CN115687120A - 一种业务线全链路测试方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

一种业务线全链路测试方法、装置、设备及存储介质 Download PDF

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CN115687120A CN202211351927.0A CN202211351927A CN115687120A CN 115687120 A CN115687120 A CN 115687120A CN 202211351927 A CN202211351927 A CN 202211351927A CN 115687120 A CN115687120 A CN 115687120A
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Abstract

本申请公开了一种业务线全链路测试方法、装置、设备及存储介质,属于大数据技术领域。本申请通过对链路节点进行数据采集,并基于链路信息提取上下游关联系统的应用数据,获取业务需求报表,建立业务需求报表与上下游关联系统的应用数据之间的映射表,获取当前业务需求,并根据当前业务需求和映射表生成测试案例,基于测试案例对产品管理平台进行测试验证,并输出测试结果。此外,本申请还涉及区块链技术,链路信息和应用数据可存储于区块链中。本申请通过获取上下游关联系统的应用数据,构建业务需求与上下游关联系统的应用数据之间的映射表,并通过映射表生成测试案例,自动完成系统测试验证,实现业务线全链路测试,提高测试效率。

Description

一种业务线全链路测试方法、装置、设备及存储介质
技术领域
本申请属于大数据技术领域,具体涉及一种业务线全链路测试方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
目前,很多企业都上线了无代码化的产品管理平台,以实现无代码开发新产品,但针对此类产品管理平台的测试却仍需要投入大量的人力、物力进行产品测试验证,并且大部分测试验证是功能点都是重复,都是基于同一批测试规则,导致测试和开发的投入处于严重的不平衡状态。
在产品管理平台的测试过程中,只要产品管理平台的某一个子系统进行了更新或者优化,其上、下游关联系统都需要进行重新测试验证,其中涉及验证业务场景很多,但很多关联系统的测试场景都是重复的,宝贵的测试资源都投入在重复性高、纯人力堆叠、技术性不强的手工流程验证工作中,导致测试资源浪费。
发明内容
本申请实施例的目的在于提出一种业务线全链路测试方法、装置、计算机设备及存储介质,已解决现有产品管理平台的测试过程通常采用手工流程验证,而手工流程验证存在的重复性高、纯人力堆叠、效率低的技术问题。
为了解决上述技术问题,本申请实施例提供一种业务线全链路测试方法,采用了如下所述的技术方案:
一种业务线全链路测试方法,包括:
对产品管理平台的各链路节点进行数据采集,得到链路信息,其中,所述链路信息包括链路上游调用信息和链路下游调用信息;
基于所述链路上游调用信息提取上游关联系统的应用数据,以及基于所述链路下游调用信息提取下游关联系统的应用数据;
获取业务需求报表,建立所述业务需求报表与上下游关联系统的应用数据之间的映射表,其中,所述上下游关联系统的应用数据包括所述上游关联系统的应用数据和所述下游关联系统的应用数据;
获取当前业务需求,并根据所述当前业务需求和所述映射表生成测试案例;
基于所述测试案例对所述产品管理平台进行测试验证,并输出测试结果。
进一步地,所述对产品管理平台的各链路节点进行数据采集,得到链路信息,具体包括:
在所述产品管理平台的各链路节点上配置数据采集组件;
获取各链路节点对应的上游关联系统的ID信息和下游关联系统的ID信息;
基于所述上游关联系统的ID信息查询所述链路上游调用信息,以及基于所述下游关联系统的ID信息查询所述链路下游调用信息;
组合所述链路上游调用信息和所述链路下游调用信息,得到链路信息。
进一步地,所述链路上游调用信息包括所述上游关联系统的数据来源信息、数据去向信息以及出入参数信息,所述链路下游调用信息包括所述下游关联系统的数据来源信息、数据去向信息以及出入参数信息。
进一步地,所述业务需求报表包括所述产品管理平台的所有业务开发需求,所述获取业务需求报表,建立所述业务需求报表与上下游关联系统的应用数据之间的映射表,具体包括:
解析所述业务需求报表,获得业务开发需求;
将所述业务开发需求与所述上游关联系统的应用数据进行匹配,得到第一需求匹配数据;
将所述业务开发需求与所述下游关联系统的应用数据进行匹配,得到第二需求匹配数据;
整合所述第一需求匹配数据和所述第二需求匹配数据,形成所述映射表。
进一步地,所述获取当前业务需求,并根据所述当前业务需求和所述映射表生成测试案例,具体包括:
将所述当前业务需求依次映射到所述映射表中,得到目标测试数据;
组合目标测试数据,生成测试案例。
进一步地,在所述获取当前业务需求,并根据所述当前业务需求和所述映射表生成测试案例之后,还包括:
