CN115689345A - 基于自然语言的员工绩效评估方法及相关装置 - Google Patents
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Abstract
本申请公开了一种基于自然语言的员工绩效评估方法及相关装置，包括：通过预设方式获取目标员工的工作日志记录；判断工作日志记录是否满足绩效评估规则；若是，则采用自然语言处理的方式从工作日志记录中获取关键工作信息；对关键工作信息进行归一化处理以生成工作数据的特征数据；将特征数据与预设绩效工作内容进行相似度比较以获取相似度比较结果，根据相似度比较结果确定所述目标员工的工作绩效；通过判断工作日志记录是否满足绩效评估规则，并采用自然语言的方式获取关键工作信息；对关键工作信息进行归一化处理生成特征数据；将特征数据与预设绩效工作内容进行相似度比较以确定工作绩效；实现了精确获取员工工作绩效的技术性效果。
Description
技术领域
本申请涉及员工工作评估领域，尤其是涉及一种基于自然语言的员工绩效评估方法及相关装置。
背景技术
随着互联网的飞速发展，通过互联网进行数据处理也成为了许多公司生产及发展的重要措施。目前，许多公司对于员工的工作绩效评定往往是通过制定员工工作绩效再在预设的时期收集员工工作内容以实现绩效的评定。在员工工作绩效评定过程中也是获取对应的工作数据并通过人为估算的形式实现绩效评估。
因此，如何利用互联网的数据处理功能精确实现员工绩效评估成为了一个亟待解决的技术问题。
发明内容
为了实现利用互联网的数据处理功能精确实现员工绩效评估，本申请提供一种基于自然语言的员工绩效评估方法及相关装置。
第一方面，本申请提供的一种基于自然语言的员工绩效评估方法采用如下的技术方案：
一种基于自然语言的员工绩效评估方法，包括：
通过预设方式获取目标员工的工作日志记录；
判断所述工作日志记录是否满足绩效评估规则；
若是，则采用自然语言处理的方式从所述工作日志记录中获取关键工作信息；
对所述关键工作信息进行归一化处理以生成所述工作数据的特征数据；
将所述特征数据与预设绩效工作内容进行相似度比较以获取相似度比较结果；
根据所述相似度比较结果确定所述目标员工的工作绩效。
可选的，所述判断所述工作日志记录是否满足绩效评估规则的步骤，包括：
获取所述工作日志记录中的日志条目；
判断所述日志条目是否大于预设条目阈值；
若是，则根据所述工作日志记录中的日志记录时间判断是否满足绩效评估规则。
可选的，所述判断所述日志条目是否大于预设条目阈值的步骤之后，还包括：
若判定所述日志条目不大于所述预设条目阈值，获取所述目标员工的工作职位；
根据所述工作职位判断所述目标员工是否存在第二工作日志；
若是，则获取所述目标员工的所有工作日志；
根据所述所有工作日志中的日志记录判断是否满足绩效评估规则；
若否，则向目标端口反馈无法进行工作绩效评估。
可选的，所述对所述关键工作信息进行归一化处理以生成所述工作数据的特征数据的步骤，包括：
从所述关键工作信息中提取至少一个特征，对所述至少一个特征进行归一化处理以使所述关键工作信息的各个特征对应的数据取值范围一致，形成所述关键工作信息的特征数据。
可选的，所述将所述特征数据与预设绩效工作内容进行相似度比较以获取相似度比较结果的步骤，包括：
获取所述预设绩效工作内容中每项工作对应的完成度数值；
在所述特征数据中确定每一工作内容以及所述每一工作内容对应的特征数据；
根据所述每一工作内容将所述特征数据与所述完成度数值进行相似度比较以获取相似度比较结果。
可选的，所述根据所述每一工作内容将所述特征数据与所述完成度数值进行相似度比较以获取相似度比较结果的步骤，包括：
根据所述每一工作内容将所述特征数据与所述完成度数值进行相似度比较；
在所述特征数据的数值通过比较大于所述完成度数值时，将比较结果设定为正向结果；
在所述特征数据的数值通过比较小于所述完成度数值时，将比较结果设定为反向结果；
在所述特征数据的数值等于所述完成度数值时，将比较结果设定为等同结果。
可选的，所述根据所述相似度比较结果确定所述目标员工的工作绩效的步骤之后，还包括：
获取所述目标员工的工作绩效，将所述目标员工的工作绩效存入历史评价记录中；
在所述历史评价记录中根据每一工作绩效生成员工工作曲线；
在所述员工工作曲线满足预警条件时生成员工绩效警报。
第二方面，本申请提供一种基于自然语言的员工绩效评估装置，所述基于自然语言的员工绩效评估装置包括：
记录获取模块，用于通过预设方式获取目标员工的工作日志记录；
