CN115687630A - 一种课程学习报告的生成方法和装置 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种课程学习报告的生成方法和装置。方法包括识别目标对象在目标课程中的行为状态和主动操作；根据行为状态中的异常行为状态以及主动操作生成目标对象在目标课程的学习报告；学习报告至少包括：在异常行为状态期间的知识图谱，以及主动操作对应的知识图谱。学习报告中在异常行为状态期间的知识图谱帮助目标对象查漏补缺，弥补漏听漏看的知识点；主动操作对应的知识图谱能够更加准确且有针对性地反映对于目标对象而言的知识重点和难点。可见，本申请生成的课程学习报告的内容维度更加丰富，信息有效性更高，报告内容能够提升对目标对象回顾课程知识、复习重点难点的辅助作用。

Description

一种课程学习报告的生成方法和装置

技术领域

本申请涉及数据处理技术领域，特别是涉及一种课程学习报告的生成方法和装置。

背景技术

随着互联网技术和信息技术的发展，教学成为了能够远程实现的活动。例如学生可以通过一些教育类的应用程序(Application,APP)远程与教师实现互动，获得教师提供的教学资源。远程教学大大提升了学生学习的自主性，一些教育类APP也能在网课结束后提供给用户网课报告。

当前主流的网课报告多是依赖于APP中教育资源的内容优势，给用户呈现与网课内容相关的一些数据。实际上用户在课程中的行为也是具有较高分析价值的。现有的生成网课报告的技术忽视了用户在课程中的行为，或者因为技术受限无法提取相关的数据，因此网课报告的内容维度较为单一，报告中呈现的内容对用户回顾课程知识、复习重点难点的辅助作用较弱。

