CN115687551A - 一种轨道交通站点步行服务范围确定方法 - Google Patents

Abstract

本发明为一种轨道交通站点步行服务范围确定方法，该方法包括以下步骤：(1)设置轨道交通站点的出入口为出发点，将其坐标记为(x_i,y_i)，并在每个轨道交通站点设置潜在客流吸引范围；(2)搜索潜在客流吸引范围内的所有POI坐标，将坐标记为(a_j,b_j)；(3)基于ArcMap平台构建道路网络，计算潜在客流吸引范围内所有点坐标到该轨道交通站点每个出入口的步行距离d_ij，并记录；(4)将步行距离d_ij小于等于最大可接受步行距离D成立的POI记为候选控制点；(5)将每个方向上距离轨道交通站点最远的POI作为控制点，连接相邻控制点构成的闭合多边形为轨道交通站点的步行服务范围。本发明可为轨道交通客流预测、轨道交通站点规划及其他方式与轨道交通接驳规划提供支撑。

Description

一种轨道交通站点步行服务范围确定方法

技术领域

本发明属于城市交通规划领域，具体涉及一种轨道交通站点步行服务范围确定方法。

背景技术

步行在城市交通全方式出行中占比最大，是最基本的交通方式之一，同时步行也是多交通方式间接驳的主要选择方式。研究轨道交通站点步行范围有助于分析轨道交通客流特征，开展轨道交通客流预测，并且有助于合理规划轨道交通站点，为其他方式与轨道交通接驳规划提供支撑。

已有的服务范围确定方法大多基于交通调查，并将土地利用、过街设施、个人属性等因素量化考虑，以交通调查结果或最大可接受的步行距离作为半径的圆形区域为轨道交通站点的步行服务范围，但仅基于调研数据构建模型的研究无法满足无偏估计的要求，并且未考虑站点周边的道路空间特征和城市功能设施布局，使得构建的服务范围存在一定偏差。本发明克服现有研究方法的不足，利用POI和站点出入口坐标，结合实际道路网络，并考虑行人过街速度，计算步行到达轨道交通站点的最短路径，通过站点周边POI的分布确定轨道交通站点步行范围，使轨道交通站点步行服务范围更加精确。

发明内容

本发明为解决上述问题，提出了一种轨道交通站点步行服务范围确定方法，该方法以站点出入口和POI之间的实际步行最短距离为基础，可以更精确地确定轨道交通站点的步行服务范围，提高轨道交通客流预测精度，并可以作为规划新建轨道交通站点的依据。

本发明所述的一种轨道交通站点步行服务范围确定方法，包含以下步骤：

步骤1:设置轨道交通站点的每个出入口为出发点，将每个出入口的坐标集记为T＝{(x₁,y₁),…,(x_i,y_i),…,(x_n,y_n)}，其中，n为轨道交通站点出入口数，并在轨道交通站点处设置一平面为潜在客流吸引范围；

步骤2:将潜在客流吸引范围内的POI集记为U＝{(a₁,b₁),…,(a_j,b_j),…,(a_m,b_m)}，其中，m为潜在客流吸引范围内POI的总数；

步骤3:构建道路网模型，计算潜在客流吸引范围内所有点坐标到该轨道交通站点每个出入口的步行距离d_ij与步行时间t_ij，并记录；

步骤4:将步行距离d_ij小于等于最大可接受步行距离D成立的POI记为候选控制点，将该集合记为S＝{(a_j,b_j)|d_ij≤D}；

步骤5:将每个方向上距离轨道交通站点最远的POI作为控制点集，连接相邻控制点构成的闭合多边形为轨道交通站点的步行服务范围。

所述步骤1中的潜在客流吸引范围是以最大可接受步行距离D为边心距的正四边形，其东西向的边平行于纬线、垂直于经线。

所述步骤3中的步行距离d_ij为从轨道交通站点出入口出发，经实际道路网络并考虑通过路口或转弯等情况的延误，到达每个POI的距离，该距离可通过该距离可通过Dijkstra算法求得或经开放地图平台获取。

所述步骤4中的最大可接受步行距离D通过交通调查获得，参考交通工程学常用的最大值取值方法，取值为第85％位分位数。

所述步骤5中的轨道交通站点步行服务范围为不规则多边形，多边形的形状和覆盖面积由POI分布决定，连接方法可通过ArcMap平台工具箱中的“聚合点”工具，其中，输入的聚合距离为最大可接受步行距离D。

本发明的有益效果为：

1.本发明以POI到站点出入口的最短步行距离和时间为依据，通过实际数据而并非因素量化或通过经验确定服务范围的方式，考虑了道路布局特征，使轨道交通站点步行服务范围更加精确。

