CN115691810A - 视觉健康监测方法、装置和电子设备 - Google Patents

Abstract

本发明涉及医疗保健技术领域，提供一种视觉健康监测方法、装置和电子设备。方法包括：在设定时间内接收终端发送的多个被测对象的视力档案；视力档案至少包括被测对象的用户属性信息、被测对象对终端的电子视标的历次视力检测结果、每一视力检测结果的检测时间以及关联的视力影响因素数据；基于被测对象的视力档案中的多个检测时间的视力检测结果构建视力统计图，并基于视力统计图进行视觉健康监测，和/或基于多个被测对象的视力档案中的视力检测结果、视力影响因素数据构建回归函数，并基于回归函数进行视觉健康监测。本发明实施例用以解决现有技术中无法达到长期监测用户视力变化的要求的缺陷。

Description

视觉健康监测方法、装置和电子设备

技术领域

本发明涉及医疗保健技术领域，尤其涉及一种视觉健康监测方法、装置和电子设备。

背景技术

随着信息化时代到来，电子设备逐渐普及。当前，儿童青少年近视的发生率呈逐年上升趋势。其中近视、斜视、弱视、低视力、上睑下垂、先天性白内障等眼部疾病对青少年的眼健康干扰不言而喻，如果延误治疗还可能对成年后的眼健康产生影响，全年龄段视觉健康管理尤为重要。

现有的智能电视上使用视力表的视力监测方法，其目的在于用户长时间观看电视时，根据视力情况给用户提示，约束用户看电视的时间。但这种视力监测方法无法达到长期监测用户视力变化的要求。

发明内容

本发明提供一种视觉健康监测方法、装置和电子设备，用以解决现有技术中无法达到长期监测用户视力变化的要求的缺陷。

本发明提供一种视觉健康监测方法，包括：

在设定时间内接收终端发送的多个被测对象的视力档案；所述视力档案至少包括被测对象的用户属性信息、被测对象对终端的电子视标的历次视力检测结果、每一所述视力检测结果的检测时间以及关联的视力影响因素数据；

基于被测对象的视力档案中的多个所述检测时间的所述视力检测结果构建视力统计图，并基于所述视力统计图进行视觉健康监测，和/或基于多个被测对象的所述视力档案中的所述视力检测结果、所述视力影响因素数据构建回归函数，并基于所述回归函数进行视觉健康监测。

根据本发明提供的一种视觉健康监测方法，所述基于所述视力统计图进行视觉健康监测，包括：

基于所述视力统计图确定所述设定时间内视力最大值和视力最小值；

确定所述视力最大值和视力最小值的差值大于或等于第一设定阈值，发送第一提醒信息至所述被测对象的第一终端或所述终端。

根据本发明提供的一种视觉健康监测方法，所述基于所述回归函数进行视觉健康监测，包括：

基于所述回归函数和多个被测对象中的目标对象的视力影响因素数据预测所述目标对象的预测视力值；

基于预测视力值确定第二提醒信息，并发送所述第二提醒信息至所述目标对象的第二终端或所述终端。

根据本发明提供的一种视觉健康监测方法，所述基于所述视力统计图进行视觉健康监测，和基于所述回归函数进行视觉健康监测，包括：

基于所述回归函数和被测对象中的目标对象的视力影响因素数据预测所述目标对象的预测视力值；

基于被测对象中的目标对象的所述视力统计图确定目标对象的实际视力值；

确定所述预测视力值与所述实际视力值的差大于或等于第二设定阈值，发送第三提醒信息至所述目标对象的第二终端或所述终端。

本发明还提供一种视觉健康监测方法，包括：

显示电子视标；

接收被测对象对所述电子视标的识别信号；

基于所述识别信号确定所述被测对象对所述电子视标进行识别的视力检测结果；

基于所述视力检测结果更新视力档案；所述视力档案至少包括所述被测对象的用户属性信息、历次视力检测结果、每一所述视力检测结果的检测时间以及关联的视力影响因素数据；

发送设定时间内更新获取的视力档案至服务器。

根据本发明提供的一种视觉健康监测方法，所述视力影响因素数据包括年龄、性别、体质、用眼习惯、遗传因素和病史中的至少一种。

本发明还提供一种视觉健康监测装置，包括：

接收模块，用于在设定时间内接收终端发送的多个被测对象的视力档案；所述视力档案至少包括被测对象的用户属性信息、被测对象对终端的电子视标的历次视力检测结果、每一所述视力检测结果的检测时间以及关联的视力影响因素数据；

视觉健康监测模块，用于基于被测对象的视力档案中的多个所述检测时间的所述视力检测结果构建视力统计图，并基于所述视力统计图进行视觉健康监测，和/或基于多个被测对象的所述视力档案中的所述视力检测结果、所述视力影响因素数据构建回归函数，并基于所述回归函数进行视觉健康监测。

本发明还提供一种视觉健康监测装置，包括：

第一显示模块，用于显示电子视标；

第一接收模块，用于接收被测对象对所述电子视标的识别信号；

视力检测结果确定模块，用于基于所述识别信号确定所述被测对象对所述电子视标进行识别的视力检测结果；

视力档案更新模块，用于基于所述视力检测结果更新视力档案；所述视力档案至少包括所述被测对象的用户属性信息、历次视力检测结果、每一所述视力检测结果的检测时间以及关联的视力影响因素数据；

