或更多个独立核(有时称为晶圆体)的其它芯片级多处理器等。

可以部分或全部通过在服务器、客户端、防火墙、网关、集线器、路由器、基础设施即服务、平台即服务或其他这样的计算机和/或网络硬件或系统上执行计算机软件的机器部署本文描述的方法和系统。软件可以与服务器相关联，服务器可以包括文件服务器、打印服务器、域服务器、互联网服务器、内联网服务器、云服务器、基础设施即服务服务器、平台即服务服务器、网页服务器以及诸如辅助服务器、主机服务器、分布式服务器、故障转移服务器、备份服务器、服务器群等的其他变型。所述服务器可以包括存储器、处理器、计算机可读介质、存储介质、端口(物理和虚拟)、通信设备和能够通过有线或无线介质等接入其它服务器、客户端、机器和设备的接口中的一种或多种。可以由服务器执行本文和别处描述的方法、程序或代码。另外，执行本申请中描述的方法所需的其它设备可以被视为与服务器相关联的基础设施的一部分。

服务器可以提供到其它设备的接口，包括但不限于客户端、其它服务器、打印机、数据库服务器、打印服务器、文件服务器、通信服务器、分布式服务器、社交网络等。另外，这种耦合和/或连接可以促进跨网络远程执行程序。这些设备中的一些或全部的联网可以促进在一个或多个位置处并行处理程序或方法，且不脱离本公开的范围。另外，通过接口附接到服务器的任何设备可以包括至少一个能够存储方法、程序、代码和/或指令的存储介质。中央存储库可以提供要在不同设备上执行的程序指令。在该实现中，远程存储库可以充当程序代码、指令和程序的存储介质。

软件程序可以与客户端相关联，客户端可以包括文件客户端、打印客户端、域客户端、因特网客户端、内联网客户端以及诸如辅助客户端、主机客户端、分布式客户端等的其他变型。客户端可以包括存储器、处理器、计算机可读介质、存储介质、端口(物理和虚拟)、通信设备和能够通过有线或无线介质等接入其他客户端、服务器、机器和设备的接口中的一种或多种。本文和别处描述的方法、程序或代码可以由客户端执行。另外，执行本申请中描述的方法所需的其它设备可以被视为与客户端相关联的基础设施的一部分。

客户端可以向其它设备(包括但不限于服务器、其它客户端、打印机、数据库服务器、打印服务器、文件服务器、通信服务器、分布式服务器等)提供接口。另外，这种耦合和/或连接可以促进跨网络远程执行程序。这些设备中的一些或全部的联网可以促进在一个或多个位置处并行处理程序或方法，且不脱离本公开的范围。另外，通过接口附接到客户端的任何设备可以包括至少一个能够存储方法、程序、应用程序、代码和/或指令的存储介质。中央存储库可以提供要在不同设备上执行的程序指令。在该实施方案中，远程存储库可以充当程序代码、指令和程序的存储介质。

可以部分或全部通过网络基础设施部署本文描述的方法和系统。网络基础设施可以包括诸如计算设备、服务器、路由器、集线器、防火墙、客户端、个人计算机、通信设备、路由设备和本领域已知的其它有源和无源设备、模块和/或组件之类的元件。除了其他组件之外，与网络基础设施相关联的计算和/或非计算设备可以包括闪存、缓冲器、堆栈、RAM、ROM等存储介质。本文和别处描述的过程、方法、程序代码、指令可以由一个或多个网络基础结构元件执行。本文描述的方法和系统可以用于与任何类型的私有、社区或混合云计算网络或云计算环境一起使用，包括涉及软件即服务(SaaS)、平台即服务(PaaS)和/或基础设施即服务(IaaS)的特征的那些。

可以在具有多个蜂窝的蜂窝网络上实现本文和别处描述的方法、程序代码和指令。所述蜂窝网络可以是频分多址(FDMA)网络或码分多址(CDMA)网络。蜂窝网络可以包括移动设备、蜂窝站点、基站、中继器、天线、塔等。蜂窝网络可以是GSM、GPRS、3G、4G、5G、LTE、EVDO、网状网络或其他网络类型。

可以在移动设备上或通过移动设备实现本文和别处描述的方法、程序代码和指令。移动设备可以包括导航设备、蜂窝电话、手机、移动个人数字助理、膝上型电脑、掌上电脑、上网本、寻呼机、电子书阅读器、音乐播放器等。除了其它组件之外，这些设备可以包括诸如闪存、缓冲器、RAM、ROM的存储介质和一个或多个计算设备。可以使与移动设备相关联的计算设备能够执行存储在其上的程序代码、方法和指令。可替代地，移动设备可以用于与其它设备协作执行指令。移动设备可以与基站通信，基站与服务器界面配合并且用于执行程序代码。移动设备可以在点对点网络、网状网络或其他通信网络上进行通信。程序代码可以存储在与服务器相关联的存储介质上，并由嵌入在服务器内的计算设备执行。基站可以包括计算设备和存储介质。存储设备可以存储由计算设备执行的程序代码和指令，该计算设备与基站相关联。

可以在机器可读介质上存储和/或访问计算机软件、程序代码和/或指令，这些介质可以包括：计算机组件、设备和记录介质，其保留持续某些时间间隔的计算的数字数据；半导体存储器，其称为随机存取存储器(RAM)；通常用于更永久的存储的大容量存储器，诸如光盘、磁存储器的形式(如硬盘、磁带、鼓式介质、卡和其它类型)；处理器寄存器、高速缓冲存储器、易失性存储器、非易失性存储器；光存储器，诸如CD、DVD；可移动介质，诸如闪存(例如U盘或密钥)、软盘、磁带、纸带、穿孔卡、独立RAM盘、zip驱动器、可移动大容量存储器、离线存储器等等；其它计算机存储器，诸如动态存储器、静态存储器、读/写存储器、可变存储器、只读存储器、随机存取存储器、顺序存取存储器、位置可寻址存储器、文件可寻址存储器、内容可寻址存储器、附网存储器、网络存储器、NVME可访问存储器、PCIE连接存储器、分布式存储器等。

本文描述的方法和系统可以将物理和/或无形物品从一种状态转换为另一种状态。本文描述的方法和系统还可以将表示物理和/或无形物品的数据从一种状态转换为另一种状态。

本文描绘和描述的元件，包括贯穿附图的流程图和框图，暗示了元件之间的逻辑边界。然而，根据软件或硬件工程实践，可以使用处理器通过计算机可执行代码在机器上实现所描绘的元件及其功能，该处理器能够执行作为单片软件结构、作为独立软件模块、或作为采用外部例程、代码、服务等的模块、或这些的任何组合存储在其上的程序指令，并且所有这些实现可以在本公开的范围内。这种机器的示例可以包括但不限于个人数字助理、膝上型计算机、个人计算机、手机、其它手持计算设备、医疗设备、有线或无线通信设备、换能器、芯片、计算器、卫星、平板电脑、电子书、小机件、电子设备、具有人工智能的设备、计算设备、网络设备、服务器、路由器等。此外，可以在能够执行程序指令的机器上实现流程图和框图中描绘的元件或任何其它逻辑组件。因此，尽管前述附图和描述阐述了所公开系统的功能方面，但是除非明确说明或从上下文中清楚可知，否则不应从这些描述中推断出用于实现这些功能方面的软件的特定布置。类似地，应当理解，可以改变上面标识和描述的各个步骤，并且步骤的顺序可以适应于本文公开的技术的特定应用。所有这些变化和修改旨在落入本公开的范围内。由此，解释和/或描述各个步骤的顺序不应被理解为要求以特定顺序执行这些步骤，除非特定应用要求，或明确说明或从上下文清楚可知。

上述方法和/或过程以及与其相关的步骤可以以在硬件、软件或适于特定应用的硬件和软件的任何组合中实现。硬件可以包括通用计算机、和/或专用计算设备、或特定计算设备、或特定计算设备的特定方面或组件。可以在一个或多个微处理器、微控制器、嵌入式微控制器、可编程数字信号处理器或其它可编程设备、以及内部和/或外部存储器中实现这些过程。这些过程还可以或替代地具体化在专用集成电路、可编程门阵列、可编程阵列逻辑、或可用于处理电子信号的任何其它设备或设备组合中。还应当理解，一个或多个过程可以实现为能够在机器可读介质上执行的计算机可执行代码。

可以使用结构化编程语言(诸如C)、面向对象编程语言(诸如C++)、或任何其它高级或低级编程语言(包括汇编语言、硬件描述语言和数据库编程语言)来创建计算机可执行代码，这些语言可以被存储、编译或解释，以运行于上述设备之一、以及处理器的异构组合、处理器架构、或不同硬件和软件的组合、或能够执行程序指令的任何其它机器上。计算机软件可以使用虚拟化、虚拟机、集装箱、码头设施、集装箱和其它能力。

在实施例中，一种控制一个或多个过程以减少废物的价值链系统包括：训练机器学习模型的机器学习系统，该机器学习模型基于训练数据集输出废物减少决策，该训练数据集各自分别定义相应过程的一个或多个特征以及与相应过程生成的一类废物数量相关的结果；人工智能系统，接收废物减少决策请求并基于机器学习模型中的一个或多个和请求来确定废物减少决策；以及数字孪生系统，生成过程的数字孪生，该过程包含废物减少决策并基于该数字孪生执行模拟。在实施例中，数字孪生系统向显示器输出数字孪生的图形表示，由此用户通过显示器查看模拟。

在实施例中，数字孪生系统在图形用户界面中输出包裹数字孪生的图形表示，由此用户通过图形用户界面编辑过程。

在实施例中，数字孪生系统向机器学习系统输出模拟的模拟结果，并且机器学习系统基于模拟结果来增强一个或多个机器学习模型。在实施例中，由人工智能系统接收的请求包括过程的一个或多个过程特征。在实施例中，过程特征包括以下一项或多项：物品的类型、物品的尺寸、物品的质量以及物品的运输方式。在实施例中，废物减少系统根据废物减少决策来调整过程，并将与废物减少决策相关的结果数据提供给机器学习系统，并且机器学习系统基于结果数据来增强提供了废物减少决策的一个或多个模型。在实施例中，一种控制一个或多个过程以减少由所述一个或多个过程产生的废水的价值链系统包括：训练机器学习模型的机器学习系统，该机器学习模型基于训练数据集输出废水减少决策，该训练数据集各自分别定义产生废水的相应过程的一个或多个特征以及与相应过程产生的废水量相关的结果；人工智能系统，接收废水减少决策请求并基于机器学习模型中的一个或多个和请求来确定废水减少决策；以及数字孪生系统，生成过程的数字孪生，该过程包含废水减少决策并基于该数字孪生执行模拟。

在实施例中，一种信息技术系统具有管理平台，该管理平台具有用户界面并提供一组自适应智能系统，所述一组自适应智能系统为用于一类商品的一组需求管理应用程序和一组供应链应用程序提供协同智能。

在实施例中，协同智能包括人工智能能力。

在实施例中，人工智能系统通过处理多个数据源中的任何一个中可用的数据促进用于一类商品的一组需求管理应用程序或一组供应链应用程序或两者实现协同智能，其中多个数据源包括过程、材料清单、天气、交通、设计规范、客户投诉日志、客户评论、企业资源规划(ERP)系统、客户关系管理(CRM)系统、客户体验管理(CEM)系统、服务生命周期管理(SLM)系统、产品生命周期管理(PLM)系统。

在实施例中，所述一组自适应智能系统使用户可以访问人工智能应用程序，该人工智能应用程序为各组应用程序提供协同智能。在实施例中，用户界面呈现响应于所述一类商品的一组人工智能系统。在实施例中，所述用户界面促进使用至少一个人工智能系统配置所述一组自适应智能系统。

在实施例中，所述至少一个人工智能系统是混合人工智能系统。在实施例中，所述至少一个人工智能系统包括混合神经网络。

在实施例中，所述一组自适应智能系统提供一组能力，所述一组能力促进为选自由以下各项组成的功能列表的至少一个功能开发和部署智能：供应链应用程序自动化、需求管理应用程序自动化、机器学习、人工智能、智能交易、智能操作、远程控制、分析、监测、报告、状态管理、事件管理和过程管理。在实施例中，协同智能包括人工智能能力，该人工智能能力根据或响应于自适应智能系统层的其他系统收集或产生的数据进行操作。在实施例中，协同智能包括人工智能能力，该人工智能能力为参与一类商品的供应链的特定运营商和/或企业提供协同智能。在实施例中，所述协同智能包括采用神经网络的一组人工智能系统的一部分，所述神经网络处理需求管理应用程序输出和供应链应用程序输出中的至少一个以提供所述协同智能。

在实施例中，协同智能通过选自由以下各项组成的列表的至少两个需求管理应用程序的用户界面进行配置：需求规划应用程序、需求预测应用程序、销售应用程序、未来需求聚合应用程序、营销应用程序、广告应用程序、电子商务应用程序、营销分析应用程序、客户关系管理应用程序、搜索引擎优化应用程序、销售管理应用程序、广告网络应用程序、行为跟踪应用程序、营销分析应用程序、基于位置的产品或服务目标应用程序、协同过滤应用程序、产品或服务建议引擎。在实施例中，协同智能通过选自由以下各项组成的列表的至少两个供应链应用程序的用户界面进行配置：商品时间管理应用程序、商品数量管理应用程序、物流管理应用程序、发货应用程序、交货应用程序、商品订单管理应用程序和部件订单管理应用程序。

在实施例中，一种信息技术系统具有管理平台，该管理平台具有用户界面并提供一组自适应智能系统，所述一组自适应智能系统为用于一类商品的一组需求管理应用程序和一组供应链应用程序提供包括人工智能能力的协同智能。在实施例中，人工智能系统通过处理多个数据源中的任何一个中可用的数据促进用于一类商品的一组需求管理应用程序或一组供应链应用程序或两者实现协同智能，其中多个数据源包括过程、材料清单、天气、交通、设计规范、客户投诉日志、客户评论、企业资源规划(ERP)系统、客户关系管理(CRM)系统、客户体验管理(CEM)系统、服务生命周期管理(SLM)系统、产品生命周期管理(PLM)系统。

在实施例中，所述一组自适应智能系统使用户可以访问人工智能能力，该人工智能能力为一组应用程序提供协同智能。

在实施例中，用户界面呈现响应于所述一类商品的一组人工智能系统。在实施例中，所述用户界面促进使用至少一个人工智能系统配置所述一组自适应智能系统。在实施例中，所述至少一个人工智能系统是混合人工智能系统。在实施例中，所述至少一个人工智能系统包括混合神经网络。在实施例中，基于协同智能的人工智能能力根据或响应于自适应智能系统层的其他系统收集或产生的数据进行操作。

在实施例中，基于协同智能的人工智能能力为参与一类商品的供应链的特定运营商和/或企业提供协同智能。

在实施例中，基于协同智能的人工智能能力采用神经网络，该神经网络处理需求管理应用程序输出和供应链应用程序输出中的至少一个以提供所述协同智能。在实施例中，基于协同智能的人工智能通过选自由以下各项组成的列表的至少两个需求管理应用程序的用户界面进行配置：需求规划应用程序、需求预测应用程序、销售应用程序、未来需求聚合应用程序、营销应用程序、广告应用程序、电子商务应用程序、营销分析应用程序、客户关系管理应用程序、搜索引擎优化应用程序、销售管理应用程序、广告网络应用程序、行为跟踪应用程序、营销分析应用程序、基于位置的产品或服务目标应用程序、协同过滤应用程序、产品或服务建议引擎。在实施例中，基于协同智能的人工智能通过选自由以下各项组成的列表的至少两个供应链应用程序的用户界面进行配置：商品时间管理应用程序、商品数量管理应用程序、物流管理应用程序、发货应用程序、交货应用程序、商品订单管理应用程序和部件订单管理应用程序。

在实施例中，一种具有管理平台的信息技术系统，该管理平台具有一组人工智能系统，所述一组人工智能系统是一组自适应智能系统的一部分，所述一组自适应智能系统为用于一类商品的一组需求管理应用程序和一组供应链应用程序提供协同智能，使得至少一个供应链应用程序产生针对需求管理应用程序中的至少一个确定的所述一类商品中的至少一个商品的至少一个供应方面的结果。

在实施例中，人工智能系统通过处理多个数据源中的任何一个中可用的数据为用于一类商品的一组需求管理应用程序或一组供应链应用程序或两者提供协同智能，其中多个数据源包括过程、材料清单、天气、交通、设计规范、客户投诉日志、客户评论、企业资源规划(ERP)系统、客户关系管理(CRM)系统、客户体验管理(CEM)系统、服务生命周期管理(SLM)系统、产品生命周期管理(PLM)系统。

在实施例中，所述一组自适应智能系统使用户可以访问与所述一组应用程序配合使用的所述一组人工智能系统。在实施例中，用户界面呈现响应于所述一类商品的一组人工智能系统。在实施例中，所述用户界面促进使用至少一个人工智能系统配置所述一组自适应智能系统。在实施例中，所述至少一个人工智能系统是混合人工智能系统。在实施例中，所述至少一个人工智能系统包括混合神经网络。在实施例中，提供协同智能的一组人工智能系统根据或响应于自适应智能系统层的其他系统收集或产生的数据进行操作。在实施例中，所述一组人工智能系统为参与所述一类商品的所述供应链的特定运营商和/或企业提供协同智能。

在实施例中，提供协同智能的所述一组人工智能系统采用神经网络，该神经网络处理需求管理应用程序输出和供应链应用程序输出中的至少一个以提供所述协同智能。在实施例中，所述一组人工智能系统通过选自由以下各项组成的列表的至少两个需求管理应用程序的用户界面进行配置：需求规划应用程序、需求预测应用程序、销售应用程序、未来需求聚合应用程序、营销应用程序、广告应用程序、电子商务应用程序、营销分析应用程序、客户关系管理应用程序、搜索引擎优化应用程序、销售管理应用程序、广告网络应用程序、行为跟踪应用程序、营销分析应用程序、基于位置的产品或服务目标应用程序、协同过滤应用程序、产品或服务建议引擎。在实施例中，所述一组人工智能系统通过选自由以下各项组成的列表的至少两个供应链应用程序的用户界面进行配置：商品时间管理应用程序、商品数量管理应用程序、物流管理应用程序、发货应用程序、交货应用程序、商品订单管理应用程序和部件订单管理应用程序。

在实施例中，一种信息技术系统具有管理平台，该管理平台具有用户界面并提供一组混合自适应智能系统，所述一组混合自适应智能系统为用于一类商品的一组需求管理应用程序和一组供应链应用程序提供协同智能，其中至少一种类型的人工智能系统针对一组需求管理应用程序使用，并且至少一种其他类型的人工智能系统针对一组供应链应用程序使用。

在实施例中，所述一组混合自适应智能系统包括多个不同人工智能系统。在实施例中，所述一组混合自适应智能系统包括多个基于神经网络的系统。在实施例中，所述一组混合自适应智能系统通过处理多个数据源中的任何一个中可用的数据为用于一类商品的一组需求管理应用程序或一组供应链应用程序或两者提供协同智能，其中多个数据源包括过程、材料清单、天气、交通、设计规范、客户投诉日志、客户评论、企业资源规划(ERP)系统、客户关系管理(CRM)系统、客户体验管理(CEM)系统、服务生命周期管理(SLM)系统、产品生命周期管理(PLM)系统。在实施例中，所述一组混合自适应智能系统使用户可以访问与所述一组应用程序配合使用的所述一组人工智能系统。

在实施例中，用户界面呈现响应于所述一类商品的一组混合自适应智能系统。在实施例中，用户界面促进使用至少一个人工智能系统配置一组混合自适应智能系统。

在实施例中，所述至少一个人工智能系统是混合人工智能系统。在实施例中，所述至少一个人工智能系统包括混合神经网络。在实施例中，提供协同智能的一组混合自适应智能系统根据或响应于自适应智能系统层的其他系统收集或产生的数据进行操作。在实施例中，所述一组混合自适应智能系统为参与所述一类商品的所述供应链的特定运营商和/或企业提供协同智能。在实施例中，提供协同智能的所述一组混合自适应智能系统采用神经网络，该神经网络处理需求管理应用程序输出和供应链应用程序输出中的至少一个以提供所述协同智能。在实施例中，所述一组混合自适应智能系统通过选自由以下各项组成的列表的至少两个需求管理应用程序的用户界面进行配置：需求规划应用程序、需求预测应用程序、销售应用程序、未来需求聚合应用程序、营销应用程序、广告应用程序、电子商务应用程序、营销分析应用程序、客户关系管理应用程序、搜索引擎优化应用程序、销售管理应用程序、广告网络应用程序、行为跟踪应用程序、营销分析应用程序、基于位置的产品或服务目标应用程序、协同过滤应用程序、产品或服务建议引擎。在实施例中，所述一组混合自适应智能系统通过选自由以下各项组成的列表的至少两个供应链应用程序的用户界面进行配置：商品时间管理应用程序、商品数量管理应用程序、物流管理应用程序、发货应用程序、交货应用程序、商品订单管理应用程序和部件订单管理应用程序。在实施例中，针对一组需求管理应用程序使用的至少一种类型的人工智能系统是基于机器学习的系统，并且其中至少一种其他类型的人工智能系统是基于神经网络的系统。

在实施例中，针对一组需求管理应用程序使用的至少一种类型的人工智能系统是第一类型的基于神经网络的系统，并且其中至少一种其他类型的人工智能系统是第二类型的基于神经网络的系统。

在实施例中，通过用户界面配置/选择/访问用于针对一组需求管理应用程序使用的至少一种类型的人工智能系统是混合神经网络，其针对所述一组需求管理应用程序的第一应用程序应用第一类型的神经网络以及针对所述一组需求管理应用程序的第二应用程序应用第二类型的神经网络。在实施例中，针对一组供应链应用程序使用的至少一个其他类型的人工智能系统是混合神经网络，其针对所述一组供应链应用程序的第一应用程序应用第一类型的神经网络以及针对所述一组供应链应用程序的第二应用程序应用第二类型的神经网络。

在实施例中，一种信息技术系统具有管理平台，该管理平台具有用户界面并提供一组自适应智能系统，所述一组自适应智能系统提供混合人工智能能力以为用于一类商品的一组需求管理应用程序和一组供应链应用程序提供协同智能，其中至少一种类型的人工智能系统针对一组需求管理应用程序使用，并且至少一种其他类型的人工智能系统针对一组供应链应用程序使用。

在实施例中，混合人工智能能力包括多个不同人工智能系统。

在实施例中，混合人工智能能力包括多个基于神经网络的系统。

在实施例中，混合人工智能能力通过处理多个数据源中的任何一个中可用的数据为用于一类商品的一组需求管理应用程序或一组供应链应用程序或两者提供协同智能，其中多个数据源包括过程、材料清单、天气、交通、设计规范、客户投诉日志、客户评论、企业资源规划(ERP)系统、客户关系管理(CRM)系统、客户体验管理(CEM)系统、服务生命周期管理(SLM)系统、产品生命周期管理(PLM)系统。

在实施例中，混合人工智能能力使用户可以访问与一组应用程序配合使用的一组人工智能系统。在实施例中，用户界面呈现响应于所述一类商品的混合人工智能能力。在实施例中，用户界面促进使用至少一个人工智能系统配置混合人工智能能力。在实施例中，所述至少一个人工智能系统是混合人工智能系统。在实施例中，所述至少一个人工智能系统包括混合神经网络。在实施例中，提供协同智能的混合人工智能能力根据或响应于自适应智能系统层的其他系统收集或产生的数据进行操作。在实施例中，混合人工智能能力为参与一类商品的供应链的特定运营商和/或企业提供协同智能。

在实施例中，提供协同智能的混合人工智能能力采用神经网络，该神经网络处理需求管理应用程序输出和供应链应用程序输出中的至少一个以提供所述协同智能。在实施例中，混合人工智能能力通过选自由以下各项组成的列表的至少两个需求管理应用程序的用户界面进行配置：需求规划应用程序、需求预测应用程序、销售应用程序、未来需求聚合应用程序、营销应用程序、广告应用程序、电子商务应用程序、营销分析应用程序、客户关系管理应用程序、搜索引擎优化应用程序、销售管理应用程序、广告网络应用程序、行为跟踪应用程序、营销分析应用程序、基于位置的产品或服务目标应用程序、协同过滤应用程序、产品或服务建议引擎。在实施例中，混合人工智能能力通过选自由以下各项组成的列表的至少两个供应链应用程序的用户界面进行配置：商品时间管理应用程序、商品数量管理应用程序、物流管理应用程序、发货应用程序、交货应用程序、商品订单管理应用程序和部件订单管理应用程序。在实施例中，针对一组需求管理应用程序使用的至少一种类型的人工智能系统是基于机器学习的系统，并且其中至少一种其他类型的人工智能系统是基于神经网络的系统。在实施例中，针对一组需求管理应用程序使用的至少一种类型的人工智能系统是第一类型的基于神经网络的系统，并且其中至少一种其他类型的人工智能系统是第二类型的基于神经网络的系统。在实施例中，通过用户界面配置/选择/访问用于针对一组需求管理应用程序使用的至少一种类型的人工智能系统是混合神经网络，其针对所述一组需求管理应用程序的第一应用程序应用第一类型的神经网络以及针对所述一组需求管理应用程序的第二应用程序应用第二类型的神经网络。在实施例中，针对一组供应链应用程序使用的至少一个其他类型的人工智能系统是混合神经网络，其针对所述一组供应链应用程序的第一应用程序应用第一类型的神经网络以及针对所述一组供应链应用程序的第二应用程序应用第二类型的神经网络。

在实施例中，一种信息技术系统具有管理平台，该管理平台具有用户界面并提供一组自适应智能系统，所述一组自适应智能系统为用于一类商品的一组协同的需求管理应用程序和供应链应用程序提供一组预测。

在实施例中，一组预测包括基于协同的需求管理应用程序的当前状态对供应链应用程序影响的至少一个预测。在实施例中，一组预测是对满足需求所需的供应调整的一组预测。在实施例中，一组预测包括影响供应的需求变化的至少一个预测。在实施例中，所述一组预测包括影响各组需求管理应用程序中的至少一个的供应变化的至少一个预测。在实施例中，各组需求管理应用程序中的至少一个是用于所述一类商品中的至少一个商品的促销应用程序。在实施例中，一组预测包括所述一类商品中的商品的供应将不满足需求的可能性。

在实施例中，一种信息技术系统具有管理平台，该管理平台具有用户界面并提供一组自适应智能系统，所述一组自适应智能系统提供一组人工智能能力，所述一组人工智能能力促进为用于一类商品的一组协同的需求管理应用程序和供应链应用程序提供一组预测。在实施例中，一组预测包括基于协同的需求管理应用程序的当前状态对供应链应用程序影响的至少一个预测。

在实施例中，一组预测是对满足需求所需的供应调整的一组预测。在实施例中，一组预测包括影响供应的需求变化的至少一个预测。在实施例中，所述一组预测包括影响各组需求管理应用程序中的至少一个的供应变化的至少一个预测。在实施例中，一组需求管理应用程序中的至少一个是用于所述一类商品中的至少一个商品的促销应用程序。在实施例中，一组预测包括所述一类商品中的商品的供应将不满足需求的可能性。

在实施例中，一种信息技术系统具有管理平台，该管理平台具有一组自适应智能系统，所述一组自适应智能系统应用人工智能为用于一类商品的一组协同的需求管理应用程序和供应链应用程序提供一组预测。在实施例中，一组预测包括基于协同的需求管理应用程序的当前状态对供应链应用程序影响的至少一个预测。在实施例中，一组预测是对满足需求所需的供应调整的一组预测。在实施例中，一组预测包括影响供应的需求变化的至少一个预测。在实施例中，一组预测包括对影响一组需求管理应用程序中的至少一个的供应变化的至少一个预测。

在实施例中，一组需求管理应用程序中的至少一个是用于所述一类商品中的至少一个商品的促销应用程序。在实施例中，一组预测包括所述一类商品中的商品的供应将不满足需求的可能性。

在实施例中，一种信息技术系统具有管理平台，该管理平台具有一组自适应人工智能系统，所述一组自适应人工智能系统为用于一类商品的一组协同的需求管理应用程序和供应链应用程序提供一组预测。在实施例中，一组预测包括基于协同的需求管理应用程序的当前状态对供应链应用程序影响的至少一个预测。在实施例中，一组预测是对满足需求所需的供应调整的一组预测。在实施例中，一组预测包括影响供应的需求变化的至少一个预测。在实施例中，一组预测包括对影响一组需求管理应用程序中的至少一个的供应变化的至少一个预测。在实施例中，一组需求管理应用程序中的至少一个是用于所述一类商品中的至少一个商品的促销应用程序。在实施例中，一组预测包括所述一类商品中的商品的供应将不满足需求的可能性。

在实施例中，一种信息技术系统具有管理平台，该管理平台具有用户界面并提供一组自适应智能系统，所述一组自适应智能系统通过应用人工智能协同一组需求管理应用程序和供应链应用程序，为用于一类商品的一组协同的需求管理应用程序和供应链应用程序提供一组预测。

在实施例中，一组预测包括基于协同的需求管理应用程序的当前状态对供应链应用程序影响的至少一个预测。在实施例中，一组预测是对满足需求所需的供应调整的一组预测。在实施例中，所述一组预测包括影响供应的需求变化的至少一个预测。在实施例中，一组预测包括对影响一组需求管理应用程序中的至少一个的供应变化的至少一个预测。在实施例中，一组需求管理应用程序中的至少一个是用于所述一类商品中的至少一个商品的促销应用程序。在实施例中，一组预测包括所述一类商品中的商品的供应将不满足需求的可能性。

在实施例中，一种信息技术系统具有管理平台，该管理平台具有用户界面并提供一组自适应智能系统，所述一组自适应智能系统提供使用用于一类商品的一组协同的需求管理应用程序和供应链应用程序操作供应链的结果的一组预测。在实施例中，一组预测包括基于协同的需求管理应用程序的当前状态对供应链应用程序影响的至少一个预测。

在实施例中，一组预测是对满足需求所需的供应调整的一组预测。在实施例中，一组预测包括影响供应的需求变化的至少一个预测。在实施例中，一组预测包括对影响一组需求管理应用程序中的至少一个的供应变化的至少一个预测。在实施例中，一组需求管理应用程序中的至少一个是用于所述一类商品中的至少一个商品的促销应用程序。在实施例中，所述一组预测包括所述一类商品中的商品的供应将不满足需求的可能性。在实施例中，一种信息技术系统具有管理平台，该管理平台具有用户界面并提供一组自适应智能系统，所述一组自适应智能系统为用于一类商品的一组协同的需求管理应用程序和供应链应用程序提供一组分类。在实施例中，所述一组分类包括至少一个神经网络，其适于对与所述一类商品相关联的信息进行分类。在实施例中，至少一个神经网络是多层前馈神经网络。在实施例中，用户界面促进访问适于与一组协同的需求管理应用程序和供应链应用程序一起使用的人工智能分类能力。

在实施例中，所述一组分类包括一组人工智能能力分类，以促进用户为所述一类商品应用人工智能能力。在实施例中，一种信息技术系统具有管理平台，该管理平台具有一组自适应智能系统，所述一组自适应智能系统提供一组人工智能能力用于对用于一类商品的一组协同的需求管理应用程序和供应链应用程序执行分类。

在实施例中，所述一组人工智能能力包括至少一个神经网络，其适于对与所述一类商品相关联的信息进行分类。在实施例中，所述至少一个神经网络是多层前馈神经网络。在实施例中，用户界面促进访问适于与一组协同的需求管理应用程序和供应链应用程序一起使用的一组人工智能能力中的人工智能分类能力。在实施例中，执行分类包括将可用的自适应智能系统分类为适于与需求管理应用程序一起使用和适于与供应链应用程序一起使用中的一个。在实施例中，执行分类包括将发现的价值链实体分类为需求中心和供应中心中的一个。

在实施例中，一种信息技术系统具有管理平台，该管理平台具有用户界面并提供一组自适应智能系统，所述一组自适应智能系统通过应用人工智能能力协同一组需求管理应用程序和供应链应用程序，为用于一类商品的一组协同的需求管理应用程序和供应链应用程序提供一组分类。

在实施例中，应用人工智能能力包括应用至少一个神经网络，其适于对与所述一类商品相关联的信息进行分类。

在实施例中，至少一个神经网络是多层前馈神经网络。

在实施例中，用户界面促进确定应用人工智能能力的一组协同的需求管理应用程序和供应链应用程序。在实施例中，应用人工智能能力包括将可用的自适应智能系统分类为适于与需求管理应用程序一起使用和适于与供应链应用程序一起使用中的一个。

在实施例中，应用人工智能能力包括将发现的价值链实体分类为需求中心和供应中心中的一个。

一种信息技术系统具有管理平台，该管理平台具有用户界面并提供一组自适应智能系统，所述一组自适应智能系统提供使用用于一类商品的一组协同的需求管理应用程序和供应链应用程序操作供应链的结果的一组分类。

在实施例中，一种信息技术系统具有管理平台，该管理平台具有用户界面并提供一组自适应智能系统，所述一组自适应智能系统为用于一类商品的一组协同的需求管理应用程序和供应链应用程序提供一组自动控制信号。在实施例中，一组自动控制信号包括至少一个控制信号，用于执行一组协同的需求管理应用程序和供应链应用程序中的供应链应用程序。

在实施例中，一组自动控制信号包括至少一个控制信号，用于执行一组协同的需求管理应用程序和供应链应用程序中的需求管理应用程序。在实施例中，一组自动控制信号基于商品供应状态来控制需求管理应用程序的定时。在实施例中，自适应智能系统对供应结果应用机器学习以自动适应一组需求管理应用程序控制信号。

在实施例中，自适应智能系统对需求管理的结果应用机器学习以自动适应一组供应链应用程序控制信号。在实施例中，一组自适应智能系统确定价值链的各方面，该价值链影响用于一类商品的一组协同的需求管理应用程序和供应链应用程序的自动控制。

在实施例中，一组自适应智能系统确定应用程序控制值的至少一个范围，在该范围内可以自动控制。在实施例中，所述至少一个范围是供应率。在实施例中，所述至少一个范围是供应定时率。在实施例中，所述至少一个范围是所述一类商品中的一组混合商品。

在实施例中，一种信息技术系统具有管理平台，该管理平台具有一组自适应智能系统，所述一组自适应智能系统应用人工智能为用于一类商品的一组协同的需求管理应用程序和供应链应用程序提供一组自动控制信号。

在实施例中，所述一组自动控制信号包括至少一个控制信号，用于执行一组协同的需求管理应用程序和供应链应用程序中的供应链应用程序。在实施例中，所述一组自动控制信号包括至少一个控制信号，用于执行一组协同的需求管理应用程序和供应链应用程序中的需求管理应用程序。在实施例中，一组自动控制信号基于商品供应状态来控制需求管理应用程序的定时。在实施例中，自适应智能系统对供应结果应用机器学习以自动适应一组需求管理应用程序控制信号。

在实施例中，自适应智能系统对需求管理的结果应用机器学习以自动适应一组供应链应用程序控制信号。在实施例中，一组自适应智能系统确定价值链的各方面，该价值链影响用于一类商品的一组协同的需求管理应用程序和供应链应用程序的自动控制。在实施例中，一组自适应智能系统确定应用程序控制值的至少一个范围，在该范围内可以自动控制。在实施例中，所述至少一个范围是供应率。在实施例中，所述至少一个范围是供应定时率。在实施例中，所述至少一个范围是所述一类商品中的一组混合商品。

在实施例中，一种信息技术系统具有管理平台，该管理平台具有用户界面并提供一组自适应智能系统，所述一组自适应智能系统通过应用人工智能协同一组需求管理应用程序和供应链应用程序，为用于一类商品的一组协同的需求管理应用程序和供应链应用程序提供一组自动控制信号。

在实施例中，一组自动控制信号包括至少一个控制信号，用于执行一组协同的需求管理应用程序和供应链应用程序中的供应链应用程序。在实施例中，一组自动控制信号包括至少一个控制信号，用于执行一组协同的需求管理应用程序和供应链应用程序中的需求管理应用程序。在实施例中，一组自动控制信号基于商品供应状态来控制需求管理应用程序的定时。在实施例中，自适应智能系统对供应结果应用机器学习以自动适应一组需求管理应用程序控制信号。

在实施例中，自适应智能系统对需求管理的结果应用机器学习以自动适应一组供应链应用程序控制信号。在实施例中，一组自适应智能系统确定价值链的各方面，该价值链影响用于一类商品的一组协同的需求管理应用程序和供应链应用程序的自动控制。

在实施例中，一组自适应智能系统确定应用程序控制值的至少一个范围，在该范围内可以自动控制。在实施例中，所述至少一个范围是供应率。在实施例中，所述至少一个范围是供应定时率。在实施例中，所述至少一个范围是所述一类商品中的一组混合商品。

在实施例中，一种信息技术系统具有管理平台，该管理平台具有用户界面并提供一组自适应智能系统，所述一组自适应智能系统提供一组自动控制信号，所述一组自动控制信号响应于使用用于一类商品的一组协同的需求管理应用程序和供应链应用程序操作供应链的结果。在实施例中，一组自动控制信号包括至少一个控制信号，用于执行一组协同的需求管理应用程序和供应链应用程序中的供应链应用程序。在实施例中，一组自动控制信号包括至少一个控制信号，用于执行一组协同的需求管理应用程序和供应链应用程序中的需求管理应用程序。在实施例中，一组自动控制信号基于商品供应状态来控制需求管理应用程序的定时。在实施例中，自适应智能系统对供应结果应用机器学习以自动适应一组需求管理应用程序控制信号。在实施例中，自适应智能系统对需求管理的结果应用机器学习以自动适应一组供应链应用程序控制信号。

在实施例中，一组自适应智能系统确定价值链的各方面，该价值链影响用于一类商品的一组协同的需求管理应用程序和供应链应用程序的自动控制。在实施例中，一组自适应智能系统确定应用程序控制值的至少一个范围，在该范围内可以自动控制。在实施例中，所述至少一个范围是供应率。

在实施例中，所述至少一个范围是供应定时率。在实施例中，所述至少一个范围是所述一类商品中的一组混合商品。

在实施例中，一种信息技术系统具有人工智能/机器学习系统，该人工智能/机器学习系统用于学习从一组价值链网络中的一组信息路由活动收集的结果、参数和数据的训练集，并且用于基于选定价值链网络的当前状态信息来提供信息路由建议。在实施例中，人工智能/机器学习系统对价值链网络内的交易类型进行训练。在实施例中，信息路由建议基于路由信息的价值链网络内的交易类型。在实施例中，信息路由建议基于价值链网络内路由的信息类型。在实施例中，信息路由建议基于价值链网络内的网络类型。在实施例中，信息路由建议基于使用网络路由协议针对价值链网络内的至少一个候选路由所路由的信息的兼容性。在实施例中，信息路由建议基于检测到的网络条件。在实施例中，信息路由建议基于边缘智能的存在。在实施例中，信息路由建议基于网络资源的可用性。在实施例中，信息路由建议基于网络存储资源。

在实施例中，信息路由建议基于网络资源/实体的检测。

在实施例中，信息路由建议基于路由的目标。在实施例中，路由的目标包括服务质量(QoS)的度量。在实施例中，路由的目标包括可靠性的度量。在实施例中，可靠性的度量是传输失败率。在实施例中，路由的目标包括与候选路由相关联的延迟的度量。在实施例中，路由的目标是基于选定价值链网络内的信息可用性。在实施例中，路由的目标是基于选定价值链网络内的信息持久性。在实施例中，人工智能/机器学习系统可提高对影响信息值的路由参数的理解。在实施例中，人工智能/机器学习系统促进建议保持信息值的路由。在实施例中，人工智能/机器学习系统用于提高对信息供应与信息需求的定时的理解。

在实施例中，人工智能/机器学习系统可提高对信息传递协同需要的理解。在实施例中，信息传递协同包括在选定价值链网络中先将信息项传递到第一节点后再将该信息项传递到第二节点。在实施例中，人工智能/机器学习系统选自由以下各项组成的系统列表：决策树、k最近邻、线性回归、k均值聚类、深度学习神经网络、随机森林、逻辑回归、朴素贝叶斯、学习向量量化、支持向量机、线性判别分析、提升、主成分分析、k均值和线性回归混合。在实施例中，路由建议基于选定价值链网络的拓扑。在实施例中，路由建议基于选定价值链网络中的边缘智能的可用性进行适配。在实施例中，路由建议基于选定价值链网络中的网络存储资源的位置和可用性进行适配。

在实施例中，一种信息技术系统具有人工智能/机器学习系统，该人工智能/机器学习系统用于学习从与一组价值链实体和活动相关的一组数据源收集的结果、参数和数据的训练集，以使用遇到问题的一组价值链网络实体的本地计算资源识别价值链网络的一部分中的问题状态。在实施例中，识别问题状态基于价值链网络的一部分提供的结果随时间的变化。在实施例中，结果随时间的变化指示问题状态。在实施例中，人工智能/机器学习系统确定结果变化的可接受范围。在实施例中，可接受范围是结果的标准偏差。

在实施例中，人工智能/机器学习系统为价值链网络的至少一个度量确定问题状态阈值。在实施例中，识别问题状态包括检测大于问题状态阈值的价值链的至少一个度量。

在实施例中，识别问题状态基于计划的价值链网络实体活动的开始/结束时间方面的变化。在实施例中，识别问题状态基于生产时间、生产质量、生产率、生产开始时间、生产资源可用性或其趋势中的至少一个的变化。在实施例中，识别问题状态基于运输供应度量的变化。在实施例中，问题状态是用于从一种运输模式转移到另一种运输模式的持续时间，其大于质量测试中的问题状态阈值变化。在实施例中，机器学习/人工智能系统进一步预测供应链上由于检测到的痛点而导致的相关痛点。

在实施例中，预测的相关痛点是随时间产生的风险和/或需要中的至少一个。

在实施例中，预测的相关痛点是加急运输产生的风险和/或需要中的至少一个。

在实施例中，预测的相关痛点是商品价格折扣产生的风险和/或需要中的至少一个。

在实施例中，机器学习/人工智能系统基于在供应链上检测到的人类压力水平来确定问题状态。在实施例中，检测到的人类压力水平基于从至少一个生理可穿戴检测器接收的数据。在实施例中，机器学习/人工智能系统使用自然语言处理来识别在指示候选问题状态的价值链实体内和/或价值链实体之间的数字通信中的短语。在实施例中，机器学习/人工智能系统处理从与一组价值链实体和活动相关的一组数据源收集的结果、参数和数据，以检测选自由以下各项组成的痛点列表的至少一个痛点：延迟装运、集装箱损坏、商品损坏、商品错误、海关延误、未付关税、天气事件、基础设施损坏、水路堵塞、基础设施不兼容、港口拥堵、装卸基础设施拥堵、公路拥堵、配送中心拥堵、拒收商品、退货、废料、能源浪费、劳动力浪费、劳动力未经培训、客户服务质量差、返程途中车辆空运、燃料价格过高、关税过高。

在实施例中，一种信息技术系统具有一组人工智能系统，所述一组人工智能系统根据一组监控的联网价值链网络实体提供的信息进行操作，以使涉及企业的一组产品的一组价值链网络活动实现自动协同。

在实施例中，一组监控的联网价值链网络实体由价值链监测系统生成。在实施例中，用于一组监控的联网价值链网络实体的活动数据由收集和管理系统获取。在实施例中，自动协同至少部分地通过应用编程连接设施执行。在实施例中，应用编程连接设施使自动访问监控的活动信息。在实施例中，包括多个互连实体，每个互连实体执行用于完成价值链的多个活动。在实施例中，人工智能型系统包括机器学习系统、专家系统、自组织系统中的至少一个。在实施例中，自动协同包括使用人工智能系统配置活动工作流程。在实施例中，自动协同涉及使产生产品的价值链网络活动自动化。在实施例中，自动协同涉及配置活动的工作流程所需的资源。在实施例中，一组人工智能系统还确定价值变化网络实体和活动之间的关系。在实施例中，自动协同基于活动使用的输入。在实施例中，自动协同基于由活动产生的结果。在实施例中，一组人工智能系统包括至少一个混合人工智能系统。在实施例中，自动协同包括产生自动控制信号。在实施例中，自动协同包括半感知问题识别。在实施例中，半感知问题识别基于结构化内容。在实施例中，半感知问题识别基于非结构化内容。在实施例中，半感知问题识别基于人类情绪的度量。

在实施例中，一种利用具有多个价值链实体的价值链中的数字孪生的信息技术系统，该信息技术系统包括：多个传感器，位于价值链实体中的价值链实体中、上和/或附近，并且用于收集与价值链实体相关的传感器数据，该传感器数据是基本实时传感器数据；以及自适应智能系统，连接到多个传感器并且用于从多个传感器接收传感器数据，该自适应智能系统包括：人工智能系统，用于将传感器数据输入到机器学习模型中，该传感器数据作为机器学习模型的训练数据，该机器学习模型用于将传感器数据转换为模拟数据；以及数字孪生系统，用于基于模拟数据来创建价值链实体的数字复制品，价值链实体的数字复制品用于提供价值链实体的基本实时表示并通过模拟数据提供价值链实体的可能未来状态的模拟；其中机器学习模型用于对与价值链实体的数字复制品的模拟相关的传感器数据的收集和接收进行优先级排序。在实施例中，机器学习模型用于学习哪些类型的传感器数据与价值链实体的动态及其模拟相关。

在实施例中，机器学习模型用于向信息技术系统的用户提出关于多个传感器的潜在更改的建议，所述建议将改善通过数字孪生系统对价值链实体的模拟。在实施例中，机器学习模型用于对与价值链实体的动态及其模拟相关的传感器数据的收集和传输进行优先级排序。

在实施例中，一种利用具有多个价值链实体的价值链中的数字孪生的信息技术系统，该信息技术系统包括：多个传感器，位于价值链实体中的价值链实体中、上和/或附近，并且用于收集与价值链实体相关的传感器数据，该传感器数据是基本实时传感器数据；以及自适应智能系统，连接到多个传感器并且用于从多个传感器接收传感器数据，该自适应智能系统包括：人工智能系统，用于将传感器数据输入到机器学习模型中，该传感器数据作为机器学习模型的训练数据，该机器学习模型用于将传感器数据转换为模拟数据；以及数字孪生系统，用于基于模拟数据创建价值链实体的数字复制品，价值链实体的数字复制品用于提供价值链实体的基本实时表示并通过模拟数据提供价值链实体的可能未来状态的模拟；其中机器学习模型用于确定哪些类型的传感器数据将包括在模拟数据中，该模拟数据用于通过数字孪生系统创建价值链实体的数字复制品，该机器学习模型基于传感器数据类型的建模目标和质量中的一个或两个来确定将包括哪些类型的传感器数据。

在实施例中，一种利用具有多个价值链实体的价值链中的数字孪生的信息技术系统，该信息技术系统包括：多个传感器，位于价值链实体中的价值链实体中、上和/或附近，并且用于收集与价值链实体相关的传感器数据，该传感器数据是基本实时传感器数据；以及自适应智能系统，连接到多个传感器并且用于从多个传感器接收传感器数据，该自适应智能系统包括：人工智能系统，用于将传感器数据输入到机器学习模型中，该传感器数据作为机器学习模型的训练数据，该机器学习模型用于将传感器数据转换为模拟数据；以及数字孪生系统，用于基于模拟数据创建价值链实体的数字复制品，价值链实体的数字复制品用于提供价值链实体的基本实时表示并通过模拟数据提供价值链实体的可能未来状态的模拟；其中人工智能系统包括模型可解释性系统，该模型可解释性系统用于促进人类理解机器学习模型的训练和输出。

在实施例中，模型可解释性系统包括以下各项中的一项或多项：线性回归、逻辑回归、广义线性模型(GLM)、广义加性模型(GAM)、决策树、决策规则、RuleFit、朴素贝叶斯分类器、K最近邻算法、部分依赖图、个体条件期望图(ICE)、累积局部效应(ALE)图、特征交互、置换特征重要性、全局代理模型、局部代理(LIME)模型、作用域规则(即锚点)、Shapley值、Shapley加性解释(SHAP)、特征可视化和网络剖析。

在实施例中，一种利用具有多个价值链实体的价值链中的数字孪生的信息技术系统，该信息技术系统包括：多个传感器，位于价值链实体中的价值链实体中、上和/或附近，并且用于收集与价值链实体相关的传感器数据，该传感器数据是基本实时传感器数据；以及自适应智能系统，连接到多个传感器并且用于从多个传感器接收传感器数据，该自适应智能系统包括：人工智能系统，用于将传感器数据输入到机器学习模型中，该传感器数据作为机器学习模型的训练数据，该机器学习模型用于将传感器数据转换为模拟数据；以及数字孪生系统，用于基于模拟数据创建价值链实体的数字复制品，价值链实体的数字复制品用于提供价值链实体的基本实时表示并通过模拟数据提供价值链实体的可能未来状态的模拟；其中人工智能系统包括模型可解释性系统，该模型可解释性系统用于促进人类理解机器学习模型的训练和输出；其中模型数据集可视化系统提供与模拟数据特征之间的数值分布相关的人类可读分析。

在实施例中，一种利用具有多个价值链实体的价值链中的数字孪生的信息技术系统，该信息技术系统包括：多个传感器，位于价值链实体中的价值链实体中、上和/或附近，并且用于收集与价值链实体相关的传感器数据，该传感器数据是基本实时传感器数据；以及自适应智能系统，连接到多个传感器并且用于从多个传感器接收传感器数据，该自适应智能系统包括：人工智能系统，用于将传感器数据输入到机器学习模型中，该传感器数据作为机器学习模型的训练数据，该机器学习模型用于将传感器数据转换为模拟数据；以及数字孪生系统，用于基于模拟数据创建价值链实体的数字复制品，价值链实体的数字复制品用于提供价值链实体的基本实时表示并通过模拟数据提供价值链实体的可能未来状态的模拟；其中人工智能系统包括嵌入式模型可解释性系统，该嵌入式模型可解释性系统用于促进人类理解机器学习模型的训练和输出，并且该嵌入式模型可解释性系统包括模型数据集可视化系统。在实施例中，嵌入式模型可解释性系统实现贝叶斯案例模型，该贝叶斯案例模型促进人类理解机器学习模型的认知。在实施例中，嵌入式模型可解释性系统实现玻璃盒模型，该玻璃盒模型促进人类理解机器学习模型的认知。在实施例中，玻璃盒模型是高斯过程模型。

在实施例中，一种利用具有多个价值链实体的价值链中的数字孪生的信息技术系统，该信息技术系统包括：多个传感器，位于价值链实体中的价值链实体中、上和/或附近，并且用于收集与价值链实体相关的传感器数据，该传感器数据是基本实时传感器数据；以及自适应智能系统，连接到多个传感器并且用于从多个传感器接收传感器数据，该自适应智能系统包括：人工智能系统，用于将传感器数据输入到机器学习模型中，该传感器数据作为机器学习模型的训练数据，该机器学习模型用于将传感器数据转换为模拟数据；以及数字孪生系统，用于基于模拟数据创建价值链实体的数字复制品，价值链实体的数字复制品用于提供价值链实体的基本实时表示并通过模拟数据提供价值链实体的可能未来状态的模拟；

其中人工智能系统包括模型可解释性系统，该模型可解释性系统用于促进人类理解机器学习模型的训练和输出；并且其中模型可解释性系统用于实施使用概念激活向量进行测试(TCAV)功能，由此模型可解释性促进机器学习模型学习人类可解释概念。

在实施例中，一种利用具有多个价值链实体的价值链中的数字孪生的信息技术系统，该信息技术系统包括：多个传感器，位于价值链实体中的价值链实体中、上和/或附近，并且用于收集与价值链实体相关的传感器数据，该传感器数据是基本实时传感器数据；以及自适应智能系统，连接到多个传感器并且用于从多个传感器接收传感器数据，该自适应智能系统包括：人工智能系统，用于将传感器数据输入到机器学习模型中，该传感器数据作为机器学习模型的训练数据，该机器学习模型用于将传感器数据转换为模拟数据；以及数字孪生系统，用于基于模拟数据创建价值链实体的数字复制品，价值链实体的数字复制品用于提供价值链实体的基本实时表示并通过模拟数据提供价值链实体的可能未来状态的模拟；其中价值链实体的数字复制品用于接受所述信息技术系统的用户提供的建模命令以促进价值链实体的模拟，该数字孪生系统用于调整数字复制品以响应建模命令；并且其中机器学习模型用于预测建模命令并且基于传感器数据、先前建模命令及价值链实体的模拟向用户建议预测建模命令。

在实施例中，一种利用具有多个价值链实体的价值链中的数字孪生的信息技术系统，该信息技术系统包括：多个传感器，位于价值链实体中的价值链实体中、上和/或附近，并且用于收集与价值链实体相关的传感器数据，该传感器数据是基本实时传感器数据；以及自适应智能系统，连接到多个传感器并且用于从多个传感器接收传感器数据，该自适应智能系统包括：人工智能系统，用于将传感器数据输入到机器学习模型中，该传感器数据作为机器学习模型的训练数据，该机器学习模型用于将传感器数据转换为模拟数据；以及数字孪生系统，用于基于模拟数据创建价值链实体的数字复制品，价值链实体的数字复制品用于提供价值链实体的基本实时表示并通过模拟数据提供价值链实体的可能未来状态的模拟；其中机器学习模型用于基于机器学习模型的训练来确定将包括传感器数据的哪些实例以转换为模拟数据。

在实施例中，一种利用具有多个价值链实体的价值链中的数字孪生的信息技术系统，该信息技术系统包括：多个传感器，位于价值链实体中的价值链实体中、上和/或附近，并且用于收集与价值链实体相关的传感器数据，该传感器数据是基本实时传感器数据；以及自适应智能系统，连接到多个传感器并且用于从多个传感器接收传感器数据，该自适应智能系统包括：人工智能系统，用于将传感器数据输入到机器学习模型中，该传感器数据作为机器学习模型的训练数据，该机器学习模型用于将传感器数据转换为模拟数据；以及数字孪生系统，用于基于模拟数据创建价值链实体的数字复制品，价值链实体的数字复制品用于提供价值链实体的基本实时表示并通过模拟数据提供价值链实体的可能未来状态的模拟；其中机器学习模型用于基于机器学习模型的训练向数字孪生系统提供多组假设模拟数据，该数字孪生系统用于创建价值链实体的一组假设数字复制品，该假设数字复制品中的每一个基于一组假设模拟数据和模拟数据；其中机器学习模型用于评价所述一组假设数字复制品中的每个假设数字复制品的表现，确定哪个假设数字复制品的表现优于所述一组假设数字复制品中的其他假设数字复制品，并确定所述假设数字复制品的表现优于所述一组假设数字复制品中的其他假设数字复制品的原因。

在实施例中，一种信息技术系统包括：具有微服务架构的基于云的管理平台，该平台具有一组接口、网络连接设施、自适应智能设施、数据存储设施和监控设施，它们协同用于监控和管理一组价值链网络实体；一组应用程序，用于使企业能够管理从原产地到客户使用地的一组价值链网络实体；以及用户界面，为用于一类商品的一组需求管理信息和供应链信息提供一组统一视图。

在实施例中，用户界面包括语音操作助理。在实施例中，用户界面包括数字孪生，该数字孪生用于呈现一组价值链网络实体的一组属性的可视表示。

在实施例中，用户界面包括用于配置自适应智能设施的界面。

在实施例中，一组接口包括需求管理接口和供应链管理接口。在实施例中，用于使一组价值链网络实体能够连接到平台的一组网络连接设施包括5G网络系统，该5G网络系统部署在由企业运营的供应链基础设施中。在实施例中，用于使一组价值链网络实体能够连接到平台的一组网络连接设施包括物联网系统，该物联网系统部署在由企业运营的供应链基础设施中。在实施例中，用于使一组价值链网络实体能够连接到平台的一组网络连接设施包括认知网络系统，该认知网络系统部署在由企业运营的供应链基础设施中。在实施例中，用于使一组价值链网络实体能够连接到平台的一组网络连接设施包括点对点网络系统，该点对点网络系统部署在由企业运营的供应链基础设施中。在实施例中，用于使平台的一组能力自动化的一组自适应智能设施包括边缘智能系统，该边缘智能系统部署在由企业运营的供应链基础设施中。

在实施例中，用于使平台的一组能力自动化的一组自适应智能设施包括机器人过程自动化系统。在实施例中，用于使平台的一组能力自动化的一组自适应智能设施包括自配置数据收集系统，该自配置数据收集系统部署在由企业运营的供应链基础设施中。在实施例中，用于使平台的一组能力自动化的一组自适应智能设施包括数字孪生系统，该数字孪生系统表示由企业控制的价值链网络实体的属性。在实施例中，用于使平台的一组能力自动化的一组自适应智能设施包括智能合约系统，该智能合约系统用于使一组价值链网络实体之间的一组交互自动化。在实施例中，用于存储由平台收集和处理的数据的一组数据存储设施使用分布式数据架构。在实施例中，用于存储由平台收集和处理的数据的一组数据存储设施使用区块链。在实施例中，用于存储由平台收集和处理的数据的一组数据存储设施使用分布式分类账。

在实施例中，用于存储由平台收集和处理的数据的一组数据存储设施使用图形数据库，该图形数据库表示价值链网络实体的一组分层关系。在实施例中，用于监控价值链网络实体的一组监控设施包括物联网监测系统。在实施例中，用于监控价值链网络实体的一组监控设施包括传感器系统，该传感器系统部署在由企业运营的基础设施中。在实施例中，所述一组应用程序包括由以下至少两种类型的应用程序组成的一组应用程序：供应链管理应用程序、需求管理应用程序、智能产品应用程序和企业资源管理应用程序。在实施例中，所述一组应用程序包括资产管理应用程序。

在实施例中，所述价值链网络实体选自由以下各项组成的组：产品、供应商、生产商、制造商、零售商、企业、所有者、运营商、运营设施、客户、消费者、工人、移动设备、可穿戴设备、分销商、经销商、供应链基础设施、供应链过程、物流过程、逆向物流过程、需求预测过程、需求管理过程、需求聚合过程、机器、船舶、驳船、仓库、海港、机场、航线、水路、公路、铁路、桥梁、隧道、网上零售商、电子商务站点、需求因素、供应因素、交货系统、流动资产、原产地、目的地、储存地、使用地、网络、信息技术系统、软件平台、配送中心、物流中心、集装箱、集装箱装卸设施、海关、出口管制、边境管制、无人机、机器人、自主车辆、拖运设施、无人机/机器人/AV、水路和港口基础设施。

在实施例中，所述平台管理一组需求因素、一组供应因素和一组供应链基础设施。在实施例中，所述供应因素是选自由以下各项组成的组的因素：部件可用性、材料可用性、部件位置、材料位置、部件定价、材料定价、税收、关税、进口税、税、进口条例、出口条例、边境管制、贸易条例、海关、航行、交通、拥堵、车辆容量、船舶容量、集装箱容量、包裹容量、车辆可用性、船舶可用性、集装箱可用性、包裹可用性、车辆位置、船舶位置、集装箱位置、港口位置、港口可用性、港口容量、储存可用性、储存容量、仓库可用性、仓库容量、物流中心位置、物流中心可用性、物流中心容量、资产所有者身份、系统兼容性、工人可用性、工人能力、工人位置、商品定价、燃料定价、能源定价、路线可用性、路线距离、路线成本和路线安全因素。