获取所述产品管理平台的测试数据量;
当生成的所述测试案例的数量达到所述测试数据量时,停止生成所述测试案例;
将所述测试案例全部上传至预设数据仓库进行存储。
进一步地,所述基于所述测试案例对所述产品管理平台进行测试验证,并输出测试结果,具体包括:
生成初始配置表;
获取数据仓库中存储的测试案例,并根据当前业务需求对所述测试案例进行预处理;
将完成预处理后的所述测试案例导入所述初始配置表,得到测试配置表;
将所述测试配置表导入所述产品管理平台进行测试验证,并输出测试结果。
为了解决上述技术问题,本申请实施例还提供一种业务线全链路测试装置,采用了如下所述的技术方案:
一种业务线全链路测试装置,包括:
数据采集模块,用于对产品管理平台的各链路节点进行数据采集,得到链路信息,其中,所述链路信息包括链路上游调用信息和链路下游调用信息;
关联调用模块,用于基于所述链路上游调用信息提取上游关联系统的应用数据,以及基于所述链路下游调用信息提取下游关联系统的应用数据;
需求映射模块,用于获取业务需求报表,建立所述业务需求报表与上下游关联系统的应用数据之间的映射表,其中,所述上下游关联系统的应用数据包括所述上游关联系统的应用数据和所述下游关联系统的应用数据;
案例生成模块,用于获取当前业务需求,并根据所述当前业务需求和所述映射表生成测试案例;
产品测试模块,用于基于所述测试案例对所述产品管理平台进行测试验证,并输出测试结果。
为了解决上述技术问题,本申请实施例还提供一种计算机设备,采用了如下所述的技术方案:
一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器中存储有计算机可读指令,所述处理器执行所述计算机可读指令时实现如上述任一项所述的业务线全链路测试方法的步骤。
为了解决上述技术问题,本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质,采用了如下所述的技术方案:
一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有计算机可读指令,所述计算机可读指令被处理器执行时实现如上述中任一项所述的业务线全链路测试方法的步骤。
与现有技术相比,本申请实施例主要有以下有益效果:
本申请公开了一种业务线全链路测试方法、装置、设备及存储介质,属于大数据技术领域。本申请通过对产品管理平台的各链路节点进行数据采集,得到链路信息,其中,链路信息包括链路上游调用信息和链路下游调用信息,基于链路上游调用信息提取上游关联系统的应用数据,以及基于链路下游调用信息提取下游关联系统的应用数据,获取业务需求报表,建立业务需求报表与上游关联系统的应用数据、下游关联系统的应用数据之间的映射表,获取当前业务需求,并根据当前业务需求和映射表生成测试案例,基于测试案例对产品管理平台进行测试验证,并输出测试结果。本申请通过链路数据采集获取上下游关联系统的应用数据,然后构建业务需求与上下游关联系统的应用数据之间的映射表,并通过将当前业务需求映射至映射表,以生成测试案例,最后通过生成的测试案例自动完成系统测试验证,实现业务线全链路测试,提高测试效率。
附图说明
为了更清楚地说明本申请中的方案,下面将对本申请实施例描述中所需要使用的附图作一个简单介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本申请的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1示出了本申请可以应用于其中的示例性系统架构图;
图2示出了根据本申请的业务线全链路测试方法的一个实施例的流程图;
图3示出了根据本申请的业务线全链路测试装置的一个实施例的结构示意图;
图4示出了根据本申请的计算机设备的一个实施例的结构示意图。
具体实施方式
除非另有定义,本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本申请的技术领域的技术人员通常理解的含义相同;本文中在申请的说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施例的目的,不是旨在于限制本申请;本申请的说明书和权利要求书及上述附图说明中的术语“包括”和“具有”以及它们的任何变形,意图在于覆盖不排他的包含。本申请的说明书和权利要求书或上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象,而不是用于描述特定顺序。
在本文中提及“实施例”意味着,结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例,也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是,本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案,下面将结合附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。