发明内容

基于上述问题，本申请提供了一种课程学习报告的生成方法和装置，以生成内容维度更加丰富的课程学习报告，提升对用户回顾课程知识、复习重点难点的辅助作用。

本申请实施例公开了如下技术方案：

本申请第一方面提供了一种课程学习报告的生成方法，包括：

识别目标对象在目标课程中的行为状态和主动操作；

根据行为状态中的异常行为状态以及主动操作生成目标对象在目标课程的学习报告；

学习报告至少包括：在异常行为状态期间的知识图谱，以及主动操作对应的知识图谱。

可选地，根据行为状态中的异常行为状态生成异常行为状态期间的知识图谱，包括：

获得异常行为状态发生时段对应的课程资源；

根据课程资源生成异常行为状态期间的知识图谱。

可选地，主动操作包括：课程资源留存操作和知识点查询操作；

根据课程资源留存操作获得课程资源留存操作对应的知识图谱，包括：

响应于目标对象在目标课程进行期间的课程资源留存操作获得相应的课程资源，并根据这些课程资源生成课程资源留存操作对应的知识图谱；

根据知识点查询操作获得知识点查询操作对应的知识图谱，包括：

响应于目标对象在目标课程进行期间的知识点查询操作获得查询问题和查询结果，根据查询问题和查询结果生成知识点查询操作对应的知识图谱。

可选地，知识点查询操作对应的知识图谱包括题目集合和答案集合，其中题目集合包括查询问题，答案集合包括与题目集合中的查询问题具有对应关系的查询结果；

课程学习报告的生成方法还包括：

当展示的查询问题受到预设操作的触发后，展示答案集合中受触发的查询问题对应的查询结果。

可选地，知识点查询操作作用在屏内答疑工具上；

响应于目标对象在目标课程进行期间的知识点查询操作获得查询问题和查询结果，包括：

从屏内答疑工具提取查询问题和与查询问题对应的查询结果。

可选地，学习报告还包括：目标课程内目标对象的专注力评估结果，专注力评估结果为依据行为状态获得的。

可选地，依据行为状态获得目标课程内目标对象的专注力评估结果，包括：

根据识别出的目标对象在目标课程中的行为状态和预设评估规则获得对目标对象的专注力初步评估结果；

根据目标课程的总时长和目标对象在目标课程的累计上课时长获得时长影响因子；

对时长影响因子和专注力初步评估结果以预设方式处理，获得目标课程内目标对象的专注力最终评估结果。

可选地，课程学习报告的生成方法还包括：

获得目标对象的同龄对象的专注力评估结果；

获得专注力评估结果低于目标对象的专注力评估结果的同龄对象的数量在第一总数量中的占比；第一总数量为同龄对象与目标对象的数量之和；

学习报告还包括：占比。

可选地，学习报告还包括：异常行为状态的时间分布信息。

可选地，课程学习报告的生成方法还包括：

将学习报告中不同的内容以卡片的形式分类展示。

本申请第二方面提供了一种课程学习报告的生成装置，包括：

第一识别模块，用于识别目标对象在目标课程中的行为状态；

第二识别模块，用于识别目标对象在目标课程中的主动操作；

学习报告生成模块，用于根据行为状态中的异常行为状态以及主动操作生成目标对象在目标课程的学习报告；

学习报告至少包括：在异常行为状态期间的知识图谱，以及主动操作对应的知识图谱。

可选地，学习报告生成模块包括第一生成单元，用于获得异常行为状态发生时段对应的课程资源；根据课程资源生成异常行为状态期间的知识图谱。

可选地，主动操作包括：课程资源留存操作和知识点查询操作；

学习报告生成模块包括第二生成单元和第三生成单元；

第二生成单元，用于响应于目标对象在目标课程进行期间的课程资源留存操作获得相应的课程资源，并根据这些课程资源生成课程资源留存操作对应的知识图谱；

第三生成单元，用于响应于目标对象在目标课程进行期间的知识点查询操作获得查询问题和查询结果，根据查询问题和查询结果生成知识点查询操作对应的知识图谱。

可选地，知识点查询操作对应的知识图谱包括题目集合和答案集合，其中题目集合包括查询问题，答案集合包括与题目集合中的查询问题具有对应关系的查询结果；

课程学习报告的生成装置还包括：

查询结果展示模块，用于当展示的查询问题受到预设操作的触发后，展示答案集合中受触发的查询问题对应的查询结果。

可选地，知识点查询操作作用在屏内答疑工具上；

第三生成单元，具体用于从屏内答疑工具提取查询问题和与查询问题对应的查询结果。

可选地，学习报告还包括：目标课程内目标对象的专注力评估结果，专注力评估结果为学习报告生成模块第四生成单元依据行为状态获得的。

可选地，第四生成单元包括：

第一评估子单元，用于根据识别出的目标对象在目标课程中的行为状态和预设评估规则获得对目标对象的专注力初步评估结果；

时长影响因子获取子单元，用于根据目标课程的总时长和目标对象在目标课程的累计上课时长获得时长影响因子；

第二评估子单元，用于对时长影响因子和专注力初步评估结果以预设方式处理，获得目标课程内目标对象的专注力最终评估结果。

可选地，课程学习报告的生成装置还包括：

评估结果获取模块，用于获得目标对象的同龄对象的专注力评估结果；

占比获取模块，用于获得专注力评估结果低于目标对象的专注力评估结果的同龄对象的数量在第一总数量中的占比；第一总数量为同龄对象与目标对象的数量之和；

学习报告还包括：占比。

可选地，学习报告还包括：异常行为状态的时间分布信息。

可选地，课程学习报告的生成装置还包括：

报告展示模块，用于将学习报告中不同的内容以卡片的形式分类展示。

本申请第三方面提供了一种电子设备，所述电子设备包括：

一个或多个处理器；

存储器，用于存储一个或多个程序；

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如第一方面所述的课程学习报告的生成方法。

本申请第四方面提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如第一方面所述的课程学习报告的生成方法。

相较于现有技术，本申请具有以下有益效果：

本申请提供了一种课程学习报告的生成方法和装置。方法包括：识别目标对象在目标课程中的行为状态和主动操作；根据行为状态中的异常行为状态以及主动操作生成目标对象在目标课程的学习报告；学习报告至少包括：在异常行为状态期间的知识图谱，以及主动操作对应的知识图谱。学习报告中在异常行为状态期间的知识图谱帮助目标对象查漏补缺，弥补漏听漏看的知识点；主动操作对应的知识图谱能够更加准确且有针对性地反映对于目标对象而言的知识重点和难点。可见，本申请生成的课程学习报告的内容维度更加丰富，信息有效性更高，报告内容能够提升对目标对象回顾课程知识、复习重点难点的辅助作用。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本申请实施例提供的一种课程学习报告的生成方法流程图；

图2为本申请实施例提供的一种获得专注力评估结果的流程图；

图3为本申请实施例提供的一种生成异常行为状态期间的知识图谱的流程图；

图4为本申请实施例提供的一种课程学习报告的示意图；

图5为本申请实施例提供的一种课程学习报告的生成装置的结构示意图；

图6为本申请实施例提供的电子设备的一种结构示意图。

具体实施方式

正如前文描述，目前网课报告中的内容往往维度比较单一，难以给用户提供辅助其学习的有效信息，因此应用价值较低。针对此问题，发明人经过研究提供了一种课程学习报告的生成方法及装置。最终生成的课程学习报告中至少包括课程中目标对象在异常行为状态期间的知识图谱，以及目标对象执行的主动操作对应的知识图谱。前者方便目标对象查漏补缺，完善学习效果；后者生成依据是目标对象在课程中主动的操作，因此能够更加准确且有针对性地反映对于目标对象而言的知识重点和难点。也因此，生成的课程学习报告的内容维度更加丰富，信息有效性更高，报告内容能够提升对目标对象回顾课程知识、复习重点难点的辅助作用。

为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

方法实施例

参见图1，该图为本申请实施例提供的一种课程学习报告的生成方法流程图。如图1所示，该方法包括：

S101：识别目标对象在目标课程中的行为状态和主动操作。

在本申请实施例中，目标课程是指目标对象进行学习的课程，例如可以是长达40分钟的在线英语课程。目标对象则是指对目标课程进行学习的主体，其本职身份是报名或参与学习该目标课程的学习者。目标对象的身份可以是学生，也可以是职员、被培训人员等，此处对于目标对象的身份不做限定。

目标对象在目标课程中行为状态可能包括多种，例如：认真上课、睡觉、吃东西、退出网课、走神等。其中，除了认真上课，其他几种行为状态均属于异常行为状态。本申请实施例中识别行为状态的目的具体是识别目标对象在课程中的行为状态是否有异常，以确定整个课程期间的专注状态。显然，当产生异常行为状态时，表示目标对象在课程中的专注状态较低。

对目标对象的行为状态的识别可以在目标对象使用的终端设备上实现，也可以在提供课程资源的服务器中实现。此处对实现此步骤的设备不做限定。就本应用场景而言，在线教学往往要经过目标对象的允许打开摄像头，并使得目标对象知悉获得的视频画面的用途。在本方案中，画面的用途在于识别行为状态，并不会使用画面中的人脸细节应用到课程教学以外的其他方面。摄像头虽然会获取目标对象的图像，但是可以基于图像做实时分析识别后，不对图像进行保存，也不会对用户的图像本身或者声音本身就行加工处理。本方案可以仅是基于设备本地设定的一些预设状态(睡觉、没有用户画面、走神等)在本地就摄像头获取的画面进行分析，以了解目标对象上课时的行为状态。识别行为状态的目的也是在于辅助提升目标对象的学习效率、学习效果。

