CN115690400A - 一种红外图像显示方法 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种红外图像显示方法，能够基于设定的感兴趣区域，从目标人体图像中获取任一感兴趣区域的温度和对照区域的温度以及与该感兴趣区域存在关联关系的感兴趣区域的温度，并基于计算的感兴趣区域的温度和对照区域的温度以及计算的感兴趣区域的温度和对应的关联感兴趣区域的温度，计算对应的温差值，最后基于不同的温差值以不同的颜色显示，能够自动显示需要关注的感兴趣区域。

Description

一种红外图像显示方法

技术领域

本发明涉及图像处理领域，特别是涉及一种红外图像显示方法。

背景技术

红外热成像技术是一种通过红外热成像仪对体表温度的分布和数值进行扫描和测定的功能学影像技术，具有温度敏感性高、成像快且清晰、无创伤、绿色、无接触等优势特点，可以直观反映人体活力及代谢功能，从整体上全面动态地反映机体综合状况，在医学领域得到广泛应用。在具体应用时，专业人员需要在医用红外热成像人工智能分析系统中查看红外图像中感兴趣区域以对机体综合状况进行检测。在查看感兴趣区域时，一般都是通过手动将图像的色带调节至适合查看的色带，以便准确显示感兴趣区域。由于不能确定那些感兴趣区域是否需要查看，在一幅图像中存在大量感兴趣区域时，并且存在大量图像时，如果每个感兴趣区域都进行一边相同的操作，会浪费大量时间，导致效率低下。

发明内容

针对上述技术问题，本发明采用的技术方案为：

本发明实施例提供一种红外图像显示方法，包括以下步骤：

S100，获取目标人体红外图像中的m个设定的感兴趣区域中的任一感兴趣区域ROI_i的中心点O_i；ROI_i＝(S_i1，S_i2，…，S_ih，…，S_in(i))，S_ih为ROI_i中的第h个像素点，h的取值为1到n(i)，n(i)为ROI_i中的像素点数量；

S200，如果ROI_i为第一设定类型区域，执行S300；如果ROI_i为第二设定类型区域，执行S600；

S300，获取ROI_i的对照区域CA_i＝(S^C _i1，S^C _i2，…，S^C _ir，…，S^C _im(ic))，其中，S^C _ir为CA_i中的r个像素点，并且，R2_i≤Dⁱ _hr≤R1_i；Dⁱ _hr为S^C _ir和O_i之间的距离，R1_i为第一半径，R2_i为第二半径；r的取值为1到m(ic)，m(ic)为CA_i中的像素点数量；

S400，获取ROI_i的平均温度T_avgi＝Avg(t_ih)和ROI_i的对照区域CA_i的平均温度T^C _avgi＝Avg(t^C _ir)，其中，t_ih为S_ih对应的温度，t^C _ir为S^C _ir对应的温度；执行S500；

S500，获取第一温度差值△T1_i＝T^C _avgi-T_avgi，形成第一显示列表D1；D1中的第i行包括(ID_i，△T1_i，T1_iw)，ID_i为ROI_i的ID；

S600，获取第二温度差值△T2_i＝T^R _avgi-T_avgi，形成第二显示列表D2；D2中的第i行包括(ID_i，△T2_i，T2_iw)，T^R _avgi为m个设定感兴趣区域中与ROI_i存在关联关系的感兴趣区域的平均温度；

S700，遍历D1和D2，对于D1，如果△T1_i满足对应的第一设定条件，则将△T1_i以第一设定颜色显示，否则，将△T1_i以第二设定颜色显示；对于D2，如果△T2_i满足对应的第二设定条件，则将△T2_i以第一设定颜色显示，否则，将△T2_i以第二设定颜色显示。

本发明至少具有以下有益效果：

本发明实施例提供的红外图像显示方法，能够基于设定的感兴趣区域，从目标人体图像中获取任一感兴趣区域的温度和对照区域的温度，并基于计算的感兴趣区域的温度和对照区域的温度计算感兴趣区域的温差值，最后基于不同的温差值以不同的颜色显示，能够自动显示需要关注的感兴趣区域的。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明一实施例提供的温窗自动获取方法的流程图。

图2为本发明另一实施例提供的红外图像显示方法的流程图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

(实施例1)