如图1所示,系统架构100可以包括终端设备101、102、103,网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型,例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。
用户可以使用终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互,以接收或发送消息等。终端设备101、102、103上可以安装有各种通讯客户端应用,例如网页浏览器应用、购物类应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等。
终端设备101、102、103可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备,包括但不限于智能手机、平板电脑、电子书阅读器、MP3播放器(Moving PictureExpertsGroup Audio Layer III,动态影像专家压缩标准音频层面3)、MP4(MovingPictureExperts Group Audio Layer IV,动态影像专家压缩标准音频层面4)播放器、膝上型便携计算机和台式计算机等等。
服务器105可以是提供各种服务的服务器,例如对终端设备101、102、103上显示的页面提供支持的后台服务器,服务器可以是独立的服务器,也可以是提供云服务、云数据库、云计算、云函数、云存储、网络服务、云通信、中间件服务、域名服务、安全服务、内容分发网络(Content Delivery Network,CDN)、以及大数据和人工智能平台等基础云计算服务的云服务器。
需要说明的是,本申请实施例所提供的业务线全链路测试方法一般由服务器执行,相应地,业务线全链路测试装置一般设置于服务器中。
应该理解,图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要,可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。
继续参考图2,示出了根据本申请的业务线全链路测试方法的一个实施例的流程图。本申请实施例可以基于人工智能技术对相关的数据进行获取和处理。其中,人工智能(Artificial Intelligence,AI)是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能,感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。
人工智能基础技术一般包括如传感器、专用人工智能芯片、云计算、分布式存储、大数据处理技术、操作/交互系统、机电一体化等技术。人工智能软件技术主要包括计算机视觉技术、机器人技术、生物识别技术、语音处理技术、自然语言处理技术以及机器学习/深度学习等几大方向。所述的业务线全链路测试方法,包括以下步骤:
S201,对产品管理平台的各链路节点进行数据采集,得到链路信息,其中,所述链路信息包括链路上游调用信息和链路下游调用信息。
在本申请中,产品管理平台可以提供包括需求服务、批测试服务、状态查询服务、同步数据服务、平台管理服务等功能。其中,系统测试一般在产品管理平台内部进行,但一次完整的数据流可能需要在多个系统内流转,这些系统之间通过调用串成多条链路,使得交互数据在链路上进行流转,对整个链路进行测试即为全链路测试。
具体的,对产品管理平台的各链路节点配置数据采集组件,通过数据采集组件对产品管理平台的各链路节点进行数据采集,得到链路信息,其中,链路信息包括链路上游调用信息和链路下游调用信息。需要说明的是,一个链路节点至少连接一个上游关联系统和一个下游关联系统,通过在链路节点上设置数据采集组件可以快速获取上游关联系统和下游关联系统的调用信息,如数据来源信息、数据去向信息以及出入参数信息。
进一步地,所述对产品管理平台的各链路节点进行数据采集,得到链路信息,具体包括:
在所述产品管理平台的各链路节点上配置数据采集组件;
获取各链路节点对应的上游关联系统的ID信息和下游关联系统的ID信息;
基于所述上游关联系统的ID信息查询所述链路上游调用信息,以及基于所述下游关联系统的ID信息查询所述链路下游调用信息;
组合所述链路上游调用信息和所述链路下游调用信息,得到链路信息。
具体的,在产品管理平台的各链路节点上配置数据采集组件,例如,通过埋点的方式,在后端代码中插入相应的数据采集组件,并获取各链路节点对应的上游关联系统的ID信息和下游关联系统的ID信息,
基于上游关联系统的ID信息利用数据采集组件查询上游关联系统的调用信息,即链路上游调用信息,以及基于下游关联系统的ID信息利用数据采集组件查询下游关联系统的调用信息,即链路下游调用信息,组合链路上游调用信息和链路下游调用信息,得到链路信息。
需要说明的是,关联系统的ID信息为该系统的身份标签,ID信息如关联系统的端口号,通过设置ID信息方便服务器准确查询到对应的关联系统。