在课程进行期间，目标对象可能针对课程中教学的内容产生一些主动操作，课程资源留存操作和知识点查询操作(例如查询英文单词的中文含义、查询题目答案等)。目标对象的课程资源留存操作目的往往是留存一些其认为对于其学习课程有作用有价值的课程资源。例如保留重要知识点的截图。

在目标课程进行期间，目标对象可能针对自己课程中不理解的问题或难点进行主动的查询。例如，在展示课程资源的屏幕界面内还展示有答疑工具。该答疑工具可以根据一些关键词或者问题展示相应的查询结果。因此，目标对象的知识点查询操作可以具体作用在屏内答疑工具上。S103响应于目标对象在目标课程进行期间的知识点查询操作获得查询问题和查询结果，可以是从屏内答疑工具提取查询问题和与查询问题对应的查询结果。答疑工具的功能可以由搜索引擎实现，其命名可以是“学习管家”等等。此处对于屏内答疑工具的实现方式不做限定。

S102：根据行为状态中的异常行为状态以及主动操作生成目标对象在目标课程的学习报告。

本申请实施例中，学习报告至少包括：目标对象在异常行为状态期间的知识图谱，以及主动操作对应的知识图谱。

其中，根据异常行为状态生成异常行为状态期间的知识图谱的方式如下：

获得异常行为状态发生时段对应的课程资源；

根据课程资源生成异常行为状态期间的知识图谱。

目前一些专注力检测技术能够依靠课上的提醒将学生拉回课堂，但是并不能保证学生能够快速融入课堂，进而难以如预期般提升教学效果。同时，随着课程的推进，学生走神时的课堂内容往往也已经丢失，靠学生课后再通过回放课程录像来定位自己漏听的内容，整体路径很长且复杂，效率较低。对于很多学生而言，在远程教学场景中难以持续长时间地保持高专注力，常容易产生走神等专注力不集中的行为，而上述技术在学生课程学习方面的辅助效果不佳。因此对于相同或者类似场景，提升对学生课程学习的辅助效果成为亟待解决的问题。本申请实施例中，可以基于识别出的目标对象的行为状态，生成异常行为状态期间的知识图谱。例如在检测出目标对象走神时对课程进行截图，课程结束后将这些截图汇集为遗漏知识点集合。

基于专注力检测结果来为目标对象生成目标课程的遗漏知识点集合并通过课程学习报告提供给目标对象，避免了定位搜寻知识点的路径长且复杂的问题。能够提升辅助目标对象学习目标课程的效率，即便课堂中目标对象部分时间处于非学习状态，也可以通过异常行为状态期间的知识图谱帮助目标对象查漏补缺，弥补漏听漏看的知识点。

以主动操作包括课程资源留存操作和知识点查询操作为例，根据主动操作生成主动操作对应的知识图谱的方式如下：

响应于目标对象在目标课程进行期间的课程资源留存操作获得相应的课程资源，并根据这些课程资源生成课程资源留存操作对应的知识图谱；

响应于目标对象在目标课程进行期间的知识点查询操作获得查询问题和查询结果，根据查询问题和查询结果生成知识点查询操作对应的知识图谱。

例如获得与主动截图操作对应的课程教学内容截图。假设目标对象在目标课程进行期间共执行了三次主动截图操作，则可以分别收集这三次主动截图操作截取下的图像，将这三幅图像汇集成为课程资源留存操作对应的知识图谱。

由于查询问题和查询结果是依据目标对象主动执行的知识点查询操作获得的，因此，所生成的知识点查询操作对应的知识图谱也代表了目标对象关注的知识难点和疑问点。查询结果满足了目标对象的查询需求，但是查询当时获得的知识有可能在课后忘记。

为了辅助目标对象夯实知识，本申请实施例中知识点查询操作对应的知识图谱包括题目集合和答案集合，其中题目集合包括查询问题，答案集合包括与题目集合中的查询问题具有对应关系的查询结果。在生成的课程学习报告中对于题目集合和答案集合分步展示。例如，先展示题目集合中的查询问题，只有目标对象触发某一报告中的某一查询问题时，才展示答案集合中该查询问题对应的查询结果。如此，通过触发才展示查询结果的方式，能够帮助目标对象检验是否真正掌握知识点，即是否真正掌握所触发的查询问题的查询结果。此处触发查询问题的方式可以是点击操作、滑动操作等，此处不进行触发方式的限定。

以上实施例提供的课程学习报告的生成方法中，包括：识别目标对象在目标课程中的行为状态和主动操作；根据行为状态中的异常行为状态以及主动操作生成目标对象在目标课程的学习报告；学习报告至少包括：在异常行为状态期间的知识图谱，以及主动操作对应的知识图谱。

学习报告中在异常行为状态期间的知识图谱帮助目标对象查漏补缺，弥补漏听漏看的知识点；主动操作对应的知识图谱能够更加准确且有针对性地反映对于目标对象而言的知识重点和难点。可见，本申请生成的课程学习报告的内容维度更加丰富，信息有效性更高，报告内容能够提升对目标对象回顾课程知识、复习重点难点的辅助作用。

在课程结束后及时将报告推送给目标对象，目标对象根据这份报告可以快速定位课堂上漏掉的知识点、整理自己课堂上收集的重点、疑问点，同时方便目标对象快速定位到课堂并进行回顾。

