CN115695897A - 基于多角色的多屏互动内容推荐方法、存储介质及设备 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及一种基于多角色的多屏互动内容推荐方法、存储介质及设备，所述方法应用于电子设备，包括以下步骤：在与另一电子设备连接进行屏幕互动时，记录当前角色下的互动历史，保存至数据库，形成第一推荐模型的训练样本；记录当前角色下与不同电子设备的连接使用习惯，保存至数据库，形成第二推荐模型的训练样本；当建立与另一电子设备的连接时，基于所述第一推荐模型生成第一推荐内容，基于所述第二推荐模型生成第二推荐内容，融合所述第一推荐内容和第二推荐内容生成用于最终呈现的第三推荐内容。与现有技术相比，本发明具有提高用户体验性等优点。
Description
技术领域
本发明涉及一种多屏互动方法，尤其是涉及一种基于多角色的多屏互动内容推荐方法、存储介质及设备。
背景技术
随着互联网技术的不断发展进步，智能电子产品越来越普及流行，移动互联网逐渐成为主流，客户的需求不断多元化，IPTV业务以及多屏互动技术的应用也越来越广泛。多屏互动技术是指在不同的操作系统，以及不同的终端设备(例如智能手机、智能平板、电脑、电视)之间可以相互兼容跨越操作，实现数字多媒体(例如高清视频，音频，图片)内容的传输。
信息过载现象日趋明显的现代社会，使用自动推荐技术是解决信息过载问题的有效手段。但在多屏互动场景中，推荐过程往往存在用户体验不佳的问题。如一台电视终端使用者会面向一个家庭多个成员，终端记录的观影内容与观影兴趣在短时间内变动较大，观影数据呈现出随时间而快速动态变化的特点，如果要实现根据不同家庭成员展示不同内容，往往需要每个家庭成员注册并登录一个账号，当家庭成员比较多时，频繁的登录退出操作带来的体验非常差。
发明内容
本发明的目的就是为了克服上述现有技术存在的缺陷而提供一种基于多角色的多屏互动内容推荐方法、存储介质及设备，用于改善多角色、多终端的场景下的使用体验。
本发明的目的可以通过以下技术方案来实现：
一种基于多角色的多屏互动内容推荐方法，应用于电子设备，包括以下步骤：
在与另一电子设备连接进行屏幕互动时，记录当前角色下的互动历史，保存至数据库，形成第一推荐模型的训练样本；
记录当前角色下与不同电子设备的连接使用习惯，保存至数据库，形成第二推荐模型的训练样本；
当建立与另一电子设备的连接时，基于所述第一推荐模型生成第一推荐内容，基于所述第二推荐模型生成第二推荐内容，融合所述第一推荐内容和第二推荐内容生成用于最终呈现的第三推荐内容。
所述第一推荐模型的输入为本电子设备的设备识别信息。
所述第二推荐模型的输入为本电子设备的设备识别信息及另一连接的电子设备的设备识别信息。
所述互动历史包括观看内容、观看时间和/或观看频率。
所述连接使用习惯包括连接时间和连接频率。
所述数据库配置于后端服务器中，所述第一推荐模型和第二推荐模型的训练过程在所述后端服务器中进行。
所述第三推荐内容的生成具体为：
剔除第二推荐内容中与所述第一推荐内容的相同部分，将第二推荐内容的剩余部分加入所述第一推荐内容中，形成所述第三推荐内容。
所述电子设备包括手机、平板电脑、笔记本电脑、大屏设备、个人计算机、手持计算机、上网本、个人数字助理、可穿戴电子设备、车载设备或虚拟现实设备。
一种计算机可读存储介质，包括供电子设备的一个或多个处理器执行的一个或多个程序，所述一个或多个程序包括用于执行如上所述多屏互动内容推荐方法的指令。
一种电子设备，包括一个或多个处理器、存储器和被存储在存储器中的一个或多个程序，所述一个或多个程序包括用于执行如上所述多屏互动内容推荐方法的指令。
与现有技术相比，本发明具有以下有益效果：
1、本发明可仅在一个电子设备记录角色在不同场景下的历史行为，根据不同大小屏设备连接的场景，以当前角色为基础进行个性化内容的呈现，并根据角色在不同其他电子设备上的使用场景进行调整，大小屏连接时即可切换角色，无需账号注册，无需在多个账号间切换，提高用户体验性。
2、本发明可以根据不同用户角色推荐不同内容，实现千人千面。
3、本发明能够根据角色在不同大屏设备上的习惯进行内容推荐(如卧室电视与客厅电视推荐不同内容)，进一步提升用户体验性。
附图说明
图1为本发明的原理示意图。
具体实施方式
下面结合附图和具体实施例对本发明进行详细说明。本实施例以本发明技术方案为前提进行实施，给出了详细的实施方式和具体的操作过程，但本发明的保护范围不限于下述的实施例。
现有多屏互动推荐技术没有考虑到家庭用户使用各自终端在大屏上进行操作的场景：对于一个大屏或小屏设备，其呈现的内容往往是由该设备上所有观看历史和使用习惯决定的；如果要实现根据不同家庭成员展示不同内容，往往需要每个家庭成员注册并登录一个账号，当家庭成员比较多时，频繁的登录退出操作带来的体验非常差。本发明基于上述问题的发现而提出。
本发明实现一种基于多角色的多屏互动内容推荐方法，用于改善多用户、多终端的场景下的使用体验，包括以下步骤：在与另一电子设备连接进行屏幕互动时，记录当前角色下的互动历史，包括观看内容、观看时间、观看频率等，保存至数据库，形成第一推荐模型的训练样本；记录当前角色下与不同电子设备的连接使用习惯，包括连接时间和连接频率等，保存至数据库，形成第二推荐模型的训练样本；当建立与另一电子设备的连接时，基于第一推荐模型生成第一推荐内容，基于第二推荐模型生成第二推荐内容，融合第一推荐内容和第二推荐内容生成用于最终呈现的第三推荐内容。