进一步地,所述链路上游调用信息包括所述上游关联系统的数据来源信息、数据去向信息以及出入参数信息,所述链路下游调用信息包括所述下游关联系统的数据来源信息、数据去向信息以及出入参数信息等。
S202,基于所述链路上游调用信息提取上游关联系统的应用数据,以及基于所述链路下游调用信息提取下游关联系统的应用数据。
具体的,服务器对链路上游调用信息进行解析,并从信息解析结果中提取上游关联系统的应用数据,以及对链路下游调用信息进行解析,并从信息解析结果中提取下游关联系统的应用数据。在本申请一种具体的实施例中,应用数据包括传入数据、中间数据和传出数据,例如,传入数据包括数据来源、传入数据、传入格式、传入数据大小,中间数据包括处理方式数据、处理结果数据、数据用途,传出数据包括数据去向、传出数据、传出格式、传出数据大小,上述数据均可以通过解析调用信息获得。
S203,获取业务需求报表,建立所述业务需求报表与上下游关联系统的应用数据之间的映射表,其中,所述上下游关联系统的应用数据包括所述上游关联系统的应用数据和所述下游关联系统的应用数据。
具体的,业务需求报表记录着整个产品管理平台的业务开发需求,业务需求报表由开发人员在完成产品管理平台开发后上传至产品管理平台数据库进行存储,其中,每一条业务开发需求对应一条应用数据。服务器在获取业务需求报表后,对业务需求报表进行解析,得到全部业务开发需求,并将业务开发需求逐一与上、下游关联系统的应用数据进行映射匹配,生成业务开发需求——应用数据的映射表。当出现新的业务需求时,就可以通过该映射表快速获得对应的关联系统的应用数据,实现快速取数功能。
进一步地,所述业务需求报表包括所述产品管理平台的所有业务开发需求,所述获取业务需求报表,建立所述业务需求报表与上下游关联系统的应用数据之间的映射表,具体包括:
解析所述业务需求报表,获得业务开发需求;
将所述业务开发需求与所述上游关联系统的应用数据进行匹配,得到第一需求匹配数据;
将所述业务开发需求与所述下游关联系统的应用数据进行匹配,得到第二需求匹配数据;
整合所述第一需求匹配数据和所述第二需求匹配数据,形成所述映射表。
具体的,服务器解析业务需求报表,获得业务需求报表中的业务开发需求,将业务开发需求与上游关联系统的应用数据进行逐一匹配,得到第一需求匹配数据,将业务开发需求与下游关联系统的应用数据进行逐一匹配,得到第二需求匹配数据,整合第一需求匹配数据和第二需求匹配数据,形成所述映射表。本申请通过构建业务开发需求——应用数据的映射表,当出现新的业务需求时,就可以通过该映射表快速获得对应的关联系统的应用数据,实现快速取数功能。
S204,获取当前业务需求,并根据所述当前业务需求和所述映射表生成测试案例。
具体的,服务器接收针对产品管理平台的测试指令,然后获取当前业务需求,并根据当前业务需求和映射表生成测试案例。即当产品管理平台的某一个或多个子系统进行了更新或者优化时,获取更新或者优化信息,解析更新或者优化信息得到当前业务需求,根据当前业务需求和映射表生成测试案例,测试案例用于对更新或者优化后的产品管理平台进行全链路测试,减少人工取数和人工验证过程,提升测试效率。
在本实施例中,业务线全链路测试方法运行于其上的电子设备(例如图1所示的服务器)可以通过有线连接方式或者无线连接方式接收针对产品管理平台的测试指令。需要指出的是,上述无线连接方式可以包括但不限于3G/4G连接、WiFi连接、蓝牙连接、WiMAX连接、Zigbee连接、UWB(ultra wideband)连接、以及其他现在已知或将来开发的无线连接方式。
进一步地,所述获取当前业务需求,并根据所述当前业务需求和所述映射表生成测试案例,具体包括:
将所述当前业务需求依次映射到所述映射表中,得到目标测试数据;
组合目标测试数据,生成测试案例。
具体的,服务器获取更新或者优化信息,并解析更新或者优化信息得到当前业务需求,将当前业务需求依次映射到映射表中,得到多个目标测试数据,组合目标测试数据,生成测试案例,测试案例用于对更新或者优化后的产品管理平台进行全链路测试。
需要说明的是,在将当前业务需求依次映射到映射表中,得到多个目标测试数据后,服务器根据当前业务需求确定每一个目标测试数据的供数对象,其中,供数对象为产品管理平台中的一个子系统,并通过调用该子系统接口API,通过其API将目标测试数据发送至该子系统中进行数据校验。其中,供数指的是通过批处理、卸数、抽取等方式提供数据给数据仓库的过程或数据仓库通过各种加工方式完成数据处理后将数据提供给各个子系统的过程。
进一步地,在所述获取当前业务需求,并根据所述当前业务需求和所述映射表生成测试案例之后,还包括:
获取所述产品管理平台的测试数据量;
当生成的所述测试案例的数量达到所述测试数据量时,停止生成所述测试案例;
将所述测试案例全部上传至预设数据仓库进行存储。
具体的,在进行产品管理平台测试之前,还需要进行测试案例质量评估和数据入仓存储。获取历史测试案例及历史业务需求,并将根据历史业务需求和当前业务需求对历史测试案例和生成的测试案例进行交叉验证,以评估测试案例质量,当测试案例质量评估通过后,才能应用于产品管理平台测试。