在一些其他实现方式中，还可以对目标对象在目标课程进行期间的专注力进行检测和评估，获得目标对象的专注力评估结果的目的在于，对目标对象在目标课程进行期间的专注力水平(或称专注程度)进行量化表示。专注力评估结果越高，则表示目标对象在目标课程进行期间的专注力水平越高；相反地，如果专注力评估结果越低，则表示目标对象在目标课程进行期间进行了较多于专注听课无关的行为，专注水平较低。

目前已有技术中，对专注力的检测并打分的方式仅仅关注学生的行为数据，例如在整节课程上学生只在被拍摄的短时间内保持专注学习，而其他未被拍摄的长时间内走神，则依然给出学生在该节课程上保持较高专注力的评估结果。实际上由于学生在课堂的注意力往往随着上课时间的推移而变化，而已有技术没有考虑到时间的影响，评估专注程度的方式粗略、维度单一，导致专注力的评估结果存在可信度较低的问题。

对于以上问题，下面结合图2对目标对象在目标课程进行期间的专注力进行检测和评估，获得目标对象的专注力评估结果的一种实现方式进行介绍。参见图2所示的获得专注力评估结果的流程图：

S201：根据识别出的目标对象在目标课程中的行为状态和预设评估规则获得对目标对象的专注力初步评估结果。

在本申请实施例中，目标课程是指目标对象进行学习的课程。目标对象则是指对目标课程进行学习的主体，其本职身份是报名或参与学习该目标课程的学习者。目标对象的身份可以是学生，也可以是职员、被培训人员等，此处对于目标对象的身份不做限定。

目标课程可以是总时长为几分钟、十几分钟、几十分钟甚至几小时。为了提升对此目标课程中目标对象专注力评估的可信度、可靠性和准确性，在本申请实施例中，可以基于目标对象在整个目标课程中的行为状态，通过预设规则获得目标对象的专注力初步评估结果。

作为示例，将目标课程的总时长划分为多个预设的评估周期。在目标课程中每个评估周期该目标对象的行为状态作为评估依据，结合预设评估规则评估此评估周期内目标对象的专注力，获得该评估周期内的专注力分值。例如可以设置6秒为一个评估周期。需要说明，评估周期可以是根据实际需求设定的，评估周期的时间长度通常远小于目标课程的总时长。此处对于评估周期的时间长度也不做限定。

具体实现时，获得目标课程内目标对象在每个评估周期的专注力分值的方式包括多种，此处提供一示例进行介绍。首先需要识别确定目标课程中每个评估周期的行为状态。该操作可以在目标对象播放目标课程资源的设备上实现。通常在进行远程教学时，可以在设备上开启摄像头，摄像头采集到评估周期内的图像后，通过图像进行简单的运算分析便可以识别出目标对象在该评估周期的行为状态，例如走神、睡觉、玩电子设备等。当然，该操作也可以在提供目标课程资源的服务器中实现，例如，接收目标对象所使用设备中采集的图像，通过图像分析识别出目标对象的行为状态。此处对识别目标对象行为状态的设备不进行限定。在识别目标对象的行为状态时，主要目的是识别目标对象的上课状态是否异常。异常的行为状态(例如不在屏幕前N分钟、睡觉、玩电子设备、走神，其中N为小于课程总时长的正整数)表征此时目标对象的专注力从课堂偏离。在识别目标对象的行为状态时，不需要对图像中的人脸通过复杂的算法进行分析，也不去使用图像做其他无关专注力评估的应用，只需要识别图像中行为状态是否与预先设定的几种异常行为状态匹配情况。对于退出课程应用程序这一异常行为状态可以通过系统检测确定，例如操作系统检测到应用程序关闭，即退出了课程。

预设评估规则具体可以包括多种行为状态与扣分值的映射关系。从而，便可以基于识别出的行为状态确定目标对象在该评估周期的扣分值。每个评估周期具有相同的专注力初始值。根据专注力初始值和目标对象在该评估周期的扣分值获得目标对象在该评估周期的专注力分值。表1示意出几种行为状态与对应的扣分值。

表1目标对象的行为状态与扣分值的映射表

可以在每个评估周期设定专注力初始值为100，基于所识别出的行为状态，并结合表1所示的扣分值，将初始值与扣分值相加即可获得运算结果，将该运算结果作为目标对象在该评估周期内的专注力分值。在表1示例中，扣分值用负数表示。如果扣分值用正数表示，则还可以通过初始值与扣分值相减获得减法运算结果，将减法运算结果作为目标对象在评估周期内的专注力分值。

需要说明的是，表1所示的行为状态以及对应的扣分值仅为示例，在实际应用中，结合目标对象可能处于的行为状态，还可以预先建立其他行为状态与扣分值的映射关系。另外，每一种具体的行为状态对应的扣分值的数值大小也可以根据实际需求或者评估经验进行设置，此处不做数值限定。

通过以上操作获得了目标对象在每个评估周期的专注力分值。这些专注力分值作为专注力初步评估的依据。具体对于专注力分值的采用还需要结合目标对象的累计上课时长进行分析。若目标对象在目标课程的累计上课时长超过预设时间阈值，则根据目标对象在每个评估周期的专注力分值得到目标对象的专注力初步评估结果。

预设时间阈值可以设置为固定的值，例如设置为10分钟；另外，也可以依据目标课程的总时长进行设置，例如设置预设时间阈值为目标课程总时长的20％。此处对于预设时间阈值的设置方式和具体数值不进行限定。

如果目标对象在目标课程的累计上课时长超过预设时间阈值，则本申请实施例方法中判断目标对象在此目标课程中的学习活动是有效的，因此，进一步判断有必要对该目标对象在此目标课程中的专注力进行评估。反之，则判断目标对象在此目标课程中的学习活动是无效的，无需对其专注力做出细致、精准的评估。

