CN112651962A - 一种ai智能诊断系统平台 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种AI智能诊断系统平台,其包括数据获取模块、数据传输模块、数据处理模块和结果显示模块;所述数据获取模块用于获取待诊断的顾客的皮肤图像,并将所述皮肤图像传输至数据传输模块;所述数据传输模块用于将所述皮肤图像转发至所述数据处理模块;所述数据处理模块用于对所述皮肤图像进行分析,获得诊断结果,并将所述诊断结果发送至所述数据传输模块;所述数据传输模块还用于将所述诊断结果转发至所述结果显示模块;所述结果显示模块用于显示所述诊断结果。本发明通过神经网络模型对待诊断的顾客的皮肤图像进行诊断,从而确定其中存在的皮肤问题,相较于传统的人工识别的方式,效率更高。
Description
技术领域
本发明涉及诊断领域,尤其涉及一种AI智能诊断系统平台。
背景技术
在美容院中,对顾客的皮肤进行护理前需要先确定皮肤中存在的问题,然后再指定相应的护理方案。现有技术中,一般是由美容师人眼对顾客的皮肤进行观察,依据美容师的经验诊断顾客的皮肤所存在的问题。这种方式效率比较低,无法快速确定顾客的皮肤中所存在的问题。
发明内容
鉴于上述问题,本发明的目的在于提供一种AI智能诊断系统平台,其包括数据获取模块、数据传输模块、数据处理模块和结果显示模块;
所述数据获取模块用于获取待诊断的顾客的皮肤图像,并将所述皮肤图像传输至数据传输模块;
所述数据传输模块用于将所述皮肤图像转发至所述数据处理模块;
所述数据处理模块用于对所述皮肤图像进行分析,获得诊断结果,并将所述诊断结果发送至所述数据传输模块;
所述数据传输模块还用于将所述诊断结果转发至所述结果显示模块;
所述结果显示模块用于显示所述诊断结果。
优选地,所述数据获取模块包括拍摄单元和质量判断单元;
所述拍摄单元用于获取所述皮肤图像,并将所述皮肤图像发送至所述质量判断单元;
所述质量判断单元用于判断所述皮肤图像是否符合预设的质量要求,若是,则将所述皮肤图像发送至所述数据传输模块,若否,则向所述拍摄单元发送重新获取所述皮肤图像的指令;
所述拍摄单元还用于在接收到所述指令后,重新获取所述皮肤图像。
优选地,所述拍摄单元包括摄像机和补光灯;
所述摄像机用于获取所述皮肤图像;
所述补光灯用于在光线不足时,对所述待诊断的顾客所处的区域进行补光。
优选地,所述数据传输模块包括路由器;
所述路由器与互联网连接,所述路由器通过所述互联网将所述皮肤图像发送至所述数据处理模块。
优选地,所述数据处理模块设置在云平台中,所述数据处理模块包括特征提取子模块和AI智能诊断子模块;
所述特征提取子模块用于提取所述皮肤图像中包含的特征信息,并将所述特征信息发送至所述AI智能诊断子模块;
所述AI智能诊断子模块用于采用预先训练好的神经网络模型对所述特征信息进行识别,获得诊断结果。
与现有技术相比,本发明的优点在于:
通过神经网络模型对待诊断的顾客的皮肤图像进行诊断,从而确定其中存在的皮肤问题,相较于传统的人工识别的方式,效率更高。而且数据处理模块设置在云平台中,当需要对神经网络模型进行更新时,只需要在云平台中更新即可,方便快捷,节约成本。
附图说明
利用附图对本发明作进一步说明,但附图中的实施例不构成对本发明的任何限制,对于本领域的普通技术人员,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据以下附图获得其它的附图。
图1,为本发明一种AI智能诊断系统平台的一种示例性实施例图。
具体实施方式
下面详细描述本发明的实施例,所述实施例的示例在附图中示出,其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的,仅用于解释本发明,而不能理解为对本发明的限制。
如图1中的实施例所示,本发明提供了一种AI智能诊断系统平台,其包括数据获取模块、数据传输模块、数据处理模块和结果显示模块;