规则判断模块，用于判断所述工作日志记录是否满足绩效评估规则；
工作信息获取模块，用于若是，则采用自然语言处理的方式从所述工作日志记录中获取关键工作信息；
归一化处理模块，用于对所述关键工作信息进行归一化处理以生成所述工作数据的特征数据；
相似度比较模块，用于将所述特征数据与预设绩效工作内容进行相似度比较以获取相似度比较结果；
绩效确定模块，用于根据所述相似度比较结果确定所述目标员工的工作绩效。
第三方面，本申请提供一种计算机设备，所述设备包括：存储器、处理器，所述处理器在运行所述存储器存储的计算机指令时，执行如上文中任一项所述的方法。
第四方面，本申请提供一种计算机可读存储介质，包括指令，当所述指令在计算机上运行时，使得计算机执行如上文所述的方法。
综上描述，本申请包括以下有益技术效果：
本申请通过预设方式获取目标员工的工作日志记录；判断所述工作日志记录是否满足绩效评估规则；若是，则采用自然语言处理的方式从所述工作日志记录中获取关键工作信息；对所述关键工作信息进行归一化处理以生成所述工作数据的特征数据；将所述特征数据与预设绩效工作内容进行相似度比较以获取相似度比较结果根据所述相似度比较结果确定所述目标员工的工作绩效；通过判断工作日志记录是否满足绩效评估规则，并采用自然语言的方式获取关键工作信息；对关键工作信息进行归一化处理生成特征数据；将特征数据与预设绩效工作内容进行相似度比较以确定工作绩效；实现了精确获取员工工作绩效的技术性效果。
附图说明
图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的计算机设备结构示意图；
图2是本发明基于自然语言的员工绩效评估方法第一实施例的流程示意图；
图3是本发明基于自然语言的员工绩效评估方法第二实施例的流程示意图；
图4是本发明基于自然语言的员工绩效评估装置第一实施例的结构框图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下通过附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
参照图1，图1为本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的计算机设备结构示意图。
如图1所示，计算机设备可以包括：处理器1001，例如中央处理器（CentralProcessing Unit，CPU），通信总线1002、用户接口1003，网络接口1004，存储器1005。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏（Display）、输入单元比如键盘（Keyboard），可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口（如无线保真（Wireless-Fidelity，Wi-Fi）接口）。存储器1005可以是高速的随机存取存储器（RandomAccess Memory，RAM），也可以是稳定的非易失性存储器（Non-Volatile Memory，NVM），例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。
本领域技术人员可以理解，图1中示出的结构并不构成对计算机设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
如图1所示，作为一种存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及基于自然语言的员工绩效评估程序。
在图1所示的计算机设备中，网络接口1004主要用于与网络服务器进行数据通信；用户接口1003主要用于与用户进行数据交互；本发明计算机设备中的处理器1001、存储器1005可以设置计算机设备中，所述计算机设备通过处理器1001调用存储器1005中存储的基于自然语言的员工绩效评估程序，并执行本发明实施例提供的基于自然语言的员工绩效评估方法。
本发明实施例提供了一种基于自然语言的员工绩效评估方法，参照图2，图2为本发明基于自然语言的员工绩效评估方法第一实施例的流程示意图。
本实施例中，所述基于自然语言的员工绩效评估方法包括以下步骤：
步骤S10：通过预设方式获取目标员工的工作日志记录。
