CN115670783A - 止鼾装置控制方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

止鼾装置控制方法、装置、设备及存储介质 Download PDF

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CN115670783A CN202211387521.8A CN202211387521A CN115670783A CN 115670783 A CN115670783 A CN 115670783A CN 202211387521 A CN202211387521 A CN 202211387521A CN 115670783 A CN115670783 A CN 115670783A
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庄阿忠
陈桂志
范晓娜
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Zhangzhou Solex Smart Home Co Ltd
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Abstract

本公开提供了一种止鼾装置控制方法、装置、设备及存储介质，涉及智能设备技术领域，具体包括：获取满足预设条件的至少一组止鼾干预数据，当监测到目标对象处于打鼾状态时，根据目标对象当前的在枕位置，从满足预设条件的至少一组止鼾干预数据中选择当前的在枕位置对应的目标气囊控制数据，通过目标气囊控制数据控制气泵盒对气囊进行充气和/或放气，对目标对象的打鼾行为进行干预，并监测目标对象的鼾声参数值变化情况。通过满足预设条件的止鼾数据，针对不同的在枕位置可以实现精准止鼾，有效地减少目标对象的打鼾。

Description

止鼾装置控制方法、装置、设备及存储介质
技术领域
本公开涉及智能设备技术领域，尤其涉及一种止鼾装置控制方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
打鼾是人类自身普遍存在的一种睡眠现象，尤其是在过度 疲劳或吸烟、喝酒后睡觉更容易产生打鼾。绝大数人认为打鼾是熟睡的表现，是睡的香、睡得熟的象征。但是，有些人由于打鼾可能严重威胁到生命健康。另外，打鼾还会给其他人的生活带来巨大的困扰，经常会吵到别人的正常休息，影响别人的正常睡眠环境。
现有技术中，打鼾的调节往往仅能根据设定的方式进行调整，无法有效的精准止鼾或者止鼾的效果不好。
需要说明的是，在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解。
发明内容
本公开提供一种止鼾装置控制方法、装置、设备及存储介质，至少在一定程度上克服相关技术中无法精准止鼾或者止鼾的效果不好的问题。
本公开的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本公开的实践而习得。
第一方面，本公开中的实施例提供一种止鼾装置控制方法，所述止鼾装置包括：包括多个气囊的枕头和对所述多个气囊进行充气的气泵盒；所述方法包括：
获取满足预设条件的至少一组止鼾干预数据；其中，每组止鼾干预数据包括：一个在枕位置对应的气囊控制数据，所述气囊控制数据用于控制气泵盒对气囊充气和/或放气，以对目标对象的打鼾行为进行干预；
当监测到所述目标对象处于打鼾状态时，根据所述目标对象当前的在枕位置，从所述满足预设条件的至少一组止鼾干预数据中选择当前的在枕位置对应的目标气囊控制数据；
通过所述目标气囊控制数据控制所述气泵盒对气囊进行充气和/或放气，对所述目标对象的打鼾行为进行干预。
在一种可能的实施例中，当监测到所述目标对象处于打鼾状态，具体为：检测所述目标对象的鼾声参数值大于第一预设阈值时，判断所述目标对象处于打鼾状态；
所述获取满足预设条件的至少一组止鼾干预数据，包括：
获取对所述目标对象的打鼾行为执行多次止鼾干预操作后，得到的至少一组止鼾干预数据；其中，每组止鼾干预数据包括：一个在枕位置的气囊控制数据以及根据气囊控制数据对目标对象执行打鼾干预操作后的鼾声参数值；
从至少一组止鼾干预数据中，筛选出每个在枕位置对应的鼾声参数值小于第二预设阈值且持续目标预设时长的止鼾干预数据，作为满足预设条件的止鼾干预数据；其中，所述第二预设阈值小于所述第一预设阈值。
在一种可能的实施例中，所述每组止鼾干预数据还包括：通过所述止鼾装置对所述目标对象的打鼾行为进行干预的干预效果；其中，所述干预效果包括干预有效、干预效果不明显和干预无效；
所述获取对所述目标对象的打鼾行为执行多次止鼾干预操作后，得到的至少一组止鼾干预数据之后，所述方法还包括：
从所述至少一组止鼾干预数据中，确定干预有效的止鼾干预数据；
从所述干预有效的止鼾干预数据中，筛选出每个在枕位置对应的干预有效，且鼾声参数值在所述目标预设时长内最小的止鼾干预数据，作为作为满足预设条件的止鼾干预数据。
在一种可能的实施例中，所述至少一组止鼾干预数据中任意一组止鼾干预数据的获取方式如下：
当监测到所述目标对象的鼾声第一参数值大于所述第一预设阈值时，根据所述目标对象的第一在枕位置，从所述包括多个气囊的枕头中确定对所述目标对象的打鼾行为进行干预的第一气囊组；所述第一气囊组包括至少一个气囊；
通过所述气囊控制数据控制所述气泵盒对所述第一气囊组进行充气和/或放气，对所述目标对象的打鼾行为执行止鼾干预操作，并记录止鼾干预数据。
在一种可能的实施例中，所述通过所述气囊控制数据控制所述气泵盒对所述第一气囊组进行充气和/或放气，对所述目标对象的打鼾行为执行止鼾干预操作，并记录止鼾干预数据，包括：
监测对所述目标对象的打鼾行为执行止鼾干预操作后，第一预设时长内每个时刻的鼾声第二参数值，确定所述第一预设时长的第一平均参数值；
若所述第一平均参数值大于或者等于所述鼾声第一参数值，则控制所述气泵盒对所述第一气囊组进行保压第二预设时长，并确定所述第二预设时长的第二平均参数值；
若所述第一平均参数值大于或者等于预设中间参数值，且小于所述鼾声第一参数值，则控制所述气泵盒对所述第一气囊组进行保压第三预设时长，并确定所述第三预设时长的第三平均参数值；所述预设中间参数值为所述鼾声第一参数值减去预设阈值常数的差值；
若所述第一平均参数值小于所述预设中间参数值，或者，所述第一平均参数值小于所述第一预设阈值，则控制所述气泵盒对所述第一气囊组进行保压第四预设时长，并确定所述第四预设时长的第四平均参数值；其中，所述预设中间参数值大于所述第一预设阈值。
在一种可能的实施例中，所述方法还包括：
若所述第二平均参数值大于或者等于所述鼾声第一参数值，将所述第一气囊组的气囊控制数据初始化，并记录执行打鼾干预操作的止鼾干预数据，以及输出执行打鼾干预操作记为干预无效；
若所述第二平均参数值小于所述鼾声第一参数值，将所述第一气囊组的气囊控制数据初始化，并记录执行打鼾干预操作的止鼾干预数据，以及输出执行打鼾干预操作记为干预效果不明显。
在一种可能的实施例中，所述方法还包括：
若所述第三平均参数值大于或者等于所述鼾声第一参数值，将所述第一气囊组的气囊控制数据初始化，并记录执行打鼾干预操作的止鼾干预数据，以及输出执行打鼾干预操作记为干预无效；
若所述第三平均参数值小于所述鼾声第一参数值，将所述第一气囊组的气囊控制数据初始化，并记录执行打鼾干预操作的止鼾干预数据，以及输出执行打鼾干预操作记为干预效果不明显。
在一种可能的实施例中，所述方法还包括：
若所述第四平均参数值大于或者等于所述预设中间参数值，将所述第一气囊组的气囊控制数据初始化，并记录执行打鼾干预操作的止鼾干预数据，以及输出执行打鼾干预操作记为干预效果不明显；
若所述第四平均参数值小于所述预设中间参数值，则控制所述气泵盒对所述第一气囊组进行保压第五预设时长，并确定所述第五预设时长的第五平均参数值。
在一种可能的实施例中，所述方法还包括：
若所述第五平均参数值大于或者等于所述鼾声第一参数值，则将所述第一气囊组的气囊控制数据初始化，并记录执行打鼾干预操作的止鼾干预数据，以及输出执行打鼾干预操作记为干预效果不明显；
若所述第五平均参数值大于或者等于所述预设中间参数值，且小于所述鼾声第一参数值，则将所述第一气囊组的气囊控制数据初始化，并记录执行打鼾干预操作的止鼾干预数据，以及输出执行打鼾干预操作记为干预有效；
若所述第五平均参数值小于所述预设中间参数值，或者小于所述第一预设阈值，则控制所述气泵盒对所述第一气囊组进行保压第六预设时长，监测所述第六预设时长内每个时刻的鼾声参数值，并确定所述第六预设时长内的第六平均参数值，并在所述第六预设时长结束时，将所述第一气囊组的气囊控制数据初始化，并分别记录执行打鼾干预操作的止鼾干预数据，以及将执行打鼾干预操作均记为干预有效。