第一发送模块，用于发送设定时间内更新获取的视力档案至服务器。

本发明还提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如上述任一种所述视觉健康监测方法。

本发明还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述视觉健康监测方法。

本发明还提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述视觉健康监测方法。

本发明提供的视觉健康监测方法、装置和电子设备，通过在设定时间内接收终端发送的多个被测对象的视力档案建立的视力统计图和/或回归函数，以视力统计图和/或回归函数的方式，对用户进行视觉健康监测，以及便于长期追踪视力变化，及时发现视力波动，更好的对用户进行视觉健康监控。

附图说明

为了更清楚地说明本发明或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明提供的视觉健康监测方法的流程示意图之一；

图2是本发明提供的电子视标信号的示意图；

图3是本发明提供的视觉健康监测方法的流程示意图之二；

图4是本发明提供的视觉健康监测方法的流程示意图之三；

图5是本发明提供的视觉健康监测方法的流程示意图之四；

图6是本发明提供的视觉健康监测方法的流程示意图之五；

图7是本发明提供的终端和服务器的模块示意图；

图8是本发明提供的视觉健康监测装置的结构示意图之一；

图9是本发明提供的视觉健康监测装置的结构示意图之二；

图10是本发明提供的电子设备的结构示意图。

具体实施方式

为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明中的附图，对本发明中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

下面结合图1-图7描述本发明的视觉健康监测方法。首先，提出一种视觉健康监测方法，应用于服务器端。请参照图1，一种视觉健康监测方法，包括：

步骤100a、在设定时间内接收终端发送的多个被测对象的视力档案；所述视力档案至少包括被测对象的用户属性信息、被测对象对终端的电子视标的历次视力检测结果、每一所述视力检测结果的检测时间以及关联的视力影响因素数据。

具体的，服务器在设定时间内接收终端发送的多个被测对象的视力档案。

其中，终端可以是各种具有大屏的终端。例如是电视，投影仪，具备大屏的冰箱等。本发明实施例的终端以电视为例进行说明。设定时间内可以是各种用户自主设定或预设的时间周期，例如设定时间内可以是一个月内，两个月内或半年内等。

服务器可在设定时间内接收终端发送的多个被测对象的视力档案。从而对多个用户的视力健康进行监测。其中，视力档案至少包括检被测对象的用户属性信息、被测对象对终端的电子视标的历次视力检测结果、每一所述视力检测结果的检测时间以及关联的视力影响因素数据。

其中，用户属性信息包括用户名。具体的，用户名可以是用户真实的姓名或者用户设置的虚拟用户名。只要能够唯一地表示用户的名称即可。

视标是测定视力用的各种文字、数字和图形等的集合。本发明实施例的电子视标采用电子视标信号，电子视标信号是一种亮度信号，它是在白色背景下形成的一个黑色图形信号，图形的形状和尺寸要求如图2所示，其中①表示任意图案，w为图案宽度，h为图案高度，且w＝h。

需要说明的是，视力检测时观看距离D(单位为m)表示观看位置与终端中心法线之间的距离。D的取值范围为D＝{1.5,2.0,2.5,3.0}，单位为米。不同观看距离对应的视力记录值、电子视标大小如表1所示。

表1

视力检测结果包括用户对电子视标进行识别的左眼的视力值和右眼的视力值，例如左眼的视力值是4.7，右眼的视力值是4.5。视力检测结果的检测时间即用户左眼的视力值和右眼的视力值的实际检测时间。

关联的视力影响因素数据是会对视力产生影响的与用户关联的数据。在一个实施例中，所述视力影响因素数据包括年龄、性别、体质、用眼习惯、遗传因素、病史和用户辨认视标的反应时间中的至少一种。

其中，在一个实施例中，年龄包括1-200之间的数值。

性别包括男和女。对不同的性别情况，可设置不同数值。例如设置男＝1，女＝2。

在一个实施例中，体质包括健康、良好以及偏弱的三个分级。对不同的体质情况，可设置不同数值。例如设置健康＝1，良好＝2，偏弱＝3。

在一个实施例中，用眼习惯包括坐姿不正确，床上用眼，挑食，电子屏时间长等不健康用眼习惯。对不同的用眼习惯，可设置不同数值。例如设置坐姿不正确＝1，床上用眼＝2，挑食＝3，电子屏时间长＝4。

在一个实施例中，遗传因素包括遗传近视和非遗传近视的两个分级。对不同的分别情况，可设置不同数值。例如设置遗传近视＝1，非遗传近视＝2。

在一个实施例中，病史包括有病史和无病史的两个分级。对不同的分级情况，可设置不同数值。例如设置有病史＝1，无病史＝2。

在一个实施例中，用户辨认视标的反应时间以秒为单位，表示用户辨认视标的快慢。

为了尽可能考虑更多的视力影响因素。一个实施例中的视力影响因素数据包括年龄、性别、体质、用眼习惯、遗传因素、病史和用户辨认视标的反应时间。

需要说明的是，在其他实施例中，视力档案还包括创建日期、视力曲线以及改善方案。其中创建日期表示用户第一次测试的时间。视力曲线表示用户通过电视进行视力检测的视力变化统计曲线。视力改善建议是根据视力检测结果得到的改进视力健康管理方法。例如针对中度近视(例如视力值＝4.3)，防止高度近视出现；针对高度近视例如视力值＝4.0)，改善裸眼视力，防止并发症出现。