所述数据获取模块用于获取待诊断的顾客的皮肤图像,并将所述皮肤图像传输至数据传输模块;
所述数据传输模块用于将所述皮肤图像转发至所述数据处理模块;
所述数据处理模块用于对所述皮肤图像进行分析,获得诊断结果,并将所述诊断结果发送至所述数据传输模块;
所述数据传输模块还用于将所述诊断结果转发至所述结果显示模块;
所述结果显示模块用于显示所述诊断结果。
所述结果显示模块包括显示屏,所述显示屏用于显示所述诊断结果。
优选地,所述诊断结果包括所述皮肤图像中存在的皮肤问题。
皮肤问题,包括毛孔粗大、黑头、粉刺等。
优选地,所述数据获取模块包括拍摄单元和质量判断单元;
所述拍摄单元用于获取所述皮肤图像,并将所述皮肤图像发送至所述质量判断单元;
所述质量判断单元用于判断所述皮肤图像是否符合预设的质量要求,若是,则将所述皮肤图像发送至所述数据传输模块,若否,则向所述拍摄单元发送重新获取所述皮肤图像的指令;
所述拍摄单元还用于在接收到所述指令后,重新获取所述皮肤图像。
优选地,所述判断所述皮肤图像是否符合预设的质量要求,包括:
确定所述皮肤图像中属于待诊断的顾客的皮肤的像素点的数量numface,确定所述皮肤图像中的像素点的总数numtotal;
计算所述皮肤图像中,顾客的皮肤的面积占所述皮肤图像的总面积的比例prop:
将prop与预设的比例阈值propthre进行比较,若prop小于等于propthre,则判断所述皮肤图像不符合预设的质量要求,若prop大于propthre,则进行下一步判断处理;
所述下一步判断处理包括:
对所述皮肤图像进行噪点检测,获得所述皮肤图像中包含的噪点像素点的集合;
对所述皮肤图像进行灰度化处理,获取灰度图像;
在所述灰度图像中对所述集合中的所有噪点像素点分别进行平滑处理,获得平滑后的灰度图像;
计算所述灰度图像和所述平滑后的灰度图像之间的区别程度;
判断所述区别程度是否大于预设的判断阈值,若是,则判断所述皮肤图像不符合预设的质量要求,若否,则判断所述皮肤图像符合预设的质量要求。
计算prop,主要是为了防止所述皮肤图像中,属于待诊断的顾客的皮肤的像素点过少,导致检测不准确。而所述下一步判断处理,则主要是在比例符合要求的前提下进行图像的有效信息量的检测,若区别程度大,则表明图像中包含的无效信息过多,有效信息量过少,不利于后续的特征信息的提取。
优选地,所述皮肤图像中属于待诊断的顾客的皮肤的像素点通过如下方式获取:
使用肤色检测模型对所述皮肤图像进行皮肤识别,确定其中属于皮肤的像素点,所述像素点即为所述皮肤图像中属于待诊断的顾客的皮肤的像素点。
优选地,在所述灰度图像中对所述集合中的所有噪点像素点分别进行平滑处理,获得平滑后的灰度图像,包括:
将平滑前的灰度图像记为a,对噪点像素点node,在所述灰度图像a中使用下述方式对其进行平滑处理:
式中,x和y分别表示噪点像素点node在所述灰度图像a中的横坐标和纵坐标,Unode表示噪点像素点node的t×t大小的邻域中的像素点的坐标的集合,(i,j)表示node中的元素,其中i表示所述邻域中的像素点的横坐标,j表示所述邻域中的像素点的纵坐标,ht表示使用高斯平滑函数对所述灰度图像a进行处理的平滑程度参数,f(i,j)表示坐标为(i,j)的像素点在a中的像素值,numnei表示Unode中的元素的总数,ienode表示Unode中的元素所对应的像素点的像素值的标准差,vl表示预设的控制参数,vl∈(0,1),rlnode表示Unode中的元素所对应的像素点的像素值的均值;jnode表示对node进行平滑处理的结果;
式中,fnode表示噪点像素点node在所述灰度图像a中的像素值,
对所有的噪点像素点进行上述平滑处理,获得平滑后的灰度图像。