在一种可能的实施例中，所述对所述目标对象的打鼾行为进行干预之后，所述方法还包括：
监测所述目标对象的鼾声参数值变化情况；
若所述目标对象的鼾声参数值变大，则缩短对所述目标对象的打鼾行为进行干预的时长，或者，提前结束对所述目标对象的打鼾的干预；
若对所述目标对象的打鼾行为进行干预的时长结束后，所述目标对象的鼾声参数值大于对所述目标对象的打鼾行为进行干预的过程中的鼾声参数值，则记录所述目标对象的鼾声参数值变化，并在下一次对所述目标对象的打鼾行为进行干预时，延长对所述目标对象的打鼾行为进行干预的时长。
在一种可能的实施例中，所述当监测到所述目标对象处于打鼾状态时，根据所述目标对象当前的在枕位置，从所述满足预设条件的至少一组止鼾干预数据中选择当前的在枕位置对应的目标气囊控制数据，包括：
当检测所述目标对象的鼾声参数值大于第一预设阈值时，判断所述目标对象处于打鼾状态；
根据所述目标对象当前的在枕位置，从所述包括多个气囊的枕头中确定对所述目标对象的打鼾行为进行干预的第二气囊组；所述第二气囊组包括至少一个气囊；
根据所述第二气囊组，从所述满足预设条件的至少一组止鼾干预数据中，确定所述目标气囊控制数据。
在一种可能的实施例中，所述当监测到所述目标对象处于打鼾状态时，根据所述目标对象当前的在枕位置，从所述满足预设条件的至少一组止鼾干预数据中选择当前的在枕位置对应的目标气囊控制数据，包括：
当检测所述目标对象的鼾声参数值大于第一预设阈值时，判断所述目标对象处于打鼾状态；
从所述满足预设条件的至少一组止鼾干预数据中，确定与所述目标对象当前的在枕位置相同的目标在枕位置；
将所述目标在枕位置对应的气囊控制数据，作为所述目标气囊控制数据。
在一种可能的实施例中，所述获取满足预设条件的至少一组止鼾干预数据之前，所述方法还包括：
接收指示止鼾装置的开机信号，启动所述止鼾装置；
检测所述止鼾装置中气囊对应的气囊控制数据初始化时刻距离当前时刻是否大于预设天数；
若是，则将所述气囊的气囊控制数据初始化。
在一种可能的实施例中，所述获取满足预设条件的至少一组止鼾干预数据之后，所述方法还包括：
监测所述目标对象是否位于所述止鼾装置的枕头上；
若监测到所述目标对象的在枕位置，则监测所述目标对象的鼾声参数值；
若未监测到所述目标对象的在枕位置，则确定所述目标对象为离枕状态，并检测所述止鼾装置的气囊是否处于充气和/或放气状态；
若气囊处于充气和/或放气状态，则将气囊的气囊控制数据初始化，并继续监测所述目标对象是否位于所述止鼾装置的枕头上；
若气囊未处于充气和/或放气状态，则继续监测所述目标对象是否位于所述止鼾装置的枕头上。
在一种可能的实施例中，所述气囊控制数据包括以下至少一个：气囊的气压值、气囊气压的百分比范围数据和气囊高度。
在一种可能的实施例中，所述鼾声参数值包括以下至少一项：鼾声分贝值、鼾声震动值和鼾声气压值。
第二方面，本公开中的实施例提供一种止鼾装置控制装置，包括：
获取单元，用于获取满足预设条件的至少一组止鼾干预数据；其中，每组止鼾干预数据包括：一个在枕位置对应的气囊控制数据，所述气囊控制数据用于控制气泵盒对气囊充气和/或放气，以对目标对象的打鼾行为进行干预；
监测单元，用于当监测到所述目标对象处于打鼾状态时，根据所述目标对象当前的在枕位置，从所述满足预设条件的至少一组止鼾干预数据中选择当前的在枕位置对应的目标气囊控制数据；
干预单元，用于通过所述目标气囊控制数据控制所述气泵盒对气囊进行充气和/或放气，对所述目标对象的打鼾行为进行干预。
在一种可能的实施例中，当监测到所述目标对象处于打鼾状态，具体为：检测所述目标对象的鼾声参数值大于第一预设阈值时，判断所述目标对象处于打鼾状态；
获取单元，还用于：
获取对所述目标对象的打鼾行为执行多次止鼾干预操作后，得到的至少一组止鼾干预数据；其中，每组止鼾干预数据包括：一个在枕位置的气囊控制数据以及根据气囊控制数据对目标对象执行打鼾干预操作后的鼾声参数值；
从至少一组止鼾干预数据中，筛选出每个在枕位置对应的鼾声参数值小于第二预设阈值且持续目标预设时长的止鼾干预数据，作为满足预设条件的止鼾干预数据；其中，所述第二预设阈值小于所述第一预设阈值。
在一种可能的实施例中，所述每组止鼾干预数据还包括：通过所述止鼾装置对所述目标对象的打鼾行为进行干预的干预效果；其中，所述干预效果包括干预有效、干预效果不明显和干预无效；
获取单元，还用于从所述至少一组止鼾干预数据中，确定干预有效的止鼾干预数据；
从所述干预有效的止鼾干预数据中，筛选出每个在枕位置对应的干预有效，且鼾声参数值在所述目标预设时长内最小的止鼾干预数据，作为作为满足预设条件的止鼾干预数据。
在一种可能的实施例中，获取单元，还用于：
所述至少一组止鼾干预数据中任意一组止鼾干预数据的获取方式如下：
当监测到所述目标对象的鼾声第一参数值大于所述第一预设阈值时，根据所述目标对象的第一在枕位置，从所述包括多个气囊的枕头中确定对所述目标对象的打鼾行为进行干预的第一气囊组；所述第一气囊组包括至少一个气囊；
通过所述气囊控制数据控制所述气泵盒对所述第一气囊组进行充气和/或放气，对所述目标对象的打鼾行为执行止鼾干预操作，并记录止鼾干预数据。
在一种可能的实施例中，干预单元，还用于：
监测所述目标对象的鼾声参数值变化情况；
若所述目标对象的鼾声参数值变大，则缩短对所述目标对象的打鼾行为进行干预的时长，或者，提前结束对所述目标对象的打鼾的干预；
若对所述目标对象的打鼾行为进行干预的时长结束后，所述目标对象的鼾声参数值大于对所述目标对象的打鼾行为进行干预的过程中的鼾声参数值，则记录所述目标对象的鼾声参数值变化，并在下一次对所述目标对象的打鼾行为进行干预时，延长对所述目标对象的打鼾行为进行干预的时长。
在一种可能的实施例中，监测单元，还用于：
当检测所述目标对象的鼾声参数值大于第一预设阈值时，判断所述目标对象处于打鼾状态；
根据所述目标对象当前的在枕位置，从所述包括多个气囊的枕头中确定对所述目标对象的打鼾行为进行干预的第二气囊组；所述第二气囊组包括至少一个去气囊；
根据所述第二气囊组，从所述满足预设条件的至少一组止鼾干预数据中，确定所述目标气囊控制数据。
在一种可能的实施例中，监测单元，还用于：
当检测所述目标对象的鼾声参数值大于第一预设阈值时，判断所述目标对象处于打鼾状态；
从所述满足预设条件的至少一组止鼾干预数据中，确定与所述目标对象当前的在枕位置相同的目标在枕位置；
将所述目标在枕位置对应的气囊控制数据，作为所述目标气囊控制数据。
在一种可能的实施例中，监测单元，还用于：
接收指示止鼾装置的开机信号，启动所述止鼾装置；
检测所述止鼾装置中气囊对应的气囊控制数据初始化时刻距离当前时刻是否大于预设天数；
若是，则将所述气囊的气囊控制数据初始化。
在一种可能的实施例中，监测单元，还用于：
监测所述目标对象是否位于所述止鼾装置的枕头上；
若监测到所述目标对象的在枕位置，则监测所述目标对象的鼾声参数值；
若未监测到所述目标对象的在枕位置，则确定所述目标对象为离枕状态，并检测所述止鼾装置的气囊是否处于充气和/或放气状态；
若气囊处于充气和/或放气状态，则将气囊的气囊控制数据初始化，并继续监测所述目标对象是否位于所述止鼾装置的枕头上；
若气囊未处于充气和/或放气状态，则继续监测所述目标对象是否位于所述止鼾装置的枕头上。
第三方面，本公开实施例提供一种止鼾装置控制设备，包括：处理器；以及存储器，用于存储所述处理器的可执行指令；其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行上述的第一方面中所述的方法。
第四方面，本公开实施例提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述的第一方面中所述的方法。
第五方面，根据本公开的另一个方面，还提供了一种计算机程序产品或计算机程序，该计算机程序产品或计算机程序包括计算机指令，该计算机指令存储在计算机可读存储介质中。计算机设备的处理器从计算机可读存储介质读取该计算机指令，处理器执行该计算机指令，使得该计算机设备执行上述任一项所述的方法。
本公开的实施例所提供的一种止鼾装置控制方法，获取满足预设条件的至少一组止鼾干预数据，当监测到所述目标对象处于打鼾状态时，根据目标对象当前的在枕位置，从满足预设条件的至少一组止鼾干预数据中选择当前的在枕位置对应的目标气囊控制数据，通过目标气囊控制数据控制气泵盒对气囊进行充气和/或放气，对目标对象的打鼾行为进行干预。通过满足预设条件的止鼾数据，针对不同的在枕位置可以实现精准止鼾，有效地减少目标对象的打鼾。