作为一种可选的实现方式，在对目标对象在整个目标课程的专注力进行初步评估时，可以根据目标对象在每个评估周期的专注力分值进行平均化运算，将此运算结果作为专注力初步评估结果。该专注力初步评估结果的计算综合采用了每个评估周期的专注力分值，因此考虑到了目标对象的专注力水平随目标课程时间推移而发生的变化，因此专注力初步评估结果可以更加综合、全面、均衡地反映整节目标课程上该目标对象的专注力水平。

S202：根据目标课程的总时长和目标对象在目标课程的累计上课时长获得时长影响因子。

在本申请实施例提供的专注力评估方法中，时长影响因子反映目标对象上课的完整度。上课的完整度越高，时长影响因子越大，反之，上课的完整度越低，时长影响因子越小。

本步骤根据目标课程的总时长和累计上课时长获得时长影响因子，具体可以包括：

获得累计上课时长与目标课程的总时长的比值。累计上课时长与目标课程的总时长的比值反映了目标对象上课的完整度，显然，上课时长与目标课程的总时长的比值越大，上课完整度越高。

当比值大于0且小于第一预设值时，将比值的平方数作为时长影响因子；当比值大于或等于第一预设值，且比值小于第二预设值时，获得以无理数e为底比值的对数，将以无理数e为底比值的对数与1之和作为时长影响因子；当比值大于或等于第二预设值，且比值小于或等于1时，将1作为时长影响因子。

下面通过公式表示时长影响因子a与累计上课时长与目标课程的总时长的比值m的运算关系。

以上公式中，m表示累计上课时长与目标课程的总时长的比值，t₁和t₂分别为第一预设值和第二预设值。在一示例中，t₁＝0.451，t₂＝0.95。此外，要求0＜t₁＜t₂＜1。t₁和t₂分别可以根据实际需求进行取值，此处对于t₁和t₂的取值不做限定。

S203：对时长影响因子和专注力初步评估结果以预设方式处理，获得目标课程内目标对象的专注力最终评估结果。

本步骤具体实现时，预设处理方式可以是乘法运算，例如可以获得时长影响因子和专注力初步评估结果的乘积，将乘积作为目标课程内目标对象的专注力最终评估结果。作为示例，专注力初步评估结果为70分，时长影响因子为0.8，则专注力最终评估结果为56分。结合此预设处理方式不难发现，在最终评估时，时长影响因子越小(即上课完整度越低)，专注力最终结果相比于专注力初始结果变化的幅度(降低的幅度)越大；时长影响因子越大(即上课完整度越高)，专注力最终结果相比于专注力初始结果变化的幅度(降低的幅度)越小。

以上即为本申请实施例提供的专注力评估方法。在本申请技术方案中，专注力初步评估结果考虑到了整个目标课程中目标对象的行为状态，而非局限于片面的几个瞬间识别到的行为状态，因此专注力初步评估结果具有较高的可信度。此外，在本申请技术方案考虑到了上课完整度对于专注力评估的影响，专门求取了时长影响因子，最终根据时长影响因子和专注力初步评估结果所获得的目标课程内目标对象的专注力最终评估结果，使得专注力最终评估结果具有更高的可信度。

在一种可能的实现方式中，为了便于关注目标对象专注力的人(例如家长、教师)获知并了解目标对象专注力在同龄人中的水平，还可以在获得目标课程内目标对象的专注力评估结果(即专注力最终评估结果)之后，执行如下操作：

获得目标对象的同龄对象的专注力评估结果；获得专注力评估结果低于目标对象的专注力评估结果的同龄对象的数量在第一总数量中的占比。其中，第一总数量为同龄对象与目标对象的数量之和。

在学习报告中展示目标对象的专注力最终评估结果和上述的占比。

同龄对象的专注力最终评估结果不局限于来自同一目标课程，例如还可以是同龄对象在其他课程的专注力最终评估结果。同龄对象可以根据目标对象的年龄来确定范围，例如目标对象的年龄为x，则在x-2至x+2区间内的对象均作为目标对象的同龄对象。

例如，目标对象的同龄对象有999名，则第一总数量为1000。专注力最终评估结果低于目标对象的专注力最终评估结果的同龄对象有600名，则专注力最终评估结果低于目标对象的专注力最终评估结果的同龄对象的数量在第一总数量中的占比为60％。进而，可知目标对象超过了60％的同龄人。

在另一种可能的实现方式中，为了便于关注目标对象专注力的人(例如家长、教师)获知并了解目标对象在目标课程学习过程中的专注力在学习同一目标课程的其他对象之间的水平，还可以在获得目标课程内目标对象的专注力评估结果(即专注力最终评估结果)之后，执行如下操作：

获得目标课程内其他对象的专注力最终评估结果；获得目标课程内专注力最终评估结果低于目标对象的专注力最终评估结果的对象的数量在第二总数量中的占比；第二总数量为其他对象与目标对象的数量之和。

其他对象的专注力最终评估结果与目标对象的专注力分值均来自同一目标课程。如此，可以使专注力最终评估结果的水平比较建立在相同的课程基础上，即，以更加统一的尺度进行比较衡量，获得更加准确的比较结果。

例如，其他对象有499名，则第二总数量为500。专注力最终评估结果低于目标对象的专注力最终评估结果的其他对象有200名，则专注力最终评估结果低于目标对象的专注力最终评估结果的其他对象的数量在第二总数量中的占比为40％。进而，可知目标对象超过了40％学习该目标课程的其他对象。