在实施例中，所述需求因素是选自由以下各项组成的组的因素：产品可用性、产品定价、交货时间、补货需求、换货需求、制造商召回、升级需求、维护需求、更新需求、修理需求、消耗品需求、品味、偏好、推断的需求、推断的需要、团体需求、个人需求、家庭需求、企业需求、工作流程需求、过程需求、程序需求、处理需求、改进需求、诊断需求、系统兼容性、产品兼容性、风格兼容性、品牌兼容性、人口统计、心理统计、地理位置、室内位置、目的地、路线、家庭位置、访问位置、工作场所位置、企业位置、个性、情绪、情感、客户行为、商业类型、商业活动、个人活动、财富、收入、购买历史记录、购物历史记录、搜索历史记录、参与历史记录、点击流历史记录、网站历史记录、在线导航历史记录、团体行为、家庭行为、家庭成员关系、客户身份、团体身份、企业身份、客户概况、企业概况、团体概况、家庭概况、声明的兴趣和推断的兴趣因素。在实施例中，所述供应链基础设施是选自由以下各项组成的组的设施：船舶、集装箱船、轮船、驳船、海港、起重机、集装箱、集装箱装卸、船厂、海上船坞、仓库、配送、物流、燃料补给、燃料再补给、核燃料再补给、废物清除、食物供应、饮料供应、无人机、机器人、自主车辆、飞机、汽车、卡车、火车、升降机、叉车、拖运设施、输送机、装载坞、水路、桥梁、隧道、机场、场站、车站、火车站、称重站、检查、公路、铁路、高速公路、海关和边境管制设施。在实施例中，所述一组应用程序涉及选自由以下各项组成的组的一组应用程序：供应链、资产管理、风险管理、库存管理、需求管理、需求预测、需求聚合、定价、定位、配售、促销、区块链、智能合约、基础设施管理、设施管理、分析、财务、交易、税务、监管、身份管理、商务、电子商务、付款、安保、安全、供货商管理、过程管理、兼容性测试、兼容性管理、基础设施测试、事件管理、预测维护、物流、监测、远程控制、自动化、自配置、自修复、自组织、物流、逆向物流、减少废物、增强现实、虚拟现实、混合现实、需求客户概况、实体概况、企业概况、工人概况、劳动力概况、部件供应策略管理、产品设计、产品配置、产品更新、产品维护、产品支持、产品测试、仓储、配送、物流、套件配置、套件部署、套件支持、套件更新、套件维护、套件修改、套件管理、运输船队管理、车队管理、劳动力管理、海上商船队管理、导航、路线、航运管理、机会匹配、搜索、广告、实体发现、实体搜索、配送、交货和企业资源规划应用程序。

在实施例中，一种信息技术系统包括：具有微服务架构的基于云的管理平台，该平台具有一组接口、网络连接设施、自适应智能设施、数据存储设施和监控设施，它们协同用于监控和管理一组价值链网络实体；一组应用程序，用于使企业能够管理从原产地到客户使用地的一组价值链网络实体；以及统一数据库，支持一组需求管理应用程序、一组供应链应用程序、一组智能产品应用程序和一组企业资源管理应用程序中的至少两种类型的一组应用程序。

在实施例中，支持用于一类商品的一组需求管理应用程序、一组供应链应用程序、一组智能产品应用程序和一组企业资源管理应用程序的统一数据库是分布式数据库。

在实施例中，支持用于一类商品的一组需求管理应用程序、一组供应链应用程序、一组智能产品应用程序和一组企业资源管理应用程序的统一数据库使用图形数据库架构。

在实施例中，一组需求管理应用程序包括需求预测应用程序。在实施例中，一组需求管理应用程序包括需求聚合应用程序。在实施例中，一组需求管理应用程序包括需求激活应用程序。在实施例中，一组供应链管理应用程序包括供货商搜索应用程序。在实施例中，一组供应链管理应用程序包括路由配置应用。在实施例中，一组供应链管理应用程序包括物流调度应用程序。

在实施例中，一组接口包括需求管理接口和供应链管理接口。在实施例中，用于使一组价值链网络实体能够连接到平台的一组网络连接设施包括5G网络系统，该5G网络系统部署在由企业运营的供应链基础设施中。在实施例中，用于使一组价值链网络实体能够连接到平台的一组网络连接设施包括物联网系统，该物联网系统部署在由企业运营的供应链基础设施中。在实施例中，用于使一组价值链网络实体能够连接到平台的一组网络连接设施包括认知网络系统，该认知网络系统部署在由企业运营的供应链基础设施中。在实施例中，用于使一组价值链网络实体能够连接到平台的一组网络连接设施包括点对点网络系统，该点对点网络系统部署在由企业运营的供应链基础设施中。

在实施例中，用于使平台的一组能力自动化的一组自适应智能设施包括边缘智能系统，该边缘智能系统部署在由企业运营的供应链基础设施中。

在实施例中，用于使平台的一组能力自动化的一组自适应智能设施包括机器人过程自动化系统。在实施例中，用于使平台的一组能力自动化的一组自适应智能设施包括自配置数据收集系统，该自配置数据收集系统部署在由企业运营的供应链基础设施中。在实施例中，用于使平台的一组能力自动化的一组自适应智能设施包括数字孪生系统，该数字孪生系统表示由企业控制的价值链网络实体的属性。在实施例中，用于使平台的一组能力自动化的一组自适应智能设施包括智能合约系统，该智能合约系统用于使一组价值链网络实体之间的一组交互自动化。在实施例中，用于存储由平台收集和处理的数据的一组数据存储设施使用分布式数据架构。在实施例中，用于存储由平台收集和处理的数据的一组数据存储设施使用区块链。

在实施例中，用于存储由平台收集和处理的数据的一组数据存储设施使用分布式分类账。在实施例中，用于存储由平台收集和处理的数据的一组数据存储设施使用图形数据库，该图形数据库表示价值链网络实体的一组分层关系。

在实施例中，用于监控价值链网络实体的一组监控设施包括物联网监测系统。在实施例中，用于监控价值链网络实体的一组监控设施包括传感器系统，该传感器系统部署在由企业运营的基础设施中。

在实施例中，所述一组应用程序包括由以下至少两种应用程序组成的一组应用程序：供应链管理应用程序、需求管理应用程序、智能产品应用程序和企业资源管理应用程序。在实施例中，所述一组应用程序包括资产管理应用程序。在实施例中，所述价值链网络实体选自由以下各项组成的组：产品、供应商、生产商、制造商、零售商、企业、所有者、运营商、运营设施、客户、消费者、工人、移动设备、可穿戴设备、分销商、经销商、供应链基础设施、供应链过程、物流过程、逆向物流过程、需求预测过程、需求管理过程、需求聚合过程、机器、船舶、驳船、仓库、海港、机场、航线、水路、公路、铁路、桥梁、隧道、网上零售商、电子商务站点、需求因素、供应因素、交货系统、流动资产、原产地、目的地、储存地、使用地、网络、信息技术系统、软件平台、配送中心、物流中心、集装箱、集装箱装卸设施、海关、出口管制、边境管制、无人机、机器人、自主车辆、拖运设施、无人机/机器人/AV、水路和港口基础设施。在实施例中，所述平台管理一组需求因素、一组供应因素和一组供应链基础设施。在实施例中，所述供应因素是选自由以下各项组成的组的因素：部件可用性、材料可用性、部件位置、材料位置、部件定价、材料定价、税收、关税、进口税、税、进口条例、出口条例、边境管制、贸易条例、海关、航行、交通、拥堵、车辆容量、船舶容量、集装箱容量、包裹容量、车辆可用性、船舶可用性、集装箱可用性、包裹可用性、车辆位置、船舶位置、集装箱位置、港口位置、港口可用性、港口容量、储存可用性、储存容量、仓库可用性、仓库容量、物流中心位置、物流中心可用性、物流中心容量、资产所有者身份、系统兼容性、工人可用性、工人能力、工人位置、商品定价、燃料定价、能源定价、路线可用性、路线距离、路线成本和路线安全因素。在实施例中，所述需求因素是选自由以下各项组成的组的因素：产品可用性、产品定价、交货时间、补货需求、换货需求、制造商召回、升级需求、维护需求、更新需求、修理需求、消耗品需求、品味、偏好、推断的需求、推断的需要、团体需求、个人需求、家庭需求、企业需求、工作流程需求、过程需求、程序需求、处理需求、改进需求、诊断需求、系统兼容性、产品兼容性、风格兼容性、品牌兼容性、人口统计、心理统计、地理位置、室内位置、目的地、路线、家庭位置、访问位置、工作场所位置、企业位置、个性、情绪、情感、客户行为、商业类型、商业活动、个人活动、财富、收入、购买历史记录、购物历史记录、搜索历史记录、参与历史记录、点击流历史记录、网站历史记录、在线导航历史记录、团体行为、家庭行为、家庭成员关系、客户身份、团体身份、企业身份、客户概况、企业概况、团体概况、家庭概况、声明的兴趣和推断的兴趣因素。在实施例中，所述供应链基础设施是选自由以下各项组成的组的设施：船舶、集装箱船、轮船、驳船、海港、起重机、集装箱、集装箱装卸、船厂、海上船坞、仓库、配送、物流、燃料补给、燃料再补给、核燃料再补给、废物清除、食物供应、饮料供应、无人机、机器人、自主车辆、飞机、汽车、卡车、火车、升降机、叉车、拖运设施、输送机、装载坞、水路、桥梁、隧道、机场、场站、车站、火车站、称重站、检查、公路、铁路、高速公路、海关和边境管制设施。在实施例中，所述一组应用程序涉及选自由以下各项组成的组的一组应用程序：供应链、资产管理、风险管理、库存管理、需求管理、需求预测、需求聚合、定价、定位、配售、促销、区块链、智能合约、基础设施管理、设施管理、分析、财务、交易、税务、监管、身份管理、商务、电子商务、付款、安保、安全、供货商管理、过程管理、兼容性测试、兼容性管理、基础设施测试、事件管理、预测维护、物流、监测、远程控制、自动化、自配置、自修复、自组织、物流、逆向物流、减少废物、增强现实、虚拟现实、混合现实、需求客户概况、实体概况、企业概况、工人概况、劳动力概况、部件供应策略管理、产品设计、产品配置、产品更新、产品维护、产品支持、产品测试、仓储、配送、物流、套件配置、套件部署、套件支持、套件更新、套件维护、套件修改、套件管理、运输船队管理、车队管理、劳动力管理、海上商船队管理、导航、路线、航运管理、机会匹配、搜索、广告、实体发现、实体搜索、配送、交货和企业资源规划应用程序。

在实施例中，一种信息技术系统包括：具有微服务架构的基于云的管理平台，该平台具有一组接口、网络连接设施、自适应智能设施、数据存储设施和监控设施，它们协同用于监控和管理一组价值链网络实体；一组应用程序，用于使企业能够管理从原产地到客户使用地的一组价值链网络实体；以及一组统一的数据收集系统，支持一组需求管理应用程序、一组供应链应用程序、一组智能产品应用程序和一组企业资源管理应用程序中的至少两种类型的一组应用程序。在实施例中，一组统一的数据收集系统包括一组众包数据收集系统。在实施例中，一组统一的数据收集系统包括一组物联网数据收集系统。在实施例中，一组统一的数据收集系统包括一组自配置传感器系统。在实施例中，一组统一的数据收集系统包括一组数据收集系统，其与网络连接产品交互。在实施例中，一组统一的数据收集系统包括一组移动数据收集器，其部署在由企业运营的一组价值链网络环境中。

在实施例中，一组统一的数据收集系统包括一组边缘智能系统，其部署在由企业运营的一组价值链网络环境中。在实施例中，一组接口包括需求管理接口和供应链管理接口。在实施例中，用于使一组价值链网络实体能够连接到平台的一组网络连接设施包括5G网络系统，该5G网络系统部署在由企业运营的供应链基础设施中。

在实施例中，用于使一组价值链网络实体能够连接到平台的一组网络连接设施包括物联网系统，该物联网系统部署在由企业运营的供应链基础设施中。在实施例中，用于使一组价值链网络实体能够连接到平台的一组网络连接设施包括认知网络系统，该认知网络系统部署在由企业运营的供应链基础设施中。在实施例中，用于使一组价值链网络实体能够连接到平台的一组网络连接设施包括点对点网络系统，该点对点网络系统部署在由企业运营的供应链基础设施中。在实施例中，用于使平台的一组能力自动化的一组自适应智能设施包括边缘智能系统，该边缘智能系统部署在由企业运营的供应链基础设施中。在实施例中，用于使平台的一组能力自动化的一组自适应智能设施包括机器人过程自动化系统。在实施例中，用于使平台的一组能力自动化的一组自适应智能设施包括自配置数据收集系统，该自配置数据收集系统部署在由企业运营的供应链基础设施中。在实施例中，用于使平台的一组能力自动化的一组自适应智能设施包括数字孪生系统，该数字孪生系统表示由企业控制的价值链网络实体的属性。在实施例中，用于使平台的一组能力自动化的一组自适应智能设施包括智能合约系统，该智能合约系统用于使一组价值链网络实体之间的一组交互自动化。在实施例中，用于存储由平台收集和处理的数据的一组数据存储设施使用分布式数据架构。在实施例中，用于存储由平台收集和处理的数据的一组数据存储设施使用区块链。在实施例中，用于存储由平台收集和处理的数据的一组数据存储设施使用分布式分类账。在实施例中，用于存储由平台收集和处理的数据的一组数据存储设施使用图形数据库，该图形数据库表示价值链网络实体的一组分层关系。在实施例中，用于监控价值链网络实体的一组监控设施包括物联网监测系统。在实施例中，用于监控价值链网络实体的一组监控设施包括传感器系统，该传感器系统部署在由企业运营的基础设施中。在实施例中，所述一组应用程序包括由以下至少两种应用程序组成的一组应用程序：供应链管理应用程序、需求管理应用程序、智能产品应用程序和企业资源管理应用程序。在实施例中，所述一组应用程序包括资产管理应用程序。

在实施例中，所述价值链网络实体选自由以下各项组成的组：产品、供应商、生产商、制造商、零售商、企业、所有者、运营商、运营设施、客户、消费者、工人、移动设备、可穿戴设备、分销商、经销商、供应链基础设施、供应链过程、物流过程、逆向物流过程、需求预测过程、需求管理过程、需求聚合过程、机器、船舶、驳船、仓库、海港、机场、航线、水路、公路、铁路、桥梁、隧道、网上零售商、电子商务站点、需求因素、供应因素、交货系统、流动资产、原产地、目的地、储存地、使用地、网络、信息技术系统、软件平台、配送中心、物流中心、集装箱、集装箱装卸设施、海关、出口管制、边境管制、无人机、机器人、自主车辆、拖运设施、无人机/机器人/AV、水路和港口基础设施。

在实施例中，所述平台管理一组需求因素、一组供应因素和一组供应链基础设施。在实施例中，供应因素是选自由以下各项组成的组的因素：部件可用性、材料可用性、部件位置、材料位置、部件定价、材料定价、税收、关税、进口税、税、进口条例、出口条例、边境管制、贸易条例、海关、航行、交通、拥堵、车辆容量、船舶容量、集装箱容量、包裹容量、车辆可用性、船舶可用性、集装箱可用性、包裹可用性、车辆位置、船舶位置、集装箱位置、港口位置、港口可用性、港口容量、储存可用性、储存容量、仓库可用性、仓库容量、物流中心位置、物流中心可用性、物流中心容量、资产所有者身份、系统兼容性、工人可用性、工人能力、工人位置、商品定价、燃料定价、能源定价、路线可用性、路线距离、路线成本和路线安全因素。

在实施例中，所述需求因素是选自由以下各项组成的组的因素：产品可用性、产品定价、交货时间、补货需求、换货需求、制造商召回、升级需求、维护需求、更新需求、修理需求、消耗品需求、品味、偏好、推断的需求、推断的需要、团体需求、个人需求、家庭需求、企业需求、工作流程需求、过程需求、程序需求、处理需求、改进需求、诊断需求、系统兼容性、产品兼容性、风格兼容性、品牌兼容性、人口统计、心理统计、地理位置、室内位置、目的地、路线、家庭位置、访问位置、工作场所位置、企业位置、个性、情绪、情感、客户行为、商业类型、商业活动、个人活动、财富、收入、购买历史记录、购物历史记录、搜索历史记录、参与历史记录、点击流历史记录、网站历史记录、在线导航历史记录、团体行为、家庭行为、家庭成员关系、客户身份、团体身份、企业身份、客户概况、企业概况、团体概况、家庭概况、声明的兴趣和推断的兴趣因素。在实施例中，所述供应链基础设施是选自由以下各项组成的组的设施：船舶、集装箱船、轮船、驳船、海港、起重机、集装箱、集装箱装卸、船厂、海上船坞、仓库、配送、物流、燃料补给、燃料再补给、核燃料再补给、废物清除、食物供应、饮料供应、无人机、机器人、自主车辆、飞机、汽车、卡车、火车、升降机、叉车、拖运设施、输送机、装载坞、水路、桥梁、隧道、机场、场站、车站、火车站、称重站、检查、公路、铁路、高速公路、海关和边境管制设施。在实施例中，所述一组应用程序涉及选自由以下各项组成的组的一组应用程序：供应链、资产管理、风险管理、库存管理、需求管理、需求预测、需求聚合、定价、定位、配售、促销、区块链、智能合约、基础设施管理、设施管理、分析、财务、交易、税务、监管、身份管理、商务、电子商务、付款、安保、安全、供货商管理、过程管理、兼容性测试、兼容性管理、基础设施测试、事件管理、预测维护、物流、监测、远程控制、自动化、自配置、自修复、自组织、物流、逆向物流、减少废物、增强现实、虚拟现实、混合现实、需求客户概况、实体概况、企业概况、工人概况、劳动力概况、部件供应策略管理、产品设计、产品配置、产品更新、产品维护、产品支持、产品测试、仓储、配送、物流、套件配置、套件部署、套件支持、套件更新、套件维护、套件修改、套件管理、运输船队管理、车队管理、劳动力管理、海上商船队管理、导航、路线、航运管理、机会匹配、搜索、广告、实体发现、实体搜索、配送、交货和企业资源规划应用程序。

在实施例中，一种信息技术系统包括：具有微服务架构的基于云的管理平台，该平台具有一组接口、网络连接设施、自适应智能设施、数据存储设施和监控设施，它们协同用于监控和管理一组价值链网络实体；一组应用程序，与该平台集成，用于使该平台的企业用户能够管理从原产地到客户使用地的一组价值链网络实体；以及一组统一的物联网系统，在由用于一类商品的以下至少两种应用程序组成的一组应用程序之间提供协同监控：一组需求管理应用程序、一组供应链应用程序、一组智能产品应用程序和一组企业资源管理应用程序。

在实施例中，一组统一的物联网系统包括：一组智能家庭物联网设备，其用于实现对一组需求因素的监控；一组物联网设备，其部署在一组供应链基础设施附近以实现对一组供应因素的监控。

在实施例中，所述价值链网络实体选自由以下各项组成的组：产品、供应商、生产商、制造商、零售商、企业、所有者、运营商、运营设施、客户、消费者、工人、移动设备、可穿戴设备、分销商、经销商、供应链基础设施、供应链过程、物流过程、逆向物流过程、需求预测过程、需求管理过程、需求聚合过程、机器、船舶、驳船、仓库、海港、机场、航线、水路、公路、铁路、桥梁、隧道、网上零售商、电子商务站点、需求因素、供应因素、交货系统、流动资产、原产地、目的地、储存地、使用地、网络、信息技术系统、软件平台、配送中心、物流中心、集装箱、集装箱装卸设施、海关、出口管制、边境管制、无人机、机器人、自主车辆、拖运设施、无人机/机器人/AV、水路和港口基础设施。

在实施例中，所述供应因素是选自由以下各项组成的组的因素：部件可用性、材料可用性、部件位置、材料位置、部件定价、材料定价、税收、关税、进口税、税、进口条例、出口条例、边境管制、贸易条例、海关、航行、交通、拥堵、车辆容量、船舶容量、集装箱容量、包裹容量、车辆可用性、船舶可用性、集装箱可用性、包裹可用性、车辆位置、船舶位置、集装箱位置、港口位置、港口可用性、港口容量、储存可用性、储存容量、仓库可用性、仓库容量、物流中心位置、物流中心可用性、物流中心容量、资产所有者身份、系统兼容性、工人可用性、工人能力、工人位置、商品定价、燃料定价、能源定价、路线可用性、路线距离、路线成本和路线安全因素。

在实施例中，所述需求因素是选自由以下各项组成的组的因素：产品可用性、产品定价、交货时间、补货需求、换货需求、制造商召回、升级需求、维护需求、更新需求、修理需求、消耗品需求、品味、偏好、推断的需求、推断的需要、团体需求、个人需求、家庭需求、企业需求、工作流程需求、过程需求、程序需求、处理需求、改进需求、诊断需求、系统兼容性、产品兼容性、风格兼容性、品牌兼容性、人口统计、心理统计、地理位置、室内位置、目的地、路线、家庭位置、访问位置、工作场所位置、企业位置、个性、情绪、情感、客户行为、商业类型、商业活动、个人活动、财富、收入、购买历史记录、购物历史记录、搜索历史记录、参与历史记录、点击流历史记录、网站历史记录、在线导航历史记录、团体行为、家庭行为、家庭成员关系、客户身份、团体身份、企业身份、客户概况、企业概况、团体概况、家庭概况、声明的兴趣和推断的兴趣因素。在实施例中，所述供应链基础设施是选自由以下各项组成的组的设施：船舶、集装箱船、轮船、驳船、海港、起重机、集装箱、集装箱装卸、船厂、海上船坞、仓库、配送、物流、燃料补给、燃料再补给、核燃料再补给、废物清除、食物供应、饮料供应、无人机、机器人、自主车辆、飞机、汽车、卡车、火车、升降机、叉车、拖运设施、输送机、装载坞、水路、桥梁、隧道、机场、场站、车站、火车站、称重站、检查、公路、铁路、高速公路、海关和边境管制设施。

在实施例中，所述一组应用程序涉及选自由以下各项组成的组的一组应用程序：供应链、资产管理、风险管理、库存管理、需求管理、需求预测、需求聚合、定价、定位、配售、促销、区块链、智能合约、基础设施管理、设施管理、分析、财务、交易、税务、监管、身份管理、商务、电子商务、付款、安保、安全、供货商管理、过程管理、兼容性测试、兼容性管理、基础设施测试、事件管理、预测维护、物流、监测、远程控制、自动化、自配置、自修复、自组织、物流、逆向物流、减少废物、增强现实、虚拟现实、混合现实、需求客户概况、实体概况、企业概况、工人概况、劳动力概况、部件供应策略管理、产品设计、产品配置、产品更新、产品维护、产品支持、产品测试、仓储、配送、物流、套件配置、套件部署、套件支持、套件更新、套件维护、套件修改、套件管理、运输船队管理、车队管理、劳动力管理、海上商船队管理、导航、路线、航运管理、机会匹配、搜索、广告、实体发现、实体搜索、配送、交货和企业资源规划应用程序。在实施例中，一组统一的物联网系统包括：一组工作场所物联网设备，其用于实现对一组商业客户的一组需求因素的监控；一组物联网设备，其部署在一组供应链基础设施附近以实现对一组供应因素的监控。在实施例中，所述价值链网络实体选自由以下各项组成的组：产品、供应商、生产商、制造商、零售商、企业、所有者、运营商、运营设施、客户、消费者、工人、移动设备、可穿戴设备、分销商、经销商、供应链基础设施、供应链过程、物流过程、逆向物流过程、需求预测过程、需求管理过程、需求聚合过程、机器、船舶、驳船、仓库、海港、机场、航线、水路、公路、铁路、桥梁、隧道、网上零售商、电子商务站点、需求因素、供应因素、交货系统、流动资产、原产地、目的地、储存地、使用地、网络、信息技术系统、软件平台、配送中心、物流中心、集装箱、集装箱装卸设施、海关、出口管制、边境管制、无人机、机器人、自主车辆、拖运设施、无人机/机器人/AV、水路和港口基础设施。在实施例中，供应因素是选自由以下各项组成的组的因素：部件可用性、材料可用性、部件位置、材料位置、部件定价、材料定价、税收、关税、进口税、税、进口条例、出口条例、边境管制、贸易条例、海关、航行、交通、拥堵、车辆容量、船舶容量、集装箱容量、包裹容量、车辆可用性、船舶可用性、集装箱可用性、包裹可用性、车辆位置、船舶位置、集装箱位置、港口位置、港口可用性、港口容量、储存可用性、储存容量、仓库可用性、仓库容量、物流中心位置、物流中心可用性、物流中心容量、资产所有者身份、系统兼容性、工人可用性、工人能力、工人位置、商品定价、燃料定价、能源定价、路线可用性、路线距离、路线成本和路线安全因素。

在实施例中，所述需求因素是选自由以下各项组成的组的因素：产品可用性、产品定价、交货时间、补货需求、换货需求、制造商召回、升级需求、维护需求、更新需求、修理需求、消耗品需求、品味、偏好、推断的需求、推断的需要、团体需求、个人需求、家庭需求、企业需求、工作流程需求、过程需求、程序需求、处理需求、改进需求、诊断需求、系统兼容性、产品兼容性、风格兼容性、品牌兼容性、人口统计、心理统计、地理位置、室内位置、目的地、路线、家庭位置、访问位置、工作场所位置、企业位置、个性、情绪、情感、客户行为、商业类型、商业活动、个人活动、财富、收入、购买历史记录、购物历史记录、搜索历史记录、参与历史记录、点击流历史记录、网站历史记录、在线导航历史记录、团体行为、家庭行为、家庭成员关系、客户身份、团体身份、企业身份、客户概况、企业概况、团体概况、家庭概况、声明的兴趣和推断的兴趣因素。在实施例中，所述供应链基础设施是选自由以下各项组成的组的设施：船舶、集装箱船、轮船、驳船、海港、起重机、集装箱、集装箱装卸、船厂、海上船坞、仓库、配送、物流、燃料补给、燃料再补给、核燃料再补给、废物清除、食物供应、饮料供应、无人机、机器人、自主车辆、飞机、汽车、卡车、火车、升降机、叉车、拖运设施、输送机、装载坞、水路、桥梁、隧道、机场、场站、车站、火车站、称重站、检查、公路、铁路、高速公路、海关和边境管制设施。

在实施例中，所述一组应用程序涉及选自由以下各项组成的组的一组应用程序：供应链、资产管理、风险管理、库存管理、需求管理、需求预测、需求聚合、定价、定位、配售、促销、区块链、智能合约、基础设施管理、设施管理、分析、财务、交易、税务、监管、身份管理、商务、电子商务、付款、安保、安全、供货商管理、过程管理、兼容性测试、兼容性管理、基础设施测试、事件管理、预测维护、物流、监测、远程控制、自动化、自配置、自修复、自组织、物流、逆向物流、减少废物、增强现实、虚拟现实、混合现实、需求客户概况、实体概况、企业概况、工人概况、劳动力概况、部件供应策略管理、产品设计、产品配置、产品更新、产品维护、产品支持、产品测试、仓储、配送、物流、套件配置、套件部署、套件支持、套件更新、套件维护、套件修改、套件管理、运输船队管理、车队管理、劳动力管理、海上商船队管理、导航、路线、航运管理、机会匹配、搜索、广告、实体发现、实体搜索、配送、交货和企业资源规划应用程序。在实施例中，一组统一的物联网系统包括：一组物联网设备，其监控一组消费品商店以实现对一组消费者的一组需求因素的监控；一组物联网设备，其部署在一组供应链基础设施附近以实现对一组供应因素的监控。在实施例中，所述价值链网络实体选自由以下各项组成的组：产品、供应商、生产商、制造商、零售商、企业、所有者、运营商、运营设施、客户、消费者、工人、移动设备、可穿戴设备、分销商、经销商、供应链基础设施、供应链过程、物流过程、逆向物流过程、需求预测过程、需求管理过程、需求聚合过程、机器、船舶、驳船、仓库、海港、机场、航线、水路、公路、铁路、桥梁、隧道、网上零售商、电子商务站点、需求因素、供应因素、交货系统、流动资产、原产地、目的地、储存地、使用地、网络、信息技术系统、软件平台、配送中心、物流中心、集装箱、集装箱装卸设施、海关、出口管制、边境管制、无人机、机器人、自主车辆、拖运设施、无人机/机器人/AV、水路和港口基础设施。在实施例中，所述供应因素是选自由以下各项组成的组的因素：部件可用性、材料可用性、部件位置、材料位置、部件定价、材料定价、税收、关税、进口税、税、进口条例、出口条例、边境管制、贸易条例、海关、航行、交通、拥堵、车辆容量、船舶容量、集装箱容量、包裹容量、车辆可用性、船舶可用性、集装箱可用性、包裹可用性、车辆位置、船舶位置、集装箱位置、港口位置、港口可用性、港口容量、储存可用性、储存容量、仓库可用性、仓库容量、物流中心位置、物流中心可用性、物流中心容量、资产所有者身份、系统兼容性、工人可用性、工人能力、工人位置、商品定价、燃料定价、能源定价、路线可用性、路线距离、路线成本和路线安全因素。在实施例中，所述需求因素是选自由以下各项组成的组的因素：产品可用性、产品定价、交货时间、补货需求、换货需求、制造商召回、升级需求、维护需求、更新需求、修理需求、消耗品需求、品味、偏好、推断的需求、推断的需要、团体需求、个人需求、家庭需求、企业需求、工作流程需求、过程需求、程序需求、处理需求、改进需求、诊断需求、系统兼容性、产品兼容性、风格兼容性、品牌兼容性、人口统计、心理统计、地理位置、室内位置、目的地、路线、家庭位置、访问位置、工作场所位置、企业位置、个性、情绪、情感、客户行为、商业类型、商业活动、个人活动、财富、收入、购买历史记录、购物历史记录、搜索历史记录、参与历史记录、点击流历史记录、网站历史记录、在线导航历史记录、团体行为、家庭行为、家庭成员关系、客户身份、团体身份、企业身份、客户概况、企业概况、团体概况、家庭概况、声明的兴趣和推断的兴趣因素。在实施例中，所述供应链基础设施是选自由以下各项组成的组的设施：船舶、集装箱船、轮船、驳船、海港、起重机、集装箱、集装箱装卸、船厂、海上船坞、仓库、配送、物流、燃料补给、燃料再补给、核燃料再补给、废物清除、食物供应、饮料供应、无人机、机器人、自主车辆、飞机、汽车、卡车、火车、升降机、叉车、拖运设施、输送机、装载坞、水路、桥梁、隧道、机场、场站、车站、火车站、称重站、检查、公路、铁路、高速公路、海关和边境管制设施。在实施例中，所述一组应用程序涉及选自由以下各项组成的组的一组应用程序：供应链、资产管理、风险管理、库存管理、需求管理、需求预测、需求聚合、定价、定位、配售、促销、区块链、智能合约、基础设施管理、设施管理、分析、财务、交易、税务、监管、身份管理、商务、电子商务、付款、安保、安全、供货商管理、过程管理、兼容性测试、兼容性管理、基础设施测试、事件管理、预测维护、物流、监测、远程控制、自动化、自配置、自修复、自组织、物流、逆向物流、减少废物、增强现实、虚拟现实、混合现实、需求客户概况、实体概况、企业概况、工人概况、劳动力概况、部件供应策略管理、产品设计、产品配置、产品更新、产品维护、产品支持、产品测试、仓储、配送、物流、套件配置、套件部署、套件支持、套件更新、套件维护、套件修改、套件管理、运输船队管理、车队管理、劳动力管理、海上商船队管理、导航、路线、航运管理、机会匹配、搜索、广告、实体发现、实体搜索、配送、交货和企业资源规划应用程序。在实施例中，一组接口包括需求管理接口和供应链管理接口。在实施例中，用于使一组价值链网络实体能够连接到平台的一组网络连接设施包括5G网络系统，该5G网络系统部署在由企业运营的供应链基础设施中。

在实施例中，用于使一组价值链网络实体能够连接到平台的一组网络连接设施包括物联网系统，该物联网系统部署在由企业运营的供应链基础设施中。在实施例中，用于使一组价值链网络实体能够连接到平台的一组网络连接设施包括认知网络系统，该认知网络系统部署在由企业运营的供应链基础设施中。在实施例中，用于使一组价值链网络实体能够连接到平台的一组网络连接设施包括点对点网络系统，该点对点网络系统部署在由企业运营的供应链基础设施中。在实施例中，用于使平台的一组能力自动化的一组自适应智能设施包括边缘智能系统，该边缘智能系统部署在由企业运营的供应链基础设施中。

在实施例中，用于使平台的一组能力自动化的一组自适应智能设施包括机器人过程自动化系统。在实施例中，用于使平台的一组能力自动化的一组自适应智能设施包括自配置数据收集系统，该自配置数据收集系统部署在由企业运营的供应链基础设施中。在实施例中，用于使平台的一组能力自动化的一组自适应智能设施包括数字孪生系统，该数字孪生系统表示由企业控制的价值链网络实体的属性。在实施例中，用于使平台的一组能力自动化的一组自适应智能设施包括智能合约系统，该智能合约系统用于使一组价值链网络实体之间的一组交互自动化。在实施例中，用于存储由平台收集和处理的数据的一组数据存储设施使用分布式数据架构。在实施例中，用于存储由平台收集和处理的数据的一组数据存储设施使用区块链。在实施例中，用于存储由平台收集和处理的数据的一组数据存储设施使用分布式分类账。

在实施例中，用于存储由平台收集和处理的数据的一组数据存储设施使用图形数据库，该图形数据库表示价值链网络实体的一组分层关系。在实施例中，用于监控价值链网络实体的一组监控设施包括物联网监测系统。在实施例中，用于监控价值链网络实体的一组监控设施包括传感器系统，该传感器系统部署在由企业运营的基础设施中。在实施例中，所述一组应用程序包括由以下至少两种应用程序组成的一组应用程序：供应链管理应用程序、需求管理应用程序、智能产品应用程序和企业资源管理应用程序。在实施例中，所述一组应用程序包括资产管理应用程序。

在实施例中，所述价值链网络实体选自由以下各项组成的组：产品、供应商、生产商、制造商、零售商、企业、所有者、运营商、运营设施、客户、消费者、工人、移动设备、可穿戴设备、分销商、经销商、供应链基础设施、供应链过程、物流过程、逆向物流过程、需求预测过程、需求管理过程、需求聚合过程、机器、船舶、驳船、仓库、海港、机场、航线、水路、公路、铁路、桥梁、隧道、网上零售商、电子商务站点、需求因素、供应因素、交货系统、流动资产、原产地、目的地、储存地、使用地、网络、信息技术系统、软件平台、配送中心、物流中心、集装箱、集装箱装卸设施、海关、出口管制、边境管制、无人机、机器人、自主车辆、拖运设施、无人机/机器人/AV、水路和港口基础设施。

在实施例中，所述平台管理一组需求因素、一组供应因素和一组供应链基础设施。在实施例中，所述供应因素是选自由以下各项组成的组的因素：部件可用性、材料可用性、部件位置、材料位置、部件定价、材料定价、税收、关税、进口税、税、进口条例、出口条例、边境管制、贸易条例、海关、航行、交通、拥堵、车辆容量、船舶容量、集装箱容量、包裹容量、车辆可用性、船舶可用性、集装箱可用性、包裹可用性、车辆位置、船舶位置、集装箱位置、港口位置、港口可用性、港口容量、储存可用性、储存容量、仓库可用性、仓库容量、物流中心位置、物流中心可用性、物流中心容量、资产所有者身份、系统兼容性、工人可用性、工人能力、工人位置、商品定价、燃料定价、能源定价、路线可用性、路线距离、路线成本和路线安全因素。

在实施例中，所述需求因素是选自由以下各项组成的组的因素：产品可用性、产品定价、交货时间、补货需求、换货需求、制造商召回、升级需求、维护需求、更新需求、修理需求、消耗品需求、品味、偏好、推断的需求、推断的需要、团体需求、个人需求、家庭需求、企业需求、工作流程需求、过程需求、程序需求、处理需求、改进需求、诊断需求、系统兼容性、产品兼容性、风格兼容性、品牌兼容性、人口统计、心理统计、地理位置、室内位置、目的地、路线、家庭位置、访问位置、工作场所位置、企业位置、个性、情绪、情感、客户行为、商业类型、商业活动、个人活动、财富、收入、购买历史记录、购物历史记录、搜索历史记录、参与历史记录、点击流历史记录、网站历史记录、在线导航历史记录、团体行为、家庭行为、家庭成员关系、客户身份、团体身份、企业身份、客户概况、企业概况、团体概况、家庭概况、声明的兴趣和推断的兴趣因素。在实施例中，所述供应链基础设施是选自由以下各项组成的组的设施：船舶、集装箱船、轮船、驳船、海港、起重机、集装箱、集装箱装卸、船厂、海上船坞、仓库、配送、物流、燃料补给、燃料再补给、核燃料再补给、废物清除、食物供应、饮料供应、无人机、机器人、自主车辆、飞机、汽车、卡车、火车、升降机、叉车、拖运设施、输送机、装载坞、水路、桥梁、隧道、机场、场站、车站、火车站、称重站、检查、公路、铁路、高速公路、海关和边境管制设施。在实施例中，所述一组应用程序涉及选自由以下各项组成的组的一组应用程序：供应链、资产管理、风险管理、库存管理、需求管理、需求预测、需求聚合、定价、定位、配售、促销、区块链、智能合约、基础设施管理、设施管理、分析、财务、交易、税务、监管、身份管理、商务、电子商务、付款、安保、安全、供货商管理、过程管理、兼容性测试、兼容性管理、基础设施测试、事件管理、预测维护、物流、监测、远程控制、自动化、自配置、自修复、自组织、物流、逆向物流、减少废物、增强现实、虚拟现实、混合现实、需求客户概况、实体概况、企业概况、工人概况、劳动力概况、部件供应策略管理、产品设计、产品配置、产品更新、产品维护、产品支持、产品测试、仓储、配送、物流、套件配置、套件部署、套件支持、套件更新、套件维护、套件修改、套件管理、运输船队管理、车队管理、劳动力管理、海上商船队管理、导航、路线、航运管理、机会匹配、搜索、广告、实体发现、实体搜索、配送、交货和企业资源规划应用程序。

在实施例中，一种信息技术系统包括：具有微服务架构的基于云的管理平台，该平台具有一组接口、网络连接设施、自适应智能设施、数据存储设施和监控设施，它们协同用于监控和管理一组价值链网络实体；一组应用程序，用于使企业能够管理从原产地到客户使用地的一组价值链网络实体；以及由以下至少两种应用程序组成的一组应用程序：一组供应链应用程序、一组需求管理应用程序、一组智能产品应用程序和一组企业资源管理应用程序，并且具有机器视觉系统和数字孪生系统，其中该机器视觉系统将数据馈送到该数字孪生系统。在实施例中，所述一组供应链应用程序和需求管理应用程序选自由以下各项组成的组：供应链、资产管理、风险管理、库存管理、需求管理、需求预测、需求聚合、定价、定位、配售、促销、区块链、智能合约、基础设施管理、设施管理、分析、财务、交易、税务、监管、身份管理、商务、电子商务、付款、安保、安全、供货商管理、过程管理、兼容性测试、兼容性管理、基础设施测试、事件管理、预测维护、物流、监测、远程控制、自动化、自配置、自修复、自组织、物流、逆向物流、减少废物、增强现实、虚拟现实、混合现实、需求客户概况、实体概况、企业概况、工人概况、劳动力概况、部件供应策略管理、产品设计、产品配置、产品更新、产品维护、产品支持、产品测试、仓储、配送、物流、套件配置、套件部署、套件支持、套件更新、套件维护、套件修改、套件管理、运输船队管理、车队管理、劳动力管理、海上商船队管理、导航、路线、航运管理、机会匹配、搜索、广告、实体发现、实体搜索、配送、交货和企业资源规划应用程序。在实施例中，所述一组供应链应用程序和需求管理应用程序选自由以下各项组成的组：库存管理、需求预测、需求聚合、定价、区块链、智能合约、定位、配售、促销、分析、财务、交易、套利、客户身份管理、门店规划、货架规划、客户路线规划、客户路线分析、商务、电子商务、付款、客户关系管理、销售、营销、广告、竞价、客户监控、客户流程监控、客户关系监控、协同过滤、客户分析、客户反馈、相似性分析、客户聚类、产品聚类、季节性因素分析、客户行为跟踪、客户行为分析、产品设计、产品配置、A/B测试、产品变化分析、增强现实、虚拟现实、混合现实、客户需求概况、客户情绪、情感或情感检测、客户情绪、情感影响分析、业务实体概况、客户企业概况、需求匹配、基于位置的目标定位、基于位置的提供、销售点界面、使用点界面、搜索、广告、实体发现、实体搜索、企业资源规划、劳动力管理、客户数字孪生、产品定价、产品捆绑、产品和服务捆绑、产品分类、追加销售优惠配置、客户反馈参与和客户调查应用程序。在实施例中，所述一组供应链应用程序和需求管理应用程序选自由以下各项组成的组：供应链、资产管理、风险管理、库存管理、区块链、智能合约、基础设施管理、设施管理、分析、财务、交易、税务、监管、身份管理、商务、电子商务、付款、安保、安全、供货商管理、过程管理、兼容性测试、兼容性管理、基础设施测试、事件管理、预测维护、物流、监测、远程控制、自动化、自配置、自修复、自组织、物流、逆向物流、减少废物、增强现实、虚拟现实、混合现实、供应链数字孪生、供货商概况、供应商概况、制造商概况、物流实体概况、企业概况、工人概况、劳动力概况、部件供应策略管理、仓储、配送、物流、运输船队管理、车队管理、劳动力管理、海上商船队管理、导航、路线、航运管理、机会匹配、搜索、实体发现、实体搜索、配送、交货和企业资源规划应用程序。在实施例中，所述一组供应链应用程序和需求管理应用程序选自由以下各项组成的组：资产管理、风险管理、库存管理、区块链、智能合约、分析、财务、交易、税务、监管、身份管理、商务、电子商务、付款、安保、安全、兼容性测试、兼容性管理、事件管理、预测维护、监测、远程控制、自动化、自配置、自修复、自组织、减少废物、增强现实、虚拟现实、混合现实、产品设计、产品配置、产品更新、产品维护、产品支持、产品测试、套件配置、套件部署、套件支持、套件更新、套件维护、套件修改、套件管理、产品数字孪生、机会匹配、搜索、广告、实体发现、实体搜索、变型、模拟、用户界面、应用程序编程接口、连接管理、自然语言接口、语音接口、机器人接口、触摸接口、触觉接口、视觉系统接口和企业资源规划应用程序。

根据权利要求1所述的系统，其中所述一组供应链应用程序和需求管理应用程序选自由以下各项组成的组：运营、财务、资产管理、供应链管理、需求管理、人力资源管理、产品管理、风险管理、监管和合规管理、库存管理、基础设施管理、设施管理、分析、交易、税务、身份管理、供货商管理、过程管理、项目管理、运营管理、客户关系管理、劳动力管理、事件管理、研发、销售管理、营销管理、车队管理、机会分析、决策支持、战略规划、预测、资源管理和财产管理应用程序。

在实施例中，机器视觉系统包括人工智能系统，其被训练为基于这种类型的价值链资产的图像的标记数据集来识别价值链资产类型。

在实施例中，数字孪生基于人工智能系统的输出来呈现资产类型的指示符。在实施例中，机器视觉系统包括人工智能系统，其被训练为基于这种类型的活动的图像的标记数据集来识别涉及一组价值链实体的活动类型。在实施例中，数字孪生基于人工智能系统的输出来呈现活动类型的指示符。在实施例中，机器视觉系统包括人工智能系统，其被训练为基于训练数据集来识别涉及价值链实体的安全危险，该训练数据集包括一组价值链网络活动图像和一组价值链网络安全结果。在实施例中，数字孪生基于人工智能系统的输出来呈现危险的指示符。在实施例中，机器视觉系统包括人工智能系统，其被训练为基于训练数据集来预测延迟，该训练数据集包括一组价值链网络活动图像和一组价值链网络定时结果。在实施例中，数字孪生基于人工智能系统的输出来呈现延迟可能性的指示符。在实施例中，一组接口包括需求管理接口和供应链管理接口。

在实施例中，用于使一组价值链网络实体能够连接到平台的一组网络连接设施包括5G网络系统，该5G网络系统部署在由企业运营的供应链基础设施中。在实施例中，用于使一组价值链网络实体能够连接到平台的一组网络连接设施包括物联网系统，该物联网系统部署在由企业运营的供应链基础设施中。在实施例中，用于使一组价值链网络实体能够连接到平台的一组网络连接设施包括认知网络系统，该认知网络系统部署在由企业运营的供应链基础设施中。在实施例中，用于使一组价值链网络实体能够连接到平台的一组网络连接设施包括点对点网络系统，该点对点网络系统部署在由企业运营的供应链基础设施中。

在实施例中，用于使平台的一组能力自动化的一组自适应智能设施包括边缘智能系统，该边缘智能系统部署在由企业运营的供应链基础设施中。

在实施例中，用于使平台的一组能力自动化的一组自适应智能设施包括机器人过程自动化系统。在实施例中，用于使平台的一组能力自动化的一组自适应智能设施包括自配置数据收集系统，该自配置数据收集系统部署在由企业运营的供应链基础设施中。在实施例中，用于使平台的一组能力自动化的一组自适应智能设施包括数字孪生系统，该数字孪生系统表示由企业控制的价值链网络实体的属性。

在实施例中，用于使平台的一组能力自动化的一组自适应智能设施包括智能合约系统，该智能合约系统用于使一组价值链网络实体之间的一组交互自动化。

在实施例中，用于存储由平台收集和处理的数据的一组数据存储设施使用分布式数据架构。在实施例中，用于存储由平台收集和处理的数据的一组数据存储设施使用区块链。在实施例中，用于存储由平台收集和处理的数据的一组数据存储设施使用分布式分类账。

在实施例中，用于存储由平台收集和处理的数据的一组数据存储设施使用图形数据库，该图形数据库表示价值链网络实体的一组分层关系。

在实施例中，用于监控价值链网络实体的一组监控设施包括物联网监测系统。在实施例中，用于监控价值链网络实体的一组监控设施包括传感器系统，该传感器系统部署在由企业运营的基础设施中。

在实施例中，所述一组应用程序包括由以下至少两种应用程序组成的一组应用程序：供应链管理应用程序、需求管理应用程序、智能产品应用程序和企业资源管理应用程序。在实施例中，所述一组应用程序包括资产管理应用程序。在实施例中，所述价值链网络实体选自由以下各项组成的组：产品、供应商、生产商、制造商、零售商、企业、所有者、运营商、运营设施、客户、消费者、工人、移动设备、可穿戴设备、分销商、经销商、供应链基础设施、供应链过程、物流过程、逆向物流过程、需求预测过程、需求管理过程、需求聚合过程、机器、船舶、驳船、仓库、海港、机场、航线、水路、公路、铁路、桥梁、隧道、网上零售商、电子商务站点、需求因素、供应因素、交货系统、流动资产、原产地、目的地、储存地、使用地、网络、信息技术系统、软件平台、配送中心、物流中心、集装箱、集装箱装卸设施、海关、出口管制、边境管制、无人机、机器人、自主车辆、拖运设施、无人机/机器人/AV、水路和港口基础设施。在实施例中，所述平台管理一组需求因素、一组供应因素和一组供应链基础设施。在实施例中，所述供应因素是选自由以下各项组成的组的因素：部件可用性、材料可用性、部件位置、材料位置、部件定价、材料定价、税收、关税、进口税、税、进口条例、出口条例、边境管制、贸易条例、海关、航行、交通、拥堵、车辆容量、船舶容量、集装箱容量、包裹容量、车辆可用性、船舶可用性、集装箱可用性、包裹可用性、车辆位置、船舶位置、集装箱位置、港口位置、港口可用性、港口容量、储存可用性、储存容量、仓库可用性、仓库容量、物流中心位置、物流中心可用性、物流中心容量、资产所有者身份、系统兼容性、工人可用性、工人能力、工人位置、商品定价、燃料定价、能源定价、路线可用性、路线距离、路线成本和路线安全因素。在实施例中，所述需求因素是选自由以下各项组成的组的因素：产品可用性、产品定价、交货时间、补货需求、换货需求、制造商召回、升级需求、维护需求、更新需求、修理需求、消耗品需求、品味、偏好、推断的需求、推断的需要、团体需求、个人需求、家庭需求、企业需求、工作流程需求、过程需求、程序需求、处理需求、改进需求、诊断需求、系统兼容性、产品兼容性、风格兼容性、品牌兼容性、人口统计、心理统计、地理位置、室内位置、目的地、路线、家庭位置、访问位置、工作场所位置、企业位置、个性、情绪、情感、客户行为、商业类型、商业活动、个人活动、财富、收入、购买历史记录、购物历史记录、搜索历史记录、参与历史记录、点击流历史记录、网站历史记录、在线导航历史记录、团体行为、家庭行为、家庭成员关系、客户身份、团体身份、企业身份、客户概况、企业概况、团体概况、家庭概况、声明的兴趣和推断的兴趣因素。在实施例中，所述供应链基础设施是选自由以下各项组成的组的设施：船舶、集装箱船、轮船、驳船、海港、起重机、集装箱、集装箱装卸、船厂、海上船坞、仓库、配送、物流、燃料补给、燃料再补给、核燃料再补给、废物清除、食物供应、饮料供应、无人机、机器人、自主车辆、飞机、汽车、卡车、火车、升降机、叉车、拖运设施、输送机、装载坞、水路、桥梁、隧道、机场、场站、车站、火车站、称重站、检查、公路、铁路、高速公路、海关和边境管制设施。

在实施例中，所述一组应用程序涉及选自由以下各项组成的组的一组应用程序：供应链、资产管理、风险管理、库存管理、需求管理、需求预测、需求聚合、定价、定位、配售、促销、区块链、智能合约、基础设施管理、设施管理、分析、财务、交易、税务、监管、身份管理、商务、电子商务、付款、安保、安全、供货商管理、过程管理、兼容性测试、兼容性管理、基础设施测试、事件管理、预测维护、物流、监测、远程控制、自动化、自配置、自修复、自组织、物流、逆向物流、减少废物、增强现实、虚拟现实、混合现实、需求客户概况、实体概况、企业概况、工人概况、劳动力概况、部件供应策略管理、产品设计、产品配置、产品更新、产品维护、产品支持、产品测试、仓储、配送、物流、套件配置、套件部署、套件支持、套件更新、套件维护、套件修改、套件管理、运输船队管理、车队管理、劳动力管理、海上商船队管理、导航、路线、航运管理、机会匹配、搜索、广告、实体发现、实体搜索、配送、交货和企业资源规划应用程序。

在实施例中，一种信息技术系统包括：具有微服务架构的基于云的管理平台，该平台具有一组接口、网络连接设施、自适应智能设施、数据存储设施和监控设施，它们协同用于监控和管理一组价值链网络实体；一组应用程序，用于使企业能够管理从原产地到客户使用地的一组价值链网络实体；以及一组统一的自适应边缘计算系统，在由用于一类商品的以下至少两种应用程序组成的一组应用程序之间提供协同边缘计算：一组需求管理应用程序、一组供应链应用程序、一组智能产品应用程序和一组企业资源管理应用程序。在实施例中，提供协同边缘计算的所述一组统一的自适应边缘计算系统包括选自由以下各项组成的组的系统：图像分类系统、视频压缩系统、模数转换系统、数模转换系统、RF滤波系统、运动预测系统、对象类型识别系统、点云处理系统、模拟信号处理系统、多路复用系统、数据过滤系统、统计信号处理系统、信号滤波系统、信号处理系统、协议选择系统、存储配置系统、电源管理系统、群集系统、变化系统、机器学习系统、事件预测系统、自主控制系统、机器人控制系统、机器人过程自动化系统、数据可视化系统、数据归一化系统、数据清理系统、数据去重系统、基于图形的数据存储系统、面向对象的数据存储系统、自配置系统、自修复系统、握手协商系统、实体发现系统、网络安全系统、生物识别系统、自然语言处理系统、声音处理系统、超声处理系统、人工智能系统、规则引擎系统、工作流程自动化系统、机会发现系统、物理建模系统、测试系统、诊断系统、软件图像传播系统、点对点网络配置系统、RF频谱管理系统、网络资源管理系统、存储管理系统、数据管理系统、入侵检测系统、防火墙系统、虚拟化系统、数字孪生系统、物联网监测系统、路由系统、交换系统、室内定位系统和地理定位系统。在实施例中，接口是用于命令中心仪表板的用户界面，企业通过该命令中心仪表板来组织与产品类型相关的一组价值链实体。在实施例中，接口是位于托管一组价值链实体的环境中的本地管理系统的用户界面。在实施例中，本地管理系统用户界面促进为自适应边缘计算系统配置一组网络连接。在实施例中，本地管理系统用户界面促进为自适应边缘计算系统配置一组数据存储资源。

在实施例中，本地管理系统用户界面促进为自适应边缘计算系统配置一组数据集成能力。

在实施例中，本地管理系统用户界面促进为自适应边缘计算系统配置一组机器学习输入资源。在实施例中，本地管理系统用户界面促进配置支持自适应边缘计算系统的一组电力资源。

在实施例中，本地管理系统用户界面促进配置由自适应边缘计算系统管理的一组工作流程。在实施例中，接口是移动计算设备的用户界面，该移动计算设备具有到自适应边缘计算系统的网络连接。在实施例中，接口是应用编程接口。在实施例中，应用编程接口促进在自适应边缘计算系统和基于云的人工智能系统之间交换数据。在实施例中，应用编程接口促进在自适应边缘计算系统和云数据管理平台的实时操作系统之间交换数据。在实施例中，应用编程接口促进在自适应边缘计算系统和云数据管理平台的计算设施之间交换数据。在实施例中，应用编程接口促进在自适应边缘计算系统和一组环境传感器之间交换数据，该组环境传感器收集关于托管一组价值链网络实体的环境的数据。

在实施例中，应用编程接口促进在自适应边缘计算系统和一组传感器之间交换数据，该一组传感器收集关于产品的数据。在实施例中，应用编程接口促进在自适应边缘计算系统和一组传感器之间交换数据，该一组传感器收集由智能产品发布的数据。在实施例中，应用编程接口促进在自适应边缘计算系统和一组传感器之间交换数据，该一组传感器收集由设置在托管一组价值链网络实体的环境中的一组物联网系统发布的数据。在实施例中，所述一组需求管理应用程序、供应链应用程序、智能产品应用程序和企业资源管理应用程序选自由以下各项组成的组：供应链、资产管理、风险管理、库存管理、需求管理、需求预测、需求聚合、定价、定位、配售、促销、区块链、智能合约、基础设施管理、设施管理、分析、财务、交易、税务、监管、身份管理、商务、电子商务、付款、安保、安全、供货商管理、过程管理、兼容性测试、兼容性管理、基础设施测试、事件管理、预测维护、物流、监测、远程控制、自动化、自配置、自修复、自组织、物流、逆向物流、减少废物、增强现实、虚拟现实、混合现实、需求客户概况、实体概况、企业概况、工人概况、劳动力概况、部件供应策略管理、产品设计、产品配置、产品更新、产品维护、产品支持、产品测试、仓储、配送、物流、套件配置、套件部署、套件支持、套件更新、套件维护、套件修改、套件管理、运输船队管理、车队管理、劳动力管理、海上商船队管理、导航、路线、航运管理、机会匹配、搜索、广告、实体发现、实体搜索、配送、交货和企业资源规划应用程序。在实施例中，一组接口包括需求管理接口和供应链管理接口。在实施例中，用于使一组价值链网络实体能够连接到平台的一组网络连接设施包括5G网络系统，该5G网络系统部署在由企业运营的供应链基础设施中。在实施例中，用于使一组价值链网络实体能够连接到平台的一组网络连接设施包括物联网系统，该物联网系统部署在由企业运营的供应链基础设施中。在实施例中，用于使一组价值链网络实体能够连接到平台的一组网络连接设施包括认知网络系统，该认知网络系统部署在由企业运营的供应链基础设施中。在实施例中，用于使一组价值链网络实体能够连接到平台的一组网络连接设施包括点对点网络系统，该点对点网络系统部署在由企业运营的供应链基础设施中。在实施例中，用于使平台的一组能力自动化的一组自适应智能设施包括边缘智能系统，该边缘智能系统部署在由企业运营的供应链基础设施中。在实施例中，用于使平台的一组能力自动化的一组自适应智能设施包括机器人过程自动化系统。在实施例中，用于使平台的一组能力自动化的一组自适应智能设施包括自配置数据收集系统，该自配置数据收集系统部署在由企业运营的供应链基础设施中。在实施例中，用于使平台的一组能力自动化的一组自适应智能设施包括数字孪生系统，该数字孪生系统表示由企业控制的价值链网络实体的属性。在实施例中，用于使平台的一组能力自动化的一组自适应智能设施包括智能合约系统，该智能合约系统用于使一组价值链网络实体之间的一组交互自动化。在实施例中，用于存储由平台收集和处理的数据的一组数据存储设施使用分布式数据架构。在实施例中，用于存储由平台收集和处理的数据的一组数据存储设施使用区块链。在实施例中，用于存储由平台收集和处理的数据的一组数据存储设施使用分布式分类账。在实施例中，用于存储由平台收集和处理的数据的一组数据存储设施使用图形数据库，该图形数据库表示价值链网络实体的一组分层关系。

在实施例中，用于监控价值链网络实体的一组监控设施包括物联网监测系统。在实施例中，用于监控价值链网络实体的一组监控设施包括传感器系统，该传感器系统部署在由企业运营的基础设施中。

在实施例中，所述一组应用程序包括由以下至少两种应用程序组成的一组应用程序：供应链管理应用程序、需求管理应用程序、智能产品应用程序和企业资源管理应用程序。在实施例中，所述一组应用程序包括资产管理应用程序。

在实施例中，所述价值链网络实体选自由以下各项组成的组：产品、供应商、生产商、制造商、零售商、企业、所有者、运营商、运营设施、客户、消费者、工人、移动设备、可穿戴设备、分销商、经销商、供应链基础设施、供应链过程、物流过程、逆向物流过程、需求预测过程、需求管理过程、需求聚合过程、机器、船舶、驳船、仓库、海港、机场、航线、水路、公路、铁路、桥梁、隧道、网上零售商、电子商务站点、需求因素、供应因素、交货系统、流动资产、原产地、目的地、储存地、使用地、网络、信息技术系统、软件平台、配送中心、物流中心、集装箱、集装箱装卸设施、海关、出口管制、边境管制、无人机、机器人、自主车辆、拖运设施、无人机/机器人/AV、水路和港口基础设施。

在实施例中，所述平台管理一组需求因素、一组供应因素和一组供应链基础设施。

在实施例中，所述供应因素是选自由以下各项组成的组的因素：部件可用性、材料可用性、部件位置、材料位置、部件定价、材料定价、税收、关税、进口税、税、进口条例、出口条例、边境管制、贸易条例、海关、航行、交通、拥堵、车辆容量、船舶容量、集装箱容量、包裹容量、车辆可用性、船舶可用性、集装箱可用性、包裹可用性、车辆位置、船舶位置、集装箱位置、港口位置、港口可用性、港口容量、储存可用性、储存容量、仓库可用性、仓库容量、物流中心位置、物流中心可用性、物流中心容量、资产所有者身份、系统兼容性、工人可用性、工人能力、工人位置、商品定价、燃料定价、能源定价、路线可用性、路线距离、路线成本和路线安全因素。