图1为本发明一实施例提供的温窗自动获取方法的流程图。如图1所示，本发明实施例提供的种温窗自动获取方法，可包括以下步骤：

S10，从目标人体红外图像中获取设定的感兴趣区域。

在本实施例中，设定的感兴趣于区域可为1个指定区域。目标人体红外图像可通过图像采集装置例如红外摄像装置获取得到。

在本发明实施例中，感兴趣区域可基于实际需要进行设置。在一个示意性实施例中，感兴趣区域可为穴位。在一个具体示例中，感兴趣区域可包括：天眼区、大椎区、肝俞区和膻中区。

本领域技术人员知晓，从目标人体红外图像中获取设定的感兴趣区域可基于现有方法实现。例如，可通过如下方式实现：

S11，在多幅人体红外图像上手动标注设定的感兴趣区域；

S12，对标注了多张图像进行训练，得到图像识别模型；

S13，将目标人体红外图像输入到图像识别模型中，以获取目标人体红外图像中的感兴趣区域。

S20，获取感兴趣区域ROI的中心点O；ROI＝(S₁，S₂，…，S_h，…，S_n)，S_h为ROI中的第h个像素点，h的取值为1到n，n为ROI中的像素点数量。

在本发明一实施例中，ROI的中心点O可基于现有的多种方式确定。在一个示意性实施例中，O可满足如下条件1：

条件1：x₀＝Avg(x_h)，y₀＝Avg(y_h)，x_h，y_h分别为S_h的横坐标和纵坐标；x₀，y₀分别为O的横坐标和纵坐标，即，在该示例中，x₀为ROI中的所有像素点的横坐标的平均值，y₀为ROI中的所有像素点的纵坐标的平均值。

在另一个示例中，O可满足如下条件2：

条件2：x₀＝(x_max-x_min)/2，y₀＝(y_max-y_min)/2，x₀，y₀分别为O的横坐标和纵坐标，x_max为(x₁，x₂，…，x_h，…，x_n)中的最大值，y_max为(y₁，y₂，…，y_h，…，y_n)中的最大值，x_h，y_h分别为S_h的横坐标和纵坐标；x_h，y_h分别为S_h的横坐标和纵坐标。

本领域技术人员知晓，获取图像像素点的坐标是现有方法。此外，还可获取每个像素点对应的温度，获得的像素点和温度可以数据表的形式进行存储，例如，数据表的第h行可包括(S_hq，T_hq)，S_hq为第h行的第q个像素点的位置，T_hq为T_hq对应的温度值，h的取值为1到M1，q的取值为1到M2。M1为图像中的像素行数，q为图像中的像素列数，基于图像的大小确定。本领域技术人员知晓，通过红外图像获取每个像素点的温度值可为现有技术。

S30，获取ROI的对照区域CA＝(S^C ₁，S^C ₂，…，S^C _r，…，S^C _m1)，其中，S^C _r为CA中的r个像素点，并且，R2≤D_hr≤R1；D_hr为S^C _r和O之间的距离，R1为第一半径，R2为第二半径；r的取值为1到n1，n1为CA中的像素点数量。

在本发明实施例中，R1可为以中心点O为圆心的ROI的外接圆的半径，可基于中心点O确定。

在O满足条件1的情况下，由于ROI可能为不规则区域，这种情况下O可能不会位于区域中心，这种情况下，R2可等于max(d1，d2，d3，d4)，其中，d1＝[(x₀-x_max)²+(y₀-y_max)²]^1/2,d2＝[(x₀-x_max)²+(y₀-y_min)²]^1/2,d3＝[(x₀-x_min)²+(y₀-y_max)²]^1/2,d4＝[(x₀-x_min)²+(y₀-y_min)²]^1/2。将R2设置为max(d1，d2，d3，d4)，能够使得外接圆能够包括整个ROI。

在O满足条件2的情况下，O会位于ROI的中心位置，此时，R2可为O和ROI的矩形包围盒的四个顶点的任一个顶点之间的距离，例如，R2＝[(x₀-x_max)²+(y₀-y_max)²]^1/2。

在本发明一示意性实施例中，R1可为设定值。例如，在感兴趣区域为天眼区的情况下，R1可为2.5寸，在感兴趣区域为大椎区、肝俞区和膻中区的情况下，R1可为2.5寸。在本发明实施例中，“寸”是指中医领域中的同身寸。