在学习报告中还可以展示目标课程内专注力最终评估结果低于目标对象的专注力最终评估结果的对象的数量在第二总数量中的占比。

通过以上实现方式介绍的方案，关注目标对象专注力的人(例如家长、教师)可以基于上述占比情况更加科学、准确地衡量目标对象的学习情况。此外，获得的目标对象的专注力最终评估结果基于多个维度获得，一方面关注了目标对象在目标课程中持续的实际表现，另一方面还结合了时长影响因子对专注力进行评估，因此获得的专注力最终评估结果的纵向参考价值更大。更加精准、可信地评估了目标对象在目标课程中的专注力水平。如上述实施例提供的专注力评估方法还可以应用到对于其他对象课程的专注力评估场景中。在其他实现方式中，评估出的专注力最终评估结果可以运用到教师课程改进、家长在课后环节的教学监督等多个方面，进而辅助目标对象提升学习效率，也提升对目标对象的教学效果。这种自动化评估专注力的方法还能够节省教师的时间，降低人工评估的实现成本，十分便捷。

专注力最终评估结果低于目标对象的专注力最终评估结果的同龄对象的数量在第一总数量中的占比，以及目标课程内专注力最终评估结果低于目标对象的专注力最终评估结果的对象的数量在第二总数量中的占比，均可以显示出来。例如显示到课程报告中，或者显示到课程学习的界面上。

下面结合图3对生成异常行为状态期间的知识图谱的一种实现方式进行介绍。参见图3所示的生成异常行为状态期间的知识图谱的流程图。以异常行为状态是走神为示例，介绍走神期间的知识图谱的生成方式。

如图3所示，持续检测目标对象是否处于走神状态，如果处于走神状态则截取屏幕当前的图像。接着结合专注力的检测判断目标对象是否回归目标课程，如果是，则判断课程是否结束，结束则根据已经截取的图像进行图像去重并生成笔记信息。如果目标对象未回归目标课程，则继续截图。可见此方案可以将目标对象的走神状态作为触发条件，触发收集课程资源生成走神期间的知识图谱。其中包含了目标对象漏学的知识点，方便目标对象课后快速定位自己忽略或错过的知识点并及时进行回顾，进而在一些走神场景下也可以辅助学生提升课程学习效果。当然结合前述实施例，触发收集课程资源生成异常行为状态期间的知识图谱还可以是行为状态满足其他预设状态，例如睡觉、吃东西等。

可选地，此方案生成的学习报告还可以包括：异常行为状态的时间分布信息。例如识别目标对象在目标课程中的异常行为状态；根据异常行为状态在目标课程的分布时间，在时间维度上以异常行为状态对应的专注状态展示形式对目标对象的专注状态进行展示。

具体地，异常行为状态与专注状态类型具有第一映射关系，基于第一映射关系和识别出的目标对象的异常行为状态，可以匹配得到该预设周期目标对象的专注状态类型。第一映射关系可以是一种异常行为状态对应一种专注状态，也可以是多种异常行为状态对应一种专注状态。例如，走神这一种异常行为状态对应一种专注状态类型，睡觉、离开屏幕、使用电子设备和退出课程这几种异常行为状态对应另一种专注状态类型。

此外，专注状态类型与专注状态展示形式具有一对一的第二映射关系。因此，根据异常行为状态与专注状态类型的第一映射关系，确定异常行为状态对应的专注状态类型之后，可以继续基于第二映射关系确定出该专注状态类型对应的专注状态展示形式，以此专注状态展示形式识别出的异常行为状态所对应的专注状态展示形式。

通过在时间维度上以异常行为状态对应的专注状态展示形式对目标对象的专注状态进行展示，能够将目标对象在课程期间的专注状态可视化。从而，用户可以从展示的内容中直观了解目标对象专注状态随课程进程的变化波动，了解异常行为状态的发生时段。

作为可能的实现方式，本申请实施例提出以进度条的形式展示课程期间目标对象的专注状态。进度条上带有多个时间刻度，结合时间刻度可以获知不同专注状态在目标课程发生的时段。专注状态进度条也可以作为课程学习报告中的组成部分。

本申请实施例中，可以将学习报告中不同的内容以卡片的形式分类展示。例如学习报告包括第一板块、第二板块、第三板块和第四板块，分别用于展示专注力评估结果、异常行为状态期间的知识图谱、课程资源留存操作对应的知识图谱和课程资源留存操作对应的知识图谱。

当第四板块中展示的查询问题受到预设操作的触发后，在第四板块中展示答案集合中受触发的查询问题对应的查询结果。

在一种可能的实现方式中，目标对象在目标课程的学习报告为长度大于宽度的形式。以图4所示的课程学习报告为例，从上至下按照第一板块、第三板块、第四板块和第二板块的顺序依次排版。当然，还可以按照其它顺序排版，例如从上至下按照第一板块、第二板块、第三板块和第四板块的顺序依次排版。另外，各个板块还可以左右排版或者左右上下混合排版、交错排版等，此处对于各板块的排版方式不做限定。

在每个板块中，除了展示前述的内容，例如专注力评估结果、异常行为状态期间的知识图谱、课程资源留存操作对应的知识图谱和课程资源留存操作对应的知识图谱，还可以展示与内容相对应的引导语。

作为示例，第一板块中展示的引导语为：“本堂课的专注力评估结果是”；第二板块中展示的引导语为：“猜测下面有你未掌握的知识点，记得查漏补缺”；第三板块中展示的引导语为：“整理笔记很重要。这是你在课上的截图，温故而知新。”；第四板块中展示的引导语为：“还记得你课上查询的知识点吗？”。