在实施例中，所述需求因素是选自由以下各项组成的组的因素：产品可用性、产品定价、交货时间、补货需求、换货需求、制造商召回、升级需求、维护需求、更新需求、修理需求、消耗品需求、品味、偏好、推断的需求、推断的需要、团体需求、个人需求、家庭需求、企业需求、工作流程需求、过程需求、程序需求、处理需求、改进需求、诊断需求、系统兼容性、产品兼容性、风格兼容性、品牌兼容性、人口统计、心理统计、地理位置、室内位置、目的地、路线、家庭位置、访问位置、工作场所位置、企业位置、个性、情绪、情感、客户行为、商业类型、商业活动、个人活动、财富、收入、购买历史记录、购物历史记录、搜索历史记录、参与历史记录、点击流历史记录、网站历史记录、在线导航历史记录、团体行为、家庭行为、家庭成员关系、客户身份、团体身份、企业身份、客户概况、企业概况、团体概况、家庭概况、声明的兴趣和推断的兴趣因素。

在实施例中，所述供应链基础设施是选自由以下各项组成的组的设施：船舶、集装箱船、轮船、驳船、海港、起重机、集装箱、集装箱装卸、船厂、海上船坞、仓库、配送、物流、燃料补给、燃料再补给、核燃料再补给、废物清除、食物供应、饮料供应、无人机、机器人、自主车辆、飞机、汽车、卡车、火车、升降机、叉车、拖运设施、输送机、装载坞、水路、桥梁、隧道、机场、场站、车站、火车站、称重站、检查、公路、铁路、高速公路、海关和边境管制设施。在实施例中，所述一组应用程序涉及选自由以下各项组成的组的一组应用程序：供应链、资产管理、风险管理、库存管理、需求管理、需求预测、需求聚合、定价、定位、配售、促销、区块链、智能合约、基础设施管理、设施管理、分析、财务、交易、税务、监管、身份管理、商务、电子商务、付款、安保、安全、供货商管理、过程管理、兼容性测试、兼容性管理、基础设施测试、事件管理、预测维护、物流、监测、远程控制、自动化、自配置、自修复、自组织、物流、逆向物流、减少废物、增强现实、虚拟现实、混合现实、需求客户概况、实体概况、企业概况、工人概况、劳动力概况、部件供应策略管理、产品设计、产品配置、产品更新、产品维护、产品支持、产品测试、仓储、配送、物流、套件配置、套件部署、套件支持、套件更新、套件维护、套件修改、套件管理、运输船队管理、车队管理、劳动力管理、海上商船队管理、导航、路线、航运管理、机会匹配、搜索、广告、实体发现、实体搜索、配送、交货和企业资源规划应用程序。

在实施例中，一种信息技术系统包括：具有微服务架构的基于云的管理平台，该平台具有一组接口、网络连接设施、自适应智能设施、数据存储设施和监控设施，它们协同用于监控和管理一组价值链网络实体；一组应用程序，用于使企业能够管理从原产地到客户使用地的一组价值链网络实体；以及一组统一的自适应智能系统，为用于一类商品的一组需求管理应用程序、一组供应链应用程序、一组智能产品应用程序和一组企业资源管理应用程序提供协同智能。

在实施例中，所述一组统一的自适应智能系统包括选自由以下各项组成的组的系统：人工智能系统、神经网络、深度学习系统、基于模型的系统、专家系统、机器学习系统、基于规则的系统、机会挖掘程序、机器人过程自动化系统、数据转换系统、数据提取系统、数据加载系统、遗传编程系统、图像分类系统、视频压缩系统、模数转换系统、数模转换系统、信号分析系统、RF滤波系统、运动预测系统、对象类型识别系统、点云处理系统、模拟信号处理系统、信号复用系统、数据融合系统、传感器融合系统、数据过滤系统、统计信号处理系统、信号过滤系统、信号处理系统、协议选择系统、存储配置系统、电源管理系统、群集系统、变化系统、机器学习系统、事件预测系统、自主控制系统、机器人控制系统、机器人过程自动化系统、数据可视化系统、数据归一化系统、数据清理系统、数据去重系统、基于图形的数据存储系统、智能代理系统、面向对象的数据存储系统、自配置系统、自修复系统、自组织系统、自组织地图系统、基于成本的路由系统、握手协商系统、实体发现系统、网络安全系统、生物识别系统、自然语言处理系统、语音处理系统、声音识别系统、声音处理系统、超声处理系统、人工智能系统、规则引擎系统、工作流程自动化系统、机会发现系统、物理建模系统、测试系统、诊断系统、软件图像传播系统、点对点网络配置系统、RF频谱管理系统、网络资源管理系统、存储管理系统、数据管理系统、入侵检测系统、防火墙系统、虚拟化系统、数字孪生系统、物联网监测系统、路由系统、交换系统、室内定位系统、地理定位系统、解析系统、语义过滤系统、机器视觉系统、模糊逻辑系统、建议系统和对话管理系统。在实施例中，一组统一的自适应智能系统包括一组人工智能系统。在实施例中，所述一组统一的自适应智能系统包括一组神经网络。在实施例中，所述一组统一的自适应智能系统包括一组深度学习系统。在实施例中，所述一组统一的自适应智能系统包括一组基于模型的系统。在实施例中，所述一组统一的自适应智能系统包括一组专家系统。在实施例中，一组统一的自适应智能系统包括一组机器学习系统。在实施例中，所述一组统一的自适应智能系统包括一组基于规则的系统。在实施例中，所述一组统一的自适应智能系统包括一组机会挖掘程序。在实施例中，一组统一的自适应智能系统包括一组机器人过程自动化系统。在实施例中，所述一组统一的自适应智能系统包括一组数据转换系统。在实施例中，所述一组统一的自适应智能系统包括一组数据提取系统。在实施例中，所述一组统一的自适应智能系统包括一组数据加载系统。在实施例中，所述一组统一的自适应智能系统包括一组遗传编程系统。在实施例中，所述一组统一的自适应智能系统包括一组图像分类系统。在实施例中，所述一组统一的自适应智能系统包括一组视频压缩系统。

在实施例中，所述一组统一的自适应智能系统包括一组模数转换系统。在实施例中，所述一组统一的自适应智能系统包括一组数模转换系统。在实施例中，所述一组统一的自适应智能系统包括一组信号分析系统。在实施例中，所述一组统一的自适应智能系统包括一组RF滤波系统。在实施例中，所述一组统一的自适应智能系统包括一组运动预测系统。在实施例中，所述一组统一的自适应智能系统包括一组对象类型识别系统。在实施例中，所述一组统一的自适应智能系统包括一组点云处理系统。在实施例中，所述一组统一的自适应智能系统包括一组模拟信号处理系统。在实施例中，所述一组统一的自适应智能系统包括一组信号复用系统。在实施例中，所述一组统一的自适应智能系统包括一组数据融合系统。

在实施例中，所述一组统一的自适应智能系统包括一组传感器融合系统。

在实施例中，所述一组统一的自适应智能系统包括一组数据过滤系统。

在实施例中，所述一组统一的自适应智能系统包括一组统计信号处理系统。在实施例中，所述一组统一的自适应智能系统包括一组信号过滤系统。

在实施例中，所述一组统一的自适应智能系统包括一组信号处理系统。在实施例中，所述一组统一的自适应智能系统包括一组协议选择系统。在实施例中，所述一组统一的自适应智能系统包括一组存储配置系统。在实施例中，所述一组统一的自适应智能系统包括一组电力管理系统。在实施例中，所述一组统一的自适应智能系统包括一组群集系统。在实施例中，所述一组统一的自适应智能系统包括一组变化系统。在实施例中，一组统一的自适应智能系统包括一组机器学习系统。

在实施例中，所述一组统一的自适应智能系统包括一组事件预测系统。在实施例中，所述一组统一的自适应智能系统包括一组自主控制系统。在实施例中，所述一组统一的自适应智能系统包括一组机器人控制系统。在实施例中，一组统一的自适应智能系统包括一组机器人过程自动化系统。在实施例中，所述一组统一的自适应智能系统包括一组数据可视化系统。在实施例中，所述一组统一的自适应智能系统包括一组数据归一化系统。在实施例中，所述一组统一的自适应智能系统包括一组数据清理系统。

在实施例中，所述一组统一的自适应智能系统包括一组数据去重系统。在实施例中，所述一组统一的自适应智能系统包括一组基于图形的数据存储系统。在实施例中，所述一组统一的自适应智能系统包括一组智能代理系统。在实施例中，所述一组统一的自适应智能系统包括一组面向对象的数据存储系统。在实施例中，所述一组统一的自适应智能系统包括一组自配置系统。在实施例中，所述一组统一的自适应智能系统包括一组自修复系统。在实施例中，所述一组统一的自适应智能系统包括一组自组织系统。

在实施例中，所述一组统一的自适应智能系统包括一组自组织地图系统。在实施例中，所述一组统一的自适应智能系统包括一组基于成本的路由系统。在实施例中，所述一组统一的自适应智能系统包括一组握手协商系统。在实施例中，所述一组统一的自适应智能系统包括一组实体发现系统。在实施例中，所述一组统一的自适应智能系统包括一组网络安全系统。在实施例中，所述一组统一的自适应智能系统包括一组生物识别系统。在实施例中，所述一组统一的自适应智能系统包括一组自然语言处理系统。在实施例中，所述一组统一的自适应智能系统包括一组语音处理系统。在实施例中，所述一组统一的自适应智能系统包括一组声音识别系统。

在实施例中，所述一组统一的自适应智能系统包括一组声音处理系统。

在实施例中，所述一组统一的自适应智能系统包括一组超声处理系统。在实施例中，所述一组统一的自适应智能系统包括一组人工智能系统。

在实施例中，所述一组统一的自适应智能系统包括一组规则引擎系统。

在实施例中，所述一组统一的自适应智能系统包括一组工作流程自动化系统。

在实施例中，所述一组统一的自适应智能系统包括一组机会发现系统。

在实施例中，所述一组统一的自适应智能系统包括一组物理建模系统。

在实施例中，所述一组统一的自适应智能系统包括一组测试系统。

在实施例中，所述一组统一的自适应智能系统包括一组诊断系统。

在实施例中，所述一组统一的自适应智能系统包括一组软件图像传播系统。在实施例中，所述一组统一的自适应智能系统包括一组点对点网络配置系统。在实施例中，所述一组统一的自适应智能系统包括一组RF频谱管理系统。在实施例中，所述一组统一的自适应智能系统包括一组网络资源管理系统。在实施例中，所述一组统一的自适应智能系统包括一组存储管理系统。在实施例中，所述一组统一的自适应智能系统包括一组数据管理系统。在实施例中，所述一组统一的自适应智能系统包括一组入侵检测系统。在实施例中，所述一组统一的自适应智能系统包括一组防火墙系统。在实施例中，所述一组统一的自适应智能系统包括一组虚拟化系统。在实施例中，所述一组统一的自适应智能系统包括一组数字孪生系统。

在实施例中，所述一组统一的自适应智能系统包括一组物联网监测系统。在实施例中，所述一组统一的自适应智能系统包括一组路由系统。

在实施例中，所述一组统一的自适应智能系统包括一组交换系统。

在实施例中，所述一组统一的自适应智能系统包括一组室内定位系统。

在实施例中，所述一组统一的自适应智能系统包括一组地理定位系统。

在实施例中，所述一组统一的自适应智能系统包括一组解析系统。

在实施例中，所述一组统一的自适应智能系统包括一组语义过滤系统。

在实施例中，所述一组统一的自适应智能系统包括一组机器视觉系统。

在实施例中，所述一组统一的自适应智能系统包括一组模糊逻辑系统。

在实施例中，所述一组统一的自适应智能系统包括一组建议系统。

在实施例中，所述一组统一的自适应智能系统包括一组对话管理系统。

在实施例中，一组接口包括需求管理接口和供应链管理接口。在实施例中，接口是用于命令中心仪表板的用户界面，企业通过该命令中心仪表板来组织与产品类型相关的一组价值链实体。在实施例中，接口是位于托管一组价值链实体的环境中的本地管理系统的用户界面。

在实施例中，本地管理系统用户界面促进为自适应智能系统配置一组网络连接。在实施例中，本地管理系统用户界面促进为自适应智能系统配置一组数据存储资源。

在实施例中，本地管理系统用户界面促进为自适应智能系统配置一组数据集成能力。在实施例中，本地管理系统用户界面促进为自适应智能系统配置一组机器学习输入资源。

在实施例中，本地管理系统用户界面促进配置支持自适应智能系统的一组电力资源。在实施例中，本地管理系统用户界面促进配置由自适应智能系统管理的一组工作流程。

在实施例中，接口是移动计算设备的用户界面，该移动计算设备具有到自适应智能系统的网络连接。在实施例中，接口是应用编程接口。

在实施例中，应用编程接口促进在自适应智能系统和基于云的人工智能系统之间交换数据。在实施例中，应用编程接口促进在自适应智能系统和云数据管理平台的实时操作系统之间交换数据。在实施例中，应用编程接口促进在自适应智能系统和云数据管理平台的计算设施之间交换数据。在实施例中，应用编程接口促进在自适应智能系统和一组环境传感器之间交换数据，该组环境传感器收集关于托管一组价值链网络实体的环境的数据。在实施例中，应用编程接口促进在自适应智能系统和一组传感器之间交换数据，该组传感器收集关于产品的数据。在实施例中，应用程序编程接口促进自适应智能系统和收集由智能产品发布的数据的一组传感器之间交换数据。在实施例中，应用程序编程接口促进自适应智能系统和收集由设置在托管一组价值链网络实体的环境中的一组物联网系统发布的数据的一组传感器之间交换数据。在实施例中，所述一组需求管理应用程序、供应链应用程序、智能产品应用程序和企业资源管理应用程序选自由以下各项组成的组：供应链、资产管理、风险管理、库存管理、需求管理、需求预测、需求聚合、定价、定位、配售、促销、区块链、智能合约、基础设施管理、设施管理、分析、财务、交易、税务、监管、身份管理、商务、电子商务、付款、安保、安全、供货商管理、过程管理、兼容性测试、兼容性管理、基础设施测试、事件管理、预测维护、物流、监测、远程控制、自动化、自配置、自修复、自组织、物流、逆向物流、减少废物、增强现实、虚拟现实、混合现实、需求客户概况、实体概况、企业概况、工人概况、劳动力概况、部件供应策略管理、产品设计、产品配置、产品更新、产品维护、产品支持、产品测试、仓储、配送、物流、套件配置、套件部署、套件支持、套件更新、套件维护、套件修改、套件管理、运输船队管理、车队管理、劳动力管理、海上商船队管理、导航、路线、航运管理、机会匹配、搜索、广告、实体发现、实体搜索、配送、交货和企业资源规划应用程序。在实施例中，用于使一组价值链网络实体能够连接到平台的一组网络连接设施包括5G网络系统，该5G网络系统部署在由企业运营的供应链基础设施中。在实施例中，用于使一组价值链网络实体能够连接到平台的一组网络连接设施包括物联网系统，该物联网系统部署在由企业运营的供应链基础设施中。在实施例中，用于使一组价值链网络实体能够连接到平台的一组网络连接设施包括认知网络系统，该认知网络系统部署在由企业运营的供应链基础设施中。在实施例中，用于使一组价值链网络实体能够连接到平台的一组网络连接设施包括点对点网络系统，该点对点网络系统部署在由企业运营的供应链基础设施中。

在实施例中，用于使平台的一组能力自动化的一组自适应智能设施包括边缘智能系统，该边缘智能系统部署在由企业运营的供应链基础设施中。

在实施例中，用于使平台的一组能力自动化的一组自适应智能设施包括机器人过程自动化系统。在实施例中，用于使平台的一组能力自动化的一组自适应智能设施包括自配置数据收集系统，该自配置数据收集系统部署在由企业运营的供应链基础设施中。在实施例中，用于使平台的一组能力自动化的一组自适应智能设施包括数字孪生系统，该数字孪生系统表示由企业控制的价值链网络实体的属性。

在实施例中，用于使平台的一组能力自动化的一组自适应智能设施包括智能合约系统，该智能合约系统用于使一组价值链网络实体之间的一组交互自动化。

在实施例中，用于存储由平台收集和处理的数据的一组数据存储设施使用分布式数据架构。在实施例中，用于存储由平台收集和处理的数据的一组数据存储设施使用区块链。在实施例中，用于存储由平台收集和处理的数据的一组数据存储设施使用分布式分类账。在实施例中，用于存储由平台收集和处理的数据的一组数据存储设施使用图形数据库，该图形数据库表示价值链网络实体的一组分层关系。在实施例中，用于监控价值链网络实体的一组监控设施包括物联网监测系统。在实施例中，用于监控价值链网络实体的一组监控设施包括传感器系统，该传感器系统部署在由企业运营的基础设施中。在实施例中，所述一组应用程序包括由以下至少两种应用程序组成的一组应用程序：供应链管理应用程序、需求管理应用程序、智能产品应用程序和企业资源管理应用程序。

在实施例中，所述一组应用程序包括资产管理应用程序。在实施例中，所述价值链网络实体选自由以下各项组成的组：产品、供应商、生产商、制造商、零售商、企业、所有者、运营商、运营设施、客户、消费者、工人、移动设备、可穿戴设备、分销商、经销商、供应链基础设施、供应链过程、物流过程、逆向物流过程、需求预测过程、需求管理过程、需求聚合过程、机器、船舶、驳船、仓库、海港、机场、航线、水路、公路、铁路、桥梁、隧道、网上零售商、电子商务站点、需求因素、供应因素、交货系统、流动资产、原产地、目的地、储存地、使用地、网络、信息技术系统、软件平台、配送中心、物流中心、集装箱、集装箱装卸设施、海关、出口管制、边境管制、无人机、机器人、自主车辆、拖运设施、无人机/机器人/AV、水路和港口基础设施。

在实施例中，所述平台管理一组需求因素、一组供应因素和一组供应链基础设施。在实施例中，所述供应因素是选自由以下各项组成的组的因素：部件可用性、材料可用性、部件位置、材料位置、部件定价、材料定价、税收、关税、进口税、税、进口条例、出口条例、边境管制、贸易条例、海关、航行、交通、拥堵、车辆容量、船舶容量、集装箱容量、包裹容量、车辆可用性、船舶可用性、集装箱可用性、包裹可用性、车辆位置、船舶位置、集装箱位置、港口位置、港口可用性、港口容量、储存可用性、储存容量、仓库可用性、仓库容量、物流中心位置、物流中心可用性、物流中心容量、资产所有者身份、系统兼容性、工人可用性、工人能力、工人位置、商品定价、燃料定价、能源定价、路线可用性、路线距离、路线成本和路线安全因素。

在实施例中，所述需求因素是选自由以下各项组成的组的因素：产品可用性、产品定价、交货时间、补货需求、换货需求、制造商召回、升级需求、维护需求、更新需求、修理需求、消耗品需求、品味、偏好、推断的需求、推断的需要、团体需求、个人需求、家庭需求、企业需求、工作流程需求、过程需求、程序需求、处理需求、改进需求、诊断需求、系统兼容性、产品兼容性、风格兼容性、品牌兼容性、人口统计、心理统计、地理位置、室内位置、目的地、路线、家庭位置、访问位置、工作场所位置、企业位置、个性、情绪、情感、客户行为、商业类型、商业活动、个人活动、财富、收入、购买历史记录、购物历史记录、搜索历史记录、参与历史记录、点击流历史记录、网站历史记录、在线导航历史记录、团体行为、家庭行为、家庭成员关系、客户身份、团体身份、企业身份、客户概况、企业概况、团体概况、家庭概况、声明的兴趣和推断的兴趣因素。在实施例中，所述供应链基础设施是选自由以下各项组成的组的设施：船舶、集装箱船、轮船、驳船、海港、起重机、集装箱、集装箱装卸、船厂、海上船坞、仓库、配送、物流、燃料补给、燃料再补给、核燃料再补给、废物清除、食物供应、饮料供应、无人机、机器人、自主车辆、飞机、汽车、卡车、火车、升降机、叉车、拖运设施、输送机、装载坞、水路、桥梁、隧道、机场、场站、车站、火车站、称重站、检查、公路、铁路、高速公路、海关和边境管制设施。

在实施例中，所述一组应用程序涉及选自由以下各项组成的组的一组应用程序：供应链、资产管理、风险管理、库存管理、需求管理、需求预测、需求聚合、定价、定位、配售、促销、区块链、智能合约、基础设施管理、设施管理、分析、财务、交易、税务、监管、身份管理、商务、电子商务、付款、安保、安全、供货商管理、过程管理、兼容性测试、兼容性管理、基础设施测试、事件管理、预测维护、物流、监测、远程控制、自动化、自配置、自修复、自组织、物流、逆向物流、减少废物、增强现实、虚拟现实、混合现实、需求客户概况、实体概况、企业概况、工人概况、劳动力概况、部件供应策略管理、产品设计、产品配置、产品更新、产品维护、产品支持、产品测试、仓储、配送、物流、套件配置、套件部署、套件支持、套件更新、套件维护、套件修改、套件管理、运输船队管理、车队管理、劳动力管理、海上商船队管理、导航、路线、航运管理、机会匹配、搜索、广告、实体发现、实体搜索、配送、交货和企业资源规划应用程序。在实施例中，一种信息技术系统包括：具有微服务架构的基于云的管理平台，该平台具有一组接口、网络连接设施、自适应智能设施、数据存储设施和监控设施，它们协同用于监控和管理一组价值链网络实体；一组应用程序，用于使企业能够管理从原产地到客户使用地的一组价值链网络实体；以及一组项目管理设施，基于处理用于一类商品的一组需求管理应用程序、一组供应链应用程序、一组智能产品应用程序和一组企业资源管理应用程序的当前状态信息和一组结果，为一组价值链项目管理任务提供自动建议。在实施例中，所述一组项目管理设施用于管理选自由以下各项组成的一组项目的一组项目：采购项目、物流项目、逆向物流项目、物流项目、配送项目、仓储项目、库存管理项目、产品设计项目、产品管理项目、运输项目、航运项目、装卸项目、打包项目、购买项目、营销项目、销售项目、分析项目、需求管理项目、需求规划项目和资源规划项目。

在实施例中，项目管理设施用于管理一组采购项目。在实施例中，项目管理设施用于管理一组物流项目。在实施例中，项目管理设施用于管理一组逆向物流项目。在实施例中，项目管理设施用于管理一组物流项目。在实施例中，项目管理设施用于管理一组配送项目。在实施例中，项目管理设施用于管理一组仓储项目。

在实施例中，项目管理设施用于管理一组库存管理项目。在实施例中，项目管理设施用于管理一组产品设计项目。在实施例中，项目管理设施用于管理一组产品管理项目。在实施例中，项目管理设施用于管理一组运输项目。在实施例中，项目管理设施用于管理一组航运项目。在实施例中，项目管理设施用于管理一组装卸项目。在实施例中，项目管理设施用于管理一组打包项目。在实施例中，项目管理设施用于管理一组购买项目。

在实施例中，项目管理设施用于管理一组营销项目。

在实施例中，项目管理设施用于管理一组销售项目。

在实施例中，项目管理工具用于管理一组分析项目。

在实施例中，项目管理设施用于管理一组需求管理项目。在实施例中，项目管理设施用于管理一组需求规划项目。在实施例中，项目管理设施用于管理一组资源规划项目。在实施例中，一组接口包括需求管理接口和供应链管理接口。在实施例中，所述一组需求管理应用程序、供应链应用程序、智能产品应用程序和企业资源管理应用程序选自由以下各项组成的组：供应链、资产管理、风险管理、库存管理、需求管理、需求预测、需求聚合、定价、定位、配售、促销、区块链、智能合约、基础设施管理、设施管理、分析、财务、交易、税务、监管、身份管理、商务、电子商务、付款、安保、安全、供货商管理、过程管理、兼容性测试、兼容性管理、基础设施测试、事件管理、预测维护、物流、监测、远程控制、自动化、自配置、自修复、自组织、物流、逆向物流、减少废物、增强现实、虚拟现实、混合现实、需求客户概况、实体概况、企业概况、工人概况、劳动力概况、部件供应策略管理、产品设计、产品配置、产品更新、产品维护、产品支持、产品测试、仓储、配送、物流、套件配置、套件部署、套件支持、套件更新、套件维护、套件修改、套件管理、运输船队管理、车队管理、劳动力管理、海上商船队管理、导航、路线、航运管理、机会匹配、搜索、广告、实体发现、实体搜索、配送、交货和企业资源规划应用程序。在实施例中，用于使一组价值链网络实体能够连接到平台的一组网络连接设施包括5G网络系统，该5G网络系统部署在由企业运营的供应链基础设施中。在实施例中，用于使一组价值链网络实体能够连接到平台的一组网络连接设施包括物联网系统，该物联网系统部署在由企业运营的供应链基础设施中。在实施例中，用于使一组价值链网络实体能够连接到平台的一组网络连接设施包括认知网络系统，该认知网络系统部署在由企业运营的供应链基础设施中。在实施例中，用于使一组价值链网络实体能够连接到平台的一组网络连接设施包括点对点网络系统，该点对点网络系统部署在由企业运营的供应链基础设施中。在实施例中，用于使平台的一组能力自动化的一组自适应智能设施包括边缘智能系统，该边缘智能系统部署在由企业运营的供应链基础设施中。在实施例中，用于使平台的一组能力自动化的一组自适应智能设施包括机器人过程自动化系统。在实施例中，用于使平台的一组能力自动化的一组自适应智能设施包括自配置数据收集系统，该自配置数据收集系统部署在由企业运营的供应链基础设施中。在实施例中，用于使平台的一组能力自动化的一组自适应智能设施包括数字孪生系统，该数字孪生系统表示由企业控制的价值链网络实体的属性。在实施例中，用于使平台的一组能力自动化的一组自适应智能设施包括智能合约系统，该智能合约系统用于使一组价值链网络实体之间的一组交互自动化。

在实施例中，用于存储由平台收集和处理的数据的一组数据存储设施使用分布式数据架构。在实施例中，用于存储由平台收集和处理的数据的一组数据存储设施使用区块链。在实施例中，用于存储由平台收集和处理的数据的一组数据存储设施使用分布式分类账。在实施例中，用于存储由平台收集和处理的数据的一组数据存储设施使用图形数据库，该图形数据库表示价值链网络实体的一组分层关系。在实施例中，用于监控价值链网络实体的一组监控设施包括物联网监测系统。在实施例中，用于监控价值链网络实体的一组监控设施包括传感器系统，该传感器系统部署在由企业运营的基础设施中。在实施例中，所述一组应用程序包括由以下至少两种应用程序组成的一组应用程序：供应链管理应用程序、需求管理应用程序、智能产品应用程序和企业资源管理应用程序。在实施例中，所述一组应用程序包括资产管理应用程序。在实施例中，所述价值链网络实体选自由以下各项组成的组：产品、供应商、生产商、制造商、零售商、企业、所有者、运营商、运营设施、客户、消费者、工人、移动设备、可穿戴设备、分销商、经销商、供应链基础设施、供应链过程、物流过程、逆向物流过程、需求预测过程、需求管理过程、需求聚合过程、机器、船舶、驳船、仓库、海港、机场、航线、水路、公路、铁路、桥梁、隧道、网上零售商、电子商务站点、需求因素、供应因素、交货系统、流动资产、原产地、目的地、储存地、使用地、网络、信息技术系统、软件平台、配送中心、物流中心、集装箱、集装箱装卸设施、海关、出口管制、边境管制、无人机、机器人、自主车辆、拖运设施、无人机/机器人/AV、水路和港口基础设施。在实施例中，所述平台管理一组需求因素、一组供应因素和一组供应链基础设施。在实施例中，所述供应因素是选自由以下各项组成的组的因素：部件可用性、材料可用性、部件位置、材料位置、部件定价、材料定价、税收、关税、进口税、税、进口条例、出口条例、边境管制、贸易条例、海关、航行、交通、拥堵、车辆容量、船舶容量、集装箱容量、包裹容量、车辆可用性、船舶可用性、集装箱可用性、包裹可用性、车辆位置、船舶位置、集装箱位置、港口位置、港口可用性、港口容量、储存可用性、储存容量、仓库可用性、仓库容量、物流中心位置、物流中心可用性、物流中心容量、资产所有者身份、系统兼容性、工人可用性、工人能力、工人位置、商品定价、燃料定价、能源定价、路线可用性、路线距离、路线成本和路线安全因素。在实施例中，所述需求因素是选自由以下各项组成的组的因素：产品可用性、产品定价、交货时间、补货需求、换货需求、制造商召回、升级需求、维护需求、更新需求、修理需求、消耗品需求、品味、偏好、推断的需求、推断的需要、团体需求、个人需求、家庭需求、企业需求、工作流程需求、过程需求、程序需求、处理需求、改进需求、诊断需求、系统兼容性、产品兼容性、风格兼容性、品牌兼容性、人口统计、心理统计、地理位置、室内位置、目的地、路线、家庭位置、访问位置、工作场所位置、企业位置、个性、情绪、情感、客户行为、商业类型、商业活动、个人活动、财富、收入、购买历史记录、购物历史记录、搜索历史记录、参与历史记录、点击流历史记录、网站历史记录、在线导航历史记录、团体行为、家庭行为、家庭成员关系、客户身份、团体身份、企业身份、客户概况、企业概况、团体概况、家庭概况、声明的兴趣和推断的兴趣因素。在实施例中，所述供应链基础设施是选自由以下各项组成的组的设施：船舶、集装箱船、轮船、驳船、海港、起重机、集装箱、集装箱装卸、船厂、海上船坞、仓库、配送、物流、燃料补给、燃料再补给、核燃料再补给、废物清除、食物供应、饮料供应、无人机、机器人、自主车辆、飞机、汽车、卡车、火车、升降机、叉车、拖运设施、输送机、装载坞、水路、桥梁、隧道、机场、场站、车站、火车站、称重站、检查、公路、铁路、高速公路、海关和边境管制设施。在实施例中，所述一组应用程序涉及选自由以下各项组成的组的一组应用程序：供应链、资产管理、风险管理、库存管理、需求管理、需求预测、需求聚合、定价、定位、配售、促销、区块链、智能合约、基础设施管理、设施管理、分析、财务、交易、税务、监管、身份管理、商务、电子商务、付款、安保、安全、供货商管理、过程管理、兼容性测试、兼容性管理、基础设施测试、事件管理、预测维护、物流、监测、远程控制、自动化、自配置、自修复、自组织、物流、逆向物流、减少废物、增强现实、虚拟现实、混合现实、需求客户概况、实体概况、企业概况、工人概况、劳动力概况、部件供应策略管理、产品设计、产品配置、产品更新、产品维护、产品支持、产品测试、仓储、配送、物流、套件配置、套件部署、套件支持、套件更新、套件维护、套件修改、套件管理、运输船队管理、车队管理、劳动力管理、海上商船队管理、导航、路线、航运管理、机会匹配、搜索、广告、实体发现、实体搜索、配送、交货和企业资源规划应用程序。

在实施例中，一种信息技术系统包括：具有微服务架构的基于云的管理平台，该平台具有一组接口、网络连接设施、自适应智能设施、数据存储设施和监控设施，它们协同用于监控和管理一组价值链网络实体；一组应用程序，用于使企业能够管理从原产地到客户使用地的一组价值链网络实体；以及一组设施，基于处理用于一类商品的一组需求管理应用程序、一组供应链应用程序、一组智能产品应用程序和一组企业资源管理应用程序的当前状态信息和一组结果，为一组价值链过程任务提供自动建议。

在实施例中，为一组价值链过程任务提供自动建议的所述一组设施提供建议，这些建议涉及选自由以下各项组成的组的活动：产品配置活动、客户的产品选择活动、供应商选择活动、承运人选择活动、路线选择活动、工厂选择活动、产品分类活动、产品管理活动、物流活动、逆向物流活动、人工智能配置活动、维护活动、产品支持活动、产品建议活动。在实施例中，自动化建议涉及一组产品配置活动。在实施例中，自动化建议涉及客户的一组产品选择活动。在实施例中，自动建议涉及一组供应商选择活动。在实施例中，自动建议涉及一组承运人选择活动。在实施例中，自动建议涉及一组路线选择活动。在实施例中，自动化建议涉及一组工厂选择活动。在实施例中，自动建议涉及一组产品分类活动。在实施例中，自动化建议涉及一组产品管理活动。在实施例中，自动化建议涉及一组物流活动。在实施例中，自动化建议涉及一组逆向物流活动。在实施例中，自动化建议涉及一组人工智能配置活动。在实施例中，自动化建议涉及一组维护活动。在实施例中，自动化建议涉及一组产品支持活动。在实施例中，自动化建议涉及一组产品建议活动。在实施例中，一组接口包括需求管理接口和供应链管理接口。在实施例中，所述一组需求管理应用程序、供应链应用程序、智能产品应用程序和企业资源管理应用程序选自由以下各项组成的组：供应链、资产管理、风险管理、库存管理、需求管理、需求预测、需求聚合、定价、定位、配售、促销、区块链、智能合约、基础设施管理、设施管理、分析、财务、交易、税务、监管、身份管理、商务、电子商务、付款、安保、安全、供货商管理、过程管理、兼容性测试、兼容性管理、基础设施测试、事件管理、预测维护、物流、监测、远程控制、自动化、自配置、自修复、自组织、物流、逆向物流、减少废物、增强现实、虚拟现实、混合现实、需求客户概况、实体概况、企业概况、工人概况、劳动力概况、部件供应策略管理、产品设计、产品配置、产品更新、产品维护、产品支持、产品测试、仓储、配送、物流、套件配置、套件部署、套件支持、套件更新、套件维护、套件修改、套件管理、运输船队管理、车队管理、劳动力管理、海上商船队管理、导航、路线、航运管理、机会匹配、搜索、广告、实体发现、实体搜索、配送、交货和企业资源规划应用程序。在实施例中，用于使一组价值链网络实体能够连接到平台的一组网络连接设施包括5G网络系统，该5G网络系统部署在由企业运营的供应链基础设施中。在实施例中，用于使一组价值链网络实体能够连接到平台的一组网络连接设施包括物联网系统，该物联网系统部署在由企业运营的供应链基础设施中。在实施例中，用于使一组价值链网络实体能够连接到平台的一组网络连接设施包括认知网络系统，该认知网络系统部署在由企业运营的供应链基础设施中。在实施例中，用于使一组价值链网络实体能够连接到平台的一组网络连接设施包括点对点网络系统，该点对点网络系统部署在由企业运营的供应链基础设施中。在实施例中，用于使平台的一组能力自动化的一组自适应智能设施包括边缘智能系统，该边缘智能系统部署在由企业运营的供应链基础设施中。在实施例中，用于使平台的一组能力自动化的一组自适应智能设施包括机器人过程自动化系统。在实施例中，用于使平台的一组能力自动化的一组自适应智能设施包括自配置数据收集系统，该自配置数据收集系统部署在由企业运营的供应链基础设施中。在实施例中，用于使平台的一组能力自动化的一组自适应智能设施包括数字孪生系统，该数字孪生系统表示由企业控制的价值链网络实体的属性。在实施例中，用于使平台的一组能力自动化的一组自适应智能设施包括智能合约系统，该智能合约系统用于使一组价值链网络实体之间的一组交互自动化。在实施例中，用于存储由平台收集和处理的数据的一组数据存储设施使用分布式数据架构。在实施例中，用于存储由平台收集和处理的数据的一组数据存储设施使用区块链。在实施例中，用于存储由平台收集和处理的数据的一组数据存储设施使用分布式分类账。在实施例中，用于存储由平台收集和处理的数据的一组数据存储设施使用图形数据库，该图形数据库表示价值链网络实体的一组分层关系。

在实施例中，用于监控价值链网络实体的一组监控设施包括物联网监测系统。在实施例中，用于监控价值链网络实体的一组监控设施包括传感器系统，该传感器系统部署在由企业运营的基础设施中。

在实施例中，所述一组应用程序包括由以下至少两种应用程序组成的一组应用程序：供应链管理应用程序、需求管理应用程序、智能产品应用程序和企业资源管理应用程序。在实施例中，所述一组应用程序包括资产管理应用程序。

在实施例中，所述价值链网络实体选自由以下各项组成的组：产品、供应商、生产商、制造商、零售商、企业、所有者、运营商、运营设施、客户、消费者、工人、移动设备、可穿戴设备、分销商、经销商、供应链基础设施、供应链过程、物流过程、逆向物流过程、需求预测过程、需求管理过程、需求聚合过程、机器、船舶、驳船、仓库、海港、机场、航线、水路、公路、铁路、桥梁、隧道、网上零售商、电子商务站点、需求因素、供应因素、交货系统、流动资产、原产地、目的地、储存地、使用地、网络、信息技术系统、软件平台、配送中心、物流中心、集装箱、集装箱装卸设施、海关、出口管制、边境管制、无人机、机器人、自主车辆、拖运设施、无人机/机器人/AV、水路和港口基础设施。

在实施例中，所述平台管理一组需求因素、一组供应因素和一组供应链基础设施。

在实施例中，所述供应因素是选自由以下各项组成的组的因素：部件可用性、材料可用性、部件位置、材料位置、部件定价、材料定价、税收、关税、进口税、税、进口条例、出口条例、边境管制、贸易条例、海关、航行、交通、拥堵、车辆容量、船舶容量、集装箱容量、包裹容量、车辆可用性、船舶可用性、集装箱可用性、包裹可用性、车辆位置、船舶位置、集装箱位置、港口位置、港口可用性、港口容量、储存可用性、储存容量、仓库可用性、仓库容量、物流中心位置、物流中心可用性、物流中心容量、资产所有者身份、系统兼容性、工人可用性、工人能力、工人位置、商品定价、燃料定价、能源定价、路线可用性、路线距离、路线成本和路线安全因素。

在实施例中，所述需求因素是选自由以下各项组成的组的因素：产品可用性、产品定价、交货时间、补货需求、换货需求、制造商召回、升级需求、维护需求、更新需求、修理需求、消耗品需求、品味、偏好、推断的需求、推断的需要、团体需求、个人需求、家庭需求、企业需求、工作流程需求、过程需求、程序需求、处理需求、改进需求、诊断需求、系统兼容性、产品兼容性、风格兼容性、品牌兼容性、人口统计、心理统计、地理位置、室内位置、目的地、路线、家庭位置、访问位置、工作场所位置、企业位置、个性、情绪、情感、客户行为、商业类型、商业活动、个人活动、财富、收入、购买历史记录、购物历史记录、搜索历史记录、参与历史记录、点击流历史记录、网站历史记录、在线导航历史记录、团体行为、家庭行为、家庭成员关系、客户身份、团体身份、企业身份、客户概况、企业概况、团体概况、家庭概况、声明的兴趣和推断的兴趣因素。

在实施例中，所述供应链基础设施是选自由以下各项组成的组的设施：船舶、集装箱船、轮船、驳船、海港、起重机、集装箱、集装箱装卸、船厂、海上船坞、仓库、配送、物流、燃料补给、燃料再补给、核燃料再补给、废物清除、食物供应、饮料供应、无人机、机器人、自主车辆、飞机、汽车、卡车、火车、升降机、叉车、拖运设施、输送机、装载坞、水路、桥梁、隧道、机场、场站、车站、火车站、称重站、检查、公路、铁路、高速公路、海关和边境管制设施。

在实施例中，所述一组应用程序涉及选自由以下各项组成的组的一组应用程序：供应链、资产管理、风险管理、库存管理、需求管理、需求预测、需求聚合、定价、定位、配售、促销、区块链、智能合约、基础设施管理、设施管理、分析、财务、交易、税务、监管、身份管理、商务、电子商务、付款、安保、安全、供货商管理、过程管理、兼容性测试、兼容性管理、基础设施测试、事件管理、预测维护、物流、监测、远程控制、自动化、自配置、自修复、自组织、物流、逆向物流、减少废物、增强现实、虚拟现实、混合现实、需求客户概况、实体概况、企业概况、工人概况、劳动力概况、部件供应策略管理、产品设计、产品配置、产品更新、产品维护、产品支持、产品测试、仓储、配送、物流、套件配置、套件部署、套件支持、套件更新、套件维护、套件修改、套件管理、运输船队管理、车队管理、劳动力管理、海上商船队管理、导航、路线、航运管理、机会匹配、搜索、广告、实体发现、实体搜索、配送、交货和企业资源规划应用程序。

在实施例中，一种信息技术系统包括：用于价值链网络的具有微服务架构的基于云的管理平台，该平台具有一组接口、网络连接设施、自适应智能设施、数据存储设施和监控设施，它们协同用于监控和管理一组价值链网络实体；以及一组应用程序，用于使企业能够管理从原产地到客户使用地的一组价值链网络实体；其中一组路由设施基于价值链网络的当前状态信息来生成用于在价值链网络中的一组节点之间路由信息的一组路由指令。

在实施例中，生成用于在价值链网络中的一组节点之间路由信息的一组路由指令的所述一组路由设施使用选自由以下各项组成的组的路由系统：基于优先级的路由、主控制器路由、最低成本路由、基于规则的路由、遗传编程的路由、随机线性网络编码路由、基于流量的路由、基于频谱的路由、基于RF条件的路由、基于能源的路由、对延迟敏感的路由、基于协议兼容性的路由、动态频谱接入路由、点对点协商路由和基于队列的路由。在实施例中，路由包括基于优先级的路由。在实施例中，路由包括主控制器路由。在实施例中，路由包括最低成本路由。在实施例中，路由包括基于规则的路由。在实施例中，路由包括遗传编程的路由。在实施例中，路由包括随机线性网络编码路由。在实施例中，路由包括基于流量的路由。在实施例中，路由包括基于频谱的路由。在实施例中，路由包括基于RF条件的路由。在实施例中，路由包括基于能源的路由。在实施例中，路由包括对延迟敏感的路由。在实施例中，路由包括基于协议兼容性的路由。在实施例中，路由包括动态频谱接入路由。在实施例中，路由包括点对点协商路由。

在实施例中，路由包括基于队列的路由。在实施例中，价值链网络的状态信息选自由以下各项组成的组：流量状态、拥堵状态、带宽状态、操作状态、工作流程进展状态、突发事件状态、损坏状态、安全状态、电力可用性状态、工人状态、数据可用性状态、预测系统状态、装运地点状态、装运时间状态、交货状态、预期交货状态、环境条件状态、系统诊断状态、系统故障状态、网络安全状态、合规状态、需求状态、供应状态、价格状态、波动状态、需求状态、兴趣状态、团体或人群的聚合状态和个人状态。在实施例中，状态信息涉及流量状态。在实施例中，状态信息涉及拥堵状态。在实施例中，状态信息涉及带宽状态。在实施例中，状态信息涉及操作状态。在实施例中，状态信息涉及工作流程进展状态。在实施例中，状态信息涉及突发事件状态。在实施例中，状态信息涉及损坏状态。在实施例中，状态信息涉及安全状态。在实施例中，状态信息涉及电力可用性状态。在实施例中，状态信息涉及工人状态。在实施例中，状态信息涉及数据可用性状态。在实施例中，状态信息涉及预测的系统状态。在实施例中，状态信息涉及装运地点状态。在实施例中，状态信息涉及装运时间状态。在实施例中，状态信息涉及发货状态。在实施例中，状态信息涉及预期发货状态。在实施例中，状态信息涉及环境条件状态。在实施例中，状态信息涉及系统诊断状态。在实施例中，状态信息涉及系统故障状态。在实施例中，状态信息涉及网络安全状态。在实施例中，状态信息涉及合规状态。

在实施例中，一组接口包括需求管理接口和供应链管理接口。在实施例中，所述一组需求管理应用程序、供应链应用程序、智能产品应用程序和企业资源管理应用程序选自由以下各项组成的组：供应链、资产管理、风险管理、库存管理、需求管理、需求预测、需求聚合、定价、定位、配售、促销、区块链、智能合约、基础设施管理、设施管理、分析、财务、交易、税务、监管、身份管理、商务、电子商务、付款、安保、安全、供货商管理、过程管理、兼容性测试、兼容性管理、基础设施测试、事件管理、预测维护、物流、监测、远程控制、自动化、自配置、自修复、自组织、物流、逆向物流、减少废物、增强现实、虚拟现实、混合现实、需求客户概况、实体概况、企业概况、工人概况、劳动力概况、部件供应策略管理、产品设计、产品配置、产品更新、产品维护、产品支持、产品测试、仓储、配送、物流、套件配置、套件部署、套件支持、套件更新、套件维护、套件修改、套件管理、运输船队管理、车队管理、劳动力管理、海上商船队管理、导航、路线、航运管理、机会匹配、搜索、广告、实体发现、实体搜索、配送、交货和企业资源规划应用程序。在实施例中，用于使一组价值链网络实体能够连接到平台的一组网络连接设施包括5G网络系统，该5G网络系统部署在由企业运营的供应链基础设施中。在实施例中，用于使一组价值链网络实体能够连接到平台的一组网络连接设施包括物联网系统，该物联网系统部署在由企业运营的供应链基础设施中。在实施例中，用于使一组价值链网络实体能够连接到平台的一组网络连接设施包括认知网络系统，该认知网络系统部署在由企业运营的供应链基础设施中。

在实施例中，用于使一组价值链网络实体能够连接到平台的一组网络连接设施包括点对点网络系统，该点对点网络系统部署在由企业运营的供应链基础设施中。在实施例中，用于使平台的一组能力自动化的一组自适应智能设施包括边缘智能系统，该边缘智能系统部署在由企业运营的供应链基础设施中。在实施例中，用于使平台的一组能力自动化的一组自适应智能设施包括机器人过程自动化系统。在实施例中，用于使平台的一组能力自动化的一组自适应智能设施包括自配置数据收集系统，该自配置数据收集系统部署在由企业运营的供应链基础设施中。在实施例中，用于使平台的一组能力自动化的一组自适应智能设施包括数字孪生系统，该数字孪生系统表示由企业控制的价值链网络实体的属性。在实施例中，用于使平台的一组能力自动化的一组自适应智能设施包括智能合约系统，该智能合约系统用于使一组价值链网络实体之间的一组交互自动化。在实施例中，用于存储由平台收集和处理的数据的一组数据存储设施使用分布式数据架构。在实施例中，用于存储由平台收集和处理的数据的一组数据存储设施使用区块链。在实施例中，用于存储由平台收集和处理的数据的一组数据存储设施使用分布式分类账。

在实施例中，用于存储由平台收集和处理的数据的一组数据存储设施使用图形数据库，该图形数据库表示价值链网络实体的一组分层关系。

在实施例中，用于监控价值链网络实体的一组监控设施包括物联网监测系统。在实施例中，用于监控价值链网络实体的一组监控设施包括传感器系统，该传感器系统部署在由企业运营的基础设施中。

在实施例中，所述一组应用程序包括由以下至少两种应用程序组成的一组应用程序：供应链管理应用程序、需求管理应用程序、智能产品应用程序和企业资源管理应用程序。在实施例中，所述一组应用程序包括资产管理应用程序。在实施例中，所述价值链网络实体选自由以下各项组成的组：产品、供应商、生产商、制造商、零售商、企业、所有者、运营商、运营设施、客户、消费者、工人、移动设备、可穿戴设备、分销商、经销商、供应链基础设施、供应链过程、物流过程、逆向物流过程、需求预测过程、需求管理过程、需求聚合过程、机器、船舶、驳船、仓库、海港、机场、航线、水路、公路、铁路、桥梁、隧道、网上零售商、电子商务站点、需求因素、供应因素、交货系统、流动资产、原产地、目的地、储存地、使用地、网络、信息技术系统、软件平台、配送中心、物流中心、集装箱、集装箱装卸设施、海关、出口管制、边境管制、无人机、机器人、自主车辆、拖运设施、无人机/机器人/AV、水路和港口基础设施。在实施例中，所述平台管理一组需求因素、一组供应因素和一组供应链基础设施。在实施例中，所述供应因素是选自由以下各项组成的组的因素：部件可用性、材料可用性、部件位置、材料位置、部件定价、材料定价、税收、关税、进口税、税、进口条例、出口条例、边境管制、贸易条例、海关、航行、交通、拥堵、车辆容量、船舶容量、集装箱容量、包裹容量、车辆可用性、船舶可用性、集装箱可用性、包裹可用性、车辆位置、船舶位置、集装箱位置、港口位置、港口可用性、港口容量、储存可用性、储存容量、仓库可用性、仓库容量、物流中心位置、物流中心可用性、物流中心容量、资产所有者身份、系统兼容性、工人可用性、工人能力、工人位置、商品定价、燃料定价、能源定价、路线可用性、路线距离、路线成本和路线安全因素。在实施例中，所述需求因素是选自由以下各项组成的组的因素：产品可用性、产品定价、交货时间、补货需求、换货需求、制造商召回、升级需求、维护需求、更新需求、修理需求、消耗品需求、品味、偏好、推断的需求、推断的需要、团体需求、个人需求、家庭需求、企业需求、工作流程需求、过程需求、程序需求、处理需求、改进需求、诊断需求、系统兼容性、产品兼容性、风格兼容性、品牌兼容性、人口统计、心理统计、地理位置、室内位置、目的地、路线、家庭位置、访问位置、工作场所位置、企业位置、个性、情绪、情感、客户行为、商业类型、商业活动、个人活动、财富、收入、购买历史记录、购物历史记录、搜索历史记录、参与历史记录、点击流历史记录、网站历史记录、在线导航历史记录、团体行为、家庭行为、家庭成员关系、客户身份、团体身份、企业身份、客户概况、企业概况、团体概况、家庭概况、声明的兴趣和推断的兴趣因素。在实施例中，所述供应链基础设施是选自由以下各项组成的组的设施：船舶、集装箱船、轮船、驳船、海港、起重机、集装箱、集装箱装卸、船厂、海上船坞、仓库、配送、物流、燃料补给、燃料再补给、核燃料再补给、废物清除、食物供应、饮料供应、无人机、机器人、自主车辆、飞机、汽车、卡车、火车、升降机、叉车、拖运设施、输送机、装载坞、水路、桥梁、隧道、机场、场站、车站、火车站、称重站、检查、公路、铁路、高速公路、海关和边境管制设施。在实施例中，所述一组应用程序涉及选自由以下各项组成的组的一组应用程序：供应链、资产管理、风险管理、库存管理、需求管理、需求预测、需求聚合、定价、定位、配售、促销、区块链、智能合约、基础设施管理、设施管理、分析、财务、交易、税务、监管、身份管理、商务、电子商务、付款、安保、安全、供货商管理、过程管理、兼容性测试、兼容性管理、基础设施测试、事件管理、预测维护、物流、监测、远程控制、自动化、自配置、自修复、自组织、物流、逆向物流、减少废物、增强现实、虚拟现实、混合现实、需求客户概况、实体概况、企业概况、工人概况、劳动力概况、部件供应策略管理、产品设计、产品配置、产品更新、产品维护、产品支持、产品测试、仓储、配送、物流、套件配置、套件部署、套件支持、套件更新、套件维护、套件修改、套件管理、运输船队管理、车队管理、劳动力管理、海上商船队管理、导航、路线、航运管理、机会匹配、搜索、广告、实体发现、实体搜索、配送、交货和企业资源规划应用程序。

在实施例中，一种信息技术系统包括：具有微服务架构的基于云的管理平台，该平台具有一组接口、网络连接设施、自适应智能设施、数据存储设施和监控设施，它们协同用于监控和管理一组价值链网络实体；一组应用程序，用于使企业能够管理从原产地到客户使用地的一组价值链网络实体；以及仪表板，用于管理一组数字孪生，其中至少一个数字孪生表示一组供应链实体、工作流程和资产，并且至少一个其他数字孪生表示一组需求管理实体和工作流程。在实施例中，仪表板用于管理一组数字孪生，其中至少一个数字孪生表示一组供应链实体和工作流程，并且至少一个其他数字孪生表示一组需求管理实体和工作流程。

在实施例中，实体和工作流程涉及企业的一组产品。在实施例中，实体和工作流程涉及企业的一组供应商。在实施例中，实体和工作流程涉及一组产品的一组生产商。在实施例中，实体和工作流程涉及一组产品的一组制造商。在实施例中，实体和工作流程涉及一系列产品的一组零售商。在实施例中，实体和工作流程涉及一类产品的生态系统中涉及的一组企业。在实施例中，实体和工作流程涉及一组产品的价值链中涉及的一组资产的一组所有者。在实施例中，实体和工作流程涉及一组产品的价值链中涉及的一组资产的一组运营商。在实施例中，实体和工作流程涉及一组运营设施。在实施例中，实体和工作流程涉及一组客户。在实施例中，实体和工作流程涉及一组消费者。在实施例中，实体和工作流程涉及一组工人。在实施例中，实体和工作流程涉及一组移动设备。在实施例中，实体和工作流程涉及一组可穿戴设备。在实施例中，实体和工作流程涉及一组分销商。在实施例中，实体和工作流程涉及一组经销商。在实施例中，实体和工作流程涉及一组供应链基础设施。

在实施例中，实体和工作流程涉及一组供应链过程。在实施例中，实体和工作流程涉及一组物流过程。在实施例中，实体和工作流程涉及一组逆向物流过程。在实施例中，实体和工作流程涉及一组需求预测过程。在实施例中，实体和工作流程涉及一组需求管理过程。

在实施例中，实体和工作流程涉及一组需求聚合过程。在实施例中，实体和工作流程涉及一组机器。在实施例中，实体和工作流程涉及一组船舶。在实施例中，实体和工作流程涉及一组驳船。在实施例中，实体和工作流程涉及一组仓库。在实施例中，实体和工作流程涉及一组海港。在实施例中，实体和工作流程涉及一组机场。在实施例中，实体和工作流程涉及一组航线。在实施例中，实体和工作流程涉及一组水路。在实施例中，实体和工作流程涉及一组公路。在实施例中，实体和工作流程涉及一组铁路。在实施例中，实体和工作流程涉及一组桥梁。在实施例中，实体和工作流程涉及一组隧道。在实施例中，实体和工作流程涉及一组网上零售商。在实施例中，实体和工作流程涉及一组电子商务站点。在实施例中，实体和工作流程涉及一组需求因素。在实施例中，实体和工作流程涉及一组供应因素。在实施例中，实体和工作流程涉及一组交货系统。在实施例中，实体和工作流程涉及一组流动资产。在实施例中，实体和工作流程涉及一组原产地。在实施例中，实体和工作流程涉及一组目的地。在实施例中，实体和工作流程涉及一组储存地。在实施例中，实体和工作流程涉及一组产品使用地。在实施例中，实体和工作流程涉及一组网络。在实施例中，实体和工作流程涉及一组信息技术系统。在实施例中，实体和工作流程涉及一组软件平台。在实施例中，实体和工作流程涉及一组配送中心。在实施例中，实体和工作流程涉及一组物流中心。在实施例中，实体和工作流程涉及一组集装箱。

在实施例中，实体和工作流程涉及一组集装箱装卸设施。在实施例中，实体和工作流程涉及一组海关。在实施例中，实体和工作流程涉及一组出口管制。在实施例中，实体和工作流程涉及一组边境管制。在实施例中，实体和工作流程涉及一组无人机。在实施例中，实体和工作流程涉及一组机器人。在实施例中，实体和工作流程涉及一组自主车辆。在实施例中，实体和工作流程涉及一组拖运设施。在实施例中，实体和工作流程涉及一组无人机、机器人和自主车辆。在实施例中，实体和工作流程涉及一组水路。在实施例中，实体和工作流程涉及一组港口基础设施。

在实施例中，所述一组数字孪生选自由以下各项组成的组：配送孪生、仓储孪生、港口基础设施孪生、运输设施孪生、运营设施孪生、客户孪生、工人孪生、可穿戴设备孪生、便携式设备孪生、移动设备孪生、过程孪生、机器孪生、资产孪生、产品孪生、原产地孪生、目的地孪生、供应因素孪生、航运设施孪生、流动资产孪生、船厂孪生、物流孪生、交货系统孪生、需求因素孪生、零售商孪生、电子商务孪生、在线孪生、水路孪生、公路孪生、公路孪生、铁路孪生、航空设施孪生、飞机孪生、船舶孪生、车辆孪生、火车孪生、自主车辆孪生、机器人系统孪生、无人机孪生和物流因素孪生。

在实施例中，一组接口包括需求管理接口和供应链管理接口。在实施例中，所述一组需求管理应用程序、供应链应用程序、智能产品应用程序和企业资源管理应用程序选自由以下各项组成的组：供应链、资产管理、风险管理、库存管理、需求管理、需求预测、需求聚合、定价、定位、配售、促销、区块链、智能合约、基础设施管理、设施管理、分析、财务、交易、税务、监管、身份管理、商务、电子商务、付款、安保、安全、供货商管理、过程管理、兼容性测试、兼容性管理、基础设施测试、事件管理、预测维护、物流、监测、远程控制、自动化、自配置、自修复、自组织、物流、逆向物流、减少废物、增强现实、虚拟现实、混合现实、需求客户概况、实体概况、企业概况、工人概况、劳动力概况、部件供应策略管理、产品设计、产品配置、产品更新、产品维护、产品支持、产品测试、仓储、配送、物流、套件配置、套件部署、套件支持、套件更新、套件维护、套件修改、套件管理、运输船队管理、车队管理、劳动力管理、海上商船队管理、导航、路线、航运管理、机会匹配、搜索、广告、实体发现、实体搜索、配送、交货和企业资源规划应用程序。在实施例中，用于使一组价值链网络实体能够连接到平台的一组网络连接设施包括5G网络系统，该5G网络系统部署在由企业运营的供应链基础设施中。在实施例中，用于使一组价值链网络实体能够连接到平台的一组网络连接设施包括物联网系统，该物联网系统部署在由企业运营的供应链基础设施中。在实施例中，用于使一组价值链网络实体能够连接到平台的一组网络连接设施包括认知网络系统，该认知网络系统部署在由企业运营的供应链基础设施中。

在实施例中，用于使一组价值链网络实体能够连接到平台的一组网络连接设施包括点对点网络系统，该点对点网络系统部署在由企业运营的供应链基础设施中。在实施例中，用于使平台的一组能力自动化的一组自适应智能设施包括边缘智能系统，该边缘智能系统部署在由企业运营的供应链基础设施中。在实施例中，用于使平台的一组能力自动化的一组自适应智能设施包括机器人过程自动化系统。在实施例中，用于使平台的一组能力自动化的一组自适应智能设施包括自配置数据收集系统，该自配置数据收集系统部署在由企业运营的供应链基础设施中。在实施例中，用于使平台的一组能力自动化的一组自适应智能设施包括数字孪生系统，该数字孪生系统表示由企业控制的价值链网络实体的属性。

在实施例中，用于使平台的一组能力自动化的一组自适应智能设施包括智能合约系统，该智能合约系统用于使一组价值链网络实体之间的一组交互自动化。

在实施例中，用于存储由平台收集和处理的数据的一组数据存储设施使用分布式数据架构。在实施例中，用于存储由平台收集和处理的数据的一组数据存储设施使用区块链。在实施例中，用于存储由平台收集和处理的数据的一组数据存储设施使用分布式分类账。在实施例中，用于存储由平台收集和处理的数据的一组数据存储设施使用图形数据库，该图形数据库表示价值链网络实体的一组分层关系。在实施例中，用于监控价值链网络实体的一组监控设施包括物联网监测系统。在实施例中，用于监控价值链网络实体的一组监控设施包括传感器系统，该传感器系统部署在由企业运营的基础设施中。在实施例中，所述一组应用程序包括由以下至少两种应用程序组成的一组应用程序：供应链管理应用程序、需求管理应用程序、智能产品应用程序和企业资源管理应用程序。