此外,还需要获取产品管理平台的测试数据量,当生成的测试案例的数量达到测试数据量时,停止生成测试案例,将测试案例全部上传至预设数据仓库进行存储,便于产品管理平台调用。
S205,基于所述测试案例对所述产品管理平台进行测试验证,并输出测试结果。
具体的,当测试案例全部上传至预设数据仓库进行存储完成后,服务器启动测试程序,开始对产品管理平台进行测试验证,通过从数据仓库获取测试案例,对测试案例进行解析,将解析出来的测试数据根据当前业务需求和各个子系统接口API进行分发,并执行测试程序,输出测试结果,通过生成的测试案例自动完成系统测试验证,实现业务线全链路测试,提高测试效率。
进一步地,所述基于所述测试案例对所述产品管理平台进行测试验证,并输出测试结果,具体包括:
生成初始配置表;
获取数据仓库中存储的测试案例,并根据当前业务需求对所述测试案例进行预处理;
将完成预处理后的所述测试案例导入所述初始配置表,得到测试配置表;
将所述测试配置表导入所述产品管理平台进行测试验证,并输出测试结果。
具体的,服务器预先邮件一个初始配置表,其中,初始配置表包含产品管理平台中各个子系统接口API,然后获取数据仓库中存储的测试案例,并根据当前业务需求对测试案例进行预处理,预处理包括数据清理、数据集成、数据变换和数据归约等等,将完成预处理后的测试案例导入按照当前业务需求进行拆分,并将拆分出来的测试数据依次写入初始配置表,其中,每一条测试数据都对应有相关的API,将所有测试数据都写入初始配置表后,得到测试配置表,将测试配置表导入产品管理平台进行测试验证,并输出测试结果。
在上述实施例中,本申请公开了一种业务线全链路测试方法,属于大数据技术领域。本申请通过对产品管理平台的各链路节点进行数据采集,得到链路信息,其中,链路信息包括链路上游调用信息和链路下游调用信息,基于链路上游调用信息提取上游关联系统的应用数据,以及基于链路下游调用信息提取下游关联系统的应用数据,获取业务需求报表,建立业务需求报表与上游关联系统的应用数据、下游关联系统的应用数据之间的映射表,获取当前业务需求,并根据当前业务需求和映射表生成测试案例,基于测试案例对产品管理平台进行测试验证,并输出测试结果。本申请通过链路数据采集获取上下游关联系统的应用数据,然后构建业务需求与上下游关联系统的应用数据之间的映射表,并通过将当前业务需求映射至映射表,以生成测试案例,最后通过生成的测试案例自动完成系统测试验证,实现业务线全链路测试,提高测试效率。
需要强调的是,为进一步保证上述链路信息和应用数据的私密和安全性,上述链路信息和应用数据还可以存储于一区块链的节点中。
本申请所指区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。区块链(Blockchain),本质上是一个去中心化的数据库,是一串使用密码学方法相关联产生的数据块,每一个数据块中包含了一批次网络交易的信息,用于验证其信息的有效性(防伪)和生成下一个区块。区块链可以包括区块链底层平台、平台产品服务层以及应用服务层等。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程,是可以通过计算机可读指令来指令相关的硬件来完成,该计算机可读指令可存储于一计算机可读取存储介质中,该计算机可读指令在执行时,可包括如上述各方法的实施例的流程。其中,前述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory,ROM)等非易失性存储介质,或随机存储记忆体(Random Access Memory,RAM)等。
应该理解的是,虽然附图的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示,但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明,这些步骤的执行并没有严格的顺序限制,其可以以其他的顺序执行。而且,附图的流程图中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段,这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成,而是可以在不同的时刻执行,其执行顺序也不必然是依次进行,而是可以与其他步骤或者其他步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
进一步参考图3,作为对上述图2所示方法的实现,本申请提供了一种业务线全链路测试装置的一个实施例,该装置实施例与图2所示的方法实施例相对应,该装置具体可以应用于各种电子设备中。
如图3所示,本实施例所述的业务线全链路测试装置300包括:
数据采集模块301,用于对产品管理平台的各链路节点进行数据采集,得到链路信息,其中,所述链路信息包括链路上游调用信息和链路下游调用信息;
关联调用模块302,用于基于所述链路上游调用信息提取上游关联系统的应用数据,以及基于所述链路下游调用信息提取下游关联系统的应用数据;