通过卡片式的展示，使学习报告中各部分内容的条理更加清晰、直观、便于阅览。从而基于所展示的内容，辅助目标对象了解自身的学习状况，提升学习效果，也辅助家长、教师更好地掌握目标对象的学习状况。

基于前述实施例提供的课程学习报告的生成方法，相应地，本申请还提供了一种课程学习报告的生成装置。以下结合实施例和附图对该装置的具体实现进行介绍。

装置实施例

图5为本申请实施例提供的一种课程学习报告的生成装置结构示意图。如图5所示，课程学习报告的生成装置500包括：

第一识别模块501，用于识别目标对象在目标课程中的行为状态；

第二识别模块502，用于识别目标对象在目标课程中的主动操作；

学习报告生成模块503，用于根据行为状态中的异常行为状态以及主动操作生成目标对象在目标课程的学习报告；

学习报告至少包括：在异常行为状态期间的知识图谱，以及主动操作对应的知识图谱。

学习报告中在异常行为状态期间的知识图谱帮助目标对象查漏补缺，弥补漏听漏看的知识点；主动操作对应的知识图谱能够更加准确且有针对性地反映对于目标对象而言的知识重点和难点。可见，本申请生成的课程学习报告的内容维度更加丰富，信息有效性更高，报告内容能够提升对目标对象回顾课程知识、复习重点难点的辅助作用。

可选地，学习报告生成模块503包括第一生成单元，用于获得异常行为状态发生时段对应的课程资源；根据课程资源生成异常行为状态期间的知识图谱。

可选地，主动操作包括：课程资源留存操作和知识点查询操作；

学习报告生成模块503包括第二生成单元和第三生成单元；

第二生成单元，用于响应于目标对象在目标课程进行期间的课程资源留存操作获得相应的课程资源，并根据这些课程资源生成课程资源留存操作对应的知识图谱；

第三生成单元，用于响应于目标对象在目标课程进行期间的知识点查询操作获得查询问题和查询结果，根据查询问题和查询结果生成知识点查询操作对应的知识图谱。

可选地，知识点查询操作对应的知识图谱包括题目集合和答案集合，其中题目集合包括查询问题，答案集合包括与题目集合中的查询问题具有对应关系的查询结果；

课程学习报告的生成装置500还包括：

查询结果展示模块，用于当展示的查询问题受到预设操作的触发后，展示答案集合中受触发的查询问题对应的查询结果。

可选地，知识点查询操作作用在屏内答疑工具上；

第三生成单元，具体用于从屏内答疑工具提取查询问题和与查询问题对应的查询结果。

可选地，学习报告还包括：目标课程内目标对象的专注力评估结果，专注力评估结果为学习报告生成模块500的第四生成单元依据行为状态获得的。

可选地，第四生成单元包括：

第一评估子单元，用于根据识别出的目标对象在目标课程中的行为状态和预设评估规则获得对目标对象的专注力初步评估结果；

时长影响因子获取子单元，用于根据目标课程的总时长和目标对象在目标课程的累计上课时长获得时长影响因子；

第二评估子单元，用于对时长影响因子和专注力初步评估结果以预设方式处理，获得目标课程内目标对象的专注力最终评估结果。

可选地，课程学习报告的生成装置500还包括：

评估结果获取模块，用于获得目标对象的同龄对象的专注力评估结果；

占比获取模块，用于获得专注力评估结果低于目标对象的专注力评估结果的同龄对象的数量在第一总数量中的占比；第一总数量为同龄对象与目标对象的数量之和；

学习报告还包括：占比。

可选地，学习报告还包括：异常行为状态的时间分布信息。

可选地，课程学习报告的生成装置500还包括：

报告展示模块504，用于将学习报告中不同的内容以卡片的形式分类展示。

本公开实施例所提供课程学习报告的生成装置可执行本公开任意实施例所提供的课程学习报告的生成方法，具备执行课程学习报告的生成方法相应的功能单元和有益效果。

值得注意的是，上述课程学习报告的生成装置的实施例中，所包括的各个单元和单元只是按照功能逻辑进行划分的，但并不局限于上述的划分，只要能够实现相应的功能即可；另外，各功能单元的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本公开的保护范围。

下面参考图6，其示出了适于用来实现本公开实施例的电子设备(例如运行有软件程序的终端设备)400的结构示意图。本公开实施例中的终端设备可以包括但不限于诸如移动电话、笔记本电脑、数字广播接收器、PDA(个人数字助理)、PAD(平板电脑)、PMP(便携式多媒体播放器)、车载终端(例如车载导航终端)等等的移动终端以及诸如数字TV、台式计算机等等的固定终端。图6示出的电子设备仅仅是一个示例，不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图6所示，电子设备400可以包括处理装置(例如中央处理器、图形处理器等)401，其可以根据存储在只读存储器(ROM)402中的程序或者从存储装置408加载到随机访问存储器(RAM)403中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM403中，还存储有电子设备400操作所需的各种程序和数据。处理装置401、ROM402以及RAM403通过总线404彼此相连。输入/输出(I/O)接口405也连接至总线404。

通常，以下装置可以连接至I/O接口405：包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、摄像头、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置406；包括例如液晶显示器(LCD)、扬声器、振动器等的输出装置407；包括例如磁带、硬盘等的存储装置408；以及通信装置409。通信装置409可以允许电子设备400与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图6示出了具有各种装置的电子设备400，但是应理解的是，并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。

特别地，根据本公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在非暂态计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行图1所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信装置409从网络上被下载和安装，或者从存储装置408被安装，或者从ROM402被安装。在该计算机程序被处理装置401执行时，执行本公开实施例的方法中限定的上述功能。