在上述方法中，第一推荐模型的输入为本电子设备的设备识别信息。第二推荐模型的输入为本电子设备的设备识别信息及另一连接的电子设备的设备识别信息。第一推荐模型和第二推荐模型均可采用现有内容推荐算法模型，如机器学习模型等。
在上述方法中，数据库可配置于后端服务器中，第一推荐模型和第二推荐模型的训练过程在后端服务器中进行。训练好的第一推荐模型和第二推荐模型发送至电子设备进行本地保存，减少设备空间利用率，提高推荐效率。
在一个具体实施方式中，第三推荐内容的生成具体为：剔除第二推荐内容中与第一推荐内容的相同部分，将第二推荐内容的剩余部分加入第一推荐内容中，形成第三推荐内容。在其他实施方式中，也可以采用不同的融合方式获得所述第三推荐内容。
上述电子设备的类型包括但不限于手机、平板电脑、笔记本电脑、大屏设备(例如：智能电视、智慧屏)、个人计算机(persona1computer，PC)、手持计算机、上网本、个人数字助理(personal digitalassistant，PDA)、可穿戴电子设备、车载设备、虚拟现实设备等设备。
在一个具体实施方式中，本电子设备为小屏设备，如手机、平板电脑等，连接的其他电子设备为大屏设备，如智能电视、智慧屏等，同时根据大屏设备所在空间进行区分，如分为卧室电视、客厅电视，不同电子设备配置有不同的设备识别信息。在该具体实施方式中上述方法的实现过程包括：
(1)当设备建立一对一连接时，将大小屏设备识别信息记录在服务器；
(2)基于每个一对一的设备连接会话，记录互动历史(如观看内容、时间、频率)，并在后端进行学习训练，形成对该小屏角色的推荐算法，并进一步对于该小屏角色在不同大屏设备上的使用习惯进行学习，形成该角色在不同场景下的推荐算法；
(3)根据不同大小屏设备连接的场景，以小屏角色为基础进行个性化内容的呈现，并根据角色在不同大屏设备上的使用场景进行调整。
如图1所示，上述方法可以实现不同角色在不同终端的不同场景下的个性化内容推荐，有效提高用户体验性。
上述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
在另一实施例中，提供一种一种电子设备，包括一个或多个处理器、存储器和被存储在存储器中的一个或多个程序，一个或多个程序包括用于执行如上所述的多屏互动内容推荐方法的指令。
以上详细描述了本发明的较佳具体实施例。应当理解，本领域的普通技术人员无需创造性劳动就可以根据本发明的构思作出诸多修改和变化。因此，凡本技术领域中技术人员依本发明的构思在现有技术的基础上通过逻辑分析、推理或者有限的实验可以得到的技术方案，皆应在由权利要求书所确定的保护范围内。
Claims (10)
1.一种基于多角色的多屏互动内容推荐方法，应用于电子设备，其特征在于，包括以下步骤：
在与另一电子设备连接进行屏幕互动时，记录当前角色下的互动历史，保存至数据库，形成第一推荐模型的训练样本；
记录当前角色下与不同电子设备的连接使用习惯，保存至数据库，形成第二推荐模型的训练样本；
当建立与另一电子设备的连接时，基于所述第一推荐模型生成第一推荐内容，基于所述第二推荐模型生成第二推荐内容，融合所述第一推荐内容和第二推荐内容生成用于最终呈现的第三推荐内容。
2.根据权利要求1所述的基于多角色的多屏互动内容推荐方法，其特征在于，所述第一推荐模型的输入为本电子设备的设备识别信息。
3.根据权利要求1所述的基于多角色的多屏互动内容推荐方法，其特征在于，所述第二推荐模型的输入为本电子设备的设备识别信息及另一连接的电子设备的设备识别信息。
4.根据权利要求1所述的基于多角色的多屏互动内容推荐方法，其特征在于，所述互动历史包括观看内容、观看时间和/或观看频率。
5.根据权利要求1所述的基于多角色的多屏互动内容推荐方法，其特征在于，所述连接使用习惯包括连接时间和连接频率。
6.根据权利要求1所述的基于多角色的多屏互动内容推荐方法，其特征在于，所述数据库配置于后端服务器中，所述第一推荐模型和第二推荐模型的训练过程在所述后端服务器中进行。
7.根据权利要求1所述的基于多角色的多屏互动内容推荐方法，其特征在于，所述第三推荐内容的生成具体为：
剔除第二推荐内容中与所述第一推荐内容的相同部分，将第二推荐内容的剩余部分加入所述第一推荐内容中，形成所述第三推荐内容。
8.根据权利要求1所述的基于多角色的多屏互动内容推荐方法，其特征在于，所述电子设备包括手机、平板电脑、笔记本电脑、大屏设备、个人计算机、手持计算机、上网本、个人数字助理、可穿戴电子设备、车载设备或虚拟现实设备。
9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，包括供电子设备的一个或多个处理器执行的一个或多个程序，所述一个或多个程序包括用于执行如权利要求1-8任一所述多屏互动内容推荐方法的指令。
10.一种电子设备，其特征在于，包括一个或多个处理器、存储器和被存储在存储器中的一个或多个程序，所述一个或多个程序包括用于执行如权利要求1-9任一所述多屏互动内容推荐方法的指令。
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