在实施例中，所述一组应用程序包括资产管理应用程序。在实施例中，所述价值链网络实体选自由以下各项组成的组：产品、供应商、生产商、制造商、零售商、企业、所有者、运营商、运营设施、客户、消费者、工人、移动设备、可穿戴设备、分销商、经销商、供应链基础设施、供应链过程、物流过程、逆向物流过程、需求预测过程、需求管理过程、需求聚合过程、机器、船舶、驳船、仓库、海港、机场、航线、水路、公路、铁路、桥梁、隧道、网上零售商、电子商务站点、需求因素、供应因素、交货系统、流动资产、原产地、目的地、储存地、使用地、网络、信息技术系统、软件平台、配送中心、物流中心、集装箱、集装箱装卸设施、海关、出口管制、边境管制、无人机、机器人、自主车辆、拖运设施、无人机/机器人/AV、水路和港口基础设施。在实施例中，所述平台管理一组需求因素、一组供应因素和一组供应链基础设施。

在实施例中，所述供应因素是选自由以下各项组成的组的因素：部件可用性、材料可用性、部件位置、材料位置、部件定价、材料定价、税收、关税、进口税、税、进口条例、出口条例、边境管制、贸易条例、海关、航行、交通、拥堵、车辆容量、船舶容量、集装箱容量、包裹容量、车辆可用性、船舶可用性、集装箱可用性、包裹可用性、车辆位置、船舶位置、集装箱位置、港口位置、港口可用性、港口容量、储存可用性、储存容量、仓库可用性、仓库容量、物流中心位置、物流中心可用性、物流中心容量、资产所有者身份、系统兼容性、工人可用性、工人能力、工人位置、商品定价、燃料定价、能源定价、路线可用性、路线距离、路线成本和路线安全因素。

在实施例中，所述需求因素是选自由以下各项组成的组的因素：产品可用性、产品定价、交货时间、补货需求、换货需求、制造商召回、升级需求、维护需求、更新需求、修理需求、消耗品需求、品味、偏好、推断的需求、推断的需要、团体需求、个人需求、家庭需求、企业需求、工作流程需求、过程需求、程序需求、处理需求、改进需求、诊断需求、系统兼容性、产品兼容性、风格兼容性、品牌兼容性、人口统计、心理统计、地理位置、室内位置、目的地、路线、家庭位置、访问位置、工作场所位置、企业位置、个性、情绪、情感、客户行为、商业类型、商业活动、个人活动、财富、收入、购买历史记录、购物历史记录、搜索历史记录、参与历史记录、点击流历史记录、网站历史记录、在线导航历史记录、团体行为、家庭行为、家庭成员关系、客户身份、团体身份、企业身份、客户概况、企业概况、团体概况、家庭概况、声明的兴趣和推断的兴趣因素。

在实施例中，所述供应链基础设施是选自由以下各项组成的组的设施：船舶、集装箱船、轮船、驳船、海港、起重机、集装箱、集装箱装卸、船厂、海上船坞、仓库、配送、物流、燃料补给、燃料再补给、核燃料再补给、废物清除、食物供应、饮料供应、无人机、机器人、自主车辆、飞机、汽车、卡车、火车、升降机、叉车、拖运设施、输送机、装载坞、水路、桥梁、隧道、机场、场站、车站、火车站、称重站、检查、公路、铁路、高速公路、海关和边境管制设施。

在实施例中，所述一组应用程序涉及选自由以下各项组成的组的一组应用程序：供应链、资产管理、风险管理、库存管理、需求管理、需求预测、需求聚合、定价、定位、配售、促销、区块链、智能合约、基础设施管理、设施管理、分析、财务、交易、税务、监管、身份管理、商务、电子商务、付款、安保、安全、供货商管理、过程管理、兼容性测试、兼容性管理、基础设施测试、事件管理、预测维护、物流、监测、远程控制、自动化、自配置、自修复、自组织、物流、逆向物流、减少废物、增强现实、虚拟现实、混合现实、需求客户概况、实体概况、企业概况、工人概况、劳动力概况、部件供应策略管理、产品设计、产品配置、产品更新、产品维护、产品支持、产品测试、仓储、配送、物流、套件配置、套件部署、套件支持、套件更新、套件维护、套件修改、套件管理、运输船队管理、车队管理、劳动力管理、海上商船队管理、导航、路线、航运管理、机会匹配、搜索、广告、实体发现、实体搜索、配送、交货和企业资源规划应用程序。

在实施例中，一种信息技术系统包括：具有微服务架构的基于云的管理平台，该平台具有一组接口、网络连接设施、自适应智能设施、数据存储设施和监控设施，它们协同用于监控和管理一组价值链网络实体；一组应用程序，用于使企业能够管理从原产地到客户使用地的一组价值链网络实体；以及一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用程序和至少一个需求管理应用程序的应用程序层，其中该应用程序层的应用程序使用一组数据处理服务、数据收集服务和数据存储服务中的一组公共服务。在实施例中，一组接口包括需求管理接口和供应链管理接口。在实施例中，所述一组需求管理应用程序、供应链应用程序、智能产品应用程序和企业资源管理应用程序选自由以下各项组成的组：供应链、资产管理、风险管理、库存管理、需求管理、需求预测、需求聚合、定价、定位、配售、促销、区块链、智能合约、基础设施管理、设施管理、分析、财务、交易、税务、监管、身份管理、商务、电子商务、付款、安保、安全、供货商管理、过程管理、兼容性测试、兼容性管理、基础设施测试、事件管理、预测维护、物流、监测、远程控制、自动化、自配置、自修复、自组织、物流、逆向物流、减少废物、增强现实、虚拟现实、混合现实、需求客户概况、实体概况、企业概况、工人概况、劳动力概况、部件供应策略管理、产品设计、产品配置、产品更新、产品维护、产品支持、产品测试、仓储、配送、物流、套件配置、套件部署、套件支持、套件更新、套件维护、套件修改、套件管理、运输船队管理、车队管理、劳动力管理、海上商船队管理、导航、路线、航运管理、机会匹配、搜索、广告、实体发现、实体搜索、配送、交货和企业资源规划应用程序。

在实施例中，用于使一组价值链网络实体能够连接到平台的一组网络连接设施包括5G网络系统，该5G网络系统部署在由企业运营的供应链基础设施中。在实施例中，用于使一组价值链网络实体能够连接到平台的一组网络连接设施包括物联网系统，该物联网系统部署在由企业运营的供应链基础设施中。在实施例中，用于使一组价值链网络实体能够连接到平台的一组网络连接设施包括认知网络系统，该认知网络系统部署在由企业运营的供应链基础设施中。在实施例中，用于使一组价值链网络实体能够连接到平台的一组网络连接设施包括点对点网络系统，该点对点网络系统部署在由企业运营的供应链基础设施中。

在实施例中，用于使平台的一组能力自动化的一组自适应智能设施包括边缘智能系统，该边缘智能系统部署在由企业运营的供应链基础设施中。

在实施例中，用于使平台的一组能力自动化的一组自适应智能设施包括机器人过程自动化系统。在实施例中，用于使平台的一组能力自动化的一组自适应智能设施包括自配置数据收集系统，该自配置数据收集系统部署在由企业运营的供应链基础设施中。在实施例中，用于使平台的一组能力自动化的一组自适应智能设施包括数字孪生系统，该数字孪生系统表示由企业控制的价值链网络实体的属性。在实施例中，用于使平台的一组能力自动化的一组自适应智能设施包括智能合约系统，该智能合约系统用于使一组价值链网络实体之间的一组交互自动化。在实施例中，用于存储由平台收集和处理的数据的一组数据存储设施使用分布式数据架构。在实施例中，用于存储由平台收集和处理的数据的一组数据存储设施使用区块链。在实施例中，用于存储由平台收集和处理的数据的一组数据存储设施使用分布式分类账。在实施例中，用于存储由平台收集和处理的数据的一组数据存储设施使用图形数据库，该图形数据库表示价值链网络实体的一组分层关系。在实施例中，用于监控价值链网络实体的一组监控设施包括物联网监测系统。在实施例中，用于监控价值链网络实体的一组监控设施包括传感器系统，该传感器系统部署在由企业运营的基础设施中。在实施例中，所述一组应用程序包括由以下至少两种应用程序组成的一组应用程序：供应链管理应用程序、需求管理应用程序、智能产品应用程序和企业资源管理应用程序。在实施例中，所述一组应用程序包括资产管理应用程序。在实施例中，所述价值链网络实体选自由以下各项组成的组：产品、供应商、生产商、制造商、零售商、企业、所有者、运营商、运营设施、客户、消费者、工人、移动设备、可穿戴设备、分销商、经销商、供应链基础设施、供应链过程、物流过程、逆向物流过程、需求预测过程、需求管理过程、需求聚合过程、机器、船舶、驳船、仓库、海港、机场、航线、水路、公路、铁路、桥梁、隧道、网上零售商、电子商务站点、需求因素、供应因素、交货系统、流动资产、原产地、目的地、储存地、使用地、网络、信息技术系统、软件平台、配送中心、物流中心、集装箱、集装箱装卸设施、海关、出口管制、边境管制、无人机、机器人、自主车辆、拖运设施、无人机/机器人/AV、水路和港口基础设施。在实施例中，所述平台管理一组需求因素、一组供应因素和一组供应链基础设施。

在实施例中，所述供应因素是选自由以下各项组成的组的因素：部件可用性、材料可用性、部件位置、材料位置、部件定价、材料定价、税收、关税、进口税、税、进口条例、出口条例、边境管制、贸易条例、海关、航行、交通、拥堵、车辆容量、船舶容量、集装箱容量、包裹容量、车辆可用性、船舶可用性、集装箱可用性、包裹可用性、车辆位置、船舶位置、集装箱位置、港口位置、港口可用性、港口容量、储存可用性、储存容量、仓库可用性、仓库容量、物流中心位置、物流中心可用性、物流中心容量、资产所有者身份、系统兼容性、工人可用性、工人能力、工人位置、商品定价、燃料定价、能源定价、路线可用性、路线距离、路线成本和路线安全因素。在实施例中，所述需求因素是选自由以下各项组成的组的因素：产品可用性、产品定价、交货时间、补货需求、换货需求、制造商召回、升级需求、维护需求、更新需求、修理需求、消耗品需求、品味、偏好、推断的需求、推断的需要、团体需求、个人需求、家庭需求、企业需求、工作流程需求、过程需求、程序需求、处理需求、改进需求、诊断需求、系统兼容性、产品兼容性、风格兼容性、品牌兼容性、人口统计、心理统计、地理位置、室内位置、目的地、路线、家庭位置、访问位置、工作场所位置、企业位置、个性、情绪、情感、客户行为、商业类型、商业活动、个人活动、财富、收入、购买历史记录、购物历史记录、搜索历史记录、参与历史记录、点击流历史记录、网站历史记录、在线导航历史记录、团体行为、家庭行为、家庭成员关系、客户身份、团体身份、企业身份、客户概况、企业概况、团体概况、家庭概况、声明的兴趣和推断的兴趣因素。在实施例中，所述供应链基础设施是选自由以下各项组成的组的设施：船舶、集装箱船、轮船、驳船、海港、起重机、集装箱、集装箱装卸、船厂、海上船坞、仓库、配送、物流、燃料补给、燃料再补给、核燃料再补给、废物清除、食物供应、饮料供应、无人机、机器人、自主车辆、飞机、汽车、卡车、火车、升降机、叉车、拖运设施、输送机、装载坞、水路、桥梁、隧道、机场、场站、车站、火车站、称重站、检查、公路、铁路、高速公路、海关和边境管制设施。在实施例中，所述一组应用程序涉及选自由以下各项组成的组的一组应用程序：供应链、资产管理、风险管理、库存管理、需求管理、需求预测、需求聚合、定价、定位、配售、促销、区块链、智能合约、基础设施管理、设施管理、分析、财务、交易、税务、监管、身份管理、商务、电子商务、付款、安保、安全、供货商管理、过程管理、兼容性测试、兼容性管理、基础设施测试、事件管理、预测维护、物流、监测、远程控制、自动化、自配置、自修复、自组织、物流、逆向物流、减少废物、增强现实、虚拟现实、混合现实、需求客户概况、实体概况、企业概况、工人概况、劳动力概况、部件供应策略管理、产品设计、产品配置、产品更新、产品维护、产品支持、产品测试、仓储、配送、物流、套件配置、套件部署、套件支持、套件更新、套件维护、套件修改、套件管理、运输船队管理、车队管理、劳动力管理、海上商船队管理、导航、路线、航运管理、机会匹配、搜索、广告、实体发现、实体搜索、配送、交货和企业资源规划应用程序。

在实施例中，一种信息技术系统包括：具有微服务架构的基于云的管理平台，该平台具有一组接口、网络连接设施、自适应智能设施、数据存储设施和监控设施，它们协同用于监控和管理一组价值链网络实体；一组应用程序，用于使企业能够管理从原产地到客户使用地的一组价值链网络实体；以及一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用程序和至少一个需求管理应用程序的应用程序层，其中该微服务层包括数据收集层，该数据收集层从一组社交网络源收集信息，该组社交网络源提供关于供应链实体和需求管理实体的信息。

在实施例中，一组接口包括需求管理接口和供应链管理接口。在实施例中，所述一组需求管理应用程序、供应链应用程序、智能产品应用程序和企业资源管理应用程序选自由以下各项组成的组：供应链、资产管理、风险管理、库存管理、需求管理、需求预测、需求聚合、定价、定位、配售、促销、区块链、智能合约、基础设施管理、设施管理、分析、财务、交易、税务、监管、身份管理、商务、电子商务、付款、安保、安全、供货商管理、过程管理、兼容性测试、兼容性管理、基础设施测试、事件管理、预测维护、物流、监测、远程控制、自动化、自配置、自修复、自组织、物流、逆向物流、减少废物、增强现实、虚拟现实、混合现实、需求客户概况、实体概况、企业概况、工人概况、劳动力概况、部件供应策略管理、产品设计、产品配置、产品更新、产品维护、产品支持、产品测试、仓储、配送、物流、套件配置、套件部署、套件支持、套件更新、套件维护、套件修改、套件管理、运输船队管理、车队管理、劳动力管理、海上商船队管理、导航、路线、航运管理、机会匹配、搜索、广告、实体发现、实体搜索、配送、交货和企业资源规划应用程序。

在实施例中，用于使一组价值链网络实体能够连接到平台的一组网络连接设施包括5G网络系统，该5G网络系统部署在由企业运营的供应链基础设施中。在实施例中，用于使一组价值链网络实体能够连接到平台的一组网络连接设施包括物联网系统，该物联网系统部署在由企业运营的供应链基础设施中。在实施例中，用于使一组价值链网络实体能够连接到平台的一组网络连接设施包括认知网络系统，该认知网络系统部署在由企业运营的供应链基础设施中。在实施例中，用于使一组价值链网络实体能够连接到平台的一组网络连接设施包括点对点网络系统，该点对点网络系统部署在由企业运营的供应链基础设施中。

在实施例中，用于使平台的一组能力自动化的一组自适应智能设施包括边缘智能系统，该边缘智能系统部署在由企业运营的供应链基础设施中。

在实施例中，用于使平台的一组能力自动化的一组自适应智能设施包括机器人过程自动化系统。在实施例中，用于使平台的一组能力自动化的一组自适应智能设施包括自配置数据收集系统，该自配置数据收集系统部署在由企业运营的供应链基础设施中。在实施例中，用于使平台的一组能力自动化的一组自适应智能设施包括数字孪生系统，该数字孪生系统表示由企业控制的价值链网络实体的属性。在实施例中，用于使平台的一组能力自动化的一组自适应智能设施包括智能合约系统，该智能合约系统用于使一组价值链网络实体之间的一组交互自动化。在实施例中，用于存储由平台收集和处理的数据的一组数据存储设施使用分布式数据架构。在实施例中，用于存储由平台收集和处理的数据的一组数据存储设施使用区块链。在实施例中，用于存储由平台收集和处理的数据的一组数据存储设施使用分布式分类账。在实施例中，用于存储由平台收集和处理的数据的一组数据存储设施使用图形数据库，该图形数据库表示价值链网络实体的一组分层关系。在实施例中，用于监控价值链网络实体的一组监控设施包括物联网监测系统。在实施例中，用于监控价值链网络实体的一组监控设施包括传感器系统，该传感器系统部署在由企业运营的基础设施中。在实施例中，所述一组应用程序包括由以下至少两种应用程序组成的一组应用程序：供应链管理应用程序、需求管理应用程序、智能产品应用程序和企业资源管理应用程序。在实施例中，所述一组应用程序包括资产管理应用程序。

在实施例中，所述价值链网络实体选自由以下各项组成的组：产品、供应商、生产商、制造商、零售商、企业、所有者、运营商、运营设施、客户、消费者、工人、移动设备、可穿戴设备、分销商、经销商、供应链基础设施、供应链过程、物流过程、逆向物流过程、需求预测过程、需求管理过程、需求聚合过程、机器、船舶、驳船、仓库、海港、机场、航线、水路、公路、铁路、桥梁、隧道、网上零售商、电子商务站点、需求因素、供应因素、交货系统、流动资产、原产地、目的地、储存地、使用地、网络、信息技术系统、软件平台、配送中心、物流中心、集装箱、集装箱装卸设施、海关、出口管制、边境管制、无人机、机器人、自主车辆、拖运设施、无人机/机器人/AV、水路和港口基础设施。

在实施例中，所述平台管理一组需求因素、一组供应因素和一组供应链基础设施。在实施例中，所述供应因素是选自由以下各项组成的组的因素：部件可用性、材料可用性、部件位置、材料位置、部件定价、材料定价、税收、关税、进口税、税、进口条例、出口条例、边境管制、贸易条例、海关、航行、交通、拥堵、车辆容量、船舶容量、集装箱容量、包裹容量、车辆可用性、船舶可用性、集装箱可用性、包裹可用性、车辆位置、船舶位置、集装箱位置、港口位置、港口可用性、港口容量、储存可用性、储存容量、仓库可用性、仓库容量、物流中心位置、物流中心可用性、物流中心容量、资产所有者身份、系统兼容性、工人可用性、工人能力、工人位置、商品定价、燃料定价、能源定价、路线可用性、路线距离、路线成本和路线安全因素。

在实施例中，所述需求因素是选自由以下各项组成的组的因素：产品可用性、产品定价、交货时间、补货需求、换货需求、制造商召回、升级需求、维护需求、更新需求、修理需求、消耗品需求、品味、偏好、推断的需求、推断的需要、团体需求、个人需求、家庭需求、企业需求、工作流程需求、过程需求、程序需求、处理需求、改进需求、诊断需求、系统兼容性、产品兼容性、风格兼容性、品牌兼容性、人口统计、心理统计、地理位置、室内位置、目的地、路线、家庭位置、访问位置、工作场所位置、企业位置、个性、情绪、情感、客户行为、商业类型、商业活动、个人活动、财富、收入、购买历史记录、购物历史记录、搜索历史记录、参与历史记录、点击流历史记录、网站历史记录、在线导航历史记录、团体行为、家庭行为、家庭成员关系、客户身份、团体身份、企业身份、客户概况、企业概况、团体概况、家庭概况、声明的兴趣和推断的兴趣因素。在实施例中，所述供应链基础设施是选自由以下各项组成的组的设施：船舶、集装箱船、轮船、驳船、海港、起重机、集装箱、集装箱装卸、船厂、海上船坞、仓库、配送、物流、燃料补给、燃料再补给、核燃料再补给、废物清除、食物供应、饮料供应、无人机、机器人、自主车辆、飞机、汽车、卡车、火车、升降机、叉车、拖运设施、输送机、装载坞、水路、桥梁、隧道、机场、场站、车站、火车站、称重站、检查、公路、铁路、高速公路、海关和边境管制设施。

在实施例中，所述一组应用程序涉及选自由以下各项组成的组的一组应用程序：供应链、资产管理、风险管理、库存管理、需求管理、需求预测、需求聚合、定价、定位、配售、促销、区块链、智能合约、基础设施管理、设施管理、分析、财务、交易、税务、监管、身份管理、商务、电子商务、付款、安保、安全、供货商管理、过程管理、兼容性测试、兼容性管理、基础设施测试、事件管理、预测维护、物流、监测、远程控制、自动化、自配置、自修复、自组织、物流、逆向物流、减少废物、增强现实、虚拟现实、混合现实、需求客户概况、实体概况、企业概况、工人概况、劳动力概况、部件供应策略管理、产品设计、产品配置、产品更新、产品维护、产品支持、产品测试、仓储、配送、物流、套件配置、套件部署、套件支持、套件更新、套件维护、套件修改、套件管理、运输船队管理、车队管理、劳动力管理、海上商船队管理、导航、路线、航运管理、机会匹配、搜索、广告、实体发现、实体搜索、配送、交货和企业资源规划应用程序。在实施例中，一种信息技术系统包括：具有微服务架构的基于云的管理平台，该平台具有一组接口、网络连接设施、自适应智能设施、数据存储设施和监控设施，它们协同用于监控和管理一组价值链网络实体；一组应用程序，用于使企业能够管理从原产地到客户使用地的一组价值链网络实体；以及一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用程序和至少一个需求管理应用程序的应用程序层，其中该微服务层包括数据收集层，该数据收集层从一组众包资源收集信息，该组众包资源提供关于供应链实体和需求管理实体的信息。在实施例中，一组接口包括需求管理接口和供应链管理接口。在实施例中，所述一组需求管理应用程序、供应链应用程序、智能产品应用程序和企业资源管理应用程序选自由以下各项组成的组：供应链、资产管理、风险管理、库存管理、需求管理、需求预测、需求聚合、定价、定位、配售、促销、区块链、智能合约、基础设施管理、设施管理、分析、财务、交易、税务、监管、身份管理、商务、电子商务、付款、安保、安全、供货商管理、过程管理、兼容性测试、兼容性管理、基础设施测试、事件管理、预测维护、物流、监测、远程控制、自动化、自配置、自修复、自组织、物流、逆向物流、减少废物、增强现实、虚拟现实、混合现实、需求客户概况、实体概况、企业概况、工人概况、劳动力概况、部件供应策略管理、产品设计、产品配置、产品更新、产品维护、产品支持、产品测试、仓储、配送、物流、套件配置、套件部署、套件支持、套件更新、套件维护、套件修改、套件管理、运输船队管理、车队管理、劳动力管理、海上商船队管理、导航、路线、航运管理、机会匹配、搜索、广告、实体发现、实体搜索、配送、交货和企业资源规划应用程序。在实施例中，用于使一组价值链网络实体能够连接到平台的一组网络连接设施包括5G网络系统，该5G网络系统部署在由企业运营的供应链基础设施中。在实施例中，用于使一组价值链网络实体能够连接到平台的一组网络连接设施包括物联网系统，该物联网系统部署在由企业运营的供应链基础设施中。在实施例中，用于使一组价值链网络实体能够连接到平台的一组网络连接设施包括认知网络系统，该认知网络系统部署在由企业运营的供应链基础设施中。

在实施例中，用于使一组价值链网络实体能够连接到平台的一组网络连接设施包括点对点网络系统，该点对点网络系统部署在由企业运营的供应链基础设施中。在实施例中，用于使平台的一组能力自动化的一组自适应智能设施包括边缘智能系统，该边缘智能系统部署在由企业运营的供应链基础设施中。在实施例中，用于使平台的一组能力自动化的一组自适应智能设施包括机器人过程自动化系统。在实施例中，用于使平台的一组能力自动化的一组自适应智能设施包括自配置数据收集系统，该自配置数据收集系统部署在由企业运营的供应链基础设施中。在实施例中，用于使平台的一组能力自动化的一组自适应智能设施包括数字孪生系统，该数字孪生系统表示由企业控制的价值链网络实体的属性。在实施例中，用于使平台的一组能力自动化的一组自适应智能设施包括智能合约系统，该智能合约系统用于使一组价值链网络实体之间的一组交互自动化。在实施例中，用于存储由平台收集和处理的数据的一组数据存储设施使用分布式数据架构。

在实施例中，用于存储由平台收集和处理的数据的一组数据存储设施使用区块链。在实施例中，用于存储由平台收集和处理的数据的一组数据存储设施使用分布式分类账。在实施例中，用于存储由平台收集和处理的数据的一组数据存储设施使用图形数据库，该图形数据库表示价值链网络实体的一组分层关系。

在实施例中，用于监控价值链网络实体的一组监控设施包括物联网监测系统。在实施例中，用于监控价值链网络实体的一组监控设施包括传感器系统，该传感器系统部署在由企业运营的基础设施中。

在实施例中，所述一组应用程序包括由以下至少两种应用程序组成的一组应用程序：供应链管理应用程序、需求管理应用程序、智能产品应用程序和企业资源管理应用程序。在实施例中，所述一组应用程序包括资产管理应用程序。在实施例中，所述价值链网络实体选自由以下各项组成的组：产品、供应商、生产商、制造商、零售商、企业、所有者、运营商、运营设施、客户、消费者、工人、移动设备、可穿戴设备、分销商、经销商、供应链基础设施、供应链过程、物流过程、逆向物流过程、需求预测过程、需求管理过程、需求聚合过程、机器、船舶、驳船、仓库、海港、机场、航线、水路、公路、铁路、桥梁、隧道、网上零售商、电子商务站点、需求因素、供应因素、交货系统、流动资产、原产地、目的地、储存地、使用地、网络、信息技术系统、软件平台、配送中心、物流中心、集装箱、集装箱装卸设施、海关、出口管制、边境管制、无人机、机器人、自主车辆、拖运设施、无人机/机器人/AV、水路和港口基础设施。在实施例中，所述平台管理一组需求因素、一组供应因素和一组供应链基础设施。在实施例中，所述供应因素是选自由以下各项组成的组的因素：部件可用性、材料可用性、部件位置、材料位置、部件定价、材料定价、税收、关税、进口税、税、进口条例、出口条例、边境管制、贸易条例、海关、航行、交通、拥堵、车辆容量、船舶容量、集装箱容量、包裹容量、车辆可用性、船舶可用性、集装箱可用性、包裹可用性、车辆位置、船舶位置、集装箱位置、港口位置、港口可用性、港口容量、储存可用性、储存容量、仓库可用性、仓库容量、物流中心位置、物流中心可用性、物流中心容量、资产所有者身份、系统兼容性、工人可用性、工人能力、工人位置、商品定价、燃料定价、能源定价、路线可用性、路线距离、路线成本和路线安全因素。在实施例中，所述需求因素是选自由以下各项组成的组的因素：产品可用性、产品定价、交货时间、补货需求、换货需求、制造商召回、升级需求、维护需求、更新需求、修理需求、消耗品需求、品味、偏好、推断的需求、推断的需要、团体需求、个人需求、家庭需求、企业需求、工作流程需求、过程需求、程序需求、处理需求、改进需求、诊断需求、系统兼容性、产品兼容性、风格兼容性、品牌兼容性、人口统计、心理统计、地理位置、室内位置、目的地、路线、家庭位置、访问位置、工作场所位置、企业位置、个性、情绪、情感、客户行为、商业类型、商业活动、个人活动、财富、收入、购买历史记录、购物历史记录、搜索历史记录、参与历史记录、点击流历史记录、网站历史记录、在线导航历史记录、团体行为、家庭行为、家庭成员关系、客户身份、团体身份、企业身份、客户概况、企业概况、团体概况、家庭概况、声明的兴趣和推断的兴趣因素。在实施例中，所述供应链基础设施是选自由以下各项组成的组的设施：船舶、集装箱船、轮船、驳船、海港、起重机、集装箱、集装箱装卸、船厂、海上船坞、仓库、配送、物流、燃料补给、燃料再补给、核燃料再补给、废物清除、食物供应、饮料供应、无人机、机器人、自主车辆、飞机、汽车、卡车、火车、升降机、叉车、拖运设施、输送机、装载坞、水路、桥梁、隧道、机场、场站、车站、火车站、称重站、检查、公路、铁路、高速公路、海关和边境管制设施。

在实施例中，所述一组应用程序涉及选自由以下各项组成的组的一组应用程序：供应链、资产管理、风险管理、库存管理、需求管理、需求预测、需求聚合、定价、定位、配售、促销、区块链、智能合约、基础设施管理、设施管理、分析、财务、交易、税务、监管、身份管理、商务、电子商务、付款、安保、安全、供货商管理、过程管理、兼容性测试、兼容性管理、基础设施测试、事件管理、预测维护、物流、监测、远程控制、自动化、自配置、自修复、自组织、物流、逆向物流、减少废物、增强现实、虚拟现实、混合现实、需求客户概况、实体概况、企业概况、工人概况、劳动力概况、部件供应策略管理、产品设计、产品配置、产品更新、产品维护、产品支持、产品测试、仓储、配送、物流、套件配置、套件部署、套件支持、套件更新、套件维护、套件修改、套件管理、运输船队管理、车队管理、劳动力管理、海上商船队管理、导航、路线、航运管理、机会匹配、搜索、广告、实体发现、实体搜索、配送、交货和企业资源规划应用程序。在实施例中，一种信息技术系统包括：具有微服务架构的基于云的管理平台，该平台具有一组接口、网络连接设施、自适应智能设施、数据存储设施和监控设施；以及一组应用程序，用于使企业能够管理从原产地到客户使用地的一组价值链网络实体。

在实施例中，一组接口包括需求管理接口和供应链管理接口。在实施例中，所述一组需求管理应用程序、供应链应用程序、智能产品应用程序和企业资源管理应用程序选自由以下各项组成的组：供应链、资产管理、风险管理、库存管理、需求管理、需求预测、需求聚合、定价、定位、配售、促销、区块链、智能合约、基础设施管理、设施管理、分析、财务、交易、税务、监管、身份管理、商务、电子商务、付款、安保、安全、供货商管理、过程管理、兼容性测试、兼容性管理、基础设施测试、事件管理、预测维护、物流、监测、远程控制、自动化、自配置、自修复、自组织、物流、逆向物流、减少废物、增强现实、虚拟现实、混合现实、需求客户概况、实体概况、企业概况、工人概况、劳动力概况、部件供应策略管理、产品设计、产品配置、产品更新、产品维护、产品支持、产品测试、仓储、配送、物流、套件配置、套件部署、套件支持、套件更新、套件维护、套件修改、套件管理、运输船队管理、车队管理、劳动力管理、海上商船队管理、导航、路线、航运管理、机会匹配、搜索、广告、实体发现、实体搜索、配送、交货和企业资源规划应用程序。在实施例中，用于使一组价值链网络实体能够连接到平台的一组网络连接设施包括5G网络系统，该5G网络系统部署在由企业运营的供应链基础设施中。在实施例中，用于使一组价值链网络实体能够连接到平台的一组网络连接设施包括物联网系统，该物联网系统部署在由企业运营的供应链基础设施中。在实施例中，用于使一组价值链网络实体能够连接到平台的一组网络连接设施包括认知网络系统，该认知网络系统部署在由企业运营的供应链基础设施中。

在实施例中，用于使一组价值链网络实体能够连接到平台的一组网络连接设施包括点对点网络系统，该点对点网络系统部署在由企业运营的供应链基础设施中。在实施例中，用于使平台的一组能力自动化的一组自适应智能设施包括边缘智能系统，该边缘智能系统部署在由企业运营的供应链基础设施中。在实施例中，用于使平台的一组能力自动化的一组自适应智能设施包括机器人过程自动化系统。在实施例中，用于使平台的一组能力自动化的一组自适应智能设施包括自配置数据收集系统，该自配置数据收集系统部署在由企业运营的供应链基础设施中。在实施例中，用于使平台的一组能力自动化的一组自适应智能设施包括数字孪生系统，该数字孪生系统表示由企业控制的价值链网络实体的属性。在实施例中，用于使平台的一组能力自动化的一组自适应智能设施包括智能合约系统，该智能合约系统用于使一组价值链网络实体之间的一组交互自动化。在实施例中，用于存储由平台收集和处理的数据的一组数据存储设施使用分布式数据架构。

在实施例中，用于存储由平台收集和处理的数据的一组数据存储设施使用区块链。在实施例中，用于存储由平台收集和处理的数据的一组数据存储设施使用分布式分类账。在实施例中，用于存储由平台收集和处理的数据的一组数据存储设施使用图形数据库，该图形数据库表示价值链网络实体的一组分层关系。

在实施例中，用于监控价值链网络实体的一组监控设施包括物联网监测系统。在实施例中，用于监控价值链网络实体的一组监控设施包括传感器系统，该传感器系统部署在由企业运营的基础设施中。

在实施例中，所述一组应用程序包括由以下至少两种应用程序组成的一组应用程序：供应链管理应用程序、需求管理应用程序、智能产品应用程序和企业资源管理应用程序。在实施例中，所述一组应用程序包括资产管理应用程序。

在实施例中，所述价值链网络实体选自由以下各项组成的组：产品、供应商、生产商、制造商、零售商、企业、所有者、运营商、运营设施、客户、消费者、工人、移动设备、可穿戴设备、分销商、经销商、供应链基础设施、供应链过程、物流过程、逆向物流过程、需求预测过程、需求管理过程、需求聚合过程、机器、船舶、驳船、仓库、海港、机场、航线、水路、公路、铁路、桥梁、隧道、网上零售商、电子商务站点、需求因素、供应因素、交货系统、流动资产、原产地、目的地、储存地、使用地、网络、信息技术系统、软件平台、配送中心、物流中心、集装箱、集装箱装卸设施、海关、出口管制、边境管制、无人机、机器人、自主车辆、拖运设施、无人机/机器人/AV、水路和港口基础设施。

在实施例中，所述平台管理一组需求因素、一组供应因素和一组供应链基础设施。在实施例中，所述供应因素是选自由以下各项组成的组的因素：部件可用性、材料可用性、部件位置、材料位置、部件定价、材料定价、税收、关税、进口税、税、进口条例、出口条例、边境管制、贸易条例、海关、航行、交通、拥堵、车辆容量、船舶容量、集装箱容量、包裹容量、车辆可用性、船舶可用性、集装箱可用性、包裹可用性、车辆位置、船舶位置、集装箱位置、港口位置、港口可用性、港口容量、储存可用性、储存容量、仓库可用性、仓库容量、物流中心位置、物流中心可用性、物流中心容量、资产所有者身份、系统兼容性、工人可用性、工人能力、工人位置、商品定价、燃料定价、能源定价、路线可用性、路线距离、路线成本和路线安全因素。

在实施例中，所述需求因素是选自由以下各项组成的组的因素：产品可用性、产品定价、交货时间、补货需求、换货需求、制造商召回、升级需求、维护需求、更新需求、修理需求、消耗品需求、品味、偏好、推断的需求、推断的需要、团体需求、个人需求、家庭需求、企业需求、工作流程需求、过程需求、程序需求、处理需求、改进需求、诊断需求、系统兼容性、产品兼容性、风格兼容性、品牌兼容性、人口统计、心理统计、地理位置、室内位置、目的地、路线、家庭位置、访问位置、工作场所位置、企业位置、个性、情绪、情感、客户行为、商业类型、商业活动、个人活动、财富、收入、购买历史记录、购物历史记录、搜索历史记录、参与历史记录、点击流历史记录、网站历史记录、在线导航历史记录、团体行为、家庭行为、家庭成员关系、客户身份、团体身份、企业身份、客户概况、企业概况、团体概况、家庭概况、声明的兴趣和推断的兴趣因素。在实施例中，所述供应链基础设施是选自由以下各项组成的组的设施：船舶、集装箱船、轮船、驳船、海港、起重机、集装箱、集装箱装卸、船厂、海上船坞、仓库、配送、物流、燃料补给、燃料再补给、核燃料再补给、废物清除、食物供应、饮料供应、无人机、机器人、自主车辆、飞机、汽车、卡车、火车、升降机、叉车、拖运设施、输送机、装载坞、水路、桥梁、隧道、机场、场站、车站、火车站、称重站、检查、公路、铁路、高速公路、海关和边境管制设施。

在实施例中，所述一组应用程序涉及选自由以下各项组成的组的一组应用程序：供应链、资产管理、风险管理、库存管理、需求管理、需求预测、需求聚合、定价、定位、配售、促销、区块链、智能合约、基础设施管理、设施管理、分析、财务、交易、税务、监管、身份管理、商务、电子商务、付款、安保、安全、供货商管理、过程管理、兼容性测试、兼容性管理、基础设施测试、事件管理、预测维护、物流、监测、远程控制、自动化、自配置、自修复、自组织、物流、逆向物流、减少废物、增强现实、虚拟现实、混合现实、需求客户概况、实体概况、企业概况、工人概况、劳动力概况、部件供应策略管理、产品设计、产品配置、产品更新、产品维护、产品支持、产品测试、仓储、配送、物流、套件配置、套件部署、套件支持、套件更新、套件维护、套件修改、套件管理、运输船队管理、车队管理、劳动力管理、海上商船队管理、导航、路线、航运管理、机会匹配、搜索、广告、实体发现、实体搜索、配送、交货和企业资源规划应用程序。

在实施例中，一种信息技术系统包括：具有微服务架构的基于云的管理平台，该平台具有一组接口、网络连接设施、自适应智能设施、数据存储设施和监控设施，它们协同用于监控和管理一组价值链网络实体；以及一组机器人过程自动化系统，用于使价值链网络中的一组过程自动化，其中该机器人过程自动化系统学习训练数据集，该训练数据集涉及与用于监控和管理价值链网络实体的一组软件系统的一组接口的一组用户交互。

在实施例中，所述价值链网络实体选自由以下各项组成的组：产品、供应商、生产商、制造商、零售商、企业、所有者、运营商、运营设施、客户、消费者、工人、移动设备、可穿戴设备、分销商、经销商、供应链基础设施、供应链过程、物流过程、逆向物流过程、需求预测过程、需求管理过程、需求聚合过程、机器、船舶、驳船、仓库、海港、机场、航线、水路、公路、铁路、桥梁、隧道、网上零售商、电子商务站点、需求因素、供应因素、交货系统、流动资产、原产地、目的地、储存地、使用地、网络、信息技术系统、软件平台、配送中心、物流中心、集装箱、集装箱装卸设施、海关、出口管制、边境管制、无人机、机器人、自主车辆、拖运设施、无人机/机器人/AV、水路和港口基础设施。

在实施例中，由机器人过程自动化系统自动化的过程涉及选择部件的供货商。在实施例中，由机器人过程自动化系统自动化的过程涉及选择成品订单的供货商。在实施例中，由机器人过程自动化系统自动化的过程涉及选择营销产品的变化。在实施例中，由机器人过程自动化系统自动化的过程涉及选择货架的商品分类。

在实施例中，由机器人过程自动化系统自动化的过程涉及确定成品的价格。在实施例中，由机器人过程自动化系统自动化的过程涉及配置与产品相关的服务报价。在实施例中，由机器人过程自动化系统自动化的过程涉及配置捆绑产品。在实施例中，由机器人过程自动化系统自动化的过程涉及配置产品套件。在实施例中，由机器人过程自动化系统自动化的过程涉及配置产品包装。在实施例中，由机器人过程自动化系统自动化的过程涉及配置产品展示。在实施例中，由机器人过程自动化系统自动化的过程涉及配置产品图像。在实施例中，由机器人过程自动化系统自动化的过程涉及配置产品描述。在实施例中，由机器人过程自动化系统自动化的过程涉及配置与产品相关的网站导航路径。在实施例中，由机器人过程自动化系统自动化的过程涉及确定产品的库存水平。在实施例中，由机器人过程自动化系统自动化的过程涉及选择物流类型。在实施例中，由机器人过程自动化系统自动化的过程涉及配置产品交货计划。在实施例中，由机器人过程自动化系统自动化的过程涉及配置物流计划。在实施例中，由机器人过程自动化系统自动化的过程涉及配置一组机器学习输入。在实施例中，由机器人过程自动化系统自动化的过程涉及准备产品文档。在实施例中，由机器人过程自动化系统自动化的过程涉及准备关于产品的所需披露。在实施例中，由机器人过程自动化系统自动化的过程涉及配置与一组本地需求对应的产品。在实施例中，由机器人过程自动化系统自动化的过程涉及配置一组兼容性产品。在实施例中，由机器人过程自动化系统自动化的过程涉及配置建议请求。在实施例中，由机器人过程自动化系统自动化的过程涉及订购仓库设备。

在实施例中，由机器人过程自动化系统自动化的过程涉及订购物流中心设备。在实施例中，由机器人过程自动化系统自动化的过程涉及在图像中分类产品缺陷。在实施例中，由机器人过程自动化系统自动化的过程涉及在图像中检查产品。在实施例中，由机器人过程自动化系统自动化的过程涉及检查一组传感器提供的产品质量数据。在实施例中，由机器人过程自动化系统自动化的过程涉及检查产品上的一组机载诊断提供的数据。在实施例中，由机器人过程自动化系统自动化的过程涉及检查物联网系统提供的诊断数据。在实施例中，由机器人过程自动化系统自动化的过程涉及检查一组供应链环境中的环境传感器提供的传感器数据。在实施例中，由机器人过程自动化系统自动化的过程涉及选择数字孪生的输入。在实施例中，由机器人过程自动化系统自动化的过程涉及选择数字孪生提供的输出。在实施例中，由机器人过程自动化系统自动化的过程涉及选择用于在数字孪生中呈现的可视元素。在实施例中，由机器人过程自动化系统自动化的过程涉及诊断供应链中的延迟源。在实施例中，由机器人过程自动化系统自动化的过程涉及诊断供应链中的稀缺源。在实施例中，由机器人过程自动化系统自动化的过程涉及诊断供应链中的拥堵源。在实施例中，由机器人过程自动化系统自动化的过程涉及诊断供应链中的成本超支源。在实施例中，由机器人过程自动化系统自动化的过程涉及诊断供应链中的产品缺陷源。

在实施例中，由机器人过程自动化系统自动化的过程涉及预测供应链基础设施中的维护需求。

在实施例中，一种价值链网络信息技术系统包括：具有微服务架构的基于云的管理平台，该平台具有一组接口、网络连接设施、自适应智能设施、数据存储设施和监控设施；一组应用程序，用于使企业能够管理从原产地到客户使用地的一组价值链网络实体；以及用户界面，为用于一类商品的一组需求管理信息和供应链信息提供一组统一视图。在实施例中，一种价值链网络信息技术系统包括：具有微服务架构的基于云的管理平台，该平台具有一组接口、网络连接设施、自适应智能设施、数据存储设施和监控设施；

一组应用程序，用于使企业能够管理从原产地到客户使用地的一组价值链网络实体；以及一组统一的数据库，支持用于一类商品的一组需求管理应用程序、一组供应链应用程序、一组智能产品应用程序和一组企业资源管理应用程序。在实施例中，一种价值链网络信息技术系统包括：具有微服务架构的基于云的管理平台，该平台具有一组接口、网络连接设施、自适应智能设施、数据存储设施和监控设施；

一组应用程序，用于使企业能够管理从原产地到客户使用地的一组价值链网络实体；以及一组统一的数据收集系统，支持用于一类商品的一组需求管理应用程序、一组供应链应用程序、一组智能产品应用程序和一组企业资源管理应用程序。在实施例中，一种信息技术系统包括：具有微服务架构的基于云的管理平台，该平台具有一组接口、网络连接设施、自适应智能设施、数据存储设施和监控设施；一组应用程序，用于使企业能够管理从原产地到客户使用地的一组价值链网络实体；以及一组统一的物联网系统，为用于一类商品的一组需求管理应用程序、一组供应链应用程序、一组智能产品应用程序和一组企业资源管理应用程序提供协同监控。在实施例中，一种价值链网络信息技术系统包括：具有微服务架构的基于云的管理平台，该平台具有一组接口、网络连接设施、自适应智能设施、数据存储设施和监控设施；

一组应用程序，用于使企业能够管理从原产地到客户使用地的一组价值链网络实体；一组供应链应用程序，用于管理一组需求管理应用程序；以及机器视觉系统和数字孪生系统，其中机器视觉系统将数据馈送到数字孪生系统。在实施例中，一种信息技术系统包括：具有微服务架构的基于云的管理平台，该平台具有一组接口、网络连接设施、自适应智能设施、数据存储设施和监控设施；一组应用程序，用于使企业能够管理从原产地到客户使用地的一组价值链网络实体；以及一组统一的自适应边缘计算系统，为用于一类商品的一组需求管理应用程序、一组供应链应用程序、一组智能产品应用程序和一组企业资源管理应用程序提供协同边缘计算。

在实施例中，一种信息技术系统包括：具有微服务架构的基于云的管理平台，该平台具有一组接口、网络连接设施、自适应智能设施、数据存储设施和监控设施；一组应用程序，用于使企业能够管理从原产地到客户使用地的一组价值链网络实体；以及一组统一的机器人过程自动化系统，在用于一类商品的以下至少两种应用程序之间提供协同自动化：一组需求管理应用程序、一组供应链应用程序、一组智能产品应用程序和一组企业资源管理应用程序。

在实施例中，一种信息技术系统包括：具有微服务架构的基于云的管理平台，该平台具有一组接口、网络连接设施、自适应智能设施、数据存储设施和监控设施；一组应用程序，用于使企业能够管理从原产地到客户使用地的一组价值链网络实体；以及一组统一的自适应智能系统，为用于一类商品的一组需求管理应用程序、一组供应链应用程序、一组智能产品应用程序和一组企业资源管理应用程序提供协同智能。在实施例中，一种价值链网络信息技术系统包括：具有微服务架构的基于云的管理平台，该平台具有一组接口、网络连接设施、自适应智能设施、数据存储设施和监控设施；一组应用程序，用于使企业能够管理从原产地到客户使用地的一组价值链网络实体；以及一组项目管理设施，基于处理用于一类商品的一组需求管理应用程序、一组供应链应用程序、一组智能产品应用程序和一组企业资源管理应用程序的当前状态信息和一组结果，为一组价值链项目管理任务提供自动建议。在实施例中，一种价值链网络信息技术系统包括：具有微服务架构的基于云的管理平台，该平台具有一组接口、网络连接设施、自适应智能设施、数据存储设施和监控设施；一组应用程序，用于使企业能够管理从原产地到客户使用地的一组价值链网络实体；以及一组设施，基于处理用于一类商品的一组需求管理应用程序、一组供应链应用程序、一组智能产品应用程序和一组企业资源管理应用程序的当前状态信息和一组结果，为一组价值链过程任务提供自动建议。在实施例中，一种价值链网络信息技术系统包括：具有微服务架构的基于云的管理平台，该平台具有一组接口、网络连接设施、自适应智能设施、数据存储设施和监控设施；以及一组应用程序，用于使企业能够管理从原产地到客户使用地的一组价值链网络实体；其中一组路由设施基于价值链网络的当前状态信息来生成用于在价值链网络中的一组节点之间路由信息的一组路由指令。

在实施例中，一种价值链网络信息技术系统包括：具有微服务架构的基于云的管理平台，该平台具有一组接口、网络连接设施、自适应智能设施、数据存储设施和监控设施；一组应用程序，用于使企业能够管理从原产地到客户使用地的一组价值链网络实体；以及仪表板，用于管理一组数字孪生，其中至少一个数字孪生表示一组供应链实体、工作流程和资产，并且至少一个其他数字孪生表示一组需求管理实体和工作流程。

在实施例中，一种价值链网络信息技术系统包括：具有微服务架构的基于云的管理平台，该平台具有一组接口、网络连接设施、自适应智能设施、数据存储设施和监控设施；一组应用程序，用于使企业能够管理从原产地到客户使用地的一组价值链网络实体；以及一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用程序和至少一个需求管理应用程序的应用程序层，其中该应用程序层的应用程序使用一组数据处理服务、数据收集服务和数据存储服务中的一组公共服务。在实施例中，一种价值链网络信息技术系统包括：具有微服务架构的基于云的管理平台，该平台具有一组接口、网络连接设施、自适应智能设施、数据存储设施和监控设施；一组应用程序，用于使企业能够管理从原产地到客户使用地的一组价值链网络实体；以及一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用程序和至少一个需求管理应用程序的应用程序层，其中该微服务层包括数据收集层，该数据收集层从一组物联网资源收集信息，该组物联网资源收集关于供应链实体和需求管理实体的信息。在实施例中，一种价值链网络信息技术系统包括：具有微服务架构的基于云的管理平台，该平台具有一组接口、网络连接设施、自适应智能设施、数据存储设施和监控设施；一组应用程序，用于使企业能够管理从原产地到客户使用地的一组价值链网络实体；以及一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用程序和至少一个需求管理应用程序的应用程序层，其中该微服务层包括数据收集层，该数据收集层从一组社交网络源收集信息，该组社交网络源提供关于供应链实体和需求管理实体的信息。在实施例中，一种价值链网络信息技术系统包括：具有微服务架构的基于云的管理平台，该平台具有一组接口、网络连接设施、自适应智能设施、数据存储设施和监控设施；一组应用程序，用于使企业能够管理从原产地到客户使用地的一组价值链网络实体；以及一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用程序和至少一个需求管理应用程序的应用程序层，其中该微服务层包括数据收集层，该数据收集层从一组众包资源收集信息，该组众包资源提供关于供应链实体和需求管理实体的信息。

在实施例中，一种价值链网络信息技术系统包括：具有微服务架构的基于云的管理平台，该平台具有一组接口、网络连接设施、自适应智能设施、数据存储设施和监控设施；一组应用程序，用于使企业能够管理从原产地到客户使用地的一组价值链网络实体；以及一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用程序和至少一个需求管理应用程序的应用程序层，其中该微服务层包括数据收集层，该数据收集层从一组众包资源收集信息，该组众包资源提供关于供应链实体和需求管理实体的信息。在实施例中，一种价值链网络信息技术系统包括：具有微服务架构的基于云的管理平台，该平台具有一组接口、网络连接设施、自适应智能设施、数据存储设施和监控设施；一组应用程序，用于使企业能够管理从原产地到客户使用地的一组价值链网络实体；以及机器学习/人工智能系统，用于生成关于将附加传感器/和/或摄像头放置在价值链实体上和/或价值链实体附近的建议，并且其中所述附加传感器和/或摄像头提供的数据馈送到表示一组价值链实体的数字孪生中。在实施例中，一种价值链网络信息技术系统包括：用户界面，为用于一类商品的一组需求管理信息和供应链信息提供一组统一视图；以及统一数据库，支持用于一类商品的一组需求管理应用程序、一组供应链应用程序、一组智能产品应用程序和一组企业资源管理应用程序。

在实施例中，一种价值链网络信息技术系统包括：用户界面，为用于一类商品的一组需求管理信息和供应链信息提供一组统一视图；以及一组统一的数据收集系统，支持用于一类商品的一组需求管理应用程序、一组供应链应用程序、一组智能产品应用程序和一组企业资源管理应用程序。

在实施例中，一种价值链网络信息技术系统包括：用户界面，为用于一类商品的一组需求管理信息和供应链信息提供一组统一视图；以及一组统一的物联网系统，为用于一类商品的一组需求管理应用程序、一组供应链应用程序、一组智能产品应用程序和一组企业资源管理应用程序提供协同监控。

在实施例中，一种价值链网络信息技术系统包括：用户界面，为用于一类商品的一组需求管理信息和供应链信息提供一组统一视图；一组供应链应用程序，用于管理一组需求管理应用程序；以及

机器视觉系统和数字孪生系统，其中机器视觉系统将数据馈送到数字孪生系统。在实施例中，一种价值链网络信息技术系统包括：用户界面，为用于一类商品的一组需求管理信息和供应链信息提供一组统一视图；以及一组统一的自适应边缘计算系统，为用于一类商品的一组需求管理应用程序、一组供应链应用程序、一组智能产品应用程序和一组企业资源管理应用程序提供协同边缘计算。

在实施例中，一种价值链网络信息技术系统包括：用户界面，为用于一类商品的一组需求管理信息和供应链信息提供一组统一视图；以及一组统一的机器人过程自动化系统，在用于一类商品的以下至少两种类型应用程序提供之间协同自动化：一组需求管理应用程序、一组供应链应用程序、一组智能产品应用程序和一组企业资源管理应用程序。

在实施例中，一种价值链网络信息技术系统包括：用户界面，为用于一类商品的一组需求管理信息和供应链信息提供一组统一视图；以及一组统一的自适应智能系统，为用于一类商品的一组需求管理应用程序、一组供应链应用程序、一组智能产品应用程序和一组企业资源管理应用程序提供协同智能。

在实施例中，一种价值链网络信息技术系统包括：用户界面，为用于一类商品的一组需求管理信息和供应链信息提供一组统一视图；以及一组项目管理设施，基于处理用于一类商品的一组需求管理应用程序、一组供应链应用程序、一组智能产品应用程序和一组企业资源管理应用程序的当前状态信息和一组结果，为一组价值链项目管理任务提供自动建议。

在实施例中，一种价值链网络信息技术系统包括：用户界面，为用于一类商品的一组需求管理信息和供应链信息提供一组统一视图；以及一组设施，基于处理用于一类商品的一组需求管理应用程序、一组供应链应用程序、一组智能产品应用程序和一组企业资源管理应用程序的当前状态信息和一组结果，为一组价值链过程任务提供自动建议。

在实施例中，一种价值链网络信息技术系统包括：用户界面，为用于一类商品的一组需求管理信息和供应链信息提供一组统一视图；以及价值链网络管理平台，其中一组路由设施基于价值链网络的当前状态信息来生成用于在价值链网络中的一组节点之间路由信息的一组路由指令。

在实施例中，一种价值链网络信息技术系统包括：用户界面，为用于一类商品的一组需求管理信息和供应链信息提供一组统一视图；以及仪表板，用于管理一组数字孪生，其中至少一个数字孪生表示一组供应链实体、工作流程和资产，并且至少一个其他数字孪生表示一组需求管理实体和工作流程。

在实施例中，一种价值链网络信息技术系统包括：用户界面，为用于一类商品的一组需求管理信息和供应链信息提供一组统一视图；以及一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用程序和至少一个需求管理应用程序的应用程序层，其中该应用程序层的应用程序使用一组数据处理服务、数据收集服务和数据存储服务中的一组公共服务。

在实施例中，一种价值链网络信息技术系统包括用户界面，为用于一类商品的一组需求管理信息和供应链信息提供一组统一视图；以及一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用程序和至少一个需求管理应用程序的应用程序层，其中该微服务层包括数据收集层，该数据收集层从一组物联网资源收集信息，该组物联网资源收集关于供应链实体和需求管理实体的信息。

在实施例中，一种价值链网络信息技术系统包括：用户界面，为用于一类商品的一组需求管理信息和供应链信息提供一组统一视图；以及一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用程序和至少一个需求管理应用程序的应用程序层，其中该微服务层包括数据收集层，该数据收集层从一组社交网络源收集信息，该组社交网络源提供关于供应链实体和需求管理实体的信息。

在实施例中，一种价值链网络信息技术系统包括：用户界面，为用于一类商品的一组需求管理信息和供应链信息提供一组统一视图；以及一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用程序和至少一个需求管理应用程序的应用程序层，其中该微服务层包括数据收集层，该数据收集层从一组众包资源收集信息，该组众包资源提供关于供应链实体和需求管理实体的信息。

在实施例中，一种价值链网络信息技术系统包括：用户界面，为用于一类商品的一组需求管理信息和供应链信息提供一组统一视图；以及一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用程序和至少一个需求管理应用程序的应用程序层，其中该微服务层包括数据收集层，该数据收集层从一组众包资源收集信息，该组众包资源提供关于供应链实体和需求管理实体的信息。

在实施例中，一种价值链网络信息技术系统包括：用户界面，为用于一类商品的一组需求管理信息和供应链信息提供一组统一视图；以及机器学习/人工智能系统，用于生成关于将附加传感器/和/或摄像头放置在价值链实体上和/或价值链实体附近的建议，并且其中所述附加传感器和/或摄像头提供的数据馈送到表示一组价值链实体的数字孪生中。

在实施例中，一种价值链网络信息技术系统包括：统一数据库，支持用于一类商品的一组需求管理应用程序、一组供应链应用程序、一组智能产品应用程序和一组企业资源管理应用程序；以及一组统一的数据收集系统，支持用于一类商品的一组需求管理应用程序、一组供应链应用程序、一组智能产品应用程序和一组企业资源管理应用程序。

在实施例中，一种价值链网络信息技术系统包括：统一数据库，支持用于一类商品的一组需求管理应用程序、一组供应链应用程序、一组智能产品应用程序和一组企业资源管理应用程序；以及一组统一的物联网系统，为用于一类商品的一组需求管理应用程序、一组供应链应用程序、一组智能产品应用程序和一组企业资源管理应用程序提供协同监控。

在实施例中，一种价值链网络信息技术系统包括：统一数据库，支持用于一类商品的一组需求管理应用程序、一组供应链应用程序、一组智能产品应用程序和一组企业资源管理应用程序；一组供应链应用程序，用于管理一组需求管理应用程序；以及机器视觉系统和数字孪生系统，其中机器视觉系统将数据馈送到数字孪生系统。

在实施例中，一种价值链网络信息技术系统包括：统一数据库，支持用于一类商品的一组需求管理应用程序、一组供应链应用程序、一组智能产品应用程序和一组企业资源管理应用程序；以及一组统一的自适应边缘计算系统，为用于一类商品的一组需求管理应用程序、一组供应链应用程序、一组智能产品应用程序和一组企业资源管理应用程序提供协同边缘计算。

在实施例中，一种价值链网络信息技术系统包括：统一数据库，支持用于一类商品的一组需求管理应用程序、一组供应链应用程序、一组智能产品应用程序和一组企业资源管理应用程序；以及一组统一的机器人过程自动化系统，在用于一类商品的以下至少两种应用程序之间提供协同自动化：一组需求管理应用程序、一组供应链应用程序、一组智能产品应用程序和一组企业资源管理应用程序在实施例中，一种价值链网络信息技术系统包括：统一数据库，支持用于一类商品的一组需求管理应用程序、一组供应链应用程序、一组智能产品应用程序和一组企业资源管理应用程序；以及一组统一的自适应智能系统，为用于一类商品的一组需求管理应用程序、一组供应链应用程序、一组智能产品应用程序和一组企业资源管理应用程序提供协同智能。

在实施例中，一种价值链网络信息技术系统包括：统一数据库，支持用于一类商品的一组需求管理应用程序、一组供应链应用程序、一组智能产品应用程序和一组企业资源管理应用程序；以及一组项目管理设施，基于处理用于一类商品的一组需求管理应用程序、一组供应链应用程序、一组智能产品应用程序和一组企业资源管理应用程序的当前状态信息和一组结果，为一组价值链项目管理任务提供自动建议。

在实施例中，一种价值链网络信息技术系统包括：统一数据库，支持用于一类商品的一组需求管理应用程序、一组供应链应用程序、一组智能产品应用程序和一组企业资源管理应用程序；以及一组设施，基于处理用于一类商品的一组需求管理应用程序、一组供应链应用程序、一组智能产品应用程序和一组企业资源管理应用程序的当前状态信息和一组结果，为一组价值链过程任务提供自动建议。

在实施例中，一种价值链网络信息技术系统包括：统一数据库，支持用于一类商品的一组需求管理应用程序、一组供应链应用程序、一组智能产品应用程序和一组企业资源管理应用程序；以及价值链网络管理平台，其中一组路由设施基于价值链网络的当前状态信息来生成用于在价值链网络中的一组节点之间路由信息的一组路由指令。

在实施例中，一种价值链网络信息技术系统包括：统一数据库，支持用于一类商品的一组需求管理应用程序、一组供应链应用程序、一组智能产品应用程序和一组企业资源管理应用程序；以及仪表板，用于管理一组数字孪生，其中至少一个数字孪生表示一组供应链实体、工作流程和资产，并且至少一个其他数字孪生表示一组需求管理实体和工作流程。