应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1示出本公开实施例中一种止鼾装置控制系统的结构示意图；
图2示出本公开实施例中一种止鼾装置的结构示意图之一；
图3示出本公开实施例中一种止鼾装置的结构示意图之二；
图4示出本公开实施例中一种止鼾装置的结构示意图之三；
图5示出本公开实施例中一种止鼾装置中的气囊组件的结构示意图；
图6示出本公开实施例中一种止鼾装置中的气囊的示意图；
图7示出本公开实施例中另一种止鼾装置控制系统的结构示意图；
图8示出本公开实施例中一种止鼾装置控制方法的流程示意图之一；
图9示出本公开实施例中一种在枕检测的流程示意图；
图10示出本公开实施例中一种止鼾装置控制方法的流程示意图之二；
图11示出本公开实施例中一种鼾声参数值变化与干预效果对应关系的示意图之一；
图12示出本公开实施例中另一种鼾声参数值变化与干预效果对应关系的示意图之二；
图13示出本公开实施例中一种止鼾装置控制方法的流程示意图之三；
图14示出本公开实施例中一种止鼾装置控制方法的流程示意图之四；
图15示出本公开实施例中一种止鼾装置控制方法的流程示意图之五；
图16示出本公开实施例中一种止鼾装置控制方法的流程示意图之六；
图17示出本公开实施例中一种止鼾装置控制装置的结构示意图；
图18示出本公开实施例中一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而，示例实施方式能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的范例；相反，提供这些实施方式使得本公开将更加全面和完整，并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施方式中。
此外，附图仅为本公开的示意性图解，并非一定是按比例绘制。图中相同的附图标记表示相同或类似的部分，因而将省略对它们的重复描述。附图中所示的一些方框图是功能实体，不一定必须与物理或逻辑上独立的实体相对应。可以采用软件形式来实现这些功能实体，或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体，或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。
图1示出了可以应用于本公开实施例的止鼾装置控制系统的结构示意图。
如图1所示，止鼾装置控制系统100包括止鼾装置101、止鼾装置控制设备102和网络103。
其中，止鼾装置控制设备102用于执行如下操作：
获取满足预设条件的至少一组止鼾干预数据；其中，每组止鼾干预数据包括：一个在枕位置对应的气囊控制数据，气囊控制数据用于控制气泵盒对气囊充气和/或放气，以对目标对象的打鼾行为进行干预，使得目标对象的鼾声参数值满足预设条件；当监测到目标对象处于打鼾状态时，根据目标对象当前的在枕位置，从满足预设条件的至少一组止鼾干预数据中选择当前的在枕位置对应的目标气囊控制数据；通过目标气囊控制数据控制气泵盒对气囊进行充气和/或放气，对目标对象的打鼾行为进行干预，并监测目标对象的鼾声参数值变化情况。
止鼾装置101用于接收止鼾装置控制设备102的指示进行动作。
网络103用以在止鼾装置控制设备102和止鼾装置101之间提供通信链路的介质，可以是有线网络，也可以是无线网络。
可选地，上述的无线网络或有线网络使用标准通信技术和/或协议。网络通常为因特网、但也可以是任何网络，包括但不限于局域网(Local Area Network，LAN)、城域网(Metropolitan Area Network，MAN)、广域网(Wide Area Network，WAN)、移动、有线或者无线网络、专用网络或者虚拟专用网络的任何组合)。在一些实施例中，使用包括超文本标记语言(Hyper Text Mark-up Language，HTML)、可扩展标记语言(ExtensibleMarkupLanguage， XML)等的技术和/或格式来代表通过网络交换的数据。此外还可以使用诸如安全套接字层(Secure Socket Layer，SSL)、传输层安全(Transport LayerSecurity，TLS)、虚拟专用网络(Virtual Private Network，VPN)、网际协议安全(InternetProtocolSecurity，IPsec)等常规加密技术来加密所有或者一些链路。在另一些实施例中，还可以使用定制和/或专用数据通信技术取代或者补充上述数据通信技术。
止鼾装置控制设备102可以是各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机、台式计算机、可穿戴设备、增强现实设备、虚拟现实设备等。止鼾装置控制设备102的位置可以自行进行调整，实质上也可以放在气泵盒中，或者放在枕头中。
可选地，不同的止鼾装置控制设备102中安装的应用程序的客户端是相同的，或基于不同操作系统的同一类型应用程序的客户端。基于终端平台的不同，该应用程序的客户端的具体形态也可以不同，比如，该应用程序客户端可以是手机客户端、PC客户端等。
具体地，图2示出了一种止鼾装置的结构示意图，如图2所示，止鼾装置101包括气泵盒111和枕头112。其中，枕头112中还包括多个气囊 113。
其中，气泵盒111用于接收上述止鼾装置控制设备102的控制指示对气囊进行充气，放气或者保压。或者对气囊的气囊控制数据执行初始化操作。
枕头112中包括多个气囊113，枕头112可以基于气泵盒111对多个气囊113的调整进行变化。例如，调整气囊的气囊控制数据之后，枕头112 的高度可以变高，或者变低。
气泵盒111和枕头112之间可以通过多种连接媒介相连，在本公开中以一根气管为例。
进一步地，图3示出了一种止鼾装置的结构示意图之二。如图3所示。其中，气泵盒111和枕头112之间通过气管114相连。
由于枕头112中是包括多个气囊113的，所以，在气管114连接到枕头112后，可以通过中转盒进行中转，将由气泵盒111对气囊的气囊数据控制进行中转，以实现对一个或者多个气囊的控制。
图4示出了一种止鼾装置的结构示意图之三。如图4所示，其中，止鼾装置101对应枕头112中包括中转盒115和气囊组件116。
通过中转盒115可以使得止鼾装置控制设备102通过控制中转盒115 中气口的开闭，来进一步控制具体哪个气囊充气，哪个气囊放气等。
气囊组件116中包括多个气囊113，可以通过控制不同数量的气囊，实现对枕头112不同高度以及倾斜度的控制。
进一步地，图5示出了一种气囊组件的结构示意图。如图5所示，气囊组件116中包括气囊的数量在本公开中以6个为例进行说明。
如图5所示，其中气囊组件116中包括气囊连通部分117和气囊固定点118。
图6示出了一种气囊组件侧面的示意图。如图6所示，从侧面看气囊组件处于工作状态时，从左侧起第二个气囊的高度处于抬高状态，左侧起第一个气囊的状态即为初始化状态。
从图6中可以看出，本公开中通过调节气囊的气囊控制数据实现对目标对象的在枕位置的调节，基于不同的在枕位置，可以通过调节不同的气囊来实现对目标对象的调整。
图7示出了另一种止鼾装置控制系统的结构示意图。如图7所示，具体包括：
止鼾装置控制设备102、抽气泵、充气泵、消音阀、气阀、气压检测模块和多个气囊。
止鼾装置控制设备102可以通过控制抽气泵和充气泵，实现对气囊的气囊控制数据的控制，以此实现对枕头112的调节。
消音阀用于对抽气时和充气时的消音，避免打扰目标对象睡觉。
气压检测模块用于检测气囊中的气压值，准确定位气囊的状态。
通过上述说明，本公开已经对止鼾装置以及止鼾装置控制设备进行介绍，具体地，本领域技术人员可以知晓，上述过程中介绍到的设备、气泵、气囊、消音阀或者气阀的数量仅仅是示意性的，根据实际需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。本公开实施例对此不作限定。
下面结合附图及实施例对本示例实施方式进行详细说明。
首先，本公开实施例中提供了一种止鼾装置控制方法，该方法可以由任意具备计算处理能力的电子设备执行，下述过程中以电子设备为止鼾装置控制设备为例。
需要说明的是，本公开中的目标对象可以举例为使用止鼾装置进行止鼾的用户，未必时同一个目标对象，只要是使用止鼾装置的用户均可也i定义为目标对象。在使用止鼾装置之前，还需要通过止鼾装置控制设备对止鼾装置的一些数据进行调整，具体包括如下过程：
图8示出本公开实施例中一种止鼾装置控制方法的流程示意图，如图 8所示，具体包括以下步骤：
S802：接收指示止鼾装置的开机信号，启动止鼾装置。
在一种可能的实施例中，用户使用之止鼾装置之前需要先对止鼾装置进行开机，接收到指示止鼾装置的开机信号之后，启动止鼾装置。