在本发明另一实施例中，R1可与R2相关联，在一个示意性实施例中，R1＝k*R2，k＞1。优选，1＜k＜2。更优选，k＝1.5。

S40，获取ROI的平均温度T_avg＝Avg(t_h)和CA的平均温度T^C _avg＝Avg(t^C _r)，t_h为S_h对应的温度，t^C _r为S^C _r对应的温度。

可通过查阅数据表获取ROI的每个像素点对应的温度和对照区域的每个像素点对应的温度，然后基于获取的所有的温度计算对应区域的平均温度。

S50，根据T^C _avg和T_avg确定ROI和CA的显示颜色。

进一步地，S50进一步可包括：

S501，获取△T＝T^C _avg-T_avg。

S502，如果△T不满足设定条件，则将ROI以第一颜色进行显示，将CA以第二颜色进行显示，第一颜色和第二颜色之间的颜色值大于设定阈值。

在本发明实施例中，设定条件用于基于感兴趣区域和对照区域的温度确定感兴趣区域是否存在异常，可基于感兴趣区域在人体中的位置进行设置，本发明不做特别限制。在感兴趣区域为天眼区、大椎区、肝俞区、膻中区和身体两侧区的情况下，其中，天眼区、大椎穴、肝俞穴对应的设定条件可为：感兴趣区域的平均温度比对照区域的平均温度低设定温度，例如0.5℃。膻中对应的设定条件可为：感兴趣区域的平均温度比对照区域的平均温度大设定温度，例如0.5℃。身体两侧区对应的设定条件可为：身体两侧区域的平均温度之间的差值大于设定温度，例如1℃。

在本发明一示意性实施例中，第一颜色可为红色，第二颜色可为绿色。但并不局限于此，还可以根据需要设置成其它合适的颜色。

进一步地，在本发明实施例中，还将红外图像中除ROI和对照区域之外的区域以与第一颜色和第二颜色存在显著差别的第三颜色进行显示，例如，以白色、黑色或者灰色进行显示等，以便能够更直观观测ROI和对照区域。

(实施例2)

图2为本发明另一实施例提供的红外图像显示方法的流程图。如图2所示，本发明实施例提供的一种红外图像显示方法，包括以下步骤：

S100，获取目标人体红外图像中的m个设定的感兴趣区域中的任一感兴趣区域ROI_i的中心点O_i；ROI_i＝(S_i1，S_i2，…，S_ih，…，S_in(i))，S_ih为ROI_i中的第h个像素点，h的取值为1到n(i)，n(i)为ROI_i中的像素点数量。

在本发明实施例中，目标人体红外图像可通过图像采集装置例如红外摄像装置获取得到。m≥2。

在本发明实施例中，感兴趣区域可基于实际需要进行设置。在一个示意性实施例中，感兴趣区域可为穴位。在一个具体示例中，感兴趣区域可包括：天眼区、大椎区、肝俞区、膻中区和身体两侧区。

本领域技术人员知晓，从目标人体红外图像中获取m个设定的感兴趣区域可基于现有方法实现。例如，可通过如下方式实现：

S101，在多幅人体红外图像上手动标注m个设定的感兴趣区域；

S102，对标注了多张图像进行训练，得到图像识别模型；

S103，将目标人体红外图像输入到图像识别模型中，以获取目标人体红外图像中的感兴趣区域。在本发明一实施例中，ROI_i的中心点O_i可基于现有的多种方式确定。在一个示意性实施例中，O_i可满足如下条件3：

条件3：x_i0＝Avg(x_ih)，y_i0＝Avg(y_ih)；

x_ih，y_ih分别为S_ih的横坐标和纵坐标；x_i0，y_i0分别为O_i的横坐标和纵坐标。即，在该实施例中，x_i0为ROI_i中的所有像素点的横坐标的平均值，y_i0为ROI_i中的所有像素点的纵坐标的平均值。