具体的，在一个实施例中，用户的视力档案如表2所示。

表2

需要说明的是，每个被测对象(即用户)在所述设定时间内(即是一个月内，两个月内或半年内)包括多个视力档案。例如用户A在一个月内具有4个视力档案，每个视力档案的时间间隔为7天，即每星期通过电视进行一次视力检测。

另外，服务器每次在接收电视上传的用户的视力档案时，检查视力档案的数据完整性，不完整的数据会要求电视重新上传。当用户使用不同终端(除了电视外还包括投影仪，各种具备大屏的终端)时，个人视力档案能够同步任意联网的终端，及时保存用户的检测记录。

步骤200a、基于被测对象的视力档案中的多个所述检测时间的所述视力检测结果构建视力统计图，并基于所述视力统计图进行视觉健康监测，和/或基于多个被测对象的所述视力档案中的所述视力检测结果、所述视力影响因素数据构建回归函数，并基于所述回归函数进行视觉健康监测。

具体的，对于不同用户在设定时间内的视力档案。服务器可采用视力统计图和/或回归函数的方式对用户进行视觉健康监测。其中视力统计图可使用折线图、柱状图等工具对每个用户的视力变化进行统计分析、趋势分析，从而视觉健康监测。具体的，通过以检测时间和视力检测结果为横纵坐标构建视力统计图。基于所述视力统计图进行视觉健康监测。

通过回归函数确定视力值与视力影响因素数据之间的关系，通过回归函数对用户的视力值进行预测，给出视力健康保护方面的提示。具体的，将所有用户的视力档案集合起来，并去掉能够识别出个体的关键信息(包括用户名、创建日期、改善方案)，基于多个被测对象的所述视力档案中的所述视力检测结果、所述视力影响因素数据构建回归函数，通过回归函数对用户的视力值进行预测，给出视力健康保护方面的提示。

从而服务器通过在设定时间内接收终端发送的多个被测对象的视力档案建立的视力统计图和/或回归函数，以视力统计图和/或回归函数的方式，对用户进行视觉健康监测，以及便于长期追踪视力变化，及时发现视力波动，更好的对用户进行视觉健康监控。

在本发明实施例的其他方面，步骤200a、所述基于所述视力统计图进行视觉健康监测，包括：

步骤210a、基于所述视力统计图确定所述设定时间内视力最大值和视力最小值。

具体的，服务器基于视力统计图(折线图、柱状图)确定所述设定时间内视力最大值和视力最小值。例如在一个月的时间内用户A的通过电视进行视力检测的视力最大值和视力最小值分别为4.8和4.5。

步骤220a、确定所述视力最大值和视力最小值的差值大于或等于第一设定阈值，发送第一提醒信息至所述被测对象的第一终端或所述终端。

服务器确定所述视力最大值和视力最小值的差值大于或等于第一设定阈值时，此时说明在设定时间内用户的视力下降速度过快，用户视力健康出现异常情况，应该发送第一提醒信息至所述被测对象的第一终端或所述终端，以提醒用户注意视力健康。其中，第一设定阈值可以是用户自己设置的阈值。例如第一设定阈值可设置为0.2度。第一终端可以是用户的各种终端，例如智能手机、平板电脑、智能手环和智能手表等。第一提醒信息可以是提醒用户到专业医疗机构进行检查的消息。

例如当服务器确定所述视力最大值和视力最小值的差值大于0.2度，发送提醒用户到专业医疗机构进行检查的消息至所述被测对象的智能手机；或发送提醒用户到专业医疗机构进行检查的消息至所述终端(即电视)。通过电视显示提醒用户到专业医疗机构进行检查的消息。

另外，当所述服务器确定所述视力最大值和视力最小值的差值大于或等于第一设定阈值。可要求重新测试视力。电视端重新测量用户的视力，再上传用户的视力档案至服务器。若重新测试得到的视力最大值和视力最小值的差值仍大于或等于第一设定阈值，则发送第一提醒信息至所述被测对象的第一终端或所述终端。需要说明的是，若重新测试得到的视力最大值和视力最小值的差值仍小于第一设定阈值，则以本次结果作为记录，无需发送第一提醒信息至所述被测对象的第一终端或所述终端。

通过视力统计图确定所述视力最大值和视力最小值的差值大于或等于第一设定阈值时，发送第一提醒信息至所述被测对象的第一终端或所述终端。从而在用户视力发生波动时，及时发送提醒用户到专业医疗机构进行检查，实现长期追踪视力变化，及时发现视力波动，更好的对用户进行视觉健康监控。

在本发明实施例的其他方面，步骤200a、基于所述回归函数进行视觉健康监测，包括：

步骤230a、基于所述回归函数和多个被测对象中的目标对象的视力影响因素数据预测所述目标对象的预测视力值；

具体的，回归函数的公式如公式(1)所示：

y＝a₁x₁+a₂x₂+a₃x₃+…+a_nx_n+C； 公式(1)