需求映射模块303,用于获取业务需求报表,建立所述业务需求报表与上下游关联系统的应用数据之间的映射表,其中,所述上下游关联系统的应用数据包括所述上游关联系统的应用数据和所述下游关联系统的应用数据;
案例生成模块304,用于获取当前业务需求,并根据所述当前业务需求和所述映射表生成测试案例;
产品测试模块305,用于基于所述测试案例对所述产品管理平台进行测试验证,并输出测试结果。
进一步地,所述数据采集模块301具体包括:
组件配置单元,用于在所述产品管理平台的各链路节点上配置数据采集组件;
ID信息获取单元,用于获取各链路节点对应的上游关联系统的ID信息和下游关联系统的ID信息;
调用信息查询单元,用于基于所述上游关联系统的ID信息查询所述链路上游调用信息,以及基于所述下游关联系统的ID信息查询所述链路下游调用信息;
调用信息组合单元,用于组合所述链路上游调用信息和所述链路下游调用信息,得到链路信息。
进一步地,所述链路上游调用信息包括所述上游关联系统的数据来源信息、数据去向信息以及出入参数信息,所述链路下游调用信息包括所述下游关联系统的数据来源信息、数据去向信息以及出入参数信息。
进一步地,所述业务需求报表包括所述产品管理平台的所有业务开发需求,所述需求映射模块303具体包括:
报表解析单元,用于解析所述业务需求报表,获得业务开发需求;
第一匹配单元,用于将所述业务开发需求与所述上游关联系统的应用数据进行匹配,得到第一需求匹配数据;
第二匹配单元,用于将所述业务开发需求与所述下游关联系统的应用数据进行匹配,得到第二需求匹配数据;
数据整合单元,用于整合所述第一需求匹配数据和所述第二需求匹配数据,形成所述映射表。
进一步地,所述案例生成模块304具体包括:
需求映射单元,用于将所述当前业务需求依次映射到所述映射表中,得到目标测试数据;
案例生成单元,用于组合目标测试数据,生成测试案例。
进一步地,所述业务线全链路测试装置300还包括:
数据量获取模块,用于获取所述产品管理平台的测试数据量;
案例生成停止模块,用于当生成的所述测试案例的数量达到所述测试数据量时,停止生成所述测试案例;
测试案例上传模块,用于将所述测试案例全部上传至预设数据仓库进行存储。
进一步地,所述产品测试模块305具体包括:
配置表生成单元,用于生成初始配置表;
数据预处理单元,用于获取数据仓库中存储的测试案例,并根据当前业务需求对所述测试案例进行预处理;
单元,用于将完成预处理后的所述测试案例导入所述初始配置表,得到测试配置表;
产品测试单元,用于将所述测试配置表导入所述产品管理平台进行测试验证,并输出测试结果。
在上述实施例中,本申请公开了一种业务线全链路测试装置,属于大数据技术领域。本申请通过对产品管理平台的各链路节点进行数据采集,得到链路信息,其中,链路信息包括链路上游调用信息和链路下游调用信息,基于链路上游调用信息提取上游关联系统的应用数据,以及基于链路下游调用信息提取下游关联系统的应用数据,获取业务需求报表,建立业务需求报表与上游关联系统的应用数据、下游关联系统的应用数据之间的映射表,获取当前业务需求,并根据当前业务需求和映射表生成测试案例,基于测试案例对产品管理平台进行测试验证,并输出测试结果。本申请通过链路数据采集获取上下游关联系统的应用数据,然后构建业务需求与上下游关联系统的应用数据之间的映射表,并通过将当前业务需求映射至映射表,以生成测试案例,最后通过生成的测试案例自动完成系统测试验证,实现业务线全链路测试,提高测试效率。
为解决上述技术问题,本申请实施例还提供计算机设备。具体请参阅图4,图4为本实施例计算机设备基本结构框图。
所述计算机设备4包括通过系统总线相互通信连接存储器41、处理器42、网络接口43。需要指出的是,图中仅示出了具有组件41-43的计算机设备4,但是应理解的是,并不要求实施所有示出的组件,可以替代的实施更多或者更少的组件。其中,本技术领域技术人员可以理解,这里的计算机设备是一种能够按照事先设定或存储的指令,自动进行数值计算和/或信息处理的设备,其硬件包括但不限于微处理器、专用集成电路(ApplicationSpecific Integrated Circuit,ASIC)、可编程门阵列(Field-Programmable GateArray,FPGA)、数字处理器(Digital Signal Processor,DSP)、嵌入式设备等。
所述计算机设备可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备。所述计算机设备可以与用户通过键盘、鼠标、遥控器、触摸板或声控设备等方式进行人机交互。