需要说明的是，在本实施例中的预设方式获取目标员工的工作日志记录可以从办公软件中进行导出也可以是通过纸质化的资料手动输入目标员工的工作日志记录，本实施例在此不做限制，为了提升本实施例的执行效果，在本实施例中以获取办公系统中的数据以得到目标员工的工作日志记录。
可以理解的是，所述工作日志记录是指目标员工的工作完成数据，例如：员工A属于维修岗位，在上个月一共在待维修的站点打卡120次，该120次打卡记录以及对应的待维修的站点即指员工A的工作日志记录。
步骤S20：判断工作日志记录是否满足绩效评估规则。
需要说明的是，工作日志记录是否满足绩效评估规则关系之后的计算是否有效。在本实施例中绩效评估规则是指工作日志记录记录的条目数量太少、工作日志记录时间不符合评判需求以及工作日志记录与目标员工的实际工作情况不匹配的情况。
进一步地，为了减少计算资源的浪费，所述判断所述工作日志记录是否满足绩效评估规则的步骤，包括：获取所述工作日志记录中的日志条目；判断所述日志条目是否大于预设条目阈值；若是，则根据所述工作日志记录中的日志记录时间判断是否满足绩效评估规则。
可以理解的是，所述工作日志记录中的日志条目大于预设条目阈值时即可以正常对后续绩效进行评估。所述预设条目阈值根据具体使用情况进行设定。
需要说明的是，所述日志条目即工作日志记录对应的打卡条目数据，具体计数规则以实际使用的具体情况进行设定，可以是通过打卡的方式获取打卡数据也可以是通过目标工作人员签字的方式获取日志条目数量。
在具体实施中，通过判断所述日志条目数量是否大于预设条目阈值，在通过条目数量判定之后通过日志记录时间来判断是否满足绩效评估规则。所述评估规则即由管理人员预先设定的绩效评估时间区间。根据使用情况来进行设定，例如：可以是一个月以内的时间区间，也可以是一年以内的时间区间。
在具体实施中，所述判断所述日志条目是否大于预设条目阈值的步骤之后，还包括：若判定所述日志条目不大于所述预设条目阈值，获取所述目标员工的工作职位；根据所述工作职位判断所述目标员工是否存在第二工作日志；若是，则获取所述目标员工的所有工作日志；根据所述所有工作日志中的日志记录判断是否满足绩效评估规则；若否，则向目标端口反馈无法进行工作绩效评估。
需要说明的是，若目标员工的工作日志中的日志条目数量与预设条目阈值相比较少时，可能存在该目标员工身兼多职的情况，因此，通过目标员工的工作职位确定该目标员工的所有工作日志。
在具体实施中，在判定目标员工的工作日志不符合绩效评估规则时，将在对应的预设端口进行信息的反馈。所述预设端口可以是通信端口也可以是显示端口。若目标端口是通信端口时，将生成无法评估绩效的消息数据进行发送；若目标端口是显示端口时，将在目标端口对应的目标显示界面显示无法评估绩效的消息。
步骤S30:若是，则采用自然语言处理的方式从工作日志记录中获取关键工作信息。
需要说明的是，自然语言处理( Natural Language Processing, NLP)是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。它研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。自然语言处理是一门融语言学、计算机科学、数学于一体的科学。因此，这一领域的研究将涉及自然语言，即人们日常使用的语言，所以它与语言学的研究有着密切的联系，但又有重要的区别。自然语言处理并不是一般地研究自然语言，而在于研制能有效地实现自然语言通信的计算机系统，特别是其中的软件系统。因而它是计算机科学的一部分。自然语言处理主要应用于机器翻译、自动摘要、观点提取、文本分类、问题回答、文本语义对比、语音识别、中文OCR等方面。
在具体实施中，本实施例通过自然语言的方式从工作日志记录中获取关键工作信息，所述关键工作信息是工作日志中的关键工作内容，例如：某员工A通过指纹采集的方式进行打卡，在完成工作之后记录该员工的工作。通过自然语言的方式确定该打卡记录中的目标关键工作内容，将打卡地点，系统的其他无关信息参数等信息进行剔除减少计算量。
步骤S40：对关键工作信息进行归一化处理以生成工作数据的特征数据。
进一步地，为了提升归一化处理的效果，所述对所述关键工作信息进行归一化处理以生成所述工作数据的特征数据的步骤，包括：从所述关键工作信息中提取至少一个特征，对所述至少一个特征进行归一化处理以使所述关键工作信息的各个特征对应的数据取值范围一致，形成所述关键工作信息的特征数据。
步骤S50：将特征数据与预设绩效工作内容进行相似度比较以获取相似度比较结果。
步骤S60：根据相似度比较结果确定目标员工的工作绩效。