其中，a_n为回归系数，x_n为视力影响因素数据(因变量)，y为视力值(自变量)，C为常量系数。通过多个被测对象的所述视力档案中的所述视力检测结果、所述视力影响因素数据进行计算，公式(1)会趋于稳定。

例如本发明使用三个用户的视力检测结果和视力影响因素数据时(左眼实例如下表3)，对于左眼，不考虑右眼因数(右眼视力、右眼反应时间)，左眼视力值为自变量，其余为因变量，此时n＝7。将所有数据进行线性模型拟合，形成公式(1)结构的左眼回归函数如公式(2)所示。

表3

Y＝0.3138*x1+0.0249*x2-5.0000*x3-0.0014*x4+0.0218*x5-0.0218*x6-0.0218*x7+10.4773； 公式(2)

本发明将公式(2)应用在每一个用户的视力影响因素之上，预测未来一段时间内用户的左眼视力的平均情况。

同理，对于右眼，不考虑左眼因数(左眼视力、左眼反应时间)，使用三个用户的视力检测结果和视力影响因素数据形成如表4的右眼视力检测结果和视力影响因素数据。右眼视力值为自变量，其余为因变量，此时n＝7。将所有数据进行线性模型拟合，形成公式1结构的右眼回归函数如公式(3)所示。y＝0.0569*x1+0.0002*x2+0.3000*x3-0.0170*x4-0.0021*x5+0.0021*x6+0.0021*x7+4.7780 (公式3)

表4

y＝0.0569*x1+0.0002*x2+0.3000*x3-0.0170*x4-0.0021*x5+0.0021*x6+0.0021*x7+4.7780； 公式(3)

本发明将公式(3)应用在每一个用户的视力影响因素之上，预测未来一段时间内用户的右眼视力的平均情况。

本发明实施例将公式(2)和公式(3)应用在目标对象(即任意一个用户)的视力影响因素之上，预测未来一段时间内视力的平均情况。例如将用户B的视力影响因素数据输入公式(2)和公式(3)，就能得到用户B的左眼的预测视力值和右眼的预测视力值。

步骤240a、基于预测视力值确定第二提醒信息，并发送所述第二提醒信息至所述目标对象的第二终端或所述终端。

具体的，服务器基于回归函数给出的左眼和右眼的预测视力值针对不同视力类型，给出视力健康保护方面的提示。如例如针对中度近视(例如视力值＝4.3)，第二提醒信息是防止高度近视出现；针对高度近视例如视力值＝4.0)，第二提醒信息是改善裸眼视力，防止并发症出现。服务器将第二提醒信息发送至用户的各种终端，例如智能手机、平板电脑、智能手环和智能手表等所述被测对象的智能手机；或发送第二提醒信息至所述终端(即电视)。通过电视显示第二提醒消息。

通过服务器基于所述回归函数和多个被测对象中的目标对象的视力影响因素数据预测所述目标对象的预测视力值，并基于预测视力值确定第二提醒信息，并发送所述第二提醒信息至所述目标对象的第二终端或所述终端。从而通过回归函数实现对用户视力的预测，实现长期追踪视力变化，及时发现视力波动，用户视力发生波动时，及时发送第二提醒信息，更好的对用户进行视觉健康监控。

在本发明实施例的其他方面，步骤200a、基于所述视力统计图进行视觉健康监测，和基于所述回归函数进行视觉健康监测，包括：

步骤250a、基于所述回归函数和被测对象中的目标对象的视力影响因素数据预测所述目标对象的预测视力值。

被测对象中的目标对象指的是被测对象中的任意对象。服务器基于所述回归函数和目标对象的视力影响因素数据预测所述目标对象的预测视力值的过程可参见步骤230a，在此不赘述。

步骤260a、基于被测对象中的目标对象的所述视力统计图确定目标对象的实际视力值。

服务器基于目标对象的所述视力统计图如折线图或柱状图确定目标对象的实际视力值。

步骤270a、确定所述预测视力值与所述实际视力值的差大于或等于第二设定阈值，发送第三提醒信息至所述目标对象的第二终端或所述终端。

具体的，通过视力统计图获取用户的实际视力值，通过回归函数获取用户预测视力值。当一段时间内，预测视力值与所述实际视力值的差大于或等于第二设定阈值时，此时统计图和回归函数两种方式结果出现较大视力差，此时说明用户的视力出现异常，自动及时向用户发出第三提醒信息。第三提醒信息可以是提示到专业医疗机构进行检查。本发明通过统计图和回归函数两种方式进行对比，当两种方式的结果出现偏差时，说明用户视力异常。从而进一步实现提高视力预测准确性。同时实现长期追踪视力变化，及时发现视力波动，用户视力发生波动时，及时发送第三提醒信息，更好的对用户进行视觉健康监控。

需要说明的是，回归函数中的公式(2)与公式(3)可以根据每一个用户的最新数据预测左右眼视力值。

本发明实施例可每隔1个月整理多个用户的视力档案，当多个用户的视力档案更新时，可基于得到多个用户更新的视力档案重新计算公式(2)与公式(3)，实现回归函数的自动更新，提高预测用户视力值的准确性。