2.本发明可应用于新建轨道交通站点和轨道交通新线站点布局规划中，促进轨道交通新站点、新线范围内土地有效开发，且便于规划其他方式和轨道交通方式之间的接驳。

附图说明

图1为本发明一种轨道交通站点步行服务范围确定方法的流程图；

图2为轨道交通站点潜在客流吸引范围示意图；

图3为潜在客流吸引范围内的POI示意图；

图4为轨道交通站点步行服务范围示意图。

其中，轨道交通站点1、潜在客流吸引范围边界2、潜在客流吸引范围边心距3、经线4、纬线5、候选控制点6、非候选控制点7、步行服务范围边界8。

具体实施方式

下面结合附图对本发明的具体实施方式作进一步详细阐述。

轨道交通站点步行服务范围确定方法的技术思路为：以轨道交通站点中心构建潜在客流吸引范围，判断潜在客流吸引范围内的POI到轨道交通站点出入口的最短步行距离是否符合居民出行最大可接受值。若符合，将其记为候选控制点；若不符合，则删去该点。将最外围的候选控制点作为边界点，以顺时针或逆时针顺序将边界点依次连接，所围的不规则多边形区域即为轨道交通站点的步行服务范围。详细步骤如下：

步骤1:将轨道交通站点中心坐标记为(x₀,y₀)，设置轨道交通站点每个的出入口为出发点，将其坐标记为(x_i,y_i)，并在轨道交通站点设置一平面为潜在客流吸引范围，潜在客流吸引范围为以轨道交通站点位置为中心、最大可接受步行距离D为边心距的正四边形，其东西向的边平行于纬线、垂直于经线，如附图2所示。最大可接受步行距离D为出行者步行到达轨道交通站点的可接受距离，可通过交通调查获得，参考交通工程学常用的最大值取值方法，取值为第85％位分位数；

步骤2:通过地图软件开放平台，以潜在客流吸引范围为区域，获取潜在客流吸引范围内的所有POI坐标，记录每个POI的名称与经纬度坐标，并且将每个POI的坐标记为(a_j,b_j)，加载至地理信息系统中，加载后的POI如附图3所示；

步骤3:构建轨道交通站点潜在客流吸引范围内的道路网模型。以潜在客流吸引范围内的每个POI为出发点、路段长度作为权，通过Dijkstra算法计算或经开放地图平台获取潜在客流吸引范围内所有POI到该轨道交通站点每个出入口的步行距离d_ij；

步骤4:将步行距离d_ij小于等于最大可接受步行距离D成立的POI记为候选控制点，如附图3中，红色的点为候选控制点，绿色的点为其他POI；

步骤5:将每个方向上距离轨道交通站点最远的候选控制点作为控制点，将相邻控制点两两相连，围成的区域即为轨道交通站点的步行服务范围，如附图4所示。该步行服务范围为基于POI分布的不规则多边形，可通过ArcMap工具箱中“聚合点”工具，将候选控制点图层作为输入要素，令聚合距离等于最大可接受步行距离即可建立。

Claims (5)

1.一种轨道交通站点步行服务范围确定方法，属于城市公共交通规划领域，其特征在于:包括以下步骤:

步骤1:设置轨道交通站点的每个出入口为出发点，将每个出入口的坐标集记为T＝{(x₁,y₁),…,(x_i,y_i),…,(x_n,y_n)}，其中，n为轨道交通站点出入口数，并在轨道交通站点处设置一平面为潜在客流吸引范围；

步骤2:将潜在客流吸引范围内的POI集记为U＝{(a₁,b₁),…,(a_j,b_j),…,(a_m,b_m)}，其中，m为潜在客流吸引范围内POI的总数；

步骤3:基于ArcMap平台，构建道路网，计算潜在客流吸引范围内所有点坐标到该轨道交通站点每个出入口的步行距离d_ij，并记录；

步骤4:将步行距离d_ij小于等于最大可接受步行距离D成立的POI记为候选控制点，将该集合记为S＝{(a_j,b_j)|d_ij≤D}；

步骤5:将每个方向上距离轨道交通站点最远的POI作为控制点，连接相邻控制点构成的闭合多边形为轨道交通站点的步行服务范围。

2.根据权利要求1所述的一种轨道交通站点步行服务范围确定方法，其特征是步骤1中的潜在客流吸引范围是以最大可接受步行距离D为边心距的正四边形，其东西向的边平行于纬线、垂直于经线。

3.根据权利要求1所述的一种轨道交通站点步行服务范围确定方法，其特征是步骤3中的步行距离d_ij为从轨道交通站点出入口出发，经实际道路网络并考虑通过路口或转弯等情况的延误，到达POI的距离，该距离可通过Dijkstra算法求得或经开放地图平台获取。

4.根据权利要求1所述的一种轨道交通站点步行服务范围确定方法，其特征是步骤4中的最大可接受步行距离D通过交通调查获得，参考交通工程学常用的最大值取值方法，取值为第85％位分位数。

5.根据权利要求1所述的一种轨道交通站点步行服务范围确定方法，其特征是步骤5中的轨道交通站点步行服务范围为不规则多边形，多边形的形状和覆盖面积由POI分布决定，连接方法可通过ArcMap平台工具箱中的“聚合点”工具，输入的聚合距离为最大可接受步行距离D。

Images