本公开实施例提供的电子设备与上述实施例提供的课程学习报告的生成方法属于同一发明构思，未在本公开实施例中详尽描述的技术细节可参见上述实施例，并且本公开实施例与上述实施例具有相同的有益效果。

本公开实施例提供了一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现上述实施例所提供的课程学习报告的生成方法。

需要说明的是，本公开上述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开中，计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：电线、光缆、RF(射频)等等，或者上述的任意合适的组合。

在一些实施方式中，客户端、服务器可以利用诸如HTTP(HyperText TransferProtocol，超文本传输协议)之类的任何当前已知或未来研发的网络协议进行通信，并且可以与任意形式或介质的数字数据通信(例如，通信网络)互连。通信网络的示例包括局域网(“LAN”)，广域网(“WAN”)，网际网(例如，互联网)以及端对端网络(例如，ad hoc端对端网络)，以及任何当前已知或未来研发的网络。

上述计算机可读介质可以是上述电子设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。

上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时，使得该电子设备：识别目标对象在目标课程中的行为状态和主动操作；根据行为状态中的异常行为状态以及主动操作生成目标对象在目标课程的学习报告；学习报告至少包括：在异常行为状态期间的知识图谱，以及主动操作对应的知识图谱。

计算机可读存储介质可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的操作的计算机程序代码，上述程序设计语言包括但不限于面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

本文中以上描述的功能可以至少部分地由一个或多个硬件逻辑部件来执行。例如，非限制性地，可以使用的示范类型的硬件逻辑部件包括：现场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、片上系统(SOC)、复杂可编程逻辑设备(CPLD)等等。

在本公开的上下文中，机器可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。

以上描述仅为本公开的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本公开中所涉及的公开范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述公开构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

此外，虽然采用特定次序描绘了各操作，但是这不应当理解为要求这些操作以所示出的特定次序或以顺序次序执行来执行。在一定环境下，多任务和并行处理可能是有利的。同样地，虽然在上面论述中包含了若干具体实现细节，但是这些不应当被解释为对本公开的范围的限制。在单独的实施例的上下文中描述的某些特征还可以组合地实现在单个实施例中。相反地，在单个实施例的上下文中描述的各种特征也可以单独地或以任何合适的子组合的方式实现在多个实施例中。

尽管已经采用特定于结构特征和/或方法逻辑动作的语言描述了本主题，但是应当理解所附权利要求书中所限定的主题未必局限于上面描述的特定特征或动作。相反，上面所描述的特定特征和动作仅仅是实现权利要求书的示例形式。

Claims (10)

1.一种课程学习报告的生成方法，其特征在于，包括：

识别目标对象在目标课程中的行为状态和主动操作；

根据所述行为状态中的异常行为状态以及所述主动操作生成所述目标对象在所述目标课程的学习报告；

所述学习报告至少包括：在所述异常行为状态期间的知识图谱，以及所述主动操作对应的知识图谱。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述行为状态中的异常行为状态生成所述异常行为状态期间的知识图谱，包括：

获得所述异常行为状态发生时段对应的课程资源；

根据所述课程资源生成所述异常行为状态期间的知识图谱。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述主动操作包括：课程资源留存操作和知识点查询操作；

根据所述课程资源留存操作获得所述课程资源留存操作对应的知识图谱，包括：

响应于所述目标对象在所述目标课程进行期间的课程资源留存操作获得相应的课程资源，并根据这些课程资源生成所述课程资源留存操作对应的知识图谱；

根据所述知识点查询操作获得所述知识点查询操作对应的知识图谱，包括：

响应于所述目标对象在所述目标课程进行期间的知识点查询操作获得查询问题和查询结果，根据所述查询问题和查询结果生成所述知识点查询操作对应的知识图谱。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述知识点查询操作对应的知识图谱包括题目集合和答案集合，其中所述题目集合包括所述查询问题，所述答案集合包括与所述题目集合中的所述查询问题具有对应关系的查询结果；

所述方法还包括：

当展示的查询问题受到预设操作的触发后，展示所述答案集合中受触发的查询问题对应的查询结果。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述学习报告还包括：所述目标课程内所述目标对象的专注力评估结果，所述专注力评估结果为依据所述行为状态获得的；

依据所述行为状态获得所述目标课程内所述目标对象的专注力评估结果，包括：

根据识别出的目标对象在目标课程中的行为状态和预设评估规则获得对所述目标对象的专注力初步评估结果；

根据所述目标课程的总时长和所述目标对象在所述目标课程的累计上课时长获得时长影响因子；

对所述时长影响因子和所述专注力初步评估结果以预设方式处理，获得所述目标课程内所述目标对象的专注力最终评估结果。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述学习报告还包括：所述异常行为状态的时间分布信息。

7.根据权利要求1-6任一项所述的方法，其特征在于，还包括：

将所述学习报告中不同的内容以卡片的形式分类展示。

8.一种课程学习报告的生成装置，其特征在于，包括：

第一识别模块，用于识别目标对象在目标课程中的行为状态；

第二识别模块，用于识别目标对象在目标课程中的主动操作；

学习报告生成模块，用于根据所述行为状态中的异常行为状态以及所述主动操作生成所述目标对象在所述目标课程的学习报告；

所述学习报告至少包括：在所述异常行为状态期间的知识图谱，以及所述主动操作对应的知识图谱。

9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：

一个或多个处理器；存储器，用于存储一个或多个程序；

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-7中任一所述的课程学习报告的生成方法。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一所述的课程学习报告的生成方法。

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