在实施例中，一种价值链网络信息技术系统包括：统一数据库，支持用于一类商品的一组需求管理应用程序、一组供应链应用程序、一组智能产品应用程序和一组企业资源管理应用程序；以及一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用程序和至少一个需求管理应用程序的应用程序层，其中该应用程序层的应用程序使用一组数据处理服务、数据收集服务和数据存储服务中的一组公共服务。

在实施例中，一种价值链网络信息技术系统包括：统一数据库，支持用于一类商品的一组需求管理应用程序、一组供应链应用程序、一组智能产品应用程序和一组企业资源管理应用程序；以及一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用程序和至少一个需求管理应用程序的应用程序层，其中该微服务层包括数据收集层，该数据收集层从一组物联网资源收集信息，该组物联网资源收集关于供应链实体和需求管理实体的信息。

在实施例中，一种价值链网络信息技术系统包括统一数据库，支持用于一类商品的一组需求管理应用程序、一组供应链应用程序、一组智能产品应用程序和一组企业资源管理应用程序；以及一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用程序和至少一个需求管理应用程序的应用程序层，其中该微服务层包括数据收集层，该数据收集层从一组社交网络源收集信息，该组社交网络源提供关于供应链实体和需求管理实体的信息。

在实施例中，一种价值链网络信息技术系统包括：统一数据库，支持用于一类商品的一组需求管理应用程序、一组供应链应用程序、一组智能产品应用程序和一组企业资源管理应用程序；以及一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用程序和至少一个需求管理应用程序的应用程序层，其中该微服务层包括数据收集层，该数据收集层从一组众包资源收集信息，该组众包资源提供关于供应链实体和需求管理实体的信息。

在实施例中，一种价值链网络信息技术系统包括：统一数据库，支持用于一类商品的一组需求管理应用程序、一组供应链应用程序、一组智能产品应用程序和一组企业资源管理应用程序；以及一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用程序和至少一个需求管理应用程序的应用程序层，其中该微服务层包括数据收集层，该数据收集层从一组众包资源收集信息，该组众包资源提供关于供应链实体和需求管理实体的信息。

在实施例中，一种价值链网络信息技术系统包括：统一数据库，支持用于一类商品的一组需求管理应用程序、一组供应链应用程序、一组智能产品应用程序和一组企业资源管理应用程序；以及机器学习/人工智能系统，用于生成关于将附加传感器/和/或摄像头放置在价值链实体上和/或价值链实体附近的建议，并且其中所述附加传感器和/或摄像头提供的数据馈送到表示一组价值链实体的数字孪生中。

在实施例中，一种价值链网络信息技术系统包括：一组统一的数据收集系统，支持用于一类商品的一组需求管理应用程序、一组供应链应用程序、一组智能产品应用程序和一组企业资源管理应用程序库；以及一组统一的物联网系统，为用于一类商品的一组需求管理应用程序、一组供应链应用程序、一组智能产品应用程序和一组企业资源管理应用程序提供协同监控。

在实施例中，一种价值链网络信息技术系统包括：一组统一的数字收集系统，支持用于一类商品的一组需求管理应用程序、一组供应链应用程序、一组智能产品应用程序和一组企业资源管理应用程序；一组供应链应用程序，用于管理一组需求管理应用程序；以及

机器视觉系统和数字孪生系统，其中机器视觉系统将数据馈送到数字孪生系统。

在实施例中，一种价值链网络信息技术系统包括：一组统一的数字收集系统，支持用于一类商品的一组需求管理应用程序、一组供应链应用程序、一组智能产品应用程序和一组企业资源管理应用程序；以及一组统一的自适应边缘计算系统，为用于一类商品的一组需求管理应用程序、一组供应链应用程序、一组智能产品应用程序和一组企业资源管理应用程序提供协同边缘计算。

在实施例中，一种价值链网络信息技术系统包括：一组统一的数据收集系统，支持用于一类商品的一组需求管理应用程序、一组供应链应用程序、一组智能产品应用程序和一组企业资源管理应用程序；以及一组统一的机器人过程自动化系统，在用于一类商品的以下至少两种应用程序之间提供协同自动化：用于一类商品的一组需求管理应用程序、一组供应链应用程序、一组智能产品应用程序和一组企业资源管理应用程序。

在实施例中，一种价值链网络信息技术系统包括：一组统一的数字收集系统，支持用于一类商品的一组需求管理应用程序、一组供应链应用程序、一组智能产品应用程序和一组企业资源管理应用程序；以及一组统一的自适应智能系统，为用于一类商品的一组需求管理应用程序、一组供应链应用程序、一组智能产品应用程序和一组企业资源管理应用程序提供协同智能。

在实施例中，一种价值链网络信息技术系统包括：一组统一的数据收集系统，支持用于一类商品的一组需求管理应用程序、一组供应链应用程序、一组智能产品应用程序和一组企业资源管理应用程序；以及一组项目管理设施，基于处理用于一类商品的一组需求管理应用程序、一组供应链应用程序、一组智能产品应用程序和一组企业资源管理应用程序的当前状态信息和一组结果，为一组价值链项目管理任务提供自动建议。

在实施例中，一种价值链网络信息技术系统包括：一组统一的数据收集系统，支持用于一类商品的一组需求管理应用程序、一组供应链应用程序、一组智能产品应用程序和一组企业资源管理应用程序；以及一组设施，基于处理用于一类商品的一组需求管理应用程序、一组供应链应用程序、一组智能产品应用程序和一组企业资源管理应用程序的当前状态信息和一组结果，为一组价值链过程任务提供自动建议。

在实施例中，一种价值链网络信息技术系统包括：一组统一的数据收集系统，支持用于一类商品的一组需求管理应用程序、一组供应链应用程序、一组智能产品应用程序和一组企业资源管理应用程序；以及价值链网络管理平台，其中一组路由设施基于价值链网络的当前状态信息来生成用于在价值链网络中的一组节点之间路由信息的一组路由指令。

在实施例中，一种价值链网络信息技术系统包括：一组统一的数据收集系统，支持用于一类商品的一组需求管理应用程序、一组供应链应用程序、一组智能产品应用程序和一组企业资源管理应用程序；以及仪表板，用于管理一组数字孪生，其中至少一个数字孪生表示一组供应链实体、工作流程和资产，并且至少一个其他数字孪生表示一组需求管理实体和工作流程。

在实施例中，一种价值链网络信息技术系统包括：一组统一的数据收集系统，支持用于一类商品的一组需求管理应用程序、一组供应链应用程序、一组智能产品应用程序和一组企业资源管理应用程序；以及一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用程序和至少一个需求管理应用程序的应用程序层，其中该应用程序层的应用程序使用一组数据处理服务、数据收集服务和数据存储服务中的一组公共服务。

在实施例中，一种价值链网络信息技术系统包括：一组统一的数据收集系统，支持用于一类商品的一组需求管理应用程序、一组供应链应用程序、一组智能产品应用程序和一组企业资源管理应用程序；以及一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用程序和至少一个需求管理应用程序的应用程序层，其中该微服务层包括数据收集层，该数据收集层从一组物联网资源收集信息，该组物联网资源收集关于供应链实体和需求管理实体的信息。

在实施例中，一种价值链网络信息技术系统包括：一组统一的数据收集系统，支持用于一类商品的一组需求管理应用程序、一组供应链应用程序、一组智能产品应用程序和一组企业资源管理应用程序；以及一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用程序和至少一个需求管理应用程序的应用程序层，其中该微服务层包括数据收集层，该数据收集层从一组社交网络源收集信息，该组社交网络源提供关于供应链实体和需求管理实体的信息。

在实施例中，一种价值链网络信息技术系统包括：一组统一的数据收集系统，支持用于一类商品的一组需求管理应用程序、一组供应链应用程序、一组智能产品应用程序和一组企业资源管理应用程序；以及一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用程序和至少一个需求管理应用程序的应用程序层，其中该微服务层包括数据收集层，该数据收集层从一组众包资源收集信息，该组众包资源提供关于供应链实体和需求管理实体的信息。

在实施例中，一种价值链网络信息技术系统包括：一组统一的数据收集系统，支持用于一类商品的一组需求管理应用程序、一组供应链应用程序、一组智能产品应用程序和一组企业资源管理应用程序；以及一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用程序和至少一个需求管理应用程序的应用程序层，其中该微服务层包括数据收集层，该数据收集层从一组众包资源收集信息，该组众包资源提供关于供应链实体和需求管理实体的信息。

在实施例中，一种价值链网络信息技术系统包括：一组统一的数字收集系统，支持用于一类商品的一组需求管理应用程序、一组供应链应用程序、一组智能产品应用程序和一组企业资源管理应用程序；以及机器学习/人工智能系统，用于生成关于将附加传感器/和/或摄像头放置在价值链实体上和/或价值链实体附近的建议，并且其中所述附加传感器和/或摄像头提供的数据馈送到表示一组价值链实体的数字孪生中。

在实施例中，一种价值链网络信息技术系统包括：一组统一的物联网系统，为用于一类商品的一组需求管理应用程序、一组供应链应用程序、一组智能产品应用程序和一组企业资源管理应用程序提供协同监控；一组供应链应用程序，用于管理一组需求管理应用程序；以及机器视觉系统和数字孪生系统，其中机器视觉系统将数据馈送到数字孪生系统。

在实施例中，一种价值链网络信息技术系统包括：一组统一的物联网系统，为用于一类商品的一组需求管理应用程序、一组供应链应用程序、一组智能产品应用程序和一组企业资源管理应用程序提供协同监控；以及一组统一的自适应边缘计算系统，为用于一类商品的一组需求管理应用程序、一组供应链应用程序、一组智能产品应用程序和一组企业资源管理应用程序提供协同边缘计算。

在实施例中，一种价值链网络信息技术系统包括：一组统一的物联网系统，为用于一类商品的一组需求管理应用程序、一组供应链应用程序、一组智能产品应用程序和一组企业资源管理应用程序提供协同监控；以及

一组统一的机器人过程自动化系统，在用于一类商品的以下至少两种类型应用程序提供之间协同自动化：用于一类商品的一组需求管理应用程序、一组供应链应用程序、一组智能产品应用程序和一组企业资源管理应用程序。

在实施例中，一种价值链网络信息技术系统包括：一组统一的物联网系统，为用于一类商品的一组需求管理应用程序、一组供应链应用程序、一组智能产品应用程序和一组企业资源管理应用程序提供协同监控；以及一组统一的自适应智能系统，为用于一类商品的一组需求管理应用程序、一组供应链应用程序、一组智能产品应用程序和一组企业资源管理应用程序提供协同智能。

在实施例中，一种价值链网络信息技术系统包括：一组统一的物联网系统，为用于一类商品的一组需求管理应用程序、一组供应链应用程序、一组智能产品应用程序和一组企业资源管理应用程序提供协同监控；以及一组项目管理设施，基于处理用于一类商品的一组需求管理应用程序、一组供应链应用程序、一组智能产品应用程序和一组企业资源管理应用程序的当前状态信息和一组结果，为一组价值链项目管理任务提供自动建议。

在实施例中，一种价值链网络信息技术系统包括：一组统一的物联网系统，为用于一类商品的一组需求管理应用程序、一组供应链应用程序、一组智能产品应用程序和一组企业资源管理应用程序提供协同监控；以及一组设施，基于处理用于一类商品的一组需求管理应用程序、一组供应链应用程序、一组智能产品应用程序和一组企业资源管理应用程序的当前状态信息和一组结果，为一组价值链过程任务提供自动建议。

在实施例中，一种价值链网络信息技术系统包括：一组统一的物联网系统，为用于一类商品的一组需求管理应用程序、一组供应链应用程序、一组智能产品应用程序和一组企业资源管理应用程序提供协同监控；以及价值链网络管理平台，其中一组路由设施基于价值链网络的当前状态信息来生成用于在价值链网络中的一组节点之间路由信息的一组路由指令。

在实施例中，一种价值链网络信息技术系统包括：一组统一的物联网系统，为用于一类商品的一组需求管理应用程序、一组供应链应用程序、一组智能产品应用程序和一组企业资源管理应用程序提供协同监控；以及仪表板，用于管理一组数字孪生，其中至少一个数字孪生表示一组供应链实体、工作流程和资产，并且至少一个其他数字孪生表示一组需求管理实体和工作流程。

在实施例中，一种价值链网络信息技术系统包括：一组统一的物联网系统，为用于一类商品的一组需求管理应用程序、一组供应链应用程序、一组智能产品应用程序和一组企业资源管理应用程序提供协同监控；以及一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用程序和至少一个需求管理应用程序的应用程序层，其中该应用程序层的应用程序使用一组数据处理服务、数据收集服务和数据存储服务中的一组公共服务。

在实施例中，一种价值链网络信息技术系统包括：一组统一的物联网系统，为用于一类商品的一组需求管理应用程序、一组供应链应用程序、一组智能产品应用程序和一组企业资源管理应用程序提供协同监控；以及一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用程序和至少一个需求管理应用程序的应用程序层，其中该微服务层包括数据收集层，该数据收集层从一组物联网资源收集信息，该组物联网资源收集关于供应链实体和需求管理实体的信息。

在实施例中，一种价值链网络信息技术系统包括：一组统一的物联网系统，为用于一类商品的一组需求管理应用程序、一组供应链应用程序、一组智能产品应用程序和一组企业资源管理应用程序提供协同监控；以及一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用程序和至少一个需求管理应用程序的应用程序层，其中该微服务层包括数据收集层，该数据收集层从一组社交网络源收集信息，该组社交网络源提供关于供应链实体和需求管理实体的信息。

在实施例中，一种价值链网络信息技术系统包括：一组统一的物联网系统，为用于一类商品的一组需求管理应用程序、一组供应链应用程序、一组智能产品应用程序和一组企业资源管理应用程序提供协同监控；以及一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用程序和至少一个需求管理应用程序的应用程序层，其中该微服务层包括数据收集层，该数据收集层从一组众包资源收集信息，该组众包资源提供关于供应链实体和需求管理实体的信息。

在实施例中，一种价值链网络信息技术系统包括：一组统一的物联网系统，为用于一类商品的一组需求管理应用程序、一组供应链应用程序、一组智能产品应用程序和一组企业资源管理应用程序提供协同监控；以及一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用程序和至少一个需求管理应用程序的应用程序层，其中该微服务层包括数据收集层，该数据收集层从一组众包资源收集信息，该组众包资源提供关于供应链实体和需求管理实体的信息。

在实施例中，一种价值链网络信息技术系统包括：一组统一的物联网系统，为用于一类商品的一组需求管理应用程序、一组供应链应用程序、一组智能产品应用程序和一组企业资源管理应用程序提供协同监控；以及机器学习/人工智能系统，用于生成关于将附加传感器/和/或摄像头放置在价值链实体上和/或价值链实体附近的建议，并且其中所述附加传感器和/或摄像头提供的数据馈送到表示一组价值链实体的数字孪生中。

在实施例中，一种价值链网络信息技术系统包括：一组供应链应用程序，用于管理一组需求管理应用程序；机器视觉系统和数字孪生系统，其中机器视觉系统将数据馈送到数字孪生系统；以及一组统一的自适应边缘计算系统，为用于一类商品的一组需求管理应用程序、一组供应链应用程序、一组智能产品应用程序和一组企业资源管理应用程序提供协同边缘计算。

在实施例中，一种价值链网络信息技术系统包括：一组供应链应用程序，用于管理一组需求管理应用程序；机器视觉系统和数字孪生系统，其中机器视觉系统将数据馈送到数字孪生系统；以及一组统一的机器人过程自动化系统，在用于一类商品的以下至少两种类型应用程序提供之间协同自动化：一组需求管理应用程序、一组供应链应用程序、一组智能产品应用程序和一组企业资源管理应用程序。

在实施例中，一种价值链网络信息技术系统包括：一组供应链应用程序，用于管理一组需求管理应用程序；机器视觉系统和数字孪生系统，其中机器视觉系统将数据馈送到数字孪生系统；以及一组统一的自适应智能系统，为用于一类商品的一组需求管理应用程序、一组供应链应用程序、一组智能产品应用程序和一组企业资源管理应用程序提供协同智能。

在实施例中，一种价值链网络信息技术系统包括：一组供应链应用程序，用于管理一组需求管理应用程序；机器视觉系统和数字孪生系统，其中机器视觉系统将数据馈送到数字孪生系统；以及一组项目管理设施，基于处理用于一类商品的一组需求管理应用程序、一组供应链应用程序、一组智能产品应用程序和一组企业资源管理应用程序的当前状态信息和一组结果，为一组价值链项目管理任务提供自动建议。

在实施例中，一种价值链网络信息技术系统包括：一组供应链应用程序，用于管理一组需求管理应用程序；机器视觉系统和数字孪生系统，其中机器视觉系统将数据馈送到数字孪生系统；以及一组设施，基于处理用于一类商品的一组需求管理应用程序、一组供应链应用程序、一组智能产品应用程序和一组企业资源管理应用程序的当前状态信息和一组结果，为一组价值链过程任务提供自动建议。

在实施例中，一种价值链网络信息技术系统包括：一组供应链应用程序，用于管理一组需求管理应用程序；机器视觉系统和数字孪生系统，其中机器视觉系统将数据馈送到数字孪生系统；以及价值链网络管理平台，其中一组路由设施基于价值链网络的当前状态信息来生成用于在价值链网络中的一组节点之间路由信息的一组路由指令。

在实施例中，一种价值链网络信息技术系统包括：一组供应链应用程序，用于管理一组需求管理应用程序；机器视觉系统和数字孪生系统，其中机器视觉系统将数据馈送到数字孪生系统；以及仪表板，用于管理一组数字孪生，其中至少一个数字孪生表示一组供应链实体、工作流程和资产，并且至少一个其他数字孪生表示一组需求管理实体和工作流程。

在实施例中，一种价值链网络信息技术系统包括：一组供应链应用程序，用于管理一组需求管理应用程序；机器视觉系统和数字孪生系统，其中机器视觉系统将数据馈送到数字孪生系统；以及一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用程序和至少一个需求管理应用程序的应用程序层，其中该应用程序层的应用程序使用一组数据处理服务、数据收集服务和数据存储服务中的一组公共服务。

在实施例中，一种价值链网络信息技术系统包括：一组供应链应用程序，用于管理一组需求管理应用程序；机器视觉系统和数字孪生系统，其中机器视觉系统将数据馈送到数字孪生系统；以及一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用程序和至少一个需求管理应用程序的应用程序层，其中该微服务层包括数据收集层，该数据收集层从一组物联网资源收集信息，该组物联网资源收集关于供应链实体和需求管理实体的信息。

在实施例中，一种价值链网络信息技术系统包括：一组供应链应用程序，用于管理一组需求管理应用程序；机器视觉系统和数字孪生系统，其中机器视觉系统将数据馈送到数字孪生系统；以及一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用程序和至少一个需求管理应用程序的应用程序层，其中该微服务层包括数据收集层，该数据收集层从一组社交网络源收集信息，该组社交网络源提供关于供应链实体和需求管理实体的信息。

在实施例中，一种价值链网络信息技术系统包括：一组供应链应用程序，用于管理一组需求管理应用程序；机器视觉系统和数字孪生系统，其中机器视觉系统将数据馈送到数字孪生系统；以及一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用程序和至少一个需求管理应用程序的应用程序层，其中该微服务层包括数据收集层，该数据收集层从一组众包资源收集信息，该组众包资源提供关于供应链实体和需求管理实体的信息。

在实施例中，一种价值链网络信息技术系统包括：一组供应链应用程序，用于管理一组需求管理应用程序；机器视觉系统和数字孪生系统，其中机器视觉系统将数据馈送到数字孪生系统；以及

一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用程序和至少一个需求管理应用程序的应用程序层，其中该微服务层包括数据收集层，所述数据收集层从一组众包资源收集信息，该组众包资源提供关于供应链实体和需求管理实体的信息。在实施例中，一种价值链网络信息技术系统包括：一组供应链应用程序，用于管理一组需求管理应用程序；机器视觉系统和数字孪生系统，其中机器视觉系统将数据馈送到数字孪生系统；以及机器学习/人工智能系统，用于生成用于将附加传感器/和/或摄像头放置在价值链实体上和/或价值链实体附近的建议，并且其中所述附加传感器/和/或摄像头提供的数据馈送到表示一组价值链实体的数字孪生中。

在实施例中，一种价值链网络信息技术系统包括：一组统一的自适应边缘计算系统，为用于一类商品的一组需求管理应用程序、一组供应链应用程序、一组智能产品应用程序和一组企业资源管理应用程序提供协同边缘计算；以及一组统一的机器人过程自动化系统，在用于一类商品的以下至少两种类型应用程序提供之间协同自动化：一组需求管理应用程序、一组供应链应用程序、一组智能产品应用程序和一组企业资源管理应用程序。

在实施例中，一种价值链网络信息技术系统包括：一组统一的自适应边缘计算系统，为用于一类商品的一组需求管理应用程序、一组供应链应用程序、一组智能产品应用程序和一组企业资源管理应用程序提供协同边缘计算；以及一组统一的自适应智能系统，为用于一类商品的一组需求管理应用程序、一组供应链应用程序、一组智能产品应用程序和一组企业资源管理应用程序提供协同智能。

在实施例中，一种价值链网络信息技术系统包括：一组统一的自适应边缘计算系统，为用于一类商品的一组需求管理应用程序、一组供应链应用程序、一组智能产品应用程序和一组企业资源管理应用程序提供协同边缘计算；以及一组项目管理设施，基于处理用于一类商品的一组需求管理应用程序、一组供应链应用程序、一组智能产品应用程序和一组企业资源管理应用程序的当前状态信息和一组结果，为一组价值链项目管理任务提供自动建议。

在实施例中，一种价值链网络信息技术系统包括：一组统一的自适应边缘计算系统，为用于一类商品的一组需求管理应用程序、一组供应链应用程序、一组智能产品应用程序和一组企业资源管理应用程序提供协同边缘计算；以及一组设施，基于处理用于一类商品的一组需求管理应用程序、一组供应链应用程序、一组智能产品应用程序和一组企业资源管理应用程序的当前状态信息和一组结果，为一组价值链过程任务提供自动建议。

在实施例中，一种价值链网络信息技术系统包括：一组统一的自适应边缘计算系统，为用于一类商品的一组需求管理应用程序、一组供应链应用程序、一组智能产品应用程序和一组企业资源管理应用程序提供协同边缘计算；以及价值链网络管理平台，其中一组路由设施基于价值链网络的当前状态信息来生成用于在价值链网络中的一组节点之间路由信息的一组路由指令。

在实施例中，一种价值链网络信息技术系统包括：一组统一的自适应边缘计算系统，为用于一类商品的一组需求管理应用程序、一组供应链应用程序、一组智能产品应用程序和一组企业资源管理应用程序提供协同边缘计算；以及仪表板，用于管理一组数字孪生，其中至少一个数字孪生表示一组供应链实体、工作流程和资产，并且至少一个其他数字孪生表示一组需求管理实体和工作流程。

在实施例中，一种价值链网络信息技术系统包括：一组统一的自适应边缘计算系统，为用于一类商品的一组需求管理应用程序、一组供应链应用程序、一组智能产品应用程序和一组企业资源管理应用程序提供协同边缘计算；以及一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用程序和至少一个需求管理应用程序的应用程序层，其中该应用程序层的应用程序使用一组数据处理服务、数据收集服务和数据存储服务中的一组公共服务。

在实施例中，一种价值链网络信息技术系统包括：一组统一的自适应边缘计算系统，为用于一类商品的一组需求管理应用程序、一组供应链应用程序、一组智能产品应用程序和一组企业资源管理应用程序提供协同边缘计算；以及一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用程序和至少一个需求管理应用程序的应用程序层，其中该微服务层包括数据收集层，该数据收集层从一组物联网收集信息，该组物联网收集关于供应链实体和需求管理实体的信息。

在实施例中，一种价值链网络信息技术系统包括：一组统一的自适应边缘计算系统，为用于一类商品的一组需求管理应用程序、一组供应链应用程序、一组智能产品应用程序和一组企业资源管理应用程序提供协同边缘计算；以及一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用程序和至少一个需求管理应用程序的应用程序层，其中该微服务层包括数据收集层，该数据收集层从一组社交网络源收集信息，该组社交网络源提供关于供应链实体和需求管理实体的信息。

在实施例中，一种价值链网络信息技术系统包括：一组统一的自适应边缘计算系统，为用于一类商品的一组需求管理应用程序、一组供应链应用程序、一组智能产品应用程序和一组企业资源管理应用程序提供协同边缘计算；以及一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用程序和至少一个需求管理应用程序的应用程序层，其中该微服务层包括数据收集层，该数据收集层从一组众包资源收集信息，该组众包资源提供关于供应链实体和需求管理实体的信息。

在实施例中，一种价值链网络信息技术系统包括：一组统一的自适应边缘计算系统，为用于一类商品的一组需求管理应用程序、一组供应链应用程序、一组智能产品应用程序和一组企业资源管理应用程序提供协同边缘计算；以及一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用程序和至少一个需求管理应用程序的应用程序层，其中该微服务层包括数据收集层，该数据收集层从一组众包资源收集信息，该组众包资源提供关于供应链实体和需求管理实体的信息。

在实施例中，一种价值链网络信息技术系统包括：一组统一的自适应边缘计算系统，为用于一类商品的一组需求管理应用程序、一组供应链应用程序、一组智能产品应用程序和一组企业资源管理应用程序提供协同边缘计算；以及机器学习/人工智能系统，用于生成关于将附加传感器/和/或摄像头放置在价值链实体上和/或价值链实体附近的建议，并且其中所述附加传感器和/或摄像头提供的数据馈送到表示一组价值链实体的数字孪生中。在实施例中，一种价值链网络信息技术系统包括：一组统一的机器人过程自动化系统，在用于一类商品的以下至少两种应用程序之间提供协同自动化：一组需求管理应用程序、一组供应链应用程序、一组智能产品应用程序和一组企业资源管理应用程序；以及一组统一的自适应智能系统，为用于一类商品的一组需求管理应用程序、一组供应链应用程序、一组智能产品应用程序和一组企业资源管理应用程序提供协同智能。

在实施例中，一种价值链网络信息技术系统包括：一组统一的机器人过程自动化系统，在用于一类商品的以下至少两种应用程序之间提供协同自动化：一组需求管理应用程序、一组供应链应用程序、一组智能产品应用程序和一组企业资源管理应用程序；以及一组项目管理设施，基于处理用于一类商品的一组需求管理应用程序、一组供应链应用程序、一组智能产品应用程序和一组企业资源管理应用程序的当前状态信息和一组结果，为一组价值链项目管理任务提供自动建议。

在实施例中，一种价值链网络信息技术系统包括：一组统一的机器人过程自动化系统，在用于一类商品的以下至少两种应用程序之间提供协同自动化：一组需求管理应用程序、一组供应链应用程序、一组智能产品应用程序和一组企业资源管理应用程序；以及一组设施，基于处理用于一类商品的一组需求管理应用程序、一组供应链应用程序、一组智能产品应用程序和一组企业资源管理应用程序的当前状态信息和一组结果，为一组价值链过程任务提供自动建议。

在实施例中，一种价值链网络信息技术系统包括：一组统一的机器人过程自动化系统，在用于一类商品的以下至少两种应用程序之间提供协同自动化：一组需求管理应用程序、一组供应链应用程序、一组智能产品应用程序和一组企业资源管理应用程序；以及价值链网络管理平台，其中一组路由设施基于价值链网络的当前状态信息来生成用于在价值链网络中的一组节点之间路由信息的一组路由指令。

在实施例中，一种价值链网络信息技术系统包括：一组统一的机器人过程自动化系统，在用于一类商品的以下至少两种应用程序之间提供协同自动化：一组需求管理应用程序、一组供应链应用程序、一组智能产品应用程序和一组企业资源管理应用程序；以及仪表板，用于管理一组数字孪生，其中至少一个数字孪生表示一组供应链实体、工作流程和资产，并且至少一个其他数字孪生表示一组需求管理实体和工作流程。在实施例中，一种价值链网络信息技术系统包括：一组统一的机器人过程自动化系统，在用于一类商品的以下至少两种应用程序之间提供协同自动化：一组需求管理应用程序、一组供应链应用程序、一组智能产品应用程序和一组企业资源管理应用程序；以及一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用程序和至少一个需求管理应用程序的应用程序层，其中该应用程序层的应用程序使用一组数据处理服务、数据收集服务和数据存储服务中的一组公共服务。

在实施例中，一种价值链网络信息技术系统包括：一组统一的机器人过程自动化系统，在用于一类商品的以下至少两种应用程序之间提供协同自动化：一组需求管理应用程序、一组供应链应用程序、一组智能产品应用程序和一组企业资源管理应用程序；以及一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用程序和至少一个需求管理应用程序的应用程序层，其中该微服务层包括数据收集层，该数据收集层从一组物联网资源收集信息，该组物联网资源收集关于供应链实体和需求管理实体的信息。

在实施例中，价值链网络信息技术系统包括一组统一的机器人过程自动化系统，在用于一类商品的以下至少两种应用程序之间提供协同监控：一组需求管理应用程序、一组供应链应用程序、一组智能产品应用程序和一组企业资源管理应用程序；以及一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用程序和至少一个需求管理应用程序的应用程序层，其中微服务层包括数据收集层，该数据收集层从一组社交网络源收集信息，该社交网络源提供关于供应链实体和需求管理实体的信息。

在实施例中，一种价值链网络信息技术系统包括：一组统一的机器人过程自动化系统，在用于一类商品的以下至少两种应用程序之间提供协同监控：一组需求管理应用程序、一组供应链应用程序、一组智能产品应用程序和一组企业资源管理应用程序；以及一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用程序和至少一个需求管理应用程序的应用程序层，其中该微服务层包括数据收集层，该数据收集层从一组众包资源收集信息，该组众包资源提供关于供应链实体和需求管理实体的信息。

在实施例中，一种价值链网络信息技术系统包括：一组统一的机器人过程自动化系统，在用于一类商品的以下至少两种应用程序之间提供协同监控：一组需求管理应用程序、一组供应链应用程序、一组智能产品应用程序和一组企业资源管理应用程序；以及一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用程序和至少一个需求管理应用程序的应用程序层，其中该微服务层包括数据收集层，该数据收集层从一组众包资源收集信息，该组众包资源提供关于供应链实体和需求管理实体的信息。

在实施例中，一种价值链网络信息技术系统包括：一组统一的机器人过程自动化系统，在用于一类商品的以下至少两种应用程序之间提供协同自动化：一组需求管理应用程序、一组供应链应用程序、一组智能产品应用程序和一组企业资源管理应用程序；以及机器学习/人工智能系统，用于生成关于将附加传感器/和/或摄像头放置在价值链实体上和/或价值链实体附近的建议，并且其中所述附加传感器和/或摄像头提供的数据馈送到表示一组价值链实体的数字孪生中。

在实施例中，一种价值链网络信息技术系统包括：一组统一的自适应智能系统，为用于一类商品的一组需求管理应用程序、一组供应链应用程序、一组智能产品应用程序和一组企业资源管理应用程序提供协同智能；以及一组项目管理设施，基于处理用于一类商品的一组需求管理应用程序、一组供应链应用程序、一组智能产品应用程序和一组企业资源管理应用程序的当前状态信息和一组结果，为一组价值链项目管理任务提供自动建议。

在实施例中，一种价值链网络信息技术系统包括：一组统一的自适应智能系统，为用于一类商品的一组需求管理应用程序、一组供应链应用程序、一组智能产品应用程序和一组企业资源管理应用程序提供协同智能；以及一组设施，基于处理用于一类商品的一组需求管理应用程序、一组供应链应用程序、一组智能产品应用程序和一组企业资源管理应用程序的当前状态信息和一组结果，为一组价值链过程任务提供自动建议。

在实施例中，一种价值链网络信息技术系统包括：一组统一的自适应智能系统，为用于一类商品的一组需求管理应用程序、一组供应链应用程序、一组智能产品应用程序和一组企业资源管理应用程序提供协同智能；以及价值链网络管理平台，其中一组路由设施基于价值链网络的当前状态信息来生成用于在价值链网络中的一组节点之间路由信息的一组路由指令。

在实施例中，一种价值链网络信息技术系统包括：一组统一的自适应智能系统，为用于一类商品的一组需求管理应用程序、一组供应链应用程序、一组智能产品应用程序和一组企业资源管理应用程序提供协同智能；以及仪表板，用于管理一组数字孪生，其中至少一个数字孪生表示一组供应链实体、工作流程和资产，并且至少一个其他数字孪生表示一组需求管理实体和工作流程。

在实施例中，一种价值链网络信息技术系统包括：一组统一的自适应智能系统，为用于一类商品的一组需求管理应用程序、一组供应链应用程序、一组智能产品应用程序和一组企业资源管理应用程序提供协同智能；以及一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用程序和至少一个需求管理应用程序的应用程序层，其中该应用程序层的应用程序使用一组数据处理服务、数据收集服务和数据存储服务中的一组公共服务。

在实施例中，一种价值链网络信息技术系统包括：一组统一的自适应智能系统，为用于一类商品的一组需求管理应用程序、一组供应链应用程序、一组智能产品应用程序和一组企业资源管理应用程序提供协同智能；以及一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用程序和至少一个需求管理应用程序的应用程序层，其中该微服务层包括数据收集层，该数据收集层从一组物联网资源信息，该组物联网资源收集关于供应链实体和需求管理实体的信息。

在实施例中，一种价值链网络信息技术系统包括：一组统一的自适应智能系统，为用于一类商品的一组需求管理应用程序、一组供应链应用程序、一组智能产品应用程序和一组企业资源管理应用程序提供协同智能；以及一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用程序和至少一个需求管理应用程序的应用程序层，其中该微服务层包括数据收集层，该数据收集层从一组社交网络源收集信息，该组社交网络源提供关于供应链实体和需求管理实体的信息。

在实施例中，一种价值链网络信息技术系统包括：一组统一的自适应智能系统，为用于一类商品的一组需求管理应用程序、一组供应链应用程序、一组智能产品应用程序和一组企业资源管理应用程序提供协同智能；以及一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用程序和至少一个需求管理应用程序的应用程序层，其中该微服务层包括数据收集层，该数据收集层从一组众包资源收集信息，该组众包资源提供关于供应链实体和需求管理实体的信息。

在实施例中，一种价值链网络信息技术系统包括：一组统一的自适应智能系统，为用于一类商品的一组需求管理应用程序、一组供应链应用程序、一组智能产品应用程序和一组企业资源管理应用程序提供协同智能；以及一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用程序和至少一个需求管理应用程序的应用程序层，其中该微服务层包括数据收集层，该数据收集层从一组众包资源收集信息，该组众包资源提供关于供应链实体和需求管理实体的信息。在实施例中，一种价值链网络信息技术系统包括：一组统一的自适应智能系统，为用于一类商品的一组需求管理应用程序、一组供应链应用程序、一组智能产品应用程序和一组企业资源管理应用程序提供协同智能；以及机器学习/人工智能系统，用于生成关于将附加传感器/和/或摄像头放置在价值链实体上和/或价值链实体附近的建议，并且其中所述附加传感器和/或摄像头提供的数据馈送到表示一组价值链实体的数字孪生中。在实施例中，一种价值链网络信息技术系统包括：一组项目管理设施，基于处理用于一类商品的一组需求管理应用程序、一组供应链应用程序、一组智能产品应用程序和一组企业资源管理应用程序的当前状态信息和一组结果，为一组价值链项目管理任务提供自动建议；以及一组设施，基于处理用于一类商品的处理一组需求管理应用程序、一组供应链应用程序、一组智能产品应用程序和一组企业资源管理应用程序的当前状态信息和一组结果，为一组价值链过程任务提供自动建议。在实施例中，一种价值链网络信息技术系统包括：一组项目管理设施，基于处理用于一类商品的一组需求管理应用程序、一组供应链应用程序、一组智能产品应用程序和一组企业资源管理应用程序的当前状态信息和一组结果，为一组价值链项目管理任务提供自动建议；以及价值链网络管理平台，其中一组路由设施基于价值链网络的当前状态信息来生成用于在价值链网络中的一组节点之间路由信息的一组路由指令。在实施例中，一种价值链网络信息技术系统包括：一组项目管理设施，基于处理用于一类商品的一组需求管理应用程序、一组供应链应用程序、一组智能产品应用程序和一组企业资源管理应用程序的当前状态信息和一组结果，为一组价值链项目管理任务提供自动建议；以及仪表板，用于管理一组数字孪生，其中至少一个数字孪生表示一组供应链实体、工作流程和资产，并且至少一个其他数字孪生表示一组需求管理实体和工作流程。在实施例中，一种价值链网络信息技术系统包括：一组项目管理设施，基于处理用于一类商品的一组需求管理应用程序、一组供应链应用程序、一组智能产品应用程序和一组企业资源管理应用程序的当前状态信息和一组结果，为一组价值链项目管理任务提供自动建议；以及一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用程序和至少一个需求管理应用程序的应用程序层，其中该应用程序层的应用程序使用一组数据处理服务、数据收集服务和数据存储服务中的一组公共服务。在实施例中，一种价值链网络信息技术系统包括：一组项目管理设施，基于处理用于一类商品的一组需求管理应用程序、一组供应链应用程序、一组智能产品应用程序和一组企业资源管理应用程序的当前状态信息和一组结果，为一组价值链项目管理任务提供自动建议；以及一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用程序和至少一个需求管理应用程序的应用程序层，其中该微服务层包括数据收集层，该数据收集层从一组物联网资源收集信息，该组物联网资源收集关于供应链实体和需求管理实体的信息。在实施例中，一种价值链网络信息技术系统包括：一组项目管理设施，基于处理用于一类商品的一组需求管理应用程序、一组供应链应用程序、一组智能产品应用程序和一组企业资源管理应用程序的当前状态信息和一组结果，为一组价值链项目管理任务提供自动建议；以及一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用程序和至少一个需求管理应用程序的应用程序层，其中该微服务层包括数据收集层，该数据收集层从一组社交网络源收集信息，该组社交网络源提供关于供应链实体和需求管理实体的信息。在实施例中，一种价值链网络信息技术系统包括：一组项目管理设施，基于处理用于一类商品的一组需求管理应用程序、一组供应链应用程序、一组智能产品应用程序和一组企业资源管理应用程序的当前状态信息和一组结果，为一组价值链项目管理任务提供自动建议；以及一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用程序和至少一个需求管理应用程序的应用程序层，其中该微服务层包括数据收集层，该数据收集层从一组众包资源收集信息，该组众包资源提供关于供应链实体和需求管理实体的信息。

在实施例中，一种价值链网络信息技术系统包括：一组项目管理设施，基于处理用于一类商品的一组需求管理应用程序、一组供应链应用程序、一组智能产品应用程序和一组企业资源管理应用程序的当前状态信息和一组结果，为一组价值链项目管理任务提供自动建议；以及一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用程序和至少一个需求管理应用程序的应用程序层，其中该微服务层包括数据收集层，该数据收集层从一组众包资源收集信息，该组众包资源提供关于供应链实体和需求管理实体的信息。在实施例中，一种价值链网络信息技术系统包括：一组项目管理设施，基于处理用于一类商品的一组需求管理应用程序、一组供应链应用程序、一组智能产品应用程序和一组企业资源管理应用程序的当前状态信息和一组结果，为一组价值链项目管理任务提供自动建议；以及机器学习/人工智能系统，用于生成关于将附加传感器/和/或摄像头放置在价值链实体上和/或价值链实体附近的建议，并且其中所述附加传感器和/或摄像头提供的数据馈送到表示一组价值链实体的数字孪生中。在实施例中，一种价值链网络信息技术系统包括：一组设施，基于处理用于一类商品的一组需求管理应用程序、一组供应链应用程序、一组智能产品应用程序和一组企业资源管理应用程序的当前状态信息和一组结果，为一组价值链过程任务提供自动建议；以及价值链网络管理平台，其中一组路由设施基于价值链网络的当前状态信息来生成用于在价值链网络中的一组节点之间路由信息的一组路由指令。在实施例中，一种价值链网络信息技术系统包括：一组设施，基于处理用于一类商品的一组需求管理应用程序、一组供应链应用程序、一组智能产品应用程序和一组企业资源管理应用程序的当前状态信息和一组结果，为一组价值链过程任务提供自动建议；以及仪表板，用于管理一组数字孪生，其中至少一个数字孪生表示一组供应链实体、工作流程和资产，并且至少一个其他数字孪生表示一组需求管理实体和工作流程。

在实施例中，一种价值链网络信息技术系统包括：一组设施，基于处理用于一类商品的一组需求管理应用程序、一组供应链应用程序、一组智能产品应用程序和一组企业资源管理应用程序的当前状态信息和一组结果，为一组价值链过程任务提供自动建议；以及一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用程序和至少一个需求管理应用程序的应用程序层，其中该应用程序层的应用程序使用一组数据处理服务、数据收集服务和数据存储服务中的一组公共服务。

在实施例中，一种价值链网络信息技术系统包括：一组设施，基于处理用于一类商品的一组需求管理应用程序、一组供应链应用程序、一组智能产品应用程序和一组企业资源管理应用程序的当前状态信息和一组结果，为一组价值链过程任务提供自动建议；以及一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用程序和至少一个需求管理应用程序的应用程序层，其中该微服务层包括数据收集层，该数据收集层从一组物联网资源收集信息，该组物联网资源收集关于供应链实体和需求管理实体的信息。

在实施例中，一种价值链网络信息技术系统包括：一组设施，基于处理用于一类商品的一组需求管理应用程序、一组供应链应用程序、一组智能产品应用程序和一组企业资源管理应用程序的当前状态信息和一组结果，为一组价值链过程任务提供自动建议；以及一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用程序和至少一个需求管理应用程序的应用程序层，其中该微服务层包括数据收集层，该数据收集层从一组社交网络源收集信息，该组社交网络源提供关于供应链实体和需求管理实体的信息。

在实施例中，一种价值链网络信息技术系统包括：一组设施，基于处理用于一类商品的一组需求管理应用程序、一组供应链应用程序、一组智能产品应用程序和一组企业资源管理应用程序的当前状态信息和一组结果，为一组价值链过程任务提供自动建议；以及一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用程序和至少一个需求管理应用程序的应用程序层，其中该微服务层包括数据收集层，该数据收集层从一组众包资源收集信息，该组众包资源提供关于供应链实体和需求管理实体的信息。

在实施例中，一种价值链网络信息技术系统包括：一组设施，基于处理用于一类商品的一组需求管理应用程序、一组供应链应用程序、一组智能产品应用程序和一组企业资源管理应用程序的当前状态信息和一组结果，为一组价值链过程任务提供自动建议；以及一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用程序和至少一个需求管理应用程序的应用程序层，其中该微服务层包括数据收集层，该数据收集层从一组众包资源收集信息，该组众包资源提供关于供应链实体和需求管理实体的信息。

在实施例中，一种价值链网络信息技术系统包括：一组设施，基于处理用于一类商品的一组需求管理应用程序、一组供应链应用程序、一组智能产品应用程序和一组企业资源管理应用程序的当前状态信息和一组结果，为一组价值链过程任务提供自动建议；以及机器学习/人工智能系统，用于生成关于将附加传感器/和/或摄像头放置在价值链实体上和/或价值链实体附近的建议，并且其中所述附加传感器和/或摄像头提供的数据馈送到表示一组价值链实体的数字孪生中。

在实施例中，一种价值链网络信息技术系统包括：价值链网络管理平台，其中一组路由设施基于价值链网络的当前状态信息来生成用于在价值链网络中的一组节点之间路由信息的一组路由指令；以及仪表板，用于管理一组数字孪生，其中至少一个数字孪生表示一组供应链实体、工作流程和资产，并且至少一个其他数字孪生表示一组需求管理实体和工作流程。

在实施例中，一种价值链网络信息技术系统包括：价值链网络管理平台，其中一组路由设施基于价值链网络的当前状态信息来生成用于在价值链网络中的一组节点之间路由信息的一组路由指令；以及一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用程序和至少一个需求管理应用程序的应用程序层，其中该应用程序层的应用程序使用一组数据处理服务、数据收集服务和数据存储服务中的一组公共服务。

在实施例中，一种价值链网络信息技术系统包括：价值链网络管理平台，其中一组路由设施基于价值链网络的当前状态信息来生成用于在价值链网络中的一组节点之间路由信息的一组路由指令；以及一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用程序和至少一个需求管理应用程序的应用程序层，其中该微服务层包括数据收集层，该数据收集层从一组物联网资源收集信息，该组物联网资源收集关于供应链实体和需求管理实体的信息。

在实施例中，一种价值链网络信息技术系统包括：价值链网络管理平台，其中一组路由设施基于价值链网络的当前状态信息来生成用于在价值链网络中的一组节点之间路由信息的一组路由指令；以及一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用程序和至少一个需求管理应用程序的应用程序层，其中该微服务层包括数据收集层，该数据收集层从一组社交网络源收集信息，该组社交网络源提供关于供应链实体和需求管理实体的信息。

在实施例中，一种价值链网络信息技术系统包括：用于价值链网络的管理平台，其中一组路由设施基于价值链网络的当前状态信息来生成用于在价值链网络中的一组节点之间路由信息的一组路由指令；以及一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用程序和至少一个需求管理应用程序的应用程序层，其中该微服务层包括数据收集层，该数据收集层从一组众包资源收集信息，该组众包资源提供关于供应链实体和需求管理实体的信息。

在实施例中，一种价值链网络信息技术系统包括：用于价值链网络的管理平台，其中一组路由设施基于价值链网络的当前状态信息来生成用于在价值链网络中的一组节点之间路由信息的一组路由指令；以及一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用程序和至少一个需求管理应用程序的应用程序层，其中该微服务层包括数据收集层，该数据收集层从一组众包资源收集信息，该组众包资源提供关于供应链实体和需求管理实体的信息。

在实施例中，一种价值链网络信息技术系统包括：价值链网络管理平台，其中一组路由设施基于价值链网络的当前状态信息来生成用于在价值链网络中的一组节点之间路由信息的一组路由指令；以及机器学习/人工智能系统，用于生成关于将附加传感器/和/或摄像头放置在价值链实体上和/或价值链实体附近的建议，并且其中所述附加传感器和/或摄像头提供的数据馈送到表示一组价值链实体的数字孪生中。

在实施例中，一种价值链网络信息技术系统包括：仪表板，用于管理一组数字孪生，其中至少一个数字孪生表示一组供应链实体、工作流程和资产，并且至少一个其他数字孪生表示一组需求管理实体和工作流程；以及一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用程序和至少一个需求管理应用程序的应用程序层，其中该应用程序层的应用程序使用一组数据处理服务、数据收集服务和数据存储服务中的一组公共服务。

在实施例中，一种价值链网络信息技术系统包括：仪表板，用于管理一组数字孪生，其中至少一个数字孪生表示一组供应链实体、工作流程和资产，并且至少一个其他数字孪生表示一组需求管理实体和工作流程；以及一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用程序和至少一个需求管理应用程序的应用程序层，其中该微服务层包括数据收集层，该数据收集层从一组物联网资源收集信息，该组物联网资源收集关于供应链实体和需求管理实体的信息。

在实施例中，一种价值链网络信息技术系统包括：仪表板，用于管理一组数字孪生，其中至少一个数字孪生表示一组供应链实体、工作流程和资产，并且至少一个其他数字孪生表示一组需求管理实体和工作流程；以及一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用程序和至少一个需求管理应用程序的应用程序层，其中该微服务层包括数据收集层，该数据收集层从一组社交网络源收集信息，该组社交网络源提供关于供应链实体和需求管理实体的信息。在实施例中，一种价值链网络信息技术系统包括：仪表板，用于管理一组数字孪生，其中至少一个数字孪生表示一组供应链实体、工作流程和资产，并且至少一个其他数字孪生表示一组需求管理实体和工作流程；以及一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用程序和至少一个需求管理应用程序的应用程序层，其中该微服务层包括数据收集层，该数据收集层从一组众包资源收集信息，该组众包资源提供关于供应链实体和需求管理实体的信息。在实施例中，一种价值链网络信息技术系统包括：仪表板，用于管理一组数字孪生，其中至少一个数字孪生表示一组供应链实体、工作流程和资产，并且至少一个其他数字孪生表示一组需求管理实体和工作流程；以及一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用程序和至少一个需求管理应用程序的应用程序层，其中该微服务层包括数据收集层，该数据收集层从一组众包资源收集信息，该组众包资源提供关于供应链实体和需求管理实体的信息。在实施例中，一种价值链网络信息技术系统包括：仪表板，用于管理一组数字孪生，其中至少一个数字孪生表示一组供应链实体、工作流程和资产，并且至少一个其他数字孪生表示一组需求管理实体和工作流程；以及机器学习/人工智能系统，用于生成关于将附加传感器/和/或摄像头放置在价值链实体上和/或价值链实体附近的建议，并且其中所述附加传感器和/或摄像头提供的数据馈送到表示一组价值链实体的数字孪生中。在实施例中，一种价值链网络信息技术系统包括：一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用程序和至少一个需求管理应用程序的应用程序层，其中该应用程序层的应用程序使用一组数据处理服务、数据收集服务和数据存储服务中的一组公共服务；以及一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用程序和至少一个需求管理应用程序的应用程序层，其中该微服务层包括数据收集层，该数据收集层从一组物联网资源收集信息，该组物联网资源收集关于供应链实体和需求管理实体的信息。在实施例中，一种价值链网络信息技术系统包括：一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用程序和至少一个需求管理应用程序的应用程序层，其中该应用程序层的应用程序使用一组数据处理服务、数据收集服务和数据存储服务中的一组公共服务；以及一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用程序和至少一个需求管理应用程序的应用程序层，其中该微服务层包括数据收集层，该数据收集层从一组社交网络源收集信息，该组社交网络源提供关于供应链实体和需求管理实体的信息。在实施例中，一种价值链网络信息技术系统包括：一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用程序和至少一个需求管理应用程序的应用程序层，其中该应用程序层的应用程序使用一组数据处理服务、数据收集服务和数据存储服务中的一组公共服务；以及一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用程序和至少一个需求管理应用程序的应用程序层，其中该微服务层包括数据收集层，该数据收集层从一组众包资源收集信息，该组众包资源提供关于供应链实体和需求管理实体的信息。在实施例中，一种价值链网络信息技术系统包括：具有微服务架构的基于云的管理平台，该平台具有一组接口、网络连接设施、自适应智能设施、数据存储设施和监控设施，它们协同用于监控和管理一组价值链网络实体；一组应用程序，用于使企业能够管理从原产地到客户使用地的一组价值链网络实体；以及一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用程序和至少一个需求管理应用程序的应用程序层，其中该微服务层包括数据收集层，该数据收集层从一组众包资源收集信息，该组众包资源提供关于供应链实体和需求管理实体的信息。在实施例中，一种价值链网络信息技术系统包括：一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用程序和至少一个需求管理应用程序的应用程序层，其中该应用程序层的应用程序使用一组数据处理服务、数据收集服务和数据存储服务中的一组公共服务；以及机器学习/人工智能系统，用于生成用于将附加传感器/和/或摄像头放置在价值链实体上和/或价值链实体附近的建议，并且其中所述附加传感器/和/或摄像头提供的数据馈送到表示一组价值链实体的数字孪生中。

在实施例中，一种价值链网络信息技术系统包括：一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用程序和至少一个需求管理应用程序的应用程序层，其中该微服务层包括数据收集层，该数据收集层从一组物联网资源收集信息，该组物联网资源收集关于供应链实体和需求管理实体的信息；以及一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用程序和至少一个需求管理应用程序的应用程序层，其中该微服务层包括数据收集层，该数据收集层从一组社交网络源收集信息，该组社交网络源提供关于供应链实体和需求管理实体的信息。在实施例中，一种价值链网络信息技术系统：包括一组微服务层，该组微服务层包括支持至少一个供应链应用程序和至少一个需求管理应用程序的应用程序层，其中该微服务层包括数据收集层，该数据收集层从一组物联网资源收集信息，该组物联网资源收集关于供应链实体和需求管理实体的信息；以及一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用程序和至少一个需求管理应用程序的应用程序层，其中该微服务层包括数据收集层，该数据收集层从一组众包资源收集信息，该组众包资源提供关于供应链实体和需求管理实体的信息。在实施例中，一种价值链网络信息技术系统：包括一组微服务层，该组微服务层包括支持至少一个供应链应用程序和至少一个需求管理应用程序的应用程序层，其中该微服务层包括数据收集层，该数据收集层从一组物联网资源收集信息，该组物联网资源收集关于供应链实体和需求管理实体的信息；以及一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用程序和至少一个需求管理应用程序的应用程序层，其中该微服务层包括数据收集层，该数据收集层从一组众包资源收集信息，该组众包资源提供关于供应链实体和需求管理实体的信息。在实施例中，一种价值链网络信息技术系统包括：一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用程序和至少一个需求管理应用程序的应用程序层，其中该微服务层包括数据收集层，该数据收集层从一组物联网资源收集信息，该组物联网资源收集关于供应链实体和需求管理实体的信息；以及机器学习/人工智能系统，用于生成用于将附加传感器/和/或摄像头放置在价值链实体上和/或价值链实体附近的建议，并且其中所述附加传感器/和/或摄像头提供的数据馈送到表示一组价值链实体的数字孪生中。

在实施例中，一种价值链网络信息技术系统包括：一组微服务层，该组微服务层包括支持至少一个供应链应用程序和至少一个需求管理应用程序的应用程序层，其中该微服务层包括数据收集层，该数据收集层从一组社交网络源收集信息，该组社交网络源提供关于供应链实体和需求管理实体的信息；以及一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用程序和至少一个需求管理应用程序的应用程序层，其中该微服务层包括数据收集层，该数据收集层从一组众包资源收集信息，该组众包资源提供关于供应链实体和需求管理实体的信息。在实施例中，一种价值链网络信息技术系统包括：一组微服务层，该组微服务层包括支持至少一个供应链应用程序和至少一个需求管理应用程序的应用程序层，其中该微服务层包括数据收集层，该数据收集层从一组社交网络源收集信息，该组社交网络源提供关于供应链实体和需求管理实体的信息；以及一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用程序和至少一个需求管理应用程序的应用程序层，其中该微服务层包括数据收集层，该数据收集层从一组众包资源收集信息，该组众包资源提供关于供应链实体和需求管理实体的信息。在实施例中，价值链网络信息技术系统包括一组微服务层，所述一组微服务层包括支持至少一个供应链应用程序和至少一个需求管理应用程序的应用程序层，其中该微服务层包括数据收集层，所述数据收集层从一组社交网络源收集信息，所述一组社交网络源提供关于供应链实体和需求管理实体的信息；以及机器学习/人工智能系统，用于生成关于将附加传感器/和/或摄像头放置在价值链实体上和/或价值链实体附近的建议，并且其中所述附加传感器/和/或摄像头提供的数据馈送到表示一组价值链实体的数字孪生中。在实施例中，一种价值链网络信息技术系统包括：一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用程序和至少一个需求管理应用程序的应用程序层，其中该微服务层包括数据收集层，该数据收集层从一组众包资源收集信息，该组众包资源提供关于供应链实体和需求管理实体的信息；以及一组微服务层，包括支持至少一个供应链应用程序和至少一个需求管理应用程序的应用程序层，其中该微服务层包括数据收集层，该数据收集层从一组众包资源收集信息，该组众包资源提供关于供应链实体和需求管理实体的信息。

在实施例中，一种价值链网络信息技术系统包括：一组微服务层，该组微服务层包括支持至少一个供应链应用程序和至少一个需求管理应用程序的应用程序层，其中该微服务层包括数据收集层，该数据收集层从一组众包资源收集信息，该组众包资源提供关于供应链实体和需求管理实体的信息；以及机器学习/人工智能系统，用于生成关于将附加传感器/和/或摄像头放置在价值链实体上和/或价值链实体附近的建议，并且其中所述附加传感器/和/或摄像头提供的数据馈送到表示一组价值链实体的数字孪生中。在实施例中，一种价值链网络信息技术系统包括：一组微服务层，该组微服务层包括支持至少一个供应链应用程序和至少一个需求管理应用程序的应用程序层，其中该微服务层包括数据收集层，该数据收集层从一组众包资源收集信息，该组众包资源提供关于供应链实体和需求管理实体的信息；以及机器学习/人工智能系统，用于生成关于将附加传感器/和/或摄像头放置在价值链实体上和/或价值链实体附近的建议，并且其中所述附加传感器/和/或摄像头提供的数据馈送到表示一组价值链实体的数字孪生中。

在实施例中，一种价值链网络管理平台包括：机器学习系统，训练一个或多个机器学习模型，以使用包括产品特征和结果的训练数据向价值链网络客户输出电子商务建议；以及人工智能系统，从电子商务系统接收建议请求，基于一个或多个机器学习模型和请求来生成建议，并利用一个或多个产品数字孪生和一个或多个客户概况数字孪生，基于一个或多个客户概况数字孪生和一个或多个产品数字孪生来执行模拟。在实施例中，机器学习系统与模型可解释性系统集成，并且其中模型可解释性系统用于实施使用概念激活向量进行测试(TCAV)功能，由此模型可解释性促进机器学习模型学习人类可解释概念。在实施例中，一个或多个机器学习模型使用涉及一个或多个客户概况数字孪生的一个或多个模拟提供的模拟数据进行训练和/或再训练。

在实施例中，一种价值链网络管理平台包括：机器学习系统，训练一个或多个机器学习模型，以使用包括广告特征和结果的训练数据确定广告决策；以及人工智能系统，从广告系统接收广告相关决策请求，基于一个或多个机器学习模型和请求来确定决策，并利用一个或多个广告数字孪生和一个或多个客户数字孪生，基于一个或多个客户数字孪生和一个或多个广告数字孪生来执行模拟。在实施例中，机器学习系统与模型可解释性系统集成，并且其中模型可解释性系统用于实施使用概念激活向量进行测试(TCAV)功能，由此模型可解释性系统促进机器学习模型学习人类可解释概念。在实施例中，一个或多个机器学习模型使用涉及一个或多个客户数字孪生的一个或多个模拟提供的模拟数据进行训练和/或再训练。

在实施例中，一种价值链网络管理平台包括：机器学习系统，训练一个或多个机器学习模型，以使用包括广告特征和结果的训练数据确定广告决策；以及人工智能系统，从广告系统接收广告相关决策请求，基于一个或多个机器学习模型和请求来确定决策，并利用一个或多个广告数字孪生和一个或多个客户概况数字孪生，基于一个或多个客户概况数字孪生和一个或多个广告数字孪生来执行模拟。在实施例中，机器学习系统与模型可解释性系统集成，并且其中模型可解释性系统用于实施使用概念激活向量进行测试(TCAV)功能，由此模型可解释性系统促进机器学习模型学习人类可解释概念。在实施例中，根据权利要求1所述的价值链网络管理平台，其中一个或多个机器学习模型使用涉及一个或多个客户概况数字孪生的一个或多个模拟提供的模拟数据进行训练和/或再训练。

在实施例中，一种价值链网络管理平台包括：机器学习系统，训练一个或多个机器学习模型，以使用包括需求特征和结果的训练数据确定需求管理决策；以及人工智能系统，从需求管理系统接收需求管理决策请求，基于一个或多个机器学习模型和请求来确定决策，并利用一个或多个客户数字孪生，基于一个或多个客户数字孪生和需求管理决策来执行模拟。

在实施例中，机器学习系统与模型可解释性系统集成，并且其中模型可解释性系统用于实施使用概念激活向量进行测试(TCAV)功能，由此模型可解释性系统促进机器学习模型学习人类可解释概念。在实施例中，一个或多个机器学习模型使用涉及一个或多个客户数字孪生的一个或多个模拟提供的模拟数据进行训练和/或再训练。