请参照图3，本发明还提供一种视觉健康监测方法，应用于终端，视觉健康监测方法包括：

步骤200b、显示电子视标。

其中，本发明实施例的终端可以是各种具有大屏的终端。例如是电视，投影仪，具备大屏的冰箱等。本发明实施例的终端以电视为例进行说明。电子视标可参见步骤100a中的相关描述，在此不赘述。

步骤300b、接收被测对象对所述电子视标的识别信号；

电视显示电子视标后，被测对象的左眼和右眼分别对电视显示的电子视标发出识别信号。电视接收被测对象对所述电子视标的识别信号。具体的，在一个实施例中，用户挡住右眼，电视随机呈现对应电子视标。用户的左眼辨认电子视标的信息。此时用户可并通过遥控器发出对所述电子视标的识别信号。具体通过遥控器上的“上”“下”“左”“右”按键发出识别电子视标的方向的识别信号。例如，使用“E”形电子视标时，用户通过遥控器上的“上”“下”“左”“右”按键识别“上”“下”“左”“右”，并向电视发出对所述电子视标的识别信号。电视的红外接收器接收被测对象对所述电子视标的通过遥控器按键发出的识别信号。

或者，用户也可以通过语音发出对所述电子视标的识别信号。例如用户通过语音发出“上”“下”“左”“右”的方向实现对所述电子视标进行辨认。电视的拾音器接收被测对象对所述电子视标进行识别的语音信号。

或者，对于含有摄像头的电视，用户可用手势、身体姿态等交互方式发出对所述电子视标的识别信号。如，使用“E”形电子视标时，用户通过手势识别“上”“下”“左”“右”的方式发出对所述电子视标的识别信号。电视的手势追踪传感器或位姿传感器接收被测对象对所述电子视标进行识别的信号。

步骤400b、基于所述识别信号确定所述被测对象对所述电子视标进行识别的视力检测结果。

电视基于所述识别信号确定所述被测对象对所述电子视标进行识别的视力检测结果。具体的，当同尺寸的电子视标能够连续三次被正确识别时，更换下一组更小尺寸的电子视标进行辨识；否则退回上一组较大尺寸辨识。电视将能够被正确识别的最小尺寸的电子视标所对应的视力表分值即为本次的视力检测结果。用户挡住左眼，以同样的方式进行测量右眼，得到右眼的视力检测结果。因此，电视存储被测对象的左右眼对所述电子视标进行识别的视力检测结果。

步骤500b、基于所述视力检测结果更新视力档案；所述视力档案至少包括所述被测对象的用户属性信息、历次视力检测结果、每一所述视力检测结果的检测时间以及关联的视力影响因素数据。

被测对象(即用户)视力检测完毕后，电视将视力检测结果、所述视力检测结果的检测时间自动更新至用户个人的视力档案，在网络保持空闲时执行上传至服务器的步骤。其中，视力档案具体可参见步骤100a中的相关描述，在此不赘述。

步骤600b、发送设定时间内更新获取的视力档案至服务器。

电视建立完视力档案后，在网络保持空闲时发送设定时间内更新获取的视力档案至服务器。需要说明的是，设定时间内可以是各种用户自主设定或预设的时间周期，例如设定时间内可以是一个月内，两个月内或半年内等。

另外，电视可为多个用户建立各自的视力档案。不同的视力档案之间通过用户名进行区分。电视发送多个被测对象的所述视力档案至服务器。便于服务器基于视力档案长期监测多个用户的视力变化。

需要说明的是，电视将视力档案在上传至服务器时，采用加密处理，视力档案上传结束后，删除电视中多余的数据。从而节约存储空间，电视端仅保存用户名、视力曲线、改善方案，其余信息都保存在服务器。用户档案作为个人隐私数据进行管理，并符合相关安全性要求。

另外，用户需要查看自己视力数据时，可以输入用户信息。电视接收到用户的查询指令，从服务器获取分析的数据(如视力波动的统计图)，帮助用户长期追踪视力变化，及时发现视力波动。

通过被测对象在终端的视力检测结果建立视力档案。视力档案至少包括所述被测对象的用户属性信息、历次视力检测结果、每个所述视力检测结果的检测时间以及关联的视力影响因素数据。通过所述终端发送多个被测对象的所述视力档案发送至服务器。从而便于服务器基于视力档案长期监测多个用户的视力变化。

在本发明实施例的其他方面，请参照图4和图5，步骤200b、显示电子视标的步骤之前还包括：

步骤100b、确定环境数据满足预设条件。

需要说明的是，在终端确定环境数据满足预设条件的情况下，执行显示电子视标的步骤。其中，环境数据包括终端的电子视标的显示参数和/或被测对象测量距离。那么步骤100b、确定环境数据满足预设条件包括：

步骤110b、根据环境光线调节电子视标的显示参数，确定电子视标的显示参数满足预设条件。

具体的，当电视设置有环境光传感器时，电视调用环境光传感器获取当前环境光线情况，自动调节显示参数(屏幕亮度、对比度、色度等)，使电子视标处于适当的明暗范围内。当电视未携带环境光感器时，可搭配环境光强度检测器，使用USB等方式与电视连接。电视根据环境光强度检测器的检测结果，自动调节屏幕亮度、对比度、色度等，使电子视标处于适当的明暗范围内，图像显示清晰、色彩饱和自然。