S804：检测止鼾装置中气囊对应的气囊控制数据初始化时刻距离当前时刻大于预设天数。
在一种可能的实施例中，气囊控制数据为控制止鼾装置中枕头包括的多个气囊的数据。气囊控制数据包括以下至少一个：气囊的气压值、气囊气压的百分比范围数据和气囊高度。
例如，气囊控制数据可以为气囊的气压值，通过控制气囊的气压值，可以控制气囊的膨胀和收缩，以实现对枕头的控制。
气囊控制数据初始化时刻可以理解将气囊的气囊控制数据进行初始化的时刻。通过气囊控制数据初始化时刻和当前时刻的时间差，看时间差是否大于预设天数，此处预设天数可以为7天，若大于七天，则说明气囊控制数据已经初始化很长时间，可能存在气囊漏气或者其他原因，导致气囊的气囊控制数据并不处于初始化状态下，所以，需要执行S806。
S806：将气囊的气囊控制数据初始化。
在一种可能的实施例中，气囊控制数据初始化可以理解为将气囊恢复至初始状态，未进行充气也未进行放气的状态。
在上述实施例中，将气囊的气囊控制数据初始化之后，可以执行在枕检测，检测用户是否已经枕在枕头上，图9示出了一种在枕检测的流程示意图，如图9所示，具体包括以下步骤：
S902：监测目标对象是否位于止鼾装置的枕头上；若是，即监测到目标对象的在枕位置，则执行步骤S904；若否，则未监测到目标对象的在枕位置，则执行步骤S906。
S904：监测目标对象的鼾声参数值。
在一种可能得实施例中，目标对象的鼾声参数值为目标对象打鼾时的相关参数值，鼾声参数值为表征目标对象打鼾时，鼾声大小的参数。例如，鼾声参数值可以包括鼾声分贝值、鼾声震动值和鼾声气压值。
S906：判断目标对象为离枕状态，并检测止鼾装置的气囊是否处于充气和/或放气状态；若是，则气囊处于充气和/或放气状态，执行步骤S908；若否，则气囊未处于充气和/或放气状态，返回执行步骤S902。
S908：将气囊的气囊控制数据初始化，并返回执行步骤S902。
基于步骤S904，监测目标对象的鼾声参数值，若未监测到目标对象的的鼾声参数值时，可以记录此时环境中其他的声音，例如，环境中的噪声分贝值、鼾声引起的枕头振动值，其他人说话的声音等。以便于后续止鼾装置控制设备可以准确的识别出目标对象的鼾声参数值，准确的控制止鼾装置，对目标对象的鼾声参数值进行调整。
通过上述实施例，已经将止鼾装置开机之后，可能还未监测到目标对象的在枕位置时的具体实施例进行说明，通过下述实施例对通过止鼾装置对目标对象执行止鼾操作进行说明。
图10示出本公开实施例中一种止鼾装置控制方法的流程示意图，如图10所示，本公开实施例中提供的止鼾装置控制方法，包括如下步骤：
S1002：获取满足预设条件的至少一组止鼾干预数据。
在一种可能的实施例中，步骤S1002中获取满足预设条件的至少一组止鼾干预数据可以发生在止鼾装置开机之后，与对气囊控制数据初始化的判断过程一起进行，可以发生在监测到目标对象的在枕位置之前。上述获取满足预设条件的至少一组止鼾干预数据的过程，实质上可以理解为：此次之前控制止鼾装置执行的多次止鼾干预操作，得到的止鼾干预数据进行处理得到的。
通过步骤S1002的过程，可以对止鼾的逻辑进行更新，在此次之前，可能时根据上一次没有更新过的至少一组止鼾干预数据进行止鼾干预，在每一次使用时，均获取一次满足预设条件的至少一组止鼾干预数据，可以理解为是每一次对目标对象执行止鼾干预之前，对止鼾干预逻辑进行更新的过程。通过此过程可以动态的学习将每个位置的干预有效数据进行统计，形成大数据分析总结，智能化自主学习，在以后目标对象打鼾时，选择最有效的止鼾干预数据进行止鼾。
其中，每组止鼾干预数据包括：一个在枕位置对应的气囊控制数据。气囊控制数据用于控制气泵盒对气囊充气和/或放气，以对目标对象的打鼾行为进行干预。需要说明的是，至少一组止鼾干预数据中每组止鼾干预数据对应一个在枕位置，至少一组分别对应多个，在监测到目标对象的在枕位置之后，可以准确的选择最有效的止鼾数据，精准止鼾。
示例性地，满足预设条件的至少一组止鼾干预数据中的预设条件可以为鼾声消失；或者，鼾声参数值小于某一个特定值，例如小于20分贝；或者，可以为对目标对象执行干预之后的5分钟之内，使得鼾声参数值小于40分贝值等。
需要说明的是，在下述举例说明时，鼾声参数值以鼾声分贝值为例进行说明，在监测鼾声参数值的过程中，是为了通过止鼾装置对目标对象的打鼾进行控制，可以有效的止鼾，所以基于鼾声参数中的鼾声分贝值，鼾声振动值，或者鼾声气压值等等均可。在对目标对象进行干预时，可以是控制气泵盒对气囊进行充气，也可以是放气，目的是使得目标对象的鼾声参数值减小。
具体地，预设条件可以参考之前对目标对象进行干预时得到的止鼾干预数据进行设置，若之前获取到的止鼾干预数据效果均非常好，每一次干预均使得目标对象的鼾声完全消失，则预设条件可以设置为鼾声消失。
但是，预设条件需要最起码满足可以使得目标对象的鼾声变小的条件，若之前获取到的止鼾干预数据效果均非常差，经过干预后均使得鼾声变大，可以重新调整止鼾装置的结构，或者，可以通过对之前获取到的止鼾干预数据通过某些算法进行处理，例如聚类算法等，预测出可能满足条件的至少一组止鼾干预数据。
以获取到满足预设条件的至少一组止鼾干预数据之后，对目标对象执行一次止鼾干预操作为例进行说明。
在此次对目标对象可能存在的打鼾行为进行止鼾干预之前，获取到的满足预设条件的至少一组止鼾干预数据是通过止鼾装置在此次对目标对象的打鼾行为干预之前，基于多次对目标对象的打鼾行为进行干预后得到的，具体方式如下：
当监测到目标对象处于打鼾状态时，即目标对象的鼾声参数值大于第一预设阈值时，获取对目标对象的打鼾行为执行多次止鼾干预操作后，得到的至少一组止鼾干预数据，从至少一组止鼾干预数据中，筛选出每个在枕位置对应的鼾声参数值小于第二预设阈值且持续目标预设时长的止鼾干预数据，作为满足预设条件的止鼾干预数据。
其中，每组止鼾干预数据包括：一个在枕位置的气囊控制数据以及根据气囊控制数据对目标对象执行打鼾干预操作后的鼾声参数值。
在一种可能的实施例中，获取到至少一组止鼾干预数据，此处的至少一组止鼾干预数据可以理解为历史止鼾干预数据，从历史止鼾干预数据进行筛选。
第二预设阈值可以为10分贝值，或者0分贝值等。第二预设阈值是一个很小的分贝值。
目标预设时长可以历史止鼾干预数据进行设置，历史止鼾干预数据中可以包括每次执行止鼾干预操作时，能够将目标对象的鼾声分贝值减小持续的最长时间，例如，历史止鼾干预数据中最有效的为：最长干预时间为 5分钟，且5分钟内鼾声分贝值小于10分贝值。则目标预设时长可以设置为5分钟。
示例性地，可以直接基于用户打鼾的分贝值和干预后鼾声分贝值减小的持续时间选择最有效的止鼾干预数据。针对在枕位置为任意一个位置，则获取到至少一组历史止鼾干预数据，举例说明，获取到6组历史止鼾干预数据。预设条件设置为小于22分贝，持续4分钟以上。如表1所示。
表1
组 干预前分贝值 干预后分贝值变化情况
1 50分贝 40分贝，2分钟后变大
2 50分贝 60分贝
3 50分贝 55分贝
4 50分贝 45分贝，持续1分钟
5 50分贝 减小至20分贝，持续5分钟
6 50分贝 减小至25分贝，持续5分钟
通过上述表格，可以选择出第5组止鼾干预数据为最有效的，则可以选择第5组止鼾干预数据作为满足预设条件的止鼾干预数据。
在确定满足预设条件的止鼾干预数据之后，可以在下次监测到目标对象位于此在枕位置时，直接将气囊的气囊控制数据设置为对应的数值，实现止鼾的效果。
通过上述方式，需要完全记录全部的止鼾干预数据，需要较大的存储空间，且筛选数据的过程中，针对干预后鼾声分贝值的变化和持续时间的长短不容易把控，并且由于鼾声的分贝值是不断变化的，可能会减小至20 分贝，但是持续时间短等情况。基于此难点，可以使用下述方式。
在另一种可能的实施例中，针对确定满足预设条件的止鼾干预数据的方式，还可以通过如下方式：
在每次针对目标对象执行止鼾操作之后，可以不同预设时长对止鼾干预行为进行处理，并对每次记录的止鼾干预数据添加标签，通过添加标签的方式预先为止鼾干预数据进行分类。例如，通过止鼾装置对目标对象的打鼾行为进行干预的干预效果。其中，干预效果包括干预有效、干预效果不明显和干预无效。
则可以从至少一组止鼾干预数据中选择干预有效的数据，在从干预有效的数据中选择出最有效的数据。
示例性地，通过多天的止鼾干预数据进行对比，选择出气囊的某一高度止鼾的效果最好，则可以直接抬升至此高度。
针对上述获取到的至少一组止鼾干预数据，其中，至少一组止鼾干预数据中任意一组止鼾干预数据的获取方式如下：当监测到目标对象的鼾声第一参数值大于第一预设阈值时，根据目标对象的第一在枕位置，从包括多个气囊的枕头中确定对目标对象的打鼾行为进行干预的第一气囊组；第一气囊组包括至少一个气囊；通过气囊控制数据控制气泵盒对第一气囊组进行充气和/或放气，对目标对象的打鼾行为执行止鼾干预操作，并记录止鼾干预数据。