上述处理过程中,主要是利用了node的邻域像素点来对node进行平滑处理,具体的处理过程中,考虑了node与Unode中的元素对应的像素点在空间位置以及像素值,还有Unode中的元素的差异程度,即ienode和Unode,综合考虑多种因素,得到更为准确的平滑结果。
优选地,计算所述灰度图像和所述平滑后的灰度图像之间的区别程度,包括:
将平滑后的灰度图像记为b,计算平滑后的灰度图像记为b的二维熵tdentb;
计算平滑前的灰度图像a的二维熵tdenta;
计算两者的区别程度dif(a,b):
dif(a,b)=|tdentb-tdenta|。
优选地,所述拍摄单元包括摄像机和补光灯;
所述摄像机用于获取所述皮肤图像;
所述补光灯用于在光线不足时,对所述待诊断的顾客所处的区域进行补光。
优选地,所述数据传输模块包括路由器;
所述路由器与互联网连接,所述路由器通过所述互联网将所述皮肤图像发送至所述数据处理模块。
优选地,所述数据处理模块设置在云平台中,所述数据处理模块包括特征提取子模块和AI智能诊断子模块;
所述特征提取子模块用于提取所述皮肤图像中包含的特征信息,并将所述特征信息发送至所述AI智能诊断子模块;
所述AI智能诊断子模块用于采用预先训练好的神经网络模型对所述特征信息进行识别,获得诊断结果。
通过神经网络模型对待诊断的顾客的皮肤图像进行诊断,从而确定其中存在的皮肤问题,相较于传统的人工识别的方式,效率更高。而且数据处理模块设置在云平台中,当需要对神经网络模型进行更新时,只需要在云平台中更新即可,方便快捷,节约成本。
如果将数据处理模块设置在各个门店中,首先会增加门店的硬件成本,其次,神经网络模型的更新不方便,需要单独对每个门店中的神经网络模型进行更新,效率比较低。
尽管已经示出和描述了本发明的实施例,本领域技术人员可以理解:在不脱离本发明的原理和宗旨的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变形,本发明的范围由权利要求及其等同物限定。
Claims (5)
1.一种AI智能诊断系统平台,其特征在于,其包括数据获取模块、数据传输模块、数据处理模块和结果显示模块;
所述数据获取模块用于获取待诊断的顾客的皮肤图像,并将所述皮肤图像传输至数据传输模块;
所述数据传输模块用于将所述皮肤图像转发至所述数据处理模块;
所述数据处理模块用于对所述皮肤图像进行分析,获得诊断结果,并将所述诊断结果发送至所述数据传输模块;
所述数据传输模块还用于将所述诊断结果转发至所述结果显示模块;
所述结果显示模块用于显示所述诊断结果。
2.根据权利要求1所述的一种AI智能诊断系统平台,其特征在于,所述数据获取模块包括拍摄单元和质量判断单元;
所述拍摄单元用于获取所述皮肤图像,并将所述皮肤图像发送至所述质量判断单元;
所述质量判断单元用于判断所述皮肤图像是否符合预设的质量要求,若是,则将所述皮肤图像发送至所述数据传输模块,若否,则向所述拍摄单元发送重新获取所述皮肤图像的指令;
所述拍摄单元还用于在接收到所述指令后,重新获取所述皮肤图像。
3.根据权利要求2所述的一种AI智能诊断系统平台,其特征在于,所述拍摄单元包括摄像机和补光灯;
所述摄像机用于获取所述皮肤图像;
所述补光灯用于在光线不足时,对所述待诊断的顾客所处的区域进行补光。
4.根据权利要求1所述的一种AI智能诊断系统平台,其特征在于,所述数据传输模块包括路由器;
所述路由器与互联网连接,所述路由器通过所述互联网将所述皮肤图像发送至所述数据处理模块。
5.根据权利要求4所述的一种AI智能诊断系统平台,其特征在于,所述数据处理模块设置在云平台中,所述数据处理模块包括特征提取子模块和AI智能诊断子模块;
所述特征提取子模块用于提取所述皮肤图像中包含的特征信息,并将所述特征信息发送至所述AI智能诊断子模块;
所述AI智能诊断子模块用于采用预先训练好的神经网络模型对所述特征信息进行识别,获得诊断结果。
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