通过终端根据环境光线调节电子视标的显示参数，确定电子视标的显示参数满足预设条件。使得电视发上应用的电子视标，有适当、均匀、固定不变的照明度，使每个视标的明暗对比度一致，清晰明亮，从而提高检测结果准确性。

和/或，步骤120b、调节被测对象的测量距离，确定被测对象的测量距离满足预设条件。

具体的，对于不含摄像头的电视，用户将遥控器对准电视，按照测量距离D的取值范围选择测量距离D的大小，遥控器应至少满足五个按键功能(上移、左移、下移、右移、确认)。含有摄像头的电视，首先电视打开摄像头，若打开或已打开摄像头，电视拍摄人脸，建立测距模型测量测对象的测量距离的大小。当测对象的测量距离D>3.0m时，给出移动提示，使测对象的测量距离D满足取值范围。从而终端调节被测对象的测量距离，确定被测对象的测量距离满足预设条件。

通过终端调节被测对象的测量距离，确定被测对象的测量距离满足预设条件，使得用户的测量距离满足电子视标与测量距离的对应关系，从而根据电子视标与测量距离的对应关系得到准确的视力值，提高检测结果准确性。

当步骤100b、确定环境数据满足预设条件包括：步骤110b、根据环境光线调节电子视标的显示参数，确定电子视标的显示参数满足预设条件。和步骤120b、调节被测对象的测量距离，确定被测对象的测量距离满足预设条件时，本发明实施例通过终端根据环境光线调节电子视标的显示参数，确定电子视标的显示参数满足预设条件。使得电视发上应用的电子视标，有适当、均匀、固定不变的照明度，使每个视标的明暗对比度一致，清晰明亮，从而提高检测结果准确性；以及通过终端调节被测对象的测量距离，确定被测对象的测量距离满足预设条件，使得用户的测量距离满足电子视标与测量距离的对应关系，从而根据电子视标与测量距离的对应关系得到准确的视力值，提高检测结果准确性。

综上，请参照图6，本发明实施例的终端(电视)发送设定时间内更新获取的视力档案至服务器。服务器在设定时间内接收终端发送的多个被测对象的视力档案。服务器在接收用户的视力档案时，判断视力档案的视力检测结果是否是最新数据，是则存储数据；否则丢弃数据。服务器基于多个被测对象的视力档案创建视力统计图和/或回归函数进行视觉健康监测。服务器将基于视力统计图和/或回归函数分析得到的提醒信息共享给用户的终端。

换句话说，请参照图7，本发明实施例的终端(电视)的健康档案模块发送设定时间内更新获取的视力档案至服务器。服务器的视觉信息接收模块在设定时间内接收终端发送的多个被测对象的视力档案。服务器在接收用户的视力档案时，判断视力档案的视力检测结果是否是最新数据，是则存储数据至视觉信息存储模块；否则丢弃数据。服务器的时间记录模块对视觉信息存储模块获取视力档案的时间进行记录。通过服务器的数据分析模块基于多个被测对象的视力档案创建视力统计图和/或回归函数进行视觉健康监测。服务器将基于视力统计图和/或回归函数得到的提醒信息通过数据交互共享模块共享给用户的终端。

需要说明的是，电视还包括环境光感知模块。环境光感知模块包括与电视电连接的连接模块、与连接模块电连接的调光模块和调光模块电连接的感光模块。通过感光模块获取当前环境光线情况，从而调光模块自动调节电视的显示参数(屏幕亮度、对比度、色度等)，使电子视标处于适当的明暗范围内。

本发明通过终端与服务器的交互，针对每一个用户的视力档案，利用服务器强大的计算效率，分析视觉健康状况，根据视力变化趋势，提出指导性建议。终端的屏幕发光均匀，在终端上应用电子视标，有适当、均匀、固定不变的照明度，使每个电子视标的明暗对比度一致。电子视标制作精确，电子视标变化随机，清晰明亮，保证检测结果准确；也能节能环保，经久耐用；保护视力，健康安全，不产生安全隐患。

下面对本发明提供的视觉健康监测装置进行描述，下文描述的视觉健康监测装置与上文描述的视觉健康监测方法可相互对应参照。

请参照图8，本发明还提供一种视觉健康监测装置，包括：

接收模块201，用于在设定时间内接收终端发送的多个被测对象的视力档案；所述视力档案至少包括被测对象的用户属性信息、被测对象对终端的电子视标的视力检测结果、所述视力检测结果的检测时间以及视力影响因素数据；

视觉健康监测模块202，用于基于被测对象的视力档案中的多个所述检测时间的所述视力检测结果构建视力统计图，并基于所述视力统计图进行视觉健康监测，和/或基于多个被测对象的所述视力档案中的所述视力检测结果、所述视力影响因素数据构建回归函数，并基于所述回归函数进行视觉健康监测。