在一种可能的实施例中，通过气囊控制数据控制气泵盒对第一气囊组进行充气和/或放气，对目标对象的打鼾行为执行止鼾干预操作，并记录止鼾干预数据，可以在打鼾的不同的时间段内，根据鼾声参数值来进行区分，并添加标签。此处先对下述实施例中需要用到的预设时长进行举例说明，第一预设时长可以为5s；第二预设时长、第三预设时长以及第四预设时长可以为55s；第五预设时长和第六预设时长可以为120s。
需要说明的是，为了方便进行理解，此处在对预设时长进行举例时，可以选择相同的数值。但是上述预设时长的具体数值也可以不同，例如，第二预设时长可以选择为10s；若在第六预设时长为120s结束时，其具体地鼾声参数值仍然小于第一预设阈值，或者小于预设中间参数值，可以在下一次止鼾时，将第六预设时长设置为更长的时间，例如，第六预设时长可以为500s。
针对鼾声参数值进行举例说明，鼾声第一参数值以52分贝为例，预设中间参数值以42分贝为例，第一预设阈值以40分贝为例。预设中间参数值大于或者等于第一预设阈值。
图11示出了一种鼾声参数值变化与干预效果对应关系的示意图；如图11所示。其中，图11中每一条分贝值变化曲线终点对应的圆圈中的数字表示止鼾干预数据中包括的干预效果。具体地，3表示干预无效，2表示干预效果不明显，1表示干预有效。
本公开中的干预效果不明显，表征的含义就是，干预效果比干预无效好，没有干预有效对应的干预效果好的意思。若以级别表示干预程度，干预有效就是第一级别，干预效果不明显就是第二级别，干预无效就是第三级别，含义清楚。
通过下述实施例表示具体干预过程：
(1)监测对目标对象的打鼾行为执行止鼾干预操作后，5s内每个时刻的鼾声第二参数值，确定第一预设时长的第一平均参数值，若第一平均参数值大于或者等于52分贝，则控制气泵盒对第一气囊组进行保压55s，即累计保压60s，并继续55s内的第二平均参数值。
情况1：若第二平均参数值大于或者等于鼾声52分贝，将第一气囊组的气囊控制数据初始化，并记录执行打鼾干预操作的止鼾干预数据，以及输出执行打鼾干预操作记为干预无效。即为图11中的以52分贝为起点，曲线一直大于52分贝的情况，可以看出其分贝值的平均值明显是大于52分贝的。
情况2：若第二平均参数值小于鼾声52分贝，将第一气囊组的气囊控制数据初始化，并记录执行打鼾干预操作的止鼾干预数据，以及输出执行打鼾干预操作记为干预效果不明显。即为图11中的以52分贝为起点，并在第二预设时长内变化为小于52分贝的情况。
针对情况2，需要说明的是，由于情况2刚开始干预的5s内，鼾声参数值变大了，所以，即使其后续变化小于52分贝，或者变得更小，变为小于40分贝，情况2对应的干预效果也记为干预效果不明显。
(2)若第一平均参数值大于或者等于42分贝，且小于52分贝，则控制气泵盒对第一气囊组进行保压55s，并确定55s内的第三平均参数值。
情况3：若第三平均参数值大于或者等于52分贝，将第一气囊组的气囊控制数据初始化，并记录执行打鼾干预操作的止鼾干预数据，以及输出执行打鼾干预操作记为干预无效。即为图11中的以52分贝为起点，在 5s内小于52分贝，在60s内变化为大于52分贝的情况，其第二预设时长内的第三平均参数值大于52分贝。
情况4：若第三平均参数值小于52分贝，将第一气囊组的气囊控制数据初始化，并记录执行打鼾干预操作的止鼾干预数据，以及输出执行打鼾干预操作记为干预效果不明显。即为图11中的以52分贝为起点，在5s 内小于52分贝，在60s内依旧小于52分贝的情况，其第二预设时长内的第三平均参数值小于52分贝。
(3)若第一平均参数值小于42分贝，或者，第一平均参数值小于40 分贝，则控制气泵盒对第一气囊组进行保压55s，并确定55s内的第四平均参数值。
情况5：若第四平均参数值大于或者等于42分贝，将第一气囊组的气囊控制数据初始化，并记录执行打鼾干预操作的止鼾干预数据，以及输出执行打鼾干预操作记为干预效果不明显；
进一步地，若第四平均参数值小于42分贝，则控制气泵盒对第一气囊组进行保压第五预设时长，并确定第五预设时长的第五平均参数值。
情况6：若第五平均参数值大于或者等于52分贝，则将第一气囊组的气囊控制数据初始化，并记录执行打鼾干预操作的止鼾干预数据，以及输出执行打鼾干预操作记为干预效果不明显。
情况7：若第五平均参数值大于或者等于42分贝，且小于52分贝，则将第一气囊组的气囊控制数据初始化，并记录执行打鼾干预操作的止鼾干预数据，以及输出执行打鼾干预操作记为干预有效。
进一步地，若第五平均参数值小于42分贝，或者小于40分贝，则控制气泵盒对第一气囊组进行保压第六预设时长，监测第六预设时长内每个时刻的鼾声参数值，并确定第六预设时长内的第六平均参数值。
情况8、情况9、情况10，实质上是为了记录在第六预设时长内，鼾声参数值的变化情况。此次干预下，情况8、情况9、情况10对应的鼾声参数值已经满足至少持续三分钟左右均小于42分贝或者小于40分贝，为了看此次干预是否还可以继续保持止鼾效果，所以，增加第六预设时长，进一步记录止鼾干预数据。所以，针对情况8、情况9、情况10均可以记为干预有效。上述可能出现的10种情况即为在一次止鼾干预过程中可能出现的情况。
通过上述方式，在分阶段的止鼾干预过程中，判断鼾声参数值是否变小或者停止，总结干预过程中的打鼾变化，调节干预的方法和判断干预效果形成一种打鼾干预的算法。
需要说明的是，预设中间参数值是为了在鼾声第一参数值比较大的时候，例如举例中的52分贝，或更大时，执行干预之后，可能已经使得鼾声降低了10分贝，明显是干预效果比较好的，但是由于其分贝值还是大于第一预设阈值，所以可能导致监测到鼾声大于第一预设阈值之后，重新进入监测逻辑中，所以，设置若初始的鼾声第一参数值比较大时，设置了一个预设阈值常数，只要对打鼾行为的干预使得鼾声参数值变小的范围大于了预设阈值常数就为干预有效。
若鼾声第一参数值比较小，可能仅为45分贝，则可以不设置预设阈值常数，即在判断过程中不以预设中间参数值为节点。如图12所示，具体过程就不在进行赘述。仅判断每个阶段对应的预设时长鼾声平均分贝值与47分贝和40分贝之间的关系即可。图12也是鼾声参数值变化与干预效果的对应关系。
进一步地，若在某些情况下，止鼾在继续保压的第五预设时长内，就已经全部大于鼾声第一参数值，说明，此在枕位置下的止鼾效果不好，可以选择性的缩短上述预设时长，通过比较短的预设时长选择出干预有效的，在继续延长干预。例如，将第一预设时长设置为2s，第二预设时长到第四预设时长设置为15s，第五预设时长设置为100s，若在第五预设时长结束后，其鼾声参数值依旧小于40分贝，则可以在下次延长第五预设时长等。
上述全部情况可以理解为，通过每一次对目标对象的干预过程来采集止鼾干预数据，并通过数据来分析和统计止鼾的效果，若止鼾效果好，则可以适当在上一次止鼾的时间上延长一些，若止鼾效果不好，则可以调整气囊控制数据，或者缩短一些止鼾干预的时间。主要的目的是使得在止鼾干预的过程中，目标对象的鼾声变小。通过上述方式，可以根据目标对象的特性，和每一次止鼾技术后记录的止鼾干预数据，自主学习延长或者缩短干预时间。
另外，本公开中上述分阶段，设置不同的预设时长来对干预过程中的数据进行添加归纳与是否有效的方式，可以保证止鼾时间长短自由设置，使得干预效果存在时效性，若发现此次干预为干预有效，则可以延长时间，若发现此次干预为干预无效，则可以缩短时间。并非固定的进行干预，做到自主学习。
通过上述方式，获取每一次止鼾干预过程的数据之后，对存储的数据进行分析和总结，就可以得到满足预设条件的止鼾干预数据了。
S1004：当监测到目标对象处于打鼾状态时，根据目标对象当前的在枕位置，从满足预设条件的至少一组止鼾干预数据中选择当前的在枕位置对应的目标气囊控制数据。
在一种可能的实施例中，获取到满足预设条件的至少一组止鼾干预数据之后，可以对目标对象的在枕位置进行监测，即执行图9对应的步骤。监测到目标对象的在枕位置之后，监测目标对象的鼾声参数值，若监测到目标对象的鼾声参数值大于第一预设阈值时，以监测到目标对象的鼾声参数值为45分贝为例，第一预设阈值为40分贝。则需要对目标对象的打鼾行为进行干预，通过控制止鼾装置对打鼾行为进行干预。
根据目标对象当前的在枕位置，从满足预设条件的至少一组止鼾干预数据中选择，当前的在枕位置对应的一组止鼾干预数据即可，通过上述图 11中的获取止鼾干预数据的方式，以及筛选满足预设条件的止鼾干预数据的具体实施例，可以确定满足预设条件的至少一组止鼾干预数据中是针对每个在枕位置，最有效的止鼾干预数据。下述气囊控制数据具体以气压值为例。
具体地，选择当前的在枕位置对应的目标气囊控制数据时，可以通过如下两种方式：