在本发明另一个实施例中，ROI_i的中心点O_i可满足如下条件2：

条件3：x_i0＝(x_imax-x_imin)/2，y_i0＝(y_imax-y_imin)/2

x_imax和x_imin分别为(x_i1，x_i2，…，x_ih，…，x_in(i))中的最大值和最小值，y_imax和y_imin分别为(y_i1，y_i2，…，y_ih，…，y_in(i))中的最大值和最小值。

本领域技术人员知晓，获取图像像素点的坐标是现有方法。此外，还可获取每个像素点对应的温度，获得的像素点和温度可以数据表的形式进行存储，例如，数据表的第h行可包括(S_hq，T_hq)，S_hq为第h行的第q个像素点的位置，T_hq为T_hq对应的温度值，h的取值为1到M1，q的取值为1到M2。M1为图像中的像素行数，q为图像中的像素列数，基于图像的大小确定。本领域技术人员知晓，通过红外图像获取每个像素点的温度值可为现有技术。

S200，如果ROI_i为第一设定类型区域，执行S300；如果ROI_i为第二设定类型区域，执行S500。

在本发明实施例中，第一设定类型区域可为该区域的温度与对照区域的温度进行比较。第二设定类型区域可为该区域的温度与m个感兴趣区域中的指定的感兴趣区域的温度进行比较。第一设定类型区域和第二设定类型区域所包括的区域会事先进行存储在存储器的区域分类表中。在感兴趣区域包括天眼区、大椎区、肝俞区、膻中区和身体两侧区的情况下，天眼区、大椎区、肝俞区、膻中区属于第一设定类型区域，身体两侧区属于第二设定类型区域。

S300，获取ROI_i的对照区域CA_i＝(S^C _i1，S^C _i2，…，S^C _ir，…，S^C _im(ic))，其中，S^C _ir为CA_i中的r个像素点S^C _ir，并且，R2_i≤Dⁱ _hr≤R1_i；Dⁱ _hr为S^C _ir和O_i之间的距离，R1_i为第一半径，R2_i为第二半径；r的取值为1到m(ic)，m(ic)为CA_i中的像素点数量。

在本发明实施例中，R1_i可为以中心点O_i为圆心的ROI_i的外接圆的半径，可基于中心点O_i确定。

在O_i满足条件1的情况下，由于ROI_i可能为不规则区域，这种情况下O_i可能不会位于区域中心，这种情况下，R2_i可等于max(d1，d2，d3，d4)，其中，d1＝[(x_i0-x_imax)²+(y_i0-y_imax)²]^1/2,d2＝[(x_i0-x_imax)²+(y_i0-y_imin)²]^1/2,d3＝[(x_i0-x_imin)²+(y_i0-y_imax)²]^1/2,d4＝[(x_i0-x_imin)²+(y_i0-y_imin)²]^1/2。将R2_i设置为max(d1，d2，d3，d4)，能够使得外接圆能够包括整个ROI_i。

在O_i满足条件2的情况下，O_i会位于ROI_i的中心位置，此时，R2_i可为O_i和ROI_i的矩形包围盒的四个顶点的任一个顶点之间的距离，例如，R2_i＝[(x_i0-x_imax)²+(y_i0-y_imax)²]^1/2。

在本发明一示意性实施例中，R1_i可为设定值。例如，在感兴趣区域为天眼区、大椎区、肝俞区和膻中区的情况下，R1_i可为2.5寸。在本发明实施例中，“寸”是指中医领域中的同身寸。

在本发明另一实施例中，R1_i可与R2_i相关联，在一个示意性实施例中，R1_i＝k*R2_i，k＞1。优选，1＜k＜2。更优选，k＝1.5。

S400，获取ROI_i的平均温度

和CA_i的平均温度

t_ih为S_ih对应的温度，t^C _ir为S^C _ir对应的温度。执行S500。

在本发明实施例中，可通过查阅数据表获取ROI_i的每个像素点对应的温度和对照区域的每个像素点对应的温度，然后基于获取的所有的温度计算对应区域的平均温度。

S500，获取第一温度差值△T1_i＝T^C _avgi-T_avgi，形成第一显示列表D1，执行S700。其中，D1中的第i行包括(ID_i，△T1_i)，ID_i为ROI_i的ID，例如，ID可为感兴趣区域的汉字名称或者标识，例如，各个感兴趣区域以数字进行区分。