在实施例中，一种价值链网络管理平台包括：机器学习系统，训练一个或多个机器学习模型，以使用包括需求特征和结果的训练数据确定需求管理决策；以及人工智能系统，从需求管理系统接收需求管理决策请求，基于一个或多个机器学习模型和请求来确定决策，并利用一个或多个客户概况数字孪生，基于一个或多个客户概况数字孪生和需求管理决策来执行模拟。

在实施例中，机器学习系统与模型可解释性系统集成，并且其中模型可解释性系统用于实施使用概念激活向量进行测试(TCAV)功能，由此模型可解释性系统促进机器学习模型学习人类可解释概念。在实施例中，一个或多个机器学习模型使用涉及一个或多个客户概况数字孪生的一个或多个模拟提供的模拟数据进行训练和/或再训练。

在实施例中，一种价值链网络管理平台包括：机器学习系统，训练一个或多个机器学习模型，以使用包括需求特征和结果的训练数据确定需求管理决策；以及人工智能系统，从需求管理系统接收需求管理决策请求，基于一个或多个机器学习模型和请求来确定决策，并利用一个或多个家庭需求数字孪生，基于一个或多个家庭需求数字孪生和需求管理决策来执行模拟。

在实施例中，一个或多个机器学习模型使用涉及一个或多个家庭需求数字孪生的一个或多个模拟提供的模拟数据进行训练和/或再训练。

在实施例中，一种价值链网络管理平台包括：机器学习系统，训练一个或多个机器学习模型，以使用包括部件特征和结果的训练数据输出和风险管理决策；以及人工智能系统，从风险管理系统接收风险管理决策请求，基于一个或多个机器学习模型和请求来确定决策，并利用表示产品部件的一组部件数字孪生，基于部件数字孪生来执行一个或多个模拟。在实施例中，部件数字孪生在产品配置中布置和交互。在实施例中，风险管理决策与部件的状况相关。在实施例中，一个或多个机器学习模型使用涉及一个或多个部件的一个或多个模拟提供的模拟数据进行训练和/或再训练。

在实施例中，一种信息技术系统包括：价值链网络管理平台，具有与一个或多个船舶相关联的资产管理应用程序；管理平台的数据处理层，包括数据源，该数据源包含用于基于一个或多个船舶的一组航运活动以及与一个或多个船舶相关联的设计结果、参数和数据中的一个来填充训练集的信息；人工智能系统，用于学习从数据源收集的训练集，模拟一个或多个船舶中的一个或多个设计属性，并且基于从数据源收集的训练集来生成一组或多组设计建议；

数字孪生系统，包括在价值链网络管理平台中，提供对一个或多个船舶的数字孪生的可视化，数字孪生包括由人工智能系统生成的结合一组或多组设计建议的一个或多个设计属性的详细信息。

在实施例中，一个或多个船舶包括一个或多个集装箱船，并且其中数字孪生系统还提供对一个或多个集装箱船的数字孪生的可视化，数字孪生包括结合与集装箱船相关联的一组或多组建议的一个或多个属性。在实施例中，一个或多个集装箱船系泊到港口基础设施的部件上。在一个实施例中，其中一个或多个船舶连接到驳船。

在实施例中，数字孪生用于提供对导航航向相对于计划航向的进一步可视化，以及人工智能系统提供的用于改变与一个或多个船舶相关联的导航航向的一组或多组建议。在实施例中，数字孪生用于提供对一个或多个船舶的发动机性能的进一步可视化，以及人工智能系统提供的用于改变发动机性能的一组或多组建议。在实施例中，发动机性能的可视化包括一个或多个船舶的排放概况。在实施例中，数字孪生用于提供对一个或多个船舶的船体完整性的进一步可视化，以及人工智能系统提供的用于改变一个或多个船舶的船体维护的一组或多组建议。在实施例中，数字孪生用于提供对设置在一个或多个船舶的水位线下方的船体的一部分的原位水动力变化的进一步可视化，以及人工智能系统提供的用于改变水动力表面以改变一个或多个船舶的性能的一组或多组建议。在实施例中，数字孪生用于基于已知的行进路线和天气模式来确定用于改变设置在一个或多个船舶的水位线下方的船体的水动力表面以提高燃料效率的计划。在实施例中，数字孪生用于提供对设置在一个或多个船舶的水位线上方的船体的一部分的原位空气动力变化的进一步可视化，以及人工智能系统提供的用于改变空气动力表面以改变一个或多个船舶的性能的一组或多组建议。在实施例中，数字孪生用于利用已知的行进路线和历史天气模式确定用于改变设置在一个或多个船舶的水位线上方的空气动力表面以提高燃料效率的计划。在实施例中，数字孪生用于提供对从一个或多个船舶的船体可伸展的浮力部件的进一步可视化以改善在一个或多个驳船的某些机动期间的稳定性，以及人工智能系统提供的用于改变可伸展的浮力部件以改变一个或多个船舶的性能的一组或多组建议。在实施例中，数字孪生用于提供对一个或多个船舶上的多个检查点的进一步可视化以及与这些检查点相关联的维护历史记录。在实施例中，数字孪生还用于提供人工智能系统提供的用于改变多个检查点的维护的一组或多组建议。在实施例中，数字孪生用于提供对受地理围栏区域内行进影响的船舶上的多个检查点的进一步可视化以及与这些检查点相关联的维护历史记录。在实施例中，数字孪生还用于提供人工智能系统提供的用于改变多个检查点的维护的一组或多组建议。在实施例中，数字孪生用于提供活动分类账的详细信息，该详细信息与对受地理围栏区域内行进影响的一个或多个船舶上的多个检查点的可视化以及与这些检查点相关联的维护历史记录相关联。

在实施例中，数字孪生用于提供对一个或多个船舶在第一地理围栏区域内的导航航向和发动机性能中的一个的第一用户的可视化，以及对一个或多个船舶在不同的第二地理围栏区域内的导航航向和发动机性能中的一个的第二用户的可视化，并且其中第一地理围栏区域和第二地理围栏区域之间的运输促进第一用户和第二用户之间的一个或多个船舶的数字孪生可视化的一个或多个船舶的转移。在实施例中，数字孪生用于至少部分地表示与事件调查相关联的一个或多个船舶，并且至少部分地详细说明事件调查的时间表和相关联的船舶。在实施例中，数字孪生还用于提供人工智能系统提供的用于改变相关联的船舶的属性之一的一组或多组建议。在实施例中，数字孪生用于至少部分地表示与法律程序相关联的一个或多个船舶，并且至少部分地详细说明与法律程序和相关联的船舶有关的时间表的至少一部分。在实施例中，数字孪生还用于提供人工智能系统提供的用于改变相关联的船舶的属性之一的一组或多组建议。在实施例中，数字孪生用于至少部分地表示与伤亡预测相关联的一个或多个船舶，并且至少部分地详细说明与伤亡报告和相关联的船舶有关的时间表的至少一部分。在实施例中，数字孪生还用于提供人工智能系统提供的用于改变相关联的船舶的属性之一以减少相对于一组先前伤亡预测的影响的一组或多组建议。在实施例中，由价值链网络管理平台收集的数据通过将一个船舶上的一个或多个物品的一组数据收集器之间的数据相关联来促进识别一个船舶上的物品的盗窃或滥用，数字孪生为港口基础设施和一组操作者中的至少一个详细说明与一个船舶相关联的一个或多个物品。在实施例中，数字孪生为至少一个操作者详细说明与船舶中的一个相关联的一个或多个物品，该数字孪生包括一个或多个物品的至少一部分的预期状态的视图。在实施例中，人工智能系统确定一组地理围栏参数，并且其中数字孪生提供对至少一个地理围栏的进一步可视化，该至少一个地理围栏将一个或多个船舶的表示与邻近地理围栏的航运环境的表示相结合。在实施例中，数字孪生还用于提供人工智能系统提供的用于改变一个或多个船舶的属性之一的一组或多组建议。在实施例中，一个或多个船舶是能够运载货物的船舶，其中人工智能系统确定一组地理围栏参数，并且其中数字孪生提供对至少一个地理围栏的进一步可视化，该至少一个地理围栏将能够运载货物的一个或多个船舶的表示与航运环境的表示相结合。在实施例中，数字孪生还用于提供人工智能系统提供的用于改变能够运载货物的一个或多个船舶的属性之一的一组或多组建议。在实施例中，航运活动包括一个或多个船舶基于与一个或多个船舶上的推进装置的能源消耗相关联的参数相对于水和天气条件的前进速度。

在实施例中，一种信息技术系统包括：价值链网络管理平台，用于学习从与一组运输活动相关的数据源收集的设计结果、参数和数据的训练集，以训练人工智能系统模拟集装箱船的属性，并使用集装箱船的数字孪生生成改变属性的一组建议。

在实施例中，集装箱船系泊到安装在陆地上或邻近陆地安装的港口基础设施上。

在实施例中，运输活动包括集装箱船基于与集装箱船上的推进装置的能源消耗相关联的参数相对于水和天气条件的前进速度。在实施例中，还包括资产管理应用程序，该资产管理应用程序与连接到集装箱船的一个或多个航运设施相关联。在实施例中，资产管理应用程序与连接到驳船的一个或多个船舶相关联。在实施例中，集装箱船的数字孪生提供对集装箱船的导航航向的可视化。

在实施例中，集装箱船的数字孪生提供对集装箱船的发动机性能的可视化。在实施例中，集装箱船的数字孪生提供对集装箱船的船体完整性的可视化。在实施例中，集装箱船的数字孪生提供对设置在集装箱船的水位线下方的船体的一部分的原位水动力变化的可视化。在实施例中，集装箱船的数字孪生利用已知的行进路线和历史天气模式确定设置在集装箱船的水位线下方的船体的一部分的原位水动力变化以提高燃料效率的计划。在实施例中，集装箱船的数字孪生提供对设置在集装箱船的水位线上方的船体的一部分的原位空气动力学变化的可视化。

在实施例中，集装箱船的数字孪生船利用已知的行进路线和历史天气模式确定对设置在集装箱船的水位线上方的船体的一部分的原位空气动力学变化以提高燃料效率的计划。在实施例中，集装箱船的数字孪生提供对从集装箱船的船体可伸展的浮力部件的可视化以改在所集装箱船的某些机动期间的稳定性。在实施例中，集装箱船的数字孪生提供对从集装箱船的船体可伸展的浮力部件的可视化以改在所集装箱船的某些机动期间的稳定性。在实施例中，集装箱船的数字孪生提供对集装箱船上的多个检查点的可视化以及与这些检查点相关联的维护历史记录。在实施例中，集装箱船的数字孪生提供对受地理围栏区域内行进影响的集装箱船上的多个检查点的可视化以及在维护随行穿过地理围栏区域时与这些检查点相关联的维护历史记录。

在实施例中，集装箱船的数字孪生提供活动分类账的详细信息，该详细信息与对受地理围栏区域内行进影响的集装箱船上的多个检查点的可视化以及在维护随行穿过地理围栏区域时与这些检查点相关联的维护历史记录相关联。在实施例中，集装箱船的数字孪生提供对集装箱船在第一地理围栏区域内的导航航向和发动机性能中的一个的第一用户的可视化，以及对集装箱船在不同的第二地理围栏区域内的导航航向和发动机性能中的一个的第二用户的可视化，并且其中第一地理围栏区域和第二地理围栏区域之间的运输促进集装箱船的数字孪生在第一用户和第二用户之间的转移。

在实施例中，一种信息技术系统包括：价值链网络管理平台，具有与一个或多个驳船相关联的资产管理应用程序；管理平台的数据处理层，包括数据源，该数据源包含用于基于一个或多个驳船的一组航运活动以及与一个或多个驳船相关联的设计结果、参数和数据中的一个来填充训练集的信息；人工智能系统，用于学习从数据源收集的训练集，模拟一个或多个驳船中的一个或多个设计属性，并且基于从数据源收集的训练集来生成一组或多组设计建议；数字孪生系统，包括在价值链网络管理平台中，提供对一个或多个驳船的数字孪生的可视化，数字孪生包括由人工智能系统生成的结合一组或多组设计建议的一个或多个设计属性的详细信息。

在实施例中，数字孪生系统还提供包括对一个或多个驳船的数字孪生的可视化，该数字孪生包括结合与驳船相关联的一组或多组建议的一个或多个属性。在实施例中，驳船中的一个连接到船舶。在实施例中，数字孪生用于提供对驳船中的一个的导航航向相对于驳船中的一个的计划航向的可视化，以及人工智能系统提供的用于改变驳船中的一个的导航航向的一组或多组建议。在实施例中，数字孪生用于提供对驳船中的一个的船体完整性相对于驳船中的一个的计划航向的可视化，以及人工智能系统提供的用于改变驳船中的一个的船体维护的一组或多组建议。在实施例中，数字孪生用于提供对设置在一个或多个驳船的水位线下方的船体的一部分的原位水动力变化的进一步可视化，以及人工智能系统提供的用于改变水动力表面以改变一个或多个驳船的性能的一组或多组建议。在实施例中，数字孪生用于基于已知的行进路线和天气模式来确定用于改变设置在一个或多个驳船的水位线下方的船体的水动力表面以提高燃料效率的计划。

在实施例中，数字孪生用于提供对从一个或多个驳船的船体可伸展的浮力部件的可视化以改善在一个或多个驳船的某些机动期间的稳定性，以及人工智能系统提供的用于改变可伸展的浮力部件以改变一个或多个驳船的性能的一组或多组建议。在实施例中，数字孪生用于提供对一个或多个驳船上的多个检查点的可视化以及与这些检查点相关联的维护历史记录。在实施例中，数字孪生还用于提供人工智能系统提供的用于改变多个检查点的维护的一组或多组建议。在实施例中，数字孪生用于提供对受地理围栏区域内行进影响的一个或多个驳船上的多个检查点的可视化以及与这些检查点相关联的维护历史记录。在实施例中，数字孪生还用于提供人工智能系统提供的用于改变多个检查点的维护的一组或多组建议。

在实施例中，数字孪生用于提供活动分类账的详细信息，该详细信息与对受地理围栏区域内行进影响的一个或多个驳船上的多个检查点的可视化以及与这些检查点相关联的维护历史记录相关联。

在实施例中，数字孪生用于提供对一个或多个驳船在第一地理围栏区域内的导航航向中的一个的第一用户的可视化，以及对一个或多个驳船在不同的第二地理围栏区域内的导航航向中的一个的第二用户的可视化，并且其中第一地理围栏区域和第二地理围栏区域之间的运输促进一个或多个驳船的数字孪生在第一用户和第二用户之间的转移。在实施例中，数字孪生用于至少部分地表示与事件调查相关联的一个或多个驳船，并且至少部分地详细说明事件调查的时间表和相关联的航运资产。在实施例中，数字孪生还用于提供人工智能系统提供的用于改变相关联的驳船的属性之一的一组或多组建议。在实施例中，数字孪生用于至少部分地表示与法律程序相关联的一个或多个驳船，并且至少部分地详细说明与法律程序和相关联的驳船有关的时间表的至少一部分。在实施例中，数字孪生还用于提供人工智能系统提供的用于改变相关联的驳船的属性之一的一组或多组建议。在实施例中，数字孪生用于至少部分地表示与伤亡预测相关联的一个或多个驳船，并且至少部分地详细说明与伤亡报告和相关联的驳船有关的时间表的至少一部分。在实施例中，数字孪生还用于提供人工智能系统提供的用于改变相关联的驳船的属性之一以减少相对于一组先前伤亡预测的影响的一组或多组建议。在实施例中，由价值链网络管理平台收集的数据通过将一个驳船上的一个或多个物品的一组数据收集器之间的数据相关联来促进识别一个驳船上的物品的盗窃或滥用，数字孪生为港口基础设施和一组操作者中的至少一个详细说明一个驳船上的一个或多个物品。

在实施例中，数字孪生为至少一个操作者详细说明驳船的一个或多个物品，该数字孪生包括一个或多个物品的至少一部分的预期状态的视图。在实施例中，人工智能系统确定一组地理围栏参数，并且其中数字孪生提供对至少一个地理围栏的进一步可视化，该至少一个地理围栏将一个或多个驳船的表示与邻近地理围栏的航运环境的表示相结合。在实施例中，数字孪生还用于提供人工智能系统提供的用于改变一个或多个驳船的属性之一的一组或多组建议。在实施例中，资产管理应用程序与连接到驳船中的一个的一个或多个船舶相关联。

在实施例中，管理平台的数据处理层包括数据源，该数据源包含用于基于行进中且分别连接到船舶的一个或多个驳船的一组航运活动以及与一个或多个驳船及其相关联的船舶相关联的设计结果、参数和数据中的一个来填充训练集的信息。在实施例中，人工智能系统用于学习从数据源收集的训练集，并模拟分别连接到船舶的一个或多个驳船的一个或多个设计属性。在实施例中，数字孪生系统提供对一个或多个驳船及其连接到的每个船舶的数字孪生的可视化。

在实施例中，一种信息技术系统包括：价值链网络管理平台，用于学习从与一组运输活动相关的数据源收集的设计结果、参数和数据的训练集，以训练人工智能系统模拟驳船的属性，并使用驳船的数字孪生生成改变属性的一组建议。在实施例中，数字孪生系统还提供对一个或多个驳船的数字孪生的可视化，该数字孪生包括结合改变与驳船相关联的属性的一组或多组建议的一个或多个属性。在实施例中，驳船中的一个连接到船舶。在实施例中，数字孪生用于提供对驳船中的一个的导航航向相对于驳船中的一个的计划航向的可视化，以及人工智能系统提供的用于改变驳船中的一个的导航航向的一组或多组建议。在实施例中，数字孪生用于提供对驳船中的一个的船体完整性相对于驳船中的一个的计划航向的可视化，以及人工智能系统提供的用于改变驳船中的一个的船体维护的一组或多组建议。在实施例中，数字孪生用于提供对设置在一个或多个驳船的水位线下方的船体的一部分的原位水动力变化的进一步可视化，以及人工智能系统提供的用于改变水动力表面以改变一个或多个驳船的性能的一组或多组建议。在实施例中，数字孪生用于基于已知的行进路线和天气模式来确定用于改变设置在一个或多个驳船的水位线下方的船体的水动力表面以提高燃料效率的计划。

在实施例中，数字孪生用于提供对从一个或多个驳船的船体可伸展的浮力部件的可视化以改善在一个或多个驳船的某些机动期间的稳定性，以及人工智能系统提供的用于改变可伸展的浮力部件以改变一个或多个驳船的性能的一组或多组建议。在实施例中，数字孪生用于提供对一个或多个驳船上的多个检查点的可视化以及与这些检查点相关联的维护历史记录。在实施例中，数字孪生还用于提供人工智能系统提供的用于改变多个检查点的维护的一组或多组建议。

在实施例中，数字孪生用于提供对受地理围栏区域内行进影响的一个或多个驳船上的多个检查点的可视化以及与这些检查点相关联的维护历史记录。在实施例中，数字孪生还用于提供人工智能系统提供的用于改变多个检查点的维护的一组或多组建议。在实施例中，数字孪生用于提供活动分类账的详细信息，该详细信息与对受地理围栏区域内行进影响的一个或多个驳船上的多个检查点的可视化以及与这些检查点相关联的维护历史记录相关联。在实施例中，数字孪生用于提供对一个或多个驳船在第一地理围栏区域内的导航航向中的一个的第一用户的可视化，以及对一个或多个驳船在不同的第二地理围栏区域内的导航航向中的一个的第二用户的可视化，并且其中第一地理围栏区域和第二地理围栏区域之间的运输促进一个或多个驳船的数字孪生在第一用户和第二用户之间的转移。在实施例中，数字孪生用于至少部分地表示与事件调查相关联的一个或多个驳船，并且至少部分地详细说明事件调查的时间表和相关联的航运资产。在实施例中，数字孪生还用于提供人工智能系统提供的用于改变相关联的驳船的属性之一的一组或多组建议。在实施例中，数字孪生用于至少部分地表示与法律程序相关联的一个或多个驳船，并且至少部分地详细说明与法律程序和相关联的驳船有关的时间表的至少一部分。在实施例中，数字孪生还用于提供人工智能系统提供的用于改变相关联的驳船的属性之一的一组或多组建议。在实施例中，数字孪生用于至少部分地表示与伤亡预测相关联的一个或多个驳船，并且至少部分地详细说明与伤亡报告和相关联的驳船有关的时间表的至少一部分。在实施例中，数字孪生还用于提供人工智能系统提供的用于改变相关联的驳船的属性之一以减少相对于一组先前伤亡预测的影响的一组或多组建议。

在实施例中，由价值链网络管理平台收集的数据通过将一个驳船上的一个或多个物品的一组数据收集器之间的数据相关联来促进识别一个驳船上的物品的盗窃或滥用，数字孪生为港口基础设施和一组操作者中的至少一个详细说明一个驳船上的一个或多个物品。在实施例中，数字孪生为至少一个操作者详细说明驳船的一个或多个物品，该数字孪生包括一个或多个物品的至少一部分的预期状态的视图。在实施例中，人工智能系统确定一组地理围栏参数，并且其中数字孪生提供对至少一个地理围栏的进一步可视化，该至少一个地理围栏将一个或多个驳船的表示与邻近地理围栏的航运环境的表示相结合。

在实施例中，数字孪生还用于提供人工智能系统提供的用于改变一个或多个驳船的属性之一的一组或多组建议。

在实施例中，资产管理应用程序与连接到驳船中的一个的一个或多个船舶相关联。在实施例中，管理平台的数据处理层包括数据源，该数据源包含用于基于行进中且分别连接到船舶的一个或多个驳船的一组航运活动以及与一个或多个驳船及其相关联的船舶相关联的设计结果、参数和数据中的一个来填充训练集的信息。在实施例中，人工智能系统用于学习从数据源收集的训练集，并模拟分别连接到船舶的一个或多个驳船的一个或多个设计属性。在实施例中，数字孪生系统提供对一个或多个驳船及其连接到的每个船舶的数字孪生的可视化。

在实施例中，一种信息技术系统包括：价值链网络管理平台，具有与港口基础设施相关联的资产管理应用程序；管理平台的数据处理层，包括数据源，该数据源包含用于基于港口基础设施周围的一组航运活动以及与港口基础设施相关联的设计结果、参数和数据中的一个来填充训练集的信息；人工智能系统，用于学习从数据源收集的训练集，模拟港口基础设施的一个或多个属性，并且基于从数据源收集的训练集来生成用于改变一个或多个属性的一组或多组建议；数字孪生系统，包括在价值链网络管理平台中，提供对港口基础设施的数字孪生的可视化，数字孪生包括由人工智能系统生成的结合一组或多组建议的一个或多个属性的详细信息。在实施例中，数字孪生系统还提供对港口基础设施中的一个或多个集装箱船的数字孪生的可视化，该数字孪生包括结合与一个或多个集装箱船相关联的一组或多组建议的一个或多个属性。在实施例中，数字孪生系统还提供对港口基础设施中的一个或多个驳船的数字孪生的可视化，该数字孪生包括结合与一个或多个驳船相关联的一组或多组建议的一个或多个属性。在实施例中，港口基础设施包括部署在水上的一个或多个系泊导航装置。在实施例中，港口基础设施包括分别连接到驳船的一个或多个船舶。在实施例中，港口基础设施与真实海港相关联，并且其中数字孪生系统还提供对真实海港的部件中的一个或多个的数字孪生的可视化，数字孪生包括结合与真实海港的部件相关联的一组或多组建议的一个或多个属性。

在实施例中，港口基础设施与真实船厂相关联，并且其中数字孪生系统还提供对真实船厂的部件中的一个或多个的数字孪生的可视化，数字孪生包括结合与真实船厂的部件相关联的一组或多组建议的一个或多个属性。在实施例中，数字孪生用于提供对港口基础设施的发动机性能的可视化以及人工智能系统提供的用于改变港口基础设施的发动机性能的一组或多组建议。在实施例中，发动机性能的可视化包括排放概况。

在实施例中，数字孪生用于提供对港口基础设施上的多个检查点的可视化以及与这些检查点相关联的维护历史记录。在实施例中，数字孪生还用于提供人工智能系统提供的用于改变多个检查点的维护的一组或多组建议。在实施例中，数字孪生用于提供对地理围栏区域内港口基础设施上的多个检查点的可视化以及与这些检查点相关联的维护历史记录。在实施例中，数字孪生还用于提供人工智能系统提供的用于改变多个检查点的维护的一组或多组建议。在实施例中，数字孪生用于提供活动分类账的详细信息，该详细信息与对地理围栏区域内港口基础设施上的多个检查点的可视化以及与这些检查点相关联的维护历史记录关。在实施例中，数字孪生用于至少部分地表示与事件调查相关联的港口基础设施，并且至少部分地详细说明事件调查的时间表。在实施例中，数字孪生还用于提供人工智能系统提供的用于改变相关联的港口基础设施的属性之一的一组或多组建议。在实施例中，数字孪生用于至少部分地表示与法律程序相关联的港口基础设施，并且至少部分地详细说明与法律程序有关的时间表的至少一部分。在实施例中，数字孪生还用于提供人工智能系统提供的用于改变相关联的港口基础设施的属性之一的一组或多组建议。在实施例中，数字孪生用于至少部分地表示与伤亡预测相关联的港口基础设施，并且至少部分地详细说明与伤亡报告和港口基础设施有关的时间表的至少一部分。在实施例中，数字孪生还用于提供人工智能系统提供的用于改变相关联的港口基础设施的属性之一以减少相对于一组先前伤亡预测的影响的一组或多组建议。在实施例中，由价值链网络管理平台收集的数据通过将港口基础设施处的一个或多个物品的一组数据收集器之间的数据相关联来促进识别港口基础设施处的盗窃或滥用，数字孪生为港口基础设施处的设施和一组操作者中的至少一个详细说明港口基础设施的一个或多个物品。

在实施例中，数字孪生为至少一个操作者详细说明港口基础设施处的一个或多个物品，该数字孪生包括一个或多个物品的至少一部分的预期状态的视图。

在实施例中，由价值链网络管理平台收集的数据通过将港口基础设施处的一个或多个物品的一组数据收集器之间的数据相关联来促进识别港口基础设施处的一个或多个物品的盗窃或滥用，数字孪生为港口基础设施处的设施和一组操作者中的至少一个详细说明港口基础设施处的一个或多个物品。

在实施例中，数字孪生为至少一个操作者详细说明港口基础设施处的一个或多个物品，该数字孪生包括一个或多个物品的至少一部分的预期状态的视图。

在实施例中，人工智能系统确定一组地理围栏参数，并且其中数字孪生提供对至少一个地理围栏的进一步可视化，至少一个地理围栏将港口基础设施的至少一部分的表示与邻近地理围栏的航运环境的表示相结合。

在实施例中，数字孪生还用于提供人工智能系统提供的用于改变港口基础设施的属性之一的一组或多组建议。

在实施例中，港口基础设施的一个或多个部件安装在陆地上。在实施例中，港口基础设施的一个或多个部件包括部署在水上的一个或多个系泊导航装置。

在实施例中，一种信息技术系统包括：价值链网络管理平台，用于学习从与一组运输活动相关的数据源收集的设计结果、参数和数据的训练集，以训练人工智能系统模拟港口基础设施的设计属性，并使用港口基础设施的数字孪生生成一组设计建议。

在实施例中，数字孪生系统还提供对港口基础设施的数字孪生的可视化，该数字孪生包括结合改变与港口基础设施相关联的属性的一组或多组建议的一个或多个属性。在实施例中，数字孪生用于提供对港口基础设施上的多个检查点的可视化以及与这些检查点相关联的维护历史记录。在实施例中，数字孪生还用于提供人工智能系统提供的用于改变多个检查点的维护的一组或多组建议。在实施例中，数字孪生还用于提供人工智能系统提供的用于改变多个检查点的维护的一组或多组建议。在实施例中，数字孪生用于提供活动分类账的详细信息，该详细信息与对地理围栏区域内港口基础设施上的多个检查点的可视化以及与这些检查点相关联的维护历史记录相关联。

在实施例中，数字孪生用于至少部分地表示与事件调查相关联的港口基础设施的至少一部分，并且至少部分地详细说明事件调查的时间表和相关联的港口基础设施。在实施例中，数字孪生还用于提供人工智能系统提供的用于改变港口基础设施的属性之一的一组或多组建议。在实施例中，数字孪生用于至少部分地表示与法律程序相关联的港口基础设施的至少一部分，并且至少部分地详细说明与法律程序和相关联的港口基础设施有关的时间表的至少一部分。在实施例中，数字孪生还用于提供人工智能系统提供的用于改变相关联的港口基础设施的属性之一的一组或多组建议。在实施例中，数字孪生用于至少部分地表示与伤亡预测相关联的港口基础设施的至少一部分，并且至少部分地详细说明与伤亡报告和相关联的港口基础设施有关的时间表的至少一部分。在实施例中，数字孪生还用于提供人工智能系统提供的用于改变港口基础设施的至少一部分的属性之一以减少相对于一组先前伤亡预测的影响的一组或多组建议。在实施例中，由价值链网络管理平台收集的数据通过将港口基础设施的至少一部分中的一个或多个物品的一组数据收集器之间的数据相关联来促进识别港口基础设施的至少一部分中的物品的盗窃或滥用，数字孪生为港口基础设施和一组操作者中的至少一个详细说明港口基础设施的至少一部分中的一个或多个物品。在实施例中，数字孪生为至少一个操作者详细说明港口基础设施中的一个或多个物品，该数字孪生包括一个或多个物品的至少一部分的预期状态的视图。在实施例中，人工智能系统确定一组地理围栏参数，并且其中数字孪生提供对至少一个地理围栏的进一步可视化，该至少一个地理围栏将港口基础设施的至少一部分的表示与邻近地理围栏的航运环境的表示相结合。在实施例中，数字孪生还用于提供人工智能系统提供的用于改变港口基础设施中的至少一部分的属性之一的一组或多组建议。

在实施例中，一种信息技术系统包括：价值链网络管理平台，具有与航运事件中涉及的航运资产相关联的资产管理应用程序；管理平台的数据处理层，包括数据源，该数据源包含用于基于航运事件中涉及的航运资产的一组航运活动以及与航运事件中涉及的航运资产相关联的设计结果、参数和数据中的一个来填充训练集的信息；人工智能系统，用于学习从数据源收集的训练集，模拟航运事件中涉及的航运资产的一个或多个设计属性，并且基于从数据源收集的训练集来生成一组或多组设计建议；数字孪生系统，包括在价值链网络管理平台中，提供对航运事件中涉及的航运资产的数字孪生的可视化，数字孪生包括由人工智能系统生成的结合适用于航运事件中涉及的至少一个航运资产的一组或多组设计建议的一个或多个设计属性的详细信息。

在实施例中，航运资产包括航运事件中涉及的一个或多个集装箱船，并且其中数字孪生系统还提供对一个或多个集装箱船的数字孪生的可视化，数字孪生包括结合与集装箱船相关联的一组或多组建议的一个或多个属性。在实施例中，航运资产包括航运事件中涉及的一个或多个驳船，并且其中数字孪生系统还提供对一个或多个驳船的数字孪生的可视化，数字孪生包括结合与驳船相关联的一组或多组建议的一个或多个属性。在实施例中，航运资产包括航运事件中涉及的港口基础设施的一个或多个部件，并且其中数字孪生系统还提供对港口基础设施的一个或多个部件的数字孪生的可视化，数字孪生包括结合与港口基础设施的部件相关联的一组或多组建议的一个或多个属性。在实施例中，航运资产与真实海港相关联，并且其中数字孪生系统还提供对航运事件中涉及的真实海港的部件中的一个或多个的数字孪生的可视化，数字孪生包括结合与真实海港的部件相关联的一组或多组建议的一个或多个属性。在实施例中，航运资产与真实船厂相关联，并且其中数字孪生系统还提供对航运事件中涉及的真实船厂的部件中的一个或多个的数字孪生的可视化，数字孪生包括结合与真实船厂的部件相关联的一组或多组建议的一个或多个属性。在实施例中，所述航运资产中的一个或多个的所述数字孪生是与船舶相关联的流动资产孪生。在实施例中，流动资产孪生用于提供对航运事件中涉及的船舶的导航航向相对于船舶的计划航向的可视化以及人工智能系统提供的用于改变船舶的导航航向的一组或多组建议。

在实施例中，流动资产孪生用于提供对航运事件中涉及的船舶的发动机性能的可视化以及人工智能系统提供的用于改变船舶的发动机性能的一组或多组建议。在实施例中，发动机性能的可视化包括船舶的排放概况。在实施例中，流动资产孪生用于提供对航运事件中涉及的船舶的船体完整性的可视化以及人工智能系统提供的用于改变船舶的船体维护的一组或多组建议。

在实施例中，流动资产孪生用于提供对航运事件中涉及的船舶上的多个检查点的可视化以及与这些检查点相关联的维护历史记录。

在实施例中，流动资产孪生还用于提供人工智能系统提供的用于改变与航运事件相关联的多个检查点的维护的一组或多组建议。在实施例中，流动资产孪生用于提供对受地理围栏区域内行进影响的船舶上的多个检查点的可视化以及与这些检查点相关联的维护历史记录。在实施例中，流动资产孪生还用于提供人工智能系统提供的用于改变与航运事件相关联的多个检查点的维护的一组或多组建议。在实施例中，流动资产孪生提供活动分类账的详细信息，该详细信息与对地理围栏区域内航运事件中涉及的船舶上的多个检查点的可视化以及与这些检查点相关联的维护历史记录。在实施例中，人工智能系统确定一组地理围栏参数，并且其中数字孪生提供对至少一个地理围栏的进一步可视化，该至少一个地理围栏将航运事件中涉及的一组航运资产的表示与邻近地理围栏的航运环境的表示相结合。在实施例中，数字孪生还用于提供人工智能系统提供的用于改变航运事件中涉及的一组航运资产的属性之一的一组或多组建议。

在实施例中，一种信息技术系统包括：价值链网络管理平台，用于学习从数据源收集的航运事件结果、参数和数据的训练集，以训练人工智能系统使用数字孪生促进航运事件的调查。

在实施例中，航运事件结果与真实船厂相关联，并且其中数字孪生用于详细说明真实船厂的至少一部分，以促进航运事件的调查。在实施例中，航运事件结果与真实海港相关联，并且其中数字孪生用于详细说明真实海港的至少一部分，以促进航运事件的调查。在实施例中，航运事件结果与一个或多个集装箱船相关联，并且其中数字孪生用于详细说明一个或多个集装箱船，以促进航运事件的调查。在实施例中，航运事件结果与一个或多个驳船相关联，并且其中数字孪生用于详细说明一个或多个驳船，以促进航运事件的调查。在实施例中，航运事件结果与港口基础设施的至少一部分相关联，并且其中数字孪生用于详细说明港口基础设施的至少一部分，以促进航运事件的调查。在实施例中，数字孪生用于至少部分地表示与航运事件相关联的时间表期间的一个或多个航运价值链网络实体的活动。

在实施例中，一个或多个航运价值链网络实体与法律程序相关联，并且其中数字孪生还用于至少部分地表示与法律程序相关联的时间表期间的一个或多个航运价值链网络实体的活动。在实施例中，一个或多个航运价值链网络实体与法律程序相关联，并且其中数字孪生还用于至少部分地表示与法律程序相关联的时间表期间的一个或多个航运价值链网络实体的活动。在实施例中，一个或多个航运价值链网络实体与伤亡预测相关联，并且其中数字孪生还用于至少部分地表示与伤亡预测相关联的时间表期间的一个或多个航运价值链网络实体的活动。在实施例中，一个或多个航运价值链网络实体是港口基础设施，其中由价值链网络管理平台收集的数据通过将港口基础设施中的一个或多个物品的一组数据收集器之间的数据相关联来促进识别港口基础设施的一个或多个物品的盗窃或滥用，数字孪生为港口基础设施和一组操作者中的至少一个详细说明港口基础设施的一个或多个物品，以进一步促进航运事件的调查。

在实施例中，航运事件包括系泊到安装在陆地上或邻近陆地安装的港口基础设施的集装箱船上。在实施例中，航运事件包括至少一个集装箱船，其具有相对于水和天气条件以及与集装箱船上的推进装置的能源消耗相关联的参数的前进速度。在实施例中，航运事件包括连接到驳船的一个或多个船舶。

在实施例中，航运事件包括一个或多个船舶，并且其中数字孪生提供对一个或多个船舶在航运事件期间的导航航向的可视化。在实施例中，航运事件包括一个或多个船舶，并且其中数字孪生提供对一个或多个船舶在航运事件期间的发动机性能的可视化。在实施例中，航运事件包括一个或多个船舶，并且其中数字孪生提供对航运事件中涉及的一个或多个船舶的船体完整性的可视化。在实施例中，航运事件包括一个或多个船舶，并且其中数字孪生提供对与一个或多个船舶相关联的多个检查点的可视化以及与这些检查点相关联的维护历史记录。在实施例中，数字孪生还提供对与航运事件涉及的地理围栏区域内的一个或多个船舶相关联的多个检查点的可视化以及与这些检查点相关联的维护历史记录。在实施例中，数字孪生还提供活动分类账的详细信息，该详细信息和与对航运事件涉及的地理围栏区域内的一个或多个船舶相关联的多个检查点的可视化以及与这些检查点相关联的维护历史记录相关联。

在实施例中，一种信息技术系统包括：价值链网络管理平台，具有与航运法律程序中涉及的航运资产相关联的资产管理应用程序；管理平台的数据处理层，包括数据源，该数据源包含用于基于航运法律程序中涉及的航运资产的一组航运活动以及与航运法律程序中涉及的航运资产相关联的参数和数据中的一个来填充训练集的信息；人工智能系统，用于学习从数据源收集的训练集，模拟航运法律程序中涉及的一个或多个航运资产中的一个或多个属性，并且基于从数据源收集的训练集来生成用于改变一个或多个属性的一组或多组建议；数字孪生系统，包括在价值链网络管理平台中，提供对航运法律程序中涉及的一个或多个航运资产的数字孪生的可视化，数字孪生包括由人工智能系统生成的结合一组或多组建议的一个或多个属性的详细信息。

在实施例中，航运资产包括航运法律程序中涉及的一个或多个集装箱船，并且其中数字孪生系统还提供对一个或多个集装箱船的数字孪生的可视化，数字孪生包括结合与集装箱船相关联的一组或多组建议的一个或多个属性。在实施例中，航运资产包括航运法律程序中涉及的一个或多个驳船，并且其中数字孪生系统还提供对一个或多个驳船的数字孪生的可视化，数字孪生包括与驳船相关联的一组或多组建议的一个或多个属性。在实施例中，航运资产包括航运法律程序中涉及的港口基础设施的一个或多个部件，并且其中数字孪生系统还提供对港口基础设施的一个或多个部件的数字孪生的可视化，数字孪生包括结合与港口基础设施的部件相关联的一组或多组建议的一个或多个属性。在实施例中，航运资产与真实海港相关联，并且其中数字孪生系统还提供对航运法律程序中涉及的真实海港的一个或多个部件的数字孪生的可视化，数字孪生包括结合与真实海港的部件相关联的一组或多组建议的一个或多个属性。在实施例中，航运资产与真实船厂相关联，并且其中数字孪生系统还提供对航运法律程序中涉及的真实船厂的一个或多个部件的数字孪生的可视化，数字孪生包括结合与真实船厂的部件相关联的一组或多组建议的一个或多个属性。在实施例中，所述航运资产中的一个或多个的所述数字孪生是与船舶相关联的流动资产孪生。在实施例中，流动资产孪生用于提供对航运法律程序中涉及的船舶的导航航向相对于船舶的计划航向的可视化以及人工智能系统提供的用于改变船舶的导航航向的一组或多组建议。

在实施例中，流动资产孪生用于提供对航运法律程序中涉及的船舶的发动机性能的可视化以及人工智能系统提供的用于改变船舶的发动机性能的一组或多组建议。在实施例中，发动机性能的可视化包括船舶的排放概况。在实施例中，流动资产孪生用于提供对航运法律程序中涉及的船舶的船体完整性的可视化以及人工智能系统提供的用于改变船舶的船体维护的一组或多组建议。在实施例中，流动资产孪生用于提供对航运法律程序中涉及的船舶上的多个检查点的可视化以及与这些检查点相关联的维护历史记录。在实施例中，流动资产孪生还用于提供人工智能系统提供的用于改变与航运事件相关联的多个检查点的维护的一组或多组建议。在实施例中，流动资产孪生用于提供对受地理围栏区域内行进影响的船舶上的多个检查点的可视化以及与这些检查点相关联的维护历史记录。在实施例中，流动资产孪生还用于提供人工智能系统提供的用于改变与航运事件相关联的多个检查点的维护的一组或多组建议。

在实施例中，流动资产孪生提供活动分类账的详细信息，该详细信息与对地理围栏区域内航运法律程序中涉及的船舶上的多个检查点的可视化以及与这些检查点相关联的维护历史记录相关联。在实施例中，人工智能系统确定一组地理围栏参数，并且其中数字孪生提供对至少一个地理围栏的进一步可视化，该至少一个地理围栏将航运法律程序中涉及的一组航运资产的表示与邻近地理围栏的航运环境的表示相结合。在实施例中，数字孪生还用于提供人工智能系统提供的用于改变航运法律程序中涉及的一组航运资产上的属性之一的一组或多组建议。

在实施例中，一种信息技术系统包括：价值链网络管理平台，用于学习从数据源收集的航运法律结果、参数和数据的训练集，以训练人工智能系统使用数字孪生生成与航运法律程序相关的建议。

在实施例中，航运法律结果与真实船厂相关联，并且其中数字孪生用于详细说明与航运法律程序相关联的真实船厂的至少一部分。在实施例中，航运法律结果与真实海港相关联，并且其中数字孪生用于详细说明与航运法律程序相关联的真实海港的至少一部分。在实施例中，航运法律结果与一个或多个集装箱船相关联，并且其中数字孪生用于详细说明与航运法律程序相关联的一个或多个集装箱船的至少一部分。在实施例中，航运法律结果与一个或多个驳船相关联，并且其中数字孪生件用于详细说明与航运法律程序相关联的一个或多个驳船的至少一部分。在实施例中，航运法律结果与港口基础设施的至少一部分相关联，并且其中数字孪生用于详细说明与航运法律程序相关联的港口基础设施的至少一部分。在实施例中，数字孪生用于至少部分地表示与航运法律程序相关联的时间表期间的一个或多个航运价值链网络实体的活动。在实施例中，一个或多个航运价值链网络实体是港口基础设施，其中由价值链网络管理平台收集的数据通过将港口基础设施中的一个或多个物品的一组数据收集器之间的数据相关联来促进识别与航运法律程序相关的港口基础设施的一个或多个物品的盗用或滥用，数字孪生用于为港口基础设施和一组操作者中的至少一个进一步详细说明港口基础设施的一个或多个物品。在实施例中，航运法律程序包括涉及集装箱船的情况，该集装箱船系泊到安装在陆地上或邻近陆地安装的港口基础设施上。在实施例中，航运法律程序包括涉及集装箱船的情况，该集装箱船具有相对于水和天气条件以及与集装箱船上的推进装置的能源消耗相关联的参数的前进速度。在实施例中，航运法律程序包括涉及连接到驳船的一个或多个船舶的情况。在实施例中，航运法律程序包括涉及一个或多个船舶的情况，并且其中数字孪生提供对与航运法律程序相关的一个或多个船舶的导航航向的可视化。在实施例中，航运法律程序包括涉及一个或多个船舶的情况，并且其中数字孪生提供对与航运法律程序相关的一个或多个船舶的发动机性能的可视化。在实施例中，航运法律程序包括涉及一个或多个船舶的情况，并且其中数字孪生提供对与航运法律程序相关的一个或多个船舶的船体完整性的可视化。在实施例中，航运法律程序包括涉及一个或多个船舶的情况，并且其中数字孪生提供对与一个或多个船舶相关联的多个检查点的可视化以及与这些检查点相关联的维护历史记录。在实施例中，数字孪生还提供对与航运法律程序涉及的地理围栏区域内的一个或多个船舶相关联的多个检查点的可视化以及与这些检查点相关联的维护历史记录。

在实施例中，数字孪生还提供活动分类账的详细信息，该详细信息和与对航运法律程序涉及的地理围栏区域内的一个或多个船舶相关联的多个检查点的可视化以及与这些检查点相关联的维护历史记录相关联。

在实施例中，一种信息技术系统包括：价值链网络管理平台，具有与航运资产相关联的资产管理应用程序；管理平台的数据处理层，包括数据源，该数据源包含用于基于损失事件中涉及的一个或多个航运资产的一组航运活动以及与遇到损失事件的一个或多个航运资产相关联的结果、参数和数据中的一个来填充训练集的信息；人工智能系统，用于学习从数据源收集的训练集，模拟一个或多个航运资产的一个或多个属性，并且基于从数据源收集的训练集来生成一组或多组伤亡预测；数字孪生系统，包括在价值链网络管理平台中，提供对与损失事件中涉及的一个或多个航运资产相关联的一个或多个数字孪生的可视化，数字孪生包括由人工智能系统生成的一组伤亡预测的至少一部分的详细信息。在实施例中，航运资产包括与一组伤亡预测的至少一部分相关联的一个或多个集装箱船，并且其中数字孪生系统还提供对一个或多个集装箱船的数字孪生的可视化，数字孪生包括结合与集装箱船相关联的一组或多组建议的一个或多个属性。在实施例中，航运资产包括与一组伤亡预测的至少一部分相关联的一个或多个驳船，并且其中数字孪生系统还提供对一个或多个驳船的数字孪生的可视化，数字孪生包括结合与驳船相关联的一组或多组建议的一个或多个属性。在实施例中，航运资产包括与一组伤亡预测的至少一部分相关联的港口基础设施的一个或多个部件，并且其中数字孪生系统还提供对港口基础设施的一个或多个部件的数字孪生的可视化，数字孪生包括结合与和各组伤亡预测相关的港口基础设施的部件相关联的一组或多组建议的一个或多个属性。在实施例中，航运资产与真实海港相关联，并且其中数字孪生系统还提供对与一组伤亡预测的至少一部分相关联的真实海港的一个或多个部件的数字孪生的可视化，数字孪生包括结合与真实海港的部件相关联的一组或多组建议的一个或多个属性。在实施例中，航运资产与真实船厂相关联，并且其中数字孪生系统还提供对与一组伤亡预测的至少一部分相关联的真实船厂的一个或多个部件的数字孪生的可视化，数字孪生包括结合与真实船厂的部件相关联的一组或多组建议的一个或多个属性。在实施例中，航运资产中的一个或多个的数字孪生是与船舶相关联的流动资产孪生，该船舶与各组伤亡预测中的一组的至少一部分相关联。在实施例中，流动资产孪生用于提供对与各组伤亡预测中的一组的至少一部分相关联的船舶的导航航向相对于船舶的计划航向的可视化以及人工智能系统提供的用于改变船舶的导航航向的一组或多组建议。在实施例中，流动资产孪生用于提供对与各组伤亡预测中的一组的至少一部分相关联的船舶的发动机性能的可视化以及人工智能系统提供的用于改变船舶的发动机性能的一组或多组建议。在实施例中，发动机性能的可视化包括船舶的排放概况。在实施例中，流动资产孪生用于提供对与各组伤亡预测中的一组的至少一部分相关联的船舶的船体完整性的可视化以及人工智能系统提供的用于改变船舶的船体维护的一组或多组建议。在实施例中，流动资产孪生用于提供对与各组伤亡预测中的一组的至少一部分相关联的船舶上的多个检查点的可视化以及与这些检查点相关联的维护历史记录。在实施例中，流动资产孪生还用于提供人工智能系统提供的用于改变与航运事件相关联的多个检查点的维护的一组或多组建议。在实施例中，流动资产孪生用于提供对受地理围栏区域内行进影响的船舶上的多个检查点的可视化以及与这些检查点相关联的维护历史记录。

在实施例中，流动资产孪生还用于提供人工智能系统提供的用于改变与航运事件相关联的多个检查点的维护的一组或多组建议。在实施例中，流动资产孪生提供活动分类账的详细信息，该详细信息与对地理围栏区域内与各组伤亡预测中的一组的至少一部分相关联的船舶上的多个检查点的可视化以及与这些检查点相关联的维护历史记录相关联。在实施例中，人工智能系统确定一组地理围栏参数，并且其中数字孪生提供对至少一个地理围栏的进一步可视化，该至少一个地理围栏将与一组伤亡预测的至少一部分相关联的一组航运资产的表示与邻近地理围栏的航运环境的表示相结合。

在实施例中，数字孪生还用于提供人工智能系统提供的用于改变与各组伤亡预测中的一组的至少一部分相关联的一组航运资产上的属性之一的一组或多组建议。

在实施例中，一种信息技术系统包括：价值链网络管理平台，用于学习从数据源收集的航运结果、参数和数据的训练集，以训练人工智能系统使用数字孪生预测和显示一组航运资产的伤亡预测。在实施例中，所述一组航运资产包括真实船厂，并且其中数字孪生用于详细说明与伤亡预测相关联的真实船厂的至少一部分。

在实施例中，所述一组航运资产包括真实海港，并且其中数字孪生用于详细说明与伤亡预测相关联的真实海港的至少一部分。

在实施例中，所述一组航运资产包括一个或多个集装箱船，并且其中数字孪生用于详细说明与伤亡预测相关联的一个或多个集装箱船的至少一部分。

在实施例中，所述一组航运资产包括一个或多个驳船，并且其中数字孪生用于详细说明与伤亡预测相关联的一个或多个驳船的至少一部分。在实施例中，所述一组航运资产包括港口基础设施的至少一部分，并且其中数字孪生用于详细说明与伤亡预测相关联的港口基础设施的至少一部分。在实施例中，数字孪生用于至少部分地表示与伤亡预测相关联的时间表期间的所述一组航运资产的活动。在实施例中，所述一组航运资产包括港口基础设施，其中由价值链网络管理平台收集的数据通过将港口基础设施中的一个或多个物品的一组数据收集器之间的数据相关联来促进识别与伤亡预测相关的港口基础设施的一个或多个物品的盗用或滥用，数字孪生用于为港口基础设施和一组操作者中的至少一个进一步详细说明港口基础设施的一个或多个物品。在实施例中，一组航运资产包括系泊到安装在陆地上或邻近陆地安装的港口基础设施的集装箱船上。在实施例中，一组航运资产包括连接到驳船的一个或多个船舶。在实施例中，所述一组航运资产包括一个或多个船舶，并且其中数字孪生提供对与伤亡预测相关的一个或多个船舶的导航航向的可视化。在实施例中，所述一组航运资产包括一个或多个船舶，并且其中数字孪生提供对与伤亡预测相关的一个或多个船舶的发动机性能的可视化。在实施例中，所述一组航运资产包括一个或多个船舶，并且其中数字孪生提供对与伤亡预测相关的一个或多个船舶的船体完整性的可视化。在实施例中，所述一组航运资产包括一个或多个船舶，并且其中数字孪生提供对与一个或多个船舶相关联的多个检查点的可视化以及与和伤亡预测相关的这些检查点相关联的维护历史记录。在实施例中，数字孪生还提供对与伤亡预测涉及的地理围栏区域内的一个或多个船舶相关联的多个检查点的可视化以及与这些检查点相关联的维护历史记录。

在实施例中，数字孪生还提供活动分类账的详细信息，该详细信息和与对伤亡预测涉及的地理围栏区域内的一个或多个船舶相关联的多个检查点的可视化以及与这些检查点相关联的维护历史记录相关联。

在实施例中，一种信息技术系统包括：价值链网络管理平台，用于通过将物品的一组数据收集器之间的数据相关联来识别港口基础设施的盗窃或滥用，一组数字孪生用于港口基础设施和一组操作者中的至少一个。

在实施例中，港口基础设施的一组数字孪生包括结合改变与港口基础设施相关联的属性的一组或多组建议的一个或多个属性。在实施例中，一组数字孪生用于提供对港口基础设施上的多个检查点的可视化以及与这些检查点相关联的维护历史记录。在实施例中，一组数字孪生用于提供活动分类账的详细信息，该详细信息与对地理围栏区域内港口基础设施上的多个检查点的可视化以及与这些检查点相关联的维护历史记录相关联。在实施例中，一组数字孪生用于至少部分地表示与事件调查相关联的港口基础设施的至少一部分，并且至少部分地详细说明事件调查的时间表和相关联的港口基础设施。在实施例中，一组数字孪生用于至少部分地表示与法律程序相关联的港口基础设施的至少一部分，并且至少部分地详细说明与法律程序相关联的港口基础设施有关的时间表的至少一部分。

在实施例中，一组数字孪生用于至少部分地表示与伤亡预测相关联的港口基础设施的至少一部分，并且至少部分地详细说明与伤亡报告和相关联的港口基础设施有关的时间表的至少一部分。在实施例中，数字孪生为至少一个操作者详细说明港口基础设施中的一个或多个物品，该数字孪生包括一个或多个物品的至少一部分的预期状态的视图。在实施例中，一组数字孪生提供对至少一个地理围栏的进一步可视化，该至少一个地理围栏将港口基础设施的至少一部分的表示与邻近地理围栏的航运环境的表示相结合。

在实施例中，一种信息技术系统包括：价值链网络管理平台，用于通过将物品的一组数据收集器之间的数据相关联来识别船厂设施的盗窃或滥用，一组数字孪生用于船厂设施和一组操作者中的至少一个。在实施例中，用于船厂设施和一组操作者中的至少一个的所述一组数字孪生组包括结合改变与船厂设施相关联的属性的一组或多组建议的一个或多个属性。在实施例中，一组数字孪生用于提供对船厂设施上的多个检查点的可视化以及与这些检查点相关联的维护历史记录。在实施例中，一组数字孪生用于提供活动分类账的详细信息，该详细信息与对地理围栏区域内船厂设施上的多个检查点的可视化以及与这些检查点相关联的维护历史记录相关联。在实施例中，一组数字孪生用于至少部分地表示与事件调查相关联的船厂设施的至少一部分，并且至少部分地详细说明事件调查的时间表和相关联的港口基础设施。

在实施例中，一组数字孪生用于至少部分地表示与法律程序相关联的船厂设施的至少一部分，并且至少部分地详细说明与法律程序和相关联的船厂设施有关的时间表的至少一部分。在实施例中，一组数字孪生用于至少部分地表示与伤亡预测相关联的船厂设施的至少一部分，并且至少部分地详细说明与伤亡报告和相关联的船厂设施有关的时间表的至少一部分。在实施例中，数字孪生为至少一个操作者详细说明船厂设施中的一个或多个物品，该数字孪生包括一个或多个物品的至少一部分的预期状态的视图。在实施例中，一组数字孪生提供对至少一个地理围栏的进一步可视化，该至少一个地理围栏将船厂设施的至少一部分的表示与邻近地理围栏的航运环境的表示相结合。

在实施例中，一种信息技术系统包括：价值链网络管理平台，用于学习从数据源收集的航运结果、参数和数据的训练集，以训练人工智能系统确定一组地理围栏参数并表示数字孪生中的至少一个地理围栏，该数字孪生将一组航运实体的表示与航运环境的表示相结合。在实施例中，所述一组航运实体与真实船厂相关联，并且其中数字孪生用于表示真实船厂，并且地理围栏参数包括真实船厂内的位置。在实施例中，所述一组航运实体与真实海港相关联，并且其中数字孪生用于表示真实海港，并且地理围栏参数包括真实海港内的位置。在实施例中，所述一组航运实体与一个或多个集装箱船相关联，并且其中数字孪生用于表示相对于地理围栏参数的一个或多个集装箱船。在实施例中，所述一组航运实体与一个或多个集装箱驳船相关联，并且其中数字孪生用于表示相对于地理围栏参数的一个或多个驳船。在实施例中，所述一组航运实体与事件调查相关联，并且其中数字孪生用于至少部分地表示以下各项中的至少一项的一组航运实体：在与事件调查相关联的时间表期间交互或被预测为基于与事件调查相关联的建议而执行动作。

在实施例中，一组航运实体与法律程序相关联，并且其中数字孪生用于至少部分地表示以下各项中的至少一项的一组航运实体：在与法律程序相关联的时间表期间交互或被预测为基于与法律程序相关联的建议而执行动作。在实施例中，由价值链网络管理平台收集的数据涉及伤亡报告，其中一组航运实体的数字孪生用于基于由价值链网络管理平台收集的数据来模拟与伤亡报告相关的损失的可能性。

在实施例中，由价值链网络管理平台收集的数据通过将一组航运实体上的一个或多个物品的一组数据收集器之间的数据相关联来促进识别包含在一组航运实体上的物品的盗窃或滥用，数字孪生为港口基础设施和一组操作者中的至少一个详细说明与一组航运实体相关联的一个或多个物品。在实施例中，一组航运实体是系泊到安装在陆地上或邻近陆地安装的港口基础设施的集装箱船上。在实施例中，由价值链网络管理平台收集的数据基于至少一个船舶，该至少一个船舶具有相对于水和天气条件以及与船舶上推进装置的能源消耗相关联的参数的前进速度。

在实施例中，还包括资产管理应用程序，该资产管理应用程序与价值链网络管理平台和连接到船舶的一个或多个航运实体相关联。在实施例中，资产管理应用程序与连接到驳船的一个或多个船舶相关联。在实施例中，一组航运实体包括一个或多个船舶，并且其中数字孪生提供对一个或多个船舶的导航航向的可视化。在实施例中，一组航运实体包括一个或多个船舶，并且其中数字孪生提供对一个或多个船舶的发动机性能的可视化。在实施例中，一组航运实体包括一个或多个船舶，并且其中数字孪生提供对一个或多个船舶的船体完整性的可视化。在实施例中，数字孪生提供对一组航运实体上的多个检查点的可视化以及与这些检查点相关联的维护历史记录。在实施例中，数字孪生还提供对地理围栏参数内一组航运实体上的多个检查点的可视化以及与这些检查点相关联的维护历史记录。在实施例中，数字孪生还提供活动分类账的详细信息，该详细信息与对地理围栏参数内航运实体上的多个检查点的可视化以及与这些检查点相关联的维护历史记录相关联。在实施例中，从数据源收集的航运结果、参数和数据的训练集与一组运输活动相关。

在实施例中，一种信息技术系统包括：价值链网络管理平台，用于学习从与一组运输活动相关的数据源收集的航运结果、参数和数据的训练集，以训练人工智能系统确定一组地理围栏参数并表示数字孪生中的至少一个地理围栏，该数字孪生将一组航运实体的表示与航运环境的表示相结合。在实施例中，所述一组航运实体与真实船厂相关联，并且其中数字孪生用于表示真实船厂及其相关联的一组运输活动，并且地理围栏参数包括真实船厂内的位置。

在实施例中，所述一组航运实体与真实海港相关联，并且其中所述数字孪生用于表示真实海港及其相关联的一组运输活动，并且地理围栏参数包括真实海港内的位置。在实施例中，所述一组航运实体与一个或多个集装箱船相关联，并且其中数字孪生用于表示相对于地理围栏参数的一个或多个集装箱船及其相关联的一组运输活动。