(1)根据目标对象当前的在枕位置，从包括多个气囊的枕头中确定对目标对象的打鼾行为进行干预的第二气囊组，根据第二气囊组，从满足预设条件的至少一组止鼾干预数据中，确定目标气囊控制数据。
其中，第二气囊组包括至少一个去气囊，
具体地，先根据当前的在枕位置，确定出此次对目标对象进行止鼾干预操作的第二气囊组，如图6所示，止鼾干预时并非是全部的气囊都需要动作，可能是一个气囊或者两个气囊进行干预即可。
满足预设条件的止鼾干预数据中包括具体的气囊控制数据，以及气囊。找到第二气囊组对应的气囊，将第一气囊组中气囊的气压值调整为目标气囊控制数据对应的即可。
(2)从满足预设条件的至少一组止鼾干预数据中，确定与目标对象当前的在枕位置相同的目标在枕位置，将目标在枕位置对应的气囊控制数据，作为目标气囊控制数据。
具体地，满足预设条件的至少一组止鼾干预数据也包括一个在枕位置，找到当前的在枕位置对应的满足预设条件的止鼾干预数据即可。
以当前的在枕位置为第二个气囊附近，对当前的在枕位置进行干预的气囊为第二个气囊和第三个气囊，目标气囊控制数据对应的气压值为将第二个气囊和第三个气囊的气压值调整为最大气压值的百分之40。
S1006：通过目标气囊控制数据控制气泵盒对气囊进行充气和/或放气，对目标对象的打鼾行为进行干预。
在一种可能的实施例中，通过控制气泵盒对气囊进行充气和/或放气后，将目标对象的位置进行调整干预，并监测其后续的鼾声参数值变化情况。
进一步地，设定此次干预的时长为5分钟，在干预过程中，目标对象的鼾声参数值变小，5分钟内的平均分贝值维持在20分贝左右，但是5分钟结束后，干预过程结束，将气囊恢复至初始状态，目标对象的鼾声参数值又变大了，若直接大于40分贝，说明此次干预效果很好，记录目标对象的鼾声参数值变化，并在下一次对目标对象在当前的在枕位置进行干预时，延长干预的时长，例如可以延长至10分钟。
另外，若目标对象的鼾声参数值变大，可能是由于其他原因，导致之前止鼾效果好的数据，在此次干预无效，可以缩短对目标对象的打鼾行为进行干预的时长，或者，提前结束对目标对象的打鼾的干预。从止鼾干预数据中选择其他干预效果为干预有效的数据，对目标对象进行止鼾。
进一步地，本公开中的控制气泵盒对气囊进行充气和/或放气，对目标对象的打鼾行为进行干预。可以是控制气泵盒对气囊进行充气，也可以是控制气泵盒对气囊进行放气，也可以是控制气泵盒对气囊进行充气和放气。以上几种方式均可。
示例性地，针对某一个在枕位置，可以通过几个气囊对目标对象的打鼾行为进行干预，可以同时将几个气囊进行充气，使得枕头抬高；也可以同时将几个气囊进行放气，使得枕头降低；也可以将几个气囊中的一个进行充气，对另外几个进行放气，使得枕头达到一个舒适的高度或斜度，以实现对目标对象打鼾行为的干预。
需要说明的是，在步骤S1006之后，可以监测目标对象后续的鼾声参数值变化情况，也按照上述记录止鼾干预数据的方式，记录此次干预过程的止鼾干预数据，若此次止鼾干预数据的干预效果为干预有效，可以在下一次获取满足预设条件的止鼾干预数据时，即更新干预逻辑时，将本次的止鼾干预数据添加其中进行使用。通过此种方式，循环式的得到止鼾干预数据，并对止鼾干预数据添加标签，在筛选出最有效的止鼾干预数据，最终可以得到用户在枕头上睡觉时，针对任意一个在枕位置，都可以准确的得到，使得用户的鼾声变小且持续时间长的止鼾干预数据，做到彻底通过本公开中的止鼾装置将目标对象的打鼾行为止住。
需要说明的是，本公开中的第一预设参数值、第二预设参数值，以及第一平均参数值、第二平均参数值等参数，均是与鼾声参数值对应的参数。例如，若鼾声参数值为鼾声分贝值时，则第一预设参数值、第二预设参数值，以及第一平均参数值、第二平均参数值等参数均为分贝值。若鼾声参数值为鼾声气压值时，则第一预设参数值、第二预设参数值，以及第一平均参数值、第二平均参数值等参数均为气压值。
图13示出了一种本公开实施例中的止鼾装置控制方法的流程示意图，如图13所示，图13中的步骤为从对止鼾装置的开机至监测目标对象的在枕位置。具体包括以下步骤：
S1302：接收指示止鼾装置的开机信号，启动止鼾装置。
S1304：检测止鼾装置中气囊对应的气囊控制数据初始化时刻距离当前时刻是否大于预设天数；若是，则执行步骤S1306；若否，执行步骤S1310。
S1306：将气囊的气囊控制数据初始化。
S1308：获取满足预设条件的至少一组止鼾干预数据，更新干预逻辑。
S1310：监测目标对象是否位于止鼾装置的枕头上；若是，即监测到目标对象的在枕位置，则执行S1316；若否，则未监测到目标对象的在枕位置，则执行步骤S1312。
S1312：判断目标对象为离枕状态，并检测止鼾装置的气囊是否处于充气和/或放气状态；若是，则气囊处于充气和/或放气状态，执行步骤 S1314；若否，则气囊未处于充气和/或放气状态，返回执行步骤S1310。
S1314：将气囊的气囊控制数据初始化，并返回执行步骤S1310。
S1316：监测目标对象有鼾声，且目标对象的鼾声参数值大于第一预设阈值，根据目标对象当前的在枕位置，从满足预设条件的至少一组止鼾干预数据中选择当前的在枕位置对应的目标气囊控制数据。
示例性地，将对目标对象进行止鼾干预操作之后，鼾声参数值的变化情况分为几种不同的情况进行论述。如图14-图16所示。
图14示出了一种本公开实施例中的止鼾装置控制方法的流程示意图之四，如图14所示，其中步骤从监测到目标对象的在枕位置之后的流程开始。
S1402：监测目标对象有鼾声，且目标对象的鼾声参数值大于第一预设阈值，根据目标对象当前的在枕位置，从满足预设条件的至少一组止鼾干预数据中选择当前的在枕位置对应的目标气囊控制数据。
S1404：通过目标气囊控制数据控制气泵盒对气囊进行充气和/或放气，对目标对象的打鼾行为进行干预。
S1406：监测对目标对象的打鼾行为执行止鼾干预操作后，第一预设时长内每个时刻的鼾声第二参数值，确定第一预设时长的第一平均参数值。
S1408：判断第一平均参数值的数值变化情况。
S1410：若第一平均参数值大于或者等于鼾声第一参数值，控制气泵盒对第一气囊组进行保压第二预设时长，并确定第二预设时长的第二平均参数值。
S1412：判断第二平均参数值是否大于或者等于鼾声第一参数值；若是，则执行步骤S1414；若否，则执行步骤S1416。
S1414：将第一气囊组的气囊控制数据初始化，并记录执行打鼾干预操作的止鼾干预数据，以及输出执行打鼾干预操作记为干预无效。
S1416：将第一气囊组的气囊控制数据初始化，并记录执行打鼾干预操作的止鼾干预数据，以及输出执行打鼾干预操作记为干预效果不明显。
上述为第一平均参数值大于或者等于鼾声第一参数值的情况，图15 示出了一种本公开实施例中的止鼾装置控制方法的流程示意图之五，如图 15所示，其中步骤从判断第一平均参数值的数值变化情况开始。
S1502：判断第一平均参数值的数值变化情况。
S1504：若第一平均参数值大于或者等于预设中间参数值，且小于鼾声第一参数值，控制气泵盒对第一气囊组进行保压第三预设时长，并确定第三预设时长的第三平均参数值。
其中，预设中间参数值大于第一预设阈值，预设中间参数值为鼾声第一参数值减去预设阈值常数的差值。
S1506：判断第三平均参数值是否大于或者等于鼾声第一参数值；若是，则执行步骤S1508；若否，则执行步骤S1510。
S1508：将第一气囊组的气囊控制数据初始化，并记录执行打鼾干预操作的止鼾干预数据，以及输出执行打鼾干预操作记为干预无效。
S1510：将第一气囊组的气囊控制数据初始化，并记录执行打鼾干预操作的止鼾干预数据，以及输出执行打鼾干预操作记为干预效果不明显。
上述为第一平均参数值大于或者等于预设中间参数值，且小于鼾声第一参数值的情况，图16示出了一种本公开实施例中的止鼾装置控制方法的流程示意图之六，如图16所示，其中步骤从判断第一平均参数值的数值变化情况开始。
S1602：判断第一平均参数值的数值变化情况。
S1604：若第一平均参数值小于预设中间参数值，则控制气泵盒对第一气囊组进行保压第四预设时长，并确定第四预设时长的第四平均参数值。
S1606：判断第四平均参数值是否大于或者等于预设中间参数值；若是，则执行步骤S1608；若否，则执行步骤S1610。
S1608：将第一气囊组的气囊控制数据初始化，并记录执行打鼾干预操作的止鼾干预数据，以及输出执行打鼾干预操作记为干预效果不明显。
S1610：控制气泵盒对第一气囊组进行保压第五预设时长，并确定第五预设时长的第五平均参数值。
S1612：判断第五平均参数值的变化情况；若第五平均参数值大于或者等于鼾声第一参数值，则执行步骤S1614；若第五平均参数值大于或者等于预设中间参数值，且小于鼾声第一参数值，则执行步骤S1616；若第五平均参数值小于预设中间参数值，或者小于第一预设阈值，则执行步骤 S1618。