本发明实施例的视觉健康监测装置，通过在设定时间内接收终端发送的多个被测对象的视力档案建立的视力统计图和/或回归函数，以视力统计图和/或回归函数的方式，对用户进行视觉健康监测，以及便于长期追踪视力变化，及时发现视力波动，更好的对用户进行视觉健康监控。

根据本发明提供的一种视觉健康监测装置，所述视觉健康监测模块包括：

第一确定模块，用于基于所述视力统计图确定所述设定时间内视力最大值和视力最小值；

第二发送模块，用于确定所述视力最大值和视力最小值的差值大于或等于第一设定阈值，发送第一提醒信息至所述被测对象的第一终端或所述终端。

根据本发明提供的一种视觉健康监测装置，所述视觉健康监测模块还包括：

第一视力值预测模块，用于基于所述回归函数和多个被测对象中的目标对象的视力影响因素数据预测所述目标对象的预测视力值；

第三发送模块，用于基于预测视力值确定第二提醒信息，并发送所述第二提醒信息至所述目标对象的第二终端或所述终端。

根据本发明提供的一种视觉健康监测装置，所述视觉健康监测模块包括：

第二视力值预测模块，用于基于所述回归函数和多个被测对象中的目标对象的视力影响因素数据预测所述目标对象的预测视力值；

实际视力值确定模块，用于基于被测对象中的目标对象的所述视力统计图确定目标对象的实际视力值；

第四发送模块，用于确定所述预测视力值与所述实际视力值的差大于或等于第二设定阈值，发送第三提醒信息至所述目标对象的第二终端或所述终端。

请参照图9，本发明还提供一种视觉健康监测装置，所述视觉健康监测装置，还包括：

第一显示模块203，用于显示电子视标；

第一接收模块204，用于接收被测对象对所述电子视标的识别信号；

视力检测结果确定模块205，用于基于所述识别信号确定所述被测对象对所述电子视标进行识别的视力检测结果；

视力档案更新模块206，用于基于所述视力检测结果更新视力档案；所述视力档案至少包括所述被测对象的用户属性信息、历次视力检测结果、每一所述视力检测结果的检测时间以及关联的视力影响因素数据；

第一发送模块207，用于发送设定时间内更新获取的视力档案至服务器。

本发明实施例的视觉健康监测装置，通过被测对象在终端的视力检测结果建立视力档案。视力档案至少包括所述被测对象的用户属性信息、历次视力检测结果、每个所述视力检测结果的检测时间以及关联的视力影响因素数据。通过所述终端发送多个被测对象的所述视力档案发送至服务器。从而便于服务器基于视力档案长期监测多个用户的视力变化。

根据本发明提供的一种视觉健康监测装置，所述视力影响因素数据包括年龄、性别、体质、用眼习惯、遗传因素和病史中的至少一种。

图10示例了一种电子设备的实体结构示意图，如图10所示，该电子设备可以包括：处理器(processor)1010、通信接口(Communications Interface)1020、存储器(memory)1030和通信总线1040，其中，处理器1010，通信接口1020，存储器1030通过通信总线1040完成相互间的通信。处理器1010可以调用存储器1030中的逻辑指令，以执行视觉健康监测方法，该方法包括：在设定时间内接收终端发送的多个被测对象的视力档案；所述视力档案至少包括被测对象的用户属性信息、被测对象对终端的电子视标的历次视力检测结果、每一所述视力检测结果的检测时间以及关联的视力影响因素数据；基于被测对象的视力档案中的多个所述检测时间的所述视力检测结果构建视力统计图，并基于所述视力统计图进行视觉健康监测，和/或基于多个被测对象的所述视力档案中的所述视力检测结果、所述视力影响因素数据构建回归函数，并基于所述回归函数进行视觉健康监测。或者，显示电子视标；接收被测对象对所述电子视标的识别信号；基于所述识别信号确定所述被测对象对所述电子视标进行识别的视力检测结果；基于所述视力检测结果更新视力档案；所述视力档案至少包括所述被测对象的用户属性信息、历次视力检测结果、每一所述视力检测结果的检测时间以及关联的视力影响因素数据；发送设定时间内更新获取的视力档案至服务器。

此外，上述的存储器1030中的逻辑指令可以通过软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

另一方面，本发明还提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括计算机程序，计算机程序可存储在非暂态计算机可读存储介质上，所述计算机程序被处理器执行时，计算机能够执行上述各方法所提供的执行视觉健康监测方法，该方法包括：在设定时间内接收终端发送的多个被测对象的视力档案；所述视力档案至少包括被测对象的用户属性信息、被测对象对终端的电子视标的历次视力检测结果、每一所述视力检测结果的检测时间以及关联的视力影响因素数据；基于被测对象的视力档案中的多个所述检测时间的所述视力检测结果构建视力统计图，并基于所述视力统计图进行视觉健康监测，和/或基于多个被测对象的所述视力档案中的所述视力检测结果、所述视力影响因素数据构建回归函数，并基于所述回归函数进行视觉健康监测。或者，显示电子视标；接收被测对象对所述电子视标的识别信号；基于所述识别信号确定所述被测对象对所述电子视标进行识别的视力检测结果；基于所述视力检测结果更新视力档案；所述视力档案至少包括所述被测对象的用户属性信息、历次视力检测结果、每一所述视力检测结果的检测时间以及关联的视力影响因素数据；发送设定时间内更新获取的视力档案至服务器。