在实施例中，所述一组航运实体与一个或多个集装箱驳船相关联，并且其中数字孪生用于表示相对于地理围栏参数的一个或多个驳船及其相关联的一组运输活动。在实施例中，所述一组航运实体与事件调查相关联，并且其中数字孪生用于至少部分地表示一组航运实体及其相关联的一组运输活动，所述一组运输活动至少部分地在与事件调查相关联的时间表上详细说明。在实施例中，一组航运实体与法律程序相关联，并且其中数字孪生用于至少部分地表示以下各项中的至少一项的一组航运实体：在与法律程序相关联的时间表期间交互或被预测为基于与法律程序相关联的建议而执行动作。在实施例中，由价值链网络管理平台收集的数据涉及伤亡报告，其中一组航运实体的数字孪生用于基于由价值链网络管理平台收集的数据来模拟与伤亡报告相关的损失的可能性。在实施例中，由价值链网络管理平台收集的数据通过将一组航运实体上的一个或多个物品的一组数据收集器之间的数据相关联来促进识别包含在一组航运实体上的物品的盗窃或滥用，数字孪生为港口基础设施和一组操作者中的至少一个详细说明与一组航运实体相关联的一个或多个物品。在实施例中，一组航运实体是系泊到安装在陆地上或邻近陆地安装的港口基础设施的集装箱船上。在实施例中，由价值链网络管理平台收集的数据基于至少一个船舶，该至少一个船舶具有相对于水和天气条件以及与船舶上推进装置的能源消耗相关联的参数的前进速度。

在实施例中，还包括资产管理应用程序，该资产管理应用程序与价值链网络管理平台和连接到船舶的一个或多个航运实体相关联。在实施例中，资产管理应用程序与连接到驳船的一个或多个船舶相关联。在实施例中，一组航运实体包括一个或多个船舶，并且其中数字孪生提供对一个或多个船舶的导航航向的可视化。

在实施例中，一组航运实体包括一个或多个船舶，并且其中数字孪生提供对一个或多个船舶的发动机性能的可视化。在实施例中，一组航运实体包括一个或多个船舶，并且其中数字孪生提供对一个或多个船舶的船体完整性的可视化。在实施例中，数字孪生提供对一组航运实体上的多个检查点的可视化以及与这些检查点相关联的维护历史记录和一组运输活动中的一个。在实施例中，数字孪生还提供对地理围栏参数内一组航运实体上的多个检查点的可视化以及与这些检查点相关联的维护历史记录和一组运输活动中的一个。在实施例中，数字孪生还提供活动分类账的详细信息，该详细信息与对地理围栏参数内航运实体上的多个检查点的可视化以及与这些检查点相关联的维护历史记录和一组运输活动中的一个相关联。

在实施例中，一种信息技术系统包括：价值链网络管理平台，用于生成表示真实海港的数字孪生。在实施例中，表示真实海港的数字孪生包括一个或多个集装箱船。在实施例中，表示真实海港的数字孪生包括一个或多个驳船。在实施例中，表示真实海港的数字孪生包括安装在陆地上或邻近陆地安装的港口基础设施的一个或多个部件。

在实施例中，表示真实海港的数字孪生还包括系泊到港口基础设施的部件上的集装箱船。在实施例中，表示真实海港的数字孪生包括部署在水上的一个或多个系泊导航装置。在实施例中，表示真实海港的数字孪生包括连接到驳船的一个或多个船舶。在实施例中，表示真实海港的数字孪生包括船舶。在实施例中，数字孪生用于提供对基于真实海港的模拟航运港口中的船舶的导航航向的可视化。在实施例中，数字孪生用于提供对船舶围绕真实海港移动时船舶的发动机性能的可视化(包括排放概况)。在实施例中，数字孪生用于提供对船舶沿具有一定水深的路径通过真实海港时船体的可视化，其中数字孪生用于进一步提供对真实船厂中的船体的一部分与海底的一部分接近程度的可视化。在实施例中，数字孪生显示人工智能系统提供的建议，该人工智能系统至少基于真实海港中的实际活动的一部分和真实海港的数字孪生提供的模拟的组合来生成维护时间表的一部分以保持真实海港的水深。在实施例中，数字孪生用于提供对真实海港中的多个检查点的可视化以及与这些检查点相关联的维护历史记录。

在实施例中，数字孪生用于提供对位于地理围栏区域内时真实海港中的多个检查点的可视化以及与这些检查点相关联的维护历史记录。在实施例中，数字孪生用于提供活动分类账的详细信息，该详细信息与对位于真实海港地理围栏区域内的多个检查点的可视化以及与这些检查点相关联的维护历史记录相关联。在实施例中，数字孪生用于提供对船舶在真实海港的第一地理围栏区域内的导航航向和发动机性能中的一个的第一用户的进一步可视化，以及对船舶在真实海港的不同的第二地理围栏区域内的导航航向和发动机性能中的一个的第二用户的进一步可视化，并且其中第一地理围栏区域和第二地理围栏区域之间的运输促进表示包括船舶的真实海港的数字孪生所描述的船舶在第一用户和第二用户之间的转移。

在实施例中，一种信息技术系统包括：价值链网络管理平台，用于生成表示真实船厂的数字孪生。在实施例中，表示真实船厂的数字孪生包括一个或多个集装箱船。在实施例中，表示真实船厂的数字孪生包括一个或多个驳船。在实施例中，表示真实船厂的数字孪生包括安装在陆地上或邻近陆地安装的港口基础设施的一个或多个部件。

在实施例中，表示真实船厂的数字孪生还包括系泊到港口基础设施的部件上的集装箱船。在实施例中，表示真实船厂的数字孪生包括部署在水上的一个或多个系泊导航装置。在实施例中，表示真实船厂的数字孪生包括连接到驳船的一个或多个船舶。

在实施例中，表示真实船厂的数字孪生包括船舶。在实施例中，数字孪生用于提供对基于真实船厂的模拟船厂中的船舶的导航航向的可视化。在实施例中，数字孪生用于提供对船舶围绕真实船厂移动时船舶的发动机性能的可视化(包括排放概况)。在实施例中，数字孪生用于提供对船舶沿具有一定水深的路径通过真实船厂时船体的可视化，其中数字孪生用于进一步提供真实船厂中的船体的一部分与海底的一部分接近程度的可视化。在实施例中，数字孪生显示人工智能系统提供的建议，该人工智能系统至少基于真实船厂中的实际活动的一部分和真实船厂的数字孪生提供的模拟的组合来生成维护时间表的一部分以保持真实船厂的水深。在实施例中，数字孪生用于提供对真实船厂中的多个检查点的可视化以及与这些检查点相关联的维护历史记录。

在实施例中，数字孪生用于提供对位于地理围栏区域内时真实船厂中的多个检查点的可视化以及与这些检查点相关联的维护历史记录。在实施例中，数字孪生用于提供活动分类账的详细信息，该详细信息与对位于真实船厂地理围栏区域内的多个检查点的可视化以及与这些检查点相关联的维护历史记录相关联。在实施例中，数字孪生用于提供对船舶在真实船厂的第一地理围栏区域内的导航航向和发动机性能中的一个的第一用户的进一步可视化，以及对船舶在真实船厂的不同的第二地理围栏区域内的导航航向和发动机性能中的一个的第二用户的进一步可视化，并且其中第一地理围栏区域和第二地理围栏区域之间的运输促进表示包括船舶的真实船厂的数字孪生所描述的船舶在第一用户和第二用户之间的转移。

在实施例中，一种信息技术系统包括：一组智能系统，用于基于由价值链网络管理平台收集的数据来自动填充航运价值链网络实体的数字孪生。在实施例中，航运价值链网络实体与真实船厂相关联，并且其中数字孪生用于表示真实船厂。在实施例中，航运价值链网络实体与真实海港相关联，并且其中数字孪生用于表示真实海港。在实施例中，航运价值链网络实体与集装箱船相关联，并且其中数字孪生用于表示集装箱船。

在实施例中，航运价值链网络实体与驳船相关联，并且其中数字孪生用于表示驳船。在实施例中，航运价值链网络实体与港口基础设施相关联，并且其中数字孪生用于表示港口基础设施的一个或多个部件。在实施例中，航运价值链网络实体与事件调查相关联，并且其中数字孪生用于至少部分地表示在与事件调查相关联的时间表期间交互的航运价值链网络实体。在实施例中，航运价值链网络实体与法律程序相关联，并且其中数字孪生用于至少部分地表示航运价值链网络实体。在实施例中，由价值链网络管理平台收集的数据涉及伤亡报告，其中航运价值链网络实体的数字孪生用于基于由价值链网络管理平台收集的数据来模拟与伤亡报告相关的损失的可能性。在实施例中，航运价值链网络实体是港口基础设施，其中由价值链网络管理平台收集的数据通过将港口基础设施中的一个或多个物品的一组数据收集器之间的数据相关联来促进识别港口基础设施处的盗窃或滥用，数字孪生为港口基础设施和一组操作者中的至少一个详细说明港口基础设施的一个或多个物品。在实施例中，航运价值链网络实体是系泊到安装在陆地上或邻近陆地安装的港口基础设施的集装箱船。在实施例中，由价值链网络管理平台收集的数据基于至少一个集装箱舶，该至少一个集装箱舶具有相对于水和天气条件以及与集装箱船上推进装置的能源消耗相关联的参数的前进速度。

在实施例中，还包括资产管理应用程序，该资产管理应用程序与价值链网络管理平台和连接到集装箱船的一个或多个航运设施相关联。在实施例中，资产管理应用程序与连接到驳船的一个或多个船舶相关联。在实施例中，航运价值链网络实体是一个或多个船舶，并且其中数字孪生提供对一个或多个船舶的导航航向的可视化。在实施例中，航运价值链网络实体是一个或多个船舶，并且其中数字孪生提供对一个或多个船舶的发动机性能的可视化。在实施例中，航运价值链网络实体是一个或多个船舶，并且其中数字孪生提供对一个或多个船舶的船体完整性的可视化。在实施例中，数字孪生提供对航运价值链网络实体上的多个检查点的可视化以及与这些检查点相关联的维护历史记录。在实施例中，数字孪生还提供对地理围栏区域内航运价值链网络实体上的多个检查点的可视化以及与这些检查点相关联的维护历史记录。在实施例中，数字孪生还提供活动分类账的详细信息，该详细信息与对地理围栏区域内航运价值链网络实体上的多个检查点的可视化以及与这些检查点相关联的维护历史记录相关联。

因此，在一个方面，上述方法及其组合可以具体化在计算机可执行代码中，当在一个或多个计算设备上执行时，计算设备可执行代码执行其步骤。在另一方面，所述方法可以具体化在执行其步骤的系统中，并且可以以多种方式跨设备分布，或者所有功能可以集成到专用的、独立设备或其它硬件中。在另一方面，用于执行与上述过程相关联的步骤的装置可包括上述任何硬件和/或软件。所有这些排列和组合都旨在落入本公开的范围内。

虽然已经结合详细示出和描述的优选实施例公开了本公开，但是对于本领域技术人员来说，各种修改和改进将变得显而易见。因此，本发明的精神和范围不受前述示例的限制，而是应当在法律允许的最广泛意义上理解。

在描述本公开的上下文中(特别是在以下权利要求的上下文中)使用术语“一个”、“一种”和“该”以及类似的指示语应被解释为涵盖单数和复数两者，除非本文另有说明或与上下文明显矛盾。除非另有说明，否则术语“包括”、“具有”、“包含”和“含有”应被解释为开放式术语(即，表示“包括但不限于”)。除非本文另有说明，否则本文中对数值范围的叙述仅旨在用作单独提及落入该范围内的每个单独值的简写方法，并且每个单独的值并入本说明书中，如同其在本文中单独引用一样。除非本文另有说明或与上下文明显矛盾，否则本文所述的所有方法可以以任何合适的顺序进行。除非另外声明，否则本文提供的任何和所有示例或示例性语言(例如“诸如”)的使用仅旨在更好地说明本公开，并且不对本公开的范围构成限制。术语“组”可以包括具有单个成员的组合。说明书中的任何语言都不应被解释为表明任何未声明的要素对于本公开的实践是必不可少的。

虽然前述书面描述使得技术人员能够制作和使用目前被认为是其最佳模式的内容，但是本领域技术人员将理解并明白本文的具体实施例、方法及示例的变化、组合和等同方案的存在。因此，本公开不应受上述实施例、方法和示例的限制，而是受本公开的范围和精神内的所有实施例和方法的限制。

在本文中引入的所有文件通过引用全部并入本文，如同在本文中完整陈述一样。

Claims (412)

1.一种信息技术系统，包括：

一种具有微服务架构的基于云的管理平台，所述平台具有：

一组接口，用于访问和配置所述平台的特征；

一组网络连接设施，用于引导一组价值链网络实体连接到所述平台的所述特征；

一组自适应智能设施，用于使所述平台的一组能力自动化，所述一组能力与所述价值链网络实体和所述平台的所述特征中的至少一个相关；

一组数据存储设施，用于存储由所述平台收集和处理的数据，其中所述数据与所述价值链网络实体和所述平台的所述特征中的至少一个相关；以及

一组监控设施，用于监控所述价值链网络实体；

其中所述平台用于托管一组应用程序，所述一组应用程序用于引导企业管理从企业的产品的原产地到客户使用地的所述价值链网络实体。

2.根据权利要求1所述的系统，其中所述一组接口包括需求管理接口和供应链管理接口中的至少一个。

3.根据权利要求1所述的系统，其中所述一组网络连接设施包括5G网络系统，所述5G网络系统部署在由企业运营的供应链基础设施中。

4.根据权利要求1所述的系统，其中所述一组网络连接设施包括物联网系统，所述物联网系统部署在由企业运营的供应链基础设施中。

5.根据权利要求1所述的系统，其中所述一组网络连接设施包括认知网络系统，所述认知网络系统部署在由企业运营的供应链基础设施中。

6.根据权利要求1所述的系统，其中所述一组网络连接设施包括点对点网络系统，所述点对点网络系统部署在由企业运营的供应链基础设施中。

7.根据权利要求1所述的系统，其中所述一组自适应智能设施包括边缘智能系统，所述边缘智能系统部署在由企业运营的供应链基础设施中。

8.根据权利要求1所述的系统，其中所述一组自适应智能设施包括机器人过程自动化系统。

9.根据权利要求1所述的系统，其中所述一组自适应智能设施包括自配置数据收集系统，所述自配置数据收集系统部署在由企业运营的供应链基础设施中。

10.根据权利要求1所述的系统，其中所述一组自适应智能设施包括数字孪生系统，所述数字孪生系统表示由企业控制的所述供应链网络实体中的至少一个价值链网络实体的属性。

11.根据权利要求1所述的系统，其中所述一组自适应智能设施包括智能合约系统，所述智能合约系统用于使所述价值链网络实体之间的一组交互自动化。

12.根据权利要求1所述的系统，其中所述一组数据存储设施使用分布式数据架构。

13.根据权利要求1所述的系统，其中所述一组数据存储设施使用区块链。

14.根据权利要求1所述的系统，其中所述一组数据存储设施使用分布式分类账。

15.根据权利要求1所述的系统，其中所述一组数据存储设施使用图形数据库，所述图形数据库表示所述价值链网络实体的一组分层关系。

16.根据权利要求1所述的系统，其中所述一组监控设施包括物联网监测系统。

17.根据权利要求1所述的系统，其中所述一组监控设施包括传感器系统，所述传感器系统部署在由企业运营的基础设施中。

18.根据权利要求1所述的系统，其中所述一组应用程序包括由以下至少两种应用程序组成的一组应用程序：供应链管理应用程序、需求管理应用程序、智能产品应用程序和企业资源管理应用程序。

19.根据权利要求1所述的系统，其中所述一组应用程序包括资产管理应用程序。

20.根据权利要求1所述的系统，其中所述价值链网络实体选自由以下各项组成的组：产品、供应商、生产商、制造商、零售商、企业、所有者、运营商、运营设施、客户、消费者、工人、移动设备、可穿戴设备、分销商、经销商、供应链基础设施、供应链过程、物流过程、逆向物流过程、需求预测过程、需求管理过程、需求聚合过程、机器、船舶、驳船、仓库、海港、机场、航线、水路、公路、铁路、桥梁、隧道、网上零售商、电子商务站点、需求因素、供应因素、交货系统、流动资产、原产地、目的地、储存地、使用地、网络、信息技术系统、软件平台、配送中心、物流中心、集装箱、集装箱装卸设施、海关、出口管制、边境管制、无人机、机器人、自主车辆、拖运设施、无人机/机器人/AV、水路和港口基础设施。

21.根据权利要求1所述的系统，其中所述平台管理一组需求因素、一组供应因素和一组供应链基础设施。

22.根据权利要求21所述的系统，其中所述供应因素是选自由以下各项组成的组的因素：部件可用性、材料可用性、部件位置、材料位置、部件定价、材料定价、税收、关税、进口税、税、进口条例、出口条例、边境管制、贸易条例、海关、航行、交通、拥堵、车辆容量、船舶容量、集装箱容量、包裹容量、车辆可用性、船舶可用性、集装箱可用性、包裹可用性、车辆位置、船舶位置、集装箱位置、港口位置、港口可用性、港口容量、储存可用性、储存容量、仓库可用性、仓库容量、物流中心位置、物流中心可用性、物流中心容量、资产所有者身份、系统兼容性、工人可用性、工人能力、工人位置、商品定价、燃料定价、能源定价、路线可用性、路线距离、路线成本和路线安全因素。

23.根据权利要求21所述的系统，其中所述需求因素是选自由以下各项组成的组的因素：产品可用性、产品定价、交货时间、补货需求、换货需求、制造商召回、升级需求、维护需求、更新需求、修理需求、消耗品需求、品味、偏好、推断的需求、推断的需要、团体需求、个人需求、家庭需求、企业需求、工作流程需求、过程需求、程序需求、处理需求、改进需求、诊断需求、系统兼容性、产品兼容性、风格兼容性、品牌兼容性、人口统计、心理统计、地理位置、室内位置、目的地、路线、家庭位置、访问位置、工作场所位置、企业位置、个性、情绪、情感、客户行为、商业类型、商业活动、个人活动、财富、收入、购买历史记录、购物历史记录、搜索历史记录、参与历史记录、点击流历史记录、网站历史记录、在线导航历史记录、团体行为、家庭行为、家庭成员关系、客户身份、团体身份、企业身份、客户概况、企业概况、团体概况、家庭概况、声明的兴趣和推断的兴趣因素。

24.根据权利要求21所述的系统，其中所述供应链基础设施是选自由以下各项组成的组的设施：船舶、集装箱船、轮船、驳船、海港、起重机、集装箱、集装箱装卸、船厂、海上船坞、仓库、配送、物流、燃料补给、燃料再补给、核燃料再补给、废物清除、食物供应、饮料供应、无人机、机器人、自主车辆、飞机、汽车、卡车、火车、升降机、叉车、拖运设施、输送机、装载坞、水路、桥梁、隧道、机场、场站、车站、火车站、称重站、检查、公路、铁路、高速公路、海关和边境管制设施。

25.根据权利要求1所述的系统，其中所述一组应用程序涉及选自由以下各项组成的组的一组应用程序：供应链、资产管理、风险管理、库存管理、需求管理、需求预测、需求聚合、定价、定位、配售、促销、区块链、智能合约、基础设施管理、设施管理、分析、财务、交易、税务、监管、身份管理、商务、电子商务、付款、安保、安全、供货商管理、过程管理、兼容性测试、兼容性管理、基础设施测试、事件管理、预测维护、物流、监测、远程控制、自动化、自配置、自修复、自组织、物流、逆向物流、减少废物、增强现实、虚拟现实、混合现实、需求客户概况、实体概况、企业概况、工人概况、劳动力概况、部件供应策略管理、产品设计、产品配置、产品更新、产品维护、产品支持、产品测试、仓储、配送、物流、套件配置、套件部署、套件支持、套件更新、套件维护、套件修改、套件管理、运输船队管理、车队管理、劳动力管理、海上商船队管理、导航、路线、航运管理、机会匹配、搜索、广告、实体发现、实体搜索、配送、交货和企业资源规划应用程序。

26.一种信息技术系统，包括：

一种具有微服务架构的基于云的管理平台，所述平台具有：一组接口，用于访问和配置所述平台的特征；一组网络连接设施，用于引导一组价值链网络实体连接到所述平台的所述特征；一组自适应智能设施，用于使所述平台的一组能力自动化，所述一组能力与所述价值链网络实体和所述平台的所述特征中的至少一个相关；一组数据存储设施，用于存储由所述平台收集和处理的数据；以及一组监控设施，用于监控所述价值链网络实体；其中所述接口、所述网络连接设施、所述自适应智能设施、所述数据存储设施和所述监控设施被协同为监控和管理所述价值链网络实体；

一组应用程序，用于引导企业管理所述平台中从原产地到客户使用地的所述价值链网络实体；以及

一组统一的机器人过程自动化系统，针对所述平台的所述价值链网络实体在用于一类商品的以下至少两种应用程序之间提供协同自动化：一组需求管理应用程序、一组供应链应用程序、一组智能产品应用程序和一组企业资源管理应用程序。

27.根据权利要求26所述的系统，其中所述一组统一的机器人过程自动化系统使选自由以下各项组成的组的过程自动化：选择订单的产品数量；选择发货的承运商；选择部件的供货商；选择成品订单的供货商；选择营销产品的变化；选择货架的商品分类；确定成品的价格；配置与产品相关的服务报价；配置捆绑产品；配置产品套件；配置产品包装；配置产品展示；配置产品图像；配置产品描述；配置与产品相关的网站导航路径；确定产品的库存水平；选择物流类型；配置产品交货计划；配置物流计划；配置一组机器学习输入；准备产品文档；准备关于产品的披露；配置与一组本地需求对应的产品；配置一组兼容性产品；配置建议请求；订购仓库设备；订购物流中心设备；在图像中分类产品缺陷；在图像中检查产品；检查一组传感器提供的产品质量数据；检查产品上的一组机载诊断提供的数据；检查物联网系统提供的诊断数据；检查一组供应链环境中的环境传感器提供的传感器数据；选择数字孪生的输入；选择数字孪生提供的输出；选择用于在数字孪生中呈现的可视元素；诊断供应链中的延迟源；诊断供应链中的稀缺源；诊断供应链中的拥堵源；诊断供应链中的成本超支源；诊断供应链中的产品缺陷源；以及预测供应链基础设施中的维护需求。

28.根据权利要求27所述的系统，其中由所述机器人过程自动化系统自动化的所述过程之一涉及选择订单的产品数量。

29.根据权利要求27所述的系统，其中由所述机器人过程自动化系统自动化的所述过程之一涉及选择发货的承运商。

30.根据权利要求27所述的系统，其中由所述机器人过程自动化系统自动化的所述过程之一涉及选择部件的供货商。

31.根据权利要求27所述的系统，其中由所述机器人过程自动化系统自动化的所述过程之一涉及选择成品订单的供货商。

32.根据权利要求27所述的系统，其中由所述机器人过程自动化系统自动化的所述过程之一涉及选择营销产品的变化。

33.根据权利要求27所述的系统，其中由所述机器人过程自动化系统自动化的所述过程之一涉及选择货架的商品分类。

34.根据权利要求27所述的系统，其中由所述机器人过程自动化系统自动化的所述过程之一涉及确定成品的价格。

35.根据权利要求27所述的系统，其中由所述机器人过程自动化系统自动化的所述过程之一涉及配置与产品相关的服务报价。

36.根据权利要求27所述的系统，其中由所述机器人过程自动化系统自动化的所述过程之一涉及配置捆绑产品。

37.根据权利要求27所述的系统，其中由所述机器人过程自动化系统自动化的所述过程之一涉及配置产品套件。

38.根据权利要求27所述的系统，其中由所述机器人过程自动化系统自动化的所述过程之一涉及配置产品包装。

39.根据权利要求27所述的系统，其中由所述机器人过程自动化系统自动化的所述过程之一涉及配置产品展示。

40.根据权利要求27所述的系统，其中由所述机器人过程自动化系统自动化的所述过程之一涉及配置产品图像。

41.根据权利要求27所述的系统，其中由所述机器人过程自动化系统自动化的所述过程之一涉及配置产品描述。

42.根据权利要求27所述的系统，其中由所述机器人过程自动化系统自动化的所述过程之一涉及配置与产品相关的网站导航路径。

43.根据权利要求27所述的系统，其中由所述机器人过程自动化系统自动化的所述过程之一涉及确定产品的库存水平。

44.根据权利要求27所述的系统，其中由所述机器人过程自动化系统自动化的所述过程之一涉及选择物流类型。

45.根据权利要求27所述的系统，其中由所述机器人过程自动化系统自动化的所述过程之一涉及配置产品交货计划。

46.根据权利要求27所述的系统，其中由所述机器人过程自动化系统自动化的所述过程之一涉及配置物流计划。

47.根据权利要求27所述的系统，其中由所述机器人过程自动化系统自动化的所述过程之一涉及配置一组机器学习输入。

48.根据权利要求27所述的系统，其中由所述机器人过程自动化系统自动化的所述过程之一涉及准备产品文档。

49.根据权利要求27所述的系统，其中由所述机器人过程自动化系统自动化的所述过程之一涉及准备关于产品的披露。

50.根据权利要求27所述的系统，其中由所述机器人过程自动化系统自动化的所述过程之一涉及配置与一组本地需求对应的产品。

51.根据权利要求27所述的系统，其中由所述机器人过程自动化系统自动化的所述过程之一涉及配置一组兼容性产品。

52.根据权利要求27所述的系统，其中由所述机器人过程自动化系统自动化的所述过程之一涉及配置建议请求。

53.根据权利要求27所述的系统，其中由所述机器人过程自动化系统自动化的所述过程之一涉及订购仓库设备。

54.根据权利要求27所述的系统，其中由所述机器人过程自动化系统自动化的所述过程之一涉及订购物流中心设备。

55.根据权利要求27所述的系统，其中由所述机器人过程自动化系统自动化的所述过程之一涉及在图像中分类产品缺陷。

56.根据权利要求27所述的系统，其中由所述机器人过程自动化系统自动化的所述过程之一涉及在图像中检查产品。

57.根据权利要求27所述的系统，其中由所述机器人过程自动化系统自动化的所述过程之一涉及检查一组传感器提供的产品质量数据。

58.根据权利要求27所述的系统，其中由所述机器人过程自动化系统自动化的所述过程之一涉及检查产品上的一组机载诊断提供的数据。

59.根据权利要求27所述的系统，其中由所述机器人过程自动化系统自动化的所述过程之一涉及检查物联网系统提供的诊断数据。

60.根据权利要求27所述的系统，其中由所述机器人过程自动化系统自动化的所述过程之一涉及检查一组供应链环境中的环境传感器提供的传感器数据。

61.根据权利要求27所述的系统，其中由所述机器人过程自动化系统自动化的所述过程之一涉及选择数字孪生的输入。

62.根据权利要求27所述的系统，其中由所述机器人过程自动化系统自动化的所述过程之一涉及选择数字孪生提供的输出。

63.根据权利要求27所述的系统，其中由所述机器人过程自动化系统自动化的所述过程之一涉及选择用于在数字孪生中呈现的可视元素。

64.根据权利要求27所述的系统，其中由所述机器人过程自动化系统自动化的所述过程之一涉及诊断供应链中的延迟源。

65.根据权利要求27所述的系统，其中由所述机器人过程自动化系统自动化的所述过程之一涉及诊断供应链中的稀缺源。

66.根据权利要求27所述的系统，其中由所述机器人过程自动化系统自动化的所述过程之一涉及诊断供应链中的拥堵源。

67.根据权利要求27所述的系统，其中由所述机器人过程自动化系统自动化的所述过程之一涉及诊断供应链中的成本超支源。

68.根据权利要求27所述的系统，其中由所述机器人过程自动化系统自动化的所述过程之一涉及诊断供应链中的产品缺陷源。

69.根据权利要求27所述的系统，其中由所述机器人过程自动化系统自动化的所述过程之一涉及预测供应链基础设施中的维护需求。

70.根据权利要求26所述的系统，其中所述一组需求管理应用程序、供应链应用程序、智能产品应用程序和企业资源管理应用程序选自由以下各项组成的组：供应链、资产管理、风险管理、库存管理、需求管理、需求预测、需求聚合、定价、定位、配售、促销、区块链、智能合约、基础设施管理、设施管理、分析、财务、交易、税务、监管、身份管理、商务、电子商务、付款、安保、安全、供货商管理、过程管理、兼容性测试、兼容性管理、基础设施测试、事件管理、预测维护、物流、监测、远程控制、自动化、自配置、自修复、自组织、物流、逆向物流、减少废物、增强现实、虚拟现实、混合现实、需求客户概况、实体概况、企业概况、工人概况、劳动力概况、部件供应策略管理、产品设计、产品配置、产品更新、产品维护、产品支持、产品测试、仓储、配送、物流、套件配置、套件部署、套件支持、套件更新、套件维护、套件修改、套件管理、运输船队管理、车队管理、劳动力管理、海上商船队管理、导航、路线、航运管理、机会匹配、搜索、广告、实体发现、实体搜索、配送、交货和企业资源规划应用程序。

71.根据权利要求26所述的系统，其中所述一组接口包括需求管理接口和供应链管理接口中的至少一个。

72.根据权利要求26所述的系统，其中所述一组网络连接设施包括5G网络系统，所述5G网络系统部署在由企业运营的供应链基础设施中。

73.根据权利要求26所述的系统，其中所述一组网络连接设施包括物联网系统，所述物联网系统部署在由企业运营的供应链基础设施中。

74.根据权利要求26所述的系统，其中所述一组网络连接设施包括认知网络系统，所述认知网络系统部署在由企业运营的供应链基础设施中。

75.根据权利要求26所述的系统，其中所述一组网络连接设施包括点对点网络系统，所述点对点网络系统部署在由企业运营的供应链基础设施中。

76.根据权利要求26所述的系统，其中所述一组自适应智能设施包括边缘智能系统，所述边缘智能系统部署在由企业运营的供应链基础设施中。

77.根据权利要求26所述的系统，其中所述一组自适应智能设施包括机器人过程自动化系统。

78.根据权利要求26所述的系统，其中所述一组自适应智能设施包括自配置数据收集系统，所述自配置数据收集系统部署在由企业运营的供应链基础设施中。

79.根据权利要求26所述的系统，其中所述一组自适应智能设施包括数字孪生系统，所述数字孪生系统表示由企业控制的价值链网络实体的属性。

80.根据权利要求26所述的系统，其中所述一组自适应智能设施包括智能合约系统，所述智能合约系统用于使一组价值链网络实体之间的一组交互自动化。

81.根据权利要求26所述的系统，其中所述一组数据存储设施使用分布式数据架构。

82.根据权利要求26所述的系统，其中所述一组数据存储设施使用区块链。

83.根据权利要求26所述的系统，其中所述一组数据存储设施使用分布式分类账。

84.根据权利要求26所述的系统，其中所述一组数据存储设施使用图形数据库，所述图形数据库表示所述价值链网络实体的一组分层关系。

85.根据权利要求26所述的系统，其中所述一组监控设施包括物联网监测系统。

86.根据权利要求26所述的系统，其中所述一组监控设施包括传感器系统，所述传感器系统部署在由企业运营的基础设施中。

87.根据权利要求26所述的系统，其中所述一组应用程序包括由以下至少两种应用程序组成的一组应用程序：供应链管理应用程序、需求管理应用程序、智能产品应用程序和企业资源管理应用程序。

88.根据权利要求26所述的系统，其中所述一组应用程序包括资产管理应用程序。

89.根据权利要求26所述的系统，其中所述价值链网络实体选自由以下各项组成的组：产品、供应商、生产商、制造商、零售商、企业、所有者、运营商、运营设施、客户、消费者、工人、移动设备、可穿戴设备、分销商、经销商、供应链基础设施、供应链过程、物流过程、逆向物流过程、需求预测过程、需求管理过程、需求聚合过程、机器、船舶、驳船、仓库、海港、机场、航线、水路、公路、铁路、桥梁、隧道、网上零售商、电子商务站点、需求因素、供应因素、交货系统、流动资产、原产地、目的地、储存地、使用地、网络、信息技术系统、软件平台、配送中心、物流中心、集装箱、集装箱装卸设施、海关、出口管制、边境管制、无人机、机器人、自主车辆、拖运设施、无人机/机器人/AV、水路和港口基础设施。

90.根据权利要求26所述的系统，其中所述平台管理一组需求因素、一组供应因素和一组供应链基础设施。

91.根据权利要求90所述的系统，其中所述供应因素是选自由以下各项组成的组的因素：部件可用性、材料可用性、部件位置、材料位置、部件定价、材料定价、税收、关税、进口税、税、进口条例、出口条例、边境管制、贸易条例、海关、航行、交通、拥堵、车辆容量、船舶容量、集装箱容量、包裹容量、车辆可用性、船舶可用性、集装箱可用性、包裹可用性、车辆位置、船舶位置、集装箱位置、港口位置、港口可用性、港口容量、储存可用性、储存容量、仓库可用性、仓库容量、物流中心位置、物流中心可用性、物流中心容量、资产所有者身份、系统兼容性、工人可用性、工人能力、工人位置、商品定价、燃料定价、能源定价、路线可用性、路线距离、路线成本和路线安全因素。

92.根据权利要求90所述的系统，其中所述需求因素是选自由以下各项组成的组的因素：产品可用性、产品定价、交货时间、补货需求、换货需求、制造商召回、升级需求、维护需求、更新需求、修理需求、消耗品需求、品味、偏好、推断的需求、推断的需要、团体需求、个人需求、家庭需求、企业需求、工作流程需求、过程需求、程序需求、处理需求、改进需求、诊断需求、系统兼容性、产品兼容性、风格兼容性、品牌兼容性、人口统计、心理统计、地理位置、室内位置、目的地、路线、家庭位置、访问位置、工作场所位置、企业位置、个性、情绪、情感、客户行为、商业类型、商业活动、个人活动、财富、收入、购买历史记录、购物历史记录、搜索历史记录、参与历史记录、点击流历史记录、网站历史记录、在线导航历史记录、团体行为、家庭行为、家庭成员关系、客户身份、团体身份、企业身份、客户概况、企业概况、团体概况、家庭概况、声明的兴趣和推断的兴趣因素。

93.根据权利要求90所述的系统，其中所述供应链基础设施是选自由以下各项组成的组的设施：船舶、集装箱船、轮船、驳船、海港、起重机、集装箱、集装箱装卸、船厂、海上船坞、仓库、配送、物流、燃料补给、燃料再补给、核燃料再补给、废物清除、食物供应、饮料供应、无人机、机器人、自主车辆、飞机、汽车、卡车、火车、升降机、叉车、拖运设施、输送机、装载坞、水路、桥梁、隧道、机场、场站、车站、火车站、称重站、检查、公路、铁路、高速公路、海关和边境管制设施。

94.根据权利要求26所述的系统，其中所述一组应用程序涉及选自由以下各项组成的组的一组应用程序：供应链、资产管理、风险管理、库存管理、需求管理、需求预测、需求聚合、定价、定位、配售、促销、区块链、智能合约、基础设施管理、设施管理、分析、财务、交易、税务、监管、身份管理、商务、电子商务、付款、安保、安全、供货商管理、过程管理、兼容性测试、兼容性管理、基础设施测试、事件管理、预测维护、物流、监测、远程控制、自动化、自配置、自修复、自组织、物流、逆向物流、减少废物、增强现实、虚拟现实、混合现实、需求客户概况、实体概况、企业概况、工人概况、劳动力概况、部件供应策略管理、产品设计、产品配置、产品更新、产品维护、产品支持、产品测试、仓储、配送、物流、套件配置、套件部署、套件支持、套件更新、套件维护、套件修改、套件管理、运输船队管理、车队管理、劳动力管理、海上商船队管理、导航、路线、航运管理、机会匹配、搜索、广告、实体发现、实体搜索、配送、交货和企业资源规划应用程序。

95.一种信息技术系统，包括：

一种具有微服务架构的基于云的管理平台，所述平台具有：一组接口，用于访问和配置所述平台的特征；一组网络连接设施，用于引导一组价值链网络实体连接到所述平台的所述特征；一组自适应智能设施，用于使所述平台的一组能力自动化，所述一组能力与所述价值链网络实体和所述平台的所述特征中的至少一个相关；一组数据存储设施，用于存储由所述平台收集和处理的数据；以及一组监控设施，用于监控所述价值链网络实体；其中所述接口、所述网络连接设施、所述自适应智能设施、所述数据存储设施和所述监控设施被协同为监控和管理所述价值链网络实体；

一组应用程序，用于引导企业管理所述平台中从原产地到客户使用地的所述价值链网络实体；以及

一组微服务层，包括应用程序层，所述应用程序层支持至少一个供应链应用程序和至少一个需求管理应用程序，其中所述微服务层包括数据收集层，所述数据收集层从一组物联网资源收集信息，所述物联网资源收集关于供应链实体和需求管理实体的信息，所述供应链实体和所述需求管理实体与所述平台的所述价值链网络实体相关。

96.根据权利要求95所述的系统，其中收集关于供应链实体和需求管理实体的信息的所述一组物联网资源从选自由以下各项组成的组的实体收集信息：产品、供应商、生产商、制造商、零售商、企业、所有者、运营商、运营设施、客户、消费者、工人、移动设备、可穿戴设备、分销商、经销商、供应链基础设施、供应链过程、物流过程、逆向物流过程、需求预测过程。需求管理过程、需求聚合过程、机器、船舶、驳船、仓库、海港、机场、航线、水路、公路、铁路、桥梁、隧道、网上零售商、电子商务站点、需求因素、供应因素、交货系统、流动资产、原产地、目的地、储存地、使用地、网络、信息技术系统、软件平台、配送中心、物流中心、集装箱、集装箱装卸设施、海关、出口管制、边境管制、无人机、机器人、自主车辆、拖运设施、无人机/机器人/AV、水路和港口基础设施。

97.根据权利要求95所述的系统，其中所述一组物联网资源选自由以下各项组成的组：摄像头系统、照明系统、运动感测系统、称重系统、检查系统、机器视觉系统、环境传感器系统、机载传感器系统、机载诊断系统、环境控制系统、传感器启用的网络交换与路由系统、RF感测系统、磁感测系统、压力监测系统、振动监测系统、温度监测系统、热流监测系统、生物测量系统、化学测量系统、超声监测系统、辐射成像系统、基于LIDAR的监测系统、访问控制系统、贯穿波感测系统、基于SONAR的监测系统、基于雷达的监测系统、计算机断层成像系统、磁共振成像系统和网络监测系统。

98.根据权利要求95所述的系统，其中所述一组物联网资源包括一组摄像头系统。

99.根据权利要求95所述的系统，其中所述一组物联网资源包括一组照明系统。

100.根据权利要求95所述的系统，其中所述一组物联网资源包括一组机器视觉系统。

101.根据权利要求95所述的系统，其中所述一组物联网资源包括一组运动感测系统。

102.根据权利要求95所述的系统，其中所述一组物联网资源包括一组称重系统。

103.根据权利要求95所述的系统，其中所述一组物联网资源包括一组检查系统。

104.根据权利要求95所述的系统，其中所述一组物联网资源包括一组环境传感器系统。

105.根据权利要求95所述的系统，其中所述一组物联网资源包括一组机载传感器系统。

106.根据权利要求95所述的系统，其中所述一组物联网资源包括一组机载诊断系统。

107.根据权利要求95所述的系统，其中所述一组物联网资源包括一组环境控制系统。

108.根据权利要求95所述的系统，其中所述一组物联网资源包括一组传感器启用的网络交换与路由系统。

109.根据权利要求95所述的系统，其中所述一组物联网资源包括一组RF感测系统。

110.根据权利要求95所述的系统，其中所述一组物联网资源包括一组磁感测系统。

111.根据权利要求95所述的系统，其中所述一组物联网资源包括一组压力监测系统。

112.根据权利要求95所述的系统，其中所述一组物联网资源包括一组振动监测系统。

113.根据权利要求95所述的系统，其中所述一组物联网资源包括一组温度监测系统。

114.根据权利要求95所述的系统，其中所述一组物联网资源包括一组热流监测系统。

115.根据权利要求95所述的系统，其中所述一组物联网资源包括一组生物测量系统。

116.根据权利要求95所述的系统，其中所述一组物联网资源包括一组化学测量系统。

117.根据权利要求95所述的系统，其中所述一组物联网资源包括一组超声监测系统。

118.根据权利要求95所述的系统，其中所述一组物联网资源包括一组辐射成像系统。

119.根据权利要求95所述的系统，其中所述一组物联网资源包括一组基于LIDAR的监测系统。

120.根据权利要求95所述的系统，其中所述一组物联网资源包括一组访问控制系统。

121.根据权利要求95所述的系统，其中所述一组物联网资源包括一组贯穿波感测系统。

122.根据权利要求95所述的系统，其中所述一组物联网资源包括一组基于SONAR的监测系统。

123.根据权利要求95所述的系统，其中所述一组物联网资源包括一组基于雷达的监测系统。

124.根据权利要求95所述的系统，其中所述一组物联网资源包括一组计算机断层成像系统。

125.根据权利要求95所述的系统，其中所述一组物联网资源包括一组磁共振成像系统。

126.根据权利要求95所述的系统，其中所述一组物联网资源包括一组网络监测系统。

127.根据权利要求95所述的系统，其中所述一组接口包括需求管理接口和供应链管理接口中的至少一个。

128.根据权利要求95所述的系统，其中所述一组应用程序是需求管理应用程序、供应链应用程序、智能产品应用程序和企业资源管理应用程序中的至少一个，所述需求管理应用程序、所述供应链应用程序、所述智能产品应用程序和所述企业资源管理应用程序选自由以下各项组成的组：供应链、资产管理、风险管理、库存管理、需求管理、需求预测、需求聚合、定价、定位、配售、促销、区块链、智能合约、基础设施管理、设施管理、分析、财务、交易、税务、监管、身份管理、商务、电子商务、付款、安保、安全、供货商管理、过程管理、兼容性测试、兼容性管理、基础设施测试、事件管理、预测维护、物流、监测、远程控制、自动化、自配置、自修复、自组织、物流、逆向物流、减少废物、增强现实、虚拟现实、混合现实、需求客户概况、实体概况、企业概况、工人概况、劳动力概况、部件供应策略管理、产品设计、产品配置、产品更新、产品维护、产品支持、产品测试、仓储、配送、物流、套件配置、套件部署、套件支持、套件更新、套件维护、套件修改、套件管理、运输船队管理、车队管理、劳动力管理、海上商船队管理、导航、路线、航运管理、机会匹配、搜索、广告、实体发现、实体搜索、配送、交货和企业资源规划应用程序。

129.根据权利要求95所述的系统，其中所述一组网络连接设施包括5G网络系统，所述5G网络系统部署在由企业运营的供应链基础设施中。

130.根据权利要求95所述的系统，其中所述一组网络连接设施包括物联网系统，所述物联网系统部署在由企业运营的供应链基础设施中。

131.根据权利要求95所述的系统，其中所述一组网络连接设施包括认知网络系统，所述认知网络系统部署在由企业运营的供应链基础设施中。

132.根据权利要求95所述的系统，其中所述一组网络连接设施包括点对点网络系统，所述点对点网络系统部署在由企业运营的供应链基础设施中。

133.根据权利要求95所述的系统，其中所述一组自适应智能设施包括边缘智能系统，所述边缘智能系统部署在由企业运营的供应链基础设施中。

134.根据权利要求95所述的系统，其中所述一组自适应智能设施包括机器人过程自动化系统。

135.根据权利要求95所述的系统，其中所述一组自适应智能设施包括自配置数据收集系统，所述自配置数据收集系统部署在由企业运营的供应链基础设施中。

136.根据权利要求95所述的系统，其中所述一组自适应智能设施包括数字孪生系统，所述数字孪生系统表示由企业控制的价值链网络实体的属性。

137.根据权利要求95所述的系统，其中所述一组自适应智能设施包括智能合约系统，所述智能合约系统用于使一组价值链网络实体之间的一组交互自动化。

138.根据权利要求95所述的系统，其中所述一组数据存储设施使用分布式数据架构。

139.根据权利要求95所述的系统，其中所述一组数据存储设施使用区块链。

140.根据权利要求95所述的系统，其中所述一组数据存储设施使用分布式分类账。

141.根据权利要求95所述的系统，其中所述一组数据存储设施使用图形数据库，所述图形数据库表示所述价值链网络实体的一组分层关系。

142.根据权利要求95所述的系统，其中所述一组监控设施包括物联网监测系统。

143.根据权利要求95所述的系统，其中所述一组监控设施包括传感器系统，所述传感器系统部署在由企业运营的基础设施中。

144.根据权利要求95所述的系统，其中所述一组应用程序包括由以下至少两种应用程序组成的一组应用程序：供应链管理应用程序、需求管理应用程序、智能产品应用程序和企业资源管理应用程序。

145.根据权利要求95所述的系统，其中所述一组应用程序包括资产管理应用程序。

146.根据权利要求95所述的系统，其中所述价值链网络实体选自由以下各项组成的组：产品、供应商、生产商、制造商、零售商、企业、所有者、运营商、运营设施、客户、消费者、工人、移动设备、可穿戴设备、分销商、经销商、供应链基础设施、供应链过程、物流过程、逆向物流过程、需求预测过程、需求管理过程、需求聚合过程、机器、船舶、驳船、仓库、海港、机场、航线、水路、公路、铁路、桥梁、隧道、网上零售商、电子商务站点、需求因素、供应因素、交货系统、流动资产、原产地、目的地、储存地、使用地、网络、信息技术系统、软件平台、配送中心、物流中心、集装箱、集装箱装卸设施、海关、出口管制、边境管制、无人机、机器人、自主车辆、拖运设施、无人机/机器人/AV、水路和港口基础设施。

147.根据权利要求95所述的系统，其中所述平台管理一组需求因素、一组供应因素和一组供应链基础设施。

148.根据权利要求147所述的系统，其中所述供应因素是选自由以下各项组成的组的因素：部件可用性、材料可用性、部件位置、材料位置、部件定价、材料定价、税收、关税、进口税、税、进口条例、出口条例、边境管制、贸易条例、海关、航行、交通、拥堵、车辆容量、船舶容量、集装箱容量、包裹容量、车辆可用性、船舶可用性、集装箱可用性、包裹可用性、车辆位置、船舶位置、集装箱位置、港口位置、港口可用性、港口容量、储存可用性、储存容量、仓库可用性、仓库容量、物流中心位置、物流中心可用性、物流中心容量、资产所有者身份、系统兼容性、工人可用性、工人能力、工人位置、商品定价、燃料定价、能源定价、路线可用性、路线距离、路线成本和路线安全因素。

149.根据权利要求147所述的系统，其中所述需求因素是选自由以下各项组成的组的因素：产品可用性、产品定价、交货时间、补货需求、换货需求、制造商召回、升级需求、维护需求、更新需求、修理需求、消耗品需求、品味、偏好、推断的需求、推断的需要、团体需求、个人需求、家庭需求、企业需求、工作流程需求、过程需求、程序需求、处理需求、改进需求、诊断需求、系统兼容性、产品兼容性、风格兼容性、品牌兼容性、人口统计、心理统计、地理位置、室内位置、目的地、路线、家庭位置、访问位置、工作场所位置、企业位置、个性、情绪、情感、客户行为、商业类型、商业活动、个人活动、财富、收入、购买历史记录、购物历史记录、搜索历史记录、参与历史记录、点击流历史记录、网站历史记录、在线导航历史记录、团体行为、家庭行为、家庭成员关系、客户身份、团体身份、企业身份、客户概况、企业概况、团体概况、家庭概况、声明的兴趣和推断的兴趣因素。

150.根据权利要求147所述的系统，其中所述供应链基础设施是选自由以下各项组成的组的设施：船舶、集装箱船、轮船、驳船、海港、起重机、集装箱、集装箱装卸、船厂、海上船坞、仓库、配送、物流、燃料补给、燃料再补给、核燃料再补给、废物清除、食物供应、饮料供应、无人机、机器人、自主车辆、飞机、汽车、卡车、火车、升降机、叉车、拖运设施、输送机、装载坞、水路、桥梁、隧道、机场、场站、车站、火车站、称重站、检查、公路、铁路、高速公路、海关和边境管制设施。

151.根据权利要求95所述的系统，其中所述一组应用程序涉及选自由以下各项组成的组的一组应用程序：供应链、资产管理、风险管理、库存管理、需求管理、需求预测、需求聚合、定价、定位、配售、促销、区块链、智能合约、基础设施管理、设施管理、分析、财务、交易、税务、监管、身份管理、商务、电子商务、付款、安保、安全、供货商管理、过程管理、兼容性测试、兼容性管理、基础设施测试、事件管理、预测维护、物流、监测、远程控制、自动化、自配置、自修复、自组织、物流、逆向物流、减少废物、增强现实、虚拟现实、混合现实、需求客户概况、实体概况、企业概况、工人概况、劳动力概况、部件供应策略管理、产品设计、产品配置、产品更新、产品维护、产品支持、产品测试、仓储、配送、物流、套件配置、套件部署、套件支持、套件更新、套件维护、套件修改、套件管理、运输船队管理、车队管理、劳动力管理、海上商船队管理、导航、路线、航运管理、机会匹配、搜索、广告、实体发现、实体搜索、配送、交货和企业资源规划应用程序。

152.一种信息技术系统，包括：

一种具有微服务架构的基于云的管理平台，所述平台具有：一组接口，用于访问和配置所述平台的特征；一组网络连接设施，用于引导一组价值链网络实体连接到所述平台的所述特征；一组自适应智能设施，用于使所述平台的一组能力自动化，所述一组能力与所述价值链网络实体和所述平台的所述特征中的至少一个相关；一组数据存储设施，用于存储由所述平台收集和处理的数据；以及一组监控设施，用于监控所述价值链网络实体；其中所述接口、所述网络连接设施、所述自适应智能设施、所述数据存储设施和所述监控设施被协同为监控和管理所述价值链网络实体；

一组应用程序，用于引导企业管理所述平台中从原产地到客户使用地的所述价值链网络实体；以及

一组微服务层，包括应用程序层，所述应用程序层支持至少一个供应链应用程序和至少一个需求管理应用程序，其中所述微服务层包括机器人过程自动化层，所述机器人过程自动化层使用由数据收集层收集的信息以及涉及所述应用程序层的所述应用程序的一组结果和活动，以针对所述平台的所述价值链网络实体至少使所述应用程序的子集的一组动作自动化。

153.根据权利要求152所述的系统，其中所述机器人过程自动化层使选自由以下各项组成的组的过程自动化：选择订单的产品数量；选择发货的承运商；选择部件的供货商；选择成品订单的供货商；选择营销产品的变化；选择货架的商品分类；确定成品的价格；配置与产品相关的服务报价；配置捆绑产品；配置产品套件；配置产品包装；配置产品展示；配置产品图像；配置产品描述；配置与产品相关的网站导航路径；确定产品的库存水平；选择物流类型；配置产品交货计划；配置物流计划；配置一组机器学习输入；准备产品文档；准备关于产品的披露；配置与一组本地需求对应的产品；配置一组兼容性产品；配置建议请求；订购仓库设备；订购物流中心设备；在图像中分类产品缺陷；在图像中检查产品；检查一组传感器提供的产品质量数据；检查产品上的一组机载诊断提供的数据；检查物联网系统提供的诊断数据；检查一组供应链环境中的环境传感器提供的传感器数据；选择数字孪生的输入；选择数字孪生提供的输出；选择用于在数字孪生中呈现的可视元素；诊断供应链中的延迟源；诊断供应链中的稀缺源；诊断供应链中的拥堵源；诊断供应链中的成本超支源；诊断供应链中的产品缺陷源；以及预测供应链基础设施中的维护需求。

154.根据权利要求152所述的系统，其中由所述机器人过程自动化层自动化的所述动作之一涉及选择订单的产品数量。

155.根据权利要求152所述的系统，其中由所述机器人过程自动化层自动化的所述动作之一涉及选择发货的承运商。

156.根据权利要求152所述的系统，其中由所述机器人过程自动化层自动化的所述动作之一涉及选择部件的供货商。

157.根据权利要求152所述的系统，其中由所述机器人过程自动化层自动化的所述动作之一涉及选择成品订单的供货商。

158.根据权利要求152所述的系统，其中由所述机器人过程自动化层自动化的所述动作之一涉及选择营销产品的变化。

159.根据权利要求152所述的系统，其中由所述机器人过程自动化层自动化的所述动作之一涉及选择货架的商品分类。

160.根据权利要求152所述的系统，其中由所述机器人过程自动化层自动化的所述动作之一涉及确定成品的价格。

161.根据权利要求152所述的系统，其中由所述机器人过程自动化层自动化的所述动作之一涉及配置与产品相关的服务报价。

162.根据权利要求152所述的系统，其中由所述机器人过程自动化层自动化的所述动作之一涉及配置捆绑产品。

163.根据权利要求152所述的系统，其中由所述机器人过程自动化层自动化的所述动作之一涉及配置产品套件。

164.根据权利要求152所述的系统，其中由所述机器人过程自动化层自动化的所述动作之一涉及配置产品包装。

165.根据权利要求152所述的系统，其中由所述机器人过程自动化层自动化的所述动作之一涉及配置产品展示。

166.根据权利要求152所述的系统，其中由所述机器人过程自动化层自动化的所述动作之一涉及配置产品图像。

167.根据权利要求152所述的系统，其中由所述机器人过程自动化层自动化的所述动作之一涉及配置产品描述。

168.根据权利要求152所述的系统，其中由所述机器人过程自动化层自动化的所述动作之一涉及配置与产品相关的网站导航路径。

169.根据权利要求152所述的系统，其中由所述机器人过程自动化层自动化的所述动作之一涉及确定产品的库存水平。

170.根据权利要求152所述的系统，其中由所述机器人过程自动化层自动化的所述动作之一涉及选择物流类型。

171.根据权利要求152所述的系统，其中由所述机器人过程自动化层自动化的所述动作之一涉及配置产品交货计划。

172.根据权利要求152所述的系统，其中由所述机器人过程自动化层自动化的所述动作之一涉及配置物流计划。

173.根据权利要求152所述的系统，其中由所述机器人过程自动化层自动化的所述动作之一涉及配置一组机器学习输入。

174.根据权利要求152所述的系统，其中由所述机器人过程自动化层自动化的所述动作之一涉及准备产品文档。

175.根据权利要求152所述的系统，其中由所述机器人过程自动化层自动化的所述动作之一涉及准备关于产品的披露。

176.根据权利要求152所述的系统，其中由所述机器人过程自动化层自动化的所述动作之一涉及配置与一组本地需求对应的产品。

177.根据权利要求152所述的系统，其中由所述机器人过程自动化层自动化的所述动作之一涉及配置一组兼容性产品。

178.根据权利要求152所述的系统，其中由所述机器人过程自动化层自动化的所述动作之一涉及配置建议请求。

179.根据权利要求152所述的系统，其中由所述机器人过程自动化层自动化的所述动作之一涉及订购仓库设备。

180.根据权利要求152所述的系统，其中由所述机器人过程自动化层自动化的所述动作之一涉及订购物流中心设备。

181.根据权利要求152所述的系统，其中由所述机器人过程自动化层自动化的所述动作之一涉及在图像中分类产品缺陷。

182.根据权利要求152所述的系统，其中由所述机器人过程自动化层自动化的所述动作之一涉及在图像中检查产品。

183.根据权利要求152所述的系统，其中由所述机器人过程自动化层自动化的所述动作之一涉及检查一组传感器提供的产品质量数据。

184.根据权利要求152所述的系统，其中由所述机器人过程自动化层自动化的所述动作之一涉及检查产品上的一组机载诊断提供的数据。

185.根据权利要求152所述的系统，其中由所述机器人过程自动化层自动化的所述动作之一涉及检查物联网系统提供的诊断数据。

186.根据权利要求152所述的系统，其中由所述机器人过程自动化层自动化的所述动作之一涉及检查一组供应链环境中的环境传感器提供的传感器数据。

187.根据权利要求152所述的系统，其中由所述机器人过程自动化层自动化的所述动作之一涉及选择数字孪生的输入。

188.根据权利要求152所述的系统，其中由所述机器人过程自动化层自动化的所述动作之一涉及选择数字孪生提供的输出。

189.根据权利要求152所述的系统，其中由所述机器人过程自动化层自动化的所述动作之一涉及选择用于在数字孪生中呈现的可视元素。

190.根据权利要求152所述的系统，其中由所述机器人过程自动化层自动化的所述动作之一涉及诊断供应链中的延迟源。

191.根据权利要求152所述的系统，其中由所述机器人过程自动化层自动化的所述动作之一涉及诊断供应链中的稀缺源。

192.根据权利要求152所述的系统，其中由所述机器人过程自动化层自动化的所述动作之一涉及诊断供应链中的拥堵源。

193.根据权利要求152所述的系统，其中由所述机器人过程自动化层自动化的所述动作之一涉及诊断供应链中的成本超支源。

194.根据权利要求152所述的系统，其中由所述机器人过程自动化层自动化的所述动作之一涉及诊断供应链中的产品缺陷源。

195.根据权利要求152所述的系统，其中由所述机器人过程自动化层自动化的所述动作之一涉及预测供应链基础设施中的维护需求。

196.根据权利要求152所述的系统，其中所述一组接口包括需求管理接口和供应链管理接口中的至少一个。

197.根据权利要求152所述的系统，其中所述一组应用程序是需求管理应用程序、供应链应用程序、智能产品应用程序和企业资源管理应用程序中的至少一个，所述需求管理应用程序、所述供应链应用程序、所述智能产品应用程序和所述企业资源管理应用程序选自由以下各项组成的组：供应链、资产管理、风险管理、库存管理、需求管理、需求预测、需求聚合、定价、定位、配售、促销、区块链、智能合约、基础设施管理、设施管理、分析、财务、交易、税务、监管、身份管理、商务、电子商务、付款、安保、安全、供货商管理、过程管理、兼容性测试、兼容性管理、基础设施测试、事件管理、预测维护、物流、监测、远程控制、自动化、自配置、自修复、自组织、物流、逆向物流、减少废物、增强现实、虚拟现实、混合现实、需求客户概况、实体概况、企业概况、工人概况、劳动力概况、部件供应策略管理、产品设计、产品配置、产品更新、产品维护、产品支持、产品测试、仓储、配送、物流、套件配置、套件部署、套件支持、套件更新、套件维护、套件修改、套件管理、运输船队管理、车队管理、劳动力管理、海上商船队管理、导航、路线、航运管理、机会匹配、搜索、广告、实体发现、实体搜索、配送、交货和企业资源规划应用程序。

198.根据权利要求152所述的系统，其中所述一组网络连接设施包括5G网络系统，所述5G网络系统部署在由企业运营的供应链基础设施中。

199.根据权利要求152所述的系统，其中所述一组网络连接设施包括物联网系统，所述物联网系统部署在由企业运营的供应链基础设施中。

200.根据权利要求152所述的系统，其中所述一组网络连接设施包括认知网络系统，所述认知网络系统部署在由企业运营的供应链基础设施中。

201.根据权利要求152所述的系统，其中所述一组网络连接设施包括点对点网络系统，所述点对点网络系统部署在由企业运营的供应链基础设施中。

202.根据权利要求152所述的系统，其中所述一组自适应智能设施包括边缘智能系统，所述边缘智能系统部署在由企业运营的供应链基础设施中。

203.根据权利要求152所述的系统，其中所述一组自适应智能设施包括机器人过程自动化系统。

204.根据权利要求152所述的系统，其中所述一组自适应智能设施包括自配置数据收集系统，所述自配置数据收集系统部署在由企业运营的供应链基础设施中。

205.根据权利要求152所述的系统，其中所述一组自适应智能设施包括数字孪生系统，所述数字孪生系统表示由企业控制的价值链网络实体的属性。

206.根据权利要求152所述的系统，其中所述一组自适应智能设施包括智能合约系统，所述智能合约系统用于使一组价值链网络实体之间的一组交互自动化。

207.根据权利要求152所述的系统，其中所述一组数据存储设施使用分布式数据架构。

208.根据权利要求152所述的系统，其中所述一组数据存储设施使用区块链。

209.根据权利要求152所述的系统，其中所述一组数据存储设施使用分布式分类账。

210.根据权利要求152所述的系统，其中所述一组数据存储设施使用图形数据库，所述图形数据库表示所述价值链网络实体的一组分层关系。

211.根据权利要求152所述的系统，其中所述一组监控设施包括物联网监测系统。

212.根据权利要求152所述的系统，其中所述一组监控设施包括传感器系统，所述传感器系统部署在由企业运营的基础设施中。

213.根据权利要求152所述的系统，其中所述一组应用程序包括由以下至少两种应用程序组成的一组应用程序：供应链管理应用程序、需求管理应用程序、智能产品应用程序和企业资源管理应用程序。