S1614：将第一气囊组的气囊控制数据初始化，并记录执行打鼾干预操作的止鼾干预数据，以及输出执行打鼾干预操作记为干预效果不明显。
S1616：将第一气囊组的气囊控制数据初始化，并记录执行打鼾干预操作的止鼾干预数据，以及输出执行打鼾干预操作记为干预有效。
S1618：控制气泵盒对第一气囊组进行保压第六预设时长，监测第六预设时长内每个时刻的鼾声参数值，并确定第六预设时长内的第六平均参数值，并在第六预设时长结束时，将第一气囊组的气囊控制数据初始化，并分别记录执行打鼾干预操作的止鼾干预数据，以及将执行打鼾干预操作均记为干预有效。
通过上述图14-图16的实施例，可以明确看出，本公开中在每次执行对目标对象的干预操作之后，可以获取此次干预的数据，并添加此次干预过程是否有效的标签，以用于后续对干预逻辑的更新过程中。可以记录此次干预过程的止鼾干预数据，并结合对目标对象执行的多次止鼾干预操作得到的止鼾干预数据进行存储。可以在执行完一次干预之后，确定出满足预设条件的止鼾干预数据，并在下一次执行止鼾干预过程之前进行更新。
基于同一发明构思，本公开实施例中还提供了一种止鼾装置控制装置，如下面的实施例。由于该装置实施例解决问题的原理与上述方法实施例相似，因此该装置实施例的实施可以参见上述方法实施例的实施，重复之处不再赘述。
图17示出本公开实施例中一种止鼾装置控制装置的结构示意图，如图17所示，该止鼾装置控制装置包括：
获取单元1701，用于获取满足预设条件的至少一组止鼾干预数据；其中，每组止鼾干预数据包括：一个在枕位置对应的气囊控制数据，气囊控制数据用于控制气泵盒对气囊充气和/或放气，以对目标对象的打鼾行为进行干预；
监测单元1702，用于当监测到目标对象处于打鼾状态时，根据目标对象当前的在枕位置，从满足预设条件的至少一组止鼾干预数据中选择当前的在枕位置对应的目标气囊控制数据；
干预单元1703，用于通过目标气囊控制数据控制气泵盒对气囊进行充气和/或放气，对目标对象的打鼾行为进行干预。
所属技术领域的技术人员能够理解，本公开的各个方面可以实现为系统、方法或程序产品。因此，本公开的各个方面可以具体实现为以下形式，即：完全的硬件实施方式、完全的软件实施方式(包括固件、微代码等)，或硬件和软件方面结合的实施方式，这里可以统称为“电路”、“模块”或“系统”。
下面参照图18来描述根据本公开的这种实施方式的电子设备1800。图18显示的电子设备1800仅仅是一个示例，不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。图18中示例性的电子设备可以为本公开中的止鼾装置控制设备。
如图18所示，电子设备1800以通用计算设备的形式表现。电子设备1800的组件可以包括但不限于：上述至少一个处理单元1810、上述至少一个存储单元1820、连接不同系统组件(包括存储单元1820和处理单元1810)的总线1830。
其中，所述存储单元存储有程序代码，所述程序代码可以被所述处理单元1810执行，使得所述处理单元1810执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本公开各种示例性实施方式的步骤。例如，处理单元1810可以执行上述方法实施例中的如下步骤，获取满足预设条件的至少一组止鼾干预数据；其中，每组止鼾干预数据包括：一个在枕位置对应的气囊控制数据，气囊控制数据用于控制气泵盒对气囊充气和/或放气，以对目标对象的打鼾行为进行干预；当监测到目标对象处于打鼾状态时，根据目标对象当前的在枕位置，从满足预设条件的至少一组止鼾干预数据中选择当前的在枕位置对应的目标气囊控制数据；通过目标气囊控制数据控制气泵盒对气囊进行充气和/或放气，对目标对象的打鼾行为进行干预。
存储单元1820可以包括易失性存储单元形式的可读介质，例如随机存取存储单元(RAM)18201和/或高速缓存存储单元18202，还可以进一步包括只读存储单元(ROM)18203。
存储单元1820还可以包括具有一组(至少一个)程序模块18205的程序/实用工具18204，这样的程序模块18205包括但不限于：操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。
总线1830可以为表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储单元总线或者存储单元控制器、外围总线、图形加速端口、处理单元或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。
电子设备1800也可以与一个或多个外部设备1840(例如键盘、指向设备、蓝牙设备等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备 1800交互的设备通信，和/或与使得该电子设备1800能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如路由器、调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口1850进行。并且，电子设备1800还可以通过网络适配器1860与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图所示，网络适配器1860通过总线1830与电子设备1800的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合电子设备1800使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员易于理解，这里描述的示例实施方式可以通过软件实现，也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此，根据本公开实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM，U盘，移动硬盘等)中或网络上，包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、终端装置、或者网络设备等)执行根据本公开实施方式的方法。
特别地，根据本公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机程序产品或计算机程序，该计算机程序产品或计算机程序包括计算机指令，该计算机指令存储在计算机可读存储介质中。计算机设备的处理器从计算机可读存储介质读取该计算机指令，处理器执行该计算机指令，使得该计算机设备执行上述任一项的止鼾装置控制方法方法。
在本公开的示例性实施例中，还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。其上存储有能够实现本公开上述方法的程序产品。在一些可能的实施方式中，本公开的各个方面还可以实现为一种程序产品的形式，其包括程序代码，当所述程序产品在终端设备上运行时，所述程序代码用于使所述终端设备执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本公开各种示例性实施方式的步骤。
本公开中的计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM 或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。
在本公开中，计算机可读存储介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读信号介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质，该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。
可选地，计算机可读存储介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于无线、有线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。
在具体实施时，可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本公开操作的程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、C++等，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络，包括局域网(LAN)或广域网(WAN)，连接到用户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