进一步地，为了在评估完员工绩效之后可以根据员工绩效判断员工整体工作状态，所述根据所述相似度比较结果确定所述目标员工的工作绩效的步骤之后，还包括：获取所述目标员工的工作绩效，将所述目标员工的工作绩效存入历史评价记录中；在所述历史评价记录中根据每一工作绩效生成员工工作曲线；在所述员工工作曲线满足预警条件时生成员工绩效警报。
需要说明的是，通过在历史评价记录中生成坐标系的形式，记录每一次同一员工的绩效评估结果，通过连线的方式确定该员工的整体工作表现趋势。若该员工的连接曲线显示绩效评估结果一直在降低，则在达到某个预设的最低坐标值时将会发送员工绩效警报。
本实施例通过预设方式获取目标员工的工作日志记录；判断所述工作日志记录是否满足绩效评估规则；若是，则采用自然语言处理的方式从所述工作日志记录中获取关键工作信息；对所述关键工作信息进行归一化处理以生成所述工作数据的特征数据；将所述特征数据与预设绩效工作内容进行相似度比较以获取相似度比较结果根据所述相似度比较结果确定所述目标员工的工作绩效；通过判断工作日志记录是否满足绩效评估规则，并采用自然语言的方式获取关键工作信息；对关键工作信息进行归一化处理生成特征数据；将特征数据与预设绩效工作内容进行相似度比较以确定工作绩效；实现了精确获取员工工作绩效的技术性效果。
参考图3，图为本发明基于自然语言的员工绩效评估方法第二实施例的流程示意图。
基于上述第一实施例，本实施例基于自然语言的员工绩效评估方法的所述步骤S50，还包括：
步骤S501：获取预设绩效工作内容中每项工作对应的完成度数值。
需要说明的是，所述绩效工作内容中每项工作对应的完成度数值是指，在该项工作中完成度评分，例如：某项目B，员工A通过工作完成了B项目中百分之80的工作任务，即可认定A对于B的完成度数值为80。
步骤S502：在特征数据中确定每一工作内容以及所述每一工作内容对应的特征数据。
可以理解的是，每一工作内容对应的特征数据不同，因此需要进行区分，这些数据一同构成特征数据。
步骤S503：根据每一工作内容将特征数据与完成度数值进行相似度比较以获取相似度比较结果。
进一步地，为了将相似度比较结果进行简化以方便评估，所述根据所述每一工作内容将所述特征数据与所述完成度数值进行相似度比较以获取相似度比较结果的步骤，包括：根据所述每一工作内容将所述特征数据与所述完成度数值进行相似度比较；在所述特征数据的数值通过比较大于所述完成度数值时，将比较结果设定为正向结果；在所述特征数据的数值通过比较小于所述完成度数值时，将比较结果设定为反向结果；在所述特征数据的数值等于所述完成度数值时，将比较结果设定为等同结果。
需要说明的是，在相似度比较结果生成的过程中将会先生成工作内容，在每一项工作内容中再生成对应的完成度数值以及比较结果。通过获取完成度数据和比较结果以进行绩效评估。
本实施例通过获取所述预设绩效工作内容中每项工作对应的完成度数值；在所述特征数据中确定每一工作内容以及所述每一工作内容对应的特征数据；根据所述每一工作内容将所述特征数据与所述完成度数值进行相似度比较以获取相似度比较结果；通过将特征数据与完成度数值进行相似度比较确定出相似度比较结果，进一步提升了绩效评估的精准度。
此外，本发明实施例还提出一种计算机可读存储介质，所述存储介质上存储有基于自然语言的员工绩效评估的程序，所述基于自然语言的员工绩效评估的程序被处理器执行时实现如上文所述的基于自然语言的员工绩效评估的方法的步骤。
参照图4，图4为本发明基于自然语言的员工绩效评估装置第一实施例的结构框图。
如图4所示，本发明实施例提出的基于自然语言的员工绩效评估装置包括：
记录获取模块10，用于通过预设方式获取目标员工的工作日志记录；
规则判断模块20，用于判断所述工作日志记录是否满足绩效评估规则；
工作信息获取模块30，用于若是，则采用自然语言处理的方式从所述工作日志记录中获取关键工作信息；
归一化处理模块40，用于对所述关键工作信息进行归一化处理以生成所述工作数据的特征数据；
相似度比较模块50，用于将所述特征数据与预设绩效工作内容进行相似度比较以获取相似度比较结果；
绩效确定模块60，用于根据所述相似度比较结果确定所述目标员工的工作绩效。
应当理解的是，以上仅为举例说明，对本发明的技术方案并不构成任何限定，在具体应用中，本领域的技术人员可以根据需要进行设置，本发明对此不做限制。