所述存储器41至少包括一种类型的可读存储介质,所述可读存储介质包括闪存、硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如,SD或DX存储器等)、随机访问存储器(RAM)、静态随机访问存储器(SRAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、可编程只读存储器(PROM)、磁性存储器、磁盘、光盘等。在一些实施例中,所述存储器41可以是所述计算机设备4的内部存储单元,例如该计算机设备4的硬盘或内存。在另一些实施例中,所述存储器41也可以是所述计算机设备4的外部存储设备,例如该计算机设备4上配备的插接式硬盘,智能存储卡(Smart Media Card,SMC),安全数字(Secure Digital,SD)卡,闪存卡(FlashCard)等。当然,所述存储器41还可以既包括所述计算机设备4的内部存储单元也包括其外部存储设备。本实施例中,所述存储器41通常用于存储安装于所述计算机设备4的操作系统和各类应用软件,例如业务线全链路测试方法的计算机可读指令等。此外,所述存储器41还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的各类数据。
所述处理器42在一些实施例中可以是中央处理器(Central Processing Unit,CPU)、控制器、微控制器、微处理器、或其他数据处理芯片。该处理器42通常用于控制所述计算机设备4的总体操作。本实施例中,所述处理器42用于运行所述存储器41中存储的计算机可读指令或者处理数据,例如运行所述业务线全链路测试方法的计算机可读指令。
所述网络接口43可包括无线网络接口或有线网络接口,该网络接口43通常用于在所述计算机设备4与其他电子设备之间建立通信连接。
本申请公开了一种计算机设备,属于大数据技术领域。本申请通过对产品管理平台的各链路节点进行数据采集,得到链路信息,其中,链路信息包括链路上游调用信息和链路下游调用信息,基于链路上游调用信息提取上游关联系统的应用数据,以及基于链路下游调用信息提取下游关联系统的应用数据,获取业务需求报表,建立业务需求报表与上游关联系统的应用数据、下游关联系统的应用数据之间的映射表,获取当前业务需求,并根据当前业务需求和映射表生成测试案例,基于测试案例对产品管理平台进行测试验证,并输出测试结果。本申请通过链路数据采集获取上下游关联系统的应用数据,然后构建业务需求与上下游关联系统的应用数据之间的映射表,并通过将当前业务需求映射至映射表,以生成测试案例,最后通过生成的测试案例自动完成系统测试验证,实现业务线全链路测试,提高测试效率。
本申请还提供了另一种实施方式,即提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机可读指令,所述计算机可读指令可被至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器执行如上述的业务线全链路测试方法的步骤。
本申请公开了一种存储介质,属于大数据技术领域。本申请通过对产品管理平台的各链路节点进行数据采集,得到链路信息,其中,链路信息包括链路上游调用信息和链路下游调用信息,基于链路上游调用信息提取上游关联系统的应用数据,以及基于链路下游调用信息提取下游关联系统的应用数据,获取业务需求报表,建立业务需求报表与上游关联系统的应用数据、下游关联系统的应用数据之间的映射表,获取当前业务需求,并根据当前业务需求和映射表生成测试案例,基于测试案例对产品管理平台进行测试验证,并输出测试结果。本申请通过链路数据采集获取上下游关联系统的应用数据,然后构建业务需求与上下游关联系统的应用数据之间的映射表,并通过将当前业务需求映射至映射表,以生成测试案例,最后通过生成的测试案例自动完成系统测试验证,实现业务线全链路测试,提高测试效率。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件,但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解,本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中,包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机,计算机,服务器,空调器,或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述的方法。
本申请可用于众多通用或专用的计算机系统环境或配置中。例如:个人计算机、服务器计算机、手持设备或便携式设备、平板型设备、多处理器系统、基于微处理器的系统、置顶盒、可编程的消费电子设备、网络PC、小型计算机、大型计算机、包括以上任何系统或设备的分布式计算环境等等。本申请可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述,例如程序模块。一般地,程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本申请,在这些分布式计算环境中,由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中,程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。