又一方面，本发明还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以执行上述各方法提供的视觉健康监测方法，该方法包括：在设定时间内接收终端发送的多个被测对象的视力档案；所述视力档案至少包括被测对象的用户属性信息、被测对象对终端的电子视标的历次视力检测结果、每一所述视力检测结果的检测时间以及关联的视力影响因素数据；基于被测对象的视力档案中的多个所述检测时间的所述视力检测结果构建视力统计图，并基于所述视力统计图进行视觉健康监测，和/或基于多个被测对象的所述视力档案中的所述视力检测结果、所述视力影响因素数据构建回归函数，并基于所述回归函数进行视觉健康监测。或者，显示电子视标；接收被测对象对所述电子视标的识别信号；基于所述识别信号确定所述被测对象对所述电子视标进行识别的视力检测结果；基于所述视力检测结果更新视力档案；所述视力档案至少包括所述被测对象的用户属性信息、历次视力检测结果、每一所述视力检测结果的检测时间以及关联的视力影响因素数据；发送设定时间内更新获取的视力档案至服务器。

以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。

最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种视觉健康监测方法，其特征在于，包括：

在设定时间内接收终端发送的多个被测对象的视力档案；所述视力档案至少包括被测对象的用户属性信息、被测对象对终端的电子视标的历次视力检测结果、每一所述视力检测结果的检测时间以及关联的视力影响因素数据；

基于被测对象的视力档案中的多个所述检测时间的所述视力检测结果构建视力统计图，并基于所述视力统计图进行视觉健康监测，和/或基于多个被测对象的所述视力档案中的所述视力检测结果、所述视力影响因素数据构建回归函数，并基于所述回归函数进行视觉健康监测。

2.根据权利要求1所述的视觉健康监测方法，其特征在于，所述基于所述视力统计图进行视觉健康监测，包括：

基于所述视力统计图确定所述设定时间内视力最大值和视力最小值；

确定所述视力最大值和视力最小值的差值大于或等于第一设定阈值，发送第一提醒信息至所述被测对象的第一终端或所述终端。

3.根据权利要求1所述的视觉健康监测方法，其特征在于，所述基于所述回归函数进行视觉健康监测，包括：

基于所述回归函数和多个被测对象中的目标对象的视力影响因素数据预测所述目标对象的预测视力值；

基于预测视力值确定第二提醒信息，并发送所述第二提醒信息至所述目标对象的第二终端或所述终端。

4.根据权利要求1所述的视觉健康监测方法，其特征在于，所述基于所述视力统计图进行视觉健康监测，和基于所述回归函数进行视觉健康监测，包括：

基于所述回归函数和被测对象中的目标对象的视力影响因素数据预测所述目标对象的预测视力值；

基于被测对象中的目标对象的所述视力统计图确定目标对象的实际视力值；

确定所述预测视力值与所述实际视力值的差大于或等于第二设定阈值，发送第三提醒信息至所述目标对象的第二终端或所述终端。

5.一种视觉健康监测方法，其特征在于，包括：

显示电子视标；

接收被测对象对所述电子视标的识别信号；

基于所述识别信号确定所述被测对象对所述电子视标进行识别的视力检测结果；

基于所述视力检测结果更新视力档案；所述视力档案至少包括所述被测对象的用户属性信息、历次视力检测结果、每一所述视力检测结果的检测时间以及关联的视力影响因素数据；

发送设定时间内更新获取的视力档案至服务器。

6.根据权利要求5所述的视觉健康监测方法，其特征在于，所述视力影响因素数据包括年龄、性别、体质、用眼习惯、遗传因素和病史中的至少一种。

7.一种视觉健康监测装置，其特征在于，包括：

接收模块，用于在设定时间内接收终端发送的多个被测对象的视力档案；所述视力档案至少包括被测对象的用户属性信息、被测对象对终端的电子视标的历次视力检测结果、每一所述视力检测结果的检测时间以及关联的视力影响因素数据；

视觉健康监测模块，用于基于被测对象的视力档案中的多个所述检测时间的所述视力检测结果构建视力统计图，并基于所述视力统计图进行视觉健康监测，和/或基于多个被测对象的所述视力档案中的所述视力检测结果、所述视力影响因素数据构建回归函数，并基于所述回归函数进行视觉健康监测。

8.一种视觉健康监测装置，其特征在于，包括：

第一显示模块，用于显示电子视标；

第一接收模块，用于接收被测对象对所述电子视标的识别信号；

视力检测结果确定模块，用于基于所述识别信号确定所述被测对象对所述电子视标进行识别的视力检测结果；

视力档案更新模块，用于基于所述视力检测结果更新视力档案；所述视力档案至少包括所述被测对象的用户属性信息、历次视力检测结果、每一所述视力检测结果的检测时间以及关联的视力影响因素数据；

第一发送模块，用于发送设定时间内更新获取的视力档案至服务器。

9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至4或权利要求5至6任一项所述的视觉健康监测方法。

10.一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至4或权利要求5至6任一项所述的视觉健康监测方法。

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