应当注意，尽管在上文详细描述中提及了用于动作执行的设备的若干模块或者单元，但是这种划分并非强制性的。实际上，根据本公开的实施方式，上文描述的两个或更多模块或者单元的特征和功能可以在一个模块或者单元中具体化。反之，上文描述的一个模块或者单元的特征和功能可以进一步划分为由多个模块或者单元来具体化。
此外，尽管在附图中以特定顺序描述了本公开中方法的各个步骤，但是，这并非要求或者暗示必须按照该特定顺序来执行这些步骤，或是必须执行全部所示的步骤才能实现期望的结果。附加的或备选的，可以省略某些步骤，将多个步骤合并为一个步骤执行，以及/或者将一个步骤分解为多个步骤执行等。
通过以上实施方式的描述，本领域的技术人员易于理解，这里描述的示例实施方式可以通过软件实现，也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此，根据本公开实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是 CD-ROM，U盘，移动硬盘等)中或网络上，包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、移动终端、或者网络设备等)执行根据本公开实施方式的方法。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本公开的其它实施方案。本公开旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由所附的权利要求指出。

Claims (14)

1.一种止鼾装置控制方法，其特征在于，所述止鼾装置包括：包括多个气囊的枕头和对所述多个气囊进行充气和/或放气的气泵盒；所述方法包括：
获取满足预设条件的至少一组止鼾干预数据；其中，每组止鼾干预数据包括：一个在枕位置对应的气囊控制数据，所述气囊控制数据用于控制气泵盒对气囊充气和/或放气，以对目标对象的打鼾行为进行干预；
当监测到所述目标对象处于打鼾状态时，根据所述目标对象当前的在枕位置，从所述满足预设条件的至少一组止鼾干预数据中选择当前的在枕位置对应的目标气囊控制数据；
通过所述目标气囊控制数据控制所述气泵盒对气囊进行充气和/或放气，对所述目标对象的打鼾行为进行干预。
2.根据权利要求1所述的止鼾装置控制方法，其特征在于，当监测到所述目标对象处于打鼾状态，具体为：检测所述目标对象的鼾声参数值大于第一预设阈值时，判断所述目标对象处于打鼾状态；
所述获取满足预设条件的至少一组止鼾干预数据，包括：
获取对所述目标对象的打鼾行为执行多次止鼾干预操作后，得到的至少一组止鼾干预数据；其中，每组止鼾干预数据包括：一个在枕位置的气囊控制数据以及根据气囊控制数据对目标对象执行打鼾干预操作后的鼾声参数值；
从至少一组止鼾干预数据中，筛选出每个在枕位置对应的鼾声参数值小于第二预设阈值且持续目标预设时长的止鼾干预数据，作为满足预设条件的止鼾干预数据；其中，所述第二预设阈值小于所述第一预设阈值。
3.根据权利要求2所述的止鼾装置控制方法，其特征在于，所述每组止鼾干预数据还包括：通过所述止鼾装置对所述目标对象的打鼾行为进行干预的干预效果；其中，所述干预效果包括干预有效、干预效果不明显和干预无效；
所述获取对所述目标对象的打鼾行为执行多次止鼾干预操作后，得到的至少一组止鼾干预数据之后，所述方法还包括：
从所述至少一组止鼾干预数据中，确定干预有效的止鼾干预数据；
从所述干预有效的止鼾干预数据中，筛选出每个在枕位置对应的干预有效，且鼾声参数值在所述目标预设时长内最小的止鼾干预数据，作为作为满足预设条件的止鼾干预数据。
4.根据权利要求2所述的止鼾装置控制方法，其特征在于，所述至少一组止鼾干预数据中任意一组止鼾干预数据的获取方式如下：
当监测到所述目标对象的鼾声第一参数值大于所述第一预设阈值时，根据所述目标对象的第一在枕位置，从所述包括多个气囊的枕头中确定对所述目标对象的打鼾行为进行干预的第一气囊组；所述第一气囊组包括至少一个气囊；
通过所述气囊控制数据控制所述气泵盒对所述第一气囊组进行充气和/或放气，对所述目标对象的打鼾行为执行止鼾干预操作，并记录止鼾干预数据。
5.根据权利要求1所述的止鼾装置控制方法，其特征在于，所述对所述目标对象的打鼾行为进行干预之后，所述方法还包括：
监测所述目标对象的鼾声参数值变化情况；
若所述目标对象的鼾声参数值变大，则缩短对所述目标对象的打鼾行为进行干预的时长，或者，提前结束对所述目标对象的打鼾的干预；
若对所述目标对象的打鼾行为进行干预的时长结束后，所述目标对象的鼾声参数值大于对所述目标对象的打鼾行为进行干预的过程中的鼾声参数值，则记录所述目标对象的鼾声参数值变化，并在下一次对所述目标对象的打鼾行为进行干预时，延长对所述目标对象的打鼾行为进行干预的时长。
6.根据权利要求1所述的止鼾装置控制方法，其特征在于，所述当监测到所述目标对象处于打鼾状态时，根据所述目标对象当前的在枕位置，从所述满足预设条件的至少一组止鼾干预数据中选择当前的在枕位置对应的目标气囊控制数据，包括：
当检测所述目标对象的鼾声参数值大于第一预设阈值时，判断所述目标对象处于打鼾状态；
根据所述目标对象当前的在枕位置，从所述包括多个气囊的枕头中确定对所述目标对象的打鼾行为进行干预的第二气囊组；所述第二气囊组包括至少一个气囊；
根据所述第二气囊组，从所述满足预设条件的至少一组止鼾干预数据中，确定所述目标气囊控制数据。
7.根据权利要求1所述的止鼾装置控制方法，其特征在于，所述当监测到所述目标对象处于打鼾状态时，根据所述目标对象当前的在枕位置，从所述满足预设条件的至少一组止鼾干预数据中选择当前的在枕位置对应的目标气囊控制数据，包括：
当检测所述目标对象的鼾声参数值大于第一预设阈值时，判断所述目标对象处于打鼾状态；
从所述满足预设条件的至少一组止鼾干预数据中，确定与所述目标对象当前的在枕位置相同的目标在枕位置；
将所述目标在枕位置对应的气囊控制数据，作为所述目标气囊控制数据。
8.根据权利要求1所述的止鼾装置控制方法，其特征在于，所述获取满足预设条件的至少一组止鼾干预数据之前，所述方法还包括：
接收指示止鼾装置的开机信号，启动所述止鼾装置；
检测所述止鼾装置中气囊对应的气囊控制数据初始化时刻距离当前时刻是否大于预设天数；
若是，则将所述气囊的气囊控制数据初始化。
9.根据权利要求1所述的止鼾装置控制方法，其特征在于，所述获取满足预设条件的至少一组止鼾干预数据之后，所述方法还包括：
监测所述目标对象是否位于所述止鼾装置的枕头上；
若监测到所述目标对象的在枕位置，则监测所述目标对象的鼾声参数值；
若未监测到所述目标对象的在枕位置，则确定所述目标对象为离枕状态，并检测所述止鼾装置的气囊是否处于充气和/或放气状态；
若气囊处于充气和/或放气状态，则将气囊的气囊控制数据初始化，并继续监测所述目标对象是否位于所述止鼾装置的枕头上；
若气囊未处于充气和/或放气状态，则继续监测所述目标对象是否位于所述止鼾装置的枕头上。
10.根据权利要求1所述的止鼾装置控制方法，其特征在于，所述气囊控制数据包括以下至少一个：气囊的气压值、气囊气压的百分比范围数据和气囊高度。
11.根据权利要求1所述的止鼾装置控制方法，其特征在于，所述鼾声参数值包括以下至少一项：鼾声分贝值、鼾声震动值和鼾声气压值。
12.一种止鼾装置控制装置，其特征在于，所述止鼾装置控制装置包括：
获取单元，用于获取满足预设条件的至少一组止鼾干预数据；其中，每组止鼾干预数据包括：一个在枕位置对应的气囊控制数据，所述气囊控制数据用于控制气泵盒对气囊充气和/或放气，以对目标对象的打鼾行为进行干预；
监测单元，用于当监测到所述目标对象处于打鼾状态时，根据所述目标对象当前的在枕位置，从所述满足预设条件的至少一组止鼾干预数据中选择当前的在枕位置对应的目标气囊控制数据；
干预单元，用于通过所述目标气囊控制数据控制所述气泵盒对气囊进行充气和/或放气，对所述目标对象的打鼾行为进行干预。
13.一种止鼾装置控制设备，其特征在于，包括：
处理器；以及
存储器，用于存储所述处理器的可执行指令；
其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行权利要求1～11中任意一项所述的方法。
14.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1～11中任意一项所述的方法。
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