显然,以上所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例,附图中给出了本申请的较佳实施例,但并不限制本申请的专利范围。本申请可以以许多不同的形式来实现,相反地,提供这些实施例的目的是使对本申请的公开内容的理解更加透彻全面。尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明,对于本领域的技术人员来而言,其依然可以对前述各具体实施方式所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等效替换。凡是利用本申请说明书及附图内容所做的等效结构,直接或间接运用在其他相关的技术领域,均同理在本申请专利保护范围之内。

Claims (10)

1.一种业务线全链路测试方法,其特征在于,包括:
对产品管理平台的各链路节点进行数据采集,得到链路信息,其中,所述链路信息包括链路上游调用信息和链路下游调用信息;
基于所述链路上游调用信息提取上游关联系统的应用数据,以及基于所述链路下游调用信息提取下游关联系统的应用数据;
获取业务需求报表,建立所述业务需求报表与上下游关联系统的应用数据之间的映射表,其中,所述上下游关联系统的应用数据包括所述上游关联系统的应用数据和所述下游关联系统的应用数据;
获取当前业务需求,并根据所述当前业务需求和所述映射表生成测试案例;
基于所述测试案例对所述产品管理平台进行测试验证,并输出测试结果。
2.如权利要求1所述的务线全链路测试方法,其特征在于,所述对产品管理平台的各链路节点进行数据采集,得到链路信息,具体包括:
在所述产品管理平台的各链路节点上配置数据采集组件;
获取各链路节点对应的上游关联系统的ID信息和下游关联系统的ID信息;
基于所述上游关联系统的ID信息查询所述链路上游调用信息,以及基于所述下游关联系统的ID信息查询所述链路下游调用信息;
组合所述链路上游调用信息和所述链路下游调用信息,得到链路信息。
3.如权利要求2所述的务线全链路测试方法,其特征在于,所述链路上游调用信息包括所述上游关联系统的数据来源信息、数据去向信息以及出入参数信息,所述链路下游调用信息包括所述下游关联系统的数据来源信息、数据去向信息以及出入参数信息。
4.如权利要求1所述的务线全链路测试方法,其特征在于,所述业务需求报表包括所述产品管理平台的所有业务开发需求,所述获取业务需求报表,建立所述业务需求报表与上下游关联系统的应用数据之间的映射表,具体包括:
解析所述业务需求报表,获得业务开发需求;
将所述业务开发需求与所述上游关联系统的应用数据进行匹配,得到第一需求匹配数据;
将所述业务开发需求与所述下游关联系统的应用数据进行匹配,得到第二需求匹配数据;
整合所述第一需求匹配数据和所述第二需求匹配数据,形成所述映射表。
5.如权利要求1至4任意一项所述的务线全链路测试方法,其特征在于,所述获取当前业务需求,并根据所述当前业务需求和所述映射表生成测试案例,具体包括:
将所述当前业务需求依次映射到所述映射表中,得到目标测试数据;
组合目标测试数据,生成测试案例。
6.如权利要求5所述的务线全链路测试方法,其特征在于,在所述获取当前业务需求,并根据所述当前业务需求和所述映射表生成测试案例之后,还包括:
获取所述产品管理平台的测试数据量;
当生成的所述测试案例的数量达到所述测试数据量时,停止生成所述测试案例;
将所述测试案例全部上传至预设数据仓库进行存储。
7.如权利要求6所述的务线全链路测试方法,其特征在于,所述基于所述测试案例对所述产品管理平台进行测试验证,并输出测试结果,具体包括:
生成初始配置表;
获取数据仓库中存储的测试案例,并根据当前业务需求对所述测试案例进行预处理;
将完成预处理后的所述测试案例导入所述初始配置表,得到测试配置表;
将所述测试配置表导入所述产品管理平台进行测试验证,并输出测试结果。
8.一种业务线全链路测试装置,其特征在于,包括:
数据采集模块,用于对产品管理平台的各链路节点进行数据采集,得到链路信息,其中,所述链路信息包括链路上游调用信息和链路下游调用信息;
关联调用模块,用于基于所述链路上游调用信息提取上游关联系统的应用数据,以及基于所述链路下游调用信息提取下游关联系统的应用数据;
需求映射模块,用于获取业务需求报表,建立所述业务需求报表与上下游关联系统的应用数据之间的映射表,其中,所述上下游关联系统的应用数据包括所述上游关联系统的应用数据和所述下游关联系统的应用数据;
案例生成模块,用于获取当前业务需求,并根据所述当前业务需求和所述映射表生成测试案例;
产品测试模块,用于基于所述测试案例对所述产品管理平台进行测试验证,并输出测试结果。
9.一种计算机设备,其特征在于,包括存储器和处理器,所述存储器中存储有计算机可读指令,所述处理器执行所述计算机可读指令时实现如权利要求1至7中任一项所述的业务线全链路测试方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有计算机可读指令,所述计算机可读指令被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的业务线全链路测试方法的步骤。
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