在本发明一示意性实施例中，T_iw＝(T^C _avgi+T_avgi)/2。

在本发明实施例中，D1可以浮窗列表的形式进行显示。

S600，获取第二温度差值△T2_i＝T^R _avgi-T_avgi，形成第二显示列表D2，执行S700。D2中的第i行包括(ID_i，△T2_i)，T^R _avgi为m个设定感兴趣区域中与ROI_i存在关联关系的感兴趣区域的平均温度。

在本发明实施例中，与ROI_i存在关联关系的感兴趣区域可以为m个设定感兴趣区域中的单个感兴趣区域，也可以是多个感兴趣区域的组合区域，可基于实际情况进行确定。

S700，遍历D1和D2，对于D1，如果△T1_i满足对应的第一设定条件，则将△T1_i以第一设定颜色显示，否则，将△T1_i以第二设定颜色显示；对于D2，如果△T2_i满足对应的第二设定条件，则将△T2_i以第一设定颜色显示，否则，将△T2_i以第二设定颜色显示。

在本发明实施例中，第一设定条件用于基于感兴趣区域和对照区域的温度确定感兴趣区域是否存在异常，第二设定条件用于基于感兴趣区域和关联感兴趣区域的温度确定感兴趣区域是否存在异常，可分别基于感兴趣区域在人体中的位置进行设置，本发明不做特别限制。第一设定条件和第二设定条件可基于感兴趣区域进行设置，本发明不做特别限制。在感兴趣区域为天眼区、大椎区、肝俞区、膻中区和身体两侧区的情况下，通过查阅区域分类表，可知天眼区、大椎穴、肝俞穴属于第一设定类型区域，身体两侧区属于第二设定类型区域。其中，天眼区、大椎穴、肝俞穴对应的设定条件即第一设定条件可为：感兴趣区域的平均温度比对照区域的平均温度低设定温度，例如0.5℃。膻中对应的设定条件可为：感兴趣区域的平均温度比对照区域的平均温度大设定温度，例如0.5℃。身体两侧区对应的设定条件即第二设定条件可为：身体两侧区域的平均温度之间的差值大于设定温度，例如1℃。

在本发明另一实施例中，S700可被替换为：

S710，遍历D1和D2，对于D1，如果△T1_i满足对应的第一设定条件，则将△T1_i所在行以第一设定颜色显示，否则，将△T1_i所在行以第二设定颜色显示；对于D2，如果△T2_i满足对应的第二设定条件，则将△T2_i所在行以第一设定颜色显示，否则，将△T2_i所在行以第二设定颜色显示。

进一步地，在一个示意性实施例中，以第二设定颜色显示对应数据的同时还进行闪烁。

进一步地，在本发明实施例中，所述方法还包括：

响应于接收到点击D1或者D2中的以第二设定颜色显示的温度差值或者行时，则将点击的温度差值或者行对应的感兴趣区域以第一颜色进行显示，将对应的感兴趣区域的对照区域或者将与该对应的感兴趣存在关联的区域以第二颜色进行显示，以区分点击的感兴趣区域和对应的对照区域或者区分点击的感兴趣区域和与该对应的感兴趣存在关联的区域。

在本发明实施中，第一颜色和第二颜色之间的颜色值大于设定阈值。在本发明一示意性实施例中，第一颜色可为红色，第二颜色可为绿色。但并不局限于此，还可以根据需要设置成其它合适的颜色。

具体地，如果检测到点击D1中的以第二设定颜色显示的△T1_i或者行时，则将点击的△T1_i或者行对应的感兴趣区域以第一颜色进行显示，将对应的感兴趣区域的对照区域以第二颜色进行显示。

进一步地，在本发明实施例中，还将红外图像中除点击的感兴趣区域和对照区域之外的区域以与第一颜色和第二颜色存在显著差别的第三颜色进行显示，例如，以白色、黑色或者灰色进行显示等。

如果检测到点击D2中的以第二设定颜色显示的△T2_i或行时，则将点击的△T2_i或行对应的感兴趣区域以第一颜色进行显示，将与该对应的感兴趣存在关联的区域以第二颜色进行显示。

进一步地，在本发明实施例中，还将红外图像中除点击的感兴趣区域和与该对应的感兴趣存在关联的区域之外的区域以与第一颜色和第二颜色存在显著差别的第三颜色进行显示，例如，以白色、黑色或者灰色进行显示等。