本实施例通过预设方式获取目标员工的工作日志记录；判断所述工作日志记录是否满足绩效评估规则；若是，则采用自然语言处理的方式从所述工作日志记录中获取关键工作信息；对所述关键工作信息进行归一化处理以生成所述工作数据的特征数据；将所述特征数据与预设绩效工作内容进行相似度比较以获取相似度比较结果根据所述相似度比较结果确定所述目标员工的工作绩效；通过判断工作日志记录是否满足绩效评估规则，并采用自然语言的方式获取关键工作信息；对关键工作信息进行归一化处理生成特征数据；将特征数据与预设绩效工作内容进行相似度比较以确定工作绩效；实现了精确获取员工工作绩效的技术性效果。
在一实施例中，所述区域确定模块20，还用于根据所述灾害信息中的受灾等级在所述地理信息系统中匹配对应的影响范围；根据所述灾害信息中的灾害范围确定实际受灾区域；根据所述影响范围和所述实际受灾区域确定受灾影响区域。
在一实施例中，所述规则判断模块20，还用于在所述当前路况信息中获取当前可通行道路信息；判断所述可通行道路信息是否满足筛选条件；若是，则获取第一预设条件以在所述可通行道路信息中筛选出第一类可通行通道，同时获取第二预设条件以在所述可通行道路信息中筛选出第二类可行通道。
在一实施例中，所述归一化处理模块40，还用于在所述地理信息系统中确定所述受灾影响区域对应的片区；获取所述片区对应的历史受灾日志；根据所述历史受灾日志判断是否需要扩大所述受灾影响区域；若否，则获取默认安全距离结合所述受灾影响区域确定目标安全区域。
在一实施例中，所述相似度比较模块50，还用于若根据所述历史受灾日志判定需要扩大所述受灾影响区域时，在所述历史受灾日志中获取具体灾害数据；获取所述具体灾害数据的影响权重；根据所述影响权重在预设策略集合中进行匹配以获取对应的扩大策略；根据所述扩大策略和所述受灾影响区域确定目标安全区域。
在一实施例中，所述相似度比较模块50，还用于获取当前目标终端的位置信息，根据所述目标终端的位置信息确定所述目标终端的当前位置板块；根据所述当前位置板块确定所述目标终端对应的转移方向；在所述地理信息系统中根据所述目标终端对应的识别码判断所述目标终端对应的转移类型。
在一实施例中，所述绩效确定模块60，还用于若所述目标终端属于第一转移类型时，根据所述目标终端的位置信息、转移方向和所述目标安全区域匹配第一类可行通道；根据匹配结果生成第一类避难路径；根据所述目标终端对应的识别码确定路线接收终端；将所述第一类避难路径发送至所述路线接收终端。
需要说明的是，以上所描述的工作流程仅仅是示意性的，并不对本发明的保护范围构成限定，在实际应用中，本领域的技术人员可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部来实现本实施例方案的目的，此处不做限制。
另外，未在本实施例中详尽描述的技术细节，可参见本发明任意实施例所提供的基于自然语言的员工绩效评估的方法，此处不再赘述。
此外，需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者系统不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者系统中还存在另外的相同要素。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质（如只读存储器（Read Only Memory，ROM）/RAM、磁碟、光盘）中，包括若干指令用以使得一台终端设备（可以是手机，计算机，服务器，或者网络设备等）执行本发明各个实施例所述的方法。
以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。
Claims (10)
1.一种基于自然语言的员工绩效评估方法，其特征在于，包括：
通过预设方式获取目标员工的工作日志记录；
判断所述工作日志记录是否满足绩效评估规则；
若是，则采用自然语言处理的方式从所述工作日志记录中获取关键工作信息；
对所述关键工作信息进行归一化处理以生成所述工作数据的特征数据；
将所述特征数据与预设绩效工作内容进行相似度比较以获取相似度比较结果；
根据所述相似度比较结果确定所述目标员工的工作绩效。
2.根据权利要求1所述的基于自然语言的员工绩效评估方法，其特征在于，所述判断所述工作日志记录是否满足绩效评估规则的步骤，包括：
获取所述工作日志记录中的日志条目；
判断所述日志条目是否大于预设条目阈值；
若是，则根据所述工作日志记录中的日志记录时间判断是否满足绩效评估规则。
3.根据权利要求2所述的基于自然语言的员工绩效评估方法，其特征在于，所述判断所述日志条目是否大于预设条目阈值的步骤之后，还包括：