214.根据权利要求152所述的系统，其中所述一组应用程序包括资产管理应用程序。

215.根据权利要求152所述的系统，其中所述价值链网络实体选自由以下各项组成的组：产品、供应商、生产商、制造商、零售商、企业、所有者、运营商、运营设施、客户、消费者、工人、移动设备、可穿戴设备、分销商、经销商、供应链基础设施、供应链过程、物流过程、逆向物流过程、需求预测过程、需求管理过程、需求聚合过程、机器、船舶、驳船、仓库、海港、机场、航线、水路、公路、铁路、桥梁、隧道、网上零售商、电子商务站点、需求因素、供应因素、交货系统、流动资产、原产地、目的地、储存地、使用地、网络、信息技术系统、软件平台、配送中心、物流中心、集装箱、集装箱装卸设施、海关、出口管制、边境管制、无人机、机器人、自主车辆、拖运设施、无人机/机器人/AV、水路和港口基础设施。

216.根据权利要求152所述的系统，其中所述平台管理一组需求因素、一组供应因素和一组供应链基础设施。

217.根据权利要求216所述的系统，其中所述供应因素是选自由以下各项组成的组的因素：部件可用性、材料可用性、部件位置、材料位置、部件定价、材料定价、税收、关税、进口税、税、进口条例、出口条例、边境管制、贸易条例、海关、航行、交通、拥堵、车辆容量、船舶容量、集装箱容量、包裹容量、车辆可用性、船舶可用性、集装箱可用性、包裹可用性、车辆位置、船舶位置、集装箱位置、港口位置、港口可用性、港口容量、储存可用性、储存容量、仓库可用性、仓库容量、物流中心位置、物流中心可用性、物流中心容量、资产所有者身份、系统兼容性、工人可用性、工人能力、工人位置、商品定价、燃料定价、能源定价、路线可用性、路线距离、路线成本和路线安全因素。

218.根据权利要求216所述的系统，其中所述需求因素是选自由以下各项组成的组的因素：产品可用性、产品定价、交货时间、补货需求、换货需求、制造商召回、升级需求、维护需求、更新需求、修理需求、消耗品需求、品味、偏好、推断的需求、推断的需要、团体需求、个人需求、家庭需求、企业需求、工作流程需求、过程需求、程序需求、处理需求、改进需求、诊断需求、系统兼容性、产品兼容性、风格兼容性、品牌兼容性、人口统计、心理统计、地理位置、室内位置、目的地、路线、家庭位置、访问位置、工作场所位置、企业位置、个性、情绪、情感、客户行为、商业类型、商业活动、个人活动、财富、收入、购买历史记录、购物历史记录、搜索历史记录、参与历史记录、点击流历史记录、网站历史记录、在线导航历史记录、团体行为、家庭行为、家庭成员关系、客户身份、团体身份、企业身份、客户概况、企业概况、团体概况、家庭概况、声明的兴趣和推断的兴趣因素。

219.根据权利要求216所述的系统，其中所述供应链基础设施是选自由以下各项组成的组的设施：船舶、集装箱船、轮船、驳船、海港、起重机、集装箱、集装箱装卸、船厂、海上船坞、仓库、配送、物流、燃料补给、燃料再补给、核燃料再补给、废物清除、食物供应、饮料供应、无人机、机器人、自主车辆、飞机、汽车、卡车、火车、升降机、叉车、拖运设施、输送机、装载坞、水路、桥梁、隧道、机场、场站、车站、火车站、称重站、检查、公路、铁路、高速公路、海关和边境管制设施。

220.根据权利要求152所述的系统，其中所述一组应用程序涉及选自由以下各项组成的组的一组应用程序：供应链、资产管理、风险管理、库存管理、需求管理、需求预测、需求聚合、定价、定位、配售、促销、区块链、智能合约、基础设施管理、设施管理、分析、财务、交易、税务、监管、身份管理、商务、电子商务、付款、安保、安全、供货商管理、过程管理、兼容性测试、兼容性管理、基础设施测试、事件管理、预测维护、物流、监测、远程控制、自动化、自配置、自修复、自组织、物流、逆向物流、减少废物、增强现实、虚拟现实、混合现实、需求客户概况、实体概况、企业概况、工人概况、劳动力概况、部件供应策略管理、产品设计、产品配置、产品更新、产品维护、产品支持、产品测试、仓储、配送、物流、套件配置、套件部署、套件支持、套件更新、套件维护、套件修改、套件管理、运输船队管理、车队管理、劳动力管理、海上商船队管理、导航、路线、航运管理、机会匹配、搜索、广告、实体发现、实体搜索、配送、交货和企业资源规划应用程序。

221.一种信息技术系统，包括：

一种具有微服务架构的基于云的管理平台，所述平台具有：一组接口，用于访问和配置所述平台的特征；一组网络连接设施，用于引导一组价值链网络实体连接到所述平台的所述特征；一组自适应智能设施，用于使所述平台的一组能力自动化，所述一组能力与所述价值链网络实体和所述平台的所述特征中的至少一个相关；一组数据存储设施，用于存储由所述平台收集和处理的数据；以及一组监控设施，用于监控所述价值链网络实体；其中所述接口、所述网络连接设施、所述自适应智能设施、所述数据存储设施和所述监控设施被协同为监控和管理所述价值链网络实体；

一组应用程序，用于引导企业管理所述平台中从原产地到客户使用地的所述价值链网络实体；以及

机器学习/人工智能系统，用于生成用于将附加传感器和摄像头中的至少一个放置在所述价值链网络实体中的一个价值链网络实体上和/或附近的建议，并且其中所述附加传感器和所述摄像头中的所述至少一个提供的数据馈送到表示所述价值链网络实体的数字孪生中。

222.根据权利要求221所述的系统，其中所述一组接口包括需求管理接口和供应链管理接口中的至少一个。

223.根据权利要求221所述的系统，其中所述一组应用程序是需求管理应用程序、供应链应用程序、智能产品应用程序和企业资源管理应用程序中的至少一个，所述需求管理应用程序、所述供应链应用程序、所述智能产品应用程序和所述企业资源管理应用程序选自由以下各项组成的组：供应链、资产管理、风险管理、库存管理、需求管理、需求预测、需求聚合、定价、定位、配售、促销、区块链、智能合约、基础设施管理、设施管理、分析、财务、交易、税务、监管、身份管理、商务、电子商务、付款、安保、安全、供货商管理、过程管理、兼容性测试、兼容性管理、基础设施测试、事件管理、预测维护、物流、监测、远程控制、自动化、自配置、自修复、自组织、物流、逆向物流、减少废物、增强现实、虚拟现实、混合现实、需求客户概况、实体概况、企业概况、工人概况、劳动力概况、部件供应策略管理、产品设计、产品配置、产品更新、产品维护、产品支持、产品测试、仓储、配送、物流、套件配置、套件部署、套件支持、套件更新、套件维护、套件修改、套件管理、运输船队管理、车队管理、劳动力管理、海上商船队管理、导航、路线、航运管理、机会匹配、搜索、广告、实体发现、实体搜索、配送、交货和企业资源规划应用程序。

224.根据权利要求221所述的系统，其中所述一组网络连接设施包括5G网络系统，所述5G网络系统部署在由企业运营的供应链基础设施中。

225.根据权利要求221所述的系统，其中所述一组网络连接设施包括物联网系统，所述物联网系统部署在由企业运营的供应链基础设施中。

226.根据权利要求221所述的系统，其中所述一组网络连接设施包括认知网络系统，所述认知网络系统部署在由企业运营的供应链基础设施中。

227.根据权利要求221所述的系统，其中所述一组网络连接设施包括点对点网络系统，所述点对点网络系统部署在由企业运营的供应链基础设施中。

228.根据权利要求221所述的系统，其中所述一组自适应智能设施包括边缘智能系统，所述边缘智能系统部署在由企业运营的供应链基础设施中。

229.根据权利要求221所述的系统，其中所述一组自适应智能设施包括机器人过程自动化系统。

230.根据权利要求221所述的系统，其中所述一组自适应智能设施包括自配置数据收集系统，所述自配置数据收集系统部署在由企业运营的供应链基础设施中。

231.根据权利要求221所述的系统，其中所述一组自适应智能设施包括数字孪生系统，所述数字孪生系统表示由企业控制的价值链网络实体的属性。

232.根据权利要求221所述的系统，其中所述一组自适应智能设施包括智能合约系统，所述智能合约系统用于使一组价值链网络实体之间的一组交互自动化。

233.根据权利要求221所述的系统，其中所述一组数据存储设施使用分布式数据架构。

234.根据权利要求221所述的系统，其中所述一组数据存储设施使用区块链。

235.根据权利要求221所述的系统，其中所述一组数据存储设施使用分布式分类账。

236.根据权利要求221所述的系统，其中所述一组数据存储设施使用图形数据库，所述图形数据库表示所述价值链网络实体的一组分层关系。

237.根据权利要求221所述的系统，其中所述一组监控设施包括物联网监测系统。

238.根据权利要求221所述的系统，其中所述一组监控设施包括传感器系统，所述传感器系统部署在由企业运营的基础设施中。

239.根据权利要求221所述的系统，其中所述一组应用程序包括由以下至少两种应用程序组成的一组应用程序：供应链管理应用程序、需求管理应用程序、智能产品应用程序和企业资源管理应用程序。

240.根据权利要求221所述的系统，其中所述一组应用程序包括资产管理应用程序。

241.根据权利要求221所述的系统，其中所述价值链网络实体选自由以下各项组成的组：产品、供应商、生产商、制造商、零售商、企业、所有者、运营商、运营设施、客户、消费者、工人、移动设备、可穿戴设备、分销商、经销商、供应链基础设施、供应链过程、物流过程、逆向物流过程、需求预测过程、需求管理过程、需求聚合过程、机器、船舶、驳船、仓库、海港、机场、航线、水路、公路、铁路、桥梁、隧道、网上零售商、电子商务站点、需求因素、供应因素、交货系统、流动资产、原产地、目的地、储存地、使用地、网络、信息技术系统、软件平台、配送中心、物流中心、集装箱、集装箱装卸设施、海关、出口管制、边境管制、无人机、机器人、自主车辆、拖运设施、无人机/机器人/AV、水路和港口基础设施。

242.根据权利要求221所述的系统，其中所述平台管理一组需求因素、一组供应因素和一组供应链基础设施。

243.根据权利要求242所述的系统，其中所述供应因素是选自由以下各项组成的组的因素：部件可用性、材料可用性、部件位置、材料位置、部件定价、材料定价、税收、关税、进口税、税、进口条例、出口条例、边境管制、贸易条例、海关、航行、交通、拥堵、车辆容量、船舶容量、集装箱容量、包裹容量、车辆可用性、船舶可用性、集装箱可用性、包裹可用性、车辆位置、船舶位置、集装箱位置、港口位置、港口可用性、港口容量、储存可用性、储存容量、仓库可用性、仓库容量、物流中心位置、物流中心可用性、物流中心容量、资产所有者身份、系统兼容性、工人可用性、工人能力、工人工作地点、商品定价、燃料定价、能源定价、路线可用性、路线距离、路线成本和路线安全因素。

244.根据权利要求242所述的系统，其中所述需求因素是选自由以下各项组成的组的因素：产品可用性、产品定价、交货时间、补货需求、换货需求、制造商召回、升级需求、维护需求、更新需求、修理需求、消耗品需求、品味、偏好、推断的需求、推断的需要、团体需求、个人需求、家庭需求、企业需求、工作流程需求、过程需求、程序需求、处理需求、改进需求、诊断需求、系统兼容性、产品兼容性、风格兼容性、品牌兼容性、人口统计、心理统计、地理位置、室内位置、目的地、路线、家庭位置、访问位置、工作场所位置、企业位置、个性、情绪、情感、客户行为、商业类型、商业活动、个人活动、财富、收入、购买历史记录、购物历史记录、搜索历史记录、参与历史记录、点击流历史记录、网站历史记录、在线导航历史记录、团体行为、家庭行为、家庭成员关系、客户身份、团体身份、企业身份、客户概况、企业概况、团体概况、家庭概况、声明的兴趣和推断的兴趣因素。

245.根据权利要求242所述的系统，其中所述供应链基础设施是选自由以下各项组成的组的设施：船舶、集装箱船、轮船、驳船、海港、起重机、集装箱、集装箱装卸、船厂、海上船坞、仓库、配送、物流、燃料补给、燃料再补给、核燃料再补给、废物清除、食物供应、饮料供应、无人机、机器人、自主车辆、飞机、汽车、卡车、火车、升降机、叉车、拖运设施、输送机、装载坞、水路、桥梁、隧道、机场、场站、车站、火车站、称重站、检查、公路、铁路、高速公路、海关和边境管制设施。

246.根据权利要求221所述的系统，其中所述一组应用程序涉及选自由以下各项组成的组的一组应用程序：供应链、资产管理、风险管理、库存管理、需求管理、需求预测、需求聚合、定价、定位、配售、促销、区块链、智能合约、基础设施管理、设施管理、分析、财务、交易、税务、监管、身份管理、商务、电子商务、付款、安保、安全、供货商管理、过程管理、兼容性测试、兼容性管理、基础设施测试、事件管理、预测维护、物流、监测、远程控制、自动化、自配置、自修复、自组织、物流、逆向物流、减少废物、增强现实、虚拟现实、混合现实、需求客户概况、实体概况、企业概况、工人概况、劳动力概况、部件供应策略管理、产品设计、产品配置、产品更新、产品维护、产品支持、产品测试、仓储、配送、物流、套件配置、套件部署、套件支持、套件更新、套件维护、套件修改、套件管理、运输船队管理、车队管理、劳动力管理、海上商船队管理、导航、路线、航运管理、机会匹配、搜索、广告、实体发现、实体搜索、配送、交货和企业资源规划应用程序。

247.一种提供集装箱船队管理决策的价值链系统，包括：

机器学习系统，训练机器学习模型，所述机器学习模型在给定与特定航运事件相关的一组相应输入特征的情况下输出集装箱船队管理决策，其中所述机器学习系统基于定义先前航运事件的特征和所述航运事件的结果的训练数据集来训练所述机器学习模型；

人工智能系统，接收集装箱船队管理请求，并基于所述机器学习模型和所述请求来确定集装箱船队管理决策；以及

数字孪生系统，生成集装箱船队的环境的环境数字孪生和所述集装箱船队中的相应集装箱的一个或多个集装箱数字孪生，其中所述数字孪生系统：

基于所述环境数字孪生和所述一个或多个集装箱数字孪生来执行集装箱船队模拟；

基于所述集装箱船队模拟的状态从所述人工智能系统发出集装箱船队管理请求；以及

基于由所述人工智能系统输出的所述集装箱船队管理决策来调整所述集装箱船队模拟的所述状态，以响应所述集装箱船队管理请求。

248.根据权利要求247所述的价值链系统，其中所述数字孪生系统向所述机器学习系统输出模拟结果，并且所述机器学习系统基于所述模拟结果来增强用于确定所述集装箱船队管理决策的所述机器学习模型。

249.根据权利要求247所述的价值链系统，其中所述人工智能系统从所述数字孪生系统接收所述集装箱船队管理请求，并基于在所述集装箱船队管理请求中定义的模拟特征来确定所述集装箱船队管理决策，其中所述模拟特征指示所述集装箱船队模拟的所述状态。

250.根据权利要求247所述的价值链系统，其中所述集装箱船队管理请求包括模拟航运事件的一个或多个属性。

251.根据权利要求250所述的价值链系统，其中所述人工智能系统基于所述模拟航运事件的所述一个或多个属性和所述机器学习模型来确定所述集装箱船队管理决策。

252.根据权利要求250所述的价值链系统，其中所述一个或多个属性包括正在航运的商品的类型。

253.根据权利要求250所述的价值链系统，其中所述一个或多个属性包括集装箱的发运地和目的地。

254.根据权利要求247所述的价值链系统，其中所述数字孪生系统向所述机器学习系统提供结果数据，其中所述结果数据定义由所述集装箱船队管理决策产生的模拟结果。

255.一种价值链系统，提供用于设计物流系统的建议，所述物流系统包括：

机器学习系统，训练机器学习模型，所述机器学习模型在给定与特定的相应物流系统相关的一组相应输入特征的情况下输出物流设计建议，其中所述机器学习系统基于定义物流系统的特征和所述物流系统的结果的训练数据集来训练所述机器学习模型；

人工智能系统，接收物流系统设计请求，并基于所述机器学习模型和所述请求来确定物流系统设计建议；以及

数字孪生系统，生成物流环境的环境数字孪生和实物资产中的一个或多个实物资产数字孪生，所述物流环境包含所述物流系统设计建议，其中所述数字孪生系统：

基于所述物流环境数字孪生和所述一个或多个实物资产数字孪生来执行物流模拟；

基于所述物流模拟的状态从所述人工智能系统发出物流系统设计请求；以及

基于由所述人工智能系统输出的所述物流系统设计建议来调整所述物流模拟的所述状态，以响应所述物流系统设计请求。

256.根据权利要求255所述的价值链系统，其中所述数字孪生系统向显示器输出所述环境数字孪生的图形表示，由此用户通过所述显示器查看所述模拟。

257.根据权利要求255所述的价值链系统，其中所述数字孪生系统向所述机器学习系统输出所述模拟的模拟结果，并且所述机器学习系统基于所述模拟结果来增强用于确定所述物流系统设计建议的所述机器学习模型。

258.根据权利要求255所述的价值链系统，其中所述人工智能系统从设计物流系统的物流设计系统接收所述请求，其中所述请求包括与组织的建议的物流解决方案对应的一个或多个物流因素。

259.根据权利要求258所述的价值链系统，其中所述物流因素包括以下一项或多项：与所述建议的物流解决方案对应的产品类型、所述产品类型的一个或多个特征、制造地点的位置、配送设施的位置、仓库的位置、客户群的位置、所述组织的建议的扩展区域以及供应链特征。

260.根据权利要求255所述的价值链系统，其中物流设计系统向所述机器学习系统提供与所述物流系统设计建议相关的结果数据，并且所述机器学习系统基于所述结果数据来增强用于确定所述物流系统设计建议的所述机器学习模型。

261.根据权利要求255所述的价值链系统，其中所述人工智能系统确定所述物流系统设计建议以最小化延迟时间。

262.根据权利要求255所述的价值链系统，其中所述人工智能系统确定所述物流系统设计建议以符合监管要求。

263.一种设计包裹的价值链系统，包括：

机器学习系统，训练机器学习模型，所述机器学习模型在给定与特定的相应包裹设计相关的一组相应输入特征的情况下输出包裹设计建议，其中所述机器学习系统基于定义包裹设计的特征和所述包裹设计的结果的训练数据集来训练所述机器学习模型；

人工智能系统，接收包裹设计请求，并基于所述机器学习模型和所述请求来确定包裹设计建议；以及

数字孪生系统，生成包裹的包裹数字孪生，所述包裹包含所述包裹设计建议，其中所述数字孪生系统：

基于所述包裹数字孪生来执行包裹模拟；

基于物流模拟的状态从所述人工智能系统发出包裹设计请求；以及

基于由所述人工智能系统输出的所述包裹设计建议来调整所述物流模拟的所述状态，以响应所述包裹设计请求。

264.根据权利要求263所述的价值链系统，其中所述数字孪生系统向显示器输出所述包裹数字孪生的图形表示，由此用户通过所述显示器查看所述模拟。

265.根据权利要求263所述的价值链系统，其中所述数字孪生系统在图形用户界面中输出所述包裹数字孪生的图形表示，由此用户通过所述图形用户界面编辑所述包裹设计。

266.根据权利要求263所述的价值链系统，其中所述数字孪生系统向所述机器学习系统输出所述模拟的模拟结果，并且所述机器学习系统基于所述模拟结果来增强用于确定所述包裹设计建议的所述机器学习模型。

267.根据权利要求263所述的价值链系统，其中所述人工智能系统从设计物品包裹的包裹设计系统接收所述请求，其中所述请求包括与所述物品的建议的包裹设计对应的一个或多个包裹因素。

268.根据权利要求267所述的价值链系统，其中所述包裹因素包括以下一项或多项：所述物品的类型、所述物品的尺寸、所述物品的质量以及所述物品的运输方式。

269.根据权利要求263所述的价值链系统，其中所述包裹设计系统向所述机器学习系统提供与所述包裹设计建议相关的结果数据，并且所述机器学习系统基于所述结果数据来增强用于确定所述包裹设计建议的所述机器学习模型。

270.根据权利要求263所述的价值链系统，其中所述人工智能系统确定所述包裹设计建议以最小化损坏。

271.根据权利要求263所述的价值链系统，其中所述人工智能系统确定所述包裹设计建议以最小化成本。

272.根据权利要求263所述的价值链系统，其中所述人工智能系统确定所述包裹设计建议以减轻环境影响。

273.一种用于在具有多个价值链实体的价值链中利用数字孪生的信息技术系统，所述信息技术系统包括：

多个传感器，位于所述价值链实体中的一组价值链实体中、上和附近中的至少一个，并且用于收集与所述一组价值链实体相关的传感器数据，所述传感器数据是基本实时传感器数据；以及

自适应智能系统，连接到所述多个传感器并且用于从所述多个传感器接收所述传感器数据，所述自适应智能系统包括：

人工智能系统，用于将所述传感器数据输入到机器学习模型中，使得所述传感器数据作为所述机器学习模型的训练数据，所述机器学习模型用于将所述传感器数据转换为模拟数据；以及

数字孪生系统，用于基于所述模拟数据来创建所述一组价值链实体的数字复制品，其中所述价值链实体的所述数字复制品用于提供所述价值链实体的基本实时表示并通过所述模拟数据提供所述价值链实体的可能未来状态的模拟。

274.根据权利要求273所述的信息技术系统，其中所述机器学习模型用于学习哪些类型的传感器数据与所述价值链实体中的每个价值链实体的动态及其模拟相关。

275.根据权利要求273所述的信息技术系统，其中所述机器学习模型用于通过接口向所述信息技术系统的用户提出关于所述多个传感器的潜在更改的建议，所述建议将改善通过所述数字孪生系统对所述价值链实体的模拟。

276.根据权利要求273所述的信息技术系统，其中所述机器学习模型用于对与所述价值链实体的动态及其模拟相关的传感器数据的收集和传输进行优先级排序。

277.一种价值链网络管理平台，包括：

机器学习系统，训练一个或多个机器学习模型，以使用包括产品特征和结果的训练数据通过接口向价值链网络客户输出一个或多个电子商务建议；以及

人工智能系统，从电子商务系统接收电子商务请求，其中所述人工智能系统用于基于所述一个或多个机器学习模型和所述请求来确定和生成电子商务建议，并且所述人工智能系统用于利用一个或多个产品数字孪生和一个或多个客户数字孪生，基于所述一个或多个客户数字孪生、所述一个或多个产品数字孪生和所述电子商务建议来执行模拟。

278.根据权利要求277所述的价值链网络管理平台，其中所述机器学习系统与模型可解释性系统集成，并且其中所述模型可解释性系统用于实施使用概念激活向量进行测试(TCAV)功能，由此所述模型可解释性系统促进所述机器学习模型学习人类可解释概念。

279.根据权利要求277所述的价值链网络管理平台，其中所述一个或多个机器学习模型使用涉及一个或多个客户概况数字孪生的一个或多个模拟提供的模拟数据进行训练和再训练中的至少一个。

280.一种价值链网络管理平台，包括：

机器学习系统，训练一个或多个机器学习模型，以使用包括部件特征和结果的训练数据输出一个或多个风险管理决策；以及

人工智能系统，从风险管理系统接收风险管理请求，其中所述人工智能系统用于基于所述一个或多个机器学习模型和所述请求来确定和生成风险管理决策，并且所述人工智能系统用于利用一个或多个部件数字孪生和一个或多个环境数字孪生，基于所述一个或多个部件数字孪生、所述一个或多个环境数字孪生和所述风险管理决策来执行模拟。

281.根据权利要求280所述的价值链网络管理平台，其中所述风险管理决策与部件的状况相关。

282.根据权利要求280所述的价值链网络管理平台，其中所述一个或多个机器学习模型使用涉及一个或多个部件的一个或多个模拟提供的模拟数据进行训练和再训练中的至少一个。

283.一种信息技术系统，包括：

价值链网络管理平台，具有与航运资产相关联的资产管理应用程序，其中所述平台包括：

数据处理层，包括数据源，所述数据源包含用于基于所述航运资产中的一个或多个的一组航运活动以及与所述航运资产中的所述一个或多个相关联的设计结果、参数和数据中的至少一个来填充训练集的信息；

人工智能系统，用于学习从所述数据源收集的所述训练集，其中所述人工智能系统用于模拟所述航运资产中的所述一个或多个的一个或多个属性，并且所述人工智能系统用于基于从所述数据源收集的所述训练集来生成用于改变所述一个或多个属性的一组或多组建议；

数字孪生系统，用于提供对所述航运资产中的所述一个或多个的数字孪生的可视化，所述数字孪生包括由所述人工智能系统生成的结合所述生成的一组或多组建议的所述一个或多个属性的详细信息。

284.根据权利要求283所述的系统，其中所述航运资产包括一个或多个集装箱船，并且其中所述数字孪生系统还提供对所述一个或多个集装箱船的数字孪生的可视化，所述数字孪生包括结合与所述集装箱船相关联的所述一组或多组建议的所述一个或多个属性。

285.根据权利要求283所述的系统，其中所述航运资产包括一个或多个驳船，并且其中所述数字孪生系统还提供对所述一个或多个驳船的数字孪生的可视化，所述数字孪生包括结合与所述驳船相关联的所述一组或多组建议的所述一个或多个属性。

286.根据权利要求283所述的系统，其中所述航运资产包括安装在陆地上或邻近陆地安装的港口基础设施的一个或多个部件，并且其中所述数字孪生系统还提供对所述港口基础设施的所述一个或多个部件的数字孪生的可视化，所述数字孪生包括结合与所述港口基础设施的所述部件相关联的所述一组或多组建议的所述一个或多个属性。

287.根据权利要求286所述的系统，其中所述航运资产还包括系泊到所述港口基础设施的部件上的集装箱船舶。

288.根据权利要求283所述的系统，其中所述航运资产包括部署在水上的一个或多个系泊导航装置。

289.根据权利要求283所述的系统，其中所述航运资产包括分别连接到驳船的一个或多个船舶。

290.根据权利要求283所述的系统，其中所述航运资产与真实海港相关联，并且其中所述数字孪生系统还提供对所述真实海港的部件中的一个或多个的数字孪生的可视化，所述数字孪生包括结合与所述真实海港的所述部件相关联的所述一组或多组建议的所述一个或多个属性。

291.根据权利要求283所述的系统，其中所述航运资产与真实船厂相关联，并且其中所述数字孪生系统还提供对所述真实船厂的部件中的一个或多个的数字孪生的可视化，所述数字孪生包括结合与所述真实船厂的所述部件相关联的所述一组或多组建议的所述一个或多个属性。

292.根据权利要求283所述的系统，其中所述航运资产中的一个或多个的所述数字孪生是与船舶相关联的流动资产孪生。

293.根据权利要求292所述的系统，其中所述流动资产孪生用于提供对所述船舶的导航航向相对于所述船舶的计划航向的可视化，以及所述人工智能系统提供的用于改变所述船舶的所述导航航向的所述一组或多组建议。

294.根据权利要求292所述的系统，其中所述流动资产孪生用于提供对所述船舶的发动机性能的可视化，以及所述人工智能系统提供的用于改变所述船舶的所述发动机性能的所述一组或多组建议。

295.根据权利要求294所述的系统，其中所述发动机性能的所述可视化包括所述船舶的排放概况。

296.根据权利要求292所述的系统，其中所述流动资产孪生用于提供对所述船舶的船体完整性的可视化，以及所述人工智能系统提供的用于改变所述船舶的所述船体维护的所述一组或多组建议。

297.根据权利要求292所述的系统，其中所述流动资产孪生用于提供对设置在所述船舶的水位线之下的船体的一部分的原位水动力变化的可视化，以及所述人工智能系统提供的用于改变水动力表面以改变所述船舶性能的所述一组或多组建议。

298.根据权利要求297所述的系统，其中所述流动资产孪生用于基于已知的行进路线和天气模式来确定用于改变设置在所述船舶的所述水位线下方的所述船体的所述水动力表面以提高燃料效率的计划。

299.根据权利要求292所述的系统，其中所述流动资产孪生用于提供对设置在所述船舶的水位线上方的船体的一部分的原位空气动力变化的可视化，以及所述人工智能系统提供的用于改变空气动力表面以改变所述船舶的性能的所述一组或多组建议。

300.根据权利要求299所述的系统，其中所述流动资产孪生用于利用已知的行进路线和历史天气模式确定用于改变设置在所述船舶的所述水位线上方的所述空气动力表面以提高燃料效率的计划。

301.根据权利要求292所述的系统，其中所述流动资产孪生用于提供从所述船舶的船体可伸展的浮力部件的可视化以改善在所述船舶的某些机动期间的稳定性，以及所述人工智能系统提供的用于改变所述可伸展的浮力部件以改变所述船舶性能的所述一组或多组建议。

302.根据权利要求292所述的系统，其中所述流动资产孪生用于提供对所述船舶上的多个检查点的可视化，以及与这些检查点相关联的维护历史记录。

303.根据权利要求302所述的系统，其中所述流动资产孪生还用于提供所述人工智能系统提供的用于改变所述多个检查点的维护的所述一组或多组建议。

304.根据权利要求302所述的系统，其中所述流动资产孪生还用于提供对受地理围栏区域内行进影响的所述船舶上的所述多个检查点的可视化，以及与这些检查点相关联的维护历史记录。

305.根据权利要求302所述的系统，其中所述流动资产孪生还用于提供活动分类账的详细信息，所述详细信息与对受地理围栏区域内行进影响的所述船舶上的所述多个检查点的可视化以及与这些检查点相关联的维护历史记录相关联。

306.根据权利要求292所述的系统，其中所述流动资产孪生用于提供对所述船舶在第一地理围栏区域内的导航航向和发动机性能中的一个的第一用户的可视化，以及对所述船舶在不同的第二地理围栏区域内的导航航向和发动机性能中的一个的第二用户的可视化，并且其中所述第一地理围栏区域和所述第二地理围栏区域之间的运输促进所述船舶的所述流动资产孪生在所述第一用户和所述第二用户之间的转移。

307.根据权利要求283所述的系统，其中所述数字孪生用于至少部分地表示与事件调查相关联的所述航运资产中的一个或多个，并且至少部分地详细说明所述事件调查的时间表和所述相关联的航运资产。

308.根据权利要求307所述的系统，其中所述数字孪生还用于基于所述事件调查和所述时间表来提供所述人工智能系统提供的用于改变所述相关联的航运资产的所述属性之一的所述一组或多组建议。

309.根据权利要求283所述的系统，其中所述数字孪生用于至少部分地表示与法律程序相关联的所述航运资产中的一个或多个，并且至少部分地详细说明与所述法律程序和所述相关联的航运资产有关的时间表的至少一部分。

310.根据权利要求309所述的系统，其中所述数字孪生还用于基于所述法律程序和所述时间表来提供所述人工智能系统提供的用于改变所述相关联的航运资产的所述属性之一的所述一组或多组建议。

311.根据权利要求283所述的系统，其中所述数字孪生用于至少部分地表示与伤亡预测和伤亡报告中的至少一个相关联的所述航运资产中的一个或多个，并且至少部分地详细说明与所述伤亡预测、所述伤亡报告和所述相关联的航运资产中的所述至少一个有关的时间表的至少一部分。

312.根据权利要求311所述的系统，其中所述数字孪生还用于基于所述伤亡预测和所述伤亡报告中的至少一个以及所述时间表来提供所述人工智能系统提供的用于改变所述相关联的航运资产的所述属性之一以减少相对于一组先前伤亡预测的影响的所述一组或多组建议。

313.根据权利要求283所述的系统，其中所述航运资产包括港口基础设施，其中由价值链网络管理平台收集的数据通过将所述港口基础设施中的一个或多个物品的一组数据收集器与所述数字孪生之间的数据相关联来帮助识别所述港口基础设施处的盗窃或滥用，其中所述数字孪生为所述港口基础设施和一组操作者中的至少一个详细说明所述港口基础设施的所述一个或多个物品。

314.根据权利要求313所述的系统，其中所述数字孪生为至少一个操作者详细说明所述港口基础设施的所述一个或多个物品，所述数字孪生包括所述一个或多个物品的至少一部分的预期状态的视图。

315.根据权利要求283所述的系统，其中所述航运资产包括船厂，其中由价值链网络管理平台收集的数据通过将所述一个或多个物品的一组数据收集器与所述数字孪生之间的数据相关联来帮助识别所述船厂中的一个或多个物品的盗窃或滥用，其中所述数字孪生为所述船厂和一组操作者中的至少一个详细说明所述船厂的所述一个或多个物品。

316.根据权利要求315所述的系统，其中所述数字孪生为至少一个操作者详细说明所述船厂的所述一个或多个物品，所述数字孪生包括所述一个或多个物品的至少一部分的预期状态的视图。

317.根据权利要求283所述的系统，其中所述人工智能系统确定一组地理围栏参数，并且其中所述数字孪生提供对至少一个地理围栏的进一步可视化，所述至少一个地理围栏将一组所述航运资产的表示与邻近所述地理围栏的航运环境的表示相结合。

318.根据权利要求317所述的系统，其中所述数字孪生还用于基于所述至少一个地理围栏的所述可视化来提供所述人工智能系统提供的用于改变所述一组航运资产的所述属性之一的所述一组或多组建议。

319.根据权利要求283所述的系统，其中所述航运资产是能够运载货物的船舶，其中所述人工智能系统确定一组地理围栏参数，并且其中所述数字孪生提供对至少一个地理围栏的进一步可视化，所述至少一个地理围栏将能够运载货物的所述船舶的表示与航运环境的表示相结合。

320.根据权利要求319所述的系统，其中所述数字孪生还用于基于所述至少一个地理围栏的所述可视化来提供所述人工智能系统提供的用于改变能够运载货物的所述船舶的所述属性之一的所述一组或多组建议。

321.一种具有管理平台的信息技术系统，包括：

用户界面，提供一组自适应智能系统，所述一组自适应智能系统通过基于需求管理和供应链应用程序使用的输入以及所述应用程序产生的结果来确定所述应用程序之间的关系，为用于一类商品的一组需求管理应用程序和一组供应链应用程序提供协同人工智能；以及

一组人工智能系统，作为所述一组自适应智能系统的一部分，所述一组自适应智能系统通过确定影响供应链应用程序控制的需求管理应用程序输出的时间优先级，为用于所述一类商品的所述一组需求管理应用程序和所述一组供应链应用程序提供协同智能，以满足所述一类商品中的至少一个商品的时间需求。

322.根据权利要求321所述的系统，其中所述自适应智能系统通过处理多个数据源中的任何一个中可用的数据促进所述一组需求管理应用程序或所述一组供应链应用程序或两者实现协同人工智能，其中所述多个数据源包括过程、材料清单、天气、交通、设计规范、客户投诉日志、客户评论、企业资源规划(ERP)系统、客户关系管理(CRM)系统、客户体验管理(CEM)系统、服务生命周期管理(SLM)系统、产品生命周期管理(PLM)系统。

323.根据权利要求322所述的系统，其中所述一组自适应智能系统使用户可以访问与一组应用程序配合使用的协同人工智能能力。

324.根据权利要求322所述的系统，其中所述用户界面呈现响应于所述一类商品的一组协同人工智能能力。

325.根据权利要求322所述的系统，其中所述用户界面促进使用至少一个人工智能系统配置所述一组自适应智能系统。

326.根据权利要求322所述的系统，其中所述至少一个人工智能系统是混合人工智能系统。

327.根据权利要求322所述的系统，其中所述至少一个人工智能系统包括混合神经网络。

328.根据权利要求322所述的系统，其中提供协同人工智能的所述一组自适应智能系统根据或响应于自适应智能系统层的其他系统收集或产生的数据进行操作。

329.根据权利要求322所述的系统，其中提供协同人工智能的所述一组自适应智能系统为参与所述一类商品的所述供应链的特定运营商和/或企业提供协同智能。

330.根据权利要求322所述的系统，其中提供协同人工智能的所述一组自适应智能系统采用神经网络，所述神经网络处理需求管理应用程序输出和供应链应用程序输出中的至少一个以提供所述协同智能。

331.根据权利要求322所述的系统，其中提供协同人工智能的所述一组自适应智能系统通过选自由以下各项组成的列表的至少两个需求管理应用程序的所述用户界面进行配置：需求规划应用程序、需求预测应用程序、销售应用程序、未来需求聚合应用程序、营销应用程序、广告应用程序、电子商务应用程序、营销分析应用程序、客户关系管理应用程序、搜索引擎优化应用程序、销售管理应用程序、广告网络应用程序、行为跟踪应用程序、营销分析应用程序、基于位置的产品或服务目标应用程序、协同过滤应用程序、产品或服务建议引擎。

332.根据权利要求322所述的系统，其中提供协同人工智能的所述一组自适应智能系统通过选自由以下各项组成的列表的至少两个供应链应用程序的所述用户界面进行配置：商品时间管理应用程序、商品数量管理应用程序、物流管理应用程序、发货应用程序、交货应用程序、商品订单管理应用程序和部件订单管理应用程序。

333.根据权利要求321所述的系统，其中所述一组自适应智能系统提供一组能力，所述一组能力促进为选自由以下各项组成的功能列表的至少一个功能开发和部署智能：供应链应用程序自动化、需求管理应用程序自动化、机器学习、人工智能、智能交易、智能操作、远程控制、分析、监测、报告、状态管理、事件管理和过程管理。

334.根据权利要求321所述的系统，其中自适应智能系统层的人工智能系统根据或响应于所述自适应智能系统层的其他系统收集或产生的数据进行操作。

335.根据权利要求321所述的系统，其中一组人工智能系统可以为参与所述一类商品的所述供应链的特定运营商和/或企业提供协同智能。

336.根据权利要求321所述的系统，其中所述协同智能包括采用神经网络的一组人工智能系统的一部分，所述神经网络处理需求管理应用程序输出和供应链应用程序输出中的至少一个以提供所述协同智能。

337.根据权利要求321所述的系统，其中所述需求管理应用程序包括以下至少两项：需求规划应用程序、需求预测应用程序、销售应用程序、未来需求聚合应用程序、营销应用程序、广告应用程序、电子商务应用程序、营销分析应用程序、客户关系管理应用程序、搜索引擎优化应用程序、销售管理应用程序、广告网络应用程序、行为跟踪应用程序、营销分析应用程序、基于位置的产品或服务目标应用程序、协同过滤应用程序、产品或服务建议引擎。

338.根据权利要求321所述的系统，其中所述供应链应用程序包括以下至少两项：商品时间管理应用程序、商品数量管理应用程序、物流管理应用程序、发货应用程序、交货应用程序、商品订单管理应用程序和部件订单管理应用程序。

339.根据权利要求321所述的系统，其中人工智能系统通过处理多个数据源中的任何一个中可用的数据促进一组应用程序实现协同智能，其中所述多个数据源包括过程、材料清单、天气、交通、设计规范、客户投诉日志、客户评论、企业资源规划(ERP)系统、客户关系管理(CRM)系统、客户体验管理(CEM)系统、服务生命周期管理(SLM)系统、产品生命周期管理(PLM)系统。

340.根据权利要求321所述的系统，其中所述一组自适应智能系统用于促进所述一组自适应智能系统中的至少两个自适应智能系统之间的共享适应能力的拓扑中。

341.根据权利要求321所述的系统，其中所述一组自适应智能系统采用人工智能为所述一组需求管理应用程序和所述一组供应链应用程序配置可用网络资源。

342.根据权利要求321所述的系统，其中所述一组需求管理应用程序包括需求规划应用程序。

343.根据权利要求321所述的系统，其中所述一组自适应智能系统采用人工智能改进由以下各项组成的输出列表中的至少一个：过程输出、应用程序输出、过程结果和应用程序结果。

344.一种用于配置基于角色的数字孪生的方法，包括：

具有一个或多个处理器的处理系统接收企业的组织定义，其中所述组织定义定义企业内的一组角色；

所述处理系统基于所述组织定义来生成企业的组织数字孪生，其中所述组织数字孪生是企业的组织结构的数字表示；

所述处理系统基于所述组织定义来确定所述一组角色内的不同角色之间的一组关系；

所述处理系统基于所述确定的一组关系从所述一组角色中确定用于角色的一组设置；

将相应个人的身份链接到所述角色；

所述处理系统基于链接到所述身份的所述角色的所述设置来确定与所述角色对应的基于角色的数字孪生的表示层的配置，其中所述表示层的所述配置定义在与所述角色相关联的所述基于角色的数字孪生中描述的一组状态；

所述处理系统确定提供与所述一组状态对应的数据的一组数据源，其中每个数据源提供一种或多种相应类型的数据；以及

配置从所述一个或多个数据源接收数字孪生数据的一个或多个数据结构，其中所述一个或多个数据结构用于提供数据，所述数据用于填充所述基于角色的数字孪生中的所述一组或多组状态。

345.根据权利要求344所述的方法，其中所述组织定义还识别企业的一组实物资产。

346.根据权利要求344所述的方法，其中确定所述一组关系包括解析所述组织定义以识别企业的报告结构和一个或多个业务部门。

347.根据权利要求346所述的方法，其中从所述报告结构和所述业务部门推断所述一组关系。

348.根据权利要求344所述的方法，还包括将一组身份链接到所述一组角色，其中每个身份对应于所述一组角色中的相应角色。

349.根据权利要求344所述的方法，其中所述基于角色的数字孪生与企业资源规划系统集成，使得所述企业资源规划系统中的改变自动反映在所述组织数字孪生中，其中所述企业资源规划系统根据表示企业中的所述一组角色的所述组织数字孪生进行操作。

350.根据权利要求344所述的方法，其中所述组织结构包括分层部件。

351.根据权利要求350所述的方法，其中所述分层部件包含在图形数据结构中。

352.根据权利要求344所述的方法，其中所述一组角色的所述一组设置包括基于角色的许可设置。

353.根据权利要求352所述的方法，其中所述基于角色的许可设置基于所述组织定义中定义的分层部件。

354.根据权利要求344所述的方法，其中所述一组角色的所述一组设置包括基于角色的偏好设置。

355.根据权利要求354所述的方法，其中所述基于角色的偏好设置基于一组角色特定模板进行配置。

356.根据权利要求355所述的方法，其中所述一组角色特定模板包括以下至少一项：CEO模板、COO模板、CFO模板、法律顾问模板、董事会成员模板、CTO模板、首席营销官模板、信息技术经理模板、首席信息官模板、首席数据官模板、投资者模板、客户模板、供货商模板、供应商模板、工程经理模板、项目经理模板、运营经理模板、销售经理模板、销售人员模板、服务经理模板、维护操作者模板和业务开发模板。

357.根据权利要求344所述的方法，其中所述一组角色的所述一组设置包括基于角色的分类设置。

358.根据权利要求357所述的方法，其中所述分类设置识别分类，所述分类用于表征在所述基于角色的数字孪生中呈现的数据，使得所述数据呈现在链接到与所述基于角色的数字孪生对应的所述角色的分类中。

359.根据权利要求358所述的方法，其中所述一组分类包括以下至少一项：CEO分类、COO分类、CFO分类、法律顾问分类、董事会成员分类、CTO分类、首席营销官分类、信息技术经理分类、首席信息官分类、首席数据官分类、投资者分类、客户分类、供货商分类、供应商分类、工程经理分类、项目经理分类、运营经理分类、销售经理分类、销售人员分类、服务经理分类、维护操作者分类和业务开发分类。

360.根据权利要求344所述的方法，其中所述一组角色中的至少一个角色选自以下各项：CEO角色、COO角色、CFO角色、法律顾问角色、董事会成员角色、CTO角色、信息技术经理角色、首席信息官角色、首席数据官角色、人力资源经理角色、投资者角色、工程经理角色、会计角色、审计师角色、资源规划角色、公共关系经理角色、项目经理角色、业务经理角色、研发角色、工程师角色(包括但不限于机械工程师、电气工程师、半导体工程师、化学工程师、计算机科学工程师、数据科学工程师、网络工程师或其他类型工程师)和业务开发角色。

361.根据权利要求344所述的方法，其中至少一个角色选自以下各项：工厂管理者角色、工厂运营角色、工厂工人角色、发电厂管理者角色、发电厂运营角色、发电厂工人角色、设备服务角色和设备维护操作者角色。

362.根据权利要求344所述的方法，其中至少一个角色选自以下各项：做市商角色、市场分析师角色、交易所经理角色、经纪自营商角色、交易角色、对账角色、合约对方角色、汇率设定角色、市场协调角色、市场配置角色和合约配置角色。

363.根据权利要求344所述的方法，其中至少一个角色选自以下各项：首席营销官角色、产品开发角色、供应链经理角色、产品设计角色、营销分析师角色、产品经理角色、竞争分析师角色、客户服务代表角色、采购经理、入站物流操作者、出站物流操作者、客户角色、供应商角色、供货商角色、需求管理角色、营销经理角色、销售经理角色、服务经理角色、需求预测角色、零售经理角色、仓库经理角色、销售人员角色和配送中心经理角色。

364.一种用于训练专家代理的方法，包括：

从一组数据源接收数字孪生数据，所述数字孪生数据包括：

从监控与企业相关联的一组监控物理实体的一组传感器接收的传感器数据，所述传感器数据由一组网络实体传输；以及

由一组企业资产生成的企业数据流，其中所述企业资产包括与企业相关联的物理实体和与企业相关联的数字实体中的至少一个；

将所述数字孪生数据构造成一组数字孪生数据结构，所述一组数字孪生数据结构用于服务多个不同的基于角色的数字孪生；

从客户端应用程序接收基于角色的数字孪生请求，其中所述基于角色的数字孪生针对企业内的定义角色配置；

确定所述构成的数字孪生数据的子集以对应于在所述基于角色的数字孪生中描述的一组状态；

将所述构成的数字孪生数据的所述子集提供给所述客户端应用程序；

从所述客户端应用程序接收专家代理训练数据集，每个专家代理训练数据集指示用户使用所述客户端应用程序所采取的相应动作以及对应于所述相应动作的一个或多个特征；以及

代表所述用户基于所述专家代理训练数据集来训练专家代理，其中所述专家代理用于确定代表所述用户执行的动作，其中所述确定的动作推荐给所述用户或代表所述用户自动执行。

365.根据权利要求364所述的方法，其中所述定义角色选自以下各项：工厂管理者角色、工厂运营角色、工厂工人角色、发电厂管理者角色、发电厂运营角色、发电厂工人角色、设备服务角色和设备维护操作者角色。

366.根据权利要求364所述的方法，其中所述定义角色选自以下各项：做市商角色、交易所经理角色、经纪自营商角色、交易角色、对账角色、合约对方角色、汇率设定角色、市场协调角色、市场配置角色和合约配置角色。

367.根据权利要求364所述的方法，其中所述定义角色选自以下各项：首席营销官角色、产品开发角色、供应链经理角色、客户角色、供应商角色、供货商角色、需求管理角色、营销经理角色、销售经理角色、服务经理角色、需求预测角色、零售经理角色、仓库经理角色、销售人员角色和配送中心经理角色。

368.根据权利要求364所述的方法，其中所述专家代理训练数据包括交互训练数据，所述交互训练数据指示所述用户在担任所述角色期间与一组专家的一组交互。

369.根据权利要求368所述的方法，其中用于训练所述专家代理的所述一组交互包括所述用户与所述物理实体的交互。

370.根据权利要求368所述的方法，其中用于训练所述专家代理的所述一组交互包括所述用户与所述基于角色的数字孪生的交互。

371.根据权利要求368所述的方法，其中用于训练所述专家代理的所述一组交互包括所述用户与所述基于角色的数字孪生中描述的所述传感器数据的交互。

372.根据权利要求368所述的方法，其中用于训练所述人工智能系统的所述一组交互包括所述专家与所述物理实体生成的所述数据流的交互。

373.根据权利要求368所述的方法，其中用于训练所述专家代理系统的所述一组交互包括所述专家与一个或多个计算实体的交互。

374.根据权利要求368所述的方法，其中用于训练所述专家代理的所述一组交互包括所述用户与一个或多个网络实体的交互。

375.根据权利要求364所述的方法，其中所述专家代理被训练为确定选自由以下各项组成的组的动作：选择工具；选择任务；选择维度；设置参数；选择对象；选择工作流程；触发工作流程；过程排序；工作流程排序；停止工作流程；选择数据集；选择设计选项；创建一组设计选项；识别故障模式；识别故障；识别运行模式；识别问题；选择人力资源；选择劳动力资源；向人力资源提供指令；以及向劳动力资源提供指令。

376.根据权利要求364所述的方法，其中执行者根据所述执行者采取的动作产生的结果训练集进行训练。

377.根据权利要求376所述的方法，其中所述结果训练集包括与以下各项中的至少一项相关的数据：财务结果、操作结果、故障结果、成功结果、业绩指标结果、产出结果、消耗结果、能源利用结果、资源利用结果、成本结果、利润结果、收入结果、销售结果和生产结果。

378.根据权利要求364所述的方法，其中所述专家代理被训练为执行选自以下各项的动作：确定系统架构；报告状态；报告事件；报告上下文；报告条件；确定模型；配置模型；填充模型；设计系统；设计过程；设计装置；对系统进行工程化；对设备进行工程化；对过程进行工程化；对产品进行工程化；维护系统；维护装置；维护过程；维护网络；维护计算资源；维护设备；维护硬件；修理系统；修理装置；修理过程；修理网络；修理计算资源；修理设备；修理硬件；组装系统；组装装置；组装过程；组装网络；组装计算资源；组装设备；组装硬件；设定价格；为系统提供物理保护；为装置提供物理保护；为过程提供物理保护；为网络提供物理保护；为计算资源提供物理保护；为设备提供物理保护；为硬件提供物理保护；为系统提供网络保护；为装置提供网络保护；为过程提供网络保护；为网络提供网络保护；为计算资源提供网络保护；为设备提供网络保护；为硬件提供网络保护；检测威胁；检测故障；调整系统；调整装置；调整过程；调整网络；调整计算资源；调整设备；调整硬件；优化系统；优化装置；优化过程；优化网络；优化计算资源；优化设备；优化硬件；监控系统；监控装置；监控过程；监控网络；监控计算资源；监控设备；监控硬件；配置系统；配置装置；配置过程；配置网络；配置计算资源；配置设备；以及配置硬件。

379.根据权利要求364所述的方法，其中所述专家代理通过所述定义角色中的至少一个专家就所述专家代理的一组输出提供的反馈进行训练和配置中的至少一个。

380.根据权利要求379所述的方法，其中所述专家提供反馈所依据的所述专家代理的所述一组输出包括以下各项中的至少一项：建议、分类、预测、控制指令、输入选择、协议选择、通信、警报、用于通信的目标选择、数据存储选择、计算选择、配置、事件检测和预测。

381.根据权利要求380所述的方法，其中请求所述至少一个专家的所述反馈来训练所述专家代理，以复制所述专家在所述角色中的专业知识。

382.根据权利要求380所述的方法，其中所述至少一个专家的所述反馈用于修改提供给所述专家代理的一组输入。

383.根据权利要求380所述的方法，其中所述至少一个专家的所述反馈用于由所述专家代理识别和表征至少一个错误。

384.根据权利要求383所述的方法，其中关于一组错误的报告提供给所述专家代理的用户，以基于所述专家提供的所述反馈来重新配置所述专家代理。

385.根据权利要求384所述的方法，其中重新配置所述人工智能系统包括以下各项中的至少一项：移除作为错误源的输入；重新配置所述人工智能系统的一组节点；重新配置所述人工智能系统的一组权重；重新配置所述人工智能系统的一组输出；重新配置所述人工智能系统内的处理流程；以及增加提供给所述人工智能系统的一组输入。

386.根据权利要求364所述的方法，其中所述专家代理被训练为学习结果训练集，并向负责担任所述定义角色的个人提供训练和指导中的至少一个。

387.根据权利要求386所述的方法，其中所述结果训练集包括与以下各项中的至少一项相关的数据：财务结果、操作结果、故障结果、成功结果、业绩指标结果、产出结果、消耗结果、能源利用结果、资源利用结果、成本结果、利润结果、收入结果、销售结果和生产结果。

388.根据权利要求364所述的方法，其中所述定义角色选自以下各项：CEO角色、COO角色、CFO角色、法律顾问角色、董事会成员角色、CTO角色、信息技术经理角色、首席信息官角色、首席数据官角色、投资者角色、工程经理角色、项目经理角色、运营经理角色和业务开发角色。

389.一种用于服务数字孪生的方法，包括：

数字孪生系统的处理系统从与企业相关联的用户的用户设备接收数字孪生请求，企业部署传感器系统以监控企业的一个或多个设施；

所述处理系统确定所述用户相对于企业的劳动力角色；

所述处理系统基于与所述用户的所述劳动力角色对应的透视图生成与所述用户的所述劳动力角色对应的基于角色的数字孪生，其中所述基于角色的数字孪生描述与企业相关的一个或多个状态和/或实体；以及

所述处理系统向所述用户设备提供所述基于角色的数字孪生，其中提供所述基于角色的数字孪生：

所述处理系统识别用于填充所述基于角色的数字孪生的所述状态和/或实体中的至少一个的一组数据类型，其中所述一组数据类型包括从企业部署的所述传感器系统接收的一个或多个传感器数据馈送；以及

所述处理系统将所述一个或多个传感器数据流连接到所述基于角色的数字孪生。

390.根据权利要求389所述的方法，其中生成所述基于角色的数字孪生包括基于所述用户的所述劳动力角色以及与所述用户的所述劳动力角色相关的一组数据类型来确定与所述用户的所述劳动力角色对应的所述透视图。

391.根据权利要求390所述的方法，其中确定与所述用户的所述劳动力角色对应的所述透视图包括确定所述一组数据类型中的每种数据类型的适当粒度级别。

392.根据权利要求391所述的方法，其中在与所述劳动力角色对应的默认配置中定义所述数据类型中的至少一种的所述适当粒度级别。

393.根据权利要求391所述的方法，其中基于所述用户与所述基于角色的数字孪生的先前交互来确定所述数据类型中的至少一种的所述适当粒度级别。

394.根据权利要求389所述的方法，其中所述传感器系统包括边缘设备，所述边缘设备从所述传感器系统内的一组传感器接收传感器数据，并生成通过网络提供给所述数字孪生系统的所述传感器数据流。

395.根据权利要求394所述的方法，其中所述边缘设备从所述一组传感器接收传感器数据，并基于所述传感器数据中指示的值来选择性地压缩所述传感器数据以获得所述传感器数据流。

396.根据权利要求394所述的方法，其中连接所述一个或多个传感器流包括：

从所述边缘设备接收所述传感器数据流；以及

将所述传感器数据流路由到正在向所述用户呈现所述基于角色的数字孪生的所述用户设备。

397.根据权利要求394所述的方法，其中连接所述一个或多个传感器流包括：

从所述边缘设备接收所述传感器数据流；以及

分析所述传感器数据流，以识别与所述传感器系统监控的对象对应的一个或多个故障状况；以及

将所述故障状况的指示符路由到正在向所述用户呈现所述基于角色的数字孪生的所述用户设备。

398.根据权利要求394所述的方法，其中连接所述一个或多个传感器流包括：

从所述边缘设备接收所述传感器数据流；

分析所述传感器数据流，以识别与所述用户的所述劳动力角色对应的建议；以及

将所述建议的指示符路由到正在向所述用户呈现所述基于角色的数字孪生的所述用户设备。

399.根据权利要求394所述的方法，其中连接所述一个或多个传感器流包括：

从所述边缘设备接收所述传感器数据流；

分析所述传感器数据流，以识别与所述用户的所述劳动力角色对应的建议；以及

将所述建议的指示符路由到正在向所述用户呈现所述基于角色的数字孪生的所述用户设备。

400.根据权利要求389所述的方法，其中所述劳动力是工厂运营劳动力。

401.根据权利要求389所述的方法，其中所述劳动力是发电厂运营劳动力。

402.根据权利要求389所述的方法，其中所述劳动力是资源提取操作劳动力。

403.根据权利要求389所述的方法，其中所述劳动力是负责操作工业生产环境网络的网络操作劳动力。

404.根据权利要求389所述的方法，其中所述劳动力是供应链管理劳动力。

405.根据权利要求389所述的方法，其中所述劳动力是需求规划劳动力。

406.根据权利要求389所述的方法，其中所述劳动力是物流规划劳动力。

407.根据权利要求389所述的方法，其中所述劳动力是供货商管理劳动力。

408.根据权利要求389所述的方法，其中至少一个劳动力角色选自以下各项：CEO角色、COO角色、CFO角色、法律顾问角色、董事会成员角色、CTO角色、信息技术经理角色、首席信息官角色、首席数据官角色、投资者角色、工程经理角色、项目经理角色、运营经理角色和业务开发角色。

409.根据权利要求389所述的方法，其中至少一个劳动力角色选自以下各项：工厂管理者角色、工厂运营角色、工厂工人角色、发电厂管理者角色、发电厂运营角色、发电厂工人角色、设备服务角色和设备维护操作者角色。

410.根据权利要求389所述的方法，其中至少一个劳动力角色选自以下各项：做市商角色、交易所经理角色、经纪自营商角色、交易角色、对账角色、合约对方角色、汇率设定角色、市场协调角色、市场配置角色和合约配置角色。

411.根据权利要求389所述的方法，其中至少一个劳动力角色选自以下各项：首席营销官角色、产品开发角色、供应链经理角色、客户角色、供应商角色、供货商角色、需求管理角色、营销经理角色、销售经理角色、服务经理角色、需求预测角色、零售经理角色、仓库经理角色、销售人员角色和配送中心经理角色。

412.一种用于提供劳动力的数字孪生的方法，包括：

维护支持企业的一组物理和数字实体的一组企业数字孪生的信息技术架构，所述架构包括：

一组传感器，提供关于所述一组物理实体的传感器数据；

一组数据流，至少由所述一组物理和数字实体的子集生成；

一组计算实体和一组网络实体，其中所述一组计算实体处理数据，所述一组网络实体传输从所述一组传感器和所述一组数据流导出的数据；

一组数据处理系统，用于将所述网络实体传输的数据提取、转换和加载到一组资源中，所述一组资源是用于所述数字孪生的来源；

在企业的组织数字孪生中表示企业组织结构；

解析所述结构以推断所述组织结构内的一组角色之间的关系，其中所述关系和所述角色定义企业的劳动力；

基于所述推断的一组关系来确定配置所述数字孪生的一组参数；以及

基于所述一组参数来配置数字孪生的所述表示层。

Images