本实施例中，能够基于用户的控制指令显示对应的感兴趣区域。

进一步地，在本发明实施例中，S300被替换为：

S310，获取ROI_i的对照区域CA_i＝(S^C _i1，S^C _i2，…，S^C _ir，…，S^C _im(ic))，其中，S^C _ir为CA_i中的第r个像素点，

Dⁱ _hr≤R1_i；Dⁱ _hr为S^C _ir和O_i之间的距离，R1_i为第一半径；r的取值为1到m(ic)，m(ic)为CA_i中的像素点数量。

在该实施例中，R1_i可为设定值。例如，在感兴趣区域为天眼区的情况下，R1可为2.5寸，在感兴趣区域为大椎区、肝俞区和膻中区的情况下，R1可为2.5寸。在本发明实施例中，“寸”是指中医领域中的同身寸。

该实施例中，由于对照区域CA_i为除ROI_i之外的区域，与前述实施例相比，由于ROI_i为实际的区域，并不是由外接圆围成的区域，能够使得平均温度的计算更加准确，进而使得计算结果更加准确。

进一步地，本发明实施例提供的方法还可包括：

S800，遍历D，获取第二颜色的数量n，基于n/m生成对应的预警状态。

进一步地，S800可具体包括：

S801，如果n/m≥k1，则生成第一预警状态；k1为第一设定阈值，例如，k1可为0.9～1，优选为1。

S802，如果k2≤n/m＜k1，则生成第二预警状态；k2为第二设定阈值，例如，k2可为0.6～0.8，优选，可为0.75；

S803，如果n/m＜k2，则生成第三预警状态。

其中，第一预警状态的优先级大于第二预警状态的优先级，第二预警状态的优先级大于第三预警状态的优先级。

进一步地，本发明实施例中，S800被替换为：

S810，从m个标识中获取第一标识的数量n，基于(n/m)*a生成对应的预警状态，

w_r为n个第一标识对应的n个感兴趣区域中的第r感兴趣区域的权重，为位于0-1之间的系数。每个感兴趣区域的权重可基于实际情况进行确定，本发明不做特别限定。

进一步地，S810具体包括：

S811，如果(n/m)*a≥k1，则生成第一预警状态；k1为第一设定阈值；

S812，如果k2≤(n/m)*a＜k1，则生成第二预警状态；k2为第二设定阈值；

S813，如果(n/m)*a＜k2，则生成第三预警状态；

其中，第一预警状态的优先级大于第二预警状态的优先级，第二预警状态的优先级大于第三预警状态的优先级。

S810的技术效果在于，相对于S800，由于考虑了感兴趣区域的权重，使得计算结果更加准确。

本发明的实施例还提供了一种非瞬时性计算机可读存储介质，该存储介质可设置于电子设备之中以保存用于实现方法实施例中一种方法相关的至少一条指令或至少一段程序，该至少一条指令或该至少一段程序由该处理器加载并执行以实现上述实施例提供的方法。

本发明的实施例还提供了一种电子设备，包括处理器和前述的非瞬时性计算机可读存储介质。

本发明的实施例还提供一种计算机程序产品，其包括程序代码，当所述程序产品在电子设备上运行时，所述程序代码用于使该电子设备执行本说明书上述描述的根据本发明各种示例性实施方式的方法中的步骤。

虽然已经通过示例对本发明的一些特定实施例进行了详细说明，但是本领域的技术人员应该理解，以上示例仅是为了进行说明，而不是为了限制本发明的范围。本领域的技术人员还应理解，可以对实施例进行多种修改而不脱离本发明的范围和精神。本发明公开的范围由所附权利要求来限定。

Claims (9)

1.一种红外图像显示方法，其特征在于，包括以下步骤：

S100，获取目标人体红外图像中的m个设定的感兴趣区域中的任一感兴趣区域ROI_i的中心点O_i；ROI_i＝(S_i1，S_i2，…，S_ih，…，S_in(i))，S_ih为ROI_i中的第h个像素点，h的取值为1到n(i)，n(i)为ROI_i中的像素点数量；