若判定所述日志条目不大于所述预设条目阈值，获取所述目标员工的工作职位；
根据所述工作职位判断所述目标员工是否存在第二工作日志；
若是，则获取所述目标员工的所有工作日志；
根据所述所有工作日志中的日志记录判断是否满足绩效评估规则；
若否，则向目标端口反馈无法进行工作绩效评估。
4.根据权利要求1所述的基于自然语言的员工绩效评估方法，其特征在于，所述对所述关键工作信息进行归一化处理以生成所述工作数据的特征数据的步骤，包括：
从所述关键工作信息中提取至少一个特征，对所述至少一个特征进行归一化处理以使所述关键工作信息的各个特征对应的数据取值范围一致，形成所述关键工作信息的特征数据。
5.根据权利要求1所述的基于自然语言的员工绩效评估方法，其特征在于，所述将所述特征数据与预设绩效工作内容进行相似度比较以获取相似度比较结果的步骤，包括：
获取所述预设绩效工作内容中每项工作对应的完成度数值；
在所述特征数据中确定每一工作内容以及所述每一工作内容对应的特征数据；
根据所述每一工作内容将所述特征数据与所述完成度数值进行相似度比较以获取相似度比较结果。
6.根据权利要求5所述的基于自然语言的员工绩效评估方法，其特征在于，所述根据所述每一工作内容将所述特征数据与所述完成度数值进行相似度比较以获取相似度比较结果的步骤，包括：
根据所述每一工作内容将所述特征数据与所述完成度数值进行相似度比较；
在所述特征数据的数值通过比较大于所述完成度数值时，将比较结果设定为正向结果；
在所述特征数据的数值通过比较小于所述完成度数值时，将比较结果设定为反向结果；
在所述特征数据的数值等于所述完成度数值时，将比较结果设定为等同结果。
7.根据权利要求1至6任一项所述的基于自然语言的员工绩效评估方法，其特征在于，所述根据所述相似度比较结果确定所述目标员工的工作绩效的步骤之后，还包括：
获取所述目标员工的工作绩效，将所述目标员工的工作绩效存入历史评价记录中；
在所述历史评价记录中根据每一工作绩效生成员工工作曲线；
在所述员工工作曲线满足预警条件时生成员工绩效警报。
8.一种基于自然语言的员工绩效评估装置，其特征在于，所述基于自然语言的员工绩效评估装置包括：
记录获取模块，用于通过预设方式获取目标员工的工作日志记录；
规则判断模块，用于判断所述工作日志记录是否满足绩效评估规则；
工作信息获取模块，用于若是，则采用自然语言处理的方式从所述工作日志记录中获取关键工作信息；
归一化处理模块，用于对所述关键工作信息进行归一化处理以生成所述工作数据的特征数据；
相似度比较模块，用于将所述特征数据与预设绩效工作内容进行相似度比较以获取相似度比较结果；
绩效确定模块，用于根据所述相似度比较结果确定所述目标员工的工作绩效。
9.一种计算机设备，其特征在于，所述设备包括：存储器、处理器，所述处理器在运行所述存储器存储的计算机指令时，执行如权利要求1至7中任一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，包括指令，当所述指令在计算机上运行时，使得计算机执行如权利要求1至7中任一项所述的方法。
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| CN202211312642.6A CN115689345A (zh) | 2022-10-25 | 2022-10-25 | 基于自然语言的员工绩效评估方法及相关装置 |
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|---|---|---|---|---|
| CN110109922A (zh) * | 2019-04-04 | 2019-08-09 | 平安普惠企业管理有限公司 | 绩效数据获取方法、装置、计算机设备及存储介质 |
| CN111242508A (zh) * | 2020-02-14 | 2020-06-05 | 厦门快商通科技股份有限公司 | 一种基于自然语言处理的客服质量评价方法和装置及设备 |
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-
2022
- 2022-10-25 CN CN202211312642.6A patent/CN115689345A/zh active Pending
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