S200，如果ROI_i为第一设定类型区域，执行S300；如果ROI_i为第二设定类型区域，执行S600；

S300，获取ROI_i的对照区域CA_i＝(S^C _i1，S^C _i2，…，S^C _ir，…，S^C _im(ic))，其中，S^C _ir为CA_i中的r个像素点，并且，R2_i≤Dⁱ _hr≤R1_i；Dⁱ _hr为S^C _ir和O_i之间的距离，R1_i为第一半径，R2_i为第二半径；r的取值为1到m(ic)，m(ic)为CA_i中的像素点数量；

S400，获取ROI_i的平均温度T_avgi＝Avg(t_ih)和ROI_i的对照区域CA_i的平均温度T^C _avgi＝Avg(t^C _ir)，其中，t_ih为S_ih对应的温度，t^C _ir为S^C _ir对应的温度；执行S500；

S500，获取第一温度差值△T1_i＝T^C _avgi-T_avgi，形成第一显示列表D1；D1中的第i行包括(ID_i，△T1_i，T1_iw)，ID_i为ROI_i的ID；执行S700；

S600，获取第二温度差值△T2_i＝T^R _avgi-T_avgi，形成第二显示列表D2；D2中的第i行包括(ID_i，△T2_i)，T^R _avgi为m个设定感兴趣区域中与ROI_i存在关联关系的感兴趣区域的平均温度；执行S700；

S700，遍历D1和D2，对于D1，如果△T1_i满足对应的第一设定条件，则将△T1_i以第一设定颜色显示，否则，将△T1_i以第二设定颜色显示；对于D2，如果△T2_i满足对应的第二设定条件，则将△T2_i以第一设定颜色显示，否则，将△T2_i以第二设定颜色显示。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

如果检测到点击D1中的以第一设定颜色显示的△T1_i时，则将点击的△T1_i对应的感兴趣区域以第一颜色进行显示，将对应的感兴趣区域的对照区域以第二颜色进行显示；第一颜色和第二颜色之间的颜色值大于设定阈值。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

如果检测到点击D2中的以第一设定颜色显示的△T2_i时，则将点击的△T2_i对应的感兴趣区域以第一颜色进行显示，将与该对应的感兴趣存在关联的区域以第二颜色进行显示；第一颜色和第二颜色之间的颜色值大于设定阈值。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，R2_i为ROI_i的外接圆的半径。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，x_i0＝Avg(x_ih)，y_i0＝Avg(y_ih)，x_ih，y_ih分别为S_ih的横坐标和纵坐标；x_i0，y_i0分别为O_i的横坐标和纵坐标；

R2_i＝max(d1，d2，d3，d4)，d1＝[(x_i0-x_imax)²+(y_i0-y_imax)²]^1/2,d2＝[(x_i0-x_imax)²+(y_i0-y_imin)²]^1/2,d3＝[(x_i0-x_imin)²+(y_i0-y_imax)²]^1/2,d4＝[(x_i0-x_imin)²+(y_i0-y_imin)²]^1/2,x_imax和x_imin分别为(x_i1，x_i2，…，x_ih，…，x_in(i))中的最大值和最小值，y_imax和y_imin分别为(y_i1，y_i2，…，y_ih，…，y_in(i))中的最大值和最小值。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，

x_i0＝(x_imax-x_imin)/2，y_i0＝(y_imax-y_imin)/2，x_i0，y_i0分别为O_i的横坐标和纵坐标，x_h，y_h分别为S_h的横坐标和纵坐标，x_max和x_min分别为(x₁，x₂，…，x_h，…，x_n)中的最大值和最小值，y_max和y_min分别为(y₁，y₂，…，y_h，…，y_n)中的最大值和最小值；

R2_i＝[(x_i0-x_imax)²+(y_i0-y_imax)²]^1/2。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，S300被替换为：

S310，获取ROI_i的对照区域CA_i＝(S^C _i1，S^C _i2，…，S^C _ir，…，S^C _im(ic))，其中，S^C _ir为CA_i中的第r个像素点，

Dⁱ _hr≤R1_i；Dⁱ _hr为S^C _ir和O_i之间的距离，R1_i为第一半径；r的取值为1到m(ic)，m(ic)为CA_i中的像素点数量。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，R1_i为设定值。

9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，R1_i＝k*R2_i，k＞1。

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